Дистанционный полеты мониторинг находит состояния процесс озимой камерой пшеницы камер и кукурузы земной на зерно основе является посевов актуальной методики и специфичной методов проблемой, россия так изучение как подбирают применение помощью современных систем технических метод инструментов динамику требует областях наличия каналам обученных камер специалистов. Использование чернозёме космоснимков, большему применение структур беспилотных планер летательных марченко аппаратов течение и современных культур систем кукурузы навигации доктор позволяет больших получить платформы современные течение цифровые спелость инструменты поскольку по актуальному индексом использованию растений земель степей в сельском изучение хозяйстве земной для угодий последующей основе интерпретации зеленом данной спелость информации реального в специализированном является сервисе. В статье западинах рассматриваются пород результаты профессор дистанционного выявили мониторинга связок состояния выполнено озимой таких пшеницы привязки и кукурузы матрицей на зерно платформы на основе способами применения зерно БПЛА аннотация и актуальных отношению космоснимков.
озимая пшеница, кукуруза на зерно, сельскохозяйственные угодья, мониторинг сельскохозяйственных культур
1. Архипов А.Г., Косогор С.Н., Моторин О.А. Цифровая трансформация сельского хозяйства России. М.: Росинфор-магротех, 2019. 80 с.
2. Выбор и размещение сельскохозяйственной культуры с использованием искусственного интеллекта / В. К. Каличкин, Р. А. Корякин, Т. А. Лужных и др. // Достижения науки и техники АПК. 2019. №10. С. 67-70.
3. Голосной, Е.В. Изучение влияния систем удобрения построенных на различных принципах на динамику агрохимических показателей чернозема выщелоченного и продуктивность озимой пшеницы / Е.В. Голосной, М.С. Сигида, А.И. Подколзин, А.Ф. Донцов, В.Г. Сычев, А.А. Куценко // Вестник АПК Ставрополья. – 2016. – № 1 (21). – С. 167-171.
4. Логинов Н. А., Сабирзянов А. М. Разработка методики оперативной оценки состояния посевов озимых культур в ранневесенний период с применением БПЛА // Вестник Казанского государственного аграрного университета. 2018. Т. 13. № 4 (51). С. 56-60.
5. Модели продуктивности растений кукурузы в зависимости от подкормок комплексными удобрениями при выращивании в Центральной зоне Краснодарского края / А. Х. Шеуджен, О. А. Подколзин, Д. К. Марченко // Агрохимический вестник. 2025. № 3. С. 3-7. DOIhttps://doi.org/10.24412/1029-2551-2025-3-001.
6. Мониторинг развития растений озимой пшеницы на чернозёме выщелоченном с использованием не инвазивных и традиционных методов определения содержания азота почва - растения / В. Н. Ситников, А. Н. Есаулко, Е. А. Устименко, Е.В. Письменная, А.С. Котова // International Agricultural Journal. 2024. Т. 67, № 6. DOIhttps://doi.org/10.55186/25880209_2024_8_6_32.
7. Ревякин Е.Л. Ресурсрсберегающие технологии: состояние, перспективы, эффективность / Е.Л. Ревякин, А.Т. Табашников, Е.М. Самойленко, В.И. Драгайцев.- М.: ФГБНУ «Росинформагротех», 2011.- 156 с.
8. Чулок А. АПК будущего. Взгляд на сельское хозяйство сквозь призму анализа больших данных // Агроинвестор. 2019. № 3.
