УДК 331.1

DOI 10.24411/2413-046Х-2019-15009

Организация системы контроллинга
персонала на авиационном предприятии

The
organization of the system of HR controlling aircraft company

Алексей Иванович Тихонов, кандидат
технических наук, доцент, заведующий кафедрой «Управление персоналом» ФГБОУ ВО
«Московский авиационный институт (национальный исследовательский
университет)»,  mai512hr@mail.ru

Адриан
Алексеевич Михайлов, кандидат
социологических наук, доцент кафедры
«Управление персоналом», ФГБОУ
ВО «Московский авиационный институт (национальный исследовательский
университет)»,  e-mail: adrian7@list.ru

Алена Александровна Комова, магистрант кафедры «Управление
персоналом», ФГБОУ ВО «Московский авиационный институт (национальный исследовательский
университет)», e-mail: aleona.komova@yandex.ru

Alexey I. Tikhonov, Candidate of Technical Sciences, Associate Professor, Head of Department
«Human Resource Management», Moscow Aviation Institute (National Research
University)

Adrian A. Mikhaylov, Candidate
of Sociological Sciences, Associate Professor of Department «Human
Resource Management», Moscow Aviation Institute (National Research University), Moscow

Alena A. Komova, Student of Department
«Human resource management», Moscow
Aviation Institute (National Research University),
Moscow

Аннотация:
Статья
посвящена проблеме организации системы контроллинга персонала на авиационном
предприятии. Определяются цель и задачи контроллинга персонала, обосновывается
целесообразность его применения, а также анализируются варианты его организации
на предприятиях авиационной промышленности.

Summary: The article is devoted to the problem of organization of personnel controlling system at the aviation enterprise. The purpose and objectives of personnel controlling are determined, the expediency of its application is justified, and the variants of its organization at the enterprises of the aviation industry analyzed.

Ключевые
слова: персонал, контроллинг персонала, управление
персоналом, авиационная промышленность, управление проектами.

Key words: personnel, personnel controlling, HR, aviation
industry, project management

Контроллинг персонала
представляет собой комплексную систему управления персоналом предприятия,
координирующую бизнес-процессы в области планирования, организации, учета,
анализа, бюджетирования, контроля и регулирования персонала, направленную на
выявление и ликвидацию узких мест компании и принятие управленческих решений
для достижения определенных результатов с целью повышения эффективности
организации. На практике контроллинг персонала не всегда используется в такой
«полной комплектации». Он может создаваться для решения узкого круга задач c использованием минимума ресурсов [1].
Однако ввиду специфики авиационных предприятий, а именно большого объема НИОКР,
высокой трудоемкости работ, высоких требований к специалистам, контроллинг
персонала должен реализовывать максимально полный набор функций и задач [2].
При этом он должен обладать значительными ресурсами: материальными,
информационными, трудовыми.

Анализ литературы
позволяет выделить следующие основные проблемы управления персоналом, которые
можно решить с помощью институционализации контроллинга персонала на российских
авиационных предприятиях:

• разобщенность структурных элементов системы управления персоналом приводит к фрагментации и уравниванию ответственности за общую стратегию управления персоналом [3];
• отсутствие четко прописанных стратегических и тактических целей и задач [4];
• экономическая неустойчивость предприятия [5];
• доминирование авторитарно-директивного стиля управления [5];
• неблагоприятный социально-психологический климат на предприятии [6];
• несоответствие уровня конкурентоспособности персонала предприятия высококонкурентной среде [6].

Создание контроллинга
персонала по своей сути является инвестиционным проектом для предприятия. При
этом цели и задачи данного проекта должны быть понятны всем его участникам.

Цель создания системы
контроллинга персонала — подготовка и принятие в системе управления персоналом
обоснованных решений, направленных на достижение глобальных стратегических и оперативных
целей предприятия [7].  При этом
определяется роль и место службы контроллинга персонала в системе управления
предприятием.

Можно
выделить несколько вариантов организации контроллинга персонала на авиационном предприятии:

1. Контроллинг
   персонала создается собственными силами;
2. Функции и задачи
   контроллинга персонала передаются во внешнее управление – аутсорсинг;
3. Контроллинг
   персонала создается совместно со стейкхолдерами [7].

Выбор
варианта создания зависит от имеющихся у предприятия ресурсов, его целей, а
также перечня задач, требуемых решения со стороны контроллинга персонала. Разумеется,
самый сложный, трудоемкий и долгий вариант – создание контроллинга персонала
собственными силами, что подразумевает формирование службы управления
персоналом внутри компании за счет использования имеющихся ресурсов у
предприятия. Наиболее простой способ – передать функции контроллинга персонала
на аутсорсинг. В этом случае руководитель будет получать независимый и
объективный результат [8]. Вариант организации контроллинга персонала со
стейкхолдерами подразумевает совместный проект с заинтересованными сторонами.

На рисунке 1 представлены
этапы внедрения контроллинга персонала в систему управления предприятием
собственными силами, среди которых можно выделить следующие:

1. Принятие решения о
   необходимости создания службы контроллинга персонала.
2. Проектирование системы контроллинга персонала.
3. Внедрение контроллинга персонала в текущую
   деятельность.
4. Упрочнение позиций контроллинга.
5. Усовершенствование системы контроллинга персонала [5].

На
первом этапе принимается решение о создании
контроллинга персонала на предприятии. При этом необходимо учесть следующие факторы:
уровень развития предприятия и этап его жизненного цикла; практику принятия
управленческих решений на предприятии; уровень
профессиональной подготовки руководителя; темпы изменений на внешнем рынке труда, на котором
функционирует предприятие.

Второй этап — проектирование системы контроллинга персонала.
Данный этап представляет собой совокупность работ, взаимосвязанных по времени,
объединенных в этапы работ, выполнение которых при обеспечении требуемыми
ресурсами необходимо и достаточно для организации контроллинга персонала на
предприятии [7]. Проект создания контроллинга персонала на предприятии включает
в себя алгоритмическую (технологическую), организационную (структурную) и
управленческую (процессную) части [5]. Их содержание представлено на рисунке 3.

При
этом, результаты разработки алгоритмической части проекта являются исходными
данными для организационной части, а результаты организационной – основой для
управленческой части. При создании алгоритмической части проекта контроллинга
персонала по сути определяется технология принятия решений, определяется
перечень задач, входные данные, последовательность операций, выходная
информация, варианты интерпретации в виде отчетности и т.п. К перечню
задач контроллинга персонала, в данном случае, можно отнести: создание системы кадрового планирования и
контроля, создание кадровой информационной системы, координация кадрового
планирования, проведение исследований эффективности планов, выполнение функции
кадрового аудита, составление отчетов по кадрам и т.д. [7].

Разработка
организационной части проекта контроллинга персонала подразумевает определение взаимосвязей между
элементами контроллинга, описание используемых инструментов, а также
определение модели организации контроллинга на предприятии [5] (Рисунок 3).

Управленческая
часть включает в себя описание всех процессов, протекающих в системе
контроллинга персонала и их моделирование (Рисунок 4).

Третий этап – непосредственно внедрение контроллинга персонала в
организацию, которое осуществляется по следующему алгоритму:

• анализ и формирование нормативной базы предприятия;
• анализ существующей системы учета;
• построение системы планирования и бюджетирования;
• разработка систем показателей для руководителей;
• разработка адекватной системы отчетности [8].

Важным
вопросом при создании контроллинга персонала собственными силами является
включение службы контроллинга персонала в организационную структуру. При этом
для получения прозрачных результатов необходимо сделать ее независимой и
самостоятельной. Так, в частности С.Г. Маликова предлагает следующие варианты
включения службы контроллинга персонала в структуру предприятия:

• контроллинг персонала как подразделение службы управления персоналом;
• контроллинг персонала как часть централизованной службы контроллинга;
• контроллинг персонала как штабная структура, подчиняющаяся руководителю [5].

Каждый
из перечисленных вариантов имеет определенные плюсы и минусы, позволяющие в той
или иной степени решить проблемы с персоналом на авиационном предприятии. Так,
в частности, практики отмечают, что если служба контроллинга линейно
подчиняется руководителю службы управления персонала, то велика вероятность
потери особой роли, выполняемой контроллингом персонала: организация системы,
интегрирующей процессы управления персоналом и организации в целом;
информационная и консультационная поддержка принятия управленческих решений [9].
При варианте включения контроллинга персонала в службу контроллинга есть риск
того, что ее руководитель не сможет в полной мере учесть вопросы управления
персоналом, предпочитая финансы и маркетинг. При организации контроллинга как
штабной структуры, подчиняющейся первым лицам, есть угроза сопротивления и
саботажа со стороны службы управления персоналом. Наиболее привлекательным
является вариант штабной структуры, подчиняющейся руководителю по персоналу.
Такое расположение контроллинга персонала в организационной структуре дает
относительную самостоятельность службе и указывает на косвенное подчинение
отделов службы управления персоналом. Однако, любой из этих вариантов возможен
только при детально продуманном плане действий, ориентированном на цели и
задачи предприятия [10].

Четвертым этапом внедрения контроллинга персонала является упрочнение
его позиций в системе управления предприятием. В процессе реализации данного
этапа служба контроллинга персонала применяет методы и приемы анализа
управления персоналом, регулирует
деятельность персонала и системе управления проектами, проводит «работу над
ошибками» и т.д. При этом контроллеры несут ответственность за результаты.

Пятым этапом внедрения контроллинга персоналом является
усовершенствование. При этом происходит объединение усилий контроллинга и
руководства, способствующее достижению долгосрочных целей. На данном этапе
служба контроллинга персонала развита настолько, что способна прогнозировать
проблемы предприятия, не давая им воплотиться в жизнь. Данный этап достигается
в процессе практики контроллинга персонала [11].

Следующим
вариантом организации контроллинга персонала является аутсорсинг, который
заключается в передаче функций данной службы в управление сторонних
организаций. К основным преимуществам аутсорсинга контроллинга можно отнести:

• получение результата от бизнес-процесса без управления им;
• привлечение компетентных специалистов;
• экономия трудовых и денежных ресурсов;
• рост эффективности основной деятельности;
• для малых предприятий сохранение юридического статуса компании;
• отсутствие расходов на кадровое делопроизводство;
• отсутствие официальных трудовых отношений с контроллерами;
• исключение споров и разногласий с персоналом;
• исключение проблем с государственными службами;
• контрактная форма отношений;
• оплата за результат;
• универсальность услуги [12].

Не
смотря на большое количество преимуществ следует выделить также и недостатки
аутсорсинга контроллинга персонала:

• риск некачественного решения задач;
• риск непонимания корпоративного стиля компании;
• риск утечки информации;
• зависимость от внешних исполнителей;
• отсутствие контроля над ведением делегированных бизнес-процессов;
• неразвитая законодательная база по вопросам аутсорсинга;
• риск банкротства подрядной организации [12].

После вступления в силу
Федерального закона №116-ФЗ «О внесении изменений в отдельные законодательные
акты Российской Федерации» аутсорсинг показал себя экономически выгодным и
эффективным [8], однако сложной задачей здесь выступает поиск партнера, которому
предприятие сможет доверить управление
персоналом. При этом данный вариант наиболее широко используется на малых
предприятиях. В крупных организациях целесообразнее иметь собственную систему
контроллинга персонала.

Еще
одним вариантом организация контроллинга персонала на авиационном предприятии
является кооперация со стейкхолдерами. Стейкхолдер – заинтересованная сторона,
имеющая право, долю, требования или интересы относительно системы или ее
свойств, удовлетворяющих их потребностям и ожиданиям.

В
этом случае организация может создать внешнюю систему контроллинга персонала
совместно с партнерами, если они также заинтересованы в этом. Данная задача
довольно сложная. К минусам такой системы можно отнести:

• риск конфликтов с партнерами;
• сложность подбора персонала в службу контроллинга;
• риск неполного понимания службы контроллинга задач конкретной организации;
• потребность в унификации отчетности [7];

Однако
к преимуществам данного варианта можно отнести распределение затрат между
партнерами, вследствие чего создается собственная система контроллинга с
меньшими затратами. Такой способ организации контроллинга персонала возможен в
авиационной промышленности, поскольку крупные предприятия данной отрасли
объединены в ОАК, а некоторые будут в дальнейшем объединяться в «Ростех» [13]. В
этой связи при отсутствии службы контроллинга персонала целесообразно заложить
основы для ее создания.

Следует
еще раз отметить, что создание системы контроллинга персоналом на авиационном
предприятии представляет собой проект, поэтому для более эффективной его
реализации нужно организовать команду проекта, которая будет работать над
данной задачей [14]. При этом должно быть обеспечено рациональное управление
данным проектом на всех стадиях его жизненного цикла, а именно: инициации,
планирования, запуска, выполнения, контроля и анализа в ходе выполнения и,
наконец, завершения [15].

Таким
образом, организация контроллинга персонала – кропотливый процесс, требующий
немалых усилий. Однако результаты его деятельности того стоят ввиду быстрого
изменения экономических условий и появления новых требований к персоналу. Такой
инструмент как контроллинг персонала позволит российским авиационным
предприятиям усовершенствовать использование трудовых ресурсов и сохранить свои
позиции на рынке.

Список литературы

1. Анискин Ю.П., Павлова А.М. Планирование и
   контроллинг: Учеб. по специальности «Менеджмент организации». М.: Омега-Л,
   2015. 280 с.
2. Артющик В.Д., Гусаков А.Г., Тихонов
   А.И.  Развитие авиационной промышленности
   Российской Федерации в условиях импортозамещения // Московский экономический
   журнал. 2016. № 3. С. 46.
3. Маликова С.Г., Матвеев С.Г. Курс лекций по
   дисциплине «Контроллинг»: учеб. пособие для студентов факультета «Инженерный
   бизнес и менеджмент» — M.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2016. – 51 с.
4. Дорофеев В.Д.,
   Шмелева А.Н. К вопросу контроллинга в системе управления персоналом
   предприятия //Менеджмент: теория и практика. 2007. № 1/2. С. 244.
5. Маликова С.Г., Митрохин И.Н. Контроллинг и
   управленческий учет в России (результаты исследования) // Контроллинг. 2015. №
   1 (13). С. 24-32.
6. Дьячкова Е.Н. Контроллинг системы
   управления персоналом как инструмент стратегического менеджмента // Вестник
   БУКЭП, 2016. №101(07). С. 184
7. Митина М.М. Внедрение системы контроллинга
   персоналом на предприятии // ЭКОНОМИНФО. 2015. №24. С. 40-43
8. Михайлов А.А., Тихонов А.И., Дегтярев Б.А.
   Аутсорсинг и аутстаффинг персонала в современной России: состояние и
   перспективы // Московский экономический журнал №4, 2018. – С. 18.
9. Старцева Н.Н. Аудит и контроллинг
   персонала: учеб. пособие. Екатеринбург: УрГУПС, 2016. – 151 с.
10. Отставнова Л.А., Черноглазкина Л.Е. Аудит
    и контроллинг персонала: учеб. пособие: в 2 ч. Ч. 2. Практические основы аудита
    и контроллинга персонала. — Саратов: Сарат. гос. техн. ун-т, 2016. 86 с.
11. Половинко В.С. Контроллинг и аудит
    персонала. Омск: Изд-во Ом. гос. ун-та, 2017. 672 с.
12. Преимущества и недостатки аутсорсинга
    [Электронный ресурс] – Режим доступа: https://outsourcing-kadrov.ru/blog/preimushhestva-i-nedostatki-autsorsinga
    (Дата обращения 03.04.19).
13. Тихонов А.И.  Модель комплексной реализации концепции
    импортозамещения в инновационной среде (на примере авиационного
    двигателестроения) // Вестник Московского авиационного института. 2015. Т. 22.
    № 3. С. 146-153.
14. Михайлов А.А., Комова А.А. Проектный
    менеджмент как инструмент реализации программ импортозамещения в российской
    авиационной промышленности // Московский экономический журнал №1, 2019. – С. 62
15. Михайлов А.А., Комова А.А. Реализация
    программ импортозамещения комплекса бортового оборудования с использованием
    проектного подхода на примере самолета Cу-30СМ // Московский экономический
    журнал.  2019, №1. – С. 34.
16. Краев В.М.,
    Тихонов А.И. Эффективность внедрения программы импортозамещения в авиационное
    двигателестроение // РИСК: ресурсы, информация, снабжение, конкуренция. №2,
    2017. С. 157-161.
17. Краев В.М., Тихонов А.И., Федотова М.А.
    Управление персоналом аэрокосмической промышленности. Базовый курс. Учебное
    пособие. – Ставрополь: Центр научного знания «Логос», 2018. – 120 с.
18. Синявец Т.Д. Особенности управленческих
    решений в системе контроллинга персонала // Вестник Омского университета. —
    2015. № 1.
19. Шкляева Н.А. Контроллинг персонала: анализ
    подходов // Экономика и управление. 2016. №11(60). С. 177.

УДК 553.065.3

DOI 10.24411/2413-046Х-2019-15008

ВОПРОСЫ ГЕНЕТИЧЕСКОЙ ПРИНАДЛЕЖНОСТИ ЖЕЛЕЗО-РЕДКОМЕТАЛЬНОЕ-РЕДКОЗЕМЕЛЬНОГО МЕСТОРОЖДЕНИЯ БАЯН-ОБО

ISSUES OF GENETIC ACCESSORIES
OF IRON-RARE-METAL-RARE-LAND DEPOSITS OF THE BAYAN-OBO

Ду Чжунхун (КНР), аспирант, Российский Государственный Геологоразведочный Университет, 117997 Москва ул. Миклухо-Маклая д.23 email dgldzh@gmail.com

Du Junhun (China), Postgraduate Student, Russian State Geological Prospecting University, 117997 Moscow, ul. Miklouho-Maclay d.23

Аннотация: Месторождение железоокиcно-ниобиеворедкоземельных руд Баян-Обо до сих пор не исследовано в полном объеме, но официально считается одним из крупнейших месторождений данного состава руд. Данные разведывательного бурения, физико-химический и изотопный анализ к настоящему времени не позволили полностью ответить на вопрос о генетической принадлежности руд, но позволили выявить некоторые аномальные процессы, которые привели к образованию столь крупного месторождения крайне нетипичной для региона формы и структуры.

Summary: The iron-niobium-rare-earth ore deposit Bayan-Obo has not yet been fully explored, but is officially considered one of the largest deposits of this composition of ores. The data of exploratory drilling, physicochemical and isotopic analysis so far did not allow to fully answer the question about the genetic identity of ores, but allowed to identify some anomalous processes that led to the formation of such a large field of extremely unusual for the region shape and structure.

Ключевые слова: месторождение, редкие земли, рудное тело, Баян-Обо.

Key words: deposit, rare earths, ore body, Bayan-Obo.

Месторождение
железоокиcно-ниобиеворедкоземельных руд Баян-Обо расположено в пределах горного
массива Иншань, приуроченного к западной части территории автономного района
Внутренней Монголии (Китай), в 150 км к северу от г. Баоту. Открытие
месторождения – двух сближенных магнетитовых горы – было сделано 1927 г.
группой ученых, возглавляемых китайским геологом Динь Дао-хенгом. В начале
1930-х годов минералогом Хе Зу-линь было сделано открытие, что породы
представлены магнетитовыми с флюоритом рудами минералов редких земель [4].
Разведка, изучение и разработка месторождения в небольших объемах велась до
начала 1980-х годов, далее наступает период, когда интерес к Баян-Обо
распространился по всему миру, что привело к значительному росту масштабов
разработки.

Исследования, проведенные в последние
несколько лет, подтвердили уникальность рудного района Баян-Обо, как
содержащего порядка 80 % от объемов мировых запасов промышленных руд редких
земель [1]. В теле месторождения обнаружено порядка 170 минералов, включая 15
новооткрытых. Расположение данного рудного района приурочено к пределам
краевого поднятия Внутренней Монголии – это активизированная периферическая
широтная структура Северо-Китайской плиты (Сино-Корейского кратона), на северной
границе которой располагается Центрально-Азиатский складчатый
(геосинклинальный) пояс [2]. Плитотектоническая позиция района занимает
пространство между Северо-Китайской континентальной плитой и герцинской
океанической плитой Внутренней Монголии [4]. Состав древнего ядра поднятия
Внутренней Монголии архейской серии Цзинин и Улашань представлен сложными
комплексами метаморфических пород гранулитовых фаций, включающих гнейсы и
кристаллические сланцы, интенсивно гранитизированные и мигматизированные [3].
Ими образованы структуры гнейсовых куполов, обрамленных составляющими серию
Утай минералами (раннепротерозойский гнейс, метавулканит и метаосадки
амфиболитовой фации, включающие пласты железистых кварцитов).

Верхнюю часть нижнего протерозоя
представляет серию Хуто – это метаморфизованные в зеленосланцевой фации разные
по составу флишоидные осадки (песчано-сланцевые,
вулканогенно-терригенно-карбонатные). Для комплексов архея – нижнего протерозоя
обнаруживается интрудированость тел гранита и пегматита, в том числе
встречаются редкоземельные включения [2], возраст которых датируется 1950 ± 50
млн лет. Для этого периода (орогений Сээртаньшань), согласно гипотезам
большинства ученых, характерно завершение формирование фундаментов
Сино-Корейского кратона в северной его части, которая включает поднятие
Внутренней Монголии. В толще метаморфического гранитизированного фундамента при
резком угловом несогласии встречаются скопления слабометаморфизованных
карбонатно-терригенных осадков серии Баян-Обо, относимых к системе Чанчен
раннего рифея (среднего протерозоя [1]). Для серии характерна значительная
изменчивость мощности и составов для различных локализованных структур. В
состав карбонатных пород серии входят строматолиты Conophyton, возраст которых
согласно изотопным датировкам по средним и верхним частям серии датируется
отметкой 1520 млн лет [3]. Л. Дрю и соавторы [4] отмечали, что возраст серии
Баян-Обо достигает приблизительно 1650–1350 млн лет. Пределы мощности осадочных
пород серии в пределах площади рудного района достигаеют 1200–2000 м, в серии
выделены девять пачек.

Структура кровли серии Баян-Обо
отличается размытостью, для самой серии характерно наличие серия узких складок
субширотного простирания, пронизанных включениями многочисленных интрузий
герцинских гранитоидов, а в северном направлении от площади рудного поля
рассеченная зоной чешуйчатых надвигов. Состав интрузии представлен щелочными
гранитами и гранодиоритами, возраст которых определяют в пределах 250–260 млн.
лет (пермь) и, по данным разведывательных исследований, этими породами сложена
структура крупного батолита, содержащегося в объемах провисов кровли осадки
серии Баян-Обо [2]. Для экзоконтактов характерно развитие зон
кальцит-силикатных роговиков в ширину достигающих 100 м. Наличие
пространственной связи между пластовыми железо-редкоземельными рудами Баян-Обо
и ареала герцинских гранитов вплоть до 1980-х годов исключала любые сомнения в
генетической связи оруденения с постгранитной гидротермальной деятельностью,
приходящейся на конец позднего палеозоя. Площадь, охватываемая рудным полем
Баян-Обо, имеет размеры 18 × 3 км, отличается вытянутой в широтных направлениях
формой и выраженным в геофизическом поле наличием сильных магнитных,
гравитационных и умеренных радиоактивных аномалий.

Структура рудного поля представлена
двумя крупными компактными магнетит-редкоземельными залежами – рудными телами
Главное (1500 × 250 м) и Восточное, а также 16 более мелкими магнетитовыми
телами в пределах Западного участка. Л. Дрю с соавторами [2] предполагают, что
величина суммарных запасов месторождения достигает 1,5 млрд. т. по железу и 37
млн. т. по окислам редких земель. Предполагается, что величина содержание
окислов редких земель может быть меньше 2–3 раза, так как данные, полученные
последним разведывательным бурением, показали, что всю доломитовую пачку Н8 в
объеме рудного необходимо рассматривать как кондиционную руду редких земель при
среднем содержании суммы их окислов порядка 2,5 % [3]. Отметим, что
количественная оценка запасов ниобиевой руды в литературных источниках не
приводятся, что не исключает их рассмотрение, как очень крупных [4].

Для пластовых и линзовидных рудных
залежей (тип стратабаунд) характерна локализация в пределах доломитов пачки Н8
и перекрывание пачкой черных сланцев Н9 [1]. Сложение рудовмещающей пачки
состоит из слоистых тонко- и грубозернистых мраморизованных железистых
доломитов, в составе которого обнаруживаются редкие остатки онколитов, примеси
кварцевого песка и маломощные прослойками кварцитов. В пределах восточного
фланга рудного поля [3], вне пределов месторождения, на стратиграфическом
уровне рудовмещающих доломитов содержатся кислые вулканические породы –
субаквальные лавы и туфы. Рудные тела отличаются массивной или полосчатой
текстурой, состоят из магнетита и гематита с переменными количествами флюорита,
монацита, бастнезита, эшинита, колумбита, апатита, альбита, барита, калишпата,
эгирина, карбонатов, биотита и целого ряда менее распространенных минералов.

По результатам приведенных анализов на
содержание суммы окислов редкоземельных элементов показало содержание от 1,5 до
9,0 %, учитывая отношение суммы легких редкоземельных элементов и суммы тяжелых
редкоземельных элементов (включая иттрий) от 41 до 62, то есть, элементарно
сделать вывод о выраженности обогащенностью легкими РЗЭ чрезвычайно резко.
Согласно исследованию группы ученых при изучении большинства образцов,
отсутствуют свидетельство о замещении карбонатных минералов были замещены
минералами редкоземельных элементов, что указывает на их совместное отложение.
Для тонкозернистых структур минералов железа и редкоземельных элементов (с
размером зерен менее 50 мкм) характерна идентичная степень преобладания в
рудах, что и у тонкослойчатых, полосчатых, прерывисто-полосчатых текстур руд
[3]. Иногда наблюдаются микроскладки, структуры смятия. Данных исследований
минеральных парагенезисов позволяют сделать вывод, что к наиболее ранним
вкраплениям можно отнести монацитовую минерализацию, возможно, синхронную с
вмещающими доломитами, что подтверждают изотопные датировки 1,4–1,8 млрд. лет.
[3]. Далее ученые отмечают фазу вкрапленной и полосчатой магнетитовой
минерализации и несколько более поздней гематитовой.

Отложение основных окислов железа
относят к стадии, на которой формировались наиболее богатые тонкозернистые и
тонкослойчатые монацит-бастнезитовые руды, отличающиеся широко проявленными
структурами метасоматического замещения [3]. К более поздней редкоземельной
минерализации относят осаждение крупнозернистого монацита, бастнезита, эшинита,
хуанхэита (фторкарбонат бария и редких земель) и ассоциирующего с ними эгирина.
Датирование данного эпизода оруденения датирован с привлечением U-РЬ и Sm-Nd
изохронных методов относится к отметке 430 млн. лет., на данную отметку
приходится каледонская минерагения [3]. В составе позднего постскладчатого
(постколлизионного) оруденения отмечается наличие окислов железа и
редкоземельных элементов, ассоциированных с сульфидами (пиритом, пирротином,
галенитом, сфалеритом), калишпатом, кремнеземом, микроклиновыми пегматитами и
кальцитовыми жилами [3]. Многочисленные датировки этой стадии 280–230 млн лет
[3].

Результаты изотопных исследований С.
Накаи и др. позволили говорить о мантийном источнике редкоземельных элементов в
пределах залежей Баян-Обо [3]. Но результаты, полученные группой ученых,
возглавляемой Е. Чао, полностью отрицают данную гипотезу, считая, что
рудовмещающий доломит не относится к карбонатиту, являясь типичной осадочной
породой, метаморфизованной впоследствии, на которую в течении позднего
протерозоя происходило последовательное наложение связанных между собой
генетически стадий гидротермально-метасоматического железоокисного и
редкоземельного оруденения. Необходимо отметить, что данные гипотезы о
различных источниках железа и редкоземельных элементов в рудах Баян-Обо не
разделяют другие исследователи. Ян Цон-син с группой ученых высказали
предположение, что для рудообразующих процессов на Баян-Обо характерны
полифазность, но основной этап оруденение происходил в раннем рифее (среднем
протерозое). Данный процесс происходил за счет привноса вверх рудообразующего
материала в формации вулканической эксгаляции и с последующей седиментацией и
образованием рудных тел, которые генетически могут быть отнесены к
щелочно-карбонатитовому типу.

С. Хок [1] также разделяет представления
о наличии вулканического щелочно-карбонатитового источника оруденения при
условии широкого диапазона условий при его отложении: эксгаляционно-осадочный в
подводной обстановке и гидротермально-метасоматический, наложенный на
литифицированные осадки. Ряд исследователей [2, 4] особо подчеркивают широкое
развитие околорудных гидротермальных изменений в связи с залежами Баян-Обо
натриевого типа (альбит + натриевые амфиболы и пироксены) в лежачем боку и
калиевого типа (калишпат + биотит) в сланцах висячего бока.

Основываясь на всем вышесказанном,
становится очевидно, что остается еще множество нерешенных вопросов о генезисе
рассматриваемого месторождения.

Список литературы

1. Кириллов В.Е., Горошко М.В., Соломатин Г.Б. Тантал,
   ниобий и бериллий в аргиллизированных вулканитах Улканского прогиба // Тр.
   ассоциации «Дальнедра». Вып. 2. – Хабаровск, 1992. – С. 86–92.
2. Кубанцев И.А. К истории открытия месторождения
   Олимпик-Дам // Руды и металлы. 2007. № 4. – С. 58–61.
3. Онтоев Д.О. К проблеме генезиса комплексного
   железо-редкоземельного месторождения Баюн-Обо (МНР) // Геология рудных м-ний.
   1990. № 4. – С. 27–36.
4. Салоп Л.И. Геологическое развитие Земли в докембрии. –
   Л.: Недра, 1982. – 343 с.

Bibliography

1. Kirillov V.E., Goroshko M.V., Solomatin G.B. Tantalum, niobium, and beryllium in argillaceous volcanics of the Ulkan trough.“Dalnedra” Association Proceedings. Khabarovsk. 1992. Iss. 2, pp. 86–92. (In Russian).
2. Kubantsev I.A. On the history of Olympic Dam discovery. Rudy i metally. 2007. No 4, pp. 58–61. (In Russian).
3. Ontoev D.O. Towards the genesis issue of complex ironrare earth deposit Bayan-Obo (MPR). Geologiya rudnykh mestorozhdeniy. 1990. No 4, pp. 27–36. (In Russian).
4. Salop L.I. Geologicheskoye razvitiye Zemli v dokembrii [Geological evolution of the Earth during the Precambrian]. Leningrad: Nedra. 1982. 343 p.

УДК 330.16

DOI 10.24411/2413-046Х-2019-15007

АНАЛИЗ
ОСНОВНЫХ ТЕНДЕНЦИЙ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ РАЗВИТИЯ МЯСНОГО ЖИВОТНОВОДСТВА В
КИРОВСКОЙ ОБЛАСТИ

THE ANALYSIS OF TOP TRENDS AND
FORECASTING OF DEVELOPMENT OF MEAT LIVESTOCK PRODUCTION IN THE KIROV REGION

Давыдова
Юлия Владимировна, кандидат экономических наук, старший
преподаватель, Вятская государственная сельскохозяйственная академия, г. Киров

DavydovaJu. V., candidate of economic Sciences, senior lecturer, VyatkastateagriculturalAcademy, Kirov

Аннотация:
Животноводство
– важнейшая отрасль сельского хозяйства Кировской области. Неоспорима важность
животноводства для экономики, ведь от того, насколько оно развито, зависит
продовольственная безопасность региона. В статье выявлены основные тенденции
развития мясного рынка, рассмотрена динамика производства скота и птицы в живом
весе, составлен прогноз развития отрасли на ближайшие годы. Сделан вывод о
негативной тенденции падения объемов производства данной продукции в Кировской
области, наблюдающейся в течение последних лет, согласно полученным прогнозным
значениям, данное сокращение будет продолжаться в будущей. Следовательно, без
поддержки со стороны государства преодолеть спад в отрасли невозможно.

Summary: Livestock production – the most important branch of
agriculture of the Kirov region. Importance of livestock production for
economy, from as far as it is developed is indisputable, food security of the
region depends. In article top trends of development of the meat market are
revealed, dynamics of production of the cattle and a bird in live weight is
considered, the forecast of development of the industry for the next years is
made. The conclusion is drawn on a negative trend of declining production of
these products in the Kirov region which is observed in recent years, according
to the received expected values, this reduction will continue in future.
Therefore, without support from the state it is impossible to overcome
recession in the industry.

Ключевые
слова: животноводство, скотоводство, свиноводство, рынок
мяса, прогноз, Кировская область

Keywords: livestock production, cattle breeding, pig-breeding, market of meat,
forecast, Kirov region

Животноводство – одна из важнейших отраслей сельского
хозяйства, от развития которой в значительной степени зависит жизнедеятельность
и качество жизни человека. Среди отраслей животноводства особое место занимает
мясное скотоводство и свиноводство, обеспечивающие потребности населения в
незаменимых питательных веществах.

Состояние рынка мяса в Кировской области представлено
в таблице 1.

Для Кировской области производство скота и птицы на
убой не является основной направленностью сельского хозяйства, исключение
составляет только производство свинины [1].
Это обусловлено в первую очередь трудностями с выращиванием кормов и длительным
сроком выращивания животных. Птицефабрики Кировской области имеют яичную
направленность и начиная с 2013г. не занимаются выращиванием птицы на мясо.Основной
объем мяса (58%) производится в свиноводческих хозяйствах.

Сельхозорганизации Куменского, Зуевского и Оричевского
районов произвели около трети от общего производства крупного рогатого скота на
убой; на долю хозяйств города Кирова приходится 85 процентов свиней на убой. В
структуре производства скота и птицы по видам доля крупного рогатого скота
снизилась, а свиней – увеличилась.

Уровень самообеспеченности Кировской области в данном
виде продовольствия составляет только 60% при нормативе 85%, указанном в
Доктрине продовольственной безопасности Российской Федерации [2]. Область зависит от
поставок мяса извне. Импорт данных продуктов питания превышает их экспорт более
чем в 2,5 раза.

Также отрицательным моментом, характеризующим развитие
отрасли, является снижение уровня потребления мяса на душу населения на 9%. В
2017г. потребление на одного жителя Кировской области составило 67 кг в год,
при медицинской норме потребления, разработанной и утвержденной Приказом
Министерства здравоохранения и социального развития РФ (Минздравсоцразвития
России) «Об утверждении рекомендаций по рациональным нормам потребления пищевых
продуктов, отвечающих современным требованиям здорового питания», 72,5 кг. Обусловлено
это в первую очередь снижением доходов населения.

Одной из основных причин стало существенное сокращение
объемов производства скота и птицы  (таблица 2).

По данным таблицы четко
прослеживается тенденция снижения объемов производства скота и птицы в живом
весе. Общее сокращение на исследуемый период составило 65,6%, то есть более чем
в полтора раза.

Наиболее существенное
падение объемов производства наблюдалось в 1995 и 2004г, когда объемы
производства по сравнению с предыдущими годами сокращались более, чем на 10%.
Рост объемов производства в сравнении с предыдущим годом происходил только в
1998, 2009 и 2016 годах. В связи с этим можно сделать вывод, что отрасль
находится в стадии упадка.

Основная причина этого – снижение поголовья животных,
составившее 76,3% в 2017г. по сравнению с 1990г.

Прогноз дальнейшего развития данной отрасли составлен
двумя способами: с помощью встроенной функции Прогноз в Excel и
путем экспоненциального выравнивания динамических рядов через построение линий
тренда (таблица 2) [3].

Одним из основных критериев выбора наиболее достоверной
линии тренда является коэффициент детерминации (R²), показывающий
корреляцию между зависимой переменной и объясняющими факторами. Чем ближе
значение коэффициента к 1, тем теснее эта зависимость. Таким образом, наиболее
достоверной линией тренда является полиномиальная 3-го порядка, прогнозное
значение объемов производства скота и птицы в живом весе на 2019г. составило
75,2 тыс. т – наименьшее из всех рассматриваемых функций.

Другим вариантом составления прогноза является
использование встроенной функции Прогноз в Excel (рисунок
1), позволяющая не только спрогнозировать значение показателя, но и привязать
его к низкой и высокой вероятности наступления данного прогноза.

На рисунке четко прослеживается тенденция сокращения
производства скота и птицы в живом весе в течение всего прогнозного периода (до
2015г.) как по прогнозному значению, так и по привязке низкой и высокой
вероятностей.

Сопоставим полученные прогнозные значения, полученные
двумя методами в таблице 3.

Падение объемов производства прогнозируется всеми
методами, при этом прогноз по методу экстраполяции оказался выше, чем
прогнозное значение Excel.
Однако темпы снижения объемов производства существенны – 28% и 55,1% соответственно
по сравнению с последним фактическим значением.

С низкой вероятностью наступления объем производства
сократится практически до 0, что не представляется возможным. С высокой
вероятностью падение объемов производства не будет таким резким – за 8
прогнозных лет на 10,2% по сравнению с 2017г.

Недостатками данных методов прогнозирования является
тот факт, что они не учитывают влияние прочих факторов. Так, наметившееся
повышение поголовья скота при постепенном росте продуктивности животных может
положительно сказаться на динамике объемов производства. Поэтому наиболее
точный прогноз дает прогнозирование при помощи многофакторных моделей.

Таким образом, можно сделать вывод, что производство
скота и птицы в живом весе находится в Кировской области на этапе затяжного
спада, не прекращающегося более 20 лет. Выход отрасли из кризиса невозможен без
поддержки со стороны государства [4].

В области наметились положительные сдвиги в динамике
поголовья животных, в последние годы строятся новые фермы [5]. Однако основной упор
делается на молочное скотоводство, наиболее развитое в области. Мясному
скотоводству уделяется меньше внимания, что не является рациональным, так как
без устойчивого развития данной отрасли невозможно достичь как
продовольственной, так и экономической безопасности региона и государства в
целом.

Литература

1. Шиврина
   Т.Б. Проблемы сельского хозяйства России/ Т.Б. Шиврина, М.А. Россохина//
   Производство и переработка сельскохозяйственной продукции: менеджмент качества
   и безопасности: материалы IV международной научно-практической конференции,
   Воронежский государственный аграрный университет имени императора Петра I.
   2016.  С. 34-37
2. Давыдова,
   Ю.В. Оценка самообеспеченности Кировской области в продуктах питания/ Ю.В.
   Давыдова// Московский экономический журнал. – 2017г. — №4. Режим доступа: URL:
   http://qje.su/selskohozyajstvennye-nauki/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-4-2017-68/
3. Дарда, Е.С
   Статистический анализ и прогнозирование производства основных видов продукции
   животноводства: Монография.  М.: ИНО,
   2011. 109 с.
4. Ларинина,
   Т.И. Инновационное развитие кормопроизводства в Кировской области как фактор
   конкурентоспособности производства молока/ Т.И. Ларинина// Инновационная
   экономика, стратегический менеджмент и антикризисное управление в субъектах
   бизнеса сборник статей I Международной научно-практической конференции. 2018.
   С. 85-89.
5. Жукова,
   Ю.С. Основные тенденции развития рынков сельскохозяйственной продукции России/
   Ю.С. Жукова, Э.В. Наговицына// Дневник науки. 2019. № 2
   (26). С. 36.

УДК 332.623

DOI 10.24411/2413-046Х-2019-15006

КЛАССИФИКАЦИЯ
ИНФРАСТРУКТУРЫ  ЗЕМЕЛЬ ЛЕСНОГО ФОНДА ПРИ  ИХ КАДАСТРОВОЙ ОЦЕНКЕ

CLASSIFICATION OF THE INFRASTRUCTURE OF THE LANDS OF
THE FOREST FUND WITH THEIR CADASTRAL ASSESSMENT

Ковязин Василий Федорович, доктор биологических наук, профессор кафедры Инженерной геодезии, Санкт-Петербургский горный университет, г.Санкт-Петербург

Романчиков Алексей
Юрьевич, кандидат технических наук,  ассистент кафедры Инженерной геодезии, Санкт-Петербургский
горный университет, г.Санкт-Петербург

Киценко Анастасия Анатольевна, аспирант кафедры Инженерной геодезии, Санкт-Петербургский
горный университет, г.Санкт-Петербург

Kovyazin V.F., vfkedr@mail.ru

Romanchikov A.Y., romanchicov@inbox.ru

Kitcenko A.A., kna1994@bk.ru

Аннотация: Инфраструктура  земель лесного фонда играет важную роль при
кадастровой их оценке.  Однако, на
сегодняшний день,  в существующих
методиках кадастровой оценки земель лесного фонда не учитывается  инфраструктура, которая  необходима для использования, охраны, защиты,
воспроизводства лесных ресурсов и для функционирования минерально-сырьевого
комплекса. Лесные земли могут быть
переданы в аренду, поэтому рациональное управление такими территориями играет
ключевую роль в экономике Российской Федерации. Наличие инфраструктуры позволяет
повысить  арендную плату  за пользование  землями  лесного фонда. Одним из показателей рационального и эффективного управления
земельными ресурсами является их кадастровая оценка. Совершенствование процедуры
кадастровой оценки лесных является одним из приоритетных направлений
государственной политики России. В настоящее время отсутствует  классификации объектов  инфраструктуры, особенно той, которую  можно 
использовать  при кадастровой оценке
лесных земель.

Summary: The
infrastructure of forest lands plays an important role in cadastral valuation.
However, today, the existing methods of cadastral valuation of forest land do
not take into account the infrastructure that is necessary for the use, protection,
reproduction of forest resources and for the functioning of the mineral
resource complex. Forest land can be leased, so the sound management of such
territories plays a key role in the economy of the Russian Federation. The
presence of infrastructure allows to increase the rent for the use of forest
land. One of the indicators of rational and effective land management is their
cadastral valuation. Improving the cadastral valuation of forestry is one of
the priorities of the state policy of Russia. Currently, there is no
classification of infrastructure facilities, especially one that can be used in
cadastral valuation of forest lands.

Ключевые
слова: земли
лесного фонда, кадастровая стоимость, кадастровая оценка, объекты  инфраструктуры.

Keywords: forest land, cadastral value, cadastral valuation,
infrastructure facilities.

Введение. Впервые
учет инфраструктуры при кадастровой оценке лесных земель  предложил О.А. Анцукевич [1]. В его работе
представлена таблица коэффициентов перевода стоимости деловой древесины при
различной удаленности лесного участка от 
лесных дорог. Стоимость лесных земель повышается при использовании
соответствующего коэффициент, рассчитанного в зависимости от расстояния лесного
участка, покрытого древесной 
растительностью,  до основных
транспортных маршрутов. Ученым проводился учет 
только  удаленности лесного
участка от лесовозных дорог, но лесная инфраструктура образует развитую сеть
дорог, благодаря которой сокращается расстояние перевозки   продукции, осуществляется проход и подъезд к
земельным участкам, покрытых лесом. На этих же землях часто располагаются гидротехнические
сооружения, нефтегазовые предприятия,  предприятия
минерально-сырьевого комплекса.  Соответственно,
кадастровая стоимость  земельных участков
с развитой инфраструктурой перечисленных отраслей народного хозяйства должна
быть  выше, чем  земли глухих таежных  лесов. Одной из задач кадастровой оценки
является определение платы за использование лесных  земель 
для различных целей. В настоящее время 
ни один руководящий документ не предлагает учитывать инфраструктуру  земель лесного фонда, что, по-видимому,
связано с  отсутствием разработанной
классификации объектов, расположенных на лесных землях в сельской местности
Российской Федерации.  

Леса по целевому
назначению подразделяются, согласно Лесному Кодексу РФ [2] на защитные,
эксплуатационные и резервные леса. Такое деление  лесов по их целевому назначению также создано
для   правовой охраны земель лесного
фонда. Земли каждой категории различаются  не только степенью освоенности  лесов, но и инфраструктурой.

Методология и результаты исследований

По  распоряжению Правительства Российской
Федерации № 849-р от 27.05.2013 г. [3] сформирован перечень объектов  инфраструктуры для различных категорий  лесов: защитных, эксплуатационных, резервных. Классификация  объектов лесной инфраструктуры приведена  авторами в 
другой статье. В данной работе  остановимся
лишь на классификации  инфраструктуры, не
связанной с лесохозяйственной и лесозаготовительной  деятельностью на землях лесного фонда
(рис.1).

Гидротехническая группа
инфраструктуры включает: дамба обвалованная земляная, шлюзы,  речные пассажирские причалы. Дренажные
канавы, магистральные каналы, предупреждающие знаки для обозначения границ
охранных зон  и границ прибрежных
защитных полос водных гидроэнергетических объектов.   Элементы гидрологической  системы: переходы, плотины, перепады и  быстротоки, шахтные колодцы. Это
рыбопропускные и водопропускные сооружения, системы управления гидротехническим
сооружением: водохранилище с плотинами, насосная станция; пирс; причал, маяк,
водопровод; водоподъемное сооружение. 

К рекреационной  группе
инфраструктуры следует отнести объекты: канатная дорога, комплекс
физкультурных и спортивных сооружений, 
теннисный корт, крытый бассейн, каток с искусственным льдом,
легкоатлетический манеж, физкультурно-оздоровительный комплекс, кемпинг,
велотрек, спортивные площадки, стадион и его трибуна, поле для футбола и гольфа.
Эллинг для хранения катеров и лодок, стрельбище для стендовой стрельбы, поле
для стрельбы из лука. В эту группу отнесены 
элементы благоустройства лесного участка: пешеходная садово-парковая
дорожка, скамейка, урна, наземная туалетная кабина, фонари, беседки, ротонды,
веранды, дровницы, навесы, объекты мелкорозничной торговли и  попутного бытового обслуживания и питания,
остановочные павильоны.

К объектам транспортно-логистической группы  инфраструктуры отнесены: автомобильная и
железная дороги, стоянка автотранспорта, тоннели, мосты, эстакады, пути
подкрановые и  подъездные
(железнодорожные либо автомобильные).

К объектам хозяйственной группы инфраструктуры отнесены:  базы механизации по обслуживанию и ремонту
строительных машин и механизмов, по ремонту труб,  производственного обслуживания, управления
производственно-техническим  обеспечением
и комплектацией.  Вертолетная площадка,
гараж, административно-бытовое здание, здания диспетчерской службы,  для охраны, для размещения противопожарной
техники и инвентаря, производственно-технологического транспорта и
спецтехники.  Трансформаторная
подстанция, линии электропередач всех классов напряжения, сооружения вахтового
поселка. Склады горюче-смазочных материалов, запасных частей и  готовой продукции, котельная,
погрузочно-разгрузочная площадка.

К объектам нефтегазовой группы относят такие объекты, как базы бурения
промысловые, базы бурильных труб, базы насосно-компрессорных труб, газопроводы
различного назначения, каналы, траншеи, шурфы, пункты центрального сбора и
подготовки нефти, газа и воды, а также другие объекты необходимые для освоения
месторождения и добычи нефти и газа.

К объектам геологоразведочной группы инфраструктуры следует отнести:
базу обустройства месторождения минералов и разведочных площадей, карьер,
предприятие по добыче и обогащению природных руд, содержащих серу, бор, мышьяк
и барий. Социально-бытовое обустройства месторождения, предприятия угольной, сланцевой,
торфяной и золотодобывающей промышленности, площадка размещения, накопления и
обезвреживания отходов. А также пруды отстойники и  предприятие по добыче и обогащению фосфорной
руды. 

Перечень объектов лесной
инфраструктуры определяется Распоряжением Правительства Российской Федерации №
1283-р от 17.06.2012г.[4] К транспортно-логистической
группе лесной инфраструктуры отнесены следующие объекты: лесные дороги и
проезды, мосты и переезды. [2].

Главная задача группы защитных объектов лесной
инфраструктуры состоит в максимизации лесозащитной эффективности при
наименьших затратах средств на их строительство и минимизации потерь ценных
лесных земель. К таким объектам относятся: противопожарные разрывы, 
минерализованные  полосы, площадки
для забора воды, вышки-ретрансляторы для обеспечения ведомственной радио- и
телефонной связи лесной охраны; площадки для разворота пожарной техники,
пожарный наблюдательный пункт, пожарный водоем.  Посадочная площадка для вертолетов, устройство
для отбора воды на пожарные нужды,  щит и
навес для размещения противопожарного инвентаря, опорный пункт службы охраны со
вспомогательными сооружениями.  Здание
пожарно-химической станции, гараж для патрульной и лесопожарной техники, пирс
для служебного водного транспорта. [2].

           
Часть объектов лесной инфраструктуры относятся, согласно нашей
классификации, (рис.1.) к хозяйственной
инфраструктуре, которая включает следующие объекты: просеки; дорожные тропы, лесные склады, квартальные просеки, квартальные
столбы. Наличие таких объектов лесной инфраструктуры необходимо для нормального
функционирования лесохозяйственной и лесозаготовительной деятельности на  землях лесного фонда.

К рекреационной группе инфраструктуры лесных земель: относятся экскурсионные экологические тропы с элементами благоустройства, смотровые площадки и вышки, обустроенные туристские стоянки, места для разведения костра и отдыха; аншлаги, колодцы, шлагбаумы, информационные щиты,  навесы и  иные объекты обеспечения рекреационного использования [2].

Такие
объекты наиболее часто создаются в рекреационных лесах,   а главная их задача  обеспечение отдыха городскому населению.  Наличие рекреационной инфраструктуры на
землях лесного фона является важным фактором для их оценки. Рекреационная
лесная инфраструктура создает преимущества для социально-экономического
развития  сельских территорий. Для
предпринимательской деятельности такие объекты создают благоприятную среду для
туристов,  отдыхающих и возможность для
развития бизнеса в сельской местности.

Наличие
различных видов лесной инфраструктуры на землях лесного фонда в соответствии с
целевым  назначением  лесов представлены в таблице 1.

В
таблице 2 представлено наличие инфраструктуры земель для повышения
производительности лесов, рекреационного использования и минерально-сырьевого
комплекса в соответствии с видами лесов и целями их использования.

Выводы

1. Кадастровая оценка лесных земель является одним из приоритетных направлений государственной земельной политики.
2. На основе кадастровой стоимости лесного участка определяется размер арендной платы за пользование лесными землями и величина налога.
3. Для получения точной величины кадастровой стоимости лесного участка необходимо производить учет всех факторов, влияющие на итоговое значение кадастровой стоимости, в том числе необходимо производить учет инфраструктуры на землях лесного фонда.
4. Для удобства кадастровой оценки лесных земель с учетом инфраструктуры земель лесного фонда в статье представлена классификация инфраструктуры и возможное наличие  соответствующих объектов инфраструктуры на землях лесного фонда.
5. Неразвитость лесной инфраструктуры сельских территорий  и арендуемых лесных территорий, оказывает негативное влияние на условия работы и места проживания сельского населения регионов. Как показывает практика, невозможность освоения некоторых лесов, в том числе эксплуатационных, связана со слаборазвитой дорожно-транспортной инфраструктурой лесного хозяйства.
6. Лесная инфраструктура влияет на темы  технологического роста и обновления продукции. В соответствии с мировыми стандартами темпы технологического обновления в российском лесопромышленном комплексе в несколько раз меньше, что конкурентоспособности отечественных лесных товаров [6].
7. Для повышения притока инвестиций необходимо повысить развитие транспортной инфраструктуры на землях лесного фонда, передаваемых в аренду для освоения лесов. Обеспечить учет лесных автомобильных дорог и включение их в единый государственный реестр автомобильных дорог.
8. Провести кадастровые работы в отношении лесных участков в составе земель лесного фонда, вовлекаемых в хозяйственный оборот, для постановки  их на кадастровый учет и проведения кадастровой оценки.

Литература

1. Ковязин
   В.Ф., Романчиков А.Ю. Проблема кадастровой оценки лесных земель с учетом
   инфраструктуры лесного фонда // Записки Горного института.2018.№229.С.98-104.
2. Лесной
   кодекс Российской Федерации » от 04.12.2006 № 200-ФЗ // Собрание
   законодательства РФ. 11.12.2006 г. № 50. Ст. 5278 с изм. и допол. в ред. от
   01.01.2019.
3. Распоряжение
   Правительства РФ «Об утверждении Перечня объектов, не связанных с
   созданием лесной инфраструктуры, для защитных лесов, эксплуатационных лесов,
   резервных лесов» от 27.05.2013 № 849-р // Собрание законодательства РФ.
   03.06.2013 г. № 22.  Ст. 2849 с изм. и
   допол. в ред. от 07.03.2019.
4. Распоряжение
   Правительства РФ «Об утверждении Переченя объектов лесной инфраструктуры
   для защитных лесов, эксплуатационных лесов и резервных лесов» от
   17.07.2012 № 1283-р // Собрание законодательства РФ. 2017 г. № 1.  Ст. 235 с изм. и допол. в ред. от 12.09.2017.
5. Круглый стол по
   проблемам лесных отношений «Осуществление органами государственной власти
   субъектов Российской Федерации полномочий в области лесных отношений: проблемы,
   задачи, перспективы», Иркутск, 26 июня 2017 года [Электронный ресурс].–
   Режим доступа: http://www.komitet31.km.duma.gov.ru/upload/site49/document_news/006/419/781/doklad_dlya_sayta_1.pdf  (дата обращения 07.03.2019 г.).
6. Добровольский А.А. Некоторые особенности
   нормативно-правовых документов, регламентирующих проектирование на лесных
   участках // Лесной журнал. 2018. №4. С. 40-48.

УДК 338.984

DOI 10.24411/2413-046Х-2019-15005

ИННОВАЦИОННАЯ
СПИРАЛЬ

INNOVATIVE SPIRAL

Антонов
Антон Геннадьевич, магистрант 2 года обучения, Санкт-Петербургский
национальный исследовательский университет информационных технологий, механики
и оптики, г. Санкт-Петербург, antoharokki@mail.ru

Помогаева Ксения Юрьевна, магистрант 2 года обучения, Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики, г. Санкт-Петербург,cool.kotop@yandex.ru

Научный руководитель:  Чудесова Галина Павловна, доктор экономических наук, профессор, Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики, г. Санкт-Петербург, tchudesova@yandex.ru

Аннотация: В статье рассматривается применение концепции «тройной
спирали» на международном рынке. Проанализированы основные составляющие
инновационной спирали. Выявлены основные преимущества, недостатки тройной
спирали. Описана синергетическая составляющая взаимодействия между участниками.
Сформулированы требования для создания инновационных процессов в России.

Summary: The article discusses the application of the concept of «triple helix» in the international market. The main components of the innovation spiral are analyzed. The main advantages and disadvantages of the triple helix are revealed. The synergistic component of the interaction between the participants is described. The requirements for the creation of innovative processes in Russia are formulated.

Ключевые слова: инновационная модель,тройная спираль, университеты, предприятия, бизнес, инновационная спираль, синергетический эффект.

Keywords: innovative model, triple helix, universities, enterprises, business, innovative spiral, synergistic effect.

В настоящее время инновационные системы значительно изменяются: растет заинтересованность к инновационным процессам, сокращаются сроки создания инноваций, разработчиками и потребителями становятся новые участники инновационной деятельности. Одним из главных участников и движущей силы являются транснациональные корпорации, которые покрывают сетью инновационного бизнеса страны и регионы. Для России освоение новых инновационных моделей является важнейшей задачей, так как она имеет все шансы занять достойное место в ряду лидирующих стран.

В 2010 году Дмитрий Анатольевич Медведев, в то время президент
РФ, посетил офисы самых известных в мире фирм, получивших свое рождение в
Силиконовой долине — Apple, Facebook, Google. Экосистема Силиконовой долины является
культовой для международного сообщества, которая включает в себя инновационные
предприятия, венчурные компании, а также юридические компании, работающие в области
защиты авторских прав. Начиная с 60-х годов ХХ века, гости со всего мира
стремятся посетить не только Стэнфордский исследовательский парк, но и офисы
передовых компаний в надежде научиться опыту создания высокотехнологического
бизнеса в качестве стратегии для регионального экономического и социального
развития собственных стран. Так каждый из посетителей мог транслировать успех
Силиконовой долины у себя на родине, но так ли легко это выглядит на практике?

После посещения председателем Совета Министров СССР Никитой
Сергеевичем Хрущевым фермы в Айове, на которой Росуэлл Гарст сумел вырастить
гибрид кукурузы,  был проведен анализ,
показавший, что производительность труда 60 человек в сельском хозяйстве СССР
была эквивалентна производительности труда самого фермера и его четырех
сыновей. Вернувшись, Хрущев организовал экспансию в сельскохозяйственном
секторе экономики, высаживая кукурузу даже в тех регионах, где прежде она
никогда не выращивалась, что привело к провальным результатам. Причина
заключалась в неверных выводах, сделанных Хрущевым при анализе результатов
эффективности сельскохозяйственного производства США. Основой успеха США
послужила региональная система разработок и исследований – это передача земли
университетам и экспериментальным станциям, которые выполняли две основные
задачи: обучение будущих фермеров до уровня экспертов в области с/х и
проведения исследований, ориентированных на решение проблем местного уровня.

Необходимо отметить, что и в Силиконовой долине бывают неудачные  эксперименты и провалы при разработках, но
для компаний это всего лишь ошибки, на которых нужно учиться, за которыми
последует успех. Зачастую гости Силиконовой долины видят статичную картину
успеха фирм и научных парков, не учитывая при этом исторический ход развития
событий, более низкий уровень инфраструктуры у себя в регионах, который
является основой для создания верхнего уровня инфраструктуры.

В основе предпринимательства в Силиконовой долине
представлено влияние двойных спиралей «университеты – предприятия» и
«государство – университеты», которые впоследствии трансформировались в тройную
спираль «университеты – предприятия — государство». Анализируя работы по
инновационному развитию современной России, видны значительные прорывы, которые
обусловлены применением  концепции
«тройной спирали», которая нашла отражение во взаимодействии государства,
бизнеса и науки.

Основателями модели «тройной спирали», созданной в начале 21
века, являются профессор университета Ньюкастла Генри Ицковиц и профессор
амстердамского университета Лойет Лейдесдорф. Она показывает включение во
взаимодействие определенных институтов (государство, бизнес, университет)  на каждом этапе создания нового продукта.

Ранее считалось, что инновационный процесс происходит
поэтапно и представляет линейную структуру. С начало идет генерирование
отдельных инноваций на одном предприятии, а потом происходит диффузия инноваций
посредством трансфера технологий между другими компаниями. Однако
постиндустриальная экономика характеризуется непрерывными обновлениями
технологий, что требует как системной кооперации трех ведущих институтов, так и
создания сетевого базиса построения их связей, когда инновации попадают в сферу
экономики из сферы университетов (науки).

Взаимодействие
государства, бизнеса, науки изменялось со временем. На рис. 1 представлены их
взаимоотношения в командной и индустриальной экономике. Из рис. 1 видно, что партнерство в командной экономике отсутствует,
а в индустриальной рыночной экономике образуются пары с обратной связью,
двойные спирали (бизнес – государство, наука – государство, бизнес – наука).

На рис. 2 показано
взаимоотношение участников в постиндустриальной онлайновой экономике.

Из
рис. 2 следует, что в постиндустриальной онлайновой экономике парных
взаимоотношений для правильных управленческих решений не достаточно, а
необходимо взаимодействие сразу трех институтов, образуя при этом полноценную
тройную спираль.

Основные
элементы модели «тройной спирали» представлены в таблице 1.

Из
таблицы 1 можно сделать вывод, что модель «тройной спирали» выгодна всем
участникам, а также не мешает выполнять их первоначальные функции.

К
преимуществам концепции «тройной спирали» можно отнести:

1. Уровень издержек и неопределенностей
   значительно снижается при создании нового продукта, так как все три института
   задействованы в инновационном процессе;
2. Инновационные продукты приобретают широкий
   ассортимент за счет соединения различных компетенций участников инновационного
   процесса;
3. Повышение экономической эффективности при взаимодействии
   трех участников инновационного процесса.

Минусами данной модели являются:

1. Не учитывается влияния различных
   социальных слоев на инновационный процесс;
2. Не используется творческий потенциал
   общества.

Минусы
модели «тройной спирали» в 2009 году были учтены в работе Элиса Караянниса и
Дэвида Кэмпбелла в новой концепции «четверная спираль». В данной теории говорится
о том, что на инновационный процесс влияют и другие институты, а именно
различные социальные слои, которые оказывают воздействия на культуру, средства
массовой информации, искусство, образ жизни и т.д. На рис. 3 изображено
взаимодействие элементов инновационного процесса в модели «четверная спираль».

Роль
общества проявляется в создании и деятельности различных общественных
организаций (партий, объединений и т.д.), а также СМИ. К выполняемым функциям
общества можно отнести действия физических лиц по созданию и осуществлению
позиции по вопросам жизни как страны в целом, так и отдельных регионов,
необходимы сбалансированные взаимоотношения между государством, бизнесом,
наукой и обществом, иначе инновационные процессы будут осуществляться
неэффективно.

Синергетическая
составляющая взаимодействия двух, трех и даже четырех участников делает более
интенсивным ярким  весь процесс
взаимодействия, сокращая шаг спирали. Причем области взаимодействия приобретают
неравномерный причудливый характер, появляется перекос в ту или другую сторону.
Иногда позитивный, иногда негативный в зависимости от участников синергии и ее
конкретных характеристик.

Так, в рыночной
модели главную роль играет бизнес, в то время как оставшиеся две спирали
выполняют вспомогательную роль. В административно-командной модели
главенствующее место занимает государство, выступающее в качестве двигателя для
научного сообщества и предприятий. Составляющие модели тройной спирали очень
редко могут быть равнозначными. Обычно только одна является движущей силой, а
вокруг уже накручиваются две оставшиеся спирали. Университеты выполняют
ключевую роль в тройной спирали, но это роль со временем может меняться, и
тогда лидерство будет переходить к другой составляющей модели.

Проанализировав
сильные и слабые  стороны, а также
недостатки тройной спирали, можно создать сбалансированные синергетические системы.
Когда объект имеет энергетическое поле вокруг себя, то он может воздействовать
на соседние объекты через это поле. По такому принципу, например, происходит
воздействие на заряды, помещенные в электрическое поле: оно определяется силой
электрического поля, действующей на заряд, помещенный в данную точку поля.
Отношение силы, действующей на этот заряд, к его величине называется
напряженностью электрического поля и показывает, какая сила действует со
стороны электрического поля на единичный заряд. Таким образом, напряженность
поля показывает степень, с которой спирали способствуют инновационной
деятельности. Если Е – общая напряженность поля, а Е_у, Е_n, E_r – соответственно
напряженности полей действия университетов, предприятий, государства, то Е = f (Е_у, Е_n, E_r), что и будет
результатом взаимодействия данных полей, показанных на рисунке 4.

Таким образом, если взаимодействие между
тремя спиралями слабое, то инновационная спираль будет развиваться медленнее,
чем при их совокупном и равномерном развитии.  Так, например, если государство оказывает
более сильное влияние, то может появиться административно-командная модель.

Таким
образом, получается, что главной основой для формирования инновационного
продукта становятся университеты, которые генерируют множество идей и проводят
научно-исследовательские работы, но без поддержки государства и бизнеса
эффективность данных мероприятий будет низкой. Кроме того, необходимо помнить
об общественном влиянии на инновационные процессы. Инновационная спираль
экономического роста позволяет определить движется ли инновационный процесс
вверх по спирали к инновационному полюсу, или же он идет в направлении застоя и
регресса. Все это ведет к развитию инновационной среды государства и порождает
совершенно новые закономерности, которые необходимо учитывать России, при создании
инновационных процессов.

Литература

1. Дежина
   И., Киселева В. Тройная спираль в инновационной системе России // Вопросы
   экономики. – №12. – 2007. – С. 123 – 135.
2. Иванов
   Н. Социальный контекст инновационного развития // Мировая экономика и
   международные отношения. — №5. – 2013. – С. 17 — 30.
3. Интервью
   Генри Ицковица. — URL:
   http://erazvitie.org
4. Ицкович
   Г. Тройная спираль: университеты – предприятия – государство: инновации в
   действии / Генри Ицкович; пер. с англ. под ред. А. Ф. Уварова. – Томск: Изд-во
   Томского государственного университета систем управления и радиоэлектроники,
   2010. – 237 с.
5. Караяннис
   Э., Григорудис Э. Четырехзвенная спираль инноваций и «умная специализация»:
   производство знаний и национальная конкурентоспособность // ФОРСАЙТ. – №1. –
   2016. – С. 31 – 42.
6. Касенов
   Р. Р. Модель национальной инновационной системы // Вестник Челябинского
   государственного университета. №32. – 2013. – 52 – 56.
7. Клейнер
   Г., Петросян Д. Взаимодействие государства и общества при формировании
   экономической политики // Общество и экономика. — №4. – 2005. – С. 48 – 69.
8. Построение
   инновационной спирали структур экономического роста. — URL: http://informaciometr.ru
9. Смородинская
   Н. В. Тройная спираль как новая матрица экономических систем // Инновации. —
   №4. – 2011. – С. 66 – 78.
10. Сущность
    инновационного цикла и инновационного процесса. — URL: http://elib.psu.by
11. Экономический
    портал. – URL:
    http://institutiones.com.

УДК 33

DOI 10.24411/2413-046Х-2019-15004

Государственная поддержка СПоК на территории Пензенской области

State support of
SPOC in the Penza region

Шифрин Игорь Олегович, студент аспирантуры, Пензенский
Государственный Технологический Университет, г. Пенза, Россия

Shifrin Igor
Olegovich, postgraduate
student, Penza State Technological University, Penza, Russia

Аннотация: Статья посвящена
государственной поддержке сельскохозяйственных потребительских кооперативов
Пензенской области, реализуемой в рамках развития регулирования АПК России. Обозначаются
критерии назначения субсидированных выплат СПоК. Автором очерчивается круг проблем,
возникающих вследствие недостаточной государственной поддержки региональных
сельскохозяйственных потребительских кооперативов. В статье приводится комплекс
необходимых мер поддержки регионального АПК. Предлагается учитывать опыт
соседних областей РФ, реализующих программу господдержки СПоК, и перенимать те
проводимые меры, которые дают наиболее эффективные результаты.

Summary: The Article is devoted to the state support of agricultural consumer cooperatives of the Penza region, implemented in the framework of the development of regulation of agriculture in Russia. Represented criteria for assignment of subsidized payments Spock. The author outlines the range of problems arising from the lack of state support for regional agricultural consumer cooperatives. The article provides a set of necessary measures to support regional agriculture. It is proposed to take into account the experience of neighboring regions of the Russian Federation, implementing the program of state support of SPOC, and adopt those measures that give the most effective results.

Ключевые слова: АПК, СПоК,
сельское хозяйство, государственная программа поддержки.

Key words: agriculture, Spock, agriculture, and government program support.

Пензенская область является субъектом Российской Федерации с устойчивым
развитием аграрной отрасли. Согласно заявлению губернатора области, И. А.
Белозерцева, за 2018 год в агропромышленный комплекс инвестировано 14 млрд.
рублей [7]. Это, как отмечает глава региона, позволило существенно улучшить
показатели ряда отраслей сельского хозяйства, включая молочное животноводство.

Значительную роль в системе агропромышленного комплекса играет
государственная поддержка СПоК. В настоящее время основным документом, который
регламентирует государственную поддержку сельскохозяйственных кооперативов на
территории Пензенской области, является Государственная программа развития АПК
[6]. Данная программа разработана с учётом следующих документов федерального
значения: ФЗ № 264-ФЗ «О развитии сельского хозяйства» [1], Доктрины продовольственной
безопасности РФ [2], Концепции устойчивого развития сельских территорий
Российской Федерации [3], Государственной программы развития сельского
хозяйства РФ [4].

Одной из приоритетных задач реализуемой в Пензенской области
Государственной программы развития агропромышленного комплекса является
возможность повышения доходности СПоК, что напрямую связано с необходимостью
государственной поддержки сельскохозяйственных коопераций региона. В рамках
обозначенной программы государственная поддержка развития АПК Пензенской
области осуществляется следующим образом:

• государство возмещает часть затрат (в
  размере ключевой ставки Центробанка РФ) на уплату процентов по кредитам,
  получаемым сельскохозяйственными товаропроизводителями;
• государство оказывает грантовую поддержку
  сельскохозяйственным товаропроизводителям.

Государственная поддержка небольших сельскохозяйственных организаций проводится
с помощью предоставления субсидий на развитие материально-технической базы
потребительских кооперативов. Субсидии могут быть назначены:

• для строительства,
  реконструкции или модернизации производственных объектов по заготовке,
  хранению, сортировке, переработке, убою сельскохозяйственных животных и птицы,
  рыбы и аквакультуры, охлаждению молока, мяса, птицы, грибов, овощей, плодов и
  ягод (в том числе дикорастущих) и подготовке к реализации сельскохозяйственной
  продукции и продуктов её переработки;
• для приобретения
  специализированного транспорта, прицепов, полуприцепов, контейнеров, фургонов и
  пр. для транспортировки, обеспечения сохранности при перевозке
  сельскохозяйственной продукции;
• для приобретения и монтажа
  оборудования и техники для производственных объектов, предназначенных для
  заготовки, хранения, переработки, сортировки, убоя, охлаждения, для подготовки
  к реализации, погрузке, разгрузке продукции, для оснащения лабораторий
  производственного контроля качества и безопасности выпускаемой продукции и
  проведения государственной ветеринарно-санитарной экспертизы (приобретение лабораторного
  оборудования для анализа качества сельскохозяйственной продукции);
• для уплаты части взносов (не
  более 8% общей стоимости предметов лизинга) по договорам лизинга оборудования и
  технических средств для хранения, подработки, переработки, сортировки, убоя,
  первичной переработки, охлаждения, для подготовки к реализации и
  транспортировке сельскохозяйственной продукции.

Размер
субсидии, выделяемой на развитие материально-технической базы
сельскохозяйственного потребительского кооператива, установлен в сумме, не
превышающей 70 млн рублей, но составляющей не более 60% от общих затрат [5].

Потребительская кооперация может оказать эффективное воздействие на
следующие сферы сельского хозяйства:

• на
  инфраструктуру агропродовольственного рынка (обеспечение хранения,
  транспортировки и сбыта продукции);
• на
  производство строительных материалов, строительство и жилищно-коммунальное
  хозяйство;
• на
  охотничью деятельность и ведение лесного хозяйства;
• на
  область народных промыслов и ремёсел;
• на
  сферу рыбоводства и рыболовства;
• на
  рекреационную и туристическую деятельность, сферу гостиничного бизнеса;
• на
  сферу заготовки и переработки дикорастущих плодов, ягод, лекарственных
  растений, а также прочего не древесного сырья;
• на
  торгово-бытовое и социально-культурное обслуживание сельского населения,
  предоставление ему транспортных услуг.

Отсутствие
чёткой программы государственной региональной поддержки СПоК неизбежно влечёт
за собой появление следующих проблем:

• снижение темпов роста производимой продукции;
• неравномерное распределение сельскохозяйственных коопераций на территории
  области;
• невозможность получения производителями добавочной стоимости на этапе
  переработки и сбыта продукции;
• фактическое отсутствие информационной и консультативной поддержки сельских
  хозяйств на региональном уровне.

Из этого следует, что эффективность развития сферы сельского хозяйства Пензенской
области невозможна без осуществления государственной поддержки СПоК.

Как показывает практика, для решения обозначенных проблем целесообразно воспользоваться
опытом соседних с Пензенской областью регионов страны, в которых
государственная поддержка сельскохозяйственных кооперативов в рамках
региональных программ даёт видимый положительный результат. Обратимся к
примерам:

• установление пониженного коэффициента вида деятельности арендатора
  при расчёте арендной платы за использование земельного участка для СПоК
  (Ленинградская область);
• предоставление субсидий, направленных на возмещение затрат на
  строительство, реконструкцию и модернизацию заготовительных пунктов,
  приобретение оборудования по сбору и первичной переработке дикорастущего сырья
  (Омская область);
• предоставление субсидии для возмещения части затрат, связанных с
  приобретением специализированных автомагазинов для обслуживания удалённых населённых
  пунктов (Ленинградская область);
• предоставление льготы по налогу на имущество сельскохозяйственных организаций
  (Волгоградская, Псковская, Новгородская, Тульская области);
• понижение размеров ставок единого налога на вменённый доход для
  сельских магазинов и автомагазинов (Псковская область).

Помимо вышеприведённых поддерживающих мер, на региональном уровне необходимо
предусмотреть включение следующих видов государственной поддержки:

1. Информационно-консультативную,
   включающую в себя:
2. специализированную помощь в составлении экономического обоснования
   проекта и бизнес-плана;
3.  консультации по мерам
   государственной поддержки, оказание помощи в подготовке документов для участия
   в программе поддержки региональных СПоК;
4. организацию и проведение семинаров, круглых столов, вебинаров для
   руководителей региональных сельскохозяйственных кооперативов;
5. привлечение средне-специальных и высших образовательных учреждений
   к проведению обучающих мероприятий в области сельскохозяйственной кооперации;
6. разработку и реализацию образовательных проектов в
   агропромышленной области.
7. Организационную поддержку, которая включает:
8. регулярное проведение сельскохозяйственных выставочных мероприятий,
   периодических сезонных ярмарок;
9. создание региональных онлайн-ресурсов (сайты, приложения) для повышения
   реализации продукции местных сельскохозяйственных производителей;
10. обеспечение взаимодействия СПоК с региональными и федеральными
    розничными сетями, нацеленного на обеспечение регулярного доступа региональной
    продукции в торговую реализацию.
11. Инфраструктурную поддержку,
    под которой подразумевается:
12. создание инженерной инфраструктуры;
13. создание дорожной инфраструктуры.

Ориентируясь
на положительный опыт соседних регионов, сельскохозяйственным производителям
которых оказывается своевременная государственная поддержка в рамках
разработанных программ, внедрение положительного опыта действующих механизмов
поддержки СПоК Пензенской области приведёт к увеличению объёмов производимой
продукции. Решение данной задачи является актуальным, как для развития аграрной
отрасли Пензенской области, так и для улучшения показателей экономики региона в
целом.

Список литературы

1. Федеральный закон от
   29.12.2006 N 264-ФЗ «О развитии сельского хозяйства» (с изменениями и
   дополнениями) [Электронный источник] / URL: https://base.garant.ru/12151309/
   (дата обращения: 12.04.2019)
2. Указ Президента РФ от
   30.01.2010 N 120 «Об утверждении Доктрины продовольственной безопасности
   Российской Федерации» [Электронный источник] / URL:
   https://base.garant.ru/12172719/ (дата обращения: 12.04.2019)
3. Концепция устойчивого развития
   сельских территорий Российской Федерации на период до 2020 года (утв.
   распоряжением Правительства РФ от 30.11.2010 N 2136-р)
   [Электронный источник] / URL:
   https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/2073544/ (дата обращения:
   12.04.2019)
4. Постановление Правительства
   Российской Федерации от 14.07.2012 N 717 «О Государственной
   программе развития сельского хозяйства и регулирования рынков
   сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия на 2013-2020 годы»
   [Электронный источник] / URL: http://government.ru/docs/3360/ (дата
   обращения: 12.04.2019)
5. Постановление Правительства РФ
   от 30.12.2016 N 1556 «О предоставлении и распределении субсидий из федерального
   бюджета бюджетам субъектов Российской Федерации на содействие достижению
   целевых показателей региональных программ развития агропромышленного комплекса»
   [Электронный источник] / URL:
   https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/71480842/ (дата обращения:
   12.04.2019)
6. Государственная программа
   Пензенской области «Развитие агропромышленного комплекса Пензенской области на
   2014-2020 годы» [Электронный источник] / URL: http://www.mcx-penza.ru/govhelp/gosprogramma (дата обращения: 12.04.2019)
7. В АПК Пензенской области в
   2018 году инвестировано 14 млрд рублей [Электронный источник] / URL: https://sm-news.ru/v-apk-penzenskoj-oblasti-v-2018-godu-investirovano-14-milliardov-rublej/ (дата обращения: 13.04.2019)

УДК 338

DOI 10.24411/2413-046Х-2019-15003

ТРАНСФОРМАЦИЯ РОЛИ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ
В СОВРЕМЕННОЙ ЭКОНОМИКЕ

TRANSFORMATION OF THE ROLE OF HIGHER
EDUCATION IN MODERN ECONOMY

Озина Альбина Михайловна (SPIN-код: 1345-0359),
доктор экономичсеких наук, профессор кафедры экономической теории
Нижегородского института управления – филиала «Российской академии народного
хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации»

Долинина Елена Андреевна, (SPIN-код:
1150-5704), аспирант Нижегородского института
управления – филиала «Российской академии народного хозяйства и государственной
службы при Президенте Российской Федерации»

Ozina Albina, (SPIN-код: 1345-0359), Doctor of Economic Sciences, Professor,Professor of Economics Theory Department, Russian Presidential Academy of National Economy and Public Administration under the President of the Russian Federation, Nizhny Novgorod, (Russia)

Dolinina Elena, (SPIN-code: 1150-5704), Postgraduate Student, Department of Economic Theory, Russian Presidential Academy of National Economy and Public Administration under the President of the Russian Federation, Nizhny Novgorod, (Russia)

Аннотация: Конкурентоспособность государства
на международной арене и обеспечение национальной безопасности обеспечивается,
помимо прочего, вовлечением необходимого количества трудовых ресурсов высокого
качества в экономику страны. При этом важно выявлять стратегически важные
направления подготовки и переподготовки профессиональных кадров. Количественная оценка трудовых ресурсов позволяет
учитывать и определять направления повышения их эффективности.  

Summary: High quality and the necessary amount of labor resources available to the country determine the competitiveness of the state on the international scene and ensure national security. This means that it is necessary to analyze the specific weight of youth in the population, ensure the social and economic involvement of citizens of «extreme generations» in the economy of the country, as well as to identify strategically important areas for training and retraining of professional staff. Quantitative assessment of trends in the state and use of labor resources allows you to take into account and determine the direction of increasing their effectiveness.

Ключевые
слова: восполнение трудовых ресурсов, востребованные
профессии, демографический переход, занятость, конкурентоспособность, крайние
поколения, миграция, образование, рынок труда, старение населения, трудовые
ресурсы, потенциалные вызовы, экономически активное население.

Key
words: competitiveness,
demanded professions, demographic transition, economically active population,
education, employment, extreme generations, labor market, labor resources,
migration, population aging, potential challenges, replenishment of labor
resources.

Перед современной Россией, которая
находится в условиях усиливающейся в последние годы внешнеэкономической и
геополитической напряженности, стоит стратегическая задача не только
стабилизации социально-экономического положения, но и реализации «прорывных» направлений
развития экономики.

Секторальные и индивидуальные
экономические санкции, вводимые с 2014 г. и продолжающие расширяться до
настоящего времени, существенно повлияли на темпы роста отечественной
экономики. При этом одной из ключевых угроз национальной безопасности в области
экономики является ее низкая конкурентоспособность. Данное обстоятельство
обусловливает необходимость формирования, развития и реализации новых методов
хозяйствования, в основе которых лежит опора преимущественно на внутренние ресурсы.
Особое значение в этих условиях приобретает качество наполнения рынка труда, способного
гибко и оперативно реагировать на динамику экономического развития с учетом
социально-экономических ориентиров и реальных перспектив.

Как известно, уровень компетентности
специалистов, соответствие профессионально-квалификационной структуры трудовых
ресурсов потребностям и вызовам экономики определяют экономический потенциал
страны. Ещё в 2009 г. в качестве одного из приоритетов государственной политики
было определено повышение эффективности экономики на основе роста
производительности труда и обеспечения конкурентоспособности продукции [9].

Термин «трудовые ресурсы» введен в научный оборот
академиком С. Г. Струмилиным [5]. Сегодня под «трудовыми ресурсами» принято
понимать часть населения, обладающую физическим развитием и интеллектуальными
(умственными) способностями, необходимыми для трудовой деятельности. В трудовые
ресурсы входят как занятые, так и потенциальные работники. Объем трудовых
ресурсов зависит от верхней и нижней границы законодательно установленного
государством трудоспособного возраста. В структуре трудовых ресурсов, как
известно, принято выделять две составные части:

• активную
  (функционирующую), непосредственно принимающую участие в производственном
  процессе;
• пассивную
  (потенциальную), подходящую по возрасту, состоянию здоровья и интеллектуальному
  развитию, но, в силу личных или социальных причин, не работающую.

    По оценке Госкомстата России, численность
трудовых ресурсов по состоянию на вторую неделю января 2018 г. составляет 75,8
млн. человек [11].

В данном контексте подчернем, что успех экономичсеких
преобразований будет определять не столько количественными параметрами и
структурой трудовых ресурсов, сколько спросом на качественно новую рабочую
силу.

В связи со стремительным развитием информационных и
телекоммуникационных технологий (ИТТ) быстро формируются новые модели
занятости. Эти модели формируются на всех уровнях – от уровня трудовых ресурсов
всего мира до уровня отдельных корпораций. При этом еще в 1990-х годах
сложилась специфическая инфраструктура в сфере телекоммуникационных систем,
которая предлагает потребителям новые сетевые услуги и, соответственно,
приводит к появлению дополнительных рабочих мест. Только вокруг Интернета к
концу 1990-х годов возникло примерно 400 тыс. рабочих мест. А за последние 15
лет в Японии, например, развитие информационного сектора привело к созданию 2,5
млн рабочих мест, в странах ЕС — 6 млн. рабочих мест в сфере ИТТ.

Кроме того, в этой сфере быстро растут возможности
удаленной, дистанционной работы, которые позволяют квалифицированному
специалисту работать из любой точки мира, где есть доступ к сети Интернет, что
значительно расширяет уровень личной свободы и, что немаловажно, личной
ответственности работника за результат своего труда.  Также нельзя не заметить, что развитие ИТТ
позволяет шире использовать частичную, временную, краткосрочную формы
занятости. Подобные нововведения в процессе организации трудового процесса, еще
невозможные два десятка лет назад, позволили за короткий период времени
коренным образом пересмотреть модель формирования жизни и поведения
современного человека в целом.

В целом, в мире происходит эволюция
профессионально-квалификационной структуры рабочей силы. В разных странах мира
быстро растет доля работников преимущественно умственного труда (ученые,
инженеры, техники, управленческие кадры, также работники умственного труда
трудятся в образовании, здравоохранении, других секторах сферы услуг, например,
в телекоммуникации, компьютерных, инжиниринговых, управленческих,
кредитно-финансовых, страховых и других профессиональных услугах). Важно, что
именно работники умственного труда в значительной степени обеспечивают создание
новых технологий, и ноу-хау во всех сферах от производства до управления.

Центральное место во все более технологичной и
основывающейся на знаниях экономике занимает высшее образование, которое
является основой воспроизводства интеллектуального творческого потенциала
рабочей силы, базой для подготовки и переподготовки специалистов нового типа.

Заметим, что проблема обосновывания роли высшего образования
в системе экономических отношений давно интересовала отчественных ученых. Так,
в конце прошлого столетия многие авторы уделяли боьшое внимание исследованию
функций, выполняемых высшим образованием в экономике того периода [3, 6, 7, 9].
В начале 2000-х годов подобных исследований практически не было. По данному
поводу Б. Саймон справделиво подметил, что идеи, подчеркивающие важность роли
образования, находят поддержку в периоды оживления экономики, в то время как в
периоды экономического спада популярны прямо противоположные идеи [4].

События, происходящие в экономической и социальной жизни
общества обусловливают необходимость использования комплексного подхода к
определению роли, места и значения высшего образования с позиции сегодняшнего
дня. Практика показывает, что при рассмотрении роли высшего образваония в
современной экономике можно выделить несколько аспектов.

Во-первых, экономический аспект, который связан с
формированием социально-профессиональной структуры общества, подготовкой
квалифицированных специалистов, способных эффективно трудится в определенной
сфере практической деятельности в конкретной экономической обстановке. В современных
условиях важнейшим аспектом деятельности системы высшего образования является
формирование новой генерации работников, поскольку общий ход экономических
преобразований в решающей мере зависит от уровня сформированности необходимых
для новой экономики компетенций.

Во-вторых, социальный аспект высшего образования, который
базируется на его участии в воспроизведении и развитии социальной структуры общества,
связан с анализом и развитием взаимосвязей социального положения специалистов,
их социальной мобильностью, исследованием степени соответствия формируемых в
образовательных организациях компетенций характеру и содержанию современного
трудового процесса. В свою очередь, социальная структура общества воздействует
на систему высшего образования как опосредованно (цели и содержание высшего
образования, образовательные технологии, институциональные формы образовательных
учреждений и др.), так и непосредственно (потребность в педагогических кадрах,
наполняемость учебных групп и т.д.).

В третьих, культурный аспект высшего образования, который
основан на его роли в сохранении, генерации и трансляции духовно-культурных
ценностей, социальных норм и навыков, т.е. воспроизводстве культуры. Реальный механизм
этого воспроизводства находит практическое воплощение в приобретении отдельными
людьми (ППС) особой функции, которая позволяет им формировать и реализовывать
нравственные нормы и привычки, влиять на поступки и деятельность других людей
(обучаемых).

Обобщая изложенное, заключим, что система высшего
образования выполняет важную, и вместе с тем особую роль, оказывая непосредственное
влияние на всю экономику страны. Но и само высшее образование, в свою очередь,
оказывается под сильным воздействием превалирующих экономических отношений, что
прежде всего сказывается на состоянии системы финансирования высшего
образования.

Анализ мирового опыта покказывает, что в развитых странах
затраты на высшее образование стабильно возрастают. Согласно инофрмации о
структуре расходов на высшее обпазование в странах-членх ЕС, затраты на одного
обучаемого в целом коррелируют с показателями среднедушевого ВВП, хотя прямой
зависимости здесь нет: в ряде стран примерно с одинаковым уровнем ВВП на душу
населения (Италия и Финляндия), объемы государственного финансиррования высшего
образования значительно различаются (Финляндия – 2,05% от ВВП, Италия – 0,78%).
Заметим, что вместе с ростом затрат на образование государством принимаются
меры, вплоть до реформаторских, по повышению эффективности от каждой вложенной
единицы денежных средств.

В начале двухтысячных годов для решения задач инновационного развития страны были определены основные приоритеты модернизации экономики,
в числе которых: повышение энергоэффективности и ресурсосбережения, развитие
ядерных, космических, медицинских и стратегических информационных технологий
[2].

Поскольку для реализации этих задач необходимо наличие
высококвалифицированных инженерных кадров, была разработана и Указом Президента
утверждена «Президентская программа повышения
квалификации инженерных кадров на 2012-2014 гг.» [1]. Результаты реализации
данной программы стали основой для дальнейшего развития программ подобного
обучения. Так, в течепие последних двух лет было реализовано 385 программ
повышения квалификации, в которых приняли участие 82 образовательные
организации [10].

Важным аспектом реализации программ стало расширение
направлений и форм взаимодействия организаций образования и предприятий
реального сектора экономики. Это позволило актуализировать учебные планы и
адаптировать учебные программы под те компетенции и изменения в подготовке,
которые действительно востребованы и актуальны на предприятиях на данный
момент.

На реализацию задачи повышения
качества подготовки кадров специалистов для новой экономики в системе высшего
образования направлен Проект Министерства образования и науки Российской
Федерации «Опорные вузы», главной целью которого является подготовка
конкурентоспособных и востребованных в регионах расположения вуза специалистов.
Для решения этой задачи производится отбор проектов программ развития, в том
числе за счет создания университетских центров инновационного, технологического
и социального развития регионов. Перед вузами ставятся задачи по модернизации
образовательной деятельности; модернизации научно-исследовательской и
инновационной деятельности, включая развитие инновационной экосистемы
университета; развитие кадрового потенциала; модернизация системы управления
университетом; модернизация материально-технической базы и социально-культурной
инфраструктуры; развитие местных сообществ, городской и региональной среды. Что
характерно, одним их важных критериев в отборе опорного вуза является доля
выпускников, трудоустроившихся в течение календарного года, следующего за годом
выпуска, в субъекте Российской Федерации, на территории которого находится
университет. Это вторит общим мировым тенденциям, согласно которым именно
развитие науки и высокопрофессиональных кадров способно расширить возможности
региональной, а, следовательно, и общегосударственной экономики.

Список литературы

1. Указ Президента
   РФ от 07.05.2012 N 594 «О Президентской программе повышения квалификации
   инженерных кадров на 2012 — 2014 годы», [электронный ресурс] – режим
   доступа URL http://kremlin.ru/acts/bank/35258
   (дата обращения 10.04.2019)
2. Березин Л.Я.,
   Гуртов В.А., Матвеев В.А., Сигова С.В. Приоритеты экономического развития
   субъектов Российской Федерации. – М.: Кучково поле, 2005. – 496 с.
3. Матросов В.Л.
   Тревоги и надежды высшей школы Олссии // Педагогика – 1995. — №3, С. 3-6
4. Саймон Б.
   Общество и образование. – М., 1989. -123с.
5. Струмилин С. Г.
   Наши трудовые ресурсы. М., Изд. Госплана, 1922.
6. Тимофеева В.К..
   Системный подход к проблеме совершенствования высшего образования // Высшее
   образование. – 1994. – «2, с. 116-124
7. Юдин В.К. Роль и
   место вуа в системе рыночых отношений // Высшее образование. – 1994. — №1, с.
   96-107
8. Развитие
   университетов в условиях рыночной экономики / Ред. Е.Н. Жильцов, П.Н. Ломанов.
   – М.: Изд-во МГУ, 1994. – 103 с.
9. Медведев Д.А.
   Россия, вперед!, [электронный ресурс] – режим доступа URL: https://www.gazeta.ru/comments/2009/09/10_a_3258568.shtml. (дата обращения: 01.02.2018)
10. Материал с сайта
    Министерства образования и науки Российской Федерации,
    https://минобрнауки.рф/m/новости/9500 (Дата опубликования: 03.02.2017. Дата
    обращения: 10.03.2017)
11. Срочные
    информации и справки по актуальным вопросам. Федеральная служба государственной
    статистики – [электронный ресурс] – режим доступа URL: http://www.gks.ru/bgd/free/B04_03/IssWWW.exe/Stg/d03/36.htm
    (дата обращения 10.04.2019)

DOI 10.24411/2413-046Х-2019-15002

Аналитическое обоснование выбора системы ключевых показателей эффективности деятельности компаний для формирования инвестиционного портфеля

Analytical justification
of key performace indicators for investment portfolio construction

Волков Максим
Александрович, аспирант 2 курса,
направление «Бухгалтерский учет и статистика», Финансовый университет при
Правительстве РФ, департамент «Учет и аудит», Volkovma1994@yandex.ru

Volkov Maksim Aleksandrovich

Аннотация: Цель исследования — разработка и применение
аналитического инструментария стратегии инвестирования на основе
фундаментальных показателей бизнеса. Основной гипотезой работы является то,
влияет ли проведение фундаментального финансового анализа на эффективность
принятия инвестиционных решений. Важнейшим аспектом данного исследования
является выбор и обоснование фундаментальных показателей, или факторов создания
стоимости, которые будут использоваться для разработки указанного инструмента.

Summary: The goal of current research is to develop and utilize investment strategy based on key fundamental indicators of the company. The main hypothesis tested is whether financial analysis contribute into efficiency of investment decision making . The main focus of the research is justification of value creation factors, that are being used for index construction.

Ключевые
слова:  фундаментальный анализ, факторы создания стоимости,
инвестиционная стратегия, активное инвестирование, инвестиции, финансовый
анализ, оценка бизнеса, фундаментальное индексирование.

Key words: fundamental
analysis, value creation drivers, investment strategy, active investing,
investments, financial analysis, business valuation, fundamental indexation.

ВВЕДЕНИЕ

На
сегодняшний день существует множество подходов к принятию решений об
инвестировании в финансовые активы. Некоторые подходы основаны на применении
различных инструментов анализа деятельности организации, в том числе
фундаментального финансового анализа, в то время как другие не требуют
использования каких-либо инструментов анализа, предполагая простое копирование
рыночных индексов. Дискуссия о том, какая из инвестиционных стратегий является
наиболее эффективной, продолжается на протяжении десятилетий. В последние годы
набирает популярность мнение о том, что фундаментальный анализ в процессе
принятия инвестиционных решений не требуется, а лучшей стратегией является
простое копирование рыночного индекса[1]. Другими словами, теряет смысл проведение комплексных
процедур финансового анализа и инвестиционной оценки. С другой стороны, многие
исследователи указывают на то, что понимание закономерностей функционирования
бизнеса, а также будущих трендов позволяет значительно повысить эффективность
осуществляемых инвестиций. Многие инвесторы и исследователи на протяжении многих
лет стремятся разработать инструмент для принятия инвестиционных решений с
заведомо более высокой, по сравнению с рынком, эффективностью, используя
различные подходы финансового анализа. В частности, в 2005 году исследователями
была представлена стратегия, получившая название «Фундаментальный индекс»,
которая предполагает формирование портфеля на основе ключевых фундаментальных
показателей деятельности бизнеса. Данная стратегия в дальнейшем нашла свое
применение в работах множества исследователей, а также в качестве основы для
формирования инвестиционных портфелей отдельных инвестиционных фондов.

Однако,
несмотря на значительный интерес к данному подходу и его активное применение,
не нашло достаточного отражения теоретическое обоснование выбора фундаментальных
показателей, как и их взаимосвязи с создаваемой стоимостью. Кроме того, ряд
показателей применяется универсально для предприятий различных отраслей и
географических регионов, что, бесспорно, требует дальнейшего анализа. Необходимость
детальной проработки концептуальной основы указанного подхода в качестве
возможного инструмента принятия эффективных инвестиционных решений, а также
возросший интерес к активным подходам к инвестированию и месту финансового
анализа в данной связи обусловливает актуальность выбранной темы.

Целью
данного исследования является разработка и применение аналитического
инструментария стратегии инвестирования на основе фундаментальных показателей
бизнеса. Основной тестируемой гипотезой работы является то, влияет ли
проведение фундаментального финансового анализа деятельности субъектов
определенной отрасли на эффективность принятия инвестиционных решений. Наиболее
критичным моментом данного исследования является выбор и обоснование
фундаментальных показателей, или факторов создания стоимости, которые будут
использоваться для разработки указанного инструмента. Для разработки
теоретического обоснования использования инвестиционной стратегии будет
задействован инструментарий финансового анализа.

Задачами
настоящей работы являются:

• идентификация факторов
  создания стоимости как основы стратегии;
• разработка
  фундаментального индекса для отрасли торговли;
• тестирование
  стратегии и проверка обоснованности гипотезы о преимуществе активного
  инвестирования на рынке Европы.

Методология
определения фундаментальных индикаторов для создания индекса основана на
формулировании гипотез о значимости определенного параметра в контексте влияния
на сравнительную доходность акций и их последующее тестирование посредством применения
статистических методов. Исходный список параметров составлен путем критической
оценки предыдущих исследований в данной области, а также путем применения
авторских концептуальных гипотез с учетом бизнес-модели анализируемой группы
компаний.

Уровень
разработанности проблемы. Активный вклад в разработку методики фундаментального
индекса внесли Р. Арнотт, Дж. Хсю, П. Мурр, А. Клиффорд и Дж. Эстрада. В
области активного стоимостного инвестирования, значительный вклад внесли Б.
Грехем и Дж. Додд. С точки зрения факторов создания стоимости и разработки
оценочных моделей, неоценим вклад А. Дамодарана. Весьма важна также критика
традиционной портфельной теории и ряда теорий корпоративных финансов,
принадлежащая Дж. Монтьеру. Среди отечественных ученых, значительный вклад в
разработку финансового анализа деятельности организаций принадлежит Бариленко
В.И., Барнгольц С.Б., Бердникову В.В., Ефимовой О.В., Мельник М.Г. и Сергеевой
Г.В. Ощутимый вклад в разработку моделей оценки внесли Грязнова А.Г., Федотова
М.А. и Эскиндаров М.А. Значительная часть работ в области факторов создания
стоимости принадлежит Ивашковской И. В., Когденко В.Г.  и Кукиной Е.Б.

ОСНОВНОЙ РАЗДЕЛ

Для
целей текущего исследования был выбран рынок продуктовой торговли Европы.
Причиной для данного выбора послужили доступность информации о компаниях, наличие
большого числа  компаний в отрасли, а также
прозрачность бизнес-модели. Период рассматриваемых данных для создания индекса
— с 1 января 2005 года по 1 января 2014 года. Этот период включает множество
фаз жизненного цикла компаний, а также кризисный период 2008 года. С 1 января 2014
года по 1 января 2015 года было проведено ретроспективное тестирование модели.
Для целей настоящей работы были использованы годовые сведения, так как
большинство интересующих показателей компании раскрывают с данной
периодичностью. Ребалансировка результирующего индекса будет проводится на
ежегодной основе. Статистические методы по большей мере представлены техниками
регрессионного анализа. Стохастические модели будут использоваться для оценки
коэффициентов нормализации значений фундаментальных показаталей, а также для
оценки распределения результатов, получаемых при тестировании итогового
индекса. Для целей моделирования будет использовано приложение Microsoft Excel с соответствующей надстройкой для стохастического
моделирования Palisade @Risk.
Для регрессионного анализа будет использован пакет анализа данных Data Analysis, а также приложение IBM SPSS.

В качестве параметра, характеризующего доходность с учетом риска, используется коэффициент Шарпа. Существует два возможных способа максимизации данного коэффициента, при допущении, что значение всех факторов, кроме характеристик фундаментального индекса, остается неизменным при принятии различных решений: максимизация доходности портфеля, либо минимизация стандартного отклонения – в обоих случаях, теоретически не существует верхнего предела целевой функции. Следует также отметить, что современная портфельная теория предполагает наличие взаимосвязи между

следовательно, традиционный индекс предполагает наиболее эффективный способ инвестирования относительно коэффициента Шарпа. Используя механизмы количественной оптимизации, основной задачей стратегии будет являться построение индекса с наивысшим значением коэффициента Шарпа, которое может достигаться в некоей равновесной точке между

Доходность портфеля рассчитывается по следующей формуле:

где

– вектор весов для всех активов портфеля,

– вектор доходности
для всех активов портфеля (транспонирован).

Дисперсия портфеля
рассчитана при использовании следующей формулы:

где

cov (i,j) – ковариация между активом i и j.

Очевидно,
что доходность акций и ковариация между ними – экзогенные переменные; для
изменение доходности и среднеквадратического отклонения и достижения цели, можно
изменить только веса активов в портфеле. Учитывая то, что фундаментальные
индикаторы должны быть использованы для вычисления оптимальных весов,
результирующий вектор весов может быть рассчитан следующим образом:

где

– вектор весов фундаментального индекса,

– значение
фундаментального индикатора j для iой компании,

– вектор
коэффициентов, который преобразует матрицу значений фундаментальных показателей
в вектор весов (F-вектор).

Как
следствие (3), можно выделить два шага в идентификации вектора весов согласно
каждому из трех подходов, описанных выше:

1. идентификация
   фундаментальных индикаторов;
2. идентификация
   значений коэффициентов для вектора коэффициентов.

В
рамках данной работы, фундаментальный индекс будет разработан для компаний
отрасли продовольственной торговли. Индикаторы, формирующие фундаментальный
индекс, а также значения коэффициентов F-вектора могут значительно отличаться для прочих отраслей
и инструментов. Для целей создания модели было рассмотрено 36 крупнейших
компаний Европы. Остальные регионы были исключены ввиду различного уровня
конкурентности рынков и отличий в бизнес-моделях. Также, для целей создания
модели предполагается, что акции могут быть только куплены; следовательно, вес
инструмента в портфеле не может быть отрицателен.

Важно
отметить, что только будущие значения фундаментальных показателей влияют на
создания стоимости, в то время как текущие и предыдущие значения влияют на
прошлую доходность компаний. Другими словами, стоимость, создаваемая бизнесом в
прошлом, уже получена существующими инвесторами в виде прошлой доходности акций.
Существующие и будущие инвесторы, в свою очередь, заинтересованы в стоимости,
которую компания сможет создать в будущем. Следовательно, для того, чтобы
идентифицировать компании с наибольшим потенциалом для создания стоимости,
следует фокусироваться на факторах, влияющих на будущий рост. Так, дальнейшей
задачей является нахождение опережающих индикаторов будущего значения
фундаментальных показателей компании. Для выявления факторов создания стоимости
будет использована модель дисконтирования денежного потока на основе свободного
денежного потока, доступного акционерам (FCFE). Для расчета
свободного денежного потока, доступного акционерам, как правило используется
следующая формула:

Выручкаявляется одним из наиболее важных
индикаторов для целей прогнозирования значений фундаментальных показателей. Будучи
первой статьей и основой отчета о прибылях и убытках, выручка также тесно
связана с величиной прибыли и соответствующими коэффициентами эффективности и
рентабельности.

Во
многих странах, регулирование отрасли продовольственной торговли находится на относительно низком уровне,
концентрация отрасли и технологические измененя также находятся на достаточно
низком уровне – все это приводит к низким барьерам для входа на рынок и
высокому уровню конкурентности. В свою очередь, высокая конкуренция и
гомогенный характер продукции приводит к существованию определенного «потолка»
цен и увеличивает эластичность спроса. Таким образом, компании пытаются снизить
цены на продукцию, в то же время удерживая процент маржи на приемлемом уровне,
так как данные меры приводят к существенному увеличению выручки. В условиях
подобной конкуренции, компании весьма ограничены с точки зрения увеличения
роста продаж, который, в данной связи, находится в сильной зависимости от
макроэкономических трендов.

Среди
макроэкономических факторов, влияющих на объем выручки компаний данного
сектора, исследователи выделяют темп роста населения и располагаемый доход на
человека. Основной объем выручки супермаркетов и сетевых магазинов поступает от
продажи продовольственной продукции и прочих потребительских товаров. Уровень
расходов на продукты значительно менее волатилен в сравнении с прочими типами
потребительских товаров, что приводит к тому, что увеличение населения прямо
связано с объемом расходов на продовольственные продукты. Располагаемый доход
на душу населения определяет покупательскую способность населения. Когда
располагаемый доход падает, покупатели ограничивают потребление наиболее важной
продукцией и более дешевыми брендами, ограничивая темп роста выручки компаний [27].

Торговая площадь является одним из наиболее важных факторов получения
конкуретного преимущества в отрасли. Очевидно, что данный индикатор находится в
прямой зависимости от объема продаж. Ввиду того, что предметом анализа является
темп роста выручки, а не ее абсолютное значение, следует принять допущение о
том, что темп роста торговой площади является индикатором темпа роста выручки
компании.

Большая часть всех операционных расходов представлена
себестоимостью продукции. Группируя операционные расходы на себестоимость
продаж и Общехозяйственные и административные расходы, мы можем предположить,
что доля закупок/себестоимости продукции в себестоимости продаж занимает еще
большее значение, так как Общехозйственные и административные расходы имеют
большую долю заработной платы и расходов на аренду в своей структуре. Мы можем
заключить, что наибольший вклад в величину себестоимости продаж вносит
себестоимость продукции. Данный вывод оказывает значительное влияние на
дальнейший анализ, так как это значит, что большая часть затрат является
переменной, что, в свою очередь, еще больше ограничивает потенциал для роста
маржи ввиду ограниченной экономии масштаба.

Количественный
фактор себестоимость продукции уже включен в модель как часть выручки и зависит
от факторов, указанных ранее. Качественный фактор представляет собой цену,
которую устанавливает поставщик с учетом скидок и транспортных расходов. Этот
фактор невозможно оценить отдельно, так как структура продаваемой продукции и детали
договоров с поставщиками не раскрываются компаниями. Тем не менее, мы можем
предположить, что цена, устанавливаемая поставщиком, является функцией
стоимости сырья, потребляемого компаниями-производителями.

Структура
затрат производителей может значительно различаться в зависимости от типа
выпускаемой продукции. Тем не менее, большая часть производителей использует
сельскохозяйственную продукцию и сырье, такую как пщеница, говядина, различные
зерновые культуры и прочее. В связи с этим мы можем оценить чувствительность
компании к изменению цен на сельскохозяйственную продукцию и сырье и
корректировать чувствительность портфеля относительно данного фактора. В
качестве индикатора цен сельскохозяйственной продукции и сырья будет
использован индекс «Bloomberg Agricultural Subindex» [25].

Многие
производители также используют сырье, недоступное в стране осуществления
деятельности, либо сырье, которое дешевле импортировать из другой страны.
Учитывая данный фактор, курс валют является важным фактором в определении
ценового фактора величины себестоимости продукции. Как и в случае с
сельскохозяйственным индексом, степень чувствительности будет использована в
качестве индикатора для построения модели. Курс доллара США будет использован в
данной связи, так как большинство расчетов производится в данной валюте.

В
качестве индикатора эффективности цепочки поставок будет использовано среднее
значение валовой маржи. Данный показатель демонстрирует связь между
качественным фактором себестоимости продаж и выручкой. Если компания
демонстрирует высокое значение данного показателя, учитывая гомогенный характер
продукции и ограничение экономии масштаба, упомянутые ранее, это может являться
признаком конкурентного преимущества в области цепочки поставок.

Чистый
рабочий капитал является крайне важной характеристикой для отрасли продовольственной торговли: не только в качестве компонента свободного
денежного потока, но и в качестве индикатора эффективности управления
дебиторской задолженностью, запасами и кредиторской задолженностью. Большинство
наблюдений показывает, что запасы занимают более половины оборотных активов
среди предприятий данной отрасли.

Это наблюдение
является прямым следствием бизнес модели, типичной для данной отрасли: компании
продовольственной торговли обычно характеризуются коротким операционным
циклом. Также, компании отрасли продовольственной торговли преимущественно продают продукцию домохозяйствам,
а все операции оплачиваются наличным расчетом, что приводит к низким уровням
дебиторской задолженности.

Фокусируясь
на запасах и кредиторской задолженности как на основных статьях оборотных
активов и краткосрочных обязательств, и, как следствие, основных источниках
изменения ЧРК, мы можем предположить, что оборачиваемость запасов и
кредиторской задолженности являются факторами изменений чистого рабочего
капитала для отрасли продовольственной торговли. Для целей идентификации относительного уровня
оборачиваемости, среднее значение оборачиваемости запасов и кредиторской
задолженности за три последовательных периода будет включено в модель.

Другой
компонент свободного денежного потока, Капитальные затраты, довольно сложно
оценить, так как он зависит от стратегии компании и потенциала для расширения,
который зависит от потенциала рынка. В качестве одного из показателей, мы можем
использовать следующий коэффициент:

Низкие
значения данного коэффициента говорят о высокой степени износа основных средств
и высокой необходимости осуществления капитальных затрат.

Амортизациятакже связана с величиной основных
средств. Несмотря на то, что данный показатель подвержен влиянию изменения
учетной политики и крайне сильно зависит от структуры основных средств, он
также связан с темпом роста величины основных средств. Таким образом,
индикатором темпа роста амортизации будет являться темп роста основных средств.
Важно учитывать темп роста основных средств и оставшийся срок службы основных
средств, так как увеличение срока службы основных средств должно быть связано с
приростом основных средств; если данное соотношение не соблюдается, увеличение
срока полезной службы может быть следствием изменения учетной политики.

Представляется
возможным включение как минимум двух показателей, характеризующих процентные
расходы и чистые заимствования компанией:

1. Структура капитала. Чем выше значение отношения величины Заемного капитала к Собственному,
   принимая допущение о том, что величина собственного капитала не уменьшается и
   процентная ставка не изменяется, тем больше должна быть величина процентных выплат.
   Используя финансовый леверидж, компания увеличивает вариативность денежных
   потоков, так как в периоды спада существует вероятность получения более низкого
   значения денежных потоков, в то время как в периоды подъема денежные потоки
   значительно увеличиваются вследствии роста прибыли.
2. Текущая разность между стоимостью заемного капитала и
   безрисковой ставкой. Чем ниже уровень
   процентных ставок относительно безрисковой ставки, тем выше мотивация компании
   с точки зрения реструктуризации существующих займов на более выгодных условиях
   и привлечения новых по более низким ставкам. Однако данное допущение может
   значительно нарушаться ввиду различной структуры капитала и природы выплат по
   существующему долгу. Важным аспектом является больший удельный вес российского
   рынка в выручке рассматриваемых компаний.

Следующим шагом является расчет значений коэффициентов F-вектора и тестирование результатов полученной стратегии скорректированного фундаментального индекса. Из уравнения (3), имея матрицу значений фундаментальных показателей за период с 2007 по 2014[2], а также учитывая поставленную ранее задачу, мы можем найти оптимальные значения F-вектора посредством использования надстройки Solver для приложения Microsoft Excel.

Построим
и проанализируем доходность портфеля соответственно традиционному подходу на
основе рыночной капитализации для 36 компаний продовольственной отрасли Европы в период с 2007 по 2014 с ежегодной
ребалансировкой. Средняя годовая доходность индекса равна 2.37%.
Среднеквадратическое отклонение портфеля варьируется от 0.17 до 0.22, а
безрисковая ставка между 3% и 4% с 2007 по 2014 год. При таком уровне
безрисковой процентной ставки, очевидно, что коэффициент Шарпа будет негативным
в определенных периодах, что делает данный портфель
инвестиционно-непривлекательным. Наивысшее значение коэффициента Шарпа – 1.17 –
было достигнуто в 2012 году, а наименьшее – (1.16) – в 2007.

Построим
и проанализируем параметры портфеля на основе найденных фундаментальных
показателей. Для нахождения значений F-вектора будет использован алгоритм GRG Nonlinear Solver для Microsoft Excel чтобы найти
сглаженное нелинейное решение. Сущность алгоритма заключается в максимизации
требуемой функции (коэффициент Шарпа) посредством подбора оптимального значения
параметров вектора. Для нахождения коэффициентов вектора, используем вектор,
описанный уравнением (3) в функциях (1) и (2), учитывая, что все прочие
компоненты данных функций известны.

Разработанная
стратегия является наиболее эффективной с точки зрения современной портфельной
теории, так как своей целью она ставит максимизацию коэффициента Шарпа. Несмотря
на наивысшее значение среднеквадратического отклонения, существует возможность
комбинирования данного портфеля с условно-безрисковым активом для создания
портфеля, оптимального для инвесторов с различным уровнем принятия риска. В
дальнейшем при упоминании данной стратегии будет использоваться аббревиатура AFI («Adjusted Fundamental Index» — (англ.) скорректированный фундаментальный индекс).

Как
было сказано ранее, 2015 год не входит в период построения модели. Посредством
применения AFI для
данного пероида мы видим, что традиционный индекс показывает доходность 0.024%,
в то время как AFI демонстрирует 11.66% доходности. Стандартное отклонение традиционного
индекса равно 0.23, в то время как AFI – 0.2. В целом, AFI показывает более высокую доходность относительно
традиционного индекса. Тем не менее, причинами подобной динамики могут являться
предвзятости в форме выбора определенного набора данных или временного
интервала.  

 Допущения модели включают:

1. Ковариантная стационарность.
   Было принято допущение о том, что ковариационная матрица, которая
   использовалась для оценки риска портфеля, являлась постоянной в течении всех
   периодов. Это допущение является весьма поверхностным, так как в реальности
   степень зависимости доходности акций компанией может значительно изменяться со
   временем.
2.  Тренд выживания. Принято допущение, что
   компании, используемые для построения и тестирования модели, представляют собой
   все множество инвестиционных возможностей. Так как отдельные компании были
   исключены ввиду недостатка информации или ввиду исключения из котировального
   списка, очевидно, что принятое допущение может нарушаться.
3. Линейная зависимости
   между переменными. Так как F-вектор представляет собой линейную комбинацию
   индикаторов, предполагается, что существует линейная зависимость между ними и
   зависимой переменной. На практике данное допущение может значительно нарушаться.

Для
того, чтобы улучшить качество модели, предполагается корректировка
коэффициентов после каждого периода для лучшего отражения взаимосвязи
доходности акций с зависимыми факторами. В целом, результаты ретроспективного
тестирования модели показывают, что модель является более эффективной по
сравнению с традиционным индексом. В свою очередь, возникает дальнейшая
необходимость апробации модели на частной совокупности акций более узкого
рынка, соответствующего определенному географическому региону.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В
результате выполнения настоящего исследования были получены следующие выводы:

1. Были выявлены
   показатели, позволяющие прогнозировать будущее значение факторов создания
   стоимости для компаний отрасли продовольственной торговли. Несмотря на
   концептуальную взаимосвязь с создаваемой стоимостью, не было выявлено линейной
   зависимостью между значениями данных показателей и будущей доходностью акций
   соответствующего эмитента.
2. На основании
   указанных показателей, а также посредством использования разработанной
   концептуальной модели расчета весов фундаментального индекса, была создана
   модель скорректированного фундаментального индекса для компаний
   продовольственной торговли. Путем проведения имитационного моделирования
   портфеля была выявлена скорректированная на риск доходность, значительно
   превышающая традиционный индекс.

Исходная
гипотеза о том, что активное инвестирование может приносить значительно более
высокие результаты, чем пассивное, подтверждается. Посредством изучения
закономерностей функционирования компаний одной отрасли, особенностей бизнес-моделей,
трендов, характерных для определенной отрасли и географического сегмента,
представляется возможным создание портфеля, приносящего большую доходность, чем
традиционный индекс. Однако следует помнить, что данные модели крайне
чувствительны к значениям входящих переменных, предпосылкам и допущениям,
лежащих в их основе.

Выводы
настоящей работы, а также разработанная модель скорректированного индекса
представляет практическую и научную ценность.

С
научной точки зрения, данный вывод обосновывает необходимость проведения
финансового анализа и применения традиционных методов оценки для обоснования
инвестиционных решений. Кроме того, множество теорий современной портфельной
теории, в том числе гипотеза об эффективных рынках, также опровергается в связи
с результатами настоящего исследования. Данное исследование оправдывает
гипотезу о рынках с шумом, так как рыночная цена не является приближением
внутренней стоимости и применение финансового анализа создает возможности для
получения повышенного дохода на постоянной основе. Методологически,
скорректированный фундаментальный индекс, а именно его компонент – F-вектор – представляет собой принципиально новый подход в
области анализа факторов создания стоимости. Ориентируясь на индикаторы,
влияющие на будущее значение факторов создания стоимости, а также параметры,
характеризующие значимость данных индикаторов, аналитик получает инструмент
оценки воздействий изменения данных индикаторов в контексте создаваемой
стоимости.

С
точки зрения практики, данный вывод говорит о привлекательности
специализированных инвестиционных фондов, а также значительном потенциале
получения дополнительной доходности в сравнении с традиционным индексом. Модель,
описанная в настоящей работе, в своем текущем виде может быть использована для
составления фактических портфелей для широкого круга инвесторов. Посредством
комбинирования полученного портфеля с портфелем облигаций, либо прочими
инвестиционными активами представляется возможным подбор оптимального уровня
риска и доходности, соответствующего практически любому инвестиционному
профилю. Кроме того, существует потенциал создания более комплексных стратегий,
задействующих исключительно акции рассматриваемых эмитентов. К примеру,
посредством создания портфеля, веса в котором будут представлять собой разность
весов соответствующих компаний фундаментального и традиционного индекса,
представляется возможным увеличение положительной разности и элиминирование
большей части систематического риска.

Настоящее
исследование имеет достаточно обширную область с точки зрения дальнейшего
развития. Актуальность предмета исследования неоспорима, так как в процессе
принятия инвестиционных решений, инвесторы не ограничены одним вариантом, а
находятся в процессе выбора между различными альтернативами. Данный подход
открывает возможность подойти к инвестиционному анализу задействуя всю
вертикаль анализа, начиная с анализа учетно-аналитической информации и
заканчивая принятием решений о распределении средств и составлении портфеля
задействовав сразу несколько альтернатив.

Библиографический список

1. Барнгольц С.Б., Мельник М.В. Методология экономического анализа деятельности хозяйствующего субъекта: учеб. пособие. М.: Финансы и статистика, 2003. – 240 с.
2. Грязнова А.Г., Федотова М.А, Эскиндаров М.А., Тазихина Т.В., Иванова Е.Н., Щербакова О.Н. Оценка стоимости предприятия (бизнеса) — М.: Интерреклама, 2003. — 544 с.
3. Дамодаран А. Инвестиционная оценка: Инструменты и методы оценки любых активов / Асват Дамодаран ; Пер. с англ. — 5-е изд. — М. : Альпина Бизнес Букс, 2008. — 1340 с.
4. Ефимова О.В. Анализ устойчивого развития компании: стейкхолдерский подход / О.В. Ефимова // Экономический анализ: теория и практика. — 2013.-  № 45 (348). — С. 41-51.
5. Montier J. (2009) Value Investing. John Wiley & Sons Ltd., pp. 414.
6. Arnott R., Hsu J., Moore P. Fundamental Indexation. Financial Analysts Journal. 2005.  Vol. 61, number 2, pp. 83-99.
7. Basu A., Forbes B. Does fundamental indexation lead to better risk-adjusted returns? New evidence from Australian Securities Exchange. Accounting & Finance. 2014. Vol. 54 Issue 3, pp. 699-728.
8. Chen C., Chen R., Bassett G. Fundamental indexation via smoothed cap weights. Risk Management and Quantitative Approaches in Finance , Journal of Banking and Finance. 2007. Vol. 31, pp. 3486-3502.
9. Chen D., Dempsey M., Lajbcygier P. Is Fundamental Indexation able to time the market? Evidence from the Dow Jones Industrial Average and the Russell 1000. Journal of International Financial Markets, Institutions & Money. 2015. vol. 37, pp. 162-177.
10. Clark F., Hessel C., Wang J., Zhang G. Portfolios Weighted by Repurchase and Total Payout. Journal of Portfolio Management. 2010. Vol. 36, No. 4
11. Clifford A., Porter B., Steven R. Predicting Stock Returns Using Industry-Relative Firm Characteristics. 200. Retrieved from:  https://papers.ssrn.com/sol3/papers2.cfm?abstract_id=213872
12.  Clifford A. The value of Fundamental Indexing. Institutional Investor. 2006. Vol. 1.
13. Damodaran, A. Active Investing: Rest in Peace or Resurgent Force? [Blog post]. 2016. Retrieved from: http://aswathdamodaran.blogspot.co.uk/2016/12/active-investing-rest-in-peace-or.html
14. Droms W. A Fundamental Shift to Fundamental Indexing. Journal of Financial Service Professionals. 2010. Vol. 64 Issue 4, pp. 69-75.
15. Hemminki J., Puttonen V. Fundamental indexation in Europe. Journal of Asset Management. 2008. Vol. 8 Issue 6, pp. 401-405.
16. Kaplan P. Why Fundamental Indexation Might-or Might Not-Work. Financial Analysts Journal. 2008. Vol. 64 Issue 1, pp. 32-39.
17. King F. Market and Industry Factors in Stock Price Behavior. The Journal of Business. 1966. Vol. 39, No. 1, Part 2, pp. 139-190.
18. Lee C. Value Investing: Bridging Theory and Practice. China Accounting and Finance Review. 2014. Vol. 16, issue 2, pp. 10-38.
19. Lim H., Tower E. Fundamental versus Traditional Indexation for International Mutual Funds: Evaluating DFA, WisdomTree, and RATI PowerShares. Journal of Investing. 2014. Vol. 23, Issue 4, pp. 85-98.
20. Perold A. Fundamentally Flawed Indexing. Financial Analysts Journal. 2007. Vol. 63, №6, pp. 31-37.
21. Stowe R. Rob Arnott Reflects on a Decade of Fundamental Indexation. Institutional Investor. 2015. P. 1.
22. Bloomberg L.P. Database. – Financial analysis and EQS functions for European food retails companies. – (04.04.2017). — 78
23. Downes J., & J. E. Goodman, Dictionary of finance and investment terms. – Retrieved from: http://search.credoreference.com/content/entry/barronsfin/– Active management. – (21.03.2017).
24. Edwards C.  — Retrieved from http://www.ibisworld.com — IBISWorld Industry Report 212611330. Slashing prices: Discount retailers have intensified competition in the industry. – (04.04.2017). — 81
25. Hsu J. — Retrieved from: http://www.morningstar.co.uk/uk/ — Why Has Value Investing Underperformed Recently? – (03.2016)

---

[1] Один из наиболее популярных исследователей в области оценки бизнеса Асват Дамодаран в своей статье об активном инвестировании указывает, что невозможно постоянно генерировать доходность выше, чем показывает рынок.

[2] 2015 год исключен для целей дальнейшего ретроспективного тестирования.

УДК 332

DOI 10.24411/2413-046Х-2019-15001

ОСОБЕННОСТИ
ПОСТАНОВКИ ЕДИНЫХ НЕДВИЖИМЫХ КОМПЛЕКСОВ НА ГОСУДАРСТВЕННЫЙ КАДАСТРОВЫЙ УЧЕТ

FEATURES STATEMENT OF UNIFIED REAL ESTATE COMPLEXES IN STATE CADASTRAL REGISTRATION

Пылаев
Иван Александрович, аспирант, кафедра землеустройства и
кадастров, ФГБОУ ВО Красноярский ГАУ, г. Красноярск

Pylaev Ivan Alexandrovich, Strikemant@mail.ru, PhD student , department of land
management and cadaster, Krasnoyarsk state agrarian university, Krasnoyarsk

Аннотация:
Недвижимость
– неотъемлемая составляющая рыночных отношений современной России.
Государственный кадастровый учет и регистрация прав на единые недвижимые
комплексы, регистрация сделок с ними (аренда, субаренда, дарение, купля-продажа)
являются атрибутами налогооблагаемой базы Российской Федерации, которая в свою
очередь формирует бюджет страны. В данной статье пойдет речь об особенностях
постановки единых недвижимых комплексов на государственный кадастровый учет,
анализе динамики таких кадастровых действий как: постановка на государственный
кадастровый учет, учет изменений, снятие с учета, внесения сведений о ранее
учтенных ЕНК за период 2017 – 2018 гг. Сформулированы основные проблемы,
замедляющие процесс развития правовой конструкции ЕНК.

Summary: Real estate is an integral part of the market relations of modern
Russia. State cadastral registration and registration of rights to unified real
estate complexes, registration of transactions with them (rent, sublease, gift,
purchase-sale) are attributes of the tax base of the Russian Federation, which
forms the country’s budget. In this article we will talk about the features of
the unified real estate complexes on the state cadastral registration, analysis
of the dynamics of such cadastral actions as: a statement on the state
cadastral account, registration of changes, deregistration, including
information on previously discussed ENK for the period 2017 – 2018. The main
problems that slow down the process of development of the legal structure of
the ENK are formulated.

Ключевые
слова: единый недвижимый комплекс, государственный
кадастровый учет и регистрация права, xml-документ, нормативно-правовой акт, закон о
регистрации, закон о кадастре недвижимости, закон о регистрации недвижимости.

Keywords: unified real estate complexes, state cadastral
registration and registration of rights, xml- document,
normative act, registration law, the law on real property cadastre, the law on
registration of real estate.

В связи с развитием
рыночных отношений в Российской Федерации все большее значение приобретают
сделки с недвижимостью. Образование объекта недвижимости, его изменение, снятие
с учета подлежат обязательному оформлению в Федеральной службе государственной
регистрации, кадастра и картографии.

С 1 октября 2013 года
вступил в силу так называемый третий блок поправок в Гражданский кодекс
Российской Федерации (далее – ГК РФ), а именно Федеральный закон от 02.07.2013
№ 142-ФЗ «О внесении изменений в подраздел 3 раздела I части первой ГК РФ» [1]. В рамках данных изменений на
законодательном уровне образовался новый термин – единый недвижимый комплекс
(далее – ЕНК).

В соответствии со статьей
133.1 Гражданского кодекса Российской Федерации единый недвижимый комплекс
является недвижимой вещью, участвующий в обороте как единый объект,
представляющий собой совокупность объединенных единым назначением зданий,
сооружений и иных вещей, а также, если в едином государственном реестре прав на
недвижимое имущество зарегистрировано право собственности на совокупность
указанных объектов в целом как на одну недвижимую вещь. [2] Такие здания, сооружения и иные
вещи, в совокупности составляющие единый недвижимый комплекс неразрывно связаны
физически или технологически, либо расположены на одном земельном участке.

Правовая конструкция ЕНК
представляет интерес для владельцев сложных промышленных и комплексных
инфраструктурных объектов в тех случаях, когда оформление и оборот таких
объектов предполагается в виде единого неделимого объекта. Однако, такое
нововведение привело к ряду вопросов и проблем в обороте недвижимости, а
именно: законодательство не предусматривало специальных и последовательных
правил ни в отношении порядка постановки ЕНК на кадастровый учет, ни в
отношении государственной регистрации прав на такой объект недвижимого
имущества.  Отсутствие взаимосвязи с
нормативно-правовыми актами напрямую препятствовало постановке на
государственный кадастровый учет и регистрацию ЕНК.

На момент появления
термина ЕНК действовали следующие законы, регулирующие государственный
кадастровый учет и государственную регистрацию прав:

• Федеральный закон от 24.07.2007 № 221-ФЗ
  «О государственном кадастре недвижимости» (далее – Закон о кадастре
  недвижимости) [3];
• Федеральный закон от 21.07.1997 № 122-ФЗ
  «О государственной регистрации прав на недвижимое имущество и сделок с ним»
  (далее – Закон о регистрации прав) [4].

В соответствии с Законом
о кадастре недвижимости сведения о ЕНК в единый государственный кадастр
недвижимости не вносились. Упоминание о ЕНК и основы постановки на
государственный учет в данном законе отсутствовали.

В то же время права на
объект недвижимости должны были быть зарегистрированы, что невозможно без его постановки
на государственный кадастровый учет.

Стоит отметить, что
действующее до вступления в действие с 01 января 2017 № 218-ФЗ «О государственной
регистрации недвижимости»  законодательство
не препятствовало обладателю объектов недвижимости, права на которые
зарегистрированы в едином государственном реестре права, объединить их в единый
недвижимый комплекс.

Для его регистрации нужно
было определить состав комплекса, указав на это в заявлении. Кроме того,
рекомендовалось отразить иные сведения. Например, данные о технологической
связи, если совокупность зданий, сооружений и иных вещей, объединенных единым
назначением, неразрывно связана технологически.

В отношении ЕНК не
проводился кадастровый учет, если он не являлся: зданием, сооружением, объектом
незавершенного строительства. Однако для государственной регистрации права на
ЕНК сведения о входящих в него объектах должны были быть внесены в
государственный кадастр недвижимости.

Таким образом, если в
едином государственном реестре прав право собственности на ЕНК было
зарегистрировано, то в государственном кадастре недвижимости это были отдельные
объекты недвижимости.

С вступлением в силу Федерального
закона от 13.07.2015 № 218-ФЗ «О государственной регистрации недвижимости»
(далее – Закон о регистрации недвижимости) [5], где появился
термин «единый недвижимый комплекс», а также основы его государственного
кадастрового учета, с 01.01.2017 произошла и смена баз данных. Новая система, Федеральная
государственная информационная система единого государственного реестра
недвижимости (далее – ФГИС ЕГРН), объединила в себе всю информацию,
содержащуюся в отдельных базах данных Автоматизированной
информационной системе государственного кадастра недвижимости (АИС ГКН) и  Едином государственном реестре прав (ЕГРП) [6].

Объекты ЕНК,  учтенные в предыдущих федеральных базах
данных требуют повторной подачи заявления от собственника, при наличии такого
желания, для учета  ЕНК в ФГИС ЕГРН и
присвоения единого кадастрового номера объекту недвижимости согласно закону о
регистрации недвижимости.

В случае, если ЕНК
является ранее учтенным объектом недвижимости, в отношении которых был
осуществлен технический учет или государственный кадастровый учет до вступления
в силу закона о кадастре недвижимости, а также объекты, государственный
кадастровый учет которых не осуществлен, но права на которые зарегистрированы в
Едином государственном реестре недвижимости и не прекращены в установленном
законом порядке, то при наличии документов, подтверждающих ранее осуществленный
государственный кадастровый учет объекта недвижимости или государственную
регистрацию права на него, либо устанавливающие или подтверждающие право на
него и представленные органами власти или организациями, орган регистрации прав
обеспечивает включение таких документов и сведений о ранее учтенном объекте
недвижимости в ФГИС ЕГРН.

Также, с законом о
регистрации недвижимости вышел и Приказ Минэкономразвития России от 18.12.2015 №
953 «Об утверждении формы технического плана и требований к его подготовке,
состава содержащихся в нем сведений, а также формы декларации об объекте
недвижимости, требований к ее подготовке, состава содержащихся в ней сведений» [7], которые установили «первые начала»
норм и требований для постановки ЕНК на учет и его регистрации.

Согласно части 1 статьи
46 Закона о регистрации недвижимости государственный кадастровый учет и
государственная регистрация права собственности на единый недвижимый комплекс
осуществляются:

• в связи с завершением строительства
  объекта недвижимости, если в соответствии с проектной документацией
  предусмотрена эксплуатация таких объектов как единый недвижимый комплекс;
• в связи с объединением нескольких
  указанных в статье 133.1 ГК РФ объектов недвижимости, государственный
  кадастровый учет которых осуществлен в ЕГРН и права на которые зарегистрированы
  в ЕГРН, по заявлению их собственника.

Состав сведений о едином
недвижимом комплексе, подлежащий внесению в реестр объектов недвижимости в ЕГРН,
установлен статьей 8 Закона о регистрации недвижимости, пунктом 41 Порядка
ведения Единого государственного реестра недвижимости, утвержденного приказом
Минэкономразвития России от 16.12.2015 № 943 [8].

К единым недвижимым
комплексам применяются правила о неделимых вещах. Процедура раздела ЕНК, выдела
объектов недвижимости из состава ЕНК законодательством Российской Федерации не
предусмотрены.

Государственный
кадастровый учет и государственная регистрация могут быть осуществлены в
отношении единого недвижимого комплекса, представляющего собой совокупность
нескольких объединенных единым назначением и расположенных на одном земельном
участке зданий, сооружений в том случае, если осуществлен государственный
кадастровый учет в ЕГРН и права на которые зарегистрированы в ЕГРН.

Государственный
кадастровый учет и государственная регистрация прав приостанавливается по
решению государственного регистратора прав в том числе в случае, если объект, о
государственном кадастровом учете и государственной регистрации прав которого
представлено заявление, не является объектом недвижимости.

Согласно данным
предоставленным Федеральной службой государственной регистрации, кадастра и
картографии за 2017 – 2018 гг. общее количество прошедших государственный
кадастровый учет объектов недвижимого имущества (постановку на учет, снятие с
учета, учет изменений, внесение сведений о ранее учтенном объекте недвижимости)
составляет: за 2017 год – 11895724 объекта недвижимости; за 2018 год – 20459734
объекта недвижимости. Общее количество прошедших государственный кадастровый учет
объектов недвижимого имущества за 2017 – 2018 гг. представлено на диаграммах 1,
2.

За период 2017 года в
отношении ЕНК совершены следующие учетные действия: поставлено на учет – 47
шт.; снято с учета – 6 шт.; учтено изменений – 8 шт.; внесено сведений о ранее
учтенном объекте недвижимости – 132 шт.

За период 2018 года в
отношении ЕНК совершены следующие учетные действия: поставлено на учет – 153
шт.; снято с учета – 4 шт.; учтено изменений – 8 шт.; внесено сведений о ранее
учтенном объекте недвижимости – 33 шт.

Согласно данным доля ЕНК
за 2017 год составляет 0,00162 % от общего количества прошедших государственный
кадастровый учет объектов недвижимого имущества. Доля ЕНК за 2018 год
составляет 0,00096 % от общего количества прошедших государственный кадастровый
учет объектов недвижимого имущества.

Появление новой базы ФГИС
ЕГРН, развитие законодательства в отношении ЕНК предполагало упростить,
ускорить процессы, связанные с учетом ЕНК, однако проведенный анализ динамики
государственного кадастрового учета ЕНК за период 2017 – 2018 гг. удовлетворительный,
проходит «начальный этап». Общее количество прошедших государственный
кадастровый учет за период с 2017 – 2018 гг. является 391 объект ЕНК, их доли в
2017 году (49,36 %) и в 2018 году (50,64 %) можно назвать равными, но разделив
данные по процессам учета динамика разная. Анализ динамики постановки на учет,
снятия с учета, учета изменений и внесения сведений о ранее учтенном объекте
недвижимости приведены в диаграммах 3, 4, 5, 6.

Основной функцией
кадастра недвижимости является учет новых объектов недвижимости. Согласно
графику динамики постановки на учет поставлено 200 ЕНК. Постановка на учет ЕНК
возросла в 3,25 раза с показателя 23,5 % (47 ЕНК) в 2017 году до 76,5 % (153
ЕНК) за 2018 год.

Происходит уменьшение
показателей снятия с учета ЕНК с 60% за 2017 год до 40 % в 2018 году. За два
года снято с учета 10 объектов, что составляет 5 % от общего объема
поставленных на учет объектов ЕНК.

Учет изменений ЕНК
составляет равные доли в 50% за 2017 год (8 объектов) и 2018 год (8 объектов).

Внесение сведений о ранее
учтенном объекте недвижимости ЕНК составило 165 объектов, что составляет 82,5 %
поставленных на государственный кадастровый учет ЕНК. Динамика внесения
сведений о ранее учтенном объекте недвижимости ЕНК идет на спад, показатель
снизился в 4 раза с 80 % в 2017 году до 20 % в 2018 году.

Программа внедрения ФГИС
ЕГРН в субъектах Российской Федерации осуществлялась постепенно. На новую
систему планировали полностью перейти к 29 августа 2018 г., однако не перешли до
сих пор, срок был передвинут на декабрь 2019 года. В 34 регионах, в том числе в
г. Москва, все еще используется предыдущий программный комплекс. Анализ динамики
постановки ЕНК на государственный кадастровый учет по субъектам РФ за 2017 –
2018 гг. приведен в диаграмме 7.

Из 85 субъектов РФ за
2017 год конструкция ЕНК нашла применение в 10-ти субъектах РФ; за 2018 год
поставлены на учет ЕНК в 24 субъектах РФ.   За 2
года задействовано в учете ЕНК 28 субъектов РФ, что составляет 32,9 % от общего
числа субъектов РФ.

В рамках поэтапного
перехода с АИС ГКН на ФГИС ЕГРН проведена  опытно-промышленная эксплуатация (далее – ОПЭ)
программного обеспечения. На данный момент ОПЭ не завершена.

После ОПЭ и доработок
программного обеспечения продукт обновляют, вводят в промышленную эксплуатацию,
и все заявления будут проходить полнофункциональную регистрацию и учет на базе
ФГИС ЕГРН.

В федеральной службе
государственной регистрации, кадастра и картографии отсутствуют действующие
инструкции и методические указания, учитывающие особенности внесения информации
об ЕНК в систему ФГИС ЕГРН.

Подключение оставшихся
субъектов РФ без разработки инструкций, до устранения недоработок программного
продукта и без проведения обучения служащих и государственных регистраторов
создает предпосылки по срыву сроков принятых заявлений и выполнению функций федеральной
службы государственной регистрации, кадастра и картографии.

Также, существуют
технические препятствия для постановки на учет ЕНК. Xml-схема, необходимая для
формирования технического плана ЕНК, разработана. Соответствующий проект
приказа Росреестра об утверждении xml-схем в настоящее время находится на
стадии согласования с учетом поступивших вопросов от кадастровых инженеров,
застройщиков, территориальных органов Росреестра.

В мае 2017 г. названная
xml-схема в соответствии с пунктом 21 Приказа Минэкономразвития России от
18.12.2015 № 953 «Об утверждении формы технического плана и требований к его
подготовке, состава содержащихся в нем сведений, а также формы декларации об
объекте недвижимости, требований к ее подготовке, состава содержащихся в ней
сведений» [7], должна была быть размещена на
официальном сайте Росреестра в сети «Интернет» и по истечении двух месяцев со
дня ее размещения на указанном сайте должна была быть введенной в действие, но
и на сегодняшний день она находится на стадии разработки.

Формирование электронного
xml-документа
технического плана не изменилось и выполняется по актуальной xml-схеме (3 версии),
поддерживающей следующие виды объектов недвижимости: здание, сооружение, объект
незавершенного строительства и помещение. Формирование xml -документа для
машино-места и единого недвижимого комплекса (6 версия) на данном этапе не
предусмотрено, по состоянию на апрель 2019 находится в разработке. Таким
образом, заявителям ЕНК предлагается ставить объект недвижимости по его
составным частям, а после преобразовывать в ЕНК. Такая процедура усложняет и
замедляет постановку на государственный кадастровый учет ЕНК, а также ведет к
финансовым расходам заявителя на подготовку отдельных технических планов и
оплату государственных пошлин [9].

На основании изложенного можно
сделать вывод, что за период 2017 – 2018 гг. правовая конструкция ЕНК
закрепилась в нормативно-правовых актах. На основании анализа динамики
постановки на учет ЕНК можно предположить, что темпы постановки на учет ЕНК в
2019 году значительно возрастут по отношению к 2018 году в том случае, если
оставшиеся субъекты РФ перейдут на программный комплекс ФГИС ЕГРН, получат
инструкции по его применению. Ускорение и упрощение процедуры учета ЕНК
произойдет только при применении 6 версии xml -документов для машино-мест и ЕНК.

Список литературы

1. http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_148454/.
2. http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_5142/.
3. https://base.garant.ru/57407236/.
4. http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_15287/.
5. http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_182661/.
6. https://moluch.ru/archive/240/55544.
7. http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_194903/.
8. –
   Режим доступа: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_194903/.
9.  Пылаев И.А. Особенности постановки на кадастровый учёт
   единого недвижимого комплекса // Экономическое развитие общества в современных
   кризисных условиях: сборник статей Международной научно-практической
   конференции (25 января 2018 г, г. Челябинск). — Уфа: ОМЕГА САЙНС, 2018. – 376
   с.