http://rmid-oecd.asean.org/situs slot gacorlink slot gacorslot gacorslot88slot gacorslot gacor hari inilink slot gacorslot88judi slot onlineslot gacorsitus slot gacor 2022https://www.dispuig.com/-/slot-gacor/https://www.thungsriudomhospital.com/web/assets/slot-gacor/slot88https://omnipacgroup.com/slot-gacor/https://viconsortium.com/slot-online/http://soac.abejor.org.br/http://oard3.doa.go.th/slot-deposit-pulsa/https://www.moodle.wskiz.edu/http://km87979.hekko24.pl/https://apis-dev.appraisal.carmax.com/https://sms.tsmu.edu/slot-gacor/http://njmr.in/public/slot-gacor/https://devnzeta.immigration.govt.nz/http://ttkt.tdu.edu.vn/-/slot-deposit-dana/https://ingenieria.unach.mx/media/slot-deposit-pulsa/https://www.hcu-eng.hcu.ac.th/wp-content/uploads/2019/05/-/slot-gacor/https://euromed.com.eg/-/slot-gacor/http://www.relise.eco.br/public/journals/1/slot-online/https://research.uru.ac.th/file/slot-deposit-pulsa-tanpa-potongan/http://journal-kogam.kisi.kz/public/journals/1/slot-online/https://aeeid.asean.org/wp-content/https://karsu.uz/wp-content/uploads/2018/04/-/slot-deposit-pulsa/https://zfk.katecheza.radom.pl/public/journals/1/slot-deposit-pulsa/https://science.karsu.uz/public/journals/1/slot-deposit-pulsa/ Метка: 2/2020 - Московский Экономический Журнал1

Московский экономический журнал 2/2020

УДК 332.1

DOI 10.24411/2413-046Х-2020-10082

Применение
ГИС и методов дистанционного зондирования для выявления деградации почв Азово-Кубанской
низменности (на примере Ейского района Краснодарского края)

Application of GIS and methods of remote sensing for identification of degradation of soils of the Azov-Kuban low (on the example of Yesky district of Krasnodar region)

Жуков В.Д., канд. с.-х. наук, доцент кафедры землеустройства и земельного кадастра

Сидоренко М.В., старший преподаватель кафедры землеустройства и земельного кадастра

Перов А.Ю., канд. геогр. наук, доцент кафедры землеустройства и земельного кадастра ФГБОУ
ВО «Кубанский государственный аграрный университет имени И.Т. Трубилина» г.
Краснодар

Zhukov V.D., PhD in Agriculture, associate professor of the chair of land management and land cadastre

Sidorenko M.V., senior lecturer the chair of land management and land cadaster

Perov A.
Yu.,
candidate of geographical
sciences, associate professor of the chair of land management and land cadastr of
the FSBEI HE “Kuban State Agrarian University named after I.T.Trubilin”,
Krasnodar,

Аннотация. В статье раскрывается
сущность применения современных ГИС и методов дистанционного зондирования для
выявления деградационных процессов на землях сельскохозяйственного
использования. Определены основные недостатки и преимущества использования
современных методов сбора и обработки информации о землях, используемых в
сельскохозяйственном производстве. Доказан положительный результат применения
методов дистанционного зондирования для оперативного и точного выявления
изменений почвенного покрова. Выдвинуты предложения по применению
геоинформационных систем для систематизации информации о качестве земель и
изменениях в их структуре, что позволит вести постоянный мониторинг, проходящих
процессов в почве непосредственно на картографическом материале. 

Summary. The article reveals the essence of the use
of modern GIS and remote sensing methods to identify degradation processes on
agricultural land. The main disadvantages and advantages of using modern
methods of collecting and processing information about the lands used in
agricultural production are identified. The positive result of the use of
remote sensing methods for the prompt and accurate detection of changes in soil
cover has been proven. Proposals have been put forward for the use of
geographic information systems for systematizing information on land quality
and changes in their structure, which will allow for constant monitoring of
ongoing processes in the soil directly on cartographic material.

Ключевые слова. Деградационные
процессы, почвенный покров, геоинформационные системы, дистанционное
зондирование, земли сельскохозяйственного назначения.

Keywords. Degradation processes, soil cover,
geographic information systems, remote sensing, agricultural land.

Основой ведения сельского хозяйства всегда было, есть и останется
почвенное плодородие. Обеспечение продовольственной, экономической и
национальной безопасности страны в целом в значительной мере зависит от
состояния земель сельскохозяйственного назначения и их способности к
воспроизводству почвенного плодородия. Краснодарский край, обладая 4% пахотных земель,
обеспечивает поступление 14 % зерна в общий объем произведенного в России
зерна.

Почвы Краснодарского края весьма разнообразны. В равнинной части края
распространены в основном черноземные почвы, которые образовались под степной
растительностью. Деградация почв на Кубани является одним из самых острых
вопросов, требующих незамедлительного вмешательства.

В качестве исследуемого объекта было выбрано одно из муниципальных
образований Краснодарского края – Ейский район. Этот район выступает в роли
модельного объекта для оценки применения различных методов наблюдений за
изменениями в почвах. Оценив процессы деградации почв в границах одного
муниципального образования или предприятия различными способами, а именно с
использованием методов дистанционного зондирования земли и наземными способами
(почвенное и агрохимическое обследование) сопоставим результаты наблюдений за
почвенным покровом.

От выбора геоинформационной системы в большинстве случаев и зависит
возможность обработки полученной информации о качестве земель, в том числе и
методами дистанционного зондирования.

В основе цифровизации объектов агропромышленного комплекса России  стоит концепция «Цифрового сельского
хозяйства», одной из основных задач которой является создание цифровых методов,
технологий, технических средств, обеспечивающих мониторинг полей, сбор цифровых
данных о растениях, животных и полезных микроорганизмах, цифровых методов
составления и обновления почвенных карт, методов актуализации и использования
селекционного и генетического материала.

В настоящее время на рынке программного обеспечения представлено
огромное количество продуктов, которые позволяют выполнять как узкие задачи,
связанные с работой в конкретном направлении, так и универсальные комплексы,
позволяющие охватывать единовременно несколько сфер деятельности.

Рабочая гипотеза исследования заключается в том, что методы
дистанционного зондирования в совокупности с современными геоинформационными
системами способны систематизировать данные о земной поверхности, позволяют
проследить динамику физических и химических процессов происходящих в ней. Это позволит
дать краткосрочный и долгосрочный прогноз по развитию деградационных процессов
на рассматриваемой территории.

Геоинформационные системы (ГИС), используемые в настоящее время
классифицируются следующим образом:

  • динамические;
  • статистические;
  • реального времени.

Отличительной особенностью статистических ГИС является довольно редкий
период обновления – не чаще одного раза в месяц. Это связано с тем, что
информация, накапливаемая в ГИС, может долго оставаться неизменной. Примером
статистических ГИС являются редко обновляемые атласы и карты.

Наиболее часто требуют обновления динамические ГИС. Как правило,
обновление происходит раз в сутки и чаще.

ГИС реального времени содержит сведения, которые изменяются постоянно.
Часто обновляемая информация может быть получена с датчиков, выполняющих определение
показателей (температуры, позиционирование объекта и т.д.)

Геоинформационные системы можно представить в виде программного
продукта, способного одновременно работать с графической информацией на карте и
сведениями, характеризующими нанесенные на нее объекты. Такие системы способны
работать с достаточно объемной информацией, охватывающей огромные территории. У
пользователей появляется возможность в короткие сроки выполнять сложные задачи
по работе с информацией (обновление, систематизация и анализ).

В настоящее время создано большое количество схожих по своим функциям
ГИС. Однако на практике пользователи из-за существующих особенностей каждой
системы выбирают для себя наиболее эффективные для работы с конкретными
материалами. Из-за большой конкуренции на рынке геоинформационных систем
программистам необходимо постоянно совершенствовать свои продукты.

Практически все ГИС написаны для оптимальной работы с Мiсrоsоft Windows.
Большинство ГИС имеют схожие интерфейсы, что значительно облегчает переход
пользователя с одной платформы на другую. На рынке информационных систем можно
приобрести коммерческую версию ГИС, либо воспользоваться бесплатной версией.
Как правило, у бесплатных версий ГИС отсутствуют некоторые функции для работы с
данными.

По нашему мнению, ГИС способны полностью удовлетворить требованиям по
наблюдению за изменениями почвенного покрова на основе материалов, полученных
способами дистанционного зондирования. Так как программы позволяют прослеживать
изменения в определенные промежутки времени, у пользователя есть возможность
спрогнозировать изменения в почвах на перспективу и определить территории с
такими переменами.

Каждая из представленных на рынке программного обеспечения ГИС имеет
определенные преимущества и недостатки. При выборе системы обращают внимание на
возможность получения бесплатного обновления и добавления дополнительных
приложений для выполнения специальных функций. После установки дополнительных
утилит пользователь расширяет возможности ГИС. Постоянная поддержка
разработчиками своих программных продуктов делает его более востребованным у
пользователей долгое время, так как со временем программа модернизируется.

Существующим платным версия ГИС чаще всего разработчики уделяют больше
внимания, устраняют возможные недостатки в программах. Как правило, платные
версии ГИС имеют более высокие стандарты безопасности, сформированные коды.

Современные ГИС способны обрабатывать большое количество информации.
Часто возникает необходимость выгрузки отдельной информации в другие форматы,
так как различные программные продукты позволяют работать только с определенным
перечнем данных.

При наличии достоверной и актуальной информации в ГИС, можно принимать
более рациональные решения по использованию территории, в том числе и
подверженной деградационным процессам. Выявление на ранних стадиях деградации
почв, способно предотвратить или снизить развитие негативных процессов.

Наиболее распространены следующие ГИС:

  1. MapInfo;
  2. ArcGIS; 
  3. Geomedia;
  4. Autodesk AutoCad;
  5. ГИС-платформа ИнГео;
  6. ГИС Карта;  
  7. ГИС-платформа ИнГео.

Каждая из
представленных ГИС имеет свои достоинства и недостатки. Однако у всех у них
есть и схожие характеристики, например возможность обмена данными. Стоит
отметить, что реализация обмена данными у отдельных программ на высоком уровне,
у других возникает ряд сложностей при выгрузке информации для открытия в
сторонних ГИС.

MapInfo можно приобрести за приемлемую невысокую стоимость.
Положительными сторонами данной ГИС являются:

  • Язык MapBasic;
  • Использование Basic Microsoft;
  • Возможность обмена данными.

MapInfo имеет и ряд недостатков:

  • Сложная работа с
    Web-приложениями;
  • Отсутствие 3d модуля;
  • Нет поддержки ogc-протокола;
  • Ограниченная работа с условными
    обозначениями
  • Не развитая многоплатформенность.

Следующим наиболее популярным программным продуктом является Autodesk AutoCad.
Данная программа имеет большое распространение во всем мире. Это связано с
возможностью использования в различных сферах деятельности (строительство,
геодезия, архитектура и другое). Отличительной особенностью данной ГИС является
возможность работы с пространственными
данными в 3D. Несмотря на популярность программы и в целом положительные отзывы
пользователей, существует и ряд недостатков:

  • Высокая стоимость;
  • Нагруженный интерфейс;
  • Сложности с хранением и передачей
    данных;
  • Необходимость установки
    дополнений. 

К выбору ГИС необходимо подходить очень серьезно. Для этого нужно
определить основные задачи в работе с пространственными данными, и только после
этого приобретать специализированную ГИС. В целях ознакомления с программой
разработчики реализовали возможность пользования  пробной версии в течение установленного
времени (30 дней).

Проведенные в работе исследования выполнены на основе почвенных и
агрохимических данных, с применением дистанционных методов космо- и
аэрофотосъемки и векторизации тематических слоев.

Исследования проводились на территории Ейского района. Расчеты площадей и исследования почв проводились в отношении земельных участков с кадастровыми номерами 23:08:0104001:15 и 23:08:0104001:5. Исходными данными послужила почвенная карта масштаба 1:50000, которая была привязана к сведениям ЕГРН (Рисунок 1).

По почвенно-географическому районированию территория относится к центральной лесостепной и степной области, степной зоне обыкновенных  черноземов Приазово-Предкавказской степной провинции к Азово-Кубанскому почвенному округу. Значительная часть территории занята черноземами, различающиеся между собой по выщелоченности углекальциевых солей и степени гумусированности. Большая часть земельных участков покрыта  черноземами обыкновенными слабогумусными сверхмощными и мощными слабодефлированными.  В западинах распространены лугово-черноземные уплотненные слабогумусные мощные и лугово-черноземные слитые слабогумусные мощные почвенные разности.

Материалы почвенной карты позволили построить векторы почвенных разностей и на основании обработанных контуров вычислить их площадь и сформировать контуры для проведения агрохимического обследования почв (Рисунок 2).

Помимо архивных исследований была проведена аэрофотосъемка территории беспилотным летательным аппаратом DJI Inspire, которая позволила скорректировать графическую часть слоя с контурами отбора почвенных проб для агрохимического обследования (Рисунок 3).

На основании полученных сведений были проведены изыскательские работы с
использованием тростевых буров и GPS-приемников Garmin

При применении комплекса мероприятий по исследованию земельных участков,
наблюдается увеличение точности проводимых расчетов.

Проведя ряд таких исследований на небольших территориях
сельскохозяйственных предприятий в различных условиях в границах Ейского
района, с уверенностью можно прийти к выводу, что с применением ГИС значительно
сокращаются сроки на выявление деградационных процессов. Такой положительный
эффект дает возможность оперативно применять методы борьбы с развитием
деградации почв и проводить охранные мероприятия.

Основной вывод заключается в том, что комплексный подход при внедрении
элементов цифрового сельского хозяйства, а именно точного земледелия позволяет
рационально проводить агрохимическое обследование с учетом почвенных разностей
и разрабатывать системы минерального и органического питания, повышающее
плодородие почв. Как следствие, увеличение экономического и экспортного
потенциала сельского хозяйства Краснодарского края.

Оптимальный выбор методов и средств, применяемых в ходе наблюдений за
почвенным покровом, включающих выполнение статистических наблюдений за
изменениями в качестве почв и их наложение на картографическую основу  позволит значительно снизить трудоемкость
данного процесса и снизить затраты на их выполнение.

Статья опубликована на основании научных результатов, полученных при
финансовой поддержке по гранту РФФИ №19-44-230008 и администрации
Краснодарского края.

Список использованной литературы

  1. Ведешин Л. А. Космические информационные технологии для решения сельскохозяйственных задач / Л. А. Ведешин, Д. А. Шаповалов, Е. В. Белорусцева // Экологические системы и приборы. – 2011. – № 9. – С. 3–10.
  2. Власенко В.П. Анализ ГИС-технологий, применяемых в целях оптимизации использования и зонирования земель сельскохозяйственного назначения Краснодарского края / В.П. Власенко, З.Р. Шеуджен // Труды Кубанского государственного аграрного университета. 2018. № 71. С. 62-67.
  3. Власенко В.П. Влияние динамики агроэкологических показателей почв Азово-кубанской низменности на их агропроизводственную ценность и кадастровую стоимость / В.П. Власенко, З.Р. Шеуджен //. Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. –2017. –№ 133. – С. 718-729.
  4. Жуков В.Д.  Применение ГИС и методов дистанционного зондирования для выявления деградациии почв Азово-Кубанской низменности (на примере Ейского района Краснодарского края) / В.Д. Жуков, М.В. Сидоренко // Московский экономический журнал. –  2019. – № 9. –  С. 476-488.
  5. Жуков В. Д., Шеуджен З. Р. К вопросу учета качественных характеристик сельскохозяйственных угодий Краснодарского края. Научное обеспечение агропромышленного комплекса Сборник статей по материалам IX Всероссийской конференции молодых ученых, посвященная 75–летию В. М. Шевцова. Краснодар. 2016.–С. 25–26
  6. Жуков В.Д. Земельная реформа в Российской Федерации и роль землеустроительной службы в ее реализации на Кубани / Жуков В.Д., Сидоренко М.В. // В сборнике: Современные проблемы и перспективы развития земельно-имущественных отношений Сборник статей по материалам Всероссийской научно-практической конференции. Краснодар, 2019. С. 323-334.
  7. Землеустройство как механизм обеспечения эффективного сельскохозяйственного землепользования в Краснодарском крае / Э. Н. Цораева, А. С. Иванов, Н. В. Гагаринова // Вестник Курской государственной сельскохозяйственной академии. – 2018. – № 8. – С. 256-261.
  8. Пименов В.В. Применение сметно-финансовой расчетов в рабочих проектах по организации использования и охране земель / В.В. Пименов, О.А. Сорокина // Статья в журнале Управление экономическими системами. ФГБОУ ВО «Государственный университет по землеустройству». – 2016. – № 4 (86). – С. 10/
  9. Подколзин О.А. Современные проблемы мониторинга земель и пути их решения (на примере Краснодарского края) / О.А. Подколзин, А.Ю. Перов, М.В. Сидоренко // Вестник Адыгейского государственного университета. Серия 5: Экономика. –2018.– № 3 (225). – С. 144-148.



Московский экономический журнал 2/2020

УДК 334.02+ 338.2

DOI 10.24411/2413-046Х-2020-10081

МЕТОДИКА ИДЕНТИФИКАЦИИ КЛЮЧЕВЫХ
СТЕЙКХОЛДЕРОВ В ЦЕПОЧКЕ СОЗДАНИЯ ЦЕННОСТИ КАК ИНСТРУМЕНТ РАЗРАБОТКИ ГОСУДАРСТВЕННОЙ
ПОЛИТИКИ

METHOD OF IDENTIFICATION OF KEY STEAKHOLDERS IN THE CHAIN OF CREATING VALUE AS A TOOL OF STATE POLICY

Хазуев Ахмед Ибрагимович, старший преподаватель кафедры государственного и муниципального управления, Чеченский государственный университет (ЧГУ), г. Грозный

Кузьминов Александр Николаевич, доктор экономических наук, доцент, профессор кафедры инновационного менеджмента и предпринимательства, Ростовский государственный экономический университет (РИНХ), г. Ростов-на-Дону

Димитриади Николай Ахиллесович, доктор экономических наук, доцент, профессор кафедры стратегического менеджмента, Ростовский государственный экономический университет (РИНХ), г. Ростов-на-Дону

Khazuyev
A.I.,
docent2@inbox.ru

Kuzminov A.N., mr.azs@mail.ru

Dimitriadi
N.A.,
ndimitriadi@yandex.ru

Аннотация. В
статье предложен новый подход к формированию государственной политики в области
управления интеграционными образованиями в нефтеперерабатывающей отрасли на
основе положений теории цепочки создания ценности и теории стейкходеров.
Проведенный анализ теоретических подходов показал возможность научной
интеграции указанных направлений, позволяющей проектировать такой тип цепочки
создания ценности, который обеспечивает учет интересов ключевых участников.
Формализованы основные процедуры и требования к этапам идентификации интересов
стейкхолдеров в условиях проектируемой цепочки, что позволило провести
имитационное моделирование на примере Чеченской Республики, показавшее высокую
эффективность рассматриваемой методики. В статье предложен проект цепочки
создания ценности, который включает в себя ключевых участников технологического
и операционного цикла на всех ее этапах, в том числе проведения НИОКР и
обучения. Предлагаемый проект цепочки создания ценности продукции
нефтеперерабатывающего комплекса обеспечит согласование интересов ВИК ПАО «НК
Роснефть» и развития нефтеперерабатывающей промышленности Чеченской Республики.

Summary. The
article proposes a new approach to the formation of state policy in the field
of management of integration formations in the oil refining industry based on
the provisions of the theory of value chain and the theory of steakhoders. The
analysis of theoretical approaches showed the possibility of scientific
integration of these areas, allowing to design this type of value chain that
takes into account the interests of key participants. The basic procedures and
requirements for the stages of identifying the interests of stakeholders in the
projected chain were formalized, which made it possible to carry out simulation
modeling using the example of the Chechen Republic, which showed high
efficiency of the method under consideration. The article proposed a value
chain project, which includes key participants in the technological and
operational cycle at all its stages, including R & D and training. The
proposed project of the value chain of products of the oil refining complex
will ensure the harmonization of the interests of the VIC of Rosneft PJSC and
the oil refining industry of the Chechen Republic.

Ключевые слова:
государственная политика, управление, цепочка создания ценности, теория
стейкхолдеров.

Keywords: public policy, management, value chain,
stakeholder theory.

Введение

Современный менеджмент связан со сложным и динамичным
взаимодействием различных заинтересованных сторон, что требует использования системного
подхода, основанного на совокупности различных теорий управления [1].
Поддержание всестороннего понимания и взаимодействия стейкхолдеров на всей
цепочке создания ценности еще более усложняет данную задачу, поскольку цели и задачи
заинтересованных сторон на всем протяжении цепочки создания ценности могут
меняться, размыты, не всегда формализуются.

В связи с этим предлагается научный подход, рассматривающий
теорию стейкхолдеров в контексте цепочки создания ценности, что позволяет более
эффективно выявлять взаимодействия заинтересованных сторон, обеспечивая общую
системную устойчивость и возможность достижения стратегических целей [2]. Кроме
того, такой подход позволяет решать социальные и экономические задачи,
формировать социально-ориентированную корпоративную политику, минимизировать
негативные экологические последствия от текущей деятельности.

В данной работе ставится задача разработки методики,
направленной на выявление ключевых стейкхолдеров в цепочке создания ценности и дальнейшего
сопряжения их интересов. Предлагается называть её как «ориентированный на
цепочку создания ценности процесс выявления заинтересованных сторон» (ОЦПЗС).
Это универсальный подход, который может быть использован для решения проблемы идентификации
заинтересованных сторон в отношении ключевых товаров или услуг для различных
отраслей, регионов и территорий.

Сложной задачей, решаемой в данном контексте, является
идентификация ключевых стейкхолдеров из числа участников всего операционного
цикла, в рамках проектируемой цепочки создания ценности. По Фримену, изучение
заинтересованных сторон — это процесс выявления и их классификации [3]. Во
многих научных публикациях используется некоторая типовая классификация
заинтересованных сторон (см., например, [4]), без указания, как она была
определена. Это немного затрудняет научный поиск относительно реальных
объектов, в которых приоритеты, сила власти, влияние стейкхолдеров со временем
могут меняться, но классический подход не учитывает этого. С теоретической точки
зрения это признается как серьезный пробел, поскольку достоверность всего
анализа стейкхолдеров и эффективности их участия в управлении зависит именно от
идентификации ключевых заинтересованных сторон [5]. Известны несколько методов типологизации
[6], в которых выделяются отдельные получившие развитие подходы:

  • мозговой штурм/фокус-группы (например, [7]),
  • специфические для контекста списки
    заинтересованных сторон (например, [8]),
  • общий контрольный список (т.е. не зависит от
    контекста) (например, [4]),
  • полуструктурированные интервью (например, [9]),
  • консультации специалиста (например, [8]),
  • метод снежного кома (например, [10])
  • опросы (например, [11]).

Каждый метод требует определенных ресурсов и имеет сильные
стороны и недостатки. Некоторые методы обычно не требуют затрат (например,
мозговой штурм, контрольные списки), в то время как другие облегчают понимание
сложных вопросов (например, консультации экспертов), но нуждаются в ресурсах и
качественной информации (например, интервью). В-третьих, консенсус в
определении может быть никогда не достигнут (например, мозговой штурм),
результаты могут быть предвзятыми (например, консультация эксперта), или
некоторые заинтересованные стороны могут быть пропущены [6]. Общепризнанным
является подход, основанный на комбинировании перечисленных инструментов [6], а
также использование их итеративным способом [9]. Необходимые и достаточные
пропорции сочетания этих методов редко упоминаются в научной литературе, их
трудно распознать, так как они идентифицируются как один из отдельных методов.  Перспектива использования теории цепочки создания
(ЦСЦ) ценности при определении стейкхолдеров может решить эту проблему.

Каждый элемент ЦСЦ представляет собой целевую организацию,
которая участвует в получении, преобразовании, распределении и потреблении
продукта. В соответствии с идеями Сёринга [12], основные заинтересованные
стороны для устойчивого управления ЦСЦ — это поставщики, правительство и другие
участники, с которыми взаимодействует организация с целью избежать появления рисков
и/или повысить эффективность своей деятельности. В указанном контексте
различные неформальные институты и косвенные взаимоотношения становятся
объектом управления, поскольку затрагивают не только нормы и правила, но также
традиции и ценности.

Чтобы получить полное понимание прямых, косвенных и опосредованных интересов заинтересованных сторон, процесс идентификации необходимо повторять для каждого участника, что в результате дает т.н. «мозаику мнений», не всегда отражающих системное представление. Мы считаем, что решить данную проблему можно посредством некоторого интегрального значения, которое определяется на пересечении значений матрицы интересов ключевых стейкхолдеров. Кроме того, косвенные и прямые интересы ключевых стейкхолдеров позволят определить и сформулировать общие потребности или интересы и, следовательно, стать основой для управляющих координационных действий. При этом необходимо отметить, что процедура идентификации стейкхолдеров изначально требует правильной контекстуализации. Согласно ОЦПЗС стейкхолдеры, которые непосредственно и косвенно участвуют в СЦ, должны быть частью операционной среды (добыча-переработка-готовый продукт-потребление) и внешней среды (региональные власти, экологическое законодательство, образование и т.д.).

Каждый элемент товара или услуги встроен в один или
несколько ЦСЦ. Может включать общих и различных партнеров, как показано на рис.
1. Таким образом, оценка роли стейкхолдеров в контексте их участия в ЦСЦ как с
формальной, так и с неформальной точек зрения, позволяет формировать
эффективные управленческие инструменты.

На рис. 2 представлено базовое поле, которое поддерживает процедуры определения стейкхолдеров в контексте ЦСЦ, где в качестве отправной точки (в развитие современных подходов) принимается продукт или услуга.

Анализ специальной литературы позволил определить десять критических требований к идентификации стейкхолдеров в рамках ЦСЦ (Таблица 1, нумерация не иерархическая). В идеале, все эти требования должны применяться при определении интересов стейкхолдеров, но часто только одно (или ни одно из этих требований) интегрировано в данный процесс.

Очень распространенный в научной практике метод,
представленный в таблице как «Требование 8 (проведение обзора литературы)» —
хорошее начало исследования и поддерживается рядом специалистов (например, [14]),
дополняемое процедурой «отбора проб на основе метода снежного кома», который
останавливается, когда группа стейкхолдеров упоминается 10 раз (точка
насыщения), не всегда дает эффективный результат и сопряжено со сложностями в
условиях экономики, отличающейся таким высоким уровнем дифференциации, как экономика
РФ.

Исследователи признают эту проблему и часто пытаются
улучшить процесс идентификации, используя для этого методы «интервью» или «мозговой
штурм», но они не могут считаться идеальными, так как опираются на высокий
уровень субъективизма (например, [14]).

Взаимодействие с различными группами заинтересованных сторон
(требование 1) также считается важным в различных контекстах, таких как оценка инвестиционных
проектов [25]. Однако, данный метод не гарантирует выявления ключевых интересов
стейкхолдеров.

В последнее время необходимы более надежные процессы для выявления заинтересованных сторон в контексте ЦСЦ, которые могут быть представлены схематически как совокупность последовательных действий, представленных на рисунке 3. В качестве базовой модели предлагается использовать результаты математического моделирования ЦСЦ, определяющих компромиссное значение эффектов ключевых стейкхолдеров [27].

Рассмотрим пример выявления заинтересованных сторон в цепочке
создания ценности продуктов переработки нефти в условиях Чеченской республики. Проектируемая
ЦСЦ опирается на результаты структурированного обзора Региональных и отраслевых
программ развития, литературы по операционному циклу, включая научные труды,
отчеты, отраслевые документы, правила, стандарты и книги, итеративное представление
ЦСЦ, результаты интервьюирования.

Выявлено, что ведущими стейкхолдерами в рамках проектируемой
ЦСЦ являются Правительство Чеченской республики и ПАО «Роснефть». В основе целей
Правительства лежит ядропериферийная модель промышленного роста, которая
включает в себя следующие компоненты: концентрация производства, численность
трудоспособного населения, протяженность дорог общего назначения, энергетические
мощности, результативность деятельности ВИК, представленных на территории
Чечни. В качестве критериев оценки: ограничения цикличности, межотраслевого
баланса, устойчивости.

Вертикально интегрированные компании играют
институциональную роль в концентрации указанных ресурсов и долгосрочного
инвестирования, а также в обеспечении экономической синергии деятельности всех
участников экономического, технологического и воспроизводственного процесса в
регионе, в том числе малых предприятий, университетов и НИИ, снабжения,
кооперации, маркетинга и т.д.

Проект создания ЦСЦ в форме системы высокотехнологичных
производств Чеченской Республике обеспечит учет интересов идентифицированных стейкхолдеров,
о чем свидетельствуют результаты экономико-математического моделирования [27]. Например,
для ПАО «НК Роснефть» расчётный рост операционной прибыли в регионе составил
11% при условии снижения энергетических и транспортных издержек и благодаря
диверсификации в рамках проектируемой ЦСЦ. В связи с этим, подход, «ориентированный
на компанию», оказался применим условно, и был использован предлагаемая схема
ОЦПЗС.

На основании указанных доводов обосновывается предположение,
что на данной ступени отраслевого развития особенную продуктивность даст
реализация инвестиционного проекта по формированию цепочки создания ценности в
рамках высокотехнологичной переработки нефти в г. Грозном с проектной мощностью
до 1 млн тонн нефти в год. Выпуская продукты, соответствующие требованиям ТР «О
требованиях к автомобильному и авиационному бензину, дизельному и судовому
топливу, топливу для реактивных двигателей и топочному мазуту» у компании
появится возможность применять сверхплановые энергомощности региона, создавать
дополнительные рабочие места, параллельно развивая и розничную сеть сбыта
продукции.

Специфика задач исследуемой проблематики обоснования
положительных сторон создания новой цепочки ценности формирует предпосылки для
диверсификации производственных процессов компаниями отраслей добычи ресурсов
для более полного применения ее потенциальных возможностей. В итоге повышение
результативности деятельности отраслей добычи ресурсов приведет к появлению
дополнительных источников обеспечения ресурсами развития других направлений
структурной реорганизации – топливно-энергетической и транспортной систем.

Развитие комплекса фундаментальных отраслей значительно повысит эффективность экономической системы, а также значительно увеличит отдачу в социально-экономическом направлении, что в дальнейшем приведет к решению задач стейкхолдера «Правительство» по совершенствованию инфраструктуры, обновлению ОПФ, инновационному развитию и многое другое. На рисунке 4 представлена визуализация проектируемой цепочки создания ценности с указанием основных стейкхолдеров в Чеченской республике в области химической, нефтехимической и легкой промышленности. Также важно установление тесного сотрудничества предприятий и образовательных учреждений с целью повышения отраслевого кадрового потенциала.

На рисунке 5 представлена функциональная матрица стейкхолдеров и
пересечения технологических цепочек химической и текстильной промышленности, на
которой отражены потенциальные звенья и связи для сопряжения. В соответствии с
авторской позицией, на базе такого сопряжения возможно возникновение сегментов
новых цепочек создание ценностей, которые представляют интерес для всех
стейкхолдеров.

Как показали результаты проведенного теоретического и эмпирического анализа, функционирование последовательная реализация предлагаемой модели позволит получить ряд позитивных эффектов на уровне отдельных предприятий, а также промышленности региона в целом. К примеру, было проведено тестирование варианта сокращения капиталоемкости строительства и эксплуатирования производственных подразделений с учетом условий увеличения доступности электроэнергии и уменьшения энерготарифов, показавшее достижение долгосрочного экономического эффекта для всех участников технологической цепочки, что будет  способствовать не только существенному усилению конкурентоспособности региона, повышению промышленного потенциала, но и решению социально-экономических задач за счет синергетического эффекта, межотраслевой взаимодополняемости и  масштабности  территориального развития.

Литература

  1. Kogg,
    B., Mont, O., 2012. Environmental and social responsibility in supply chains:
    the practice of choice and inter-organisational management. Ecol. Econ. 83,
    154–163
  2. Gold,
    S., Seuring, S., Beske, P., 2010. Sustainable supply chain management and
    interorganizational resources: a literature review. Corp. Soc. Responsib.
    Environ.Manage. 17, 230–245.
  3. Freeman,
    R.E., Harrison, J.S., Wicks, A.C., Parmar, B.L., de Colle, S., 2010.
    Stakeholder Theory −The State of The Art. University Press Cambridge, Cambridge
  4. Ципес Г. Л., Шадаева Н. М.  Управление отношениями с заинтересованными
    сторонами проекта: от простого к сложному (Часть 1) //Управление проектами и
    программами № 02 (42) 2015 с. 138-156
  5. Kumar,
    V., Rahman, Z., Kazmi, A.A., 2016. Stakeholder identification and
    classification: a sustainability marketing perspective. Manage. Res. Rev. 39
    (1), 35–61.
  6. Reed,
    M.S., Graves, A., Dandy, N., Posthumus, H., Hubacek, K., Morris, J., Prell, C.,
    Quinn, C.H., Stringer, L.C., 2009. Who’s in and why? A typology of stakeholder
    analysis methods for natural resource management. J. Environ. Manage. 90 (5),
    1933–1949
  7. Грабарь В. В., Салмаков М. М. Анализ
    заинтересованных сторон проекта: методология, методика, инструменты // ARS ADMINISTRANDI. 2014. №2. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/analiz-zainteresovannyh-storon-proekta-metodologiya-metodika-instrumenty (дата обращения: 13.03.2019)
  8. Chevalier,
    J.M., Buckles, D.J., 2013. Handbook for Participatory Action Research, Planning
    and Evaluation, SAS2 Dialogue, Ottawa. Retrieved from:
    http://www.participatoryactionresearch.net/sites/default/files/sites/all/files/manager/Toolkit_
    En_March7_2013-S.pdf (accessed 7 March 2019)
  9. Parent,
    M.M., Deephouse, D.L., 2007. A case study of stakeholder identification and
    prioritization by managers. J. Bus. Ethics 75 (1), 1–23.)
  10. Conde,
    C., Lonsdale, K., 2005. Engaging stakeholders in the adaptation process.
    In:  Burton, I., Lim, B.,
    Spanger-Siegfried, E., Malone, E.L., Huq, S. (Eds.), Adaptation Policy
    Frameworks for Climate Change: Developing Strategies, Policies and Measures.
    Cambridge University Press, Cambridge, pp. 47–66.
  11. Brugha,
    R., Varvasovszky, Z., 2000. Stakeholder analysis: a review. Health Policy Plan.
    15 (3), 239–246
  12. Seuring,
    S., Müller, M., 2008. From a literature review to a conceptual framework for
    sustainable supply chain management. J. Clean. Prod. 16 (15), 1699–1710.
  13. Зильберштейн О.Б., Невструев К.В., Семенюк Д.Д.,
    Шкляр Т.Л., Юрковский А.В. Анализ стейкхолдеров на примере российских
    предприятий // Интернет-журнал «НАУКОВЕДЕНИЕ» Том 8, №3 (2016) http://naukovedenie.ru/PDF/42EVN316.pdf (доступ свободный). Загл. с экрана. Яз. рус., англ
  14. Boiko,
    P.E., Morri, R.L., Flynn, J., Faustman, E.M., Belle, G., Van Omenn, G.S., 1996.
    Who holds the stakes? A case study of stakeholder identification at two nuclear
    weapons production sites. Insurance: Math. Econ. 18 (3), 238–239
  15. Серебрякова, Г. В. Ценностная основа
    взаимодействия корпораций / Г. В. Серебрякова // Вестник Университета
    (Государственный университет управления). – 2014. № 7. – С. 205.
  16. Якубов, Б.А. Совершенствование организации
    взаимодействия предпринимательских структур в рамках концепции
    стейкхолдер-менеджмента: дис. … к-та экон. наук: 08.00.05 / Якубов Бейкир
    Айярович. – ВеликийНовгород., 2014. – 180 с.
  17. Санин В.В/ Баланс и конфликт интересов
    стейкхолдеров в стратегических и бизнес-планах компании ЖУРНАЛ “КОРПОРАТИВНЫЕ
    ФИНАНСЫ” №2(10) 2009 с.112-132
  18. Prell,
    C., Quinn, C.H., Stringer, L.C., 2009. Who’s in and why? A typology of stakeholder
    analysis methods for natural resource management. J. Environ. Manage. 90
    (5), 1933–1949
  19. Фурта С.Д. Соломатина Т.Б. Хоппл Т. Управление
    стейкхолдерами проекта: ревизия 5-го издания PMBOK® Guide//НАУКА УПРАВЛЕНИЯ.
    02. 2014. С. 27-42
  20. Salado,
    A., Nilchiani, R., 2013. Contextual- and behavioral-centric stakeholder
    identification. Proc. Comput. Sci. 16, 908–917.
  21. Абросимова Е.Б., Седельникова И.М. Системный
    анализ стейкхолдеров // Вестн. ИНЖЭКОНа. Сер.: Экономика. — 2011. —№ 3. — С.
    222–23
  22. Портер М. Конкурентная стратегия: Методика
    анализа отраслей и конкурентов: пер. с англ. — М.: Альпина Бизнес Букс, 2005.
  23. Hutt,
    R.W., 2010. Identifying and mapping stakeholders: an industry case study. Corp.Commun.:
    Int. J. 15 (2), 181–191.
  24. Mantzana,
    V., Themistocleous, M., Irani, Z., Morabito, V., 2007. Identifying healthcare
    actors involved in the adoption of information systems. Eur. J. Inform.
    Syst. 16 (1), 91–102.
  25. Spaapen,
    J., Van Drooge, L., 2011. Introducing productive interactions in social impact
    assessment. Res. Eval. 20 (3), 211–218. http://dx.doi.org/10.3152/095820211.x.12941371876742
  26. Кузьминов А. Н., Хазуев А.И. Трансформация роли
    холдингов в структурных преобразованиях промышленного сектора// Российский
    экономический интернет-журнал №1, 2016 с. 21
    http://e-rej.ru/upload/iblock/894/894834d73e804676b8e7a8cdffc870fc.pdf
  27. Хазуев А.И. Моделирование параметров промышленной
    политики в условиях отраслевых диспропорций// Модели, системы, сети в
    экономике, технике, природе и обществе. 2016. № 2 (18). С. 79-89



Московский экономический журнал 2/2020

DOI 10.24411/2413-046Х-2020-10080

АНАЛИЗ СОДЕРЖАНИЯ КОМПЛЕКСА РАБОТ
ПО ОТВОДУ ЗЕМЕЛЬ ЛЕСНОГО ФОНДА ПОД КУСТ СКВАЖИН НА ЮЖНО-НОЯБРЬСКОМ-НЕФТЕГАЗОВОМ
МЕСТОРОЖДЕНИИ В ЯМАЛО-НЕНЕЦКОМ АВТОНОМНОМ ОКРУГЕ

CONTENT ANALYSIS OF A
COMPLEX OF WORKS ON DRAINAGE OF FOREST LANDS UNDER A BUSH WELLS IN THE
SOUTH-NOVEMBER-OIL AND GAS FIELD IN THE YAMALO-NENETS AUTONOMOUS DISTRICT

Запевалов Владимир Николаевич, старший преподаватель, Тюменский
индустриальный университет, Российская Федерация, г. Тюмень

Zapevalov
Vladimir,
senior lecturer, Tyumen industrial University, Russian Federation,
Tyumen

Аннотация. Актуальность статьи состоит в том,
что качественное проведение работ по отводу земель лесного фонда для
геологического изучения недр и разработки месторождений полезных ископаемых
способствует своевременному вводу в эксплуатацию объектов нефтегазодобычи, тем
самым обеспечивая устойчивое функционирование нефтегазового комплекса страны.

Объект исследования: участок лесного фонда в границах
Пуровского района Тюменской области под обустройство Южно-Ноябрьского
месторождения, включающий в себя:

  • площадку поисково-оценочной
    скважины № 20 (участок 1);
  • площадку поисково-оценочной
    скважины № 20 (участок 2);
  • площадку поисково-оценочной скважины
    № 20 (участок 3).

Предметом исследования работы является анализ мероприятий
с использованием системы нормативно-правовых актов Российской Федерации по предоставлению лесного участка
в аренду под объект нефтяного месторождения.

Цель исследования: выявление проблем при проведения мероприятий с использованием законодательных и
нормативно-правовых актов Российской Федерации по предоставлению земель лесного фонда Пуровского района
Тюменской области Ямало-Ненецкого автономного округа для геологического
изучения недр, разработки месторождений полезных ископаемых.

Практическая
составляющая объекта исследованиясостоит в том, что решение задач правового регулирования комплекса работ по отводу
участков земель лесного участка в аренду для геологического изучения недр,
разработки месторождений полезных ископаемых использованные предприятиями
нефтяной и газовой отросли, позволят четко выполнить работы по получению таких
лесных участков в аренду; предложенные решения проблем, выявленные в процессе
отвода земель лесного фонда для целей недропользования, могут быть приняты в
качестве изменений к нормативно-правовым актам для оптимизации проводимых
работ.

Summary. The Relevance of the
article is that high-quality work on the allocation of forest lands for
geological exploration and development of mineral deposits contributes to the
timely commissioning of oil and gas production facilities, thereby ensuring the
sustainable functioning of the country’s oil and gas complex.

Object of research: a section of the forest
Fund within the boundaries of the Purovsky district of the Tyumen region for
the development of the Yuzhno-Noyabrsk field, which includes:

  • site of the search and evaluation well No. 20 (section 1);
  • site of the search and evaluation well No. 20 (section 2);
  • site of the search and evaluation well No. 20 (section 3).

The subject of the research is the analysis of
measures using the system of normative legal acts of the Russian Federation to
provide a forest plot for lease for an oil field object.

The purpose of the study: to identify problems
in carrying out activities using legislative and regulatory acts of the Russian
Federation to provide land for the forest Fund of the Purovsky district of the
Tyumen region of the Yamal-Nenets Autonomous district for geological study of
the subsoil, development of mineral deposits.

The practical component of the research object
is that the solution of the problems of legal regulation of the complex of
works on the allocation of forest land plots for lease for geological study of
the subsoil, development of mineral deposits used by oil and gas companies will
allow you to clearly perform the work on obtaining such forest plots for lease;
the proposed solutions to the problems identified in the process of allocation
of forest land for subsoil use can be accepted as changes to legal acts to
optimize the work carried out.

Ключевые слова: Пуровский район, Ямало-Ненецкий
автономный округ, комплекс работ, использование земель, лесной фонд, договор
аренды.

Keywords: Purovsky district,
Yamalo-Nenets Autonomous district, complex of works, land use, forest Fund,
lease agreement.

1. ВВЕДЕНИЕ

Около 70 % основных энергетических ресурсов в настоящее
время во всем мире и в России являются нефть и газ. Важнейшими задачами
являются вопросы, связанные со всей технологической цепочкой — от разведки
месторождений до использования нефти и газа. Реализация нефти и газа в мире
является приоритетным вопросом, при разведке, добыче, переработке и
использованием их.

Полезные
ископаемые залегают в недрах виде обособленных природных объектов – скоплений
полезных веществ — называемых месторождениями полезных ископаемых. Оно характеризуется объемом
рудного тела, газообразного или жидкого вещества, а также качеством сырья.
Оконтуривание месторождений полезных ископаемых на поверхности производится
методами бурения и направленных взрывов. На поверхности земли месторождения не
обозначаются. Они наносятся на карту и регистрируются [1].

Пользование недрами включает в
себя выполнение следующих видов работ:

  • работы
    по общему и региональному
    геологическому изучению недр;
  •  поиск, разведка, оценка и добыча полезных
    ископаемых;
  •  использование и захоронение отходов
    горнодобывающего и связанных с ним производств;
  •  строительство и эксплуатация подземных
    сооружений, не связанных с добычей полезных ископаемых;
  •  сбор коллекционного геологического материала,
    образование особо охраняемых геологических объектов и другие работы, независимо
    от масштабов и степени возникающего при этом нарушения целостности недр [6].

2. АНАЛИЗ СОДЕРЖАНИЯ КОМПЛЕКС РАБОТ ПО ОТВОДУ ЗЕМЕЛЬ ЛЕСНОГО ФОНДА ПУРОВСКОГО РАЙОНА ЯМАЛО-НЕНЕЦКОГО АВТОНОМНОГО ОКРУГАДЛЯ ГЕОЛОГИЧЕСКОГО ИЗУЧЕНИЯ НЕДР И РАЗРАБОТКИ ПОЛЕЗНЫХ ИСКОПАЕМЫХ

Для эффективного развития нефтегазового комплекса округа, области и страны необходимо качественное и своевременное выполнение работ, по оформлению права пользования участков с четким выполнением всех необходимых мероприятий и соблюдением нормативно-правовых актов, а также выполнение всех природоохранных мероприятий, включая рекультивацию нарушенных земель для выполнения работ по геологическому изучению недр, разработки месторождений полезных ископаемых.

2.1. Порядок предоставления лесного
участка земель лесного фонда в аренду под объекты нефтегазового комплекса

Для достижения поставленных задач по предоставлению
лесного участка в пользования, необходимо конкретное представление по
выполнению следующих основных этапов: подготовительный, согласовательный,
разрешительный, заключительный [2].

Подготовительный этап: первый (подготовительный) этап начинается с принятия решения АО «Газпромнефть-ННГ» по обустройству Южно-Ноябрьского месторождения с целью геологического изучения недр, разработки месторождений полезных ископаемых, включающий в себя площадку поисково-оценочной скважины №20 (участок 1), площадку поисково-оценочной скважины №20 (участок 2), площадку поисково-оценочной скважины №20 (участок 3).

АО «Газпромнефть-ННГ» с
электронным видом границ испрашиваемого лесного участка в формате MapInfo обращается в Ноябрьский
лесхоз-филиал Окружного автономного учреждения «Леса Ямала» (далее по тексту
Ноябрьский лесхоз) для проектирования выбранного лесного участка.

Ноябрьский лесхоз в течение
тридцати дней проводит натурное обследование лесного участка и по его
результатам составляет акты натурного технического обследования лесного
участка.

На основе лесоустроительных
материалов и геоинформационных баз данных проводится анализ состояния лесов на
проектируемом лесном участке в форме таблиц, ведомостей, таксационных описаний
и картографических материалов [7].

Согласовательный этап: на втором этапе вносится документированная информация в государственном лесном реестре (ГЛР) с присвоением номера. Государственный учет лесных участков осуществляется Департамент природно-ресурсного регулирования, лесных отношений и развития нефтегазового комплекса ЯНАО. АО «Газпромнефть-ННГ» передает в Департамент согласованный Акт натурного технического обследования лесного участка с заявлением о постановке на учет в государственном лесном реестре. К заявлению прикладываются следующие документы (рис. 1).

В течение 30 дней проводится проверка
содержащихся в документах сведений и постановка лесного участка на
государственный учет участков лесного фонда.

Вся
предоставленная для учета проектная документация вносится в государственный
лесной реестр с указанием номера учетной записи лесного участка.

Следующим этапом предоставления лесного
участка в аренду находящиеся в государственной или муниципальной собственности
является постановка участка на государственный кадастровый учет [5].

Межевой план оформляется в виде файлов в
формате XML и заверяется электронной подписью кадастрового инженера,
подготовившего данный документ. Формирование межевого плана занимает около 2
дней.

Затем межевой план вместе с документами,
с использованием которых осуществлялась подготовка такого плана, предоставляются
в филиал ФГБУ «ФКП Росреестра» по Тюменской области, где специалисты после
принятия решения о проведении кадастрового учета лесного участка в течение 14
дней проводят такой учет.

В результате кадастрового учета филиалом ФГБУ «ФКП Росреестра» по Тюменской
области АО «Газпромнефть-ННГ» выдается кадастровая выписка о земельном участке,
содержащая внесенные в государственный кадастр недвижимости при кадастровом
учете сведения о части такого земельного участка.

По истечению 30 дней с момента подачи
заявления по результатам государственного учета Департамент подготавливает
приказ «О предоставлении в аренду лесных участков в составе земель лесного
фонда» и выдает АО «Газпромнефть-ННГ».

Разрешительный этап: государственная услуга по
предоставлению лесного участка в аренду осуществляется на основании Административного регламента ДПРР ЛО РНК ЯНАО «Предоставление в
границах земель лесного фонда лесных участков в аренду без проведения
аукционов. АО
«Газпромнефть-ННГ» обращается с заявлением, форма которого предусмотрена данным
Административным регламентом, в Департаменте природно-ресурсного регулирования,
лесных отношений и развития нефтегазового комплекса ЯНАО.

Последовательность предоставления государственной услуги (рис. 2).

Специалист Департамента регистрирует входящие документы в соответствии с установленными
в департаменте правилами делопроизводства, делая на экземпляре заявления
отметку о дате поступления документов с одновременным присвоением входящего
номера.

Результатом процедуры приема документов является прием (регистрация)
документов. Продолжительность процедуры приема документов составляет не более
15 минут.

Весь комплект документов проверяется в соответствии с предъявленными
требованиями и отсутствием оснований для отказа в предоставлении в аренду
лесного участка [3].

В результате проверки Департамент издает приказ «О предоставлении в аренду
лесных участков в составе земель лесного фонда». Один экземпляр приказа вместе
с оригиналами документов, представленных заявителем, остаются на ответственном
хранении в департаменте.

На основании приказа между АО «Газпромнефть-ННГ» и Департаментом заключается договор о предоставлении в границах земель лесного фонда лесных участков в аренду (далее по тексту — договор аренды). Договора аренды подготавливается в письменной форме в трех экземплярах. Порядок подготовки и заключения договора аренды регламентируется приказом Министерства природных ресурсов и экологии Российской Федерации от 28 октября 2015 №445 «Об утверждении порядка подготовки и заключения договора аренды лесного участка, находящегося в государственной или муниципальной собственности» (таблица 1).

Продолжительность процедуры с момента обращения заявителя составляет не
более 30 дней.

Далее следует регистрация права аренды на лесной участок.
Предварительно АО «Газпромнефть-ННГ» формируется комплект необходимых
документов.

Вышеперечисленные документы вместе с заявлением на
регистрацию подаются в филиал ФГБУ «ФКП Росреестра». Оригиналы договора аренды
предоставляются в трех экземплярах.

Специалист Росреестра проверяет полноту
представленного пакета документов и выдает расписку в получении документов на
государственную регистрацию.

В течение 10 рабочих дней проводится правовая экспертиза документов, проверка законности сделки и установление отсутствия противоречий между заявляемыми правами и уже зарегистрированными правами на лесной участок, а также других оснований для отказа в государственной регистрации прав или ее приостановления.

Затем специалист Росреестра вносит запись в Единый
государственный реестр прав на недвижимое имущество при отсутствии оснований
для отказа или приостановления государственной регистрации прав [4].

В завершении процесса регистрации права на
правоустанавливающих документах ставится штамп, подтверждающий регистрацию, и
выдается удостоверение о произведенной государственной регистрации прав.

После регистрации один экземпляр договора аренды остается
в филиале ФГБУ «ФКП Росреестра», второй — возвращается заявителю (АО
«Газпромнефть-ННГ»), а третий — передается в Департамент.

Заключительный этап: на заключительном этапе предоставления в аренду
лесного участка специалистами
АО «Газпромнефть-ННГ» разрабатывается проект освоения лесов на лесном участке,
переданном в аренду в целях выполнения работ по геологическому изучению недр,
разработки месторождений полезных ископаемых, а именно под объект:
«Обустройство Южно-Ноябрьского месторождения».

Проект освоения лесов состоит из общей и специальной
части. Общая часть проекта составляется для всех видов использования лесов,
предусмотренных статьей 25 Лесного кодекса Российской Федерации.

Специальная часть проекта освоения лесов — раздел
«Организация использования лесов» включает в себя подразделы, соответствующие
видам разрешенного использования лесов, предусмотренные договором аренды
лесного участка.

Проект освоения лесов подлежит обязательной
государственной экспертизе в соответствии с Приказом Министерства природных
ресурсов и экологии РФ от 26.09.2016 № 496 «Об утверждении порядка
государственной или муниципальной экспертизы проекта освоения лесов». Спустя 30
дней, в результате проведения государственной экспертизы проекта освоения
лесов, Департамент оформляет заключение государственной экспертизы проекта
освоения лесов. После получения заключения государственной экспертизы проекта
освоения лесов АО «Газпромнефть-ННГ» разрабатывает лесную декларацию. Лесная
декларация предоставляется в Ноябрьское лесничество управления лесных отношений
Департамента. Лесная декларация подается не менее чем за 10 дней до начала
предполагаемого срока использования лесов.

3. ВЫВОДЫ

Проанализировав этапы предоставления лесного участка в
аренду для геологического изучения недр и разработки месторождений полезных
ископаемых, а также проводимые на данных этапах работы, можно сделать вывод,
что процесс получения лесного участка на праве аренды в Ямало-Ненецком
автономном округе урегулирован.

Были выявлены проблемы и предложены пути их решения:

1. Уплата арендной платы
производится с момента выхода приказа ДПРР РНГК ЯНАО о предоставлении лесного
участка, без права пользования арендуемым участком, которое, в свою очередь,
возникает только после получения положительного заключения государственной
экспертизы проекта освоения лесов и разработки лесной декларации.

Решение: Выплату арендной платы установить с момента
непосредственного использования лесного участка.

2. Отсутствие оснований для
разработки проекта освоения лесов, в связи с невозможностью ведение лесного
хозяйства на землях лесного фонда, предоставленных для геологического изучения
недр и разработки месторождений полезных ископаемых. Использование в целях
ведения лесного хозяйства на таких участках полностью исключено, так как лес
или вырублен под размещаемые объекты капитального строительства, или его вообще
не было, а была не покрытая лесом площадь.

Решение: Упростить схему разработки
проекта освоения лесов. Оставить в проекте только те разделы, которые связаны с
общим таксационным описанием участка, объемами и породным составом вырубаемой
на нем древесины (лесопользования).

3. Временные и денежные затраты на
передачу для предварительной проверки документов на полноту и соответствие
требованиям.

Решение: Передачу пакета
документов на дальние расстояния по сети интернет для предварительной проверки
предоставленных документов

СПИСОК
ЛИТЕРАТУРЫ

1. Боярко, Г.Ю. Основы горного права России:
учебное пособие / Г.Ю. Боярко. — Томск: Изд-во Национальный исследовательский
Томский государственный университет, 2000. — 287 с. – Текст:
непосредственный.

2. Варламов, А.А. и др. Государственный
кадастр недвижимости / Под ред. А.А. Варламова. – М.: КолосС, 2012. – 679 с. – Текст:
непосредственный.

3. Земельный кодекс Российской Федерации от 25 октября 2001 года №136-ФЗ [Электронный ресурс]/ Информационно-правовая система «ГАРАНТ» -Режим доступа:http://www.garant.ru/.

4. Лойко, П.Ф. Землепользование: Россия, мир
(взгляд в будущее). Монография. Книга вторая / П.Ф. Лойко; Государственный
университет по землеустройству. – М., 2009. – 358 с. – Текст:
непосредственный.

5. Недикова, Е.В. и др. Основы природообустройства и землеустройства: учеб.пособие
/ Е.В. Недиков, В.Д. Постолов.- Воронеж: ВГАУ им. Императора Петра I, 2014.- 191 с. – Текст: непосредственный.

6. Певзнер, М.Е. Горное право / М.Е. Певзнер.
— М.: Горная книга, 2012. — 24 с. – Текст: непосредственный.

7.
Сулин, М. А. Землеустройство / А.М. Сулин. — СПб.: Изд-во «Лань», 2005. – 448с. – Текст:
непосредственный.




Московский экономический журнал 2/2020

УДК
338.3

DOI 10.24411/2413-046Х-2020-10079

ПРИМЕНЕНИЕ
SIEMENS
PLM
SOFTWARE
ДЛЯ СЕРТИФИКАЦИИ ТЕХНИКИ В СФЕРЕ АВИАЦИОННОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ

SIEMENS PLM SOFTWARE APPLICATION FOR CERTIFICATION OF TECHNOLOGY IN THE FIELD OF AERONAUTICAL INDUSTRY

Новиков Сергей
Вячеславович
,
кандидат
экономических наук, заведующий кафедрой «Экономическая теория», директор
института №5 «Инженерная экономика и гуманитарные науки», Московский
авиационный институт (национальный исследовательский университет) «МАИ», г. Москва

Novikov
S.V.,
ncsrm@mail.ru

Аннотация. Статья
посвящена анализу цифровой сертификации авиационной техники на основе
многофункциональных технологий Siemens PLM Software и решения Verification
Management. В ходе проведенного исследования авторы статьи пришли к выводам,
что решение Verification Management в системе Teamcenter Siemens PLM Software
помогает предприятиям авиационно—космической и оборонной отраслей успешно, в
заданные сроки и в рамках бюджета реализовывать проекты по созданию
инновационных изделий, оно образует замкнутый цикл прослеживаемости всех этапов
процесса контроля проектных решений, направленного на подтверждение
соответствия конструкции заданным требованиям. Также отмечено, что модуль
Verification Management Catalyst ускоряет переход предприятия на цифровые
технологии а, следовательно, такой переход повышает надежность и
производительность при снижении общей стоимости владения. Система Teamcenter
поддерживает проверку выполнения программ разработки изделий, сокращает сроки и
стоимость контроля проектных решений, что, в конечном счете, улучшает всю
работу предприятия. Решение Verification Management является
полнофункциональным решением для управления жизненным циклом, способное
передавать требования к изделию и вносимые в них изменения всем участникам
процесса проектирования.

Summary. The article is devoted to the analysis of digital certification of
aircraft based on multifunctional technologies Siemens PLM Software and
Verification Management solutions. In the course of the study, the authors of
the article came to the conclusion that the Verification Management solution in
the Teamcenter Siemens PLM Software system helps enterprises in the aerospace
and defense industries successfully, in a timely manner and within the budget,
implement projects to create innovative products, it forms a closed loop of
traceability all stages of the process of control of design decisions aimed at
confirming compliance of the design with the specified requirements. It is also
noted that the Verification Management Catalyst module accelerates the
enterprise’s transition to digital technology and, therefore, this transition
increases reliability and productivity while lowering the total cost of
ownership. The Teamcenter system supports verification of the implementation of
product development programs, reduces the time and cost of monitoring design
decisions, which ultimately improves the entire work of the enterprise.
Verification Management is a full-featured lifecycle management solution that
can transfer product requirements and changes to all participants in the design
process.

Ключевые слова: цифровая
сертификация, системная инженерия, технологическая модернизация, автоматизация
проектирования, виртуальные испытания.

Keywords: design
automation, digital certification, systems engineering, technological
upgrading, virtual testing.

Введение

Цифровизация сегодня является
определяющей тенденцией глобальной трансформации процессов и моделей
взаимоотношений между участниками цепочки создания добавленной стоимости,
основанной на комплексном внедрении цифровых технологий и интеграции
информационно-вычислительных ресурсов в физические процессы. Процесс
цифровизации промышленного производства и переход к парадигме индустрии
четвертого поколения опирается на большое число разнообразных «умных»
устройств, встроенных как в изделия и их компоненты, так и производственное
оборудование. Новые киберфизические системы и интеллектуальные устройства
создают огромные массивы данных и требуют сложной интеграции, координации и
оптимизации в единой, многомерной, динамической системе. Чтобы добиваться
успеха, разработчикам авиационной техники приходится переосмысливать подходы к
проектированию и испытаниям летательных аппаратов, прибегать к использованию
новых решений и материалов, а также повышать сложность своих изделий. Это
увеличивает сроки наземных и летных испытаний авиационной техники и ее
сертификации в соответствии с новыми стандартами. Как результат, возрастает
стоимость сертификационных испытаний. Применение современных цифровых
технологий позволяет сэкономить и ускорить разработку авиационной техники за счет
автоматизации заметной доли расчетов и сертификационных испытаний.

Теоретическая основа

Основной целью сертификации является
подтверждение того, что летательный аппарат и его системы полностью
соответствуют нормам летной годности. В ходе сертификации проект проходит два
этапа: валидацию и верификацию. Первый подразумевает проверку правильности и
полноты, предъявляемых к нему требований, тогда как второй призван подтвердить,
что разработанное воздушное судно полностью удовлетворяет предъявляемым к нему требованиям,
прошедшим валидацию. Решения Siemens PLM Software помогают перенести процесс
верификации на более ранние этапы разработки, обеспечивая большой потенциал для
сокращения бюджетов и сроков программы. Технологии Siemens PLM Software
позволяют создавать верифицированные модели летательных аппаратов, их
агрегатов, узлов и систем, а также проводить их виртуальные испытания. Для
типовых авиационных систем и компонентов решения предлагают уже существующие
библиотеки настроенных моделей, благодаря чему становится возможным выполнение
достоверных расчетов и отказ от части натурных испытаний. Их результаты
заменяются результатами виртуальных испытаний [4].

Сокращение сроков сертификации
становится возможным благодаря более точному планированию натурных испытаний.
Так, верифицированные модели, полученные с помощью решений Simcenter, позволяют
заранее определять места наилучшего размещения датчиков и режимы испытаний
отдельных узлов, агрегатов и летательных аппаратов в сборе. Кроме того, с
помощью технологий Simcenter Testing можно значительно автоматизировать процесс
испытаний – проводить автоматические расчеты и анализ данных эксперимента
непосредственно в темпе испытаний. В этом случае снижается риск влияния
человеческого фактора и во многом отпадает необходимость «ручной» обработки
огромного массива данных. Решения Siemens PLM Software позволяют построить
процесс верификации с учетом разработки нескольких конфигураций летательных
аппаратов. Например, разные конфигурации самолета могут включать агрегаты нескольких
производителей, часть летных испытаний которые можно провести в лаборатории или
вообще заменить расчетом, значительно сократив объем летных испытаний и затраты
на их подготовку и проведение. Отчеты по результатам таких испытаний или
расчетов служат основанием для подтверждения требований, проверяемых
сертифицирующими органами [1].

Процесс создания современных изделий
состоит из множества стадий, в рамках которых определяются требования к
будущему изделию, его функции, конструкция, технология изготовления и т.д.
Исследования показывают, что даже несмотря на всеобщее использование систем
автоматизированного проектирования, инженерного анализа и управления
инженерными данными (CAD/CAM/CAE/PDM), проблемы остаются [8]:

  • только
    28% проектов отвечают запланированным срокам и бюджету;
  • более
    45% бюджета на разработку может «уйти» на исправления и переделки;
  • до
    50% общего объема работ тратиться на исправление ошибок в конструкции.

Ведущие практики системной инженерии
выделяют шесть основополагающих практики системной инженерии:

  • Моделе-ориентированное
    проектирование. Практика моделе-ориентированного проектирования заключается в
    применении моделей различной степени абстракции и детализации для поддержки
    процессов проектирования. Модели предлагают эффективный способ изучения,
    обновления аспектов системы и предоставления информации о них, при этом
    значительно сокращая или устраняя зависимость от необходимости использования
    традиционной документации. Существует прямая зависимость эффективности
    инженерных процессов от уровня ориентированности предприятия на использование
    моделей.
  • Бизнес-анализ.
    Практика бизнес-анализа помогает правильно определить облик и характеристики
    продукта, который предстоит проектировать и изготавливать. Отсутствие
    бизнес-анализа или его некачественное выполнение приводит к непониманию
    конкретных целей и интересов заинтересованных сторон, что приводит к хаосу и
    высокому уровню неопределенности в процессе проектирования изделия [6].
  • Инженерия
    требований. Важнейшей составляющей деятельности по созданию сложных инженерных
    объектов является работа с требованиями. Все крупные компании, занятые
    созданием сложной техники, признают, что налаженная инженерия требований
    критически важна для успеха проектов и является одним из ключевых элементов
    повышения конкурентоспособности предприятий и их продукции на мировом рынке.
    Практика инженерии требований направлена на выявление и управление требованиями
    к проектируемому изделию. Она позволяет связать требования с другой инженерной
    информацией, тем самым обеспечивая учет и выполнение требований на всех стадиях
    проектирования. Ни одно требование не будет забыто или не учтено [3].
  • Архитектурное
    проектирование. Практика архитектурного проектирования направлена на
    определение возможных областей решений задачи проектирования технической
    системы, базирующаяся на целостном много аспектном представлении о создаваемой
    системе. Суть архитектурного проектирования – это структурирование.
    Структурирование может извлечь порядок из хаоса: придать форму функциям
    системы, превратить недостаточно ясно сформулированные мысли заказчика в
    работоспособную модель. Проектирование изделия на основе совместного
    использования системной архитектуры и средств имитационного моделирования
    (1D-анализа), позволяет сместить усилия по проектированию изделия на ранние
    этапы (техническое предложение, эскизный проект), отработать множественные
    варианты реализации и выбрать оптимальный, что приводит к сокращению изменений
    и издержек [7].
  • Верификация
    и валидация. Человек склонен к ошибкам и чем позже обнаруживается ошибка, тем
    дороже стоит ее исправление. Ошибки, допущенные на концептуальной стадии, –
    самые дорогие с точки зрения их влияния на проект и стоимости их исправления.
    Поэтому чем раньше будут обнаружены ошибки, тем меньше времени, бюджета и других
    ресурсов будет потрачено на их исправление. Практики верификации (проверки) и
    валидации (приемки) – это важнейший этап работ по проектированию технической
    системы. Эти практики необходимо встраивать в сами процессы проектирования,
    либо выполнять проверки на выходе из каждой стадии проектирования, начиная с
    самых ранних. Так же необходимо помнить, что любой процесс верификации и
    валидации должен начинаться с планирования [2].
  • Управление
    конфигурацией. Процесс проектирования неотъемлемо связан с процессом появления
    и изменения информации. Чем больше изделие, тем больше информации. Каждый новый
    вариант или изменение, увеличивает вероятность неактуальных данных. Именно
    необходимость обеспечения целостности данных привела к тому, что в рамках
    системной инженерии развилась практика управления конфигурацией. Под
    управлением конфигурацией мы понимаем обеспечение целостности данных.
    Инженерная документация должна соответствовать требованиям. Изделие, выходящее
    из цеха должно соответствовать инженерной документации и как результат должно
    советовать исходным требованиям [6].

Реализация практик системной
инженерии базируется на инструментальных компонентах, методологии, компетенциях
специалистов и осуществляется в рамках общей стратегии PLM предприятия, с
использованием продуктов Siemens Digital Industries Software:

  • инструменты
    архитектурного моделирования – Capella;
  • инструменты
    управления инженерными данными – Teamcenter;
  • инструменты
    трехмерного моделирования – NX;
  • инструмент
    имитационного моделирования – Simcenter Amesim.

Сложность разработки авиационно¬-космических
и оборонных изделий, а также объем требований, предъявляемых к ним заказчиками,
постоянно растут. Такие изделия представляют собой «систему систем», состоящую
из механических узлов, программного обеспечения и электроники. Для их
разработки требуются долгосрочные междисциплинарные программы, включающие
необходимые процессы контроля проектных решений на соответствие требованиям
заказчика и действующим нормативам. Предприятия авиационно¬-космической и
оборонной отраслей конкурируют на глобальном рынке. Они реализуют международные
программы с участием огромного числа партнеров и поставщиков [2]. Чтобы в таких
условиях добиться успеха, необходимо продемонстрировать способность
реализовывать проекты в рамках «расширенного предприятия» и поставлять отвечающие
всем требованиям изделия в заданные сроки и в рамках бюджета. Созданное
компанией Siemens PLM Software решение Verification Management позволяет
предприятиям достигать этих целей путем объединения требований к изделию с
задачами проектирования, расчетов, испытаний, а также с проектными данными.

Методология

В качестве методов исследования
используется аналитическая оценка прогнозов развития технологий построения и
развития цифровых предприятий представленной экспертами компании Siemens PLM
Software. Исследование строится на всестороннем анализе и последующей оценке
основных результатов реализации процессов технологической трансформации
промышленности, с последующим определением ее ключевых областей и направлений.
Анализ основан на материалах отечественных и зарубежных ученых, данных
представленных ведущими высокотехнологичными предприятиями. Требования к
изделиям устанавливаются заказчиками и излагаются в контрактах, содержатся в
стандартах и нормах безопасности предприятия, а также в отраслевых нормативах,
устанавливаемых такими органами, как Федеральное управление авиации (США) и
Европейское агентство по авиационной безопасности (EASA). Система Teamcenter от
Siemens PLM Software управляет всем циклом создания изделия – от выбора
начальных целей до задания требований к отдельным деталям и узлам. Teamcenter
гарантирует, что на каждое требование предусмотрен утвержденный способ проверки
его выполнения, что этот способ применяется, а результаты проверки фиксируются.
Все это в полной мере обеспечивает соблюдение требований к изделию [6].

В портфеле Siemens PLM Software есть
решение Verification Management из линейки Catalyst на базе Simcenter. Оно
связывает требования к изделию с методиками проведения испытаний или численного
моделирования. При внесении изменений в технологию производства можно сразу
определить, какие именно испытания необходимо провести. Такой принцип работы
очень помогает при повторных испытаниях. Аналогичный подход применим и к
области CAE. Для каждой детали можно установить, к какой расчетной модели и
виду расчета она относится. Испытания и расчеты в авиационно-космической
отрасли могут длиться несколько лет и на протяжении всего проекта в конструкцию
вносятся изменения. Современная CAE система должна позволять осуществлять [8]:

  • расчеты
    на прочность при статическом и динамическом нагружении;
  • расчет
    собственных частот и форм колебаний;
  • расчет
    критических нагрузок и форм потери устойчивости;
  • двумерные
    и трехмерные расчеты для объемных, тонкостенных и стержневых конструкций.

Современная CAD система
разрабатываемая специалистами в рамках решение Verification Management должна
содержать в себе следующие функциональные модули [8]:

  • Fidesys
    Dynamics:

    • применение
      метода спектральных элементов, как для линейных, так и для нелинейных задач;
    • решение
      нестационарных задач;
    • анализ
      волновых процессов;
    • моделирование
      сейсмики;
    • моделирование
      неразрушающего контроля.
  • Fidesys
    Composite:

    • анализ
      эффективных свойств композитов;
    • построение
      реалистичной микроструктуры композита;
    • расчет
      изделий из композитных материалов (в т.ч. пористых, слоисто-волокнистых);
    • определение
      свойств монослоя;
    • моделирование
      резинокорда;
  • Fidesys
    HPC:

    • распараллеливание
      основных этапов расчета;
    • ускорение
      расчетов до 30 раз;
    • технология
      OpenMP: использование всех рабочих ядер рабочей станции;
    • технология
      MPI: использование нескольких рабочих станций в сети.

Система Verification Management
обеспечивает сквозную прослеживаемость – вплоть до испытательного оборудования.
Сейчас разрабатывается модуль автоматической корреляции результатов испытаний
для системы Verification Management под названием Automated Test Correlation.
Таким образом, можно применять численное моделирование и аппаратные модули
Simcenter SCADAS совместно с системой Simcenter Testlab для решения задачи
размещения измерительных приборов. Технология позволяет видеть результаты
численного моделирования в NX. Инженер выбирает место установки прибора, а
требования к проведению испытаний создаются автоматически – задаются величины
ускорений, проводятся сбор данных в системе Simcenter Testlab, калибровка
оборудования и автоматический вывод результатов испытаний [1]. Инженерам по
испытаниям больше не придется перебирать множество каналов сбора данных, чтобы
установить, какие данные поступают и с каких датчиков. Они просто выполняют измерения,
а результаты отображаются автоматически.

Дискуссия

Натурные испытания изделий
авиационно-¬космической и оборонной техники необходимы для проверки выполнения
требований к конструкции. Для подтверждения корректности результатов необходимо
прослеживание всей цепочки – от требований до плана проведения испытаний. Это
позволяет проверить, правильно ли выбраны цель испытания, оборудование и его
настройки. В системе Verification Management поддерживается именно такая
цепочка – от требований к плану проведения испытаний и испытываемому изделию.
Она позволяет подтвердить, что испытание необходимо, правильно разработано и
проведено. Если в требования к изделию вносятся изменения, Teamcenter
немедленно выявляет их последствия с точки зрения планов испытаний и тестируемых
изделий. Например, сразу видно, какие из уже проведенных испытаний придется
повторить. Кроме того, в системе Verification Management ведется учет всех
испытываемых изделий и испытательного оборудования. Тем самым гарантируется
полная прослеживаемость ранее проведенных работ и использованных расчетных
моделей. В Verification Management реализована полная прослеживаемость
измерительного оборудования: от требований к измерениям, изложенных в заявке на
проведение испытаний, до плана проведения измерений, перечня приборов и
сведений об их калибровке, получаемых необработанных и обработанных данных, на
основе которых делается заключение о соответствии требованиям. Полная
прослеживаемость позволяет показать, что испытываемый объект на всех этапах
соответствует конструкторскому проекту в его текущем актуальном состоянии [6].

Открытая и настраиваемая архитектура
решений компании Siemens PLM Software дает пользователю возможность менять
внешний вид интерфейса и логику работы программ – как в сложной PLM-¬среде, так
и в виде автономной подсистемы контроля проектных решений. Модули ускоренного
внедрения содержат все рекомендуемые программные продукты, средства для сетевой
работы конструкторов, процедуры настройки, оптимальные процессы и учебные
материалы по вопросам внедрения. Модуль Verification Management Catalyst
ускоряет переход предприятия на цифровые технологии. Такой переход повышает
надежность и производительность при снижении общей стоимости изделия [5].

Результаты

Интегрированная платформа мультифизического
моделирования сложных технических систем Verification Management позволяет
моделировать и анализировать работу исследуемых технических систем в динамике,
а также предлагает возможности для подключения к разрабатываемым моделям
внешних систем управления для отработки и валидации алгоритмов и стратегии
управления системой. Verification Management дает возможность оценить
работоспособность разрабатываемого изделия на ранних этапах проектирования, еще
до разработки конструкторской документации, что позволяет экономить время и
деньги. Данный продукт дает новые возможности для разработки сложного
высокотехнологичного оборудования [2].

Решения Siemens PLM Software успешно
используют разработчики авиационной техники по всему миру. В некоторых случаях
в процессе сертификации разработчики использовали результаты виртуальных
испытаний, выборочно подтвержденные реальными проверками. Европейский
авиастроительный концерн Airbus при разработке топливозаправочной штанги
самолета-заправщика Airbus A330MRTT прибегал к виртуальным испытаниям. В этом
проекте достоверные результаты были получены еще на этапе моделирования
флаттера и позднее подтверждены натурными испытаниями. Еще одним успешным
примером использования цифрового подхода к проектированию, испытаниям и сертификации
является разработка лайнера Airbus A380. Французская компания Safran Landing
Systems, занимавшаяся созданием шасси этого самолета, использовала решение
Simcenter Amesim. A380 был введен в эксплуатацию с передней стойкой шасси,
разработанной и настроенной полностью по 1D-модели, созданной в Simcenter
Amesim. Результаты виртуальных испытаний шасси полностью подтвердились
натурными. При этом разработчику удалось ускорить реализацию проекта за счет
точного планирования испытаний и прогнозируемости эксперимента [4].

Airbus использовал Simcenter Amesim
для создания цифровых двойников самолета A380, его топливной системы и
двигателей, которые затем прошли испытания на виртуальном стенде. Технология
цифровых двойников позволяет успешно создавать высокоточную виртуальную модель
будущего изделия, в которую можно на постоянной основе вносить определенные
коррективы, полученные от проведения различных натурных экспериментов. С
помощью такого виртуального стенда специалисты смогли спрогнозировать и оценить
эффекты пульсации давления в топливной системе. По оценке разработчиков,
цифровой подход позволил уменьшить время, необходимое на доработку и доводку
топливной системы, почти на 2 года. При традиционном подходе, подразумевающем
полный цикл натурных испытаний, потребовалось бы больше времени и средств на
создание и настройку стенда, и проверку работы систем самолета.в

Выводы

многие разработчики, в числе которых
Boeing, Airbus, Airbus Helicopters, Kaman Aerospace, Honda Aircraft, Embraer и
другие. Полученный при решении конкретных задач опыт подтверждает, что решения
Siemens PLM Software позволяют оптимизировать, ускорить и удешевить процесс
сертификации летательных аппаратов, обычно занимающий значительную часть в
бюджете проекта. Teamcenter позволяет быстро создать эксплуатационную
документацию, а самое главное – вносить в нее изменения без увеличения сроков
подготовки эксплуатационной документации и задержки сроков сертификации.
Управление моделями, данными и процессами в системе Teamcenter позволяет:

  • осуществлять
    качественное и эффективное управление различными расчетными данными и проводить
    автоматизацию расчетных процессов;
  • использовать
    эффективные решения для хранения файлов результатов расчетов;
  • формализировать
    расчетные бизнес-процессы внутри предприятия;
  • реализовывать
    возможности связи расчетных данных с исходными данными (геометрия, требования,
    граничные условия, НТД и др.);
  • интегрировать
    все используемые предприятием САЕ инструментов в единую среду;
  • автоматизировать
    процесс создания расчетных моделей;
  • эффективным
    образом использовать связь расчетных данных с требованиями;
  • задействовать
    механизмы связей расчетных данных с тестовыми данными.

Simcenter – основной инструмент
конструктора и важная составляющая процесса разработки: при проектировании
специалистам необходимо выполнять расчеты и моделировать характеристики будущих
изделий. Часто специалисты сначала проектируют изделие, и только после
сертифицируют его. Проектирование в Simcenter гарантирует успешную сертификацию
изделий. Использование Simcenter сокращает сроки разработки, а в крупных
проектах экономит миллионы долларов. Наличие инструмента, интегрированного с
остальными процессами предприятия – проектированием, технологической
подготовкой производства и изготовлением продукции, – становится абсолютно
необходимым. Сокращение сроков сертификации возможно благодаря более точному
планированию натурных испытаний и значительной автоматизации расчетов и анализа
данных результатов испытаний.

Литература

  1. Кондратьев В.В., Любимцев И.В., Меркулов А.В.
    Инжиниринг и управление жизненным циклом объекта «Система менеджмента
    предприятия» // Сборник научных трудов 18-й Российской научно-практической
    конференции «Инжиниринг предприятия и управление знаниями». 2015. Т.1. С. 333-338.
  2. Корреспондент.net. Промышленная революция «Индустрия
    4.0». На пороге новой эпохи. 2019 [Электронный ресурс] − Режим доступа: https://korrespondent.net/business/web/3802445-promyshlennaia-revoluitsyia-40-naporohe-novoi-epokhy
  3. Сергеева О.Ю. «Индустрия 4.0» как механизм
    формирования «умного производства // Нанотехнологии в строительстве 2018. T.10. C. 110-113.
  4. Толстых Т.О., Гамидуллаева Л.А., Шкарупета
    Е.В. Ключевые факторы развития промышленных предприятий в условиях цифрового
    производства и индустрии 4.0 // Экономика в промышленности. Т.11. №.1. С.11–19.
  5. Tadviser.ru. Цифровая экономика России. 2019 [Электронный
    ресурс] − Режим доступа: http://www.tadviser.ru/ index.php
  6. Бабкин А.В. Цифровая экономика и Индустрия
    4.0: новые вызовы: труды научно-практической конференции с международным
    участием // Санкт-Петербург: Издатедьство политехнического университета. 2018.
    – C. 573.
  7. Ананьин В.И. Цифровое предприятие:
    трансформация в новую реальность // Т.2. №44. С.45-54.
  8. Siemens PLM Software. MindSphere – облачная,
    открытая операционная система для интернета вещей, способствующая цифровой
    трансформации бизнеса // CAD/CAM/CAE Observer. 2017. №6. [Электронный ресурс] −
    Режим доступа: http://www.cadcamcae.lv/N114/68-76.pdf



Московский экономический журнал 2/2020

УДК 631.153

DOI 10.24411/2413-046Х-2020-10078

ОПРЕДЕЛЕНИЕ КЛЮЧЕВЫХ РИСКОВ И ИХ ВЛИЯНИЕ НА РЕЗУЛЬТАТИВНОСТЬ
ДЕЯТЕЛЬНОСТИ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ ОРГАНИЗАЦИЙ

DETERMINATION OF KEY RISKS AND THEIR IMPACT ON THE PERFORMANCE OF AGRICULTURAL ORGANIZATIONS

Бондина
Наталья Николаевна,
доктор экономических наук, профессор,
заведующий кафедрой, Пензенский государственный аграрный университет, г. Пенза

Бондин Игорь Александрович, доктор экономических наук, доцент, декан, Пензенский
государственный аграрный университет, г. Пенза

Bondina N.N., natalya_bondina@mail.ru

Bondin I.A., igor_bondin@mail.ru

Аннотация. Авторы в своей статье раскрыли сущность рисков, разработан алгоритм анализа рисков, дана классификация рисков по уровню финансовых потерь, а  также представлена классификация рисков, которые систематизированы с учетом дальнейшего проведения их анализа по предложенному алгоритму. В рамках данного алгоритма были выделены внутренние и внешние ключевые риски для данного хозяйствующего субъекта. Авторами проведен анализ влияния данных ключевых рисков на результативность деятельности предприятия и предложены рекомендации по снижению влияния рисков на эффективность деятельности сельскохозяйственного производства.

Summary. The authors in their article revealed the essence of risks, developed an
algorithm for analyzing risks, given a classification of risks by the level of
financial losses, and also presented a classification of risks that are
systematized taking into account further analysis of them according to the
proposed algorithm. Within the framework of this algorithm, internal and
external key risks for this business entity were identified. The authors
analyzed the influence of these key risks on the performance of the enterprise
and made recommendations on how to reduce the impact of risks on the efficiency
of agricultural production.

Ключевые слова: сельскохозяйственное
производство, риск, факторы, анализ, себестоимость, урожайность,
результативность.

Key words: agricultural production, risk, factors, analysis,
cost, productivity, productivity.

Повышение устойчивости аграрного
сектора является одной из важнейших задач реализации государственной программы развития
сельского хозяйства и регулирования рынков сельскохозяйственной продукции,
сырья и продовольствия.

Любая
экономическая деятельность различных хозяйствующих субъектов в большей или
меньшей степени связана с рисками. Принятие решения требует как учета силы, с
которой стремятся достигнуть конкретного результата, так и степени уверенности,
касающейся вероятности ожидаемого события. Успех в экономической деятельности в
значительной степени зависит от способности управлять рисками. В настоящее
время данная проблема – одна из основополагающих в экономике, она вызывает
неуменьшающийся интерес среди различных исследователей и, несомненно,
заслуживает всестороннего изучения.

На современном уровне
развития рыночных отношений в нашей стране сельскохозяйственные организации
вынуждены осуществлять свою предпринимательскую деятельность в условиях
неопределенности разного рода ситуаций, риска и динамичности экономической
среды. В связи с эти возникает необходимость изучения категории риска, причин
его возникновения, методов предупреждения возможных негативных последствий.

Риск – экономическая
категория, которая определяет вероятность совершения события под воздействием
факторов внешней и внутренней среды, с учетом сложившейся ситуации в сельском
хозяйстве.

Сельскохозяйственное
производство, как любая предпринимательская деятельность осуществляется в
условиях риска, поэтому сложно переоценить значение управления им, что является
скорее осознанной необходимостью, чем просто функцией системы управления. Это
объясняется, прежде всего, тем, что на объем выпуска продукции, ее
эффективность влияют определенные особенности, характерные для
сельскохозяйственного производства[16].

Расширение хозяйственной деятельности приводит к тому, что сфера возникновения риска постоянно увеличивается, вследствие  чего растет размер возможных отрицательных последствий. Поэтому вопросы, связанные с методикой анализа риска, управления риском и прогнозирование, становятся особенно актуальными. Чтобы успешно управлять рисками нужно уметь их идентифицировать, анализировать и прогнозировать. Анализ риска — это систематическое использование информации для определения источников (опасностей) и количественной оценки риска. Анализ риска обеспечивает базу для оценивания риска, для последующих мероприятий по управлению риском (по минимизации риска. Мы предлагаем проводить анализ рисков на сельскохозяйственных предприятиях в соответствии с разработанным алгоритмом, представленным на рисунке 1.

Анализ риска обычно
начинается с его идентификации — процесса нахождения, составления перечня
опасностей и описания элементов риска. Элементы риска могут включать в себя
опасности, а также вероятность и последствия проявления опасностей (событий).

Оценка риска — основной
элемент процедуры анализа риска. Цель оценки рисков — это получение и обобщение
качественной и количественной информации об уровне воздействия вредных и
опасных факторов на объекты.

Второй и третий этапы
неразрывно связаны друг с другом. Сразу же после проведения оценки рисков
определяют вероятные последствия, с целью предупреждения развития
неблагоприятных эффектов и обоснования управленческих решений для снижения
уровня риска.

При выполнении следующего
этапа оценивают значимость возникших проблем и сравнивают полученные
количественные характеристики риска со значениями условно определенного
допустимого  риска. По результатам
проведённых исследований обобщается полученная информация, и делаются выводы об
уровне фактического риска.

Последний этап анализа
риска включает в себя мониторинг выполнения мероприятий, направленных на
устранение или уменьшение рисков, переоценку уровня выявленных рисков и
действия, необходимые для обеспечения соответствия принятым решениям.

Современные условия хозяйствования, в которых функционируют сельскохозяйственные предприятия, приводят к необходимости совершенствования системы учета риска, основой которой является классификация рисков.

Совокупность
рисков оказывающих влияние на деятельность сельскохозяйственных предприятий
можно объединить в восемь групп, с выделением 
внешних и внутренних рисков (Рисунок 2).

Данные риски систематизированы с учетом дальнейшего проведения их анализа по предложенному алгоритму.  В настоящее время в целях обеспечения устойчивого функционирования сельскохозяйственного производства необходимо соблюдение и использование основных принципов исследования рисков, реализация которых должна способствовать формированию системы организационно-экономических мер снижения негативного влияния факторов риска на результаты производственно-финансовой деятельности сельскохозяйственных предприятий.

Необходимо не только умело выявлять риски, но и правильно расставлять акценты, выбирать оптимальные методы управления. В рамках предложенного алгоритма анализа рисков проведем оценку влияния рисков в ООО «СоюзАгро» Пензенской области, с учетом выявленных для него рисков и в соответствии с представленной классификацией. По каждой группе рисков нами было выделено по одному ключевому риску (Рисунок 3).

Наиболее
благоприятной для ведения сельского хозяйства в Пензенской области является
Вадинско-Мокшанская природно-экономическая зона, она занимает центральную и
северо-западную части области. Одним из сельскохозяйственных предприятий данной
зоны и является ООО «СоюзАгро», которое расположено в северо-западной части
Пензенской области.

Одним
из ключевых рисков, повлиявших на деятельность сельскохозяйственного
предприятия- это погодные условия. Основной вид деятельности данного
предприятия – выращивание сахарной свеклы. Шкала средней температуры в районе за
последние десять лет характеризуется перепадами, что отрицательно влияет на урожайность
сельскохозяйственных культур.

Рассмотрим
урожайность сельскохозяйственных культур данного предприятия в таблице 1.

За рассматриваемый период времени уровень урожайности по сахарной свекле и подсолнечнику сложился ниже средних показателей по Пензенской области. По зерновым культурам урожайность в хозяйстве в последние два года превышает средние областные показатели. В целом тенденция не прослеживается, очевидно, природные риски, влияющие на деятельность предприятия, имеют весомое значение.

Для
снижения рисков, связанных с изменением погодных условий, необходимо
осуществлять подбор адаптированных сортов, внедрение почвозащитных
севооборотов, использование ресурсосберегающих техники и технологий, контроль
сроков проведения агротехнологических операций, систематизацию проведения
сортосмены сельскохозяйственных культур и другие мероприятия.

Также
одним из ключевых рисков является нехватка, физическое и моральное устаревание
техники. В составе основных фондов постоянно происходят изменения: вводится в
эксплуатацию новая техника ,  выбывает
из-за физического или морального износа устаревшая , поломок, аварий и других
причин Но важно, чтобы основные фонды не только имелись в наличии, но и были
пригодными к дальнейшему использованию.  Степень износа основных фондов в 2018 году
составляет 55%, а обновления 9%. Это говорит о достаточно большой изношенности
основных фондов, вызывающей снижение производственной мощности предприятия и
возможности увеличения объемов выпуска продукции в конечном итоге.

В
2018 году численность значительно сократилась на 118 человек по отношению к 2014
году. Сотрудников в возрасте от 18 до 30 лет 
около 13 % от общего количества человек. Руководству предприятия следует
изменить кадровую политику, привлекать молодых специалистов, чтобы в дальнейшем
избежать проблем с нехваткой кадров.

Для привлечения молодых сотрудников необходимо обучать студентов по целевому направлению,  приглашать на работу выпускников  учебных заведений, а также внедрять систему стажировки на ведущих предприятиях. Но для привлечения молодых специалистов необходимо создать условия для стабильного финансирования деятельности. Для этого следует оценить финансовую устойчивость предприятия. Анализ устойчивости финансового состояния на ту или иную дату позволяет выяснить, насколько правильно предприятие управляло финансовыми ресурсами в течение периода, предшествующего этой дате. Важно, чтобы состояние финансовых ресурсов соответствовало требованиям рынка и отвечало потребностям развития предприятия, поскольку недостаточная финансовая устойчивость может привести к неплатежеспособности предприятия и отсутствию у него средств для развития производства, а избыточная — препятствовать развитию, отягощая затраты предприятия излишними запасами и резервами [41].

За
последние пять лет заемные средства на предприятии преобладают над собственными.
Это свидетельствует о том, что ООО «СоюзАгро» зависит от внешних инвесторов и
кредиторов. Финансовую зависимость предприятия подтверждает и коэффициент
автономии, который в 2018 году составил 0,49, но стоит отметить, что
просматривается увеличение по этому показателю.

Коэффициент
обеспеченности оборотного капитала собственными источниками финансирования в
2018 году увеличился по отношению к предыдущему году, что свидетельствует об обеспеченности
предприятия собственными источниками финансирования оборотного капитала.

Таким образом, можно сделать вывод о неустойчивом финансовом положении. Использование эффективных схем ценообразования, кредитования и лизинга; возмещение части затрат на уплату процентов по привлеченным кредитам могут помочь в преодоление финансового риска. Для многосторонней оценки влияния реализационного риска на результативность деятельности хозяйствующего субъекта следует обратить внимание на себестоимость производимой продукции (таблица 3).

Данные
таблицы свидетельствуют, что результаты деятельности предприятия зависят от
размера цен на реализуемую продукцию, так как себестоимость колеблется, общей
тенденции не наблюдается. Таким образом, необходимо в течение года уделять внимание
вопросам контроля влияния реализационного риска на прибыль предприятия.

Последний
выдвинутый ключевой риск – это изменение законодательства.

Сельхозпроизводители
осведомлены о Законе № 260-Ф3 «О государственной поддержке в сфере
сельскохозяйственного страхования и о внесении 
изменений  в Федеральный закон «О
развитии сельского хозяйства». С внесением изменений в систему проведения
агрострахования, все больше организаций обращаются к этому методу управления
риском. Страхование является одним из наиболее эффективных инструментов снижения
финансовых потерь в результате отрицательного воздействия на
сельскохозяйственное производство различных неблагоприятных факторов. Главной
задачей страхования рисков сельскохозяйственных организаций в условиях
государственной поддержки является необходимость сделать его популярным и
эффективным инструментом, обеспечивающим снижение рисков в аграрном
производстве и повышающим результативность деятельности.

Построение
эффективной системы страхования сельскохозяйственных рисков с
государственной поддержкой должно помочь преодолению сложных ситуаций в
сельском хозяйстве, повысить инвестиционную привлекательность отрасли,
сделать национальное агропромышленное производство конкурентоспособным в
условиях существующей экономической обстановки.

Конечным результатом работы предприятия является
прибыль. В отчетном году чистая прибыль составила только 50825 тыс. руб., что оказалось
значительно выше уровня предыдущего года (на 50266 тыс.руб.).

Таким образом, деятельность ООО «СоюзАгро» в
целом можно признать эффективной, хотя некоторые ключевые риски оказали
отрицательное влияние на результативность деятельности организации.

Для
преодоления трудностей, связанных с рисками, с которыми предприятие
сталкивается ежедневно, предлагаем: осуществлять подбор адаптированных сортов
сельскохозяйственных растений; применять новые схемы размещения с/х культур в
севообороте; систематизацию проведения сортосмены сельскохозяйственных культур;
 повышение культуры земледелия;  внедрение ресурсосберегающих технологий, новой
высокопроизводительной техники;  улучшение использования имеющейся техники,
оборудования и производственных помещений;  повышение мотивации и стимулирования труда на
предприятии; повышение квалификации сотрудников;  использование эффективных схем ценообразования,
кредитования и лизинга, страхования; совершенствование организации труда и т.
д.

Сельскохозяйственное
производство, как любая предпринимательская деятельность осуществляется в
условиях риска, поэтому сложно переоценить значение управления им, что является
скорее осознанной необходимостью, чем просто функцией системы управления. Следовательно,
снижение влияния ключевых рисков в сельскохозяйственном производстве позволит
повысить финансовую устойчивость и результативность аграрного производства. 

Литература

  1. Методы оценки результативности и эффективности сельскохозяйственного производства / Н.Н. Бондина, И.А. Бондин, О.В. Лаврина // Аграрный научный журнал, №5, 2015.- с.68-73
  2. Бондина Н.Н. Результативность как основа устойчивого развития сельскохозяйственного производства / Н.Н. Бондина, И.А. Бондин // Международный сельскохозяйственный журнал, № 1 , 2017.-с.31-33.
  3. Бондина Н.Н. Состояние и факторы риска сельского хозяйства Пензенской области / Н.Н. Бондина, О.А. Гришаева // Бухгалтерский учет, анализ, аудит и налогообложение: проблемы и перспективы. Сборник статей VI Всероссийской научно-практической конференции  – Пенза: РИО ПГАУ, 2018.- с.50-54.
  4. Пичирига, Ю.П. Качество финансовых результатов: понятие, критерии оценки / Ю.П. Пичирига. // Новая наука: опыт, традиции, инновации. – 2016. – С. 137-140
  5. Трясцина, Н. Ю. Анализ операционного риска в организациях АПК / Н. Ю. Трясцина // Бухгалтерский учет в сельском хозяйстве. —  2015. — №8.
  6. Сельское хозяйство Пензенской области в цифрах и фактах: статистический сборник. Пенза, 2019. 300 с.



Московский экономический журнал 2/2020

DOI 10.24411/2413-046Х-2020-10077

ПРИМЕНЕНИЕ КАРБОНАТНЫХ ПОРОД ПРИ ПРОИЗВОДСТВЕ ЦЕМЕНТА ДЛЯ ПОВЫШЕНИЯ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ СТРОИТЕЛЬСТВА

THE USE OF CARBONATE ROCKS IN THE PRODUCTION OF CEMENT TO IMPROVE THE ECONOMIC EFFICIENCY OF CONSTRUCTION

Гуркин
Антон Юрьевич,
преподаватель кафедры ТВВиБ, Национальный
исследовательский Московский государственный строительный университет

Gurkin Anton Iurevich

Аннотация.
Цель работы – рассмотреть  особенности
применения  карбонатных пород  при производстве цемента.  Автор приходит к выводу, что  сегодня имеется повышенное внимание  ряда 
авторов к изучению особенностей влияния этих добавок на свойства
получаемых портландцементов. Но при этом определенные рекомендации к
использованию портландцемента с карбонатными добавками отсутствуют, так как,
характеризуя влияние данных добавок, некоторые авторы  отмечали возможность резкого снижения
прочности цементов, имеющего в составе добавки известняка, особенно, если имеют
место повышенные температуры. 

Кроме  добавок известняка, рекомендуемых  к использованию ГОСТ 31108-2003 «Общестроительные цементы. Технические условия», необходимо оценить возможности   применения  доломитов, так как это также широко распространенные горные породы, они выступают спутниками известняка,  широко распространенного в качестве  минеральной добавки,  соответственно, научным и практическим значением обладает изучение влияния доломита на  ряд строительно-технических свойств цемента. Чтобы решить вопросы, связанные с широким использованием композиционных портландцементов, имеющих карбонатсодержащие добавки, при производстве различных бетонных смесей, необходимо получить более полную информацию о том, каково  возможное влияние количества вводимого в портландцемент двуводного гипса на показатели прочности цементного камня, получаемого на выходе.

Summary. The purpose of this work is to consider the features of the use of carbonate rocks in the production of cement.  The author comes to the conclusion that today there is an increased attention of a number of authors to the study of the influence of these additives on the properties of the obtained Portland cement. But specific recommendations for use of Portland cement with carbonate additions are missing because, in describing the effect of these supplements, some authors mentioned the possibility of a sharp decline in the strength of cement with the additive of limestone, especially if there are high temperatures. 

In addition to limestone additives recommended for use in GOST 31108-2003 » General construction cements. Technical conditions», it is necessary to evaluate the possibility of using Dolomites, since they are also widespread rocks, they act as satellites of limestone, widely distributed as a mineral additive, respectively, the scientific and practical significance is the study of the influence of dolomite on a number of construction and technical properties of cement. In order to resolve issues related to the widespread use of composite Portland cements with carbonate-containing additives in the production of various concrete mixtures, it is necessary to obtain more complete information about the possible impact of the amount of dihydrous gypsum introduced into Portland cement on the strength of the cement stone obtained at the output.

Ключевые слова: карбонатные породы, цементный камень, производство, экономика.  

Keywords: carbonate rocks, cement stone, production, economy.

Введение

На сегодняшний день при производстве цементов в мире находят широкое применение активные минеральные добавки, имеющие природное или техногенное происхождение. Среди них активно применяются новые композиционные вяжущие с заменой части клинкера минеральными добавками, которые позволяют существенно снизить энергоемкость производства строительных материалов гидратационного твердения. По этой причине  ряд изысканий простых в технологическом применении и сравнительно дешевых способов, направленных на повышение эффективности композиционных вяжущих и бетонов на их основе.

Проявляемую производителями цемента в России осторожность  в процессе освоения выпуска композиционных цементов, в первую очередь,  может объяснить слабая изученность совместного влияния нескольких одновременно вводимых минеральных добавок на свойства получаемого цемента. На сегодняшний день в  качестве карбонатной породы, вводимой в состав цемента для улучшения его качеств,  выступает только известняк.  Однако можно рекомендовать использование в процессе производства цементов также такие карбонатные добавки, как доломит и доломитизированные известняки. Это даст возможность цементным заводам полнее использовать местное сырье, заменяя часть гранулированного шлака и, соответственно,  повысить эффективность производства.

Материалы и методы

В
процессе подготовки материалы были исследованы результаты изучения влияния
карбонатных добавок на свойства композиционных цементов, а также результаты
оптимизации вещественного состава композиционных карбонатсодержащих цементов в
промышленных условиях, и рекомендации по технологии изготовления композиционных
карбонатсодержащих портландцементов.

Результаты

В
состав композиционных портландцементов могут вводиться минеральные добавки,
которые отличны от пуццолановых и добавок, имеющих скрытые гидравлические
свойства.  Так, например, во  Франции используется измельченный известняк,
широко добавляемый в цемент в количестве до 27%.  Структура используемых известняков
представлена с основном кальцитом с 
небольшим количеством кварца, а иногда и доломита [3].

Измельчение
известняка производится в основном вместе с клинкером,  так как по причине своей мягкости, он  может размалываться тоньше, чем клинкер. Из-за
введения известняка происходит ускорение гидратации алитовой и алюминатной фаз,
как и в случае введения других тонкодисперсных добавок.

Повышенная
дисперсность позволяет частицам известняка заполнить пространство между зернами
клинкера, благодаря чему повышается взаимодействие между ними и водой, а также
уплотняется структура материала.

 Повышение скорости гидратации материала в
присутствии известняка подтверждают данные световой микроскопии, результаты
определения толщины зон продуктов гидратации вокруг кристаллов алита [4]. В
структуре  цементных паст, имеющих
высокое содержание известняка, гидроксид кальция   сконцентрирован в больших массах, образующих
мостики между зернами порошкообразного СаСО3.  При отсутствии известняка, Са(ОН)2 образует
мелкие, равномерно распределенные кристаллы.

В
литературе доказано, что гидроксид кальция из цементного теста и кальцитовый
заполнитель могут выступать в поверхностные реакции,  благодаря которым упрочняется связь
составляющих бетона.  Исследователи
приходят к выводу, что в качестве продукта взаимодействия известняка с и с
цементом в присутствии воды выступает основной карбонат кальция, являющийся
аналогом природного минерала дефернита.

Японские
ученые установили, что известняк может сокращать процесс схватывания цементного
теста за счет того, что карбонат кальция участвует  в процессах гидратации цементных фаз. Если
одновременно вводить в состав цемента доменный гранулированный шлак и известняк,
можно достичь более высокой прочности  цементного камня, чем  если каждая из таких добавок будет
использоваться  отдельно[4].

Также
отдельными  исследователями продемонстрировано,
что  если использовать известняковый
заполнитель, можно значительно повысить степень гидратации цемента. В качестве
катализаторов гидратации и твердения выступают соли кальция и магния в
цементных пастах [6]. Заполнитель и вяжущие в бетонных композициях  могут вступать в химическое взаимодействие
[2]. На особенности  характера влияния
заполнителя на процесс гидратации и твердения цемента влияет его природа и
минералогический состав.

Большее
изучение получило взаимодействие известнякового заполнителя и гидратирующегося
цементы в составе бетонных смесей.  Но
как карбонатный заполнитель часто используют доломитизированные известняки и
доломиты [2,4,6],  хотя авторы отмечают,
что при применении доломитов некоторых месторождений  возникает повышенное трещинообразование.

Также
имеется мнение о том, что у карбонатных пород присутствует  высокая реакционная способность, если они
применяются при производстве строительных материалов: так,  в 10 раз возрастает прочность сцепления
известняка и цементного камня в сравнении с прочностью сцепления последнего с
кварцем и гранитом, за счет карбонатных добавок 
происходит интенсификация процесса твердения портландцемента. Осуществляя  формирование более плотной структуры
цементного камня, известняки имеют следствием более высокую кристаллизацию
гидросиликатов кальция   позволяют
обеспечить высокую прочность.

Обсуждение

 В  последний период  имеют место результаты ряда исследований
относительно применения добавок известняка в производстве портландцемента, в
том числе  рассматриваются данные,
освещающие  влияние на свойства
портландцемента частичной замены гипса известняком [4].  Подобная замена характеризуется высоким экономическим
значением для производителей цемента,  по
той причине, что гипсовый камень  обычно
привозной и более  дорогой материал,
нежели известняк, получаемый на собственной сырьевой базе. Имеются также
результаты  изменения двух видов
цементов, ПЦ500-Д0 и ПЦ400-Д20(с добавкой шлака) в случае замены  природного гипса известняком на 25 и 50%.  Определено, что изменение сроков схватывания
при такой замене незначительно в сравнении с цементами,  которые содержат в качестве замедлителя
схватывания только природный гипсовый камень, но у цемента ПЦ500-Д0 в некоторой
степени возрастают прочностные характеристики.

В
процессе твердения ПЦ400-Д20 при такой же замене гипса известняком  снижается активность,  так как сокращенного количества гипса обычно
недостаточно, чтобы организовать сульфатное возбуждение гидравлической
активности доменного гранулированного шлака, который содержится в цементе.
Изменить данную ситуацию можно, если структура минеральных добавок будет
включать в равных долях доменный гранулированный шлак и известняк.

Анализ
физико-механических свойств композиционных портландцементов  показывает, что включенные в его состав
указанные минеральные добавки, а также добавки двуводного гипса повышают
прочность цементного камня в сравнении с прочностью цементов, которые  содержат в качестве минеральной добавки
только один из этих компонентов.

Чтобы
решить вопросы, связанные с широким применением в качестве минеральных добавок
известняка и доломита в процессе получения композиционных портландцементов,
нужно провести ряд специальных исследований и выяснить химический механизм,
замедляющий действие на схватывание цементного теста, в процессе которых будет
определен  состав продуктов гидратации
цементов с такими добавками, а также уровень их влияния на основные свойства
цементов[7].

На
российской почве широкое применение 
может найти зарубежный опыт, 
где  одним из компонентов при
производстве портландцемента широко используют известняк, он по объему
применения находится на третьем месте после доменного гранулированного шлака и
золы. В европейских странах производство композиционных вяжущих веществ
выступает в качестве простого и доступного способа организации экономии топлива
в цементной промышленности, а также  является одним из способов утилизировать минеральные
отходы других отраслей хозяйства.

Производителями
бетона, для удовлетворения запросов требовательных и хорошо информированных
заказчиков, поставляется бетон,  который
изготовлен в соответствии с индивидуальным заказом и имеющий в составе специальные
вяжущие вещества, состоящие из измельченного известняка, муки из карбоната
кальция, золы и доменного гранулированного шлака. За счет измельченного карбоната
кальция, куда входят частицы различной величины, улучшается микрокомпоновка
бетонной смеси, это повышает прочность бетона [8].

Выводы

С
момента введения в действие ГОСТ 31108-2003 «Общестроительные цементы.
Технические условия»  и применения в
производстве карбонатсодержащих добавок отмечается значительное повышение
внимания  ряда  авторов к изучению особенностей влияния этих
добавок на свойства получаемых портландцементов. Но при этом определенные
рекомендации к использованию портландцемента с карбонатными добавками
отсутствуют, так как, характеризуя влияние данных добавок, некоторые авторы  отмечали возможность резкого снижения
прочности цементов, имеющего в составе добавки известняка, особенно, если имеют
место повышенные температуры.   

Указанный
ГОСТ под карбонатсодержащими добавками  имеет в виду только добавки известняка, однако
нужно учесть, что  доломиты – это также широко
распространенные горные породы, они выступают спутниками известняка,  широко распространенного в качестве  минеральной добавки,  соответственно, научным и практическим
значением обладает изучение влияния доломита на  ряд строительно-технических свойств цемента.
Чтобы решить вопросы, связанные с широким использованием композиционных
портландцементов, имеющих карбонатсодержащие добавки, при производстве
различных бетонных смесей, необходимо получить более полную информацию о том,
каково  возможное влияние количества
вводимого в портландцемент двуводного гипса на показатели прочности цементного
камня, получаемого на выходе.

Соответственно,
вопрос о том, каковы особенности процессов структурообразования и состава
продуктов гидратации композиционных портландцементов, имеющих карбонатсодержащие
добавки, остается дискуссионным.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

  1. Бахарев
    М.В., Применение цементов с минеральными добавками в современных бетонах /
    М.В.Бахарев // ALITINFORM Международное аналитическое обозрение. – 2009. –
    №4-5. – C.59-62.
  2. Калашников
    В.И. Сухие строительные смеси на основе карбонатного смешанного вяжущего /
    В.И.Калашников, В.С.Демьянова, Н.М.Дубошина // Известия вузов. Строительство. –
    2000. – №6. – С.52-58
  3. Копаница
    Н.О. Тонкодисперсные добавки для наполненных вяжущих на основе цемента /
    Н.О.Копаница, Л.А.Аниканова, М.С.Макаревич // Строительные материалы. – 2002. –
    №9. – С.23-26.
  4. Козлова
    В.К. Влияние карбонатсодержащих добавок на свойства композиционных цементов /
    В.К.Козлова, А.М.Маноха, А.А.Лихошерстов, Е.В.Мануйлов, Е.Ю.Малова // Цемент и
    его применение. – 2012. – №3. – С.53-57.
  5. Козлова
    В.К. Повышение долговечности гидротехнических бетонов / В.К.Козлова,
    В.М.Мозырский, Ю.А.Ильевский, А.М.Душевина, В.С.Бессонов // Ползуновский
    вестник алтайского гос. тех. университета им. И.И.Ползунова. – 2012. – №3. –
    С.70-73.
  6. Сузев
    H.A. Некоторые свойства бетонов на карбонатном портландцементе / Н.А. Сузев,
    Т.М. Худякова, С.А. Некипелов // Строительные материалы. – 2009. – №9. –
    С.20-22
  7. Самченко
    С.В. Карбонизация гидратных составляющих портландцемента, алюминатного и
    сульфоалюминатного цементов / С.В.Самченко, Е.М.Макаров // Техника и технология
    силикатов. – 2013. – №3. – С.27-29.
  8. Сивков
    С.П. Термодинамический анализ фазообразования при твердении карбонатсодержащих
    цементов / С.П.Сивков // Цемент и его применение. – 2009. – № 4. – С. 112-115.

LIST OF REFERENCES

  1. Bakharev M. V., Application of cements with mineral additives in modern concrete / M. V. Bakharev / / ALITINFORM International analytical review. — 2009. — No. 4-5. — C. 59-62.
  2. Kalashnikov V. I. Dry building mixes based on carbonate mixed binder / V. I. Kalashnikov, V. S. Demyanova, N. M. Duboshina / / Izvestiya vuzov. Construction. — 2000. — No. 6. — P. 52-58
  3. Kopanitsa N. O., Anikanova L. A., Makarevich M. S. Fine additives for filled cement-based binders / / Building materials. — 2002. — No. 9. — Pp. 23-26.
  4. Kozlova V. K. Influence of carbonate-containing additives on the properties of composite cements / V. K. Kozlova, A. M. Manokha, A. A. Likhosherstov, E. V. Manuilov, E. Yu. Malova / / Cement and its application. — 2012. — No. 3. — Pp. 53-57.
  5. Kozlova V. K. Increasing the durability of hydraulic concrete / V. K. Kozlova, V. M. Mozyrsky, Yu. a. Ilyevsky, A. M. Dushevina, V. S. Bessonov / / polzunovsky Bulletin of the Altai state technical University. I. I. Polzunova. — 2012. — No. 3. — Pp. 70-73.
  6. Suzev H. A. Some properties of concrete on carbonate Portland cement / N. A. Suzev, T. M. Khudyakova, S. A. Nekipelov / / Building materials. — 2009. — No. 9. — P. 20-22
  7. Samchenko S. V. Carbonation of hydrate components of Portland cement, aluminate and sulfoaluminate cements / S. V. Samchenko, E. M. Makarov / / Technique and technology of silicates. — 2013. — No. 3. — Pp. 27-29.
  8. Sivkov S. P. Thermodynamic analysis of phase formation during hardening of carbonate-containing cements / S. P. Sivkov / / Cement and its application. — 2009. — No. 4. — Pp. 112-115.



Московский экономический журнал 2/2020

УДК 330

DOI 10.24411/2413-046Х-2020-10076

ИЗУЧЕНИЕ ОСНОВНЫХ ПРОЦЕССОВ ПРИ УПРАВЛЕНИИ КОМАНДОЙ ПРОЕКТА В СФЕРЕ АРХИТЕКТУРНОГО ПРОЕКТИРОВАНИЯ

STUDYING
THE MAIN PROCESSES IN MANAGING A PROJECT TEAM IN THE FIELD OF ARCHITECTURAL
DESIGN

Опольский К.Ю., генеральный
директор, Общество с ограниченной
ответственностью «ВОСЕМЬ ПЛЮС», Россия, г. Владивосток

Opolskii K.Y., CEO, Eight Plus Limited Liability Company, Russia,
Vladivostok

Аннотация. Реализация архитектурного проекта силами конкретной компании подразумевает формирование команды проекта из ее сотрудников, на которых возлагается выполнение определенных задач в течение всего жизненного цикла на основе постоянной занятости или по совместительству. Число членов команды определяется необходимыми в данном проекте компетенциями, трудоемкостью и продолжительностью работ по проекту, режимом работы, доступностью другого задействованного персонала. Состав членов команды определяется руководителем проекта, который возглавляет ее дальнейшую работу. В данном исследовании рассмотрены основные процессы при управлении командой проекта, а также отражены современные тенденции, характерные для сферы архитектурного проектирования.

Summary. The implementation of an architectural
project by the forces of a particular company implies the formation of a
project team of its employees, who are entrusted with the performance of
certain tasks throughout the entire life cycle on the basis of permanent
employment or part-time. The number of team members is determined by the
competencies required in this project, the complexity and duration of the
project, the mode of operation, and the availability of other involved personnel.
The composition of team members is determined by the project manager, who leads
its further work. This study discusses the main processes in the management of
the project team, as well as reflects current trends characteristic of the
field of architectural design.

Ключевые слова: Предпринимательство,
бизнес, архитектурное проектирование, проект, команда проекта, команда,
архитектурное проектирование.

Key words: Entrepreneurship, business, architectural
design, project, project team, team, architectural design.

В современных условиях формирование проектной команды
происходит на основе новых принципов: при реализации архитектурного проекта
необходимо учитывать инновационость, для этого на предприятии создается
отдельный научно-исследовательский отдел или подразделение по разработке и
внедрению инновационных идей в проект.

Если раньше процесс управления проектом проходил в
строгом соответствии с установленной процедурой и под жестким бюрократическим контролем
сверху и команда была уверена в том, что руководство компании поддерживает
проект и уделяет ему должное внимание, то в современных условиях проектная
команда должна обосновывать содержание проекта в соответствие с его
финансированием, определять для руководителя предприятия его эффективность, а
также уметь разработать ценностное предложение для заказчика проекта, которое
служит конкурентным преимуществом и отражает индивидуальность в высокоразвитой
конкурентной среде [2, 3].

Необходимо учитывать, что в процессе реализации архитектурного
проекта могут происходить изменения в структуре знаний, задач, умений и
навыков, с которыми команде приходится иметь дело. Именно поэтому, на команду
возложена ответственность за изучение текущего уровня развития технологий,
анализ рыночных, социально — культурных и конкурентных факторов, а также
определение возможных источников знаний и полномочий, необходимых компании [4].

Современный состав команды при реализации
архитектурного проекта воспринимается как партнеры высшего руководства, на один
из первых планов выходит задача по взаимосогласованию новых стратегических
директив с учётом последних тенденций в области инноваций и решений. Решение данной
задачи требует высокого уровня взаимодействия всех структурных единиц компании
как по вертикали, так и по горизонтали [5,7].

Новое конкурентная среда оказывает значительное давление
на компании, заставляя их следовать принципу синергии в ходе объединения
различных предложений по продуктам и услугам. Они все чаще обращаются к
стратегии формирования пакетов предложений, включающих различные продукты, и к
методу снижения затрат за счет использования аналогичного инструментального комплекса
для производства различных проектных предложений. В этих условиях команды
призваны осуществлять необходимую и более сложную деятельность по координации
усилий, направленных на реализацию новых стратегических распоряжений [6, 8].

Важной является содержательная часть задач при
реализации архитектурного проекта: ни одна из задач, с которыми сталкиваются
команды, не существует и не может быть решена изолировано от других. Все они
взаимозависимы, гораздо более сложны и динамичны. В таких условиях команды
должны найти механизмы, которые позволят им активно задействовать в своей
работе внешнее окружение и взять на себя лидерские функции в организации.

Существующая в современных условиях жесткая
конкуренция, основанная на инновационности, привела к радикальным изменениям в окружении.
Командам приходится справляться со сверхсложными задачами, ответственность за решение
которых сегодня возложена на них [9].

В случае недостаточности знаний, умений и навыков,
которыми обладают члены команды, команда выявляет необходимые знания вне своего
непосредственного окружения, нередко — за пределами организации. Для этого она
привлекает внешние организации на разных условиях, чтобы не тратить напрасное
время на изобретение уже известных знаний и имеющихся технологий. Это в свою
очередь, значительно ускоряет процесс реализации проекта, что является важным в
сфере архитектурного бизнеса, где сроки ограничены [12, 14].

Следует отметить, что в современных условиях
реализации архитектурных проектов, структура проектной команды стала более
гибкой, это способствует более быстрой адаптации к быстроизменяющимся условиям
внешней среды, а также экономии временного ресурса. Значительная часть
обязанностей, ранее являвшихся прерогативой высшего руководства, передается
командам, в которые входят представители различных уровней организационной
иерархии и носители разных функций. Делегирование полномочий предоставляет
проектной команде право на принятие решений без привлечения высшего
руководства, в случаях компетентности и необходимости быстрого реагирования, а
также наделяет участников проекта определенной степенью самостоятельности при
реализации архитектурного проекта [18].

Успешное выполнение проектных действий измеряется
критериями «производительности», «эффективности» и «надлежащего исполнения». По
стандартам проектного менеджмента, надлежащее выполнение проектных действий
предусматривает: во-первых, соблюдение правовых, этических норм и международных
стандартов; во-вторых, использование отлаженных бизнес-процессов,
соответствующих методов/процедур, удовлетворяющих ожиданиям заинтересованных
сторон проекта.

В современных управленческих практиках
производительность, как соотношение полученного результата и количества затраченных
ресурсов, используется для измерения производственных (физическая производительность),
информационных процессов (интеллектуальная производительность). Показатель интеллектуальной
производительности отражает гибкость в использовании информации о рынке, данных
производства, а также уникальное сочетание технологических компонентов, что
образуют ценность проекта [10].

Выполнение проектных действий в ходе управления проектной
деятельностью выражается в положительном эффекте, полученном от реализации проекта,
а также уровнем удовлетворенности всех его заинтересованных сторон.
Эффективность измеряется уровенем использования ресурсов путем соотношения
между полученным результатом и максимально возможным.

Современные требования к выполнению проектных действий
в сфере архитектурного бизнеса побуждают руководителей проектов к непрерывному профессиональному
усовершенствованию своих управленческих способностей:

1) реализовывать миссию проекта, разрабатывая конкретные
задачи, определяя процессы, виды работ, пути и методы их выполнения;

2) обеспечивать создание архитектурного проекта в
условиях специфических ограничений с использованием всех групп управленческих
процессов (инициация, планирование, исполнение, мониторинг, завершение);

3) гарантировать максимальное удовлетворение
заинтересованных сторон от результатов проекта, согласовывая возможные конфликты
их интересов.

Итак, успешное выполнение проектных действий во многом
зависит от профессиональной компетентности команды при управлении проектом [15,
17]. Так, реалистично поставленные цели будут реализованы с большей долей
эффективности в условиях получения промежуточных результатов. Особое внимание к
текущим результатам позволяет вовремя выявить проблемы, а также способствует
более лояльному отношению к процессу контроля со стороны участников проектной
команды. Творческий подход менеджеров, их настойчивость также определяют
успешное завершение проекта [10].

В целом управленческие действия при управлении
командой проекта можно разделить на две категории: 1) те, что направлены на
создание конечного продукта проекта; 2) те, которые направлены на реализацию
проекта. Вся совокупность действий, направленных на создание промежуточных результатов
проекта, в итоге приводит к полному достижению целей.

Поскольку действия, направленные на создание продукта проекта,
выполняются «фаза по фазе» жизненного цикла проекта, то и в управлении
жизненным циклом проекта предусмотрены, как общепринятые методы управления проектами,
так и специфические, связанные с контекстом (прикладной сферой) проектов.
Управленческие действия, направленные на выполнение проекта, предусматривают
управление жизненным циклом проекта и управление содержанием (конфигурацией,
качеством, временем, расходами и т. д). Такие действия обеспечивают эффективную
организацию работы в проекте благодаря аккумуляции «энергии для достижения
целей проекта и реализации потенциала командной работы» [21].

Стоит отметить, что важную
роль в достижении устойчивого развития современного предприятия играет
интенсивное и сбалансированное использование его потенциала как основы, на
которой строятся и реализуются его внешние и внутренние воспроизводственные
процессы. В связи с этим актуализируется необходимость формирования
многоуровневой системы управления развитием предприятия, которая должна
основываться на рациональном использовании и построении взаимосвязей,
учитывающих межотраслевые виды и уровни направлений деятельности, иерархии
управления, сферами функциональной ответственности, ресурсами [14].

Учитывая, что
руководители предприятий способствуют серьезной методической помощи в принятии
управленческих решений, прежде всего в выборе стратегических направлений
деятельности, возникает необходимость разработки методологических основ
построения процесса управления устойчивым развитием предприятий. Это позволит
быстрому принятию эффективных решений через выбор соответствующих критериев,
методов, технологий, моделей, механизмов реагирования, взаимодействия.

Управление устойчивым
развитием предприятия в современных быстроменяющихся условиях хозяйствования, является
чрезвычайно актуальным и приобретает особое значение для представителей
бизнес-среды. 

Предприятие является
целостной единицей лишь в том случае, когда оно рассматривается как система, то
есть с точки зрения совокупности многоуровневых подсистем-тем, что находятся в
неразрывной взаимосвязи друг с другом [19].

Таким образом,
необходимо подходить к предприятию как к сложному образованию, рассматривая его
с точки зрения системного подхода. Здесь важно знать, что предприятие вовлечено
в три процесса: получение ресурсов из внешней среды; преобразование ресурсов в
продукт; передача продукта во внешнюю среду. Это основные, базовые процессы
жизнедеятельности любой системы, однако знания и умения в области осуществления
процессов управления сквозь призму декомпозиции системы, при анализе системного
объекта, позволяет определять всю систему взаимосвязей элементов, что позволяет
выстраивать процессы, приводящие к устойчивому развитию предприятия [5, 7].

В современных научных
исследованиях система управления предприятием рассматривается по отдельным
функциональным сферам деятельности: в решении проблем повышения экономической
эффективности деятельности, совершенствования конкретных функций и т. д.
Довольно часто под системой управления предприятием понимают совокупность
направлений управления (маркетинг, финансы и т.д.) или функций управления
(планирование, организация, мотивация и контроль). На практике, иногда
многогранность системы управления отождествляют автоматизированными системами
управления, рассматривая ее лишь как технический инструмент решения
управленческих задач, но такая трактовка системы не соответствует современным
требованиям [6].

В свою очередь
методология и процесс управления – управленческая деятельность, а структура и
техника –механизм управления. Состояние элементов системы управления
организации непосредственно отражается на эффективности ее функционирования в
целом. Ряд авторов отождествляют систему управления с понятием «механизм управления».
Точность в определении понятий и категорий препятствует эффективному
формированию и правильному использованию самого механизма, и его инструментарию
на практике.

В ряде исследований
для трактовки механизма управления предприятием используются следующие понятия
и компоненты: как способ организации производства; принципы управления и
функциональные задачи, стоящие перед управляемым объектом; совокупность форм и
методов управления; средства управления, объединенных общностью цели, с помощью
которых осуществляется увязка и согласование общественных, групповых и частных
интересов, обеспечивается функционирование и развитие предприятий как
социально-экономической системы; функциональная структура органов управления;
информация и средства ее обработки и прочее [9].

Приведенный перечень
разнонаправленных характеристик средств управления, и их компиляция
свидетельствует об отсутствии единого подхода к его определению. Системный
подход применяется как к системе предприятия в целом, так и к отдельным
компонентам, его можно использовать на разных уровнях — от какого-либо участка
до предприятия в целом.

Согласно методологии
системных исследований, любая система обладает рядом содержательных
характеристик, которые отражают ее сущность и назначение. Результаты совокупности
взаимоотношений предприятия с внешней средой должны отражать достижение целей в
социальном, экономическом и экологическом измерении. Ключевым целевым
приоритетом формирования и развития системы управления является достижение
целей устойчивого развития путем внедрения социально-ответственного типа
поведения во внешней среде [19].

Социальная
ориентированность деятельности предприятия характеризуется направлением системы
управления на обеспечение выполнения предприятием соответствующих норм
экономической, социальной, правовой, экологической ответственности перед
обществом.

Анализируя современные
концепции влияния разных факторов на предпринимательскую деятельность, вполне
справедливо выделяют четыре концептуальных подхода: «антропоцентричный»,
«финансово-экономический», «биосферный» и «подход с позиций системы управления
качеством и безопасностью». Их связывает сложность экологической ситуации,
которая привела к необходимости совместного и согласованного решения
экологических проблем различными предприятиями, что требует при формировании
систем эколого-экономического управления учитывать также принципы кооперации,
т.е. на основе всестороннего развития операций различной отраслевой
принадлежности, организовать совокупный ресурсно-материальный цикл от разработки
и добычи до производства конечной продукции . Данный подход особо актуален при
реализации проектов в сфере архитектурного проектирования, так как должны
учитываться принципы формирования комфортной городской среды, учитывающей
ограниченность природных ресурсов [11, 13].

Однако понятие
«эколого-ориентированное предприятие» не является еще общепринятым и не
утвердилось в экономической литературе. Обычно используют понятие
«интегрированность предприятия», «эколого-экономическое управление» или «экологический
менеджмент». В центре экономического развития эколого-ориентированного
предприятия стоит концепция устойчивого развития. Такая ориентированность в деятельности
предприятия характеризуется направлением системы управления на установление
принципов эколого-экономической деятельности. Она оказывает влияние на
экологические стратегии и программы, а также соответственно к ним влияет на
производственную структуру и поведение персонала.

Немаловажным аспектом
является предпринимательская этика, основанная на учете стратегических факторов
в управлении предприятием, конкретизируется на всех уровнях управления. Она
определяет структуру управления предприятия и соответствующие рамки поведения
персонала при реализации архитектурных проектов, регулирует отношения с внешней
средой предприятия, что в конечном итоге сказывается на конкурентоспособности
компании и определяет фактор добросовестности ведения бизнеса [8].

Таким образом,
процессы управления в сфере архитектурного бизнеса должны учитывать особенности
факторов внешней макросреды, согласованности в работе с факторами внешнего
окружения прямого воздействия, особенностями внутренней среды и
руководствоваться одной основной потребностью-поддержания непрерывности
процесса развития организации. Поэтому менеджменту компании необходимо постоянно
учитывать перспективы развития в стратегической направленности, использовать
знания об особенностях предыдущих фаз роста/спада, анализировать изменения в
факторах внешней среды с учетом специфичности отрасли и учитывать элементы внутренней
среды.

Использованные источники

  1. Апенько
    С. Н. Формирование профессиональных компетенций команды проекта в контексте
    проектной деятельности и внутреннего маркетинга персонала / С.Н. Аленько //
    Вестник Омского университета. Серия «Экономика». – 2013. — №4. –
    С.108-112. 
  2. Бабинцева
    Е. И. Технологии создания проектных инновационных команд / Е.И. Бабинцева, К.В,
    Федина// Теория и практика общественного развития. – 2016. — №5. – С.
    42-44. 
  3. Босых
    Н. Б. Формирование и организация работы проектной команды как инструмент
    развития инновационных навыков //Инновационная наука. – 2017. – №. 4-1.
  4. Гибаддулина
    Э.А. Проектирование программного обеспечения формирования эффективных команд
    для реализации бизнес-проектов по принципу Парето // Э.А. Гибаддулина // Инновационная
    наука. – 2016. — №1-2 (13). – С. 33-41.
  5. Демушкина
    О.С. Личностные характеристики сотрудников команды проекта как фактор
    эффективности проектной деятельности в сфере информационных технологий / О.С,
    Демушкина // Азимут научных исследований: педагогика и психология. – 2018. —
    №1(22). – Т.7. – С. 269-272. 
  6. Думанов
    П.А. Инновационные методы формирования команды для выполнения проекта / П.А.
    Думанов, Н.А. Попов, А.А. Гвозденко, Д.П. Полушин
  7. Заруба
    Н.А. Формирование эффективной команды как условие эффективной реализации
    проекта / И.А. Заруба, Л.Д. Бычков // Инновационная экономика: перспективы
    развития и совершенствования. – 2015. — №4(9). – С. 118-122.
  8. Коновалова
    О.В. Проектная команда как конкурентное преимущество интеллектуальных и
    творческих организаций в условиях роста бизнес-рисков / О.В, Коновалова, М.А.
    Федотова // Московский экономический журнал. – 2018. — №4. – С. 338-345.
  9. Куликова
    О. М. Проект программного комплекса для построения сценарных стратегий
    проектных команд / О.М. Куликова // Вестник Сибирской государственной
    автомобильно-дорожной академии. – 2012. — №3(25).  С.74-79.
  10. Николаенко
    В.С. Пути активизации творческого потенциала проектной команды с помощью
    эвристических методов / В.С. Николаенко // КЭ. — 2014. — №1 (85). – С. 18-25.
  11. Сабадош
    Л.Ю. Система поддержки принятия решений по формированию проектной команды /
    Л.Ю. Сабадош, Н.В. Косенко, М.А. Гахова 
    // Научные ведомости Белгородского государственного университета. Серия:
    Экономика. Информатика. – 2012. — Т.24, №19-1 (138). – С.185-189. 
  12. Сорокин
    А. Компетенции участников проектного управления инновационной деятельностью /
    А. Сорокин // Наука и инновации. – 2017. — №168. – Т.2. – С. 40-43.
  13. Цебро
    Ю.А. Особенности формирования команды проекта / Ю.А. Цебро, С.С. Жук //
    Аспирант. – 2016. — №6(22). – С. 132-133.
  14. Чернышев
    Ю.О. Алгоритм принятия проектных решений на основе нечетких команд / Ю.О.
    Чернышев, Н.Н. Венцов, П.А. Панасенко // Известия Южного Федерального
    университета. Технические науки. – 2014. — №7(56). – С. 126-134.
  15. Чуланова
    О.Л. Форсайт-сессии как инновационный инструмент стратегического управления и
    работы проектных команд / О.Л. Чуланова // Материалы Афанасьевских чтений. –
    2018. — №1. – С. 28-36.
  16. Шебураков
    И.Б. Об актуальности формирования эффективных команд при внедрении проектного
    управления в государственной сфере / И.Б. Шебураков // Вестник Костромского
    государственного университета. Серия: Педагогика. Психология. Социокинетика. –
    2016. — №4. — Т.22. – С. 72-76. 
  17. Шубина
    А.Д. Мотивация и стимулирование членов команды в проектно-ориентированном
    бизнесе / А.Д. Шубина, А.И. Таюрский // Решетневские чтения. – 2015. — №19. –
    С. 382-383.
  18. Bahargam,
    S., Golshan, B., Lappas, T., & Terzi, E. (2018). A Team-Formation Algorithm
    for Faultline Minimization. Expert Systems with Applications. 
  19. Manning, S. (2017). The rise of project
    network organizations: Building core teams and flexible partner pools for
    interorganizational projects. Research Policy, 46(8), 1399–1415.
  20. Rahmanniyay,
    F., Junfang Yu, A., & Seif, J. (2019). A multi-objective multi-stage
    stochastic model for project team formation under uncertainty in time
    requirements. Computers & Industrial Engineering. 
  21. Zhang,
    Z., & Min, M. (2019). The
    negative consequences of knowledge hiding in NPD project teams: The roles of
    project work attributes. International
    Journal of Project Management, 37(2), 225–238.



Московский экономический журнал 2/2020

DOI 10.24411/2413-046Х-2020-10075

ПРОИЗВОДСТВЕННАЯ
ПРАКТИКА КАК ФОРМА СОПРОВОЖДЕНИЯ СТУДЕНТОВ В ПРОЦЕССЕ ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО
СТАНОВЛЕНИЯ В УСЛОВИЯХ ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ ВУЗ-ПРЕДПРИЯТИЕ

INDUSTRIAL PRACTICE AS A FORM OF SUPPORT FOR THE STUDENTS IN THE PROCESS
OF PROFESSIONAL FORMATION IN THE CONDITIONS OF INTERACTION
UNIVERSITY-ENTERPRISE

Семенко Ирина Егоровна
к.п.н., доцент кафедры «Экономика транспорта», Уральский государственный
университет путей сообщения»

Semenko I.E.

Аннотация.
 
Актуальность исследования обусловлена внутренними реформами
российской системы образования в соответствии с изменениями ситуации на рынке
труда, поскольку обучение в ВУЗе для большинства студентов должно привести к
трудоустройству по специальности. Целью статьи является выявление перспективных
направлений развития российских ВУЗов для повышения качества образования и
трудоустройства выпускников с помощью сотрудничества ВУЗов с работодателями.

Summary. The
relevance of the research topic is due to internal reforms of the Russian
education system in accordance with changes in the situation on the labor
market, since studying at a University for most students should lead to
employment in the specialty. The purpose of the article is to identify
promising areas of development of Russian Universities to improve the quality
of education and employment of graduates through cooperation between
Universities and employers.

Ключевые
слова:
Высшее образование, обучение,
трудоустройство, повышение качества образование.

Keywords:  Higher education, training, employment,
improving the quality of education

В
настоящее время модернизация процесса обучения особенно актуальна в связи с
быстро меняющимися внешними условиями, расширением инновационных процессов,
ориентацией на глобализацию и внутренней масштабной перестройкой российской системы
образования. Очень немногие технологии и идеи, производимые в университетах,
коммерциализируются и превращаются в успешный бизнес. Современная экономика
предъявляет все более высокие требования к уровню и содержанию высшего
образования, которое должно соответствовать информационно-технологическому
способу производства и быть очень чувствительным к требованиям рынка труда,
ориентируясь на изменения текущей и ближайшей ситуации. При этом сотрудники,
помимо профессиональных компетенций, обязаны демонстрировать гибкость,
возможность переучиваться и быстро осваивать новые технологии.

Образовательная
программа предназначена для реализации национальных целей и предполагает, что выпускники
будут способны обрабатывать, рассуждать и концептуализировать информацию в
конкретных и абстрактных областях при решении производственных проблем.
Согласно исследованиям Организации экономического сотрудничества и развития
(ОЭСР), потенциальные работники должны быть профессионально отобраны согласно
большому списку требований к личности: адаптивность, разрешение конфликтов,
креативность, навыки критического мышления, любознательность, коммуникативные
навыки / навыки сотрудничества, равенство / справедливость, глобальное
мышление, ориентация на цели и многие др. [1].

Различные
исследования показывают, что повышение качества профессиональной подготовки
старшекурсников является жизнеспособной стратегией сокращения разрыва между
выпускным годом и занятостью. Несмотря на проводимые реформы, российская
система высшего образования до сих пор не отвечает требованиям рынка труда – ни
по качеству образования, ни по достаточному количеству востребованных
специалистов. По данным исследования ПРООН, Россия находится лишь на 33-м месте
в рейтинге стран мира по уровню качества образования [2]. По данным британской
компании Quacquarelli Symonds, ежегодно составляющей рейтинг лучших учебных
заведений по трудоустройству выпускников, только 13 российских вузов входят в ТОП-500
лучших вузов по трудоустройству, лидирующие позиции в которых занимают МГУ (101
место), СПбГУ (181 место) и МГИМО (191 место) [3].

Но в то же
время рынок труда инертно воспринимает некоторые инновации в современном
образовании, например, бакалавриат и магистратуру, дистанционные
образовательные программы. Более того, потенциальные студенты вузов
предпочитают посещать продвинутые онлайн-курсы, дающие более глубокие и
практически адаптированные специализированные знания, что говорит о
необходимости модернизации образовательного процесса. Исходя из вышесказанного,
налаживание конструктивного диалога между вузами и работодателями становится
все более затруднительным и является важной составляющей обновления
образовательного процесса, что необходимо для возрождения российской системы
высшего образования.

По данным Министерства образования и науки Российской Федерации, опубликованным на сайте Федеральной службы государственной статистики, а также по данным Росстата, в 2018 г. наблюдается постоянное снижение общего числа высших учебных заведений и научных организаций, предлагающих образование по программам бакалавриата, специалитета и магистратуры и, соответственно, количества студентов, обучающихся по этим программам (таблица 1). Общее количество высших учебных заведений и научных организаций, осуществляющих образовательную деятельность по программам бакалавриата, специалитета и магистратуры, в 2018 г. сократилось на 17,3 % (или 155 единиц) по сравнению с 2016 г., также уменьшилась численность студентов на 12,7 % (или 604 800 чел.) [4].

Исходя из
данных, полученных в таблице, можно сделать вывод, что в России с каждым годом
наблюдается тенденция к сокращению количества ВУЗов, предлагающих различные
формы обучения, что является причиной более поздних низких рейтингов
образования в стране и заставляет искать новые инновационные методы.

Первой
тенденцией к решению данной проблемы в современных реалиях является расширение
деятельности высших учебных заведений с целью повышения эффективности
российской образовательной системы и качества образования.

Второй
тенденцией, непосредственно связанной с организацией и формой образовательного
процесса, можно считать постепенное расширение внедрения дистанционного
образования, что делает его более доступным: количество студентов, обучающихся,
основанные на использовании компьютеров и телекоммуникационных сетей,
увеличилось до 10,8% в 2018 г. [4].

Третья тенденция демонстрирует изменение отношения к образованию российских студентов, произошедшее в последние годы (таблица 2). Несмотря на то, что в 2018 г. доля студентов, удовлетворенных выбранной профессией, увеличилась, тем не менее, финансовая сторона профессии также оставалась важной, и ее значимость среди юношей возросла в 2018 г. по сравнению с юношами 2010 г. [5]. Согласно систематическим опросам, проводимым ВЦИОМ, все большее число россиян сегодня считают, что отношение студентов к образованию улучшается: с 19% в 2013 г. до 37% в 2017 г. (и 47% среди семей со студентами). В то же время доля тех, кто придерживается противоположного мнения, колеблется в узком диапазоне 26-29% (28% в 2017 г.) [6].

Такие
образовательные тенденции как качество, доступность и заинтересованность в
обучении, по логике вещей, должны оказывать положительное влияние на
последующее трудоустройство выпускников высших учебных заведений. Однако есть и
обратная тенденция. По данным социологических опросов, проведенных ВЦИОМ, почти
половина опрошенных (47%) считают, что ситуация с трудоустройством выпускников
по специальности ухудшается (при этом 13% заявили об улучшении), а еще 40%
считают, что новым студентам становится все труднее найти высокооплачиваемую
работу (11% придерживаются сегодня противоположного мнения, по сравнению с 18%
в 2015 г.) [6].

Сложившуюся
ситуацию можно рассмотреть с точки зрения работодателя, а последующее трудоустройство
как важнейший стимул для получения высшего образования. Также ВЦИОМ проведены социологические
опросы, проведенных методом телефонных переговоров с работодателями на основе
стратифицированного двухфазного случайного отбора стационарных и мобильных
телефонов 1800 респондентов. По результатам опроса, при оценке профессиональных
знаний студентов разных уровней образования работодатели в среднем ставят
выпускникам высших учебных заведений более высокие оценки, чем выпускникам
техникумов. В тоже время, по мнению российских работодателей, дипломные оценки
оказываются второстепенными, а опыт работы, в том числе стажировки и практики,
является более значимым фактором для принятия решения о приеме специалиста на
работу.

Таким
образом, получается замкнутый круг, в котором работодатель хочет иметь
работника с реальным опытом, а студенту негде его получить. Зачастую, поиск
места прохождения практики – важная часть учебного процесса, которая позволяет
выпускнику трудоустроится по специальности. Компаниям требуется специалист,
максимально подготовленный к работе, а также способный быстро сориентироваться
в новой области обучения. Исходя из проведенного анализа, можно разработать
основные направления взаимодействия университетов и предприятий для дальнейшего
трудоустройства выпускников:

1. Принудительный
метод: используемый метод предполагает общий возврат к назначению выпускников
на предприятие. Например, недавно в Государственную Думу был внесен
законопроект, предполагающий, что студенты, обучающиеся за счет бюджета, должны
работать в государственных учреждениях или организациях после окончания учебы в
течение того же периода, что и их образования [7]. Выбор этого метода
обусловлен необходимостью полной занятости в государстве. Однако с человеческой
точки зрения это просто негуманно, т. к. не каждый хочет работать по
специальности, по которой учился.

2.
Качественный метод: в связи с тем, что уровень занятости по специальности в
России очень низок, одним из путей решения этой проблемы является
сотрудничество компаний с подготовленными выпускниками вузов. Согласно
статистике Росстата, менее трети опрошенных работодателей учитывают
абитуриентов и выпускников вузов. Однако взаимодействие иностранных компаний с
выпускниками становится все более популярным. Доля специалистов, востребованных
иностранными работодателями, значительно превышает долю работодателей в России.
В связи с бурным развитием этого факта, необходимо искать пути решения данной
проблемы, необходимо развивать тесные отношения между выпускниками и
работодателями.

ВУЗы
должны дать работодателям полную информацию об образовательной программе, количестве
студентов, том числе, целевиках, и качестве образовательного процесса. При этом
работодатели должны быть причастны к участию в пересмотре и последующей
разработке учебных планов и программ, а также к преподаванию, организации  и предоставлению студентам места для
прохождения всех видов практик. Более того, усилия ВУЗов должны быть направлены
на организацию непрерывной совместной деятельности по повышению качества
проведения всех видов практик студентов. Благодаря консультационному участию
университеты могут активно участвовать в создании общих норм для работодателей
в отношении ценности квалификаций, получаемых в рамках международного
образования.

Качество
подготовки выпускника и результаты его профессиональной деятельности не только
оцениваются текущим работодателем, но и наблюдаются другими участниками в
данной сфере деятельности. Если работодатели в организационной сфере
изолированы друг от друга, то вряд ли они смогут узнать, как работают студенты
в других компаниях. Когда работодатели имеют тесные связи через социальные и
профессиональные сети, у них появляется больше возможностей для обмена такого
рода информацией. ВУЗы должны быть вовлечены в этот процесс и играть
определяющую роль. Например, некоторые исследователи и организации в сфере
высшего образования должны изучать успешные случаи трудоустройства своих
выпускников и распространять отчеты среди целевых групп работодателей.

Эти
направления дают несколько вариантов того, как можно развивать взаимодействие
между ВУЗами и работодателями для повышения качества подготовки молодых
специалистов.

Кажется,
что эти предложения можно легко осуществить. Однако в крупномасштабном плане
реализации есть большие проблемы. Во-первых, поскольку ВУЗы и работодатели
имеют разные интересы и стимулы, процесс налаживания диалога и партнерства вряд
ли будет легким. Во-вторых, ВУЗам для осуществления предлагаемых действий
потребуются инвестиции с их стороны, что зачастую выходит за рамки  финансовых возможностей. В значительной
степени конечные результаты зависят от того, как руководители университетов
признают важную роль убеждений работодателей в отношении результатов образования
и их понимания механизмов, лежащих в основе профессиональной деятельности.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Исследование деловых навыков
выпускников / Организация экономического развития [Электронный ресурс] URL: http://oecdru.org/publics.html
(дата обращения: 04.02.2019).

2. Рейтинг стран мира по индексу
уровня образования / Программа развития Организации Объединенных Наций
[Электронный ресурс] URL: https://gtmarket.ru/ratings/education-index/education-index-info
(дата обращения: 04.02.2019).

3. Рейтинг лучших учебных
заведений по трудоустройству выпускников / Quacquarelli Symonds (QS)
[Электронный ресурс] URL: https://www.topuniversities.com/university-rankings/employability-rankings/2020
(дата обращения: 04.02.2019).

4. Уровень образования Российской
Федерации в 2019 г. / Федеральная служба государственной статистики
[Электронный ресурс] URL: https://rosinfostat.ru/uroven-obrazovaniya/ (дата
обращения: 04.02.2019).

5. Сумакова М. А. Исследование
удовлетворенности студентов выбранной профессией // Научное сообщество
студентов: Междисциплинарные исследования: сб. ст. по мат. XXIX междунар. студ.
науч.-практ. конф. № 18(29). [Электронный ресурс] URL: https://sibac.info/archive/meghdis/18(29).pdf
(дата обращения: 04.02.2020).

6. Исследования выявления
отношения студентов к образовательному процессу / Всероссийский центр изучения
общественного мнения [Электронный ресурс] URL: https://wciom.ru/index.php?id=236&uid=515
(дата обращения: 04.02.2020).

7. Внесение проекта закона об
обязательном рапсределении после ВУЗа / Электронный журнал РБК [Электронный
ресурс] URL:https://www.rbc.ru/politics/16/04/2018/5ad47d999a7947f9495fa03a
(дата обращения: 04.02.2020).

LIST OF REFERENCES

1.
Research of business skills of graduates / Organization of economic development
[Electronic resource] URL: http://oecdru.org/publics.html (accessed:
04.02.2019).

2.
Rating of countries in the world according to the education level index /
United Nations development Program [Electronic resource] URL:
https://gtmarket.ru/ratings/education-index/education-index-info (date of
processing: 04.02.2019).

3.
Rating of the best educational institutions for employment of graduates /
Quacquarelli Symonds (QS) [Electronic resource] URL: https://www.topuniversities.com/university-rankings/employability-rankings/2020
(accessed: 04.02.2019).

4.
The level of education of the Russian Federation in 2019 / Federal state
statistics service [Electronic resource] URL:
https://rosinfostat.ru/uroven-obrazovaniya/ (accessed: 04.02.2019).

5.
Sumakova M. A. Research of students ‘ satisfaction with the chosen profession /
/ Scientific community of students: Interdisciplinary research: sat. St. on
Mat. XXIX international. stud. science.- prakt. Conf.  No. 18(29). [Electronic resource] URL:
https://sibac.info/archive/meghdis/18(29). pdf (accessed 04.02.2020).

6.
Research to identify students ‘ attitudes to the educational process /
all-Russian center for public opinion research [Electronic resource] URL:
https://wciom.ru/index.php?id=236&uid=515 (date of processing: 04.02.2020).

7.
Introduction of the draft law on mandatory rapsredelenie after VU-Za /
Electronic journal of RBC [Electronic resource] URL:https: / / www. rbc.
ru/politics/16/04/2018/5ad47d999a7947f9495fa03a (accessed 04.02.2020).




Московский экономический журнал 2/2020

DOI 10.24411/2413-046Х-2020-10074

МНОГОУРОВНЕВОСТЬ И
КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТЬ СИСТЕМЫ ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

MULTILEVEL AND COMPETITIVE NATURE OF
THE PROFESSIONAL EDUCATION SYSTEM

Семенко И.Е. доцент кафедры «Экономика транспорта», Уральский государственный университет путей сообщения

Semenko I.E.

Аннотация. Целью статьи является анализ понятий многоуровневости и конкурентоспособности системы профессионального образования.

Автор приходит к выводу, что на современном
этапе система профессионального образования получает развитие в высокорисковой
среде, и именно от уровня конкурентоспособности образовательной организации
профессионального образования  зависит ее
востребованность на рынке, поскольку только высоко конкурентные образовательные
организации могут готовить крепких профессионалов, способных в будущем стать
квалифицированными специалистами и принести пользу своей стране.

Summary. the purpose of the article is to analyze the concepts
of multilevel and competitive nature of the professional education system.

The author
comes to the conclusion that at the present stage, the system of professional
education is developing in a high-risk environment, and it is the level of
competitiveness of the educational organization of professional education that
determines its demand in the market, since only highly competitive educational
organizations can train strong professionals who can become qualified
specialists in the future and benefit their country.

Ключевые слова: система
профессионального образования, многоуровневость,
конкурентоспособность.

Keywords: professional education system, multilevel,
competitiveness.

Система
профессионального образования – это часть общей системы образования человека в период
всей его жизни. Данная система формируется 
под влиянием изменений социально-экономической среды, где происходит ее
реализация.

Факторы
среды  формируют социально-педагогические
условия, которые предопределяют эффективное функционирование системы
непрерывного профессионального образования. Структура системы непрерывного
профессионального образования включает комплекс образовательных учреждений,
которые способны  к обеспечению организационного
и содержательного единства, преемственности и взаимосвязи всех звеньев
профессионального образования, цель которых – совместно решать задачи,
связанные с воспитанием, обучением и развитием каждого человека, учитывая актуальные
и перспективные общественные потребности, удовлетворяющие его стремление к  саморазвитию и самообразованию в течение всей
его жизни [3].

Структура
непрерывного образования формируется на основе расширения образовательных
возможностей для каждого человека в области реализации своих потребностей в  получении новых знаний.  Соответственно, за счет непрерывности
профессионального образования обеспечивается возможность многоаспектного
движения личности в образовательном пространстве, а также создаются благоприятные
условия для ее движения. Создание таких условий осуществляется  через реализацию ряда свойств, которые присущи
системе непрерывного профессионального образования.

Каждый
вектор движения человека в образовательном пространстве может быть
сопоставлен  с определенным свойством системы
непрерывного профессионального образования. Так, свойство многоуровневости  соотносится с вектором «движения вверх» и
предполагает, что существуют многие уровни и ступени основного (базового)
профессионального образования. Для человека получить профессиональное
образование определенного уровня означает достичь и подтвердить соответствующий
образовательный ценз, удостоверенный утвержденным государством документом [3].

Законом РФ
«Об образовании» установлены следующие уровни основного профессионального
образования:

1) среднее
профессиональное образование;

2) высшее
образование — бакалавриат;

3) высшее
образование — специалитет, магистратура;

4) высшее
образование — подготовка кадров высшей квалификации.

В течение  последнего десятилетия структуры почти всех
уровней  были трансформированы за счет
того, что в их структуру были введены новые подуровни. В основе различий
ступеней лежит различие квалификаций выпускников, которые получают соответствующее
профессиональное образование [4].

Сегодня в
состав диверсифицированной системы профессионального образования в России входят
различные  уровни и ступени: начальное
профессиональное образование включает две ступени, среднее профессиональное
образование –  также две ступени, высшее
профессиональное и послевузовское образование – три и две ступени,
соответственно.

Чтобы
обеспечить маневренность и предоставить возможность обучающемуся свободно
перемещаться в профессиональном образовательном пространстве,  все три вектора движения  должны включать процедуру согласования
профессиональных образовательных программ – от начальной профессиональной
подготовки до последипломного образования. Такая процедура основана на преемственности,
под которой понимается «непрерывающаяся связь между различными этапами и
стадиями в историческом развитии образовательной теории и практики,
базирующаяся на сохранении и последовательном обогащении общих традиций и более
частого позитивного опыта, на их постоянном качественном обновлении с учетом
изменений, происходящих в жизни общества, и нового содержания образовательных
потребностей» [2].

Преемственность
уровней и ступеней профессионального образования основана на последовательности
и согласованности содержания профессиональных образовательных программ, форм и
методов обучения, характера учебно-познавательной деятельности обучающихся.

Соответственно,  обеспечение многомерного характера системы
непрерывного профессионального образования обеспечивается  многоуровневостью, дополнительностью,
маневренностью, преемственностью, которые позволяют наиболее полно удовлетворить
все личностные и общественные потребности.

Важнейшая
проблема формирования системы непрерывного профессионального образования
заключена в разработке ее структуры, которая  способна к отражению наиболее существенных и
устойчивых связей элементов и их групп, которые обеспечивают основные свойства
системы. У каждого отдельного звена системы непрерывного профессионального
образования имеются ряд собственных специфических задач, которые определяет его
роль, связи с предыдущими и последующими звеньями, меняющиеся требования к
качеству обучения. Выполняя функции по обеспечению относительной законченности
обучения, каждое звено системы непрерывного профессионального образования
ответственно за качество аттестации своих выпускников, а также за то, чтобы они
имели возможность продолжить образование.  По этой причине должен иметь место не просто конгломерат
различных видов и форм образовательных учреждений, а именно единая система, где
образовательные организации реализуют общие для всей системы цели и задачи [1].

Современной
концепцией подготовки специалистов предусматривается процесс включения учебного
заведения любого уровня как структурного элемента в систему непрерывного
профессионального образования. Работа каждого из этих звеньев ориентирована на
будущее, по этой причине цели и задачи воспитания, обучения и развития обязаны отражать
не только совокупность актуальных, сегодняшних потребностей общества, но и
перспективных запросов и потребностей и в материальной, и в духовной сферах
общественного развития. Таким образом, образовательной деятельности на каждом
уровне должен быть свойствен опережающий характер.

Еще
одна важная тенденция  профессионального
образования – интегративность – была четко выражена на первом этапе реализации
непрерывного образования, как в Европе, так и в бывшем СССР. Документ ЮНЕСКО,
подготовленный для XIX Генеральной конференции ООН, непрерывное образование
трактовал в качестве «средства связи и интеграции»,  которое позволяло достичь синтеза ряда
элементов в уже имеющейся системе образования и в качестве «основополагающего
принципа организационной перестройки различных звеньев системы образования» [5].

Развитие
рыночных отношений  расширило объем образовательных
потребностей, изменило их структуру, это выдвинуло на передний план возможность
решения ряда проблем: позволило привести в соответствие с региональными
потребностями количество профессиональных образовательных учреждений и их виды:
установило содержание образования, адекватное запросам общества и интересам
обучающихся; обеспечило различный уровень преемственности в образовании; дало
возможность разработать и внедрить технологии обучения, способные обеспечить
максимальную реализацию потребностей личности, учесть ряд  ее индивидуальных особенностей.

Соответственно,
проведение социально-экономических преобразований существенно повлияли на
российское профессиональное образование, обеспечив условия для реализации академической
автономии высших учебных заведений, обеспечения многообразия образовательных
учреждений и вариативности профессиональных образовательных программ, развития
негосударственного сектора образования. В системе профессионального образования
РФ, при учете сохранения отечественных традиций  осуществлять глубокую фундаментальную
подготовку, имеется тенденция перехода к многоуровневой и многовариантной
структуре образовательного процесса, который был отражен и закреплен в Законе  РФ «Об образовании», а также других
законодательных документах.

Важной
категорией, которая характеризует 
сегодня систему профессионального образования в России, выступает
конкурентоспособность. Она включает определенную систему показателей [2]:

1.
Показатели конкурентоспособности образовательных программ (целевая подготовка,
количество трудоустроенных выпускников, доходы от
научно
— исследовательской деятельности, базовые кафедры и сетевые образовательные
программы  и пр.).

Для
поддержания конкурентоспособности необходимо, чтобы образовательные организации
профессионального образования выпускали востребованные кадры для
социально-экономической системы регионов, и такие кадры смогли устроиться на
работу по специальности. Именно по этому актуализируется роль системы
адресно-целевой подготовки специалистов, которая  формирует спрос на рынке труда. Соответственно,  образовательным учреждениям необходимо
проработать механизм трудоустройства выпускников. Целевая подготовка кадров может
осуществляться только при наличии налаженной связи с предприятиями региона, а
также сферой услуг.

2.
Показатели конкурентоспособности профессорско — преподавательского состава
(количество преподавателей с ученой степенью и званием, получивших возможность
пройти
стажировку в крупных компаниях, количество
современных учебно-методических комплексов, отвечающих современным требованиям
облразования и пр.

Данный
показатель  отражает наличие в
образовательном учреждении профессионального кадрового потенциала, а также
говорит о способности персонала чутко реагировать на изменения образовательной
среды. Сюда же включаются показатели, отражающие объем научно-исследовательских
и опытно-конструкторских работ, объем НИОКР в расчете на одного
научно-педагогического работника (тыс. руб.), также учитываются полученные
гранты, зарегистрированные патенты, издательская деятельность и пр.

3.
Показатели конкурентоспособности материально — технического оснащения (достаточная
учебная площадь в 
расчете на одного
студента, количество аудиторий, обновление библиотечного фонда, наличие электронных
образовательных ресурсов, возможность дистанционного обучения и пр.)

Выпускники
вуза могут быть высоко курентноспособными на рынке только в том случае, если в
процессе их подготовки  были использованы
современные стандарты, учебные планы, рабочие программы, отвечающие запросам
социально-экономической системы региона. Также, образовательные учреждения
должны предоставлять знания на опережение времени, чтобы их выпускниками  стали востребованные конкурентоспособные
специалисты, обладающие комплексом  актуальных при выпуске знаний, умений и навыков.

Соответственно,
можно заключить, что эффективная система профессионального образования может
существовать только в том случае, если образовательное учреждение
профессионального образования не только соответствует установленным требованиям
к конкурентоспособности образовательных учреждений, но и требованиям к конкурентоспособности
образовательных программ.

Таким
образом, на современном этапе система профессионального образования получает
развитие в высокорисковой среде, и именно от уровня конкурентоспособности
образовательной организации профессионального образования  зависит ее востребованность на рынке,
поскольку только высоко конкурентные образовательные организации могут готовить
крепких профессионалов, способных в будущем стать квалифицированными
специалистами и принести пользу своей стране.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

  1. Беляков,
    С.А. Модернизация образования в России: совершенствование управления [Текст] /
    С.А. Беляков. — М. : МАКС Пресс, 2009. — 437 с.
  2.  Бухарова, Г.Д. Системы образования: учебное
    пособие. [Текст] / Г.Д. Бухарова. — Ростов н/Д.: Феникс, 2015.-475 с.
  3. Лейбович,
    А. Н. Федеральные государственные образовательные стандарты [Текст] / А. Н.
    Лейбович // Образовательная политика. — 2009. — № 8. — С. 11.
  4. Медведева,
    Н.В. Взаимодействие среднего учебного заведения и социальных партнеров в
    обеспечении качества профессиональной подготовки студентов [Текст] : автореф.
    дис. … канд. пед. наук : защищена 18.05.2011 / Н.В. Медведева. — Москва :
    Изд-во МГУ им. М.А. Шолохова, 2011. — 29 с.
  5. Шамова,
    Т.И. Управление образовательными системами [Текст] / Т.И. Шамова, П.И. Третьяков,
    Н.П. Капустин. — М.: Валдос, 2014. — 319 с.\

LIST OF REFERENCES

1.  Belyakov, S. A. Modernization of education in Russia: improving
management [Text] / S. A. Belyakov. — Moscow: MAX Press, 2009. — 437 p.

2.  Bukharova, G. D. educational Systems: a textbook. [Text] / G. D.
Bukharova. — Rostov n/A: Phoenix, 2015.-475 PP.

3.  Leibovich, A. N. Federal state educational standards [Text] / A. N.
Leibovich / / Educational policy. — 2009. — No. 8. — P. 11.

4.  Medvedeva, N. V. Interaction of secondary educational institutions
and social partners in ensuring the quality of professional training of
students [Text]: autoref. dis. … kand. PED. Sciences: protected 18.05.2011 /
N. V. Medvedeva. — Moscow: Publishing house of Moscow state University. M. A.
Sholokhova, 2011. — 29 p.

5.  Shamova, T. I. Management of educational systems [Text] / T. I.
Shamova, P. I. Tretyakov, N. P. Kapustin. — Moscow: Valdos, 2014. — 319 p.




Московский экономический журнал 2/2020

УДК 331.1

DOI 10.24411/2413-046Х-2020-10073

Оценка адресной подготовки обучающихся на основании
организации базовых кафедр в условиях
трансформации социальных систем

Assessment of targeted
training of students on the basis of the organization of basic departments in
the conditions
of transformation social
systems

Федотова Марина Александровна, кандидат экономических наук, доцент, доцент кафедры «Управление персоналом» ФГБОУ ВО «Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет)», e-mail: fedotova-ma@yandex.ru

Тихонов Алексей Иванович, кандидат технических наук, доцент, Заведующий кафедрой «Управление персоналом» ФГБОУ ВО «Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет)», e-mail: mai512hr@mail.ru

Коновалова Оксана Владимировна, кандидат экономических наук, доцент, доцент кафедры «Анализ рисков и экономической безопасности» Финансового университета при Правительстве Российской Федерации, e-mail: ovkonovalova@fa.ru

Fedotova Marina A., Candidate
of Economics Sciences, Associate Professor, Associate Professor of
Department «Human Resource Management» Moscow Aviation Institute (National
Research University)

Tikhonov Alexey I., Candidate of Technical
Sciences, Associate Professor, Head of Department «Human Resource Management»,
Moscow Aviation Institute (National Research University)

Konovalova
Oksana V.,
Candidate of  Economics Sciences, Associate
Professor, Associate Professor of Department “Risk Analysis and Economic
Security” Financial University under the Government of the Russian
Federation

Аннотация. Развитие современного
общества ориентируется на парадигму целостности и концепцию структурной
устойчивости. В связи с этим авторами выделены несколько задач развития высшего
образования: использование единого междисциплинарного языка, применение методов
анализа реальности соответствующих скорости и междисциплинарности происходящих
социально-экономических изменений и развитие организационных форм образования
как социальных институтов. Представлены результаты оценки деятельности базовых
кафедр на примере предприятий ракетно-космической отрасли.

Summary. The
development of modern society is guided by the paradigm of integrity and the
concept of structural stability. In this regard, the authors identified several
tasks for the development of higher education: the use of a single
interdisciplinary language, the use of reality analysis methods corresponding
to the speed and interdisciplinarity of the ongoing socio-economic changes, and
the development of organizational forms of education as social institutions.
The results of evaluating the activities of basic departments are presented on
the example of enterprises in the rocket and space industry.

Ключевые
слова:
развитие
общества, устойчивость развития, образование, базовые кафедры, оценка
деятельности базовых кафедр.

Key words:
development of society, sustainability of development, education, basic
departments, performance evaluation of basic departments.

Задачи
развития образования и развития форм взаимодействия социальных институтов во
многом определяются характеристикой состояния социальной реальности. На сегодняшний
день существуют различные концептуальные подходы к описанию «картины
современного мира». Основные положения, о которых они говорят:

— парадигма целостности, системный подход, синергетика.
Суть развития подхода в том, что не существует простых элементов, определяющих
свойства и структуру целого мира, целое во многом определяет суть частей.
Синергетика (по Г.Хакену) исследует закономерности, лежащие в основе процессов
самоорганизации в системах различной природы, в том числе за счет изменения
свойств элементов, появления новых и новой структуризации.

  • концепция структурной устойчивости направлена на адаптацию системы к флуктуациям.
  • понимание сущности самого общества, так один из подходов «общество как коммуникация» (Н. Луман) [1].

Существующие технологии
конструирования социальных решений, основанные на концепциях классического
социального знания (Э. Дюркгейм, П. Бурдье, Г. Зиммель, Т. Парсонс и др.), с
учетом особенностей современного общества, уже не отражают существующую
сложность явлений и процессов, и не предназначены для эффективного управления и
регулирования такими процессами. В рамках существующей реальности видится
подход, связанный с синтезом концепций Н. Лумана, Б. Латура и Дж. Ло на базе
когнитивных представлений системно-креативного мышления и управления,
являющегося, в свою очередь, развитием идей сложного (Э. Морен) и
сложносистемного (К. Майнцер) видов мышления. Данные виды мышления – это не
замена простоты сложностью (или наоборот), а осуществление непрерывного
диалогического движения (рекурсия) между простым и сложным [2].

Переходя от задачи
охарактеризовать существующую социальную реальность к задачам понимания и положительной
трансформации системы образования (как его важной составляющей), выделим
концептуальную основу современного развития образования. Так, в Федеральной целевой программе развития
образования
говориться о необходимости обеспечения инновационного характера системы образования. Такой подход понимается
как использование
инновационных методов подготовки обучающихся. На них
планируется выстраивать политику образования и направлять инвестиции [3].

В рамках данной статьи рассмотрим
возможные формы и решения данной задачи. Говоря о кризисе образования, современное
общество рассматривает его как часть общего кризиса науки и общества конца ХХ и
начала ХХI
века. Кризис, отчасти, объясняется разделением составляющих образования (в т.ч.
высшего) на  биологическую, техническую и
гуманитарную части. Следствием этого является фрагментарность в понимании окружающего мира, непонимание тенденции
современного мира, усиление проблем «небезопасности мира».

В связи с вышесказанным
авторам видится несколько направлений развития высшего образования:

1. База процесса
инновационного познания самой науки: разрушать барьеры, установленные между
отдельными отраслями высшего образования, науки и техники. На практике это
скорее не задача разрушения, а задача поиска единой базы, единого
междисциплинарного языка.

2. Задача развития
образования: формирование у студентов нелинейного способа мышления
(системно-креативного мышления), избавления от повсеместного доминирования
линейного мышления. Эта задача на практике может решаться за счет поиска и
использования методов и методик исследования способных «идти в ногу» с темпами
социально-экономических изменений, а также использовать/включать инструментарий
для эффективной обработкой (по времени и стоимости) и визуализации результатов.

3. Поиск и развитие организационных
форм реализации образовательных программ. В этой связи можно говорить о таких
формах, как: научные лаборатории, технопарки, базовые кафедры и др. Актуальными
задачами здесь являются вопросы их эффективного использования под задачи
общества и возможные типы взаимодействия таких форм между собой.

В рамках данной статьи остановимся на задачах развития базовых кафедр
университетов как на направлении развитии форм обучения в условиях
трансформации социальных систем.

Сегодня основным требованием работодателей к
российским вузам, даже при условии наличия образования на хорошем теоретическом
уровне, является необходимость преодоления оторванности знаний, получаемых
выпускниками, от практики, слабая психологическая подготовленность к реалиям
трудовой деятельности, к нормам поведения в бизнес-среде, и, как следствие, —
длительный период адаптации выпускников. Разрыв между теорией и практикой по
факту устраняют сами работодатели, что требует не только времени, но и
серьезных финансовых ресурсов (только прямые затраты предприятий на подобную
«доводку-адаптацию» выпускников составляют от нескольких десятков до нескольких
сотен тысяч рублей на человека в год).

Следует подчеркнуть, что сами студенты осознают
проблему оторванности полученных знаний от практики, потому что они сами заинтересованны
в успешном трудоустройстве после окончания учебного заведения. Большую
популярность в этой связи набирают различные модели реализации
практико-ориентированных образовательных программ, эффективность которых
зависит от направления подготовки: например, модель прикладного бакалавриата,
модель свободных искусств и наук (liberal arts and sciences), модель
корпоративного университета, модель сотрудничества между школами разного уровня
и бизнес предприятиями (SEED), модель «Всемирная инициатива CDIO» по
реформированию базового инженерного образования, модель дуального образования и
пр. В ряде вузов Москвы, Санкт-Петербурга, Томска при реализации
практико-ориентированных магистерских программ в области технологического
предпринимательства всё чаще базовые курсы формируются на основе зарубежных
методологий: CustomerDevelopment, LeanStartup, LeanCanvas, BusinessModelCanvas.

Так накопленный опыт деятельности базовых кафедр
позволяет сделать ряд выводов о возможностях дальнейшего успешного
использования данной модели взаимодействия вузов и работодателей. В частности,
отмечается, что базовые кафедры могут быть созданы при соблюдении следующих
условий:

  • обеспечение соответствия реализуемой вузом образовательной программы профилю деятельности предприятия, вступающим стратегическим партнером;
  • наличие у предприятия материальной базы, необходимой для деятельности базовой кафедры;
  • обеспечение на базовой кафедре возможности проведения всех видов учебной деятельности, предусмотренных учебным планом;
  • обеспечение предприятием обучающимися на базовой кафедре условий необходимых для подготовки выпускных квалификационных работ;
  • создание безопасных условий обучения.

Занятия на базовых кафедрах ведут как преподаватели
вуза, так и специалисты компаний. Представители компаний также могут участвовать
в разработке образовательных программ и курсов, организовывать практики и
стажировки для студентов, заключать договора на целевое обучение, курировать
исследовательские и дипломные работы обучающихся. В качестве стратегического
партнера вуза должны отбираться предприятия-лидеры, обладающие материальной,
интеллектуальной и организационно-технической базой для создания и успешного
функционирования базовых кафедр и представляющие перспективные отрасли
экономики, поскольку главная ценность базовых кафедр для вуза заключается в
возможности совершенствования учебного процесса за счет включения в него
передового опыта ведущих отечественных и зарубежных компаний. Такой отбор
целесообразен также по причине того, что именно компании-лидеры, и являются
постоянными и крупными заказчиками кадров, что соответствует направлению их
развития и определяется перспективными стратегическими планами.

Методический подход к оценке эффективности
деятельности базовых кафедр организаций ракетно-космической промышленности (РКП).

Успешным примером существующих связей между
предприятиями отрасли и университетами является деятельность базовых кафедр в
ракетно-космической промышленности (РКП). В настоящее время 30 организаций РОСКОСМОСА
имеют 47 базовых подразделений в 24 ведущих технических вузах России, в которых
реализуется 108 образовательных программ с учетом требований организаций РКП по
объему и качеству подготовки студентов. Поскольку предприятия РКП затрачивают
значительный кадровый и временной ресурс на создание и организацию деятельности
базовых кафедр, руководством отрасли была поставлена задача по формированию
единого механизма регулирования деятельности базовых кафедр, применимого ко
всем организациям космической отрасли.

В 2016 году Совет по профессиональным квалификациям в
области ракетной техники и космической деятельности (далее — СПК) утвердил
«Регламент создания и организации деятельности структурных подразделений
образовательных организаций высшего образования на базе организаций
ракетно-космической промышленности» и определил Департамент развития персонала
Госкорпорации «Роскосмос» ответственным за мониторинг хода мероприятий по
приведению деятельности базовых кафедр в соответствие с Регламентом. В 2017
году СПК утвердил регламент деятельности базовых кафедр организаций высшего
образования на предприятиях РКП, который определяет проведение мониторинга
эффективности деятельности базовых кафедр на основании соответствующих
критериев, параметров и пороговых значений.

Коротко остановимся на специфике каждого из критериев:

1.      Качество образовательных программ.
Данный критерий основан на квалификационных требованиях отрасли и предприятий.
Параметры этого критерия связаны со степенью учета требований профессиональных
стандартов в образовательных программах.

2.      Квалификация
профессорско-преподавательского состава (ППС).
Данный критерии призван
определить «современность» ППС кафедры в части наиболее передовых практик и
непосредственного участия в передовых разработках. Причем для тех сотрудников
кафедры, которые являются также и сотрудниками предприятия, важно оценить их
преподавательские навыки (это, как правило, наиболее слабый пункт), а для той
части, которая является сотрудниками вуза – определить степень их знакомства с
передовыми производственными технологиями.

3.      Качество студентов/выпускников. С
помощью данного критерия предполагается оценивать успеваемость обучающихся, их
включенность в НИР и результаты прохождения независимой оценки квалификаций в
соответствии с требованиями профессиональных стандартом (в перспективе).

4.      Эффективность. Этот критерий основан на
оценке трудоустройства выпускников базовых кафедр на базовых предприятиях. Его
пороговое значение, по мнению отраслевых экспертов, должно быть не менее
75 %.

Следует подчеркнуть, что целью оценки базовых кафедр
является в первую очередь определение эффективности использования ресурсов
организации. Это следует отличать:


от государственной аккредитации образовательных организаций, направленной на
проверку соблюдения требований ФГОС;


от профессионально-общественной аккредитации, направленной на оценку
соответствия профессиональным требованиям отрасли.

Результаты мониторинга эффективности
деятельности базовых кафедр организаций ракетно-космической промышленности

В соответствии с результатами мониторинга
эффективности деятельности базовых кафедр организаций РКП, проведенного в 2017
году, наиболее содержательная информация была получена в ходе очных визитов, во
время которых также происходили разъяснения значений критериев и уточнялись
показатели, которые организации представили в самообследовании (некоторые
критерии были неверно интерпретированы организациями).

Во время очных визитов экспертов, базовые кафедры
предоставляли документы, подтверждающие данные самообследования, которые
включали:

  • договор и копии приказов вуза о создании базовой кафедры;
  • Положение о базовой кафедре и прочие внутренние документы организации по ведению работы на базовой кафедре (материально-техническая база, организация обучения, работа консультантов и т.д.);
  • штатное расписание базовой кафедры;
  • реализуемые образовательные программы (ОП) и рабочие программы дисциплин (копии);
  • список выпускников и информация по ним (ФИО, дата трудоустройства, должность и подразделение трудоустройства, копия приказа об организации производственной/преддипломной практики, наименование квалификационной работы, наименование подразделения организации, заинтересованного в разработке, ФИО консультанта
  • список студентов всех курсов, обучающихся по программам базовых кафедр и информация по ним (ФИО, место в общеуниверситетском рейтинге по данному направлению подготовки, наименование НИР/НИКОР, в которых участвует студент (для студентов 3 курса и старше: копия приказов о прохождении производственной/ преддипломной практики);
  • список преподавателей и информация по ним (ФИО, работник вуза или организации, наименование дисциплин/модулей, в которых участвует преподаватель, наименование НИР/НИОКР, в которых участвует преподаватель, кол-во публикаций/конференций, их названия дата и место стажировок, для работников организации: опыт преподавания/руководства научной деятельностью (срок, подтверждение);
  • перечень ОП, реализуемых на кафедре (наименование, профстандарт (соответствующий ОП) дата экспертизы по актуализации ОП в соответствии с профстандартом, ФИО эксперта, дата проведения ПОА (если не проводилась, то плановая дата проведения). Результаты мониторинга эффективности деятельности 40 базовых кафедр РКП по показателю % от количества обследованных кафедр, выполнивших норму по установленным критериям представлены на Рисунках 1-4.

В ходе мониторинга и очных визитов, кроме утвержденных критериев и параметров, были выявлены дополнительные факторы, которые также существенно влияли на эффективность работы базовых кафедр и, следовательно, могут быть учтены при корректировке критериев, а именно:

  • вовлеченность руководителя организации в деятельность кафедры;
  • эффективность использования ресурса кафедры головной организацией/руководством холдинга;
  • качество взаимодействия «кадры-зав.кафедрой-вуз»;
  • объем деятельности по оказанию внешних услуг (хоз. договорам, НИР/НИОКР);
  • качество сетевого взаимодействие с другими базовыми кафедрами;
  • объем издания учебно-методической литературы специалистами предприятия – сотрудниками кафедры (учебники, монографии);
  • наличие статей в операционном бюджете на деятельность кафедры;
  • наличие информации о кафедре на сайте вуза и предприятия;
  • наличие в вузе лабораторий, созданных под задачи базовых кафедр;
  • создание молодежных коллективов (отделов) из числа выпускников базовых кафедр.

Мониторинг показал ряд проблем, возникающих в
деятельности базовых кафедр РКП, в том числе:

  1. Проблемы нормативно-правовой базы
    организации деятельности базовых кафедр, с учетом потребности в реализации
    образовательного процесса на территории предприятий.
  2. Проблема выполнения показателей
    эффективности кафедры (для университетов со статусом НИУ) по публикационной
    активности в международных изданиях (Web of Science, Scopus).
  3. Проблема бюджетирования расходов на
    деятельность кафедры: расходы на подготовку кадров не учитываются в составе
    затрат, включаемых в цену на продукцию, поставляемую по государственному
    оборонному заказу (это касается таких статей расходов как ̶создание
    учебно-тренировочных средств, приобретение лицензионного программного
    обеспечения (САПР), доплата преподавателям- работникам предприятия, участие в
    научных конференциях, издание учебников/монографий по материалам специальных
    дисциплин, стипендии студентам).

Отсутствие единой отраслевой информационной базы по
научной и образовательной деятельности кафедр, что, в свою очередь,
ограничивает возможности организации сетевого обучения (программы
магистратуры), стажировок преподавателей, специализированных отраслевых
программ повышения квалификации.

Подводя итог проведенной работы можно сформулировать следующие выводы.

1. В рамках концепции
устойчивого развития выделено несколько задач развития высшего образования:
использование единого междисциплинарного языка, применение методов анализа
реальности соответствующих скорости и междисциплинарности происходящих
социально-экономических изменений и развитие организационных форм образования
как социальных институтов

2. Базовые кафедры являются
одной из перспективных форм взаимодействия вузов и предприятий. В то же время,
дальнейшее развитие данной модели, наряду с устранением выявленных проблем,
требует глубокого изучения факторов, влияющих на деятельность базовых кафедр
различных типов.

Список литературы

  1. Луман Н. Что такое коммуникация? // Социологический журнал, 1995. №3. С. 114 – 125.
  2. Майнцер К. Сложностистемное мышление: Материя, разум, человечество. Новый синтез. М.: Либроком, 2009.
  3. Постановление Правительства РФ от 23 мая 2015 №497 «Об утверждении федеральной целевой программы развития образования на 2016–2020 годы». Электронный ресурс. – [Режим доступа]: http://government.ru/docs/18268/
  4. Грицова О.А., Носырева А.Н., Михайлова О.М., Носырев А.Н. Базовая кафедра как способ реализации дуального обучения в вузе // Вестник Алтайской академии экономики и права. – 2018. – № 2. – С. 65-71.
  5. Попова Е.М., Зайцева И.Г. Роль базовой кафедры вуза в усилении практической направленности обучения // Управление качеством в современном вузе. 2012. – С. 163-170.
  6. Радионов А.А., Рулевский А.Д. Условия эффективности деятельности базовых кафедр вузов // Вестник ЮУрГУ. Серия «Образование. Педагогические науки». – 2016. – Т. 8, № 1. – С. 87–93.
  7. Тихонов А.И., Федотова М.А., Коновалова В.Г. Взаимодействие вуза с внешними партнерами: тенденции, опыт, отраслевая специфика // Управление персоналом и интеллектуальными ресурсами в России. — 2018. — Т. 7. — № 6. — С. 5-13.
  8. Филиппов В.М. Функционирование и развитие отраслевых базовых кафедр // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований – 2016. – № 14. – С. 625-627.
  9. Коновалова О.В., Федотова М.А., Тихонов А.И.  Кадровая политика как эффективный инструмент управления внутренними операционными рисками организации в современных условиях хозяйствования // Экономика и предпринимательство. — 2018. — № 8 (97). —  С. 1249-1253.