http://rmid-oecd.asean.org/situs slot gacorlink slot gacorslot gacorslot88slot gacorslot gacor hari inilink slot gacorslot88judi slot onlineslot gacorsitus slot gacor 2022https://www.dispuig.com/-/slot-gacor/https://www.thungsriudomhospital.com/web/assets/slot-gacor/slot88https://omnipacgroup.com/slot-gacor/https://viconsortium.com/slot-online/http://soac.abejor.org.br/http://oard3.doa.go.th/slot-deposit-pulsa/https://www.moodle.wskiz.edu/http://km87979.hekko24.pl/https://apis-dev.appraisal.carmax.com/https://sms.tsmu.edu/slot-gacor/http://njmr.in/public/slot-gacor/https://devnzeta.immigration.govt.nz/http://ttkt.tdu.edu.vn/-/slot-deposit-dana/https://ingenieria.unach.mx/media/slot-deposit-pulsa/https://www.hcu-eng.hcu.ac.th/wp-content/uploads/2019/05/-/slot-gacor/https://euromed.com.eg/-/slot-gacor/http://www.relise.eco.br/public/journals/1/slot-online/https://research.uru.ac.th/file/slot-deposit-pulsa-tanpa-potongan/http://journal-kogam.kisi.kz/public/journals/1/slot-online/https://aeeid.asean.org/wp-content/https://karsu.uz/wp-content/uploads/2018/04/-/slot-deposit-pulsa/https://zfk.katecheza.radom.pl/public/journals/1/slot-deposit-pulsa/https://science.karsu.uz/public/journals/1/slot-deposit-pulsa/ Метка: 3/2019 - Московский Экономический Журнал1

Московский экономический журнал 3/2019

УДК 338.242.2

DOI 10.24411/2413-046Х-2019-13023

ПРОБЛЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ
КРЕДИТНЫМ РИСКОМ В ОРГАНИЗАЦИИ

THE PROBLEMS OF CREDIT
RISK MANAGEMENT IN THE ORGANIZATION

Юлия Владимировна Воронцова, кандидат экономических наук, доцент, доцент кафедры «Управление
организацией в машиностроении», Институт отраслевого менеджмента, ФГБОУ ВО
«Государственный университет управления», г. Москва, e-mail: jvms2008@yandex.ru

Марина Александровна Федотова, кандидат экономических наук,
доцент, Доцент кафедры «Управление персоналом», ФГБОУ
ВО «Московский авиационный институт
(национального исследовательского университета)», г. Москва, e-mail: fedotova-ma@yandex.ru

Кумисхан Адильевна Маликова, студентка магистратуры кафедры
«Управление организацией в машиностроении», Институт открытого образования, ФГБОУ
ВО «Государственный университет управления», г. Москва, e-mail: rrrrerrrr97@mail.ru

Yulia
V. Vorontsova,
PhD in Economics, Associate Professor, Associate
Professor of department «Organization management in mechanical engineering» The
State University of Management, Moscow

Marina A. Fedotova, PhD in
Economics, Associate Professor, Associate Professor of department «Human
resource management» Moscow Aviation Institute (National Research University), Moscow

Kumiskhan A. Malikova, Student
The State University of Management, Moscow

Аннотация: В статье представлены направления поиска эффективного инструментария для управления кредитным риском в организации. Для этого было исследовано само понятие кредитного риска с целью его уточнения, а также сформирована методическая база для реализации различных функций управления кредитным риском. Авторами также разработана схема для работы по управлению кредитным риском в организации, выделен комплекс необходимых для эффективного решения данной проблемы задач. Рассмотрены методы оценки кредитных рисков и особенности их применения.

Summary: In article the directions of search of effective tools for management of credit risk are presented to the organizations. The concept of credit risk for the purpose of its specification was for this purpose studied and also the methodical base for realization of various functions of management of credit risk is created. Authors also developed the scheme for work on management of credit risk in the organization, the complex of tasks, necessary for an effective solution of this problem, is allocated. The methods of credit risk assessment and features of their application are considered.

Ключевые слова: дебиторская задолженность, кредитный риск, методическая база, отраслевой риск, оценочный показатель, параметры кредитной сделки, скоринг.

Keywords: receivables, credit
risk, methodical base, branch risk, estimated indicator, parameters of a
business deal, scoring.

Управление
кредитным риском является одним из видов
профессиональной деятельности организации, направленный на
устранение его последствий с помощью рационального распределения
ресурсов, а также предотвращение его развития путем применения
упреждающих воздействий для его минимизации. Формирование эффективного
механизма минимизации кредитного риска и контроля за его уровнем является
необходимым условием стабильного и эффективного функционирования любой
организации, поскольку это позволяет не только предотвратить возможные потери
от реализации ее кредитной политики, но и не допустить возникновения серьезных
проблем с формированием положительных финансовых результатов деятельности
организации. Это обусловливает необходимость углубления теоретических знаний, исследование
методических подходов и разработку практических рекомендаций по
совершенствованию способов управления кредитным риском/дебиторской
задолженностью в организациях для реализации стратегических и тактических целей
обеспечения их финансовой устойчивости [1].

Для понимания
процесса управления кредитным риском необходимо, прежде всего, четко определить
сам термин «кредитный риск», так как авторами специальной литературы не дается
его однозначной трактовки. Наибольшее число определений кредитного риска
содержат следующие составляющие: возникновение убытков; убытки вследствие
невозврата суммы долга; убытки вследствие невозврата процентов по долгу и др.
(всего исследовано 23 источника специальной литературы). На основе данного
исследования авторами дается следующее определение: кредитный риск – это вероятность
возникновения убытков вследствие невозврата заемщиками суммы долга и невозврата
процентов по кредиту.

Для формирования эффективного механизма управления кредитным риском необходимо исследовать влияющие на него факторы (рис. 1, составлено авторами по материалам исследования). Под факторами, влияющими на величину кредитного риска, подразумеваются определенные условия, которые приводят к его возникновению в процессе деятельности организации. В зависимости от места их возникновения факторы можно разделить на внешние и внутренние. Кроме того, их также можно классифицировать на контролируемые (возможно влияние управленческих решений со стороны организации) и неконтролируемые; определенные (сопровождаются наличием полной и достоверной информации) и неопределенные (нет информации вообще, или ее недостаточно, то есть имеет место неопределенность и сопровождающий ее риск).

По мнению
некоторых авторов специальной литературы, внешние факторы практически не
поддаются воздействию со стороны менеджмента организации (в частности, банковского
менеджмента), отслеживающего величину кредитного риска/дебиторской
задолженности, а также контролирующего весь период общения с
клиентом/организацией-дебитором. Чаще всего эффективное управление
осуществляется на базе таких функций, как оценка качества кредита и диверсификация
кредитных вложений [2,3]. Данные факторы являются внутренними, специфика управления
которыми будет формироваться параметрами кредитной сделки.

Процесс
структурирования кредита заключается в мониторинге таких параметров, которые бы
отвечали потребностям клиента при высокой вероятности минимизации
индивидуального кредитного риска организации, обеспечивая условия
своевременного погашения задолженности.

Для анализа
величины кредитного риска организации и поиска эффективного инструментария
управления его уровнем необходимо выделить основные сущностные характеристики
кредитного риска:

  • возможное прогнозируемое отклонение от поставленной цели, связанной
    с полным и своевременным выполнением обязательств должника перед организацией –
    кредитором;
  • высоко вероятностный характер наступления рискового события;
  • возможность финансовых потерь в случае наступления и негативного
    развития рискового события. Размер финансовых потерь определяется степенью
    платежеспособности заемщика на момент дефолта, наличием у пего имущества,
    уровнем обеспечения кредита и др.

Управление
кредитным риском в организации подразумевает осуществление комплекса
мероприятий, направленных на разработку и реализацию ее кредитной политики,
оценку условий появления кредитного риска, определение его величины и ее
минимизацию, его предотвращение и/или ослабление негативных последствий его
влияния [4]. Процесс управления кредитным риском представлен на рис. 2 (составлено
авторами по материалам исследования).

Для
эффективного управления величиной кредитного риска необходима реализация
следующих задач:

  • планирование/прогнозирование уровня кредитного риска путем оценки
    величины ожидаемых потерь и принятие упреждающих воздействий по ее минимизации;
  • внедрение единых автоматизированных процессов оценки и
    идентификации рисков;
  • ограничение величины кредитного риска путем установления предельно
    допустимого ее уровня;
  • формирование резервов для покрытия ожидаемых потерь по
    предоставленным кредитам;
  • структуризация сделок;
  • управление процессом обеспечения сделок;
  • диверсификация заемщиков и кредитных вложений;
  • применение эффективной системы полномочий при принятии решений по
    управлению кредитным риском;
  • мониторинг уровня кредитного риска.

Таким
образом, управление кредитным риском организации/банка можно определить, как
комплекс управленческих мероприятий, направленных на выявление и
прогнозирование возникновения рисков кредитной деятельности, оценку их
величины, отнесение к определенной категории, минимизацию и устранение имеющихся
рисков, определение взаимосвязи между различными их категориями, осуществления
мониторинга и контроля рисковой позиции организации в целом.

На
сегодняшний день существует ряд методов, описанных специальной литературой,
которые могут использоваться при оценке риска кредитования деятельности
организации: эвристические методы, чаще всего метод экспертных оценок, статистические
методы, аналитический метод и аналоговый метод.

На основе
метода экспертных оценок (эвристика) эффективно решаются такие задачи, как:
выявление причин риска, то есть его источников; определение всех возможных видов
рисков; формирование направлений для снижения риска; в случае наступления
рисковой ситуации и появления возмущающих воздействий составление сценариев;
прогноз действий конкурентов и др. К эвристическим методам также относятся:
методика BERI и методика Швейцарской банковской корпорации. С их помощью
решаются более глобальные задачи в части определения степени рисковости всей
экономики, но не конкретной организации.

Практика
применения статистических методов связана с оценкой отраслевого риска, который
возникает в результате деятельности финансовых организаций. Кроме того, с их
помощью можно оценить риски клиентов и рассчитать вероятность появления
конкурентных рисков. С помощью статистических методов появляется возможность
оценки сценариев реализации конкретного вида деятельности финансовых
организаций. Наиболее распространенный среди них — метод «Монте-Карло».

Аналитический
метод является своеобразной комбинацией статистических оценок и принципов
экспертного анализа.

Метод
аналогов используют при невозможности применения других вышеописанных методов
оценки риска. Этот метод целесообразен для выявления степени риска любого
инновационного направления деятельности организации при условии наличия базы
для сравнения.

Для
определения кредитоспособности заемщика и принятия решения о предоставлении ему
кредита широко практикуют скоринговые системы, представляющие собой в
упрощенном виде формализацию расчета взвешенной суммы определенных
характеристик заемщика. Для определения величины вероятности возвращения в срок
займа конкретным потенциальным заемщиком.

Результатом
реализации такого инструментария в каждом отдельно рассматриваемом случае
является сформированный в результате расчетов интегральный показатель (score),
который необходимо сравнить с определенным числовым порогом или линией
безубыточности. Клиентам/потенциальным дебиторам с интегральным показателем
выше этой линии дают согласие на выдачу кредита, клиентам с интегральным
показателем ниже линии безубыточности, как правило, отказывают в предоставлении
ссуды. Наиболее оправданным является применение кредитного скоринга для
определения кредитоспособности физических лиц при потребительском, ипотечном и
карточном кредитовании в финансовом учреждении.

Технологии
скоринга имеют постоянные тенденции к развитию и совершенствованию, что
позволяет разрабатывать новые алгоритмы, которые, в свою очередь, позволяют
минимизировать кредитный риск. Эти алгоритмы имеют в своей основе различные
критерии, которые зависят от типа организации, параметров кредита и др.

Прежде чем
разрабатывать универсальный подход к управлению кредитным риском, необходимо
также исследовать возможности использования отечественного и зарубежного опыта
оценки кредитоспособности организации-дебитора. В качестве методической базы
были исследованы следующие модели и методы оценки конкурентоспособности:
рейтинговые модели и методы такие, как скоринговые, включающие в себя модели и
методы Сбербанка РФ, Д. Дюрана, а также Е. Неволиной) и матричные (Г.
Савицкой); модели и методы прогнозирования банкротств такие, как МДА (Р.С.
Сайфулина и Г.Г. Кадыкова, Z-модели Альтмана, Фулмера, Таффлера, Г. Спрингейта,
Лиса, Л.В. Донцовой, М.А. Федотовой, PAS – коэффициенты, О.П. Зайцевой, Бивера,
Н.А. Никифоровой, модель R), а также Логит- модели, Метод Аргенти, CART (тип
регрессионных деревьев); и, наконец, методики качественного анализа, включающие
в себя правило «пяти» и «шести Си», PARSER, CAMPARI,
методику АРБ, CAMEL, COPF, PARTS.

При
исследовании российской практики оценки кредитоспособности организации
универсальной методикой признана методика ПАО «Сбербанк России». Данная
методика подразумевает проведение количественного и качественного анализа
рисков. Клиент изучается на соответствие множеству факторов, и получает
определенную оценку. Если полученная оценка выше допустимой – кредит выдается,
если ниже – то наоборот.

Проведенный
сравнительный анализ существующих методик оценки кредитного риска, выявил
следующие особенности их использования:

  1. Методики рейтинговых оценок имеют широкое применение в организациях, занимающихся оценкой кредитного риска/ отслеживанием дебиторской задолженности, в силу простоты их понимания и реализации, а также возможности адаптации их под конкретную организацию. Состав и структура выбираемых финансовых коэффициентов, а также методика качественной и количественной оценки кредитоспособности каждая организация устанавливает самостоятельно. Для анализа финансовых коэффициентов предлагается использовать их рекомендуемые значения. Трудность составляет получение достоверной полноценной информации при применении одинаковых нормативных значений финансовых коэффициентов к различным отраслям производства, в связи с чем появляется высокий уровень субъективизма при их выборе и грамотной интерпретации.
  2. Методы прогнозирования используются для более глубокого анализа информации о потенциале заемщика/дебитора.
  3. Методы качественного анализа позволяют всесторонне изучить объект. При оценке кредитного риска превалирует субъективное мнение экспертов.
  4. Скоринговые системы содержат в своей основе математико-статистические модели, с помощью которых на основании данных о кредитной истории и анкеты-заявки организации-заемщика финансовое учреждение определяет его надежность, то есть вероятность возврата кредита. Техника скоринга – это балльная оценка характеристик заемщика, которая дает возможность определения степени кредитного риска при принятии решения о выдаче кредита.

Преимуществом использования скоринговых моделей является автоматизация
процесса рассмотрения кредитной заявки, что дает возможность для сокращения
затрат, как временных, так и денежных, так как решение о выдаче/невыдаче
кредита принимается автоматически, зачастую без участия специалиста. Однако,
финансовый кризис существенно повысил требования к оценке кредитоспособности заемщиков,
а скоринговые системы в условиях динамично изменяющейся рисковой среды
нуждаются в методической доработке для реализации с их помощью задач по
снижению кредитного риска или управления его уровнем.

Список литературы

  1. Кабушкин, С. Кредитный риск: область определения / С. Н. Кабушкин
    // Вестник Белорусского государственного экономического университета.
    [Электронный ресурс]. – Режим доступа:
    http://edoc.bseu.by:8080/handle/edoc/8449 (дата обращения: 27.03.2018).
  2. Коновалова О.В., Федотова М.А., Тихонов А.И. Кадровая политика как
    эффективный инструмент управления внутренними операционными рисками организации
    в современных условиях хозяйствования Экономика и предпринимательство. 2018. №
    8 (97). С. 1249-1253.
  3. Лаврушин, О. Роль кредита и модернизация деятельности банков в
    сфере кредитования. Учебное пособие / О.И. Лаврушин, Н.И. Валенцева, И.В.
    Ларионова и др.; под ред. О.И. Лаврушина. – М.: КНОРУС, 2013. – 272 с.
  4. Финогенова, Ю. Современные подходы к корпоративному
    риск-менеджменту: методы и инструменты / Д.В. Домащенко, Ю.Ю. Финогенова. — М.: Магистр, НИЦ
    ИНФРА-М, 2016. – 304 с.
  5. Федотова М.А., Тихонов А.И.,
    Новиков С.В. Оценка эффективности управления персоналом на
    предприятиях авиастроения
    // СТИН. 2017. № 12.
    С. 6-8.



Московский экономический журнал 3/2019

УДК 331.1

DOI 10.24411/2413-046Х-2019-13022

УПРАВЛЕНИЕ ДЕЛОВОЙ КАРЬЕРОЙ КАК МЕТОД РАЗВИТИЯ ПЕРСОНАЛА В ОРГАНИЗАЦИИ АЭРОКОСМИЧЕСКОЙ ОТРАСЛИ

MANAGEMENT OF A BUSINESS CAREER AS A
METHOD OF DEVELOPING THE ORGANIZATION’S PERSONNEL IN THE AEROSPACE INDUSTRY

Королева Екатерина Александровна, студентка кафедры «Управление персоналом» факультета инженерной экономики и гуманитарных наук Московского авиационного института (национального исследовательского университета), г. Москва

Семина Анастасия Павловна, ассистент кафедры «Управление персоналом» факультета инженерной экономики и гуманитарных наук Московского авиационного института (национального исследовательского университета), г. Москва

Koroleva Ekaterina A., Student of department «Human resource management» Institute of Engineering Economics and Humanities Moscow Aviation Institute (National Research University),Moscow

Semina Anastasiya P., Assistant of department «Human resource management» Institute of Engineering Economics and Humanities Moscow Aviation Institute (National Research University),Moscow

Аннотация: Управление деловой карьерой нацелено на эффективность организации, так как персонал является одним из самых важных ресурсов для успешного существования компании. Существует множество способов развития сотрудников, но только некоторые подходят для предприятия аэрокосмической отрасли, так как она имеет свои особенности. План развития помогает поставить измеримые цели, выявить реалистичные сроки для их достижения и способствует мотивации сотрудника.

Summary: The management of a business career is aimed at the effectiveness of the organization. There are many ways to develop employees, but only some are suitable for the aerospace industry, since it has its own characteristics.

Ключевые слова: управление
деловой карьерой персонала, развитие, эффективность организации.

Keywords: management of the business career of
personnel, development, effectiveness of the organization.

Вопросы развития
персонала организации стали волновать руководителей с момента становления
промышленности и массового производства. Кадровый потенциал компании –
важнейший стратегический фактор, определяющий ее успех. Качественные и
количественные характеристики персонала определяют возможность реализации
стратегии развития, расширения производства, роста качества продукции и
производительности труда.

Прежде всего,
необходимо выяснить, что значит деловая карьера. Деловая карьера персонала –
поступательное совершенствование человека в какой-либо сфере деятельности,
развитие навыков, улучшение способностей, квалификационных возможностей и
изменение размеров вознаграждения, связанных с деятельностью. Служебно-профессиональное
продвижение рассматривается как осознанная позиция и поведение индивидуально
для каждого человека, которые связаны с трудовым опытом и деятельностью на
протяжении всей рабочей жизни человека.

Карьерный рост
сотрудника возможен как в профессиональной области, так и внутри организации.
Профессиональный рост не зависит от того, работает ли человек в данной компании
постоянно или меняет места работы. Но планировать этот рост в рамках одной
компании можно и нужно. Внутриорганизационная карьера может развиваться
вертикально, горизонтально, в комбинации этих двух методов и
центростремительно.

Составление плана
будущей карьеры работников организации дает возможность целиком обеспечить
организацию руководящими кадрами, улучшить мотивацию сотрудников и достичь
взаимосвязи между стратегическими целями, которые стоят перед компанией, и теми
целями, которые ставит себе каждый сотрудник. С помощью планирования обеспечивается
развитие каждого работника, учитывающее его возможности и потребности.

В зависимости от
специфики предприятия и предварительных оценок компетенций сотрудников,
специалисты, занимающиеся управлением персонала, могут использовать один или
совместно несколько из следующих основных способов планирования карьерного
роста каждого из них. Типы построения карьеры в этом случае можно
охарактеризовать, как:

  1. Карьера
    внутриорганизационная. Данный вид деловой карьеры представляет собой все
    ступени развития определенного сотрудника в пределах конкретной организации. То
    есть работник поступает на работу, проходит адаптацию, обучается, развивается,
    профессионально растет и заканчивает свою деловую карьеру только в одной
    организации. Такая карьера бывает узкоспециализированной и неспециализированной.
  2. Карьера
    межорганизационная. Такой тип абсолютно идентичен внутриорганизационной карьере
    за исключением того, что все эти этапы развития сотрудник проходит
    последовательно в нескольких разных организациях на разнообразных должностях.
    Данная карьера также может быть узкоспециализированной и неспециализированной.
  3. Вертикальная
    карьера. Данный вид карьеры наиболее всего связывают с определением деловой
    карьерой персонала, потому что при вертикальной карьере особенно видно
    продвижение. Это такой вид карьеры, который подразумевает собой постепенный
    рост в структуре предприятия, повышение в должности с увеличением заработной
    платы и выполняемыми обязанностями.
  4. Горизонтальная
    карьера. Этот тип основывается на том, что работник перемещается из одной
    назначенной области в другую функциональную отрасль деятельности. Либо он
    выполняет обязанности, которые формально не закреплены в организационной
    структуре организации. К горизонтальной карьере можно отнести также расширение
    или усложнение задач на прежней ступени (как правило, с адекватным изменением
    вознаграждения).
  5. Ступенчатая
    карьера. Передвижение сотрудника по карьерной лестнице в данном случае
    происходит благодаря чередованию вертикального и горизонтального роста. Один из
    самых распространенных видов карьеры. Он может быть, как внутриорганизационным,
    так и межорганизационным.
  6. Скрытая карьера.
    Такой вид карьеры наименее виден и чаще всего скрыт для других работников. Он
    предполагает, что сотрудник имеет влиятельные связи либо вне организации, либо
    с начальством. Чаще всего заработная плата такого сотрудника будет значительно
    отличаться от той, которую он должен получать в своей занимаемой должности [1].

Существуют
узкоспециализированная и неспециализированная карьера. Узкоспециализированная
карьера отличается тем, что определенный человек в процессе своей
профессиональной деятельности проходит различные стадии карьеры. Работник может
пройти данные этапы карьеры как в одной, так и в разных организациях. Однако в
границах одной профессиональной деятельности, в которой работник имеет
специализацию.

Неспециализированная
карьера заключается в том, что руководитель должен быть специалистом, способным
работать на любом участке компании, а не по какой-либо отдельной функции.
Поднимаясь по служебной лестнице, человек должен иметь возможность узнать
компанию с разных сторон, не задерживаясь на одной должности более чем на три
года.

Существует множество
способов развития сотрудников, их вовлечения и увеличения вероятности того, что
они останутся в компании. Ниже представлены наиболее важные из них:

  • Создание индивидуальных планов развития. Необходимо обсудить личные интересы и карьерные цели сотрудника. Этот разговор поможет определить мероприятия в области развития, которые должен выполнять человек;
  • Обеспечение показателей эффективности. Необходимо установить конкретные количественные и качественные показатели, чтобы помочь сотруднику понять, что он может реально достичь. Затем, когда эти показатели производительности будут выполнены, планка может быть поднята, чтобы сотрудник мог достичь новых успехов;
  • Предоставление возможности за пределами функции работы. Можно дать возможность сотруднику поработать в других подразделениях с новыми обязанностями, что повысит его осведомленность об организации и поможет ему работать более эффективно;
  • Показывать на личном примере ценность обучения. Работник поймет значимость процесса развития, когда увидит, что его руководство продолжает развиваться лично и профессионально. Это показывает сотрудникам, что развитие является частью культуры организации.

Управление деловой
карьерой нацелено на эффективность организации, поскольку человеческий ресурс является
одним из самых важных ресурсов для прибыльного и успешного существования каждой
компании. Однако найти действительно профессиональных работников очень тяжело,
но еще более сложным является поддержание знаний на должном уровне и обучение
новым умениям. Если постоянно не инвестировать в развитие таких сотрудников,
помогая им полностью реализовать свой потенциал, то они могут уйти в другую
компанию.

Поэтому крайне важно,
чтобы у организации был план, в котором основное внимание уделяется обучению
эффективных менеджеров. Процесс развития сотрудников для достижения более
высоких ролей и обязанностей выполняет две цели: удержать сотрудников и
развивать их будущее в компании. Это поможет обеспечить организации новое
поколение менеджеров, которые готовы вдохновлять и эффективно управлять
персоналом.

Практика показывает,
что даже опытные менеджеры по управлению кадрами допускают ошибки. Неправильная
линия поведения, применение устаревших методик воздействия на коллектив,
неумение делегировать полномочия ведут к тому, что организация теряет
конкурентоспособность, останавливается в развитии.

Если менеджер не
повышает квалификацию, не проходит обучение, управление персоналам выполняется
по неэффективным методикам. Со временем появляются видимые признаки того, что
коллектив ходит на работу, но не желает выполнять нужные объемы задач.
Сотрудники, негативно воспринимающие управленца, начинают сопротивляться,
вовлекать в конфликт коллег. Все это ухудшает психологический климат, разрушает
корпоративную культуру, ведет к снижению прибыльности организации [3].

Существует три главных
особенностей карьеры в аэрокосмической отрасли:

  • династии в отрасли;
  • ранняя профориентация и таланты;
  • — долгоиграющая карьера.

Особенность
династии в отрасли заключается в том, что сначала родители
работают в определенной организации или по конкретной профессии, а затем их
дети. Например, Александр Волков является лётчиком-космонавтов, его сын Сергей
Волков повторил карьеру отца и тоже стал космонавтом.

Следующая
особенность ранняя профориентация и таланты. С раннего
возраста детей готовят в аэрокосмическую отрасль: с детства ребенка водят в
специальные кружки, где он строит модели самолетов, в школе участвует в
олимпиадах и выезжает в специализированные лагеря, затем поступает в
авиационный ВУЗ. Все эти этапы жизни позволяют после окончания института
работать в отрасли.

Третья
особенность – долгоиграющая карьера. Специалисту необходимо
иметь как технические, так и управленческие навыки. Успеха достигают те, кто долго
работает по специальности, потом становятся руководителями и также долго
руководят в аэрокосмической отрасли.

В данной работе было
проведено исследование, которое включало в себя три вопроса. Были опрошены
студенты второго и четвертого курсов института инженерной экономики и гуманитарных
наук МАИ (рисунок 1).

Опрашиваемые
могли предложить свой вариант ответа, самые распространенные ответы на вопрос
«что неприемлемо в работе для Вас?» были: карьеру придется строить всю жизнь,
невозможность выезда за границу и проживание в разных регионах России. По
результатам опроса студентов больше всего мотивирует в работе в отрасли высокая
заработная плата и наличие стабильности. Также участники отметили, что они бы
стали работать в отрасли, потому что у них есть желание открывать что-то новое,
есть увлечения в данном направлении и их привлекает наличие интересных
проектов, которые будут приносить пользу стране и людям (рисунок 2).

Обучение сотрудников
организации необходимо не только для повышения квалификации, ознакомления с
новыми технологиями и методами работы. Оно выступает как мотивирующий фактор.
Сотрудник чувствует свою значимость, работает с большей отдачей.

Профессиональное
развитие должно быть не формальностью или обязанностью, а образом мышления и
полезной привычкой. С точки зрения интересов, развитие работников также
рассматривается как один из основных пунктов кодекса профессиональной этики:
сотрудник, не работающий над собой, не отличается профессионализмом.

При этом постоянное
развитие требует осознанного, целенаправленного, активного обучения кадров. Оно
отличается от всех остальных форм, так как не всегда назначается сверху.
Человек относительно сам решает, в каком направлении нужно развиваться, какими
способами лучше получать информацию, каким образом удобнее осваивать ее [4]. 

Одним из разновидностей
управления деловой карьерой является управление кадровым резервом. Кадровый
резерв – одно из самых прочных звеньев в организации и управлении персоналом
любой коммерческой или производственной структуры. Управление кадровым резервом
– это вектор, имеющий своей целью восполнение необходимых потребностей
организации, выдвижение лучших на замещение руководящих должностей, а также правильное
формирование и подготовку состава резерва на ближайшую и отдаленную перспективу
деятельности компании.

Управление кадровым
резервом включает отбор, обучение и внедрение системы наставничества. Каждый
этап проводится с учетом анализа специфики работы компании. В начале года
специалисты HR-департамента и управления бизнесом собираются и решают, для
каких конкретно должностей и подразделениях нужно подготовить резервистов.

Исходить стоит из того,
сколько работающих управленцев в ближайшее время могут оставить должности по
разным причинам, например, перейдут на другие позиции, уволятся, какие планы у
компании. Планируется ли расширение бизнеса, создание новых сервисных комплексов,
отделов, цехов. В итоге получается соответствующая цифра – это количество
резервистов, которое необходимо на данный момент.

На
основании результатов оценочных процедур для сотрудников резерва составляется
индивидуальный план развития, в котором указываются мероприятия, направленные
на развитие профессиональных и личностных компетенций, необходимых для успешной
работы на целевой должности. Индивидуальные планы развития инициируются и
утверждаются куратором кадрового резерва, разрабатывается HR-специалистами по
управлению кадровым резервом, совместно с резервистом. План согласовывают
совместно руководитель отдела обучения и развития персонала, и непосредственный
начальник сотрудника в группе кадрового резерва.

Необходимо
систематически контролировать, как выполняются индивидуальные планы развития,
результативность обучения «резервистов», по специализированной программе
профессионального развития. Также контролируется, насколько полно сотрудники
задействованы в задачах и мероприятиях, имеющих отношение к руководящей
должности. Данная функция, как правило, входит в обязанности службы по
персоналу и непосредственного руководителя сотрудника, зачисленного в резерв.

В
свою очередь каждый из сотрудников, находящийся в резерве, и его работа
оцениваются комиссией по управлению кадровым резервом с периодичностью один раз
в год. После проведения оценки представители комиссии принимают одно из
следующих решений:

  • сотрудник продолжает пребывание в составе кадрового резерва;
  • для сотрудника требуется дополнительная подготовка, в связи, с чем индивидуальный план развития будущего сотрудника корректируется;
  • сотрудник из-за неудовлетворительных результатов при выполнении индивидуального плана развития исключается из состава резерва кадров.

В данной работе разработали индивидуальный план развития менеджера среднего звена (таблица 1). В нем представлено ФИО сотрудника, которого будем развивать, его должность и подразделение. Сам сотрудник должен определить те качества и профессиональные навыки, которые он хочет развить для дальнейшей работы. Далее необходимо поставить цели на ближайший год. Существуют определенные стратегии развития, которые сотрудник должен выполнить конкретными действиями и записать их в одноименную колонку. К каждой стратегии должны быть поставлены точные даты, когда будут закончены действия по развитию и контроль его выполнения, который осуществляется наставником.

На
основе проделанной работы можно сделать вывод, что компаниям необходимо
управление деловой карьерой персонала. Менеджерам организации надо составить
четкие цели индивидуального развития, которые помогут улучшить показатели
эффективности предприятия. Однако нужно помнить об особенностях аэрокосмической
отрасли, так как по данным опроса можно отметить, что не каждый человек готов в
ней работать. Необходимо помнить, что эффективное управление деловой карьерой
положительно влияет на результаты деятельности организации в целом: сотрудник
доволен своим положением, стремится развиваться сам и соответственно развивать
компанию.

Список литературы

  1. Дейнека А.В., Жуков Б.М. Современные тенденции в управлении персоналом. — М.: Академия Естествознания, 2012. — 403 с.
  2. Николаев А.В., Тихонов А.И., Новиков С.В. Оценка эффективности профессиональной деятельности государственных гражданских служащих // Вестник МГТУ МИРЭА. — 2014. — №4 (5). — С. 284-295.
  3. Семина А.П., Федотова М.А., Тихонов А.И. Обучение персонала в современных компаниях: проблемы и новые направления // Московский экономический журнал. 2016. № 3. С. 33.
  4. Семина А.П. Методы обучения и развития персонала на авиационных предприятиях // Гагаринские Чтения-2018. — М.: Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет), 2018. — С. 150-151.
  5. Семина А.П., Силантьева Е.А, Тихонов А.И. Проблемы и перспективы развития кадрового обеспечения аэрокосмической отрасли // XIII Королёвские чтения. — Самара: Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королева, 2015. — С. 234.
  6. Федотова М.А., Тихонов А.И., Новиков С.В.  Оценка эффективности управления персоналом на предприятиях авиастроения // СТИН. 2017. № 12. С. 6-8.
  7. Алексеева П.А., Федотова М.А., Тихонов А.И.  Антикризисное управление персоналом предприятий аэрокосмической отрасли // Московский экономический журнал. 2016. № 4. С. 21.
  8. Краев В.М., Федотова М.А., Тихонов А.И. Управление персоналом аэрокосмической промышленности. базовый курс Учебное пособие / Ставрополь. – ЛОГОС. — 2018. – 108 с.
  9. Желтенков А.В., Тихонов А.И., Гришин Д.В. Построение эффективной системы управления персоналом авиастроительных предприятий с использованием системы мотивации обучения и трудоустройства выпускников учебных заведений // Вестник Московского государственного областного университета. Серия: Экономика. 2016. № 4. С. 70-78.
  10. Жданова Д.С., Просвирина Н.В., Тихонов А.И. Программа тренингов личной эффективности как важная составляющая подготовки студентов // Экономика и предпринимательство. 2018. №8(97). С. 1056-1060.
  11. Семина А.П., Тихонов А.И. Мотивация и стимулирование персонала в авиакомпании // Московский экономический журнал. 2018. №5. С. 22.
  12. Тихонов А.И, Федотова М.А., Силантьева Е.А. Основы организации труда на предприятиях аэрокосмической промышленности. М.: Доброе слово, 2017. — 120 с.
  13. Краев В.М., Тихонов А.И. Управленческое консультирование на предприятиях аэрокосмической промышленнгости. Ставрополь: Логос, 2017. — 82 с.



Московский экономический журнал 3/2019

УДК
338.2

DOI 10.24411/2413-046Х-2019-13021

Разработка методологии построения
экономико-математической модели обобщенной оценки эффективности ракет-носителей

Development
of methodology creation of economic-math model of evaluating efficiency
spacecraft’s launch vehicles

Вильдан
Рашидович Бурханов,
аспирант кафедры
Экономика аэрокосмической промышленности, ФГБОУ ВО «Московский авиационный институт
(национальный исследовательский университет)», e-mail: burweel@yandex.ru

Vildan R. Burkhanov, Graduate student of the Economy of the Space Industry department
Moscow Aviation Institute (National Research University)

Аннотация: В данной работе приведен пример разработки и применения экономико-математической модели для анализа свойств ракет-носителей космической аппаратов. Сформированы исходные данные, приведена методика расчета, получены результаты. На основе полученных данных проведен предварительный анализ, а также даны рекомендации для применения данной модели и пути дальнейшего ее усовершенствования.

Summary: In this article presents example of developing and application economic-math model for analysis parameters spacecraft’s launch vehicles. There was formed dataset of parameters, presented compute method, was given results, that was being analyzed. Given recommendation for next application this model and defined ways for improvements.

Ключевые слова: экономико-математическая
модель, линейная модель, оптимизация симплекс-методом.

Keywords:
Economic-math
model, linear model, simplex method of optimization.

Введение

Экономическо-математическая модель (далее ЭММ) – условный образ объекта экономического исследования, сконструированный для упрощения этого исследования. Построение экономико-математической модели является сложной деятельностью, связанной с вычислением значительных объемов данных. При построении данной модели предполагается, что ее непосредственное изучение дает новые знания о моделируемом объекте.

Также
экономико-математическую модель можно представить в виде выражения, состоящей
из совокупности связанных между собой математическими зависимостями величин –
факторов, имеющих экономический смысл.

При этом при
рассмотрении ЭММ оперируют следующими понятиями, рассмотренными ниже.

Критерий оптимальности
– показатель, имеющий экономическое содержание, служащий для формализации
конкретной цели и выражаемый с помощью целевой функции через факторы модели. Он
определяет смысловое содержание целевой функции. В ряде случаев в качестве
оптимальности может выступать одна из выходных характеристик объекта:

 — целевая функция – математическое выражение
взаимосвязи критерия оптимальности и параметров модели. При решении задачи
оптимизации необходимо проведения поиска наибольшего (наименьшего) значения
целевой функции в ограниченном диапазоне;

— система ограничений –
определяет пространство параметров модели, внутри которого возможен поиск
решения. Другими словами, система ограничений характеризует требования
постановщика задачи;

— уравнения связи –
математически описывает ограничения пространства параметров модели. Для
линейной модели уравнения связи будут выражаться системой линейных уравнений;

— решение
математической модели – такой набор значений параметров, который удовлетворяет
уравнениям связи (нахождение внутри ограниченного пространства параметров как
необходимое условие) и при котором достигается наибольшее (наименьшее) значение
целевой функции (как достаточное условие).

Предметом данного исследования является разработка методологии построения ЭММ обобщенной оценки эффективности ракет-носителей.

Краткое описание

Содержательной основой
для построения математической модели объекта является его концептуальная
модель, т.е. совокупность качественных зависимостей критериев оптимальности и
ограничений от факторов, существенных для отражения функционирования объекта.

Формирование набора
исходных данных состоит из нескольких этапов:

  • заимствование,
  • дополнение,
  • анализ,
  • приведение к некоторым обобщающим
    показателям.

Блок исходных данных
может содержать показатели, переданные заказчиком, предприятие которого является
объектом анализа, данные переданные экспертной группой, данные полученные
самостоятельно оператором модели. Кроме объективных показателей, блок исходных
данных может содержать экспертные оценки параметров.

После этого строим
линейную модель, которая определяет взаимосвязь между параметрами. После
построения линейной модели возможно проведение промежуточного анализа для
выяснения количественной характеристики зависимости между параметром и целевым
показателем.

После определения
данной модели решается задача определения целевого показателя образца с
произвольными параметрами, при условии, что данные показатели находятся в
диапазоне от минимального до максимального значения из выборки.

По результатам
построения получаем линейную модель, содержащую взаимосвязи между параметрами и
целевым показателем. Следующим шагом является проведение оптимизационных
расчетов. Из всех подходящих методов был выбран симплекс метод. Диапазон
ограничений при данном методе оптимизации выбран как интервал, между 0,9
минимального значения и 1,1 максимального значения.

Полученный результат
после оптимизации позволяет сформировать рекомендацию для использования
имеющихся образцов техники и формирования требований к разрабатываемым вновь
видам техники.

Одной из разновидностей
экономико-математической модели являются линейные модели. В данных моделях
уравнения связи представлены в виде системы линейных уравнений.

Приведем пример
построения линейной ЭММ. Допустим, что

 образцов представлено на рынке. При этом
каждый образец имеет

 характеристик, которые отображают свойства
объектов, необходимые для анализа.

Таким образом, имеем
массив исходных данных, имеющий размерность

. Данный массив может быть сформирован
как самостоятельно оператором модели, так и может быть передан совместно с
постановкой задачи.

Введем критерий,
который будет отражать степень предпочтения конкретного образца над остальными
из выборки. Данный критерий будет выражаться в виде формулы (1):

где i – индекс перечисления образцов техники, а также индекс перечисления строк в матрице исходных данных, изменяется от нуля до n;

j – индекс характеристических показателей образцов техники, а также индекс перечисления столбцов в матрице исходных данных, изменяется от нуля до m;

– показатель
эффективности i-ого образца;

— линейный j-ый характеристический показатель
i-ого образца;

и — коэффициент при
линейном характеристическом показателе.

Показатель х предлагается представить в относительной форме, предварительно отнормировав его относительно i-тых показателей из выборки. Решив данную систему уравнений, состоящую из n уравнений, относительно коэффициентов а, получим матрицу коэффициентов, размером n*1, которая удовлетворяет условию (2.2):

где Х – матрица, размерностью , содержащая характеристические показатели;

где А – матрица, размерностью
n*1 , содержащая коэффициенты при линейных характеристических показателях.

После данного шага
проведена настройка модели, то есть подобраны коэффициенты, которые отображают
связь между характеристиками и целевым критерием.

Настроенная подобным
образом модель позволяет строить прогноз относительно новых образцов. При
оценке нового образца вводится массив характеристик

имеющий размерность 1*m. При применении формулы (2.2) к оценке нового образца решение примет вид (3):

— целевой показатель
нового образца.

Показатель

представлен скалярной
величиной, которая отражает обобщенные характеристики нового образца
относительно выборки прочих образцов.

Следующим шагом при
построении модели является проведение оптимизационного расчета. Оптимизационный
расчет несет цель определить такое соотношение характеристик

, при котором показатель

примет максимальное значение. Это соответствует математическому выражению (2.4).

При решении оптимизационной задачи линейной модели предлагается применить симплекс-метод.

Практичекое применение экономико-математической модели на практике

Согласно вышеизложенной
методике составим блок исходных данных ракет-носителей, представленный в
таблице 1

Для более полного
раскрытия содержания данной таблицы необходимо привести некоторые пояснения:

  • столбец «Стартовая масса» отражает массу
    носителя на старте;
  • столбец «Стоимость пуска» отображает
    стоимость пуска в млн долл. в минус первой степени;
  • показатель «Надежность» отображает
    вероятность безотказной работы на основе статистики пусков;
  • столбец «Степень готовности» отражает
    экспертную оценку технической подготовленности к пуску носителя;
  • столбец «Экологичность топлива» отражает
    экспертную оценку воздействия на окружающую среду.

Данные из столбцов
«Степень готовности» и «Экологичность топлива» приведены в соответствии с
экспертной оценкой, приведенной в [2]. При этом в выборке приведены
носители, готовые к использованию, соответственно, показатель «Степень
готовности» для всех образцов из выборки будет единым.

Применив формулу (1), вычислим показатели эффективности
для каждого i-ого образца. Результаты расчетов приведены в таблице 2

Массив линейных коэффициентов

 определяется с помощью метода наименьших
квадратов.  Ниже представлен массив
линейных коэффициентов, который был получен с помощью формулы (2).

Предварительный анализ
линейных коэффициентов позволяет сделать вывод о том, что наибольший вклад в
оценку эффективности с точки зрения потребителей космических услуг (в рамках
данной задачи) вносит показатель «Стоимость пуска», наименьший – «Стартовая
масса носителя».

Получение массива линейных
коэффициентов позволяет говорить о настройке модели, то есть о возможности
прогнозировать показатель эффективности носителя, если известны его основные
параметры.

Следующим шагом будет
отыскание оптимального решения. Решение линейной задачи оптимизации возможно
несколькими методами:

  • графический метод;
  • симплекс-метод;
  • метод потенциалов при транспортной
    задаче.

В данном случае
применение графического метода невозможно, т.к. в модели имеется 6 параметров,
отобразить зависимость критерия от шести параметров на плоском графическом
носителе невозможно. Метод потенциалов является производным от симплекс-метода
в приложении к транспортной задаче. Следовательно, применим симплекс-метод.

Схематическое изображение
оптимизации показано на рисунке 1.

В линейной модели
уравнения связи и целевая функция представлены линейными уравнениями. Целевая
функция на рисунке показана зелёным цветом, увеличение ее значения показано зелёными
стрелками. Уравнения связи показаны красной, оранжевой и коричневой стрелками.
Диапазон исходных данных обозначен на рисунке D1, диапазон, в котором
проводится оптимизация, – D2. При этом примем диапазон допустимых характеристик
как интервал от минимального значения 0,9 до максимального значения 1,1.

С помощью
симплекс-метода было найдено решение, при котором определяется максимальная
эффективность. Результат оптимизации представлен в таблице 3.

При данных параметрах
оценка эффективности равна 0,393, что в несколько раз превышает среднее
значение эффективности образцов из выборки и несколько превышает максимальный
параметр из выборки. Данные в таблице отсортированы по признаку относительного
влияния каждого из параметров на критерий.

Исходя из полученных
результатов, можно сделать следующие выводы:

  • масса полезного груза, выводимого на
    орбиту, показатели надежности, готовности и экологичности должны иметь
    наибольшее значение;
  • стартовая масса носителей влияет
    наименьшим образом на показатель эффективности, т.к. линейный коэффициент при
    показателе «Стартовая масса» имеет наименьшее значение среди линейных
    коэффициентов;
  • стоимость пуска при этом должна иметь
    наименьшее значение.

Полученное решение
может быть недостижимо в реальности, но должно являться ориентиром при анализе
и создании перспективных образцов носителей.

Следующим шагом при
дальнейшей разработки ЭММ могут быть:

  • дополнение массива исходных данных новыми
    параметрами, которые содержат информацию о носителе;
  • добавление уравнений связи на основе
    опыта и информации, например, введение уравнения зависимости стоимости пуска
    носителя от его стартовой массы;
  • введение целевого критерия в виде
    сочетания некоторых показателей, то есть представление критерия в векторной
    форме вместо скалярной.

Полученные выводы свидетельствуют
о правильно подобранной модели, о единстве результатов при работе с моделью и
при экспертном анализе. Данная методология также может быть использована при
построении аналогичных по назначению и области применения
экономико-математических моделей.

Список литературы

1.
Бурханов В.Р.  Исследование зависимости стоимости пуска
ракеты-носителя от массы полезного груза
// Московский
экономический журнал. 2018. №4. С. 26.

2.
Бурханов В.Р. Метод исследования функции экономической
эффективности
// В
книге: Авиация и космонавтика — 2017 тезисы. Московский авиационный институт
(национальный исследовательский университет). 2017. С. 535-536.

3.
Бурханов В.Р. Бережливое производство в аэрокосмической
промышленности
// В
сборнике: Идеи К.Э. Циолковского в инновациях науки и техники материалы 51-х Научных чтений памяти К.Э.
Циолковского. 2016. С. 443-444.

4. ecoruspace.me [

Электронный ресурс] – Дата
обращения 10.12.2018

5. Алифанов О.М., Андреев А.Н., Гущин В.Н.  Баллистические
ракеты и ракеты-носители  /  М.: Дрофа, 2004. – 512 с.

6. Володин С.В., Корунов С.С. Менеджмент аэрокосмических программ:
инженерно-экономический подход. М.: Доброе слово, 2014. – 231 с.

7. Konovalov
V.B., Tikhonov A.I., Fursov V.A., Sogacheva O.V., Pyanova N.V. Marketing
planning in industrial enterprises in the context of import substitution
strategy
// International Journal of Applied
Business and Economic Research
. 2017. Т. 15. № 12. С. 171-182.

8. Kulikova N.N., Smolentsev V.M.,
Tikhonov A.I., Kireev V.S., Dikareva V.A. 
Planning
of technological development of new products and its impact on the economic
performance of the enterprise

// International Journal of
Economics and Financial Issues
. 2016. Т. 6. № 8Special Issue.
С. 213-219.

9. Ильяхинская Г.В. Использование форсайт-исследований для построения дорожных карт в целях повышения конкурентоспособности отечественных высокотехнологичных отраслей // Московский экономический журнал. 2018. №5. С. 21




Московский экономический журнал 3/2019

УДК 338.2

DOI 10.24411/2413-046Х-2019-13020

РЕШЕНИЕ
ЗАДАЧИ ДОСТАВКИ МАКСИМАЛЬНОГО ВОЗМОЖНОГО КОЛИЧЕСТВА ГРУЗА ЗА ОПРЕДЕЛЕННОЕ ВРЕМЯ
МЕТОДОМ МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ

SOLUTION OF THE PROBLEM OF DELIVERY OF THE MAXIMUM
POSSIBLE QUANTITY OF FREIGHT IN A DEFINITE TIME BY METHOD OF MATHEMATICAL
MODELLING

Илья Игоревич Бочкарев, аспирант кафедры Экономика аэрокосмической промышленности, ФГБОУ ВО «Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет)», e-mail: bych93@mail.ru

Ilya
I. Bochkaryov,
Graduate student of the
Economy of the Space Industry department Moscow Aviation Institute (National Research
University)

Аннотация: Теория линейного программирования, в общем случае теория оптимизации, развивалась параллельно с исследованием потоков в сетях. Тем не менее структура потоковых задач, как с практической, так и с теоретической сторон, приводит к более эффективным решениям, чем решение линейных программ. Наибольшее внимание исследователей данный подход получил с момента выбора его Фордом и Фалкерсоном в их фундаментальном труде по потокам в сетях.

Прежде всего
исследования в теории потоков определялись военными нуждами — благодаря связи
между максимальными потоками и минимальными разрезами. Данная статья
рассматривает гражданское применение теории потоков в направлении решения задач
доставки максимального количества грузов за определенный временной отрезок. Рассмотрен
алгоритм решения задачи о максимальном потоке в сети. Разобраны основные
понятия максимального потока в сети. Рассмотрен алгоритм поиска максимального потока в графе Форда-Фалкерсона.

Summary:  The theory of linear programming, in general, the theory of optimization, developed in parallel with the study of flows in networks. Nevertheless, the structure of streaming problems, from both practical and theoretical sides, leads to more efficient solutions than the solution of linear programs. This approach received the most attention of researchers from the moment it was selected by Ford and Fulkerson in their fundamental work on flows in networks.

First of all, research in the theory of flows was
determined by military needs — thanks to the connection between maximum flows
and minimum cuts. This article examines the civilian application of the theory
of flows in the direction of solving the problems of delivering the maximum
amount of goods for a certain time period. The algorithm for solving the
problem of the maximum flow in the network is considered. The basic concepts of
the maximum flow in the network. The algorithm for searching the maximum flow
in the Ford-Fulkerson graph is considered.

Ключевые
слова:
материально-техническое снабжение, теория потоков,
задача доставки груза, максимальный поток в сети, транспортная сеть, пропускная
способность, теорема Форда — Фалкерсона, алгоритм Форда — Фалкерсона.

Keywords: logistics, the theory of streams, a problem of
delivery of freight, the maximum stream in network, transport network,
capacity, Ford’s theorem — Falkersona, Ford’s algorithm — Falkersona.

Структуры снабжения
предприятия решают основную задачу оптимального и своевременного обеспечения
производственных мощностей всеми необходимыми материальными ресурсами заданного
качества и комплектности. Для решения данной задачи необходимо постоянно
изучать и учитывать уровень цен на потребные материальные ресурсы и услуги
сторонних компаний, а также выбор наиболее эффективных и экономически выгодных
форм взаимодействия, оптимизации запасов и снижения складских и
транспортно-заготовительских расходов.

Получается, что процесс
снабжения в общем виде представляет собой совокупность всех операций,
направленных на обеспечение предприятия всеми необходимыми для деятельности
ресурсами и средствами труда. Одной из главных причин несоблюдения сроков
изготовления изделия или продукции, как на промежуточных, так и на конечном
этапах является нарушение сроков поставки материальных ресурсов, необходимых
для производства по всей длине производственной цепи. Так же, важно понимать,
что несоответствие поставляемых материальных ресурсов требованиям к качеству и
количеству сразу приводит к повышению себестоимости итоговой продукции. В свою
очередь, своевременная поставка производству материальных ресурсов необходимого
качества, комплектности и ассортимента позволяет сократить затраты труда на
изготовление продукции и потери времени, в связи с простоем оборудования, при
отсутствии материальных ресурсов. Таким образом, от качественного
функционирования снабжения зависит качество выполняемых производственных
функций или услуг не только в данном конкретном звене, но и во всех последующих
этапах производства.

Помимо прочего,
закупочная деятельность является одной из важнейших составляющих процесса
управления запасами предприятия. Значение ее тем более велико, что снижение
затрат всего лишь на 1 % приносит для предприятия в среднем 12 % дополнительной
прибыли, что намного превышает аналогичные показатели для других частей бизнес-
процесса. В связи с этим крайне важно оптимизировать закупочную деятельность, в
частности, правильно определить размер заказа и момент его поступления. Как
правило, на практике для решения этой задачи пользуются формулой Вильсона. Но
одним из предположений, в которых она выведена (и может быть использована),
является предположение о неизменности закупочных цен. Однако на практике
неизменность закупочных цен встречается лишь в узком временном интервале.
Вследствие чего возникает задача планирования оптимального графика поставок в
условиях ожидаемых изменений цен на закупаемые материально-технические ресурсы.

Широкое применение в
различных областях знаний, в последнее время получила теория графов. С ее
помощью эффективно можно описать задачи планово-производственной и
экономической практики, так, например, календарное и сетевое планирование и
управление, автоматизация управления производством, рационализация схем
перевозок и грузопотоков, оптимальное размещение производства т.п.

Более 60 лет изучается
задача о максимальном потоке. Первоначально задача о максимально потоке
решалась simplex методом линейного программирования, на данный способ был не
так эффективен. Фордом и Фалкресоном было предложено рассмотреть для решения
этой задачи ориентированную сеть, а так же поиск решения при помощи
итерационного алгоритма. В течение 20 лет, все передовые достижения в
исследовании данной задачи базировались на их методе. В 1970г. наш
соотечественник, Диниц, предложил решать задачу с использованием
вспомогательных бесконтурных сетей и псевдомаксимальных потоков, что намного
увеличило быстродействие разрабатываемых алгоритмов. А в 1974 Карзанов улучшил
метод Диница, введя такое понятие как предпоток. Алгоритмы Диница и Карзанова,
как и исследования Форда и Фалкерсона, внесли огромный вклад в решение данной
проблемы. На основе их методов 15 лет достигались наилучшие оценки
быстродействия алгоритмов. В 1986г. появился третий метод, который также без
раздумий можно отнести к фундаментальным. Этот метод был разработан Голдбергом
и Таряном, и получил название Push-Relabel метода. Для нахождения максимального
потока, он использует предпотоки и метки, изменяемые во время работы алгоритма.
Push-Relabel алгоритмы очень эффективны, и исследуются до сих пор. И, наконец,
в 1997г. Голдберг и Рао предложили алгоритм, присваивающий дугам неединичную
длину. Это самый современный из всех известных алгоритмов.

Основные понятия максимального потока в сети.

В теории
графов транспортная сеть
— ориентированный граф 

, в котором каждое

имеет поток

и неотрицательную пропускную способность 

дуги, и существует:

ровно одна вершина

  1. ровно одна вершина

, в которую не заходит ни одна дуга, называемая источником или началом сети;

2. ровно одна вершина

, из которой не выходит ни одной дуги; эта вершина
называется стоком или концом сети.

Выделяются две вершины: источник

и сток

такие, что любая другая вершина сети лежит на пути

Транспортная сеть может быть
использована для моделирования, например, дорожного трафика.

Задача
о максимальном потоке
(maximum flow problem): найти поток f такой, что величина потока
максимальна.Потоком сети
называется неотрицательная функция f(1) такая, что f(e) меньше или равно c(e).
(Поток не может превышать пропускную способность дуги.)

Дуга

называется насыщенной
потоком f, если

(Поток называется полным, если содержит насыщенную дугу f(e)=c(e).)Разрез (s-t cut) — разбиение множества всех вершин V на два подмножества, A и B, таких что

Пропускная
способность разреза (A,B)
(the capacity of an s-t cut (A,B)) —
сумма пропускных способностей всех рёбер из A в B

Поток
через разрез (A,B)
— сумма
всех потоков из A в B

Он не превышает пропускную способность разреза,
поскольку

Минимальный разрез
— разрез с минимальной пропускной способностью.Остаточная пропускная
способность
(residual capacity) ребра

Она всегда неотрицательна из-за условия на ограничение пропускной способности.

Остаточная сеть (residual network) — граф

множество рёбер с положительной остаточной пропускной способностью.

Увеличивающий (остаточный, дополняющий) путь (augmenting path) — это путь  в остаточной сети, где

Ниже
доказано, что поток максимален тогда и только тогда, когда нет увеличивающего
пути в остаточной сети.

Теорема
Форда — Фалкерсона

Теорема
Форда—Фалкерсо́на — теорема о максимальном потоке в графе.

Звучит
так: величина максимального потока равна величине минимального разреза.

Достаточность:
любой поток между вершинами t и s меньше или равен величине любого сечения.
Пусть дан некоторый поток и некоторое сечение. Величина данного потока
складывается из величин «грузов», перевозимых по всем возможным путям из
вершины t в s. Каждый такой путь обязан иметь общее ребро с данным сечением.
Так как по каждому ребру сечения суммарно нельзя перевести «груза» больше, чем
его пропускная способность, поэтому сумма всех грузов меньше или равна сумме
всех пропускных способностей рёбер данного сечения. Утверждение доказано.

Отсюда
следует, что любой поток меньше или равен величине минимального сечения, а
значит и максимальный поток меньше или равен величине минимального сечения.

На
этой теореме основан алгоритм Форда — Фалкерсона поиска максимального потока в
графе, он же является доказательством необходимости данной теоремы, то есть оно
является конструктивным.

Алгоритм
Форда — Фалкерсона
решает задачу нахождения максимального
потока в транспортной сети.

Идея
алгоритма заключается в следующем. Изначально величине потока присваивается
значение 0:

для всех

Затем
величина потока итеративно увеличивается посредством поиска увеличивающего пути
(путь от источника s к стоку t, вдоль которого можно послать больший поток).
Процесс повторяется, пока можно найти увеличивающий путь.

Неформальное
описание

  1. Обнуляем все потоки. Остаточная сеть
    изначально совпадает с исходной сетью.
  2. В остаточной сети находим любой путь из
    источника в сток. Если такого пути нет, останавливаемся.
  3. Пускаем через найденный путь (он
    называется увеличивающим путём или увеличивающей цепью) максимально возможный
    поток:

1.На найденном пути в остаточной сети ищем ребро с минимальной пропускной способностью

2. Для каждого ребра на найденном пути увеличиваем поток на

, а в противоположном ему — уменьшаем на

3. Модифицируем остаточную сеть. Для всех рёбер на найденном пути, а также для противоположных им рёбер, вычисляем новую пропускную способность. Если она стала ненулевой, добавляем ребро к остаточной сети, а если обнулилась, стираем его.

4. Возвращаемся на шаг
2.

Необходимо понимать,
что алгоритм не уточняет какой путь ищется или как именно это делается. Исходя
из этого алгоритм гарантированно сойдется только для целых пропускных
способностей, но даже для них при больших значениях пропускных способностей он
может работать очень долго. Если пропускные способности вещественны, алгоритм
может работать бесконечно долго, не сходясь к оптимальному решению.

Если искать
не любой путь, а кратчайший, получится алгоритм Эдмондса — Карпа или алгоритм
Диница. Эти алгоритмы сходятся для любых вещественных весов за время

соответственно.

Заключение

Поскольку потоки в
сетях имеют вид и представляются в виде линейных программ, получается, что
возможно их решение как линейных программ. Так же важно отметить, что для сетей
с целочисленными пропускными способностями гарантировано наличие целочисленного
решения. Первый алгоритм решения потоковых задач для сетей малого размера основан
именно на доказательстве этого факта (в 1955 г.). Тем не менее структура
потоковых задач приводит к более эффективным решениям, чем простое решение
линейной программы, как в теории, так и на практике.

До середины 90-х годов
20 века одной из основных задач для исследователей в сфере информатики и
исследования операция стало повышение эффективности алгоритмов для потоков в
сетях. Решенной эту задачу можно считать в 1997 году, с появлением алгоритма
Рао — Гольдберга. С того момента направление основных усилий сместилось на
изучение динамических потоков – обобщения обычных («статических») потоков,
учитывающего время.

Исследования в теории
потоков были прежде всего мотивированы военными нуждами — благодаря связи между
максимальными потоками и минимальными разрезами. Решение задачи о минимальном
разрезе позволяло построить эффективный план бомбардировок системы
транспортного сообщения противника. Кроме того, важной с практической точки
зрения было решение задач об эвакуации, на случай бомбардировок или
чрезвычайных происшествий.

«Мирным» применением
теории потоков являются всевозможные задачи, связанные с транспортировкой
грузов. В более простой модели ответ на этот вопрос дает задача о назначениях –
обобщение задачи о максимальном паросочетании. Более сложные модели опираются
на теорию динамических потоков, и здесь есть еще много задач для дальнейших
исследований.

Список литературы

1.
Бочкарев И.И.  Методический
подход к оценке приоритетности заказа на материалы, при реализации сложных,
наукоемких и высокотехнологичных проектов и программ //
Московский экономический журнал. 2018. №4. С. 25.

2.
Военная логистика: история, методология, современное состояние и перспективы
развития: кол. монография / под ред. А. Х. Курбанова. СПб.: Копи-Р Групп, 2014.

3. Глазьев С.Ю. Ошибки,
которые хуже, чем преступление // Эксперт. 2014. № 44.

4. Иванов И.Н.
Организация производства на промышленных предприятиях. – М.: Инфра-М, 2010. –
352с.

5. Клочков В.В.,
Селезнёва И.Е. Стратегические и прогнозные исследования и разработки:
проблемы методологии и организации // Национальные интересы: приоритеты и
безопасность, 2017, том 13, №3,

6. Корунов С.С.
Организационно-экономические подходы и инструменты развития инновационных
процессов в ракетно-космической промышленности. – М: Доброе слово, 2015. –
192с.

7. Курбанов А.
Х., Плотников В. А. Государственно-частное партнерство и аутсорсинг:
сравнительный анализ структуры и характера отношений // В мире научных
открытий. 2013.№ 4(40).

8. Ларин С.Н. Научно-технические
программы: подходы к организации мониторинга и оценке эффективности //
Национальные интересы: приоритеты и безопасность, 2015, №8

9. Логистика в
России: новые пути раскрытия потенциала. М.: The Boston Consulting Group (Moscow) Limited, 2014.
8.
Материально-техническое обеспечение в цифрах / под ред. Д. В. Булгакова. М.,
2014.

10. Палангин Ю.И.
Логистика – планирование и управление материальными потоками: учеб. пособие. –
СПб.: Политехника, 2009. – 286с.

11. Бодряков Р.Е.
АВС-анализ для повышения эффективности работы склада — [Электронный ресурс] –
Режим доступа: https://sibac.info/studconf/econom/iv/29409

12. Konovalov V.B., Tikhonov A.I., Fursov V.A., Sogacheva O.V., Pyanova N.V. Marketing planning in industrial
enterprises in the context of import substitution strategy
// International Journal of Applied Business and
Economic Research
. 2017. Т. 15. № 12. С. 171-182.

13. Kulikova N.N., Smolentsev V.M., Tikhonov A.I., Kireev V.S., Dikareva
V.A.  Planning of technological development
of new products and its impact on the economic performance of the enterprise
// International Journal of Economics and Financial
Issues
. 2016. Т. 6. № 8Special Issue. С. 213-219.

14. Ильяхинская Г.В. Использование
форсайт-исследований для построения дорожных карт в целях повышения
конкурентоспособности отечественных высокотехнологичных отраслей
//
Московский экономический журнал. 2018. №5. С. 21.




Московский экономический журнал 3/2019

DOI 10.24411/2413-046Х-2019-13019

К вопросу об истории развития государственного капитализма в нефтяной промышленности: зарубежный и российский опыт

On
the history of the development of state capitalism in the oil industry: foreign
and Russian experience

Роднянский Дмитрий Владимирович, к.э.н., доцент кафедры государственного и муниципального управления, ФГАОУ ВО «Казанский (Приволжский) федеральный университет», Россия, г. Казань, drodnyansky@gmail.com

Rodnyansky Dmitry Valdimirovich, phD,  ass.professor, department of state and municipal governance, Kazan (Volga region) federal university, Kazan, Russia.

Аннотация: На сегодняшний день при оценке эффективности государственного регулирования экспортно-ориентированных отраслей, в частности нефтяной промышленности, необходимо рассматривать такой фактор, как степень государственного участия в экономике. Динамика данного показателя во всех государствах является разнонаправленной на протяжении всего периода их существования. В статье проанализированы различные финансово-экономические, геополитические и социальные факторы, влияющие на становление и развитие системы государственного капитализма за рубежом и в России. Проведен сравнительный анализ и выделены особенности государственного капитализма в различных странах.

Summary: Today, during the efficiency of state regulation assessment, in particular the oil industry, it is necessary to consider the level of state participation in the economy. The dynamics of this indicator in all states is multidirectional throughout the entire period of their existence. The article analyzes various financial, economic, geopolitical and social factors affecting the formation and development of the state capitalism system abroad and in Russia. A comparative analysis is carried out and features of state capitalism in various countries are highlighted.

Ключевые слова: государственный
капитализм, государственное управление.

Keywords. State capitalism, state regulation.

Научные
исследования, предметом анализа которых является соотношение и эффективность
государственной и частной собственности ведутся на протяжении долгого периода.
Актуальным в нашей стране данный вопрос стал на постприватизационном этапе,
однако мировые исследования, посвященные данной тематике, стали проводится еще
с 80-х годов прошлого века. Базовыми трудами в этой области являются работы Д.
Сэппингтона и Дж. Стиглица, характеризующих изменения, связанные с
приватизацией, А. Шлейфера и  Р. Вишну,
рассматривающих совершенно иное направление, выраженное во влиянии
социально-политических  факторов на долю
государства в экономике. Согласно теории Меггинсона, на рубеже 20-21 веков
общемировой тенденцией является сокращение участия государства в экономике, за
исключением некоторых случаев.[1]

Неоднозначным
сегодня является проблематика возвращения в определенной степени
«государственного капитализма», заключающегося в активизации поддержки
крупнейших национальных компаний, усилении контроля над активами страны и
привлечении финансовых потоков через агентов, подконтрольных властным
структурам. Однако, выделяется и противоположное научное течение, отмечающее
такие факторы, как укрепление суверенных фондов экспортно-ориентированных
государств (как следствие сверхдоходов от продажи энергоресурсов в 2005-2014
гг.), развитие китайской экономики до передовой в мировом масштабе, усиление
конкурентных преимуществ мер государственного регулирования Сингапура и Китая,
милитаризация внешней политики западных стран с 2011 года.

Особое
влияние на развитие «государственного капитализма» оказал мировой кризис
2008-2009 гг., для нивелирования последствий которого большинство государств
вынуждены были обратиться к такой мере регулирования, как национализация
частных активов в стратегически значимых отраслях экономики. По данным
исследований можно утверждать об усилении участия государства в России в
экономике до 46% ВВП в 2016 году относительно 39,6% в 2006 году.[2] При
этом за рассматриваемое десятилетие вклад компаний с государственным участием в
ВВП увеличился на 1/5 часть — до 25,3%, и 19,2% ВВП приходится на сектор
государственного управления. Важно отметить, что тенденция роста наблюдается
также по численности занятых в компаниях с государственным участием.
Положительная динамика вклада государства в ВВП (что в среднем на 10% превышает
данный показатель большинства развивающихся стран) может свидетельствовать о
тревожных тенденциях в отечественной экономике.

Однако
во многих государствах, начиная с 2009 года, были проведены приватизационные
меры, доходы от которых за последние четыре года отмечены на уровне 998,8 млн.
долл., причем большая часть из них (58,7%) приходится на 2015-2016 годы. Цели
применения данного механизма варьируются в зависимости от политики конкретной
страны и могут быть направлены, как на получение дополнительных доходных статей
бюджета, так и на стратегические ориентиры (в частности, на повышение
экономической эффективности).

 С 2010 года рост доли государственного участия
в экономике России осуществляется с помощью повышения роли государственных
структур в распределительных финансовых процессах,  усиленной поддержке вертикально
интегрированных компаний. Вместе с тем отмечаются и количественные изменения,
проявляющиеся в частности, в расширении пакетов государственных акций
крупнейших компаний страны. Отмеченные тенденции имеют определенные недостатки,
главный из которых выражается в замедлении темпов экономического роста нашей страны
в результате подмены рыночного регулирования административным, что приводит к
«технологическому голоду» отечественных производств.

Следующим
вопросом, связанным с уровнем участия государства в деятельности компаний
является неточность в определении государственного сектора и критериев
отнесения к компаниям с государственным участием (далее – КГУ). На сегодняшний
день существует два направления, посредством которых государство может
участвовать в создании добавленной стоимости, – к ним относятся, непосредственно,
функционирование КГУ и предоставление государственных услуг, основанных на
бюджетном финансировании.  Определенные
затруднения вызывает оценка результатов деятельности компаний с государственным
участием, точные статистические данные по которым на данный момент отсутствуют,
как и методика расчета доли КГУ в ВВП страны. Все это приводит к
неоднозначности оценки вклада 
государства в ВВП.[3]

Однако,
выявленные проблемы свойственны большинству стран в мире. Унификацией понятия
КГУ и методологии оценки сегодня занимается ОЭСР, согласно информации которой,
под компанией с государственным участием понимается юридическое лицо, в
отношении которого государство осуществляет право собственности (в смысле
осуществления контроля). Из данного определения следует, что доля государства в
уставном капитале организации должна составлять от 10 до 100% (мажоритарные/
миноритарные пакеты акций).   Однако
согласно правилам раскрытия информации в нашей стране государство может быть
собственником акций как напрямую, так и косвенно (посредством цепочки
организаций).

Определенную
статистику по компаниям смешанной формы собственности с государственным
участием предоставляет и Федеральная служба государственной статистики России,
однако она понижает барьер участия государства в уставном капитале организации
до 0%, что вызывает расхождение в 
методологии оценивания, следовательно, и неоднозначность расчета вклада
государства в экономику.

Согласно
данным исследования А. Абрамова, И. Аксёнова, А. Радыгина и М. Черновой, по доле
компаний с государственным участием по показателю численности занятых Россия
занимает четвертое место в мире и пятое – по стоимости компаний (таблица 6).

Таким
образом, можно сделать вывод о том, что Россия по доле компаний с
государственным участием существенно опережает развитые и развивающиеся страны,
за исключением Норвегии и Китая, которым свойственен особый вид
«государственного капитализма». Рассмотрим политику данных стран подробнее.

В
практике Китая компании с государственным участием были определены главными
субъектами, обеспечивающими рост экономики страны, и основными элементами
реформирования хозяйственной системы. Так, с 1978 года экономический рост
страны фиксируется в рекордных темпах, что большинство исследователей  связывают с тем, что собственниками
поселково-волостных предприятий являются органы муниципальной власти. А такие
факторы, как рыночное регулирование, частная собственность и децентрализация не
являлись драйверами роста Китая. Подтверждением тому является рейтинг Fortune Global 500, по данным которого в 2015 году 98 компаний
являлись китайскими, из которых 77,5% относятся к компаниям с государственным
участием. Это объясняется тем, что идея достижения беспрепятственного
функционирования рыночной экономики не была реализована ввиду политических
установок, и единственным выходом из сложившейся ситуации стало развитие
предпринимательства при неполной приватизации организаций, являющихся
государственными, в целях сохранения госпредприятий.  

Как указывает
Хуан Яшен в своей книге «Капитализм по-китайски. Государство и бизнес»,
основной рост экономики в Китае произошел в сельских поселениях в 1980-х годах,
но в секторе несельскохозяйственного производства, и данные реформы закончились
уже в 1990-х. При этом под поселково-волостными предприятиями в Китае
понимаются организации, территориально функционирующие в сельских районах
(независимо от их организационно-правовой формы).  В следующем десятилетии основное значение при
распределении потоков инвестиций уделялось городским поселениям, и при этом
кредитное финансирование сельских предприятий значительно сократилось. В 1990-х
также существенно расширился штат государственных служащих.[5]

Все названные
государственные решения привели к укреплению государственного капитализма,
явившегося серединой между подконтрольными государству, коррумпированными
городами и конкурентными предпринимательскими поселками. Важным следствием
предпринятых реформ явился тот факт, что рост ВВП Китая не сильно менялся в
1980-1990-х годах, но кардинальные перемены произошли в социально-экономической
сфере. На сегодняшний день в Китае функционируют три крупные нефтяные компании,
формально являющиеся независимыми, но в действительности их руководящий состав
определяется государственными структурами.

Иная
ситуация сложилась в Норвежском нефтяном секторе. Данная страна исторически
делала упор на государственное регулирование. Согласно исследованию,
проведенному Организацией экономического развития и сотрудничества, Норвегия
занимает третье место в мире по доле государственного сектора в экономике
страны (131 млрд. долл.). Также данная страна единственная в Европе превысила
20-процентный уровень по соотношению средневзвешенному показателю,
рассчитанному по десяти крупнейшим государственным предприятиям, учитывающему
рыночную капитализацию в совокупности с выручкой и чистой прибылью (Норвегия –
48%, для сравнения Россия – 81%).[6]

Крупнейшей
компанией Норвегии является нефтегазовая Statoil, на 100% принадлежащая государству. Однако еще до
нефтяного бума уровень участия государства в экономике данной страны был
высоким. На сегодняшний день Statoil
обеспечивает пятую часть доходов государственного бюджета. Развитие нефтяной
сферы, находящейся в руках государства, позволило ему создать крупнейший
суверенный фонд будущих поколений, что обеспечивает населению высокий уровень
жизни. Решительной мерой, предпринятой органами государственной власти, стало
закрепление за государством на законодательном уровне в 1963 году права на
естественные подводные ресурсы. Далее уровень государственного участия
распространился и на перерабатывающую промышленность.

 Таким образом, рассмотрев опыт
государственного регулирования в странах, использующих систему государственного
капитализма в качестве одного из инструментов государственной политики, можно
сделать вывод о том, что и при таком «нерыночном» подходе многие страны
продолжают занимать лидирующие позиции в мире по темпам роста ВВП и качеству
жизни населения.

Библиографический список

  1. А.
    Абрамов, А. Радыгин, М. Чернова, Р. Энтов. Государственная собственность и
    характеристики эффективности// Вопросы экономики, 2017. — №4. – с. 5-37.
  2. А.Абрамов,
    И. Аксёнов, А. Радыгин, М. Чернова. Современные подходы к измерению
    государственного сектора: методология и эмпирика// Экономическая политика,
    2018. — №1, Т. 13. – с. 36-69.
  3. А.
    Абрамов, А. Радыгин, М. Чернова. Компании с государственным участием на
    российском рынке: структура собственности и роль в экономике//Вопросы
    экономики, 2016. — №12. – с. 61-87.
  4. Х.
    Яшен. Капитализм по-китайски. Государство и бизнес. – Альпина Паблишер,
    2012.-375 с.
  5. В
    компании с государством. Издательский дом Коммерсант.ру. URL: https://www.kommersant.ru/doc/2229282
    (дата обращения: 06.02.2019)

[1] А.
Абрамов, А. Радыгин, М. Чернова, Р. Энтов. Государственная собственность и
характеристики эффективности. Экономика государственного сектора, 2017. — №4. –
с. 5-37.

[2]
А.Абрамов, И. Аксёнов, А. Радыгин, М. Чернова. Современные подходы к измерению
государственного сектора: методология и эмпирика. Экономическая политика, 2018.
— №1, Т. 13. – с. 36-69.

[3] А.
Абрамов, А. Радыгин, М. Чернова. Компании с государственным участием на
российском рынке: структура собственности и роль в экономике. Вопросы
экономики, 2016. — №12. – с. 61-87.

[4] Там же

[5] Х.
Яшен. Капитализм по-китайски. Государство и бизнес. – Альпина Паблишер, 2012.
375 с.

[6] В
компании с государством. Издательский дом Коммерсант.ру. URL: https://www.kommersant.ru/doc/2229282
(дата обращения: 06.02.2018)




Московский экономический журнал 3/2019

DOI 10.24411/2413-046Х-2019-13018

Основные измерения кризисных явлений в развитии европейских интеграционных процессов

Рыбаков Андрей Вячеславович, профессор кафедры философии МАИ (НИУ), доктор политических наук, профессор. 125171, Москва, ул. Космонавта Волкова, д.3, кв.114, тел. 8(903)7705362; e-mail: rybackov@rambler.ru

Квон Даниил Андреевич,
доцент кафедры философии МАИ (НИУ), кандидат политических наук, доцент.

Аннотация: в статье анализируются основные социально-экономические и политические измерения современного состояния евроинтеграции. Делается вывод о том, что Европейский Союз переживает наиболее сложный  период за всю историю евроинтеграционного процесса, начиная с 1950-х годов. Разнообразие вызовов, которые сейчас стоят перед ЕС, их чрезвычайная масштабность и разносторонность дают основание говорить о системном кризисе евроинтеграционного процесса, который не является  случайностью, а выступает результатом длительного накопления предпосылок еще с периода триумфальной евроинтеграции.

Ключевые слова:  Европейский союз, экономический и валютный союз, евроинтеграция, евроскептицизм, еврозона, национализм, монетаристкая политика, экономический кризис.

Нынешний кризис европейской интеграции наступил вслед за периодом чрезвычайно интенсивного развития интеграционных процессов на протяжении почти четверти века, начиная с импульса, заданного принятием еще в середине 1980-х годов Единого Европейского акта, а затем Маастрихтского и Амстердамского договоров в 1990-х годах. Кульминацией этих процессов стало, с одной стороны, внедрение единой европейской валюты, интенсивное формирование валютно-экономического союза с распространением элементов политического союза, а с другой — беспрецедентное расширение ЕС до 28 членов, что превращало ЕС, наряду с США в глобального экономического субъекта.

Победная поступь евроинтеграции создала своеобразный климат евроэйфории, когда казалось бы, Вестфальская система международных отношений обособленных и самодостаточных национальных государств исчерпала себя и на замену приходит
если не европейская федерация, то, по крайней мере, какое-то новое политическое образование, базирующееся на делегировании наднациональным структурам значительной части полномочий национальных государств. Однако реальная жизнь продемонстрировала, насколько хрупкими могут быть такие представления о политике, когда
объективные условия глобального развития существенно меняются.

Мировой финансово-экономический кризис 2008-2009 годов положил конец периоду евроинтеграционного триумфа и убедительно показал, что в самой конструкции евроинтеграции есть серьезные дисбалансы и асимметрии. Глобальный кризис показал  всю относительность преимуществ крупных экономических пространств и то, что они могут быть не только стимуляторами социально-экономического развития, но и катализаторами социально-экономических проблем. Растущее осознание этого обстоятельства породило мощную волну нового европейского национализма.

Национализм в странах ЕС сегодня возрождается достаточно быстрыми темпами. Всплеск национализма дал толчок разработке различных концептов дезинтеграции, которые получили чрезвычайную политическую поддержку в результате комбинированного действия решения Великобритании выйти из ЕС и прихода к власти в США Администрации Д.Трампа с его политикой протекционизма и разрушения ряда существующих международных соглашений. Показательна в этом контексте также эволюция Польши и Венгрии — государств, которые в 1990-х годах были в авангарде
проевропейских постсоциалистических преобразований, а сегодня стали объектами обвинений со стороны руководящих органов ЕС в нарушении ряда европейских принципов и сторонами, против которых уже  инициируются санкции.

Но, пожалуй, не меньшую поддержку этому новому курсу оказывают те неоправданные надежды на евроинтеграцию, которые, как оказалось, были завышенными и породили заметное разочарование широких слоев населения стран Евросоюза в практических результатах развития и  падение общественного доверия к ключевым институтам ЕС. Это убедительно подтверждают регулярные социологические опросы «Евробарометра» (Eurobarometer). Несмотря на то, что в течение последних трех лет наблюдается постепенное восстановление доверия европейцев к институтам ЕС, однако восстановить его в полной мере и выйти на докризисный уровень 2007 года пока не удало.

Главным источником нынешних кризисных процессов в развитии ЕС стали значительные противоречия и асимметрии в механизмах еврозоны и в провозглашенной политике завершения формирования экономического и валютного союза. Сложившаяся в 1990-х годах модель европейской интеграции имела в качестве одной из ключевых идей реализацию концепции «оптимальных валютных зон» (optimum currency areas) Р.Манделла, что рассматривалось как мощный катализатор экономического роста, который действует из-за существенного снижения трансакционных издержек и устранения валютных рисков в условиях замены многообразия национальных валют на единую европейскую. При этом были проигнорированы сформулированные в научных исследованиях по этому вопросу [2, p.1009-1025] условия, при которых «оптимальная валютная зона» может действовать успешно. Эти условия предусматривают не только наличие беспрепятственной мобильности труда и капитала, гибкости цен и заработных плат на всем пространстве зоны единой валюты, но и присутствие системы фискальных трансфертов для преодоления эффектов мобильности факторов и нейтрализации негативных эффектов для менее развитых регионов зоны, а также наличие тесной связи между экономическими циклами стран-участниц. В рамках еврозоны монетарная политика не была подкреплена соответствующими механизмами фискального перераспределения и, таким образом, существенно отклонилась от указанных условий. К этому следует добавить, что в зону евро вошли страны с существенно отличными в структурном и институциональном аспектах экономиками. И в этих условиях не могла быть соблюдена ключевая монетаристская предпосылка — точное соответствие между денежным предложением и потенциалом роста экономики. Как отмечают авторитетные специалисты по макроэкономике [4, p.12, 19-20], унифицированный уровень процента в еврозоне порождает «асимметричные импульсы»  в странах, где уровень инфляции и роста отклоняются от средних величин. Более того, форсированное введение единой валюты породило асимметрию монетарно-фискального макроэкономического регулирования в государствах-членах еврозоны из-за того, что для национального государства становится невозможным использовать комбинацию монетарных и фискальных инструментов регулирования вследствие централизации функций монетарного регулирования на уровне Европейского
центрального банка и руководимой им европейской системы центральных банков.

Фактическая дезинтеграция классической системы национального
макроэкономического регулирования, которая возникает вследствие этого, привела к тому, что в национальной юрисдикции остались только бюджетно-финансовые инструменты регулирования. В то же время, лишенные возможности самостоятельно определять монетарную политику, государства-члены еврозоны уже не могут эффективно регулировать свой внешний баланс экономических операций, корректировать возникающие дефициты текущего счета в своем платежном балансе. Как следствие, в условиях одновременного нарушения и внутреннего, и внешнего экономического равновесия (именно такие явления были характерны в условиях глобального финансово-экономического кризиса 2008-2009 годов) у государства может не остаться другого выбора, как чрезмерно применять бюджетно-финансовые рычаги регулирования, что является прямым путем к росту финансовых дефицитов и государственных долгов, и в целом дестабилизации всей системы государственных финансов.

Централизация функций выработки монетарной политики в еврозоне привела к формированию усредненной политики для всех государств-членов — и сильных, и слабых. При этом  слабые в структурном и институциональном аспектах экономики (Греция и некоторые другие страны юга Европы) попадали в своеобразную ловушку, когда «лекарства», которые им прописывали органы монетарного регулирования ЕС вместе с МВФ, только ухудшали общую социально-экономическую ситуацию [3].

Но проблема заключается не только в трудностях макроэкономической балансировки структурно разнородных экономик в еврозоне. Углубление кризисных процессов в отдельных государствах-членах еврозоны породило далеко идущие последствия, выдвинув на авансцену дискуссии о возможности кризиса легитимности Европейского Союза. Так, один из наиболее авторитетных исследователей евроинтеграционных процессов в Германии  Ф.Шарпф (F.Scharpf) в этом контексте предупреждает, что Европейский валютный союз «стал системной причиной возникновения дестабилизирующих макроэкономических дисбалансов, и государства-члены обнаружили трудности или невозможность противодействовать этому с помощью инструментов, которые остались в их распоряжении.[5, p.2] Эти эффекты подорвали экономическую и фискальную стабильность некоторых членов экономического и валютного союза, что разрушило политические требования и ожидания такой степени, которая может трансформировать экономический кризис в кризис демократической легитимности». В этом же русле идут и выводы Нобелевского лауреата по экономике Дж.Стиглица (J.Stiglitz), содержащиеся в его исследовании «Как общая валюта угрожает будущему Европы».[6] Отсюда следует однозначный вывод, что проблема неадекватности механизмов функционирования еврозоны, которые объективно не учитывают существенных различий между государствами-членами в уровне экономического развития, зрелости институтов экономического регулирования и потенциала  конкурентоспособности, является ключевым дестабилизирующим фактором в развитии ЕС, который превращается в периоды глобальной нестабильности в мощный дополнительный канал макроэкономической дестабилизации в ареале относительно слабых членов еврозон.

Но это не единственный источник проблем для ЕС. Не последнюю роль в попадании Евросоюза в фазу кризиса сыграл процесс беспрецедентного расширения ЕС в 2004 году и последующие годы. Несмотря на длительный период институциональной подготовки к вступлению в ЕС, вновь принятые члены по уровню своего развития заметно уступали абсолютному большинству стран ЕС-15 (за исключением, Греции и Португалии). Нарастание гетерогенности в рамках социально-экономического пространства ЕС значительно усложнило условия выработки совместных политических решений в различных сферах, поскольку любое «усредненное» решение может существенно отклоняться от оптимальных решений для отдельных государств-членов. Такое положение вещей создает предпосылки для нарастания противоречий в процессах выработки совместных решений, которые вполне могут превратиться в существенные общеполитические расхождения, вытекающие из различного видения перспектив и приоритетов развития. Более того, наличие различного по содержанию исторического опыта и специфических культурных традиций  может при таких условиях порождать существенные конфликты по тем или иным принципиальным вопросам между евроинтеграционным центром (коммунитарные органы ЕС) и государствами-членами, которые станут препятствием на пути развития евроинтеграции. Но даже в самих евроинтеграционных институтах нарастание гетерогенности параметров развития государств-членов поставило под вопрос эффективность процессов координации и выработки согласованных позиций. Ведь для этого необходимо если не идентичное, то, по крайней мере, близкое понимание вопросов, которые находятся на повестке дня интеграционного сообщества. Но не является ли утопией считать, что приведение к общему знаменателю будет происходить каждый раз просто в силу того, что все страны-члены исповедуют определенную общую систему европейских ценностей?

Очевидно, при всей значимости европеизации, процесс образования единой европейской культуры, в том числе культуры управления, далек от завершения. А потому остается широкий простор для конфликта различных культур государственного управления в органах взаимодействия и руководящих органах ЕС. Все это существенно затрудняет достижение оптимума в процессах совместного регулирования.

По сути, вопреки распространенным представлениям, не существует единой европейской модели социально-экономического развития. В реальности существует взаимодействие различных моделей, которые по некоторым параметрам весьма существенно различаются. Так, например, британская модель экономики является по многим принципиальным характеристикам значительно более либеральной по сравнению с большинством континентальных стран ЕС, и имеет больше общего с экономикой США, чем Франции или скандинавских стран. Пока не стоял вопрос о форсировании завершения формирования экономического и валютного союза, эти разногласия еще можно было нивелировать каким-то образом. Но внесение в повестку дня вопроса образования полноценного экономического и валютного союза обострило  ключевой вопрос: что делать с разногласиями, присущими национальным моделям социально-экономического развития?

Главный вывод, который следует из этого заключается в том, что, если заложенные в национальных моделях социально-экономического развития различия составляют существенный содержание национальной системы ценностей и жизненных принципов, то будут возникать предпосылки для возможного замедления и даже остановки процесса евроинтеграции, а в перспективе — зарождение и распространение дезинтеграционных тенденций. И в этом контексте следовало бы взвешенно относиться к анализу причин выхода Великобритании из ЕС и видеть в этом не только определенные политические игры, но и объективные предпосылки.

В общем, принципиальная возможность кризисных процессов в развитии евроинтеграции в немалой степени заложена в самой структуре евроинтеграционной политики, воплощаемой в жизнь с начала 1990-х годов. Здесь критически важную роль играют два измерения проблемы: (1) сочетание процессов углубления интеграции и расширения состава участников; (2) обеспечение соотносительности между национальными экономическими, политическими и культурными принципами развития.

В первом из этих измерений «углубление vs расширения» нужно четко осознавать, что сам факт сочетания во времени процессов углубления и расширения несет чрезвычайное усиление нагрузки на всю систему институтов евроинтеграционного объединения. Дело в том, что по своему содержанию и структуре процессы углубления интеграции и расширения их территориального охвата существенно разнятся. Они объективно требуют разных концептуальных подходов, различной логики действий. Понятно, что любые существенные структурные и институциональные преобразования требуют значительной концентрации ресурсов и усилий в сферах, связанных с такими преобразованиями. А значит, осуществлять глубинные перестройки значительно легче и перспективнее в более ограниченном пространстве. Сочетание во времени этих двух процессов приводит к росту адаптационных шоков, связанных с нехваткой способности приспособиться к новым принципам организации. Территориальное же расширение, а тем более рост гетерогенности участников процесса по качественным параметрам, грозит существенным увеличением рисков институционального провала в процессе реформ.

Принятие в состав ЕС новых, менее развитых членов объективно не может не ставить на повестку дня вопрос об определенном замедлении интеграции вглубь. Попытка нагружать мало подготовленные в институциональном отношении новые страны к большому скачку в развитии интеграции похожа на авантюру, основанную на потере чувства реальности. Единственным выходом из этого противоречия могло бы быть кардинальное увеличение финансовых трансфертов между странами членами с целью существенного нивелирования различий в национальных экономических условиях. Но это потребовало бы принципиально иных подходов, базирующихся на основе фактического становления европейской федерации государств. На сегодня это выглядит фантастическим, учитывая вопросы, вытекающие из второго аспекта проблемы.

Этот второй аспект связан с тем, что продвижение на высшую стадию развития процессов экономической интеграции (образование экономического и валютного союза) не может происходить вне формирования соответствующего политического союза государств. Интеграция экономик и национальных социальных систем без крепкого и автономно действующего (независимо от национальных государств) политического центра, который разрабатывает и внедряет в жизнь единую европейскую политику социально-экономического развития — опасная утопия. Это вполне понимал главный архитектор волны евроинтеграции, 1980-х годов, Ж.Делор (J.Delors), который еще в начале 2000-х годов высказал опасения относительно судьбы идеи «единой Европы». По мнению политика, нейтрализация рисков беспрецедентного территориального расширения ЕС объективно нуждалась в усилении «европейской дисциплины» и росте роли европейских норм регулирования. Иначе не избежать «институциональной дезинтеграции». [1]

Собственно, руководители ЕС сначала и выбрали именно этот путь, предложив принять Конституционный договор ЕС, который предусматривал значительное усиление принципа наднациональности в деятельности союза, включая введение европейских законов прямого действия. Но провал этого плана во время референдумов в 2004 году во Франции (стране, которая всегда претендовала на роль главного генератора евроинтеграционных идей) и Нидерландах обнаружил всю преждевременность предложенного нового политического формата для Европы, его несовместимость с национальными чувствами широких слоев населения. Это никоим образом не было случайностью, особенно на фоне понимания того, что это был не первый подобный случай в истории ЕЭС и ЕС. Замена формата Конституционного договора на существенно более свободную конструкцию Лиссабонского договора не могла пройти бесследно для эффективности коммунитарных механизмов ЕС, поскольку существенно сдвинула баланс между рычагами воздействия от императивности совместных норм к механизмам координации между самостоятельно действующими участниками. Эти механизмы становились все более сложными и трудоемких и требовали слишком много времени в условиях существенного роста количества членов ЕС и объективного усложнения структур экономик государств-членов по мере их развития.

По сути, планы формирования политической надстройки над экономическим и валютным союзом оказались преимущественно разрушенными — и этому способствовал ряд важных причин. Прежде всего, следует отметить, что фактор экономической целесообразности формирования экономического и валютного союза является очень весомым, но не настолько, чтобы быстро изменить самоидентификацию граждан в государствах-членах, среди которых меньшая часть идентифицирует себя, прежде всего, как европейцы: на самом деле преобладает национальная самоидентификация, а иногда даже и региональная (как это, например, имеет место в Италии, Бельгии, в отдельных частях Испании и Германии). Причем, если в условиях устойчивого экономического развития люди более склонны быть интернационалистами и даже глобалистами, то в периоды социально-экономических осложнений они, как правило, подвержены более локальной ориентации. Эта особенность обусловила значительное усиление роли правонационалистических партий и движений в большинстве стран ЕС, особенно тогда, когда продолжением глобального финансово-экономического кризиса стал кризис в еврозоне. При таких тенденциях вряд ли есть основания рассчитывать на существенное усиление функций наднациональных органов в рамках ЕС.

Кроме этого, процесс усиления роли европейских институтов создает феномен, который в многочисленных публикациях получил название «дефицит демократии» в функционировании европейских институтов. В этом контексте следует констатировать, что, несмотря на положительные изменения в структуре и процедурах принятия решений в системе руководящих институтов ЕС за последние четверть века и, особенно, после принятия Лиссабонского договора, для большинства граждан европейских государств европейские институты предстают как центр неподконтрольной и независимой от них евробюрократии. Они понимают, что дальнейшее расширение функций коммунитарных органов еще больше централизует реальные властные полномочия, оторвет их от мест проживания и сделает европейские властные полномочия еще менее зависимыми от обычных граждан. Серьезными являются опасения дальнейшей концентрации полномочий в распоряжении финансовыми ресурсами, что может ослабить традиционные национальные схемы обеспечения социально-экономического развития.

Наконец, процессы усиления координации экономической политики государств-членов, очевидно, имеют свои объективные пределы, за которыми затраты времени и ресурсов на такую ​​координацию вряд ли смогут оправдать полезные эффекты от образования большого экономического пространства. Это, в частности, может угрожать снижением уровня гибкости и скорости реакции на новые возможности и вызовы в проведении экономической политики, особенно в контексте современных революционных по своему характеру технологических изменений. Инновации, как известно, возникают первоначально в локальной среде, только впоследствии распространяясь на более широкий простор. Возникновение новых технологических решений может требовать разрушения существующих глобальных или макрорегиональных связей, освобождая пространство для развития нового. И в этом контексте наличие определенных моментов дезинтеграции устаревшего и того, что потеряло актуальность, может возникать как предпосылка дальнейшего развития.

Таким образом, можно утверждать, что для периодов кардинальных технологических прорывов наиболее важными факторами являются уровень креативности, энергия созидания и время, а не размер существующего экономического пространства. Повышение роли крупных экономических пространств, а вместе с тем и процессов глобализации и региональной интеграции должно происходить в будущем одновременно с утверждением новой технологической парадигмы, которая потребует больших средств на свое повсеместное распространение. На нынешнем же этапе императив интеграции объективно должен несколько спадать. В нынешних условиях акцент на дальнейшую интеграцию, а, следовательно, и на усиление унификации экономического пространства, может препятствовать технологическому развитию, поскольку поглощает большие объемы времени и энергии для процессов координации и унификации, вместо их использования на воспроизводство нового. Отсюда можно сделать вывод, что нынешние кризисные процессы в рамках ЕС являются не столько результатом политических ошибок или игры национальных амбиций, не столько следствием внезапных экстернальных событий (стихийных миграционных потоков или агрессивных действий отдельных стран), сколько внутренне обусловленным процессом, который демонстрирует волнообразный характер социально-экономического и технологического развития.

Библиографический список

1. Charlemagne: The return of Jaques
Delors. – The Economist, 12
February 2004, URL: http://www.
economist.com/node/2424124 (дата обращения- 23.12.2018); Rousselin P. «Après
les pompiers, l’UE attend les architects»: interview avec Jacques Delors. – Le
Figaro, 15 June 2010, URL: http://www.lefigaro.fr/politique/2010/06/15/01002-20100615ARTFIG00681-
delors-l-europe-attend-les-architectes.php. (дата обращения- 23.12.2018)

2. Frankel J.A., Rose A.K. The
Endogeneity of the Optimum Currency Area Criteria. – The Econo-mic Journal,
1997, Vol.108 (449), p.1009-1025.

3. Более подробно см: Galbraith J. Welcome to
the Poisoned Chalice: The Destruction of Greece and the Future of Europe. – New
Haven, CT: Yale University Press, 2016. 232 рр.

4. Scharpf F.W. Monetary
Union, Fiscal Crisis and the Preemption of Democracy. – LEQS Annual Lecture
Paper 2011, Paper presented at the LEQS Annual Lecture «Saving the Euro – at
the expense of democracy in Europe?» on 12th May 2011 at the London
School of Economics, 56 p. URL:
http://www.lse.ac.uk/europeanInstitute/LEQS%20Discussion%20Paper%20Series/LEQSPaper36.pdf
(дата обращения -12.01.2019)

5. Scharpf F. Monetary Union, Fiscal
Crisis and the Preemption of Democracy – MPIfG Discussion Paper 11/11, Max
Planck Institute for the Study of Societies (Cologne), July 2011, 46 p., URL: http://www.mpifg.de/pu/mpifg_dp/ dp11-11.pdf.
(дата обращения- 14.01.2019)

6. Более подробно см: Stiglitz J. How a Common
Currency Threatens the Future of Europe. – New York-London: W. W. Norton &
Company, 2016. 416 р.




Московский экономический журнал 3/2019

УДК
332.1

DOI 10.24411/2413-046Х-2019-13017

Использование кластерного метода анализа
для оценки дифференциации областей республики Казахстан по уровню социального и
экономического развития

Бекхожаева Айгуль Кожахметовна, кандидат экономических наук, доцент, Кызылординский
государственный университет имени Коркыт Ата, Казахстан, г.Кызылорда

Кушенова Майра Шаймаганбетовна, кандидат экономических наук, Кызылординский государственный университет имени Коркыт Ата, Казахстан, г.Кызылорда

Жусупова Гульназ Аппазовна, кандидат
экономических наук, Университет «Болашак», Казахстан, г.Кызылорда

Рахметбекова Жадра Шайзадакызы, магистр экономических наук, Кызылординский государственный университет имени Коркыт Ата

Аннотация: В статье «Использование кластерного метода анализа для оценки дифференциации областей Республики Казахстан по уровню социального и экономического развития» проведен анализ социально-экономического развития регионов Казахстана с использованием кластерного метода анализа. Комплексная социально- экономическая оценка состояния областей республики показала существенные различия в состоянии трудового и социально-экономического потенциалов. Предложенная дифференциация областей обосновала выбор необходимых форм и методов эффективного регулирования экономических и социальных процессов.

Ключевые слова: кластерный метод, область, показатель, развитие,
оценка, экономический, дифференциация

Проведенная
с помощью кластерного метода анализа комплексная оценка социально –
экономического состояния областей республики показала, что в республике сохраняется существенная их дифференциация
по состоянию социально-экономического и трудового потенциалов.

Многомерная
классификация проводилась методом к-средних с применением следующих
показателей:

х1- доля трудовых ресурсов в численности
населения областей Республики Казахстан и ее областей, %;

 х2-
доля занятых в численности экономически активного населения Республики
Казахстан и ее областей, %;

 х3-
доля экономически активного населения в численности населения Республики
Казахстан и ее областей, %;

х4-доля низкооплачиваемых работников в общей
численности работников, %;

 х5-
доля высокооплачиваемых работников в общей численности работников, %;

 х6-
соотношение доходов 10% наиболее и 10% наименее обеспеченного населения;

 х7-
отношение среднемесячной заработной силы по области к среднемесячной заработной
плате по республике, %;

 х8-
доля инвестиций в основной капитал, %;

 х9-
доля основных средств в общей стоимости, %;

 х10-доля
ВРП, %

 х11-
доля лиц с высшим образованием в численности занятых области, %;

х12- доля лиц со средним
профессиональным(специальным) образованием в численности занятых области, %.

В
результате области Республики Казахстан были сгруппированы по уровню
социального и экономического развития в четыре группы. В первую группу вошли
города Астана, Алматы; во второй- Атырауская и Мангистауская области; в третью-
Акмолинская, Актюбинская, Восточно-Казахстанская, Западно-Казахстанская,
Карагандинская, Костанайская, Павлодарская, Северо-Казахстанская области; в
четвертую- Алматинская, Жамбылская, Кызылординская, Южно-Казахстанская области.

Сравнительный анализ уровней экономической
активности населения по выделенным четырем группам областей выявил существенные
расхождения значений данного показателя в границах между 44,7 и 54,7%.

Максимальный уровень экономической активности
населения наблюдается в I и III группах. В I группе она достигала 51,4%
проживающего населения, в III
–54,7% при
среднем уровне экономической активности по республике 50,4%. Внутри I группы уровень этого
показателя был наиболее высок в городе Астане-60,6%, III –в Северо-Казахстанской (62,3%), Костанайской (58,1%), Павлодарской (57,9%) областях.

С учетом региональных различий экономических
условий, определяющих тенденции воспроизводства трудового потенциала в
выделенных для анализа группах областей, территории были ранжированы по следующим
принципам:

  • в соответствии с остротой ситуации по возможности обеспечения работой экономически активной части трудоспособного населения и безработных граждан;
  • в зависимости от напряженности на рынке труда, измеряемой уровнем безработицы, числом незанятых, претендующих на одно заявленное вакантное рабочее место;
  • сопряжения этих показателей с оценкой результативности занятости через сравнение величины произведенного ВРП на душу населения, уровня жизни.    

На первое место по тяжести условий
воспроизводства трудового потенциала, согласно критерию занятости, выходят
Алматинская, Жамбылская, Кызылординская, Южно-Казахстанская области. Это все
территории Южного региона Республики Казахстан. Расчет по показателям,
отобранным для анализа ситуации в сфере занятости, сложившейся в группах
областей, позволяет сделать ряд выводов.

Уровень занятости экономически активного
населения выше всего в областях III
группы, это свидетельствует о том, что население названной группы областей
находится в более благоприятном положении по возможностям приложения труда и
получения необходимых средств существования на условиях найма по сравнению с
жителями других территорий. Население Западного (Актюбинская,
Западно-Казахстанская области), Центрального (Акмолинская, Карагандинская
области), Северного (Костанайская, Павлодарская, Северо-Казахстанская области),
Восточного(Восточно-Казахстанская область) регионов  Республики Казахстан, таким образом, имеют
больше шансов на получение оплачиваемой работы по сравнению с областями Южного
региона страны.

В областях, отнесенных к I группе, показатели уровня
занятости и безработицы занимают промежуточное положение между полярными III и IV группами. Вместе с тем показатель
уровня занятости в I
группе несколько ниже среднереспубликанского, а уровень безработицы такой же,
как и в среднем по республике.

О неравноценности условий обеспечения
занятости для жителей республики свидетельствуют также показатели напряженности
на рынке труда, измеряемой числом незанятых, приходящихся на одну заявленную
вакансию. В областях IV
группы в среднем на одну вакансию претендовали 79,6 человека, III группы-15,7 человека. В
областях I и II групп положение было
несколько лучше, здесь на одно рабочее место претендовали 6,6 и 9,8 человек,
соответственно.

Нужно отметить особенности, с которыми
корреспондируется уровень инвестиций в основной капитал, обеспечивающих
создание рабочих мест, с показателями безработицы и напряженностью на рынке
труда. По отношению к основным фондам инвестиции в основной капитал составляли
по IV (критической по
условиям занятости) группе областей 13,8%, при среднем уровне в республике
23,6%. Это-самый низкий уровень данного показателя, чем и объясняется самый
высокий в среднем по группе области уровень безработицы-11,6%.

 По
уровню инвестиций в основной капитал на первом месте располагается I группа–26,3%.

Неблагоприятные условия занятости на фоне
повышенной активности населения в областях IV группы являются одной из причин,
объясняющих более высокую по сравнению с другими группами областей долю
населения   с доходами ниже прожиточного
минимума и самое неблагоприятное соотношение денежных доходов населения с прожиточным
минимумом. В данной группе областей отмечается самое низкое соотношение
размеров среднедушевых денежных доходов и прожиточного минимума (102,5% при среднем
по республике в целом значении 158,7%), что является причиной миграционного
оттока населения из областей названной группы.

Области I и II групп
областей имеют самые высокие уровни среднедушевых доходов и среднемесячной
начисленной номинальной заработной платы, самое высокое соотношение размеров
среднедушевых денежных доходов и прожиточного минимума(соответственно- 271,4% и
289,8% при среднем по республике 158,7%).Вместе с тем, для II группы областей
характерна самая высокая доля населения с доходами ниже прожиточного минимума
(соответственно – 35,6% при среднем по республике 28,4%).

Для III группы областей
характерен значительно более высокий размер среднедушевых доходов, средней
заработной платы и прожиточного минимума, и уровень опережения доходами
прожиточного минимума выше, чем в IV группе областей. Наибольшая доля
низкооплачиваемых работников в общей численности работников сосредоточена во
II  и IV группах областей, а
высокооплачиваемых- в I и II . Во II группе областей самое высокое соотношение
среднемесячной заработной платы по областям со среднемесячной заработной платой
по республике. Нельзя не заметить, однако, что показатели уровня жизни
населения в разрезе областей не согласуются с тенденциями естественного
движения населения. Примечательно, что в областях IV группы, где они наименее
благоприятны, сохраняется расширенное воспроизводство населения, тогда как в
областях III группы, где они значительно выше, тенденции естественного движения
хуже.

Проведенный анализ позволил
сделать следующие выводы:

  • во-первых, общие объемы производства ВРП в разрезе выделенных групп, естественно, значительно различаются в связи с неодинаковым числом входящих в их состав областей, различием отраслевой структуры производства и профилирующих отраслей;
  • во-вторых, недостаточно отчетливо прослеживается связь между долей инвестиций в основной капитал к ВРП на душу населения и показателями уровня безработицы. В областях II группы, где самый низкий уровень безработицы, выявлен и самый высокий процент отчислений ВРП в расчете на душу населения на инвестиции в основной капитал (14,9%). Наименьшему уровню безработицы (в III группе областей) соответствует самый высокий процент отчислений ВРП в расчете на душу населения на инвестиции в основной капитал-46,4%.

Расчет средних показателей
по 4 группам областей, выделенным по принципу общности, занятости и
безработицы, дал возможность охарактеризовать достаточно наглядно их различия
по обеспеченности населения рабочими местами и хозяйства-трудовыми ресурсами.
Внутри каждой из четырех выделенных на основе анализа групп областей имеются
значительные расхождения по величинам отдельных показателей, что не дает
возможности дать какие-либо обобщенные рекомендации относительно дифференциации
стратегии социально-экономического развития применительно к этим группам в
вопросах демографической, миграционной и социальной политики.

В современных экономических
условиях цель проведенной кластеризации областей, входящих в состав Республики
Казахстан, состояла в обосновании необходимости дифференциации сроков и задач
по реализации общенациональной стратегии социально-экономического развития.
Таким образом, сравнительный анализ статистических данных позволил выделить
четыре группы областей, различающихся числом вошедших в их состав областей
Республики Казахстан, численностью населения и занятых, объемом произведенного
ВРП, величиной основных фондов и вложений в основной капитал. Сделана попытка
оценить тенденции воспроизводства и использования трудового потенциала с
позиций его роли в качестве составляющей экономического потенциала и решающего
фактора социально-экономического развития разных территорий.

Список литературы

1. Досманбетов Б.С. Трудовой
потенциал и рынок труда Казахстана. -Алматы: РБК, 2014,-192с.

2. Дубров A.M., Мхитарян B.C., Трошин
JI.И. Многомерные статистические методы. -М.: «Финансы и статистика»,
1998.-241-259

3. Трудовой потенциал и управление
им на предприятии. М.: Экон. -Информ, 2016.-30с.

4. Статистический
ежегодник Казахстана «Регионы Казахстана». –Астана, -2018, -57-64с.

5. Статистический
ежегодник Казахстана «Казахстан в цифрах». — Астана, -2018, -77-84с.




Московский экономический журнал 3/2019

DOI 10.24411/2413-046Х-2019-13016

Инвестиции китайских компаний в российскую арктическую зону: возможности и проблемы

Opportunities and challenges for Chinese companies investing in the Russian Arctic zone

Ло Ин, PhD. Научный сотрудник исследовательского центра по вопросам Арктики и Антарктики в Южно-китайском коммерческом институте при Гуандонском университете иностранных языков и международной торговли (член исследовательского центра Китайско-Северной Европы и Арктики, Национальная и региональная исследовательская база при Министерстве образования)

Аннотация: Глобальное
потепление климата привело к возрастающим стратегическим и деловым ценностям
Арктики. В Китае долгое время исследования проводились по стратегии развития
Арктики с плодотворными достижениями, однако прагматические исследования только
начались. В статье исследуются и обсуждаются прецедентные условия для китайских
предприятий инвестировать в Арктику России, включая инфраструктуру,
финансирование, транспорт, политику, климат, культуру и условия жизни и т.д,, с
тем, чтобы выдвинуть возможные варианты их прогрессивного развития в рамках
фактической деятельности китайско-российского сотрудничества.

Summary: The global climate warming has led to ever increasing strategic and business values of the Arctic Ocean. It has been long since the research was carried out on the Arctic Ocean strategy and rule, with fruitful achievements. However, pragmatic research has just begun. From the perspective of enterprise investment, the paper compares successes and failures of Russian special economic zones, investigates and discusses precedent conditions for Chinese enterprises to invest the Arctic zone, including infrastructure, financing, transportation, policy, climate, culture and living conditions, so as to put forward feasible schemes and push the development progress of the actual operation of Sino-Russia cooperation.

Ключевые слова: инвестирование предприятий, китайско-российское сотрудничесво, прецедентные
условия, российская арктическая зона

Keywords: enterprise investment;
Sino-Russian cooperation; preconditions; the Arctic zone

  1. Введение

Развитие российской Арктики - это огромный экономический и социальный проект, поэтому Россия надеется
создать платформу для международного сотрудничества в Арктике.[1] В последние
годы президенты Китая и России отметили, что отношения между двумя странами
достигли своего апогея в истории. Как соседние страны, Китай и Россия весьма
дополняют друг друга в экономической структуре. Но ещё необходимо пройти долгий
путь, чтобы действительно преобразовать политическое взаимное доверие в
ощутимое экономическое сотрудничество. Пока торговый потенциал между двумя
странами не был полностью задействован, а уровень сотрудничества между  предприятиями двух стран недостаточно высок.
В этом контексте необходимы  практические
исследования, чтобы способствовать сотрудничеству и развитию экономических и
торговых отношений между китайскими и российскими предприятиями.

Рыболовство, энергетика и горнодобывающая промышленность как базовые
индустрии в арктическом регионе России заслужили большое внимание со стороны
российского правительства. Кроме этих базовых индустрий, китайские предприятия
имеют желание участвовать в сотрудничестве с российскими предприятиями в области
инфраструктуры, техники связи, биофармацевтики и логистики.

2. Возможности сотрудничества между китайско-российскими предприятиями в
Арктике

Китай и Россия являются весьма взаимодополняющими с точки зрения
экономической структуры. Россия – богатая страна с такими ресурсами, как
энергетика, полезные ископаемые и рыболовство – в авангарде мира. Товары легкой
промышленности Китая занимают важное место на российском рынке. В последние
годы российская сельскохозяйственная продукция постепенно вышла на китайский
рынок и стала хорошим выбором для замены американской сельскохозяйственной
продукции. Российский экспорт сельскохозяйственной продукции увеличил
продовольственную безопасность Китая. Полная взаимодополняемость экономики
является хорошей платформой для делового сотрудничества между двумя странами.

Китай – густонаселённая страна с десятками крупных городов. Китайский рынок
имеет большой спрос на различные ресурсы в российской Арктике. В то же время
Китай имеет столь необходимый капитал и трудовые ресурсы для развития
российской Арктики. Предприятия в области связи и строительства инфраструктуры
в Китае переживают период быстрого внутреннего развития. Внутренний рынок стал
насыщенным и должен открыть для себя новые возможности за рубежом.

По мере того, как происходит потепление климата, возможность использования
арктического морского пути постепенно увеличивается, и экономический пояс на
ледяном шелковом пути формирозован. Российский Арктический регион — новое
направление для китайских корпоративных инвестиций.

Китайские преимущества в развитии Арктики по сравнению с другими странами,
стремящимися к этой возможности:

1) Широкий рынок потребления

Огромная численность населения и количество городских жителей в Китае
являются объективными фактами. Спрос на различные высококачественные продукты
неуклонно растет. Энергетика, полезные ископаемые, рыбопродукты и
биофармацевтическая продукция в российской Арктике привлекательны для
китайского потребительского рынка.

2) Китай обладает достаточными людскими ресурсами для развития Арктики

Китай является самой многолюдной страной в мире. С популяризацией
девятилетнего обязательного образования уровень образования китайской рабочей
силы также увеличивается с каждым годом. По сравнению со странами с
достаточными трудовыми ресурсами в Юго-Восточной Азии и Южной Азии, Китай будет
продолжать получать демографические дивиденды в течение длительного времени и
иметь высокий уровень промышленного производства и промышленного управления.
Китай является страной, соседствующей с регионами России. Китайская рабочая
сила находит применение в Сибири и на Дальнем Востоке с 17-го века. По оценкам
российского исследовательского отдела, в России уже работают миллионы китайских
рабочих. [2] По мере потепления климата вступление китайской рабочей силы в
Арктику станет новой тенденцией.

3) Китай имеет передовые технологии и богатый опыт в области строительства
инфраструктуры

Китай обладает передовыми технологиями в области связи, строительства
шоссейных дорог и высокоскоростных железных дорог, освоения природных
месторождений. Одним из узких мест в развитии российской Арктики является то,
что инфраструктурное строительство значительно отстает от спроса, не имея
капитала и рабочей силы. Развитие связанных с Китаем компаний в стране
становится все более насыщенным, а конкуренция жесткой. Капитал и труд этих
предприятий остро нуждаются в поиске новых рынков.

  • Развитая промышленность логистики

События последних лет стали свидетелями процветания китайской логистической
отрасли, которая построила всеохватывающую систему доставки наземными и
воздушными судами. Доставка холодовой цепи пригодная для рыбной ловли, также
становится все более совершенной, при этом накоплен богатый управленческий
опыт. В области логистики, которая является одним из узких мест для развития
арктического рыболовства в России,  есть
много логистических магнатов на мировой арене, которые смотрят на Арктику как
на очень перспективную область.

  • Проблемы китайско-российского сотрудничества между предприятиями

С точки зрения китайских компаний из-за отсутствия целостного понимания
специфики арктического региона можно выделить две основные проблемы:

  1. Нечёткая инвестиционная политика

«Стратегия российской Арктики до 2020 года» указывает: «укрепление на двусторонней основе и в рамках
региональных организаций добрососедских отношений Российской Федерации с
приарктическими государствами, активизация экономического, научно-технического,
культурного взаимодействия, а также приграничного сотрудничества, в том числе в
области эффективного освоения природных ресурсов, сохранения природной среды в
Арктике; соотношение объема привлеченных дополнительных финансовых
средств (с учетом иностранных инвестиций) на реализацию проектов в Арктической
зоне Российской Федерации за счет развития государственно-частного партнерства,
интенсификации международного сотрудничества и общего объема ассигнований
федерального бюджета на эти цели;»[3]. Однако это только политика Арктики,
региональное стратегическое планирование, а инфраструктура не может вместе идти
со скоростью развития. У российского правительства нет конкретных правил в
отношении законов о гарантиях и политики поддержки иностранных инвестиций в
Арктику. Неопределенность в правилах и политике является барьером для притока
инвестиций.

  • Неясное настоящее состояние в Арктике

 Основным препятствием для инвестиций
китайских компаний в Арктику является то, что слишком мало знает арктику.
Китайские компании должны узнать основные условия Арктики: географию, историю,
население, транспорт и инфраструктуру. Россия увеличила свои инвестиции в
экономику и инфраструктуру Арктического региона, и значительно увеличила свои
стратегические инвестиции в области приема иммигрантов, добычи ресурсов,
строительства портов и строительства дорог, а также предоставила ценные возможности
для экономического и торгового сотрудничества неарктических стран.[4]

Но неарктические страны не понимают текущий статус российской Арктики:климат, инфраструктура, население, природные ресурсы, культуры и т. Д.
Возьмите Китай в качестве примера: самые динамичные предприятия находятся на
юге Китая. Многие южные компании, обладающие инвестиционными возможностями,
считают, что российская Арктика холодная и недоступная.

4. Текущий статус и будущее развитие Российской Арктики

1) Региональное распространение Арктической
зоны России

Российская Арктика разделяется на 8 районов: 1.
Мурманская область, 2. Архангельская область, 3. Ненецкий автономный округ, 4.
Ямало-Ненецкий автономный округ, 5. Тамил-Дорган-Ненецкий округ, 6. Республика
Саха (Якутия), 7. Чукотский автономный округ, 8. Республика Коми (включая
Волькульский муниципальный округ).

Арктический регион России простирается от Атлантического океана до Тихого
океана с регионами и городами разного размера. Распределение населения, уровень
промышленного развития и состояние инфраструктуры каждого региона сильно
различаются.

Из-за существования островов Франца-Иосифа, Новой земли, Северных островов,
Новосибирских островов и Острова Врангеля, значительные воды Северного
Ледовитого океана являются русскими внутренними морями. С таянием льдов в
Северном Ледовитом океане экосистема Северного Ледовитого океана
реорганизована. В России находится почти половина побережья Северного
Ледовитого океана. Изменение климата сделало российские рыболовные преимущества
в Арктическом регионе все более очевидными.

2) Транспорт Российской Арктики

Россия развивала транспорт Арктического региона
с 16 века. Мурманск и Архангельск — старые российские города, которые служили
центром внешней торговли. Во время правления Сталина арктическая была построена
железная дорога. Недавно Россия возобновила сооружение арктической железной
дороги.

Как видно из приведенного выше рисунка, с российского железнодорожного
плана -эти города с большим населением, которые
проникнут в Арктику к 2030 году и в конечном итоге построит железнодорожную
сеть из Восточной Сибири через Чукотку на полуостров Камчатка. На этой карте мы
можем видеть развитие транспортных амбиций Арктики. Железнодорожное
планирование российской Арктики сосредоточено в основном на восточном и
западном направлениях, и нет плана по прокладке железных дорог в центральной
части российской Арктики.

 Основным
видом транспорта в Арктике в настоящее время является авиаперевозка.

С 1930-х годов Советский Союз активно строил аэропорты в Арктике. В 1960-х
годах аэропорты в основных центральных городах Российской Арктики были
построены и введены в эксплуатацию, центральный город Российской Арктики
находится всего в 2-6 часах езды от Москвы.

Потепление климата предполагает и подъем
развития водного транспорта. Мощь рек российской Арктики будет полностью
использоваться, особенно сила рек Лена, Енисей и Обь, соединяющих водные пути
страны. Интермодальный транспорт арктических рек и Северного канала Северного
Ледовитого океана (Северо-Восточный канал) представляет огромную экономическую
ценность. Из следующей карты соединения Северного канала и внутреннего водного
транспорта России видно, что реки внутренних вод, Западная железная дорога
Арктики и Северный канал уже достигли интермодальных перевозок.

3) Уровень дохода на душу населения в Российской Арктике Основными отраслями в российской Арктике являются: производство энергии, добыча полезных ископаемых и рыболовство. С потеплением климата активность человека в Арктике становится все более интенсивной, и ожидается, что арктические ресурсы флоры и фауны будут развиваться. Биофармацевтическая промышленность имеет обширные перспективы. Арктику называют «последней сокровищницей человеческих ресурсов», [5] запасы энергии и полезных ископаемых, рыболовство и человеческий ресурс приносят  огромный доход стране. Российский уровень дохода на душу населения показан на рисунке:

Уровень дохода на душу населения в апреле 2017 года. На карте обзначено по
уровню дохода в порядке убывания: темно-синим, за ним следуют регионы, маркирование
зеленым и светло-зелёные: темно-синий — ежемесячный доход более 40 000 рублей
(эквивалент 4000 юаней), зеленый — ежемесячный доход около 27 000-40000 рублей,
светло-зеленый — 24700-28000 рублей, желтый — 22000-24700 рублей, оранжевый —
20000-22000 рублей, красный — 18 000-20000 рублей, коричневый — 16000-18000
рублей, бордовый — менее 16 000 рублей. По уровню дохода на душу населения
регионы в российской Арктике занимают первое место в России.

5. Предпосылки развития китайско-российского сотрудничества в Арктике

Китайско-российское сотрудничество в Арктике имеет потенциал, но нынешний
уровень сотрудничества еще не высокий.

Есть явные предпосылки к сотрудничеству, которые исходят от
вышеперечисленных условий. Китай и Россия планируют разработать конкретные
законы и положения, касающиеся деталей сотрудничества, что, несомненно,
повышает возможность для инвестиций в предприятия российской Арктики.

Если рассматривать финансовую сторону сотрудничества между двумя странами,
сотрудничество между правительствами двух стран обширно протекает в таких
крупных городах, как Москва, Санкт-Петербург и Екатеринбург. В сферу
финансового сотрудничества входят не только государственные банки, но и частные
банки. Если  в российской Арктике будут
решены инфраструктурные вопросы, в первую очередь логистики, больше китайских
банков смогут открыть свои филиалы в российской Арктике.

С точки зрения условий логистики сеть дорог в российской Арктике еще не
сформировалась, а железнодорожная транспортная сеть обслуживает не все города,
хотя намечаются перспективы развития. В настоящее время арктические перевозки в
значительной степени зависят от воздушного и морского транспорта, но на
воздушные перевозки в значительной степени влияют климатические условия, а
дорожные условия ограничивают 
логистические возможности. Например, население Чукотки крайне мало на
российском Дальнем Востоке, а доход на душу населения превышает 100 000 рублей
в месяц, что делает Чукотку регионом с самым высоким доходом в России.
Чукотка  омывается Беринговым морем,
одному из двух крупнейших рыбных хозяйств в мире. Столица региона – Анадырь,
занимается охраной рыболовного промысла в Беринговом море, рыбные ресурсы
которого очень богаты, но не достаточно освоены, что является перспективным
направлением для инвестиций китайских предприятий. Движение на Чукотке в
основном зависит от авиаперевозок и морских перевозок. Дорожное строительство
развито плохо. Транспортные средства на суше — это в основном тяжелые
транспортные средства, предназначенные для перевозок по зимникам, а такие  внедорожные транспортные средства.

Необходимо активно модернизировать центры и портовые города Российской
Арктики. Инфраструктура: больницы, школы и муниципальное строительство является
ключевым фактором стабилизации населения вдоль Северного Ледовитого океана. Для
улучшения этих необходимых в первую очередь условий жизнедеятельности требуется
много капиталовливаний, поэтому здесь иностранный капитал может быть эффективно
освоен.

В настоящее время правительство Китая и России должны стремиться к созданию
более благоприятных инвестиционных условий для делового сотрудничества между
двумя странами. Особенно важны следующие аспекты:

1) Дружеское и взаимное доверие между двумя правительствами должно ускорить
принятие конкретных законов (политик), с целью содействия инвестициям в
предприятия и в инфраструктуру, политические неудачи сильно повлияют на доверие
к инвестициям в предприятия.

2) Для поощрения участия китайских предприятий в сотрудничестве с
российскими предприятиями в создании инфраструктуры, такой как связь и
транспорт, Правительства двух стран должны выработать соответствующую политику
их преференциальной поддержки.

3) Важно усиление потока капитала и рабочей силы между двумя странами с
целью строительства современных портов.

4) Необходимо установить устойчивые отношения с коренными народами,
занимающимися рыболовством в Арктике, научиться уважать культуры аборигенов
и  улучшить условия жизни аборигенов.

5) Требуется ускорить сотрудничество между двумя странами в области научных
исследований, создать больше возможностей для китайских научных исследователей
в сфере изучения российской Арктики и внедрить результаты научных исследований
в экономическое развитие.

6.Заключение

Хотя в китайско-российском арктическом сотрудничестве все еще есть много
проблем, его преимущества и возможности также уникальны. У двух правительств
есть видение тесного сотрудничества в экономике, и у населения обеих стран
также есть реальные потребности в экономическом обмене. С изменениями в
глобальных климатических условиях, ростом рыболовства в Северном Ледовитом
океане, с развитием энергетики и минеральных ресурсов России, будет открыть
новый исторический этап российско-китайских отношений. Всестороннее укрепление
арктического сотрудничества между китайскими и российскими предприятиями
является важной частью строительства ледяного шёлкового пути, что способствует
экономическому развитию двух стран и реструктуризации мировой экономики.
Перспективы взаимного сотрудничества очень широкие.

Литература

  1. Qian Zongqi. Russian Arctic Strategy and the Silk Road on Ice[M]. Beijing: Current Affairs Press, 2018: 84
  2. Китайцы в Сибири и на Дальнем Востоке.  https://ru.wikipedia.org/wiki/Китайцы_в_Сибири_и_на_Дальнем_Востоке(2018/9/18)
  3. Russian Arctic Strategy Until 2020. http://www.government.ru/docs/22846/(2013/2/20
  4. Xiao Yang. Dark Wars of the Arctic. Subarctic Nations’ Strategic Games in the High North[M].        Beijing: People Daily Press, 2016:104          
  5. Pan Min. Arctic Aboriginal Studies [M]. Beijing: Current Affairs Press, 2012:1



Московский экономический журнал 3/2019

УДК 338.012

DOI 10.24411/2413-046Х-2019-13015

РЕАЛИЗАЦИЯ
ИННОВАЦИОННЫХ РЕШЕНИЙ В СФЕРЕ ПРОИЗВОДСТВА СТРОИТЕЛЬНЫХ МАТЕРИАЛОВ

REALIZATION OF INNOVATIVE DECISIONS IN THE AREA OF CONSTRUCTION MATERIALS PRODUCTION

Игнатенко Светлана Григорьевна, бакалавр, ФГБОУВО «Тюменский индустриальный университет», г. Тюмень

Волынская Наталия Александровна, д.э.н., профессор, директор ООО «Топливно-энергетический независимый институт»

Ленкова Ольга Викторовна, к.э.н., доцент, ФГБОУВО «Тюменский индустриальный университет»,

Ignatenko Svetlana Grigorievna, bachelor’s degree program, Tyumen Industrial University

Volynskaya Nataliya Aleksandrovna, Doctor of Economic Science, professor, Director of the LLC “Fuel and Energy Independent Institute”

Lenkova Olga Victorovna, Candidate of Economic Sciences, associate professor, Tyumen Industrial University

Аннотация: В
статье изучены характеристики пеностекольного щебня, проведено их сравнение с
другими традиционными теплоизоляционными материалами, использующимися в
гражданском и промышленном строительстве. В работе обосновываются перспективы
применения пеностекольного щебня в качестве дорожного строительного материала в
I-III дорожно-климатических зонах, в
качестве теплоизоляционного материала при строительстве объектов
нефтегазодобычи, нефте- и газопроводов. Также, в работе рассматривается
возможность создания предприятия по производству пеностекольного щебня, его
экономическая и социальная целесообразность.

Summary: The article studies the characteristics of foam glass rubble and
compares it with other traditional thermal insulation material used in civil
and industrial construction. The paper substantiates the prospects for the use
of foam glass rubble as a road construction material in I-III road-climatic
zones, as a thermal insulation in the oil and gas production facilities
construction, oil and gas pipelines.  In
addition, the article considers the possibility of creating an enterprise for
foam glass rubble producing; it’s economic and social feasibility.

Ключевые
слова:
пеностекольный щебень, инновационный строительный
материал, снижение стоимости строительства, теплоизоляция.

Keywords: foam glass rubber, innovative construction material, construction cost
reducing, thermal insulation.

В
настоящее время на федеральном уровне управления заданы стратегические
ориентиры, касающиеся улучшения экологической ситуации, стимулирования
внедрения передовых технологий в проектирование и строительство, развитие
дорожной инфраструктуры. В качестве приоритетных направлений выделяют
территории Арктической зоны, Дальнего Востока, Севера и Крайнего Севера,
имеющие стратегическое значение для экономики страны. Перечисленные территории
обладают рядом особенностей, связанных со значительной отдаленностью от
центральных частей России и суровыми климатическими условиями, что требует
внедрения более сложных технологических решений.

На
сегодняшний день экологическая проблема загрязнения окружающей среды стоит
довольно жестко. Для решения данного вопроса на всех уровнях принимаются
различные программы, к одной из которых относится сбор и вторичное
использование бытовых и промышленных отходов. Практика вторичной переработки
позволяет сокращать количество выбросов отходов в почвы и воды, а также
использовать в производстве более дешевое сырье. На основании этого подхода все
больше актуализируется возможность создания из вторично переработанного сырья
различных теплоизоляционных материалов (ТИМ), к которым относится
пеностекольный щебень, являющийся продуктом переработки обычного стекла. Более
того, помимо вклада в сокращение отходов, данный материал является экологически
чистым и безопасным и может применяться в различных сферах: гражданском,
промышленном и дорожном строительстве.

В
свою очередь нефтегазодобывающие предприятия, вносящие огромный вклад в
экономику, к сожалению, создают большую экологическую нагрузку на окружающую
среду. Такие отходы нефтегазодобывающего производства как буровой шлам наносят
значительный урон экологии: скопления шлама, оставляемые вблизи месторождений,
вызывают гибель различных видов флоры и фауны, которыми питаются животные,
населяющие территории вблизи объектов добычи. В результате это приводит к
сокращению биологических видов животных, их вынужденной миграции с традиционно
населяемых территорий. Подход, основанный на использовании мусора и отходов,
можно применить в данном случае в переработке бурового шлама и его дальнейшем
использовании в качестве составляющего компонента буровых растворов и теплоизоляционных
материалов, либо в строительстве промысловых дорог. Такой способ утилизации
позволит не только снизить ущерб, наносимый окружающей среде, но и сэкономить
на теплоизоляционном слое дорожного полотна.

Строительство
дорог с применением пеностекольного щебня в качестве теплоизоляционного слоя
возможно не только на промысловых дорогах, но и на любых других автодорогах.
Особенно актуально применение этого материала в суровых климатических условиях
и при наличии многолетнемерзлых грунтов, которые вызывают пучение и разрушение
дорог, построенных с применением традиционных утеплителей из щебня и грунта.
Высокая протяженность дорог на осваиваемых и отдаленных территориях
обуславливает необходимость строительства с применением новейших технологий, в
качестве которых может выступать пеностекольный щебень, обладающий улучшенными
по сравнению с аналогами характеристиками.

Помимо экологического эффекта, организация производства пеностекольного щебня, основанного на использовании вторичного сырья бытового и промышленного происхождения позволяет реализовывать стратегию импортозамещения, что особенно актуально в связи с экономическими санкциями. На данный момент российский рынок ТИМ из пеностекла на 50% заполнен зарубежными представителями, что означает наличие спроса на данный материал и возможность удовлетворить его за счет отечественного производства. Наибольшая доля спроса на ТИМ из пеностекла приходится на нефтегазовую промышленность, в которой пеностекло применяется как теплоизоляционный слой для различных промышленных и инфраструктурных объектов. Более того, ввиду отдаленности стратегически важных территорий, организация производства пеностекольного щебня на этих территориях будет являться рациональным решением, поскольку таким образом обеспечивается близость производства к ресурсной базе и объектам применения пеностекла, т.е. предприятиям, производящими промышленные отходы. Все вышеперечисленные факторы обуславливают актуальность организации предприятия по производству пеностекольного щебня, что проиллюстрировано на рисунке 1.

Производство
и дальнейшее использование материала из пеностекла соответствует всем
требованиям, предъявляемым к современным технологиям. Являясь продуктом
вторичной переработки, производство данного материала позволяет сокращать за
счет вторичного использования отходы, выбрасываемые в окружающую среду. Помимо
этого, вкладом в улучшение экологической ситуации, является безопасность
материала, заключающаяся в отсутствии каких-либо выбросов и испарений в
процессе эксплуатации, а также непригодность для размножения каких-либо
микроорганизмов.

На данный момент на российском рынке
присутствует несколько отечественных компаний по производству теплоизоляционных
изделий из пеностекла, также около 50% рынка приходится на импорт. Однако в
дальневосточных и сибирских регионах ни одной подобной компании в настоящее
время не функционирует.

В виду осуществления политики
переработки мусора, обусловленной экологическими требованиями, складываются
предпосылки для создания и развития производств пеностекольного щебня. Так, на
территории Тюменской области в 2019 году планируется открытие завода по
производству пеностекольного щебня и блоков, предназначенных для нужд
гражданского и промышленного строительства. Ресурсная база открываемого
предприятия будет состоять из сырья, поступающего на заводы по сборке и
переработке твердых коммунальных отходов (ТКО), 7-10% которых состоят из
стекла. Такой завод уже построен на территории г. Тюмени, также подобные заводы
в дальнейшем будут построены на территории г. Тобольска и г. Ишима. Более того,
при расположении производства в близи объектов нефтегазодобычи, в качестве
сырья могут использоваться отходы нефтяного шлама, образующиеся в процессе
производственной деятельности, что позволяет рационально использовать и
утилизировать отходы.

На рынке традиционных ТИМ существует большое количество товаров-субститутов, применяемых как в строительстве дорог, так и при теплоизоляции инфраструктурных объектов, жилых зданий. Однако пеностекольный щебень обладает лучшими характеристиками в сравнении с аналогами. Сравнение пеностекольного щебня и других ТИМ представлено в таблице 1. По представленной информации очевидно, что пеностекольный щебень является наиболее прочным теплоизоляционном материалом, не дающим усадку конструкции, не изменяющим свои свойства в процессе эксплуатации.

К основным преимуществам пеностекла по
сравнению с другими ТИМ относятся:

— низкая тепловодность;

— негорючесть;

— высокая прочность на
сжатие при малом весе;

— долговечность;

— морозоустойчивость;

С технологической точки зрения,
применение пеностекольного щебня в качестве теплоизоляционного материала при
строительстве дорог в I-III дорожно-климатических зонах (ДКЗ)
и магистральных трубопроводов обеспечивает облегчение строящейся конструкции,
ее устойчивость к перепадам температур, продление срока службы и увеличение
межремонтного периода. Технологические аспекты подкрепляются экономической
целесообразностью, основанной на удешевлении процесса строительства, а также
сокращении рисков, связанных с разрушением строений, что влечет необходимость
дополнительных финансовых вложений на их реконструкцию.

Преимущества применения в дорожном
строительстве:

— сокращение объема
привозного грунта и земляных работ;

— обеспечение
надежности и устойчивости дорожного покрытия за счет исключения просадок и
морозного пучения;

— применение местных
грунтов (в т.ч. мелкокомковатых, песчаных, глинистых и торфяных грунтов) в теле
насыпи;

-одностадийное
строительство (расчетное состояние грунта основания и насыпи на весь
гарантийный срок – твердомерзлое), сокращение сроков СМР за счет простой
технологии устройства слоя;

— возможность
применения в основании переработанный буровой шлам;

— оптимальное решение
для сухих и подтопляемых участков (с учетом возможной антропогенной нагрузки-
нарушения);

— технология позволяет
существенно сократить объем или совсем отказаться от привозных каменных
материалов;

— повышение
долговечности конструкции (в соответствии с теплофизическими расчетами до 10
лет) и увеличения межремонтного периода.

Проект
создания предприятия по производству пеностекольного щебня, ввиду
многочисленных преимуществ предложенного материала, является способом решения
нескольких важных проблем. Во-первых, благодаря подобному производству
осваиваются новые технологии, позволяющие перерабатывать мусор, в особенности
стекло, для его дальнейшего использования, что также ведет сокращению
количества отходов. Во-вторых, специализация предприятия на производстве
пеностекла позволит заполнить рынок теплоизоляционных материалов отечественным
продуктом, отвечающим всем стандартам качества, и при этом, более дешевым.  В-третьих, создание подобного производства на
территории Тюменской области и других сибирских, северных и дальневосточных
территориях приближает производителя к непосредственному потребителю, благодаря
близости районов нефтегазодобычи. В качестве основных потребителей
производимого продукта могут выступать предприятия, представляющие отрасль
нефте- и газодобычи, гражданского, промышленного и дорожного строительства, проектные
организации и институты, такие как ПАО «Газпромнефть», ПАО «ЛУКОЙЛ», ПАО
«Транснефть», «НК «Роснефть», ГК «Шлюмберже», Росавтодор, проектные институты и
строительные организации и проч.

Как
показали предварительные расчеты, проект создания предприятия по производству
пеностекла является экономически эффективным и коммерчески реализуемым. Так,
текущие первоначальные вложения для строительства завода мощностью 100 тыс. м3
в год составляют около 500 млн. рублей. При этом большую долю составляет
инвестиционная потребность в инвестициях в основные средства. Срок окупаемости
проекта составит 3 года, внутренняя норма доходности равна 15%.

Прогнозные
расчеты также характеризуют проект как высокорентабельный: рентабельность
продаж составляет в среднем 50%, рентабельность собственного капитала – около
15%, рентабельность инвестиционного капитала – около 10%.  Данный проект наиболее чувствителен к
изменению уровня дохода, вследствие снижения цены на производимую продукцию, и
росту операционных затрат, что повлечет снижение NPV проекта. Тем не менее, в
планируемых параметрах реализации данного проекта средний уровень
безубыточности составляет 0,337, что свидетельствует об устойчивости проекта к
колебаниям спроса.

Более
того, подобный проект может быть реализован на базе нефтегазодобывающего
предприятия. В данном случае, предполагается использование в качестве сырья для
производства нефтешламов, что позволяет решать проблему утилизации отходов без
вреда экологии, с возможностью использовать переработанный шлам в качестве
компонента буровых растворов, а также в качестве теплоизоляционного слоя
промысловых дорог. Также, предложенный подход дает возможность использовать
буровые отходы в качестве теплоизоляционного слоя при строительстве объектов производственной
инфраструктуры, в теплоизоляции магистральных трубопроводов, что сокращает
издержки на закупку данного сырья и материалов из сторонних источников.

Для
обеспечения проекта ресурсной базой предполагается заключение соглашений и
налаживание связей с центрами сбора мусора, в частности – с Тюменским
мусороперерабатывающим заводом.

В
существующих политических условиях, направленных на совершенствование
технологий и улучшение экологической ситуации, реализация данного проекта
обладает весомой социальной значимостью. Социальная значимость проекта
объясняется вкладом в улучшение ситуации занятости населения, поскольку будут
созданы дополнительные рабочие места; реализация проекта будет обеспечивать
дополнительные налоговые поступления в бюджет региона. Помимо этого, с помощью
проекта представляется возможным решить и другие социально значимые проблемы:
создание подобного предприятия способствует формированию и развитию у населения
культуры обращения с мусорными отходами, формирует привычку к их раздельной
утилизации и полезности для вторичного производства. Все это играет
значительную роль в улучшении экологической ситуации.

Перечисленные
факторы делают проект создания завода по производству пеностекольного щебня
привлекательным с политической, экологической и экономической точек зрения, как
для органов власти, так и для частных компаний.

Список литературы

1. Мелконян, Р. Г. Экологические и
экономические проблемы использования стеклобоя в производстве стекла: учебное
пособие / Р. Г. Мелконян, С. Г. Власова. — Екатеринбург: Изд-во Урал. ун-та,
2013. – стр. 100

2.      Frydenlund T.E., Aabøe R.O. Foamglass — A
New Vision in Road Construction [Electronic resource] // The XXIInd PIARC World
Road Congress, Durban, South Africa. -2003. -URL:  http://www.vegvesen.no/_attachment/110363/binary/192292

3. Иванов, К.С. Новый изоляционный
материал для термостабилизации грунтов/К.С. Иванов//Криосфера Земли. -2011. -Т.
XV, № 4. – стр. 120-122

4. Сравнительная характеристика
теплоизоляционных материалов [Электронный ресурс]. URL: http://www.pinosklo.com/sravnitelnye-harakteristiki.html

5. Печенина, А. Обзор рынка переработки
стеклобоя [Электронный ресурс] / А. Печенина // Glass Russia. – 2017. — №59. –
стр. 28-31. —  URL: https://techart.ru/files/publications/glassrussia-1-2017.pdf

6.
Коротков, Е.А. Пеностекло в дорожном строительстве – новое направление
использования материала. / Е.А. Коротков // Вестник московского
автомобильно-дорожного государственного технического университета (МАДИ). –
2015. — №1(144), 1. – стр. 87-97.




Московский экономический журнал 3/2019

УДК
332.624

DOI10.24411/2413-046Х-2019-13014

ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ЗЕМЕЛЬ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОГО
НАЗНАЧЕНИЯ: ПРОБЛЕМЫ И ПУТИ РЕШЕНИЯ

AGRICULTURAL LANDS
USE, PROBLEMS AND WAYS OF THEIR SETTLEMENT

Синица
Юлия Станиславовна
, кандидат экономических наук, доцент кафедры
землепользования и кадастров ФГБОУ ВО «Государственный университет по
землеустройству» (105064, Москва, ул.Казакова, д.15) ORHID: http://orcid.org/0000-0002-0929-5154,
sinitsay@mail.ru

Ulia S. Sinitsa, candidate of economic sciences, Senior Lecturer of department of land use and cadastres, Federal State Budgetary Education Institution of Higher Education «State University of Land Use Planning» (105064, Moscow, st. Kazakowa, 15) ORHID: 0000-0002-0929-5154, sinitsay@mail.ru

Аннотация:
Одним из ключевых направлений
государственной социально-экономической политики является развитие сельского
хозяйства. В последние годы реализуются долгосрочные государственные программы,
направленные на сохранение земель сельскохозяйственного назначения,
предотвращению развития негативных процессов и повышению плодородия почв.
Однако данные, полученные в результате государственных статистических
наблюдений, указывают на ряд существующих проблем в сфере использования земель
сельскохозяйственного назначения, и как следствие, приводящие к снижению
экономического и хозяйственного потенциала данных земель.

Summary: One of the key directions of
the state socio-economic policy is the development of agriculture. In recent
years, long-term state programs have been implemented aimed at preserving
agricultural lands, preventing the development of negative processes and
increasing soil fertility. However, the data obtained as a result of the state
statistical monitoring indicate a number of existing problems in the use of
agricultural lands, and, as a result, lead to a decrease in the economic potential
of these lands.

Ключевые
слова:
земли
сельскохозяйственного назначения, неразграниченные земли, использование земель
не по целевому назначению, бесхозяйные земли, фермерские хозяйства, земельные
отношения

Keywords: agricultural lands,
boundless land, lands utilized with the breach of the designated purpose, abandoned
land plots, farmins, land relations

Одним из приоритетных направлений государственной
политики социально-экономического развития является управления земельным фондом,
которая ориентирована на создание правовых, экономических, социальных и
организационных условий способствующих развитию земельных отношений. Управление
земельным фондом подразумевает эффективную систему предоставления земельных
участков гражданам и организациям, обеспечение гарантий прав на землю и защиту
прав и законных интересов собственников, землепользователей, землевладельцев и
арендаторов земельных участков [7]. Целью государственной политики является
повышение эффективности использования и охраны земель для обеспечения
продовольственной безопасности страны. Особое внимание уделено землям
сельскохозяйственного назначения, которые выступают основой жизни и
деятельности человека и средством производства в сельском хозяйстве [5].

Правительством Российской Федерации в 2012
году были поставлены задачи до 2020 года обеспечить сохранение и повышение
качественного состояния земель, создать условия для повышения эффективности
гражданского оборота земельных участков и соблюдение гарантий прав участников
земельных отношений [5]. Подводя итоги проделанной работы, стоит отметить, что
поставленные задачи не были выполнены в полном объеме, о чем свидетельствуют
данные сельскохозяйственной переписи, результаты инвентаризации земель и отчеты
Росреестра.

Доля земель сельскохозяйственного
назначения, находящейся в государственной и муниципальной собственности
составляет порядка 2/3. Они занимают 1/5 всего земельного фонда страны, и из
них: 58% не имеет границ, 34% бесхозяйных, 20% не стоят на кадастровом учете,
18% используются не по целевому назначению, 5% самовольно заняты. Фактически более
60% земель сельскохозяйственного назначения выведены из экономического и
хозяйственного оборота. Такая ситуация в большей мере негативно влияет на
развитие аграрного сектора, в частности сокращает долю фермерских хозяйств. Как
показывают данные сельскохозяйственной переписи число фермеров за последние 10
лет уменьшилось вдвое. При том, что фермерский сектор, занимая всего лишь 5,8% земли
от общей площади земель сельскохозяйственного назначения производит 30% зерна и
более 20% сахарной свеклы [8;11]. Причинами сокращения доли фермерского
хозяйства стали: отсутствие свободных земель, высокие арендные ставки за
пользование землей, предоставление невыгодных условий пользования землей со
стороны собственников. В разных областях, отмечается что фермерам земельные
участки предоставляют в аренду сроком не более 11 месяцев и гарантий того, что
с договор будет пролонгирован на следующий срок собственник земельного участка
не дает. При таких условиях фермер не заинтересован в ведении сельского
хозяйства, в улучшении участка, соблюдении установленных законодательством норм
и требований [2;6].

Для разрешения сложившейся ситуации и
поддержании сельского хозяйства необходимо провести мероприятия по вовлечению
земель сельскохозяйственного назначения в экономический и хозяйственный оборот.

Из положительной практики решения вопросов
вовлечения земель в оборот следует отметить опыт Исландии. В процессе
реформирования кадастровых систем и переходом на другую систему
регистрационно-учетных действий с объектами недвижимости, земельные участки, права
на которые не были заявлены в установленные государством сроки, признавались
бесхозными и передавались в муниципальную собственность. Такие меры со стороны
государства позволили определить правовой статус земель и сократить количество
бесхозных земель [10].

Мировая
практика показывает, что для вовлечения в экономический оборот наибольшего
количества земельных участков рационально все объекты недвижимого имущества
ставить на кадастровый учет, применяя систематический и спорадические методы. В
российской системе кадастрового учета спорадический метод заложен в нормы
ведения и формирования государственного реестра недвижимости. В соответствии с
Федеральным законом от 13.07.2015 «О государственной регистрации недвижимости»
[1], собственники объектов недвижимости обязаны ставить их на кадастровый учет
и регистрировать на них права в Росреестре, иначе данные объекты не могут быть
вовлечены в экономический оборот и быть объектами налогообложения. Данный метод
имеет ряд недостатков. Во-первых, процесс формировании большого количества
земельных участков носит длительный характер. Об этом свидетельствуют
результаты проведенных за последние 20 лет федеральных целевых программ по формированию
и ведению кадастровых систем [3;4;5]. Один из заявленных целевых показателей поставить
на кадастровый учет 100% земельных участков остался не выполнен. Как уже
отмечалось ранее, до сих пор 20% земель сельскохозяйственного назначения не
учтены в Едином государственном реестре недвижимости, а 58% не разграничены. Во-вторых,
спорадический метод мотивирует собственников совершать регистрационно-учетные
действия в отношении объектов недвижимости по мере совершения сделок. В случае,
если собственник не планирует продавать, завещать, либо сдавать в аренду
земельный участок, то и острой необходимости у него не возникает ставить
участок на кадастровый учет и нести при этом денежные расходы. Как следствие, в
местные бюджеты не поступают налоговые отчисления, поскольку не поставленные на
кадастровый учет земельные участки не являются объектом налогообложения.

Систематический
метод учета земель применяется в странах с развитой экономикой. Отличительной
характеристикой данного метода является возможность проведения
регистрационно-учетных действий с землями в пределах региона и низкие удельные
издержки. В России данный метод целесообразно применять в отношении земель
сельскохозяйственного назначения, значительная доля которых составляет
земельный фонд страны.

По
предварительным расчетам на проведение кадастровых работ на землях
сельскохозяйственного назначения систематическим методом потребуется примерно 7,6
млрд. рублей, при этом доходы в местные бюджеты, за счет увеличения объектов
налогообложения, увеличатся в 20 раз [9].

Выявление
бесхозяйных земельных участков и не поставленных на кадастровый учет возможно проводить
в рамках проведения муниципального земельного контроля. Нормы действующего
законодательства не позволяют это проводить. Поскольку мероприятия в рамках муниципального
земельного контроля, направлены на проверку соблюдения норм земельного
законодательства конкретными лицами, таких как органами государственной власти,
органами местного самоуправления, юридическими лицами, индивидуальными
предпринимателями и гражданами. Фактически главной целью муниципального
земельного контроля, выявить факт нарушения земельного законодательства и
привлечь к административной ответственности виновных лиц. Но если расширить
функциональные возможности муниципальных земельных инспекторов и в рамках
контроля выявлять неучтенные земли это существенно ускорит процесс вовлечение
таких земель в экономический оборот. Тем более, что современные технические
возможности позволяют это осуществить. Так, в Московской области, начиная с
2017 года в рамках программы «Реформы контрольной и надзорной деятельности на
2017-2025 гг.» используются мобильные средства с установленным приложением
напрямую связанным с публичной картой Росреестра и запускаются беспилотники,
которые выявляют незарегистрированные объекты недвижимости, распложенные на
садовых и дачных земельных участках, индивидуального жилищного строительства,
личного подсобного хозяйства. Эффективность выявления таких объектов с
применением высоких цифровых технологий за 2018 года показала увеличение
поступления налоговых отчислений в местный бюджет на 17%.

В
рамках плановых проверок муниципальные земельные инспекторы с помощью
мобильного приложения, напрямую связанным с публичной картой, смогут получать
исчерпывающую информацию о наличие либо отсутствии сведений о земельном
участке. В результате полученных данных инспектор сможет сформировать акт
проверки объекта с привязкой к фотоматериалам и геометкам и в режиме реального
времени отправить данные в Росреестр. Это позволит запустить процедуры признания
объекта бесхозным и в последующем, как нами ранее предлагалась, перевести в
муниципальную собственность.

По
мимо проблем связанных с вовлечением в экономический оборот земель существуют
проблема и их реализации.

Российское
законодательство предусматривает несколько видов реализации земельного
имущества, в частности это продажа прав на аренду земельного участка, либо
продажа самого участка. Осуществляется это посредством проведения публичных
торгов.

Как
показывает практика, основная доля торгов приходится на продажу права аренды.

Проведенные
исследования показали, что данный способ не является экономически обоснованным.
Поскольку, продажа муниципального земельного имущества повышает доходность в
местный бюджет на 70%, при этом сохраняется контроль органов местного
самоуправления над этими землями за счет проведения мероприятий по выявлению
нарушений земельного законодательства.

Подводя
итоги следует отметить, что в целях повышения эффективности формирования
земельного имущества необходим механизм выявления неучтенных и бесхозных земель
и разработке экономически обоснованной модели реализации земель
сельскохозяйственного назначения.

Сложившаяся
ситуация с землями сельскохозяйственного назначения снижает уровень защиты прав
и интересов собственников и пользователей земли, а также негативно сказывается
на развитии сельского хозяйства и формировании местных бюджетов.

Предложенные
способы вовлечения в экономический и хозяйственный оборот земель
сельскохозяйственного назначения, позволят сократить количество бесхозяйных
земельных участков, повысить инвестиционную привлекательность, а также
поддержать развитие фермерских хозяйств и будут способствовать эффективному
использованию земель.

Литература

  1. Федеральный закон от 13.07.2015 N 218-ФЗ «О государственной регистрации недвижимости» [принят Гос.Думой от 03.07.2015 г. №218-ФЗ: по состоянию на 01.01.2019 г.] / [Электронный ресурс] / Официальный интернет-портал правовой информации. – URL: http://www.consultant.ru
  2. Федеральный закон от 29.12.2006 N 264-ФЗ «О развитии сельского хозяйства» [принят Гос.Думой 22.12.206 г. №218-ФЗ: по состоянию на 25.12.2018 г.] / [Электронный ресурс] / Официальный интернет-портал правовой информации. – URL: http://www.consultant.ru
  3. Распоряжение Правительства РФ «Об утверждении плана мероприятий («дорожной карты») «Повышение качества государственных услуг в сфере государственного кадастрового учета недвижимого имущества и государственной регистрации прав на недвижимое имущество и сделок с ним» [распоряжение Правительства от 1 декабря 2012 г. №2236-р: по состоянию на 04.09.2014 г.] / [Электронный ресурс] / Официальный интернет-портал правовой информации. – URL: http://www.consultant.ru
  4. Распоряжение Правительства РФ от 03.03.2012 N 297-р «Об утверждении Основ государственной политики использования земельного фонда Российской Федерации на 2012 — 2020 годы» [распоряжение Правительства от 03 марта 2012 г. №297-р: по состоянию на 28.08.2014 г.] / [Электронный ресурс] / Официальный интернет-портал правовой информации. – URL: http://www.consultant.ru
  5. Распоряжение Правительства РФ от 17.11.2008 N 1662-р «О Концепции долгосрочного социально-экономического развития Российской Федерации на период до 2020 года» [распоряжение Правительства от 28 сентября 2018 г. №1662-р: по состоянию на 28.09.2018 г.] / [Электронный ресурс] / Официальный интернет-портал правовой информации. – URL: http://www.consultant.ru
  6. Аграрная политика. Интервью с В.Хлыстуном. [Электронный ресурс] – URL: https://otr-online.ru/programmy/segodnya-v-rossii/viktor-hlystun-35660.html
  7. Варламов А.А., Антропов Д.В., Синица Ю.С. Зонирование территорий в зарубежных странах. Московский экономический журнал. 2018. № 4. С. 62.
  8. Предварительные итоги: Статистический бюллетень / Федеральная служба государственной статистики. М: ИИЦ «Статистика России», 2017 – 70 с.
  9. Синица, Ю.С. Теория и методы формирования и ведения российских и зарубежных кадастровых систем: дис…канд. экон. наук: 08.00.05 / Синица Юлия Станиславовна. -М., 2016. – 259 с.
  10. Синица Ю.С. Российские и зарубежные кадастровые системы: мировые тенденции и перспективы развития. В сборнике: научные исследования и разработки молодых ученых для развития АПК. Материалы LX научно-практической конференции студентов, аспирантов, молодых учёных и специалистов, посвященной 85-летию со дня рождения профессора, член-корреспондента РАСХН Ю.К. Неумывакина. 2018. С. 10-14.
  11. Статистическая отчетность Росреестра. Официальный сайт. URL: http://www.rosreestr.ru