Московский экономический журнал 6/2019

УДК: 338.5

DOI 10.24411/2413-046Х-2019-16015

ПОВЫШЕНИЕ УРОВНЯ РАЗВИТИЯ РЕГИОНАЛЬНОГО ПЛАНИРОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ПУТЕМ МОДЕРНИЗАЦИИ ЭЛЕКТРОЭНЕРГЕТИЧЕСКОГО КОМПЛЕКСА (СОКРАЩЕНИЕ ПОТЕРЬ ПРИ ПЕРЕДАЧЕ И РАСПРЕДЕЛЕНИИ ЭЛЕКТРОЭНЕРГИИ)

INCREASING THE LEVEL OF DEVELOPMENT OF THE REGIONAL PLANNING OF THE RUSSIAN FEDERATION THROUGH THE MODERNIZATION OF THE ELECTRIC POWER COMPLEX (REDUCTION OF LOSSES IN TRANSMISSION AND DISTRIBUTION OF ELECTRICITY)

Сайфудинова Назиля Зарифовна, преподаватель кафедры Менеджмент Казанского
Государственного Энергетического Университета, г. Казань,

Васильев Глеб Валерьевич,
Галиев Эмир Ильсурович, Галиев
Рияз Рафикович, студенты
второго курса Казанского
Государственного Энергетического Университета (Институт электроэнергетики и
электроники), г. Казань

Saifudinova N.Z., nazilya_sf@mail.ru

Vasilev Gleb Valerevich, Galiev Emir
Ilsurovich, Galiev Riyaz Rafikovich, (gleb-vasilev-99@mail.ru, galievemir@mail.ru,
galiev.99@mail.ru)are the second-year students of Kazan State Power Engineering
University (IEE), Kazan

Аннотация: В данной статье рассматриваются основные факторы, оказывающие существенное влияние на стоимость электроэнергии для потребителей. Проанализированы особенности и виды потерь электроэнергии при ее передаче и распределении. Рассмотрены методы и мероприятия по снижению потерь электроэнергии в ЛЭП. Потери электроэнергии при ее передаче от мест генерации до мест потребления являются важнейшими показателями экономичности и эффективности работы электрических сетей. Снижение потерь электроэнергии является стратегической задачей электросетевого комплекса России. Деятельность по снижению потерь до экономически приемлемых показателям следует начинать с обновления, технического перевооружения сетевого хозяйства РФ.

Summary:The article discusses the main factors which have a
significant impact on cost of electricity for customers. The features and types
of losses of electricity during its transmission and distribution are analyzed
in the article. The article discusses methods and measures for reducing losses
of electricity in transmission lines. The losses of electricity during its
transmission from generation to consumption place are the most important
characteristic of economy and efficiency of electrical networks. The reducing
of losses of electricity is strategic aim of the Russian electric grid complex.
The activity to reduce losses to economically acceptable characteristics must
be begun with updating and modernization of the Russian grid.

Ключевые слова: основные факторы, влияющие на
ценообразование ЭЭ (электрической энергии); виды и очаги максимальных потерь ЭЭ
при ее передаче и распределении в РФ; методы и средства по снижению потерь в
электрических сетях различных регионов РФ; мероприятия по улучшению региональной
экономики и экономики РФ в целом в сфере электроэнергетического комплекса.

Keywords: the main
factors which influence the pricing of electricity; kinds and centers of
maximum losses of electricity during its transmission and distribution in
Russia; methods and means to reduce losses in electric grids of various regions
of Russia; measures to improve the regional economy and the Russian economy as
a whole in the field of electric power complex.

Тема
данной работы является актуальной в современном мире, так как электроэнергетика
является одной из основных отраслей народного хозяйства РФ, и по уровню ее
развития можно судить об уровне экономики страны в целом. Основной задачей
развития любого региона является повышение уровня благосостояния его жителей.
Уровень социального развития региона, прежде всего, формируется на основе его
экономического развития. В свою очередь электроэнергетика обеспечивает электроэнергией
все отрасли экономики региона. Масштабы использования электрической энергии (ЭЭ)
медициной, сельским хозяйством, промышленностью, транспортом, торговлей с
каждым годом беспрерывно возрастают. В настоящее время из всех используемых в
быту, производстве видов энергии наиболее распространена ЭЭ. Без ЭЭ невозможна
деятельность практически ни одного предприятия, организации, отрасли промышленности
и сельского хозяйства. Компьютеры и электроника, телефоны, бытовая техника,
часто используемые человеком в процессе жизнедеятельности, в совокупности
потребляют большое количество мощности. Повсеместное использование ЭЭ привело к
необходимости передачи ее на десятки, сотни, тысячи километров. Для того, чтобы
понять изменение стоимости электричества за определенный период, необходимо
выявить, какие факторы влияют на ценообразование ЭЭ. В конечной цене для
потребителя можно выделить следующие составляющие: генерация (стоимость ЭЭ на
оптовом рынке), цена ЭЭ и мощности на розничном рынке, тариф на передачу,
надбавки сбытовых компаний. Данные составляющие конечной цены ЭЭ формируются на
федеральном уровне и подлежат оплате потребителям. Основное внимание при
прогнозировании стоимости электричества уделяют на цены каменного угля,
природного газа, мазута — основных видов топлива ТЭС. Но немаловажный вклад в
ценообразование электричества вносят услуги за его транспортировку, которые
включают в себя передачу по ЛЭП и распределение между потребителями на
подстанциях. КПД передачи ЭЭ напрямую зависит от того, насколько технологически
новое оборудование используется для осуществления данного процесса. Сетевое
оборудование в РФ долго не обновлялось, эксплуатировались те линии, которые
были построены во времена СССР. Потребность в электричестве, незаменимом
источнике энергии с каждым годом увеличивается. Следовательно, нагрузка на
электрические сети непрерывно растет, при этом старое оборудование работает на грани
своих возможностей. Потери ЭЭ в электрических сетях неизбежны, ведь часть
выработанной станциями энергии расходуется на создание электрических и
магнитных полей.

Авторы книги «Потери электроэнергии
и эффективность функционирования оборудования цеховых сетей» Грачева Е.И. и
Наумов О.В. считают, что потери ЭЭ оказывают существенное влияние на
технико-экономические показатели сети, так как стоимость потерь включается в
расчетную стоимость (приведенные затраты) и себестоимость (годовые
эксплуатационные расходы) передачи ЭЭ. Составляющая стоимости потерь в
стоимости передачи ЭЭ имеет большой удельный вес (30-40%). Задача рационального
построения и развития электрификации в области электроснабжения заключается в
поддержании оптимального соотношения между стоимостью ЭЭ и потерями ее в
системах электроснабжения. Автор книги «Потери электроэнергии. Реактивная
мощность. Качество электроэнергии», имеет схожую точку зрения с Грачевой Е.И. и
Наумовым О.В. на данную тему: потери электроэнергии при ее транспортировке от
мест производства до мест потребления являются одним из важных
технико-экономических показателей электрических сетей. Он считает, что
установка средств компенсации реактивной мощности во многом производится с
целью снижения потерь.

Конечно, мнения авторов, описанные выше, относятся к самому главному фактору, влияющему на стоимость электроэнергии – потерям в электрических сетях и в различных электрических системах электроэнергии, но в данной работе будут упомянуты и другие факторы, а именно: влияние погодных условий и природных явлений; экология (ограничения по защите окружающей среды и выбросы, наличие квот на выбросы углекислого газа); динамика спроса и предложения; затраты на топливо; территория расположения станций, генерирующих электроэнергию. Для того чтобы понять как сильно вырастут тарифы на ЭЭ, разберем подробнее факторы, оказывающие на ее ценообразование. Факторы, оказывающие существенное влияние на стоимость ЭЭ представлены на рисунке 1.

Как бы ни хотелось этого осознавать,
но человек бессилен перед стихией. Погодные условия в значительной мере
оказывают свое воздействие как на выработку ЭЭ, так и на ее передачу к
потребителям, и, соответственно, вносят свой вклад в стоимость ЭЭ. Существует
множество природных явлений, которые приносят вред энергетическим предприятиям,
поэтому рассмотрим наиболее встречающиеся. Молния – очень опасное природное
явление, к которому невозможно быть готовым, а точнее, нельзя предугадать, в
какую именно точку ударит молния. Молния является мощным электрическим
разрядом, который несет в себе сотни тысяч ампер и десятки миллионов вольт.
Исходя из этих данных, довольно легко догадаться, что произойдет, если данный
разряд возникнет между ЛЭП и ионизированным слоем воздуха (грозовой тучей), или
же между любым другим элементом электрической станции.

Оборудования либо ЛЭП моментально
выходят из строя, тем самым увлекая за собой прекращение выработки и
транспортировки ЭЭ. Когда такое случается, специально обученные люди в
ускоренном режиме приводят в рабочее состояние все неисправные части ЛЭП,
оборудование либо иные энергетические системы, подверженные очень мощному
электрическому разряду. В такие моменты потребитель может оставаться без ЭЭ,
что доставляет неудобства и проблемы. На починку вышедших из строя систем
выделяются денежные средства и чем масштабнее поломка, тем больших денежных
вложений она требует. Следовательно, данная поломка накладывает свой отпечаток
на потребителя ЭЭ и вдобавок влияет на стоимость ЭЭ, а именно, как правило,
происходит повышение тарифов ЭЭ.

Не меньшую угрозу для электроэнергетических
систем представляет усиление скорости ветра. Нередко из-за сильных ветров
рвутся ЛЭП, страдают различные оборудования и, естественно, эти проблемы нужно устранять,
а значит мы снова имеем дело с материальными вложениями в устранение поломок,
следовательно, это повлияет на стоимость ЭЭ.

В весеннее время года, когда днем
активно светит солнце, тает снег, а ночью температура резко понижается, влага
на проводах ЛЭП начинает кристаллизоваться, что приводит к увеличению
дополнительного веса на проводах. Данное явление может закончиться обрывом
провода (или проводов) ЛЭП и нужно будет проводить ремонтные работы. И снова
страдает потребитель, а вместе с ним оказывается влияние на стоимость ЭЭ.

Следует отметить еще одно природное
явление, которое в России встречается довольно редко, в отдельных регионах –
землетрясение. Оно также пагубно влияет на электроэнергетические системы, а
значит и на стоимость ЭЭ. Можно еще довольно долго перечислять природные
явления и погодные условия ( в России особенно), которые влияют на систему
энергетики в целом, а также и на стоимость ЭЭ, но здесь были затронуты самые
распространенные, встречающиеся на практике.

Для получения электричества обычно
используется органическое топливо — уголь, нефть (мазут), природный газ. При
его сжигании в атмосферу выбрасывается углекислый газ (СО₂).
Повышение концентрации CO₂ в атмосфере приводит к парниковому
эффекту и климатическим изменениям. При проектировании и строительстве
электростанций должны предусматриваться их оснащение высокоэффективными
средствами очистки выбросов и сбросов загрязняющих веществ, использование
экологически безопасных видов топлива и безопасное размещение отходов
производства. В данном аспекте речь идет преимущественно о ТЭС, так как именно
данные станции в большей степени загрязняют атмосферу. Всем известно, что про
экологию забывать не стоит, но и в электричестве все нуждаются, именно поэтому
были введены квоты на выброс углерода — это высоко регулируемое средство
расчета, используемое для компенсирования или нейтрализации выбросов
углекислого газа. Одна квота на выброс углерода, в общем, представляет собой
право на выброс одной метрической тонны двуокиси углерода или эквивалентной
массы другого парникового газа. Поэтому, чтобы генерировать ЭЭ, современные
компании по выработке ЭЭ вынуждены покупать квоты. Квоты предполагают
установление лимитов на объемы загрязнения, которые позволяется производить
компании в течение определенного периода времени. Если компания соблюдает
лимиты, она может продать остаток квоты другим предприятиям. Из вышесказанного
можно с легкостью уловить тесную связь между затратами различных энергетических
компаний на квоты и стоимостью ЭЭ. А это значит, что экология в значительной
мере влияет на тарифы ЭЭ.

Всем известно, что компании, которые
генерируют электричество, выступают в роли продавцов ЭЭ, а потребители,
нуждающиеся в ЭЭ, являются ее покупателями. Спрос на ЭЭ – это количество этой
ЭЭ, которую потребители готовы и в состоянии купить в течение определенного
периода времени по определенной цене. Предложение – это количество ЭЭ, которое
производители желают и способны произвести и предложить к продаже в течение
определенного периода времени по определенной цене. В энергетике спрос и
предложение тесно связаны друг с другом. При росте спроса на ЭЭ, тарифы на нее
растут, а при росте предложения ЭЭ, тарифы на ЭЭ снижаются. Так как при
современном раскладе событий спрос на
ЭЭ с каждым днем растет, значит стоимость ЭЭ не может снижаться. Таким образом,
на стоимость ЭЭ влияют как ее выработка, так и ее потребление, а именно –
динамика спроса и предложения.

Затраты на топливо удобнее
рассмотреть разделив их по видам топлива будь то ядерное топливо или уголь. На
уголь приходится 70-80% всей вырабатываемой на ТЭС ЭЭ. Оптовая стоимость одной
тонны угля составляет для предприятий около 2 тыс. руб. Другими словами один
килограмм обходится в 2 рубля. Тепловая машина, КПД которой равен 1% расходует
на час работы в районе 3,7 кг угля. Чем крупнее электростанция, чем современнее
оборудование и меньше степень его износа, а так же, выше качество угля, тем
выше КПД. Приняв усредненное значение КПД современных ТЭС 30% и округлив 3,7 кг
до 4 кг получим, что в течении часа ТЭС
сжигает на 1 к Вт*час: 4/30 = 0,13 кг угля. Цена данного угля 0,13*2=26 копеек.
Таким образом, только покупка и транспортировка угля для выработки 1 кВт*час ЭЭ
на современной ТЭС обходится в 26 копеек. Важно учесть еще амортизацию
оборудования, зарплату рабочих, прибыль акционеров и прочие расходы. В сумме
это как минимум еще 24 копеек. В случае если ТЭС потребляет мазут или природный
газ, тогда проще доставка топлива, а так же, выше показатель КПД. Вдобавок они
имеют в 2-3 раза выше теплоту сгорания.
В то же время выше стоимость природного газа и мазута. В итоге имеем, что
себестоимость ЭЭ произведенной на ТЭС в зависимости от региона и ситуации на
рынке колеблется в пределах 22-35 копеек и выше

Атомная энергетика является одной из
самых капиталоемких отраслей энергетики. По объему инвестиций необходимых для
строительства новой АЭС с ней могут
сравниться ТЭС с технологией улавливания и хранения СО2, некоторые технологии
переработки биомассы, оффшорные ветропарки и гидроаккумулирующие станции. Большие
капитальные затраты АЭС связаны со сложностью технологий строительства и
большим комплексом сооружений, обеспечивающих безопасность и устойчивость к
авариям. По данным Управления информации по энергетике при Министерстве
энергетики США, капитальные расходы АЭС составляют $5530 на кВт мощности –
тогда как аналогичный показатель для наземных ветростанций составляет $2200 на
кВт мощности, а для фотоэлектрической солнечной – около $4000 на кВт.
Считается, что из-за малого расхода топлива в расчете на киловатт-часы, а также
более низкой зависимости от стоимости первичного сырья затраты на ядерное
топливо очень малы относительно других видов традиционного топлива, таких как
газ, уголь или нефть. Но, стоит рассматривать стоимость всего ядерного
топливного цикла – а он должен включать не только добычу урана, его обогащение
(и сопутствующие затраты на утилизацию отходов обогащения) и производство
уранового топлива для АЭС, но и последующее хранение ОЯТ и, при возможности,
его переработку, – то расходы оказываются высокими и, кроме того, чрезвычайно
обременительными по длительности.
В России, по сильно усредненным
данным, стоимость ядерного топливного цикла на кВт∙ч, по расчетам экспертов
«Беллоны» на 2011 год, составила 1,1 цента. Данные американского Института атомной
энергетики (Nuclear Energy Institute) показывают, что стоимость топлива в 2013
году была 0,79 цента на кВт∙ч без учета переработки и хранения ОЯТ.

Следует также отметить
территориальное расположение энергетических предприятий, генерирующих ЭЭ.
Местонахождение выработки ЭЭ влияет на стоимость ЭЭ. Все генерирующие станции
нуждаются в топливе, на добычу, транспортировку и переработку которого тратятся
определенные финансы.

Потери ЭЭ при ее передаче от мест
генерации до мест потребления являются важнейшими показателями экономичности и
эффективности работы электрических сетей. ЭЭ является единственным видом
продукции, для перемещения которого расходуется часть самой ЭЭ. Таким образом,
ее потери неизбежны. Цена ЭЭ могла бы быть намного ниже для потребителей, если
минимизировать потери ЭЭ в сетях. По данным годовых отчётов ПАО «Россети»
динамика фактических потерь электроэнергии в ЕНЭС и сетях МРСК в 2010–2016 гг.
представлена в таблице 1.

Потери ЭЭ определяются как разность
ЭЭ, поступившей в сеть, и ЭЭ отпущенной из сети потребителям. Данные потери
включают в себя следующие составляющие: технические потери (потери в элементах
сети, имеющее чисто физический характер), расход ЭЭ на собственные нужды
подстанций, потери, обусловленные погрешностями измерений приборов учета ЭЭ,
коммерческие потери.

1). Технические потери обусловлены
физическими процессами, протекающими при транспортировке ЭЭ. По закону Джоуля —
Ленца при прохождении тока по проводнику часть ЭЭ преобразовывается в тепло:
происходит теплообмен проводника с окружающей средой.

Технические потери подразделяют на
следующие структурные составляющие:

Нагрузочные потери – потери в
электрооборудовании подстанций (силовые автотрансформаторы, трансформаторы),
ЛЭП, изменяющиеся в зависимости от нагрузки электрической сети.
Условно- постоянные расходы – потери
ЭЭ, связанные со штатной эксплуатацией оборудования. К ним относятся потери
холостого хода в силовом оборудовании сети (магнитные потери мощности в
стальных элементах устройств, потери на первичной обмотке), в устройствах
компенсации реактивной мощности, в
шунтирующих реакторах, в соединительных проводах и сборных шинах
распределительных устройств подстанций.
Потери, определяемые погодными
условиями: потери на коронные разряды, потери от токов утечки по изоляторам
воздушных линий, расход ЭЭ на плавку гололеда. Передача ЭЭ существенно зависит
от погодных условий, климатических зон. Как правило, фактором, характеризующим
погодные условия, является температура воздуха. Но существуют потери,
обусловленные характером погоды; к ним относят потери на коронные разряды в
воздушных линиях, возникновению которых способствует влажность воздуха. Потери
ЭЭ из- за токов утечки обусловлены тем, что происходит увлажнение изоляторов
воздушных лини, которое играет роль электролита.

Структура технических потерь в ЕНЭС
и распределительных сетях за 2012 г. представлена в таблице 2.

2). Расход
ЭЭ на собственные нужды подстанций – это потери ЭЭ, обусловленные ее
использованием для обеспечения работы электрооборудования подстанции и
жизнедеятельности рабочего персонала. Как правило, этот расход фиксируется
счетчиками, установленными на трансформаторах. В состав потребителей
собственных нужд входят оборудование систем охлаждения трансформаторов, обогрев
и освещение производственных помещений, устройства для заряда АКБ, оперативные
цепи и системы контроля и управления.

3). Устройства учета ЭЭ неидеальны.
Погрешность, возникающая при фиксировании средствами измерений, приводят к
недоучету ЭЭ. Эти потери получают расчетным путем на основе данных о
метрологических характеристиках средств измерений. С увеличением срока службы
измерительных приборов их характеристики ухудшаются, что ведет к повышению
недоучета ЭЭ.

4). Коммерческие потери – это
потери, обусловленные хищением ЭЭ, возникновением ошибок в счетах потребителей,
отсутствием контроля за приборами учета ЭЭ, задолженностью по оплате за ЭЭ. По
статистическим данных хищением ЭЭ занимаются бытовые потребители. Хищение
происходит путем занижения показаний прибора учета. Различают три способа
хищения: механический (вмешательство в работу прибора), электрический
(незаконное подключение к ЛЭП), магнитный (влияние на прибор учета неодимовым магнитом).

Снижение потерь ЭЭ – стратегическая
задача электросетевого комплекса России. В идеале все виды потерь должны
стремиться к нулю. Необходима трезвая оценка и комплексные методы минимизации
потерь на всю систему передачи и распределения ЭЭ, т.к. модернизируя одни
процессы деятельности электросетей, другие аспекты отодвигаются на второй план.

Деятельность по снижению потерь до
экономически приемлемых показателям следует начинать с обновления, технического
перевооружения сетевого хозяйства РФ [9]. Приведение условий в технически
допустимые пределы и действия, приводящие к сопутствующему снижению потерь, не
являются МСП.

К мероприятиям, приводящим к
реальному снижению потерь, относятся:

мероприятия по улучшению режимов
работы электрических сетей;
мероприятия по обновлению
электрических сетей;
мероприятия по совершенствованию
системы учета ЭЭ;
мероприятия по уменьшению хищений ЭЭ.

Улучшению режимов работы
электрических сетей можно добиться следующими мероприятиями:

реализация оптимальных режимов
замкнутых электрических сетей 110 кВ и выше по напряжению и реактивной
мощности;
установка и ввод в работу
автоматических регуляторов напряжения на трансформаторах с регулированием под
нагрузкой и автоматических регуляторов реактивной мощности на ее источниках;
перевод неиспользуемых генераторов
ЭС в режим синхронного компенсатора при дефиците реактивной мощности в узлах
сети;
проведение переключений в схеме
сети, обеспечивающих снижение потерь ЭЭ за счет перераспределения ее поток по
линиям, оптимизации мест размыкания контуров различных номинальных напряжений;
отключение в режимах малых нагрузок
одного из трансформаторов на подстанциях
выравнивание нагрузок фаз в сетях
0,4 кВ.

Для реконструкции электрических
сетей вводят дополнительные воздушные линии и трансформаторы для разгрузки
перегруженных участков сетей, производят разукрупнение чрезмерно больших подстанций
посредством выделения отдельных малых, вводят дополнительные коммутационные
аппараты, обеспечивающих переключение участков сетей на питание от других
подстанций, внедряют устройства компенсации реактивной мощности, устройства
регулирования потоков мощности по ЛЭП.

К мероприятиям по совершенствованию
системы учета ЭЭ относят замену счетчиков на средства измерения более высокого
класса точности, а именно внедрение в них микропроцессоров, которые улучшают
метрологические характеристики приборов, повышают их функционал. Наличие
микропроцессоров дает возможность автоматизировать работу приборов учета ЭЭ.

Для уменьшения потерь ЭЭ,
обусловленных хищением ЭЭ, проводят рейды по выявлению неучтенной ЭЭ, проверки условий работы электросчетчиков у
потребителей, заменяют воздушные линии 0,4 кВ алюминиевых проводов на провода с
изоляцией для затруднения незаконных подключений, а также повышают
эффективность сбора денежных средств за использованную ЭЭ.

Бесспорно, представленные выше
мероприятия по снижению потерь ЭЭ достаточно капиталоемкие. Но, как показывает
практика, результаты решения такой комплексной задачи превзойдут все ожидания:
финансы, инвестированные в МСП, возвращаются и начинают приносить прибыль
энергокомпаниям, что способствует уменьшению тарифов на ЭЭ и росту региональной
экономики [10].

В данной работе были рассмотрены
основные факторы, влияющие на стоимость ЭЭ для потребителей, а также методы минимизации потерь ЭЭ при ее
передаче и распределении.

Снижение потерь ЭЭ как одного из
основных факторов ценообразования тарифов на электричество – важнейшая задача
повышения энергетической эффективности всех электросетевых компаний РФ.
Величина суммарных потерь ЭЭ в электрических сетях страны требует постоянного мониторинга и анализа. На
сегодняшний день значения относительных потерь ЭЭ в сетях России в 2-3 раза
выше, чем в сетях развитых стран. Ориентировочные потери ЭЭ по России 130 млрд.
кВт. Ч или 13,6% от отпуска в сеть.
Согласно приложению 3 к энергетической стратегии до 2030 года потери ЭЭ должны
быть не более 8% от отпуска в сеть. Необходимы анализ передового отечественного и
зарубежного опыта и активное его использование для разработки новых методов
уменьшения влияния потерь на стоимость ЭЭ, совершенствование методов расчета всех
видов потерь в электросетях и внедрение рейтинговой оценки электросетевых
компаний. Это значительно повысит уровень развития регионального планирования
Российской Федерации.

Литература

Железко Ю.С. Потери
электроэнергии. Реактивная мощность. Качество электроэнергии: Руководство для
практических расчетов / Ю.С. Железко — Москва : ЭНАС, 2009. — 456 с.
Грачева Е.И. Потери электроэнергии и
эффективность функционирования оборудования цеховых сетей / О.В. Наумов, Е.И.
Грачева, монография — Москва : Русайнс, 2017. — 168 с.
Факторы, влияющие на цену и тарифы
электроэнергии и мощности / URL:http://encosts.ru/poleznie-statyi/faktory_vliyayushie_na_cenu_elektroenergii_i_moshnosti
Потери электроэнергии в
электрических сетях / URL:https://www.asutpp.ru/poteri-jelektrojenergii-v-jelektricheskih-setjah.html
https://novostienergetiki.ru/poteri-elektroenergii-v-setyax/
Годовые отчёты ОАО «Россети» и ПАО
«Россети» за 2010-2016 г.г. / URL: rosseti.ru.
Учет электроэнергии / URL: http://uchetelectro.ru/
Себестоимость электроэнергии.
Электростанции будущего / URL: http://www.chemfive.info/news/sebestoimost_ehlektroehnergii_ehlektrostancii_budushhego/2016-01-02-635
Тимофеев Р.А. Оптимизация
потребления топливно – энергетических ресурсов как фактор повышения уровня
экономической надежности предприятия / Тимофеев Р.А., Шлычков В.В.
//—: М-во образования и науки Российской
Федерации, Гос. образовательное учреждение высш. проф. образования
«Казанский гос. энергетический ун-т». Казань, 2010. – C.56.
Тимофеев Р.А. Концепция экономической
надежности в диагностике предприятия как производственной – экономической
системе. / Тимофеев Р.А. // Вестник экономики, права и социологии.
2008. № 4.
С. 48.

Московский экономический журнал 6/2019

DOI 10.24411/2413-046Х-2019-16014

ПОТРЕБИТЕЛЬСКИЕ ОСОБЕННОСТИ ФАРМАЦЕВТИЧЕСКОГО РЫНКА. УВЕЛИЧЕНИЕ ТОВАРООБОРОТА ПО ФАРМАКОТЕРАПЕВТИЧЕСКИМ ГРУППАМ ЛЕКАРСТВЕННЫХ ПРЕПАРАТОВ В ДИНАМИКЕ ЗА 2016-2018 ГГ.

CONSUMER FEATURES OF THE PHARMACEUTICAL MARKET. THE INCREASE IN TURNOVER
OF PHARMACOTHERAPEUTIC GROUPS OF DRUGS IN THE DYNAMICS FOR 2016-2018.

Мельникова Виктория Вячеславовна, студент, 5 курс фармацевтический факультет,
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего
образования «Тюменский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения
Российской Федерации (ФГБОУ ВО Тюменский ГМУ Минздрава России) г.Тюмень,
Россия, e-mail: vika12341996@mail.ru

Melnikova
Victoria V., 5th course, Faculty of Pharmacy, Federal State
Budgetary Educational Institution of Higher Education «Tyumen State
Medical University» of the Ministry of Health of the Russian Federation
(Tyumen State Medical University of the Russian Ministry of Health) Tyumen,
Russia, e-mail: vika12341996@mail.ru

Аннотация:
Фармацевтический рынок представляет собой
часть рынка потребительских товаров и услуг, проведение анализа данного рынка
осуществляется с использованием таких подходов как: институциональный,
системный и маркетинговый. Анализ товарооборота и изучение процентного
показателя от реализации определенных фармакотерапевтических групп способствует
формированию вывода о нерациональном потреблении лекарственных препаратов и
перечня заболеваний, в том числе сезонных. По своим объемам современный
фармацевтический рынок уступает лишь продовольственному рынку, согласно
некоторым прогнозным данным, предполагается, что в обозримом будущем доля его
возрастет до 30-35%, если за основу сравнения брать общий объем
потребительского рынка. С объективной точки зрения можно говорить о том, что
дальнейшее развитие фармацевтического рынка объясняется существующими
тенденциями, выявленные в здравоохранении. Так, на текущий момент в структуре
наиболее часто встречающихся заболеваний относят как болезни сердечно-
сосудистой системы, так и онкологические патологии, которые несут угрозу для
жителей всех стран, в том числе и России, представляют, занимающие ведущее
место.

Summary: The pharmaceutical market is a part of the consumer goods and services market, the analysis of this market is carried out using such approaches as: institutional, systemic and marketing. Analysis of turnover and the study of the percentage of the implementation of certain pharmacotherapeutic groups contributes to the formation of a conclusion about the irrational consumption of drugs and the list of diseases, including seasonal. n terms of volumes, the modern pharmaceutical market is second only to the food market, according to some forecast data, it is assumed that in the foreseeable future its share will increase to 30-35% if the total consumer market is taken as the basis of comparison. From an objective point of view, it can be said that the further development of the pharmaceutical market is explained by existing trends identified in healthcare. hus, at present, in the structure of the most common diseases, both diseases of the cardiovascular system and oncological pathologies that carry a threat to the inhabitants of all countries, including Russia, are of the leading place are referred to.

Ключевые слова: фармацевтический рынок, маркетинговый поход, фармакотерапевтическая группа, товарооборот, лекарственный препарат.

Kew words: pharmaceutical market, marketing campaign, pharmacotherapeutic group, commodity circulation, drug.

Актуальность. Потребительские и фармацевтические услуги является особым звеном в экономике, которые требуют подробного изучения особенностей их позиционирования на фармацевтическом рынке и функционирования, как неотъемлемой части в сфере обращения лекарственных средств.

Цель
исследования. Изучить теоретические
аспекты предмета экономической теории — спроса и предложения; особенности
фармацевтического рынка, как части потребительского рынка; особенности
поведения различных групп препаратов на фармацевтическом рынке за рассматриваемый
период: 2016-2018 гг.

Материалы
и методы. Контент-анализ
литературных источников и действующей нормативно-правовой базы, касающейся вопросов
экономической теории и фармацевтического экономики, ретроспективный анализ,
методы анализа и синтеза, метод наблюдения.

Результат
исследования. Отметим,
чтофармацевтический рынок
представляет собой часть рынкапотребительских
товаров и услуг, при этом анализ его проводится с использованием институционального,
системного и маркетингового подходов. Особенность фармацевтического рынка
проявляется в товаре, который обращается на данном рынке, представляющий собой фармацевтическую
продукцию. Фармацевтическая продукция включает в себя лекарственные средства
рецептурного отпуска, которые отличаются спецификой потребления, выражающаяся во
включении в цикл продажи специалиста – врача, который является своеобразным
промежуточным потребителем [4]. Как и на любом другом рынке, спрос и
предложение являются основными инструментами, которые действуют на фармацевтическом
рынке. Под спросом понимается то количество лекарственных средств,
фармацевтических услуг, которые пациенты желают или имеют возможность
приобрести по определенной цене, в определенный промежуток времени. Объем
спроса и спрос имеют значительнее различия между собой [1]. Приведем пример, на
уровне законодательства устанавливается цена на лекарственное средство,
допустим, на «Анальгин» в таблеточной форме с
содержанием 500 мг действующего вещества №10 по цене 60 рублей за одну
упаковку, то спрос будет очень высоким в любое время года, так как каждый
житель города сталкивается с проблемой, когда нужно устранить боль, воспалительный
процесс или снизить температуру. Однако очень мало частных аптек и их
предпринимателей, которые дали бы согласие на предоставление населению
лекарственного средства по такой цене. Это является невыгодным, так как
основной задачей частного предприятия — получение максимальной прибыли. Под предложением
понимается количество как лекарственных препаратов, так и лекарственных средств
аптечного ассортимента, которые могут быть предложены пациенту в определенный
период времени. К примеру, цена на «ТераФлю» — 500 рублей за одну
упаковку. Тогда их предложение было бы очень большим, но так как немногие
пациенты, в силу своих финансовых возможностей, согласились бы покупать данный
препарат по указанной цене, следовательно, это привело бы к небольшим по своим
объемам продажам. Таким образом, можно утверждать о том, что предложение
определятся исключительно поведением продавца, в то время как поведение
продавцов и покупателей определяют объем продаж.

Выделим особенности фармацевтических товаров и
их характеристики. Во-первых, фармацевтические товары разделяются по срокам их
использования и могут быть как длительного пользования (например, предметы гигиены,
санитарии, медицинские приборы), так и кратковременного использования (например,
лекарственное растительное сырье, лекарственные средства и лечебная косметика).

Во-вторых, фармацевтические товары по
характеру спроса относятся к товарам массового спроса, при этом можно выделить
три особые группы. Первой группе соответствуют товары пассивного спроса, имеющие
или высокую цену, или низкие качественные характеристики, или же малоизвестный фармацевтический
товар, в результате, недостаточности информации о нем и отсутствия рекламы. Ко
второй группе относятся товары так называемого особого или эксклюзивного спроса,
имеющий уникальные свойства, в случае необходимости приобретения которых требуется
от пациента дополнительные усилия и затраты. Третьей группе относят товары,
имеющие выборочный спрос, который выражается в необходимости проведения предварительной
оценки имеющегося ассортимента, конечный выбор товара основывается на цене, качестве,
оформлении упаковки, названия и известности компании производителя [1].

В разных странах потребление лекарственных
средств имеет свои особенности, которые объясняются традициями, которые
существуют в медицине, культурной и социальной средой общества, экономическим
состоянием и организаций систем здравоохранения, активностью производителей в
части продвижения своей продукции, а также образом мышления пациентов и иных
факторов. Отметим, в развитых странах существует проблема избыточного
потребления лекарственных средств.

Расширение ассортимента лекарственных препаратов
во многом обусловлена появлением воспроизведенных лекарственных средств. К
наибольшей части воспроизведенных лекарственных средств относятся группы:
сердечно -сосудистые (24%), антибактериальные (16%), препараты и средства, оказывающих
влияние на ЦНС (11%).

Стоит обратить внимание на рынки развивающих
стран, для которых характерно возрастание доли воспроизведенных лекарственных
препаратов, которая обусловлена несколькими причинами. Основной причиной
является ценовой фактор, учитывая, что цена воспроизведенных лекарственных
препаратов порой устанавливается в десятки раз меньше цены оригинальных
препаратов, что для страховых выплат и бюджетного финансирования имеет большое
значение [5].

Фармакологические группы противовирусные и витамины
лидируют в расходе за 2016- 2018 г., что обусловлено массовым, сезонным
заболеванием ОРЗ, ОРВИ, и гриппа, поэтому пациенты, независимо от цены,
вынуждены произвести покупку лекарственных препаратов для сохранения своего
здоровья. Группа витамины широко используется в детской практике, назначаются
для людей с пониженной иммунной системой, лицам среднего и пожилого возраста.
Рост товарооборота сердечно -сосудистых средств связано с увеличением
заболеваний сердечно- сосудистой системы у населения, что объясняется неправильным
питанием, наличие вредных привычек, малоподвижным образом жизни и возрастным и
наследственным фактором. Повышенным спросом у населения пользуются ненаркотические
анальгетики, в том числе нестероидные и иные противовоспалительные, особенно у
лиц пожилого возраста, так как наблюдаются различные ревматологические
заболевания (Рисунок 1).

График позволяет говорить о существующей тенденции
роста потребления лекарственных препаратов различных фармакотерапевтических
групп. Ведущее место в мировых рецептурных продажах принадлежит: противоязвенным,
снижающим уровень холестерина, антидепрессантам, ненаркотическим анальгетикам
средствам.

До 70% объема продаж приходится на пять следующих
фармакотерапевтических групп (Рисунок 2).

Как полагают эксперты, в ближайшие годы существует
вероятность изменения перечня лидеров, обеспечивающих набольший объем продаж в фармакотерапевтической
группе. Подтверждением вышеизложенному является постепенное перемещение на
первые позиции группы гиполипидемических средств, которые влияют на содержание
холестерина и тригрицеридов [3]. В результате расширения показаний применения антидепрессантов
нового типа действия, вполне вероятны изменения позиций рейтинга в сторону
роста продаж.

На сегодняшний день рынок фармацевтической продукции
активно развивается. В мировой экономике именно фармацевтический рынок относится
к одним из наиболее высокодоходных и быстроразвивающихся рынков: «темпы его роста составляют 8-14% в год, при этом, чистая прибыль составляет
18% от общего дохода, в то время как в иных сферах данный показатель составляет
лишь 5%» [2].

Вывод.
На текущий момент, объемы фармацевтического
рынка уступает лишь продовольственному рынку. Так в ближайшем будущем,
основываясь на прогнозных данных, можно предположить увеличение его доли 30-35%
от общего объема потребительского рынка. Вполне логична точка зрения в
отношении необходимости и важности дальнейшего развития фармацевтического рынка,
что объясняется объективной реальностью, вызванная необходимостью создания
лекарственных средств, борющихся с
неинфекционными заболеваниями. Так, основные неинфекционные заболевания,
которые чаще всего являются причиной патологии и смертности представляют угрозу
как для мира в целом, тик и для России, в частности. В настоящее время к ним
относят следующие формы: возрастное ожирение, сахарный диабет, атеросклероз, гипертоническая
болезнь, метаболическая иммунодепрессия, психическая возрастная депрессия,
онкологические заболевания.

Список литературы

1. Управление и экономика фармации: Учебник /
Под ред. В.Л. Багировой. –М.: ОАО «Издательство «Медицина», 2004 – 720 с.

2. Основы экономики аптек. Практикум для
студентов заочного отделения, обучающихся по специальности 040500 – фармация. –
М: ММА им. И.М. Сеченова, 2005 — c.532

3. Валевич Р.П., Давыдова Г.А. Экономика
торгового предприятия. – М.: Новое знание, 2010.

4. Адамян Н. Лекарства для союза. Российская
газета. № 6597 от 10 февраля 2015
г.

5. IFPMA Code of Рractice. International Federation
of Pharmaceutical Manufacturers & Associations. 2012, p. 125

Московский экономический журнал 6/2019

DOI 10.24411/2413-046Х-2019-16013

МОНИТОРИНГ БИОРАЗНООБРАЗИЯ НАЗЕМНЫХ ПОЗВОНОЧНЫХ ЖИВОТНЫХ ПРИБРЕЖНЫХ ЭКОСИСТЕМ КРАСНОГВАРДЕЙСКОГО РАЙОНА СТАВРОПОЛЬСКОГО КРАЯ

MONITORING OF BIODIVERSITY OF
TERRESTRIAL VERTEBRATES OF COASTAL ECOSYSTEMS OF THE KRASNOGVARDEYSKY DISTRICT
OF STAVROPOL TERRITORY

Губанов
Роман Сергеевич, аспирант 3 года обучения, кафедра экологии
и природопользования, ФГАОУ ВО «Северо-Кавказский федеральный университет», 355017, г. Ставрополь, ул. Пушкина, 1, E-mail: guevara78@mail.ru

Gubanov Roman, Postgraduate 3 years of study, Department of Ecology
and Nature Management, North-Caucasian Federal University, 355017, Stavropol,
Pushkin street, 1, E-mail: guevara78@mail.ru

Аннотация: Конвенциясохранения биологического разнообразия, принятая в Рио-де-Жанейро в 1992 году, предусматривает учет и оценку биоты на глобальном, региональном, локальном уровнях. На сегодняшний день имеется достаточно сведений о биоразнообразии наземных позвоночных животных на территория Центрального Предкавказья. Однако локальных данных о фаунистическом разнообразии недостаточно. В данной статье рассматриваются данные мониторинга биоразнообразия животного населения наземных позвоночных прибрежных экосистем Красногвардейского района Ставропольского края. Основой для данного исследования послужил материал, собранный в 2015 — 2018 гг. В ходе работы не учитывались виды, отнесенные к ихтиофауне. Полевые исследования фаунистического разнообразия проводились, согласно методикам количественного учета животных. Приведены сведения о численности видов животного населения прибрежных экосистем, рассматриваются роли наземных позвоночных животных в таксоценозе, данные о площади среды обитания и распределении по территории объектов животного мира. Определены наиболее привлекательные места обитания назменых позвоночных. Полученные данные по биоразнообразию фауны Красногвардейского района, могут быть использованы в государственных нуждах, при ведении учета и кадастра популяций животного населения, а также позволяют существенно дополнить имеющиеся сведения о структуре прибрежных экосистем Центрального Предкавказья, в том числе и в антропогенных ландшафтах.

Summary: The Convention on Biological Diversity, adopted in Rio de Janeiro in 1992, provides for the recording and assessment of biota at the global, regional and local levels. Now there is enough information about the biodiversity of terrestrial vertebrates in the territory of the Central Ciscaucasia. However, local data on faunistic diversity is not enough. This article discusses the data of monitoring the biodiversity of the animal population of terrestrial vertebrate coastal ecosystems of the Krasnogvardeysky district of the Stavropol Territory. The basis for this study was the material collected in 2015–2018. In the course of work, species attributed to the ichthyofauna were not taken into account. Field studies of faunistic diversity were carried out according to the methods of quantitative accounting of animals. Information on the number of species of animal population in coastal ecosystems is given, the roles of terrestrial vertebrate animals in taxocenosis, data on habitat area and distribution of animal world objects are considered. Identified the most attractive habitats of the bastard vertebrates. The obtained data on the biodiversity of the fauna of the Krasnogvardeysky district can be used in government needs, in keeping records and cadastre of populations of animal populations, and also can significantly complement the available information on the structure of coastal ecosystems of the Central Ciscaucasia, including in anthropogenic landscapes.

Ключевые слова: мониторинг, биоразнообразие, животное население, местообитания, позвоночные, популяция.

Keywords: мonitoring, biodiversity, animal population, habitats, vertebrates, population.

Введение (Introduction)

Исследование
проводилось с целью мониторинга биоразнообразия наземных позвоночных животных прибрежных
экосистем Красногвардейского района Ставропольского края. Основой для данного
исследования послужил материал, собранный в 2015 — 2018 гг. В ходе работы не
учитывались виды, отнесенные к ихтиофауне.

Материалы и методы
(Materials and methods)

Во время проведения полевых исследований
фаунистическое разнообразие считалось по методикам количественного учета
животных. Также учитывалась связь животного населения с конкретными элементами
сред обитания. [1]

При проведении исследований были осуществлены:

мониторинг местообитаний позвоночных животных и их связь с местообитаниями;
характеристика и структура численности групп животных;

Выделение сред обитания в рамках
рассматриваемых ландшафтов проводилось с учетом существующего приложения к
требованиям к составу и структуре схемы размещения, использования и охраны
охотничьих угодий на территории субъекта Российской Федерации, утвержденным
Приказом Министерства природных ресурсов и экологии Российской Федерации от 31
августа 2010 г. № 335.

Литературный обзор (Literature
Review)

В процессе исследования был произведен анализ научной
литературы и публикаций различных авторов, карт, данных по инвентаризации
прудов, космических снимков. В результате были выделены территории, имеющие
важное значение в сохранении животного населения.

Необходимо выделить два основных
элемента мест обитаний животного населения прибрежных экосистем: лентические водные
системы (водоемы замедленного водообмена — реки Большой и Малый
Гок, Калалы, Ладовская и Горькая балки) и
лотические водные системы (реки), к которым относится река Егорлык и
Право-Егорлыкский канал.

Территория Красногвардейского района
находится у северо-западного подножья Ставропольской возвышенности, где она
переходит в Азово-Кубанскую низменную равнину. Территория расчленена долинами
рек Егорлык и её притоками — Большой Гок, Малый Гок, Горькой Балкой,
Калалы, Татаркой. Долины главных рек Егорлыка, Большого и Малого Гока идут в
субширотном направлении.

На исследуемой территории
лимнических экосистем обитают 1 вид амфибий, 3
вида рептилий, 31 вид птиц, 3 вида млекопитающих. [4]

Comm: Rana ridibunda — Acrocephalus arundinaceus + Fulica atra — Ondatra zibethicus

На
исследуемой территории лотических экосистем обитают 1 вид амфибий, 2 вида рептилий, 9 вид птиц, 1 вид
млекопитающих. [4]

Comm: Rana ridibunda — Acrocephalus arundinaceus+ Acrocephalus scirpaceus- Ondatra zibethicus

Результаты

Наибольшими видовым разнообразием, численностью
и плотностью населения отличаются прибрежные биотопы лентических водных систем,
наименьшими же значениями обладают прибрежные биоитопы лимнических водных
систем. На
исследуемой территории повсеместно доминируют лягушка озерная (Rana ridibunda),
уж водяной (Natrix tesselata), кряква (Anas platyrhynchos), тростниковая камышовка (Acrocephalus scirpaceus), дроздовидная камышовка (Acrocephalus arundinaceus), полевка водяная (Arvicola terrestris), ондатра (Ondatra zibethicus).

Обсуждение

Проведя исследование, можно заключить, что
наиболее привлекательными для позвоночных животных прибрежных экосистем
являются естественные русловые водоемы, сооруженные при помощи строительства
плотин. Они отличаются значительной площадью водного зеркала и наличием
развитой околоводной и водной растительности. Для них характерны высокие
показатели обилия и видового богатства птиц, а также значительное участие в
населении околоводных животных. Хищников привлекают скопления гнездящихся птиц
и грызунов по берегам.

Заключение

В результате проделанной
работы установлены наиболее привлекательные места обитания наземных позвоночных,
а также обновлены данные по биоразнообразию позвоночных животных. Кроме того,
полученные данные отражают количественные характеристики фаунистического
разнообразия. В то же время результаты исследования могут быть использованы и в
государственных нуждах, при ведении учета и кадастра популяций животного
населения.

Список литературы

Новиков Г.А. Полевые
исследования по экологии наземных позвоночных, Изв. Всес. геогр. об-ва. 1953.
Степанян Л.С. Конспект
орнитологической фауны СССР.-М.: Наука, 1990.
Тертышников М.Ф.
Ареалогический анализ и герпето-географическое районирование Предкавказья //
Фауна Ставрополья. – Ставрополь: СГПИ, 1992. Вып. 4.
Тертышников М.Ф., Лиховид А.А.,
Горовая В.И., Харченко Л.Н. Позвоночные животные Ставрополья. – Ставрополь:
Сервисшкола, 2002. – 224 с.
Хохлов А.Н. Животный
мир Ставрополья (состав и распределение наземных позвоночных). – Ставрополь: Ставропольсервисшкола, 2000. –
200 с.

Московский экономический журнал 6/2019

DOI 10.24411/2413-046Х-2019-16012

Региональные особенности российской безработицы

Regional features of Russian unemployment

Смоленцева
Елена Викторовна, старший
преподаватель кафедры экономики и менеджмента, Федеральное государственное
бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Вятская
государственная сельскохозяйственная академия», РФ, г. Киров

Smolentceva Elena,senior lecturer of the Department of Economics and
management, Federal state budgetary educational institution of higher education
«Vyatka state agricultural Academy», Russian Federation, Kirov

Аннотация: Одной
изосновных угроз для национальной
безопасности страны является межрегиональная дифференциация уровней
безработицы. В статье представлена информация по динамике численности
безработных в целом по стране и в разрезе федеральных округов, уровня
безработицы в региональном разрезе. Рассмотрена структура безработных в
федеральных округах по полу, возрасту, месту проживания. Выявлены регионы с
наибольшим и наименьшим уровнем напряженности на рынке труда.

Summary: One of the main threats to the national security of
the country is the interregional differentiation of unemployment rates. The
article presents information on the dynamics of the number of unemployed in the
whole country and in the context of Federal districts, the unemployment rate in
the regional context. The structure of the unemployed in the Federal districts
by sex, age, place of residence is considered. The regions with the highest and
lowest levels of tension in the labor market were identified.

Ключевые слова: рынок
труда, безработица, рабочая сила, Россия, федеральный округ, регион

Keywords:
labor market,
unemployment, labor force, Russia, Federal district, region

Безработица
в России, в силу значительной территории и исторических особенностей развития,
имеет существенные различия в региональном разрезе. Российский рынок труда в
настоящее время характеризуется сохраняющейся дифференциацией регионов по
показателю регистрируемой безработицы, и ситуация с безработицей в региональном
разрезе остается резко полярной. Несомненной угрозой
целостности страны выступает усиление территориальных различий по уровню
безработицы [1].

Разделение регионов по уровню урбанизации, степени развития промышленности или сельского хозяйства, наличию полезных ископаемых, природно-климатическим условиям, состоянию производственной и социальной инфраструктуры – существенным образом влияет на численность населения в целом, и в том числе на численность безработного населения (таблица 1).

Численность
населения страны за рассматриваемый период увеличилась на 2,3%. Это связано с
присоединением в 2014 году Республики Крым и г. Севастополь. Это связано и
сростом численности населения Южного ФО, куда и вошли новые субъекты Федерации.

В
трех ФО наблюдается снижение численности населения – Приволжском, Сибирском и
Дальневосточном, что можно объяснить внутристрановой миграцией в районы более
комфортные для жизни населения. В этих же регионах, отмечается снижение
численности занятого населения. А вот сокращение численности безработных
наблюдается по всем 8 ФО. Связано это с тем, что происходит общее сокращение
численности безработных по стране на 24,3%.

В
структуре среднегодовой численности населения наибольшая доля приходится на
Центральный и Приволжский ФО, что связано с наибольшей плотностью населения и
размерами этих округов. В Дальневосточном ФО проживает чуть больше 4%
населения, что объясняется сложными природно-климатическими и рельефными
условиями, влияющими на низкую заселенность региона.

Структура
численности рабочей силы по ФО практически повторяет структуру населения страны
в целом. А вот структура безработных по регионам отличается от первых двух
показателей. По численности безработных первое место в стране занимает
Приволжский ФО, за ним располагается Сибирский ФО. Особенности формирования
хозяйственного комплекса этих регионов определяют значительные показатели
уровня безработицы в них. Хотя, необходимо отметить, что динамика численности
безработных в этих регионах имеет положительную тенденцию к снижению. Так, на
долю Приволжского ФО в 2005 году приходилось 22,2% от количества безработных по
стране в целом, а на 2017 год – этот показатель снизился на 4,2 п.п.

Кроме
непосредственно безработных целесообразно рассматривать такую категорию
населения как потенциальная рабочая сила, то есть люди, не работающие на данный
момент времени, но которые хотят работать. На конкретный момент времени они
могут не иметь возможности активного поиска работы в силу ряда обстоятельств.

Совокупный
показатель безработицы и потенциальной рабочей силы определяется соотношением
суммарной численности безработных и потенциальной рабочей силы к расширенной
концепции рабочей силы, которая определяется суммированием рабочей силы и
потенциальной рабочей силы (таблица 3) [2].

Наибольшая
численность потенциальной рабочей силы в 2017 году отмечается в Сибирском ФО.
Он же находится на втором месте в России по уровню безработицы – 7,3%, что на
2,2 п.п выше среднего по стране значения. Самый высокий уровень безработицы –
11%, более чем в два раза от среднего, отмечается в Северо-Кавказском ФО. Эта
ситуация обусловлена высокой степенью самозанятости населения в личных
хозяйствах, высокой развитостью теневого сектора, а также отчасти и желанием
трудиться именно в этих сферах. Региональные программы формирования новых
рабочих мест должны учитывать и эту склонность местного населения. Другой
компактный ареал безработицы локализуется на юге Восточной Сибири (Тыва, Бурятия,
Читинская область). С позиций территориальной целостности страны чрезвычайно
важно, что высокой безработицей поражены национальные окраины страны (в списке
из 10 самых “безработных” – 9 национально-территориальных образований, в том
числе семь северокавказских плюс Калмыкия) [1].

Наименьший
показатель уровня безработицы в Центральном ФО. Основной причиной этого
является то, что это староосвоенная территория, в которой расположены многие
старопромышленные районы и промышленные узлы [3]. Выгодное экономико-географическое
положение, наличие развитой промышленности и сельского хозяйства, многообразие
и хорошее состояние транспортной инфраструктуры обеспечивают достаточное
количество рабочих мест в регионе.

Как
правило, с наибольшими трудностями при поиске работы сталкиваются жители села,
где ограничено количество и вариативность рабочих мест. Также на количество
безработных влияет половозрастной состав населения региона (таблица 4).

Наибольшая
доля безработных мужчин наблюдается в Северо-Западном ФО – 54,8%, а по женщинам
максимальный показатель в Северо-Кавказском ФО, что связано с историческими
традициями региона, а также отсутствием рабочих мест для женщин на Кавказе.

В
разрезе городского и сельского населения, можно отметить, что во всех
федеральных округах, кроме Северо-Кавказского, большая часть безработных
проживают в городах. Самые высокие показатели в таких округах как Уральский,
Северо-Западный и Центральный, что объясняется высоким уровнем урбанизации этих
территорий, и изначально незначительной долей сельского населения.

В
Северо-Кавказском ФО уровень урбанизации составляет 49,6%, это означает, что
более половины населения региона проживает на сельских территориях. И как следствие
этого здесь отмечается наивысший по стране уровень безработицы у сельского
населения – 57,6%.

Критерий
возраста также влияет на уровень безработицы в регионах. Отсутствие рабочих
мест для молодежи влияет на отток этой категории рабочей силы в крупные города
центра России (таблица 5).

В
целом по стране наибольшая доля безработных приходится на возрастные группы
20-29 и 30-39 лет – 34,4% и 23,8% соответственно. Среди молодежи до 30 лет
самые высокие показатели безработицы отмечаются в Северо-Кавказском ФО – 41,8%.
Но в этом же регионе самые невысокие показатели безработицы у граждан в
возрасте старше 40 лет. Таким образом, среди федеральных округов России самая
«молодая» безработица – 33,4 средний возраст безработных – на Северном Кавказе.

Образование
также является важным фактором, определяющим уровень безработицы (таблица 6).

По
уровню образования безработных выделяются такие регионы как Южный ФО – в нем
самый большой удельный вес безработных, имеющих высшее образование – 26%.
Северо-Западный ФО и Уральский ФО характеризуются наивысшим удельным весом
безработных со средним профессиональным образованием – 46,0% и 45,7%
соответственно. Это объясняется структурой расширенной концепции рабочей силы и
преобладанием в структуре экономики этих регионов промышленного производства,
которое изначально использовало рабочих со средним профессиональным
образованием. В Северо-Кавказском ФО наибольшая доля безработных приходится на
граждан, имеющих среднее общее образование – 47,5%.

Уровень
безработицы, определенный в рамках выборочных обследований рабочей силы,
значительно отличается от показателя уровня безработицы, определенного по
данным Федеральной службы по труду и занятости (таблица 7).

По
показателям уровня безработицы, рассчитываемом с помощью разных методов, можно
отметить, что официальные статистические данные характеризуются меньшими
значениями, что объясняется несовершенством методики сбора информации.

Уязвимость
населения при поисках работы, как уже отмечалось выше, в значительной степени
зависит от места проживания и пола (таблица 8).

Самые
низкие показатели уровня безработицы по все выделенным категориям населения в
Центральном ФО. У мужчин и у женщин в Северо-Кавказском ФО показатель уровня
безработицы в два раза выше, чем в среднем по стране. Также два округа –
Северо-Кавказский и Сибирский характеризуются максимальными показателями уровня
безработицы у городского и сельского населения.

В
связи с современными проблемами в российской экономике произошло уменьшение
спроса на рабочую силу, многие предприятия были ликвидированы, что в свою
очередь повысило напряженность на рынке труда (таблица 9).

Наиболее
высокий уровень занятости можно отметить в Центральном ФО и Северо-Западном ФО
– свыше 68%. Коэффициент напряженности представляет собой отношение
среднегодовой численности безработных (по методологии МОТ) к среднегодовому
числу вакансий, сообщенных работодателями в органы службы занятости населения.
Минимальное значение этого показателя в Дальневосточном ФО – 1,2. Это связано с
относительно небольшим количеством безработных в регионе и достаточно большим количеством
имеющихся вакансий.

Максимальные
значения практически всех показателей напряженности на рынке труда отмечаются в
Северо-Кавказском ФО. Коэффициент напряженности превышает среднее значение по
стране более чем в четыре раза. Поиск работы в этом регионе также значительно
продолжительнее, чем в сравнении со средним значением по стране, или с
показателями других федеральных округов.

По
региональным данным, ситуация на рынке труда большинства субъектов Российской
Федерации в среднесрочный период может характеризоваться постепенным снижением
уровня безработицы, однако темпы ее сокращения будут незначительными [4].

Регулирование
безработицы в России осуществляется сразу по нескольким направлениям, одним из
основных которых является обеспечение равных возможностей всем резидентам
Российской Федерации независимо от гражданства и возраста [5].

Таким образом, резюмируя вышесказанное, можно
отметить, что основной задачей государства в области снижения напряженности
региональной безработицы должно являться принятие мер и законов, направленных
прежде всего на сглаживание межрегиональной дифференциации в развитии регионов,
создании условий для развития малого бизнеса, повышения конкурентоспособности
молодежи на рынке труда.

Список литературы

Клюев, Н.Н. Российские контрасты (межрегиональные различия по социально-экономическим параметрам) [Текст]/ Н.Н. Клюев//Известия Российской Академии Наук. Серия географическая. – 2010. — № 6. – с. 25 – 39.
https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/71222398/
http://www.geogcentury.ru/gecents-302-1.html

Московский экономический журнал 6/2019

DOI 10.24411/2413-046Х-2019-16011

Безработица в Российской Федерации: оценка и особенности

Unemployment in the Russian Federation:
assessment and features

Аннотация: Безработица
является ключевым индикатором рынка труда. В статье рассматривается современный
уровень безработицы и его основные характеристики. Анализируется регистрируемая безработица. Рассматривается состав безработных по
полу, возрасту, уровню образования. Дается характеристика численности
безработных по семейному положению, причинам увольнения, опыту работы,
продолжительности поиска работы. Выделяются основные особенности безработицы в России.

Summary: Unemployment is a key indicator of the labour market.
The article deals with the current level of unemployment and its main
characteristics. The registered unemployment is analyzed. The composition of
the unemployed by sex, age, level of education is considered. The
characteristic of the number of unemployed by marital status, reasons for
dismissal, work experience, duration of job search is given. The main features
of unemployment in Russia are highlighted.

Ключевые слова: безработица, Россия, рынок труда, показатели, население.

Keywords: unemployment, Russia, labor market, indicators, population.

Безработица определяет состояние рынка труда и
характеризует экономическую ситуацию в стране, поэтому объективная оценка ее
уровня и динамики дает возможность сравнить определенные показатели
экономической безопасности страны с их пороговыми значениями.

Для российской экономики понятие безработицы является
относительно новым, в 90-е годы реформирование экономической системы привело к
тому, что практически каждый 10-й экономически активный гражданин столкнулся с
угрозой потери работы. Наиболее сложным оказался 1998 год – был отмечен уровень
безработицы 13,3% [1]. В течение последующих 20 лет уровень безработицы
варьировался, но уже не превышал 10% (таблица 1).

На данный момент можно утверждать, что количество
безработных в России стабильно уменьшается с 2000-го года. Всплески
нетрудоустроенности наблюдались только в кризисные года: 2009 и 2015.

Причины безработицы в России связаны, как правило, с
падением цен на нефть — основным экспортным товаром страны, составляющим
большую часть федерального ВВП: если цены падают, уровень безработицы растет,
но верно и обратное.

По методологии МОТ [5] показатель безработицы
определяется отношением численности безработных в возрасте 15-72 лет к
численности экономически активного населения (занятых и безработных)
соответствующего возраста. Но поскольку не все безработные регистрируются в
службе занятости, помимо показателя безработицы рассчитывается также показатель
регистрируемой безработицы. Формула расчета аналогична, только вместо
численности всех безработных берется численность безработных,
зарегистрированных в государственной службе занятости. Рассмотрим долю
зарегистрированных безработных в общей численности безработных в динамике
(таблица 2).

За период с 2000 года по 2017 численность безработных
сократилась на 3733 тыс. человек или на 48,5%. А численность безработных,
зарегистрированных в государственной службе занятости, уменьшилась на 25,2%.
При этом до 2005 года доля зарегистрированных безработных в общей их
численности наибольшая – каждый третий безработный был на учете службы
занятости, но затем этот показатель начинает снижаться, и к 2017 году лишь
каждый пятый безработный регистрируется в государственной службе
занятости. Такую ситуацию можно
объяснить высоким уровнем бюрократизации в службе занятости, сложностью
постановки на учет, низким пособием по безработице.

Под потенциальной рабочей силой понимают людей,
которые в настоящий момент не заняты, но заинтересованы в получении
оплачиваемой работы, но которых сложившиеся условия ограничивают в активном
поиске работы. Совокупный показатель безработицы показывает отношение суммы
численности безработных и потенциальной рабочей силы к расширенной концепции
рабочей силы, рассчитанный в процентах [6]. Совокупный показатель безработицы в
гендерном разрезе рассмотрим в таблице 3.

Таким образом, уровень участия мужчин в рабочей силе
на 15,6 п.п выше, чем у женщин. При этом также выше и общий уровень занятости,
что определяется традиционными для России особенностями. Совокупный показатель
безработицы в целом практически одинаков.

Целесообразно рассмотреть структуру безработных граждан
по различным критериям. Это позволит выявить основные тенденции формирования
этой группы населения и причины динамики численности различных категорий
(таблица 4).

В 2005-2014 году росла доля мужчин в структуре
безработного населения страны. Но в целом численность безработных и их удельный
вес в гендерном аспекте в последние годы существенно не изменялась. Хотя
уровень участия в рабочей силе у мужчин на 10-15% выше, чем у женщин (таблица
5).

В среднем от 71 до 76 % мужчин относят к рабочей силе
страны, примерно такие же цифры определяют их уровень занятости. К 2017 году
возрастает уровень участия женщин в рабочей силе до 63,3% с 60,0% в 2000 году.

У женщин уровень занятости ниже и находится в пределах
60%, что объясняется тем, что между мужской и женской безработицей существуют
не только количественные, но и качественные различия: большинство безработных
мужчин достаточно быстро находят работу, в то время как основная масса женщин,
вытесненных из общественного производства, теряет её практически навсегда [3].

Наиболее уязвимыми с точки зрения поиска работы
являются несколько категорий граждан – это женщины, студенты, пенсионеры и
сельское население (таблица 6).

Общая численность безработных по сравнению с 1992
годом увеличилась на 2%, наибольший прирост оказался среди лиц, проживающих в
сельской местности. Это связано прежде всего с тем, что после 90-х гг. начался
резкий спад сельского хозяйства и ликвидация большого количества
сельскохозяйственных предприятий. И к началу 2000-х гг. численность безработных
сельских жителей увеличилась в три раза. С 2014 г. безработное население
сельских территорий находится примерно на одинаковом уровне, а по сравнению с
2010 годом его численность снизилась на 27%. Численность безработных среди
студентов, обучающихся и пенсионеров снижается, что связано с современной
ситуацией – когда студенты и пенсионеры в силу недостаточных доходов ищут
подработки. Если в 1990-х годах крайне редко студенты очной формы обучения
техникумов и вузов работали, то в настоящее время все больше студентов и
учится, и работает.

Существенной проблемой в снижении уровня безработицы в
целом является решение вопроса с молодежной безработицей. В 2017 году среди
молодежи в возрасте 15 – 24 года безработными являлись 860,8 тыс. человек. А их
удельный вес в общей численности безработных составил 21,7% (таблица 7).
Положительной тенденцией является снижение этой доли с 27,8% в 2005 году, или
на 6,1 п.п.

Наивысшая доля безработных приходится на население в
возрасте 30 – 39 лет от 21 до 24%. Самые низкие показатели у старших возрастных
групп – населения старше 60 лет, что связано с их незначительной долей в
экономически активном населении. Уровень безработицы у мужчин в возрасте до 25
лет и от 50 до 60 лет выше, чем уровень женской безработицы, а вот с возрастной
категорией 25 – 40 лет ситуация обратная. Уровень мужской безработицы меньше в
среднем на 2 п.п.

Городская и сельская безработица разновозрастных категорий
населения также отличаются. Сельская безработица, как правило, в два раза выше,
чем городская (таблица 8).

Самые высокие показатели как городской, так и сельской
безработицы приходятся на молодежь в возрасте 15 – 19 лет – в 2017 году 29,6% и
28,6% соответственно. Для города такая ситуация связана с отсутствием опыта
работы у молодежи, который требуют работодатели, а для села – с отсутствием
рабочих мест. Наблюдается общая тенденция – чем старше становится человек, тем
ниже уровень безработицы.

Образовательный уровень всегда имел существенное
влияние на формирование рынка труда, и как следствие на уровень безработицы
(таблица 9).

Численность безработных с высшим образованием в
динамике с 2005 года увеличилась на 19,1%, в том числе у мужчин на 18,2%, и у
женщин на 20,6%. Численность безработных с прочими видами образования
снижается. Наибольшее снижение отмечается у безработных, имеющих основное общее
образование, и не имеющих общего образования – на 51,5 % и 56,3%
соответственно. Численность безработных со средним профессиональным
образованием снижается практически на 20%, это связано как с получением этой
категорией населения высшего образования, так и переориентацией требований
рынка труда.

В 2017 году наибольший удельный вес в структуре
безработных приходится на лиц со средним общим образованием – 29,1%. Самый
низкий показатель у населения без образования, что связано с небольшой
численностью этой категории. С 2005 года заметно увеличивается доля безработных
с высшим образованием, что объясняется двумя основными причинами – возрастанием
общей численности населения с высшим образованием и кризисными явлениями в экономике,
когда значительное количество специалистов с высшим образованием осталось без
работы. Причем доля безработных женщин с высшим образованием на 7,8 п.п.
больше, чем у мужчин, это еще раз подтверждает гендерные особенности российской
безработицы.

Помимо возраста, места поселения, уровня образования
состав безработных можно охарактеризовать и семейным положением (таблица 10).

На 2017 год в численность безработных, состоящих в браке, составила 2027 тыс. чел., или 51,1 % от общей численности безработных. Самые низкий удельный вес среди безработных приходится на вдов (вдовцов) и разведенных граждан. Это объясняется тем, что в семье один из супругов может обеспечивать семью полностью, а одинокие люди вынуждены искать работу для обеспечения своих жизненных потребностей, не надеясь на чужую помощь.

В динамике по годам доля безработных, состоящих в
браке, постоянно возрастает. Но если в среднем по безработным этот рост
составляет 2,1%, то по женщинам этот рост составил 3,6%. При этом доля
безработных, не состоящих в браке, существенно снижается – на 4,3%.

Одним из основных требований к потенциальному
работнику, как правило, является требование определенного опыта конкретного
вида деятельности. Для большинства молодых людей, или лиц, потерявших работу в
связи с переориентацией рынка труда, именно это обстоятельство является
препятствием для устройства на работу.

Численность безработных, ранее имеющих опыт работы, в
2017 году составила 2963 тыс. человек, по сравнению с 2005 годом она
уменьшилась на 973 тыс. человек, в том числе за счет уменьшения численности
безработных мужчин на 503 тыс. человек и безработных женщин на 470 тыс.
человек. Наблюдается снижение численности безработных, уволенных по сокращению
штатов, либо в связи с ликвидацией предприятия практически в два раза. Это
связано с кризисными явлениями в экономике 2008 — 2010 гг. Причем, численность
женщин, потерявших работу по этим причинам, сократилась более чем в два раза –
на 105,7%, в отличие от мужчин – у которых произошло снижение численности на
64,2%. В структуре безработных четверть ранее не имела опыта работы (таблица 11).

В структуре причин увольнения с работы также
происходят изменения. В целом по безработным наблюдается снижение доли
безработных, выбывших в связи с сокращением штатов и закрытием предприятий – с
22,6% до 16,3%. А вот удельный вес уволившихся по собственному желанию,
напротив – возрастает – на 1,4%. Такая же тенденция наблюдается в гендерном
разрезе безработных. Но, необходимо отметить рост удельного веса безработных,
ранее не имеющих опыта работы. То есть это в основном молодежные группы,
заканчивающие образование. При этом, за последние три года – доля безработных,
не имеющих опыта, у мужчин увеличивается – на 1,3 п.п, а у женщин этот
показатель уменьшается на 0,6 п.п, а по сравнению с 2014 годом – на 1,8 п.п.
Это, скорее всего, можно объяснить более высокими требованиями к уровню
заработной платы у мужчин, которые они предъявляют в начале своей трудовой
деятельности.

Профессиональная деятельность граждан очень часто
является фактором, влияющим на уровень безработицы. В настоящее время люди,
имеющие экономическое, юридическое, психологическое образование все чаще
сталкиваются с проблемами при поиске работы по соответствующей профессии.
Поэтому логично рассмотреть уровень безработицы по видам занятости (таблица 12).

Таким образом, в структуре безработных по видам
занятости наибольшая доля в 2016 году приходится на работников сферы
обслуживания и торговли, охраны граждан и собственности – 15,6%. Также
значительная доля приходится на неквалифицированных рабочих и рабочих
промышленности, строительства и транспорта – 13,5% и 12,6% соответственно.

В гендерном аспекте также наблюдаются различия – у
мужчин наибольшая доля безработных относится к квалифицированным рабочим
промышленности, строительства и транспорта – 19,2%. А у женщин это работники
сферы обслуживания и торговли. Такая ситуация объясняется традиционным для
страны распределением сфер занятости между мужчинами и женщинами. Эта же
причина влияет на минимальные показатели удельного веса безработных по половому
составу. Так, у мужчин наименьший показатель – 0,7% приходится на служащих,
занятых подготовкой и оформлением документации, учетом и обслуживанием. Вполне
естественно, что в этой сфере и абсолютная численность мужчин наименьшая.

А вот у женщин – минимальные показатели среди таких
категорий как квалифицированные работники сельского хозяйства – 1,7%, и
руководителей – 2,4% (таблица 13).

Таким образом, максимальный уровень безработицы в
целом отмечается у неквалифицированных рабочих – 8,3%, при среднем значении по
стране 5,5%. Показатели меньше среднего значения уровня безработицы по стране
можно отметить в таких группах как руководители, специалисты всех уровней
квалификации, квалифицированные работники сельского и лесного хозяйства. И в
данном случае не наблюдается существенных отклонений в зависимости от гендерных
различий.

На уровень безработицы все вышерассмотренные факторы
оказывают определенное влияние. Рассмотрим совокупность ряда факторов,
определяющих число и структуру безработных граждан. К ним можно отнести и
возраст безработных, и наличие опыта и причины незанятости (таблица 14).

Давая характеристику среднестатистического
безработного, можно отметить, что это человек в возрасте 30 – 49 лет, имеющий
опыт работы и уволившийся по собственному желанию, либо в связи с сокращением штатов
или ликвидацией предприятия. Такой характеристикой обладает каждый второй
безработный.

Для человека, потерявшего работу, или только
приступающего к трудовой деятельности важное значение имеет длительность поиска
работы, или иначе – продолжительность безработицы (таблица 15).

Среднее время поиска работы в 2016 году составило 7,6
месяца. Наибольший показатель у пенсионеров по инвалидности – поиск работы у
них занимает в среднем свыше 10 месяцев, а наименьший у студентов-очников.
Студенты более быстро находят места работы по причине более низких требований к
месту, должности, условиям труда и уровню заработной платы. Также молодежь
более мобильна, вследствие чего имеет большую вариативность в поиске работы.
Наиболее продолжителен поиск работы оказывается для пенсионеров, как для
вышедших на пенсию по возрасту, так и по инвалидности.

Самая высокая продолжительность поиска работы за
период с 2005 по 2016 год отмечалась в 2005 году – 39% безработных находились в
поиске работы более одного года. Затем их удельный вес начал снижаться и к 2016
году составил 29,6% (таблица 16).

В 2016 г. 29,6 % безработных искали работу более 12 мес. (застойная безработица). Это довольно длительный период, что объясняется конкуренцией на рынке труда и занятости, а также его ограниченностью, особенно в регионах [4]. Среди обучающихся очной формы обучения 63,2 % находят работу в среднем за 3 месяца. Что касается пенсионеров по старости, то 22,6 % среди них находят работу в среднем за полгода-год. А для более чем половины пенсионеров по инвалидности этот срок увеличивается и составляет более года. Государству необходимо принимать меры в области помощи в поиске и предоставлении работы наиболее уязвимым в этом аспекте категориям граждан.

Продолжительность поиска работы зависит не только от
возраста, но и от пола (таблица 17).

Если рассматривать динамику с 2005 года, можно
отметить сокращение продолжительности поиска работы у мужчин на 0,9 месяца, а у
женщин на 1,2 месяца. Юноши в возрасте 15 – 19 лет находят работу быстрее, чем
девушки в аналогичном возрасте. Эта же ситуация складывается для возрастной
группы 60 – 64 года. Для прочих возрастных категорий принципиальной разницы в
продолжительности поиска работы для мужчин и женщин нет. Она колеблется в
среднем от 0,2 до 0,6 месяца.

Помимо продолжительности поиска работы важным фактором
является способ поиска работы для безработного населения (таблица 18).

В 2016 году в органы службы занятости обращалось 1186
тыс. человек. С 2005 года их численность сократилась на 44,3% или на 629 тыс.
человек. В том числе количество мужчин, обращающихся в органы службы занятости,
уменьшилось на 24,4%, а женщин соответственно на 42,2%. Но резко увеличилось
численность человек, искавших работу через СМИ и сеть Интернет – в 2,2 раза в
целом по безработным, и такой же рост наблюдается в гендерном разрезе – у
мужчин в 2,19 раза, у женщин в 2,23 раза. Численность граждан, использующих
другие варианты поиска работы, практически не менялась.

Необходимо уточнить, что сумма значений по строкам
больше итоговой суммы, но это связано с тем, что лица, ищущие работу, указывали
все способы поиска, которыми они пользовались. То есть человек мог, обратившись
в службу занятости, одновременно искать работу в интернете и обращаться к
родственникам и знакомым.

В 2016 году большая часть безработных предпочитала
поиск работы через СМИ, Интернет и путем обращения к родственникам и знакомым
(таблица 19).

Основные категории безработных, обращающиеся в
государственную службу занятости, находятся в возрастных границах 20 – 40 лет.
Минимальное количество пользуется услугами коммерческой службы занятости,
поскольку для такого варианта поиска необходимы определенные денежные затраты с
негарантированным результатом.

Таким образом, можно сделать вывод, что российская
безработица обладает определенными особенностями – ее уровень в последние годы
снижается, он заметно меньше, чем уровень безработицы в развитых странах.
Имеется специфика при расчетах уровня безработицы – не всегда реальный уровень
совпадает с данными Росстата. К тому же несбалансированность спроса и
предложения на российском рынке труда усугубляется структурной трансформацией
экономики, снижением потребности в работниках отдельных профессий. Для
улучшения ситуации государство должно принимать определенные меры по снижению
уровня реальной безработицы.

Список литературы

Безработица: от побед молодой Советской России до приметы времени Современной России [Электронный ресурс]: — Режим доступа: https://moneymakerfactory.ru/biznes-plan/bezrabotitsa-sovremennoy-rossii/
https://vuzlit.ru/18260/zhenskaya_bezrabotitsa_sostoyanie_tendentsii_prognozy
https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/71620242/

Московский экономический журнал 6/2019

DOI 10.24411/2413-046Х-2019-16010

Бедность как мировая проблема: оценка современного состояния

Poverty as a world problem: assessment of the current
state

Аннотация: Бедность
является общемировой проблемой, которая не может быть решена только усилиями
конкретных стран. В статье анализируется уровень бедности по таким показателям
как ВВП на душу населения, коэффициент Джини, выделяются страны с максимальными
и минимальными показателями порога бедности. Представлена информация по глубине
бедности, уровню недоедания в странах мира, а также по показателям уровня
человеческого развития.

Summary: Poverty is a global problem that cannot be solved by
the efforts of individual countries alone. The article analyzes the poverty
level on such indicators as GDP per capita, Gini coefficient, identifies
countries with maximum and minimum poverty threshold. Information is provided
on the depth of poverty, the level of malnutrition in the countries of the
world, as well as on indicators of human development.

Ключевые слова: бедность, измерение бедности, индекс Джини, порог бедности, многомерная бедность.

Keywords: poverty, poverty measurement, Gini index, poverty threshold, multidimensional poverty.

Генеральная Ассамблея ООН в резолюции 70/1 от 25
сентября 2015 года определила основные цели в области устойчивого развития. В
качестве первой цели рассматривается полная и повсеместная ликвидация нищеты в
мире во всех ее формах к 2030 году. Проблема бедности и нищеты это одна из
самых актуальных проблем в современном мире, причем наиболее острой она
является в развивающихся странах, где доля бедных зачастую составляет 60 – 70%
населения [4].

Единого подхода в определении бедности в государствах
мира нет, поэтому каждая страна определяет бедность своего населения по своим
стандартам, и сравнивать показатели бедности, рассчитанные разными методами,
просто, некорректно. Один и тот же гражданин, в зависимости от выбранных
критериев оценки, может оказаться по одним – бедным, по другим – таковым не
являться [6].

База данных Всемирного банка по вопросам бедности и
социальной справедливости содержит оценки по 168 странам, и в течение последних
10 лет ежегодно появлялись новые оценки примерно по 80 странам. В настоящее
время оценки масштабов бедности доступны по 1500 годичным массивам данных
наблюдений в различных странах — это более чем в три раза превышает показатели
начала 2000-х годов [1].

Наименьшая информация по уровню бедности имеется в
странах Океании и Африке (таблица 1). Наивысшие показатели – 88% стран обладают
такой информацией – в Европе. Там же наблюдается наибольший охват населения при
определении уровня бедности.

ВВП на душу населения – это такой параметр, который
означает внутренний валовый продукт, выпускаемый и генерируемый всем
государством в целом, делённый на общее число жителей данного государства. В
большинстве случаев именно данный параметр в совокупности с другими
используется Международным Валютным Фондом для оценки благосостояния той или
ной страны, то есть определения степени ее богатства или бедности по сравнению
с другими. Рассматриваемый параметр позволяет дать оценку без учета размера
территории, сезонных и конъюнктурных колебаний экономики.

ВВП на душу населения по паритету покупательной
способности призван учитывать соотношение цен в разных странах на товары и
услуги (таблица 2).

В 2018 году, как и в предыдущие годы, на первом месте
по ВВП на душу населения по паритету покупательной способности находится Катар.
Это объясняется крупнейшими запасами природного газа и нефти и эффективной экспортной
политики перенаправления и диверсификации поставок СПГ с европейского на
азиатский рынок, что позволяет газо- и нефтедобывающей отраслям минимизировать
риски колебания цен на энергоносители, а соответственно и валютных доходов
страны [8].

Второе место последние три года занимает Макао,
которое является специальным административным районом Китая. Основу экономики Макао составляет туризм и
легкая промышленность. Наряду с Сингапуром Макао причисляют к
восточноазиатским тиграм за быстрый скачок экономики до уровня развитых стран [10].

Люксембург — одна из богатейших стран Европы с
высочайшим уровнем жизни. В городе Люксембург располагаются многие организации
ЕС. Благодаря выгодным условиям и офшорной зоне в столице размещены около 1
тыс. инвестиционных фондов и более 200 банков — больше, чем в любом другом
городе мира. До 2016 года Люксембург стабильно занимал вторую позицию в
рейтинге самых богатых стран.

Можно отметить определенную тенденцию – в ТОП-10 самых
богатых стран по ВВП находятся четыре страны
– Катар, Бруней, ОАО и Кувейт – обладающие крупнейшими запасами
природного газа и нефти, четыре страны так называемой «старой Европы» —
Люксембург, Норвегия, Швейцария, Ирландия.

9 из 10 беднейших стран мира – это страны Африки
(таблица 3). Это объясняется как определенными историческими причинами, так и
современным состоянием экономики большинства стран африканского континента. К
основным причинам бедности стран Африки относятся особенности её природы,
стремительный рост населения, нескончаемые военные столкновения, возникающие
между странами и внутри стран.

Мадагаскар находится на 10 месте в списке самых
беднейших стран мира. На огромном острове живёт 22 миллиона человек и 69% из
них являются нищими. В период СССР Мадагаскар придерживался социалистического
курса развития, но МВФ резко его переменил. Он настоял на проведении
приватизации и внедрения новых экономических программ.

Но Мадагаскар так и не смог соответствовать западным
экономическим стандартам, а его экономика в основном представлена сельским
хозяйством, от которого она всецело зависит. Большинство трудоспособного
населения занята в аграрном секторе, а промышленность Мадагаскара развита
крайне слабо. Единственная надежда Мадагаскара – туризм, который сейчас
является существенным источником дохода страны.

Коэффициент Джини — это статистический показатель
степени расслоения общества относительно какого-либо экономического признака
(годовой доход, имущество, недвижимость) [5], используемый в
странах с развитой рыночной экономикой. В основном в качестве рассчитываемого
показателя берется уровень годового дохода. Коэффициент показывает отклонение
фактического распределения доходов в обществе от абсолютно равного их
распределения между населением и позволяет очень точно оценить неравномерность
распределения доходов в обществе.

Величина коэффициента Джини находится в пределах от 0
до 1. Чем больше его значение отклоняется от нуля и приближается к единице, тем
в большей степени доходы сконцентрированы в руках отдельных групп населения и
тем выше уровень общественного неравенства в государстве, и наоборот [5]. Индекс
Джини – это коэффициент, выраженный в процентах. Динамика индекса Джини по
странам мира представлена в таблице 4.

В Докладе о человеческом развитии 2016 года самые
высокие показатели индекса Джини отмечены в таких странах как ЮАР – 63,4%,
Гаити – 60,80% и Ботсване – 60,3%. Минимальные показатели – в Швеции – 23,00% в
2005 году.

Данные по индексу Джини в странах мира представлены с
учетом имеющейся статистической информации и данных обследований, которые
проводились в ряде стран. Среди представленных в таблице стран можно выделить
страны с максимальным индексом Джини в среднем за период с 2000 по 2016 год.
Максимальный показатель отмечается в Бразилии, но в динамике он показывает
снижение на 9,2 п.п., хотя Бразилия до сих пор остается в числе стран с самым
высоким уровнем неравенства доходов. В 2000 году страны с наиболее высоким
показателем индекса Джини среди обследованных стран являлись США и Российская
Федерация – 40,40 и 37,10% соответственно. В динамике за 15 лет эти показатели
изменились незначительно.

В 2010 году к странам с высоким уровнем неравенства
доходов можно отнести также Уругвай – 44,50%, Вьетнам – 39,30% и Турцию 38,80%.
Показатель индекса Джини в Турции возрастает и к 2016 году составляет 41,90%.

Среди обследованных стран минимальные показатели
индекса Джини отмечались в Словении – 25,4%, Украине – 25,50% и Чехии – 25,9%.

Доля 10% самых бедных в совокупном доходе страны
показывает какая часть совокупного дохода страны достается самым необеспеченным
слоям населения (таблица 5). Чем ниже этот показатель, тем, как правило,
большая часть населения находится в условиях крайней нищеты, и тем сложнее
ситуация с экономическим и социальным неравенством.

По доле в совокупном доходе 10% самого бедного
населения среди представленных стран можно отметить, что наибольшие значения
этого показателя характерны для стран бывших республик Советского Союза –
Казахстана, Украины, Молдавии, Беларуси – это объясняется сохранением
определенного уровня социальной защиты в этих государствах и отсутствием
значительного разрыва в уровне доходов, которое обусловливает минимальную
численность населения этих государств, проживающих в условиях крайней нищеты. При
этом в таком государстве как Замбия на 10% беднейшего населения приходится лишь
1% совокупного дохода.

На 10% самых богатых людей в богатых и бедных странах
может приходится разная доля совокупного дохода (таблица 6). Этот показатель
также характеризует уровень концентрации национального богатства и уровень
социального расслоения.

В 2015 году наивысший показатель наблюдался в Замбии –
там на 10% самых богатых людей приходилось 44,4% совокупного дохода. Значит, на
90% населения оставалось чуть более половины совокупного дохода. Также высокие
показатели отмечались в Бразилии – 40,4 и Турции – 33,5.

Минимальные значения этого показателя – в Словакии,
Словении и Украине.

Порог бедности — это сумма денег, официально
установленная в качестве минимального дохода, благодаря которому индивид или
семья в состоянии приобрести продукты питания, одежду и жилье [7]. Для каждой
страны определяется национальный порог бедности, поскольку страны мира сильно
отличаются по уровню жизни (таблица 7).

Среди стран еврозоны самые большие значения показателя
порога бедности в Люксембурге – 44441 евро. На уровне 25 – 30 тысяч евро порог
бедности в таких странах как Финляндия, Австрия, Бельгия, Франция, Нидерланды,
Германия. Минимальные значения для этого показателя в Литве, Латвии и Словакии
– от 6,5 тысяч евро до 8,7 тысяч евро.

С учетом различий в уровне жизни между США, Канадой,
странами ЕС и остальным миром – целесообразно рассматривать национальный порог
бедности за исключением этих стран (таблица 8).

В 2000 году максимальный показатель доли бедных по
национальному порогу бедности среди обследованных стран наблюдается в Бангладеш
и Беларуси – 48,9 и 41,9% соответственно. Но к 2016 году в Беларуси эта доля
снизилась в 7 раз – до 5,7%, а в Бангладеш – в два раза – до 24,3%. Но
максимальная доля бедных – свыше половины населения отмечается в Замбии
(таблица 9), что обусловливается не меняющейся ситуацией в большинстве стран
африканского континента. Самое низкое значение этого показателя в Турции –
1,6%.

Как и отмечалось ранее среди стран по наиболее высокой
доле бедного населения выделяются африканские страны и страны Латинской
Америки. Максимальные показатели в Бурунди – 64,9% и в Гондурасе – 60,9%.

Коэффициент бедности на уровне $ 1,90 в день — это
процент населения, живущего менее чем на $ 1,90 в день по международным ценам
2011 года. В результате пересмотра обменных курсов ППС показатели нищеты в
отдельных странах не могут быть сопоставлены с показателями нищеты, о которых
имелись более ранние данные.

16% населения в Гондурасе и 14,8% в Бангладеш живут на
сумму денег менее чем 1,9 доллара в день (таблица 10). Но можно отметить
положительную динамику с 1990 года – эта величина уменьшилась практически в два
раза.

К странам, в которых доля настолько бедного населения
также значительна, относят Боливию и Индонезию.

Это динамика коэффициента бедности по странам, в
которых проводились наиболее полные обследования за последние годы. Но
необходимо выделить страны, в которых эта информация доступна за период с 2010
по 2013 год (таблица 11).

Самые высокие показатели доли наиболее бедного
населения можно отметить в 2010-2012 гг. в Мадагаскаре, Малави и
Демократической Республике Конго – свыше 70%.

Важная характеристика бедности — это её глубина, т.е.
оценка того, насколько бедны люди, живущие ниже черты бедности. Она измеряется
как дефицит доходов бедных семей по отношению к прожиточному минимуму. Глубина
бедности в $1.90 в день (по ППС 2011) — средний дефицит дохода или потребления
от уровня бедности $1.90 в день, выраженная в процентах от прожиточного
минимума [3]. Рассмотрим масштабы распространения бедности по этому показателю
в таблице 12.

Данные в таблице и рейтинг показан по странам, по
которым проводилось обследование в 2016 году. Рассмотрим страны с максимальными
показателям глубины бедности за период 2000 по 2015 гг.

Самый высокий показатель глубины бедности в Танзании –
46,3%. Это означает, что населению этой страны не хватает примерно половины до
прожиточного минимума в 1,9 доллара США.

К показателям уровня бедности можно отнести долю
населения, находящегося в состоянии недоедания. Недоедание относится к
состоянию людей, чья калорийность питания постоянно ниже минимальной
диетической потребности в энергии для поддержания здорового образа жизни и
осуществления несложных физических работ с приемлемым минимальным весом тела
для соответствующего роста (таблица 14).

Общая численность голодающего населения уменьшилась в
таких странах как Индия, Китай, Эфиопия, Индонезия и Вьетнам. Наиболее
существенное снижение абсолютной численности голодающих – на 42,9% в Индонезии.
Негативные тенденции роста числа голодающих наблюдаются в Нигерии – на 126, 3%,
Уганде – на 72,0%, Афганистане – на 64,1%, Мадагаскаре – на 62,1% и в Йемене –
на 58,3%.

Среди рассматриваемых в таблице 14 стран максимальные
показатели доли голодающего населения в общей численности населения отмечаются
в КНДР – 43,1%, Мадагаскаре – 41,8% и Уганде – 40,1%. Причем в Мадагаскаре эта
доля значительно увеличилась за период с 2010 по 2017 год – на 10,5 п.п. Также
значительный рост доли голодающего населения в общей численности населения
отмечается в Уганде – на 10,6 п.п., Йемене – на 8,3 п.п., Афганистане – на 7,4
п.п. и Нигерии – на 5,3 п.п.

Благоприятная статистика по снижению доли голодающих в
общей численности населения наблюдается в Эфиопии – на 12,0 п.п., Индонезии –
на 7,0 п.п., Китае – на 4,0 п.п., Вьетнаме – на 3,6 п.п., Индии – на 2,8 п.п.

Самые критические показатели недоедания отмечаются в
странах Африки. Население, живущее ниже уровня минимального потребления энергии,
или распространенность недоедания — показывает долю населения, чей рацион
питания недостаточен для удовлетворения потребностей в энергии (таблица 15).

Динамика показателя распространенности недоедания
отражает рост проблем с обеспечением питанием практически во всех
представленных в таблице 15 странах. Положительная динамика снижения доли
голодающих наблюдается в Гаити, Замбии, Руанде, Мозамбике, Ботсване.

Индекс человеческого развития (ИЧР) – это
комбинированный индекс, измеряющий среднюю величину достижений в трех основных
измерениях развития человека: здоровья и долголетия, знаний и достойных условий
жизни [2]. Индекс человеческого развития и основные показатели неравенства
доходов представлены в таблице 16.

В странах с высоким уровнем человеческого развития квинтильный
коэффициент дохода более равномерен и находится в пределах 4-5, а вот в странах
со средним и низким уровнем человеческого развития он имеет больший разброс и
варьируется от 0,5 до 22,9. Такая же ситуация наблюдается с коэффициентом
Пальмы и коэффициентом Джини.

Многомерная бедность охватывает аспекты жизни
населения, которые не поддаются оценке с помощью стоимостных показателей:
здоровье, образование, условия жизни, личная безопасность, расширение прав и
возможностей и т.п.

Домохозяйство может иметь средний доход, но при этом
испытывать недостаток питьевой воды, не иметь доступа к качественным услугам
здравоохранения и образования, достойной работе, жить в регионе с высоким
уровнем преступности и/или неблагоприятном с точки зрения экологии. В этом
случае человек испытывает депривации — лишение доступа к определенным ресурсам
и возможностям.

Под индексом многомерной бедности понимается процентная
доля населения, живущего в условиях этой бедности, скорректированная
с учетом интенсивности отдельных видов депривации [9]. Показатели многомерной бедности в ряде
развивающихся стран представлены в таблице 17.

Самые низкие показатели многомерной бедности
отмечаются в странах с более высоким уровнем развития – странах Европы. А самый
высокий уровень индекса многомерной бедности отмечается в странах Африки – с
максимальным показателем в Нигере – 0,584. В среднем для всего населения этой
страны люди испытывают депривации по 58,4 % взвешенных индикаторов.

Наивысший коэффициент многомерной бедности – свыше 80%
наблюдается в Нигере (89,8), Южном Судане (89,3), Чаде (86,9), Буркина-Фасо
(82,8), Сомали (81,8) и Бурунди (81,8). Это означает, что в среднем четыре
человека из пяти являются многомерно бедными.

Наиболее высокие показатели интенсивности депривации
также характерны для африканских стран. При этом интенсивная депривация также
отмечается в странах Азии – от 40 до 50%.

По показателю населения, живущего в условиях близких к
многомерной бедности, можно выделить такие страны как Кения – 32,0%, Зимбабве –
29,3%, Гондурас – 28,6%, Руанда – 25,0%. Минимальные значения этого показателя
в Беларуси – 1,0%, Черногории – 2,0%, Молдова – 2,2% и Казахстан – 2,3%.

Странами, в которых свыше половины населения живет
преимущественно в состоянии тяжелой многомерной бедности, являются — Нигер
(73,5% населения), Южный Судан (69,6%), Чад (67,6%), Эфиопия (67,0%),
Буркина-Фасо (63,8%) и Сомали (63,6%).

Показатели мировой бедности, рассмотренные выше,
свидетельствуют об относительном благополучии стран, находящихся на Европейском
континенте, в Северной Америке, Австралии. Самый высокий уровень бедности
отмечается в странах Африки и Южной Америки, поэтому в ООН разрабатываются
программы по снижению уровня бедности в этих странах.

Список литературы

Доклад Всемирного банка по статистике бедности [Электронный ресурс]: — Режим доступа: https://millenniumindicators.un.org/unsd/statcom/49th-session/documents/2018-23-Poverty-R.pdf
https://theworldonly.org/indeks-chelovecheskogo-razvitiya-po-stranam/
http://www.indem.ru/PUBLICATII/Popov/KakIzmerBedn.htm
https://habr.com/ru/company/ods/blog/350440/
https://vuzlit.ru/27554/problemy_bednosti_prozhitochnyy_minimum
[Текст]/А.А. Ткаченко//Экономика. Налоги. Право. – 2017. – Т.10. № 4. – с. 14 – 23.
Топ-10 самых конкурентоспособных экономик Азии [Электронный ресурс]: — Режим доступа: https://news.rambler.ru/other/42023508-top-10-samyh-konkurentosposobnyh-ekonomik-azii/

Московский экономический журнал 6/2019

УДК 338.439

DOI 10.24411/2413-046Х-2019-16009

Россия на мировом рынке пшеницы: тенденции и перспективы

Russia in the world wheat market: trends and prospects

Аннотация: В
статье рассматривается современное состояние российского рынка пшеницы и его
роль на мировом зерновом рынке. Анализируется динамика производства пшеницы в
мире и в Российской Федерации, факторы влияющие на валовый сбор пшеницы.
Приводится динамика экспорта пшеницы в РФ, основные страны-импортеры по
регионам мира. Рассмотрены экспортные цены. Исследуется динамика импорта пшеницы и страны- экспортеры.

Summary: The article discusses the current state of the Russian
wheat market and its role in the global grain market. The dynamics of wheat
production in the world and in the Russian Federation, factors affecting the
gross wheat harvest are analyzed. The dynamics of wheat exports to Russia, the
main importing countries in the regions of the world. Export prices are
considered. The dynamics of wheat imports and exporting countries are studied.

Ключевые слова: рынок, пшеница, Россия, производство, экспорт, импорт, урожайность.

Keywords: market, wheat, Russia, production, export, import, productivity.

Состояние
мирового рынка пшеницы определяется собираемым урожаем этой
сельскохозяйственной культуры. А на урожай, в свою очередь, оказывают влияние
два фактора – посевные площади и урожайность. Рассматривая динамику урожаев
пшеницы с 60-х гг. прошлого века, можно отметить, что валовые сборы возросли
более чем в три раза [5]. Но происходит это в
основном за счет роста урожайности, связанного с внедрением новых технологий
возделывания пшеницы. Посевные площади практически не изменяются.

Роль Российской Федерации на мировом зерновом рынке в целом, и на мировом рынке пшеницы, в частности, определяется развитием традиционного для страны зернового производства. В структуре посевных площадей на долю зерновых и зернобобовых культур в 2018 году приходится 57,6%, а удельный вес пшеницы во всей посевной площади составил 33,9% [1, 6]. Информация, предоставленная Продовольственной и сельскохозяйственной организации ООН (ФАО) [7], позволяет рассмотреть роль России в мировом производстве пшеницы в динамике за период 2007 – 2017 гг. (рисунок 1).

Наблюдается
тенденция роста как мирового производства пшеницы, так и производства этой
культуры в Российской Федерации. В динамике за рассматриваемый период мировое
производство пшеницы увеличилось на 27,2%, а в России на 73,9%. Более быстрый
темп роста производства пшеницы в Российской Федерации определяет возрастающую
долю страны в мировом производстве (рисунок 2).

Самые низкие
показатели наблюдаются в 2010 и 2012 гг. Это объясняется неурожаем, связанным с
плохими погодными условиями в этих годах. Начиная с 2012 года можно отметить
все возрастающую долю пшеницы российского производства в мировом объеме
производства. Эта положительная тенденция связана как с ростом посевных
площадей пшеницы в России, так и с повышением урожайности этой культуры
(таблица 1).

По сравнению
с 1990 годом посевные площади под пшеницей возросли на 15,0%, или на 3,6 млн.
га. Начиная с 2007 года идет постоянное увеличение посевных площадей, за
исключением 2012 года, также наблюдается стабильный рост урожайности пшеницы –
за последние пять лет средняя урожайность не опускалась ниже 22 ц/га.
Благоприятные погодно-климатические условия в 2017 году позволили достичь
максимального за весь рассматриваемый период значения урожайности в 31,2 ц/га. Учитывая
государственную поддержку сельского хозяйства страны в целом, и зернового
производства в частности, а также все возрастающую роль зернового производства
в экспортном потенциале страны, можно отметить, что дальнейшие перспективы
увеличения валовых сборов пшеницы достаточно реальны, и фактор погодных условий
с совершенствованием технологии возделывания этой сельскохозяйственной культуры
будет уменьшать свое значение.

В последние
годы Россия занимает лидирующую позицию в экспорте пшеницы на мировом рынке.
Так на ее долю в 2016 году приходится 13,8% мирового экспорта. Это связано с
высокой конкурентоспособностью российского зерна, обусловленной рекордным
урожаем и низкими по мировым рамкам ценами. Динамику экспорта российской
пшеницы рассмотрим на рисунке 3.

Несмотря на
периодические колебания экспорта по годам, линия тренда четко характеризует
положительную тенденцию роста экспорта пшеницы, а соответственно, усиление роли
и позиций России на мировом рынке зерна. Россия экспортирует пшеницу в разные регионы
мира (таблица 2).

Наибольший
объем экспорта пшеницы в 2017 году приходится на Египет – 7835 млн. тонн. В
общей величине египетского экспорта пшеницы доля российского зерна составляет
63%, и за последние три года наблюдается стабильный рост этого показателя. Для
таких африканских стран как Судан, Танзания, Конго, Руанда и Бурунди доля
российской пшеницы превышает половину всего ее импорта. Рынок Африки для
экспорта пшеницы из России постоянно расширяется, так ее стали импортировать
такие страны как Марокко, Кот-д’Ивуар, Буркина-Фасо, Мали.

Увеличиваются
поставки в Камерун – в 27 раз, Тунис – более чем в четыре раза, Сенегал – 3,5
раза, Танзанию – на 84,1%, Нигерию – на 60,0%.

Для стран
Ближнего Востока характерны значительные колебания российского экспорта
пшеницы, которые зависят от собственного производства стран покупателей. Так,
Турция и Иран сами являются крупными производителями пшеницы, но в связи с
нестабильностью урожайности, а соответственно и валовых сборов, имеют
существенную потребность в импорте российской пшеницы. Но если рассматривать
экспортный рынок Ближнего Востока, то можно отметить, что для России он
является традиционным, с возрастающей динамикой продаж практически по всем
странам.

Меньшие
объемы экспорта приходятся на страны других континентов – Азии, Европы и
Америки (таблица 3).

Рынок
Азиатско-Тихоокеанского региона с 2000-х годов являлся одним из основных рынков
экспорта российской пшеницы. Основными ее покупателями были Индия, Бангладеш и
Пакистан [4]. Но затем Индия начала производить достаточное количество пшеницы
для удовлетворения собственных потребностей и поставки российской пшеницы резко
сократились. Но заметно увеличиваются поставки в Бангладеш и Индонезию, в этих
странах доля российской пшеницы в суммарном ее импорте – увеличивается.
Стабильным является и экспорт в Шри-Ланку – удельный вес пшеницы из России
составляет от 25 до 35%. Вьетнам, Таиланд и Филиппины также открыли свои рынки
для российской пшеницы.

В Восточной
Азии можно выделить Монголию – вся пшеница, которую импортирует эта страна
является российской. Но объемы экспорта колеблются, что связано с различным
уровнем потребности, обусловливаемым неравномерностью объемов собственного
производства этой культуры.

В странах
Европы существенную роль экспорт из России играет только в Албании, так как в
этой стране отсутствуют евро-нормы, которые препятствуют входу на европейский
рынок российской пшеницы – это квоты и высокие пошлины. Кроме того, европейские
страны сами являются крупными производителями и экспортерами пшеницы, поэтому
относительно небольшие объемы российской пшеницы импортируют только Греция,
Италия и Нидерланды.

Страны СНГ в
основном на 100% обеспечивают свой импорт за счет российских поставок пшеницы.
Это характерно для стран Закавказья – Азербайджана, Грузии, Армении. Объемы
экспорта в Казахстан и Белоруссию невелики, поскольку, как правило, эти страны
полностью могут обеспечить свои потребности собственным производством.

Российская
пшеница экспортируется и в Южную Америку – самые большие объемы экспортируются
в Мексику – от 179 до 357 тыс. тонн. Для Никарагуа доля российской пшеницы в
общем импорте составила в 2017 году 86%. Также в 2017 году начались поставки
российской пшеницы в Венесуэлу, что составило более четверти всего импорта
пшеницы этой страны.

По объему
полученных доходов от продажи пшеницы Россия находится на пятом месте в мире,
тогда как в натуральном выражении страна является общемировым лидером.
Возможными причинами подобного несоответствия могут быть как объективные
экономико-политические предпосылки, так и невысокое качество продукции, отсутствие
повсеместного использования современных технологий выращивания, сбора,
хранения, логистики и переработки продукции [2]. Рассмотрим динамику
стоимостного объема экспорта и средние цены на экспортном рынке пшеницы
(таблица 4).

Как уже
отмечалось, за период с 2007 по 2017 гг. количество экспортируемой пшеницы из
РФ возросло на 82,8%. А вот в стоимостном выражении экспорт пшеницы вырос
только на 59,9%. Это связано с колебаниями цен на зерновом рынке, обусловленными
предложением и спросом на этот вид продовольствия. Кроме того, на экспортные
цены оказывают влияние прогнозы на урожай, проблемы с негативными природными
явлениями – засухами, пожарами, плохой зимовкой озимых культур [9].

Помимо
экспорта Российская Федерация импортирует относительно небольшие объемы пшеницы
(таблица 5).

Основной
составляющей в структуре импорта пшеницы в Россию (95 % от общего объёма
импорта пшеницы) является мукомольная пшеница с высокими содержанием
клейковины, сильная и ценная пшеница, преимущественно представленная третьим
классом. Необходимость ввоза пшеницы высокого уровня качества обусловлена её
недостаточным внутренним производством, что прежде всего связано с
климатическими условиями России [3].

Основными
странами, поставляющими пшеницу в Россию являются Казахстан – на его долю
приходится 89,1% в общем объеме российского импорта пшеницы в 2015 году, 76,2%
в 2016 году и 54,6% в 2017 году [8]. В 2015 и 2016 гг. второе место среди стран-экспортеров
пшеницы в Россию занимала Белоруссия – 8,1% и 15,2% соответственно. В 2017 году
поставок пшеницы из Белоруссии в Россию не было. В 2017 году второе место среди
стран-экспортеров занимала Украина – на ее долю приходилось 44,7% пшеницы,
импортируемой РФ. Соответственно в 2015 и 2016 гг. удельный вес пшеницы из
Украины составлял 2,6% и 7,9%. Кроме этого, Российская Федерация за период
2015-2017 гг. импортировала незначительные объемы пшеницы из таких стран как
Литва, Польша, Германия, Италия, Чехия, Австрия и Франция.

Таким
образом, можно сделать вывод, что Россия занимает лидирующие позиции на мировом
рынке пшеницы и является вполне конкурентоспособной в силу привлекательности
цен и объемов предложения. А развитие экспортного потенциала даст возможность
совершенствования сельского хозяйства страны, привлечения инвестиций в аграрный
сектор, создания новых рабочих мест, развития перерабатывающих производств и
дальнейшего формирования инфраструктуры и логистического обеспечения зернового
рынка.

Список литературы

В 2018 году посевная площадь в России составит 80,4
млн га [Электронный ресурс]: — Режим доступа: https://www.dairynews.ru/news/v-2018-godu-posevnaya-ploshchad-v-rossii-sostavit-.html
Еремченко, О.А. Технологические барьеры увеличения экспортного потенциала зерновой
отрасли России [Текст]/О.А. Еремченко//Экономика науки. – 2017. – Т.3. № 1. –
с. 40 – 52.
Импорт пшеницы в Россию [Электронный ресурс]: — Режим
доступа: http://newsruss.ru/doc/index.php/Импорт_пшеницы_в_Россию
Какие страны Россия кормит зерном? (Пшеница) [Электронный
ресурс]: — Режим доступа: http://новости-россии.ru-an.info/новости/какие-страны-россия-кормит-зерном-пшеница/
Мировой рынок пшеницы, роль и место России на этом
рынке [Электронный ресурс]: — Режим доступа: https://agrovesti.net/lib/industries/cereals/mirovoj-rynok-pshenitsy-rol-i-mesto-rossii-na-etom-rynke.html
Основные показатели сельского хозяйства в России
[Электронный ресурс]: Режим доступа: http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/publications/catalog/doc_1140096652250
Продукты животноводства и сельскохозяйственных культур
[Электронный ресурс]: — Режим доступа: http://www.fao.org/faostat/ru/#data/TP
Экспорт и импорт пшеницы за июнь 2017 года [Электронный
ресурс]: — Режим доступа: http://zerno.ru/node/2809
Экспорт пшеницы из России –
безусловного лидера на мировом рынке [Электронный ресурс]: — Режим доступа:
https://moneymakerfactory.ru/biznes-plan/eksport-pshenitsyi/

Московский экономический журнал 6/2019

УДК 332

DOI 10.24411/2413-046Х-2019-16008

ФОРМИРОВАНИЕ ЕДИНОГО НЕДВИЖИМОГО КОМПЛЕКСА НА СОВРЕМЕННОМ ЭТАПЕ

FORMATION OF A SINGLE REAL ESTATE COMPLEX AT THE PRESENT STAGE

Пылаев Иван Александрович, аспирант, кафедра землеустройства и кадастров, ФГБОУ ВО Красноярский ГАУ, г. Красноярск

Мамонтова Софья Анатольевна, канд. экон. наук, доцент, кафедра землеустройства и кадастров, ФГБОУ ВО Красноярский ГАУ, г. Красноярск

Pylaev Ivan Alexandrovich, Strikemant@mail.ru PhD student , department of land management and cadaster, Krasnoyarsk state agrarian university, Krasnoyarsk

Mamontova Sofya Anatolyevna, mamontova@mail.ru Candidate of Economic Sciences, assistant professor, department of land management and cadaster, Krasnoyarsk state agrarian university, Krasnoyarsk

Аннотация: С 1 октября 2013 года по заявлению собственника стало возможным зарегистрировать право собственности на единый недвижимый комплекс, однако формирование данной правовой конструкции до 01.01.2017 года не осуществлялось. В данной статье сформированы причины затрудняющие формирование единого недвижимого комплекса за периоды 2017-2019 года. Выдвинуты предложения упрощающие формирование правовой оборотоспособности единого недвижимого комплекса. Рассматривается механизм признания группы объектов единым недвижимым комплексом. Предлагается новая модель образования единого недвижимого комплекса с учетом принципа единства объекта недвижимости.

Summary: Since October 1, 2013, at the request of the owner, it became possible to register ownership of a unified real estate complex, but the formation of this legal structure until 01.01.2017 was not carried out. This article formed the reasons hindering the formation of a unified real estate complex over the period 2017- 2019. Proposals are made that simplify the formation of legalization of a unified real estate complex. The mechanism of recognizing a group of objects as a single real estate complex is considered. A new model of the formation of a single real estate complex is proposed, taking into account the principle of the unity of the property.

Ключевые слова: единый недвижимый комплекс, земельный участок, государственный кадастровый учет и регистрация права, закон о регистрации, закон о кадастре недвижимости, закон о регистрации недвижимости, принцип единства объекта недвижимости, модель ЕНК.

Keywords: unified real estate complexes, land plot , state cadastral registration and registration of rights, registration law, the law on real property cadastre, the law on registration of real estate, principle of unity of the property, model ENK.

Образование такой правовой конструкции как единый недвижимый комплекс (далее – ЕНК) в современных экономических условиях постепенно приобретает особое значение не только для собственников таких объектов, но и для развития системы учета и регистрации недвижимости.

В соответствии со статьей 133.1 Гражданского кодекса Российской Федерации (далее – ГК РФ) ЕНК является недвижимой вещью, участвующий в обороте как единый объект, представляющий собой совокупность объединенных единым назначением зданий, сооружений и иных вещей, а также, если в едином государственном реестре прав на недвижимое имущество зарегистрировано право собственности на совокупность указанных объектов в целом как на одну недвижимую вещь. [1] Такие здания, сооружения и иные вещи, в совокупности составляющие ЕНК неразрывно связаны физически или технологически, либо расположены на одном земельном участке.

До вступления в силу Федерального закона от 13.07.2015 № 218-ФЗ «О государственной регистрации недвижимости» (далее – Закон о регистрации недвижимости) с формированием ЕНК и его регистрацией возникали трудности. Федеральный закон от 21.07.1997 № 122-ФЗ «О государственной регистрации прав на недвижимое имущество и сделок с ним» не содержал специальных норм о порядке государственной регистрации прав и сделок в отношении ЕНК. Вместе с тем, правила ведения Единого государственного реестра прав на недвижимое имущество и сделок с ним, утвержденные приказом Минэкономразвития России от 23.12.2013 № 765, позволяли и одновременно устанавливали особенности внесения в ЕГРП записей о государственной регистрации права, ограничения (обременения) права на ЕНК. Не осуществлялся и кадастровый учет ЕНК, так как Федеральный закон «О государственном кадастре недвижимости» от 24.07.2007 № 221-ФЗ не относил ЕНК к объектам недвижимости, в отношении которых осуществлялся государственный кадастровый учет. [2]

На смену баз единого государственного реестра прав и государственного кадастра недвижимости с 01.01.2017 года приходит новая база — Единый государственный реестр прав (далее – ЕГРН), унаследовавшая в себе данные из предыдущих баз данных.

Таким образом, ЕГРН сформировался в единую стандартизованную, действующую в едином правовом пространстве государственную систему. Имеющую на всей территории России единую структуру, формы и процедуры, ведущиеся по единой методологии из одного управленческого центра. По мнению С.А. Гальченко: «Кадастр является единственным законным инструментом идентификации и регистрации физических характеристик и признаков недвижимого имущества. Лишь в отношении таких идентифицированных и зарегистрированных объектов недвижимости могут быть установлены права собственности и иные права». [3]

В соответствии с положениями Федерального закона от 13.07.2015 № 218-ФЗ «О государственной регистрации недвижимости» (далее – Закон о регистрации недвижимости) государственный кадастровый учет и государственная регистрация прав осуществляется в отношении таких объектов недвижимости как: земельные участки, здания, сооружения, помещения, машино-места, объекты незавершенного строительства, единые недвижимые комплексы. [4]

Наравне с объектами недвижимого имущества, отвечающими признакам недвижимости, закрепленным в статье 130 Гражданского кодекса, в гражданском обороте в качестве самостоятельного объекта недвижимости выступает и единый недвижимый комплекс (далее – ЕНК). За период 2017 – 2018 года в отношении ЕНК совершены следующие учетные действия: поставлено на учет – 200 шт.; снято с учета – 10 шт.; учтено изменений – 16 шт.; внесено сведений о ранее учтенном объекте недвижимости – 165 шт. [5], при более 32 миллионов объектов недвижимости, в отношении которых проведены кадастровые действия, что говорит о необходимости совершенствования правового регулирования.

Нынешнее регулирование затрудняет формирование единого недвижимого комплекса по следующим причинам:

нет возможности включения в состав ЕНК земельного участка, принадлежащего владельцу зданий и сооружений, включенных в ЕНК, что делает бессмысленным частичное объединение объектов недвижимости;
нет возможности строительства объектов, которые будут автоматически вводиться в состав ЕНК после ввода их в эксплуатацию, что вызывает необходимость перерегистрации состава ЕНК после завершения строительства каждого объекта;
невозможно включить объект недвижимости без предварительной регистрации прав на них, влекущее дополнительные расходы собственника;
невозможно упразднить либо выделить некоторые объекты недвижимости из состава ЕНК, что означает отсутствие необходимой гибкости в управлении недвижимостью.

Таким образом, в целях формирования более упрощенной правовой оборотоспособности необходимо:

Разработать механизм признания группы объектов единым недвижимым комплексом.
Обеспечить создание единого объекта недвижимости с учетом принципа единства объекта недвижимости.

Основным признаком недвижимого имущества для включения объекта недвижимости в состав ЕНК является признание объекта — объектом недвижимости. Таким документом может служить «Перечень объектов, не относящихся к объектам недвижимости», включающий список объектов не соответствующий определенным критериям отнесения объекта к недвижимому имуществу:

невозможность перемещения без ущерба назначению;
не сборно-разборный характер конструкции;
наличие прочно связанного с общей конструкцией капитального фундамента;
наличие подведенных стационарных или временных коммуникаций;
соответствие назначения виду разрешенного использования земельного участка;
отнесение к объектам капитального строительства по материалам ранее проведенной технической инвентаризации, проектной и иной документации;
наличие разрешения на строительство;
самостоятельное нахождение в гражданском обороте;
объект не является составной частью объекта капитального строительства.

Также, согласно закону о регистрации недвижимости, сведения об основной характеристике (протяженности, глубине, глубине залегания, площади, объеме, высоте, площади застройки) утверждаются документом: разрешением на ввод, разрешением на строительство, декларацией в соответствии с видом объекта недвижимости и назначением земельного участка на котором расположен объект.

Согласно подпункту 5 пункта 1 статьи 1 Земельного кодекса Российской Федерации (далее – ЗК РФ) в российском законодательстве закреплен принцип единства судьбы земельных участков и прочно связанных с ними объектов, согласно которому все прочно связанные с земельными участками объекты следуют судьбе земельных участков. [6]

Для эффективного применения терминологии единого недвижимого комплекса в гражданском обороте и его практической востребованности необходимо частичное введение и реализация принципа «единства объекта недвижимости», согласно которому такие объекты недвижимости: здание, строение, сооружение не будут являться объектами недвижимости, а будут представлять собой принадлежность и улучшение земельного участка, на котором они расположены.

Исходя из положений статьи 133.1 ГК РФ, отсутствует норма, согласно которой единый недвижимый комплекс и находящийся под ним земельный участок являются единым объектом. Таким образом, если внести изменение в определение ЕНК, убрать из определения слова «…иных вещей, неразрывно связанных физически и технологически…», то есть исключить признак сложной вещи, то получим совокупность земельного участка и объектов недвижимости, обладающими признаками объектов недвижимости, находящиеся в собственности у одного лица.

Модель образования ЕНК с учетом принципа единства объекта недвижимости изображена на рисунке 1.

Идея единого объекта недвижимости заключается в том, что центром объединения является не общность назначений объектов недвижимости, а земля. ЕНК выступает не как сложная вещь, а как составная вещь.

Согласно модели ЕНК:

Собственник земельного участка и объекта недвижимости вправе создать ЕНК.
Совокупность частей объекта недвижимости и земельного участка под ним составляет ЕНК.
В случае, срочного права пользования земельным участком (аренды) собственник линейных объектов вправе создать ЕНК из принадлежащих ему линейных объектов без включения в состав ЕНК земельных участков.

Исходя из выше сказанного, эффективность формирования конструкции ЕНК и практическая востребованность будут зависеть от создания условий для формирования земельных участков как объектов недвижимости посредством детальной разработки землеустроительной, градостроительной документации, внесением изменений в законодательство. Во-вторых, усовершенствованием соответствующих норм кадастрового учета и регистрации прав на недвижимое имущество, а также проработки системы налогообложения в отношении земли и иной недвижимости с целью реализации механизма «единства объекта недвижимости» на практике без дополнительных затруднений.

Список литературы

Гражданский кодекс Российской Федерации : [федер. закон: принят Гос. Думой 21 окт. 1994 г. : по состоянию на 05 мая 2019 г.]. – Режим доступа: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_5142/.
Горюнова О.И. Формирование единого недвижимого комплекса для оформления // ЭПИ Международный научно-практический журнал «Эпоха науки»: Научный журнал / Краснояр. гос. аграр. ун-т. Ачинский ф-л.- Ачинск, 2017 – 240 с.
Гальченко С.А. Формирование государственного кадастра недвижимости России на современном этапе [Электронный ресурс] // Имущественные отношения в РФ . – 2010 . – №7 . – С. 46-55 . – Режим доступа: https://rucont.ru/efd/498866.
Федеральный закон «О государственной регистрации недвижимости» от 13.07.2015 № 218-ФЗ (последняя редакция) – Режим доступа: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_182661/.
Пылаев И.А. Особенности постановки единых недвижимых комплексов на государственный кадастровый учет [Электронный ресурс] // Московский экономический журнал – 5/2019. – Режим доступа: http://qje.su/en/nauki-o-zemle/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-5-2019/.
Земельный кодекс Российской Федерации: [федер. закон: принят Гос. Думой 28 сен. 2001 г. : по состоянию на 05 мая 2019 г.]. – Режим доступа: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_33773/.

Московский экономический журнал 6/2019

УДК 004.9

DOI 10.24411/2413-046Х-2019-16007

РАЗВИТИЕ ПОДХОДОВ К
ВНЕДРЕНИЮ СИСТЕМЫ «УМНЫЙ ДОМ» В РАМКАХ ИНВЕСТИЦИОННО-СТРОИТЕЛЬНЫХ
ПРОЕКТОВ МАЛОЭТАЖНОГО СТРОИТЕЛЬСТВА

DEVELOPMENT OF APPROACHES TO THE IMPLEMENTATION OF THE «SMART
HOUSE» SYSTEM IN THE FRAMEWORK OF INVESTMENT AND CONSTRUCTION PROJECTS OF
LOW-RISE CONSTRUCTION

Казарновский В.А., доцент, кандидат технических наук, преподаватель «Национального исследовательского Московского государственного строительного университета», Aksenov18@bk.ru

Аксёнов М.А., студент, «Национальный исследовательский Московский государственный строительный университет». Aksenov18@bk.ru

Kazarnovsky V.A., associate Professor, candidate of technical Sciences, Lecturer, «National research Moscow state University of civil engineering», Aksenov18@bk.ru

Aksenov M.A., Student, «National research Moscow state construction, University» Aksenov18@bk.ru

Аннотация:
Инвестор
является главным участником строительного процесса, особенно это касается
инновационных проектов – таких, как, например, внедрение систем «умный дом»,
так как они зачастую требуют дорогостоящих капиталовложений. Цель данной статьи
— рассмотреть подходы к внедрению системы «Умный дом» в рамках
инвестиционно-строительных проектов малоэтажного строительства. Кратко
рассмотреть историю развития такой системы Задачи исследования: рассмотреть
инновационную для 21 века систему «Умный дом».
Описать её основные свойства, особенности и преимущества, способах
монтажа, и управлении. Гипотеза исследования сводится к то, что в настоящее
время без инвестирования невозможно осуществление любого строительного проекта.
Методы исследования. Решение поставленных в работе задач осуществлялось на
основе применения общенаучных методов исследования в рамках сравнительного,
логического и статистического анализа. Результаты данного исследования. Составление
технико-экономического обоснования внедрения системы «умный дом» и
использование сравнительных методов инвестиционных проектов позволит
стабилизировать инвестиции в строительной сфере, придать необходимый стимул к
росту инвестиционной активности и достижению лучших конечных результатов.

Summary: The investor is the main participant in the construction process, especially for innovative projects – such as, for example, the introduction of «smart home» systems, as they often require expensive investments. The purpose of this article is to consider approaches to the implementation of the «Smart house» system in the framework of investment and construction projects of low-rise construction. To briefly review the history of the development of such research Tasks: to consider the innovation for the 21st century the system of «Smart house». Describe its main properties, features and benefits, methods of installation and management. The hypothesis of the study is that at present it is impossible to implement any construction project without investment. Method of research. The solution of the tasks set in the work was carried out on the basis of the application of General scientific research methods in the framework of comparative, logical and statistical analysis. The results of this study. Preparation of a feasibility study for the implementation of the «smart house» system and the use of comparative methods of investment projects will stabilize investments in the construction sector, give the necessary impetus to the growth of investment activity and achieve better results.

Ключевые
слова: система «умный дом», интеллектуальное здание,
технико-экономическое обоснование.

Key words: «smart house» system, intellectual building,
feasibility study.

Система «умный дом» — это энегоэффективная система
будущего, которая отражает возможности, к которым следует стремиться при
возведении обычных зданий.

Рынок «умных домов» в России находится на стадии
формирования. В 2018 году оборот таких систем в мире составлял около 24 млрд.
руб. Основными пользователями технологии «умный дом» являются жители США и
Западной Европы, именно здесь сосредоточено около 90 % общемирового количества
«умных домов».

Системы «Умный дом» бывают разные и делятся на два
типа — это с централизованный управлением, где главный процессор системы
координирует все процессы. И система с распределенной логикой, где каждый
элемент системы, является по-своему «умным». Каждая система имеет свои
преимущества и свои недостатки, система с распределенной логикой имеет очень
большое преимущество, на случай если вдруг, случилось так, что какое-то
оборудование вышло из строя, то система не перестала работать. Централизованная
система имеет ряд преимуществ, к примеру: если рассмотреть систему в которой
есть управление климатом, охрана, пожарная сигнализация и управление
освещением. Датчик движения который работает для охраны, он так же может
контролировать есть ли кто-то в комнате или нет, и если в течении
установленного времени, скажем 2 часов, никого нет, то система может отключить
свет, телевизор, какие-то электроприборы.

Совокупность всех систем, объединённых в один
«центральный мозг», даёт при тех же ресурсах гораздо больше возможностей
создания различных алгоритмов , сценариев, определения тех или иных аварийных
ситуаций.

Панель управления. Она не является «центральным
мозгом», так как он находится в щетке управления. Панель управления —
визуализация того, что мы имеем и чем управляем. С помощью неё мы можем
регулировать ту или иную систему. Панель можно использовать с различных средств
коммуникации, девайсов. Контролировать также можно и с любой точки мира,
используя навигационную систему и Интернет.

Системы делятся на несколько частей: датчики,
показывающие движение, температуру, влажность, освещённость, протечку воды,
обнаружение газа, дыма и т.п.; панель управления; «центральный мозг»;
дополнительные системы. В совокупности работы систем мы замечаем такие простые
и элементарные вещи, которые упрощают работу домохозяек.

«Умный» дом упрощает жизнь. У человека появляется
больше времени для себя и значительно повышается уровень стрессоустойчивости.

Контроль освещения и электроэнергии предоставляет
возможность в разы уменьшить затраты на оплату электричества, и при
необходимости отключить от питания все системы в доме, находясь вдали от него.
То же самое можете сделать и с определённой розеткой.

Естественное освещение также относится к этому классу.
Это жалюзи или шторы, которыми можно управлять дистанционно при помощи пульта,
смартфона, планшета или расположенной рядом с окном кнопки. Всё это также
поддается программированию. К примеру, во время дневной летней жары, шторы
автоматически прикроются, чтобы обеспечить прохладу в доме.

Не менее важный класс — оборудование, обеспечивающее
безопасность жилища. Он включает в себя системы сигнализации, видеонаблюдения,
автоматические дверные замки, датчики закрытия дверей и окон.

Теперь запереть дверь возможно легким нажатием на
экран смартфона. Также легко можно удостовериться, все ли в доме закрыты двери
и окна, и запереть их при необходимости, не вставая при этом с дивана. Если в
вашем дворе сработают датчики проникновения или будет замечено движение, в доме
на экраны устройств мгновенно поступит видеосъемка тревожного участка. Также
возможен вариант звуковой и световой сигнализации или мгновенного вызова
правоохранительных органов.

Система умный дом поможет оградить жилище от попыток
проникновения. В доме с различными временными интервалами будет включаться
свет, имитируя присутствие хозяев. Злоумышленники, таким образом, решив, что
хозяева находятся дома воздержатся от совершения противоправных действий.

В умный дом возможна установка кондиционера для
контроля температуры воздуха в соответствии с желаниями жителей. Система
управления климатом предоставляет много возможностей.

К примеру, датчики влажности, которые устанавливаются
в почву газона, передают данные на центральный контроллер. Он, исходя из
полученной информации, принимает решение о поливе. Если газон недостаточно
влажен, то полив осуществляется автоматически.

Регулировать влажность и температуру воздуха можно в
отдельных частях или сразу во всем доме. Также включать вентиляторы и вытяжку,
получать оперативные данные о температуре воздуха в помещении и на улице, о
влажности воздуха и силе ветра.

Данный класс систем позволяет регулировать и
настраивать в доме подачу звука и видео на устройствах. Притом, вся эта система
может быть размещена в шкафу или скрыта в потолке, не нарушая дизайнерский
интерьер дома.

Её суть заключается в установке контроллера, который
отвечает за подачу видео и аудио сигнала по всему дому. Он может находиться в
одной части дома и быть спрятан от взора других людей. Аудио системы
потолочного или настенного размещения подключаются к соответствующим каналам
усилителя.

Находясь в одной комнате, имеется возможность
контролировать подачу видео и звука на различные устройства дома, которые
расположены в других частях. После установки источника памяти, подключенного к
контроллеру, появится возможность оперировать тысячами музыкальных композиций и
сотнями любимых фильмов без особых затрат памяти рабочего устройства.

Обычно система программируется в соответствии с
пожеланиями пользователя. К примеру, во время входящего звонка на телефон,
фильм или музыка автоматически приостановятся и продолжатся после окончания
разговора.

Звук распределяется на множество зон — это позволяет
слушать любимые композиции в ванной, на кухне и даже на улице. Нет
необходимости бегать к источнику. Для переключения музыки достаточно касания
экрана смартфона.

Умные мультимедиа-системы без труда интегрируются с
другими классами систем умного дома, такими как охрана, освещение, климат и так
далее.

Связь является одной из ключевых компонент в
инфраструктуре жилища. В большинстве случаев, центры управления умного дома
(контроллеры) снабжены системами раздачи wifi, это обеспечивает беспроводной
доступ в интернет, а также удаленное управление системами умного дома. С этой
системой можно не беспокоиться, выключен ли утюг. Достаточно выключить розетку
с помощью смартфона и проблема решена.

Также имеется возможность отслеживания местонахождения
устройств управления, подключенных к системе «умный дом».

В случае прихода гостей, изображение с видеодомофона
будет передано на экраны той комнаты, где находятся люди. Гостей можно впустить
при помощи голосовых команд.

Концепция системы умный дом представляет собой
кардинальный контроль всех систем, которые установлены в доме, и управление ими
с одного или нескольких устройств.

С такого устройства можно регулировать температуру в
сауне, работу теплых полов и системы отопления в целом.

Графический интерфейс управления умным домом, пожалуй,
важнейшая его часть. Ни одна система не будет функционировать без центра
управления системой. В данном случае это маленькая коробочка, которая похожа на
роутер (по своей сути им и является, но имеет существенные отличия от обычного
роутера). Планшет или смартфон, с которого происходит управление домом — это
передатчик информации.

Но главной задачей умного жилища всё же является не
экономия ресурсов, а повышение уровня комфорта хозяев и упрощение управления.
Система управления умным домом элементарна и не требует особых навыков использования
компьютерных технологий или изучения специальных программ. Все просто и
интуитивно понятно.

Преимущества внедрения системы «Умный дом» в жилой
дом.

1. Система избавляет ее владельца от беспокойства за
свое жилище в период дальних и продолжительных поездок. Вести мониторинг и
управление сетями и приборами можно посредством современных средств связи
(Интернет, GSM).

2. «Умный
дом» повышает уровень безопасности владельца системы. Он интегрируется рядом
подсистем, которые будут вести мониторинг за обстановкой в здании и на
прилегающей к нему территории в автономном режиме и обязательно дадут знак в
случае опасности. Комплекс включает в себя системы защиты от взлома помещений,
от несанкционированного проникновения посторонних лиц, системы видеонаблюдения,
пожарной безопасности и многое другое.

3. С помощью
данной системы можно сэкономите не только свои силы, но и финансовые средства.
Она проектируется таким образом, что затраты на управление всеми зависимыми от
него подсистемами сводятся к минимуму. Это и автоотключение освещения, когда в
нем нет необходимости, и интеллектуальное управление системой отопления, и
контроль за расходом газа, электричества и воды посредством различных датчиков,
которые способствуют предотвращению вынужденной их утечки.

Недостатки системы «Умный Дом»:

1. Ни одна
машина не застрахована от сбоев или зависаний. Нужно быть готовым к тому, что в
любой момент понадобится перенастройка отдельных приборов вручную;

2. Дороговизна.
На рынке России производители продают системы от 3000 долларов до 5000, в
зависимости от «начинки» и МК;

3. Не каждая
компания обеспечит сопровождение работы системы. При сбое контроллера
управления сигнал автоматически отправляется не только на Ваш смартфон или
ноутбук, но и в центральный контрольный центр, расположенный в офисе компании-
установщика
или производителя. Обратите внимание на предоставление этой функции при покупке
SmartHouse.

SmartHome — технологии управления домом

Иными словами, когда вы дома, система может закрыть
окна при начавшейся непогоде, включить в нужное время музыку, переключать
воспроизведение фильма между телевизорами в разных комнатах, отрегулировать
температуру в помещениях и т. д. Если вас нет дома, «Умный дом» может
имитировать ваше присутствие (включать воду, свет, телевизор и музыку), сообщит
о любых ЧП, разогреет ужин к нужному времени, позволит в любой момент времени
проконтролировать состояние дел. При этом систему можно развивать постепенно,
начав, к примеру, с единой сети, в которую входят компьютеры дома,
автоматизация штор, мультирум и, к примеру, контроль над ставнями.
Впоследствии, добавляя новые компоненты (сенсорные панели, датчики
видеонаблюдения и т. д.), вы будете развивать «Умный дом» и получите
действительно многофункциональную и гибкую систему, отвечающую всем вашим пожеланиям.
SmartHouse» может поддерживать следующие функции:

Контроль над температурой в доме (управление радиаторами отопления и тёплыми полами);
Контроль над охранно-пожарной сигнализацией и видеонаблюдением;
Контроль над вентиляцией и кондиционированием;
Управление освещением;
Контроль над сетями связи;
Управление мультимедийными функциями (телевизорами, аудиоцентрами);
Контроль над уровнем энергопотребления;
Управление шторами, жалюзи и рольставнями;
Удаленное управление над системами дома через интернет.

В остальном же программирование умного дома — это
процесс совершенно творческий, позволяющий реализовать практически любые идеи.

К примеру, можно создать световые сценарии (включение
света лишь там, где он нужен в данный момент), задать динамику изменения
температурного режима в разное время суток, настроить вывод предупреждений
системы безопасности на каждый дисплей в доме и т. д. В любой сценарий всегда
можно будет внести коррективы, а при вводе команд, которые могут оказать
негативное влияние на систему, компьютер предупредит о проблеме и предложит
решение. Если же система зависнет (это маловероятно, но проблемы могут
возникнуть с любым компьютером), никакого «хаоса» не будет — алгоритмы
правильно настроенного «SmartHouse» предусматривают такую вероятность. Как
правило, все системы продолжают работать по активному на момент сбоя сценарию,
а после перезагрузки процессора дом возвращается к обычному режиму. [7, с.9]

Многие специалисты отмечают, что массовое внедрение
«умных» поселков на отечественных просторах — это пока
нереализованная мечта, об осуществлении которой говорить еще рано. Такие
поселения можно пересчитать по пальцам. А если принять во внимание, что
зарубежные аналоги предусматривают систему контроля доступа, противопожарную
сигнализацию, контроль освещения, систему данных об имеющихся автомобилях,
регулировку дренажной и питьевой системы, то по-настоящему «умных поселков»
нет даже в элитных районах Подмосковья. Эксперты в перспективе предсказывают
непременное развитие интеллектуальных домов и поселков. Они связывают это с
возможностью умного дома регулировать климат, подстраиваться под другие внешние
и внутренние факторы. Такие технологии относятся к оптимальному существованию в
эру техногенного развития. [1, с. 15]

Проведенное исследование показывает, что развитие
умных домов переживает небывалый бум, схожий на разработку автомобилей,
компьютеров, телефонов и другой электроники. Это так же отражается в материалах
и технологиях, которые используются для строительства дома. К 2020 году это
развитие будет более динамичным. В свете стремительного распространения
инноваций возникает необходимость активного подключения и интеграции технологий
в жилой дом. Управление освещением и создание световых сценариев — одна из
самых востребованных функций в сфере жилищного хозяйства. [10, с.23]

Вывод

В заключении следует отметить, что данная система
«Умный дом» имеет большое количество как положительных, так и отрицательных
аспектов. Использование такой технологии широко распространенно в Европейских
странах и Америке и используется не только на крупных объектах, но и в
квартирах, и не больших загородных домах. У нас же в России эту систему используют
при строительстве крупных объектов таких как, Бизнес-центры, дорогие
апартаменты и торгово-развлекательные центры, а также жилые комплексы
бизнес-класса.

Список литературы

1. Байгозин
Д. В., Первухин Д. Н., Захарова Г. Б. Разработка принципов интеллектуального
управления инженерным оборудованием в системе «Умный дом» [Элекгронный ресурс]
// Известия ТПУ — 2008. — № 5. — Режим доступа:
http://cyberleninka.ru/article/n/razrabotka-printsipov-intellektualnogo-upravle-niya-mzhe-oboradovaniem-v-sisteme-umnyy-dom

2. Бакланов
И.С. Функциональные формы знания в социокультурном пространстве современности
// В сборнике: Общество знаний и проблемы инновационного развития региона.
Сборник научных статей (по материалам Всероссийской научно-практической конференции).
— 2012. — С. 23-29.

3. Сумзина Л.В., Максимов А.В., Литвиненко А.А.,
Кочетков А.С., Иванов В.А., Комаров Н.М., Соломатенко В.Н., Кудров Ю.А.,
Сиротенко Я.А., Пеньков И.В., Тимченко П.Г. Повышение энергоэффективности в
сфере туризма и сервиса//отчет о НИР (Министерство образования и науки РФ).

4. Кожаев
Ю.П., Шайтура С.В. Управление ресурсами предприятий//Институт гуманитарных
наук, экономики и информационных технологий. Бургас, 2016.

5. Шайтура
С.В., Сумзина Л.В., Соскова Е.А., Кочетков А.С., Кудров Ю.В. Сервис объектов
профессиональной деятельности//Учебное пособие / Бургас, 2018.

6. Новый
уровень эффективности функционирования системы «умный дом» [Электронный ресурс]
/ Режим доступа:
https://cyberieninka.ru/article/n/novyy-uroven-effektivnosti-funktsiomrovaniya-sistemy-umnyy-dom
— дата обращения 18.04.2018.

5. Возможности
«Умного дома» [Электронный ресурс] / Режим доступа:
http://houseclever.ru/index.php?page=energysaving — дата обращения 18.04.2018.

7. Шубов
Л.Я., Борисова О.Н. Об оптимизации управления твердыми бытовыми отходами в
системе ЖКХ//ЖКХ. 2013. № 11. С. 20-29.

8. Современные
энергосберегающие технологии система «умный дом» [Электронный ресурс] / Режим
доступа:
http://euroasia-science.ra/tehnicheskie-nauki/sovremeimye-energosberegayushhie-texnologii-sistema-uinnyj-doin/
— дата обращения 18.04.2018.

9. Shnbov L.Y., Borisova O.N., Doronkim I.G.,
Chudaykina G.M An Integrated Approach To Tourism Development And Environmental
Protection/AVorld Applied Sciences Journal. 2014. T. 30. № 30. C. 30-31.

Транслитерированный список использованной литературы

1. Baigozin D. V., Pervukhin D. N., Zakharova
G. B. Development of principles of intelligent control of engineering equipment
in the «Smart house» [Electronic resource] // Izvestiya TPU — 2008. —
№ 5. — Mode of access:
http://cyberleninka.ru/article/n/razrabotka-printsipov-intellektualnogo-upravle-niya-mzhe-oboradovaniem-v-sisteme-umnyy-dom

2. And Cormorants.C. Functional forms of
knowledge in the society-cultural space of modernity // In the collection:
Society of knowledge and problems of innovative development of the region.
Collection of scientific articles (based on the materials of the all-Russian
scientific-practical conference). — 2012. — P. 23-29.

3. Sumina L. V.,
Maksimov A. V., Litvinenko A. A., Kochetkov A. S. Ivanov.A., Komarov N. M. In
Solomatina.N., — Y. A., Y. A. Sirotenko, And Stumps.V., Timchenko P. G.
Improving energy efficiency in tourism and service//report on R & d
(Ministry of education and science of the Russian Federation).

4. Kozhaev Yu. P., Shaytura S. V. enterprise
resource Management//Institute of Humanities, Economics and information
technology. Burgas, 2016.

5. With Shaytura.V., Somina L. V., Soskov Y.
A., Kochetkov, A. S., Y. V. Kudrov Service of objects of professional activity//tutorial
/ Burgas, 2018.

6. A new level of efficiency of the
«smart home» system [Electronic resource] / access Mode:
https://cyberieninka.ru/article/n/novyy-uroven-effektivnosti-funktsiomrovaniya-sistemy-umnyy-dom
— date of application 18.04.2018.

5. Possibilities of «Smart house»
[Electronic resource] / access Mode:
http://houseclever.ru/index.php?page=energysaving — date of access 18.04.2018.

7. Shubov L. Ya., Borisova O. N. On
optimization of solid waste management in the housing and community services
system. 2013. No. 2. 11. P. 20-29.

8. Modern energy-saving technologies
«smart house» system [Electronic resource] / Access mode:
http://euroasia-science ahhh!RA / technical Sciences/ modern-energy-saving-technologies-system-Winny-doin
/ — date of circulation 18.04.2018.

9. Snbv L. Yu., Borisova O. N., Doronkin I.
G., Chudaykina G. M. An Integrated Approach To Tourism Development And
Environmental Protection/AVorld Applied Sciences Journal. 2014. T. 30. No. 2. 30. P. 30-31.

Московский экономический журнал 6/2019

УДК 332: 631

DOI 10.24411/2413-046Х-2019-16006

МИРОВОЕ
ПРОИЗВОДСТВО И ПОТЕНЦИАЛ ЧАЙНОЙ ОТРАСЛИ

WORLD PRODUCTION AND POTENTIAL OF TEA INDUSTRY

Пэн Юньлун,аспирант кафедры землеустройства Государственного университета по землеустройству, КНР, E-mail: 626667049@qq.com

Аннотация: Проведен подробный анализ развития мировой чайной отрасли. Выявлены тренды повышенного спроса на чай на ближайшую перспективу, возможности увеличения площадей чайных плантаций. Рассмотрены вопросы выявления новых территорий земель пригодных для возделывания чая, а также модернизации отрасли на основе цифрового сельского хозяйства и землеустройства.

Summary: A detailed analysis of the development of the world tea industry. The trends of increased demand for tea in the near future, the possibility of increasing the area of tea plantations. The issues of identifying new areas of land suitable for tea cultivation, as well as the modernization of the industry on the basis of digital agriculture and land management.

Ключевые слова: чайная отрасль, чай, посевные площади, валовый продукт, прогноз, темпы роста, спрос, потребление, землеустройство.

Keywords: tea industry, tea, acreage, gross product, forecast, growth rates, demand, consumption, land management.

Потребности в наращивании производства продукции чайной отрасли постоянно растут во всем мире, что подтверждается ростом цен на чай в ответ на спрос (рис.1).

В большей степени это вызвано ростом населения планеты (в основном за счет Индии и Китая) и повышением интереса молодых к истории происхождения этого напитка, его лечебным свойствам и как следствие потреблению чая (рис.2.). [2, 9-11, 13, 15]

По
данным ФАО глобальное производство чая в 2016 году составило 5,73 млн. тонн. В
производстве по-прежнему доминирует горстка стран, среди которых: Китай (43
процента), Индия (22 процента), Кения (8 процентов), Шри-Ланка (5 процентов) и Турция
(5 процентов).

При
этом общий объем импорта достиг 1,84 млн. тонн. Крупнейшим импортером в 2016
году стал Европейский Союз, составляя 18 процентов мировых поставок чая, затем Российская
Федерация (9 процентов), Пакистан (9 процентов), Соединенные Штаты Америки (7
процентов), Египет (5 процентов), Объединенные Арабские Эмираты (4 процента),
Марокко (4 процента) и Исламская Республика Иран (3 процента).

Еще
одной определяющей особенностью рынка чая является высокая концентрация
потребления в разных странах. Например, 12 из 30 наиболее важных
стран-потребителей имеют уровень потребления выше среднего по группе. В
остальных 18 странах уровень потребления на душу населения значительно ниже
среднего показателя по группе, что свидетельствует об огромном неиспользованном
рыночном потенциале. По сравнению со страной с самым высоким потреблением чая
на душу населения (Турция), остальные 29 лучших потребителей чая показывают еще
большие пробелы и потенциал догоняющего, с уровнями потребления на душу
населения, которые в среднем на 70 процентов ниже, чем в Турции (рис.3) [9-11,
13, 25]

Таким
образом, мировое производство всех видов чая и его экспорт по всему миру по
последним данным уверенно росли последние годы (рис.4, 5).

По
прогнозам FAO, производство черного чая в мире увеличится в среднем на
2,2% в год в течение следующих десяти лет и достигнет 4,4 млн. тонн в 2027
году, в основном за счет Китая, Кении и Шри-Ланки. При этом Китай сравняется по
объемам производства с Кенией – самым крупным поставщиком черного чая в мире. [2,
9-11, 13, 20, 25]

Также
по прогнозам FAO, мировое производство зеленого чая будет расти еще быстрее:
его ежегодный прирост составит 7,5%, а общий объем производства достигнет 3,6
миллиона тонн к 2027 году, главным образом за счет Китая (основного
производителя и потребителя этого продукта в мире), где производство зеленого
чая по прогнозам более чем удвоится с 1,5 миллиона тонн в 2015-2017 гг. до 3,3
млн. тонн в 2027 году [20].

Таким
образом, имеется большой потенциал для дальнейшего развития чайной отрасли.

Вместе
с тем, в докладе Межправительственной группы [21-25] говорится о том, что изменения
климата, происходящие в последние годы стали сильно влиять на качество чая и
количество производимой продукции. Для производства чая необходимы определенные
агроэкологические условия. Поэтому, чай
можно производить только в очень ограниченном количестве стран, многие из
которых в значительной степени подвержены изменению климата.

Изменение
температуры и количества осадков, приводящее к большому числу наводнений и
засух, уже оказывает влияние на урожайность, качество и цену чайной продукции,
приводит к снижению доходов и угрожает средствам к существованию в сельских
районах. Ожидается, что эти климатические изменения будут только усугубляться в
дальнейшем, требуя принятия неотложных мер по адаптации к ним [21-25].

Поэтому
среди необходимых мер для развития чайной отрасли необходимо предусмотреть
следующие:

1. Выявление
новых территорий земель пригодных для выращивания чая;

2. Разработка технологий и методик, позволяющих
выявлять новые участки для размещения чайных
плантаций

2. Создание
новых гибридов сортов чайного растения адаптированных к климатическим зонам
выращивания;

3.
Учет всех требований при размещении и организации территории чайных хозяйств;

4.
Создание инфраструктуры, обеспечивающей оптимальную эксплуатацию чайных
плантаций;

5.
Необходима электронная паспортизация чайных плантаций, обеспеченная современной
системой мониторинга;

6.
Создание ГИС чайных плантаций, которые позволят грамотно управлять ими;

7.
Использование БПЛА, как для выявления новых участков, пригодных для
возделывания чая, так и для оперативного мониторинга за состоянием плантаций;

8.
Использование компьютерных (цифровых) технологий в системе мониторинга и
управления чайными плантациями;

и
др.

Необходимо
провести компьютеризацию и автоматизацию в сфере организации территории чайных
плантаций. При этом «объектом автоматизации должны стать процессы
землеустройства и землеустроительного проектирования, связанные со сбором,
накоплением, обработкой и синтезом данных, анализом, генерированием, выбором и
обоснованием проектных решений, формированием и выдачей проектной документации».
Такая модернизация на основе автоматизации должна проводиться с использованием
ГИС – технологий в системе создания цифрового сельского хозяйства. [7, 8, 14]

«Создание
цифрового сельского хозяйства на базе умного землепользования нельзя проводить
без создания цифрового землеустройства. Фактически цифровое землеустройство
является основой – территориальной пространственной привязкой всего цифрового
сельского хозяйства, включая все вопросы точного земледелия на основе
адаптивно-ландшафтных подходов, вопросы мониторинга земель на основе контроля
за состоянием полей, эффективного планирования и рационального использования
земельных ресурсов с применением технологий ГИС, САПР и
информационно-коммуникационных технологий (ИКТ), а также на основе
всестороннего учёта большого количества факторов влияющих на проектные и
управленческие решения» [7, 8, 14]

Необходимо
корректировать земельную политику Росси в отношении развития чайной отрасли,
т.к. предыдущий анализ показывает, что имеющийся ресурсный потенциал
используется не более чем на десять процентов. [18, 19]

Выводы:

При
возрождении чайной отрасли России необходимо использовать мировой опыт
совершенствования и модернизации АПК, включая механизмы государственного
регулирования, в частности, в отношении регулирования вопросов
землепользования; налогообложения и комплексного развития сельских территорий
на основе продовольственной, социальной, экологической и других видов
безопасности.
Результаты
исследования показывают, что в основе повышения эффективности процессов
организации территории, а также производства и реализации чая находятся
используемые современные научные методы, позволяющие за счёт модернизации
отрасли на основе цифрового сельского хозяйства и землеустройства раскрыть организационно-хозяйственный механизм
совершенствования чайной отрасли.

Список использованных источников

Волков С. Н. Землеустройство. Т. 9. Региональное
землеустройство. — М.: КолосС, 2009. — 707 с.: ил. — (Учебники и учеб. пособия
для студентов высш. учеб. заведений). ISBN (Т. 9)
Волков,
С.Н. Земельная политика и управление земельными ресурсами в Китае /
Учебно-научное издание -М.: ГУЗ. -2018. -424с.
Добрынин
В. Аграрная реформа в КНР // Международный агропромышленный журнал. — 1990. —
№ 3. — С. 79-87.Калабеков И.Г. Россия,
Китай и США в цифрах. Справочное издание – М., 2014. – 254 с.
Землеустроительное
обеспечение реализации государственных программ и приоритетных национальных
проектов по развитию АПК и других отраслей экономики: монография /под общ. ред.
С. Н. Волкова. -М.: ГУЗ, 2017. -568 с
Китайский чай в первом приближении// Мстиславский
С.Б., Ермаченкова Р.В., Сурикова С.А., Лункина М.В., Ю.А. Малышева. //Изд.-во:
«Чайная карта» , 2012г. – 66 с.
Землеустроительный
атлас Китая [Текст]: Учебное пособие
/ Т.В. Папаскири, Пэн Юньлун / под ред.
Т.В.Папаскири., — М.: Изд-во ГУЗ, 2017.
– 124 с., — ил.
Организационно-экономический
механизм формирования системы автоматизированного проектирования в
землеустройстве: диссертация.. доктора экономических наук: 08.00.05/ Папаскири
Тимур Валикович; — Москва, [Место защиты: ФГБОУ ВО Государственный университет
по землеустройству], 2016. -399 с.,
Папаскири,
Т.В. Геоинформационные системы и технологии автоматизированного проектирования
в землеустройстве: учеб.-метод. пособие для выполнения лабораторных работ и
дипломных проектов /Т.В. Папаскири; ГУЗ; Центр дистанционных методов обучения.
-М., 2003. -180 с.
Папаскири, Т.В., Пэн Юньлун. Производство чая в Китайской народной
республике. // Студенческий землеустроительный отряд – вчера,
сегодня, завтра:Материалы всероссийской научно-практической конференции
преподавателей вузов, руководителей штабов линейных отрядов, командиров,
комиссаров, бойцов отрядов. [Текст]научное издание. / Под общей
редакцией С.Н. Волкова. – М.: ГУЗ, 2015. – 120 с., стр.77-79
Папаскири,
Т.В., Пэн Юньлун.
Анализ
производства чая в Китайской народной республике // Сборник научных статей
международного научно-практического Форума, посвящённого 95-летию факультета и
кафедры землеустройства Государственного университета по землеустройству
«Актуальные проблемы обеспечения современного землеустройства» /Отв.ред., Сост.
Т.В.Папаскири. – М.: ГУЗ, 2014. – 832 с. SBN 978-5-9215-0267-3 стр.90-93
Прогнозные геомаркетинговые модели развития
чайной отрасли в КНР и ведущих странах производителях // Папаскири, Т.В., Пэн Юньлун // Московский экономический журнал 2/2017 (http://qje.su/mezhdunarodnaya-ekonomika/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-1-2017-34)
Землеустройство как основной механизм ввода в оборот
неиспользуемых земель
сельскохозяйственного назначения // Папаскири Т.В., Ананичева Е.П., Фомкин
И.В., Пэн Юньлун.// Московский экономический журнал 2/2017 (http://qje.su/selskoe-hozyajstvo/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-2-2017-11)
Теоретические и методические основы
использования земельных ресурсов для АПК КНР и перспективы развития чайной
отрасли страны // Папаскири Т.В., Пэн Юньлун // Московский экономический журнал
2/2017, 10с., электронный журнал, http://qje.su/otraslevaya-ekonomika/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-2-2017-26/
О
концепции цифрового землеустройства [Текст] / Т.В. Папаскири //Ж-л: Землеустройство,
кадастр и мониторинг земель.- М.: ИД «Панорама», Изд-во «Афина», — 2018.-№11 –
С.5-11
Отчеты: Food and Agriculture Organization of the United Nations, Eurostat,
National Agencies and Compendia, BusinesStat и др.
Составлено авторами по материалам сайтов: Мировая экономика: http://www.ereport.ru; Вести Экономика»: http://www.vestifinance.ru; Trading Economics.
У Вэй Синь. Энциклопедия
целебного чая. — СПб: Издательский
Дом «Нева», 2005.- 320 с: ил.
ISBN 5-7654-4299-4
Шагайда Н.И., Фомин А.А. Совершенствование
земельной политики в Российской Федерации // Московский экономический журнал.
2017. № 3. С. 71.
Экономика и землеустройство чайной отрасли (на
примере юга Китая) [Текст]: Монография /
Папаскири Т.В., Пэн Юньлун // под ред. Т.В.Папаскири. (2-е издание
переработанное и дополненное) — М.: Изд-во ГУЗ, 2018. – 299 с., — ил.
Мировое потребление и производство чая
обусловлены твердым спросом в Китае и Индии.
http://www.fao.org/news/story/ru/item/1136445/icode/
CURRENT
MARKET SITUATION AND MEDIUM TERM OUTLOOK. INTERGOVERNMENTAL GROUP ON TEA —
TWENTY-THIRD SESSION., Hangzhou, the People’s Republic of China, 17-20 May 2018
World Program of the Census of Agriculture
2020, Volume I: Programme, concepts and definitions/ FAO STATISTICAL
DEVELOPMENT SERIES 15
World programme for the census of agriculture
2020 / Volume 2 Operational guidelines. FAO statistical development series 16.
FAO. 2018. Rome.
348 pp.
The State of Food Security and Nutrition in
the World 2018. Building climate resilience for food security and nutrition. Rome,
FAO. /FAO,
IFAD, UNICEF, WFP and WHO. 2018.,
184
pp.
EMERGING TRENDS IN TEA CONSUMPTION: INFORMING
A GENERIC PROMOTION PROCESS. INTERGOVERNMENTAL GROUP ON TEA — TWENTY-THIRD
SESSION., Hangzhou, the People’s Republic of China, 17-20 May 2018., 9
pp.