О причинах,
осложняющих анализ процесса развития совокупности сёл Рузского уезда Московской
губернии в середине XVI — XIX веках
About the causes, complicating the analysis of the
development of collectively sat down in the Ruza district of Moscow province in
the middle of the XVI — XIX centuries
Красовский Антон Петрович, кандидат технических наук, доцент, ФГБОУ ВО «Государственный университет по землеустройству», Москва
Krassowski Anton
Petrovich
Аннотация: Развитие сельскохозяйственной территории России в XVI — XIX веках в
значительной степени определяется наличием устойчивой совокупности
располагающихся на ней сёл. При этом сёла для поселений ближайшей округи
выступают в качестве центров расположения её администрации и мест сосредоточения
Духовной жизни. Для Рузского уезда характерно его расположение в той части
Московской губернии, на которой на рассматриваемом в настоящей работе отрезке
времени неоднократно происходили трагические события, приводившие к разрушению
располагавшихся на его территории сёл, на восстановление которых требовались
значительные усилия и время. Следствием этого обстоятельства объясняются
сложности анализа развития уезда, так как зачастую процессы восстановления и
развития могут протекать практически одновременно, что зависит от успешности
ведения дел и величин средств, накопленных различными хозяйствующими на
территории уезда субъектами.
В
представляемой статье представлены результаты выполненного анализа архивных
документов и литературы, представляющей их обзоры, а также приведены оценки
интенсивности процессов восстановления и развития территории уезда. Приводятся
некоторые сведения о сёлах и Храмах уезда для рассматриваемого отрезка времени.
Предложен критерий оптимальности количества сёл, располагающихся на территории
уезда. На основе предложенного критерия, сделан вывод о периодах соответствия
количества сёл в Рузском уезде уровню развития его территории и о периодах, в
течение которых количество сёл возрастало, чтобы быть приведенным в соответствие
потребностям развивающейся территории.
Summary: The development of the rural areas of Russia in the
XVI-XIX centuries is largely determined by the presence of a stable set of
rural located on it. In this case the rural for the settlements nearest
districts serve as the location of its centres of administration and places of
concentration of the Spiritual life. For the history of the Ruza district is
characterized by its location in the part of the Moscow province, which in the
period of time considered in this paper repeatedly occurred tragic events that
led to the destruction of rural areas on its territory, the restoration of
which required considerable effort and time. The consequence of this
circumstance is explained by the complexity of the analysis of the development
of the county, as often the processes of its recovery and development can occur
almost simultaneously, which depends on the success of doing business and the
amount of funds accumulated as a result of various economic entities in the county.
The article
presents the analysis of archival documents and literature presenting their
reviews, as well as assessments of the intensity of recovery and development
processes. Some information about the rural and Temples of the county for the
considered period of time is given. The criterion of optimality of the number
of rural located in the territory of the county is offered. On the basis of the
proposed criterion, it is concluded that the number of rural in the Ruza
district corresponds to the level of development of its territory and the
periods during which the number of rural increased to meet the needs of the
developing territory.
Ключевые слова: Московская
губерния, Рузский уезд, сёла, Храмы, восстановление поселений, развитие
территории.
Keywords: Moscow province, Ruzsky district, rural, Temples,
restoration of settlements, development of the territory.
Развитие Российской сельскохозяйственной округи в XVI —
XIX веках неразрывно связано с формированием расположенных на её территории сёл
и Православных Храмов. При этом сёла играли роль как административных центров,
так и центров жизни духовной, так как на их территориях располагалась большая
часть всех Храмов, Священнослужители которых обеспечивали на окормляемой ими
территории выполнение различных церковных треб. Таким образом, развитие
территории неизбежно сопровождалось увеличением количества располагавшихся на
ней сёл.
Избранная для выполнения настоящего исследования
территория Рузского уезда Московской губернии располагается в 85 — 120 верстах
(примерно, в 95 — 130 километрах) к западу от Москвы (по состоянию на 1861 год
[1]). Для неё характерно то, что она располагалась на пути движения к Москве
как купеческих караванов, так и иностранных войск. Это обстоятельство наложило
особый отпечаток на всю историю её развития и привнесло осложнение в процесс
выполнение анализа этого процесса.
Для выполнения представляемого в настоящей
работе анализа развития территории Рузского уезда были привлечены сведения о
сёлах, располагавшихся на сельской территории уезда, содержащиеся в Писцовых
книгах [2,3], Приходных окладных книгах Патриаршего Казённого Приказа [4,5],
Документов Московской Епархии [6,7],
картографических материалов [8,9] и прочих источников [10, 11]. Территорию
города с расположенными на ней 4 Храмами (одного Собора и трёх Церквей, по
состоянию на 1826 год [12]) и территории, впоследствии вошедшие в городскую
черту, в силу направленности настоящего исследования на изучение именно
сельской округи, было решено не учитывать при выполнении анализа.
Осложнения в процесс анализа вносили два
крупных трагических события, имевших место в истории России в течение
указанного отрезка времени. Первый из них — так называемое Смутное время начала
XVII века, второе — нашествие войск Наполеона начала века XIX. Под влиянием
первого, наиболее трагичного из них, хозяйство и духовная жизнь уезда были
отброшены назад более, чем на столетие, а в результате второго, менее
разрушительного по своему воздействию, вероятно, в силу его значительно меньшей
продолжительности, было приостановлено примерено на два десятилетия [13].
Не говоря о всей тяжести для страны,
пережившей эти трагедии, следует отметить лишь то обстоятельство, что если
начать анализ развития совокупности сельских поселений уезда лишь с XVII века,
то можно придти к ошибочному выводу о том, что вплоть до начала XIX века имело
место её стабильное развитие с изменяющимся темпом и некоторой приостановкой на
время Наполеоновского нашествия. На самом же деле, если за начальную дату
анализа принять середину XVI века, то можно заметить вызванные влиянием
Смутного времени начала XVII века значительные сокращение количества сёл (на
30%) и количества Храмов (более, чем на 80%).
Анализируя представленные в указанных источниках
материалы, можно заметить следующее.
1. Во второй половине XVI века количество сёл и Храмов
уезда в целом остаётся стабильным (с увеличением на одну единицу).
2. В начале XVII века имеют место указанные выше
сокращение количества сёл и Храмов уезда.
3. В течение оставшейся части XVII века — первой
половине века XVIII (в течение примерно 125 лет!) большая часть утраченных сёл
и Храмов восстанавливается.
4. Со второй половины XVII века, то есть почти
одновременно с процессом восстановления, набирает силу и процесс образования на
территории уезда новых сёл и строительство новых Храмов (всего 14), который
продолжается со спадающей интенсивностью вплоть до начала XIX века.
5. В течение оставшейся части XIX века на территории
уезда создаются ещё четыре Храма, а поселения, на территориях которых они
располагаются, приобретают тип «село».
6. Несмотря на наличие в истории Рузского уезда
трагических событий, приводивших к разрушению совокупности уездных сёл, можно
констатировать, что за период с XVI по XIX век количество сёл (и расположенных
на их территориях Храмов) в уезде возросло с 16 до 49. При этом следует
учитывать то обстоятельство, что часть прироста, а именно: 10 из 33 сёл
произошла в не в результате образования новых сёл на территории уезда по
состоянию на середину XVI века, а в следствие изменения границ уездов
Московской губернии, по итогам которого в число сёл уезда вошли сёла, ранее
относившиеся к уездам, смежных с Рузским [14].
Таким образом, выполняя анализ представленного выше
материала и полагая в качестве критерия достаточности количества расположенных
на территории уезда сёл и Храмов неизменность их количества на протяжении
промежутка времени, сравнимого с двумя поколениями человеческой жизни (в
среднем 40 лет), следует сделать вывод, что оптимальное количество сёл,
посредством которых обеспечивалось управление сельской округой уезда и
выполнение духовных треб проживавшего на его территории населения, имели место
во второй половине XVI века и в конце XVIII — начале XIX веков. В остальное же
время шли процессы развития территории и формирование соответствующей
повышающемуся уровню её развития сети располагавшихся на ней сёл.
Список литературы
Центральный Государственный Архив Москвы (ЦГАМ), Ф. 4, Оп. 17, Д. 375.
Рузский уезд по писцовой книге 1567-1569 годов / Сост.: Кистерёв С.Н., Тимошина Л.А. М.: Памятники исторической мысли, 1997. (Материалы для истории Звенигородского края. Вып. 4). 300 с.
Материалы для истории Звенигородского края / Российский гос. арх. древних актов, Звенигородский ист.-архитектурный и художественный музей-заповедник. — М.: Археографический центр, 1992, Вып. 1, 154 с.
Холмогоров В.И., Холмогоров Г.И. Исторические материалы для составления церковных летописей Московской епархии: [Вып. 1] А : Рузская десятина : — М. : Тип. Л. Ф. Снегирева, 1881. — 288 с.
Холмогоров В.И., Холмогоров Г.И. Исторические материалы для составления церковных летописей Московской епархии: [Вып. 2] Б: Звенигородская десятина : — М.: Тип. Л. Ф. Снегирева, 1881. — 133 с.
ЦГАМ, Ф. 203, Оп. 745 и оп. 780.
ЦГАМ, Ф. 203, Оп. 747.
План местности по реке Рузе от города Рузы до села Спасского Российский Государственный Архив Древних Актов (РГАДА), Ф. 27, Оп. 1, Д. 484, Ч. 3, № 52.
План окрестностей Анофриева монастыря РГАДА, Ф. 27, Оп. 1, Д. 484, Ч. 3, № 69.
Электронное периодическое издание «Храмы России»: http://www.temples.ru/.
ЦГАМ, Ф. 203, Оп. 745, Д. 1271.
Красовский А.П. Анализ изменений совокупностей сёл и Храмов Рузского уезда московской губернии в середине XVI — начале XX веков. // Российская археология. ─ 2019. ─ № 3, с. 71 — 78.
Кусов В.С. Земли Московской губернии в XVIII веке. Карты уездов. Описание землевладений. Т.3. Карты 14 листов. − М. Издательский дом «Московия», 2004.
Fomin Alexander. Import substitution in the agro-industrial complex of Russia. International agricultural journal № 1, 2018.
Tikhomirov A.I., Fomin A.A. Macroeconimic factors in realizing export potential for animal production. International agricultural journal № 3, 2018.
Volkov S.N., Fomin A.A Provision of effective regulation of land relation and efficient agricultural land use. International agricultural journal № 3, 2018.
ПОНЯТИЕ И СУЩНОСТЬ АУДИТА БЕЗОПАСНОСТИ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ
CONCEPT AND ESSENCE OF
INFORMATION SYSTEMS SECURITY AUDIT
Двойнишников Н.Э., Пермский национальный исследовательский политехнический университет, г. Пермь, Россия, почта: rerfrerf00@gmail.com
Исламутдинова
Д.Ф., кандидат сельскохозяйственных наук, доцент,
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего
образования «Югорский государственный университет», Институт цифровой
экономики, г.Ханты-Мансийск, Россия
Dvoinishnikov N.E., Perm National Research Polytechnic University, Perm,
Russia, master, post: rerfrerf00@gmail.com
Islamutdinova D.F., candidate of agricultural science; Associate
Professor, Federal state-funded educational institution of higher education
«Yugra state university», Institute of Digital Economics,
Khanty-Mansiysk, Russia
Аннотация: Развитие
информационных систем и технологий играет очень важную роль в жизненном цикле
организации. А также, это предполагает существование таких проблем, как хакеры,
вредоносные программы, вирусы, кибер-преступлений и т.д.
Цель
данного исследования – охарактеризовать понятие и сущность аудита безопасности
информационных систем.
Задачами
исследования в работе автор ставит следующее: раскрыть понятия информационных
систем и их механизмов, дать определения аудиту безопасности и информационным системам в целом.
Проводить
аудит безопасности информационных систем необходимо регулярно. К тому же в
качестве основных препятствий на пути к успеху часто возникает такая проблема
как нехватка специалистов и отсутствие хорошо подготовленных структур в этой
области.
Summary: The development of information systems and
technologies plays a very important role in the life cycle of the organization.
And, it assumes the existence of problems such as hackers, malware, viruses,
cyber crimes, etc.
The purpose of this study is to characterize the
concept and essence of information systems security audit.
The objectives of the study in the author puts the
following: to reveal the concept of information systems and their mechanisms,
to define the security audit and information systems in General.
It is necessary to conduct security audits of
information systems on a regular basis. In addition, the lack of specialists
and the lack of well-trained structures in this field are often the main
obstacles to success.
Keywords: information technologies, it audit, information
systems audit, information security audit, information security
Существует
насущная необходимость разработки простой системы аудита информационной
безопасности для поддержки стабильности и безопасности, с целью минимизации
требований к специалистам [4].
Механизм
аудита должен регистрировать всю деятельность системы, которую можно
рассматривать как потенциально относящуюся к умышленным атакам.
Так
как аудиторы изначально настраивают механизм аудита, путем выбора события в
системе, которые надо зафиксировать, а также аудиторы выполняют анализ событий
проверки. Этот механизм аудита должен быть защищен от использования его без
разрешения высшей инстанции — руководства. При этом нужно контролировать доступ
к настройке механизма аудита, предоставляя выполнять ее только аудиторам
системы.
Аудит
безопасности информационных систем — это независимый обзор и экспертиза
системных записей, мероприятий и связанных с ними документов. Данные проверки
призваны повысить уровень информационной безопасности, избежать ненадлежащих
конструкций информационной безопасности, а также оптимизировать эффективность
защитных мер и процессов безопасности.
Термин
«структура безопасности» использовался в литературе по безопасности
различными способами на протяжении многих лет, а в дальнейшем он стал
использоваться в качестве агрегированного термина для различных документов, некоторых
частей программного обеспечения и различных источников, которые дают
рекомендации по темам, связанным с безопасностью информационных систем, в
частности, в отношении планирования, управления или аудита общей практики
информационной безопасности для данного учреждения.
По
аудитом понимается анализ накопленной информации, выполняемый оперативно, на
настоящий момент или периодически. Сбор и накопление информации о событиях,
происходящих в информационной системе означает протоколированием. И у каждого сервиса
есть свой набор возможных событий: внешние (вызванные действиями других
сервисов), внутренние (вызванные действиями самого сервиса) и клиентские
(вызванные действиями пользователей и администраторов).
В
конечном счёте, можно выделять следующие события:
1.
Вход в систему, он может быть успешным или нет;
2.
Выход из системы;
3.
Переход к удаленной системе;
4.
Операции с файлами, которые включают в себя такие функции как открыть, закрыть,
переименовать, удалить и т.д.;
5.
Смена преимущественного права или иных атрибутов безопасности таких как режима
доступа, уровня благонадежности пользователя и т. п.
При
протоколировании события следует записывать необходимую информацию:
6.
Имена затронутых объектов, например, открываемых или удаляемых файлов;
7.
Описание изменений, внесенных в базы данных защиты, например, новая метка безопасности
объекта.
Для
терминов «протоколирования» и «аудита» характерна необходимая зависимость от
других средств и технологий информационной безопасности. К тому же
идентификация и аутентификация служат отправной точкой подотчетности
пользователей, логическое управление доступом защищает конфиденциальность и
целостность регистрационной информации [5]. Хотелось бы заметить, для защиты
так же привлекаются и криптографические методы [6].
Одной
из главных задач аудита является выявление подозрительной активности и
предоставлять информацию для автоматического или ручного реагирования на нее
[1].
Под
подозрительной активностью понимается поведение пользователя или компонента
информационной системы, являющееся злоумышленным, в соответствии с заранее
определенной политикой безопасности организации, или нетипичным согласно
принятым критериям.
При
подозрениях аудитора или иного пользователя в совершении атаки на
информационную систему есть техническая возможность регистрировать все его
действия, вплоть до нажатия клавиши и передвижения мыши. При этом
обеспечивается возможность не только расследования случаев нарушения режима
безопасности, но и отката некорректных изменений [7].
Реконструкция
последовательности событий позволяет выявить участи уязвимости в защите сервисов
организации, найти виновника вторжения в систему, оценить масштабы причиненного
ущерба и вернуться к нормальной и стабильной работе [8].
Безопасность
– это нескончаемый процесс, который требует постоянного контроля. Кроме того,
аудит безопасности является все еще неизведанной областью и требует простой
структуры для руководства процессом.
Таким
образом, необходимо провести исследование, за которым последует предложенная
типовая рамочная основа, в которой излагается основная информация о задачах и
обязанностях аудиторов в области безопасности с самого начала.
В
ходе исследования нами было выявлено, что для достижения требуемых целей
обеспечения безопасности информации и активов организации рекомендуется
предпринять следующие действия.
1.
Предварительный аудит по оценке.
На
первом этапе процесса аудита, аудитор несет ответственность за оценку текущей
технологической развитости компании. Данный этап используется для оценки
текущего состояния компании и помогает определить необходимое время, стоимость
и объем аудита. По оценке компании уровень зрелости, необходимо определить
состояние минимальных требований безопасности:
1.
Политика и стандарты безопасности;
2.
Организационная безопасность;
3.
Кадровая безопасность;
4.
Управление связью и эксплуатацией;
5.
Управление активами;
6.
Физическая и экологическая безопасность;
7.
Контроль доступа;
8.
Разработка и обслуживание ИТ-систем;
9.
Управление инцидентами в сфере ИТ-безопасности;
10.
Послеаварийное восстановление и обеспечение бесперебойного функционирования
систем;
11.
Соответствие;
12.
Управление рисками этой конкретной организации.
2.
Планирование.
После
правильной оценки уровня развитости организации, аудитор должен спланировать
проверку на основе информации, найденной на первом этапе. Есть три основных преимущества
планирования аудита:
Это помогает аудитору получить достаточные и надлежащие доказательства для данных обстоятельств.
Это помогает прогнозировать затраты на аудит на разумном уровне.
Это помогает назначить надлежащую рабочую силу и линию времени.
Это помогает избежать недоразумений с клиентами.
3.
Определить эффективность аудита безопасности, его инструменты и методы.
Проверка
процессов поддерживаются несколькими автоматизированными аудиторскими
средствами и методами. Общая цель идентификации инструмента аудита это
разработать эффективное реагирование на возможный риск. Можно определить, как
любое использование технологии в эффективном реагирование на возможный риск
помогает в завершение аудита.
Это понятие включает в себя использование
базового программного обеспечения для повышения производительности организации,
такие как электронные таблицы, программы редактирования текста, традиционные
приложения для обработки текстов, автоматизированные рабочие документы и более
продвинутые пакеты программного обеспечения, которые могут использоваться
аудитором для проведения проверок и достижения целей аудита.
4.
Оценка угроз, уязвимости и рисков.
На
данном этапе проверки аудитор отвечает за всестороннюю оценку угрозы,
уязвимости информации и актива организации, а также принятие определенной
конкретной меры, которая показывает позицию организации в отношении
подверженности риску.
Управление
рискам является одним из основных требований современных ИТ-систем; его можно
определить, как процесс выявления риска, оценки риска и принятия мер по
снижению риска до приемлемого уровня, где риск является чистым негативным
воздействием использования уязвимости, учитывая, как вероятность, так и
последствия возникновения [9].
5.
Выявить технические задачи ревизии и проверок.
Выявление
технических и нетехнических проверок задачи помогает назначить соответствующую
экспертизу в конкретном случае. Выездная экспертиза это оценка деятельности
организации и состояния ее имущества путем изучения защищаемых ИТ-активов и инфраструктуры
на основании заключенных контрактов.
Технический
аудит на месте исследования должны включать в себя выполнение сканирования с
различными статическими инструментами аудита. Эти инструменты собирают огромное
количество информации, основанной на их запрограммированной функциональности.
6.
Определить существующие меры контроля и пробелы из необходимых элементов.
На
данном этапе аудитор оценивает существующие элементы управления для каждого
актива и проверок отставание от текущего состояния до максимально возможного
обеспечения реализации этапа. Это раскрывает оставшиеся возможные действия по
минимизации выявленного риска компании.
7.
Обсуждение с руководителем организации и подготовка аудиторских отчетов.
После
завершения аудиторской проверки результаты аудита и предложения по
корректирующим действиям могут быть доведены до сведения ответственных
заинтересованных сторон. Это обеспечивает лучшее понимание и поддержку
рекомендаций ревизоров. Рекомендации также предоставляют проверяемой
организации возможность улучшить свое предыдущее состояние.
8.
Показать улучшения.
Это
последний и самый важный этап аудита. Он рекомендует возможные улучшения или
обновления контрольной деятельности организации и последующие меры, необходимые
для проверки того, правильно ли реализованы эти улучшения.
Аудит
– это систематическая независимая экспертиза информационных систем в
непрерывном поиске соответствия. Поэтому она требует простой и применимой
структуры для использования профессионалами. На основе исследования предлагаем
применимую структуру для аудита безопасности информационных систем организаций,
чтобы помочь управляющим, аудиторам и заинтересованным сторонам управлять
процессом аудита безопасности от начала до конца.
В настоящее время, когда специалистов, обладающих соответствующим знаниями и опытом, к сожалению, недостаточно, важно найти подходы, которые минимизируют их усилия и при этом максимизируют результаты. Предложенная унифицированная структура помогает обеспечить эффективное управление полным процессом аудита безопасности.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1.
Ахметшин Э.М. Применение современных стандартов, процедур, информационных
технологий для повышения эффективности систем внутреннего контроля промышленных
предприятий // Экономика и менеджмент систем управления. 2017. Т. 26. № 4. С.
4-10.
2.
Байбакова И.Р., Майский Р.А. Особенности обеспечения информационной
безопасности на различных стадиях жизненного цикла автоматизированных
банковских систем // Современные информационные технологии. Теория и практика.
Материалы III Всероссийской научно-практической конференции. Под редакцией Т.О.
Петровой. 2017. С. 251-254.
3.
Мухаметзянов И.З., Майский Р.А., Янтудин М.Н. Исследование потоковых данных на
самоподобие и масштабную инвариантность // Техника машиностроения. 2016. № 4
(100). С. 5-7.
4.
Павлова З.Х., Краснов А.Н., Балтин Р.Р., Майский Р.А. Повышение стабильности
передачи данных в беспроводных информационно-измерительных системах // Проблемы
сбора, подготовки и транспорта нефти и нефтепродуктов. 2018. № 1 (111). С.
97-104.
5.
Попов К.Г., Майский Р. А. К вопросу об определении экономической эффективности
обеспечения информационной безопасности предприятия в условиях инновационной
экономики // Проблемы и тенденции развития инновационной экономики:
международный опыт и российская практика: материалы IV Междунар. науч.-практ. конф.-
Уфа: УГНТУ, 2016. С. 175-179.
6.
Савельева Т.С., Майский Р.А. Проблемы безопасности интернета вещей и решения по
обеспечению информационной защиты при использовании IoT устройств //
Инновационное развитие. 2017. № 11 (16). С. 35-36.
7.
Филиппова А.Г., Белозёров Е.С., Филиппов В.Н. Анализ особенностей
проектирования информационных систем // Нефтегазовое дело. 2018. Т.10. №
3.С.125-129.
8.
Хайретдинов Э.И., Майский Р.А. Защита информации на предприятии методами
квантовой криптографии // Актуальные проблемы науки и техники-2017. 2017. С. 265-268.
9. Akhmetshin E., Ilyina I., Kulibanova V., Teor T.
Special aspects of master data-based integrated management of region reputation
in modern IT environment // Paper presented at the IOP Conference Series:
Materials Science and Engineering. 2019. Т. 497. № 1.
LIST OF REFERENCES
1. Akhmetshin E.M. The use of modern standards,
procedures, information technology to improve the efficiency of internal
control systems of industrial enterprises // Economics and Management Systems
Management. 2017. Vol. 26. No. 4. P. 4-10.
2. Baibakova I. R., Maisky R. A. Features of
information security at different stages of the life cycle of automated banking
systems / / Modern information technologies. Theory and practice. Materials of
the III all-Russian scientific-practical conference. Edited by T. O. Petrova.
2017. S. 251-254.
3. Mukhametzyanov I. Z., May, R. A., Antolin M. N. The
study of streaming data on self-similarity and scale invariance // Equipment of
mechanical engineering. 2016. No. 4
(100). S. 5-7.
4. Pavlova Z. H., Krasnov A. N., Baltin R. R., Maysky
R. A. improving the stability of data transmission in wireless information and
measurement systems / / Problems of collection, preparation and transport of
oil and petroleum products. 2018. No. 1
(111). S. 97-104.
5. Popov K. G., Maisky R. A. on the question of
determining the economic efficiency of information security enterprises in an
innovative economy / / Problems and trends of innovation economy: international
experience and Russian practice: materials IV international. scientific.scient.
Conf.- Ufa: USPTU, 2016. P. 175 to 179.
6. Savelyeva T. S., Maisky R. A. Internet of things
security Problems and solutions for information security when using IoT devices
/ / Innovative development. 2017. No. 11
(16). P. 35-36.
7. Filippova A. G., Belozerov E. S., Filippov V. N.
Analysis of design features of information systems / / oil and Gas business.
2018. T. 10. No. 3.Pp. 125-129.
8. Khayretdinov E. I., Maisky R. A. information
Protection at the enterprise by methods of quantum cryptography // Actual
problems of science and technology-2017. 2017. P. 265-268.
9. Akhmetshin E., Ilyina I., Kulibanova V., Teor T.
Special aspects of master data-based integrated management of region reputation
in modern IT environment // Paper presented at the IOP Conference Series:
Materials Science and Engineering. 2019. Т. 497. № 1.
Московский экономический журнал 10/2019
|
УДК: 332.33
DOI 10.24411/2413-046Х-2019-10014
СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ И ПРОБЛЕМЫ РАЦИОНАЛЬНОГО ИСПОЛЬЗОВАНИЯ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ ЗЕМЕЛЬ РЕСПУБЛИКИ КАЗАХСТАН
Джуламанов Таир Даутканович, к.т.н., профессор
кафедры Земельные ресурсы и кадастр, Казахский национальный аграрный
университет (КазНАУ), tairdzh@gmail.com,
+77013459347
Джантелиев Дастан, докторант, PhD, Казахский национальный
аграрный университет (КазНАУ)
Камелхан Гулсара, докторант, PhD, Казахский национальный
аграрный университет (КазНАУ)
Калыбекова Нурила, докторант, PhD, Казахский национальный
аграрный университет (КазНАУ)
Дукенов Тажибек, докторант, PhD, Казахский национальный
аграрный университет (КазНАУ)
Аннотация: Проблема рационального использования
сельскохозяйственных земель является важным звеном политики государства. Обеспечение
рационального использования земель сельскохозяйственного назначения, сохранение
и повышение плодородия почв, охрана земельных ресурсов в комплексе с другими
мероприятиями по освоению природных богатств имеет исключительную актуальность.
Summary: The problem of rational use of agricultural land is an important element
of state policy. Ensuring the rational use of agricultural land, the
preservation and improvement of soil fertility, the protection of land
resources in conjunction with other measures for the development of natural
resources is of utmost relevance.
Ключевые слова: плодородие почв, охрана земель, состояние
почв.
Key words:soil fertility, land conservation, soil condition.
Проблема рационального
использования сельскохозяйственных земель является важным звеном политики
государства. Обеспечение рационального использования земель
сельскохозяйственного назначения, сохранение и повышение плодородия почв, охрана
земельных ресурсов в комплексе с другими мероприятиями по освоению природных
богатств имеет исключительную актуальность.
Целевое использование
земель устанавливается исходя из экономических, природных и других условий
конкретного региона. При этом обеспечивается соблюдение установленного законодательством
Республики Казахстан порядка пользования лесными, водными и другими природными
ресурсами, а также действующих архитектурно-планировочных, строительных,
экологических, санитарно-гигиенических и иных специальных требований (норм,
правил, нормативов) [1, 2].
Республика Казахстан
занимает обширную территорию в центре Евразийского материка площадью 272,5 млн.
га и граничит с сопредельными государствами: Российской Федерацией, Республикой
Узбекистан, Китайской Народной Республикой, Кыргызской Республикой и
Республикой Туркменистан. По площади земель республика входит в десятку
крупнейших стран мира.
В систему
административно-территориального устройства республики входят 14 областей, 2
города республиканского значения, 161 административный район, 209 города
областного, районного значения и поселков, 6,6 тыс. сельских населенных
пунктов.
Земельный фонд
Республики Казахстан в соответствии с целевым назначением подразделяется на
следующие категории:
земли сельскохозяйственного назначения – 102,6 млн. га (39,3%);
земли населенных пунктов – 23,7 млн. га (9,1%);
земли промышленности, транспорта, связи, для нужд космической деятельности, обороны, национальной безопасности и иного несельскохозяйственного назначения – 2,9 млн. га (1,1%);
земли особо охраняемых природных территорий – 6,7 млн. га (2,6%);
земли лесного фонда – 22,9 млн. га (8,8%);
земли водного фонда – 4,1 млн. га (1,6%);
земли запаса – 98,4 млн. га (37,6).
В пользование
Российской Федерации предоставлено 11,2 млн. га. На территории Республики
Узбекистан используется 0,9 тыс. га.
Сельскохозяйственные
угодья составляют 214,8 млн. га, в том числе пашня – 24,8 млн. га, многолетние
насаждения – 0,2 млн. га, сенокосы – 4,9 млн. га, залежь – 5,0 млн. га,
пастбища – 179,9 млн. га.
Земель регулярного
орошения числится 2,1 млн. га, в том числе 1,6 млн. га пашни, лиманного орошения
– 0,9 млн. га, в том числе сенокосов – 0,7 млн. га. В пределах республики
выделяются десять природных зон от лесостепной – на севере до субтропической
пустынной – на юге.
По качественному
составу безусловно пригодных для земледелия земель числится 23,6 млн. га, из
них в пашне – 16,1 млн. га. солонцовых почв – 58,2 млн. га. защебененных – 43,1
млн. га, засоленных – 35,3 млн. га. Дефлированные земли составляют 24,2 млн.
га, смытые – 5,0 млн. га [3].
В ходе проведения
земельной реформы в стране была положена основа кадастра, сформирована его
инфраструктура. Есть необходимость в следующих мерах по обеспечению рационального
использования земель:
установления базовых ставок платы за земельные участки при их предоставлении в частную собственность в городах областного и районного значения, поселках и сельских населенных пунктах совместными решениями областных представительных и исполнительных органов;
ограничения предоставления иностранным лицам земельных участков, расположенных в охранной зоне границы в частную собственность, то есть предоставление земель сельскохозяйственного назначения зарегистрированным в Казахстане негосударственным юридическим лицам, учредителями которых являются иностранцы, в аренду на 10 лет;
установления сервитутов на земельные участки;
установления ответственности субъектов земельных отношений в связи с не использованием земельных участков или использованием, повлекшим значительное снижение плодородия почв.
Устойчивое сельское
хозяйство должно в долгосрочной перспективе удовлетворять следующим критериям:
обеспечивать потребности в продовольствии и сельскохозяйственном сырье;
способствовать улучшению качества окружающей среды и ресурсной базы;
наиболее эффективно использовать не возобновляемые природные ресурсы, опираться на естественные методы выращивания растений;
поддерживать рентабельность производства;
способствовать улучшению качества жизни фермеров и общества в целом.
Казахстан за
последнее десятилетие добился внушительных результатов развития экономики.
Благодаря грамотной и последовательной реализации стратегического курса был
увеличен экономический потенциал страны и накоплены необходимые ресурсы,
которые позволили эффективно справиться с последним мировым финансово-экономическим
кризисом. В период предстоящего десятилетия важнейшей задачей становится
широкая модернизация и диверсификация экономики, что позволит обеспечить в
дальнейшем долгосрочный, устойчивый и качественный ее рост [4].
Одним из главных условий
в решении задачи устойчивого социально-экономического развития является
необходимость задействовать имеющийся потенциал на «увеличение не менее чем в 4
раза производительности труда в сельском хозяйстве и рост экспорта продукции
агропромышленного комплекса».
Для Казахстана, где
около 45% населения живет в сельской местности, развитие сельскохозяйственного
производства позволит обеспечить решение всех социальных проблем села. Анализ
хода реализации «Новой промышленной политики» показал, что спад и неплатежеспособность
сельского хозяйства сдерживают стабилизацию отраслей промышленности
(машиностроения, химической, легкой, пищевой, комбикормовой) и переход к
устойчивому росту. Без развития сельского хозяйства подъем сопряженных с ним
отраслей вряд ли возможен. Следовательно, агропромышленный комплекс может стать
дополнительным источником экономического роста, улучшения торгового и
платежного баланса.
Список литературы
1. Закон Республики
Казахстан «О земле» 2001 г.
2. Дюсенбеков З.Д.
Проблемы и концептуальные основы создания и функционирования земельного
кадастра РК (Земельные ресурсы Казахстана) 2000 г.
3. Земельные ресурсы
Республики Казахстан. Астана, 2017
г.
4. Есполов Т. И.,
Жоламанов Т. Д., Пентаев Т., Абралиев О. Жер кадастры. Алматы. «Эверо» 2013 г.
Московский экономический журнал 10/2019
|
МЕТОДИЧЕСКИЕ ПОДХОДЫ К ОРГАНИЗАЦИИ УПРАВЛЕНИЯ ИНВЕСТИЦИОННЫМИ ПРОЦЕССАМИ НА ПРЕДПРИЯТИЯХ ПИЩЕВОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ
METHODOLOGICAL APPROACHES TO
THE ORGANIZATION OF MANAGEMENT OF INVESTMENT PROCESSES IN THE FOOD INDUSTRY
Рудаков А.О., Сычева И.В., ФГБОУ ВО «Тульский государственный университет»
Rudakov A.O., Sycheva I.V., Tula state University»
Аннотация: Цель
данного исследования – охарактеризовать методы анализа и управления
инвестиционными процессами на предприятиях пищевой промышленности.
В
данной статье автор приходит к выводу, что развитие пищевой промышленности
возможно обеспечить за счет внедрения инвестиций управления данным процессом, выделены
факторы, ограничивающие развитие пищевой промышленности.
Автором
предлагается ряд мер и подходов по
инвестиционному развитию пищевой
промышленности, представлены перспективы развития инвестиционной деятельности
как компонента пищевой промышленности.
Summary: The purpose of this study is to characterize the
methods of analysis and management of investment processes in the food
industry.
In this article the author comes to the conclusion
that the development of the food industry is possible to ensure through the
introduction of investment management of this process, identified factors
limiting the development of the food industry.
The author proposes a number of measures and
approaches to the investment development of the food industry, presents the
prospects for the development of investment activities as a component of the
food industry.
Ключевые слова:
пищевая промышленность, инвестиции, привлечение инвестиций, методы
исследования, управление процессами, развитие, анализ.
Keywords: food industry, investments, attracting investments,
research methods, process management, development, analysis.
Вхождение
во Всемирную торговую организацию, открытость экономик, глобализация
актуализируют вопрос о необходимости обеспечения продовольственной безопасности
страны. Государству важно в таких условиях поддержать отечественных
производителей продуктов питания, отечественных поставщиков пищевого сырья,
обеспечить их конкурентоспособность путем различных механизмов поддержки и
стимулирования, что будет способствовать снижению импорта продовольствия,
обеспечению внутреннего рынка и экспорту продовольственных товаров с занятием определенной
ниши на мировых рынках.
Пищевая
промышленность – это отрасль сельского хозяйства направленная на переработку
сельскохозяйственного сырья, поэтому значение пищевой промышленности
заключается в том, что она удовлетворяет насущные потребности человека,
закладывает основы здоровья населения, и является базисом для всех других видов
деятельности человека и общества.
Главной
целью пищевой промышленности является максимизация удовлетворения потребностей
общества в продуктах питания, удовлетворяющих современным требованиям качества и
безопасности продукции.
По
данным Продовольственной и сельскохозяйственной организация ООН (FAO), по состоянию
на первое полугодие 2019г. около 37 стран мира испытывают продовольственный
дефицит и нуждаются во внешней продовольственной помощи. По оценке FAO, для
того чтобы прокормить 9,1-миллиардное население к 2050 г. потребуется
увеличение общего объема производства продуктов питания почти на 70%.
Основная
проблема заключается в том, что пищевая промышленность, занимающая основное и
связующее звено между сельским хозяйством – главным источником сырья для
производства пищевых продуктов и рынком готовой продовольственной продукции,
должна заниматься глубокой переработкой сырья с целью получения полезной,
безопасной, конкурентоспособной продукции, востребованной внутренним и внешним
рынком, пока находится в начальной стадии своего развития.
В
результате вышесказанного, остро встает вопрос о поиске путей, возможностей и
перспектив развития пищевой промышленности, обеспечения продовольственной
безопасности страны.
На
сегодняшний день стоит выделить пару положительных тенденций, которые связанны
с развитием пищевой промышленности: привлечение международных инвесторов,
повышение ликвидности, разработка современных методов управления и т. д.
Однако,
остаются несколько проблем, требующие быстрого и эффективного решения. Без этих
решений агропромышленная отрасль в целом и пищевая промышленность в частности, не
в состоянии продолжать прогрессивно развиваться.
Финансирование
АПК, в частности сельского хозяйства, в определенные временные периоды
выражалось по-разному, в зависимости от господствующей экономической теории и
правящего политического класса. Ужесточение конкуренции на внутреннем и мировых
рынках является катализатором привлечения инвестиций как в сельскохозяйственное
производство, так и в пищевую промышленность.
Согласно
прогнозам, к 2030 году по отношению к 2018 году инвестиции в сферу сельского
хозяйства вырастут в 1,7 — 2,1 раза, в пищевой отрасли — в 1,4 — 1,7 раза [2].
Концептуальные
подходы по совершенствованию управления инвестиционной деятельностью в сельском
хозяйстве определяют проблемы, характерные для регулирования АПК на настоящий
момент:
поиск оптимальных решений, форм и объемов государственной поддержки сельскохозяйственного производства;
повышение уровня кредитования сельскохозяйственных организаций, в том числе путем совершенствования законодательства о кредитных сельских кооперативах и об ипотеке сельскохозяйственных земель;
поощрение эффективной деятельности фермерских хозяйств и сельскохозяйственных кооперативов, личных подсобных хозяйств, садоводческих и огороднических объединений.
Федеральные
расходы на пищевую промышленность составляют только одну треть совокупных государственных
расходов на сельское хозяйство. Две трети всех расходов на сельское хозяйство
аккумулируются в региональных бюджетах субъектов федерации.
Следует
отметить, что структура региональных расходов менее прозрачна. Бюджетный классификатор
для региональных бюджетов не отражает всего многообразия применяемых программ,
и отсутствует четкая направленность расходования средств для региона.
Местные
власти устанавливают межрегиональные барьеры, которые затрудняют выход производителям
на наиболее выгодные рынки. В настоящее время помимо вышеперечисленных мер
воздействия на состояние аграрного сектора, особое внимание уделяется
Государственным программам.
Концептуальные
подходы по совершенствованию управления инвестиционной деятельностью в пищевой
промышленности на данный момент требуют развития позитивных тенденций и корректировки
негативных.
Основными
причинами медленного развития данной отрасли являются — низкие темпы
технологической модернизации отрасли, обновления основных производственных
фондов (большое сокращение численности тракторов, зерноуборочных и
кормоуборочных комбайнов);
низкий уровень потребления населением молока и мяса собственного производства;
крайне неэффективное использование пашни.
дефицит квалифицированных кадров, вызванный низким уровнем качества жизни в сельской местности[4].
Сложилось
представление, будто государственная поддержка сельскохозяйственного производства
в целом и пищевой промышленности в частности пока довольно ограничена. Однако из критики
действующего законодательства (в том числе Закона «О развитии сельского
хозяйства») нельзя делать ложный вывод о том, что поддержка сельского хозяйства
и АПК вообще не нужна, избыточна, вредна для «свободы рынка», который-же «сам
все устроит».
Российское
продовольственное эмбарго запретило ввоз в Россию «определённых видов»
сельскохозяйственной продукции, а также сырья и продовольствия, той страной, происхождения
которых является государство, которое вводило экономические санкции в отношении
России в 2014 году.
Экономическая доступность, связанная с уровнем доходов людей, заключается в способности приобретать в требуемом количестве качественное продовольствие (Рисунок 1).
После
ряда конкретных мер, в Правительстве Российской Федерации стал подниматься
вопрос импортозамещения сельскохозяйственной и другой продукции.
Импортозамещение
– замещение импорта (ввоза товаров) товарами, произведёнными отечественными
производителями (внутри страны). Для эффективности замещения импорта
отечественными товарами нужно использовать таможенные пошлины и нетарифное
регулирование (квоты и т.д.), а также субсидирование производства внутри страны
и прямой запрет на ввоз определенных товаров из других государств.
Анализ
сущности и содержания проблемы обеспечения продовольственной безопасности
страны позволяет сделать вывод о том, что для ее воспроизводства важным является
механизм эффективного взаимодействия инфраструктур общественного воспроизводства
.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1.
Демина, И.Д. Система показателей нефинансовой отчетности для оценки инвестиционной
привлекательности компаний [Текст] / И.Д. Демина, Е.Н. Домбровская // Аудиторские
ведомости. 2015. No 9. С. 55
2.
Киреев А.П. Международная экономика. В 2-х ч. – Ч. 2. Международная
макроэкономика: открытая экономика и макроэкономическое программирование: Учеб.
пособие для вузов / А.П. Киреев. – М. Международные отношения, 2019. –
C/125-126
3.
Фомин, А.А. Импортозамещение в АПК — приоритетное направление
социальноэкономического развития России [Текст] / А.А. Фомин // Московский
экономический журнал. — 2017. – No 4. – С. 75.
4.
Чеботарева М. С. Продовольственная безопасность в России и мире: сущность и
проблемы // Молодой ученый. — 2017. — №8. — С. 149-151.
6. Cole, A.H., Business Enterprise in Its Social
Setting. – Cambridge, MA: Harvard Univ. Press, 2015
7. Hirshleifer, J; Glazer, A; Hirshleifer, D (2015).
Price theory and applications: decisions, markets, and information.
8.Cambridge University Press. ISBN 978-0-521-81864-3.
Retrieved 20 December 2018.
9. Shackle G.L.S. The Bounds of Unknowledge //
Wiseman. Beyond positive economics. N.Y.: St. Martin,s Press, 2015
LIST OF REFERENCES
1. Demina, I. D. system of indicators of non-financial
reporting to assess the investment attractiveness of companies [Text] / I. D.
Demina, E. N. Dombrovskaya / / audit statements. 2015. No 9. C. Fifty-five
2. Kireev A. P. the international economy. In 2
hours-2 Hours. International macroeconomics: open economy and macroeconomic
programming: Studies. manual for schools / A. P. Kireev. — M. International
relations, 2019. C/125-126
3. Fomin, A. A. import Substitution in agriculture is
a priority direction of social and economic development of Russia [Text] / A.
A. Fomin // Moscow economic journal. — 2017. — No 4. — P. 75.
4. Chebotareva M. S. food security in Russia and the
world: essence and problems / / Young scientist. — 2017. — No. 8. — S. 149-151.
5. Sheludko, E. B. Competitiveness of the enterprise:
essence, factors and principles / E. B. Sheludko / / scientific and methodical
electronic journal «concept». 2016. — No. 56.
6. Cole, A. H., entrepreneurship in its social
setting. Cambridge, mA: Harvard
University. Press, 2015
7. Hirshleifer, J.; Glazer; Hirshleifer, D (2015).
Price theory and applications: solutions, markets and information.
8.Cambridge University Press. ISBN 978-0-521-81864-3.
Retrieved 20 December 2018.
9. Shackle G. L. S. border of the unknown / / the
sage. Beyond the positive economy. New York: St. Martin, press, 2015
Московский экономический журнал 10/2019
|
DOI 10.24411/2413-046Х-2019-10013
ПРОЕКТНОЕ ФИНАНСИРОВАНИЕ НА ПРИМЕРЕ «ГОЛУБОГО ПОТОКА» ПАО «ГАЗПРОМ»
PROJECT FINANCING BY
THE EXAMPLE OF THE «BLUE STREAM» OF PJSC «GAZPROM»
Юрьев С.В., доцент кафедры корпоративных финансов и оценки бизнеса, кандидат
экономических наук; Санкт–Петербургский государственный экономический
университет, г. Санкт–Петербург
Yurev S.V., Associate Professor of Corporate Finance and Business Activity Assessment Chair, PhD in Economics; St. Petersburg State University of Economics, St. Petersburg, E–mail: piton1982@yandex.ru
Аннотация: Проектное
финансирование – новая категория для отечественной юридической науки и
законодательства. Суть ее заключается в том, что источником денежных средств
для возврата полученного финансирования становится денежный поток самого
проекта. Проектное финансирование – относительно новый механизм инвестирования
в экономике нашей страны. Ключевой принцип инвестирования при проектном
финансировании – инвестор получит доход лишь в том случае, если проект начнет
генерировать прибыль, соответственно, в случае убыточности проекта инвестор
теряет вложенный капитал.
Summary: Project financing is a new category
for domestic legal science and legislation. Its essence lies in the fact that
the source of funds for the return of the received funding becomes the cash
flow of the project itself. Project financing is a relatively new investment
mechanism in the economy of our country. The key principle of investment in
project financing–the investor will receive income only if the project begins
to generate profit, respectively, in the case of loss of the project, the
investor loses the invested capital.
Ключевые
слова:
проектное финансирование, корпорация, инвестирование в государственные
корпорации, оценка
рисков проектного финансирования.
Key words: project
financing, Corporation, investment in state corporations, risk assessment of
project financing.
Для более детального изучения вопроса проектного финансирования
рассмотрим пример успешного проекта известной компании ПАО «Газпром». И для
начала приведем краткую характеристику данной корпорации. ПАО «Газпром». –
глобальная энергетическая компания с полным циклом, включая геологоразведку,
добычу, транспортировку, хранение, переработку и реализацию газа, газового
конденсата и нефти, производство и реализацию газомоторного топлива, а также
производство и сбыт тепло– и электроэнергии. Главным дисконтирующим фактором
при оценке «Газпрома» как коммерческого предприятия является его использование
в качестве инструмента влияния, что повышает риски инвесторов в условиях
обострения внешнеполитической обстановки.
На ПАО «Газпром» приходится около 12% мировой и 68% российской добычи
газа. Его доля в мировых запасах газа составляет 17%, в российских – 72%. Также
компании принадлежит крупнейшая в мире газотранспортная система протяженностью
свыше 172,05 тыс. км.
По оценкам на 2019 год прогнозная стоимость «Газпрома составила $56 490
млн. Прогнозная цена акций составляет $2,4 или 163,4 рубля по курсу на дату
оценки за каждую.
Таким образом, бесспорно можно говорить о том, что ПАО «Газпром» является
примером крупнейшей успешной международной корпорации. Однако, имеющей ряд
специфических рисков, связанных прежде всего с высоким уровнем государственного
контроля, ведь ключевые стратегические решения принимаются на самом высоком
политическом уровне. Но стоит отметить, что имеющиеся риски не мешают компании
успешно участвовать в крупнейших международных проектах. Один из них рассмотрим
далее, как яркий пример проектного финансирования.
Несколько лет назад российский газовый концерн ПАО
«Газпром» запустил в эксплуатацию масштабный, стратегически важный для турецкой
стороны газопровод, «Голубой поток» – уникальное газотранспортное сооружение
проектной мощностью 16 млрд куб. м газа в год, которое проходит напрямую из
России в Турцию через акваторию Черного моря, минуя третьи страны. Стоимость
реализации проекта составила 3,2 млрд долл. Газпром заключил коммерческий
контракт с турецкой фирмой Botas на поставку 365 млрд куб. м газа в Турцию по газопроводу
«Голубой поток» в течение 25 лет.
Общая протяженность «Голубого потока» составляет 1213
км. Учитывая, что более 60 км газопровода, расположенного на российском
сухопутном участке, проходит по горной местности, а глубина залегания трубы на
морской части достигает 2 150 м в условиях агрессивной сероводородной среды,
для повышения надежности газопровода при его строительстве применялись
специальные технические решения.
Для реализации проекта Газпром привлек иностранных
партнеров, обладавших необходимым опытом и технологиями. Основным партнером при
строительстве «Голубого потока» выступал итальянский нефтегазовый концерн Eni,
имеющий опыт строительства морских газопроводов и располагающий крупнейшим в
мире трубоукладочным флотом.
Строительство подводной части газопровода по дну Черного
моря велось с сентября 2001 по июнь 2002 г. В ноябре 2005 г. на
газоизмерительной станции Дурусу в районе г. Самсун (Турция) состоялись
торжественные мероприятия, посвященные реализации проекта «Голубой поток», а в
Геленджикском районе Краснодарского края была введена в эксплуатацию 1–я
очередь компрессорной станции «Береговая».
В 2007 году «Газпром экспорт» подписал контракты с четырьмя
частными компаниями, получившими право на импорт газа в Турцию. Это произошло
в соответствии с законом «О рынке природного газа», предусматривающим либерализацию
газового рынка Турции и постепенную ликвидацию монопольного права на импорт газа
компании Botas.
В марте 2014 года суммарный объем газа, поставленного в Турцию
по газопроводу «Голубой поток», превысил 100 млрд. куб. м [10].
В 2017 году «Газпром» обеспечил более 52% всего потребляемого
Турцией газа. Сегодня на повестке – запуск нового бестранзитного газопровода из
России в Турцию – «Турецкого потока». Предполагается, что он значительно повысит
надежность газоснабжения Турции, а также Южной и Юго–Восточной Европы. Планируемая
протяженность морского газопровода «Турецкий поток» – более 900 км.
Многомиллиардный проект трубопровода «Голубой поток» – самый
крупный многоисточниковый кредит, выданный российскому заемщику на рубеже ХХ и ХХI
вв. Осуществление проекта происходило при поддержке четырех экспортно–кредитных
агентств. Первый авансовый платеж был произведен в мае 2001 года, т.е. по прошествии
двух лет с момента подписания первичного меморандума о взаимопонимании между российским
«Газпромом» и итальянской Eni – спонсорами данного проекта. Газопровод «Голубой
поток», имеющий пропускную способность в 16 млрд. м3 и протяженность
в 1250 км, проходит по дну Черного моря между Россией и Турцией (Самсун).
Учрежденное в качестве транспортирующей компании, совместное
предприятие «Газпрома» и Eni – «Трубопроводная компания Голубой поток» (ТКГП) –
будет являться собственником и оператором трубопровода, и станет поставлять газ
государственной компании Botas. Ключевыми договорами проекта являются существующий
между «Газпромом» и Eni договор по поставке газа, а также договор по транспортировке
между ТКГП и дочерней компанией «Газпрома» – «Газэкспортом» (см. рис.1). Договор
по транспортировке газа содержит в себе жестко оговоренное обязательство «поставляй
или плати», которое вступает в силу с момента введения в действие трубопровода.
По условиям договора, поток денежных поступлений подвержен
риску несвоевременного завершения проекта. Именно по этой причине финансирование
проекта было структурировано таким образом, чтобы предоставить достаточную защиту
от задержек завершения проекта кредиторам и четырем экспортно–кредитным агентствам
(ЭКА) – итальянской SACE, британскому Департаменту экспортно–кредитных гарантий
(ДЭКГ), японскому Министерству международной торговли и индустрии (ММТИ) и Японскому
банку международного сотрудничества (ЯБМС).
Каждому из спонсоров было необходимо привлечь соответствующую
долю финансирования оффшорной части трубопровода. Проект состоял из оффшорной части
(собственник ТКГП) и наземной части, управляемой «Газпромом». Botas являлся ответственным
за соединение трубопроводов в Турции. ЭКА предоставляли поддержку «газпромовской»
части финансирования ТКГП, в то время как финансирование наземной части было предоставлено
самой российской компанией. Eni финансировала свою часть ТКГП по схожей структуре
(с корпоративными гарантиями в качестве поддерживающего обеспечения, вместо уступки
права требования доходов по существующим контрактам на поставку газа) [11].
Средства финансирования, поддерживаемые тремя экспортно–кредитным
агентствами, были следующими:
Кредит «Газпрому» и ТКГП (US$1,1 млрд.) был организован Banca
Commerciale Italiana (IntesaBci), Mediocredito Сentrale и WestLB, поддерживаемый
страхованием SACE и частично перестрахованным ДЭКГ. Целью кредита было финансирование
части проектных затрат «приемлемых» в соответствии с правилами Европейского Союза
и OECD, которые регулируют операции SACE и ДЭКГ;
Кредит для ТКГП (US$331 млн.) был предоставлен ЯБМС и коммерческими
кредиторами, где коммерческим кредиторам была предоставлена поддержка страхованием
ММТИ. Кредит был использован для финансирования проектных затрат на контракты на
поставку с японским консорциумом подрядчиков;
Необусловленный кредит для «Газпрома» (US$295 млн.) был организован
банком Fuji. Поддерживаемый страхованием ММТИ, он предоставлен в соответствии со
своей программой [6] [7] [9].
Каждое ЭКА предоставляло свой тип финансирования. Страховка
SACE покрывала политический и коммерческий риски в форме одного из своих продуктов
– «покупательского кредита», с частичной перестраховкой предоставленного страхования
ДЭКГ по договору перестрахования.
В отличие от страхования SACE, страховка ММТИ не брала на
себя обязательства, привязанного к процентному соотношению кредитов, и которое должно
было бы покрываться с самого начала процесса переговоров, а определила эти процентные
соотношения только на более поздней стадии. Страховка покрывала выплату основной
суммы долга и процентного вознаграждения по ней против политического и коммерческого
рисков.
ЯБМС был прямым кредитором крупной части финансирования,
предоставляемого в соответствии с ЯБМС/ММТИ кредитом. Общая сумма привлеченных ОАО
«Газпром» кредитов составляет $1,7 млрд., что обеспечивает долю финансирования ОАО
«Газпром» как по морской части проекта, так и частично по сухопутной части проекта.
Часть финансирования морской части проекта «Голубой поток» оплачена за счет взносов
спонсоров проекта ОАО «Газпром» и СНАМ С.п.А., а также кредита на сумму $866 млн.,
привлеченного под гарантию СНАМ С.п.А. Оставшаяся часть финансирования сухопутной
части проекта осуществлена ОАО «Газпром» за счет собственных средств и за счет других
долговых ресурсов. В частности, в декабре 2000 года ОАО «Газпром» привлекло на эти
цели среднесрочный кредит на сумму 250 млн евро от консорциума международных банков
во главе с «Хюпоферайнц Банк АГ». Кредиты выданы на сроки до 13 лет с запланированной
структурой выплат, которые достигают пика в 2010 и спадают в 2013 годах [19].
В течение всего строительства трубопровода предполагалось,
что обслуживание долга будет производиться «Газпромом» из своих средств, при этом,
по существующему соглашению на поставку газа с Eni, доходы были предоставлены кредиторам
в качестве обеспечения. По завершении строительства трубопровода устанавливаемые
месячные транспортные тарифы по договору между ТКГП и «Газэкспортом» были запланированы
таким образом, чтобы покрывать фиксированные и варьируемые операционные расходы,
включая обслуживание долга.
Несмотря на поддержку финансирования посредством уступки
права требования на доходы от существующего соглашения на поставку газа между «Газэкспортом»
и Eni, ЭКА были необходимы дополнительные гарантии в отношении условий «поставляй
– или – плати» договора по транспортировке газа, его длительности и доли пропускной
способности трубопровода, предоставленной «Газэкспортом» [6].
Обеспечение для поддерживаемого экпортно–кредитным агентствами
финансирования было многоаспектным и включало:
уступку права требования ТКГП на компонент обслуживания долга из транспортировочного тарифа по договору «поставляй – или – плати» с «Газэкспортом»;
уступку права требования «Газэкспортом» на часть платежей по договору по поставке газа с Botas в качестве обеспечения обязательства «Газэкспорта» оплачивать тариф по транспортировке;
уступку права требования «Газэкспортом»/»Газпромом» на доходы по существующему договору по поставке газа с Eni [7].
Обеспечение посредством предоставления материальных активов
не производилось. Структура была запланирована таким образом, что пропорциональная
часть финансирования каждого из спонсоров ТКГП держалась в отдельности и долевое
участие Eni не было использовано в качестве обеспечения для финансирования, поддерживаемого
ЭКА. Это означало, что тщательно разработанный механизм финансирования с ограниченным
правом регресса должен был стать предметом согласия всех участвующих сторон. Была
установлена сложная структура проектных счетов, включая отдельные резервные счета,
обслуживающие долг, в отношении каждого из соответствующих кредитов.
Общая стоимость газопровода «Голубой поток» составляет 3,2
млрд. долл., в том числе 1,7 млрд. долл. США на строительство морского участка и
КС «Береговая» [11].
Для реализации проекта «Газпром» совместно с «Блю стрим пайплаин
компани Б.В.» подписали кредитное соглашение на сумму 1,13 млрд. долл. США с банковским
консорциумом, в который вошли «Банка Коммерчиале Итальана», «Медиокредито Чентрале»
и «Вейстдойче Ландесбанк Жироцентрале» [19].
Для строительства газопровода были также привлечены кредиты
на сумму 627 млн. долл. США от Японского банка для Международного сотрудничества
(ДжиБИК) и банковского консорциума, возглавляемого банком ФУДЖИ при участии японской
страховой компании НЕКСИ/МИТИ.
Общая сумма привлеченных «Газпром» кредитов составляет 1,7
млрд. долл. США, что обеспечивает долю финансирования «Газпром» как по морской части
проекта, так и частично по сухопутной части проекта. Часть финансирования морской
части проекта «Голубой поток» оплачена за счет взносов спонсоров проекта «Газпром»
и СНАМ С.п.А., а также кредита на сумму 866 млн. долл. США, привлеченного под гарантию
СНАМ С.п.А. Оставшаяся часть финансирования сухопутной части проекта осуществлена
ОАО «Газпром» за счет собственных средств и за счет других долговых ресурсов. В
частности, в декабре 2000 года ОАО «Газпром» привлекло на эти цели среднесрочный
кредит на сумму 250 млн. евро от консорциума международных банков во главе с «Хюпоферайнц
Банк АГ» [10].
Привлечение этих средств «Газпром» осуществлял в условиях
резкого снижения инвестиционного рейтинга российских компаний. Журнал «Проджект
Файненс Мэгэзин» признал в 2000 году финансовую схему по привлечению «Газпромом»
средств «сделкой года».
Таким
образом, подводя итоги разработки «Голубого потока», следует отметить, что данный
проект является одним из наиболее успешных примеров российской практики в области
проектного финансирования. Во–первых, выбранная структура финансирования со значительным
преобладанием доли заемных ресурсов не способствовала утрате управления проектом
специальной проектной компанией. Во–вторых, отсутствовали командные риски, т. к.
участие каждого субъекта в проекте было нацелено на положительный результат. В–третьих,
были оптимизированы риски между всеми участниками проекта, каждый из которых отвечал
за свой сегмент.
Проект «Голубой поток» был реализован в сравнительно короткий
период времени, его стоимость составила 3,2 млрд. долл. США. В проекте «Голубой
поток соотношение заемного капитала к собственному (D/E) составило около 60. Однако
проект имеет меньший коэффициент финансового левериджа, чем в среднем (76 %).
С одной стороны, преимущество высокого коэффициента финансового
левериджа в области проектного финансирования состоит в том, что он позволяет банкам
и прочим поставщикам долга оказывать значительный контроль и разделить ответственность
и риски проекта. С другой стороны, высокая доля заемных средств создает дополнительную
уязвимость проекту. Сделки проектного финансирования могут быть поставлены под угрозу
в силу чрезмерно амбициозных программ кредитования, уменьшающих пространство для
маневра вокруг проблем или структурных недостатков.
Среднее число спонсоров, принимающих участие в сделках проектного
финансирования, составляет 3 участника. Для финансирования проекта «Голубой поток»
были привлечены экспортно–кредитные агентства. Для наглядности сравнения нескольких
аналогичных сделок проектного финансирования показатели были сведены в таблицу
1.
В качестве примера оценки рисков проектов рассмотрим экспертный
метод анализа рисков. Так как среди основных недоучтенных рисков, оказавших наиболее
сильное влияние на проект, выделяются политические, макроэкономические, социальные,
экологические, риски строительства, операционные риски и др., предпочтительнее использовать
именно качественные методы анализа рисков.
Данный подход позволяет определить общую оценку рисков проекта
для каждого уровня классификации. На основании метода экспертных оценок можно сделать
вывод о том, что наиболее подверженным рискам макро–уровня является Dabhol Power
project, затем проект Petrozuata C.A., далее проект «Голубой поток» и Гонконгский
Диснейленд. Рискам мезо–уровня наиболее подвержен проект Petrozuata C.A, далее по
оценке экспертов следуют Dabhol Power project, Гонконгский Диснейленд и проект «Голубой
поток». Рискам микро–уровня оказался наиболее подвержен проект Petrozuata C.A.,
остальным проектам можно присвоить одинаковое значение суммарного риска.
Различные уровни классификации рисков требуют определенных
способов. Поэтому применение оценки рисков позволяет наиболее эффективно использовать
инструменты управления и минимизации рисков, выбрать оптимальную стратегию и, соответственно,
наиболее подходящую контрактную архитектуру для успешной реализации проекта.
Рассмотрим непосредственно пример нашего проекта «Голубой
поток». Обобщим информацию, полученную нами в ходе исследования данного проекта
в сводную таблицу, которая поможет определить, действительно ли представленный проект
является примером эффективного проектного финансирования.
Исходя из данных, представленных в таблице 2, можно сделать
вывод, что данный проект действительно успешен. Соответственно, в условиях современной
российской экономики существует возможность эффективного применения метода проектного
финансирования. Так, при реализации проектов «Голубой поток», а также «Пермьтекс»,
«Сахалин–2», «СеверТЭК», «Южно–Русское месторождение» участниками проектов были
применены многие необходимые характеристики проектного финансирования: создавалась
специальная проектная компания, привлекалось большое количество субъектов, была
применена система оптимизации рисков, использовались различные формы финансирования,
а в качестве обеспечения выступал денежный поток, генерируемый проектом.
Использование данных характеристик во многом способствовало
эффективной реализации проектов, т.к. были заблаговременно минимизированы риски
и выбраны верные источники финансирования на выгодных условиях. Безусловно, реализация
каждого проекта имела индивидуальную специфику, что подтверждает необходимость использования
уникальных методов для каждого проекта и еще раз говорит о сложности данного вида
финансирования.
При этом следует отметить, что некоторые проекты обладали
высоким уровнем сложности, были юридически и экономически самодостаточны и их результат
оказался положительным.
Обобщая опыт применения проектного финансирования, можно
отметить, что, несмотря на отрицательные результаты некоторых проектов, большинство
из них реализовано эффективно, созданы запланированные объекты, запущено производство.
Анализ практики применения проектного финансирования промышленными
предприятиями позволяет определить ключевые факторы, которые сдерживают и стимулируют
его эффективное использование.
Учет рассмотренных факторов в дальнейшем будет благоприятствовать
и способствовать формированию направлений и развитию методов стимулирования проектного
финансирования для успешного использования при реализации крупномасштабных инвестиционных
проектов.
Исходя из проведенного исследования, бесспорно можно сделать
вывод о том, что на данный момент проектное финансирование в РФ активно развивается.
Имеется большое количество положительных примеров ныне существующих и реализованных
проектов, однако, в современной системе существует ряд недостатков, мешающий еще
более активному развитию данной отрасли финансирования. Основываясь на которых,
можно сформулировать некоторые предложения по улучшению проектного финансирования
в РФ:
1. Для снижения рисков заемщика и для стимулирования кредитования
инвестиционных проектов необходимо развивать и расширять правовой институт государственных
гарантий, что, несомненно, позволит снизить соответствующие риски неплатежеспособности
заемщика за счет государственных гарантий субъектов РФ.
В настоящее время риски кредитора и заемщика, состоящие в
возможности получения необходимого объема финансирования по нормальной «цене», являются
проблемой для российской экономики, для решения такой проблемы осуществляется субсидирование
процентной ставки.
2. Особое значение необходимо также придавать и практике
государственно–частного партнерства (ГЧП), достаточно распространенной в зарубежных
развивающихся странах. Так, совместное участие частного сектора и государства в
лице определенных органов власти способно привлечь внебюджетные инвестиции, повысить
эффективность использования ресурсов и в целом реализации проекта, а для частных
инвесторов привлекательным аспектом в ГЧП является участие государства, что способствует
снижению политических рисков. Данное направление деятельности регулируется соответствующим
Федеральным законом от 13 июня 2015 г. № 224–ФЗ «О государственно–частном партнерстве,
муниципально–частном партнерстве в Российской Федерации и внесении изменений в отдельные
законодательные акты Российской Федерации».
3. Для снижения риска кредитора инициаторам проектов необходимо
внедрять систему риск менеджмента, которая должна четко формулировать всю систему
рисков данного проекта и находить пути снижения проектных рисков. К таким рискам
относятся:
отраслевые риски (конкурирующие энергоносители);
риски, связанные с конечными потребителями (потребительский спрос);
риски поставщиков;
операционный риск (деятельность управляющей компании проекта);
валютный риск (характерен при привлечении кредитных средств в иностранной валюте с рублевой доходностью). Основные направления снижения рисков:
оценка необходимости проектного продукта для потребителей на фоне снижения потребительского спроса;
заключение договоров с поставщиками (с увеличением ответственности поставщиков в случае нарушения условий договора поставок или задержки поставок);
контроль деятельности управляющей компании;
перевод денежных потоков проекта, номинированных в иностранной валюте, в национальную валюту;
хеджирование валютных рисков.
4. Стоит так же отметить, что на данный момент важно стимулировать
и участие в проектном финансировании малых предприятий.
Участникам проектного финансирования на данный момент выпала
непростая задача развивать данные проекты в неблагоприятных условиях финансового
кризиса, когда доступ к финансовым ресурсам осложнен, потребительский спрос падает,
а требования к проекту ужесточаются Тем не менее, опыт такой деятельности представляет
большую ценность как для государства, так и для частного сектора, позволяя совершенствовать
нормативно–правовую базу, соответствующие процедуры разработки проектов, разрабатывать
механизмы прогнозирования рисков проектного финансирования и создавать новые механизмы
взаимодействия сторон.
Проведенный
анализ реализованных проектов с применением проектного финансирования и при участии
промышленных предприятий во многом продемонстрировал эффективность используемого
метода и позволил выявить общие тенденции и ошибки в реализации крупномасштабных
инвестиционных проектов. Обобщив изученный опыт, можно отметить, что в условиях
российской экономики имеет место возможность результативного применения проектного
финансирования. А высокий уровень сложности некоторых реализованных проектов с организационной
точки зрения может стать примером эффективного осуществления для последующих инвестиционных
проектов.
В результате проведенного исследования проектного финансирования были сформулированы
следующие основные выводы.
В настоящее время проектное финансирование выступает одним
из наиболее эффективных методов финансирования крупномасштабных инвестиционных проектов
как в развитых промышленных, так и в индустриально развивающихся странах, поскольку
обеспечивает привлечение инвестиций в реальный сектор экономики, что позволяет поддерживать
его взаимодействие с финансово–банковским сектором. Такое взаимодействие способствует
увеличению в долгосрочной перспективе конкурентоспособности хозяйствующих субъектов,
что обусловливает рост экономики государства, в котором реализуется проект. При
этом следует помнить, что от уровня развития экономики, финансовой активности субъектов
хозяйствования, а также последствий финансово–экономического кризиса зависит частота
использования проектного финансирования при осуществлении инвестиционных проектов
в стране. Грамотное использование проектного финансирования обеспечивает возможность
реализации перспективных и экономически обоснованных проектов даже в том случае,
когда организаторы не могут позволить себе предоставить необходимый объем финансирования.
Так же был рассмотрен пример одного из крупнейших промышленных
проектов ПАО «Газпром» – «Голубой поток». Приоритетной целью данного проекта считалось
развитие газового рынка Турции путем повышения уровня надежности поставок природного
газа РФ. Финансирование «Голубого потока» осуществлялось за счет собственного и
заемного капитала. Затраты по проекту достигали 3,2 млрд долл., из которых 400 млн
долл. финансировалось за счет собственных источников акционеров, оставшаяся сумма
предоставлялась в форме долгового финансирования.
В качестве обеспечения выступали активы проекта. В числе
кредиторов проекта были консорциум крупных банков «Westdeutsche», «Banca Italiana»,
«Mediocredito Centrale», японский банк «JBIC», «FUDGI» и страховая компания «NEXI/MITI»,
консорциум из 40 банков под гарантии SNAM, а также консорциум банков во главе с
банком «HypoVer–einsbank AG» под гарантии ОАО «Газпром». После эффективной организации
финансирования строительство трубопровода было завершено, проект успешно реализован
и функционирует.
Таким образом, подводя итоги разработки «Голубого потока»,
следует отметить, что данный проект является одним из наиболее успешных примеров
российской практики в области проектного финансирования. Во–первых, выбранная структура
финансирования со значительным преобладанием доли заемных ресурсов не способствовала
утрате управления проектом специальной проектной компанией. Во–вторых, отсутствовали
командные риски, т. к. участие каждого субъекта в проекте было нацелено на положительный
результат. В–третьих, были оптимизированы риски между всеми участниками проекта,
каждый из которых отвечал за свой сегмент.
Проведенный анализ реализованных проектов с применением
проектного финансирования и при участии промышленных предприятий во многом продемонстрировал
эффективность используемого метода и позволил выявить общие тенденции и ошибки в
реализации крупномасштабных инвестиционных проектов. Обобщив изученный опыт, можно
отметить, что в условиях российской экономики имеет место возможность результативного
применения проектного финансирования. А высокий уровень сложности некоторых реализованных
проектов с организационной точки зрения может стать примером эффективного осуществления
для последующих инвестиционных проектов.
Список литературы
Баринов
А.Э. Современное состояние мирового рынка финансирования инвестиционных проектов
и роль банков в его развитии // Финансы и кредит. 2017. № 25. С. 16–22.
Бирман
Г., Шмидт С. Экономический анализ инвестиционных проектов. – М.: Банки и биржи,
ЮНИТИ, 2016.
Блохина
Т. Рынок институционных инвестиций: состояние и перспективы // Вопросы экономики,
2018, № 1.
Громов
А.И. Мировой рынок нефти в период глобальной энергетической трансформации: ожидания
и опасения // Энергетическая политика. – 2018. – №3. – С. 75–86.
Зайченко
И.А. Оценка предпосылок формирования системы проектного финансирования коммерческих
банков // Вестник Северо–Кавказского гуманитарного института. –2016. – №1. – С.
197–200.
Кобылина
Е.В., Москвичев С.П. Анализ отечественного и зарубежного опыта образовательного
кредитования // Инновационные преобразования, приоритетные направления и тенденции
развития в экономике: сборник научных статей по итогам международной научно–практической
конференции. М., 2014.
Корнюхина
Н.Б. Источники инвестиционных ресурсов в России. // ЭКО.– 2016.– №1.– С. 76.
Национальные
счета: Федеральная служба государственной статистики. [Электронный ресурс]. – Режим
доступа: http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/accounts
(дата обращения: 17.08.2019).
Никонова
И.А. Проблемы развития проектного финансирования в России // Имущественные отношения
в Российской Федерации. 2014. № 12.
КРАТКО
О ФУНКЦИОНИРОВАНИИ И ПРОБЛЕМАХ ПУБЛИЧНОЙ КАДАСТРОВОЙ КАРТЫ НА СОВРЕМЕННОМ ЭТАПЕ
BRIEFLY ABOUT THE FUNCTIONING
AND PROBLEMS OF THE PUBLIC CADASTRAL MAP AT THE PRESENT STAGE
Мезенина
Ольга Борисовна, доктор экономических наук, доцент, заведующая
кафедрой ЗиК, Уральский государственный лесотехнический университет, г.
Екатеринбург
Нагимов
Зуфар Ягфарович, доктор с-х наук, профессор, заведующий
кафедрой ЛТиЛУ, Уральский государственный лесотехнический университет, г.
Екатеринбург
Кузьмина Маргарита Викторовна, кандидат экономических наук, доцент, Уральский государственный лесотехнический университет, г. Екатеринбург
Кравченко
Виктория Юрьевна, направление Землеустройство и кадастры, Уральский государственный лесотехнический
университет, г. Екатеринбург
Зуева Ольга Валерьевна, направление
Землеустройство и кадастры, Уральский государственный лесотехнический
университет, г. Екатеринбург
Mezenina Olga B., mob.61@mail.ru
Nagimov Zufar A., nagimov@usfeu.ru
Kuzminа Margarita V., margo-v66@mail.ru
Kravchenko Viktoriya Yu., marmurkr@gmail.com
Zueva Olga V., olga_v@rambler.ru
Аннотация: Владение,
пользование и распоряжение любыми объектами недвижимости является основой
экономических правоотношений любого государства. При совершении сделок или иных
значимых действий гражданам и юридическим лицам необходима достоверная и
актуальная информация о любых видах имущества. которая представлена на
публичной кадастровой карте в графическом и текстовом виде с привязкой к
географической карте России.
Поэтому нам,
пользователям кадастровой карты как обычным собственникам и специалистам,
использующим информацию о различных объектах недвижимости в своей работе, стало
интересно провести небольшое исследование причин основных проблем в ее работе и
пути их устранения.
Summary: Possession, use and disposal of any real estate is the basis of economic
relations of any state. When making transactions or other significant actions,
citizens and legal entities need reliable and up-to-date information about any
types of property. which is presented on the public cadastral map in graphic
and text form with reference to the geographical map of Russia.
Therefore, we, users of the cadastral map as ordinary
owners and professionals who use information about various real estate objects in
their work, it became interesting to conduct a small study of the causes of the
main problems in its work and ways to eliminate them.
Ключевые слова: публичная
кадастровая карта; первичные сведения об объектах
недвижимости; визуальное отображение базы данных
ПКК; управление
недвижимостью.
Keywords: public cadastral map; primary information about real
estate objects; visual display of the PCM database; real estate management.
В 2013 году в полном
режиме начала работать публичная кадастровая карта Российской Федерации (далее
— ПКК), до этого момента (с 2010 года) она функционировала лишь в тестовом
режиме. Данная карта опубликована в мировой системе координат в
цилиндрической проекции Меркатора на сфере, основанной на сфероиде WGS84 – Web
Mercator WGS 84.
Электронная ПКК
представляет собой базу открытых для всех пользований сведений по всем объектам
недвижимости и о правах на них, зарегистрированных по всей территории
Российской Федерации, а также является одним из электронных сервисов
Росреестра. Исходя из этого, любой человек может получить данные из публичной
кадастровой карты. Публичная кадастровая карта Росреестра, при правильном ее
использование, облегчает работу специалистам по кадастру, при составлении
проектов и схем землеустройства, помогает получить информацию об объекте всем
заинтересованным лицам.
В публичном доступе
находятся первичные данные, которые мы представим в виде 7 групп, отображенных
как блок-схемы на рисунке 1 (при
необходимости получения других данных об объекте недвижимости сервис
предоставляет возможность заказать подробную выписку из ЕГРН) [1].
На этом список возможностей публичной кадастровой карты заканчивается. Как видите, он не так уж и мал. Общую информацию, которая необходима для начала работы с объектами недвижимости можно получить из этой карты. Но информация эта ориентировочная, и нельзя воспринимать ее как документальную.
Таким образом, с помощью данной карты можно получить первичные сведения об объектах недвижимости – в каком квартале расположен, учтен или не учтен, кадастровый номер, кадастровые номера смежных землепользователей и прочую доступную согласно законодательства информацию. Ну, а потом уже заказать выписку на интересующий объект недвижимости (ОН), где будет на 100% точная и актуальная информация.
Стоит отметить, что публичная
кадастровая карта — это также информация о лесничествах и лесопарках, которая
может быть получена через использование пункта «ЛЕС», доступного через
поисковую строку, которой располагает ПКК, чем авторы статьи часто пользуются в
научных, экспертных и практических работах в виду своей деятельности в лесной
отрасли.
Несмотря на то, что ПКК
функционирует в полном режиме уже достаточно долгое время, в работе данного
ресурса и в предоставляемых им данных есть весьма значительные ошибки и
проблемы, которые подтверждает сам Росреестр [2]. Следует
заметить, как уже отмечали, что публичная кадастровая карта, не всегда
отображает состояние сегодняшнего дня. Это может происходить по разным
причинам, прежде всего технического характера. То есть, если объявлено, что ОН был
поставлен на кадастровый учет, то
информация о нем должна появится на публичной кадастровой карте в
течение месяца.
Достаточно часто (для такого серьезного электронного сервиса)
сведения об объектах недвижимости на ПКК не соответствуют сведениям в
документах на данный объект. Самым простым и наиболее частым примером по нашим
тематическим исследованиям можно отметить наличие расхождения площадей в
документах на объект недвижимости и в базе ПКК. Также существующие по
документам объекты недвижимости могут отсутствовать на ПКК, либо же некоторые
объекты недвижимости могут быть некорректно отражены на визуальном интерфейсе
данного электронного ресурса. Наиболее распространенной проблемой является
наличие актуальности и достоверности загруженных в ПКК данных. Таким примером
может являться несоответствие нанесенных на карту границ земельного участка
реальным и зарегистрированным (нанесенным) границам того же участка. Также, как
уже отмечали, недавние изменения в каких-либо сведениях об объекте недвижимости
не вносятся в базу ПКК достаточно долгое время. Также явной проблемой можно
назвать нестабильную работу ссылки на подачу запроса выписки из ЕГРН, однако
это, скорее всего, является следствием недостаточно стабильной работы самого реестра
недвижимости.
Явными минусами самой работы сервиса являются именно
технические огрехи и несовершенства. ПКК на всем протяжении своего
функционирования прогружается весьма долго и неохотно, что является следствием
плохой оптимизации и проработки всей схемы функционирования сервиса. К примеру,
Яндекс. Карты (или же Google maps)
имеют схожую структуру и функционал, однако данные сервисы работают стабильно,
без потери скорости и зависаний.
Важной функцией ПКК является режим «Тематические карты», в
рамках которого предоставляется возможность разграничить карту по той или иной
тематике с помощью цветовой палитры. Поскольку в данном режиме покрытие поверхности
карты различными цветами играет главную роль, стоит отметить и такую проблему
ПКК, как неполная прогрузка цветов. К примеру, в тематике «Категории земель»
такая проблема проявляется в замещении какого-либо цвета (имеются ввиду
небольшие области или земельные участки, которые относятся к одной из категорий
земель) на серый, который обозначает отсутствие принадлежности земельного
участка к любой из категорий земель. Также примером является непрогрузка на
небольшой области цвета категории земель — такая область остается прозрачной и
не имеет цвета [3,4].
Главной проблемой ПКК является функционирования самого
сервиса — слишком долгая загрузка всей карты и периодические подвисания
сказываются на эффективности работы с сервисом. Решением может являться смена
хостинга, на котором располагается сервис, поскольку сам хостинг играет
определяющую роль в скорости работы тех сайтов, которые на нем располагаются.
Также стоит обратить внимание на адаптацию сайта к различным мобильным
устройствам или же создание мобильной версии, т.к. собственнику или специалисту по недвижимости не
всегда удобно (или он не всегда имеет такую возможность) носить с собой
ноутбук, а сведения ПКК могут понадобиться в любой момент времени. Работа ПКК
на мобильных устройствах оставляет желать лучшего, поскольку сайт не просто
долго грузится, он практически не загружается, что естественно отразится на
результате и срочности получения
информации об объекте недвижимости. А время, как мы знаем, важный фактор
экономических результатов.
Также в серьезной доработке нуждается сама база данных ПКК и еще их визуальное отображение. Необходимо полностью пересмотреть процедуру загрузки данных из реестра объектов недвижимости в базу данных карты и частоту их обновления. Одним из основных этапов решения проблемы актуальности данных и их визуального отображения должно являться исправление сдвига слоев кадастровой карты относительно подложки (спутниковые снимки). В ходе исследования мы выяснили, что некоторые собственники недвижимости при включении подложки из космоснимков задаются вопросом: «почему участок смещен относительно космоснимка?» Если участок сместился на несколько десятков метров относительно своего изображения на космоснимке, то скорее всего это реестровая ошибка (кадастровый инженер поставил этот участок на учет не правильно, необходимо провести новые кадастровые работы), но если участок смещен совсем немного относительно, например, контура забора, то в этом нет ничего страшного: это возникает из-за погрешности подгрузки растрового изображения, поскольку спутник фотографирует Землю, имеющую, как все знают, форму шара, на координаты в Росреестре плоские.
Понятно, что качественно решить задачу формирования
информационной базы пространственных данных кадастра объектов недвижимости, в
том числе и для представления их на публичной кадастровой карте, можно только с
использованием современных технологий сбора, обработки, хранения и
представления геодезических данных. Напомним, что картографическая основа кадастра
недвижимости предусматривает отображение местоположения всех объектов
недвижимости на кадастровой карте [5]. Цифровая картографическая основа позволит однозначно
определить, также внести в ПКК, местоположение всех учетных единиц и пределы
действия вещных прав на них, что, в свою очередь, позволит создать основу для
решения всех возможных конфликтных ситуаций и правовых коллизий в части режимов
использования земельных участков и иных объектов недвижимости (нами отслежены
через информацию сети интернет за время исследования обсуждения многочисленных
обращений в суд для исправления ошибок Росреестра и кадастровых инженеров из-за
использования имеющихся сведений ПКК) своевременно информировать
заинтересованных лиц и о стоимости объектов. Также считаем, что ведение
современной и своевременной информации на публичной кадастровой карте со
стороны Росреестра будет способствовать снижению стоимости и сроков выполнения
кадастровых работ и, соответственно, расширению круга физических и юридических
лиц, заинтересованных в формировании и постановке на государственный
кадастровый учет объектов недвижимости.
Использование недостаточной и неточной кадастровой информации отрицательно сказывается и на управлении недвижимостью в целом. Считаем необходимым отметить, что ошибки в кадастровой информации влекут за собой ошибки при расчете земельного налога, налога на имущество физических лиц, арендных платежей, прогнозировании налогооблагаемой базы и т.д. Также перед проведением каких-либо финансовых сделок часто используют публичную кадастровую карту для уточнения данных по нужной пользователю территории субъекта. Это помогает избежать как ненужных затрат, так и помогает заранее узнать все особенности той или иной территории. Поэтому перед проведением любых сделок или перед взятием недвижимости в аренду, можно было бы воспользоваться публичной кадастровой картой, но такой, которая должна представить актуальную кадастровую стоимость интересующего объекта.
Особенно часто собственники жалуются на то, что на карте вместо ожидаемых границ запрашиваемого участка отмечена простая точка, порой расположенная даже не в том месте, где следовало бы, а ориентировочно. Дело в том, что чаще всего отсутствие точных сведений о границах участка и его местоположении обусловлено тем, что на нем попросту не были проведены межевые работы. Поскольку на сегодняшний день на территории России действует закон о «дачной амнистии» многие дачники и собственники земель оформляют свое право в упрощенном порядке, и в данном случае проведение межевания согласно закону не требуется. Отсюда и такие «общие» данные – номер кадастровый есть, а границ нет. Поэтому, если в сведениях о запрашиваемом объекте стоит вот такая надпись — «Внимание! Сведения о границах объекта отсутствуют…», это не значит, что сведения о земельном участке исчезли вместе с зарегистрированными правами. Они сохранены, но для достоверного отображения объекта недвижимости на кадастровой карте следует всё-таки обратиться к кадастровым инженерам или землеустроительным/геодезическим коммерческим фирмам для проведения работ по установлению и закреплению границ участка..
Бывают и другие ситуации, когда на карте участок точно очерчен согласно установленным границам, а вот запрашиваемый дом, который должен быть расположен на данной территории, выходит в виде точки где-то совершенно в другом месте, хотя адрес совпадает. В данном случае у запрашиваемого жилого объекта скорее всего нет технического плана и оформлен он был в собственность, к примеру, по декларации в рамках всё той же «дачной амнистии». Решить эту проблему также поможет кадастровый инженер. Как только он сделает техплан и внесет сведения о координатах дома в кадастровой палате, то дом аккуратно привяжется к земельному участку и будет отображен точно по своему законному месту.
Ещё один пример: если в информации о земле вы уведите такую надпись — «Снят с учета», значит, с этим участком были проведены какие-то работы, к примеру, раздел на несколько новых участков, объединение в большой участок и т.д. Фактически этого участка как самостоятельного объекта уже не существует. В данном случае имеющийся старый кадастровый номер просто позволит собственнику увидеть первоначальную информацию об участке.
Немного реже возникает вопрос у пользователей публичной карты про нахождение на одном кадастровом номере нескольких адресов. Такое действительно возможно и ошибки здесь никакой нет. Просто на одном большом участке стоит несколько зданий с разными адресами, например, у крупных предприятий, заводов, администраций и т.д. Вот и получается, что кадастровый номер у участка один, а строений на нем несколько — дом 35, 35а и т.д. [6]
Итак, ПКК является публичной базой сведений обо всех объектах
недвижимости на территории России и позиционирует себя, как достоверный ресурс,
находящийся под управлением федеральной службы. Однако неполная (недостаточная)
информация в ПКК, а также актуальность предоставляемых ей данных снижает
доверие пользователя к данному ресурсу, а значит, если ничего не изменится в
данном элементе системы Росреестра, то в дальнейшем вероятность его
использования может быть сведена на минимум.
Но можно отметить
и тот факт, что в случае выявления технических ошибок или устаревших данных в
ПКК по поводу объекта недвижимости было бы правильно собственнику обратиться в
Росреестр за устранением этого, где для этих целей будет создана специальная
комиссия по выявлению причин несоответствия и решением этой проблемы. В случае,
если ошибка была допущена со стороны кадастрового инженера, его обяжут за свой
счёт провести новые кадастровые работы (только в том случае, если был договор
подряда между исполнителем и заказчиком), если же ошибка появилась
по вине государства, то комплексные кадастровые работы проводятся за
государственный счёт.
Литература
Мезенина, О. Б. Кадастровые сведения о земельном участке:
учеб. пособие / О. Б. Мезенина, А. Л. Желясков// Минобрнауки России, Урал. гос.
лесотехн. ун-т, Пермская гос. с.-х. акад. им. академика Д. Н. Прянишникова. –
Екатеринбург, 2016. – 169 с.: ил.
Стратегия использования гидроэнергетических
ресурсов Таджикистана для целей устойчивого развития страны
The strategy of using hydropower resources of Tajikistan for the
sustainable development of the country
Рауфов Рахматулло Негматович, кандидат географических наук., доцент,
заведующей кафедры физической
географии, Таджикской государственной педагогической университета имени
Садриддина Айни
Кулматова Лутфия Сафаровна, ассистент
кафедры физической географии Таджикской государственной педагогической
университета имени Садриддина Айни
Азизов Неъматулло, ассистент кафедры кафедры
физической географии Таджикской
государственной педагогической университета
имени Садриддина Айни
ТАДЖИКСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ПЕДАГОГИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ
Raufov Rahmatullo
Negmatovich,Candidate of
Geographical Sciences., Associate Professor, Head of the Department of Physical
Geography, Sadriddin Aini Tajik State Pedagogical University
Kulmatova Lutfiya Safarovna, Assistant of the Department of Physical Geography of the Tajik State Pedagogical University named after Sadriddin Aini
Azizov Nematullo
Hasanovich, Assistant of the Department of
Physical Geography of the Tajik State Pedagogical University named after
Sadriddin Aini
Аннотация: В статьи сказано о
широкомасштабной интеграции большими запасами гидроэнергетике республика
Таджикистан.
В
двадцать первый век человечество вступило с пониманием того, что нарастающий
дефицит и загрязнение водных ресурсов — это один из глобальных вызовов,
которому можно противостоять, объединив усилия и укрепляя международное
сотрудничество и партнёрство на пути к социальному равенству и устойчивому
развитию.
Естественно, что о такой широкомасштабной интеграции имеет смысл
говорить только со странами, обладающими достаточно большими запасами
гидроэнергии. Как видно из статьи, Таджикистан относится именно к таким
странам. Он является лидером Центральной Азии по запасам гидроресурсов и
занимает восьмое место в мире по абсолютным запасам гидроэнергии, первое – по
ее удельным запасам на единицу территории, третье – по удельным запасам на душу
населения и также третье по экспортному потенциалу.
Обосновывается тезис о приоритетном
развитии гидроэнергетики в стране – как важнейшего фактора его устойчивого
развития.
Summary: The
article talks about large-scale integration of large reserves of hydropower in
the Republic of Tajikistan.
Naturally, such a large-scale integration makes sense
to talk only with countries with sufficiently large reserves of hydropower. As
can be seen from the article, Tajikistan belongs to such countries. It is the
leader in Central Asia in terms of reserves of hydro resources and ranks eighth in the world
in absolute reserves of hydropower, first in its specific reserves per unit of
territory, third in specific reserves per capita and also third in export potencies.
The thesis on the priority development of hydropower in the country as the most important factor of its sustainable development is substantiated.
В
двадцать первый век человечество вступило с пониманием того, что нарастающий
дефицит и загрязнение водных ресурсов — это один из глобальных вызовов,
которому можно противостоять, объединив усилия и укрепляя международное
сотрудничество и партнёрство на пути к социальному равенству и устойчивому
развитию.
Именно
поэтому вода стала одним из главных факторов устойчивого развития, и мировое
сообщество реализует ряд мероприятий, посвящённое этим проблемам, в частности,
цели развития тысячелетия ООН, Йоханнесбургский план, Всемирные Водные Форумы,
Водные Саммиты. Однако, наиболее влиятельным и важным из всех этих
устанавливающих цели мероприятий последних лет стал Саммит ООН 2000г., на
котором были сформулированы «Цели развития на тысячелетие» до 2015г. и
связанные с этим пути решения водных проблем.
Цели,
направленные на искоренение бедности, а также развитие образования и здоровья,
не могут быть достигнуты без надлежащего и справедливого доступа к ресурсам,
самым важным из которых является вода.
В 2003 году, после состоявшегося в
Таджикистане Международного Форума «Вода Окружающая Среда и Безопасность», на
58 сессии Генеральной Ассамблеи Организации Объединённых Наций принято решение
объявить период 2005-2015 годы Международным десятилетием «Вода для жизни»,
инициированное Республикой Таджикистан. В отчёте по программе развития водного
сектора Таджикистана отмечено, что Таджикистан, будучи «Домом воды» стран
Центральной Азии, проводит активную международную и региональную водную
политику на основе международно-признаных принципов, порядков и правил.
Обладая более половиной водных ресурсов региона, водная политика нашей страны направлена на её рациональное и бережное использование на основе принципов сотрудничества и взаимной выгоды. Известные инициативы Президента Республики Таджикистан по региональным и глобальным водным проблемам признаны и поддержаны мировым сообществом. Эти предложения инициировали начало всемирного процесса нового отношения к водным ресурсам. Это является ярким свидетельством практической приверженности Таджикистана развивать взаимовыгодное сотрудничество и интеграцию по водно-энергетическим вопросам и охране водных ресурсов со странами региона и мира. Таджикистан по гидроэнергетическим потенциалам занимает одно из ведущих мест в мире (527млрд.кВт), однако, они освоены менее, чем на 5%. Перспектива освоения относительно дешевой и экологически чистой электроэнергии в стране огромные. Это очень важно с точки зрения регионального и глобального вклада по снижению экологического давления на природную среду, сокращения выброса углекислого газа в атмосферу и отрицательного воздействия изменения климата.
В то же время, вода, используемая в производстве гидроэлектроэнергии, не теряет своего количества и качества. Мировая практика многократно доказала, что сотрудничество стран бассейна в совместном строительстве или инвестировании строительства водохранилищ и гидроэлектростанций повышает эффективность управления водными ресурсами речного бассейна в интегрированном использовании в пользу этих стран и экологию бассейна.
Правительство Таджикистана, опираясь на Конституцию Республики Таджикистан, Водный Кодекс, другие законодательные источники страны, проводит политику рационального использования и охраны водных ресурсов в масштабе страны и региона. Обладая около 55% водными ресурсами региона, Таджикистан с чувством ответственности относится к справедливому и равноправному использованию этих водных ресурсов не только в стране, но и в прибрежных странах основных рек Центральной Азии.
Таджикистан — горная страна с абсолютными высотами поверхности земли от 3000 до 7495 метров. Почти половина территории страны расположена на уровне свыше 3000 метров. В этом плане сама природа наделила Таджикистан огромными возможностями в области экологически чистых возобновляемых источников энергии. В среднем по территории Таджикистана густота речной сети составляет около 0,6км/км2. Это говорит о том, что Республика Таджикистан обладает неисчерпаемыми запасами гидроэнергоресурсов, занимая 8 место по удельным запасам (на душу населения и на единицу территории). Наличие гидроэнергоресурсов определило направление развития энергетики республики по пути строительства гидроэлектростанций, что, в свою очередь, создало возможность размещения в Таджикистане энергоёмких производств.
Общая установленная мощность гидроэлектростанций составляет в настоящее время 4070 тыс.кВт.ч. В 2009 году она составила 15,8 млрд.кВт.ч. Крупнейшей гидроэлектростанцией республики является Нурекская ГЭС на реке Вахш с установленной мощностью 3000 МВт и среднегодовой выработкой электроэнергии 11,2 млрд. кВт.ч./год. Ниже створа Нурекской ГЭС расположена Байпазинская ГЭС, состоящая из 4-х агрегатов по 150МВт с годовой выработкой электроэнергии 2,5 млрд .кВт. ч. /год [3].
На реке Вахш также построена и успешно работает каскад Вахшских ГЭС общей мощностью 285 МВт, на реке Варзоб – каскад Варзобских ГЭС общей мощностью 25МВт, на реке Сырдарья – Кайракумская ГЭС мощностью 126МВт, на Памире – Хорогская и Памирская ГЭС общей мощностью 28 МВт.
С целью электроснабжения горных труднодоступных населённых пунктов введены в эксплуатацию более 265 малых ГЭС мощностью от 5 до 2500кВт [5].
Для освоения энергии малых рек в республике разработана и принята правительством Долгосрочная Программа строительства малых электростанций на период 2009-2020 гг. Указанная Программа предусматривает строительства 189 малых ГЭС общей мощностью 26,8 МВт.
Правительство Таджикистана предпринимает значительные усилия по освоению гидроэнергетических ресурсов, рассматривая это направление в качестве средства удовлетворения потребности страны в электроэнергии, а также увеличения объёмов её экспорта. Стратегически важным объектом гидроэнергетики на ближайшие годы является строительство самой большой в Центральной Азии Рогунской ГЭС, которая была начата в 1976 году. Проектная мощность Рогунской ГЭС равна 3600 МВт с 6-ю агрегатами по 600МВт каждый и годовой выработкой электроэнергии 13,1 млрд.кВт.ч./год.
Рогунская
гэс -cтроящаяся гидроэлектростанция в Таджикистане на р. Вахш, входит в состав Вахшского
каскада, являясь его верхней ступенью. В случае завершения проекта, плотина
Рогунской ГЭС с высотой 335 м станет самой высокой в мире. 16 ноября 2018 года
состоялся запуск первого агрегата мощностью 120 МВт.
Согласно проекту, представляет собой ГЭС приплотинного
типа с высотной (335 м) каменно-набросной плотиной. В случае завершения
проекта, плотина ГЭС станет самой высокой в мире.[1]
Состав сооружений ГЭС:
Каменно-набросная плотина с
противофильтрационным ядром из суглинка высотой 335 м и объемом 73,6 млн. м³;
7 строительных и эксплуатационных
водосбросных туннельных сооружений с рабочими напорами на затворах от 150 до
200 м и диаметрами туннелей от 10 до 15 м, общей пропускной способностью 8220
м³/сек;
многоуровневый 5-ярусный глубинный
водоприемник с проектным напором на аварийно-ремонтных затворах 140 м;
6 подводящих турбинных водоводов с
металлической облицовкой диаметром 7,5-7,0 м с напорной шахтой высотой 212 м и
горизонтальным участком 356 м;
селезащитный комплекс в основании
плотины с металлической облицовкой и оборудованием;
транспортные туннели и подходные
штольни общей длиной около 75 км.
Проектная мощность ГЭС — 3600 МВт, среднегодовая
выработка — 13,8 млрд. кВт.ч. В здании
ГЭС должны быть установлены шесть гидроагрегатов мощностью по 600 МВт c
радиально-осевыми турбинами, по состоянию на ноябрь 2018 года эксплуатируется
один гидроагрегат мощностью 120 МВт, турбина которого работает на временном
рабочем колесе. Плотина ГЭС должна образовать крупное Рогунское водохранилище
полным объёмом 13,3 км³ и полезным объёмом 10,3 км³. Водохранилище планируется
использовать как в энергетических, так и в ирригационных целях на засушливых
землях площадью более 300 тысяч гектаров. [7]
Строительство ГЭС планируется осуществить в несколько
этапов, в состав первой очереди входит отсыпка плотины до высоты 135 м и монтаж
двух гидроагрегатов, работающих на пониженном напоре. Мощность первой очереди с
пуском в 2018-2019 годах должна составить 240 МВт при среднегодовой выработке
1,6 млрд. кВт⋅ч. Ввод в
эксплуатацию всех шести гидроагрегатов запланирован на декабрь 2024 года, набор
проектной отметки НПУ водохранилища — 2032 год.
Рогунская ГЭС спроектирована Среднеазиатским
отделением института «Гидропроект» (Ташкент), в настоящее время проектирование
ГЭС осуществляется российским институтом «Гидропроект».
Осуществляя многолетнее регулирование стока реки Вахш, Рогунская ГЭС позволит не только увеличить общую выработку электроэнергии каскадов ГЭС на реке Вахш, но и самое главное, его работу в любом необходимом режиме, вырабатывая не только летнюю, но и наиболее дефицитную в регионе зимнюю электроэнергию. Сангтудинская ГЭС – 1. Мощность 670МВт, годовая выработка электроэнергии около 3,5 млрд кВт.ч./год, сдана в эксплуатацию в 2009 году. Сангтудинская ГЭС-1 значительно уменьшит дефицит электроэнергии страны в самый тяжёлый зимний сезон. К конце 2012 года завершается строительство и сдаётся в эксплуатацию Сангтудинская ГЭС-2 мощностью 220МВт. С вводом Рогунской и Сангтудинской ГЭС № 1 и2 выработка экологически чистой электроэнергии в республике достигнет 31-33 млрд.кВт.ч./год. При собственной потребности республики (оценочно) в 23-25 млрд.кВт.ч./год, избыток электроэнергии может составить примерно 8-10 млрд.кВт.ч./год. По мере завершения строительств: 2-ой очереди Рогунской ГЭС; Шуробской ГЭС на реке Вахш; Даштиджумской ГЭС и освоения бассейна реки Заравшан, выработка электроэнергии достигнет уровня 57-60 млрд.кВт.час/год. На реке Пяндж, основного притока Амударьи, экономически обоснованно строительство 14 гидроэлектростанций мощностью от 300 МВт до 4000 МВт. Общая мощность составляет 9350 МВт с выработкой электроэнергии 86,3 млрд.кВт.ч./год. Одновременно, все вышеприведённые объекты позволят решить вопрос своевременной подачи экологически чистой воды в страны, лежащие ниже по течению. Необходимо отметить, что национальная политика развития гидроэнергетики Таджикистна направлена на повышение уровня благосостояния населения республики с целью дальнейшего развития экономики страны и не направлена на причинение ущерба сопредельным государствам. Вместе с тем следует отметить, что в странах Центральной Азии проблема распределения водных ресурсов, носившие в советский период внутригосударственный характер, приобрели трансграничный аспект и является частью межгосударственных отношений [2].
Вопросы
обеспечения устойчивого водопользования ввиду их многообразия представляют
большую сложность и для каждой страны имеют свои особенности. Большой
экономический интерес для Таджикистана, как было выше подчёркнуто, представляет
освоение гидроэнергетического потенциала внутренних рек. А в странах региона
ниже по течению трансграничных рек на первый план выдвигаются крупные
водохозяйственные оросительные системы, которых насчитываются свыше 90 русловых
наливных водозаборов и более 100 магистральных каналов. В результате
интенсивного забора воды на орошение и другие нужды естественный режим стока
рек подвергается значительным изменениям, что, по всей вероятности, стало
причиной большой изменчивости Аральского моря. Водохранилища в Таджикистане
играют важную роль в улучшении качества воды в летнее время. Смешивая с
минерализованной водой сохранённую в водохранилищах Таджикистана зимнюю воду,
страны низовья получают высокие урожаи сельскохозяйственных культур на
засоленных землях с высоким уровнем минерализованных грунтовых вод.
Многолетние
наблюдения эксплуатации Кайраккумского водохранилища в интересах стран бассейна
реки Сырдарьи показывают, что оно не только обеспечивает страны бассейна
расчётным объёмом воды, но и служит резервуаром смешивания сбросных вод
Ферганской долины со свежей водой, собранной в зимнее и весеннее время. Таким
образом, несколько миллиардов кубических метров коллекторно-дренажной воды,
ежегодно сбрасываемой с Ферганской долины, смешиваются и доводят до приемлемого
качества, и поступают в орошаемые площади стран нижнего бьефа. Такой же эффект
произойдёт при строительстве водохранилищ в бассейнах рек Вахш и Пяндж.
Накопленная вода в этих водохранилищах в силу неразвитости орошения и
промышленности всегда будет свежей [4].
Пропуск
такой воды в период вегетации существенно улучшит качество воды в среднем и
нижнем течении Амударьи. Поднятый ажиотаж вокруг строительства ГЭС в странах
верховья создал нездоровую атмосферу взаимного недоверия и чувства вероятной
незащищённости в странах низовья рек Амударья и Сырдарья. Доводы оппонентов о
вредном влиянии водохранилищ на верховьях не имеют никаких научных и логических
обоснований. Выводы, сделанные на основе квазинаучных моделей с заранее
заданными наихудшими сценариями, только могут навредить благополучию стран
региона сейчас и в будущем.
Литература
Башмаков
В.М. Повышение эффективности работы каскада Вахшских ГЭС за счет использования
части стока р. Пяндж// Гидротехническое строительство. Башмаков В.М., Сироджев Б.С., Петров Г.Н. – Душанбе, 1995, № 12. 18 – 24 с.
У.И.
Муртазаев. «Водохранилища Таджикистана и их влияние на прилегающие ландшафты». У.И.
Муртазаев — Душанбе, «Ирфон» — 2005, 304с.
У.И.
Муртазаев. «Территориальная организация и оценка использования гидротехнических
сооружений Юго – Западного Таджикистана». У.И. Муртазаев, Р.Н. Рауфов —
Душанбе, «Ирфон» — 2018, 167с.
«Кайроккумское
водохранилище». Результаты исследований
по гидробиологии. – Колл. авторов.
Душанбе, Дониш, 1982, — 288с.
Петров Г. Н., К вопросу о развитии
гидроэнергетики Таджикистана. Экономика Таджикистана: стратегия развития. Петров
Г. Н., Халиков Ш. Х. — Душанбе, 2006, №
3.
Норматов И. Ш.,
Экономические вопросы развития гидроэнергетики Таджикистана. Республиканский
пресс-центр. Душанбе. Основные положения водной стратегии бассейна Аральского
моря (1996). Межгоссовет по проблемам Аральского моря.
Алма-Ата–Бишкек–Душанбе–Ашхабад–Ташкент. Норматов И. Ш., Петров Г. Н. – Душанбе, 2007.
Петров Г. Н., Разработка
демонстрационной оптимизационно — имитационной модели многолетнего регулирования
стока реки Сырдарья Токтогульским водохранилищем. Программа бассейна Аральского
моря. Проект ГЭФ: Управление водными ресурсами и окружающей средой.
Подкомпонент А1 «Управление водными ресурсами и солями на региональном и
национальном уровнях». Бишкек – Душанбе – Ташкент. Петров Г. Н., Зырянов А. Г.
– Бишкек, 2001.
Московский экономический журнал 10/2019
|
УДК 339.972+338.28
DOI 10.24411/2413-046Х-2019-10010
БЛОКЧЕЙНЫ
В СИСТЕМЕ ВОЕННОЙ КОНТРАКТАЦИИ: ВОЗМОЖНОСТИ И ПРОБЛЕМЫ
Blockchain IN THE SYSTEM OF MILITARY CONTRACTATION: OPPORTUNITIES AND CHALLENGES
Ольга
Владимировна Гусарова, научный сотрудник, Национальный
исследовательский институт мировой экономики и международных отношений имени
Е.М Примакова Российской академии наук, г. Москва, (e-mail: olgusarova@imemo.ru)
Olga V. Gusarova, Researcher
of the Primakov
National Research Institute of World Economy and International Relations,
Russian Academy of Sciences (IMEMO)
Аннотация: Процесс
цифровой трансформации экономики, ее цифровизации, неизбежно распространяется и
на такие чувствительные с точки зрения национальной, и даже международной
безопасности сферы как оборонный сектор. В статье рассматриваются возможности
использования в оборонном секторе технологии блокчейн. Данная технология вкупе
с другой перспективной технологией – Интернетом вещей, лежит в основе такого
цифрового инструмента как смарт-контракты. Задача данной статьи, рассмотреть
основные преимущества их возможного внедрения в процесс
разработки, производства и закупок продукции военного назначения, а также наметить
некоторые сложности и обозначить риски с этим связанные.
Summary: The process of
digital transformation of the economy, its digitalization, inevitably extends
to such sensitive from the point of view of national, and even international,
security spheres like the defense sector. The article discusses the possibility
of using in the defense sector of the economy such technology as blockchain.
This technology together with another perspective one – the Internet of things,
underlies such a digital tool as smart contracts. The objective of this article
is to consider the main advantages of their possible introduction into the
process of manufacturing or procurement military products, as well as to
outline some difficulties and identify the risks associated with this.
Keywords: smart
contracts, blockchain technology, Internet of things, defense sector, defense procurement,
national security, international security.
Процесс формирования
цифровой экономики уже сейчас позволяет нам говорить о цифровой трансформации
всех отраслей экономики, как гражданской, так и военной. Основу же процесса
цифровизации экономики составляют такие технологии как роботизация, автономизация,
аддитивные производственные технологии (3-D printing), дополненная реальность
(augmented
reality),
большие данные, квантовые компьютеры, искусственный интеллект и блокчейны. В
рамках данной статьи, рассмотрим подробнее последнюю, а именно, технологию
блокчейн. Кратко обрисуем ее основные свойства и преимущества, делающие ее
особенно привлекательной с точки зрения использования в оборонной сфере, и
подробней остановимся на ее применимости для реализации такого инструмента как
смарт-контракты.
Технология
блокчейн: основные принципы и возможности
Итак, что же такое
блокчейн технология, на каких принципах она основана, и какие ее преимущества
особенно интересны с точки зрения использования в оборонной секторе?
Существует множество
различных определений термина «блокчейн». Все они, в основном, довольно сложны
для понимания человека, не имеющего отношения к области программирования. Не
сильно углубляясь в технические подробности, можно дать следующее определение данного
термина. «Блокчейн платформа – это децентрализованная платформа, своего рода
база данных, для обмена информацией, которая, хранится одновременно на
множестве компьютеров. Записанная таким образом информация не подлежит
изменению». [1, с. 46] Запись информации осуществляется блоками. Удалить
или изменить ранее созданные блоки невозможно. Изменения можно внести только
путем добавления новых блоков в цепочку информации. При этом все предыдущие
записи в зашифрованном виде также включаются в новый блок. После формирования
новый блок информации проверяется и подтверждается остальными участниками сети,
что гарантирует достоверность информации, и в случае успешной проверки, данные
обновляются одновременно на всех компьютерах системы [2, с. 78], не
подтвержденные данные просто системой игнорируются.
Как видно из
вышесказанного, основные преимущества такого способа хранения и обмена
информацией заключаются в том, что, во-первых, стереть электронную запись,
созданную таким образом невозможно, так как единый центр отсутствует, информация
хранится одновременно во множестве мест (принцип децентрализации). Сфальсифицировать
информацию, путем внесения изменений в запись, также не получится (принцип
целостности информации), для этого придется внести аналогичные изменения на
всех компьютерах, подключенных к системе. Т.е. о любых вносимых изменениях
становится в обязательном порядке известно всем вовлеченным в процесс сторонам.
Таким образом, технология
блокчейн обеспечивает информационную целостность данных, а также возможность их
проверки пошагово, в режиме реального времени или аудитоспособность (auditability). Децентрализованность
же таких платформ полностью гарантирует независимость и безопасность хранящейся
или передаваемой таким образом информации, защищая ее, от любого необъективного
воздействия или хакерских атак. «Именно децентрализованность, целостность и
проверяемость (аудитоспособность) данных, записанных при помощи технологии
блокчейн, делают ее особенно привлекательной для использования в оборонной
промышленности и в военной сфере в целом». [2, с. 78]
В гражданской сфере сервисы
на основе технологии блокчейн уже давно и успешно применяются. Самый яркий и
известный пример, это конечно платежные системы, использующие криптовалюту.
Однако финансовая сфера далеко не единственная. Уже сейчас есть примеры
использования технологии блокчейн для защиты авторских прав, идентификации
личности, для заключения сделок в области недвижимости и логистики и др. Если
же говорить о перспективах использования данной технологии, то здесь список
будет значительно шире, так как технология блокчейн является универсальной,
базовой технологией и может быть внедрена практически в любую область, включая
медицину, образование, юриспруденцию и пр.
Теперь перейдем
непосредственно к возможностям использования блокчейн-платформ в военной сфере.
Министерство обороны США
уже проявило к этой технологии пристальный интерес. Управление перспективных
исследований и разработок ДАРПА (Defense Advanced Research Project Agency –
DARPA) в сентябре этого года заключила совместный контракт на сумму
1,8 млн. долл. с фирмами Galois и Guardtime Federal, занимающимися
вопросами кибербезопасности и верификации, целью которого является построение
системы контроля целостности информации, основанной на технологии блокчейн.[3] Являясь лидером в
области верификации, фирма Galois получила грант для проведения дальнейших
исследований по интеграции различных технологий блокировки в кодировании. ДАРПА
хочет, чтобы система контроля целостности данных Galois проверяла коды на
основе блокчейн-технологии. [4]
Программа ДАРПА
направлена также на изучение применимости технологии блокчейн в логистике,
коммуникации и различных системах безопасности.
В апреле Министерство
обороны США объявило о планах разработки безопасной платформы для обмена
сообщениями. Одно из требований платформы состоит в том, что она должна
использовать существующую блокчейн-платформу, такую как Bitcoin или Ethereum. [4]
ДАРПА не единственная,
кого интересует потенциал технологии блокчейн в военной сфере. Наряду с 19-ю
другими технологиями, среди которых аддитивные технологии и роботизированные
системы, на учениях НАТО «Единый трезубец-2018», которые прошли в
Норвегии весной 2018 г. была успешно протестирована осуществимость отслеживаемости данных в рамках
технологии блокчейн. Как говорит главнокомандующий ОВС НАТО по
трансформации, французский генерал Дени Мерсье: «Эта технология применяется во
многих сферах, в том числе для идентификации дружеских и вражеских войск». [5]
Везде, где речь идет о сборе, хранении и обработки большого объема
данных, критически важных с точки зрения безопасности, как например, системы
разведки и наблюдения, или боевые информационно-управляющие системы (например,
Иджис) применение блокчейнов открывает множество перспектив.
Другими словами, технологию блокчейн можно назвать базовой цифровой
технологий, возможный спектр применения которой, довольно широк. Как уже было
упомянуто выше, принципы децентрализованности, целостности, отслеживаемости и
достоверности данных критически важны, когда речь идет о принятии решений,
которые связаны с вопросом национальной безопасности государства.
Очень часто технологию блокчейн отождествляют с криптовалютой,
автоматически перенося все сложности и риски, связанные с ее использованием и
опасения относительно развития данного электронного платежного средства на саму
технологию. Однако не стоит забывать, что это вовсе не одно и тоже.
Криптовалюта это лишь один из примеров использования технологии блокчейн для
реализации цифрового финансового инструмента.
Смарт-контракты
Прежде чем перейти
непосредственно к рассмотрению такого понятия как «смарт-контракты» или
«умные-контракты», чтобы понять, в чем состоит их принципиальное отличие от
традиционных форм заключения договора, и соответственно определить перспективы
их повсеместного внедрения в различные сферы, в том числе и военное
производство и оборонные закупки, и обозначить некоторые риски, связанные с их
развитием, необходимо упомянуть еще об одной технологии, лежащей в их основе, а
именно об интернете вещей (Internet of Things, IoT). Остановимся на ней очень
коротко, для того чтобы просто сформировать целостную картину того, что же
составляет собственно основу «смарт-контрактов».
«Интернет вещей – это
связанные между собой посредством интернета различные автономные устройства,
используемые человеком в повседневной жизни или являющиеся частью какого-либо
производственного процесса, способные собирать данные и обмениваться ими при
помощи специальных встроенных сервисов» [1, с. 47].Уже сейчас существует
множество IoT-платформ.
Это, например, Amazon
Web Services; Microsoft Azure и
IBM’s Watson. Эти платформы соединяют между собой
в общей сложности около 8,5 млрд. устройств. По данным компании Gartner,
которая является ведущим аналитическим агентством, занимающимся исследованиями
рынка информационных технологий, к 2020 году эта цифра вырастет до 20 млрд. [6]
Итак, мы рассмотрели
блокчейн-технологии и кратко остановились на том, что же такое интернет вещей.
Как было сказано выше, вместе эти две компоненты лежат в основе так называемых
«смарт-контрактов», т.е. «цифровых контрактов или алгоритмов, использующих
определенный набор условий (if/then) для автоматического совершения
операций и управления автоматизированной системой». [1, с. 46-47]
Надо сказать, что «смарт-контракты»
это не вопрос завтрашнего дня. Крупные бизнес-структуры по всему миру внедряют
их в свою работу уже сегодня. Один из ярких примеров – это компания Boeing,
вкладывающая
значительные средства в технологию блокчейн. В 2017 году, корпорация, начала набор
инженеров, имеющих навык работы с блокчейн-платформами для своего офиса в
Бангалоре. В настоящий момент Boeing
ведет работу по разработке бортовой системы резервного
копирования и защиты от спуфинга GPS[1]. Соответствующая заявка
была опубликована Ведомством по патентам и товарным знакам США (United States
Patent and Trademark Office, PTO) еще в июне 2016 года. [7] Упомянутая выше
компания Gartner подсчитала, что к 2022 году по всему миру «умные-контракты»
будут использовать более 25% глобальных организаций. [8]
Одной из основных проблем
применения технологии блокчейн и основанных на ней смарт-контрактов является
отсутствие законодательства, регулирующего правовые аспекты их использования.
Отдельные инициативы в этом направлении уже предпринимаются в некоторых
странах, например США, Японии, Израиле. Однако касаются они пока по большей
части криптовалюты, нежели самой технологии.
Что касается России, то в
январе 2018 года Минфином РФ был опубликован проект федерального закона «О
цифровых финансовых активах».[2] В проекте документа
приводится также и определение понятия «смарт-контракт». Согласно данному
определению: «смарт-контракт – это договор в электронной форме, исполнение прав и
обязательств по которому, осуществляется путем совершения в автоматическом
порядке цифровых транзакций в распределенном реестре цифровых транзакций в
строго определенной им последовательности и при наступлении определенных им
обстоятельств». [9] Не будем останавливаться на том, на сколько данное
определение корректное и полное, отметим лишь, что сам вывод данного понятия в
правовое поле, говорит о том, что стремительное изменение бизнес-процессов под
влиянием цифровых технологий уже не может игнорироваться государством.
Уже сейчас разработчики
некоторых платформ среди базовых смарт-контрактов доступных их пользователям
называют: кредитные соглашения, трудовые контракты, имущественные и страховые
договоры и т.д.
Конечно, о повсеместном
применении речи пока не идет, но это вопрос ближайшего будущего.
Смарт-контракты полностью меняют основные принципы бизнес-процессов, смещают
акценты и меняют роли. К примеру, на второй план отходят юридические вопросы,
точнее, реализация юридических норм становится автоматической. Юристы нужны
будут только для актуализации правовых баз данных цифровой среды
смарт-контрактов, для заключения же самого договора нужен будет специалист по
цифровым технологиям.
Это касается и применения
смарт-контрактов в сфере разработки, производства и закупки вооружения, военной
и специальной техники. Как только использование смарт-контрактов в гражданском
секторе станет
повсеместным, внедрение их в военную сферу станет неизбежным.
Сразу выделим ряд
очевидных преимуществ, которые дает использование «умных-контрактов» в военном
секторе:
Во-первых,
существенное уменьшение времени, затраченного на совершение сделки.
Значительное сокращение
или, в некоторых случаях, полный отказ от посредников может сократить
затраченное время с нескольких недель и месяцев до нескольких дней, а в случае,
например, стандартных закупок, до нескольких часов.
Во-вторых,
значительная экономия денежных средств.
Отсутствие множества
промежуточных звеньев между заказчиком и поставщиком, а также, отсутствие
традиционной бумажной волокиты и значительное сокращение транспортных и других видов
расходов, может удешевить процесс заключение сделки в некоторых случаях в
несколько раз.
В-третьих,
отсутствие рисков, связанных с заключением сделки с недобросовестным
поставщиком.
Открытость и неизменность
информации, хранящейся в цифровой среде с использованием блокчейна, исключают
любую фальсификацию данных.
В-четвертых,
гарантия выполнения своих обязательств всеми сторонами сделки. [1,
с. 47]
Исполнение договора
становится по большей части автоматическим и обуславливается наступлением определенных
обстоятельств. Кроме того, операции в блокчейне являются невозвратными,
отменить их, в принципе, не возможно.
С учетом характерных для
оборонной промышленности сложности производимой продукции и длинной цепочки
поставщиков вышеперечисленные преимущества приобретают особый масштаб.
Попытаемся теперь обозначить
некоторые сложности и определенные риски, связанные с внедрением «умных-контрактов»
в военную сферу.
Первая сложность заключается
в многообразии и разрозненности существующих в настоящий момент самостоятельных
блокчейн-платформ, каждая при этом сопровождается собственной цифровой средой.
Соответственно смарт-контракты, на базе одной из них, никак не согласуются и не
конвертируются со смарт-контрактами, написанными на базе другой. Многие
специалисты сходятся во мнении, что процесс их унификации и глобализации со
временем неизбежен, сравнивая их с Всемирной паутиной, работающей на основе
Интернета, прошедшего в свое время такой же путь от автономных сетей.
Когда мы говорим об
оборонной промышленности, чувствительной с точки зрения национальной и даже
международной безопасности, то не стоит забывать о вопросах, связанных с ее
обеспечением. Насколько возможным будет использование смарт-контрактов на
основе глобальной блокчейн-платформы. Или все-таки, потребуется создание
отдельной цифровой среды для их обеспечения, имеющей ограниченные, определенным
образом, пересечения с глобальной средой, в наименее чувствительных сферах. [1,
с. 47]
Следующий вопрос связан с
тем, на сколько используемая для реализации оборонных смарт-контрактов цифровая
среда должна быть всеобъемлющей. Как следует из
вышесказанного, смарт-контракты на основе блокчейн-платформы и Интернета вещей могут
использовать в качестве объектов и условий только те категории, которые
существуют в их системе. Т.е. все, что может быть затронуто в процессе
совершения сделки на разработку, производство или закупку той или иной военной продукции,
а именно, предприятия, технологии, комплектующие, вооружения и сопутствующая
продукция, сотрудники, правовая база, всё это должно существовать в
соответствующей цифровой среде. И тут опять мы упираемся в вопросы безопасности,
доступности и прозрачности информации. Конечно, не стоит забывать, что в
блокчейне информация хранится и передается в зашифрованном виде и речи об
открытости информации не идет. Однако участникам сети доступна та часть цепочки
блоков, которая подлежит проверке на данном этапе создания, и с точки зрения
безопасности этот вопрос требует более глубокой проработки совместно со
специалистами в области программирования и криптографии. Также, как упоминалось выше, принцип
децентрализованности блокчейн-платформы обеспечивает безопасность хранящихся и передаваемых
данных от внешнего воздействия. Однако это не снимает все вопросы, связанные с
безопасностью, имея в виду возможность воздействия на систему изнутри. [1,
с. 47]
В заключение, хочется
отметить, что процесс цифровой трансформации как гражданской, так и военной
экономики неизбежен. Уже сейчас с уверенностью можно сказать, что тех, кто
будет динамично развиваться в такт, в будущем ждут значительные дивиденды, тех
же, кто игнорирует этот процесс, неизбежно ждет критическое отставание. Существующие
же сложности и риски лишь требуют учета и тщательной проработки в процессе развития
цифровой экономики.
Список использованной литературы
Панкова Л.В, Гусарова О.В.
Военно-инновационное развитие в США: особенности современного этапа //
Глобальный научный потенциал. – 2018. – № 9. – С. 45-48.
Панкова Л.В, Гусарова О.В. Инновационно-технологические
прорывы: влияние на систему контроля над вооружениями // Мировая экономика и
международные отношения. – 2019. – №6. – С. 70-83.
Leading the IoT. Gartner Insights on
How to Lead in a Connected World. Ed. by Mark Hung. Gartner Inc. 2017. URL: https://www.gartner.com/imagesrv/books/iot/iotEbook_digital.pdf
(дата обращения: 17.07.2019)
[1]
Способ обмана GPS-приемника,
путем передачи более мощного сигнала, чем получаемый от GPS-спутника.
[2]
22 мая 2018 года законопроект был принят Государственной Думой в первом чтении,
в дальнейшем рассмотрение документа несколько раз переносилось.
Московский экономический журнал 10/2019
|
УДК 332.13 + 004.9
DOI 10.24411/2413-046Х-2019-10009
ОНТОЛОГИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ КЛАСТЕРНЫХ ОБРАЗОВАНИЙ В ЭКОНОМИКЕ РЕГИОНОВ
ONTOLOGICAL
MODELING OF CLUSTER FORMATIONS IN THE REGIONAL ECONOMY
Исследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ и Администрации Волгоградской области в рамках научного проекта № 18-410-340020 р_а «Оценка эффективности реализации кластерной политики социально-экономического развития региона»
Шевандрин
Андрей Васильевич, к.э.н., доцент, Федеральное государственное
автономное образовательное учреждение высшего образования «Волгоградский
государственный университет»
Калинина
Алла Эдуардовна, Федеральное государственное автономное
образовательное учреждение высшего образования «Волгоградский государственный
университет»
ShevandrinAndrey
KalininaAlla
Аннотация: В работе представлены результаты
онтологического моделирования системы кластерных образований и соответствующей
региональной экономической политики. Показаны возможности применения технологий
построения канонических информационных моделей в экономических исследованиях.
Выделены базовые понятия региональной кластерной политики, их свойства и
отношения. Полученный
корпус понятий предметной области может быть в дальнейшем использован для
автоматического анализа текстов нормативно-правовых актов, программ развития,
отчетов и научных работ в области формирования кластеров в экономике. В качестве программной системы создания и
визуализации модели используется редактор онтологий Protégé.
Summary: The
paper presents the results of ontological modeling of the cluster formation
system and the corresponding regional economic policy. The possibilities of
applying the technologies for constructing canonical information models in
economic research are shown. The basic concepts of regional cluster policy,
their properties and relationships are highlighted. The resulting corpus of
concepts of the subject area can be further used for automatic analysis of
texts of normative legal acts, development programs, reports and scientific
papers in the field of cluster formation in the economy. An ontology editor is
used as a software system for creating and visualizing a model.
Ключевые
слова: кластеры, экономика регионов, региональная
политика, онтологическое моделирование, базы знаний
В условиях формирования
цифровой экономики, когда экономические отношения опосредуются интегрированными
информационно-сервисными платформами, минимизирующими трансакционные издержки,
возникает объективная потребность формирования формализованных онтологий
предметных областей.
Метод онтологического
моделирования изначально нашел применение в разработке эффективных поисковых
механизмов в быстро растущих массивах информационных ресурсов сети Интернет.
Онтологии позволили перейти от механического поиска на основе простого критерия
соответствия к поиску информации с учетом семантики слов, входящих в поисковую
фразу, а также контекста, в котором слова запроса используются.
В настоящее время наряду
с продолжающейся востребованностью использования онтологий в информационных
системах отмечается и гносеологический потенциал онтологических моделей. В
частности, онтологические модели позволяют решить проблему отсутствия единого
представления всего многообразия изучаемых явлений и аспектов их проявлений в
социальных науках, и, прежде всего, в экономических исследованиях. Например,
исследования кластерных образований в экономике основываются на различных
подходах к определению экономического кластера, его свойств, типологических
характеристик, ресурсного обеспечения, необходимых условий формирования и
содержания региональной кластерной политики. Терминологическая неопределенность
затрудняет не только верификацию представленных исследований, но и возможности
практического использования их результатов.
Обзор исследований в
области построения онтологических моделей показывает, что в настоящее время
наибольшее распространение этот подход к описанию объектов исследования получил
в области анализа проблем окружающей среды, социума, оценки системы
здравоохранения и здоровья нации в целом. Основная задача подобных исследований
— предложить способ определения свойств объектов наблюдений с учетом их
отношений между собой и окружающей средой для последующего накопления в данной
структуре данных и анализа, позволяющего получить интерпретируемые результаты.
Ряд подобных
исследований, в том числе, направлены на поиск решений в области экономики и
устойчивого развития регионов. Например, в исследовании [1] рассмотрена
проблема поддержки проектов в области замещения ископаемых источников энергии
возобновляемыми источниками за счет результативной системы обеспечения
стимулов, технической и иной поддержки принятия решений. Авторы в процессе
поиска соответствующей экономической модели приходят к выводу о потенциальной
непригодности традиционных аналитических моделей в экономике и настаивают на
разработке экономической модели, основанной на онтологиях. В частности,
использована технология семантической сети для представления знаний о
биоэнергетике и экономике биотоплива, использование которой позволило получить
данные второго порядка необходимые для экономических расчетов.
Представляет интерес
онтологическая модель фермерских хозяйств, предложенная группой европейских
ученых [2]. Целью модели авторов является получение аналитического инструмента для
оценки фактического или ожидаемого воздействия изменений политики и технологий
на сельское хозяйство, экономику и окружающую среду. В описании модели авторами
также подчеркивается принципиальная возможность повторного использования,
верификации и расширения предложенной модели. Модель фермерского хозяйства
представлена комплексом элементов, представляющими цели фермера, хозяйственный риск,
текущую деятельность, способ и альтернативные виды деятельности (например,
однолетние и многолетние культуры и животноводство). На основе модели получено
имитационной приложение для оценки влияния изменений политики регулирования
деятельности хозяйства и влияния технологических инноваций. Критериальными
характеристиками модели являются как биофизические, так и экономические
индикаторы. Авторы отмечают, что модель доступна для применения в других
условиях и проблемах исследования, и она открыта для дальнейшего тестирования и
дополнения новыми компонентами, индикаторами или связями с другими моделями.
Близкой к проблеме
настоящего исследования является онтологическая модель управления
экологическими рисками территории [3]. К необходимости построения подобной
модели авторов привела задача применения технологий работы с большими данными
для анализа и управления экологическими рисками. Аналитика больших данных не
является ценной, если ее результаты нельзя интерпретировать. С этой целью
требуется семантическое описание предметной области с возможностью последующего
извлечения новых знаний в процессе формулирования проблемы. В работе показано как
вывод онтологий может быть использован для выявления аналитических целей и
методов путем концептуализации изменений воздействия опасных загрязнителей
воздуха на основе многоуровневого
анализа уровня урбанизации (и связанной с этим экономической активности) и
степени социально-экономической депривации на определенной территории.
Авторами настоящего
исследования ране получена онтологическая модель системы территориального управления на муниципальном уровне [4], задача которой состоит
в получении структуры отношений между элементами системы органов местного
самоуправления для последующей оценки эффективности их деятельности с учетом
противоречий в таксономии муниципальных образовании и распределении
соответствующих компетенций, полномочий и ответственности.
С учетом изложенного
обзора возможностей и практики онтологического моделирования цель настоящего
исследования определена как построение непротиворечивого описания кластерных
образований в экономике регионов на основе концептуального и семантического
анализа посредством технологии канонического информационного моделирования.
2.
Методология проведения исследования.
Формально, онтология предметной области представляет собой
следующую структуру [5]:
O (C,
T, R, A, I, V) (1)
где:
C – концепт (concept) или класс объектов;
T – тип (type) – для определения отношений таксономии;
R – отношения (relations) – для отображения семантических
связей между концептами (например, семантические отношения «часть чего-либо»
или «есть что-либо»);
A – атрибуты (attributes) – каждый концепт должен быть
описан в терминах его свойств (индивидуальных, родовых, локальных или
глобальных);
I – экземпляры (instances) – компоненты нижнего уровня
онтологической модели;
V – значения (values) – множество значений свойств
концептов.
Несмотря на множество
представленных в работах по онтологическому моделированию подходов, в наиболее
обобщенном виде получение модели можно представить тремя фазами:
1. Извлечение данных и
знаний.
2. Валидация данных и
знаний.
3. Непосредственно
«онтологизация».
Фаза извлечения данных
основана на автоматическом или ручном документировании значимых для предметной
области сведений и фактологических данных.
На втором этапе
извлеченные значения проверяются на соответствие ряду ограничений, в том числе определяющих
допустимые значения и наличие противоречий. Все противоречия в сведениях о
предметной области должны быть разрешены.
На третьем этапе значения
«онтологизируются». Верхний уровень онтологии, который предоставляет суперкласс
— предметную область. Затем определяется шаблон определения категорий
предметной области. По определенному шаблону формируется схема сущностей с
заданными отношениями и их свойствами.
Развитие современных
алгоритмов обработки данных и доступности вычислительных ресурсов позволяет как
формальные, так и эвристические методы получения сведений и знаний о предметной
области.
В этой связи следует
выделить три базовых подхода к извлечению и валидации данных и знаний[6]:
Лингвистические
методы.
Статистические
методы.
Машинное
обучение (программные алгоритмы).
Лингвистические методы основаны на характеристиках
языка и играют ключевую роль практически на каждом этапе образования очередной
редакции онтологии. Лингвистические методы в основном используются для
предварительной обработки данных, а также в некоторых других задачах изучения
онтологии, таких как извлечение терминов, понятий и отношений.
Статистические методы
основаны исключительно на статистике базовых слов анализируемых текстов,
документов и баз данных без учета отношений и семантики. Эта группа методов в
основном используется для извлечения терминов, понятий и определения
таксономических отношений. Статистические методы включают в себя: C-value (частота встречаемости строки в
тексте), контрастивный анализ, кластеризацию, анализ совпадений, анализ взаимовстречаемости
и другие.
Машинное обучение (ML) или программные алгоритмы позволяют выводить гипотезы на основе базовых знаний и набора примеров с использованием методов искусственного интеллекта (например, нейронных сетей). В области онтологии ML используется, когда сведения о предметной области собраны и аксиомы о взаимосвязях терминов предметной области сформулированы (см. рис. 1).
Анализ публикаций в
области онтологического инжиниринга показывает, что базовыми нотациями описания
онтологий являются OWL (Web Ontology Language) и RDF (Resource Description
Framework). Последняя представляет модель представления метаданных, позволяющая
как обеспечить логический вывод новых фатов, так и выполнение семантического
поиска. OWL – это больше язык разметки, который позволяет описывать классы и
отношения между ними, присущие веб-документам и приложениям.
В части визуализации
онтологических моделей в последнее время кроме известного редактора Protégé появилось
множество онлайн ресурсов, позволяющих графически представить модели. заданные
в том числе OWL описанием (примеры ресурсов: http://www.visualdataweb.de/webvowl/;
http://owlgred.lumii.lv/online_visualization/).
3. Результаты и обсуждение.
Категорией верхнего
уровня в соответствии с целью исследования определена региональная кластерная
политика, определяемая как совокупность мер, инструментов и инфраструктуры,
формируемая органами государственной власти и институтами развития с целью
поддержки кластерных инициатив кооперации хозяйствующих субъектов для
обеспечения конкурентоспособности и инновационного развития предприятий и
экономики регионов в целом.
Методологическими проблемами
оценки региональной кластерной политики являются:
Наличие сетевой многоуровневой организации кластерных
образований в экономике с общими и специфическими свойствами каждого уровня.
Элементы кластерных образований выполняют разные функции, что
затрудняет выделение единого пространства признаков измерений результатов
деятельности кластеров.
Отсутствие стандартов информационной открытости кластерных
образований в экономике не позволяет выделить фиксированные наборы свойств
каждого объекта оценки для мониторинга их социально-экономического развития или
оценки эффективности работы органов власти и институтов развития.
Указанные проблемы затрудняют применение
лингвистических и статистических методов на первом этапе построения онтологии.
Поэтому изначально базовые понятия модели будут определены экспертно, но
полученный корпус понятий предметной области может быть в дальнейшем
использован для автоматического анализа текстов нормативно-правовых актов,
программ развития, отчетов и научных работ в области формирования кластеров в
экономике.
Анализ программ развития кластеров (инновационных,
промышленных, агропромышленных, туристических) показывает, что, как правило,
представленные в них модели кластерных образований включают три класса
участников: потребителей (спрос), производителей (участники кластеров) и
государства (стейкхолдер, регулятор).
Далее необходимо выделить
сущностные характеристики деятельности кластеров:
Цель, структура, специализация
кластера, способ образования, отношения внутрикластерной конкуренции – являются
основными типологическими признаками кластерных образований.
Факторы формирования кластерных
образований (природные ресурсы, человеческий капитал, научно-исследовательский
потенциал).
Воспроизводство знаний и
осуществление НИОКР – как способ обеспечения конкурентоспособности и увеличения
добавленной стоимость в цепочки производства товаров или услуг (обязательный
сущностный признак).
Тип связей между участниками
кластерных образований или стратегия кластерообразования (географическая,
горизонтальная, вертикальная, технологическая, фокусная).
Характер взаимодействия
институтов регулирования кластерного развития (как части общегосударственной,
региональной, отраслевой и корпоративной программы развития).
Механизмы поддержки и содействия
кластерных инициатив (комплекс прямых и косвенных инструментов, инфраструктура
и институциональная среда).
Барьеры для входа в кластер и
участия в его деятельности (позволяют определить границы существования
кластерного образования).
Таким образом, верхний
уровень модели представлен предприятиями-участниками, научными и
образовательными организациями, институтами развития и органами власти, включая
органы местного самоуправления.
Для уточнения таксономии
понятий в модели следует различать предприятия ядра кластера (производящие
конечный продукт), предприятия обслуживающего уровня участия (обеспечивают
основную деятельность ядра кластера) и предприятия сопутствующего уровня
участия (непрофильные виды деятельности). Указанные виды предприятий-участников
кластера целесообразно определить как объекты-экземпляры.
Многообразие институтов
развития кластерных инициатив целесообразно может быть представлено конечным
множеством организаций содействия кластерным инициативам и профессиональным
сообществам, что позволит их классифицировать как по функциям, так и по способу
образования. Примерами экземпляров организаций содействия могут быть Российская
венчурная компания, Агентство стратегических инициатив, Фонд «Сколково», технопарки,
бинес-инкубаторы, центры инжиниринга, центры трансфера технологий, финансовые
организации. Примером профессионально сообщества в России является Ассоциация
кластеров и технопарков и другие отраслевые объединения, целью которых является
формирование благоприятных условий и продвижение интересов кластерных
инициатив.
Органы власти
представлены регионами, осуществляющими в рамках своих полномочий мероприятия региональной
кластерной политики, представленными мерами и инструментами прямого и
косвенного воздействия.
Между выделенными
сущностями в модель введены отношения: производства продукции, оказания услуг,
регулирования, трансфера технологий, мер поддержки, кооперации. Приоритеты,
факторы, проблемы и эффекты развития кластеров в регионах заданы как атрибуты
региональной кластерной политики.
Редуцированная визуализация полученной модели
представлена на рисунке 2.
4.
Область применения результатов. Выводы.
Цель онтологического
моделирования заключается в получении непротиворечивого описания предметной
области, обеспечивающего транспарентность и совместимость данных и знаний о
сущности исследуемой системы и глобальном контексте ее функционирования.
Наполнение полученной
модели данными об индивидах предметной области (кластерных образованиях, их
типах, свойствах, участниках, инфраструктуре) позволит получить
непротиворечивую базу знаний об организации системы оценки эффективности
реализации кластерной политики социально-экономического развития региона. Схема
данных, полученная на основе OWL-модели,
используется в качестве информационной базы в разрабатываемой авторами
региональной информационно-аналитической системе.
Литература
K. Sapkota, P. Raju, W. Byrne and C. Chapman, «Ontology-based economic models for bioenergy and biofuel projects,» Proceedings of the 2015 IEEE 9th International Conference on Semantic Computing (IEEE ICSC 2015), Anaheim, CA, 2015, pp. 397-404. doi: 10.1109/ICOSC.2015.7050839.
Janssen, S., Louhichi, K., Kanellopoulos, A. et al. Environmental Management (2010) 46: 862. https://doi.org/10.1007/s00267-010-9588-x.
Li, Y.; Thomas, M.; Osei-Bryson, K.-M.; Levy, J. Problem Formulation in Knowledge Discovery via Data Analytics (KDDA) for Environmental Risk Management. Int. J. Environ. Res. Public Health 2016, 13, 1245.
Петрова Е.А., Шевандрин А.В., Калинина В.В. Онтологическое моделирование системы территориального управления на муниципальном уровне // Экономика и менеджмент систем управления. 2015. Т. 18. № 4-4. С. 484-489.
E. Martiri, E. Barolli Creating ontology chart of economic objects: The application of Menger’s ideas // ATI — Applied Technologies & Innovations. – 2011. – Vol. № 5, Issue 2. Pp.45-51.
Muhammad Nabeel Asim, Muhammad Wasim, Muhammad Usman Ghani Khan, Waqar Mahmood, Hafiza Mahnoor Abbasi, A survey of ontology learning techniques and applications, Database, Volume 2018, 2018, bay101, https://doi.org/10.1093/database/bay101.
Московский экономический журнал 10/2019
|
DOI 10.24411/2413-046Х-2019-10008
ПОВЫШЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ УПРАВЛЕНИЯ ЗЕМЕЛЬНЫМИ УЧАСТКАМИ ПОД ОБЪЕКТАМИ КАПИТАЛЬНОГО СТРОИТЕЛЬСТВА
ЛИНЕЙНЫХ ОБЪЕКТОВ
INCREASING EFFICIENCY OF MANAGING LAND PLOTS OF LINEAR
OBJECTS OF THE SAKHALIN REGION
Мурашева Алла Андреевна, доктор экономических
наук, кандидат технических наук, профессор, заведующая кафедрой экономики
недвижимости, ФГБОУ
ВО Государственный университет по землеустройству, г. Москва, ORCID: http://orcid.org/ 0000-0002-8221-8008, amur2@nln.ru
Вдовенко
Алла Владимировна, кандидат технических наук, доцент,
заведующая кафедрой, ФГБОУ ВО Тихоокеанский
государственный университет, г. Хабаровск
Фомин Александр Анатольевич, кандидат
экономических наук, профессор кафедры Экономической теории и менеджмента, ФГБОУ
ВО Государственный университет по землеустройству, г. Москва, ORCID ID http://orcid.org/0000-0002-3881-8348, agrodar@mail.ru
Жукова
Наталья Владимировна, старший преподаватель кафедры
Геодезии и землеустройства, ФГБОУ ВО Тихоокеанский государственный университет,
г. Хабаровск
Лепехин Павел Павлович, кандидат географических наук,
преподаватель кафедры Картографии, ФГБОУ ВО Государственный университет по
землеустройству, г. Москва, ORCID: https://orcid.org/0000-0002-2711-5022, shampolamo@gmail.com
Лазарева
Лидия Константиновна, магистр кафедры Геодезии и
землеустройства, ФГБОУ ВО
Тихоокеанский
государственный университет, г. Хабаровск
Murasheva Alla Andreevna,
doctor of economic Sciences, candidate of technical Sciences, associate
Professor, head of the Department of real estate Economics, FSBEI of HE «State
University of Land Use Planning» (105064, Russia, Moscow, Kazakova str., 15),
ORCID: http://orcid.org/ 0000-0002-8221-8008, amur2@nln.ru
Vdovenko A.V., Candidate of Technical
Sciences, Associate Professor, Head of Department, Pacific State University,
Khabarovsk
Fomin A.A., professor кафедры экономической теории и менеджмента, of the State University of Land Use
Planning, Moscow, ORCID ID http://orcid.org/0000-0002-3881-8348, agrodar@mail.ru
Zhukova
N.V., Senior Lecturer,
Department of Geodesy and Land Management, Pacific State University, Khabarovsk
Lepekhin
Pavel Pavlovich, Candidate of geographical Sciences, FSBEI of
HE «State University of Land Use Planning» (105064, Russia, Moscow, Kazakova
st., 15), ORCID: http://orcid.org// 0000-0002-2711 -5022, Shampolamo@gmail.com
Lazareva L.K., Master
of the Department of Geodesy and Land Management, Pacific State University,
Khabarovsk
Аннотация: В статье рассматриваются проблемы, возникающие в административно-правовых
и информационных механизмах управления территорией Сахалинской области при формировании земельных участков под линейными
объектами капитального строительства. При детальном
рассмотрении данного вопроса в рамках отдельного субъекта Дальневосточного федерального
округа, выявляется множество проблем, таких как наличие несоответствий и
противоречий в действующем законодательстве, несоответствие уровня работы
некоторых региональных механизмов управления земельными ресурсами общероссийским
требованиям, раздробленность региональных административно-правовых органов,
длительный срок рассмотрения документов. Предлагается концепция оценки
эффективности мероприятий, направленных на совершенствование
механизмов управления земельными ресурсами.
Summary: The article discusses the problems that arise
in the administrative-legal and informational mechanisms of managing the
territory of the Sakhalin Region during the formation of land plots under
linear objects of capital construction. A detailed consideration of this issue
within the framework of a separate subject of the Far Eastern Federal District
reveals many problems, such as the presence of inconsistencies and
contradictions in the current legislation, inconsistency of the level of work
of some regional land administration mechanisms to national requirements,
fragmentation of regional administrative bodies, and a long time for
consideration of documents. The concept of evaluating
the effectiveness of measures aimed at improving land management mechanisms is
proposed.
Ключевые
слова: формирование
земельных участков, участки под линейными объектами капитального строительства,
управления земельными ресурсами, документы территориального планирования,
Единый государственный реестр недвижимости.
Keywords: formation
of land plots, land plots under linear objects of capital construction, land
management, spatial planning documents, Unified State Register of Real Estate.
Цели
исследования:
Проблема управления земельными ресурсами в Российской Федерации с учетом
проводимых социально-экономических реформ является актуальной, одно из основных
направлений решения проблемы уделяется нормативному правовому обеспечению и
ведению единого государственного реестра недвижимости (ЕГРН).
Главной проблемой формирования земельных участков под линейные объекты
капитального строительства, к которым относятся сети инженерно-технического
обеспечения, линии электропередачи, линии связи, трубопроводы, автомобильные
дороги, железнодорожные линии, а также к ним можно причислить и мосты, тоннели,
сооружения метро, фуникулеры и т.п., т.е. любые объекты, длина которых
значительно превышает их ширину, является несовершенство нормативно-правовой
базы в отношении линейных объектов капитального строительства и проектной документации,
необходимой для их размещения. Указанная проблема и определила задачи
исследования.
Задачи
исследования:
1) исследовать
существующую нормативно-правовую базу, связанную с выполнением кадастровых
работ при формировании земельных участков под линейные объекты капитального
строительства;
2) выявить общие и
частные проблемы, возникающие в деятельности кадастрового инженера при
формировании земельных участков для размещения линейных объектов капитального
строительства на территориях субъектов федерации ДФО;
3)
сформулировать предложения по решению общих и частных проблем, возникающих при
формировании земельных участков для размещения линейных объектов капитального
строительства на примере Сахалинской области;
География
исследования:
Сахалинская область
является одним из наиболее инвестиционно-привлекательных регионов, т.к. имеется
обширная ресурсная база, в основном связанная с энергетической сферой, а также
уникальное островное расположение региона, которое привлекает также и
иностранных инвесторов. Кроме того, в отношении Сахалинской области
разрабатываются специальные федеральные целевые программы, которые напрямую
влияют на развитие региона. В связи с этим введение в хозяйственный оборот
ранее не задействованных земельных ресурсов, а также перераспределение уже
использующихся земельный ресурсов, в том числе для размещения линейных объектов
капитального строительства, являются одним из актуальных вопросов данного
региона. Земельный фонд Сахалинской области имеет характерную для территорий
Дальневосточного федерального округа структуру.
По сведениям о наличии и
распределении земель в Российской Федерации на 01.01.2018 (в разрезе субъектов
Российской Федерации) общая площадь земельного фонда Сахалинской области
составляла 8710,1 тыс. га. Из общей площади земель земли сельскохозяйственного
назначения составляют 166,2 тыс. га (1,91 %), земли поселений – 86,7 тыс. га (1
%), земли промышленности и транспорта – 332,5 тыс. га (3,82 %), земли особо
охраняемых территорий – 124,8 тыс. га (1,43 %), земли лесного фонда –
6 981,6 тыс. га (80,2 %), земли запаса – 971,5 тыс. га (11,1 %) и земли
водного фонда – 46,8 тыс. га (0,54 %). Наглядно структура земель представлена
на рисунке 1, а динамика земель по категориям с 2005 по 2018 год представлена в
таблице 1.
Как видно из диаграммы, значительный процент площади Сахалинской области занимают земли лесного фонда – 80% от общей площади региона, в то время как процент земель населенных пунктов, а также земель промышленности, энергетики, транспорта и иного специального назначения невелик – в общей сумме не более 5 % от площади Сахалинской области.
Показатели таблицы 1
наглядно показывают, что в течение последних 13 лет площади земель
сельскохозяйственного назначения сокращаются, одновременно с этим сокращаются
земли запаса, в то время как количество земель населенных пунктов,
промышленности, энергетики, транспорта, связи, радиовещания, телевидения,
информатики, земли для обеспечения космической деятельности, земли обороны,
безопасности и земель иного специального назначения, земель особо охраняемых
территорий и объектов и земель лесного фонда увеличиваются. По состоянию на 1
января 2018 года земли промышленности, энергетики, транспорта и иного
специального назначения занимают 0,01% и 0,04% соответственно относительно к
общей площади региона. Распределение земель по формам собственности, а также
динамика представлены в таблице 2.
Анализ
состояния использования земель на территории острова Сахалин
По
результатам анализа данных таблицы 2 [1]
можно сделать вывод о том, что с течением времени граждане становятся менее
заинтересованными в использовании предоставленных им земель или теряют их по
причине изъятия для государственных или муниципальных нужд, причем в
собственности Российской Федерации увеличение земель по сравнению с 2005 г. к
2018 г. составляет почти в 60 раз, растет
и площадь земель в собственности юридических лиц. Вероятно, реализация
программы «Дальневосточный гектар» изменит данную ситуацию, и количество
земель, находящихся в собственности физических лиц вновь увеличится.
Управление земельными
ресурсами, предоставление и распределение земель на территории Сахалинской
области невозможно без использования утвержденных документов территориального
планирования, таких как, например, схемы территориального планирования.
Исходя из географических
и природно-климатических особенностей, конкурентными преимуществами региона
являются:
наличие
богатых запасов основных природных ресурсов (нефти, газа, угля, гидробионтов,
лесных ресурсов, и т.п.), а также рекреационных ресурсов и бальнеологических
источников;
наличие
уникальных по своему количеству и качеству биологических ресурсов, имеющих не
только общероссийское, но и мировое значение. Сахалино-Курильский бассейн
является крупнейшим рыбопромысловым районом России;
выгодное
географическое положение, а именно – близость Сахалинской области к основным
рынкам сбыта продукции в Азиатско-Тихоокеанском регионе.
Важнейшей для Сахалинской
области является нефтедобывающая отрасль. Инвестиционная фаза реализации
шельфовых проектов «Сахалин-1» и «Сахалин-2» привлекла значительные притоки
иностранных инвестиций в нефинансовые активы нефтегазового сектора.
Максимальное влияние на инвестиционную деятельность оказывает нефтегазовый
комплекс, доля которого достигает от 66 до 85 процентов.
На данный момент
инвестиционный актив региона насчитывает более 90 проектов и инициатив,
реализуемых и планируемых к реализации с участием частного капитала. Реализация
этих проектов в ближайшей перспективе способна привлечь в регион более двух
триллионов рублей.
В течение последних лет
на территории Сахалинской области были созданы три территории опережающего
социально-экономического развития: «Южная», «Горный воздух», «Курилы». Особое
значение для развития вышеуказанных зон и повышения их связанности имеет снятие
транспортных ограничений. «Крупнейшим и важнейшим объектом финансирования на
территории Сахалинской области является подлежащая реконструкции автомобильная
дорога Южно-Сахалинск – Оха, связывающая все муниципальные образования региона
между собой» [6].
Для развития
инвестиционной деятельности важным является создание условий и формирование
благоприятной среды для ведения бизнеса и вложения капитала. Это требует
снижения финансовой нагрузки и административного влияния на бизнес. В регионе создается
система государственной поддержки инвестиций и предпринимательства. Это
выражается в:
совершенствовании
нормативной правовой базы;
применении
программно-целевого метода при поддержке отраслей экономики и субъектов малого
и среднего предпринимательства;
концентрации
областных и федеральных бюджетных средств на строительство объектов опорной
инфраструктуры и социальной сферы;
стимулировании
инвестиционной деятельности посредством налоговых льгот, предоставлении
бюджетных субсидий на частичное покрытие расходов социально значимых
предприятий по оплате коммунальных услуг (электроэнергии);
продвижении
инвестиционного потенциала области на международных экономических площадках
(выставках, форумах, конференциях).
Основным показателем,
характеризующим инвестиционный климат в регионе, является степень внедрения «Стандарта
деятельности органов исполнительной власти субъекта Российской Федерации по
обеспечению благоприятного инвестиционного климата», включающего в себя 15
обязательных положений.
В соответствии с
требованиями Стандарта обеспечивается разработка и утверждение Регламента
сопровождения инвестиционных проектов на территории Сахалинской области на
основе принципа «одного окна», осуществляется анализ всех проектов нормативных
правовых актов на предмет наличия положений, негативно влияющих на общий
инвестиционный климат в регионе (например, в 2015 году был проведен анализ 17
нормативно-правовых актов Правительства Сахалинской области). Разработана и
размещена в открытом доступе интерактивная карта инвестиционных проектов и
инвестиционных предложений. Реализуются мероприятия по внедрению в Сахалинской
области Национального рейтинга состояния инвестиционного климата, инициированного
АНО «Агентство стратегических инициатив по продвижению новых проектов».
В целях стимулирования
развития инвестиционного потенциала на муниципальном уровне утверждены
различные методические рекомендации органами муниципального самоуправления по
вопросам формирования нормативной правовой базы в сфере инвестиционной
деятельности.
Осуществляемые
мероприятия позволяют создавать устойчивую платформу для динамичного развития
инвестиционной деятельности на территории Сахалинской области, модернизации
существующих производств, а также привлечению в регион инновационных и наукоемких
производств, что уже положительным образом отражается на уровне как экономического,
так и социального развития Сахалинской области.
Кроме проведения
мероприятий по развитию инвестиционного потенциала территории, важно
совершенствовать административно-правовые и информационные механизмы управления
земельными ресурсами как Сахалинской области в целом, так и отдельных
муниципальных образований.
В настоящее время
Государственной программой «Совершенствование системы управления
государственным имуществом Сахалинской области» официально определены следующие
проблемы, возникающие при управлении земельными ресурсами региона [3]:
наличие в областной государственной собственности
земельных участков, не соответствующих полномочиям Правительства Сахалинской
области;
наличие
отдельных недостатков в учете земельных участков, необходимость постоянного
совершенствования программного обеспечения;
отсутствие государственной регистрации прав на ряд
объектов областной государственной собственности, в том числе на земельные
участки;
необходимость
постоянного совершенствования механизмов управления земельными ресурсами.
Актуальным является проведение
государственной кадастровой оценки объектов недвижимости на территории Сахалинской
области, с целью актуализации стоимости объектов недвижимости, что позволит
иметь юридически значимую и экономически обоснованную базу для исчисления
имущественных налогов, а также для начисления арендной платы за использование
земельных участков [7].
При этом в отношении линейных объектов капитального строительства мероприятия
по осуществлению государственного кадастрового учета, предусматриваемые в
рамках данной Программы, позволят достигнуть следующих целей [4]:
создать
информационный ресурс, содержащий сведения о количественном, качественном
состоянии и использовании земель;
определить
местоположение границ и площади земельных участков;
выявить
неиспользуемые объекты транспортной и инженерной инфраструктур, используемые не
по назначению, используемые самовольно;
повысить
эффективность управления землями, занятыми линейными объектами капитального
строительства, органами государственной власти и местного самоуправления
Сахалинской области;
определить
возможность дальнейшего предоставления земельных участков заинтересованным
лицам без наложений и пересечений с линейными объектами капитального
строительства;
активизировать
оборот земель.
Сведения об этапах и
решении задач при реализации Программы, представлены на рисунке 2.
Из анализа информации, представленной на рисунке 2
п.1, нами сделан вывод о том, что формирование оптимальной структуры
недвижимого имущества, в том числе земельных участков, в области до сих пор не
завершен, точно так же, как и система управления земельными ресурсами в регионе
находится в непрерывном процессе совершенствования, изменения и модернизации, и
даже процесс формирование успешного сложного рынка земли, начавшийся в начале
2000-х годов до сих пор не завершен, что непосредственно влияет на экономику
региона в целом.
В Программе говорится:
«Необходимым условием эффективного управления земельными ресурсами является
наличие полных и достоверных сведений об их структуре и состоянии. Учет
областного государственного имущества ведется в Реестре государственной
собственности Сахалинской области. Полный, своевременный и достоверный учет
земельных участков обеспечивается путем совершенствования программного
продукта. В этих целях осуществляется анализ работы и постоянное обновление
автоматизированной системы «Имущество», в которой ведется Реестр
государственной собственности, в том числе земельных участков, Сахалинской
области. Кроме
того, обновление программного продукта приведет к сокращению временных издержек
при получении соответствующей информации из Реестра государственной
собственности Сахалинской области и в полной мере обеспечит индивидуализацию и
идентификацию объектов недвижимости, а также электронное взаимодействие по оказанию
государственных услуг» [9, 13, 14]. В
Программе для достижения цели установлены основные задачи и мероприятия,
которыми являются:
проведение комплекса мероприятий по учету земельных
участков, в том числе сформированных под линейными объектами, формирование в
отношении полных и достоверных сведений в рамках инвентаризации областного государственного
имущества;
завершение мероприятий по оформлению в установленном
порядке прав на объекты недвижимости, включая внесение сведений о них в Реестр
государственной собственности Сахалинской области;
обеспечение рационального и эффективного использования находящихся в
областной государственной собственности земельных участков» [7, 12].
Помимо выделенных основных проблем на государственном
уровне, нами были выявлены также иные, частные, возникающие в процессе работы
кадастровых инженеров, проблемы, которые оказывают негативное влияние на
эффективное управление земельными ресурсами на территории Сахалинской области,
в частности, это относится к своевременному и достоверному информационному
обеспечению управления земельными ресурсами (рисунок 3).
Кроме этого, на территории области до 50-60% имеется
неучтенных земельных участков под линейными объектами капитального
строительства. Сложность кадастровых работ особенно для линейных объектов,
которые на своем протяжении пролегают через различные кадастровые кварталы,
районы и т.д., связана еще и с тем, что на
территории Сахалинской области используются различные системы координат. В Едином государственном реестре недвижимости (ЕГРН) используются
несколько систем координат: МСК-65, МСК г. Южно-Сахалинска, МСК г. Анива, МСК
Смирныховского городского округа и т.п.
Данные
системы как правило не совпадают и в некоторых случаях это несовпадение носит
просто совершенно недопустимое значение. могут иметь большое смещение относительно
или накладываться друг на друга. Такие несовпадения показаны на примере г.
Холмск на рисунке 4.
Все это создает значительные препятствия в формировании земельных участков под линейными объектами, особенно в случаях, когда они имеют значительную протяженность и проходят на территории в нескольких кадастровых кварталах, поскольку в таких случаях необходимо предусматривать разбивку проектируемого земельного участка, а также пересчет отдельных его частей в необходимые зоны или системы координат, для чего, в свою очередь, необходимо знать ключи пересчета.
Необходимо
отметить, что в соответствии с действующим законодательством ключ перехода из
одной системы в другую составляет государственную тайну и выдается Росреестром,
после получения допуска в Федеральной Службе Безопасности (ФСБ) [2]. Таким образом, несогласованность
различных систем координат при проведении кадастровых работ особенно
проявляется, когда земельный участок под линейным объектом капитального
строительства формируется в условном «нулевом» кадастровом квартале, с учетом
земельных участков, находящихся в этой же системе координат, при общем сведении
земельных участков на кадастровой карте и на публичной кадастровой карте. Часто
возникает наложение и пересечение различных земельных участков. Встречаются
случаи, когда в рассматриваемой системе координат находятся земельные участки как
ранее учтенные, т.е. с неуточненными координатами их местоположения или может
вовсе отсутствовать всякая информация об участках в ЕГРН, но фактически
имеющихся на местности, что приводит при формировании нового земельного участка
к пересечениям и наложениям о которых орган государственного учета (Кадастровая
палата) не знает и производит постановку на кадастровый учет вновь
образованного земельного участка.
Возникают проблемы при образовании земельных
участков под линейным объектом капитального строительства на землях лесного
фонда. Большую часть территории Сахалинской области занимают земли лесного
фонда – 80% от площади всего региона, земельные участки под лесничества
сформированы и внесены в Единый государственный реестр недвижимости как ранее
учтенные, т.е. без проведения процедуры уточнения границ таких земельных
участков после 2008 года, что приводит к довольно грубым реестровым ошибкам. При
этом количество нелесных земель, используемых для ведения сельского хозяйства,
лесного и охотничьего хозяйства, разработок месторождений полезных ископаемых и
размещения линейных объектов капитального строительства составляет 768 тыс. га
или 11% от общей площади земель лесного фонда (рисунок 5).
В соответствии с этим, при формировании земельных
участков под линейными объектами капитального строительства, как новыми, так и
существующими, возникает необходимость перевода земель из одной категории в другую,
что в случаях с землями лесного фонда требует опыта составления
лесоустроительной документации. Надо также отметить, что земли лесного фонда
находятся в федеральной собственности, что тоже существенно затягивает процесс
согласования и утверждения необходимых документов [8, 15].
Другой проблемой, с которой сталкивается кадастровый инженер в процессе выполнения кадастровых работ в отношении формирования земельных участков под линейными объектами капитального строительства (работ по разработке, согласованию и утверждению проектов планировки, и межеванию территории) является несогласованность административных органов Сахалинской области, непосредственно связанных с такой деятельностью, например, такие как: Департамент архитектуры и градостроительства Сахалинской области, Агентство Архитектуры и градостроительства Сахалинской области и Муниципальное казенное предприятие «Горархитектура» городского округа «Город Южно-Сахалинск», которые работают самостоятельно, пересекаясь только на уровне поступающих к ним документов. Соответственно, в случаях, когда проект планировки и межевания территории на линейный объект разрабатывается на территории города Южно-Сахалинска, необходимо проводить согласование во всех вышеуказанных административных органах. Аналогичная ситуация складывается и в иных населенных пунктах [10].
Кроме этого, на территории региона осуществляется ведение Геоинформационной системы Сахалинской области (ГеоИС), в которую необходимо вносить сведения обо всех формируемых земельных участках, в том числе образованных в процессе разработки проектных документаций. Сведения в данную систему вносятся в специфическом формате, что требует от кадастрового инженера необходимых навыков, а также знания специфики программ, используемых для внесения данных о формируемых земельных участках, предоставляемых в ГеоИС [13].
Все
рассмотренные проблемы неизбежно приводят к значительному затягиваю по времени
процесса формирования земельных участков под линейными объектами капитального
строительства и не только, а также внесения сведений о них в Единый
государственный реестр недвижимости и Реестр государственной собственности
Сахалинской области, что усложняет работу кадастровых инженеров.
Формирование предложений по
совершенствованию управления земельными ресурсами на территории рассматриваемых
регионов
Учитывая все вышесказанное, со стороны кадастрового
инженера решение данных проблем видится, в первую очередь, внесением изменений
в действующее законодательство в целях упрощения процедуры формирования
земельных участков под линейными объектами капитального строительства, а также
сокращением административных сроков в части рассмотрения и согласования
проектов планировки и межевания территории, а также ускорения процесса
рассмотрения и утверждения документации лесных участков с целью выделения их из
состава лесного фонда и перевода в иную категорию земель.
Кроме того, необходимо предусмотреть мероприятия со
стороны администраций, как субъекта Российской Федерации, так и муниципальных
образований, с целью своевременной разработки документации по планировке территории
под линейные объекты капитального строительства, их утверждению и согласованию,
упрощению и сокращению сроков внесения сведений о таких объектах в Реестр государственной
собственности Сахалинской области.
Необходимо провести мероприятия по формированию
единой Местной системы координат на территории Сахалинской области, что не было
сделано ранее, после вступления в силу Постановления Правительства Российской
Федерации от 24.11.2016 № 1240 «Об установлении государственных систем
координат, государственной системы высот и государственной гравиметрической
системы», обязавшего субъекты Российской Федерации переход к единой системе
ведения Единого государственного реестра недвижимости на территории каждого
региона [5].
В
отношении мероприятий, направленных на совершенствование управления земельными
ресурсами нами предложены концептуальные положения анализа их эффективности по
следующим показателям:
1) удельный вес земельных участков, прошедших
государственную регистрацию прав:
П = (Ксп / Коб) x 100, (1)
где П – показатель, характеризующий
удельный вес земельных участков, прошедших государственную регистрацию прав, в
общем числе земельных участков, учитываемых в ЕГРН (процентов);
Ксп –
количество земельных участков, в отношении которых проведена государственная
регистрация прав (единиц);
Коб – общее
количество земельных участков, учтенных в ЕГРН (на основании выписок из ЕГРН)
(единиц).
2) доля земельных участков от общего количества земельных участков, учитываемых в ЕГРН, прошедших государственную регистрацию прав:
П = (Ксп / Коб) x 100,
(2)
где П – показатель, характеризующий долю
земельных участков от общего количества земельных участков, учитываемых в ЕГРН,
прошедших государственную регистрацию прав (процентов);
Ксп – количество
земельных участков, в отношении которых проведена государственная регистрация
прав собственности (на основании свидетельств о регистрации прав) (единиц);
Коб – общее
количество земельных участков, учтенных в ЕГРН (на основании выписок из ЕГРН)
(единиц).
3) доля разработанной проектной документации для линейных объектов капитального строительства от общего количества проектных документов, запланированных на разработку:
П = (Кф / Кз) x 100,
(3)
где П –
показатель, характеризующий долю разработанных проектных документаций по
объектам областной государственной собственности от общего количества проектных
документаций, запланированных на разработку (процентов);
Кф – фактическое
количество разработанных проектных документаций по объектам областной
государственной собственности из числа запланированных (единиц);
Кз – общее количество запланированных на разработку
проектных документаций по объектам областной государственной собственности
(единиц).
4) доля объектов областной государственной собственности, прошедшей реконструкцию, от общего количества объектов, запланированных на реконструкцию:
П = (Ксп / Коб) x 100, (4)
где П – показатель, характеризующий долю объектов областной государственной
собственности, прошедших реконструкцию, от общего количества объектов,
запланированных на реконструкцию (процентов);
Кф
– количество объектов областной государственной собственности, по которым
фактически произведена реконструкция, из числа запланированных (единиц);
Кз
– общее количество объектов государственной областной собственности,
запланированных на реконструкцию (единиц).
5) доля построенных объектов областной государственной собственности от общего количества объектов, запланированных на строительство:
П = (Кф / Кз) x 100,
(5)
где П – показатель, характеризующий долю
построенных объектов областной государственной собственности от общего
количества объектов, запланированных на строительство (процентов);
Кф – фактическое
количество построенных объектов областной государственной собственности из
числа запланированных (единиц);
Кз – общее количество
объектов областной государственной собственности, запланированных на
строительство (единиц).
Основные выводы исследования:
В результате выполненных
документальных исследований и на основе практических работ нами было:
сформулирована
и предложена классификация проблем, возникающих на территории Сахалинской
области, которые в полной мере можно проецировать и на всю территорию Дальневосточного
федерального округа при формировании земельных участков под линейными объектами
капитального строительства;
установлена
структура взаимосвязей между общими и частными проблемами управления земельными
ресурсами.
Также были внесены предложения по решению
проблем при выполнении кадастровых работ, применительно к рассматриваемому
региону – Сахалинская область. В отношении Сахалинской области были выявлены
следующие частные проблемы управления земельными ресурсами:
наличие неучтенных земельных участков под линейными объектами капитального строительства;
несогласованность систем координат на территории региона (Единый государственный реестр недвижимости ведется в следующих системах координат: МСК-65, МСК г. Южно-Сахалинска, МСК г. Анива, МСК Смирныховского городского округа и т.п.);
несогласованность деятельности административных органов Сахалинской области, непосредственно связанных с такими задачами;
дополнительная нагрузка для кадастрового инженера при формировании документов для внесения сведений в создаваемую на территории Сахалинской области Геоинформационную систему (ГеоИС);
необходимость и сложности перевода земель из одной категории в другую при размещении линейного объекта капитального строительства на межселенных территориях и землях лесного фонда;
особый статус регионов, входящих в состав ДФО, частичная засекреченность документов территориального планирования;
наличие особых региональных требований к процессу управления земельными ресурсами и его отдельными процедурами;
В отношении мероприятий,
направленных на совершенствования механизмов управления земельными ресурсами на
территории рассматриваемых регионов нами предложена концепция оценки их
экономической эффективности по различным показателям. Ожидаемый экономический
эффект от данных предложений:
увеличение
налоговых отчислений;
повышение
инвестиционной привлекательности регионов и увеличение притока инвестиций и
государственных финансовых вложений.
Чем
выше данные показатели, тем эффективнее с экономической точки зрения происходит
процесс управления земельными ресурсами на территории как отдельно взятого
региона, так и Дальневосточного федерального округа в целом. Повышение количества
земельных участков, сведения о которых внесены в Единый государственный реестр
недвижимости, а также регистрация прав на них, напрямую позволяет увеличивать
налоговые отчисления, как в региональный, так и в федеральный бюджеты.
Увеличение количества линейных объектов капитального строительства,
запланированных для строительства, или в отношении которых необходимо провести
реконструкцию, неизбежно влечет за собой рост необходимых к разработке
проектных документов по планировке территории в отношении линейных объектов
капитального строительства. В то же время, строительство новых и реконструкция
уже существующих объектов капитального строительства позволит развить и
повысить качество инженерной инфраструктуры в регионах, что положительно
скажется на притоке инвестиций и государственных финансовых
вложений, что свидетельствуют о положительном экономическом эффекте от
предлагаемых мер по совершенствованию управления земельными ресурсами на основе
совершенствования нормативной и законодательной документации, а также
информационного обеспечения органов управления и всех заинтересованных лиц.
References
State (national) report on the state and use of the
lands of the Russian Federation in 2005
The Land Code of the Russian Federation of October 25,
2001 No. 136-FZ (as amended on July 3, 2016) (as amended and supplemented,
entered into force on January 1, 2017).
Decree of the Government of the Sakhalin Region dated
July 18, 2013 No. 354 “On approval of the state program of the Sakhalin region “Improving
the system of managing state property of the Sakhalin region”.
Decree of the Government of the Sakhalin Region dated
July 18, 2013 No. 354 “On approval of the state program of the Sakhalin region “Improving
the system of state property management of the Sakhalin region”.
Decree of the Government of the Russian Federation of
November 24, 2016 No. 1240 “On the establishment of state coordinate systems,
the state altitude system and the state gravimetric system”.
Vdovenko A.V., Kosarin I.A. The formation of land
under roads / Kosarin I.A., Vdovenko A.V.-Materials of the 57th student
scientific and technical conference of the Civil Engineering Institute of Togu
2017. P. 146-149.
Vdovenko A.V., Kvasova S.O. Features of the placement
of linear capital construction projects taking into account town-planning norms
and rules in the Sakhalin Region / Vdovenko A.V., Kvasova S.O.- Materials of
the 58th student scientific and technical conference of the Civil Engineering
Institute of Togu 2018.P. 249-252.
Vdovenko A.V., Kvasova S.O.
Features of cadastral registration of land plots under linear objects /
Vdovenko A.V., Kvasova S.O. — Far East: problems of the development of
architectural and construction complex. 2017. No. 1. S. 189-193.
Kuhtin P.V. State strategy of land management:
management methodology. — Moscow: MMTK-STROY, 2013. — 136p.
Lazareva L. K.,
Vdovenko A. V. Problems of information and interagency cooperation in the
development of planning and land surveying projects / L.K. Lazareva A.V.
Vdovenko.- Materials of sectional sessions of the 58th student scientific and
practical conference of the Pacific National University. In two volumes. 2018.S. 342-346.
Methodological foundations of the development of the
real estate market: / Under the scientific. Ed. A.A. Murasheva Khlystun V.N.
Klyushin P.V. / — M.: GUZ, 2017, 367 S.
Murasheva A.A. Improving the efficiency of land use in
the territory management system / A. Murasheva / Land management, cadastre and
land monit oring./- 2006. No. 6 (18). S. 39-42.
Titorenko, G.A. Management Information Technologies:
Textbook for universities / G.A. Titorenko. — M.: UNITY-DANA, 2002.- 280 p.
Real estate
management. Volume 1 // Murasheva A.A., Khlystun V.N. Klyushin et al., Moscow:
GUZ, 2018.- 404 p.
Economic
assessment of forest plots for the purpose of their state cadastral
registration / A. Murasheva, H. Le Chung./- Land management, cadastre and land
monitoring ./- 2016. No. 8. P. 53-56.
