Россия
Россия
Россия
Россия
УДК 632.51 Сорные растения
УДК 623.746 Летательные аппараты тяжелее воздуха
В условиях мерзлотных пойменных почв Якутии в 2024 году проводились исследования по изучению распространения сорной растительности с использованием цифровых технологий. Целью исследований являлось определение засоренности полей в Якутии с использованием беспилотных летательных аппаратов (БПЛА) на примере Хангаласского района Республики Саха (Якутия). Предмет исследований - определение засоренности полей в Якутии с использованием БПЛА. Полевые работы проводились с использованием мультироторного квадрокоптера (дрона) DJIMaviс 3 в период вегетации кормовых культур. Исследования проводились в период вегетации основных кормовых культур. Статистическая обработка данных с использованием пакета программ Excel, составление проекта карты с помощью программы Agisoft Metashape. Согласно цели исследований проведены полевые и камеральные лабораторные исследования на предмет определения уровня засоренности полей в Октемском наслеге Хангаласского улуса Республики Саха (Якутия). Оперативный учет дроном DJIMavik-с позволил определить по тонам цвета индекс биомассы растительности в пределах 0,2…0,8. Установлено, что на первом участке с многолетними травами Normalized difference vegetation index или нормализованный вегетационный индекс (NDVI) при учете в конце вегетации растений (05 и 17 сентября) оставался на одном уровне 0,3. NDVI сорной растительности варьировал от 0,5 (05 сентября) до 0,32-0,4 (17 сентября), что характерно для осеннего периода. На втором участке учет, проведенный 21 августа показал, что в посевах овса NDVI достигает высокого уровня 0,7 со следами засоренности, далее 15 сентября показатель NDVI посевов овса снижается до 0,5. На третьем участке учет, проведенный с 19 августа по 24 сентября позволил установить, что в динамике развития растений овса от фазы выхода в трубку до начала выметывания NDVI возрастал с 0,4 до 0,7, при этом замечены следы засоренности – 13%. Для более точного установления состояния посевов карты местности, процента засоренности посевов сельскохозяйственных культур необходимо сочетать применение БПЛА с традиционной технологией учета засоренности посевов.
сорная растительность, цифровые технологии, беспилотный летательный аппарат, NDVI, биомасса растений, процент засоренности, мерзлотные почвы
1. Баранов И. А. (2020). Беспилотные технологии в сельском хозяйстве. М.: Агропромиздат, с. 185.
2. Буров В. Н.(2019). Проектирование баз данных. СПб.: Питер, с. 20.
3. Васильев А.И. (2021). Современные методы мониторинга засоренности полей. Казань: Издательство Казанского университета, с. 210.
4. Герасимов Д. С. (2022) Модели баз данных. Новосибирск: Сибирское университетское издательство, с. 245.
5. Зубарев Ю.Н., Фомин Д.С., Чащин А.Н., Заболотнова М.В., (2019). Использование беспилотных летательных аппаратов в сельском хозяйстве // Вестник ПФИЦ, №2, с.47-51.
6. Караваев М.Н., Скрябин С.З. (1971). Растительный мир Якутии. Якутск, с. 124.
7. Киселев, А.Н. (1971). Сорные растения и меры борьбы с ними / А.Н. Киселев. М.: Колос, с 192 .
8. Коротаев А.А., Новопашин Л.А. (2015). Применение беспилотных летательных аппаратов для мониторинга сельскохозяйственных угодий и посевных площадей в аграрном секторе // Аграрный вестник Урала. №2(142) , с. 38-42.
9. Лунева Н.Н. (2021). Сорные растения и сорная флора как основа фитосанитарного районирования (обзор) // Труды по прикладной ботанике, генетике и селекции. № 182 (2). с. 139-150.
10. Николин Е.Г. (2014). Сорные и чужеродные растения Якутии // Российский журнал биологических инвазий. № 1. с. 41-46.
11. Николин Е.Г. (2016). Сорные растения Якутии: наиболее опасные и агрессивные элементы флоры. Новосибирск: Наука, с. 264.
12. Основы технологии сельскохозяйственного производства. Земледелие и растениеводство. Под ред. В.С. Никляева. М.: Былина, 2000. с. 555.
13. Скрябин С.З., Караев М.Н. (1991). Зеленый покров Якутии. Якутск с. 113.
14. Спиридонов Ю.Я. (2004). Изменение видового состава сорняков / Ю.Я Спиридонов, Л.Д. Протасов, Г.Е Ларина // Защита и карантин растений. № 10. с. 18 - 19.
