Шведов Лев Александрович, кандидат исторических наук, доцент, Российский университет транспорта, г. Москва
Яшкова Наталья Вячеславовна, кандидат экономических наук, доцент, Самарский государственный университет путей сообщения, Нижегородский филиал, г. Нижний Новгород
Цапина Татьяна Николаевна, кандидат экономических наук, доцент, доцент кафедры экономики фирмы, Национальный исследовательский Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского, г. Нижний Новгород
Булганина Светлана Викторовна, кандидат технических наук, доцент, доцент кафедры инновационных технологий менеджмента, Нижегородский государственный педагогический университет имени Козьмы Минина, г. Нижний Новгород
Лебедева Татьяна Евгеньевна, кандидат педагогических наук, доцент, доцент кафедры инновационных технологий менеджмента, Нижегородский государственный педагогический университет имени Козьмы Минина, г. Нижний Новгород
Shvedov L.A., shvedov_la@mail.ru
Yashkova N.V., nv-jaschkova@yandex.ru
Tsapina T.N., tsapina@mail.ru
Bulganina S.V., bulgsv@mail.ru
Lebedeva T.E., taty-lebed@mail.ru
Аннотация. В статье описаны результаты исследования потребительских предпочтений при выборе отдыха в Индии, в частности в статье рассматривается экскурсионный отдых. Исследование было проведено среди жителей Нижнего Новгорода. Изучению подверглись такие категории как гендерная принадлежность потребителей, цели поездок и их частота, значение звездности отелей и включенности питания, важность соотношения «цена-качество». По результатам исследования авторы статьи сформировали портрет потребителя отдыха в Индии в сегменте экскурсионного туризма. Ослабление ограничений, связанных с короновирусной инфекцией, должно стимулировать операторов на грамотное формирование продуктов. Выводы статьи соответствуют проведенному исследованию.
Summary. The article describes the results of a study of consumer preferences when choosing a vacation in India, in particular, the article discusses excursion vacation. The study was conducted among residents of Nizhny Novgorod. The study covered such categories as the gender of consumers, the purpose of travel and their frequency, the importance of hotel stardom and food inclusion, the importance of price-quality ratio. Based on the results of the study, the authors of the article have formed a portrait of the consumer of leisure in India in the segment of excursion tourism. Easing restrictions associated with coronavirus infection should encourage operators to formulate products competently. The conclusions of the article are consistent with the research conducted.
Keywords: excursion tourism, choice, recreation, tourism, India, survey, research.
Введение. На сегодняшний день Индия является очень популярным экскурсионным направлением в туризме. С каждым днём она привлекает всё больше российских туристов [3]. В ходе пресс-конференции 2018 года г-н Аджит Пал Сингх, заместитель директора представительства Министерства туризма Индии, рассказал, что посещение российскими туристами Индии за 2017 год увеличилось на 25-30% по сравнению с двумя годами ранее. А также отметил, что 70% россиян приезжают в эту страну через туроператоров, но и доля самостоятельных туров туристов постоянно растёт. Это связано не только с её природными и историческими богатствами [2]. Ведь помимо достопримечательностей она привлекает туристов своей культурой, яркими праздниками и многим другим, что актуально для развития выездного туризма. Тем не менее, есть большие области, которые являются неиспользованными с туристической точки зрения [1].
Материалы и методы исследования. В течение ноября-декабря 2020 года авторами было проведено исследование среди жителей Нижнего Новгорода и Нижегородской области, предпочтений в области выбора экскурсионного туризма в Индии. В исследовании приняли участие 51 респондент, исследование проводилось средствами google forms.
Целью статьи является исследование экскурсионного туризма в Индии и анализ спроса потенциальных потребителей.
Объект исследования – экскурсионный туризм в Индии и потенциальные потребители.
Предметом исследования является изучение экскурсионного туризма в Индии и анализ спроса потенциальных потребителей.
Результаты исследования.
Для того чтобы узнать потребности и запросы потребителей на данный момент, в том числе, интересна ли им Индия, было проведено маркетинговое исследование в Google Forms, в котором приняли участие 51 человек в возрасте от 18 лет и старше, 68% отвечающих – женщины, и только 32% — мужчины. 41,2% респондентов – 18-30 лет, 25,5% — 31-45 лет и 33,3% — старше 45 лет. 51% опрошенных работает, 25,5% работают и учатся, 13,7% учатся, и 9,8% не учатся и не работают. Это связано с тем, что возраст большинства опрашиваемых 18-30 лет, соответственно большинство из них – студенты.
Частота путешествий, выявила, что 39,2% туристов совершают туристские поездки реже 1 раза в год, 29,4% — 1 раз в год, 17,6% — более 1 раза в год и 13,7% — ни разу не ездили (рисунок 1).
Среди опрошенных 78,4% туристов любят путешествовать с семьёй, 39,2% — с друзьями, 17,6% — в одиночестве и 5,9% отдыхают с коллегами.
На рисунке 2 показано, что 68,6% опрошенных в будущем посетили бы Европу, 49% поехали бы в Америку, 41,2% выбрали Азию, 29,4% — Евразию, 25,5% — Австралию и Океанию, 21,6% — Африку.
Опрошенным было предложено выразить свое отношение к экскурсионному туризму в Индии, так как до 2020 года Индия входила в ТОП-10, наиболее популярных стран для экскурсионного туризма у россиян. Какова же динамика в настоящее время.
Рисунок 4 показывает, что 78,4% положительно относятся к экскурсионному туризму в Индии, 19,6% — нейтрально и 2% — отрицательно.
На вопрос, «Что вас привлекает в Индии», 60,8% выбрали вариант «достопримечательности», 52,9% — «сама необычность и экзотика страны, загадочность, неповторимость, 47,1% — «культура и традиции (особенность одежды, праздники, менталитет народа, история страны и т.д.)», 37,3% — «тропический климат», 35,3% — «природа страны», 21,6% — «ароматы индийских благовоний», 19,6% — «песни и танцы». А на вопрос «Что сдерживает вашу поездку в Индию», 43,1% ответили «ничего не сдерживает, я готов(а) к поездке в Индию», 35,3% — «грязь и нечистоты некоторых районов страны» и «боязнь змей, пауков и других ядовитых экзотических насекомых», 31,4% — «боязнь подхватить инфекцию», 21,6% — «боязнь воров и мошенников», 3,9% — «просто неприязнь к данной стране, народу, менталитету».
52,9% опрошенных посетили бы в первую очередь «Золотой треугольник» (Дели-Агра-Джайпур), 27,5% — только пляжи Гоа, 19,6% — Мумбай (Бомбей). На вопрос, «Какие достопримечательности «Золотого треугольника» вы бы посетили», 86,3% выбрали Тадж-Махал, 64,7% — Лотос Темпл, 56,9% — Красный форт, 52,9% — мечеть Джама Масджид, 47,1% — Жемчужная мечеть, 45,1% — Сити Палас и Берла Мандир, 37,3% — мавзолей Хумаюна, 33,3% — музей Альберт Холл.
На вопрос, «Хотелось бы вам поучаствовать в «Холли» (праздник красок)», 54,9% выбрали вариант «Да, было бы интересно», 21,6% — «Не знаю, возможно», 11,8% — «Да, мечтаю об этом» и «Нет, не интересно».
86,3% респондентов нуждаются в гиде-экскурсоводе в экскурсионных поездках. При выборе отеля 52,9% отдают предпочтение «4*», 31,4% остановились бы в пятизвездочном отеле и 15,7% выбрали три звезды.
41,2% опрошенных в отеле предпочитают питание «всё включено», 19,6% — «завтрак и ужин», 17,6% — «завтрак, обед и ужин», а также вариант «буду питаться самостоятельно», 3,9% — «только завтрак».
Оптимальной продолжительностью отдыха для опрошенных являются: 45,1% 8-14 дней, 41,2% — 5-7 дней, 9,8% — 15-20 дней, 3,9% — 3-4 дня.
Что касается справедливой цены отдыха, то мнения распределились следующим образом, 47,1% туристов вложили бы в своё недельное путешествие 30-80 тыс. рублей, 41,2% — до 30 тыс. рублей, 11,8% — от 80 тыс. рублей и выше.
На основе проведённого анкетирования и выявленного спроса потенциального потребителя, был составлен портрет туриста. Таким образом, потенциальные потребители, в основном, работают или совмещают работу с учёбой; размер семьи составляет 2-3 человека или более 3-х человек; совершают туристские поездки реже 1 раза в год или 1 раз в год; любят путешествовать с семьёй и друзьями; в будущем посетили бы Европу и Америку; предпочитают экскурсионный и пляжный туризм; положительно относятся к экскурсионному туризму в Индии; в Индии, в основном, привлекают достопримечательности страны, также сама необычность и экзотика страны, загадочность, неповторимость, культура и традиции; на вопрос, «что сдерживает поездку в Индию» большинство ответили «ничего не сдерживает, готовы к поездке», но всё же некоторые выбрали вариант «грязь и нечистоты некоторых районов страны» и «боязнь змей, пауков и других ядовитых экзотических насекомых»; посетили бы в первую очередь «Золотой треугольник» (Дели-Агра-Джайпур); из достопримечательностей «Золотого треугольника» посетили бы Тадж-Махал, Лотос Темпл, Красный форт, мечеть Джама Масджид; с удовольствием поучаствовали бы в празднике красок «Холли»; хотели бы узнать, как правильно носить сари; на вопрос о том, нравится ли михенди и хотелось бы попробовать роспись хной на себе, большинство ответили «не знаю», но есть и те, кто выбрал вариант «да, конечно»; на вопрос о том, нравятся ли индийские фильмы, наибольшее количество туристов ответили «могу иногда посмотреть»; в экскурсионных поездках нуждаются в гиде-экскурсоводе; большинство выбрало 4-х звёздочный отель; в отеле предпочитают питание «всё включено»; отправились бы в путешествие на 8-14 дней или на 5-7 дней; вложили бы в своё недельное путешествие 30-80 тыс. рублей.
Обсуждение и выводы. Таким образом, потенциальные потребители, в основном, работают или совмещают работу с учёбой; размер семьи составляет 2-3 человека или более 3-х человек; совершают туристские поездки реже 1 раза в год или 1 раз в год; любят путешествовать с семьёй и друзьями; в будущем посетили бы Европу и Америку; предпочитают экскурсионный и пляжный туризм; положительно относятся к экскурсионному туризму в Индии; в Индии, в основном, привлекают достопримечательности страны, также сама необычность и экзотика страны, загадочность, неповторимость, культура и традиции; на вопрос, «что сдерживает поездку в Индию» большинство ответили «ничего не сдерживает, готовы к поездке», но всё же некоторые выбрали вариант «грязь и нечистоты некоторых районов страны» и «боязнь змей, пауков и других ядовитых экзотических насекомых»; посетили бы в первую очередь «Золотой треугольник» (Дели-Агра-Джайпур); в экскурсионных поездках нуждаются в гиде-экскурсоводе; большинство выбрало 4-х звёздочный отель; в отеле предпочитают питание «всё включено»; отправились бы в путешествие на 8-14 дней или на 5-7 дней; вложили бы в своё недельное путешествие 30-80 тыс. рублей.
В связи с этим, учитывая результаты исследования, турагентам и туроператорам, работающим по данному направлению необходимо соотносить ключевые потребности туристов и возможности отелей острова, это позволит сохранить конкурентоспособность на рынке туризма в столь трудные времена.
Лебедева Т.Е., Витаначчи Л. Тенденции развития туристского бизнеса в Шри-Ланке//Инновационная экономика: перспективы развития и совершенствования. 2018. № 4 (30). С. 53-57.
Lebedeva T.E., Vitanachchi L. Tendencii razvitiya turistskogo biznesa v SHri-Lanke//Innovacionnaya ekonomika: perspektivy razvitiya i sovershenstvovaniya. 2018. № 4 (30). S. 53-57.
МАРКЕТИНГОВОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ СПРОСА НА ТУРЫ В ГОРОДЕЦ
MARKETING RESEARCH OF DEMAND FOR TOURS IN GORODETS
Голубев Александр Иванович, заведующий сектором эксплуатации экспозиции, МАУК АЭМЗ «Щелоковский хутор», г. Нижний Новгород
Голубев Алексей Александрович, ФГБОУ ВО «Нижегородский государственный педагогический университет им. К. Минина», Нижний Новгород, Россия
Голубева Ольга Владиславовна, кандидат педагогических наук, доцент, Нижегородский государственный педагогический университет имени Козьмы Минина, г. Нижний Новгород
Лебедева Татьяна Евгеньевна, кандидат педагогических наук, доцент, доцент кафедры инновационных технологий менеджмента, Нижегородский государственный педагогический университет имени Козьмы Минина, г. Нижний Новгород
Цапина Татьяна Николаевна, кандидат экономических наук, доцент, Национальный исследовательский Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского, г. Нижний Новгород
Golubev A.I., nngai@mail.ru
Golubev A.A., dns-shop92@yandex.ru
Golubeva O.V., gololga@yandex.ru
Tsapina T.N., tsapina@mail.ru
Lebedeva T.E., taty-lebed@mail.ru
Аннотация. В статье описаны результаты исследования спроса жителей Нижнего Новгорода и Нижегородской области на экскурсионные туры в город Городец. Проведен анализ целей посещения данного провинциального города; спроса на предлагаемые экскурсии и предпочитаемые туры. Авторами проведен детальный обзор исторически значимых мест города, музеев и объектов культурного наследия, которые вызывают интерес у туристов и гостей города. Городец – первый город в Нижегородской области, где появился музейный квартал как единая зона исторической застройки, который находится в исторической части города и охватывает старинные улицы. С целью изучения спросы на экскурсионные туры авторами был разработан и проведен анкетный опрос. Результаты опроса позволили авторам выявить наиболее востребованные экскурсионные программы. Кроме этого установлено, что программы экскурсионных посещений предусматривают интересы различных целевых групп. Проведенное авторами исследование позволило установить, что визит в Городец нижегородцами рассматривается как краткосрочный, однодневный тур, предусматривающий посещение музеев, прогулки по городу и выбор сувениров. Анализ ответов респондентов позволил сделать вывод о том, что сфера гостеприимства города осталась не полностью использованной. Следующим шагом выявили наиболее важные факторы, влияющие на развитие привлекательности Городца для жителей других городов и регионов. Анализ результатов анкетирования показал, что город Городец Нижегородской области обладает большой туристической привлекательностью благодаря заботе о наследии, а также большому количеству экскурсионных маршрутов, в которые он входит. Городец крупный туристический центр, который туроператоры представляют на рынке как однодневный продукт или как составную часть туристических программ
Summary. The article describes the results of a study of the demand of residents of Nizhny Novgorod and the Nizhny Novgorod region for sightseeing tours to the city of Gorodets. The analysis of the purpose of visiting this provincial city; the demand for the proposed excursions and preferred tours. The authors conducted a detailed review of historically significant places of the city, museums and cultural heritage sites that are of interest to tourists and guests of the city. Gorodets is the first city in the Nizhny Novgorod region, where the Museum quarter appeared as a single zone of historical development, which is located in the historical part of the city and covers the old streets. In order to study the demand for sightseeing tours, the authors developed and conducted a questionnaire survey. The survey results allowed the authors to identify the most popular excursion programs. In addition, it has been established that excursion programs provide for the interests of various target groups. The study conducted by the authors allowed us to establish that a visit to Gorodets is considered by Nizhny Novgorod residents as a short-term, one-day tour, which includes visiting museums, walking around the city and choosing Souvenirs. The analysis of the respondents ‘ answers allowed us to conclude that the city’s hospitality sector was not fully used. The next step was to identify the most important factors affecting the development of Gorodets ‘ attractiveness for residents of other cities and regions. Analysis of the survey results showed that the city of Gorodets in the Nizhny Novgorod region has a great tourist attraction due to the care of the heritage, as well as a large number of sightseeing routes that it includes. Gorodets is a large tourist center, which tour operators present on the market as a one-day product or as an integral part of tourist programs.
Введение. Город Городец Нижегородской области – самый древний в регионе и один из самых популярных среди туристов. Этот населенный пункт появился в XII веке в виде крепости для обороны Владимирской Руси. Во времена татаро-монгольского нашествия Городец сожгли, но спустя некоторое время поселение было успешно восстановлено. В конце XVIII века город становится центром торговли, судостроения, производства деревянной посуды и выпечки пряников. В конце XIX века село постепенно преобразовывается в достаточно благополучный купеческий город. В Городце работали механические и чугунолитейные заводы, верфи по постройке судов, лесозаводы и пряничные мастерские. Также в этот же период в городе открылись на купеческие средства три церкви и часовня, детские приюты, училища и гимназии, организована пожарная дружина.
Городец – первый город в Нижегородской области, где появился музейный квартал. Это единая зона исторической застройки, сохранившаяся здесь. Он находится в исторической части города и охватывает старинные улицы: Купеческую, Рублева и набережную Революции. Музейный квартал города официально образован в 2005 году. На данный момент включает семь музеев: «Краеведческий музей», «Детский музей на Купеческой», музей «Дом графини Паниной», музей «Городецкий пряник», «Терем русского самовара», «Галерея добра» и «Городец на Волге», «Город мастеров» (рисунок 1,2).
Также здесь располагается вновь отстроенный Федоровский монастырь, установлены памятники Александру Невскому и купечеству, поклонный камень и другие объекты. В 2017 году выставочный комплекс «Музейный квартал» получил премию правительства РФ в области туризма.
Экскурсии в городе проходят в центре, где сформировался архитектурный ансамбль Городца: по улицам Набережная Революции, Купеческая, Рублева. Хорошо сохранившиеся и не изуродованные советской застройкой и современной рекламой кварталы деревянных домов с резными наличниками, трубами и крышами. Что стимулирует продвижение экскурсионных услуг и развитию внутреннего туризма [1,2]. Один из самых примечательных примеров — дом Дементьевой (1864 год, Набережная Революции, 8). Также с набережной города открывается прекрасный вид на Нижегородскую ГЭС, позволяющий оценить размах Горьковского водохранилища (рисунок 3).
На реках вокруг города и на Горьковском море расположено большое количество баз отдыха, отелей и дачных поселков, которые привлекают в Городец и окрестности большое количество туристов и гостей.
Во время экскурсионного тура можно принять участие в большом количестве мастер-классов. Самый обширный выбор предлагает «Город мастеров»:
«Городецкая роспись» (с 6 лет), на выбор либо дощечка, либо ложка или роспись новогоднего шара, либо матрешка. Стоимость зависит от выбранного для росписи предмета.
«Гончарное дело» (с 12 лет), где гостям предлагают вылепить горшки или магниты под руководством мастера.
«Глиняная игрушка» (с 6 лет), где туристы учатся лепить жбанниковскую свистульку.
«Пряник» (с 6 лет) позволяет познакомиться с рецептом лакомства и с помощью пряничных досок и отдельных элементов сделать рисунок.
«Лозоплетение» (с 12 лет) предполагает работу с ветвями и формирование из них предметов домашнего обихода.
«Вышивка» (с 12 лет) предлагает знакомство с золотной вышивкой и осваивание простых узоров.
Практическое занятие по ручному ткачеству (с 12 лет) включает работу с мини станком и изготовление небольшого образца.
«Народная тряпичная кукла» учит своими руками делать из капрона, текстиля, фетра, войлока, других тканей и материалов игровую куклу для ребенка или оберег.
В музейном квартале «Дом графини Паниной» предлагает мастер-класс по гончарному делу, «Детский музей на Купеческой» по лепке глиняной свистульки, городецкой росписи, по изготовлению тряпичной куклы – ангела. Фабрика «Городецкая роспись», помимо экскурсии по музею и предприятию, также предлагает мастер-класс по традиционному промыслу – городецкой росписи, который проводит главный технолог фабрики. В качестве дополнительной программы для гостей города предлагаются фольклорные программы, чаепития с городецкими пряниками и иван-чаем [3].
В 2018 году Министерство культуры Нижегородской области подготовило подачу заявок от Нижнего Новгорода, Городца и Арзамаса на включение в «Золотое кольцо России» в 2018-2020 годах, что приведет к развитию туристического рынка [4].
Согласно официальным данным, ежегодно количество посещающих Городец Нижегородской области туристов увеличивается в среднем на 15%. Жители города, среди которых большое количество ремесленников, относятся к гостям с большим вниманием: в Городце для привлечения туристов специально украшают частные дома. Помимо этого, в муниципалитете сохранена система «Райпо», заведениям которой отдают предпочтение многие путешественники, не имеющие возможность обедать в ресторанах. На сегодняшний день, в Городце работает семь гостиниц разных категорий и уровня сервиса [5].
Материалы и методы исследования. С целью изучения спроса жителей Нижнего Новгорода и Нижегородской области на экскурсионные туры в город Городец было проведено исследование в феврале-марте 2020 года, выборка составила 71 человек: 56 женщин и 15 мужчин. Особое внимание было уделено следующим направлениям исследования: анализ целей посещения данного провинциального города; спрос на предлагаемые экскурсии; предпочитаемая продолжительность тура с остановкой в городе более чем в пределах одного дня; проживание и питание в городе; стоимость индивидуальных и групповых туров.
Результаты исследования. Анализ результатов опроса респондентов позволил сделать следующие выводы и обобщения. Около половины всех опрошенных респондентов (45,1%) отметили, что регулярно путешествуют по Нижегородской области, 31% с определенной периодичностью, 14,1% путешествуют, но в последний раз это было давно, 4,8% не путешествуют по Нижегородской области, но с удовольствием бы отправились в такое путешествие, 3,6% не путешествуют по Нижегородской области, потому что не интересно. Распределение ответов респондентов отражено на рисунке 4.
В ходе исследования выявлено, что неоднократно посетили город около половины всех опрошенных (46,5%); регулярно посещают Городец и были более десяти раз 16,9% респондентов, 22,5% бывали один раз; 1% никогда не посещали этот город Нижегородской области, что показано на рисунке 5.
На вопрос о целях посещения выбранного города ответы респондентов показали следующее: 77,5% ездили в Городец на экскурсию; одинаково, 21,1% по работе и столько же предприняли поездку к друзьям; 5,6% отдыхали в пансионате; 2,8% опрошенных имеют в городе дачи. Одинаковое количество опрошенных (1,4%) отметили следующие цели поездок: туристическое посещение, пешая прогулка по городу, осмотр города, что видно из рисунка 6.
На вопрос о продолжительности тура в город ответы распределились следующим образом: больше всего опрошенных в среднем проводят (провели) в Городце от нескольких часов до одного дня – 83,1%; один-два дня – 14,1%; еще по 1,2% в пределах недели и живут в Городце, что отражено на рисунке 7.
Следующая группа вопросов была посвящена изучению спроса на экскурсии и осмотры ключевых производств города (фабрика «Городецкая роспись», фабрика «Городецкая золотная вышивка») и различных музеев. Анализ ответов позволил заключить, что большинство респондентов (70,4%) никогда не были на фабрике «Городецкая роспись», 28,2% — посещали данное предприятие с экскурсией; для 1,2% опрошенных эта информация оказалась новой. Также большинство опрошенных (83,1%) не были на фабрике «Городецкая золотная вышивка»; 11,3% никогда не слышали о данном предприятии и только 5,6% гостей города были на экскурсии и ознакомились с данным производством.
Оценка количества городецких музеев, которые опрошенные посетили за визит, показала, что 56,3% бывали в одном-двух, 29,6% бывали в трех-четырех, 9,9% не ходили не в один, 4,2% бывали в 5-10.
Опрос показал, что при выборе между самостоятельным посещением музеев и заказом экскурсии респонденты предпочитают обойтись без экскурсовода (53,3%); 25,4% выбирают сопровождение экскурсовода, причем 11,3% респондентов в первый раз заказывают экскурсию, а далее предпочитают самостоятельно осматривать достопримечательности города; 9,9% не посещали музеи города.
Результат опроса показал, что интересными для гостей города оказались: мастер-классе по городецкой росписи и лепке глиняной свистульки – 16,9%; мастер-класс по изготовлению пряника – 11,3%; мастер-класс по изготовлению глиняной игрушки – 8,5%; мастер класс гончарного дела – 5,6%.
Не пользовались популярностью мастер-классы по изготовлению тряпичной куклы- (1,4%). Никто из опрошенных не был на лозоплетении, вышивке и практических занятиях по ручному ткачеству. К сожалению, более половины респондентов (63,4%) не были ни на одном мастер-классе, что отражено на рисунке 8.
В программу экскурсионного посещения в Городце входят городецкий вал и Федоровский монастырь. Федоровский монастырь является одним из исторически значимых мест города, с которым связано обретение одноимённой иконы Богоматери. Существует легенда, что монастырь, как и Городец основал Юрий Долгорукий в 1152 году. В 1238 году, при нашествии войск Батыя, и город уничтожен, а монастырь сгорел. Здесь по преданию Александр Невский принял схиму перед смертью. Соборный храм был воссоздан в первоначальном виде в 2009 году. Сегодня возможно посетить не только сам монастырь, но и музей при нем.
Часто в программу экскурсий включают посещение источника «Никола-ключ», расположенного в 28 километрах от Городца, в деревне Белоглазово. Источник назван в честь ближайшего храма-прихода в деревне Богомолово, где по преданию было явление святого Николая Чудотворца. Это место очень популярно на крещенские купания и другие церковные праздники. Организаторы экскурсий по городецкому краю считают источник «Никола-ключ» одной из основных достопримечательностей, приписывая ключевой воде чудотворные и целебные свойства.
Из ответа респондентов можно увидеть, что 78,9% опрошенных никогда не посещали Федоровский монастырь и 21,1% бывали в обители. Результаты опроса по посещению источника «Никола-ключ» в рамках поездки в Городец показал примерно равное количество положительных и отрицательных ответов (46,5% и 53,5% соответственно). Что позволяет сделать вывод о том, что посещение данных объектов культурного наследия планирует определенная целевая аудитория.
А вот посещение городецкого вала оказалось более популярным среди опрошенных (54,9%). Кроме этого, 43,7% посетили волжские пляжи в районе Городца.
На вопрос о питании во время визитов в Городец ответы респондентов распределились следующим образом: выбирают кафе в центре («Яръ», «Легенда») – 29,6%; и покупают еду в магазинах, не пользуются кафе – 23,9%; 16,9% предпочитают питаться в кафе готовой еды (например, «Добрыня»); 7% опрошенных предпочитают съездить в «Премьер» или «Рублевъ». Кроме этого были указаны следующие варианты: «есть там хорошие пирожковые», «у нас там дом, проблемы с питанием нет», «комбинаторно», «при базе отдыха кафе», «в любом месте недалеко от работы», «пирожковая в центре города, рядом с автостанцией», что видно на рисунке 10.
В качестве самого популярного и привозимого сувенира из Городца опрошенные выбрали городецкий пряник – 81,7%; 31% выбрали магнит, ложку, открывалку; 25,4% предметы с городецкой росписью; резьбу по дереву выбрали 8,5% опрошенных; 4,2% отдают предпочтение антиквариату.
При постановке вопроса о выборе продолжительности пребывания в городе, подавляющее большинство опрошенных (71,8%) предпочитают однодневные туры и не планируют останавливаться в гостинице; планируют задержаться на два дня и остановится у друзей — 9,9% и 7% планируют остановиться в отеле. Одинаковый процент опрошенных респондентов(3,6%) выбирают для размещения гостевой дом или пансионат; 1,2% указали другие варианты размещения, среди которых: «снимали квартиру», «свой дом», «на теплоходе» и «было там такое чудное место – плавучая гостиница «Берегиня»… Жаль, закрылась». На вопрос о причинах выбора тура в Городец более половины опрошенных (59,2%) отметили удобное расположение и недалеко от Нижнего Новгорода. Среди иных вариантов ответы распределились следующим образом: провинциальный колорит – 45,1%; большое количество музеев – 40,8%; наличие художественного промысла – 36,6%; хорошая природа – 26,8%; большое количество мест для отдыха и местное гостеприимство – 5,6%; хорошая еда, прекрасный вид, нравится город — 1,4%; по работе — 1,4%.
Следующий блок вопросов касался стоимости экскурсионных туров. На вопрос «Какая стоимость однодневной автобусной групповой экскурсии в Городец вам кажется оптимальной?» ответы распределились следующим образом: 1000-1500 рублей — 70,4%; 1500-3000 рублей — 16,9%; нет подходящего варианта — 12,7%. Таким образом, потребители определили максимальную стоимость экскурсии в 3000 рублей, а самой оптимальной считают 1000-1500 рублей, что отражено на рисунке 11.
На вопрос «Какая стоимость однодневной индивидуальной (от 1 до 5 человек) транспортной (автомобиль, минивэн) экскурсии в Городец вам кажется оптимальной?» респонденты ответили следующим образом: 5000-6000 рублей для 1-3 человек — 73,2%; 6000-8000 рублей для 1-3 человек — 12,7%; 8000-10000 рублей для 3-5 человек — 7%.
На вопрос «Какой вид тура вы предпочитаете?» ответы респондентов распределились следующим образом: самостоятельно — 59,2%; в составе туристической группы — 15,5%; экскурсионное обслуживание в самом городе — 15,5%; воспользуются трансфером, но по городу все организуют сами — 3,6%; индивидуальный тур — 2%; другие варианты — 1,2%.
Таким образом, на сегодня визит в Городец нижегородцами рассматривается как краткосрочный, однодневный тур. Наличие двух уникальных фабрик, большого количества музеев и достопримечательностей не является причиной запланировать более длительный тур. Но при этом опровергается мнение, что респондентам достаточно одной поездки в город, многие бывали там несколько раз и выбирали разные экскурсии. Оба уникальных предприятия – и фабрика золотого шитья, и городецкая роспись либо не посещались, либо туристы даже о них не слышали. При этом музеи Городца стабильно вызывают интерес. Анализ ответов респондентов позволил сделать вывод о том, что сфера гостеприимства осталась не полностью использованной; люди не понимают принципы формирования стоимости тура.
В силу того, что Городец находится на небольшом расстоянии от Нижнего Новгорода, а в опросе участвовали в основном нижегородцы и жители области, поэтому они рассматривают туры в Городец как самостоятельные путешествия и имеют в своем распоряжении большое количество информации по предложениям в музеях, питанию, сувенирам и проживанию в данном городе [6,11]. Соответственно самостоятельно выбирают экскурсионные программы, в которые входят экскурсионные продукты в сегменте делового туризма и экологические турмаршруты [7,8,9]. Любопытно, что в опросе приняли участие в основном женщины не пенсионного возраста.
Если говорить о развитии привлекательности Городца для жителей других городов, то в этом пункте специалисты называют решение проблемы с маловодьем Волги, когда теплоходы не могут пройти шлюзы ГЭС[1]. Это значительно снижает поток туристов в Городец. С одной стороны, туристы из других городов отзываются о Городце как о городе, который привлекателен для туристов, в развитие и реставрацию вкладывается большое количество средств. Но на сегодняшний день в городской черте недостаточно качественных мест размещения и питания, чтобы остаться на несколько дней, хотя за городом этот вопрос решают различные базы отдыха. С похожими проблемами сталкиваются и гости из Нижнего Новгорода, поэтому многие предпочитают «съездить одним днем» [10]. Возможно, Городцу стоило позиционировать себя на региональном уровне, как город на выходные: каждый гость может найти здесь не только музей по вкусу, но и развлечения по душе. Туроператоры регионального рынка[2] не рассматривают Городец как отправную точку тура в Нижегородскую область, куда гость будет возвращаться и проводить здесь время. Возможно, на этом сказывается провинциальность города, который по вечерам замирает. Также вероятно, что включение Городца в популярные туристические маршруты «Малое Золотое кольцо» и «Большое Золотое кольцо» как раз поможет развить город в этом направлении.
Обсуждение и выводы. Город Городец Нижегородской области обладает большой туристической привлекательностью благодаря заботе о наследии, а также большому количеству экскурсионных маршрутов, в которые он входит. Городец крупный туристический центр, который туроператоры представляют на рынке как однодневный продукт или как составную часть туристических программ. При этом ежегодно количество прибывающих в этот город туристов увеличивается на 15%.
Анализ результатов маркетингового исследования позволил сделать ряд выводов.
Туристы прибывают в город на один день, самостоятельно, с целью экскурсии или поездки к друзьями.
Гости Городца редко посещают уникальные предприятия, ограничиваются самостоятельным визитом в 1-2 музея. При этом среди основных достопримечательностей опрошенные посещали только крепостной вал.
Проживание гостям в городе не требуется, либо они предпочитают остановиться у друзей, питаются также самостоятельно.
Среди предпочитаемых сувениров первое и лидирующее место занимает Городецкий пряник.
Гости выбирают в качестве оптимальной цены за однодневную индивидуальную экскурсию в Городец сумму в пределе 5000-6000 рублей; в качестве оптимальной цены за однодневную групповую экскурсию предпочтение отдано сумме в пределах 1000-1500 рублей.
Таким образом, тур в Городец оказался оптимальным как поездка на небольшое расстояние, однако не подтвердил теорию о визитах в город с экскурсионным сопровождением, а не самостоятельно.
Спрос на туристические услуги в данной локации крайне высок, однако его можно увеличить при решении проблемы обмеления Волги, позиционирования города как поездки на несколько выходных, наращивание развлекательных объектов, а также включение его в одно из «Золотых колец». Тогда он будет привлекателен как для местного туриста, так и для гостей из других регионов.
Литература
Гуров С. А., Алексеенко М. А. Инновации в экскурсионном бизнесе //Бизнес и дизайн ревю. 2019. № 2 (14). С. 1.
Шмелева Л.А. Развитие внутреннего туризма в Российской Федерации на инновационной основе //Инновационная экономика и общество. 2016. № 1 (11). С. 73-80.
Пшенко А.А., Шляхов М.Ю. Влияние народных промыслов на формирование общероссийского рынка в XVII-XIX вв. В сборнике: Актуальные вопросы этнографии и этногеографии. сборник статей по материалам Всероссийской студенческой научно-практической конференции. Министерство образования и науки РФ; Нижегородский государственный педагогический университет имени Козьмы Минина. 2016. С. 44-47.
Зюляев Н.А., Низова Л.М., Сорокина Е.Н. Внутренний туризм как вид экономической деятельности в мезоэкономическом уровне //Вестник НГИЭИ. 2018. № 6 (85). С. 72-85.
Булганина С.В., Туманов Э.В., Прохорова М.П., Морозова Н.А., Яшкова Н.В. Исследование требований потребителей при выборе вариантов размещения в гостиничных комплексах: экономический и правовой аспект //Вестник Алтайской академии экономики и права. 2019. № 12. С. 18-23.
Прохорова М.П., Булганина А.Е., Челноков А.С., Голубев А.А. Исследование предпочтений людей о выборе вариантов отдыха. В сборнике: Индустрия туризма и сервиса: состояние, проблемы, эффективность, инновации. Сборник статей по материалам VII Международной научно-практической конференции. Мининский университет. 2020. С. 64-66.
Лебедева Т.Е., Прохорова М.П., Новожилова Е.В. Стратегические треки развития маркетинговой деятельности в индустрии туризма //Экономика и предпринимательство. 2020. № 5 (118). С. 669-678.
Чихутова А.Д., Юрина В.М., Лебедева Т.Е., Булганина С.В. Исследование предпочтений туристов Нижнего Новгорода в выборе экологических турмаршрутов // Московский экономический журнал. 2020. № 9. С. 54.
Лебедева Т.Е., Голубева О.В., Голубев А.А. Маркетинговое исследование спроса на экскурсионные продукты в Нижнем Новгороде в сегменте делового туризма //Наука Красноярья. 2020. Т. 9. № 1-2. С. 62-66.
Лебедева Т.Е., Булганина С.В., Сульдина В.В., Белоусова К.В. Тенденции выбора средств размещения //Наука Красноярья. 2018. Т. 7. № 2-2. С. 36-40.
Смирнова Ж.В., Кочнова К.А. Обучение сотрудников сервисных предприятий с использованием информационных технологий //Вестник Мининского университета. 2019. Т.7. № 1 (26). С. 5.
Referents
Gurov S. A., Alekseenko M. A. Innovacii v ekskursionnom biznese //Biznes i dizajn revyu. 2019. № 2 (14). S. 1.
SHmeleva L.A. Razvitie vnutrennego turizma v Rossijskoj Federacii na innovacionnoj osnove //Innovacionnaya ekonomika i obshchestvo. 2016. № 1 (11). S. 73-80.
Pshenko A.A., SHlyahov M.YU. Vliyanie narodnyh promyslov na formirovanie obshcherossijskogo rynka v XVII-XIX vv. V sbornike: Aktual’nye voprosy etnografii i etnogeografii. sbornik statej po materialam Vserossijskoj studencheskoj nauchno-prakticheskoj konferencii. Ministerstvo obrazovaniya i nauki RF; Nizhegorodskij gosudarstvennyj pedagogicheskij universitet imeni Koz’my Minina. 2016. S. 44-47.
Zyulyaev N.A., Nizova L.M., Sorokina E.N. Vnutrennij turizm kak vid ekonomicheskoj deyatel’nosti v mezoekonomicheskom urovne //Vestnik NGIEI. 2018. № 6 (85). S. 72-85.
Bulganina S.V., Tumanov E.V., Prohorova M.P., Morozova N.A., YAshkova N.V. Issledovanie trebovanij potrebitelej pri vybore variantov razmeshcheniya v gostinichnyh kompleksah: ekonomicheskij i pravovoj aspekt //Vestnik Altajskoj akademii ekonomiki i prava. 2019. № 12. S. 18-23.
Prohorova M.P., Bulganina A.E., CHelnokov A.S., Golubev A.A. Issledovanie predpochtenij lyudej o vybore variantov otdyha. V sbornike: Industriya turizma i servisa: sostoyanie, problemy, effektivnost’, innovacii. Sbornik statej po materialam VII Mezhdunarodnoj nauchno-prakticheskoj konferencii. Mininskij universitet. 2020. S. 64-66.
Lebedeva T.E., Prohorova M.P., Novozhilova E.V. Strategicheskie treki razvitiya marketingovoj deyatel’nosti v industrii turizma //Ekonomika i predprinimatel’stvo. 2020. № 5 (118). S. 669-678.
[2] Об утверждении муниципальной программы «Развитие туризма на территории города Нижнего Новгорода» на 2018 – 2020 годы. URL: http://docs.cntd.ru/document/465579398.
Московский экономический журнал 2/2021
|
УДК 338
DOI 10.24412/2413-046Х-2021-10086
ФАКТОРЫВЫБОРАПОТРЕБИТЕЛЯМИОТЕЛЕЙТАИЛАНДА
CONSUMER CHOICE FACTORS OF THAILAND HOTELS
Шведов Лев Александрович, кандидат исторических наук, доцент, Российский университет транспорта, г. Москва
Яшкова Наталья Вячеславовна, кандидат экономических наук, доцент, Самарский государственный университет путей сообщения, Нижегородский филиал, г. Нижний Новгород
Цапина Татьяна Николаевна, кандидат экономических наук, доцент, доцент кафедры экономики фирмы, Национальный исследовательский Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского, г. Нижний Новгород
Булганина Светлана Викторовна, кандидат технических наук, доцент, доцент кафедры инновационных технологий менеджмента, Нижегородский государственный педагогический университет имени Козьмы Минина, г. Нижний Новгород
Лебедева Татьяна Евгеньевна, кандидат педагогических наук, доцент, доцент кафедры инновационных технологий менеджмента, Нижегородский государственный педагогический университет имени Козьмы Минина, г. Нижний Новгород
Shvedov L.A., shvedov_la@mail.ru
Yashkova N.V., nv-jaschkova@yandex.ru
Tsapina T.N., tsapina@mail.ru
Bulganina S.V., bulgsv@mail.ru
Lebedeva T.E., taty-lebed@mail.ru
Аннотация. В статье описаны результаты исследования потребительских предпочтений при выборе отеля в Таиланде, в частности авторами уделено внимание формированию сетки предпочтений провинции Пхукет. Исследование было проведено среди жителей Нижнего Новгорода. Изучению подверглись такие категории как гендерная принадлежность потребителей, цели поездок и их частота, комфортность и дополнительные услуги, удовлетворенность работой персонала, звездность гостиниц и оснащённость номерного фонда, важность соотношения «цена-качество». Открытие Таиланда для россиян в условиях короновирусной инфекции, должно стимулировать операторов на грамотное формирование продуктов и проведение консультаций относительно выбора отелей в связи с обязательным карантином приезжающих. Выводы статьи соответствуют проведенному исследованию.
Summary. The article describes the results of a study of consumer preferences when choosing a hotel in Thailand the authors paid attention to the formation of a network of preferences in Phuket province. The research was conducted among the residents of Nizhny Novgorod. The study covered such categories as the gender of consumers, the purpose of travel and their frequency, comfort and additional services, satisfaction with the work of staff, the star rating of hotels and the equipment of the room stock, the importance of the «price-quality» ratio. The opening of Thailand to Russians amid coronavirus infection should stimulate operators to formulate products competently and conduct consultations on the choice of hotels in connection with the mandatory quarantine of visitors. The conclusions of the article are consistent with the research conducted.
Введение. Таиланд одна из стран, открывшая свои границы для российских туристов в период пандемии короновируса (COVID-19) в ноябре 2020 года. Теперь в Таиланд можно влететь по обычной туристической визе (TR), которая дает возможность прибывать в стране до 90 дней. Виза ставится на срок 60 дней с возможностью продлить ее внутри страны еще на 30 дней. Безусловно, въезд в страну возможен при соблюдении ряда условий. Например, по прибытию нужно отбыть изоляцию 16 дней и 15 ночей. Отель для этого нужно выбрать и забронировать самостоятельно.
Большинство россиян, ранее предпочитали отдыхать именно в Таиланде. Данная страна привлекает туристов свей красотой и большим потенциалом. Наиболее популярным местом отдыха россиян долгие годы остается Пхукет [2].
Таиланд богат категорией отелей категорий 2 и 3 звезд, которые по качеству сравнимы с европейскими. Такие гостиницы включают в себя от 20 до 50 комнат, в каждой из которой обязательное наличие ванной комнаты, балкона, кондиционера. Территория перед отелем обычно небольшая, зато полностью утопает в зелени, к тому же очень часто встречается и бассейн [1].
Как правило, большинство отелей находятся через дорогу от пляжа. Чем ближе к воде – тем, соответственно, дороже. Обычно на берегу располагаются гостиницы крупнейших мировых сетей, среди них можно выделить Hilton, Marriott. Большую популярность набрало проживание в бунгало. Это одноэтажный домик, который в зависимости от цены может включать в себя кухню, веранду, террасу и другое.
Всем известный формат «все включено» не распространен в Таиланде. Городские отели в Паттайе могут сделать такое предложение – и то это большая редкость. В проживание чаще всего включается только завтрак по типу шведского стола. Практически рядом с каждым отелем располагаются кафе и макашницы, которые предлагаю недорогие перекусы [4,6].
Плата за проживание непосредственно в самой гостинице берется в местной валюте – батах. Оплату рекомендуется производить наличными, так как при расчете с помощью банковской карты взимается комиссия 2-3%. Также практически в каждом отел берется депозит с гостя за порчу имущества. Обычно его размер составляет примерно 100 долларов. Депозит может быть и выше, все зависит от длительности проживания и конечно же престижности отеля.
Wi-Fi есть практически в каждой гостинице. Иногда он может быть платным или подключаться только на определенных территориях (например, в лобби). В отелях, где отдыхают россияне, часто подключены русскоязычные телеканалы.
Многие отели в Таиланде имеют собственные спа-комплексы или набор спа-процедур. Туда обязательно входят массаж, джакузи, иногда — ароматерапия и сауна. Персонал гостиниц говорит на английском, французском, тайском языках. На Пхукете тайцы сносно понимают по-русски и могут помочь решить возникшие проблемы [3,5].
При отелях обычно есть прокат мотобайков. Он может стоить чуть дороже или столько же, сколько на улице, зато не придется оставлять в залог паспорт или большую сумму денег.
Материалы и методы исследования. В течение ноября-декабря 2020 года авторами было проведено исследование среди жителей Нижнего Новгорода и Нижегородской области, предпочтений в области выбора отелей острова Пхукет. В исследовании приняли участие 140 респондентов, исследование проводилось средствами google forms.
Целью исследования является изучение поведения потребителей при выборе средств размещения на острове Пхукет.
Предмет исследования: туристический потенциал острова Пхукет.
Объект исследования: туристическая индустрия Таиланда.
Результаты исследования.
В таблице 1 приведен сравнительный анализ характеристик номеров отелей [6].
Из данной таблицы видно, что стоимость проживания напрямую зависит от класса отеля и предоставляемых услуг.
Обратимся к результатам исследования. Половое соотношение представлено на рисунке 1.
В опросе приняли участие примерно одинаковое количество мужчин и женщин.
40% опрошенных – лица в возрасте 25-34 лет, 40% — в возрасте от 18 до 24 лет, 15% — в возрасте от 45 и старше, остальные респонденты в возрасте от 35 до 44 лет.
Наиболее важным при выборе тура в Пхукет является отель, так ответили более 87% респондентов. На втором месте по значимости стала цена тура – более 77%. На третьем месте – турагентство или туроператор, организующий поездку – более 42%. Одинаковое количество ответов, по 35% получили варианты – удобное транспортное сообщение и авиаперевозчик. 25% опрошенных при выборе тура в Пхукет обратят внимание на рекомендации друзей и знакомых.
Более 72% опрошенных при выборе средства размещения будут ориентироваться на отзывы в сети Интернет. 40% респондентов обратят внимание на мнение знакомых, уже побывавших в Пхукете, такая же доля – на предыдущий опыт путешествий. 30% опрошенных учтут мнение менеджера турагентства, а 25% — посоветуются с близкими.
Половина опрошенных предпочитает бронировать номер через турагента. 25% опрошенных бронирует номер самостоятельно, более 22% опрошенных бронирует номер через туроператора, остальные опрошенные заранее не бронируют номер, а бронируют на месте.
70% респондентов отметили наиболее важным в отеле – наличие бесплатного Wi-Fi. Наличие бассейна будет важным для 52% опрошенных. Для 42% опрошенных важным будет наличие бара или ресторана, для 27% — наличие тренажерного зала и для 25% — СПА-центра.
Для 72% опрошенных наиболее оптимальным будет размещение в отеле от 7 до 10 дней. Для 20% – от 11 до 14 дней, для 5% — менее 7 дней, для остальных – от 15 до 21 дня.
Половина опрошенных готова потратить на размещение от 20 до 50 тыс. руб. в расчете на одного человека, 47% — менее 20 тыс. руб., остальные рассчитывают потратить от 50 до 100 тыс. руб.
При выборе характеристик номеров наиболее важными являются внутреннее содержание, для 72% опрошенных. Вид из окон играет роль при выборе для 15% опрошенных, а для 12% — общая площадь.
Для половины респондентов наиболее важным будет сервис, для 22% опрошенных – внутренняя территория отеля и инфраструктура прилежащей территории. Остальные опрошенные в первую очередь обратят внимание на анимацию.
Для 40% опрошенных при выборе отеля будет важным близость к морю, для 35% — сервис на пляже и для 25% — наличие собственного пляжа.
Отель в курортной зоне предпочитают 57% опрошенных, в пригороде – 22%, рядом с аэропортом – 12%, остальные – в центре города.
57% опрошенных предпочитают добираться до отеля трансфером, включённым в турпакет, 30% — на такси, 7% — арендованным автомобилем, 5% — пешком.
При исследовании оснащенности номера отеля установлено, что наиболее важным для респондентов является наличие в номере кондиционера и гостевых принадлежностей, так ответили 75 и 72% респондентов. Для половины опрошенных важным будет наличие холодильника, для 25% — мини-бара, для 15% — охранной сигнализации.
Ключевой особенностью для ресторана при отеле для 47% респондентов является качество питания, для 22% — разнообразие меню. Наличие системы all inclusive и наличие бара важным будет для 15% опрошенных.
Немаловажную роль играют качества персонала отеля на формирование общего впечатления о месте отдыха. Вежливость важна для 55% опрошенных, компетентность – для 50%, говорить на одном языке с персоналом будет важно для 47% респондентов и для 12% имеет значение внешний вид персонала.
Обсуждение и выводы. Таким образом, при выборе тура в Пхукет наиболее важным для респондентов будет отель проживания, а также цена тура. При выборе места размещения наибольшая часть респондентов будет ориентироваться на отзывы в сети Интернет. Большая часть опрошенных для бронирования номера обратится в турагентство. Бесплатный Wi-Fi – самая важная услуга в отеле для опрошенных. Самая оптимальная продолжительность размещения в отеле для опрошенных – от 7 до 10 дней. В целом, до 50 тысяч рублей респонденты рассчитывают потратить на размещение в отеле в расчете на одного человека. Наибольшая часть респондентов предпочитает размещение в трёхзвездочном отеле и в первую очередь обращает внимание на сервис. Для большинства опрошенных важным будет внутреннее содержание номера, а самым важным для них является наличие в номере кондиционера и гостевых принадлежностей. Большинство опрошенных предпочтут разместиться в отеле, находящемся в курортной зоне и не далеко от моря. Для того чтобы добраться до отеля опрошенные предпочтут включить трансфер в турпакет. Разнообразию, опрошенные предпочтут качество питания. Вежливость и компетентность персонала является наиболее важным для опрошенных.
Остров Пхукет является победителем среди всех тайских курортов. Остров привлекает отдыхающих своим чистым морем, где находится много пляжей, а также очень красивой природой. На Пхукете каждый турист выберет себе все, что ему по вкусу. Это будет шумный пляж, или более уединенные местечки, или окрестные острова. Остров имеет массу развлечений и отелей на любой вкус туристов, курорт нравится как молодежи, так и парам с детьми, не исключает и туристов пожилого возраста.
Пхукет является огромным тайский остров, который располагается в Андаманском море у юго-западного побережья материковой части страны. Пхукет считается одним из самых фешенебельных курортов, где располагается множество прекрасных отелей, цены здесь немного выше, чем в материковой части, вместе с тем, отдохнуть здесь можно и экономично.
Многие отправляются на Пхукет, прежде всего, ради пляжного отдыха. Береговая линия безупречна повсюду, поэтому можно выбрать отель по своему вкусу. Пляжи здесь разные, не стоит проводить все свободное время на одном и том же, лучше постараться побывать на каждом. Туристов ждут пляжи Ката Ной, Май Кхао, Най Харн, а также демократичный Патонг и уединенный Камала.
В связи с этим, учитывая результаты исследования, турагентам и туроператорам, работающим по данному направлению необходимо соотносить ключевые потребности туристов и возможности отелей острова, это позволит сохранить конкурентоспособность на рынке туризма в столь трудные времена.
ВЛИЯНИЕ ГЛОБАЛЬНЫХ ГЕОГРАФИЧЕСКИХ РАЗЛИЧИЙ НА ЭТИОЛОГИЮ ФУТБОЛЬНЫХ ТРАВМ
INFLUENCE OF GLOBAL GEOGRAPHICAL DIFFERENCES ON THE ETIOLOGY OF FOOTBALL INJURIES
Тарабрина Наталья Юрьевна, кандидат биологических наук, Доцент кафедры «Физическое воспитание», ФГБОУ ВО Московский авиационный институт, Москва, e-mail: nata-tarabrina@mail.ru
Краев Юрий Валериевич, кандидат психологических наук, доцент, Заведующий кафедрой «Физическое воспитание», ФГБОУ ВО Московский авиационный институт, Москва, e-mail: yury.kraev@mail.ru
Tarabrina Natalya Y., Candidate of Biological Sciences, Associate Professor of the Department of Physical Training, Moscow Aviation Institute, Moscow
Krayev Yury V., Candidate of Psychological Sciences, Head of the Department of Physical Training, Moscow Aviation Institute, Moscow
Аннотация. В статье проведен сравнительный анализ типов, механизмов и степени тяжести травм и повреждений, полученных спортсменами в различных климатогеографических условиях. Цель – изучить влияние глобальных географических различий на риск и частоту получения футбольных травм. Проанализирован массив литературных источников отечественной базы данных научной литературы – научная электронная библиотека eLIBRARY, а также международных баз – Web of Science (Сore Collection) и PubMed. Подробно рассмотрен травматизм на азиатской и европейской части континента. Показано, что травмы и повреждения у футболистов различаются в зависимости от региона. Рекомендовано создать специальную базу (регистр) данных травм и повреждений у спортсменов для руководства конкретными профилактическими мероприятиями. Показана необходимость проведения дальнейших последовательных и стандартизированных исследований этиологии футбольных травм и повреждений с целью улучшения их профилактики.
Summary. The article provides a comparative analysis of the types, mechanisms, and severity of injuries and injuries sustained by athletes in various climatogeographic conditions. The goal is to study the impact of global geographical differences on the risk and frequency of football injuries. An array of literary sources of the national database of scientific literature – scientific electronic library eLIBRARY, as well as international databases – Web of Science (Сore Collection) and PubMed is analyzed. Injuries in the Asian and European parts of the continent, are considered in detail. It is shown that injuries and injuries in football players differ depending on the region. It is recommended to create a special database (register) of injuries and injuries in athletes to guide specific preventive measures. The need for further consistent and standardized studies of the etiology of football injuries and injuries in order to improve their prevention is shown.
Травматизм в спорте является важной проблемой общественного здравоохранения [1]. Травмы и повреждения влияют на здоровье и результативность спортсменов, а также могут нанести серьезное влияние на финансовый баланс клубов [2]. Для разработки эффективных методов профилактики травм, очень важно сначала определить объем и степень проблемы: механизмы и виды травм, их частоту и тяжесть, и т. д. [3,4]. Сегодня травмы футболистов зачастую рассматриваются в связи с внешними (тренировочная нагрузка [5] и игровая поверхность [6]) и внутренними (физическая зрелость) факторами риска. В течение 1990-х годов спортивные травмы изучали в различных когортах, таких как молодежь и женщины, а наблюдение географически расширилось, и, что более важно, исследования начали значительно фокусироваться на факторах риска [7]. Перед исследователями возникла проблема существования климатогеографических различий этиологии футбольных травм у игроков элитного уровня.
Цель исследования – изучить влияние глобальных географических различий на риск и частоту получения футбольных травм.
Материалы и методы
Проведен анализ литературных источников отечественной базы данных научной литературы – научная электронная библиотека eLIBRARY, а также международных баз данных научной литературы Web of Science (Сore Collection) и PubMed.
Результаты и их обсуждение
Анализируя полученные результаты можно говорить о том, что разработка систем наблюдения за травмами и заболеваниями футболистов в различных географических регионах земного шара имеет большое значение. Проанализировав статистику Лиги Чемпионов УЕФА, Walden с соавторами выявили, что матчи, с более «агрессивной» игрой и тяжелыми травмами превалируют в английских и голландских клубах по сравнению с командами из южноевропейских стран, расположенных вблизи Средиземного моря. Они также обнаружили более высокий уровень неконтактной травмы передней крестообразной связки в клубах Южной Европы, чем в клубах Северной Европы. Были выявлены различия, как в обучении, так и в количестве тяжелых травм между датским и шведским первыми дивизионами, в то время как исследование женского футбола показало более высокую частоту травм в матче в северной, чем в южной Швеции [8].
Yoon с соавторами выяснили, что уровень травматизма на уровне сборных в Азии более высокий по сравнению с Европой [9]. Авторы объясняют это более высокой достоверностью данных, наличием независимых наблюдателей, прошедших медицинскую подготовку, которые могли наблюдать за матчем в прямом эфире и отмечать травмы, которые впоследствии были сопоставлены с отчетами медицинского персонала команд. Методологические процедуры действительно являются важными аспектами, которые необходимо учитывать при сравнении результатов исследования. Однако некоторые исследователи, среди прочих факторов, выдвигают гипотезу о региональных различиях, возможно связанных с уровнем квалификации игроков.
По результатам международных футбольных матчей уровень игры в Азии можно считать ниже, чем в Европе, поэтому логично предположить, что и уровень травматизма будет ниже. Однако авторы объясняют свои выводы предположением, что это может быть лишь частично связано с более низкой физической подготовкой, которая была обнаружена у азиатских футболистов по сравнению с их европейскими коллегами [10].
В дополнение к данным, рассмотренным выше, следует отметить, что некоторые культурные и/или религиозные факторы могут также влиять на характер травм у футболистов. Например, исследование из Катара [11] показало отсутствие влияния «Рамадана» на уровень травматизма футболистов, играющих натощак, в то время как другое исследование, проведенное в Тунисской команде [10], показало более высокий уровень травматизма у игроков, тренирующихся в пост. Поэтому различия в культуре и привычках, иногда имеющих религиозную основу, могут оказывать влияние на количество травм и заболеваний спортсменов.
Географические/культурные различия в этиологии футбольных травм и заболеваний означают, что одни и те же профилактические программы не могут применяться повсеместно. Поэтому клиницисты во всем мире просто не могут всецело полагаться на данные, поступающие, например, из Союза европейских футбольных ассоциаций (УЕФА) или Ассоциации европейских клубов (АЕК). Наблюдение за травмами и заболеваниями спортсменов должно иметь широкую географию, и проводиться на разных континентах с конечной целью – разработки конкретных программ профилактики с учетом климатогеографических и социальных особенностей региона. В связи с этим более подробно остановимся на Азии, которая является крупнейшим континентом в мире с наибольшим количеством футболистов (85 миллионов), что составляет 33% мирового сообщества футболистов [10]. Несмотря на такое большое количество действующих игроков, этиологические исследования футбольных травм в Азии по-прежнему малочисленны.
В прошлом веке было опубликовано всего несколько публикаций, анализирующих статистику футбольных травм в Азиатском регионе [10,11]. Первое исследование по этиологии травм взрослых игроков в Азии было проведено в 2004 году, где было проанализировано количество травм, полученных во время 50 матчей взрослых и юношей (U-20) на уровне Национальных сборных команд [5-8]. Были получены данные, доказывающие, что в азиатском футболе травм больше чем в европейском, но характер и виды травм – аналогичные. В частности, частота травм в первом тайме составила 42,4 травм на 1000 часов, а во втором тайме этот показатель увеличивается до 64,7 эпизодов. Данные национальной сборной Катара по футболу лишь подтверждают это, показывая высокий процент травм в матче (65,9/1000 ч). Это подкрепляется исследованием национальной сборной Ирана, обнаруживающим также высокий уровень травматизма матча (62,0/1000 часов) [12]. Тем не менее, это исследование проводилось на одной команде в течение половины сезона (четыре месяца) и поэтому дает лишь представление об эпидемиологическом профиле травм профессиональных футболистов региона.
И наоборот, данные Профессиональной футбольной лиги Катара показали более низкий уровень травматизма. Травматизм во время календарных игр в этой лиги составил 14,5/1000 часов и 4,4/1000 часов во время тренировок [11]. Характер травм был сопоставим с европейскими данными, но с некоторыми особенностями, такими как высокая частота совпадений растяжений подколенного сухожилия.
Еще одно исследование было проведено на уровне Национальной команды игроков из Саудовской Аравии, за которыми наблюдали в течение нескольких месяцев, во время официальных соревнований, как на естественном газоне, так и на искусственной траве; однако результаты не могут быть сопоставлены с предыдущими результатами, поскольку использовалось другое определение травмы (медицинская помощь).
В 2010 году было опубликовано 15-летнее лонгитудинальное исследование, проведенное в Японской футбольной лиге, но в нем рассматривались только травмы средней степени тяжести, с отстранением от тренировок не менее семи дней. Это может не только не учитывать большое количество травм, но и ограничивать сопоставимость этих результатов с другими исследованиями [13].
Другое исследование спортивных травм, выполненное в Кувейте [14], показало более низкую распространенность травм в футболе (69%) по сравнению с другими видами спорта, такими как волейбол и гандбол (79%) и баскетбол (71%).
Развитие программы учета спортивных травм и заболеваний Лиги чемпионов Азиатской футбольной конфедерации (АФК) в связи с ее популярностью в азиатском футболе заслуживает особого внимания с точки зрения профилактики травм [10].
Лига чемпионов АФК является самым высоким уровнем клубного футбола в Азии, и, следовательно, наиболее благоприятной площадкой для осуществления систематического контроля над травмами, требующая базовой инфраструктуры, такой как медицинский штат и современные средства коммуникации. Кроме того, экономический эффект профилактики травматизма на этом уровне может быть значительным. По этой причине мы считаем, что реализация программы наблюдения за травмами в азиатском футболе весьма актуальна.
Как описано выше, изучение этиологии футбольных травм в Азии ограничены. Подчеркнем, что из-за региональных различий проецировать результаты европейских элитных клубов на Азию или любой другой регион будет не корректно. Из-за обширности этого континента также было бы неверно использовать данные из отдельных азиатских стран. Необходим международный стандартизированный подход для лучшего понимания сравнительных результатов между конфедерациями и предоставления рекомендаций, которые принесут пользу каждому конкретному клубу.
Поэтому крайне важно развивать систематический контроль над спортивными травмами не только в Азии, но и на других континентах, чтобы медицинский и тренерский штабы клуба понимали типологические особенности травм в их командах, что позволит оптимизировать профилактические усилия, адаптировать конкретные профилактические программы, значительно повысив их шансы на успех.
Кроме того, оценка и наблюдение за уровнем травматизма и здоровья спортсменов на соревнованиях – одна из основных функций Международного олимпийского комитета. Любое заболевание, отстраняющее футболиста от матчей, влечет за собой потенциальные финансовые потери для клуба, а так же отсутствие игрока может повлиять на успех команды. В Европе травма игрока не является основным фактором потери эффективности команды [5]. Однако данные азиатского континента отсутствуют, и нельзя исключать географических различий в показателях заболеваемости профессиональных футболистов на таком большом континенте, как Азия [10,15]. Поэтому полагаем, что следует вести систематический учет не только травм, но и заболеваний, как в азиатском футболе, так и на других континентах.
Выводы
Травмы и повреждения у футболистов различаются в зависимости от климатогеографического региона. Рекомендовано создать специальную базу (регистр) данных травм и повреждений у спортсменов для руководства конкретными профилактическими мероприятиями. Азиатская футбольная конфедерация и программа наблюдения за травмами и заболеваниями Лиги Чемпионов являются первым важным шагом мониторинга на уровне элитных клубов. Показана необходимость дальнейших исследований в различных группах (женщины, дети, молодежь) и на разных квалификационных уровнях (полупрофессиональные, любительские), особенно на азиатском континенте, где в некоторых странах отсутствуют ресурсы для диагностики спортивных травм и поэтому лечение и профилактика травм приобретают особое значение.
Список литературы
Тарабрина Н.Ю. Экологические проблемы физкультурно-спортивной деятельности / Н.Ю. Тарабрина, Ю.В. Караваева // В сборнике: Экспериментальная и инновационная деятельность – потенциал развития отрасли физической культуры и спорта. Материалы Всероссийской научно-практической конференции : в 2 т. – 2020. – С. 203-208.
Тарабрина Н.Ю. Изучение методов восстановления функционального состояния травмированного голеностопного сустава у футболистов / Н.Ю.Тарабрина, С.С.Копысов / Сборник научных трудов по материалам Всероссийской научно-практической конференции «Адаптивная физическая культура и санаторно-курортная реабилитация: инновационные технологии и приоритеты развития» Симферополь, 19-21 апреля 2017 г., Изд-во:ИП Бровко А.А., 2017. – С. 227-233.
Тарабрина Н.Ю. Эффекты аутомиофасциального релиза с использованием массажного роллера на диапазон движения в тазобедренном суставе у спортсменов / Н.Ю.Тарабрина // Крымский журнал экспериментальной и клинической медицины, 2018. – Т. 8. – № 1. – С. 75-83.
Тарабрина Н.Ю. Оценка инновационного реабилитационного комплекса для восстановления травмированного коленного сустава у футболистов / Н.Ю. Тарабрина, Е.Ю. Грабовская // Журнал медико-биологических исследований, 2017. – Т. 5. – № 4. – С. 83-89.
Bengtsson H. Muscle injury rates in professional football increase with fixture congestion: an 11-year follow-up of the UEFA Champions League injury study / H. Bengtsson, J. Ekstrand, M. Hägglund // British Journal of Sports Medicine, 2013. – №47. – P. 743-747.
Тарабрина Н.Ю. Зависимость этиологии футбольных травм от качества игровых покрытий // Культура физическая и здоровье, 2020. – № 3. – С. 92-96.
Arnason A. Risk factors for injury in football / A. Arnason, S.B. Sigurdsson, A. Gudmundsson [et al] // American Journal of Sports Medicine, 2004. – 32(1 Suppl). – P. 5-16.
Walden M. Regional differences in injury incidence in European professional football / M. Walden, M. Hagglund, J. Orchard [et al] // Scand J Med Sci Sports, 2013. – 23(4). – P. 424-30.
Yoon Y.S. Football injuries at Asian tournaments / Y.S. Yoon, M. Chai, D.W. Shin // Am J Sports Med, 2004. – 32(1 Suppl). – P. 36-42.
Eirale C. Injury and illness epidemiology in soccer – effects of global geographical differences – a call for standardized and consistent research studies / C. Eirale, S. Gillogly, G. Singh [et al] // Biol Sport, 2017. – 34(3). – P. 249-254.
Eirale C. Epidemiology of football injuries in Asia: a prospective study in Qatar / C. Eirale, A. Farooq, F.A. Smiley [et al] // J Sci Med Sport, 2013. – 16(2). – P. 113-117.
Hassabi M. Injury profile of a professional soccer team in the premier league of Iran / M. Hassabi , Mohammad-Javad Mortazavi S, M-R Giti [et al] // Asian J Sports Med, 2010. – 1(4). – P. 201-208.
Aoki Haruhito. Incidence of Injury Among Adolescent Soccer Players: A Comparative Study of Artificial and Natural Grass Turfs / Haruhito Aoki, Terushige Kohno, Hiroto Fujiya [et al] // Clinical Journal of Sport Medicine, 2010(1). – P. 1–7.
Marwan Y. Sports injuries among professional male athletes in Kuwait: prevalence and associated factors / Y. Marwan, A. Behbehani, Al-Mousawi // Med Princ Pract Int J Kuwait Univ Health Sci Cent, 2012. – 21(2). – P.171-177.
Тарабрина Н.Ю. Психофизиологическая оценка чувства времени у футбольных арбитров различной квалификации / Н.Ю.Тарабрина, Ю.В.Краев // Наука и спорт: современные тенденции, 2018. – Т. 21. – № 4 (21). – С. 152-157.
Tarabrina, N., Grabovskaya, E., Tikhonov, A., Kraev, Y. Psychological features of the personality of students of different specialties. International Journal of Higher Education. 2020, 9(3), 152–157.
Московский экономический журнал 2/2021
|
УДК 332.8
DOI 10.24412/2413-046Х-2021-10084
ОСОБЕННОСТИ ВНЕДРЕНИЯ ПРОЕКТНОГО ФИНАНСИРОВАНИЯ ПРИ РЕАЛИЗАЦИИ ОБЪЕКТОВ ЖИЛИЩНОГО СТРОИТЕЛЬСТВА
FEATURES OF PROJECT FINANCING EXERCISE IN THE RESIDENTIAL CONSTRUCTION OBJECTS REALIZATIONS
Пантелеева М.С., к.э.н., доцент кафедры «Менеджмент и инновации», Национальный Исследовательский Московский Государственный Строительный Университет (НИУ МГСУ), 129377, г. Москва, Ярославское шоссе, д. 26
Дядькова Е.А., Национальный Исследовательский Московский Государственный Строительный Университет (НИУ МГСУ), 129377, г. Москва, Ярославское шоссе, д. 26
Червяков А.Г., Национальный Исследовательский Московский Государственный Строительный Университет (НИУ МГСУ), 129377, г. Москва, Ярославское шоссе, д. 26
Panteleeva M.S., Diadkova E.A., CHerviakov A.G.
Аннотация. В статье приведены результаты анализа текущего состояния рынка жилищного строительства на территории России. Авторами было выявлено, что в настоящее время на территории РФ потребность населения в жилье все еще не удовлетворена, т.е. многие граждане страны нуждаются в улучшение своих жилищных условий. С другой стороны, постоянный рост цен на продукцию строительной отрасли, которой в том числе являются квартиры, и апартаменты в жилых домах, затрудняет возможность покупки жилья населением. Со стороны государства данная проблема решается путем совершенствования законодательной базы в области финансирования проектов жилищного строительства. Базируясь на научных трудах российских и зарубежных ученых, а также имеющихся в открытом доступе статистических данных, авторами статьи были выявлены особенности взаимодействия между участниками строительства объектов жилого назначения, а также положительные и отрицательные аспекты внедрения проектного финансирования в РФ.
Summary. The article presents the results of the analysis of the current state of the housing construction market in Russia. The authors found that at present, the population’s need for housing in the Russian Federation is still not satisfied, i.e. many citizens of the country need to improve their living conditions. On the other hand, the constant increase in prices for products of the construction industry, which includes apartments and apartments in residential buildings, makes it difficult for the population to buy housing. On the part of the state, this problem is solved by improving the legislative framework in the field of financing housing construction projects. Based on the scientific works of Russian and foreign scientists, as well as publicly available statistical data, the authors of the article identified the features of interaction between participants in the construction of residential facilities, as well as positive and negative aspects of the introduction of project financing in the Russian Federation.
Во многом качество жизни населения любой страны определяется развитием строительной отрасли в области жилищного строительства, поскольку качество жизни населения напрямую зависит от удовлетворенности его нужд доступным и качественным жильем. Для того чтобы определить современные тенденции присущие развитию строительной отрасли в этом направлении следует провести сравнительный анализ динамики ввода в эксплуатацию зданий жилого назначения на территории Российской Федерации (рис.1)изменения количества граждан страны (рис.2).
Стоит отметить, что из общего объема вводимых в эксплуатацию зданий преобладают объекты жилого назначения. Например, в 2019 году было введено в эксплуатацию 305,5 тысяч объектов жилого и нежилого назначения, при этом, 285,8 тысяч объектов (93,5%) представляют собой объекты исключительно жилищного строительства.
При этом показатель обеспеченности жильем на душу населения по стране составляет порядка 26 м2 [3], тогда как комфортным считается показатель 30 кв. м. При этом в Москве данный показатель составляет 19,9 м2[4], и Москва испытывает дефицит жилья в 183 млн. кв. м.
Авторами была проанализирована официальная статистика [5] ввода в эксплуатацию объектов жилищно-гражданского назначения на территории Российской Федерации, приведенная в таблице 1, и уточнен срок, к которому РФ достигнет необходимого значения показателя обеспеченности жильем на душу населения.
По данным таблицы 1 видно, что наибольшее значение из всех введенных в эксплуатацию зданий представляют собой объекты жилого назначения, причем, за последние годы общая площадь таких зданий стала расти. Так в 2019 г. данный прирост составил порядка 9% (см. табл. 1).
Такие темпы застройки позволяют сделать вывод: чтобы приблизиться к оптимальному значению обеспеченности жильем на душу населения российским городам с численностью свыше 100 тыс. человек необходимо построить еще 663 млн. кв. м жилья, а на это потребуется не менее 15 лет.
Для того чтобы сократить указанный срок по состоянию на 2020 годна территории РФ в целом и г. Москве в частности, начали действовать государственные программы, направленные на поддержку и развитие строительной отрасли в области жилищного строительства, например: Федеральная целевая программа «Жилище» на 2016-2020 годы (Постановлением № 889 от 25.08.2015 года действие ФЦП «Жилище» продлено на 2016-2020 годы); Ведомственная целевая программа «Оказание государственной поддержки гражданам в обеспечении жильем и оплате жилищно-коммунальных услуг» (утверждена Минстроем России 09.09.2019 N 17-П/05). Тем не менее, до настоящего момента нужды населения в области обеспеченности жильем полностью не удовлетворены.
Согласно проведенному СК «Росгосстрах Жизнь» и Банком «Открытие» исследованию качества жизни россиян, в котором приняли участие 1 503 респондента из всех федеральных округов, только 80,5% опрошенных имеют собственное жилье, а 19,5 % опрошенных вынуждены снимать квартиру или комнату вследствие невозможности приобретения собственного жилья. Так же в исследовании отмечалось, что из тех респондентов, которые имеют собственное жилье самостоятельно купило жилье только 48,4% опрощенных, 8,3% опрошенных приобрели собственное жилье с использованием ипотечного кредитования, а у оставшихся 8,3% опрошенных собственное жилье было получено после вступления ими в права наследования [6].
Кроме того, на фоне роста цен на продукцию строительной отрасли в области жилищных объектов, вызванного начавшейся в марте 2019 г. пандемией, увеличением цен на строительные и отделочные материалы и ростом издержек на замещение иностранной рабочей силы местной, у населения страны снизилась возможность удовлетворения своих нужд приобретением жилья.
Несмотря на ежегодную тенденцию роста доходов на душу населения (на 2 – 9%), существует также тенденция роста стоимости 1 м2 жилья в РФ, причем, рост цен зачастую опережает рост доходов населения, особенно это заметно при анализе первичного рынка жилья (таблица 2).
Причем, тенденция роста стоимости 1 м2жилой недвижимости наблюдается как на первично (рис. 3), так и на вторичном рынках (рис. 4), однако, на первичном рынке она более значительна.
Например, за 2018 г. прирост дохода на душу населения составил порядка 4%, а стоимость первичного жилого фонда увеличилась более чем на 10%, т.е. темп роста стоимости жилья на первичном рынке был в 2,5 раза быстрее, чем рост заработной платы. В 2019 г. данная тенденция еще усугубилась, и темп роста стоимости по отношению к росту доходов граждан РФ достиг 3 раз.
Вторичный рынок не имеет столь высокой разницы между темпами роста стоимости 1 кв. м жилья и изменением доходов населения, но в целом на данном рынке все равно присутствует схожая тенденция: разрыв между указанными показателями на 2019 год составляет 16%.
Безусловно, государственная активность при поддержке жилищного строительства в июне-июле 2020 года дала свои плоды. Основным фактором восстановления спроса стали новые условия ипотечного кредитования. Заработала широкомасштабная государственная программа субсидирования льготных процентных ставок по ипотеке (программа 6,5). Но тем не менее за первые восемь месяцев 2020 г. ввод жилья в России составил 40 млн. кв. м., что на 5,5% меньше, чем за аналогичный период 2019 г. [Данные Ассоциации банков России]
В итоге экономическая недоступность объектов жилищного строительства для граждан остается одной из основных причин роста частоты заключения договоров непосредственно с застройщиками жилья ещё на начальных этапах его строительства, так как это единственная гарантия выгодной цены и минимизации финансовых рисков для населения РФ. Именно поэтому для сохранения устойчивой ситуации строительной отрасли необходимо интенсивное развитие механизма проектного финансирования.
Материалы и методы исследования
Сегодня строительные организации РФ могут осуществлять строительство с использованием таких источников финансирования как: собственные и заемные средства. В настоящее время, для населения нашей страны существует ряд способов приобретения жилой недвижимости, к ним относятся: ДДУ – договор долевого участия, ДКП – договор купли-продажи, ДУПТ – договор уступки прав требования. Одним из наиболее распространенных способов покупки нового жилья является приобретение его по договорам долевого участия в строительстве. Данный вид приобретения жилой недвижимости получил широкое распространение, поскольку он позволяет купить квартиру на начальном этапе строительства, что дает возможность сэкономить средства дольщика. В настоящее время, подавляющее большинство строительных компаний дают возможность потенциальным покупателям приобрести недвижимость с помощью ДДУ. К таким компаниям относятся: ГК ПИК, ПАО ИНГРАД, Группа САМОЛЕТ, Группа ЛСР, ДОНСТРОЙ, 3-RED и др.
В свою очередь, долевое строительство имеет как ряд присущих ему положительных, так и отрицательных аспектов. Так, до вступления в силу Федерального закона № 214 от 30 декабря 2004 г. «Об участии в долевом строительстве многоквартирных домов и иных объектов недвижимости и о внесении изменений в некоторые законодательные акты Российской Федерации» [10] в случае банкротства компаний, осуществляющих строительство объектов жилого назначения, появлялось существенное количество так называемых «обманутых дольщиков». Так принято назвать людей, которым не передали в собственность недвижимость, приобретенную по ДДУ. Но принятие вышеназванного закона позволило решить проблему недостроенного жилья и обманутых дольщиков. Так как согласно 214-ФЗ теперь используется механизм проектного финансирования, реализуемый с помощью экскроу-счетов, призванных обезопасить вложения участников долевого строительства.
Эскроу-счетом принято называть специальный счет в банке, который хранит финансовые средства дольщиков, купивших квартиру по ДДУ, до выполнения определенных обязательств застройщика. Преимущественно таким обязательством считают разрешение на ввод в эксплуатацию жилого комплекса, дома или отдельного корпуса, что подтверждает выполнение всех обязательств со стороны застройщика и подтверждает возможность передачи дольщику недвижимости пригодной к эксплуатации.
Ключевой идеей применения экскроу-счетов является то, что денежные средства, полученные от участников долевого строительства (покупателей), будут храниться в банке до момента сдачи объекта капитального строительства в эксплуатацию застройщиком. Пока идет процесс строительства, денежные средства недоступны организации, осуществляющей строительный процесс, а в случае ее банкротства или иных случаях (не сдача объекта в срок, заморозка строительства, отзыв разрешения на строительства, внесение изменений в архитектурно-проектные решения), предусмотренных законодательством, будут возвращены участникам долевого строительства. Кроме того, с юридической точки зрения в основе данной схемы применения экскроу-счетов сохранилась обязательность государственной регистрации договора.
Для участников долевого строительства такая схема весьма удобна, поскольку финансирование застройщика будет осуществлять не участник долевого строительства, а банк, который выдаст кредит под определенный процент застройщику. А после окончания строительства и сдачи объекта в эксплуатацию застройщику перечисляются деньги участников долевого строительства, в противном случае, дольщики смогут вернуть свои денежные средства.
Фактически в 2020 года был завершен переход финансирования жилищного строительства на новую модель, обеспечивающую полную государственную гарантию для граждан, вкладывающих свои деньги в жилье на стадии строительства. Итог: в декабре 2020 года объем жилья, строящегося с использованием счетов эскроу, превысил объем жилья, строящегося по старым правилам.
Кроме того, с начала реформы ни один дом, строящийся с использованием счетов эскроу, не стал проблемным. Новая схема финансирования строительства решила проблему недостроя, но все еще не позволила сократить число обманутых дольщиков в сфере жилищного строительства.
Дискуссия
Однако подобная схема финансирования строительства является весьма новой для РФ, поэтому многие эксперты и аналитики высказываются скептически относительно внедрения проектного финансирования в практику реализации строительных проектов.
Анализируя экспертные мнения относительно понятия «проектное финансирования» можно констатировать одну общую характеристику данного инструмента: все эксперты подчеркивают, что проектное финансирование жизнеспособно только для крупных проектов, которые имеют возможность генерировать собственные денежные потоки. Некоторые эксперты акцентируют внимание на том факте, что проектное финансирования – это не более, чем расширение банковского инструментария, и говорить о решении проблем партнерского взаимодействия между основными участниками строительного процесса пока рано.
В целом можно сделать вывод о том, что, несмотря на популярность использования понятия «проектное финансирование», пока полного единства в понимании сущности данного способа финансирования инвестиционно-строительных проектов среди экспертов не наблюдается.
Результаты
По мнению авторов статьи для масштабирования проектного финансирования на всю строительную отрасль, как эффективного инструмента управления денежными потоками при реализации строительных объектов, стоит выявить положительные и отрицательные аспекты проектного финансирования в привязке к основным участникам рассматриваемого процесса: к покупателям и к застройщикам. В таблице 4 авторы сгруппировали выделенные аспекты по 5 категориям изменений.
Таким образом, механизм проектного финансирования инвестиционно-строительных проектов в первую очередь обусловлен основным положительным аспектом: минимизацией рисков инвесторов проекта (дольщиков). Однако, существуют также и проблемные аспекты внедрения данного механизма, к которым можно отнести:
рост конкуренции на строительном рынке: этот аспект обусловлен перечнем необходимых обязательств, которые должен выполнить застройщик перед началом строительства, и к которым относятся: наличие земли под застройку (собственная либо взятая в долгосрочную аренду с обязательной регистрацией в Росреестре), наличие проектной документации и положительного заключения экспертизы проектной документации, наличие всех необходимых технических условий для подключения жилого дома к коммунальной инфраструктуре города. Только после выполнения вышеизложенных обязательств, застройщик получает возможность открыть линию проектного банковского финансирования, но до этого момента застройщику необходимо инвестировать собственные средства или средства инвесторов. Выполнение данных условий застройщиком неизбежно влечет за собой рост конкуренции на строительном рынке, т.к. среднее и малое предпринимательство не способно выполнять данные обязательства в столь короткие сроки, как это могут себе позволить крупные компании;
необходимость инвестировать собственные средства или средства инвесторов на начальном этапе: суммы первоначального инвестирования достаточно внушительны, что требует крайне жесткого планирования бюджета не только будущих, но и предшествующих проектов для каждой стадии их жизненных циклов, грамотного оприходования рассчитанных бюджетов и контроля над всеми внутренними финансовыми потоками;
увеличение сроков подготовки разрешительной документации: этот аспект обусловлен тщательным подходом кредитных организаций к выбору застройщика, места для строительства и строительной организации;
удорожание объектов жилищного строительства, в том числе за счет повышение процентных ставок по ипотечным кредитам: этот аспект обусловлен наличием процентной ставки по кредиту, выданному застройщику под строительство, а также удорожанием земельных участков, предназначенных для застройки; кроме того, безусловно нынешний уровень доходов населения страны не готов к изменениям данного показателя, резкий скачок ставок приведет к резкому снижению покупательской способности инвесторов;
унификация объектов жилищного строительства: этот аспект обусловлен среднерыночной стоимостью возведения квадратного метра жилой площади, стоимостью проектирования и классом объекта жилищного строительства, а также периодом времени для подготовки разрешительной документации.
Стоит еще раз обратить внимание на то, что главной проблемой внедрения механизма проектного финансирования является неизбежное изменение рыночной конъюнктуры, при которой небольшие строительные компании будут вынуждены уйти с рынка, что приведет к его частичной монополизации и может серьезно увеличить объемы недостроя в стране. Сегодня по данным «Дом. РФ» [17], на конец января 2020 года из 3473 юридических лиц – застройщиков, работающих в РФ, 390 компаний не могут привлекать средства дольщиков согласно закону № 214-ФЗ, так как не начали применять эскроу-счета, но и не получили права завершить свои объекты по старым правилам, привлекая деньги дольщиков напрямую. Общий объем таких проектов составляет 12,6 млн. кв. м жилья. В 2021 году эти девелоперы могут столкнуться с проблемой финансирования своих проектов, а успевшие вложиться в такие стройки покупатели превратятся в обманутых дольщиков. Их число может составить до 260 тыс. человек, что на 30% выше нынешнего значения этого показателя.
Заключение
Таким образом, механизм проектного финансирования в сфере жилищного строительства в Российской Федерации, а также переход банков на новую схему взаимодействия с застройщиками и покупателями на основе использования экскроу-счетов, можно рассматривать как масштабное преобразование в отрасли жилищного строительства. Он поступательно позволяет решать задачи, обеспечивающие формирование и нормальное функционирование системы защиты прав участников долевого строительства.
Новые условия привлечения и использования денежных средств дольщиков позволят оказать положительное влияние на заинтересованность у потенциальных инвесторов принять участие в предложенной схеме покупки жилой недвижимости.
Список использованной литературы
Федеральная служба государственной статистики. Росстат. Ввод в действие зданий жилого и нежилого назначения в Российской Федерации. Электронный ресурс. Режим доступа: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/stroi111.xls Дата обращения: 30.12.2020г.
МОСКВА, 26 ноября. /ТАСС/. Почти в половине российских городов наблюдается низкая обеспеченность жильем, а также низкий уровень объемов нового строительства. Об этом в четверг сообщил генеральный директор Рейтингового агентства строительного комплекса (РАСК), эксперт тематической площадки ОНФ «Жилье и городская среда» Николай Алексеенко. Электронный ресурс. Режим доступа: https://tass.ru/nedvizhimost/10106951. Дата обращения: 30.12.2020 г.
МОСКВА, 21 декабря. /ТАСС/. Каждый пятый россиянин не имеет собственного жилья и снимает квартиру или комнату, свидетельствуют результаты исследования качества жизни россиян, проведенного СК «Росгосстрах Жизнь» и банком «Открытие» (есть в распоряжении ТАСС). Электронный ресурс. Режим доступа: https://tass.ru/nedvizhimost/10307189. Дата обращения: 13.01.2021.
Росстат. Средняя цена 1 кв. м общей площади квартир на рынке жилья (рубль). Электронный ресурс. Режим доступа: https://www.fedstat.ru/indicator/31452. Дата обращения: 10.01.2021.
Федеральный закон № 214 «Об участии в долевом строительстве многоквартирных домов и иных объектов недвижимости и о внесении изменений в некоторые законодательные акты Российской Федерации». Электронный ресурс. Режим доступа: https://base.garant.ru/12138267/. Дата обращения: 30.12.2020 г.
Воронина Н.В., Серова В.В. Проектное финансирование как новый механизм финансирования объектов жилищного строительства // Электронное научное издание «Ученые заметки ТОГУ». – 2018. – Т. 9, № 2, с 55–60 Электронный ресурс. Режим доступа: https://ejournal.pnu.edu.ru/ejournal/pub/articles/2044/. Дата обращения 30.12.2020 г.
Минные поля проектного финансирования: Пособие по выживанию для кредитных работников и инвесторов / Тимур Беликов. — М.: Альпина Бизнес Букс, 2009. — 221 с. ISBN 978-5-9614-1050-1.
Суэтин Александр Проектное финансирование// Современные технологии управления. ISSN 2226-9339. — №12 (24). Номер статьи: 2414. Дата публикации: 2012-12-08 . Режим доступа: https://sovman.ru/article/2414/
Проектное финансирование как эффективная форма кредитования инвестиционных проектов тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.10, кандидат экономических наук Шенаев, Юрий Вячеславович. Электронный ресурс. Режим доступа: https://www.dissercat.com/content/proektnoe-finansirovanie-kak-effektivnaya-forma-kreditovaniya-investitsionnykh-proektov. Дата обращения: 14.01.2021.
Применение информационной системы при управлении горными выработками
Application of the information system in the management of mining operations
Патачаков Игорь Витальевич, ассистент, кандидат технических наук, Институт горного дела, геологии и геотехнологий ФГАОУ ВПО «Сибирский федеральный университет»
Руденко Екатерина Александровна, Институт горного дела, геологии и геотехнологий ФГАОУ ВПО «Сибирский федеральный университет»
Бархатов Денис Владимирович, Институт горного дела, геологии и геотехнологий ФГАОУ ВПО «Сибирский федеральный университет»
Абдуллаева Анна Анатольевна, Институт горного дела, геологии и геотехнологий ФГАОУ ВПО «Сибирский федеральный университет»
Разин Антон Игоревич, Институт горного дела, геологии и геотехнологий ФГАОУ ВПО «Сибирский федеральный университет»
Putchkov Igor V., assistant, candidate of technical Sciences, Institute of mining, Geology and Geotechnology of FSAEI of HPE «Siberian Federal University»
Rudenko Ekaterina Aleksandrovna, Institute of mining, Geology and Geotechnology of FSAEI of HPE «Siberian Federal University»
Barkhatov Denis Vladimirovich, Institute of mining, Geology and Geotechnology of FSAEI of HPE «Siberian Federal University»
Abdullayeva Anna Anatolyevna, Institute of mining, Geology and Geotechnology of FSAEI of HPE «Siberian Federal University»
Razin Anton Igorevich, Institute of mining, Geology and Geotechnology of FSAEI of HPE «Siberian Federal University»
Аннотация. Исследование тенденций развития горного дела, опыт зарубежных стран позволяют судить о том, что в современных условиях, при росте стоимости энергоресурсов, отрицательного воздействия энергетических технологий на окружающую среду проблема энергоэффективности приобретает критически важное значение. Высокая энергоемкость продукции горнодобывающей промышленности обуславливает ее низкую конкурентоспособность на внутреннем и международном рынках, что подрывает безопасность страны. Усложнение процесса управления горного дела, рост объема и усложнение структуры информации о производстве и потреблении энергоресурсов привело к возрастанию роли информационного обеспечения процессов энергосбережения. Стремительное развитие информационных технологий, создание на горнодобывающих предприятиях информационных систем в различных сферах предопределяют необходимость углубления исследований по оценке эффективности их внедрения. Информационная система, оказывая информационные услуги, преобразует информационные ресурсы в информационные продукты. Преобразование происходит не хаотично, а системно. Эту системность позволяет выявить системно-информационный подход к системе информационного обеспечения процессов управления на основе информационных и коммуникационных технологий, результатом которого стало понятие информационной системы.
Summary. The study of trends in the development of mining, the experience of foreign countries allow us to judge that in modern conditions, with the growing cost of energy resources, the negative impact of energy technologies on the environment, the problem of energy efficiency is of critical importance. The high energy intensity of mining products leads to their low competitiveness in the domestic and international markets, which undermines the security of the country. The increasing complexity of the mining management process, the growing volume and complexity of the structure of information on the production and consumption of energy resources has led to an increased role of information support for energy saving processes. The rapid development of information technologies, the creation of information systems in various fields at mining enterprises determine the need to deepen research to assess the effectiveness of their implementation. The information system, providing information services, converts information resources into information products. The transformation is not chaotic, but systematic. This consistency allows us to identify a system-information approach to the system of information support for management processes based on information and communication technologies, which resulted in the concept of an information system.
Ключевые слова: информационная система, технологии, результат, процесс управления, информационное обеспечение.
Keywords: information system, technologies, result, management process, information support.
За основу информационного обеспечения системы синтеза использована реляционная база данных, а именно – SQLite. Соответственно, в базе данных присутствуют следующие таблицы для сохранения информации о составляющих компонентов системы управления энергоэффективностью предприятия [2]:
Микроконтроллеры.
Датчики.
Актюаторы.
Платы расширения.
Типы элементов.
Пользователи.
Разработана структура базы данных, содержащая информацию о базовых компонентах и их типах, которая изображена на рис.1.
Таблицы «микроконтроллеры”, “датчики”, “актюаторы”, «платы расширения» соответственно, представляют основные составляющие компоненты микроконтроллерной системы [4]. В частности, разработаны структуры таблиц “Микроконтроллеры”, “Датчики”, “Актюатори” и “Платы расширения”. Таблицы “Типы датчиков”, “Типы актюаторов” и “Типы плат расширения” внесены для более точного синтеза микроконтроллерной системы, ведь типов датчиков, актюаторів и тем больше плат расширения имеется чрезвычайно много и все отличаются по своему назначению. Поэтому эти таблицы дают возможность указывать конкретный тип компонента. Например: не “датчик” в общем, а “датчик температуры”.
Для того, чтобы синтезировать компоненты необходимо иметь выборку базовых компонент для каждого из слотов системы [6]. Соответственно по завершению выбора БК формируется файл, в котором хранится информация о критериях отбора и о результатах отбора. Результаты работы системы отбора сохраняются в json файле.
На этапе синтеза выборки БК загружаются из файлов и используются для генерации альтернатив. Результаты выборки содержат информацию о лучших альтернативах и соответствующем значении целевой функции [1].
Процесс автоматизированного синтеза структур средств сбора и обработки данных, предусматривает генерирование множества решений, которое, как правило, является большой размерности. Соответственно, необходимо разработать программные средства уменьшения мощности множества альтернативных решений [3].
Подсистема уменьшения мощности множества альтернативных решений на базе построения множества эффективных решений Парето.
Первый этап разработки любой программной системы связан с разработкой ее структуры. Пример спроектированной структуры системы решения задачи многокритериальной оптимизации на основе построения множества Парето основывается на модульном принципе и включает следующие основные составляющие (см. рис.2.): подсистема ввода данных; подсистема контроля введенных данных; модуль обеспечения интерфейса пользователя; модуль вычислений; модуль ввода результатов вычислений в текстовом формате; модуль представления данных в XML-формате.
Модульная организация системы позволяет быстро и эффективно вносить изменения в процессе ее совершенствования и развития.
В процессе решения СБО, использован алгоритм нахождения решений, принадлежащих к множеству Парето , который имеет следующие шаги.
Шаг 1. Присвоить Тем самым создать так называемую начальную множество Парето, которое в начале работы алгоритма совпадает с множеством Y , а в конце – сформирует искомое множество Парето – оптимальных решений многокритериальной задачи. Алгоритм построен таким образом, что искомое множество Парето формируется с Y последовательным удалением заведомо неоптимальных векторов.
Шаг 2. Проверить выполнение неравенства yi≥yj. Если неравенство оказалось истинным, то перейти к Шагу 3. В противном случае перейти к Шагу 5.
Шаг 3. Удалить из текущего множества векторов P(Y)=Y вектор yj , так как он не является Парето-оптимальным. Затем перейти к шагу 4.
Шаг 4. Проверить выполнение неравенства j<N Если она выполняется, то присвоить j-j+1 и вернуться к Шагу 2. В противном случае – перейти к Шагу 7.
Шаг 5. Проверить правдивость неравенства yj≥yi . В том случае, когда оно является истинным, перейти к Шагу 6. В противном случае – вернуться к Шагу 4.
Шаг 6. Удалить из текущего множества векторов P(Y)=Y вектор yi и перейти к Шагу 7.
Шаг 7. Проверить выполнение неравенства i<N-1 В случае истинности этого неравенства следует последовательно присвоить i=i+1, а затем j=i+1 После этого необходимо вернуться к Шагу 2. В противном случае (то есть когда i<N-1) вычисления закончить.
В процессе реализации системы использован язык Java. Разработанная и реализованная диаграмма классов программного обеспечения изображена на рис.3, а назначение каждого шага – в таблице.1.
Программное обеспечение системы написано на языке программирования JAVA с использованием стандартных библиотек и библиотеки JAVA FX для разработки интерфейса пользователя [5].
Система обеспечивает пользователя удобным интерфейсом и позволяет решать задачи большой размерности. Разработанное приложение позволяет загрузить файл входных данных с диска на компьютере, вычислить Парето-оптимальные решения и записать полученные значения в файл.
Основным классом программы является класс ParetoObject, который содержит все поля и методы, которые необходимы для удачного вычисления Парето – оптимального множества решений. Класс оперирует данными класса Decision, который представляет одно решение, и содержит два поля int id – порядковый номер решения, double data – массив значений критериев. Также разработано несколько классов контроллеров для пользовательского интерфейса из библиотеки JavaFX, в которых содержатся методы, которые оперируют данными, связывают данные с соответствующими объектами пользовательского интерфейса, и методы считывания из файла и записи данных в файл. Следовательно, использование языка Java обеспечивает платформонезависимость разработанного программного продукта.
Разработанное информационное обеспечение системы основывается на структурах данных входного и выходного файлов [7]. Программная система позволяет считать в программу входные данные с использованием специального меню и входного и выходного файлов. В этом случае, система считывает входные данные из файла с произвольным именем и расширением *.TXT и структуры данных, пример которой изображен на рис.4.
В этом файле должны содержаться функции, такие как значения по которым будут проводиться сравнения (может быть max или min) после метки #EVALUATE_BY, количество решений в файле после метки #DECISIONS_COUNT, количество критериев по которым проводятся сравнения после метки #CRITERIONS_COUNT, и проиндексированных данных после метки #DATA.
Данные представляются десятичными дробными числами в пронумерованных строках, где столбцы разделены знаком «;» (точка с запятой), количество столбцов соответствует количеству критериев. Каждая строка данных должна начинаться с целого числа и символа «)», для индексации.
Разработанная система позволяет уменьшить мощность множества альтернативных решений с использованием подхода на основе построения множества оптимальных решений Парето. Разработанная система использует следующий принцип реализации, обеспечивающий более быстрое совершенствование программного продукта. Построено программное обеспечение системы, а при реализации системы использован технологию Java, что дает возможность использовать программный продукт под разными операционными системами и на различных технических платформах. Разработана информационное обеспечение и структурная схема работы системы. Приведены результаты тестирования разработанного программного средства, что позволяет утверждать о правильности и корректности работы системы.
References
Cheng, J., Zhu, M., Wang, Y., Yue, H., & Cui, W. (2019). Cascade construction of geological model of longwall panel for intelligent precision coal mining and its key technology [煤炭智能精准开采工作面地质模型梯级构建及其关键技术]. Meitan Xuebao/Journal of the China Coal Society, 44(8), 2285–2295. https://doi.org/10.13225/j.cnki.jccs.KJ19.0510
Dong, L., Mingyue, R., & Guoying, M. (2017). Application of Internet of Things Technology on Predictive Maintenance System of Coal Equipment. In Procedia Engineering (Vol. 174, pp. 885–889). https://doi.org/10.1016/j.proeng.2017.01.237
Huang, X., Liu, Q., Shi, K., Pan, Y., & Liu, J. (2018). Application and prospect of hard rock TBM for deep roadway construction in coal mines. Tunnelling and Underground Space Technology, 73, 105–126. https://doi.org/10.1016/j.tust.2017.12.010
Huang, Z., Wang, F., & Zhang, S. (2020). Research on the architecture and key technologies of intelligent coal mining system [智能化采煤系统架构及关键技术研究]. Meitan Xuebao/Journal of the China Coal Society, 45(6), 1959–1972. https://doi.org/10.13225/j.cnki.jccs.ZN20.0348
Kuzmenko, S. V, Shamganova, L. S., Akhmedov, D. S., & Baltieva, A. A. (2018). Information and navigation support of open pit mining at Sokolov-Sarbai Mining and Processing Integrated Works. Gornyi Zhurnal, (5), 72–77. https://doi.org/10.17580/gzh.2018.05.11
Li, W., Geng, X., Li, X., Zhao, Y., & Nie, Y. (2019). Research and application of intelligent construction monitoring system in the dam filling process of the Altash Hydro-junction dam. In ACM International Conference Proceeding Series (pp. 101–106). https://doi.org/10.1145/3333581.3333592
Liu, C., Song, W., Guo, D., & Wang, L. (2013). Rescue command communication systems and emergency management platform in mine based on internet of things. In Proceedings — 2013 International Conference on Information Technology and Applications, ITA 2013 (pp. 17–22). https://doi.org/10.1109/ITA.2013.10
Liu, G., Wei, J., Zhu, Y., & Wei, Y. (2019). Super-Resolution Based on Residual Dense Network for Agricultural Image. In Journal of Physics: Conference Series (Vol. 1345). https://doi.org/10.1088/1742-6596/1345/2/022012
Liu, X., Gao, P., Han, K., Lv, X., Yang, C., Xie, T., … Guo, J. (2019). State classification of transformer in the renewable power grid based on principal component analysis and support vector machine evaluation system. In IET Conference Publications (Vol. 2019). https://doi.org/10.1049/cp.2019.0283
Tymoshenko, Y. N., & Ivanov, G. N. (2019). Technology of network-centric self-synchronization in maintenance and repair of mining machines. Mining Informational and Analytical Bulletin, 2019(1), 179–184. https://doi.org/10.25018/0236-1493-2019-01-0-179-184
Wang, Z., Li, Q., Liu, Q., Liu, B., Zhang, J., Yang, T., & Liu, Q. (2020). DICOM-Fuzzer: Research on DICOM Vulnerability Mining Based on Fuzzing Technology. Lecture Notes of the Institute for Computer Sciences, Social-Informatics and Telecommunications Engineering, LNICST, 312 LNICST, 509–524. https://doi.org/10.1007/978-3-030-41114-5_38
Xie, S. M., Xuan, Z. Y., Li, Z. Y., Feng, H. M., & Yang, F. (2013). Analysis and design of on-line monitoring and fault prewarning system for mine ventilator. Advanced Materials Research, 753–755, 2179–2182. https://doi.org/10.4028/www.scientific.net/AMR.753-755.2179
Ye, T., Hu, F., Huang, S., Chen, Z., & Wang, H. (2019). Design and implementation of spacecraft product test data management system. In ACM International Conference Proceeding Series. https://doi.org/10.1145/3331453.3362060
Zhai, G.-W., & Pan, T. (2014). Research and application of coal mine intelligent production management system. Meitan Xuebao/Journal of the China Coal Society, 39(8), 1530–1538. https://doi.org/10.13225/j.cnki.jccs.2014.9043
Zhang, G., He, Y., Ma, Y., & Zhou, H. (2017). Research and Design on Mixed-Dumping Algorithm in Sanshandao Gold Mine. In Proceedings — 2nd IEEE International Conference on Smart Cloud, SmartCloud 2017 (pp. 197–201). https://doi.org/10.1109/SmartCloud.2017.38
Московский экономический журнал 2/2021
|
DOI 10.24412/2413-046Х-2021-10082
Использование нейронных сетей для расчета маршрута выработки породы
Using neural networks to calculate the route of rock production
Патачаков Игорь Витальевич, ассистент, кандидат технических наук, Институт горного дела, геологии и геотехнологий ФГАОУ ВПО «Сибирский федеральный университет»
Руденко Екатерина Александровна, Институт горного дела, геологии и геотехнологий ФГАОУ ВПО «Сибирский федеральный университет»
Бархатов Денис Владимирович, Институт горного дела, геологии и геотехнологий ФГАОУ ВПО «Сибирский федеральный университет»
Абдуллаева Анна Анатольевна, Институт горного дела, геологии и геотехнологий ФГАОУ ВПО «Сибирский федеральный университет»
Разин Антон Игоревич, Институт горного дела, геологии и геотехнологий ФГАОУ ВПО «Сибирский федеральный университет»
Putchkov Igor V., assistant, candidate of technical Sciences, Institute of mining, Geology and Geotechnology of FSAEI of HPE «Siberian Federal University»
Rudenko Ekaterina Aleksandrovna, Institute of mining, Geology and Geotechnology of FSAEI of HPE «Siberian Federal University»
Barkhatov Denis Vladimirovich, Institute of mining, Geology and Geotechnology of FSAEI of HPE «Siberian Federal University»
Abdullayeva Anna Anatolyevna, Institute of mining, Geology and Geotechnology of FSAEI of HPE «Siberian Federal University»
Razin Anton Igorevich, Institute of mining, Geology and Geotechnology of FSAEI of HPE «Siberian Federal University»
Аннотация. Искусственные нейронные сети (ИНС), навеянные вычислительными и коммуникативными способностями мозга человека, являются значительной парадигмой в машинном обучении. Как таковые они послужили основой для множества мощных алгоритмов с применением в распознавании образов, запоминании, отображении и др. С точки зрения структуры, ИНС могут быть разделены на две основные категории: сети прямой передачи, в которых вычисления выполняются послойно, уровень за уровнем от входных параметров сети к выходным; и рекуррентные сети, в которых имеется обратная связь- от логически более удалённого элемента, к менее удалённому. Основные операции большинства ИНС затрагивают стадию обучения и стадию отзыва (воспоминания). На этапе обучения весов, сети корректируются так, чтобы соответствовать так называемому подручному применению. В случае с перцептроном, это связано с использованием обратного распространения алгоритма на классифицированной обучающей выборке; в случае ассоциативной памяти, это включает в себя настройку весов для обеспечения действий желаемых отзывов в качестве местных аттракторов (возбудителей). На стадии отзыва, вводятся новые входные данные и сеть остается уравновешиваться (однопроходная прямая подача персептрона и эволюция к равновесию ассоциативной памяти, например).
Summary. Artificial neural networks (INS), inspired by the computational and communication abilities of the human brain, are a significant paradigm in machine learning. As such, they have served as the basis for many powerful algorithms with applications in pattern recognition, memory, display, etc. In terms of structure, INS can be divided into two main categories: direct transmission networks, in which calculations are performed in layers, level by level from the input parameters of the network to the output parameters; and recurrent networks in which there is feedback-from a logically more remote element to a less remote one. The main operations of most INS involve the learning stage and the recall stage (memories). During the training phase of the scales, the networks are adjusted to fit the so-called improvised application. In the case of the perceptron, this is due to the use of a back propagation algorithm on a classified training sample; in the case of associative memory, this involves setting up weights to ensure that the desired feedback acts as local attractors (exciters). At the recall stage, new input data is introduced and the network remains balanced (single-pass direct perceptron feed and evolution to associative memory equilibrium, for example).
Для проектирования, обучения и проверки работы нейросети использована среда NeurophStudio. Это бесплатная программа для проектирования нейросетей разного типа. Данная программа позволяет отслеживать процесс обучения, модифицировать структуру нейросети, определять множество тренировочных значений, визуализировать результаты обучения и тому подобное [7]. В качестве нейросети был выбран многослойный парсептрон.
В среде NeurophStudio была спроектирована нейросеть, которая состоит из 4-х входных нейронов и одного балансирующего, 6-ти внутренних нейронов и одного балансирующего нейрона. Исходный слой содержит 4-ри нейроны (рис.1.).
Каждый из нейронов имеет связи с соседними уровнями. Внутри среды можно исследовать структуру и связи между нейронами [5]. Для корректного обучения нейросети рекомендовано разбивать множество на 2 части. Первая часть используется для обучения нейросети, в то время как вторая часть является контрольным множеством, с помощью которого можно проверить работу нейросети на новых данных [3]. В данном случае обучение нейросети происходит на 80% множества данных.
Обучение нейросети многослойного Персептрона происходит методом обратного распространения погрешности.
Проверка работы нейросети происходит на 20% данных, которые не были вовлечены во время процесса обучения [1]. Это означает, что нейросеть не была специально натренирована и результаты работы на данной выборке дают возможность проверить как функционирует нейросеть на независимых данных.
В результате проверки нейросети получены следующие результаты значение средней квадратичной погрешности является 0.032.
После этого возможно экспортировать обученную нейросеть для реализации нейроконтроллера.
Разработка базового нейроконтроллера включает две основные части, а именно: аппаратную и программную.
Особенности аппаратной реализации нейроконтроллера
В работе разработана структурная схема аппаратной части базового нейроконтроллера, которая включает следующие составляющие:
микроконтроллер STM32-F103C8T6, который базируется на ядре: ARM 32 Cortex-M3 с рабочей частотой 72 Мгц, объемом 64 Кб памяти под программу и 20Кб флеш памяти;
системный таймер DS1307, который необходим для определения времени суток;
для отслеживания данных о микроклимате и освещении необходимо использовано ряд датчиков:
датчик температуры DS18B20, что позволяет отслеживать температуру в диапазоне от -10*C до 85*C с погрешностью 0.5*C;
датчик температуры и влажности DHT11, который дает возможность отслеживать влажность воздуха в диапазоне от 20% до 80% с погрешностью 5%. Также датчик позволяет отслеживать температуру в диапазоне от 0*C до 60*с с погрешностью 2%. Датчик DS18B20 дает значение с меньшей погрешностью, поэтому его рекомендовано использовать в отличие DHT11;
атчик влажности почвы, что замеряет проводимость почвы и предоставляет данные в диапазоне 0-5В в зависимости от установленного порогового значения;
фоторезистор, на базе которого организован датчик освещенности. Для этого использован вспомогательный балансирующий резистор. При подаче напряжения на последовательно соединенные резисторы можно отслеживать изменение отношения напряжения между балансирующим резистором и фоторезистором в зависимости от внешнего освещения.
в качестве исполняющих устройств использованы светодиоды, которые подключении через 4-ех канальное реле. Реле используется для того, чтобы замыкать питание на актюаторах при наличии маломощного управляющего сигнала от микроконтроллера. Для демонстрации во время замыкания контактов должен загораться светодиод. Каждый из светодиодов отвечает за одну из систем полива, вентиляции, обогрева и освещения.
Для проектирования аппаратной реализации была использована среда Fritzing. Среда разработки позволяет синтезировать схему электрическую принципиальную и схему подключения компонентов на монтажной плате. Схема электрическая принципиальная изображает структуру портов каждого из элементов и схему подключения компонентов между собой [6].
Программная реализация нейроконтроллера включает в себя несколько модулей, каждый из которых отвечает за определенный аспект работы нейроконтроллера. Программное обеспечение состоит из следующих модулей:
Модуль инициализации системы-отвечает за: предварительную инициализацию системы; инициализацию портов для работы с датчиками, актюаторами и системным таймером; загрузку начальных данных.
Модуль работы с периферией – отвечает за: работу с давачами, которая заключается в периодическом считывании данных с датчиков; работу с системным таймером, которая заключается в установлении изначально времени и периодического считывания текущего времени суток; работу с актюаторами, которая заключается в передаче управляющих сигналы на реле для изменения состояния актюаторами [4].
Модуль обработки данных на основе нейросети – отвечает за: инициализация нейросети, который заключается в загрузки размерности нейросети, типа функции нейронов и матриц с весовыми коэффициентами; ввод входных данных в нейросеть; симуляцию работы нейросети; вывод исходных данных для формирования управляющих команд для управления актюаторами.
Основной задачей данного модуля является симуляция работы нейросети. С этой целью реализовано подпрограмму, которая проводит последовательные вычисления значения каждого из нейронов с учетом типа функции нейрона и связей между нейронами. В конце работы подпрограммы есть сформированные значения каждого из элементов.
Алгоритм работы нейроконтроллера является следующим:
Шаг 1: инициализация системы.
Шаг 2: инициализация портов.
Шаг 3: Загрузка исходных данных.
Шаг 4: ожидание на оператор прерывания для запуска основного цикла. Запустился оператор прерываний? Так — переход на шаг 5. Нет — переход на шаг 4.
Шаг 5: читать данные с датчика температуры.
Шаг 6: читать данные с датчика влажности.
Шаг 7: читать данные с датчика освещенности.
Шаг 8: читать данные о текущем времени суток.
Шаг 9: Ввести входные данные в нейросеть.
Шаг 10: Запуск подпрограммы для вычисления значений нейросети.
Шаг 11: получить входные данные из нейросети.
Шаг 12: сформировать управляющие сигналы.
Шаг 13: отправить управляющие сигналы на реле.
Шаг14: установить оператор прерываний на 1 секунду, перейти на Шаг 4.
Основной особенностью работы нейроконтроллера является его цикличность работы. Поскольку нет необходимости часто опрашивать и обновлять состояние системы, то использован оператор прерываний, который останавливает основной цикл выполнения программы и ограничивает частоту выполнения основного цикла [2].
Во время выполнения основного цикла, вызывается подпрограмма для симуляции работы нейросети. На основе ее ответа формируются команды для управления актюаторами:
Шаг 1: переместить счетчик на первый нейрон.
Шаг 2: достигнут ли конец нейросети? Так – переход на шаг 7, Нет – переход на шаг 3.
Шаг 3: сформировать список входящих дендритов.
Шаг 4: вычислить сумму входных сигналов нейрона.
Шаг 5: Вычислить выходной сигнал нейрона в зависимости от его типа.
Шаг 6: переместите счетчик на следующий нейрон. Переход на Шаг 2.
Шаг 7: завершить работу подпрограммы.
Подпрограмма отвечает за вычисление значений каждого из нейронов системы. В качестве входных данных подпрограмма получает показания датчиков и системного таймера. В качестве исходных данных подпрограмма выводит состояние в которое следует перевести каждый из актюаторов (включить / выключить).
Литература
International Conference on Applications and Techniques in Cyber Intelligence, ATCI 2020. (2021). Advances in Intelligent Systems and Computing, 1244 AISC.
Hou, B., Zhang, Y., Shang, Y., Liang, X., Liu, T., & Su, J. (2020). Research on unstructured data processing technology in executing audit based on big data budget. In Journal of Physics: Conference Series (Vol. 1650). https://doi.org/10.1088/1742-6596/1650/3/032100
Hu, W., & Zhao, C. (2021). Evolution of Water Hazard Control Technology in China’s Coal Mines. Mine Water and the Environment. https://doi.org/10.1007/s10230-020-00744-0
Huang, Z., Wang, F., & Zhang, S. (2020). Research on the architecture and key technologies of intelligent coal mining system [智能化采煤系统架构及关键技术研究]. Meitan Xuebao/Journal of the China Coal Society, 45(6), 1959–1972. https://doi.org/10.13225/j.cnki.jccs.ZN20.0348
Li, Y., Lu, C., & Liu, Y. (2020). Medical insurance information systems in China: Mixed methods study. JMIR Medical Informatics, 8(9). https://doi.org/10.2196/18780
Li, Z. (2020). Engineering Cost Information Management in Big Data Era. In Journal of Physics: Conference Series (Vol. 1533). https://doi.org/10.1088/1742-6596/1533/4/042072
Ma, J., Li, P., Ma, X., & Shao, S. (2020). Research on the Overall Framework and Key Technologies of Railway Integrated Information Platform [铁路一体化信息集成平台总体架构及关键技术研究]. Zhongguo Tiedao Kexue/China Railway Science, 41(5), 153–161. https://doi.org/10.3969/j.issn.1001-4632.2020.05.18
Parfenov, D., Zabrodina, L., Zhigalov, A., & Bolodurina, I. (2020). Research of multiclass fuzzy classification of traffic for attacks identification in the networks. In Journal of Physics: Conference Series (Vol. 1679). https://doi.org/10.1088/1742-6596/1679/4/042023
Song, B., & Ma, Y. (2020). Intelligent school talent information fusion management and talent training system optimization based on data mining. International Journal of Performability Engineering, 16(12), 1965–1974. https://doi.org/10.23940/ijpe.20.12.p13.19651974
Tang, H., Yang, W., & Zheng, S. (2021). Intelligent information recommendation algorithm under background of big data land cultivation. Microprocessors and Microsystems, 81. https://doi.org/10.1016/j.micpro.2020.103728
Wu, Y. (2020). Research on Informatization Development of Minshuku in the Background of Big Data Era. In Journal of Physics: Conference Series (Vol. 1575). https://doi.org/10.1088/1742-6596/1575/1/012088
Yang, F., Chen, J., Huang, Y., & Li, C. (2020). Court similar case recommendation model based on word embedding and word frequency. In 12th International Conference on Advanced Computational Intelligence, ICACI 2020 (pp. 165–170). https://doi.org/10.1109/ICACI49185.2020.9177720
Zhang, S., Jiang, P., Zhang, Z., & Wang, C. (2021). WebGIS-Based Collaborative Construction Quality Control of RCC Gravity Dam Using Sensing Devices. Journal of Construction Engineering and Management, 147(3). https://doi.org/10.1061/(ASCE)CO.1943-7862.0001994
Zhang, Y.-J. (2020). Research on the management information of scientific research institutes. In Journal of Physics: Conference Series (Vol. 1550). https://doi.org/10.1088/1742-6596/1550/3/032011
Zhou, X. (2020). Development of Informatization Teaching Ability of College English Teachers under the Network Environment. In Proceedings — International Conference on Smart Electronics and Communication, ICOSEC 2020 (pp. 754–758). https://doi.org/10.1109/ICOSEC49089.2020.9215259
Московский экономический журнал 2/2021
|
DOI 10.24412/2413-046Х-2021-10081
Технологии синтеза компьютерного учета с шахтным режимом работы
Technologies for the synthesis of computer accounting with a mine mode of operation
Патачаков Игорь Витальевич, ассистент, кандидат технических наук, Институт горного дела, геологии и геотехнологий ФГАОУ ВПО «Сибирский федеральный университет»
Руденко Екатерина Александровна, Институт горного дела, геологии и геотехнологий ФГАОУ ВПО «Сибирский федеральный университет»
Бархатов Денис Владимирович, Институт горного дела, геологии и геотехнологий ФГАОУ ВПО «Сибирский федеральный университет»
Абдуллаева Анна Анатольевна, Институт горного дела, геологии и геотехнологий ФГАОУ ВПО «Сибирский федеральный университет»
Разин Антон Игоревич, Институт горного дела, геологии и геотехнологий ФГАОУ ВПО «Сибирский федеральный университет»
Putchkov Igor V., assistant, candidate of technical Sciences, Institute of mining, Geology and Geotechnology of FSAEI of HPE «Siberian Federal University»
Rudenko Ekaterina Aleksandrovna, Institute of mining, Geology and Geotechnology of FSAEI of HPE «Siberian Federal University»
Barkhatov Denis Vladimirovich, Institute of mining, Geology and Geotechnology of FSAEI of HPE «Siberian Federal University»
Abdullayeva Anna Anatolyevna, Institute of mining, Geology and Geotechnology of FSAEI of HPE «Siberian Federal University»
Razin Anton Igorevich, Institute of mining, Geology and Geotechnology of FSAEI of HPE «Siberian Federal University»
Аннотация. Принятие проектных решений охватывает широкий круг задач и процедур – от выбора вариантов в конечных и обозримых множествах до задач творческого характера, не имеющих формальных способов решения. Соответственно в САПР применяют как средства формального синтеза проектных решений, выполняемого в автоматическом режиме, так и вспомогательные средства, способствующие выполнению синтеза проектных решений в интерактивном режиме. К вспомогательным средствам относятся базы типовых проектных решений, системы обучения проектированию, программно-методические комплексы верификации проектных решений, унифицированные языки описания ТЗ и результатов проектирования. Задачи синтеза структур проектируемых объектов относятся к наиболее трудно формализуемым. Существует ряд общих подходов к постановке этих задач, однако практическая реализация большинства из них неочевидна. Поэтому имеются лишь «островки» автоматического выполнения процедур синтеза среди «моря» проблем, ждущих автоматизации. Именно по этой причине структурный синтез, как правило, выполняют в интерактивном режиме при решающей роли инженера-разработчика, а ЭВМ играет вспомогательную роль: предоставление необходимых справочных данных, фиксация и оценка промежуточных и окончательных результатов. Структурный синтез заключается в преобразовании описаний проектируемого объекта: исходное описание содержит информацию о требованиях к свойствам объекта, об условиях его функционирования, ограничениях на элементный состав и т.п., а результирующее описание должно содержать сведения о структуре, т.е. о составе элементов и способах их соединения и взаимодействия.
Summary. Project decision-making covers a wide range of tasks and procedures-from the selection of options in finite and foreseeable sets to tasks of a creative nature that do not have formal solutions. Accordingly, CAD uses both the means of formal synthesis of design solutions, performed in automatic mode, and auxiliary tools that facilitate the implementation of the synthesis of design solutions in interactive mode. Auxiliary tools include databases of standard design solutions, design training systems, software and methodological complexes for verifying design solutions, unified languages for describing technical specifications and design results. The tasks of synthesizing the structures of projected objects are among the most difficult to formalize. There are a number of general approaches to setting these tasks, but the practical implementation of most of them is not obvious. Therefore, there are only » islands «of automatic execution of synthesis procedures among the» sea » of problems waiting for automation. It is for this reason that structural synthesis is usually performed interactively with the decisive role of the development engineer, and the computer plays a supporting role: providing the necessary reference data, recording and evaluating intermediate and final results. Structural synthesis consists in transforming the descriptions of the projected object: the initial description contains information about the requirements for the properties of the object, about the conditions of its functioning, restrictions on the element composition, etc., and the resulting description should contain information about the structure, i.e. about the composition of the elements and the ways of their connection and interaction.
Ключевые слова: система синтеза, исследования, параметры, варианты, модули.
Для повышения эффективности работы системы синтеза была исследована динамика работы системы в зависимости от различных входных параметров. Основным параметром исследования является эффективность работы системы в зависимости от количества параметров синтеза.
Для опыта генерировались различные варианты средств сбора и обработки данных с разным количеством элементов от 2-х до 12-ти базовых элементов. Во время каждой из симуляций работы разрабатываемой системы синтеза выбирался один микроконтроллер, который был основным элементом системы. Вспомогательные элементы выбирались из перечня датчиков, актюаторов и модулей расширения [6]. В частности для одного из вариантов синтеза были выбраны датчики температуры, освещения, дыма; актюаторы освещения и обогрева, а также модули Bluetooth коммуникации и LCD экраны.
Во время каждой из генераций синтеза исчисляется общее количество вариантов сочетания элементов, количество вариантов, которые фильтруются по совместимости между интерфейсами и замеряется время работы системы синтеза. Симуляцию проводили на компьютере macbook Pro 2015 с процессором Core i7 и 16 Гб оперативной памяти. Пример полученных данных представлен в таблице 1.
Одним из важных параметров работы системы синтеза является зависимость количества вариантов сочетания базовых элементов от количества параметров поиска. Система синтеза содержит дополнительный фильтр, который позволяет отсеивать те варианты, которые не являются совместимыми по количеству доступных интерфейсов. Поэтому, в работе, акцент был поставлен на исследование эффективности работы именно данного метода [4].
Согласно полученным результатам видно, что метод фильтрации элементов по совместимости по интерфейсами начинает действовать тогда, когда возрастает количество параметров синтеза системы. Соответственно, чем из большего количества элементов должна состоять система, тем больше портов микроконтроллера привлекается. Как следствие во многих вариантах отсутствуют свободные порты и систему нельзя подключить к единому микроконтроллера. Соответственно с ростом количества элементов возрастает процент отсеиваемых вариантов.
Одним из важных параметров работы системы синтеза является сложность вычислений во время ее работы. Важным параметром в данном случае является времени работы системы в зависимости от количества вариантов сочетания элементов. Для этого была проведена серия вычислительных экспериментов и учтено общее время работы [2]. Из полученных данных можно сделать вывод, что время работы системы линейно зависит от количества вариантов сочетания компонент. Соответственно, сложность работы системы является O(n), где n — количество вариантов сочетания элементов.
Поскольку, время работы системы возрастает по экспоненте, то важным вопросом является возможность уменьшить общее количество вычислений за счет отсечения вариантов с худшими параметрами (согласно значению целевой функции).
Для достижения данной цели можно использовать элитарную стратегию, когда основные позиции во время синтеза занимают элементы, которые были лучшими во время работы системы, выбора элементов [7].
Для исследования этой гипотезы была проведена серия вичислювальних экспериментов, когда сравнивались результаты работы системы синтеза на полном наборе входных данных и на уменьшенном наборе данных, когда использовать элементы выборки, которые имеют лучшие значения целевой функции.
Для оценки фактора сжатия выборки подбирались разные значения сжатия, которые показывали сколько % от начальной выборки будет использовано.
Метод фильтрации вариантов синтеза через совместимость по интерфейсам в сочетании с подходами метода Парето может повысить эффективности работы системы синтеза. Поскольку общий (значение целевой функции) вычисляется за счет использования аддитивной и мультипликативной функции, то элементы с лучшими параметрами генерируют варианты с большим значением обобщенной целевой функции [5].
Если отсекать параметры согласно совместимости по интерфейсам, то можно получить хорошие варианты с использованием малого количества вычислений. Соответственно данный подход позволяет использовать меньшее количество вычислений и увеличить количество параметров из который должна состоять синтезированная система.
Разработана структура и алгоритм функционирования системы синтеза элементов системы управления энергоэффективностью технологического процесса на предприятии, которая основывается на модульном принципе и включает следующие составляющие: подпрограмму для выбора элементной базы в соответствии с техникоэкономическим показателя; подпрограмму для синтеза структуры компонентов для системы управления энергоэффективностью предприятия, которая основывается на модульном принципе и включает следующие составляющие: подпрограмму для выбора элементной базизгідно с технико-экономическими показателями, подпрограмму для синтеза структуры компонентов для БСУЭП.
Разработано программное и информационное обеспечения системы синтеза элементов системы управления энергоэффективностью предприятия, которая базируется на базе данных SQLite и написана на языке Java. Данная программа является кроссплатформенной и может работать на различных операционных системах [3].
Разработаны структура, сценарии работы нейроконтролера для управления интеллектуальной теплицей.
Разработано программное и техническое обеспечение нейроконтролера, которое базируется на микроконтроллере STM32F103 и используется в качестве центрального модуля нейроконтролера. Описана структура нейроконтроллера и алгоритмы его работы. Программное обеспечение реализовано на языке С.
Разработана имитационная модель системы автоматизированного синтеза элементов системы управления энергоэффективностью региона, которая использует вільновживане среда Octave и дает возможность исследовать и проверить функционирование метода выбора элементной базы и синтеза компонентов управления энергоэффективностью технологического процесса на предприятии [1].
Приведены результаты синтеза базового элемента, который состоит из микроконтроллера, давача температуры, обогревателя и модуля связи. Было сгенерировано 284 альтернативы, из которых был выбран вариант с большим значение целевой функции. Кроме того, приведены результаты синтеза составляющих системы управления энергоэффективностью предприятия с учетом интерфейсов базовых элементов и результаты эффективности решения задачи структурного синтеза.
Литература
Chen, C., & Xu, W. (2020). Innovation and Application of College Students’ Education and Management Based on Big Data. In ACM International Conference Proceeding Series (pp. 5–9). https://doi.org/10.1145/3396452.3396464
Ge, X. (2020). Some applications of big data mining technology on education system in big data era. Advances in Intelligent Systems and Computing, 1117 AISC, 368–374. https://doi.org/10.1007/978-981-15-2568-1_51
Li, C., & Niu, B. (2020). Design of smart agriculture based on big data and Internet of things. International Journal of Distributed Sensor Networks, 16(5). https://doi.org/10.1177/1550147720917065
Li, D., Gong, Y., Tang, G., & Huang, Q. (2020). Research and Design of Mineral Resource Management System Based on Big Data and GIS Technology. In 2020 5th IEEE International Conference on Big Data Analytics, ICBDA 2020 (pp. 52–56). https://doi.org/10.1109/ICBDA49040.2020.9101268
Li, G., Zhang, Q., Zheng, R., & Wang, C. (2020). A fault analysis method based on text clustering. In 2020 5th International Conference on Computer and Communication Systems, ICCCS 2020 (pp. 93–98). https://doi.org/10.1109/ICCCS49078.2020.9118528
Li, Y. (2020). Information data in geological informatization based on cloud computing. In IOP Conference Series: Materials Science and Engineering (Vol. 750). https://doi.org/10.1088/1757-899X/750/1/012158
Luo, W. (2020). Application of the Data Mining Technology in the Economic Management in the Age of Big Data. Advances in Intelligent Systems and Computing, 928, 9–14. https://doi.org/10.1007/978-3-030-15235-2_2
Pereira, S., Silva, L., Machado, J., & Cabral, A. (2020). The clinical informatization in Portugal an approach to the national health service certification. International Journal of Reliable and Quality E-Healthcare, 9(2), 34–47. https://doi.org/10.4018/IJRQEH.2020040103
Shao, Z., Sun, H., Wang, X., & Sun, Z. (2020). An Optimized Mining Algorithm for Analyzing Students’ Learning Degree Based on Dynamic Data. IEEE Access, 8, 113543–113556. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.3001749
Shi, S. (2020). Engineering Cost Management Strategy Based on Data Mining. Advances in Intelligent Systems and Computing, 1146 AISC, 273–282. https://doi.org/10.1007/978-3-030-43306-2_39
Timonin, A. Y., Bershadsky, A. M., & Bozhday, A. S. (2020). Conceptual Modeling of the Social Environment for Information Support in Management Processes. Communications in Computer and Information Science, 1135 CCIS, 138–151. https://doi.org/10.1007/978-3-030-39296-3_11
Wang, Z., Li, Q., Liu, Q., Liu, B., Zhang, J., Yang, T., & Liu, Q. (2020). DICOM-Fuzzer: Research on DICOM Vulnerability Mining Based on Fuzzing Technology. Lecture Notes of the Institute for Computer Sciences, Social-Informatics and Telecommunications Engineering, LNICST, 312 LNICST, 509–524. https://doi.org/10.1007/978-3-030-41114-5_38
Wen, Y., Li, M., & Ye, Y. (2020). MapReduce-based BP neural network classification of aquaculture water quality. In Proceedings — 2020 International Conference on Computer Information and Big Data Applications, CIBDA 2020 (pp. 132–135). https://doi.org/10.1109/CIBDA50819.2020.00038
Zhang, H., & Fang, M. (2020). Research on the integration of heterogeneous information resources in university management informatization based on data mining algorithms. Computational Intelligence. https://doi.org/10.1111/coin.12365
Zhang, Q., Mi, S., & Liu, X. (2020). Research and development of B/S-based data mining system for petroleum information. Springer Series in Geomechanics and Geoengineering, 736–744. https://doi.org/10.1007/978-981-13-7127-1_68
Московский экономический журнал 2/2021
|
УДК 332.3/5
DOI 10.24412/2413-046Х-2021-10080
Постановка земельных участков на государственный кадастровый учёт cприменением геоинформационных технологий
Registration of land plots for state cadastral registration using geoinformation technologies
Хабарова Ирина Андреевна, кандидат технических наук, доцент кафедры городского кадастра, ФГБОУ ВО «Государственный университет по землеустройству» (105064 Россия, г. Москва, ул. Казакова., д. 15), irakhabarova@yandex.ru
Хабаров Денис Андреевич, аспирант кафедры экономики и организации сельскохозяйственного производства, ФГБОУ ВО «Государственный университет по землеустройству» (105064 Россия, г. Москва, ул. Казакова., д. 15), khabarov177@yandex.ru
Кондратьев Михаил Антонович, ФГБОУ ВО «Государственный университет по землеустройству» (105064 Россия, г. Москва, ул. Казакова, д. 15), mrdc.kondratyev@yandex.ru
Быконя Кристина Михайловна, ФГБОУ ВО «Государственный университет по землеустройству» (105064 Россия, г. Москва, ул. Казакова, д. 15, Kristina.bykonya@mail.ru
Khabarova Irina A., Candidate of Technical Sciences, Associate Professor of the Department of Municipal Cadastre, The State University of Land Use Planning (Kazakova str., 15, Moscow, 105064 Russia), https://orcid.org/0000-0001-8406-7162, irakhabarova@yandex.ru
Khabarov Denis A., graduate student, The State University of Land Use Planning (Kazakova str., 15, Moscow, 105064 Russia), khabarov177@yandex.ru
Kondratiev Michael A., The State University of Land Use Planning (Kazakova str., 15, Moscow, 105064 Russia), mrdc.kondratyev@yandex.ru
Bykonya Kristina M., The State University of Land Use Planning (Kazakova str., 15, Moscow, 105064 Russia), Kristina.bykonya@mail.ru
Аннотация. В статье проведен анализ основной и альтернативной методики постановки земельного участка на государственный кадастровый учет с применением геоинформационных технологий и без их применения. Разработана последовательность технологических процессов реализации основной геоинформационной методики и альтернативной. Даны предложения по дальнейшему совершенствованию технологических процессов постановки земельных участков на государственный кадастровый учет.
Summary. In the article, the authors analyzed the main and alternative methods of placing a land plot on the state cadastral registration with the use of geoinformation technologies and without their use. The authors have developed a sequence of technological processes for the implementation of the main geoinformation methodology and the alternative. The authors made suggestions for further improvement of technological processes for registering land plots with state cadastral registration.
Ключевые слова: государственный кадастровый учет, земельные участки, геоинформационные технологии, объект недвижимости, межевой план, кадастровый инженер, Единый государственный реестр недвижимости, программное обеспечение.
Keywords: state cadastral registration, land plots, geoinformation technologies, real estate, landline plan, cadastral engineer, Unified State Register of Real Estate, software.
Информационные потребности человечества возрастают огромными темпами и затрагивают все сферы человеческой деятельности. При этом необходимо отметить, что эти данные быстро меняются, устаревают и теряют свою актуальность. Использование их в бумажном виде не всегда отвечает потребностям современного рынка. В связи с этим, актуальность работы обусловлена необходимостью разработки предложений по совершенствованию механизма применения географических информационных систем для постановки на государственный кадастровый учет (далее – ГКУ) земельного участка (далее – ЗУ) [1-3].
Также необходимо отметить, что в настоящее время ГКУ ЗУ одной из основных функций Единого государственного реестра недвижимости (далее -ЕГРН), в результате чего каждый ЗУ получает свои персональные характеристики, которые позволяют однозначно выделить его из других ЗУ и осуществить его качественную и экономическую оценки.
Совершенствование методов проведения кадастровых работ для ГКУ ЗУ влечёт совершенствование системы ЕГРН в целом, ведет к увеличению социального и инвестиционного потенциала [2, 4].
Целесообразно добавить, что ГКУ ЗУ стал представлять собой процесс регистрации ЗУ и территориальных зон путем внесения записей в единый государственный реестр земель, а подсчет количества ЗУ стал осуществляться в рамках земельно-информационной системы. При ведении информационной системы учета земель проводится количественный и качественный учет земель. Данный учет осуществляется в 2 основных этапа: первичный (получение сведений о размерах, местоположении и использования земель) и текущий (выявление и внесение изменений в состав земельного фонда объекта учёта и исправление технических ошибок предыдущих учитывающих мероприятий). Первичный/основной учет проводят при повторных съемках и обследования земель, при выполнении земельно-оценочных работ, при организации новых или реорганизации существенных землепользований.
Основной учёт проводится в 3 этапа:
Подготовительные работы.
Полевые работы.
Оформление документов.
В итоге после проведения основного учета земель получают общую характеристику размеров, распределении, состоянии и использовании земель; определяют площадь всего землепользования (землевладения), административной единицы, площади категорий земельного фонда, видов угодий.
При этом географические информационные системы (далее -ГИС) способны определять местоположение объекта недвижимости по адресу/имени, определять пересечение улиц и границ, осуществлять геокодирование и самое главное отмечать на карту объекты на основе сведений.
Информация представляется в виде:
Таблиц
Диаграмм
Карт
Текстовых справок
Модули системы содержат обработку данных геодезических измерений, векторизацию, архивацию схем, карт и чертежей, совмещение пространственных данных, преобразования картографических проекций. Использование ГИС позволяет пользователям получать актуальную информацию, а также предоставляет наглядное демонстрирование ситуации. Также обеспечивает быстрый и лёгкий обмен информацией между специалистами из различных структур государственного, регионального и муниципального руководства [1, 5].
Далее рассмотрим последовательность технологических процессов реализации основной и альтернативной методики постановки ЗУ на ГКУ.
Разработка последовательности технологических процессов реализации основной геоинформационной методики:
Обращение заказчика в кадастровую организацию для подготовки межевого плана. Консультация кадастрового инженера.
Анализ документов, представленных заказчиком.
Заключение договора подряда для оказания кадастровых работ.
Заказ документации, каталогов, необходимых для подготовки межевого плана (выписка из ЕГРН через портал Росреестра (ФГИС ЕГРН) и др).
Проведение геодезических работ и обработка результатов измерений с помощью программного обеспечения.
2. На главной странице портала на вкладке «Электронные услуги и сервисы» перейти в раздел «Получение сведений из ЕГРН»
3. В перечне государственных услуг, представленных в открытом окне, выбрать «Запрос посредством доступа к ФГИС ЕГРН»
4. Появляется окно, в котором необходимо ввести уникальный ключ доступа
5. Затем для создания запроса на вкладке «Поиск объектов недвижимости» вводим кадастровый номер объекта недвижимости и выбираем регион, после нажимаем «Найти»
6. Затем для создания запроса на вкладке «Поиск объектов недвижимости» вводим кадастровый номер объекта недвижимости и выбираем регион, после нажимаем «Найти»
Программное обеспечение для камеральной обработки результатов, полученных в ходе проведения геодезических работ
Формирование межевого плана
Между основной и альтернативной методиками постановки на ГКУ земельных участков имеется несколько отличий:
Формирование кадастровым инженером электронного пакета документов и направление им в Росреестр для постановки на ГКУ заметно облегчает процедуру постановки на ГКУ объекта недвижимости. В данном случае собственнику не нужно приходить за готовыми документами в организацию и после этого сдавать документы в Росреестр или МФЦ «Мои документы».
Обработка результатов обмера выполняется в таких программах, как AutoCad, Технокад — Экспресс, MapInfo, PlanTracer, АРГО. Альтернативный способ предполагает рассчитывать все вручную, без использования программного обеспечения.
Кадастровый инженер на данный момент может заказывать выписки из ЕГРН на ЗУ самостоятельно. Выписка заказывается в электронном виде через портал ФГИС ЕРГН сайта Росреестр. За данную услугу взимается установленная нормативно-законодательной базой плата. Ранее кадастровый инженер на этапе подготовки кадастровых работ опирался на документы, предоставленные лишь заказчиком работ [5, 6].
Также необходимо добавить, что применение интернет сервисов, таких как Технокад-Экспресс, существенно облегчает, а также ускоряет рабочий процесс, и это позволяет кадастровым инженерам выполнять больший спектр работ без подключению к работе заказчика, когда в альтернативном методе заказчику необходимо самому подать документы в МФЦ или Росреестр. Также необходимо обратить внимание на тот факт, что обработка результатов измерений: например, планы участков оцифровываются в программах, при этом данный способ позволяет уравнивать все значения, расчеты также производятся автоматически по заявленному алгоритму и формулам. Это исключает различные ошибки, допущенные в расчетах кадастровым инженером.
Гражданский кодекс Российской Федерации (часть первая) от 30.11.1994 № 51-ФЗ (ред. от 16.12.2019, с изм. от 12.05.2020) (дата обращения 15.10.2020 г.)
Земельный кодекс Российской Федерации от 25.10.2001 N 136-ФЗ (ред. от 18.03.2020) (дата обращения 15.10.2020 г.)
Федеральный закон от 13.07.2015 № 218-ФЗ (ред. от 02.08.2019) «О государственной регистрации недвижимости» (с изм. и доп., вступ. в силу с 23.01.2020) (дата обращения 15.10.2020 г.)
Нилиповский В.И., Хабарова И.А., Фролова О.А, Яворская И.Д. Совершенствование методики выполнения кадастровых работ при постановке земельных участков на государственный кадастровый учёт «Международный журнал прикладных наук и технологий «Integral» №5/2020.– 12с.
Иванов И.Н., Хабарова И.А., Хабаров Д.А., Валиев Д.С. Исследование допущенных при государственном кадастровом учете ошибок и рекомендации по их устранению.//Геодезия и аэрофотосъемка,Т.64.№6, 2020. С.710-717.
Московский экономический журнал 2/2021
|
DOI 10.24412/2413-046Х-2021-10079
ВЛИЯНИЕ ЗАТРАТ НА РАСШИРЕНИЕ МАТЕРИАЛЬНОЙ БАЗЫ СЛУЖБЫ ОХРАНЫ ТРУДА СТРОИТЕЛЬНОЙ КОМПАНИИ НА ЭФФЕКТИВНОСТЬ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ОРГАНИЗАЦИИ
THE IMPACT OF THE COSTS OF EXPANDING THE MATERIAL BASE OF THE LABOR PROTECTION SERVICE OF A CONSTRUCTION COMPANY ON THE EFFICIENCY OF THE ORGANIZATION
Пижурин Андрей Андреевич, НИУ «Московский государственный строительный университет»
Калякина Вероника Максимовна, Донской Государственный Технический Университет, Ростов-на-Дону
Калякина Инесса Македоновна, к.э.н., Политехнический институт (филиал) ДГТУ в г. Таганроге
Pigurin Andrei, Moscow State University of Civil Engineering
Kalyakina Veronika Maksimovna, Don State Technical University
Kalyakina Inessa Makedonova, Polytechnic Institute (branch) of DSTU in Taganrog
Аннотация. Профессиональный риск при работе на строительной площадке обычно выступает основой разработки решений по безопасности работников строительной площадки в технологическом проекте строительных работ. Количество разрабатываемых решений зависит от различных показателей, таких как количество опасных факторов, от которых необходимо защищать сотрудников, количество зон действия опасных факторов, архитектурно-конструктивные и конструктивные решения здания, типы используемых технических средств. меры защиты и др. В основном большой набор решений, связанных с безопасностью работников строительной площадки, предопределяет подготовку соответствующих типовых (или повторных) решений по безопасности с применением конкретных мер технической безопасности при воздействии каждого опасного фактора, а также систематизация приготовленных решений по этим признакам. Указанные мероприятия должны быть также оценены экономистом компании с учетом из затратности и возможности реализации. Кроме того, должен быть разработан бюджет, в в рамках которого будут реализованы указанные мероприятия. Указанный бюджет необходимо согласован с руководителем строительной компании, а также с руководителем службы техники безопасности и охраны труда.
Summary. Occupational risk when working on a construction site is usually the basis for the development of solutions for the safety of construction site workers in the technological project of construction works. The number of solutions being developed depends on various indicators, such as the number of hazards that employees need to be protected from, the number of hazard zones, the architectural and structural solutions of the building, and the types of technical equipment used. protective measures, etc. Basically, a large set of solutions related to the safety of construction site workers determines the preparation of appropriate standard (or repeated) safety solutions with the use of specific technical safety measures when exposed to each hazardous factor, as well as the systematization of prepared solutions based on these characteristics. These measures should also be evaluated by the company’s economist, taking into account their cost and feasibility. In addition, a budget should be developed within which these activities will be implemented. The specified budget must be agreed with the head of the construction company, as well as with the head of the occupational safety and Health service.
Ключевые слова: профессиональный риск, бюджет затрат, экономическая эффективность, безопасность труда в строительстве.
Ежегодно в мире около 250 миллионов работников строительной сферы получают травмы, 150 миллионов страдают профессиональными заболеваниями и более 1,1 миллиона работников погибают от различных травм прямо на строительных площадках [1].
В то время как в научной и юридической литературе основное внимание уделяется решению задач обеспечения безопасности труда, отсутствуют исследования, которые могли бы выявить возможности повышения эффективности подготовки строительных рабочих по технике безопасности. Как правило, несчастные случаи на строительных площадках также могут иметь место по причине недостаточной организации охраны труда строительного предприятия и происходить под влиянием самых разнообразных факторов: технических, технологических, организационных и пр. [3]. Известно также, что любое неблагоприятное событие на строительной площадке связано со строительным процессом в самом широком смысле, а точнее, с решениями по охране труда и технике безопасности в технологических картах, составленных в рамках проекта, на основе которого осуществляются строительные работы.
Выделяются две основные причины небезопасного поведения рабочих на строительной площадке:
1) отсутствие информации о безопасности;
2) халатное отношение к безопасности. Предполагается, что количество несчастных случаев можно было бы сократить, если бы сотрудники были более информированы, то есть обучены безопасному поведению на рабочем месте[4].
Анализ причин крупных аварий на строительных площадках европейских стран и России показал, что более двух третей аварий являются результатом недостаточно безопасной организации работ, отсутствия надзора и контроля, а также неспособности работников оценить операционные риски [4]. Довольно большое количество производственных травм определяется нежеланием рабочих соблюдать требования охраны труда и техники безопасности. К другим важным причинам, непосредственно связанным с несчастными случаями в строительной отрасли, относятся отсутствие знаний и профессиональной подготовки, а также недостаточное понимание работником того, как безопасно выполнять поставленную задачу [5].
В целях улучшения текущего состояния охраны труда и техники безопасности в строительном сегменте необходимо:
улучшить интеграцию законодательных требований и внутренних документов строительной компании;
привлечь всех участники строительного процесса (подрядчики, проектировщики, заказчики) к решению проблем, связанных с организацией строительных работ, когда применение мер безопасности может обеспечить охрану труда уже на стадии проектирования [3].
В соответствии с существующими нормативными документами по охране труда и технике безопасности большинство строительных компаний организуют подготовку строительных рабочих, в ходе которой они проходят обучение по вопросам охраны труда и техники безопасности. Данный аспект также является актуальным и для студентов и выпускников профильных вузов, Учитывая все вышесказанное, можно предположить, что работники строительных компаний имеют достаточную теоретическую подготовку по вопросам охраны труда. Соответственно, можно заключить, что увеличение числа несчастных случаев на стройках является результатом неэффективности практического применения знаний по охране труда, а не отсутствием соответствующей теоретической подготовки.
В развитых странах работников поощряют к участию в различных учебных программах по охране труда. Существует множество способов проведения тренинга по технике безопасности [5]:
изучение учебных пособий;
прослушивание учебных лекций по технике безопасности;
просмотр видеозаписей типа «Средства обеспечения безопасности»;
посещение онлайн-занятий (это высокоинтерактивный метод, широко используемый в современном мире).
Исследование, проведенное в Кентукки (США) в 2000 году, показало, что метод моделирования обучения технике безопасности, т. е., обучение путем моделирования травм, которые могут быть получены на строительных площадках, актуально для небольших строительных компаний с численностью работников менее 50 человек [4].
Нарративное моделирование – это упражнения, основанные на реальности, они позволяют непосредственно пережить ситуацию. Участники должны ответить на вопросы о том, что должно произойти или каковы будут причины и последствия. Это наиболее эффективный метод подготовки рабочих в области охраны труда, так как он требует быстрых ответов и правильных решений. Моделирование с большей вероятностью изменит поведение, чем дидактическое представление того же материала.
Очень важно правильно подготовиться к тренировкам по технике безопасности. На Тайване большое внимание уделяется цифровым фильмам, которые демонстрируют навыки поведения в нестандартных ситуациях, и героями которых являются опытные рабочие, образованные инженеры и эксперты. Рабочие изучают инструкции по технике безопасности и делятся опытом посредством интерактивного обсуждения со специалистами. Кроме того, выполняемые операции записываются и анимируются с помощью технологии FLASH [4].
Обобщая проведенное исследование, можно констатировать, что подготовка специалистов по безопасности строительства (в том числе работников, руководителей и специалистов контролирующих органов) должна быть усовершенствована.
Поскольку на строительной площадке происходит несколько технологических процессов и одновременно работают несколько (иногда даже более десяти) механизмов, опасные зоны вокруг каждого из них перекрываются и создают зону, где существует риск получить вред не от одного, а от нескольких механизмов сразу [4].
Технологические карты используются для отдельных работ, а строительные работы отличаются не только технологией и сложностью выполнения, соблюдением техники безопасности на производстве, но самое главное – опасными факторами, которым подвергаются работники на своих рабочих местах, и особенностями организации рабочих мест. Поэтому решения по безопасности труда готовятся для каждого конкретного рабочего места или участка работы индивидуально, тогда как разработанные решения могут быть применены и к другим участкам работы с учетом специфики измененного рабочего места [3].
Разработка планов по охране труда должна быть включена бюджет компании для осуществления его финансирования. В этой связи экономист компании должен получить от руководителя службы охраны труда смету, согласно которой будет осуществлено финансирование привлечения сторонних специалистов, организация закупки наглядного материала, канцелярских принадлежностей и пр. После пол такой сметы руководитель экономической службы строительной компании согласовывает объем затрат с руководителем для осуществления финансирования.
Расширение материальной базы службы охраны труда – это важный момент в деятельности строительной организации, так как именно данный фактор способствует повышению мотивации рабочих к обучению безопасным навыкам труда, снижает травматизм и пр. В результате всего вышеозначенного отмечается рост производительности труда, сокращается время проведенное, сотрудниками на больничном, и компания достаточно эффективно осуществляет свою деятельность без дополнительных затрат. Соответственно, можно сказать, что расширение материальной базы службы охраны труда влечет за собой н только финансовые затраты, но и повышает уровень безопасности труда и, как следствие, – эффективность деятельности компании.
Таким образом, можно заключить следующее. большой набор решений, связанных с безопасностью работников строительной площадки, предопределяет подготовку соответствующих типовых (или повторных) решений по безопасности с применением конкретных мер технической безопасности при воздействии каждого опасного фактора, а также систематизация приготовленных решений по этим признакам. Указанные мероприятия должны быть также оценены экономистом компании с учетом из затратности и возможности реализации. Кроме того, должен быть разработан бюджет, в в рамках которого будут реализованы указанные мероприятия. Указанный бюджет необходимо согласован с руководителем строительной компании, а также с руководителем службы техники безопасности и охраны труда.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Коробко, В.И. Охрана труда: Учебное пособие для студентов вузов / В.И. Коробко. — М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2013. — 239 c.
Охрана труда: Безопасность труда в строительстве [Текст]: справочное пособие. – М.: ИНФРА – М, 2003. – 304с.
Ройтман, В. М. Безопасность труда на объектах городского строительства и хозяйства при использовании кранов и подъемников / В.М. Ройтман. — М.: АСВ, 2007. — 167
Zolfani, S. H., Sedaghat, M., Zavadskas, E. K., 2012. Performance evaluating of rural ICT centers (telecenters), applying Fuzzy AHP, SAW-G and TOPSIS Grey, a case study in Iran, Technological and Economic Development of Economy 18(2), pp. 364−387.
Liaudanskienė, R. 2010. Modelling the application of workplace safety and health act in Lithuania construction sector. Technological and economic development of economy, Baltic Journal on Sustainability 16 (2) pp. 233–253
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Коробко, В.И. Охрана труда: Учебное пособие для студентов вузов / В.И. Коробко. — М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2013. — 239 с.
Охрана труда: Безопасность труда в строительстве [Текст]: справочное пособие. – М.: ИНФРА – М, 2003. – 304с.
Ройтман, В. М. Безопасность труда на объектах городского строительства и хозяйства при использовании кранов и подъемников / В.М. Ройтман. — М.: АСВ 2007,. — 167 с.
Зольфани С. Х., Седагат М., Завадскас Е. К., 2012. Оценка эффективности сельских ИКТ-центров (телецентров) с применением нечетких AHP, SAW-G и TOPSIS Grey, тематическое исследование в Иране, Технологическое и экономическое развитие экономики 18(2), стр. 364-387.
Ляуданскене, Р. 2010. Моделирование применения закона о безопасности и гигиене труда в строительном секторе Литвы. Технологическое и экономическое развитие экономики, Балтийский журнал устойчивого развития 16 (2) С. 233-253
