УДК 330

DOI 10.24411/2413-046Х-2019-16005

СУЩНОСТЬ
ИННОВАЦИОННОЙ АКТИВНОСТИ СУБЪЕКТОВ ПРОМЫШЛЕННОГО СЕКТОРА

ESSENCE OF INNOVATIVE ACTIVITY OF INDUSTRIAL SECTOR SUBJECTS

Юкласова Анастасия Валерьевна, старший преподаватель, Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королева», г. Самара

Yuklasova A.V., yuklasova.anasta@mail.ru

Аннотация:Инновационная
деятельность представляет собой сложную структуру, включающую в себя следующие
понятия: инновация, инвестиция, новизна, инновационная активность.

В данной статье
охарактеризовано понятие «инновационная активность» как экономической
категории, рассмотрены различные точки зрения ученых исследователей и
определена формулировка данного понятия.

Все
субъекты промышленного сектора, деятельность которых характеризуется высокой
инновационной активностью, имеют ряд специфических отличий от традиционных
предприятий, которые также рассмотрены и проанализированы в данной статье.

Summary:Innovation activity is a complex structure that includes the following concepts: innovation, investment, novelty, innovation activity.

This article describes the
concept of “innovation activity” as an economic category, discusses the
different points of view of researchers, and defines the wording of this
concept.

All the subjects of the
industrial sector, whose activities are characterized by high innovative
activity, have a number of specific differences from traditional enterprises,
which are also examined and analyzed in this article.

Ключевые слова: инновационная
активность, инновационная деятельность, инновация, промышленное предприятие,
инновационная продукция, признаки промышленного предприятия с повышенным
уровнем инновационной активности.

Keywords: innovation
activity, innovation activity, innovation, industrial enterprise, innovative
products, signs of an industrial enterprise with a high level of innovative
activity.

Широкомасштабные
изменения, происходящие в мире, оказывают непосредственное воздействие на
мировую экономику, а также на различные сферы деятельности ее субъектов. Под
влиянием таких изменений в РФ давно назрела необходимость форсификации
экономики, которая может быть достигнута путем разработки и внедрения инноваций
в промышленный сектор, развитии инновационной деятельности, в результате чего
ожидаемо произойдет повышение инновационной активности промышленности.

Опыт стран, выбравших
инновационный путь развития, наглядно показывает, что применение инновационных
технологий в различных сферах жизнедеятельности приводит к общему укреплению
экономики государства,  росту объема
продукции предприятий, а также появлению товаров, обладающих специфическими
особенностями и характеристиками, повышению благополучия населения.

Инновационная
деятельность – это деятельность по разработке и внедрению научных идей в
технологические (и не только) процессы, с целью получения продукции, обладающей
новыми свойствами, или изменения свойств ранее выпускаемой и общепризнанной
продукции, на которую упал спрос потребителя, внедрение данной продукции в
производство и получение стабильной прибыли от ее реализации. То есть, понятие
инновация, хотя и имеет множество определений, суждений и подходов,
характеризуется в первую очередь как, поиск, разработка научной идеи и
внедрение ее в производство.

Инновационная
деятельность представляет собой сложную структуру, включающую в себя следующие
понятия: инновация, инвестиция, новизна, инновационная активность.

Инновационную активность
субъектов промышленного сектора необходимо рассматривать как отдельную
самостоятельную категорию. Это обуславливается тем, что она имеет большое
значение для инновационной деятельности, так как именно инновационной активностью
осуществляется оценка характера инновационной деятельности. Производственная
деятельность в первую очередь ориентирована на результат, для достижения
которого необходимо использование финансовых, сырьевых, трудовых и др.
ресурсов. То есть производственная деятельность, в том числе и инновационная,
характеризуется определенной эффективностью.

Активность субъекта
промышленного сектора характеризуется, прежде всего, взаимосвязью между целью и
результатом, на достижение которого направлена цель. Характеристика данной
взаимосвязи показывает, что промышленное предприятие, реализует запланированные
действия, и имеет заранее разработанный план по выполнению поставленных целей.
Но при выполнении запланированных действий предприятие может достигнуть как положительного,
так и отрицательного результата. Разные предприятия при осуществлении
инновационной производственной деятельности, следуя заранее разработанным
линиям поведения, одинаковым планам, достигая одинаковые цели, получают
различные результаты. Это объясняется тем, что инновационная активность
промышленных предприятий различается. [8]

Основой инновационной
деятельности, прежде всего, является поиск новых знаний, инновационные идеи, а
также на должном уровне организованные научно-исследовательские и опытно-конструкторские
работы, которые требуют постоянного развития и совершенствования. Большинство
субъектов промышленности неспособно оперативно принять и освоить нововведения,
что и приводит к различию инновационной активности.

Чтобы промышленное предприятие
получало конкурентные преимущества ему необходимо научиться оперативно
реагировать на малейшее изменения ситуации на потребительском рынке, так как
данные преимущества будут действовать непродолжительное время, до того момента
как будут приняты на вооружение конкурирующими предприятиями. В идеале
предприятие должно прогнозировать спрос потребителей и использовать данный
фактор себе в пользу. [9]

Основными чертами
инновационной активности являются: наличие стратегического характера (определяется
субъектом промышленного сектора в зависимости от направленности инновационной
деятельности), динамичность (может быть проявлена только по истечении
длительного периода времени), управляемость (при осуществлении инновационной
деятельности учитываются внешняя и внутренняя среды промышленного предприятия).
[7]

Инновационную активность
помогают определить следующие факторы: инновационная стратегия субъекта
промышленного производства, организация структуры инновационной деятельности,
количество и размер финансовых средств, вложенных в инновационную деятельность,
объем полученной в результате осуществления инновационной деятельности,
обоснованность имеющегося уровня инновационной активности.

Инновационная активность
также отражается структурой управления и стилем руководства промышленного
предприятия. Согласно имеющимся точкам зрения, к предприятиям с повышенным
уровня инновационной активности можно отнести те, которые по итогам трех лет
инновационной деятельности имеют завершенные инновации. То есть предприятия
разработали инновацию, внедрили в производство, выпустили (выпускают)
инновационную продукцию, и получают стабильную прибыль от ее реализации. При
осуществлении правильной организации и управления инновационной деятельностью,
достижении поставленных целей в установленные сроки, уровень инновационная
активность предприятия будет высоким. Кроме того всегда возникает необходимость
обоснования уровня инновационной активности, которая определяется в первую
очередь ресурсами промышленного предприятия.

К предприятиям с высоким
уровнем инновационной активности также можно отнести те предприятия, которые за
отчетный период осуществили финансовые траты на организацию инновационной
деятельности и инновационных процессов, внедрение инновационных технологий в
производство и маркетинг.

Можно сделать несколько
основных выводов относительно инновационной активности субъектов промышленного
сектора:

• понятие
  инновационная активность относится к субъекту хозяйствования (предприятие,
  регион, отрасль);
• сущность
  инновационной активности определяется основными характеристиками, такими как:
  наличие на промышленном предприятии научно-исследовательских подразделений,
  наличие инноваций, прошедших полный цикл с момента разработки до момента
  реализации инновационной продукции, уровень развития научно-исследовательских и
  опытно-конструкторских работ на предприятии.

Одним из главных
критериев инновационной активности субъекта промышленности является разработка
и производство продукции, не имеющей аналогов (то есть ранее не
производившейся) и обладающей специфическими только ей присущими
характеристиками, при вливании финансовых средств в инновационную деятельность,
за отчетный период времени. Причем данный критерий предусматривает, что в
инновационно-активном предприятии инновации должны быть окончены, то есть
произведенная инновационная продукция должна быть реализована и получена
прибыль за ее реализацию.

При осуществлении
инновационной деятельности наиболее затратными стадиями в плане финансовых,
трудовых и сырьевых ресурсов является стадия внедрения инновации  в производственные мощности, с целью
производства инновационной продукции, а также стадия продвижения продукции на
потребительский рынок.

Учеными и исследователями
даны множество определений понятия, инновационная активность, рассмотрим некоторые
из них.

Так, по мнению И.В.
Баранова инновационная активность субъекта промышленного сектора представляет
собой всестороннюю характеристику 
интенсивности инновационной деятельности, основанной на возможности
применения инновационного потенциала в практической деятельности, использования
инновационных ресурсов. [1]

Согласно В.М. Мишина
инновационная активность – это способность обеспечивать и использовать в
инновационной деятельности методы и рациональные технологии исходя из
последовательности и состава проводимых операций. [4]

Инновационная активность
промышленного предприятия по Р.С. Петрову – это интенсивность инновационной
деятельности предприятия по разработке и внедрению инновационных технологий и
инновационной продукции в хозяйственный оборот. [6]

Трефилова А.А. дает
следующее определения понятии инновационной активности экономических субъектов
– это интенсивность деятельности предприятия в сфере новейших технологий,
инновационных подходов, а также производство инновационной продукции, обладающей
специфическими характеристиками или свойствами. [10]

Обобщив множественные
точки зрения различных авторов, относительно понятия «инновационная
активность», делаем вывод, что инновационная активность промышленного
предприятия – это организация управления, направленная на повышение
интенсивности инновационной деятельности предприятия с момента разработки и до
момента получения прибыли за реализацию инновационной продукции, с учетом
использования инновационных ресурсов, инновационного потенциала в целом, его
совершенствования и развития, применения рациональных и прогрессивных методов и
инновационных технологий.

Все субъекты
промышленного сектора, деятельность которых характеризуется высокой
инновационной активностью, имеют ряд специфических отличий от традиционных
предприятий, к которым относятся:

1. Различия в целях деятельности. Если
   деятельность традиционных предприятий направлена на повышение эффективности
   управления и организации, увеличение объемов производимой продукции и развития
   уже имеющихся рынков сбыта, то инновационно–активные сами формируют образ
   своего потребителя, выпускают продукцию, не имеющих аналогов и обладающей
   специфическими характеристиками, осваивают новые рынки и сектора сбыта готовой
   продукции.
2. Различия в стратегии развития. Инновационно–активные
   предприятия осуществляют свою деятельность согласно разработанной инновационной
   стратегии развития, с детальным рассмотрением всех планируемых в будущем
   мероприятий и сроков их проведения и реализации. Традиционные же предприятия
   таковой стратегии не имеют.
3. Различия в организации производства.
   Производство традиционных предприятий основано на общеизвестных и повсеместно
   распространенных технологиях, в инновационно–активных же производство является
   саморазвивающимся, постоянно обновляющимся (модернизация или замены
   оборудования), использующим инновационные наукоемкие технологии.
4. Различия в системе управления. Система
   управления инновационно–активных предприятий направлена на перспективу развития
   предприятия в будущем, благодаря чему легко происходит внедрение новшеств и
   изменений. Традиционные же предприятия опираются на стереотипы в производств,
   возникшие в прошлом.
5. Различия в развитии научно–исследовательских
   и опытно–конструкторских работ. На инновационно–активных предприятия существуют
   подразделения, занимающиеся разработкой новых видов продукции и инновационных
   технологий, которые тесно сотрудничают с научно–исследовательскими институтами.
   На традиционных предприятиях такие подразделения отсутствуют.

Инновационная
активность субъектов промышленного сектора оказывает влияние не только на
местные потребительские рынки, в пределах региона, страны, но и в совокупности
на мировой рынок. В свою очередь мировой рынок определяет спрос на
инновационную продукцию, на повышение качества продукции, создание новейшей
продукции, востребованной потребителями.

Как
правило, зарубежные предприятия имеют более высокий уровень инновационной
активности, и составляют значительную конкуренцию отечественным инновационно-активным
предприятиям.

На
инновационную активность промышленных предприятий оказывает влиянии не только
факторы мирового рынка, но и политическая ситуация в РФ, политика
импортозамещения, а также санкции принятые в отношении экономики РФ и многие
другие.

Таким
образом, категория инновационной активности на современном этапе является
значимым фактором, влияющим на инновационную деятельность, который определяет
ее интенсивность.

Литература

1. Баранова, И.В., Черепанова, М.В. Методические подходы к оценке
   инновационной активности и инновационного потенциала вуза. — Режим доступа:
   http://novinkor.com/biblioteka/innoworld/71-innoactive.html.
2. Винокуров, В.И. Основные термины и определения в сфере инноваций//
   Инновации. 2005. — № 4 (81) — С. 6-22
3. Горшкова, Н.В., Иванов, В.Ю. Исследование дефиниций инновация и
   инновационная деятельность: теоретический подход// Фундаментальные
   исследования. – 2016. – № 10-2. – С. 380-385;URL:
   http://fundamental-research.ru/ru/article/view?id=40864.
4. Масленникова, Н.П., Мишин,
   В.М., Баранчеев, В.П. Управление инновациями: учебник // Масленникова Н.П.,
   Мишин В.М., Баранчеев В.П. — М.: Издательство Юрайт, — 2011. — 711
   с.
5. Мильская, Е.А. Теория и методология стратегического управления
   деятельностью инновационно-активных предприятий. Диссертации на соискание
   ученой степени доктора экономических наук. — Санкт-Петербург. – 2012. — С.375
6. Петров, Р.С. Стимулирование
   инновационной активности в регионе в условиях кризиса/Р.С. Петров. – Электрон.
   Текстовые дан. – Режим доступа: http://sun.tsu.ru/mminfo/000063105/335
   /image/335-124.pdf
7. Термелева, А.Е. Инновации как фактор
   развития региона//Стратегические ориентиры развития экономических систем в
   современных условиях: межвуз. сб. ст./под общ. ред. Н.А. Дубровиной. Самара:
   Изд-во «Самарский университет», 2013. Вып. 1. — С. 190-197.
8. Термелева, А.Е., Клокова, Э.Е. Государственное регулирование
   инновационной деятельности — региональный аспект//Экономика и управление: проблемы,
   решения. -2018 — Т.4. — № 1. — С. 20-25.
9. Термелева, А.Е., Термелева, Е.Е. Специфика инновационного
   развития Самарской области//Экономика и предпринимательство, № 11-3 (76-3),
   2016 — С. 484 — 487.
10. Трифилова, А.А. Оценка
    инновационной активности предприятий // [Электронный ресурс] — 2011 — Режим
    доступа: http://www.domino. innov.ru.

УДК 528.482:528.72

DOI 10.24411/2413-046Х-2019-16004

НАЗЕМНОЕ
ЛАЗЕРНОЕ СКАНИРОВАНИЕ ОБЪЕКТОВ ПРОМЫШЛЕННЫХ ПЛОЩАДОК НА ТЕРРИТОРИИ НЕФТЕГАЗОВЫХ
МЕСТОРОЖДЕНИЙ

Ground-based LASER SCANNING OF INDUSTRIAL SITES ON THE TERRITORY OF OIL AND GAS FIELDS

Бударова
Валентина Алексеевна, кандидат технических наук, доцент
кафедры геодезии и кадастровой деятельности Института сервиса и отраслевого
управления Тюменского индустриального университета (ТИУ), 625000, Россия, г.
Тюмень, ул. Володарского, д. 38

Мартынова
Наталья Григорьевна, кандидат технических наук, доцент кафедры
геодезии и кадастровой деятельности Института сервиса и отраслевого управления
Тюменского индустриального университета (ТИУ), 625000, Россия, г. Тюмень, ул.
Володарского, д. 38

Шереметинский
Артем Витальевич, аспирант кафедры геодезии и кадастровой
деятельности Института сервиса и отраслевого управления Тюменского
индустриального университета (ТИУ), 625000, Россия, г. Тюмень, ул.
Володарского, д. 38

Привалов Александр Васильевич,студент кафедры геодезии и кадастровой деятельности Института сервиса и отраслевого управления Тюменского индустриального университета (ТИУ), 625000, Россия, г. Тюмень, ул. Володарского, д. 38

Budarova V.A., budarova@bk.ru

Martynova N.G., natali.cherdanceva@mail.ru

Sheremetevsky A.V., artemshere93@gmail.com

Privalov V.A., aleksandr-privalov@mail.ru

Аннотация: В
статье рассмотрена оценка точности наземного лазерного сканирования для
выполнения топографической съемки промышленных площадок нефтегазовых
комплексов, рассчитаны оптимальные настройки разрешения сканирования. Раскрыты
преимущества создания топографического плана местности по результатам наземного
лазерного сканирования. Приведен пример и результаты наземного лазерного
сканирования на объекте нефтегазового комплекса. В исследовании раскрыт процесс
уравнивания облака точек и дана абсолютная ошибка таких действий. Приводится
цифровая модель объекта нефтегазовой отрасли в виде облака точек. Надежность и
точность предложенного метода была проверена с помощью полевых данных,
демонстрируя надежное и стабильное решение
для точной регистрации наборов данных наземного лазерного сканирования.

Summary: The article describes the
assessment of the accuracy of ground-based laser scanning to perform a
topographical survey of industrial sites of oil and gas complexes, calculated the
optimal settings for scanning resolution. The advantages of creating a
topographic plan of the area based on the results of ground laser scanning are
revealed. The example and results of ground laser scanning at the oil and gas
complex object are given. The study reveals the process of equalizing the point
cloud and gives the absolute error of such actions. A digital model of the oil
and gas industry object in the form of a point cloud is presented. The
reliability and accuracy of the proposed method has been verified with field
data, demonstrating a reliable and stable solution for accurate recording of
ground laser scanning data sets.

Ключевые слова: геодезия,
наземное лазерное сканирование, топографическая съемка, топографический план
местности, нефтегазовый комплекс

Keywords: geodesy, ground-based laser
scanning, topographic survey, topographic plan of the area, oil and gas complex

Введение

Развитие системы цифровых технологий
затрагивает все сферы деятельности человека. Что касается нефтегазового сектора
экономики, то важным направлением является развитие цифровых технологий области
нефтегазовых систем. Поэтому устойчивое развитие таких территорий,
подразумевает внедрения и применение новейших технических и технологических
разработок.

Нефтегазовые
территории характеризуются наличием сложной инженерной системы, а именно
расположением объектов недвижимости , состоящие из разнообразных элементов, состоящие
из большое количество трубопроводов, эстакад, зданий, резервуаров и др. Что
касается съемки таких объектов, то необходимо большого количества времени. Поэтому
рационально применять технологию наземного лазерного сканирования (НЛС) [1]. Изучение данной технологии широко представлено в
разнообразных научных работах [2-8], где раскрываются основные проблемы и
методы их решения на реальных объектах пространства. Стоит отметить, что
результатом проведения НЛС может являться топографический план, цифровая модель
местности.

Целью
исследования является анализ технологии наземного лазерного сканирования (НЛС)
для создания цифровых топографических планов местности на территории
промышленных площадок с густой сетью линейных объектов: водопроводы, нефте- и
газопроводы. В работе
поставлены следующие задачи:

1. рассчитать точность определения координат точки с использованием
   наземного лазерного сканера;
2. рассчитать оптимальные настройки разрешения сканирования для
   производства полевых работ.

Методология
проведения исследования

Развитие
современных съемочных технологий влияют на точность создания топографических
планов местности, которые являются одной из ключевых практических целей в
геодезии [9]. Поэтому первой областью, где начали применяться наземные лазерные
сканеры, стала именно топография. Очевидным преимуществом НЛС по сравнению с
классическими способами тахеометрической съемки, а также с методами спутниковых
определений координат, является высокая скорость сбора пространственных данных.
Так, основная нагрузка по созданию топографического плана местности по
результатам НЛС переносится на камеральную работу. Но именно это
и есть следствие технологического прогресса.

Для расчета точности определения координат точки воспользуемся следующими формулами [10]:

где

– СКО точности работы компенсатора;

–
суммарное влияние СКО измерения горизонтального и вертикального углов;

– СКО измерения расстояний лазерным дальномером;

– СКО
взаимного уравнивания (регистрации) сканов по зонам;

— расстояние от сканера до снимаемой точки;

– ошибка измерения горизонтального и вертикального угла;

– точность работы компенсатора.

Опытный специалист может добиться СКО взаимного уравнивания (регистрации) сканов по зонам перекрытий в специализированном ПО величины равной

Выполним
расчет на примере использования наземного лазерного сканера Leica ScanStation P40, имеющего следующие
характеристики:

• СКО измерения горизонтально угла —
  8˝;
• СКО измерения вертикального угла —
  8˝;
• СКО измерения расстояний — 1,2 + 10 ppm;
• Точность работы компенсатора — 1,5˝.

Расчет точности сканирования по формулам (1-4) показал, что на расстоянии от сканера до объекта сканирования 30 м величина

при расстоянии 50 м величина

при расстоянии 100 м –

а при расстоянии 270 м (предельное расстояние работы данного сканера) –

Графическая
точность плана – 0,1 мм, то есть 5 см для масштаба 1:500. Как видно, точность
определения координат данным сканером удовлетворяет этим требованиям с запасом.
Полнота плана при выполнении топографической съемки с использованием наземного
лазерного сканера сомнений не вызывает.

Однако,
разрешение сканирования влияет на время выполнения съемки с одной станции,
соответственно, необходимо выбрать оптимальную плотность съемки. В таблице 1 представлена
длительность сканирования в зависимости от настройки разрешения (все остальные
поднастройки стандартные).

По свойству средней линии треугольника, разрешение прямо пропорционально расстоянию: 10 мм на 10 метров равны 50 мм на 50 метров. Территории нефтегазовых площадок представляют собой компактные густо застроенные территории. Поэтому фактические расстояния между сканерными станциями не будут превышать 40-50 метров. Таким образом, рекомендуется для создания топографического плана выбирать плотность сканирования, равную 12,5 мм на 10 м, то есть 6,25 см расстояние между точками при удаленности от сканера 50 метров. Это позволит получить детальное облако точек, не пропустив важных элементов ситуации. На рисунке 1 представлен фрагмент облака точек, по которому частично отрисованы инженерные коммуникации.

В процессе работы произведено уравненное облако точек. Так произведен импорт данных с координатами опорных пунктов в базу данных облака точек объекта в программе Registration XYZ. На рисунке 2 отображен результат работы в данной программе.

Процесс уравнивания сканов в плане выполнен
посредством перемещения одного скана относительно другого в горизонтальной
плоскости и разворота, в целях сочетания облака точек обоих сканов по основным
данным. Аналогично выполнено уравнивание сканов по высоте, но перемещение
сканов идет относительно по вертикальной оси. Абсолютная ошибка
по связям между облаком и пунктами опорно-геодезической сети составила 0.022 м,
расчет был произведен в программе Registration Diagnostics.

Результаты и обсуждение, область применения результатов

Результатом НЛС объектов нефтегазового комплекса стала цифровая модель объектов пространства, которая представлена на рисунке 3.

Далее все полученные результаты являются исходными данными
для оформления топографического плана. Данные можно импортировать в программный
комплекс AutoCad Civil3D и приступить к оформлению
топографического плана согласно условным знакам для соответствующего масштаба
плана.

Выводы

Таким
образом, использование наземного лазерного сканирования существенно облегчает
полевые работы, за счет автоматизации и высокой скорости сбора пространственных
данных. Для получения детального облака точек и впоследствии качественного
топографического плана рекомендуется настраивать плотность сканирования 12,5 мм
на 10 метров. При этом точность определения координат будет на порядок меньше,
чем допустимая точность съемки.

Литература

1. Наземное лазерное сканирование: монография / В. А.
   Середович, А. В. Комиссаров, Д. В. Комиссаров, Т. А. Широкова. — Новосибирск:
   СГГА, 2009. — 261 с.
2. Середович В. А., Алтынцев М. А., Попов Р. А. Особенности
   применения данных различных видов лазерного сканирования при мониторинге
   природных и промышленных объектов // Вычислительные технологии. — 2013. — Т.
   18. — С. 141-144.
3. Гура Т. А., Иналов Т. Р., Заворотынская В. В., Махинько А. С., Тхазеплова Д. А., Тлапшоков А. Т. Лазерное
   сканирование промышленных объектов // Наука. Техника. Технологии
   (политехнический вестник). — 2017. — № 2. — С. 225-229.
4. Гура Т. А., Мавропуло М. Д., Ковалева А. А., Трошкин Н. И., Знова М. К., Стрельцов А. И. Мировой опыт
   создания информационных моделей объектов с помощью технологии сканирования // Наука. Техника. Технологии
   (политехнический вестник). — 2017. — № 2. — С. 209-212.
5. Yang B., Zang Y., Dong Z., Huang R. An automated method to
   register airborne and terrestrial laser scanning point clouds [Electronic
   resource]. – Mode of access : http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0924271615001975 (дата обращения 15.04.2019)
6. Могильный С. Г., Шоломицкий А. А., Иванов А. В.,
   Середович А. В., Лагутина Е. К., Мартынов А. В. Investigation
   of methods for determining geometric parameters of rotating aggregates by laser
   scanning data // Вестник СГУГиТ. — 2018. — Т. 23, № 3. — С. 89-107.
7. Неволин А. Г., Медведская Т. М. Обработка результатов наземного лазерного
   сканирования с учетом коэффициента отражения сигнала // Вестник СГУГиТ. — 2014. — № 1
   (25). — С. 47-53.
8. Комиссаров А. В. Обоснование направлений использования данных цифровой
   съемки при наземном лазерном сканировании // Вестник СГУГиТ. — 2016. — № 1
   (33). — С. 95-100.
9.  Антонович К. М. Пути развития
   ГНСС-технологий в геодезии // Вестник СГГА. — 2006. — Вып.
   11. — С. 52-57.
10. Привалов А. В.
    Обеспечение безопасной эксплуатации инженерных объектов нефтегазовых комплексов
    на основе результатов наземного лазерного сканирования [Текст] / А. В.
    Привалов, А. М. Олейник // Состояние, тенденции и проблемы развития
    нефтегазового потенциала Западной Сибири. — Тюмень: ТИУ, 2018. — С. 243-251.

УДК 331.5.024.52

DOI 10.24411/2413-046Х-2019-16003

Метод эффективного прогнозирования и оценки вовлеченности людей в социальный проект

METHOD OF EFFECTIVE FORECASTING AND ESTIMATION OF INVOLVING PEOPLE IN THE SOCIAL PROJECT

Д. С. Петрулёв, аспирант каф. экономика в строительстве;

 М. С. Гусарова, канд. экон. наук, доцент каф. управления народным хозяйством и ЖКХ

ФГБОУ ВО «Тюменский индустриальный университет». Россия, 625000, Уральский федеральный округ, Тюменская область, г. Тюмень, ул. Володарского, 38.  

Аннотация: В статье
представлены результаты изучения системы оценки социальных проектов и их
инвестиционной привлекательности с точки зрения количества потенциальной
целевой аудитории, вовлеченной в данные проекты. Выявлены способы оказания
финансовой помощи в реализации социального проекта. Рассмотрены сущность и
методы прогнозирования проекта. Определены методы проведения отбора целевой
аудитории (аналитика объема аудитории, по количеству в рассматриваемом регионе
и средней конверсии). Изучены способы оценки потенциального охвата аудитории. Проведен
анализ способов выделения сегмента по степени потенциальной вовлеченности в
социальный проект. Рассмотрены методы оценки количества такой аудитории,
которые применяются на современном этапе. Проведено исследование современных
способов по привлечению аудитории, выявлен процент пользователей, активно
использующих социальные сети, также определены социальные сети, обладающие
наибольшей аудиторией в России. Представлено исследование по перспективности
внедрения современных технических средств, программного обеспечения, дано
определение таких понятий как «Big Date», «парсер» и других необходимых для работы с прогнозированием
эффективности социального проекта и работы с большими объемами данных. Даны
рекомендации по использованию наиболее оптимальных видов программного
обеспечения для проведения отбора определенного сегмента людей —
потенциальных участников социального проекта. Рассмотрен метод
подбора аудитории, согласно поведенческим характеристикам. Определены
основные этапы и алгоритм планирования и прогнозирования социального проекта.
Также рассмотрен новый метод оценки, перспектива применения которого для эффективного
прогнозирования таких проектов будет оптимальной. И будет способствовать
успешному участию разработчика проекта в конкурсах на соискание Гранта и
государственного субсидирования, при распределении финансирования.

Summary: The article presents the results of studying the system of evaluation of social projects and their investment attractiveness in terms of the number of potential target audience involved in these projects. The ways of providing financial assistance in the implementation of the social project are revealed. The essence and methods of project forecasting are considered. The methods of selection of the target audience (analysis of the audience volume, the number in the region and the average conversion). The ways of estimation of potential audience coverage are studied. The analysis of ways of allocation of a segment on degree of potential involvement in the social project is carried out. Methods of estimation of quantity of such audience which are applied at the present stage are considered. A study of modern ways to attract an audience, identified the percentage of users actively using social networks, also identified social networks with the largest audience in Russia. A study on the prospects of the introduction of modern hardware, software, the definition of such concepts as «Big Date», «parser» and other necessary to work with the prediction of the effectiveness of the social project and work with large amounts of data. Recommendations on the use of the most optimal types of software for the selection of a certain segment of people — potential participants of the social project. The method of audience selection according to behavioral characteristics is considered. The main stages and algorithm of planning and forecasting of the social project are defined. Also, a new method of evaluation, the prospect of which for the effective prediction of such projects will be optimal, is considered. And it will contribute to the successful participation of the project developer in competitions for Grants and state subsidies, in the distribution of funding.

Ключевые
слова: Социальный проект, грант, целевая аудитория, социальные сети.

Key words: Social project, grant, target audience, social networks.

Введение

Повышение социальной активности одно из важных направлений в развитии
современного общества. Инструментом реализации данного направления является
социальное проектирование. Социальное проектирование служит алгоритмом в
решении той или иной социальной проблемы. Благодаря созданию социального
проекта с четким описанием целей, задач и способов их реализации, у автора
проекта появляется больше возможностей в поиске источника финансирования своей
социальной инициативы.

В нашей стране социальные проекты реализуются при финансовой поддержке
государства, так как понятие «социальное предпринимательство» и «социальный
бизнес» находятся в зачаточном состоянии и только начинают развиваться.
Социальное проектирование является одним из способов привлечь частные коммерческие
организации к решению социальных проблем в обществе, посредством реализации
социального проекта. Социальный проект подразумевает не только планирование
реализации, но и прогнозирование итогов, описание целевой аудитории и статей
затрат, что в свою очередь способствует прозрачности восприятия у
потенциального финансового источника. Также эффективное прогнозирование и
большой охват потенциальных участников в совокупности с актуальностью
социальной проблемы, решаемой с помощью социального проектирования, позволяет принимать
участие в программах финансирования государством (получение грантов,
субсидирования т.д.).

«Социальный проект – сконструированное
инициатором проекта нововведение, целью которого является создание,
модернизация или поддержание в изменившейся среде материальной или духовной
ценности, которое имеет пространственно-временные и ресурсные границы. И
воздействие, которого на людей считается положительным по своему социальному
значению» [1]. Социальное проектирование — процесс создания социального
проекта. Субъектом социального проектирования может быть как организация, так и
отдельная личность, главная черта субъекта в данном контексте — его социальная
активность [2].

Объектом социального проектирования
может быть: человек как личность; социальные группы; общественные отношения во
всех их проявлениях.

Любые способы реализации,
гражданской инициативы, посредством создания социального проекта, предполагают затраты
ресурсов. При условии добровольного и безвозмездного участия исполнителей
проекта, необходимо обеспечить организационные расходы. В любом случае, сама
возможность, эффективно реализовать проект зависит от обеспечения финансовыми
ресурсами [1].

Для получения финансирования
социального проекта организаторам необходимо иметь четкий ответ на основные
вопросы:

• реализация, какой цели требует финансового обеспечения;
• что конкретно требуется (деньги, помещения, имущество, услуги);
• какие существуют потенциальные источники;
• какие шаги нужно предпринять, чтобы получить это финансовое обеспечение.

Основными источниками
финансирования могут быть:

• личные средства субъекта социального проектирования;
• средства инвесторов и инвестиционных компаний;
• государственные гранты и субсидии;

Источником основной части
инвестиций в этот сектор является государство. В данной статье будет рассмотрен
один из методов решения одной из основных проблем при выборе проекта, на
который будет выделяться финансирование — потенциальный охват проекта [2].

Под потенциальным охватом
проекта понимается количество людей, вовлеченных в проект в том или ином качестве,
ключевая роль принадлежит объекту проекта, иными словами непосредственно того,
на кого этот проект направлен. Для оценки объема аудитории необходимо понимать
несколько ключевых показателей:

1. Целевая аудитория проекта – подробное
   описание целевой аудитории, где есть как базовые характеристики, такие, как:
   пол, возраст, социальный статус, так и более индивидуальные как: интересы,
   ключевые факторы и другие;
2. Общее количество потенциальной целевой
   аудитории в рассматриваемом регионе;
3. Средняя конверсия на подобные проекты. Показатель
   конверсии определяется опытным путем. Анализируется большое количество проектов,
   предназначенных для различных целевых аудиторий в соотношении с участниками,
   проявившими активность [3]. Результатом данного соотношения является
   коэффициент, который отражает статистику в процентах количества принимавших
   участие в социальных проектах от общей целевой аудитории в регионе.

Эффективное
прогнозирование вовлеченности людей в социальный проект предполагает изучение
данных пунктов для всесторонней оценки потенциальной аудитории проекта и ее
активности. При анализе потенциальной аудитории необходимо основываться на
следующих показателях:

1. Качественный, определяет наличие или отсутствие характеристик, соответствующих
   выбранной номинальной шкале (возраст, пол, национальность);
2. Количественный показатель
   констатирует интенсивность проявления характеристики.

Показатели
могут быть единичные и групповые:

1. Единичные показатели, в
   свою очередь, являются: абсолютными, относительными, сравнительными и
   контекстуальными;
2. Групповые подразделяются
   на: аналитические, структурные и глобальные.

Социальные
показатели становятся опосредованными проводниками перехода от теоретического
изучения применения методологии исследования потенциальных возможностей
социального проекта, к формированию объема эмпирических данных и возвращению посредством
их интерпретации к прогнозу концептуальной модели объекта.

Формирование аналитики по
показателям даст возможность определить перечень необходимых инструментов, для проведения
оценки каждого из критериев.

Целевая аудитория социального
проекта должна быть оценена автором проекта, для последующего анализа значимых
параметров [4]. Также важно выявить направленность проекта, так как именно она
позволит наиболее точно определить параметры оценки целевой аудитории и даст
возможность провести дальнейшую классификацию и оценить конверсии для других
проектных направлений.

Сущность социального
прогнозирования, заключается в рассмотрении возможных алгоритмов решения
проблемы, при реализации социального проекта и итогов программы действий.
Данное вероятностное утверждение принимается как обладающее высокой степенью
достоверности. Прогнозирование может быть подкреплено определенными
количественными характеристиками. Прогнозирование подразумевает научно
обоснованное суждение о вероятных итогах деятельности в будущем периоде,
разрабатывая возможные альтернативные варианты.

Успех реализации
социального проекта основан на эффективном прогнозировании, а также на оценке
потенциальных участников реализации проекта.

Обзор
литературы

При изучении данной темы
были использованы следующие литературные источники: Учебное пособие «Социальное
проектирование» от Курбатова В. И., где приведены базовые определения
социальных проектов и методики их разработки, также рассматриваются проблемы
социального прогнозирования и планирования, создания модели социального
проекта. Исследования Курбатова В.И. дают возможность понять базовые
определения и сущность социального проектирования. В данном исследовании социальное
проектирование рассматривается с точки зрения многофакторности влияний и
инновационного подхода, но при этом не учитываются современные возможности
интернет – маркетинга и использование инноваций в привлечении потенциальной
аудитории социального проекта.

Современные исследователи
оперируют таким понятием как «большие данные». Этот термин был впервые введен
К. Линчем, в его материале о влиянии технологий работы с большим объемом данных
на будущие возможности. На анализе прогнозирования, основанном на обработке
большого количества информации, более детально остановился Алан Моррисон в
своей работе «Большие данные: как извлечь из них информацию» [5]. Данное
исследование описывает методы работы с большими данными, способы их обработки,
структурирования и хранения. Также здесь анализируются инструменты, используемые
для работы с «большими данными». Работа отражает современную действительность с
позиции потребности обработки большого объема данных, но не затрагивает
эффективное прогнозирование социального проекта. Изучение лекции Андрея
Себранта «Что такое на самом деле Big Data и чем они прекрасны», позволяет
получить более четкое представление о механизмах работы с большими данными и
примеры их использования в современных реалиях [6]. Данные работы дают
представления о механизмах и инструментах применяемых при работе с
потенциальной аудиторией и помогают понять основную терминологию, относящуюся к
социальному проектированию, но по отдельности не дают полного представления о
методах эффективного прогнозирования и оценки вовлеченности людей в социальный
проект

Гипотезы
и методы исследования

Главная гипотеза,
представленная в работе, заключается в том, что при помощи современных
технологий обработки информации можно уменьшить влияние субъективных факторов
при оценке эффективности социальных проектов. Методы исследования: изучение
литературы и нормативных документов, выявление слабых мест и разработка
концепции улучшения данных проблем.

Оценка
общего количества целевой аудитории в регионе

При выборе целевой
аудитории необходимо опираться на социальную проблему, решению которой должна
поспособствовать реализация проекта. Отбор аудитории проекта должен
производиться при помощи различных социально-демографических показателей.

Произвести оценку общего
количества потенциальной аудитории в регионе можно различными методами
технологии обработки больших данных – Big Data.

Специалистами в области
информационных технологий понятие Big Data определяется как совокупности данных,
имеющих возможный экспоненциальный рост, обладающие слишком большим объемом, «слишком
неформатированы или слишком неструктурированы для анализа традиционными
методами» [7].

К основным признакам
данных такого рода относят:

1. Volume – большие объемы данных, которые
   необходимо обработать;
2. Variety – слабо структурированные, многоспекторные
   [8];
3. Velocity – необходимость в оперативной
   обработке и представления ее результатов, в том числе и в режиме реального
   времени.

Главным источником информации предлагается принять самый масштабный
открытый источник информации о людях – социальные сети. Кроме этого необходимо
определить охват целевой аудитории. И он должен соизмеряться с форматом
реализуемого проекта.

Социальные сети, представляют
собой огромные сообщества людей, согласно исследованиям немецкой
исследовательской компании «Statista» за 2018
год, проникновение социальных сетей в России оценивалось в 47%, создали аккаунты в социальных сетях порядка 67,8
млн. россиян [9]. Наиболее активно
россияне используют YouTube (63% опрошенных), на втором месте социальная сеть
ВКонтакте — 61%. Основываясь на этих данных можно прийти к выводу, что большой
процент аудитории нашей страны сконцентрирован в социальных сетях, что делает
эти системы репрезентативной выборкой, анализируя которую можно получить
правильную статистическую выборку.

Вопрос заключается в том,
как правильно проводить анализ аудитории в социальных сетях и какими средствами
это можно осуществить. Обработать вручную такой объем информации практически
невозможно. Решением вопроса может стать использование современного
программного обеспечения, программы, предназначенные для поиска и анализа
целевой аудитории, созданные для настройки таргетированной рекламы, так
называемые «парсеры».

Название «парсер» образовано от английского «to parse», что в переводе означает «анализировать». Парсеры — сервисы, способные выделить и обработать большой объем данных целевой аудитории, сформировать в итоге ее в готовые базы ретаргетинга. Такие программы помогают в автоматизированном режиме анализировать большие объемы данных, в том числе аудиторию в социальных сетях. Главными трендами российских социальных сетей в 2018 году стали персонализация контента, взросление пользователей и их искренность. К такому выводу пришли эксперты «Brand Analitycs», проанализировав публичные сообщения в социальных сетях. По данным «Mediascope» на октябрь 2018 года, среди людей от 12 до 64 лет аудитория Facebook в России составляет более 22 млн. человек (по отношению к октябрю 2017 года показатель снизился почти на 1%), Instagram — 27,6 млн. (+71% к октябрю прошлого года), Twitter — 8,1 млн (-3,1%). У социальной сети «ВКонтакте» аудитория составляет более 38 млн. пользователей (прирост год к году — около 1%), у «Одноклассников» — почти 23 млн. человек (-6,5%). Аудитория сервиса YouTube — почти 39,8 млн. пользователей (+3,1%) (рисунок 1) [9].

По статистике от «Brand Analytics» за лето 2017 года
наиболее активная аудитория в России проводит свое время в социальной сети «ВКонтакте»
[11]. Соответственно, при анализе стоит использовать именно эту социальную
сеть, чтобы получить наиболее точные данные. При этом следует учитывать
параметры, соответствующие направленности проекта для отборки категории людей,
которые могут стать потенциальными участниками социального проекта.

Для проведения аналитики
социальной сети «ВКонтакте» возможно использовать два самых известных парсера:
«ТаргетХантер» и «Церебро-парсер». Функционал данного программного обеспечения
имеет достаточно схожие характеристики по способу и методу выполнения
поставленных задач. Основные различия, данные программы имеют в интерфейсе и
удобстве работы.

Данные программы
позволяют отобрать аудиторию по определенным критериям: пол, возраст, географической
привязке, интересам, рабочей принадлежности и другим критериям [12]. Благодаря
базовым критериям можно выделить определенный процент целевой аудитории, только
в том случае, если люди сами указали эту информацию у себя в профиле. Для
получения более точного результата выборки необходимо учитывать, ту часть людей,
которые не указали необходимую информацию в своих аккаунтах. Для выявления
необходимой аудитории принято пользоваться методом анализа целевых сообществ.

Примером поиска такой
информации может стать поиск людей, которые увлечены музыкой определенного
исполнителя. Необходимо не только выявлять пользователей, которые написали об
этом в своем профиле, но и выявить людей, которые подписаны на сообщества и
профиль данного исполнителя в социальных сетях [13]. Подобным образом можно
осуществить первый этап отбора из общей массы целевой аудитории проекта в
регионе.

Вторым этапом
предлагается использовать метод, который совсем недавно стали предлагать сами
социальные сети – поиск аудитории по принципу «look alike», что в переводе означает «выглядит,
похоже». «Look alike» — это метод подбора аудитории, при котором подбирается
список пользователей, по поведенческим характеристикам похожих на аудиторию,
которая уже была подобрана ранее. Данный метод таргетинга позволяет системе
выявлять необходимую целевую аудиторию. Look-alike – это пример обучаемого
таргетинга, который основываясь на целевых действиях, выполняемых пользователем
на сайте, проводит анализ его поведения и, основываясь на результатах этого
анализа, создает модель. Впоследствии, он использует эту модель для поиска
определенных пользователей, обладающих параметрами схожими с этой моделью [14]. Этот
метод дает возможность расширить потенциальную целевую аудиторию с достаточно
высокой точностью, привлечь пользователей с определенной моделью поведения и
схожими интересами.

В итоге можно получить
достаточно большое количество людей, которые потенциально могут быть целевой
аудиторией для прогнозируемого социального проекта [15]. Главным результатом
данного анализа является итоговая статистика и количество определенной
аудитории.

Оценка
потенциальной конверсии в социальные проекты

Вторым важным вопросом
остается оценка конверсии – показателя, характеризующего количество людей,
которые из, осведомленных о проекте пользователей трансформируются в его
участников. Оценка данного показателя может быть произведена только опытным
путем, после проведения аналитики среди существующих проектов в различных
регионах.

Для проведения расчетов
необходимо провести первый этап и оценить общую массу потенциальной целевой
аудитории в регионе. Далее необходимо получить данные отчетов уже реализованных
проектов, и вычленить данные о количестве участников данного проекта и о его направленности.
В целях осуществления эффективного прогнозирования основанного не только на
данных о возможном охвате аудитории, но и на аналитике итогов уже реализованных
схожих проектов.

Заключение

В целях получения
государственного финансирования социального проекта посредством участия в
конкурсах на получение гранта и субсидирования, необходимо, прежде всего,
провести оценку потенциального охвата проекта. Выявить общее количество целевой
аудитории, в рассматриваемом регионе, определить среднюю конверсию. На основе
полученных данных возможно прогнозирование эффективности проекта и аудитории,
которую потенциально можно вовлечь в данный проект. Инструментами для
обработки, структурирования и хранения большого объема данных, могут стать
парсеры, такие как «ТаргетХантер» и «Церебро-парсер».

Наиболее оптимальным
методом отбора аудитории, для реализации поставленной задачи, может стать поиск
аудитории по принципу «look
alike».
Использование данного программного обеспечения, позволит наиболее точно
обработать большой объем информации и произвести поиск соответствующего
сегмента аудитории, соответственно позволит предполагать потенциальный охват
проекта и прогнозировать вовлеченность людей в социальный проект.

Необходимо обратить
внимание, на классификацию проектов, которая уже произведена при подаче
проектов на получение грантов и субсидирования на конкурсной основе, но по ней
проекты разделены лишь на общие крупные группы, необходимо произвести
микро-разделение согласно таким критериям как целевая аудитория и узкая
направленность проекта. Для выявления конкретной аудитории по заданным
параметрам.

Зная все исходные данные
можно оценить главный показатель – относительную конверсию, которая ожидается
на определенный вид проекта, а зная ее – можно оценить насколько точной
является оценка потенциального числа участников автором проекта, а
соответственно насколько этот проект эффективен.

Для оптимизации все
вышеперечисленных процессов предлагается разработать автоматизированную
систему, которая автоматически будет выдавать необходимые показатели, главная
сложность – первичная обработка входных данных и статистики по прошлым
проектам.

Данная автоматизированная
система будет способствовать эффективному прогнозированию и планированию
социального проекта. И позволит уменьшить влияние субъективных факторов в
процессе оценки эффективности социальных проектов. Основная особенность данной
системы будет заключаться в ее социальной направленности.

Список литературы

1. Курбатов, В. И. Социальное проектирование: учеб. пособие. / О. В. Курбатова. — Ростов-н/ Д.: Феникс, 2001.
2. Воржецов А. Г. Основы социального прогнозирования: Учебно-методическое пособие / А.Г. Воржецов. — Казань: Казан, гос. технолог, ун-т, 2010. — 44 с.
3. Сафронова В.М. Прогнозирование, проектирование и моделирование в социальной работе: Учеб, пособие. — 3-е изд., испр, и доп. /В.М. Сафронова. — М.: Academia, 2010. — 240 с.
4. Социальное проектирование в эпоху культурных трансформаций; Книга по Требованию — Москва, 2013. — 272 c
5. Моррисон, Алан и др. Большие Данные: как извлечь из них информацию. Технологический прогноз // PricewaterhouseCoopers, № 3. 2010. http://izdat.ntckompas.ru/editions/for_readers/archive/article_detail.php?SECTION_ID=159&ELEMENT_ID=16304
6. Себрант А. Что такое на самом деле Big Data и чем они прекрасны // http://habrahabr.ru/company/yandex/blog/214217/
7. Джапек, Л., Крейтер, Ф., Берг, Мю. И др. Отчет AAPOR о больших данных: 12 февраля 2015 / Американская ассоциация исследователей общественного мнения; пер. с англ. Д. Рогозина, А. Ипатовой, Е. Вьюговской ; М., 2015.
8. Laney D. 3D Data Management: Controlling Data Volume, Velocity, and Variety. https://www.datasciencecentral.com/forum/topics/the-3vs-that-define-big-data- 2001
9. РосБизнесКонсалтинг «В России назвали самые популярные тренды в соцсетях за 2018 год» https://www.rbc.ru/technology_and_media/05/12/2018/5c07992b9a79477b2fb8b3af
10. Фрэнк Б. Революция в аналитике. Как в эпоху Big Data улучшить ваш бизнес с помощью операционной аналитики: Альпина Паблишер — 2017, 320 с.
11. Brand Analytics Социальные сети в России, лето 2017: цифры и тренды. // Блог Brand Analytics http://blog.br-analytics.ru/sotsialnye-seti-v-rossii-leto-2017-tsifry-i-trendy/
12. Tibshirani Robert, Friedman Jerome «The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction» 2012-180р.
13. Viktor Mayer-Schönberger, Kenneth Cukier «Big Data: A Revolution That Will Transform How We Live, Work, and Think». -2014-220 р.
14. Dodge M., Kitchin R. (2005) Codes of life: Identification codes and the machinereadable world. Environment and Planning D: Society and Space. Vol. 23. No 6. P. 851—881. DOI: 10.1068/d378t. Fan J., Han F., Liu H. (2014)
15. Ghavami Peter. Big Data Governance: Modern Data Management Principles for Hadoop, NoSQL & Big Data Analytics . 2016. — 204 p.

References

1. Kurbatov, V. I. Social design [Социальное проектирование: учеб. Пособие]. — Rostov-n/ A : Phoenix, 2001.
2. Vorzetsov A. G. Fundamentals of social forecasting [Основы социального прогнозирования]-, Kazan, state technologist, UN-t, 2010. — 44 p.
3. Safronova V. M. Forecasting, design and modeling in social work. [Прогнозирование, проектирование и моделирование в социальной работе]- Studies, benefits. — 3rd ed., ISPR, and DOP. /V. M. Safronova. — Moscow: Academy, 2010. — 240 p.
4. Social design in the era of cultural transformations. [Социальное проектирование в эпоху культурных трансформаций]; Moscow, 2013- 272 c
5. Morrison, Alan and others Big Data: how to extract information from them. Technology forecast [Большие Данные: как извлечь из них информацию. Технологический прогноз] // PricewaterhouseCoopers, № 3. 2010. http://izdat.ntckompas.ru/editions/for_readers/archive/article_detail.php?SECTION_ID=159&ELEMENT_ID=16304
6. Sebrant A. What is actually Big Data and what they are beautiful.  [Что такое на самом деле Big Data и чем они прекрасны.] // http://habrahabr.ru/company/yandex/blog/214217/
7. Japec L., Kreuter F., Berg M., and others. (2015) AAPOR Report on Big Data. February 12, 2015.[ Отчет AAPOR о больших данных: 12 февраля 2015] American Association for Public Opinion Research. Moscow2015
8. Laney D. 3D Data Management: Controlling Data Volume, Velocity, and Variety.. https://www.datasciencecentral.com/forum/topics/the-3vs-that-define-big-data- 2001
9. RosBusinessConsulting «In Russia called the most popular trends in social networks for 2018» [«В России назвали самые популярные тренды в соцсетях за 2018 год»] https://www.rbc.ru/technology_and_media/05/12/2018/5c07992b9a79477b2fb8b3af
10. Frank B. Revolution in Analytics. How to improve your business with operational Analytics in the big Data era [Как в эпоху Big Data улучшить ваш бизнес с помощью операционной аналитики] Alpina publisher — 2017, 320 p.
11. Brand Analytics Social networks in Russia, summer 2017: figures and trends. // Blog  [Социальные сети в России, лето 2017: цифры и тренды. // Блог Brand] Analytics http://blog.br-analytics.ru/sotsialnye-seti-v-rossii-leto-2017-tsifry-i-trendy/
12. Tibshirani Robert, Friedman Jerome «The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction» 2012-180р.
13. Viktor Mayer-Schönberger, Kenneth Cukier «Big Data: A Revolution That Will Transform How We Live, Work, and Think». -2014-220 р.
14. Dodge M., Kitchin R. (2005) Codes of life: Identification codes and the machinereadable world. Environment and Planning D: Society and Space. Vol. 23. No 6. P. 851—881. DOI: 10.1068/d378t. Fan J., Han F., Liu H. (2014)
15. Ghavami Peter. Big Data Governance: Modern Data Management Principles for Hadoop, NoSQL & Big Data Analytics . 2016. — 204 p.

УДК 331.5.024.54

DOI 10.24411/2413-046Х-2019-16002

Государственное регулирование ­и проблемы грантовой политики в Российской Федерации­

Д. С. Петрулёв, аспирант каф. экономика в строительстве;

 М. С. Гусарова, канд. экон. наук, доцент каф. управления народным хозяйством и ЖКХ

ФГБОУ ВО «Тюменский индустриальный университет». Россия, 625000,
Уральский федеральный округ, Тюменская область, г. Тюмень, ул. Володарского, 38.
 

Аннотация:В статье представлены результаты изучения и анализа системы
оказания грантовой поддержки в Российской федерации, выделены проблемы и пути
их решения. В настоящее время неотъемлемой частью развития российской науки
является грантовая поддержка, что позволяет удерживать конкурентные
преимущества. Однако в грантовой системе существует множество проблем, она не
отлажена.  Гранты, получаемые научными коллективами и отдельными
исследователями, позволяют выделять больше времени на науку, для этого
появляются необходимые ресурсы. Грантовая поддержка, которая в сущности
является поддержкой науки, оставляет непосредственный след в жизни ученого,
ведь без нее невозможны конференции и многое другое.  На сегодня получить
грантовую поддержку по законодательству Российской Федерации может любой
гражданин, некоммерческая организация и муниципальное образование. Наиболее
популярной формой организации для реализации грантовой политики является
некоммерческая организация. Ежегодно государство выделяет миллиарды рублей из
бюджета для поддержки некоммерческого сектора. Тысячи некоммерческих
организаций получают возможность реализовать свои проекты за государственный
счет. Размеры господдержки существенны, и позволяют некоммерческим организациям
проводить свои мероприятия в течение практически всего года. Однако далеко не
все организации некоммерческого сектора стремятся получить средства
государственной поддержки. В сложившейся реальности именно федеральные гранты
являются самым мощным механизмом государственной поддержки, созданным для
стимулирования некоммерческого сектора. Участие в федеральных грантовых
конкурсах даст вам не только возможность получить в случае победы существенные
денежные вливания, но поможет объективно оценить качество проектов, которые
создавались с учетом вашего опыта, переложенного, в том числе и на
теоретическую базу.

Целью работы является анализ государственного регулирования
грантовой политики. В работе использован метод анализа научной литературы. В
результате были рассмотрены проблемы грантовой политики в РФ, решения которых
возможно рассмотреть в дипломной работе.

Summary:The article presents the results of the study and analysis of the grant support system in the Russian Federation, highlighted the problems and ways to solve them. Currently, an integral part of the development of Russian science is grant support, which allows you to maintain competitive advantages. However, there are many problems in the grant system, it is not debugged. Grants received by research teams and individual researchers allow us to devote more time to science, for which the necessary resources appear. Grant support, which in essence is the support of science, leaves an immediate imprint on a scientist’s life, because conferences and much more are impossible without it. Today, any citizen, non-profit organization and municipality can receive grant support under the laws of the Russian Federation. The most popular form of organization for the implementation of the grant policy is a non-profit organization. Every year, the state allocates billions of rubles from the budget to support the non-profit sector. Thousands of non-profit organizations have the opportunity to implement their projects at public expense. The size of state support is significant and allows non-profit organizations to conduct their activities throughout almost the whole year. However, not all organizations of the nonprofit sector seek to receive funds of state support. In the current reality, it is federal grants that are the most powerful mechanism of state support created to stimulate the non-profit sector. Participation in federal grant competitions will give you not only the opportunity to receive substantial cash infusions in the event of victory, but will also help objectively assess the quality of projects that were created taking into account your experience shifted, including to the theoretical basis.

Ключевые слова: гранты, субсидии, третий сектор, налоги, пожертвования, государство, некоммерческие организации.

Keywords: grants, subsidies, third sector, taxes, donations, state, non-profit organizations.

Введение

Одним из важнейших элементов современной
молодежной политики являются грантовые конкурсы, направленные на предоставление
денежных средств и других ресурсов физическим и юридическим лицам для
организации социальных проектов. В политике реализации грантов существует много
вопросов и слабых мест, решение которых является актуальным процессом для
нашего государства. Главным из них является вопрос системы оценки эффективности
и качества проектов, которые принимают участие в грантовых конкурсах и
выставляются на суд компетентного жюри. Также очень важным вопросом является
процесс контроля за целевым расходованием средств, предоставленных физическому
или юридическому лицу после победы в грантовом конкурсе.

Ряд общественных деятелей не желает
подавать заявки на конкурс грантовой поддержки считая, что выиграть грант
невозможно, так как поддержку получают лишь «избранные» НКО, имеющие серьезные
связи и солидную репутацию. Это далеко не так и ежегодная статистика
победителей служит прямым тому подтверждением. Ежегодно правительственные
гранты выигрывают тысячи всевозможных НКО, как известных, так и относительно
молодых, с момента регистрации которых прошло чуть больше года, и социальный
капитал которых нельзя назвать солидным. Данный факт говорит о том, что при
принятии решения о предоставлении средств государственной поддержки эксперты в
первую очередь оценивают качество предоставленного на конкурс проекта, и лишь
потом анализируют информацию о его авторах.

Для понимания системы ее стоит
рассмотреть на конкретном примере – одной из самых крупных систем грантовых
конкурсов в России – системе конкурсов федерального агентства по делам молодежи
«Росмолодежь».

На первый взгляд система довольно
прозрачна: «Росмолодежь» получает деньги от государства и организует большую
форумную кампанию, в рамках которой отбираются лучшие проекты и получают
поддержку в виде денежных грантов. Ключевые вопросы: как происходит отбор этих
проектов, кто его производит и кто может получить поддержку?

Цель исследования – исследование
государственного регулирования грантовой поддержки, анализ проблем и пути их
решения.

Задачи исследования:

1. Изучить
   роль НКО в системе грантовой поддержки;
2. Проанализировать
   цели и задачи грантовой поддержки;
3. Изучить
   третий сектор экономики.

Результаты работы могут быть
использованы при написании диссертации и других видов исследования.

Обзор литературы

Проблема грантовой поддержки
рассматривается в статье Бойченко В.С. «Грантовая поддержка науки: накопленный
потенциал и направления развития». В ней авто анализирует роль и место грантов
для формирования конкурентоспособной науки.

В статье Провалинского Д.И. «Гранты — пути
развития: отечественный и зарубежный опыт» сформулированы отдельные предложения
по применению российскими грантодателями апробированного в зарубежных странах
порядка проведения экспертизы (рецензирования) грантовых заявок, предоставления
потенциальным грантополучателям свободного доступа к ознакомлению с итогами
рецензирования (экспертизы) грантового проекта, а также с причинами отклонения
грантовых заявок. 

В статье Симачева Ю. «Грантовая поддержка фундаментальных исследований
в России: уроки первого конкурса российского научного фонда» рассматриваются
факторы, определяющие успех грантового конкурса.

Таким образом, несмотря на то, что есть статьи про рассматриваемую тему
исследования, грантовая поддержка еще недостаточно изученное явление.

Гипотезы и методы исследования

Рабочая
гипотеза исследования заключается в том, что грантовая поддержка является
основополагающим фактором для формирования науки РФ.

При
написании исследования использовался метод анализа.

Результаты исследования

НКО или некоммерческая
организация – это организация, для которой извлечение прибыли не является
основной целью деятельности. Такие некоммерческие организации могут создаваться
для достижения социальных, благотворительных, культурных, образовательных и
иных целей и главной функцией их является, как правило, приносить пользу
обществу. Это может быть охрана здоровья жителей страны, отдельного региона или
города, развития спорта, защиты прав и многое другое. Некоторые НКО в качестве
основного вида своей деятельности выбирают защиту прав граждан, т.е.
юридическую помощь в тем или иных сферах общественного уклада, а иные
некоммерческие организации лоббируют интересы определенного слоя общества или
определенной группы, объединенной во имя какой-то одной цели. К последним можно
причислить политические партии, религиозные сообщества и общественные движения.
 Все эти формы организации объединяет один очень значительный нюанс — они
созданы не для извлечения материальной прибыли, а для удовлетворения духовных,
психологических и нравственных потребностей общества. [1]

Некоммерческие
организации обладают правом заниматься предпринимательской деятельностью в
пределах, необходимых для выполнения их уставных целей, но как правило, все НКО
существуют на пожертвования или на благотворительные средства от сторонних
организаций, которыми часто выступают представители бизнеса и государство. Поэтому
НКО принято причислять к «Третьему сектору» экономики.

Третий сектор экономики

«Третий
сектор» – это понятие, обобщающее в себе весь спектр существующих некоммерческих
организаций. В одних странах их называют неправительственными, в других
общественными, в третьих — добровольными или благотворительными.

Люди, впервые
сталкивающиеся с определением «третий сектор», часто задаются вопросом, почему
некоммерческие организации так называют, и что является «Первым» и «Вторым»?
Ответ скрывается в общепринятой экономической терминологии.

«Секторная
модель» общества в экономике делит все субъекты, принимающие участие в создании
валового национального продукта, на четыре категории (рис. 1). Здесь главным
критерием является основной источник доходов для развития организации.

• Первый сектор — государственные организации. Основной
  источник средств для развития – налоги;
• Второй сектор — бизнес. Основной источник средств для
  развития – прибыль;
• Третий сектор — неприбыльные некоммерческие
  организации. Основной источник средств для развития – пожертвования;
• Четвертый сектор — домохозяйства. Основной источник
  средств для развития — самоэксплуатация членов семьи.

Во всех
развитых демократических государствах развитый «третий сектор» является
предметом гордости и считается основой гражданского общества. Он включает в
себя огромное количество различных объединений, работающих во благо общества.
Очень часто методы и формы работы некоммерческих организаций превосходят в
эффективности государственные организации. Поэтому во многих странах НКО
занимаются поддержкой и защитой населения, экологией, местным самоуправлением,
медициной, образованием, социальной реабилитацией, оказанием специфических
консалтинговых услуг, внедряя и пропагандируя новые удобные практики, которые
быстро подхватываются и иногда даже становятся ориентиром для правительственных
программ.

В нашей
стране сектор НКО развит еще слабо. Социологи и экономисты индексируют его
10-15% от общего числа созданных объединений и юридических лиц в нашей стране.
Поэтому развитие НКО — одна из приоритетных задач политического и
экономического курса сегодняшней России.

 Формы НКО: 

• Потребительские кооперативы;
• Общественные объединения (в том числе религиозные
  объединения);
• Общественные организации;
• Общественные движения;
• Органы общественной самодеятельности;
• Политические партии;
• Фонды (в том числе общественные фонды);
• Учреждения (в том числе общественные учреждения);
• Государственные корпорации;
• Некоммерческие партнерства;
• Автономные некоммерческие организации;
• Общины коренных малочисленных народов;
• Казачьи общества;
• Объединения юридических лиц (ассоциации и союзы);
• Ассоциации крестьянских (фермерских) хозяйств;
• Территориальные общественные самоуправления;
• Товарищества собственников жилья;
• Садоводческие, огороднические или дачные
  некоммерческие товарищества.

Цели и задачи грантовой поддержки НКО

Повышение конкурентоспособности
российской молодежи посредством увеличения числа молодых людей, обладающих
набором важнейших компетенций: способностью генерировать инновации, наличием
предпринимательских навыков, осознанным и ответственным социальным поведением,
активным гражданским участием в общественной жизни, умением управлять
проектами. [2]

Конкурсный отбор лучших проектов в
сфере политики, экономики, науки и инноваций, гражданских инициатив, искусства
и творчества, направленных на вовлечение молодых людей в социальную практику и
информирование молодых людей о возможностях саморазвития [3].

В грантовой системе «Росмолодежи»
прописаны критерии, по которым оцениваются проекты, но на сегодня большинство
из них являются субъективными и большую роль играет личное мнение члена жюри.
Каждый проект, представленный на грантовый конкурс, оценивается экспертной
группой в соответствии с 8 критериями по 10-балльной системе:

1. Актуальность — социально-экономическое значение, соответствие приоритетам, определенным Концепцией долгосрочного социально-экономическою развития Российской Федерации на период до 2020 года и Стратегией инновационного развития Российской Федерации на период до 2020 года;
2. Креативность — производство уникальной продукции, наличие технологических или социальных инноваций в реализуемых проектах;
3. Эффективность — достижение измеримых результатов (получение патента, инвестиций и прибыли, победа в конкурсе, социальные, экономические и политические эффекты) в соответствии с затраченными ресурсами на развитие проекта;
4. Профессиональность — наличие у заявителя опыта работы по реализации аналогичных проектов в соответствующей сфере деятельности;
5. Адресность — ориентация на молодежную аудиторию и решение ее социальных проблем;
6. Тиражируемость — возможность распространения положительного опыта реализации проекта на другие муниципальные образования и субъекты Российской Федерации, а также социальные среды;
7. Масштабность — количество молодых людей, вовлеченных в деятельность по реализации проекта;
8. Публичность — наличие информации о проекте в сети Интернет, презентация проекта на всероссийских и межрегиональных молодежных мероприятиях и конкурсах. [4

Как можно верно отметить – в списке
критериев нет ни одного количественно выраженного показателя или ограничения,
нормы или минимума. Кроме этого очень важную роль играют эксперты, но на сайте
федерального агентства информации о том, как проходят отбор эти люди и какими
качествами они должны обладать нет. Также отдельным блоком стоят юридические
вопросы [5].

Ряд законов характеризует гранты как
источники формирования имущества благотворительных организаций, финансирования
научно-технической деятельности, целевого финансирования общественно-полезных и
благотворительных программ. Российская правоприменительная практика по
отношению к грантам выявляет их следующую характерную особенность:
безвозмездное пожертвование, как правило, в денежной форме, носящее целевой
характер в общеполезных благотворительных целях. Правоотношения по передаче
грантов могут носить как публично-правовой, так и, в большинстве случаев,
гражданско-правовой характер [6].

Как разновидность пожертвования грант
регулируется статьей 582 гражданского кодекса Российской Федерации. Пунктом 1
этой статьи определен субъектный состав получателей пожертвований:
«Пожертвования могут делаться гражданам, лечебным, воспитательным учреждениям,
учреждениям социальной защиты и другим аналогичным учреждениям,
благотворительным, научным и учебным учреждениям, фондам, музеям и другим
учреждениям культуры, общественным и религиозным организациям, а также
государству и другим субъектам гражданского права, указанным в статье 124
настоящего Кодекса». Перечень возможных грантополучателей достаточно узкий, он
также ограничен в отношениях между юридическими лицами. Таким образом, мы можем
сделать вывод, что основной контингент получателей грантов — это граждане,
некоммерческие организации, государство и муниципальные образования.

Пожертвование гранта всегда
обусловлено для граждан и юридических лиц использованием этого имущества по
определенному назначению. В этом заключается сужение возможности использования
пожертвования в виде гранта, так как п. 3 ст. 582 ГК РФ предусматривает особую
норму применения пожертвованного имущества без использования по определенному
назначению для юридических лиц, то есть в соответствии с уставными целями
деятельности этих организаций [7].

Для контроля со стороны грантодателя
в п. 3 ст. 582 ГК РФ предусматривается ведение юридическим лицом обособленного
учета всех операций по использованию пожертвованного имущества. Такие же
требования и у налоговых органов — по окончании отчетного года в налоговый
орган представляется отчет о поступивших суммах и об их расходовании.
Использование пожертвованного имущества не по назначению дает право
жертвователю и его правопреемникам требовать отмены пожертвования. По другим
основаниям пожертвование не может быть отменено.

При пожертвовании гранта в
соответствии со ст. 572 ГК РФ должен соблюдаться принцип безвозмездности, то
есть грант не может являться оплатой за труд, работы, товары или услуги. Грант
в пользу физического лица — это пожертвование, которое является одновременно и
материальной помощью, и вознаграждением за деятельность в общеполезных целях.
Условие об использовании гражданином пожертвованного имущества по определенному
назначению в силу ст. 582 ГК РФ является существенным условием. В случае если
присутствует встречное предоставление со стороны грантополучателя, то договор
признается притворной сделкой.

Форма договора по передаче гранта, с
учетом ст. 574 ГК РФ, — письменная, если грантодателем является юридическое
лицо и стоимость дара превышает пять установленных законом минимальных размеров
оплаты труда. При этом необходимо указание, на какие цели передается грант.

На основании вышеизложенного можно
дать определение гранту как разновидности пожертвования: грант — целевое
благотворительное пожертвование, предоставляемое гражданам, некоммерческим
организациям, государству и муниципальным образованиям в денежной или иной
форме [8].

Налогообложение денежной суммы,
выплаченной в виде гранта, в значительной мере обусловлено дальнейшим ее
использованием. Получатели грантов, входящие в перечень организаций,
предусмотренный ГК РФ, имеют ряд налоговых льгот по налогам в зависимости от
организационно-правовой формы и вида деятельности. Но в то же время ряд
налоговых льгот ограничен определенными рамками.

Для грантодателей также существует
льгота по налогу на прибыль, например, в силу подпункта «в» п. 1 ст. 6 Закона
РФ от 27.12.1991 N 2116-1 «О налоге на прибыль предприятий и организаций» при исчислении
налога на прибыль облагаемая прибыль при фактически произведенных затратах и
расходах за счет прибыли, остающейся в распоряжении предприятия, уменьшается на
суммы взносов на благотворительные цели, в экологические и оздоровительные
фонды, на восстановление объектов культурного и природного наследия,
общественным организациям инвалидов, их предприятиям, учреждениям и
объединениям, общероссийским общественным объединениям, специализирующимся на
решении проблем национального развития и межнациональных отношений, в фонды
поддержки образования и творчества, детским и молодежным общественным
объединениям, религиозным организациям, зарегистрированным в установленном
порядке, средств, перечисленных предприятиям, учреждениям и организациям
здравоохранения, народного образования, социального обеспечения и спорта,
природным заповедникам, национальным природным и дендрологическим паркам,
ботаническим садам, но не более 3% облагаемой налогом прибыли, а
государственным учреждениям и организациям культуры и искусства,
кинематографии, архивной службы, творческим союзам и иным объединениям
творческих работников, в чернобыльские благотворительные организации, в том
числе международные, и их фонды — не более 5% облагаемой налогом прибыли [9].

Для получения льготы по подоходному
налогу для граждан, получающих гранты, Законом РФ от 07.12.1991 N 1998-1 «О подоходном налоге с
физических лиц» ограничен субъектный состав грантодателей и целей пожертвования.
Согласно, пункту 1 ст. 3 указанного Закона в совокупный доход, подлежащий
налогообложению, не включаются гранты, предоставленные для поддержки науки и
образования, культуры и искусства в Российской Федерации международными и
иностранными учреждениями, а также международными и иностранными
некоммерческими и благотворительными организациями (фондами),
зарегистрированными в установленном порядке и входящими в перечни, утверждаемые
федеральными органами исполнительной власти, отвечающими за науку и техническую
политику, а также за образование, культуру и искусство в Российской Федерации
[10].

Налогоплательщик, в нашем случае —
грантодатель, имеет право на получение социального вычета в сумме доходов,
перечисляемой налогоплательщиком на благотворительные цели в виде денежной
помощи организациям науки, культуры, образования, здравоохранения и социального
обеспечения, частично или полностью финансируемым из средств соответствующих
бюджетов, а также физкультурно-спортивным организациям, образовательным и
дошкольным учреждениям на нужды физического воспитания граждан и содержание
спортивных команд, — в размере фактически произведенных расходов, но не более
25 % суммы дохода, полученного в налоговом периоде. [11]

Проблемы грантовой политики

После изучения полученного материала
можно выделить несколько основных проблем с которыми сталкивается грантовая
политики Российской федерации.

1. Критерии оценки – параметры по которым определяется проект, который получит или не получит грантовую поддержку. Главная проблема – субъективность и отсутствие математического обоснования в критериях, а также их универсальность для всей РФ. Решением проблемы представляется разработка математической модели оценки с учетом качественных и количественных критериев развития каждого региона, населенности и качества реализованных проектов с помощью грантовой поддержки в прошлом [12].
2. Нецелевое расходование средств – проблема с точки зрения того, как правильно проконтролировать, что средства, полученные по гранту, были расходованы на заявленные цели, а не на что-либо другое. Как говорилось, грантополучатель обязан отчитываться о всех расходах из денег гранта, но не всегда эти отчеты прозрачны. Из этого вытекает проблема использования грантов не по назначению. Решение проблемы может послужить усиление мер и строгий формат отчетности, но форматы по большей части либо отсутствую, либо являются достаточно простыми, обойти которые достаточно легко [13].
3. Отчетность – текущий формат отчетности в большинстве грантодающих систем не является понятным и прозрачным как для грантодателя, так и для грантополучателя, вследствие чего, возникают проблемы, указанные в пункте 2.
4. Отсутствие прозрачной системы предоставления информации – на сегодня в России существует множество площадок как для НКО, так и для физических лиц, где они могут получить грантовую поддержку, но нет единой базы, либо доступ к ней является не прозрачным, соответственно возникают проблемы информационного вакуума, для желающих получить поддержку [14]. Решение проблемы – создание единой площадки по типу сайта росмолпроект.рф у Росмолодежи, где можно было бы получить полную информацию о всех грантах выдающихся на территории РФ. Так же к этой проблеме относится вопрос прозрачности информации о тех лицах, кто получил гранты, и их отчетность и использованию грантовых средств. Соответственно и эта информация должна быть представлена в открытом доступе [15].

Заключение

Таким образом, нами были рассмотрены
все задачи, поставленные во введении статьи.

Также была подтверждена гипотеза –
грантовая поддержка позволяет оставаться научной отрасли России на
конкурентоспособном уровне.

Это основные проблемы проблемы
грантовой политики в России, работа над решением которых ведется прямо сейчас.
Хочется отметить, что грантовая политика – одна из важнейщих сфер поддержки
третьего сектора экономики, а развитый третий сектор – основа свободного
правового государства, где люди могут сами отстаивать свои права и получать
поддержку на реализацию их социальных идей. Перспективы грантовой политики –
постоянный позитивный рост количества и объема грантов, постепенное увеличение
качества их реализации.

На сегодняшний день система грантовой
поддержки претерпела определенные изменения. Если в 2016 году в России работали
семь грантооператоров, каждый из которых представлял определенные направления
общественной деятельности, то уже с начала 2017 года средства
государственной поддержки предоставляются одним, единым, грантооператором,
который покрывает все направления деятельности НКО. Изменился и механизм подачи
заявки. Теперь заявка подается в электронном виде, с минимальным количеством
приложений. Фактически вы заполняете несложную электронную форму, а весь пакет
документов от вас могут затребовать только в том случае, если ваша заявка выиграла
в конкурсе и решение о предоставлении вашей организации средств грантовой
поддержки уже принято.

Таким образом, на сегодняшний день в
России сформировалась система, которая позволяет практически любой
некоммерческой организации, при условии ее соответствия обозначенным критериям,
получить средства государственной поддержки для реализации своих проектов.
Разумеется, речь идет только о тех НКО, которые прошли процедуру регистрации в
территориальных органах Министерства юстиции и получили статус юридического
лица.

Но для того, чтобы это получалось с каждым годом все лучше и лучше требуется глубже изучить тему и создать единые нормы как в оценке потенциальных грантополучателей, так и в оценке их выполненной работы и формате отчетности. Над постоянным улучшением этих моментов работает большой пласт специалистов и, наверняка, мы скоро увидим большие качественные изменения. 

Библиографический список

1. Грантовая поддержка [электронный ресурс] // Росмолодежь. 2016. 1 декабря. URL: https://fadm.gov.ru/activity/grant/details
2. Конкурсы [электронный ресурс] // Росмолпроект.рф 2016. 3 декабря. URL: http://xn--e1akbdjbbhefgu.xn--p1ai/docs/
3. Шершеневич, Г. Ф. Учебник русского гражданского права / Г. Ф. Шершеневич. — Москва : Издательство Юрайт, 2018. — 532 с.
4. Информационное письмо Президиум Высшего Арбитражного Суда РФ от 12 июля 2000 г. №55 «Обзор практики разрешения арбитражным судом споров, связанных с уплатой страховых взносов в пенсионный фонд РФ»
5. Федеральный закон N 372-ФЗ «О некоммерческих организациях» от 03.07.2016
6. Федеральный закон РФ от 05.08.2000 N 118-ФЗ «О налоге на добавленную стоимость»
7. Налоговый кодекс РФ часть вторая от 5 августа 2000 года N 117-ФЗ
8. Конкурсы [электронный ресурс] // Росмолпроект.рф 2016. 3 декабря. URL: http://xn--e1akbdjbbhefgu.xn--p1ai/docs/
9. Noor A. Emerging interdisciplinary fields in the coming intelligence/convergence era. Central European Journal of Engineering. 2012;2(3)
10. The National Academies. Facilitating Interdisciplinary Research. Washington, DC: The National Academies Press; 2004. 332 p.
11. Распоряжение Правительства Российской Федерации №944-р от 18 мая 2016 г. «О проведении Всероссийского конкурса молодежных проектов в 2016 году»
12. Приказ Министерства образования и науки РФ № 969 от 09.08.2016 г. «О порядке проведения Всероссийского конкурса молодежных проектов»
13. Brian Jacob The Impact of Research Grant Funding on Scientific Productivity, 2007, 73 р.
14. Noor A. Emerging interdisciplinary fields in the coming intelligence/convergence era. Central European Journal of Engineering. 2012;2(3)
15. Porter AL, Roessner JD, Cohen AS, Perreault M. Interdisciplinary research: meaning, metrics and nurture. Research Evaluation. 2006;15(3)
16. Постановление Правительства РФ № 1102 от 28.10.2016 г. «О внесении изменений в перечень российских организаций, получаемые налогоплательщиками гранты (безвозмездная помощь) которых, предоставлена для поддержки науки, образования, культуры и искусства в Российской Федерации, не подлежат налогообложению»
17. Alexander J, Bache K, Chase J, Freyman C, Roessner JD, Smyth P, editors. An exploratory study of interdisciplinarity and breakthrough ideas. Portland International Conference on Management of Engineering & Technology (PICMET ’13); 2013

Reference

1. Grant support [electronic resource] // Rosmolodezh. 2016. December 1st. URL: https://fadm.gov.ru/activity/grant/details
2. Competitions [electronic resource] // Rosmolproekt.rf 2016. December 3. URL: http: //xn--e1akbdjbbhefgu.xn--p1ai/docs/
3. Shershenevich, G. F. Textbook of Russian civil law / G. F. Shershenevich. — Moscow: Yurait Publishing House, 2018. — 532 p.
4. Federal Law N 372-ФЗ “On Non-Profit Organizations” dated July 03, 2016
5. Federal Law of the Russian Federation of 05.08.2000 N 118-ФЗ “On Value Added Tax”
6. Tax Code of the Russian Federation, part two of August 5, 2000 N 117-FZ
7. // Rosmolproekt.rf 2016. December 3. URL: http: //xn--e1akbdjbbhefgu.xn--p1ai/docs/
8. Noor A. Emerging interdisciplinary fields. Central European Journal of Engineering. 2012; 2 (3)
9. The National Academies. Facilitating Interdisciplinary Research. Washington, DC: The National Academies Press; 2004. 332 p.
10. Order of the Government of the Russian Federation No. 944-p dated May 18, 2016 “On the conduct of the All-Russian competition of youth projects in 2016”
11. Order of the Ministry of Education and Science of the Russian Federation No. 969 of August 9, 2016 “On the Procedure for Conducting the All-Russian Competition of Youth Projects
12. Brian Jacob, Grant Funding for Scientific Productivity, 2007, 73 p.
13. Noor A. Emerging interdisciplinary fields. Central European Journal of Engineering. 2012; 2 (3)
14. Porter AL, Roessner JD, Cohen AS, Perreault M. Interdisciplinary research: meaning, metrics and nurture. Research Evaluation. 2006; 15 (3)
15. Resolution of the Government of the Russian Federation No. 1102 of October 28, 2016 “On Amendments to the List of Russian Organizations, which taxpayers receive grants (gratuitous assistance) which are provided to support science, education, culture and art in the Russian Federation are not subject to taxation”
16. Alexander J, Bache K, Chase J, Freyman C, Roessner JD, Smyth P, editors. An exploratory study of interdisciplinarity and breakthrough ideas. Portland International Conference on Management of Engineering & Technology (PICMET ’13); 2013

УДК 338:656.07

DOI 10.24411/2413-046Х-2019-16001

МЕТОДЫ АНАЛИЗА ПРОБЛЕМ КОРПОРАТИВНОГО
УПРАВЛЕНИЯ ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНЫМИ КОМПАНИЯМИ

METHODS FOR ANALYSIS THE PROBLEMS OF CORPORATE GOVERNANCE OF RAILWAY COMPANIES

Каракулов Фарход Зайпудинович, соискатель, Петербургский
государственный университет путей сообщения Императора Александра I, г. Санкт-Петербург

Karakulov F.Z., f.z.karakulov@mail.ru

Аннотация: Определяются и раскрываются методы анализа проблем корпоративного управления железнодорожными компаниями. Для анализа проблем корпоративного управления компании, в частности и железнодорожной, определяется исходная информация, которая должна обладать полнотой и достоверностью. На примере железнодорожной компании АО «Узбекистон темир йуллари» представлены результаты реализации одного из методов анализа проблем корпоративного управления – SWOT-анализа.  Определены основные направления совершенствования корпоративного управления АО «Узбекистон темир йуллари».

Summary:Methods for
analyzing the problems of corporate governance of railway companies are
determined and disclosed. To analyze the corporate governance problems of the
company, in particular, and the railway, the source information is determined,
which must be complete and reliable. The example of the railway company JSC «O’zbekiston
temir yo’llari» presents the results of the implementation of one of the
methods of analyzing corporate governance problems — the SWOT analysis. The
main directions of improvement of corporate governance of JSC “O’zbekiston
temir yo’llari” were determined.

Ключевые слова: железнодорожный транспорт, SWOT-анализ, корпоративное управление, кокурентная позиция, подвижной состав.

Keywords: railway transport, SWOT analysis, corporate governance, competitive position, rolling stock.

Введение. Известно, что эффективное корпоративное управление
способствует повышению конкурентоспособности компании, упрощает ее доступ к
рынкам капиталов. По мнению членов группы всемирного банка, отраженном в работе
[6], корпоративное управление представляет собой структуру, используемую для
определения целей компании и средств для достижения этих целей, а также
осуществления контроля за этим процессом.

Методы проведения исследования. Ряд экономистов в своих работах
[1,2,3] указывают, что преимущества, связанные с ограниченной ответственностью,
возможностью передачи собственности, ликвидностью ценных бумаг, а также
способность корпорации привлекать капитал, предопределили широкое
распространение корпоративной формы организации бизнеса. Данный тезис не
снимает проблему совершенствования корпоративного управления. Поэтому в
настоящей статье определяются и раскрываются методы анализа проблем
корпоративного управления железнодорожными компаниями.

Итак, при формировании проблемного поля корпоративного управления железнодорожными компаниями используется ряд методов: SWOT-анализ, PEST- анализ, экспертный опрос, метод прогнозирования доходов и расходов, метод аттестации работников управленческого, производственного и технического персонала, анализ стратегической позиции, занимаемой компанией, и др. Очевидно, что для анализа проблем корпоративного управления любой компании, в частности и железнодорожной, потребуется определенная исходная информация, которая должна обладать полнотой и достоверностью (рис. 1). Одним из источников информации, востребованной в корпоративном управлении, являются данные статистического, оперативного, бухгалтерского (управленческого и финансового) учета [5]. Во время оперативного учета для текущего управления формируется информация за процессами хозяйственной деятельности на отдельные структурные подразделения и предприятии в целом. Массив данных статистического учета составляется из учетно-регистрационных и бухгалтерских показателей, передаваемых в государственные статистические органы. Массив бухгалтерских и финансовых отчетных и учетных документов формируют: финансовый отчет, бухгалтерский баланс, о движении денежных средств, отчеты о прибылях и убытках, расчеты показателей финансовой эффективности деятельности компании, журналы учета материалов и др.

Сведения
о доступных технологиях включают данные об инновациях, направленных на:

• совершенствование производственной базы железнодорожной компании;
• совершенствование системы управления железнодорожной компанией;
• совершенствование схем финансирования железнодорожной компании;
• совершенствование логистики в организации железнодорожного транспорта;
• повышение производительности труда работников железнодорожной компании;
• повышение качества перевозок в организации железнодорожного транспорта.

Общеэкономическая
и социальная информация, используемая в анализе проблем корпоративного
управления, отражает тенденции экономического, политического, социального и
хозяйственного развития, имеющие значение для деятельности железнодорожных
компаний. Обычно включает два массива: массив законодательных нормативных актов
и документов, а также массив макроэкономических показателей и индикаторов.

Массив,
характеризующий уровень конкурентов, строится на сведениях об их
финансово-экономическом потенциале (уровне уставного капитала, объем
имущественного комплекса в стоимостном выражении и т.п.), об их технических и
технологических возможностях (степень новизны модификации подвижного состава,
уровень применяемых технологий и т.д.).

Информация
о потенциальных и реальных клиентах – это база юридических и физических лиц, в
которой имеющиеся сведения о приобретенных или приобретаемых товаров и(или)
услуг.

К
сведениям о реальных и потенциальных бизнес-партнерах относятся данные о
количестве и наименовании фактических и потенциальных грузовладельцев,
посредников, поставщиков, их юридические адреса и реквизиты, данные об их
объемных (технологических) возможностях и надежности. Такой массив может
содержать еще и историю взаимодействий с клиентами (например, список
неблагонадежных клиентов).

Результаты и обсуждение. SWOT-анализ, будучи комплексным
методом, направленным на структурирование проблем корпоративного управления
железнодорожными компаниями, позволяет выполнить оценку сильных и слабых сторон
деятельности компании, а также оценку ее возможностей и потенциальных угроз [5].
Нами проведен SWOT-анализ железнодорожной компании АО «Узбекистон темир
йуллари», результаты которого представлены в табл.

Из таблицы видно, что внедрению
современных организационно-экономических методов корпоративного управления
препятствует традиционно-централизованная модель управления, сложившаяся в АО
«Узбекистон темир йуллари». Такое положение свидетельствует о слабой стороне
корпоративного управления железнодорожной компании.

Как
свидетельствует табл., к сильным сторонам компании АО «Узбекистон темир йуллари»
относится рост объемов производства у клиентов, а, следовательно, и увеличение
спроса на железнодорожные перевозки грузов. 
Рост объёмов производства подтверждается данными статистики за 2017 год
[4]. Предприятиями Республики Узбекистан произведено промышленной продукции на
144,2 трлн сум, темп роста к аналогичному периоду прошлого года составил
107,0%. Основным фактором роста общего объёма промышленного производства стал
прирост производства в обрабатывающей промышленности на 6,4%, горнодобывающей промышленности
и разработке карьеров на 12,9%, электроснабжение, подаче газа, пара и
кондиционирования воздуха на 4,9% и водоснабжение, канализации, сборе и
утилизации отходов на 13,5%. Основными клиентами АО «Узбекистон темир йуллари»
являются крупные компании страны, с которыми налажены долгосрочные отношения.
Однако, по мнению автора, клиентам не уделяется должного внимания, что вызывает
необходимость анализа тех функций корпоративного управления, реализация которых
приведёт к повышению качества обслуживания клиентов.

Конкурентная
позиция АО «Узбекистон темир йуллари» на рынке транспортных услуг Узбекистана
снижается за счет высокой зависимости компании от государства, так как, после
реформирование Государственной акционерной железнодорожной компании не привело
к переходу на основные принципы корпоративного управления. Политика
Министерства финансов республики в области регулирования тарифов до сих пор
оказывает сильное влияние на уровень доходов железнодорожной компании
(грузооборот АО «Узбекистон темир йуллари» за последние 5 лет остается без
изменения на уровне 22,9 млрд т-км). В настоящее время единственным акционером
АО «Узбекистон темир йуллари» является ГУП «Центр по управлению
государственными активами». Как свидетельствует мировая практика корпоративного
управления, регулирование тарифной политики АО «Узбекистон темир йуллари»
должно входить в стратегию развития Наблюдательного совета компании.

В
ходе SWOT-анализа было выявлено, что очередной сильной стороной компании
является открытие новой железнодорожной ветки Ангрен-Пап. Новая железнодорожная
линия тесно связана с проектом строительства железной дороги Китай – Киргизия –
Узбекистан. Протяженность строительства железной дороги по территории Киргизии
составляет примерно 270 км, при этом маршрут проходит вдали от населенных
пунктов, но вблизи различных месторождений полезных ископаемых. В рамках
проекта предполагается строительство 95 мостов и 48 тоннелей (рис. 2).

Ожидаемый
грузопоток составит порядка 15 млн тонн в год, и, соответственно, позволит
повысить объем перевозимых АО «Узбекистон темир йуллари» грузов на 22,4%.
Стоимость проекта оценивается примерно в 7 млрд долл. США. Данный проект
предполагает продолжение строительства железнодорожной ветки по территории
Афганистана и Пакистана. В настоящее время, за счет собственных средств АО
«Узбекистон темир йуллари» в Афганистане построено более 100 км железнодорожной
линии. АО «Узбекистон темир йуллари» в этом случае получит выход сразу к двум
мировым океанам – через Афганистан и Пакистан к Индийскому, а через Китай – к
Тихому.

Результаты
SWOT-анализа свидетельствуют, что очередной слабой стороной оцениваемой
компании является значительный износ ее подвижного состава, который составляет
в настоящее время более 70% от первоначальной (восстановительной) стоимости.
Такое высокое значение показателя износа вагонного хозяйства приводит к
снижению доверия со стороны клиентов и отказу части из их от сотрудничества с
АО «Узбекистон темир йуллари» а, следовательно, влияет и на конкурентный статус
компании. Старение вагонного хозяйства приводит к повышению внутренней
конкуренции со стороны подотрасли грузовых автомобильных перевозок. Поэтому
компания остро нуждается в обновлении (модернизации), подвижного состава. К
направлениям обновления вагонного парка относятся восстановление локомотивов –
164 единиц, строительство грузовых вагонов – 4 350 единиц, переоборудования
грузовых вагонов и восстановление с продлением срока службы модернизации – 7 281
единиц, строительство пассажирских вагонов – 82 единиц.

На рис. 3 представлены мероприятия для обновления подвижного состава АО
«Узбекистон темир йуллари» и объемы затрат.

Программа реконструкции
автомобильных дорог также активизирует деятельность автомобильного транспорта.
Одной из причин отсутствия финансирования модернизации вагонного хозяйства
является то, что большая часть финансов направляется на строительство новых
железнодорожных линий, что важность названных проектов определяет
направленность задач корпоративного управления АО «Узбекистон темир йуллари».

Заключение. В заключение можно сделать следующие
выводы об актуальных проблемах корпоративного управления железнодорожными
компаниями.

1.
Определены методы анализа проблем корпоративного управления железнодорожными
компаниями. Эффективная реализация подобных методов в железнодорожной компании
связана с наличием исходной информации, которая должна обладать полнотой и
достоверностью.

2.
Приводятся результаты одного из комплексных методов – SWOT-анализа, направленного на
актуализацию проблем корпоративного управления железнодорожной компанией АО
«Узбекистон темир йуллари». Определено одно из направлении развития для АО
«Узбекистон темир йуллари», которое позволяет выйти на рынок международных
перевозок грузов. Завершение строительства железной дороги Ангрен-Пап
возобновит проект строительства железной дороги Китай – Киргизия – Узбекистан.
Менеджменту железнодорожной компании следует обратить внимание на
заинтересованность международных инвесторов к проекту по открытию новой
железнодорожной линии, а, следовательно, использовать ключевые инвестиционные
инструменты корпоративного управления.

3. В рамках проводимого SWOT-анализа
сформированы и раскрыты необходимые мероприятия для обновления подвижного
состава железнодорожной компании, определены требуемые объемы затрат. Констатируется,
что износ вагонного хозяйства приводит к потере доверия со стороны клиентов и
отказу части из них от сотрудничества с АО «Узбекистон темир йуллари». Это
вызывает необходимость актуализации тех функций корпоративного управления,
реализация которых приведёт к определению источников и схем финансирования по
обновлению вагонно-хозяйственных фондов, к повышению качества обслуживания
клиентов.

Литература

1. Иванова Е. А., Шишнкина Л. В., Корпоративное управление // Ростов н/Д.: Феникс, 2007. 256 с. 24 c.
2. Введение в корпоративное управление. – М.: «Альпина Бизнес Букс», 2004. 93 с.
3. Дементьев В.Е. Глава 5. Корпоративная собственность и корпоративное управление / Отношения собственности: теоретические основы и стратегия совершенствования. – М.: ГУУ, 2002. 31 c.
4. Григорян М.Г., Каракулов Ф.З. Повышение эффективности корпоративного управления на железнодорожном транспорте Республики Узбекистан // Транспорт Российской Федерации. 2018. №6 (79). С.23-25.
5. Мазур И.И., Шапиро В.Д. и др. Реструктуризация предприятий и компаний. / Справочное пособие / Под ред. И.И. Мазура. – М.: Высшая школа, 2000. – 585 с.
6. Пособие по корпоративному управлению: Т. 1: Часть I. Введение в корпоративное управление. – М.: «Альпина Бизнес Букс», 2004. 93 с