Россия
Россия
Россия
УДК 338.4 Производство продукции и услуг по отраслям народного хозяйства
Актуальность исследования обусловлена тем, что в условиях высокой волатильности цен на энергоносители и ужесточения климатической повестки устойчивость аграрных систем определяется не только урожайностью и экспортным потенциалом, но и глубиной их энергетической зависимости. Цель исследования заключается в количественной оценке энергетической зависимости зернового производства России и Китая и в выявлении её влияния на устойчивость аграрных систем в 2000–2025 гг. Методологическая основа включает концепцию энергоёмкости аграрного производства и подходы «жизненного цикла». Используются статистические данные FAOSTAT, Международного энергетического агентства, официальной статистики России и Китая по урожаю зерновых, потреблению минеральных удобрений и энергоресурсов. Научная новизна заключается в формировании интегрального показателя энергоёмкости зернового производства (ГДж на тонну урожая) с разделением прямой и косвенной энергии и в интерпретации этого показателя через категорию устойчивости: чувствительность урожая и себестоимости к шокам на рынках топлива, электричества и газа для производства удобрений. Результаты показывают, что к 2025 г. Китай обеспечивает рекордный валовой сбор зерна (свыше 700 млн т) при средней урожайности около 7 т/га, однако удельная энергоёмкость зернового производства достигает 4,1–4,5 ГДж/т, что почти вдвое выше, чем в России (2,2–2,6 ГДж/т). Структура энергопотребления принципиально различается: в России доминирует дизельное топливо при умеренном внесении удобрений, тогда как в Китае свыше половины энергетического «следа» зерна связано с минеральными удобрениями и угольной электроэнергией. Реализуемая в Китае политика «нулевого прироста» удобрений позволяет постепенно снижать энергоёмкость без ухудшения урожайности, тогда как российская модель проходит стадию нарастающей интенсификации. Показано, что энергетическая уязвимость китайской модели выше, но потенциал повышения энергоэффективности – значительнее, тогда как для России ключевой вызов связан с ростом доли энергозатрат в себестоимости зерна при сохранении относительного преимущества по энергоёмкости.
энергоёмкость, минеральные удобрения, дизельное топливо, устойчивость аграрных систем, Россия и Китай
1. Chang V., Xu Q. Analysis of influencing factors of grain yield based on multiple linear regression // International Journal of Business and Systems Research. 2021. Vol. 15, No. 3. P. 337. DOI:https://doi.org/10.1504/ijbsr.2021.114934
2. Grabowski R., Self Sh. Agricultural productivity growth and the development of manufacturing in developing Asia // Economic Systems. 2023. Vol. 47, No. 2. P. 101075. DOI:https://doi.org/10.1016/j.ecosys.2023.101075
3. Li T. Planting Structure Adjustment and Layout Optimization of Feed Grain and Food Grain in China Based on Productive Potentials // Land. 2023. Vol. 12, No. 1. P. 45. DOI:https://doi.org/10.3390/land12010045
4. Luo H., Zou N., Hu X., Wang Sh. Climatic potential productivity and resources utilization efficiency of major grain crops in the main grain production areas of China, 1980–2019 // Resources Science. 2021. Vol. 43, No. 6. P. 1234–1247. DOI:https://doi.org/10.18402/resci.2021.06.14
5. Song Yu, Zhang B., Wang J., Kwek K. The impact of climate change on China's agricultural green total factor productivity // Technological Forecasting and Social Change. 2022. Vol. 185. P. 122054. DOI:https://doi.org/10.1016/j.techfore.2022.122054
6. Wang H., Chen H., Tran T. T., Qin Sh. An Analysis of the Spatiotemporal Characteristics and Diversity of Grain Production Resource Utilization Efficiency under the Constraint of Carbon Emissions: Evidence from Major Grain-Producing Areas in China // International Journal of Environmental Research and Public Health. 2022. Vol. 19, No. 13. P. 7746. DOI:https://doi.org/10.3390/ijerph19137746
7. Zhang D., Wang H., Lou Sh., Zhong Sh. Research on grain production efficiency in China’s main grain producing areas from the perspective of financial support // PLoS ONE. 2021. Vol. 16, No. 3. P. e0247610. DOI:https://doi.org/10.1371/journal.pone.0247610
8. Видякин А. В., Лебедь В. А. Статистический прогноз развития зернового производства в Кемеровской области // Аграрная наука. 2023. № 9. С. 196-200. DOI:https://doi.org/10.32634/0869-8155-2023-374-9-196-200
9. Дронин Н. М., Ковбашин Д. И. Динамика производства зерна в России: соотношение политического и климатического факторов в историческом контексте // Известия Российской академии наук. Серия географическая. 2024. Т. 88, № 3. С. 391-403. DOI:https://doi.org/10.31857/S2587556624030104
10. Кумратова А. М., Алещенко В. В., Алещенко О. А. Зерно России в контексте мирового производства // Экономика сельского хозяйства России. 2021. № 8. С. 70-75. DOI:https://doi.org/10.32651/218-70
11. Кумратова А. М., Алещенко В. В. Сравнительный анализ продуктивности зернового производства Европейской и Азиатской частей России // Труды Кубанского государственного аграрного университета. 2022. № 94. С. 28-33. DOI:https://doi.org/10.21515/1999-1703-94-28-33
12. Никонова Г. Н., Широков С. Н., Трушкина И. Р. Перспективы развития зернового подкомплекса // Экономика сельского хозяйства России. 2023. № 12. С. 95-102. DOI:https://doi.org/10.32651/2312-95
13. Носонов А. М., Красильникова Н. В., Чернобровкина В. А. Пространственно-временные закономерности развития зернового хозяйства России // Известия Русского географического общества. 2025. Т. 157, № 4. С. 552-568. DOI:https://doi.org/10.7868/S3034538325040053
14. Романенко И. А., Евдокимова Н. Е. Сценарное прогнозирование производства зерновых культур в регионах России в зависимости от экстремальных климатических параметров // Экономика сельского хозяйства России. 2021. № 3. С. 81-87. DOI:https://doi.org/10.32651/213-81
15. Суслов С. А. Тенденции и циклические закономерности производства зерна // Экономика сельского хозяйства России. 2022. № 5. С. 84-90. DOI:https://doi.org/10.32651/225-84
