http://rmid-oecd.asean.org/situs slot gacorlink slot gacorslot gacorslot88slot gacorslot gacor hari inilink slot gacorslot88judi slot onlineslot gacorsitus slot gacor 2022https://www.dispuig.com/-/slot-gacor/https://www.thungsriudomhospital.com/web/assets/slot-gacor/slot88https://omnipacgroup.com/slot-gacor/https://viconsortium.com/slot-online/http://soac.abejor.org.br/http://oard3.doa.go.th/slot-deposit-pulsa/https://www.moodle.wskiz.edu/http://km87979.hekko24.pl/https://apis-dev.appraisal.carmax.com/https://sms.tsmu.edu/slot-gacor/http://njmr.in/public/slot-gacor/https://devnzeta.immigration.govt.nz/http://ttkt.tdu.edu.vn/-/slot-deposit-dana/https://ingenieria.unach.mx/media/slot-deposit-pulsa/https://www.hcu-eng.hcu.ac.th/wp-content/uploads/2019/05/-/slot-gacor/https://euromed.com.eg/-/slot-gacor/http://www.relise.eco.br/public/journals/1/slot-online/https://research.uru.ac.th/file/slot-deposit-pulsa-tanpa-potongan/http://journal-kogam.kisi.kz/public/journals/1/slot-online/https://aeeid.asean.org/wp-content/https://karsu.uz/wp-content/uploads/2018/04/-/slot-deposit-pulsa/https://zfk.katecheza.radom.pl/public/journals/1/slot-deposit-pulsa/https://science.karsu.uz/public/journals/1/slot-deposit-pulsa/ Метка: 5/2017 - Московский Экономический Журнал1

Московский экономический журнал 5/2017

УДК 336.71

Бакаева Малика Магомедовна

ассистент, ФГБОУ ВО «Чеченский государственный университет»

Грозный, Россия.

Bakaeva Malika Magomedovna

Assistant, FGBOU VO «Chechen State University»

Grozny, Russia.

КЛОАКИНГ И БЕЗОПАСНОСТЬ БАНКА
CLOAKING AND SECURITY OF THE BANK
Аннотация. В данной статье раскрывается понятие «клоакинг». Рассматриваются возможности его реализации, используя серверные скрипты и программы. Предложено применять для разграничения контента внешней и внутренней сети. Исследованы методы для определения наличия клоакинга. Анализируется, как защищать банки от клоакинга.
Abstract. In this article, the concept of «cloaking» is revealed. The possibilities of its implementation are considered, using server scripts and programs. It is suggested to apply for differentiation of content of external and internal networks. Methods for determining the presence of cloaking were investigated. Analyzed how to protect banks from cloaking.
Ключевые слова: клоакинг, безопасность банка, серверные скрипты, разграничения контента.
Keywords: cloaking, bank security, server scripts, content delimitation.
 

Что такое клоакинг?

«Клоакинг» («Cloaking») в переводе с английского языка означает «маскировать», «прятать», «скрывать». Хакеры часто используют клоакинг, позволяющий возвращать код посещаемой страницы в зависимости от категории посетителя (простой пользователь, поисковый робот или бот). Незаметно. Для владельца, его ресурс становится линк-фермой, просто «донором». Отображать оптимизированную страницу для робота поисковой системы, тогда как обычный пользователь увидит другую версию страницы по данному адресу – суть и назначение клоакинга [3, c.43].

При этом, посетитель страницы увидит обычную страницу, а поисковый робот – специально видоизмененную страницу, для максимального повышения соответствия страницы определенным запросам. У видоизмененного варианта страницы в большинстве случаев имеется малоудобный для восприятия человеком внешний вид. Например, так в последнее время маскировались мошенники под мобильное приложение «Сбербанк онлайн». Очень опасное явление для банковской деятельности!

Причина применения такого способа заключается в сложности совмещения привлекательности страницы и для «поисковика», и для пользователя одновременно [10, c.72].

Клоакинг можно реализовать, пользуясь серверными скриптами и программами. Выходные данные формируются серверными скриптами в зависимости от модифицированных параметров, например, параметры адреса и самого запроса. Можно установить адресата исходного запроса — является ли он роботом? пользователем? Затем создать для идентифицированного запроса результирующую страницу. Выполнение клоакинга с использованием обычного HTML (JavaScript) невозможно.

Каковы методы клоакинга? Существуют несколько методов для определения наличия клоакинга. К таким методам можно отнести проверку поля User-agent, проверку IP адресата, а также комбинирование этих методов.

Метод, который основывается на User-agent, является самым простым. При запросе обычно идет передача имени робота, дополнительных данных, проводится сравнение входящих данных. Затем, используя специальный скрипт определяется робот. В итоге, для робота выдается оптимизированная версия страницы, и обычная версия – остальным посетителям страницы. Преимуществом этого метода является простота реализации, а серьезным недостатком — возможность подделки пользователем поля User-agent с целью получения бесплатного доступа. Поэтому, необходимо проводить проверку IP-адреса посетителя.

Как и обычные посетители банка (офлайн, онлайн), все роботы поисковых систем являются владельцами IP-адресов, которые идентифицируют подключение к сети банковского Интранет, причем у каждого – свой фиксированный адрес. Суть метода заключается в определении IP-адреса посетителя, сравнении этого адреса с базой данных, где хранятся IP поисковых роботов. В итоге можно определить, кто (что) является посетителем сайта – человек или робот, а по полученному результату показать соответствующую страницу (роботу – оптимизированную страницу, «остальным» – нормальную). Данный метод является более хитроумным (IP-адреса почти невозможно подделать). Недостатком метода является необходимость в большой базе IP-адресов роботов с периодическим обновлением.

Самым надежным и эффективным является комбинированный метод: совмещение вышеописанных методов, и чтобы избежать проблем – показывать нормальную страницу.

Независимо от того, что клоакинг скоро может стать вполне приемлемым методом, все же не следует применять его для решения всех задач и сразу. Он в большинстве случаев рекомендуется для уже существующих сайтов, где применяется Flash или AJAX.

Клоакинг можно применять для разграничения контента для внешней и внутренней сети [8, c.21].

 

Как защищать банки от клоакинга?

Можно снизить эффективность воздействие вредоносного влияния в реальном времени, если иметь и реализовывать эффективную интегрированную банковскую политику и систему безопасности, использовать информационно-логическое (финансово-математическое) моделирование угроз. В частности, функциональное представление инфопроцессов, их особенностей, релевантные критерии целостности системы.

Пусть инфопроцесс в системе безопасности банка реализуется n процедурами, причем вероятность v(i) – информационный объем в i-ой подсистеме (транзакции), а V(i) – максимально обрабатываемый системой для i-ой транзакции объем (актуальная при DDoS-атаках).

Показателем полноты обработки служат отношения:

P(V(i) ³V0(i)) = .

Например, v(1) – для процесса «защита от клоакинга», v(2) – для процесса «защита БД» и т.д.

Вероятность реализации вмешательства может оцениваться как время t(i), не более T(i), а своевременность обработки информации:

.

Здесь t(i) – время i-ой транзакции.

Необходимо эффективно:

  • тестировать безопасность (контроль доступа);
  • совершенствовать инструментарий (программное обеспечение);
  • вести тренинг персонала;
  • проверять подразделения, координировать их в реальном режиме.

Данная формализация позволит оценивать вероятность достижения цели, например, клоакинга, провести упреждающие защитные мероприятия. Полностью эффективный высокотехнологичный, высокоинтеллектуальный (на мультиагентных и нейросистемах) подход – дело будущего. Сейчас каждому банку нужно (и можно) решить проблему повышения эффективности системы безопасности.

При SQL-инъекциях (доступе к БД пользователей) нужно соблюдать «противоинъекционные» меры, в частности, данные предоставлять лишь через плейсхолдер, использовать идентификаторы (ключевые слова) лишь из «белого» списка. При XSS-атаках, ориентированных на онлайн-пользователей (позволяет украсть «куки», получить к «админке» доступ) многое зависит от их идентификации вовремя, т.е. от моделирования.

 

Литература

  1. Ашманов И., Иванов А. // ВЫВОД САЙТА НА ЭКРАНЫ РАДАРОВ // Интернет-маркетинг. 2002. № 1. С. 2-12.
  2. Бексаева Е.А., Чамина О.Г. // ФАКТОРЫ И РЕКОМЕНДАЦИИ SEO-АУДИТА ВЕБ-РЕСУРСОВ ЭЛЕКТРОННОЙ КОММЕРЦИИ // Вестник Ульяновского государственного технического университета. 2015. № 3 (71). С. 39-46.
  3. Винокуров П. // ПОИСКОВЫЕ СИСТЕМЫ — ПРАКТИЧЕСКИЕ СОВЕТЫ ОНЛАЙНОВОМУ МАРКЕТОЛОГУ // Интернет-маркетинг. 2002. № 2. С. 39-48.
  4. Гранкина Е.С. // ПОИСКОВЫЕ СИСТЕМЫ И ИХ МЕСТО В МАРКЕТИНГОВОЙ СТРАТЕГИИ // Школа университетской науки: парадигма развития. 2012. Т. II. № 6. С. 78-80.
  5. Довбенко А.В. // ПРОБЛЕМЫ СОВРЕМЕННОЙ ПОИСКОВОЙ ВЫДАЧИ // Проблемы современной науки и образования. 2016. № 39 (81). С. 19-22.
  6. Ермакова Л.М. // МЕТОДЫ КЛАССИФИКАЦИИ ТЕКСТОВ И ОПРЕДЕЛЕНИЯ КАЧЕСТВА КОНТЕНТА // Вестник Пермского университета. Серия: Математика. Механика. Информатика. 2011. № 3. С. 47-53.
  7. Ершов Е.А., Лобачев В.В. // МЕТОДЫ ПРОДВИЖЕНИЯ САЙТОВ В ИНТЕРНЕТЕ // Системный анализ в науке и образовании. 2011. № 4 (14). С. 44-48.
  8. Лебедянцева Л. // НАВИГАЦИОННЫЕ И ПОИСКОВЫЕ СИСТЕМЫ В ИНТЕРНЕТЕ И ИХ ОПТИМИЗАЦИЯ // Интернет-маркетинг. 2005. № 6. С. 18-24.
  9. Луцук А.И., Быта С.В., Самохвалов С.М. // SEO – ТЕХНОЛОГИИ ДЛЯ ОПТИМИЗАЦИИ WEB-ПОИСКА // Россия молодая: передовые технологии – в промышленность!. 2011. № 1. С. 279-282.
  10. Михеев М.Ю., Сомин Н.В., Галина И.В., Золотарев О.В., Козеренко Е.Б., Морозова Ю.И., Шарнин М.М. // ФАЛЬШТЕКСТЫ: КЛАССИФИКАЦИЯ И МЕТОДЫ ОПОЗНАНИЯ ТЕКСТОВЫХ ИМИТАЦИЙ И ДОКУМЕНТОВ С ПОДМЕНОЙ АВТОРСТВА // Информатика и ее применения. 2014. Т. 8. № 4. С. 70-77.
  11. Пахомова Т.В., Смагина И.В. // К ВОПРОСУ ОБ ОПТИМИЗАЦИИ САЙТА // Научные записки ОрелГИЭТ. 2014. № 2 (10). С. 315-318.
  12. Пирко И.Ф. // К ВОПРОСУ ИЗУЧЕНИЯ МЕТОДОВ И ЭТАПОВ ПОИСКОВОЙ ОПТИМИЗАЦИИ ПРИ ПРОДВИЖЕНИИ WEB-САЙТОВ КАК ИНСТРУМЕНТА МАРКЕТИНГОВОЙ ПОЛИТИКИ // Экономика и предпринимательство. 2015. № 10-2 (63-2). С. 938-941.
  13. Прохорова А.М. // SEO-ОПТИМИЗАЦИЯ // Евразийский союз ученых. 2016. № 30-4. С. 79-82.
  14. Сироткин И. // ПОИСКОВЫЕ СИСТЕМЫ И ИХ МЕСТО В МАРКЕТИНГОВОЙ СТРАТЕГИИ // Интернет-маркетинг. 2005. № 5. С. 33-39.
  15. Султанов И.И. // ПОИСКОВЫЕ СТРАТЕГИИ САЙТОВ: СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ОПТИМИЗАЦИИ // Вестник Казанского государственного университета культуры и искусств. 2007. № специальный. С. 290-296.
  16. Тоичкина И.В. // ПОИСКОВАЯ ОПТИМИЗАЦИЯ САЙТА В СИСТЕМЕ ЭЛЕКТРОННОГО БИЗНЕСА // Экономика и социум. 2016. № 4-2 (23). С. 349-353.
  17. Чамина О.Г., Бексаева Е.А. // SEO-АНАЛИТИКА ВЕБ-РЕСУРСОВ ЭЛЕКТРОННОЙ КОММЕРЦИИ // Модели, системы, сети в экономике, технике, природе и обществе. 2015. № 3 (15). С. 180-188.
  18. Юлов А. // МАРКЕТИНГОВЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ КОНКУРЕНТНОГО ОКРУЖЕНИЯ В СЕТИ ИНТЕРНЕТ // Интернет-маркетинг. 2004. № 3. С. 21-29.

 

References

 

  1. Ashmanov I., Ivanov A. // CONCLUSION OF THE SITE TO THE RADAR SCREEN // Internet Marketing. 2002. № 1. P. 2-12.
  2. Beksaeva EA, Chamina O.G. // FACTORS AND RECOMMENDATIONS OF SEO-AUDIT OF WEB-RESOURCES OF ELECTRONIC COMMERCE // Bulletin of Ulyanovsk State Technical University. 2015. No. 3 (71). Pp. 39-46.
  3. Vinokurov P. // SEARCH SYSTEMS — PRACTICAL ADVICE ONLINE MARKETOLOGY // Internet Marketing. 2002. № 2. P. 39-48.
  4. Grankina E.S. // SEARCH SYSTEMS AND THEIR PLACE IN THE MARKETING STRATEGY // School of University Science: Development Paradigm. 2012. T. II. № 6. P. 78-80.
  5. Dovbenko A.V. // PROBLEMS OF MODERN SEARCH SEARCH »// Problems of modern science and education. 2016. No. 39 (81). Pp. 19-22.
  6. Ermakova L.M. // METHODS OF CLASSIFICATION OF TEXTS AND DETERMINATION OF QUALITY OF CONTENT // Bulletin of Perm University. Series: Mathematics. Mechanics. Computer science. 2011. № 3. P. 47-53.
  7. Ershov EA, Lobachev VV // METHODS OF PROMOTING SITES IN THE INTERNET // System analysis in science and education. 2011. № 4 (14). Pp. 44-48.
  8. Lebedyantseva L. // NAVIGATION AND SEARCH SYSTEMS IN THE INTERNET AND THEIR OPTIMIZATION // Internet Marketing. 2005. № 6. With. 18-24.
  9. Lutsuk AI, Byta S.V., Samokhvalov S.М. // SEO — TECHNOLOGIES FOR OPTIMIZATION OF WEB-SEARCH // Russia is young: advanced technologies — in industry !. 2011. № 1. P. 279-282.
  10. Mikheev M.Yu., Somin N.V., Galina IV, Zolotarev OV, Kozerenko EB, Morozova Yu.I., Sharnin M.M. // FALSE TEXTS: CLASSIFICATION AND METHODS OF IDENTIFICATION OF TEXT IMITATIONS AND DOCUMENTS WITH SUBSCRIPTION OF AUTHORITY // Informatics and its applications. 2014. T. 8. № 4. S. 70-77.
  11. Pakhomova TV, Smagina IV // TO THE QUESTION OF OPTIMIZATION OF THE SITE // Scientific notes OrelGiET. 2014. No. 2 (10). Pp. 315-318.
  12. Pirko I.F. // TO THE QUESTION OF STUDYING METHODS AND STAGES OF SEARCH OPTIMIZATION AT PROMOTING WEB-SITES AS A TOOL OF MARKETING POLICY // Economics and Entrepreneurship. 2015. No. 10-2 (63-2). Pp. 938-941.
  13. Prokhorov A.M. // SEO-OPTIMIZATION // Eurasian Union of Scientists. 2016. No. 30-4. Pp. 79-82.
  14. Sirotkin I. // SEARCH SYSTEMS AND THEIR PLACE IN THE MARKETING STRATEGY // Internet Marketing. 2005. № 5. P. 33-39.
  15. Sultanov II // SEARCH STRATEGIES OF SITES: CONTEMPORARY PROBLEMS OF OPTIMIZATION // Bulletin of the Kazan State University of Culture and Arts. 2007. No. special. Pp. 290-296.
  16. Toychkina I.V. // Search optimization of the site in the system of electronic business // Economics and society. 2016. No. 4-2 (23). Pp. 349-353.
  17. Chamina OG, Beksaeva EA // SEO-ANALYSIS OF WEB-RESOURCES OF ELECTRONIC COMMERCE // Models, systems, networks in economics, technology, nature and society. № 3 (15). Pp. 180-188.
  18. Yulov A. // MARKETING RESEARCH OF COMPETITIVE ENVIRONMENT IN THE NETWORK INTERNET // Internet marketing. № 3. P. 21-29.



Московский экономический журнал 5/2017

УДК 336.71

Бакаева Малика Магомедовна

ассистент, ФГБОУ ВО «Чеченский государственный университет»

Грозный, Россия.

Bakaeva Malika Magomedovna

Assistant, FGBOU VO «Chechen State University»

Grozny, Russia.

БЕЗОПАСНОСТЬ БАНКА И ЗАКЛЮЧЕНИЯ ПАРТНЕРСКОГО СОГЛАШЕНИЯ

SECURITY OF THE BANK AND THE CONCLUSION OF THE PARTNER AGREEMENT

Аннотация. В данной статье выделены обстоятельства заключения партнерского соглашения. Анализируется, как прогнозировать безопасность партнерских соглашений. Предложено применять моделирование для управления безопасностью. Построены обучающие последовательности для безопасного партнерства.

Abstract. In this article, the circumstances of concluding a partnership agreement are highlighted. Analyzed how to predict the security of partnership agreements. It is proposed to apply modeling for safety management. The training sequences for a secure partnership are built.

Ключевые слова: партнерские соглашения прогнозировать, безопасность партнерских соглашений, моделирование для управления безопасностью, обучающие последовательности.

Keywords: partnership agreements to predict, security of partnership agreements, modeling for security management, training sequences.

 

Что такое безопасное заключение партнерского соглашения?

Безопасность заключения партнерского соглашения? – Есть и такая для банка, например, при ипотечном кредитовании, долевом строительстве, кредитовании под залог. Вызваны рядом обстоятельств. Перечислим их.

  1. Условия. Необходима подача заявления («партнера») на веб-представительстве компании (фирмы). Не допускаются псевдонимы и «аналогичные анонимус», маскировка контактной информации.
  2. Ответственность. Особо это касается ущемления клиентских прав, интеллектуальной собственности третьих лиц, ссылок на любой материал (ресурс), запрещенный по закону. Например, ссылок вредоносных, клеветнических, непристойных, поощряющих насилие, способствующих дискриминации (неважно, на основе чего: пола, религии, расы, этнической принадлежности, национальности, здоровья или возраста), мотивирующих незаконную деятельность (азартные игры, пирамиды и т.п.), содержащих ненормативную лексику. Может быть специальный пункт «Нежелательные ссылки и контент» в договоре.
  3. Информационные права, политика безопасности третьей стороны, например, партнера. Именно это в работе нас и интересует. Необходимо убедиться, что дизайн сайта, медиа на нем не напоминает чьи-то, или получить письменное разрешение по использованию от владельцев аналогов. Не нарушайте политику любой третьей стороны партнерской программы. Политике конфиденциальности – особенное внимание, используйте совместные действия по обеспечению сбора (хранения, актуализации) информации в партнерской программе, особенно, по личным данным клиентской базы. Партнер обязан фильтровать список адресов e-mail, удаляя нежелательные записи, концентрируя тщательно адреса рассылки.
  4. Сеть. Запрещаются любые сторонние изменения ссылок. Требуется сохранять свою партнерскую сеть в соответствии с отраслевыми и корпоративными стандартами. Антиспамовая политика строится на том, что все письма, отправленные в партнерской программе должны предполагать отказ от рассылок спама. Антимошенническая политика, например, анти клик-мошенничество принимается программой по своему усмотрению.
  5. Конфиденциальность. Программа (партнеры) не должна (должны) использовать любую информацию от программы для разработки, улучшения или разработки сервиса конкурирующей партнерской программы, или оказывать в этом содействие третьей стороне.
  6. Прекращение. Соглашение действует с момента одобрения заявки и продолжается до его расторжения. Вы можете прекратить участие, удалив все ссылки, копии из ссылок и направив письменное уведомление в Программу. Программа может прекратить участие в одном предложении или нескольких предложениях в любое время, по любой причине. Все права на законные платежи, действия — в силе и после прекращения. Программа может «заморозить» любые неоплаченные комиссии или изъять уплаченные комиссии, если: а) вы нарушили Соглашение; б) не прошло время законных претензий по полученным доходам; в) выявлено несоответствие требованиям Соглашения (Партнерской программе). Если нарушения – существенны, то Программа имеет право раскрыть клиента и его личную информацию соответствующим правоохранительным, налоговым и иным органами.
  7. Отказ. Партнерская программа не несет ответственности за действие (бездействие) Клиента по отношению к своей продукции или услуге. Например, из-за отсутствия или неработоспособности ссылки, технической неисправности, ошибок, повреждения (потери) информации.

 

Как прогнозировать безопасность партнерских соглашений?

Для снижения рисков потребуется диагностики, оценивание уровня защищенности, выявление потенциальных уязвимостей в партнерских отношениях. Необходимы полные, не допускающие ошибок партнеров, рекомендации, политика безопасности для персонала. И, естественно, мониторинг безопасности, уязвимостей.
Комплекс многогранный. Рассматриваем лишь партнерские отношения. Комплексный его аудит включает оценку:
  • партнерской программы;
  • эффективность;
  • возможностей;
  • ресурсов;
  • мероприятий по безопасности (рискам, защищенности, уязвимости, соответствия политике безопасности).

Ключевой параметр – алгоритм фильтрации, аудита. Он позволяет принять решение (конфиденциальное) в каждом случае.

Комплексный аудит чаще отдается аутсорсинговой компании. Но здесь две опасности:

  • «связывание по рукам» аудитора при доступе к ресурсам компании (в лучшем случае – ограниченные права), что понятно, — нет пока стандартов аудита, требований к аутсорсингу, все боятся инсайдеров;
  • излишняя свобода «хождения» аудитора по базам данных компании.

Рекомендации аудитору должны быть аргументированы, ранжированы (как по мере важности, так и безопасности).

Как управлять безопасностью?

Оптимально управлять можно с помощью моделирования.

Оптимизируем дискретные процессы,

Снимок экрана 2017-12-22 в 6.10.33

 

Функционал Ф соответствует максимуму конечной безопасности

партнерства динамической оптимизацией промежуточных состояний,

управляемых параметров, t дискретное время (шаг по времени),

T – конечное время (глубина прогноза),

Uij(t) – управляемые параметры, Vik(t) – неуправляемые.

Если параметры неуправляемые известны, регулируем отклонения неуправляемых от фактических. Управляющие воздействия – методом Монте-Карло.

Строим также обучающую последовательности, разделяя данные на обучающие и проверочные. По обучающей выборке идентифицируем параметры безопасного партнерства, по проверочной – убеждаемся на практике.

 

Литература

  1. Бондаренко В.А., Семерникова Е.А. // МАРКЕТИНГ ПАРТНЕРСКИХ ОТНОШЕНИЙ И ЕГО РОЛЬ В ФУНКЦИОНИРОВАНИИ КОММЕРЧЕСКОГО БАНКА // Вестник Ростовского государственного экономического университета (РИНХ). 2014. № 4 (48). С. 99-104.
  2. Бондаренко Т.Г., Исаева Е.А. // БАНКИ И СТРАХОВЫЕ КОМПАНИИ: НЕОБХОДИМОСТЬ РАЗВИТИЯ ПАРТНЕРСКИХ ОТНОШЕНИЙ В УСЛОВИЯХ ЭКОНОМИЧЕСКОГО КРИЗИСА // Аудитор. 2016. Т. 2. № 4. С. 19-26.
  3. Гешева М.В., Бондаренко Л.В. // МЕХАНИЗМ ПАРТНЕРСКИХ СОГЛАШЕНИЙ КАК ОСНОВА ЭФФЕКТИВНОЙ ГОСУДАРСТВЕННОЙ ИНВЕСТИЦИОННОЙ ПОЛИТИКИ // Конкурентоспособность в глобальном мире: экономика, наука, технологии. 2017. № 4-6 (42). С. 30-32.
  4. Исаева Е.В., Мамаева В.Ю., Шамкина Е.А. // РЕАЛИЗАЦИЯ СТРАТЕГИИ МАРКЕТИНГА ПАРТНЕРСКИХ ОТНОШЕНИЙ В БАНКЕ: ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ЗАРУБЕЖНОГО ОПЫТА // Вестник Омского университета. Серия: Экономика. 2012. № 3. С. 127-131.
  5. Куршакова Н.Б. // ФОРМИРОВАНИЕ ОРГАНИЗАЦИОННОЙ СТРУКТУРЫ РЕГИОНАЛЬНОГО БАНКА, ОРИЕНТИРОВАННОГО НА РАЗВИТИЕ ПАРТНЕРСКИХ ОТНОШЕНИЙ С БИЗНЕС-КЛИЕНТАМИ // Маркетинговые коммуникации. 2005. № 2. С. 27-30.
  6. Маслов К.В. // ВНЕДРЕНИЕ КОНЦЕПЦИИ МАРКЕТИНГА ПАРТНЕРСКИХ ОТНОШЕНИЙ В БАНКЕ // Вестник Омского университета. Серия: Экономика. 2009. № 1. С. 145-146.
  7. Плешаков Г.Г. // РАЗВИТИЕ МАРКЕТИНГА ПАРТНЕРСКИХ ОТНОШЕНИЙ В ДЕЯТЕЛЬНОСТИ КОММЕРЧЕСКОГО БАНКА // Экономика: теория и практика. 2015. № 3 (39). С. 67-72.
  8. Третьякова Е.А. // ИННОВАЦИОННОЕ РАЗВИТИЕ БАНКА ЗА СЧЕТ ПАРТНЕРСКИХ ОТНОШЕНИЙ // Наука и экономика. 2011. № 3. С. 30-32.

 

References

  1. Bondarenko VA, Semernikova EA // MARKETING OF PARTNER RELATIONS AND ITS ROLE IN THE FUNCTIONING OF THE COMMERCIAL BANK // Bulletin of the Rostov State Economic University (RINH). 2014. No. 4 (48). Pp. 99-104.
  2. Bondarenko TG, Isaeva EA // BANKS AND INSURANCE COMPANIES: THE NEED FOR DEVELOPMENT OF PARTNER RELATIONS IN THE CONDITIONS OF THE ECONOMIC CRISIS // The Auditor. 2016. T. 2. № 4. P. 19-26.
  3. Gesheva MV, Bondarenko LV // THE MECHANISM OF PARTNER AGREEMENTS AS THE BASIS OF EFFECTIVE STATE INVESTMENT POLICY // Competitiveness in the global world: economics, science, technology. 2017. No. 4-6 (42). Pp. 30-32.
  4. Isaeva EV, Mamaev V.Yu., Shamkina E.A. // IMPLEMENTATION OF THE MARKETING STRATEGY OF PARTNER RELATIONS IN THE BANK: USE OF FOREIGN EXPERIENCE // Bulletin of Omsk University. Series: The Economy. 2012. № 3. P. 127-131.
  5. Kurshakova N.B. // FORMATION OF THE ORGANIZATIONAL STRUCTURE OF THE REGIONAL BANK ORIENTED ON DEVELOPMENT OF PARTNER RELATIONS WITH BUSINESS CLIENTS // Marketing communications. 2005. № 2. P. 27-30.
  6. Maslov K.V. // INTRODUCTION OF THE CONCEPT OF MARKETING OF PARTNER RELATIONS IN THE BANK // Bulletin of Omsk University. Series: The Economy. 2009. № 1. P. 145-146.
  7. Pleshakov G.G. // DEVELOPMENT OF MARKETING OF PARTNER RELATIONS IN THE ACTIVITY OF THE COMMERCIAL BANK // Economics: Theory and Practice. No. 3 (39). Pp. 67-72.
  8. Tretyakova E.A. // INNOVATIVE DEVELOPMENT OF THE BANK FOR THE ACCOUNT OF PARTNER RELATIONS // Science and Economics. 2011. № 3. P. 3



Московский экономический журнал 5/2017

УДК 004

Кациев Майрбек Абуевич,

ассистент кафедры бизнес- информатика, Факультет информационных технологий, ФГБОУ ВО «Чеченский государственный университет»

Грозный, Россия.

Katsiev Mayrbek Abuevich,

Assistant of the Department of Business Informatics, Faculty of Information Technologies, FGBOU VO «Chechen State University».

Grozny, Russia.

КРИПТОВАЛЮТЫ

CRYPTUALS

Аннотация. В данной статье приведена история, цели, принципы биткоина, блокчейна. Раскрыто понятие майнинга, приведены его преимущества, недостатки. Изучены факторы, влияющие на майнинг. Приведены наиболее уникальные платформы блокчейна. Отдельно исследована платформа Ethereum и умные контракты на ней. Проанализирован механизм ICO. Рассмотрены перспективы развития криптовалют, возможности России.

Abstract. This article shows the history, goals, principles of bitcoin, blockade. The concept of mining is disclosed, its advantages and disadvantages are given. Factors influencing mining have been studied. The most unique platforms of the block are presented. The Ethereum platform and smart contracts on it have been separately researched. The mechanism of ICO is analyzed. Prospects for the development of the Crypto-currency, the possibilities of Russia, are considered.

Ключевые слова: биткоин, блокчейн, майнинг, Ethereum, умные контракты, ICO, перспективы криптовалют, возможности России.

Keywords: bitcoin, blocking, mining, Ethereum, smart contracts, ICO, prospects kriptovaljut, Russia’s possibilities.

 

История, цели, принципы биткоина, блокчейна

Криптовалюта «биткоин» — попытка децентрализации денежной системы, ее независимости от государства, банков [3].

Стартовал биткоин в 2009-ом, сейчас – самая популярная криптовалюта, особенно вырос его курс за последнее полугодие.

До Нового года достигнет ли $20000? Пожалуй, да! Об этом говорят не только эксперты, но и технический анализ графика динамики восхождения цены.

Биткоин разросся, пришлось разделиться: уже есть «кэш» (ВСН) и «обычная» (ВТС) разновидности биткойна. BCH – со своим протоколом, блоком (трансакциями). BTC превысил курс $5000, BCH – $350, капитализация – примерно $70 млрд.

Принцип блокчейна, на котором базируются все криптовалюты, – идейно простой: это общего пользования БД, без руководства, без централизации кем-либо. Правила, алгоритмы, безопасность и др. характеристики блокчейна могут различаться, но все отлично приспособлено к взаимосвязям «майнинг–эмиссия» [2].

Блокчейн – это также информационная технология, защищенный доступ к БД и распределенным вычислениям: в реальном режиме, дружественный, надежный, почасовой («покликовый» даже), прозрачный, с небольшой оплатой услуг – доступ «каждому, всегда, везде». Небольшое вознаграждение майнерам – не 3-11% комиссионных за платежи, обмен банков!

Трансакции – от «майнеров», участников, подтверждающих подлинность операций на своих достаточных вычислительных мощностях. Пользователи предлагают свои вычислительные мощности, в ответ система обеспечивает их результатами вычислений, поисков, переводимых в биткойны. Процедура майнинга базируется на математически непростых алгоритмах, майнер должен предоставить системе мощный компьютер (мощную «ферму» для майнинга) для вычислений под контролем остальных участников [9].

Пока блокчейн сохранится на одном хотя бы компьютере, он – неизменный.

Блокчейн – высокотехнологичный, многоцелевой инструментарий. Простая, например, «4-8-карточная ферма» ежедневно позволит «майнить» $2-3, а сложная, «насыщенная» – $100. Выручка поступает оперативно, в реальном масштабе, если она невысокая (здесь необходимы дополнительные проверки). Например, геймеры получают в игре с оплатой биткойнами «внутри», в процессе игры.

Блокчейн – многоаспектное явление, важны не только финансовые, но и инфологические, правовые и другие аспекты. Как говорил персонаж фильма «Леон», «банки могут лопаться, отмирать», а запись в БД блокчейна – надежна всегда, ее не взломать без криптокода.

Майнинг, его преимущества, недостатки

Mining («добыча») криптовалюты определяется «мощностью ферм», программно-аппаратных систем. При участии в вычислениях (затратах ресурсов) начисляется криптовалюта. Она хранится в кошельке системы (в файле с персонализированным, защищенном доступом).

Выгоден майнинг, насколько? – Прогноз затруднителен. Впрочем, приведем факторы, важные для него.

Преимущества:

  • оперативность, малозатратность трансакций;
  • курс криптовалюты формируют майнеры сами (их возможности, спрос-потребности рынка);
  • управление децентрализовано, трансакции легкореализуемы, монетизация (через кошельки, биржи) – беспроблемная;
  • большинство компаний – с юридическим статусом, вполне надежны;
  • работа «24/7/365» без комиссии (кроме крупных трансакций);
  • криптологическая защищенность с криптоподписью трансакции;
  • раскрывать личные данные (например, как в Яндекс.Деньги) – нет необходимости;
  • «заморозить» счет невозможно;
  • «безинфляционность», хотя есть ограничения на майнинг, предельная объем монет биткоин для каждого ограничен (21 млн).

В любом случае, это принесет прибыль выше, чем банковская, биржевая (ценных бумаг). Можно дополнительно обезопасить себя, если приобрести параллельно контракты по разным криптовалютам, грамотно распределив вложения. Можно запустить автомайнинг без вложений на различных площадках. Пусть в тестовом режиме!

Факторы, влияющие на майнинг

Основные факторы – потенциал потребительский, эмиссионная цена, инвестиционная привлекательность. Потребительский потенциал – отражение стоимости актива, которого тратит майнер: чем больше – тем ценней. Но криптовалюта имеет, как и обычная валюта, цену актива [7].

Цена эмиссии – отражение строгой ограниченности эмиссии криптовалют (у биткойна BCH, «кэш» – капитализация около $70 млрд). Есть активы с мягким диапазоном границ, непрерывным эмитированием, требующие большей определенности эмиссионной политики. Это актуально – цифровых активов становится много, их особенностей – еще больше. Рассчитывают цену эмиссии по динамике цены, текущей стоимости.

Инвестиционная стоимость, привлекательность – колебательная, перспективы вложений имеются, но в криптовалюты немногие вкладывают.

Оценить потенциал саморазвития криптовалют релевантно не удастся – мало опыта, времени. Есть надежды на экономику IoT, «Интернет вещей». Приблизительно текущую стоимость биткойна можно выяснить, если умножить его рыночную стоимость на уровень его доходности (ROI), затем поделить на количество лет прогноза и, наконец, умножить на цену биткойна по отношению другим криптовалютам. Например, к 2020-му, стоимость с учетом текущей стоимости с дисконтом ($44.29) дает $21.52, ниже реально наблюдаемых. В 2020-ом рост биткойна прогнозируется на 1500% — усиливается инфраструктура криптовалют.

Платформы блокчейна

Их очень много. Многие – однотипные (различия – в деталях, алгоритмах). Но есть уникальные в своем роде:

  • Chronobank, валюта – «трудочас», обменивается на работу (аналогично биллингу на биржах фриланса);
  • ZrCoin, валюта – эквивалент диоксида циркония;
  • Колион, валюта – фермерская продукция от Михаила Шляпникова (д.Колионово);
  • MobileGo, баллы, бонусы в играх (например, AppStore);
  • Liquid, торговля опционами и др.

Особо выделим Ethereum, заинтересовавшая «Сколково» облачная отечественная инфраструктура, с перспективой внедрения в финансово-рыночно-государственные отношения (разрабатываются даже смарт-карты, реестры и др.).

Ethereum и умные контракты

Ethereum – открытого типа блокчейн-платформа, виртуальная машина (EVM). Валюта Ethereum – ether, эфир, ETH. Может служить не только платежным, но и обменным средством, – в широком смысле, – сделками с ресурсами, активами. Используя при этом умные контракты: Ethereum – «криптотопливо» для них. Капитализация Ethereum – более $30 млрд.

Трансакции Ethereum не прибегают к правовым процедурам, базирующаяся на умных контрактах. Умные (Smart) контракты могут реализовываться на EVM до отправки в блокчейн. EVM ограничивает контракты, требующие много времени для выполнения. Например, средства для вывода могут стать недоступны в течение месяца. Поэтому Ethereum считают «Биткойн 2.0». Привлекательна в качестве тест-платформы умных контрактов (облигаций).

Защита сети при майнинге — в начальном состоянии. Затем планируется переход на гибридный метод защиты. Система высоко требовательна к видеопамяти (в сентябре – более 2Гб). ПО Ethereum используема всеми, кому потребуется защита от вмешательства. Во взаимодействии с умными контрактами, может найти применение в разнообразных финансовых секторах, в выстраивании бизнеса по условиям смарт-контракта, хотя ее главное предназначение – «криптовалютное». Примеры таких приложений: инвестиционный фонд, площадка монетизации в играх, краудфандинг, опционы.

ЦБР запустил на Ethereum платформу «Мастерчейн». Внешэкономбанк – партнер Ethereum. Сбербанк – первый банк в альянсе с Ethereum.

ICO

ICO – процедура, механизм инвестиций продажами монет криптовалют, получаемых ускоренной эмиссией. В 2017-ом, посчитали, количество ICO удвоилось за год. Размещения привлекают миллионы, например, StatusResearch &DevelopmentGmbH (Швейцария) привлекла $95 млн. ICO – без госрегулирования, публичных видов деятельности.
ICO реализуется эмиссией криптовалюты (дополнительно, вне майнинга) и распределения ее среди желающих. Называют единицу монетой, токеном, обменивается на ликвидную криптовалюту, например, биткоин, эфир. Достаточно привлечь инвесторов к проекту, гарантировать им выкуп криптовалюты (через некоторый промежуток).

Первый ICO собрал $5 млн. Сейчас привлекают $185 млн (компания Block.one) и более. В обороте сейчас около тысячи криптовалют. Капитализация рынка – свыше $90 млрд (доминируют биткойн – более $41 млрд, Ethereum – более $25 млрд). ICO осваивается и «реальным сектором», например, ICO «Колиново» получил 401 биткоинов. К концу года ожидают запуска около 50 ICO/мес.

Зачем инвестировать в ICO? — Инвестор планирует «спекульнуть» на ожидаемой курсовой разнице, или использовать для фьючерс-контрактов, или просто поддержать привлекательный ему проект.

Перспективы развития

В мире количество различных криптовалют – за тысячу, их капитализация давно за $100 млрд! Рыночная капитализация каждой из крупнейших криптовалют (Топ-10) превышает $1 млрд. Только во втором квартале, объем инвестиций в криптовалюты, спецфонды достиг более $230 млн, а количество кошельков для криптовалют – 12 млн. Все больше желающих открыть их для трансакций, хранения валюты.

На криптовалютный рынок выходят трейдеры, инвесторы, они развивают его. Например, криптоброкер Coinbase (оценен в $1,6 млрд.), недавно смог привлечь $100 млн., причем от «мощных» венчурных фондов (IVP, Greylock, BatteryVentures). Формируются центры криптофинансирования, существенно стимулирующие цифровую экономику через блокчейн-технологии. Страны пытаются разработать, апробировать наиболее релевантную модель регулирования криптовалютных трансакций, включая ICO. Преуспела Япония, с апреля разрешившая биржам криптовалют работать, освободившая от налогов обмен криптовалют.

Система изменит нашу финансовую традиционную парадигму. Монеты криптовалют станут правом на продукт, имущество, бизнес (акциями). Конкуренция криптовалют – мощная, решается жизненный вопрос, какая из них станет самой привлекательной, эффективной, устойчивой без обеспечения золотом, алмазами, нефтью и др. Государства насторожились!

Каково «криптовалютное» место России?

Есть примеры успешных майнеров в России. Юрий Дромашко (Иркутск, инженер) продав квартиру, получив кредит, «на все» построил «среднюю ферму» майнинга биткоинов из нескольких сотен компьютеров. Прибыль Юрий не афиширует (хотя и называет ее «шальные бабки»), но расход энергии (самого дешевого по регионам РФ) на «ферме» — 2.5 МгВ. Валерия Евгеньевна (пенсионерка, агрохимик) криптовалютами заразилась от внуков: «Год назад это для меня тёмный лес был, но я постаралась разобраться, хотя и не играла никогда на бирже». Сын пенсионерки «майнит» с 2016-го. Дмитрий Суслов (старшеклассник из Москвы) увлёкся майнингом. Долго анализировал выбор и прибыль: «Остановился на биткоинах, планирую после школы увеличить инвестиции». Профессионал из Москвы, IT-специалист, за год успел «окупить инвестиции в ферму и выйти на стабильный доход».

А как власти? Власти ждут от блокчейна «гигантского сдвига» в финансовой (и не только) сфере. Например, г-н Греф, советует компаниям «не откладывать его тестирование». Можно и кредит скоро получить монетами биткоин. Технология перспективна для борьбы с коррупционными финансовыми схемами. Блокчейн-экономика должна пройти этап экспериментирования, развития.

Но количество мошенничеств растет. Согласно ИА «Банкир.ру», «каждый десятый участник платформы Ethereum – потенциальная жертва мошенников». Сайт экспертов «Coinsport» считает «99% всей сферы ICO аферой». Справедливости ради отметим: на рынке ICO появляются новые инструменты, методы минимизации рисков.

В России несколько IT-компаний, сосредоточивших усилия на блокчейн. Разрабатывают шлюз взаимодействий с биткоин-блокчейн. Важно решить проблему противодействия анонимности трансакций (например, на одной анонимной площадке за биткоины продавали оружие, наркотики). Предлагается новая статья (УК РФ) – «Оборот денежных суррогатов». Нужна правовая поддержка, законодательная база.

Может появиться ФЗ о криптовалютах, над ним работает группа Госдумы. Вычислительные мощности, сервера должны быть в РФ. Сократят чиновников, снизят расходы банков (хватит им кредитования, сервисных продуктов, онлайн-функций), избавят от комиссии нас.

Эксперты отмечают связи биткоина с S&P500, акциями, спекулянтами. Если эти связи станут законом, повлияет на рынок. Российская компания майнинга RMC привлечь хочет $100 млн, обещая 18% от доходов. Эксперты прогнозируют китайцам треть всего мирового майнинга (пока 2%). Ее кадровые, климатические, энергетические ресурсы позволяют.

Лоббируют блокчейн Сбербанк, Qiwi. У последней – «битрубль» (зарегистрирован ее товарный знак), анонсировано скорое появление собственной криптовалюты. Сбербанк, «мучающийся» с устаревшей системой, не хочет остаться наблюдателем. Минкомсвязь также имеет свои задумки. Взвешивают «плюсы»-«минусы»…

 

Литература

  1. Айганым С. // НАЦИОНАЛЬНЫЕ ОПРЕДЕЛЕНИЯ СТАТУСА КРИПТОВАЛЮТЫ БИТКОЙН // Национальная Ассоциация Ученых. 2015. № 8-1 (13). С. 145-147.
  2. Болдырихин А.А. // КРИПТОВАЛЮТЫ КАК ПРИНЦИПИАЛЬНО НОВЫЙ ФИНАНСОВЫЙ ИНСТРУМЕНТ И ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ВЫЗОВ // Панорама. 2015. Т. 18. С. 24-29.
  3. Бубнова И.Ю. // BITCOIN: ПРОБЛЕМЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ КРИПТОВАЛЮТЫ // Nauka i studia. Т. 4. № -1. С. 11-15.
  4. Вострикова Е.А., Соколова К.С. // КРИПТОВАЛЮТЫ И МИРОВАЯ ЭКОНОМИКА // Вестник молодых ученых Самарского государственного экономического университета. 2016. № 2. С. 29-31.
  5. Коречков Ю.В., Целищев П.Б. // ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ЭФФЕКТИВНОСТЬ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ КРИПТОВАЛЮТЫ В РОССИЙСКОЙ ЭКОНОМИКЕ // Интернет-журнал Науковедение. 2016. Т. 8. № 6 (37). С. 14.
  6. Ленкин А.В., Лучанинов Д.В. // ОБЗОР И ТЕХНОЛОГИЯ ПОЛУЧЕНИЯ КРИПТОВАЛЮТЫ // Постулат. 2017. № 1 (15). С. 40.
  7. Леонтьева А.В. // КРИПТОВАЛЮТЫ КАК ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ФЕНОМЕН В ПРАВЕ — НОВАЯ ВЕТВЬ РАЗВИТИЯ ИЛИ ИГРА ВНЕ ЗАКОНА? // Вестник Науки и Творчества. 2017. № 2 (14). С. 116-119.
  8. Мифтахутдинов А.Р., Линюшин Г.М., Цвигун Г.В. // АНАЛИЗ КРИПТОВАЛЮТЫ БИТКОИН: ОСОБЕННОСТИ И ПЕРСПЕКТИВЫ ВНЕДРЕНИЯ В ЭКОНОМИКУ РФ // Новая наука: Стратегии и векторы развития. 2016. № 118-1. С. 175-177.
  9. Овсяникова П. // БИТКОИН: ФАКТОРЫ, ВЛИЯЮЩИЕ НА ВОЛАТИЛЬНОСТЬ КРИПТОВАЛЮТЫ // Электронный вестник Ростовского социально-экономического института. 2016. № 2. С. 254-260.
  10. Пещеров А.И. // ПЕРСПЕКТИВЫ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ КРИПТОВАЛЮТЫ ВО ВНЕШНЕЙ И ВНУТРЕННЕЙ ПОЛИТИКЕ ГОСУДАРСТВА // Юридическая мысль. 2016. Т. 94. № 2. С. 76-78.
  11. Пещеров А.И. // ПОНЯТИЕ И МЕСТО КРИПТОВАЛЮТЫ В СИСТЕМЕ ДЕНЕЖНЫХ СРЕДСТВ // Юридическая мысль. 2016. Т. 95. № 3. С. 130-138.
  12. Сидоренко Э.Л. // КРИМИНАЛЬНОЕ ИСПОЛЬЗОВАНИЕ КРИПТОВАЛЮТЫ: МЕЖДУНАРОДНЫЕ ОЦЕНКИ // Международное уголовное право и международная юстиция. 2016. № 6. С. 8-10.
  13. Шмелев В.В. // КРИПТОВАЛЮТЫ — ДЕНЬГИ XXI ВЕКА? // Банковское дело. 2017. № 3. С. 52-56.

 

References

  1. Aiganym S. // NATIONAL DEFINITIONS OF THE STATUS OF CRYPTUALITY BY BITKOLINE // National Association of Scientists. 2015. No. 8-1 (13). Pp. 145-147.
  2. Boldyrikhin AA // CRYPTUALITIES AS A PRINCIPALLY NEW FINANCIAL INSTRUMENT AND ECONOMIC CHALLENGE // Panorama. 2015. P. 18. P. 24-29.
  3. Bubnova I.Yu. // BITCOIN: PROBLEMS AND PROSPECTS OF DEVELOPMENT OF CRYPTUALS // Nauka i studia. Vol. 4. No. -1. Pp. 11-15.
  4. Vostrikova EA, Sokolova KS // CRYPTUALS AND WORLD ECONOMICS // Bulletin of Young Scientists of Samara State University of Economics. 2016. № 2. P. 29-31.
  5. Korechkov Yu.V., Tselishchev P.B. // ECONOMIC EFFICIENCY OF USE OF CRYPTUALS IN THE RUSSIAN ECONOMY // Internet-journal Naukovedenie. 2016. T. 8. No. 6 (37). C. 14.
  6. Lenkin AV, Luchaninov DV // REVIEW AND TECHNOLOGY OF OBTAINING CRYPTUALS // Postulate. 2017. No. 1 (15). 40.
  7. Leontief A.V. // CRITALS AS AN ECONOMIC PHENOMENON IN THE RIGHT — A NEW BRANCH OF DEVELOPMENT OR A GAME OUTSIDE THE LAW? // Bulletin of Science and Creativity. No. 2 (14). Pp. 116-119.
  8. Miftakhutdinov AR, Linyushin GM, Tsvigun GV // ANALYSIS OF CRYPTUALITY BITKOIN: FEATURES AND PROSPECTS OF INTRODUCTION TO THE ECONOMY OF THE RUSSIAN FEDERATION // New science: Strategies and vectors of development. 2016. No. 118-1. Pp. 175-177.
  9. Ovsyanikova P. // BITKOIN: FACTORS INFLUENCING THE VOLATILITY OF CRYPTUALS // An electronic bulletin of the Rostov socio-economic institute. № 2. P. 254-260.
  10. Pescherov AI // PROSPECTS OF USING CRYPTUALS IN THE EXTERNAL AND INNER POLICY OF THE STATE // Juridical thought. 2016. T. 94. № 2. P. 76-78.
  11. Pescherov AI // CONCEPT AND LOCATION OF CRYPTUALS IN THE SYSTEM OF CASH // Juridical thought. Vol. 95. No. 3. P. 130-138.
  12. Sidorenko E.L. // CRIMINAL USE OF CRYPTUALS: INTERNATIONAL ESTIMATIONS // International Criminal Law and International Justice. № 6. With. 8-10.
  13. Shmelev V.V. // CRYPTUALS — MONEY OF THE XXI CENTURY? // Banking. № 3. P. 52-56.

 




Московский экономический журнал 5/2017

Устойчивое развитие сельских территорий:

социальные и правовые аспекты

Sustainable development of rural territories:

social and legal aspects

 

Фомин Александр Анатольевич, профессор Государственного университета по землеустройству, г. Москва

  ORCID ID orcid.org/0000-0002-3881-8348

Fomin Alexander, Professor of the State University on land management, Moscow

  ORCID ID orcid.org/0000-0002-3881-8348

Донцов Александр Владимирович,

Доктор географических наук, профессор, академик Российской Академии  Естественных наук,  Зам. Председателя Диссертационного Совета

Dontsov Alexander Vladimirovich

Doctor of Geographical Sciences, Professor, Academician of the Russian Academy of Natural Sciences, Deputy. Chairman of the Dissertation Council

Лукьянова Татьяна Семёновна,

Профессор, доктор географических наук

АННОТАЦИЯ

В статье рассмотрены правовые и социальные аспекты устойчивого развития сельских территорий в Российской федерации. При подготовке использовались материалы и рекомендации парламентских слушаний комитета Государственной Думы по аграрным вопросам. Сельские территории обладают обширным природным, демографическим, экономическим и историко-культурным потенциалом. Необходимо продолжить наращивать уровень государственной поддержки в аграрной сфере (в том числе с использованием механизма единой субсидии, иных финансовых и нефинансовых инструментов), при этом обеспечить достижение соответствия между поставленными целями государственной поддержки развития сельского хозяйства и устойчивого развития сельских территорий, ожидаемыми результатами реализации соответствующих мер и механизмами их реализации, включая обеспечение необходимого уровня финансирования. Надо обеспечить соблюдение условий предоставления государственной поддержки из федерального бюджета при реализации региональных государственных программ развития агропромышленного комплекса и устойчивого развития сельских территорий.

SUMMARY

The article examines the legal and social aspects of sustainable development of rural territories in the Russian Federation. In the preparation of materials and recommendations of the parliamentary hearings of the State Duma Committee on agrarian issues. Rural areas possess vast natural, demographic, economic and historical-cultural potential. We need to continue to increase the level of state support in the agricultural sector (including with the use of a uniform mechanism for subsidies and other financial and non-financial instruments), to achieve compliance between the objectives of state support of development of agriculture and sustainable development of rural areas, the expected results of the implementation of appropriate measures and mechanisms for their implementation, including ensuring the required level of funding. It is necessary to ensure compliance with the conditions of providing state support from the Federal budget for the implementation of regional government programs of development of agriculture and sustainable rural development.

Ключевые слова: государственная программа, устойчивое развитие сельских территорий, сельхозугодия, модернизация аграрной отрасли

Key words: state program of sustainable development of rural areas, farmland, modernization of the agricultural sector

 

  1. Современное состояние сельских территорий в Российской Федерации и характеристика их развития.

В сельской местности проживает около 37,9 млн. человек, что составляет более 26% населения Российской Федерации. При этом в отрасли сельского хозяйства трудятся около 4,8 млн. человек (6,7% от численности всех занятых в экономике). В сельском хозяйстве, охоте и лесном хозяйстве создается более 4% валовой добавленной стоимости. Свыше трети отраслей экономики страны связаны с аграрной сферой.

Сельские территории обладают обширным природным, демографическим, экономическим и историко-культурным потенциалом. Под устойчивым развитием сельских территорий следует понимать создание условий для обеспечения стабильного повышения качества и уровня жизни сельского населения на основе преимуществ сельского образа жизни в целях сохранения социального и экономического потенциала сельских территорий и обеспечения выполнения ими общенациональных функций — производственной, демографической, трудоресурсной, пространственно-коммуникационной. Экономически устойчивые и социально развитые сельские территории — гарант сохранения историко-культурных основ идентичности народов России, поддержания социального контроля и территориальной независимости, поэтому их развитие должно стать приоритетным вектором государственной политики в области национальной безопасности.

Однако на текущий момент развитие сельских территорий в Российской Федерации осуществляется точечно и неравномерно. Несмотря на положительную динамику развития агропромышленного комплекса в последние годы, нарастает социально-экономический разрыв между городом и деревней, уровень и качество жизни сельского населения в целом существенно отстают от уровня жизни городских жителей, сохраняют актуальность инфраструктурные ограничения, затруднен доступ населения к услугам организаций социальной сферы, информационным технологиям, современным средствам массовых коммуникаций, что не позволяет окончательно преодолеть деградационные процессы на селе.

С начала XXI века сельское население России сокращается довольно быстрыми темпами (от 100 до 500 тыс. человек в год).  Численность сельского населения с 2000 года сократилась на 1,6 млн. человек (без присоединения Крыма сокращение превысило бы 2 млн. чел.) и составила на 1 января 2017 г. 37,9 млн. человек.

Несмотря на то, что количество сельских жителей уменьшается уже долгое время, 2015 год явился первым годом, в котором естественная убыль населения оказалась больше миграционной. Село вымирает, тем более что резко снизилась и рождаемость, коэффициент которой на сельских территориях также с 2015 года ниже, чем в городе. В итоге меняется возрастная структура населения – происходит неизменное старение. Показатель ожидаемой продолжительности жизни у сельского населения почти на два года ниже, чем у городского (сельское население – 70,5 лет, городское население – 72,4 года).

По данным последней Всероссийской переписи населения (2010 г.), из 153 тыс. российских сельских населенных пунктов 12 % не имеют постоянного населения, 36% имеют население менее 25 человек. Т.е. почти половина сел и деревень в России фактически пустует. Крупные сельские населенные пункты с численностью жителей более 2 тысяч составляют лишь 2 %.

Но особенно удручающе эта статистика выглядит в региональном разрезе. Например, в Нечерноземье, несмотря на относительную близость к федеральному центру и более высокую инфраструктурную обеспеченность, а также близость к потенциальным рынкам сбыта сельскохозяйственной и иной продукции, доля «брошенных» сельских населенных пунктов — без населения и с населением менее 25 человек — составляет более 3/4 (Смоленская область – 74%, Костромская область – 76%, Тверская область – 79%).

По данным социологических исследований 2/3 сельской молодежи в России высказывает намерение переехать в город.

Таким образом, темпы депопуляции сельских территорий принимают угрожающий характер.

В России на протяжении последних десятилетий основной путь развития сельских территорий, независимо от их аграрного потенциала, сводился к узкоотраслевому подходу, которому было свойственно сохранение «функциональной чистоты» деревни и недопущение развития иных производств, кроме сельскохозяйственного. Отсутствие дифференцированного подхода к развитию сельских территорий, стирание различий между «сельскими» и «сельскохозяйственными» территориями, привело к формированию преимущественно аграрного сектора сельской экономики, зачастую нерациональному размещению производительных сил, неразвитости социально-бытовой инфраструктуры и другим серьезным проблемам. Поэтому сельская местность как объект государственной политики требует комплексного подхода, учитывающего одновременно и территориальный аспект, и совокупность общественных отношений, включающих в себя экономические, социальные, культурные, демографические, экологические и другие индикаторы. Выходом из деградации является всесторонняя диверсификация сельской экономики, поддержка фермерства и альтернативных форм занятости и самозанятости, в том числе развитие промышленных и перерабатывающих производств, ремесел и сельского туризма, сельская кооперация, организация и снятие административных барьеров для сбыта продукции через рынки, облегчение доступа к природным, в том числе земельным, материальным, финансовым и информационным ресурсам, поддержка деятельности консультационных центров и развитие инфраструктуры, позволяющей получать населению достойный доход.

В целях формирования единой государственной политики в отношении сельских территорий, повышения эффективности финансового и организационного обеспечения мероприятий, направленных на рост занятости, уровня и качества жизни сельского населения, разработана и утверждена распоряжением Правительства Российской Федерации от 2 февраля 2015 г. № 151-р долгосрочная Стратегия устойчивого развития сельских территорий Российской Федерации на период до 2030 года (далее – Стратегия).

Сегодня инструментами реализации Стратегии являются Государственная программа развития сельского хозяйства и регулирования рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия на 2013-2020 годы (далее также — Госпрограмма) и входящая в ее состав федеральная целевая программа «Устойчивое развитие сельских территорий на 2014-2017 годы и на период до 2020 года» (далее также – федеральная целевая программа), а также другие государственные программы Российской Федерации в сферах образования, здравоохранения, культуры и туризма, физической культуры и спорта, обеспечения жильем и коммунальными услугами, социальной поддержки, транспорта, связи, экономического развития, занятости населения, охраны окружающей среды, природопользования, лесного хозяйства.

 

  1. Трудовые ресурсы на селе, занятость и доходы сельского населения.

Сельское хозяйство в большинстве административных районов по-прежнему остается основной сферой приложения труда жителей сельских территорий, при этом характеризуется низким уровнем производительности труда в отрасли (по различным оценкам, в 8 — 10 раз ниже по сравнению с наиболее развитыми странами), рост которой сдерживается не только инвестиционно-технологическими факторами, но и неразвитостью на селе альтернативной сферы деятельности, призванной сосредоточить избыточную рабочую силу, высвобождаемую из аграрного производства.

Численность сельской рабочей силы имеет в последние годы тенденцию к снижению: в 2016 г. по сравнению с 2015 г. численность рабочей силы снизилась на 44 тыс. человек или на 0,2%, а за последние 5 лет — на 256 тыс. человек или на 1,4%.

Уровень занятости сельского населения в 2016 г. составлял 60,7%. В сельской местности насчитывается около 1,5 млн. безработных. Вызывает тревогу рост соотношения между общей и регистрируемой сельской безработицей: с 3,1 в 2011 г. до 4,8 раз в 2016 году. Свыше 1 млн. сельских безработных в 2016 г. находились вне регулируемого государством рынка труда и не получали материальной поддержки, а также помощи в трудоустройстве.

При этом уровень жизни работающего сельского населения в целом остается крайне низким, увеличивается разрыв между городом и селом по уровню доходов. Заработная плата в сельском хозяйстве на протяжении последних лет была в среднем почти в 2 раза ниже средней по экономике (в 2016 году среднемесячная начисленная заработная плата работников сельского хозяйства составила 21,4 тыс. рублей, или 58,4 % от средней заработной платы по экономике страны). В то же время Государственной программой развития сельского хозяйства и регулирования рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия на 2013–2020 годы предусмотрено доведение соотношения уровней заработной платы в сельском хозяйстве и в среднем по экономике страны лишь до 55 %, что не способствует устранению сложившихся диспропорций и не соответствует концепции введения единого «стандарта благополучия».

В абсолютном выражении среднедушевые располагаемые ресурсы семей, проживающих в сельской местности, увеличиваются, но отставание от городского уровня сохраняется. В 2016 году по сравнению с 2015 г. произошло некоторое улучшение  материального положения селян: соотношение среднедушевых располагаемых ресурсов сельских домохозяйств с величиной прожиточного минимума увеличилось с 171,5 % до 175, 1 %, (на 3,6 %); однако оно значительно уступает показателю 2012 г. – 204,6 % и уровню города – 275,7 %.

В сельской местности выше доля малоимущих семей. При том, что доля сельского населения составляет 26 % общей численности населения, доля семей со среднедушевыми доходами ниже прожиточного минимума в сельской местности составляет 18,8 %; доля малоимущих горожан гораздо ниже – 11,7 %.

При этом Федеральным законом от 28 декабря 2013 года № 400-ФЗ «О  страховых пенсиях» (части 14 и 15 статьи 17) предусмотрено установление с 1 июля 2016 года повышение фиксированной выплаты  к страховой пенсии по старости и к страховой пенсии по инвалидности в размере 25  % суммы установленной фиксированной выплаты к соответствующей страховой пенсии на весь период проживания в сельской местности лицам, проработавшим не менее 30 календарных лет в сельском хозяйстве, не осуществляющим работу и (или) иную деятельность, в период которой они подлежат обязательному пенсионному страхованию в соответствии с Федеральным законом «Об  обязательном пенсионном страховании в Российской Федерации». Численность получателей пенсий, попадающих под действие данной нормы, по оценке экспертов, составляет 1,2 млн. человек. Однако, Федеральным законом от 19 декабря 2016 года № 428-ФЗ действие частей 14 и 15 статьи 17 приостановлено до 1 января 2020 года.

 

 

  1. Качество жизни сельского населения и инфраструктурная обеспеченность сельских территорий.

В настоящее время имеют место как положительные, так и отрицательные тенденции в развитии жилищной и социальной инфраструктуры села.

 

3.1 Жилищно-коммунальная сфера.

К основным проблемам, препятствующим переходу сельских территорий к устойчивому развитию, относится низкий уровень состояния жилищно-коммунального хозяйства сельских территорий, транспортной и социальной инфраструктуры. Обеспечение комфортных условий жизни на сельских территориях является ключевым фактором закрепления населения в сельской местности.

Основой жилищный фонд на территории сельских поселений в настоящее время находится в неудовлетворительном состоянии, что, в свою очередь, ведёт к высокой аварийности. В этой связи одной из основных задач, реализуемых с 2003 года в рамках федеральных целевых программ «Социальное развитие села до 2013 года» и «Устойчивое развитие сельских территорий на 2014-2017 годы  и на период до 2020 года» (далее также — федеральные целевые программы) является улучшение жилищных условий граждан, проживающих в сельской местности, в том числе молодых семей и молодых специалистов.

В 2003-2013 годах более половины федеральных средств (37,9 млрд. рублей) федеральной целевой программы «Социальное развитие села до 2013 года» было направлено на улучшение жилищных условий селян, благодаря чему за эти годы построено (приобретено) 18,2 млн. кв. метров жилья для сельских граждан, в том числе для молодых семей и молодых специалистов – 5,7 млн. кв. метров. Жилищные условия улучшили 265,7 тыс. семей, в том числе 91,7 тыс. молодых семей и молодых специалистов. В 2013 году по сравнению с 2000 годом сельский жилищный фонд вырос на 20 %. Рост произошел за счет индивидуального сектора, площадь которого увеличилась почти на 217 млн. кв. метров, или на 36 %.

В результате реализации мероприятий федеральной целевой программы «Устойчивое развитие сельских территорий на 2014-2017 годы и на период до 2020 года» в 2014 – 2016 годах построено (приобретено) 2,6 млн. кв. метров жилья для сельских граждан, в том числе 1,5 млн. кв. метров для молодых семей и молодых специалистов (150,1%), улучшили жилищные условия 29,7 тыс. сельских семей, в том числе 17,9 тыс. молодых семей, молодых специалистов.

По вводу жилья в расчете на 1 тыс. сельских жителей село уже третий год подряд опережает город, вместе с тем следует учитывать, что существенные объёмы жилья на селе вводят горожане, что не фиксируется статистикой.

Таким образом, показатели эффективности (индикаторы) сокращения общего числа семей, нуждающихся в улучшении жилищных условий (очередников) в сельской местности, в том числе молодых семей и молодых специалистов носят не вполне объективный характер. Это обусловлено тем, что численность улучшивших жилищные условия (нарастающим итогом), соотносится с фиксированными показателями очередников на улучшение жилищных условий на 01 января 2012 года. На деле очередь на жилье растет. Так, если на начало 2012 в очереди на улучшение жилищных условий стояло 463,9 тыс. сельчан, то на начало 2016 г. — 473,2 тыс. Преимущество сельчан перед горожанами в обеспеченности жильем (25,6 м2 на человека против 24 м2) нивелируется серьезным отставанием в уровне благоустройства жилищного фонда: всеми видами удобств оборудовано соответственно 30,8 и 78,4% площади жилья, высока доля ветхого и аварийного жилища (соответственно 4,1 и 2%).

Источником многих сегодняшних проблем в обустроенности сельских территорий является крайне изношенное состояние объектов инфраструктуры ЖКХ, существующая тарифная политика, растущие долги сельского населения за энергоресурсы.

Критический износ коммунальных сетей, технологическая отсталость, большие непроизводительные потери являются главными причинами высоких издержек коммунальных предприятий. В свою очередь, узкая зона обслуживания, а также ограниченные объёмы государственной поддержки являются факторами, обусловливающими существенно большую стоимость предоставления жилищно-коммунальных услуг в сельской местности по сравнению с городскими территориями. Другой причиной неэффективного использования коммунальных ресурсов является низкая обеспеченность потребителей приборами учёта в сельских территориях.

Очевидно, что в сложившихся условиях покрыть потребность ЖКХ сельских поселений в финансовых средствах исключительно за счёт конечного потребителя ввиду его низкой платёжеспособности не представляется возможным.

 

3.2. Состояние и развитие инженерной инфраструктуры.

В результате реализации мероприятий по развитию инженерной инфраструктуры (газификации и водоснабжения) в рамках реализации федеральных целевых программ в 2003-2016 гг. введено в действие 68,9 тыс. км распределительных газовых сетей, уровень газификации сетевым газом домов (квартир) в сельской местности достиг 58,7%.

Уровень обеспеченности сельского населения питьевой водой составляет 64,1% .

Процессы газификации и водоснабжения села продолжаются, но темпы обустройства сельских поселений инженерными коммуникациями остаются низкими.

Потребность в сетях газоснабжения в сельских территориях огромная. Основными проблемами, сдерживающими дальнейшее развитие газификации сельских территорий, являются вопросы ценообразования на газ, административные барьеры, сложные процедуры подключения к газотранспортной инфраструктуре.

Сегодня основная ответственность за газификацию лежит на субъектах Российской Федерации и ПАО «Газпром».

Для решения проблем в указанной сфере Правительством Российской Федерации в Государственную Думу внесен проект федерального закона № 313281-7 «О внесении изменений в Федеральный закон «О газоснабжении в Российской Федерации» (в части определения полномочий, прав, обязанностей органов местного самоуправления при организации газоснабжения). Данный законопроект направлен на определения полномочий, прав, обязанностей органов местного самоуправления при организации газоснабжения, на реализацию межрегиональных и региональных программ газификации, определение федеральным органом государственной власти методики расчета уровня газификации, введение норм по разработке схем газоснабжения населения и иные изменения, предусматривающие стимулирование темпов газификации субъектов Российской Федерации.

Помимо газо- и водообеспечения, инженерная инфраструктура представлена также сетями теплоснабжения и водоотведения.

Согласно динамике ввода данных показателей, строительство теплоснабженческих сетей в стране за анализируемый период сократилось в 8,5 раза. Ввиду высокого обеспечения сельских поселений газом (74%) удельный вес площади, оборудованной отоплением, составляет 68%.

Канализирование сельских населенных пунктов значительно отстает от развития водоснабжения. Строительство канализационных сетей уменьшилось в 2,2 раза. В техническом состоянии канализационной инфраструктуры сложился устойчивый отрицательный тренд – в замене нуждаются 35% сетей.

Сельский жилищный фонд оборудован сетями водоотведения лишь на 45%. Сточные воды имеют в основном механическую очистку и сбрасываются в водные объекты недостаточно очищенными или вовсе без очистки, что оказывает негативное влияние на качество хозяйственно-питьевого водоснабжения.

В действующем Федеральном законе от 07 декабря 2011 г. № 416 «О водоснабжении и водоотведении» определен механизм контроля и финансирования процедуры строительства канализационных и водопроводных сетей. В соответствии с данным законом государством разработана федеральная целевая программа «Чистая вода» на период 2011 — 2017 гг. Общий объем финансирования составляет 331,8 млрд. руб. Однако, учитывая приоритетное для страны направление развития водохозяйственного комплекса, доля государственной помощи в целях обновления сетей водоотведения остается крайне низкой: менее 3% (9 млрд. руб.) приходится на федеральный бюджет и столько же – на бюджеты субъектов.

Низкие количественные и качественные показатели развития объектов инженерной инфраструктуры в сельской местности объясняются рядом причин. В первую очередь, такие объекты требуют крупных капитальных вложений, срок окупаемости которых является длительным. Очень сложным является привлечение дополнительных внебюджетных источников финансирования.

 

3.3. Развитие автомобильной дорожной сети.

Особое место среди проблем, препятствующих устойчивому развитию сельских территорий, занимает проблема развития сети автомобильных дорог. В настоящее время в 30,7% сельских населенных пунктов не имеет связи по дорогам с твердым покрытием с сетью дорог общего пользования. Нормативным требованиям не отвечает более 60% автодорог общего пользования регионального или межмуниципального значения и более 40% дорог местного значения.

Статьей 1794 Бюджетного кодекса Российской Федерации предусмотрено направлять на эти цели не менее 5% объема бюджетных ассигнований дорожных фондов субъектов Российской Федерации, однако на практике этот показатель существенно меньше. Сельские жители и сельхозтоваропроизводители вносят огромные средства в дорожные фонды (160-200 млрд. рублей ежегодно), но направляется из них на развитие сельской дорожной сети не более 5 млрд. рублей.

Средства из дорожных фондов не выделяются на так необходимые селу автодороги необщего пользования, ведущие к производственным сельскохозяйственным объектам, крестьянским (фермерским) хозяйствам. Это приводит к потерям урожая, поломкам и быстрому износу автомобилей и сельхозтехники.

Все это только усугубляет деградационные социально-экономические процессы на сельских территориях.

 

3.4 Развитие социальной инфраструктуры.

В рамках реализации федеральных целевых программ по направлению развития социальной инфраструктуры в 2003-2013 годах введено общеобразовательных учреждений на 105,8 тыс. мест, учреждений культурно-досугового типа на 24,6 тыс. мест, 304 спортивных сооружения, районных и участковых больниц на 6,1 тыс. коек, амбулаторно-поликлинических учреждений на 7,6 тыс. посещений в смену, открыто 751 единица фельдшерско-акушерских пунктов. В 2014-2016 годах построены 54 общеобразовательные школы на 9,4 тыс. ученических мест, число обучающихся в общеобразовательных организациях, находящихся в аварийном состоянии, в сельской местности сокращено на 7,1%, открыто 449 фельдшерско-акушерских пунктов и (или) офисов врачей общей практики, введено в действие 9учреждений культурно-досугового типа на 2,25 тыс. мест, построено 229 плоскостных спортивных сооружений площадью 346,2 тыс. кв. метров.

В то же время в последние годы в целях сокращения затрат на содержание и эксплуатацию объектов социальной сферы на селе активно проводилась политика оптимизации сети учреждений социальной сферы, что выражалось в закрытии малочисленных сельских школ, детских садов, клубов, библиотек, участковых больниц, фельдшерско-акушерских пунктов и увеличению радиуса их доступности. Так, за пять лет (2011-2015) число дошкольных образовательных учреждений уменьшилось на 2 тыс. (10,3%), школ — на 4,5 тыс. (13,1 %), ФАПов — на 3,5 тыс. (9,2%), клубов — на 5,7 тыс. (14%), библиотек — на 5,7 тыс. (16%).

Средний радиус доступности детского сада составляет 20 км, школы -17, ФАПа — 15, больницы — 85 км. По данным Счетной палаты Российской Федерации, невыполнение показателей территориальных программ в Курганской, Нижегородской, Саратовской и Кемеровской областях связано со значительной удаленностью населенных пунктов от медицинских организаций и сложностями в проезде медицинских бригад до данных населенных пунктов.

Таким образом, в совокупности указанные процессы привели к снижению доступности для сельского населения медицинских и образовательных услуг.

В области здравоохранения наблюдается переход от стационарной к амбулаторной форме оказания медицинской помощи, на фоне сокращения ФАПов развивается сеть отделений врачей общей практики, а также мобильные формы медицинского обслуживания. Особого внимания заслуживает совершенствование работы «первичного звена», поскольку сочетание низкой плотности населения и транспортной доступности с другими неблагоприятными социально-экономическими факторами обуславливают более высокую социальную значимость мероприятий по повышению доступности медицинской помощи сельскому населению.

В  целях оценки территориальной доступности медицинских организаций создана геоинформационная система, содержащая информацию о населенных пунктах, численности проживающего населения, транспортной инфраструктуре, медицинских организациях, а также утвержден комплекс мероприятий по развитию первичной медико-санитарной помощи, лежащих в основе региональных «Дорожных карт», включающих в себя развитие медицинской инфраструктуры, оптимизацию маршрутизации пациентов, расширение выездных форм работы, в том числе санитарной авиации, внедрение информационных технологий, а также решение кадровых вопросов.

Основной задачей при оказании первичной медико-санитарной помощи жителям сельских населенных пунктов является обеспечение четкой маршрутизации пациентов на всех этапах, начиная от фельдшерско-акушерских пунктов (далее – ФАП) и офисов врача общей практики до амбулаторных консультативно-диагностических центров, с доведением данной информации до населения.

Для оказания первичной медико-санитарной помощи жителям малонаселенных и труднодоступных районов с численностью менее 100 жителей в отдельных субъектах Российской Федерации применяются выездные формы работы, в том числе мобильные медицинские комплексы.

В то же время необходимо отметить, что проводимая оптимизация штатной численности работников организаций здравоохранения, в том числе в целях обеспечения повышения заработной платы медицинским работникам, зачастую приводит к закрытию единственных медицинских организаций, расположенных в сельской местности.

В целях защиты интересов граждан в предоставлении им медицинской помощи независимо от места их постоянного проживания, депутатами Государственной Думы из числа всех фракций был инициирован законопроект «О внесении изменения в Федеральный закон «Об основах охраны здоровья граждан в Российской Федерации» (в части установления условий по принятию решений о реорганизации и ликвидации медицинских организаций). Данный законопроект устанавливает особый порядок ликвидации и реорганизации организаций здравоохранения, в том числе являющихся единственными в сельских населенных пунктах, а именно – создание специальной комиссии, которая будет оценивать возможность ликвидации и реорганизации организаций здравоохранения с учетом мнения жителей сельского поселения, что позволяет наиболее полно оценить риски и последствия реформы системы здравоохранения в конкретном населенном пункте.

Следует отметить, что обеспечение доступности медицинского обслуживания без планирования сети медицинских организаций не представляется возможным. В соответствии со статьей 14 Градостроительного кодекса Российской Федерации, схемы территориального планирования субъектов Российской Федерации должны содержать положения о территориальном планировании и карты планируемого размещения объектов регионального значения, относящихся, в том числе, к области здравоохранения.

Вместе с тем, по данным Счетной Палаты Российской Федерации, в 2016 году в схемах территориального планирования 54 субъектов Российской Федерации соответствующие сведения отсутствовали. При этом устранили указанное по итогам контрольного мероприятия нарушение лишь 11 из них, а 21 регион запланировал начало мероприятий по корректировке схем на 2017 год.

Без территориального планирования невозможно обеспечение комплексного и устойчивого развития территорий, и в первую очередь осуществление оценки потребности в медицинской инфраструктуре.

В части оказания скорой медицинской помощи, основными проблемами, влияющими на ее эффективность, являются невозможность размещения постов скорой медицинской помощи в удаленных населенных пунктах в связи с низкой обеспеченностью кадрами и недостаточным финансированием, а также изношенность автопарка санитарного автотранспорта.

Необходимым условием повышения качества и доступности оказываемой медицинской помощи, в особенности для населения Российской Федерации, проживающего на удаленных территориях, является внедрение информационных технологий. Применение телемедицинских технологий позволяет расширить возможности диагностики, лечения и наблюдения пациентов, способствует доступности медицинской помощи, оперативности ее оказания вне зависимости от места проживания граждан, снижению временных и финансовых издержек при оказании медицинской помощи.

В целях создания правовых основ использования информационно-телекоммуникационных технологий в сфере охраны здоровья граждан принят Федеральный закон от 29 июля 2017 года № 242-ФЗ «О внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации по вопросам применения информационных технологий в сфере охраны здоровья». Однако, для реализации основных положений данного Закона необходимо подключение медицинских организаций, находящихся на территории сельской местности к региональным медицинским информационным системам, для обеспечения преемственности оказания медицинской помощи. Вместе с тем, в условиях «цифрового неравенства» в малонаселенных и отдаленных территориях внедрение информационных технологий в медицинских организациях пока отстает – 80% медицинских организаций нуждаются в подключении к сети «Интернет» или требуют модернизации связи.

 

3.5. Развитие инфраструктуры связи

Универсальные услуги связи остаются востребованными населением, особенно в труднодоступных населенных пунктах.

В рамках реализации системы универсального обслуживания в Российской Федерации развернута телефонная сеть с использованием свыше 147 тыс. таксофонов. Теперь даже самые удаленные и труднодоступные населенные пункты и в первую очередь Дальнего Востока, Сибири и Крайнего Севера обеспечены телефонной связью, при этом значительную часть телефонного трафика составляют вызовы экстренных оперативных служб.

Почти 14 тысяч населенных пунктов с численностью населения от 250 до 500 человек в рамках универсальных услуг связи до конца 2019 года будут обеспечены доступом в сеть Интернет на скорости не менее 10 Мбит/с с использованием точек доступа.

Несмотря на недофинансирование системы универсального облуживания уже развернуто свыше 5 тыс. точек доступа. Свыше 1,5 млн. человек малых населенных пунктов получили возможность воспользоваться современными услугами связи.

Учитывая специфику территории России, на большей её части обеспечение доступа к информационным ресурсам, в том числе обеспечивающим безопасность государства и граждан, технически возможно и экономически целесообразно только с использованием космических аппаратов связи и вещания.

В настоящее время более 60% всего телерадиовещания в России осуществляется с использованием спутников связи и вещания. Орбитальная группировка космических аппаратов связи и вещания обеспечивает трансляцию порядка 700 телерадиоканалов, решает важнейшие государственные задачи в интересах федеральных органов исполнительной власти.

Спутники позволяют качественно, быстро и эффективно организовать телевизионное и радиовещание, связь и передачу данных, доступ в информационно-телекоммуникационную сеть «Интернет» и т.п. Особенно эффективны спутниковые решения для организации связи в труднодоступных и/или малонаселенных районах, а также местах со сложным рельефом местности и климатическими условиями, таких как Арктическая зона, Крым, Кавказ, Сибирь и Дальний Восток.

Начиная с 2004 года на Федеральное агентство связи была возложена функция государственного заказчика по развитию телекоммуникационных сетей в сельской местности, осуществляемого в рамках реализации ФЦП «Социальное развитие села до 2012 года», утвержденной постановлением Правительства Российской Федерации от 3 декабря 2002 года № 858.

В Программу было включено мероприятие по развитию телекоммуникационных сетей в сельской местности.

Однако, в связи с оптимизацией расходов федерального бюджета финансирование мероприятия «Введение в действие емкостей телефонной сети в сельской местности» начиная с 2009 года из Программы было исключено.

Необходимо рассмотреть возможность реализации мероприятия «Введение в действие емкостей телефонной сети в сельской местности» за счет бюджетных средств в рамках федеральной целевой программы «Устойчивое развитие сельских территорий на 2014-2017 годы и на период до 2020 года».

 

3.6. Развитие сети культурных и спортивно-оздоровительных учреждений.

Далее, в достаточно сложном положении, требующем системного подхода, оказалось развитие культурной инфраструктуры на селе. В результате укрупнения сельских населенных пунктов, объединения нескольких сел в сельские поселения, общего сокращения количества сельских населенных пунктов, реорганизацией части сельских учреждений культуры путем объединения клубов, музеев и библиотек в единые многофункциональные учреждения сеть сельских клубных учреждений сократилась на 23%.

Уровень обеспеченности субъектов Российской Федерации учреждениями культуры по отношению к утвержденным социальным нормативам составляет по культурно-досуговым учреждениям 55 %, по библиотекам — 63 %. Сегодня две трети сельских населенных пунктов не имеют учреждений культуры.

В области развития учреждений культуры и отдыха необходимо продолжить реализацию следующих мероприятий: повышение уровня обеспеченности учреждениями культуры и отдыха в сельской местности; привлечение и закрепление специалистов для работы в сельских учреждениях культуры и отдыха; обеспечение доступа сельского населения к достижениям культуры, искусства и литературы на базе использования современных передвижных форм культурного обслуживания населения; возрождение и развитие традиционных форм самодеятельного художественного и научно-технического творчества, народных промыслов, ремесел, приобщение сельской молодежи к традициям народной культуры, выявление и поддержка талантов и дарований; сохранение и обогащение историко-культурного наследия, национальных, местных обычаев, обрядов и фольклора; сохранение и развитие сельских библиотек в системе культурно-образовательного комплекса села, восстановление централизованного финансового обеспечения системы книгоснабжения сельских библиотек; улучшение качества кинопроката и кинообслуживания сельского населения.

В области физической культуры и спорта необходимо продолжить реализацию следующих мероприятий: разработка региональных и муниципальных программ развития физической культуры и спорта, предусматривающих создание условий для занятий физической культурой, вовлечение в активные занятия физической культурой детей и молодежи, проведение спортивно-массовых мероприятий; создание материально-технической базы для проведения физкультурно-оздоровительных и спортивных мероприятий; проведение финальных соревнований по традиционным (национальным) для России видам спорта (лапта, городки, северное многоборье, казачьи игры и другие).

 

  1. Научное и кадровое обеспечение.

Актуальнейшей задачей сегодня является решение вопросов научного и кадрового обеспечения сельской экономики и социальной сферы.

Сельское хозяйство и агропромышленный комплекс испытывают острую нехватку квалифицированных кадров. За период с 1990 года выпуск рабочих и служащих сельскохозяйственных профессий сократился более чем в 2,5 раза, а количество образовательных учреждений начального профессионального образования уменьшилось более чем в 4 раза. Все это привело к тому, что доля населения, занятого в сельском хозяйстве, уменьшилась с 13,4% в 1990 году до 6,7% в 2016 г.

Проведенный социологический опрос выявил относительно низкий уровень обеспеченности как сельскохозяйственных организаций, так и фермерских хозяйств квалифицированными кадрами: 58 % и 53 % соответственно. По мнению респондентов, государству и работодателям необходимо осуществить целый ряд мер для привлечения в отрасль квалифицированных кадров; на первом месте среди них – предоставление молодым специалистам жилья.

По данным ведомственного учета Минсельхоза России, дефицит дипломированных специалистов в отрасли составляет более 38 тыс. человек (16%), а дефицит рабочих кадров, имеющих профессиональное образование, – более 310 тыс. человек (29%).

Система высшего аграрного образования включает в себя 54 вуза, в том числе 31 аграрный университет, 22 сельскохозяйственные академии и один сельскохозяйственный институт. Образовательные учреждения Минсельхоза реализуют также программы дополнительного профессионального образования. При этом обращает на себя внимание проблема снижения качества образовательной деятельности вузов аграрного профиля, выявляемого Рособрнадзором.

Отчасти это связано с дифференциацией финансирования образовательной деятельности вузов Минсельхоза России и образовательных организаций иной ведомственной подчиненности. По оценкам Министерства сельского хозяйства Российской Федерации, общий дефицит финансирования аграрного образования составляет 3,7 млрд. рублей ежегодно.

При этом не учитывается, что аграрное образование и прикладная аграрная наука имеют ярко выраженные особенности: проводимый образовательный процесс требует приобретения и использование сложного лабораторного оборудования, техники и технологий, содержания земельных участков, на которых расположены сельскохозяйственные угодья, здания, строения, сооружения опытно-производственных и учебно-опытных подразделений отраслевых вузов, учебных хозяйств. Их деятельность, связанная с поддержанием и повышением плодородия опытных сельхозугодий, осуществлением селекционно-семеноводческой деятельности, созданием питомников, закладкой многолетних насаждений интенсивного типа, племенная работа требуют значительных дополнительных затрат.

При этом вышеназванные хозяйства помимо выполнения основной функции – проведения научных исследований и обучения студентов, являются передовыми по производственно-экономическим показателям, используют прогрессивные технологии и производят высококачественную и конкурентоспособную товарную сельскохозяйственную продукцию. Однако в соответствии с действующим законодательством они лишены возможности использования механизмов государственной поддержки развития сельскохозяйственной деятельности.

Следует отметить, что в системе высшего аграрного образования и дополнительного аграрного образования не существует обязательного курса по тематике устойчивого развития сельских территорий.

В части научного обеспечения агропромышленного комплекса, необходимо отметить, что количество государственных и некоммерческих организаций, занимающихся научными исследованиями с 1990 года сократилось с двух до полутора тысяч, а численность научных работников уменьшилась почти на треть.

Аграрная наука сегодня серьёзно ослаблена, существенно сокращено финансирование фундаментальных исследований. Ликвидированы научные отделения, ряд научно-исследовательских институтов и опытных станций.

С учетом изложенного, применение передового мирового опыта и внедрение наилучших агротехнологий, сбережение, поддержка и развитие аграрной науки должны стать одним из важнейших направлений государственной аграрной политики.

На решение указанных вопросов направлен внесенный депутатами Государственной Думы всех фракций и принятый в первом чтении проект федерального закона №180670-7 «О внесении изменений в Федеральный закон «О развитии сельского хозяйства» и Федеральный закон «Об образовании в Российской Федерации» (в части государственной поддержки научных и образовательных организаций, осуществляющих производство и переработку сельскохозяйственной продукции). Данный законопроект разработан в целях совершенствования правового регулирования государственной поддержки научных и образовательных организаций, осуществляющих производство и переработку сельскохозяйственной продукции (аграрных НИИ и вузов).

Предлагаемые изменения создадут для указанных организаций необходимые условия в части получения государственной поддержки развития сельскохозяйственной деятельности, что будет способствовать не только решению проблем содержания имущественного комплекса указанных научных и образовательных организаций, но и повлечет мультипликативный положительный эффект в части повышения качества их научной, производственной и образовательной деятельности, решения кадровых проблем агропромышленного комплекса Российской Федерации.

В части кадрового обеспечения системы здравоохранения в сельской местности необходимо отметить, что количество врачей государственных учреждений здравоохранения за 2015-2016 год снизилось на 2,1 тыс. человек, средних медицинских работников на 17,9 тыс. чел., а младших медицинских работников на 52,2 тыс. человек.

По данным Счетной Палаты Российской Федерации субъекты Российской Федерации, признавая наличие дефицита медицинских кадров, кадровым планированием в полной мере не занимаются. Устанавливая в целом показатели обеспеченности населения медицинскими работниками и имея полицевой регистр медицинских работников, оценку потребности в медицинских работниках в разрезе населенных пунктов регионы не осуществляют.

Важно отметить, что дефицит врачей первичного звена здравоохранения привел к ослаблению работы по привлечению населения к диспансеризации и профилактическим медицинским осмотрам (в среднем по субъектам Российской Федерации выполнение плана диспансеризации составляет 88%). При этом, низкая эффективность профилактических медицинских мероприятий приводит к несвоевременному выявлению заболеваний и росту заболеваемости населения.

 

  1. Рациональное природопользование и охрана окружающей среды на сельских территориях.

Россия располагает большим земельным потенциалом сельских территорий, однако уже в течение более 20 лет площадь продуктивных и характеризующихся благоприятной экологической обстановкой земель неуклонно сокращается.

На практике сельскохозяйственное производство в Российской Федерации осуществляется не только на землях сельскохозяйственного назначения, но и на землях других категорий (в т.ч. на землях населенных пунктов, землях лесного фонда, землях обороны и безопасности и др.).

С учетом этого приоритет охраны земли в составе земель любых категорий как важнейшего компонента окружающей среды и средства производства в сельском и лесном хозяйстве перед использованием земли в качестве недвижимого имущества является одним из базовых принципов земельного законодательства.

Необходимость совершенствования систем управления природными ресурсами в Российской Федерации становится все более насущной в связи с неадекватным использованием сельскохозяйственных земель, лесных, водных и других природных ресурсов, сокращением биоразнообразия, ухудшением состояния окружающей среды и, как следствие — здоровья населения.

В связи с изменением климата повышается ущерб от стихийных бедствий. В частности, во время наводнений обширные площади сельских территорий подвергаются механическому, химическому и биологическому видам загрязнений. Огромный экологический и социально-экономический ущерб наносят лесные пожары. Негативное воздействие на состояние окружающей среды оказывают свалки и полигоны бытового мусора. Остро стоит вопрос захоронения бытовых отходов, вывезенных из городской местности, так как полигоны для последних зачастую располагаются в сельской местности.

Сохраняется острота проблем и в сфере сохранения и воспроизводства плодородия земель. На значительной их площади действуют различные негативные процессы — интенсивное развитие эрозии, заболачивание, засоление, закисление, опустынивание, подтопление, зарастание сельскохозяйственных угодий малоценными лесными насаждениями, а также сорными и карантинными растениями, что приводит к деградации земель, потере плодородия сельскохозяйственных угодий и выводу их из хозяйственного оборота.

К сожалению, именно с развитием сельского хозяйства связаны рост дефицитности водных ресурсов на обширных территориях нашей страны, уменьшение видового разнообразия растительного и животного мира, деградация земель, накопление в почве и воде ряда особо стойких и опасных загрязнителей природной среды.

Еще 50 лет назад считалось, что основными нарушителями природного равновесия являются промышленность и транспорт, а возможное вредное влияние сельского хозяйства на окружающую среду недооценивалось. Ухудшение качественного состояния земли — явление тревожное и трудноустранимое. Вышеназванные деградационные процессы не только надолго выводят землю из сельскохозяйственного оборота, но и нарушают длительные экологические связи, меняют водный баланс, способствуют опустыниванию, а в больших масштабах и в перспективе – приводят к частичному изменению климата.

Агропромышленный комплекс в современных условиях продолжает быть основным загрязнителем земель и других элементов окружающей среды: отходы и сточные воды животноводческих комплексов, ферм и птицефабрик, использование ядохимикатов и пестицидов, перерабатывающая промышленность, ослабление производственной и технологической дисциплины, трудности осуществления контроля на сельскохозяйственных объектах, разбросанных на обширных территориях, — все это приводит к тому, что состояние земель и окружающей среды в целом в сельской местности, остается неудовлетворительным, ряд регионов обладают признаками зон чрезвычайной экологической ситуации или экологического бедствия.

В этой связи на первый план наряду с развитием традиционных институтов поддержания и воспроизводства земель на первый план выходит поиск инновационных, научно обоснованных методик и технологий в сельском хозяйстве, включая управление качеством почв.

В последнее время в мировой практике на первый план выходят такие понятия как «умное сельское хозяйство», «органическое» и «точное» земледелие.

К сожалению, в России практическое использование этих методик пока носит точечный характер.

Важнейшим инструментом рациональной организации использования и охраны земельных и других природных ресурсов, имеющим для сельской местности особое значения, является комплекс мер по землеустройству. К сожалению, в настоящее время потенциал землеустроительного проектирования незаслуженно игнорируется как органами государственного управления, так и хозяйствующими субъектами.

В этой связи целесообразной видится подготовка новой редакции Федерального закона «О землеустройстве», в котором должны быть решены следующие вопросы:

— классификация землеустройства по целям и объектам в зависимости от наличия публичных и частных интересов в проведении землеустроительных процедур;

— установление порядка проведения землеустройства, в том числе совершенствование процедур государственного надзора в области землеустройства и экспертизы землеустроительной документации;

— разработка механизмов межведомственного взаимодействия на федеральном, региональном и местном уровнях при проведении землеустройства;

— определены правила и случаи проведения землеустройства в обязательном порядке на землях, находящихся в федеральной собственности;

— гармонизация земельного законодательства и иных нормативных правовых актов, регламентирующих землеустроительную и кадастровую деятельность, с международным правом в сфере землеустройства, а также с лесным, водным, градостроительным, и другими отраслями законодательства.

 

  1. Развитие местного самоуправления

В сельской местности действует двухуровневая модель местного самоуправления, включающая сельские поселения и муниципальные районы. За годы, прошедшие после вступления в силу Федерального закона «Об общих принципах организации местного самоуправления в Российской Федерации», проведена большая работа по разграничению полномочий между органами местного самоуправления разных уровней и органами государственной власти, а также по закреплению за ними соответствующих источников дохода. Вопросы местного значения, отнесенные к полномочиям органов местного самоуправления, охватывают широкий круг социально значимых задач. Эффективное исполнение органами местного самоуправления соответствующих полномочий является необходимым условием для обеспечения устойчивого развития сельских территорий.

В России в сельской местности насчитывается 20,2 тыс. муниципальных образований, в том числе 1,8 тыс. муниципальных районов и 18,4 тыс. сельских поселений, объединяющих 153 тыс. сельских населенных пунктов. В среднем на один муниципальный район приходится примерно 10 сельских поселений, 84 сельских населенных пункта и 31,5 тыс. жителей, а на одно сельское поселение — около 8 сельских населенных пунктов и 1835 жителей.

Хроническим остается дефицит бюджетов сельских муниципалитетов. Как показал социологический опрос глав сельских поселений, на улучшение финансового обеспечения сельских муниципалитетов за последние 5 лет указали 27,2 % респондентов, на ухудшение 44,8 %; по мнению 28 % все осталось без изменений.

По данным Объединенного конгресса муниципальных образований России (ОКМО), только 20,2 % сельских поселений являются бездотационными и низко дотационными, — они и могут развиваться. Остальные жестко ограничены минимальным набором полномочий и возможностей. В целом на долю сельских поселений приходится лишь 8 % собственных доходов всех местных бюджетов, хотя они составляют 80 % от общего количества муниципалитетов страны. Остается высокой зависимость местных бюджетов от финансовой помощи, поступающей из других бюджетов бюджетной системы Российской Федерации. В ряде субъектов Российской Федерации отмечается высокий уровень долговой нагрузки на местные бюджеты (преимущественно в форме бюджетных кредитов), что увеличивает риски неисполнения бюджетных обязательств в случае сокращения доходных поступлений при неблагоприятной экономической конъюнктуре.

Как показывает практика, малочисленные поселения часто оказываются не в состоянии эффективно решать отнесенные к их ведению вопросы местного значения, поскольку не имеют для этого ни достаточных финансовых средств, ни кадровых ресурсов. С похожими проблемами сталкиваются и некоторые муниципальные районы, не имеющие достаточных ресурсов для эффективного выполнения своих полномочий.

 

  1. Развитие аграрного сектора и диверсификация сельской экономики.

Перспективы и прогноз развития сельских территорий в значительной степени определяются состоянием агропромышленного производства, в первую очередь сельского хозяйства.

Приоритеты государственной политики в сфере агропромышленного комплекса определены Государственной программой развития сельского хозяйства и регулирования рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия на 2013 — 2020 годы, предусматривающей комплексное развитие агропромышленного комплекса с учетом вступления России в ВТО.

В период 2014-2016 гг. благодаря поддержке государства, высокопроизводительному труду работников агропромышленного комплекса, выгодной ценовой конъюнктуре и благоприятным климатическим условиям сельское хозяйство, показывало стабильный ежегодный рост производства — более 3%. По данным Росстата, в 2016 году индекс производства продукции сельского хозяйства (в сопоставимых ценах) в хозяйствах всех категорий составил 104,8%, превысив целевой показатель Государственной программы на 1,7 %.

В 2017 году сложились неблагоприятные природно-климатические условия, оказавшие негативное влияние на сроки проведения весенне-полевых работ, рост и развитие сельскохозяйственных культур в начале вегетационного периода. Тем не менее, благодаря принятым и на федеральном, и на региональном уровне дополнительным мерам, обеспечены валовые объемы сбора урожая по основным видам сельскохозяйственных культур не ниже среднегодовых значений за последние пять лет, существенное превышение валовых объемов сбора по сравнению с 2016 годом по зерну (на 11,8%) и тепличным овощам (более чем на 22%). При этом достигнут существенный рост урожайности по пшенице (на 17%), ячменю (на 20%), рапсу (на 44,6%), тепличным томатам (на 35,7%) и огурцам (на 18,3%). Достигнута положительная динамика в производстве скота и птицы на убой; достигнуты и превышены пороговые значения продовольственной безопасности по производству основных видов сельскохозяйственной продукции (зерна, сахара, растительного масла, картофеля, рыбной продукции и других), что позволяет не только полностью удовлетворить потребности внутреннего рынка в указанной продукции, но и существенно нарастить экспортный потенциал).

 

Вместе с тем, важно понимать, что, несмотря на успехи, которые отрасль демонстрирует в последние годы, сохранился целый ряд нерешенных проблем. В настоящее время сложившиеся макроэкономические показатели не способствуют повышению уровня доходности сельхозтоваропроизводителей. Санкции, которые некоторые государства ввели с 2014 года в отношении России, влияют на экономику сельского хозяйства, главным образом, через произошедшее удорожание кредитов, а, следовательно, текущей и инвестиционной деятельности. Ситуация усугубляется накопившимися проблемами, заключающимися в техническом и технологическом отставании, низком уровне доходности сельскохозяйственных товаропроизводителей, слабой конкурентоспособности отечественной продукции.

По-прежнему брошены почти 40 миллионов гектар земель, которые ранее участвовали в севообороте. Угасают такие исконно российские виды сельскохозяйственного производства, как, например, льноводство. Продолжается сокращение крупного рогатого скота, что тормозит рост молочного производства. Темпы выбытия сельхозтехники существенно опережают темпы обновления, уровень ее износа остается очень высоким. Ежегодно снижается энергообеспеченность сельскохозяйственных организаций (со 167,1 л.с. на 100 га посевных площадей в 2013 году, до  148,8 л.с в 2016 году).

 

В этих условиях государственная поддержка ускоренного развития АПК должна основываться на следующих принципах:

механизмы ее оказания должны быть прозрачными, предсказуемыми, стабильными (за 4 года действия Госпрограмма содержательно корректировалась трижды);

необходимо достижение соответствия между поставленными целями государственной поддержки и механизмами их реализации, в том числе и по объемам финансирования; одним из главных принципов оказания государственной поддержки должен стать ее системный и комплексный характер;

расходы на господдержку АПК существенно меньше уровня, разрешенного ВТО, целесообразно наращивать объемы финансирования хотя бы до разрешенного уровня; одновременно необходимо расширять применение мер, не оказывающих искажающее воздействие на торговлю, например, развивать несвязанную поддержку отрасли, реализовывать программы внутренней продовольственной помощи населению, оказывать поддержку регионам, находящимся в неблагоприятных для производства сельскохозяйственной продукции условиях, развивать производственно-социальную инфраструктуру сельской местности и т.д.;

необходимо повышать обоснованность и экономическую эффективность наиболее востребованных механизмов и направлений господдержки (механизм несвязанной господдержки, поддержка производителей молока, механизм финансового оздоровления, механизм предоставления государственных гарантий и т.д.).

В обеспечении устойчивого развития сельских территорий значительную роль играют малые формы хозяйствования в производстве сельскохозяйственной продукции, продовольственном обеспечении, формировании предложения на продовольственном рынке и требуют не столько количественного роста, сколько качественных изменений и эффективного функционирования.

Кроме этого, малые формы хозяйствования играют ключевую роль в обеспечении социальной стабильности на селе. В настоящее время они являются одним из главных источников доходов сельского населения, обеспечения продуктами питания и одной из сфер приложения труда в условиях безработицы.

Развитие малых форм хозяйствования в агропромышленном комплексе при сохранении государственной поддержки, способствует самозанятости сельского населения и самообеспечению их основными продуктами питания.

Совершенствование нормативно-правовой базы деятельности малых форм хозяйствования на селе и реализация мероприятий по их поддержке чрезвычайно значимы для продовольственного обеспечения страны и устойчивого развития сельской местности. Как показывает практика, они способны дать новые импульсы росту производства сельхозпродукции и содействуют решению проблем социальной жизни на селе.

Малый сектор является важнейшей составляющей, обеспечивающей  продовольственную безопасность страны. Более половины продовольствия производится именно малыми формами хозяйствования.

Наиболее устойчивой, перспективной формой предпринимательства на селе являются крестьянские (фермерские) хозяйства, прежде всего семейного типа.

Так, в 2016 году фермеры собрали 33,3 млн. тонн зерна, увеличили производство  подсолнечника, сахарной свеклы. В животноводстве поголовье коров у крестьянских (фермерских) хозяйств увеличилось в 2 раза, а производство молока выросло на 30%, при общем снижении по отрасли поголовья и объемов производства.

В целом за последние 10 лет темпы роста производства в крестьянских (фермерских) хозяйствах в 2,3 раза выше, чем по отрасли в целом.

В России сотни тысяч крестьянских семей готовы развивать свои подворья, и при должной господдержке совокупная численность фермерских хозяйств семейного типа до 2020 года может быть доведена до 500 тысяч. Это позволит нарастить объем производства отечественного продовольствия, существенно продвинуться в решении проблемы импортозамещения, обеспечить рост доходов сельского населения и значительно улучшить социальную ситуацию на селе.

Одним из актуальных вопросов законодательного обеспечения деятельности крестьянских (фермерских) хозяйств сегодня является приведение в соответствие с Гражданским кодексом Российской Федерации Федерального закона «О крестьянском (фермерском) хозяйстве».

Не менее важным вопросом является решение земельных проблем: обеспечение доступа к земельным ресурсам крестьянских (фермерских) хозяйств, ограничение площади сельхозугодий, которые могут находится в собственности одного лица; необходимость раскрытия юридическими лицами информации о конечных бенефициарных владельцах – собственниках земельных участков и другие.

Серьезной проблемой является снижение объемов кредитования малых форм хозяйствования. Основными получателями субсидируемых краткосрочных и инвестиционных кредитов являются сельскохозяйственные и перерабатывающие организации. Так, малые формы хозяйствования в 2013 году получили 2,2 %, в 2014 году – 1,5 %, в 2015 году – 0,6 % общей суммы кредитных средств.

Это происходит из-за незаинтересованности коммерческих банков работать с сильно диверсифицированным сегментом, сложностью и длительностью в оформлении документов, высокими требованиями к залоговому обеспечению и недостаточностью залоговой базы. Система кредитования в банках ориентирована в основном на крупное сельскохозяйственное производство.

Следует отметить недостаток средств, выделяемых в Государственной программе на реализацию успешных проектов развития малых форм хозяйствования, а именно на поддержку начинающих фермеров и развитие семейных животноводческих ферм на базе КФХ. Одной из форм поддержки может быть снижение жестких санитарных и ветеринарных требований к строящимся (реконструируемым) семейным (малым) фермам.

Наряду с этим, малые формы хозяйствования сталкиваются с серьезными проблемами, касающимися развития потребительской кооперации на селе, сбыта сельскохозяйственной продукции, снятия административных барьеров, оказания консультирования и другие.

Следует также отметить, что в настоящее время на селе сформировалась многоуровневая система сельскохозяйственных кооперативов, включающая кооперативы первого, второго и третьего уровня, специализированные ассоциации (союзы) сельскохозяйственных кооперативов, ревизионные союзы сельскохозяйственных кооперативов, саморегулируемые организации ревизионных союзов сельскохозяйственных кооперативов. Кооперация в целом представляет собой массовое, демократическое движение, способствующее развитию социально-экономической инфраструктуры села, повышению уровня жизни сельского населения. Потребительская и сельскохозяйственная кооперация являются способом эффективной адаптации сельхозтоваропроизводителей и занятого в сельском хозяйстве населения к современной конкурентной рыночной экономике на основе объединения собственности и труда граждан (производственные кооперативы), и на основе объединения независимыми сельскохозяйственными товаропроизводителями отдельных хозяйственных функций (потребительские кооперативы).

Анализ проблем развития сельскохозяйственной кооперации в Российской Федерации за последние двадцать лет обусловливает следующие основные направления совершенствования кооперативной политики: внесение изменений в действующее законодательство о сельскохозяйственной кооперации, усиление финансовой поддержки кооперации, совершенствование контроля по соблюдению кооперативных правил и принципов, улучшение организационного, информационного и методического обеспечения кооперативного движения.

Развитие несельскохозяйственных видов деятельности является важным источником занятости и доходов сельского населения, значение которого было существенным всегда в силу сезонности аграрного труда и невозможности обеспечить интенсивную круглогодичную занятость сельского населения в сельскохозяйственном производстве. В будущем роль несельскохозяйственных видов деятельности еще более возрастет по мере сокращения удельного веса сельского хозяйства в сельской экономике.

Основными направлениями развития несельскохозяйственных видов деятельности являются: заготовка древесины и деревообработка, производство строительных материалов и строительство; промыслы и ремесла; бытовое и социально-культурное обслуживание населения; заготовка и переработка дикорастущих плодов и ягод, лекарственных растений и другого природного сырья; сельский туризм; торговля.

В частности, в целях диверсификации сельской экономики на принципах ресурсосбережения следует повышенное внимание уделить использованию сельским населением лесов, не связанным с заготовкой древесины. Это и заготовка, и сбор пищевых и недревесных ресурсов леса, и северное оленеводство, и пчеловодство, и охотничье хозяйство, и использование рекреационного потенциала лесов.

В российских лесах произрастают сотни видов пищевых лесных ресурсов и лекарственных растений. Эксплуатационные запасы составляют 7,4 млн. тонн, а биологические запасы практически неисчерапаемы — 13,4 млн. тонн. При этом используются эти запасы недостаточно: лесные ягоды – 3–5% эксплуатационных запасов; кедровый орех – до 8%, грибы – около 15%. В то же время годовой их оборот оценивается более чем в 4 млрд. руб. В экономическом отношении они не менее привлекательны, одновременно их эксплуатация является щадящей по отношению к лесным экосистемам. Если повысить долю использования пищевых лесных ресурсов с ничтожных 1,5 % (в общей сложности) до 10-15%, это позволит внести существенный вклад и в сельскую экономику, и получить прорывной инструмент обеспечения продовольственной безопасности.

Для отсталых и депрессивных регионов, сохранивших культурные и природные потенциалы, единственным направлением сельского развития зачастую является сельский туризм. Доля сельского туризма в России пока невелика и на сегодняшний день, по данным Ростуризма, составляет 1,5 — 2 %. Важно на государственном уровне сформулировать направления развития сельского туризма, ориентированные на нужды сельского населения, поддерживать комплексные проекты сельского туризма, оказывающие мультипликативный эффект для развития всей территории. Для создания правовых условий развития сельского туризма необходимо разработать и внести дополнения в Федеральный закон «Об основах туристской деятельности в Российской Федерации» в целях специального регулирования сельского и аграрного туризма.

 

 

  1. Совершенствование программно-целевых подходов в целях устойчивого развития сельских территорий.

Финансирование развития социальной инфраструктуры на сельских территориях проводится фрагментарно в рамках различных федеральных и региональных целевых программ. Безусловно, реализуемые с помощью государственных и федеральных целевых программ мероприятия позволили существенно продвинуться в решении социальных проблем села, важным достижением стало осуществление проектов комплексной компактной застройки на сельских территориях с ускоренным развитием АПК.

Но в целом по общероссийским и общерегиональным программам и проектам финансовые ресурсы направляются на потребности села по остаточному принципу, а по программам устойчивого развития сельских территорий средства концентрируются на решении отдельных проблем социальной инфраструктуры, хотя в последующие годы планируется наращивание темпов комплексного развития сельских муниципальных образований.

В большинстве программных документов главной целью является достижение отдельных целевых индикаторов, рассмотрение которых в динамике не позволяет проследить изменения в уровне обеспеченности населения социально значимыми объектами и услугами. При этом, целевые индикаторы программ комплексного развития социальной инфраструктуры на сельских территориях должны отражать степень выполнения социальных нормативов обеспеченности селян объектами социальной инфраструктуры и учитывать региональные особенности, что позволит проанализировать в динамике степень выполнения социальных нормативов и оценить эффективность принимаемых управленческих решений.

В соответствии с постановлением Правительства Российской Федерации от 12 октября 2017 г. № 1243 «О реализации мероприятий федеральных целевых программ, интегрируемых в отдельные государственные программы Российской Федерации» с 1 января 2018 года федеральная целевая программа «Устойчивое развитие сельских территорий на 2014-2017 годы и на период до 2020 года» интегрируется в «пилотную» Государственную программу развития сельского хозяйства и регулирования рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия на 2013 — 2020 годы в качестве подпрограммы «Устойчивое развитие сельских территорий» в рамках перевода государственных программ Российской Федерации на механизм проектного управления. Участниками реализации мероприятий подпрограммы являются Министерство сельского хозяйства Российской Федерации, Министерство культуры Российской Федерации, Федеральное дорожное агентство.

При формировании федерального бюджета на 2018 год и на плановый период 2019 и 2020 годов на реализацию мероприятий подпрограммы запланированы бюджетные ассигнования федерального бюджета в 2018 году в объеме 16 234,0 млн. рублей, в 2019 году – 16 430,9 млн. рублей, в 2020 году – 16 824,3 млн. рублей, что соответственно составляет 104%, 105% и 108% к уровню государственной поддержки 2017 года.

Вместе с тем, к ранее утвержденному объему в 2018 году (23 097,7 млн. рублей), средства из федерального бюджета сокращены на 29,7%, в 2019 году (25 875,9 млн. рублей) – на 36,5%, в 2020 году (28 945,0 млн. рублей) – на 41,9%.

Сокращение объемов государственной поддержка мероприятий подпрограммы в 2018-2020 годах не позволит обеспечить темпы развития жилищной, социальной и инженерной инфраструктуры села, сети автомобильных дорог, необходимых для обеспечения стабильного повышения качества и уровня жизни сельского населения.

С 2018 года при расчете субсидий из федерального бюджета бюджетам субъектов Российской Федерации будет применяться предельный уровень софинансирования расходного обязательства субъекта Российской Федерации из федерального бюджета. Применение предельного уровня приведет к сокращению привлечения средств бюджетов субъектов Российской Федерации в связи с увеличением доли федерального бюджета у значительной части регионов, и соответственно к сокращению значений показателей подпрограммы.

В соответствии с изменениями, внесенными в Правила формирования, предоставления и распределения субсидий из федерального бюджета бюджетам субъектов Российской Федерации, утвержденные постановлением Правительства Российской Федерации от 30 сентября 2014 г. № 999, с 2017 года не предусмотрено перераспределе-ние между субъектами Российской Федерации в течение текущего финансового года остатков средств федерального бюджета, образовавшихся в ходе реализации субъектами Российской Федерации программных мероприятий (проведение аукционов по выбору исполнителей работ на объектах капитального строительства), что, в свою очередь, не позволяет освоить высвобождаемые бюджетные средства. Остатки средств федерального бюджета направляются в резервный фонд Правительства Российской Федерации.

Досрочное завершение реализации программы и ее интеграция в Государственную программу потребует внесение изменений в региональные и муниципальные государственные программы. В условиях ограниченных сроков подготовки нормативной базы субъектами Российской Федерации возникает риск срыва выполнения мероприятия подпрограммы и решения поставленных в рамках подпрограммы задач.

В 2019-2020 годах может возникнуть риск включения мероприятий подпрограммы в профильные государственные программы, что сделает невозможной эффективную координацию мер государственной политики по развитию сельских территорий и не обеспечит комплексное планирование обустройства сельских населенных пунктов объектами социальной и инженерной инфраструктуры, автомобильными дорогами.

Кроме того, в целях расширения пределов применения предусмотренных федеральной целевой программой мероприятий следует пересмотреть действующее в настоящее время положение об осуществлении мероприятий программы только в тех населенных пунктах, где реализуются инвестиционные проекты в области АПК. Данное требование превращает ее в инструмент сопровождения инвестиционных проектов, а не решения накопившихся социальных проблем села.

В целях устранения правовых коллизий требуется определить в федеральном законодательстве понятия «сельский административный район (округ)» и «городской административный район (округ)». В настоящее время указанные понятия в федеральных нормативных правовых актах отсутствуют; право установления границ сельских и городских районов (округов) и отнесения населенных  пунктов к городским или сельским принадлежит субъектам Российской Федерации, что обусловливает заметные региональные различия в административном делении территории и повышение социально-территориальной дифференциации в уровне жизни населения, а в ряде случаев приводит к утрате сельскими жителями социальных прав и гарантий, устанавливаемых на федеральном уровне. Например, довольно распространенная практика включения пригородных сельских населенных пунктов в состав городских округов лишает их жителей права участия в федеральной целевой программе «Устойчивое развитие сельских территорий на период до 2030 года.

 

Литература

  1. Волков С.Н, Комов Н.В, Хлыстун В.Н. Как достичь эффективного управления земельными ресурсами в России? // Международный сельскохозяйственный журнал. 2015. № 3. С. 3-7.
  2. Вершинин В.В., Петров В.А Совершенствование механизмов вовлечения в сельскохозяйственный оборот неиспользуемых земель сельскохозяйственного назначения. // Международный сельскохозяйственный журнал. 2015. № 5. С. 9-11
  1. Волков С.Н., Фомин А.А. История землеустроительного образования в России // С.Н. Волков. А.А. Фомин / Международный сельскохозяйственный журнал. 2014. № 5. С. 31-35.
  2. Горбунов В.С. Необходимость развития приграничных регионов Российской Федерации с учетом геополитической модели Х. Дж. Маккиндера / В.С. Горбунов // «Московский экономический журнал» /  №1 – 2017. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://qje.su/regionalnaya-ekonomika-i-razvitie/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-1-2017-30/
  3. Маргалитадзе О.Н. Устойчивое развитие территорий в условиях нарастающих нагрузок на окружающую среду от различных видов туризма // Московский экономический журнал. 2017. № 3. С. 72. URL: http://qje.su/rekreacia-i-turizm/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-3-2017-76/
  4. Magel X., Thiel F., Espinoza X. Land policy and land management: international perspectives// Международный сельскохозяйственный журнал, № 4/2017. С. 6-12
  5. Фомин А.А. Импортозамещение в АПК – приоритетное направление социально-экономического развития России // Московский экономический журнал. 2017. № 4. URL: http://qje.su/ekonomika-apk/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-4-2017-73/

 

 

 

 

 

agrodar@mail.ru

 




Московский экономический журнал 5/2017

УДК 330.88

Bezymyannyj-12

BIG DATA: ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ВОЗМОЖНОСТЕЙ ОПЕРАЦИОННОЙ АНАЛИТИКИ В ПРОЦЕССЕ ОЦЕНКИ БАНКОВСКИХ РИСКОВ

Реутов Р.В., начальник юридического отдела Екатеринбургского филиала ПАО Банк «ФК Открытие», магистрант кафедры финансовых рынков и банковского дела Уральского государственного экономического университета, Куваева Ю.В., к.э.н., доцент кафедры финансовых рынков и банковского дела Уральского государственного экономического университета, Серебренникова А.И., к.э.н., доцент кафедры финансовых рынков и банковского дела Уральского государственного экономического университета

Аннотация: данная статья посвящена описанию возможностей применения инструментов, технологий и навыков использования больших данных в банковской сфере, в частности при выполнении такой базовой функции банка, как оценка кредитоспособности клиентов при решении вопросов об их кредитовании. Описаны основные характеристики Big Data и принципы работы кредитных организаций с большими объемами данных, сделана попытка определения принципов прикладного применения данной технологии в банке.

Ключевые слова: big data, большие данные, традиционная аналитика, операционная аналитика, банковские риски.

Объемы информации, накапливаемой в мире, постоянно увеличиваются и в 2020 году составят, по оценкам Gartner, ведущей мировой исследовательской и консультационной компанией, и IDC, 44 зеттабайта данных (44 трлн. гигабайт). Для сравнения представим, что весь объем данных, подлежащих хранению сотовыми операторами по «закону Яровой», достигает 157,5 эксабайта [1], что составляет 0,1575 зеттабайта. При этом, проведенное провайдером инфраструктурных решений ЕМС и Institute for the Future исследование Information Generation показало: 52% компаний из разных стран и отраслей признают, что-либо не используют доступные им данные эффективно, либо тонут в объемах информации [2].

В  наиболее общем виде термин «big data» определяют в современном мире  как  совокупность подходов, инструментов и методов обработки структурированных и неструктурированных данных  огромных объемов и значительного многообразия для получения восприимчивых человеком результатов, эффективных в условиях непрерывного прироста, распределения по многочисленным узлам вычислительной сети, сформировавшихся в конце 2000-х годов, альтернативных традиционным системам управления базами данных и решениями класса Business Intelligence [3]. В более ранних публикациях авторы уже предлагали несколько модифицировать указанное определение и рассматривать «big data» как различные инструменты, подходы, методы обработки и использования данных, которые позволяют автоматизировать и масштабировать процессы в разных отраслях человеческой деятельности, увеличивая их скорость в пределах «времени принятия решений». В еще более упрощенном варианте можно рассматривать Big Data как совокупность инструментов, методов обработки структурированных и неструктурированных данных значительного объема для получения воспринимаемых человеком результатов [4, с. 63].

При определении понятия Big Data принято говорить о четырех V: Volume (большой объем данных, который постоянно увеличивается; Variety (разнообразность хранимых и обрабатываемых данных, наличие или отсутствие их структуры); Velocity (скорость работы с подобными данными, т.е. скорость их поступления и обработки); Value (ценность информации). Также, возможно дополнить данный перечень такой характеристикой, как Veracity (неопределенность данных) [5]. Таким образом, большие данные часто представляют собой особый тип данных с принципиально иной структурой, и такая структура требует применения специальных способов обработки для включения их в аналитический процесс. В этом контексте суть концепции Big Data, по мнению авторов, сводится к анализу неоднородной и быстро поступающей информации с использованием не только классической, описательной, но прогностической аналитики. Если в классической бизнес- аналитике внимание сосредотачивается на анализе произошедшего с описательной точки зрения, например, определение объема продаж по каждому региону, доли своевременных поставок… то цель прогностической аналитики, наоборот, состоит в предсказании того, что произойдет в будущем. Как увеличить долю своевременных поставок? При этом, новые аналитические процессы должны быть автоматизированы, существенно масштабированы и осуществляться с молниеносной скоростью [6, с. 39-40]. Все это, по мнению авторов, следует относить к особенностям операционной аналитики больших данных. В данном случае сам анализ данных позволяет увидеть определённые и незаметные закономерности, которые не может увидеть человек. Это позволяет оптимизировать все сферы нашей жизни – от государственного управления до производства и телекоммуникаций [7].

Признавая важность этих отраслей экономики, особый интерес вызывает применение концепции больших данных в банковской сфере. Любой банк в своей деятельности сталкивается с огромным количеством рисков, необходимостью их минимизации и диверсификации.  В этой связи — управление рисками – это одна из благодатных сфер применения больших данных в банковском деле. Управление любым видом рисков – операционных, рыночных, кредитных, правовых – зависит от полноты, объективности и своевременности оценки информации, которую получают риск-менеджеры. Инструменты и технологии big data помогут нарисовать всеобъемлющую картину на любом уровне, будь то благонадежность заемщика или экономическая ситуация в отдельном регионе страны [8].

До сих пор банки оценивали риски, исходя из текущих данных, как правило, предоставляемых самими клиентами и применяя при этом традиционную аналитику. Операционная же аналитика сосредоточена на обработке данных и принятии решений в режиме реального времени, и как правило, применяется к конкретному клиенту именно в тот момент, когда это необходимо. По этой причине, система оценки рисков, основанная на операционном подходе применительно к анализу больших данных, расскажет о клиенте (действующем или потенциальном) куда больше и сделает это гораздо объективнее. Такая система оценки учитывает не только кредитную историю клиента, но и активность в соцсетях, тональность его комментариев, предпочтения в покупках и, если надо, поведение в сетевых играх [8]. На основе анализа больших данных банк также может корректировать свою инвестиционную стратегию в зависимости от выявления и оценки рисков в конкретной отрасли и регионе.

Справедливости ради следует отметить, что внедрение отдельных элементов Big Data в оценке рисков достаточно давно происходит в банковской среде. Так, в отношении частных заемщиков используется «скорринг-система», которая представляет собой компьютерную программу, использующую разные математические и статистические приемы обработки ответов заемщика в заявке на кредит, которую он предоставляет в банк [9]. В данном случае анализируются анкетные и паспортные данные, поведенческие данные, которыми обладают банки в силу тех услуг, которые они оказывают. Также могут использоваться  открытые данные, прежде всего из социальных сетей. В отношении корпоративных клиентов ситуация немного иная. Применение программных методов оценки кредитоспособности осложняется ее сложностью и многоаспектностью.

По общему правилу, в американской и в отечественной практике используется метод балльной оценки ссудозаемщиков, основанный на «правиле пяти си» [10, с. 178-179]:

С – Capacity – финансовая способность вернуть долг;

С – Character – репутация заемщика (честность, порядочность, прилежание);

С – Capital – капитал или имущество;

С – Collateral – наличие обеспечения, залога;

С – Conditions – экономическая конъюнктура и ее перспективы.

Методика пяти «С» дополняется анализом системы финансовых коэффициентов и денежного потока. Система финансовых коэффициентов включает в себя 5 групп коэффициентов: ликвидность, эффективность (оборачиваемость), финансовый рычаг (леверидж), прибыльность, обслуживание долга. Бальная оценка проводится кредитными экспертами (аналитиками) на основании полученных от клиентов информации, отчетов кредитных агентств, фактических отчетных данных баланса и других финансовых отчетов с использованием данных за ряд последних лет. Проблематика такого анализа состоит в том, что присутствует определенная доля субъективизма в восприятии и анализе информации сотрудником банка, существует вероятность ошибки как человеческий фактор, а также зачастую возникают проблемы с достоверностью предоставляемых клиентами сведений и информации.

Специфической чертой такого анализа является недооценка макроэкономических показателей состояния отрасли и региона, конкурентоспособности клиента, его положения в указанной отрасли, занимаемой доли рынка, состоянию конкурентов и партнеров анализируемой компании. В целом, ввиду недостаточности информации у кредитного эксперта, этим аспектам уделяется мало внимания, хотя общепризнана необходимость исследования и анализа данных факторов при оценке кредитоспособности клиента. Также, в рамках применения традиционной, пакетной аналитики, при оценке банковских рисков наблюдается явный перекос в сторону финансового анализа, который, как уже говорилось выше, может проводиться как на основе системы финансовых коэффициентов (показателей), так и путем анализа денежных потоков, т.е. сопоставления притока и оттока денежных средств предприятия-заемщика (исследование портфеля контрактов и динамики кредиторской / дебиторской задолженности). Реализация на практике концепции Big Data с применением операционной аналитики в деятельности банков позволит, по мнению авторов, существенно повысить результативность использования соответствующей информации в интересах банка.

Оценку ответственности руководства компании (Character), качества управления (менеджмента), деловой репутации руководителей потенциального заемщика можно провести на основе данных, полученных из социальных сетей. Анализируя профиль поведения руководителя / менеджера (то, какую информацию он о себе публикует и в какой форме, как он общается, как выглядит круг его контактов), можно сделать достаточно много ценных выводов и комплексных оценок различных показателей [5]. Также выявлению и анализу подлежит информация об участии руководителей компании в различных конференциях, профессиональных симпозиумах, выступлениях в СМИ, публикациях, интервью, обсуждениях компании на различных форумах в соцсетях и т.д. Также через социальные сети, используя специальные инструменты, технологии и навыки, можно выявить часто скрываемую информацию о конечных бенефициарах («истинных» владельцах) и контролирующих лицах компании. Данный алгоритм может включать сбор и анализ частоты, периода времени общения в соцсетях лиц, связанных с компанией, фактов присутствия в офисе, недалеко от офиса (через камеры видеонаблюдения), фактов обращения лица на сайт компании, информации на других ресурсах, где клиент мог бы оставить свои актуальные данные. Например, выявленный в сети факт поздравления лица с днем рождения компании, либо выражения благодарности лицу, не являющемуся партнером компании или его сотрудником, может свидетельствовать об «особых» отношениях лица и анализируемого предприятия.

При анализе элемента Capacity (финансовая способность вернуть долг) кредитоспособности клиента прежде всего анализируется способность компании производить и реализовывать продукцию, а также информация о соблюдении компанией обязательств перед контрагентами. В данном случае, используя инструменты и технологии анализа больших данных, по аналогии с маркетинговыми исследованиями соцсетей, эффективности рекламных компаний, сведений о продажах, отзывов и критики услуг / товаров потребителями, публикациях в СМИ, банк может оценить спрос и удовлетворенность клиентов продукцией компании – заемщика, рынок сбыта, а также прогнозировать изменение спроса ввиду сезонности, моды и иных предпочтений.

Наибольшая эффективность применения технологии Big Data может быть достигнута при анализе Conditions (экономическая конъюнктура и ее перспективы), т.е. в процессе изучения макроэкономических условий в стране, определяющих деловой климат в отрасли и регионе присутствия заемщика и его контрагентов, особенностей развития бизнеса в различных секторах и регионах, оказывающих влияние на банк и заемщика. Это достаточно объемный пласт как структурированной, так и не структурированной информации, включающей в себя статистическую информацию, данные из новостной ленты, биржевых сводок, интервью и публикаций на сайтах учебных заведений, информацию из зарубежных источников и т.д. В рамках традиционной аналитики этому блоку так же уделяется недостаточно внимания, тогда как модели и методы операционной аналитики позволяют создавать и использовать особые критериальные модели, разрабатываемые под определенного клиента и желательно в режиме реального времени. В указанные модели включаются разнообразные критерии, такие как отрасль, срок функционирования фирмы, категория товара, макроэкономическая ситуация в регионе присутствия клиента и его контрагентов, является ли регион донором или дотационным, состояние конкурентной среды, транспортная доступность, состояние дорог, расходы на логистику и т.д. Поэтому, чем большее количество переменных будет включено в модель, тем достовернее будет полученный на выходе результат.

Основное внимание в кредитной аналитике уделяется коэффициентному анализу и исследованию обоснованности запрашиваемой потенциальным заемщиком суммы кредита; характеру кредитуемой сделки, проводимому в основном на основании представленных клиентом документов бухгалтерской и аналитической отчетности. И в этом случае инструменты и технологии анализа больших данных могут прийти на помощь банковскому работнику. Анализируя огромный массив данных по определенным критериям, система может выявить компании – аналоги со схожей бизнес – моделью, а также аналогичные инвестиционный проекты (не обязательно связанные с кредитованием, но с аналогичным риском, доходностью, схожими денежными потоками). При этом выявленная информация анализируется на предмет выявления определенных закономерностей и статистических подтверждений, формируется некоторая математическая / регрессионная модель на основе этих данных, которая экстраполируется на анализируемую компанию.

При использовании Big Data, действует общепринятый принцип: чем больше данных – тем больше точность анализа. Представляется интересным использование для анализа информации банков о расчетах (движении денежных средств) клиентов, а также данных о количестве, стоимости и сроках поставки / выполнения работ (услуг) компаний реального сектора экономики. Предположим, что данная информация в каком – либо виде размещается банками и компаниями в сети, при этом не возникает проблем с нарушением принципов банковской и коммерческой тайны, так как информация об операциях и поставках не привязана к конкретному плательщику, получателю средств, номеру счета, поставщику и покупателю, иными словами – обезличена. Персональные данные просто исключаются из размещаемой информации, так как для Big Data совершенно не важно, кто получатель, плательщик или покупатель, важной является информация об общих суммах платежей и поставок, какой товар поставляется, какой оплачивается, сроки и периодичность оплаты / поставки, в какие регионы осуществляются платежи и поставки, назначение платежа в платежных документах. Представляется, что данная информация была бы крайне важной для создания определенной модели и оценивания с ее помощью потенциального клиента банка.

Учитывая, что концепция Big Data и ее применение в банковских технологиях еще находится в стадии формирования, сложно рассчитать экономический эффект для банка от ее использования. Но в любом случае, снижение ошибок при анализе кредитоспособности клиента, минимизация банковских рисков будут непосредственно влиять на качество кредитного портфеля банка и делать его более «здоровым».

В заключении следует отметить, что условием полезного использования больших данных в деятельности банка является поддержка его руководством новых технологий анализа и обработки больших данных, наличие сильной команды аналитиков-рисковиков, а также отсутствие ярко выраженного желания быстрого подтверждения бизнес-эффекта для кредитной организации. Грамотное использование концепции Big Data в текущей деятельности банка (не только в области анализа кредитных рисков) станет существенным конкурентным его преимуществом и будет способствовать внедрению инновационных подходов и новых коммерческих направлений в банке.

Список литературы:

  1. Мне не очень понятна необходимость хранения одних и тех же данных разными операторами // Коммерсант.ru [Электронный ресурс]. URL: https://www.kommersant.ru/doc/3385427 (дата обращения: 08.12.2017).
  2. Big Data в деле // РБК [Электронный ресурс]. URL: http://www.rbcplus.ru/news/555e7b397a8aa97cb615f209 (дата обращения: 08.12.2017).
  3. ВикипедиЯ Свободная энциклопедия // Wikipedia [Электронный ресурс]. URL: https://ru.wikipedia.org/ (дата обращения 09.11.2017).
  4. Гобарева Я.Л., Городецкая О.Ю., Кочанова Е.Р. Возможности и технологии BIGDATA для повышения качества эксплуатации CRM-систем // Транспортное дело России. 2015. №5. С.62-63.
  5. Big Data: внимание банков к соцсетям продолжает расти. Методы анализа информации в социальных сетях // Плас Журнал Pru [Электронный ресурс]. URL: http://www.plusworld.ru/journal/section_1168/section_153395/art153371/ (дата обращения: 08.12.2017).
  6. Фрэнкс Б. Революция в аналитике. Как в эпоху BIG DATA улучшить бизнес с помощью операционной аналитики. [Текст] / Билл Фрэнкс; Пер. с англ. – М.: Альпина Паблишер, 2017. – 316 с.
  7. Что такое Big data: собрали всё самое важное о больших данных // RUSBASE [Электронный ресурс]. URL: https://rb.ru/howto/chto-takoe-big-data/ (дата обращения: 08.12.2017).
  8. Волшебная палочка: зачем банкам big data // Bru [Электронный ресурс]. URL: http://www.banki.ru/news/daytheme/?id=9949915 (дата обращения: 08.12.2017).
  9. Что такое скоринг и как он работает? // Home Credit People [Электронный ресурс]. URL: http://hcpeople.ru/credit_scoring/ (дата обращения: 08.12.2017).
  10. Банковское дело. Организация деятельности коммерческого банка: учебник и практикум для академического бакалавриата / Г. Н. Белоглазова [и др.]; под ред. Г. Н. Белоглазовой, Л. П. Кроливецкой. – 3-е изд., перераб. и доп. – М.: Издательство Юрайт, 2015. – 545 с.



Московский экономический журнал 5/2017

УДК: 336.221

Bezymyannyj-12

Каширина Марина Валентиновна

доцент Департамента налоговой политики и таможенно-тарифного регулирования

Финансового университета при Правительстве Российской Федерации

Россия, г. Москва

Идрисова Мана Ахмедовна

Студентка 3 курса факультета «Налоги и налогообложение»

Финансового университета при Правительстве Российской Федерации

Россия, г. Москва

Kashirina Marina Valentinovna

associate Professor, The Department of tax policy and customs tariff regulation

Financial University under the Government of the Russian Federation

E-mail: askvm@yandex.ru

Idrisova Mana Akhmedovna

3-year student, The Faculty of Taxes and Taxation

Financial University under the Government of the Russian Federation

E-mail: msidrisova@mail.ru

АКТУАЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ НАЛОГООБЛОЖЕНИЯ В СТРОИТЕЛЬНОЙ ОТРАСЛИ

ACTUAL ISSUES AND PROSPECTS OF TAXATION IN THE CONSTRUCTION INDUSTRY

Аннотация: в статье приведена характеристика строительной отрасли в период выхода России из кризиса, рассмотрены особенности налогообложения в строительстве при учёте: процентов по кредитам, доходов и расходов при ликвидации основного средства, оборудования для монтажа, специальной одежды работников, обязательств при расторжении договора с дольщиком. Проведён анализ последних изменений в налоговом законодательстве и статистических данных по налоговой нагрузке и задолженности по налогам и сборам, позволяющий выделить основные проблемы налогообложения в сфере строительства. Также выявлены спорные вопросы налогообложения и приведены различные точки зрения по их решению.

Abstract: The article describes the characteristics of the construction industry in the period of Russia’s exit from the crisis, the specifics of taxation in construction are considered, including: interest on loans, incomes and expenses for the liquidation of a fixed asset, equipment for installation, special clothing for employees, obligations when terminating an agreement with an interest-holder. The latest changes in the tax legislation are analyzed and statistical data on the tax burden and tax arrears, allowing to identify the main problems of taxation in the construction sector. The disputed issues of taxation have also been revealed and various points of view on their solution have been presented.

Ключевые слова: налоговый учёт, застройщик, подрядчик, долевое строительство, налог на добавленную стоимость (НДС), налог на прибыль.

Keywords: tax accounting, developer, contractor, share construction, value-added tax (VAT), profit tax.

ВВЕДЕНИЕ

Строительство является одной из ключевых отраслей экономики, которая в значительной степени определяет темпы экономического роста страны [7]. Строительство оказывает мультипликативный эффект развития большинства смежных отраслей, таких как:

  • добыча топливно-энергетических полезных ископаемых
  • обработка древесины и производство изделий из дерева
  • химическое производство, черная металлургия
  • машиностроение
  • производство и распределение электроэнергии, газа и воды
  • связь и телекоммуникации
  • финансы и страхование
  • операции с недвижимым имуществом, предоставление услуг и прочие. Что стимулирует эти отрасли к развитию, в свою очередь усиливая экономику страны [8].

Несмотря на всю значимость строительной отрасли, в настоящее время она находится на стадии выхода из кризиса, как и экономика России в целом [10].

Средний показатель налоговой нагрузки за 2014-2016 гг. составил 12,9% от ВВП.[1] Это говорит о том, что данная отрасль является одним из факторов экономического роста страны, так как вносит значительный вклад в доходы нашего государства.

ОСНОВНАЯ ЧАСТЬ

Строительство, как и любая другая отрасль экономики, характеризуется спецификой ведения налогового учёта. Она заключается в том, что в процессе строительства наблюдается тесная взаимосвязь между выполнением работ и оказанием услуг, а также сотрудничеством организаций, которые действуют на основе различных форм гражданско-правовых договоров. При этом вопрос выбора режима налогообложения организациями и предпринимателями, занимающимися строительной деятельностью, не должен быть спонтанным и непродуманным [4]. Глава 25 «Налог на прибыль организаций» Налогового кодекса РФ не предусматривает отраслевых особенностей обложения налогом на прибыль доходов и расходов, возникающих в ходе строительства объектов недвижимости. Поэтому применяется общий порядок отражения доходов и расходов [6].  Рассмотрим некоторые особенности налогообложения в исследуемой отрасли.

1. Учёт процентов по кредитам

Учёт процентов по кредитам — это трудоемкий процесс, требующий специальных знаний и подготовки.

Налоговый учёт в данном случае заключается в нормировании расходов по кредитным процентам, то есть в выделении суммы, которую необходимо включить в расходы в целях налогообложения. Это происходит одинаково, вне зависимости от применяемого организацией налогового режима в соответствии с пп. 9 п. 1 ст.  346.16 и пп. 9 п. 2 ст. 346.5 Налогового кодекса Российской Федерации (НК РФ).

Поэтому при учёте процентов по кредитам все предприятия должны руководствоваться статьей 269 НК РФ.

Рассмотрим налоговый учёт процентов по обычному, инвестиционному и целевому кредитам подробнее.

1.1 Кредит. Обычный кредит представляет собой разовый заем, выдаваемый финансовыми организациями заемщикам (клиентам) на любые нужды.

  В налоговом учёте проценты по обычным кредитам относятся к внереализационным расходам (пп. 2 п. 1 ст. 265 НК РФ). Однако стоит отметить, что расходом является только та сумма процентов, которая начислена за фактическое время пользования средствами, взятыми в кредит.

В бухгалтерском учёте проценты (расходы) по займам относятся к прочим расходам, за исключением суммы, отнесенной на стоимость инвестиционного актива в соответствии с п. 7 Положения по бухгалтерскому учёту (ПБУ) 15/2008. Они включаются в состав прочих расходов равномерно, то есть по мере начисления в течение отчетного периода (п. 8 ПБУ 15/2008).

  1. 2 Инвестиционный кредит является целевым долгосрочным займом, выдаваемом в рамках выполнения определенных целей конкретной инвестиционной программы [1].

Налоговый учёт по процентам инвестиционного кредита не отличается от учёта процентов по обычному кредиту. Они так же относятся к внереализационным расходам. Однако, в соответствии с ПБУ 18/02, в данном случае необходимо отражать временные разницы с последующим образованием отложенного налогового обязательства, так как в налоговом учете проценты списывают раньше, чем в бухгалтерском.

И, напротив, в бухгалтерском учёте проценты по займам, предназначенным для приобретения или создания инвестиционного актива, включаются в стоимость указанного актива равномерно (пункты 7, 8 ПБУ 15/2008).

Стоит также отметить и то, что инвестиционный актив — объект имущества, характеризующийся существенными расходами по его приобретению, сооружению и изготовлению, а также продолжительным периодом подготовки к его целевому использованию.

Проценты по кредиту входят в стоимость инвестиционного актива, начиная с момента его приобретения, а прекращают в нем учитываться с 1 числа месяца, следующего за месяцем окончания строительства этого объекта. Если компания при выполнении строительных работ использует незавершенный инвестиционный объект, то проценты по кредиту в его стоимость не включаются, поскольку их надо учитывать в составе прочих расходов.

1.3 Целевой кредит (для долевого строительства).

Напомним, что долевое строительство представляет собой инвестиционную деятельность, осуществляемую строительной или инвестиционной организацией (застройщиком) путём привлечения денежных средств граждан (дольщиков) с целью строительства объекта недвижимости. Получив разрешение на ввод в эксплуатацию данного объекта, организация (застройщик) обязан передать его участникам долевого строительства (дольщикам).

Налоговый учёт. С 1 января 2017 года разрешается оплата процентов по целевому кредиту застройщика (для осуществления долевого строительства) за счёт денежных средств дольщиков [15]. Это объясняется тем, что оплата таких процентов осуществляется за счет средств целевого финансирования [14]. Более того, согласно статьям 251 (пп. 14 п. 1) и 270 (пп. 17 п. 1), они не учитываются в доходах и расходах для налога на прибыль.

Раньше, до введения новых норм в Федеральный закон №214-ФЗ, возникала следующая проблема: погашение процентов по целевым кредитам за счет средств дольщиков не признавалось целевым использованием средств. Происходило это потому, что цена договора участия в долевом строительстве не всегда могла состоять из 2 частей: 1) суммы на возмещение затрат на строительство и 2) суммы на оплату услуг застройщика. Вторую часть застройщик имел право использовать на погашение заемных средств. Однако, если в договоре цена не была разделена, то этот процесс считался нецелевым использованием средств, полученных по целевому кредиту.

Теперь с учетом дополнений, внесенных в законодательство, застройщик имеет право платить проценты по рассматриваемому кредиту за счёт средств дольщиков без деления цены договора на её составляющие.

Таким образом, в налоговом учёте проценты по данному виду кредита в расходы не включаются, поэтому никаких разниц в бухгалтерском и налоговом учетах не возникает.

Интересно то, что в бухгалтерском учёте проценты по целевому кредиту включаются в стоимость строящегося объекта, как и по инвестиционному кредиту.

Таким образом, рассмотренные особенности учёта процентов по кредитам, позволяют сделать следующие основные выводы:

  • в налоговом учёте проценты по обычному и инвестиционному кредитам включаются во внереализационные расходы, а по целевому кредиту – не учитываются в расходах для налога на прибыль;
  • в бухгалтерском учёте проценты по инвестиционному и целевому кредитам относятся на стоимость инвестиционного актива и строящегося объекта по договору долевого участия соответственно, а по обычному кредиту – включаются в прочие расходы.

2. Учёт доходов и расходов при ликвидации основного средства

Основное средство (ОС) часть имущества организации, используемая в производстве товаров, выполнении работ и оказании услуг и характеризующаяся следующими признаками:

  • стоимость составляет более 40 000 рублей (в целях применения бухгалтерского учета);
  • срок полезного использования (СПИ) – более 1 года (12 месяцев);
  • использование в коммерческой деятельности;
  • возможность принести экономические выгоды в будущем;
  • не предназначен для перепродажи.

Необходимо отметить, что с 1 января 2016 года в целях налогового учёта амортизируемым признаётся имущество с СПИ более 1 года, при этом его первоначальная стоимость увеличивается с 40 000 рублей до 100 000 рублей.

Ликвидация основного средства происходит по многим причинам: устаревание; повреждение; становление ненужным; износ до такой степени, что ремонт не имеет никакого смысла. В данном случае организация может избавиться от такого основного средства, но ей необходимо правильно отразить как расходы, так и доходы по этой операции.

Основными документами, регулирующими рассматриваемый процесс, являются письма Минфина от 25 мая 2017 г. № 03-03-05/32014 и от 18 апреля 2017 г. № 03-03-06/1/22973.

При подтверждении факта выбытия ОС необходимо также обосновать нецелесообразность его дальнейшего экономического использования. Иначе возникнут трудности признания остаточной стоимости и расходов на ликвидацию в налоговом учёте (ст. 252 НК РФ).

При ликвидации основного средства составляются следующие документы: дефектная ведомость; приказ руководителя о создании комиссии для заключения необходимости ликвидации ОС; акт о списании объекта ОС; накладная при поступлении материалов, полученных в ходе демонтажа — №М-11 [16].

Затем на основании составленного акта необходимо сделать запись о выбытии ОС в инвентарной карточке.

Что делать, если объект демонтируется сторонней организацией (подрядчиком)?  Для этого необходимо заключить договор подряда. После окончания всех необходимых работ подписывается акт сдачи-приемки выполненных работ. Организация-подрядчик должна передать компании полученные в результате демонтажа материалы по накладной, либо перечислить их в акте выполненных работ.

В бухгалтерском учёте, согласно ПБУ 6/01 и ПБУ 10/99, остаточная стоимость и затраты на демонтаж списываются в прочие расходы организации.

Полученные в ходе разборки ОС материалы необходимо принять к учету, а также включить их стоимость в прочие доходы. При выбытии ОС сформированная по приказу руководителя комиссия проводит проверку основных деталей, узлов и других составных частей ОС. Если они пригодны для ремонта, то их учитывают в составе МПЗ по рыночной цене (цена, за которую их можно приобрести с учетом износа). Следовательно, амортизация по ним не будет начисляться с 1 числа месяца, следующего за месяцем выбытия ОС.

При сносе старого здания с целью строительства на этом же месте нового, расходы на снос включаются в стоимость нового объекта, однако, его остаточная стоимость списывается на прочие расходы.

Налоговый учёт. Налог на прибыль. Согласно пп. 8 п. 1 ст. 265 НК РФ, расходы на ликвидацию ОС вместе с суммой недоначисленной амортизации списываются на внереализационные расходы. Во внереализационных доходах необходимо учесть стоимость полученных при демонтаже или разборке материалы в соответствии с пп. 13 п.1 ст. 250 НК РФ.

Стоимость работ по ликвидации ОС, выполненных сторонней организацией-подрядчиком, также включается во внереализационные расходы.

При сносе старого ОС, чтобы на его месте построить новое ОС, расходы на снос и его остаточная стоимость включается в первоначальную стоимость будущего объекта. Они формируют первоначальную стоимость нового ОС, так как являются частью расходов на его сооружение.

Налог на добавленную стоимость (НДС). При передаче подрядчиком материалов, полученных в результате демонтажа или разборки, их стоимость он НДС не облагает, так как не возникает объект налогообложения в соответствии со статьей 146 НК РФ: собственник материалов не меняется, имущественные права не передаются и не происходит реализация.

При этом, сумма НДС по работам подрядчика по демонтажу ОС принимается компанией к вычету на основании акта сдачи-приемки выполненных работ и счета-фактуры (ст.171 НК РФ).

В рамках данного налога возникает следующий вопрос: «Нужно ли восстанавливать НДС при досрочном списании основного средства в связи с его ликвидацией?»

Существуют 2 различных мнения по этому поводу:

  1. Минфин утверждает, что принятый ранее к вычету налог необходимо восстановить пропорционально остаточной стоимости, так как списанные ОС больше не будут использоваться в облагаемых НДС операциях;
  2. Судьи считают, что НДС в данном случае восстанавливать не следует. Обосновывают они это тем, что ОС было приобретено для облагаемой НДС деятельности, а, значит, приняла налог к вычету правомерно. В результате ликвидации ОС, его нельзя использовать в дальнейшем ни в какой деятельности. Такая ситуация не предусмотрена 3 пунктом статьи 170, в которой перечислены все возможные операции по восстановлению НДС.

3. Учёт оборудования для монтажа

При передаче и возврате оборудования для выполнения работ по договору строительного подряда определяющую роль играет его учёт. В целях ведения налогового учета все расходы признаются, если они экономически обоснованы, документально подтверждены и имеют связь с деятельностью, направленной на получение дохода [5].

Для начала необходимо разобраться с обеспечением строительства нужным оборудованием. Этим может заниматься как заказчик, так и подрядчик.

В случае с заказчиком — цена договора строительного подряда не будет включать издержки по приобретению оборудования, так как именно заказчик его приобретает и передает второй стороне договора. И, наоборот, в случае с подрядчиком — стоимость оборудования включается в цену договора, так как является одним из результатов выполнения соответствующих работ.

Основной документ при передаче оборудования подрядчику: акт о приеме-передаче оборудования в монтаж (форма № ОС-15).

Основной документ при сдаче работ по монтажу оборудования подрядчиком: акт о приеме-передаче (форма №КС-2).

При поставке оборудования заказчиками порядок учета зависит от того, кто им является. Возможны три случая:

  1. Заказчик – застройщик приобретает для монтажа оборудование, передает оборудование подрядчику, который отразит полученное оборудование на забалансовом счете;
  2. Заказчик – технический заказчик, приобретает оборудование – застройщик. Застройщик, как и в первом случае, учитывает приобретенное оборудование и передает его уже техническому заказчику. Оборудование поставляется на стройплощадку подрядчика и принимается в монтаж. Полученное оборудование подрядчик учитывает аналогично первому случаю;
  3. Заказчик – технический заказчик, который приобретает оборудование самостоятельно за счёт средств застройщика. Например, застройщик перечислил техническому заказчику средства на покупку оборудования для строительства объекта ОС. Технический заказчик приобрел оборудование и передал его подрядчику для монтажа.

Налоговый учёт. НДС. При приобретении ОС, требующих монтажа, организацией принимается к вычету «входной» НДС на основании предоставленных продавцами правильно оформленных счетов-фактуры, постановки ОС на учет, а также использовании их в операциях, облагаемых НДС (ст. 171, 172 НК РФ).

Минфин РФ придерживается следующего мнения: к вычету можно принять суммы НДС по ОС, требующему монтажа, сразу же после его отражения на 07 (оборудование к установке) счете, то есть не дожидаясь, его переноса на 01 (основные средства) счет.

Существует два способа проведения монтажных работ, в зависимости от которых различается учёт НДС:

  1. подрядный — когда монтажные работы выполняются сторонней фирмой. В данном случае сумму НДС по работам подрядчика можно принять к вычету сразу после отражения стоимости этих услуг на счете 08-3 (строительство ОС). Об этом сказано в п. 1 и п. 6 ст. 171, а также в п. 1 и п. 5 ст. 172 НК РФ;
  2. хозяйственный – когда такие работы организация выполняет своими силами. Тут согласно п. 1 ст. 146 НК РФ возникает объект налогообложения, поэтому сначала необходимо начислить НДС на стоимость работ, складывающуюся из всех фактических затрат на её выполнение, а затем, в этом же налоговом периоде, принять к вычету начисленный ранее НДС.

Возникает вопрос: Что же делать, если во время самостоятельного строительства были привлечены организации-подрядчики? Ответ: стоимость их услуг не учитывается в налоговой базе по НДС (ВАС РФ в Решении от 06.03.2007 г. №15182/06).

4. Учёт спецодежды

Прежде чем перейти непосредственно к учёту спецодежды, необходимо разобраться в том, что же относится к спецодежде и кому её нужно выдавать.

Для этого обратимся к Трудовому Кодексу РФ. Спецодежда представляет собой средство индивидуальное защиты (СИЗ), выдаваемое работодателями на обязательной основе сотрудникам, задействованным во вредной, опасной и грязной работе, а также работающим в особом температурном режиме.

Правила, регулирующие порядок выдачи спецодежды в строительной отрасли, регламентируются приказом Минздравсоцразвития от 16 июля 2007 г. № 477.

Выдавать работникам можно лишь сертифицированные СИЗ, поэтому при их покупке необходимо убедиться в наличии соответствующий документов. Спецодежда выдается работникам в соответствии с типовыми нормами.

Руководителям и специалистам, не принимающим постоянного участия в опасных работах и выполняющим свои должностные обязанности при посещении рабочих площадок, выдается дежурная спецодежда.

Выдача и возврат спецодежды отражаются в личной карточке учета выдачи СИЗ.

В бухгалтерском учёте СИЗ может относиться к материалам или к основным средствам в зависимости от нормативного срока носки. В первом случае она может списываться единовременно или равномерно в течение срока использования (выбранный метод необходимо указать в учетной политике компании).

Для учета средств индивидуальной защиты в составе материалов можно использовать как собственные формы первичной учетной документации с соответствующими реквизитами (п. 2 ст. 9 Федерального закона от 6 декабря 2011 г. № 402-ФЗ «О бухгалтерском учете»), так и унифицированные формы по учету материалов, утвержденных Госкомстатом России постановлением от 30 октября 1997 г. № 71а.

Если СИЗ учитывается в составе ОС, то используется 01 счет.

СИЗ списываются, в основном, по истечении срока носки, при этом, работникам выдаются новые комплекты спецодежды. Однако после стирки, чистки или ремонта старой СИЗ она может быть пригодной к использованию, и её вновь выдают сотрудникам.

В налоговом учёте спецодежда учитывается в расходах, если выполняются 2 условия:

  1. Организацией проведена специальная оценка труда или аттестация рабочих мест, которая требует выдачу соответствующей одежды;
  2. СИЗ выдается в пределах утвержденных компанией норм, либо в рамках типовых норм.

         Для включения спецодежды в состав амортизируемого имущества должны выполняться следующие условия:

  1. срок использования превышает 1 год (по типовым нормам);
  2. стоимость более 100 000 рублей.

         Иначе, спецодежду необходимо учитывать в материальных расходах при выдаче работнику в соответствии с подпунктом 3 пункта 1 статьи 254 НК РФ.

         Нужно ли начислять НДФЛ и страховые взносы со стоимости спецодежды? Не нужно, так как при передаче их в пользование не происходит передача права собственности.

         Однако возможна ситуация, когда со стоимости СИЗ начисляется НДС. Допустим, работник договорился с работодателем, что при увольнении спецодежду он оставит себе. При увольнении он должен возместить её стоимость за счёт своей зарплаты. В этом случае работодатель осуществляет реализацию товара. В соответствии с пунктом 1 статьи 146 необходимо начислить НДС.

5. Учёт обязательств при расторжении договора с дольщиком

Застройщик ведет налоговый учет доходов и расходов, связанных с оказанием услуг инвесторам (дольщикам) в рамках заключенных с ними договоров [3].

При расторжении договора с дольщиком у застройщика могут возникнуть дополнительные доходы или расходы, а также новые обязательства в виде процентов за пользование чужими деньгами, штрафов и пеней.

 Основным законом, регулирующим правила и случаи расторжения данного договора, является Федеральный закон от 30 декабря 2004 г. № 214-ФЗ.

 Правила, действующие при расторжении договора:

  1. Застройщик уплачивает дольщику проценты в размере 1/300 ставки рефинансирования – с 2016 года ключевой ставки ЦБ — (за все дни нахождения средств у застройщика) за пользование его деньгами, если он нарушил правила договора. Дольщик-гражданин получает проценты в двойном размере.
  2. Дольщик уплачивает застройщику пени в размере 1/300 ключевой ставки (на день уплаты пени) от суммы просроченного платежа по договору за каждый день просрочки, если он вовремя не внес платеж.
  3. При расторжении договора застройщиком, он должен вернуть деньги дольщику в полном размере. При этом требования по уплате неустойки к дольщику не учитываются.
  4. Если после подписания передаточного акта (например, на квартиру) и признании обязанностей сторон исполненными, дольщик обнаружит недостатки строительства, то он вправе потребовать устранить их в течение гарантийного срока (минимум 5 лет).

При расторжении договора участия в долевом строительстве возникают изменения по налогу на прибыль в отношении штрафов и пеней, которые включаются в доходы и расходы согласно правилам пункта 3 статьи 250 и подпункта 13 пункта 1 статьи 265 НК РФ, а также процентов, уплачиваемых застройщиком в пользу дольщика на основании пункта 1 статьи 269 НК РФ; по НДФЛ при получении процентов от застройщика, у дольщика возникает доход, с которого необходимо уплатить 13% ((п. 1 ст. 208; п. 1, 2 ст. 226, п. 1 ст. 224 НК РФ)[9].

Многочисленные и периодические изменения в нормативно-правовых актах и особенности в налогообложении приводят к тому, что субъекты строительной отрасли не успевают адаптироваться к ним. Также рассмотрим основные ошибки, которые совершают субъекты строительной отрасли на примере российской строительной и девелоперской компании «СУ-155». Во-первых– работа преимущественно осуществлялась на госзаказе. Изменения в составе Правительства РФ, смена министра обороны в 2012 году привела к снижению уровня госзаказов на строительство жилья и переходу на схему субсидирования. В связи с этим доля госзаказа в портфеле СУ-155 сократилась до 25% в 2015 году. Во-вторых – ориентированность на увеличение объемов строительства. В кризисный для России период руководство компании решило не сокращать объемы строительства, что привело к работе на недостаточной марже. Группа снижала цены для ускорения продаж, что способствовала уменьшению и без того невысокой прибыли. И, наконец, в-третьих – неспособность вовремя платить по счетам [16].

Одним из последствий такой политики является формирование налоговой задолженности. В 2014-2016 гг. среднее значение данного показателя в процентах к общей задолженности по налогам и сборам составило 14,1%.[2] В 2014 году этот показатель составил 13,46%, в 2015 – 14,35% и в 2016 – 14,34%. В 2015 году процент задолженности возрос, а в 2016 – хоть и незначительно, но снизился [11]. Это говорит о проблемах, существующих в рамках налогового администрирования и контроля в данной отрасли.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Таким образом, можно выделить следующие основные проблемы, существующие в строительной отрасли в настоящее время:

  1. Недостаточная эффективность отрасли в целом, а также деятельности отдельных строительных компаний;
  2. Низкая надежность субъектов строительной деятельности;
  3. Довольно высокая налоговая нагрузка;
  4. Зависимость многих строительных компаний от госзаказов;
  5. Наличие больших объемов кредиторской задолженности, а также отсутствие возможности её погашения.

Для решения этих проблем авторами предлагается введение мер по стимулированию строительной отрасли в целом, таких как увеличение объемов инвестиций в реальный сектор экономики путем упорядочения, упрощения и ускорения процедуры отведения земельных участков под строительство и получения необходимой для этого документации; привлечение иностранных инвестиций путем повышения «прозрачности» информационной системы по возможным объектам прямого и долевого инвестирования, а также ликвидации криминальной среды для обеспечения безопасности зарубежных инвесторов; повышение эффективности и конкурентоспособности субъектов строительной отрасли, в том числе их надежности, путем снижения себестоимости строительства для привлечения заказчиков среднего достатка, способствования увеличению концентрации строительства, а также разработки научно обоснованной методики оценки надежности компаний.

В заключение, важно отметить, что строительная отрасль является одной из самых перспективных отраслей экономики России. Несмотря на нестабильное состояние экономики в 2014-2015 гг., строительство перешло на стадию выхода из кризиса, что подтверждают статистические данные Росстата. Как уже было сказано, одним из наиболее перспективных направлений по успешному и эффективному развитию исследуемой отрасли является привлечение большего объема инвестиций в строительный сегмент Российской Федерации.

Литература:

  1. Анищенко А.В. Что изменили в учете процентов по кредитам // Учет в строительстве, №7, 2017 г. – М.: ООО «Актион группа Главбух»;
  2. Градостроительный кодекс Российской Федерации от 29.12.2004 N 190-ФЗ (ред. от 29.07.2017) (с изм. и доп., вступ. в силу с 30.09.2017);
  3. Каширина М.В. Строительство: особенности налогообложения // Экономика. Налоги. Право. — 2015. — №3;
  4. Каширина М.В., Геворгян М.Л. Особенности применения специальных режимов налогообложения строительными компаниями // Московский экономический журнал. – 2016. — №4;
  5. Каширина М.В., Геворгян М.Л. Строительные компании: порядок налогообложения и перспективы развития // Московский экономический журнал. – 2016. — №4;
  6. Каширина М.В Проблемные вопросы налогообложения расходов на инженерные объекты у строительных компаний // Вопросы теории и практики налогообложения. Сборник научных статей. Финансовый университет. — 2016. – Выпуск 13;
  7. Каширина М.В., Тихомирова А. В. Проблемы и перспективы развития налогообложения строительного комплекса, Научно-практический журнал «Московский экономический журнал», №1, 2017 г.;
  8. Каширина М.В., Закарян Г. Г. Особенности налогообложения жилищного строительства, Научно-практический журнал «Московский экономический журнал», №2, 2017 г.;
  9. Налоговый кодекс Российской Федерации (часть вторая) от 05.08.2000 N 117-ФЗ (ред. от 30.10.2017);
  10. Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики: http://www.gks.ru/;
  11. Официальный сайт Федеральной налоговой службы: https://www.nalog.ru/;
  12. Официальный сайт Министерства финансов: https://www.minfin.ru/ru/;
  13. Официальный сайт РБК: https://www.rbc.ru/;
  14. Письмо Минфина от 12.05.17 № 03-03-06/1/28629;
  15. Федеральный закон от 30.12.2004 N 214-ФЗ (ред. от 29.07.2017) «Об участии в долевом строительстве многоквартирных домов и иных объектов недвижимости и о внесении изменений в некоторые законодательные акты Российской Федерации»;
  16. Хвостова С. Е. Проверьте доходы и расходы при ликвидации основного средства №8, 2017 г. – М.: ООО «Актион группа Главбух».

References:

  1. Anischenko V. A. changed the accounting of percent on the credits // Accounting in construction, No. 7, 2017 – M.: OOO «Aktion group accountant»;
  2. Urban Development Code of the Russian Federation No. 190-FZ of December 29, 2004 (as amended on July 29, 2012) (as amended and supplemented, effective from September 30, 2017);
  3. Kashirina M.V. The specifics of taxation in the construction fieild // Ekonomika. Nalogi. Pravo. — 2015. — №3;
  4. Kashirina M.V., Gevorgyan M.L. Features of specific tax regime for costruction companies // Moscow economic journal. – 2016. — №4;
  5. Kashirina M.V., Gevorgyan M.L. Construction companies: taxation and prospects of development // Moscow economic journal. – 2016. — №4;
  6. Kashirina M.V. Problemnyye voprosy nalogooblozheniya raskhodov na inzhenernyye ob»yekty u stroitel’nykh kompaniy // Voprosy teorii i praktiki nalogooblozheniya. Sbornik nauchnykh statey. Finansovyy universitet. — 2016. – Vypusk 13;
  7. Kashirina M. V., Tikhomirov A. V. Problems and prospects of taxation in the building complex, Scientific-practical magazine “Moscow journal», №1, 2017;
  8. Kashirina M. V., Zakaryan G. G. Peculiarities of taxation of housing, Scientific-practical magazine «Moscow journal», №2, 2017;
  9. The Tax Code of the Russian Federation (part two) of 05.08.2000 N 117-FZ (as amended on 30.10.2017);
  10. Official site of the Federal State Statistics Service: http://www.gks.ru/;
  11. The official website of the Federal Tax Service: https://www.nalog.ru/;
  12. Official website of the Ministry of Finance: https://www.minfin.ru/ru/;
  13. Official site of RBC: https://www.rbc.ru/;
  14. The Minfin letter from 12.05.17 № 03-03-06/1/28629;
  15. Federal Law No. 214-FZ of December 30, 2004 (as amended on July 29, 2017) «On participation in the joint construction of apartment buildings and other real estate objects and on amending certain legislative acts of the Russian Federation»;
  16. Khvostova S. E. Verify the income and expenses in the liquidation of the asset No. 8, 2017 – M.: OOО «Aktion group accountant».

 




Московский экономический журнал 5/2017

УДК 339.13

Bezymyannyj-12

Плотников Андрей Викторович,

кандидат экономических наук

доцент кафедры менеджмента

ФГБОУ ВО «Пермский государственный аграрно-технологический университет имени академика Д.Н. Прянишникова», г. Пермь

Plotnikov A.V. andreiplotnikovwork@gmail.com

МАТРИЦА БОСТОНСКОЙ КОНСАЛТИНГОВОЙ ГРУППЫ: МЕТОДИКА, КВАДРАНТЫ И ОГРАНИЧЕНИЯ

THE BOSTON CONSULTING GROUP MATRIX: METHODOLOGY, QUADRANTS AND LIMITATIONS

Аннотация

В работе рассматривается построение Матрицы Бостонской Консалтинговой Группы (МБКГ), ее элементы, структура, способы их нахождения и использования. Описывается методика подготовки релевантных выводов, их эффективного применения для развития бизнеса, построение эффективной стратегии на их основе.

Summary

The paper considers the construction of the Boston Consulting Group Matrix (BCCM), what are its elements, structure, how to find and use them How the IBCC is built, what are its elements, structure, how to find them, using what information. How to draw relevant conclusions, apply effectively to maximize it for business development, build effective strategies for it. The article answers the questions posed.

Ключевые слова: матрица BCG, Матрицы Бостонской Консалтинговой Группы, МБКГ

Keywords: BCG matrix, Boston Consulting Group Matrix, MBCC

Введение

Матрица Бостонской Консалтинговой Группы – это портфельный анализ, инструментарий сравнительной оценки деятельности менеджмента и конкурентоспособности компании с целью наиболее выгодных вложений и, тем самым, сокращения невыгодных. Появился данный инструмент в конце 60-ых годов. Матрица (модель) является одним из первых аналитических инструментов анализа связей типа «рост бизнеса — доля рынка». В течение более 50 лет появилось множество работ теоретического [1-5] и практического [6-9] характера.

Основная посылка МБКГ: компания, долгосрочно обеспечивающая продуктивный прибыльный рост, обязана сгенерировать политику (механизм) извлечения доходов из бизнеса, успешного на наиболее развитых рынках, инвестируя их в новые, эволюционирующие, привлекательные сегменты, закрепляясь на них через свои успешные продукты с максимизацией устойчивых будущих доходов.[10]

Основная задача МБКГ: идентификация, ранжирование приоритетов развития ассортимента и ключевых инвестиционных направлений. Метод применим для выяснения, в какие продукты инвестиции лучше вкладывать, чтобы получать в будущем наибольшую прибыль. Это необходимо для разработки ассортиментных стратегий.

МБКГ компании дает возможность анализа, оценки бизнес-процессов, продуктов:

  • отдельных, автономных, например, логистику и рекламную деятельность, производство напитков и турбизнес;
  • продуктовых групп одного рынка, например, страхование (авто, недвижимости, жизни);
  • отдельных продуктовых единиц в рамках товарных групп, например, спрос на сноуборды. Рассматриваемые бренды сноубордов: Arbor, Burton, Nidecker, Rome, Roxy, Salomon, Dc, и другие.

МБКГ: цели, гипотезы

МБКГ базируется на двух гипотезах стратегического развития каждой бизнес-компании:

  • лидер сегмента получает преимущества перед конкурентами по издержкам, следовательно, получит и наивысшую рыночную рентабельность;
  • эффективность компания в быстрорастущем сегменте может достичь, инвестируя достаточно много в развитие продукта (товар, услуга), а при низком темпе роста – сократив расходы на продвижение, развитие продукта.

Базовые показатели МБКГ, их идентификация

Начинается построение МБКГ с поиска трех индикаторов каждой учитываемой продуктовой группы: относительной доли рынка продукта, его темпа прироста, объема запросов по данным Яндекс, учитываемых при анализе групп продукции.

Относительный показатель доли рынка находят, разделив абсолютную величину (долю) рынка продукта на долю прямого конкурента (лидирующего в сегменте). Относительную часть сегмента откладывают на горизонтальную ось, она служит показателем конкурентоспособности продукта по сегменту.

Если доля рынка продукта превышает единицу – это значит, что данный продукт характеризуется высоким рыночным положением. Наоборот, меньше единицы – у компании по продукту слабые рыночные позиции, по сравнению с лидером-конкурентом, а доля его – низка.

Темп роста рынка откладывают на вертикальную ось МБКГ, он является идентификатором насыщенности, привлекательности, развитости рынка для реализации продукта. Показатель рассчитывают, как средневзвешенное по всем сегментам рынка, где задействована компания.

Если данный показатель превышает 10%, то имеем дело с рынком, растущим (динамичным); меньше 10% – с рынком медленно эволюционирующим.

Screenshot_1

Рисунок 1. Пример МБКГ

Пример. Рассмотрим четыре условных рыночных сегмента (А, В, С, D). Средневзвешенный (веса – экспертные, вычисляемые статистически) темп роста А получаем перемножением величины годового темпа (%) и годовой емкости (руб.) с последующим делением произведения на общую емкость всех четырех рынков.

Объем продаж демонстрируется окружностью: больше радиус – больше продажи. Информацию собирают с помощью первичной статистики внутри самой компании, визуализируется, демонстрируя, на каких сегментах сконцентрированы у компании большие средства.

Квадранты МБКГ

МБКГ распределяет продуктовые группы по квадрантам. В зависимости от разбиения (квадранта) формируется стратегия компании по развитию (продвижению) продукта (группы). Каждому квадранту свойственны свои стратегические рекомендации.

Первый квадрант (носит название «вопросительные знаки», «трудные дети»). Сюда попадают бизнес-направления компании, представленные в стабильно быстрорастущих отраслях, но имеющих низкую долю рынка (иными словами, направления со слабым рыночным положением). Эти виды бизнес-процессов, деятельности потребуют высоких инвестиций для согласованного с темпом рынка роста, следует укрепить рыночное положение продукта.

Если направление попало в этот квадрант, следует решать: есть достаточные текущие ресурсы для развития, продвижения продукта на рынке? Если ответ – утвердительный, инвестиции направляются на достижение ключевых преимуществ продукта, в увеличение темпа роста. Если – отрицательный (достаточных ресурсов на продукт нет) – продукт не развивается.

Второй квадрант («звезды»). В нем располагаются направления, являющиеся передовыми в своей же отрасли (быстро растущей). Компания обязана укреплять, всячески поддерживать их, не снижая инвестиции, а наоборот, увеличивая их (если возможно по эволюционному потенциалу). «Делегируют» лучшие виды ресурсов, передовое обеспечение компании (разработки, финансы, менеджмент, персонал, время). Такой бизнес – потенциальный стабильный поставщик доходов.

Третий квадрант («дойные коровы»). Здесь – расположение направлений бизнеса с характерной для рынка высокой относительной долей. Сам рынок медленно растущий (возможно, стагнирующий). Продукты, представленные в этом квадранте – основные источники, генераторы прибыли.

Данные продукты не потребуют «мощных» инвестиций, достаточно поддерживать текущий уровень продаж. Компания сможет направлять потоки денег при реализации этих продуктов на перспективные, инновационные направления (к «звездам» или «вопросам»).

Четвертый квадрант («собаки»). В этом квадранте МБКГ – направления, у которых относительно низка доля рынка, он медленно растущий (стагнирующий, возможно). Такие направления чаще малоприбыльны, неперспективны для развития компании. Следует придерживаться стратегии работы с такими продуктами: сокращать инвестиции (возможно, даже закрывать направление), прекращать продажи продукта.

Сбалансированный МБКГ портфель

Идеален портфель, состоящий из двух групп:

  • продукты, обеспечивающие компанию свободным резервом, инвестиционным потенциалом («дойные коровы», «звезды»);
  • продукты, находящихся на этапе рыночного роста, чувствительные к инвестициям, способные обеспечивать устойчивость, эволюцию бизнеса («вопросительные знаки»).

Продукты первой группы могут обеспечить текущее функционирование компании, второй группы – потенциальные доходы, эволюцию компании.

Выводы при оценки МБКГ

При анализе МБКГ должны быть сгенерированы решения:

  • в МБКГ для каждого продукта принимается релевантная стратегия, согласованная с положением продукта в матрице (лидерство «звезд»; уход, снижение активности «собак»; инвестирование – «вопросов»; максимизация доходности – у «дойных коров»);
  • группы класса «собаки» должны быть оперативно изключены из портфеля (или быть обновлены, репозиционированы), они потянут вниз бизнес, лишат свободных резервов, съедят накопленные ресурсы;
  • при недостаточных свободных средствах (в анализируемый период) должны разрабатываться программы долгосрочного роста группы «дойных коров» («звезд»), краткосрочно – сокращен выход новых продукты (невозможно поддерживать достаточный темп их продвижения);
  • при недостатке потенциально ожидаемых средств, следует вводить больше новинок – претендентов для попадания к «звездам» («дойным коровам»).

Ограничения МБКГ

Темп роста рынка недостаточно информативный, не всегда годится для роста привлекательности. Есть иные факторы: микро, макро, барьерные. Темп роста рынка не свидетельствует о наличии долгосрочных трендов, как и прибылей. При высоком темпе роста возможна усиленная конкуренция в нише, если, например, низки входные барьеры. Это делает сегмент, отрасль бесперспективными.

Относительная доля рынка также индикатором конкурентоспособности продукта не будет — всего лишь результат приложенных раннее усилий, не гарантия лидерства по продукту.

Заключение

МБКГ предоставляет инструментарий выбора правильных направлений и портфелей инвестирования, без деталей (указаний) по реализации рассматриваемой стратегии. Инвестиции в развитие продукта без конкурентных преимуществ не всегда дают эффект.

Ситуационное моделирование на базе МБКГ даст обоснованные сценарии развития, особенного кризисного, описывающего нелинейные системы. Инструментарий используется эффективно для изучения сложно формализуемых и стохастических (структура и функции которой являются по своей сущности вероятностными) систем. Этот инструмент оптимален для моделирования, диагностики. Своевременная диагностика – важный помощник при распознании негативных тенденций. Она помогает компании уйти из зоны кризиса.

Список литературы

  1. Ioana A., Mirea V., Bălescu C. Analysis of service quality management in the materials industry using the bcg matrix method //Amfiteatru Economic Review. – 2009. – Т. 11. – №. 26. – С. 270-276.
  2. Zeithaml V. A., “Rajan” Varadarajan P., Zeithaml C. P. The contingency approach: its foundations and relevance to theory building and research in marketing //European Journal of Marketing. – 1988. – Т. 22. – №. – С. 37-64.
  3. Крипак Е. М., Шепель В. Н., Шаталова Т. Н. Методы анализа ассортиментной политики производственного предприятия //Вестник Оренбургского государственного университета. – 2012. – №. 1 (137).
  4. Воронина В. М. Прогнозирование банкротства промышленных предприятий с помощью количественных и качественных методов анализа: проблемы теории и практики //Экономический анализ: теория и практика. – 2007. – №. 18.
  5. Черников А. А., Стрелкова Л. В. Методы и модели стратегического управления предприятием //Режим доступу: http://www. unn. ru/pages/vestniki _journals/99990193_ West_econ_finans – 2004. – Т. 286. – С. 29-33.
  6. Aylesworth A., Chapman K., Dobscha S. Animal companions and marketing: Dogs are more than just a cell in the bcg matrix! //ACR North American Advances. – 1999.
  7. Рыбальченко И. Практические методы разработки и анализа товарной стратегии предприятия на основе внутренней вторичной информации //Корпоративный менеджмент.–Режим доступу: http://www. cfin. ru/marketing/quasi_bcg. shtml. – 1999.
  8. Козлова О. А., Нечаева Е. В. Анализ эффективности товарного ассортимента предприятия с помощью двухфакторной модели //Экономический анализ: теория и практика. – 2009. – №. 33.
  9. Парахина В. Н., Максименко Л. С., Панасенко С. В. Стратегический менеджмент. – М. : КноРус, 2006.
  10. Матрица Бостонской Консалтинговой Группы: подробный обзор http://powerbranding.ru/biznes-analiz/bcg/



Московский экономический журнал 5/2017

УДК 339.13

Bezymyannyj-12

Плотников Андрей Викторович,

кандидат экономических наук

доцент кафедры менеджмента

Черданцев Вадим Петрович,

доктор экономических наук, профессор,

профессор кафедры менеджмента

Черникова Светлана Александровна,

Кандидат экономических наук, доцент

зав. кафедрой менеджмента

ФГБОУ ВО «Пермский государственный аграрно-технологический университет имени академика Д.Н. Прянишникова», г. Пермь

Plotnikov A.V. andreiplotnikovwork@gmail.com

Chernikova S.A. schernikova2014@yandex.ru

Cherdantsev V.P. cherdantsev.vadim@yandex.ru

АНАЛИЗ ЗАПРОСОВ И ИХ КЛАСТЕРИЗАЦИЯ

ANALYSIS OF QUERIES AND CLUSTERING

Аннотация

В работе на практическом примере показан результат кластеризации запросов согласно поисковой системе Яндекс, собранных из поисковой системы Google. Обработано 400 запросов с порогом кластеризации 2. Используя строгую кластеризацию, по результатам сформировано 121 группа (из них 108 групп, содержат два и более запроса; 13 групп, содержат 1 запрос). Данные группы можно использовать в качестве ключевых слов для создания контент-маркетинговой стратегии.

Summary

The paper considers a practical example, the result of the clustering of queries in the Yandex search system, collected from the Google search engine, is shown. As a result, 400 requests were processed with clustering threshold 2, using strict clustering, 121 groups were formed according to the results (of them 108 groups containing two or more requests, 13 groups containing 1 query). These groups can be used as keywords for creating a content marketing strategy.

Ключевые слова: контент-маркетинг, кластеризация запросов, потребительский поиск.

Keywords: content marketing, query clustering, consumer search, search engine marketing.

Введение

Российский рынок сыров испытывает нелегкий период. Недостаток сырья и технологий, слабый рубль, недобросовестная конкурентная борьба, сокращение покупательной способности населения — в подобных обстоятельствах вынуждены существовать российские производители сыров. Развитие российской сырной отрасли можно поделить на до- и после-санкционный период. Более 50% сыра было импортным [1]. Для преодоления сложного периода важно понимать о реальных нуждах потребителя и уметь агрегировать ресурсы именно на важных направлениях хозяйственной деятельности, следовательно, важно уделять внимание кластеризации потребительских запросов.

В мире проведено множество исследований и написано много работ [2-8] на тему потребительских предпочтений молочного продукта – сыра. С появлением интернет-технологий стало возможным определять частоту потребительских запросов при поиске, таким образом, собрав базу данных 9186 запросов (наблюдений) в системе Google с маской запроса «сыр», один самый высоко частотный запрос «сыр с плесенью» = 5400 запросов; низкочастотные запросы с частотой = 10 запросов в месяц. Их общее количество 1946 (шампиньоны с сыром в микроволновке, яблочный сыр купить и др.); 54 запроса с частотой 1000 и более.

Основной задачей работы ставится – проведение кластеризации запросов и определение их уровня схожести.

Если построить график со всеми данными, то получим следующее распределение (рис.1), график без выбросов (рис.2).

Screenshot_2

Рисунок 1. Распределение всех запросов по маске «сыр»

Screenshot_3

Рисунок 2. Распределение запросов (без учета высоко частотных (более 1000) и низкочастотных запросов (10 и менее)

Это говорит нам о большом количестве низкочастотных запросов с частотой менее 100 запросов в месяц. Визуально изобразим запросы с частотой от 10 до 90 в месяц на графике (рис. 3)

Screenshot_4

Рисунок 3. Распределение запросов с частотностью 10-90

Исходя из рис.1,2,3 можно сделать вывод, что наиболее часто встречающиеся запросы находятся в диапазоне 10-90 запросов/мес., которые примерно равны между собой внутри этой группы и разница некоторых запросов составляет 3 раза (запросов с частотой 10 шт./мес. больше примерно в 3 раза, чем запросы с частотностью 90 шт./мес.).

Screenshot_5

Рисунок 4. Распределение по количеству запросов в каждой группе

На рис. 4 визуализирована группировка запросов, имеющая частоту от 10 до 90 шт./мес. на каждый запрос, где самая большая группа имеет 647 запросов, с основным интентом (намерение потребителя) поиск рецепта. Группа с количеством 331 запросов (купить) и группа с количеством 250 запросов (цена) – коммерческие, где основной интент связан с приобретением сыра или сырного продукта. Детально проанализируем эти группы запросов далее. Основные запросы сконцентрированы на информационных интентах, направленных на получение информации о способах приготовления различных сыров, а также блюд, в составе, которых содержится сыр.

Screenshot_6

Рисунок 5. Результат описательной статистики запросов

На рис. 5 показан график с результатами описательной статистики (среднее, медиана, выбросы). График показывает, что у всех групп запросов примерно одинаковые показатели, разнящиеся на 10-20 единиц. Это подтверждает рис.1 о примерном частотном равенстве ключевых запросов.

Проанализируем две группы запросов (купить и цена), где учтем в и средне и высоко частотные запросы. Разобьём их на кластеры согласно интентам пользователей, ориентируясь на результаты Топ-10 в поисковой выдаче Яндекс в регионе Москва (необходимо учитывать, что Москва является самым конкурентным регионом, в котором ранжируются сайты с проработанными семантическими ядрами).

Результаты по 1-й группе (купить): обработано 346 запросов с порогом кластеризации 2, используя строгую кластеризацию, по результатам сформировано 190 групп (из них 79 групп содержат два и более запроса; 111 групп содержат 1). Интерес представляют запросы 79 групп, которые можно визуализировать на рис.5

Screenshot_7

Рисунок 6. Визуализация кластера «купить»

Внутренний круг на рис.6 означает номер кластера, внешний круг означает запросы, которые входят в кластеры. Далее проведем кластеризацию запросов со словом «цена». Результаты по 2-й группе (цена): обработано 276 запросов с порогом кластеризации 2, используя строгую кластеризацию, по результатам кластеризации сформировано 168 групп (из них 57 групп содержат два и более запроса; 111 групп содержат 1 запос). Интерес представляют запросы 57 групп, которые можно визуализировать на рис.7. На рис.7, аналогично рис.6 внутренний круг означает номер кластера, внешний круг означает запросы, входящие в кластеры.

Интересно объединить запросы из двух круговых диаграмм и провести совокупную кластеризацию и посмотреть на результат.

Screenshot_8

Рисунок 7. Визуализация кластера «цена»

Screenshot_9

Рисунок 8. Визуализация кластера «купить-цена»

Заключение

Итоговые результаты по общей группе (купить-цена) следующие: обработано 400 запросов с порогом кластеризации 2, используя строгую кластеризацию, по результатам кластеризации сформировано 121 групп (из них 108 групп содержат два и более запроса; 13 групп содержат 1 запрос). Интерес представляют запросы 108 групп, которые можно визуализировать на рис.8. Стоит также отметить, что между собой перемешались поисковые запросы из двух групп (купить и цена) в 27 кластерах.

Данный результат иллюстрирует нам о необходимости кластеризации запросов при составлении семантического ядра сайта.

Список литературы

  1. Рынок сыра после эмбарго: рост производства пошел на спад http://www.agroinvestor.ru/markets/article/25832-rynok-syra-posle-embargo/
  2. Sakovitz-Dale J. Vermont Farmstead Cheese Marketing Study //Vermont Housing. – 2006.
  3. Grannis J., Hine S., Thilmany D. Marketing premium food products in emerging economies: the case of Macedonian cheese //Journal of International Food & Agribusiness Marketing. – 2003. – Т. 13. – №. 2-3. – С. 59-76.
  4. Wilkinson M. G. et al. Marketing cheese with a nutrient message: Dairy nutrition for a healthy future //Bulletin-International Dairy Federation. – 2001. – №. 363. – С. 39-45.
  5. Haller L. E. et al. Branded product marketing strategies in the cottage cheese market: cooperative versus proprietary firms. – Food Marketing Policy Center, Department of Agricultural and Resource Economics, University of Connecticut, 1992.
  6. Paxson H. Locating value in artisan cheese: reverse engineering terroir for new‐world landscapes //American Anthropologist. – 2010. – Т. 112. – №. 3. – С. 444-457.
  7. Dossou S. A. R., Aoudji A. K. N., Ad&egbidi A. Processing of local agricultural products to meet urban demand: Lessons from soybean cheese consumption analysis in Southern Benin //African Journal of Marketing Management. – 2017. – Т. 9. – №. 8. – С. 133-143.
  8. Imami D. et al. Albanian Consumer Preferences for the use of Powder Milk in Cheese-Making: A Conjoint Choice Experiment //Agricultural Economics Review. – 2016. – Т. 17. – №. – С. 20



Московский экономический журнал 5/2017

УДК 336.115+65.011.2

Bezymyannyj-12

Гусев Владислав Борисович

к.ф.-м.н., в.н.с. ИПУ РАН, г. Москва, Е-mail: gusvbr@ipu.ru

Исаева Наталья Александровна

ктн, с.н.с. ИПУ РАН, г. Москва, Е-mail: nat_i@ipu.ru

Vladislav GusevNatalya Isaeva

Анализ факторов взаимодействия экономической системы с внешним окружением

Analysis of the interaction factors of economic system with the external environment

Аннотация: Рассматривается экспертная модель экономической системы, взаимодействующей с внешним миром. С ее помощью исследуются условия устойчивого развития системы с акцентом на факторы ее взаимодействия и развития в условиях глобализации и автономного развития. При анализе модели экспертные оценки интерпретируются в терминах многозначной логики. Полные оценки влияния оцениваются с помощью транзитивного замыкания примитивных связей, которое выполняется рефлексивными процедурами, использующими логические реализации операций над оценками.

Summary. The expert model of the economic system, which interacts with the external world, is examined. With its aid the conditions for the steady development of system with the accent to the factors of its interaction and development under the conditions for globalization and autonomous development are investigated. With the analysis of model expert estimations are interpreted in the terms of multiplevalued logic. Full evaluations of influence are evaluated with the aid of the transitive closing of primitive connections, which are carried out by the reflexive procedures, which use the logical realizations of the operations above the estimations.

Ключевые слова: экспертная модель экономической системы, глобализация и автономное развитие, условия устойчивого развития, многозначный логический вывод.

Keywords: the expert model of economic system, globalization and autonomous development, the condition for steady development, many-valued logical conclusion.

Введение

Проблемы взаимодействия экономической системы с внешним окружением возникают в ряде ситуаций. На региональном уровне они имеют место при выборе долговременной стратегии развития и ее реализации. На уровне государства чаще всего эти проблемы имеют политический, исторический, природный характер. Неопределенность, присущая внешним факторам, может быть причиной экономической нестабильности. Однако изоляция от них также нежелательна, ограничивая возможности кооперации хозяйственных процессов. Целью работы является анализ условий экономического роста в условиях неблагоприятных внешних условий, использующий экспертные данные и процедуры многозначной логики.

Действие одних факторов на другие затрагивает различные аспекты. В результате сложения эффекта от всех цепочек воздействий, исходящих от каждого фактора-причины и заканчивающихся факторами-следствиями, формируется системный эффект, определяемый полной совокупностью возникающих косвенных связей. Получаемые в результате анализа полные оценки степени взаимовлияний факторов можно использовать при сравнении различных сценариев развития с целью выбора управляющих воздействий при планировании.

Принятие решений при управлении сложными объектами требует учета большого числа одновременно действующих факторов. Поскольку исчерпывающий количественный анализ всего действующего набора этих факторов весьма затруднителен, имеет смысл исследовать их системное влияние на качественном уровне с применением моделей причинно-следственных влияний и методов сценарного анализа [1, 2]. Исходная система взаимных влияний в результате рефлексивного наложения всех косвенных воздействий формирует систему полных влияний как их транзитивное замыкание [3]. При принятии решений можно выбирать интерпретацию применяемых числовых данных, как оценки интенсивности взаимодействия факторов. Конкретный аспект взаимодействия обладает своей спецификой и требует соответствующего математического аппарата.

Результаты рефлексий оценок взаимодействий могут быть использованы в качестве подсказок при рациональном выборе набора управляющих факторов и принятии решений в ситуации, когда требуется учитывать значения более одного критерия [4, 5]. Наряду с эконометрическими подходами [6] приведенное исследование режимов долгосрочного развития с помощью экспертной модели экономической системы можно интерпретировать в терминах исследования возможных путей структурных преобразований экономики при выходе из режима спада, как в условиях глобализации управления, так и в условиях автономного развития.

1.     Экспертная модель взаимодействия экономической системы с внешним окружением

Рассматривается экспертная модель экономической системы, взаимодействующей с внешним миром. С ее помощью исследуются условия устойчивого развития системы с акцентом на факторы ее взаимодействия с внешней средой. Приведенное исследование режимов долгосрочного развития с помощью экспертной модели экономической системы можно интерпретировать в терминах исследования возможных путей структурных преобразований экономики при выходе из режима спада, как в условиях глобализации управления, так и в условиях автономного развития.

Пусть факторы взаимодействия экономической системы могут быть представлены в виде следующей структуры (рис.1).

Screenshot_1

Рис. 1. Структура факторов взаимодействия экономической системы

Оценка влияния характеризует степень и знак воздействия прироста управляющего фактора на изменение управляемого фактора, выраженную в балльной шкале. Запись зависимостей использует следующий формат. Слева от знака равенства стоит название управляемого фактора. Справа от знака – выражение с управляющими зависимостями, снабженными экспертными оценками влияния в диапазоне от -10 до 10, соединенными знаками логических операций: ˅ – дизъюнкция, ^ – конъюнкция. При расчетах были получены оценки транзитивного замыкания исходных влияний.

Рассмотрим экспертные предположения и их формализованную запись с конкретизацией оценок взаимовлияния факторов.

Внутренние факторы:

Импорт растет при увеличении Оборотных средств и увеличении Глобализации управления.

Импорт  = 8(Оборотные средства) v 4(Глобализация управления)

Оборотные средства  уменьшаются при нарастании Экономических рисков и растут при увеличении Экспорта.

Оборотные средства = -6(Экономические риски) v 9 (Экспорт)

Основные средства растут при увеличении Оборотных средств и уменьшаются при  нарастании Техногенных рисков.

Основные средства = 6(Оборотные средства) v -4(Техногенные риски)

Локализация управления растет при увеличении Оборотных средств, а также при увеличении Основных средств и уменьшается при росте Разделения труда.

Локализация управления = 7(Оборотные средства) v 5(Основные средства) v -3(Разделение труда)

НТП растет при увеличении Оборотных средств, а также при Локализации управления.

НТП = 3(Оборотные средства) v 5(Локализация управления)

Внешние факторы:

Техногенные риски растут с увеличением Основных средств, уменьшаются с ростом Локализации управления и НТП.

Техногенные риски = 6(Основные средства) v -3(Локализация управления) v -5(НТП)

Экономические риски растут с увеличением Техногенных рисков и уменьшаются с ростом Локализации управления, НТП, Разделения труда, Эффекта масштабирования.

Экономические риски = -5(Локализация управления) v -5(НТП) v 8(Техногенные риски) v -5(Эффект масштабирования) v  -3(Разделение труда)

Внешние интересы растут с увеличением Импорта, НТП, Экспорта, Эффекта масштабирования, Разделения труда и уменьшаются с ростом Локализации управления.

Внешние интересы = 6(Импорт) v -4(Локализация управления) v 4(НТП) v 5(Экспорт) v 7(Эффект масштабирования) v 8(Разделение труда)

Факторы кооперации:

Экспорт растет при увеличении Внешних интересов и Глобализации управления.

Экспорт = 7(Внешние интересы) v 6(Глобализация управления)

Глобализация управления увеличивается при росте Внешних интересов, Экспорта, Разделения труда и уменьшаются с ростом Локализации управления.

Глобализация управления = -9(Локализация управления) v 8(Внешние интересы) v 5(Экспорт) v 8(Разделение труда)

Эффект масштабирования растет при увеличении Глобализация управления, Разделение труда и уменьшаются с ростом Локализации управления.

Эффект масштабирования = -5(Локализация управления) v 8(Глобализация управления) v 7(Разделение труда)

Разделение труда растет при увеличении Глобализации управления и уменьшаются с ростом Локализации управления.

Разделение труда = -3(Локализация управления) v 7(Глобализация управления)

1.     Прогнозные оценки на основе экспертной модели развития страны в условиях глобализации.

Результаты расчета транзитивного замыкания влияний представлены в таблице 1.

Таблица 1. Результат расчета транзитивного замыкания влияний

Screenshot_2

Диагональные элементы этой таблицы позволяют судить о долгосрочной тенденции изменения состояния факторов: положительные значения – рост, отрицательные значения – уменьшение или стабилизация.

Тенденцию роста имеют: Импорт, НТП, Внешние интересы, Глобализация управления, Эффект масштабирования, Разделение труда.

Тенденцию стабилизации имеют: Оборотные средства, Основные средства, Локализация управления, Техногенные риски, Экономические риски, Экспорт.

Этот режим имеет признаки стагнации и спада в условиях глобализации. Изменение значений некоторых коэффициентов влияния при том же характере зависимостей позволяет кардинально изменить качественную картину долгосрочной тенденции. Изменяемые соотношения схемы представлены ниже.

  • Уменьшено отрицательное влияние фактора Экономические риски на факторы Оборотные средства и Основные средства.

Оборотные средства = -4(Экономические риски) v 9(Экспорт)

Основные средства = 6(Оборотные средства) v -4(Техногенные риски)

  • Уменьшено положительное влияние фактора Оборотные средства на фактор Локализация управления.

Локализация управления = 5(Оборотные средства) v 5(Основные средства) v -3(Разделение труда)

  • Уменьшено положительное влияние факторов Внешние интересы и Глобализация управления на фактор Экспорт.

Экспорт = 4(Внешние интересы) v 4(Глобализация управления)

Результаты расчета транзитивного замыкания этого варианта влияний представлены в таблице 2.

Таблица 2. Результат расчета транзитивного замыкания влияний

Screenshot_3

В этом случае тенденцию к убыванию имеет только один факторЭкономические риски. Такой режим можно характеризовать как режим роста в условиях глобализации.

Режим автономного развития реализуется при схеме взаимовлияний факторов, имеющей ряд отличий от схемы роста в условиях глобализации. Схема автономного развития получена из схемы роста с помощью процедур верификации. Сравнение этих схем представлено в таблице 3, где подчеркнуты элементы, различающиеся в одной и другой схемах.

Таблица 3. Сравнение схем роста в условиях глобализации и автономного развития.

Screenshot_4

Отличия между приведенными схемами относятся как к наличию или отсутствию отдельных факторов в уравнениях связи, так и к оценкам влияния факторов. Схема автономного развития далее взята за основу для анализа и долгосрочного прогнозирования последствий структурных изменений

1.     Прогнозные оценки на основе экспертной модели автономного развития страны.

Результаты расчета транзитивного замыкания варианта влияний  для схемы автономного развития представлены в следующей таблице.

Таблица 4. Результат расчета транзитивного замыкания влияний для схемы режима автономного развития.

Screenshot_5

Этот режим характеризуется устойчивым ростом факторов:  Импорт, Оборотные средства, Основные средства, Локализация управления, НТП, Техногенные риски, Экспорт, Разделение труда, Внешние интересы.

Нулевую тенденцию к росту имеют факторы: Экономические риски, Глобализация управления, Эффект масштабирования.

Таким образом, полученный режим может характеризоваться как рост в условиях локализации управления хозяйственной деятельностью.

Система переходит к режиму устойчивого роста в условиях глобализации управления при каждом из следующих изменений коэффициентов влияния.

  • Уменьшение коэффициента влияния фактора Разделение труда на фактор Импорт.
  • Увеличение степени (абсолютной величины коэффициента) отрицательного влияния фактора Экономические риски на фактор Оборотные средства.
  • Увеличение степени отрицательного влияния фактора Эффект масштабирования на фактор Экономические риски.
  • Увеличение степени отрицательного влияния фактора Локализация управления на фактор Глобализация управления.
  • Уменьшение коэффициента влияния фактора Глобализация управления на фактор Эффект масштабирования.
  • Уменьшение степени отрицательного влияния фактора Разделение труда на фактор Локализация управления.
  • Увеличение коэффициента влияния фактора Оборотные средства на фактор Локализация управления.

Анализ условий перехода автономно развивающейся системы из режима спада в режим роста проводился аналогичным методом. Условия обратного перехода в режим спада определены путем вариации коэффициентов схемы и заключаются в следующем.

Общее условие – увеличение коэффициента влияния фактора Техногенные риски на фактор Основные средства с -3 до -1.

Ниже дан полный перечень условий, любое из которых приводит к спаду.

  • Увеличение коэффициента влияния фактора Экономические риски на фактор Оборотные средства с -5 до -3.
  • Увеличение коэффициента влияния фактора Основные средства на фактор Техногенные риски с 3 до 5.
  • Увеличение коэффициента влияния фактора Локализация управления на фактор Экономические риски с -5 до -3.

Таким образом, достаточное условие перехода автономно развивающейся системы из режима спада в режим роста – одновременное выполнение следующего набора требований.

  • Уменьшение степени отрицательного влияния фактора Техногенные риски на фактор Основные средства
  • Увеличение степени отрицательного влияния фактора Экономические риски на фактор Оборотные средства.
  • Уменьшение коэффициента влияния фактора Основные средства на фактор Техногенные риски.
  • Увеличение степени отрицательного влияния фактора Локализация управления на фактор Экономические риски.

Нетрудно видеть, что перечисленные условия образуют замкнутую цепочку зависимостей, что обуславливает положительную обратную связь и устойчивый характер позитивного эффекта.

Заключение

На основе экспертных моделей с переменными многозначной логики проанализировано влияние различных условий функционирования экономической системы на характер ее развития. В рамках используемых моделей рассмотрены признаки устойчивого роста. Получены прогнозные оценки развития страны в условиях глобализации и автономного развития. В условиях глобализации исследован режим, имеющий признаки стагнации и спада, а также режим роста. Для экспертной модели автономного развития страны исследованы режим ограниченного роста в условиях локализации управления хозяйственной деятельностью, а также режим устойчивого роста по ряду факторов, характеризующих состояние экономической системы. Рассмотрены условия обратного перехода в режим спада. Анализ этих вариантов методом рефлексий в многозначной логике показал, что рост в условиях локализации управления хозяйственной деятельностью возможен при выполнении определенного набора требований.

Литература

  1. Гусев В.Б. Принятие решений в сильносвязанных структурах взаимодействия факторов и следствий / В.Б. Гусев // Конгресс по интеллектуальным системам и технологиям «AIS-IT’10»: труды конгресса. Научное издание в 4-х томах. – М.: Физматлит, 2010. – Т. 1. – С. 124-130.
  2. Саати Томас Л. Принятие решений при зависимостях и обратных связях: Аналитические сети. Пер. с англ. / Томас Л. Саати; науч. ред. А.В. Андрейчиков, О.Н. Андрейчикова. Изд. 2-е. – М.: Книжный дом «ЛИБРОКОМ», 2009. – 360 с.
  3. Гусев В.Б., Исаева Н.А. Анализ влияния нематериальных активов на инновационные процессы // Московский экономический журнал. 2016. №4. С. http://qje.su/innovatsii-i-modernizatsiya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-4-2016-32/.
  4. Гусев В.Б., Исаева Н.А. Экспертный анализ системного эффекта от взаимовлияний факторов кредитно-денежной политики для поддержки принятия решений на основе рефлексивных процедур линейного оценивания и логического вывода / В.Б. Гусев, Н.А. Исаева // Проблемы управления. – 2014. – № 6. – С. 59-67.
  5. Гусев В.Б., Павельев В.В. Использование непрерывных шкал при оценивании и принятии решений в сложных проблемных ситуациях: научное издание / В.Б. Гусев, В.В. Павельев. – М.: ИПУ РАН, 2013. – 118 с.
  6. Антипов В.И., Пащенко Ф.Ф. Экспериментальный прогноз ВВП. Проблемный анализ и государственно- управленческое проектирование. Вып.№1,Том 4 (М.: 2011) с.52-67.

References

  1. Gusev V.B. Prinyatie reshenii v sil’nosvyazannyh strukturah vzaimodeistviya faktorov i sledstvii / V.B. Gusev // Kongress po intellektual’nym sistemam i tehnologiyam «AIS-IT’10»: trudy kongressa. Nauchnoe izdanie v 4-h tomah. – M.: Fizmatlit, 2010. – T. 1. – S. 124-130.
  2. Saati Tomas L. Prinyatie reshenii pri zavisimostyah i obratnyh svyazyah: Analiticheskie seti. Per. s angl. / Tomas L. Saati; nauch. red. A.V. Andreichikov, O.N. Andreichikova. Izd. 2-e. – M.: Knizhnyi dom «LIBROKOM», 2009. – 360 s.
  3. Gusev V.B., Isaeva N.A. Analiz vliyaniya nematerial’nyh aktivov na innovacionnye processy // Moskovskii ekonomicheskii zhurnal. 2016. №4. S. http://qje.su/innovatsii-i-modernizatsiya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-4-2016-32/.
  4. Gusev V.B., Isaeva N.A. Ekspertnyi analiz sistemnogo effekta ot vzaimovliyanii faktorov kreditno-denezhnoi politiki dlya podderzhki prinyatiya reshenii na osnove refleksivnyh procedur lineinogo ocenivaniya i logicheskogo vyvoda / V.B. Gusev, N.A. Isaeva // Problemy upravleniya. – 2014. – № 6. – S. 59-67.
  5. Gusev V.B., Pavel’ev V.V. Ispol’zovanie nepreryvnyh shkal pri ocenivanii i prinyatii reshenii v slozhnyh problemnyh situaciyah: nauchnoe izdanie / V.B. Gusev, V.V. Pavel’ev. – M.: IPU RAN, 2013. –118 s.
  6. Antipov V.I., Pashenko F.F. Eksperimental’nyi prognoz VVP. Problemnyi analiz i gosudarstvenno- upravlencheskoe proektirovanie. Vyp. 1,Tom 4 (M.: 2011) s.52-67.

Реферат

Рассматривается экспертная модель экономической системы, взаимодействующей с внешним миром. С ее помощью исследуются условия устойчивого развития системы с акцентом на факторы ее взаимодействия и развития в условиях глобализации и автономного развития. При анализе модели экспертные оценки интерпретируются в терминах многозначной логики. Полные оценки влияния оцениваются с помощью транзитивного замыкания примитивных связей, которое выполняется рефлексивными процедурами, использующими логические реализации операций над оценками.

На основе экспертных моделей с переменными многозначной логики проанализировано влияние различных условий функционирования экономической системы на характер ее развития. В рамках используемых моделей рассмотрены признаки устойчивого роста. Получены прогнозные оценки развития страны в условиях глобализации и автономного развития. В условиях глобализации исследован режим, имеющий признаки стагнации и спада, а также режим роста. Для экспертной модели автономного развития страны исследованы режим ограниченного роста в условиях локализации управления хозяйственной деятельностью, а также режим устойчивого роста по ряду факторов, характеризующих состояние экономической системы. Рассмотрены условия обратного перехода в режим спада. Анализ этих вариантов методом рефлексий в многозначной логике показал, что рост в условиях локализации управления хозяйственной деятельностью возможен при выполнении определенного набора требований.

Summary

The expert model of the economic system, which interacts with the external world, is examined. With its aid the conditions for the steady development of system with the accent to the factors of its interaction and development under the conditions for globalization and autonomous development are investigated. With the analysis of model expert estimations are interpreted in the terms of multiplevalued logic. Full evaluations of influence are evaluated with the aid of the transitive closing of primitive connections, which are carried out by the reflexive procedures, which use the logical realizations of the operations above the estimations.

The influence of the varied conditions of the functioning of economic system on the nature of its development is analyzed on the basis of expert models with the variables of multiplevalued logic. The within the framework utilized models are examined the signs of steady increase. Are obtained the forecast estimations of the development of the country under the conditions for globalization and autonomous development. Under the conditions of globalization is investigated the regime, which has the signs of stagnation and decrease, and also the regime of increase. For the expert model of autonomous development the countries are investigated the regime of the limited increase under localization conditions for control by economic activity, and also the regime of steady increase on the number of the factors, which characterize the state of economic system. The conditions for reverse passage into the regime of the decrease are examined. The analysis of these versions by the method of reflections in multiplevalued logic showed that the increase under localization conditions for control by economic activity was possible with fulfilling of specific collection of requirements.




Московский экономический журнал 5/2017

УДК 330.326 : 338.43 (470.342)

Bezymyannyj-12

Давыдова Юлия Владимировна ,

кандидат экономических наук, старший преподаватель,

Вятская государственная сельскохозяйственная академия, г. Киров

Davydova Ju. V. ,

 candidate of economic Sciences, senior lecturer,

Vyatka state agricultural Academy, Kirov

СОБСТВЕННЫЕ ИНВЕСТИЦИОННЫЕ РЕСУРСЫ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ ОРГАНИЗАЦИЙ КИРОВСКОЙ ОБЛАСТИ

OWN INVESTMENT RESOURCES OF THE AGRICULTURAL ORGANIZATIONS OF THE KIROV REGION

Аннотация: в статье рассматривается современное состояние инвестиционной деятельности сельскохозяйственных организаций Кировской области, выделены основные источники финансирования инвестиций, рассмотрена динамика формирования  собственных инвестиционных ресурсов, определено влияние инвестирование на современное состояние воспроизводства основных средств  сельскохозяйственных организаций  Кировской области.

Summary: in article the current state of investment activities of the agricultural organizations of the Kirov region is considered, the main sources of financing of investments are allocated, dynamics of formation of own investment resources is considered, influence investment on the current state of reproduction of fixed assets of the agricultural organizations of the Kirov region is defined.

Ключевые слова: сельское хозяйство, инвестиционная деятельность, Кировская область, собственные инвестиционные ресурсы, воспроизводство основных средств.

Keywords: agriculture, investment activities, Kirov region, own investment resources, reproduction of fixed assets

В течение всех последних лет сельскохозяйственные организации испытывают острый недостаток инвестиций, на финансирование которых идут практически все внутренние ресурсы организаций [1].

В целом по Российской Федерации инвестиции в основной капитал сельскохозяйственных организаций в общем объеме инвестиций имеют тенденцию к росту. Так их доля в 2006г. составляла 4,6%, а в 2016г. – 4%. По Кировской области наблюдается схожая динамика – в 2006г. на сельское хозяйство приходилось 12,3% от общего объема инвестиций области, в то время как в 2016г. только 10,4%.

Screenshot_1

Рисунок 1 – Доля инвестиций в сельское хозяйство в общем объеме инвестиций в экономику, %

 Существенное снижение доли инвестиций в сельское хозяйство произошло в 2009-2010гг. во время действия финансового кризиса, а также в 2013г после трудного в финансовом плане года для сельского хозяйства области. В последние три года доля инвестиций постепенно повышается. Положительным моментом является тот факт, что доля инвестиций в основной капитал сельского хозяйства Кировской области более чем в 2 раза превышает среднероссийский показатель.

Основные тенденции в развитии инвестиционной деятельности в сельском хозяйстве и экономики области в целом можно выявить, сравнив темпы роста инвестиций в основной капитал по экономике области в целом с темпами роста инвестиций в сельское хозяйство.

Screenshot_2

Рисунок 2 – Динамика темпов роста инвестиций в сельское хозяйство и экономику Кировской области, %

Процесс инвестирования в экономику области переживал существенный спад в период с 2007г. по 2009г., рост объемов инвестиционной деятельности наблюдался, начиная с 2010г. При этом падение объемов инвестиций в сельское хозяйство было более существенное.

Начиная с 2014г. темп роста инвестиционной деятельности в сельском хозяйстве превышает темп роста инвестиций в экономику области, основной причиной этого явился рост объемов государственной поддержки, направляемых на техническое и технологическое перевооружение сельского хозяйства.

Основными источниками финансирования инвестиционной деятельности сельскохозяйственных организаций являются собственные средства, бюджетные и заемные. Также сельскохозяйственные предприятия работают с привлечением средств инвесторов и льготных кредитных ресурсов [2].

В общем виде структура образования финансовых ресурсов сельскохозяйственных организаций представлена на рисунке 3.

Screenshot_3

Рисунок 3 — Структура образования и направлений использования финансовых ресурсов сельскохозяйственных организаций [3]

Формирование финансовых результатов деятельности сельхозорганизаций Кировской области представлено в таблице 1.

Таблица 1 — Финансовые результаты сельскохозяйственных организаций Кировской области, тыс. руб.

Screenshot_4

Данные таблицы 1 свидетельствуют о том, что в течение всего рассматриваемого периода времени сельскохозяйственные организации получали прибыль от реализации продукции. То есть, выручка от продажи продукции полностью покрывала все затраты на ее производство и реализацию. Размер выручки зависит от количества реализованной продукции и от цены реализации. В свою очередь себестоимость – от величины затрат по элементам, которые формируются в процессе производства продукции.

В течение 2010-2012гг. заметно, что наибольший вклад в формирование чистой прибыли сельскохозяйственных организаций внесла прибыль от продаж. В 2013г. ее роль уже не столь существенна – по величине она составляет только 41,2% от чистой прибыли. В дальнейшем ее доля повысилась до 90%. Таким образом, в последние годы повышается роль прочих доходов сельскохозяйственных организаций, в частности от продажи основных средств, дотаций бюджета и т.п.

Доля собственных источников в общем объеме финансирования инвестиционной деятельности сельскохозяйственных организаций в последние годы превалирует – более 60%. Это связано не только с ростом финансовых результатов организаций, но и с трудностями в привлечении заемных средств  в связи с низкой платежеспособностью предприятий отрасли [4].

Основными направлениями расходования средств на развитие производства в сельском хозяйстве является приобретение основных средств, в частности техники, удобрений и увеличение поголовья животных.

В последние годы наблюдается существенное превышение обновления основных фондов над их ликвидацией, однако это существенно не сказалось на снижении изношенности. Это обусловлено тем, что объем инвестиций в отрасль не достаточен, не в состоянии преломить ситуацию старения средств производства [5]. В среднем, основные средства сельскохозяйственных организаций изношены практически на половину.

Таблица 2 – Состояние воспроизводства основных фондов в сельскохозяйственных организациях Кировской области

Screenshot_5

В 2013г. наметилась тенденция снижения темпов обновления так основных средств в целом. Это связано с ужесточением условий хозяйствования в аграрной сфере в связи с вступлением России в ВТО, повышением конкуренции на рынке, что привело к росту расходов на текущее потребление в ущерб долгосрочным инвестициям.

В 2014г. наблюдается резкий рост коэффициента обновления основных средств, в частности за счет выделения значительных средств государственной поддержки, направленной на модернизацию техники и реконструкцию ферм. Так в 2014г. была начата реконструкция на пяти птицефабриках Кировской области. В 2015г. с использованием бюджетных средств было начато строительство животноводческих ферм в ООО Агрофирма Колхоз «Путь Ленина» Котельничского района, ООО Агрофирма «Бобино» Слободского района, ООО «Агрофирма «Пригородная» Орловского района, ООО «Агрофирма «Коршик» Оричевского района. Также в нескольких сельскохозяйственных организациях области были установлены роботизированные доильные системы [6]. В связи с этим в 2015г. уровень износа существенно сократился.

В целом активизация инвестиционной деятельности является одним из основных факторов повышения устойчивости развития сельскохозяйственного производства, повышения конкурентоспособности отрасли. И мировой и отечественный опыт развития сельского хозяйства свидетельствуют, что только с участием государства и органов власти субъектов РФ в активизации инвестиционного процесса будет достигнут рост эффективности производства в сельском хозяйстве.

Литература:

  1. Бондина, Н.Н. Инвестиционно-инновационные процессы в аграрном секторе/ Н.Н. Бондина//  Региональные проблемы развития малого агробизнеса. Сборник статей IV Всероссийской научно-практической конференции. – 2016. – С.26-29
  2. Маслова, И.А. Порядок формирования денежного эквивалента добавленной стоимости в аграрной сфере [текст]/ И.А. Маслова // Управленческий учет.– 2010. – №9 – С.25-29
  3. Савкина, Е.С. Анализ направлений и особенностей формирования и использования финансов предприятий аграрного сектора [Текст] / Е.С. Савкина// Экономические и гуманитарные науки. – 2011. – №6 – С.11-13
  4. Снигирева, Г.Д. Инвестиции как важнейший ресурсный фактор обновления материально-производственной сферы в предпринимательской деятельности/ Г.Д. Снигирева// Общество, наука, инновации (НПК-2016). – 2016. – С.3808-3813.
  5. Ларинина Т.И. Проблемы развития сельскохозяйственного машиностроения в России// Современные тенденции развития науки и технологий – 2015. — №6.– С. 62-64
  6. Инвестиционная деятельность в 2016 году. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: URL: http://kirovstat.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_ts/kirovstat/resources/66a8178040708c1983e5eb4d45abe5e4/Invest_4-16.pdf (дата обращения: 02.12.2017).

References

  1. Bondina, N.N. Investicionno-innovacionnye processy v agrarnom sektore/ N.N. Bondina// Regional’nye problemy razvitija malogo agrobiznesa. Sbornik statej IV Vserossijskoj nauchno-prakticheskoj konferencii. – 2016. – S.26-29
  2. Maslova, I.A. Porjadok formirovanija denezhnogo jekvivalenta dobavlennoj stoimosti v agrarnoj sfere [tekst]/ I.A. Maslova // Upravlencheskij uchet.– 2010. – №9 – S.25-29
  3. Savkina, E.S. Analiz napravlenij i osobennostej formirovanija i ispol’zovanija finansov predprijatij agrarnogo sektora [Tekst] / E.S. Savkina// Jekonomicheskie i gumanitarnye nauki. – 2011. – №6 – S.11-13
  4. Snigireva, G.D. Investicii kak vazhnejshij resursnyj faktor obnovlenija material’no-proizvodstvennoj sfery v predprinimatel’skoj dejatel’nosti/ G.D. Snigireva// Obshhestvo, nauka, innovacii (NPK-2016). – 2016. – S.3808-3813.
  5. Larinina T.I. Problemy razvitija sel’skohozjajstvennogo mashinostroenija v Rossii// Sovremennye tendencii razvitija nauki i tehnologij – 2015. — №6.– S. 62-64
  6. Investicionnaja dejatel’nost’ v 2016 godu. [Jelektronnyj resurs]. – Rezhim dostupa: URL: http://kirovstat.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_ts/kirovstat/resources/66a8178040708c1983e5eb4d45abe5e4/Invest_4-16.pdf (data obrashhenija: 02.12.2017).