Социально-экономические аспекты международной миграции в РФ

Дудаев Г.А., аспирант, Дипломатическая академия МИД РФ, г. Москва, george-dudaev@mail.ru

В статье рассматриваются социально-экономические аспекты международной миграции. Подробно рассматриваются социально-экономические последствия международной миграции в РФ.

Ключевые слова: миграция, классификация, социально-экономические последствия, демографический спад, коэффициент рождаемости, замещение населения.

Social-economic consequences of the international migration in the Russian Federation

Dudayev G.A., aspirant, Diplomatic Academy of foreign affairs of the Russian Federation, Moscow, george-dudaev@mail.ru

The article is dedicated to the social-economic consequences of the international migration in the EU by the example of the Russian Federation. The detailed review of aspects of the socio-economic consequences of international migration.

Keywords: migration, classification, social-economic consequences, demographic decline, fertility rate, the population replacement.

Социально-экономические аспекты международной миграции влияют на многие сферы деятельности РФ. Россия из страны с исключительно внутренним миграционным обменом превратилась в одного из крупнейших потребителей трудовых ресурсов и полноправного участника международного рынка труда [1]. Их можно разделить на следующие макроэлементы: демографический; социальный; замещение коренного населения; экономический.

Демографический макроэлемент вызывает демографические последствия, вытекающие из внутренней и международной миграции, и включает в себя следующие микроэлементы: старение населения, низкий уровень (коэффициент) рождаемости среди коренного населения, большое число абортов.

Показатель старения населения отражает общее старение населения страны, сокращение числа трудоспособного населения и включает такие показатели как численность населения старше трудоспособного возраста, ожидаемую продолжительность жизни при рождении, средний возраст населения РФ, показатели смертности и рождаемости.  Показатель численности населения старше трудоспособного возраста представлен в таблице 1.

Таблица 1. Динамика изменений численности населения старше трудоспособного возраста в 2012-2015 гг.

Источник: Федеральная служба государственной статистики [2]

Согласно таблице 1, в РФ наблюдается опасная тенденция старения населения. В 2015 г. численность людей старших возрастов составила чуть больше 35 млн. чел., что составляет 24% от всего населения страны, а среди федеральных округов лидирует ЦФО (26,4%), а самое низкое – в СКФО — (16,5%). Ожидаемая продолжительность жизни при рождении в России  постепенно увеличивается. В 2010 г. она составляла  68,94 лет по стране, а в 2015 г. составила 71,22 лет. Рост продолжительности жизни выводит на повестку дня вопрос о повышении пенсионного возраста или увеличения притока иммигрантов.

Следующим важным демографическим показателем является показатель среднего возраста населения в Российской Федерации, который представлен на рисунке 1.

Рис.1. Динамика изменения среднего возраста в РФ в 2009-2015 гг.

Источник: Федеральная служба государственной статистики [3]

Динамика роста среднего возраста населения в целом и мужчин и женщин в частности свидетельствует о неуклонной тенденции в процессе старения населения страны. В 2015 г. средний возраст населения по стране равен 39,75 лет.

Следующими важными демографическими показателями являются показатели рождаемости и смертности населения РФ и суммарного коэффициента рождаемости, которые представлены в таблице 3.

Таблица 3. Динамика коэффициента рождаемости, смертности и естественного прироста/убыли и суммарного коэффициента рождаемости (число детей в расчете на 1 женщину) в 2010-2015 гг.

Источник: Федеральная служба государственной статистики.

Из таблицы 3 видно, что процесс естественной убыли населения страны продолжался вплоть до 2013 года. Демографический кризис 90-х гг. привел к сокращению рождаемости в 1.7 раза и повышению смертности почти в 2 раза. Согласно шкале оценки величины суммарного коэффициента рождаемости, отражающей интегральный характер рождаемости, показатель в 1,784 не обеспечивает простого воспроизводства населения [4].

Важным показателем с точки зрения миграционных процессов является количество абортов, т.е. количество не рожденных людей, которые могли бы усилить демографический потенциал страны.

Согласно Федеральной службе государственной статистики РФ, в стране наблюдается тенденция снижения количества абортов на 100 родов с 67 в 2010 г. до 48 в 2014 г. Меньше всего прерывание беременности наблюдается в Южном и Северо-Кавказском округах, больше всего в восточных районах [5].

Социальный макроэлемент в социально-экономическом аспекте миграции показывает, какое количество мигрантов пользуются социальными благами принимающего общества и какую нагрузку они оказывают на образование и здравоохранение со стороны мигрантов. О социальной нагрузке на принимающую страну можно судить по возрастному составу мигрантов, который отражен на рисунке 2.

Рис.2. Структура международной миграции по возрастному признаку (по данным  Росстата, 2014 г.)

Согласно рисунку 2 можно увидеть преобладание мигрантов трудоспособного возраста, но 25% иммигрантов не являются рабочей силой, не представлены на рынке труда РФ, не увеличивают предложение труда. Мигранты младше трудоспособного возраста создают давление и нагрузку на образование (дошкольные и школьные учреждения), а мигранты старше трудоспособного возраста на систему здравоохранения. 

Следующим макроэлементом в социально-экономическом аспекте миграции является замещение коренного населения иммигрантами другого этнического происхождения. В «Концепции государственной миграционной политики РФ на период до 2025 года» заключается сущность замещающей миграции, которая гласит, что «переселение мигрантов на постоянное место жительство в Российскую Федерацию становится одним из источников увеличения численности населения страны в целом и ее регионов». По  прогнозу доктора экономических наук, директора Центра социологии экономики Института социально-политических исследований РАН Игоря Богданова, к 2050 году половина населения страны может превратиться в мигрантов [6]. В таблице 4 представлены данные по миграционному приросту и международной миграции по федеральным округам в 2014 г.

Таблица 4  Миграционный прирост в РФ и международная миграция в 2014 г.

Источник: Федеральная служба государственной статистики

Согласно таблице 4 можно сделать вывод о том, что в 4 из 8 федеральных округах РФ (без учета Крымского Федерального Округа) наблюдается отток коренного населения в другие субъекты страны при положительной международной миграции. Следует отметить, что самый большой отток населения наблюдается из Дальневосточного федерального округа (24 752 чел.), который имеет положительный прирост международной миграции (10 923 чел.) и Северо-Кавказского федерального округа (20 162 чел.), с положительным приростом международных мигрантов (7 865 чел.). На наш взгляд, следует сделать общий вывод о том, что идет процесс замещения населения в РФ, которое несет в себе изменение этнокультурной среды субъекта РФ, появления этнических анклавов, а также значительный рост межнациональной напряженности.

Самым главным макроэлементом в социально-экономическом аспекте миграционных процессов является экономический, который отвечает за развитие экономики страны, включение иностранной рабочей силы в рынок труда РФ, контроль безработицы в стране, регулирование трансграничных переводов денежных средств трудовых мигрантов в страны их происхождения. При рассмотрении этого макроэлемента, прежде всего, следует изучить ряд ключевых показателей рынка труда РФ, таких как численность занятых и безработных, уровень занятости и безработицы.

Таблица 5. Динамика изменения численности занятых и уровня занятости по федеральным округам РФ в 2010-2015 гг.

Источник: Федеральная служба государственной статистики, 2015.

Согласно таблице 5, численность занятых по РФ в целом увеличивается, а значит, увеличивается налоговая база физических лиц, уменьшается безработица, а также дает сигнал к увеличению создания новых рабочих мест. В 2015 г. в 6 из 8 федеральных округах наблюдалось снижение численности занятых, наиболее низок показатель в СКФО, ДФО и УФО, откуда и эмигрирует население. В динамике уровня занятости населения наблюдается рост данного показателя в РФ и в федеральных округах. Наибольший процент занятых — в ЦФО (68,4%), а наименьший – в СКФО (58,0%).

Ключевым показателем экономического макроэлемента является безработица среди населения, которая включает в себя 2 основных показателя: численность безработных в РФ и уровень безработицы, который рассчитывается в процентах. Безработица тесно связана с международной миграцией и последствия провальной миграционной политики проявляются в показателях численности безработных и уровне безработице.

Таблица 6. Численность безработных и уровень безработицы по федеральным округам РФ в 2010-2015 гг., в среднем за год (тыс.чел.)

Источник: Федеральная служба государственной статистики [7]

Согласно таблице 6, с 2010 по 2014 гг. в РФ наблюдалась тенденция снижения численности безработных, а с 2015 г. произошел значительный ее рост, и составил 4263.9 тыс. чел., при этом уровень безработицы остается на низком уровне и составляет в 5,6% в 2015 г. Следует отметить, что в 4 из 8 федеральных округах наблюдается отток коренного населения именно из-за безработицы. Такой значительный рост численности безработных может подстегнуть внутрироссийскую миграцию.

Следующим показателем является показатель трансграничных переводов иностранных граждан за границу. Это один из важнейших показателей, который показывает не только количество денежных переводов иммигрантов, но и динамику доходов иммигрантов.        Трансграничные переводы – это безналичные переводы на международном уровне, совершаемые физическими лицами – резидентами и нерезидентами через кредитные учреждения различных стран мира, включая системы денежных переводов. Статистика трансграничных переводов физических лиц представлена в таблице 7.

Таблица 7. Трансграничные переводы физических лиц (резидентов и нерезидентов) в 2010-2015 гг. (млн. долларов США)

Источник: Центральный Банк Российской Федерации [8]

Анализ таблицы показывает, что денежные средства двигаются в обоих направлениях. При этом превалирует и в поступлениях в РФ и в перечислениях из РФ дальнее зарубежье. Однако, следует отметить значительное превышение оттока денежных средств над притоком, поэтому сальдо в течение 5 лет остается отрицательным. Так, с 2010 г. по 2014 г. отрицательное сальдо денежных переводов увеличилось  почти в 2.3 раза. В том числе в страны дальнего зарубежья в 2,9 раз, а в страны СНГ в 1,4 раза.               Таким образом, рассмотрев основные элементы и показатели макроэлементов социально-экономического аспекта миграционных процессов в РФ, можно  прийти к следующим выводам:

1. Российская Федерация играет очень важную роль в мировых миграционных процессах, входя в тройку стран с наибольшим числом иммигрантов.
2. В РФ происходит процесс старения населения на основании показателей ожидаемой продолжительности жизни, количеству людей старше трудоспособного возраста и среднему возрасту населения;
3. Низкие показатели рождаемости, которые не позволяют выйти на уровень простого воспроизводства в сочетании с высокой смертностью создают демографическую опасность в России и является одним из главных факторов привлечения иностранной рабочей силы;
4. Приблизительно четверть всех прибывших иммигрантов не находятся в трудоспособном возрасте и оказывают дополнительную нагрузку на социальную инфраструктуру (образование, здравоохранение и др.);
5. В России наблюдается процесс замещения населения, при котором в 4 из 8 федеральных округов (без учета Крымского федерального округа) идет отток населения и приток международных мигрантов одновременно.
6. Внутрироссийская миграция не менее опасна, чем международная миграция, объясняемая значительным различием в уровне социально-экономического положения субъектов;
7. Хотя динамика изменения показателей уровня и численности занятых в страны имеет положительный характер, численность безработных вызывает конкретные опасения и сомнения в необходимости текущего количества иностранной рабочей силы;
8. Безработица является одним из ключевых экономических категорий в миграционных процессах, которая влияет и на развитие рынка труда и является ключевым мотивом во внутрироссийской миграции, влияет на уровень преступности и на уровень этнической и межнациональной напряженности.
9. Трансграничные переводы денежных средств влияют на экономическую деятельность страны и ее экономическую безопасность. В России в последние 5 лет наблюдает значительное превышение перечислений из страны над поступлениями в нее. В значительной мере трансграничные операции совершают трудовые иммигранты, судя по основным странам-контрагентам.

Список использованной литературы

1. Международные экономические отношения: учебник для студентов вузов, обучающихся по экономическим специальностям/под ред. В.Е. Рыбалкина, В.Б. Мантусова.-10-е изд., перераб. и доп.- М.:ЮНИТИ-ДАНА, 2015.-704 с.
2. http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/population/demography/#
3. http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/publications/catalog/doc_1140095700094
4. http://rybakovsky.ru/uchebnik2ahtml, 08.03.2016
5. http://www.gks.ru/bgd/regl/B14_14p/IssWWW.exe/Stg/d01/06-07.htm
6. http://www.newizv.ru/society/2014-04-16/200262-trevozhnaja-dolja.html03.2016
7. http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/wages/labour_force/#
8. http://www.cbr.ru/statistics/default.aspx?Prtid=svs&ch=PAR_57577#CheckedItem

УДК 338.22+338.45.01

Бухвалов Николай Ювенальевич,

кандидат экономических наук, доцент,

Пермский национальный исследовательский политехнический университет, г. Пермь

Bukhvalov N.Y.    nbukhvalov@mail.ru  

Концептуальная платформа формирования высокотехничного сектора на основе модели тройной спирали 

THE CONCEPTUAL PLATFORM OF THE HIGH-TECH SECTOR BASED ON THE TRIPLE HELIX MODEL

Аннотация

В статье с учетом положительных и отрицательных аспектов развития высокотехнологичного сектора России обоснован методологический подход к его формирования и развития. Особенностью авторской методологии является интеграция программно-целевого и институционального подходов на основе теоретической концепции тройной спирали «государство-наука-бизнес». Автором представлена функциональная модель формирования и развития высокотехнологичного сектора, связанная с иерархической структурой целей, ресурсов и программных мероприятий институциональных секторов модели тройной спирали.  Модель тройной спирали развития высокотехнологичного сектора экономики дополнена математической формализацией задачи согласования мотивационных потенциалов основных институциональных секторов тройной спирали, обеспечивающей реализацию их взаимосогласованных целей. Автор приводит результаты исследований межсекторных взаимодействий, в том числе миграцию управленческих кадров между институциональными секторами. Статья подготовлена при поддержке гранта РФФИ № 16-06-00403 «Моделирование мотивационных потенциалов мультисубъектной промышленной политики в условиях новой индустриализации».

Summary

In the article, according to the positive and negative aspects of the development of high-tech sector, the author justifies a methodological approach to its formation and development. A feature of the author’s methodology is the integration target-oriented and institutional approaches based on the theoretical concept of the triple helix «government-science-business». The author presents the functional model of formation and development of high-tech sector associated with a hierarchical structure of goals, resources and program activities of the institutional sectors in the model triple helix. The triple helix model of high-technology sector augmented by a mathematical formalization of reconciling the motivational capacities of the main institutional sectors of the triple helix. The author cites the results of studies of cross-sector interactions, including the migration of managerial personnel between the institutional sectors. This article was prepared under the support of RFBR grant № 16-06-00403 «Modeling the motivational potential multisubject industrial policy in the conditions of new industrialization».

Ключевые слова: высокотехнологичный сектор; модель тройной спирали; межсекторные взаимодействия.

Keywords: the high-tech sector; triple helix model; cross-sector interaction.

Введение

В настоящее время как в научной среде, так и в официальных кругах,  интенсивно обсуждаются вопросы активизации инновационной деятельности в области высоких технологий, в том числе и в контексте укрепления национальной экономической безопасности. Отбор наиболее эффективных инструментов стимулирования инновационных процессов в высокотехнологичной сфере в различных областях национальной экономики, повышение конкурентоспособности российских производителей на внешнем и внутреннем рынках, обеспечение экономической безопасности страны становятся крайне важными вопросами теории, методологии и практики хозяйствования.

Российский высокотехнологичный промышленный комплекс был целиком создан в советский период. Являясь военно-ориентированным, он представлял собой неотделимую структурную часть государство-образующей системы – оборонно-промышленного комплекса (ОПК). В форме ОПК, если рассматривать его совместно с ведомственной системой образования и закрытыми научно-исследовательскими институтами, интегрально представлен весь высокотехнологичный сектор экономики как советской, так и современной России.

В соответствии с методологией Организации экономического сотрудничества и развития (ОЭСР) [1] критерием отнесения к высокотехнологичным наукоемким отраслям является степень использования результатов НИР и ОКР в той или иной отрасли в прямом или косвенном виде. К высокотехнологичным относят производственные виды экономической деятельности: производство летательных аппаратов, производство фармацевтической продукции и медицинских изделий, средств измерений и контроля, электронная и радиоэлектронная промышленность, производство офисного оборудования и вычислительной техники.

Выделенные в статистических сборниках высокотехнологичные отрасли имеют высокие значения по таким показателям, как доля принципиально новых товаров для рынка в общем объеме отгруженной продукции, интенсивность затрат на инновации, уровень инновационной активности, доля федерального бюджета в источниках финансирования затрат на инновации, удельный вес работников, занятых НИОКР. Это, несомненно, важные показатели, характеризующие высокий уровень инновационной активности высокотехнологичных отраслей и их определенные преимущества.

Однако можно выделить и ряд моментов негативной динамики. Во-первых, по объему экспорта инновационных товаров; доле инновационных товаров в экспорте, доле инновационной продукции в общем объеме отгруженной продукции высокотехнологичные отрасли проигрывают среднетехнологичным отраслям высокого уровня. Если второй и третий показатель поддаются объяснению, то первый показатель характеризуют в целом низкую результативность инновационной деятельности. Данный факт в большей мере объясняется наличием существенных инвестиционно-инновационных лагов в высокотехнологичном секторе.

С одной стороны, низкая инвестиционная привлекательность обусловлена текущим недостаточным уровнем результатов операционной деятельности (низкая рентабельность, чистый дисконтированный доход) предприятий высокотехнологичного сектора. С другой стороны, рост эффективности хозяйственной деятельности может быть реализован капиталовложениями в производственные факторы и инновационные программы. Образуется «замкнутый круг», разорвать который возможно представив потенциальным инвесторам прозрачную долгосрочную перспективу развития высокотехнологичных предприятий, отрасли. Традиционным форматом планирования долгосрочной перспективы является стратегия предприятия, отражающая результаты и эффекты долгосрочного устойчивого развития, и факторы, его формирующие [2]. Именно поэтому развитие методологических основ стратегического планирования развития высокотехнологичного сектора можно определить как актуальную и значимую для развития конкурентоспособности национальной промышленности научную задачу.

Методология формирования и развития высокотехнологичного сектора

Механизмы интерактивной сетевой кооперации в условиях новой индустриализации распространяются на взаимоотношения как между производственными, так и между институциональными секторами. Ключевую значимость для инновационно-технологического развития приобретают взаимодействия между тремя крупнейшими институциональными секторами – наукой/университетами, государством и бизнесом, получившие название модели тройной спирали еще в середине 1990-х гг. В совместной работе профессора Стэндфордского университета Генри Ицковица  и профессора Амстердамского университета Лоета Лейдесдорфа, опубликованной в 1995 г., сетевое партнерство трех секторов было концептуально изображено как конструкция в виде «социального гибрида», обладающая повышенной адаптивностью к изменениям внешней среды [3]. В 2000-е гг. эта модель стала вживляться в экономическую практику и институциональный контур развитых стран (от Европы до Японии) как модель развития территориальных кластеров, генерации инноваций и организации инновационных систем на национальном и территориальном уровнях. Она также была включена в стратегические документы Евросоюза как новый подход к вопросам интеграции и формированию общего рынка генерации знаний [4].

Данная модель качественно описывает динамические сдвиги в структуре взаимоотношений трех институциональных секторов. При этом, в публикациях первоначально появились два дополняющих друг друга, но разных по методологическим принципам вектора применения модели тройной спирали: институциональный подход, предложенный экономической социологией (вектор Ицковица), и эволюционный подход, сформированный при сочетании теории динамики социальных систем и экономико-математической теории взаимодействий (вектор Лейдесдорфа) [5].

Каждый институциональный сектор, осуществляя данную трансформацию, преследует свои специфические цели. В этой связи, автор считает, что программно-целевой подход к реализации проектов, основанных на взаимодействии трех институциональных секторов «государство-бизнес-наука», позволяет решить проблему повышения гомогенности целей в модели тройной спирали. Поскольку программно-целевой подход является проблемно-ориентированным, связанным с решением масштабных и сложных проблем за счет разработки и реализации согласованного комплекса программных мероприятий, то в высокотехнологичном секторе подобная согласованность достигается не только благодаря традиционной логической схеме «цель-программа-ресурсы-результат», но и за счет поиска такого целереализующего комплекса программных действий, который удовлетворяет одному из двух условий: 1) достижение целевых показателей развития высокотехнологичного сектора при минимальных затратах ресурсов в максимально короткие сроки (случай «рывков» — реализация проектов, связанных с коротким догоняющим развитием, захватом рынков и т.д.); 2) достижение максимального эффекта при временных и затратных ограничениях (случай «инерции» — реализация проектов, связанных инерционным развитием высокотехнологичного сектора).

Таким образом, предлагается методологический подход к развитию высокотехнологичного сектора экономики, особенностью которого является интеграция программно-целевого и институционального подходов на основе теоретической концепции тройной спирали «государство-наука-бизнес» (рис. 1).

Рис. 1. Особенности авторского методологического подхода к развитию высокотехнологичного сектора экономики

Участие каждого институционального сектора в модели тройной спирали  может быть формализовано следующим образом: S_i = {G_i; O_i; I_i}, где G_i – множество целей, которые декларируется достичь субъектной группой в тройственной системе; O_i – множество объектов, на которых распространяется действие общих целей; I_i – множество норм, правил, ограничений и условий, которые необходимы для достижений де­кларируемых целей, поскольку именно правила определяют характер «игры», устанавливая спо­собы взаимодействия между субъектами в ходе реализации своих инновационных стратегий.

Функциональная модель тройной спирали в высокотехнологичном секторе

Видя сложность и противоречивость инновационных экономических отношений, складывающихся между институциональными секторами модели тройной спирали, необходимо определить индикаторы инновационной политики каждой субъектной группы. Однако эффективность инновационной деятельности, возможность реализации их потенциалов зависит от уровня адекватности включения институциональных секторов в объективные тенденции развития инноваций. С другой стороны, согласно методологии Ицковица-Лейдесдорфа основой дальнейшего развития выступает пространство консенсуса – среда, где элементы тройной спирали согласовывают свои решения, разрабатывают совместные стратегии развития или выдвигают совместные кластерные инициативы. В ходе согласований достигается совместное видение путей и способов развития, а также формулируются задачи, которые, как правило, не могут быть достигнуты самостоятельно каким-либо одним институциональным сектором.

Авторская функциональная модель формирования и развития высокотехнологичного сектора на основе концепции тройной спирали «государство-бизнес-университет» получила свое развитие за счет детального рассмотрения характера взаимосвязей институциональных групп. Обосновано, что для каждого процесса в модели тройной спирали сложились достаточно развитые, самостоятельные теории, объясняющие структуру и динамику их развития. При этом любая двойная связь является отдельным уникальным процессом со своими измерительными критериями.

Каждая институциональная группа в модели тройной спирали преследует свои цели, измеряемые специфической системой показателей, несовпадающей не только по составу показателей, но и по предметной области. Для науки/университетов используются показатели наукометрии и библиометрии, а также такие критерии, как число заявок на патенты, количество полученных патентов, число публикаций в рецензируемых журналах, авторские и коллективные индексы цитирования и др. Для бизнеса, в первую очередь, технологического, теоретической платформой измерения выступают экономические модели инновационного развития и эволюционный подход, а показателями могут выступать, к примеру, показатели инновационности проекта, доля инновационной продукции в выпуске, объем НИОКР к результату деятельности и др. Для государства оценкой выступают показатели деятельности государственных органов власти на различных уровнях и их влияние на развитие элементов «наука/университет» и «бизнес» в модели тройной спирали.

Трудности, с которыми сталкиваются исследователи модели тройной спирали, лишний раз подчеркивают сложность изучаемой среды. В подобных случаях, когда явным образом затруднительно получить решение задачи, важным этапом исследования является сама математическая формализация этой задачи.

Рис. 2. Характеристика взаимодействия институциональных групп в процессе формирования и развития высокотехнологичного предприятий на основе модели тройной спирали

Присутствие институциональных групп  в зоне консенсуса обусловлено полезностью, понимаемой автором как мера предпочтительности данного состояния, определяемая соотношением положительных (выгоды) и отрицательных значений (затраты) данной меры (рис. 2). Выгоды и затраты присутствия в зоне консенсуса, в свою очередь, разложены на компоненты различного мотивационного происхождения. Так, затраты включают в себя вклады и обязательства, а выгоды – вознаграждения и лояльность. Обязательства, с одной стороны, имеют как финансовый, так и нефинансовый характер, а с другой стороны, они могут быть навязанными (санкциями или мерами принудительного воздействия) или добровольными. Вклады могут быть как материального, так и нематериального характера. Они включают в себя регулярные платежи (взносы, грантов, целевое финансирование, субсидии и т.п.) и инициативные платежи. Вознаграждение состоит также из материальной и нематериальной компонент, которые в свою очередь определяются статусом субъекта. Компонента лояльности описывает нематериальную составляющую, связанную со статусом участника зоны консенсуса.

Модель тройной спирали высокотехнологичного сектора России

Классическая функциональная модель тройной спирали ясно сформулирована в материалах IX Международной конференции «Тройная спираль»[6].

В дальнейшем появились дополнительные функции. Их появление связано, прежде всего, с усилением роли университетов во взаимодействии с промышленностью и правительством и тем обстоятельством, что в дополнение к традиционным функциям, каждый институциональный сектор может выполнять функции другого. Это позволило университетам получить больший удельный вес во взаимодействиях.

В развитых экономиках университеты превращаются в предпринимательские университеты или университеты промышленного типа, применяя знания на практике и вкладывая результаты в новые образовательные дисциплины [7]. Предпринимательские университеты объединяют предпринимательскую, научно-исследовательскую и образовательную деятельность, а также имеют инновационную инфраструктуру [8]. Таким образом, университет формирует такую модель подготовки, которая ставит своей целью выпуск поколения инноваторов. Сам термин «предпринимательский университет» в 1998 г. ввел в научный оборот Б. Кларк, определив его основные характеристики [9].

Такова современная классическая модель тройной спирали в развитых странах.

Модель тройной спирали для формирования и развития высокотехнологичного сектора экономики России существенно отличается от классической модели Запада. Это связано с рядом особенностей функционирования этого сектора. Эти особенности носят, в значительной мере, исторически обусловленный характер и, соответственно, могут быть подвержены изменениям. Остановимся на двух принципиально важных особенностях функционирования высокотехнологичного сектора экономики России.

В классической западной модели инновационные изменения инициируются в равноправном взаимодействии трех институциональных компонент. В высокотехнологичном секторе России указанный аспект не наблюдается. В России имеет место выделенная роль государства как агента инновационных изменений. Этому факту имеется несколько объяснений. Во-первых, значительная доля (71,7 % по данным РБК) высокотехнологичных предприятий в России принадлежит государству и, следовательно, финансируется преимущественно централизовано; во-вторых, средства государственного бюджета играют определяющую роль в финансировании инновационного развития в стране. Это обстоятельство и определяет главенствующую функциональную роль государства как заказчика проектов инновационного развития.

В отличие от зарубежных стран, в России основной объем научных исследований приходится не на университеты, а на институты РАН, а основной объем подготовки кадров осуществляют вузы при достаточно слабой научной базе и скромных масштабах финансирования НИОКР. В целом в России сохраняется глубокий разрыв между наукой и бизнесом (рис. 3).

Рис. 3. Уровень кооперации бизнеса с университетами (наукой) России и зарубежных стран (при максимальном значении 7)

Составлено по статистической базе ОЭСР www.oecd.org

Анализ российского опыта формирования и развития высокотехнологичного сектора позволил сформулировать функциональную модель тройной спирали для данного сектора (табл. 1). Курсивом выделены специфические черты функциональной модели тройной спирали для высокотехнологичного сектора России.

Отсутствие функциональной пропорциональности касается не только объемов инновационной деятельности и ее результатов. В ходе исследования были проанализированы места работы действующих представителей исполнительных органов власти как на федеральном, так и региональном уровнях (Уральский и Приволжский федеральные округа). Исследование позволило установить, что наибольшее количество чиновников, перешедших из научной сферы, наблюдается на федеральном уровне – 28,6% (табл. 2). В то время, как на региональном уровне в органах власти работают представители бизнеса, особенно из промышленного сектора.

Таблица 1.Функциональная модель тройной спирали для высокотехнологичного сектора

Таблица 2. Миграция кадров между институциональными секторами

Анализ свидетельствует о весьма негармоничной структуре миграции управленческих кадров между институциональными компонентами, что особенно неприемлемо в условиях выраженной мировой тенденции к увеличению роли компоненты «наука» в модели тройной спирали. Таким образом, представляется весьма актуальной задача создания благоприятных условий для миграции представителей науки/университетов в смежные компоненты тройной спирали, что обеспечит эффективный «трансферт управленческих технологий» и даст дополнительный импульс инновационному развитию высокотехнологичного сектора экономики России.

Выводы

В ходе теоретического и эмпирического исследования автором выявлены особенности институционализации межсекторного взаимодействия в модели тройной спирали в зарубежной (классической) и российской практике, на основе чего выделены цели и гомогенность взаимодействий в части формирования высокотехнологичного сектора. Автор предложил методологический подход к развитию высокотехнологичного сектора экономики, особенностью которого является интеграция программно-целевого и институционального подходов на основе теоретической концепции тройной спирали «государство-наука-бизнес»,  что позволило разработать функциональную модель формирования и развития высокотехнологичного сектора, связанную с иерархической структурой целей, ресурсов и программных мероприятий институциональных секторов модели тройной спирали.  Модель тройной спирали развития высокотехнологичного сектора экономики дополнена математической формализацией задачи согласования мотивационных потенциалов основных институциональных секторов тройной спирали, обеспечивающей реализацию их взаимосогласованных целей. Автором доказано, что при формировании и развитии высокотехнологичного сектора экономики первым этапом институционализации межсекторного взаимодействия «государство-бизнес-наука» выступают пилотные проекты, которые далее преобразуются в общую модель взаимодействия и транслируются в другие сектора и регионы. Обосновано, что степень гомогенности (схожести) целей институциональных секторов в высокотехнологичной сфере тем выше, чем более узкоспециализированным является проект, что требует высокой концентрации работы институциональных групп.

Литература

1. Рекомендации Евростата и ОЭСР на основе NACE Rev.1.1 [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://epp.eurostat.ec.europa.eu/cache/ITY_SDDS/Annexes/htec_esms_an2.pdf
2. Татаркин А.И., Романова О.А., Акбердина В.В. Формирование высокотехнологичного сектора в индустриальном регионе // Журнал новой экономической ассоциации. 2014.№ 2 (22). С. 195-200.
3. Etzkowitz H., Leydesdorff L. The Triple Helix University-Industry-Government Relations: a Laboratory for Knowledge-Based Economic Development // EASST Review. – 1995. – Vol. 14. – Nо 1. – P. 14–19.
4. BDF. Baltic Sea Agenda: Northern European Knowledge Market. Creating a Single Market for Knowledge in the Baltic Sea Region. Baltic Development Forum, 2009.
5. Катуков Д.Д. Кластерная инициатива как особый экономический проект: европейская и российская практика // Инновации. – 2014. — № 7 (189).
6. Материалы IX Международной конференции «Тройная спираль» Силиконовая долина: Глобальная модель или уникальная аномалия? 11-14 июля 2011. Стэнфордский университет, Исследовательская группа Triple Helix, Stanford, California 94305, USA
7. [Электронный ресурс] http://www.triplehelixconference.org/th/9/ru/the-triple-helix-concept.html
8. Катуков Д.Д., Малыгин В.Е., Смородинская Н.В. Институциональная среда глобализированной экономики: развитие сетевых взаимодействий. – М.: Институт экономики, 2012.
9. Водичев Е. Исследовательские университеты США: анализ особенностей и приоритетов развития в контексте реформирования российской университетской системы. [Электронный ресурс], Режим доступа: webcache.googleusercontent.com
10. Кларк Б. Создание предпринимательских университетов: организационные направления трансформации. – М.: Изд.дом НИУ ВШЭ, 2011. – 240 с.

 

Олейник Александр Сергеевич

Старший преподаватель кафедры информационных технологий управления органами внутренних дел, кандидат технических наук (Академия управления МВД России)

Поляков Евгений Евгеньевич

Начальник службы – помощник института по ЗГТ (Вольский военный институт материального обеспечения)

Костенко Роман Борисович

Преподаватель кафедры организации МТО (Вольский военный институт материального обеспечения)

Применение геоинформационных методов картографии в ОВД по профилактике правонарушений

The application of GIS methods in mapping the police Department on crime prevention.

В данной статье рассматривается сущность классического, цифрового и геоинформационного методов картографии. Выявление особенностей позволит рассмотреть сильные и слабые стороны различных методов пространственно-временной визуализации данных для применения в информационно-аналитическом обеспечении деятельности ОВД по профилактике правонарушений.

This article deals with the essence of classical, GIS and digital cartography methods. The identifying feature will allow us to consider strengths and weaknesses of different methods of spatial-temporal data visualization for use in information-analytical support to the activities of the police Department on crime prevention.

Согласно традиционному определению картография – это наука о картах как особом способе изображения действительности, их создании и использовании. Это определение закреплено Международной картографической ассоциацией. Государственные нормативные документы гласят, что картография – это область науки, техники и производства, охватывающая изучение, создание и использование картографических произведений[1].

Наиболее общее и традиционное определение карты следующее. Карта – это математически определенное, уменьшенное, генерализованное изображение поверхности Земли, другого небесного тела или космического пространства, показывающее расположенные или спроецированные на них объекты в принятой системе условных знаков.

В самом определении карты обозначены основные ее свойства:

1. математический закон построения — применение специальных картографических проекций, позволяющих перейти от сферической поверхности Земли к плоскости карты;
2. знаковость изображения — использование особого условного языка картографических символов;
3. генерализованность карты — отбор и обобщение изображаемых объектов;
4. системность отображения действительности — передача элементов и связей между ними, отображение иерархии географических систем.

Карта, в отличие от снимка, не является копией местности, это изображение реальности, пропущенное через голову и руки картографа. Образно говоря, на снимке представлены только факты, а на карте еще и научные понятия, обобщения, логические абстракции.

Картографическое изображение – это основной элемент, который представляет собой содержание карты, совокупность сведений об объектах и явлениях, их размещении, свойствах, взаимосвязях, динамике.

Картографическое изображение строится на математической основе,элементами которой на карте являются координатные сетки, масштаб и геодезическая основа. На мелкомасштабных картах элементы геодезической основы не показываются. С математической основой тесно связана и компоновка карты, т.е. взаимное размещение в пределах рамки самой изображаемой территории, названия карты, легенды, дополнительных карт и других данных.

Важнейший элемент любой карты – легенда, т.е. система использованных на ней условных обозначений и текстовых пояснений к ним. На большинстве тематических карт обозначения не унифицированы, поэтому легенду размещают на самом листе карты. Она содержит разъяснения, истолкование знаков, отражает логическую основу и иерархическую соподчиненность картографируемых явлений. Последовательность обозначений, их взаимное соподчинение в легенде, подбор цветовой гаммы, штриховых элементов и шрифтов – все это подчинено логике классификации изображаемого объекта или процесса.

Карты классифицируются по масштабу, пространственному охвату и содержанию.

По масштабу карты делят на четыре основные группы:

• планы — 1:5 000 и крупнее;
• крупномасштабные —1:10 000-1:100 000;
• среднемасштабные — 1:200 000 до 1:1 000 000 включительно;
• мелкомасштабные — мельче 1:1 000 000.

По пространственному охвату на карте Земли вначале классифицируются материки и океаны, а после этого возможны разные разветвления классификации:

• по административно-территориальному делению;
• по природным районам;
• по экономическим регионам;
• по естественно-историческим областям.

По содержанию выделяют три большие группы:

• общегеографические карты;
• тематические карты;
• специальные карты.

Рассмотрим каждый из этих видов в отдельности.

Общегеографические карты.Эти карты отображают совокупность элементов местности, имеют универсальное многоцелевое применение при изучении территории, ориентировании на ней, решении научно-практических задач. На общегеографических картах изображают все объекты, видимые на местности, и всем элементам как бы уделяется равное внимание. Дальнейшая классификация общегеографических карт совпадает с их делением по масштабу:

• топографические – в масштабах 1:100 000 и крупнее;
• обзорно-топографические – в масштабах 1:200 000 – 1:1 000 000;
• обзорные – мельче 1:1 000 000.

Электронная карта (ЭК) — это векторная или растровая карта, сформированная на машинном носителе (например, на оптическом диске) с использованием програм­мных и технических средств в принятой проекции, системе координат и высот, услов­ных знаках, предназначенная для отображения, анализа и моделирования, а также ре­шения информационных и расчетных задач по данным о местности и обстановке.

На практике оба эти понятия часто смешивают. Термины «цифровая карта» и «цифровая модель местности» появились в 1980-х гг. в связи с необходимостью цифрования рельефа для наведения управляемых баллистических и крылатых ра­кет на цель. При этом визуализации цифровой модели не требовалось. Она пред­назначалась только для получения координат цели на бортовой ЭВМ. Этот вид ЦК является типичным примером, когда ЦК существует, а ЭК — нет. Позднее для управления полетами и моделирования понадобилась визуализация ЦК на мони­торе, что и соответствовало понятию ЭК. Но бывают случаи, когда ЭК существу­ет, а ЦК — нет. Примером подобных ЭК является видеокарта, которую можно видеть при передаче по телевизору прогноза погоды[2].

На цифровой карте объекты представляются в виде точек, линий, полигонов, или например такие объекты как колодец, тропинка и озеро соответственно. Также можно сказать, что электронная карта представляет собой ничто иное как модель цифровой карты.

Также встречается понятие «компьютерная карта», которая практически не нашла своего определения в научной литературе, при этом государственными стандартами данный термин наряду с термином «видеокарта» являются недопустимыми терминами-синонимами по отношению к «электронной карте».  Однако фактически «компьютерная» представляет собой общий термин, подразумевающий любую автоматически построенную карту, визуализированную на видеоэкране, построенную на графопостроителе или распечатанную на  бумаге, пластике, фотопленке и иных материалах.

При дальнейшем развитии цифровой картографии изменились формы и методы работы с информационными данными, которые в последующем включили в себя геоданные (пространственные, геопространственные данные). Геоданные представляют собой координатно-временные формы представления информации об объектах либо явлениях окружающей среды. В свою очередь, одним из видов информации является геоинформация, под которой понимается пространственно-распределенная информация об объектах или явлениях материального и нематериального мира. Иными словами геоинформация – это информация, привязанная к геоданным. В качестве объекта могут выступать совокупность предметов, понятий, свойств или других элементов некоторого множества, например, правонарушения.

Геопространственными данными могут быть охарактеризованы все реальные объекты и явления местности, для которых важны положение, форма, размеры, взаимоположение относительно других объектов и явлений. Геопространственные данные из-за своего относительного постоянства в отличие от семантических данных являются основной для интеграции данных в других автоматизированных системах. Для представления геоданных задается система отсчета (координатно-временная привязка).

Изучением структур, общих свойств и закономерностей геоданных, а также методов и процессов проектирования, создания, эксплуатации и использования пространственных информационных систем является геоинформатика. Геоинформатика позволяет обеспечить информацией, контролем и поддержкой при принятии управленческих решений в сферах планирования в социально-экономических науках, предупреждении чрезвычайных ситуаций, обеспечении обороноспособности и т.п.

Базовой составляющей геоинформатики являются географические информационные системы (геоинформационные системы). Сам термин «географическая информационная система» (geographic(al) informationsystem, G1S, spatialinformationsystem) имеет разную трактовку[3], но в целом их можно разделить на три вида:

1. ГИС – это информационная система, обеспечивающая сбор, хране­ние, обработку, отображение и распространение простран­ственно-координированных данных в форме их цифровых представлений. Во-вторых;
2. ГИС (программное средство ГИС) – программный продукт, в котором реализованы функ­циональные возможности геоинформационной системы. Он поддерживается программным, аппаратным, информаци­онным, нормативно-правовым, кадровым и организацион­ным обеспечением.
3. ГИС – это интегрированная компьютерная система, находящаяся под управлением специалистов-аналитиков, которая осуществляет сбор, хранение, манипулирование, анализ, моделирование и отображение пространственно соотнесенных данных.

Однако автор предпочел достаточно краткое, но в то же время емкое определение данного термина. Геоинформационная система – это специализированная информационная система, предназначенная для работы на интегрированной основе с геопространственными и различными по содержанию семантическими данными. Под семантическими данными в данном определении понимается набор качественных характеристик объекта (например: высота, глубина, количество жителей, название населенного пункта, цвет рисования и т.п.).

ГИС предназначена для ввода, хранения, обработки и вывода геопространственной информации по запросам пользователей и является сложной интегрированной системой, подчиняющаяся всем принципам системного анализа. Она содержит данные о пространственных объектах в форме их цифровых представлений (векторных, растровых, квадротомических и других формах).

Поскольку ГИС является сложной интегрированной системой, она подчиняет­ся всем принципам системного анализа. Системный анализ — это совокупность методов и средств исследования сложных, многоуровневых и многокомпонентных систем, объектов, процессов, опирающихся на комплексный подход, учет взаимо­связей и взаимодействий между элементами системы. В системном анализе под системой понимается множество элементов, находящихся в отношениях и связях друг с другом, которое образует определенную целостность, единство. Элементами системы являются ее части, представление о которых нецелесообразно подвергать дальнейшему членению. Сложная система — это система, характеризуемая боль­шим числом элементов и большим числом взаимосвязей.

Интеграцией называют восстановление и повышение качественного уровня взаимосвязей между элементами системы, а также процесс создания из несколь­ких разнородных систем единой системы с целью исключения функциональной и структурной избыточности и повышения общей эффективности функциони­рования.

Историю геоинформатики традиционно принято начи­нать с 60-х гг., когда в Канаде и Швеции пришли к необхо­димости построения информационных систем, ориентиро­ванных на обработку пространственных данных. В Канаде в 1963 – 1971 гг. под руководством Р. Томлинсона была соз­дана Канадская ГИС – универсальная ГИС национального уровня. В Швеции формировалась ГИС для учета землевладе­ний и недвижимости. ГИС «первого поколения» существенно отличались от современных аналогов. По сути, их функция состояла лишь во вводе в машинную среду и обновлении в ней учетных документов с их минимальной статистической обработкой[4].

Изначально «производство» ГИС имело штучный характер, было дорогостоящим, сами ГИС – сложными в использовании. Кроме того, первые ГИС обладали достаточно ограниченными возможностями и не предназначались для широкого применения. Сегодня ситуация кардинально изменилась – представители современного поколения ГИС: во-первых, разрабатываются и выпускаются в промышленных масштабах множеством коммерческих компаний; во-вторых, характеризуются достаточной экономичностью и простотой эксплуатации; в-третьих, обладают способностью качественно выполнять самые разнообразные функции; в-четвертых, используются как корпоративными, так и индивидуальными компаниями-потребителями; в-пятых, занимают значительный сегмент мирового рынка продукции информационных технологий.

Геоинформационная система способна интегрироваться, с одной стороны, с системами сбора информации (дистанционное зондирование, мониторинг окружающей среды), с другой – с системами хранения информации (информационно-поисковые системы, базы данных), с третьей стороны, с системами обработки информации (моделирование, обработка изображений), с четвертой стороны, с системами отображения информации (компьютерная графика, электронные карты).

В настоящее время численность созданных прикладных ГИС измеряется в десятках тысяч. Они используются в эко­номике, политике, управлении, охране природы и экологии, земельном кадастре, науке и образовании, правоохранитель­ных органах. В России созданы, например, ГИС органов вла­сти и управления, ГИС по наркомании и преступности, ГИС по рекам и озерам, ГИС заповедников, политики землеполь­зования, охраны окружающей среды, оценки промышленного загрязнения, муниципальные ГИС (для конкретных районов или населенных пунктов) и др.

В большинстве практически функционирующих ГИС всё многообразие задач ГИС сводится к выполнению в основном запросов из базы данных двух типов:

1. запрос информации «через карту» посредством «картографического интерфейса»;
2. создание/выдача картографического отчёта (т.е. в виде карты) по запросу из базы данных.

При этом ГИС оперирует немногими категориями, к которым относятся природные и антропогенные объекты, а также явления, изменяющимися в пространстве. Структура базы данных в первую очередь разрабатывается с учётом возможности обеспечения манипулирования этими категориями при работе с ГИС, а её функции закладываются в процессе создания ГИС.

Функциональные возможности геоинформационных систем можно свести к следующим группам:

• сбор, кодирование и ввод информации – обеспечение формирования цифрового представления пространственных объектов и явлений;
• редактирование, обновление, эффективное хранение данных, реорганизация в разные формы, контроль правильности и качества данных, поддержание системы на актуальном уровне;
• получение информации – в первичном и обобщенном виде, а также в виде результатов анализа, моделирования и интегрирования разнородной информации;
• сложные запросы, в том числе осуществляемые в ходе сложного анализа;
• вывод результатов в виде документов – таблиц, карт, диаграмм.

Проще говоря, в ГИС карта становится действительно динамическим объектом. У пользователя появляется возможность изменять масштаб в реальном времени, преобразовывать картографические проекции, варьировать объектным составом карты, получать через карту в режиме реального времени многочисленные базы данных, изменять способы отображения объектов (цвет, тип линии, символ и т.п.) в зависимости от содержимого баз данных, а также легко вносить любые изменения в карту.

В аспекте программно-аппаратного обеспечения ГИС включают в себя аппаратные средства, программное обеспечение, данные и ресурсы, технологии и информационный менеджмент.

Процесс создания карт в ГИС более производителен и гибок, чем в традиционных методах ручного или автоматического картографирования. Он начинается с создания базы данных. Основанные на ГИС картографические базы данных могут быть непрерывными (т.е. без деления на отдельные листы и регионы) и не связанные с конкретным масштабом. На основе таких баз данных можно создавать карты (в электронном виде или как твердые копии) на любую территорию, любого масштаба, с нужной нагрузкой, с её выделением и отображением требуемыми символами. В любое время база данных может пополняться новыми данными, а имеющиеся в ней данные можно корректировать по мере необходимости. При этом созданная картографическая база данных может использоваться в качестве основы различными подразделениями при совместном доступе посредством локальных и глобальных сетей с высокой пропускной способностью.

Существующие системы управления базами данных (СУБД), предназначенные для хранения и управления всеми типами данных, включая геоданные, в отличие от ГИС, не имеют сходных инструментов для графического анализа, визуализации и других видов интерпретации пространственных данных. Кроме того, несмотря на то, что обычные (атрибутивные) СУБД с лёгкостью справляются с табличными (атрибутивными или фактографическими) базами данных, содержащие алфавитно-цифровые либо числовые данные, то для работы с пространственными объектами такие СУБД оказываются практически бесполезными. Это связано с тем, что информация о пространственном положении объекта, его формы и размера требует хранения в виде упорядоченного списка координатных точек, задаваемых, как минимум, одной парой координат – X и Y. Такой порядок хранения информации позволяют решать задачи, в которых важен именно пространственный характер объекта. К таким задачам, прежде всего, относятся отображение объектов на экране, пространственный поиск и анализ (например: отображение преступления, совершенные в определённом районе).

ГИС наряду с цифровой картой содержит базу данных и во многие ГИС встроена поддержка внешней СУБД. Базы данных ГИС является по сути интегрированными и совместно используемыми хранилищами постоянных данных, и становятся доступными для пользователей на этапах их создания и эксплуатации посредством СУБД, определяемой как совокупность языковых и программных средств, необходимых для создания баз данных, поддержания её в актуальном состоянии и организации поиска необходимой информации. И если в ГИС используется стандартная СУБД, то появляются более широкие возможности по интеграции данных из других баз данных, создаваемых вне ГИС.

Интеграция различных баз данных при работе ГИС реализуется методом послойной организации информации. Такой метод позволяет организовать позиционные данные путём их группировки в различных слоях картографических покрытий, объединяя картографическую основу и характеристики пространственных объектов. При этом обеспечивается раздельное хранение пространственных и атрибутивных данных. Кроме того, слоевой характер ГИС придаёт гибкость в работе с её структурой, которая достигается путём установления соответствующих связей с файлами картографических покрытий и связанных с ними данными.

Способность ГИС осуществлять поиск в базах данных и осуществлять пространственные запросы позволяет сократить время получения ответов на запросы пользователей; выявлять территории, подходящие для требуемых мероприятий; устанавливать взаимосвязи между различными объектами местности и совершёнными преступлениями и т.д. Например, сотрудники полиции, не знакомые с особенностями местности могут использовать ГИС для определения преступной активности вблизи развлекательных заведений, либо определить степень нейтрализации уличной преступности после установки на проблемной территории стационарного поста полиции.

ГИС предоставляет возможность на единой информационной платформе при использовании разнородных геоданных получить решение комплекса отдельных задач. Эффективность решения этих задач в ГИС достигается благодаря своей комплексности, основанной на её интегрированности, картографической визуализации, наглядности информации и наличия удобного графического интерфейса. Эти качества ГИС способствуют как улучшению управления определенной деятельностью в целом, так и её отдельными элементами на принципе объединения имеющих информационных данных. Информированность посредством ГИС, как и другими информационными технологиями, способствует принятию оптимального решения.

Однако ГИС не является инструментом для выдачи окончательного решения, а представляет собой только средство, помогающее ускорить и повысить эффективность принятия решений, обеспечивающие ответы на запросы и функции анализа пространственных данных, представления результатов анализа в наглядном и удобном для восприятия виде.

Требуемая для принятия решений информация может быть представлена в виде электронного картографического изображения с дополнительными текстовыми пояснениями, графиками и диаграммами, а также в виде трёхмерных моделей. Наличие доступной для восприятия и обобщения информации позволяет аналитику либо субъекту управления сосредоточить свои усилия на поиске решения, не затрачивая времени на сбор и осмысление доступных разнородных данных. Достаточно быстро можно рассмотреть несколько вариантов решения и выбрать наиболее эффективный.

Итак, ГИС предлагает совершенно новый путь развития картографии. Эта система позволяет преодолеть основные недостатки классических бумажных карт — их статичность и ограниченную емкость как носителя информации.

В последние десятилетия бумажные карты из-за перегруженности информацией становятся нечитабельными. Однако в деятельности ОВД, в соответствии с наставлением об организации комплексного использования сил и средств ОВД РФ по обеспечению правопорядка на улицах и в иных общественных местах, по-прежнему, для ведения наглядного картографического анализа предусмотрено использование бумажных карт посредством нанесения через них на кальку мест совершения уличных преступлений, с возможностью замены кальки и последующим ее уничтожением. Интересно заметить, что данный метод (совмещения и наложения) датируется еще XVIII веком, т.е. в деятельности российской полиции используются технология картографического анализа 300-летней давности! Не много ли будет для полиции XXI века? В свою очередь ГИС предоставляет практически безграничную возможность управления визуализацией информации, при этом отпадает необходимость уничтожать накопленную информацию.

Появляется возможность выводить не только на экран, но и на твердую копию только интересующие объекты или их множества. Фактически осуществляется переход от сложных комплексных карт к серии взаимоувязанных частных карт. При этом улучшается структурированность информации, а, следовательно, повышается эффективность ее обработки и анализа. Чего особенно не хватает информационно-аналитическому обеспечению деятельности ОВД.

Таким образом, развитие информационных технологий охарактеризовало геоинформационную картографию наиболее перспективным направлением среди ранее существовавших методов картографии. На сегодняшний день геоинформационное картографирование представляет собой программно-управляемое создание и использование карт на основе ГИС и баз картографических данных и знаний.

С учетом рассмотренных методов картографии следует проанализировать конечные результаты возможностей, получаемые при использовании каждого из них. Для наглядности составим сравнительную таблицу признаков, отличающих карты, получаемые данными методами (табл.1).

Таблица 1.

Из табл.1 можно увидеть, что классическая и цифровая во многом уступают геоинформационной картографии в технологии подготовки карты. Особенно, если посмотреть на возможности ГИС через призму острой потребности ОВД в качественном информационно-аналитическом обеспечении, то следует обратить на такие важные качества как интеграция сведений из других баз данных; возможность преобразования изображения из одной координатной системы в другую; проекционные преобразования; справочно-информационные запросы; моделирование; топологическая корректность; получение атрибутивной информации; создание принципиально нового изображения графических объектов.

Вместе с тем, при всех возможностях геоинформационных технологий не стоит полагать, что «ГИС может все» и получаемые результаты не всегда адекватно могут отражать реальные и довольно сложные географические ситуации. Так, ГИС может иметь прямую зависимость от исходных географических данных, их точности и четкости их переноса в ГИС. Недостатком может быть и некоторая сложность анализа объектов, преодолеть которую можно с помощью подключаемых модулей и настройкой системы под конкретные проблемы.

На основании вышеизложенного, недостаточной эффективности существующей системы информационно-аналитического обеспечения деятельности ОВД по профилактике правонарушений и учитывая, что по целому ряду причин большинство аппаратно-программных комплексов в ОВД остались невостребованными, это могло произойти из-за отсутствия научных подходов к их разработке и внедрению в практическую деятельность. Следовательно, технические требования к информационно-аналитической системе ОВД на основе ГИС могут быть сформулированы только с использованием научных методов исследования, накопленного положительного и отрицательного опыта в данной области.

Список использованной литературы:

1. Картоведение: Учебник для вузов / под ред. А.М. Берлянта – М.: Аспект Пресс, 2003. – 477 с. – ISBN 5-7567-0304-7.
2. Журкин И.Г., Шайтура С.В. Геоинформационные системы. – М.: КУДИС-ПРЕСС, 2009. – 272 с. – ISBN 978-5-91136-065-8.
3. Лукашов Н.В. Информационные технологии в системе управления органами внутренних дел: монография. М.: Академия управления МВД России, 2013. – 192 с.
4. Лукашов Н.В. Информационные технологии управления: курс лекций. М.: Академия управления МВД России, 2012. – 88 с.

УДК 634.0.43

Канащенков Анатолий Иванович

Доктор технических наук, кандидат экономических наук, Директор научного центра специальных радиоэлектронных систем и менеджмента Московского авиационного института (национального исследовательского университета), г. Москва

Тихонов Алексей Иванович

Кандидат технических наук, доцент, Директор Инженерно-экономического института Московского авиационного института (национального исследовательского университета), г. Москва

Новиков Сергей Вячеславович,

Кандидат экономических наук, Заместитель директора Инженерно-экономического института Инженерно-экономического института Московского авиационного института (национального исследовательского университета), г. Москва

Кулакова Даниэла Сергеевна,

Аспирант, инженер научного центра специальных радиоэлектронных систем и менеджмента Московского авиационного института (национального исследовательского университета) г. Москва

Kanaschenkov Anatoliy I.

Doctor of Technical Sciences, Candidate of Economic Sciences, Director of the Research Center of Special Electronic Systems and Management Moscow Aviation Institute (National Research University), Moscow

Tikhonov Alexey I.

Candidate of Technical Sciences, Associate Professor, Director Engineering and Economics Institute Moscow Aviation Institute (National Research University), Moscow

Novikov Sergey V.

Candidate of Economic Sciences, Deputy Director Engineering and Economics Institute Moscow Aviation Institute (National Research University), Moscow

Kulakova Daniela S.

Post-graduate student, engineer, Research Center of Special Electronic Systems and Management Moscow Aviation Institute (National Research University), Moscow

ПРИМЕНЕНИЕ РАДИОЭЛЕКТРОННЫХ СИСТЕМ ДЛЯ ДИСТАНЦИОННОГО МОНИТОРИНГА СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА С ЦЕЛЬЮ ОБНАРУЖЕНИЯ И ОБЕСПЕЧЕНИЯ ТУШЕНИЯ ПОЖАРОВ

APPLICATION OF ELECTRONIC SYSTEMS REMOTE MONITORING OF AGRICULTURE TO DETECT AND EXTINGUISH A FIRE SOFTWARE

Аннотация. В статье представлена уникальная технология мониторинга сельского хозяйства с целью обнаружения и обеспечения тушения пожаров с помощью радиолокационных систем. Научно обоснованы практическая применимость и эффективность использования в данных целях радиолокационных комплексов в составе беспилотных летательных аппаратов.

Summary. The article presents the unique technology of agriculture monitoring to detect and provide fire-fighting using radar systems. Scientifically proved practical applicability and effectiveness in the use of data to radar systems as part of unmanned aerial vehicles.

Ключевые слова: мониторинг пожаров, бортовая радиолокационная система, радар, сельское хозяйство, беспилотный летательный аппарат.

Keywords: fire monitoring, on-board radar system, radar, agriculture, drone.

Новые экономические условия заставляют искать инновационные методы организации мониторинга системы охраны лесов и сельскохозяйственных угодий от пожаров и пересматривать существующие взгляды о вреде и полезности пожаров как для природы в целом, так и для жизнедеятельности людей. Последнее как раз и определяет стратегию охраны лесов в России.

Лесом покрыто около 22% территории Российской Федерации, что составляет 1,2 млрд га или почти две трети территории страны. Лесные пожары являются основной причиной повреждения и гибели лесов на значительных площадях. Ежегодно в России регистрируется от 10 тыс. до 35 тыс. лесных пожаров, охватывающих площади от 500 тыс. до 2 млн 500 тыс. га. По данным Федеральной службы государственной статистики, всего с начала 1992 года по конец 2015 года в России произошло свыше 600 тыс. лесных пожаров.

По данным Федерального агентства лесного хозяйства, в среднем размер ущерба от лесных пожаров в год составляет около 20 млрд руб., из них от 3 до 7 млрд – это ущерб лесному хозяйству из-за потери древесины. К сожалению, около 80% лесных пожаров возникает по вине человека [2]. 

Возникающие очаги лесных пожаров, как правило, представляют собой небольшие по площади (локальные) участки, которые можно наблюдать с близких расстояний. Дистанционное обнаружение и определение размеров таких объектов, вероятно, наилучшим образом может быть выполнено бортовыми оптическими (тепловизионными) средствами. Чувствительности и разрешения данных систем вполне хватает для осуществления мониторинга на небольших дальностях.

Однако в процессе распространения пожаров происходит не только значительное увеличение их площадей, но также и возникновение сильной задымленности, что сильно затрудняет или вообще не позволяет выполнять оценку масштабов бедствия с помощью только оптических средств. Кроме того, возможны ситуации, когда плохие метеоусловия существенно ухудшат возможности мониторинга, или очаги пожаров могут оказаться скрытыми от наблюдения тепловизионными системами (например, низовой пожар в густом лесу). Для решения задач обнаружения и оценки размеров пожара в таких условиях требуется аппаратура, основанная на иных физических принципах. Можно сказать, что на сегодняшний день единственными средствами наблюдения за очагами лесных пожаров в условиях плохой видимости и сильной задымленности являются радиотехнические системы – радиометрические и радиолокационные. Только они позволяют вести мониторинг подобных объектов, проникая сквозь мощные дымовые завесы.

Радиометрические системы функционируют в пассивном режиме и осуществляют оценку радиотеплового излучения наземных объектов. Принцип действия основан на том, что кажущаяся температура объектов зависит в значительно большей степени от типа объекта и его состояния, чем от его реальной температуры. Оценку яркостной температуры выполняют с использованием специальных приемников – радиометров. Проведенные исследования показали, что для решения таких задач достаточно эффективно могут быть использованы диапазоны 3 и 8 мм, при этом дальность может достигать 5…10 км.

Радиолокационные системы также могут быть использованы для поиска, обнаружения и мониторинга очагов лесных пожаров. Такие системы становятся достаточно эффективными при обеспечении разрешающей способности по дальности и азимуту 5…10 м, а также сектора обзора не менее 30х30 км². Исследования показали, что данным требованиям наилучшим образом отвечают РЛС с синтезированной апертурой антенны, работающие в диапазонах длин волн 3…6 см. При наличии достаточного энергетического потенциала на радиолокационном изображении будут уверенно различаться участки незатронутого пожаром и выгоревшего леса. Дальность картографирования может достигать 50…100 км и более, в зависимости от применяемых технических средств.

В Московском авиационном институте (национальном исследовательском университете) имеется достаточно большой как научный, так и аппаратурный задел, позволяющий решить задачу обнаружения лесных пожаров. Так, например, подобные работы ведутся в Научном центре специальных радиоэлектронных систем и менеджмента (НЦ СРМ) МАИ, созданном в 2008 году с целью выполнения научно-технических разработок в области специальных радиоэлектронных систем [3]. Основные прорывные научно-технические проекты выполнены по Постановлению Правительства Российской Федерации № 218 «О мерах государственной поддержки развития кооперации российских высших учебных заведений и организаций, реализующих комплексные проекты по созданию высокотехнологичного производства» (ПП РФ 218) при финансовой поддержке Министерства образования и науки России [4].  

Разработанная совместно с ОАО «Корпорация «Фазотрон-НИИР» многофункциональная бортовая радиолокационная система (МБРЛС МФ-2) позволяет проводить картографирование поверхности земли с синтезированием апертуры антенны в диапазонах радиоволн 8 мм и 3 см.

Диапазон линейных разрешений этой радиолокационной станции составляет 0.5…60 м, а дальность картографирования – до 25…30 км в миллиметровом диапазоне (рис.1) и до 150…180 км в сантиметровом диапазоне длин волн (рис.2).

Рис. 1 — Радиочастотный модуль миллиметрового диапазона (РЧМ1) МБРЛС

Комбинация различных частотных диапазонов позволяет не только обеспечить радиолокационную видимость очагов возгораний в различных погодных условиях, но и получить ряд преимуществ относительно однодиапазонных МБРЛС, а именно, иметь высокую разрешающую способность и точность определения координат, круговую зону информационного поля, а также большую дальность обнаружения [5].

Рис. 2 — Радиочастотный модуль сантиметрового диапазона (РЧМ2) МБРЛС

Решаемые задачи МБРЛС: поиск, обнаружение, контроль, обеспечение пожаротушения авиационными средствами в условиях плохой видимости и сильного задымления.

Технологии:

• технологии мониторинга и прогнозирования состояния окружающей среды;
• технологии предупреждения и ликвидации чрезвычайных ситуаций;
• технологии информационных, управляющих, навигационных систем;
• технологии и программное обеспечение распределенных и высокопроизводительных вычислительных систем.

В результате должны быть созданы:

• локальные и глобальные информационные системы наблюдения и контроля над пожароопасными зонами всей страны с целью оценки состояния и динамики развития процессов, связанных с возникновением пожаров;
• информационно-управляющие бортовые, наземные и глобальные системы, позволяющие работать в едином информационном поле;
• пилотируемые и беспилотные авиационные и наземные комплексы, обеспечивающие поиск, обнаружение, мониторинг и пожаротушение, в том числе в условиях плохой видимости и сильного задымления;
• интегрированные информационно-вычислительные системы авиационных средств.

В целях реализации постановления Правительства Российской Федерации от 9 апреля 2010 года № 218 «О мерах государственной поддержки развития кооперации российских высших учебных заведений и организаций, реализующих комплексные проекты по созданию высокотехнологичного производства» и на основании решения конкурсной комиссии по отбору организаций на право получения субсидий на реализацию комплексных проектов по созданию  высокотехнологичного производства (протокол от 21 октября 2015 г.) Московский авиационный институт выполняет опытно-конструкторские и технологические работы по теме: «Разработка и организация высокотехнологичного производства малогабаритной многорежимной бортовой радиолокационной системы Ku – диапазона волн для оснащения перспективных беспилотных и вертолетных систем».

Победа МАИ в 2015 году в шестой очереди открытого конкурса Минобрнауки России позволила НЦ СРМ МАИ открыть совместный проект с ФГУП «ПО «Октябрь» по разработке и организации высокотехнологичного производства малогабаритной многорежимной бортовой радиолокационной системы Ku – диапазона волн (ММБРЛС) для оснащения перспективных беспилотных и вертолетных систем.

Общая сумма инвестиций составит 340 млн. рублей, из которых 170 млн. рублей — субсидии. Данный проект рассчитан на 3 года и будет завершен не позднее 31 декабря 2018 года.

Предполагаемое использование результатов работ заключается в следующем:

1)      на вертолетах и самолетах ММБРЛС могут быть применены для мониторинга наземной обстановки, обмена радиоданными, обеспечения безопасности полетов, группового полета строем, дозаправки в воздухе и посадки на необорудованные в радиотехническом отношении аэродромы.

2)      при мониторинге наземной обстановки ММБРЛС могут обеспечить решение задач:

• формирования радиолокационного изображения земной поверхности;
• обнаружения и измерения координат наземных (надводных) целей.

Обе эти системы могут быть использованы не только для мониторинга очагов пожаров, но также для оценки координат объектов, прицеливания и выдачи целеуказания для применения средств пожаротушения. Кроме того, обе системы являются малогабаритными и относительно легкими (25…35 кг), поэтому, в принципе, могут быть установлены на различных носителях – самолетах, вертолетах, беспилотных летательных аппаратах (БЛА).

Одним из удачных примеров установки малогабаритной радиолокационной станции на борту беспилотного летательного аппарата вертолетного типа с целью мониторинга сельского хозяйства с целью обнаружения и обеспечения тушения пожаров может быть кооперация Московского авиационного института (национального исследовательского университета) с МБРЛС МФ-2 и Открытого акционерного общества «Горизонт» со своим изделием БАК Горизонт Эйр S-100 (рис.3).

Рис. 3 – Вариант размещения МБРЛС на БАК Горизонт Эйр S-100

Основные области применения комплекса:

• Обеспечение безопасности на море.
• Мониторинг ЛЭП.
• Мониторинг наземного и надводного пространства.
• Осуществление проводки судов в сложных ледовых условиях.
• Обнаружение и контроль очагов экологических катастроф природного и техногенного происхождения (пожары, разливы нефти, прорывы нефте- и газопроводов и пр.)
• Участие в поисково-спасательных мероприятиях при возникновении чрезвычайных ситуаций [6]. 

Разрабатываемая малогабаритная многорежимная бортовая радиолокационная система (ММБРЛС) предназначена для оснащения летательных аппаратов (ЛА) различных типов (беспилотный летательный аппарат, вертолёт) с целью выполнения мониторинга земной поверхности при проведении поисково-спасательных и специальных операций, включая:

• формирование радиолокационного изображения земной поверхности;
• обнаружение и определение координат наземных (надводных) радиоконтрастных объектов;
• оценивание дальности до земной поверхности в заданном направлении;
• предупреждение о столкновении ЛА с препятствием;
• предупреждение о нарушении охраняемой береговой акватории при стационарном размещении ММБРЛС;
• оценивание метеообстановки по трассе движения.

В разрабатываемой ММБРЛС заложены наиболее перспективные, качественные решения, которые по многим параметрам превосходят существующие отечественные и соответствуют уровню зарубежных аналогов. Например, существенно расширяются функциональные возможности, достигается высокий уровень информативности, повышаются интеллектуальные качества и степени автоматизации, радикально повышается роль цифровой обработки информации. Заложенная многофункциональность ММБРЛС позволяет расширить круг задач, решение которых ранее обеспечивалось при одновременном размещении нескольких РЛС на борту летательного аппарата.

Одно из важнейших направлений применения беспилотных летательных аппаратов в гражданской сфере – это патрулирование территорий, акваторий, магистралей и границ. Например, направление патрулирования трасс трубопроводов чрезвычайно актуально для России, располагающей крупнейшей в мире сетью магистральных газо- и нефтепроводов. Общая протяженность трасс магистральных газопроводов на территории России составляет примерно 150 тыс. км, причем, значительная ее часть проходит в сложных природно-климатических условиях. Что касается трубопроводов, то они находятся в различной (в том числе и в значительной) степени изношенности. С одной стороны, активная хозяйственная деятельность в районах расположения трасс может представлять угрозу для работы трубопроводного транспорта. С другой – утечки и аварии на трубопроводах наносят ущерб окружающей среде и могут представлять опасность для жизни и здоровья населения.  Эта проблема чрезвычайно актуальна не только для российского трубопроводного, но и для зарубежного транспорта. В современных условиях возникают новые виды рисков, например, риск несанкционированного отбора продукта из трубопровода или умышленное повреждение последнего. Компании-операторы трубопроводов как в России, так и за рубежом заинтересованы в комплексном решении задач патрулирования трасс в интересах экологического мониторинга, контроля технического состояния и обеспечения безопасности объектов. С этой целью создаются специализированные подразделения, осуществляющие патрулирование трасс трубопроводов (в настоящее время – с помощью пилотируемых вертолетов или самолетов), проводятся прикладные исследования.

Объем мирового рынка беспилотных летательных аппаратов практически удвоится в ближайшие десять лет и в 2020 году составит 11,3 миллиарда долларов, тогда как в настоящее время объем рынка составляет около 6,6 миллиарда долларов. В общей сложности мировой рынок с 2012-го по 2020 год составит 89 миллиарда долларов. Рост показателя будет обусловлен продолжающимся ростом интереса к беспилотным аппаратам как со стороны военных, так и со стороны гражданских пользователей [12]. 

Параллельно с ростом продаж БПЛА будет расти и рынок снаряжения для аппаратов, например, рынок электронно-оптических систем, разведывательного оборудования, устройств целеуказания, ретрансляции сигналов, радиоэлектронной разведки и систем радиоэлектронной борьбы. Особенно заметный рост будет отмечен в производстве и поставке поисково-спасательного оборудования, систем РЭБ и радиоэлектронной разведки.

Мировой рынок РЛС, в своей подавляющей части, является специфическим рынком межгосударственной торговли, так как основными покупателями на нем выступают государства, а производителями и экспортерами являются мощные и немногочисленные военно-промышленные компании, и транснациональные корпорации. Тем не менее, рынок РЛС считается одним из немногих современных товарных рынков с наивысшей степенью монополизации [11,13]. 

Выводы

Применение указанных или аналогичных станций в составе беспилотных летательных аппаратов позволяет создать базу данных информационных систем состояния пожароопасных зон, а также обеспечить мониторинг и прогноз их состояния.

В отличие от приборов видеомониторинга, а также тепловизионных станций, МБРЛС может работать при любой погоде и на существенно бо́льших расстояниях [7].

Режим целеуказания МБРЛС в значительной степени улучшит продуктивность пожаротушения для летательных аппаратов с функциональной возможностью тушения с воздуха.

Результаты достигнуты в ходе реализации комплексного проекта «Разработка и организация высокотехнологичного производства малогабаритной многорежимной бортовой радиолокационной системы Ku – диапазона волн для оснащения перспективных беспилотных и вертолетных систем» при финансовой поддержке Правительства Российской Федерации (Минобрнауки России) по договору с Минобрнауки России от «01» декабря 2015 г.  № 02.G36.31.007.

Список литературы

1. Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики http://www.gks.ru.
2. Официальный сайт Федерального агентства лесного хозяйства России http://www.rosleshoz.gov.ru.
3. Постановление Правительства РФ от 9 апреля 2010 года № 218 «О мерах государственной поддержки развития кооперации российских высших учебных заведений и организаций, реализующих комплексные проекты по созданию высокотехнологичного производства».
4. Новиков С.В., Тихонов А.И. Государственные закупки инновационной продукции. В сборнике: Актуальные вопросы экономики и современного менеджмента сборник научных трудов по итогам III международной научно-практической конференции. Самара, 2016. С. 21-24.
5. Новиков С.В., Кулакова Д.С. Опыт реализации высокотехнологичных проектов с привлечением государственных субсидий. В сборнике: Тенденции развития экономики и менеджмента // Сборник научных трудов по итогам международной научно-практической конференции. № 3 г. Казань, 2016. 263 с. С. 71-77.
6. Канащенков А.И., Новиков С.В. Программно-целевые инструменты государственного управления высокотехнологичными научно-техническими проектами. Высшая школа. 2016. Т. 2. Ч.2. № 11. С. 17-19.
7. Официальный сайт Открытого акционерного общества «Горизонт» http://www.gorizontrostov.ru.
8. Вик И.П., Канащенков А.И., Ратнер В.Д., Реутов В.Г. Многоканальная радиолокационная система летательного аппарата. Патент на изобретение RUS 2314611 27.02.2006.
9. Тихонов А.И., Новиков С.В., Кулакова Д.С. Разработка инструментария управленческого мониторинга коммерциализации высокотехнологичных проектов // Московский экономический журнал. – 2016. — №3.
10. Канащенков А.И. Опережающее развитие технологий и оптимальные взаимосвязи их с конструированием технических систем. В сборнике: Экономическая политика: на пути к новой парадигме. 2013. С. 358-364.
11. Кулакова Д.С., Новиков С.В. Прогнозы коммерциализации результатов комплексного проекта. Научная дискуссия: вопросы экономики и управления. 2016. № 6 (50). С. 50-56.
12. Канащенков А.А., Канащенков А.И., Новиков С.В. Проблемы структурных преобразований современных корпораций и предприятий. Вестник Московского авиационного института. 2016. Т. 23. № 2. С. 217-227.
13. Кулакова Д.С., Новиков С.В. Опыт реализации высокотехнологичных проектов с привлечением государственных субсидий. В сборнике: Тенденции развития экономики и менеджмента сборник научных трудов по итогам международной научно-практической конференции. 2016. С. 71-78.

 

 

УДК 338.24

Новиков Сергей Вячеславович,

Кандидат экономических наук,

Заместитель Директора Инженерно-экономического института

Московского авиационного института (национального исследовательского университета), г. Москва

e-mail: ncsrm@mail.ru

Тихонов Владимир Алексеевич

Аспирант Государственного университета управления, г. Москва

e-mail: vlatih@mail.ru

Novikov Sergey V.

Candidate of Economic Sciences,

Deputy Director of Engineering and Economics Institute

Moscow Aviation Institute (National Research University), Moscow

Tikhonov Vladimir A.

Post-graduate State University of Management, Moscow

ИННОВАЦИОННЫЕ ТЕРРИТОРИАЛЬНЫЕ КЛАСТЕРЫ В РОССИИ

INNOVATIVE TERRITORIAL CLUSTERS IN RUSSIA

• Аннотация. На основе анализа существующих в зарубежной научной литературе определений «кластер » и «бизнес-кластер» дополнен, развит и уточнен понятийный аппарат концепции становления и развития кластеров. На примере современных национальных кластеров представлена их типизация, классификация, формы экономической поддержки. Особое внимание уделено государственному финансированию развития кластеров.

Summary. Based on the analysis of existing foreign literature definitions of «cluster» and «business cluster» expanded, developed and refined the conceptual apparatus of the concept of formation and development of clusters. For example, modern national clusters represented by their typification, classification, forms of economic support. Special attention is given to public funding of cluster development.

Ключевые слова: инновационный кластер, государственные инвестиции, субсидирование проектов, коммерциализация результатов исследований,  инновационная активность.

Keywords: innovation cluster, public investments, financing of projects, commercialization of research results, innovation activity.

Кластером считается географическое скопление взаимосвязанных предприятий, поставщиков, и связанных с ними учреждений в конкретной сфере деятельности. Предполагается, что объединение в кластеры повышает производительность, и, как следствие, конкурентоспособность компаний на национальном и глобальном рынках.

Термин бизнес-кластер (теперь также именующийся отраслевым кластером, конкурентным кластером и портеровским кластером), был введен и популяризирован Майклом Портером в его труде «Конкурентное преимущество наций» (1990 г.) [1]. Годом позже значение экономической географии было вновь подчеркнуто П. Кругманом [2]. С тех пор развитие кластеров заняло центральное место во многих государственных программах. Концепция агломерации, лежащая в основе этих экономических представлений сама по себе не нова, и восходит к трудам А. Маршалла, датируемых концом XIX века.

Майкл Портер утверждает, что кластеры приобретают преимущество в конкурентной борьбе благодаря трем обстоятельствам:

• происходит увеличение производительности компаний в кластере;
• повышается инновационная активность;
• стимулируется возникновение новых предприятий в сфере интересов кластера.

Согласно Портеру, в современной мировой экономике, сравнительное преимущество, обеспечиваемое географическим расположением (например, наличие удобной гавани, дешевой рабочей силы) и снижающее затраты, уже не имеет большого значения. Основное значение в настоящее время приобретает конкурентное преимущество. А именно, преимущество в том, как компании используют возможности для поддержания постоянного производства инноваций. Портер утверждает, что экономическая деятельность проистекает из общественной деятельности, что «клей общественности удерживает составляющие кластера вместе» [1]. Это положение подтверждается результатами исследований, показывающих, что особенно в удаленных и сельских районах, значительно больше инноваций рождается в общинах, которые характеризующихся развитым межличностным взаимодействием. [3]

Иными словами, бизнес-кластер — географическая зона, где объем ресурсов и уровень компетенции в определенной сфере достигли критического порога, что сделало одно из направлений экономической активности однозначно доминирующим в этой зоне, но, кроме того, наделило эту экономическую деятельность решающей конкурентоспособностью, обеспечив преимущество в соревновании с другими зонами сходного экономического направления, и даже в мировом масштабе (как в случаях с Кремниевой долиной и Голливудом).

Типы кластеров (рис.1)

В ходе развития концепции кластеров была выявлена их неоднородность, что привело к появлению попыток классификации.

Классификация по структурной организации

Описанный выше бизнес кластер в понимании Портера получил название территориального кластера. Кроме того, были выделены еще три типа кластеров, что в целом дало следующую картину:

• территориальный кластер;
• отраслевой кластер;
• горизонтальный кластер;
• вертикальный кластер.

Отраслевой кластер объединяет предприятия, работающие сообща в пределах одного коммерческого сектора. Горизонтальный кластер характеризуется взаимосвязью между предприятиями, обусловленной общим управлением и общими ресурсами. Вертикальный кластер предполагает объединение предприятий, связанных внутри общей цепочки обеспечения.

 Классификация по принципам сравнительного преимущества

Кластеры высоких технологий. Эти кластеры хорошо приспособлены к работе в условиях инновационной экономики. Часто они образуются на основе известных университетов и исследовательских центров. Пример — Кремниевая долина.

Кластеры, исторически объединенные ноу-хау. Связаны с более традиционной деятельностью и сохраняют свое значение длительное время. Часто связаны с одной определенной деятельностью. Пример — Лондон в качестве центра финансов.

Кластеры фактора преимущества. Такие кластеры основаны на превосходстве, которые они получают, благодаря природным факторам. Пример — винодельческие кластеры. Для виноградарства требуются определенные условия — солнечная гористая местность. Подобные кластеры существуют во Франции, Испании, Чили, Калифорнии.

Рисунок 1 – Классификация кластеров.

Кластеры дешевой рабочей силы. Эти кластеры формируются в развивающихся странах. Они связаны со сферами автомобилестроения, электроники, текстильной промышленности. Формирование таких кластеров связана с близостью развивающейся страны к развитому соседу. Пример — Мексика и США, Западная и Восточная Европа.

Кластеры дешевого умственного труда. Очень похожи на предыдущие, но подразумевают использование дешевого умственного труда. Они связаны в основном с программированием, инженерным обслуживанием, аналитикой. Примером могут служить Индия, Бразилия, Китай. Международные корпорации устанавливают контакты с университетами в этих странах для получения необходимых им квалифицированных, но дешевых кадров.

Попытка критической оценки концепции территориальных кластеров

Часто бывает полезно посмотреть на разрабатываемую концепцию критически, с позиций воображаемого оппонента. С одной стороны, этим стимулируется упрочнение концепции. Она укрепляется дополнительными аргументами. С другой стороны, видение проблемы получает некоторую объемность. Ярче очерчивается относительность представлений, сфера их ограниченного применения.

В первую очередь концепцию территориальных кластеров следует рассмотреть с позиций философии. Здесь центральным является вопрос, в какой мере экономическая наука обладает прогностическими возможностями? Известно, что размеры предвидения последствий определенных изменений уменьшаются с ростом уровня организации материи. В этом смысле, науки занимающиеся высокими уровнями носят в большей степени описательный характер. Хорошим примером может служить биология. С точки зрения описания процессов, развитие организма человека в норме хорошо изучено. Однако, предсказать точное воздействие того, или иного фактора на развитие биология может лишь в редких случаях. В экономике положение является еще более неопределенным. Мало того, что эта наука имеет дело с более высоким уровнем развития материи. Эволюция экономических процессов происходит очень быстро, по сравнению с биологической эволюцией. Обычно закономерности здесь попадают в фокус внимания исследователей на пике развития процесса, когда он становится наиболее ярко выраженным и очевидным для наблюдателя. За пиком неизбежно следует спад. И, в итоге, вновь отмеченные закономерности, свежие экономические концепции, практически с момента появления имеют отношение уже больше к истории экономики. В момент описания развившихся и очевидно заметных прежних тенденций приобретают силу новые, которые и становятся определяющими на актуальном этапе экономического развития. Однако, они плохо различимы на фоне ярко проявляющихся в полной мере развитых тенденций прошлого, которые по инерции продолжают еще свое существование на фоне утраты значения.

Попробуем с этой точки зрения оценить концепцию Портера о территориальных кластерах. Концепция датируется 1990 годом. С тех пор прошла уже почти четверть века. Но главное, это не сколько времени прошло, а как изменился мир за эти годы. 1990 год очень символичная временная веха. До нее не получили всестороннего распространения такие атрибуты современности, как видео телефония, цифровая аудио связь, цифровое видео, технологии пакетной сетевой связи. То есть практически все то, что сегодня является типичными проявлениями повседневной жизни. Еще Портер утверждал, что в современном ему мире география бизнеса важна не в силу особенностей ландшафта, или наличия местных ресурсов. Он оставил за географией последний приоритет — обеспечение межличностных связей, которые доступны близко живущим соседям. Современная цифровая эпоха уничтожила и этот последний географический приоритет. Теперь индивидуум имеет возможность оптимизировать круг своего общения, не будучи ограниченным территориальными рамками. Человеческие сети (Human Networks) в этих условиях становятся еще более эффективными, благодаря расширению выбора оптимальных контактов.

Правомерен вопрос: принимая во внимание падение последнего оплота территориальной концепции, реально ли существование бизнес кластеров в современном мире? Вероятно, следует ответить на этот вопрос положительно. Все те же тенденции к объединению для повышения конкурентоспособности сохраняются. Однако, отвязавшись от географических ограничений, они получают гораздо большую свободу выбора и развития. При этом речь уже идет не о территориальных кластерах, но, скорее, о тематических кластерах, ибо их объединяет не территория, а общая деятельность.

Впечатляющий пример общего свершения человечества, не ограниченного территориальными рамками, представляет собой разработка ядра операционной системы Linux. В этом процессе на протяжении десятилетий участвовали тысячи высококвалифицированных программистов, которые написали миллионы строк кода, вылившиеся буквально в создание цифрового фундамента современной экономики. При этом большинство участников проекта никогда не видели друг друга в лицо.

Создание Linux не являлось коммерческим проектом. Однако, нетрудно представить подобную схему организации совместной деятельности и в бизнесе.

В настоящем исследовании существование тематических кластеров на телекоммуникационной основе предлагается рассматривать лишь в качестве альтернативы, критически усиливающей позиции территориальных кластеров. Однако, полезным будет представить возможные пути поддержки тенденций развития бизнес образований на телекоммуникационной основе.

• Назовем компоненты, присутствие которых может благоприятно сказаться на развитии телекоммуникационных кластеров (рис.2).
• Анализ действующих мер государственной поддержки инновационных кластеров и использования коммерциализации результатов научных исследований для их развития

Централизованный контроль развития территориальных кластеров в Российской Федерации осуществляется на трех уровнях:

• в масштабах Российской Федерации в целом;
• на региональном уровне;
• в отдельных отраслях экономики.

Рисунок 2 – Компоненты развития телекоммуникационных кластеров.

В масштабах Российской Федерации за кластерную политику отвечает Министерство экономического развития Российской Федерации. Оно осуществляет координацию органов исполнительной власти, разрабатывает и осуществляет государственную поддержку, в том что касается территориальных кластеров.

На региональном уровне кластерная политика осуществляется местными органами исполнительной власти и центрами кластерного развития.

В отраслях за проведение кластерной политики отвечают профильные министерства. Основные составляющие кластерной политики:

• институциональное развитие кластеров;
• поддержка центров кластерного развития;
• поддержка деятельности по стратегическому планированию развития кластера;
• повышение эффективности информационного взаимодействия между участниками кластера и укрепление сотрудничества между ними;
• разработка механизмов поддержки проектов, направленных на повышение конкурентоспособности предприятий;
• формирование перечня инновационных территориальных кластеров федерального уровня и реализация мер по их поддержке;
• обеспечение формирования благоприятных условий развития кластеров, включающих повышение эффективности системы профессионального образования, содействие развитию сотрудничества между предприятиями и образовательными организациями, осуществление целевых инвестиций в развитие инженерной и транспортной инфраструктуры, жилищное строительство, реализуемое с учетом задач развития кластеров, предоставление, налоговых льгот, в соответствии с действующим законодательством.

Формы поддержки территориальных кластеров России

В соответствии с решением Правительственной комиссии по высоким технологиям и инновациям, в 2012 г.  Минэкономразвития России с участием заинтересованных федеральных органов исполнительной власти, государственных корпораций и Фонда развития Центра разработки и коммерциализации новых технологий была осуществлена подготовка проекта перечня пилотных программ развития инновационных территориальных кластеров для представления на рассмотрение в Правительство Российской Федерации. По результатам конкурсного отбора был согласован проект этого перечня, в который вошли программы развития 25 территориальных кластеров (так называемых пилотных кластеров).

По итогам заседания президиума Государственного совета Российской Федерации от 11 ноября 2011 г., а также решений Правительственной комиссии по высоким технологиям и инновациям Минэкономразвития России совместно с заинтересованными федеральными органами исполнительной власти и организациями в рамках деятельности Рабочей группы по развитию частно-государственного партнерства в инновационной сфере при Правительственной комиссии по высоким технологиям и инновациям подготовило предложения по мерам государственной поддержки развития инновационных территориальных кластеров.

Основные инструменты поддержки пилотных программ развития инновационных территориальных кластеров показаны на Рис.3.

Рисунок 3 — Основные инструменты поддержки пилотных программ развития инновационных территориальных кластеров.

1. Предоставление субсидий бюджетам субъектов Российской Федерации на цели реализации мероприятий, предусмотренных программами развития пилотных инновационных территориальных кластеров.

В рамках программ развития пилотных кластеров с учетом оценок их инновационного и производственного потенциала и проработанности представленных программ были сформированы две группы, в первую из которых были включены 14 кластеров, программы развития которых предлагалось поддержать через предоставление субсидий из федерального бюджета субъектам Российской Федерации, на территории которых они базируются.

При этом предлагалось выделение из федерального бюджета средств в общем объеме до 5 млрд. рублей ежегодно в течение 5 лет, начиная с 2013 года. Указанные выплаты предлагалось осуществлять за счет частичного перераспределения средств, предусматриваемых в настоящее время на обеспечение сбалансированности бюджетов субъектов Российской Федерации.

Указанные субсидии предполагалось предоставлять на условиях софинансирования программ развития инновационных территориальных кластеров субъектами Российской Федерации в объеме с учетом уровня их бюджетной обеспеченности.

Субсидии предлагалось выделять бюджетам субъектов Российской Федерации, на территориях которых расположены пилотные кластеры первой группы, в целях софинансирования расходных обязательств субъекта Российской Федерации, возникающих при выполнении мероприятий в рамках поддержки реализации программ развития данных пилотных кластеров, по следующим основным направлениям:

• развитие транспортной, энергетической, инженерной, инфраструктуры;
• развитие жилищной и социальной инфраструктуры, включая материально-техническую базу здравоохранения, культуры и спорта;
• развитие инновационной и образовательной инфраструктуры, выполнение работ и проектов в сфере исследований и разработок, осуществления инновационной деятельности, подготовка и повышение квалификации кадров;
• реализация других мероприятий в целях повышения конкурентоспособности организаций-участников кластера и повышения качества жизни на территории базирования кластера.

Ежегодный размер субсидии предлагалось определять на основе результатов оценки целесообразности реализации проектов, содержащихся в заявке на предоставление субсидии, с учетом ожидаемых социально-экономических эффектов и утверждать распоряжением Правительства Российской Федерации.

2. Корректировка действующих проектов, разрабатываемых федеральных целевых программ и государственных программ Российской Федерации с учетом приоритетов деятельности пилотных кластеров.

В соответствии с Указом Президента Российской Федерации от 7 мая 2012 г. №596 Правительству Российской Федерации было поручено предусмотреть увязку государственных программ Российской Федерации «Развитие промышленности и повышение ее конкурентоспособности», «Развитие авиационной промышленности», «Космическая деятельность России», «Развитие фармацевтической и медицинской промышленности», «Развитие судостроения», «Развитие электронной и радиоэлектронной промышленности», «Развитие сельского хозяйства и регулирования рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия» с формируемыми пилотными проектами инновационных территориальных кластеров.

При этом на основе пилотных программ развития территориальных кластеров субъектами Российской Федерации были подготовлены предложения по включению ряда проектов в состав разрабатываемых федеральных целевых программ и государственных программ Российской Федерации, а также действующих федеральных целевых программ в целях обеспечения развития транспортной, энергетической, инженерной, жилищной, социальной, образовательной и инновационной инфраструктуры, финансирования исследований и разработок, осуществления инновационной деятельности.

3. Привлечение государственных институтов развития к реализации программ развития инновационных территориальных кластеров.

В целях привлечения государственных институтов развития к реализации программ развития пилотных кластеров Фонду содействия развитию малых форм предприятий в научно-технической сфере, Российскому фонду технологического развития, ОАО «Роснано», ОАО «Российская венчурная компания», Российскому фонду технологического развития, Фонду развития Центра разработки и коммерциализации новых технологий, Фонду инфраструктурных и образовательных программ, пыло поручено обеспечить реализацию следующих форм поддержки реализации программ развития пилотных кластеров:

• заключение соглашений с органами управления пилотных кластеров (или соответствующими муниципальными образованиями, субъектами Российской Федерации) о реализации совместных проектов по содействию развитию инновационной деятельности, в том числе на условиях софинансирования, включая мероприятия по поддержке проведения исследовательских работ и коммерциализации технологий, развитию инновационной инфраструктуры;
• содействие выводу инновационной продукции компаний, входящих в состав пилотных кластеров, на внутренний и внешний рынки;
• привлечение российских и зарубежных инвесторов к участию в реализации проектов, базирующихся в пилотных кластерах;
• разработка и реализация программ переподготовки и повышения квалификации, в том числе совместно с образовательными организациями, расположенными на территориях базирования пилотных кластеров.

4. Стимулирование участия крупных компаний с государственным участием, реализующих программы инновационного развития, в деятельности пилотных кластеров.

В целях стимулирования спроса крупных компаний с государственным участием, реализующих программы инновационного развития, на инновационную продукцию предприятий-участников кластеров Минэкономразвития России было поручено подготовить предложения по внесению дополнений в Методические материалы по формированию системы мониторинга реализации программ инновационного развития акционерных обществ с государственным участием, государственных корпораций и федеральных государственных унитарных предприятий с целью обеспечения предоставления компаниями на регулярном основе информации об их участии в деятельности пилотных кластеров.

5. О распространении на территории базирования инновационных территориальных кластеров части налоговых льгот, которые законодательно предусмотрены для проекта «Сколково».

В целях создания у предприятий-участников кластеров стимулов к осуществлению прорывных инноваций Минэкономразвития России, Минфину России, Минрегиону России совместно с заинтересованными федеральными органами исполнительной власти и Фондом развития Центра разработки и коммерциализации новых технологий было поручено разработать и представить в Правительство Российской Федерации в установленном порядке проект федерального закона, направленного на распространение на участников пилотных инновационных территориальных кластеров налоговых льгот по налогу на добавленную стоимость, налогу на прибыль организаций, налогу на имущество организаций, по уплате страховых взносов в Пенсионный фонд Российской Федерации, Фонд социального страхования Российской Федерации, Федеральный фонд обязательного медицинского страхования и территориальные фонды обязательного медицинского страхования, законодательно предусмотренных для участников проекта «Сколково».

Финансовая господдержка развития пилотных инновационных кластеров в 2013 и 2014 годах.

В 2013 году для субсидирования из федерального бюджета в составе прошедших отбор 25 пилотных территориальных кластеров было выделено две группы, в соответствии с оценками их инновационного, производственного потенциала и степени проработанности представленных заявок. В первую группу вошли 14 кластеров, одобренные для поддержки за счет субсидий из федерального бюджета субъектам Российской Федерации, на территории которых они базируются. Из федерального бюджета в 2013 г.  для их поддержки было выделено 1.3 млрд. руб. Вторую группу составили 11 территориальных кластеров, программы развития которых требовали дальнейшей доработки, в связи с чем на первом этапе их поддержка за счет предоставления межбюджетных субсидий не осуществлялась. Бюджетные средства были переданы следующим 13 субъектам Российской Федерации по месту нахождения пилотных кластеров первой группы: Калужская область, г. Москва, Московская область, Ленинградская область, г. Санкт-Петербург, Республика Мордовия, Республика Татарстан, Нижегородская область, Самарская область, Ульяновская область, Красноярский край, Новосибирская область, Томская область.

В 2014 году список поддерживаемых из федерального бюджета кластеров был расширен по сравнению с 2013 годом. В него вошли все 25 пилотных инновационных кластеров. Размер субсидии был увеличен до 2,5 млрд. руб.

Напомним, что по мнению Министерства экономического развития Российской Федерации, размер ежегодных бюджетных субсидий для поддержки территориальных кластеров должен составлять 5 млрд. руб.

Попробуем оценить масштабы поддержки территориальных кластеров, реально предоставленной из бюджета. Объем средств в расчете на кластер примерно одинаков для двух лет поддержки, поэтому ограничимся вычислениями для 2014 года. Всего имеется 25 поддерживаемых территориальных кластеров. В их состав входят 431 организация. Из 2,5 млрд. руб.  на каждую организацию приходится около 6 млн. руб. Это примерно 200 тыс долларов США по курсу сентября 2014 года. Можно оценить масштабы потенциальных проектов с подобным уровнем инвестиций в США, обратившись, например, к архиву краудфандингового центра Kickstarter. В соответствии с архивом, можно заключить, что такой уровень инвестиций достаточен для разработки и вывода на рынок каждой организацией (из имеющихся 431) одного высокотехнологичного продукта с хорошими конкурентными качествами.    Например, универсального 3D принтера сканера, «перчаточного» контроллера для персонального компьютера, футляра для мобильного телефона с дополнительным экраном «электронные чернила», нового поколения акустических наушников с системой подавления внешних шумов. (Инвестиции вложенные в перечисленные проекты в действительности несколько превышают сумму в 200 тысяч долларов, но имеют тот же порядок и могут быть использованы для оценки).

Таким образом, объем реально оказанной поддержки достаточен, чтобы даже без дополнительного софинансирования получить значимые результаты в форме инновационных продуктов для рынка.

Но, не следует забывать, что между компанией, входящей в состав территориального кластера и стартапом, основанным на краудфандинговых инвестициях сравнение неправомерно. Основой кластера являются опытные компании, победившие в жестокой конкуренции за рынок и прочно занявшие лидирующие позиции в своей отрасли. По этой причине они не нуждаются в субсидировании. И, наоборот, могут сами вкладывать средства в полезные для их коммерческих нужд молодые инновационные компании.

В силу этого нельзя не оценить положительно практикуемый подход предоставления субсидий, не напрямую компаниям участникам кластера, а субъектам федерации их местоположения. Такой подход гораздо ближе к оригинальной концепции кластера Портера, нежели наблюдаемое в Европе искусственное выращивание кластеров.

Список литературы

1. Porter M.E. The Competitive Advantage of Nations. New York: The Free Press. 1990, Pp.1–857.
2. Krugman P. Geography and Trade. MIT Press. 1991. Pp.1-142
3. Macdonald, S. «Formal Collaboration and Informal Information Flow». International Journal of Technology Management, 7. 1992. Pp. 49-60.
4. Тихонов В.А., Новиков С.В. Основные механизмы стимулирования и регулирования инновационной деятельности в России. Евразийский союз ученых. 2015. № 12-2 (21) с. 132-135.
5. Новиков С.В., Тихонов А.И. Государственные закупки инновационной продукции. В сборнике: Актуальные вопросы экономики и современного менеджмента сборник научных трудов по итогам III международной научно-практической конференции. 2016. С. 21-24.
6. Канащенков А.И., Новиков С.В., Тихонов А.И. Модернизация программно-целевых механизмов конкурсного отбора инновационных проектов. В книге: ЭКОНОМИКА XXI ВЕКА: НОВЫЕ РЕАЛИИ И. Под редакцией Э.Ю. Черкесовой. Ставрополь, 2016. С. 27-48.
7. Кулакова Д.С., Новиков С.В. Опыт реализации высокотехнологичных проектов с привлечением государственных субсидий. В сборнике: Тенденции развития экономики и менеджмента // Сборник научных трудов по итогам международной научно-практической конференции. № 3 г. Казань, 2016. С. 71-78.
8. Коржуева Л.М., Новиков С.В. Совершенствование системы оценки эффективности инновационных целевых программ образовательного комплекса. Труды МАИ. 2010. № 41. С. 25.
9. Новиков С.В. Инновационная политика вуза в сфере частно-государственного партнерства. Двигатель. 2011. № 6. С. 46-47.
10. Коржуева Л.М., Новиков С.В. Развитие нормативного обеспечения и предпосылки к формированию инновационного образовательного комплекса. В сборнике: Посткризисные очертания инновационных процессов. Материалы Десятых Друкеровских чтений. Под ред. Р.М. Нижегородцева. 2010. С. 237-241.
11. Тихонов А.И. Модель комплексной реализации концепции импортозамещения в инновационной среде (на примере авиационного двигателестроения). Вестник Московского авиационного института. 2015. Т. 22. № 3. С. 146-153.
12. Тихонов А.И., Новиков С.В., Кулакова Д.С. Разработка инструментария управленческого мониторинга коммерциализации высокотехнологичных проектов. Московский экономический журнал. 2016. № 3. С. 37.
13. Тихонов А.И., Новиков С.В. Совершенствование конкурсных процедур отбора высокотехнологичных проектов в условиях импортозамещения. Высшая школа. 2016. Т. 2. № 12. С. 22-25.
14. Тихонов А.И., Шестакова Е.В. Устойчивые конкурентные преимущества как результат обеспечения конкурентоустойчивости организации. Вестник Университета (Государственный университет управления). 2012. № 11-1. С. 210-214.
15. Захарова Л.Ф., Новиков С.В. Управление конкурсным отбором высокотехнологичных научно-технических проектов. Москва, 2016.
16. Силантьева Е.А., Тихонов А.И. Ключевые аспекты инновационного развития предприятий оборонно-промышленного комплекса. Вестник Московского авиационного института. 2016. Т. 23. № 2. С. 195-199.
17. Тихонов А.И., Рузаков М.А., Байрамова Т.Ш. Проектирование стратегии инновационного развития двигателестроения России. Труды МАИ. 2012. № 52. С. 38.

УДК 658.5:004

Дегтярев Андрей Васильевич,

кандидат экономических наук, профессор,

заведующий кафедрой Инженерно-экономического института,

Московского авиационного института (национального исследовательского университета), г. Москва

Вдовин Владимир Александрович,

кандидат экономических наук, доцент,

заместитель заведующего кафедрой Инженерно-экономического института, Московского авиационного института (национального исследовательского университета), г. Москва

Микрюкова Светлана Васильевна

аспирант Инженерно-экономического института,

Московского авиационного института (национального исследовательского университета), г. Москва

Degtyarev A.V.,

PhD in Economics, professor,

head of the department of Engineering and economics institute,

Moscow aviation institute (national research university), Moscow,

Phone: 7 (499) 158-44-30  Mail: mai@maispace.ru

Vdovin V.A.

PhD in Economics, associate professor,

deputy head of the department of Engineering and economics institute,

Moscow aviation institute (national research university), Moscow,

Phone: 7 (499) 158-44-30  Mail: gilra2006@mail.ru

Mikrukova S.V.

Graduate of Engineering and economics institute

Moscow aviation institute (national research university), Moscow

Phone: 7 (499) 158-43-09  Mail: k504@mai.ru

ПРОГРАММНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ ФОРМИРОВАНИЯ НОРМАТИВОВ СИСТЕМЫ БЮДЖЕТНОГО УПРАВЛЕНИЯ МНОГОПРОФИЛЬНЫМ ПРОМЫШЛЕННЫМ ПРЕДПРИЯТИЕМ

THE SOFTWARE TECHNOLOGIES OF FORMATION OF STANDARD INDICATORS FOR A SYSTEM BUDGET MANAGEMENT OF MULTI-PROFILE INDUSTRIAL ENTERPRISE

Аннотация

В статье представлен опыт решения проблемы расчета нормируемых статей бюджета доходов и расходов в автоматизированных системах бюджетного управления (АСБУ) крупных предприятий, для которых характерно наличие в их структуре подразделений, различающихся по видам деятельности. В этих условиях для каждого подразделения может быть актуален разный состав нормативов или параметры расчетных формул. Предлагается способ и пример построения адаптивного программного обеспечения, при котором содержание формул, используемых при расчете нормируемых статей бюджета, может динамически изменяться в программе с учетом их настройки, выполненной персоналом АСБУ.

Summary

The article presents the experience of solving the problem of the calculation of standardized budget items of income and expenses in the automated systems of budgetary management (ASBM) for large enterprises, which are characterized by the presence in their structure of units that differ by type of activity. Under these conditions for every unit may be relevant the different composition of standard indicators or parameters calculation formulas. Proposes a method and an example of the construction of adaptive software, in which the content of the formulas used in the calculation of standardized budget items can be dynamically changed in the program based on their settings, which are made by ASBM staff.

Ключевые слова: система бюджетного управления, нормативные показатели, нормируемые статьи бюджета, редактор нормативных зависимостей, адаптивное программное обеспечение

Keywords: system of the budgetary management, standard indicators, the normalized budget items, editor of standard dependences, adaptive software

Организация настройки нормативной базы для реализации функций планирования и контроля является необходимым требованием к проектным решениям при разработке автоматизированных систем бюджетного управления (АСБУ) крупными предприятиями с холдинговой структурой [1]. Такие предприятия характеризуются, как правило, многопрофильностью, то есть разнообразием видов деятельности входящих в них структурных подразделений. В этих условиях суть проблемы поддержания нормативной базы в актуальном состоянии состоит в необходимости устранения противоречия между централизацией нормативной базы, формируемой для управления предприятием в целом, и особенностями ее состава и содержания, необходимыми для целей управления на уровне отдельных подразделений и определяемыми спецификой видов их деятельности. Результаты структурно-функционального анализа процессов бюджетного управления, выполненного в среде AllFUsion Process Modeller 4.1. [2], фрагмент которого представлен на рисунке 1, свидетельствуют, что соответствующая проблемная ситуация возникает циклически в связи с ежемесячным возобновлением бюджетного процесса. Соответственно, как видно на рисунке, возникает и потребность в обновлении нормативной базы, поступающей на входы блока «Разработать бюджетный план предприятия на месяц». Решение данной задачи в рамках крупных промышленных предприятий, в составе которых могут выделяться подразделения, различающиеся по видам деятельности и располагающие в связи с этим различными, в том числе непрофильными активами, требующими нормирования в процессе управления, представляется еще более сложным.

Рис. 1. Структурно-функциональная модель процедуры формирования бюджетов на месяц

Следует отметить, что решения, реализованные в автоматизированных системах бюджетирования [3,4,5], широко применяемых на практике, связаны с дифференцированной разработкой вариаций нормативов для каждого отдельно взятого подразделения. При этом несовершенство системы формирования нормативной базы относится некоторыми авторами [6,7] к типичным недостаткам действующих на предприятиях систем бюджетирования. Очевидно, что в рассматриваемом случае эффективность данного подхода сомнительна, поскольку его реализация требует не только значительных затрат на сопровождение и развитие жестко дифференцированной распределенной базы данных, но и влечет за собой необходимость разработки уникальных программных компонент, отвечающих специальным правилам ее обработки в каждом конкретном случае. Вместе с тем, современный уровень развития информационных технологий создает объективные предпосылки для эффективного решения указанной проблемы на базе разработки адаптивного программного обеспечения, содержимое которого может автоматически меняться, обеспечивая динамическую настройку элементов нормативной базы в зависимости от конкретных условий и целей бизнес-процессов отдельных подразделений.

Такое решение может быть весьма эффективным, например, для АСБУ машиностроительным холдингом, в состав которого входят не только сборочные и агрегатные производства, но и подразделения (предприятия), специализирующиеся на изготовлении запасных частей и комплектующих, техническом обслуживании изделий, оказании ремонтных услуг и услуг разработки и сопровождения программного обеспечения изделий, а также на подготовке специалистов по их эксплуатации. Для такого предприятия задача настройки нормативной базы на различных уровнях системы бюджетного управления является важнейшим условием обеспечения ее жизнеспособности.

При всем многообразии элементов информационного обеспечения системы бюджетного управления в АСБУ, как показано в работе [8], выделяется ядро информационной базы, включающее наряду с набором кодификаторов (справочников) различных видов информации и систему экономических нормативов, которые обеспечивают решение задач детализированного и синтетического бюджетного планирования в разрезе экономических элементов затрат. Нормативы связаны с управлением и мотивацией достижения целей деятельности предприятия с позиций всего холдинга и являются величинами расчетными. Их главное назначение – оценивать степень соответствия фактических результатов деятельности плановым заданиям и экономически ориентировать на эффективное развитие бизнеса. В связи с этим в настоящей статье рассмотрен программно ориентированный подход к решению проблемы адаптации системы расчета и интерпретации экономических нормативов на основе применения технологий и инструментальных средств систем управления базами данных.

Для формирования плановых значений расходных статей в экономическом бюджете доходов и расходов (БДР) используются формулы, обеспечивающие расчет совокупной стоимости разнородных ресурсов по той или иной статье бюджета (например, расходы на содержание служебного автотранспорта). Таким образом, экономические нормативы, с точки зрения программного обеспечения системы бюджетирования – это математические зависимости, связывающие значения нормативных показателей со значениями набора нормообразующих показателей. Аналогичным образом трактуются и финансовые нормативы, которые чаще всего используются в качестве ограничений при формировании и оперативном управлении исполнением финансовых и связанных с ними бюджетов, например, бюджета движения денежных средств (БДДС), Бюджета изменения складских остатков, Бюджета возникновения и погашения обязательств. В перечень финансовых нормативов, используемых при формировании планов производства, планов закупок и БДДС, могут входить: нормативы складских остатков готовой продукции в денежном выражении; нормативы незавершенного производства в денежном выражении; нормативы складских остатков сырья, материалов и комплектующих в денежном выражении; нормативы свободного остатка денежных средств на счетах; нормативы дебиторской и кредиторской задолженности (в том числе и просроченной); нормативы оборачиваемости по оборотным средствам (как собственным, так и привлеченным) и другие показатели.

Как показала практика, наиболее универсальным, простым и понятным для персонала нормообразующим соотношением является представленная в работе [9] линейная зависимость, отражающая взаимосвязь расчетной величины норматива с одним или двумя нормообразующими показателями (на практике более двух нормообразующих показателей встречается крайне редко, а чаще всего — один).

Как правило, корректировка нормативной базы бюджетного управления в предприятия (подразделения) холдинга проводится ежемесячно на основе анализа отчетной информации по исполнению БДР предыдущих периодов. Именно это и предопределяет проблему, связанную с тем обстоятельством, что в программную часть АСБУ, связанную с формированием нормативной базы, нельзя заранее заложить фиксированные расчетные формулы, универсальные для всех подразделений.

Кроме того, в связи со спецификой деятельности или условий функционирования для каждого предприятия, входящего в состав холдинга, как показывает практика, будет актуален либо свой, отличающийся по составу, набор нормативов, либо аналогичные нормативы различаются нормообразующими показателями и (или) параметрами зависимостей. Это видно на рисунке 2, где показан фрагмент таблицы NRM, с набором нормативных зависимостей для нескольких предприятий (подразделений холдинга). При сопоставлении трех первых и трех последних строк, отражающих зависимости для расчета нормативных значений показателей двух разных предприятий по строкам 2110, 2120, 2130 видны существенные расхождения в зависимостях, используемых в расчетах нормативов для двух из трех рассматриваемых позиций.

Рис. 2. Фрагмент таблицы нормативных зависимостей (NRM).

Главная сложность при решении рассматриваемой задачи заключается в организации автоматической программной настройки нормативной базы системы бюджетирования, связанной с необходимостью решения нескольких взаимосвязанных задач. Во-первых, следует обеспечить наличие средств для формализованного ввода персоналом системы управления математических формул нормативных зависимостей и их модификации. Во-вторых, необходимо организовать распознавание этих зависимостей, обеспечить контроль их корректности, указать возможные синтаксические ошибки и подготовить для выполнения расчетов. В-третьих, требуется обеспечить телекоммуникационную передачу и ввод этих формул в расчетную часть автоматизированной системы бюджетирования на этапе выполнения расчетов в разрезе подразделений. В-четвертых, непосредственно реализовать взаимосвязанные расчеты по статьям бюджета доходов и расходов по этим формулам.

Учитывая наиболее распространенные ошибки персонала, процедура проверки правильности записи нормативных зависимостей выполняется по следующим направлениям:

• проверка наличия в формульной строке пробелов, которые не допустимы и в случае их обнаружения автоматически удаляются;
• проверка размерности кодов статей единого кодификатора, использованных в формулах – проверяется число символов, заключенных в «квадратные скобки», которое должно быть равно числу, принятому в системе;
•  проверка заданных в формулах кодов статей на их соответствие номенклатуре статей единого кодификатора, используемого в текущем плановом периоде;
• проверка полноты формул с точки зрения наличия символов операций – все используемые символы арифметических операций (-, +, *, /) должны быть приведены в формуле в явном виде.

Рабочее окно разработанного редактора нормативов с примером зависимостей по кодам статей БДР для одного из предприятий машиностроительного холдинга представлено на рисунке 3.

Рис. 3. Диалоговое окно редактора «Нормативы оборотных средств».

Наиболее сложным элементом процесса самоадаптации программы является программная реализация расчетов значений статей БДР по формируемым таким образом формулам. На практике это означает, что необходимо не только автоматически корректно подставить в текст программного модуля неизвестную в начальный момент формулу, а затем ее интерпретировать, но и принудительно заставить процессор ее выполнить. Нами был разработан специальный программный модуль на языке Microsoft Visual Basic [10], текст которого представлен ниже, представляющий интерес, как типовой для задач аналогичного плана. Программа зарегистрирована Федеральной службой по интеллектуальной собственности (РОСПАТЕНТ) [11].

// ——————————————————————————————-

Dim MyStr As String

Dim MyDB As DAO.Database

Set MyDB = CurrentDb()

Dim MyTB, MyTB1 As DAO.RecordSet

Dim My_Array(1 To 13) As String   // 13=12 месяцев + год

Dim I, J As Integer

// Выборка месячных нормативов по одному предприятию (по ИНН) с учетом года бюджетирования (Year) из записи таблицы конфигурации системы Config:

Set MyTB = MyDB.OpenRecordset(«SELECT NRM.ID_STR, NRM.FORMULA FROM NRM WHERE (((NRM.YEAR)=DFirst(‘Year’, ‘Config’)) AND ((NRM.INN)=DFirst(‘INN’,’Config’))) ORDER BY NRM.ID_STR», dbOpenSnapshot)

// Выборка из таблицы данных с входными (нерасчетными) значениями статей БДР:

Set MyTB1 = MyDB.OpenRecordset(«SELECT BDR.* FROM BDR WHERE (((BDR.YEAR) = DFirst(‘Year’,’Config’)) AND ((BDR.ID_BSS) = DFirst(‘INN’,’Config’))) ORDER BY BDR.ID_STR», dbOpenDynaset)

With MyTB

Do While Not .EOF

// Начало программного формирования формулы на основе посимвольной обработки поля FORMULA таблицы NRM:

For I = 1 To Len(.Formula)

If Mid$(.Formula, I, 1) = «[» Then

// Подстановка фактического численного значения вместо номера статьи БДР:

MyTB1.FindFirst («ID_STR = ‘» & Mid$(.Formula, (I + 1), 4) & «‘»)

If Not MyTB1.NoMatch Then

// Значение найдено:

MyStr = Str(MyTB1![jan])

My_Array(1) = My_Array(1) & MyStr

…

Else

// Если значение статьи БДР не найдено, то принудительно подставляется нуль:

For J = 1 To 13

My_Array(J) = My_Array(J) & «0»

Next J

End If

// Дальнейшее посимвольное «наращивание» формулы норматива:

I = I + 5

Else

For J = 1 To 13

My_Array(J) = My_Array(J) & Mid$(.Formula, I, 1)

Next J

End If

Next I                  // Переход к следующему символу формулы

// Окончание программного формирования формулы

MyTB1.AddNew

// Принудительный расчет по формуле:

MyTB1![jan] = Eval(Replace(My_Array(1), «,», «.»))

…

MyTB1.Update

// Сброс формулы::

For I = 1 To 13

My_Array(I) = «»

Next I

MoveNext            // Переход к следующей формуле

Loop

End With

MyTB1.Close

MyTB.Close

Таким образом, предлагаемый в статье подход ориентирован на программную реализацию процедур создания математических зависимостей, описывающих правила вычисления значений нормируемых статей бюджета, применяемых в системе бюджетного управления крупными промышленными предприятиями, отличающимися многопрофильностью видов деятельности и сложной структурой активов. Перечень и содержание зависимостей, используемых программой при расчете, изменяется с учетом настройки на условия конкретного объекта управления.

Подход реализован в виде редактора зависимостей между статьями бюджетирования, который обеспечивает выбор нормируемых статей из кодификатора статей, формирование и отображения расчетных формул для вычисления нормативных значений соответствующих статей, и программного модуля, обеспечивающего распознавание и синтаксическую проверку правильности построения формул, их подстановку в текст программы и интерпретацию для исполнения.

Литература

1. Бабенко Е.А., Вдовин В.А., Кущенков Б.К. Разработка структуры программно-информационного комплекса для формирования консолидированной отчетности и анализа финансового состояния строительного холдинга. // Современные аспекты применения информационных технологий в экономике и менеджменте: сб. науч. статей: — Москва: Доброе слово, 2010. — Вып. 3. -С. 3-15.
2. Дубейковский В.И. Эффективное моделирование с AllFusion Process Modeler. – Москва: Диалог-МИФИ, 2007. – 384 с.
3. Корпоративный менеджмент 7: планирование и бюджетирование [Электронный ресурс] / сайт группы компаний ИНТАЛЕВ. URL: http://www.intalev.ru/products/km/solutions/functional_tasks/planning_and_budgeting/ (дата обращения: 22.05.2016).
4. Business Builder PlanDesigner [Электронный ресурс] / Интернет-магазин компании ЗАО МЦФЭР-консалтинг. URL: http://www.mcfr-consulting.ru/ru/?content=main&id=83 (дата обращения: 05.06.2016)
5. ORACLE Platinum Partner: Планирование и бюджетное управление [Электронный ресурс] / cайт компании ГК ЛАНИТ. URL: http://www.hyperion.ru/products/appl/pln/ (дата обращения: 17.05.2016).
6. Сумин А., Котов А. Практический опыт внедрения бюджетного управления на предприятии [Электронный ресурс] / cайт компании TopS Business Integrator URL: http://www.topsbi.ru/?artID=133 (дата обращения: 22.08.2016).
7. Мантуров Д.В., Тихонов А.И. Основные направления интегрированного применения информационных технологий при организации производства в авиастроении [Электронный ресурс] / Электронный журнал Труды МАИ. — 2012. — № 50. — с. 41-50.
8. Иозайтис В.С., Дегтярев А.В., Вдовин В.А., Дорохова С.И. Бюджетное управление финансово-экономической деятельностью на основе современных информационных технологий на авиационных предприятиях: теория и практика. – Москва: Издательство МАИ-ПРИНТ, 2010. – 428 с.
9. Дегтярев А.В., Вдовин В.А. Программные технологии гибкой настройки информационной базы системы бюджетного управления на предприятиях авиационной промышленности. // Вестник Московского авиационного института. – 2011. — №  5. С. 97-103.
10. Балтер Элисон. Microsoft Office Access 2007: профессиональное программирование. / пер. с англ. – Москва: ООО И.Д. Вильямс, 2009. – 1296 с.
11. Дегтярев А.В., Вдовин В.А. Программа «Программа гибкой настройки и интерпретации нормативных зависимостей при формировании информационной базы бюджетного управления на машиностроительном предприятии со сложной структурой активов» // Россия, Рег. номер 2012617955 (03.09.2012), Электронный бюллетень «Программы для ЭВМ, базы данных, топологии интегральных микросхем»: RU ОБПБТ № 4(81) 20.12.2012. – с.468

Липски Станислав Анджеевич

зав. кафедрой земельного права Государственного университета по землеустройству, д.э.н., доц.

Lipski Stanislav

Head of the chair of land law

State University of land use planning doctor of economic sciences, docent

Широкорад Ирина Ивановна

проректор Государственного университета по землеустройству, д.и.н., проф.

Shirokorad Irina

Pro-rector of State University of land use planning, doctor of historical sciences, professor

О некоторых дискуссионных вопросах, связанных с разработкой профессионального стандарта для юристов по земельному праву

About some discussion questions related to the development of professional standards for lawyers on land law

В статье рассмотрены различные аспекты разработки профессионального стандарта «Юрист по земельному праву».

The article discusses various aspects examines the development of professional standard «Lawyer by land law».

Ключевые слова: профессиональный стандарт, юриспруденция, уровни образования

Key words: professional standards, law, levels of education.

В 2016 году согласно заданию Минсельхоза России Государственный университет по землеустройству приступил к разработке профессионального стандарта «Юрист по земельному праву». При этом возник ряд сложностей и моментов, требующих обсуждения как непосредственно с юристами, специализирующимися на земельно-правовой тематике, так и с тесно взаимодействующими с ними кадастровыми инженерами, землеустроителями, специалистами по кадастровому учету.

Сложность обусловлена тем, что до настоящего времени все еще нет универсального стандарта юриста, послужившего бы неким общим сводом умений и навыков в области юриспруденции, который в дальнейшем (при необходимости) конкретизировался бы в стандартах для различных видов правовой работы. Однако практика пошла по иному пути: вместо универсального стандарта разработан и утвержден весьма специфичный стандарт для следователей-криминалистов[1], также ведется разработка стандартов корпоративного юриста, преподавателя юридических дисциплин и научного работника правового профиля^[2].

В тоже время правовая работа в земельно-имущественной сфере весьма специфична и ответственна, а требования к квалификации, необходимой для осуществления такой работы, к критериям, позволяющим судить о достаточности знаний, умений и практических навыков, отсутствуют. При этом Государственный университет по землеустройству обладает опытом разработки профессиональных стандартов в земельно-имущественной сфере – к настоящему времени уже утвержден профессиональный стандарт «Специалист в сфере кадастрового учета»^[3] и завершена разработка аналогичного стандарта для землеустроителей. А работа юристов, специализирующихся на земельно-имущественных отношениях, традиционно тесно связана с кадастровой и землеустроительной деятельностью[4].

Какие вопросы представляют определенную сложность и имеют различные варианты их решения?

Во-первых, соотнесение профессионального стандарта с общеобразовательными, которые за последние годы неоднократно менялись (в том числе и в силу перехода к трехуровневой системе подготовки специалистов – бакалавр–магистр–выпускник аспирантуры, предусмотренной болонским процессом)[5]. Ведь действие профессионального стандарта будет распространяться на лиц, получивших вузовское (и послевузовское) образование в различное время, – не только на начинающих профессиональную деятельность в области юриспруденции, недавно закончивших учебное заведение, но и на давно работающих (имеющих уровень квалификации – специалист). В частности, ориентируясь на нынешнюю трехуровневую систему, к квалификации юристов, получивших ранее диплом специалиста, вероятно, следует относиться как к квалификации магистров права.

Во-вторых, первые же обсуждения выявили различные подходы, относительно того, должен ли разрабатываемый стандарт охватывать такие виды деятельности как научная работа в области земельного права и преподавание соответствующих учебных дисциплин. С одной стороны, это совсем не юридическая, а научно-педагогическая деятельность. Но с другой стороны (возвращаясь к увязке с образовательными стандартами), процесс обучения и магистров права, и, тем более – кандидатов юридических наук включает в себя развернутую научно-педагогическую составляющую. Если же соответствующие трудовые функции (преподавание земельного права и смежных юридических дисциплин и выполнение научных исследований в данной сфере) не войдут в профессиональный стандарт, то зачем подготовка к их осуществлению входит в учебную программу, зачем на это тратить средства бюджета или обучающихся?

В-третьих, возник вопрос о том, должен ли профессиональный стандарт юриста по земельному праву включать в себя имущественные аспекты, связанные с иными объектам недвижимости. Полагаем, что да, поскольку принципом современного отечественного земельного законодательства является единство судьбы земельных участков и прочно связанных с ними объектов, согласно которому все прочно связанные с земельными участками объекты следуют судьбе земельных участков[6]. Кроме того, вступающие в силу с 2017 года новые подходы законодателя к регистрации недвижимости[7], естественным образом влекут за собой распространение действия указанного стандарта на государственных регистраторов прав.

В-четвертых, нужно ли в трудовых функциях работника более высокого уровня (например, магистра права) повторять функции бакалавра? С одной стороны, для того и существует квалификационное разделение, чтобы каждый занимался работой, соответствующей его степени подготовки. С другой стороны, излишняя «ранжированность» трудовых функций может вызвать сложности при трудоустройстве, при разработке конкретных должностных инструкций и т.п.

Предлагаемые решения этих и других дискуссионных вопросов еще нуждаются в обосновании и уточнениях формулировок. Тем не менее, в качестве общих подходов при разработке профессионального стандарта юриста по земельному праву предлагаются следующие:

1) работник более высокого квалификационного уровня должен быть способен в полной мере выполнять как свои (более сложные), так и трудовые функции предыдущего уровня; при переходе к более высокому уровню увеличивается сложность профессиональной деятельности, расширяется широта полномочий работника и повышается его ответственность;

2) к основным трудовым функциям юриста по земельному праву, соответствующего базовому квалификационному уровню бакалавр, следует отнести: а) участие в нормотворческой деятельности в области земельно-имущественных отношений; б) осуществление правоприменительной деятельности в области земельно-имущественных отношений; в) оказание соответствующих консультаций гражданам и юридическим лицам; г) осуществление экспертизы проектов нормативных правовых актов земельно-имущественной тематики.

3) для магистра права повышается ответственность, а также расширяется широта полномочий (наряду с выполнением всех функций предыдущего уровня он ведет педагогическую и научную деятельность в области правового регулирования земельно-имущественных отношений);

4) выпускник аспирантуры – кандидат юридических наук в дополнение к готовности выполнять вышеуказанные функции обладает необходимыми знаниями, умениями и навыками для осуществления преподавания различных образовательных программ высшего образования в области земельного права и в полной мере способен организовать и самостоятельно осуществлять научно-исследовательскую деятельность в области правового регулирования земельно-имущесвтенных отношений. Также он способен как самостоятельно проводить сравнительно-правовой анализ проектов федеральных законов и нормативных правовых актов зарубежных стран в целях совершенствования земельного законодательства, так и организовывать такую работу.

Поскольку данная статья направлена на выявление как можно большего числа мнений и оценок в отношении разрабатываемого профессионального стандарта юрист по земельному праву и связанных с этим проблем, то ее авторы будут признательны за отклик на нее.

Использованная литература:

1. Волков С.Н., Широкорад И.И. История землеустройства в России: опыт тысячелетия. М.: ГУЗ.,. 2011, 656 с.
2. Егоров С.А. Законодательные новации в сфере разработки и применения профессиональных стандартов. // Актуальные проблемы российского права, 2016. № 4.
3. Липски, С.А. Проблемы и перспективы правовой и экономической подготовки бакалавров и магистров по направлению землеустройство и кадастры. // Alma Mater (Вестник высшей школы), 2014. № 5, С. 67-70.
4. Липски, С.А. Тенденции и перспективы в развитии земельного законодательства: Монография. – М.: Русайнс, 2015. – 220 с.
5. Щепанский И.С. О необходимости и направлениях разработки профессиональных стандартов в юридической области // Актуальные проблемы российского права, 2014. № 5.

Ссылки:

[1] Приказ Минтруда России от 23 марта 2015 г. № 183н «Об утверждении профессионального стандарта «Следователь-криминалист» // Официальный интернет-портал правовой информации. URL: http://www.pravo.gov.ru (дата обращения: 14.04.2015

[2] Егоров С.А. Законодательные новации в сфере разработки и применения профессиональных стандартов. // Актуальные проблемы российского права, 2016. № 4.

[3] Приказ от 29 сентября 2015г. №  666н // Официальный интернет-портал правовой информации http://www.pravo.gov.ru, 23.11.2015.

[4] Волков С.Н., Широкорад И.И. История землеустройства в России: опыт тысячелетия. М.: ГУЗ.,. 2011,  656 с

[5] Липски, С.А. Проблемы и перспективы правовой и экономической подготовки бакалавров и магистров по направлению землеустройство и кадастры. // Alma Mater (Вестник высшей школы), 2014. № 5, С. 67-70.

[6] Пп.5 п.1 ст. 1 Земельного кодекса Российской Федерации.

[7] См. подробнее – Липски, С.А. Тенденции и перспективы в развитии земельного законодательства: Монография. –  М.: Русайнс, 2015. – 220 с.

УДК 336.027

М. Л. Геворгян

студентка – бакалавр, Факультет налоги и налогообложение,

«Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», г. Москва

М. В. Каширина

доцент, преподаватель кафедры Налоги и налогообложение,

«Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», г. Москва

Gevorgyan ML: gevorgyan.ml@mail.ru

Kashirina MV: askvm@yandex.ru

СТРОИТЕЛЬНЫЕ КОМПАНИИ: ПОРЯДОК НАЛОГООБЛОЖЕНИЯ И ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ

CONSTRUCTION COMPANIES: TAXATION AND PROSPECTS OF DEVELOPMENT

Аннотация

Современные экономические условия, а также законодательство в области налогов и сборов предлагают ряд испытаний для компаний строительного комплекса, которые легче преодолеть, опираясь на теорию и прочную практику. В статье рассмотрены проблемы отрасли в целом, а также отдельные актуальные вопросы, связанные с нормативно-правовым регулированием налогообложения субъектов отрасли.

Abstract

Current economic conditions and laws in the field of taxes and dues offer a range of tests for companies of the construction complex, which is easier to overcome, using the theory and solid practice. In the article, the problems of the industry as a whole and some current issues related to the normative legal regulation of taxation of the sector actors are considered.

Ключевые слова: строительный комплекс, налоговый учет, налоги, взносы, налоговый агент

Keywords: construction complex, tax accounting, taxes, dues, tax agent

Характеристика состояния строительной отрасли

Социально – экономическое значение строительного комплекса, включающего строительство, а также производство строительных материалов и конструкций, трудно переоценить. Сложившиеся экономические условия создают угрозу кризиса ликвидности на строительном рынке. Исследование деловой активности строительных организаций показывает, что индекс предпринимательской уверенности в строительстве в IV квартале 2015 года составил отрицательную величину -12,5%. [18]

Согласно данным Росстата наблюдается снижение доходов основного потребителя рынка жилищного строительства – населения. Реальная зарплата россиян сократилась на 9% в период с сентября 2014 года по сентябрь 2015 года, а доходы упали на 3,3%. [17] Платежеспособный спрос также снижается.

В то же время длительность периода производственного цикла в строительстве не позволяет застройщикам более гибко реагировать на изменения рынка. Крупные и устоявшиеся представители этого бизнеса в период экономического спада откладывают строительство новых объектов и замораживают уже начатые стройки, пытаясь обеспечить маневренность капитала. Однако, средний и малый бизнес более ограничен в подобных возможностях, большинство рассчитывает на окупаемость инвестиций в краткосрочном периоде.  

Исследования Рейтингового агентства строительного комплекса (далее РАСК) в 2015 году подтверждают рост объемов ввода жилья, при сокращении объемов его продаж на рынке. Это приводит к формированию высокой доли нераспроданной недвижимости строительных компаний. РАСК оценивает величину этого превышения в размере 40-50% от введенного в 2015 году жилья. [18]

В сложившихся непростых условиях экономическое положение субъектов рынка ухудшается и тем, что часть банков уже ввели мораторий на кредитование строительства.

Компаниям строительного комплекса, как вновь созданным, так и уже существующим, особенно важно актуализировать свою налоговую политику с учетом последних изменений законодательства и грамотно подходить к выбору режима налогообложения (общего или специального). Поскольку от этого зависит вид, размер и порядок уплаты налогов, а также представление отчетности. Рассмотрим некоторые особенности применения общего режима налогообложения.

Общий режим налогообложения

Используя этот режим налогообложения строительная компания обязана вести бухгалтерский учет, представлять в налоговые органы бухгалтерскую и налоговую отчетность и уплачивать основные налоги, установленные ст. 13,14,15 НК РФ, плательщиком которых она может являться.

Учетная политика

Как правило, учетную политику (УП) составляют один раз и применяют из года в год. Поэтому ежегодно полностью переоформлять ее не нужно. Согласно п. 8, 9 ПБУ 1/2008 и ст. 313 НК РФ руководитель строительной компании утверждает УП своим приказом. Она обязательная для всех подразделений этой компании.

Но законодательство по налогам и сборам постоянно обновляется. Так что перед началом очередного календарного года (до 1 января) следует все проверить и внести необходимые корректировки путем издания приказа руководителя компании и указать в нем только изменения. А при необходимости и дополнения. Допустим, с нового года у компании появятся новые виды деятельности, которых раньше не было, либо она решит поменять способ учета на более выгодный.

В учетной политике, как в бухгалтерской, так и в налоговой, отражают выбранные варианты учета. Их определяют, когда законодательство:

• предусматривает несколько способов учета (например, начисления амортизации);
• не устанавливает определенного порядка учета (к примеру, для распределения затрат).

Если в УП строительная компания предусматривает создание резерва, тогда соответствующие расходы надо будет списывать только за счет него. Иначе возможен спор с налоговыми органами. [3]

Не следует приводить в УП лишнюю информацию — сведения об организации; способы, изменить которые организация не может. Например, то, что при упрощенке применяется кассовый метод учета доходов и расходов. Или что к амортизируемому имуществу относится только ОС дороже законодательно установленного предела.

В то же время обязательно следует указать критерии существенности. Например, можно признавать существенными ошибки, искажающие значение любой строки отчетности на пять и более процентов.

То есть в учетной политике следует прописывать те элементы, которые допускают иной подход и необходимые сведения [6]:

• порядок проведения инвентаризации активов и обязательств;
• способы их оценки;
• другие применяемые решения (например, отказ от каких-то ПБУ).

Составляя учетную политику, не следует забывать о приложениях. В составе УП надо утвердить:

•  рабочий план счетов;
• формы первичных учетных документов, разработанные организацией.

При этом унифицированные формы, приводить не надо, достаточно указать, что они используются. Следует учитывать, что универсальный передаточный документ (УПД) позволяет существенно уменьшить количество документов. Его форма, рекомендованная ФНС России в письме от 21 октября 2013 г. № ММВ-20-3/96@, дает возможность использовать УПД одновременно для налога на прибыль и НДС. Это подтверждают письма налоговой службы от 27 мая 2015 г. № ГД-4-3/8963, от 5 марта 2014 г. № ГД-4-3/3987@.

Сдавать учетную политику в налоговую инспекцию вместе с отчетностью не надо. В то же время по требованию налоговых органов при проверке организация должна ее представить.

Рассмотрим подробнее, на что следовало обратить внимание при формировании учетной политики на 2016 год.

С 1 января 2016 года стоимость амортизируемого имущества в налоговом учете увеличится с 40 до 100 тыс. рублей. Но только для объектов, введенных в эксплуатацию с указанной даты. [1] Необходимости отражать это нововведение в УП нет, поскольку в данном случае предусмотрена прямая законодательная норма, не предоставляющая никакой свободы выбора. Но здесь есть нюанс.

Поскольку в ПБУ 6/01 лимит первоначальной стоимости не повысили, в бухгалтерском учете в составе МПЗ компания сможет по-прежнему учесть только имущество не дороже 40 тыс. рублей. А в налоговом — до 100 тыс. рублей. Конечно, в целях налогообложения прибыли списать эту сумму строительной компании выгоднее сразу. Но можно и постепенно — в течение срока полезного использования, чтобы не было разниц. Для инструментов, инвентаря, приспособлений, спецодежды и т. д., которые перечислены в подпункте 3 пункта 1 статьи 254 НК РФ, компания так же вправе выбрать наиболее удобный для нее способ. [14,136]

Следует учитывать еще одно нововведение с 2016 года – строительным организациям, у которых за предыдущие четыре квартала доходы от реализации не превышали в среднем 15 млн. рублей за каждый квартал,  следует платить только квартальные авансовые платежи ННП по итогам отчетного периода. Таким организациям следует исключить из учетной политики способ уплаты ежемесячных авансовых платежей, поскольку здесь уже право выбора им не предоставляется. Согласно п. 2 ст. 286 НК РФ для компаний, не попадающих в указанную категорию, с начала года в УП можно изменить данный порядок — перечислять ежемесячные авансы исходя из фактической прибыли.

Следует четко прописывать, как нумеровать счета-фактуры обособленным подразделениям — какие индексы использовать. [7]

Строительной компании в период кризиса следует создать резерв по сомнительным долгам. Он позволяет равномерно списывать расходы, связанные с непогашенной дебиторской задолженностью. При этом целесообразно это отразить в УП, поскольку налоговые органы считают, что расходы можно списать через резерв, только если он указан в данном документе. В судебной практике имеются споры по этому вопросу. [8] Суды поддерживают налогоплательщиков, отмечая, что право создавать резерв не зависит от того, предусмотрен он в УП или нет.

Организация вправе включить в резерв и долг взаимозависимой компании. Однако, скорее всего, это право придется отстаивать в суде. Но судебные органы – на стороне компаний. [9] А вот создавать резерв по задолженности, обеспеченной поручительством, залогом банковской гарантией, нельзя. Об этом свидетельствуют письма Минфина России от 24 июля 2013 г. № 03-03-06/1/29315, от 14 января 2013 г. № 03-03-06/1/7 и др.

Решая, какие затраты отнести к прямым, а какие к косвенным, следует быть особенно внимательным.

Перечень прямых затрат компания определяет самостоятельно. Причем он может быть одинаковым и в бухгалтерском, и в налоговом учете. Между тем, это не означает полную свободу действий. Финансовые органы неоднократно разъясняли, что выбор должен быть экономически обоснованным. [4] Например, налоговые органы считают, что оплату работ, выполненных субподрядчиками, следует квалифицировать как прямые расходы. [5] И некоторые суды с ними согласны, объясняя это спецификой строительства. Примером может служить Постановление ФАС Московского округа от 28 января 2011 г. № КА-А40/17545-10.

Следует быть осторожнее и с вопросами амортизации. Спор возможен по поводу отчислений, включенных в косвенные расходы. В частности, когда оборудование используется для разных целей. Отнести амортизацию к косвенным расходам допустимо лишь, когда невозможно отнести ее к прямым расходам на конкретный объект. [10]  

По договорам, которые длятся больше года (или переходят с одного года на другой) и не предусматривают этапов, следует выбрать способ, как распределять доходы.

В Налоговом кодексе не указаны способы распределения доходов по длительным договорам. Однако такие сведения содержатся в письмах Минфина России от 13 января 2014 г. № 03-03-06/1/218, от 28 июня 2013 г. № 03-03-06/1/24634 и др.

Так, финансовые органы рекомендуют распределять такие доходы:

•  либо равномерно в течение срока договора;
• либо пропорционально доле фактических расходов отчетного периода в общей сумме расходов;
• либо пропорционально доле фактически осуществленных прямых расходов отчетного периода в общей сумме прямых расходов, предусмотренных сметой.

Какие элементы включить в бухгалтерскую политику?

С 1 января 2016 года лимит выручки был удвоен, многие организации ранее, не относящиеся к малым предприятиям, теперь могут получить этот статус и соответствующие льготы. [15, 24] Так, малые предприятия имеют право не следовать ПБУ 2/2008, закрепив отказ в учетной политике. Для всех остальных подрядчиков данное положение обязательно и им следует отразить следующие особенности.

Способ определения степени завершенности работ по договору на отчетную дату. Выручку признают одним способом — по мере готовности. Но готовность в свою очередь определяют:

• либо по доле выполненного на отчетную дату объема работ в общем объеме работ по договору;
• либо по доле понесенных на отчетную дату расходов в расчетной величине общих расходов по договору.

При этом необходимо помнить, что правила налогового учета иные,  поскольку, когда есть этапы выполненных работ, выручку признают на дату сдачи каждого. В бухгалтерском же учете они значения не имеют.

Распределение косвенных расходов между договорами.

Общие для всех договоров расходы следует относить к косвенным. Например, затраты на управление и организацию строительства по всем контрактам (общехозяйственные расходы). Либо общепроизводственные расходы. Такие, как зарплата работников, занятых одновременно по нескольким договорам; расходы на содержание автотранспорта, обслуживающего разные объекты и др.

В соответствии с п. 13 ПБУ 2/2008 как их распределить по конкретным договорам, строительная компания решает самостоятельно. Это можно сделать:

• пропорционально сметной стоимости строящихся объектов;
• пропорционально выручке по каждому из договоров;
• пропорционально прямым расходам;
• иным обоснованным способом.

Налоги и взносы с праздничных затрат

Новогодние затраты строительной компании на корпоративные мероприятия, премии к празднику, подарки сотрудникам и их детям прибыль не уменьшают. С производственной деятельностью они не связаны. То есть не отвечают требованиям статьи 252 НК РФ.

Так, по общим правилам любые подарки приравнивают к безвозмездно переданному имуществу. В пунктах 16,21 и 29 статьи 270 НК РФ содержатся положения, которые запрещают признать их в расходах. Данный подход подтверждает и Минфин России в письмах от 9 июля 2014 г. № 03-03-06/1/33167, от 22 ноября 2012 г. № 03-04-06/6-329 и др.

Однако, в письме от 2 июня 2014 г. № 03-03-06/2/26291 финансовые органы допускают, что в отдельных случаях подарки можно учесть в расходах на оплату труда. Такое возможно, если компания докажет, что подарки — это разновидность премии за производственные результаты. Она должна быть предусмотрена трудовым или коллективным договором. Но необходимо подтвердить связь подарка с результатами труда работника.

Аналогично и с праздничной премией. Она не является платой за труд и с производственными результатами не связана. Ее выплачивают из прибыли, остающейся после налогообложения. Если прописать такую премию в трудовых и коллективном договорах, установить соответствующие показатели в положении о премировании, то ее можно учесть в расходах на оплату труда на основании статьи 255 Налогового кодекса РФ. Поскольку статья 144 ТК РФ дает работодателю право устанавливать различные системы премирования, стимулирующих доплат и надбавок. На данное допущение указывает судебная практика, где решения по данному вопросу выносятся в пользу компаний. [11]

Налог на добавленную стоимость.

Операции по безвозмездной передаче товаров облагаются НДС (подп. 1 п. 1 ст. 146 НК РФ). Поэтому на дату, когда работнику передаются подарки, в том числе детские, необходимо начислить налог. [14,138] В этом случае следует руководствоваться Постановлениями ФАС Северо-Кавказского округа от 7 октября 2014 г. по делу № А53-10005/2013, ФАС Центрального округа от 22 мая 2013 г. по делу № А14-10046/2012; письмами УФНС России по г. Москве от 19 августа 2013 г. № 13-11/083321@, Минфина России от 22 января 2009 г. № 03-07-11/16.

Но в этом случае дополнительной налоговой нагрузки на строительную компанию не возникает. В соответствии с пп. 1 п. 2 ст. 171 и п. 1 ст. 172 НК РФ, суммы входного НДС по приобретенным подаркам можно принять к вычету. Поскольку компания начисляет налог, вручая ценности сотрудникам.

Однако, НДС с услуг, приобретенных для корпоративных мероприятий — аренды зала, фуршетного обслуживания и др., предъявить к вычету нельзя.

Налог на доходы физических лиц.

Согласно п. 1 ст. 210 НК РФ в налоговой базе учитывают все доходы работника как в денежной, так и в натуральной формах. Однако, руководствуясь пп. 2 п. 2 ст. 211, п. 28 ст. 217 НК РФ и положениями письма Минфина России от 8 мая 2013 г. № 03-04-06/16327 можно применить льготу. Когда общая стоимость подарков одному человеку за календарный год не превышает 4000 руб. с учетом НДС, доходы НДФЛ не облагаются. Налог нужно начислить только с разницы, которая превышает указанный предел. Стоимость подарка ребенку в доходах родителя не учитывают. Но для этого договор дарения нужно оформить на ребенка (необлагаемый лимит — тоже 4000 руб.).

В справках по форме 2-НДФЛ отражать подарки стоимостью менее 4000 руб. за год не нужно. У строительной компании в такой ситуации не возникает обязанностей налогового агента. А у физических лиц — обязанности подавать декларации по форме 3-НДФЛ, например, если подарок оформлен на ребенка. При спорных ситуациях следует ссылаться на письма Минфина России от 8 мая 2013 г. № 03-04-06/16327, от 5 сентября 2011 г. № 03-04-06/1-202. В соответствии с пп. 6 п. 1 ст. 208 НК РФ для премий льгот не предусмотрено — НДФЛ нужно начислить на всю их сумму.

Корпоративные мероприятия тоже относят к доходам, полученным в натуральной форме. Однако, в письмах от 14 августа 2013 г. № 03-04-06/33039, от 3 апреля 2013 г. № 03-04-05/6-333 Минфин России уточняет, что налог начислять не следует, поскольку персонифицировать доход невозможно.

Налоговые органы придерживаются более жесткой позиции — считают, что НДФЛ нужно начислить однозначно. Об этом сказано в письме УФНС России по г. Москве от 27 июля 2007 г. № 28-11/071808. Согласно данному предписанию, чтобы определить доход отдельного участника праздника, следует взять общую сумму затрат и разделить на количество работников компании.

Однако суды против такой методики. В частности, ФАС Западно-Сибирского округа отметил, что подобный расчет не позволяет достоверно определить размер дохода, полученного каждым конкретным лицом.  [12] Практика Верховного суда также подтверждает невозможность привлечения к ответственности налогового агента в подобном случае. [13]  

Страховые взносы

Начислять взносы во внебюджетные фонды с подарков не нужно независимо от их стоимости. В соответствии с  п. 1 ст. 7 Федерального закона от 24 июля 2009 г. № 212-ФЗ страховыми взносами облагают выплаты работникам в рамках трудовых или гражданско-правовых отношений. А по договору дарения, согласно п. 3 ст. 7 закона № 212-ФЗ, заключенному в письменной форме, объекта обложения взносами не возникает. Это подтверждено в письме Минтруда России от 22 сентября 2015 № 17-3/В-473.

Подарки без договора дарения могут вызвать спор с внебюджетными фондами. Но судебные органы обычно принимают сторону плательщиков. Об этом свидетельствуют постановления Двенадцатого арбитражного апелляционного суда от 2 апреля 2014 г. по делу № А57-16012/2013, ФАС Северо-Западного округа от 23 декабря 2013 г. по делу № А05-11204/2012 и др.

Президиум ВАС РФ сформулировал свою позицию по «нетрудовым» доходам в постановлении от 14 мая 2013 г. № 17744/12. Она состоит в том, что выплаты социального характера в базу для начисления взносов не включают.

Не облагают взносами и детские подарки. Потому что в соответствии с п. 1 ст. 7 закона № 212-ФЗ дети с данной компанией не связаны ни трудовыми, ни гражданско-правовыми отношениями.

Тогда как новогодняя премия — это выплата в рамках трудовых отношений. Взносы с нее надо начислить, независимо от того, включает компания ее в расходы или нет. Это указано в п. 1 ст. 7 закона № 212-ФЗ, п. 1 ст. 20.1 Федерального закона от 24 июля 1998 г. № 125-ФЗ.

Начислять взносы на суммы, потраченные на корпоративные мероприятия не нужно. Минтруд России в письме от 24 мая 2013 г. № 14-1-1061 (п. 4) разъяснил следующее. Расходы организации на корпоративные мероприятия по случаю праздников не являются адресными выплатами в пользу конкретных работников. Поэтому объектом обложения взносами во внебюджетные фонды не являются. [16,31]

Однако, возникают случаи, когда фонды к этим рекомендациям не прислушиваются. И при проверке доначисляют компании взносы с полной суммы праздничных затрат. Такие действия можно успешно оспорить. К примеру, ФАС Центрального округа в постановлении от 21 сентября 2012 г. по делу № А14-13077/2011 отменил решение ПФР о доначислении компании взносов с затрат на новогоднее корпоративное мероприятие.

Списание материалов

При списании материалов по строительно-монтажным работам в рамках одного договора, продолжительность которых составляет несколько кварталов, строительная компания оформляет промежуточные акты по форме № КС-2.

Причем к заказчику не переходят риски случайной гибели или повреждения результатов работ по этим документам. Исходя из этого подрядчик и должен признавать расходы по материалам в бухгалтерском и налоговом учете.

В целях ведения налогового учета все расходы признаются, если они экономически обоснованы, документально подтверждены и имеют связь с деятельностью, направленной на получение дохода.

Экономическое обоснование расходов на строительные материалы подтверждают сметы и рабочие проекты.

После выполнения определенного объема работ подрядчик признает в налоговом учете строительные материалы, которые использовались при выполнении работ. При этом, стоимость признанных затрат на материалы, относят в прямые расходы.

Подрядчик признает прямые расходы исходя из порядка признания выручки от реализации в налоговом учете.

1. Договор краткосрочный (в рамках одного календарного года). В этом случае подрядчик признает выручку по нему один раз. После сдачи всего объема работ по договору в целом, при условии, что нет поэтапной сдачи работ. Тогда, в процессе работ, стоимость признанных материалов, отнесенная в прямые расходы, образует незавершенное производство. Ее не учитывают для целей налогообложения до даты признания выручки от реализации.
2. Договор долгосрочный (более одного года). Подрядчик должен признавать выручку от реализации согласно статье 271 НК РФ в каждом отчетном периоде. Для этого можно применять метод «по готовности» и использовать данные формы № КС-2, по аналогии с бухгалтерским учетом. Если весь фактически выполненный объем работ подрядчик включил в КС-2, то сумму прямых расходов, следует признать в этом отчетном периоде. Если нет, (например, какие-то работы заказчик еще не подтвердил по промежуточному акту), то из суммы прямых расходов признают только часть работ, включенных в форму № КС-2. Для этого в учетную политику в целях налогообложения необходимо включить соответствующую методику. [16,31]

В период кризиса многим компаниям приходится временно замораживать строительство из-за того, что не хватает финансирования. В этом случае возникают вопросы, связанные с консервацией и расходами на нее.

Консервация строительства

Цель консервации — сохранить возведенные конструкции и находящиеся на объекте оборудование и материалы. А также обеспечить безопасность недостроенного объекта и стройплощадки.

Технологический регламент о безопасности зданий и сооружений требует, чтобы при этом возможный вред окружающей среде был минимальным. Важно, чтобы объект не угрожал ни людям, ни природе, ни имуществу граждан или организаций. [2] Консервацию строительные компании проводят, когда необходимо:

• либо прекратить строительство (реконструкцию);
• либо приостановить его на срок более 6 месяцев с перспективой возобновить в будущем.

Такая обязанность установлена в пункте 4 статьи 52 Градостроительного кодекса РФ. При этом нужно руководствоваться специальными правилами, которые утверждены постановлением Правительства РФ от 30 сентября 2011 г. № 802.

Некоторые компании считают, что могут проводить или не проводить консервацию по своему усмотрению. Это не так. Объект необходимо законсервировать, причем, в соответствии со всеми правилами, предусмотренными законодательством, при нарушении которого, к застройщику будут применяться определенные санкции.

Так, в соответствии с п. 1 ст. 9.4 Кодекса РФ об административных правонарушениях, для компании установлен штраф от 100 до 300 тыс. руб., для ее должностных лиц — от 20 до 30 тыс. руб. Судебная практика поддерживает органы строительного надзора. Об этом свидетельствуют постановления Арбитражного суда Московского округа от 25 ноября 2015 г. по делу № А40-100906/15, ВС РФ от 24 апреля 2014 г. № 33-АД14-1 и др.

В целях  исчисления налог на прибыль, затраты, связанные с консервацией, в том числе затраты на содержание законсервированных объектов, застройщик включает во внереализационные расходы. Подпункт 9 пункта 1 статьи 265 НК РФ и письмо Минфина России от 11 декабря 2009 г. № 03-03-06/1/805 указывают на их обоснованность и споров с налоговыми органами по этому вопросу не возникает.

При расчете с бюджетом по НДС, застройщик вправе принять к вычету НДС с затрат на консервацию и на содержание законсервированного объекта в общем порядке. Но при условии, что объект предназначен для операций, облагаемых этим налогом.

Суды с этим согласны (постановления ФАС Западно-Сибирского округа от 24 сентября 2010 г. по делу № А45-11548/2009, ФАС Уральского округа от 5 августа 2010 г. № Ф09-6084/10-С3 по делу № А07-13364/2009 и т. д.).

На практике может быть так: часть объекта предназначена для облагаемой НДС деятельности, а часть — нет. К примеру, здание, в котором есть как жилые, так и нежилые помещения — магазин, аптека, юридическое бюро и др.

В этом случае входной НДС по консервационным расходам можно принять к вычету лишь частично — пропорционально нежилым площадям. А оставшуюся часть НДС надо включить в стоимость работ, услуг. Способ, как определить вычитаемую часть налога, надо закрепить в учетной политике.

При исчислении налога на имущество организаций, исходя из п. 1 ст. 374 НК РФ, незавершенный объект основным средством не является, поэтому со стоимости незавершенного объекта налог платить не нужно.

Нововведения и спорные вопросы отчетов по НДФЛ

С 2016 года для повышения ответственности налоговых агентов введен отчет 6-НДФЛ. Новый отчет является ежеквартальным. Он позволяет проконтролировать, вовремя и полностью ли строительная компания перечисляет НДФЛ в бюджет. Дополнительную обязанность ввел Федеральный закон от 2 мая 2015 г. № 113-ФЗ. Впервые сдать отчет надо за I квартал 2016 года.

Форма 6-НДФЛ состоит из титульного листа и двух разделов.

Раздел 1 содержит обобщенные показатели — о суммах начисленного дохода, вычетов, исчисленного и удержанного налога и др. Их приводят отдельно по каждой ставке. За исключением итоговых значений и количества получателей дохода. Подразделения по кодам доходов нет. Суммы отражают нарастающим итогом с начала года.

В разделе 2 полученные доходы и удержанный с них налог разбивают по датам. То есть показывают конкретные даты для сумм фактически полученных доходов, удержанного налога и срока, в который его нужно перечислить в бюджет.

В документе надо указать обобщенную информацию по всем физическим лицам, а именно:

• суммы начисленных и выплаченных доходов;
• предоставленные вычеты;
• исчисленные и удержанные суммы налога;
• другие данные, которые нужны для определения суммы НДФЛ.

В письме от 28 декабря 2015 г. № БС-4-11/23081@ налоговые органы сообщили контрольные соотношения показателей расчета. С их помощью можно самостоятельно выявить и исправить ошибки в документе.

Если компания не сдаст отчет или представляет его с опозданием, то придется заплатить штраф. Согласно п. 1.2 ст. 126 НК РФ его размер составит 1 тыс. рублей за каждый полный и неполный месяц просрочки. Помимо этого, по истечении 10 дней при нарушении компанией срока предоставления документации, налоговые органы заблокируют ее банковский счет. А за недостоверные сведения накажут дополнительно. Также, в соответствии с п. 1 ст. 126.1 НК РФ за каждый документ последует отдельный штраф 500 руб.

Следует понимать, что данный отчет не заменяет справки. Он содержит данные о доходах физических лиц и налоге по организации в целом. А форма 2-НДФЛ — сведения по каждому человеку, получившему от компании доход, в отдельности. Отчет 6-НДФЛ надо сдавать за каждый квартал и за год. По кварталам — не позднее последнего числа месяца, следующего за отчетным кварталом. В соответствии с п. 2 ст. 230 НК РФ за год срок такой же, как и для справок — не позднее 1 апреля следующего года.

С нового года лимит численности для электронной сдачи 2-НДФЛ повышен с 10 до 25 человек. Следует учесть, что справки за 2015 год сдают в 2016 году, а изменение действует с 1 января 2016 года. Таким образом, если справок за 2015 год ровно 25 или меньше, то п. 2 ст. 230 НК РФ дает право строительной компании подавать их на бумажном носителе. Если же больше 25 — только в электронной форме.

С 2016 года вступает в силу изменение в пп. 4 п. 1 ст. 218 НК РФ, по которому вычет на ребенка-инвалида увеличен с 3 до 12 тыс. руб. На детей предусмотрены также и стандартные вычеты — 1400 руб. на первого и второго и 3000 руб. на третьего и каждого следующего. Вычеты можно предоставлять одновременно в соответствии с законом. Согласно Федеральному закону от 23 ноября 2015 г. № 317-ФЗ для родителей и усыновителей размер вычета составит 12 000 руб. в месяц. Для опекунов, попечителей и приемных родителей — 6000 руб.

При этом следует учитывать позицию Президиума ВС РФ. Он считает, что вычеты надо суммировать. [13] Например, родитель ребенка-инвалида, у которого этот ребенок первый, вправе получать на него оба вычета одновременно в общей сумме 13 400 руб. (12 000 + 1400). НДФЛ нужно платить не позднее дня, следующего за днем выплаты дохода.

Налог с аванса, при депонировании зарплаты или задержки сроков ее выплаты, компании следует перечислить не позднее дня, следующего за днем окончательной выплаты зарплаты. К примеру, компания выдает аванс из кассы 20 числа, а окончательно зарплату за месяц — 5 числа следующего месяца. В соответствии с п. 6 ст. 226 НК РФ Налог нужно удержать с полной суммы зарплаты и перечислить в бюджет на следующий день после окончательной выплаты зарплаты. То есть не позднее 6 числа следующего месяца.

Отдельно с аванса налог удерживать и платить не нужно. Так как, согласно  п. 2 ст. 223 НК РФ, дата фактического получения дохода в виде оплаты труда — это последний день месяца, за который начислена зарплата. Следовательно, при выплате аванса до последнего дня месяца дохода в виде оплаты труда не возникает. Поэтому налог не удерживают и в бюджет не перечисляют.

При депонировании зарплаты или ее выплате с опозданием, налог удерживают тогда, когда фактически выплачивают работнику депонированную или задержанную сумму. Перечисляют НДФЛ в бюджет не позднее следующего дня.

Для оплаты отпусков и больничных установлен особый порядок. С 2016 года НДФЛ с таких сумм компания должна перечислить в бюджет не позднее последнего числа месяца, в котором она выплатила их работникам. Даже, если выплаты пришлись на первые числа месяца. Единый срок уплаты налога с указанных доходов установил закон № 113-ФЗ.

Таким образом, изменения законодательства 2016 года значительно улучшают положение налогоплательщиков – организаций. Государство, также, оказывает меры поддержки строительного комплекса посредством  экономических инструментов. Программа субсидирования ипотечной ставки на покупку жилья в новостройках была продлена до конца 2016 года и направлена  на восстановление и рост спроса среди населения на новое жилье. Однако, вопросы имущественно – земельных отношений и подключения к инфраструктуре, недобросовестное исполнение законодательства в регионах и муниципалитетах остаются неразрешенными и создают сложности во взаимодействии между субъектами рынка.

Список литературы

1. Федеральный закон от 08.06.2015 г. № 150-ФЗ. URL: http://base.garant.ru/71066776/
2. Федеральный закон от 30.12.2009 г. № 384-ФЗ. URL: http://base.garant.ru/12172032/
3. Письмо Минфина России от 01.04.2013 г. № 03-03-06/2/10401. URL: http://base.garant.ru/70372020/
4. Письмо Минфина России от 19.05.2014 г. № 03-03-РЗ/23603, от 30 августа 2013 г. № 03-03-06/1/3575. URL: http://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/70560422/
5. Письмо УФНС России по г. Москве от 26.01.2011 г. № 16-15/006871. URL: http://base.garant.ru/55094219/
6. Положение по бухгалтерскому учету «Учетная политика организации» (ПБУ 1/2008) согласно приложению N 1. URL: http://base.garant.ru/12163097/
7. Правила заполнения счета-фактуры — приложение № 1 к постановлению Правительства РФ от 26.12. 2011 г. № 1137. URL: http://base.garant.ru/70116264/
8. Постановление Арбитражного суда Северо-Кавказского округа от 25 .09.2015 г. по делу №А53-23595/2014 . URL: http://base.garant.ru/40684861/
9. Постановления ФАС Волго-Вятского округа от 13.09.2012 г. по делу № А82-11698/2011. URL: http://base.garant.ru/39617311/
10. Постановление ФАС Центрального округа от 04.08.2014 г. № А36-4628/2013. URL: http://base.garant.ru/40101507/
11. Постановление ФАС Московского округа от 17.06.2009 г. № КА-А40/4234-09. URL: http://base.garant.ru/5763665/
12. Постановление ФАС от 16.03.2006 г. по делу № Ф04-1208/2006(20713-А46-19). URL: http://base.garant.ru/34108088/
13. Обзора практики… утв. Президиумом Верховного Суда РФ 21.10. 2015 г.
14. Каширина М. В. Строительство: особенности налогообложения // Экономика. Налоги. Право. 2015. №3. С. 135-139.
15. Каширина М.В.,  Гуменная Н.С. Развитие современной налоговой системы России // ЭПС. 2015. №3(63) .  С. 24-32.
16. Каширина М. В. Как строительной компании получить отсрочку по налогам // Учет в строительстве. 2015. №5. С. 30-34.
17. Федеральная служба государственной статистики [Электронный ресурс]   URL: http://www.gks.ru/dbscripts/cbsd/dbinet.cgi (дата обращения 10.04.2016)
18. Рейтинговое агентство строительного комплекса [Электронный ресурс]  URL:  http://rask.ru/news/rask-podgotovil-analiticheskiy-otchet-stroitelnyy-kompleks-rossii-za-2015-god/ (дата обращения 10.04.2016)

УДК 63:339.564 (71)

Григорьева Е., кандидат биологических наук, доцент факультета мировой политики ГАУГН

Grigorieva E., Cand. Sci. (Biology), Assistant Professor, State Academic University for Humanities, World Politics Faculty

Использование Канадой субсидий при экспорте продукции агропромышленного комплекса в связи с обязательствами в ВТО

Canada’s use of agriculture export subsidies in the WTO obligations context

В работе анализируется выполнение Канадой обязательств в рамках ВТО при экспорте продукции агропромышленного комплекса.  Особое внимание уделяется направлениям экспортной политики Канады в контексте Решения по экспортной конкуренции, принятого на 10-й Министерской конференции ВТО.

Summary

The article analyses Canada’s compliance with WTO commitments on export competition for agricultural products. Special attention is paid to Canadian export policy in the context of the Decision on Export Competition adopted by the 10th Ministerial conference of the WTO.

Ключевые слова: Канада, ВТО, Соглашение по сельскому хозяйству, обязательства по экспортным субсидиям, Решение по экспортной конкуренции

Keywords: Canada, WTO, Agreement on Agriculture, export subsidies commitments, Decision on Export Competition

Одним из элементов Соглашения ВТО по сельскому хозяйству (далее -Соглашение) являются обязательства стран — членов ВТО в отношении использования экспортных субсидий. Канада, являющаяся одной из двадцати пяти стран, зарезервировавших за собой право на предоставление экспортных субсидий, в соответствии с Статьей 9.2 b (iv) Соглашения взяла на себя обязательства по снижению в течение 6 лет, начиная с 1995 г., бюджетных расходов на экспортное субсидирование до уровня ниже базового периода 1986-1990 годов на 36% и количество субсидированного экспорта на 21% [1]. По графику Соглашения для Канады предусмотрено 11 товарных групп, в отношении которых действуют обязательства по предоставлению экспортных субсидий: пшеница и пшеничная мука, фуражное зерно, масличные культуры, растительные масла, жмыхи, масло, молоко сухое обезжиренное, сыр, другие молочные продукты, овощи, продукты — ингредиенты.

Уже в 1995 г. Канада резко сократила уровень экспортного субсидирования, до вступления в силу Соглашения по сельскому хозяйству превышающего 600 млн. долл. [2].  Это произошло в результате прекращения действия Закона о транспортировке зерна из западных территорий (Western Grain Transportation Act), который отменил субсидии на транспортировку экспортируемого зерна. С 1995 г. и по настоящее время общий уровень экспортных субсидий значительно ниже их обязательств по сокращению (Рис.1). В 2014 г. отношение общих ежегодных расходов на экспортные субсидии к связанному обязательствами уровню (с 2000 г. — 422 млн. долл.) составило 19%. По последним данным Комитета по сельскому хозяйству ВТО, данный показатель для Норвегии соответствует 39%, Швейцарии — 16%, Израиля — 4%. Большинство стран, зарезервировавших за собой право на предоставление экспортных субсидий, к настоящему моменту уже не используют этот метод торговой политики [3].

Рис. 1. Отношение общих ежегодных расходов на экспортные субсидии к связанным обязательствами уровням в 1995 — 2014 гг., %.  Источник: Составлено на основе нотификаций Канады в Комитет по сельскому хозяйству ВТО

Из всех товаров, по которым имеются обязательства по предоставлению экспортных субсидий, Канада субсидировала только пять групп продуктов: масло, молоко сухое обезжиренное, сыр, другие молочные продукты и продукты — ингредиенты (прим. – продукты, содержащие элементы молочной продукции). При этом для таких продуктов, как обезжиренное молоко, продукты — ингредиенты, величина субсидий находилась на уровне связанных значений (Таблица).

Таблица.  Связанные уровни и ежегодные экспортные субсидии в 2010- 2014 гг., тыс. долл.

Примечание:⃰⃰ — отношение расходов на экспортные субсидии к связанным обязательствам по определенной группе товаров

Источник: Составлено на основе нотификаций Канады в Комитет по сельскому хозяйству ВТО

В соответствии с Решением по экспортной конкуренции, принятым на состоявшейся в декабре 2015 г. в Найроби 10-й Министерской конференции ВТО, развитые страны должны отменить остающиеся экспортные субсидии с 19 декабря 2015г. Тем не менее, для Канады, а также для Швейцарии и Норвегии были сделаны уступки, позволяющие этим странам сохранять субсидии до 2020 г. [4]. Поскольку доля субсидированного экспорта в общем аграрном экспорте Канаде находится на незначительном уровне, соответствующем 0,14 % [5], можно предполагать, что полное устранение экспортных субсидий не окажет негативное воздействие на экспортный потенциал агропромышленного комплекса Канады.  

В министерском Решении по конкуренции, помимо вопроса экспортных субсидий, содержатся также положения, цель которых — обеспечить, чтобы и другие направления экспортной политики не могли быть использованы как скрытые формы субсидий. В частности, это касается условий участия государственных предприятий в торговле сельскохозяйственными продуктами, ограничения финансовой поддержки экспортеров сельскохозяйственной продукции. Также Решение министров запрещает использовать продовольственную помощь таким путем, чтобы она воздействовала на внутреннее производство [4].

В настоящее время Канада не имеет государственных предприятий, занимающихся экспортом аграрной продукции. Долгое время исключительным правом на экспорт пшеницы и ячменя обладал   Канадский пшеничный комитет (КПК) (CWB — Canadian Wheat Board) [6]. В соответствии с принятым в конце 2011 г. Законом о свободе продаж для фермеров, производящих зерно (the Marketing Freedom for Grain Farmers Act) уже с 1 августа 2012 г. КПК лишился своей монополии на торговлю зерном. В дальнейшем произошла приватизация этой организации, с 30 июля 2015 г. осуществляющей свою деятельность как независимое коммерческое предприятие G3 Canada Limited.

Формулировки Решения об экспортной конкуренции, касающиеся продовольственной помощи, обязывают членов ВТО воздержаться от предоставления продовольственной помощи в натуральном виде в случае, когда она может привести к негативным последствиям для местного или регионального производства того же или альтернативного продукта. ВТО призывает своих членов к предоставлению продовольственной помощи исключительно в форме наличных средств (cash-based food assistance). Этому критерию полностью соответствует политика Канады, направляющей денежные средства для поддержки местных закупок (прим. — при местных закупках продовольствие закупается   в одной части развивающейся страны для поставки в районы нехватки продовольствия в этой стране) и/или трехсторонних операций (прим. — при трехсторонних сделках закупки продовольствия производятся непосредственно в развивающихся странах для поставки в страну — получатель). В отличие от Канады большая часть продовольственной помощи США продолжает оставаться помощью в натуральной форме (прямые трансферты) (Рис. 2).

Рис. 2. Объем продовольственной помощи, предоставленной некоторыми странами в 2012 г. в разбивке по способам предоставления. Источник: база данных Информационной системы по контролю за продовольственной помощью ВПП

В соответствии с Конвенцией о продовольственном содействии, вступившей в силу в 2013 г, минимальные ежегодные обязательства Канады в отношении продовольственной помощи обозначаются в денежной форме и находятся на уровне 250 млн. долл. [7].

В положениях Решения об экспортной конкуренции, рассматривающих вопросы финансовой поддержки экспортеров сельскохозяйственной продукции, обозначено, что максимальный срок погашения кредитов для развитых стран не должен превышать 18 месяцев. В Канаде поддержкой экспорта занимается Канадская корпорация развития экспорта (Export Development Canada). Ежегодное финансирование экспортных поставок продукции агропромышленного комплекса находится на уровне 4 млрд. долл. Значительная часть ресурсов направляется на страхование различных видов рисков. В 2015 г. распределение финансовых средств осуществлялось между четырьмя основными программами корпорации следующим образом: страхование дебиторской задолженности (Short Term Insurance) — 91%; контрактные гарантии (Contract Insurance and Bonding) — 2,2%; страхование политических рисков (Political Risk Insurance) – 0,3%; прямое финансирование (Financing) – 6,5%. В ряде программ срок погашения кредитов превышает 18 месяцев [8].

Позиция Канады предусматривает устранение всех экспортных субсидий. Тем не менее, начиная с 1997 г.  вопросы субсидирования экспорта канадской молочной продукции были предметами спора в ВТО. В качестве истцов выступали США и Новая Зеландия. Основной претензией стало использование заниженных цен на специально установленные категории молока, из которого производили предназначенную для экспорта продукцию [9]. В 2003 г. Канада, США и Новая Зеландия проинформировали ВТО об урегулировании по взаимному согласию спора в отношении мер, воздействующих на экспорт канадской молочной продукции [10].

В заключение можно отметить, что политика Канады в области экспортной конкуренции в целом соответствует нормам ВТО.

Литература

1. Agreement on Agriculture [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.wto.org/english/docs_e/legal_e/14-ag.pdf.
2. World Trade Organization (WTO). 1996. Trade Policy Review: Canada, WT/TPR/S/22.
3. World Trade Organization (WTO). Committee on Agriculture. 11 May 2016. G/AG/W/125/Rev.4.
4. World Trade Organization (WTO). Export Competition. Ministerial Decision of 19 December 2015. — Ministerial Conference Tenth Session, Nairobi, 15-18 December 2015, WT/ MIN (15)/45 — WT/L/980.
5. World Trade Organization (WTO). 2015. Trade Policy Review: Canada, WT/TPR/S/314.
6. Григорьева Е.Е. Регулирование рынка сельскохозяйственной продукции в Канаде // АПК: экономика, управление. – 2009. № 7. — С. 83-85.
7. World Trade Organization (WTO). Committee on Agriculture. 11 May 2016. G/AG/W/125/Rev.4/Add.3.
8. World Trade Organization (WTO). Committee on Agriculture. 11 May 2016. G/AG/W/125/Rev.4/Add.2.
9. World Trade Organization (WTO). 2003. Trade Policy Review: Canada, WT/TPR/S/112.
10. World Trade Organization (WTO). 2007. Trade Policy Review: Canada, WT/TPR/S/179.

УДК 332.144

Тусков Андрей Анатольевич, к.э.н, доцент кафедры «Экономическая кибернетика» ФГБОУ ВПО «Пензенский государственный университет», Пенза, Россия (440026, Пенза, ул. Красная, 40);

Куликов Максим Владимирович, студент 1 курса магистратуры Факультета экономики и управления ФГБОУ ВПО «Пензенский государственный университет», Пенза, Россия (440026, Пенза, ул. Красная, 40);

Неделько Сергей Иванович, к.и.н., доцент, заведующий кафедрой «Государственное управление и социология региона» ФГБОУ ВПО «Пензенский государственный университет», Пенза, Россия (440026, Пенза, ул. Красная, 40)

Tuskov Andrey (Anatolievich), Candidate of Economic Sciences (PhD), Associate Professor at the Department of «Economical cybernetics», Penza State University, Penza, Russia (440026, Penza, street Krasnaya, 40);

Kulikov Maksim (Vladimirovich), 1^st year master’s student of Faculty of Economics and Management, Penza State University, Penza, Russia (440026, Penza, street Krasnaya, 40);

Nedelko Sergey (Ivanovich), Candidate of Historical Sciences (PhD), head of the department of «State Management and Regional Sociology», Penza State University, Penza, Russia (440026, Penza, street Krasnaya, 40)

ОПРЕДЕЛЕНИЕ ТЕНДЕНЦИЙ ИНДИКАТИВНЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ УСТОЙЧИВОГО РАЗВИТИЯ СЕЛЬСКИХ ТЕРРИТОРИЙ ПЕНЗЕНСКОЙ ОБЛАСТИ

IDENTIFICATION OF TRENDS INDICATIVE OF INDICATORS OF SUSTAINABLE DEVELOPMENT OF RURAL TERRITORIES OF THE PENZA REGION

Аннотация

В данной статье осуществляется выявление тенденции развития одного из индикативных показателей устойчивого развития сельских территорий на примере Пензенской области. Кроме этого делается акцент на использовании отличных от указанных в программе показателей, но тесно с ними коррелирующих.

Обработка данных производилась с помощью эконометрического продукта Gretl. При осуществлении прогнозирования учитывались основные этапы построения прогноза.

В статье показано, что помимо вводимых квадратных метров жилья, ключевым показателем является формирование интереса у населения к жизни и работе в сельской местности. В определенной степени реализовать «мечту» многих «будущих фермеров» помогает государственная поддержка. Возможно, реализация комплекса мер приведет не только к устойчивому развитию сельских территорий, но и к их сохранению.

Annotation

This article shall be carried out to identify trends in the development of one of the indicative of indicators of sustainable development of rural areas on the example of the Penza region. In addition, emphasis is placed on the use of other than that indicated in the programme indicators, but closely correlated with them.

Data processing was performed using econometric product Gretl. In carrying out the main stages of construction are taken into account forecasting prediction.

The article shows that in addition to the input square meters of housing, the key indicator is the formation of the interest of the population to live and work in rural areas. To a certain extent to realize «dream» many «future farmers helps State support. Complex measures might lead not only to the sustainable development of rural territories, but also to their conservation.

Ключевые слова: сельские территории, тенденция развития, Gretl, крестьянское (фермерское) хозяйство, устойчивое развитие

Key words: rural territory development trend, Gretl, peasant farming, sustainable development

Введение

В соответствие с федеральной целевой программой «Устойчивое развитие сельских территорий на 2014 — 2017 годы и на период до 2020 года» важнейшими индикативными показателями ее успешной реализации являются инфраструктурные составляющие, обеспечивающие создание комфортных условий жизнедеятельности в сельской местности; стимулирование инвестиционной активности в агропромышленном комплексе и формирование позитивного отношения к сельской местности и сельскому образу жизни [1].

Цель исследования – спрогнозировать основные индикативные показатели, указанные в федеральной целевой программе.

Материал и методы исследования

В качестве исходных данных используются данные комитета статистики Пензенской области. Метод исследования – эконометрический.

Результаты исследования и их обсуждение

Как было сказано выше, все проводимые мероприятия по устойчивому развитию должны повысить привлекательность жизни в сельской местности для населения Пензенского региона. Сделаем акцент на анализе показателей за последние три года. На рисунке 1 можно проследить снижение численности как городского так и сельского населения.

Рис. 1. Динамика численности населения Пензенской области, тыс. чел. [2]

В абсолютном выражении сокращение численности сельского населения происходит быстрее по сравнению с городским: 7,9 тыс. чел против 4 тыс. чел. Одной из причин может служить банальная естественная убыль, которая составила 4,1 чел. на 1000 населения. [2] В 2013 и 2014 годах наблюдалось практически такое же значение. Если рассматривать миграционные процессы, то в целом по региону наблюдается миграционная убыль в основном за счет межрегиональной миграции (4298 чел. [2, с. 14]). Миграционный прирост происходит посредством международной миграции, особенно из стран СНГ (2759 чел. [2, с. 14]).

На рисунке 2 показана динамика изменения сельского жилищного фонда в млн. кв. м.

Рис. 2. Динамика изменения площади сельского жилищного фонда, млн. кв. м. [3]

По рисунку 2 отчетливо виден рост квадратных метров в сельской местности Пензенской области. На основании показателей автокорреляционной функции (рис. 3) в нализируемом процессе имеет место тенденция.

Рис. 3. Значения показателей автокорреляционной функции, полученные с использованием программного продукта Gretl

Расчет прогнозных значений изучаемого показателя произведем с использованием программы Gretl. Результаты моделирования приведены на рисунке 4.

Рис. 4. Вывод итогов построения модели и ее характеристик

Данные рисунка 4 свидетельствуют о статистической значимости построенной модели, так как p-значение (F)=7,39е-06<0,05. Статистическая значимость параметров построенной модели подтверждается соответствующими значениями t-статистики. Тест Бриша-Годфри свидетельствует о наличии у остатков свойств «белого шума». Тест на нормальное распределение остатков не дает оснований для отклонения нулевой гипотезы. Результаты прогнозирования представлены на рисунке 5.

Рис. 5. Результаты прогнозирования жилплощади в сельской местности

В 2016 году прогнозируется 12,5 млн. кв. м жилой площади в сельской местности, а в в 2017 – 12,6 соответственно. Следует отметить, что данный показатель является одним из индикативных в программе устойчивого развития сельской местности.

С нашей точки зрения особое внимание следует обратить и на иные показатели развития. В Пензенском регионе ведется активная работа по поддержке малых форм агробизнеса – крестьянских (феремерских) хозяйств и индивидуальных предпринимателей. Динамика изменения численности данных хозяйств приведена на рисунке 6.

Рис. 6. Динамика численности крестьянских (феремерских) хозяйств Пензенской области, ед.

С помощью метода Ирвина были выявлены и заменены аномальные наблюдения.

Выявление тренда и построение моделей для осуществления прогноза производилось с помощью встроенных процедур программы Gretl. Прогнозное значение численности составляет 1951 единиц по состоянию на конец 2016 года.

На рисунках 7 и 8 показан удельный вес фермерских хозяйств в структуре производства продукции растениеводства и животноводства соответственно.

Рис. 7. Структура производства продукции растениеводства по категориям хозяйств, % [2]

Рис. 8. Структура производства продукции животноводства по категориям хозяйств, % [2]

Данные отчетливо показывают, что на фермеров приходится наименьший удельный вес в производстве продукции. Безусловно, данная форма хозяйствования имеет право на существование, но к сожалению, она не является гарантом продовольственной безопасности. Все больший вес приобретают крупные сельскохозяйственные организации.

В январе-июле 2016г. всеми сельхозпроизводителями области произведено продукции сельского хозяйства в фактически действовавших ценах на сумму 25643,4 млн. рублей, или на 10,4% больше, чем в январе-июле 2015г. (в сопоставимой оценке). [4, с. 11]

К началу августа 2016г. на хозяйства населения и фермеров приходилось 59,4% поголовья крупного рогатого скота, 37,9 – свиней, 94,2% – овец и коз (к началу августа 2015г., соответственно, 57,5; 52,1; 94,3%). По состоянию на 1 августа 2016г. поголовье крупного рогатого скота в крупных, средних, малых сельскохозяйственных организациях (включая микропредприятия) без учета подсобных хозяйств и сельскохозяйственных потребительских кооперативов по сравнению с 1 августа 2015г. уменьшилось на 5,3 тыс. голов (на 7,0%); свиней — на 3,5 тыс. голов (на 2,6%); овец возросло на 0,6 тыс. голов (на 12,6%); птицы — на 1282,8 тыс. голов (на 16,6%). К началу августа 2016г. по сравнению с той же датой 2015г. поголовье крупного рогатого скота уменьшилось в хозяйствах 21 района; в т.ч. коров – в хозяйствах 18 районов; свиней – в хозяйства 6 районов; овец – в хозяйствах 4 районов. [4, с. 11-12]

На долю хозяйств населения и фермеров приходится 9,0% производства мяса от общего его объема, 54,4 – молока и 45,5% – яиц (в январе-июле 2015г., соответственно, 11,0; 52,8; 39,5%). В январе-июне 2016г. по темпам изменения производства скота и птицы на убой (в живом весе) Пензенская область занимала 4-е место, молока — 10-е место, яиц – 9-е место среди регионов ПФО. 12 В январе-июле 2016г. по сравнению с январем-июлем 2015г. в крупных, сред- них, малых сельскохозяйственных организациях (включая микропредприятия) без учета подсобных хозяйств и сельскохозяйственных потребительских кооперативов производство скота и птицы на убой в живом весе возросло на 24,5 тыс. тонн (на 20,6%); производство молока снизилось на 4,6 тыс. тонн (на 4,9%); яиц — на 12,6 млн. шт. (на 11,4%). В январе-июле 2016г. по сравнению с январем-июлем 2015г. рост производства мяса имел место в хозяйствах 14 районов; молока – в хозяйствах 8 районов; яиц – в птицеводческих хозяйствах Башмаковского, Бековского и Нижнеломовского районов. В январе-июле 2016г. в крупных, средних, малых сельскохозяйственных организациях (включая микропредприятия) без учета подсобных хозяйств и сельскохозяйственных потребительских кооперативов на одну корову получено в среднем 3099 кг молока, что на 265 кг (на 9,4%) больше, чем в январе-июле 2015г. Средняя яйценоскость курицы-несушки составила 146 яиц, или на 4,6% меньше, чем в январе-июле 2015г. [4, с. 12]

Заключение

По итогам анализа было выявлено. Что происходит увеличение одного из индикативных показателей программы устойчивого развития сельских территорий: площадь сельского жилого фонда. В работах, опубликованных нами ранее [5,6], было показано, что данный показателей не целесообразно использовать в качестве одного из ключевых. Положительным моментом является реализация на территории Пензенской области программы по поддержке крестьянских (фермерских) хозяйств. С нашей точки зрения это может значительно поднять интерес населения к сельской местности и ее сохранить. Но это следует рассматривать только как один из элементов устойчивого развития.

Список литературы

1. Постановление правительства РФ от 15 июля 2013 года N 598 «О федеральной целевой программе «Устойчивое развитие сельских территорий на 2014-2017 годы и на период до 2020 года» (с изменениями на 25 мая 2016 года)»
2. «Пензенская область 2015 в цифрах» Статистический справочник (официальное издание) [Электронный ресурс]. – URL: http://pnz.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_ts/pnz/ru/publications/official_publications/electronic_versions/ (дата обращения 25.07.2016)
3. «Пензенская область» Статистический ежегодник (официальное издание) [Электронный ресурс]. – URL: http://pnz.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_ts/pnz/resources/d02b6c004e4cb307ab25bf2a1eb3f7f6/%D0%BE%D1%84_2014.pdf (дата обращения 25.07.2016)
4. Доклад «Социально-экономическое положение Пензенской области в январе-июле 2016 года» [Электронный ресурс]. – URL: http://pnz.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_ts/pnz/resources/6bc50b004302f0f9b70eb76d1d1cfc75/dok5607_of.pdf (дата обращения 18.08.2016 г.)
5. Тусков А.А Социально-экономическое развитие сельской местности: (Монография). Пенза: ООО «Формат», 2010 г., 132 с.
6. Тусков А.А. Крестьянские (фермерские) хозяйства: сущность, проблемы становления и развития: (Монография). Пенза: ООО «Формат», 2010 г. 100 с.