PDF-файл статьи

Научная статья

Original article

УДК 622

doi: 10.55186/2413046X_2023_8_11_592

РАЗРАБОТКА МЕТОДИКИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ОБЛАЧНЫХ ВЫЧИСЛЕНИЙ ПРИ СОСТАВЛЕНИИ ЦИФРОВЫХ КАРТ И ПЛАНОВ

DEVELOPMENT OF A METHODOLOGY FOR THE USE OF CLOUD COMPUTING IN THE PRODUCTION OF DIGITAL MAPS AND PLANS

Воронкин Евгений Юрьевич, старший преподаватель кафедры прикладной информатики и информационных систем, Сибирский государственный университет геосистем и технологий, 630109, РФ, г. Новосибирск, ул. Плахотного, д. 10, E-mail: kaf.pi@ssga.ru

Voronkin Evgeniy, senior lecturer, Department of Applied Informatics and information systems, SSUGT, 630109, Russian Federation, Novosibirsk, Plakhotnogo street, 10

Аннотация. В статье рассматриваются анализ существующих зарубежных подходов к использованию облачных вычислений, позволяющий утверждать что часто в этих подходах не учитывается специфика пространственных данных и отсутствует методика их применения для составления цифровых карт и планов, которая в свою очередь позволит значительно ускорить процесс обработки пространственных данных. Значение анализа и добычи пространственно-временных данных растет по мере увеличения доступности и осведомленности об огромных объемах географических и пространственно-временных данных во многих важных прикладных областях. Временной анализ данных фиксирует пространственное измерение и анализирует, как изменяются данные тематических атрибутов с течением времени. Примером такого анализа может служить анализ количества осадков, температуры и влажности воздуха в заданном регионе за определенный период времени. Анализ пространственных данных позволяет проанализировать, как изменяются данные тематических признаков в зависимости от расстояния до пространственного эталона в определенный момент времени. Статический анализ пространственно-временных данных фиксирует временное и тематическое измерения атрибутов и изучает пространственное измерение. Примером может служить поиск мест, где в одно и то же время выпадает одинаковое количество осадков.

Abstract. The article examines the analysis of existing foreign approaches to the use of cloud computing, which allows us to assert that often these approaches do not take into account the specifics of spatial data and there is no methodology for their application for drawing up digital maps and plans, which in turn will significantly speed up the processing of spatial data. The importance of spatial-temporal data analysis and mining is growing as the availability and awareness of huge volumes of geographical and spatial-temporal data in many important application areas increases. Temporal data analysis captures the spatial dimension and analyzes how the data of thematic attributes changes over time. An example of such an analysis is the analysis of precipitation, temperature and humidity in a given region for a certain period of time. Spatial data analysis allows you to analyze how the data of thematic features change depending on the distance to the spatial reference at a certain point in time. Static analysis of spatio-temporal data captures the temporal and thematic dimensions of attributes and studies the spatial dimension. An example is the search for places where the same amount of precipitation falls at the same time.

Ключевые слова: информационная система, интерактивная карта, мультимедийные технологии, облачные вычисления, алгоритмы и методы ГИС на основе облачных вычислений, пространственные данные

Keywords: information system, interactive map, multimedia technologies, cloud computing, GIS algorithms and methods based on cloud computing, spatial data

Введение

Значение анализа и добычи пространственно-временных данных растет по мере увеличения доступности и осведомленности об огромных объемах географических и пространственно-временных данных во многих важных прикладных областях, таких как

• Метеорология: все виды погодных данных, перемещение бурь, смерчей, развитие областей высокого давления, перемещение областей осадков, изменение уровня промерзания почвы, засухи.
• Биология: перемещения животных, брачное поведение, перемещение и вымирание видов.
• Сельскохозяйственные науки: сбор урожая, изменение качества почвы, управление землепользованием, сезонное
  нашествие кузнечиков.
• Лесное хозяйство: рост леса, лесные пожары, гидрологические закономерности, развитие полога, планирование вырубки деревьев, планирование посадки деревьев.
• Медицина: развитие рака у пациентов, наблюдение за развитием эмбриологии.
• Геофизика: история землетрясений, вулканическая деятельность и ее прогнозирование.
• Экология: причинно-следственные связи в изменениях окружающей среды, отслеживание загрязнения окружающей среды.
• Транспорт: мониторинг и управление дорожным движением, отслеживание перемещения транспортных средств, планирование движения, навигация транспортных средств, топливоэффективные маршруты.
• Планирование движения, навигация транспортных средств, маршруты с экономией топлива.

Пространственно-временной анализ можно разделить на временной анализ данных, пространственный анализ данных, динамический пространственно-временной анализ данных и статический пространственно-временной анализ данных. Временной анализ данных фиксирует пространственное измерение и анализирует, как изменяются данные тематических атрибутов с течением времени. Примером такого анализа может служить анализ количества осадков, температуры и влажности воздуха в заданном регионе за определенный период времени. Анализ пространственных данных позволяет проанализировать, как изменяются данные тематических признаков в зависимости от расстояния до пространственного эталона в определенный момент времени. Примером такого типа является изучение изменения значений температуры и влажности при удалении от морского побережья в заданный момент времени. Динамический анализ пространственно-временных данных фиксирует измерение тематических признаков и анализирует, как изменяются пространственные свойства с течением времени. Примером этой категории может служить анализ данных о движущихся автомобилях, распространении пожара. Статический анализ пространственно-временных данных фиксирует временное и тематическое измерения атрибутов и изучает пространственное измерение. Примером может служить поиск мест, где в одно и то же время выпадает одинаковое количество осадков. Анализ большого объема пространственно-временных данных без фиксации какого-либо измерения является очень сложным и трудным. Однако с помощью интеллектуального анализа данных можно выявить неизвестные закономерности и тенденции в этих данных.

Материалы и методы

Многие виды пространственно-временных приложений требуют пространственно-временных данных для моделирования различных объектов. Наличие сервисов, основанных на определении местоположения, и мобильных вычислений позволило собирать пространственно-временные данные. Эти данные, хранящиеся в информационных системах, являются ключевым и надежным ресурсом для лиц, принимающих решения. Однако анализ этих данных в пространственно-временном контексте и их использование в процессах принятия решений требуют исследований. Более того, эти данные могут собираться и храниться в разных местах в разные моменты времени в различных форматах. Например, система наблюдения Земли NASA (EOS) хранит, управляет и распространяет множество наборов данных на сайтах EOS Data and Information System (EOSDIS). Только пара космических аппаратов Landset 7 и Terra генерирует в день около 350 Гбайт данных EOSDIS.
Огромный объем имеющихся пространственно-временных данных зачастую может скрывать потенциально полезные и интересные закономерности и тенденции. Ручной анализ и изучение таких объемных данных весьма затруднительны, а зачастую и невозможны. В этом контексте весьма полезными оказываются инструменты, концепции и методы,      предоставляемые пространственно-временным анализом данных.

Мультиагентная система содержит множество интеллектуальных агентов, которые взаимодействуют друг с другом. Агенты являются автономными сущностями с кооперативным взаимодействием для достижения общей цели. Если в среде существует несколько агентов на нескольких машинах и задачи, которые необходимо решить, не могут быть выполнены одним агентом, то для выполнения задач требуется многоагентная система, обеспечивающая взаимодействие, сотрудничество, управление и связь между этими агентами. Многоагентные архитектуры предназначены для нескольких агентов, имеющих общую цель.

Коммуникационный язык, такой как язык управления запросами к знаниям (Knowledge Query Manipulation Language, KQML) агентов, определяет семантику общения между агентами. Он также определяет протоколы, ограничивающие сообщения, которые агенты могут посылать друг другу.

Среди агентных распределенных систем интеллектуального анализа данных более заметными и представительными являются BODHI [1,3,5], PADMA [3,4,5], JAM [3,5], PAPYRUS [1,3,5], KDEC [4], JBAT. BODHI и JAM — это агентные метаобучающие системы, предназначенные для классификации данных. Обе эти системы разработаны с использованием языка Java. Система PADMA (Parallel Data Mining Agents) продемонстрировала, что агентные средства интеллектуального анализа данных подходят для использования преимуществ параллельных вычислений. Целью PADMA и PAPYRUS является интеграция знаний, полученных с различных сайтов, минимизация сетевого взаимодействия и максимизация локальных вычислений.

Задача пространственно-временного анализа данных поступает в систему через интерфейсный агент. Агент интерфейса сообщает об этом агенту-фасилитатору. Получив запрос от интерфейсного агента, агент-фасилитатор вступает в переговоры с агентом-брокером, чтобы выяснить, какие агенты должны быть запущены для выполнения задачи. Запущенные агенты пространственно-временного анализа данных отвечают за выполнение задачи, в то время как агент-фасилитатор продолжает обрабатывать другие запросы от агентов интерфейса. Когда агенты добычи данных завершают выполнение задачи, результаты передаются агенту проверки результатов, который, в свою очередь, проверяет результаты и передает их агенту-фасилитатору. Агент-фасилитатор передает результаты агенту интерфейса, который представляет их пользователю.

Распределенные пространственно-временные данные на различных сайтах извлекаются, обрабатываются, анализируются и добываются алгоритмами добычи пространственно-временных данных для создания локальных моделей или паттернов. Эти локальные модели агрегируются на сайте-координаторе для получения окончательной глобальной модели.

Мультиагентные системы могут использоваться для распределенных вычислений [9], коммуникаций и услуг по интеграции данных [10]. Владимир Городецкий и др. [10] использовали мультиагентную технологию для распределенного поиска и классификации данных.

Результаты

С появлением сервисов, основанных на определении местоположения, и мобильных вычислений еще больший объем пространственных данных собирается и хранится в информационных системах предприятий. Поэтому пространственно-временные данные становятся краеугольным камнем для лиц, принимающих решения, для анализа бизнес-данных в пространственном контексте, а использование пространственных данных в процессе принятия решений нуждается в исследовании. Огромные массивы пространственно-временных данных часто скрывают возможно интересную информацию, ценные закономерности и тенденции. Очевидно, что ручной анализ таких данных невозможен, и в этом контексте полезные инструменты и технологии может предоставить интеллектуальный анализ данных. Data mining — это частично автоматизированный поиск скрытых закономерностей в больших и многомерных базах данных. Она предполагает интеграцию методов из различных дисциплин, таких как технологии баз и хранилищ данных, машинное обучение, статистика, высокопроизводительные вычисления, визуализация данных, распознавание образов, нейронные сети, пространственный и временной анализ.

Проектирование и разработка надежных пространственно-временных представлений и структур данных является фундаментальной проблемой для обработки, анализа и добычи пространственно-временных данных. Она должна отвечать следующим требованиям:

• Представление объектов с положением в пространстве и существованием во времени.
• Фиксирование изменения положения объекта в пространстве с течением времени: Если изменение положения объектанепрерывным, то это приводит к движению.
• Определение пространственных атрибутов во времени и организация их во временные слои или поля, т.е. моментальные снимки тематических карт.
• Фиксация изменения пространственных атрибутов во времени: Дискретные изменения (например, изменения на карте «земельных участков» или «растительности») или непрерывные (изменение «температуры»). «температура»).
• Связь пространственных атрибутов с пространственными объектами.
• Представление отношений между пространственными атрибутами во времени.
• Задание ограничений на пространственно-временную целостность: Ограничения накладываются либо пользователем, либо проектировщиком для обеспечения целостности базы данных.
• Представление событий и списка изменений, связанных с каждым событием: Событие может представлять собой резкое изменение или иметь длительность.
• Представление нескольких градаций для пространственно-временных объектов.
• Представление пространственно-временных данных в многомерной модели для аналитической обработки.
• Представление иерархий понятий для измерений.

Проблемы, связанные с семантикой пространственно-временных данных:

• Уникальные характеристики пространственно-временных наборов данных заключаются в том, что они несут информацию о расстояниях и топологии, которая требует геометрических и временных вычислений. Поэтому для анализа и добычи информации требуется вычислять различные пространственно-временные топологические отношения между пространственными объектами во времени.
• Пространственно-временные отношения определяются неявно. Они не кодируются в базе данных в явном виде. Эти отношения должны быть извлечены из данных. Существует компромисс между их предварительной обработкой до начала процесса добычи и вычислением их на лету по мере поступления.
• Атрибуты соседних паттернов могут оказывать существенное влияние на паттерн, поэтому их необходимо учитывать. Например, такое пространственно-временное событие, как ураган, будет оказывать влияние на модель пробок.
• Многие правила качественных рассуждений (например, свойство транзитивности) на пространственно-временных данных
  представляют собой ценный источник независимых от области знаний, которые необходимо учитывать при генерации паттернов. Вопрос о том, как выразить правила и как интегрировать их в механизм пространственно-временных рассуждений, является актуальным.

Проблемы, связанные с производительностью и технологиями:

• Уникальные характеристики пространственно-временных наборов данных требуют существенной модификации методов интеллектуального анализа данных, чтобы они могли использовать богатые пространственно-временные связи и закономерности, заложенные в этих наборах данных. Алгоритмы интеллектуального анализа данных должны быть эффективными, масштабируемыми и способными использовать параллелизм для достижения максимальной производительности системы.
• Аппаратное и программное обеспечение, используемое для разработки и реализации системы пространственно-временного анализа данных, должно поддерживать параллелизм, а система управления базами данных — пространственную систему отсчета.

Изменения, происходящие с пространственным объектом за время его жизни, можно разделить на следующие категории:

• Разделение пространственного объекта на два или более объектов.
• Два или более пространственных объекта сливаются, образуя новый пространственный объект.
• Геометрия пространственного объекта изменяется.
• Изменяется местоположение пространственного объекта.
• Изменяется и геометрия, и местоположение пространственного объекта.

Заключение

Быстрый рост объемов пространственно-временных данных, обусловленный широким распространением сенсорных сетей и устройств, определяющих местоположение человека, а также специфические особенности, связанные с такими динамическими наборами данных, требуют исследований в области задач пространственно-временного поиска данных. Пространственно-временной поиск данных ставит множество задач и одновременно является перспективным направлением в различных областях. Однако эта область исследований до сих пор остается малоизученной. В данной статье рассматривается значение анализа и добычи пространственно-временных данных в различных областях, вопросы и проблемы, связанные с представлением, обработкой, анализом, добычей и визуализацией.

Список источников

1. Казаков Константин Петрович Важность применения информационных систем в формировании регионального туристического продукта // Современные инновации. 2016. №11 (13). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/vazhnost-primeneniya-informatsionnyh-sistem-v-formirovanii-regionalnogo-turisticheskogo-produkta (дата обращения: 13.05.2021).
2. Обработка данных в информационной системе с динамическим соответствием модели предметной области и схемы базы данных // Известия ПГУ им. В.Г. Белинского. 2010. №22. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/obrabotka-dannyh-v-informatsionnoy-sisteme-s-dinamicheskim-sootvetstviem-modeli-predmetnoy-oblasti-i-shemy-bazy-dannyh (дата обращения: 13.05.2021).
3. Карманов А.Г., Кнышев А.И., Елисеева В.В. Геоинформационные системы территориального управления: учеб. пособие. — СПб.: Университет ИТМО, 2015. — 121 с.
4. BusinesStat Анализ масложировой отрасли в странах СНГ в 2013-2017 гг, прогноз на 2018-2022 гг. URL: https://marketing.rbc.ru/research/26916/ (дата обращения: 13.05.2021).
5. Зятькова Л. К., Комиссарова Е. В., Колесников А. А. Современные web-технологии для создания интерактивных мультимедийных картографических произведений // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. — 2012. — № 2-1. — С. 95-98.
6. Лисицкий Дмитрий Витальевич, Колесников Алексей Александрович, Комиссарова Елена Владимировна, Кузнецов Сергей Анатольевич Новый вид интерактивного картографического произведения // Интерэкспо Гео-Сибирь. 2019. №2. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/novyy-vid-interaktivnogo-kartograficheskogo-proizvedeniya (дата обращения: 13.05.2021).
7. Лисицкий Д. В., Комиссарова Е. В., Колесников А. А., Молокина Т. С. Мультимедийные средства и технологии в картографии: монография. — Новосибирск: СГУГиТ, 2016. -190 с.
8. Медведев А.А. Методика создания мультимедийного регионального атласа (на примере атласа курильских островов): автореф. дис. канд. техн. наук — Москва: Институт географии РАН, 2008. 25 с
9. Шапошников Георгий Георгиевич КЛАССИФИКАЦИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ, ИСПОЛЬЗУЕМЫХ В ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ // Вопросы современной юриспруденции. 2016. №5 (56). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/klassifikatsiya-informatsionnyh-sistem-ispolzuemyh-v-predprinimatelskoy-deyatelnosti (дата обращения: 13.05.2021).
10. Истратова Е.Е., Ласточкин П.В., Евтушенко А.Ю. Выявление базовых принципов организации геоинформационных систем для определения особенностей их проектирования // Творчество и современность. 2018. №1 (5). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/vyyavlenie-bazovyh-printsipov-organizatsii-geoinformatsionnyh-sistem-dlya-opredeleniya-osobennostey-ih-proektirovaniya (дата обращения: 13.05.2021).

References

1. Kazakov Konstantin Petrovich Vazhnost` primeneniya informacionny`x sistem v formirovanii regional`nogo turisticheskogo produkta // Sovremenny`e innovacii. 2016. №11 (13). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/vazhnost-primeneniya-informatsionnyh-sistem-v-formirovanii-regionalnogo-turisticheskogo-produkta (data obrashheniya: 13.05.2021).
2. Obrabotka danny`x v informacionnoj sisteme s dinamicheskim sootvetstviem modeli predmetnoj oblasti i sxemy` bazy` danny`x // Izvestiya PGU im. V.G. Belinskogo. 2010. №22. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/obrabotka-dannyh-v-informatsionnoy-sisteme-s-dinamicheskim-sootvetstviem-modeli-predmetnoy-oblasti-i-shemy-bazy-dannyh (data obrashheniya: 13.05.2021).
3. Karmanov A.G., Kny`shev A.I., Eliseeva V.V. Geoinformacionny`e sistemy` territorial`nogo upravleniya: ucheb. posobie. — SPb.: Universitet ITMO, 2015. — 121 s.
4. BusinesStat Analiz maslozhirovoj otrasli v stranax SNG v 2013-2017 gg, prognoz na 2018-2022 gg. URL: https://marketing.rbc.ru/research/26916/ (data obrashheniya: 13.05.2021).
5. Zyat`kova L. K., Komissarova E. V., Kolesnikov A. A. Sovremenny`e web-texnologii dlya sozdaniya interaktivny`x mul`timedijny`x kartograficheskix proizvedenij // Izv. vuzov. Geodeziya i ae`rofotos«emka. — 2012. — № 2-1. — S. 95-98.
6. Lisiczkij Dmitrij Vital`evich, Kolesnikov Aleksej Aleksandrovich, Komissarova Elena Vladimirovna, Kuzneczov Sergej Anatol`evich Novy`j vid interaktivnogo kartograficheskogo proizvedeniya // Intere`kspo Geo-Sibir`. 2019. №2. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/novyy-vid-interaktivnogo-kartograficheskogo-proizvedeniya (data obrashheniya: 13.05.2021).
7. Lisiczkij D. V., Komissarova E. V., Kolesnikov A. A., Molokina T. S. Mul`timedijny`e sredstva i texnologii v kartografii: monografiya. — Novosibirsk: SGUGiT, 2016. -190 s.
8. Medvedev A.A. Metodika sozdaniya mul`timedijnogo regional`nogo atlasa (na primere atlasa kuril`skix ostrovov): avtoref. dis. kand. texn. nauk — Moskva: Institut geografii RAN, 2008. 25 s
9. Shaposhnikov Georgij Georgievich KLASSIFIKACIYa INFORMACIONNY`X SISTEM, ISPOL`ZUEMY`X V PREDPRINIMATEL`SKOJ DEYaTEL`NOSTI // Voprosy` sovremennoj yurisprudencii. 2016. №5 (56). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/klassifikatsiya-informatsionnyh-sistem-ispolzuemyh-v-predprinimatelskoy-deyatelnosti (data obrashheniya: 13.05.2021).
10. Istratova E.E., Lastochkin P.V., Evtushenko A.Yu. Vy`yavlenie bazovy`x principov organizacii geoinformacionny`x sistem dlya opredeleniya osobennostej ix proektirovaniya // Tvorchestvo i sovremennost`. 2018. №1 (5). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/vyyavlenie-bazovyh-printsipov-organizatsii-geoinformatsionnyh-sistem-dlya-opredeleniya-osobennostey-ih-proektirovaniya (data obrashheniya: 13.05.2021).

Для цитирования: Воронкин Е.Ю. Разработка методики использования облачных вычислений при составлении цифровых карт и планов  // Московский экономический журнал. 2023. № 11. URL: https://qje.su/nauki-o-zemle/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-11-2023-59/

© Воронкин Е.Ю., 2023. Московский экономический журнал, 2023, № 11.

PDF-файл статьи

Научная статья

Original article

УДК 528.1:379.85

doi: 10.55186/2413046X_2023_8_11_587

ПРИМЕНЕНИЕ ГИС ТЕХНОЛОГИЙ ДЛЯ СОЗДАНИЯ КАРТЫ ЦЕНОВОГО ЗОНИРОВАНИЯ В ЦЕЛЯХ БЛАГОУСТРОЙСТВА ГОРОДА СЕРОВА

THE USE OF GIS TECHNOLOGIES TO CREATE A PRICE ZONING MAP FOR THE IMPROVEMENT OF THE CITY OF SEROV

Татарчук Анна Петровна, преподаватель кафедры овощеводства и плодоводства имени Н.Ф. Коняева, ФГБОУ ВО Уральский государственный агарный университет, E-mail: brassica@inbox.ru

Гусев Алексей Сергеевич, к.б.н., доцент кафедры землеустройства, ФГБОУ ВО Уральский государственный агарный университет, E-mail: a_anser@mail.ru

Вяткина Галина Владимировна, к.с-х.н., доцент кафедры землеустройства, ФГБОУ ВО Уральский государственный аграрный университет, E-mail: vyatkina.galya@mail.ru

Варнина Валерия Андреевна, преподаватель кафедры землеустройства, ФГБОУ ВО Уральский государственный аграрный университет, E-mail: inyshevav@mail.ru

Беличев Алексей Анатольевич, к.с-х.н., доцент кафедры землеустройства, ФГБОУ ВО Уральский ГАУ, E-mail: aabel@list.ru

Tatarchuk Anna Petrovna lecturer at the Department of Vegetable and Fruit Growing named after N.F. Konyaeva, Ural State Agrarian University, E-mail: brassica@inbox.ru

Gusev Alexey Sergeevich, Candidate of Biological Sciences, Associate Professor, Head of the Land Management Department, Ural State Agrarian University, E-mail: a_anser@mail.ru

Vyatkina Galina Vladimirovna, Candidate of Agricultural Sciences, Associate Professor of the Land Management Department, Ural State Agrarian University, E-mail: vyatkina.galya@mail.ru

Varnina Valeria Andreevna, lecturer of the Department of Land Management, Ural State Agrarian University, E-mail: inyshevav@mail.ru

Belichev Alexey Anatolyevich, Candidate of Agricultural Sciences, Associate Professor of the Department of Land Management, Ural State Agrarian University, E-mail: aabel@list.ru

Аннотация. Город Серов является одним из ключевых центров севера Свердловской области. Благоустройство города является важной задачей для обеспечения комфортной и безопасной городской среды. Одним из инструментов, который может помочь в решении этой задачи, является создание карты ценового зонирования [10,12]. В данной статье предлагается использование геоинформационных систем (ГИС) для создания такой карты и анализа данных.

Для создания карты ценового зонирования города Серова были использованы различные методы ГИС, включая пространственный анализ, анализ атрибутивных данных и картографирование. Пространственный анализ включает в себя определение границ ценовых зон, а также выявление взаимосвязи между ценовыми зонами и различными факторами, такими как плотность населения, транспортная доступность, инфраструктура [2,5]. Анализ атрибутивных данных включает сбор и обработку информации о различных характеристиках ценовых зон, таких как стоимость жилья, количество объектов недвижимости, характеристики объектов недвижимости. Картографирование используется для визуализации результатов исследования в виде карты ценового зонирования, которая может быть использована для принятия решений о благоустройстве города. Карта позволяет выявить районы с более высокой и более низкой стоимостью жилья, а также определить взаимосвязь между стоимостью жилья и различными характеристиками районов, такими как транспортная доступность, экологическая ситуация. [1,3]. Использование ГИС для создания карты ценового зонирования позволяет получить более точную и детальную информацию о стоимости жилья в городе, чем это возможно при использовании традиционных методов. Кроме того, ГИС позволяют анализировать взаимосвязь между различными факторами и ценовыми зонами, что может помочь при принятии решений о благоустройстве города и оптимизации городской инфраструктуры [8,9]. Созданная карта может служить основой для разработки стратегий и планов развития города, а также для оптимизации использования городских ресурсов и повышения качества жизни горожан.

Abstract. The city of Serov is one of the key centers of the north of the Sverdlovsk region. The improvement of the city is an important task to ensure a comfortable and safe urban environment. One of the tools that can help in solving this problem is the creation of a price zoning map. This article suggests the use of geoinformation systems (GIS) to create such a map and data analysis.

To create a price zoning map of the city of Serov, various GIS methods were used, including spatial analysis, attribute data analysis and mapping. Spatial analysis includes defining the boundaries of price zones, as well as identifying the relationship between price zones and various factors, such as population density, transport accessibility, infrastructure. The analysis of attribute data includes the collection and processing of information about various characteristics of price zones, such as the cost of housing, the number of real estate objects, the characteristics of real estate objects. Mapping is used to visualize the results of the study in the form of a price zoning map, which can be used to make decisions about the improvement of the city. The map allows you to identify areas with higher and lower housing costs, as well as to determine the relationship between the cost of housing and various characteristics of areas, such as transport accessibility, environmental situation. Using GIS to create a price zoning map allows you to get more accurate and detailed information about the cost of housing in the city than is possible using traditional methods. In addition, GIS allows you to analyze the relationship between various factors and price zones, which can help in making decisions about the improvement of the city and the optimization of urban infrastructure. The created map can serve as a basis for the development of strategies and plans for the development of the city, as well as for optimizing the use of urban resources and improving the quality of life of citizens.

Ключевые слова: геоинформационные системы, ценовое зонирование, благоустройство

Keywords: geoinformation systems, price zoning, landscaping

Для составления земельного баланса территорий города использовался генеральный план города Серова, данные оцифровывались в программе Map Info, с помощью которой была определена площадь каждой из зон, и сделан вывод о балансе территорий города.

Исходя из оцифрованных земель города Серова был составлен земельный баланс территорий, который представлен в таблице 1.

Как видно из таблицы, наибольшую площадь города занимает зона рекреационного назначения – 4460,2 га; зона сельскохозяйственного использо­вания заняла 3592,3 га; жилая зона занимает 2581 га, из которой площадь ИЖС самая наибольшая 1662,3 га; промышленная зона занимает не малую часть от общей площади земель города 1966,5 га; самую наименьшую пло­щадь заняли зона специального назначения и общественно-деловые зоны.

Сравним земельный баланс территорий за 2022 год с 2012 годом. Баланс территорий земель за 2012 год представлен в таблице 2.

Исходя из таблицы 2 выявлено, что за 10 лет земельный баланс территорий города изменился по всем территориям, а именно — жилая зона увеличилась на 677,4 га, промышленная зона увеличилась на 421,1 га, зона с/х использования уменьшилась на 935,4 га, зона рекреационного назначения уменьшилась на 217,5 га, в остальных зонах площадь увеличилась.

После сравнения земельного баланса территории города за 2022 г. и 2012 г. рекомендовано внести предложения по улучшению жилой развития города. Жилая зона увеличилась за 10 лет всего лишь на 5%. Город Серов занимает 13517,6 га, и он делится на 7 микрорайонов: Металлургов, Завокзальный, Центральный, Саамский, Восточный, Сортировка, Энергетиков. (Рисунок 1).

Далее сравним жилищное строительство в городе Серове за 2012 г. и 2022 г. (Рисунки 3,4).

По рисунку 3, можно сказать, что жилой район Западный в 2012 году имел площадь 512 га, жилой район Восточный — 531 га, район Новая Кола – 183 га, п. Медянкино – 168 га, п. Правобережье Каквы — 157 га, жилой район Заречный — 320 га, п. Энергетиков – 109 га, жилой район Вятчино – 7 га, п. Мякоткино – 59 га.

По рисунку 4, можно сказать, что жилой район Западный в сравнении с 2012 г. увеличился на 76,5 га, жилой район Восточный на 60,5 га, п. Новая Кола на 79,2 га, п. Медянкино на 56,7 га, жилой район Надеждинский (ранее Заречный) увеличился на 248,9 га, район Вятчино увеличился на 40 га. Остальные районы остались неизменными.

Для проведения оценочного зонирования города Серова была использована тематическая карта с кадастровой стоимостью участков и произведена оцифровка всех участков в программе Mapinfo.

После исследования жилого фонда в г. Серове за 2012 и 2022 гг., была составлена сводная таблица 4.

Таким образом, можно заметить, что за 10 лет жилые районы увеличились на 261,8 га, за исключением п. Энергетиков, п. Мякоткино и п. Правобережье Каквы. Город Серов был разделён на семь микрорайонов: Восточный, Саам­ский, Завокзальный, Энергетиков, Центральный, Сортировка, Металлург

Также были сформированы оценочные зоны, цветовое обозначение представлено на рисунке 5 [6,12]:

Далее рассмотрен каждый из микрорайонов города Серова по ценовому зонированию в отдельности на основе созданных оцифровок территорий в программе Map info professional (рисунок 6):

Поселок Металлургов – это жилой микрорайон, расположенный на севере города Серова. Жилой фонд поселка Металлургов в основном представлен индивидуальными жилыми строениями. Площадь всего поселка составила 405,3 га. Наибольшую площадь поселка Металлургов занимает жилая зона — 347,8 га, промышленная зона занимает 52,2 га, а самую наименьшую площадь поселка — зона коммерческий организаций — 5,3 га. Как видно из рисунка 6, наибольшую часть территории поселка Металлургов занимает индивидуальное жилое строительство низкой стоимости. Многоквартирных домов в этом поселке нет.

Микрорайон Сортировка – расположен на юге города Серова. Бли­зость крупнейшего лесопромышленного предприятия города. В микрорайоне Сортировка преобладают пятиэтажные дома, и имеются индивидуальные жилые строения. Пло­щадь микрорайона – 160,7 га. Жилая зона составила – 100,9 га, про­мышленная зона – 57,9 га, зона коммерческих объединений – 1,9 га. На вышеуказанном 7 рисунке видно, что наибольшую часть территории микрорайона Сортировка занимает индивидуальное жилое строение и многоквартирные дома средней стоимости.

Микрорайон Завокзальный – это один из крупнейших микрорайонов города Серова. В микрорайоне расположены только индивидуальные жилые строения. Площадь всего микрорайона составила 238,3 га. Наибольшую площадь микрорайона занимает жилая зона – 202,5 га, промышленная зона – 29,1 га, а самую наимень­шую площадь заняли зоны коммерческих объединений – 6,6 га. Из рисунка 8 можно сказать, что наибольшую часть микрорайона зани­мает индивидуальное жилое строение низкой стоимости.

Поселок Энергетиков – это самый отдаленный микрорайон города. В настоящее время на территории поселка проживает около 11 тыс. человек. В поселке Энергетиков много жилых домов двух, трех, четырех и пяти этажей, а также индивидуаль­ные жилые строения. Рядом с поселком находится лесной массив. Площадь поселка составляет – 101 га. Наибольшую площадь зани­мает промышленная зона – 51,3 га, жилая зона – 48,2 га, зона коммерческих объединений составляет – 1,5 га. По рисунку 6 можно сделать вывод, что наибольшую часть поселка занимают много­квартирные дома средней стоимости.

Микрорайон Саамский – расположен в восточной части города. Жилой фонд микрорайона включает в себя пятиэтажные дома и индивидуальные жилые строе­ния. Площадь микрорайона — 208 га. Жилая зона занимает самую большую площадь микрорайона – 196,3 га. На рисунке 10 видно, что большую часть занимает индивидуальные жилые строения низкой стоимости.

Микрорайон Центральный – это наиболее оживленный микрорайон города Серова. Жилой фонд микрорайона содержит здания трех, четырех, пяти и девяти этажей. Площадь микрорайона – 168,9 га. Жилая зона занимает наибольшую часть микрорайона — 137,2 га, промышленная зона – 21,8 га, зона коммерческих организаций — 9,9 га. Из рисунка 11 можно определить, что наибольшую площадь занимает зона многоквартирных домов средней стоимости, меньшую площадь занимает зона коммерческих использований низкой стоимости.

Микрорайон Восточный – находится в восточной части города, гра­ничащий с Центральным микрорайоном. В микрорайоне имеются пяти, девя­тиэтажные дома и индивидуальные жилые строения. Площадь микрорайона – 130,8 га. Жилая зона – 76 га, промышленная зона – 45,8 га, зона коммерческих объединений занимает – 8,9 га. По рисунку 12 можно сказать, что в микрорайоне Восточный наиболь­шую площадь занимают зоны индивидуального жилого строения низкой сто­имости и промышленная зона высокой стоимости.

Проведя исследование микрорайонов города Серова была составлена сводная таблица 5, где указаны зоны в га (жилая, промышленная, зона коммерции).

Из таблицы 5 следует, что наиболее благоприятный микрорайон для проживания является микрорайон Саамский, так как жилая зона составила – 193,3 га, промышленная зона самая наименьшая из всех микрорайонов – 5,9 га, и средняя зона коммерции. Самый неблагоприятный микро­район для проживания является поселок Энергетиков, так как одна из наибольших площадей размещено под промышленной зоной – 51,3 га.

После оцифровки территории оценочных зон, были составлены сводные таблицы всех ценовых зон микрорайонов и посчитаны итоговые стоимости наибольших и наименьших (по ценовому зонированию) микрорайонов в городе Серове (таблицы 6 и 7).

Проведя исследование ценовых зон и их средней стоимости можно сделать вывод, что микрорайон Сортировка имеет самую низкую стоимость – 26,6 млрд. руб., в отличие от микрорайона Восточный, который имеет наиболь­шую стоимость — 578,6 млрд. руб., что в свою очередь говорит о том, что развитие города по жилому сектору необходимо развивать в наименьшем ценовом сегменте, т.к. увеличенные стоимости показывают направление развития территории в коммерческом и промышленном сегментах рынка, [4,7] а создание «спального» района в городе благоприятно скажется на улучшении комфортной среды для жителей такого промышленного города как Серов.

Список источников

1. Бикмухаметова Д.О. Применение ГИС-технологий в ведении земельного кадастра // Аллея науки. 2022. Т. 1. № 9 (72). С. 136-138.
2. Брызгалин Т.В., Полулях Ю.Г., Ададимова Л.Ю. Метод сравнительной оценки ресурсного потенциала территорий с применением ГИС // Островские чтения. 2015. № 1. С. 368-371.
3. Вашукевич Н.В., Гусев А.С., Гущина А.П., Смирнова А.Д. Агроэкологическая оценка земель сельскохозяйственного предприятия «Первоуральский» с использованием географических информационных систем // В сборнике: Научно-инновационное развитие АПК. Цифровая трансформация, искусственный интеллект и интеллектуализация производства. Сборник статей Всероссийской национальной научно-практической конференции. 2022. С. 153-157.
4. Волков Р.В. Применение ГИС для управления недвижимостью // Вектор ГеоНаук. 2022. Т. 5. № 4. С. 40-48.
5. Занозин В.В., Бармин А.Н., Валов М.В. Применение ГИС и данных ДЗЗ для оценки антропогенного преобразования территории // Вестник Северо-Восточного федерального университета им. М.К. Аммосова. Серия: Науки о Земле. 2019. № 2 (14). С. 74-84
6. Зудилин С.Н., Лавренникова О.А. Совершенствование системы управления земельными ресурсами землепользования с применением ГИС технологий //В сборнике: АПК России: образование, наука, производство. Сборник статей III Всероссийской (национальной) научно-практической конференции. Под научной редакцией М.К. Садыговой, М.В. Беловой, А.А. Галиуллина. Пенза, 2022. С. 213-215.
7. Лекарев М.А., Крутиков Ю.О., Вашукевич Н.В. Применение Географических Информационных Систем при проведении земельно-учетных работ (на примере бывших ПСХК «Толмачёвский» и СХП «Покровское») // Молодежь и наука. 2018. № 2. С. 73.
8. Пастухов М.А. Применение ГИС с целью определения дифференциальной ренты i // В сборнике: Актуальные проблемы землеустройства и кадастров на современном этапе. Материалы V Международной научно -практической конференции. 2018. С. 138-141.
9. Пичугин И.Л. Применение ГИС-технологий — эффективный метод мониторинга объектов ЖКХ // Вестник Орловского государственного аграрного университета. 2011. № 4 (31). С. 76-79.
10. Сидаш Д.С. Мониторинг земель с применением ГИС-технологий // В сборнике: Землеустройство и кадастры: актуальные проблемы и пути их решения. Сборник научных статей молодых исследователей. Волгоград, 2019. С. 78-80.
11. Субботникова Т.В. Применение ГИС-технологий для создания банка данных информационного пространства горнодобывающего региона // Естественные и технические науки. 2008. № 3 (35). С. 221-224.
12. Шафиева Э.Т., Байдаева Ж.Р. Применение ГИС и земельный кадастр в информационных технологиях // Экономика и социум. 2018. № 11 (54). С. 1060-1063.

References

1. Bikmukhametova D.O. Application of GIS technologies in the conduct of the land cadastre // Alley of Science. 2022. Vol. 1. No. 9 (72). pp. 136-138.
2. Bryzgalin T.V., Polulyakh Yu.G., Adadimova L.Yu. Method of comparative assessment of resource potential of territories using GIS // Ostrovsky readings. 2015. No. 1. pp. 368-371.
3. Vashukevich N.V., Gusev A.S., Gushchina A.P., Smirnova A.D. Agroecological assessment of the lands of the agricultural enterprise «Pervouralsky» using geographical information systems // In the collection: Scientific and innovative development of agriculture. Digital transformation, artificial intelligence and intellectualization of production. Collection of articles of the All-Russian National Scientific and Practical Conference. 2022. pp. 153-157.
4. Volkov R.V. Application of GIS for real estate management // Vector Geosciences. 2022. Vol. 5. No. 4. pp. 40-48.
5. Zanozin V.V., Barmin A.N., Valov M.V. Application of GIS and remote sensing data for the assessment of anthropogenic transformation of the territory // Bulletin of the North-Eastern Federal University named after M.K. Ammosov. Series: Earth Sciences. 2019. No. 2 (14). pp. 74-84
6. Zudilin S.N., Lavrennikova O.A. Improvement of the land management system of land use with the use of GIS technologies //In the collection: Agroindustrial complex of Russia: education, science, production. Collection of articles of the III All-Russian (national) Scientific and practical Conference. Under the scientific editorship of M.K. Sadygova, M.V. Belova, A.A. Galiullin. Penza, 2022. pp. 213-215.
7. Lekarev M.A., Krutikov Yu.O., Vashukevich N.V. Application of Geographical Information Systems during land registration works (on the example of the former Tolmachevsky Agricultural Complex and Pokrovskoye Agricultural Complex) // Youth and Science. 2018. No. 2. p. 73.
8. Pastukhov M.A. Application of GIS for the purpose of determining differential rent i // In the collection: Actual problems of land management and cadastre at the present stage. Materials of the V International Scientific and Practical Conference. 2018. pp. 138-141.
9. Pichugin I.L. The use of GIS technologies — an effective method of monitoring housing and communal services facilities // Bulletin of the Orel State Agrarian University. 2011. No. 4 (31). pp. 76-79.
10. Sidash D.S. Land monitoring using GIS technologies // In the collection: Land management and cadastres: current problems and ways to solve them. Collection of scientific articles by young researchers. Volgograd, 2019. pp. 78-80.
11. Subbotnikova T.V. Application of GIS technologies to create a data bank of the information space of the mining region // Natural and technical sciences. 2008. No. 3 (35). pp. 221-224.
12. Shafieva E.T., Baydaeva Zh.R. Application of GIS and land cadastre in information technologies // Economy and society. 2018. No. 11 (54). pp. 1060-1063.

Для цитирования: Татарчук А.П., Гусев А.С., Вяткина Г.В., Варнина В.А., Беличев А.А. Применение ГИС технологий для создания карты ценового зонирования в целях благоустройства города Серова // Московский экономический журнал. 2023. № 11. URL: https://qje.su/nauki-o-zemle/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-11-2023-54/

© Татарчук А.П., Гусев А.С., Вяткина Г.В., Варнина В.А., Беличев А.А., 2023. Московский экономический журнал, 2023, № 11.

PDF-файл статьи

Научная статья

Original article

УДК 332.363:711-044.3

doi: 10.55186/2413046X_2023_8_11_585

МЕТОДИКА КОМПЛЕКСНОЙ ОЦЕНКИ ОРГАНИЗАЦИИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ЗЕМЕЛЬ ГОРОДСКОГО ЗЕМЛЕПОЛЬЗОВАНИЯ

METHODOLOGY FOR COMPREHENSIVE ASSESSMENT OF AN ORGANIZATION URBAN LAND USE

Щерба Валентина Николаевна, канд. с.-х. наук, доцент кафедры землеустройства, ФГБОУ ВО Омский государственный аграрный университет, E-mail: vn.scherba@omgau.org

Scherba Valentina Nikolaevna,  Candidate of Agricultural Sciences, Associate Professor of the Department of Land Management, Omsk State Agrarian University, E-mail: vn.scherba@omgau.org

Аннотация. В статье рассмотрено понятие городского землепользования, установлены факторы и условия, влияющие на эффективность его развития, представлена методика комплексной оценки организации использования земель городского землепользования, на примере
г. Нефтеюганска. На основе метода интегральной оценки определена степень значимости факторов, влияющих на экономическую ценность земель для различных видов землепользования. В разрезе кадастровых кварталов проведена оценка факторов: экологическое состояние земель, уровень развития социально-бытовой инфраструктуры, инженерных систем и коммуникаций, транспортная доступность, историко-архитектурная значимость. На основе комплексной оценки факторов проведено зонирование земель города по степени благоприятности для дальнейшего его развития. Полученные данные служат основой проектных решений для градостроительного развития, реализации потенциала земель города и привлекательности городского землепользования для инвесторов.

Abstract. The article examines the concept of urban land use, identifies factors and conditions that influence the effectiveness of its development, presents a methodology for a comprehensive assessment of the organization of urban land use, using the example Nefteyugansk. Based on the integral assessment method, the degree of significance of factors influencing the economic value of land for various types of land use was determined. In the context of cadastral blocks, an assessment of factors was carried out: the ecological state of the land, the level of development of social infrastructure, engineering systems and communications, transport accessibility, historical and architectural significance. Based on a comprehensive assessment of factors, the city’s lands were zoned according to the degree of favorableness for its further development. The data obtained serve as the basis for design decisions for urban development, realizing the potential of city land and the attractiveness of urban land use for investors.

Ключевые слова: городское землепользование, факторы, интегральная оценка, комплексная оценка, зонирование, устойчивое развитие

Keywords: urban land use, factors, integral assessment, comprehensive assessment, zoning, sustainable development

Введение

Земли городов служат стабильным источником доходов местного бюджета, поэтому вопрос повышения эффективности их использования является актуальным для органов местного самоуправления. При этом учитывая, что специализация большинства городов носит промышленный характер, создание комфортных и жизнеобеспечивающих условий в соответствии с законодательно установленным регламентом, повышает актуальность формирования устойчивого городского землепользования в перечне основных муниципальных задач.

Под городским землепользованием понимается система использования земель, представленная земельными участками, частями земельных участков, кварталами, микрорайонами, районами и другими единицами, образованными системным научно-методическим подходом взаимосвязанных градостроительных и природно-территориальных факторов и условий. Уровень устойчивости развития города характеризуется, в первую очередь, его инвестиционной привлекательностью, повышенным качеством жизни населения, а также соотносится с эффективностью городского землепользования.

Для повышения эффективности городского землепользования в рыночных условиях могут сыграть ключевую роль методы землеустройства. Методы землеустройства позволяют осуществлять совершенствование организации использования земель, приспосабливая их для новых задач и условий общественно-производственной деятельности на основе системного исследования факторов и условий, формирующих городское землепользование.

В современных условиях активное формирование землепользования на территории города сопровождается учетом вопросов градостроительного, экологического, социально-экономического и правового характера. В следствии чего достижение эффективности и устойчивости развития земель города возможно посредством комплексного подхода к исследованию сложившейся организации их использования. Проведение комплексной оценки земель позволит определить сложившиеся условия их использования, выявить недостатки текущего землепользования и установить основные направления повышения его эффективности.

Анализ последних исследований

Вопросы теории, практики и методологии организации использования земель населенных пунктов рассматривали в своих трудах ряд российских ученых, в том числе Антропов Д.В., Гилева, Л.Н., Гладнев В.В., Поковырова М.А., Рогатнев Ю.М., Чешев А.С. и др. [1-6].

Вопросы экологического состояния городских земель и их оценки исследовали такие авторы как: Веселова М.Н., Подковырова М.А., Хоречко И.В., Щерба В.Н. и другие ученые современности [7-8].

Исследованием социально-экономической оценки и совершенствованием ее отдельных элементов занимались Гладнев В.В. [9], Подковырова М.А. [10], Шеина С.Г. [11], Шемякина А.А. [12], Чешев А.С.  [6] и другие авторы.

Результаты оценки земель на современном этапе широко применяются в следующих направлениях: территориальном планировании; разработке схем земельно-хозяйственного устройства (землеустройства населенных пунктов); ценовом зонировании; проведении государственной кадастровой оценки городских земель Новикова Т.М. [13], Толстов, В. Б. [14].

Вместе с тем ряд вопросов по достижению эффективного использования земель муниципального образования в условиях города в сфере оценки функциональной, градостроительной, экологической, экономической ценности, социально-экономической значимости, использования земель требует дальнейшего изучения и анализа, что и определяет актуальность данного исследования.

Методология

Целью исследования является комплексный анализ и оценка организации использования земель муниципального образования для установления направлений и выработки решений по повышению эффективности использования земель городского землепользования.

В соответствии с данной целью решены следующие задачи:

• выявление факторов комплексной оценки земель;
• разработка шкалы зонирования земель;
• составление схемы комплексного зонирования земель;
• предложения по использованию комплексной оценки городских земель.

Методической основой данного исследования служат теоретические и методические основы землеустройства, градостроительного планирования, нормативные и методические документы, законы природы и общественного развития, а также труды российских и зарубежных авторов.

В работе применены следующие научные методы: монографический, экономико-статистический, рейтинговый, картографический, табличный, аналитический, расчетно-конструктивный, абстрактно-логический.

В исследовании применялись законодательные и нормативные акты, которые регулируют земельно-имущественные отношения  муниципального образования; картографические, кадастровые и земельно-оценочные материалы; документы территориального планирования; справочные материалы; результаты научных исследований ученых-землеустроителей.

Ход исследования

Объектом исследования служат земельные ресурсы в границах муниципального образования город Нефтеюганск Ханты-Мансийского автономного округа – Югры.

Комплексная оценка организации использования земель подразумевает применение метода интегральной оценки комплекса факторов, в котором различные параметры преобразуют в безразмерные показатели – баллы. Современным методом получения интегральной оценки комплекса факторов является метод балльных шкал, подразумевающий составление n-балльной шкалы показателей для каждого параметра [13]. Конкретные параметры переводят в безразмерные оценки n-балльной шкалы. Перевод параметров в баллы осуществляется на основе обоснованных критериев.

Интегральная балльная оценка земель проводится для каждого оценочного участка – кадастровых кварталов, на основании полученных результатов анализа и оценок по влиянию факторов ценности городских земель, а именно: по уровню развития социально-бытовой инфраструктуры, по транспортной доступности, по уровню развития инженерных систем, по историко-архитектурной значимости, экологическому состоянию; и подразумевает суммарную оценку, обобщающую результаты проведенных исследований.

Вклад фактора в ценность участка отображает «вес» (значимость) влияния каждого фактора социально-экономической ценности на суммарную оценку. Выражается в процентах либо частях. Степень влияния каждого фактора на основные категории землепользований – жилую, промышленную, коммерческую, представлена в таблице 1, в сумме влияние факторов составляет 100%. Значение вклада определяется экспертным путем.

После вычисления интегрированной балльной оценки для каждого кадастрового квартала по основным направлениям функционального использования земель в городе проводится комплексное зонирование.  Комплексное зонирование основывается на дифференциации земель города на зоны по уровню развития сложившейся организации их использования как градостроительной системы и природно-территориального комплекса на основании шкалы. Разработанная шкала зонирования земель приведена в таблице 2.

На основании полученных результатов, пришли к  выводу, что сложившиеся условия в целом характеризуются высоким уровнем развития земель, средний балл составляет 7,2.

Наиболее слабо развита историко-архитектурная значимость земель, выражаемая эмоционально-художественной, исторической и градостроительной ценностью, общий уровень которых в среднем по городу составляет 4,4 балла.

Уровень развития земель по транспортной инфраструктуры, оцениваемой по их транспортной доступности, характеризуется средними показателями и составляет 6,3 балла.

Социально-бытовые условия и экологическое состояние земель сложились на равном высоком уровне и составляют 7,3 и 7,4 балла соответственно.

Наиболее благоприятные условия земель сложились по уровню развития инженерных систем и коммуникаций – 8,2 балла.

Характеристика земель по уровню сложившейся организации их использования представлены в таблице 3.

Соотношение земель по уровню сложившейся организации их использования представлено на рисунке 1.

В целом, несмотря на низкий уровень сложившейся организации использования земель, зоны которых что включают 80% земель или 11235,2,8 га, территория города обладает высоким потенциалом развития (рисунок 2). Это связано с тем, что в настоящее время социально-экономическое и градостроительное развитие города направлено на уже застроенные и освоенные территории, в то время как основная часть земельного фонда муниципального образования остается не разграниченной и не задействованной в хозяйственной деятельности.

Полученные данные служат основой проектных решений для градостроительного развития, реализации потенциала земель города и разработки приоритетных направлений их развития.

В свою очередь совершенствование использования земель долно быть направлено на устойчивое развитие города в производственном, социально-экономическом и имущественном плане. Кроме того, полученные результаты позволяют осуществить планирование мероприятий по развитию недвижимости, так как различные зоны показывают наиболее подходящий для данной местности вид использования в соответствии со сложившимися условиями.

Выводы

Таким образом, методика комплексной оценки городских земель позволяет учитывать реальное состояние природного, антропогенного потенциалов территории и экологическое состояние среды. Результаты позволяют проводить обоснованное зонирование исследуемой территории поселения и осуществить корректировку удельных показателей кадастровой стоимости земель, их экономической ценности. Их использование находит отражение при разработке реестров данных; схемы комплексного социально-экономического зонирования территории города; территориальной схемы перспективного градостроительного освоения; схемах территориального планирования поселений и муниципальных образований; кадастровой оценке земель населенных пунктов.

Комплексное развитие города Нефтеюганска рекомендуется направить, в первую очередь, на природоохранные мероприятия, развитие инфраструктуры и создание комфортных условий для жизни населения, обеспечивающих рост привлекательности города как постоянного места жительства и трудовой деятельности населения. Устойчивое динамичное социально-экономическое развитие территории, наличие экономического потенциала позволит обеспечить привлекательность города для инвесторов.

Список источников

1. Антропов Д.В. Современные подходы к планированию использования земель (территорий) городов / Д.В. Антропов, А.С. Михалева. – Землеустройство, кадастр и мониторинг земель, №10, 2015. – С. 59-67. – URL: https://elibrary.ru.
2. Гилева Л.Н. Исследование и оценка экологического состояния земель города Тюмени / Л.Н. Гилева, Е.Д. Подрядчикова, В.Р. Гоняева // Московский экономический журнал. – 2022. – Т. 7, № 3. – URL: https://elibrary.ru.
3. Земельно-хозяйственное устройство населенных пунктов : Учебное пособие / В.В. Гладнев, Н.С. Ковалев, Б.Е. Князев, М.А. Жукова ; Под ред. Н.С. Ковалева. ФГБОУ ВО Воронежский ГАУ. – Воронеж : Воронежский государственный аграрный университет им. Императора Петра I, 2017. – 167 с. – URL: https://elibrary.ru.
4. Комплексная оценка земельно-имущественного комплекса города как основа формирования его устойчивого развития в условиях урбанизации: теория, методика и практика / М.А. Подковырова, Ю.М. Рогатнев, Т.А. Кузьмина [и др.]. – Тюмень : Тюменский индустриальный университет, 2021. – 197 с. – ISBN 978-5-9961-2776-4. – URL: https://elibrary.ru.
5. Рогатнев, Ю.М. Условия и эффективность использования земельно-имущественного комплекса г. Новый Уренгой / Ю.М. Рогатнев, А.Е. Козлова // Устойчивое развитие земельно-имущественного комплекса муниципального образования: землеустроительное, кадастровое и геодезическое сопровождение : Сборник научных трудов по материалам III национальной научно-практической конференции, Омск, 24 ноября 2022 года. – Омск: Омский государственный аграрный университет имени П.А. Столыпина, 2022. – С. 221-225. – URL: https://elibrary.ru.
6. Чешев А.С. Эколого-экономический механизм обеспечения эффективности использования городских территорий: монография /
   А.С. Чешев, Т.В. Власенко, О.Ю. Шевченко. – М.: Вузовская книга, 2012. – 176 с. – URL: https://elibrary.ru.
7. The territorial frames of a small town in the landuse system ensuring its sustainable development / Y.M. Rogatnev, M.N. Veselova, I.V. Khorechko [et al.] // Journal of Environmental Management and Tourism. – 2017. – Vol. 8. — No 1(17). – P. 143-154. 10.14505/jemt.v8.1(17).15. – URL: https://www.elibrary.ru.
8. Spatio-temporal zoning of the urban lands’ functioning for ensuring the sustainable development of the city / Y.M. Rogatnev, V.N. Scherba, O.S. Nazarova [et al.] // Journal of Environmental Management and Tourism. – 2019. – Vol. 10, No. 1(33). – P. 210-219. – DOI 10.14505/jemt.v10.1(33).21. –URL: https://www.elibrary.ru.
9. Земельно-хозяйственное устройство населенных пунктов : учебное пособие / В.В. Гладнев, Н.С. Ковалев, Б.Е. Князев, М.А. Жукова; под ред. Н.С. Ковалева. – Воронеж : ФГБОУ ВО ВГАУ, 2017 – 167 с. –URL: https://www.elibrary.ru.
10. Подковырова М.А. Исследование механизма реализации Национального проекта «Жилье и городская среда» в планировании устойчивого развития территории города Тобольска / М.А. Подковырова,
    Ю.Е. Огнева // Современные проблемы земельно-имущественных отношений, урбанизации территории и формирования комфортной городской среды : сборник докладов Международной научно-практической конференции, Тюмень, 28 октября 2022 года. Том I. – Тюмень: Тюменский индустриальный университет, 2023. – С. 223-229. – URL: https://www.elibrary.ru.
11. Шеина С.Г. Устойчивое развитие территории субъекта РФ: города и сельские поселения : учебное пособие / С.Г. Шеина, А.А. Федоровская, К.В. Чубарова. – Москва : КноРус, 2022. – 225 с. – ISBN 978-5-406-08469-4. – URL: https://book.ru/book/942514.
12. Шемякина А.А. Использование социально-экономической оценки в системе территориального планирования города Тюмени / А.А. Шемякина, М.А. Подковырова // Современные проблемы земельно-имущественных отношений, урбанизации территории и формирования комфортной городской среды : Сборник статей Международной научно-практической конференции. В 2-х томах, Тюмень, 08–09 октября 2020 года. Том I. – Тюмень: Тюменский индустриальный университет, 2021. – С. 406-412. –URL:https://www.elibrary.ru.
13. Новикова Т.М. Кадастровая оценка городских земель с учетом развития инженерных систем [Электронный ресурс] / Т.М. Новикова,
    А.В. Дементьева. – Символ науки, №4-1, 2016. – С. 153-157. – URL: https://cyberleninka.ru.
14. Толстов В.Б. Комплекс работ по обеспечению инженерного обустройства и благоустройства территории городского землепользования (города Тюмени) / В.Б. Толстов, П.А. Вдович // Актуальные проблемы геодезии, кадастра, рационального земле- и природопользования : Материалы II Международной научно-практической конференции, Тюмень, 23 ноября 2018 года / Под ред. А.М. Олейника, М.А. Подковыровой. Том 2. – Тюмень: Тюменский индустриальный университет, 2019. – С. 176-181. – URL: https://elibrary.ru.

References

1. Antropov D.V. Modern approaches to planning the use of urban land (territories) / D.V. Antropov, A.S. Mikhaleva. – Land management, cadastre and land monitoring, No. 10, 2015. – P. 59-67. – URL: https://elibrary.ru.
2. Gileva L.N. Research and assessment of the ecological state of lands in the city of Tyumen / L.N. Gileva, E.D. Podryadchikova, V.R. Gonyaeva // Moscow Economic Journal. – 2022. – T. 7, No. 3. – URL: https://elibrary.ru.
3. Land and economic structure of settlements: Textbook / V.V. Gladnev,
   N.S. Kovalev, B.E. Knyazev, M.A. Zhukova; Ed. N.S. Kovaleva. FSBEI HE Voronezh State Agrarian University. – Voronezh: Voronezh State Agrarian University named after. Emperor Peter I, 2017. – 167 p. – URL: https://elibrary.ru.
4. Comprehensive assessment of the city’s land and property complex as the basis for the formation of its sustainable development in the conditions of urbanization: theory, methodology and practice / M.A. Podkovyrova, Yu.M. Rogatnev, T.A. Kuzmina [and others]. – Tyumen: Tyumen Industrial University, 2021. – 197 p. – ISBN 978-5-9961-2776-4. – URL: https://elibrary.ru.
5. Rogatnev, Yu.M. Conditions and efficiency of using the land and property complex of the city of Novy Urengoy / Yu.M. Rogatnev, A.E. Kozlova // Sustainable development of the land and property complex of a municipality: land management, cadastral and geodetic support: Collection of scientific papers based on the materials of the III National Scientific and Practical Conference, Omsk, November 24, 2022. – Omsk: Omsk State Agrarian University named after P.A. Stolypin, 2022. – pp. 221-225. – URL: https://elibrary.ru.
6. Cheshev A.S. Ecological and economic mechanism for ensuring the efficient use of urban areas: monograph / A.S. Cheshev, T.V. Vlasenko, O.Yu. Shevchenko. – M.: University Book, 2012. – 176 p. – URL: https://elibrary.ru.
7. The territorial frames of a small town in the landuse system ensuring its sustainable development / Y.M. Rogatnev, M.N. Veselova, I.V. Khorechko [et al.] // Journal of Environmental Management and Tourism. – 2017. – Vol. 8. — No. 1(17). – P. 143-154. 10.14505/jemt.v8.1(17).15. – URL: https://www.elibrary.ru.
8. Spatio-temporal zoning of the urban lands’ functioning for ensuring the sustainable development of the city / Y.M. Rogatnev, V.N. Scherba, O.S. Nazarova [et al.] // Journal of Environmental Management and Tourism. – 2019. – Vol. 10, No. 1(33). – P. 210-219. – DOI 10.14505/jemt.v10.1(33).21. –URL: https://www.elibrary.ru.
9. Land and economic structure of settlements: textbook / V.V. Gladnev,
   N.S. Kovalev, B.E. Knyazev, M.A. Zhukova; edited by N.S. Kovaleva. – Voronezh: Federal State Budgetary Educational Institution of Higher Education VSAU, 2017 – 167 p. –URL: https://www.elibrary.ru.
10. Podkovyrova M.A. Study of the mechanism for implementing the National Project “Housing and Urban Environment” in planning the sustainable development of the territory of the city of Tobolsk / M.A. Podkovyrova, Yu.E. Ogneva // Modern problems of land and property relations, urbanization of the territory and the formation of a comfortable urban environment: collection of reports of the International Scientific and Practical Conference, Tyumen, October 28, 2022. Volume I. – Tyumen: Tyumen Industrial University, 2023. – pp. 223-229. – URL: https://www.elibrary.ru.
11. Sheina S.G. Sustainable development of the territory of a constituent entity of the Russian Federation: cities and rural settlements: textbook / S.G. Sheina, A.A. Fedorovskaya, K.V. Chubarova. – Moscow: KnoRus, 2022. – 225 p. – ISBN 978-5-406-08469-4. – URL: https://book.ru/book/942514.
12. Shemyakina A.A. The use of socio-economic assessment in the system of territorial planning of the city of Tyumen / A.A. Shemyakina, M.A. Podkovyrova // Modern problems of land and property relations, urbanization of the territory and the formation of a comfortable urban environment: Collection of articles of the International Scientific and Practical Conference. In 2 volumes, Tyumen, October 08–09, 2020. Volume I. – Tyumen: Tyumen Industrial University, 2021. – P. 406-412. –URL: https://www.elibrary.ru.
13. Novikova T.M. Cadastral assessment of urban lands taking into account the development of engineering systems [Electronic resource] / T.M. Novikova, A.V. Dementieva. – Symbol of Science, No. 4-1, 2016. – P. 153-157. – URL: https://cyberleninka.ru.
14. Tolstov V.B. Complex of works to ensure engineering development and improvement of urban land use territory (city of Tyumen) / V.B. Tolstov, P.A. Vdovich // Current problems of geodesy, cadastre, rational land and environmental management: Materials of the II International Scientific and Practical Conference, Tyumen, November 23, 2018 / Ed. A.M. Oleynik, M.A. Podkovyrova. Volume 2. – Tyumen: Tyumen Industrial University, 2019. – pp. 176-181. – URL: https://elibrary.ru.

Для цитирования: Щерба В.Н. Методика комплексной оценки организации использования земель городского землепользования // Московский экономический журнал. 2023. № 11. URL: https://qje.su/nauki-o-zemle/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-11-2023-52/

© Щерба В.Н., 2023. Московский экономический журнал, 2023, № 11.

PDF-файл статьи

Научная статья

Original article

УДК 528.4

doi: 10.55186/2413046X_2023_8_11_581

УСТАНОВЛЕНИЕ САНИТАРНО-ЗАЩИТНОЙ ЗОНЫ ПРОИЗВОДСТВЕННОГО ОБЪЕКТА (НА ПРИМЕРЕ ЗАВОДА «ОЧАКОВО» ГОРОДА ТЮМЕНИ)

ESTABLISHING A SANITARY PROTECTION ZONE OF A PRODUCTION FACILITY (BY THE EXAMPLE OF THE PLANT «OCHAKOVO» IN TYUMEN)

Матвеева Анна Александровна, ст. преподаватель кафедры емлеустройства и кадастров, ФГБОУ ВО «ГАУ Северного Зауралья», E-mail: matveevaaa@gausz.ru

Губайдуллина Анастасия Эдуардовна, кафедра землеустройства и кадастров, ФГБОУ ВО «ГАУ Северного Зауралья», E-mail: solodovnikova.ae@edu.gausz.ru

Matveeva Anna Alexandrovna, senior lecturer, department of land management and cadastres, FSBEI HE «Northern Trans-Ural SAU», E-mail: matveevaaa@gausz.ru

Gubaidullina Anastasia Eduardovna, department of land management and cadastres, FSBEI HE «Northern Trans-Ural SAU», E-mail: solodovnikova.ae@edu.gausz.ru

Аннотация. Статья посвящена проблеме отсутствия установленных санитарно-защитных зон вокруг производственных объектов, расположенных в границах города.  Значимость санитарно-защитных зон на сегодняшний день, особенно в городах с высокой плотностью застройки, весьма велика. Санитарно-защитные зоны являются своеобразным барьером, необходимым для защиты жизни и здоровья населения, проживающего на прилегающих к производственному объекту территориях, от негативного воздействия различных факторов.

В рамках исследования проведена систематизация санитарно-защитных зон на территории города Тюмени, установлена доля производственных объектов, у которых санитарно-защитные зоны учтены в ЕГРН. При этом большая часть объектов города не имеет установленной зоны, что создает путаницу в режиме использования прилегающих к производственным объектам территорий.

В статье представлен порядок установления санитарно-защитных зон, включающий в себя два основных этапа работ: экологический и кадастровый. Рассмотрен процесс установления санитарно-защитной зоны на примере производственного предприятия: завода АО МПБК «Очаково», расположенного в центральной части города Тюмени.

Abstract. The article is devoted to the problem of the lack of established sanitary protection zones around production facilities located within the city boundaries. The importance of sanitary protection zones today, especially in cities with high building density, is very great. Sanitary protection zones are a kind of barrier necessary to protect the life and health of the population living in the areas adjacent to the production facility from the negative impact of various factors.

As part of the study, the systematization of sanitary protection zones in the city of Tyumen was carried out, and the share of production facilities with sanitary protection zones included in the Unified State Register of Real Estate was determined. At the same time, most of the city’s facilities do not have an established zone, which creates confusion in the mode of use of territories adjacent to production facilities.

The article presents the procedure for establishing sanitary protection zones, which includes two main stages of work: environmental and cadastral. The process of establishing a sanitary protection zone is considered using the example of a manufacturing enterprise: the plant JSC MPBK «Ochakovo», located in the central part of the city of Tyumen.

Ключевые слова: санитарно-защитная зона, городская территория, производственный объект, градостроительные ограничения, единый государственный реестр недвижимости, установление границ, проект санитарно-защитной зоны, описание местоположение границ, текстовое и графическое описание, карта-план санитарно-защитной зоны

Keywords: sanitary protection zone, urban area, production facility, urban planning restrictions, unified state register of real estate, establishment of boundaries, project of a sanitary protection zone, description of the location of borders, text and graphic description, map plan of a sanitary protection zone 

В соответствии с п. 4 ст. 1 Градостроительного кодекса РФ санитарно-защитные зоны относятся к зонам с особыми условиями использования территории [6]. Данные зоны устанавливаются вокруг объектов и производств, являющихся источниками воздействия на среду обитания и здоровье человека, и обеспечивают уменьшение химического, биологического и физического воздействия загрязнения на атмосферный воздух [9]. Установление санитарно-защитных зон является необходимым условием для создания защиты жизни и здоровья населения, проживающего на прилегающей к производственному объекту территории, от негативного воздействия различных вредных и опасных факторов [2, 17].

Актуальность данного исследования заключается в том, что на сегодняшний день в городском округе городе Тюмени большое количество селитебных зон расположено в границах территорий с градостроительными ограничениями. Такая ситуация складывается из-за отсутствия в Едином государственном реестре недвижимости (ЕГРН) сведений о зонах с особыми условиями использования территории для некоторых производственных объектов, требующих наличие санитарно-защитных зон, что в свою очередь способствует выдаче разрешений на строительство на территориях, находящихся непосредственно вблизи объектов, оказывающих негативное влияние на окружающую среду.

Целью исследования является установление санитарно-защитной зоны завода АО МПБК «Очаково» города Тюмени.

Санитарно-защитные зоны устанавливаются федеральным органом исполнительной власти, осуществляющим федеральный государственный санитарно-эпидемиологический надзор. Положение о санитарно-защитных зонах утверждено Правительством Российской Федерации (п.12 ст.12 ФЗ-52) [4].

В соответствии с п. 3.1 СанПиН 2.2.1/2.1.1.1200-03 размеры и границы санитарно-защитных зон определяются в проекте санитарно-защитной зоны [10]. Порядок установления санитарно-защитной зоны представлен в виде схемы на рисунке 1. Технологическая схема включает в себя два основных блока: экологический и кадастровый.

Объектом исследования является расположенный на территории города Тюмени завод по производству пиво-безалкогольной продукции АО МПБК «Очаково».

Тюмень — город в России, административный центр Тюменской области и Тюменского района. Площадь городского округа города Тюмени – 698,48 км² [15]. Численность населения по состоянию на 1 января 2023 года – 855618 человек.

Пространственная структура городского округа – сложная многоуровневая система, которая основывается на элементах природного и урбанизированного каркасов [1]. Исторически сложилось членение города Тюмени рекой Турой и Транссибирской железнодорожной магистралью на три планировочные части: Заречную, Центральную и Южную (Зажелезнодорожную).

Производственная зона занимает 5,2% от общей площади территории города. Промышленная зона города Тюмени исторически сложилась без учёта норм расположения промышленных районов (промышленный район должен быть размещен с подветренной стороны по отношению к жилой части города) [12]. Предприятия рассредоточены по восточной, северной, западной границам, а также расположены в центральной части города.

В ходе проведенного анализа установлено, что далеко не все промышленные объекты города имеют сформированную (учтенную) санитарно-защитную зону. По данным публичной кадастровой карты всего 82 объекта (25% от общего числа) имеют установленную санитарно-защитную зону, сведения о которой внесены в ЕГРН, остальные 246 производственных объектов  (75%) остаются без утвержденных границ санитарно-защитных зон (рисунок 2).

Для тех объектов, чьи санитарно-защитные зоны не внесены в ЕГРН, требуется разработка проекта санитарно-защитной зоны или установление размера границ согласно нормативным параметрам, указанным в разделе VII СанПиН 2.2.1/2.1.1.1200-03 [7].

Проект санитарно-защитной зоны обязателен для каждой организации, имеющей санитарную опасность [14]. Для групп промышленных объектов и производств или промышленного узла (комплекса, промышленной зоны) устанавливается единая расчетная санитарно-защитная зона с учетом суммарных выбросов в атмосферный воздух и физического воздействия источников промышленных объектов и производств, входящих в единую зону [8].

Завод «Очаково» —  крупнейшее российское предприятие пиво-безалкогольной отрасли, ведущий производитель натуральных напитков и лидер на рынке кваса.

Тюменский филиал завода «Очаково» расположен на земельном участке с кадастровым номером 72:23:0221003:318, площадь участка составляет 40 090,6 м², категория земель – земли населенных пунктов, вид разрешенного использования – под нежилые строения, сооружения, линии электропередачи, водопроводную сеть, канализационные и тепловые сети.

Согласно разделу VII «Санитарная классификация промышленных объектов и производств тепловых электрических станций, складских зданий и сооружений и размеры ориентировочных санитарно-защитных зон для них» СанПиН 2.2.1/2.1.1.1200-03, расположенный на территории города Тюмени завод «Очаково» соответствует классу опасности III (нормативная санитарно-защитная зона устанавливается равной 300 м). Класс опасности предприятию присваивается согласно наибольшему классу опасности источников загрязнения атмосферы, расположенных в пределах данного предприятия.

На сегодняшний день завод не имеет установленной санитарно-защитной зоны. В непосредственной близости к заводу производится строительство нового жилого комплекса «Квартал перемен». Необходима разработка санитарно-защитной зоны с целью исключения жилой застройки из территории, попадающей под градостроительные ограничения.

Разработка санитарно-защитной зоны производится согласно требованиям СанПиН 2.2.1/2.1.1.1200-03, а также на основе сведений, содержащихся в государственной информационной системе обеспечения градостроительной деятельности (ГИСОГД) [3].

На рисунке 3 отображена ориентировочная санитарно-защитная зона завода «Очаково».

Проект санитарной защитной зоны (далее — проект СЗЗ) — проектная документация, разрабатываемая в целях создания специальной территории с особым режимом использования, которая устанавливается вокруг объектов и производств, являющихся источниками воздействия на среду обитания и здоровье человека. Под воздействием понимается не только выбросы загрязняющих веществ, но также шум, вибрация, электромагнитное излучение и иное.

Первым и основополагающим этапом определения расчетной санитарно-защитной является инвентаризация. Инвентаризации подлежат все источники возможного вредного воздействия на человека или окружающую среду. Сам процесс разработки зоны происходит с помощью программы УПРЗА «Эко-центр». Расчет приземных концентраций загрязняющих веществ в атмосфере проводится в соответствии с «Методикой расчета концентраций в атмосферном воздухе вредных веществ, содержащихся в выбросах промышленных предприятий (ОНД-86)».

Полученные данные (показатели загрязнения атмосферы) позволяют определить зону, за пределами которой обеспечивается соблюдение соответствующих нормативов качества атмосферного воздуха. Расчеты загрязнения атмосферы являются основой для определения границы расчетной СЗЗ.

Построение осуществляется по мажорантной (т.е. максимальной по всем веществам и группам суммации) карте распределения изолиний. На рисунке 4 отображена мажоранта расчетного поля по веществу дифосфор пентаоксид. На карте видно превышение допустимой концентрации загрязняющего вещества (изолинии красного цвета), выходящей за пределы ориентировочной санитарно-защитной зоны предприятия.

После проведенных расчетов рассеивания следует разработка графической части проекта с наложением результатов расчетов на карту-схему с указанными границами производственной площадки, жилой застройки и нормативной СЗЗ (рисунок 5), а также разработка текстовой части проекта – существенная описательно-аналитическая часть с обоснованием границ и внесением сведений из собранных исходных данных.

После подготовки проекта санитарно-защитной зоны необходимо внести полученные сведения о зоне в ЕГРН [11]. На основании санитарно-эпидемиологического заключения Роспотребнадзора и подготовленного проекта санитарно-защитной зоны кадастровый инженер готовит текстовое и графическое описание для внесения сведений о местоположении ее границ в сведения ЕГРН.

Описание местоположения границ ЗОУИТ – это документ, который содержит графическое описание местоположения границ данной зоны, перечень координат характерных точек этих границ в системе координат, установленной для ведения ЕГРН.

Текстовое и графическое описание оформляется в соответствии с Приказом Росреестра №П/0292 от 26.07.2022 г. В документе содержатся требования к форме графического описания местоположения границ СЗЗ, к форме текстового описания местоположения, к точности определения координат характерных точек границ ЗОУИТ и к формату электронного документа, содержащего сведения о границах [5].

Карта-план санитарно-защитной зоны должна быть представлена в формате xml (открытый формат передачи данных). Указанный xml-файл содержит несколько xml-схем с описанием объекта капитального строительства, границ СЗЗ и сведений из решения об установлении СЗЗ, упакованных в zip-архив и подписанных электронно-цифровой подписью [18]. Создание такого архива выполняется с помощью специального программного обеспечения (в нашем случае это Технокад Экспресс).

В текстовой части документа приводится координатное описание границ санитарно-защитной зоны [13].

Для формирования графической части карты-плана понадобится проект санитарно-защитной зоны и кадастровые планы местности, на которую будут наноситься границы устанавливаемой санитарно-защитной зоны (рисунок 6). План границ зоны подготавливается в программе Mapinfo Professional [16].

Для установления санитарно-защитной зоны графическое описание сначала предоставляют на экспертизу во ФБУЗ «Центр гигиены и эпидемиологии» вместе с проектной документацией. После экспертного заключения ФБУЗ графическое описание нужно предоставить в Роспотребнадзор для получения санитарно-эпидемиологического заключения. На завершающем этапе пакет документов направляется в Филиал ППК «Роскадастр» для внесения СЗЗ в ЕГРН.

Список источников

1. Вохмянина О.Е. Формирование рейтинга ценообразующих факторов жилой недвижимости города Тюмени / О.Е. Вохмянина, А.А. Матвеева // Актуальные вопросы науки и хозяйства: новые вызовы и решения: сборник материалов LIII Международной студенческой научно-практической конференции. – Тюмень: ГАУ Северного Зауралья, 2019. – С. 354-360.
2. Дробинина А.В. Анализ функционирования земельно-имущественного комплекса города Нижневартовска / А.В. Дробинина, А.А. Матвеева // Актуальные вопросы науки и хозяйства: новые вызовы и решения: сборник материалов LI Международной студенческой научно-практической конференции. – Тюмень: ГАУ Северного Зауралья, 2017. – С. 39-42.
3. Евтушкова Е.П. Совершенствование информационно-аналитической системы управления градостроительного развития территории / Е.П. Евтушкова // Рациональное использование земельных ресурсов в условиях современного развития АПК: сборник материалов Всероссийской (национальной) научно-практической конференции. – Тюмень, 2021. – С. 49-57.
4. Коноплин М.А. Анализ и оценка антропогенных нагрузок с целью формирования устойчивого землепользования Винзилинского сельского поселения / М.А. Коноплин, Т.В. Симакова // International Agricultural Journal. – 2022. – Т. 65, № 2. – DOI 10.55186/25876740_2022_6_2_2.
5. Матвеева А.А. Градостроительные аспекты размещения объектов погребения (на материалах г. Тюмень) / А.А. Матвеева, М.К. Никулина // Перспективные разработки и прорывные технологии в АПК: сборник материалов национальной научно-практической конференции. – Тюмень: ГАУ Северного Зауралья, 2020. – С. 39-45.
6. Матвеева А.А. Исследование территории Переваловского МО в границах коттеджного поселка Зубарево Хиллс по градостроительной и землеустроительной составляющим устойчивого развития / А.А. Матвеева, Е.П. Евтушкова, А.А. Юрлова // Агропродовольственная политика России. – 2020. – № 5. – С. 41-46.
7. Матвеева А.А. Проблемы установления зон с особыми условиями использования территории в границах города Тюмени / А.А. Матвеева, А.Э. Губайдуллина // Землеустройство, кадастр и мониторинг земель: проблемы и перспективы развития: сборник трудов Всероссийской научно-практической конференции. – Тюмень: ГАУ Северного Зауралья, 2023. – С. 67-72.
8. Матвеева А.А. Разработка градостроительной документации в целях развития территории (на материалах Кулаковского сельского поселения Тюменского района) / А.А. Матвеева // Интеграция науки и образования в аграрных вузах для обеспечения продовольственной безопасности России: сборник трудов национальной научно-практической конференции. – Тюмень: ГАУ Северного Зауралья, 2022. – С. 59-67.
9. Матвеева А.А. Современное состояние и использование территории сельского поселения в условиях Крайнего Севера (на материалах Яр-Салинского муниципального образования Ямало-Ненецкого автономного округа) / А.А. Матвеева, А.П. Барчукова // Мир Инноваций. – 2020. – № 1. – С. 33-39.
10. Матвеева А.А. Формирование и благоустройство санитарно-защитных зон на городских территориях (на примере ОАО «Тюменский аккумуляторный завод») / А.А. Матвеева, И.Ю. Волкова // Интеграция науки и практики для развития Агропромышленного комплекса: сборник статей всероссийской научной конференции. — Тюмень: ГАУ Северного Зауралья, 2017. – С. 572-578.
11. Подковырова М.А. Содержание и технология разработки дежурных карт ограничений и обременений (на примере Тюменской области) / М.А. Подковырова, Е.П. Евтушкова, Т.В. Симакова // Вестник Государственного аграрного университета Северного Зауралья. – 2013. – № 4(23). – С. 85-88.
12. Рябкова Е.В. Организация использования застроенной территории (на примере г. Тюмени) / Е.В. Рябкова, С.С. Рацен, А.А. Юрлова // Достижения аграрной науки для обеспечения продовольственной безопасности Российской Федерации: сборник трудов II Международной научно-практической конференции молодых ученых и специалистов. – Тюмень: ГАУ Северного Зауралья, 2022. – С. 86-95.
13. Симаков А.В. Формирование и благоустройство санитарно-защитных зон на городских территориях / А.В. Симаков // Московский экономический журнал. – 2022. – Т. 7, № 10. – DOI 10.55186/2413046X_2022_7_10_572.
14. Солодовникова А.Э. Экологическая составляющая земельно-хозяйственного устройства территории аэропорта Рощино города Тюмени / А.Э. Солодовникова, А.А. Матвеева // Актуальные вопросы науки и хозяйства: новые вызовы и решения: сборник материалов LIV Студенческой научно-практической конференции. – Тюмень, 2020. – С. 317-321.
15. Солошенко А.И. Анализ комплексного развития застроенной территории города Тюмени (Ленинский АО) / А.И. Солошенко, Н.В. Литвиненко // Достижения молодежной науки для агропромышленного комплекса: сборник трудов LVII научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых учёных. – Тюмень: ГАУ Северного Зауралья, 2023. – С. 230-236.
16. Юрина Т.А. Кадастровые работы по формированию охранных зон линий электропередач (на примере Мальковского МО Тюменского района) / Т.А. Юрина, Е.В. Фирсова // Достижения аграрной науки для обеспечения продовольственной безопасности Российской Федерации: сборник трудов II Международной научно-практической конференции молодых ученых и специалистов. – Тюмень: ГАУ Северного Зауралья, 2022. – С. 135-142.
17. Юрина Т.А. Экологическая составляющая устойчивого развития территории населенного пункта / Т.А. Юрина // Достижения аграрной науки для обеспечения продовольственной безопасности Российской Федерации: сборник трудов II Международной научно-практической конференции молодых ученых и специалистов. – Тюмень: ГАУ Северного Зауралья, 2022. – С. 125-134.
18. Юрлова В.Н. Особенности установления санитарно-защитных зон при проектировании производственных объектов на землях населенных пунктов (на материалах г. Тюмени) / В.Н. Юрлова, Е.П. Евтушкова // Землеустройство, кадастр и мониторинг земель: проблемы и перспективы развития: сборник трудов Всероссийской научно-практической конференции. – Тюмень: ГАУ Северного Зауралья, 2023. – С. 129-136.

References

1. Vohmyanina O.E. Formirovanie rejtinga cenoobrazuyushchih faktorov zhiloj nedvizhimosti goroda Tyumeni / O.E. Vohmyanina, A.A. Matveeva // Aktual’nye voprosy nauki i hozyajstva: novye vyzovy i resheniya: sbornik materialov LIII Mezhdunarodnoj studencheskoj nauchno-prakticheskoj konferencii. – Tyumen’: GAU Severnogo Zaural’ya, 2019. – S. 354-360.
2. Drobinina A.V. Analiz funkcionirovaniya zemel’no-imushchestvennogo kompleksa goroda Nizhnevartovska / A.V. Drobinina, A.A. Matveeva // Aktual’nye voprosy nauki i hozyajstva: novye vyzovy i resheniya: sbornik materialov LI Mezhdunarodnoj studencheskoj nauchno-prakticheskoj konferencii. – Tyumen’: GAU Severnogo Zaural’ya, 2017. – S. 39-42.
3. Evtushkova E.P. Sovershenstvovanie informacionno-analiticheskoj sistemy upravleniya gradostroitel’nogo razvitiya territorii / E.P. Evtushkova // Racional’noe ispol’zovanie zemel’nyh resursov v usloviyah sovremennogo razvitiya APK: sbornik materialov Vserossijskoj (nacional’noj) nauchno-prakticheskoj konferencii. – Tyumen’, 2021. – S. 49-57.
4. Konoplin M.A. Analiz i ocenka antropogennyh nagruzok s cel’yu formirovaniya ustojchivogo zemlepol’zovaniya Vinzilinskogo sel’skogo poseleniya / M.A. Konoplin, T.V. Simakova // International Agricultural Journal. – 2022. – T. 65, № 2. – DOI 10.55186/25876740_2022_6_2_2.
5. Matveeva A.A. Gradostroitel’nye aspekty razmeshcheniya ob»ektov pogrebeniya (na materialah g. Tyumen’) / A.A. Matveeva, M.K. Nikulina // Perspektivnye razrabotki i proryvnye tekhnologii v APK: sbornik materialov nacional’noj nauchno-prakticheskoj konferencii. – Tyumen’: GAU Severnogo Zaural’ya, 2020. – S. 39-45.
6. Matveeva A.A. Issledovanie territorii Perevalovskogo MO v granicah kottedzhnogo poselka Zubarevo Hills po gradostroitel’noj i zemleustroitel’noj sostavlyayushchim ustojchivogo razvitiya / A.A. Matveeva, E.P. Evtushkova, A.A. Yurlova // Agroprodovol’stvennaya politika Rossii. – 2020. – № 5. – S. 41-46.
7. Matveeva A.A. Problemy ustanovleniya zon s osobymi usloviyami ispol’zovaniya territorii v granicah goroda Tyumeni / A.A. Matveeva, A.E. Gubajdullina // Zemleustrojstvo, kadastr i monitoring zemel’: problemy i perspektivy razvitiya: sbornik trudov Vserossijskoj nauchno-prakticheskoj konferencii. – Tyumen’: GAU Severnogo Zaural’ya, 2023. – S. 67-72.
8. Matveeva A.A. Razrabotka gradostroitel’noj dokumentacii v celyah razvitiya territorii (na materialah Kulakovskogo sel’skogo poseleniya Tyumenskogo rajona) / A.A. Matveeva // Integraciya nauki i obrazovaniya v agrarnyh vuzah dlya obespecheniya prodovol’stvennoj bezopasnosti Rossii: sbornik trudov nacional’noj nauchno-prakticheskoj konferencii. – Tyumen’: GAU Severnogo Zaural’ya, 2022. – S. 59-67.
9. Matveeva A.A. Sovremennoe sostoyanie i ispol’zovanie territorii sel’skogo poseleniya v usloviyah Krajnego Severa (na materialah Yar-Salinskogo municipal’nogo obrazovaniya Yamalo-Neneckogo avtonomnogo okruga) / A.A. Matveeva, A.P. Barchukova // Mir Innovacij. – 2020. – № 1. – S. 33-39.
10. Matveeva A.A. Formirovanie i blagoustrojstvo sanitarno-zashchitnyh zon na gorodskih territoriyah (na primere OAO «Tyumenskij akkumulyatornyj zavod») / A.A. Matveeva, I.Yu. Volkova // Integraciya nauki i praktiki dlya razvitiya Agropromyshlennogo kompleksa: sbornik statej vserossijskoj nauchnoj konferencii. — Tyumen’: GAU Severnogo Zaural’ya, 2017. – S. 572-578.
11. Podkovyrova M.A. Soderzhanie i tekhnologiya razrabotki dezhurnyh kart ogranichenij i obremenenij (na primere Tyumenskoj oblasti) / M.A. Podkovyrova, E.P. Evtushkova, T.V. Simakova // Vestnik Gosudarstvennogo agrarnogo universiteta Severnogo Zaural’ya. – 2013. – № 4(23). – S. 85-88.
12. Ryabkova E.V. Organizaciya ispol’zovaniya zastroennoj territorii (na primere g. Tyumeni) / E.V. Ryabkova, S.S. Racen, A.A. Yurlova // Dostizheniya agrarnoj nauki dlya obespecheniya prodovol’stvennoj bezopasnosti Rossijskoj Federacii: sbornik trudov II Mezhdunarodnoj nauchno-prakticheskoj konferencii molodyh uchenyh i specialistov. – Tyumen’: GAU Severnogo Zaural’ya, 2022. – S. 86-95.
13. Simakov A.V. Formirovanie i blagoustrojstvo sanitarno-zashchitnyh zon na gorodskih territoriyah / A.V. Simakov // Moskovskij ekonomicheskij zhurnal. – 2022. – T. 7, № 10. – DOI 10.55186/2413046X_2022_7_10_572.
14. Solodovnikova A.E. Ekologicheskaya sostavlyayushchaya zemel’no-hozyajstvennogo ustrojstva territorii aeroporta Roshchino goroda Tyumeni / A.E. Solodovnikova, A.A. Matveeva // Aktual’nye voprosy nauki i hozyajstva: novye vyzovy i resheniya: sbornik materialov LIV Studencheskoj nauchno-prakticheskoj konferencii. – Tyumen’, 2020. – S. 317-321.
15. Soloshenko A.I. Analiz kompleksnogo razvitiya zastroennoj territorii goroda Tyumeni (Leninskij AO) / A.I. Soloshenko, N.V. Litvinenko // Dostizheniya molodezhnoj nauki dlya agropromyshlennogo kompleksa: sbornik trudov LVII nauchno-prakticheskoj konferencii studentov, aspirantov i molodyh uchyonyh. – Tyumen’: GAU Severnogo Zaural’ya, 2023. – S. 230-236.
16. Yurina T.A. Kadastrovye raboty po formirovaniyu ohrannyh zon linij elektroperedach (na primere Mal’kovskogo MO Tyumenskogo rajona) / T.A. Yurina, E.V. Firsova // Dostizheniya agrarnoj nauki dlya obespecheniya prodovol’stvennoj bezopasnosti Rossijskoj Federacii: sbornik trudov II Mezhdunarodnoj nauchno-prakticheskoj konferencii molodyh uchenyh i specialistov. – Tyumen’: GAU Severnogo Zaural’ya, 2022. – S. 135-142.
17. Yurina T.A. Ekologicheskaya sostavlyayushchaya ustojchivogo razvitiya territorii naselennogo punkta / T.A. Yurina // Dostizheniya agrarnoj nauki dlya obespecheniya prodovol’stvennoj bezopasnosti Rossijskoj Federacii: sbornik trudov II Mezhdunarodnoj nauchno-prakticheskoj konferencii molodyh uchenyh i specialistov. – Tyumen’: GAU Severnogo Zaural’ya, 2022. – S. 125-134.
18. Yurlova V.N. Osobennosti ustanovleniya sanitarno-zashchitnyh zon pri proektirovanii proizvodstvennyh ob»ektov na zemlyah naselennyh punktov (na materialah g. Tyumeni) / V.N. Yurlova, E.P. Evtushkova // Zemleustrojstvo, kadastr i monitoring zemel’: problemy i perspektivy razvitiya: sbornik trudov Vserossijskoj nauchno-prakticheskoj konferencii. – Tyumen’: GAU Severnogo Zaural’ya, 2023. – S. 129-136.

Для цитирования: Матвеева А.А., Губайдуллина А.Э. Установление санитарно-защитной зоны производственного объекта (на примере завода «Очаково» города Тюмени) // Московский экономический журнал. 2023. № 11. URL: https://qje.su/nauki-o-zemle/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-11-2023-48/

© Матвеева А.А., Губайдуллина А.Э., 2023. Московский экономический журнал, 2023, № 11.

PDF-файл статьи

Научная статья

Original article

УДК 631.452

doi: 10.55186/2413046X_2023_8_11_577

ОЦЕНКА ВРЕМЕННОЙ ДИНАМИКИ СОДЕРЖАНИЯ ГУМУСА В ЧЕРНОЗЕМАХ КРАСНОДАРСКОГО КРАЯ ЗА 1990-2021 ГОДЫ

ASSESSMENT OF THE TIME DYNAMICS OF HUMUS CONTENT IN THE CHERNOZEMS OF THE KRASNODAR TERRITORY FOR 1990-2021

Шаповалов Дмитрий Анатольевич, доктор технических наук, профессор, заведующий кафедрой информатики, Государственный университет по землеустройству, Москва, Россия, shapoval_ecology@mail.ru

Морковкин Геннадий Геннадьевич, доктор сельскохозяйственных наук, профессор, профессор кафедры геоэкологии и природопользования, Государственный университет по землеустройству, Москва, Россия, ggmork@mail.ru

Нартымов Дмитрий Владимирович, начальник отдела геоинформационных систем, Центр агрохимической службы «Краснодарский», Краснодар, Россия, agrohim_23_1@mail.ru

Хуторова Алла Олеговна, кандидат географических наук, доцент, заместитель заведующего кафедрой геоэкологии и природопользования, Государственный университет по землеустройству, Москва, Россия, hutorova_alla@mail.ru

Shapovalov Dmitrii Anatolevich, Doctor of Technical Sciences, Professor, Head of the Department of Computer Science, State University of Land Management, Moscow, Russia, shapoval_ecology@mail.ru

Morkovkin Gennadii Gennadevich, Doctor of Agricultural Sciences, Professor, Professor of the Department of Geoecology and Environmental Management, State University of Land Management, Moscow, Russia, ggmork@mail.ru

Nartymov Dmitrii Vladimirovich, Head of Geoinformation Systems Department, Agrochemical Service Center «Krasnodar», Krasnodar, Russia, agrohim_23_1@mail.ru

Khutorova Alla Olegovna, Candidate of Geographical Sciences, Associate Professor, Deputy Head of the Department of Geoecology and Environmental Management, State University of Land Management, Moscow, Russia, hutorova_alla@mail.ru

Аннотация. Представлены результаты исследований динамики содержания гумуса в пахотных черноземах Краснодарского края за 30-летний временной период (1990-2021 годы). Наибольшим средним содержанием гумуса (%) в пахотном слое почвы характеризуются черноземы обыкновенные, затем типичные и выщелоченные – 3,77; 3,65; 3,55 %, соответственно. Меньшее его содержание регистрируется в черноземах южных – 2,61 %. Показано, что наибольшее деградационное воздействие за последние годы сельскохозяйственного их использования, выраженное через потери гумуса в пахотных почвах за период 10 лет, в относительных %%, проявилось для черноземов выщелоченных и черноземов южных. Большую устойчивость к процессам дегумификации проявили черноземы типичные.

Abstract. The results of studies of the dynamics of humus content in arable chernozems of the Krasnodar Territory over a 30-year time period (1990-2021) are presented. The highest average humus content (%) in the arable soil layer is characterized by ordinary chernozems, then typical and leached – 3.77; 3.65; 3.55%, respectively. Its lower content is recorded in southern chernozems – 2.61%. It is shown that the greatest degradation effect in recent years of their agricultural use, expressed through the loss of humus in arable soils over a period of 10 years, in relative%%, was manifested for leached chernozems and southern chernozems. Typical chernozems showed greater resistance to dehumification processes.

Ключевые слова: плодородие почв, гумус, черноземы, дегумификация, Краснодарский край

Keywords: soil fertility, humus, chernozems, dehumidification, Krasnodar Territory.

Введение

Одним из важнейших факторов плодородия почв является гумус. Изучению его динамики в пахотных почвах различных регионов страны посвящен ряд работ [1-4]. Установлены значительные потери гумуса в пахотных почвах. Выявлено, что основной формой потерь является эрозионная.

Исследования Г.Г. Морковкина с соавтор. [5] показали, что со времени первого тура почвенных обследований территории Алтайского края (1960-е годы XX века) содержание гумуса в черноземах сократилось на 26%, что явилось следствием активного вовлечения в пахотных оборот целинных и залежных земель и сменой естественной растительности сельскохозяйственными культурами.

По данным Г.Г. Морковкина [6] при использовании в составе пашни наибольшее уменьшение содержания гумуса наблюдается в обыкновенных черноземах. За 100 лет их сельскохозяйственного использования потеряно половина процентного содержания гумуса в верхнем горизонте.

Г.П. Гамзиков [7] отмечает, что при сельскохозяйственном использовании уменьшение содержания гумуса является неизбежным негативным изменением. В пахотных черноземах, с одной стороны, замедляется процесс гумусообразования, с другой — более быстро идет минерализация вновь синтезированного гумуса. Это сдвигает баланс органического вещества в отрицательную сторону по всему профилю [8]. Преобладание минерализации в распаханных черноземах отмечает А.Х. Куликова [9].

В целом, как считает В.А. Ковда [10], распашка, освоение, длительное возделывание земли приводят к значительному уменьшению заселенности почв различными организмами, вероятно, не менее чем в 2-6 раз. Черноземы как бы постепенно «стерилизуются». Происходит нарушение (снижение уровня) нормального потока энергии, возобновления гумуса и освобождения биофилов, связанных в растительной и животной биомассе и в почвенном гумусе. В совокупности это ведет к потере структурности и самоуплотнению почвенной массы.

Настоящими исследованиями динамики содержания гумуса в пахотных почвах Краснодарского края показана справедливость ряда вышеприведенных публикаций и для данной территории.

В целом, анализ временной динамики основных показателей плодородия почв дает возможность провести оценку изменения состояния почв, их продукционной способности, проявления деградационных процессов, сделать прогнозные расчеты, характеризующие направленность развития почвенных процессов, разработать научно-обоснованные рекомендации рационального использования земель сельскохозяйственного назначения.

Объекты и методы исследований

Целью настоящего исследования является оценка изменения содержания гумуса в черноземах Краснодарского края за 30-летний временной период.

Объектами исследования служат разные подтипы черноземов и содержание в них гумуса.

Данные для проведения научной работы предоставлены ФГБУ «ЦАС «Краснодарский». Содержание гумуса (%) в пахотном слое почвы определено по ГОСТ 26213-91 [11].

Для достижения цели исследований выполнен сравнительный анализ данных результатов 5-ти туров агрохимических обследований почв (V – 1990-1994 гг., VI – 1995-1999 гг., VII – 2000-2004 гг., VIII – 2005-2009 гг., IX – 2010-2014 гг., X – 2015-2021 гг.), проведенных на реперных участках, расположенных в разных природно-почвенных зонах Краснодарского края.

Для расчетов данные по реперным участкам были сгруппированы в соответствии с типами и подтипами почв: черноземы южные (4. Тамань, 5. Анапа), черноземы обыкновенные (12. Ленинский), черноземы типичные (10. Нововеличковская, 13. Кореновск, 14. Выселки, 15. Октябрьский, 16. Заречный), черноземы выщелоченные (17. Некрасовская, 18. Новолабинская, 19. Тенгиская).

В качестве базовой установки сравнительной оценки взято положение о том, что интенсивность деградации почв выявляется при повторных обследованиях того же объекта [12, 13]. Вместе с тем, интенсивность процессов деградации определяется темпами изменения свойств почв, величиной негативных изменений параметров деградированных почв за определенный отрезок времени.

Результаты и обсуждение

Изучение почвенного покрова зоны проводимых исследований позволяет сделать следующие заключения. В целом, преобладающим типом почв данной территории является чернозем, представленный подтипами: южный, обыкновенный, типичный, выщелоченный. Наибольшее распространение видов почв по мощности гумусового горизонта (А + АВ) имеют сверхмощные (более 120 см) и мощные (80-120 см) разности (приводится в соответствии с «Признаки деления черноземов на виды» [14]). Однако, виды почв по содержанию гумуса в горизонте А практически все представлены слабогумусированными (меньше 4 %) разностями.

Содержание гумуса (%) в основных почвенных разностях обследуемой территории по турам агрохимических обследований представлено в таблице 1.

Наибольшим средним содержанием гумуса (%) в пахотном слое почвы характеризуются черноземы обыкновенные, затем типичные и выщелоченные – 3,77; 3,65; 3,55 %, соответственно. Меньшее его содержание регистрируется в черноземах южных – 2,61 %.

Временная динамика содержания гумуса и тренды его изменения представлены на рис. 1.

Тренды изменения содержания гумуса практически по всем почвенным разностям направленны на снижение его содержания во времени, однако имеют разную интенсивность.

Изменение в содержании гумуса между турами агрохимических обследований представлено в таблице 2.

С использованием данных расчетов таблицы 2 нами может быть представлено заключение о состоянии почвенного покрова по изменению содержания гумуса выраженное в его потерях в относительных процентах за 10 лет, в соответствии с «Критериями оценки экологической обстановки территорий для выявления зон чрезвычайной экологической ситуации и зон экологического бедствия» разработанными Министерством природных ресурсов Российской Федерации (1992), которые являются действующими в настоящее время (код доступа https://docs.cntd.ru/document/901797511).

В данном документе приводится следующее.

«3.3. Загрязнение и деградация почв….…В оценке экологического состояния почв основными показателями степени экологического неблагополучия являются критерии физической деградации, химического и биологического загрязнений (табл.3).

В соответствии с вышеизложенным, для почв территории исследований можно заключить, что наибольшее деградационное воздействие за последние 10 лет и в целом за 30 лет сельскохозяйственного их использования, проявилось среди подтипов черноземов для следующих подтипов: чернозем выщелоченный и чернозем южный, а учитывая «Критериями оценки экологической обстановки территорий для выявления зон чрезвычайной экологической ситуации и зон экологического бедствия» для данных почв соответствуют параметры «Чрезвычайной экологической ситуации».

Большую устойчивость к процессам дегумификации проявили черноземы типичные.

Выводы

Среди черноземов Краснодарского края, представленных выщелоченными, типичными, обыкновенными и южными подтипами, широко распространены, в основном, мощные и сверхмощные виды по мощности гумусового горизонта и вместе с тем преобладают слабогумусированые виды по содержанию гумуса в горизонте А.

Наибольшее деградационное воздействие, оцениваемое по степени потерь гумуса в пахотных почвах за период 10 лет, в относительных %% и в целом за 30 лет сельскохозяйственного использования, проявилось для черноземов выщелоченных и черноземов южных, а учитывая «Критериями оценки экологической обстановки территорий для выявления зон чрезвычайной экологической ситуации и зон экологического бедствия» для данных почв соответствуют параметры «Чрезвычайной экологической ситуации».

Большую устойчивость к процессам дегумификации проявили черноземы типичные.

Список источников

1. Кирюшин В.И., Лебедева И.Н. Изменение содержания гумуса черноземов Сибири и Казахстана под влиянием сельскохозяйственного использования. – Докл. ВАСХНИЛ. – 1984. — № 5.- С.4-7.
2. Бугаков П.С., Чупрова В.В., Низких Э.К. Современное состояние черноземов Средней Сибири // Тез. докл. науч. конф., посвящ. 100-летию плана В.В. Докучаева по борьбе с засухой и преобразованием степей России, Абакан, 4-6 авг., 1992. – Кн. 1. – Новосибирск, 1992. – С. 5-7.
3. Булгаков Д.С., Славный Ю.А. Изменение свойств автоморфных каштановых и темно-каштановых почв в процессе длительного земледельческого воздействия // Тез. докл. 2 Съезда Общества почвоведов, Санкт-Петербург, 27-30 июня, 1996. – Кн. 2. – М., 1996. – С. 226-227.
4. Когут Б.М. Гумусовое состояние русского чернозема // Тез. докл. 2 Съезда Общества почвоведов, Санкт-Петербург, 27-30 июня, 1996. — Кн. 2. — М., 1996. — С. 67-68.
5. Морковкин Г.Г., Овцинов В.И., Максимова Н.Б., Байкалова Т.В., Литвиненко Е.А. Анализ состояния и динамики свойств пахотных почв степной зоны Алтайского края // Вестник Алтайского государственного аграрного университета. – 2016. – № 10 (144). – С. 30-36.
6. Морковкин Г.Г. Антропогенная трансформация почвообразования и плодородия черноземов в системе агроценозов (на примере степной зоны Алтайского края). — Автореф. дис. … доктора с.-х. наук. — Барнаул, 2000. — 39 с.
7. Гамзиков Г.П. Приемы сохранения плодородия почв в системе ландшафтного земледелия // 100 лет Т.С. Мальцеву: Науч. наследие Т.С. Мальцева и актуальные проблемы современной агрономии: Всерос. науч.-практ. конф., посвящ. 100-летию со дня рожд. почет. акад. Т.С. Мальцева, Курган, 8 — 11 нояб., 1995. – Новосибирск, 1995. – С. 39-40.
8. Брехова Л.И., Щеглов Д.И. Агрогенная эволюция гумусового профиля черноземов // Тез. докл. 2 Съезда Общества почвоведов, Санкт-Петербург, 27-30 июня, 1996. – Кн. 2. – М., 1996. – С. 21-22.
9. Куликова А.Х. Гумусовое состояние черноземов Ульяновской области и пути его оптимизации // Эколого-агрохимические. технологические аспекты развития земледелия Сред. Поволжья и Урала: Тез. докл. конф., посвящ. 75-летию каф. агрохимии и почвовед. Казан, гос. с.-х. акад., Казань, 19-20 дек., 1995. — Казань, 1995. — С. 17-18.
10. Ковда В.А. Прошлое и будущее чернозема // Русский чернозем – 100 лет после Докучаева. – М.: Наука, 1983. – С. 253-280.
11. ГОСТ 26213-91 Почвы. Методы определения органического вещества.
12. Изерская Л.А., Воробьев С.Н., Колесниченко Л.Г., Постникова Н.В. Оценка изменений свойств пахотных почв Томской области по данным крупномасштабного почвенного обследования // Проблемы антропогенного почвообразования: Тез. докл. международ. конф., Т.1. – М.: Почвенный ин-т им. В.В. Докучаева, 1997. – С. 53-55.
13. Карманов И.И., Булгаков Д.С. Деградация почв: предложения по совершенствованию терминов и определений // Антропогенная деградация почвенного покрова и меры ее предупреждения: Тез. и докл. Всероссийской конф. Т.1. – М.: Почвенный ин-т им. В.В. Докучаева РАСХН, 1998. – С. 5-7.
14. Ковриго В.П., Кауричев И.С., Бурлакова Л.М. Почвоведение с основами геологии. – М.: Колос, 2000. – 416 с.

References

1. Kiryushin V.I., Lebedeva I.N. Izmenenie soderzhaniya gumusa chernozemov Sibiri i Kazaxstana pod vliyaniem sel`skoxozyajstvennogo ispol`zovaniya. – Dokl. VASXNIL. – 1984. — № 5.- S.4-7.
2. Bugakov P.S., Chuprova V.V., Nizkix E`.K. Sovremennoe sostoyanie chernozemov Srednej Sibiri // Tez. dokl. nauch. konf., posvyashh. 100-letiyu plana V.V. Dokuchaeva po bor`be s zasuxoj i preobrazovaniem stepej Rossii, Abakan, 4-6 avg., 1992. – Kn. 1. – Novosibirsk, 1992. – S. 5-7.
3. Bulgakov D.S., Slavny`j Yu.A. Izmenenie svojstv avtomorfny`x kashtanovy`x i temno-kashtanovy`x pochv v processe dlitel`nogo zemledel`cheskogo vozdejstviya // Tez. dokl. 2 S«ezda Obshhestva pochvovedov, Sankt-Peterburg, 27-30 iyunya, 1996. – Kn. 2. – M., 1996. – S. 226-227.
4. Kogut B.M. Gumusovoe sostoyanie russkogo chernozema // Tez. dokl. 2 S«ezda Obshhestva pochvovedov, Sankt-Peterburg, 27-30 iyunya, 1996. — Kn. 2. — M., 1996. — S. 67-68.
5. Morkovkin G.G., Ovcinov V.I., Maksimova N.B., Bajkalova T.V., Litvinenko E.A. Analiz sostoyaniya i dinamiki svojstv paxotny`x pochv stepnoj zony` Altajskogo kraya // Vestnik Altajskogo gosudarstvennogo agrarnogo universiteta. – 2016. – № 10 (144). – S. 30-36.
6. Morkovkin G.G. Antropogennaya transformaciya pochvoobrazovaniya i plodorodiya chernozemov v sisteme agrocenozov (na primere stepnoj zony` Altajskogo kraya). — Avtoref. dis. … doktora s.-x. nauk. — Barnaul, 2000. — 39 s.
7. Gamzikov G.P. Priemy` soxraneniya plodorodiya pochv v sisteme landshaftnogo zemledeliya // 100 let T.S. Mal`cevu: Nauch. nasledie T.S. Mal`ceva i aktual`ny`e problemy` sovremennoj agronomii: Vseros. nauch.-prakt. konf., posvyashh. 100-letiyu so dnya rozhd. pochet. akad. T.S. Mal`ceva, Kurgan, 8 — 11 noyab., 1995. – Novosibirsk, 1995. – S. 39-40.
8. Brexova L.I., Shheglov D.I. Agrogennaya e`volyuciya gumusovogo profilya chernozemov // Tez. dokl. 2 S«ezda Obshhestva pochvovedov, Sankt-Peterburg, 27-30 iyunya, 1996. – Kn. 2. – M., 1996. – S. 21-22.
9. Kulikova A.X. Gumusovoe sostoyanie chernozemov Ul`yanovskoj oblasti i puti ego optimizacii // E`kologo-agroximicheskie. texnologicheskie aspekty` razvitiya zemledeliya Sred. Povolzh`ya i Urala: Tez. dokl. konf., posvyashh. 75-letiyu kaf. agroximii i pochvoved. Kazan, gos. s.-x. akad., Kazan`, 19-20 dek., 1995. — Kazan`, 1995. — S. 17-18.
10. Kovda V.A. Proshloe i budushhee chernozema // Russkij chernozem – 100 let posle Dokuchaeva. – M.: Nauka, 1983. – S. 253-280.
11. GOST 26213-91 Pochvy`. Metody` opredeleniya organicheskogo veshhestva.
12. Izerskaya L.A., Vorob`ev S.N., Kolesnichenko L.G., Postnikova N.V. Ocenka izmenenij svojstv paxotny`x pochv Tomskoj oblasti po danny`m krupnomasshtabnogo pochvennogo obsledovaniya // Problemy` antropogennogo pochvoobrazovaniya: Tez. dokl. mezhdunarod. konf., T.1. – M.: Pochvenny`j in-t im. V.V. Dokuchaeva, 1997. – S. 53-55.
13. Karmanov I.I., Bulgakov D.S. Degradaciya pochv: predlozheniya po sovershenstvovaniyu terminov i opredelenij // Antropogennaya degradaciya pochvennogo pokrova i mery` ee preduprezhdeniya: Tez. i dokl. Vserossijskoj konf. T.1. – M.: Pochvenny`j in-t im. V.V. Dokuchaeva RASXN, 1998. – S. 5-7.
14. Kovrigo V.P., Kaurichev I.S., Burlakova L.M. Pochvovedenie s osnovami geologii. – M.: Kolos, 2000. – 416 s.

Для цитирования: Шаповалов Д.А., Морковкин Г.Г., Нартымов Д.В., Хуторова А.О. Оценка временной динамики содержания гумуса в черноземах Краснодарского края за 1990-2021 годы // Московский экономический журнал. 2023. № 11. URL: https://qje.su/nauki-o-zemle/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-11-2023-44/

© Шаповалов Д.А., Морковкин Г.Г., Нартымов Д.В., Хуторова А.О., 2023. Московский экономический журнал, 2023, № 11.

PDF-файл статьи

Научная статья

Original article

УДК 631.67

doi: 10.55186/2413046X_2023_8_11_569

КАЧЕСТВО СЕМЯН ЗЕРНОБОБОВЫХ КУЛЬТУР ПРИ КАПЕЛЬНОМ ОРОШЕНИИ В АРИДНОЙ ЗОНЕ ПОВОЛЖЬЯ

THE QUALITY OF SEEDS OF LEGUMINOUS CROPS UNDER DRIP IRRIGATION IN THE ARID ZONE OF THE VOLGA REGION

Кижаева Вера Евгеньевна, кандидат сельскохозяйственных наук, ведущий научный сотрудник отдела комплексной мелиорации и экологии, ФГБНУ «Волжский научно-исследовательский институт гидротехники и мелиорации», ORCID: http://orcid.org/ 0000-0002-5319-3122, SPIN-код: 6754-5928, Author ID: 507311, Scopus ID 57224992060, ave.61@mail.ru

Пешкова Виктория Олеговна, кандидат биологических наук, ведущий научный сотрудник отдела комплексной мелиорации и экологии, ФГБНУ «Волжский научно-исследовательский институт гидротехники и мелиорации», SPIN-код: 3613-4184, Author ID: 843622, peshkova_vk@mail.ru

Шрамко Александр Владимирович, младший научный сотрудник отдела комплексной мелиорации и экологии, ФГБНУ «Волжский научно-исследовательский институт гидротехники и мелиорации», SPIN-код: 9929-1450, AuthorID: 1150403, aleksandershramko85@gmail.com

Kizhaeva Vera Evgenievna, Candidate of Agricultural Sciences, Leading Researcher of the Department of Integrated Land Reclamation and Ecology, Volga Research Institute of Hydraulic Engineering and Land Reclamation, ORCID: http://orcid.org/ 0000-0002-5319-3122, SPIN- code: 6754-5928, Author ID: 507311, Scopus ID 57224992060, ave.61@mail.ru

Peshkova Victoria Olegovna, Candidate of Biological Sciences, Leading Researcher of the Department of Integrated Land Reclamation and Ecology, Volga Research Institute of Hydraulic Engineering and Land Reclamation, SPIN-code: 3613-4184, Author ID: 843622, peshkova_vk@mail.ru

Shramko Alexander Vladimirovich, Junior Researcher, Department of Integrated Reclamation and Ecology, Volga Research Institute of Hydraulic Engineering and Land Reclamation, SPIN-код: 9929-1450, AuthorID: 1150403, aleksandershramko85@gmail.com

Аннотация.  Целью исследований являлось усовершенствование технологии возделывания зернобобовых культур в агроклиматических условиях аридной зоны Поволжья для повышения качественных показателей семян при использовании системы капельного орошения. Технология включает подбор влаголюбивых зернобобовых культур, дифференцирование режима капельного орошения с назначением норм и сроков поливов. Эффективность капельного орошения оценили по продуктивности зернобобовых культур и качеству полученных семян. Исследования проводили на влаголюбивых зернобобовых культурах ‒ сое сорта Марина, горохе лущильном сорта Альфа, бобах пищевых сорта Русские черные. Анализ полученных результатов показал, что применение капельного орошения в режиме 70-80-70 % НВ при предполивном пороге влажности  70 % в начале вегетации, 80 % в середине и 70 % в конце периода  является оптимальным для возделывания зернобобовых культур в условиях сухостепной зоны Поволжья и способствует стабильной продуктивности агроценозов. Возделывание посевов зернобобовых культур при капельном орошении обеспечивает урожай зерна бобов 2,0 т/га, гороха 3,3 т/га, сои 4,8 т/га. Установлено, что в среднем прибавка урожая зерна на капельном орошении в сравнении с контрольным вариантом составила у сои ‒ 1,00 т/га, гороха ‒ 0,30 т/га, бобов ‒ 1,17 т/га. В результате применения капельного орошения получено зерно лучшего качества по сравнению с другими вариантами опыта.  При этом в сое содержится  – 43 % протеина, жира – 22 %; в горохе содержание сырого протеина  достигло 25 % и жира ‒ 5,5 %, в бобах содержание протеина ‒ 27,5 %, жира ‒ 1,5 %, что подтвердило перспективность возделывания этих зернобобовых культур при капельном орошении в аридных условиях Поволжского региона.

Abstract.  Abstract: The purpose of the research was to improve the technology of cultivation of leguminous crops in the agro-climatic conditions of the arid zone of the Volga region to improve the quality of seeds when using a drip irrigation system. The technology includes the selection of moisture-loving leguminous crops, differentiation of drip irrigation regime with the appointment of irrigation norms and terms. The effectiveness of drip irrigation was assessed by the productivity of leguminous crops and the quality of the seeds obtained. The studies were carried out on moisture‒loving leguminous crops — Marina soy, Alpha peas, Russian black beans. The analysis of the obtained results showed that the use of drip irrigation in the 70-80-70 % HB mode with a pre-watering humidity threshold of 70 % at the beginning of the growing season, 80 % in the middle and 70 % at the end of the period is optimal for the cultivation of leguminous crops in the conditions of the dry-steppe zone of the Volga region and contributes to the stable productivity of agrocenoses. Cultivation of leguminous crops with drip irrigation provides a yield of 2.0 t/ha of beans, 3.3 t/ha of peas, 4.8 t/ha of soybeans. It was found that, on average, the increase in grain yield on drip irrigation in comparison with the control variant was 1.00 t/ha for soybeans, 0.30 t/ha for peas, and 1.17 t/ha for beans. As a result of the application of drip irrigation, grain of better quality was obtained in comparison with other variants of the experiment. At the same time, soy contains – 43 % protein, fat – 22 %; in peas, the content of crude protein reached 25 % and fat ‒ 5.5 %, in beans the protein content ‒ 27.5 %, fat ‒ 1.5 %, which confirmed the prospects of cultivation of these leguminous crops with drip irrigation in arid conditions of the Volga region.

Ключевые слова: орошаемое земледелие, зернобобовые культуры, современные технологии, капельный полив, качество семян

Keywords: irrigated agriculture, leguminous crops, modern technologies, drip irrigation, seed quality

Стратегическим планом развития мелиоративного комплекса России на период до 2030 года, а так же Государственной программой эффективного вовлечения в оборот земель сельскохозяйственного назначения и развития мелиоративного комплекса Российской Федерации предусмотрено расширение посевов зернобобовых культур и совершенствование технологий их возделывания. В засушливых условиях сухостепной зоны Поволжского региона основным лимитирующим фактором при производстве зернобобовых культур является вода. В последние годы большое внимание уделяется вопросам экономической эффективности орошения при условии снижения энергопотребления и непроизводительных потерь оросительной воды [1, 2, 3].

В решении данной масштабной задачи одним из перспективных способов полива является капельное орошение, эффективность которого основана на получении максимума продукции при минимуме затрат поливной воды. По сравнению с традиционно применяемым орошением – дождевание, технология капельного орошения имеет преимущества – экономия воды в 2-5 раз. Но перспективы внедрения капельного орошения в настоящее время сдерживаются отсутствием конкретных режимов орошения под каждую сельскохозяйственную культуру.

Цель и объект исследований. Исследования направлены на получение семян зернобобовых культур с высокими качественными показателями по протеину и жиру, возделываемых при капельном  орошении в агроклиматических условиях аридной зоны Поволжья.

Методы исследования. При разработке технологии возделывания зернобобовых культур в системе капельного орошения в Поволжье использовали наиболее влаголюбивые и востребованные зернобобовые культуры: соя сорта Марина, горох лущильный сорта Альфа и бобы сорта Русские черные. Приоритет был дан ранним сортам, обладающим адаптивностью к почвенно-климатическим условиям региона, что обеспечило максимальную реализацию потенциала их урожайности [4,  5,  6,  7].  Краткая характеристика по данным оригинаторов сортов  зернобобовых культур приведена ниже.

Соя сорта Марина – среднеранний сорт, вегетационный период – 99 дней. Включён в Госреестр по Нижневолжскому (8) региону в 2017 г., средней высоты (110-120 см), устойчив к полеганию. Масса 1000 семян – 144 г, жира в абсолютно сухих семенах – 19,6-20,1%, сырого протеина – 39,0-40,6%. Основные достоинства сорта: не модифицированный сорт. Потенциальная урожайность семян на орошении более 3,5 т/га [8,  9].

Горох лущильный сорта Альфа ‒ культура высотой 50-55 см, сорт раннеспелый – после всходов до сбора урожая проходит в среднем 50 дней.  Средняя урожайность – 5,0 т/га. Преимущества у сорта Альфа: холодоустойчивость, раннее созревание, не требует опор для произрастания. Дает 2 урожая: семена зеленой спелости и желтые ‒ полного созревания. Этот сорт гороха имеет высокие показатели по содержанию белка в семенах от 18 до 35 % [10].

Бобы сорта Русские черные – среднеспелый холодостойкий сорт. Вегетационный период 60-65 дней от посева до технической спелости, до полного созревания семян – 95-105 дней. Стебель высотой 60-100 см. Кормовые бобы занимают первое место среди зернобобовых культур по сбору белка с гектара ‒ 0,66 т/га сырого протеина с урожаем зерна. Возделывание кормовых бобов выгодно для удовлетворения возрастающих потребностей в пищевом и кормовом белке [11].

Закладка опытных участков была проведена на темно-каштановых среднесуглинистых почвах в опытно-производственной хозяйстве «ВолжНИИГиМ» в Саратовской области в 2021-2023 годах. Общая площадь участка  –  648 м², площадь делянок – 36 м², защитные полосы – 0,6 м.

Для наращивания производства зернобобовых культур с протеиновой питательностью необходимо обеспечивать влагой агроценозы вне зависимости от обеспеченности их атмосферными осадками [12, 13, 14].

При назначении норм и сроков капельного полива использовали формулу расчета:

Е = KвY,                                                            (1)

где Е – водопотребление сельскохозяйственной культуры, м³/га;

Кв – коэффициент водопотребления, показывающий расход почвенной влаги на единицу урожая, м³/т;

Y – урожайность культуры, т/га.

Обработку экспериментальных данных провели методом статистического анализа с использованием критериев Стьюдента и Фишера и регрессионного анализа.

С помощью метода водного баланса было установлено суммарное водопотребление изучаемых зернобобовых культур. Трубопроводы капельного орошения обеспечивали расход воды ‒ 2 л/ч с  каждой капельницы диаметром 1 мм.

При возделывании зернобобовых культур использовали  ресурсосберегающие технологии.

Биологическую урожайность зернобобовых культур определяли с 1 м² в 5-ти кратной повторности по каждому варианту опыта.

Определение содержания протеина и жира в зерне зернобобовых культур проводили в агрохимической лаборатории «ВолжНИИГиМ» по ГОСТ 13496.4-93 «Корма, комбикорма, комбикормовое сырье. Методы определения содержания азота и сырого протеина» и ГОСТ 13496.15-97 «Корма, комбикорма, комбикормовое сырье. Методы определения содержания сырого жира».

Условные кормопротеиновые единицы с 1 га рассчитывали по формуле:

Кп = у Ке П,                                                                 (2)

где  Кп – количество кормопротеиновых единиц с 1 га;

у – урожайность культуры, т/га;

Ке – содержание кормовых единиц в 1 т корма;

П – показатель обеспеченности данного корма протеином, определяемый как отношение фактического содержания протеина (г) на кормовую единицу к норме.

Исследования проводили в соответствии с  календарным планом и общепринятыми методиками опытного дела. При рассмотрении и обсуждении полученных данных использовались методы сравнительного и факторного анализа, обработку результатов провели по методике Доспехова с использованием программы Statistika 5.5 и Microsoft Excel XP [15].

Результаты исследований и их обсуждение. Средние метеорологические показатели начала вегетационного периода развития зернобобовых культур характеризуют достаточную  влагообеспеченность агроценозов. Осадки периода вегетации: май 36,3 мм, июнь 59,8 мм, июль 28,0 мм, в августе выпадение осадков не зафиксировано. В начале вегетации потенциальное плодородие сухостепной зоны Поволжья не было ограничено достаточной естественной водообеспеченностью растений. В июле и августе температуры повысились на 2⁰С по сравнению со средними многолетними значениями, что компенсировалось нормированными поливами по схеме 70–80–70 % от НВ. Среднесуточная температура воздуха в июне на 1,2 ⁰С ниже среднемноголетних значений. При использовании системы капельного орошения период вегетации бобов составил ‒ 101 день при сумме активных температур 1973,9 ⁰С, гороха ‒ 91 день при сумме активных температур 1818,5 ⁰С, сои  ‒ 119 дней при сумме активных температур 2410,6 ⁰С. Гидротермический коэффициент периода вегетации 2023 года на экспериментальных участках: гороха ГТК = 0,8; бобов ГТК= 0,7; сои ГТК= 0,7.

В течение вегетации сои провели 4 полива: нормой капельного орошения ‒ 1750 м³/га, дождеванием с помощью стационарных машин ‒ 1150 м³/га. Общая влагообеспеченность агроценоза сои за период вегетации с учетом атмосферных осадков составила ‒ 3172 м³/га при капельном орошении и  ‒ 2572 м³/га при дождевании.

Влагообеспеченность экспериментальных делянок с горохом поддержали 3 поливами:  капельным орошением  ‒ 1250 м³/га, дождеванием ‒  850 м³/га. Общая влагообеспеченность агроценоза гороха  за период вегетации с учетом атмосферных осадков составила ‒ при капельном орошении 2672 м³/га, при поливах дождевальными машинами ‒ 2272  м³/га.

На посевах бобов провели 3 полива: капельным орошением ‒ 1250 м³/га, дождеванием ‒  850 м³/га. Общая влагообеспеченность бобов за период вегетации с учетом атмосферных осадков составила ‒ при капельном орошении  ‒ 2672 м³/га, при дождевании ‒ 2272  м³/га.

Содержание сырого протеина и жира в семенах зернобобовых культур при орошении капельном, дождевальными стационарными машинами и без орошения представлено в таблице 1.

Сырой протеин в зерне одного и того же сорта по вариантам опыта варьирует, что связано с реакцией сорта на вид применяемого орошения.

Выход сырого протеина и жира с 1 га посевной площади зернобобовых культур представлен в таблице 2.

Анализ данных таблицы 2 показал, что наибольший выход питательных веществ с 1 га (сырого протеина ‒  2,23 т/га, жира ‒ 1,09 т/га) выявлен у протеиново- и жироносной культуры сои сорта Марина при применении капельного орошения. Результат применения капельного орошения характеризует качество полученного зерна следующим образом: соя – 46,1 % протеина, жира – 23,0 %; в горохе содержание сырого протеина  ‒ 30,0 % и жира ‒ 5,7 %, в бобах ‒ 27,16 %, жира ‒ 1,5 %. Сравнивая зернобобовые культуры по протеиновой полноценности, можно отметить, что наиболее богаты азотистыми веществами семена сои на капельном орошении.

Заключение (выводы)

Полученные результаты по формированию качественных показателей семян зернобобовых культур, на примере сои сорта Марина, гороха лущильного сорта Альфа и бобов сорта Русские черные,  подтвердили высокую эффективность применения капельного орошения. В среднем прибавка урожая на капельном орошении в сравнении с контрольным вариантом без применения орошения: соя ‒ 1,00 т/га, горох ‒ 0,30 т/га, бобы ‒ 1,17 т/га. Показатели качества семян по сырому протеину так же выше на  этом варианте на 9,5 %.

Максимальный показатель биологической урожайности посевов сои составил 4,8 т/га при капельном орошении. Биологическая урожайность гороха была наибольшая 3,67  т/га при применении орошения дождеванием стационарными машинами, у бобов наилучший урожай 2,11 т/га был получен при капельном орошении. Применение капельного орошения зернобобовых культур по сравнению с контролем, обеспечило повышение урожайности на 30-50 % и улучшение качества семян в сравнении с другими способами орошения. В результате проведенных исследований и полученных данных установлено, что применение капельного орошения способствует повышению продуктивности и получению высококачественных семян  зернобобовых культур в условиях аридной зоны Поволжья.

Список источников

1. Лебедева В.М., Береза О.В. Результаты испытания метода долгосрочного прогноза валового сбора зерновых и зернобобовых культур в целом по Федеральным округам и России в целом // Результаты испытания новых и усовершенствованных технологий, моделей и методов гидрометеорологических прогнозов. 2021. № 48. С. 96-102.
2. Жминько А.Е., Салахьянц В.В., Ибрагимова И.А.К., Молчанова А.С. Статистический анализ факторов, влияющих на урожайность зерновых и зернобобовых культур // Финансовый бизнес. 2022. № 11 (233). С. 30-33.
3. Тимохин А.Ю., Бойко В.С. Зернобобовые культуры в системе орошаемого агроценоза. Монография // ФГБНУ «Омский аграрный научный центр». г. Омск, 2021. 164 с.
4. Плюйко И.Р., Шахмедова Ю.И. Основные предпосылки для возделывания гороха в Приволжском районе Астраханской области // В сб.: Современные агротехнологии в аридной зоне и их экономическая оценка. Мат. науч.-практ. семинара. Астрахань, 2019. С. 56-58.
5. Беседин А.Г., Путина О.В. Новые сорта гороха овощного ранней группы спелости // Овощи России. 2019. № 2. С. 39-42.
6. Шепель О.Л., Асеева Т. А., Рубан З.С.  Оценка генетического разнообразия гороха различного направления использования в условиях среднего Приамурья // Вестник Мичуринского государственного аграрного университета. 2018.  № 2. С. 104-109.
7. Зотиков В.И., Вилюнов С.Д. Современная селекция зернобобовых и крупяных культур в России // Вавиловский журнал генетики и селекции. 2021. 25(4). С. 381-387.
8. Soybean oil crops market Outlook//USDA United States Department of Agriculture. 2016. URL: http://ers.usda.gov/topics / crops/ soybeans-oil-crops/market-outlook.aspx
9. Смит И.Н., Мельник А.Ф. Инновационные достижения в селекции зернобобовых и крупяных культур // В сборнике: Экоурбанистика: умные и зеленые города. Сб. науч. статей и экокейсов по мат. Международного конкурса экопроектов. Орловский государственный аграрный университет им. Н.В. Парахина, г. Орёл. 2023. С. 297-304.
10. Сулейманова Г.А., Калибаев Б.Б. Зернобобовые культуры как неотъемлемый компонент в системе севооборотов // В книге: Проблемы селекции — 2022. Тезисы докладов международной науч. конф. 2022. С. 116.
11. Орлов В.В., Михайлова П.Д., Короткова Е.М. [и др.] Сравнительный анализ химического состава водных экстрактов, полученных из створок гороха посевного и бобов овощных // Вестник Тверского государственного университета. Серия «Химия». 2022. № 4 (50). С. 157-163.
12. Шадских В.А., Пешкова В.О., Кижаева В.Е. Особенности поливного режима сои и нута в сухостепной зоне Поволжского региона // Масличные культуры. 2019. Вып. 4 (180). С. 89-93.
13. Кижаева В.Е., Пешкова В.О. Оптимизация почвенных влагозапасов при возделывании зернобобовых культур в сухостепной зоне Поволжья // Московский экономический журнал. 2023. Т. 8. № 2. DOI: 10.55186/2413046X
14. Шонтуков Т.З., Махотлова М.Ш. Эффективность капельного орошения, его преимущества и недостатки // Discovery science research – сб. статей международной науч.-практ. конф. Петрозаводск. 2020. С. 227-230.
15. Доспехов Б.А. Методика полевого опыта (с основами статистической обработки результатов исследований): 6-е изд., перераб. и доп. М.: Агропромиздат, 2010. 352 с.

References

1. Lebedeva V.M., Bereza O.V. Rezul’taty ispytaniya metoda dolgosrochnogo prognoza valovogo sbora zernovykh i zernobobovykh kul’tur v tselom po Federal’nym okrugam i Rossii v tselom // Rezul’taty ispytaniya novykh i usovershenstvovannykh tekhnologii, modelei i metodov gidrometeorologicheskikh prognozov. 2021. № 48. S. 96-102.
2. Zhmin’ko A.E., Salakh’yants V.V., Ibragimova I.A.K., Molchanova A.S. Statisticheskii analiz faktorov, vliyayushchikh na urozhainost’ zernovykh i zernobobovykh kul’tur // Finansovyi biznes. 2022. № 11 (233). S. 30-33.
3. Timokhin A.YU., Boiko V.S. Zernobobovye kul’tury v sisteme oroshaemogo agrotsenoza. Monografiya // FGBNU «Omskii agrarnyi nauchnyi tsentR». g. Omsk, 2021. 164 s.
4. Plyuiko I.R., Shakhmedova YU.I. Osnovnye predposylki dlya vozdelyvaniya gorokha v Privolzhskom raione Astrakhanskoi oblasti // V sb.: Sovremennye agrotekhnologii v aridnoi zone i ikh ehkonomicheskaya otsenka. Mat. nauch.-prakt. seminara. Astrakhan’, 2019. S. 56-58.
5. Besedin A.G., Putina O.V. Novye sorta gorokha ovoshchnogo rannei gruppy spelosti // Ovoshchi Rossii. 2019. № 2. S. 39-42.
6. Shepel’ O.L., Aseeva T. A., Ruban Z.S.  Otsenka geneticheskogo raznoobraziya gorokha razlichnogo napravleniya ispol’zovaniya v usloviyakh srednego Priamur’ya // Vestnik Michurinskogo gosudarstvennogo agrarnogo universiteta. 2018.  № 2. S. 104-109.
7. Zotikov V.I., Vilyunov S.D. Sovremennaya selektsiya zernobobovykh i krupyanykh kul’tur v Rossii // Vavilovskii zhurnal genetiki i selektsii. 2021. 25(4). S. 381-387.
8. Soybean oil crops market Outlook//USDA United States Department of Agriculture. 2016. URL: http://ers.usda.gov/topics / crops/ soybeans-oil-crops/market-outlook.aspx
9. Smit I.N., Mel’nik A.F. Innovatsionnye dostizheniya v selektsii zernobobovykh i krupyanykh kul’tur // V sbornike: Ehkourbanistika: umnye i zelenye goroda. Sb. nauch. statei i ehkokeisov po mat. Mezhdunarodnogo konkursa ehkoproektov. Orlovskii gosudarstvennyi agrarnyi universitet im. N.V. Parakhina, g. Orel. 2023. S. 297-304.
10. Suleimanova G.A., Kalibaev B.B. Zernobobovye kul’tury kak neot»emlemyi komponent v sisteme sevooborotov // V knige: Problemy selektsii — 2022. Tezisy dokladov mezhdunarodnoi nauch. konf. 2022. S. 116.
11. Orlov V.V., Mikhailova P.D., Korotkova E.M. [i dr.] Sravnitel’nyi analiz khimicheskogo sostava vodnykh ehkstraktov, poluchennykh iz stvorok gorokha posevnogo i bobov ovoshchnykh // Vestnik Tverskogo gosudarstvennogo universiteta. Seriya «KhimiYA». 2022. № 4 (50). S. 157-163.
12. Shadskikh V.A., Peshkova V.O., Kizhaeva V.E. Osobennosti polivnogo rezhima soi i nuta v sukhostepnoi zone Povolzhskogo regiona // Maslichnye kul’tury. 2019. Vyp. 4 (180). S. 89-93.
13. Kizhaeva V.E., Peshkova V.O. Optimizatsiya pochvennykh vlagozapasov pri vozdelyvanii zernobobovykh kul’tur v sukhostepnoi zone Povolzh’ya // Moskovskii ehkonomicheskii zhurnal. 2023. T. 8. № 2. DOI: 10.55186/2413046X_2023_8_2_62.
14. Shontukov T.Z., Makhotlova M.SH. Ehffektivnost’ kapel’nogo orosheniya, ego preimushchestva i nedostatki // Discovery science research – sb. statei mezhdunarodnoi nauch.-prakt. konf. Petrozavodsk. 2020. S. 227-230.
15. Dospekhov B.A. Metodika polevogo opyta (s osnovami statisticheskoi obrabotki rezul’tatov issledovanii): 6-e izd., pererab. i dop. M.: Agropromizdat, 2010. 352 s.

Для цитирования: Кижаева В.Е, Пешкова В.О., Шрамко А.В. Качество семян зернобобовых культур при капельном орошении в аридной зоне Поволжья // Московский экономический журнал. 2023. № 11. URL: https://qje.su/nauki-o-zemle/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-11-2023-36/

© Кижаева В.Е, Пешкова В.О., Шрамко А.В., 2023. Московский экономический журнал, 2023, № 11.

PDF-файл статьи

Научная статья

Original article

УДК 332.01

doi: 10.55186/2413046X_2023_8_11_561

ОЦЕНКА ПОТЕНЦИАЛА ПРОСТРАНСТВЕННОГО РАЗВИТИЯ ТЕРРИТОРИЙ МУНИЦИПАЛЬНЫХ ОБРАЗОВАНИЙ В УСЛОВИЯХ, ПРИРАВНЕННЫХ К КРАЙНЕМУ СЕВЕРУ

ASSESSMENT OF THE POTENTIAL OF SPATIAL DEVELOPMENT OF MUNICIPAL TERRITORIES IN CONDITIONS EQUATED TO THE FAR NORTH

Бударова Валентина Алексеевна, кандидат технических наук, доцент, профессор кафедры геодезии  и кадастровой деятельности, ФГБОУ ВО «Тюменский индустриальный университет» (625000, г. Тюмень, ул.Володарского, 38),  тел. +7 (3452) 28-36-60, ORCID: https://orcid.org/0000-0002-7749-5932, budarovava@tyuiu.ru.

Valentina A. Budarova, Candidate of Technical Sciences, Associate Professor, Professor of the Department of Geodesy and Cadastral Activity, Tyumen Industrial University (38 Volodarsky str., Tyumen, 625000 Russia), tel. +7 (3452) 28-36-60, ORCID: https://orcid.org/0000-0002-7749-5932, budarovava@tyuiu.ru.

Аннотация. В статье представлены исследование и анализ актуальных решений градостроительной политики муниципальных образований города Нижневартовска и части Нижневартовского района, входящих в состав Нижневартовской агломерации путем оценки потенциала пространственного развития территории в условиях, приравненных к Крайнему Северу. Представлены цели и программы стратегического социально-экономического развития Российской Федерации [1, 2], Ханты-Мансийского автономного округа – Югры, муниципальные программы города Нижневартовска [3], направленные на развитие пространственного потенциала территорий. Исследованы параметры функциональных зон города Нижневартовска, а также схема зонирования территории агломерации по степени интенсивности использования, предложенная в «Концепции пространственного развития и мастер-плана общественных пространств города Нижневартовска. Концепция Нижневартовской агломерации» (долее Концепция) в соответствии с муниципальным контрактом от 07.12.2018 № 383-2018 [4].

Объект исследования – пространственное развитие города Нижневартовска и части Нижневартовского района.

В результате исследования актуальной социально-экономической ситуации города Нижневартовска как ядра Нижневартовской агломерации выявлены преимущества перед остальными участниками агломерации, показаны варианты представления результатов пространственного развития территорий в условиях, приравненных к Крайнему Северу, сделаны выводы.

Abstract. The article presents a study and analysis of current decisions of the urban planning policy of the municipalities of Nizhnevartovsk and part of Nizhnevartovsk district, which are part of the Nizhnevartovsk agglomeration by assessing the potential of spatial development of the territory in conditions equated to the Far North. The objectives and programs of strategic socio-economic development of the Russian Federation [1, 2], Khanty-Mansiysk Autonomous Okrug – Yugra, municipal programs of the city of Nizhnevartovsk [3, 4],  aimed at the development of spatial potential of territories are presented. The parameters of the functional zones of the city of Nizhnevartovsk are investigated, as well as the scheme of zoning of the agglomeration territory according to the degree of intensity of use, proposed in the «Concept of spatial development and master plan of public spaces of the city of Nizhnevartovsk. The concept of the Nizhnevartovsk agglomeration» (longer Concept) in accordance with the municipal contract dated 07.12.2018 No. 383-2018 [4].

The object of the study is the spatial development of the city of Nizhnevartovsk and part of the Nizhnevartovsk district.

As a result of the study of the current socio-economic situation of the city of Nizhnevartovsk as the core of the Nizhnevartovsk agglomeration, advantages over other participants of the agglomeration are revealed, options for presenting the results of spatial development of territories in conditions equated to the Far North are shown, conclusions are drawn.

Ключевые слова: Нижневартовская агломерация, социально-экономическая заимосвязанность населенных пунктов, пространственное развитие, цифровая модель управления

Keywords: Nizhnevartovsk agglomeration, socio-economic connectivity of settlements, spatial development, digital management model

Введение

Стратегические решения  пространственного развития Российской Федерации на период до 2025 года определены Государственной Программой «Цифровая экономика Российской Федерации» – экономика, осуществляемая с помощью цифровых  телекоммуникаций – в распоряжении правительства Российской федерации от 28 июля 2017 г. № 1632-р), где указаны  цели, задачи, направления и сроки реализации основных мер государственной политики по созданию необходимых условий для развития в России цифровой экономики.

Приоритет развития городских агломераций и высокоурбанизированных территорий как полюсов ускоренного социально-экономического развития продолжен  в «Основных направлениях деятельности Правительства Российской Федерации на период до 2024 года», утвержденных Правительством Российской Федерации 29 сентября 2018 года.

Схема территориального планирования является важной частью стратегического управления развитием Ханты-Мансийского автономного округа – Югры совместно со Стратегией социально-экономического развития Ханты-Мансийского автономного округа – Югры на период до 2030 г., Комплексной программой развития и размещения производительных сил Ханты-Мансийского автономного округа – Югры до 2035 г. программой «Цифровое развитие Ханты-Мансийского автономного округа – Югры», утвержденная Постановлением правительства Ханты-Мансийского автономного округа – Югры №484-п от 31.10.2021 года.

Территория Нижневартовского района представлена на рисунке 1.

На территории города Нижневартовска действует множество стратегических программ по развитию города федерального, регионального и муниципального уровня.  Основные направления развития города Нижневартовска, предусмотренные Стратегией до 2030 года [3].

Таким образом, на территории города Нижневартовска реализуется большое количество программ на всех уровнях власти, способствующих активному развитию населенного пункта в различных аспектах.

Общая характеристика агломерации

Агломерация – это форма управления, дающая возможность сформировать единую политику по основным направлениям развития территории. При этом поселения не теряют своего «лица», не утрачивают экономическую, культурную, национальную идентичность.

В соответствии со Стратегией социально–экономического развития ХМАО– Югры до 2030 года Нижневартовская агломерация отнесена к зональному типу социально–экономического развития – «Социальное укоренение» – районы старопромышленного освоения (локальные базы месторождений со снижением добычи). Приоритет развития человеческого капитала, посредством формирования комфортной среды определен стратегиями социально-экономического развития муниципальных образований, входящих в состав Нижневартовской агломерации [4].

По своей структуре сформированная «естественным» образом Нижневартовская городская агломерация является моноцентрической, с центром-ядром в г. Нижневартовске [4].

Пространственная структура агломерации сложилась вдоль природных осей — р. Обь, р. Вах. Транспортными осями – железной и автомобильными дорогами.  На территории агломерации расположены два аэропорта: международный аэропорт «Нижневартовск» (город Нижневартовск) и региональный аэропорт «Стрежевой» (вблизи г. Стрежевой Томской области). В г. Нижневартовске расположен речной порт и паромная переправа.  В г. Стрежевой имеется   действующий речной порт и паромная переправа.

Город Нижневартовск и тяготеющие к нему населенные пункты расположены на оси северного транспортного коридора международного и федерального значения.

Пространственная структура агломерации сложилась вдоль природных осей — р. Обь, р. Вах, транспортными осями – железной и автомобильными дорогами.  На территории агломерации расположены два аэропорта: международный аэропорт «Нижневартовск» (город Нижневартовск) и региональный аэропорт «Стрежевой» (вблизи г. Стрежевой Томской области). В г. Нижневартовске расположен речной порт и паромная переправа.  В г. Стрежевой имеется   действующий речной порт и паромная переправа.

Город Нижневартовск и тяготеющие к нему населенные пункты расположены на оси северного транспортного коридора международного и федерального значения.

Методы и материалы

Территория города Нижневартовска как ядра Нижневартовской агломерации разделена на основные функциональные зоны, с учётом их предназначения и характера использования (рис.2).

Таким образом, можно сделать вывод о том, что зона рекреационного назначения занимает наибольшую площадь территории города – 33,55%.

Одним из важнейших факторов, обеспечивающих конкурентоспособность любой территориальной единицы, является наличие достаточного количества трудовых ресурсов, что, в свою очередь, зависит от демографической ситуации.

По состоянию на 1 января 2023 года в Нижневартовске проживают 282,9 тыс. человек. Это на 0,7 % больше, по сравнению с прошлым годом. Естественный прирост населения в Нижневартовске составил 1 097 человек, что на 448 человек больше, чем за 2022 год [5].

Рассмотрим социально-экономическое развитие территории города Нижневартовска на период с 2019 по 2022 гг. [6].

Показатели экономического развития представлены в таблице 1.

Индикаторы экономического развития представлены в таблице 2.

У города Нижневартовска есть явные преимущества перед остальными участниками агломерации, он является лидером по размеру экономики.

Результаты и обсуждение

Информационные системы все увереннее укрепляют свое положение в современном мире, в том числе, нельзя не отметить визуализацию управленческих социально-экономических решений, осуществляемых с помощью цифровых телекоммуникаций, направленных на пространственное развитие территорий, в том числе в условиях, приравненных к Крайнему Северу.

На территорию города Нижневартовска разработана цифровая информационная модель управления развитием территории и геопортал (рис. 3) [7].

Ведение данной информационной системы возлагается на органы местного самоуправления города Нижневартовска [4].

Использование данного сервиса весьма облегчает задачу при поиске, корректировке и актуализации  градостроительной информации: все слои генерального плана города Нижневартовска, правил землепользования и застройки, сведения Единого государственного реестра недвижимости и красные линии, актуальные на 2019-2202 года – на интерактивной карте на рисунке 4 [8, 9] и в формате 3D. Переход от градостроительной информации к цифровой дает возможность свободного доступа к информации для всех желающих, а также упрощает ее понимание [10].

Цифровая информационная платформа агломерации строится на основе ортофотоплана, выполненного с точностью ЕГРН, и 3D- модели города; создаётся как модель данных, обязательным информационным ресурсом которой является комплексный проект межевания всей территории муниципального образования, который, в свою очередь, является основой создания опорного плана жизнеустройства [4].

Заключение

В процессе исследования выявлены пространственно-планировочные особенности территории агломерации, которые обусловлены суровыми природно-климатическими условиями региона. Для всех муниципальных образований характерно компактное размещение селитебных и производственных территорий вблизи транспортных коммуникаций.

Открытие в будущем северного морского пути, строительство Северо- Сибирской железнодорожной магистрали (Нижневартовск — Белый Яр — Усть- Илимск), а также реконструкция речного порта и международного аэропорта «Нижневартовск»,  создадут условия для формирования современной системы транспортно-экспедиционного обслуживания и терминального хозяйства, что позволит повысить интенсивность товаротранспортного оборота в направлении, как на Запад, так и на Восток Российской Федерации, откроет доступ к международным связям через порты  Ямала и Дальнего Востока, раскроет новый инвестиционный потенциал территории.

Список источников

1. Градостроительный кодекс Российской Федерации: Федеральный закон № 190-ФЗ: [принят Государственной Думой 22.12.2004: одобрен Советом Федерации 03.02.2004]: (ред. от 03.02.2023). – Текст: электронный // КонсультантПлюс: справочно-правовая система: [сайт]. – URL: http://www.consultant.ru.
2. Земельный кодекс Российской Федерации: Федеральный закон № 136-ФЗ: [принят Государственной Думой 28.09.2001: одобрен Советом Федерации 10.10.2001]: (ред. от 06.02.2023). – Текст: электронный // КонсультантПлюс: справочно-правовая система: [сайт]. – URL: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW 33773/.
3. O Стратегии социально-экономического развития города Нижневартовска до 2030 года: Решение Думы города Нижневартовска №349: [утверждено Главой города Нижневартовска 28.05.2018]: (ред. от 25.05.2018). — Текст: электронный // Официальный сайт органов местного самоуправления города Нижневартовска: [сайт]. — URL: https://www.n-vartovsk.ru.
4. Официальный сайт органов местного самоуправления города Нижневартовска: сайт. — URL: https://www.n-vartovsk.ru/ (дата обращения: 29.10.2023). — Текст: электронный.
5. Статистика и показатели: сайт. – URL: https://rosinfostat.ru (дата обращения: 13.04.2022). – Текст: электронный.
6. Численность населения: сайт. – URL: http://www.сhislennost.com (дата обращения: 12.04.2022). – Текст: электронный.
7. Геопортал города Нижневартовска: сайт. – URL: https://geoportal.n-vartovsk.ru (дата обращения: 29.10.2023). – Текст: электронный
8. Интерактивная карта города Нижневартовска: сайт. — URL: https://map.n-vartovsk.ru/ (дата обращения: 29.10.2023). — Текст: электронный.
9. Инвестиционный портал Нижневартовска: сайт. — URL: https://invest.n-vartovsk.ru/ (дата обращения: 16.04.2023). — Текст: электронный.
10. Berry, R. Fry, G. Higgs. Building a geoportal for enhancing collaborative socioeconomic research in wales using open-source technology // Journal of Applied Research in Higher Education. – 2010. – Vol. 2, № 1. – P. 77–92.

References

1. The Town-planning Code of the Russian Federation: Federal Law No. 190-FZ: [adopted by the State Duma on 22.12.2004: approved by the Federation Council on 03.02.2004]: (as amended on 03.02.2023). – Text: electronic // ConsultantPlus: legal reference system: [website]. – URL: http://www.consultant.ru.
2. The Land Code of the Russian Federation: Federal Law No. 136-FZ: [adopted by the State Duma on 28.09.2001: approved by the Federation Council on 10.10.2001]: (as amended on 06.02.2023). – Text: electronic // ConsultantPlus: legal reference system: [website]. – URL: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW 33773/.
3. O Strategies of socio-economic development of the city of Nizhnevartovsk until 2030: Decision of the Duma of the city of Nizhnevartovsk No. 349: [approved by the Head of the city of Nizhnevartovsk on 28.05.2018]: (ed. from 25.05.2018). — Text: electronic // Official website of local self-government bodies of the city of Nizhnevartovsk: [website]. — URL: https://www.n-vartovsk.ru.
4. The official website of the local government of the city Nizhnevartovsk: website. — URL: https://www.n-vartovsk.ru / (accessed: 29.10.2023). — Text: electronic.
5. Statistics and indicators: website. – URL: https://rosinfostat.ru (accessed: 04/13/2022). – Text: electronic.
6. Population: website. – URL: http://www.сhislennost.com (accessed: 12.04.2022). – Text: electronic.
7. The geoportal of the city of Nizhnevartovsk: website. – URL: https://geoportal.n-vartovsk.ru (accessed: 29.10.2023). – Text: electronic
8. Interactive map of the city of Nizhnevartovsk: website. — URL: https://map.n-vartovsk.ru / (accessed: 29.10.2023). — Text: electronic.
9. Investment portal of Nizhnevartovsk: website. — URL : https://invest.n-vartovsk.ru / (дата обращения: 16.04.2023). ). – Text: electronic.
10. 10. R. Berry, R. Fry, G. Higgs. Building a geoportal for enhancing collaborative socioeconomic research in wales using open-source technology // Journal of Applied Research in Higher Education. – 2010. – Vol. 2, № 1. – P. 77–92.

Для цитирования: Бударова В.А. Оценка потенциала пространственного развития территорий муниципальных образований в условиях, приравненных к крайнему северу // Московский экономический журнал. 2023. № 11. URL: https://qje.su/nauki-o-zemle/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-11-2023-28/

© Бударова В.А., 2023. Московский экономический журнал, 2023, № 11.

PDF-файл статьи

Научная статья

Original article

УДК 528.7

doi: 10.55186/2413046X_2023_8_11_554

ОПЫТ СОЗДАНИЯ ЛОКАЛЬНОГО КАРТОГРАФИЧЕСКОГО МАТЕРИАЛА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ БЕСПИЛОТНЫХ ЛЕТАТЕЛЬНЫХ АППАРАТОВ

EXPERIENCE IN CREATING LOCAL CARTOGRAPHIC MATERIAL USING UNMANNED AERIAL VEHICLES

Далбараев Ариан Сергеевич, старший преподаватель кафедры «Экспертиза, управление и кадастр недвижимости», инженерно-технический институт, Северо-Восточный федеральный университет им. М.К. Аммосова, Е-mail: arian0000@yandex.ru

Неустроев Михаил Михайлович, Северо-Восточный федеральный университет им. М.К. Аммосова, Е-mail: mikhail_neustroev310394@mail.ru

Dalbaraev Arian Sergeevich, senior lecturer of the Department «Expertise, Management and Cadastre of real estate», Engineering and Technical Institute, North-Eastern Federal University named after M.K. Ammosova», Е-mail: arian0000@yandex.ru

Neustroev Mikhail Mikhailovich, North-Eastern Federal University. M.K. Ammosova, E-mail: mikhail_neustroev310394@mail.ru

Аннотация. Современные беспилотные авиационные системы представляют собой наукоемкую, высокотехнологичную область и являются одним из наиболее перспективных направлений развития геодезии и картографии, тема использования беспилотных летательных аппаратов (БПЛА) для создания картографического материала является крайне актуальной в современном мире. С развитием технологий и появлением новых возможностей, связанных с использованием БПЛА, возникают новые вопросы о возможностях и перспективах такого использования на отдаленных территориях с климатическими особенностями, и не развитой инфраструктурой. В статье приводится опыт локальной съемки с помощью БПЛА и разработан порядок его использования. БПЛА могут использоваться для сбора данных о местности, создания высокоточных карт на территориях с местной системой координат. Получение качественного и точного картографического материала является важным для развития различных отраслей, таких как транспорт, геология, сельское хозяйство и другие, сокращая времени и ресурсов на сбор картографической информации.

Abstract. Modern unmanned aerial systems represent a knowledge-intensive, high-tech field and are one of the most promising areas for the development of geodesy and cartography; the topic of using unmanned aerial vehicles (UAVs) to create cartographic material is extremely relevant in the modern world. With the development of technology and the emergence of new opportunities associated with the use of UAVs, new questions arise about the possibilities and prospects of such use in remote areas with climatic conditions and undeveloped infrastructure. The article describes the experience of local surveying using a UAV and develops a procedure for its use. UAVs can be used to collect terrain data and create high-precision maps in areas with a local coordinate system. Obtaining high-quality and accurate cartographic material is important for the development of various industries, such as transport, geology, agriculture and others, reducing time and resources for collecting cartographic information.

Ключевые слова: беспилотный летательный аппарат, геодезический пункт, карта, ортофотоплан, цифровая модель местности, геодезическая сеть

Keywords: unmanned aerial vehicle, geodetic point, map, orthophotoplane, digital terrain model, geodetic network

Картографические материалы — это наборы географических данных, которые используются для создания карт и других географических изображений. Они могут включать в себя карты, атласы, географические информационные системы (ГИС), фотограмметрические изображения, спутниковые изображения и другие данные, которые отображают географические особенности местности. Картографические материалы могут быть использованы для различных целей, таких как планирование градостроительства, изучение климата, анализ геологических формаций, оценка рисков природных катастроф и многое другое.

Создание картографических материалов – это, процесс разработки и изготовления карт и других географических материалов, которые представляют информацию о географических объектах и их расположении в пространстве. Для создания картографических материалов необходимо использовать специальное программное обеспечение, такое как ArcGIS, QGIS, MapInfo и другие, а также учитывать требования и нормы законодательства в области земельных отношений и геодезии.

В результате выполнения картографических работ создаются карты, планы, единая электронная картографическая основа и иные картографические материалы. (статья 15 Федерального закона от 30.12.2015 № 431-ФЗ) «О геодезии, картографии и пространственных данных и о внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации» [1].

Для Республики Саха (Якутия), с учетом её территории площадью 3 083 523 км², вопрос наполнения единой электронной картографической основы является непростой задачей. На сегодняшний день цифровые ортофотопланы масштаба 1:2000 для Якутии, созданы только 36% номенклатурных листов. При этом, для решения задач в различных направлениях хозяйствования и администрирования, необходимы карты крупных масштабов 1:1000, 1:2000 для населенных пунктов, для межселенных территорий карты масштабов 1:10000, что требует немалых финансовых вложений [2].

Использование БПЛА для создания картографических материалов – это быстрый и эффективный способ получения актуальной и точной информации о местности. Однако, такое использование БПЛА попадает под действие ряда законодательных норм и требует соблюдения соответствующих правил и требований. С одной стороны, законы об авиации и безопасности полетов гарантируют безопасность при использовании БПЛА и защищают человеческую жизнь и здоровье. С другой стороны, законы о защите персональных данных и авторском праве обеспечивают права и интересы субъектов данных и авторов картографических материалов. Таким образом, использование БПЛА для создания картографических материалов требует соблюдения ряда правовых норм и требований, чтобы гарантировать безопасность полетов, защиту персональных данных и авторских прав, а также эффективное использование технических возможностей БПЛА.

В 2019 году российское правительство издало Постановление № 658, по которому теперь все владельцы дронов определенной массы должны были поставить свои беспилотники на учет, зарегистрировав их в Росавиации. 19 марта 2022 года правительством было принято несколько поправок к этому постановлению, и сегодня обязательной регистрации подлежат все БПЛА весом более 150 граммов. При этом максимальный вес регистрируемого по этим правилам дрона не изменился и составляет 30 кг [3].

Для создания картографического материала с использованием БПЛА необходимо выполнить следующие шаги:

1. Планирование полета: определение области, локализацию территории относительно геодезических пунктов, которую необходимо снять, и установление параметров полета (высота, скорость, перекрытие между снимками и т. д.);
2. Подготовка БПЛА: установка камеры или другого сенсорного оборудования на БПЛА и проверка его работоспособности. Также необходимо зарядить аккумуляторы и проверить перед полетом;
3. Полет: запуск БПЛА и выполнение запланированного маршрута. Во время полета снимаются фотографии или видео с помощью камеры. При необходимости можно использовать дополнительное оборудование, такое как инфракрасные камеры или лазерные сканеры;
4. Обработка данных: полученные снимки или видео передаются на компьютер для дальнейшей обработки. Специальное программное обеспечение используется для создания цифровой модели местности (ЦММ) или создания трехмерной модели местности (3D модель) на основе данных, снятых с БПЛА. Также можно использовать специализированное программное обеспечение для создания ортофотоплана, который представляет собой изображение, на котором приведены непосредственно форма местности;
5. Создание картографического материала: на основе обработанных данных создается картографический материал, такой как топографические карты, планы земельного участка, кадастровые карты и другие. Он может быть создан с помощью специализированного программного обеспечения, которое позволяет создавать различные типы карт и добавлять на них различные элементы, такие как дороги, реки, здания и т. д.

В ходе реализации первого этапа работы был проанализирован фонд пространственных данных и было выявлено, что в границах муниципального района «Сунтарский улус (район)» расположено 866 пунктов государственной геодезической сети (ГГС), а в районе муниципального образования «Хоринский наслег» находятся 35 пунктов. По результатам местонахождения геодезических пунктов были выявлены 3 пункта (Салыр, Ойбон, Улгумда) относительно которых была проведена локализации ГНСС-приемника, для пространственной привязки ортофотоплана (рисунки с 1 по 6) [4].

В целях получения координат вышеперечисленных пунктов ГГС в местной системе координат МСК-14, было отправлено заявление о предоставлении пространственных данных и материалов, содержащихся в государственных фондах пространственных данных в «Федеральный научно-технический центр геодезии, картографии и инфраструктуры пространственных данных», далее ФГБУ «Центр геодезии, картографии и ИПД» предоставили выписку, содержащую сведения:

• Индекс пункта
• Название пункта, тип и высота знака (при его наличии), тип центра и номер марки
• Класс
• Координаты
• Сохранность пункта, год последнего обследования x y (при наличии)

Также при проведении первого этапа на открытой части местности наносятся искусственные опознавательные знаки крестообразной формы, которые используются для оценки качества выравнивания снимков.

Опознавательный знак — это хорошо видимый на фотографии элемент с ярко выраженным центром, координаты которого известны [5].

Для выполнения второго этапа работ был выбран БПЛА DJI Phantom 4 Pro, его камера с 1-дюймовой матрицей CMOS снимает видео в формате 4K со скоростью 60 кадров в секунду и фото с разрешением 20 Мегапикселей [6].

В третьем пункте с целью создания ортофотоплана села Хоро Сунтарского улуса, было произведено 4 съемочных полета в режиме автоматического управления по индивидуально заданным маршрутам. Выбранная высота съемочного полета 120 метров, скорость съемочного полета 5 м/с, перекрытие изображений: фронтальное 80%, боковое 70%. Сведения о выполненных полетах показаны в таблице 1.

Для выполнения четвертого и пятого этапа работы, была выбрана программа — Agisoft Metashape Professional — это программное обеспечение для фотограмметрии, которое позволяет пользователям создавать высококачественные 3D-модели из фотографий. Она широко используется в различных отраслях, таких как архитектура, археология и визуальные эффекты. Программа использует продвинутые алгоритмы для обработки и выравнивания фотографий, получения трехмерных облаков точек, создания плотных сеточных моделей и генерации текстурированных 3D-моделей. Она также предлагает инструменты для создания цифровых моделей рельефа, ортофотоплана [7].

Работа с программой Metashape осуществляется в три этапа:

1. Первый шаг — выравнивание, которое представляет собой процесс определения положения и ориентации камеры для каждой фотографии и их взаимосвязи. Это дает возможность программе знать, как каждая фотография связана с остальными и как они относятся к 3D-модели.
2. Второй шаг — плотное сопоставление, включает поиск соответствия точек интереса на фотографиях и создание набора точек, которые будут использованы для создания 3D-модели. Благодаря алгоритмам фотограмметрии, Metashape автоматически распознает и сопоставляет фрагменты на фотографиях, создавая точки общего покрытия.
3. Третий шаг — создание 3D-модели, где программа использует информацию о положении камеры и набор точек общего покрытия, чтобы создать плотное облако точек и сгенерировать ортофотоплан и текстурированную 3D-модель. Это включает в себя построение сеточной модели, устранение шума, оптимизацию положения точек и текстурирование модели с использованием фотографической информации.

В ходе картографирования местности с использованием БПЛА были выявлены следующие преимущества и недостатки:

Преимущества:

1. Высокая точность и детализация получаемых данных;
2. БПЛА способны выполнять работы быстрее, чем традиционные методы;
3. Использование БПЛА позволяет избежать рисков, связанных с работой на высоте;
4. Экономическая эффективность. Использование БПЛА позволяет сократить затраты на персонал и оборудование;
5. Возможность получения данных в труднодоступных местах. БПЛА могут летать на низкой высоте и получать данные в труднодоступных местах;
6. Автоматизация работы. БПЛА могут быть автоматизированы, что позволяет сократить время и улучшить точность работы.

Недостатки:

1. Ограничения по погодным условиям. Использование БПЛА ограничено погодными условиями, такими как сильный ветер, дождь или туман;
2. Использование БПЛА ограничено законодательством, что может создавать проблемы в некоторых случаях;
3. Высокая стоимость. Оборудование для использования БПЛА может быть очень дорогим;
4. Ограничения по времени полета. БПЛА имеют ограниченное время полета из-за малой емкости батарей;
5. Использование БПЛА может создавать риски технических сбоев, которые могут привести к потере оборудования.

Для эффективного использования БПЛА при создании картографического материала, следует учитывать следующие рекомендации:

1. Правильно выбирать тип и модель БПЛА в зависимости от целей и задач;
2. Соблюдать правила безопасности и законодательные ограничения;
3. Правильно настраивать и обслуживать оборудование;
4. Выбирать оптимальные условия для проведения работ с БПЛА;
5. Обучать персонал работе с БПЛА и обработке полученных данных.

Обобщая выполненную работу, необходимо отметить, что использование БПЛА эффективно для локальных съемок для труднодоступных территорий с неразвитыми транспортными сетями.

Список источников

1. Федеральный закон «О геодезии, картографии и пространственных данных и о внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации» [Электронный ресурс]: от 30.12.2015 г. № 431- ФЗ: последняя редакция // Консультант Плюс: справочно-правовая система / Компания «Консультант плюс». Режим доступа: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_191496 /
2. Варламова, Л. Д. Вопросы картографо-геодезического обеспечения кадастровых работ в Республике Саха (Якутия) / Л. Д. Варламова // Московский экономический журнал. – 2022. – Т. 7, № 11. – DOI 10.55186/2413046X_2022_7_11_690. – EDN NDHMZV
3. Постановление Правительства РФ от 25.05.2019 N 658 (ред. от 12.08.2022) «Об утверждении Правил государственного учета беспилотных гражданских воздушных судов с максимальной взлетной массой от 0,15 килограмма до 30 килограммов, ввезенных в Российскую Федерацию или произведенных в Российской Федерации» [Электронный ресурс]: последняя редакция // Консультант Плюс: справочно-правовая система / Компания «Консультант плюс». Режим доступа: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_325695/
4. Федеральный портал пространственных данных [Электронный ресурс]: https://portal.fppd.cgkipd.ru/main
5. Курбатова, В. В. Верификация аэрофотосъемки и GNSS-съемки рудных складов / В. В. Курбатова // Маркшейдерский вестник. – 2021. – № 3(142). – С. 33-37. – EDN XQSCQD.
6. Руководство пользователя 2.0 Phantom 4 Pro/Pro+ [Электронный ресурс]: https://www.dji.com/ru/downloads/products/phantom-4-pro
7. Руководство пользователя Agisoft Metashape [Электронный ресурс]: https://www.geoscan.ru/ru/software/agisoft/metashape_pro

References

1. Federal`ny`j zakon «O geodezii, kartografii i prostranstvenny`x danny`x i o vnesenii izmenenij v otdel`ny`e zakonodatel`ny`e akty` Rossijskoj Federacii» [E`lektronny`j resurs]: ot 30.12.2015 g. № 431- FZ: poslednyaya redakciya // Konsul`tant Plyus: spravochno-pravovaya sistema / Kompaniya «Konsul`tant plyus». Rezhim dostupa: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_191496 /
2. Varlamova, L. D. Voprosy` kartografo-geodezicheskogo obespecheniya kadastrovy`x rabot v Respublike Saxa (Yakutiya) / L. D. Varlamova // Moskovskij e`konomicheskij zhurnal. – 2022. – T. 7, № 11. – DOI 10.55186/2413046X_2022_7_11_690. – EDN NDHMZV
3. Postanovlenie Pravitel`stva RF ot 25.05.2019 N 658 (red. ot 12.08.2022) «Ob utverzhdenii Pravil gosudarstvennogo ucheta bespilotny`x grazhdanskix vozdushny`x sudov s maksimal`noj vzletnoj massoj ot 0,15 kilogramma do 30 kilogrammov, vvezenny`x v Rossijskuyu Federaciyu ili proizvedenny`x v Rossijskoj Federacii» [E`lektronny`j resurs]: poslednyaya redakciya // Konsul`tant Plyus: spravochno-pravovaya sistema / Kompaniya «Konsul`tant plyus». Rezhim dostupa: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_325695/
4. Federal`ny`j portal prostranstvenny`x danny`x [E`lektronny`j resurs]: https://portal.fppd.cgkipd.ru/main
5. Kurbatova, V. V. Verifikaciya ae`rofotos«emki i GNSS-s«emki rudny`x skladov / V. V. Kurbatova // Markshejderskij vestnik. – 2021. – № 3(142). – S. 33-37. – EDN XQSCQD.
6. Rukovodstvo pol`zovatelya 2.0 Phantom 4 Pro/Pro+ [E`lektronny`j resurs]: https://www.dji.com/ru/downloads/products/phantom-4-pro
7. Rukovodstvo pol`zovatelya Agisoft Metashape [E`lektronny`j resurs]: https://www.geoscan.ru/ru/software/agisoft/metashape_pro

Для цитирования: Далбараев А.С., Неустроев М.М. Опыт создания локального картографического материала с использованием беспилотных летательных аппаратов // Московский экономический журнал. 2023. № 11. URL: https://qje.su/nauki-o-zemle/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-11-2023-21/

© Далбараев А.С., Неустроев М.М., 2023. Московский экономический журнал, 2023, № 11.

PDF-файл статьи

Научная статья

Original article

УДК 528:004.9:504.4(470.630)

doi: 10.55186/2413046X_2023_8_11_552

БОНИТИРОВКА ПОЧВ И РАЗРАБОТКА ТЕПЛОВОЙ КАРТЫ КОРРЕЛЯЦИОННОЙ МАТРИЦЫ С МНОЖЕСТВЕННОЙ РЕГРЕССИОННОЙ МОДЕЛЬЮ УРОЖАЙНОСТИ ПРИ КОМПЛЕКСНОЙ ОЦЕНКЕ СОСТОЯНИЯ АГРОЛАНДШАФТОВ ЮГО-ВОСТОЧНОЙ ЧАСТИ СТАВРОПОЛЬСКОГО КРАЯ НА ОСНОВЕ РЕГИОНАЛЬНОЙ ГИС

ASSESSMENT OF THE QUALITATIVE STATE OF SOILS AND DEVELOPMENT OF A HEAT MAP OF THE CORRELATION MATRIX WITH A MULTIPLE REGRESSION MODEL OF YIELD IN A COMPREHENSIVE ASSESSMENT OF THE STATE OF AGRICULTURAL LANDSCAPES OF THE SOUTH-EASTERN PART OF THE STAVROPOL TERRITORY BASED ON REGIONAL GIS

Малочкин Владимир Юрьевич, аспирант (соискатель), ФГБОУ ВО «Ставропольский государственный аграрный университет» (355017, Россия, Ставропольский край, г. Ставрополь, переулок Зоотехнический, 12), ORCID: http://orcid.org/0000-0002-8230-2269, vladimir-zelenokumsk@yandex.ru

Malochkin Vladimir YU., postgraduate student, FSBEI HE «Stavropol state agrarian University» (355017, Russia, Stavropol region, Stavropol, Zootekhnicheskij lane, 12), ORCID: http://orcid.org/0000-0002-8230-2269, vladimir-zelenokumsk@yandex.ru

Аннотация. В рамках работ по разработке ГИС агроэкологической группировки на основе комплексной оценки территории и с применением геоинформационных технологий проведена бонитировка почв по усовершенствованной методике, которая заключается в применении программного обеспечения QGIS посредством которого для каждого критерия в конструкторе запросов разработан механизм расчёта показателей. По каждому показателю автоматически формируется средневзвешенное значение, затем QGIS в автоматическом режиме суммирует полученные средневзвешенные значения показателей согласно формуле для конструктора запросов и получения итогового значения балла бонитета. Бонитировка почв является важной составляющей блока плодородия почв в региональной геоинформационной системе комплексной оценки состояния агроландшафтов юго-восточной части Ставропольского края в границах Советского района.

Abstract. As part of the work on the development of GIS agroecological grouping on the basis of a comprehensive assessment of the territory and with the use of geoinformation technologies, soil bonitization was carried out according to an improved methodology, which consists in the use of QGIS software, through which a mechanism for calculating indicators was developed for each criterion in the query designer. A weighted average value is automatically generated for each indicator, then QGIS automatically summarizes the weighted average values of the indicators obtained according to the formula for the query constructor and obtaining the final value of the bonus score. Soil bonitization is an important component of the soil fertility block in the regional geoinformation system for a comprehensive assessment of the state of agricultural landscapes of the southeastern part of the Stavropol Territory within the boundaries of the Sovetsky district.

Ключевые слова: агроландшафты, бонитировка почв, ГИС-технологии, тепловая карта, регрессионная модель урожайности, сельскохозяйственные угодья, комплексная оценка

Keywords: agrolandscapes, soil bonitization, GIS technologies, heat map, yield regression model, agricultural land, integrated assessment

Для проведения комплексной оценки состояния агроландшафтов на основе региональной геоинформационной системы необходимо владеть информацией и внести в структуру и классификатор ГИС материалы почвенных, агрохимических обследований, материалы почвенно-мелиоративных и гидрогеологических изысканий, а также справочную агрометеорологическую информацию [1, 5].

Основополагающей частью комплексной оценки является методика В. Д. Иванова, усовершенствованная нами в части автоматизации работ в QGIS и включает показатели, представленные в схеме на рисунке 1.

Для каждого из этих показателей существуют критерии оценки, которые внесены в классификатор региональной ГИС и для каждого критерия в конструкторе запросов QGIS разработаны механизм для расчёта показателей, который представлен на рисунке 2.

В результате автоматизированной обработки в QGIS значение выводится в отдельное поле «Балл бонитета» и присваивается характеристика почв.

Бонитировка почв проводится по усовершенствованной методике согласно схеме оценки качественных показателей почв сельскохозяйственных угодий с использованием ГИС-технологий для сравнительной оценки качества почв, их производительной способности, плодородие которых выражается в баллах [3]. Шкала оценки уровня плодородия почв в баллах бонитета представлена в таблице 1.

Карта бонитета почвенного покрова формируется на основе множества показателей, имеющихся в ГИС, в том числе материалов агрохимического обследования, показывает оценку потенциального плодородия почв и закономерности его изменения [6, 7]. Карта бонитировки почв по состоянию на 2020 год представлена на рисунке 3.

Данные группировки почв по уровню плодородия, выраженного в баллах бонитета на 2020 год представлены в таблице 2.

Проанализировав рисунок 3 и таблицу 2, можно сделать вывод, что 87,2 % территории района занимают среднеплодородные почвы. Остальная территория располагается на очень никоплодородных и низкоплодородных почвах. Средний балл бонитета пашни Советского района Ставропольского края составляет 43 балла.

Так как главным показателем плодородия почвы является урожайность, то необходимо выявить её изменение в разрезе основной выращиваемой культуры (озимая пшеница) на основе статистических критериев (рис. 4).

Исходя из того, что критерием оценки плодородия почв является урожайность, выполним построение линейной множественной регрессионной модели урожайности по F-критерию Фишера-Снедокора.

Используя библиотеки Python импортируем имеющиеся исходные для расчетов данные, полученные в результате проведения работ по комплексной оценке состояния агроландшафтов.  В результате анализа получаем тепловую карту корреляционной матрицы (рис. 5).

На следующем этапе исключаем зависимые переменные с условием (с |r|>0.85) и тепловая карта примет вид (рис. 6):

Для набора данных, представленного на рисунке 7 посредством Python, построим множественную регрессионную модель урожайности с исключением статистически незначимых коэффициентов регрессии (показатели, доверительные интервалы которых на уровне 0,05 (5%) содержат нулевое значение).

Результаты показывают, что модель содержит 5 регрессоров, а уравнение линейной множественной регрессионной модели урожайности, которое имеет вид:

где

— оценка урожайности, ц/га;

x₁ — реакция почвенного раствора (pH), ед.;

x₂ — подвижный фосфор (P2O5), мг/кг;

x₃ — подвижные формы цинка (Zn), мг/кг;

x₄ — среднегодовое количество осадков, мм;

x₅ — ГТК вегетационного периода.

И модель в целом и все ее параметры являются статистически значимыми на уровне значимости 0,015.

Таким образом, можно сделать вывод, что в степных и полупустынных ландшафтах являются лимитирующим фактором и важную роль при оценке урожайности основной культуры (озимой пшеницы) играют такие показатели, как реакция почвенного раствора, содержание подвижного фосфора, подвижных формы цинка, а также величина среднегодового количества осадков и ГТК [2].

В результате проведенных исследований формируется электронные карты-слои и связанные с ними базы данных, а путём взаимного наложения полученных геоинформационных баз данных, с учётом индивидуальных особенностей влияния отдельно взятого фактора, проводится агроэкологическая группировка, результатом которой является разработанная схема использования земель на агроландшафтной основе (рис. 8) и интерактивный агроэкологический паспорт (рис. 9), являющиеся ядром региональной геоинформационной системы [4].

Результаты агроэкологической группировки представлены в таблице 3. На территории района выделено шесть агроэкологических групп земель. Общая площадь пашни, входящей в состав этих групп, составляет 165861 гектаров.

В результате проведения комплексной оценки состояния агроландшафтов выполнены работы по бонитировке почв и разработке тепловой карты корреляционной матрицы с множественной регрессионной моделью урожайности, а совокупность полученных данных позволила обеспечить графической и атрибутивной базой данных муниципальный уровень управления земельными ресурсами в целях учета и мониторинга агроландшафтов, ландшафтно-сельскохозяйственной типизации территории, планирования мероприятий по воспроизводству почвенного плодородия и повышению эффективности землепользования.

Список источников

1. Волков, С. Н. Природные ландшафты как фактор эффективного развития сельского хозяйства на Северном Кавказе / С. Н. Волков, С. В. Савинова, Е. В. Черкашина, Д. А. Шаповалов, В. В. Братков, П. В. Клюшин // Юг России: экология, развитие. – 2020. – № 2 (55). – C. 113–124.
2. Лошаков, А. В. Основные проблемы сельскохозяйственного землепользования Ставропольского края / А. В. Лошаков // Московский экономический журнал. – 2022. – № 4. – C. 137–145.
3. Малочкин, В. Ю. Земельно-информационная система состояния и использования агроландшафтов (база данных) / В. Ю. Малочкин, А.В. Лошаков, С.В. Одинцов. — Свидетельство № 2020621124. Российская Федерация. Земельно-информационная система состояния и использования агроландшафтов: база данных / заявитель и правообладатель В. Ю. Малочкин. – № 2020620958; заявл. 15.06.2020 г.; зарег. в Реестре баз данных 02.07.2020 г.
4. Малочкин, В.Ю. Разработка механизма комплексной оценки состояния агроландшафтов на основе региональной геоинформационной системы Советского района Ставропольского края / В. Ю. Малочкин // Московский экономический журнал. – 2022. – № 9. – С. 57–72.
5. Морковкин, Г. Г. Использование ГИС-технологий для оценки временной динамики структуры агроландшафтов и свойств почв на примере умеренно-засушливой и колочной степи Алтайского края / Г. Г. Морковкин, Е. А. Литвиненко, Т. В. Байкалова, Н. Б. Максимова // Вестник Алтайского государственного аграрного университета. – 2013. – № 5 (103). – C. 39–45.
6. Носов, С. И. Выделение и защита особо ценных сельскохозяйственных земель в целях обеспечения продовольственной безопасности страны / С. И. Носов, Б. Е. Бондарев, П. М. Сапожников // Использование и охрана природных ресурсов в России. – 2022. – № 1 (169). – C. 95–99.
7. Сагайдак, А. Э. Совершенствование оценки земель сельскохозяйственного назначения в условиях рынка / А. Э. Сагайдак, А. А. Сагайдак // Финансовые рынки и банки. – 2020. – № 5. – C. 97–101.

References

1. Volkov, S. N. Prirodny`e landshafty` kak faktor e`ffektivnogo razvitiya sel`skogo xozyajstva na Severnom Kavkaze / S. N. Volkov, S. V. Savinova, E. V. Cherkashina, D. A. Shapovalov, V. V. Bratkov, P. V. Klyushin // Yug Rossii: e`kologiya, razvitie. – 2020. – № 2 (55). – C. 113–124.
2. Loshakov, A. V. Osnovny`e problemy` sel`skoxozyajstvennogo zemlepol`zovaniya Stavropol`skogo kraya / A. V. Loshakov // Moskovskij e`konomicheskij zhurnal. – 2022. – № 4. – C. 137–145.
3. Malochkin, V. Yu. Zemel`no-informacionnaya sistema sostoyaniya i ispol`zovaniya agrolandshaftov (baza danny`x) / V. Yu. Malochkin, A.V. Loshakov, S.V. Odinczov. — Svidetel`stvo № 2020621124. Rossijskaya Federaciya. Zemel`no-informacionnaya sistema sostoyaniya i ispol`zovaniya agrolandshaftov: baza danny`x / zayavitel` i pravoobladatel` V. Yu. Malochkin. – № 2020620958; zayavl. 15.06.2020 g.; zareg. v Reestre baz danny`x 02.07.2020 g.
4. Malochkin, V.Yu. Razrabotka mexanizma kompleksnoj ocenki sostoyaniya agrolandshaftov na osnove regional`noj geoinformacionnoj sistemy` Sovetskogo rajona Stavropol`skogo kraya / V. Yu. Malochkin // Moskovskij e`konomicheskij zhurnal. – 2022. – № 9. – S. 57–72.
5. Morkovkin, G. G. Ispol`zovanie GIS-texnologij dlya ocenki vremennoj dinamiki struktury` agrolandshaftov i svojstv pochv na primere umerenno-zasushlivoj i kolochnoj stepi Altajskogo kraya / G. G. Morkovkin, E. A. Litvinenko, T. V. Bajkalova, N. B. Maksimova // Vestnik Altajskogo gosudarstvennogo agrarnogo universiteta. – 2013. – № 5 (103). – C. 39–45.
6. Nosov, S. I. Vy`delenie i zashhita osobo cenny`x sel`skoxozyajstvenny`x zemel` v celyax obespecheniya prodovol`stvennoj bezopasnosti strany` / S. I. Nosov, B. E. Bondarev, P. M. Sapozhnikov // Ispol`zovanie i oxrana prirodny`x resursov v Rossii. – 2022. – № 1 (169). – C. 95–99.
7. Sagajdak, A. E`. Sovershenstvovanie ocenki zemel` sel`skoxozyajstvennogo naznacheniya v usloviyax ry`nka / A. E`. Sagajdak, A. A. Sagajdak // Finansovy`e ry`nki i banki. – 2020. – № 5. – C. 97–101.

Для цитирования: Малочкин В.Ю. Бонитировка почв и разработка тепловой карты корреляционной матрицы с множественной регрессионной моделью урожайности при комплексной оценке состояния агроландшафтов юго-восточной части Ставропольского края на основе региональной ГИС // Московский экономический журнал. 2023. № 11. URL: https://qje.su/nauki-o-zemle/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-11-2023-19/

© Малочкин В.Ю., 2023. Московский экономический журнал, 2023, № 11.

PDF-файл статьи

Научная статья

Original article

УДК 528.3

doi: 10.55186/2413046X_2023_8_11_551

УСТАНОВЛЕНИЕ ОХРАННЫХ ЗОН ПУНКТОВ ГЕОДЕЗИЧЕСКИХ СЕТЕЙ С ПОМОЩЬЮ ГНСС-ТЕХНОЛОГИЙ

ESTABLISHMENT OF SECURITY ZONES OF POINTS OF GEODETIC NETWORKS USING GNSS TECHNOLOGIES

Далбараев Ариан Сергеевич, старший преподаватель кафедры «Экспертиза, управление и кадастр недвижимости», инженерно-технический институт, Северо-Восточный федеральный университет им. М.К. Аммосова, Е-mail: arian0000@yandex.ru

Кривошапкина Кира Дмитриевна, студент Северо-Восточного федерального университета им. М.К. Аммосова, Е-mail: kirakrivoshapkina12@gmail.com

Dalbaraev Arian Sergeevich, senior lecturer of the Department «Expertise, Management and Cadastre of real estate», Engineering and Technical Institute, North-Eastern Federal University named after M.K. Ammosova», Е-mail: arian0000@yandex.ru

Krivoshapkina Kira Dmitrievna, student of the North-Eastern Federal University. M.K. Ammosova, E-mail: kirakrivoshapkina12@gmail.com

Аннотация. С введением в реализацию государственной программы «Национальная система пространственных данных» повсеместно была начата работа по обследованию, восстановлению, установлению и внесению охранных зон пунктов геодезических сетей в Единый государственный реестр недвижимости. На территории Республики Саха (Якутия) находятся более 52 тысяч геодезических пунктов, для каждого из которых необходимо создавать охранные зоны. И в данной статье рассматривается возможность создания проекта охранной зоны и выноса их в натуру с помощью геодезического ГНСС-приемника. В заключении авторы подводят итоги выполненных работ и отмечают необходимость большого объема полевых и камеральных работ для обеспечения всех геодезических пунктов охранными зонами на территории Республики Саха (Якутия).

Abstract. With the introduction of the state program “National Spatial Data System”, work began everywhere to survey, restore, establish and enter protective zones of geodetic network points into the Unified State Register of Real Estate. On the territory of the Republic of Sakha (Yakutia) there are more than 55 thousand geodetic points, for each of which it is necessary to create protective zones. And this article discusses the possibility of creating a design for a protective zone and taking it into reality using a geodetic GNSS receiver. In conclusion, the authors summarize the results of the work performed and note the need for a large amount of field and office work to provide all geodetic points with protective zones on the territory of the Republic of Sakha (Yakutia).

Ключевые слова: геодезические сети, геодезический пункт, охранная зона, система координат, ГНСС, спутники, пространственные данные

Keywords: geodetic networks, geodetic point, security zone, coordinate system, GNSS, satellites, spatial data

Геодезические сети необходимы для определения географических координат и высотных отметок на местности. Они используются в различных областях и индустриях, включая строительство, инженерные работы, картографию, землеустройство, геологию, исследования природных ресурсов, навигацию и многое другое. А также геодезические сети являются неотъемлемой частью современных геоинформационных технологий и служат основой для многих приложений, связанных с пространственной информацией [1].

Государственную геодезическую сеть по роли в общей системе координатного обеспечения территории страны подразделяют на [2]:

• фундаментальную астрономо-геодезическую сеть, которая включает в себя набор точек наблюдений астрономических навигационных спутников, наблюдательные пункты для определения географических координат, такие как широта и долгота, а также точки с определенными координатами высоты над уровнем моря. Эти точки позволяют устанавливать точные геодезические оси и системы координат, которые используются в различных областях, включая картографию, навигацию и строительство.;
• высокоточную геодезическую сеть, которая включает в себя набор точек, измеренных с использованием высокоточных геодезических инструментов, таких как нивелир, теодолит, геодезический ГНСС-приемник и др. Эти точки часто определяются на основе долгосрочных наблюдений и должны быть хорошо связаны с уже существующими фундаментальными точками в геодезической сети;
• спутниковые геодезические сети 1 класса, которые включают точки, которые предварительно были определены с использованием других сетей высокой точности, таких как фундаментальная астрономо-геодезическая сеть или высокоточная геодезическая сеть. Затем эти точки используются вместе с наблюдениями спутниковых навигационных систем, для определения координат и высот других точек на поверхности Земли. Это позволяет достичь высокой точности определения координат и высот объектов в рамках спутниковой геодезии;
• астрономо-геодезическую сеть 1 и 2 классов играют важную роль в различных областях, таких как инженерное строительство, картография, навигация, мониторинг деформаций земной поверхности и другие. Они обеспечивают основу для точного определения координат и высот объектов на Земле, а также позволяют создавать карты с высокой степенью точности;
• государственные геодезические сети сгущения играют важную роль в различных областях, включая инженерное строительство, картографию, навигацию и мониторинг деформаций земной поверхности. Они обеспечивают более точное определение координат и высот объектов на Земле в определенной территории. Благодаря увеличению плотности точек, в государственных сетях сгущения можно получать более надежные данные и обеспечивать большую точность при выполнении геодезических измерений и расчетов.

Порядок охраны пунктов геодезических сетей на территории России на сегодняшний день регламентирован положением об охранных зонах пунктов государственной геодезической сети, государственной нивелирной сети и государственной гравиметрической сети, утвержденным постановлением Правительства РФ от 21.08.2019 г. №1080 «Об охранных зонах пунктов государственной геодезической сети, государственной нивелирной сети и государственной гравиметрической сети» [3].Охранная зона геодезических пунктов, расположенных на земле представляет собой квадрат с размерами 4 на 4 метра, где точкой пересечения диагоналей квадрата является центр геодезического пункта, а для геодезических пунктов расположенных на стенах зданиях, определяются размеры охранной зоны совпадающим с контуром зданий, на которых установлены эти пункты.

В пределах границ охранных зон геодезических пунктов запрещается [4,5,6]:

1. Вторжение на территорию охранных зон без разрешения или нарушение правил доступа, установленных компетентными органами;
2. Осуществление каких-либо строительных, эксплуатационных или иных видов работ без разрешения или согласования с органами, ответственными за городское планирование;
3. Размещение рекламных конструкций, щитов и других объектов, которые могут блокировать доступ к геодезическим пунктам или их видимость;
4. Осуществление любых действий, которые могут повредить или уничтожить геодезические пункты, включая урон, повреждение или искажение их физической или геометрической структуры;
5. Устанавливать какие-либо металлические предметы рядом с геодезическим пунктом, так как они могут искажать измерения или вносить ошибки при выполнении геодезических работ;
6. Проводить любые действия, которые могут привести к изменению высотного положения или горизонтального положения геодезических пунктов, включая перемещение, смещение или утечку земли из охранных зон;
7. Использовать взрывчатые вещества, огнестрельное оружие, пиротехнические изделия и другие опасные предметы вблизи охранных зон геодезических пунктов;
8. Создавать помехи в работе геодезической аппаратуры, включая использование радио- и электронных устройств, которые могут вызывать помехи или искажать сигналы.

Если плановые координаты геодезических пунктов на местности известны, проект охранной зоны создается аналитическим методом, где зона представляет собой квадрат, ориентированный по сторонам света.

Для создания и выноса границ охранной зоны был выбран пункт «Могильный» геодезической сети сгущения, координаты которой, представленные в реестре, хранятся в следующих системах координат: СК-95 зона 22, СК-42 зона 22, МСК-14 Республика Саха (Якутия), зона 5, ГСК-2011 зона 22 (рис.1 и рис.2) [7].

В ЕГРН охранная зона данного геодезического пункта была добавлена 29 июля 2019 года, но в то время характерные точки границ охранной зоны были определены в МСК-88, а после перехода всех данных в единую систему координат, они были пересчитаны в МСК-14 [8].

Так как координаты границ охранной зоны были переведены с одной системы координат в другую, было решено рассчитать координаты заново и попробовать их вынести в натуру с использованием ГНСС-приемника. Для этого был произведен заказ координат геодезического пункта «Могильный» в МСК-14. Следом аналитическим методом были определены координаты границ охранной зоны для выноса в натуру.

Для выполнения данной работы по выносу границ охранной зоны был выбран комплект ГНСС-приёмников PrinCe i50 и i30 [9]. Данные приемники принимают сигналы со следующих глобально-навигационных спутниковых систем [10]:

1. ГЛОНАСС (Глобальная навигационная спутниковая система) — система ГНСС, разработанная и эксплуатируемая Россией. Она состоит из сети спутников, охватывающих всю Землю, и позволяет определять местоположение и время с высокой точностью.
2. GPS (Global Positioning System) — американская система ГНСС, разработанная и управляемая Военно-воздушными силами США. Она также состоит из сети спутников, обеспечивающих позиционирование и навигацию в любой точке Земли.
3. Galileo — система ГНСС, разработанная и эксплуатируемая Европейским союзом. Считается гражданским конкурентом ГЛОНАСС и GPS. Она позволяет получать более точные данные позиционирования и навигации.
4. BeiDou — китайская система ГНСС, также известная как Компас. Она предлагает свои услуги как в Китае, так и в других странах Азии и востока Африки.
5. QZSS (Quazi-Zenith Satellite System) — это японская система навигации и времени, разработанная для обеспечения навигационных услуг в Японии и прилегающих регионах.

На момент выполнения работ по выносу границ охранной зоны геодезического пункта на ГНСС-приемник видел 43 спутника, а принимал сигналы с 34 спутников (Рисунок 3).

Для выноса границ новые координаты охранной зоны (Таблица 2), определенные ранее аналитическим методом, вносятся в контроллер. Далее с помощью ГНСС-приемника и котроллера определяются маршрут до точек, которые необходимо вынести, при полном совпадении приемника с вбитыми координатами, контроллер начинает подавать сигнал о том, что точка с данными координатами найдена (Рисунок 4).

Подводя итоги исследования по установлению охранных зон на геодезические пункты, можно сделать следующие выводы:

1. Установление охранной зоны геодезического пункта – один из способов обеспечить его защиту от повреждения, а также зарегистрировать ее границ в ЕГРН, что не позволит выдавать разрешения на строительство на месте нахождения пунктов;
2. Необходимо выносить границы охранной зоны геодезических пунктов в натуру, так как большинство граждан не знает о существовании геодезических пунктов, как работать с публичной кадастровой картой, что ведет не к предумышленному уничтожению пункта;
3. Использование ГНСС-приемника облегчает поиск геодезических пунктов на местности, если у них имеются плановые координаты.

Также по итогам выполненных работ выясняется, что необходимо провести большой объем полевых и камеральных работ для обеспечения всех сохранившихся геодезических пунктов охранными зонами на территории Республики Саха (Якутия)

Список источников

1. Федеральный закон «О геодезии, картографии и пространственных данных и о внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации» [Электронный ресурс]: от 30.12.2015 г. № 431- ФЗ: последняя редакция // Консультант Плюс: справочно-правовая система / Компания «Консультант плюс». Режим доступа: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_191496 /
2. Национальный стандарт РФ ГОСТ Р 55024-2012 «Сети геодезические. Классификация. Общие технические требования» (утв. приказом Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии от 8 октября 2012 г. N 470-ст) [Электронный ресурс]: – Доступ из справочно-правовой системы «Гарант». Режим доступа: https://base.garant.ru/70769870/
3. Постановление Правительства РФ от 21.08.2019 № 1080 «Об охранных зонах пунктов государственной геодезической сети, государственной нивелирной сети и государственной гравиметрической сети» [Электронный ресурс]: – Доступ из справочно-правовой системы «Гарант». Режим доступа: https://base.garant.ru/72641068/
4. Курбанова, З. А. Учет охранных зон пунктов государственной геодезической сети в республике Дагестан / З. А. Курбанова // Нефтегазовое дело, техносферная безопасность, рациональное природопользование: современные реалии : сборник материалов V Всероссийской научно-практической конференции, посвященной 50 летию ДГТУ, Махачкала, 24–25 ноября 2022 года. – Махачкала: Информационно-Полиграфический Центр ДГТУ, 2023. – С. 163-165. – EDN UGWASI.
5. Пархоменко, И. В. О динамике развития режимов охранных зон геодезических пунктов и их установлении (на примере Новосибирской области) / И. В. Пархоменко, Н. В. Зайцева // Вестник СГУГиТ (Сибирского государственного университета геосистем и технологий). – 2020. – Т. 25, №1. – С. 263-273. – DOI 10.33764/2411-1759-2020-25-1-263-273. – EDN DYXAYG.
6. Мосин, В. О. Установление охранных зон пунктов государственной геодезической сети / В. О. Мосин // Регулирование земельно-имущественных отношений в России: правовое и геопространственное обеспечение, оценка недвижимости, экология, технологические решения. – 2020. – Т. 2. – С. 151-154. – DOI 10.33764/2687-041X-2020-2-151-154. – EDN JXULNN.
7. Федеральный портал пространственных данных [Электронный ресурс]: https://portal.fppd.cgkipd.ru/main
8. Варламова, Л. Д. Вопросы картографо-геодезического обеспечения кадастровых работ в Республике Саха (Якутия) / Л. Д. Варламова // Московский экономический журнал. – 2022. – Т. 7, № 11. – DOI 10.55186/2413046X_2022_7_11_690. – EDN NDHMZV.
9. Руководство пользователя для приемника PrinCe i50 и PrinCe i30 [Электронный ресурс]: https://www.prin.ru/
10. Современные навигационные спутниковые системы [Электронный ресурс]: https://glonass-iac.ru/guide/gnss/

References

1. Federal’nyj zakon «O geodezii, kartografii i prostranstvennyh dannyh i o vnesenii izmenenij v otdel’nye zakonodatel’nye akty Rossijskoj Federacii» [Jelektronnyj resurs]: ot 30.12.2015 g. № 431- FZ: poslednjaja redakcija // Konsul’tant Pljus: spravochno-pravovaja sistema / Kompanija «Konsul’tant pljus». Rezhim dostupa: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_191496 /
2. Nacional’nyj standart RF GOST R 55024-2012 «Seti geodezicheskie. Klassifikacija. Obshhie tehnicheskie trebovanija» (utv. prikazom Federal’nogo agentstva po tehnicheskomu regulirovaniju i metrologii ot 8 oktjabrja 2012 g. N 470-st) [Jelektronnyj resurs]: – Dostup iz spravochno-pravovoj sistemy «Garant». Rezhim dostupa: https://base.garant.ru/70769870/
3. Postanovlenie Pravitel’stva RF ot 21.08.2019 № 1080 «Ob ohrannyh zonah punktov gosudarstvennoj geodezicheskoj seti, gosudarstvennoj nivelirnoj seti i gosudarstvennoj gravimetricheskoj seti» [Jelektronnyj resurs]: – Dostup iz spravochno-pravovoj sistemy «Garant». Rezhim dostupa: https://base.garant.ru/72641068/
4. Kurbanova, Z. A. Uchet ohrannyh zon punktov gosudarstvennoj geodezicheskoj seti v respublike Dagestan / Z. A. Kurbanova // Neftegazovoe delo, tehnosfernaja bezopasnost’, racional’noe prirodopol’zovanie: sovremennye realii : sbornik materialov V Vserossijskoj nauchno-prakticheskoj konferencii, posvjashhennoj 50 letiju DGTU, Mahachkala, 24–25 nojabrja 2022 goda. – Mahachkala: Informacionno-Poligraficheskij Centr DGTU, 2023. – S. 163-165. – EDN UGWASI.
5. Parhomenko, I. V. O dinamike razvitija rezhimov ohrannyh zon geodezicheskih punktov i ih ustanovlenii (na primere Novosibirskoj oblasti) / I. V. Parhomenko, N. V. Zajceva // Vestnik SGUGiT (Sibirskogo gosudarstvennogo universiteta geosistem i tehnologij). – 2020. – T. 25, № 1. – S. 263-273. – DOI 10.33764/2411-1759-2020-25-1-263-273. – EDN DYXAYG.
6. Mosin, V. O. Ustanovlenie ohrannyh zon punktov gosudarstvennoj geodezicheskoj seti / V. O. Mosin // Regulirovanie zemel’no-imushhestvennyh otnoshenij v Rossii: pravovoe i geoprostranstvennoe obespechenie, ocenka nedvizhimosti, jekologija, tehnologicheskie reshenija. – 2020. – T. 2. – S. 151-154. – DOI 10.33764/2687-041X-2020-2-151-154. – EDN JXULNN.
7. Federal’nyj portal prostranstvennyh dannyh [Jelektronnyj resurs]: https://portal.fppd.cgkipd.ru/main
8. Varlamova, L. D. Voprosy kartografo-geodezicheskogo obespechenija kadastrovyh rabot v Respublike Saha (Jakutija) / L. D. Varlamova // Moskovskij jekonomicheskij zhurnal. – 2022. – T. 7, № 11. – DOI 10.55186/2413046X_2022_7_11_690. – EDN NDHMZV.
9. Rukovodstvo pol’zovatelja dlja priemnika PrinCe i50 i PrinCe i30 [Jelektronnyj resurs]: https://www.prin.ru/
10. Sovremennye navigacionnye sputnikovye sistemy [Jelektronnyj resurs]: https://glonass-iac.ru/guide/gnss/

Для цитирования: Далбараев А.С., Кривошапкина К.Д. Установление охранных зон пунктов геодезических сетей с помощью ГНСС-технологий// Московский экономический журнал. 2023. № 11. URL: https://qje.su/nauki-o-zemle/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-11-2023-18/

© Далбараев А.С., Кривошапкина К.Д., 2023. Московский экономический журнал, 2023, № 11.