http://rmid-oecd.asean.org/situs slot gacorlink slot gacorslot gacorslot88slot gacorslot gacor hari inilink slot gacorslot88judi slot onlineslot gacorsitus slot gacor 2022https://www.dispuig.com/-/slot-gacor/https://www.thungsriudomhospital.com/web/assets/slot-gacor/slot88https://omnipacgroup.com/slot-gacor/https://viconsortium.com/slot-online/http://soac.abejor.org.br/http://oard3.doa.go.th/slot-deposit-pulsa/https://www.moodle.wskiz.edu/http://km87979.hekko24.pl/https://apis-dev.appraisal.carmax.com/https://sms.tsmu.edu/slot-gacor/http://njmr.in/public/slot-gacor/https://devnzeta.immigration.govt.nz/http://ttkt.tdu.edu.vn/-/slot-deposit-dana/https://ingenieria.unach.mx/media/slot-deposit-pulsa/https://www.hcu-eng.hcu.ac.th/wp-content/uploads/2019/05/-/slot-gacor/https://euromed.com.eg/-/slot-gacor/http://www.relise.eco.br/public/journals/1/slot-online/https://research.uru.ac.th/file/slot-deposit-pulsa-tanpa-potongan/http://journal-kogam.kisi.kz/public/journals/1/slot-online/https://aeeid.asean.org/wp-content/https://karsu.uz/wp-content/uploads/2018/04/-/slot-deposit-pulsa/https://zfk.katecheza.radom.pl/public/journals/1/slot-deposit-pulsa/https://science.karsu.uz/public/journals/1/slot-deposit-pulsa/ Метка: 4/2020 - Московский Экономический Журнал1

Московский экономический журнал 4/2020

УДК 338.27

JEL: D71, F52, J28, K32, N10, O11, P25, Q01

DOI 10.24411/2413-046Х-2020-10269

Контроль и внедрение информационной безопасности больших
данных в государственном управлении

Control and implementation of big data information security in public administration

Бельдюгин
Павел Станиславович,
аспирант, университет «Синергия» г.
Москва

Beldiugin Pavel Stanislavovich, beldyugin_pavel@mail.ru

Аннотация. В статье рассмотрены основные аспекты контроля и внедрения информационной безопасности больших данных в государственном управлении. Перечислены элементы, которыми характеризуются большие данные. Помимо этого, выявлена актуальность использования больших данных и их необходимость. Изучено использование больших данных в государственном управлении Пакистана, а также рассмотрена их национальная база данных, являющаяся одной из крупнейших в мире. Кроме того, в статье определено использование технологий больших данных в государственном управлении России. Показаны основные моменты использования технологической базы НДС-2 в России. Выявлена характеристика баз данных для так называемой прогностической полиции, которая используется в ряде стран, в том числе в США, а также описано мнение исследователей технологий больших данных при данном подходе. Даны основные проблемы, возникающие при реализации проектов по защите больших систем обработки данных. В работе названы документы, описывающие основные моменты по защите больших систем данных. В заключении определена роль информационных технологий и рассмотрено настоящее состояние использования различных информационных данных в России, а также выявлены главные трудности в их использовании.

Summary. The article discusses the main aspects of monitoring and implementing information security of big data in public administration. The elements that characterize big data are listed. In addition, the relevance of the use of big data and its necessity has been identified. The use of big data in the public administration of Pakistan was studied, as well as their national database, which is one of the largest in the world, was considered. In addition, the article defines the use of big data technologies in public administration in Russia. The main points of using the VAT-2 technological base in Russia are shown. The characteristic of databases for the so-called predictive police, which is used in a number of countries, including the United States, is revealed, and the opinion of researchers of big data technologies in this approach is described. The main problems that arise when implementing projects to protect large data processing systems are given. The paper names documents describing the main points for protecting large data systems. In conclusion, the role of information technologies is defined and the present state of use of various information data in Russia is considered, as well as the main difficulties in their use are identified.

Ключевые слова: информационная, безопасность, Big Data, региональное управление.

Keywords: information, security, Big Data, regional management.

Большие данные характеризуются пятью элементами: объем (теперь он превышает
то, что может обрабатывать наш мозг), высокая скорость изменения данных, их
разнообразие, надежность и ценность. Большие данные помогают создать цифровой
портрет гражданина (сколько энергии они потребляют в день, их эмоциональное состояние,
здоровье, что они покупают и т. Д.). Например, банки выявляют подозрительных
клиентов (используют большие данные для анализа платежей). Специалисты по
персоналу могут определить лидеров компании, выбрать команды и рассчитать ее
согласованность и эффективность.

Город также видит и оценивает информацию о жителях. С проездными билетами,
которые мы применяем в общественном транспорте, с помощью видеокамер, через
общественные службы и т. Д.

С появлением новых технологий появляются новые уязвимости, угрозы и риски.
Обычные антивирусные системы и защитные системы не предназначены для защиты
большого количества данных. И некоторые системы, которые готовы принимать
большие данные, сильно тормозят обработку информации. Все эти факторы приводят
к довольно серьезной проблеме для пользователя (компании), которая может не
допустить использования новых и, казалось бы, перспективных технологий. Кроме
того, необходимо защищать не только данные, но и программное обеспечение,
которое их обрабатывает.

Как правило, в средних и крупных компаниях защита не состоит из одного или
двух ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ, на котором все хранится. Информационная
безопасность в них обеспечивается сложными многоступенчатыми решениями.

Одним из лидеров по использованию БД в государственном управлении является
Пакистан. В стране создана одна из крупнейших в мире мультибиометрических баз
данных граждан, NADRA (Национальная база данных и регистрационный орган). Уже
на первом этапе создания НАДРА, благодаря анализу собранных данных и их
сопоставлению с информацией, содержащейся в других государственных
информационных системах, были определены граждане, получившие две или даже три
пенсии, а также те, кто отбывал наказание за реальное преступники за отдельную
плату. При проверке списков избирателей выяснилось, что 45% (37 миллионов)
записей в них дублируются — некоторые граждане зарегистрированы более 20 раз, а
кто-то давно умер. Сравнивая данные о дорогостоящих для граждан автомобилях,
домах и многочисленных банковских счетах — со списками налогоплательщиков,
создатели NADRA обнаружили, что 2,4 миллиона из них вообще не имеют ИНН и 1,2
миллиона, хотя они имеют, но не имеют платить налоги.

Интересно, что создание такой системы обошлось государству недорого — оно
выделило небольшой кредит на ее внедрение только на первом этапе, который затем
был успешно возвращен. Система развивалась самостоятельно, предоставляя платные
услуги заинтересованным коммерческим структурам.

В России возможность использования технологий БД на государственном уровне
также четко признана. В то же время некоторые государственные органы уже
успешно используют эти технологии. Например, российские налоговые органы
используют технологическую базу НДС-2 для обработки отправленных в электронной
форме деклараций по НДС (подлежит проверке), книг покупок и продаж, а также
журналов учета выставленных и полученных счетов. Компании, которые превышают
критерий 89% отчислений НДС, первыми обращают на себя внимание налоговых
органов. 

Кроме
того, в настоящее время использование современных цифровых технологий приводит
к тому, что привязка данных к конкретному человеку (который, по сути,
определяет их как личные) в некоторых случаях становится менее важной. Как
отмечалось, «если у компании есть около 100 единиц информации обо мне, которые
влияют на то, как она строит свои отношения со мной в цифровой среде, какая
разница, если они знают мое имя или нет?». В современных технических реалиях
компании не нужно знать имя человека, чтобы персонализировать его отношение к
нему или к ней и предлагать соответствующие продукты (услуги).

Сегодня
ряд стран, в частности Соединенные Штаты, используют базы данных для так
называемой прогностической полиции. В частности, широко известна система
«Blue CRUSH» (Сокращение преступности с использованием статистической
истории — сокращение преступности на основе статистических данных),
разработанная IBM. он предоставляет сотрудникам полиции информацию о местах
потенциальной угрозы преступления с указанием места (в нескольких кварталах) и
времени (в течение нескольких часов определенного дня недели), подготовленных
на основе имеющейся статистики преступности. Этот вид превентивного
прогнозирования привел к снижению уровня преступности в Мемфисе на 31%, из
которых 15% — по тяжким преступлениям. Технические решения на основе «больших
данных» используются в ряде других городов США (Нью-Йорк, Сиэтл, Лос-Анджелес и
т. Д.), И масштабы их использования с каждым годом увеличиваются.

Однако
ряд исследователей технологий БД видят в этом подходе определенные угрозы: «…
это скользкий путь. Если мы сможем предсказать возможных преступников на основе
анализа больших данных, мы вряд ли будем удовлетворены предупреждением
преступности. хочу наказать потенциальных виновников «.

Таким
образом, суть проблемы заключается в том, что базы данных позволяют в будущем
определить незаконное поведение анализируемого лица с достаточно высокой
степенью вероятности. Фактически эта угроза неразрывно связана с предыдущей,
поскольку она также основана на профилировании, то есть процедуре выявления
характерных ассоциаций в отношении конкретного человека, которые позволяют
прогнозировать его поведение.

При реализации проектов по защите больших систем обработки данных
предприятия часто сталкиваются с отсутствием специализированных решений.
Конечно, рынок стоимостью в миллиард долларов не может не привлекать внимания —
есть такие компании и организации, как Apache Software Foundation, Informatica,
HPE, Gemalto, Imperva и другие, которые предлагают универсальные платформы или
инструменты, ориентированные на решение конкретных проблем защиты данных.
Однако проекты в области анализа больших данных всегда сложны, и набор
используемых технологий, определяемый целями, задачами и бюджетом проекта,
очень изменчив. Это означает, что не стоит ожидать быстрого решения вопросов,
связанных с проектированием системы безопасности, а также набора мер,
необходимых для обеспечения приемлемого уровня безопасности.

Некоторые трудности в выборе подходящих решений могут возникнуть из-за
необходимости соблюдения требований регулирующих органов — например, с точки
зрения защиты персональных данных или данных государственных информационных
систем. Доступные на рынке сертифицированные решения могут оказать существенное
влияние на дизайн и бюджет конкретного проекта, отвечающего этим требованиям.

При проектировании систем безопасности следует обратить внимание на ряд
документов, которые могут помочь команде проекта достичь качественного
результата. CSA выпустила документ с лучшими практиками для защиты больших
систем данных [3], в котором собрана информация и опыт в разработке и
развертывании инструментов безопасности для таких систем. Агентство
Европейского Союза по сетевой и информационной безопасности (ENISA) разработало
документ, содержащий список угроз и рекомендации по их предотвращению — Руководство
по эффективной среде угроз больших данных [4].

Определенным препятствием может быть отсутствие опыта в области
информационной безопасности для команды, вовлеченной в реализацию проекта.
Кроме того, не забывайте, что спроектированная система потребует дальнейшего
обслуживания, контроля средств и мер безопасности, а значит и соответствующих
эксплуатационных расходов.

Информационные технологии играют все более заметную роль в современном
мире — без них невозможно принимать надежные обоснованные решения в политике,
бизнесе, науке и других сферах жизни, как для государства в целом, так и для
отдельных лиц. Итак, Интернет объединяет более ста стран мира. Информационная
поддержка бизнеса обеспечивает международную интеграцию рынков товаров и услуг,
труда, инвестиций и финансов. Информационные технологии становятся важнейшими
механизмами ускорения темпов развития. Информационная поддержка процесса
управления становится все более распространенной по сравнению с обеспечением
энергией и капиталом общества. Аспект управления информацией связан с тем
фактом, что любое управление любой системой представляет собой информационный
процесс и состоит в сборе, передаче, обработке и использовании информации.

Опыт России последних лет показал, что важно учитывать «общественность»
при ее интерпретации в соответствии с западноевропейскими и русскими
национальными традициями. Вопросы информационной поддержки государственного и
муниципального управления занимают особое место в системе управления, поскольку
любое поспешное или неправильное управленческое решение, принимаемое при
недостатке информации, особенно в чрезвычайных, экстремальных ситуациях, может
привести к нежелательным последствиям.

Содержание информации, размещаемой на официальных сайтах федеральных
органов исполнительной власти, соответствует чуть более половине следующих
требований: действующее законодательство, регулирующее доступ к информации о
деятельности федеральных органов исполнительной власти; общепринятые
технические требования к содержанию сайтов.

Федеральные органы исполнительной власти еще не разработали единый подход
к формированию структуры своих официальных сайтов.

Недостаточное внимание уделяется соблюдению условий и периодичности
размещения на официальных сайтах следующей социально значимой информации:
отчетов; информация о реализации целевых программ; планы-графики размещения
заказов на поставку товаров, работ и услуг для государственных нужд;
статистическая информация формируется в соответствии с федеральным планом
статистической работы; информация об использовании выделенных бюджетных
средств. Многие тексты правовых актов также публикуются в устаревших изданиях.

Значительное число федеральных органов исполнительной власти не считают
свои официальные веб-сайты эффективным средством распространения информации о
своей деятельности и обеспечения доступа граждан и организаций к общедоступным
государственным информационным ресурсам.

Список
литературы

  1. Амелин Р. В. Государственные и
    муниципальные информационные системы в российском информационном праве: теоретико-правовой
    анализ: монография / под ред. С. Е. Чан-нова. М., 2018.
  2. Булгакова Е. В. Методы анализа и принципы
    систематизации данных, используемых при подготовке и принятии юридических
    решений // Информационное право. 2016. № 4.
  3. Путин
    поручил усилить безопасность государственных информационных систем. URL:
    https://www.m24.ru/articles/tehnologii/28042017/138793?utm_source=CopyBuf.
  4. Российские
    профайлеры. Психологи на службе у силовиков: зачем они нужны и есть ли от них
    польза. URL: https://meduza.io/feature/2016/11/18/rossiyskie-profaylery (дата
    обращения: 22.02.2020).
  5. Рудычева
    Н. Большие данные в госсекторе: опыт Пакистана. URL: http://www.cnews.ru/
    articles/bolshie_dannye_v_gossektore_opyt_pakistana.



Московский экономический журнал 4/2020

УДК 332.1

DOI 10.24411/2413-046Х-2020-10268

ЭКОНОМИЧЕСКАЯ СУЩНОСТЬ ТУРИСТСКО-РЕКРЕАЦИОННОГО КЛАСТЕРА И
ЕГО РОЛЬ В РЕГИОНАЛЬНОЙ ЭКОНОМИКЕ

ECONOMIC ESSENCE OF TOURISM AND
RECREATION CLUSTER AND ITS ROLE IN REGIONAL ECONOMY

Злакоманова Евгения Николаевна, аспирант,
ФГБОУ ВО «Новосибирский государственный университет экономики и управления «НИНХ», г.
Новосибирск

Zlakomanova
Evgeniya Nikolaevna,
graduate student, Novosibirsk state UNIVERSITY University
of Economics and management «NINH», Novosibirsk

Аннотация. Статья посвящена раскрытию экономической сущности
туристско-рекреационного кластера и его роли в региональной экономике.
Рассмотрены ключевые подходы к определению понятия и экономической сущности
кластера, дано авторское определение понятия «туристско-рекреационный кластер».
Выделены ключевые признаки регионального туристско-рекреационного кластера,
приведены примеры формирования и развития туристско-рекреационных кластеров в
зарубежных странах. Уделяется внимание российской практике развития
региональной экономики на основе развития сферы туризма и рекреации,
конкретизируются барьеры кластеризации.

Summary. The
article is devoted to the disclosure of the economic essence of the tourist and
recreational cluster and its role in the regional economy. The key approaches
to the definition of the concept and economic essence of the cluster are
considered, the author ‘s definition of the concept of «tourist and
recreational cluster» is given. Key signs of the regional tourism and
recreation cluster are highlighted, examples of formation and development of
tourism and recreation clusters in foreign countries are given. Attention is
paid to the Russian practice of developing the regional economy on the basis of
the development of tourism and recreation, and the barriers of clustering are
specified.

Ключевые слова: туристско-рекреационный кластер, региональная
экономика, дестинация, коллаборация, тройная спираль.

Key words: tourist
and recreational cluster, regional economy, destruction, collaboration, triple
spiral.

Введение. Одним из приоритетных
направлений стратегического развития большинства государств на современном
этапе становится развитие кластерной политики и реализация кластерных
инициатив. Так, в формировании и регулировании национальных и региональных
инновационных проектов и программ все чаще появляется терминологическая
конструкция «кластерный подход». Стоит отметить, что категорию кластера ввел в
экономическую и управленческую практику еще в 70-х гг. XX в. М. Портер, и именно после выхода его
труда о национальных конкурентных преимуществах, различные направления
исследований в области пространственного экономического развития начали
оформлять в то, что сейчас принято называть «кластерным подходом» [9, с. 23-31].
Однако, будучи, по мнению исследователей, относительно молодой концепцией,
невзирая на принимаемые правительствами стран меры, остается нерешенным
достаточно широкий спектр проблем организационного, правового, финансового
характера, которые и сдерживают практическую реализацию кластерных инициатив [22,
с. 53]. Таким образом, как перед научным, так и перед экспертным сообществом
встает задача более комплексного исследования и разработки научно-методологических
основ процесса кластеризации национальной и региональной экономики и
современной кластерной политики. Это важно для достижения ключевой ее цели, –
обеспечение темпов устойчивого роста и повышения конкурентоспособности
экономики государства и его регионов, как на микро-, так и на макроуровнях.

Основная часть. С
позиции М. Портера, создателя экономической «кластерной» концепции, кластер –
это особый экономический и географический феномен, это «группа географически
соседствующих взаимосвязанных компаний (производителей и поставщиков) и
связанных с ними организаций (образовательных учреждений, органов
государственного управления, институтов инфраструктуры), действующих в
определенной сфере и взаимодополняющих друг друга» [18]. Данная трактовка
говорит о том, что кластеры состоят из набора независимых субъектов, которые
связаны между собой, и эти связи могут быть как вертикальными, так и
горизонтальными. При этом, конкурентоспособность государства или региона
целесообразно рассматривать с позиции конкурентоспособности не отдельных ее
организаций, а непосредственно кластеров, т.е. корпоративных объединений
различных отраслей экономики страны, которые способны использовать внутренние
ресурсы [14, с. 17-18]. Таким образом, кластеры для региональной экономики, по
мнению М. Портера, становятся точками роста внутреннего рынка, что, в свою
очередь способствует появлению новых кластерных проектов и, как результат,
позволяет увеличить международную конкурентоспособность и региона, и страны.
Как считают В.В. Карпов и В.В. Лизунов, в целом, идея М. Портера состояла в
том, что кластер отличается от иных объединений тем, что он учитывает рыночный
механизм, создается по инициативе снизу, и в данной системе усилия
правительства страны должны быть направлены на развитие системы взаимоотношений
между субъектами кластера, а не на поддержку отдельной отрасли или организации
[11].

Вышесказанное позволяет
говорить, что М. Портер, равно как его предшественники, например, А. Маршалл, был
представителем географического подхода к пониманию экономической сущности
кластера. Данное направление современными исследователями не поддерживается в
виду того, что критерий географической близости не определён, а также не
учитываются взаимосвязи между организациями [25, с. 133]. С позиции Д.М.
Богославца, географическое расположение нецелесообразно рассматривать как
уникальный источник прикладных знаний в той связи, что они не являются
замкнутыми и неподвижными, как это часто предполагается. Одновременно с этим,
на прикладные знания необходимо смотреть как нечто социальное, зависящее от
контекста и доступное обществу исключительно через прямое взаимодействие [1, с
103]. Те или иные фрагменты знания могут искажаться или теряться в условиях
информационного обмена на расстоянии, даже когда организации и люди успешно
коммуницируют. Соответственно, географическая близость – это важный, пусть и не
единственный определяющий фактор для обмена знаниями. Иными словами,
географическое расположение не так важно, если отсутствует аспект и потребность
во взаимодействии, чтобы требовать совместного размещения на одной территории.

Также исследователями отмечается
отраслевой подход к определению экономической сущности кластера. Так, Х. Шмитц
определяет данную категорию как «группу предприятий, принадлежащих к одному
сектору экономики и действующих в тесной близости друг к другу» [30]. Г.М. Свон и М. Превезер дают следующее
определение кластера как: «группы фирм в пределах одной отрасли, расположенных
в одной географической области» [33].
Аналогичную трактовку дает в своих трудах К. Фаррел, отмечая, что «обобщенная
концепция кластеров предполагает наличие чего-либо рассосредоточенного, т.е.
это тенденция фирм, относящихся к одному и тому же типу бизнеса, располагаться
поблизости друг от друга, но не образуя при этом в значительной степени присутствия
на территории» [10, с. 242]. С позиции
ряда исследователей данный подход также не может быть оптимально приемлемым так
как, в данных определениях преимущественно происходит подмена понятий «отрасль»
и «кластер». Бесспорно, что отраслевой и кластерный подход различны. Например,
в рамках первого рассматривается совокупность организаций, которые объединены
по продуктивному и технологическому признаку, а в рамках второго подхода
субъектом является стратегическая группа отраслей комплементарных организаций,
которые относятся к различным сферам производства. Также важным различием
является, что в первом случае экономический рост ограничивается пределами
какой-то одной приоритетной отрасли, а во втором случае – усиление
экономического роста разных отраслей происходит в результате более тесного
межфирменного контакта в кластере, что, соответственно, оказывает положительное
воздействие на общий уровень конкурентоспособности экономики страны или региона
[6, с. 171]. В качестве уже более актуального определения, можно предложить
понятие «кластер» Л.Н. Тэпмана: «кластер – это сосредоточение наиболее
эффективных и взаимосвязанных видов экономической деятельности, т.е.
совокупность успешно конкурирующих фирм, которые образуют «золотое сечение»
всей экономической системы государства, обеспечивают конкурентные позиции на
отраслевом и национальном, мировом рынках» [19, с. 108].

В рамках еще одного
подхода, основанного на взаимосвязи отдельных предприятий, представлен более
широкий спектр авторов, таких как Е.М. Бергман, Е. Дж. Фезер, М.
Штайнер, Хартман, В. Элзнер, О.Ю. Кофанова и др. Так, Е.М. Бергман и Е. Дж.
Фезер определяют кластер как «группу коммерческих предприятий и некоммерческих
организаций, для которых членство в группе является важным элементом
индивидуальной конкурентоспособности каждого члена фирмы» [27]. В. Элзнер
полагает, что кластер представляет собой «группу фирм, которые функционально
связаны как вертикально, так и горизонтально» [28]. М. Штайнер и Хартман
предлагают следующее трактовку: «ряд взаимосвязанных фирм, общественных частных
и полуобщественных исследовательских институтов, и институтов развития» [32]. Исследователями в спектр определений
данного подхода также относят авторов, трактовки которых конкретизируют
взаимосвязь организаций на основе добавленной стоимости и цепи производства.
Например, О.Ю. Юрасова пишет, что «кластер – это локализация фирм, входящих в
основную технологическую цепочку создания добавленной стоимости, обеспечивающая
мультипликационный эффект». Данный признак шире раскрывается в определении М.В.
Шинкевича: «кластер объединяет всех участников цепочки добавленных стоимостей
(процессы добавления стоимости от сырья до конечного продукта) какой-либо
отрасли, родственные и поддерживающие отрасли, а также другие институты,
имеющие отношение к данной отрасли. Кластеры способствуют национальному
использованию ресурсов территорий, создавая предпосылки для производства
добавленной стоимости внутри региональных (мезоэкономических) систем, что
позитивно с позиции устранения сырьевой ориентации экономики» [24, с. 161].
В целом, названные определения делают акцент на взаимодействии субъектов
хозяйствования, однако, как отмечает И.К. Шевченко и соавторы отсутствует
конкретизация качества взаимосвязи между отдельными предприятия, и, как
результат, границы кластера могут быть размыты [23, с. 110].

Последний подход уже
более современный, основан на критерии географической локализации и тесной
взаимосвязи между предприятиями. В рамках данного подхода развивали свои идеи
Т. Андерсон, Е. Браун, В. ван Виден, Е. Ван де Берг, С. Розенфельд и др. Л. Ван
дет Берг, Е. Браун и В. ван Винден развивали концепцию горизонтальных связей
внутри кластеров, определяя их как «сеть компаний, сконцентрированную в рамках
определенной территории, которые связанны друг с другом обменом товарами и
услугами». Одновременно с этим, императивным предметом обмена ученые считали
технологии и знания: «популярный термин «кластер» в наибольшей степени
относится к этой местной или региональной совокупности сетевых отношений. В
большинстве определений кластеры трактуются как локализованные совокупности
специализированных организаций, чьи производственные процессы тесно связаны
между собой посредством обмена товарами, услугами и / или знаниями» [34]. По
мнению Т. Андерсона и соавторов «кластеризация в общем виде определяется как
процесс совместного расположения фирм и других действующих лиц внутри
концентрированной географической области, кооперации вокруг определенной
функциональной ниши,  установлении тесных
взаимосвязей и рабочих альянсов для усиления их коллективной
конкурентоспособности» [26]. В свою очередь С. Розенфельд был склонен полагать,
что территориальной близости субъектов недостаточно для действительно
эффективного функционирования кластера. Исследователь отмечал, что существует
необходимость в коммуникативных каналах между фирмами кластера. В целом, ученый
определял кластер, как «географически ограниченную концентрацию связанных или
дополненных фирм, с активными каналами для деловых сделок, инфраструктурой,
трудовым рынком и услугами, которая может получить, как выгоду от общих
возможностей, так и общие риски» [29].

Названные подходы – это
лишь несколько наиболее популярных, условно говоря, устоявшихся в
исследовательской практике современных ученых. К сожалению, объем данной статьи
не позволяет провести широкомасштабный терминологический анализ, однако, можно
выделить неспецифичные (общие, аналогичные для любой другой сферы экономики)
признаки регионального туристско-рекреационного кластера.

Во-первых, в структуре
кластера должны быть конкурентоспособные компании, производящие туристский
продукт, а также инфраструктурные туристские организации и регулирующие данную
сферу органы власти, объединенные едиными финансовыми, информационными и
материальными потоками
. При этом, от конкурентоспособности
и эффективности деятельности каждого из названных субъектов зависит
экономический результат кластера и территории, в котором он находится.
Туристский кластер выступает как «официальная экономическая парадигма развития региона»
[17], – пишет М.С. Оборин. Наиболее удачным примером здесь является развитие
турецкой туристско-рекреационной сферы. В стране сейчас функционирует семь
туристских кластеров – Султанахмет, Кушадасы, Мармарис, Фетхие, Таксим,
Каппадокия и Анталия. Практически все из них сформированы на базе пляжного
туризма и системы all
inclusive,
которая стала фундаментообразующей составляющей стратегии управления
национальным туристским продуктом. Власти Турции предпринимают меры по развитию
туризма в рамках кластерной инициативы: создают дополнительные инвестиционные
программы, совершенствуют модели контроля за освоением новых туристских
территорий, осуществляют мониторинг доступности отдыха для всех сегментов
потребителей, разрабатывают проекты новых туристских кластеров.

Во-вторых, важна их
географическая концентрация и близость, что максимизирует активное
взаимодействие, дает высокую специализацию и позволяет достичь конкретного
хозяйственного эффекта
. Этот признак особенно важен в связи
с тем, что кластер, и туристический, и любой другой, выступает точкой роста для
развития экономики региона, в котором он расположен, вовлекая в орбиту своей
деятельности другие виды. Например, чтобы обеспечить заведения общественного
питания продуктами, необходимо эффективное взаимодействие с субъектами пищевой
промышленности региона, логистическими организациями, агентствами по подбору
кадров и пр. Все предприятия, деятельность которых прямо или косвенно связана с
туристско-рекреационным комплексом, делают инвестиции в специализированные
технологии, человеческие ресурсы, информацию, инфраструктуру, что ведет к
массовому образованию «смежных» компаний [7].

В-третьих,
вовлечение в инновационную деятельность
. Инновационная
составляющая деятельности отдельных хозяйствующих субъектов в экономике
становится значимым фактором обеспечения долгосрочной конкурентоспособности
фирм. Формирование благоприятных инновационному развитию институциональных структур
и среды для ведения бизнеса осуществляется посредством создания перспективных
национальных инновационных систем [16]. Здесь можно привести множество примеров
из европейской практики, а из непопулярных примеров – опыт Норвегии. Innovation Norway – это государственная корпорация,
реализующая программы Норвежского туристского совета, Норвежской Торговой
палаты, Норвежского промышленного и регионального фонда развития,
Правительственного консультационного офиса для инвесторов. Корпорация
представлена во всех регионах государства, а также в 30 странах мира для
оказания услуг по продвижению бизнеса. Невзирая на достаточно определенное
общее направление деятельности Innovation
Norway,
в ее функционал входит, во-первых, поддержка сектора малого и среднего
предпринимательства, во-вторых, поддержка бизнеса и развитие инновационного
окружения, в-третьих, разработка и реализация программ развития сетей,
кластеров и иных форм государственно-частного и бизнес-партнерства. Собственно,
именно Innovation
Norway
запустила первую в Норвегии кластерную программу «Арена» в 2002 году, а через
три года – еще одну «Норвежские центры экспертизы». Обе программы направлены на
поддержку медленно развивающихся кластеров в регионах, а также оптимизацию
контроля их реализации. Как результат, Норвегия и по сей день имеет стабильно
развивающийся туристско-рекреационный кластерный сектор [4], что позволяет
поддерживать и приращивать объемы въездного туризма (в 2019 г. показатель
увеличился на 4%), а следовательно, и оптимально развивать региональную
экономику. Подобные примеры имеют место в Германии (VDI/VDE-IT), Франции (CDIF – Ассоциация французских кластеров),
Дании (REG
X
– Датская кластерная академия) и других странах.

В-четвертых, между
участниками кластеров должны быть связи и высокий уровень коммуникации.
Туристско-рекреационный
кластер как особая экосистема сетевых взаимодействий характеризуется: открытым
пространством автономных, географически близких и функционально разнообразных
по сфере деятельности партнеров, наличием совместного проекта развития и
коллективного сетевого координатора с целью реализации самой развитой модели
коллаборации, известной как «тройная спираль». Классическим примером модели
«тройной спирали» является Кремниевая долина. «Тройная спираль» отражает
матрицу сетевых взаимодействий в Кремниевой долине: коллаборация минимум трех
функционально разных игроков формирует сложную синергию прямых и обратных
связей, которая создает уникальные возможности роста. В целом, «тройная спираль»
– это когда три равноправных партнёра сближают и переплетают свои профильные
функции в ходе интерактивной кооперации. Критически важными участниками
становятся: представители трех секторов (бизнеса, государства и науки при взаимодействии
на равных), кластерная организация (координатор кластера) и различные спонсоры
[31]. В этом отношении показателен опыт ЮАР, где органами государственной,
региональной и местной власти проводилась кластерная политика в области
туризма, которая сосредоточилась на трех приоритетных направлениях. Первое –
это содействие институциональному развитию региональных туристско-рекреационных
кластеров через привлечение международных консалтинговых фирм и создание
специализированной управляющей группы, определение стратегических направлений
развития региональных кластеров, а также плана действий, налаживание
информационной взаимосвязи между участниками кластеров (очные встречи,
консультации, круглые столы и пр.). Второе – развитие механизмов поддержки
региональных кластерных проектов, в частности содействие модернизации
туристского продукта, продвижение их на рынке, привлечение инвестиций. Третье –
формирование благоприятных условий развития региональных туристских кластеров
через поддержку профессионального образования и обеспечения безопасности. В
итоге, по данным ВТО, за период с 2008 по 2018 гг. число международных прибытий
в регионы ЮАР увеличилось практически вдвое. [3].

В-пятых, предприятиям
должно быть доступно сырье, квалифицированная рабочая сила, инфраструктура, образовательные
организации, различные регуляторы.
Именно в этой связи
столь широк спектр внутренних субъектов туристско-рекреационного кластера:
туристские ресурсы, туристские фирмы, поставщики услуг размещения, питания,
транспорта и досуга, организации, обслуживающие туристов в качестве
сопутствующих отраслей (розничная торговля, производство и продажа туристского
снаряжения, финансовые институты, здравоохранение, строительство и пр.).
Безусловно, в целях получения оптимального социально-экономического эффекта от
кластера, необходимы благоприятные условия, которые отражают климатические и
географические особенности территорий, водящих в состав кластера,
социально-экономическое положение территорий, поддержку туристской деятельности
органами государственной, региональной и муниципальной власти, общественными
организациями и местным населением, нормативно-правовое регулирование и
информационное обеспечение туристской деятельности кластера. В Испании,
Австрии, Хорватии и других регионах ЕС сбалансирование всех названных
составляющих осуществляется посредством решения следующих задач: рационализация
использования региональных ресурсов (в т.ч. образовательных, сырьевых,
инфраструктурных и пр.), стабилизация разницы между выездным, въездным и
внутренним туризмом, поддержание конкурентоспособности существующих
туристско-рекреационных кластеров для оптимизации экономической стабильности
всего комплекса, формирование специализированных органов, деятельность которых
направлена на регулирование туристской отрасли в конкретных административных
единицах, где расположен кластер, поддержка малого и микробизнеса, привлечение
частных инвестиций в развитие коллаборации, подготовка и переподготовка кадров,
а также проведение курсов повышения квалификации в отрасли туризма. Данные и
иные мероприятия позволяют поддерживать уровень туризма в названных странах на
уровне 18%, 15% и 20% доходности соответственно [13, с. 34]. В процессе
формирования региональных туристско-рекреационных кластеров и региональной
экономической политики в сфере туризма важно комплексное использование
инструментов государственного регулирования экономики включая известные формы и
методы государственного регулирования национальной экономики [15].

В-шестых, организации, входящие
в кластер, являются получателями синергетического эффекта, что сближает их с
комплексом.
Так, Долина Напа (штат Калифорния, США)
является ведущим винодельческим регионом страны, где создан кластер
винодельческого туризма. Его организация и оптимальная синергетика позволила
ускорить развитие туристской индустрии в регионе, а через некоторое время и
вовсе оттеснить виноделие и превратиться в главный вид экономической
деятельности Калифорнии [12]. Интересно
будет заметить, что американский опыт переняли в нашей стране. Еще в 2016 г.
было подписано соглашение о создании регионального кластера «Долина Дона». Помимо
развития винного туризма в регионе, соглашение нацелено на эффективную
реализацию проектов, направленных на повышение конкурентоспособности участников
кластера и рост региональной экономики. Данное соглашение способствует
внедрению перспективных производственных, инжиниринговых и управленческих
технологий, новейшего оборудования. Следует добавить, что в сфере туризма и
рекреации, кластерный подход был впервые применен именно американскими учеными
и экспертами [17, с. 3-4].

Приведенный перечень
признаков регионального туристско-рекреационного кластера нельзя назвать
полным. В целях достижения экономического эффекта от развития кластера в той
или иной региональной туристской дестинации, необходимо а) наличие туристских
ресурсов на территории локации межорганизационной (коллаборационной) сети, и б)
присутствие в кластере потребителей туристских ресурсов. Доказательством своей
позиции является, например, стабильно стагнирующий туристский поток в
Республику Якутия, а также недостаток субъектов – потенциальных участников
кластерной инициативы, что не позволяет продолжить работу над Туристско-рекреационным
кластером «Северная мозаика» [5]. Похожая проблема, условно говоря, дисбаланса
спроса и предложения на региональном туристском рынке, не позволяющая перейти
на новый этап реализации кластерных проектов, характерна для Мурманской, Рязанской,
Смоленской, Орловской, Новгородской областей (по состоянию на март 2020 г.).

Безусловно, что есть и
другие причины остановки и не реализации кластерных проектов, не только
экономического или управленческого характера. Они, по мнению экспертов,
являются отголоском ранее существовавшей с 2008 г. кластерной политики нашей
страны. Она носила узкий ведомственный характер, тогда как успешный
международный опыт реализации кластерной политики демонстрирует обратное. Ключевая
цель новой кластерной политики в России – это повышение конкурентоспособности
регионов и отраслей на международном уровне, в том числе повышение
производительности труда, числа высокопроизводительных рабочих мест, объемов
экспорта и т.п. На основе успешных примеров реализации кластерной политики в
мире, были выделены ключевые принципы, возможные для «новой» кластерной
политики в России: (1) выделение отраслевых приоритетов для создания кластерных
проектов – «точек роста», (2) отсутствие географических ограничений для
кластеров, организация активного межведомственного взаимодействия, (3) создание
условий для развития кластерных проектов посредством денежно-кредитной,
налоговой политики, снятия административных барьеров и избыточного
регуляторного давления, (4) использование кластерных проектов в качестве
пилотов, на которых апробируется эффективность системных мер поддержки, (5)
оказание поддержки кластеру в целом, а не отдельным предприятиям, что позволит
снизить коррупционные риски, (6) внедрение обновленного механизма реализации
программы поддержки кластерной политики (участие федеральных министерств и
субъектов Российской Федерации), (7) создание кластерной ассоциации, как
управляющей компании, которая создает стратегию развития кластера и формирует
заявки на предоставление мер поддержки [21].

В заключении следует
отметить, что в соответствии с поручением Президента РФ № Пр-922 от 22 мая 2019
г. продолжена работа Межведомственной рабочей группы по разработке «Дорожной
карты по обеспечению устойчивых темпов роста экономики РФ» с целью подготовки
10-15 программ кластеров, позволяющих перейти к активной стимулирующей
экономической политике за счет реализации мер, представленных в Дорожной карте.
В документе обозначены наиболее перспективные региональные кластеры, способные
преумножить экономический эффект от туризма в субъектах РФ. Среди них были
названы следующие: Кластер «Винные дороги Кубани» (Краснодарский край), Кластер
«Рыбалка-охота» (Республика Карелия), Туристско-рекреационный кластер
«Белокуриха» (Алтайский край, Республика Алтай), Байкальский кластер
экологического туризма (Иркутская обл., Республика Бурятия), Кластер «Приморье»
(Приморский край), Туристский кластер (Калининградская область), Туристский
кластер Санкт-Петербурга, Туристский кластер Республики Башкортостан и
Агро-туристический кластер «Деревня Будущего» (Тульская область). Данные и иные
инициативы могут быть реализованы и быть эффективными. Однако, данный процесс
возможен при условии пролонгированной социально-экономической стабилизации в
стране и мире, а также при соответствии реалиям механизмов формирования
туристско-рекреационных кластеров, методических положений и прикладных
рекомендаций, обеспечивающих выбор эффективных форм и инструментов развития
интеграционных процессов.

По данным за 2019 г.
России удалось подняться на четыре позиции в рейтинге конкурентоспособности
стран в туризме, «оказавшись на вполне благополучном 39-м месте из 140
возможных и опередив даже Турцию и Кипр» [20]. Однако, ученые и аналитики,
склонны полагать, что этот эффект не сможет продлиться долго, так как имеет
место слишком много организационно-управленческих проблем (отсутствие тесной
связи кластерных образований с НИОКР и образовательными организациями,
бюрократические барьеры на пути к созданию и организации кластеров, отсутствие
единой правовой базы относительно ведения коммерческой деятельности в
создаваемых региональных кластерных структурах, 
наличие диспропорций и дисбаланса территориального развития, а также
отсутствие кластерных инициатив местных властей и частного сектора, низкий
уровень координации действий участников кластеров и недостаточная коммуникация,
преобладание промышленных кластеров и пр. [2]),
которые необходимо решать, чтобы сдвинуть с «мертвой точки» [8] уже созданные
кластерные инициативы (предпроекты).

Заключение. Региональный
туристско-рекреационный кластер с экономической точки рения можно представить
как совокупность географически локализованных взаимосвязанных компаний,
поставщиков, производителей, научно-исследовательских центров, образовательных
организаций, органов власти и иных субъектов, взаимодополняющих друг друга в
достижении конкретного хозяйственного эффекта, и усиливающих конкурентные
преимущества как самих компаний, так и кластера в целом. Данная совокупность
способствует росту внутреннего туристического рынка, стимулируя при этом
формирование и развитие иных подобных или смежных кластерных проектов, в итоге
стимулируя рост национальной конкурентоспособности региона и международной
конкурентоспособности страны.

При всей своей уникальности
 можно выделить некоторые сходные черты,
присущие туристско-рекреационному кластеру: (1) наличие в структуре кластера
нескольких ключевых акторов (предприятия туристско-рекреационной сферы, органы
власти, научные и исследовательские организации и т.п.); (2) географическая
концентрация субъектов туристского рынка, обеспечивающая конкуренцию и
одновременно высокий уровень сотрудничества; (3) присутствие инновации; (4)
наличие связей между участниками кластера и высокий уровень коммуникации; (5)  доступность туристических ресурсов,
квалифицированной рабочей силы, инфраструктуры, различных регуляторов; (6) наличие
синергетического эффекта.

При формировании
туристско-рекреационных кластеров ключевой целью кластерной политики в России
должна стать активная стимулирующая макроэкономическая политика, основанная на
принципах организации активного межведомственного взаимодействия, создания
условий для реализации кластерных проектов посредством денежно-кредитной,
налоговой политики, снятия административных барьеров, содействия созданию
кластерной ассоциации и оказания поддержки кластеру в целом, внедрения
обновленного механизма реализации программ поддержки.

Список литературы

  1. Богославец Д.М. Эволюция понятия «кластер» различных научных школ // Транспортное дело России. 2015. №2. С. 101-103.
  2. Бубнов А.В. Инновационное развитие российского туризма на основе кластерного подхода: дисс. … канд. эк. наук: 08.00.05. – Йошкар-Ола, 2018. – 246 с.
  3. Бубнов А.В. Кластерное развитие туристской отрасли России в условиях глобализации: правовые и экономико-управленческие аспекты: монография / А.В. Бубнов, А.С. Кусков. – М.: Руслайн, 2018. – 202 с.
  4. Буга А.В., Кудряшов В.С. Международный опыт создания и развития туристских кластеров // JUVENIS SCIENTIA. 2018. 310. С. 37-40.
  5. Власти Якутии планируют обеспечить рост турпотока более чем в 12 раз. – 01.04.2019 // Первый республиканский информационно-аналитический портал «SakhaNews». – ULR: http://www.1sn.ru
  6. Гаськов Д.А., Данилова А.С., Щадов И.М. Разработка стратегии и управление инвестиционной деятельностью промышленных предприятий в условиях кризиса: научное издание // Вестник Иркутского Государственного Технического Университета. 2015. № 9. С. 170-173.
  7. Даниленко Н.Н., Рубцова Н.В. К вопросу о содержании понятия «Туристский кластер» // Региональная экономика: теория и практика. 2013. №33. С. 45-53
  8. Из 44 туристских кластеров полностью созданы только 2 – СП РФ. – 25.12.2017 // REGNUM. – ULR: https://regnum.ru
  9. Ислакина Е.А. Кластерный подход в экономике: концептуальные основы, история и современность // Научная дискуссия: вопросы экономики и управления. № 2 (23): сборник статей по материалам XХIII международной заочной научно-практической конференции. – М., Изд. «Международный центр науки и образования», 2014. – 140 с.
  10. Караева Ф.Е. Сущностный подход к определению понятия «региональный кластер» // ИВД. 2011. №1. С. 237-247.
  11. Карпов В.В., Лизунов, В.В. Кластерная политика в экономике России // Национальные приоритеты России. 2009. № 1 (1). С. 116-130
  12. Колядин А.П. Формирование и развитие туристско-рекреационных кластеров как механизм повышения конкурентоспособности региональной экономики // Государственное и муниципальное управление. Ученые записки СКАГС. 2018. №4. 5 с.
  13. Кудряшов В.С., Кулев А.Ю. Туристические кластеры: особенности и перспективы их развития // Ученые записки Тамбовского отделения РоСМУ. 2019. №16. С. 29-36.
  14. Лизунов В.В. Кластеры и кластерные стратегии: монография / В.В. Лизунов, С.Е. Метелев, А.А. Соловьев. 4-е изд. исправл. и дополн. – Омск: Издатель ИП Скорнякова Е.В. 2019. – 280 с.
  15. Мельников В.В. Государственное регулирование национальной экономики: учебное пособие.  – 3-е изд., испр. и доп.  – М.: «Омега-Л», 2015. – 338 с.
  16. Мельников В.В. Проблемы инновационной политики в России  // Социально-экономические преобразования в России: сборник научных трудов. Выпуск 6 / отв. редактор В.А. Шабашев. – Кемерово: Изд-во КемГУ, 2012 – С. 120-125.
  17. Оборин М.С. Сетевое взаимодействие как инструмент эффективного управления экономической стабильностью регионального рынка историко-культурного туризма // Государственное управление. Электронный вестник. 2019. №76. 18 с.
  18. Портер, М. Международная конкуренция. — М: Альпина Паблишер, 2020. – 947 с.
  19. Предпринимательское управление. Зарубежный опыт: Учебное пособие для вузов / Л.Н. Тэпман; под ред. В.А. Швандара. – М: ЮНИТИ-ДАНА, 2019. – 220 с.
  20. Россия обогнала Турцию в туристическом рейтинге: есть ли повод для радости? – 10.09.2019 // Новости туризма. – ULR: https://www.tourdom.ru
  21. Титов Б. Перезагрузка кластерной политики в России // Вестник Института экономики роста им. Столыпина П.А. – декабрь, 2019.
  22. Ткачук Л.Т., Корж А.С., Короткова Г.К. Кластерные инициативы в экономике: тенденции развития и проблемы реализации // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Экономические науки. 2015.  №3 (221). С. 52-62.
  23. Шевченко И.К., Федотова А.Ю., Развадовская Ю.В. Региональный кластер как механизм территориально-отраслевого развития экономики // Известия ЮФУ. Технические науки. 2013. №6 (143). С. 108-113.
  24. Шинкевич М. В. Логистическая концепция кластерного развития // Вестник Казанского технологического университета. 2007. №5. С. 161-165.
  25. Юрасова О.А. К вопросу формирования понятийно-категориального аппарата в кластерной теории // Вестник Самарского государственного экономического университета. 2009. № 11 (61). С. 129-134.
  26. Andersson T., Sylvia Schwaag Serger, Jens Sorvik, and Emily Wise Hansson. The Cluster Policies Whitebook. International Organisation for Knowledge Economy and Enterprise Development, Malmo 2004.
  27. Bergman E.M. and Feser E.J. Industrial and Regional Clusters: Concepts and Comparative Applications / Е. М. Bergman, E. J. Feser. Regionl Research Institute, WVU. 1999.
  28. Elsner W. An industrial policy agenda 2000 and beyond: Experience, Theory and Policy. Bremen Contributions to Institutional and Social-Economics (Eds.) Biesecker, A./ Elsner, W./ Grenzdorffer, K. 1998. № 34.
  29. Rosenfeld S. A. Bringing Business Clusters into the Mainstream of Economic Development // European Planning Studies. 1997. № 5. р.3-23
  30. Schmitz H. On the Clustering of Small Firms’, in Rasmussen, J., H. Schmitz and M.P. van Dijk (eds.), ‘Flexible specialization: a new view on small industry, IDS Bulletin (Special Issue). 1992. № 23(3). p.64-69.
  31. Smorodinskaya N. V., Russell M. G., Katukov D. D., Still K. Innovation Ecosystems vs. Innovation Systems in Terms of Collaboration and Co-creation of Value // Proceedings of the 50th Hawaii International Conference on System Sciences. 2017. – 10 p.
  32. Steiner M. and Hartmann. Looking for the Invisible: Material and Immaterial Dimensions of Clusters // Paper presented at the Regional Studies Association Annual Conference on «Regionalising the Knowledge Economy». November 21, London 2001.
  33. Swann G. M. P., Prevezer M. and Stout, D., eds., the Dynamics of Indus­trial Clustering: International Comparisons in Computing and Biotechnology. Oxford: Oxford University Press/ 1996.
  34. Van den Berg L., Braun E., van Winden W. Growth clusters in European cities: an integral approach // Urban Studies. 2001. Vol. 38. № 1 р. 185–205



Московский экономический журнал 4/2020

УДК 336.01

DOI 10.24411/2413-046Х-2020-10267

Инструменты
регулирования мировой банковской системы

Tools for regulating the global
banking system

Романовская Елена Вадимовна, кандидат экономических наук, доцент, Нижегородский государственный педагогический университет имени Козьмы Минина, г. Нижний Новгород

Смирнова Жанна Венедиктовна, кандидат педагогических наук, доцент, Нижегородский государственный педагогический университет имени Козьмы Минина, г. Нижний Новгород

Бакулина Наталья Александровна, Нижегородский государственный педагогический университет имени Козьмы Минина, г. Нижний Новгород

Максимова Ксения Алексеевна, Нижегородский государственный педагогический университет имени Козьмы Минина, г. Нижний Новгород

Smirnova Zh.V., z.v.smirnova@mininuniver.ru

Romanovskaya E.V., romanovskaya_ev@mininuniver.ru

Bakulina N.A., bakulinana@st.mininuniver.ru

Maksimova K.A., maksimovaka2017@st.mininuniver.ru

Аннотация. В статье рассматривается одна из актуальных проблем – эффективное применение инструментов регулирования мировой банковской системы. Особое внимание авторов обращено на рассмотрение традиционных и нетрадиционных инструментов, с помощью которых поддерживается экономическая стабильность. В статье приведены конкретные примеры реализации таких мер во время глобального кризиса. Рассмотрены проблемы, которые требуют незамедлительного решения. Обусловлены пути решения поставленных проблем.

Summary. The article deals with one of the most pressing problems – the effective use of tools for regulating the global banking system. The authors pay special attention to the consideration of traditional and non-traditional tools that support economic stability. The article provides concrete examples of implementation of such measures during the global crisis. Problems that require immediate solutions are considered. The ways to solve the problems are determined.

Ключевые слова: инструменты, регулирование, банковая система.

Keywords: tools, regulation, banking system.

В целом современное
состояние мировой банковской системы оценивается экспертным сообществом как
нестабильное [3]. Новейшие кризисные ситуации складываются под большим, может
быть, превалирующим влиянием глобализационных процессов, а потому мировая
капиталистическая экономика сохраняет все меньше рациональности: дело, как
пишет Г. Колодко в книге «Мир в движении», «прежде всего в отсутствии
глобальных механизмов саморегуляции, которые должны защищать систему от ее
самоуничтожения».

Международные институциональные
структуры стремятся стабилизировать ситуацию, однако их действия носят хаотичный
и противоречивый характер [2]. Проблема, с которой столкнулась мировая
экономика, так и не решена, а именно структурный кризис мировой банковской
системы (основой структурных кризисов является действие закона неравномерного
развития).

Поэтому необходимо
оказание финансовой поддержки системно значимым банкам с помощью:

  • средств государственного бюджета;
  • эмиссионных ресурсов центральных банков;
  • докапитализации путем выпуска ОФЗ и
    использования внутренних накоплений государства из средств фонда национального
    благосостояния; предоставления валютной ликвидности на возвратной основе;
  • применения компенсационного способа
    поддержки и участия государства в доходах санируемых банков на основе конверсии
    их долга перед государством в привилегированные акции с фиксированным уровнем
    дохода.

Как показывает история
экономических потрясений прошлого, одним из первых признаков рецессии является
дефицит ликвидности, под которым понимается неспособность организаций привлечь необходимое
финансирование в нужном количестве и по хорошей цене. Тогда на первые роли
выходят центральные банки, как кредитороы последней инстанции в управлении
ликвидностью банковской системы во время кризиса.

Термин «кредитор
последней инстанции» происходит от французского слова «dernier resort», что в
переводе значит «последнее прибежище», а также выражает законодательно
установленный орган, где заемщик может найти необходимые ему средства, когда
все прочие источники заимствования уже исчерпаны. Последняя кредиторская
инстанция должна пребывать в постоянной готовности поддержать финансовую
систему в моменты экономической нестабильности. Законодательно на центральные банки
многих стран возложена функция кредитора последней инстанции, реализация
которой заключается в их обязанности оказывать помощь в поддержании ликвидности
отдельным финансовым институтам или рынку в целом [5].

Глобальный характер
финансовых кризисов повлиял на изменение классического представления о роли
центральных банков в сглаживании последствий финансового кризиса.

Особое внимание обратим на
рассмотрение традиционных и нетрадиционных инструментов, с помощью которых
поддерживается экономическая стабильность, и приведем конкретные примеры
реализации таких мер во время глобального кризиса 2008 года.

Центральный банк в
качестве кредитора последней инстанции поддерживает ликвидность банковской
системы с помощью инструментов рефинансирования на условиях платности и
возвратности в периоды временной недостаточности ресурсов, которую банки не
могут устранить ни за счет межбанковских заимствований, ни за счет увеличения
собственного капитала. Однако в ходе последних кризисов в фундаментальных
положениях произошли серьезные изменения.

Во-первых, на практике
именно финансовые институты с низкой платежеспособностью нуждаются в
дополнительной ликвидности. В таких условиях центральный банк вынужден выдавать
экстренные кредиты заведомо неплатежеспособным институтам.

Во-вторых, ввиду того,
что целью чрезвычайного финансирования является достижение и поддержание
равновесия финансовой системы, оно должно предоставляться по ставкам
докризисного периода.

Не менее значимым
аспектом является способ выделения ЦБ экстренного финансирования. К числу
традиционных методов выделения центральными банками чрезвычайного
финансирования:

1) кредиты «овернайт» —
однодневные кредиты;

2) ломбардные кредиты —
кредиты, предоставляемые банкам на срок до одного года, обеспеченные залогом
ценных бумаг;

3) овердрафт по
корреспондентскому счету банка;

4) сделки РЕПО;

5) операции с иностранной
валютой, включая свопы;

6) Переучет векселей и
других долговых инструментов [3].

ЦБ РФ широко применяет
такие инструменты рефинансирования, как ломбардный кредит и «овернайт». При
наличии соответствующего договора Банк России предоставляет ломбардные кредиты
коммерческим банкам по их заявлению на срок от 3 до 30 календарных дней включительно
по фиксированной процентной ставке. Так же получение такого вида финансирования
возможно и на аукционной основе. Ломбардные кредитные аукционы могут
проводиться американским или голландским способами, а также по фиксированной
процентной ставке. Банки, выигравшие аукцион, дают депозитарию поручение на
перевод необходимого количества передаваемых в залог ценных бумаг на счет ДЕПО
банка в депозитарии, оператором которого является ЦБ РФ. После депонирования
ломбардных ценных бумаг уполномоченное лицо Банка России подписывает договор на
предоставление ломбардного кредита. Кредиты «овернайт» предоставляются Банком в
конце операционного дня для завершения банком расчетов при наличии у него
достаточного количества государственных ценных бумаг, выступающих залогом.

Не менее интересен опыт
рефинансирования центральных банков зарубежных стран. Например, Банк Англии
предоставляет коммерческим банкам финансовую помощь в следующих формах:

а) дневной кредит;

б) конверсия дневного
кредита;

в) суточные операции
РЕПО;

г) кредит
рефинансирования.

Дневной кредит позволяет
банку поддержать плавное движение средств в течение дня. Процент за пользование
денежными средствами с коммерческого банка не взимается, если он возвращается
по истечению одного дня. Однако может быть произведена конверсия данного
кредита на несколько дней, за пользование которой с должника взимается
удвоенная или штрафная ставка. Кредиты рефинансирования обычно предоставляются
на срок от 7 до 10 дней по учетной ставке, а за суточные операции РЕПО Банк
Англии взимает надбавку сверх ставки рефинансирования в размере 1%. Конверсия
дневного кредиты осуществляется для банков, не сумевших погасить кредит к концу
дня, и может быть ограничена применением штрафной ставки [3].

В условиях трансформации
экономической системы и углубления рыночных отношений роль системно значимых
банков постоянно растет.

Дело в том, что одной из
ключевых факторов устойчивого развития и динамичного роста экономики
непосредственно связано адекватностью банковских систем, за счет которых
обеспечиваются финансовые стабильности, в том числе эффективности финансово-кредитной
системы страны.

Стабильность и
прозрачность банковской системы больше всего характерны для системно значимых
банков. Как мы отметили, за последние годы существенно ограничились финансовые возможности
и в том числе кредитные ресурсы для усиления хозяйственно-экономической деятельности
в разных сферах национальной экономики. Как раз, в условиях ограниченности ликвидности
системно значимые банки могут активно развивать альтернативные формы кредитования:
лизинг и факторинг. Снижение банковских рисков может способствовать созданию
новых продуктов, которые позволят диверсифицировать риски кредитных организаций,
расширить перечень банковских услуг, улучшить условия кредитования и в том числе
качество банковских обслуживаний [3].

Уменьшения рисков,
формирования среды доверия и уверенности на рынке финансовых и банковских услуг
в конечном результате могут способствовать повышению эффективности деятельности
участников всего финансового рынка. Тем самым повысить устойчивость экономики
страны, обеспечить создания новых источников роста и формировать потенциал
динамичного развития [4].

Системно значимые банки
обеспечивает эффективную организацию денежных обращений и проводит банковские
операции с разными экономическими субъектами, тем самым выполняет функцию
перелива необходимых финансово-денежных средств экономики страны [5]. Однако
нельзя забывать, что большинство коммерческих банков, в том числе системно
значимые банки в условиях рыночной экономики нацелены на получение максимальной
прибыли и все это требует сбалансированный интерес банков и других участников
рынка финансовых услуг. Поэтому, необходимо оптимальное определение методики и основных
механизмов деятельности банковских систем страны, в том числе функции центральных,
государственных банков и коммерческих банков [6].

За последние годы
осуществляются последовательные мероприятии по повышению устойчивости, в том
числе финансовой устойчивости банков страны.

Все эти факторы
обуславливают повышения роли системно значимых банков в стабилизации рынка финансовых
услуг в условиях глобальных трансформаций и для этого считаем учитывать нижеследующих:

— в первую очередь
требуется глубокое совершенствование банковского законодательства страны с
учетом новых глобальных финансовых и экономических вызовов;

— необходимо существенное
улучшение надежных финансовых и инвестиционных притоков в развитии банковского
сектора страны с учетом моделирования их деятельности, исходя из международного
опыта.

— требуется создание
более эффективного и стимулирующего механизма, способствующего направлению
кредитных и инвестиционных ресурсов со стороны системно значимых банков и
других банковских учреждений страны на развитие реального сектора экономики страны,
с учетом стратегических целей улучшения макроэкономических показателей;

— необходимо диверсификация
финансовых источников банков и обеспечить мобильность их деятельности,
эффективности кредитного портфеля, механизмов снижения банковских рисков и
повышения системы банковских управлений;

— требуется углубление
международного сотрудничества субъектов банковской системы.

Список литературы

  1. Garina
    E.P., Kuznetsova S.N., Garin A.P., Romanovskaya E.V., Andryashina N.S., Suchodoeva
    L.F. Increasing productivity of complex product of mechanic engineering using
    modern quality management methods // Academy of Strategic Management Journal.
    2017. Т. 16. № 4.
  2. Kuznetsova
    S.N., Romanovskaya E.V., Artemyeva M.V., Andryashina N.S., Egorova A.O.
    Advantages of residents of industrial parks (by the example of AVTOVAZ)
    //Advances in Intelligent Systems and Computing. 2018. Т. 622. С. 502-509.
  3. Груздева М.Л., Смирнова Ж.В., Тукенова
    Н.И. Применение сервисов сети интернет при обучении технологии // Вестник
    Мининского университета. 2018. Т. 6. № 1 (22). С. 8.
  4. Груздева М.Л., Тукенова Н.И. Анализ
    современного состояния исследований и разработок в области построения
    информационно-образовательных сред высших учебных заведений // Вестник
    Мининского университета. 2019. Т. 7. № 2 (27). С.
  5. Румянцева Н.А., Романовская Е.В.
    Инвестиционная политика как фактор повышения конкурентоспособности страховых
    компаний // В сборнике: Экономическое развитие России: тенденции, перспективы
    сборник статей по материалам I Международной научно-практической студенческой
    конференции в 4-х томах. 2015. С. 103-107.
  6. Смирнова Ж.В. Технологии муниципального
    управления Учебно-методическое пособие / Мининский университет. Нижний
    Новгород, 2020.



Московский экономический журнал 4/2020

УДК 336.01

DOI 10.24411/2413-046Х-2020-10266

Роль
системно значимых банков в
обеспечении финансовой стабильности

The role of systemically
important banks in ensuring financial stability

Смирнова Жанна Венедиктовна, кандидат педагогических наук, доцент, Нижегородский государственный педагогический университет имени Козьмы Минина, г. Нижний Новгород

Романовская Елена Вадимовна, кандидат экономических наук, доцент, Нижегородский государственный педагогический университет имени Козьмы Минина, г. Нижний Новгород

Закунова Екатерина Дмитриевна, Нижегородский государственный педагогический университет имени Козьмы Минина, г. Нижний Новгород

Караганова Ксения Александровна, Нижегородский государственный педагогический университет имени Козьмы Минина, г. Нижний Новгород

Smirnova Zh.V., z.v.smirnova@mininuniver.ru

Romanovskaya E.V., romanovskaya_ev@mininuniver.ru

Zakunova E.D., zakunovaed@st.mininuniver.ru

Karaganova K.A., karaganovaka@st.mininuniver.ru

Аннотация. В данном исследовании мы
хотели бы провести анализ и выявить или исключить влияние ключевой процентной
ставки США, устанавливаемой Федеральной резервной системой, и курса доллара по
отношению к рублю на ключевую ставку ЦБ РФ. При проведении данного анализа использованы
данные по ключевой ставке ЦБ РФ, курса доллара и ставки рефинансирования ФРС в
период с 13.09.2013г. по 09.09.2019 г., а также применены методы и приемы
математической статистики, теории вероятности.

Summary. In this study, we would like to analyze and identify or exclude the impact of the key us interest rate set by the Federal reserve and the dollar exchange rate against the ruble on the key rate of the Central Bank of the Russian Federation. This analysis uses data on the key rate of the Central Bank of the Russian Federation, the dollar exchange rate and the Federal reserve’s refinancing rate for the period from 13.09.2013 on 09.09.2019, and also applied methods and techniques of mathematical statistics, probability theory.

Ключевые слова: финансовая стабильность, банки, анализ, влияние.

Keywords: financial stability, banks, analysis, influence.

Рассмотрим предпосылки
распространения полноформатного механизма банковского регулирования на
инвестиционные банки США в посткризисный период, исследуя значение стандартов
Базеля III для обеспечения стрессоустойчивости глобальных системно значимых
инвестиционных банков на основе анализа роли инвестиционных банков США в
обеспечении финансовой стабильности. На основе регрессионного анализа выявлено,
что стандарты Базеля III в части минимальной достаточности капитала не
оказывают статистически значимого влияния на показатель рентабельности капитала
(ROE) глобальных системно значимых инвестиционных банков США, однако
дополнительные требования к капиталу (Higher Loss Absorbency (HLA) surcharge) в
зависимости от категории системной значимости по методологии Совета по финансовой
стабильности оказывают негативный статистически значимый эффект на ROE в
посткризисный период. Кроме того, на рентабельность собственного капитала
влияют требования к левериджу, которые также зависят от категории системной
значимости инвестиционного банка.

Здесь необходимо отметить
следующее. Полноформатность посткризисного механизма международного банковского
регулирования предполагает осуществление регулятивных действий по минимизации
системных рисков как в рамках макрорегулирования в масштабах банковского
сектора в целом, так и в рамках микромеханизма банковского регулирования и
надзора, т.е. в разрезе отдельных финансовых институтов путем минимизации
рисков на микроуровне (в частности, путем установления надбавок и буферов к
минимальной достаточности капитала для глобальных системно значимых банков, к
которым относятся также и анализируемые в данной работе инвестиционные банки
США). Вопросы минимизации системных рисков как раз и исследуются через призму
влияния стандартов Базеля III на деятельность отдельных кредитных институтов –
глобальных системно значимых инвестиционных банков США.

Регулирование
инвестиционных банков рассматривается исключительно с точки зрения традиционного
банковского надзора, основанного на стандартах и рекомендациях Базеля III и Закона
Додда –Франка (The Wall Street Reform and Consumer Protection Act of 2010), направленного
на реформу банковского регулирования в США в посткризисный период. Все другие
аспекты регулирования инвестиционной банковской деятельности (операции с ценными
бумагами, привлечение капитала, управление активами, финансирование сделок по
слияниям и поглощениям, консультационные услуги, взаимодействие с инвесторами и
др.) осуществляются Комиссией по ценным бумагам и биржам США (Securities and
Exchange Commission).

Законодательной основой
разделения стал Закон Гласса–Стигалла (Glass–Steagall Act of 1933), в
соответствии с которым инвестиционным банкам запрещалось осуществлять
депозитно-кредитные операции, а всем остальным кредитным институтам, включая коммерческие
банки, – осуществлять операции, не связанные напрямую с традиционной банковской
деятельностью, включая операции с ценными бумагами и на рынке ценных бумаг.

При этом надзор за
деятельностью коммерческих банков был законодательно закреплен за Федеральной
резервной системой США (U.S. Federal Reserve System), Федеральной корпорацией
страхования депозитов (Federal Deposit Insurance Corporation) и Управлением контролера
денежного обращения (Office
of the Comptroller of the Currency), а надзор за деятельностью
инвестиционных банков – за Комиссией по ценным бумагам и биржам (Securities and Exchange Commission).

Известен как Financial Services Modernization Act of 1999, который отменил ряд требований
Закона Гласса–Стигалла 1933 г. в части операций коммерческих банков с ценными бумагами
рыночных эмитентов и по страхованию банковской деятельности. При этом
расширение функционала осуществлялось на основе перехода банков и банковских
холдинговых компаний в категорию финансовых холдинговых компаний.

Директива Волкера
(Volcker Rule) является составной частью Закона Додда–Франка. Ограничения
Директивы Волкера касаются преимущественно спекулятивных операций банков со
средствами клиентов, осуществляемых без их ведома, но с выгодой для банков (proprietary
trading), а также участия банков в капитале компаний финансового сектора (в
основном хедж-фондов и фондов частного капитала), осуществляющих операции
повышенного риска с вторичными инструментами финансового рынка (деривативами).

Все дело в том, что
концептуальные основы регулирования инвестиционных банков в ЕС пока находятся в
стадии обсуждения: Еврокомиссия одобрила предложения по их регулированию лишь в
декабре 2017 г. (т.е. на несколько лет позже по сравнению с регулятивными нововведениями
в инвестбанковском секторе в США).

На сегодняшний день одним
из главных регуляторов отечественной экономики является учетная ставка
Центрального Банка Российской Федерации. От значения данного показателя зависит
дальнейшая деятельность коммерческих банков, кредитование населения, стоимость
денег, состояние рыночной системы и уровень инфляции. Однако не менее важным
аспектом является и то, какие показатели или факторы влияют на значение ключевой
ставки.

Проведем краткий анализ
влияния ключевой ставки, устанавливаемой Федеральном Резервной системой США, и
курса доллара по отношению к рублю на ставку рефинансирования ЦБ РФ.

Это необходимо не только
для обеспечения российской экономики конкурентоспособностью, но и для
модернизации реального сектора экономики, укрепление позиций страны на
политико-экономическом уровне и формирования стратегия социально-экономического
развития государства [3, 4]. В данном контексте хотелось бы выделить
кредитно-денежную политику, осуществляемую Банковской системой, которая
нацелена на установления экономического роста страны, полной занятости
населения, стабилизации цен, а также закрепления устойчивого платежного баланса
[5, 6].

К инструментам денежной
политики относятся: лимиты кредитования, норма обязательных резервов, операции
на открытом рынке, прямое регулирование ставки рефинансирования. Перечисленные
рычаги влияния на развитие экономики отличаются от государственных, одним из
которых являются ставки налогообложения, посредством которых государство имеет
возможность влиять на представителей бизнес сообщества и, таким образом,
корректировать вектор направленности изменений в экономики страны [1].

Тем не менее, среди этих
инструментов можно выделить один наиболее важный на сегодняшний день показатель
для российской экономики – ключевая ставка Центрального Банка РФ [5]. С помощью
нее ЦБ регулирует механизм заимствования средств коммерческими банками, влияет
на динамику цен, внутренний спрос и в конечном счете на инфляцию. В связи с
увеличением международных интеграционных процессов нельзя не отметить высокое
влияние и других факторов на состояние отечественной экономики: санкции, курс
валют, ситуация на нефтяном рынке, процентная ставка, устанавливаемая другими
странами. Рассмотрим некоторые из них подробнее.

Валютный курс – это
относительная цена валют двух стран, т.е. цена одной валюты в единицах другой.
Формирование валютного курса происходит за счет экспорта и импорта,
существующего между различными странами. Так, например, увеличение экспорта
каких-либо товаров и услуг из определенной страны увеличивает спрос на
национальную валюту за рубежом и одновременно формирует предложение иностранной
валюты в этой стране [1]. 

Ситуация, возникшая на
отечественном рынке после финансово-экономического кризиса в конце 2008 г – начале
2009 г., является показательной.

Исчерпания потенциала и
ресурса свободных мощностей в России вместе с расширением внутреннего спроса
привело к расширению импорта, что послужило толчком к росту предложения
иностранной валюты на внутреннем рынке и ухудшению состояния торгового и
платежного баланса, а также государственного бюджета РФ в долгосрочной
перспективе [2, 3]. 

Огромное влияние, как на
мировую экономику, так и на российскую оказывает курс доллара. Федеральная
Резервная Система (ФРС) в 2019 году – важное звено американской и мировой
экономической системы. 2007 год также оказался тяжелым для американской
экономики. Для того чтобы улучшить ситуацию, Федрезерв пришел к решению
понизить процентные ставки до нуля. Однако длительное сохранение ставок на минимальном
уровне чревато разгоном уровня инфляции, поэтому с 2016 года ФРС вошла в цикл
повышения ключевой ставки.

В реальной жизни мы можем
говорить о том, что отсутствует какое-либо влияние со стороны курса доллара к
рублю и учетной ставки ФРС на ключевую ставку ЦБ. Тем не менее, при
рассмотрении графика колебаний учетной ставки ЦБ и курса доллара можно
заметить, что в период с 13.11.2014 г. по 13.01.2015 г. оба показателя
возрастают, затем с 13.03.2015 г. по 13.05.2015 г. падают. Также схожие
колебания двух показателей можно заметить в период с 13.05.2017 г. по
13.05.2018 г. Эти данные можно объяснить тем, что в эти года российская
экономика переживала спад, а также мировой кризис сильно воздействовал на
котировки Центральных банков.

Список литературы

  1. Garina E.P., Kuznetsova S.N., Garin A.P., Romanovskaya
    E.V., Andryashina N.S., Suchodoeva L.F. Increasing productivity of complex
    product of mechanic engineering using modern quality management methods //
    Academy of Strategic Management Journal. 2017. Т. 16. № 4.
  2. Kuznetsov V.P., Garina E.P., Romanovskaya E.V.,
    Kuznetsova S.N., Andryashina N.S. Organizational design and rationalization of
    production systems of a machine-building enterprise (by the example of the
    contract assembly workshop) // Espacios. 2018. Т. 39. № 1. С. 25.
  3. Груздева М.Л., Смирнова Ж.В., Тукенова
    Н.И. Применение сервисов сети интернет при обучении технологии // Вестник
    Мининского университета. 2018. Т. 6. № 1 (22). С. 8.
  4. Мерлушкина Ю.Н., Романовская Е.В. Проблемы
    инвестиционной политики России // В сборнике: Экономическое развитие России:
    тенденции, перспективы сборник статей по материалам III Международной студенческой
    научно-практической конференции. Нижегородский государственный педагогический
    университет имени Козьмы Минина. 2017. С. 101-107.
  5. Румянцева Н.А., Романовская Е.В.
    Инвестиционная политика как фактор повышения конкурентоспособности страховых
    компаний // В сборнике: Экономическое развитие России: тенденции, перспективы
    сборник статей по материалам I Международной научно-практической студенческой
    конференции в 4-х томах. 2015. С. 103-107.
  6. Челнокова
    Е.А., Кузнецова С.Н., Набиев Р.Д. Возможности использования
    информационно-коммуникационных технологий в преподавании экономических
    дисциплин в вузе // Вестник Мининского
    университета. 2017. № 3 (20).
    С. 8.



Московский экономический журнал 4/2020

УДК 338

DOI 10.24411/2413-046Х-2020-10265

ОСОБЕННОСТИ МЕХАНИЗМА МОТИВАЦИИ ПЕРСОНАЛА В УСЛОВИЯХ НЕСТАБИЛЬНОГО РЫНКА

PECULIARITIES
OF THE PERSONNEL MOTIVATION MECHANISM UNDER AN UNSTABLE MARKET

Лебедева Татьяна Евгеньевна, кандидат педагогических наук, доцент, доцент кафедры инновационных технологий менеджмента, Нижегородский государственный педагогический университет имени Козьмы Минина, г. Нижний Новгород

Крылова Татьяна Валентиновна, кандидат педагогических, доцент, доцент кафедры инновационных технологий менеджмента, Нижегородский государственный педагогический университет имени Козьмы Минина, г. Нижний Новгород

Ягунова Наталья Александровна, кандидат экономических наук, доцент, зав.кафедрой экономики права, Национальный исследовательский Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского – Павловский филиал, г. Павлово

Данилевская Елена Евгеньевна, доцент кафедры теоретической и прикладной экономики, финансов и кредита, Костромской государственный университет, г. Кострома

Шумакова Ольга Данииловна, кандидат экономических наук, доцент, зав.кафедрой теоретической и прикладной экономики, финансов и кредита, Костромской государственный
университет, г. Кострома

Lebedeva T.E., tatyana.lebedeva@bk.ru

Krylova T.V., perova_tatyana83@mail.ru

Yagunova N.A., natalia_yagunova@mail.ru  

Danilevskay E.E., elenadanilev@yandex.ru

Shumakova O.D., o_shumak@mail.ru

Аннотация. В статье авторы анализируют актуальные
вопросы мотивации персонала в условиях нестабильного рынка. Целью исследования
является разработка рекомендаций совершенствованию механизмов мотивации
персонала на примере нижегородских компаний. В статье достаточно подробно
проанализированы основные механизмы мотивации, которые организации используют в
настоящее время. Был выявлен ряд проблемных моментов, к которым относится удовлетворенность
персонала организацией, а также слабая программа обучения и развития персонала.
Практическая значимость данного исследования заключается в разработанных
предложениях.

Проведенное исследование имеет значительные
перспективы дальнейших исследований, связанные с изучением развития и
формирования новых мотивационных механизмов с учетом специфики функционирования
рынка.

Summary. In the
article, the authors analyze current issues of staff motivation in an unstable
market. The aim of the study is to develop recommendations for improving staff
motivation mechanisms using the example of Nizhny Novgorod companies. The
article analyzes in sufficient detail the main mechanisms of motivation that
organizations are currently using. A number of problematic issues were
identified, which include staff satisfaction with the organization, as well as
a weak staff training and development program. The practical significance of
this study lies in the developed proposals.

The study has significant prospects for further
research related to the study of the development and formation of new
motivational mechanisms, taking into account the specifics of the functioning
of the market.

Ключевые слова: мотивация, персонал, механизмы мотивации, факторы и формы мотивации,
исследование, нестабильный рынок.

Keywords: motivation, personnel,
mechanisms of motivation, factors and forms of motivation, research, unstable
market.

Введение: В условиях ужесточения конкуренции и
нестабильности рынка, все большее внимание уделяется аспектам мотивации
персонала организации. Это обусловлено тем, что именно мотивация выступает
средством обеспечения рационального расходования ресурсов, оптимальной работы
кадров [6].

В связи с этим,
наблюдается повышение значимости роли каждой рабочей единицы в росте общей
результативности и прибыльности каждого предприятия.

На сегодняшний день
стимулирование сотрудников предприятий происходит с помощью материальных и
нематериальных методов вознаграждения. При этом на данном этапе развития
общества не сформирована однозначная картина соотношений между отдельными
аспектами мотивационной сферы сотрудников [3,5].

Все это создает почву для
исследования реального положения дел в области решений проблем мотивации,
стимулировании работников на предприятиях.

Проблем добавляет
нестабильность рынка, которую уже ощутили все предприятия.

Обратимся к понятию
мотивации. Так самое широкое определение мотивации в современной литературе
звучит таким образом: мотивация – это совокупность движущих сил, побуждающих
человека к действиям [4].

В рамках проводимого
исследования авторы статьи сформулировали рабочее определение, уточнив уже
имеющиеся.

Мотивация – это совокупность внутренних и внешних движущих сил, побуждающих человека к деятельности, ориентированную на достижение определенных целей.

Безусловно основными
механизмами, которые могут оказать влияние на мотивацию, являются стимулы

Что же можно считать
стимулами, во-первых, это отдельные предметы; во-вторых, обещания, т.е. это все
компенсации, которые могут быть предложены человеку за его работу или другие
действия. Однако, не на каждый стимул человек отвечает осознанно. Некоторые
стимулы не подлежат его сознательному контролированию.

Важнейшая задача по
управлению персоналом на сегодняшний день – это рациональное определение
приоритетов реализации кадровой политики, основанной на оценке результатов
работы предприятия, выяснения проблем и перспектив кадрового потенциала
конкретной компании. Фактически формируется задача «перекройки» кадровой
политики компании. Решение задач кадровой политики может быть осуществлено
силами менеджеров среднего звена, а также при привлечении специалистов более
высокой квалификации [1,2]. Для этого кадровый потенциал предприятия нужно
рассматривать в качестве стратегического ресурса, следует развивать
«партнерство» в отношениях на работе.

Методы или методология
проведения исследования:
В основу методологии
данного исследования легли следующие научные методы. Одним из ключевых методов,
применяемых при анализе больших массивов информации, является контент-анализ.
Процедура реализации метода позволяет проанализировать и оценить большой массив
данных по применению систем искусственного интеллекта в управлении
человеческими ресурсами, определить наиболее применимые техники и технологии,
выделить успешные практики и т.д. Также был использован такой метод как опрос
персонала и его анкетирование.

Цель
исследования: определить механизмы мотивации персонала в условиях
нестабильности.

Результаты: Исследование проводилось на
нескольких нижегородских предприятиях. В начале исследования необходимо было
выяснить, какие механизмы мотивации используют организации в настоящее время с
учетом специфики развития рынка.

Анализ показал, что
персонал организаций практически не оказывает влияние на действия руководства.
Структуры компаний носят линейно-функциональный характер, этот вид структуры позволяют
решать нестандартные задачи управления, которые диктует рынок. Анализируемые организации,
практически все способны адаптироваться к изменениям, с одной стороны, и
проявляют некоторое отсутствие гибкости и препятствуют введению нового в
организации.

В
компаниях принято осуществлять реактивные ответы на возникающие вопросы, как
правило, эти ответы максимально ориентированы на существующую на данном этапе ситуацию. Стиль руководства
преобладает смешанный. Работникам компании предоставлены исполнительские
функции.

Несмотря на то, что в
компании сделан упор на человеческий потенциал как на важнейший фактор кадровой
политики, в работе с кадрами недостаточно развиты программы кадрового
планирования и развития кадрового потенциала компании. Чаще всего кадровые мероприятия
проводят ввиду жесткой необходимости после неких инцидентов – это
проявления реактивного типа кадровой политики.

Результаты исследования позволили выявить наиболее актуальные
механизмы /формы мотивации для персонала, ниже приведем эти формы в ранговом списке:

  1. Материальное стимулирование
  2. Улучшение условий работы
  3. Развитие трудовой карьеры
  4. Вовлечение в процесс управления
  5. Нематериальное стимулирование

Анализируя ответы опрашиваемых, нужно помнить о том, что для большинства из них взаимосвязь между удовлетворенностью работой и удовлетворенностью жизнью очень велика. Большая часть жизни человека проходит на работе. Поэтому как раз работа для него – источник удовлетворения многих потребностей. В то же время неудовлетворенность жизнью, неудачи в семье и окружении приводят к снижению качества выполняемой работы. В этой связи следует учитывать разницу потребностей персонала, работать над его заинтересованностью в результате труда, улучшать условия работы в компании.

При проведении анонимного
опроса об удовлетворенности существующей работой, нами были получены
результаты:

  • 44
    % опрашиваемых недовольны работой;
  • 12
    % опрошенных абсолютно неудовлетворенны работой;
  • 11%
    затруднились дать ответ;
  • 33%
    скорее довольны своей работой. 

Результаты анализа позволили выявить различия в удовлетворенности работников гендерного характера. Оказалось, что в основном удовлетворены своей работой респонденты женского пола, среди недовольных работой – большинство мужчин. Проводя оценочные мероприятия, следует разрабатывать процедуры ранжирования, устанавливающие различия между работниками мужского и женского пола. Учитывая означенные различия, оказывается проще выстраивать систему мотивации, удовлетворительную для обеих категорий работников.

Руководству организаций
следует выстроить горизонтальный тип карьеры, чем возможно мотивировать
компетентного сотрудника, не следует забывать и об образовании сотрудников.

Таким образом, у них создадутся предпосылки для
самореализации и самоуважения, и выросшая самооценка положительным образом
скажется на работе коллектива в целом. Кроме того, повышение уровня
образованности – причина карьерного роста, способ получения более интересной и сложной
работы, способ реализации творческих начал и талантов человека. Все это вкупе означает
рост удовлетворенности работой персонала компании. Чтобы претворить в жизнь
подобные планы, управленцы компании должны предусматривать внутри компании возможность
создания новых рабочих мест и должностей. По мимо этого, целесообразным видится
оценивание результатов труда при разработке программ повышения квалификации.

Перейдем к рассмотрению пункта удовлетворенности работой по фактору
оплаты труда. Среди неудовлетворенных работой, большинство – персонал низкой
квалификации. Этих работников отличает недовольство своей заработной платой,
поскольку низкоквалифицированный труд имеет самую низкую оплату. Остальной
персонал, а это – 85% полностью удовлетворены работой.

Как видно, что удовлетворенность достигается не только за
счет материальных стимулов.

Что касается кадровой политики организации, то она должна
подлежать перепроектировке соответственно жизненному циклу компании.
Руководство компании должно в полной мере осознать ценность кадрового ресурса в
условиях современности, по той причине, что дорожащее своей репутацией заведение
требует высококвалифицированного обслуживания. В этой связи нужно учитывать и
цели компании, и персонала. Это кадровое мероприятия должно обеспечить
конкурентное преимущество компании, нуждающейся в постоянном развитии.

Следует заниматься совершенствованием мотивирования труда сотрудников
компании. Руководству стоит уделять внимание профессиональному росту и развитию
работников, понимая, что данные аспекты могут быть сильным мотиватором для
работы, средством повышения самооценки, самоуважения. Нужно предоставлять
кадрам возможность для карьерного роста и повышения квалификации. Имеет смысл
сделать информацию о кадровом резерве общедоступной, что поспособствует
усилению качественного его состава.

Исследование и анализ результатов, выявили: проектирование кадровой
политики в компании формируется на основе нормирования, программирования,
элементов мониторинга.

Основываясь на опросе 160 сотрудников организации, были
выделены основные методы мотивации персонала:

  • Материальное стимулирование;
  • Улучшение условий работы;
  • Развитие карьеры.

Исходя из анализа компаний были предложены следующие действия
для совершенствования механизма мотивации в организации:

1) Внедрение ежеквартальной премии – 1% от товарооборота на локацию
по итогам выполнения целей, поставленных на квартал. Распределением денежного
поощрения между подразделениями занимается директор, исходя из вовлеченности
каждого из подразделений/сотрудников в процесс достижения результата.

2) Внедрение новой штатной единицы – тренинг менеджера, ответственного
за обучение, аттестацию, оценку сотрудников, а также поиском и отбором
кандидатов на вакантные должности.

В анализируемых организациях очень важны стандарты обучения
сотрудников, постоянное развитие навыков путем проведения тренингов и практических
занятий – проработок и мок-сервисов.

Используя все возможности для обучения, у персонала появится возможность
быстрее и качественнее развиваться, а значит иметь возможность продвигаться по
карьерной лестнице, брать большую ответственность и соответственно большую
отдачу за результат.

Представления сотрудника о будущности его карьеры –
достаточный стимул для эффективного труда.

Исходя из предложенных мероприятий по совершенствованию мотивационных
механизмов в системе управления персоналом в условиях нестабильного рынка,
можно сделать следующие выводы.

Выводы: Проведенное исследование позволяет
констатировать, что основной фактор, который оказывает влияние на мотивацию –
материальное стимулирование; далее для персонала важно – коммуникации с
коллегами, моральное стимулирование, социально-психологический климат,
возможности развития и обучения, вовлеченность в процесс управления компанией.

Не менее важными
аспектами являются социально-экономические условия труда персонала, к которым
относят: тяжесть труда, продолжительность рабочего дня, режим рабочего времени,
фактор сменности, организация труда.

Проведенное исследование
имеет значительные перспективы дальнейших исследований, связанные с изучением
влияния нестабильности экономического рынка на механизмы мотивации персонал.

Литература

  1. Егоров Е.Е., Цапина Т.Н., Казначеев А.Н. Исследование возможностей применения мобильных технологий в организации труда персонала//Московский экономический журнал. 2018. № 5-3. С. 38.     
  2. Лазутина А.Л., Лебедева Т.Е. Управление мотивацией труда персонала: теоретические предпосылки//Инновационная экономика: перспективы развития и совершенствования. 2018. № 7-Том 2 (33). С. 11-16.
  3. Лазутина А.Л., Лебедева Т.Е., Трошин А.С. Формирование механизма мотивации внештатных сотрудников организации//Российский экономический интернет-журнал. 2018. № 3. С. 39.
  4. Лебедева Т.Е., Егоров Е.Е. HR: тенденции развития в цифровой экономике//Московский экономический журнал. 2018. № 5-3. С. 42.
  5. Седых Е.П., Житкова В.А. Модель автоматизированной системы оценки эффективности деятельности руководителей образовательных учреждений города Нижнего Новгорода//Вестник Мининского университета. 2019. Т. 7. № 4 (29). С. 1.
  6. Смирнова Ж.В., Кочнова К.А. Обучение сотрудников сервисных предприятий с использованием информационных технологий //Вестник Мининского университета. 2019. Т. 7. № 1 (26). С. 5.

Referents

1. Egorov E.E., Capina T.N., Kaznacheev A.N. Issledovanie vozmozhnostej primeneniya mobil’nyh tekhnologij v organizacii truda personala//Moskovskij ekonomicheskij zhurnal. 2018. № 5-3. p. 38.       

2. Lazutina A.L., Lebedeva T.E. Upravlenie motivaciej truda personala: teoreticheskie predposylki//Innovacionnaya ekonomika: perspektivy razvitiya i sovershenstvovaniya. 2018. № 7-Tom 2 (33). pp. 11-16.

3. Lazutina A.L., Lebedeva T.E., Troshin A.S. Formirovanie mekhanizma motivacii vneshtatnyh sotrudnikov organizacii//Rossijskij ekonomicheskij internet-zhurnal. 2018. № 3. p. 39.

4. Lebedeva T.E., Egorov E.E. HR: tendencii razvitiya v cifrovoj ekonomike//Moskovskij ekonomicheskij zhurnal. 2018. № 5-3. p. 42.

5. Sedyh E.P., ZHitkova V.A. Model’ avtomatizirovannoj sistemy ocenki effektivnosti deyatel’nosti rukovoditelej obrazovatel’nyh uchrezhdenij goroda Nizhnego Novgoroda//Vestnik Mininskogo universiteta. 2019. T. 7. № 4 (29). p. 1.

6. Smirnova ZH.V., Kochnova K.A. Obuchenie sotrudnikov servisnyh predpriyatij s ispol’zovaniem informacionnyh tekhnologij //Vestnik Mininskogo universiteta. 2019. T. 7. №
1 (26). p. 5.




Московский экономический журнал 4/2020

УДК 338

DOI 10.24411/2413-046Х-2020-10264

ЦИФРОВИЗАЦИЯ ЭКОНОМИКИ: УПРАВЛЕНИЕ РАЗВИТИЕМ СОТРУДНИКОВ

DIGITALIZATION
OF ECONOMICS: MANAGEMENT OF EMPLOYEES DEVELOPMENT

Лебедева Татьяна Евгеньевна, кандидат педагогических наук, доцент, доцент кафедры инновационных технологий менеджмента, Нижегородский государственный педагогический университет имени Козьмы Минина, г. Нижний Новгород

Крылова Татьяна Валентиновна, кандидат педагогических, доцент, доцент кафедры инновационных технологий менеджмента, Нижегородский государственный педагогический университет имени Козьмы Минина, г. Нижний Новгород

Канатьев Константин Николаевич, старший преподаватель кафедры управления в спорте, Национальный исследовательский Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского, г. Нижний Новгород

Краснослабодцев Андрей Иванович, соискатель, Псковский государственный университет, г. Псков

Данилевская Елена Евгеньевна, доцент кафедры
теоретической и прикладной экономики, финансов и кредита, Костромской
государственный университет, г. Кострома

Lebedeva T.E., tatyana.lebedeva@bk.ru

Krylova T.V., perova_tatyana83@mail.ru

Kanat’ev K.N., basket-player@yandex.ru

Krasnoslobodzev A.I., kaktus.idey23@gmail.com

Danilevskay E.E., elenadanilev@yandex.ru

Аннотация. В статье авторы анализируют
изменение экономического пространства в индустрии 4.0., которое повлекло
изменения в различных бизнес-процессах, которые происходят в обществе. Авторы
рассматривают изменения ключевых навыков современного специалиста в условиях
глобальной цифровизации, и выделяют ключевые цифровые навыки, которыми должен
обладать персонал организации: работа с информацией, создание эффективного
контента.

На основе анализа данных исследований установлено, что
цифровой контент, с которым в настоящее время сталкивается сотрудник,
предъявляет особые требования к процессу управления персоналом. Управление
персоналом должно быть направлено с одной стороны — на повышение
конкурентоспособности организации, а с другой –равных возможностей для решения
организационных вопросов и сокращение затрат и усилий для получения результата
со стороны сотрудников.

Проведенное исследование имеет значительные
перспективы дальнейших исследований, связанные с изучением развития и
формирования цифровых навыков персонала предприятия с учетом специфики его
функционирования.

Summary. In the
article, the authors analyze the change in the economic space in industry 4.0.,
Which caused changes in various business processes that occur in society. The
authors consider changes in the key skills of a modern specialist in the
context of global digitalization, and highlight the key digital skills that the
organization’s staff should possess: working with information, creating
effective content.

Based
on the analysis of research data, it was found that the digital content that
the employee is currently confronting has special requirements for the
personnel management process. Human resources management should be aimed, on
the one hand, to increase the competitiveness of the organization, and on the
other hand, equal opportunities to solve organizational issues and reduce costs
and efforts to get results from employees.

The study has significant prospects for further
research related to the study of the development and formation of digital
skills of enterprise personnel, taking into account the specifics of its
functioning.

Ключевые
слова:
цифровизация экономики, управление
персоналом, развитие персонала, цифровые навыки.

Keywords: digitalization of the
economy, personnel management, personnel development, digital skills.

Введение: Еще несколько лет назад, основными
целями исследования процессов управления трудовыми ресурсами являлись проблемы
производительности, эффективности и конкурентоспособности. Современная
ситуация, «цифровая реальность» и вывозы времени, диктуемые индустрией
4.0, сместили акценты на вопросы адаптивности и устойчивого развития
экономических систем через не просто рациональное, а оптимальное управление
трудовыми ресурсами. Все это возможно достичь средствами анализа больших данных
на основе машинного обучения.

Цифровизация – это
катализатор развития бизнес-инноваций. Она несет множество возможностей, но
также и создает новые вызовы, в частности, компаниям нужно понимать, как
использовать средства цифровизации для повышения производительности и как в
цифровой среде развивать персонал [1,2].

Для успешного ведения
бизнеса в цифровых средах и адаптации к меняющимся условиям необходимо
развивать мягкие навыки (такие как, социальные, поведенческие, когнитивные), а
не только техническую компетентность, которая, несомненно, остается наиболее
востребованной.

Все это свидетельствует
об актуальности изучения современных тенденций и систем управления персоналом в
новой цифровой экономике. В данной работе рассматриваются цифровые навыки,
необходимые персоналу в современной организации.

Методы или методология
проведения исследования:
В основу методологии
данного исследования легли следующие научные методы. Одним из ключевых методов,
применяемых при анализе больших массивов информации, является контент-анализ.
Процедура реализации метода позволяет проанализировать и оценить большой массив
данных по применению систем искусственного интеллекта в управлении
человеческими ресурсами, определить наиболее применимые техники и технологии,
выделить успешные практики и т.д.

Также
к важным методам изучения цифровых навыков, реализованным при подготовке данной
статьи, можно отнести методы систематизации и структурирования результатов
исследований крупных компаний (McKinsey Global Institute, IBM, KPMG, CEB SHL)
по данным проблемам.

Теоретическую
основу исследования составили труды специалистов, активно изучающих развитие
цифровых навыков персонала.

Цель
исследования: изучить навыки, необходимые персоналу в условиях цифровизации.

Результаты: В начале исследования необходимо было
выяснить, какие цифровые навыки должны быть развиты у персонала современной
организации.

На основании анализа
результатов исследования CEB SHL 2019 года (список составлен на основе наиболее
популярных цифровых навыков в США, Великобритании, Австралии, Китае, Германии,
Южной Африке), можно выделить 20 наиболее востребованных цифровых навыков,
среди них работа в средах/знание цифровых продуктов [4]:

  • Java Microsoft NET Framework
  • Техническая поддержка Microsoft SQL Server
  • Structured Query Language (SQL)
  • Python
  • Linux Big Data
  • Customer Relationship
  • Management (CRM)
  • Системная интеграция
  • JavaScript UNIX
  • Hypertext Markup Language (HTML)
  • Systems Development Life Cycle (SDLC)
  • Cascading Style Sheets (CSS)
  • Extensible Markup Language (XML)
  • C/C++ Веб-услуги
  • C# Instrumentation.

Далее, на основе
проведенного анализа ряда исследований сформирован прогноз востребованности
ключевых навыков необходимых персоналу в 2020 году. В ходе анализа было
выделено в качестве прогноза 9 ключевых навыков на конец 2020 год и уровень их сформированности
в настоящее время.

Охарактеризуем ситуацию
по сформированности 9 ключевых навыков на начало 2020 года в средних значениях
по организациям России.

1 – когнитивные
способности – 15%;

2 – системные навыки –
17%;

3 – комплексное решение
проблем – 36%;

4 – навыки создания
контента – 10%

5 – процессные навыки –
18%;

6 – социальные навыки –
19%

7 – навыки управления
ресурсами – 13%

8 – технические навыки –
12%

9 – физические
способности – 4%

Таким образом, навыки,
связанные с цифровым обеспечением деятельности являются лидирующими.

Эти результаты
подтверждаются данными, полученными в результате исследования глобальных
компаний проведенного компаний IBM в 2018-19 году. Данное исследование было
посвящено развитию актуальных навыков у персонала, выборка составила 5600
руководителей. Половина опрошенных респондентов, считают, что сами компании
ответственны за воспитание необходимых навыков у работников, и только 39%
опрошенных верят, что сотрудники сами должны заниматься развитием и
поддержанием своих профессиональных навыков.

Что качается развития и
обучения цифровым навыкам, то основные проблемы, названные респондентами
связаны в первую очередь с низкой мотивацией персонала по развитию особых
цифровых умений. Поэтому, как говорят результаты исследования, необходимо
разрабатывать программы стимулирования обучения монетарного и немонетарного
характера.

По данным KPMG,
значительная часть работников при отсутствии специальных требований со стороны
работодателя, не заинтересованы в обучении и развитии цифровых навыков. Одним
из наиболее конструктивных решений в такой ситуации является корпоративное
обучение цифровым навыкам при взаимодействии обучающих и бизнес-подразделений
компании.

Однако стандартной
методологии для оценки успешности трансфера приобретенных умений и навыков на
рабочее место не существует. Также решение данной задачи осложняется
отсутствием прямого взаимодействия между различными департаментами при
определении функционала систем цифрового обучения [4,6].

Идеологами проектирования
программ корпоративного цифрового обучения в организациях, как правило,
являются HR-департаменты. Однако, те инструменты, которые они используют для
оценки персонала, слабо интегрированы с технологической основой обучающих
систем.

Рефлексивная оценка
качества обучения также оторвана от возможностей, которые предоставляет для
этого многие виртуальные обучающие среды, например, такие как Moodle.
Отсутствие формализованного оценивания обучающего воздействия, является еще
одной проблемой, с которой сталкиваются в организациях, которые выбрали
корпоративный путь обучения персонала цифровым навыкам. В первую очередь это
обусловлено отсутствием оценивающих инструментов, которые должны быть адекватны
задаче развития цифровых навыков [4,5].

Анализ распространенности
инструментов оценки обучающихся среди 110 компаний Нижнего Новгорода выявил,
что: результаты исследования используются в качестве инструмента оценки в 52%
случаев, тесты в 59%, производительность на рабочем месте используют 15%
компаний, простую оценку деятельности предпочитают 4%, другие инструменты – 40%
и, что наиболее любопытно, никакие не используют – 9% компаний.

Все это указывает на
необходимость усиления процессов перехода на цифровую поддержку деятельности
персонала и повышения уровня готовности руководства компаний к цифровизации
своей деятельности.

Выводы: Проведенное исследование позволяет
констатировать, что цифровизация уже прочно вошла в современный менеджмент
компаний не только в мире, но и в России. Современные технологические вызовы
времени формируют требования к наличию цифровых навыков у персонала. Процесс
управления все больше становится более транспарентным и цифровые технологии
этому способствуют в полной мере.

Подводя итоги, можно
выделить основные задачи в управлении персоналом с учетом цифровизации:

  • организации должны выработать собственную стратегию поведения в условиях цифровой экономики;
  • внутри компании необходимо производить обмен цифровыми стратегиями и опытом для дальнейшего развития;
  • делать акцент на обучении и развитии цифровых навыков персонала организации;
  • расширять и развивать цифровое мышление, а также передавать практический опыт с целью дальнейшего применения.

Проведенное исследование
имеет значительные перспективы дальнейших исследований, связанные с изучением
влияния цифровизации на управление персоналом, его развитие.

Литература

  1. Zhou, K. (2015) «Industry 4.0: Towards future industrial opportunities and challenges», Conference on Fuzzy Systems and Knowledge Discovery. pp. 2147–2152. DOI: 10.1109/FSKD.2015.7382284
  2.  «A future that works: automation, employment and productivity»(2017) — McKinsey Global Institute
  3. Егоров Е.Е., Цапина Т.Н., Казначеев А.Н. Исследование возможностей применения мобильных технологий в организации труда персонала//Московский экономический журнал. 2018. № 5-3. С. 38.     
  4. Лебедева Т.Е., Егоров Е.Е. HR: тенденции развития в цифровой экономике//Московский экономический журнал. 2018. № 5-3. С. 42.
  5. Седых Е.П., Житкова В.А. Модель автоматизированной системы оценки эффективности деятельности руководителей образовательных учреждений города Нижнего Новгорода//Вестник Мининского университета. 2019. Т. 7. № 4 (29). С. 1.
  6. Смирнова Ж.В., Кочнова К.А. Обучение сотрудников сервисных предприятий с использованием информационных технологий //Вестник Мининского университета. 2019. Т. 7. № 1 (26). С. 5.

Referents

  1. Zhou, K. (2015) «Industry 4.0:
    Towards future industrial opportunities and challenges», Conference on
    Fuzzy Systems and Knowledge Discovery. pp. 2147–2152. DOI:
    10.1109/FSKD.2015.7382284
  2.  «A future that works: automation,
    employment and productivity»(2017) — McKinsey Global Institute
  3. Egorov
    E.E., Capina T.N., Kaznacheev A.N. Issledovanie vozmozhnostej primeneniya
    mobil’nyh tekhnologij v organizacii truda personala//Moskovskij ekonomicheskij
    zhurnal. 2018. № 5-3. S. 38.
  4. Lebedeva
    T.E., Egorov E.E. HR: tendencii razvitiya v cifrovoj ekonomike//Moskovskij
    ekonomicheskij zhurnal. 2018. № 5-3. S. 42.
  5. Smirnova
    ZH.V., Kochnova K.A. Obuchenie sotrudnikov servisnyh predpriyatij s
    ispol’zovaniem informacionnyh tekhnologij //Vestnik Mininskogo universiteta.
    2019. T. 7. № 1 (26). S. 5.
  6. Sedyh
    E.P., ZHitkova V.A. Model’ avtomatizirovannoj sistemy ocenki effektivnosti
    deyatel’nosti rukovoditelej obrazovatel’nyh uchrezhdenij goroda Nizhnego
    Novgoroda//Vestnik Mininskogo universiteta. 2019. T. 7. № 4 (29). S. 1.



Московский экономический журнал 4/2020

УДК 338

DOI 10.24411/2413-046Х-2020-10263

КРИТЕРИИ
ФОРМИРОВАНИЯ ПРОГРАММ КОМПЛЕКСНЫХ ТУРОВ ПО КРАСНОДАРСКОМУ КРАЮ

CRITERIA
FOR FORMING COMPLETE TOURS PROGRAMS IN KRASNODAR REGION

Булганина Светлана Викторовна, кандидат технических наук, доцент, доцент кафедры инновационных технологий менеджмента, Нижегородский государственный педагогический университет имени Козьмы Минина, г. Нижний Новгород

Лебедева Татьяна Евгеньевна, кандидат педагогических наук, доцент, доцент кафедры инновационных технологий менеджмента, Нижегородский государственный педагогический университет имени Козьмы Минина, г. Нижний Новгород

Касымова Динара Маркленовна, старший преподаватель, Российский
университет транспорта, г. Москва

Терехина Анастасия Евгеньевна, Нижегородский
государственный педагогический университет имени Козьмы Минина, г. Нижний
Новгород

Bulganina S.V., bulgsv@mail.ru

Lebedeva T.E., tatyana.lebedeva@bk.ru

Kasymova D.M., Kasymova_dm@mail.ru

Terekhina A.E., fusts@mininuniver.ru

Аннотация. В статье описаны результаты
исследования критериев выбора программ комплексных туров в Краснодарском крае
для отдыха. В условиях, сложившихся в настоящее время в России и мире,
рассмотрение данных вопросов является особо актуальным. Авторами раскрываются
критерии, которые необходимо учитывать при формировании туристского продукта:
условия размещения, питания, экскурсионные услуги, а также условия путешествия.
Авторами рассматривается ресурсный потенциал для отдыха различными возрастными
и соответственно целевыми аудиториями. Сделанные выводы соответствуют целям исследования
и полученным результатам.

Summary. The
article describes the results of the study of the criteria for choosing
programs of integrated tours in the Krasnodar Territory for recreation. In the
current conditions in Russia and the world, consideration of these issues is
especially relevant. The authors disclose the criteria that must be considered
when forming a tourist product: accommodation, food, excursion services, as
well as travel conditions. The authors consider the resource potential for
recreation by various age and, accordingly, target audiences. The conclusions
reached are consistent with the objectives of the study and the results
obtained.

Ключевые
слова:
отдых,
Краснодарский край, комплексные туры, факторы формирования спроса, опрос, исследование.

Keywords: recreation, Krasnodar
Territory, package tours, factors of demand formation, survey, research.

1. Введение. Рынок туризма после снятия карантина уже никогда не будет
прежним. Все задаются вопросом «А будет ли туристический сезон 2020?» Что
качается выездного туризма, то ответить на этот вопрос вряд ли кто-то сейчас
сможет, а относительно внутреннего туризма, то здесь можно сказать, что да,
сезон состоится, возможно, с опозданием на 2-3 месяца. Резонно спросить, а что
же может предложить рынок внутренних туров в сложившихся условиях. Одной из
универсальных дестинаций, безусловно, являются курорты Краснодарского края и
республика Крым [1,2].

В своем исследовании
авторы статьи остановились на рассмотрении комплексных туров, которые позволяют
сочетать несколько видов активностей в одной программе.

Для реализации комплексных
туров целесообразно использовать ресурсную базу Краснодарского края, которая в
наибольшей степени обладает возможностями для экскурсионного и пляжного
туризма, экологического и рекреационного, медицинского и спортивного, детского
и экстремального и т.д. [2,4]. Также не нужно забывать, что Краснодарский край
представлен во всех типах средств размещения от 5 звездочных отелей мировых
гостиничных цепочек до хостелов, арендуемых площадях, гостевых домов и т.д. [3].

Все
это определило цель исследования, результаты которого изложены в статье, а
именно, определить критерии выбора комплексных туров на курортах Краснодарского
края.

2.
Материалы и методы исследования. В январе 2020 года авторами было проведено
исследование среди жителей Нижнего Новгорода, планирующих свой отдых в этом
году. В исследовании приняли участие 139 респондентов, исследование проводилось
средствами google forms.

3.
Результаты исследования. По данным анкетирования, респонденты по возрасту,
распределились следующим образом. Большинство опрашиваемых было в возрасте от
18-25 (52,5%). Респондентов старше 40 лет оказалось всего лишь 15%, людей в возрасте
от 26-40 лет — 22,5%, и меньшее количество среди опрошенных заняла возрастная группа
«менее 18лет» — всего 7,5% и категория от 26-40 лет – 2,5%.  Участие принимали женщины и мужчины —
72,5%  — женщины, 27,5% – мужчины.

Следующим вопросом стал
вид деятельности. Ответы распределились следующим образом:

  • Работающих – 47,5%
  • Учащихся и работающих и только учащихся по 25%
  • На пенсии оказалось 2,5%.

Вид деятельности респондентов так же зависит от возраста. Поскольку основная возрастная категория — это люди от 18-40 лет, самым распространенным родом занятий стала работа и учеба (рисунок 1).

Важным вопросом в исследовании, является установление частоты путешествий. Наиболее частым ответом стал вариант «раз в несколько лет» — 50%, 30% путешествуют раз в год; среди опрошенных оказались и те, кто путешествуют 2-3 раза в год – 12,5%. Более 3-х раз в год путешествует 5% опрошенных. Смело можно сделать вывод о том, что не каждый опрошенный может позволить себе путешествовать даже раз в год, а вот на отдых раз в несколько лет съездить более реально (рисунок 2).

Весьма интересным образом распределились ответы о предпочитаемых видах туризма. Равное количество процентов получил комбинированный отдых и пляжный (рекреационный) – по 35% опрошенных отдали голоса за каждый вид. Активный отдых выбрали лишь 15%, равным образом распределились ответы между познавательным туризмом и оздоровительным – по 7,5% (рисунок 3).

Исходя
из предыдущего вопроса, можно точно дать ответ, что часть респондентов знает,
что такое комбинированный отдых, поскольку раннее они уже совмещали несколько
видов отдыха в своих путешествиях. Но хотелось узнать точно, какой процент
людей вообще знаком с понятием «комбинированный туризм». Итак, ответы
распределились следующим образом:

  • Знают,
    что собой представляет комбинированный туризм (55%).
  • Примерно
    предполагают, что знают, что это за вид туризма лишь 35%
  • И не
    имеют представления о данном виде отдыха лишь 5 человек – 12%.

Далее необходимо было установить, что потенциальный потребитель
ожидает от отдыха. Данный вопрос предполагал выбор более одного ответа из всех
предложенных, на усмотрение респондента. Наибольшее количество голосов получили
два варианта: «Хорошо провести время в компании семьи/друзей» – 60% и «просто
отдохнуть и расслабиться» — 52,5%. Примерно равным образом распределили голоса
между собой ответы о возможности узнать что-то новое в процессе отдыха (37,5%),
а также респонденты во время отдыха хотят окунуться в атмосферу и культуру
нового места (40%), 47,5% хотят получить максимальное количество положительных
эмоций от своего путешествия.

На вопрос
выбирали ли когда-нибудь комбинированный отдых, респонденты ответили следующим
образом – более половины ответили, что данный вид отдыха пробовали и это очень
удобно. 35% никогда не пробовали сочетать разные виды отдыха, но хотят
попробовать. Останавливают свой выбор на одном виде отдыха, лишь 7,5%. Данная
статистика очень радует, уезжая в путешествие, люди не сидят на месте, а,
наоборот, стараются использовать время по максимуму, чтобы увидеть, узнать
что-то новое.

Далее авторы статьи уточнили, какие же виды туризма наиболее комфортны для комбинированного отдыха. Самым распространенным ответом, что не удивительно, оказалось сочетание пляжного отдыха и экскурсионных поездок – 40%, почти на одном уровне оказалась комбинация пляжныйотдых+экстремальный и экскурсионный+оздоровительный – 20% и 22,5%, соответственно. На рисунках 4 и 5 заметно, как часто и в какие туры отправляются потенциальные покупатели, так всего лишь 15% совмещают отдых на пляже и активный отдых. Самый малый спрос оказался на Паломнические туры + экскурсионный туризм -2,5%.

Изучив все варианты ответов, можно сделать вывод, что людям, действительно интересно узнавать все больше и больше. Туристским организациям есть куда развиваться и предлагать что-то новое и оригинальное. Большинство молодых людей и людей среднего возраста, могут позволить себе выезжать на отдых в периоды, когда им это позволяет учеба (каникулярное время) и работа (график отпусков). Люди старшего возраста, так же могут позволить себе выехать на отдых один раз, и это зависит от графика отпусков. Продолжительность поездки составляет не более 14 дней, основной процент туристов (72,5%) отдает предпочтение отдыху на 7-14 дней, 15% респондентов предпочитают отдых свыше 2-х недель и 12% менее недели. Многие люди не любят покидать на продолжительный период пределы своей страны, так как не могут себе позволить из-за работы (учебы) или финансового положения (рисунок 6).

В ходе анкетирования
выяснилось, что люди предпочитают путешествовать с семьей больше, чем с
друзьями или компанией (у них минимальная разница в расхождениях данных). С
семьей отдыхают, большинство опрашиваемых (50%), т.к. наиболее распространенной
группой в ходе анкетировании стала возрастная группа от 18 до 40 лет. 12,5%
предпочитают путешествовать компанией, и 32,5% отдают предпочтение отдыху с
друзьями. Обе категории можно обосновать тем, что основная категория эти
опрошенных – молодежь (от 18 до 25 лет), в этом возрасте не у всех есть семьи,
поэтому, гораздо интереснее и веселее отдыхать большими группами или просто с
друзьями. И меньше всего опрошенные предпочитают отдыхать в одиночку, как
оказалось это не совсем удобно и менее интересно.

Большая часть участников – 50% предпочитают совмещать несколько локаций в своем отдыхе, потому что из предыдущих ответов было выяснено, что респонденты любят комбинировать отдых и готовы пробовать что-то новое. 40% любят отдыхать рядом с морем, и данный выбор ответа не удивителен, ведь большинство опрошенных предпочитают пляжный отдых. Даже если туристы собираются сочетать еще с каким-либо видом, то пляжный отдых остается в преимуществе.  В горах хотят отдохнуть 7,5% опрошенных. Наименьшие ответы получили варианты отдыха в городе – 2,5%. Важным аспектом в организации отдыха является транспорт, и полученные ответы, оказались самыми неоднозначными, все ответы разделились почти поровну. 30% получили варианты «авиатранспорт» это и удобство и быстрота в отличие от других видов транспорта, но не все могут позволить себе это в финансовом плане, и «комбинация нескольких видов», 30% ж/д транспорт, по 5,0% отдали предпочтение автомобилю и автобусу, это не всегда удобно, комфортно и быстро, но по ценовой составляющей это выгоднее, чем остальные виды. Так же респонденты любят ездить в путешествия на своих автомобилях. В некоторых случаях это так же выгодно и для некоторых это более безопасный вид перемещений, поскольку доверия к себе больше, чем к другим водителям (рисунок 7).

Туристы, проходившие
опрос, сразу расставили приоритеты относительно мест размещения. Отдых в отелях
со звездами предпочитают 35% опрошенных, качество обслуживания выше, чем в
отелях и гостиницах, и цена для качества соответствующая, поэтому туристы
готовы потратить сумму больше, чтобы отдых был более комфортным. Размещение в
гостиницах (без звезд) выбрали немного меньшее количество туристов (32,5%), в
данном случае туристов устраивают и сами номера, расположение, обслуживание и
цена. Арендовать квартиры на время отдыха готовы лишь 12,5% респондентов,
неудивительно, необходимо заранее продумать данный вопрос и найти жилье, но не
все хотят себя этим обременять с учетом другого города. Меньше всего любят
отдыхать в хостелах (10%), многие, попросту, предпочитают более комфортные
условия, чем они представлены в данных местах размещения. Арендовать дома
готовы так же только 10%.  Кемпинг не
выбрал никто из опрошенных, так как данный вид размещения специфичен, хоть и достаточно
экономичен.

Интересно было узнать,
что же учитывают туристы при выборе места проживания (какие факторы влияют на
их выбор). На удивление, самым основным фактором оказалась не ценовая политика
отеля, а расположение и комфортабельность номеров (по 27,5%). Ценовая политика
важна лишь 20%, 17,5% обращают внимание на наличие большого спектра
дополнительных услуг (развлекательного плана, например). На вид из окна
обращают внимание только 7,5%.

42,5% опрошенных
предпочитают питаться по тарифу «Все включено» при отелях, 35% выбрали бы
«полупансион», на самом деле это самый удобный вид питания при сочетании
нескольких видах отдыха, либо при выборе активного. В некоторых
гостиницах/отелях можно даже выбирать сочетания «завтрак и обед», либо «завтрак
и ужин». 12,5% выбрали тариф только завтрак и предпочитают питаться на отдыхе
самостоятельно лишь 10%. 

Следующим вопрос очень
хотелось выяснить, что же привлекает людей в комбинированном туризме. Самым
распространенным ответом (52,5%) оказалось то, что есть возможность увидеть
много нового и интересного в кратчайшие сроки. Остальные ответы обладают уже
меньшим преимуществом. 20% нравится постоянная смена обстановки и впечатлений.
Каждый может найти себе занятие по интересам (15%), особенно это подходит
большим компаниям друзей или семьям. 10% считают главным преимуществом
материальную составляющую, ведь такой отдых может подойти для людей с разным
достатком. И наименьшую значимость имеет критерий «такие туры расширяют
познания в области географии и истории» — 2,5%.

Несмотря на большое
количество преимуществ комбинированного отдыха, есть причины, по которым данный
вид отдыха не может подойти всем респондентам. Личные причины стали самыми
важными, например, есть маленький ребенок, с которым не всем удобно
путешествовать или же есть люди с определенным ограниченными возможностями. С
небольшим отрывом выбирали причину «не нравится большое количество переездов» (20%)
или отсутствие в локации отдыха (и близлежащих), выбора различных видов
туризма. 15% опрошенных видят определенную опасность со стороны местных жителей,
10% считают, что комбинированный отдых «галопом по Европам» и предпочитают
выбирать что-то одно.

4. Обсуждение. Таким
образом, на основе проведённого исследования и выявленного спроса
потенциального потребителя, был составлен портрет туриста. Итак, потенциальные
потребители, в основном, работают или совмещают работу с учёбой.

1) От 18 лет
до 25 лет. Респонденты ответили, что в основном отдыхают с компаниями/друзьями
и реже с семьей. Часто путешествуют и выбирают такие виды туризма, как
горнолыжный и пляжный, реже экскурсионный, также встречается комбинированный
отдых (сочетание нескольких видов сразу). Предпочитают отдыхать в хостелах,
съемных квартирах или в отелях 3*, иногда 4*. Для них это наиболее практично,
так как редко проводят время в номерах, поэтому им хватает данных удобств,
также у этих видов гостиниц приемлемая цена, за которую и хватается эта
возрастная категория. В Сочи предпочли бы отдохнуть от 7 до 14 дней, успеть
насладиться морем, солнцем, прогулками и, конечно же, знаменитыми дискотеками.
В основном это крупные города/курорты, где есть много магазинов (ТЦ) и мест для
развлечения, или, которые располагаются неподалеку от таких мест.  некоторые готовы потратить и могут себе
позволить и сумму до 150 тыс.руб.

2) от 26 лет
до 40 лет. Отдыхают также, как и первая группа, один или несколько раз в год.
Путешествуют с семьей, иногда компаниями. Предпочитают горнолыжный отдых, чаще
– пляжный. Размещаются в гостиницах и отелях 3-5*, обращают внимание на
обстановку, качество обслуживания и качество предоставляемых услуг. Привлекают
эту группу туристов спокойные небольшие курортные места, но иногда отдают
предпочтения и более крупным местам. Отдых рассчитывают на 7-10 дней, реже на
14 дней.

3) Группа от
40 лет и старше. Отдыхают от 1 до 2 раз в год, или раз в несколько лет.
Предпочитают пляжный и экскурсионный туризм. Размещение в гостиницах различного
уровня от 3* до 5*. При заселении обращают внимание на обслуживание,
обстановку, чистоту и место расположения. В Сочи привлекает возможность отдыха
в сочетании с экскурсиями. Различные достопримечательности, старинные памятники
архитектуры и ландшафты местности (природа).

Надо отдать должное,
что большинство из опрошенных располагают информаций о том, что такое
Комбинированный туризм, и беспрепятственно могут предложить различные варианты
данного отдыха.

5. Заключение. Таким
образом, локации Краснодарского края полностью соответствуют реализации
программ комбинированного туризма и подойдут как семейным парам с детьми, так и
туристам, предпочитающим путешествовать в компании, относительно возрастной
категории то, данная дестинация обладает потенциалом, который может
заинтересовать как молодых людей в возрасте до 35 лет, так и более возрастных
потребителей.

Литература

  1. Булганина С.В.,
    Лебедева Т.Е., Шамина Е.М., Биндюкова А.П. Факторы формирования спроса на отдых
    в Анапе //Московский экономический журнал. 2020. № 2. С. 56.
  2. Лебедева Т.Е.,
    Булганина С.В., Каспаров И.В., Яшкова Н.В. Маркетинговое исследование выбора
    туров в город Сочи //Глобальный научный потенциал. 2019. № 6 (99). С. 134-136.
  3. Лебедева Т.Е.,
    Булганина С.В., Сульдина В.В., Белоусова К.В. Тенденции выбора средств
    размещения//Наука Красноярья. 2018. Т. 7. № 2-2. С. 36-40.
  4. Лебедева Т.Е.,
    Булганина С.В., Сульдина В.В., Вдовина О.А. Анализ предпочтений потребителей
    туристкого рынка //Наука Красноярья. 2017. Т. 6. № 4-3. С. 217-221.

Referents

1.   Bulganina S.V., Lebedeva T.E., SHamina E.M., Bindyukova A.P. Faktory formirovaniya sprosa na otdyh v Anape //Moskovskij ekonomicheskij zhurnal. 2020. № 2. p. 56.

2.   Lebedeva T.E., Bulganina S.V., Kasparov I.V., YAshkova N.V. Marketingovoe issledovanie vybora turov v gorod Sochi //Global’nyj nauchnyj potencial. 2019. № 6 (99). pp. 134-136.

3.   Lebedeva T.E., Bulganina S.V., Sul’dina V.V., Belousova K.V. Tendencii vybora sredstv razmeshcheniya//Nauka Krasnoyar’ya. 2018. T. 7. № 2-2. pp. 36-40.

4.   Lebedeva T.E., Bulganina S.V., Sul’dina V.V., Vdovina O.A. Analiz predpochtenij potrebitelej turistkogo rynka //Nauka Krasnoyar’ya. 2017. T. 6. №
4-3. pp. 217-221.




Московский экономический журнал 4/2020

УДК 338

DOI 10.24411/2413-046Х-2020-10262

ГЛЭМПИНГ:
МИРОВОЙ ОПЫТ, ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ В РОССИИ

GLAMPING:
WORLD EXPERIENCE, PROSPECTS FOR DEVELOPMENT IN RUSSIA

Лебедева Татьяна Евгеньевна, кандидат педагогических наук, доцент, доцент кафедры инновационных технологий менеджмента, Нижегородский государственный педагогический университет имени Козьмы Минина, г. Нижний Новгород

Прохорова Мария Петровна, кандидат педагогических наук, доцент, доцент кафедры инновационных технологий менеджмента, Нижегородский государственный педагогический университет имени Козьмы Минина, г. Нижний Новгород

Кузьмина
Надежда Михайловна,
Нижегородский государственный педагогический университет
имени Козьмы Минина, г. Нижний Новгород

Lebedeva T.E., taty-lebed@mail.ru

Prokhorova M.P., masha.proh@mail.ru

Kuzmina N.M., vanessa152@yandex.ru

Аннотация. В статье описаны результаты
исследования возможности развития и внедрения на рынок такого нового
направления экологического туризма как глэмпинг. Данное направление. Как
подчеркивается в статье является будущим в сегменте внутреннего рынка. Дан анализ
развития глэмов в мировой туристической практике и в России.

Авторами подробно изучены ключевые
аспекты, оказывающие влияние на развитие данного направления: материалы глэмов,
инфраструктура глэмов, возможные территории постановки, продолжительность
отдыха, ценовая категория. Результаты исследования, представленного в статье,
являют собой основу для формирования конкурентоспособного продукта. Сделаны
выводы, они соответствуют поставленным в статье целям и полученным результатам
исследования.

Summary. The article
describes the results of a study of the possibility of developing and
introducing into the market such a new direction of ecological tourism as
glamping. This direction. As emphasized in the article is the future in the
domestic market segment. An analysis of the development of glams in world
tourism practice and in Russia is given.

The authors
studied in detail the key aspects that influence the development of this
direction: glam materials, glam infrastructure, possible production areas,
duration of rest, price category. The results of the research presented in the
article provide the basis for the formation of a competitive product.
Conclusions are made, they correspond to the goals set in the article and the
results of the study.

Ключевые
слова:
экологический туризм, глэмпинг, развитие внутреннего туризма,
глэмпинг в мире.

Keywords: ecological
tourism, glamping, the development of domestic tourism, glamping in the world.

В связи с кардинальными
изменениями в экономике страны и туристической индустрии в целом связанными с
последствиями пандемии коронавируса, актуальными становятся вопросы поиска
ресурсов и возможностей для развития внутреннего туризма. К одной из перспективных
отраслей внутреннего туризма можно отнести экотуризм, который обеспечит
восстановление физических и духовных сил населения в условиях единения с
природой. В статье рассматривается новое направление экотуризма – глэмпинг,
также оцениваются перспективы его развития в России.

В недалёком будущем будет
наблюдаться тенденция, когда выездам за границу туристы всё чаще будут
предпочитать отдых на природных просторах нашей страны. Поклонники экотуризма
готовы платить немалые деньги за возможность побыть несколько дней в условиях
дикой природы при этом без лишений в привычных вещах. Для этих целей был
придуман глэмпинг – отдых на природе в комфортных условиях: при наличии уютного
жилища с кроватью и ванной комнатой со всеми удобствами.

Слово «глэмпинг»
образовалось в результате соединения двух слов “glamorous” и “camping”, что в
переводе с английского означает «гламурный кемпинг». Термин «глэмпинг» начал
использоваться сравнительно недавно, од-нако это явление возникло ещё в
Средневековье. Прообразом глэмпинга можно считать выездные поселения
средневековых королей. В своих путешествиях они выстраивали не просто
палаточные лагеря, а огромные королевские шатры с роскошным убранством, мебелью
и предметами декора [5].

Как течение глэмпинг
начал развиваться в Великобритании около 15 лет назад. Изначально он
рассматривался как экзотический вид отдыха для богатых туристов, которые могли
посетить отдалённые природные уголки страны, при этом проживая не в палатках, а
в небольших капсульных домах, с высоким уровнем сервиса и предоставлением
питания. Туристам приходилось тратить большие деньги, чтобы добраться до таких
глэмпинг-лагерей. Если раньше не многие путешественники могли себе позволить
данный вид отдыха, то сейчас он уже получил широкое распространение в
Великобритании, США и Австралии [3].

Глэмпинг может быть
абсолютно автономным, при этом в нём должно быть электричество, отопление,
теплый душ, туалет, удобная кровать и интернет, так как от гаджетов люди уже не
готовы отказаться. Не так важна дороговизна самого глэмпинга, важно
соответствие предоставляемого комфорта месту отдыха и ожиданиям отдыхающих.

Особый интерес
представляют идеи самих домов, то есть глэмпов. Они могут быть разных размеров
и форм: в виде тентов, хижин, юрт, вигвамов, небольших домов в форме куба,
купола или пузыря. Дома могут быть сделаны из экологичных материалов и
представлять что-то уникальное и необычное, а так-же отражать колорит той
местности, в которой они расположены [4].

Так как глэмпинг –
явление сравнительно недавнее, можем выделить сле-дующие причины актуальности
его развития на территории России:

  • наличие уникальных природных мест, не освоенных для массового туризма [1];
  • небольшая насыщенность рынка, недостаток качественных предложений экотуризма без лишений в удобстве и комфорте (наличие палаточных лагерей, кэмпингов, беседок и шатров, не приспособленных к длительному проживанию);
  • для вхождения в бизнес достаточно небольших ресурсов – покупка и обустройство глэмпов, подходящий природный пейзаж;
  • быстрая окупаемость по сравнению с отелями, гостиницами;
  • отсутствие серьезных ограничений в организации и работе, единственное, организаторы должны следовать природоохранному законодательству и не нарушать экологию местности.

Глэмпинги выглядят
по-разному, ведь фантазия создателей ничем не ограничена. Это могут быть
комнаты-капсулы, стеклянные юрты, домики на деревьях, комнаты-пузыри, хижины,
бунгало, вигвамы… Природа за порогом тоже отличается – от пляжей до
национальных парков. На известном портале Booking к формату «глэмпинг»
относится более 1,8 млн предложений по всему миру.

Один из интересных
примеров – глэмпинг в Швейцарии в виде домиков-капсул круглой формы. Каждое жилье
расположено на деревянной платформе (высота 1400 м над уровнем моря). Из
панорамных окон и с террасы открываются виды на горы. В номерах есть все
необходимое: кровать, ванная комната и даже дровяная печь.

Впечатляющий пример
глэмпинга – в Испании возле заповедника Parque Natural Urkiola. Домики в
эко-стиле расположены на деревьях. Гости могут отдохнуть в спальне, где есть
большая кровать, или посидеть в гостиной. А захочется – выйти на террасу. Здесь
можно не только отдыхать, но и работать – доступен Wi-Fi.

В горах Чили туристам
предлагают остановиться в аутентичных хижинах, воссоздающих жизнь местного
народа алакалуфи. Правда, в таком домике есть все необходимое, в том числе,
ванна и туалет. Интересный момент – техника и освещение работают благодаря энергии
солнца и воды.

Глэмпинг еще почти не
распространен в России. Но примеры этого вида экотуризма все же есть. Более
того, туристический портал Skyscanner включил в двадцатку лучших глэмпингов и
российские –пять. Это «Гуляй-Город» в Тульской области, «Лес и Море» под
Москвой, LeapRus в Кабардино-Балкарии, «Мишкина сказка» в Карелии и «Чепош
парк» (Алтай). «Конкурентами» российских эко-мест стали глэмпинги Греции,
Шотландии, Франции, Португалии, Ирландии, Италии, Чили,и Хорватии.

Небольшая конкуренция в нашей
стране поможет быстро развивать бизнес. Существует много регионов, в которых не
работает ни одной компании, которая бы предлагала такие услуги, поэтому есть
вполне реальный шанс стать монополистом в данной сфере. Примеров глэмпингов в
России не так много:

  • глэмпинг «Старый Сиг» в Тверской области,
  • глэмпинг «ЛесОк» в Ленинградской области,
  • глэмпинг «Лагуна» Камчатский край,
  • Купольный глэмпинг на Кольском полуострове, 
  • Polyana Glamping в Калининградской области [2].

Средняя цена проживания в
сутки в глэмпе составляет 3000 руб., стоимость проживания варьируется в
зависимости от оснащенности и дизайна самого глэмпа, а также обустроенности
прилегающей территории. Для привлечения большего количества туристов можно
организовать специальные досуговые программы: музыкальные вечера, вечеринки у
костра, совместные походы и рыбалки, квест-развлечения для детей, связанные с
изучением и сохранением природных богатств.

Материалы глэмпов –
натуральные. Используется дерево, ткани, металлоконструкции – в основном, без
пластика. Модули располагают рядом с природными источниками или скважинами. Для
энергоснабжения используют генераторы (экологичные и бесшумные) или солнечные
батареи. Форма модуля может быть разной – клиентов привлекают необычные
варианты. Темой постройки нередко выступает национально-исторический колорит.
Туристам особенно интересны домики по мотивам сказки или фильма.

По словам президента
Российского союза туристической индустрии Сергея Шпилько, подобное средство
размещения, скорее, не гламурное, а демократичное – в том числе, с точки зрения
инвестиций и стоимости для гостей. Для глэмпинга подойдет не только
труднодоступное место на природе, но и ближайшее Подмосковье или даже городской
парк. Сергей Шилько также подчеркивает, что глэмпинг будет востребован и на
въездном рынке.

Генеральный директор
компании «Дикий Дом», которая занимается активным развитием глэмпинга в России,
Жанна Кира, отмечает, что большим спросом будут пользоваться тематические
глэмпинг-лагеря: спортивные, музыкальные, танцевальные и др. Такой вариант
интересен и для проведения оригинальных торжественных мероприятий: дня
рождения, свадьбы, выпускного [2].

На наш взгляд, развитие
данного направления в Нижегородской области является перспективным, так как на
территории нашей области данный вид туристического бизнеса ещё не представлен.
В свою очередь, Нижегородская область обладает всеми необходимыми составляющими
для реализации данного вида туризма: красивый природный ландшафт, чистый
воздух, наличие рек и озёр. Наиболее живописные места и природные зоны
Нижегородской области: Пустынские озёра, озеро Светлояр, Керженский природный
заповедник, Ичалковский бор, река Ветлуга, Пижемский заказник. К тому же, по
сравнению с Алтайским краем, Карелией, Камчатским полуостровом, Нижегородская
область находится в относительной близости к Московской области и центральной
части России, где проживает основной контингент туристов и возможных
поклонников данного вида отдыха вдали от шума мегаполиса.

Как видно, глэмпинг может
стать одним из быстроразвивающихся направлений туристического бизнеса, а
перспективы его реализации в нашем регионе достаточно большие.

Литература

1.
Воротников А. М. Глэмпинг как формат развития экологического туризма на особо
охраняемых природных территориях в Арктической зоне Российской Федерации
[Электронный ресурс] // Журнал исследований по управлению. – 2019. – Т. 5. –
№1. – Режим доступа: https://naukaru.ru/ru/storage/view/31478 (дата обращения:
03.04.2020).

2. «Глэмпинг» – новый вид эко-туризма в
России [Электронный ре-сурс]. – Режим доступа: https://глэмпинг.рф/ (дата
обращения: 02.04.2020).

3. Коннова Е. Палатки с гостиничным
сервисом: как развивается глэмпинг в России [Электронный ресурс]. – Режим
доступа: https://realty.rbc.ru/news/5de8992e9a7947dab28c45c1 (дата обращения:
28.03.2020).

4.
Лебедева Т.Е. Рынок туризма Нижнего Новгорода в условиях кризиса: состояние,
пути развития В сборнике: Индустрия туризма и сервиса: состояние, проблемы,
эффективность, инновации сборник статей по материалам II Международной
научно-практической конференции. 2015. С. 139-143.

5.
Лебедева Т.Е., Булганина С.В., Сульдина В.В., Белоусова К.В. Тенденции выбора
средств размещения//Наука Красноярья. 2018. Т. 7. № 2-2. С. 36-40.

6. Титов К. П. Перспективы развития глэмпинга
в России [Электронный ресурс] // Экономика и социум. – 2017. – №9(40). – Режим
доступа: https://iupr.ru/domains_data/files/zurnal_40/Titov%20K.P.%20statya.pdf
(дата обращения: 05.04.2020).

7. Хлебникова С. Что такое глэмпинг? Про
новую концепцию отдыха [Электронный ресурс]. – Режим доступа:
https://sport-marafon.ru/article/idei-dlya-puteshestviy/chto-takoe-glemping-pro-novuyu-kontseptsiyu-otdykha/
(дата обращения: 07.04.2020).

Referents

1.
Vorotnikov A. M. Glemping kak format razvitiya ekologicheskogo turizma na osobo ohranyaemyh prirodnyh territoriyah v Arkticheskoj zone Rossijskoj Federacii [Elektronnyj resurs] // ZHurnal issledovanij po upravleniyu. – 2019. – T. 5. – №1. – Rezhim dostupa: https://naukaru.ru/ru/storage/view/31478 (data obrashcheniya: 03.04.2020).

2. «Glemping» – novyj vid eko-turizma
v Rossii [Elektronnyj re-surs]. – Rezhim dostupa: https://glemping.rf/ (data
obrashcheniya: 02.04.2020).

3. Konnova E. Palatki s gostinichnym
servisom: kak razvivaetsya glemping v Rossii [Elektronnyj resurs]. – Rezhim
dostupa: https://realty.rbc.ru/news/5de8992e9a7947dab28c45c1 (data
obrashcheniya: 28.03.2020).

4. Lebedeva T.E. Rynok turizma Nizhnego
Novgoroda v usloviyah krizisa: sostoyanie, puti razvitiya V sbornike:
Industriya turizma i servisa: sostoyanie, problemy, effektivnost’, innovacii
sbornik statej po materialam II Mezhdunarodnoj nauchno-prakticheskoj
konferencii. 2015. pp. 139-143.

5. Lebedeva T.E., Bulganina S.V.,
Sul’dina V.V., Belousova K.V. Tendencii vybora sredstv razmeshcheniya//Nauka
Krasnoyar’ya. 2018. T. 7. № 2-2. pp. 36-40.

6. Titov K. P. Perspektivy razvitiya
glempinga v Rossii [Elektronnyj resurs] // Ekonomika i socium. – 2017. –
№9(40). – Rezhim dostupa:
https://iupr.ru/domains_data/files/zurnal_40/Titov%20K.P.%20statya.pdf (data
obrashcheniya: 05.04.2020).

7. Hlebnikova S. CHto takoe glemping?
Pro novuyu koncepciyu otdyha [Elektronnyj resurs]. – Rezhim dostupa:
https://sport-marafon.ru/article/idei-dlya-puteshestviy/chto-takoe-glemping-pro-novuyu-kontseptsiyu-otdykha/
(data obrashcheniya: 07.04.2020).




Московский экономический журнал 4/2020

УДК 657: 631. 162

DOI 10.24411/2413-046Х-2020-10261

ДИНАМИКА И СТРУКТУРА ИНВЕСТИЦИЙ
ПЕРМСКОГО КРАЯ В ОСНОВНОЙ КАПИТАЛ

DYNAMICS AND STRUCTURE OF INVESTMENT IN FIXED ASSETS OF THE PERM REGION

Шалаева Людмила Васильевна, кандидат экономических
наук, доцент кафедры бухгалтерского учета и финансов ФГБОУ ВО «Пермский
государственный аграрно-технологический университет имени академика Д.Н.
Прянишникова» (ФГБОУ ВО Пермский ГАТУ)

Shalaeva Lyudmila Vasilyevna, candidate of Economic Sciences, associate professor
of accounting and finance, FGBOU WAUGH «The Perm state agrarian and
technological university of a name of the academician D.N. Pryanishnikov»
(FGBOU WAUGH Perm to GHAT)

Аннотация. В статье
представлены результаты исследования тенденций формирования инвестиций в
основной капитал, проведенного по материалам официальной статистики Российской
Федерации и Пермского края за 2014-2018 года. В частности, дана сравнительная оценка
динамики инвестиций в основной капитал в Российской Федерации, Приволжском
федеральном округе и в Пермском крае; динамики и доли инвестиций в основной
капитал в сельском хозяйстве; структуры инвестиций по источникам и целям
финансирования. Обозначено распределение организаций по оценке факторов, ограничивающих  инвестиционную деятельность. Выявлено, что основным
источником финансирования инвестиций являются собственные средства, основными
целями — замена изношенной техники  и
оборудования, автоматизация и механизация 
существующего производственного 
процесса, основным фактором, ограничивающим  инвестиционную деятельность — неопределенность
экономической  ситуации в стране.

Summary. The article presents the results of a study of trends in the formation
of investment in fixed assets, based on official statistics of the Russian
Federation and the Perm region for 2014-2018. In particular, a comparative
assessment of the dynamics of investment in fixed assets in the Russian
Federation, the Volga Federal district and the Perm region, the dynamics and
share of investment in fixed assets in agriculture, and the structure of
investment by sources and goals of financing is given. The distribution of
organizations based on the assessment of factors limiting investment activity
is indicated. It is revealed that the main source of investment financing is
own funds, the main goals are the replacement of worn — out machinery and
equipment, automation and mechanization of the existing production process, the
main factor limiting investment activity is the uncertainty of the economic
situation in the country.

Ключевые слова: тенденции, инвестиции,
основной капитал, структура инвестиций.

Key words: trends,
investments, fixed capital, investment structure.

Введение

Обеспечение высокого уровня эффективности
деятельности организаций и их финансовой устойчивости предполагает создание
достаточной ресурсной базы, в том числе основного капитала. Инвестиции в
основной капитал являются фактором и критерием оценки возможностей
стратегического развития организации, региона, страны. 

Цель исследования – выявить основные тенденции процесса формирования инвестиций в основной капитал по материалам официальной статистики Российской Федерации, Приволжского федерального округа и Пермского края за 2014-2018 года, обосновать возможности решения проблем роста инвестиций в основной капитал и инвестиционной привлекательности региона.

Вопросы развития
методологии анализа социально-экономического положения экономического субъекта,
административного образования, региона, страны, ориентированного на выявление
существенных тенденций, возможностей, рисков, а также на оценку конкурентных
позиций встречаются в трудах многих зарубежных и отечественных ученых, таких
как И.П. Данилов [1], Н.Я. Калюжнова [2,3], Ю.К. Перский [3],
М. Портер [4], Р.А. Фатхутдинов [5], Шешукова Т.Г. [6] и др.

Для оценки  социально-экономического положения организации,
региона, страны ученые предлагают различные критерии, в том числе показатели
динамики и структуры инвестиций в основной капитал. На основе сложившейся
классической методологии проведем анализ динамики и структуры инвестиций Пермского
края как субъекта Приволжского федерального округа (ПФО) по официальным данным
Федеральной службы государственной статистики РФ и Пермского края [7,8] за
2014-2018 года с целью выявления тенденций и обоснования возможностей,  рисков социально-экономического развития
Пермского края.

Основная часть

Материалы и методы исследования

Анализ проведен на базе
классической методологии по следующим направлениям оценки  процесса формирования инвестиций в основной
капитал организаций Пермского края:

  • сравнительная оценка динамики инвестиций в основной капитал по материалам официальной статистики Российской Федерации, Приволжского федерального округа и Пермского края (таблица 1);
  • сравнительная оценка динамики и доли инвестиции в основной капитал по виду экономической деятельности «Сельское, лесное хозяйство, охота,  рыболовство и рыбоводство» по материалам официальной статистики Российской Федерации и Пермского края (таблица 2);
  • сравнительная оценка структуры инвестиций в основной капитал по источникам финансирования по данным РФ и Пермского края (таблица 3);
  • сравнительная оценка структуры инвестиций в основной капитал по целям финансирования по данным РФ и Пермского края (таблица 4);
  • сравнительная оценка распределения организаций по факторам, ограничивающим  инвестиционную деятельность по данным РФ и Пермского края (таблица 5).

 По
приведенным данным наблюдается положительная динамика инвестиций в основной
капитал как в Российской Федерации, так и в Приволжском федеральном округе (ПФО)
и Пермском крае. При этом темпы роста инвестиций в основной капитал по
Приволжскому федеральному округу за 2016-2018 года на 7-9% ниже среднего уровня
по РФ, темпы роста инвестиций в основной капитал в Пермском крае за 2018 год на
12,64% ниже среднего уровня по РФ и на 4,47% среднего уровня по ПФО. На
Приволжский федеральный округ приходится 14-17% от общего объёма инвестиций в
основной капитал РФ, на Пермский край – 9-10% от общего объёма инвестиций ПФО.
Это достаточно весомая доля.

Для обоснования возможностей и рисков решения проблем продовольственной безопасности необходимо оценить динамику инвестиций в основной капитал по виду экономической деятельности «Сельское, лесное хозяйство, охота, рыболовство и рыбоводство» (таблица 2).

В целом по Российской Федерации темпы роста инвестиций в основной капитал сельскохозяйственных организаций стабильно превышают средние по стране темпы роста инвестиций, за весь период исследования — на 21,65%. По Пермскому краю в основном имеют место отрицательные отклонения темпов роста инвестиций в основной капитал сельскохозяйственных организаций от средних темпов роста как по РФ, так и по Пермскому краю. Отрицательное отклонение от среднеотраслевого уровня по РФ за 2014-2018 года составило 29,17%. Доля инвестиций в основной капитал сельскохозяйственных организаций по Российской Федерации составляет в среднем 3-4%, по Пермскому краю – чуть более 1%. Данный факт подтверждает промышленную направленность развития региона.

В целях более углубленного анализа рассмотрим
структуру инвестиций в основной капитал по источникам и целям финансирования.

Результаты исследования

Структура инвестиций в основной капитал по источникам финансирования представлена в таблице 3.

В структуре инвестиций в основной капитал
преобладают вложения собственных средств, на их долю приходиться более 50% в
среднем по Российской Федерации и более 60-70% — по Пермскому краю. По данным
РФ в структуре привлеченных средств на кредиты банков приходится 8-11%, на
бюджетные средства – 15-18%. В Пермском крае динамика привлечения кредитов
банка нестабильна, их доля в структуре привлеченных средств колеблется от 5% до
20%. Доля бюджетных средств составляет 7-10%, что ниже среднего уровня по
стране на 5-10%. При этом к 2018 году данный разрыв сократился на 4,2%, что
свидетельствует о росте уровня государственной поддержки инвестиций в основной
капитал.

Для обозначения преобладающих направлений инвестиций в основной капитал рассмотрим их структуру по целям финансирования (таблица 4).

Преобладающей целью инвестиций в основной капитал
является замена изношенной техники  и
оборудования, 64-72% по РФ и 69-78% по Пермскому краю. На втором месте –
инвестиции в целях автоматизации и механизации 
существующего производственного 
процесса — при наличии отрицательной динамики как по РФ, так и по
Пермскому краю. По данным Пермского края положительная динамика имеет место по
инвестициям с целью увеличения производственных 
мощностей с неизменной номенклатурой 
продукции,  внедрения новых
производственных технологий, экономии энергоресурсов и охраны окружающей среды.

Далее приведем результаты распределения организаций по оценке факторов, ограничивающих  инвестиционную деятельность (таблица 5).

Из множества факторов, ограничивающих  инвестиционную деятельность, наиболее
существенными и распространенными являются недостаток собственных  финансовых средств, инвестиционные риски и неопределенность
экономической  ситуации в стране. По всем
обозначенным в таблице 5 факторам имеет место существенный положительный
прирост, что свидетельствует об ужесточении условий инвестирования средств в
основной капитал как в Российской Федерации, так и в Пермском крае. Динамика
представленных показателей подтверждает высокий уровень процентов по коммерческим  кредитам в Пермском крае и сложный механизм их
получения  для реализации  инвестиционных проектов, что соответствует
общей практике по стране в целом.

Выводы

В результате проведенного исследования выяснилось,
что темпы роста инвестиций в основной капитал в Пермском крае за 2018 год на
12,64% ниже среднего уровня по РФ и на 4,47% среднего уровня по ПФО. Отрицательное
отклонение темпов роста инвестиций в основной капитал сельскохозяйственных
организаций от среднеотраслевого уровня по РФ за 2014-2018 года составило
29,17%. В структуре инвестиций в основной капитал преобладают вложения
собственных средств, динамика привлечения кредитов банка нестабильна. Доля
бюджетных средств ниже среднего уровня по стране на 5-10%. По данным Пермского
края положительная динамика имеет место по инвестициям с целью увеличения
производственных  мощностей с неизменной
номенклатурой  продукции,  внедрения новых производственных технологий,
экономии энергоресурсов и охраны окружающей среды. Наличие проблем в системе
кредитования инвестиционных проектов, нестабильности в стране и несовершенная
нормативно-правовой базы, регулирующей 
инвестиционные процессы способствовало росту инвестиционного риска и
замедлению темпов роста инвестиций в основной капитал.

Список литературы

1.      Данилов И.П. Конкурентоспособность
регионов России (теоретические основы и методология). М.: «Канон+» РООИ
«Реабилитация», 2007.  368 с.

2.      Калюжнова Н. Я. Конкурентоспособность
регионов в условиях глобализации / Н. Я. Калюжнова.  М.: ТЕИС, 2003.  526 с.

3.      Конкурентоспособность регионов:
теорико-прикладные аспекты / Под ред. проф., д.э.н. Ю.К. Перского, доц., к.э.н.
Н.Я. Калюжновой. М.: ТЕИС, 2003.  472 с.

4. Портер М.
Конкурентная стратегия: Методика анализа отраслей и конкурентов / Пер. с англ.
М.: Альпина Бизнес Букс, 2005.  454 с.

5.      Фатхутдинов P.A. Конкурентоспособность:
Россия и мир. М.: Экономика, 2005.  606
с.

6. Шешукова Т.Г., Шалаева
Л.В. Стратегический управленческий анализ внешней среды / Л.В. Шалаева.  Пермь: ИПЦ «Прокростъ», 2015. 139 с.

7. Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Пермскому краю [Электронный ресурс] / Режим доступа: http://permstat.gks.ru/

8. Федеральная служба
государственной статистики [Электронный ресурс] / Режим доступа: http://gks.ru/

List of references

1. Danilov I. p. Competitiveness of Russian regions (theoretical
foundations and methodology). Moscow: «Canon+» ROOI «Rehabilitation»,
2007. 368 p.

2. Kalyuzhnova N. ya. Competitiveness of regions in the conditions of
globalization / N. Ya. Kalyuzhnova. Moscow: TEIs, 2003. 526 p.

3. Competitiveness of regions: theoretical and applied aspects / ed.
prof., doctor of Economics Yu. K. Persky, Assoc., candidate of Economics N. Ya.
Kalyuzhnova. M.: TEIs, 2003. 472 p.

4. porter M. Competitive strategy: Methods of analyzing industries and
competitors / Per. s Engl. M.: Alpina Business books, 2005. 454 p.

5. Fatkhutdinov P. A. Competitiveness: Russia and the world. Moscow:
Ekonomika, 2005. 606 p.

6. Sheshukova T. G., Shalaeva L. V. Strategic management analysis of the
external environment. Perm: CPI «Prokrost», 2015. 139 p.

7. Territorial body of the Federal state statistics service for the Perm
region [Electronic resource] / access Mode: http://permstat.gks.ru/

8. Federal state statistics service [Electronic resource] / access Mode:
http://gks.ru/




Московский экономический журнал 4/2020

УДК 657: 631. 162

DOI 10.24411/2413-046Х-2020-10260

ТЕНДЕНЦИИ ВНУТРЕННЕГО РЫНКА ПРОДОВОЛЬСТВЕННЫХ
РЕСУРСОВ ПЕРМСКОГО КРАЯ

TRENDS
IN THE DOMESTIC MARKET OF FOOD RESOURCES OF THE PERM REGION

Шалаева Людмила Васильевна, кандидат экономических наук, доцент кафедры бухгалтерского учета и финансов ФГБОУ ВО «Пермский государственный аграрно-технологический университет имени академика Д.Н. Прянишникова» (ФГБОУ ВО Пермский ГАТУ)

Shalaeva Lyudmila Vasilyevna, candidate of Economic Sciences, associate professor
of accounting and finance, FGBOU WAUGH «The Perm state agrarian and
technological university of a name of the academician D.N. Pryanishnikov»
(FGBOU WAUGH Perm to GHAT)

Аннотация. В статье
представлены результаты анализа тенденций формирования регионального рынка продовольственных
ресурсов, проведенного по материалам официальной статистики Пермского края за
2014-2018 года, в частности дана оценка ёмкости рынка продовольственных
ресурсов, доли свободного сектора, доступного для региональных сельхозтоваропроизводителей
и определяющего потенциал наращивания объемов производства продукции сельского
хозяйства. Выявлены основные тенденции формирования регионального рынка
продовольственных ресурсов, обозначены ключевые виды продукции, определяющие
ресурсный потенциал сельхозтоваропроизводителей Пермского края. Результаты
исследования имеют практическое значение для оценки условий и результатов решения
проблем обеспечения продовольственной безопасности и импортозамещения.  

Summary. The article presents the results of the analysis of trends in the
formation of the regional market of food resources, conducted on the basis of
official statistics of the Perm region for 2014-2018, in particular, an
assessment of the capacity of the market of food resources, the share of the
free sector available to regional agricultural producers and determining the
potential for increasing agricultural production. The main trends in the
formation of regional market of food resources, outlines the key products that
define the resource potential of agricultural producers of Perm region. The
results of the study are of practical significance for assessing the conditions
and results of solving problems of food security and import substitution.

Ключевые слова: тенденции, продовольственные
ресурсы, ёмкость рынка, продовольственная безопасность.

Key words: trends,
food resources, market capacity, food security.

Введение

Достижение достаточного уровня продовольственной
безопасности в условиях экономических санкций предполагает оптимизацию процесса
формирования продовольственных ресурсов, в частности регулирования тенденций
формирования регионального рынка продовольственных ресурсов.

Цель исследования – выявить и оценить основные тенденции
процесса формирования внутреннего рынка продовольственных ресурсов Пермского
края по материалам официальной статистики за 2014-2018 года [6], выявить
резервы роста объемов производства и реализации на внутреннем рынке продукции
сельского хозяйства, обосновать возможности и риски решения проблем
продовольственной безопасности и импортозамещения в рамках исследуемого
региона.

Развитию методологии оценки тенденций в экономике,
в том числе на рынке продовольственных ресурсов посвящены труды многих ученых,
таких как Елисеева Т.В. [1], Степаненко Е.И. [2], Улезько А.В. [3] Шагайда Н. [4],
Шешукова Т.Г. [5] и др. Отдельные приёмы данных методик были использованы в
ходе исследования.

Основная часть

Материалы и методы исследования

Анализ проведен на базе
классической методологии по следующим направлениям оценки  процесса формирования рынка продовольственных
ресурсов Пермского края:

  • оценка ёмкости рынка продовольственных ресурсов Пермского края   (таблица 1);
  • оценка динамики потребления продовольственных ресурсов Пермского края (таблица 2);
  • оценка динамики личного потребления продовольственных ресурсов Пермского края (таблица 3);
  • оценка влияния факторов на уровень личного потребления продовольственных ресурсов Пермского края (таблица 4);
  • оценка свободной ниши рынка продовольственных ресурсов Пермского края (таблица 5);
  • оценка доли свободной ниши в общей ёмкости рынка (таблица 6).

Оценка ёмкости
рынка продовольственных ресурсов Пермского края произведена, исходя из
численности населения по  состоянию на 31
декабря  соответствующего года (данные
официальной статистики Пермского края) и утвержденных норм потребления продовольственных
ресурсов в год на человека (таблица 1).

Рекомендуемые
нормы потребления продуктов в год на человека:

  • мясные продукты – 76 кг;
  • молочные продукты – 340 кг;
  • яйцо — 270 шт;
  • картофель – 90 кг;
  • овощи – 140 кг.

Показатели ёмкости рынка продовольственных ресурсов
отражают потенциальный спрос населения на продукцию при соблюдении
рекомендованных норм её потребления. За период исследования имеет место снижение
численности населения Пермского края на 26,2 тыс. человек (0,99%), что
предопределило спад ёмкости внутреннего рынка Пермского края по всем видам
продовольственных ресурсов. При соблюдении рекомендуемых норм потребления
продуктов спрос на внутреннем рынке на мясную продукции потенциально снижается
на 2 тыс. тонн, молочную продукцию – 8,9 тыс. тонн, яичную продукцию – 7,1 млн.
шт., картофель – 2,4 тыс. тонн, овощи – 3,7 тыс. тонн.

 Далее необходимо оценить фактический уровень потребления продовольственных ресурсов Пермского края (таблица 2).

В процессе потребления
продовольственных ресурсов Пермского края выявлены следующие тенденции: растет
потребление мяса, молока, яйца и продукции их переработки при снижении
потребления картофеля и овощей. Наиболее существенное положительное отклонение
имеет место по яйцу и яйцепродуктам – 254,1 млн. шт. (18,52%), отрицательное
отклонение – по картофелю – 104,3 тысяч тонн (26,2%).

В структуре потребления продовольственных ресурсов большая доля приходится на личное потребление (таблица 3).

По всем видам продукции, кроме мясной имеет место
значительное снижение объёма личного потребления продовольственных ресурсов: по
молочной продукции – на 15,7 тыс. тонн (2,59%), по яичной продукции – на 102,1
млн. шт. (14,11%), по картофелю – на 59,5 тыс. тонн (26,33%), по овощам на 8,7
тыс. тонн (3,76%).

Результаты исследования

Основными факторами, предопределившими данные тенденции являются снижение численности населения Пермского края и изменение в рационе питания населения. Дадим оценку влияния данных факторов на уровень личного потребления продовольственных ресурсов Пермского края (таблица 4).

По результатам факторного анализа обозначено более существенное влияние на изменение объёма личного потребления продукции уменьшения в рационе питания населения Пермского края яичной продукции, картофеля и овощей. На снижении объёма потребления молочной продукции в большей степени повлияло снижение численности населения Пермского края. Увеличение в рационе питания мясной продукции сгладило отрицательное влияние на рынок снижения численности населения края. Сопоставив показатели ёмкости рынка и личного потребления продовольственных ресурсов Пермского края, определим натуральный объём свободной ниши внутреннего рынка продовольственных ресурсов Пермского края (таблица 5).

Положительное изменение за период исследования свободной ниши внутреннего рынка продовольственных ресурсов Пермского края характеризует потенциальное увеличение спроса на внутреннем рынке на такие виды продукции, как молоко и молокопродукты, яйцо и яйцепродукты, картофель и овощи при условии соблюдения рекомендуемых норм питания. Отрицательная тенденция имеет место по мясу и мясопродуктам, что свидетельствует о сокращении свободной ниши внутреннего рынка продовольственных ресурсов Пермского края по данным видам продукции. Более взвешенные выводы позволит сделать оценка доли свободной ниши в общей ёмкости рынка (таблица 6).

Доля свободной ниши в общей ёмкости рынка выросла
по всем позициям, кроме мясной продукции. Сельхозтоваропроизводители Пермского
края имеют существенный потенциал наращивания объёмов производства и реализации
на внутреннем рынке, в частности по данным 2018 года: по овощам — 39%, молочной
продукции — 33%, яичной продукции — 12% и картофелю -29% от общей ёмкости
внутреннего рынка Пермского края, ориентированного на личное потребление
продовольственных ресурсов. Доля свободной ниши
по мясной продукции сокращается и в 2018 году составляет 17%.

Выводы

В результате проведенного исследования выяснилось,
что на внутреннем рынке продовольственных ресурсов Пермского края имеет место
значительная свободная ниша, определяющая потенциальное увеличение спроса на
внутреннем рынке на все исследованные виды продукции при условии соблюдения
рекомендуемых норм питания. Отмечена тенденция роста доли свободной ниши в
общей ёмкости рынка по овощам, молочной продукции, яичной продукции и картофелю.
Отрицательная тенденция имеет место по  мясной
продукции.

Список литературы

1. Елисеева Т.В. Совершенствование методики прогнозирования спроса на
основные виды продовольствия / Т.В. Елисеева, Г.В. Исаева // Вестник
Красноярского государственного аграрного университета. — 2011. — №11. — С. 3-7.

2. Степаненко Е.И. Теория и
методология системы показателей финансово-экономической деятельности
организаций агропромышленного комплекса. М.: Маркетинг. 2007. 300 с.

3. Улезько А.В. Развитие ресурсной базы регионального
продовольственного рынка: монография / А.В. Улезько, Д.И. Бабин. – Воронеж:
ФГБОУ ВО Воронежский ГАУ, 2016. – 168 с.

4. Шагайда Н. Продовольственная безопасность: проблемы оценки / Н.
Шагайда, В. Узун // Вопросы экономики. — 2015. — №5. — С. 63-78.

5. Шешукова Т.Г., Шалаева Л.В.Стратегический
управленческий анализ внешней среды / Л.В. Шалаева.  Пермь: ИПЦ «Прокростъ», 2015. 139 с.

6. Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики
по Пермскому краю [Электронный ресурс] / Режим доступа: http://permstat.gks.ru/.

List of references

1. Eliseeva
T. V. Improving the methodology for forecasting demand for basic types of food
/ T. V. Eliseeva, G. V. Isaeva / / Bulletin of the Krasnoyarsk state agrarian
University. — 2011. — #11. — Pp. 3-7.

2. Stepanenko
E. I. Theory and methodology of the system of indicators of financial and
economic activity of organizations of the agro-industrial complex. Moscow:
Marketing. 2007. 300 PP.

3. Ulezko
A.V. Development of the resource base of the regional food market: monograph /
A.V. Ulezko, D. I. Babin. — Voronezh: Voronezh state UNIVERSITY, 2016. — 168 p.

4. Shagaida
N. food security: problems of assessment / N. shagaida, V. Uzun / / Questions
of economy. — 2015. — No. 5. — Pp. 63-78.

5. Sheshukova
T. G., shalayeva L. V. Strategic management analysis of the external
environment / L. V. shalayeva.  Perm: CPI
«Procrasty», 2015. 139 p.

6.
Territorial body of the Federal state statistics service for the Perm region
[Electronic resource] / access Mode: http://permstat.gks.ru/.