УДК 631.6.02:631.619:631.445.52

DOI 10.24411/2413-046Х-2020-10279

СТРАТЕГИЯ ИННОВАЦИОННОГО РАЗВИТИЯ АГРОПРОИЗВОДСТВА НА МЕЛИОРИРУЕМЫХ ЗЕМЛЯХ

STRATEGY
ON THE AGRICULTURAL PRODUCTION INNOVATIVE DEVELOPMENT IN THE RECLAIMED LANDS

Юрченко И.Ф., д. т. н., доцент, главный научный сотрудник, Всероссийский научно – исследовательский институт гидротехники и мелиорации имени А. Н. Костякова, Москва

Yurchenko Irina, Doctor of Technical Sciences, Chief scientific worker All – Russian research Institute for Hydraulic Engineering and land Reclamation named after A. N. Kostyakov, Moscow

Аннотация. Приоритетным направлением инновационного развития сельского хозяйства настоящего периода становится точное земледелие, что повышает актуальность решения задач по формированию действенной системы агромелиоративных мероприятий в растениеводстве. Цель настоящих исследований – совершенствование теории и практики развития прецизионного агропроизводства на мелиорируемых землях на базе использования информационно коммуникационных технологий. Научная новизна — в формировании нового подхода к разработке инфраструктуры цифровизации мелиоративного сектора экономики путем создания специализированной платформы в качестве цифрового двойника сферы мелиорации. Практическая значимость – в инициировании роста внедрения и применения интегрированных цифровых решений в мелиоративном водохозяйственном комплексе АПК. Выполнен анализ становления и использования в настоящее время информационных технологий управления растениеводством на мелиорируемых землях, показавший их безусловную действенность с одной стороны и необходимость интенсификации внедрения цифровых технологий в практику агропроизводства агропромышленного комплекса РФ с другой. Установлен низкий уровень (до практического отсутствия) предложений отечественных разработчиков на рынке программно-технического и технологического обеспечения систем  управления мелиорируемых агроценозов при значительном сегменте таких предложений от зарубежных фирм, значимо растущих из года в год. Предложена стратегия инновационного развития агропролизводства на мелиорируемых землях на основе становления «платформенной» экономики, ориентированной на решение вопросов инфраструктуры в условиях предстоящей цифровизации производственных процессов. Специализированная цифровая платформа «Мелиоративный водохозяйственный комплекс» в составе национального проекта «Цифровое сельское хозяйство» сможет обеспечить сокращение расходов производства до 40%, простоя техники и оборудования до 50%, сроков вывода продукции на рынок до 50%, затрат на обеспечение качества продукции до 20% и на хранение запасов до 50%.

Summary.
Nowadays
precision farming becomes a priority sphere of innovative development in
agriculture, increasing the relevance of the effective system on agromeliorative
measures in crop production. The goal of the research is to improve the theory
and practice of precision agriculture development in the reclaimed land using
information and communication technologies. Scientific novelty of the research
is a new approach formation on the development of infrastructure to provide
digitalization of the land reclamation creating a specialized platform as a digital
counterpart. Practical significance is initiating implementation and
application for integrated digital solutions in the ameliorative water
management within agro-industrial area. The analysis of the
information technologies for crop management on reclaimed lands has been
carried out, to prove their efficiency as well as to ground the introduction of
digital technologies in the practice of the agro-industrial sphere in the Russian Federation.
The absence of domestic software and technological support for the management
of the reclaimed agroecosystems was observed, at the same time a significant
number of required  developments can be
offered by the foreign firms which grow significantly from year to year. A
strategy on innovative development of agricultural production in the reclaimed
land is proposed which supposed a «platform» economy creation focused
on the infrastructure issues under conditions of the upcoming digitalization of
production processes. The specialized digital platform «Reclamation water
management system» as a part of the national project» Digital
agriculture » will be able to reduce production costs up to 40%, disuse of
machinery and equipment up to 50%, time to market  — up to 50%, costs on quality assurance up to
20% and storage costs — up to 50%.

Ключевые
слова: стратегия, инновации, агропролизводство,
мелиорируемое земледелие, прецизионное управление, цифровая платформа, инфраструктура,
цифровая экономика.

Keywords: strategy, innovation,
agro-production, reclaimed agriculture, precision management, digital platform,
infrastructure, digital economy.

Введение

Инвестиционная привлекательность
агропроизводства России традиционно была крайне
низкой. Это объективно
обусловлено наличием на территории страны
большой зоны неустойчивого
земледелия, значительной продолжительностью производственного периода; существенными потерями урожая на
стадиях его формирования,
уборки и хранения;
отсутствием возможности  цифровизации/автоматизации биологических
процессов; недостаточным уровнем отзывчивости аграрных предприятий в части повышения
производительности и действенности инноваций [1,2] . Ситуация изменилась в лучшую сторону
с появившимися успехами промышленности в применении информационных
технологий, использовании сети Интернет, создании
контрольно измерительной аппаратуры для автоматизации
технологических процессов производства и др.
новаций [3,4].

Применение компьютерных
информационных технологий в сельском хозяйстве
последнего времени трансформировалось в кратчайший срок от
систем для работы
бухгалтерии до систем управлении предприятием
в целом, электронного
документооборота, управления персоналом, принятия управленческих решений с помощью спутниковой
связи и навигаций,
учета, контроля и обеспечения безопасности
сельскохозяйственной техник и пр. новаций в управленческой
деятельности. Но приоритетным направлением инновационного развития агропроизводства становится точное земледелие.
В связи с
этим повышается актуальность решения задач по формированию
эффективной (в части соотношения результатов
и затрат) системы
агромелиоративных мероприятий в растениеводстве: поливов,
фертигации, гербигации, внесения мелиорантов, терморегулирования почвы и приземного слоя
атмосферы, восстановления и очистки почв,
предотвращения водной эрозии, повышения почвенного
плодородия и др.[5].

Цель настоящих исследований – совершенствование теории и практики
развития агропроизводства на мелиорируемых землях
на базе использования
информационно коммуникационных технологий, соответствующих требованиям к автоматизированным
системам управления технологическими процессами мирового уровня и
продвинутых секторов отечественной экономики.

Научная новизна заключается в формировании
нового подхода к разработке инфраструктуры
путем создания цифровой платформы в
качестве цифрового двойника сферы мелиорации,
обеспечивающего унификацию и эффективность решения
консолидированных задач мелиоративной деятельности на основе научно
обоснованных методологических подходов к анализу
конкретной ситуации, взамен практикующейся «лоскутной» автоматизации «накатанных» традиционных локальных решений.

Практическая значимость –
в инициировании роста внедрения и
применения интегрированных цифровых решений в
мелиоративном водохозяйственном
комплексе АПК, что может стать
не только мероприятием
по повышению эффективности
деятельности отдельных предприятий, но и
новым вызовом для
всей сферы мелиорации.

Реализация цели потребовала решения следующих
задач:

• оценки современного состояния развития информационных технологий;
• определения стратегического направления инновационного развития агропролизводства на мелиорируемых землях в условиях развивающейся  цифровизации производственных процессов

Материалы и методы исследования

В качестве теоретической основы исследований использованы следующие методы научного
познания литературных, фондовых, фактографических материалов, находящихся в открытом доступе:
анализ, индукция, дедукция, сравнительный метод, описание, трендовый
анализ и пр.,
а также результаты
собственных работ автора по теме
НИР.

Результаты и обсуждение

Постоянно растущая потребность населения мира в продуктах
питания требует повышения эффективности процессов агропроизводства, которое в настоящее
время возможно при значимой  модернизации
сельского хозяйства [2,6,7]. Стандартный
подход к обработке агрофитоценозов (сплошное орошение, внесение 
удобрений, гербегация) без учета территориальных трансформаций  и микроклиматической
ситуации чреваты  непроизводительными тратами ресурсов и/или
скрытыми   нарушениями экологической
безопасности агроландшафта. Недостаток /избыток влаги, снижение/превышение элементов
питания, наличие сорняков  и появление вредителей,
а также другие вызовы оптимальному развитию растений вынуждают хозяйственника на
 незамедлительную  ответную реакцию
по их ликвидации. Дефицитом  данных для поддержки управленческих
решений обусловлены до 40% недобора урожая в период вегетации, который усугубляются
в последующем при хранении [8].
Тенденции мировой и отечественной научной теории и практического опыта
производства свидетельствуют о трендовом направлении развития крупных
агропромышленных компаний, ориентированном на цифровизацию и автоматизацию
агротехнологических операций.

Указанные технологии усовершенствовались, стали дешевле и достигли
уровня, обеспечивающего возможность иметь информацию
об интересующем объекте в режиме
реального времени, назначать эффективные управляющие воздействия и выполнять оценку
их последствий.

За
короткий период в 4 года (2013-2016
г.г.)  инвесторы обеспечили финансирование около 1300
новых технологических предложений на общую сумму более 11 млрд долларов. Вновь
образованные компании, ярким примером которых является Агротех (AgroTech),
успешно конкурируют с такими традиционными лидерами инвестиционного сегмента
высокотехнологичного производства, как Финтех (FinTech) и превосходят их по
объемам инвестиций в новации. Активными игроками сферы цифровых технологий становятся
США, Канада, Индия, Китай и Израиль.

Анализ  McKinsey
& Company 2017 года показал, что
по возможности автоматизации агропроизводство занимает четвертое место
среди всех секторов
экономики. Потенциал для автоматизации в
сельском хозяйстве выше, чем в строительстве, страховании и торговле. По
оценкам AgFunder стоимость только программного
обеспечения для управления фермами приближается
к $1,6 млрд, что инициирует
активность технологических компаний и инвесторов
в направлении средств
в сферу агропроизводства.
Привлекательность для инвестирования обусловлена также многофакторностью структуры формирования цены сельскохозяйственной продукции и множественностью
задач, эффективно решающихся с помощью
информационных технологий.

Технологическое
и цифровое обеспечение отечественного АПК значимо уступает зарубежным рынкам.
AB InBev Efes подсчитала, что в АПК США, Германии и Великобритании доля ИТ —
специалистов от общего количества занятых на производстве работников не ниже
4,5%, в то время, как в России  она едва достигает 2,4%. Можно сказать,
что аграрии России только апробируют «умные» подходы в работе с агроэкосистемами,
основанные на глобальной цифровизации производственных процессов, точном
регулировании управляющих воздействий, роботизации, использовании технологий Интернет
вещей и других новациях прецизионного управления производством. Передовики
тренда — крупные холдинги, которые могут и хотят вкладывать средства в новые
технологии, остальные предприятия используют отдельные элементы «умных» автоматизированных
систем цифровой экономики.

Сравнительно
недавно в агропроизводстве стали применяться цифровые технологии для контроля и
учета (мониторинга) состояния агрокультур, домашнего скота и процедур агропроизводства
в период от посева, ухода и выращивания растений до уборки, хранения и
реализации урожая. Перспективным направлением повышения действенности
управления агропроизводством становится использование информационных систем на базе
геоинформационных технологий,  позволяющих решать задачи:

• информационного обеспечения операций назначения управляющих воздействий;
• планирования технологических операций (агротехнических, агромелиоративных, ремонтных и по уходу за гидромелиоративными системами);
• контроля и учета агротехнических/агромелиоративных операций и состояния агрофитоценозов;
• прогнозирования урожайности культур и оценки его потерь.
• мониторинга домашнего скота.

Активно развивается направление «роботизации» производства, особо значимое
для больших хозяйств.
«Сельскохозяйственные» беспилотники
позволяют создавать электронные карты полей,
рассчитывать потребность в подкормке посевов,
инвентаризировать проводимые работы и охранять
сельхозугодия. К перечню технологических операций, успешно выполняемых
с помощью беспилотников,
относятся:

• дифференцирование сроков посевов по результатам анализа состояния почвы, полученного с беспилотников;
• посадка деревьев специальными дронами;
• контроль фитосанитарного состояния полей;
• фитосанитарная обработка и подкормка растений в удаленном режиме;
• сбор материалов для подготовки аналитических отчетов по прогнозированию развития сельхозугодий;
• защита сельскохозяйственных угодий от потравы и набегов животных.

В агропроизводстве
начинают успешно использоваться беспилотные тракторы, учитывающие особенности местности, рельефа, расположение остальных машин на
поле и другие
факторы. Исследование Bosch ориентируется на
высоко действенные технологии выборочного распыления гербецидов, использующие датчики и процедуры интеллектуального
анализа. В рамках
партнерства с Bosch
компания Bayer реализует свой опыт
работы с геоинформационными
системами (ГИС) для модернизации агротехнологий
интегрированной защиты посевов, формирования рецептур и разработки
методологий нанесения растворов для фитосанитарной обработки агрокультур.

В растениеводстве
появились примеры автоматизации полного комплекса работ от
посева до уборки.
В Англии фирма
Hand Free Hectare 
реализовала проект по автоматизированному выращиванию ячменя на
площади 2,5 га
с использованием дронов и модифицированной
малогабаритной техники, управляемых диспетчером.

Внедрение в агропроизводство на мелиорируемых
землях технологий Интернет-вещей (IoTAg)
выявило возможность минимизировать использование воды на поливы
при  росте продуктивности фитоценозов путем дифференцированного орошения на основе
зонирования поливаемого участка по типу
почвы, ее текущей
влажности и рельефа
местности. Автоматизированная система анализирует почвенные
образцы и рассчитывает
оптимальное количество воды, требуемое для
полива отдельных зон. Управление системой
выполняется посредством мобильного приложения. Первые результаты показали
возможность экономить до 25 % воды и электроэнергии.

В таблице 1 представлены характерные примеры результатов анализа эффективных предложений рынка по системам автоматизированного управления орошением.

Внедрение «умных» технологий  помимо решения задач контроля
агрономических, агромелиоративных
и сопутствующих операций, повышения экономической
действенности от более точного нормирования,
план-факт анализа
и последующего планирования сельскохозяйственных работ обеспечивает управляемость
и прозрачность всех производственных процессов. Не менее
важно, что их
применение позволяет автоматизировать процессы производства и минимизировать
влияние человеческого факторов за счет
снижения вероятности ошибки, сокращения нагрузки
на обслуживающий персонал и повысить
эффективность труда.

Выше перечисленные
действенные системы поддержки принятия решений
в орошаемом агропроизводстве
представляют далеко не полный перечень
инновационных предложений, что, безусловно, вселяет
оптимизм в успешности
будущего мелиоративного водохозяйственного комплекса. Вместе с тем следует учесть, что  существенная часть новаций представлена
на рынке зарубежными
компаниями, и не
забывать о низкой
степени  их внедрения в повседневную жизнь
отечественного агропроизводства.

К факторам, сдерживающим широкое развитие цифровых технологий
в агропромышленном комплексе РФ, как
и в области
мелиорации, относятся отсутствие финансов, кадров, комплексных решений,
необходимой инфраструктуры и понимания значимости
совершенствовании технологий агропроизводства [9-11].

В настоящих реалиях,
когда отрасль получила
новую технику и
в значительной мере переоснастилась, предприятия достаточно часто ориентируются на
экстенсивное развитие за счет увеличения
пахотных угодий. Этим обусловлена их
заинтересованность в совершенствовании механизации в большей мере,
чем в развитии
информационных технологий, деньги в которое
надо вкладывать «здесь и сейчас»,
а результаты обещают
быть в «прекрасном далеко».

Снятие таких вопросов, как  «человеческий» фактор и мотивация управленцев
требуют нестандартных способов и времени.
С долгосрочными решениями связана также и проблема
подготовки кадров, справляющихся с оперативными
задачами агропроизводства и принимающих стратегические цели цифровизации отечественного
АПК. Для жизнеобеспечения технологии «умного
растениеводства» нужен специалист, умеющий (и желающий) определять потребность
растений в воде, питании, терморежиме и пр. факторах роста и развития с учётом
всего доступного ему объёма информации.

С целью
ускорения решения кадрового вопроса  в ряде хозяйств Краснодарского края практикуется привлечение
специалистов из телекоммуникационной отрасли, что меняет подходы
сотрудников к работе,
перестраивает обучающие процессы, формирует отношение
коллектива к новациям
цифровой экономики, как к объективной
реальности, а не
к очередному преходящему
периоду моды

Трудности аграриев с
финансированием новаций можно частично решить субсидированием части затрат
государством и/или введением льгот на уплату имущественного налога.

Значимое снижение
себестоимости агропроизводства возможно на основе его трансформация обеспечивающейся
комплексностью автоматизации технологических процессов, формирующихся на базе новых
бизнес – моделей цифровой экономики. Сокращение затрат от частичной (лоскутной)
автоматизации процедур принятия решений по управляющим воздействиям на основе не
изменяющейся логики подходов к формированию последних не превышает 5%…15% [8].

Переход к цифровизации
требует повышенного внимания к инфраструктуре, соответствующей требованиям
инноваций в агропроизводстве и являющейся гарантом их эффективности. Для
эффективного становления такой инфраструктуры необходимо развитие аппаратных
средств для связи, компьютерной сети, центров обработки данных, покрытия
территории страны мобильным Интернетом.

Инфраструктура должна обеспечивать работу «умных» предприятий, сохранность окружающей природной среды, кибер защиту виртуального пространства и корпоративное равновесие. От ее развития зависит возможность оказания новых цифровых услуг на внутреннем рынке и на экспорт, удовлетворение потребности государства, бизнеса и отдельных граждан в надежных коммуникациях, вычислительных мощностях, информационных системах, сервисах, цифровых платформах, с использованием отечественных технологий, а также работы с данными. В настоящее время в рамках национального проекта страны «Цифровая экономика» реализуется федеральный проект «Цифровое сельское хозяйство», предусматривающий запуск единой национальной цифровой платформы в АПК, нацеленной на решение проблем инфраструктуры. Платформенная экономика в сельском хозяйстве достаточно новое явление, но уверенно набирающее силу, к сожалению, все чаще за рубежом отечественного АПК  (таблица 2).

На фоне полученных
результатов представляется весьма своевременным приступить к формированию отечественной
цифровой платформы Мелиоративный водохозяйственный комплекс. Цифровая
платформа, успешно решающая действующие проблемы и упреждающая дальнейшее
отставание функциональных возможностей инфраструктуры инновационных технологий для
управления продукционными процессами полевого растениеводства на мелиорируемых
землях, по логике информационного наполнения может интегрироваться в класс
автоматизированных систем «Умное поле», разработка которых планируется в
составе национального проекта «Цифровое сельское хозяйство».

Решение указанной задачи
потребует концентрированных усилий научных работников и практиков агрокомплекса
РФ при государственно – партнерском подходе к ее реализации, начало которой не
следует откладывать надолго. Для гарантии успешности планируемой трансформации
производственных процессов при формировании задач субплатформы «Мелиоративный водохозяйственный
комплекс» потребуется максимальный учет взаимосвязи цифровой экономики с
реально существующей [17-19].
Требуемый подход пока недостаточно представлен в логике целевых установок
Программы цифровизации отечественной экономики.

Заключение

Выполненный анализ
инновационных процессов в мелиоративной деятельности с позиций
широкомасштабного использования  информационных технологий управления
растениеводством показал высокую действенность внедрения последних в
агропроизводство для достижения эколого – экономической эффективности и
оперативности решения поставленных задач.

В составе исследований установлена
необходимость для Российской Федерации интенсификации технологического
совершенствования управления системой мелиорируемого земледелия, а также безотлагательного
совершенствования теории и практики создания и использования в практике
производства отечественных программно – технических комплексов для его реализации.

Представлены рекомендации
по дальнейшей стратегии инновационного развития агропролизводства на
мелиорируемых землях на основе становления «платформенной» экономики,
ориентированной на решение вопросов инфраструктуры в условиях предстоящей цифровизации
производственных процессов.

Специализированная
цифровая платформа «Мелиоративный водохозяйственный комплекс», интегрированная в
комплекс автоматизированных систем «Умное поле», разрабатываемых в составе
национального проекта «Цифровое сельское хозяйство», станет гарантом:

• сокращения расходов на обслуживание производства продукции от 10 до 40%,
• времени простоя оборудования от 30 до 50%,
• сроков вывода продукции на рынок от 20 до 50%, з
• затрат на обеспечение качества продукции от 10 до 20%;
• хранение запасов от 20 до 50%.

Библиография

1. реализации (2014-2017 годы) федеральной целевой программы «Развитие мелиорации земель сельскохозяйственного назначения России на 2014-2020 годы»: информ. издание – М.: ФГБНУ «Росинформагротех», 2018. – 108 с. – [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://rosinformagrotech.ru/data/ send/66-normativnye-dokumenty-spravochniki-katalogi/1301-itogi-realizatsii-2014-2017-gody-federalnoj-tselevoj-programmy-razvitie-melioratsii-zemel-selskokhozyajstvennogo-naznacheniya-rossii-na-2014-2020-gody-2018,
2. Научные основы создания и управления мелиоративными системами в России/под редакцией Л. В. Кирейчевой. -М: «ФГБНУ ВНИИ агрохимии», 2017.-296 с.
3. Кульков В.М. Цифровая экономика: надежды и иллюзии // Философия хозяйства. Альманах Центра общественных наук и экономического факультета МГУ им. М.В. Ломоносова. 2017. № 5. C. 145–156.
4. Минин П. Е. Анализ существующих автоматизированных систем управления технологическим процессом / Минин П. Е., Конев В. Н., Сычев Н. В., Крымов А. С., Савчук А. В., Андряков Д. А. // Спецтехника и связь. – 2014. – № 1 – С. 29-37. – [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/analiz-suschestvuyuschih-avtomatizirovannyh-sistem-upravleniya-tehnologicheskim-protsessom.
5. Напрасников А. Т. Геоинформационная и цифровая мелиорация : методический аспект/Напрасников А. Т.//Успехи современного естествознания. – 2018. – № 7. – С. 209-214. – [Электронный ресурс].
6. Новые технологии проектирования, обоснования строительства, эксплуатации и управления мелиоративными системами/под ред. Л.В. Кирейчевой. -М.: ВНИИА, 2010. -240с.
7. Эколого-экономическая эффективность комплексных мелиораций Барабинской низменности/ под ред. Л. В. Кирейчевой. -М.: ВНИИА, 2009. -312 с.
8. Концепция «Научно-технологического развития цифрового сельского хозяйства» – [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://mcxac.ru/upload/iblock/ 97d/97d2448548e047b0952c3b9a1b10edde.pdf.
9. Юрченко И.Ф., Носов А.К. Эффективность организационно-правовых форм использования мелиорируемых земель//Вестник Российской академии сельскохозяйственных наук, 2012, № 6. — С. 10-12.
10. Юрченко И.Ф., Трунин В.В. Методология и компьютерная технология поддержки решений при оперативном управлении водораспределением на межхозяйственных оросительных системах // Мелиорация и водное хозяйство. — 2012. — № 2. — С. 6 — 10.  
11.  Юрченко, И. Ф. Автоматизированное управление водораспределением на межхозяйственных оросительных системах / И. Ф. Юрченко, В. В. Трунин // Известия Нижневолжского агроуниверситетского комплекса: наука и высшее профессиональное образование. — 2012. — № 2. — С. 178-184.
12. http://procurement-notices.undp.org/view_file.cfm ?doc_id= 176768
13. John Deere Field Connect.–[Electronic resource].–Access mode:https://www. deere. com/en/technology-products/precision-ag-technology/ field-and-water-anagement.
14.  Lindsay Corporation. Plug & Play Add-Ons. – [Electronic resource]. – Access mode: http://www.growsmart.com
15. http://tevatronic.net
16. Kamienski C. SWAMP: An IoT-based Smart Water Management Platform for Precision Irrigation in Agriculture / Kamienski, C.; Soininen, J.P.; Taumberger, M.; Fernandes, S.; Toscano, A.; Salmon, T.; Filev, R.; Torre, A. // Proceedings of the IEEE Global IoT Summit 2018 (GIoTS’18), Bilbao, Spain, 4-7 June 2018. – [Electronic resource]. – Access mode: https://www.ncbi.nlm.nih.gov /pubmed/30641960.
17. . Yurchenko I.F. INFORMATION SUPPORT FOR DECISION MAKING ON DISPATCHING CONTROL OF WATER DISTRIBUTION IN IRRIGATION. Journal of Physics: Conference Series. 2018. Т. 1015. P. 042063.
18. Yurchenko I.F. INFORMATION SUPPORT SYSTEM DESIGNED FOR TECHNICAL OPERATION PLANNING OF RECLAMATIVE FACILITIES. Journal of Theoretical and Applied Information Technology. 2018 Т. 96. № 5. P. 1253-1265
19.  Bandurin M.A., Yurchenko I.F., Volosukhin V.A. Remote Monitoring of Reliability for Water Conveyance Hydraulic Structures//Materials Science Forum. 2018. Vol. 931, P. 209-213.

REFERNSES

1. Results of
implementation (2014-2017) of the Federal target program «development of
agricultural land reclamation in Russia for 2014-2020»: inform.
edition-Moscow: Rosinformagro-tech, 2018. — 108 p – — [Electronic resource]. —
Access mode: https://rosinformagrotech.ru/data/
send/66-normativnye-dokumenty-spravochniki-katalogi/1301-itogi-realizatsii-2014-2017-gody-federalnoj-tselevoj-programmy-razvitie-melioratsii-zemel-selskokhozyajstvennogo-naznacheniya-rossii-na-2014-2020-gody-2018,

2. Scientific basis
for the creation and management of reclamation system in Russia/under
the editorship of L. V. Kireycheva. -M: «FEDERAL Institute
arohi-MIA», 2017.-296 p.

3. Kulkov V. M.
Digital economy: hopes and illusions / / Philosophy of economy. Almanac Of the
center for social Sciences and economic faculty of Moscow state University. M. V. Lomonosov.
2017. No. 5. P. 145-156.

4. Minin P. E.
Analysis of existing automated process control systems / Minin P. E., Konev V.
N., Sychev N. V., Krymov A. S., Savchuk A.V., Andryakov D. A. / / special
Equipment and communications. — 2014. – No. 1-Pp. 29-37. – [Electronic
resource]. – Mode of access:
https://cyberleninka.ru/article/n/analiz-suschestvuyuschih-avtomatizirovannyh-sistem-upravleniya-tehnologicheskim-protsessom.

5. Naprasnikov A.
T. Geoinformation and digital land reclamation: methodological aspect / /
Successes of modern natural knowledge. — 2018. — No. 7. — P. 209-214. –
[Electronic resource].

6. New design
technology, for the construction, operation and management of irrigation and
drainage systems, ed. by L. V. Kee-raceway. — Moscow: VNIIA, 2010. – 240p.

7. Ecological and
economic efficiency of complex reclamation of the Barabinsk lowland/ ed. by L.
V. Kireycheva. — Moscow:
VNIIA, 2009. -312 PP.

8. The concept of
«Scientific and technological development of digital agriculture» –
[Electronic resource]. – Mode of access: http://mcxac.ru/upload/iblock/
97d/97d2448548e047b0952c3b9a1b10edde.pdf.

9. Yurchenko I. F.,
Nosov A. K. Efficiency of organizational and legal forms of use of reclaimed
lands/ / Bulletin of the Russian
Academy of agricultural
Sciences, 2012, no. 6. — P. 10-12.

10. Yurchenko I. F., Trunin V. V. Methodology and computer technology
for decision support in operational management of water distribution on
inter-farm irrigation systems / / Melioration and water management. — 2012. —
No. 2. — P. 6 — 10.

11. Yurchenko, I.
F. Automated management of water distribution on inter-farm irrigation systems
/ I. F. Yurchenko, V. V. Trunin / / Izvestiya nizhnevolzhsky
agrouniversitetskogo kompleksa: Nauka I higher professional education. — 2012.
— No. 2. — P. 178-184.

12. Request for an
offer: Development of the «Suv-info» database software product with a
mobile application. – [Electronic re-source]. – Mode of access:
http://procurement-notices.undp.org/view_file.cfm ?doc_id= 176768

13.
John Deere Field Connect.–[Electronic resource].–Access mode:https://www. deere.
com/en/technology-products/precision-ag-technology/ field-and-water-anagement.

14. Lindsay Corporation. Plug &
Play Add-Ons. – [Electronic resource]. – Access mode: http://www.growsmart.com

15. Tevatronic. Autonomous Irrigation.
– [Electronic resource]. – Access mode: http://tevatronic.net

16. Kamienski C. SWAMP: An IoT-based
Smart Water Management Platform for Precision Irrigation in Agriculture /
Kamienski, C.; Soininen, J.P.; Taumberger, M.; Fernandes, S.; Toscano, A.;
Salmon, T.; Filev, R.; Torre, A. // Proceedings of the IEEE Global IoT Summit
2018 (GIoTS’18), Bilbao, Spain, 4-7 June 2018. – [Electronic resource]. –
Access mode: https://www.ncbi.nlm.nih.gov
/pubmed/30641960.

17. Yurchenko I.F. INFORMATION SUPPORT FOR
DECISION MAKING ON DISPATCHING CONTROL OF WATER DISTRIBUTION IN IRRIGATION. Journal of Physics: Conference Series. 2018. Т. 1015. P. 042063.

18. Yurchenko I.F. INFORMATION SUPPORT SYSTEM
DESIGNED FOR TECHNICAL OPERATION PLANNING OF RECLAMATIVE FACILITIES. Journal of Theoretical and Applied Information
Technology. 2018 Т. 96. № 5. P.
1253-1265.

19. Bandurin M.A., Yurchenko I.F., Volosukhin V.A. Remote Monitoring of
Reliability for Water Conveyance Hydraulic Structures//Materials
Science Forum. 2018. Vol. 931, P. 209-213.

DOI 10.24411/2413-046Х-2020-10278

СТРАТЕГИЧЕСКИЙ ПУТЬ РАЗВИТИЯ ИННОВАЦИОННЫХ И ИНТЕГРАЦИОННЫХ СВЯЗЕЙ В РЕГИОНАЛЬНОМ АПК (НА ПРИМЕРЕ РЕСПУБЛИКИ КОМИ)

STRATEGIC DEVELOPMENT AND INNOVATIVE INTEGRATION
RELATIONS IN REGIONAL AGRARIAN AND INDUSTRIAL COMPLEX (ON EXAMPLE OF KOMI
REPUBLIC)

Статья
подготовлена в рамках государственного задания № 0412-2019-0051 по разделу Х 10.1., подразделу 139 Программы ФНИ
государственных академий на 2020 год, регистрационный номер ЕГИСУ
№ АААА-А19-119011190131-6

Юдин Андрей Алексеевич,
кандидат экономических наук, младший научный сотрудник отдела сельского
хозяйства Крайнего Севера, Институт агробиотехнологий Коми научного центра
Уральского отделения Российской академии наук – обособленное подразделение
ФГБУН ФИЦ Коми НЦ УрО РАН

Тарабукина Татьяна Васильевна,
научный сотрудник отдела сельского хозяйства Крайнего Севера, Институт агробиотехнологий
Коми научного центра Уральского отделения Российской академии наук –
обособленное подразделение ФГБУН ФИЦ Коми НЦ УрО РАН

Коковкина Светлана Васильевна,
кандидат сельскохозяйственных наук, старший научный сотрудник отдела сельского
хозяйства Крайнего Севера, Институт агробиотехнологий Коми научного центра
Уральского отделения Российской академии наук – обособленное подразделение
ФГБУН ФИЦ Коми НЦ УрО РАН

Облизов Алексей Валерьевич,
кандидат экономических наук, научный сотрудник отдела сельского хозяйства
Крайнего Севера, Институт агробиотехнологий Коми научного центра Уральского
отделения Российской академии наук – обособленное подразделение ФГБУН ФИЦ Коми
НЦ УрО РАН

Iudin Andrei Alekseevich

Tarabukina Tatiana Vasilevna

Kokovkina
Svetlana Vasilevna

Oblizov
Aleksei Valerevich

Аннотация.
Интеграция
аграрной науки, образования и сельскохозяйственного производства способна
решить множество проблем агропромышленного комплекса региона, таких как
недостаток квалифицированных кадров, низкий уровень инновационности
производства, морально и физически изношенная материально-техническая база,
низкая эффективность сельхозпроизводства и т.д. В статье проведен анализ
современного состояния АПК Республики Коми и уровня его инновационной
активности. Выявлено, что доля инвестиций в сельское хозяйство в Российской
Федерации колеблется в пределах 3-4 %, в то же время аналогичный показатель по
Республике Коми только в 2017 г. достиг отметки в 1%. Такая диспропорция
приводит к отставанию сектора сельского хозяйства в развитии, в сравнении с
другими регионами. При этом уровень инновационной активности продолжает
снижаться.Предложены концепция объединения научных, образовательных учреждений
с бизнесом в форме агротехнопарка и структура такого объединения, которая
включает в себя следующие звенья: управленческое, образовательное, научное и
производственное. Концепция функционирования агротехнопарка базируется на развитии
инновационного предпринимательства и повышении наукоемкости
сельскохозяйственного производства, оптимальном сочетании отраслей
производства, рациональном территориальном распределении и кооперации труда,
обеспечении необходимой самостоятельности как участников агротехнопарка, так и
его звеньев, организации формирования и пополнения фонда агротехнопарка с
учетом вклада и экономических интересов его участников, мотивации и координации
работы звеньев на базе полной взаимоотдачи и слаженного взаимодействия.
Реализация предложенной концепции позволит повысить уровень инновационной
активности сельскохозяйственных товаропроизводителей, увеличить количество
высококвалифицированных молодых специалистов в хозяйствах и даст стимул к
развитию фундаментальной науки. 

Summary. Integration of agricultural
science, education and agricultural production can solve many problems of the
agro-industrial complex of the region, such as lack of qualified personnel, low
level of innovation in production, morally and physically worn-out material and
technical base, low efficiency of agricultural production, etc. The article
analyzes the current state of the agro-industrial complex of the Komi Republic
and the level of its innovative activity. It was found that the share of
investment in agriculture in the Russian Federation fluctuates between 3-4 %,
while the same indicator for the Komi Republic only reached 1% in 2017. This
disparity leads to a lag in the development of the agricultural sector in
comparison with other regions. At the same time, the level of innovation
activity continues to decline.The concept of combining scientific and
educational institutions with business in the form of an agricultural
technology Park and the structure of such an Association, which includes the
following links: managerial, educational, scientific and industrial. The
concept of agrotechnopark is based on the development of innovative
entrepreneurship and increasing knowledge-intensity of agricultural production,
optimal combination of production sectors, rational territorial distribution of
labor and cooperation, providing the necessary autonomy as participants in
agricultural industrial Park, and its links, formation and replenishment of the
Fund agrotechnopark contributions and economic interests of its members,
motivate and coordinate the work of units at the base of the full taimoorazy
and interaction. The implementation of the proposed concept will increase the
level of innovative activity of agricultural producers, increase the number of
highly qualified young specialists in farms and give an incentive to the
development of fundamental science.

Ключевые
слова: агротехнопарк, интеграция, АПК, инновации,
образование, аграрная наука, сельскохозяйственное производство.

Keywords: agrotechnopark, integration, agro-industrial complex,
innovations, education, agricultural science, agricultural production.

Введение

Одно
из наиболее перспективных направлений повышения эффективности функционирования
агропромышленного комплекса региона (далее АПК) – это объединение науки,
образования и производства. Такое объединение решает сразу множество проблем: кадровый
вопрос для бизнеса, апробацию научных разработок – для научных учреждений и
трудоустройства выпускников – для образовательных организаций. При этом
необходима единая платформа, где все три участника интеграционного процесса
могут взаимодействовать– агротехнопарк. В основе работы агротехнопарка
находится добровольное взаимовыгодное сотрудничество, направленное на
достижение общей цели – повышение инновационности АПК республики. Организационно-управленческая
модель агротехнопарка должна включать в себя следующие звенья: управленческое,
научное, производственное и образовательное. Такая система позволит обеспечить
процесс воспроизводства инновационного потенциала в АПК.

Целью
данной работы является разработка концепции интеграции науки, образования и производства
в агропромышленном комплексе региона.

Для достижения данной цели решены
следующие задачи:

1. проведен анализ инновационной активности
   АПК республики;
2. разработаны концептуальные основы
   интеграции науки, образования и производства в форме агротехнопарка;
3. предложена структура агротехнопарка
   Республики Коми.

Методологической базой исследования выступила совокупность
следующих методов: абстрагирование, анализ, синтез, индукция, дедукция,
сравнение, моделирование, диалектический метод познания социально-экономических
явлений и процессов, системный подход и т.д.

Результаты исследования и их обсуждение

Агропромышленный комплекс Республики Коми
занимает незначительную долю в валовом региональном продукте региона и имеет
больше не экономическое значение для него, а социальное. Доля сельского
хозяйства составляет 56%, а перерабатывающей промышленности – 44% продукции. Аграрное
производство в регионе характеризуется существенной удаленностью хозяйств от
районов производства материально-технических ресурсов, которые потребляются в
процессе производства, территориальной разбросанностью организаций друг от
друга и от рынков сбыта, плохо развитой инфраструктурой (транспортной,
инженерной, рыночной и т.д.).

В табл. 1 проведен сравнительный анализ доли инвестиций в сельское хозяйство в России в целом и в Республике Коми в частности.

Как показывают данные таблицы, доля инвестиций в сельское хозяйство в Российской Федерации колеблется в пределах 3-4 %, в то же время аналогичный показатель по Республике Коми только в 2017 г. достиг отметки в 1%. Такая диспропорция приводит к отставанию сектора сельского хозяйства в развитии, в сравнении с другими регионами. Она вызывает необходимость ввоза продуктов сельского хозяйства из других областей, подвергает риску продовольственную безопасность, которая является одним из приоритетных направлений развития государства.         

Рассмотрим инновационную активность предприятий в Республике Коми в сравнении с РФ (рисунок 1).

Как видно из графика, самой высокой
активности Республике Коми удалось достичь в 2014 г., доля организаций,
применяющих инновации, составила 8,9% от всего числа организаций. В 2015-2016 гг.
наблюдается спад инвестиционной активности. Если обратить внимание на график
РФ, то мы увидим, что средняя инновационная активность по стране в течение
всего исследованного периода была выше, чем в Республике Коми. В 2016 г.
инвестиционная активность по Республике Коми была почти в два раза ниже, чем по
стране, и составляла 53,5% от показателя по стране. Таким образом,
инвестиционную активность в Республике Коми можно оценить, как низкую.

Рассмотрим наличие кадрового потенциала
для проведения инновационных исследований, в целом по стране и в регионе, в
частности. Численность персонала, занятого исследованиями и разработками в
Республике Коми, в 2016 г. составляла 1909 человек, что больше, чем в 2012 г.,
на 100 человек, но меньше, чем в 2000 г., когда их численность составляла 2170
человек. По РФ в 2017 и 2016 гг. в сравнении с 2012 г., численность персонала
интересующей нас категории снизилась и составила соответственно 707887 и 722291
к 726318 человек. Таким образом, темп роста 2016 к 2012 г. по Республике Коми
составил 105,5%, а по Российской Федерации 99,45%. Данное явление характеризует
сложившуюся тенденцию, как положительную.

Следует также отдельное внимание уделить
количеству организаций, выполнявших исследования, с 2012 г. их количество
выросло с 21 до 25 в 2016 г. Что касается общереспубликанского числа
организаций, выполнявших исследования, то в 2012 г. оно составляло 3566 шт., в
2016-2017 гг. – 4032 и 3944 шт., соответственно. Таким образом, темп роста по
Республике Коми составил 119 %, а по РФ 113 %. Из вышесказанного можно сделать
вывод, чтотемпы роста инновационной активности в Республике Коми выше, чем в
среднем по стране.

Стоимость инновационной продукции в 2016 г.
составила 12762,4 млн руб., что значительно ниже уровня 2012 г., темп роста
составил 52,8%. По Российской Федерации в целом, за 2016 г. было отгружено
инновационных товаров на сумму 4166998,7 млн руб., в 2012 г. 2872905,1 млн руб.
– темп роста составил 145,0%. Данный показатель является одним из основных
показателей инновационной деятельности, и его значение показывает, что в
Республике Коми есть серьезные проблемы в сфере инноваций.

Удельный вес инновационных товаров в общей
сумме произведенных товаров в 2016 г. составил 2,3%, для сравнения в 2012 г. он
составлял 5,4%. По России в целом, в 2016 г. доля инновационной продукции в
общем количестве произведенной продукции составила 7,2%, в 2012 г. данный
показатель составлял 8%. Несмотря на то, что снижение в целом по стране меньше,
чем по Республике Коми, это свидетельствует о снижении инновационной
деятельности.

Основные проблемы, характерные для
большинства муниципальных образований в АПК республики:

• физически и морально изношенная
  материально-техническая база (животноводческие помещения, технологическое
  оборудование, машинно-тракторный парк);
• несоизмеримо высокий рост цен на
  энергоносители, семена, удобрения, электроэнергию, корма;
• невостребованность в использовании
  сельскохозяйственных угодий (не все земли сельскохозяйственного назначения
  используются);
• низкий уровень внедрения инноваций в
  сельскохозяйственное производство [6].Отсутствие
  практических навыков у ученых по внедрению полученных научных результатов в
  производство;
• дефицит квалифицированных молодых кадров в
  производственной сфере [4].

Одним из наиважнейших направлений,
способствующих повышению эффективности деятельности сельскохозяйственных
предприятий в Республике Коми, выступает углубление интеграции
сельскохозяйственных предприятий, образовательных и научных учреждений
аграрного профиля[5, 7]. 

Интеграция образования, науки и бизнеса представляет собой совместное использование научного, образовательного и производственного потенциала во взаимных интересах. Это затрагивает повышение квалификации и переподготовку кадров, осуществления совместных исследований и разработок, внедрения и коммерциализации их результатов и т.д. Интеграционный процесс, во-первых, экономически эффективен, а во-вторых, приводит к ускорению научно-технологического развития и рациональному использованию интеллектуального потенциала научных и образовательных учреждений [9]. На региональном уровне особую роль играет формирование интегрированных и кооперированных структур [3]. Результатом взаимодействия аграрного производства, науки и образования должно явиться формирование агротехнопарка Республики Коми.Нами разработана концепция функционирования агротехнопарка, представленная на рис. 2.

Концепция представляет совокупность организационно-экономическихпринципов создания и осуществления деятельности агротехнопарка Республики Коми [8], которые призваны образовать глубокие связи и отношения сельскохозяйственного производства, науки, образования, функциональных служб, обслуживающих подразделений и органов управления.

Развитие
инновационного предпринимательства и повышение наукоемкости
сельскохозяйственного производства должно происходить за счет формирования в
организациях-участниках производственного звена агротехнопарка условий для
апробации и внедрения передовых разработок научного звена, осуществления
экспериментального производства [2].

Оптимальное
сочетание отраслей производства будет достигнуто посредством формирования
оптимальной структуры экспериментального производства, которая позволит
обеспечить высокую экономическую эффективность деятельности производственного
звена агротехнопарка. Развитие внутризвеньевой специализации будет
осуществляться с учетом требований рынка и производственных мощностей
участников объединения.

Рациональное
территориальное распределение и кооперация труда будет основано на создании
территориальных подразделений производственного звена из сельскохозяйственных
организаций, оптимизации размеров районных подразделений и формировании тесных
взаимосвязей между участниками на основе кооперации [1].

За
участниками агротехнопарканеобходимо сохранение статуса собственника средств
производства, земли и выпущенной продукции (исключение составляет
экспериментальное производство) посредством установления количества и объемов
продукции экспериментального производства, переданных в собственность
участникам производственного звена агротехнопарка и обеспечения свободного
принятия решений по поводу использования имущества и земли, которые не
задействованы в экспериментальном производстве, а также по использованию
доходов, полученных от основной деятельности.

Организация
формирования и пополнения фонда агротехнопарка должно происходить с учетом
вклада и экономических интересов его участников, и расходов на обеспечение
материально-техническими ресурсами, обеспечения сопоставимости доходов и расходов,
обоснования системы показателей оценки деятельности звеньев.

Необходима
разработка положения о производственно-экономических отношениях внутри звеньев
агртехнопарка, о внутренних тарифах и ценах, взаиморасчетах звеньев и
учетно-финансовой группы.

Мотивация
работы звеньев агротехнопарка и усиление материальной заинтересованности его
участников в конечных результатах экспериментального производства будет
происходить на основе разработки прогрессивных систем взаимодействия звеньев,
стимулирующих осуществление экспериментального производства с учетом точного
соответствия методам и технологиям.

Таким образом, на основании вышеприведенной концепции
следует осуществлять создание и функционирование агротехнопарка, что позволит
достигнуть его эффективной работы, самообеспеченности, взаимодействиямежду
звеньями и заинтересовать всех участников в получении высоких конечных
результатов.

Агротехнопарк состоит из четырех основных звеньев,
главным из которых выступает управленческое звено, а в его подчинении находятся
научное, образовательное и производственное звенья (рис. 3).

Основываясь на проведенных исследованиях,
можно сделать следующие выводы:

• агротехнопарк является сложной мультисистемой, которая зависит от четкости и слаженности функционирования его звеньев и исполнения всеми участникамицелей и задач агротехнопарк в обязательном порядке;
• управленческое звено является главенствующим и способствуетстабильной эффективной деятельности агротехнопарка; с помощью него осуществляется экономический и юридический контроль за функционированием агротехнопарка и вместе с тем посредством данного звена осуществляется отстаивание интересов участников агротехнопарка на всех уровнях государственной власти;
• научное звено разрабатывает, обосновывает, внедряет и обеспечивает научное сопровождение инноваций, новых технологий, способов и методов управления сельскохозяйственным производством, основываясь на приоритетных научных направлениях.  Технологии, которые получены на выходе передаются в банк инноваций агротехнопарка с целью дальнейшей коммерциализации;
• образовательное  звено  представляет четко  организованную,  взаимосвязанную учебную  сеть,  призванную  сформировать  постоянно  действующую  систему подготовки  молодых  востребованных  специалистов,  переподготовки  и повышения  квалификации  руководителей  и  сотрудников АПК  по  проблемам, связанных с управлением и организацией производства, в особенности в период системного кризиса, необходимости импортозамещения и адаптации к условиям ВТО;
• производственное  звено  выступает в качестве главного и одного  из  сложнейших  звеньев  агротехнопарка,  так как в его состав должен входить полный цикл сельскохозяйственного  производства  от первичного сельскохозяйственного сырья  до  продуктов питания и полуфабрикатов, которые готовы к  употреблению, следовательно,  в его состав должны войти производственные  организации, а также организации по  доработке, переработке, хранению  и упаковке продукции сельского хозяйства.

Заключение

АПК
Республики Коми имеет множество нерешенных проблем, которые сказываются на эффективности
сельскохозяйственного производства. К ним можно отнести: недостаток
квалифицированных кадров, низкая инновационная активность
сельхозтоваропроизводителей, физически и морально изношенная
материально-техническая база и т.д. Для решения данных проблем необходимо
осуществление интеграционных процессов в отрасли. Объединение науки,
образования и бизнеса в АПК региона на единой платформе в форме агротехнопарка
позволяет ускорить процесс внедрения новых технологий в реальное производство,
обеспечить фундаментальную науку дополнительными стимулами, повысить качество
образования и создать новую социокультурную среду в регионе. Несмотря на свою
прогрессивность, интеграционные процессы в нашей стране испытывают кризис.
Необходимы новые механизмы, концепции и методы объединения, которые будут
соответствовать современной реальности. В связи с этим в данном исследовании
предложена концепция функционирования агротехнопарка, основывающаяся на
развитии инновационного предпринимательства и повышениинаукоемкости сельскохозяйственного
производства, оптимальном сочетании отраслей производства, рациональном
территориальном распределении и кооперации труда, мотивации и координации
работы звеньев на базе полной взаимоотдачи и слаженного взаимодействия и т.д. Структура
агротехнопарка включает в себя 4 звена: управленченское, образовательное,
научное и производственное.

Таким
образом, управление современным АПК Республики Коми в сложных
социально-экономических условиях обуславливает необходимость формирования
интеграционных процессов в отрасли с целью объединения и усиления
образовательного, научного и производственного потенциала. Это позволит отрасли
перейти на новый инновационный путь, что необходимо для обеспечения
продовольственной безопасности региона.

Список литературы

1. Байбакова Т.В. Оценка эффективности
   интеграционных процессов в АПК / Т.В. Байбакова // Экономика и управление:
   проблемы, решения. – 2016. – Т. 2. – №8. – С. 119-123.
2. Голубев А. В. Интеграция аграрной науки и
   образования // Никоновские чтения. – 2008. –№13.–[Электронный ресурс]. Режим
   доступа:
   https://cyberleninka.ru/article/n/integratsiya-agrarnoy-nauki-i-obrazovaniya
   (дата обращения: 01.03.2020).
3. Кайшев В.Г.Совершенствование
   организационно-экономического механизма интеграции / В.Г. Кайшев, А.А. Дибиров
   // Экономика сельского хозяйства России. – 2017. – №6. – С. 32-40.
4. Косякова Л.Н. Формирование кадрового
   потенциала агропромышленного комплекса: инновационный подход // Известия
   СПбГАУ. –2016. –№45. – С. 196-200.
5. Махотлова М. Ш.,
   Карашаева А. С. Интеграционные взаимодействия аграрной науки и
   сельскохозяйственного производства // Молодой ученый. – 2015. – №20. – С.
   168-172.
6. Пшихачев С.М. Исследование
   международного опыта организации инновационных и инвестиционных процессов на
   предмет использования в условиях российского АПК / С.М. Пшихачев, И.Х.
   Керефова, Н.И. Литовка // Финансовая экономика. – 2019. – №8. – С. 188-191.
7. ПыжиковаН., ХодосД., Власова Е.
   Интеграционный вектор развития аграрной науки, образования и производства //
   МСХ. –2015. –№5. –[Электронный ресурс]. Режим доступа:https://cyberleninka.ru/article/n/integratsionnyy-vektor-razvitiya-agrarnoy-nauki-obrazovaniya-i-proizvodstva
   (дата обращения: 02.03.2020).
8. Сёмин А.Н. Технопарковые и
   агрокластерные структуры как базис научно-технологического развития
   агропромышленного комплекса / А.Н. Сёмин, А.С. Труба // Экономика
   сельского хозяйства России. – 2019. – №7. – С. 2-7.
9. Соловьева Т. Н., Сафронов B. B. Интеграция
   производства, науки и образования как условие перехода агропромышленного
   производства к инновационному типу развития // Никоновские чтения. –2008. –№13.
   – [Электронный ресурс]. Режим доступа:https://cyberleninka.ru/article/n/integratsiya-proizvodstva-nauki-i-obrazovaniya-kak-uslovie-perehoda-agropromyshlennogo-proizvodstva-k-innovatsionnomu-tipu-razvitiya
   (дата обращения: 02.03.2020).
10. Терновых К. С. Агропромышленные интегрированные формирования:
    состояние и перспективы развития // Монография. Воронеж: Воронежский ГАУ,
    2013. – С.245.
11. Труба А.С. Развитие кооперационных и
    интеграционных процессов в системе формирования устойчивости АПК / А.С. Труба,
    О.Ю. Анциферова // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих
    предприятий. – 2018. – №10. – С. 64-68.

DOI 10.24411/2413-046Х-2020-10277

РАЗРАБОТКА МОДЕЛИ ИНФОРМАЦИОННОГО МЕНЕДЖМЕНТА
КОМПАНИИ НА ОСНОВЕ ТЕХНОЛОГИЙ ЛИДЕРСТВА В УСЛОВИЯХ ЦИФРОВИЗАЦИИ ЭКОНОМИКИ

DEVELOPMENT
OF A COMPANY’S INFORMATION MANAGEMENT MODEL BASED ON LEADERSHIP TECHNOLOGIES IN
THE CONDITIONS OF DIGITALIZATION OF THE ECONOMY

Булатецкая Алена Юрьевна, кандидат социологических наук, доцент кафедры социологии ФГБОУ ВО «Пермский государственный национальный исследовательский университет»

Bulatetskaia Alena IUrevna

Аннотация. В статье проводится
анализ особенностей  информационного
менеджмента и оценка его роли в цифровой трансформации компаний.
Рассматривается феномен лидерства с точки зрения управленческой технологии информационного
обеспечения организационной среды компании. Предлагается управленческий
инструментарий развития компаний информационного сектора экономики на основе
технологий лидерства. Разработаны модели информационного менеджмента и
структуры информационной культуры компании в условиях цифровизации экономики.

Summary. The article analyzes
the features of information management and assesses its role in the digital
transformation of companies. The author considers the phenomenon of leadership
from the point of view of management technology of information support of the company’s
organizational environment. Management tools for the development of companies
in the information sector of the economy based on leadership technologies are
proposed. Models of information management and the structure of the company’s
information culture in the conditions of digitalization of the economy have
been developed.

Ключевые
слова: информационный
менеджмент, информационная инфраструктура, лидерство, концепции лидерства,
информационный сектор экономики, цифровизация экономики.

Keywords:
information management, information infrastructure, leadership, leadership
concepts, information sector of the economy, digitalization of the economy.

В условиях глобальной цифровой трансформации общества и экономики в
центре событий находятся IT-компании, обеспечивающие инфраструктуру для всех
преобразований. IТ-инфраструктура из обеспечивающей компоненты управления, выполнявшей роль
технологической среды для информационного обмена между субъектами и объектами
управления, по мере ее технического совершенствования и интеллектуализации, сегодня
трансформируется в ключевой фактор конкурентоспособности и жизнеспособности
компаний. Формирование и поддержание развитой IТ-инфраструктуры становится ключевым
стратегическим фактором успеха компаний, что требует пересмотра приоритетов
управления. Следствием этого является повышение требований к эффективности
управления IТ-инфраструктурой компаний, профессионализму выполняющих эти функции
специалистов. IТ-инфраструктура компании в современной экономике это не просто набор IТ-решений, технических средств,
процессов, документов. Сегодня это интегрированная система, обеспечивающая
деятельность компании в целом. Как любую систему, ее необходимо целенаправленно
проектировать и правильно эксплуатировать. Ее размеры, сложность и быстрота
происходящих изменений таковы, что без построения системы информационного менеджмента,
которая охватывает все этапы жизненного цикла такой системы, управлять ею
невозможно. Основная цель информационного менеджмента — обеспечение эффективного
развития компании посредством регулирования различных видов ее информационной
деятельности [1].

Понятие информационного менеджмента восходит к понятию менеджмента
информационных ресурсов, введенного Э. Фогель, которая трактовала менеджмент
информационных ресурсов как целенаправленное использование организацией информации как ресурса [11].

Й. Хергет понимает информационный
менеджмент как эффективное и действенное формирование информационной структуры
в организациях. Информационный менеджмент должен быть ориентирован на
эффективность и результативность управленческой деятельности. Й. Хергет отмечал,
что область информационного менеджмента включает в себя несколько составляющих:
информацию, информационные и коммуникационные технологии, индивидуальных
потребителей информации, организации и окружающую среду. Их интеграция
посредством информационных систем и технологий и является основной задачей
информационного менеджмента [10] .

Современный этап развития информационного менеджмента связан
с концепцией интегрированного информационного менеджмента М. Аттинджер,
обеспечивающего многокомпонентность и совместимость компонентов [9].

Выделяют следующие основные позиции, характеризующие данный
этап:стратегическую и тактическую
ориентацию управленческих усилий на всех информационных явлениях, формирующих
внутреннюю информационную среду компании (технике, IТ, персонале, ресурсах, процессах),
понимание их системности и комплексности;формирование новых внутренних информационно-управленческих каналов —
локальных корпоративных сетей как информационных моделей организационной
структуры, как внутренней виртуальной среды компании;выделение в организационной структуре компании специальных подразделений
и сотрудников, которым делегируются функции управления информационными
процессами и информационно-технологического обеспечения бизнес-процессов (при
этом изменяется роль IТ-менеджеров в общей системе управления компаний, в
частности, усиливается их участие в принятии стратегических решений);включение уровня корпоративной
информатизации в сферу внимания стоимостного анализа компании [2, с. 15].

В условиях информатизации экономики происходит «сетевизация»
управления. Достижение стратегических целей развития в этих условиях объективно
приводит к возрастанию значения неформализованных элементов системы
менеджмента, основанных на лидерстве и вовлечении широкого круга сотрудников компании
в групповую работу, формирование направлений развития под воздействием не
только целеполагания, но и трансформации системы ценностей. Феномен лидерства в
компаниях информационного сектора экономики вместо традиционного
моноцентрического (лидер — группа) приобретает полицентрический (группа
лидеров) характер.

Лидерство как феномен можно рассматривать с двух позиций. Во-первых, как
особый случай межличностного влияния, благодаря которому человек или группа
людей делают то, что лидер хочет от них. Такое влияние представляет собой
преимущественно несиловое воздействие в направлении достижения группой или
организацией своих целей. Во-вторых, лидерство как набор определенных качеств, приписываемых
тем, кто успешно оказывает влияние или воздействует на других [8].

Большой вклад в развитие вопросов лидерства внесли такие западные исследователи,
как У. Беннис (Bennis W.), К. Бланшар (Blanchard K.H.), Р. Блейк (Blake R.R.),
Врум (Vroom V.H.), Дж. Моутон (Mouton J.S.), К. Левин (Lewin K.), Р. Стогдилл
(Stogdill R.M.), С. Роббинс (Robbins S.P.), Р. Танненбаум (Tannenbaum R.), Ф.
Фидлер (Fidler F.E.), П.Херсей (Hersey P.), А. Яго (Jago A.G.) и др. [6].

Концепции и теории лидерства, существующие на сегодняшний день, можно
условно разделить на четыре группы: теория лидерских качеств; концепции
лидерского поведения; концепции ситуативного лидерства или непредвиденных
обстоятельств; концепции нового лидерства (рис. 1) [4, с. 83]. Все группы
концепций базируются на комбинации трех основных переменных: лидерские
качества, лидерское поведение, ситуация, в которой находится лидер.

Согласно традиционным концепциям лидерства, эффективное лидерство определяется с позиций оценки личностных качеств лидера или образцов его экономического поведения, при этом ситуационность — контекст, в котором действовал лидер, не принимается во внимание. В этой группе выделяют теорию лидерских качеств, результаты исследований университета штата Огайо и Мичиганского университета, систему управления Р. Лайкерта, теорию управленческой решетки Р.Блейка и Дж. Моутон и др. Эффективное лидерство в рамках ситуационных подходов рассматривается через воздействие внешних факторов, без учета личностных характеристик лидера. Среди концепций ситуационного лидерства выделяют теорию ситуационного лидерства Ф. Фидлера, континиум лидерского поведения Р. Танненбаума и У. Шмидта, модель ситуационного лидерства П. Херсея и К. Бланшарда, теорию лидерства «путь — цель» Р.Хауса и Т. Митчелла, модель ситуационного лидерства Дж. Стинсона и Т. Джонсона, ситуационную модель принятия решений В. Врума, Ф. Йеттона и А. Яго.

В новых концепциях лидерства объединяются достоинства традиционного и
ситуационного подходов. Главное внимание уделяется способности лидера создать
новое видение решения проблемы и, используя свою харизму, вдохновить
последователей на достижение поставленной цели. В данной группе выделяют концепцию
харизматического лидерства Р. Хауса, теорию трансформационного и транзактного
лидерства Б. Басса, концепции атрибутивного и преобразующего лидерства, а также
концепцию руководителей 5-го уровня Дж. Коллинза.

Следует также отметить, что в начале 
XXI века широкое распространение в зарубежной литературе получили
современные модели этического лидерства, включающие: аутентичное лидерство
(authentic leadership) — предложенное Б. Аволио (Avolio B.J.) и В. Гарднером (Gardner
W.I.); духовное лидерство (spiritual leadership) — предложенное Л. Фраем (Fry
L.W.); жертвенное лидерство (self-sacrificial leadership) — предложенное Й. Чои
(Choi Y.) и Р. Маи-Дэлтоном (Mai-Dalton R.R.); лидерство-служение (servant
leadership) — предложенное Р.К. Гринлифом (Greenleaf R.K.); этичное лидерство
(ethical leadership) — предложенное М. Брауном (Brown M.E.) и Л. Тревиньо
(Treviño, L.K.) и другие концепции (например, моральное лидерство (moral
leadership); ответственное лидерство (responsible leadership);
ценностно-ориентированное (values-based leadership); устойчивое лидерство
(sustainable leadership). Существенный вклад в изучение относительно нового
понятия и концепции «лидерство как служение» внесли Дж. Барбуто
(Barbuto J.E.), Д. Ван Диерендонк (van Dierendonck D.), Р. Деннис (Dennis R.
S.) и М. Бокарнеа (Bocarnea M.), Дж. Лауб (Laub J.), К.Паттерсон (Patterson
K.), Д. Пейдж (Page D.) и Т. Вонг (Wong P.T.), Р. Расселл (Russell R.F.) и А.
Стоун (Stone A.G.), Л. Рид (Reed L.L.) с соавторами, С. Сенджая (Sendjaya S.),
Л. Спирс (Spears L.), Г. Юкл (Yukl G.) и др. [7].

Сравнение классических подходов к лидерству с современными подходами
показывает, что существуют фундаментальные различия. Традиционные теории лидерствав большей степени ориентированы на организацию, а
именно на достижение организационных
целей. Лидерство воспринимается как процесс, связанный с изменением
ситуации в организации для достижения более высоких результатов в конкурентной
среде. Поэтому центральными аспектами
являются организационные изменения, работа, цели и задачи сотрудников[3].

Современные модели лидерства объединяет
ценностная ориентация. Они
основываются на добродетелях и морально-нравственных ценностях. Лидерство
нацелено на трансформацию. Только преобразования связаны не с организацией, а с
изменением человека внутри организации,
ориентацией на последователей [3].

В современных условиях возникло отношение к лидерству как к новой модели и технологии управления, способной обеспечить выживание и развитие компании в условиях информатизации экономики. Важно понимать, что лидерство — это не личностные качества, не полномочия, не мотивация и не идеология, как оно иногда ошибочно трактуется в переводной литературе. В первую очередь, лидерство — это система взаимоотношений в группе, когда один человек (лидер) выступает с инициативой и берет на себя ответственность за действия группы и их возможные последствия, а другие (последователи) готовы следовать предложенной инициативе и прикладывать для этого значительные усилия. Реализация технологии эффективного лидерства в компании информационного сектора экономики требует адекватного информационного обеспечения менеджмента, которое реализуется в двух основных областях, где посредством института лидерства идентифицируются и упорядочиваются приоритетные направления развития (рис. 2):

1. Накапливание — использование информации. Выработанные знания конвертируются по единому шаблону в систему формализованной информации, которая систематизируется и фиксируется на определенном материальном носителе. Таким образом, информация приобретает свойство объективности, что в дальнейшем не требует повторной верификации данных. На стадии актуализации она дополняется, анализируется и повторно рефлексируется, но уже новым носителем. При соприкосновении с исходным информационным материалом, рабочей группой может быть выработано новое видение или проблемный подход к развитию. Эти результаты также подвергаются формализации до следующего момента актуализации потребности в данной информации. При этом сама причина является  некоторым информационным поводом, который может стать отдельной единицей информации. Таким образом, формальное представление и систематизация информации в информационной системе компании направлены на формирование своеобразного «субстрата» для развития и проявления лидерства.

2. Синергетизм — поддержание эффекта. При реализации потенциала информации
(возможности превращения ее в новое знание) обязательным условием является
комплексное использование материальных и человеческих ресурсов. После успешной
апробации такого механизма информационный поток следует только поддерживать.
Это обеспечит на уровне организационно-культурного компонента дальнейшее
приращение информационного материала, а также закрепление в поведении успешных
лидерских практик.

Система эффективного информационного обеспечения в компании подразумевает
максимально простой и удобный доступ к необходимой единице информации за короткий
промежуток времени в автоматическом режиме. Это обеспечивается за счет использования
новых информационных технологий. Благодаря информационным технологиям лидер
значительно увеличивает объемы потребляемой информации, развивает мышление, активизирует
познавательную деятельность, формирует инновационный подход к управлению. Но, с
расширением границ своего восприятия, мышления, познания, человек получает
зависимость от информационных технологий. Поэтому информация должна
систематизироваться и каталогизироваться (подвергаться формализации) в целях
квантования и ограничения информационных потоков, недопущения информационной
перегрузки руководителей.

Эффективный лидер всегда обладает нужной информацией, которой в любой
момент времени готов поделиться с другими сотрудниками, умеет использовать
информационный подход в решении проблем и конфликтов, умеет анализировать
большие объемы информационного материала и идентифицировать релевантную
информацию, делает информационные системы более эффективными, удобными и
надежными. Таким образом, наблюдаются прямые и обратные связи между феноменом эффективного
лидерства и уровнем развития информационного обеспечения системы менеджмента
компании.

Менеджмент компании всегда связан с ее разнообразными ресурсами. В
современных условиях информация становится надресурсом, проблема эффективности
использования которого остро стоит перед руководством организаций и компаний в
современной экономике, получившей название информационной, а с развитием
информационно-коммуникационных технологий — цифровой. Перевод все большего
количества бизнес-процессов в on-line, повышение ценности и конфиденциальности
накапливаемой информации, увеличение потребности в мобильности процессов
информационного менеджмента и применяемых информационных технологий, увеличение
доли аутсорсинга в управлении инфраструктурой и IT-услугами, появление цифровых
компаний, быстрая цифровизация экономики ставит перед информационным
менеджментом новые задачи, которые требуют осмысления и решения.  Появление таких современных технологий как:Big Data, которая поддерживает работу с огромными объемами данных
разнообразного состава, размещения в различных хранилищах и обновляемой весьма
часто, а также распределенной в разных источниках информации; облачных и
туманных вычислений, позволяющих обеспечить работу с мобильными пользователями
и интернетом вещей, формирующими принципиально новую инфраструктуру, требующую
специальных подходов к администрированию; быстро развивающаяся технология
искусственного интеллекта, использующая алгоритмы, имитирующие различные
аспекты человеческого мышления и обеспечивающая создание нейронных сетей; блокчейн,
создающая новые возможности по поиску и организации обмена информацией,
гарантирующие ее достоверность, обеспечивающая качественно новые модели ведения
бизнеса. Все это ставит перед системой информационного менеджмента сложные
задачи и требует высоких компетенций от руководителей компаний и персонала [1].

Массивы информации в виде накопленных  IT-компаниями знаний, навыков, сведений, данных и решений
представляют серьезный интеллектуальный багаж, который может быть
капитализирован, что способствует росту рыночной стоимости и
конкурентоспособности компании. Использование данного ресурса возможно на
основе эффективного информационного менеджмента.

Основными принципами информационного менеджмента современных компаний являются
следующие положения:

1. Минимальная цепочка «потребления» информации. Количество
промежуточных звеньев по передаче информации не должно быть слишком большим. Работник,
которому требуется определенная информация, должен получать ее из первоисточника.

2. Максимальное ускорение и упрощение передачи информации.
Организационная культура должна способствовать эффективному информационному
обмену между субъектами, а также повышать ее «усвояемость». Информационная
среда  компании является катализатором
для синтеза, анализа и генерирования новой информации. Чем меньше искусственных
ограничений и фильтров выстроено в организационной среде, тем эффективнее
управленческие решения, а организационная культура демонстрирует большую
гибкость и адаптивность.

3. Интеграция в современное информационное пространство. Задачи
информационного менеджмента выходят за пределы организационной среды. Именно во
внешнем окружении может быть найден технологический потенциал с более высоким
КПД использования информации.

4. Повсеместная информатизация. С учетом тех обстоятельств, что частота
передачи информации на негенетическом уровне превысила частоту передачи
информации на генетическом уровне, одной из характеристик современного
общества, является переход от энергетических к информационным технологиям.  IТ-системы стали новым этапом эволюции организаций [5].

Сегодня
потребность компании в информации любого уровня не может быть решена без
формирования эффективно функционирующей системы информационного менеджмента, ориентированного
на управление информационным ресурсом с целью обеспечения сбалансированного
развития всей организационной структуры в условиях цифровизации экономики (рис.
3).

Внутреннее наполнение модели информационного менеджмента в современной компании
включает в себя:

1. Цели: использование информационного ресурса компании, выработка
коммуникационной политики внешней и внутренней направленности, а также
повышение организационной эффективности.

2. Функции: организация, контроль и планирование в области информационной
среды организационной культуры.

3. Объекты: информационные системы, структурные подразделения, объекты
внешнего окружения.

4. Уровни: оперативный, тактический и стратегический.

Составляющие элементы модели информационного менеджмента: 1. Процессы: мониторинг, информационные транзакции, передача/обмен информации. Весь процессный подход  укладывается в следующую последовательность: получение, формирование и использование информационных ресурсов в организационных целях. Информационный материал, который отслеживается и регистрируется системой внутреннего и внешнего аудита, преобразуется в готовый продукт и используется по определенному назначению. Также возможно включение информационного продукта в базу знаний, коммуницирование во внешнюю среду, использование в качестве обеспечения рабочего процесса.

2. Системообразующие факторы: информационные ресурсы организационной
культуры, информационные единицы, базы данных и базы знаний. Эти факторы
составляют основу функционирования системы информационного менеджмента. Вначале
следует определить их сущность, а затем переходить к активным мероприятиям
управленческого характера.

3. Инструменты: аналитический аппарат, оболочки данных, информационные технологии.
Это средства реализации целей и задач в области информационной среды компании. Их
содержательное и вариативное представление в системе менеджмента оказывает
влияние на качество управления информационным ресурсом компании.

4. Стратегии: информационной интеграции и поддержки, информационной
безопасности и оповещения, информационного взаимодействия и синтеза знаний.

В процессе использования стратегии информационной интеграции и поддержки
внешние и внутренние информационные потоки компании систематизируются и
сжимаются до определенного предела. Плотные ряды информации позволяют находить
и использовать релевантные данные в более короткие сроки, чем обеспечивается
информационная поддержка рабочих процессов.

За счет использования стратегии информационной безопасности и оповещения
формируются системы защиты организационных данных и профилактики
недобросовестного использования информационного ресурса внутри компании и за ее
пределами. Целенаправленно формируемая внутренняя система информационного оповещения
способствует: совместной выработке представлений о миссии и ценностях компании;
разделению сотрудниками целей и задач компании при их восприятии как
лично-значимых; снижению иерархических перегородок, учету мнений и настроений
работников; созданию в коллективе системы «раннего предупреждения»
кризисов и конфликтов; сохранению истории и традиций, выступающих в роли
социальной эстафеты и рождающих чувство гордости за свою компанию.

Применение стратегии информационного взаимодействия и синтеза знаний обеспечивает
оперативное использование информации о новейших научно-технических достижениях,
позволяет формировать инновационную политику компании, снижать постоянные
расходы.

К основным результатам реализации предлагаемой модели информационного
менеджмента можно отнести: формирование информационной инфраструктуры компании;
создание системы информационной поддержки и обеспечения организационной
культуры; построение информационной культуры компании и архитектоники внутриорганизационных
коммуникаций; выстраивание системы информационных потоков и обмена; разработка
корпоративных информационных систем и программ, обеспечение информационного
сопровождения проектов.

Возросшее значение информационной составляющей в менеджменте и обществе в
целом инициируют процесс развития информационной культуры компаний, менеджеров
и работников, выступающей в качестве интегрирующего элемента, обеспечивающего
гармонизацию внутренней среды компаний информационного сектора экономики.

Под информационной культурой компании понимаются разделяемые в компании
ценности и установки значимости и функционального предназначения информации и
информационных продуктов, влияющие на процессы сбора, организации, обработки,
распространения и использования информации, а также последовательный перевод этих
ценностей в индивидуальные и групповые действия (поведение) и механизмы для
оперирования информацией в разнообразных формах.

Информационная культура наделяет организационную среду определенными
свойствами, является компонентом общей организационной культуры, привносит опыт
эффективной работы с информацией. Формируется четкое понимание того, куда
необходимо стремиться, что для этого следует делать и какие инструменты и
методики потребуется применять на практике. Информационная культура выстраивает
виртуальные социальные сети, построенные на межличностном общении, выступает
как адаптивная оболочка для разных субкультур в компании. В различных
профессиональных группах информационная культура находит свое выражение в
дифференцированном наборе используемых инструментов и подходов к процессам
осознания, сбора, организации, обработки, распространения и использования
информации.

Информационная культура компании в структурном виде представляется посредством
репрезентации трех областей: организационный механизм работы с информацией
(организационная составляющая), система передачи информации (аппаратная часть),
субъективный уровень работы с информацией (рефлексия) (рис. 4).

В процессе формирования информационной культуры компании лидер должен развивать навыки работы с информацией у персонала. У сотрудника должна возникать личная потребность в формировании информационной культуры и навыков взаимодействия с информационной средой. Он должен учиться моделировать собственное информационное поведение, создавать и использовать персональные поисковые системы, оценивать информацию с точки зрения ее репрезентативности. Современные лидеры информационных компаний должны обладать специальными знаниями и определенными качествами. «Новыми» требованиями к их деловым качествам выступают: умение использовать сложную вычислительную технику; наличие предвидения в стратегии развития информационных систем; использование в рабочем процессе интегрированных программных продуктов и мотивация на их совершенствование; навыки работы в виртуальной сфере и использования ее ресурса для решения задач компании; ориентация на быстрое решение проблем в информационной политике компании; способность подтверждения правильности принятого решения посредством информационно-технологической аргументации.

Использование современных компьютерных
технологий в поиске эффективных управленческих решений пока не может заменить
человеческий мозг, преимущество которого заключено в «аналоговом»
мышлении. Поэтому основной груз принятия окончательного управленческого решения
остается за лидером.

Таким образом, в современных условиях вовлечения
бизнеса в образование виртуальных систем извлечения прибыли, широкого
распространения информационно-коммуникационных технологий требуются лидеры
нового формата, способные интегрировать на системной основе все подсистемы
менеджмента, обеспечить согласованное и эффективное развитие компаний в
условиях информационной экономики. Информационный менеджмент
сегодня является не только инструментом формирования и управления корпоративной
информационной инфраструктурой, но и современной технологией управления
эффективностью бизнеса. Информационный менеджмент выступает в качестве базовой
системы, обеспечивающей инновационное развитие любой компании посредством
регулирования различных видов ее информационной деятельности и повышающей
эффективность в условиях цифровизации экономики.

Литература

1. Белоусова И.Д. Информационный менеджмент как новая
методология построения системы управления информацией // Современные научные
исследования и инновации. 2014 № 9-1 (41). С. 12-15.

2. Васюхин О.В.,
Варзунов А.В. Информационный менеджмент: краткий курс. СПб.: СПбГУ ИТМО, 2010.
119 с.

3. Виханский О.С., Миракян А.Г. Новое
тысячелетие: управленческие аномалии и современные концепции лидерства //
Российский журнал менеджмента. 2018. № 16 (1). С. 131-154.

4. Гусева Н.И. Современная модель
лидерства в условиях глобального контекста // Известия Иркутской
государственной экономической академии. 2011. № 4. С. 82-88.

5. Кормишина Г.М. Информационный менеджмент: теория и практика
формирования информационного общества // Вестник Казанского государственного
университета культуры и искусств. 2005. № 52. С. 114-118.

6. Крылова Т.А. Развитие теорий лидерства в экономической науке //
Экономический журнал. 2015. № 1. С. 53-70.

7.
Миракян А.Г. Лидерство в XXI веке: требования и особенности // Проблемы теории
и практики управления. 2018. № 4. С. 110-116.

8. Шермерорн Дж., Хант Дж., Осборн Р. Организационное поведение, 8-е изд.
/ Пер. с англ. под ред. Е.Г. Молл. 
СПб.:
Питер,
2004. 637 с.

 9.
Attinger M.L. Integrated Information Management: A Real World Theory. — Records
Management Qnarterly. 1993, Iuly. Vol. 27. # 3. P. 12-16, 30-31.

10. Herget I. Konzeption des Infornationsmanagements in
Informationswissenschaftlichen Studienangeboten. — Informationsspezialisten fur
Europa. Proceedings. Konstanz, 1990. С. 166.

11. Vogel E. Informationsmanagement. — Grundlagen der
praktischen Information und Dokumentation. Band 2, K.G. Saur, 1990. С. 897-927.

УДК
331.108.2

DOI 10.24411/2413-046Х-2020-10276

ПРЕСКРИНИНГ
КАК ЧАСТЬ СИСТЕМЫ АВТОМАТИЗИРОВАННОГО ПОДБОРА ПЕРСОНАЛА В КОМПАНИИ

PRESSCRINING AS A PART OF THE AUTOMATED HUMAN
RESOURCES SYSTEM IN THE COMPANY

Просвирина
Наталья Викторовна, кандидат экономических наук, доцент
кафедры «Управление персоналом», ФГБОУ ВО «Московский авиационный институт
(национальный исследовательский университет)»

Prosvirina N.V., nata68.92@mail.ru

Аннотация.
Актуальность
исследования заключается в том, что сегодня, в эпоху цифровой трансформации
бизнеса и растущей роботизации рабочих мест, формируются новые требования к
соискателям: к их квалификации и набору компетенций, цифровой грамотности,
знаниям программного обеспечения, способности к групповому и самообучению, а
также готовности к изменениям. Этот процесс усложняет и увеличивает нагрузку HR-служб по подбору персонала в
компанию. Целью настоящего исследования является анализ вопросов, связанных с
внедрением автоматизированных систем подбора персонала, в том числе
прескрининга. Для достижения поставленной цели в статье решены задачи:
проанализирован опыт использования компаниями автоматизированных систем подбора
персонала; показано, как наличие автоматизированной системы влияет на
эффективность подбора; рассмотрены автоматизированные системы для подбора
персонала, используемые в российских и зарубежных компаниях; выделен и описан
такой метод подбора кандидатов, как прескрининг; описано сравнение процедур стандартного
подбора по резюме и прескрининга. В результате исследования сделан вывод об
эффективности внедрения автоматизированных систем подбора персоналом. При
подготовке данной работы был изучен опыт российских и зарубежных компаний в
области внедрения автоматизации в процесс подбора персонала.

Summary. The relevance of the study lies in the fact that
today, in the era of the digital transformation of business and the growing
robotization of jobs, new requirements are being formulated for applicants:
their qualifications and a set of competencies, digital literacy, software
knowledge, group and self-learning abilities, and readiness for changes. This
process complicates and increases the burden of HR-recruitment services in the
company. The purpose of this study is to analyze issues related to the
implementation of automated personnel selection systems, including screening.
To achieve this goal, the article solved the following tasks: analyzed the
experience of using automated personnel selection systems by companies; It is
shown how the presence of an automated system affects the selection efficiency;
automated systems for staff recruitment used in Russian and foreign companies
are considered; the method of selecting candidates, such as screening, is
highlighted and described; A comparison of standard selection procedures for
resumes and screening is described. As a result of the study, it was concluded
that the implementation of automated personnel selection systems is effective.
In preparing this work, the experience of Russian and foreign companies in the
implementation of automation in the recruitment process was studied.

Ключевые
слова: прескрининг, автоматизация подбора персонала, AI-системы, чат-бот, рекрутинг, HR-специалисты,
управление персоналом.

Keywords: prescreening, recruitment automation, AI systems, chat
bot, recruiting, HR specialists, personnel management.

Подбор
персонала – это трудоемкая работа. Для того, чтобы найти идеального кандидата,
сотрудник службы по управлению персоналом порой приходится изучить сотни
резюме, совершить множество звонков и провести десятки собеседований. Этот
процесс может занимать не один месяц. Однако не всегда получается найти среди
большого числа соискателей ответственного и квалифицированного специалиста,
который займет вакантное место в компании. Все больше компаний привлекают для
подбора персонала автоматизированные системы, искусственный интеллект.

В конце 2019 года две крупнейшие компании (облачная CRM-система для рекрутинга Talantix (входит в HR-экосистему HeadHunter) и сервис для автоматизации полного цикла подбора персонала Skillaz) провели совместное исследование по выявлению распространенности внедрения в российских компаниях систем автоматизированного подбора персонала, опросив при этом около 100 HR-специалистов и HR-директоров организаций разного уровня. Данное исследование показало, что в России 30% компаний уже используют различные системы и инструменты для автоматизации процесса подбора персонала. 21% из них внедрили сторонние сервисы, а 9% разработали собственную систему автоматизации подбора сотрудников. Около 68% респондентов сказали, что не используют никаких решений для автоматизации подбора персонала, но 17% из них планируют начать в этом году.

Согласно опросу, большинство респондентов высказали мнение, что внедрение автоматизированных технологий принесет положительные результаты в работе HR-служб, и повысит эффективность подбора в целом. И лишь 11% опрошенных считают, что наличие такой системы не повлияет на эффективность рекрутинга.

К
преимуществам внедрения автоматизированных технологий в процесс подбора
персонала респонденты относят: сокращение временных затрат на подбор и
появление времени на выполнение новых задач (42%); процесс расходования бюджета
на подбор сотрудников становится прозрачным (28%); уменьшается срок найма
персонала относительно компаний-конкурентов (26%). [1]

То, какие процессы подбора наиболее часто автоматизируют в компаниях, показано на рисунке 3.

Сегодня,
во время четвертой промышленной революции, цифровой трансформации бизнеса и
растущей роботизации рабочих мест, российский и мировой рынок труда формирует
новые требования к соискателям: к их квалификации и набору компетенций,
цифровой грамотности, знаниям программного обеспечения, способности к
групповому и самообучению, а также готовности к изменениям. [2]

Крупнейшая
российская компания интернет-рекрутмента HeadHunter провела опрос, согласно
которому, около 33% представителей российских фирм полагают, что к 2050 году AI-технологии
(Artificial intelligence – искусственный интеллект) внесут значительные
изменения в роль кадровой службы на предприятии. 63% респондентов считают, что
к тому времени подбором персонала будут заниматься роботы. 47% опрошенных
заявили, что искусственный интеллект займется привлечением соискателей и
обучением сотрудников.

Современные
AI-системы выполняют такие функции, как:

• оперативный анализ тысячи резюме;
• оценка квалификации соискателей;
• определение тех кандидатов, которые вероятнее всего подойдут на ту
  или иную должность;
• отправка соискателям вопросов для собеседования и проведение интервью.

Благодаря
автоматизированным системам подбора кадров на основе искусственного интеллекта HR-службы
быстрее и качественнее справляются с поиском подходящих кандидатов, экономя при
этом средства на рекрутинг.

Сегодня на рынке существует множество продуктов автоматизации, позволяющих подбирать персонал в компанию, среди которых: Potok, Amazing Hiring, HireVue, Experium и другие. [3]

В настоящее время в
России все еще первичным методом отбора кандидатов является отбор по резюме,
однако все большую популярность набирает прескрининг – короткая первоначальная
проверка кандидата. Обычно, он представляет собой телефонное интервью или
входящий тест, задача которого подтвердить, что кандидат соответствует базовым
требованиям вакансии, и проверить данные его резюме. Прескрининг помогает
работодателю не проводить собеседования с теми кандидатами, которые ему не
подходят. Чем раньше удастся это выявить, тем меньше временных и денежных
средств уйдет на поиск и отбор сотрудника. [6]

Причины, по которым отбор
по резюме не является эффективным методом:

• невозможность
  быстро проверить достоверность информации в представленных резюме;
• нет
  возможности достоверно понять, какие навыки и экспертиза были получены
  кандидатом;
• процент
  «случайных», т.е. абсолютно не релевантных откликов, может достигать 90%;
• если
  представленная в резюме информация достоверна, из нее не всегда понятно,
  подходит ли кандидат для работы с определенными задачами;
• высокий
  отклик кандидатов на вакансии перезагружает отделы подбора персонала, и
  эффективность работы резко снижается.

Метод
прескрининга в виде обзвона предполагает стандартный сценарий: работник HR-службы
представляет компанию, проверяет точность информации в резюме — например,
уточняет время работы на последнем месте. В зависимости от требований вакансии
узнает про образование, знание языков, отношение к переезду, командировкам и
так далее. [7]

Онлайн-прескрининг
предполагает схему, при которой кандидат может отправить резюме только после
того, как в онлайн-режиме пройдет короткий (или не короткий, в зависимости от
сложности и серьезности позиции) тест. В него могут быть включены как вопросы с
вариантами ответов, так и развернутые задания. Если тест пройден без ошибок или
с некритичными погрешностями, кандидат имеет возможность направить свое резюме
и сопроводительное письмо на интересующую позицию. Количество «левых» откликов
и недостоверной информации о квалификации кандидата при такой системе сводится
практически к нулю. [8]

Правильно
подобранные вопросы помогут сделать представление о квалификации кандидата,
оценить его письменные коммуникативные способности, проверить, как кандидат
умеет расставлять приоритеты, был ли у него опыт работы с многозадачностью и в
условиях прессинга.

Для
кандидата эти вопросы дадут представление о тех сложностях и задачах, с
которыми он может столкнуться на рабочем месте.

Если
кандидат замотивирован на позицию в компании, он с удовольствием заполнит предложенный
тест-опросник. В противном случае – пропустит часть вопросов или вообще
откажется от заполнения. [9]

Для стандартных
процедур подбора кандидатов (поиск, прескрининг, звонки и переписка), все компании
все чаще используют роботизированные программы. Так, выделяют:

1. Робот-поисковик. На основе
   использования различных каналов таких, как: сайты по поиску работы, соцсети,
   рекламные объявления, робот отбирает кандидатов, которые в наибольшей степени
   соответствуют требованиям вакансии, затем анализирует резюме и отправляет отсортированные
   анкеты рекрутеру.
2. Аудиоробот. В его функции входит
   обзвон потенциальных кандидатов для выяснения информации об актуальности поиска
   работы, он рассказывает о вакансии и уточняет время для собеседования.
3. Чат-бот. Используется для общения с
   соискателями, представляет собой автоматического собеседника в режиме
   «вопрос-ответ». Его целью является получение от кандидата информации об
   образовании, месте жительства, наличии водительских прав или других документов,
   сроках выхода на работу и т.д. Чат-боты могут:
4. общаться в рамках интерфейса или
   подключатся к популярным месенджерам (Viber, Whatsapp, Facebook Messenger,
   Skype), доступны каждому, у кого есть мобильный телефон;
5. обрабатывать большой массив заявок,
   оперативно реагируя на запросы соискателей;
6. отвечать с использованием голоса,
   текста или видеоинтервью.

Если компания является крупной, и ее потребность в новых работниках более 10 человек в месяц, а также при необходимости массового подбора, когда на типовые позиции требуется много людей, оптимальным решением являются чат-боты. [10] Схематичное сравнение процедур стандартного подбора персонала по резюме и прескрининга показано на рисунке 4.

Подбор
персонала составляет значительную часть работы HR-департамента. Как правило,
наибольший отсев кандидатов происходит на первичном этапе подбора при выяснении
опыта работы, навыков и компетенций. Поэтому использование автоматизированных
систем для подбора персонала и прескрининга помогают значительно повысить
эффективность работы HR-служб,
снизить затраты и сэкономить время на поиск новых сотрудников.

Литература

1. Каждая
   третья российская компания автоматизирует систему подбора персонала // Портал
   Proufu.ru URL:
   https://proufu.ru/news/society/90673-kazhdaya_tretya_rossiyskaya_kompaniya_avtomatiziruet_sistemu_podbora_personala_/
   (дата обращения: 15.04.2020).
2. Рекрутинг
   персонала: как подбирать лучших // Директор по персоналу URL:
   https://www.hr-director.ru/article/66621-qqq-17-m4-rekruting-personala (дата
   обращения: 16.04.2020).
3. ИИ
   в HR-сфере: подбор персонала, борьба с текучкой кадров и общение с помощью
   чат-ботов // AI Conference URL: https://aiconference.ru/ru/article/ii-v-hr-sfere-podbor-personala-borba-s-tekuchkoy-kadrov-i-obshchenie-s-pomoshchyu-chat-botov-97300
   (дата обращения: 14.04.2020).
4. Как
   искать кандидатов: VCV, «Хантфлоу», FriendWork и другие сервисы // VC.RU URL:
   https://vc.ru/services/58656-kak-iskat-kandidatov-vcv-hantflou-friendwork-i-drugie-servisy
   (дата обращения: 14.04.2020).
5. Автоматизация
   рекрутинга: выбираем оптимальное программное обеспечение // HRdocs URL:
   http://hrdocs.ru/poleznaya-informacziya/avtomatizacziya-rekrutinga/ (дата
   обращения: 14.04.2020).
6. Маслова
   В.М. Актуальные подходы к подбору и отбору персонала в организации //
   Экономические системы. 2020. №1. Том 13. С. 62-66.
7. По
   сценарию: самые популярные типы интервью // Группа компаний HeadHunter URL:
   https://hh.ru/article/502511 (дата обращения: 16.04.2020).
8. HR-тренды-2020
   // HR-Portal: Сообщество HR-Менеджеров URL:
   https://hr-portal.ru/blog/hr-trendy-2020 (дата обращения: 16.04.2020).
9. Основные
   тренды в HR на 2020 год // Executive.ru URL: https://www.e-xecutive.ru/career/hr-management/1991585-osnovnye-trendy-v-hr-na-2020-god
   (дата обращения: 16.04.2020).
10. IT
    и автоматизация процессов в подборе персонала // ТОП Рекрутинг URL:
    https://top-recruiting.ru/news/it-i-avtomatizatsiya-protsessov-v-podbore-personala/
    (дата обращения: 17.04.2020).
11. Просвирина
    Н.В. Учет направлений деятельности по управлению персоналом и его особенности
    // Вестник Алтайской академии экономики и права. 2020. № 1-2. С. 83-89.
12. Семина
    А.П. Автоматизация процесса управления персоналом // Вестник Академии знаний.
    2020. № 1 (36). С. 216-220.
13. Просвирина
    Н.В. Кадровая политика организации как инструмент управления человеческими
    ресурсами // Московский экономический журнал. 2019. № 12. С. 78.
14. Просвирина
    Н.В., Тихонов А.И. Интегрированный подход в подготовке и развитии персонала на
    предприятиях авиационной отрасли // Финансовая экономика. 2018. № 7. С.
    202-205.
15. Просвирина
    Н.В., Тихонов А.И. Повышение конкурентоспособности авиационного предприятия за
    счет эффективного управления трудовыми ресурсами // Экономика и
    предпринимательство. 2018. № 10 (99). С. 622-628.

References

1. Every third Russian company automates the personnel
   selection system // Portal Proufu.ru URL:
   https://proufu.ru/news/society/90673-kazhdaya_tretya_rossiyskaya_kompaniya_avtomatiziruet_sistemu_podbora_personala_/
   (accessed: 04.15.2020).
2. Recruiting staff: how to choose the best // HR
   Director URL:
   https://www.hr-director.ru/article/66621-qqq-17-m4-rekruting-personala
   (accessed: 04/16/2020).
3. AI in the HR sphere: recruiting, fighting staff
   turnover and chatting using chat bots // AI Conference URL:
   https://aiconference.ru/ru/article/ii-v-hr-sfere-podbor-
   personala-borba-s-tekuchkoy-kadrov-i-obshchenie-s-pomoshchyu-chat-botov-97300
   (accessed: 04/14/2020).
4. How to look for candidates: VCV, Huntflow, FriendWork
   and other services // VC.RU URL:
   https://vc.ru/services/58656-kak-iskat-kandidatov-vcv-hantflou-friendwork-i-drugie
   -servisy (accessed date: 04/14/2020).
5. Automation of recruiting: we choose the optimal
   software // HRdocs URL: http://hrdocs.ru/poleznaya-informacziya/avtomatizacziya-rekrutinga/
   (date of access: 04/14/2020).
6. Maslova V.M. Actual approaches to the selection and
   selection of personnel in the organization // Economic systems. 2020. № 1. Volume 13. P. 62-66.
7. According to the scenario: the most popular types of
   interviews // HeadHunter Group of Companies URL: https://hh.ru/article/502511
   (accessed: 04/16/2020).
8. HR trends-2020 // HR-Portal: Community of HR-Managers
   URL: https://hr-portal.ru/blog/hr-trendy-2020 (accessed date: 04/16/2020).
9. The main trends in HR for 2020 // Executive.ru URL:
   https://www.e-xecutive.ru/career/hr-management/1991585-osnovnye-trendy-v-hr-na-2020-god
   ( Date of appeal: 04.16.2020).
10. IT and process automation in staff recruitment // TOP
    Recruiting URL:
    https://top-recruiting.ru/news/it-i-avtomatizatsiya-protsessov-v-podbore-personala/
    (accessed: 04.17.2020).
11. Prosvirina N.V. Accounting for the areas of personnel
    management and its features // Bulletin of the Altai Academy of Economics and
    Law. 2020. №
    1-2. P. 83-89.
12. Semina A.P. Automation of the personnel management
    process // Bulletin of the Academy of Knowledge. 2020. № 1 (36). P. 216-220.
13. Prosvirina N.V. Personnel policy of the organization
    as a tool for managing human resources // Moscow Economic Journal. 2019. № 12.P. 78.
14. Prosvirina N.V., Tikhonov A.I. An integrated approach
    to the training and development of personnel at the enterprises of the aviation
    industry // Financial Economics. 2018. № 7. P. 202-205.
15. Prosvirina N.V., Tikhonov A.I. Improving the
    competitiveness of an aviation enterprise through effective labor management //
    Economics and Entrepreneurship. 2018. № 10 (99). P. 622-628.

УДК 330.1: 519.71

DOI 10.24411/2413-046Х-2020-10275

Интеграционная модель регионального
развития

Integration model of regional development

Дулесов Александр Николаевич, к.э.н., доцент, Хакасский технический институт —
филиал СФУ

Соломонова Елена Борисовна, к.т.н., доцент, директор института экономики и управления,
Хакасский государственный университет им. Н. Ф. Катанова

Плотникова Татьяна Николаевна, к.т.н., доцент, Хакасский технический институт —
филиал СФУ

Коняхина Татьяна Борисовна, к.э.н., доцент, зав.кафедрой, директор института
экономики и управления, Хакасский государственный университет им. Н. Ф. Катанова

Dulesov
Aleksandr Nikolaevich

Solomonova
Elena Borisovna

Plotnikova Tatiana Nikolaevna

Koniakhina Tatiana Borisovna

Аннотация. В статье рассматриваются перспективы регионального
развития на базе интеграционной модели. Определены условия, влияющие на
процессы региональной интеграции и выявлены преимущества интеграционных
взаимодействий хозяйствующих субъектов. Используя теорию кумулятивного роста
сформированы теоретические основы для построения модели сбалансированного
развития региональной экономики. В качестве исследуемого региона
рассматривается Республика Хакасия, для которой определены стратегические цели
интеграционного развития на базе циркулярной экономики. В рамках интеграционной
модели определены проекты, реализация которых позволит повысить эффективность
региональной экономики: производственная интеграция, преодоление
бюрократических препятствий, внедрение принципов «кластерной политики», как
инструмента интеграционных преобразований; сбалансированность
внутрирегионального развития на базе межотраслевой интеграции; ориентация на
сетевые взаимодействия.

Приведена
унифицированная модель социально-экономического развития региона за счёт
интеграционных связей, содержащая факторные блоки и стратегический блок. В
модель заложен принцип интеграционных связей субъектов региональной экономики,
реализация которого возможна за счёт формирования циркулярной экономики, что
повлечёт за собой развитие инвестиционной, цифровой, институциональной
составляющих региональной экономики. Особенностью интеграционной модели
является непрерывный процесс саморазвития локального рынка региона за счёт
специализации и партнёрского взаимодействия региональных предприятий.

Summary. The article
considers the prospects of regional development based on the integration model.
Conditions affecting regional integration processes are defined and advantages
of integration interactions of economic entities are identified. Using the
theory of cumulative growth, theoretical foundations have been formed to build
a model of balanced development of the regional economy. The Republic of
Hakassia, for which strategic objectives of integration development on the
basis of circular economy are defined, is considered as the investigated
region. Within the framework of the integration model, projects have been
identified, the implementation of which will increase the efficiency of the
regional economy: industrial integration, overcoming bureaucratic obstacles,
introducing the principles of «cluster policy» as an instrument of
integration transformation; Balancing intraregional development through
cross-sectoral integration; Orientation towards networking.

A unified model of social and
economic development of the region due to integration ties, containing factor
blocks and strategic block, is presented. The model is based on the principle
of integration ties between the subjects of the regional economy, the
implementation of which is possible through the formation of a circular
economy, which leads to the development of investment, digital and
institutional components of the regional economy. A feature of the integration
model is the continuous process of self-development of the local market of the
region due to specialization and partnership interaction of regional
enterprises.

Ключевые слова: локальный рынок, интеграционные связи, циркулярная
экономика, кластерная политика.

Keywords: local market,
integration links, circular economy, cluster policy.

Перспективы
регионального развития во многом зависят от выбранного пути
социально-экономических преобразований. Таким образом, перед каждым регионом
стоит задача выбора наиболее эффективных моделей развития экономики с учётом
современных тенденций и потенциала региональных ресурсов [1].

Современная
экономика строится на интеграционных взаимодействиях. Давно известно, что
межрегиональное сотрудничество является мощным стимулом к наращиванию
внутрирегионального потенциала [2]. При этом большинство научных исследований
касается вопросов межрегиональной интеграции, но недостаточно научных работ по
интеграционным связям внутри региона. Хотя, в рамках развития локального рынка,
именно процессы внутрирегиональной интеграции являются важными.

Известно,
что интеграционные процессы способствуют выстраиванию сбалансированной
структуры хозяйствующих субъектов: в научной литературе описывается взаимосвязь
между качеством экономического пространства и характером интеграционных
процессов [3-5].

Качество
экономического пространства, подразумевает рациональную экономическую
организации территории, построенную с помощью множества связей между субъектами
экономической деятельности [6]. Поэтому вопросы внутрирегиональной интеграции в
первую очередь рассматривают внутрирегиональный потенциал развития региона за
счёт активизации локальных процессов взаимосвязей и взаимодействий.

При
этом необходимо отметить, что процессы внутрирегиональной интеграции
способствуют формированию благоприятных условий для межрегиональных взаимодействий.

Все
участники интеграционных процессов получают реальные выгоды: увеличение
размеров и ёмкости рынка, рост производительности труда, рост занятости
населения и др.

При
этом появляется возможность за счёт внутрирегионального сотрудничества
эффективно использовать региональные ресурсы. Можно утверждать, что
внутрирегиональная интеграция является первой ступенью регионального развития,
так как способствует чёткой организации регионального производства.
Следовательно, интеграционная модель регионального развития является
перспективной за счёт своих преимуществ:

• реализация направлений взаимовыгодного сотрудничества крупного бизнеса с малым и средним;
• усиление региональных производственных систем;
• расширение сферы малого и среднего бизнеса в регионе;
• интегрирование цепочек стоимости в промышленное развитие региона;
• минимизация рисков локальных рынков за счёт соответствующего регионального регулирования интеграционных связей;
• наращивание конкурентных преимуществ предприятий региона;
• наращивание стадий технологической сложности региональных цепочек добавленной стоимости;
• эффективные бизнес-коммуникации и региональная логистика.

Интеграционная
модель развития была выбрана и изучена применительно к республике Хакасия.

Специфика
регионального развития республики заключается в наличии природных ресурсов в
сочетании с функционирующим крупным бизнесом. Тем не менее, при наличии
материальной базы экономики эффективность регионального развития невысокая.
Поиск приемлемой модели социально-экономического развития Республики Хакасия
связан с глубоким анализом опыта других регионов и стран [7-11].

Построение
новой интеграционной модели продиктовано современными вызовами экономики. В
условиях дефицита регионального бюджета необходимо найти внутренние резервы,
которые и станут источником для реализации стратегических планов и программ.

Выбор интеграционной модели развития экономики обоснован не только спецификой региона, но и объективными законами, лежащими в основе современной экономики [12-14]. Современные исследования о моделях регионального развития базируются на полученных знаниях эволюции стран и регионов с позиции выбранных стратегий (рисунок 1).

Как известно, любые мировые (региональные) практики не
могут «в чистом виде» быть перенесены на конкретный регион (страну), поэтому
перед регионами стоит нелёгкая задача определения модели экономических
преобразований, адекватных региональному потенциалу [17].

В процессе обоснования интеграционной модели развития
для Республики Хакасия использовалась теоретико-методологическая база на основе
системного, нормативно-целевого и синергетического подходов, а также
управленческие теории сбалансированного развития, полюсов роста и
интеграционных связей.

Интеграционные связи усложняют региональное
экономическое пространство, но одновременно способствуют формированию центров
деловой активности, росту субъектов малого и среднего предпринимательства и,
как следствие, – росту благосостояния населения.

Используя теорию кумулятивного роста [18, 19],
сформированы теоретические основы для построения модели сбалансированного
развития экономики Республики Хакасия за счёт взаимосвязей и взаимодействий
экономических субъектов: механизм саморазвития и непрерывных модернизационных
преобразований. Что предполагает систему региональных взаимодействий,
рационально объединяющих всех участников интеграционных связей при эффективном
региональном управлении.

В условиях реализации стратегии регионального развития в первую очередь для каждого региона формируются стратегические цели и определяются механизмы их достижения (таблица 1).

Выбор интеграционной модели регионального развития
является закономерным для формирования активного локального рынка, в первую
очередь, и как будущие этапы – освоение межрегиональных и внешних рынков.

Таким образом, реализация стратегии в рамках новой
модели регионального развития должна опираться на следующие проекты:

1. Производственная
интеграциякак приоритет стратегий социально-экономического
развития Республики Хакасия обусловлена тем, что региональная производственная
инфраструктура в течение длительного времени функционирует без учёта внутренних
связей и взаимодействий, поэтому требует модернизационных преобразований.

Учитывая уровень развития отраслей производства,  следует реализовать модель регионального
развития, ориентированную на самообеспечение за счёт внутрирегиональных
резервов.

В регионе сложились предпосылки для производственной
интеграции:

• развитая производственная инфраструктура;
• присутствие крупного бизнеса на территории: ОАО «Саяно-Шушенская ГЭС им. П. С. Непорожнего», ОАО «РУСАЛ Саянский алюминиевый завод», ОАО «РУСАЛ САЯНАЛ», угольные предприятия (Черногорский филиал ОАО «СУЭК», ООО Угольная компания «Разрез Степной», ОАО «Хакасэнерго», филиал Абаканская ТЭЦ, ОАО «Енисейская ТГК» и др.;
• богатые природные ресурсы;
• достаточные человеческие ресурсы.

2. Преодоление
бюрократических препятствий, институциональных дефицитов к взаимодействиям
хозяйствующих субъектов в региональном пространстве.

Анализ особенностей экономического развития Республики
Хакасия показывает, что существует много условий, ограничивающих интеграционные
процессы:

• в отсутствии заинтересованности в долгосрочных взаимосвязях крупных предприятий с представителями малого и среднего бизнеса республики;
• проблемы поиска бизнес-партнёров внутри региона;
• сформировавшиеся практики работы с поставщиками крупных предприятий.

3. Применение
принципов «кластерной политики» как инструмента интеграционных преобразований в
Республике Хакасия.

Предполагается эффективно использовать сложившуюся систему развития экономики по кластерному типу реализации интеграционных взаимодействий за счёт организации сетевых связей предприятий, объединённых по кластерному признаку. Вследствие чего выстроятся долговременные партнёрские отношения в бизнесе.

4. Сбалансированность
внутрирегионального развития за счёт эффективного использования региональных ресурсов
на базе межотраслевой интеграции.

 Стратегию
социально-экономического развития Республики Хакасия необходимо осуществлять, увязывая
с основными отраслевыми секторами специализации региона: топливно-энергетическим,
индустриально-строительным, металлургическим, машиностроительным,
агропромышленным, транспортным, туристическим.

Преодолеть намечающийся депрессивный характер
экономики региона предполагается путем «расширения территорий активной
хозяйственной деятельности за счет  формирования и развития внутрирегиональных
взаимосвязей субъектов экономики» [20].

5. Ориентация
регионального развития на сетевые взаимодействия на базе инновационных технологий.

Для этого необходимо сформировать в регионе комфортное
экономическое пространство для развития малого, среднего и крупного бизнеса,
что предполагает увязку интересов всех экономических субъектов с целями и
задачами социально-экономического развития региона с учётом межрегиональных
взаимодействий.

Анализ стратегических документов региона показывает, что
несмотря на то, что в стратегиях закладываются мероприятия, формирующие
производственную структуру региона, тем не менее, не в полной мере решаются
задачи сбалансированного развития экономики за счёт интеграционных
взаимодействий, направленных на поддержку и рост локального рынка [20,21].

Перспективное развитие Республики Хакасия на базе
формирования интеграционных связей крупного, малого и среднего бизнеса, с
помощью механизма партнёрских взаимоотношений в рамках реализации
социально-экономической программы региона заключается в обеспечении
институциональных и инфраструктурных условий реализации интеграционных
взаимодействий.

В интеграционной модели социально-экономического
развития Республики Хакасия предусматривается матричное планирование.

В модели социально-экономического развития региона за счёт интеграционных связей выделены блок факторов и блок стратегий. Представленные в модели факторы создают и поддерживают благоприятные условия для реализации интеграционных связей и взаимодействий в регионе. В основе управления социально-экономическим развитием заложен принцип формирования и реализации соответствующих стратегий. В качестве факторов модели представлены: институциональная среда развития, цифровизация экономики, интеграционные взаимодействия, инфраструктурная среда, инвестиционная и инновационная среды и циркулярная экономика, что служит основой для реализации интеграционной модели развития. Экономическое пространство составляют объекты, среда распространения и проектно-процессные действия (управленческие решения по формированию и реализации взаимосвязей и взаимодействий экономических субъектов) (рисунок 2).  Содержание стратегий социально-экономического развития может меняться в зависимости от специфики региональных факторов и условий, отраслевой специализации региона, а также в зависимости от социально-экономического потенциала территории. Тем не менее, набор стратегий данного блока стандартизирован и представляет собой стратегии отраслевого развития, стимулирования внутрирегиональных связей и регионального управления.

Реализация интеграционной
модели развития позволит Республике Хакасия, используя свой внутренний
потенциал, получить высокие результаты регионального роста экономики.

Сила и характер
взаимодействия субъектов региональной экономики влияет на  формирование региональных процессов,
следовательно, выполнение намеченных стратегических планов развития достижимо с
большой вероятностью. Можно сделать вывод о перспективах реализации
интеграционной модели развития в Республике Хакасия. Модель является
универсальной, следовательно, может быть применена к другим регионам, имеющим
потенциал для развития локального рынка.

Список литературы

1. Кузнецов
С.В., Межевич Н.М., Лачининский С.С. Пространственные возможности и
ограничения модернизации российской экономики: пример Северо-Западного
макрорегиона // Экономика региона. 2015. № 3. С.25–38.

2.Гранберг А.Г.Моделирование пространственного
развития национальной и мировой экономики: эволюция подходов // Регион:
экономика и социология. 2007.№ 1. С.87–106.

3.
Матвеев В.В., Овчинникова А.В. Влияние малых и крупных предприятий на изменение
структуры промышленных отраслей // Проблемы современной экономики. 2015. № 3 (55). С. 193-198.

4. World Investment Report 2013:
Global Value Chains: Investment and Trade for Development. New York and Geneva: UNCTAD,
2013. 236 p.

5.
Буторина О.В. Особенности евразийской модели экономической интеграции //
Современная Европа. 2016. № 2. С. 28-32.

6.
Гришин, В. И. Российское экономическое пространство: проблемы и перспективы
реструктуризации / В. И. Гришин, Г. Ю. Гагарина. – М.: Инфра-М, 2013. – 187 с.

7. IDC. The Digital Universe Decade
— Are You Ready? IDC, 2010: [Электронный ресурс]. — URL:
http://www.emc.com/digital_universe.

8. Giuliani E., Pietrobelli C. and
Rabellotti R. Upgrading in Global Value Chains: Lessons from Latin American
Clusters // World Development. 2005. Vol. 33. № 4. Р.
549-573.

9. Куценко Е. С., Абашкин В. Л., Исланкина Е. А. Фокусировка региональной промышленной политики через отраслевую специализацию // Вопросы экономики. 2019. № 5. С. 65-89.

10. Галоян Д.Р. Оценка производственных возможностей
Республики Армения в контексте вступления в ЕАЭС/ Д.Р. Галоян// Вестник ПНИПУ.
Социально-экономические науки. 2018. № 1, 
С.- 222-229

11. Бахлова О. В.Региональная
интеграция: федералистские теории и концепции // Регионология. 2006. № 4. С.
4–15.

12.
Моргоев Б.Т. Региональная интеграция как элемент устойчиво-сбалансированного
развития территорий // Бизнес в законе. Экономико-юридический журнал. 2014. №
6.

13.
Рой, О. М. Проблемы интеграции российских регионов в экономическое пространство
других государств / О. М. Рой // Управленческие науки. – 2012. – № 1 (2). – С.
108–112.

14.
Докукина И.А., Игнатова Т.В., Полянин А.В. Особенности современной системы
государственной поддержки малого и среднего предпринимательства: региональный
аспект // Russian Journal of Agricultural and Socio-economic Sciences. 2017. №
7 (67). С. 38–47.

15.
Киянова Л.Д., Литвиненко И.Л. Устойчивое социально-экономическое развитие
региона: ключевые аспекты // Экономика и предпринимательство. 2015. № 3(56). С.
272–276.

16.
Петросянц, В. З., Шахтаманова, Л. К. Методы и инструменты регулирования
регионального развития // Региональные проблемы преобразования экономики. 2017.
№ 6. С. 18–27.

17.
Александрова Е.Н., Елисеева А.Ю. Механизм государственно-частного партнерства в
инфраструктурных проектах: национальные интересы и условия реализации //
Экономика и предпринимательство. 2017. № 9–4 (86). С. 105–107.

18.
Бирюкова Л.В., Толканева О.Г. Государственно-частное партнерство как механизм
реализации региональных проектов // Вестник современных исследований. 2018. №
5.4 (20). С. 45–47.

19.
Добрина Л.Р. Развитие управления проектами в органах государственной власти //
Экономика и управление: научно-практический журнал. 2018. № 4 (142). С.
136–139.

20.
Иванов О.Б., Бухвальд Е.М. Стратегическое территориальное планирование в
регионах России // ЭТАП: Экономическая Теория, Анализ, Практика. 2018. № 3. С.
7–21.

Reference

1. Kuznecov S.V., Mezhevich
N.M., Lachininskij S.S. Prostranstvennye vozmozhnosti i ogranichenija
modernizacii rossijskoj jekonomiki: primer Severo-Zapadnogo makroregiona //
Jekonomika regiona. 2015. № 3. S.25–38.

2. Granberg A.G.
Modelirovanie prostranstvennogo razvitija nacional’noj i mirovoj jekonomiki:
jevoljucija podhodov // Region: jekonomika i sociologija. 2007.№ 1. S.87–106.

3. Matveev V.V.,
Ovchinnikova A.V. Vlijanie malyh i krupnyh predprijatij na izmenenie struktury
promyshlennyh otraslej // Problemy sovremennoj jekonomiki. 2015. № 3 (55). S.
193-198.

4. World Investment Report 2013: Global Value Chains: Investment and
Trade for Development. New York and Geneva: UNCTAD, 2013. 236 p.

5. Butorina O.V. Osobennosti evrazijskoj modeli jekonomicheskoj
integracii // Sovremennaja Evropa. 2016. № 2. S. 28-32.

6. Grishin, V. I. Rossijskoe jekonomicheskoe prostranstvo: problemy i
perspektivy restrukturizacii / V. I. Grishin, G. Ju. Gagarina. – M.: Infra-M,
2013. – 187 s.

7. IDC. The Digital Universe Decade — Are You Ready? IDC, 2010:
[Jelektronnyj resurs]. — URL: http://www.emc.com/digital_universe.

8. Giuliani E., Pietrobelli C. and Rabellotti R. Upgrading in Global
Value Chains: Lessons from Latin American Clusters // World Development. 2005.
Vol. 33. № 4. R. 549-573.

9. Kucenko E. S., Abashkin V. L., Islankina E. A. Fokusirovka
regional’noj promyshlennoj politiki cherez otraslevuju specializaciju //
Voprosy jekonomiki. 2019. № 5. S. 65-89.

10. Galojan D.R. Ocenka proizvodstvennyh vozmozhnostej Respubliki
Armenija v kontekste vstuplenija v EAJeS/ D.R. Galojan// Vestnik PNIPU.
Social’no-jekonomicheskie nauki. 2018. № 1, 
S.- 222-229

11. Bahlova O. V. Regional’naja integracija: federalistskie teorii i
koncepcii // Regionologija. 2006. № 4. S. 4–15.

12. Morgoev B.T. Regional’naja integracija kak jelement
ustojchivo-sbalansirovannogo razvitija territorij // Biznes v zakone.
Jekonomiko-juridicheskij zhurnal. 2014. № 6.

13. Roj, O. M. Problemy integracii rossijskih regionov v jekonomicheskoe
prostranstvo drugih gosudarstv / O. M. Roj // Upravlencheskie nauki. – 2012. – №
1 (2). – S. 108–112.

14. Dokukina I.A., Ignatova T.V., Poljanin A.V. Osobennosti sovremennoj
sistemy gosudarstvennoj podderzhki malogo i srednego predprinimatel’stva:
regional’nyj aspekt // Russian Journal of Agricultural and Socio-economic
Sciences. 2017. № 7 (67). S. 38–47.

15. Kijanova L.D., Litvinenko I.L. Ustojchivoe social’no-jekonomicheskoe
razvitie regiona: kljuchevye aspekty // Jekonomika i predprinimatel’stvo. 2015.
№ 3(56). S. 272–276.

16. Petrosjanc, V. Z., Shahtamanova, L. K. Metody i instrumenty
regulirovanija regional’nogo razvitija // Regional’nye problemy preobrazovanija
jekonomiki. 2017. № 6. S. 18–27.

17. Aleksandrova E.N., Eliseeva A.Ju. Mehanizm gosudarstvenno-chastnogo
partnerstva v infrastrukturnyh proektah: nacional’nye interesy i uslovija
realizacii // Jekonomika i predprinimatel’stvo. 2017. № 9–4 (86). S. 105–107.

18. Birjukova L.V., Tolkaneva O.G. Gosudarstvenno-chastnoe partnerstvo
kak mehanizm realizacii regional’nyh proektov // Vestnik sovremennyh
issledovanij. 2018. № 5.4 (20). S. 45–47.

19. Dobrina L.R. Razvitie upravlenija proektami v organah
gosudarstvennoj vlasti // Jekonomika i upravlenie: nauchno-prakticheskij
zhurnal. 2018. № 4 (142). S. 136–139.

20. Ivanov O.B., Buhval’d E.M. Strategicheskoe territorial’noe
planirovanie v regionah Rossii // JeTAP: Jekonomicheskaja Teorija, Analiz, Praktika.
2018. № 3. S. 7–21.

DOI 10.24411/2413-046Х-2020-10274

Методические
основы внедрения бизнес-процессов в управление газотранспортным предприятием

Methodological bases of business processes
implementation in gas transportation enterprise management

Кемайкин
Николай Константинович, старший преподаватель кафедры «Экономики», кандидат экономических наук, Российская академия народного
хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации, Дзержинский
филиал

Парамонов Александр Васильевич, директор, кандидат экономических
наук, доцент, Российская академия народного хозяйства и государственной службы
при Президенте Российской Федерации, Дзержинский филиал

Kemaikin Nikolai Konstantinovich, kemaykin.gms@yandex.ru

Paramonov Aleksandr Vasilevich, paramonov@dzr.ranepa.ru

Аннотация. В статье авторами
предложена методика внедрения процессного подхода на предприятиях сферы
жилищно-коммунального хозяйства, осуществляющих транспортировку газа и
обслуживание газового оборудования. Предметом исследования являются теоретические,
методологические вопросы и практические результаты, связанные с разработкой
системы контроллинга и внедрением процессного подхода на предприятиях сферы
жилищно-коммунального хозяйства, в частности предприятиях транспортирующих газ
и обслуживающих газовое оборудование. Объектом исследования являются предприятия,
осуществляющие транспортировку газа, обслуживающие внутридомовое и
внутриквартирное газовое оборудование. Целью работы является разработка
методических основ создания и внедрения бизнес-процессов, для повышения результативности
и эффективности управления предприятиями газотранспортной сферы. Методической и
теоретической основой данной научной работы являются
труды отечественных ученых, данные материалов международных и отечественных
конференций, периодической печати, посвященные повышению качества услуг в сфере
жилищно-коммунального хозяйства, качества управления предприятием, методологии внедрения
процессного подхода, а также по проблемам методологии контроллинга в сфере
жилищно-коммунального хозяйства. Решение задач, поставленных в исследовании,
осуществлялось с использованием системного подхода. Исследователями была
использована концепция контроллинга координации и интеграции. На основе данной
концепции была предложена частная технология контроллинга применительно к
газораспределительным предприятиям. Одним из важнейших этапов формирования
системы контролинга является внедрение процессного подхода. В работе подробно
представлена методика проектирования и внедрения бизнес-процессов, так же
приведены примеры основных типовых бизнес-процессов и показатели их
эффективности. Предложенная
технология контроллинга имеет теоретическое и практическое значение в вопросах
повышения эффективности управления на газотранспортных и газораспределительных
предприятиях. Практическая значимость состоит в том, что предложенная
методология позволит сократить затраты на проектирование, разработку и
внедрение системы управления на основе контроллинга, а также допускает ее
развитие в процессе эксплуатации.

Summary. In the article, the
authors propose a method for implementing the process approach at enterprises
of the housing and communal services sector that transport gas and service gas
equipment. The subject of the research is theoretical, methodological issues and
practical results related to the development of a controlling system and the
introduction of a process approach in the housing and utilities sector, in
particular, enterprises transporting gas and servicing gas equipment. Object of
research are the enterprises engaged in the transportation of gas servicing
in-house and intra gas equipment. The purpose of this work is to develop
methodological foundations for creating and implementing business processes to
improve the efficiency and effectiveness of management of gas transport
enterprises. The methodological and theoretical basis of this research work is
the works of domestic scientists, data from international and domestic
conferences, periodicals devoted to improving the quality of services in the
field of housing and communal services, the quality of enterprise management,
the methodology for implementing the process approach, as well as on the
problems of controlling methodology in the field of housing and communal
services. The tasks set in the study were solved using a systematic approach.
The researchers used the concept of controlling coordination and integration.
Based on this concept, a private controlling technology was proposed for gas
distribution companies. One of the most important stages in the formation of a
controlling system is the introduction of a process approach. The paper
provides detailed methods for designing and implementing business processes, as
well as examples of the main typical business processes and indicators of their
effectiveness. The proposed controlling technology has theoretical and
practical significance in improving the efficiency of management at gas
transport and gas distribution enterprises. The practical significance is that
the proposed methodology will reduce the cost of designing, developing and
implementing a control system based on controlling, and also allows its
development during operation.

Ключевыеслова: бизнес-процесс;
жилищно-коммунальное хозяйство; ЖКХ; контроллинг; процессный подход.

Keywords: business process; housing and communal services; housing and utilities;
controlling; process approach.

Введение

По мере реформирования сферы жилищно-коммунального хозяйства (ЖКХ) в Российской Федерации появились новые виды деятельности в отрасли ЖКХ такие, как обслуживание газового оборудования внутри многоквартирных и частных домов (ВДГО и ВКГО), которые необходимо осуществлять при эксплуатации здания.

В постановлении Правительства РФ от 17.05.2002 N 317 «Об утверждении Правил пользования газом и предоставления услуг по газоснабжению в Российской Федерации» раскрывается термин «газораспределительная организация». Согласно принятой трактовке к газораспределительным организациям (ГРО) относятся предприятия осуществляющие содержание и эксплуатацию газораспределительной системы, и осуществляющие услуги по подаче газа конечным потребителям. Предприятия, имеющие статус «газораспределительная организация», в многоквартирных и частных домах выполняют обслуживание ВДГО и ВКГО.

Степень эффективности управления в данных компаниях длительное время не оценивалась и не анализировалась, что отрицательно повлияло на уровень клиенториентированности и качество обслуживания клиентов [1]. Устаревшие подходы к управлению, методы контроля и администрирования в таких предприятиях приводит к недовольству клиентов, получающих услугу ВДГО/ВКГО, о чём свидетельствуют многочисленные жалобы в контрольно-надзорные органы, а так же социологические опросы о качестве услуг ЖКХ. При этом важным вопросом является финансовая эффективность, которая сводится не к сокращению операционных затрат, а наоборот к их увеличению с целью повышения тарифа на услуги.

Основными стейкхолдерами
рынка данных услуг в каждом регионе Российской Федерации являются дочерниекомпании
ПАО «Газпром». Но в связи с реформированием ЖКХ и снижением ряда барьеров входа
на рынок, стали появляться отдельные частные компании не аффилированные с ПАО
«Газпром», иих доля от 2 до 5%. Их доля возрастает с каждым годом. Это говорит о
явных преимуществах небольших газообслуживающих компаний: мобильность, операционная
эффективность, ориентация на клиентов, конкурентоспособность для защиты своих
позиций на рынке. Однако, тенденция к сокращению издержек недопустима для
газораспределительных организаций, оказывающих услуги ВДГО и ВКГО, так как ГРО может
не получить часть доходов в следующем периоде из-за снижения тарифа на услуги.

Основную долю
себестоимости услуг, более 50%, составляют расходы на оплату труда, что определяет
данную статью расходов, как приоритетную для повышения эффективности. Поэтому
эффективно спроектированная система управления на предприятиях данной сферы, в
том числе эффективно построенная система управления персоналом и мотивации,
являются основными драйверами стратегического развития организаций [2]. Особая
важность эффективности управления так же подчеркивается социальной значимостью
оказываемых услугв сфере ЖКХ.

В настоящий момент одним
из успешно зарекомендовавшим себя на практике инструментом контролинга  в области повышения эффективности управления
компаний является процессный подход.

Вопросы повышения эффективности управления в сфере ЖКХ нашли свое отражение в работах А.В. Демина, Ю.В. Ивановой, Е.А. Каменевой, И.А Кузнецова, Н.Н. Минаева, М.Д. Мироновой, М.Н. Павленкова, П.М. Воронина и др. 

С точки зрения использования процессного подхода для повышения эффективности управления газораспределительных организаций существует мало научных трудов. Практика реализации построения эффективного контроллинга для газоосблуживающих предприятий только начинает формироваться. Данная проблема является весьма актуальной и требующей дальнейшего изучения, что и определило выбор области исследования.

Основные исследования

Основные стейкхолдеры рынка газораспределения: потребители газа; государство; предприятия сферы жилищно-коммунального хозяйства и энергетики. Почти все интересы данных участников рынка разнонаправлены. Государство нацелено на обеспечение энергетической безопасности страны и баланса интересов бизнеса и потребителей. Интересы потребителей связаны с высоким качеством услуг и низкой ставкой тарифов за транспорт. Газораспределительные организации заинтересованы в росте тарифов и увеличении доли рынка. Исходя из интересов участников можно предположить, что наиболее эффективной концепцией контроллинга для данной коммерческой деятельности в сфере ЖКХ будет являться концепция координации и интеграции, предложенная ученым Фалько С.Г. [3,4].

Концепция контролинга координации и интеграции позволяет интегрировать  принятие вырабатываемых решений в отрасли, синхронизировать планы развития сферы, опираясь на мнение потребителя.

Данная концепция послужила основой для разработки большого количества частных концепций для различных отраслей и сфер коммерческой деятельности,  в том числе была предложена концепция контроллига сферы ЖКХ [5]. В рамках частной концепции контроллинга ЖКХ была разработана методика формирования системы контроллинга газораспределительной организации (Рисунок 1)[6].

В соответствии с данной технологией, проектирование системы управления начинается с создания службы контроллинга, которая отвечает за эффективность системы управления в организации. Состав специалистов службы контроллинга зависит от масштаба организации) [7,8]. На начальном этапе создания системы менеджмента контроллеров может быть больше [9].

На следующем этапе создается единая информационная база организации на основе цифровых технологий. Без IT-инфраструктуры невозможно создать современную эффективную систему управления [10,11]. Информация должна быть упорядочена, структурирована и доступнавнутренним пользователям компании. В ГРО ключевыми потоками информации могут быть: законодательные акты; технические регламенты; информация о технических характеристикахи состоянии газораспределительных сетей; тарифы и нормы; данные о клиентах; информация о государственных закупках и перспективах по газификации; производственные показатели; финансово-экономические показатели. Много научных работ посвящено вопросу создания информационных баз.

На следующем этапе формирования системы
контроллинга газораспределительной организации определяется миссия предприятия,
вырабатываются стратегические цели, определяется та или иная стратегия, формируются
текущие цели и задачи.

Перечисленные  этапы методологии подробно описаны во многих исследованиях и для ГРО не являются особенными. Особое внимание следует уделить вопросам разработки бизнес-процессов газораспределительной организации. В рамках проводимого исследования предлагается последовательность шагов для разработки бизнес-процессов:

1. Формирование группы разработчиков
бизнес-процессов. Она включает в себя специалистов по контроллингу, менеджеров
направлений и неформальных лидеров предприятия.

2. Утверждение внутреннего нормативного
акта по внедрению системы управления бизнес-процессами (СУБП). В нормативном
акте отражаются: цели и задачи внедрения СУБП; этапы внедрения; временной
график внедрения; регламент работы группы разработчиков.

3. Обучение участников создания СУБП процессному
подходу и методологии описания бизнес-процессов.

4. Описание основных бизнес-процессов исходя из стратегических и операционных целей. Формулируется цель процесса, выделяются границы процесса, определяются входы и выходы процессов, указывается владелец процесса, создаются схемы процессов, описывается участие структурных подразделений и основных должностей. В таблице 1 приведен пример возможных типовых основных процессов.

5. Описание всех остальных типов процессов  осуществляется по аналогии с описанием основных бизнес-процессов. Возможные типовые вспомогательные процессы, процессы управления, обеспечивающие, процессы по развитию и процессы по созданию ресурсов представлены в Таблице 2.

6. Формируются карточки структурных подразделений, составляется матрица по ролевой нагрузке, делается вывод о перегрузке или не догрузке работников. В таблице 3 приведен пример формы матрицы по ролевой нагрузке основных сотрудников.

7. В соответствии с целями компании определяются показатели эффективности каждого бизнес-процесса (KPI). Пример возможных типовых показателей эффективности представлен в таблице 4.

8. Разрабатывается план мероприятий по оптимизации
всех действующих бизнес-процессов.

9. Адаптируется организационная структура компании.
Осуществляется переход от функционального подхода к процессному подходу.

10. Разрабатываются внутренние нормативные
акты по функционированию и поддержанию бизнес-процессов для службы контроллинга
газораспределительной организации. Регламентируются правила и порядок по
ведению документов относительно бизнес-процессов, создаются планы и графики аудита
процессов, описываются все регламенты бизнес-процессов и пересматриваются должностные
инструкции на соответствие ролям и участие в бизнес-процессах.

На следующем этапе методики формирования системы контроллинга газораспределительной организации выполняется непосредственное внедрение бизнес-процессов. Вначале осуществляется обучение персонала, предпринимаются попытки повышения лояльности персонала предстоящим изменениям, затем осуществляется постепенно полный переход на разработанную систему управления бизнес-процессами, включая переход на новую систему мотивации персонала. Качество перехода на процессный подход управления зависит от вовлеченности в процесс реорганизации системы управления высшего менеджмента и собственников компании, а так же от степени развития навыка «управление изменениями». 

Практика показывает, что
при внедрении процессного подхода часть персонала покидает компанию. Доля
сотрудников, которые так и не могут адаптироваться к новой системе, составляет
от 5% до 30%.

После внедрения СУБП, начинается мониторинг контрольных показателей газораспределительной организации. В процессе мониторинга происходит интерпретация полученных данных в формат и вид удобный для осуществления аналитических выводов и выработки проектов корректирующих управленческих решений или действий.

Совершенствование и оптимизация
системы управления является непрерывным и постоянным процессом, что позволяет
обеспечить устойчивое развитие в долгосрочной перспективе газораспределительной
организации.

Выводы

В итогам выполненного исследования можно сделать выводы о том, что в жилищно-коммунальном хозяйстве появляются новые виды конкурентной коммерческой деятельности, например, такие как транспортировка газа и обслуживание внутридомового и внутриквартирного газового оборудования. Так как данная коммерческая деятельность ранее была более монополизирована, то появляющиеся на рынке предприятия нуждаются в методологической поддержке проектирования эффективных систем управления. Одним из направлений повышения эффективности управления предприятия газораспределительной деятельности является создание системы контроллинга. Авторы исследования предлагают методологию внедрения системы контролинга и подробно описывают внедрение  процессного подхода. Процессный подход позволит обеспечить:

• повышение производительности труда;
• повысить долю выполненных заявок от
  клиентов;
• уменьшить аварийность при эксплуатации
  газопроводов и газового оборудования;
• обеспечить устойчивое развитие в
  долгосрочной перспективе.

Предложенная технология контроллинга имеет важное теоретическое и
практическое значение в вопросах повышения эффективности управления на
газотранспортных и газораспределительных предприятиях. Практическая значимость
состоит в том, что предложенная методология позволит сократить затраты на
проектирование, разработку и внедрение системы управления на основе
контроллинга, а также допускает ее развитие в процессе эксплуатации.

Список литературы

1. Викторова К.В. Эффективность
производственной деятельности газотранспортного предприятия // Символ науки.
2019. № 9.
С. 49-52.

2. Павленков М.Н., Реймов Р.Ж. Факторы
устойчивого развития предприятия // Московский экономический
журнал. 2019. № 9.
С. 83.

3. Карминский А.М., Фалько С.Г.  Контроллинг. М.: Финансы и статистика, 2006.
336 с.

4. Фалько С.Г., Чугунов В.С. Менеджмент, администрирование
и контроллинг в управлении организацией // Друкеровский вестник.
2018. № 4 (24).
С. 127-140.

5. Фалько С.Г., Глушко Т.И. Стратегический
контроллинг в энергокомпании при переходе на бизнес-модель «Энергосервис»
// Контроллинг. 2015. №57. С. 10-17.

6. Кемайкин Н.К., Богаткина М.С.
Совершенствование системы управления газотранспортного предприятия на основе
контроллинга // Вестник
Томского государственного университета. Экономика. 2018. № 43. С. 185-197.

7. Фалько С.Г., Волочиенко В.А. Роль
контроллера в принятии управленческих решений в производственных системах // Вестник Южно-Российского
государственного технического университета (Новочеркасского политехнического
института). Серия: Социально-экономические науки. 2018. № 3.
С. 4-15.

8. Волочиенко В.А., Фалько С.Г. Контроллер
производства: цели, функции и задачи // Контроллинг.
2018. № 70.
С. 18-23.

9. Воронин П.М. Вопросы создания и внедрения
контроллингового центра холдинга // Экономика и предпринимательство. 2017. №4-1
(81-1). С. 1015-1020.

10. Одинцов Б.Е. Информационные технологии
управления эффективностью бизнес-процессов // Информационные ресурсы
России. 2018. № 2 (162).
С. 30-35.

11. Губина Л.В. Информационные технологии в
бизнесе в настоящее время // Проблемы науки.
2018. № 4 (28).
С. 75-76.

УДК 336.01

DOI 10.24411/2413-046Х-2020-10273

Методы
оценки эффективности используемых социально-психологических методов работы с
персоналом

Methods for assessing the
effectiveness of the used socio-psychological methods of working with staff

Смирнова Жанна Венедиктовна, кандидат педагогических наук, доцент, Нижегородский государственный педагогический университет имени Козьмы Минина, г. Нижний Новгород

Мухина Мария Вадимовна, кандидат педагогических наук, доцент, Нижегородский государственный педагогический университет имени Козьмы Минина, г. Нижний Новгород

Smirnova Zh.V., z.v.smirnova@mininuniver.ru

Mukhina M.V., mariyamuhina@yandex.ru

Аннотация. В статье раскрывается понятия оценки эффективности используемых социально-психологических методов работы с персоналом на предприятиях. Раскрыты методы повышения эффективности мотивации персонала. Исследован социально-психологический климат в коллективе. Определена более эффективная методика исследования мотивации персонала. Обобщен результат проведенного экспериментального исследования по проделанному анкетированию. Проанализирован вывод по проделанному исследованию.

Summary. The article reveals the concepts of evaluating the effectiveness of the used socio-psychological methods of working with personnel in enterprises. Methods for increasing the effectiveness of staff motivation are disclosed. The socio-psychological climate in the team is investigated. A more effective methodology for the study of staff motivation was determined. The result of an experimental study on the completed questionnaire is summarized. The conclusion of the study is analyzed.

Ключевые слова: социально-психологическое исследование, мотивации, предприятия, персонал.

Keywords: socio-psychological research, motivation, enterprises, staff.

В
условиях конкурентной борьбы между организациями за лидерство на рынке, все
большее число руководителей понимают важность грамотного управления персоналом,
что непосредственно воздействует на экономический показатель работы
организации.

Любая
организация нуждается в совершенствовании системы управления персоналом. С
каждым годом появляется много различных технологий управления человеческими
ресурсами, но неизменным остается тот факт, что каждый работник — это, прежде
всего человек со своими личными психологическими, социальными и физиологическими
особенностями [4].

Именно
эти индивидуальные особенности человека, а точнее грамотный подход к управлению
ими показывают, как воздействуют социально-психологические методы управления на
эффективность работы всех подразделений организации.

Для
оценки качества используемых руководителем социально-психологических методов
работы с коллективом, повышающих эффективность деятельности организации, используются
разные подходы и методы.

Мы
не ставим перед собой цель анализировать все возможные методы исследования и
остановимся только на отдельных методиках и подходах.

В целях исследования может быть использован социологический и
психологический подходы. Социологическое исследование — это системное изучение социальных процессов
и явлений, где в основном используются анкетные методы, интервьюирование и др.
С помощью этих методов есть возможность изучать, к примеру:

• повышение
  удовлетворенности персонала работой;
• выяснение
  мотивационных предпочтений людей;
• выявление
  основных проблем и причин недовольства сотрудников.

Однако,
следует заметить, что личностные
характеристики в оценке социально-психологических методов работы с персоналом
не играют основной роли [1].

Поэтому
психологические методы должны быть направлены больше на выявление мотивов
деятельности, ценностных ориентаций. Существуют и социально-психологические
методы исследования, когда предметом исследования становятся особенности
работников, проявляющиеся в коллективной деятельности, выявляются деловые
качества, например лидерские, способные оказать влияние на результативность
решения конкретных задач в коллективе, группе, а так же моральные
(нравственные), отражающие личные моральные качества сотрудника [3].

Для исследования
социально-психологического климата в коллективе существуют ряд психологических
методик. Наиболее надежно зарекомендовал себя метод опроса, т.к. дает возможность детально изучить
психологическую атмосферу в коллективе. В основе метода лежит шкальная система
оценки. Оценивающий ставит отметку в баллах, на основании своего мнения о
реальном состоянии социально-психологического климата. В результате индивидуальных оценок создается
средняя оценка, которая и характеризует психологическую атмосферу в коллективе.

С целью получения более
открытых ответов опроса в виде анкет, которые  используется в анонимной форме (исключается
«паспортичка»), при этом могут учитываться пол, возраст, образование, стаж и должность
сотрудников [5].

Как показали теоретические исследования особое значение для
изучения методов работы с персоналом имеют стилевые характеристики
руководителя. В стиле руководства уже заложены определенные психологические
методы работы с коллективом. Исследованию стиля руководства также посвящен ряд
методик. Основной из них является метод опросника.

Ответы
на вопросы анкет составляют основу для улучшения социально-психологического
климата в коллективе, повышения удовлетворения сотрудников и укрепления их
лояльности компании.

Таким образом, в качестве
основных методов исследования для решения задач нашего исследования мы выбираем
метод анкетирования, где планируем исследовать уровень удовлетворенности
трудом, методы опроса, позволяющие выявить уровень мотивации и психологический
климат в коллективе и тестовые методики изучения стиля руководства.

Мы провели анализ результатов исследования по методике В.П. Захарова и А.Л. Журавлева в ряде организаций сервисной деятельности. Полученные результаты мы свели в следующую таблицу:

Из
240 вопросов, представленных в анкете мы получили 82% ответов, определяющих
коллегиальный стиль управления, 17% — директивный и 1% — попустительский стиль
руководства. Таким образом мы выяснили, что руководитель компании применяет коллегиальный
стиль руководства. Наглядно результаты исследования представлены
на рисунке 1.

Сотрудники компании отмечают в стиле управления руководителя требовательность и контроль, сочетающиеся с инициативным, творческим подходом к выполняемой работе и сознательным соблюдением дисциплины со стороны персонала. По мнению большинства сотрудников коллектива с таким руководителем работать интересно.

Обобщив
результаты проведенного экспериментального исследования, мы пришли к следующим
выводам:

1.
Сотрудники организации проявляют удовлетворенность
разнообразием работ, возможностями для проявления инициативы, соответствием
работы их способностям. Это говорит о том, что руководитель предприятия
использует верно подобранные социально-психологические методы управления
персоналом, хотя и не в полном объеме.

2. Коллегиальный стиль управления персоналом удовлетворяет
сотрудников организации, но в тоже время применение одного стиля управления не
всегда оказывается эффективно. Представители группы опроса в целях повышения
эффективности управления предлагают больше контролировать выполнение работы
персоналом [6].

На основе
проведенного анализа были сформулированы рекомендации руководителю по совершенствованию
системы управления персоналом.

Проведенное
теоретическое и практическое исследование позволило увидеть резервы в
применении руководителем социально-психологических методов управления
персоналом.

На
основе проведенного нами анализа можно сделать выводы, что если руководство организаций
будет и в дальнейшем проводить оценку удовлетворенности трудом персонала, его
трудовой мотивации, состояния социально-психологического климата организации, и
уже с учетом результатов исследований, вносить изменения в деятельность по
управлению персоналом, то в будущем уровень мотивированности персонала будет
лишь повышаться и как следствие будет повышаться отдача от работников.

Список литературы

1. Смирнова Ж.В., Красикова О.Г. Современные средства
   и тех­нологии оценивания результатов обучения // Вестник Мининского уни­верситета.
   2018. Т. 6, №3. С.9. DOI: 10.26795/2307-1281-2018-6-3-9
2. Смирнова Ж.В., Кутепова Л.И. Совершенствование
   подготов­ки специалистов сферы жилищно-коммунального хозяйства в систе­ме
   профессионального образования // Глобальный научный потенциал. 2015. № 6 (51).
   С. 19-21.
3. Gruzdeva
   M.L., Smirnova Z.V., Chelnokova E.A., Cherney O.T., Chaikina Z.V. technology of
   secure remote voting via the internet // Lecture Notes in Networks and Systems
   (см. в книгах). 2020. Т. 91. С. 275-281.
4. Smirnova
   Z.V., Mukhina M.V., Katkova O.V., Gruzdeva M.L., Chernei O.T. Network interaction
   as a factor of professional qualities’ development of service workers //
   Lecture Notes in Networks and Systems (см. в книгах). 2020. Т. 87. С. 698-704.
5. Smirnova
   Z.V., Vaganova O.I., Vinnikova I.S., Lapshova A.V., Golubeva O.V. Modern
   multimedia didactic tools of interactive training // В сборнике: Lecture Notes in Networks and
   Systems. Growth Poles of the Global Economy: Emergence, Changes and Future
   Perspectives. Plekhanov
   Russian University of Economics. Luxembourg, 2020. С. 485-491.    
6. Смирнова Ж.В., Черней О.Т. Груздева
   К.Е., Совершенствование системы управления качеством услуг в
   жилищно-коммунальном хозяйстве//Инновационная экономика: перспективы развития и
   совершенствования. 2020. № 1 (43). С. 18-24.

УДК 332.14:504.062(571.6)

DOI 10.24411/2413-046Х-2020-10272

ЭКОЛОГО-ЭКОНОМИЧЕСКОЕ
СОСТОЯНИЕ РЕГИОНОВ ТИХООКЕАНСКОЙ РОССИИ

ECOLOGICAL AND ECONOMIC CONDITION OF THE REGIONS OF THE PACIFIC RUSSIA

Работа выполнена в рамках госзадания Минобрнауки РФ (№АААА-А16-116110810013-5) при частичной поддержке РФФИ (проект № 18-05-80006)  

Степанько Н.Г., кандидат
географических наук, доцент, старший научный сотрудник, Тихоокеанский институт
географии ДВО РАН, г.Владивосток

StepankoN.G.,
candidate of geographical sciences, associate professor, senior researcher, Pacific
Institute of Geography, Far Eastern Branch of the Russian Academy
of Sciences

Аннотация. Экономика
и экология, являясь одними из основных составляющих сложной
территориально-хозяйственной системы, 
отличаются тесной взаимозависимостью и взаимообусловленностью. Изменения
в экономике влекут за собой трансформационные процессы в природопользовании и
изменения экологического состояния. И
в зависимости от того, насколько эти составляющие и их связи будут
сбалансированы, будут зависеть дальнейшее социально-экономическое развитие
территории и условия жизнедеятельности населения. В работе  представлена и проанализирована эколого-экономическая
ситуация в регионах, входящих в состав Тихоокеанской России, выявлены основные
факторы, формирующие экологическую ситуацию в них. На их  основе определены и проанализированы
трансформационные процессы в производственно-природных отношениях, которые и
являются сутью природопользования, предложен и рассчитан индекс экономической
достаточности природоохранной деятельности. Проведенный анализ, расчеты и
выводы являются необходимой составляющей при рассмотрении и выборе перспектив
развития любого региона с точки зрения эколого-экономической
сбалансированности, тем более для такого значимого как Тихоокеанская Россия.

Summary. Economics and ecology, being one of the main
components of a complex territorial economic system, are characterized by close
interdependence and interdependence. Changes in the economy entail
transformational processes in nature management and changes in the ecological
state. And depending on how well these components and their connections are
balanced, the further socio-economic development of the territory and the
living conditions of the population will depend. The
work presents and analyzes the environmental and economic situation in the
regions that are part of Pacific Russia; the main factors that shape the
environmental situation in them are identified. Based on them, transformation
processes in production-natural relations, which are the essence of nature
management, are identified and analyzed, and the index of economic sufficiency
of environmental protection is proposed and calculated. The analysis,
calculations and conclusions are a necessary component when considering and
choosing the prospects for the development of any region from the point of view
of environmental and economic balance, especially for such a significant one as
Pacific Russia.

Ключевые слова: Тихоокеанская Россия, территориально-хозяйственные системы,
структура природопользования, экологическое состояние,
производственно-природные отношения, индекс экономической достаточности.

Keywords:
Pacific Russia, territorial-economic
systems, nature management structure, environmental status, industrial-natural
relations, economic sufficiency index.

Введение. В настоящее время Тихоокеанский
регион является привлекательным как для российских, так и зарубежных инвесторов.
В нем сосредоточены запасы самых разнообразных ресурсов.  Это и углеводороды, драгоценные металлы,
полиметаллические руды, лесные и биоресурсы лесов, морей и рек. С этим регионом
связывают перспективное развитие входящих в него территорий и России в целом, а
также дальнейшее развитие экономического сотрудничества с другими государствами
и, в первую очередь, со странами Азиатско-Тихоокеанского региона (АТР).В
настоящее время Российский Дальний Восток (РДВ) мало и неравномерно освоен по
сравнению с европейской частью России. Освоение природно-ресурсного потенциала,
строительство перерабатывающих предприятий, формирование необходимой
инфраструктуры и т.д. повлекут изменения в территориально-хозяйственных
системах. Любые структурные изменения, происходящие в этих
системах, целесообразнее рассматривать на региональном уровне, т.к. на этом
уровне отображаются причины, связи и преобразования, происходящие в них [1].
Для выбора наиболее оптимального с точки зрения эколого-экономической
сбалансированности сценария дальнейшего развития необходимо четко представлять
современную ситуацию каждого региона, входящего в территорию Тихоокеанской
России. В состав Тихоокеанской России входят: Приморский, Хабаровский и
Камчатский края, Сахалинская и Магаданская области, Чукотский Автономный Округ.

Материалы
и методы. Исследование проводилось на основе официальной статистической
информации (Росстат), непосредственного сбора информации в регионах,
проведенных автором расчетов с использованием картографического, аналитического
анализов, а также метода статистического анализа.

Ход
исследования. В настоящее время к основным видам природо­пользования,
которые обусловлены существующей территориально-производственной структурой в
регионах Тихоокеанской России, можно отнести недропользование, лесопользование,
водопользование и землепользование. В структуре промышленного производства в
большинстве регионов Тихоокеанской России преобладает добыча полезных
ископаемых и лишь в Приморском и Хабаровском краях – обрабатывающие отрасли. Не
меньшее значение имеют транспортная сеть, на­личие коммуникационных систем и
типов расселения, которые не везде одинаковы и равномерны.

Анализируя основные эколого-экономические показатели (табл.1)
можно отметить, что наблюдается явная тенденция увеличения многих
экономических показателей (ВРП, индекс промышленного производств, в т.ч. добыча
полезных ископаемых, обрабатывающие производства, индекс сельскохозяйственного
производства, инвестиции на охрану окружающей среды и рациональное
природопользование и т.д.), хотя в некоторых регионах имеется незначительный
спад: индекс промышленного производства незначительно снизился в Хабаровском
крае, Сахалинской области, Чукотском АО, в основном в добывающем секторе. В
сельскохозяйственном производстве снижение этого показателя отмечается в
Магаданской области. Значительно возросли затраты на охрану окружающей среды и
рациональное природопользование за исключением Хабаровского края и Магаданской
и Сахалинской областей, где наблюдается значительное понижение этого показателя.
Тем не менее, они недостаточны для создания сбалансированности в
эколого-экономических системах в регионах Тихоокеанской России. Об этом
свидетельствуют соотношения между эколого-экономическими показателями (рис.1):
при явном росте ВРП, некоторой стабилизации негативных воздействий производства
на окружающую среду, затраты на ее охрану остаются стабильно низкими.

Вся совокупность деятельности человека формирует структуру направлений природопользования [2], которая динамична и меняется в зависимости от изменений территориально-хозяйственных структур и их экономического обеспечения. На основе анализа основных эколого-экономических показателей (табл.1) хозяйственной деятельности в регионах Тихоокеанской России дана бальная оценка структурных направлений природопользования по регионам РДВ, которая проводилась по совокупности социально-экономических и экологических показателей (условно принятая качественная оценка от + до +++++) (табл.2).

При явном усилении производственного структурного направления природопользования все остальные имеют либо незначительные изменения, либо остаются на том же уровне за исключением Приморского края. В Приморье усилились пространственно-увязывающее и отчасти коммунальное и средоохранное направления. Данный процесс объясняется активизацией инфраструктурного обеспечения Приморского края и благоустройства Владивостокского ГО к проведению саммита АТЭС в 2012 году. Также наблюдается трансформация в природопользовании по линии вовлечения природных ресурсов в хозяйственный оборот: наблюдается стагнация за исключением водных (за счет увеличения водопотребления пищевыми предприятиями). А преобладающими процессами, влияющими на состояние окружающей природной среды, являются различные направления «обратного ресурсопотребления», т.е. направления негативного воздействия хозяйственной деятельности, приводящие к изменению качества и количества природно-ресурсного потенциала. Эти устойчиво-усугубляющиеся сдвиги в направлениях природопользования объясняются эколого-экономической ситуацией в регионах.

В регионах Тихоокеанской России около 85% всех выбросов вредных веществ в воздух, неочищенных сливов в воду и твердых бытовых отходов приходится на долю крупных промышленных предприятий. Несмотря на то, что за последние годы промышленные выбросы загрязняющих веществ в атмосферу сократились (в результате общего снижения темпов производства, а также за счет частичной модернизации и реконструкции очистных сооружений) экологическое состояние рассматриваемых территорий в течение многих лет остается неблагополучным. Это про­исходит, в основном, из-за рос­та чис­ла ав­то­мо­би­лей, их неудовле­тво­ри­тель­но­го тех­ни­че­ско­го со­стоя­ния и низ­ко­го ка­че­ст­ва то­п­ли­ва (рис.2).Транс­порт­ный ком­плекс так­же яв­ля­ет­ся ис­точ­ни­ком за­гряз­не­ния почв, сбро­са сточ­ных вод, твёр­дых от­хо­дов, шу­ма, виб­ра­ций, элек­тро­маг­нит­но­го за­гряз­не­ния; кро­ме то­го, от­чу­ж­да­ют­ся зна­чи­тель­ные пло­ща­ди под до­ро­ги, аэ­ро­дро­мы и др.

На пер­вом мес­те по не­га­тив­но­му влия­нию на сре­ду на­хо­дит­ся
ав­то­мо­биль­ный транс­порт (с бен­зи­но­вы­ми и ди­зель­ны­ми дви­га­те­ля­ми)
и транс­порт неф­те­про­дук­тов (тру­бо­про­вод­ный и неф­те­на­лив­ной).

Не смотря на то, что объемы сточных вод в большинстве
рассматриваемых регионов снизились, состояние водных ресурсов (морей, рек)
относится к 4-5 (от «загрязненных» до «экстремально грязных») классам качества
воды [7]. Это состояние формируется речными стоками, которые также имеют 4-5
классы качества. Основными загрязнителями являются: тяжелые металлы (медь,
железо, марганец, свинец, цинк и др.), аммонийный и нитратный азот, фенолы, нефтепродукты,
ХПК, БПК. Практически во всех дальневосточных реках наблюдается дефицит
растворенного кислорода. По данным Минприроды,
«грязные» и «экстремально грязные» водные объекты,
состояние которых не меняется десятилетиями, есть в каждом
федеральном округе [8], т.к. по словам министра
природных ресурсов и экологии России С.Донского «…, 80% очистных сооружений
населенных пунктов требуют полной модернизации, а в некоторых случаях
не подлежат восстановлению». Следовательно, в настоящее время экологическая ситуация в регионах
Тихоокеанской России неудовлетворительная как по линии вовлечения природных
ресурсов, так и по линии выведения отходов: устойчивое преобладание «обратного
ресурсопотребления» за счет загрязнения атмосферного воздуха и водных ресурсов.
Это объясняется тем, что экологическая ситуация и ее составляющие не находятся
в прямой зависимости от структурных изменений в природопользовании, т.к.
отрицательные воздействия имеют свойства накапливаться.

Результаты и обсуждение. Очевидна
дифференциация субъектов Российского Дальнего Востока, но в целом во всех
регионах кроме Приморского края наблюдается улучшение показателей
эколого-экономической ситуации. В Приморье параллельно со снижением
экономических индексов идет увеличение показателей загрязнения атмосферного
воздуха, сброса загрязненных сточных вод, лесных пожаров и т.д. что
свидетельствует о сохраняющейся диспропорции в производственно-природных
отношениях и низкой эффективности природоохранной деятельности в крае.

Тем
не менее, на данный период времени состояние окружающей природной среды в
регионах нельзя назвать благополучным и обусловлено оно существующей
хозяйственной структурой, ее направлениями воздействия и последствиями,
накопленными за предыдущие годы. В таблице 3 представлены основные виды
хозяйственной деятельности, характерные для рассматриваемых регионов, их
направления воздействия и возникающие (или возможные) последствия этих
воздействий.

Таким образом для регионов Тихоокеанской России основным техногенным фактором, определяющим экологическое состояние и влияющим на условия жизнедеятельности населения, является загрязнение атмосферного воздуха и водных ресурсов. Показатель суммарного загрязнения, приходящегося на одного человека в год, можно рассматривать как одио из ограничений функционирования наиболее воздействующего предприятия или всей территориально-хозяйственной структуры потому что оно имеет отрицательный экологический и социальный эффекты а также негативно влияет на здоровье населения [9] (рис.3). Эффективность природопользования формирует и природоохранная деятельность, которая в этих регионах очень низкая. С точки зрения финансового обеспечения деятельности, направленной на снижение негативного воздействия производства на окружающую среду ни затраты на охрану окружающей среды (ООС) и рациональное природопользование, ни их структура не соответствуют необходимым и остаются стабильно низкими. Фактические объемы инвестиций в ООС несоизмеримо малы по сравнению с экономическим оптимумом. Об этом же свидетельствует индекс экономической достаточности природоохранной деятельности (ИЭД) [10] (табл.4), который находится из соотношения фактических объемов финансирования ООС и рационального природопользования и экономического оптимума при оптимальном значении ИЭД -1 (рис.4).

Выводы. Проведенный
анализ существующей эколого-экономической ситуации на территории Тихоокеанской
России, ее изменений, последствий хозяйственной деятельности, сложившихся видов
структурных направлений природопользования позволяет сделать следующие выводы:

1.
Территория Тихоокеанской России имеет значительный природно-ресурсный
потенциал, в т.ч. и ресурсы традиционных видов хозяйствования.

2.
Поскольку разведанные запасы углеводородов западных территорий России  значительны и степень их выработанности
невелика, необходимость разработки новых месторождений углеводородов на  рассмотренных территориях на ближайшее будущее
отсутствует.

3.
В структурных направлениях природопользования на рассмотренных территориях преобладает
производственное с четкой ориентацией на добывающие отрасли;  средоохранное направление развито слабо во
всех регионах.

4.
Не смотря на более благополучную по сравнению с западными территориями России
экологическую ситуацию, прибрежная часть Тихоокеанской России испытывает
значительный техногенный прессинг, основными составляющими которого являются
загрязнение (атмосферное, сточные воды), нарушение ландшафтов, засорение
территорий.

Полученные
результаты позволяют обоснованно определить основные, первоочередные направления
деятельности, целью которых должно быть сбалансированное эколого-экономическое
развитие территорий Российского Дальнего Востока, что необходимо учитывать
планирующим и руководящим органам при составлении планов
социально-экономического развития рассматриваемых территорий. Основными из них
являются:

• мероприятия по ликвидации имеющихся техногенных последствий, восстановлению нарушенных ландшафтов;
• формирование необходимой инфраструктуры: пути сообщения, очистные сооружения, энергоснабжение, в первую очередь, используя нетрадиционные виды энергии, жилищное строительство, обустройство условий жизнедеятельности населения, в т.ч. коренных малочисленных народов.
• содействие и поддержка развития традиционных видов хозяйствования, а также переработки продукции этих отраслей (за счет развития хозяйственной сферы, основанной на традиционных отраслях этих народов в местах их проживания).
• модернизация имеющихся видов производств.
• стимулирование и продвижение инвестиционных проектов, направленных на охрану окружающей среды и оптимизацию производственно-природных отношений.
• в качестве одного из путей эколого-экономической сбалансированности дальнейшего развития дальневосточного севера, а также используя опыт других арктических стран развивать индустрию туризма.
• активная и реальная поддержка государства в сохранении уникальности и дальнейшем развитии территорий РДВ (государственное инвестирование, налоговые льготы, экономическое стимулирование и другие преференции).

Очевидно,
что развитие и расширение в основном только добывающих отраслей приведет к еще
большему дисбалансу в эколого-экономической системе Тихоокеанских регионов
России. Освоение и внедрение принципов «зеленой экономики» (направленной на
экономное потребление тех ресурсов, которые в настоящее время подвержены
истощению, рациональное использование неисчерпаемых ресурсов), а также «голубой
экономики» (основные принципы: любой ресурс можно заменить другим, если он
нужен для производства; в природе не существует отходов; любой побочный продукт
является источником для нового продукта), грамотная государственная политика, направленная на развитие
и совершенствование новых технологий, снижение экологических рисков,
основательное научное обоснование реализации планов развития регионов
Тихоокеанской России будут способствовать устойчивому
социально-экономическому развитию Российского Дальнего Востока, России в целом.

Литература  

1.Региональное
природопользование: методы изучения, оценки, управление/П.Я.Бакланов,
П.Ф.Бровко, Т.Ф.Воробьева и др.: Под ред. П.Я.Бакланова, В.П.Каракина. – М.:
Логос, 2002.- 160 с.

 2. Сущность, содержание и структура природопользования. –
Режим доступа:https://studbooks.net/942139/ekologiya/suschnost_soderzhanie_i_struktura_prirodopolzovaniya
(дата
обращения 27.06.2018).

3.
Государственный доклад «О состоянии и об охране окружающей    среды Российской Федерации в 2016 году». –
М.: Минприроды России;  НИА-Природа. –
2017. – 760 с.

4.
Основные показатели охраны окружающей среды. Стат.бюллетень / Росстат. – М.,
2006. – 93с.

5.
РегионыРоссии. Социально-экономические показатели. 2016: Р32  Стат. сб. / Росстат. — М., 2016. — 1326 с.

6. Регионы России.
Социально-экономические показатели. 2019: Р32 
Стат. сб. / Росстат. — М., 2019. — 1204 с.

7. Качество поверхностных вод Российской Федерации. ФС по Гидрометеорологии
и мониторингу окружающей среды. — Ростов-на-Дону, 2019.-144 с.

8.
Электронный ресурс: https://ria.ru/20170913/1504663526.html

9. Степанько Н.Г. Природно-ресурсные и
экологические факторы в развитии территориальных хозяйственных структур / Н.Г.
Степанько,  А.В.  Мошков // Геосистемы Дальнего Востока России на
рубеже XX-XXI веков: в 3-х т. Т.3. Территориальные социально-экономические структуры.
— Владивосток: Дальнаука, 2012.- С. 99-111.

10. Степанько Н.Г. Методические подходы к оценке
экологичности природопользования. /Труды ТГУ, сер.геолого-географическая. —
Томск, 2012. – С.239-242.

11.Колесников С.И.
Экономика природопользования. Учебно-методическое пособие.  Ростов-на-Дону. 2000. С. 14-15.

УДК 338.001.36

DOI 10.24411/2413-046Х-2020-10271

МЕТОДИЧЕСКИЕ
АСПЕКТЫ СОЗДАНИЯ МЕХАНИЗМА ДИАГНОСТИРОВАНИЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ОРГАНИЗАЦИИ

METHODOLOGICAL ASPECTS OF CREATING A MECHANISM FOR
DIAGNOSING THE ORGANIZATION’S ACTIVITIES

Воронцова Юлия Владимировна, кандидат экономических наук, доцент, доцент кафедр «Управление организацией в машиностроении» и «Управление в сфере культуры, кино, ТВ и индустрии развлечений», Институт отраслевого менеджмента, ФГБОУ ВО «Государственный университет управления», г. Москва, e-mail: jvms2008@yandex.ru

Аракелян Артур Мовсесович, доктор экономических наук, профессор, заведующий кафедрой «Управление в сфере культуры, кино, ТВ и индустрии развлечений», Институт управления персоналом, социальных и бизнес-коммуникаций, ФГБОУ ВО «Государственный университет управления», г. Москва, e-mail: artur.arakelyan@mail.ru

Тихонов Алексей Иванович, Заведующий кафедрой «Управление персоналом»,  к.т.н., доцент, Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет),  e-mail: mai512hr@mail.ru

Vorontsova
Yulia V., PhD in Economics, Associate Professor,
Associate Professor of departments «Organization management in engineering»
& «Management in the sphere of culture, cinema, TV and the entertainment
industry» The State University of Management, Moscow

Arakelyan
Artur M., Doctor in Economics, Professor, Head of
the department «Management in the sphere of culture, cinema, TV and the
entertainment industry» The State University of Management, Moscow

Tikhonov
Aleksey I., Head of the Department «Human
Resource Management», Candidate of Technical Sciences, Associate Professor,
Moscow Aviation Institute (National Research University), Moscow

Аннотация. В
статье представлены разработанные авторами методические рекомендации по
созданию механизма на базе эффективного мониторинга показателей деятельности
организации. Представлен сравнительный анализ классической диагностики и
диагностирования показателей на основе системы контуров, позволяющих
отслеживать уровень показателей без проведения сложных аналитических расчетов.
Дана графическая интерпретация процесса диагностирования показателей
деятельности организации с учетом фактора времени.

Summary.  The
article presents methodological recommendations developed by the authors on
creating a mechanism based on effective monitoring of the organization’s
performance indicators. A comparative analysis of classical diagnostics and
diagnostics of indicators based on a system of contours that allow you to track
the level of indicators without performing complex analytical calculations is
presented. A graphical interpretation of the process of diagnosing the
organization’s performance indicators is given, taking into account the time
factor.

Ключевые слова: анализ,
диагностирование, моделирование процесса, мониторинг, система контуров

Keywords:
analysis,
diagnostics, process modeling, monitoring, contour system

XXI век характеризуется
высокой скоростью создания и развития цифровых технологий и их внедрением в
производственный процесс. Поэтому так необходимо использовать оптимальный
инструментарий для отслеживания величин показателей деятельности организации и
их динамику во времени с целью применения своевременных упреждающих воздействий
по недопущению выхода данных показателей в область недопустимых их значений,
что существенно увеличивает риск появления дестабилизирующих факторов. Разные
инструментальные средства содержат сложные аналитические расчеты. Цифровые
технологии позволяют ускорить данный процесс, зачастую представляя конечные
результаты расчетов в табличной форме, что усложняет дальнейшую аналитическую
работу по их восприятию и адекватности формируемых на этой основе выводов.
Более удобной формой представления становится графическая интерпретация
процессов отслеживания уровня различных показателей с учетом фактора времени.

Классическая оценка деятельности организации
осуществляется на базе инструментов экономического анализа, в результате применения
которого формируются отклонения в различных показателях деятельности
организации. Это дает возможность оценить ситуацию в организации, но при
получении нежелательных результатов, данный нюанс приходится воспринимать как
данность, так как у аналитиков организации не существует возможности
маневрировать для недопущения такой ситуации.

Безусловно,
традиционный анализ деятельности организации занимает важное место при
управлении ею. Однако управленцам зачастую недостает времени при осуществлении
оперативной текущей деятельности на серьезное изучение всех полученных результатов.
Некоторые из них на данный момент времени не представляют особого интереса, но
могут дать прорывной положительный эффект в будущем. Также традиционный анализ
не дает получить важные для управления организацией результаты, хотя в своей
основе содержит ориентацию на конкретные цели, позволяя выбирать заранее
области для аналитической работы. В этом и состоит недостаточность
используемого инструментария классического анализа для оперативного
реагирования на ситуацию, исходную информацию о которой можно получить из
промежуточных учетно-отчетных документов [3].

Со временем процесс оценки деятельности организации
получил развитие по следующим, последовательно реализуемым направлениям:

1. Формирование границ и критериев целесообразности
применения классического анализа и диагностирования к оценке деятельности
организации, а также поиск возможностей данных подходов.

2. Развитие методологии оценки и принципов.

3. Разработка новой концепции.

В рамках первого направления рекомендуется исследовать
возможности применения классического анализа деятельности организации,
исследовать возможности применения диагностирования ее деятельности, а затем
уже формировать границы и критерии целесообразности применения данных подходов
непосредственно к оценке деятельности организации. Такие границы следует
устанавливать либо на базе статистических данных об организации, либо на основе
слияния теорий предельных издержек и предельной полезности. Последний вариант
возможен только для условий, когда организация только начинает свое
функционирование и не имеет статистики по изменению своих показателей.

В рамках второго направления необходимо повысить
возможность восприятия методик разрабатываемого механизма, обеспечивающего
своевременность выполнения серьезных аналитических расчетов при минимальном
количестве используемых показателей. Для этого потребуется визуализировать
представленную для оценки информацию.

В рамках третьего направления при разработке концепции
нужно провести аналитический поиск при возможных ее коррективах лицом,
принимающим решения, что позволит выйти на такой инструментарий, как
диагностирование деятельности организации, включающего в себя

• разработку гибких методик, которые возможно адаптировать к потребностям организации в части оценки ее деятельности;
• преобразование информации, которое будет носить универсальный характер и будет позитивно направленным;
• разработку концепции, а в рамках нее и механизма представления организации в качестве некоей «графической оболочки». 

Трудоемкость
решаемых в организации задач управления, а также невозможность использования
классического анализа для оперативного реагирования на изменения внешней и
внутренней сред позволили сформировать требования к инструментальному аппарату
диагностирования:

1. Необходимость
   проведения объективного и полномасштабного исследования.
2. Необходимость наличия
   точной и достоверной исходной информации, используемой в диагностировании.
3. Необходимость использования гибких методик, которые возможно
   адаптировать к потребностям организации при решении различных задач управления
   в условиях динамично изменяющихся внешней и внутренней сред. При этом параметр
   гибкости можно рассматривать в качестве меры, которая отражает трудность
   выполнения задач, стоящих перед организацией, а также их неоднородность.
   Параметр адаптивности также может рассматриваться, как мера эффективности
   использования инструментов диагностирования деятельности организации в условиях
   неопределенности и рисков.
4. Необходимость
   доступности предлагаемых инструментальных средств с целью их восприятия
   управленцами для понимания ситуации в целом и по отдельным областям ее
   деятельности.
5. Необходимость
   восприятия организации как целостного объекта при проведении диагностирования.
   При этом происходит отказ от ее декомпозиции на произвольные элементы,
   способной разрушить представление об организации как о целом объекте
   управления.
6. Необходимость
   минимизации/оптимизации затрат ресурсов организации. Данное требование
   обуславливает включение показателей затрат в набор основных показателей для
   реализации процедур диагностирования.
7. Необходимость
   получения своевременных результатов. Появляется возможность при проведении
   диагностирования оперативного отслеживания показателей в режиме реального
   времени.
8. Возможность
   применения пошаговых корректировок по разработанным алгоритмам при проведении
   диагностирования.
9. Возможность
   использования современных цифровых платформ.
10. Возможность учета неопределенности и рисков на этапе
    появления сбоев в деятельности организации, а также их оценка для формирования
    превентивных мероприятий по их минимизации.

Сформулированные
авторами требования позволили сформировать основные принципы диагностирования
деятельности организации, согласно которым предполагается разрабатывать
эффективный инструментарий мониторинга ее показателей:

1. Принцип универсальности подхода, который позволяет
реализовать предлагаемый инструментарий в любых организациях, допуская при этом
различную приоритетность решаемых задач управления. При этом каждая организация
может оперировать любым набором важных для себя показателей с учетом их
влияния, весомости и др. факторов.

2. Принцип высокой информативности диагностирования
для выполнения функции информирования управленческого корпуса организации о ее
состоянии и направлениях деятельности. При соблюдении данного принципа нужно
предоставить в удобном и доступном виде информацию, которую пользователь
способен быстро воспринимать и соответствующим образом реагировать на нее,
повышая таким образом эффективность применения такого инструмента, как
диагностирование.

3. Принцип «прозрачности» для пользователя. Данный
принцип требует предоставления персоналу, реализующему методику
диагностирования, возможности наблюдения основных процессов функционирования
организации. Наблюдение при этом может быть косвенным, или опосредованным,
реализуемым через оценку специальных показателей.

4. Принцип допустимой/приемлемой оперативности.
Временной интервал, отделяющий момент наступления нового состояния, в котором
находится организация, от его выявления и распознавания в процессе
диагностирования, должен быть допустимым/приемлемым для осуществления упреждающих
управляющих воздействий.

5. Комплексность диагностирования, которая должна
обеспечиваться комплексной оценкой функционирования организации в единстве его
важнейших проявлений. Не должны допускаться «выхватывание» и изолированное
рассмотрение отдельных независимых фрагментов деятельности организации. Это
может привести к нарушению целостности восприятия достигнутых результатов.

Для соблюдения указанных выше требований и соответствия
сформированным принципам требуется действенный механизм, позволяющий в полной
мере реализовывать процесс диагностирования деятельности организации.

Таким механизмом может выступать система «контуров»,
содержащая в своей основе взаимоувязанные показатели деятельности организации в
различных срезах, необходимых для текущего диагностирования ситуации с
затратами, персоналом, финансовыми показателями и др. Более того, эти «срезы»
могут накладываться друг на друга, включая в соответствующий контур ключевые
показатели из других наборов с целью мгновенного восприятия ситуации и последующей
реакции по недопущению потерь (прибыли, времени, рисковой ситуации и др.).

Формирование механизма диагностирования показателей деятельности организации следует начинать с построения границ эффективного ее функционирования на базе очерчивания риск-пространства организации. Данное пространство будет формироваться величинами показателей, превышающими их максимально допустимую границу (рисунок 1).  При этом на рисунке 1 не очерчена верхняя граница риск-пространства, так как существуют различные риск-зоны [4], включая катастрофы, когда и оценивать будет нечего и некому [5]. Здесь же показаны максимально и минимально допустимые границы эффективного функционирования организации в различных срезах. Справа представлен фрагмент «расширенного контура», отражающего ситуацию, когда организация переходит на другой уровень развития своих технологий и уже «не умещается» в границах, формируемых на базе статистических данных. В этом случае необходимо либо «ломать» сформированную тенденцию, либо расширять границы «контура», как это показано на рисунке 1.

Что касается пространства,
формируемого величинами показателей деятельности организации меньше минимально
допустимого их уровня, то данная зона также не относится к зоне эффективного
функционирования организации. Однако, говорить, что здесь формируются
существенные риски, не приходится, так как при отсутствии вложений в
деятельность организации получение ею нулевого результата будет оправдано, но
не критично.

При построении системы «контуров» следует также учитывать разнонаправленность показателей деятельности организации с учетом изменения их величин и направлений (прибыль/убытки) во времени. На рисунке 2 показаны фрагменты изменения трех различных разнонаправленных показателей, два из которых имеют разные направления и сохраняют их во времени, и один показатель изменяет направление во времени (+/-), изменяя при этом и свою величину. В качестве такого показателя может выступать конечный результат деятельности организации – прибыль/убытки.

Исследование
же групп количественных и качественных показателей деятельности организации, характеризующих
ее с разных сторон, дало возможность понять, что их количество весьма
внушительно. Если абстрагироваться от частных особенностей данных
характеристик, то обнаруживается их принадлежность к трем группам факторов,
выделяемых в классической литературе, а именно, к средствам труда, предметам
труда и самому труду. Эти три важнейших показателя, несмотря на то, что они
часто не находят непосредственного рассмотрения в классическом анализе, на
самом деле лежат в вершине иерархии анализируемых показателей, подвергаясь на
практике глубокой детализации, которая иногда уводит аналитика от глубинных
основ деятельности организации.

При диагностировании
деятельности организации рекомендуется использовать «узкий» набор показателей,
отражающих состояние организации в различных областях ее деятельности, при этом
не теряя из виду ее конечные результаты. Это обусловливается тем, что при чрезмерном
наборе или включении в набор показателей, не связанных друг с другом, может
появиться угроза снижения возможности оперативной работы с ними из-за
различного характера препятствий (технического, финансового и др.). Нужно лишь
выделить основные ориентирующие показатели, находящиеся на стыке функциональных
областей, для включения их в «контур», опираясь на базовые характеристики
классиков, а также те, которые будут отражать динамику различных
бизнес-процессов в организации.

Выбор также необходимо осуществлять
с учетом психологии восприятия человеком потока информации, когда одним лицом
может восприниматься только 7±2 объекта одновременно [2]. Данные рекомендации
были учтены при выборе основных показателей для включения их в контур предельно
допустимых показателей с целью реализации процедуры диагностирования
деятельности организации.

Список литературы

1. Воронцова, Ю. Теория
   и практика управления затратами в промышленной организации. Монография / Ю.В.
   Воронцова. — М.: Издательский
   дом ФГБОУ ВО «Государственный университет управления», 2018. – 253 с.
2. Зеленцова Л.
   Технологические аспекты организации педагогической деятельности. Монография /
   Л.С. Зеленцова, Ю.В. Воронцова, Е.Е. Панфилова, А.В. Савин. – М.: РУСАЙНС,
   2019. – 152 с.
3. Новицкая, А. Стратегические альтернативы развития организации с
   учетом стадии жизненного цикла рынка и отрасли / А.В.
   Новицкая // Вестник
   университета. 2012. № 11-1. С. 126-131.
4. Сендеров, В. Методы
   принятия управленческих решений. Учебное пособие / В.Л. Сендеров, Т.И. Юрченко,
   Ю.В. Воронцова, Е.Ю. Бровцина. – М.: ИНФРА-М, 2016. – 227 с.
5. Armstrong, S. System Risk
   of Modelling. Defining Systemic Risk. / S. Armstrong, H. Bradshaw, N.
   Beckstead, A. Sandberg [Электронный ресурс] – Режим доступа:
   http://www.tigerrisk.com/pdfs/SystemicRisksofModellingFINALV3.pdf
   (дата обращения:
   15.04.2020)
6. Воронцова Ю.В.,
   Акопян А.Р., Тихонов А.И. Формирование механизма повышения инновационной активности
   организации // Московский экономический
   журнал. 2020. №4. С. 57

УДК
330.4+519.86

DOI 10.24411/2413-046Х-2020-10270

ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ
ЧЕРЕЗ ПРИЗМУ СОВРЕМЕННЫХ НАУЧНЫХ ПОДХОДОВ К АНАЛИЗУ ЦИКЛИЧЕСКОЙ ДИНАМИКИ

ECONOMETRIC METHODS FROM THE PERSPECTIVE OF MODERN SCIENTIFIC APPROACHES TO THE ANALYSIS OF CYCLICAL DEVELOPMENTS

Ахмедова Эсмира Мирмамед гызы, аспирант, Азербайджанский Государственный
Экономический Университет, г. Баку

Akhmadova E. M., fbc.baku@gmail.com

Аннотация.
Проблема
усовершенствования методов изучения периодических колебаний в экономической
динамике сегодня является одной из наиболее актуальных. Целью исследования данной статьи является обзор основных эконометрических
методов и научных современных подходов, применяемых в изучении циклической
динамики, рассмотрены различные научные подходы к исследованию циклической
динамики на современном этапе развития постнеклассической науки.

Методология
проведения работы. Методологией проведения работы являются
фундаментальные труды зарубежных и отечественных ученых и исследователей по
выбранной тематике.

Результаты
работы. В данной работе определена и обоснована проблема
изучения циклической динамики, систематизированы этапы развития
эконометрических методов, проведен критический анализ основных методов,
выявлены их сильные и слабые стороны.

Выводы.
Представленные в статье результаты анализа методов и выдвинутые предложения,
могут использоваться для разработки новых и усовершенствования имеющихся
эконометрических методов и подходов к анализу циклической динамики.

Summary.
The problem of
improving methods of exploring the periodic oscillations in the economic
dynamics is one of the most relevant nowadays. The purpose of the research article is a review of the basic
econometric methods and modern scientific approaches to the studying of
cyclical developments. Various scientific approaches, applied in exploring the
cyclical developments on the current stage of the advancement of postclassical
science are discussed.

Methodology: Methodology
for the following work is fundamental scientific works of foreign and national
researchers of the research topic.

Results: In the
research work, the problem of exploring the cyclical developments is
determined. The main stages of econometric methods advancement are
systematized. The basic methods of cyclical developments are critically
evaluated, and their advantages and disadvantages are discovered.

Conclusions: Theresults of analysis of the methods,
and the suggestions, presented in the article can be applied for the
development and improvement of econometric techniques and approaches to the
analysis of cyclical developments.

Ключевые слова: циклическая
динамика, экономика, эконометрические методы, моделирование, экономический цикл,
временной ряд.

Key words: cyclical
developments; the economy; econometric methods; simulation; economic cycle;
time series of economic.

Введение

Современное научно-техническое исследование невозможно
выполнить без применения эконометрических методов. Наукометрическая методология
получила свое становление исходя из тенденций развития общих научных методов,
которые прошли три этапа становления: этап классической, неклассической и
постклассической науки. Для каждого из этих этапов характерен отдельный подход
к интерпретации научных данных. Постнеклассическая наука возникла в 70-е годы
прошлого века и продолжает развиваться в наше время. Характерной ее
особенностью является ориентация на изучение сверхсложных, высокоорганизованных
объектов и систем, в том числе человека.

Существует несколько признаков, присущих современной
науке, из которых выделяют следующие:

• отведение центральной роли случайности вместо причинно-следственных связей;
• признание непричинных связей основой структуры разных, в том числе экономических, объектов;
• осознание важности междисциплинарного подхода и математических методов в научных исследованиях.

Основной чертой классической науки было объяснение
различных явлений с помощью определения причинно-следственных связей, тогда как
постнеклассическая наука на первое место выносит закон случайности, непричинных
связей в построении структуры и междисциплинарный подход в изучении объектов.
Все эти тенденции в разной степени проявляются в современных методах
экономических исследований, в том числе в эконометрике. Примером такого
проявления может послужить изучение части дисперсии экономической системы, где,
независимо от используемых методов, присутствует случайная составляющая. Использование
новейших методологических подходов, таких как нейронные сети, позволяет
существенно снизить компонент случайности, но его присутствие проявляется в
любом случае. Эконометрика, как дисциплина на стыке экономики и статистического
анализа, включает в себя три вида научной и прикладной деятельности, выделенных
В. В. Леонтьевым [1, с. 75]:

1. разработка и исследование эконометрических методов
с учетом специфики экономических данных;

2.    разработка
и исследование эконометрических моделей в соответствии с конкретными
потребностями экономической науки и практики;

3.    применение
эконометрических методов и моделей для статистического анализа конкретных
экономических данных.

Направленность экономики на статистический анализ
эмпирических данных обуславливает наличие и применение эконометрических методов
в любой отрасли экономики.

Обзор
литературы

Одной из наиболее актуальных проблем экономической
науки, требующей особого внимания, является изучение циклической динамики.

Цикличность в развитии экономики является предметом
изучения экономистов начиная с ХІХ
века. Несмотря на продолжительное изучение данного вопроса в научной среде,
единого мнения по поводу функционирования экономических циклов до сих пор нет,
поскольку обнаружение новых факторов влияния на развитие экономических циклов
провоцирует возникновение существенных разногласий во мнениях мировых ученых.

Чтобы исследовать этот вопрос, для начала следует
уяснить, что конкретно подразумевается под определением экономического цикла.
Наиболее широко известное определение этого понятия осуществили А. Бернс и
В. Митчелл: «бизнес-цикл – это тип колебаний в экономической активности в
государстве, где деятельность, главным образом, сосредоточена на предприятиях» [2,
с. 425]. Ввиду не совсем точного объяснения термина «уровень экономической
активности», это определение не следует считать исчерпывающим [3, c. 705]. По мнению автора статьи,
более точным является определение Э. Хансена, согласно которому: «экономический
цикл (бизнес-цикл) – это колебание совокупности показателей экономической
деятельности, таких как занятость, объем продукции и уровень цен (розничных и
оптовых)» [4, с. 46].

Относительно цикличности в мировой экономической науке
существует два направления. Первое из них объясняет колебания в экономике как
следствие внешних факторов, отвергая их цикличность; основой второго
направления, которого придерживается и автор данной работы, является убеждение,
что цикличность и периодичность – неотъемлемая часть развития любой системы, и
экономика не составляет исключения.

В 50-е годы ХХ в. экономист Дж. М. Кейнс разработал
теорию, господствующую в экономике США до 1970-х гг. и содержащую объяснение
колебаний в экономике США, называемых Великой депрессией. По мнению ученого,
природа экономических циклов заключается в изменениях в совокупном спросе,
вызванных, в свою очередь, «животными инстинктами инвесторов» [5,
с. 54].

Периодом начала новой эпохи в изучении цикличности
экономики считаются 1970-е годы. В это время наблюдается интенсивное развитие
нескольких направлений в экономике, среди которых следует отметить
неокейнсианство и неоклассическую теорию. Представители этих течений пытаются
найти объяснение колебаниям в экономике, ссылаясь на утверждение о
рациональности ожиданий экономических агентов и нахождения экономики в
состоянии равновесия в любой период времени. Некоторые последователи этих школ
рассматривают колебания в экономике как следствие ограниченного доступа к
информации (Дж. Стиглиц, Дж. Акерлоф, М. Спенс), другие же поддерживают идею о
длительной подстройке цен к равновесному уровню, а также продолжают изучение
монетарных причин деловых циклов [6, 7], [8, с. 48].

В противовес теории Дж. М. Кейнса была изобретена
«теория реальных деловых циклов» (real business cycle theory), предложенная Ф. Кидландом
и Э. Прескоттом [6, с. 473]. Одним из наиболее значительных недостатков теории
Дж. М. Кейнса, как отмечает Р. Лукас, является тот факт, что она не учитывала
оптимальное поведение экономических агентов с рациональными ожиданиями [5, c. 698]. Данный фактор и стал основой
для формулирования теории «реальных деловых циклов», которая в наше время
получила наибольшее распространение.

Суть этой теории сводится к тому, что основой
поведения экономического агента является рационализация, а стимулом принятия
решений – предположения по поводу будущего развития экономики. Главное отличие
подхода Кидланда и Прескотта от кейнсианского заключается в том, что в их
рассмотрении экономика является динамической моделью, находящейся в равновесии
в каждый отдельный промежуток времени. Однако, существуют ситуации, когда
привычное состояние равновесия нарушается ввиду определенных факторов, таких
как производительность труда, изменения цен на нефть, объем ВВП и пр..
Представители этой теории считали причинами колебаний в экономике реальные
экономические показатели, в то время как кейнсианцы особое значение придавали
изменениям номинальных показателей и совокупного спроса.

Важной составляющей модели «реальных деловых циклов»
являются также показатели гибкости цен и заработной платы, которые изменяются в
соответствии с экономической ситуацией, с целью обеспечить экономический баланс
рынка. Подобное утверждение применяется и в микроэкономическом анализе, из чего
следует, что «теория реальных бизнес-циклов обеспечивает единство микро- и
макроэкономического анализа» [1,  с. 63].

По мнению Кидланда и Прескотта, любая экономика
обладает потенциалом самостоятельно регулировать отклонения от равновесия,
следовательно, роль государства, как фактора внешнего вмешательства, должна
быть сведена к минимуму. Это положение соответствует классической парадигме
экономической науки [6, c.
478].

Вопреки всеобщему признанию теории Кидланда и Прескотта,
среди мировых экономистов существует немало критических взглядов на ее счет. К
примеру, Л. Саммерс отмечает такие ее недостатки, как недостоверность параметров
экономического роста; по словам ученого, «Прескотт нe приводит очевидных доказательств
предпосылки об эластичности межвременного замещения в предложении рабочей силы»
[9, c.
92]. К существенным недостаткам теории Кидланда и Прескотта Саммерс относит  предпосылку о нейтральности денег, а также
отсутствие показателя уровня цен. Соответственно, по мнению Саммерса, «модель
“реальных деловых циклов”, описанная Прескоттом, не обеспечивает убедительных
обоснований циклических колебаний в экономике» [9, c. 104].

Среди недостатков не только теории Кидланда и
Прескотта, но всех моделей динамического стохастического общего равновесия, к
числу которых принадлежит и модель «реальных деловых циклов», Р. Солоу выделяет
слабое микроэкономическое обоснование [10, c. 52]. Кроме того, типы экономических
циклов не являются взаимоисключающими, напротив, каждый из них может дополнять
и включать в себя по несколько других.

Методология

Рассмотрим содержательную характеристику
математических методов, применяемых для формализации экономических циклов,
условия и границы их применения.

Первыми были разработаны глобальные методы, основаны
на статистическом анализе с использованием авторегрессии, скользящего среднего
и пр.. Этот подход был предложен голландским математиком Ф. Такенсом [11, с. 26]. Последующие разработки в
области изучения нелинейной динамики привели к изобретению известных сегодня
практических методик, таких как сингулярный спектральный анализ (SSA),
локальная аппроксимация (LA) и их сочетание (SSA–LA).

Тем не менее, С.М. Меньшиков
и Л.А. Клименко, авторы первой в советской литературе монографии о «больших
циклах», считают, что применение анализа статистических данных к решению
проблемы экономических циклов недостаточно и носит второстепенный характер [12, с. 17].
Более целесообразно, по их мнению, применять на первых этапах исследования
простые процедуры, описанные Кондратьевым, и визуальный анализ.

Основным методом, к которому
до сих пор прибегает множество ученых, является метод выделения трендов. Для
его использования необходимо задействовать функции, определяющие динамику
экономических показателей в разных временных промежутках. Основой экономических
трендов является движение, состоящее из трендов, периодических и случайных
колебаний. Выявление тренда включает в себя обнаружение процесса, исходя из
почти полной неопределенности. Более отчетливый тренд наблюдается в
экономических рядах, определить который можно путем изучения способов
элиминирования тренда, от которых зависят результаты спектрального анализа.
Однако способы элиминирования тренда не гарантируют точный результат.

Среди методов изучения
экономического тренда С.М. Меньшиков и Л.А. Клименко наиболее объективным
считают разностные преобразования, существенным недостатком которых является
увеличение случайного компонента. Исходя из вышесказанного, автор статьи
придерживается мнения о том, что при выявлении экономических трендов следует
отдавать предпочтение методу наименьших квадратов.

Одним из первых
разработчиков эконометрических методов считают Е.Г. Яковенко, автора метода
регрессивного анализа, с помощью которого осуществляется выбор динамичных
уравнений циклов. Этому же ученому принадлежит авторство метода итеративного
анализа, применяемого для вычисления погрешности аппроксимации [13, c. 22].

Исследуя методологию
формализации циклов, следует отметить метод расчета математического ожидания,
дисперсии и стандартного отклонения (ошибки). Его применяют при вычислении
величины расчета доверительных интервалов, имеющих непосредственное влияние на
достоверность результатов.

Математическим методом,
позволяющим определить частоту колебаний динамических рядов, является метод
построения функций фильтров. Под фильтром подразумевается изоморфное изменение
экономического ряда, обеспечивающего элиминацию колебаний некоторой частоты.
Элиминация всех колебаний экономических рядов производится с целью выделить
длинные частотные волны, частота которых составляет от 1/48 до 1/56. Среди
фильтров, получивших наибольшую популярность в эконометрических исследованиях,
стоит отметить процедуру выравнивания динамического ряда, осуществляемую
посредством применения метода скользящих средних соответствующей длины. Этот
метод позволяет определить низкочастотные колебания с помощью использования
полосной матрицы.

Операция осреднения
временных рядов применяется для разграничения высокочастотных и длительных
колебаний. Прибегая к ней, следует учитывать размах длительных колебаний,
который для получения достоверных результатов должен превышать амплитуду
коротких.

Фильтрование применяемо также к исходным показателям, таким как
скользящая 51-летняя средняя, определяющая тренд за сто лет, или 9 и 21-летние
средние, позволяющие определить циклы Кузнеца и Жюглара.

Скользящие средние, лежащие в основе построения фильтров, провоцируют
возникновение искусственных колебаний, вероятность возникновения которых путем
прохождения сквозь фильтр динамического ряда 
определил в 1937 г. Е. Слуцкий. Это явление, называемое «эффект
Слуцкого», стало предпосылкой для разработки фильтра, не меняющего свойств длинной
волны, изобретенного Б. Шипошом.

Согласно теории измерения,
техника измерения и характер измеряемых процессов должны соответствовать друг
другу, что достигается посредством использования методов статистического
анализа, в том числе, при изучении длинных волн.

Тем не менее, проблема усовершенствования методов изучения периодических
колебаний в экономической динамике сегодня является одной из наиболее
актуальных. Среди методов, получивших распостранение в современных
экономических исследованиях, немало таких, которые применяются в различных
областях знаний. К примеру, системы дифференциальных уравнений Вольтера-Лотка, а
также модель динамики экономики США, разработанной Джеем Форестером. Данная
модель включает множество экономических циклов, отображающих реальные
экономические процессы, такие как инвестиции, производство, политика и др.. Эта
модель представляет собой совокупность теоретических схем экономических циклов
с разными исходными характеристиками, периодичностью и продолжительностью
колебаний. Обоснованы пути достижения циклических решений вследствии применения
классических и неклассических моделей, позволяющих объяснить колебания
различных макроэкономических показателей. Отображаемые посредством этих моделей
колебательные процессы представляются строго периодическими, что не совпадает с
реальными статистическими даннями
[14, c. 23]. Это и является
главным недостатком таких моделей.

Модели перекрывающихся поколений применяются для исследования более
сложных экономических процессов, к примеру динамики экономических колебаний в
условиях неопределенности. Это достигается путем сравнения двух разных
поколений, действующих и осуществляющих выбор в одном временном промежутке.

Заключение

Таким образом, теория динамических систем предполагает исследование
динамики развития внутрисистемных временных рядов. При этом, свойства системы,
ставшей средой для возникновения ряда, априори остаються неизвестны. Теория
динамических систем обнаруживает тесные связи с теорией игр, нелинейной
динамики и фрактальных множеств, что возможно благодаря однотипной структуре
большинства временных рядов. Кроме того, управление динамической системой можно
осуществляет посредством применения совершенно новых подходов, основанных на
теории управления хаотическими системами. Следовательно, теоретические подходы,
базирующиеся на изучении временных рядов могут дать важные предпосылки к
интерпретации и прогнозированию многих экономических процессов, прежде всего в
ситуациях, когда ввиду отсутствия некоторых данных построение модели не представляется
возможным.

ЛИТЕРАТУРА

1. Леонтьев
   В. Экономические эссе : Теории, исследования, факты и политика [Текст] / В.
   Леонтьев / Пер. с англ. В.Г. Гребенников, Н.И. Андреева, Ю.М. Диханов,
   Н.В. Павлов, Н.А. Раннева; под общ. ред. С.С. Шаталина, Д.В. Валового – М.: Политиздат,
   1990. – 415 с.: табл., схем. – ISBN
   5-250-01257-4 (в пер.).
2. Arthur
   F. Burns, Wesley C. Mitchell. Measuring Business Cycles / Arthur F. Burns and
   Wesley C. Mitchell. NBER. 1946. С. 418 – 465.
3. Robert
   E. Lucas. Methods and Problems in Business Cycle Theory // Journal of Money,
   Credit and Banking. 1976. №12. С. 696-715.  http://www.econ.yale.edu/smith/econ510a/lucas22.pdf
4. Харрод Р.Классики кейнсианства
   [Текст] : в 2 т. / Р. Харрод, Э.
   Хансен; предисл. и сост. А.Г.
   Худокормов. – Москва : Экономика, 1997. – 22 см. – (Экономическое наследие).
   Т. 2: Экономические циклы и национальный доход :
   ч. 3-4 / Э. Хансен. – 1997. – 429, [2] с. : ил., портр.
   – ISBN 5-282-01823-3 (в пер.).
5. Кейнс
   Дж. М. Общая теория занятости, процента и денег [Текст] / Джон Мейнард Кейнс; [пер. с англ. Гребенников и др.]. – Москва : ЗАО «Бизнеском», 2013. – 402 с.; 22
   см. – (Библиотека Генерального Директора. Вечная классика; т. IV (LII)).
   – ISBN 978-5-91663-155-5 – (в пер.).
6. Finn E. Kydland, Edward C. Prescott. Rules rather than discretion: The inconsistency
   of optimal plan // Journal of Political Economy. 1977.
   №. 85. С. 473–490.
7. Прогноз
   и моделирование кризисов и мировой динамики [Текст] / отв. ред. А.А. Акаев,
   А.В. Коротаев, Г.Г. Малинецкий. – Изд. 2-е, перераб. и дополн.– М.: Книжный дом
   «ЛИБРОКОМ», 2014. – 352 с. — ISBN 978-5-397-04194-2
   (в пер.). (Серия «Будущая Россия).
8. Лоскутов
   А.Ю., Михайлов А.С. Основы теории сложных систем [Текст] / А.Ю. Лоскутов, А.С.
   Михайлов. – Изд. 2-е, перераб. и дополн. — Москва-Ижевск : Институт
   компьютерных исследований, 2007. – 620 с. – ISBN 978-5-93972-558-3 (в пер.).
9. Lawrence
   H. Summers. Understanding unemployment / Lawrence H. Summers. Hardcover. MIT
   Press. 1990. 360 с.
10. Robert M. Solow. Monopolic competition and
    macroeconomic theory / Robert M. Solow. Hardcover. Cambridge University Press.
    1994. 88 с.
11.  David Ruelle, Floris
    Takens. On the nature of turbulence // Communications in Mathematical Physics. 1971.
    Vol. 20. №3. С.
    167-192.
12.   Меньшиков С.М. Длинные волны в экономике
    [Текст] : когда общество меняет кожу / С.М. Меньшиков, Л.А. Клименко. – Изд.
    2-е, доп. – Москва : URSS, 2014. — 269, [1] с. : ил., табл.; 22 см. – ISBN
    978-5-9710-0728-9 (в пер.).
13.  Яковенко
    Е.Г., Басс М.И., Махров Н.В. Циклы жизни экономических процессов, объектов и
    систем [Текст] / Е.Г. Яковенко, М.И. Басс, Н.В. Махров; Центр. эконом.-мат. институт
    АН СССР. – М. : Наука, 1991. – 190 с. : ил.; 22 см. – ISBN 5-02-012036-7 (в пер.).  
14.  Форрестер
    Джей Мировая динамика [Текст] / Перевод с англ. А.Н. Ворощука,
    С.А. Пегова; Под ред. Д.М. Гвишиани, Н.Н. Моисеева; С предисл. Д.М. Гвишиани и
    послесл. Н.Н. Моисеева. – Москва : Наука, 1978. — 167 с. : граф.; 22 см. – ISBN
    5-17-019253-3 (в пер.).