Научная статья

Original article

УДК 330.35 (51-77)

doi: 10.24412/2413-046Х-2021-10451

РАЗРАБОТКА КОМПЛЕКСА ИЗ ТРЕХ МОДЕЛЕЙ ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО КАПИТАЛА ДЛЯ ОЦЕНКИ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ДИНАМИКИ

DEVELOPMENT OF A COMPLEX OF THREE HUMAN CAPITAL MODELS FOR ASSESSING ECONOMIC DYNAMICS

Авторы благодарят Российский фонд фундаментальных исследований за финансовую поддержку работы в рамках научного проекта № 19-29-07328

Орехов Виктор Дмитриевич, канд. техн. наук, научный сотрудник, факультет экономики, Университет «Синергия», 125190, РФ, г. Москва, Ленинградский пр-т, д. 80, E-mail: vorehov@yandex.ru тел.: 8 903 258 3075

Каранашев Анзор Хасанбиевич, доктор эконом. наук, проф. кафедры, Кабардино-Балкарский гос. университет, 360004, РФ, КБР, г. Нальчик, ул. Чернышевского, 173, E-mail: kanzor77@mail.ru  тел.: 8 928 691 5399

Orekhov Viktor Dmitrievich, Candidate of Technical Sciences, Researcher, Faculty of Economics, Synergy University, 125190, Russia, Moscow, Leningradsky Ave, 80

Karanashev Anzor Khasanbievich, Doctor of Economics, Professor, Kabardino-Balkarian state University, 360004, Russia, KBR, Nalchik, Chernyshevsky str., 173

Аннотация. Целью настоящей работы является разносторонний анализ динамики ВВП на душу населения с помощью трех новых моделей человеческого капитала.

Для разработки моделей человеческого капитала и оценки роста ВВП на душу населения используются три основные методики: индикативная диагностика образовательной компоненты человеческого капитала, регрессионный анализ комплекса глобальных индексов и когнитивное моделирование системы трудовой деятельности.

Разработанный комплекс моделей позволяет оценивать влияние большого количества факторов (до 22) на величину человеческого капитала и рост ВВП на душу населения на разные временные интервалы (до 30 лет и более). Показано, что наибольшее влияние на величину человеческого капитала оказывает доля специалистов с профессиональным (третичным) образованием. На величину ВВП на душу населения оказывают положительное влияние человеческий капитал, природные ресурсы и производительность труда, а также отрицательные факторы: износ основных фондов и факторы внешнего экономического окружения. Согласно когнитивной модели, на экономическую динамику наиболее сильно воздействуют управляющие факторы, стратегические программы и инновационное развитие. Работа может быть использована для стратегического планирования экономической динамики и роста человеческого капитала, а также при разработке новых моделей человеческого капитала.

Abstract. The purpose of this work is a comprehensive analysis of the dynamics of GDP per capita using three new models of human capital.

To develop models of human capital and assess the growth of GDP per capita, three main methods are used: indicative diagnostics of the educational component of human capital, regression analysis of the complex of global indices, and cognitive modeling of the labor activity system.

The developed complex of models makes it possible to assess the influence of a large number of factors (up to 22) on the value of human capital and the growth of GDP per capita for different time intervals (up to 30 years and more). It is shown that the share of specialists with vocational (tertiary) education has the greatest influence on the value of human capital. The value of GDP per capita is positively influenced by human capital, natural resources and labor productivity, as well as negative factors: depreciation of fixed assets and factors of the external economic environment. According to the cognitive model, economic dynamics are most strongly influenced by control factors, strategic programs and innovative development. The work can be used for strategic planning of economic dynamics and growth of human capital, as well as in the development of new models of human capital.

Ключевые слова: экономическая динамика, прогнозирование, человеческий капитал, ВВП, когнитивное моделирование, глобальные индексы, образование, экстерналии

Key words: economic dynamics, forecasting, human capital, GDP, cognitive modeling, global indexes, education, externalities

Введение

Одной из важнейших социально-экономических систем современного общества является человеческий капитал (ЧК). Он заключает в себе до 80% мирового богатства и является важным компонентом при прогнозировании экономической динамики. В настоящее время для его измерения широко используются стоимостные методы, основанные на учете доходов, получаемых от использования ЧК, или издержек, связанных с формированием ЧК [4]. Однако основанная на знаниях природа человеческого капитала создает сложности при стоимостной оценке его величины. Поэтому стоимостные методы расчета ЧК достаточно сложны и используют ряд не вполне обоснованных предположений. Кроме того, эти методы не учитывают экстерналии, возникающие в результате использования образования, которые могут быть весьма значительными, поскольку именно знания и навыки, полученные в ходе обучения, являются двигателем технического прогресса. Поэтому исследователи разрабатывают новые методы оценки человеческого капитала. В числе таких новых методов следует отметить глобальные индексы человеческого капитала, разработанные Всемирным экономическим форумом [23] и Всемирным банком [25] и не имеющие стоимостной оценки, что требует их адаптации к использованию для прогноза роста ВВП.

Следует отметить, что экономическая динамика зависит от широкого круга факторов, действующих во взаимосвязи с человеческим капиталом, и попытки анализировать их влияние с использованием малого числа переменных и без учета всей сложности взаимосвязей дают повод к разработке более сложных и методически альтернативных моделей.

Поэтому в данной работе предпринята попытка разработки нескольких новых моделей человеческого капитала, которые в совокупности позволят проанализировать различные аспекты влияния на рост ВВП как человеческого капитала, так и других важных факторов.

В частности, по предположению авторов, использование широкого спектра глобальных агрегированных индексов позволяет более точно оценивать величину человеческого капитала и влияние различных факторов на экономическую динамику. Также авторами были проведены предварительные исследования по использованию для оценки человеческого капитала индикативных методов с дифференцированным учетом уровня обучения персонала [20], а также метода на основе когнитивного моделирования [7]. При широком спектре возможностей оценки человеческого капитала важно определить достоинства различных методов и области применимости, а также выявить взаимодополняющие выводы.

Целью настоящей работы является разносторонний анализ динамики ВВП на душу населения с помощью трех новых моделей человеческого капитала.

1. Литературный обзор

Вопросы изучения человеческого капитала стали важнейшим направлением  экономических исследований, начиная с работ Теодора Шульца и Гэри Беккера, обосновавших, что уровень образования детерминирует и будущий уровень трудового дохода работника. Согласно современной экономической теории, человеческий капитал – это запас знаний, навыков и способностей людей, которые используются в производстве и других видах деятельности. Тысячи экономистов внесли вклад в разработку методов измерения человеческого капитала. Выделяют следующие основные подходы к решению проблемы оценки человеческого капитала [4]:

1. Основанный на учете инвестиций в ЧК (восстановительный) [5];
2. Стоимостной, основанный на капитализации получаемых доходов [15];
3. Стоимостный (дисконтный), основанный на том, что из расчета совокупного богатства страны дисконтным методом вычитают физический и природный капитал, а остаток принимают за величину человеческого капитала [11];
4. Индикаторный, основанный на натуральных характеристиках ЧК [10]. К числу лучших из них можно отнести индекс развития человеческого потенциала – ИРЧП [3].

Оценки капитализации ЧК используются прежде всего для прогноза экономической динамики. В работе Р. Дж. Барро «Экономический рост» [1] детально рассматриваются аспекты человеческого капитала, которые являются основой современного экономического роста. Он отмечает, что решением проблем с неудовлетворительностью стандартной неоклассической модели роста «было расширение концепции капитала за счет включения в него человеческого компонента с последующим предположением, что у этого расширенного капитала отдача не убывает» [1].

Важным результатом работ по оценке ЧК является вывод J. Mincer [19] о том, что заработок работника экспоненциально зависит от числа лет (Е) его образования Y=Y₀e^RE (функция доходов).  Следует отметить еще одну модель прогнозирования экономического роста, которая базируется на использовании концепции ЧК с использованием подхода World Bank и разработана в макроэкономическом департаменте компании Pricewaterhouse Coopers [12]. Начиная с 2006 года PwC регулярно выпускает прогнозы ВВП крупнейших экономик мира на 2030-е, 2050-е годы.

Новый подход к определению индексов ЧК реализован Всемирным экономическим форумом [23] и Всемирным банком [25], причем в нем используют показатели, значительно отличающиеся друг от друга. Human Capital Index рассматривает в основном показатели, характеризующие здоровье ЧК: вероятность детей прожить более 5 лет, доля детей без отклонений в развитии, выживаемость работников до 60 лет и ожидаемое число лет обучения в школе до 18 лет. Global Human Capital берет в учет квалификацию персонала, в частности уровень образования людей, накопленные навыки, ноу-хау и рост квалификации.

2. Материалы и методы

В трех разделах работы использованы три различные методики определения человеческого капитала.

В первом разделе используется подход индикативной диагностики для определения зависимости ВВП на душу населения от образовательных характеристик работников с использованием математических методов, применительно к крупнейшим мировым экономикам. Во втором разделе используется корреляционно-регрессионный анализ зависимости индекса человеческого капитала от широкого спектра агрегированных глобальных индексов, представленных в таблице 1. В третьем разделе используется метод когнитивного моделирования [6] системы трудовой деятельности, включающей в себя 22 концепта, применительно к России.

Для того чтобы не разрывать описание разных методов исследования от раздела, в котором они применяются, детально эти методы и используемые материалы представлены в соответствующих разделах.

3. Результаты

3.1. Измерение человеческого капитала на основе уровня образования

Вследствие того, что человеческий капитал представляет собой материализованные в человека знания, навыки и способности людей, а они приобретаются в процессе образования, то логично предположить, что вклад специалистов в ВВП зависит, в основном, от числа лет их образования. Факторы численности работников и их здоровья отражаются показателем численности населения – N_C. С другой стороны, уровень здоровья людей только на 8–10% зависит от здравоохранения, поэтому и в ЧК оно вносит относительно малый вклад [2].

В этом разделе будем считать, что ВВП на душу населения по паритету покупательной способности (ВВП/Д по ППС) зависит только от числа лет образования специалистов и коэффициента, характеризующего страну, – М_С. Будем рассматривать только работоспособное население в возрасте 25–64 лет, считая в первом приближении, что их доля равна 50%. Выделим среди них n образовательных групп населения и будем считать, что вклад в ВВП/Д специалистов из группы n пропорционален 10⁵*K_n*D_n*М_C, где D_n – доля специалистов с этим уровнем образования, а K_n – весовой коэффициент вклада каждой группы, причем для специалистов с высшим образованием K_n = 1. Суммируя вклады всех специалистов, получим выражение для удельного индекса образовательного ЧК (S_HC).

Соответственно, величина ВВП/Д в международных долларах 2017 года выражается формулой (2)

Будем рассматривать пять уровней образования, продолжительностью примерно 8, 12, 14, 17 и 22 года, причем в составе последней группы будем учитывать численность работников НИОКР, вне зависимости от реальной продолжительности образования. Значения K_n определим из условия минимума коэффициента вариации параметра М_С, для восьми экономик, данные которых представлены в таблице 2.

Данные по Индии и России при оптимизации не будут использоваться, поскольку, согласно предыдущим исследованиям [8], они дают результаты, существенно отклоняющиеся от восьми указанных экономик. Для сглаживания небольших отклонений ВВП/Д и D_n использовались их средние значения за 2015–2017 годы.

Значения коэффициентов K_n , полученные при оптимизации, составляют: K₁ = 0,001, K₂ = 0,003, K₃ = 0,5, K₄ = 1,0, K₅ = 20. При этом коэффициент вариации для восьми экономик равен 15,9±0,05%, а для трех крупнейших – 11,6%. Характерна сильная зависимость коэффициентов K_n от числа лет обучения – Е. Если аппроксимировать значения коэффициентов K₃ – K₅ экспоненциальной зависимостью, то формула примет вид

При использовании данной модели для прогноза экономической динамики возникают сложности прогнозирования значений D_n. Поэтому модель коэффициентов можно упростить, поскольку K₁ и K₂ » 0, а K₃ » K₄. Проведя с этими условиями повторно оптимизацию коэффициентов, получим, что K₃ = K₄ =1, а K₅ = 18. Значения S_HC и M_C для этого случая приведены в последних двух столбцах таблицы 2. При этом среднее значение М_С = 0,81.  

Полученные значения K_n и М_С позволяют прогнозировать рост ВВП стран при наличии прогнозов темпов роста населения, доли специалистов с профессиональным образованием
(Dп = D₃ + D₄), а также количества работников НИОКР (N_S) на миллиард долларов ВВП по ППС (G). Проведенные исследования показали, что параметр N_S/G изменяется достаточно монотонно и для крупнейших экономик стремится к среднему мировому значению, равному 91 специалисту на миллиард долларов 2017 года ВВП по ППС. 

Темп прироста доли специалистов с профессиональным образованием (ΔD_П) меняется медленно, его значения в среднем с 2015 по 2019 год представлены в таблице 3. Для большинства крупнейших экономик ΔD_П = 0,8±0,2% в год и сохраняется примерно до D_П = 50%, а затем плавно стремится к значению D_П = 75%.

Для проверки достоверности разработанной модели определения индекса человеческого капитала (S_HC) с ее использованием было выполнено прогнозирование величины ВВП по ППС крупнейших экономик до 2050 года и сравнение с прогнозами, выполненными компанией PricewaterhouseCoopers [12]. Вначале в процессе прогнозирования  определялись данные об образовательном уровне работников на расчетный период. Значения M_C изменялись линейно от уровня, представленного в таблице 2, до конечного значения в 2100 году – M_Cf. Численность населения стран соответствовала среднему прогнозу ООН. Параметр N_S/G изменялся линейно от начального значения, соответствующего 2017 году, до I_S, которое могло быть либо среднемировым (91), либо более высоким, при наличии прогностических оснований. Далее определялась величина ВВП/Д, при которой потребное значение S_HC (согласно формуле (2)) не превышает то, которое обеспечено уровнем образования работников в данный период времени.

Расчетные значения ВВП в 2050 году, полученные в данной работе (ViС 21), приведены на рис. 1, в сравнении с прогнозом, опубликованным компанией PwC в 2017 году. Места, которые занимают в 2050 году шесть наиболее крупных и две наименьшие экономики, одинаковы в соответствии с обоими методами расчета. Несовпадение занимаемых мест наблюдается только среди четырех экономик с близкими по величине ВВП, который лежит в диапазоне 5,0–7,3 трлн долл.

Тренды для обоих методов расчета на рис. 1 близки друг к другу (пунктир – PwC). Среднее арифметическое значение разности значений ВВП по двум прогнозам равно 3%, а среднеквадратичное отклонение – 12%. Это позволяет утверждать, что эти два прогноза дают в целом близкие значения GDP крупнейших экономик.

В таблице 4 приведено сравнение относительного разброса (в %) значений прогноза PwC 17 от ViС 21 с разбросом между значениями PwC 2011–2017 годов.

Видно, что относительный разброс прогнозов ВВП, выполненных PwC в разные годы, в среднем в три раза больше, чем отличие прогноза PwC 17 от ViС 21. Только по Мексике отличие прогнозов PwC от ViС больше, чем между прогнозами PwC, что связано с высокой неопределенностью темпа роста образования в Мексике (таблица 3). Это позволяет утверждать, что выполненный в данной работе прогноз с использованием методики ViC имеет достаточно высокую достоверность в сравнении с прогнозом PwC.

Достоинством разработанного авторами метода измерения человеческого капитала является то, что удельный индекс ЧК (S_HC) является эндогенным и опирается на характеристики роста численности и образования населения. При этом коэффициент, характеризующий страну (М_С), зависит от внешней среды, но это объективный фактор данной ситуации. В противоположность этому метод, используемый компанией PwC, является экзогенным и формируется на основе догоняющего развития стран относительно США, что ограничивает его применение для прогноза на длительный промежуток времени.

3.2. Оценка человеческого капитала с использованием глобальных индексов

Предложенные Всемирным экономическим форумом и Всемирным банком индексы дают оценки, не связанные с денежными или образовательными единицами, и оценивают ЧК в долях единицы или процентах. Для того чтобы понять связь этих индексов с денежными единицами, целесообразно рассмотреть их корреляцию с ВВП на душу населения.

В связи с проблематичностью сравнения стран, значительно отличающихся по размеру ВВП, используем серию выборок, включающих в себя различное количество экономик, ранжированных по размеру ВВП. В зависимости от числа стран они обозначались: С6, С12, С24, С48, С72. Оптимизация предикторов ВВП/Д производилась с ориентацией на среднее по этим пяти выборкам значение погрешности регрессии (ΔR² = 1 – R²), которое обозначалось индексом m или mid.

На рис. 2 приведена зависимость погрешности регрессии ВВП/Д от числа стран в выборке для предикторов человеческого капитала, включающих в себя различное сочетание GHC и HCI. Видно, что погрешность регрессии от рассмотренных предикторов достаточно велика, а средние по 5 выборкам ее значения составляют ΔRm² = 15,5–22,9%. Погрешность ΔR² меньше для HCI в зоне выборок С12–С72. Для наименьшей выборки С6 минимальную погрешность до 9,6% обеспечивает GHC. Наименьшее значение средней по пяти выборкам погрешности регрессии составляет ΔRm² = 15,5% с предиктором, включающим в себя 40% GHC и 60% HCI.

Сформируем новый индекс человеческого капитала (ИЧК), который будет иметь наименьшую погрешность регрессии с ВВП/Д, на основе рассмотренных выше двух индексов ЧК, по формуле (4).

Зависимость ВВП/Д по ППС в тыс. долл. 2017 года от ИЧК приведена на рис. 3 для выборки С24. Характерно, что при формате индекса человеческого капитала, рассматриваемом в данном разделе, ВВП/Д очень сильно зависит от показателя человеческого капитала – экспоненциально или пропорционально степени 3,5 (пунктир).

Рассмотренный в первом разделе вариант удельного индекса человеческого капитала S_HC был связан с ВВП/Д линейной зависимостью. Однако весовые коэффициенты K_n вклада различных групп специалистов в ВВП/Д экспоненциально зависели (3) от числа лет обучения специалистов. Таким образом, экспоненциальная зависимость ВВП/Д от индекса человеческого капитала проявляется в обоих случаях, и это соответствует функции доходов J. Mincer [19].

Альтернативный формуле (4) метод измерения ИЧК можно получить с использованием регрессионного анализа в зависимости от других глобальных индексов ЧК, представленных в таблице 1. С этой целью вначале определим погрешность регрессии ИЧК от каждого из этих индексов индивидуально. Соответствующие результаты с трендом в виде кубического полинома приведены в таблице 5. Наименьшую погрешность регрессии обеспечивают индексы GDP/C (ΔRm² = 11%) и MYS (14%).

В таблице 6 представлена погрешность регрессии ИЧК от лучших парных оптимальных предикторов в паре с GDP/C или MYS. Видно, что наиболее сильное влияние на человеческий капитал в парах оказывает Global Competitiveness Index [22]. Так, погрешность регрессии предиктора 0,4∙MYS+0,6∙GCI составила ΔRm² = 6,2%, что почти вдвое меньше, чем у лучшего индивидуально индекса влияния на человеческий капитал – GDP/C, для которого ΔRm² = 11%. Следует отметить, что GCI кроме индикаторов конкурентоспособности экономики также содержит характерные для человеческого капитала компоненты: здоровье, образование и рынок труда.

Получение характеристик регрессии ИЧК с парными предикторами позволяет перейти к поиску оптимального комплексного предиктора (СР) для человеческого капитала. Оптимизация осуществлялась путем вариации коэффициентов вклада различных глобальных индексов в комплексный предиктор ki и поиска их значений, обеспечивающих минимальное среднее по пяти выборкам значения погрешности регрессии. Полученные оптимальные значения коэффициентов CP приведены в таблице 7. Для данного предиктора ΔRm² = 5,5%, по сравнению с 6,2% для лучшего парного предиктора. Третьим по величине влияния на ИЧК ожидаемо оказался ВВП/Д, а влияние остальных незначительно.

В рассмотренном в первом разделе варианте измерения человеческого капитала мы выявили, что величина ВВП/Д зависит не только от индекса S_HC, зависящего от уровня образования, но и от параметра М_С, характеризующего страну. Здесь мы получили аналогичный результат. ИЧК и, соответственно, ВВП/Д зависят от образовательного уровня ЧК, который характеризуется индексом MYS, и индекса конкурентоспособности – GCI. При этом GCI влияет даже сильнее. Влияние GDP/C на ИЧК показывает, что более богатые страны могут обеспечить лучшие условия образования, но это влияние достаточно мало.

Среди других индексов относительно большой вклад (5%) вносит Corruption Perception Index (CPI). Хотя его вклад и мал, но применительно к России это может иметь существенное значение. Так, для России CPI = 29%, а для США – 71%, тогда как величина GCI для них дифференцирована значительно меньше – 67% и 84% соответственно.

На рис. 4 приведена регрессионная зависимость ИЧК от оптимального комплексного предиктора CP для выборки G24. Точки, соответствующие выборке С6, обозначены на рис. 4 особыми значками увеличенного размера (слева направо: Индия, Китай, Россия – квадрат, Япония, Германия, США – круг). Видно, что точки выборок С6 и С24 достаточно хорошо согласованы с трендом. При росте предиктора СР до уровня 0,8 величина ИЧК выходит «на полку» и достигает значения около 0,8. Поэтому экспоненциальная зависимость ВВП/Д от ИЧК не приведет к чрезмерному росту ВВП/Д согласно тренду.

Таким образом, в данном разделе предложено усовершенствование второго подхода к определению индекса человеческого капитала и показано, как можно измерять ИЧК не только через индексы GHC и HCI, но и через индексы GCI, MYS, ВВП/Д и другие. Сравнение факторов, влияющих на эти индексы, позволяет выявить новые закономерности.

3.3. Когнитивный метод оценки человеческого капитала

Понятие «человеческий капитал» было введено вследствие возникших противоречий при разработке моделей экономической динамики. В сущности, важным результатом этих расчетов являются оценки потока доходов от работы людей. Этот поток доходов удобно оценивать вкладом в ВВП страны. Ясно также, что поток доходов зависит не только от квалификации работников, но и от других факторов, которые важно оценить.

В данном разделе мы сформируем такую модель с использованием когнитивного метода [6], что позволит учесть влияние не только хорошо измеримых факторов, но и тех, которые можно только оценивать по величине. Следуя методике когнитивного моделирования, сформируем основные группы концептов, действующих в данной системе трудовой деятельности и влияющих на рост ВВП, применительно к России [7]. Проведенный анализ показал, что большая часть концептов является экономическими, а остальные относятся к социальным, технологическим и политическим. Список концептов представлен в левом столбце таблицы 8.

Далее выявим связи между концептами и уровень их влияния на другие. Для измерения силы связи использовалась шкала от +1 до –1, она была разбита на квартили (четверти), которые, соответственно, нумеровались цифрами от +4 до –4. На основе этих данных была сформирована нечеткая когнитивная карта (Fuzzy Cognitive Map – FCM) системы трудовой деятельности, представленная в таблице 8.

На основе выявленных связей и при помощи системы поддержки принятия решений «ИГЛА» [9] был проведен анализ матрицы когнитивного диссонанса, которая демонстрирует меру доверия к концептам FCM, показывает, что она характеризуется низким диссонансом со средним значением 26%. Наибольший диссонанс наблюдается по уровню безработицы – 65% и социально-трудовым институтам – 62%, стимулам к образованию – 53%, деловому образованию – 51% и уровню образования персонала – 47%.

На рис. 5 приведен альфа-срез концептов на уровне отсечения 75% для взаимного влияния концептов, причем положительные влияния обозначены сплошными линиями, а отрицательные – пунктиром (концепты, связанные с отрицательным влиянием, выделены курсивом).

Эта схема дает возможность выделить основные узлы прямого влияния на целевой концепт «ВВП на душу населения». Среди основных из них три взаимно-положительных: человеческий капитал, природные ресурсы и производительность труда, а также два взаимно-отрицательных: изношенность основных фондов и межстрановые барьеры. В свою очередь человеческий капитал зависит от уровня образования и социально-трудовых институтов, а производительность труда – от стратегических программ, образования персонала, научно-технического прогресса, инфраструктуры и финансовых институтов.

Данная модель дает возможность динамического моделирования развития системы. В качестве целевого концепта при этом использовался ВВП на душу населения с целевым уровнем – очень высокий (100%). В качестве управляющих параметров были выбраны концепты, которыми можно реально управлять: стратегические программы, инновационная деятельность, деловое образование и расходы на систему ВПО. На первом шаге по условному времени значения одного из концептов получают управляющий импульс и далее происходит изменение всех концептов системы.

На рис. 6 представлена динамика целевого фактора и группы концептов вследствие импульсного увеличения в начальный момент управляющего концепта «Инновационная деятельность» с уровня 20% до 50%.

Видно, что после начального импульса первым начинает расти концепт «стратегические программы». Затем и остальные концепты начинают быстро расти, а затем выходят «на полку», причем инновационная деятельность – на уровень 87%, деловое образование – 70%, а остальные стремятся к 100%. Целевой концепт при таком управляющем воздействии достигает 100% на 14-м шаге. Отметим, что инновационная деятельность влияет, согласно когнитивной карте (таблица 8), только на НТП, а он, в свою очередь, влияет на стратегические программы. Далее уже стратегические программы воздействуют на весь комплекс концептов, включая производительность труда, и приводят к их росту и достижению целевого значения.

На рис. 7 представлено поведение концептов, связанных с производительностью труда, включая человеческий капитал, при том же инновационном управляющем воздействии.

Видно, что наиболее быстро, хотя и медленнее, чем «Стратегические программы», реагирует на управляющее воздействие «Производительность труда», затем «Изношенность основных фондов» и «Инфраструктура».  Далее в рост идет «Уровень образования», а затем «Человеческий капитал». При этом уровня в 100% первым достигает «Уровень образования», а затем «Человеческий капитал». Примерно столь же быстро снижается «Изношенность основных фондов».

На рис. 8 представлена динамика концептов, влияющих на рост ВВП/Д, при увеличении управляющего концепта «Стратегические программы» с 50% до 64%.

Вслед за «Стратегическими программами», обгоняя их, растет «Человеческий капитал», а за ним ВВП/Д. Производительность труда растет относительно медленно, что сдерживается «Изношенностью основных фондов». При управляющем концепте «Стратегические программы» целевое значение ВВП/Д = 100% достигается на 13-м шаге, то есть примерно так же быстро, как под воздействием управляющего концепта «Инновационная деятельность».

В целом результаты динамического анализа социально-экономической системы показывают, что инновационная деятельность и стратегические программы, как управляющие факторы, значительно быстрее влияют на достижение целевым параметром ВВП/Д целевого уровня 100%, чем расходы на систему ВПО или деловое образование.

3.4. Сравнение трех моделей измерения человеческого капитала

Выше были рассмотрены три разные модели человеческого капитала. Эти модели предназначены для определения величины человеческого капитала и генерируемого им ВВП на душу населения. Также они могут использоваться для прогнозирования экономической динамики. Основные особенности моделей представлены в таблице 9.

Эти модели существенно различаются по своей сложности и возможностям оценки человеческого капитала и прогнозирования экономической динамики. Так, модель на основе уровня образования учитывает только образовательный уровень работников, долю работников НИОКР и косвенно влияние внешней среды. Но она позволяет относительно хорошо прогнозировать экономическую динамику на долгосрочный период – с достоверностью, подтвержденной сравнением с прогнозом компании PwC. Достоинством модели является то, что она позволяет определить уровень вклада в ВВП/Д специалистов с различным уровнем образования, а также берет в учет экстернальные эффекты. Важно, что она является эндогенной.

Модель на основе глобальных индексов позволяет определять величину индекса человеческого капитала, как на основе линейной комбинации индексов Global Human Capital и Human Capital Index, так и на основе более широкого спектра глобальных индексов, причем с достаточно низкой погрешностью регрессии – ΔRm² = 5,5%. Выявленное влияние индекса Global Competitiveness Index указывает на то, что влияние внешней среды (коэффициент М_С), которое обнаружено в модели на основе уровня образования, может быть оценено с помощью индекса конкурентоспособности.  Однако методы прогнозирования экономической динамики для данной модели пока не разработаны, хотя могут быть сформированы на основе глобальных индексов, которые определяются ежегодно.

Модель на основе когнитивного моделирования наиболее сложна и учитывает 22 фактора, причем учитывает сложные транзитивные взаимодействия. Но именно поэтому результаты, которые она позволяет получить, являются относительно нечеткими. Тем не менее она позволила обнаружить, что рост ВВП/Д зависит не только от человеческого капитала, но и от износа основных фондов, природных ресурсов и межстрановых барьеров. В других моделях не было возможности исследовать данные факторы, а они оказывают значительное влияние в отдельных случаях. Модель разработана применительно к современной России, для которой эти факторы важны. Также она позволяет приближенно оценить влияние на экономическую динамику в среднесрочной перспективе таких факторов, как стратегические программы и инновационное развитие. Обнаруженное влияние на рост ВВП/Д межстрановых барьеров указывает на еще один действующий фактор, связанный с влиянием внешней среды и конкурентоспособности стран, которое было обнаружено в рамках других моделей.  

Таким образом, разработанные три модели дополняют друг друга в вопросах измерения человеческого капитала и ВВП/Д. Они также позволяют в точках пересечения обнаружить новые эффекты, существенно влияющие на успешность прогнозирования экономической динамики.

4. Обсуждение

Разработанные модели нацелены на одну и ту же задачу оценки величины человеческого капитала и ВВП на душу населения. Однако непосредственная стыковка этих моделей не реализована, что связано с разным количеством учитываемых в них факторов. В будущем важно более тесно состыковать эти модели, в частности когнитивную и основанную на учете глобальных индексов, поскольку они имеют меньшее различие по количеству учитываемых факторов.

Представляется, что можно разработать еще одну модель, нацеленную на оценку величины ВВП на душу населения с использованием широкого спектра глобальных индексов, без формирования модели человеческого капитала. Это позволит более точно определить факторы влияния на ВВП/Д без отвлечения на рассмотрение индекса человеческого капитала, поскольку в такой модели возникает конкуренция целей создания модели.

5. Заключение 

1. Разработан комплекс из трех моделей, позволяющих оценивать влияние различных факторов на величину человеческого капитала (ЧК) и рост ВВП на душу населения (ВВП/Д).
2. Достоинствами модели индикативной диагностики на основе дифференцированного учета образовательного уровня работников является ее приспособленность к долгосрочному прогнозированию экономической динамики, свойство эндогенности, учет вклада эстернальных факторов и достаточно высокая достоверность. Наибольшее влияние на величину человеческого капитала, согласно данной модели, оказывает доля специалистов, имеющих высшее и среднее профессиональное образование.
3. Модель на основе глобальных индексов позволяет оценивать влияние на человеческий капитал и рост ВВП/Д широкого спектра (15) глобальных индексов. Показано, что большое влияние на величину эффективности человеческого капитала оказывает среднее число лет обучения работников и Global Competitiveness Index.
4. Модель на основе когнитивного моделирования отличается возможностью наиболее широкого учета факторов (22), влияющих на рост ЧК и ВВП/Д, причем и таких, которые нельзя точно описать количественно и которые влияют друг на друга транзитивно. Показано, что основными узлами прямого влияния на величину ВВП/Д являются человеческий капитал, природные ресурсы и производительность труда, а также два отрицательных фактора: изношенность основных фондов и межстрановые барьеры. На экономическую динамику наиболее сильно влияют управляющие факторы: стратегические программы и инновационное развитие.
5. Все три модели указывают на то, что на рост ВВП/Д, кроме фактора «человеческий капитал», зависящего от образования, существенное влияние оказывает внешнее окружение, которое в разных моделях проявляется через фактор конкурентоспособности страны или межстрановых барьеров.

Список источников

1. Барро Р. Дж, Сала-и-Мартин Х. Экономический рост. М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2017. 824 с.
2. Игнатьева Л.П. Факторы, влияющие на здоровье: учебное пособие / Л. П. Игнатьева, М. В. Чирцова, М. О. Потапова; ГБОУ ВПО ИГМУ Минздрава России, Кафедра коммунальной гигиены и гигиены детей и подростков. – Иркутск: ИГМУ, 2014.
3. Индекс развития человеческого потенциала. Гуманитарная энциклопедия: Исследования. Центр гуманитарных технологий. 2018. URL:https://gtmarket.ru/ratings/human-development-index/human-development-index-info
4. Капелюшников Р.И. Сколько стоит человеческий капитал в России? – М., препр. WP3/2012/06, Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики», М., 2012.
5. Кендрик Дж. Совокупный капитал США и  его формирование. М., Прогресс, 1980.
6. Захарова А.А., Подвесовский А.Г., Исаев Р.А. Нечеткие когнитивные модели в управлении слабоструктурированными социально-экономическими системами // Информационные и математические технологии в науке и управлении. – 2020. – № 4 (20). – С. 5–23. DOI: 10.38028/ESI.2020.20.4.001
7. Мельник М.С., Орехов В.Д., Причина О.С. Моделирование тенденций и закономерностей трудовой деятельности в России: когнитивный подход. М., Юр-ВАК. Проблемы экономики и юридической практики. 2018. № 3. С. 94–101.
8. Орехов В.Д. Прогнозирование развития человечества с учетом фактора знания: Монография. Жуковский: МИМ ЛИНК. – 2015. URL:http://world-evolution.ru/monograph/monography.pdf
9. Подвесовский А.Г., Лагерев Д.Г., Коростелев Д.А. СППР «ИГЛА». (Свидетельство отраслевого фонда алгоритмов и программ Росстата № 50200701348). URL: http://iipo.tu-bryansk.ru/quill/developers.html
10. David P. (2013) Knowledge, Capabilities and Human Capital Formation in Economic Growth //Treasury Working Paper Series from New Zealand Treasury No 01/13
11. Dixon J., Bakkes J., Hamilton К. et al. Expanding the Measure of Wealth Indicators of Environmentally Sustainable Development. Environmentally Sustainable Development. Studies and Monographs, Ser. No 17. Wash., The World Bank, 1997.
12. Hawksworth J., Audino H., Clarry R. (2017). The World in 2050. The long view: how will the global economic order change by 2050? PwC Economics & Policy services. URL: http://www.pwc.com/world2050
13. Helliwell, J., Layard, R., Sachs, J.: World happiness report 2019, New York: Sustainable Development Solutions Network. (2019).
14. Heritage Foundation: 2020 index of economic freedom. URL: https://www.heritage.org/index/pdf/2020/book/index_2020.pdf. Accessed: 27.06.2020. (2020).
15. Jorgenson D.W., Fraumeni B.M. The Accumulation of Human and Nonhuman Capital, 1948–1984 / R.E. Lipsey, H.S. Tice (eds.). The Measurement of Savings, Investment and Wealth. Chicago: The University of Chicago Press, 1989.
16. Kaufmann, D., Kraay, A, Mastruzzi, M.: The worldwide governance indicators: Methodology and analytical issues.
17. Knoema: R&D Expenditure as a share of GDP. (2017). URL: https://knoema.com/atlas/topics/Research-and-Development/RandD-Expenditure/RandD-expenditure-as-a-share-of-GDP.
18. Legatum Institute: The Legatum prosperity index, 2019. URL: https://www.prosperity.com/rankings.
19. Mincer J. (1994) The Production of Human Capital and The Lifecycle of Earnings: Variations on a Theme. – Working Paper of the NBER, No 4838.
20. Orekhov, V.D., Prichina, O.S., Blinnikova, A.V., Panfilova, E.A., Shchennikova, E.S.: Indicative diagnostics of the educational component of human capital based on mathematical modeling. Opción. Año 35, 20, 2337-2365. (2019).
21. Savina, G., Haelg, F., Potrafke, N., Sturm, J.E.: The KOF globalisation index – revisited. Review of International Organizations, 14(3), 543-557. (2019).
22. Schwab, K., World Economic Forum: The global competitiveness report 2019. URL: http://www3.weforum.org/docs/WEF_TheGlobalCompetitivenessReport2019.pdf
23. Schwab, K.: The global human capital report. World Economic Forum. Cologny/Geneva Switzerlan. 2019. URL: WEF_The Global Competitiveness Report2019.pdf
24. Stern, S., Wares, A., Epner, T.: Social progress index methodology report. URL: https://www.socialprogress.org/assets/downloads/resources/2018/2018-Social-Progress-Index-Methodology.pdf.
25. World Bank Group: The changing nature of work. World development report 2019. Washington, DC 20433.
26. Transparency International: Corruption perception index. URL: https://www.transparency.org/en/cpi.
27. UNDP: Human development indexes and indicators: 2018 statistical update. URL: http://hdr.undp.org/sites/default/files/2018_human_development_statistical_update.pdf.

References 

1. Barro R. Dzh, Sala-i-Martin X. E`konomicheskij rost. M.: BINOM. Laboratoriya znanij, 2017. 824 s.
2. Ignat`eva L.P. Faktory`, vliyayushhie na zdorov`e: uchebnoe posobie / L. P. Ignat`eva, M. V. Chirczova, M. O. Potapova; GBOU VPO IGMU Minzdrava Rossii, Kafedra kommunal`noj gigieny` i gigieny` detej i podrostkov. – Irkutsk: IGMU, 2014.
3. Indeks razvitiya chelovecheskogo potenciala. Gumanitarnaya e`nciklopediya: Issledovaniya. Centr gumanitarny`x texnologij. 2018. URL: https://gtmarket.ru/ratings/human-development-index/human-development-index-info
4. Kapelyushnikov R.I. Skol`ko stoit chelovecheskij kapital v Rossii? – M., prepr. WP3/2012/06, Nacz. issled. un-t «Vy`sshaya shkola e`konomiki», M., 2012.
5. Kendrik Dzh. Sovokupny`j kapital SShA i ego formirovanie. M.,  Progress, 1980.
6. Zaxarova A.A., Podvesovskij A.G., Isaev R.A. Nechetkie kognitivny`e modeli v upravlenii slabostrukturirovanny`mi social`no-e`konomicheskimi sistemami // Informacionny`e i matematicheskie texnologii v nauke i upravlenii. – 2020. – № 4 (20). – S. 5–23. DOI: 10.38028/ESI.2020.20.4.001
7. Mel`nik M.S., Orexov V.D., Prichina O.S. Modelirovanie tendencij i zakonomernostej trudovoj deyatel`nosti v Rossii: kognitivny`j podxod. M., Yur-VAK. Problemy` e`konomiki i yuridicheskoj praktiki. 2018. № 3. S. 94–101.
8. Orexov V.D. Prognozirovanie razvitiya chelovechestva s uchetom faktora znaniya: Monografiya. Zhukovskij: MIM LINK. – 2015. URL: http://world-evolution.ru/monograph/monography.pdf
9. Podvesovskij A.G., Lagerev D.G., Korostelev D.A. SPPR «IGLA». (Svidetel`stvo otraslevogo fonda algoritmov i programm Rosstata № 50200701348). 2018. URL: http://iipo.tu-bryansk.ru/quill/developers.html
10. David P. (2013) Knowledge, Capabilities and Human Capital Formation in Economic Growth //Treasury Working Paper Series from New Zealand Treasury No 01/13
11. Dixon J., Bakkes J., Hamilton K. et al. Expanding the Measure of Wealth Indicators of Environmentally Sustainable Development. Environmentally Sustainable Development. Studies and Monographs, Ser. No 17. Wash., The World Bank, 1997.
12. Hawksworth J., Audino H., Clarry R. (2017). The World in 2050. The long view: how will the global economic order change by 2050? PwC Economics & Policy services. URL: http://www.pwc.com/world2050
13. Helliwell, J., Layard, R., Sachs, J.: World happiness report 2019, New York: Sustainable Development Solutions Network. (2019).
14. Heritage Foundation: 2020 index of economic freedom. URL: https://www.heritage.org/index/pdf/2020/book/index_2020.pdf. Accessed: 27.06.2020. (2020).
15. Jorgenson D.W., Fraumeni B.M. The Accumulation of Human and Nonhuman Capital, 1948–1984 / R.E. Lipsey, H.S. Tice (eds.). The Measurement of Savings, Investment and Wealth. Chicago: The University of Chicago Press, 1989.
16. Kaufmann, D., Kraay, A, Mastruzzi, M.: The worldwide governance indicators: Methodology and analytical issues.
17. Knoema: R&D Expenditure as a share of GDP. (2017). URL: https://knoema.com/atlas/topics/Research-and-Development/RandD-Expenditure/RandD-expenditure-as-a-share-of-GDP.
18. Legatum Institute: The Legatum prosperity index, 2019. URL: https://www.prosperity.com/rankings.
19. Mincer J. (1994) The Production of Human Capital and The Lifecycle of Earnings: Variations on a Theme. – Working Paper of the NBER, No 4838.
20. Orekhov, V.D., Prichina, O.S., Blinnikova, A.V., Panfilova, E.A., Shchennikova, E.S.: Indicative diagnostics of the educational component of human capital based on mathematical modeling. Opción. Año 35, 20, 2337-2365. (2019).
21. Savina, G., Haelg, F., Potrafke, N., Sturm, J.E.: The KOF globalisation index – revisited. Review of International Organizations, 14(3), 543-557. (2019).
22. Schwab, K., World Economic Forum: The global competitiveness report 2019. URL: http://www3.weforum.org/docs/WEF_TheGlobalCompetitivenessReport2019.pdf
23. Schwab, K.: The global human capital report. World Economic Forum. Cologny/Geneva Switzerlan. 2019. URL: WEF_The Global Competitiveness Report2019.pdf
24. Stern, S., Wares, A., Epner, T.: Social progress index methodology report. URL: https://www.socialprogress.org/assets/downloads/resources/2018/2018-Social-Progress-Index-Methodology.pdf.
25. World Bank Group: The changing nature of work. World development report 2019. Washington, DC 20433.
26. Transparency International: Corruption perception index. URL: https://www.transparency.org/en/cpi.
27. UNDP: Human development indexes and indicators: 2018 statistical update. URL: http://hdr.undp.org/sites/default/files/2018_human_development_statistical_update.pdf.

Для цитирования: Орехов В.Д., Каранашев А.Х. Разработка комплекса из трех моделей человеческого капитала для оценки экономической динамики // Московский экономический журнал. 2021. № 8. URL: https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-8-2021-3/ 

© Орехов В.Д., Каранашев А.Х., 2021. Московский экономический журнал, 2021, № 8.

 

Научная статья

Original article

УДК 339

doi: 10.24412/2413-046Х-2021-10450

МЕТОДИКА ПРОВЕРКИ БУХГАЛТЕРСКОЙ (БЮДЖЕТНОЙ) ОТЧЕТНОСТИ 

ACCOUNTING (BUDGET) VERIFICATION METHODOLOGY REPORTING

Булычев Дмитрий Владимирович, преподаватель, ФКОУ ВО «Академия права и управления Федеральной службы исполнения наказаний», город Рязань, E-mail: bulychevd@mail.ru

Bulychev Dmitry Vladimirovich, teacher, FKOU VO «Academy of Law and Management of the Federal Penitentiary Service», Ryazan, E-mail: bulychevd@mail.ru

Аннотация. При проведении проверки финансово-хозяйственной деятельности учреждений одной из целей являются проверка показателей годовой отчетности по виду бюджета. Информация должна содержать достоверную информацию о деятельности учреждения. Целью проверки является установление достоверности годового отчета, подтверждающего соблюдение единого порядка подготовки и представления бюджетного отчета, исполнения бюджетной структуры информации и содержания информационных форм и регламентов, установленных требованиями.

Abstract. When conducting an audit of the financial and economic activities of institutions, one of the goals is to check the annual reporting indicators by budget type. The information must contain reliable information about the activities of the institution. The purpose of the audit is to establish the reliability of the annual report, confirming compliance with the unified procedure for preparing and submitting the budget report, the implementation of the budget structure of information and the content of information forms and regulations established by the requirements.

Ключевые слова: проверка; формы бюджетной отчетности; методы; показатели отчетности

Keywords: audit; budget reporting forms; methods; reporting indicators

Во время проверки используется сплошной или выборочный метод проверки. В рамках внешней проверки обычно используется выборочный метод. Сплошной метод проверки используется в исходящем контрольном событии для отдельных операций.

Информационной базой для внешней проверки являются материалы (документы, информация), представленные объектом контроля, а также полученные по запросу из внешних источников, а именно:

• годовой бухгалтерский учет (баланс) проверяемого учреждения;
• акт инвентаризации, который был проведен до заполнения форм годовой отчетности;
• бухгалтерские записи (бюджет), созданные в течение периода проверки (счета и / или другие записи бюджетного учета);
• реестр государственных (муниципальных) контрактов);
• реестр договоров, заключенных без заключения государственных (муниципальных) контрактов);
• реестр расходных обязательств;
• информация о проведенных мероприятиях по внешнему контролю, количестве выявленных нарушений и недостатков и мерах, принятых для их устранения;
• уведомления о расчетах между бюджетами;
• другая информация, необходимая для контрольного события.

Для начала проверки требуются все документы, необходимые для ее проведения. Затем они анализируют данные, отраженные в документах и отчетных формах. Проводя документальную проверку, аудиторы могут быть прерваны и фактически проверить интересующую их проблему.

Контрольные процедуры, проводимые в связи с проверкой годового бюджета, можно разделить на несколько этапов:

1. Проверка соответствия заполненных форм годовой бухгалтерской отчетности (баланса) нормативным актам, регламентирующим порядок ведения бюджетного учета и составления бухгалтерской отчетности (баланса) (по полноте и форме).

Цель процедуры подтверждения соответствия единому порядку составления и представления бухгалтерской (балансовой) отчетности, требованиям к содержанию бухгалтерской (балансовой) отчетности и формам отчетности.

2. Убедитесь, что показатели форм отчетности соответствуют сальдо и обороту счетов, указанных в главной книге.

Цель данного этапа контрольных процедур – проверка достоверности бюджетных показателей путем сопоставления отчетных показателей с общими данными бухгалтерского учета.

В ходе проведенных проверок:

• сравнение показателей модуля бюджетной отчетности и данных главной книги;
• сумма поворачивается в соответствии с Общим учетом.[1]

В ходе проведения контрольных мероприятий устанавливаются факты искажения показателей деятельности учреждения. Искажение в бухгалтерском учете и учете (бюджете) указывает на неправильное отражение и представление данных бухгалтерского учета и учета (бюджета).

Различают умышленное и непреднамеренное искажение бухгалтерской (балансовой) отчетности. Умышленное искажение данных бухгалтерского учета (баланса) отчетности является результатом умышленных действий (или бездействия) работников учреждения, такие действия совершаются с целью получения прибыли с целью введения в заблуждение пользователей отчетности. Недобровольное искажение данных бухгалтерского учета и бухгалтерской отчетности (баланса) является результатом непреднамеренных действий (или бездействия) работников учреждения. Это может быть следствием арифметических или логических ошибок в бухгалтерском учете, ошибок в расчетах, неправильного отражения в бухгалтерском учете фактов хозяйственной деятельности, неправильной оценки наличия и состояния имущества.

Независимо от того, совершено нарушение при заполнении отчетных форм умышленно или нет, виновным в совершении уголовных правонарушений грозит административная ответственность.

Так в соответствии со ст. 15.15.6 КоАП РФ непредставление или представление с нарушением сроков, установленных бюджетным законом и иными нормативными актами, регулирующими правоотношения по бухгалтерской отчетности , бухгалтерскому балансу, либо подготовка и представление с нарушением требований информации (документов), необходимой для подготовки и рассмотрения проекта бюджета бюджетной системы Российской Федерации, исполнения бюджетов бюджетной системы Российской Федерации, требует привлечения должностных лиц к административной ответственности, от 10 000 до 30 000 рублей. [2]

Проверка балансов бюджетных средств оформляется отдельным документом (актом, справкой, заключением). В заключении (Акте, справке) выражается мнение о наличии, а не о достоверности бюджетных ведомостей или отказываются выражать мнение о достоверности бюджетных ведомостей. Если достоверных данных нет, укажите причины и следствия, которые привели к достоверности бюджетных ведомостей. Отказ в выражении мнения о достоверности бюджета осуществляется в случаях непредставления данных, необходимых для подтверждения достоверности бюджета (неисполнение бюджетных форм, отсутствие необходимых показателей в форме взаимоувязанным показателей другой формы отчетности и т.д.).

В случае возникновения отклонений анализируются причины и условия, повлиявшие на такие расхождения.

Список источников

1. Об утверждении Инструкции о порядке составления и представления годовой, квартальной и месячной отчетности об исполнении бюджетов бюджетной системы Российской Федерации (утверждено Приказом Минфина России от 28 декабря 2010 г. № 191н); [Электронный ресурс] // СПС «Гарант» — режим доступа: https://base.garant.ru/12181732/
2. Кодекс Российской Федерации об административных правонаруше-ниях : Федер. закон от 30 дек. 2001 г. № 195-ФЗ : принят Гос. Думой 20 дек. 2001 г. : одобрен Советом Федерации 26 дек. 2001 г. : [ред. от 2 авг. 2019 г.] // Собрание законодательства Российской Федерации. — 2002.

References

1. Ob utverzhdenii Instrukcii o poryadke sostavleniya i predstavleniya godovoj, kvartal`noj i mesyachnoj otchetnosti ob ispolnenii byudzhetov byudzhetnoj sistemy` Rossijskoj Federacii (utverzhdeno Prikazom Minfina Rossii ot 28 dekabrya 2010 g. № 191n); [E`lektronny`j resurs] // SPS «Garant» — rezhim dostupa: https://base.garant.ru/12181732/
2. Kodeks Rossijskoj Federacii ob administrativny`x pravonarushe-niyax : Feder. zakon ot 30 dek. 2001 g. № 195-FZ : prinyat Gos. Dumoj 20 dek. 2001 g. : odobren Sovetom Federacii 26 dek. 2001 g. : [red. ot 2 avg. 2019 g.] // Sobranie zakonodatel`stva Rossijskoj Federacii. — 2002.

Для цитирования: Булычев Д.В. Методика проверки бухгалтерской (бюджетной) отчетности // Московский экономический журнал. 2021. № 8. URL: https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-8-2021-2/ 

© Булычев Д.В., 2021. Московский экономический журнал, 2021, № 8.

УДК 910.3+379.85

DOI 10.24412/2413-046Х-2021-10447

 СТРУКТУРА ГЕОСИСТЕМ ТУРИСТИЧЕСКОГО КЛАСТЕРА «САНАКСАРЬ – ТЕМНИКОВ» 

STRUCTURE OF GEOSYSTEMS OF THE TOURIST CLUSTER «SANAKSAR — TEMNIKOV»

Благодарности. Исследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ в рамках научного проекта № 20-37-70055

Силаева Татьяна Борисовна, доктор биологических наук, профессор, Мордовский государственный университет им. Н.П. Огарева, г. Саранск

Ямашкин Станислав Анатольевич, кандидат технических наук, доцент, Мордовский государственный университет им. Н.П. Огарева, г. Саранск

Зарубин Олег Александрович, кандидат географических наук, старший преподаватель, Мордовский государственный университет им. Н.П. Огарева, г. Саранск

Мучкаева Наталья Сергеевна, аспирант, Мордовский государственный университет им. Н.П. Огарева, г. Саранск

Лямзина Инна Сергеевна, аспирант, Мордовский государственный университет им. Н.П. Огарева, г. Саранск 

Silaeva T.B., tbsilaeva@yandex.ru

Yamashkin S.A., yamashkinsa@mail.ru

Zarubin О. А., oleg-zarubin@list.ru

Muchkaeva N.S., tosyanya2013@mail.ru

Lyamzina I.S., lyamzinainna20@gmail.com

Аннотация. Статья посвящена решению задачи анализа структуры геосистем для проектирования паломническо-туристического кластера «Санаксарь – Темников». Комплексный анализ пространственно-временной организации культурных ландшафтов основывается на использовании системы культурологических и геоэкологических методов. С позиции учения о геосистемах авторы показывают, что  территория кластера отличается высоким ландшафтным разнообразием, значительной насыщенностью объектами природного, историко-культурного наследия и является перспективным для развития круглогодичной туристско-рекреационной деятельности. При формировании инженерной инфраструктуры и рекреационном освоении геосистем целесообразно учитывать их слабую устойчивость к антропогенным нагрузкам, наличие предпосылок для активизации определенного спектра природных и природно-техногенных экзогеодинамических процессов. 

Summary. The article is devoted to solving the problem of analyzing the structure of geosystems for the design of the pilgrimage-tourist cluster «Sanaksar – Temnikov». A comprehensive analysis of the spatio-temporal organization of cultural landscapes is based on the use of a system of cultural and geoecological methods. From the standpoint of the theory of geosystems, the authors show that the territory of the cluster is distinguished by a high landscape diversity, significant saturation with objects of natural, historical and cultural heritage and is promising for the development of year-round tourist and recreational activities. When forming the engineering infrastructure and recreational development of geosystems, it is advisable to take into account their weak resistance to anthropogenic loads, the presence of prerequisites for the activation of a certain range of natural and natural-man-made exogeodynamic processes.

Ключевые слова: туристический кластер, геосистемный подход, культурный ландшафт, рекреационная инфраструктура.

Keywords: tourist cluster, geosystem approach, cultural landscape, recreational infrastructure. 

Введение. Стратегическая цель современных исследований наук о Земле – оценка структуры, функционирования, динамики и развития природных, социальных, производственных систем и их взаимодействия для оптимизации процессов хозяйственного освоения. При этом необходимо учитывать, что взаимодействие природы и общества носит многогранный характер. Весьма точно это сформулировал В. О. Ключевский: «Наше мышление привыкло расчленять изучаемый предмет на составные его части, а природа ни в себе самой, ни в своем действии на людей не любит такого расчленения; у нее все силы ведут сово­купную работу, в каждом действии господствующему фактору помогают незаметные сотрудники, в каждом явлении участвуют разнородные условия. В своем изучении мы умеем различить этих участников, но нам с трудом удается точно определить долю и характер участия каж­дого сотрудника в общем деле и еще труднее понять, как и почему вступили они в такое взаимодействие… Несомненно то, что человек поминутно и попеременно то приспособляется к окружающей его природе, к ее силам и способам действия, то их приспособляет к себе самому, к своим потребностям, от которых не может или не хочет отказаться, и на этой двусторонней борьбе с самим собой и с природой вырабатывает свою сообразительность и свой характер, энергию, понятия, чувства и стремления, а частью и свои отношения к другим людям» [1, с. 61]. Приведенная мысль показывает наличие многообразных взаимосвязей между вмещающей природной средой и многогранной деятельностью человека.

Результатом взаимодействия природы и общества являются культурные ландшафты. В. А. Николаев подчеркивает: «Культурный национальный ландшафт – «эстафета»  поколений.., Установлена закономерность: каково общество, его культура, менталитет и исторические судьбы, таков и ландшафт, им созданный» [2]. Таким образом исследование культурных ландшафтов должно основываться на использовании генетического, исторического и системного принципов.

Особое значение в культурном ландшафте России занимает древний город Темников, в пригороде которого располагаются православная обитель – Рождество-Богородичный Санаксарский мужской монастырь (рисунок 1).

Главные святыни монастыря – мощи святых преподобных Феодора Санаксарского и праведного воина Феодора (Ушакова), русского флотоводца. Русской православной церковью они причислены к лику святых. К северу от Темникова располагается Мордовский государственный природный заповедник им. П. Г. Смидовича, призванный хранить и оберегать богатства уникальных ландшафтов Центральной России.

Уникальное многообразие культурного и природного наследия определяет большую перспективность региона для развития паломнического и экологического туризма – путешествий в мир нетронутой природы и культурных ценностей.

Методы и исходные данные. Важнейшей методологической основой исследования культурных ландшафтов является учение о геосистемах. В современном представлении геосистемы – это разноуровневые образования географической оболочки, «где отдельные компоненты природы находятся в системной связи друг с другом и как определенная целостность взаимодействуют с космической сферой и человеческим обществом [3]. В расширенной трактовке геосистемы выступают как «тотальные системы», включающие многообразие природных, экологических, социальных, экономических процессов. Оценка состояния и прогнозирование геосистем сопряжены с решением задач диагностики природных факторов и связей между отдельными элементами, установления закономерностей  хозяйственного освоения природно-ресурсного потенциала.

Комплексный анализ пространственно-временной организации культурных ландшафтов  предполагает использование системы культурологических и геоэкологических методов [4, 5]. Важнейшим инструментом исследований являются географические информационные системы (ГИС) [6]. Проблемно-ориентированная ГИС «Мордовия», использованная при комплексном анализе пространственно-временной структуры геосистем проектируемого туристического кластера «Санаксарь – Темников», включает более 150 электронных тематических карт и баз данных  о природно-социально-производственных системах Мордовии, характеризующих средо- и ресурсовоспроизводящие компоненты геосистем: геологическое строение, тектоника и полезные ископаемые, гидрогеодинамика и гидрогеохимия подземных вод, климат, поверхностные воды, почвы, растительность; особо охраняемые природные территории; комплексная характеристика населенных пунктов. В качестве центрального звена региональной ГИС выступает электронная карта геосистем.

Проектирование и апробация синтетической карты в исследовании эколого-социально-экономических систем показали перспективность использования таксонов геосистем, предложенных В. А. Николаевым [2]. Тх выделение осуществляется на трех векторах научных исследований: 1) морфологическое – диагностика элементов иерархической соподчиненности геосистем и структурных отношений между ними – отделов, систем, классов, групп, типов, родов и видов; 2) парагенетическое – исследование взаимодействия пространственной (морфологической) структуры и процессов метаболизма вещества и энергии, ориентированной на выявление пространственно-временных закономерностей организации геосистем; 3) исследование тотальных геосистем, включающее анализ взаимодействия природных, социальных и экономических систем. Систематизация, классификация и оценка устойчивости геосистем призваны оптимизировать выработку мероприятий по формированию культурных ландшафтов [7].

Средо- и ресурсовоспроизводящие свойства геосистем. Ландшафтное местоположение проектируемого туристического кластера «Санаксарь – Темников» уникально – на пересечении контрастных природных границ краевой части лесных геосистем пластовой Окско-Донской низменности и лесостепи пластово-ярусной Приволжской возвышенности. 

Система (подсистема) ландшафтов, формирующихся под воздействием макроклимата, определяет структуру и функционирование геосистем. Среди разнообразных факторов ведущую роль играют солнечная радиация, температура воздуха, осадки, их режим и интенсивность, а также условия испарения.

Современный климат района определяется радиационным режимом и динамикой воздушных масс. Радиационный баланс составляет за год 1 638,29 МДж/м², в декабре он равен минус 16,76 МДж/м², в июне – 339,39 МДж/м². Годовая сумма прямой солнечной радиации, поступающей на поверхность, перпендикулярную солнечным лучам, равна 3 536,36 МД/м², в июне она равна 536,32 МДж/м², в декабре – 8,38 МДж/м².

Особенности радиационного режима и положение в секторе с умеренно континентальным климатом определяют температурный режим и распределение осадков. Средняя температура воздуха за год равна 3,5–4 °С. В годовом ходе она меняется от 19,0–19,8 °С в июле до минус 11,7–12,2°С – январе. Относительная влажность воздуха изменяется от 84–86 % в декабре–январе до 62–64 % в мае-июне и в среднем за год составляет 76–77 %. Осадков в среднем за год выпадает 600–640 мм, из них 220–250 мм – в холодный период, с ноября по март, и 340–390 мм – в теплый период, с апреля по октябрь. В среднем в году наблюдается 70 дней с жидкими осадками (340 мм).

Функционирование систем ландшафтов проявляется в смене сезонов года – количестве и форме (жидкая, твердая) поступления осадков на поверхность земли, формировании поверхностного стока воды и гидрологическом режиме рек, запасах воды в снежном покрове и ее фильтрации в подземные водоносные горизонты, состоянии почвы (мерзлая, талая), развитии фенологических фаз растительности. Сезонная динамика ландшафтов во многом определяет туристическую деятельность. На ритмы природы накладываются церковные и народные праздники, многие из них, особенно летние, празднуются либо полностью, либо частично на природе.

Обособление классов (подклассов) геосистем связано с геолого-тектоническими структурами, литологическим составом коренных горных пород, которые перераспределяют водные массы и изменяют величину испарения и инфильтрацию атмосферных осадков, определяют направленность и интенсивность развития экзогеодинамических процессов.

Своеобразие геолого-тектонического строения территории определяется положением ее в юго-западной части Токмовского свода Волго-Уральской антеклизы, в пределах Алатырского поднятия, в составе которого прослеживается большая брахиантиклинальная складка, с осью, вытянутой в северо-западном направлении и осложненной рядом локальных поднятий и понижений. Примерная амплитуда локальных поднятий брахиантиклинальной складки против наиболее погруженной её части составляет 30–40 м. Характерной чертой, определяющей структуру геосистем, является пересечение к юго-востоку от г. Сарова крупных неотектонических зон – меридионального и широтного простирания. Тектонические структуры определяют глубокую субвертикальную трещиноватость осадочного чехла и связаны, вероятно, с разломами в фундаменте. Неотектонические зоны определили заложение речных долин, общий рисунок гидрографической сети.

На формирование структуры и функционирование геосистем значительное влияние оказывают каменноугольные и пермские отложения. Отложения гжельского яруса каменноугольной системы развиты повсеместно, на дневную поверхность выходят в эрозионных формах рельефа. Геологический разрез сложен доломитами с тонкими прослойками глин и мергелей. На доломитах залегают известняки, пористые, кавернозные, с редкими прослоями доломитов. Общая мощность отложений гжельского яруса составляет 124–152 м. Ассельские отложения нижнего отдела пермской системы представлены карбонатными породами – известняками и доломитами, которые в верхней части сильно преобразованы и представляют известняковую и доломитовую муку со щебнем карбонатных пород. Общая мощность ассельских отложений 36–46 м.

В южной части региона карбонатные породы перекрываются мезозойскими осадками. В составе среднего отдела юрской системы по литологическим и палеонтологическим данным выделяются две толщи: рудная (условно отнесенная к среднеюрским образованиям) и отложения батского яруса. Нижняя толща представлена глинами и алевритами с конкрециями и желваками бурого железняка, реже с сидеритами кремня. Отложения батского яруса с трансгрессивным несогласием залегают на размытой поверхности палеозойских пород и образованиях рудной толщи. Литологический состав их характеризуется глинами темно-серыми, серыми, иногда песчанистыми и тонкослюдистыми, со стяжениями пирита. Верхняя пачка представлена песками светло-серыми, желтовато- и коричневато-серыми, тонко- и мелкозернистыми, слюдистыми, с тонкими прослойками серых глин.

В подклассе низинных ландшафтов на территории проектируемого туристско-рекреационного кластера коренные горные породы перекрываются четвертичными осадками, определяя обособление природных комплексов на уровне род геосистем. В создании современных морфоскульптурных форм решающую роль играли ледниковые и аллювиальные процессы. В зависимости от преобладания того или иного рельефообразующего фактора в пределах рассматриваемой территории выделяются следующие основные типы рельефа: 1) нижнесреднечетвертичная эрозионно-аккумулятивная ледниковая равнина, сильно расчлененная речной и овражно-балочной сетью; 2) среднечетвертичная аккумулятивная водно-ледниковая равнина, слабо расчлененная речной и овражно-балочной сетью; 3) средневерхнечетвертичная аккумулятивная аллювиальная равнина.

Нижнесреднечетвертичная эрозионно-аккумулятивная ледниковая равнина, сильно расчлененная речной и овражно-балочной сетью, охватывает междуречья правых притоков р. Мокши. Равнина охватывает как водораздельные поверхности, так и эрозионные, пологие склоны водоразделов с маломощным чехлом склоновых отложений. Поверхность равнины отвечает среднему ярусу рельефа, выше которой располагаются останцы дочетвертичной денудационной поверхности, ниже – поверхность аккумулятивной аллювиальной равнины. Наивысшие высоты в пределах равнины достигают 170 м, минимальные – 100 м.

Современный рельеф равнины пологохолмистый, понижающийся в сторону долин рек. В пределах равнины развита густая овражно-балочная сеть. Максимальное сгущение эрозионной сети достигает 3 км/км². Профили склонов здесь преимущественно прямые и выпуклые. Овраги неглубоко врезанные, с пологими бортами, с трапециевидным и корытообразным поперечным профилем, иногда с вторичными врезами и растущими верховьями. Участками на поверхности водоразделов и склонов встречаются дюнообразные всхолмления, закрепленные растительностью, и небольшие болота верхового и переходного типов.

Среднечетвертичная аккумулятивная водно-ледниковая равнина, слабо расчлененная речной и овражной сетью, занимает преобладающую по площади часть района в пределах как Приволжской возвышенности, так и Окско-Донской низменности. Породы, слагающие эрозионную поверхность дочетвертичного рельефа, состоят из карбонатных отложений, которые рассечены круто врезанными неогеновыми палеодолинами. Мезозойские и неогеновые отложения перекрыты ледниковыми и водно-ледниковыми отложениями окского и днепровского горизонтов. Поверхность этой равнины с абсолютными отметками 100–165 м пологоволнистая, выположенная, с округлыми и пологими возвышениями, имеющими почти плоские выровненные вершины. Водоразделы обычно плоские, с пологими склонами. Переход водоразделов к склонам постепенный, пологий. Овражно-балочная сеть развита слабо. Овраги врезаны неглубоко, с пологими закрытыми бортами. И лишь на участках сочленения равнины с денудационными останцами неогеновой поверхности овражная сеть несколько гуще и более глубоко врезана.

Средневерхнечетвертичная аккумулятивная аллювиальная равнина охватывает долины рек и относится к нижнему ярусу рельефа. Кроме поймы, развитой в долинах всех вышеупомянутых рек, к этому типу рельефа относятся I, II и III надпойменные террасы, а также террасовидная поверхность, сформированная аллювиально-флювиогляциальными отложениями позднеднепровского времени. Поверхность равнины ровная, с бугристо-западинным микрорельефом, осложненная дюнообразными всхолмлениями высотой от 1,5 до 10 м, заболоченными междюнными понижениями, а в северо-западной части района с редкими термокарстовыми западинами округлой формы диаметром до 100 м и карстовыми воронками.

Из процессов, изменяющих рельеф изученной территории, преобладает эрозия, наиболее активно проявляющаяся в зонах современных положительных движений. Для этих участков характерны вершинный рост оврагов, вторичные врезы в днищах балок, перехват оврагов и подмыв руслами рек склонов долин, сопровождающийся образованием оползней.

Широко распространены карстовые формы рельефа, связанные пермскими и каменноугольными известняками и доломитами. Поверхностные карстовые формы наблюдаются на поймах и надпойменных террасах, на участках неглубокого (не глубже 30–40 м) залегания карбонатных пород. В большинстве случаев они представлены либо отдельными разобщенными карстовыми воронками, либо пологими блюдцеобразными понижениями размером от 5 до 150 м и более. Погребенные карстовые формы развиты довольно широко, но, как и открытый карст, чаще всего тяготеют к долинам рек, а также к погребенным долинам палео- и прарек. Среди них наиболее распространены полые каверны или заполненные переотложенной доломитовой мукой, зоны дезинтеграции карбонатных пород до состояния мелкощебенистого карбонатного материала и доломитовой муки, а также погребенные карстово-эрозионные останцы.

Наряду с эрозионными формами рельефа и карстом, отмечаются следы ископаемой мерзлоты в виде полигональных, блочных и блочно-западинных форм, являющихся следствием мерзлотной трещиноватости, а также в виде бугристых и западинных образований термокарста. Наиболее крупные проявления палеомерзлотных форм известны на поверхности I надпойменной террасы р. Мокши.

Литологическое разнообразие коренных горных пород и широкий спектр экзогеодинамических процессов предполагают проведение их учета при проектировании инженерных сооружений с целью предотвращения (минимизации) проявления деструктивных геоэкологических процессов – карстообразования, суффозии, подтопления и т. п.

Роды геосистем подразделяются на группы геосистем. Их функционирование связано с особенностями водного и геохимического режимов при взаимодействии поверхностных и подземных вод, состава, строения и мощности зоны аэрации, глубины залегания грунтовых вод и характера их взаимодействия с межпластовыми водоносными горизонтами.

Региональные закономерности водного режима определяются хорошей гидравлической связью вод четвертичных отложений с водами карбонатных пород ассельского яруса и верхнего отдела каменноугольной системы, которые местами сильно разрушены до состояния щебня и муки. Водоносный горизонт имеет свободную поверхность уровня, небольшой напор в местах, где на карбонатных породах залегают глинистые отложения батского яруса. Глубина залегания грунтовых вод изменяется от 1,50 до 21,00 м. Удельный дебит изменяется от 1,5 до 17 л/с. По химическому составу подземные воды пресные, гидрокарбонатные кальциево-магниевые или магниево-кальциевые с минерализацией 0,2–0,6 г/дм³. Питание водоносного горизонта происходит за счет инфильтрации атмосферных осадков в местах выхода на поверхность карбонатных пород или неглубокого их залегания. Разгрузка водоносного горизонта происходит в результате перетока вод в смежные водоносные горизонты и гидрографическую сеть.

В геосистемах смешанных лесов водно-ледниковых и древнеаллювиальных равнин господствуют кислый (Н⁺) и органокислый (Н⁺ – Сh^—) классы водной миграции; характерна слабая латеральная дифференциация химических элементов (L = 0,8 ÷ 1,2); преобладает гетеролитный тип катен. В супераквальных и аквальных геосистемах карстовых и термокарстовых котловин воды гидрокарбонатные магниево-кальциевые.

Типы геосистем выделяются по почвенно-биологическим признакам. В северной лесостепи Приволжской возвышенности зональными являются дубравы волосисто-осоковые, снытевые, снытево-пролесниковые, снытево-осоковые, ландышевые, злаково-разнотравные на серых лесных почвах. На территории проектируемого туристско-рекреационного кластера, где литогенную основу геосистем составляют  песчаные водно-ледниковые и древнеаллювиальные равнины, доминируют интразональные и азональные подтаежные ландшафты.

На подзолистых и дерново-подзолистых песчаных и супесчаных почвах водно-ледниковых и древнеаллювиальных равнин важнейшей лесообразующей породой является сосна обыкновенная (Pinus sylvestris). К верхним частям песчаных дюн, склонов южной экспозиции на бедных песчаных почвах с глубоким залеганием грунтовых вод приурочены сосняки лишайниковые. В этих сообществах древостой монодоминантный, кустарниковый ярус развит слабо, встречаются единичные угнетенные кусты ракитника русского (Chamaecytisus ruthenicus), дрока красильного (Genista tinctoria). Напочвенный покров состоит преимущественно из кустистых лишайников (70–60 % и более). Травянистый ярус крайне беден: угнетенный ландыш майский (Convallaria majalis), кошачья лапка двудомная (Antennaria dioica), золотарник обыкновенный (Solidago virgaurea), ястребиночка волосистая (Pilosella officinarum), тонконог сизый (Koeleria glauca).

Наиболее распространенная группа ассоциаций сосновых лесов – сосняки зеленомошные. Эта группа включает леса с господством в напочвенном покрове зеленых мхов: плевроциума Шребера (Pleurozium schreberi), гилокомиума блестящего (Hylocomium splendens), дикранума многоножкового (Dicranum polysetum). На мощных песках со сравнительно глубоким расположением грунтовых вод распространены зеленомошники с очень изреженным травянистым покровом из ландыша майского (Convallaria majalis), золотарника (Solidago virgaurea), вейника наземного (Calamagrostis epigeios), брусники (Vaccinium vitis—idaea). В кустарниковом ярусе отмечаются единичные растения рябины обыкновенной (Sorbus aucuparia), ракитника русского. Сравнительно небольшие площади занимают сосняки брусничные и черничные.

При неглубоком залегании грунтовых вод в суффозионных и карстовых западинных и котловинных формах рельефа протекают процессы заболачивания. Верховым или переходным болотам с мощным слоем торфа свойственны сосняки сфагновые и пушицево-сфагновые.

На более плодородных супесчаных и суглинистых почвах распространены сосняки сложные. В древостое доминирует сосна, может быть примесь из березы и осины (Populus tremula), иногда ель (Picea abies). Во втором подъярусе липа мелколистная (Tilia cordata) и дуб черешчатый (Quercus robur), иногда они выходят в верхний подъярус. Хорошо развитый подлесок образуют лещина обыкновенная, или орешник (Corylus avellana), жимолость обыкновенная (Lonicera xylosteum), бересклет бородавчатый (Euonymus verrucosa), изредка волчеягодник обыкновенный (Daphne mezereum). В травянистом ярусе много неморальных (дубравных) элементов: сныть обыкновенная (Aegopodium podagraria), звездчатка жестколистная (Stellaria holostea), осока волосистая (Carex pilosa), пролесник многолетний (Mercurialis perennis), марьянники (Melampyrum sp.). Естественного возобновления сосны в этих лесах не происходит, после рубок на их месте развиваются преимущественно липовые леса. В зависимости от свойств геосистем выделяется несколько групп ассоциаций лесов с преобладанием дуба – дубравы волосисто-осоковые, снытевые, снытево-пролесниковые, снытево-осоковые, ландышевые, злаково-разнотравные.

При неглубоком залегании грунтовых вод в суффозионных и карстовых западинных и котловинных формах рельефа протекают процессы заболачивания. Верховым или переходным болотам с мощным слоем торфа свойственны сосняки сфагновые и пушицево-сфагновые. Для подлеска этих лесов характерны багульник болотный (Ledum palustre), болотный мирт обыкновенный (Chamaedaphne calyculata), голубика (Vaccinium uliginosum).

В поймах рек распространены ольшаники из ольхи клейкой, или черной (Alnus glutinosa), в травянистом ярусе которых доминируют крупные осоки (Carex sp.), папоротники, лабазник вязолистный (Filipendula ulmaria), крапива двудомная (Urtica dioica), паслен сладко-горький (Solanum dulcamara), хмель вьющийся (Humulus lupulus). Вдоль рек протягиваются кустарниковые заросли из ив (Salix sp.).

Значительные площади занимают березняки и осинники. Основные площади занимают ассоциации из березы повислой, или бородавчатой (Betula pendula), а при неглубоком залегании грунтовых вод – береза белая, или пушистая (Betula pubescens). В близких по структуре геосистемах формируются осинники, в подлеске которых обычна ива пепельная (Salix cinerea). Небольшие осинники встречаются на месте заросших заболоченных ивняков.

Широкий спектр интразональных и азональных геосистем определяет высокую насыщенность территории редкими и исчезающими видами. Их распространение во многом определяется развитием геосистем в плейстоцене. По верховым сфагновым и переходным болотам, моховым сплавинам встречаются осока плетевидная, или струнокоренная (Carex chordorrhiza), очере́тник белый (Rhynchospora alba), плаунок заливаемый (Lycopodiella inundata), шейхцерия болотная (Scheuchzeria palustris); к хвойно-широколиственным и хвойным лесам приурочена неоттианта клобучковая (Neottianthe cucullata); по днищам глубоких тенистых проточных лесных оврагов в лиственных лесах встречаются диплазиум сибирский (Diplazium sibiricum); к сырым мшистым еловым и смешанным лесам, окраинам моховых болот, берегам лесных речек  приурочены осока двусеменная (Carex disperma), мякотница однолистная (Malaxis monophyllos), гудайера ползучая (Goodyera repens), тайник сердцевидный (Listera cordata), осока магелланская (Carex paupercula). На песчаных террасах в редкостойных хвойных и смешанных лесах, остепненных борах, на опушках и боровых пустошах среди редких и исчезающих видов встречаются истод Вольфганга (Polygala wolfgangiana), ястребинка изогнутозубчатая (Hieracium arcuatidens), жабник малый (Filago minima); в свежих светлохвойных и смешанных лесах, полянах – луговик извилистый (Avenella flexuosa). В сыроватых хвойных и лиственных лесных ценозах зарегистрированы одноцветка (Moneses uniflora), пыльцеголовник красный (Cephalanthera rubra), по окраинам болот – венерин башмачок настоящий (Cypripedium calceolus), пальчатокоренник крапчатый (Dactylorhiza maculata), гроздовник виргинский (Botrychium virginianum), манник литовский (Glyceria lithuanica).

Особе место занимают объекты государственной охраны, включенные в Красную книгу Российской Федерации: пыльцеголовник красный (Cephalanthera rubra), венерин башмачок настоящий (Cypripedium calceolus), неоттианта клобучковая (Neottianthe cucullata), ятрышник обожженный (Orchis ustulata), каулиния тончайшая (Caulinia tenuissima), грифола курчавая (Grifola frondosa), менегацция продырявленная (Menegazzia terebrata), уснея цветущая (Usnea florida).

Для ознакомления с уникальными ландшафтами в Мордовском государственном природном заповеднике разработан широкий спектр экскурсионных туров: «В гостях у заповедника», «Прогулки по заповедному лесу», «Заповедная Мордовия», «Тропою предков», «Наши животные», «Курс выживания в лесу», «Семейный», «Заповедными тропами», «Заповедная зима», «Из прошлого в будущее», «Национальная кухня» и др.

Выводы. Территория кластера «Санаксарь – Темников», расположенная в центральной части Русской равнины, отличается высоким ландшафтным разнообразием, перспективным для развития круглогодичной туристско-рекреационной деятельности. Развитие паломническо-туристического кластера сопряжено с формированием единого культурного ландшафта, объединяющего Рождество-Богородичный Санаксарский мужской монастырь и место захоронения адмирала Ф. Ф. Ушакова, его усадьбу в д. Алексеевка и геосистемы Мордовского государственного природного заповедника им. П. Г. Смидовича.

При формировании инженерной инфраструктуры и рекреационном освоении геосистем целесообразно учитывать природные предпосылки для активизации карстовых, оползневых, эрозионных процессов; слабую защищенность от техногенного загрязнения основного эксплуатируемого водоносного каменноугольно-пермского горизонта, используемого в регионе для централизованного водоснабжения, слабую устойчивость геосистем к антропогенным нагрузкам.          

Литература

1. Ключевский В. О. Сочинения : в 9 т. / В. О. Ключевский. – М. : Мысль, 1987–1990. – Т. 1. – 427 с.
2. Николаев В. А. Ландшафтоведение : семинар. и практ. занятия / В. А. Николаев. – 2-е изд., перераб. и доп. – М. : Изд-во Моск. ун-та, 2006. – 208 с.
3. Сочава В. Б. Введение в учение о геосистемах / В. Б. Сочава. – Новосибирск : Наука, Сиб. отд-ние, 1978. – 319 с.
4. Веденин Ю. А. Культурный ландшафт как категория наследия / Ю. А. Веденин, М. Е. Кулешова // Культурный ландшафт как объект наследия/под ред. Ю. А. Веденина, М. Е. Кулешовой. – М. : Институт Наследия ; СПб. : Д. Буланин, 2004. – С. 13–36.
5. Gordon J. E. Geoheritage, geotourism and the cultural landscape: Enhancing the visitor experience and promoting geoconservation / J. E. Gordon // Geosciences. – 2018. – Vol. 8. – №. 4. – P. 136.
6. Геоэкологический анализ и прогноз хозяйственного освоения подземных вод / А.А. Ямашкин, С.А. Ямашкин, Г. В. Зибров [и др.] // Успехи современного естествознания. – 2020. – № 8, – С. 83–91
7. Miklós L. Landscape as a Geosystem / L. Miklós, E. Kočická, Z. Izakovičová // Landscape as a geosystem. – Springer, Cham, 2019. – P. 11–42.
8. Красная книга Республики Мордовия. Т. 1. Редкие виды растений и грибов. Изд. 2-е, перераб. / науч. ред. и сост. Т. Б. Силаева. – Саранск : Изд-во Мордов. ун-та, 2017.  – 340 c.

DOI 10.24412/2413-046Х-2021-10446

Экономический рост и инвестиционное развитие экономики в учении Джона Мейнарда Кейнса

Economic growth and investment development of the economy in the teachings of John Maynard Keynes

Джиоева Елена Ахсаровна, аспирант кафедры «Мировая экономика», Дипломатическая академия МИД России

Dzhioeva Elena Akhsarovna, Postgraduate student of the Department of «World Economy» of the Diplomatic, Academy of the Ministry of Foreign Affairs of Russia

Аннотация. В данной статье проведен анализ учения Дж. М. Кейнса, в частности его концепции экономического роста. Изучены связи между такими укрупненными показателями, как потребление, сбережение и эффективный спрос, инвестиции. Автором проанализировано, как, согласно кейнсианской теории, эти и другие факторы влияют на темпы экономического роста. В работе показаны основные отличительные черты и новизна учения Дж. М. Кейнса, в частности, в области государственной экономической политики и роли государства в регулировании экономики.

Три части второй главы работы посвящены основополагающим положениям кейнсианской модели: теория мультипликатора, теория эффективного спроса, теория государственной политики.

Summary. This article analyzes the teachings of J. M. Keynes, in particular his concept of economic growth. The relationships between such aggregated indicators as consumption, saving and effective demand, investment are studied. The author analyzes how, according to the Keynesian theory, these and other factors affect the rate of economic growth. The paper shows the main distinctive features and novelty of the teachings of J. M. Keynes, in particular, in the field of state economic policy and the role of the state in regulating the economy.

Three parts of the second chapter of the work are devoted to the fundamental provisions of the Keynesian model: the theory of the multiplier, the theory of effective demand, the theory of public policy

Ключевые слова: инвестиции, эффективный спрос, сбережения, потребление, бюджетная политика, государственные расходы, мультипликатор, предельная склонность к потреблению, предельная склонность к накоплению, национальный доход.

Keywords: investment, effective demand, savings, consumption, budget policy, public spending, multiplier, marginal propensity to consume, marginal propensity to accumulate, national income. 

История экономических учений – фундаментальная экономическая наука, которая изучает развитие и эволюцию экономической теории. Она занимает существенное положение в системе экономических наук, поскольку, помимо приведения конкретного фактологического материала, она формирует методологическую основу экономической науки.

История экономических учений наряду с экономической историей способствует развитию масштабного системного видения социально-экономических явлений и процессов. Изучение этой науки помогает понять причины, по которым экономисты проводили исследования тех или иных хозяйственных явлений, освоить методы познания в этой области.

Экономические учения тесно связаны с практической деятельностью. Они играют значительную роль в общественном развитии. Они не просто отражают происходящие в экономике процессы, а оказывают на них непосредственное влияние, воздействуя на общественное и экономическое развитие. К примеру, кейнсианская концепция, рассматриваемая в данной работе, являлась основой государственной экономической политики.

Данное направление экономической мысли получило название по имени своего основателя – великого английского ученого Дж. М. Кейнса. Учение Джона Мейнарда Кейнса занимает выдающееся место в современной экономической теории. Он считал, что рыночная экономика чрезмерно расточительна, не полностью задействует производственные мощности и трудовые ресурсы страны, вследствие чего ее потенциал в значительной степени теряет свои возможные результаты и эффекты. Национальная экономика либо не развивается, неся убытки, либо развивается слабыми темпами, следовательно, государство должно направлять свои усилия для преодоления подобных проблем.

Именно данный постулат обусловливает актуальность темы научного исследования. Экономика Южной Осетии находится в зачаточном состоянии, при этом имеет серьезный потенциал для поступательного роста и развития. Считаем, что рассмотрение данной системы экономических взглядов может помочь усовершенствовать собственную стратегию инвестиционной, бюджетной и денежно-кредитной политики нашей страны.

Общая характеристика основных направлений учения Кейнса

Кризис 1920-х гг. и дальнейшая депрессия обратили внимание английского ученого к проблемам производства и занятости, стабильности цен, результатом исследования которых стало создание новой теоретической основы анализа и формирования государственной экономической политики.

Джон Мейнард Кейнс по праву считается основоположником макроэкономической теории. Благодаря его легендарному труду «Общая теория занятости, процента и денег» (1936 г.) в экономической науке стали выделять и исследовать те явления и процессы, которые раньше никогда не были предметом изучения: занятость и безработица, инвестиции, инфляция, экономическое развитие и другие явления.

В своих исследованиях Джон Кейнс в большей степени ориентировался на попытки решать остро стоящие проблемы и задачи в сложившихся политико-экономических условиях. В этом состоит главная характерная черта его научного творчества.

Он анализировал причинно-следственные связи между классами факторов, оказывающих влияние на экономический рост.

Отрицая принцип автоматического восстановления равновесия, сформулированный в рамках классической школы, Кейнс стал искать условия для обеспечения полной занятости в экономике, оставив проблему оптимального распределения ограниченных ресурсов в условиях установившегося равновесия за пределами поля своего изучения.

Он также оспаривал подход классической школы, которая ставила знак равенства между эффективным развитием отдельной фирмы и успешным развитием общества в целом. Такой ограниченный подход, как утверждал Кейнс, был совершенно неприемлем. Он выделил из экономического анализа макро- и микроуровни и сформировал макроэкономику как самостоятельный раздел экономики.

В отличие от представителей классической школы, провозглашавших совершенную конкуренцию и автоматическое установление равновесия, Дж. Кейнс доказывал необходимость закрепления функций экономического регулирования за государством и, в первую очередь, в направлении активизации спроса через фискальные и кредитно-денежные инструменты при поддержке и развитии возможностей для предпринимательства. Исследования и экономические модели Кейнса имели целью решение насущной задачи – разработка государственной экономической политики.

Методология Кейнса была статична. Его анализ распространялся преимущественно на краткосрочный период, что можно объяснить тем, что остро стоявшие проблемы того периода – упадок производства, массовая безработица, предопределили особую востребованность именно краткосрочного анализа. Кроме того, Кейнс полагал, что только краткосрочный период имеет значение, потому что политика государства по стимулированию спроса, дает желаемые результаты только в краткосрочном периоде. Вопросы обеспечения устойчивости экономического роста в долгосрочной перспективе, актуальность которых проявилась только во второй половине ХХ в., стали предметом изучения представителей неокейнсианского направления экономической мысли.

Еще одной заслуживающей внимания особенностью учения Кейнса является включение в анализ психологического фактора. Именно Дж. Кейнс стал использовать в своем анализе такие психологические понятия, как «мотив», «склонность», «ожидания» и др. А вместо понятия «спрос на деньги» Кейнс стал употреблять определение «предпочтения ликвидности».

В своем анализе Дж. Кейнс использовал в основном такие агрегированные показатели, как, например, инвестиции, потребление, накопления, эффективный спрос и др. Он также агрегировал рынки, выделяя среди них: рынок капитала, рынок потребительских товаров, рынок денег и рынок рабочей силы.

Основные положения кейнсианской модели экономического роста

Концепция эффективного спроса

Сердцевину всего учения Дж. Кейнса составляет теория эффективного спроса. Он считал, что, если численность населения и имеющаяся технология неизменны, то на изменения объема эффективного спроса влияет уровень занятости. Максимальная экономическая активность достигается в результате роста эффективного спроса. Он выступает как пусковой механизм для прироста инвестиций и потребления.

Спрос всегда распадается на инвестиции (I) и частное потребление (C). Инвестиции здесь выступают в качестве спроса на средства производства, а потребление представлено спросом на потребительскую продукцию. Так как доходы населения расходуются на потребление лишь частично, то для определения объема частного потребления Кейнс предложил соотносить объем потребления и объем сбережения. В этих целях Кейнс ввел в научный анализ величины «предельной склонности к потреблению» («Marginal Propensity to Consumption») и «предельной склонности к сбережениям» («Marginal Propensity to Saving»).

Данное уравнение – это формула расчета предельной склонности к потреблению. Здесь: ∆ Y – прирост дохода, ∆ C – прирост потребления.

Предельная склонность к сбережениям вычисляется таким же уравнением, но прирост дохода соотносится уже с изменением уровня сбережений:

Изучая указанные явления, ученый обнаружил, что с ростом доходов доля его потребляемой части уменьшается. В этом заключается психологический закон, выведенный Кейнсом. Кроме этого, Кейнс также вывел отсюда и другую закономерность: рост дохода значительно опережает рост потребительского спроса. И это приводит к появлению ситуации жесткой несбалансированности предложения и спроса.

Равновесие не может достигаться в условиях все увеличивающихся накоплений и снижающемся потреблении. Тогда в действие вступает другая составляющая эффективного спроса – инвестиционное потребление. И здесь главным становится вопрос о соответствии объема накоплений объему инвестиций.

Кейнс полагал, что объем инвестиций определяется отношением ожидаемого в будущем предельного дохода к предельным издержками. Это соотношение носит название предельной эффективности капитала. Кроме того, одним из наиболее существенных стимулов к инвестированию является доверие хозяйствующих субъектов к состоянию экономики.

Предпочтение ликвидности^[1] – понятие, введенное Кейнсом, которое имеет целью определить, в какой форме в большей степени осуществляются накопления. Когда в обществе нет уверенности в стабильном развитии и есть опасения наступления экономических рисков, во избежание серьезных потерь появляется стремление сохранить свои сбережения. Наиболее надежной формой представляется самый ликвидный актив – деньги.

То есть в зависимости от того, как населением и хозяйствующими субъектами оценивается уровень экономической стабильности, как характеризуется общая политическая ситуация, насколько субъекты экономических отношений склонны рисковать, принимается решение о том, как именно сберегать свои накопления. Как мы видим, на принятие подобных решений влияет множество различных причин. Именно в следствие этого объемы возможна ситуация, когда объем сбережений существенно превышает объем осуществляемых инвестиций. Главные причины можно сформулировать следующим образом:

− факторы, которые регулируют спрос и предложение не взаимодействуют друг с другом;

− объем сбережений обусловлен уровнем дохода, а объем инвестиций − процентной ставкой и ожидаемой отдачей от инвестиций.

Эффект мультипликатора

Кейнс считал, что объем осуществляемых инвестиций – это главный фактор, который предопределяет объем национального дохода. По его теории, если увеличиваются расходы (в том числе, государственные), это приводит к росту совокупного дохода в геометрической прогрессии, потому что в действие вступает механизм мультипликатора^[2], и разработал, таким образом, теоретическую базу для государственного управления эффективным спросом. Кейнс прогнозировал возрастание роли государства в этой сфере, так как полагал, что в будущем стимулы к осуществлению инвестиций будут сокращаться.

Механизм мультипликатора проявляется в том, что расходы, осуществляемые в начале инвестиционного процесса (в частности, и те, которые финансируются государством), многократно возрастая по дальнейшим хозяйственным цепочкам, приводят к значительно большему увеличению доходов.

Пример. Государство финансирует строительство транспортной инфраструктуры. Фирмы, занимающиеся строительными работами, за счет увеличения спроса получают прирост доходов.  Эти фирмы в свою очередь предъявляют спрос на услуги подрядных организаций. И так далее по всей технологической цепи. Все это формирует совокупный спрос в большем объеме, чем величина первоначальных инвестиций.

Следовательно, мультипликатор (m) следует рассчитывать по следующей формуле:

Чем субъекты хозяйственных отношений более склонны потреблять, тем больше дополнительно предъявляемый ими спрос и, соответственно, тем выше окончательный прирост дохода. Таким образом, получаем следующее:

Далее, если модифицировать данную формулу с учетом того, что MPC + MPS =1, получим новую зависимость:

Мы видим, что величина мультипликатор и предельная склонность к накоплению находятся в обратно-пропорциональном отношении.  То есть чем в большей степени субъекты склонны накапливать сбережения, тем меньше проявляется эффект мультипликатора.

Однако зачастую экономическая ситуация складывается таким образом, что механизм мультипликатора не работает или проявляется ограниченно.  Например, гипотетически возможно, что результатом государственного вмешательства в инвестиционный процесс станут не ожидаемое повышение спроса и предпринимательской активности, а увеличение уровня цен. В этом случае действие мультипликатора сводится к нулю. При этом Кейнс полагал, что повышение цен возможно только в условиях полной занятости и максимального использования производственных мощностей. Программы финансирования государственных инвестиций с использованием эффекта мультипликатора предлагалось начинать, в первую очередь, в кризисных условиях, во время экономического спада с целью оживления экономики, стимулирования деловой активности в стране.

В целом исследование эффекта мультипликатора привело Кейнса к выводу о том, что чувствительность эффективного спроса к уровню инвестиций очень высока. В разработанной им модели главным фактором, влияющим на уровень доходов, являются инвестиции.

Политика государственного регулирования

Кейнсианская логика сводилась к следующему: так как капиталистическая экономическая система не способна автоматически достигать равновесия, сбережения составляли бы большую часть доходов, что приводило бы к сокращению эффективного спроса, а, следовательно, снижались бы объемы производства и уровень занятости. В результате экономика страны находилась бы в постоянном кризисе. Поэтому государство должно принимать участие в регулировании экономических процессов. Согласно его теории, государство должно принимать меры для активного стимулирования эффективного спроса, который можно представить следующей формулой:

Однако частные накопления, по мнению Кейнса, не становятся автоматически инвестициями.  Увеличение объема накоплений само по себе есть препятствие для экономического роста. Его необходимо компенсировать повышением спроса на инвестиции и частного потребления.

Следовательно, первостепенной задачей экономической политики государства является стимулирование увеличения объема частных инвестиций и индивидуального потребления, то есть эффективного спроса. Кейнс предлагает два основных способа роста инвестиций: бюджетная и денежно-кредитная политика.

Для бюджетной политики, рекомендуемой Кейнсом, характерна тактика экспансии – это активное финансирование расходов на государственные заказы частным предпринимателям. В терминологии ученого это называется «подкачка насосом эффективного спроса». Предлагается наращивание государственных инвестиций по таким направлениям, как: развитие инфраструктуры, жилищное строительство, общественные работы. Все указанные меры при помощи механизма мультипликатора призваны обеспечить повышение деловой активности бизнеса, рост платежеспособного спроса, уровня занятости и объема национального дохода. Кроме того, Кейнс считал, что расходы на организацию общественных работ для безработных и рост оплаты труда у государственных служащих приведут к росту спроса и, следовательно, к росту национального дохода. Это объясняется тем, что люди с низкими доходами при их росте склонны к увеличению потребления, то есть у них рост доходов приводит к повышению предельной склонности к потреблению и снижает предельную склонность к накоплению. У более обеспеченных слоев населения значения этих переменных проявляются противоположным образом – они больше сберегают и, напротив, меньше склонны потреблять.

Еще один предлагаемый Кейнсом метод – повышенный подоходный налог на высокие доходы с установлением значительного минимума доходов, необлагаемого налогом. Обосновывалось прогрессивное налогообложение доходов тем, что низкие доходы, как правило, направляются на личное потребление, то есть они увеличивают потребительский спрос, тем самым и стимулируя рост объемов производства. Большая же часть высоких доходов уходит в сбережения, следовательно, они в меньшей степени стимулируют рост производства.

Кейнс также настаивал на уменьшении удельного веса косвенных налогов в доходах государственного бюджета, так как косвенные налоги, участвуют в ценообразовании товаров, увеличивают цены на потребительском рынке, что приводит к снижению частного потребления и сокращению эффективного спроса.

Денежно-кредитная политика, по Кейнсу, выступает одним из способов влияния на процентную ставку на денежном рынке. За счет ее понижения предполагалось добиться увеличения объемов инвестиций и оживления экономики в целом. По мнению английского ученого, монетарная политика – более слабый метод регулирования экономики, так как она не способствует формированию достаточной уверенности бизнеса в своих перспективах.

***

Созданная Кейнсом система дала возможность широкого применения макроэкономических моделей для решения вновь возникшей экономической проблемы, которая была связана с выявлением уровня экономической активности. В практике экономической деятельности стал применяться метод «доходов-расходов» для понимания экономических явлений. Появление его учения привело к тому, что управление совокупным спросом взяли в свои руки политические и финансовые органы.

Что особо ценно, теория Кейнса выработала предметную область для современной экономической теории, а точнее, для макроэкономики. Сегодня в макроэкономике используется зависимость изменения спроса на товары от изменения уровня цен, которая называется «эффект Кейнса».

 Его гениальный труд «Общая теория занятости, процента и денег» многими учеными рассматривается как ключевой этап в развитии экономической мысли. Действительно, его научные достижения не вызывают сомнений, такие как, например:

– реформа монетарной теории с упором на отличия денежной и бартерной экономикой;

– разработка агрегатной модели экономического равновесия – упрощенной, способной к изменению и практическому применению, но при этом отражающей проблемы экономического регулирования;

– доказательство того, что конкурентная капиталистическая экономика не способна автоматически самостоятельно поддерживать полную занятость;

– революционное опровержение мнения ортодоксальных экономистов по поводу роли государства в экономике.

Список литературы

1. История экономических учений: учебник для академического бакалавриата / И. А. Благих, А. Н. Дубянский; под редакцией А. Н. Дубянского. — Москва: Юрайт, 2017;

2. История экономических учений: учебник для вузов / И. Н. Шапкин ; под редакцией И. Н. Шапкина, А. С. Квасова. — Москва: Юрайт, 2018;

3. История экономических учение: Учебник / Под общ. ред. А.Г. Худокормова – Москва: Инфра-М, 2004;

4. История экономических учений: учебник и практикум для академического бакалавриата / С. А. Толкачев [и др.]; под редакцией С. А. Толкачева. — Москва: Юрайт, 2018;

5. John Maynard Keynes – The General Theory of Employment, Interest and Money / Москва: Юрайт, 2019.

^[1] Дж. Кейнсом деньги рассматривались как особое благо, а не просто как средство приобретения товаров. Ликвидная форма сбережений расценивается собственниками наиболее удобной и мобильной, так как, имея ликвидность, они получают некоторые привилегии и возможность свободного выбора.

^[2] Теория макроэкономического мультипликатора была предложена британским экономистом Ричардом Каном в книге «Связь инвестиций домохозяйств и безработицы» (1931) как мультипликатор занятости населения. В дальнейшем концепция была значительно расширена и детализирована Дж. Кейнсом

DOI 10.24412/2413-046Х-2021-10445

КЛЮЧЕВЫЕ ОСОБЕННОСТИ КАПИТАЛА ЗДОРОВЬЯ КАК ФОРМЫ ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО КАПИТАЛА

KEY FEATURES OF HEALTH CAPITAL AS A FORM OF HUMAN CAPITAL 

Медведева Ольга Владимировна, аспирант Кубанского государственного технологического университета, г. Краснодар.

Medvedeva Olga Vladimirovna, olg35275160@yandex.ru

Аннотация. В настоящее время  человеческий капитал становится основным фактором эффективного и устойчивого функционирования  социально-экономических систем различного уровня, в том числе регионального. Как  с точки зрения обеспечения качественной жизнедеятельности индивидов, так и с позиций эффективного территориального развития большой значимостью обладает такой компонент человеческого капитала как капитал здоровья. В частности, именно его параметры  формируют базис для осуществления как отдельным человеком, так и региональным сообществом в целом экономической  и социальной  деятельности. В этой связи с полным правом можно констатировать, что именно умелое управление этим важнейшим ресурсом способствует достижению многих стратегических целей, стоящих перед российскими регионами.

В статье анализируются  различные подходы к понятию капитала здоровья; отмечены его особенности специфика – с одной стороны, он выступает в качестве блага, производимого на основе задействования определенных резервов, а с другой, – ресурсом, с использованием которого производятся блага. Указаны также пути воздействия инвестиций в капитал здоровья на экономический рост региона и страны в целом, а также выделены  три группы элементов, формирующих ущерб от ухудшения здоровья населения, при этом в качестве инвестиций в развитие капитала здоровья могут рассматриваться исключительно общественно полезные и экономически целесообразные капиталовложения.

Summary. At present, human capital is becoming the main factor for the effective and sustainable functioning of socio-economic systems at various levels, including regional ones. Both from the point of view of ensuring the quality of life of individuals, and from the standpoint of effective territorial development, such a component of human capital as health capital is of great importance. In particular, it is its parameters that form the basis for the implementation of economic and social activities by both an individual and the regional community as a whole. In this regard, it can be rightfully stated that it is the skillful management of this most important resource that contributes to the achievement of many strategic goals facing the Russian regions.

The article analyzes various approaches to the concept of health capital; its specific features are noted – on the one hand, it acts as a good produced on the basis of the use of certain reserves, and on the other, as a resource with the use of which goods are produced. The ways of the impact of investments in health capital on the economic growth of the region and the country as a whole are also indicated, and three groups of elements that form the damage from the deterioration of public health are identified, while only socially useful and economically feasible investments can be considered as investments in the development of health capita

Ключевые слова: человеческий капитал, капитал  здоровья, инвестиции, управление.

Keywords: human capital, health capital, investment, management.

Современные условия социально-экономического развития обусловливают выдвижение в число доминант этого развития качественно иных, по сравнению с эпохой индустриальной экономики, условий и факторов. Одно из важнейших мест в ряду этих факторов принадлежит совокупности качеств и характеристик, которыми обладают отдельные индивиды, реализующие эти качества и характеристики в своей профессиональной деятельности. Именно они формируют содержание такого крайне значимого для постиндустриального этапа экономического развития понятия как человеческий капитал.

Человеческий капитал является системным социально-экономическим явлением, которому присуща определенная структура как совокупность имеющих определенное  функциональное назначение составных элементов и отношений между ними. При этом можно отметить несколько ключевых подходов к выделению элементов, в совокупности формирующих человеческий капитал.

Инвестиционный подход определяет формы человеческого капитала в соответствии с функциональной направленностью процесса инвестирования в развитие человека. В данном контексте, основываясь на позиции основоположника теории человеческого капитала Г.С. Беккера, можно выделить капиталы образования, профессионального обучения, здоровья, информации, мобильности, воспитания [1]. В настоящее время специалисты значительно расширили перечень направлений инвестирования в человеческий капитал в соответствии с их объектами, уровнями, целями и видами. Соответственно, постоянно расширяется и перечень выделяемых форм человеческого капитала.

В свою очередь, в рамках ресурсного подхода формы человеческого капитала определяются в соответствии со структурой запаса определенных способностей и навыков человека, то есть его ресурсов (активов), составляющих основу продуктивной деятельности и получения различных форм дохода.

Анализируя существующие в рамках указанных подходов варианты классификаций форм человеческого капитала, следует указать на то, что, по большому счету, они сконцентрированы на формировании комбинаций характеристик индивида, производных от реализации двух процессов, – развития его способности к познанию и уровня физического здоровья.

В частности, в рамках подобного подхода в итоговом документе Европейской конференции статистиков, проходившей в 2013 году, констатируется, что человеческий капитал может быть увеличен за счет вложений в образование, профессиональную подготовку и здравоохранение [2[.

Таким образом, в качестве важнейшей составной части человеческого капитала выступает капитал здоровья, который представляет собой совокупность врожденных и приобретенных индивидами на основе осуществления инвестиционных вложений характеристик и качеств, которые позволяют формировать, поддерживать на необходимом уровне и улучшать параметры их здоровья как важнейшего фактора работоспособности, позволяющего обеспечить получение постоянного дохода [3]. Следует отметить, что понятие «здоровье» в трактовке, предлагаемой ВОЗ, трактуется как состояние, определяемое полным физическим, духовным и социальным благополучием. Однако в целом ряде исследований, посвященных анализу различных аспектов формирования человеческого капитала, здоровье в рамках экономического подхода трактуется в качестве важнейшего ресурса деятельности людей.

Одним из первых капитал здоровья как важнейший элемент человеческого обозначил американский экономист М. Гроссман. В основе предложенного  им подхода лежали следующие важнейшие постулаты [4]:

• любой индивид выступает в качестве как продуцента, так и потребителя капитала здоровья;
• здоровье является одним из важнейших элементов функции полезности конкретного индивида, в существенной мере определяя величину получаемого им дохода;
• величину капитала здоровья представляет можно представить конечным итогом решения задачи, связанной с обеспечением максимизации полезности при существующих ресурсных ограничениях.

При этом Гроссман, указывая на постепенное снижение уровня капитала здоровья у индивида, предлагал определять текущую величину его запаса по формуле [5]:

где t – возраст человека, I – инвестиции в поддержание здоровья, f – положительная функция, δ – норма амортизации.

П.У. Ховитт в построенной им модели проиллюстрировал, каким образом инвестиции в формирование здоровья оказывает влияние на экономический рост страны. Согласно его предположению, данное влияние оказывается по шести каналам, которые представлены на рисунке 1.

Комментируя вышеприведенный рисунок, отметим, что категория «продуктивная эффективность» означает, что здоровые работники более продуктивны в своей деятельности, поскольку у них больше сил, внимания, выносливости, склонности к творчеству и т.д.

Рост ожидаемой продолжительности жизни приводит к возможности более длительного приложения сил опытными работниками, обладающими опытом и развитыми  навыками.

Способность к обучению повышается у тех людей, которые имеют хорошее здоровье, по сравнению с болеющими индивидами, что, в конечном итоге, сказывается на накоплении знаний и навыков, а, значит, и на эффективности их работы.

Креативность также является одним из преимуществ тех, кто обладает хорошим здоровьем. Здоровый человек более изобретателен, а потому более эффективен в генерации новых идей и создании инноваций.

Адаптивность свидетельствует о лучшей способности индивида справляться со стрессом, а, следовательно, приспосабливаться к часто разрушительным и стрессогенным последствиям изменений, происходящих во внешней среде.

Несмотря на то, что эмпирически существует сильная корреляция между показателями здоровья работников и уровня получаемых ими доходов, причинно-следственная интерпретация этого явления для многих исследователей все еще остается под вопросом. Тем не менее, меры, улучшающие здоровье населения, способствуют снижению неравенства в доходах.

В частности, повышение эффективности вследствие инвестиций в формирование капитала здоровья было доказано многочисленными эмпирическими исследованиями. Так, Д.Э. Блум и Д. Каннинг в рамках исследования, проводимого ими с целью выявления взаимосвязи между динамикой экономического роста и уровнем продолжительности жизни населения отдельных стран, установили, что реальный доход на душу населения в странах, где средняя продолжительность жизни больше, увеличивается на 0,3–0,5% быстрее, чем в менее «здоровых» странах [7].

Однако, необходимо отметить, что выигрыш от увеличения продолжительности жизни больше заметен в бедных странах, поскольку они обладают большим потенциалом для улучшения своего благосостояния. Это суждение подтверждается отчетом Национального бюро экономических исследований, согласно которому, за один и тот же промежуток времени обусловленное увеличением продолжительности жизни увеличение параметров ВВП Мексике было на 22% больше аналогичного роста ВВП США.

Среди важнейших особенностей, характеризующих капитал здоровья, можно отметить следующие:

• невозможность приобретения и одновременная возможность утраты здоровья в течение очень короткого времени;
• наличие определенных пределов, ограничивающих уровень здоровья вследствие наличия комплекса объективных причин;
• сохранение здоровьем капиталообразующих свойств не только в процессе трудовой деятельности, но и вне ее рамок.

Также важно отметить тот факт, что, поскольку с возрастом здоровье индивида ухудшается, то целесообразно говорить о его постепенном «изнашивании» или «амортизации», что, в свою очередь, выражается в переносе затрат на поддержание здоровья, эксплуатируемого в процессе осуществления трудовой деятельности, на стоимость производимой продукции.

Кроме этого, Т.И. Черняева акцентирует внимание на специфике капитала здоровья, находящей свое проявление в том, что, с одной стороны, он выступает в качестве блага, производимого на основе задействования определенных резервов, а с другой — ресурсом, с использованием которого производятся блага [8].

В свою очередь, по мнению Х. Бликли, крайне важным является такой важнейший признак, присущий капиталу здоровья, как его непосредственное участие в обеспечении воспроизводства других форм человеческого капитала [9].

Н.В. Акиндинова, К.С. Чекина и А.М. Яркин предлагают оценивать вклад капитала здоровья в общую величину человеческого капитала с помощью формулы [10]:

где AMR (Adult Mortality Rate) — вероятность для 15-летних людей умереть до 60 лет при сохранении текущего значения возрастных коэффициентов смертности; φAMR – соответствующий уровень эластичности.

Исходя из подобного подхода, важнейшее значение обретает проведение объективной оценки потерь капитала здоровья на региональном уровне. При этом специалистами выделяются три группы элементов, формирующих ущерб от ухудшения здоровья населения [11]:

1. Расходы, связанные с восстановлением здоровья населения, страховые выплаты и оценочная величина потерь ВРП по причине временной нетрудоспособности работников.
2. Затраты, связанные с лечением и реабилитацией лиц. получивших инвалидность, выплатой пенсий по инвалидности и пособий по социальному обеспечению, а также упущенной экономической выгодой.
3. Затраты, обусловленные смертностью населения — выплаты семьям в связи с потерей кормильца, величина упущенной выгодой, а также такой специфический параметр как стоимость лет, непрожитых человеком до возраста средней продолжительности жизни.

Как отмечает В.И. Ильинский, в рамках капитала здоровья можно выделить его базовую и приобретенную части. В то время как величина базового капитала здоровья определяется физиологическими параметрами индивида, полученными им при рождении, величина приобретенного капитала здоровья зависит от формирования и использования физических свойств индивида в процессе его трудовой деятельности [12].  Именно в этом ракурсе проявляется одно из важнейших различий между процессами воспроизводства знаниевого капитала и капитала здоровья.

С точки зрения Д.И. Асланова, в отношении процесса воспроизводства человеческого капитала можно использовать как широкую, так и более узкую трактовку этого понятия. Если в первом случае под ним понимается воспроизводство непосредственно самого индивида как носителя экономически значимых качеств и способностей, то во втором – потенциальных способностей индивида обеспечивать получение дохода [13].

В свою очередь, С.В. Федин и Н.Е. Тихонюк указывая на наличие трех подходов к обеспечению воспроизводства рабочей силы, отмечают, что, если первые два из них, подразумевающие, соответственно, простое восстановление жизненных сил работника и удовлетворение важнейших потребностей не только самого работника, но и его семьи, находятся в зоне ответственности работодателя, то третий, ориентированный на обеспечение всестороннего развития личности, что, собственно, и понимается под процессом воспроизводства человеческого капитала, уже выходит за рамки этой ответственности [14].

Крайне важно указать на то, что в качестве инвестиций в развитие капитала здоровья могут рассматриваться исключительно общественно полезные и экономически целесообразные капиталовложения. При этом осуществление инвестиций в воспроизводство капитала здоровья необходимо как для его носителей, так и для общества в целом. Подтверждением этого является эмпирически обоснованная позиция, постулирующая более высокий уровень рентабельность инвестиций в укрепление здоровья населения, по сравнению с инвестиционными вложениями, которые обеспечивают воспроизводство капитала в его традиционных формах.

В общем и целом, подводя итоги проведенного анализа, можно констатировать, что именно капитал здоровья в значительной степени является основой развития производительных сил. Данное обстоятельство обусловливает важнейшую роль процесса управления капиталом здоровья в системе мероприятий, целевая направленность которых обусловлена ориентаций на достижение ключевых целевых ориентиров социально-экономического развития. Этот процесс обретает свое практическое воплощение в рамках взаимосвязанной совокупности социально-экономических отношений, принципов, методов и форм организации процессов формирования, использования и воспроизводства капитала здоровья как элемента человеческого капитала и важнейшего ресурса социально-экономического развития в целом.

Обеспечение подхода к здоровью населения как к одной из важнейших форм капитала существенным образом трансформирует целевую направленность деятельности органов власти и управления различных уровней от обеспечения реализации достаточно узконаправленных мероприятий медицинского профиля на разработку и претворение в жизнь комплексных решений медико-социального профиля, предполагающих использование принципиально новых подходов к решению проблем, связанных с улучшением состояния здоровья населения как важнейшего показателя качества его жизни, с учетом текущих и перспективных тенденций социально-экономического развития и воздействия большого числа факторов внешней среды.

Библиографический список

1. Беккер Г. Человеческое поведение: экономический подход / Избранные труды по экономической теории. — М.: ГУ-ВШЭ, 2003. — С. 83-85.
2. Измерение человеческого капитала: передовые инициативы и будущие проблемы [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.unece.org/fileadmin/DAM/stats/documents/ece/ces/2013/5_R_.pdf.
3. Вереникин А.О. Человеческий капитал: концептуальные основания и особенности проявления // США. Канада. Экономика, политика, культура. – 2005, № 3. – С. 97.
4. Grossman M. On the Concept of Health Capital and the Demand for Health // The Journal of Political Economy, — 1972, № 2. – P. 223-255.
5. Strulik H. A Closed-form Solution for the Health Capital Model [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://wwwuser.gwdg.de/~cege/Diskussionspapiere/DPpdf.
6. Кузьмич О.С., Рощин С.Ю. Влияние здоровья на заработную плату и занятость: эмпирические оценки отдачи от здоровья. – М.: ГУ – ВШЭ, 2007. – С. 12.
7. Юдичев А.А. Трудовой капитал и его воспроизводство // Транспортное дело России. – 2009, № 12. – С. 46.
8. Черняева Т.И. Здоровье как точка сборки человеческого капитала // Вестник Поволжского института управления. — 2020, № 5. — С. 53.
9. Bleakley H. Health, Human Capital, and Development.National Institute of Health // Annual Review of Economics. – 2010, vol. 2. – P. 285.
10. Акиндинова Н.В., Чекина К.С., Яркин А.М. Экономический рост в России с учетом демографических изменений и вклада человеческого капитала // Экономический журнал ВШЭ. – 2017, № 4. — С. 546.
11. Прохоров Б.Б., Шмаков Д.И. Оценка стоимости статистической жизни и экономического ущерба от потерь здоровья // Проблемы прогнозирования. – 2002, № 3. — С. 130.
12. Ильинский И.В. Инвестиции в будущее: образование в инвестиционном воспроизводстве. — СПб.: СПбУЭФ, 1996. – С. 28.
13. Асланов Д.И. Инвестиционная составляющая капитала здоровья // Креативная экономика. – 2011, № 12. — С. 93.
14. Федин С.В., Тихонюк Н.Е. Экономика восстановления здоровья: теоретические концепции // Фундаментальные исследования. — 2020, № 10. — С. 117.

УДК 658.8 

DOI 10.24412/2413-046Х-2021-10441

Управление системой формирования маркетинговой стратегии организации

Management of the organization’s marketing strategy formation system

Романовская Елена Вадимовна, кандидат экономических наук, доцент, Нижегородский государственный педагогический университет имени Козьмы Минина, г. Нижний Новгород

Артемьева Марина Викторовна, кандидат экономических наук, доцент, Нижегородский государственный педагогический университет имени Козьмы Минина, г. Нижний Новгород

Безрукова Наталия Алексеевна, кандидат экономических наук, доцент, Национальный исследовательский Нижегородский государственный университет имени Н. И. Лобачевского, г. Нижний Новгород

Цапина Татьяна Николаевна, кандидат экономических наук, доцент, Национальный исследовательский Нижегородский государственный университет имени Н. И. Лобачевского, г. Нижний Новгород

Romanovskaya E.V., romanovskaya_ev@mininuniver.ru

Artemeva M.V., vershinina82@mail.ru

Bezrukova N.A.,bezrukova1905@mail.ru

Tsapina T.N.,tsapina@mail.ru 

Аннотация. В данной статье авторами рассмотрены такие вопросы, как определение маркетинговой стратегии, факторы, валяющие на разработку и управление маркетинговой стратегии, особенности, типы маркетинговой стратегии. Актуальность статьи обусловлена тем, что в настоящее время все большее внимание уделяется управлению маркетинговой стратегией. Авторами представлен процесс разработки и создания маркетинговой стратегии, рассмотрены основные этапы. В статье сделаны выводы и даны рекомендации по совершенствованию маркетинговой стратегии организации.

Summary. In this article, the authors consider such issues as the definition of a marketing strategy, factors affecting the development and management of a marketing strategy, features, types of a marketing strategy. The relevance of the article is due to the fact that currently more and more attention is paid to the management of marketing strategy. The authors present the process of developing and creating a marketing strategy, the main stages are considered. The article draws conclusions and provides recommendations for improving the marketing strategy of the organization.

Ключевые слова: стратегия, маркетинговая стратегия, развитие, управление, организация.

Keywords: strategy, marketing strategy, development, management, organization.

При разработке маркетинговой стратегии организации необходимо учитывать четыре группы факторов:

1. Тенденции развития спроса и внешней маркетинговой среды.
2. Состояние и особенности конкурентной борьбы на рынке.
3. Управленческие ресурсы.
4. Стратегия развития организации [3].

Определим, что влияет на формирование маркетинговой стратегии организации.

Факторы формирования маркетинговой стратегии представлены на рисунке 1.

В таблице 1 представлены основные внутренние факторы, влияющие на позиционирование компании на отраслевом рынке.

Процесс разработки и создания маркетинговой стратегии включает в себя следующие основные этапы:

• аналитический;
• практический;
• контрольный (мониторинг реализации стратегии, изменение и корректировка, если это нужно).

Нужно четко знать на каком этапе развития находится компания. Именно поэтому при создании и разработке маркетинговой стратегии очень важно потратить время на исследования и аналитику, а также заострить на этом свое внимание.

1. Оценка текущего состояния рынка. Тут особое место занимает важность того, что делает компания, а также каких результатов она добилась и какой ценой. Вдобавок следует оценить состояние рынка: его потенциал, преобладающие на нем тенденции, его развитие.

Ниже перечислены главные, ключевые вопросы, на которые следует получить ясный и четки ответ:

Какую долю рынка занимает компания в настоящее время.

Какая у рынка емкость и есть ли возможность расширения.

В каком состоянии находится рынок (его рост).

Каков объем продаж за каждый квартал. Что именно влияет на изменение объема.

Какие цены на рынке в данный момент, динамика их изменения.

Какое состояние рынка поставщиков [1].

2. Сегментация рынка и определение потребительского интереса. На данном этапе компании необходимо четко определить, с каким именно сегментом рынка организация планирует работать в будущем. Здесь необходимо точно и достоверно описать выбранный сегмент:

• выявление портрета основной аудитории;
• знать, чего хотят клиенты (потребители);
• какие именно товары или услуги компания хочет и может предложить потребителям.

3. Анализ конкурентов. Тут необходимо оценивать «способности» компании, чтобы успешно конкурировать с другими предприятиями.

Что бы понять структуру отрасли, возможные и потенциальные пути извлечения прибыли, используют модель пяти сил Портера. Модель пяти сил Портера – это инструмент, который может определить уровень конкуренции, а также сравнить свою компанию с конкурентами.

Благодаря этой модели, компания находит такую сферу деятельности, в которой будет чувствоваться защита от конкурентов. Либо же она помогает в разработке и создании бизнес-модели, чтобы в дальнейшем получать высокую прибыль.

По модели Портера необходимо провести и сделать анализ пяти главных аспектов [4].

• Рыночная власть поставщиков. Такой анализ предоставляет возможность определить, какое положение поставщики занимают на рынке, и какое оно сильное. Следующие аспекты требуют к себе особого внимания:

Есть ли достаточное количество поставщиков.

В каких регионах есть нужные поставщики.

Какие цены ставят поставщики.

Как обстоят дела с издержками у поставщиков, есть ли возможность их снизить, а также нет ли вероятность что поставщики могут поднять цену.

Какое качество продукции у поставщиков.

Какое количество покупателей.

• Рыночная власть потребителей.

Какое количество покупателей и продавцов на рынке, и есть ли там крупные игроки.

Чувствуют ли покупатели повышение и понижение цены (все зависит от их доходов).

Каковы затраты покупателей при смене поставщиков. Как легко им это сделать. Чем проще сменить дешевых поставщиков, тем менее безопасен ваш бизнес.

Может ли позволить ваша продукция снижать издержки потребителей, либо же она их экономит.

• Конкуренция.

Что происходит с конкуренцией в отрасли на данный момент? Что из себя представляют лидер и мелкие игроки, или рынок делят между собой несколько компаний (более интенсивная конкуренция).

Какой стратегией пользуются конкуренты (агрессивной или спокойно продолжают работать).

Что происходит с темпами роста отрасли.

Какие особенности присущи продукции конкурентов.

Есть ли баланс между спросом и предложением.

Каков уровень постоянных издержек в отрасли. Можно ли добиться снижения издержек.

• Анализ появления новых игроков на рынке.

Важен ли для потребителей бренд?

Повлияет ли смена бренда на уровень спроса?

Какие меры могут предпринять компании, которые давно обитают на рынке, чтобы вытеснить новых игроков?

Существует ли возможность для вновь прибывших компаний получить субсидии или банковские кредиты?

• Продукты-заменители.

Есть ли на рынке товары-заменители?

Какие компании их производят?

Каков уровень качества товаров-заменителей и какая у них функциональность.

Что именно предпочитают потребители?

4. Анализ продуктового портфеля. Какую долю продукт занимает в структуре прибыли.
5. Определение маркетинговых целей. Целью может являться увеличение прибыли или же рост объема продаж.

Особенно важным является построение «древа целей» (задачи и подзадачи). Разберем это на примере цели «рост объема продаж». При такой цели задачи будут следующими:

• расширение ассортимента своей продукции;
• привлечь как можно больше новых потребителей;
• развитие и улучшение системы дистрибуции.

Подзадачами, в таком случае, будут следующие:

• найти новые каналы сбыта продукции;
• более подробно разобрать программу продвижения продукции;

Список литературы

1. Андряшина Н.С., Романовская Е.В., Севрюкова А.А. Методическое обеспечение процесса создания нового продукта на предприятиях машиностроения // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. 2017. № 4-2. С. 396-400.
2. Артемьева М.В., Безрукова Н.А., Егорова А.О., Орлова К.А. Динамика конкурентных сил в эпоху информационных технологий // Экономика и предпринимательство. 2017. № 7 (84). С. 64-68.
3. Безрукова Н.А., Цапина Т.Н., Артемьева М.В., Орлова К.А. Особенности управления человеческими ресурсами в современной экономической среде // В сборнике: Промышленное развитие России: проблемы, перспективы. Сборник статей по материалам XV Международной научно-практической конференции преподавателей, ученых, специалистов, аспирантов, студентов. Нижегородский государственный педагогический университет имени Козьмы Минина. 2017. С. 173-177.
4. Бичева И.Б., Казначеева С.Н. Развитие правовой компетенции педагога дошкольного образования // Вестник Мининского университета. 2020. Т. 8. № 4. С. 1.
5. Ибатулина М.А., Романовская Е.В. Малый бизнес в России: возможности и преграды // В сборнике: Экономическое развитие России: тенденции, перспективы. Сборник статей по материалам I Международной научно-практической студенческой конференции: в 4 томах. Кафедра экономики предприятия «Нижегородский государственный педагогический университет имени Козьмы Минина». 2015. С. 88-94.
6. Караганова К.А., Максимова К.А., Бакулина Н.А., Романовская Е.В. Основные проблемы развития бизнеса в России // В сборнике: Актуальные проблемы экономики и права. Сборник научных статей по материалам международной научно-практической конференции. В II частях. Под общей редакцией Б.М. Магомедова. 2020. С. 229-231.
7. Поначугин А.В. Практика использования интерактивных технологий для подготовки бакалавров прикладной информатики в период пандемии COVID-19 // Вестник Мининского университета. 2020. Т. 8. № 4. С. 6.

УДК 338.28

DOI 10.24412/2413-046Х-2021-10440

МЕТОДИЧЕСКИЕ ПОДХОДЫ К ОЦЕНКЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРОИЗВОДСТВА НА БУРОВОМ ПРЕДПРИЯТИИ 

METHODOLOGICAL APPROACHES TO ASSESSMENT OF PRODUCTION EFFICIENCY AT A DRILLING ENTERPRISE

Ленкова Ольга Викторовна, кандидат экономических наук, доцент, Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Тюменский индустриальный университет», Контактные данные: Россия, 625000, г. Тюмень, ул. Володарского, д.38, e-mail: lenkovaov@tyuiu.ru

Чунихин Сергей Александрович, кандидат геолого-минералогических наук, доцент, Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Тюменский индустриальный университет», Контактные данные: Россия, 625000, г. Тюмень, ул. Володарского, д.38, e-mail: chunihinsa@tyuiu.ru

Lenkova Olga Viktorovna, candidate of economic sciences, associate professor, Federal State Budget Educational Institution of Higher Education «Industrial University of Tyumen», Contact details: Russia, 625000, Tyumen, Volodarskogo St., 38, e-mail: lenkovaov@tyuiu.ru

Chunikhin Sergey Alexandrovich, candidate of geological and mineralogical sciences, associate professor, Federal State Budget Educational Institution of Higher Education «Industrial University of Tyumen», Contact details: Russia, 625000, Tyumen, Volodarskogo St., 38, e-mail: chunihinsa@tyuiu.ru

Аннотация. В статье представлено агрегативно-декомпозиционное представление процессов деятельности бурового предприятия. Систематизированы различные подходы к оценке эффективности деятельности коммерческих предприятий. Сформирован алгоритм оценки эффективности. Приводится комплекс показателей, позволяющих оценить эффективность с точки зрения технических, финансово-экономических и социальных аспектов. Предложен подход к формированию интегрального показателя эффективности деятельности бурового предприятия.

Summary. The article presents an aggregate-decomposition representation of the processes of a drilling enterprise. Various approaches to assessing the effectiveness of the activities of commercial enterprises have been systematized. An algorithm for evaluating the effectiveness has been formed. A set of indicators is given to assess the effectiveness from the point of view of financial, financial, economic and social problems. An approach to the formation of an integral indicator of the efficiency of a drilling enterprise is proposed.

Ключевые слова: эффективность, буровое предприятие, интегральный показатель

Key words: efficiency, drilling enterprise, integral indicator

В настоящее время отраслевые предприятия функционируют в условиях высокой степени неопределенности, обусловленной влияем внешних (политические санкции, волатильность цен на нефть, сокращение объемов общей добычи нефтяных ресурсов) и внутренних (высокая степень износа основных фондов, высокие требования к качеству скважин, при ограниченности ресурсов, рост затрат на производство и пр.) факторов. При этом в условиях ужесточающейся конкуренции на рынке нефтесервисных услуг буровые предприятия вынуждены принимать стратегические решения и определять вектор стратегического развития. Вместе с тем, методический инструментарий, позволяющий оценить уровень эффективности деятельности данных предприятия и в последствии выработать соответствующие управленческие решения.

Одной из методических проблем является проблема выбора системы показателей для проведения оценки эффективности производства. Для отбора индикаторов для формирования подобной модели целесообразно рассмотреть модель производственного процесса буровых предприятий, которая представлена на рисунке 1 и существующие методики оценки эффективности производства, которые представлены на рисунке 2.

Исходя из рисунка 1 можно отметить, что производственный процесс на буровых предприятиях включает подготовительные работы, непосредственный процесс бурения и заключительные работы. Для осуществления производственного процесса задействованы трудовые ресурсы, материальные ресурсы, капитал и информация. Результатом производственной деятельности являются скважины, сданные в эксплуатацию.

Рассмотрев наиболее распространенные методики оценки эффективности производственной деятельности отраслевых предприятий, можно предложить методику оценки эффективности бурового производства, учитывающую специфику данной деятельности.  Алгоритм предложенной методики изображен на рисунке 3.

На первом этапе необходимо провести оценку технико-экономического состояния бурового предприятия по трем основным направлениям: техническое состояние, финансово-экономическое состояние и использования трудовых ресурсов. Необходимо создать систему показателей по каждому из направлений с учетом специфики бурового производства.  Система показателей представлена  в таблице 1.

Формулы для расчета и характеристики показателей по каждому направлению представлены ниже.

• Техническое состояние:
• цикловая скорость бурения – показатель, отражающий общий уровень техники, организации и технологии производственного процесса в буровом предприятии, применение буровых установок, выступающих основными фондами. Данный показатель дает возможность определения количества буровых установок необходимых для исполнения планового объема бурения.

где V_ц – цикловая скорость, м/ст.-мес;

Lc – длина ствола скважины, м;

Т_цс – длительность цикла строительства скважины, мес;

• коммерческая скорость бурения – показатель, характеризующий общий темп бурения и крепления скважины. Значение данного показателя зависит от природных условий, технической вооруженности буровой бригады, состояния технологии бурения, уровня организации труда, квалификации и дисциплины членов буровой бригады, и в немалой мере – уровня организации производственного процесса в буровом предприятии, а также взаимодействие его с субподрядными учреждениями (транспортными предприятиями, тампонажной конторой и геофизической службой).

где V_ком – коммерческая скорость, м/ст.-мес;

Т_бк – время на бурение и крепление скважины, мес;

• техническая скорость бурения – показатель, характеризующий эффективность производства всего комплекса работ по бурению скважин, исключает влияние непроизводительных работ и остановок и поэтому используется для сравнительной оценки технических возможностей разных способов и видов бурения и выявления резервов роста скоростей бурения.

где V_тех – техническая скорость бурения, м/ст.-мес;

Т_пр – производительное время, мес.

Общий уровень организации буровых и строительно-монтажных работ особенно четко проясняется при сравнении цикловой, коммерческой и технических скоростей бурения. Чем лучше организация строительно-монтажных работ, тем ближе V_ц и V_ком; чем совершеннее технология бурения, меньше аварий и осложнений по вине бригад, ИТР, тем V_ком ближе к V_тех [3, с. 234].

• Финансово-экономическое состояние:
• себестоимость строительства скважины – сумма денежных расходов бурового предприятия для строительства и испытания скважины, а также для подготовки к сдаче заказчику. Она состоит из стоимости материалов, которые израсходованы в процессе строительства скважины; стоимости топлива и энергии, полученных со стороны; заработной платы персонала с различными надбавками; амортизационных отчислений, связанных с износом бурового оборудования; стоимости износа бурильных колонн и забойных двигателей и ряда иных расходов. Важнейшие резервы понижения себестоимости строительства – уменьшение непроизводительных расходов времени и увеличение скоростей бурения. Себестоимость одного метра проходки является частным от деления себестоимости строительства на длину ствола скважины в метрах [4];
• материалоотдача – показатель, отражающий объем выполненных работ на 1 руб. материальных затрат. Рост данного показателя в динамике свидетельствует об эффективности использования материальных ресурсов.

На буровых предприятиях используется большое количество материальных ценностей (обсадные и бурильные трубы, долота, цемент, горюче-смазочные материалы и т.п.), поэтому рациональная организация материально-технического снабжения играет немаловажную роль для эффективности производственного процесса, так как своевременное снабжение  материальными ресурсами способствует эффективному использованию основных фондов, повышению производительности труда, сокращению размеров запасов материальных ценностей.

где Мо – материалоотдача;

Q – объем выполненных работ тыс. руб.;

M – материальные затраты, тыс. руб.;

• фондоотдача – показатель, характеризующий объем выполненных работ в расчете на единицу фондов. Фондоотдачу рассчитывают при планировании и анализе использования основных производственных фондов.

В зависимости от поставленной задачи фондоотдачу определяют в натуральном и денежном выражениях. Показатель фондоотдачи в денежном выражении дает возможность оценить степень использования основных фондов с учетом всей выпускаемой продукции или всей выполненной работы, в то время как фондоотдача в натуральном выражении характеризует использование основных фондов только по основной деятельности предприятия. Можно определить показатель фондоотдачи и по отношению к стоимости активной части основных производственных фондов. Например, в бурении его рассчитывают как в виде числа метров проходки, так и в сметной стоимости выполненного за год объема работ на 1 руб. (1 000 руб.) стоимости основных фондов [5, c. 155].

где Ф_О – фондоотдача;

Q – годовой объем выполненных работ, тыс. руб.;

С_ср – среднегодовая стоимость основных производственных фондов, тыс. руб.;

• рентабельность производства – показатель, отражающий отношение общей суммы прибыли к среднегодовой стоимости основных и нормируемых оборотных средств (величину прибыли в расчете на один руб. производственных фондов). Рентабельность производства характеризует эффективность производственно-хозяйственной деятельности предприятия, отражая при какой величине использованного капитала получена данная масса прибыли.

где R_пр – рентабельность производства;

П_дн – прибыль до налогообложения, тыс. руб.;

• рентабельность продаж – коэффициент рентабельности, который показывает долю прибыли в каждом заработанном рубле. Обычно рассчитывается как отношение чистой прибыли (или прибыли до налогообложения) за определённый период к выраженному в денежных средствах объёму продаж за тот же период [6, c. 175].

где ROS – рентабельность продаж;

П_чист – чистая прибыль, тыс. руб.

• Использование трудовых ресурсов:
• производительность труда – количество продукции (объема работ), произведенной работников за единицу времени. Для оценки уровня и динамики производительности труда на буровых предприятиях используются следующие методы:

1. натуральный метод: производительность труда равна отношению объема проходки к среднесписочной численности работников:

где ПТ ­– производительность труда;

А – объем проходки, м;

V_ком – коммерческая скорость бурения, м/ст.мес;

К_зБУ – коэффициент занятости буровых установок (бригад);

БУ – количество одновременно действующих буровых установок, шт.;

ББ – число буровых бригад.

1. стоимостной метод: производительность труда равна отношению объема работ в сметной стоимости к числу буровых бригад [7, c. 71]:

где С_см – сметная стоимость буровых работ, тыс. руб.

• средняя продолжительность бурения 1 скважины – затраты времени на подготовку к бурению, основной процесс бурения и заключительные работы на одну скважину.

где ПБ – средняя продолжительность бурения, ст.-сут;

Т_б – время бурения, сут.;

Q – количество скважин, законченных бурением, шт.;

• коэффициент занятости буровых установок (бригад) – показатель, характеризующий занятость буровых бригад основными работами.

где К_зБУ – коэффициент занятости буровых установок (бригад);

tп – время на подготовительные работы к бурению, сут.;

tб – время бурения, сут.;

tо – время на работы по опробованию скважин, сут;

T – календарное время, сут.

Если при бурении выдержано основное требование – недопущение простоев, то коэффициент занятости буровых установок (бригад) должен быть равен единице [3, с. 152].

Далее необходимо рассчитать субиндексы по каждому из блоков показателей в системе. Расчет субиндексов производится  по формуле (12):

где di – показатель значимости (веса) i-го единичного показателя;

Ei – индивидуальные показатели общим числом N.

Весовой коэффициент di рассчитывается методом экспертных оценок. Данный показатель будет присвоен каждому показателю в соответствии со степенью его значимости для оценки общего уровня технического состояния, финансово-экономического состояния и эффективности использования трудовых ресурсов.

Заключительным шагом первого этапа будет являться расчет интегрального показателя эффективности производства (формула 13).

где E_t – субиндекс технического состояния;

E_f – субиндекс финансово-экономического состояния;

E_l – субиндекс эффективности использования трудовых ресурсов.

Для установления нормированного значения интегрального показателя (E_n) необходимо разработать оценочную шкалу методом экспертных оценок.

В зависимости от результатов, полученных на первом этапе, можно выделить два варианта развития событий:

• если значение расчетного интегрального показателя больше E_n, то буровое предприятие не нуждается в повышении эффективности производства;
• если значение расчетного интегрального показателя меньше E_n, то необходимо перейти к следующему этапу.

На втором этапе выявляются  причины отклонений и формируется блок проблем, с которыми сталкивается предприятие на уровне анализа технического состояния, финансово-экономического состояния и эффективности использования трудовых ресурсов, которые являются причиной низкого показателя эффективности производства.

На третьем этапе выявляются направления по повышению эффективности производства и проводится оценка их экономической целесообразности, после определяется ожидаемая результативность предлагаемых направлений.

На четвертом этапе производится расчет интегрального показателя с учетом внедрения предложенных мероприятий. Если его значение станет больше значения E_n, значит, мероприятие можно считать эффективным. Однако, если эффект от реализации мероприятий окажется незначимым для повышения значения интегрального показателя, то необходимо вернуться на третий этап и пересмотреть данные мероприятия.

На пятом шаге происходит реализация предложенных мероприятий по повышению эффективности бурового производства. После производится мониторинг технико-экономического состояния предприятия – шестой шаг – который с течением времени будет возвращать аналитика к первому этапу разработанного алгоритма.

Таким образом, современная комплексная оценка организации производства, с точки зрения ее эффективности, включает многосторонний анализ технического состояния, финансово-экономического состояния и эффективности использования трудовых ресурсов.

Оценка эффективности с помощью интегрального показателя помогает понять сильные стороны и недостатки, приводит ли деятельность к достижению запланированных результатов и какие изменения следует внести в процесс функционирования для более эффективной работы. Для оценки эффективности организации производства следует применять показатели, характеризующие использование всех видов ресурсов с учетом их взаимозаменяемости [8].

Список использованных источников

1. Шаталов Д. А. Совершенствование нефтегазового сервиса на месторождениях Западной Сибири [Текст] / Д. А. Шаталов, Д. А. Небогин, Д. А. Семенов // Проблемы экономики и управления нефтегазовым комплексом. – 2013. – № 8. – С. 4-7.
2. Паринов Д. В. Комплексный подход к оценке и анализу функционирования производственной системы [Текст] / Д. В. Паринов // Интеллектуальные информационные системы: труды Всероссийской конференции. – Воронеж: ВГТУ, 2000. – 501 с.
3. Шматов В. Ф. Экономика, организация и планирование буровых и нефтегазодобывающих предприятий [Текст] / В. Ф. Шматов, В. Е. Титаренко, Ю. М. Малышева. – М.: Недра, 1990. – 304 с.
4. Костылев А. О. Анализ качества менеджмента и принимаемых управленческих решений на примере нефтегазовых компании России [Электронный ресурс] / А. О. Костылев, Л. В. Скопина // Мир экономики и управления. – 2016. – № 1. – Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/analiz-kachestva-menedzhmenta-i-prinimaemyh-upravlencheskih-resheniy-na-primere-neftegazovyh-kompaniy-rossii.
5. Тимофеева Ю. В. Оценка экономического потенциала организации: финансово-инвестиционный потенциал [Текст]: учебное пособие / Ю. В. Тимофеева. – М.: Экзамен, 2010. – 271 с.
6. Крылов Э. И. Анализ финансовых результатов, рентабельности и себестоимости продукции [Текст]: учебное пособие / Э. И. Крылов, В. М. Власова, И. В. Журакова. – М.: Финансы и статистика, 2009. – 642 с.
7. Тахаутдинов Ш. Ф. Организация управления нефтегазовым комплексом [Текст] / Ш. Ф. Тахаутдинов. – М.: ОАО «ВИИОЭНГ», 2003. – 220 с.
8. Полякова Т. В. Система ключевых показателей как инструмент управления [Электронный ресурс] / Т. В. Полякова // Карельский научный журнал. – 2018. – № 3. – Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/v/sistema-klyuchevyh-pokazateley-effektivnosti-kak-instrument-upravleniya.

List of sources used

1. Shatalov D. A. Improvement of oil and gas service in the fields of Western Siberia [Text] / D. A. Shatalov, D. A. Nebogin, D. A. Semenov // Problems of economics and management of the oil and gas complex. — 2013. — No. 8. — P. 4-7.
2. Parinov DV An integrated approach to the assessment and analysis of the functioning of the production system [Text] / DV Parinov // Intelligent information systems: proceedings of the All-Russian conference. — Voronezh: VSTU, 2000 .— 501 p.
3. Shmatov VF Economics, organization and planning of drilling and oil and gas enterprises [Text] / VF Shmatov, VE Titarenko, Yu. M. Malysheva. — M .: Nedra, 1990 .— 304 p.
4. Kostylev AO Analysis of the quality of management and management decisions taken on the example of oil and gas companies in Russia [Electronic resource] / AO Kostylev, LV Skopina // World of Economics and Management. — 2016. — No. 1. — Access mode: https://cyberleninka.ru/article/n/analiz-kachestva-menedzhmenta-i-prinimaemyh-upravlencheskih-resheniy-na-primere-neftegazovyh-kompaniy-rossii.
5. Timofeeva Yu. V. Assessment of the economic potential of the organization: financial and investment potential [Text]: tutorial / Yu. V. Timofeeva. — M.: Examination, 2010 .— 271 p.
6. Krylov EI Analysis of financial results, profitability and cost of production [Text]: tutorial / EI Krylov, VM Vlasova, IV Zhurakova. — M.: Finance and statistics, 2009 .— 642 p.
7. Takhautdinov Sh. F. Organization of management of the oil and gas complex [Text] / Sh. F. Takhautdinov. — M.: JSC «VIIOENG», 2003. — 220 p.
8. Polyakova TV The system of key indicators as a management tool [Electronic resource] / TV Polyakova // Karelian scientific journal. — 2018. — No. 3. — Access mode: https://cyberleninka.ru/article

Научная статья

Original article

УДК 330

doi: 10.24412/2413-046Х-2021-10546 

НОВЫЕ ФАКТОРЫ ВЛИЯЮЩИЕ НА ФОРМИРОВАНИЕ ФУНКЦИОНАЛА ЧЕЛОВЕЧЕСКИХ ПОТРЕБНОСТЕЙ В УСЛОВИЯХ ЦИФРОВИЗАЦИИ 

NEW FACTORS INFLUENCING THE FORMATION OF THE FUNCTIONALITY OF HUMAN NEEDS IN CONDITIONS OF DIGITALIZATION

Хохлов Александр Андреевич, кандидат технических наук, доцент, Волжский государственный университет водного транспорта, г. Нижний Новгород

Волостнов Николай Степанович, доктор экономических наук, профессор, ИПТД (Институт пищевых технологий и дизайна) ­­– филиал НГИЭУ, г. Нижний Новгород

Лазутина Антонина Леонардовна, кандидат экономических наук, доцент, ИПТД (Институт пищевых технологий и дизайна) ­­– филиал НГИЭУ, г. Нижний Новгород, НГПУ им. К. Минина  (Мининский университет), г. Нижний Новгород 

Khokhlov A.A., hakva54@bk.ru

Volostnov N.S., volostnov_nikolay@mail.ru

Lazutina А.L.,  lal74@bk.ru 

Аннотация. В статье раскрывается экономическое содержание потребностей людей, как био-социальных личностей; рассматривается не только производство вещей, но и производство людей, которое объективно невозможно без экономических благ – вещей, услуг, работ.

Исходя из современных характеристик экономических благ, удовлетворяющих и развивающих личность каждого члена общества / государства, –  а это наблюдается не только в развитых странах, к этому идет все человечество на основе производительных сил, детерминированных развертыванием научно-технической революции во всем мире, а  тем самым и расширением доступа к ним, предложена оригинальная трактовка современного рынка экономических благ, который включает в себя такие сегменты, как: рынок обычных / традиционных экономических благ; рынок симулятивных экономических благ; рынок сетевых экономических благ.

Abstract. The article reveals the economic content of people’s needs as bio-social individuals; it is considered not only the production of things, but also the production of people, which is objectively impossible without economic benefits — things, services, work.

Based on the modern characteristics of economic benefits that satisfy and develop the personality of each member of society/state, — and this is observed not only in developed countries, to this all humanity goes on the basis of productive forces, Determined by the unfolding of the scientific and technological revolution throughout the world, and thereby by increased access to them, offers an original interpretation of the modern market of economic benefits, which includes such segments as: the market of ordinary/traditional economic benefits; the market for simulation economic benefits; network economic benefits market.

Ключевые слова. Потребности, экономические блага, рынок, научно-технический прогресс, традиционные экономические блага, сетевые экономические блага, рынок, воспроизводство, потребности

Keywords. Needs, economic benefits, market, scientific and technological progress, traditional economic benefits, network economic benefits, market, reproduction, needs

Воспроизводство человечества включает в себя не только воспроизводство рабочей силы, но и воспроизводство  людей. К сожалению, в современной  экономической науке, речь идет исключительно о воспроизводстве рабочей силы, что в корне неверно. Производство людей осуществляется в тесной взаимосвязи с производством вещей.

Более того, в этом смысле речь в экономической науке речь идет о воспроизводстве такого узкого сегмента людей, как экономически активное население [1]. Это с одной стороны правильно, поскольку именно оно созидает / создает экономические блага, стоимость, которая затем распределяется / перераспределяется и используется, в том числе и для воспроизводства других категорий населения. Воспроизводство последних в этом смысле носит производный характер. Это означает, что, чем выше численность экономически активного населения, чем оно фондовооруженнее,  или / капиталовооруженее / науковооруженнее / знание-вооруженнее, чем продуктивнее / эффективнее, тем больше реальных возможностей (при прочих равных условиях) осуществлять их воспроизводство – неработающих (детей, школьников, студентов, военнослужащих, чиновников и т.п.).

Процесс воспроизводства человека, как био-социального существа неразрывно связан с удовлетворением его потребностей, которые носят конкретно-исторический характер. Закономерностью их движения является их возрастание, усложнение их структуры, сокращение времени, цикла удовлетворения [3]. Речь в этом смысле идет и о том, что органичной компонентой этого процесса является развитие личности каждого члена общества, создание условий для его самореализации, что настоятельно диктуется требованиями развертывающейся научно-технической революции.

Учитывая, что потребности представляют собой выражение объективно необходимых условий воспроизводства, экономические  блага, которые связаны с этим, объективно необходимо и важно, особенно для лиц принимающих решения (ЛПР), для элит (политических, бизнес-элит), учитывать специфику производимых / распределяемых / обмениваемых / потребляемых / используемых благ.

Так, все экономические блага можно подразделить на предметы потребления и средства производства; на:  вещи, услуги и работы; на основные и производные; первичные и вторичные; на естественные (минерального, растительного, животного происхождения) и искусственные; реальные и виртуальные; на движимые и недвижимые; на моно- и поли –разового применения; делимые и неделимые; хранимые и нехранимые; на автономные (хлеб, сахар и др.) и взаимозаменяемые (кофе – чай; яблоки – груши); взаимодополняемые – бензин и автомобиль, сотовый телефон и компьютер, нейтральные и т.д.; частные блага, смешанные и чистые общественные блага; конечные и промежуточные блага; блага с реальной полезностью, блага с дополнительной полезностью, обусловленной – их редкостью, связанной  с естественной ограниченностью их производства, с высокой ценой и ограниченным спросом, а также блага с дополнительной полезностью, детерминированной сетевым характером их потребления.

Данная классификация имеет значение не только для лиц. принимающих решение, для элит, но и для маркетологов, поскольку обычные или традиционные вещи / услуги / работы – продукты питания, вода и напитки, обувь, одежда, жилье, транспортные средства, включают в себя также симулятивные экономические блага, которые имеют дополнительную полезность, которая является субъективной реальностью, однако, генерируется тщеславием человека, его гордыней, его некоей исключительностью (одаренностью, талантом, способностями, связями / блатом, статусом, властью, богатством и т.д.), когда продается и покупается / потребляется не просто потребительная стоимость, а некое символическое благо, когда потребительная стоимость демонстрируется, показывается ее обладателем, что она недоступна для остальных , –  например, покупаются не просто часы, которые показывают «который час», а часы престижной марки, с бриллиантами, изумрудами и т.д., за десятки и сотни млн. долларов; не просто обувь – кроссовки, а кроссовки известного бренда, стоящие десятки млн. долларов; штучные женские сумочки, которые производятся по одной штуке в месяц и стоят десятки тыс. долларов, – например женская сумочка французского дома моды Hermes «Birkin» продается сегодня за 380 тыс. долларов; в этом же ряду жилье, которое строится и располагается в престижном районе, – дорогое, недоступное для посещения другими людьми / обывателями; это же касается покупки престижных благ в брэндовом магазине, питания в престижном ресторане, клубные блага для элитариев, куда вход обычным «смертным» воспрещен; здесь же чисто виртуальные экономические блага – компьютерные игры, различные чемпионаты иллюзий т.п. [5].

Наряду, с обычными / традиционными, симулятивными благами, необходимо вычленять также сетевые блага, – в частности, программные продукты и компьютеры и т.д. Их особенностью является наличие внешних эффектов (положительных и отрицательных) в потреблении.

Если говорить о положительном внешнем эффекте, то полезность, которую получает каждый покупатель / потребитель от такого блага,  напрямую определяется числом пользователей этим благом. Действительно, если до революции домашний телефон был у царя Николая II и у его приближенных,  элит, то совершенно другая ситуация уже с полезностью от потребления сотовых телефонов в современных условиях, когда ими владеют не просто млн., а млрд. людей. Причем, в этих условиях происходит не исчезновение полезности, не ее истощение, – из-за интенсивного, массового наращения пользователей, а, напротив, ее повышение / развертывание. Данные сетевые  блага являются сложными и для их разработки, и для производства, и для потребления; они требуют колоссальных инвестиций в науку, в образование, в обучение / переобучение, но, с другой стороны, как показывает современная практика, производство подобных экономических благ происходит за счет эффекта масштаба и массовости потребления, когда наблюдается существенное – на порядок – сокращение издержек производства и издержек использования  / потребления [2].

Другой важной чертой данных экономических благ, если говорить о глобализации, выступает та, что производители во всех странах мира, используя возможности правительств / власти, бизнес-сообществ, общественных институтов нуждаются  в разработке и внедрении на этот счет единых стандартов. Следует также подчеркнуть, что данные блага реализуют свою полезность не изолированно, а в определенной совокупности, – например, сотовый телефон и вышки / ретрансляторы, разработка программных продуктов, различных приложений.

Специфика данных сетевых благ стимулирует известный отрыв научной, технической, инженерной элит, от государства / власти. Данные социальные группы начинают играть относительно самостоятельную, автономную от государства роль, с чем последнее, разумеется, не соглашается и никогда не согласится. Современное человечество в настоящее время это противоречие наблюдает воочию, – в частности, общеизвестно, как «загуглили» президента США Д.Трампа; или – как в современной России информационные гиганты пытаются игнорировать законные, справедливые интересы российского государства / общества относительно распространяемого ими контента, связанного с рекламой наркотиков, суицида, терроризма и т.д.

Следует подчеркнуть, что сегмент современного рынка, связанный с сетевыми благами в настоящее время достаточно успешно  развивается – и по масштабам, и по интенсивности, по темпам, по охвату различных стран и народов.

Сложность и противоречивость современной мировой экономики, связанная с диалектикой потребностей, их структурной перестройкой, их возвышением (В.И. Ленин), в том числе не должна игнорировать и такие важные компоненты как: уровни, качество и продолжительность жизни различных социальных групп – сверхбогатых / богатых / среднего класса / бедных, люмпенизированных слоев; расовые / этнические особенности; религиозные пристрастия, – так, например, мусульмане не едят свинины, православные не вкушают в посты скоромные  – мясо, сливочное масло; или, в этом же ряду, потребность в пище может быть связана с потреблением здоровой и нездоровой пищи, пищи, различной по полезным веществам, калорийности, энергии; здоровым и нездоровым питанием – булимия, анорексия, вегетарианство и пр.; с модой; с образом жизни – спортивным / не спортивным и т.д.; что касается социальной стороны потребностей, то важно обратить внимание на такие обстоятельства, как их легитимность / нелегитимность, «со здоровой и с «теневой экономикой»; с благами и анти-благами (алкоголь, наркотики, табак) и др.

Еще одной существенной проблемой понимания потребностей является учет их взаимосвязи не только с платежеспособным спросом, но с семьями; внешними и внутренними источниками воспроизводства людей; с запасами (национальные богатства) и потоками (заработная плата, прибыль, рента, ссудный процент); с трудом, который является, как говорил К. Маркс, потребностью всякого здорового человека [4].

 И, что еще более важно, необходимо учитывать общественно- политическую, социально-экономическую компоненту и формирования, и материализации, и удовлетворение потребностей людей в условиях научно-технического прогресса, покрывающего в настоящее время все человечество, весь мир. 

Список источников

1. Ананченкова П.И. Трансформационные процессы на рынке труда и их влияние на развитие корпоративного обучения. Труд и социальные отношения. 2020. № 2. С. 88-97.
2. Мельников В.Ю. Роль государства в обеспечении прав и свобод человека. Мельников В.Ю. Ростов-на-Дону, 2020.
3. Кос А., Кучерявый А.Е., Костин А.А. Приложения интернета вещей. В сборнике: Актуальные проблемы инфотелекоммуникаций в науке и образовании. III Международная научно-техническая и научно-методическая конференция: сборник научных статей. 2014. С. 32-38.
4. Лазутина А.Л., Лебедева Т.Е., Люшина Э.Ю., Моровова И.М., Цапина Т.Н. Кадровый резерв: особенности, оценка и проблемы формирования. Московский экономический журнал. 2017. № 4. С. 72.
5. https://fashionunited.ru/novostee/moda/v-gonkonge-za-380-tys-dollarov-prodana-samaya-dorogaya-sumka-v-mire/2017060418270

References

1. Ananchenkova P.I. Transformational processes in the labor market and their impact on the development of corporate training. Work and social relations. 2020. № 2. S. 88-97.
2. Melnikov V.Yu. The role of the state in ensuring human rights and freedoms. Melnikov V.Yu. Rostov-on-Don, 2020.
3. Kos A., Kucheryavy A.E., Kostin A.A. Applications of the Internet of Things. In the collection: Topical problems of infotelecom communications in science and education. III International Scientific, Technical and Methodological Conference: a collection of scientific articles. 2014. C. 32-38.
4. Lazutina A.L., Lebedeva I.E., Lyushina E.Yu., Morovova I.M., Tsapina T.N. Personnel reserve: features, assessment and problems of formation. Moscow Economic Journal. 2017. № 4. Page 72.
5. https://fashionunited.ru/novostee/moda/v-gonkonge-za-380-tys-dollarov-prodana-samaya-dorogaya-sumka-v-mire/2017060418270

Для цитирования: Хохлов А.А., Волостнов Н.С., Лазутина А.Л. Новые факторы влияющие на формирование функционала человеческих потребностей в условиях цифровизации // Московский экономический журнал. 2021. № 8. URL: https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-8-2021-65/

© Хохлов А.А., Волостнов Н.С., Лазутина А.Л., 2021. Московский экономический журнал, 2021, № 8.

УДК 338

DOI 10.24412/2413-046Х-2021-10437

Экономическое обоснование показателей качества перевозок городского транспорта 

Смирнова Жанна Венедиктовна, кандидат педагогических наук, доцент, Нижегородский государственный педагогический университет имени Козьмы Минина, г. Нижний Новгород, ИПТД (Институт пищевых технологий и дизайна) – филиал НГИЭУ, г. Нижний Новгород

Мухина Мария Вадимовна, кандидат педагогических наук, доцент, Нижегородский государственный педагогический университет имени Козьмы Минина, г. Нижний Новгород

Ватлецов Дмитрий Павлович, аспирант РАНХиГС кафедра история и археология, г. Нижний Новгород

Smirnova Zh.V., z.v.smirnova@mininuniver.ru

Mukhina M.V., mariyamuhina@yandex.ru

Vatletsov D. P., hellicer@mail.ru

Аннотация. В данной статье рассматривается экономическое обоснование показателей качества перевозок городского транспорта. В данном исследовании автором проведено сравнение двух автобусов ПАЗ-320302 (условно названным — автобус малой вместимости) и ПАЗ-320412-05 (условно названным — автобус большой вместимости). Расписаны преимущества данного транспорта. На основании показате­лей качества рассматривается эффективность использования подвижного состава. В статье проведена оценка качества транспортного обслуживания населения. Определен уровень качества и нормативы затрат времени одного пассажира на поездки.

Summary. This article discusses the economic substantiation of indicators of the quality of urban transport transportation. In this study, the author compared two buses PAZ-320302 (conventionally named — a low-capacity bus) and PAZ-320412-05 (conventionally named — a large-capacity bus). The advantages of this transport are described. On the basis of quality indicators, the efficiency of the use of rolling stock is considered. The article assesses the quality of transport services for the population. The level of quality and standards for the time spent by one passenger on travel have been determined.

Ключевые слова: экономическое обоснование, транспорт, эффективность, показатель качества.

Keywords: business case, transport, efficiency, quality indicator.

Пассажирский автомобильный транспорт превратился в один из основных и наиболее распространенных видов пассажирского транспорта страны. Он широко обслуживает транспортные потребности городского и сельского населения, обеспечивая массовые и индивидуальные перевозки пассажиров.

Основной задачей пассажирского автомобильного транспорта является полное и современное удовлетворение потребностей населения в перевозках, повышение эффективности и качества работы транспортной системы.

Актуальность данного исследования обусловлена современными условиями развития и совершенствования экономики. От транспортного обеспечения, его надежности, во многом зависят трудовой ритм предприятий, настроение людей.

Перевозка пассажиров в городах осуществляется автобусами различной вместимости. Располагая данными изучения пассажиропотоков на каждом маршруте, приступают к выбору рационального типа автобусов и определяют необходимое количество автобусов по периодам суток.

Подвижной состав автобусного транспорта должен соответствовать эксплуатационным требованиям, прежде всего в отношении общей вместимости, числа мест и расположения сидений, ширины дверей и удобства посадки и высадки, динамических качеств и проходимости. [6]

Так как разрабатываемый маршрут городской, то для обслуживания пассажиров предлагается автобус городского типа.

В данном исследовании проведем сравнение двух автобусов ПАЗ-320302 (условно названным — автобус малой вместимости) и ПАЗ-320412-05 (условно названным — автобус большой вместимости) таблица 1.

Перед каждым пассажирским автотранспортным предприятием или организацией стоит задача повышения качества обслуживания населения и эффективности использования подвижного состава [2]

Одним из показате­лей качества являлся коэффициент качества К_к, который определя­ется как отношение величины затрат времени на поездку при за­данных теоретически абсолютно комфортных условиях поездки t³_пер, к фактическим затратам времени на поездку в реальных усло­виях t^ф_пер [1]:

Среднесуточное расчетное время на поездку в теоретически ком­фортных условиях с параметрами р_тр =2 км/км², v_c=20 км/ч, t_и=5 мин определяется по формуле [1]:

где F — селитебная (застроенная) площадь города.

Для поездок в часы пик расчетное время определяется анало­гично, но с учетом поправок: t_и =3 мин, а первый член формулы (2) заменяется значением 11,75.

Рекомендуется определять показатель качества транспортного обслуживания в городах согласно выражению [1]:

где t_H — норматив времени, затрачиваемого пассажиром на поездку, мин (предполагалось установить 40 мин для городов с чис­ленностью жителей более 1 млн., 35 мин — от 500 тыс. до 1 млн., 30 мин — от 250 до 500 тыс., 25 мин — менее 250 тыс.);

t_ф— время, фактически затрачиваемое пассажиром на поездку, мин;

y_Н — нормативных коэффициент наполнения, рекомендуемый для городских перевозок в среднем не более 0,4, а в часы пик 0,8;

y_Ф — фактическое значение коэффициента наполнения;

R — показатель регулярности движения.

Оценку качества транспортного обслуживания населения в го­родах рекомендовалось проводить по данным таблица 2.

Нормативы затрат времени одного пассажира на поездки город­ским автобусом приведены в таблице 3.

Можно оценивать качество обслуживания пассажиров на каждом маршруте по часам суток и дням недели по­казателем регулярности движения R транспортных средств, опре­деляемым как:

где — количество рейсов, выполняемых по расписанию;

R_Ф — количество фактически выполняемых рейсов;

К_В.П.Р. — коэффициент выполнения плановых рейсов.

Регулярность движения является определяю­щим показателем качества обслуживания пассажиров, т. к. нару­шение расписания и графиков движения влечет за собой перепол­нение транспортных средств, увеличение затрат времени на ожида­ние, посадку, снижение скорости сообщения. С этим нельзя не согласиться, но и ограничиться одним показателем не представля­ется возможным [3].

По выше изложенным формулам произведем расчеты показателей качества перевозок пассажиров на исследуемом маршруте.

Для исследуемого маршрута:

Рассчитаем коэффициент качества К_и по часу пик:

К_и = (40/(59,6-6))*(0,8/0,914)*1 = 0,784 (Хороший)

Рассчитаем коэффициент качества К_и в среднем за сутки:

К_и = (40/23,23)*(0,3/0,914)*1 = 0,564 (Удовлетворительный)

По полученным данным из технологических расчетов и выше изложенных расчетов, построим векторные диаграммы отображающие уровень качества. Такое представление обеспечивает высокую наглядность возможностей и перспективных направлений повышения качества [4,5].

По данным диаграммы и расчетов можно сделать вывод, что маршрут реорганизован на отличном уровне. Уступает 7 показатель качества (степень неравномерности пассажиропотока). Повлиять на степень неравномерности пассажиропотока не имеется возможным.

Таким образом, на сегодняшний день совершенствование всей пассажирской транспортной системы города и оптимизация отдельных автобусных маршрутов особенно актуально. Социальное и экономическое развитие регионов не возможно без четко налаженного транспортного обеспечения. 

Список литературы 

1. Акулов, М.П. Пассажирский комплекс [Текст] / М.П. Акулов // Железнодорожный транспорт. — 2016. — №2. — С. 29-31
2. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2017 [Стат. сб.]. – М.: Росстат, 2017. — 1402 с.
3. Редактор Миротин Л.Б. «Эффективность логистического управления» Изд. Москва “Экзамен”, 2014 г. – 445 с.
4. Редактор Миротин Л.Б. «Логистика. Общественный пассажирский транспорт» Изд. “Экзамен”, 2014 г. – 222 с.
5. Бычков Д.А., Смирнова Ж.В. «Эксплуатация автомобильного транспорта» В сборнике: Перспективы развития технологий обработки и оборудования в машиностроении сборник научных статей 4-й Всероссийской научно-технической конференции с международным участием. 2019. С. 48-50.
6. Бычков Д.А., Смирнова Ж.В. «Процесс обучения специалистов, связанных с техническим обслуживанием и ремонтом автомобилей, с помощью современного оборудования»
   В сборнике: Современные подходы к трансформации концепций государственного регулирования и управления в социально-экономических системах сборник научных трудов 8-й Международной научно-практической конференции. 2019. С. 83-84.

УДК 658.5.012.1 

DOI 10.24412/2413-046Х-2021-10436

Отечественный и зарубежный опыт применения инжиниринга

Domestic and foreign experience in the application of engineering

Романовская Елена Вадимовна, кандидат экономических наук, доцент, Нижегородский государственный педагогический университет имени Козьмы Минина, г. Нижний Новгород

Андряшина Наталия Сергеевна, кандидат экономических наук, доцент, Нижегородский государственный педагогический университет имени Козьмы Минина, г. Нижний Новгород

Назаркина Елена Сергеевна, Нижегородский государственный педагогический университет имени Козьмы Минина, г. Нижний Новгород

Ватлецов Дмитрий Павлович, аспирант, Нижегородский институт управления – филиал РАНХиГС, г. Нижний Новгород

Romanovskaya E.V., romanovskaya_ev@mininuniver.ru

Andryashina N.S., andryashina_ns@mininuniver.ru

Nazarkina E.S., nazarkinaes@std.mininuniver.ru

Vatletsov D.P., hellicer@mail.ru 

Аннотация. В статье рассмотрено возникновение и развитие инжиниринга, как сектора рыночной экономики, проанализирован зарубежный опыт применения инжиниринговых услуг и его отличительные особенности от отечественного, выявлены причины нахождения отечественного опыта в стадии становления и рассмотрены факторы, сдерживающие развитие российского инжинирингового рынка.

Summary. The article considers the emergence and development of engineering as a sector of the market economy, analyzes the foreign experience of using engineering services and its distinctive features from the domestic one, identifies the reasons for the domestic experience at the stage of formation and considers the factors that restrain the development of the Russian engineering market.

Ключевые слова: инжиниринг, инжиниринговые услуги, отечественный или зарубежный опыт применения инжиниринга.

Key words: engineering, engineering services, domestic or foreign experience in the application of engineering. 

В современном мире прослеживается диверсификация сферы услуг многих странах в результате усердной работы по повышению доли данного сектора в ВНП, что продвигает страны по ступени развития выше – в постиндустриальную стадию. Сектор услуг занимает первое место по числу занятости населения, так как включает в свой состав практически все виды услуг, среди которых одним из основных можно назвать инжиниринг —  комплекс услуг коммерческого характера (сферу деятельности которого можно считать независимым) по подготовке процесса производства, обслуживанию строительства таких объектов как: инфраструктурных, промышленных и др. [4].

Возникновение инжиниринга, как сектора рыночной экономики, берет свое начало в XX-ом веке в Великобритании, где первые формы его применения проявлялись в сфере строительства (продажа услуг инженеров), а именно: дорог, портов, систем энергоснабжения и др., в сфере промышленности инженерно-консультационные услуги начали предоставляться немного позднее и важной деталью того периода являлось обслуживание только внутреннего рынка. Отправной точкой дальнейшего развития инжиниринга стал его вывод за рубеж США, чему послужил военный период в 40-е годы XX-ого века (Вторая Мировая Война) – появилась острая необходимость в масштабных строительных работах (строительство аэродромов, портов, военных объектов и т.д.) в других странах. Данные заказы выполнялись в большинстве случаев частными инженерными фирмами США, но также уполномоченными в данном вопросе были специальные отделы американской армии [5].

После разрушительного периода того времени многие страны Европы испытывали высокую потребность в крупных проектах по восстановлению и и модернизации промышленности, а спустя некоторое время страны третьего мира — в масштабной индустриализации. Эта ситуация стала толчком в развитии и предоставлении комплексных инженерных услуг и проектов, включающих в себя (в большинстве случаев) специализированное обучение кадров, параллельное оказание содействия (технического) в освоении передаваемых технологий [8]. Благодаря данному явлению появилось разнообразие инжиниринговых услуг, сформировался и развился рынок:

Если рассмотреть зарубежный опыт применения инжиниринговых услуг, то, например, в США на сегодняшний день в данном направлении зарегистрировано порядка 25 тыс. фирм с разным профилем и объемом деятельности. Такие фирмы разделяются на:

• мелкие фирмы — имеют преимущественно узкую специализацию, то есть их сфера деятельности ограничивается консультированием по частным вопросам, таким как составление балансов, выбор земельных участков и др.;
• фирмы-гиганты – специализируются на выполнении работы, которая напрямую связана со строительным типом инжиниринга, смежно выполняющие все функции по созданию заказанных объектов. (Данный тип имеет больших процент распространения на территории США).

В международной практике на сегодняшний день существуют две крупных категории фирм:

В зарубежных, хорошо развитых промышленных странах, таких как, например, США, Япония, Дания и др. существуют свои достаточно крупные инжиниринговые компании, имеющие филиалы и за пределами их территории, которые осуществляют солидный объем работ в сфере инжиниринга. [4] Как правило, такие фирмы в своей деятельности больше ориентируются на экспорт.

Западногерманские инжиниринговые компании имеют долю в 60% экспортных заказов, а в США и Франции приблизительно около 30%. Для зарубежных инжиниринговых компаний характерным признаком является то, что они в то же время и управляющие (услуги инжиниринга в сфере управления составляют значительную долю – 20-60%) [8]. Удельный вес доходности таких компаний обычно колеблется в пределах 25%-30% — аналогичный показатель производственных компаний. Также для зарубежных компаний характерным являются компании-аналоги, имеющие смешанный характер – инжиниринго-производственный, а также сертифицированные системы управления, финансовую прозрачность. Все компании, работающие в данной сфере, имеют подразделения, которые предназначены для современной информационной поддержки производственной деятельности.

Что касается отечественного инжиниринга, то он значительно отстает от зарубежного и находится в стадии становления — если сравнить с США, то процент промышленного инжиниринга в 21 раз превышает российский [6].

Россия имеет солидный ряд проблем в инжиниринговой отрасли – требует оперативного вмешательства государства. Если произвести сравнительный анализ показателей США и России, то можно увидеть значительные отличия: например, на высокоуровневом инжиниринговом рынке США существует 142 тыс. фирм (и малые, и большие) в данной сфере, где самые развитые и крупные из них занимают только 5% всего рынка. Если же взять Россию, на территории которой преобладают только крупные фирмы, например, Стройгазмонтаж и Стройгазконсалтинг, то можно заметить, что они занимают 40% объемов рынка [8]. Причиной такой отсталости от США является то, что большинство заказов — масштабные капиталоемкие проекты государства и государственных компаний, которые посильны только крупным компаниям, специализирующиеся, в свою очередь, на узком профиле аффилированных инжиниринговых структур (это значительно сказывается на низком уровне конкурентоспособности фирм). К малым и средним компаниям России относятся игроки регионального уровня, у которых прослеживаются проблемы с недостатком собственного капитала или с заемным капиталом (как правило, такие фирмы специализируются на обслуживании таких отраслей как, например, ЖКХ и сетевой комплекс).

Эксперты выделяют четыре основных фактора, которые сдерживают развитие российского инжинирингового рынка [9]:

Не смотря на вышеперечисленные факторы, на сегодняшний день отслеживается положительная экономическая ситуация, стимулирующая отечественный инжиниринг, так как международное давление на Российскую Федерацию в виде санкции подтолкнуло на развитие отечественных технологий. Благодаря им существует большая вероятность для расширения возможностей развития смежных отраслей промышленности и, тем самым, привлечения новых заказчиков [8].

выделить четыре основные группы

Наиболее перспективным направлением инжиниринга в России признается создание технологических партнёрств и локализация технологий из-за рубежа на территории РФ.

На основе анализа отечественного и зарубежного опыта применения инжиниринга, можно уверенно сказать, что зарубежные инжиниринговые компании во много раз превосходят отечественные. Прежде всего, это связано с тем, что зарубежный опыт богаче и намного превосходит уровень развития отечественного инжиниринга, который находится лишь на стадии становления.

Список литературы

1. Garina E.P., Garin A.P., Romanovskaya E.V., Andryashina N.S., Smirnova Z.V. The study of approaches for the coordination of product development systems and production systems in the stage of conceptual design // International Journal of Emerging Trends in Engineering Research. 2020. Т. 8. № 9. С. 5746-5749.
2. Андряшина Н.С., Романовская Е.В., Анисимова А.Е., Закунова Е.Д. Исследование проблем конкурентоспособности предприятия // Московский экономический журнал. 2020. № 12. С. 63.
3. Барабанова Екатерина Ивановна Рынок инжиниринга в России: текущее состояние и зарубежный опыт // Евразийский научный журнал. 2017. №4. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/rynok-inzhiniringa-v-rossii-tekuschee-sostoyanie-i-zarubezhnyy-opyt (дата обращения: 01.02.2021).
4. Денисов В.Т., Медведева Ю.П., Денисов Д.Д. Опыт применения международного инжиниринга на действующих предприятиях // Вестник экономической науки Украины. 2010. №1 (17). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/opyt-primeneniya-mezhdunarodnogo-inzhiniringa-na-deystvuyuschih-predpriyatiyah (дата обращения: 22.01.2021).
5. История инжиниринга и его развитие [Электронный ресурс].-Режим доступа: http://protehprom.ru/articles — (Дата обращения: 15.01.2021)
6. Мантуров Д. В. Развитие инжиниринга — важнейшая составляющая формирования инновационной экономики в России // Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. Машиностроение. 2013. №2 (91). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/razvitie-inzhiniringa-vazhneyshaya-sostavlyayuschaya-formirovaniya-innovatsionnoy-ekonomiki-v-rossii (дата обращения: 22.01.2021).
7. Медяник Юлия Владиславовна Рынок инжиниринговых услуг в России: проблемы и перспективы развития // Российское предпринимательство. 2017. №24. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/rynok-inzhiniringovyh-uslug-v-rossii-problemy-i-perspektivy-razvitiya (дата обращения: 22.01.2021).
8. Применение инжиниринга и реинжиниринга организации. Отечественный и Зарубежный опыт применения инжиниринга [Электронный ресурс].-Режим доступа: https://vuzlit.ru/1569712/primenenie_inzhiniringa_reinzhiniringa_organizatsii — (Дата обращения: 15.01.2021)
9. Рынок инжиниринговых услуг в России: проблемы и перспективы развития [Электронный ресурс].-Режим доступа: https://www.researchgate.net/publication/324093006_Rynok_inziniringovyh_uslug_v_Rossii_problemy_i_perspektivy_razvitia — (Дата обращения: 15.01.2021)