Методика определения оптимальных параметров стационарных дождевальных систем
Аннотация и ключевые слова
Аннотация:
В статье выполнен сравнительный анализ классической методики определения оптимальных параметров стационарных дождевальных систем (ВИСХОМ, 1963) и современных подходов к их проектированию. Рассмотрены аналитические методы минимизации суммарных годовых затрат, включающих амортизационные отчисления по трубопроводной сети и расходы насосной станции. Систематизированы современные методики: гидравлическое моделирование в EPANET и FAST-GPU, методы дискретной оптимизации, системы переменной нормы орошения (VRI), IoT-датчики и цифровые двойники. Предложена усовершенствованная шестиэтапная методика проектирования СДС.

Ключевые слова:
стационарная дождевальная система, оптимизация параметров, гидравлический расчёт, EPANET, IoT-орошение, переменная норма орошения, цифровой двойник
Список литературы

1. ГОСТ 8224-1–2004. Машины дождевальные подвижные. Часть 1. Эксплуатационные характеристики и методы лабораторных и полевых испытаний. – М.: Стандартинформ, 2004. – URL: https://docs.cntd.ru/document/1200044530.

2. ГОСТ Р 58595–2019. Почвы. Отбор проб. – М.: Стандартинформ, 2019. – 16 с.

3. Кирейчева Л. В. Современные методы автоматизации управления режимами орошения / Л. В. Кирейчева, И. Ф. Юрченко // Природообустройство. – 2021. – № 4. – С. 44–51.

4. Лебедев Б. М. Методика определения оптимальных параметров стационарных дождевальных систем / Б. М. Лебедев. – М. : ВИСХОМ, 1963. – 29 с.

5. Ресурсосберегающие энергоэффективные экологически безопасные технологии и технические средства орошения: справочник. – М. : ФГБНУ «Росинформагротех», 2015. – 264 с. – URL: https://rusneb.ru/catalog/000199_000009_008275977.

6. Рязанцев А. И. Механизация полива широкозахватными дождевальными машинами кругового действия в сложных условиях / А. И. Рязанцев. – Рязань: Рязаньагроинформ, 1991. – 131 с. – URL: https://search.rsl.ru/ru/record/01001598513.

7. СП 100.13330.2016. Мелиорация. Актуализированная редакция СНиП 2.06.03-85. – М. : Минстрой России, 2016. – 79 с.

8. СП 31.13330.2021. Водоснабжение. Наружные сети и сооружения. Актуализированная редакция СНиП 2.04.02-84*. – М.: Минстрой России, 2021. – 157 с.

9. Штепа В. Н. Цифровые двойники в управлении мелиоративными системами / В. Н. Штепа // Мелиорация и водное хозяйство. – 2022. – № 3. – С. 28–34.

10. Alomari Z. M. Performance Assessment of Variable (VRI) Versus Constant Rate Irrigation (CRI): Review / Z. M. Alomari, T. J. Alfatlawi // International Journal of Design & Nature and Ecodynamics. – 2024. – Vol. 19, № 1. – P. 1–10. – DOI:https://doi.org/10.18280/ijdne.190121.

11. Kumar S. V. Development of a smart IoT-based drip irrigation system for precision farming / S. V. Kumar [et al.] // Irrigation and Drainage. – 2022. – Vol. 71, № 5. – P. 1319–1333. – DOI:https://doi.org/10.1002/ird.2757.

12. Li M. Evaluation of variable rate irrigation management in forage crops: Saving water and increasing water productivity / M. Li [et al.] // Agricultural Water Management. – 2023. – Vol. 275. – Art. 108049. – DOI:https://doi.org/10.1016/j.agwat.2022.108049.

13. Marcuzzo F. F. N. The optimization of irrigation networks using genetic algorithms / F. F. N. Marcuzzo, E. C. Wendland // Journal of Water Resource and Protection. – 2014. – Vol. 6, № 12. – P. 1124–1138. – DOI:https://doi.org/10.4236/jwarp.2014.612105.

14. Pereira L. S. Acceleration of pipeline analysis for irrigation networks through parallelisation in Graphic Processing Units / L. S. Pereira [et al.] // Biosystems Engineering. – 2025. – Vol. 253. – P. 1–14. – DOI:https://doi.org/10.1016/j.biosystemseng.2025.01.003.

15. Ramos H. M. Smart Water Grids and Digital Twin for the Management of System Efficiency in Water Distribution Networks / H. M. Ramos [et al.] // Water. – 2023. – Vol. 15, № 6. – Art. 1129. – DOI:https://doi.org/10.3390/w15061129.

16. Rossman L. A. EPANET 2 Users Manual / L. A. Rossman. – Cincinnati : U.S. Environmental Protection Agency, 2000. – 200 p. – (EPA/600/R-00/057).

Войти или Создать
* Забыли пароль?