Россия
Россия
УДК 639 Охота. Рыбное хозяйство. Рыболовство
УДК 633.854.434 Конопля. Cannabis sativa L.
УДК 632.51 Сорные растения
Изучение эффективности гербицидов в сочетании с препаратами стимулирующего действия и жидким минеральным удобрением в подавлении сорного ценоза в посевах технической конопли и их влияние на формирование урожая растений проводили в 2021-2023 гг. в ФГБНУ ФНЦ ЛК – ОП «Пензенский НИИСХ» в условиях Пензенской области. Проводимая гербицидная защита (Лонтрел гранд и Миура) в сочетании с препаратами стимулирующего действия (Артафит, АгроВерм Экран, Лигногумат) и жидким минеральным удобрением (Изагри Вита) обеспечивала эффективность подавления в агроценозе конопли двудольных сорняков на уровне 84,6-91,2%, однодольных – 95,8-98,0%. Действие стимулирующих веществ способствовало повышению полевой всхожести на 5,9-7,5%, гербицидов и некорневой подкормки способствовало сохранности культурных растений на 2,3-4,1%. При использовании гербицида Лонтрел гранд в сочетании с исследуемыми препаратами сохраненный урожай стеблей составлял 22,3-24,6%, семян – 18,2-20,8%. Защитные комплексы с гербицидом Миура позволяли получить дополнительно 12,8-25,6% урожая стеблей и 11,7-24,7% урожая семян. Значительное увеличение площади листовой поверхности на 60,0-68,1% происходило под влиянием протравителей Артафит, АгроВерм Экран и удобрения Изагри Вита в сочетании с изучаемыми гербицидами. Наибольший сохраненный урожай стеблей и семян получен от обработок посевного материала препаратом АгроВерм Экран, растений – гербицидом Миура и удобрением Изагри Вита – 1,64 и 0,38 т/га, а также при использовании гербицида Лонтрел гранд в комбинации с препаратами Артафит и Изагри Вита – 1,58 и 0,32 т/га соответственно.
конопля посевная, агротехника, защитный комплекс, засоренность, эффективность применения, полевая всхожесть, сохранность растений, урожайность
1. Куликова Н.А., Лебедева Г.Ф. Гербициды и экологические аспекты их применения. М.: Книжный дом «ЛИБРОКОМ», 2010. С. 6, 10.
2. Спиридонов Ю.Я., Ларина Г.Е., Шестаков В.Г. Методическое руководство по изучению гербицидов, применяемых в растениеводстве / РАСХН, ВНИИФ. М.: Печатный город, 2009. 247 с.
3. Bakro, F., Wielgusz, K., Bunalski, M., Jedryczka, M. (2018). An overview of pathogen and insect threats to fibre and oilseed hemp (Cannabis sativa L.) and methods for their biocontrol. Integrated Control in Oilseed Crops IOBC-WPRS Bulletin, vol. 136, pp. 9-20.
4. Таранухо В.Г. Растениеводство. Прядильные культуры: учебно-методическое пособие. Горки: БГСХА, 2020. С. 41-46.
5. ЕМИСС. Государственная статистика. Посевные площади и валовые сборы сельскохозяйственных культур в хозяйствах всех категорий. Режим доступа: https://www.fedstat.ru/indicator/31328 (дата обращения: 12.01.2024).
6. Лаврентьева Е.П., Санина О.К., Белоусов Р.О. Глубокая переработка лубяных волокон – путь к возрождению национальных традиций России // Технология текстильной промышленности. 2022. № 3 (399). С. 130-139. doi:https://doi.org/10.47367/0021-3497_2022_3_130
7. Попов Р.А. Состояние, проблемы и возможности для развития отечественного коноплеводства // Агротехника и энергообеспечение. 2019. № 4 (25). С. 42-52.
8. Осипов А.И. Влияние агрохимикатов на урожай и качество выращиваемых культур // Наука, питание и здоровье: сборник научных трудов. РУП «Научно-практический центр Национальной академии наук Беларуси по продовольствию». Минск, 2021. Т. 2. С. 408-418.
9. Белопухов С.Л., Байбеков Р.Ф., Серков В.А., Жаркин О.А, Дмитриевская И.И. Применение метода термического анализа для оценки показателей качества волокна конопли при использовании в агротехнологиях защитно-стимулирующих комплексов // АгроЭкоИнфо. 2019. № 4 (38). С. 38.
10. Гущина В.А., Смирнов А.Д., Сологуб Н.Н., Сологуб И.И. Жирнокислотный состав масла семян конопли посевной при ее возделывании в лесостепи Среднего Поволжья // Аграрный научный журнал. 2022. № 4. С. 4-8.
11. Методические указания по проведению полевых и вегетационных опытов с коноплей / сост. Г.Р. Бедак и др. М.: ВАСХНИЛ, 1980. 34 с.
12. Доспехов Б.А. Методика полевого опыта (с основами статистической обработки результатов исследований). М.: Альянс, 2014. 349 с.
