Научная статья

Original article

УДК 339.13.024:004

doi: 10.24412/2413-046Х-2021-10608

GUNNING FOG–INDEX ДЛЯ ОЦЕНКИ ПОЛЬЗОВАТЕЛЬСКИХ ОТЗЫВОВ В ИНТЕРНЕТЕ

GUNNING FOG-INDEX FOR EVALUATING USER REVIEWS ON THE INTERNET

Выражаем благодарность сайту Banki.ru за возможность анализировать отзывы отечественных банков. Исследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ в рамках научного проекта № 20-310-70042

Плотников Андрей Викторович, кандидат экономических наук, доцент, доцент кафедры менеджмента и маркетинга, Пермский национальный исследовательский политехнический университет, Россия, г. Пермь, 614990, Комсомольский проспект, 29

Plotnikov Andrei V., Candidate of Economic Sciences, Associate Professor, Associate Professor of the Management and Marketing Department, Perm National Research Polytechnic University, Perm, 614990, Komsomolsky Av., 29, Russia. E-mail: plotnikov-av@mail.ru, ORCID: https://orcid.org/0000-0001-5777-3969

Кузнецов Павел Александрович, кандидат экономических наук, доцент кафедры экономики и финансов, Пермский национальный исследовательский политехнический университет, Россия, г. Пермь, 614990, Комсомольский проспект, 29

Kuznetsov Pavel A., Candidate of Economic Sciences, Associate Professor of the Economy and Finance Department, Perm National Research Polytechnic University, Perm, 614990, Komsomolsky Av., 29, Russia

Аннотация. В статье применяется Gunning Fog-Index для текстового анализа отзывов (N=82052) пользователей о Сбербанке. В рамках данной работы была поставлена цель: с помощью расчета Gunning Fog-Index оценить отзывы о качестве оказания банковских услуг, представленных на сайте banki.ru В данных при расчете индекса туманности было выявлено, что отзывы с оценкой 5 отличаются от остальных отзывов. С целью сравнения пар групп отзывов был использован U-критерий Манна-Уитни. Статистическая значимость различия рассчитанных значений Gunning Fog-Index текстовых отзывов с оценками 1-4 и отзывов с оценкой 5 подтверждается значением асимптотической значимости.

Abstract. The paper considers the Gunning Fog-Index for textual analysis of user reviews (N=82052) about Sberbank. As part of this work, the goal was set: using the Gunning Fog-Index calculation to evaluate reviews on the quality of banking services provided on the website banki.ru. We defined the Gunning Fog-Index and determined the difference between reviews with a rating of five and the rest of the reviews. We used the Mann-Whitney U-test to compare pairs of groups of reviews. We confirmed the differences between the values of the Gunning Fog-Index in text reviews with ratings 1-4 and reviews with a rating of five. Asymptotic Significance confirms it.

Ключевые слова: текстовый анализ, индекс туманности, индекс Ганнинга, отзывы пользователей, поведение пользователей, интернет-маркетинг

Keywords: text analysis, fog index, Gunning fog-index, user reviews, user behavior, online marketing

Введение

Существует мнение [9], что положительные отзывы о своем бренде (или ином собственном объекте) или негативные отзывы о конкурентах заказывают сами представители бизнеса. Рынок нестественных отзывов являются не проблемой, а источником дохода – биржи отзывов и комментариев, на которых регистрируются заказчики и исполнители, где сравнительно за небольшую сумму пишутся отзывы на различных платформах. По мнению А.А. Цветковой и К.А. Цветковой [9] ложные отзывы характеризуются краткостью и обычно ограничены двумястами символами.

Пользователи отдают предпочтение выражать негативные эмоции позитивным, и соответственно, распространение позитивных мнений уступает негативу. [4] Этого же мнения придерживается и А.Р. Ахметова, обосновывая такое наблюдение гиперэмоциональностью негативной информации. [2] Это связано с социальными потребностями индивида в поиске поддержки и возможности быть услышанным. А возможно, им управляет в этот момент чувство справедливости или мести. Реализация социальных потребностей сподвигает индивида к поиску потребностей в уважении на основании релевантного опыта, приводящего его в область экспертов. [7] Таким образом, связка потребностей «социальная потребность – потребность в уважении» подтверждает теорию А.Маслоу (примечание авт.: только в этой связке, без учета самореализации и физиологических потребностей).

Найдено интересное исследование [17], в котором изучалось влияние дождливой погоды на рейтинги отзывов клиентов. Ученые определили заниженный балл отзывов, написанных во время дождя. Исключение лишь составил благоприятный опыт от взаимодействия с бизнесом, который ослабил негативное влияние дождливой погоды на рейтинги. Исходя из этого, возможны случаи непогоды и соответственно наплыв новых негативных отзывов, но поверим ли мы в это? Ответ на этот вопрос остается дискуссионным. Если пользователи воспринимают потребление услуг нативно, то найденная информация уменьшает влияние от прочитанных негативных отзывов. [12] Поэтому нативный и (или) благоприятный опыт нивелирует негатив в коммуникации между бизнесом и потребитилем.

Онлайн-коммуникация заключается в появлении следующих атрибутов: количество просмотров отзывов, «лайков» (позитивных реакций), комментариев и т.п. [3], что позволяет на основе значений этих признаков давать оценку отзывам и качеству работы компании. Е.Н. Азначеева предлагает классификацию различий текстовых отзывов: уровень спонтанности самовыражения, объектное акцентирование, экспрессивности /рациональности, когнитивная сложность/ когнитивная простота, смысловая целостность /хаотичность, открытость/сдержанность. [1] Отзывы на онлайн-платформах по своей природе носят неформальный характер. Однако, авторы занимают при этом рефлективную позицию по отношению к самим себе, т. е. пытаются быть по возможности беспристрастными. Таким образом, авторефлексивность, в отличие от самопрезентативности как способности осознанно защищать свою систему ценностей, обусловливает установку авторов производить объективные отзывы. [1]

Рассмотрим практический аспект взаимодействия между бизнесом и пользователями (клиентами). А.А. Цветкова и К.А. Цветкова [9] предлагают практические рекомендации по модерации платформы для размещения отзывов, которые заключается в разработке свода правил и принципов. Данные правила и принципы направлены на избежание размещения ложных («заказных») отзывов, дезинформирующих пользователей, и тем самым, нарушая рыночный баланс, в котором по его правилам должен выигрывать более качественный поставщик продуктов/услуг. Таким образом, оптимальным вариантом ответа на негативный отзыв со стороны бизнеса будет извинение.[18] Отметим, что предоставление ответа (по сравнению с отсутствием ответа) повышает степень доверия клиента к объекту.[15] Что согласуется с результатами исследования [14], в котором ученые из Вьетнама Long Hoang Le и Quang-An Ha (Лонг Хоанг Ле Куанг-Ан Ха) приходят к выводу о том, что своевременная реакция руководства может уменьшить неблагоприятное воздействие негативных отзывов на потенциальных клиентов.

О текстовом анализе

Вопросы понимания текста и его эмпирического прочтения на сегодняшний день решаются с помощью весьма разработанной методологической базы. В частности, эмпирические закономерности (например, закон Ципфа, закон Хипса) позволяют оценить частоту использования отдельных слов в тексте, произвести фильтрацию или ранжирование и пр. [10] [16] Помимо этого, разработано достаточное количество алгоритмов, оценивающих его «удобочитаемость», которые получили выражение в частных формулах. Так, индекс Флеша включает среднюю длину предложения и среднее число слогов [13] [11]. Подобные алгоритмы упрощают восприятие текста и ускоряют работу поисковой системы.

Методы исследования

В рамках данной работы была поставлена цель: с помощью расчета индекса туманности Ганнинга (Gunning Fog-Index) оценить отзывы и сообщения пользователей о качестве оказания банковских услуг, представленных на сайте banki.ru.

При этом индекс рассчитывался по формуле:

Выбор данного метода обусловлен необходимостью понимания уровня трудности текста сообщений, их соответствия уровню образования и сложности в восприятии. Помимо этого, диагностировать возрастные, образовательные и иные характеристики пользователей. В совокупности, подобные результаты способны производить корректировки стратегии взаимодействия организации с отдельными категориями пользователей, процесс оказания отдельных услуг и пр.

Основными этапами анализа стали: 1) выборка отзывов пользователей; 2) количественный анализ выборки в разрезе отдельных характеристик пользователей и сообщений; 3) расчет индекса «туманности» Ганнинга.

Среди несомненных преимуществ выбранной методики необходимо отметить: учет особенностей содержательных характеристик сообщений во взаимосвязи с дифференциацией пользователей в разрезе уровня компетенции, образования и пр. Расшифровка показателей метода, следующая [8]: 70 и выше – не требуется специальной подготовки; до 70 – среднее образование; до 60 – интеллектуальный уровень подготовки; до 30 – для понимания нужен научный уровень подготовки. Это в совокупности позволяет составить представление об обобщенном портрете пользователя, и сделать несколько предположений относительно лояльности пользователей к компании, оказанию услуг и пр.

С целью сравнения пар групп клиентов, поставивших по результатам банковского обслуживания разные оценки (рейтинг, который ставит клиент/пользователь после банковского обслуживания от 1 до 5 (1 очень плохо; 5 – отличное). N=82052), был использован статистический критерий Манна-Уитни. Учитывая, что исследуемые признаки являются количественными (шкалы являются метрическими), и распределение показателей является нормальным, для выявления и оценки тесноты связи между рядами сопоставляемых количественных показателей, был рассчитан коэффициент параметрической корреляции Пирсона.

Результаты исследования

Совокупное количество отзывов, принятое за основу анализа, составило 82052 отзывов. Основной задачей исследования стала оценки «туманности» полученных отзывов и интерпретация данной ситуации.

Осуществляя количественный анализ сообщений на рисунке 1, авторы представили распределение оценок пользователей. Отметим, что примерно 78% отзывов имеют оценку 1 или не имеют оценки вообще.

Проанализируем количество сообщений от одного пользователя (рисунок 2).

Так, минимальное количество сообщений составило 1; максимальное – 27. При этом среднее арифметическое количество сообщений – 1,9. Исходя из графика, очевидно, что значением моды также является – 1.

Проанализируем характер распределение длины текстов сообщений (рисунок 3).

Проиллюстрируем полученные результаты на графике (рисунок 4).

Из рисунка можно сделать несколько закономерных выводов. Прежде всего отметим, что отзывы с оценкой 1-4 имеют в среднем примерно одинаковый индекс, несмотря на то, что попадают в разные кластеры (об этом в следующем абзаце). При этом отзывы со средней оценкой 5 имеют низкий индекс.

Посмотрим распределение отзывов по кластерам, определив для них следующие правила [8]: Если x<30, то 0; если 30=<x<60, то 1; Если 60=<x<70, то 2; Если 70=<x, то 3.

Различия между отзывами с оценками 4 и 5 отзывами с более низкими оценками по значению индекса Ганнинга

С целью сравнения пар групп клиентских отзывов по результатам банковского обслуживания с разными оценками (рейтинг, который ставит клиент после банковского обслуживания от 1 до 5 (1 очень плохо; 5 – отличное)), был использован статистический критерий Манна-Уитни. Непараметрический статистический критерий U-критерий Манна-Уитни выявляет разницу значении какого-либо признака между двумя независимыми выборками.[6] В качестве зависимой переменной было обозначено значение индекса Ганнинга (Gunning Fog-Index).

Итак, с помощью расчета статистического критерия Манна-Уитни были подвергнуты сравнению две пары групп:

1 пара: пользователи, поставившие оценки «1», «2», «3» и 4» (первая подгруппа) и пользователи, поставившие оценку «5» (вторая подгруппа);

2 пара: пользователи, поставившие оценки «1», «2» и «3» (первая подгруппа) и пользователи, поставившие оценку «4» (вторая подгруппа).

Основная гипотеза состоит в том, что отзывы, которым соответствует оценка «5», с большой долей вероятности отличаются от остальных отзывов, то есть среди таких отзывов высок процент, написанных «на заказ», для поднятия рейтинга. Такие отзывы характеризуются сложностью, большим количеством слов и наукообразностью текста.

Поскольку нам известно, что чем более наукообразным и более непонятным является текст отзыва, тем ниже индекс Ганнинга (и наоборот, чем проще и понятнее написаны отзывы, тем индекс Ганнинга выше), то мы предполагаем, что:

в 1 паре: в подгруппе отзывов, поставивших оценки «1», «2», «3» и 4» (первая подгруппа) индекс Ганнинга выше, чем в подгруппе отзывов, поставивших оценку «5» (вторая подгруппа);

во 2 паре: в подгруппе отзывов с оценками «1», «2» и «3» (первая подгруппа) индекс Ганнинга выше, чем в подгруппе отзывов с оценкой «4» (вторая подгруппа).

Вывод по Группе 1: сравнение значений «средний ранг», соответствующих подгруппе отзывов, поставивших оценки «1», «2», «3» и 4» (первая подгруппа) и подгруппе отзывов с оценкой «5» (вторая подгруппа) показывает, что в первой подгруппе индекс Ганнинга действительно выше (таблица 1, таблица 2).

Статистическая значимость данного различия подтверждается значением асимптотической значимости (таблица 3). Поскольку в данном случае намного меньше 0,05 (равно 0,000), мы можем утверждать, что различие исследуемых подгрупп по величине индекса Ганнинга является статистически значимым

Вывод по Группе 2: Сравнение значений «средний ранг», соответствующих подгруппе отзывов с оценками «1», «2» и «3» (первая подгруппа) и подгруппе отзывов с оценкой «4» (вторая подгруппа) показывает, что в первой подгруппе индекс Ганнинга действительно выше (таблица 4, таблица 1).

Статистическая значимость данного различия подтверждается значением асимптотической значимости (таблица 5). Поскольку в данном случае намного меньше 0,05 (равно 0,000), мы можем утверждать, что различие исследуемых подгрупп по величине индекса Ганнинга является статистически значимым.

При этом наличие закономерности: «чем выше оценка», тем ниже значение индекса Ганнинга не подтверждается значением коэффициента корреляции между соответствующими показателями.

Поскольку исследуемые показатели являются количественными (шкалы являются метрическими), и распределение показателей является нормальным, для выявления и оценки тесноты связи между рядами сопоставляемых количественных атрибутов отзывов был рассчитан коэффициент параметрической корреляции Пирсона.

Коэффициент корреляции Пирсона [5] – это параметрический метод, который используется с целью статистического изучения связи между явлениями. При использовании коэффициента корреляции условно оценивают тесноту связи между признаками, считая: абсолютные значения r_xy < 0,3 – слабая связь; r_xy от 0,3 до 0,7 – связь средней тесноты; r_xy > 0,7 – сильная связь.

Так, коэффициент корреляции Пирсона между показателями «Оценка» и «Индекс Ганнинга» составил =-0,013 (корреляция значима на уровне 0,01), таблица 6. Это значит, что взаимосвязь между показателями практически отсутствует.

Сравнение средних значений индекса Ганнинга для групп, выделенных по признаку поставленной пользователем оценки, позволяет сделать следующий вывод: на основе полученных данных, произведем расчет индекса Ганнинга с учетом поправочного коэффициента 0,78. Индекс Ганнинга отзывов пользователей, поставивших оценку «5», в среднем намного ниже, чем индекс Ганнинга отзывов с оценками от «1» до «4» (таблица 7).

Это значит, что отзывы пользователей с оценкой «5» являются более наукообразным, сложными и непонятными, по сравнению со всеми остальными отзывами. При этом значение индекса Ганнинга для остальных групп отзывов с оценками «1», «2», «3» и «4» различаются слабо.

Различия между отзывами, имеющими и не имеющими оценку по значению индекса Ганнинга

С целью сравнения пар групп клиентов, поставивших по результатам банковского обслуживания оценки (рейтинг, который ставит клиент после банковского обслуживания от 1 до 5 (1 очень плохо; 5 – отличное)) и клиентов, не поставивших оценки, был использован статистический U-критерий Манна-Уитни. В качестве зависимой переменной было обозначено значение индекса Ганнинга.

Итак, с помощью расчета статистического критерия Манна-Уитни были подвергнуты сравнению две пары групп:

1 пара: отзывы с оценками «1», «2», «3», «4» и «5» (первая подгруппа) и отзывы без оценок (вторая подгруппа);

2 пара: отзывы с оценками «1», «2», «3» и «4» (первая подгруппа) и отзывы без оценок (вторая подгруппа).

Основная гипотеза состоит в том, что отзывы, не имеющие оценки, с большой долей вероятности являются более понятными и написаны преимущественно простым языком (имеют более высокий индекс Ганнинга). Предполагается, что такой пользователь при написании отзыва ставит себе задачу не столько поставить саму оценку, сколько дательно описать впечатления от обслуживания.

Поскольку нам известно, что чем более наукообразным и более непонятным является текст отзыва, тем ниже индекс Ганнинга (и наоборот, чем проще и понятнее написаны отзывы, тем индекс Ганнинга выше), то мы предполагаем, что:

в 1 паре: в подгруппе отзывов, поставивших оценки «1», «2», «3», «4» и «5» (первая подгруппа) индекс Ганнинга ниже, чем в подгруппе отзывов, не поставивших оценку (вторая подгруппа);

во 2 паре: в подгруппе отзывов, поставивших оценки «1», «2», «3» и «4» (первая подгруппа) индекс Ганнинга ниже, чем в подгруппе отзывов, не поставивших оценку (вторая подгруппа).

Вывод по Группе 3: Сравнение значений «средний ранг», соответствующих подгруппе отзывов, поставивших оценки «1», «2», «3», «4» и «5» (первая подгруппа) и подгруппе отзывов, не поставивших оценку, показывает, что в первой подгруппе индекс Ганнинга выше (таблица 8, таблица 1).

Статистическая значимость данного различия подтверждается значением асимптотической значимости (таблица 9). Поскольку в данном случае меньше 0,05 (равно 0,000), мы можем утверждать, что различие исследуемых подгрупп по величине индекса Ганнинга является статистически значимым.

Таким образом, согласно выводу по Группе 3, отзывы, не имеющие оценки, с большей долей вероятности (чем с оценками от 1 до 5) являются сложными и наукообразными (имеют более низкий индекс Ганнинга).

Вывод по Группе 4: Сравнение значений «средний ранг», соответствующих подгруппе отзывов, поставивших оценки «1», «2», «3» и «4» (первая подгруппа) и подгруппе отзывов, не поставивших оценку (вторая подгруппа) показывает, что в первой подгруппе индекс Ганнинга выше (таблица 10, таблица 1).

Статистическая значимость данного различия подтверждается значением асимптотической значимости (таблица 11). Поскольку в данном случае намного меньше 0,05 (равно 0,000), мы можем утверждать, что различие исследуемых подгрупп по величине индекса Ганнинга является статистически значимым.

Таким образом, согласно выводу по Группе 4, отзывы, не имеющие оценки, с большей долей вероятности (чем с оценками от 1 до 4) являются сложными и наукообразными (имеют более низкий индекс Ганнинга).

Итак, согласно выводу по Группе 3, отзывы, не имеющие оценки, с большей долей вероятности (чем с оценками от 1 до 5) являются сложными и наукообразными (имеют более низкий индекс Ганнинга).

Согласно выводу по Группе 4, отзывы, не имеющие оценки, с большей долей вероятности (чем с оценками от 1 до 4) являются сложными и наукообразными (имеют более низкий индекс Ганнинга).

Таким образом, по результатам применения расчета критерия Манна-Уитни можно утверждать, что основная гипотеза опровергнута: отзывы, не имеющие оценки, с большой долей вероятности являются менее понятными и написаны преимущественно простым языком (имеют более низкий индекс Ганнинга). Данный вывод подтверждается также в результате сравнения средних значений индекса Ганнинга для групп, выделенных по признаку поставленной пользователем оценки, или ее отсутствия (таблица 12).

Так, мы видим, что максимальное значение индекса Ганнинга зафиксировано для подгруппы отзывов, поставивших оценки от 1 до 4 (в особенности оценки «2» «3»), на втором месте – подгруппа отзывов, не поставивших оценку, и, наконец, минимальное значение данного индекса зафиксировано для подгруппы отзывов, поставивших за обслуживание оценку «5».

Это значит, что более сложными и наукообразными являются отзывы пользователей, поставивших за обслуживание оценку «5», на втором месте по сложности отзывов – подгруппа отзывов, не поставивших оценку. Отзывы подгруппы отзывов, поставивших оценки от 1 до 4 (в особенности оценки «2» «3») характеризуются наибольшей понятностью и простотой (максимальное значение индекса Ганнинга).

Таким образом, гипотеза о том, что отзывы, не имеющие оценки, с большой долей вероятности являются более понятными и написаны преимущественно простым языком (имеют более высокий индекс Ганнинга) не подтвердилась. Мы можем сделать такой вывод: отзывы с оценками «1», «2», «3», «4» приблизительно равновероятно являются понятными, простыми и эмоциональными, в то время как среди отзывов с оценкой «5» чаще встречаются сложные, наукообразные, или же «дежурные», т.е. написанные ради приличия, как некий акт вежливости. Подгруппа отзывов, не поставивших оценку, находится на втором месте по сложности отзывов (после подгруппы отзывов, поставивших в своих отзывах оценку «5»).

Заключение

По результатам исследования можно утверждать, что основная гипотеза опровергнута: отзывы, не имеющие оценки, с большой долей вероятности являются менее понятными и написаны преимущественно простым языком. Более сложными и наукообразными являются отзывы пользователей, поставивших за обслуживание оценку «5», на втором месте по сложности отзывов – подгруппа отзывов, не поставивших оценку. Отзывы подгруппы отзывов, поставивших оценки от 1 до 4 (в особенности оценки «2» «3») характеризуются наибольшей понятностью и простотой.

Подобные тенденции можно трактовать следующим образом. Во-первых, пользователей, которые пишут положительные отзывы, можно отнести к отдельной категории населения, обладающих высоким уровнем культурного развития, поскольку их отзывы насыщены сложными словами. Во-вторых, данные отзывы могут носить иную природу. Поэтому тексты отзывов с оценкой «пять» содержат много непонятных слов, которые намеренно усложняют лексику, делая текст более туманным. Таким образом, отзывы с оценок 5 имеют отличный характер от остальных отзывов.

Резюмируем, что на основе количественного анализа сообщений отзывов пользователей удалось разделить клиентский состав на две группы, обладающих предположительно различным уровнем образования (согласно теории индекса Ганнинга); прийти к умозаключению о наличии иной природы отзывов, опосредованных действиями конкурентов в банковском секторе.

Список источников

1. Азначеева Е.Н. Стилистико-языковые параметры рефлексивного самоотчета в интернет-коммуникации (на примере интернет-отзывов о нейроакустических программах) // Вестник ЧелГУ. 2019. №10 (432). – с. 8-14.
2. Ахметова А.Р. Топоним «Уфа» в креолизованных интернет-отзывах // Вестник ЧелГУ. 2020. №1 (435). С. 15-20.
3. Еремина М.А. Речевой жанр отзыва в коммуникативном пространстве Интернета // Научный диалог. 2016. С. 34-45
4. Климкина А. Г. Инструменты продвижения продукции: маркетинг из уст в уста // Актуальные проблемы авиации и космонавтики. 2019. №2. С.809-811.
5. Критерий корреляции Пирсона [Электронный ресурс] – Режим доступа: https://medstatistic.ru/methods/methodshtml
6. Критерий Манна-Уитни в психологии [Электронный ресурс] – Режим доступа: https://spravochnick.ru/psihologiya/kriteriy_manna-uitni_v_psihologii/
7. Терских М.В. Жанр интернет-отзыва в туристическом дискурсе (маркетинговый потенциал) // Политическая лингвистика. 2014. №4. С. 274-283.
8. Фог-индекс [Электронный ресурс] – режим доступа: https://ru.megaindex.com/support/faq/index-gunninga
9. Цветкова А.А., Цветкова К.А. Отзывы потребителей как элемент интернет-маркетинга // Символ науки. №6. С. 169-172.
10. Bogert J. In defense of the Fog Index //The Bulletin of the Association for Business Communication. – 1985. – Т. 48. – №. 2. – С. 9-12.
11. Fadziah Y. N. et al. Penerapan Algoritma Enchanced Confix Stripping dalam Pengukuran Keterbacaan Teks Menggunakan Gunning Fog Index //JATIKOM: Jurnal Aplikasi dan Teori Ilmu Komputer. – 2018. – Т. 1. – №. 1. – С. 15-24.
12. Golmohammadi A., Mattila A. S., Gauri D. K. Negative online reviews and consumers’ service consumption //Journal of Business Research. – 2020. – Т. 116. – С. 27-36.
13. Kecojevic A., Basch C. H., Garcia P. Readability analysis of online health information on preexposure prophylaxis (PrEP) //Public health. – 2020. – Т. 182. – С. 53-55.
14. Le L. H., Ha Q. A. Effects of negative reviews and managerial responses on consumer attitude and subsequent purchase behavior: An experimental design //Computers in Human Behavior. – 2021. – С. 106912.
15. Sparks B. A., So K. K. F., Bradley G. L. Responding to negative online reviews: The effects of hotel responses on customer inferences of trust and concern //Tourism Management. – 2016. – Т. 53. – С. 74-85.
16. Strong R. A. Using Gunning’s Fog Index with term papers and outside reading lists //Journal of Financial Education. – 1986. – С. 63-67.
17. Zhang Z. et al. How rainy-day blues affect customers’ evaluation behavior: Evidence from online reviews //International Journal of Hospitality Management. – 2022. – Т. 100. – С. 103090. https://doi.org/10.1016/j.ijhm.2021.103090
18. Zhao H., Jiang L., Su C. To Defend or Not to Defend? How Responses to Negative Customer Review Affect Prospective customers’ Distrust and Purchase Intention //Journal of Interactive Marketing. – 2020. – Т. 50. – С. 45-64.

References

1. Aznacheeva E.N. Stilistiko-yazy`kovy`e parametry` refleksivnogo samootcheta v internet-kommunikacii (na primere internet-otzy`vov o nejroakusticheskix programmax) // Vestnik ChelGU. 2019. №10 (432). – s. 8-14.
2. Axmetova A.R. Toponim «Ufa» v kreolizovanny`x internet-otzy`vax // Vestnik ChelGU. 2020. №1 (435). S. 15-20.
3. Eremina M.A. Rechevoj zhanr otzy`va v kommunikativnom prostranstve Interneta // Nauchny`j dialog. 2016. S. 34-45
4. Klimkina A. G. Instrumenty` prodvizheniya produkcii: marketing iz ust v usta // Aktual`ny`e problemy` aviacii i kosmonavtiki. 2019. №2. S.809-811.
5. Kriterij korrelyacii Pirsona [E`lektronny`j resurs] – Rezhim dostupa: https://medstatistic.ru/methods/methods8.html
6. Kriterij Manna-Uitni v psixologii [E`lektronny`j resurs] – Rezhim dostupa: https://spravochnick.ru/psihologiya/kriteriy_manna-uitni_v_psihologii/
7. Terskix M.V. Zhanr internet-otzy`va v turisticheskom diskurse (marketingovy`j potencial) // Politicheskaya lingvistika. 2014. №4. S. 274-283.
8. Fog-indeks [E`lektronny`j resurs] – rezhim dostupa: https://ru.megaindex.com/support/faq/index-gunninga
9. Czvetkova A.A., Czvetkova K.A. Otzy`vy` potrebitelej kak e`lement internet-marketinga // Simvol nauki. 2015. №6. S. 169-172.
10. Bogert J. In defense of the Fog Index //The Bulletin of the Association for Business Communication. – 1985. – T. 48. – №. 2. – S. 9-12.
11. Fadziah Y. N. et al. Penerapan Algoritma Enchanced Confix Stripping dalam Pengukuran Keterbacaan Teks Menggunakan Gunning Fog Index //JATIKOM: Jurnal Aplikasi dan Teori Ilmu Komputer. – 2018. – T. 1. – №. 1. – S. 15-24.
12. Golmohammadi A., Mattila A. S., Gauri D. K. Negative online reviews and consumers’ service consumption //Journal of Business Research. – 2020. – T. 116. – S. 27-36.
13. Kecojevic A., Basch C. H., Garcia P. Readability analysis of online health information on preexposure prophylaxis (PrEP) //Public health. – 2020. – T. 182. – S. 53-55.
14. Le L. H., Ha Q. A. Effects of negative reviews and managerial responses on consumer attitude and subsequent purchase behavior: An experimental design //Computers in Human Behavior. – 2021. – S. 106912.
15. Sparks B. A., So K. K. F., Bradley G. L. Responding to negative online reviews: The effects of hotel responses on customer inferences of trust and concern //Tourism Management. – 2016. – T. 53. – S. 74-85.
16. Strong R. A. Using Gunning’s Fog Index with term papers and outside reading lists //Journal of Financial Education. – 1986. – S. 63-67.
17. Zhang Z. et al. How rainy-day blues affect customers’ evaluation behavior: Evidence from online reviews //International Journal of Hospitality Management. – 2022. – T. 100. – S. 103090. https://doi.org/10.1016/j.ijhm.2021.103090
18. Zhao H., Jiang L., Su C. To Defend or Not to Defend? How Responses to Negative Customer Review Affect Prospective customers’ Distrust and Purchase Intention //Journal of Interactive Marketing. – 2020. – T. 50. – S. 45-64.

Для цитирования: Плотников А.В., Кузнецов П.А. Gunning fog-index для оценки пользовательских отзывов в интернете // Московский экономический журнал. 2021. № 10. URL: https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-10-2021-30/

© Плотников А.В., Кузнецов П.А., 2021. Московский экономический журнал, 2021, № 10.

Научная статья

Original article

УДК 338.001.36

doi: 10.24412/2413-046Х-2021-10607

КОНЦЕПТУАЛЬНАЯ МОДЕЛЬ ПОТРЕБИТЕЛЬСКОГО ВЫБОРА

CONSUMER CHOICE CONCEPTUAL MODEL

Ромодановская Н.Б., Всероссийский государственный институт кинематографии имени С. А. Герасимова, Москва, Россия 

Малевская-Малевич Е.Д., Ивангородский гуманитарно-технический институт (филиал) ФАОУ высшего профессионального образования “Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения”, Ивангород, Россия

Romodanovskaya N.B., All-Russian State Institute of Cinematography named after S. A. Gerasimov, Moscow, Russia 

Malevskaya-Malevich E. D., Ivangorod Institute of Humanities and Technology (branch) of FAOU of Higher Professional Education “St. Petersburg State University of Aerospace Instrumentation”, Ivangorod, Russia

Аннотация. В условиях конкурентной рыночной экономики любое предприятие заинтересовано в лояльности потребителя как к продукту компании, так и к ее бренду, которая проявляется в результате в росте рыночной стоимости компании, являющейся, в свою очередь, индикатором экономической эффективности деятельности. Изучение потребительского спроса, как такового является отправной точкой предпринимательской деятельности. В статье приведен анализ потребительского выбора на основе функции полезности. Приведена авторская модель восприятия бренда потребителем. Авторы разделяют функцию полезности бренда для потребителя на две составляющие: компоненту полезности, которая может быть объяснена ситуационными факторами такими, как цена и краткосрочное рекламное воздействие и компоненту полезности, присущую марочному товару. Предложенная модель имеет практическую значимость и может быть использована для оценки значимости бренда компаний различных отраслей.

Abstract. In a competitive market economy, any enterprise is interested in consumer loyalty to both the company’s product and its brand, which manifests itself as a result in the growth of the company’s market value, which, in turn, is an indicator of the economic efficiency of its activities. The study of consumer demand as such is the starting point of entrepreneurial activity. The article provides an analysis of consumer choice based on a utility function. The author’s model of brand perception by the consumer is presented. The authors divide the brand utility function for the consumer into two components: the utility component, which can be explained by situational factors such as price and short-term advertising impact, and the utility component inherent in the branded product. The proposed model has practical significance and can be used to assess the brand value of companies in various industries.

Ключевые слова: потребитель, бренд, потребительский выбор, стоимость, функция полезности

Keywords: consumer, brand, consumer choice, price, utility function

В условиях рыночной экономики начальным пунктом всего цикла предпринимательской деятельности должно стать изучение потребительского спроса, так как спрос во многом определяет стратегию и тактику организации производства. Рассмотрим некоторые вопросы моделирования спроса и потребления.

Традиционно, в экономической науке, потребительское поведение объясняется с помощью теории предельной полезности и теории потребительского поведения. При этом результат этих двух разных подходах оказывается одинаковым: из правила максимизации полезности можно вывести правило максимизации потребительской полезности. Предполагается, что потребитель – человек разумный, рациональный, он пытается так распределить свой денежный доход, чтобы получить максимум совокупной полезности.

Пусть потребитель располагает доходом, который полностью расходуется им на приобретение благ (продуктов), причем цены благ считаются заданными. Учитывая текущие структуру цен, объем дохода и собственные предпочтения, потребитель приобретает некоторое количество благ. Математическая модель его поведения в этой ситуации называется моделью потребительского выбора. Выбор каждого потребителя характеризуется отношением предпочтения: про каждые два набора А и В он может сказать, что либо А для него более желателен, чем В, либо В более желателен, чем А, либо они для него равноценны. На множестве потребительских наборов можно определить индивидуальную функцию полезности потребителя

Цель исследования

Целью исследования является разработка концептуальной модели потребительского выбора.

Методика исследования

Методология исследования основана на применении методов анализа и синтеза, а также эконометрического моделирования.

Представленная в статье модель является упрощенной и достаточной для анализа значимости бренда для потребителей. Не предполагается, что восприятия и предпочтения потребителей будут изменяться при каждом осуществлении выбора, а, наоборот, будем считать, что на протяжении всего эксперимента, заключающегося в выборе того или иного бренда, при многократных повторах ситуации при рассмотрении одной категории товара или услуги, у потребителей формируются и закрепляются восприятия по отношению к каждому бренду.

Также стоит отметить, что в основу данной модели входит предположение о том, что конечный выбор осуществляется путем максимизации полезности, которая, в свою очередь, зависит от предпочтений потребителей, свойств продукта и психосоциальных факторов.

Результаты исследования

Для качественного проведения оценки значимости бренда для потребителей необходимо четко понимать то, как формируются предпочтения потребителей и каким образом они влияют на выбор того или иного бренда. Принимаемая в данном исследовании модель, представленная на рисунке 1 основана на предположениях о том, что отношение потребителя к какому-либо конкретному бренду является ничем иным, как «ответной реакцией» на приобретение продукта или на воздействие психосоциальных факторов, таких как рекламные акции и т.д., так же имеющих психологическое воздействие на сознание покупателей. На основе личного восприятия того или иного бренда, а также на основе мотиваций, потребители проводят оценку своих предпочтений. Различия в мотивациях заставляют покупателей искать различные преимущества и выгоды среди продуктов одной категории. Таким образом, восприятие формируется в предпочтение. Итоговый выбор зависит как от предпочтений покупателя, так и от сложившейся ситуации на рынке с учетом таких факторов, как цена, продвижение товара и другие.

Введем функцию полезности и разделим полезность марочного товара для потребителей на два элемента: компоненту полезности, присущую марочному товару; компоненту полезности, которая может быть объяснена ситуационными факторами такими, как цена и краткосрочное рекламное воздействие.

Осуществляя выбор, потребитель k (принадлежащий сегменту s) оценивает полезность каждого марочного товара j и выбирает бренд с максимальной полезностью для конкретного случая. Данная полезность может быть представлена следующим уравнением:

где a_sj – компонента полезности, присущей марочному товару j в сегменте s, у.е.; p_kj– нетто цена [с учетом рекламных скидок] марочного товара j, приемлемая для покупателя k, руб.; β_s– параметр эластичности полезности марочного товара по цене для сегмента s; a_kj– воздействие краткосрочных рекламных кампаний марочного товара j на потребителя k, у.е. ; τ_s– параметр эластичности полезности по воздействию рекламы на потребителя в сегменте s; e_kj– нормально распределенная ошибка.

Компонента полезности, присущей марочному товару j и сегменту s      (a_sj) отражает степень удовлетворенности потребителя марочным товаром с учетом влияния ситуационных факторов. Такая полезность в свою очередь отражает сочетание покупательского восприятия и потребностей.

Включая воздействие краткосрочных рекламных кампаний марочного товара j на потребителя k в уравнение полезности, будем считать, что выбор марочного товара зависит от увеличивающихся отличительных особенностей каждого марочного товара, вызванных воздействием рекламы на потребителя.

Данные краткосрочные рекламные воздействия относятся к ситуационным факторам наряду с краткосрочным влиянием цен. Долгосрочное же воздействие вышеупомянутых факторов, таких как реклама и цена, рассматривается как компонента полезности, присущей марочному товару j и сегменту s [a_sj].

Поскольку присущая марочному товару j внутри сегмента s полезность [a_sj] представляет собой значимость бренда для потребителей без учета воздействия ситуационных факторов, таких как краткосрочное воздействие цен и рекламы, данный параметр может рассматриваться в качестве меры значимости бренда в данном сегменте.

Для получения совокупной меры определяется показатель значимости бренда (Brand Value, BV), который представляет собой среднюю присущую марочному товару полезность по рынку:

где a_sj – компонента полезности, присущей марочному товару j и сегменту s, у.е.;  f_s – доля сегмента s, %.

Доля сегмента s [f_s] вычисляется как отношение числа потребителей, принадлежащих сегменту  s, к общему числу потребителей. Сегментирование рынка при этом производится доступными исследователю методами по выбранному критерию. В работе сегментирование рынка производится по потребителям, критерием сегментирования является общее число покупок рассматриваемых товаров одной категории, совершенных отдельным потребителем за год. Таким образом, определяются сегменты со сходным «покупательским поведением» людей, то есть люди, совершающие значительное число покупок, и люди, покупающие мало, относятся к различным сегментам.

Согласно концептуальной модели потребительского выбора, представленной на рисунке 1, восприятия характеристик марочного товара связаны как с самим продуктом, так и с психосоциальными факторами. Следовательно, значимость бренда может быть рассмотрена как совместное функционирование этих двух факторов.

Заключение

Таким образом, можно сказать, что значимость бренда может быть разложена на две составляющие: вещественную, возникающую из-за восприятия физических свойств товара; невещественную, возникающую из-за искажений в восприятии потребителей. Невещественная компонента может быть интерпретирована как «добавочная стоимость» товара, создаваемая брендом.

Список источников

1. Алеева А. С. МОДЕЛЬ ПОВЕДЕНИЯ ПОТРЕБИТЕЛЕЙ //ОБЩЕСТВО-НАУКА-ИННОВАЦИИ. – 2020. – С. 93-96.
2. Атадурдыева Е. М., Мухина И. С. Анализ методов оценки стоимости бренда //Инновации и научно-техническое творчество молодежи. – 2020. – С. 626-631.
3. Багиев Г. Л., Омаров М. М., Афанасьева Е. С. Маркетинг-освоение, переосмысление, перспективы //Проблемы современной экономики. – 2021. – №. 2. – С. 110-114.
4. Багиев Г. Л., Газизуллин Н. Ф. О непреходящем значении маркетинга для успешного развития современной экономической науки, образования и адекватного включения в хозяйственную жизнь России мировых инновационных трендов //Проблемы современной экономики. – 2021. – №. 2. – С. 201-202.
5. Гончаров И. Л., Горелова О. А. ПСИХОЛОГИЯ ПОТРЕБИТЕЛЬСКОГО ВЫБОРА И ЕГО ВЛИЯНИЕ НА ЦЕНООБРАЗОВАНИЕ В УСЛОВИЯХ РЫНКА //Вестник университета. – 2020. – №. 8.
6. Гостилович А. О. Моделирование потребительского выбора в В2В-сегменте экономики совместного потребления //Ars Administrandi. – 2021. – Т. 13. – №. 2. – С. 222-235.
7. Варжапетян А. Г. и др. УПРАВЛЕНИЕ ПОТОКОМ СОЗДАНИЯ ПОТРЕБИТЕЛЬСКОЙ ЦЕННОСТИ ПРОДУКЦИИ. – 2021.
8. Ветрова Е. Н. и др. Научно-методическое обеспечение разработки и реализации стратегического плана хозяйствующего субъекта. – 2020.
9. Демиденко Д. С. и др. Трансформация модели затрат промышленной бизнес-системы в условиях инновационной экономики //Экономическое возрождение России. – 2020. – №. 1 (63). – С. 79-88.
10. Жукова Н. Ю., Меликова А. Э. Социальная ответственность бизнеса: усиление стоимости бренда и влияние на финансовые показатели компании //Финансы: теория и практика. – 2021. – Т. 25. – №. 1.
11. Король Р. Д. Проблема потребительского выбора. – 2020.
12. Пратусевич В. Р. Бренд-фактор: количественная метрика роли бренда в схеме потребительского выбора //Маркетинг и маркетинговые исследования. – 2021. – №. 1. – С. 40-46.
13. Хвецкович Н. Показатель рентабельности бренда как один из инструментов оценки эффективности брендинга //Журнал Новой Экономической Ассоциации. – 2020. – Т. 45. – №. 1-С. – С. 132-150.
14. Яковлева Е. А. и др. Безопасность системы стратегического управления в промышленности: математическое моделирование и системный анализ рисков, угроз, параметров равновесия. – 2020.
15. Salinas G., Ambler T. A taxonomy of brand valuation practice: Methodologies and purposes //Journal of Brand Management. – 2009. – Т. 17. – №. – С. 39-61.
16. Salinas G. The International Brand Valuation Manual: A complete overview and analysis of brand valuation techniques, methodologies and applications. – 2009.

References

1. Aleeva A. S. MODEL` POVEDENIYa POTREBITELEJ //OBShhESTVO-NAUKA-INNOVACII. – 2020. – S. 93-96.
2. Atadurdy`eva E. M., Muxina I. S. Analiz metodov ocenki stoimosti brenda //Innovacii i nauchno-texnicheskoe tvorchestvo molodezhi. – 2020. – S. 626-631.
3. Bagiev G. L., Omarov M. M., Afanas`eva E. S. Marketing-osvoenie, pereosmy`slenie, perspektivy` //Problemy` sovremennoj e`konomiki. – 2021. – №. 2. – S. 110-114.
4. Bagiev G. L., Gazizullin N. F. O neprexodyashhem znachenii marketinga dlya uspeshnogo razvitiya sovremennoj e`konomicheskoj nauki, obrazovaniya i adekvatnogo vklyucheniya v xozyajstvennuyu zhizn` Rossii mirovy`x innovacionny`x trendov //Problemy` sovremennoj e`konomiki. – 2021. – №. 2. – S. 201-202.
5. Goncharov I. L., Gorelova O. A. PSIXOLOGIYa POTREBITEL`SKOGO VY`BORA I EGO VLIYaNIE NA CENOOBRAZOVANIE V USLOVIYaX RY`NKA //Vestnik universiteta. – 2020. – №. 8.
6. Gostilovich A. O. Modelirovanie potrebitel`skogo vy`bora v V2V-segmente e`konomiki sovmestnogo potrebleniya //Ars Administrandi. – 2021. – T. 13. – №. 2. – S. 222-235.
7. Varzhapetyan A. G. i dr. UPRAVLENIE POTOKOM SOZDANIYa POTREBITEL`SKOJ CENNOSTI PRODUKCII. – 2021.
8. Vetrova E. N. i dr. Nauchno-metodicheskoe obespechenie razrabotki i realizacii strategicheskogo plana xozyajstvuyushhego sub“ekta. – 2020.
9. Demidenko D. S. i dr. Transformaciya modeli zatrat promy`shlennoj biznes-sistemy` v usloviyax innovacionnoj e`konomiki //E`konomicheskoe vozrozhdenie Rossii. – 2020. – №. 1 (63). – S. 79-88.
10. Zhukova N. Yu., Melikova A. E`. Social`naya otvetstvennost` biznesa: usilenie stoimosti brenda i vliyanie na finansovy`e pokazateli kompanii //Finansy`: teoriya i praktika. – 2021. – T. 25. – №. 1.
11. Korol` R. D. Problema potrebitel`skogo vy`bora. – 2020.
12. Pratusevich V. R. Brend-faktor: kolichestvennaya metrika roli brenda v sxeme potrebitel`skogo vy`bora //Marketing i marketingovy`e issledovaniya. – 2021. – №. 1. – S. 40-46.
13. Xveczkovich N. Pokazatel` rentabel`nosti brenda kak odin iz instrumentov ocenki e`ffektivnosti brendinga //Zhurnal Novoj E`konomicheskoj Associacii. – 2020. – T. 45. – №. 1-S. – S. 132-150.
14. Yakovleva E. A. i dr. Bezopasnost` sistemy` strategicheskogo upravleniya v promy`shlennosti: matematicheskoe modelirovanie i sistemny`j analiz riskov, ugroz, parametrov ravnovesiya. – 2020.
15. Salinas G., Ambler T. A taxonomy of brand valuation practice: Methodologies and purposes //Journal of Brand Management. – 2009. – T. 17. – №. 1. – S. 39-61.
16. Salinas G. The International Brand Valuation Manual: A complete overview and analysis of brand valuation techniques, methodologies and applications. – 2009.

Для цитирования: Ромодановская Н.Б., Малевская-Малевич Е.Д. Концептуальная модель потребительского выбора // Московский экономический журнал. 2021. № 10. URL: https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-10-2021-29/

© Ромодановская Н.Б., Малевская-Малевич Е.Д., 2021. Московский экономический журнал, 2021, № 10.

Научная статья

Original article

УДК 331

doi: 10.24412/2413-046Х-2021-10605 

ОПТИМИЗАЦИЯ СИСТЕМЫ ПОДБОРА И ОТБОРА ПЕРСОНАЛА ТОРГОВОЙ КОМПАНИИ 

OPTIMIZATION OF THE SYSTEM SELECTION STAFF OF A TRADING COMPANY

Егоров Евгений Евгеньевич, кандидат экономических наук, доцент, зав.кафедрой инновационных технологий менеджмента, Нижегородский государственный педагогический университет имени Козьмы Минина, г. Нижний Новгород

Куриленко Матвей Александрович, Нижегородский государственный педагогический университет имени Козьмы Минина, г. Нижний Новгород

Кротов Никита Андреевич, Нижегородский государственный педагогический университет имени Козьмы Минина, г. Нижний Новгород

Мартысевич Валерия Владимировна, Нижегородский государственный педагогический университет имени Козьмы Минина, г. Нижний Новгород

Egorov E.E., eeegorov@mail.ru

Kurilenko M.A., matveikurilenko@gmail.com    

Krotov N.A., nikita.krotov3301@gmail.com

Martysevich V.V., martysevichvv@st.mininuniver.ru

Аннотация. В статье представлены результаты изучения и пилотирования основных направлений совершенствования процесса и процедуры подбора и отбора персонала. В рамках исследования авторы раскрыли оптимизацию системы подбора кадров на примере одной из крупных торговых компаний в сегменте декоративной косметики в России. Рассмотрены основные направления совершенствования системы найма персонала. Авторы статьи на основе предыдущего анализа, предложили наиболее актуальные мероприятия для торговой компании с учетом ее профиля и филиальной сети. К ним авторы отнесли: оптимизация кадровых процедур при помощи абонентского кадрового обслуживания; программа Event–рекрутинга; автоматизация процедуры оценки кандидатов по вопросам соответствия должности. Таким образом, эти мероприятия являются необходимыми и целесообразными. Сформулированные выводы соответствуют проведенному исследованию.

Abstract. The article presents the results of studying and piloting the main directions of improving the process and procedures for the selection and selection of personnel. As part of the study, the authors revealed the optimization of the recruitment system using the example of one of the largest trading companies in the decorative cosmetics segment in Russia. The main directions of improving the personnel recruitment system are considered. Based on the previous analysis, the authors of the article proposed the most relevant measures for a trading company, taking into account its profile and branch network. The authors attributed to them: optimization of personnel procedures using subscriber personnel services; Event-recruiting program; automation of the procedure for evaluating candidates on the issues of suitability for the position. Thus, these activities are necessary and appropriate. The formulated conclusions correspond to the conducted research.

Ключевые слова: подбор персонала, торговая компания, совершенствование отбора персонала, исследование

Keywords: recruiting, trading company, improving recruiting, research

Многие компании рано или поздно сталкиваются с проблемой эффективного отбора сотрудников [1,3]. Каждая компания вырабатывает свои стандарты, процедуры, процессы, но не всегда эти меры полностью отражают реальные требования рынка к кандидату. Как уже говорилось авторами ранее, система отбора персонала является основной движущей силой процесса найма персонала [4,5]. Именно отбор персонала определяет достижение поставленных целей развития компании [2,6].

В рамках исследования, результаты которого приведены авторами в предыдущей статье, были выявлены ключевые проблемы подбора кадров на примере одной из крупных торговых компаний в сегменте декоративной косметики в России. Среди основных проблем были выделены: отсутствие должности специалиста по кадрам, который напрямую решает вопросы и проблемы на месте; отсутствие необходимой информации о рекрутинге; отсутствие автоматизации оценочных процедур кандидатов соответствия должности непосредственно в магазине.

На основании вышеизложенного в данной статье предложена программа по оптимизации системы подбора и отбора персонала, направленную на решение выявленных проблем (таблица 1).

Далее более подробно рассмотрим каждое выбранное направление развития системы подбора и отбора персонала магазина «И».

Мероприятие 1. Оптимизация кадровых процедур при помощи абонентского кадрового обслуживания.

Рассматривая вопрос об организационном построении системы управления персоналом магазина «И» было установлено, что на данный момент работа построена весьма неэффективно, на данный момент удаленный менеджер по кадрам ведет свою работу с сотрудниками магазина по видеосвязи.

Решить эту проблему можно двумя путями, а именно, нанять постоянного специалиста в штат или воспользоваться абонентским кадровым обслуживанием.

Для решения о целесообразности того или иного направления необходимо провести оценку эффективности и целесообразности с экономической точки зрения.

На рисунке 1 приведены основные направления абонентского кадрового обслуживания.

В рамках абонентского кадрового обслуживания процедур подбора персонала предполагаются следующие направлениям:

• ежемесячный подбор (рекрутинг) до 10 человек на вакансии одного уровня + едино разовый подбор на 1 вакансию уровня ТОП;
• анализ вакансии;
• консультации;
• составление профиля вакансии;
• отчет по вакансиям.

Кроме того, абонентское кадровое обслуживание процедур подбора персонала предполагает использование различных инструментов при подборе персонала – структурированное интервью, кейс–интервью, тестирование по профессиональным знаниям, в том числе психологическое тестирование по запросу работодателя. Также используются различные ресурсы для поиска – сайты, группы в социальных сетях, профессиональные контакты, база кандидатов и т.п.

Абонентское обслуживание позволяет оперативно закрывать вакансии, поскольку задача рекрутера подбор персонала и этому он посвящает 100% своего рабочего времени, не отвлекаясь на другие задачи, как это происходило раньше при построении кадровой работы с удаленным менеджером по кадрам.

Мероприятие 2. Программа Event–рекрутинга.

 Программа Event–рекрутинга предполагает использование различных PR–мероприятий для привлечения новых сотрудников в компанию и является в данный период времени наиболее перспективной технологией поиска персонала. Event–рекрутинг является частью событийного маркетинга и направлена, в первую очередь, на привлечение молодых специалистов. Особенность event–рекрутинга заключается в том, что работодатель представляет себя многочисленной аудитории потенциальных сотрудников.

Программа Event–рекрутинга, разрабатываемая для магазина «И» будет включать в себя следующие PR–методы привлечения персонала:

1. Видео–рекрутинг.

Прежде чем остановить свой выбор на компании, в которой молодые специалисты хотели бы работать, они собирают необходимую информацию, и зачастую прибегают к поиску отзывов в Интернете и смотрят различные видеообзоры. Видеообзоры, на данный перерод времени, являются наиболее популярным методом поиска информации, так как несут в себе демонстрирующую ознакомительную функцию, благодаря видеообзорам можно увидеть компанию изнутри и понять, какие перспективы она может дать для развития.

Для магазина «И» была подобрана следующая целевая площадка по размещению видеообзоров на Youtube–канале для публикаций о компании: HeadHunter, HR API, Бизнес–конструктор.

В рамках видеообзоров на данных Youtube–каналах можно публиковать видео формата «Один день из жизни» или «Экскурсия по офису», данные видеообзоры помогут донести до соискателя ценности компании «И» и особенности ее корпоративной культуры.

Можно размещать ролики, где о вакансиях в отделе или проекте рассказывает его руководитель. Кандидату, который смотрит такое видео, кажется, что управленец обращается к нему лично. Соискатель серьезно обдумает, стоит ли откликаться. Он не будет направлять резюме, если понимает, что не справится с задачами, потому что не хочет подвести команду и подорвать свой авторитет как специалиста.

Данное направление позволит увеличить лояльность потенциальных кандидатов и, кроме того, повысит вовлеченность штатных сотрудников.

2. Road show мероприятия, которые имеют развлекательный характер и дают возможность познакомиться с компанией изнутри.

Данные мероприятия, как правило, включают в себя две части:

В первой информационной происходит знакомство кандидатов с организацией, в рамках данного направления целесообразно пригласить специалистов из разных подразделений «И» и рассказать о специфике их работы, устроить небольшую экскурсию. Кандидаты могут иметь возможность пообщаться с сотрудниками и узнать о компании, в итоге принять решение, хотят ли стажироваться в организации и, если хотят, в каком подразделении.

Во второй части, которая имеет развлекательную функцию можно организовать деловые игры, развлекательные мероприятия.

В рамках деловой игры кандидатов можно разбить на группы и предложить им решение практических несложных задач, так в рамках данных деловых игр можно понять, кто из кандидатов более подходит организации и умеет работать в команде, а также обладает лидерскими качествами и нацелен на результат. По результатам деловых игр лучшие их участники получают возможность пройти стажировку.

3. Использование рекламы компании на популярных маркетплейсах, таких как Ozon, Aliexpress, Wildberries.
4. «Страница стажеров» в соцсетях и на сайтах вузов.

Эта страница не должна быть скучной и официозной, необходимо выложить туда информацию о вакансии, требовании к кандидатам на стажировку, что компания готова предоставить студентам. Такая страница станет витриной компании, которая всегда приманивает студентов, очень важно, чтобы студенты имели возможность перепостить материалы из страницы на другие ресурсы, к примеру, на личные страницы в соцсетях. Благодаря этому информация о том, как весело стажироваться в компании, распространится в интернете.

Таким образом, в рамках программа Event–рекрутинга, предполагающей использование PR–мероприятий для привлечения новых, молодых сотрудников в компанию «И» предложены следующие направления:

• видео–рекрутинг посредством размещения видеообзоров и публикаций магазина «И» на целевых площадках Youtube–канала (HeadHunter, HR API и бизнес–конструктор);
• Road show мероприятия, включающие в себя две части: информационную, на которой происходит знакомство кандидатов с организацией и специалистами из разных подразделений «И» и развлекательную с организацией деловых игр, лучшим из которых будет предложена стажировка;
• использование рекламы компании на популярных маркетплейсах, таких как Ozon, Aliexpress, Wildberries, что позволит ускорить рекрутинг и повысить его качество;
• «страница стажеров» в соцсетях и на сайтах вузов, которая станет витриной компании и поможет распространить информацию о копании в популярных соцсетях.

Мероприятие 3. Автоматизация процедуры оценки кандидатов по вопросам соответствия должности.

Применение комплексной автоматизированной оценки персонала позволит повысить мотивацию и личную заинтересованность кандидатов, снизить риски приема сотрудников недостаточной квалификации и в целом улучшить процесс отбора кадров (рисунок 2).

План процедуры оценки кандидатов будет включать в себя следующие направления:

• тестирование знаний;
• анкетные формы для самооценки результативности и компетенций;
• оценочная беседа руководителя и сотрудника (планирование на развитие);
• итоговая коррекция форм и подведение итогов.

Для выбора наиболее оптимальной автоматизированной системы обратимся к результатам сравнительного анализа наиболее популярных решений автоматизации кадровых процессов по материалам аналитики кадрового софта MS Office (рисунок 3).

Видно, что наиболее привлекательной является автоматизированная система «Lumesse TalentLink».

Lumesse TalentLink – это автоматизированная система управления процессом отбора персонала. Основные процессы оценки приведены на рисунке 4.

В личном кабинете Lumesse TalentLink предусмотрена вся подробная информация о проведенной оценки по каждому кандидату, на основании которой составляются аналитические отчеты и выводится общий рейтинг (рисунок 5).

Автоматизированная система Lumesse TalentLink строит процесс оценки, основываясь на профессиональных бизнес–критериях соответствия должности (таблица 4).

Таким образом, предлагаемые мероприятия позволят оценить hard&soft skills сотрудника, определить соответствие должности, а также сформировать необходимый кадровый резерв. Использование в системе предложенных направлений будет способствовать оптимальной комплектности штата сотрудников, а также способствовать производительности труда, и повышению социально–экономической эффективности компании.

Список источников

1. Башкаева М.Д., Лазутина А.Л., Лебедева Т.Е. Менеджер как ключевой фактор обеспечения качества и эффективности управления//Актуальные вопросы современной экономики. 2019. № 5. С. 165-169.
2. Егоров Е.Е., Крючкова Ю.Р. Некоторые аспекты управления персоналом в малом бизнесе//Заметки ученого. 2015. № 5-1. С. 55-57.
3. Егоров Е.Е., Лебедева Т.Е. Технологии адаптации персонала современной компании//Конкурентоспособность в глобальном мире: экономика, наука, технологии. 2017. № 12 (59). С. 1568-1572.
4. Лебедева Т.Е., Егоров Е.Е. HR: тенденции развития в цифровой экономике//Московский экономический журнал. 2018. № 5-3. С. 42.
5. Лебедева Т.Е., Егоров Е.Е. Использование социально-психологических технологий оценки адаптации персонала в организации//Мир науки. 2018. Т. 6. № 5. С. 55.
6. Смирнова Ж.В., Кочнова К.А.Обучение сотрудников сервисных предприятий с использованием информационных технологий //Вестник Мининского университета. 2019. Т.7. № 1 (26). С. 5.

References

1. Bashkaeva M.D., Lazutina A.L., Lebedeva T.E. Menedzher kak klyuchevoj faktor obespecheniya kachestva i effektivnosti upravleniya//Aktual’nye voprosy sovremennoj ekonomiki. 2019. № 5. S. 165-169.
2. Egorov E.E., Kryuchkova YU.R. Nekotorye aspekty upravleniya personalom v malom biznese//Zametki uchenogo. 2015. № 5-1. S. 55-57.
3. Egorov E.E., Lebedeva T.E. Tekhnologii adaptacii personala sovremennoj kompanii//Konkurentosposobnost’ v global’nom mire: ekonomika, nauka, tekhnologii. 2017. № 12 (59). S. 1568-1572.
4. Lebedeva T.E., Egorov E.E. HR: tendencii razvitiya v cifrovoj ekonomike//Moskovskij ekonomicheskij zhurnal. 2018. № 5-3. S. 42.
5. Lebedeva T.E., Egorov E.E. Ispol’zovanie social’no-psihologicheskih tekhnologij ocenki adaptacii personala v organizacii//Mir nauki. 2018. T. 6. № 5. S. 55.
6. Smirnova ZH.V., Kochnova K.A. Obuchenie sotrudnikov servisnyh predpriyatij s ispol’zovaniem informacionnyh tekhnologij //Vestnik Mininskogo universiteta. 2019. T.7. № 1 (26). S. 5.

Для цитирования: Егоров Е.Е., Куриленко М.А., Кротов Н.А., Мартысевич В.В. Оптимизация системы подбора и отбора персонала торговой компании // Московский экономический журнал. 2021. № 10. URL: https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-10-2021-27/

© Егоров Е.Е., Куриленко М.А., Кротов Н.А., Мартысевич В.В., 2021. Московский экономический журнал, 2021, № 10.

Научная статья

Original article

УДК 338

doi: 10.24412/2413-046Х-2021-10604 

КРИТЕРИИ ВЫБОРА КУРСОВ НЕМЕЦКОГО ЯЗЫКА В НИЖНЕМ НОВГОРОДЕ 

CRITERIA FOR SELECTING GERMAN LANGUAGE COURSES IN NIZHNY NOVGOROD

Акопян Стелла Кипрановна, Нижегородский государственный педагогический университет имени Козьмы Минина, г. Нижний Новгород

Григорян Карапет Мартинович, Нижегородский государственный педагогический университет имени Козьмы Минина, г. Нижний Новгород

Лебедева Татьяна Евгеньевна, кандидат педагогических наук, доцент, Нижегородский государственный педагогический университет имени Козьмы Минина, г. Нижний Новгород

Булганина Светлана Викторовна, кандидат технических наук, доцент, Нижегородский государственный педагогический университет имени Козьмы Минина, г. Нижний Новгород

 Akopian S.K., akopyan.stell@yandex.ru

Grigoryan K.M., karapet.g@mail.ru

Lebedeva T.E., taty-lebed@mail.ru

Bulganina S.V., bulgsv@mail.ru 

Аннотация. В статье описаны результаты исследования актуальности дополнительного образования в сегменте языковых школ немецкого языка. Авторы подвергли детальному анализу выбор курсов немецкого языка как людьми, имеющими базовые знания, так и тех, кто приступает к его изучению с нуля. Рассмотрены такие факторы выбора как: цена, продолжительность и форма обучения, мотивация изучения языка, оптимальное время для посещения курсов, влияние пола и возраста репетиторов, известность языковых курсов/школ на выбор и т.д. Исследование было проведено сентябре 2021 года. Выборка составила 145 респондентов. Учитывая рост запросов на курсы немецкого языка, авторы полагают, что активное продвижение таких курсов в интернете и социальных сетях, проведение их по ВКС с участием носителей языка обеспечат успех компании/языковой школе. Выводы статьи соответствуют проведенному исследованию.

Abstract. The article describes the results of a study of the relevance of additional education in the segment of German language schools. The authors analyzed in detail the choice of German language courses both by people with basic knowledge and by those who start learning it from scratch. The following factors of choice were considered: price, duration and form of education, motivation for learning a language, optimal time to attend courses, influence of gender and age of tutors, popularity of language courses / schools to choose from, etc. The study was conducted in September 2021. The sample consisted of 145 respondents. Taking into account the growth of requests for German language courses, the authors believe that the active promotion of such courses on the Internet and social networks, their conduct on videoconferencing with the participation of native speakers will ensure the success of the company / language school. The conclusions of the article are consistent with the research conducted.

Ключевые слова: курсы иностранного языка, немецкий язык, рынок языковых курсов, спрос, опрос, исследование

Keywords: foreign language courses, German, language courses market, demand, survey, research

2020 год внес серьезные изменения в динамику развития рынка во всех его сегментах. По результатам проведенного исследования Высшей школы экономики, ФРИИ, ФОМ были сделаны выводы о сокращении рынка языковых курсов к концу 2021 года на фоне резкого, скачкообразного захвата рынка онлайн-курсами и компаниями.

Если в 2016 году изучающих языки в режиме онлайн было лишь 11%, и это доля рынка принадлежала возрастной группе 25-35 лет, из них 63% из них использовала для этого только онлайн-инструменты, остальные изучали язык в смешанном формате [1,3,6].

Тенденция перехода целевой аудитории в формат онлайн наметилась еще в 2018 году и была напрямую связана с более низкой ценой онлайн-курсов [2,5]. К 2021 году исследователи прогнозировали спад рынка языкового обучения: с 26,8 млрд рублей в 2016 году до 24,6 млрд рублей в 2021 году. При этом доля онлайн-обучения должна была вырасти с 5,8% до 15,9% [2,3,4]. Что же по факту: рынок в 1 полугодии 2021 года рухнул до показателей в 21,7 млрд рублей, а онлайн обучение иностранным языкам выросло до 20,1%. Безусловно все эти изменения были вызваны covid-19 и связанными с ним ограничениями для посещения офлайн курсов.

Как показывают исследования произошло и изменение целевой аудитории, возрастной сегмент расширился за счет школьников, пенсионеров, а также аудитории от 40-55 лет, которая нашла время в период локдаунов на изучение языка и воспользовалась выгодными, с том числе с маркетинговой точки зрения предложениями онлайн-школ. Как отмечают эксперты школы стали разрабатывать геймофицированные курсы, программы, учебный контент.

Целью исследования является изучение услуг дополнительного образования в сегменте немецкого языка. Объем выборки составил 145 человек. Исследование проводилось средствами google forms.

По результатам опроса, подавляющее большинство респондентов знают два языка родной и еще один (44,4%). Исходя из данного результата, можно предположить, что чуть меньше половины опрошенных: либо уже изучили один иностранный язык и стремятся к освоению третьего – немецкого, либо уже знают немецкий язык и хотят усовершенствовать свои знания. Почти равное процентное соотношение между людьми, знающими один язык (24,4%) и три (24,4%). Наименьшее число ответов пришлось на последний ответ – четыре и больше (8,9%).

Результаты, представленные на рисунке 2 показывают, что большинство респондентов (57,1%) не изучают немецкий на данный момент, однако планируют это сделать, 33,3% уже занимаются изучением. Таким образом, подавляющее большинство опрошенных заинтересованы в изучении немецкого языка, следовательно, потенциальные клиенты курсов.

Следует пояснить результаты, отраженные на рисунке 3, так 36,4% опрошенных не изучают немецкий язык. Несомненно, такой показатель связан с предыдущим вопросом, где больше половины опрошенных не изучают язык, но собираются. 18,2% только начали обучение – изучают немецкий язык менее месяца.  Остальные результаты не сильно отличаются друг от друга:

15,9% – изучают полгода-год;

11,4% – месяц-полгода;

9,1% -год-три;

9,1% – больше трех лет.

Среди причин изучения немецкого языка, равное количество респондентов по 34,1% изучают язык для саморазвития (34,1%) и для поездки в немецкоязычную страну по работе/на отдых (рисунок 4). Наименее популярными оказались варианты: переезд в немецкоязычную страну (18,2%) и для работы (13,6%). Такой результат можно объяснить популярностью английского языка. Его обычно изучают именно для работы.

39,5% изучают немецкий язык на курсах, как и ровно сколько же респондентов не изучают немецкий язык самостоятельно, но собираются; 18,6% изучают самостоятельно.

Авторы отмечают, что самостоятельное изучение не исключает и работу на курсах. Следовательно, все опрошенные люди являются потенциальными клиентами курсов по немецкому языку, но те, что уже приступил к работе самостоятельно, более заинтересованы (рисунок 5).

Почти половина опрошенных (43,2%) готовы потратить на изучение не более 10 часов в неделю. 34,1% – 10-20 часов, 11,4% – 20-30 часов, 9,1% – 30-40 часов, 2,3% – больше сорока (рисунок 6).

Наименьшее количество опрашиваемых (13,6%) планирует изучать язык только до начального уровня. В то время как более глубокий уровень знаний пользуется успехом: 31,8% – продвинутый, 29,5% – средний, 25% – хочу владеть в совершенстве.

Учитывая результаты предыдущего вопроса, можно сделать вывод, что большинство опрошенных хотят овладеть высоким уровнем языка в более сжатые сроки.

39,5% надеются выучить язык до необходимого уровня за полгода. Учитывая, что большинство опрошенных хотят овладеть немецким на среднем уровне и выше, полгода – крайне небольшой срок; 32,6% готовы потратить на это от 1 до 2 лет (рисунок 7). Прилагая усилия и каждый день занимаясь, это вполне возможно.

Большинство респондентов в школе изучало английский язык (50%), немецкий изучали 31,8%, остальные – другие языки (рисунок 8).

При этом, 47,7% опрошенных не в состоянии оценить уровень школьных знаний иностранного языка, 34,1% высказались, что школьных знаний недостаточно для базового знания иностранного языка (рисунок 9). Следовательно, они могут наверстать упущенное на курсах, или записать на курсы своих детей.

34,1% готовы заплатить за курсы менее 10000р в год. 27,3% – 20000-30000р. Учитывая результат предыдущих вопросов, клиенты курсов немецкого языка ищут соотношение высокого качества, низкой цены и коротких сроков достижения цели.

С учетом эпидемиологической ситуации в России, большинство опрошенных (43,2%) предпочли вариант “онлайн посещение”. Изучать что-то новое, не выходя из дома очень удобно. Нет необходимости тратиться на проезд и носить с собой записи/учебники, 22,7%  выбрали “по будням до 17:00”. Скорее всего это часть респондентов, которые не работают, или работают по ненормированному графику.

Конечно, большинству (59,1%) не нужно чтоб преподаватель языка был его носителем. Но, для 40,9% людей это важно. При найме преподавателя работодателю стоит учесть этот критерий. Для 50% важно чтоб педагог понятно и доступно объяснял материал. Следующий по значимости критерий (29,5%) – наличие положительных рекомендаций. Это также является важной информацией для работодателей и кадровых агентств (рисунок 10).

Относительно практики с носителем языка, то 52,3% опрошенных затрудняются ответить на вопрос, это можно объяснить тем, что на данный момент респондентам не хватает опыта в изучении языка для оценки этого критерия, однако, 36,4% уверены, что практика нужна. 

Стоит отметить, что среди опрошенных людей моложе 18 лет не оказалось; 43,2% респонденты в возрасте 18-25 лет. Это объясняется тем, что в этом возрасте люди в основном получают высшее образование и готовятся искать работу.

Ровно половина (50%) опрошенных имеют доход от 20000р до 30000р. Данные цифры объясняют результаты опроса “Сколько вы готовы потратить на курсы”. Большинство выбрали самую низкую цену.

У большинства опрошенных уже есть высшее образование (36,4%),

34,1% в процессе получения. Следовательно, реклама на сайтах образовательных учреждений может быть крайне эффективна.

Таким образом, по результатам опроса можно сделать следующие выводы:

Потенциальные клиенты в большинстве своем имеют доход 20000-30000р, следовательно ориентируются на услуги “по карману”. Вместе с тем, рассчитывают в сжатые сроки изучить язык до среднего уровня и выше.

Основной аудиторией являются женщины от 18 до 25 лет с высшим и неоконченным высшим образованием. Ищут курсы по интернету. Следовательно, при организации рекламы необходимо запускать ее в интернете. Рекомендуется реклама на сайтах, которые интересны женщинам от 18 до 25 лет. Также реклама на сайтах университетов будет эффективной.

При организации учебного процесса необходимо учесть, что большинство клиентов предпочтут обучение и общение с носителем языка по видеосвязи. Стационарное обучение стоит проводить в нижней части города.

Главные критерии при выборе педагога – доступность подачи информации и наличие положительных рекомендаций. Если преподаватель является носителем языка, это также повысит его востребованность.

Список источников

1. Булганина С.В., Ромашова И.А., Деулина С.А. Исследование спроса на образовательные услуги//Инновационная экономика: перспективы развития и совершенствования. 2018. Т. 1. № 7 (33). С. 68-72.
2. Волкова А.Ю., Путилина Е.А. Перспективы дистанционного обучения иностранному языку. В сборнике: Lingua Academica: Актуальные проблемы лингвистики и лингводидактики. Материалы V Всероссийской научно-практической конференции . Под ред. Н.А. Крашенинниковой. 2020. С. 150-154.
3. Гайдай В.О. Некоторые вопросы совершенствования механизма формирования долгосрочных взаимоотношений с клиентами на основе образовательных инструментов маркетинга // Общество, экономика, управление. – 2018. – Т. 3. – № 1. – С. 57-64.
4. Ломакина Т.Ю., Васильченко Н.В. Современная технология обучения иностранному языку: проектирование и опыт//Москва, 2021.
5. Решетько Н.И., Дорошенко А.Н., Соболев Ф.Д. Реализация маркетинговых стратегий для языковых школ и курсов//Бухгалтерский учет и налогообложение в бюджетных организациях. 2021. № 1. С. 46-54.
6. Смирнова Ж.В., Кочнова К.А. Обучение сотрудников сервисных предприятий с использованием информационных технологий //Вестник Мининского университета. 2019. Т.7. № 1 (26). С. 5.

References

1. Bulganina S.V., Romashova I.A., Deulina S.A. Issledovanie sprosa na obrazovatel’nye uslugi//Innovacionnaya ekonomika: perspektivy razvitiya i sovershenstvovaniya. 2018. T. 1. № 7 (33). S. 68-72.
2. Volkova A.YU., Putilina E.A. Perspektivy distancionnogo obucheniya inostrannomu yazyku. V sbornike: Lingua Academica: Aktual’nye problemy lingvistiki i lingvodidaktiki. Materialy V Vserossijskoj nauchno-prakticheskoj konferencii . Pod red. N.A. Krasheninnikovoj. 2020. S. 150-154.
3. Gajdaj V.O. Nekotorye voprosy sovershenstvovaniya mekhanizma formirovaniya dolgosrochnyh vzaimootnoshenij s klientami na osnove obrazovatel’nyh instrumentov marketinga // Obshchestvo, ekonomika, upravlenie. – 2018. – T. 3. – № 1. – S. 57-64.
4. Lomakina T.YU., Vasil’chenko N.V. Sovremennaya tekhnologiya obucheniya inostrannomu yazyku: proektirovanie i opyt//Moskva, 2021.
5. Reshet’ko N.I., Doroshenko A.N., Sobolev F.D. Realizaciya marketingovyh strategij dlya yazykovyh shkol i kursov//Buhgalterskij uchet i nalogooblozhenie v byudzhetnyh organizaciyah. 2021. № 1. S. 46-54.
6. Smirnova ZH.V., Kochnova K.A. Obuchenie sotrudnikov servisnyh predpriyatij s ispol’zovaniem informacionnyh tekhnologij //Vestnik Mininskogo universiteta. 2019. T.7. № 1 (26). S. 5.

Для цитирования: Акопян С.К., Григорян К.М., Лебедева Т.Е., Булганина С.В. Критерии выбора курсов немецкого языка в Нижнем Новгороде // Московский экономический журнал. 2021. № 10. URL: https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-10-2021-26/

© Акопян С.К., Григорян К.М., Лебедева Т.Е., Булганина С.В., 2021. Московский экономический журнал, 2021, № 10.

Научная статья

Original article

УДК 330.4

doi: 10.24412/2413-046Х-2021-10603 

ОБОСНОВАНИЕ ВЫБОРА КОМПРОМИССНОГО РЕШЕНИЯ В СИСТЕМЕ ПРИНЯТИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ 

JUSTIFICATION OF THE CHOICE OF A COMPROMISE SOLUTION IN THE MANAGEMENT DECISION-MAKING SYSTEM

Фирцева Светлана Валерьевна, кандидат экономических наук, доцент кафедры управления строительством и ЖКХ, Тюменский индустриальный университет, г. Тюмень; е-mail: sfirceva@yandex.ru

Щербакова Елена Николаевна, кандидат экономических наук, доцент кафедры управления строительством и ЖКХ, Тюменский индустриальный университет, г. Тюмень; е-mail elena_sherbakova@ list.ru

Мелёхин Евгений Анатольевич, кандидат технических наук, доцент кафедры проектирования зданий и сооружений, Национальный исследовательский Московский государственный строительный университет, г. Москва; е – mail melean@mail.ru

Firtseva Svetlana, Ph.D., Associate Professor, Department of Construction management and housing and communal services, the Tyumen industrial university, е-mail: sfirceva@yandex.ru

Scherbakova Elena, Ph.D., Associate Professor, Department of Construction management and housing and communal services, the Tyumen industrial university, е-mail elena_sherbakova@ list.ru

Melyokhin Evgeniy, Ph.D., Associate Professor, Department of Design of Buildings and Structures Institute, Moscow State (National Research) University of Civil Engineering 

Аннотация. В статье уделено внимание процессу обоснования выбора компромиссного решения в системе принятия управленческих решений. Представлен схематично процесс управления, где главную роль играет лицо, принимающее решение (ЛПР). Определены проблемы векторной оптимизации. Основными проблемами векторной оптимизации являются: нормализация критериев оптимальности, выбор модели (схемы) с помощью которой можно определить компромиссное решение. В представленной статье предлагается ряд моделей (схем), позволяющие частично решить данную проблему.

В завершении статьи наглядно рассмотрено практическое применение предложенных моделей (схем).

Abstract. The article describes the process of substantiating the choice of a compromise solution in the management decision-making system. Models of the management process are described. In this process, the main role is played by the decision-maker (LPR). The problems of vector optimization are defined. The main problems of vector optimization are: normalization of optimality criteria and the choice of a model based on which a compromise solution can be determined. The presented article suggests models that solve the problem.

At the end of the article there is a solution of the problem according to the proposed models.

Ключевые слова: компромиссное решение, управленческое решение, модель, схема компромисса, критерий оптимальности, оптимальное решение

Keywords: compromise solution, management decision, model, compromise scheme, optimality criterion, optimal solution

Введение

Ежедневно мы принимаем решения, основываясь на свой опыт, интуицию, знания. Практически в любой организации (фирме) процессы принятия решений являются систематизированными. Процесс принятия управленческих решений является сложным, поскольку возникает ряд проблем при выборе (отборе, определении, обосновании) компромиссного решения.

Схематично процесс управления представлен на рисунке 1 [1].

Процесс математического моделирования экономических систем представим схематично (см. рисунок 2) [2].

ЭММ – это промежуточное решение, это довод, абстракция, находящаяся между экономическим процессом и ЛПР, позволяющее принимать оптимальное, рациональное, компромиссное решение [3].

Алгоритм построения ЭММ представлен на рисунке 3 [2, 4, 5].

Объектом исследования является теория компромиссных решений.

Предметом исследования – экономико-математические модели (ЭММ), схемы определения компромиссных решений.

Ход исследования. В результате разработки (определения) управленческого решения, ЛПР должен получить оптимальное решение, которое входит в область ограничений:

В теории «компромиссных решений» задачи ЭММ можно классифицировать по количеству критериев оптимальности на 2 группы (см. таблица 1).

Критерии оптимальности имеют разную направленность:

где M₁ подмножество критериев, которые стремятся к максимуму;

M₂ подмножество критериев, которые стремятся к минимуму.

Цель оптимизации заключается в том, чтобы найти такое решение x̅_iєS, которое одновременно экстремизирует (максимизирует, минимизирует) выбранный набор критериев.

Первоочередная задача ЛПР – определить, существует ли идеальное решение x̅_i^идєS, которое принадлежит системе ограничений.

Для каждого критерия оптимальности j=1;ṁ определяется его экстремальное значение независимо от других критериев, формула (1).

F_j^o –экстремальное (min, max) значение j-го критерия;

x̅^(j) – оптимальное решение по j-му критерию оптимальности.

x̅_i^идєS существует, если:

1) найдется такое решение x̅_i^ид, при котором выполняется следующее условие:

что означает, все решения находятся в одной точке.

Далее рассмотрим следующее условие:

Для определения компромиссного решения x̅^kєS^k возможно применить «схемы компромисса», которые представляют собой свертку всех критериев оптимальности в один компромиссный критерий (формулы 2, 3).

Критерии оптимальности имеют различную размерность (руб., т, кв. м. и т. д.) и масштаб. Возникает необходимость приведения всех критериев к одной размерности. Но, это удается в самых редких и простейших случаях, поэтому отказываются от поиска универсальной размерности и все критерии сводят к безразмерным величинам, т. е. выполняется нормализация критериев оптимальности.

Нормализация критериев оптимальности – это переход от многоразмерных критериев оптимальности к поиску какой-либо общей размерности для всех критериев оптимальности. Если это не удается, то осуществляется переход от «размерных критериев» к «безразмерным величинам критериев», формула (4).

где δ_j(x) –  нормализованная, безразмерная величина.

Для процесса нормализации критериев предлагаются следующие «схемы компромисса», формулы (5) – (7) [3].

Схема 1. «Нормализация критериев оптимальности».

Схема 2. «Нормализация критериев оптимальности».

Схема 3. «Нормализация критериев оптимальности».

Критерии оптимальности имеют различную значимость для ЛПР. Для определения значимости критериев оптимальности, возможно воспользоваться «гибкой схемой», с присвоением им коэффициента важности λ_j, формула (8).

При определении компромиссного решения все критерии F_j(x) рассматриваются одновременно и возможно воспользоваться следующими «схемами компромиссов». Общую постановку модели см. формулу (9).

Схема1. «Аддитивная и мультипликативная схемы компромисса» (формула 10).

Схема 1.1. «Аддитивная схема компромисса».

«Аддитивная схема компромисса» применяется только тогда, когда все критерии оптимальности имеют одну размерность, либо они нормализованы, формулы (11 – 13).

Схема 1.2. «Мультипликативная схема компромисса».

Критерии оптимальности не должны иметь размерность, формула (14).

Схема 2. «Отклонение от идеальной точки (от )», формулы (15) – (17).

Схема 3. «Схемы компромиссов с учетом нормализации критериев оптимальности», формулы (18 – 23).

Область применения результатов. Рассмотрим практическое применение предложенных схем.

Задача «О выборе проекта по многим показателям». Содержательная постановка ЭММ: имеются 4 проекта (варианта), которые характеризуются 4 критериями оптимальности (показателями), требуется выбрать компромиссное решение, т.к. идеальный проект (вариант) отсутствует (см. таблицу 2).

Схема 1. «Количество побед критериев оптимальности». Определяется сумма «побед» критериев оптимальности по вариантам.

В1=0; В2=1; В3=2; В4=1, следовательно, компромиссным вариантом (проектом) является В3 (максимальное количество побед критериев оптимальности).

Схема 2. «Взвешивание побед критериев оптимальности». Для определения компромиссного решения, присвоим критериям оптимальности коэффициент важности (λ_i) см. таблицу 1.

Расчет компромиссного варианта (проекта) осуществляется по формуле (26).

Расчет по формуле (26) показал следующие результаты:

В1 = 0; В2 = 0,4; В3 = 0,5; В4 = 0,1.

Следовательно, компромиссным вариантом (проектом) является В3 (максимальная сумма).

Схема 3. «Нормализация критериев оптимальности».

Расчет по формуле (5) показал следующие результаты (см. таблицу 3).

Следовательно, компромиссным вариантом (проектом) является В3 (максимальная сумма).

Схема 4. «Взвешивание нормализованных значений».

Расчет по формуле (19) показал следующие результаты (см. таблицу 4).

Следовательно, компромиссным вариантом (проектом) является В2 (максимальная сумма).

Схема 5. Схема гарантированного результата.

Расчет по формуле (22, 23) показал следующие результаты (см. таблицу 5).

Следовательно, компромиссным вариантом (проектом) является В3 (максимальная сумма).

Таким образом, по выполненным расчетам можно сделать вывод, что вариант №3 является компромиссным.

Эффективность деятельности организаций зависит от качества управленческих решений. Выборочный анализ управленческих решений показывает, что до 25% решений можно было бы не принимать из-за их неисполнительности [6].

Из теории принятия управленческих решений нами предлагаются оптимизационные модели (схемы), которые позволят обосновать (определить, выбрать) оптимальное (компромиссное) решение.

Список источников

1. Методы принятия управленческих решений : учебное пособие для вузов / П. В. Иванов [и др.] ; под редакцией П. В. Иванова. – 2-е изд., испр. и доп. – Москва : Издательство Юрайт, 2019. – 276 с. – Текст непосредственный.
2. Хачатрян, С. Р. Методы и модели решения экономических задач: учебное пособие / С. Р. Хачатрян, М. В. Пинегина, В. П. Буянов. – М. : Издательство «Экзамен», 2005. – 384 с. – Текст непосредственный.
3. Бузырев, В. В., Выбор инвестиционных решений и проектов: оптимизационный подход / В. В. Бузырев, В. Д. Васильев, А. А. Зубарев. – СПб.: Изд-во СПбГУЭФ, 1999. – 224 с. – Текст непосредственный.
4. Монахов, А. В. Математические методы анализа экономики / А. В. Монахов. – СПб : Питер, 2002. – 176 с. – Текст непосредственный.
5. Шелобаев, С. И. Математические методы и модели в экономике, финансах, бизнесе : учебное пособие для вузов / С. И. Шелобаев. – М.: ЮНИТИ – ДАНА, 2000. – 367 с. – Текст непосредственный.
6. Дульзон, А. А. Разработка управленческих решений : учебник / А. А. Дульзон. – Томск : Изд – во Томского политехнического университета, 2009. – 295 с. – Текст : непосредственный.

References

1. Metody` prinyatiya upravlencheskix reshenij : uchebnoe posobie dlya vuzov / P. V. Ivanov [i dr.] ; pod redakciej P. V. Ivanova. – 2-e izd., ispr. i dop. – Moskva : Izdatel`stvo Yurajt, 2019. – 276 s. – Tekst neposredstvenny`j.
2. Xachatryan, S. R. Metody` i modeli resheniya e`konomicheskix zadach: uchebnoe posobie / S. R. Xachatryan, M. V. Pinegina, V. P. Buyanov. – M. : Izdatel`stvo «E`kzamen», 2005. – 384 s. – Tekst neposredstvenny`j.
3. Buzy`rev, V. V., Vy`bor investicionny`x reshenij i proektov: optimizacionny`j podxod / V. V. Buzy`rev, V. D. Vasil`ev, A. A. Zubarev. – SPb.: Izd-vo SPbGUE`F, 1999. – 224 s. – Tekst neposredstvenny`j.
4. Monaxov, A. V. Matematicheskie metody` analiza e`konomiki / A. V. Monaxov. – SPb : Piter, 2002. – 176 s. – Tekst neposredstvenny`j.
5. Shelobaev, S. I. Matematicheskie metody` i modeli v e`konomike, finansax, biznese : uchebnoe posobie dlya vuzov / S. I. Shelobaev. – M.: YuNITI – DANA, 2000. – 367 s. – Tekst neposredstvenny`j.
6. Dul`zon, A. A. Razrabotka upravlencheskix reshenij : uchebnik / A. A. Dul`zon. – Tomsk : Izd – vo Tomskogo politexnicheskogo universiteta, 2009. – 295 s. – Tekst : neposredstvenny`j.

Для цитирования: Фирцева С.В., Щербакова Е.Н., Мелёхин Е.А. Обоснование выбора компромиссного решения в системе принятия управленческих решений // Московский экономический журнал. 2021. № 10. URL: https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-10-2021-25/

© Фирцева С.В., Щербакова Е.Н., Мелёхин Е.А., 2021. Московский экономический журнал, 2021, № 10.

Научная статья

Original article

УДК 374.4

doi: 10.24412/2413-046Х-2021-10601 

ВНЕДРЕНИЕ НОВОЙ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ ОБЕСПЕЧЕНИЯ БЕЗОПАСНОСТИ ПОЛЕТОВ 

IMPLEMENTATION OF A NEW SAFETY INFORMATION SYSTEM

Мешанков Дмитрий Валерьевич, аспирант кафедры «Управление персоналом», ФГБОУ ВО «Московский авиационный институт»,  Москва, E-mail: cy623@yandex.ru

Тихонов Алексей Иванович, кандидат технических наук, доцент, Заведующий кафедрой «Управление персоналом» ФГБОУ ВО «Московский авиационный институт», e-mail: mai512hr@mail.ru

Meshankov Dmitry V., Graduate Student of Department «Human Resource Management», Moscow Aviation Institute

Tikhonov Alexey I., Candidate of Technical Sciences, Associate Professor, Head of Department «Human Resource Management», Moscow Aviation Institute. 

Аннотация.  В статье рассмотрены организационно-экономические механизмы развития современных информационно-аналитических систем, обеспечивающих безопасность полетов в московских аэропортах. Проводится анализ подразделений аэродромных служб, отвечающих за обеспечение авиационной безопасности. Отмечается исключительно важная роль Международной организации гражданской авиации (ИКАО), которая предпринимает определенные результативные действия, направленные на решение вопросов обеспечения информационной безопасности объектов гражданской авиации.

Abstract. The article discusses the organizational and economic mechanisms for the development of modern information and analytical systems that ensure the safety of flights at Moscow airports. The analysis of subdivisions of aerodrome services responsible for ensuring aviation security is carried out. The extremely important role of the International Civil Aviation Organization (ICAO) is noted, which is taking certain effective actions aimed at solving the issues of ensuring information security of civil aviation facilities. 

Ключевые слова: организационно-экономические методы управления, информационно-аналитические системы, авиационные происшествия, обеспечение безопасности полетов

Key words: organizational and economic management methods, information and analytical systems, aviation accidents, flight safety

Информационно-компьютерные технологий настолько широко проникают во все сферы жизнедеятельности людей, что информационная безопасность авиационных перевозок становится важнейшей составной частью общей системы обеспечения безопасности полетов. Повышенная активность, несомненно, привлекает к себе  постоянное внимание, а количество возникающих при этом  проблем стабильно возрастает из-за противоправных действий тех лиц, которые собираются нанести существенный ущерб многочисленным  объектам гражданской авиации.

Это определяет необходимость построения современной системы обеспечения информационной безопасности авиационных перевозок, при этом для решения возникающих проблем и для достижения максимальной эффективности при организации защиты ценной информации следует руководствоваться определенными принципами. Одним из наиболее важных принципов, который может быть применим для любой системы обеспечения безопасности полетов, является принцип непрерывности совершенствования и развития системы информационной безопасности объектов гражданской авиации. Содержание данного принципа основано на выявлении слабых мест, потенциальных каналов утечки информации, развитии и обновлении механизмов информационной защиты в зависимости от степени и характера угроз и рисков.  По сути, данный принцип подразумевает постоянность тех или иных действий, носящих длительный характер, которые направлены на обеспечение информационной безопасности.

Необходимо практиковать принцип комплексности использования всех способов, средств, форм и методов защиты информации на всех объектах гражданской авиации и на всех этапах производственно-транспортного процесса. Комплексный характер информационной безопасности проистекает из возможных действий злоумышленников, стремящихся получить необходимую служебную информацию. Также необходимо отметить, что наиболее эффективное обеспечение информационной безопасности авиаперевозок реализуется при наличии единого механизма – единой системы обеспечения информационной безопасности. Более того, наличие такой надежной системы позволяет более качественно обеспечивать защиту информации и информационных ресурсов, рационально управляя всеми силами и средствами, что в целом определяет качество функционирования системы безопасности.

Система информационной безопасности объектов гражданской авиации представляет собой организованную совокупность всех органов, средств, методов и мероприятий, обеспечивающих надежную защиту информации от несанкционированного доступа. Кроме того, важнейшими условиями обеспечения информационной безопасности являются законность, достаточность, соблюдение баланса интересов личности, общества и государства, профессионализм сотрудников, отвечающих за вопросы обеспечения информационной безопасности, ответственность, взаимодействие с государственными органами. Без соблюдения всех этих условий никакая система информационной безопасности не может обеспечить требуемого уровня защиты от потенциальных и реальных угроз.

Таким образом, в основу системы обеспечения информационной безопасности объектов гражданской авиации должны быть положены все возможные силы и средства, для эффективного обеспечения безопасности информации, как части общей политики безопасности объектов транспорта. Вместе с тем, с позиции системного подхода для реализации указанных принципов система защиты информации должна отвечать определенным требованиям. Защита информации об объектах гражданской авиации должна быть централизованной, то есть необходимо учитывать, что процесс обеспечения информационной безопасности должен быть централизован, в то же время как структура системы, реализующей этот процесс, должна соответствовать структуре защищаемого объекта.

Планирование мер информационной безопасности необходимо для организации взаимодействия всех заинтересованных органов управления объектами гражданской авиации, защита информационных ресурсов должна быть конкретной и целенаправленной, то есть необходимо защищать конкретно определенные информационные ресурсы. Также обеспечение информационной безопасности предполагает наличие в системе защиты средств прогнозирования, которые должны охватывать весь технологический комплекс информационной деятельности объектов гражданской авиации. Методы и средства обеспечения информационной безопасности должны надежно перекрывать возможные каналы утечки информации и противодействовать различным способам несанкционированного доступа.

Также необходимо отметить, что система обеспечения информационной безопасности объектов гражданской авиации должна быть экономически эффективной. Кроме основных требований к системе обеспечения информационной безопасности объектов гражданской авиации можно также определить рекомендации, реализация которых позволит более надежно организовать защиту информации:

• средства защиты информации должны быть простыми в плане технического использования, а также понятны для пользователей;
• каждый пользователь системы обеспечения информационной безопасности должен иметь минимальный набор привилегий, которые необходимы для работы;
• должна предусматриваться возможность отключения системы обеспечения информационной безопасности только в особых случаях;
• система обеспечения информационной безопасности объектов гражданской авиации должна быть независимой от объектов защиты;
• минимальное распространение информации о наличии систем информационной безопасности объекта гражданской авиации.

Соблюдение указанных требований при создании и функционировании систем информационной безопасности объектов гражданской авиации позволит более надежно обеспечить защиту информации и информационных ресурсов. Необходимо учитывать, что при организации системы обеспечения информационной безопасности существуют два аспекта:

• формальный, предполагающий определение критериев, которым должны соответствовать защищаемые информационные технологии;
• практический, определяющий комплекс мер информационной безопасности применительно к рассматриваемым информационным технологиям.

Учитывая изложенное, можно сделать следующие выводы:

1. Информационная безопасность объектов гражданской авиации как общая система мер обеспечения безопасности представляет собой сложный механизм, обеспечение работоспособности которого зависит от слаженности работы органов управления.
2. Обеспечение информационной безопасности объектов гражданской авиации является одним из приоритетных направлений деятельности органов власти и управления отрасли.
3. Надежное обеспечение информационной безопасности является одной из гарантий высокого уровня безопасности полетов, а также безопасности различных организаций воздушного транспорта.

Настало время, когда возможности авиационной, вычислительной техники и средств программирования позволяют поставить вопрос о создании новой Информационной Системы Управления Безопасностью Полетов.

Особенность построения такой системы состоит в необходимости решения задачи авиационной безопасности в двух контурах.

Первый контур – управление обеспечением безопасности полетов.

Второй контур – управление безопасностью полета.

При этом задачи, решаемые системой безопасности полетов на различных уровнях, могут быть сформулированы следующим образом.

Первый уровень:

• анализ информации о состоянии безопасности полетов;
• расследование авиационных происшествий и серьёзных авиационных инцидентов с повреждением воздушного судна;
• разработка нормативных правовых актов и служебных документов в масштабе всей авиации;
• контроль процесса разработки требований к бортовым информационным системам перспективных и модернизируемых воздушных судов;
• организация экспертизы конструкторской документации на предмет соответствия требованиям безопасности полетов;
• надзор за безопасностью полетов и профилактикой аварийности.

Второй уровень:

• сбор и обобщение информации о состоянии безопасности полетов;
• организация и расследование серьезных авиационных инцидентов;
• контроль исполнения нормативных правовых актов и служебных документов в области безопасности полетов;
• разработка профилактических мероприятий, реализуемых в объединении;
• адаптация профилактических мероприятий службы безопасности полетов к условиям расположения аэродромов;
• контроль исполнения профилактических мероприятий в области безопасности полетов.

Третий уровень:

• сбор информации о состоянии безопасности полетов (опасные факторы, инциденты и т.д.);
• расследование авиационных инцидентов;
• исполнение и контроль исполнения нормативных правовых актов и служебных документов в области безопасности полетов;
• выполнение и контроль выполнения профилактических мероприятий по безопасности полетов;
• разработка профилактических мероприятий и адаптация обще-профилактических мероприятий;
• организация всеобъемлющего анализа информации средств объективного контроля и его выполнение;
• контроль эксплуатации технических систем управления безопасностью полета воздушного судна;
• контроль организации управления безопасностью полета в группе руководства полетами.

Очевидно, с позиций системного подхода, необходимо иметь концептуальные положения и механизмы обеспечения безопасности полетов на всех этапах жизненного цикла воздушного судна, в том числе и на этапе его создания (разработки тактико-технических требований, проектировании, изготовления и летных испытаний воздушного судна). К сожалению, на сегодняшний день реализуется только подход к обеспечению безопасности полетов в процессе летной эксплуатации воздушных судов. На остальных этапах их жизненного цикла эта проблема решается фрагментарно, тогда как она должна решаться системно с развитием наработок по безопасности полетов от одного этапа к другому.

При этом напрашивается вывод, что основы безопасности полетов воздушных судов закладываются при разработке тактико-технических характеристик, проектировании, изготовлении и летных испытаниях воздушных судов, а в процессе эксплуатации эти свойства проявляются в той или иной степени, существенно зависящей от уровня организации летной эксплуатации.

Таким образом, идеология новой концепции безопасности полетов должна быть основана на реализации информационных технологий при решении задач управления обеспечением безопасности полетов и управления безопасностью конкретного полета, при этом вероятностные и статистические методы необходимо сохранить как элементы, дополняющие систему безопасности полетов. В целом же решение задачи должно базироваться не на теории вероятности возникновения события, а на теории неопределенности. Теоретически неопределенность возникновения события решается при достаточности и достоверности информации о причинно-следственных связях, обуславливающих какое-либо событие.

Авиационное происшествие является следствием не случайности, а следствием неопределенности в значениях параметров состояния какого-либо из элементов авиационной системы, то есть отсутствием полной и достоверной информации, определяющей возникновение и развитие события. Количество параметров, оценивающих состояние авиационной системы, на современном уровне развития вычислительной техники вполне возможно определить. Следовательно, для решения задачи управления обеспечением безопасности полетов и управления безопасностью конкретного полета необходимо создание единой информационно-аналитической системы безопасности полетов и автоматизированной системы контроля полетных данных на всех этапах жизненного цикла воздушных судов как информационно-технической основы системы управления безопасностью полетов.

Новая Система Управления Безопасностью Полетов должна функционировать в едином информационном пространстве безопасности полетов всей государственной авиации в целом, позволяющем осуществлять автоматизированный обмен информацией между специально уполномоченным органом в области безопасности полетов, предприятиями-разработчиками и изготовителями авиационной техники, авиаремонтными предприятиями, органами управления авиационных структур, подразделений (должностных лиц) служб безопасности полетов авиации всех уровней, а также службами безопасности полетов федеральных органов исполнительной власти и организаций, имеющих в своем ведении государственную авиацию и подчиненными им авиационными структурами.

Управление безопасностью полетов на всех уровнях  представляет собой замкнутый цикл последовательного выполнения следующих мероприятий:

• выявление опасных факторов и факторов риска;
• анализ, оценка степени опасности выявленных факторов риска;
• выработка вариантов действий по локализации факторов риска;
• информирование органа управления и поддержка принятия решения;
• принятие мер соответствующим органом управления;
• анализ эффективности принятых мер.

Управление безопасностью полетов объективно основывается на полной и достоверной информации о функционировании авиационной системы и всестороннем анализе процессов, происходящих внутри нее. Такая постановка задачи определяет необходимость организации всеобъемлющего контроля за состоянием элементов авиационной системы и активного управления качеством их функционирования. От уровня информированности о функционировании элементов авиационной системы, степени наблюдаемости параметров и показателей, которые позволяют судить о текущем ее состоянии, во многом зависит полнота проведения анализа и качество прогноза обеспечения безопасностью полетов с целью принятия решений и выбора управляющих воздействий.

Одним из важнейших источников информации о качестве функционирования авиационной системы является информация, полученная в ходе расследования авиационного происшествия и инцидентов. Расследования авиационных происшествий являются вынужденными действиями по выявлению опасных факторов, которые привели к утрате воздушного судна и/или гибели людей. Данные факторы уже существуют в авиационной системе, потому достоверное и полное установление их в ходе расследования и последующее устранение являются непременным условием снижения аварийности.

Таким образом, выявление опасных факторов и оценка факторов риска должны осуществляться по трем направлениям:

• профессионально-должностная подготовка авиационного персонала (включая психофизиологическую подготовку);
• создание, изготовление, эксплуатация и ремонт авиационной техники;
• организация, подготовка и выполнение полетов.

Выявление данных факторов по указанным направлениям будет проводиться следующими методами:

• непосредственного контроля и наблюдения за состоянием элементов авиационной системы;
• получения официальных и добровольных сообщений с использованием единой информационно-аналитической системы;
• анализа данных, получаемых от элементов автоматизированной системы контроля полетных данных и других технических средств с использованием процедур и программных средств анализа, моделирования и прогнозирования, предусмотренных в единой информационно-аналитической системе;
• выполнения надзорных мероприятий;
• расследований авиационных происшествий и инцидентов;
• контроля выполнения и эффективности проводимых профилактических мероприятий в авиационных структурах, на предприятиях промышленности и авиаремонтных предприятиях.

На основе результатов анализа полетной информации должны приниматься наиболее важные решения, направленные на повышение уровня профессиональной подготовки летных экипажей, всего авиационного персонала и обеспечение надежной работы авиационной техники. Недостаточная для принятия таких решений полнота полетной информации (из-за ограниченных возможностей существующих средств объективного контроля) и несовершенство методов ее обработки могут быть устранены путем внедрения современных средств регистрации полетных данных, широкого применения вычислительной техники и передовых методов автоматизации процессов анализа в наземных устройствах обработки информации, совершенствования форм представления результатов.

Функционирование  новой Информационной Системы Управления Безопасностью Полетов должно осуществляться на проведении комплексной обработки и глубоком анализе полетной информации о состоянии авиационной системы, на базе использования создаваемых новых (и модернизируемых) бортовых и наземных средств объективного контроля. В создаваемых бортовых и наземных средствах объективного контроля нового поколения необходимо:

• реализовывать принцип унификации аппаратных средств и программного обеспечения средств объективного контроля для различных типов воздушных судов, эксплуатируемых в России; определить единые требования к составу и формату измеряемой, регистрируемой и сохраняемой полетной информации;
• реализовывать принцип модульности программно-аппаратных средств объективного контроля, обеспечивающий потребную комплектацию данных средств с заданным уровнем резервирования; использовать дополнительные спасаемые накопители, имеющие автоматическое срабатывание и эффективные устройства обнаружения;
• реализовывать принцип независимости программного обеспечения от аппаратных средств (прежде всего, для наземных устройств обработки полетной информации); перераспределить функции между аппаратным и программным обеспечением, при этом функциональная нагрузка должна быть переложена на программное обеспечение, оставляя за аппаратной частью низкоуровневый функционал;
• качественно повысить точность измерения регистрируемых параметров, увеличить объем и частоту обработки и регистрации полетной информации, прежде всего, используя новую элементную базу датчиков измерения и устройств регистрации; а также повысить защитные характеристики аварийных накопителей: многоуровневой гермозащиты и активных теплозащитных смесей;
• предусмотреть выполнение модернизации изделий объективного контроля без замены аппаратной платформы, за счет установки нового программного обеспечения и/или замены отдельных модулей элементной базы.

В дополнение к этому информация должна быть получена и от авиационного персонала в форме официальных, конфиденциальных и анонимных сообщений, в том числе с использованием единой информационно-аналитической системы.

Решение проблемы повышения качества сбора, обработки и анализа информации, циркулирующей во всех элементах авиационной системы, ее обобщение и представление в форме, удобной для выработки вариантов управленческих решений, обусловливает необходимость создания и внедрения элементов Автоматизированной системы контроля. Это в свою очередь позволит осуществить контроль деятельности авиационного персонала и состояния авиационной техники для решения профилактических задач обеспечения безопасности полетов воздушных судов.

Создание Системы управления безопасностью полетов всей авиации  России предполагает создание ее организационной и технической основ.

Организационную основу СУБП должны составить сегменты управления безопасностью полетов тактического, оперативного и стратегического уровней, а также научно-исследовательские учреждения и авиаремонтные предприятия.

Техническую основу СУБП составит Единая информационно-аналитическая система авиации, создаваемая на всех уровнях. Основным предназначением этой системы является реализация функций сбора информации о состоянии безопасности полетов и отклонениях в функционировании элементов авиационной системы, обработки полученных данных, их анализа и своевременного информирования руководителей авиационных структур соответствующего уровня о фактическом состоянии авиационной системы по вопросам безопасности полетов.

Управление Системы управления безопасностью полетов авиации должно осуществляться из единого информационно-аналитического центра на основе функционирования Автоматизированной системы управления.

Качество расследования авиационных происшествий и автоматизированное доведение результатов их расследования должно осуществляться и обеспечиваться единым центром расследования авиационных происшествий государственной авиации.

Таким образом, создание Системы Управления Безопасностью Полетов должно обеспечить своевременное выявление факторов риска, их всесторонний анализ и разработку ресурсно-обоснованных предложений по их локализации руководителям органов управления, авиационных структур всех уровней, предприятий разработчиков и изготовителей авиационной техники и авиаремонтных предприятий.

Основные функции новой Информационной Системы Управления Безопасностью Полетов представлены на Рис.1. На нем показаны принципы взаимодействия Информационно-аналитического Центра и Центра расследования авиационных происшествий, которые совместно обрабатывают материалы, поступающие из Единой Информационно-аналитической системы. На основании сбора, анализа и оценки степени опасности основных факторов, вырабатываются различные варианты устранения или локализации чрезвычайной ситуации.

Список источников 

1. ГОСТ Р 56116-2014 «Воздушный транспорт. Система менеджмента безопасности авиационной деятельности. Метрологические риски. Основные положения».
2. Воздушный кодекс Российской Федерации от 19.03.1997 №60-ФЗ. [Электронный ресурс] – Режим доступа: http://www.consultant.ru
3. Информационный менеджмент и автоматизированные системы управления. Под ред. Калачанова В. Д. – М.: МАИ, 2002. 196 с.
4. Калачанов В.Д., Рыбников А.И., Рыжко А.Л. Информационный менеджмент на предприятии. – М.: Доброе слово, 2006. – 188 с.
5. Калачанов В.Д. Анализ и учет затрат на создание научно-технической продукции. М., 1989. – 184 с.
6. Калачанов В.Д., Турищева М.А. Организация производства наукоемкой продукции. – М.: Росавиакосмос, 2004. – 182 с.
7. Калачанов В.Д., Кобко Л.И. Экономическая эффективность внедрения информационных технологий: Учеб. пособие – М.: Изд-во МАИ, 2006. – 192 с.
8. Новожилов Г.В., Неймарк М.С., Цесарский Л.Г. Безопасность полета самолета: Концепция и технология. — М.: Машиностроение, 2003. – 236с.
9. Мешанков Д.В., Тихонов А.И. Проблемы обеспечения экономической безопасности на авиационном транспорте // Московский экономический журнал. 2019. №1. С. 35.
10. Мешанков Д.В., Тихонов А.И. Обеспечение национальной безопасности на авиационном транспорте за счет использования отечественных систем бронирования авиабилетов // Вестник Алтайской академии экономики и права. 2019. №1-2. С. 103-107.
11. Мешанков Д.В. Организационно-экономические методы противодействия контрафакту авиационных изделий и запчастей // Московский экономический журнал. 2021. №3. С. 35.

References

1. GOST R 56116-2014 «Vozdushny`j transport. Sistema menedzhmenta bezopasnosti aviacionnoj deyatel`nosti. Metrologicheskie riski. Osnovny`e polozheniya».
2. Vozdushny`j kodeks Rossijskoj Federacii ot 19.03.1997 №60-FZ. [E`lektronny`j resurs] – Rezhim dostupa: http://www.consultant.ru
3. Informacionny`j menedzhment i avtomatizirovanny`e sistemy` upravleniya. Pod red. Kalachanova V. D. – M.: MAI, 2002. 196 s.
4. Kalachanov V.D., Ry`bnikov A.I., Ry`zhko A.L. Informacionny`j menedzhment na predpriyatii. – M.: Dobroe slovo, 2006. – 188 s.
5. Kalachanov V.D. Analiz i uchet zatrat na sozdanie nauchno-texnicheskoj produkcii. M., 1989. – 184 s.
6. Kalachanov V.D., Turishheva M.A. Organizaciya proizvodstva naukoemkoj produkcii. – M.: Rosaviakosmos, 2004. – 182 s.
7. Kalachanov V.D., Kobko L.I. E`konomicheskaya e`ffektivnost` vnedreniya informacionny`x texnologij: Ucheb. posobie – M.: Izd-vo MAI, 2006. – 192 s.
8. Novozhilov G.V., Nejmark M.S., Cesarskij L.G. Bezopasnost` poleta samoleta: Koncepciya i texnologiya. — M.: Mashinostroenie, 2003. – 236s.
9. Meshankov D.V., Tixonov A.I. Problemy` obespecheniya e`konomicheskoj bezopasnosti na aviacionnom transporte // Moskovskij e`konomicheskij zhurnal. 2019. №1. S. 35.
10. Meshankov D.V., Tixonov A.I. Obespechenie nacional`noj bezopasnosti na aviacionnom transporte za schet ispol`zovaniya otechestvenny`x sistem bronirovaniya aviabiletov // Vestnik Altajskoj akademii e`konomiki i prava. 2019. №1-2. S. 103-107.
11. Meshankov D.V. Organizacionno-e`konomicheskie metody` protivodejstviya kontrafaktu aviacionny`x izdelij i zapchastej // Moskovskij e`konomicheskij zhurnal. 2021. №3. S. 35.

Для цитирования: Мешанков Д.В., Тихонов А.И. Внедрение новой информационной системы обеспечения безопасности полетов // Московский экономический журнал. 2021. № 10. URL: https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-10-2021-23/

© Мешанков Д.В., Тихонов А.И., 2021. Московский экономический журнал, 2021, № 10.

Научная статья

Original article

УДК 339.13

doi: 10.24412/2413-046Х-2021-10600

АНАЛИЗ ТЕНДЕНЦИЙ РАЗВИТИЯ РЫНКА КΟСМЕТИЧЕСКИХ УСЛУГ РОССИИ И Г. ТЮМЕНИ 

ANALYSIS OF THE DEVELOPMENT TRENDS OF THE MARKET OF COSMETIC SERVICES IN RUSSIA AND TYUMEN

Зубарева Юлия Валерьевна, кандидат экономических наук, доцент, заведующая кафедрой экономики, организации и управления АПК, ФГБОУ ВО Государственный аграрный университет Северного Зауралья, E-mail: zubarevayv@gausz.ru

Смирнов Александр Андреевич, аспирант ФГБОУ ВО Государственный аграрный университет Северного Зауралья, E-mail: smirnovaa@gausz.ru

Zubareva Yulia V., Candidate of Economic Sciences, Associate Professor, Head of the Department of Economics, Organization and Management of Agriculture, FSBEI HE Northern Trans-Ural SAU, E-mail: zubarevayv@gausz.ru

Smirnov Aleksandr A, aspirant, Organization and Management of Agriculture, FSBEI HE Northern Trans-Ural SAU, E-mail: smirnovaa@gausz.ru

Аннотация. В настоящее время индустрия красоты предлагает большое количество рыночных продуктов, среди которых – как товары, так и услуги. К последним относят преимущественно те услуги, которые предоставляют салоны красоты и другие специализированные предприятия: парикмахерские, имидж-студии, студии загара, beauty-бары, beauty-лофты и другие. Установлено, что на рынке кοсметических услуг участниками являются: компания и пοтребитель, т.е. обладает рынок B2C («бизнес для потребителей»), в таком виде торговли необходимо учитывать, что потребители выбирают не «разумом», а «эмоциями». Для управлениями «эмоциями» необходимо понимание тенденций развития рынка кοсметических услуг. Одними из ключевых факторов для понимания функционирования рынка косметических являются движущие силы развивающие отрасль, выявление уровня конкурентной борьбы или внутриотраслевой конкуренции, оценка конкурентоспособности кοсметических фирм и ключевых факторов успеха

Abstract. Currently, the beauty industry offers a large number of market products, including both goods and services. We offer special services: hairdressing salons, image studios, tanning studios, beauty bars, beauty lofts and others. It has been established that on the market of cosmetic services, the participants: the company and the consumer, i.e. provides the B2C market (“business for consumers”), in this type of trade, it is necessary to take into account that users choose not by “reason”, but by “emotions”. To manage “emotions” it is necessary to understand the trends in the development of the cosmetic services market. Some of the key factors for understanding the functioning of the cosmetic market are the driving forces developing the industry, identifying the level of competition or intra-industry competition, assessing the competitiveness of cosmetic firms and key success factors.

Ключевые слова: бизнес для потребителей, внутриотраслевая конкуренция, оценка конкурентоспособности, емкость рынка, индустрия красоты

Keywords: business for consumers, intra-industry competition, competitiveness assessment, market volume, beauty industry

Рынок кοсметических услуг – быстро развивающаяся отрасль, в которой представлены различные предприятия, такие как парикмахерские, салоны красоты, имидж-студии, студии нейл-дизайна, студии загара, косметологические центры, клиники эстетической медицины и пр. Многообразие бизнес форматов представленных на данном рынке требует анализа движущих сил развития отрасли, оценки сил конкуренции, выявление соперничающих предприятий и понимание ключевых факторов успеха.

Проведем анализ рынка кοсметических услуг с выявлением тенденций развития и интерпретацией их к локально-географическому рынку г. Тюмени. Анализ будет состоять из пяти этапов.

I этап. Определение главных экономических характеристик отрасли.

По данным Росстата объем только парикмахерских услуг в России за 2018 год составил около 130 миллиардов рублей. Индекс физического объема оказываемых услуг несколько снизился, а цены повысились примерно на 8%. Например, в женском сегменте красоты, средняя цена на стрижку в 2019 году составила около 538 руб., а по подсчетам аналитических агентств за четыре месяца 2020 года выросла до 560 руб.

Быстрый рост рынка наблюдался до 2016 года, где темпы его роста составляли в среднем около 13% по Российской Федерации. В 2019 году рынок салонов красоты и парикмахерских услуг замедлил свои темпы роста, а в 2020 году он сократится до 100 млрд. руб. в условиях пандемии коронавируса. [5,6]

 Кризисные явления повлияли на рост стоимости услуг, так как большая часть оборудования и кοсметических средств является импортной продукцией, а в условиях пандемии обязательные атрибуты сферы, такие как маски и перчатки подорожали примерно в 3 раза. Падение доходов населения и рост стоимости услуг и пандемия сказались на снижении объема рынка. При этом в 2021 году на рынке действует так называемый отложенный спрос, когда потребители несколько месяцев не могли посетить салоны красоты и парикмахерские.

Стоит отметить, что рынок подвержен быстрому изменению. Финансовые трудности ежегодно вынуждают закрываться 20-25% работающих в стране салонов красоты и парикмахерских [2]. Однако, отрицательной динамики не наблюдается, так как на смену ликвидированным фирмам на рынок входят новые салоны красоты и парикмахерские. В результате их число на рынке постепенно увеличивается. Российский рынок парикмахерских и салонов красоты является недостаточно насыщенным, на рынке сохраняются возможности для развития, а снижение доходов населения не позволяет рынку обеспечить резкий рост. [4]

Емкость рынка кοсметических услуг составляет около 90 тысяч единиц в стране (рисунок 1), из них в сельской местности расположено около 10 тысяч.

На сегодняшний день в г. Тюмени в сфере кοсметических услуг зарегистрировано 1507 организаций, которые располагаются не только на центральных улицах, но и в спальных районах города (таблица 1).

Наибольшая концентрация кοсметических фирм наблюдается в восточном административном округе г. Тюмени 449 организаций, при этом  в калининском административном округе с населением в 208850 чел. и площадью 204,2 м.кв. возможен рост числа кοсметических фирм. Конкуренция на рынке кοсметических услуг г. Тюмени невысока, есть перспективы к развитию.

Среди участников рынка beauty-услуг следует назвать также сетевые предприятия, многие из которых в своей деятельности используют технологию франчайзинга.

В настоящее время beauty-франчайзинг в России  еще не пользуется большим спросом в отличие, например, от покупки готового бизнеса. Франчайзинговые предложения имеют не более 15 beauty-сетей. [3] Активное франчайзинговое развитие осуществляют 3 компании: Optima Beauty (торговая марка Aldo Coppola), «Диаллер» (торговая марка JeanClaude Biguine), «Персона» (торговая марка «Персона LAB» – в Тюмени 2 филиала).

В отдельных регионах и населенных пунктах рыночная доля предприятий различных типов, видов и классов неодинакова, что обусловлено разницей в доходах, социально-демографической структуре, наличии трудовых ресурсов и рядом других факторов. При этом наиболее перспективен сегмент качественных услуг для целевой группы с доходами до 30 тыс. руб./мес./чел. По данным исследований, в крупных городах доля таких потребителей составляет около 70%. Так в течение нескольких лет лидером по числу салонов красоты среди российских городов с населением свыше 1 млн стал г. Новосибирск [1].

II этап. Анализ движущих сил развития отрасли. На рынке кοсметических услуг можно выделить следующие движущие силы развития:

1) Изменение модели бизнеса. Рынок услуг бьюти-индустрии перестраивается, сокращение классических салонов красоты, привело к росту специализированных моностудий и барбершопов, а так же экспресс-студии, подразумевающие работу в ТЦ по сниженным ценам.

2) Рост конкуренции. Появление специализированных моностудий (например, специализирующихся на ногтевом сервисе или бровях) стало причиной сокращения количества услуг, получаемых в салонах красоты, а появление барбершопов, специализирующихся на мужчинах, привело к активному оттоку мужского населения в возрасте 20-35 лет в мужские парикмахерские.

3) Активное развитие сетевого сегмента – большая часть салонов красоты и парикмахерских, действующих в России несетевые, при этом сети генерируют больший трафик, тогда как единичные игроки чаще всего оказываются неспособны использовать сопоставимые маркетинговые бюджеты и теряют часть клиентов.

4) Создание собственных академий по обучению персонала. Активное развитие сетевого сегмента салонов красоты и специализированных студий, привело к дефициту квалифицированного персонала, способного обеспечивать услуги высокого качества вне зависимости от положения сетевого салона. Выходом из ситуации стало развитие собственных академий по обучению персонала – как в сегменте сетевых моно-студий, так в сегменте сетевых салонов красоты и парикмахерских различного ценового уровня.

III этап. Оценка сил конкуренции.

В качестве примера фирмы на рынке кοсметических услуг г. Тюмени выступает ООО «АК «Шик бьюти».

1. Уровень конкурентной борьбы или внутриотраслевая конкуренция.

Анализ внутриотраслевой конкуренции выявил, что 31 организация предоставляют похожие услуги, в микрорайоне «Тура», при этом прямых конкурентов по комплексу оказания услуг, а так же по обучению и повышению квалификации нет. Отсутствие конкурентных преимуществ перед исследуемой компанией влияет на проходимость и узнаваемость конкурентов. Цены варьируются от 200 р. до 4000 р.

2. Угроза вторжения новых участников.

Несмотря на то, что входные барьеры на этот рынок достаточно высоки, допустимо появление новых прямых конкурентов. Именно в микрорайоне «Тура». Так как ООО «АК «Шик бьюти» является единственным предприятием, оказывающим комплексные услуги и образования в сфере красоты. Исходя из оценки ресурсов фирмы, можно сделать вывод, что деятельность в сфере образования «бьюти» мастеров охвачена на 5%. В 2018 г. было обучено и выпущено 37 человек.

3. Рыночная власть поставщиков.

Давления поставщиков оборудования и профессиональной косметики несущественно – их много и они достаточно легко заменимы. Основные поставщики ООО «АК «Шик бьюти»: ООО «ЮНИКОСМЕТИК» (поставки профессиональной косметики), магазины «Шарм cosmetics», «NailMaster», «Профстолоф» (мебель).

4. Рыночная власть покупателей.

В микрорайоне «Тура» наблюдается развитие инфраструктуры: построение новых общеобразовательных школ, детских садов, стадионов и спортивный сооружений; жилых комплексов «Скандия»; в планах благоустройство и объединение территорий озёр «Чистый пруд», «Кривое» парка «Гилёвская роща» в один. Основное население микрорайона: молодые семьи с маленькими детьми, семьи с взрослыми детьми-подростками, молодожёны, семьи пока ещё без детей.

Не смотря на то, что в различных сегментах выделяются свои наиболее важные характеристики услуги, можно назвать несколько, являющихся значимыми для всех потребителей, которые влияют на выбор салона красоты: качество обслуживания; профессионализм персонала; безопасность для здоровья; комфортность; ассортимент услуг; репутация; внутреннее оформление; наличие имиджа; мнение знакомых; удобство расположения.

IV этап. Выявление соперничающих предприятий в отрасли.

Техника выделения стратегических групп включает построение стратегических групп.

1)       Определение актуальных характеристик отрасли. К ним относится: ширина ассортимента, ценовая политика, размер предприятия и уровень сервиса.

2)       Оценка каждого критерия от 1 до 5. В характеристике цена/качество: 1 балл – цена не соответствует качеству, 5 баллов – цена соответствует качеству. Оценка сервиса: 1 – нет сервиса; 2 – ниже минимального; 3 – минимальный (встреча клиентов администратором, подача чая/кофе/воды, конфеты); 4 – максимальный (свежезаваренный кофе, перекусы для клиентов, шампанское, десерты, WiFi); 5 – индивидуальный сервис (включает досье клиента, его предпочтения и частоту посещений).

Оценка широты ассортимента: 1 – одно наименование услуги; 2 – наименование услуг от 2 до 3; 3- наименование услуг от 4 до 7; 4- наименование услуг от 8 до 10; 5- наименование услуг более 10. Оценка салонов красоты произведена в таблице 2.

3)       Выделение предприятий, попадающих в одно пространство. Наиболее близки к рассматриваемой косметической фирме салоны красоты «Астория», «Шпилька» и «Жемчуг» (рисунок 2). Недалеко находятся салоны такие как «Орхидея», «Милада». Для того, чтобы салоны последней категории составляли серьезную конкуренцию ООО «АК «Шик бьюти», им необходимо пересмотреть уровень цен на услуги, повысить сервис обслуживания клиентов и, по возможности, расширить номенклатуру предоставляемых услуг.

V этап. Выявление ключевых факторов успеха (КФУ) и оценка конкурентоспособности кοсметических фирм.

Для выявления КФУ был проведен опрос потенциальных клиентов кοсметических фирм в количестве 23 человека. Из 15 критериев нужно было выбрать 10 самых важных для потребителя, либо вписать свои критерии. 16 и 17 пункты были предложены клиентами.

Основными критериями при выборе косметической фирмы потребителями стали (рисунок 3): соотношение цена/качество; соблюдение норм СанПин; местоположение; уровень обслуживания; атмосфера; квалификация мастеров; ассортимент услуг; время работы салона; чистота салона; наличие парковочных мест.

Перейдем к оценке конкурентоспособности (КСП) ООО «Академия красοты «Шик бьюти» по методике определения индекса конкурентоспособности.

В качестве параметров оценки КСП выступают десять вышеперечисленных КФУ. Далее выполним анализ конкурентов. Для этого дополнительно взяты четыре участника отрасли, которые попадают в одно стратегическое пространство согласно рисунку 2: салон красоты «Астория»; салон-парикмахерская «Шпилька»; салон красоты «Жемчуг»; салон-парикмахерская «Орхидея». В таблице 3 дана их характеристика.

Путем экспертного опроса были выставлены оценки. Система оценок была сформирована на основе 10-ти бальной шкалы, при условии «10» – высокая оценка; «0» – минимальная оценка. Эти оценки суммируются для получения комплексного показателя конкурентоспособности организации. Экспертная группа состояла из 5 человек. Результаты опроса исследуемой организации и ее ближайшего конкурента представлены на рисунке 3.

Согласно проведенному анализу, увеличение количества центров, в которых оказывается широкий спектр услуг, может быть остановлен сменой тренда – выбора потребителем монопредприятий; рыночная среда благотворна к появлению новых участников, что способствует усилению внутриотраслевой конкуренции объем трафика на привлечение потенциальных потребителей кратно возрос за счет интернет-приложений, видео-блогеров и социальных сетей; использование organic  продуктов влияет на расширение номенклатуры ассортиментной политики и возникновение более дорогих услуг с медицинским уклоном.

 Список источников

1. Грекова Е.И. Индустрия красоты в современном медиакультурном пространстве // Человек в мире культуры. №4. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/industriya-krasoty-v-sovremennom-mediakulturnom-prostranstve.
2. Дохолова А.С. Российский рынок салонов красоты // Международный журнал прикладных наук и технологий «Integral». №3. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/rossiyskiy-rynok-salonov-krasoty.
3. Дубова Ю.И., Василевская А.Е. Особенности маркетинговой деятельности предприятий в сфере услуг, работающих в индустрии красоты // Kant. 2018. №2 (27). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/osobennosti-marketingovoy-deyatelnosti-predpriyatiy-v-sfere-uslug-rabotayuschih-v-industrii-krasoty.
4. Николаева М.А., Ний А.А. Анализ состояния и тенденций парфюмерно-косметического рынка в России // Экономические исследования. №1. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/analiz-sostoyaniya-i-tendentsiy-parfyumerno-kosmeticheskogo-rynka-v-rossii.
5. Динамика рынка по итогам весны 2020 года. Российский рынок салонов красоты и парикмахерских замедлил свой рост / РБК. https://marketing.rbc.ru/articles/11650/, дата обращения 09.02.2021.
6. Российский рынок салонов красоты и парикмахерских 2020. Тенденции рынка (выпуск 2) / РБК. https://marketing.rbc.ru/research/43915/, дата обращения 20.01.2021.
7. Ермакова А.М. Рынок труда сельских территорий промышленно-аграрного региона факторы и тенденции развития (на примере Тюменской области) автореферат дис. … кандидата экономических наук / Ур. гос. эконом. ун-т. Тюмень, 2008
8. Ермакова A.M., Кирилова О.В. Государственное регулирование рынка труда в Тюменской области. Сибирский вестник сельскохозяйственной науки. 2007. № 2 (170). С. 96-99.

References

1. Grekova E.I. Beauty industry in the modern media cultural space // Man in the world of culture. 2017. №4. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/industriya-krasoty-v-sovremennom-mediakulturnom-prostranstve.
2. Doholova A.S. The Russian market of beauty salons // International Journal of Applied Sciences and Technologies “Integral”. 2019. №3. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/rossiyskiy-rynok-salonov-krasoty.
3. Dubova Yu.I., Vasilevskaya A.E. Features of marketing activities of enterprises in the service sector working in the beauty industry // Kant. 2018. No. 2 (27). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/osobennosti-marketingovoy-deyatelnosti-predpriyatiy-v-sfere-uslug-rabotayuschih-v-industrii-krasoty.
4. Nikolaeva M.A., Nii A.A. Analysis of the state and trends of the perfumery and cosmetics market in Russia // Economic research. 2017. №1. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/analiz-sostoyaniya-i-tendentsiy-parfyumerno-kosmeticheskogo-rynka-v-rossii.
5. Market dynamics following the results of spring 2020. The Russian market of beauty salons and hairdressers has slowed its growth / RBC. https://marketing.rbc.ru/articles/11650 /, accessed 09.02.2021.
6. The Russian market of beauty salons and hairdressers 2020. Market trends (issue 2) / RBC. https://marketing.rbc.ru/research/43915 /, accessed 20.01.2021.
7. Ermakova A.M. Labor market of rural areas of the industrial-agrarian region factors and trends of development (on the example of the Tyumen region) abstract of the dissertation of the Candidate of Economic Sciences / Ur. gos. ekonom. un-T. Tyumen, 2008
8. Ermakova A.M., Kirilova O.V. State regulation of the labor market in the Tyumen region. Siberian Bulletin of Agricultural Science. 2007. No. 2 (170). pp. 96-99.

Для цитирования: Зубарева Ю.В., Смирнов А.А. Анализ тенденций развития рынка кοсметических услуг России и г. Тюмени // Московский экономический журнал. 2021. № 10. URL: 

© Зубарева Ю.В., Смирнов А.А., 2021. Московский экономический журнал, 2021, № 10.

Научная статья

Original article

УДК 336

doi: 10.24412/2413-046Х-2021-10598

ОСОБЕННОСТИ ПРОЦЕССА ФОРМИРОВАНИЯ ФИНАНСОВОЙ ГРАМОТНОСТИ ВЗРОСЛОГО НАСЕЛЕНИЯ: ПРАКТИЧЕСКИЙ ОПЫТ

FEATURES OF THE PROCESS OF FORMATION OF FINANCIAL LITERACY OF THE ADULT POPULATION: PRACTICAL EXPERIENCE

Шерстобитова Светлана Валерьевна, финансовый консультант, ИП Шерстобитова Светлана Валерьевна

Плетнева Татьяна Викторовна, научный руководитель, к.э.н., доцент кафедры государственной службы и управления персоналом ФГБОУ ВО УдГУ

Sherstobitova Svetlana Valeryevna, financial consultant, Sole Proprietor Svetlana V. Sherstobitova

Pletneva Tatiana Viktorovna, Scientific supervisor, Ph.D. in Economics, Associate Professor of the Department of Public Service and Personnel Management of the Federal State Educational Institution in UdSU 

Аннотация. В данной статье автором рассматривается комплексная проблема низкого уровня финансовой грамотности взрослого населения. В ходе статьи автором приводятся характерные особенности процесса формирования финансовой грамотности, анализируются теоретические подходы к решению текущих проблем и отражается личный вклад в данное направление. Так, по результатам проведенного исследования можно сказать, что повышение уровня финансовой грамотности взрослого населения возможно при комплексном воздействии в ходе специально-организованного прохождения курса в смешанном формате обучения. Кроме того, особую эффективность имеют приведенные автором методы обучения, проверенные на практическом опыте. В статье также приводится пример одного из практико-ориентированных заданий, на основе которого доказывается эффективность сформированной методологии. Важным становится возможность переноса теоретических знаний в практический жизненный опыт человека, что позволяет повысить активность и инициативность обучающегося. 

Abstract. In this article, the author examines the complex problem of the low level of financial literacy of the adult population. In the course of the article, the author presents the characteristic features of the process of forming financial literacy, analyzes theoretical approaches to solving current problems and reflects his personal contribution to this direction. So, according to the results of the study, it can be said that an increase in the level of financial literacy of the adult population is possible with a complex impact in the course of a specially organized course in a blended learning format. In addition, the teaching methods cited by the author, proven by practical experience, are especially effective. The article also provides an example of one of the practice-oriented tasks, on the basis of which the effectiveness of the formed methodology is proved. The possibility of transferring theoretical knowledge into the practical life experience of a person becomes important, which makes it possible to increase the activity and initiative of the student.

Ключевые слова: финансовая грамотность, взрослое население, проблемы формирования

Keywords: financial literacy, adult population, formation problems 

Введение. На современном этапе проблема низкого уровня финансовой грамотности населения является наиболее актуальной. Как показывает практика, большая часть современных образовательных программ нацелена на формирование знаний в области финансов в рамках специально организованного образовательного пространства. Сегодня большая часть теоретико-практических исследований посвящена процессу формирования финансовой грамотности у дошкольников, школьников и студентов средних или высших учебных заведений. Так, стоит отметить, что в последние годы отмечается небольшой рост уровня финансовой грамотности, при этом, большая часть людей со сформированными экономико-финансовыми компетенциями относится к категории молодежи [7].

Вместе с тем, важно понимать, что решение задачи по формированию финансовой грамотности у взрослых людей достигается частично при реализации образовательных программ в рамках высшего и среднего профессионального образования. Однако, многие взрослые люди, закончившие обучение годами ранее, не стали участниками активной государственной политики по формированию финансовых компетенций. В следствии этого, у данной прослойки населения наблюдаются особо низкие показатели в области как теоретических знаний, так и практических умений и навыков в сфере финансов, страхования, кредитования, базовых экономических положений, категорий, законов и так далее [8]. Все это в совокупности становится активным проблемным полем, решение которого кроется в реализации дополнительных подготовительных курсов с применением особых образовательных технологий, при помощи которых возможно эффективное повышение уровня финансовой грамотности взрослого населения. Таким образом, при формировании финансовых компетенций у граждан, важно ориентироваться и на взрослое население, поскольку оно также является активным участником современного рынка [2].

Таким образом, цель данной статьи – произвести теоретический анализ проблем формирования финансовой грамотности среди взрослого населения, на основе чего сформировать концептуальный курс с применением эффективных методик обучения, который признан решить текущие задачи по развитию финансовых компетенций у взрослых.

Методология. В ходе проведения исследования автором предполагается использование методов анализа и синтеза литературных педагогических, финансово-экономических и статистических источников информации. Кроме того, особое место в данном исследовании занимает совокупность методов наблюдения, сравнения, абстрагирования, которые позволяют использовать практический опыт автора в качестве способа решения поставленных задач.

Результаты и их обсуждение. На современном этапе текущий уровень финансовой грамотности взрослого населения имеет довольно низкие и противоречивые значения. С одной стороны, из года в год, по данным статистики Центробанка Российской Федерации, данный показатель увеличивается; однако с другой стороны, увеличение является довольно незначительным (по 1-2% в год), что повышает актуальность исследования текущих проблем всей системы [4]. Так, можно выделить целый комплекс причин низкого уровня финансовой грамотности у взрослого населения:

• сегодня тесные связи государства, общественных организаций и населения находятся на довольно низком уровне, что приводит к невозможности первых эффективно воздействовать на последних, в том числе при формировании финансово-экономической культуры;
• большая часть взрослого населения не затронула эпоху активного воздействия образовательных институтов на уровень финансовой компетенции обучающихся, вследствие чего наблюдается огромный разрыв между современной молодежью и старшим поколением;
• взрослое население относится с недоверием к финансовым институтам – банкам, страховым организациям, фондам и тому подобным, что порождает множество проблем;
• на данный момент можно отметить, что наблюдается недостаток высококачественной и легкодоступной информации касаемо сферы финансовых услуг и продуктов, при этом, активно продвигаются (помимо значимой информации) недостоверные источники информации;
• население не понимает работы механизмов защиты потребителя финансовых услуг и продуктов;
• отсутствует понимание особой важности и необходимости формирования собственного бюджета, финансового плана, а также учета доходов и расходов, их оптимизации и вложения собственных средств.

Помимо вышеперечисленного комплекса проблем, связанных с низким уровнем финансовой культуры, можно отметить и ряд других: недостаток теоретических знаний, непонимание механизмов и принципов работы рыночной экономики, недоверие к существующим финансовым продуктам и услугам и многие другие проблемы, связанные с низким уровнем доверия граждан к финансовым институтам. Кроме того, на современном этапе отсутствуют активные общественные организации, миссия которых заключается в решении данных проблем. Однако, даже если таковые имеются в больших городах, в малых городах (а также деревнях и селах) популярность и распространенность влияния таковых имеет довольно низкий уровень, что также обуславливает актуальность применения информационных технологий в процессе формировании финансовой грамотности [10].

Стоит сказать, что все эти проблемы довольно решаемы – важно формировать комплексную политику по воздействию на взрослое население, что позволит выявить текущие пробелы в знаниях, «развеять» мифы и повысить уровень финансово-экономической культуры. Достижение данной задачи наиболее эффективно при системном и специально организованном воздействии на граждан. Важно популяризировать финансовые науки, производить рекламную компанию общественных организаций, занимающихся выполнением данной цели, а также создавать особые дополнительные курсы для взрослых, прохождение которых позволит сформировать более высокие показатели в области теоретических финансово-экономических знаний. Возможно, эффективность данного процесса повысится, если сформировать определенные институты, нацеленные на решение текущих проблем. Важнейшими элементами создаваемых институтов при этом будут выступать дисциплины в области финансов и экономики, которые являются необходимым минимальным базисом для формирования задатков финансовой культуры – это и теоретические знания касаемо всех основ финансов и экономики, и практико-ориентированные умения, навыки, сформированные благодаря особой интеграции методов в обучении, и личностные характеристики человека (рациональное финансовое поведение, особые взгляды на текущую проблему, активность и инициативность, готовность к самообразованию и саморазвитию). Все вышеперечисленные базовые аспекты являются отличным и довольно устойчивым фундаментом для реализации последующих мер [5].

Важно отметить, что направленность теоретического комплекса и особенности применяемой методологии в обучении напрямую зависят от целевой группы (в нашем случае, это старшее поколение в возрасте примерно от 30-35 лет до 45-50 лет; и отдельные группы более старшего возраста), особенностей данной группы, связанных с менталитетом, особыми взглядами на жизнь, сформировавшимися ценностями и нормами, и, самое важное, текущим уровнем финансовой грамотности. Нередки случаи, когда человек без специальной системы теоретических знаний может спокойно ориентироваться в практических услугах – в таких случаях важно сделать упор именно на развитие теоретического базиса, знание которого подкрепит уже сформированные умения и навыки. При этом, главным условием успешности институционализации становится системность, плановость и организованность с возможной гибкостью и адаптивностью под изменяющиеся условия. Стоит сказать, что в данном случае интеграция очной формы формирования теоретических знаний с онлайн обучением позволяет достичь наивысших результатов [6]. Кроме того, современные достижения в области науки и техники позволяют проводить занятия в режиме онлайн, что увеличивает возможности посещения занятий на базе конкретного дополнительного образования.

При формировании финансовой грамотности взрослого населения наиболее эффективными становятся следующие методы:

• очное обучение, тесно интегрированное с онлайн формой. Данный процесс имеет главнейшие преимущества – это гибкость, которая связана с возможностью посещать учебные занятия в удобное время и вне зависимости от расположения человека (например, при наличии сети интернет, человек из малых городов, не имеющий возможности посещать курсы очно, может изучать материал в дистанционном формате, при этом, его общение с лектором/консультантом не ограничивается, поскольку современные способы связи предоставляют возможность довольно тесного взаимодействия), адаптивность (при этом важно, чтобы человек имел минимальные базовые знания по использованию компьютерной техники), высокая информативность (которая достигается при помощи разнообразных форм представления содержания);
• тьюторство (а именно, сопровождение с консультациями). Эта форма позволяет человеку задавать актуальные для него направления деятельности; в совокупности с вышеперечисленным, это позволяет «заполнить» текущие пробелы в знаниях человека, а также создать особое консультативное взаимодействие с преподавателем;
• применение целого комплекса методов по визуализации (графическом представлении информации), аудио сопровождении, а также возможности использовать теоретический материал в бумажно-электронной форме. Такая совокупность методов дает возможность представлять информацию в соответствии с ведущим типом восприятия человека – в таком случае, имеется возможность выбрать более подходящую методику восприятия. При этом, преподаватель (консультант) воздействует на все типы анализаторов информации человека, что дает возможность более эффективно запоминать информацию;
• практико-ориентированные задания. Они включают в себя как творческие способы представления изученной информации, так и типовые способы подтверждения текущего уровня знаний – прохождение тестов, опросов, решение практических задач. Эффективным методом в данном поле становится создание кейс-ситуаций со стороны консультанта, которые дают возможность проверить практическую направленность человека (стоит учитывать, что их выполнение требует и высокой теоретический подготовки), а также реализация заданий, требующих проведения сравнительного анализа продуктов [3].

Так, стоит отметить, что применение вышеизложенных методов в совокупности выступает в качестве особой методологии по формированию финансовой грамотности, в которой теоретические знания подкрепляются выполнением творческих заданий и дополняются через возможности тьюторства (консультирование, сопровождение каждого человека на протяжении всего обучения). Кроме того, такая совокупность подходов дает возможность создать тесное общение в коллективе, где будет происходить обмен опытом и информацией, благодаря чему в разы повысится эффективность образовательного процесса. Вместе с тем, стоит уделять особое внимание практической стороне вопросов работы со взрослым населением – осуществлять грамотный подбор методик в зависимости от группы обучающихся (возможно, адаптировать некоторые методики), выявлять текущий уровень знаний, а также производить промежуточный контроль в процессе прохождения курса. Важно создать оптимальный базис (обязательную часть) задач на основе изученного материала, а также дополнительные материалы для более широко изучения каждой из тем (и, соответственно, заданий к данным материалам, нацеленных на закрепление изученного).

В совокупности весь процесс по формированию финансовой грамотности взрослого населения в рамках приведенной методологии выглядит следующим образом:

1. Первичная диагностика – во время которой производится оценка текущего уровня знаний и умений человека, в зависимости от которых будет формироваться адаптивное содержание курса (его наполняемость) по обязательным аспектам прохождения. Такой подход позволяет сохранять повышенный интерес у человека, поскольку он насыщается новой информацией, а не уже известными фактами. При этом, важно понимать, что первичная диагностика должна проводиться не в 1 раз – это должен быть целый комплекс мероприятий, по итогу которых будет сформировано объективное представление о знаниях, умениях и навыках человека. Например, возможно применение совокупности нескольких методов – тестирование, решение кейс-задания и устный опрос, которые будут охватывать все разделы курса по финансовой грамотности.
2. Проведение непосредственного обучения – это содержательная часть процесса формирования финансовой грамотности, в ходе которой производится усвоение теоретического материала, а также развитие практических умений и навыков. Проводимые учебные занятия на данном этапе имеют некоторую специфику: обучающемуся предлагается использовать любой материал – сам консультант объясняет теорию при помощи словесного метода в сопровождении мультимедиа презентации, которая параллельно выводится на общий экран (либо демонстрируется участникам дистанционно), при этом у обучающегося есть возможность дополнительно рассматривать какие-то схематичные брошюры, графики, диаграммы и изучать лекционный материал. В ходе лекционного учебного занятия (длительностью не более 1,5 часов) производится небольшое обсуждение по теме, затем проводится лекционная часть и уже в конце занятия каждый может задать интересующие его вопросы касаемо изученной тематики. Вместе с тем, прохождение теории требует практического закрепления знаний – на основе пройденной темы выполняются специально подобранные и разработанные задания имеющие аналитический, практический и ситуативный характер – это кейс задачи, аналитические отчеты (например, по сравнению предложений компаний на рынке), творческие проекты. В качестве дополнения к основным занятиям возможно также включение коллективно-творческих работ, проведение игр (связанных с финансами, например, монополия) и прочих коллективных способов взаимодействия, при котором будет организовываться многосторонний обмен опытом. При возможности также можно организовывать встречи с профессионалами из банковской сферы – для разъяснения некоторых моментов и возможности прямого взаимодействия с человеком из финансовой сферы.
3. Результативность образовательного процесса напрямую зависит не только от качества содержания, мотивации и личностной заинтересованности взрослого, но и от адаптивности форм вторичного (промежуточного) и итогового контроля. Так, важно, как и в случае входного контроля, организовывать комплексную проверку знаний, причем с целью не «выставить отметку» (как это происходит в образовательных организациях), а с целью выявления текущих (оставшихся) пробелов в знаниях с целью дополнительного изучения темы и её усвоения. Такой подход позволяет исключить возможный недостаток знаний в каких-либо областях. При этом важно настроить образовательный процесс и взаимодействие в рамках него так, чтобы человек мог задавать любой интересующий его вопрос. Так, это реализуется посредством принципа демократизма, диалогового общения и построения равных взаимоотношений между участниками процесса обучения. Все это, в совокупности, позволяет организовать высокую результативность обучения, которая определяется итоговым контролем [9].

Таким образом, можно сказать, что приведенные особенности методологии в полной мере позволяют формировать финансовую грамотность взрослого. С целью более наглядного представления хода учебного занятия важно описать практическую составляющую учебного процесса.

В качестве примера будет представлено задание по оптимальному выбору страхового продукта. Как известно, страхование в РФ не пользуется огромной популярностью, т.к. люди зачастую не понимают его преимущества. С целью опровержения данного мифа было разработано задание по выбору оптимального страхового продукта среди ряда компаний. Условие задания следующее: обучающийся должен составить краткую сводку о том, какая страховая услуга ему необходима сейчас (стоит отметить, что практическое задание является продолжением изучения лекционного материала, что способствует закреплению знаний). При этом, обучающийся должен сделать выбор по конкретной услуге и подобрать подходящую страховую компанию из составленного собственного перечня. На основе такой информации необходимо произвольно заполнить таблицу, в которой будут указаны: – наименование компании; – перечень представляемых услуг; – характеристика выбранной услуги (которая необходима обучающемуся); – обоснование её выбора (её преимущества, почему стоит выбрать у данной компании и т. п.). После заполнения таблицы предлагается провести небольшой сравнительный анализ, выбрать конкретную услугу и аргументировать собственный выбор. С позиции обучающегося данное задание позволит выполнить цель по формированию первичных умений выбора страховых услуг/продуктов среди множества предложений по более выгодным условиям. В рамках задачи производится обоснование собственной позиции, выражение личного мнения, анализ рынка предложений (при составлении перечня страховых компаний) по услуге, умение обобщать информацию и кратко излагать её сущность (в виде таблицы), умение обосновывать свой выбор, аргументировать точку зрения и формировать общие выводы. Пример заполняемой таблицы представлен на рисунке 1:

Практический пример выполняемого задания позволяет сформировать положительные стороны подобной организации учебного процесса:

• активность обучающегося;
• возможность переноса теоретических знаний в практический опыт;
• практическая значимость задания;
• формирование умений поиска информации, её анализа и синтеза.

Кроме того, текущее задание предъявляет особый опыт обучающемуся, поскольку он, обладая информацией об актуальной и довольно выгодной страховой услуге, имеет возможность в её реальном приобретении. При этом, реализация подобного задания также возможна и в ходе дистанционного обучения, что делает его подходящим под приводимую технологию обучения [1].

Заключение. Таким образом, формирование финансовой грамотности взрослого населения имеет свои характерные особенности, связанные с необходимостью выбора оптимальных форм и методов обучения. В ходе теоретического анализа автору удалось обосновать то, что применение смешанной формы (сочетания электронного и очного типа) консультативных и учебных занятий позволяет в большей мере эффективно воздействовать на процесс формирования финансовой грамотности населения. Практическая апробация изложенного задания (опыт его использования) позволяет говорить о достоверности предложенных суждений и положительных сторон выполняемой работы. Кроме того, сформированная методология по применению комплекса учебных материалов, направленных на воздействие на все анализаторы восприятия информации также отражает высокую эффективность и адаптивность в практике использования. Так, обучение финансовой грамотности и формирование финансовой культуры по изложенным методам действительно актуально и эффективно. Вместе с тем, промежуточные формы контроля позволяют своевременно отслеживать уровень теоретических знаний обучающегося, а реализация практического подхода в обучении активизирует теоретические знания, на основе чего происходит их закрепление.

Таким образом, можно заметить, что изложенная методология эффективно способствует формированию финансовой грамотности у взрослого населения.         

Список источников

1. Алиев М.А., Мусаева Э.Ш., Умалатова З.М. Повышение финансовой грамотности как составляющее развития экономического мышления населения // МНКО. 2021. №1 (86). С. 179-181.
2. Аликперова Н.В. Финансовое просвещение россиян: классификация целевых групп // Уровень жизни населения регионов России. 2020. №2. С. 42-50.
3. Вдовин С.М., Аверина О.И., Горбунова Н.А., Москалева Е.Г. Финансовая грамотность населения в аспекте развития непрерывного образования // ИТС. 2018. №3 (92). С. 441-459.
4. Измерение уровня финансовой грамотности: 3 этап [Электронный ресурс]. URL: https://cbr.ru/analytics/szpp/fin_literacy/fin_ed_intro/ (Дата обращения: 29.10.2021).
5. Кузнецов О.В., Иванов А.В., Воровский Н.В., Шевалкин И.С. Институционализация финансовой грамотности взрослого населения России // Финансы: теория и практика. 2020. №1. С. 34-45.
6. Кузнецова Е.А., Винникова И.С., Голованова С.О. Структура информационной среды при организации занятий по финансовой грамотности // Инновационная экономика: перспективы развития и совершенствования. 2019. №4 (38). С. 49-55.
7. Лерман Е. Б., Соловьева О. Б. Формирование финансовой культуры в России: проблемы и пути решения // Вестник Института экономики Российской академии наук. 2020. №1. С. 130-143.
8. Митяева Н.В. Стандарты базовых знаний для оценки финансовой грамотности взрослого населения // Изв. Сарат. ун-та Нов. сер. Сер. Экономика. Управление. Право. 2020. №4. С. 391-399.
9. Осташевский С.М., Петрова В.С. Финансовая грамотность и пути ее повышения как актуальная проблема профессионального образования // Инновационное развитие профессионального образования. 2021. №3 (31). С. 86-90.
10. Силина С.Н., Ступин В.Ю. От финансовой грамотности к финансовой культуре // Вестник Балтийского федерального университета им. И. Канта. Серия: Филология, педагогика, психология. 2017. №4. С. 71-79.

References

1. Aliev M.A., Musaeva E`.Sh., Umalatova Z.M. Povy`shenie finansovoj gramotnosti kak sostavlyayushhee razvitiya e`konomicheskogo my`shleniya naseleniya // MNKO. 2021. №1 (86). S. 179-181.
2. Alikperova N.V. Finansovoe prosveshhenie rossiyan: klassifikaciya celevy`x grupp // Uroven` zhizni naseleniya regionov Rossii. 2020. №2. S. 42-50.
3. Vdovin S.M., Averina O.I., Gorbunova N.A., Moskaleva E.G. Finansovaya gramotnost` naseleniya v aspekte razvitiya neprery`vnogo obrazovaniya // ITS. 2018. №3 (92). S. 441-459.
4. Izmerenie urovnya finansovoj gramotnosti: 3 e`tap [E`lektronny`j resurs]. URL: https://cbr.ru/analytics/szpp/fin_literacy/fin_ed_intro/ (Data obrashheniya: 29.10.2021).
5. Kuzneczov O.V., Ivanov A.V., Vorovskij N.V., Shevalkin I.S. Institucionalizaciya finansovoj gramotnosti vzroslogo naseleniya Rossii // Finansy`: teoriya i praktika. 2020. №1. S. 34-45.
6. Kuzneczova E.A., Vinnikova I.S., Golovanova S.O. Struktura informacionnoj sredy` pri organizacii zanyatij po finansovoj gramotnosti // Innovacionnaya e`konomika: perspektivy` razvitiya i sovershenstvovaniya. 2019. №4 (38). S. 49-55.
7. Lerman E. B., Solov`eva O. B. Formirovanie finansovoj kul`tury` v Rossii: problemy` i puti resheniya // Vestnik Instituta e`konomiki Rossijskoj akademii nauk. 2020. №1. S. 130-143.
8. Mityaeva N.V. Standarty` bazovy`x znanij dlya ocenki finansovoj gramotnosti vzroslogo naseleniya // Izv. Sarat. un-ta Nov. ser. Ser. E`konomika. Upravlenie. Pravo. 2020. №4. S. 391-399.
9. Ostashevskij S.M., Petrova V.S. Finansovaya gramotnost` i puti ee povy`sheniya kak aktual`naya problema professional`nogo obrazovaniya // Innovacionnoe razvitie professional`nogo obrazovaniya. 2021. №3 (31). S. 86-90.
10. Silina S.N., Stupin V.Yu. Ot finansovoj gramotnosti k finansovoj kul`ture // Vestnik Baltijskogo federal`nogo universiteta im. I. Kanta. Seriya: Filologiya, pedagogika, psixologiya. 2017. №4. S. 71-79.

Для цитирования: Шестобитова С.В., Плетнева Т.В. Особенности процесса формирования финансовой грамотности взрослого населения: практический опыт // Московский экономический журнал. 2021. № 10. URL:https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-10-2021-20/ 

© Шестобитова С.В., Плетнева Т.В., 2021. Московский экономический журнал, 2021, № 10.

Научная статья

Original article

УДК 338.2

doi: 10.24412/2413-046Х-2021-10596

СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОЙ СОСТАВЛЯЮЩЕЙ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ БЕЗОПАСНОСТИ ПРЕДПРИЯТИЯ

IMPROVEMENT OF THE TECHNOLOGICAL COMPONENT OF THE ECONOMIC SECURITY OF THE ENTERPRISE 

Бондаренко А.М., доктор технических наук, профессор, заведующий кафедрой «Землеустройство и кадастры», Азово-Черноморский инженерный институт – филиал ФГБОУ ВО ДГАУ, г. Зерноград, Россия, Email: bondanmih@rambler.ru

Качанова Л.С., доктор экономических наук, кандидат технических наук, доцент, профессор кафедры «Финансовый менеджмент», ГКОУ ВО «Российская таможенная академия», г. Люберцы, Россия, Email: l.kachanova@customs-academy.ru

Кузминова О.А., кандидат экономических наук, доцент, заведующая кафедрой «Финансовый менеджмент», ГКОУ ВО «Российская таможенная академия», г. Люберцы, Россия, Email: o.kuzminova@customs-academy.ru

Саадулаева Т.А., кандидат экономических наук, доцент, доцент кафедры «Финансовый менеджмент», ГКОУ ВО «Российская таможенная академия», г. Люберцы, Россия, Email: t.saadulaeva@customs-academy.ru

Bondarenko A.M., Doctor of Technical Sciences, professor, head of the сhair «Land management and cadastres», Azov Black Sea Engineering Institute, the branch of Don State Agricultural University, Zernograd, Russia, Email: bondanmih@rambler.ru

Kachanova L.S., Doctor of Economics, PhD in Technical Sciences, associate professor, professor of the chair «Financial Management», Russian Customs Academy, Lyubertsy, Russia, Email: l.kachanova@customs-academy.ru

Kuzminova O.A., PhD in Economics, associate professor, head of the chair «Financial Management», Russian Customs Academy, Lyubertsy, Russia, Email: o.kuzminova@customs-academy.ru

Saadulaeva T.A., PhD in Economics, associate professor, associate professor of the chair «Financial Management», Russian Customs Academy, Lyubertsy, Россия, Email: t.saadulaeva@customs-academy.ru

Аннотация. Обоснованы теоретические аспекты экономической безопасности государства и хозяйствующего субъекта. Определены функциональные составляющие экономической безопасности. Формирование ее технологической составляющей является одной из важнейших задач, решение которой позволит повысить эффективность деятельности хозяйствующего субъекта. Целью исследования является совершенствование технологической составляющей экономической безопасности деятельности предприятий аграрного сектора на основе проведенного анализа и сформированной оценки эффективности использования технологий и технических средств для их реализации. Предметом исследования являются применяемые технологии, подходы и методы к их совершенствованию для обеспечения экономической безопасности хозяйствующего субъекта. Объектом исследования выступает сельскохозяйственный производственный кооператив – колхоз имени С.Г. Шаумяна Мясниковского района Ростовской области. Рекомендации по совершенствованию технологической составляющей экономической безопасности СПК колхоза имени С.Г. Шаумяна состоят в поиске рационального месторасположения инновационного комплекса по производству концентрированных органических удобрений с целью минимизации транспортных затрат на перевозку органических отходов, как сырья для производства и готовой продукции – органических удобрений. Для этого использовались метод поиска центра тяжести грузовых потоков и метод центра равновесной системы транспортных затрат, которые обеспечили получение аналогичных результатов. Производимые в СПК органические удобрения имели себестоимость 1 113,45 руб./т. При применении предлагаемой оптимизации размещения инновационного комплекса по расчетным данным себестоимость производства удобрений снизилась до 1 048,54 руб./т. Прибыль от реализации выращиваемых сельскохозяйственных культур по организации составила 36,562 млн руб., при рекомендуемом расположении инновационного комплекса она составит 36,778 млн руб., то есть прирост прибыли от реализации продукции растениеводства составит 216 603,43 руб.

Abstract. The theoretical aspects of the economic security of the state and the economic entity have been substantiated. The functional components of economic security have been defined. The formation of its technological component is one of the most important tasks, the solution of which will increase the efficiency of the business entity. The purpose of the study is to improve the technological component of the economic security of the activities of enterprises in the agricultural sector based on the analysis and assessment of the effectiveness of the use of technologies and technical means for their implementation. The subject of the study is the applied technologies, approaches and methods for their improvement to ensure the economic security of an economic entity. The object of the study is the agricultural production cooperative – the collective farm named after S.G. Shaumyan of the Myasnikovsky district, Rostov region. Recommendations for improving the technological component of the economic security of the collective farm after S.G. Shahumyan consist in finding a rational location of an innovative complex for the production of concentrated organic fertilizers in order to minimize transport costs for the transportation of organic waste, both raw materials for production and finished products – organic fertilizers. For this purpose, the method of finding the center of gravity of cargo flows and the method of the center of the equilibrium system of transport costs have been used, which provided similar results. The organic fertilizers, produced in the collective farm, had a cost of 1,113.45 rubles per ton. When applying the proposed optimization of the placement of the innovation complex, according to the calculated data, the cost of fertilizer production has decreased to 1,048.54 rubles per ton. The profit from the sale of cultivated crops by the organization amounted to 36.562 million rubles. With the recommended location of the innovation complex, it will amount to 36.778 million rubles, that is, the increase in profit from the sale of crop production will amount to 216,603.43 rubles.

Ключевые слова: экономическая безопасность, устойчивое развитие, технологии, инновационный комплекс, критерий оптимизации, транспортные затраты, себестоимость, прибыль

Key words: economic security, steady development, technologies, innovation complex, optimization criteria, transportation costs, cost, profit 

Введение. В современных условиях хозяйствования экономическая безопасность является необходимым и обязательным условием деятельности предприятий. Связано это с тем, организации функционируют в условиях разных внешних и внутренних рисков, а конкурентная экономическая среда скрывает многочисленные угрозы. Данное обстоятельство требует от субъектов управления предприятием построения комплексной системы, направленной на повышение уровня экономической безопасности.

Из закона РФ от 28 декабря 2010 г. №390- ФЗ «О безопасности»: «Безопасность – состояние защищенности жизненно важных интересов личности, общества и государства от внутренних и внешних угроз». Основными объектами безопасности согласно закону являются: права и свободы личности, материальные и духовные ценности общества, конституционный строй, суверенитет и территориальная целостность государства  [1].

В государственной стратегии экономической безопасности РФ, одобренной Указом Президента РФ от 13 мая 2017 г. № 208, есть цель стратегии экономической безопасности. Обеспечение такого развития экономики, при котором создались бы приемлемые условия для жизни и развития личности, социально-экономической и военно-политической стабильности общества и сохранения целостности государства, успешного противостояния влиянию внутренних и внешних угроз [2].

Обеспечение экономической безопасности – это гарантия независимости страны, условие стабильности и эффективной жизнедеятельности общества, достижения успеха.

В современных условиях открытой конкурентной среды, политической и экономической нестабильности, субъекты хозяйствования обладают полной самостоятельностью в принятии решений в области определения стратегии развития, организации производства и сбыта продукции, выбора контрагентов, источников финансовых ресурсов и других управленческих решений. Практически все риски хозяйственной деятельности ложатся на плечи руководителей организаций. В связи с чем, приобретают первостепенное значение проблемы выживания предприятий и обеспечения их экономической безопасности.

Статистика развития хозяйствующих субъектов в условиях глобализации такова, что в течение первых пяти лет прекращают существование 80% всех вновь созданных предприятий. Необходимость обеспечения экономической безопасности предприятия обусловлена задачей стоящей перед каждым субъектом хозяйствования, состоящей в стабильном функционировании и развитии, достижении целей деятельности [3-5].

Главной целью экономической безопасности предприятия является обеспечение его эффективного и устойчивого функционирования и развития предприятия в будущем. Поэтому формирование ее технологической составляющей является одной из важнейших задач, решение которой позволит повысить эффективность деятельности хозяйствующего субъекта.

Целью исследования является совершенствование технологической составляющей экономической безопасности деятельности предприятий аграрного сектора на основе проведенного анализа и сформированной оценки эффективности использования технологий и технических средств для их реализации.

Материалы и методы исследования. Экономическая безопасность предприятия является комплексным понятием и включает в себя совокупность функциональных составляющих, связанных не столько с внутренним состоянием самого предприятия, сколько с воздействием внешней среды, с ее субъектами, с которыми предприятие вступает во взаимосвязь. В структуру функциональных составляющих экономической безопасности предприятия входят: финансовая, интеллектуальная и кадровая, правовая, экологическая, технологическая, информационная и силовая составляющие [3].

Комплексный подход предполагает оценку экономической безопасности предприятия на основе сравнения фактических показателей функциональных сторон деятельности предприятия с индикаторами – показателями, для которых установлены пороговые значения. Необходимо отметить, что критерием оценки выступает и уровень эффективности использования ресурсов предприятия по всем функциональным составляющим экономической безопасности (финансовой, технологической, интеллектуально–кадровой, политико–правовой, экологической, информационной, силовой).

Результаты активной инновационной деятельности обеспечивают технологическую безопасность предприятия, поскольку способствуют повышению эффективности использования основных фондов и материальных ресурсов, обновлению активной части основных фондов, увеличению фондоотдачи и снижению материалоемкости, сокращению брака, а, следовательно, и штрафов за некачественную продукцию. В свою очередь, это повышает экономическую безопасность предприятия и способствует эффективному экономическому развитию [6-7].

Объектом исследования выступает сельскохозяйственный производственный кооператив – колхоз имени С.Г. Шаумяна Мясниковского района Ростовской области.

Предметом исследования являются применяемые технологии, подходы и методы к их совершенствованию для обеспечения экономической безопасности хозяйствующего субъекта.

В настоящее время инновационный комплекс по производству концентрированных органических удобрений (КОУ) расположен вблизи молочно-товарной фермы №1 (МТФ). Ввиду значительных территориальных масштабов хозяйства объекты животноводства в СПК колхозе имени С.Г. Шаумяна находятся в отдалении друг от друга. Всего в колхозе действует две молочно-товарных фермы – МТФ №1 и МТФ №2, ферма по выращиванию молодняка, два летних лагеря. На МТФ животные находятся 210 дней в году, в летних лагерях – 155 дней в году. Затраты на транспортировку органических отходов от всех объектов до комплекса на территории МТФ №1 значительно увеличивают себестоимость органических удобрений. В тоже время технологически затраты на оснащение инновационного комплекса по производству концентрированных органических удобрений не велики.

СПК колхозу имени С.Г. Шаумяна следует оптимизировать размещение комплекса по производству органических удобрений на основе логистического подхода. Для решения одной из основных логистических задач – определения месторасположения комплекса в районе базирования объектов животноводства необходимо знать: месторасположение (координаты х_i у_i) поставщиков сырья и потребителей данной продукции; объемы поставок продукции (Q,); маршруты доставки (характеристика транспортной сети); затраты (или тарифы) на транспортные услуги (T_ik).

В связи с тем, что при решении подобных задач учитываются транспортные затраты на 1 км, этот критерий также остается единым для всех объектов предприятия. Определяющее значение в данном случае имеет выход навоза на объектах животноводства, как сырья для переработки в КОУ и потребность предприятий в КОУ с дозой внесения 1-4 т/га.

В зависимости от выбранного критерия оптимизации и учета расстояний между поставщиками, потребителями и комплекса переработки для решения задачи по определению координат размещения инновационного комплекса рассматриваются следующие методы.

• Метод поиска центра тяжести грузовых потоков [8].

При использовании данного метода применяются формулы:

где А_х, А_у – координаты комплекса, км;

Q_i – вес груза, тыс. тонн;

х_i у_i – соответственно расстояние от начала осей координат до расположения поставщика или потребителя КОУ, км.

• Метод центра равновесной системы транспортных затрат [9, 10].

Расчет координат комплекса проводится по формулам (3) и (4).

где Т_i– транспортный тариф для i-го поставщика или потребителя, руб./т -км.

Суммирование в формулах (1) – (4) производится от i = 1 до т, где т – общее количество поставщиков и потребителей.

Очевидно, что при T_i = const, формулы (1) и (2), а также формулы (3) и (4) совпадают. Следовательно, графически место расположения комплекса по производству КОУ найдет отражение в точке с координатами (21,68; 33,42), аналогично рисунку 1.

С другой стороны, транспортные тарифы Т_i в формулах (3) и (4) играют роль весовых коэффициентов, которые могут принимать различные значения и, следовательно, расширяют возможности учета различных факторов по сравнению с формулами (1) и (2). Однако не следует забывать, что тарифы функционально связаны с грузооборотом и объемом перевозок, поэтому их упрощенный учет в расчетных зависимостях требует дополнительного обоснования либо введения более сложных зависимостей.

Результаты исследования и их обсуждение. Координаты инновационного комплекса по производству КОУ методом поиска центра тяжести грузовых потоков рассчитаны в таблице 1. Расчет производился из совокупности органических отходов в количестве 11 670 т/год и объема готового органического удобрения в размере 5 800 т/год.

На рисунке 1 представлен фрагмент территории СПК колхоза имени С.Г. Шаумяна с расположением объектов животноводства с наложением на систему координат. Определены координаты каждого объекта, объемы перевозимого сырья и готового продукта. По формулам (1)-(2) определены координаты размещения инновационного комплекса по производству концентрированных органических удобрений. Таким образом, место расположения  комплекса по производству КОУ обладает координатами (21,68; 33,42).

Рассчитанная методом поиска центра тяжести грузовых потоков точка расположения комплекса по производству удобрений оптимальна не только с точки зрения минимума расстояний между предприятиями и  перерабатывающим производством, но и, вследствие минимальных расстояний, с точки зрения минимума затрат на транспортировку сырья и готового КОУ. Кроме того, инфраструктура района предполагает наличие подъездных путей к предлагаемому пункту размещения производства, относительную отдаленность населенных пунктов, удаленность водоемов, т.е. условия оптимального размещения производства органических удобрений оказываются соблюдены.

Также необходимо отметить, что при применении данного метода допускается погрешность: не всегда производство удается разместить именно в указанной точке. Однако предполагается, что оно будет размещено вблизи указанных координат.

После определения координат размещения инновационного комплекса по производству КОУ важно знать расстояния от места его потенциального размещения до каждого объекта животноводства – поставщика сырья.

Так, для МТФ №1 расстояние до комплекса составит 17 км, для МТФ №2 – 14 км, для фермы по выращиванию молодняка – 19 км, для летнего лагеря №1 – 18 км, для летнего лагеря №2 – 21 км.

С учетом указанных расстояний определены расходы на транспортировку сырья к месту переработки и готового КОУ к месту его потребления. Расчет затрат на производство концентрированных органических удобрений выявил сокращение по статье заработная плата, речь идет об оплате труда водителям сельскохозяйственной техники, перевозивших органические отходы к месту их переработки. Статьи затрат связанные с техническими средствами: амортизация, затраты на ремонт и техническое обслуживание, затраты на горючее, претерпели изменения в сторону сокращения. Общехозяйственные и общепроизводственные расходы снизились за счет уменьшения статьи заработная плата.

В СПК колхозе имени С.Г. Шаумяна органические удобрения в концентрированной форме в виде высококачественных удобрений по инновационной технологии ранее производились. Себестоимость их равна 1 113,45 руб./т. При применении предлагаемой оптимизации размещения инновационного комплекса по расчетным данным предполагается сокращение себестоимости до 1 048,54 руб./т.

При снижении себестоимости производства органических удобрений, повышения урожайности выращиваемых культур увеличится чистая прибыль от реализации продукции растениеводства и, как следствие, произойдет увеличение рентабельности производства продукции растениеводства.

Выводы. Рекомендации по совершенствованию технологической составляющей экономической безопасности СПК колхоза имени С.Г. Шаумяна сводились к поиску рационального месторасположения инновационного комплекса по производству концентрированных органических удобрений с целью минимизации транспортных затрат на перевозку органических отходов, как сырья для производства и готовой продукции – органических удобрений. Для этого использовались метод поиска центра тяжести грузовых потоков и метод центра равновесной системы транспортных затрат, которые обеспечили получение аналогичных результатов. На территории базирования объектов животноводства в СПК колхозе имени С.Г. Шаумяна определены координаты месторасположения комплекса при оптимизации маршрутов перевозок сырья.

Произведенная оптимизация позволила сократить себестоимость производства концентрированных органических удобрений с 1 113,45 руб./т до 1 048,54 руб./т. Экономия в статьях затрат связана с сокращением транспортных издержек.

Учитывая, что СПК колхоз имени С.Г. Шаумяна производит 5 800 тонн удобрений в год, при разнице в себестоимости удобрений в 64,91 руб./т, экономия составит 376 454,67 рублей в год.

СПК производит и использует концентрированные органические удобрения для собственных нужд. Себестоимость органических удобрений является составной часть себестоимости производства сельскохозяйственных культур. Проанализировав себестоимость выращиваемых основных сельскохозяйственных культур в СПК колхозе имени С.Г. Шаумяна и рассчитав показатели затрат при оптимизации размещения комплекса производства КОУ выявили:

• сокращение себестоимости выращивания основных сельскохозяйственных культур за счет снижения расходов на концентрированные органические удобрения;
• увеличение чистого дохода на 1 га площади возделывания и на 1 т произведенной продукции;
• уровень рентабельности при сравнении двух вариантов при выращивании озимой пшеницы увеличился на 1,01%, ярового ячменя на 0,35%, подсолнечника на 0,52% и кукурузы на зерно на 0,50%.

Прибыль от реализации выращиваемых сельскохозяйственных культур по организации составила 36,562 млн руб., при рекомендуемом расположении инновационного комплекса она составит 36,778 млн руб., то есть прирост прибыли от реализации продукции растениеводства составит 216 603,43 руб.

Таким образом, общий доход при оптимизации размещения инновационного комплекса производства концентрированных органических удобрений составит 593 058,10 рублей ежегодно.

При перемещении инновационного комплекса для производства концентрированных органических удобрений его следует оборудовать в указанном месте, согласно произведенной оптимизации. С учетом индексации цен, ориентируясь на затраты действующего комплекса, сумма составит порядка 2,1 млн рублей. На уровне получаемой в СПК колхозе имени С.Г. Шаумяна прибыли, в том числе прибыли от реализации продукции растениеводства, предприятие может позволить себе указанные затраты без опасения снизить финансовую устойчивость и экономическую безопасность, с учетом того, что расходы капитальные и носят единовременный характер.

Список источников

1. Федеральный закон №390-ФЗ «О безопасности» от 28 декабря 2010 года (с изменениями на 6 февраля 2020 года.). Москва: ОА «Кодекс», 2020 – 14 с.
2. Указ Президента РФ от 13 мая 2017 г. № 208 «О Стратегии экономической безопасности Российской Федерации на период до 2030 года».
3. Экономическая безопасность: Учебник / Под ред. Мантусова В.Б., Эриашвили Н.Д.. – Москва: Юнити, 2018. – 384 c.
4. Kholodov O.A., Usenko L.N., Kholodova M.A. Budget support as a tool for innovative and technological development of agriculture in Russia. E3S Web of Conferences. XIV International Scientific and Practical Conference «State and Prospects for the Development of Agribusiness – INTERAGROMASH 2021». Rostov-on-Don, 2021. С. 08078.
5. Shakhbazova O.P., Slozhenkina M.I., Kholodov O.A., Kholodova M.A., Mosolova N.I., Glushenko A.V., Mosolova D.A. Scheduling and forecasting trends in agricultural sector of economy in modern conditions: methodological approaches. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. Krasnoyarsk Science and Technology City Hall. Krasnoyarsk, Russian Federation, 2021. С. 32026.
6. Ашмарина Т.И. Развитие технологий в экономике аграрного природопользования. // Экономика сельского хозяйства России. Выпуск 10. (2017). с. 46-50.
7. Ашмарина Т.И., Вороновская Е.В. Основа сельскохозяйственной деятельности – почвенное плодородие //Роль аграрной науки в устойчивом развитии сельских территорий. Сборник IV Всероссийской (национальной) научной конференции. 2019 Изд.: ИЦ НГАУ «Золотой колос». С.390-395.
8. Логистика автомобильного транспорта: Учеб. пособие/ В.С. Лукинский, В.И. Бережной, Е.В. Бережная и др. – Москва: Финансы и статистика, 2004. – 368 с.
9. Лукинский В.С. Логистика автомобильного транспорта: Учеб. пособие/ В.С. Лукинский, В.И. Бережной, Е.В. Бережная и др. – Москва: Финансы и статистика, 2012. – 420 с.
10. Гаджинский А. М. Логистика: Учебник / А.М. Гаджинский// Москва: «Дашков и К°», 2007. – 472 с.

References

1. Federal`ny`j zakon №390-FZ «O bezopasnosti» ot 28 dekabrya 2010 goda (s izmeneniyami na 6 fevralya 2020 goda.). Moskva: OA «Kodeks», 2020 – 14 s.
2. Ukaz Prezidenta RF ot 13 maya 2017 g. № 208 «O Strategii e`konomicheskoj bezopasnosti Rossijskoj Federacii na period do 2030 goda».
3. E`konomicheskaya bezopasnost`: Uchebnik / Pod red. Mantusova V.B., E`riashvili N.D.. – Moskva: Yuniti, 2018. – 384 c.
4. Kholodov O.A., Usenko L.N., Kholodova M.A. Budget support as a tool for innovative and technological development of agriculture in Russia. E3S Web of Conferences. XIV International Scientific and Practical Conference «State and Prospects for the Development of Agribusiness – INTERAGROMASH 2021». Rostov-on-Don, 2021. S. 08078.
5. Shakhbazova O.P., Slozhenkina M.I., Kholodov O.A., Kholodova M.A., Mosolova N.I., Glushenko A.V., Mosolova D.A. Scheduling and forecasting trends in agricultural sector of economy in modern conditions: methodological approaches. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. Krasnoyarsk Science and Technology City Hall. Krasnoyarsk, Russian Federation, 2021. S. 32026.
6. Ashmarina T.I. Razvitie texnologij v e`konomike agrarnogo prirodopol`zovaniya. // E`konomika sel`skogo xozyajstva Rossii. Vy`pusk 10. (2017). s. 46-50.
7. Ashmarina T.I., Voronovskaya E.V. Osnova sel`skoxozyajstvennoj deyatel`nosti – pochvennoe plodorodie //Rol` agrarnoj nauki v ustojchivom razvitii sel`skix territorij. Sbornik IV Vserossijskoj (nacional`noj) nauchnoj konferencii. 2019 Izd.: ICz NGAU «Zolotoj kolos». S.390-395.
8. Logistika avtomobil`nogo transporta: Ucheb. posobie/ V.S. Lukinskij, V.I. Berezhnoj, E.V. Berezhnaya i dr. – Moskva: Finansy` i statistika, 2004. – 368 s.
9. Lukinskij V.S. Logistika avtomobil`nogo transporta: Ucheb. posobie/ V.S. Lukinskij, V.I. Berezhnoj, E.V. Berezhnaya i dr. – Moskva: Finansy` i statistika, 2012. – 420 s.
10. Gadzhinskij A. M. Logistika: Uchebnik / A.M. Gadzhinskij// Moskva: «Dashkov i K°», 2007. – 472 s.

Для цитирования: Бондаренко А.М., Качанова Л.С., Кузминова О.А., Саадулаева Т.А. Совершенствование технологической составляющей экономической безопасности предприятия // Московский экономический журнал. 2021. № 10. URL: https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-10-2021-18/

© Бондаренко А.М., Качанова Л.С., Кузминова О.А., Саадулаева Т.А., 2021. Московский экономический журнал, 2021, № 10.

Научная статья

Original article

УДК 631.151

doi: 10.24412/2413-046Х-2021-10593 

ОБЕСПЕЧЕНИЕ ПОВЫШЕНИЯ КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТИ ФИРМЫ НА ОСНОВЕ СОВЕРШЕНСТВОВАНИЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ 

ENSURING THE INCREASING COMPETITIVENESS OF THE COMPANY BASED ON IMPROVEMENT OF TECHNOLOGICAL PROCESSES 

Гайдук В.И., д.э.н., профессор, заведующий  кафедрой институциональной экономики и инвестиционного менеджмента Кубанского ГАУ, Краснодар

Гладкий С.В., аспирант кафедры институциональной экономики и инвестиционного менеджмента Кубанского ГАУ, Краснодар

Владимиров В.В., аспирант кафедры институциональной экономики и инвестиционного менеджмента Кубанского ГАУ, Краснодар 

Gaiduk V.I., Doctor of Economics, Professor Head of the Department Institutional Economics and Investment Management, Kuban State Agrarian University, Krasnodar

Gladkiy S.V.,  Postgraduate Department Institutional Economics and Investment Management, Kuban State Agrarian University, Krasnodar

Vladimirov V.V., Postgraduate Department Institutional Economics and Investment Management, Kuban State Agrarian University, Krasnodar

Аннотация. В современных условиях развития аграрного производства и ограниченности ресурсов, предприятиям АПК для повышения конкурентоспособности бизнеса необходимо наращивать производительность труда за счет применения современной специализированной техники. Развитие растениеводческой отрасли агропромышленного комплекса является приоритетной задачей комплексного исследования обеспечения продовольственной безопасности страны. Повышение качества предпосевной подготовки почвы неразрывно связано с процессом улучшения технологических характеристик применяемой сельскохозяйственной техники. В статье представлены результаты совершенствования технологического процесса первичной пожнивной обработки почвы после уборки подсолнечника и кукурузы. Приведено экономическое обоснование инвестирования в приобретение специализированной сельскохозяйственной техники для обработки почвы после уборки подсолнечника и кукурузы.

Abstract. In modern conditions of the development of agricultural production and limited resources, agricultural enterprises, in order to increase the competitiveness of their business, need to increase labor productivity through the use of modern specialized equipment. The development of the plant growing sector of the agro-industrial complex is a priority task of a comprehensive study of ensuring the country’s food security. Improving the quality of pre-sowing soil preparation is inextricably linked with the process of improving the technological characteristics of the agricultural machinery used. The article presents the results of improving the technological process of primary stubble cultivation after harvesting sunflower and corn. The economic rationale for investing in the purchase of specialized agricultural machinery for tillage after harvesting sunflower and maize is presented.

Ключевые слова: конкурентоспособность, экономическая эффективность инвестиций, повышение плодородия почвы, снижение себестоимости механизированных работ, совершенствование агротехнологических процессов, повышения качества предпосевной подготовки почвы

Keywords: competitiveness, economic efficiency of investments, increasing soil fertility, reducing the cost of mechanized work, improving agro-technological processes, improving the quality of pre-sowing soil preparation

Суть конкурентной борьбы в современной экономике представляет собой постоянное улучшение позиций предприятия на рынке. Конкурентоспособность предприятия – его преимущество перед другими компаниями на рынке, мера сопоставимости предлагаемых товаров с потребностями, которые удовлетворяются с помощью этих товаров или услуг, и в то же время мера соизмеримости сегментов рынка, в рамках которых происходит реализация товаров предприятия.

В связи с этим для повышения шансов аграрного предприятия стать более конкурентоспособным и занять свое место на рынке необходимо использовать принципиально новые направления. В первую очередь они должны быть направлены на модернизацию технической и материальной базы, обеспечение инвестиционной привлекательности компании для отечественных и зарубежных инвесторов, а также сосредотачиваться на внедрении новых технологий и технических средств.

Совершенствование материально-технической базы, повышение производительности труда и, вследствие, повышение урожайности – являются основополагающей целью аграрного сектора [1, 2, 8].

Стратегия управления земельными ресурсами сельскохозяйственных предприятий должна основываться на постоянном совершенствовании технологических процессов на каждом этапе сельскохозяйственного производства и снижении себестоимости выращивания сельскохозяйственных культур. Основой совершенствования технологических процессов аграрных предприятий является инвестирование [3, 5, 6].

Приобретение современной энергоэффективной сельскохозяйственной техники не является наиболее рентабельным предметом инвестирования. Однако, именно сельскохозяйственная техника, как главное орудие труда сельхозтоваропроизводителей, создает предпосылки для проведения качественных агротехнических мероприятий и повышения урожайности сельскохозяйственных культур [7].

Использование энергоэффективной и технологически насыщенной сельскохозяйственной техники создает резервы для совершенствования агротехнологических процессов и снижения сроков выполнения агротехнических мероприятий, увеличения производительности труда и снижения себестоимости обработки единицы площади, увеличив при этом маржинальную прибыль единицы продукции.

Осенняя обработка почвы после уборки сельскохозяйственных культур задает вектор развития будущего севооборота и развития растений будущих периодов.

Развитие аграрной науки и эмпирические знания опытных хозяйств показывают, что сохранение влаги в плодородном почвенном слое невозможно без снижения интенсивности и количества механических обработок. В настоящее время, во многих сельскохозяйственных предприятиях Краснодарского края одним из агротехнических мероприятий послеуборочной обработки почвы с целью измельчения пожнивных остатков является дискование на глубину 10 – 14 см. Данная агротехническая операция производится при помощи многорядных дисковых борон, которые оказывают излишне интенсивное воздействие на верхний почвенный слой, убивая гломалиновые связи.

Для проведения качественного сева озимых зерновых и обеспечения прорастания семян озимых культур необходимо обеспечить измельчение пожнивных остатков на глубину до 10 см (на глубину заделки семян). Пожнивные остатки, оставшиеся после уборки подсолнечника и кукурузы, являются физическим препятствием для прорастания семян озимых культур, местом скопления и развития различных негативных бактерий – все вышеперечисленные факторы снижают производительность и результативность подготовки почвы и проведения сева озимых зерновых.

Главным преимуществом проведения дискования является измельчение подземной части оставшихся после уборки растений и корней, однако измельчение надземной части растения-предшественника является не эффективным. Максимальное измельчение надземной части растений после уборки подсолнечника и кукурузы достигается с помощью применения специализированных комбинированных агрегатов. Одним из представителей данного вида сельскохозяйственной техники является каток-измельчитель DALBO MaxiCut 920.

Комбинированный агрегат DALBO MaxiCut 920 качественно измельчает любую стерню и растительные остатки, оставшиеся после уборки сельскохозяйственных культур, осуществляя первичную пожнивную обработку почвы. Агрегат состоит из ряда волнистых колтеров и тяжелых барабанов с поперечными ножами, способных осуществить продольное разрезание растительных остатков и обеспечить качественное измельчение пожнивных остатков после уборки подсолнечника, кукурузы или масличного льна. Нагрузка на 1 метр рабочей ширины составляет около 1 000 кг, что позволяет ножевым барабанам агрегата MaxiCut 920 проникать в почву и рыхлить верхний слой на глубину 3 – 6 см. Измельченная растительная масса превращается в органические вещества, перемешивается с почвенным горизонтом на глубину 0 – 6 см, что обеспечивает обогащение почвенного слоя дополнительными веществами, предотвращает испарение влаги и повышает плодородность почвы. Главным конкурентным преимуществом MaxiCut 920 является высокая рабочая скорость – 20,0 км/ч и высокая норма выработки, подтвержденная опытным путем. Рекомендованная мощность тягового агрегата составляет 300 л. с., что создает предпосылки для снижения себестоимости агротехнических мероприятий.

В рамках комплексной технологической модернизации производственного процесса выращивания сельскохозяйственных культур и повышения качества предпосевной подготовки почвы в ООО «Урожай XXI век», авторами предложено рассмотреть экономическую целесообразность инвестиционного проекта приобретения катка-измельчителя DALBO MaxiCut 920 для первичной пожнивной обработки почвы после уборки пропашных культур, в первую очередь, подсолнечника и кукурузы.

Экономическое обоснование модернизации производственного процесса целесообразно выполнить на основании сравнительного анализа технологического процесса «до» и «после» инвестиционного проекта.

Сравнение технологического процесса обработки почвы после уборки кукурузы представлено в таблице 1.

На сегодняшний день, первичная пожнивная обработка почвы после уборки кукурузы в ООО «Урожай XXI век» предполагает использование трактора CASE IH MX-310 и дисковой бороны Sunflower 1434-30.

Технологические характеристики сельскохозяйственной техники, применяемой «до» и «после» проекта представлены в таблице 2.

Применение специализированной техники для измельчения пожнивных остатков после уборки кукурузы и подсолнечника создает предпосылки к увеличению производительности труда и снижению себестоимости обработки единицы площади. В данном случае, специализированный сельскохозяйственный агрегат DALBO MaxiCut 920 может выполнить более качественную послеуборочную обработку почвы за счет большего количества рабочих орудий и большей прижимной силы. Несмотря на больший вес конструкции, по сравнению с дисковой бороной Sunflower 1434-30, каток-измельчитель не требует применения более мощного тягового агрегата (до 300 л. с., табл. 2).

Фактические замеры, проведенные в ООО «Калина», показали, что норма выработки катка-измельчителя DALBO MaxiCut 920 составила 47,5 га/ смена при 8-ми часовой рабочей смене. Норма выработки дисковой бороны Sunflower 1434-30 составила 27,9 га/ смена при 8-ми часовой рабочей смене.

Расчет экономической эффективности применения специализированной техники для первичной пожнивной обработки почвы после уборки кукурузы в ООО «Урожай XXI век» представлен в таблице 3.

Проведенные расчеты показали, что стоимость механизированных работ с применением дисковой бороной Sunflower 1434-30 составляют 640,4 руб./га. Стоимость механизированных работ с применением катка-измельчителя DALBO MaxiCut 920 составляют 380,5 руб./га. Таким образом, применение катка-измельчителя DALBO MaxiCut 920 способствует повышению производительности труда, снижению себестоимости первичной пожнивной обработки почвы после уборки кукурузы на 259,9 руб./га и создает резервы для повышения благосостояния ООО «Урожай XXI век».

Сравнение технологического процесса первичной пожнивной обработки почвы после уборки подсолнечника в ООО «Урожай XXI век» представлено в таблице 4.

Первичная пожнивная обработка почвы после уборки подсолнечника в ООО «Урожай XXI век» предполагает использование трактора CASE IH QUADTRAC 550 и дисковой бороны Sunflower 1434-30. При работе указанной техникой – норма выработки составила 36,7 га/ смена. При использовании трактора CASE IH MX-310 и катка-измельчителя DALBO MaxiCut 920 норма выработки составила 47,5 га/смена (табл. 3).

Расчет экономической эффективности применения специализированной техники для первичной пожнивной обработки почвы после уборки подсолнечника в ООО «Урожай XXI век» представлен в таблице 5.

Проведенные расчеты показали, что стоимость механизированных работ по первичной пожнивной обработке почвы после уборки подсолнечника «до» проекта составляет 648,8 руб./га. Стоимость механизированных работ обработки почвы после уборки подсолнечника «после» проекта составляет 380,5 руб./га. Таким образом, применение катка-измельчителя DALBO MaxiCut 920 способствует повышению производительности труда, снижению себестоимости первичной пожнивной обработки почвы после уборки подсолнечника на 268,3 руб./га и создает резервы для повышения благосостояния исследуемого предприятия.

Стоимость приобретения катка-измельчителя DALBO MaxiCut 920 установлена в размере 6 569 387 руб. (ООО «СМ Альтаир») по итогам проведенного мониторинга. Расчет экономической эффективности приобретения катка-измельчителя DALBO MaxiCut 920 для первичной пожнивной обработки почвы в ООО «Урожай XXI век» представлен в таблице 6.

Экономия прямых эксплуатационных затрат с применением специализированной техники для первичной пожнивной обработки почвы составляет 2 201 221,30 руб./ год. При стоимости комбинированного агрегата DALBO MaxiCut 920 в размере 6 569 387,00 руб. и стоимости владения (амортизации) в размере 938 483,86 руб./ год – рентабельность инвестиционного проекта составляет 19,20 %.

Инвестиционный проект приобретения катка-измельчителя DALBO MaxiCut 920 для первичной пожнивной обработки почвы после уборки кукурузы и подсолнечника принят к внедрению в ООО «Урожай XXI век».

Представленные выше расчеты могут быть рассмотрены инвесторами, как методические указания к расчету экономической эффективности приобретения сельскохозяйственной техники. При использовании указанных выше расчетов на практической основе стоит заметить, что технология выращивания сельскохозяйственных культур зависит от территориального расположения предприятия, состояния почвы и рельефности местности, в связи с чем, технология выращивания сельскохозяйственных культур может отличаться от вышеизложенной.

Несмотря на значительную инвестиционную и эксплуатационную стоимость указанной техники, реализация данного проекта позволит предприятию экономить значительные денежные средства, снизить себестоимость выращивания кукурузы и подсолнечника и снизить налоговую нагрузку за счет высокой стоимости амортизации.

Совершенствование технологического процесса послеуборочной первичной пожнивной обработки почвы создает предпосылки для увеличения урожайности озимых зерновых, получения дополнительной прибыли за счет экономии механизированных работ и повышения конкурентоспособности фирмы.

Список источников

1. Березовский Э.Э Экономическая эффективность инвестиций в диверсификацию деятельности сельскохозяйственного предприятия /Березовский Э.Э., Гайдук В.И., Гладкий С.В. /Московский экономический журнал. – 2021. – № 5.
2. Гайдук В.И. Инвестиции в переработку молока как фактор импортозамещения /Гайдук В.И., Гладкий С.В./ Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. – 2017. – № 126. – С. 369-385.
3. Кузьмин И.Д. Эффективность инвестиций в приобретение посевных ресурсосберегающих комплексов для сева озимых зерновых культур /Гайдук В.И., Гладкий С.В., Кузьмин И.Д./ Московский экономический журнал. – 2021. – № 7. – С. 164-175.
4. Степных Н.В. Экономическая эффективность технологии выращивания зерновых культур в опытах курганского НИИСХ /Степных Н.В., Копылова С.А./ Аграрный вестник Урала. – 2013. – № 11 (117). – С. 6-8.
5. Трубилин А.И. Эффективность технологических инноваций при производстве и хранении подсолнечника в сельхозорганизациях Краснодарского края /Трубилин А.И., Гайдук В.И., Кондрашова А.В./ Экономика сельского хозяйства России. – 2013. – № 7-8. – С. 68-79.
6. Трубилин А.И. Эффективность инноваций при производстве и хранении подсолнечника в агропредприятиях Краснодарского края /Трубилин А.И., Гайдук В.И., Кондрашова А.В./ Труды Кубанского государственного аграрного университета. – 2013. – № 45. – С. 65-71.
7. Трубилин А.И. Проектный и инвестиционный менеджмент в постпандемический период /Трубилин А.И., Гайдук В.И./ Труды Кубанского государственного аграрного университета. – 2021. – № 89. – С. 5-8.
8. Trubilin A.I. Management of integration formations in the aic as food security tool /Trubilin A.I., Gaiduk V.I., Kondrashova A.V., Paremuzova M.G., Gorokhova A.E./ Amazonia Investiga. – 2020. – Т. 9. – № 25. – С. 116-125.

References

1. Berezovskij E`.E` E`konomicheskaya e`ffektivnost` investicij v di-versifikaciyu deyatel`nosti sel`skoxozyajstvennogo predpriyatiya /Berezovskij E`.E`., Gajduk V.I., Gladkij S.V. /Moskovskij e`konomicheskij zhurnal. – 2021. – № 5.
2. Gajduk V.I. Investicii v pererabotku moloka kak faktor importo-zameshheniya /Gajduk V.I., Gladkij S.V./ Politematicheskij setevoj e`lektron-ny`j nauchny`j zhurnal Kubanskogo gosudarstvennogo agrarnogo universiteta. – 2017. – № 126. – S. 369-385.
3. Kuz`min I.D. E`ffektivnost` investicij v priobretenie posevny`x resursosberegayushhix kompleksov dlya seva ozimy`x zernovy`x kul`tur /Gajduk V.I., Gladkij S.V., Kuz`min I.D./ Moskovskij e`konomicheskij zhurnal. – 2021. – № 7. – S. 164-175.
4. Stepny`x N.V. E`konomicheskaya e`ffektivnost` texnologii vy`rashhiva-niya zernovy`x kul`tur v opy`tax kurganskogo NIISX /Stepny`x N.V., Kopy`-lova S.A./ Agrarny`j vestnik Urala. – 2013. – № 11 (117). – S. 6-8.
5. Trubilin A.I. E`ffektivnost` texnologicheskix innovacij pri proizvodstve i xranenii podsolnechnika v sel`xozorganizaciyax Krasnodar-skogo kraya /Trubilin A.I., Gajduk V.I., Kondrashova A.V./ E`konomika sel`-skogo xozyajstva Rossii. – 2013. – № 7-8. – S. 68-79.
6. Trubilin A.I. E`ffektivnost` innovacij pri proizvodstve i xra-nenii podsolnechnika v agropredpriyatiyax Krasnodarskogo kraya /Trubilin A.I., Gajduk V.I., Kondrashova A.V./ Trudy` Kubanskogo gosudarstvennogo agrarnogo universiteta. – 2013. – № 45. – S. 65-71.
7. Trubilin A.I. Proektny`j i investicionny`j menedzhment v post-pandemicheskij period /Trubilin A.I., Gajduk V.I./ Trudy` Kubanskogo gos-udarstvennogo agrarnogo universiteta. – 2021. – № 89. – S. 5-8.
8. Trubilin A.I. Management of integration formations in the aic as food se-curity tool /Trubilin A.I., Gaiduk V.I., Kondrashova A.V., Paremuzova M.G., Gorokhova A.E./ Amazonia Investiga. – 2020. – T. 9. – № 25. – S. 116-125.

Для цитирования: Гайдук В.И., Гладкий С.В., Владимиров В.В. Обеспечение повышения конкурентоспособности фирмы на основе совершенствования технологических процессов // Московский экономический журнал. 2021. № 10. URL: https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-10-2021-15/

© Гайдук В.И., Гладкий С.В., Владимиров В.В., 2021. Московский экономический журнал, 2021, № 10.