Россия
Россия
Россия
УДК 338.43 Экономика сельского хозяйства. Продовольственный комплекс
В условиях перехода российской агропродовольственной системы к модели «Agri-Food 4.0» цифровые инструменты становятся критически важным элементом механизмов ценообразования и логистики зернового рынка. Целью настоящего исследования является комплексная оценка влияния цифровых технологий на формирование внутренних и экспортных цен, а также на пространственное перераспределение зерна в России. Методологическая база включает анализ публичных сервисов ФГИС «Зерно», панельную регрессионную модель факторов цены и экспертный опрос представителей отрасли. Полученные результаты подтверждают, что внедрение системы сквозного прослеживания партий, электронных площадок и алгоритмов предиктивной аналитики позволяет повышать ценовую прозрачность, снижать транзакционные издержки до 12%, а время осуществления сделки – до 48 часов. Выявлены региональные дисбалансы: до 27% урожая южных субъектов выводится на внутренний рынок при отсутствии эффективных каналов e-logistics. Автором предложена концепция «цифрового демпфера», обеспечивающая сглаживание ценовой волатильности посредством автоматического подключения хеджирующих инструментов к биржевому индексу FOB-Nовороссийск. Установлено, что главными рисками остаются цифровое неравенство субъектов малого агробизнеса, институциональная фрагментация информационных систем и киберугрозы. Перспективы дальнейшего развития связаны с интеграцией ИИ-модулей прогнозирования урожайности и экологического следа продукции в единую платформу управления цепями поставок.
цифровая трансформация, зерновой рынок, ценообразование, логистика, Инкотермс-2020, агробизнес, Россия
1. Амирова Э. Ф., Сафиуллин И. Н., Губанова Е. В., Ханнанов М. М. Особенности ценообразования на рынке зерна // Аграрная наука. 2023. № 7. С. 163-167. DOI:https://doi.org/10.32634/0869-8155-2023-372-7-163-167. EDN YXRMGD.
2. Ариничев И. В., Сидоров В. А., Ариничева И. В. Цифровые решения в агробизнесе: формирование методологии мониторинга зернового производства в условиях технологических инноваций // Вестник Казанского государственного аграрного университета. 2024. Т. 19, № 1(73). С. 86-93. DOI:https://doi.org/10.12737/2073-0462-2024-86-93. EDN NASORB.
3. Быков А. А., Тю Л. В. Совершенствование организационно-экономического механизма функционирования зернового рынка Сибирского федерального округа // АПК: экономика, управление. 2021. № 6. С. 26-33. DOI:https://doi.org/10.33305/216-26. EDN FTDVNW.
4. Жидков С. А. Обоснование периодизации и стратегических прогнозов развития рынка зерна в России // Вестник российской сельскохозяйственной науки. 2020. № 1. С. 9-13. DOI:https://doi.org/10.30850/vrsn/2020/1/9-13. EDN LKCCYV.
5. Задков А. П. Организация послеуборочной обработки и хранения в системе эффективного функционирования зернового хозяйства // АПК: экономика, управление. 2022. № 11. С. 61-68. DOI:https://doi.org/10.33305/2211-61. EDN ZYRRKU.
6. Зюкин Д. А., Латышева З. И., Скрипкина Е. В., Лисицына Ю. В. Роль цифровизации в развитии зернопродуктового подкомплекса АПК // Международный сельскохозяйственный журнал. 2022. № 1(385). С. 94-98. DOI:https://doi.org/10.55186/25876740_2022_65_1_94. EDN YOVNBB.
7. Кузьмина Е. С. Организационный механизм стимулирования внедрения цифровых технологий в зерновое производство Новосибирской области // АПК: экономика, управление. 2022. № 5. С. 91-97. DOI:https://doi.org/10.33305/225-91. EDN DOSFCQ.
8. Литвиненко Т. В. Выявление факторов, влияющих на конъюнктуру российского рынка зерна // Вестник Московского университета. Серия 6: Экономика. 2024. Т. 59, № 2. С. 112-129. DOI:https://doi.org/10.55959/MSU0130-0105-6-59-2-6. EDN XEZQGI.
9. Мизанбекова С. К., Богомолова И. П., Шатохина Н. М. Перспективы использования цифровых и инновационных технологий в управлении конкурентоспособностью предприятий // Техника и технология пищевых производств. 2020. Т. 50, № 2. С. 372-382. DOI:https://doi.org/10.21603/2074-9414-2020-2-372-382. EDN AATPPN.
10. Мухаметгалиев Ф. Н., Ситдикова Л. Ф., Авхадиев Ф. Н. и др. Тенденции развития зернопроизводства в условиях импортозамещения // Вестник Казанского государственного аграрного университета. 2020. Т. 15, № 1(57). С. 117-122. DOI:https://doi.org/10.12737/2073-0462-2020-117-122. EDN PJUZDD.
11. Назаров Д. М., Кондратенко И. С., Сулимин В. В., Шведов В. В. Цифровизация сельского хозяйства на примере Румынии // Международный сельскохозяйственный журнал. 2022. № 6(390). С. 622-624. DOIhttps://doi.org/10.55186/25876740_2022_65_6_622.
12. Петухова М. С. Прогнозная оценка рынков инновационных технологий для зерновой отрасли России // АПК: экономика, управление. 2021. № 4. С. 51-56. DOI:https://doi.org/10.33305/214-51. EDN KHYKQY.
13. Рудой Е. В., Петухова М. С. Научно-технологическое развитие зернового производства России: комплексная оценка, проблемы и пути решения // АПК: экономика, управление. 2021. № 6. С. 71-79. DOI:https://doi.org/10.33305/216-71. EDN NZSZUF.
14. Узун В. Я., Терновский Д. С. Формирование демпфера колебаний цен на зерно: механизмы и последствия // АПК: экономика, управление. 2023. № 3. С. 27-40. DOI: https://doi.org/10.33305/233-27. EDN DPLICX.
