УДК 334.012.6

УДК 338.24

DOI 10.24412/2413-046Х-2021-10044

Организационно-экономический механизм реализации государственного управления инфраструктурной поддержкой малого предпринимательства

Organizational and economic mechanism of implementation of the state administration of infrastructure support for small businesses

Руденко Людмила Геннадьевна, кандидат экономических наук, доцент, декан факультета экономики и финансов, Московский университет им. С.Ю. Витте, г. Москва

Lyudmila Rudenko, candidate of economic sciences, associate professor, Dean of the faculty of economics and finance, Moscow Witte University, Moscow, mila.k07@mail.ru 

Аннотация. Актуальность темы исследования определяется институциональной трансформацией экономики, повторяющимися экономическими кризисами и приоритетами развития экономики России, определенными в национальных проектах. Цель представленной работы заключается в разработке организационно-экономического механизма государственного управления инфраструктурной поддержкой малого предпринимательства.  Методология исследования опирается на теорию экономических механизмов, на функционально-интеграционный, сервис-ориентированный, неоинституциональный подходы, на методы наблюдения и аналогий, анализа и синтеза. Предложенный организационно-экономический механизм может быть полезен органам государственной власти при разработке программ развития инфраструктурной поддержки малого предпринимательства и предпринимательских структур.

Summary. The relevance of the research topic is determined by the institutional transformation of the economy, recurring economic crises and priorities for the development of the Russian economy, defined in national projects. The purpose of the presented work is to develop an organizational and economic mechanism for state management of infrastructure support for small businesses. The research methodology is based on the theory of economic mechanisms, functional integration, service-oriented, neoinstitutional approaches, methods of observation and analogy, analysis and synthesis. The proposed organizational and economic mechanism can be useful for state authorities in developing programs for the development of infrastructure support for small businesses and business structures. 

Ключевые слова: малое предпринимательство, инфраструктура поддержки, государственное управление, организационно-экономический механизм, функционально-интеграционный подход, сервис-ориентированный подход, цифровая платформа, единый центр государственного управления инфраструктурной поддержкой малого предпринимательства.

Keywords: small business, support infrastructure, public administration, organizational and economic mechanism, functional and integration approach, service-oriented approach, digital platform, unified center for public administration of infrastructure support for small business. 

Введение

Повторяющие кризы каждые 3-4 года не позволяют сформировать устойчивый класс малого предпринимательства (далее – МП). В связи с этим не достигаются заданные цели и задачи, обозначенные в Национальном проекте «Малое и среднее предпринимательство и поддержка индивидуальных инициатив». Для того чтобы малый бизнес вносил сколько-нибудь ощутимый вклад в развитие экономики страны, необходимо осуществить поиск новых инструментов и механизмов государственного управления инфраструктурной поддержкой малого предпринимательства, как необходимого условия создавая благоприятного климата развития предпринимательства. Пандемия внесла свои коррективы в программы поддержки малого бизнеса, как на федеральном, так и на региональном уровнях. На основании Постановления Правительства РФ от 2 апреля 2020 г. № 409 «О мерах по обеспечению устойчивого развития экономики» и Федерального закона от 01.04.2020 № 102 «О внесении изменений в части первую и вторую Налогового кодекса Российской Федерации и отдельные законодательные акты Российской Федерации» было разработано ряд мер, среди которых снижение страховых взносов до 15%, приостановка налоговых проверок, изменение сроков подачи налоговой отчетности, отсрочка и рассрочка уплаты налогов, списание задолженности по страховым взносам, предоставление кредитов на развитие по льготным условиям и др. [1].

Необходимо отметить, что ряд мер поддержки предоставляется малому и среднему бизнесу, работающему в определенных отраслях, кроме того, что не все предприятия могут воспользоваться данной поддержкой, часть из них, также не видит смысла в ее получении. Представленные меры поддержки являются временными, что требует от государства разработки новых решений на перспективу. Представленные тезисы обусловили формирование цели данной статьи ­ – разработка организационно-экономического механизма государственного управления инфраструктурной поддержкой малого предпринимательства (далее – ИПМП).

Методология исследования

В рамках представленного исследования предлагается использовать функционально-интеграционный, сервис-ориентированный, неоинституциональный подходы, методы наблюдения и аналогий, анализа и синтеза.

Методология исследования опирается на фундаментальные положения теории экономических механизмов, представленных в трудах Бакуменко О.А. [2], Власовой М.С. [3], Жураковского А.С. [4], Радченко А.В. [5], Шишкина Д.Г. [6].

Результаты исследования

В данном исследовании представлен авторский организационно-экономический механизм государственного управления инфраструктурной поддержкой малого предпринимательства (рисунок). Цель формирования, которого является повышение уровня эффективности государственного управления инфраструктурной поддержкой малого предпринимательства. В создании указанного механизма предлагается опираться на следящие постулаты:

• формирование объектов инфраструктуры как базы для создания благоприятной среды для развития МП;
• формирование единого органа государственного управления инфраструктурной поддержкой малого предпринимательства.
• взаимодействие и кооперация государства, бизнеса и науки, которые являются необходимым процессом в деле создания самостоятельных экономических институтов для развития и поддержки малого бизнеса [3];
• результатом реализации механизма должны стать не абсолютные показатели такие как рост числа малых предприятий, занятых в малом бизнесе др., а рост относительных показателей: удельный вес вклада МП в ВВП, доля оборота инновационной продукции в общем обороте предприятий, доля занятых и др.;
• в силу снижения финансирования на поддержку малого бизнеса создание и расширение нефинансовых форм поддержки, таких как закупка для государственных и муниципальных нужд, закупка товаров и услуг государственными корпорациями и государственными компаниями у субъектов малого бизнеса, кластеризация и др.;
• создание системы непрерывного образования в сфере инфраструктурной поддержки малого предпринимательства, как государственных служащих, так и представителей бизнеса [7]; .

формирование среды для беспрепятственного и быстрого взаимодействия государственных структур, организаций инфраструктурной поддержки и субъектов МП.

Для оценки эффективности организационно-экономического механизма реализации государственного управления предлагается использовать ранее разработанную авторскую методику оценки эффективности государственного ИПМП, основанную на расчете интегрального показателя – индекса государственного управления инфраструктурной поддержкой малого предпринимательства, который в свою очередь рассчитывается по формуле:

где I_имд – индекс масштаба деятельности субъектов малого предпринимательства, включающий пять показателей;

I_имд – индекс эффективности деятельности субъектов малого предпринимательства, включающий пять показателей;

I_имд – индекс результативности инфраструктурной поддержки субъектов малого предпринимательства, включающий пять показателей.

Представленная модель является модифицированной моделью методики оценки инфраструктурного обеспечения малого предпринимательства [8].

Организационно-экономический механизм реализации государственного управления инфраструктурной поддержкой малого предпринимательства предполагает создание Единого центра государственного управления ИПМП как нового института в системе государственного управления и создание сети региональных центров управления ИПМП. На сегодня задачи инфраструктурной поддержки МП распылены по отдельным министерствам и федеральным агентствам, которые зачастую преследуют собственные цели. В существующей системе инфраструктурной поддержки значительны трансакционные издержки по выполнению функций государственного управления в этой сфере. Зачастую задерживается реализация проектов в результате длительного их согласования между министерствами. В этой связи предлагается создание не только Единого центра государственного управления ИПМП, но и создание Единой платформы государственного управления ИПМП, представляющей собой техническое решение для эффективного взаимодействия государства, бизнеса, научных учреждений и других заинтересованных сторон.

Единую цифровую платформу государственного управления ИПМП предлагается реализовать как технологию PaaS, основанную на сервис-ориентированном подходе. Данный подход в свою очередь, позволяет не только использовать коллективно, имеющиеся информационные ресурсы, как это реализовано во многих существующих платформах поддержки малого и среднего бизнеса, но использовать совместно оборудование, программные средства, повышать пропускную способность, производительность и масштабируемость событий, унифицировать управление и контроль [9].

Разработка и внедрение Единой цифровой платформы государственного управления инфраструктурной поддержкой малого предпринимательства наиболее актуально в современных условиях пандемии, перехода сотрудников на работу в удаленном доступе. С другой стороны, внедрение подобных технологий требует разработки систем кибербезопасности, кардинальной цифровой трансформации бизнес-процессов на основе применения технологий удаленной работы, обучение персонала новым цифровым технологиям [10, С. 148]. Идея непрерывного образования и формирование цифровых компетенций становится неотъемлемой частью формирования единой цифровой платформы государственного управления инфраструктурной поддержкой малого предпринимательства [11; 12].

Реализация мероприятий по инфраструктурной поддержке МП предлагается осуществлять через инструменты программного проектирования, инвестиционного проектного управления и через заключение соглашений государственно-частного партнерства.

В условиях сокращения бюджетного финансирования проектов по развитию малого бизнеса и его поддержке, предлагается концентрировать усилия на укрупненных интегрированных инструментах организационно-технических, нормативно-правовых, финансово-экономических и информационного консалтинговых, основанных на применение функционально-интеграционного подхода.

Заключение

В результате реализации представленного организационно-экономического механизма удастся решить ряд задача по государственному правлению инфраструктурной поддержкой малого предпринимательства:

• формирование оптимальной и развитой системы инфраструктурной поддержки малого предпринимательства;
• координация взаимодействий всех структур поддержки малого предпринимательства на всех уровнях власти;
• создание единых стандартов и форматов предоставления инфраструктурных услуг;
• оказание финансовой помощи (субвенции и субсидии; бюджетные кредиты, займы, ссуды; государственные и муниципальные гарантии, компенсация ставок по кредитам, поручительство, льготный лизинг) [4, С. 56; 13];
• предоставление имущества на льготных условиях, включая льготные тарифы на подключение к энергоресурсам и коммунальным сетям;
• оказание консалтинговых услуг (юридических, бухгалтерских, налоговых, финансовых);
• обучение и подбор персонала, в т.ч. осуществление ранней профессиональной ориентации [14, С. 84, С. 104];
• создание благоприятного правового поля посредством разработки нормативно-правовой базы, в том числе в системе налогообложения;
• формирование благоприятного отношения общества к предпринимательской деятельности.

Предложенный организационно-экономический механизм может быть полезен органам государственной власти при разработке программ развития инфраструктурной поддержки малого предпринимательства и предпринимательских структур.

Список литературы

1. Как государство поддерживает малый бизнес // СберБизнес. – 2020. – Режим доступа: https://www.sberbank.ru/ru/s_m_business/pro_business/gosudarstvennaja-podderzhka-malogo-i-srednego-biznesa-v-2020/ (дата обращения: 15.11.2020)
2. Бакуменко О.А. Организационно-экономический механизм управления межрегиональным взаимодействием субъектов РФ (на примере Северо-Западного федерального округа) // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. – 2018. – Т. 11. – № 3. – С. 117–131. – DOI: 10.15838/esc.2018.3.57.8
3. Власова М.С. Организационно- экономический механизм вовлечения субъектов малого бизнеса в программы развития инновационных экосистем // Петербургский экономический журнал. – 2018. – №3. – С. 53-59.
4. Жураковский, А.С. Обеспечение согласованности элементов инфраструктуры государственной поддержки малого предпринимательства : дис. … канд. экон. наук : 08.00.05 / Жураковский Александр Сергеевич. — Тамбов, 2014. — 150 с.
5. Радченко А.В. Организационно-экономический механизм управления бизнес-процессами на предприятии // // Российское предпринимательство. – 2013. – № 2 (224). – С. 89-93.
6. Шишкин Д.Г. Сущность организационно-экономического механизма развития предпринимательских структур // Российское предпринимательство. – 2009. – № 11 (1). – С. 27-33.
7. Асалиев, А.М., Зайцева, А.С. Дополнительное образование как основа системы непрерывного образования // Вестник Саратовского государственного социально-экономического университета. – 2018. – № 5 (74). – С. 19-21.
8. Руденко, Л.Г., Караулов, В.М. Методика оценки инфраструктурного обеспечения малого предпринимательства в субъектах российской федерации/Л.Г.Руденко, В.М.Караулов // Известия Тульского государственного университета. Экономические и юридические науки. – 2017. – № 1-1. – С. 231-241.
9. Herberto, G. Service Oriented Architecture (SOA) [Electronic resource]/G. Herberto. – November 9, 2017. – URL: https://herbertograca.com/2017/ 11/09/service-oriented-architecture-soa/ (date of access: 09.02.2020).
10. Simchenko N.Al., Tsohla S.Yu. Development of the digital twin technology in the framework of the digital transformations in industry // В сборнике: материалы IV Международной научно-практической конференции. – Махачкала, 2020. – С. 145-149.
11. Асалиев А.М. Формирование цифровых компетенций субъектов малого и среднего предпринимательства в современных условиях // В книге: Цифровая экономика: тенденции и перспективы развития. Сборник тезисов докладов национальной научно-практической конференции: в двух томах. – 2020. – С. 208-210.
12. Rudenko, L.G. Conceptual model of training personnel for small business services in the digital economy [Electronic resource]/L.G. Rudenko, A.A. Larionova, N.A. Zaitseva, O.N. Kostryukova, E.V. Bykasova, R.Z. Garifullina, F.M. Safin // Language Teaching Methods – 2018. – Vol. 8. – № 5. – Р. 238-250. – URL: https://mjltm.org/article-1-78-en.pdf (date of access: 15.02.2019).
13. Медкова Т.А., Ниязбекова Ш.У. Роль национальных финансово-кредитных систем в условиях неустойчивости экономики и экономических кризисов // В сборнике: Развитие инновационной экономики: достижения и перспективы. материалы VI международной научно-практической конференции. – 2019. – С. 671-678.
14. Приоритетные направления развития регионов: инновации и предпринимательство: монография / Под научной редакцией Мироновой Н.Н./ — М.: Издательство «Научный консультант», 2017. – 252 с.

DOI 10.24412/2413-046Х-2021-10043

НОВЫЕ ПОДХОДЫ К ОБУЧЕНИЮ ПЕРСОНАЛА

NEW APPROACHES TO STAFF TRAINING

Щелкунова Светлана Анатольевна, к.э.н., доцент кафедры «Управление персоналом», Самарский государственный университет путей сообщения, Самара, Россия

Метлин Сергей Вячеславович, к.э.н., доцент кафедры «Управление персоналом», Самарский государственный университет путей сообщения, Самара, Россия

 Бокова Марина Сергеевна, преподаватель кафедры «Управление персоналом», Самарский государственный университет путей сообщения, Самара, Россия

Shchelkunova Svetlana Anatolyevna, Candidate of Economics, Associate Professor of the Department «Personnel management», the Samara state Samara, Russia

Metlin Sergey V., Ph. D., associate Professor «Personnel management», the Samara state Samara, Russia

Bokova Marina Sergeevna, teacher of the department «Personnel management», the Samara state Samara, Russia

Аннотация. Современная фаза общественного развития характеризуется становлением новой образовательной парадигмы на основе информатизации образования, использования новых форм обучения и развития. Под воздействием объективных социально-экономических процессов изменяются сущностные характеристики труда, соответственно изменяются требования к подготовке, обучению и развитию персонала. В статье система развития интеллектуального потенциала персонала организации представлена следующими элементами: обучение, мотивация, ротация, карьера и кадровый резерв.

Summary. The modern phase of social development is characterized by the formation of a new educational paradigm based on the informatization of education, the use of new forms of learning and development. Under the influence of objective socio-economic processes, the essential characteristics of labor change, and the requirements for the training, training and development of personnel change accordingly. In the article, the system of developing the intellectual potential of the organization’s personnel is represented by the following elements: training, motivation, rotation, career and personnel reserve.

Ключевые слова: непрерывное образование, интеллектуальный потенциал, развитие, мотивация интеллектуальной активности.

Keywords: continuing education, intellectual potential, development, motivation of intellectual activity.

В современных, постоянно развивающихся условиях управления выдвигают новые требования к персоналу, организации и содержанию их обучения. Сформировавшиеся в прежних условиях управления традиции, знания, умения и навыки значительной части руководителей и специалистов стали существенным тормозом экономических и организационных нововведений. В настоящее время встают вопросы: как в этих условиях организовать обучение, по каким профессиям вести подготовку и переподготовку, каким должно быть учебно-методическое обеспечение, где найти источники финансирования, какова роль государства в поддержке обучения и его регулировании. Необходимость решения этих вопросов ощущается все острее и предприятиями, и службами занятости.

Актуальность данной темы заключается в том, что на смену поколению Y приходит поколение Z, к которому нужны нестандартные подходы для его обучения, а так как обучение персонала играет ключевую роль в сегодняшней организации рабочего процесса — значит конкурентоспособность и развитие предприятия будет зависеть от высококвалифицированных и обученных по современной схеме, работников.

Задачи, поставленные для выполнения данной работы:

• дать определение обучению персонала;
• изучить этапы обучения персонала;
• узнать на каком этапе обучения персонала необходим выбор подхода к обучению;
• изучить современные подходы к обучению персонала.

Обучение персонала является важным звеном системы управления персоналом, способствуя развитию организационных процессов, достижению поставленных целей и задач. В современных условиях быстрого устаревания профессиональных знаний способность организации обеспечивать постоянное и непрерывное обучение персонала является важнейшим фактором конкурентоспособности, успешности организации.

Обучение персонала представляет собой совокупность действий, разрабатываемых в рамках единой концепции обучения организации и ориентированных на систематическое обучение персонала. При этом, данные действия оказывают позитивное влияние на изменение уровня квалификации и производительности работников всех иерархических уровней, удовлетворяя индивидуальную потребность в обучении и потребность организации в обученных сотрудниках[12:11].

Основными функциями системы обучения персонала являются:

• преодоление разрыва между текущими навыками сотрудников и необходимыми квалификационными требованиями;
• построение корпоративной культуры;
• решение целей и задач предприятия на основе применения метода обучения персонала;
• мотивация производственной деятельности персонала методом обучения;
• подготовка сотрудника к перемещению или продвижению по службе.

К основным видам обучения относят:

• профессиональная подготовка – организованная планомерная подготовка квалифицированных специалистов в различных областях деятельности на основе долгосрочных специализированных программ;
• повышение квалификации – обучение специалистов в различных областях деятельности путем повышения их уровня знаний, умений и навыков с целью приведения уровня квалификации в соответствие с текущими профессиональными требованиями;
• переподготовка – обучение кадров новым профессиям с целью освоения новых знаний, умений и навыков для последующего овладения новой профессией [13].

Любой вид обучения имеет цикл – совокупность подготовительных мероприятий и непосредственно обучение сотрудников – который состоит из 6 этапов:

1. Определение политики обучения
2. Определение поставщиков услуг обучения
3. Анализ потребностей в обучении
4. Подготовка плана обучения
5. Разработка и предоставление обучения
6. Оценка результатов обучения, его качества

В таблице 1 представлены характеристики этапов цикла обучения персонала в организации [1:45].

Всё чаще при планировании обучения стали уделять внимание навыкам, которыми должен обладать работник после обучения — hardskills (твёрдые навыки) и softskills (мягкие навыки).

Каждый автор в своей работе даёт определение этим понятиям по разному. Одним из простых и понятных является определение Ивониной А.И., Чулановой О.Л., Давлетшиной Ю.М. в их статье:

• hardskills (твёрдые навыки) – это способность выполнять определённого рода задачи, которые можно наглядно продемонстрировать [6:15]. Сюда входят технические навыки, базовые знания и умения, которые легко измерить и оценить.
• softskills (мягкие навыки) – это социально-трудовая характеристика совокупности знаний, умений, навыков и мотивационных характеристик работника в сфере взаимодействия между людьми, умения грамотно управлять своим временем, умения убеждать, ведения переговоров, лидерства, эмоционального интеллекта, обладающих эмерджентностью, необходимых для успешного выполнения работы и соответствующих требованиям должности и стратегическим целям организации [6:4]

Можно назвать три группы профессий по соотношению soft и hardskills:

• Профессии, в которой превалирует hard над soft: физик-ядерщик, бизнес-аналитик, разработчик ПО, интернет‑маркетолог, который может быть замечательным специалистом и отлично выполнять свою работу, и при этом не уметь работать в команде и взаимодействовать с людьми.
• Профессии, в которых необходимы в равной степени оба вида навыков: например, юристы, бухгалтеры, таможенники. Этим специалистам требуется набор профессиональных навыков, а также коммуникабельность, организованность, терпеливость, доброжелательность, так как они работают с людьми.
• Профессии, в которых превалируют softskills: например, сфера продаж, бизнес, политика или творческие профессии. Так, бывают умелые продавцы без образования маркетолога, которые своим обаянием завоевывают клиента. В эффективных продажах задействованы самые разные социальные компетенции: умение говорить красиво и грамотно, выступать публично, умение слушать, умение расположить к себе собеседника, уверенность в себе и др [9].

И именно при планировании обучения стоит уделить внимание новому поколению – поколению Z: какой вид обучения будет использоваться, какие будут методы обучения, какая цель обучения, какие сроки и место обучения.

Сравнительно недавно появились и развиваются некоторые тенденции в мире обучения и развития персонала, которые могут отлично подойти организации, которая ищет инновационный подход к вопросу профессионального обучения:

1. Геймификация в обучении персонала.

Геймификация (или игрофикация – калька с английского gamification) – это технология, реализующая применение игровых методик в неигровом контексте. Общей целью геймификации является повышение мотивации сотрудников и их дальнейшее вовлечение в трудовую деятельность. Ввиду того, что общая цель довольно абстрактна, каждая компания интерпретирует еѐ исходя из своих бизнес-задач [3:2,3].

Технология геймификации включает в себя использование следующих основных игровых методов:

1. Ролевая игра – игра, обучающего назначения, участники которой принимают определенную роль в воображаемой ситуации и действуют от лица своего персонажа.
2. Деловая игра – обучающая игра, реализующаяся через проживание специально смоделированной ситуации, позволяющей раскрыть и закрепить необходимые в работе знания, умения и навыки.
3. Бизнес-квест – одно из направлений обучения и адаптации персонала, где каждому участнику дается определенная роль и игровая задача, согласно которой он будет действовать на протяжении всей игры, принимая определенные решения и достигая поставленную цель.
4. Инновационные игры – обучающие игры, направленные на стратегические разработки, позволяющие выявить и оценить степень стратегического и оперативного мышления у сотрудников.
5. Ансамблевые игры – обучающие игры, суть которых заключается в том, что решая определенные проблемы предприятия, сотрудники учатся формировать одновременно ансамбль единомышленников.
6. Обучение на симуляторе – один из немаловажных игровых методов геймификации, заключающийся в онлайн-игре, в ходе которой обучающийся изучает систему, играя с еѐ моделью или играя в конкретной роли (должности).
7. Метафорическая игра – обучающая игра, особенностью которой является применение «метафор» для решения деловых ситуаций [3:3,4]
8. Мобильное обучение персонала

Мобильное обучение отражает современные тенденции в образовании, дает доступ к информации в любой момент времени, поэтому является новым инструментом формирования человека информационного общества. В таком обществе появляется новая среда обучения, которая не зависит от места и времени.

В области МО наибольшее применение находят электронные учебники, электронные книги, мобильные учебники как мобильный контент. Разрабатываются системы мобильного тестирования. Создаются симуляторы и мобильные образовательные игры. Увеличение количества планшетов, смартфонов и иных беспроводных устройств обеспечивает активное использование мобильного контента в обучении. При этом традиционное обучение также присутствует в дистанционном обучении, могут быть реализованы в его технологиях, таких как кейс-технологии, сетевая и телекоммуникационная технологии, в контактном и неконтактном периодах, хотя и имеют определенную специфику [7:3].

Среди основных принципов МО — непрерывность, адаптивность, индивидуализация, контекстуальность, доступность обучения; возможность управления временем и обучением; гибкое взаимодействие преподавателя и студентов [7:3].

Особенности технической реализации позволяют выделить следующие формы МО: — формы изучения учебного материала — видеолекция, презентация;

• формы общения — чат, форум, видеоконференция;
• формы контроля — компьютерное тестирование, опросы в форуме и чате;
• формы выполнения практических заданий — тренинг, групповое исследование[7:4,5]

3. Вебинары

Вебинар – это презентация, лекция, семинар или курс, организованные при помощи web-технологий в режиме реального времени. Во время вебинара его участники находятся у своих компьютеров, а связь между ними поддерживается через Интернет или Интранет посредством загружаемого приложения. Слушатели могут задавать вопросы ведущему в ходе вебинара – в текстовом чате или в микрофон – и получать на них ответы. Ведущий может проводить опросы обучающихся, контролируя усвоение материала, демонстрировать им слайды, фотографии, видеоролики и т.д. В конце образовательного курса также проводится тестирование или экзаменация[4:3]

Вебинары появились недавно, но их использование настолько интенсивно, что уже сегодня накоплено огромное количество инструментов и средств, которые могут быть использованы при проведении обучения [4:4]: аудио, видео, презентации, демонстрация документов, обмен файлами, электронная доска, демонстрация рабочего стола, чат, голосования и опросы, удаленный рабочий стол, совместное использование приложений, поддержка мобильных устройств, запись вебинаров, интеграция с другими информационными системами.

4. Микрообучение и «микроблоки»

Микрообучение – обучение небольшому объему материала за короткий промежуток времени. Это набирающий силу тренд последних лет. Нам приходится жить в условиях информационного изобилия и перегрузки. Объем информации постоянно увеличивается, запомнить и освоить все одномоментно невозможно [11].

Микрообучение позволяет учащимся получать информацию небольшими порциями, осваивать знания в сжатом виде, без воды. Чаще всего этот формат применяется в электронном обучении. Это могут быть интерактивные видео, аудио-подкасты, викторины и т.п.

Длина информационных блоков – ключевой фактор микрообучения. Одна большая тема разбивается на несколько коротких видео, объясняющих какую-то определенную составляющую. Видео-уроки длятся по 2-3 минуты, в конце каждого урока повторяется ключевая мысль, которую обучаемый должен усвоить, а затем выполнить небольшой тест на 3-5 вопросов для закрепления материала [11].

5. Технологии дополненной и виртуальной реальности

Технологии виртуальной реальности (VR) представляют собой созданную компьютером 3D-среду, с которой человек может взаимодействовать при помощи специальных устройств. Данная технология полноценно передает визуальный и звуковой информационный контент, вызывает эмоции и даёт возможность получить практический опыт в ситуациях, приближенных к реальным.

В отличие от VR, технологии дополненной реальности (AR) не создают полноценное трехмерное пространство, а лишь накладывают элементы виртуальной реальности на изображение действительного мира. Таким образом, объединение реального и виртуального дает возможность получать уникальный пользовательский опыт, не погружаясь в цифровую среду[5:1].

На данный момент, технологии дополненной и виртуальной реальности широко используются в индустрии медиа и развлечений, и постепенно внедряются в сферу корпоративного образования.

Обучение производственного персонала при помощи технологий виртуальной реальности осуществляется благодаря «погружению» человека в реалистичную рабочую среду, в которой ему необходимо выполнить те или иные задачи. При этом, в работе отмечается, что выделяется 4 типа погружения, а именно: сенсорное, пространственное, психологическое и эмоциональное. Исходя из этого, можно предположить, что эффективность обучения на VR-тренажерах обусловлена симуляцией реальных ситуаций в цифровой среде, переживая которые, человек испытывает те же эмоции и ощущения, что и в реальной жизни. Уже сейчас мы можем наблюдать повышенный интерес у представителей бизнеса к VR-тренажерам. При помощи виртуальных симуляций компании обучают своих сотрудников, моделируют для них различные ситуации и даже проводят тестирование [5:2].

6. Неформальное обучение становится цифровым

Данный тренд не имеет четко установленных задач с точки зрения результатов обучения и, с точки зрения обучающегося, никогда не является целенаправленным. Неформальное обучение — это тренд, в рамках которого многие из нас обретают знания в социальной и неформальной обстановке. Сейчас в ряде крупных компаний в сфере обучения и профессионального развития возможности неформального обучения интегрируются в среду виртуального процесса управления знаниями. С помощью различных внутренних википедий, форумов и чатов сотрудникам предлагается поделиться собственным мнением и контентом. Так компания дает возможность быстрого доступа к коллективным знаниям и создает базу справочного материала [10].

Таким образом, современные подходы к обучению могут намного облегчить процесс обучения персонала, сделать его более эффективным и интересным, при этом повысить конкурентоспособность предприятия.

СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

1. Балыхина Т.М., Федоренков А.Д. Мобильное обучение как условие и механизм непрерывного образования, Факультет повышения квалификации преподавателей русского языка как иностранного Российский университет дружбы народов ул. Миклухо-Маклая, 6, Москва, Россия, 117198, https://cyberleninka.ru/article/n/mobilnoe-obuchenie-kak-uslovie-i-mehanizm-nepreryvnogo-obrazovaniya/viewer
2. Геймификация как механизм повышения лояльности персонала в холдинге ОАО «РЖД», Щелкунова С.А., Казеева Е.М., Шагарова М.С. Вестник СамГУПС. 2016. № 2 (32). С. 91-94.
3. Е.С. Шитова, И.М. Зайченко, Использование цифровых технологий при формировании системы обучения персонала, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. https://business.spbstu.ru/userfiles/files/Shitova-E_%2C-statya-immersivnie-tehnologii-v-obuchenii-FF.pdf
4. Елена Верзилова, Совершенствование системы обучения и развития персонала на примере предприятия eestienergiaõlitööstusas / Нарва, 2015, https://is.eek.ee/download.php?t=kb&dok=p19kf0th0q1opu8u06o5vs19dmd.pdf
5. Ивонина А.И., Чуланова О.Л., Давлетшина Ю.М. Современные направления теоретических и методических разработок в области управления: роль soft-skills и hardskills в профессиональном и карьерном развитии сотрудников // Интернет-журнал «НАУКОВЕДЕНИЕ» Том 9, №1 (2017)
6. Рудавина Е., Екомасов В. «Книга директора по персоналу. Практические рекомендации», «Питер», 2008,- 366 стр.
7. Руденко Н.Р., Щелкунова С.А. Проблемы и пути совершенствования подготовки управленческих кадров АПК, Журнал «Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий». 2007. № 10. С. 95-98.
8. Сафина Р.Р. студент, Возможности использования технологии геймификации в работе с молодыми сотрудниками, Уральский государственный университет путей сообщения г. Екатеринбург, 2017г., Россия. http://elar.urfu.ru/handle/10995/46732
9. Соловьёв Д.П., Илюхина Л.А. Обучение и развитие персонала [Текст] : учеб.пособие /Самара: Изд-во Самар. гос. экон. ун-та, 2019. — 204 с.
10. Третьякова Е.О. Вебинары как инновационная форма корпоративного обучения, http://sbricur.com/wp-content/uploads/2014/03/13_Tretyakova.pdf

УДК 332.01

DOI 10.24412/2413-046Х-2021-10042

КОММЕРЦИАЛИЗАЦИЯ РЕЗУЛЬТАТОВ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ В РАМКАХ РАЗВИТИЯ КОНЦЕПЦИИ КРЕАТИВНОЙ ИНДУСТРИИ «4.0»

COMMERCIALIZATION OF INTELLECTUAL ACTIVITY RESULTS IN THE DEVELOPMENT OF THE CONCEPT OF CREATIVE INDUSTRIES «4.0»

Сазонова Марина Владимировна, старший преподаватель кафедры 501 «Менеджмент и маркетинг высокотехнологичных отраслей промышленности». Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет), г. Москва, Российская Федерация

Sazonova Marina Vladimirovna, senior lecturer of the department 501 «Management and marketing of high-tech industries». Moscow Aviation Institute (National Research University), Moscow, Russian Federation

Аннотация. Сегодняшний тренд развития современной инновационной российской экономики связан с постепенным смещением акцентов от производства и продажи продуктов/товаров массового потребления, которые достаточно широко представлены на конкурентных рынках, в сторону разработки уникальных инновационных продуктов присущих технологической концепции «Индустрия 4.0». Продукты, произведенные в рамках данной концепции, учитывают не только индивидуальные предпочтения покупателей, но и текущие веяния технологической моды. Проведя анализ отечественных и зарубежных научных работ связанных с проблемами развития и становления экономики креативного вида, а также изучив аналитические и статистические материалы, можно придти к заключению, что одним из доминантных факторов развития всей отечественной креативной индустрии является подготовка высококвалифицированного кадрового потенциала, а также последовательное развитие концепций интеллектуального менеджмента. Проблематика статьи посвящена рассмотрению ряда вопросов связанных с коммерциализацией результатов интеллектуальной деятельности в рамках становления и развития новой технологической концепции «Индустрия 4.0». В статье акцентируется внимание на существующую в настоящее время проблему, связанную с нехваткой высококвалифицированных специалистов, которые смогли бы успешным образом сочетать в себе компетенции новатора, дизайнера, креативного управленца, что позволило бы им более эффективным образом управлять бизнесом. Рассмотрены методологические подходы, связанные с процессом подготовки специалистов «нового» типа, описан опыт разработки необходимых групп компетенций для преподавания необходимых курсов и дисциплин в высших учебных заведениях. Показана роль, которая отводится выставочной и конкурсной деятельности в процессе обучения студентов творческим профессиям.

Summary. The current trend in the development of the modern innovative Russian economy is associated with a gradual shift in emphasis from the production and sale of products/consumer goods, which are quite widely represented in competitive markets, towards the development of unique innovative products inherent in the technological concept of «Industry 4.0». The products produced within the framework of this concept take into account not only the individual preferences of customers, but also the current trends of technological fashion. After analyzing domestic and foreign scientific works related to the problems of development and formation of the creative economy, as well as studying analytical and statistical materials, we can come to the conclusion that one of the dominant factors in the development of the entire domestic creative industry is the training of highly qualified personnel potential, as well as the consistent development of intellectual management concepts. The article deals with a number of issues related to the commercialization of the results of intellectual activity in the framework of the formation and development of a new technological concept «Industry 4.0». The article focuses on the current problem associated with the lack of highly qualified specialists who could successfully combine the competencies of an innovator, designer, creative manager, which would allow them to manage their business more effectively. Methodological approaches related to the process of training specialists of a «new» type are considered, and the experience of developing the necessary groups of competencies for teaching the necessary courses and disciplines in higher educational institutions is described. The role of exhibition and competition activities in the process of teaching students creative professions is shown.

Ключевые слова: креативные технологии, обучение студентов, новый технологический уклад, образовательные модули, коммерциализация, черты креативного менеджера, творческий потенциал.

Keywords: creative technologies, student training, new technological way, educational modules, commercialization, features of a creative manager, creative potential.

Введение

Креативная индустрия в своей структурной основе содержит личность, деятельность которой основана на коммерциализации результатов получаемых от интеллектуальной собственности. Люди, имеющие талант, и определенные профессиональные навыки могут создавать как продукты своего собственного труда, так и решать проблемы в той сфере деятельности, в которой они работают. Создание такими творческими людьми принципиально новых и уникальных предприятий оказывает непосредственное влияние на множество секторов экономики. Процессы цифровизации затрагивают многие сферы жизни общества и жизни современного человека, а процесс развития новых и в определенной мере более эффективных инструментов в сфере рекламы, маркетинга (в т.ч. цифрового маркетинга), приводит к появлению новой индустрии, которой в присущ креативный/творческий характер. Появление новой индустрии позволит повысить существенным образом устойчивость бизнеса и показатели его конкурентоспособности [1, с. 60].

Проведя анализ отечественных и зарубежных научных работ связанных с проблемами развития и становления экономики креативного вида, а также изучив аналитические и статистические материалы, можно придти к заключению, что одним из доминантных факторов развития всей отечественной креативной индустрии, безусловно, является процессы связанные подготовкой высококвалифицированного кадрового потенциала. Проблематика данной научной статьи посвящена изучению ряда ключевых вопросов связанных с коммерциализацией результатов интеллектуальной деятельности в рамках становления и развития новой технологической концепции «Индустрия 4.0».

Теоретическая часть

В состав современной креативной индустрии входят разнообразные направления творческой деятельности. Наиболее распространенными являются: наследие, искусство, медиа и творчество (рис.1.). Первые три места из расчета численной занятости в них людей приходятся на «Визуальное искусство (35%), «Исполнительское искусство/творчество (20%)», «Аудиовизуальные медиа (15%)». Согласно данным полученным экспертами было определенно, что годовой доход креативной индустрии в России за 2019 год составил примерно 9,1 трлн. Рублей [2, с. 62]. Основным источником поступления дохода является различная реклама (в интернете, на телевидении, в социальных сетях и т.д.) рекламная деятельность, а также информационные технологии. По оценкам профильных специалистов наиболее потенциал роста в ближайшее время будет приходиться на функциональное и техническое творчество, а значит рынком, будут востребованы специалисты, работающие в креативной индустрии.

Процесс традиционного преподавания менеджмента направлен на формирование у студента знаний о том, как не только работают современные бизнес-процессы в организациях, но и на получение навыков планирования в сфере бизнеса, грамотной и эффективной организации работы, координации внутри производственных подразделений, а также контроля. Креативная индустрия в рамках технологической концепции «Индустрия 4.0» требует от современных специалистов навыков владения достаточно широким спектром инновационных технологий, организации управления производственными командами на основе использования креативного мышления. Безусловно, нужно не забыть, что современному управлению свойственно развитие творческого потенциала работника, что вкупе с синергетическим эффектом позволит предприятию успешно создавать и продвигать на рынки самые передовые и инновационные технологии [4, с. 50].

Креативный менеджер обладает набором определенных компетенций, поэтому первоочередной задачей высших учебных заведений является их формирование и определение степени соответствия их современных реалиям и требованиям рынка. Студенты должны как можно раньше начать работать и на практике применять полученные знания, заниматься разработкой совместных проектов со студентами других профилей, вести совместную творческую деятельность. Процесс получения и формирования специальных навыков должен происходить на протяжении всего процесса обучения студента в высшем учебном заведении, должны меняться составы творческих команд, ставится нестандартные задачи, которые в настоящее время пытаются решить креативные эксперты и поощряться нестандартные решения таких задач [3, с. 315]. Перед преподавателем ставится задача организовать работу таким образом, чтобы выстроить взаимодействие эффективным образом. Поэтому предлагается организовать процесс взаимодействия по следующему принципу: «заказчика» и «исполнителя», а роль преподавателя будет заключаться в оказании так называемых консультационных услуг, в случае если у обучающихся студентов появятся вопросы.

Принимая во внимание достаточно высокую сложность данной задачи, которая заключается, в подготовке высококвалифицированных специалистов была разработана специальная общеобразовательная программа подготовки «Предпринимательская деятельность и бизнес-дизайн», которая успешным образом соединили в себе изучение бизнес-дизайна и развитие определенных профессиональных знаний в сфере управления. Ее основа включает в себя набор базовых образовательных модулей, в состав которых входит перечень учебных дисциплин (рис.2) [5, с. 144].

К выпускникам высших учебных заведений направлений подготовки, которых были творческие специальности, креативная индустрия предъявляет достаточно высокие требования. Студенты, получившие образование в сфере медиа творчества, смогут не только самостоятельно оформить свой бизнес, но и, к примеру, зарегистрироваться как самозанятые, или даже открыть свою собственную уникальную компанию [7, с. 32021]. При открытии компании навыки в креативном менеджменте помогут организовать работу в компании более эффективным образом, за счет грамотной организации и управления кадрами. Необходимым условием для развития различных профессиональных качеств у людей с творческим потенциалом, безусловно, является возможность продемонстрировать обществу свои разработки или презентовать творческие проекты, по средствам специализированных выставок, конкурсов и т.п.

Основная цель организации выставки заключается в показе/демонстрации новых продуктов или товаров для последующей реализации, обновление информационной базы и создания необходимых условий для установления бизнес-контактов, поиск потенциальных инвесторов [6, с. 48]. Организация конкурсов позволят найти талантливую молодежь, позволит заявить о себе, возможно, получить определенное признание или послушать критику. Студенты, участвуя в конкурсе или профильной выставке, презентуют результаты своего интеллектуального труда, получают самые разнообразные отзывы от посетителей или приглашенных профильных специалистов и экспертов в конкретной области. Принимая активное участие в фестивалях, конкурсах и выставках организованных различными государственными, общественными или негосударственными учреждениями студенты получают бесценный опыт и смогут правильным образом расставить приоритеты при выборе своей профессиональной деятельности.

Результаты

Креативный сектор к настоящему моменту является базисом для развития российской экономики, цель которого состоит в создании уникальных инновационных продуктов в различных областях, к примеру, в искусстве, творчестве и медиа. Последовательное и качественное развитие сферы туризма позволит обеспечить рост интереса к огромному культурному наследию России, интерактивным музеям, выставкам, самым разнообразным фестивалям и т.п. Современному рынку труда присуще достаточно жесткие требования к сферам компетенций работников, что в свою очередь ставит перед высшими учебными заведениями задачу, связанную с разработкой принципиально новых профессиональных образовательных программ как в сфере менеджмента, так и предпринимательства. Высшие учебные заведения должны разрабатывать новые методологические подходы к обучению студентов, активным образом внедрять самые передовые и инновационные технологии, что предоставляет «Индустрия 4.0» в образовательный процесс, чтобы уже сегодня начать готовить специалистов «нового» типа, которые обладают широким спектром профессиональных умений в сфере дизайна, искусства и конечно творчества. Специалистам «нового» типа необходимы также уверенные знания в части организации и функционирования инновационной рыночной экономики, организационно-правовых основ и принципов построения современного бизнеса.

Литература

1. Васильева И.А., Сазонов А.А. Анализ мероприятий по развитию конкуренции в ключевых отраслях экономики Российской Федерации // Вестник Московского государственного областного университета. Серия: Экономика. − 2019. − №2. − С.56-63. DOI: 10.18384/2310-6646-2019-2-56-63
2. Данилочкина Н.Г., Сазонов А.А., Зинченко А.С. Mодифицированный многокомпонентный организационно-экономический механизм управления предприятием на основе интеллектуального капитала // Вестник Московского государственного областного университета. Серия: Экономика. − 2018. − №4. − С.58-66. DOI: 10.18384/2310-6646-2018-4-58-66
3. Зинченко А.С., Сазонов А.А. Корпоративная инновационная система предприятий высокотехнологичных отраслей промышленности: сущность и содержание // Научные труды Вольного Экономического Общества России. − 2019. − Том №215. − №1. − С.310-320
4. Сазонов А.А. Методические основы развития современных экономических систем на основе определения влияния инновационных факторов // Вестник Университета. – 2020. − №6. – С.47-54 DOI: 26425/1816-4277-2020-6-47-54
5. Сухинов А.И., Угнич Е.А. Малые инновационные предприятия как драйверы коммерциализации результатов интеллектуальной деятельности в университетах // Фундаментальные исследования. – 2017. – № 10-1. – С. 143-149. URL: http://fundamental-research.ru/ru/article/view?id=41804 (дата обращения: 06.01.2021).
6. Угнич Е.А., Изотов М.А., Волощенко И.И. Коммерциализация результатов интеллектуальной деятельности в университетах: концепция инновационной экосистемы // Вестник евразийской науки. − − №4 (29). – C. 48
7. Novikov S.V., Sazonov A.A. Digital transformation of machine-building complex enterprises // JOP conference series: metrological support of innovative technologies. Krasnoyarsk Science and Technology City Hall of the Russian Union of Scientific and Engineering Associations. Krasnoyarsk, Russia. – P. 32021

References

1. Vasil’eva I.A., Sazonov A.A. Analiz meropriyatij po razvitiyu konkurencii v klyuchevyh otraslyah ekonomiki Rossijskoj Federacii [Analysis of measures to promote competition in key sectors of the Russian economy] // Vestnik Moskovskogo gosudarstvennogo oblastnogo universiteta. Seriya: Ekonomika. − 2019. − №2. − S.56-63. DOI: 10.18384/2310-6646-2019-2-56-63
2. Danilochkina N.G., Sazonov A.A., Zinchenko A.S. Modificirovannyj mnogokomponentnyj organizacionno-ekonomicheskij mekhanizm upravleniya predpriyatiem na osnove intellektual’nogo kapitala [Modified multicomponent organizational and economic mechanism of enterprise management based on intellectual capital] // Vestnik Moskovskogo gosudarstvennogo oblastnogo universiteta. Seriya: Ekonomika. − 2018. − №4. − S.58-66. DOI: 10.18384/2310-6646-2018-4-58-66
3. Zinchenko A.S., Sazonov A.A. Korporativnaya innovacionnaya sistema predpriyatij vysokotekhnologichnyh otraslej promyshlennosti: sushchnost’ i soderzhanie [Corporate innovation system of enterprises of high-tech industries: essence and content] // Nauchnye trudy Vol’nogo Ekonomicheskogo Obshchestva Rossii. − 2019. − Tom №215. − №1. − S.310-320
4. Sazonov A.A. Metodicheskie osnovy razvitiya sovremennyh ekonomicheskih sistem na osnove opredeleniya vliyaniya innovacionnyh faktorov [Methodological foundations of the development of modern economic systems based on the determination of the impact of innovative factors] // Vestnik Universiteta. – 2020. − №6. – S.47-54 DOI: 10.26425/1816-4277-2020-6-47-54
5. Suhinov A.I., Ugnich E.A. Malye innovacionnye predpriyatiya kak drajvery kommercializacii rezul’tatov intellektual’noj deyatel’nosti v universitetah [Small innovative enterprises as drivers of commercialization of intellectual activity results in universities] // Fundamental’nye issledovaniya. – 2017. – №10-1. – S. 143-149. URL: http://fundamental-research.ru/ru /article/view?id =41804 (data obrashcheniya: 06.01.2021).
6. Ugnich E.A., Izotov M.A., Voloshchenko I.I. Kommercializaciya rezul’tatov intellektual’noj deyatel’nosti v universitetah: koncepciya innovacionnoj ekosistemy [Commercialization of the results of intellectual activity in universities: the concept of an innovation ecosystem] // Vestnik evrazijskoj nauki. − 2015. − №4 (29). – S. 48
7. Novikov S.V., Sazonov A.A. Digital transformation of machine-building complex enterprises // JOP conference series: metrological support of innovative technologies. Krasnoyarsk Science and Technology City Hall of the Russian Union of Scientific and Engineering Associations. Krasnoyarsk, Russia. – P. 32021

УДК 657

DOI 10.24412/2413-046Х-2021-10041 

РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ ЗАВИСИМОСТИ ИЗМЕНЕНИЯ ЦЕН НА СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННУЮ ПРОДУКЦИЮ И ЗАРАБОТНОЙ ПЛАТЫ РАБОТНИКОВ

REGRESSIONAL ANALYSIS OF THE DEPENDENCE OF CHANGES IN THE PRICES OF AGRICULTURAL PRODUCTS AND WAGES OF EMPLOYEES

Баянова Ольга Викторовна, кандидат экономических наук, доцент, доцент кафедры бухгалтерского учета и финансов ФГБОУ ВО Пермский ГАТУ, г. Пермь

Bayanova Olga Victorovna, candidate of economic Sciences, associate Professor, associate Professor of accounting and Finance Department  FSBEI HE Perm SATU, c. Perm

Аннотация. Научная статья содержит методику и результаты эконометрического исследования зависимости изменения цен на сельскохозяйственную продукцию и влияния этого изменения на рост заработной платы работников. Цель исследования – показать методику регрессионного анализа, выдвижения и подтверждения (отклонения) нулевой гипотезы, а также выявить наличие (отсутствие) зависимости между ценами на сельскохозяйственную продукцию и заработной платой. Метод проведения анализа – регрессионный анализ (парная регрессия), верификация результатов путем расчета ошибки аппроксимации, выдвижение нулевой гипотезы, область применения – сельское хозяйство. Вывод: выявлена обратная умеренная связь между изменением цен на сельскохозяйственную продукцию и заработной платой работников ( = -0,54); на рост заработной платы работников оказывают влияние другие факторы (кроме изменения цен на сельскохозяйственную продукцию), на их долю приходится значительная часть – 70,8%; отвергнута нулевая гипотеза по параметру a и подтверждена по параметру b.

Summary. The scientific article contains the methodology and results of an econometric study of the dependence of changes in prices for agricultural products and the impact of this change on the growth of workers’ wages. The aim of the study is to show the technique of regression analysis, to put forward and confirm (reject) the null hypothesis, as well as to identify the presence (absence) of a relationship between prices for agricultural products and wages. The analysis method is regression analysis (pair regression), verification of the results by calculating the approximation error, putting forward a null hypothesis, the field of application is agriculture. Conclusion: a moderate inverse relationship was found between the change in prices for agricultural products and wages of workers (r = -0.54); the growth of workers’ wages is influenced by other factors (except for changes in prices for agricultural products), they account for a significant part — 70.8%; the null hypothesis was rejected for parameter a and confirmed for parameter b.

Ключевые слова: сельское хозяйство; заработная плата; индекс цен на сельскохозяйственную продукцию; парная регрессия; доверительный интервал.

Keyword: agriculture; wage; agricultural product price index; pair regression; confidence interval.

Введение

Заработная плата работников является основным источником дохода трудоспособного населения и поэтому служит важнейшим материальным стимулом производства. Рост заработной платы зачастую сопряжен с ростом цен на продукцию, то есть провоцируется инфляционными процессами. Исследованием заработной платы и ценовой политики в аграрном производстве занимаются многие ученые-экономисты: влияние монопсонного ценообразования в оптовой торговле на доходы сельскохозяйственных производителей Австралии выявил Freebairn J.[5]; влияние факторов производства на изменение цен на агропродовольственные товары в Китае исследовал Sun F. [6]; механизм эффективного формирования дохода персонала предприятий Украины, перерабатывающих сельскохозяйственную продукцию разработал Biryuchenko S. [4]; оценку эффективности использования трудового потенциала дали Зволинский В.П. и Матвеева Н.И. [1]; условия и факторы роста производительности труда в аграрном секторе Свердловской области выявил Мокроносов А.Г. [2]; озвучил главные проблемы организации оплаты сельскохозяйственного труда в условиях низкой доходности отрасли Семин А.Н. [3].

Таким образом, исследования ценообразования в аграрном секторе экономики и заработной платы работников являются актуальными на международном уровне и среди отечественных ученых-экономистов.

Материалы и методы исследования

Проведем эконометрическое исследование по выявлению зависимости изменения цен на сельскохозяйственную продукцию и влияния данного изменения на изменение заработной платы. Для этого использует данные сайта Территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Пермскому краю: индекс цен производителей сельскохозяйственной продукции и основные социально-экономические показатели уровня жизни населения (таблица 1).

Выявим результативный признак и фактор:

• результативный признак – среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работников организаций;
• фактор — индекс цен на сельскохозяйственную продукцию.

Составим вспомогательную таблицу для проведения регрессионного анализа зависимости заработной платы от изменения цен на сельскохозяйственную продукцию (таблица 2).

Уравнение регрессии   

Следует отметить, что теоретическое (регрессионное) значение результативного признака отличается от фактического значения (статистических данных). Это приводит к потребности расчета ошибки аппроксимации (таблица 3).

7)  · 100 =  · 100 = 18,7

Среднее значение ошибки аппроксимации за исследуемый период составило 10,5%, что свидетельствует о хорошем подборе модели к исходным данным.

Далее выдвинем гипотезу H₀, которая способна подтвердить утверждение о статистически незначимых отличиях от нуля значений параметров a и b, а также коэффициента корреляции:

a = b = r_xy = 0.

Табличное значение t-статистики Стьюдента: t_табл = 2,57 для числа степеней свободы  df = n – 2 = 7 — 2 = 5. Погрешность примем на уровне 5% (α = 0,05).

Вначале определим случайную ошибку параметра a (m_a).

Расчет случайной ошибки параметра a требует произвести дополнительные вычисления. Для этого составим вспомогательную таблицу (таблица 4).

Для расчета среднеквадратического отклонения фактора составим таблицу 5.

Далее произведем расчет случайной ошибки параметра b (m_b).

Третий расчет покажет значение случайной ошибки коэффициента корреляции (m_r).

Для определения числителя необходимо рассчитать коэффициент детерминации. Коэффициент детерминации равен квадрату коэффициента корреляции. Напомним расчет коэффициента корреляции:

Чтобы определить значение знаменателя потребуется произвести расчет среднеквадратического отклонения результативного признака (таблица 6).

Отметим, что значение коэффициента детерминации показывает вариацию результативного признака, которая способна быть объясненной фактором. Полученное значение коэффициента детерминации свидетельствует, что фактором охвачено только 29,2 % вариации результативного фактора, а на долю неучтенных факторов приходится 70,8%.

Вычислим фактические значения t-критерия Стьюдента:

Табличное значение на девяносто пяти процентном уровне значимости (α = 0,05) при числе степеней свободы, равном 5 (n – 2), — t_табл = 2,57.

По параметрам a фактическое значение t—статистики превышает табличное значение, а по параметру b и коэффициенту корреляции  фактические значения t—статистики не превышают табличное значение.

Результаты исследования

Определим предельную ошибку для каждого параметра:

Доверительный интервал по параметру а:

Доверительный интервал по параметру b:

Построение доверительного интервала по параметрам a и b  показало, что нулевая гипотеза по параметру a отвергнута, а по параметру b  подтвердилась. Значения параметра a статистически значимы, а параметра  b и коэффициента корреляции статистически незначимы.

Выводы

Таким образом, рост среднемесячной номинальной начисленной заработной платы работников организаций только на 29,2 % сопряжен с изменением индекса цен, а на долю неучтенных в модели факторов приходится (1 – 0,292) 70,8 %.

Анализ верхней и нижней границ (γ_{a max}  и γ_{a min} ; γ_{b max}  и γ_{b min}) доверительных интервалов свидетельствует о том, что с вероятностью 95% (или погрешностью 5%) (p = 1 – α): параметр a, находясь в указанных границах, не принимает нулевого значения, а параметр b, находясь в указанных границах, принимает нулевое значение.

Литература

1. Зволинский В.П., Матвеева Н.И. Оценка эффективности использования потенциала трудоспособного населения сельскохозяйственных предприятий // Вестник Курской государственной сельскохозяйственной академии. – Курск, 2019. — № 1. – С. 74 – 78.
2. Мокроносов А.Г. и др. Условия и факторы роста производительности труда в аграрном секторе Свердловской области / Мокроносов А.Г., Потапцева Е.В., Смирных С.Н. // Аграрный вестник Урала. – 2019. — № 6. – С. 71 – 86.
3. Семин А.Н. Проблемы организации оплаты сельскохозяйственного труда в условиях низкой доходности отрасли // Агропродовольственная политика России. – 2016. — № 9. – С. 76 – 79.
4. Bifyuchenko S. Mechanism of effective formation of income of the enterprise // Agricultural and Resource Economics: International Scientific E-Journal. – 2019. Vol. 5, – № 4. – P.66 – 78.
5. Freebairn J. Effects of supermarket monopsony pricing on agriculture // Australian Journal of Agricultural and Resource Economics. – 2018. Vol. 62, — № 4. – Р. 548-562.
6. Sun F. и др. Air pollution and food prices: evidence from China // Sun F., Koemle D.B.A., Xiaohua Yu // Australian Journal of Agricultural and Resource Economics. – 2017. Vol. 61, — № 2. – Р. 195-203.

Reference

1. Zvolinsky V. P., Matveeva N. I. Evaluation of the efficiency of using the potential of the able-bodied population of agricultural enterprises / / Bulletin of the Kursk State Agricultural Academy. — Kursk, 2019. — No. 1. — pp. 74-78.
2. Mokronosov A. G. et al. Conditions and factors of labor productivity growth in the agricultural sector of the Sverdlovsk region / Mokronosov A. G., Potaptseva E. V., Smirnykh S. N. // Agrarian Bulletin of the Urals. — 2019. — No. 6. — p. 71-86.
3. Semin A.N. Problems of organization of agricultural labor remuneration in conditions of low profitability of the industry//Agri-food policy of Russia. — 2016. — № 9. — S. 76 — 79.
4. Bifyuchenko S. Mechanism of effective formation of income of the enterprise // Agricultural and Resource Economics: International Scientific E-Journal. – 2019. Vol. 5, – № 4. – P.66 – 78.
5. Freebairn J. Effects of supermarket monopsony pricing on agriculture // Australian Journal of Agricultural and Resource Economics. – 2018. Vol. 62, — № 4. – Р. 548-562.
6. Sun F. и др. Air pollution and food prices: evidence from China // Sun F., Koemle D.B.A., Xiaohua Yu // Australian Journal of Agricultural and Resource Economics. – 2017. Vol. 61, — № 2. – Р. 195-203.

УДК 657

DOI 10.24412/2413-046Х-2021-10040

МНОЖЕСТВЕННАЯ РЕГРЕССИЯ И КОРРЕЛЯЦИЯ В ЭКОНОМИЧЕСКИХ РАСЧЕТАХ ЭФФЕКТИВНОСТИ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ АГРАРНОГО ПРОИЗВОДСТВА

MULTIPLE REGRESSION AND CORRELATION IN ECONOMIC CALCULATIONS OF AGRICULTURAL PRODUCTION EFFICIENCY

Баянова Ольга Викторовна, кандидат экономических наук, доцент, доцент кафедры бухгалтерского учета и финансов ФГБОУ ВО Пермский ГАТУ, г. Пермь

Bayanova Olga Victorovna, candidate of economic Sciences, associate Professor, associate Professor of accounting and Finance Department  FSBEI HE Perm SATU, c. Perm

Аннотация. Научная статья содержит методику и результаты исследования зависимости заработной платы работников от изменения цен на сельскохозяйственную продукцию и величины прожиточного минимума. Цель исследования – определить тесноту влияния изменения цен на сельскохозяйственную продукцию и величины прожиточного минимума на уровень заработной платы работников. Метод исследования: множественная регрессия и корреляция (определены коэффициенты (индексы) множественной корреляции, показана матрица коэффициентов, построена двухфакторная модель, определено регрессионное значение результативного признака, проведена верификация результатов исследования с помощью ошибки аппроксимации). Вывод – выявлена прямая весьма тесная связь между экономическими показателями, а двухфакторная модель отлично подобрана к исходным данным.

Summary. The scientific article contains the methodology and results of the study of the dependence of workers ‘ wages on changes in prices for agricultural products and the value of the subsistence minimum. The aim of the study is to determine the tightness of the impact of changes in prices for agricultural products and the value of the subsistence minimum on the level of wages of employees. Research method: multiple regression and correlation (coefficients (indices) of multiple correlation are determined, a matrix of coefficients is shown, a two-factor model is constructed, the regression value of the effective feature is determined, and the results of the study are verified using an approximation error). Conclusion-a direct very close relationship between economic indicators is revealed, and the two-factor model is perfectly matched to the original data.

Ключевые слова: аграрное производство; индекс цен; множественная регрессия и корреляция; заработная плата; прожиточный минимум.

Keyword: agricultural production; price index; multiple regression and correlation; wages; cost of living.

Введение

Повышение эффективности труда, обеспечение достойного уровня заработной платы, обеспечение престижности труда в аграрном производстве является приоритетным направлением развития отрасли. Поэтому эконометрическое исследование факторов, которые оказывают влияние на размер заработной платы, является актуальным.

Исследованием факторов, оказывающих влияние на заработную плату работников аграрного производства, занимались многие отечественные  и зарубежные ученые-экономисты: воспроизводство квалифицированной рабочей силы в аграрном секторе исследовала Терентьева С.С. [5];  на модернизацию системы премирования работников сельскохозяйственного предприятия обратил внимание Белоусов В.М.[1]; критерии идентификации высокопроизводительных рабочих мест в аграрной экономике выявили Богдановский В.А. и Дульзон С.В. [2]; проблемы адаптации стандартов достойной заработной платы в системе организации оплаты труда сельскохозяйственных работников выявила Кирьянова В.Н. [3]; функциональную роль категории заработной платы в повышении доходности сельскохозяйственного труда показала Кирьянова В.Н. [4]; ценообразование и результаты анализа рентабельности прямых продаж сельскохозяйственных предприятий Швейцарии по пяти группам сельскохозяйственной продукции представил Reitz H. [6].

Таким образом, исследование факторов повышения эффективности труда в аграрном производстве является актуальными в отечественных и зарубежных публикациях.

Материалы и методы исследования

Анализ зависимости уровня заработной платы работников от изменения цен на сельскохозяйственную продукцию и величины прожиточного минимума основан на информации, полученной на сайте Территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Пермскому краю: индекс цен производителей сельскохозяйственной продукции и основные социально-экономические показатели уровня жизни населения (таблица 1).

Разделим экономические показатели, представленные в таблице 1, на факторы и результативный признак:

y – результативный признак: среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работников организаций, рублей;

х₁ –фактор: индекс цен на сельскохозяйственную продукцию, %;

х₂ –фактор: величина прожиточного минимума (в среднем на душу населения), рублей в месяц.

Для выявления тесноты зависимости между экономическими показателями необходимо рассчитать коэффициенты (индексы) корреляции. В рабочей таблице произведем расчет необходимых данных (таблица 2).

Первым действием произведем расчет коэффициента (индекса) корреляции для выявления тесноты связи между результативным признаком и первым фактором. Формула расчета коэффициента (индекса) корреляции:

Значение коэффициента (индекса) корреляции между результативным признаком и первым фактором, равное -0,64, показало обратную умеренную связь между уровнем заработной платы работников и изменением цен на сельскохозяйственную продукцию. Обратная связь характеризуется тем, что при очевидном спаде индекса цен на сельскохозяйственную продукцию в статистических данных наблюдается неуклонный рост заработной платы работников.

Вторым действием произведем расчет коэффициента (индекса) корреляции для выявления тесноты связи между результативным признаком и вторым фактором. Формула расчета коэффициента (индекса) корреляции:

Значение коэффициента (индекса) корреляции между результативным признаком и вторым фактором показало прямую и тесную связь между заработной платой работников и величиной прожиточного минимума. Прямая связь характеризуется тем, что с ростом величины прожиточного минимума неизменно растет и заработная плата работников.

Третьим действием произведем расчет коэффициента (индекса) корреляции по выявлению тесноты связи между двумя факторами. Формула расчета коэффициента (индекса) корреляции:

Значение коэффициента (индекса) корреляции показало тесную связь между индексом цен на сельскохозяйственную продукцию и величиной прожиточного минимума. Обратная связь между факторами свидетельствует о том, что в соответствии с представленными статистическими данными снижение индекса цен на сельскохозяйственную продукцию происходило в те периоды, когда наблюдался неизменный рост величины прожиточного минимума.

Результаты исследования

Составим матрицу коэффициентов (индексов) корреляции (таблица 3).

Завершим эконометрическое исследование расчетом совокупного коэффициента (индекса) корреляции по определению тесноты связи между результативным признаком и двумя факторами:

После исследования методом множественной корреляции по представленным в таблице 2 данным проведем эконометрическое исследование методом множественной регрессии. Двухфакторная модель множественной регрессии имеет вид:

где a – свободный член уравнения,

b₁ и b₂ – коэффициенты уравнения множественной регрессии (параметры уравнения регрессии), которые показывают на сколько единиц в среднем изменится результативный признак при изменении фактора на одну единицу.

Для определения параметров уравнения множественной регрессии решим систему уравнений:

Подставим в систему уравнений данные таблицы 2:

Для того чтобы определить параметры уравнения множественной регрессии необходимо применить метод Гаусса. В результате получаем следующие значения параметров:

Сделаем проверку по каждому году исследования:

На этапе верификации произведем расчет ошибки аппроксимации (таблица 4).

Среднее значение ошибки аппроксимации, равное 5,8 %, свидетельствует об отличном подборе модели к исходным данным.

Выводы

Значение совокупного коэффициента (индекса) корреляции подтвердило наличие между заработной платой работников, индексом цен на сельскохозяйственную продукцию и величиной прожиточного минимума весьма тесной связи. Положительное значение совокупного коэффициента (индекса) корреляции свидетельствует о наличии прямой связи между показателями. Существенное влияние на значение совокупного коэффициента (индекса) корреляции оказало наличие прямой тесной связи между заработной платой работников и величиной прожиточного минимума.

В процессе проведения регрессионного анализа получены значения параметров уравнения множественной регрессии, которые позволили получить теоретические значения результативного признака. На этапе верификации произведен расчет ошибки аппроксимации, среднее значение которой подтвердило отличный подбор модели к исходным данным.

Литература

1. Белоусов В.М. Модернизация индивидуального и коллективного премирования работников сельскохозяйственного предприятия // Агропродовольственная политика России. – 2018. — № 6. – С. 44 – 47.
2. Богдановский В.А., Дульзон С.В. Высокопроизводительные рабочие места в аграрной экономике: критерии идентификации // Экономика, труд, управление в сельском хозяйстве. – 2019. – № 8 – С. 100 – 108.
3. Кирьянова В.Н. Адаптация стандартов достойной заработной платы в системе организации оплаты труда сельскохозяйственных работников // Экономика, труд, управление в сельском хозяйстве. – 2019. — № 6. – С. 97 – 103.
4. Кирьянова В.Н. Функциональная роль категории заработной платы в повышении доходности сельскохозяйственного труда // Сельскохозяйственная техника: обслуживание и ремонт. – 2019. — № 4. – С. 45 – 50.
5. Терентьева С.С. Воспроизводство квалифицированной рабочей силы в аграрном секторе на основе инновационных образовательных технологий // Научный журнал молодых ученых. – 2019. — № 1. – С. 75 — 79.
6. Reitz H. Wirtschaftlichkeit des Directvercaufs: Rohleistungen in Vollkosten fur funt Produktgruppen ind vier Rohleistungsklassen/ Reitz H. – Bern: Agroscope, 2015. – 6 P.

Reference

1. Belousov V. M. Modernization of individual and collective bonuses for the staff of agricultural enterprise agri-food policy in Russia. — 2018. — No. 6. — p. 44-47.
2. Bogdanovsky V. A., Dulzon S. V. High-performance jobs in the agrarian economy: identification criteria / / Economics, labor, management in agriculture. — 2019. — No. 8-p. 100-108.
3. Kiryanova V. N. Adaptation of decent wage standards in the system of organization of remuneration of agricultural workers // Economy, labor, management in agriculture. — 2019. — No. 6. — p. 97-103.
4. Kiryanova V. N. Functional role of the category of wages in increasing the profitability of agricultural labor // Agricultural machinery: maintenance and repair. — 2019. — No. 4. — pp. 45-50.
5. Terentyeva S. S. Reproduction of skilled labor in the agricultural sector on the basis of innovative educational technologies / / Scientific Journal of Young scientists. — 2019. — No. 1. — pp. 75-79.
6. Reitz H. Wirtschaftlichkeit des Directvercaufs: Rohleistungen in Vollkosten fur funt Produktgruppen ind vier Rohleistungsklassen/ Reitz H. – Bern: Agroscope, 2015. – 6 P.

УДК 657 

DOI 10.24412/2413-046Х-2021-10039 

ИССЛЕДОВАНИЕ ВЛИЯНИЯ ИЗМЕНЕНИЯ ЦЕН НА СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННУЮ ПРОДУКЦИЮ НА РАЗМЕР ЗАРАБОТНОЙ ПЛАТЫ РАБОТНИКОВ

STUDY OF THE IMPACT OF CHANGES IN PRICES FOR AGRICULTURAL PRODUCTS ON THE AMOUNT OF WAGES OF EMPLOYEES

Баянова Ольга Викторовна, кандидат экономических наук, доцент, доцент кафедры бухгалтерского учета и финансов ФГБОУ ВО Пермский ГАТУ, г. Пермь

Bayanova Olga Victorovna, candidate of economic Sciences, associate Professor, associate Professor of accounting and Finance Department  FSBEI HE Perm SATU, c. Perm

Аннотация. Научная статья содержит методику и результаты исследования тесноты зависимости заработной платы работников от цен на сельскохозяйственную продукцию. Информационной базой исследования послужили данные сайта Территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Пермскому краю. Цель исследования – раскрыть методику анализа и выявить тесноту зависимости между заработной платой работников и ценами на сельскохозяйственную продукцию. Метод исследования – парная корреляция, область применения результатов исследования – сельское хозяйство. Вывод – выявлена обратная умеренная связь между экономическими показателями, свидетельствующая о том, что снижение индекса цен на сельскохозяйственную продукцию приводит к росту заработной платы работников.

Summary. The scientific article contains the methodology and results of the study of the tightness of the dependence of workers ‘ wages on prices for agricultural products. The study was a site of Territorial body of Federal state statistics service in the Perm region. The purpose of the study is to reveal the methodology of analysis and to reveal the tightness of the relationship between the wages of workers and the prices of agricultural products. The research method is pair correlation, the field of application of the research results is agriculture. Conclusion-an inverse moderate relationship between economic indicators was revealed, indicating that a decrease in the price index for agricultural products leads to an increase in workers ‘ wages.

Ключевые слова: аграрное производство; цены на сельскохозяйственную продукцию; заработная плата; корреляционный анализ; парная корреляция.

Keyword: agricultural production; prices for agricultural products; wages; correlation analysis; pair correlation.

Введение

В современных условиях аграрное производство нуждается в повышении эффективности деятельности. Эффективность работников напрямую зависит от уровня заработной платы. Поэтому важно выявить факторы, оказывающие влияние на уровень заработной платы работников. В научной литературе достаточно много публикаций, посвященных исследованию заработной платы и цен на сельскохозяйственную продукцию: анализ заинтересованности в труде квалифицированных работников сельскохозяйственных предприятий Чехии провела Urbancova N. [6]; исследованием ценообразования в аграрном секторе Нигерии занимался Ajibade T.B. [4]; факторы ценообразования в аграрном производстве выявила Завгородняя Г.В. [1]; акцентировал внимание на человеческом капитале как основе развития аграрной организации Воронин Б.А.[2]; проанализировала состояние оплаты труда в сельском хозяйстве Вострецова Т.В. [3]; влияние монопсонного ценообразования в оптовой торговле на доходы сельскохозяйственных производителей Австралии выявил Freebairn J.[5].

Таким образом, анализ социально-экономических показателей и факторов, оказывающих влияние на их размер, являются актуальными в отечественной и зарубежной литературе.

Материалы и методы исследования

 Тесноту зависимости заработной платы работников от уровня цен на сельскохозяйственную продукцию  определим по исходным данным, сведения для которых взяты с сайта Территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Пермскому краю: индекс цен производителей сельскохозяйственной продукции и основные социально-экономические показатели уровня жизни населения (таблица 1).

Исследование тесноты зависимости заработной платы от изменения цен на сельскохозяйственную продукцию проводится методом парной корреляции. Коэффициент парной корреляции рассчитывается по формуле:

Вначале следует уточнить результативный признак и фактор, оказывающий на него влияние:

y – результативный признак — заработная плата работников, рублей;

х – фактор – индекс цен на сельскохозяйственную продукцию, %.

Для того, чтобы определить значение числителя, выполним четыре действия.

Первое действие: рассчитаем среднее значение произведения фактора и признака (таблица 2).

Второе действие: определим среднее значение фактора (таблица 3).

Третье действие: определим среднее значение признака (таблица 4).

Четвертое действие: рассчитаем значение числителя.

Далее произведем расчет значения знаменателя в формуле. Для этого выполним три действия.

Первое действие: производим расчет среднеквадратического отклонения по результативному признаку (таблица 5). Расчет производим по данным таблицы 4.

Второе действие: определяем значение среднеквадратического отклонения по фактору (таблица 6). Расчет производим по данным таблицы 3.

Шаг 3. Значение знаменателя.

Результаты исследования

Подставим полученные значения числителя и знаменателя в формулу расчета коэффициента корреляции:

В завершение произведем экономическую интерпретацию результатов исследования тесноты зависимости заработной платы от изменения цен на сельскохозяйственную продукцию.

Коэффициент парной корреляции – это статистический показатель, который показывает степень тесноты связи между двумя переменными. Его значение варьируется от -1 до 1. Если значение коэффициента корреляции получилось от 0,3 до 0,5, то связь между переменными слабая. Если значение от 0,5 до 0,7, то связь между переменными умеренная. При значении коэффициента корреляции свыше 0,7 связь между переменными тесная. В случае, если значение коэффициента корреляции равно нулю, то связь между переменными отсутствует. Прямую связь между переменными характеризует положительное значение коэффициента корреляции, а обратную связь между переменными характеризует отрицательное значение коэффициента корреляции. Прямая связь свидетельствует о том, что с увеличением фактора произойдет увеличение результативного признака. При наличии отрицательной связи рост фактора приводит к снижению результативного признака.

Выводы

Таким образом, выявлена умеренная связь между  заработной платой работников и ценами на сельскохозяйственную продукцию. Отрицательное значение коэффициента корреляции свидетельствует о наличии обратной связи между заработной платой и ценами на сельскохозяйственную продукцию. Обратная связь характеризуется тем, что при снижении индекса цен на сельскохозяйственную продукцию наблюдается увеличение заработной платы работников.

Литература

1. Завгородняя Г.В. и др. Факторы ценообразования шерсти тонкорунных пород овец при ее продаже / Завгородняя Г.В., Дмитрик И.И., Сердюков И.Г. // Сельскохозяйственный журнал. – 2019. — № 2. – С. 35 – 42.
2. Воронин Б.А. и др. Человеческий капитал как основа развития аграрной организации / Воронин Б.А., Чупина И.П., Воронина Я.В. // Аграрный вестник Урала. – 2019. — № 3. – С. 52 – 57.
3. Вострецова Т.В. Состояние оплаты труда в сельском хозяйстве // Социально-экономическая эффективность использования земельных ресурсов в аграрной сфере экономики Республики Башкортостан: современное состояние и пути повышения / Российский фонд фундаментальных исследований. – 2018. – С. 62 – 66.
4. Ajibade T.B. и др. Discovery Of Maize Price And Food Crop Market Dynamics In Nigeria \\ Ajibade T.B., Ayinde O.E., Abdoulaye T. // Review of Agricultural and Applied Economics, RAAE. – 2019. – Vol.22, № 1. – P.51 – 64.
5. Freebairn J. Effects of supermarket monopsony pricing on agriculture // Australian Journal of Agricultural and Resource Economics. – 2018. Vol. 62, — № 4. – Р. 548-562.
6. Urbancova N. Working time organization of senior workers in agricultural companies with a focus on age management // Studies in Agricultural Economics. – 2019. – Vol.121. –№ 3. – P.161 – 165.

Reference

1. Zavgorodnyaya G. V. et al. Factors of pricing of wool of fine-wool breeds of sheep at its sale / Zavgorodnyaya G. V., Dmitrik I. I., Serdyukov I. G. / / Agricultural Journal. — 2019. — No. 2. — pp. 35-42.
2. Voronin B. A. et al. Human capital as a basis for the development of an agrarian organization / Voronin B. A., Chupina I. P., Voronina Ya. V. / / Agrarian Bulletin of the Urals. — 2019. — No. 3. — p. 52-57.
3. Vostretsova T. V. State of remuneration of labor in agriculture / / Socio-economic efficiency of the use of land resources in the agrarian sphere of the economy of the Republic of Bashkortostan: current state and ways to increase / Russian Foundation for Fundamental Research. — 2018. — p. 62-66.
4. Ajibade T.B. и др. Discovery Of Maize Price And Food Crop Market Dynamics In Nigeria \\ Ajibade T.B., Ayinde O.E., Abdoulaye T. // Review of Agricultural and Applied Economics, RAAE. – 2019. – Vol.22, № 1. – P.51 – 64.
5. Freebairn J. Effects of supermarket monopsony pricing on agriculture // Australian Journal of Agricultural and Resource Economics. – 2018. Vol. 62, — № 4. – Р. 548-562.
6. Urbancova N. Working time organization of senior workers in agricultural companies with a focus on age management // Studies in Agricultural Economics. – 2019. – Vol.121. –№ 3. – P.161 – 165.

УДК 657

 DOI 10.24412/2413-046Х-2021-10038

ТОЧЕЧНЫЙ И ИНТЕРВАЛЬНЫЙ ПРОГНОЗ РАЗМЕРА ЗАРАБОТНОЙ ПЛАТЫ РАБОТНИКОВ ПРИ ИЗМЕНЕНИИ ЦЕН НА СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННУЮ ПРОДУКЦИЮ

POINT AND INTERVAL FORECAST OF EMPLOYEES ‘ WAGES IN CASE OF CHANGES IN PRICES FOR AGRICULTURAL PRODUCTS

Баянова Ольга Викторовна, кандидат экономических наук, доцент, доцент кафедры бухгалтерского учета и финансов ФГБОУ ВО Пермский ГАТУ, г. Пермь

Bayanova Olga Victorovna, candidate of economic Sciences, associate Professor, associate Professor of accounting and Finance Department  FSBEI HE Perm SATU, c. Perm

Аннотация. В научной статье представлена методика и результаты эконометрического исследования с использованием точечного и интервального прогноза изменения заработной платы работников под влиянием индекса цен на сельскохозяйственную продукцию. Цель исследования – проведение регрессионного анализа и прогноз уровня заработной платы работников при установленном индексе цен на сельскохозяйственную продукцию. Метод исследования – парная регрессия, точечное и интервальное прогнозирование; верификация результатов исследования – расчет ошибки аппроксимации, область применения результатов – сельское хозяйство. Вывод: среднее значение ошибки аппроксимации за исследуемый период  свидетельствует об удовлетворительном подборе модели к исходным данным; индекс цен на сельскохозяйственную продукцию в точке 101% способен обеспечить заработную плату в размере 32860,41 рублей; доверительный интервал подтвердил результат исследования точечного прогнозирования.

Summary. The scientific article presents the methodology and results of an econometric study using point and interval forecasting of changes in wages of employees under the influence of the price index for agricultural products. The purpose of the study is to conduct a regression analysis and forecast the level of wages of employees at the established price index for agricultural products. Research method-pair regression, point and interval forecasting; verification of research results-calculation of the approximation error, the scope of application of the results – agriculture. Conclusion: the average value of the approximation error for the study period indicates a satisfactory fit of the model to the initial data; the price index for agricultural products at the point 101% is able to provide wages in the amount of 32,860. 41 rubles; the confidence interval confirmed the result of the study of point forecasting.

Ключевые слова: аграрное производство; заработная плата; индекс цен на сельскохозяйственную продукцию; парная регрессия; точечный и интервальный прогноз.

Keyword: agricultural production; wages; price index for agricultural products; pair regression; point and interval forecast.

Введение

На уровень заработной платы работников оказывает влияние множество факторов, однако, по нашему мнению, важным фактором является уровень цен на сельскохозяйственную продукцию. Для анализа зависимости изменения цен на сельскохозяйственную продукцию и заработной платы работников применим точечное и интервальное прогнозирование, которое призвано обеспечить информационные потребности управления сельскохозяйственного предприятия. Этим подтверждается актуальность темы исследования.

Исследование заработной платы работников и ценовой политики в сельском хозяйстве занимались многие отечественные и зарубежные ученые-экономисты: на непостоянство и неравенство доходов в сельском хозяйстве Шотландии обратил внимание Allanson P.[4]; анализ колебания цен на продукцию сельского хозяйства Италии провел Algieri B. [5]; эндогенность цен и спрос на агропродовольственную продукцию в городах Китая исследовали Hovhannisyan V. и Bozic M. [6]; выявила пути оптимизации факторов эффективного сельскохозяйственного производства в условиях многоукладной аграрной экономики Фролова О.А. [2]; анализ факторов, оказывающих существенное влияние на эффективность труда в условиях цифровой трансформации сельского хозяйства произвела Скворцова Е.Г. [1]; проанализировала зарубежный опыт формирования человеческого капитала АПК Шитлина Н.Л. [3].

Таким образом, ценовая политика в аграрном производстве и заработная плата работников являются актуальным в отечественной и международной научной среде.

Материалы и методы исследования

В результате проведенного корреляционного анализа зависимости заработной платы работников от изменения цен на сельскохозяйственную продукцию выявленная слабая связь между данными показателями. Однако на практике такая зависимость очевидна. Поэтому следует провести точечное и интервальное прогнозирование уровня заработной платы работников. Используя статистические данные с 95-процентной вероятностью определим уровень заработной платы работников, если индекс цен на сельскохозяйственную продукцию примет значение в точке 101% (таблица 1).

При проведении точечного прогноза вначале следует убедиться, что в таблице 1 нет такой точки (101%). Точечный прогноз заработной платы работников определим по формуле:

где y — результативный признак (заработная плата работников);

a — свободный член уравнения;

b — параметр уравнения, который показывает изменение результативного признака при изменении фактора на единицу;

x — фактор (индекс цен на сельскохозяйственную продукцию).

Если прогнозное значение индекса цен на сельскохозяйственную продукцию примем в точке x = 101, то уравнение будет иметь вид:

В процессе решения уравнения регрессии произведем расчет параметра b по формуле:

Определение значений числителя и знаменателя произведем в рабочей таблице (таблица 2).

Определим значение параметра a.

Определим регрессионное значение результативного признака по каждому году исследования:

На этапе верификации произведем расчет ошибки аппроксимации по формуле:

 Для определения числителя и знаменателя, а также расчета значений ошибки аппроксимации составим таблицу 3.

Среднее значение ошибки аппроксимации, равное 10,5%, означает хороший подбор модели к исходным данным.

Вначале следует определить стандартную ошибку прогнозируемого значения заработной платы работников по формуле:

Чтобы произвести расчет стандартной ошибки прогноза составим рабочую таблицу (таблица 4).

Предельная ошибка прогноза заработной платы работников составит:

Доверительный интервал прогнозируемого размера заработной платы работников имеет вид:

Результаты исследования

В точке x = 101 результативный признак определяется по формуле:

При индексе цен на сельскохозяйственную продукцию на уровне 101%, получим значение заработной платы работников:

не меньше, чем

и не больше, чем

Выводы

Таким образом, эконометрическое исследование зависимости заработной платы работников и индекса цен на сельскохозяйственную продукцию с использованием точечного и интервального прогнозирования показало следующие результаты:

• при индексе цен на сельскохозяйственную продукцию на уровне 101% заработная плата работников составит 32860,41 рублей;
• построенный доверительный интервал (от 27474,92 рублей до 38245,9 рублей) подтвердил результат точечного прогноза заработной платы работников на уровне 32860,41 рублей.

Литература

1. Скворцова Е.Г. Анализ факторов, влияющих на формирование трудовых ресурсов сельского хозяйства в условиях цифровой трансформации // Экономика сельского хозяйства России. – 2019. — № 9. – С. 44 – 52.
2. Фролова О.А. Оптимизации факторов эффективного сельскохозяйственного производства в условиях многоукладной аграрной экономики // Материалы Всероссийской научно-практической конференции «Аграрный потенциал в системе продовольственного обеспечения: теория и практика», 21-22 июня 2016 г./ Ульяновская ГСХА. – Ульяновск , 2016. – Ч.1 – С. 272 – 276.
3. Шитлина Н.Л. Зарубежный опыт формирования человеческого капитала АПК // Главный агроном. – 2019. — № 3. – С. 74 – 76.
4. Allanson P. и др. Income Mobility and Income Inequality in Scottish Agriculture //Allanson P., Kasprzyk K., Barnes A.P. // Journal of Agricultural Economics. – 2017. Vol. 68, – № 2. – P.471 – 493.
5. Algieri B. и др. A tale of two tails: Explaining extreme events in finansialized agricultural markets/ Algieri B., Kalkuhi M., Koch N. // Food Policy. Vol. 69, – 2017.– P.256 – 269.
6. Hovhannisyan V., Bozic M. Prise Endogeneity and Food Demand in Urban China // Journal of Agricultural Economics. – 2017. Vol. 68, — № 2. – Р. 386-406.

Reference

1. Skvortsova E. G. Analysis of factors influencing the formation of agricultural labor resources in the context of digital transformation // Economics of agriculture in Russia. — 2019. — No. 9. — p. 44-52.
2. Frolova O. A. Optimization of factors of effective agricultural production in the conditions of multi-layered agrarian economy / / Materials of the all-Russian scientific and practical conference «Agricultural potential in the food supply system: theory and practice», June 21-22, 2016/ Ulyanovsk state agricultural Academy – — Ulyanovsk, 2016. — Part 1-P. 272-276.
3. Shitlina N. L. Foreign experience in the formation of human capital of the agro-industrial complex. — 2019. — No. 3. — pp. 74-76.
4. Allanson P. и др. Income Mobility and Income Inequality in Scottish Agriculture //Allanson P., Kasprzyk K., Barnes A.P. // Journal of Agricultural Economics. – 2017. Vol. 68, – № 2. – P.471 – 493.
5. Algieri B. и др. A tale of two tails: Explaining extreme events in finansialized agricultural markets/ Algieri B., Kalkuhi M., Koch N. // Food Policy. Vol. 69, – 2017.– P.256 – 269.
6. Hovhannisyan V., Bozic M. Prise Endogeneity and Food Demand in Urban China // Journal of Agricultural Economics. – 2017. Vol. 68, — № 2. – Р. 386-406.

УДК 339.137.2

DOI 10.24412/2413-046Х-2021-10037 

Основные принципы управления конкурентоспособностью социально-экономической системы 

Basic principles of managing the competitiveness of the socio-economic system

Рязанов Александр Анатольевич, к.э.н., доцент, доцент кафедры экономики городского хозяйства и сферы обслуживания, ЧОУ ВО «Московский университет им. С.Ю. Витте», г. Москва

Ryazanov Alexander Anatolyevich, candidate of Economics, Docent, associate Professor of the Department of urban economy and service sector, Moscow Witte University, Moscow 

Аннотация. В статье выявлено наличие противоречия между современными задачами повышения конкурентоспособности социально-экономических систем различного уровня и фрагментарным характером методологического обеспечения данного процесса. Представлена авторская система принципов управления конкурентоспособностью социально-экономической системы, интеграция которой в систему методологического обеспечения данного процесса, по мнению автора, будет способствовать разрешению данного противоречия. Значительное внимание уделено характеристике использованного при структурировании данной системы принципов подхода, который предложено распространить на всю систему методологического обеспечения управления конкурентоспособностью социально-экономической системы.

 Summary. The article reveals the existence of a contradiction between the modern tasks of increasing the competitiveness of socio-economic systems at various levels and the fragmentary nature of the methodological support of this process. Presents the author’s system of principles of competitiveness socio-economic system whose integration into the system of methodological support of this process, the author believes, will contribute to the resolution of this contradiction. Considerable attention is paid to the characteristics of the approach used in structuring this system of principles, which is proposed to be extended to the entire system of methodological support for managing the competitiveness of the socio-economic system.

Ключевые слова: экономическая конкуренция, управление конкурентоспособностью социально-экономической системы, принципы управления конкурентоспособностью социально-экономической системы, методологическое обеспечение управления конкурентоспособностью социально-экономической системы. 

Keywords: economic competition, management of competitive socio-economic system, the principles of competitiveness socio-economic systems, methodological support of management of competitiveness socio-economic system. 

Конкуренция выступает одной из фундаментальных основ рыночной экономической системы. Показателем признания ведущей роли конкуренции в развитии современной российской экономики является закрепление гарантий её государственной поддержки в Конституции РФ [1]. При этом на всех уровнях экономической конкуренции наблюдается расширение спектра инструментов и ужесточение форм ведения конкурентной борьбы. Аналитический центр при Правительстве РФ ежегодно фиксирует усиление конкурентного давления на российские предприятия [2]. Свою обеспокоенность проблемами развития экономической конкуренции неоднократно выражал Президент РФ В.В.Путин. Так, выступая на Деловом форуме БРИКС в 2019 году, он отметил, что «в мировой торговле все шире применяются методы недобросовестной конкуренции, односторонние санкции, процветает протекционизм» [3]. Стратегия экономической безопасности РФ на период до 2030 года констатирует резкое обострение глобальной экономической конкуренции [4]. Концепция долгосрочного социально-экономического развития РФ на период до 2020 года относит его к долговременным системным вызовам отечественной экономике [5].

В данных условиях хозяйствования конкурентоспособность продолжает оставаться важнейшим показателем результативности функционирования национального хозяйственного комплекса и составляющих его социально-экономических систем различного уровня, а задача её повышения – стратегическим приоритетом их развития [6].  Успешному решению данной задачи способствует развитие современной экономической и управленческой наукой методологических основ управления конкурентоспособностью социально-экономических систем. Между тем, обращает на себя внимание фрагментарность системы принципов управления конкурентоспособностью социально-экономических систем.

Отмеченные обстоятельства позволяют выявить наличие противоречия, обуславливающего актуальность темы данного статьи, которое заключается в несоответствии, с одной стороны, современных задач повышения конкурентоспособности национального хозяйственного комплекса и составляющих его социально-экономических систем различного уровня и, с другой стороны, – методологических положений по организации и реализации данного специфического управленческого процесса.

Следует учесть важное место принципов в методологии управления конкурентоспособностью социально-экономической системы. Они выступают связующим звеном между базовыми положениями научных подходов к социально-экономическим явлениям и процессам, действие которых распространяется на управление конкурентоспособностью социально-экономической системы, и конкретными методами и инструментами управления, составляющими содержание данного процесса. В этой связи необходимо подчеркнуть, что представленные в данной статье принципы  являются отражением системного, предметного, воспроизводственно-эволюционного, государственно-регулирующего, комплексного, процессного, динамического, рискового, сценарного, структурного, интеграционного, программно-целевого, нормативного, директивного (административного), оптимизационного, адаптивного, превентивного, ситуационного, реактивного, стандартизационного, инновационного, поведенческого, эксклюзивного, маркетингового, ценностно-ориентированного, глобального и цифрового научных подходов к управлению конкурентоспособностью социально-экономической системы.

Взаимосогласование и уточнение базовых положений данных научных подходов в контексте управления конкурентоспособностью социально-экономической системы позволило автору разработать систему соответствующих им принципов, состоящую из группы общих и семи групп частных принципов. При этом группы частных принципов выделены с учетом базовых положений процессного подхода, с позиций которого управление конкурентоспособностью социально-экономической системы представляет собой последовательность логически взаимосвязанных этапов, к которым автор относит: целеполагание в сфере конкурентоспособности данной системы; анализ и оценку уровня конкурентоспособности системы; прогнозирование уровня конкурентоспособности системы; принятие решений в сфере управления конкурентоспособностью системы; планирование и организацию процесса управления конкурентоспособностью системы; контроль уровня конкурентоспособности системы. Основное содержание данных этапов представлено в таблице 1.

Группу общих принципов управления конкурентоспособностью социально-экономической системы составляют принципы:

• ориентации на долгосрочную перспективу;
• целенаправленности;
• стратегической ориентации на конкретный рынок и потребителя, создание во взаимодействии с ним конкурентоспособной потребительской ценности, взаимовыгодные отношения с партнерами;
• адекватности сложившейся и перспективной рыночной ситуации;
• социальной направленности;
• социальной приемлемости;
• законности;
• социального партнерства;
• баланса интересов и учета возможностей ключевых стейкхолдеров системы;
• оптимального сочетания научной обоснованности с элементами искусства управления;
• действенности (результативности);
• определенности;
• полноты;
• холизма;
• единства информационной базы;
• оптимальной информированности участников;
• оптимальности этапов и процедур;
• последовательности и планомерности управленческого процесса;
• итеративности, согласованности, сбалансированности, пропорциональности всех уровней, направлений, этапов и процедур;
• наличия обратных связей между этапами и процедурами;
• ранжирования объектов управления;
• адекватности;
• необходимого разнообразия методов и инструментов управления;
• непрерывности;
• объективности;
• учета масштаба и состава социально-экономической системы, национальной, региональной, отраслевой специфики, структуры конкурентного потенциала системы, факторов внешней среды системы, влияющих на её конкурентоспособность;
• внезапности управленческих действий для систем-конкурентов;
• постоянной готовности к конкурентным действиям систем-конкурентов;
• проактивности;
• рефлексивности;
• оперативности;
• учета инерционности механизмов управления;
• оптимального сочетания стабильности и гибкости;
• оптимального уровня формализации процедур;
• учета нелинейной динамики конкурентоспособности системы;
• достаточности числа и квалификации участников;
• всесторонней обеспеченности управленческого процесса;
• эффективности;
• лидерства руководителя;
• оптимального сочетания единоначалия и коллегиальности, централизации и децентрализации;
• разграничения полномочий;
• принятия управленческих решений, основанных на фактах;
• обязательности исполнения принятых решений;
• личной ответственности;
• мотивированности участников управленческого процесса;
• развития командной работы;
• комплексной цифровизации трудоемких рутинных процедур;
• оптимального сочетания преемственности, накопления опыта и постоянного совершенствования;
• применения современных моделей, технологий и методов;
• оптимального уровня инновационности методов и инструментов управления.

Частными принципами целеполагания в сфере конкурентоспособности социально-экономической системы автор считает принципы:

• соответствия целей критериям конкретности, четкости формулировки, достижимости, определенности временных границ, измеримости показателей достижения;
• оптимальной интегрированной вертикально-горизонтальной декомпозиции целей;
• сопоставимости и сбалансированности целей в сфере конкурентоспособности системы с целями развития данной системы, её социально-экономических надсистем и подсистем.

Группа частных принципов анализа и оценки уровня конкурентоспособности социально-экономической системы состоит из принципов:

• учета сложности, причинно-следственных взаимосвязей, полидинамичности исследуемых явлений и процессов;
• оптимальной декомпозиции исследуемых явлений и процессов;
• многокритериальности анализа;
• достаточности, сбалансированности направлений и источников данных;
• обеспечения взаимной совместимости и сопоставимости разнородных данных;
• обеспечения соответствия результатов анализа критериям информативности, объективности, достоверности, обоснованности, полноты, точности, структурированности, прогностичности;
• обеспечения оперативности доступа участников управленческого процесса к результатам анализа.

Частными принципами прогнозирования уровня конкурентоспособности социально-экономической системы являются принципы:

• достаточности количества разрабатываемых прогнозов;
• учета вероятностного характера и всех возможных последствий прогнозируемых событий;
• обеспечения точности, объективности, обоснованности, согласованности, верифицируемости, сопоставимости разрабатываемых прогнозов;
• обеспечения вариативности, альтернативности выбора при принятии управленческих решений.

В состав группы частных принципов принятия решений в сфере управления конкурентоспособностью социально-экономической системы входят принципы:

• вариативности;
• альтернативности;
• сопоставимости рассматриваемых альтернатив;
• многокритериальности;
• объективности;
• обоснованности;
• оптимальности выбора;
• обеспечения точности;
• оптимального соотношения лаконичности и детализации формулировки управленческих решений;
• согласованности решений в сфере управления конкурентоспособностью системы с решениями в других сферах управления системой и её социально-экономическими надсистемами.

К частным принципам планирования процесса управления конкурентоспособностью социально-экономической системы автор относит принципы:

• согласованности, сбалансированности планов, программ, их направлений, механизмов и инструментов реализации;
• оптимального уровня детализации;
• обеспечения соответствия контрольных показателей планов целям;
• обеспечения измеримости контрольных плановых показателей;
• резервирования ресурсов с учетом их взаимозаменяемости;
• обязательности реализации планов и программ.

Частными принципами организации процесса управления конкурентоспособностью социально-экономической системы автору представляются принципы обеспечения согласованности, сбалансированности механизмов и инструментов управления.

Наконец, группа частных принципов контроля уровня конкурентоспособности социально-экономической системы объединяет принципы:

• достаточности, сбалансированности направлений;
• учета полидинамичности контролируемых управленческих подпроцессов;
• сочетания плановости и внезапности процедур;
• обеспечения соответствия контролируемых показателей целям;
• измеримости контролируемых показателей;
• точности, объективности и обоснованности оценки контролируемых показателей.

Как представляется автору, данная система принципов управления конкурентоспособностью социально-экономической системы отражает все их современное многообразие. Её использование в научно-исследовательской работе позволит более глубоко, системно и комплексно исследовать процесс управления конкурентоспособностью социально-экономической системы, а учет при разработке и реализации государственной, региональной, отраслевой и корпоративной конкурентной политики, конкурентных стратегий социально-экономических систем различного уровня будет способствовать повышению их конкурентоспособности.

Следует отметить, что содержание процесса управления конкурентоспособностью социально-экономической системы определяют соответствующие выявленным и систематизированным автором принципам методы управления, используемые управляющей подсистемой данной системы. В этой связи подход, использованный автором при структурировании системы принципов управления конкурентоспособностью социально-экономических систем, он предлагает распространить также на процесс систематизации соответствующих данным принципам методов и инструментов управления. Это позволит придать системе методологического обеспечения управления конкурентоспособностью социально-экономических систем завершенность.

Библиографический список

1. Конституция РФ (принята всенародным голосование 12.12.1993 г. с изменениями, одобренными в ходе общероссийского голосования 01.07.2020 г.). [Электронный ресурс] // www.consultant.ru [сайт]. URL: http://www. consultant.ru/ document/cons_doc_LAW_ 28399/ (дата обращения 25.11.2020).
2. Оценка состояния конкурентной среды в России. 2020. Доклад аналитического центра при Правительстве РФ. [Электронный ресурс] // www.ac.gov.ru [сайт]. URL: https://ac.gov.ru/uploads/2-Publications/Konkurenciya_doklad_2020.pdf (дата обращения 10.11.2020).
3. Путин: недобросовестная конкуренция все шире распространяется в мировой торговле. [Электронный ресурс] // www. tass.ru [сайт]. URL:. https://tass.ru/ekonomika/7111993 (дата обращения 14.11.2020).
4. Стратегия экономической безопасности Российской Федерации на период до 2030 года (утверждена указом Президента РФ от 13 мая 2017 г. №208). [Электронный ресурс] // www.garant.ru: [сайт]. URL: https://www.garant.ru/ products/ipo/prime/doc/71572608/ (дата обращения 25.11.2020).
5. Концепция долгосрочного социально-экономического развития РФ на период до 2020 года (утверждена распоряжением Правительства РФ от 17 ноября 2008 года №1662-р. (в ред. от 28 сентября 2018 г.). [Электронный ресурс] // www.consultant.ru [сайт]. URL: http://www.consultant.ru/document/ cons_doc_LAW_ 82134/ (дата обращения 20.11.2020).
6. Стратегия национальной безопасности РФ (утверждена указом Президента РФ от 31 декабря 2015 г. №683). [Электронный ресурс] // www.consultant.ru [сайт]. URL: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_191669/ (дата обращения 10.11.2020).

УДК 330.322.54

DOI 10.24412/2413-046Х-2021-10036 

ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ЭФФЕКТИВНОСТЬ ИНВЕСТИЦИЙ В МОДЕРНИЗАЦИЮ ТЕХНОЛОГИИ СКЛАДСКОГО ХРАНЕНИЯ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОЙ ПРОДУКЦИИ ОРГАНИЗАЦИЙ С ВЫСОКИМ УРОВНЕМ ИННОВАЦИОННОГО ПОТЕНЦИАЛА

ECONOMIC EFFICIENCY OF INVESTMENTS IN THE MODERNIZATION OF WAREHOUSE TECHNOLOGY OF AGRICULTURAL PRODUCTS OF ORGANIZATIONS WITH A HIGH LEVEL OF INNOVATIVE POTENTIAL 

Бражниченко Д.В., соискатель кафедры институциональной экономики и инвестиционного менеджмента Кубанского ГАУ, Краснодар

Гайдук В.И., д.э.н., профессор, заведующий  кафедрой институциональной экономики и инвестиционного менеджмента Кубанского ГАУ, Краснодар

Гладкий С.В., аспирант кафедры институциональной экономики и инвестиционного менеджмента Кубанского ГАУ, Краснодар 

Brazhnichenko D.V., Applicant Department Institutional Economics and Investment Management Kuban State Agrarian University, Krasnodar

Gaiduk V.I., Doctor of Economics, Professor Head of the Department Institutional Economics and Investment Management, Kuban State Agrarian University, Krasnodar

Gladkiy S. V.,  Postgraduate Department Institutional Economics and Investment Management, Kuban State Agrarian University, Krasnodar 

Аннотация. Развитие и формирование инновационного потенциала организаций аграрного бизнеса зависит от эффективного механизма управления инновационным потенциалом. Эффективное использование механических и энергетических ресурсов является важным элементом рационального использования технологической составляющей инновационного потенциала предприятия. Инвестирование в инновационное развитие и модернизацию процессов складского хранения сельскохозяйственной продукции является резервом получения дополнительных финансовых ресурсов, как за счёт снижения себестоимости хранения зерновой продукции, так и за счёт повышения цены на реализацию единицы продукции в период сокращения рыночного предложения. Технологический потенциал необходимо развивать в различных структурных подразделениях предприятия и на различных этапах технологии производства сельскохозяйственной продукции. Проводить модернизацию средств труда необходимо как на этапе производства, так и на этапе хранения продукции. Участие человеческого капитала в технологических процессах современных предприятий сводится к выполнению управленческих функций, оставляя всё меньше пространства для исполнительской, производственной функции и соответствующей ей категории работников предприятия.

Summary.  The development and formation of the innovative potential of agricultural business organizations depend on an effective mechanism for managing innovative potential.  Efficient use of mechanical and energy resources is an important element of rational use of technological component of innovative potential of an enterprise.  Investing in innovative development and modernization of warehouse storage of agricultural products is a reserve for obtaining additional financial resources, both by reducing the cost of storing grain products, and by increasing the price of selling a unit of production during a period of reduced market supply.  Technological potential must be developed in various structural divisions of an enterprise and at various stages of agricultural production technology.  It is necessary to modernize the means of labor both at the production stage and at the stage of product storage.  The participation of human capital in technological processes of modern enterprises is reduced to the performance of management functions, leaving less and less space for an executive, production function and a corresponding category of employees of an enterprise.

Ключевые слова: эффективность складского хранения, автоматизация технологических процессов, себестоимость хранения сельскохозяйственной продукции, экономическая эффективность.

Keywords:  еfficiency of warehouse storage, automation of technological processes, cost of storage of agricultural products, economic efficiency.

По результатам проведенной авторами оценки уровня инновационного потенциала возможно выделить организации, которые обладают низким, средним или высоким уровнем инновационного потенциала. При низком уровне инновационного потенциала организация ориентируется на достижение оперативных целей. При среднем уровне инновационного потенциала организации аграрного бизнеса выбирают оборонительную стратегию. Организации с высоким уровнем инновационного потенциала вкладывают средства в НИОКР для повышения уровня конкурентоспособности и доли на рынке, то есть используют наступательные стратегии.

В современных условиях ведения сельскохозяйственного бизнеса модернизация технических средств необходима для повышения эффективности использования человеческих и механизированных ресурсов. Современные средства механизации и автоматизации технологических процессов развиваются с целью минимизации влияния  человеческого фактора в поддержании жизненного цикла сельскохозяйственной продукции [1]. Инновационные механизированные средства труда призваны не только к экономии энергетических ресурсов предприятия, но и к сокращению кадрового состава производственного персонала [2].

Увеличение объемов складирования зерновой продукции и снижение себестоимости складского хранения единицы продукции должно происходить рамках инновационно-инвестиционной политики сельскохозяйственной организации. Резервом снижения себестоимости единицы продукции является снижение энергетических затрат на работу с зерновой продукцией, а именно: рационализация процессов приёма зерна, складирования, погрузочно-разгрузочных работ в складских помещениях и на открытом току, подработки, сушки и отгрузки зерновой продукции.

Вследствие недостаточности финансовых ресурсов для строительства дополнительных складских площадей или модернизации, автоматизации системы складского хранения зерновой продукции – многие производители сельскохозяйственной продукции вынуждены получать минимальный доход от реализации в период «пикового предложения», либо использовать услуги сторонних организаций, имеющих возможность предложить услуги по длительному хранению зерновой продукции, значительно увеличив себестоимость единицы продукции.

Оптимизацию складского хранения зерновой продукции рассмотрим на примере ООО «Урожай XXI век» Брюховецкого района. Валовой сбор продукции собственного производства в 2019 г. имел следующую структуру состав: 36 000 тонн пшеницы, 19 000 тонн зерна кукурузы и 2 600 тонн зерна ячменя, при этом была задействована складская площадь в размере 16 000 м2. В имеющихся складских помещениях возможно разместить 36 000 тонн пшеницы и 2 600 тонн зерна ячменя, при этом загрузка складских помещений составит 2,63 т/м2. По причине отсутствия свободных складских площадей для размещения зерна кукурузы в объеме 19 000 тонн, возникла потребность в хранении зерновой продукции в стороннем элеваторе, что увеличило себестоимость продукции на 1 334,41 руб./тонна (табл. 1). 

В период с сентября 2019 г. по февраль 2020 г. услуги по послеуборочной подработке и хранению зерна в стороннем элеваторе составили 25 353 800,0 руб. или 1 334,41 руб./т. В то же время, стоимость хранения зерновой продукции на существующих складских помещениях предприятия составили 6 716 160,0 руб. или 353,48 руб./т. Таким образом, увеличение себестоимости хранения зерновой продукции в связи с нехваткой существующих складских помещений составило 980,93 руб./т, что отрицательно скажется на маржинальной прибыли предприятия за счет увеличения цены реализации и, в следствии, не конкурентоспособности отпускных цен на единицу продукции, что, в свою очередь, снизит процент товарности зерна и может спровоцировать повышение естественной убыли.

Аграрии вынуждены продавать зерновую продукцию в процессе уборки по наименьшей цене либо нести убытки, отдавая свое зерно высшего качества на элеваторы, получая на выходе продукт среднего качества [3]. В ранний послеуборочный период, когда предложение реализации зерновой продукции резко увеличивается, цены на единицу продукции находятся в наименьших значениях, согласно закону равновесной цены. В целях снижения себестоимости хранения единицы зерновой продукции необходимо организовать длительное хранение продукции в складских помещениях, на открытом току, в зернохранилищах или увеличить технологический потенциал существующих складских площадей.

Объем размещения зерновой продукции в складских помещениях ООО «Урожай XXI век» ограничен технологическими возможностями техники, применяемой при механическом перемещении зерна (буртовании) и погрузочно-разгрузочных работах [4]. При использовании телескопических погрузчиков FARESIN FH 7.35 AGRI, FARESIN FH 9.30С GLS и FARESIN FH 7.45 AGRI высота складирования зерновой продукции составляет 3,5 метра, то есть используется лишь 60 % возможной вместимости.

Для повышения технологического потенциала складского хранения авторы предлагают рассмотреть возможность применения зернометателей. Мобильный зернометатель представляет собой механическую установку, предназначенную для автоматизации различного рода погрузочно-разгрузочных работ зерновой продукции, формирования буртов зерна и загрузки зерна в транспортные средства, за счет возможности поворота триммера. Также возможна сепарация зернового материала с отделением легких фракций примесей. Применение данного вида техники позволит увеличить высоту складирования зерна до 4,5 – 5 метров, что позволит увеличить вместимость складских помещений и снизить объем продукции, передаваемый на сторонний элеватор. Помимо указанного преимущества, значительно снизятся затраты на осуществление погрузочно-разгрузочных работ зерновой продукции. При заявленной высоте складирования, загрузка складских помещений исследуемого предприятия составит 3,77 т/м2 (при исходных 2,63 т/м2) или 57 500 тонн зерновой продукции.

Таким образом, предприятие получает возможность использовать дополнительный объем для складирования зерновой продукции и отказаться от услуг сторонних контрагентов по подработке и длительному хранению зерна. Данная модернизация процесса складского хранения зерна позволит сократить механическое воздействие на зерновую массу, значительно снизить затраты на хранение и себестоимость единицы продукции. Экономическая эффективность приобретения 2-х зернометателей А200М представлена в таблице 2.

Модернизация технологического процесса хранения зерновой продукции позволит снизить механические затраты складского хранения зерна на исследуемом предприятии в среднем на 839 733 руб./ год. Инвестиционный проект приобретения 2-х зернометателей А200М позволит отказаться от работы телескопическими погрузчиками FARESIN и снизить себестоимость хранения единицы продукции. Норма прибыли инвестиционного проекта составляет 104,97 %.

Стоит заметить, что главными проблемами складского хранения зерновой продукции являются сохранность продукции от механического воздействия и пожаробезопасность продукции. Зернометательные агрегаты позволяют предприятиям снизить стоимость механических работ, но не решают проблему исключения зерновой пыли из общей массы зернового фонда. В процессе длительного хранения зерновой продукции возможно возгорание зерновой пыли за счет самосогревания зерна. В связи с этим, каждый участок зернового хранения необходимо перемещать (буртовать) минимум несколько раз в квартал для исключения образования очагов самосогревания и дальнейшего возгорания продукции. Актуальность данной проблемы необходимо рассматривать комплексно, ведь она сохраняется как на открытом току, так и в невентилируемых закрытых складских помещениях, то есть в 90 % сельскохозяйственных организациях.

Устойчивое развитие продовольственного рынка и обеспечение продовольственной безопасности страны напрямую зависит от производства и качества зернового фонда [5]. Качество послеуборочной зерновой массы является резервом повышения благосостояния предприятия и создает предпосылки для использования семян собственного производства в будущих периодах. Организация и развитие зерносушильного производства, способного снизить влажность зерна до кондиционной температуры, на собственном предприятии позволит снизить потери и обеспечить качество высушиваемого зернового фонда. При расчете производительности зерносушильного оборудования необходимо руководствоваться принятыми на предприятии нормами по влажности зерна при уборке сельскохозяйственных культур и кондиционной влажностью зерна, закладываемого на длительное хранение.

Эталонная влажность зерна различных культур для определения производительности необходимого зерносушильного оборудования представлена в таблице 3.

Рациональным выбором можно считать шахтные зерносушилки комбинированного типа, которые сочетают в себе следующие процессы:

• Высокотемпературная и высокоскоростная сушка непрерывного или периодического действия.
• Низкотемпературное внутрибункерное хранение горячего зерна повышенной температуры для активного вентилирования.
• Медленное досушивание и доведение зерновой массы до кондиционных условий.

В рамках решения задачи по минимизации самосогревания зерна и экономии денежных средств исследуемого предприятия, авторы предлагают рассмотреть инвестиционный проект по строительству поточной зерносушилки TORNUM TK 6-24-3 со смешанным потоком, снабженной системой аспирации для удаления зерновой пыли.

Немаловажно, что при высокотемпературной сушке повышается всхожесть и потенциал прорастания зерна, погибают вредители. Технические характеристики зерносушилки представлены в таблице 4.

Реализация инвестиционного проекта позволит отказаться от сушки зерна в сторонних элеваторах, что значительно сократит затратный фонд предприятия и снизит себестоимость хранения единицы продукции. Резервом повышения финансового положения предприятия после реализации проекта является возможность оказания услуг по сушке зерна сторонним контрагентам.

Бюджет инвестиционного проекта строительства поточной зерносушилки TORNUM TK 6-24-3 представлен в таблице 5. Технологическим обременением данного проекта является получение технических условий, строительство магистрального трубопровода среднего и высокого давления, и техническое присоединение к зерносушилке, осуществляемое предприятиями-монополистами данной отрасли. В связи с этим, реализовать проект планируется за 1,5 года. Начало проекта – январь 2021 г. Пуско-наладка зерносушильного оборудования запланирована на апрель 2022 года, проект выходит на проектную мощность с августа 2022 г. Предприятие получает прибыль ежегодно, начиная с 2022 г.

Для взаиморасчетов между контрагентами, работающими в элеваторной промышленности используется особенная экономическая величина – тоннопроцент (тонно-%). Это понятие применимо исключительно к элеваторной промышленности и представляет собой себестоимость энергоресурсов (топлива, газа) необходимых для сушки или очистки 1-ой тонны зерновой продукции на 1 %. Экономический термин «руб./тонно-%» определяет стоимость сушки или очистки 1-ой тонны зерна на 1 %. В основу расчета экономической эффективности элеваторного оборудования целесообразно закладывать именно эту единицу измерения. Термин «м3/тонно-%» определяет физический объем расхода энергоресурсов на сушку или очистку 1-ой тонны зерна на 1 %. Например, при снятии влажности с 20 % до 14 % зерносушилка использует 200 м3 природного газа при производительности 25 тонн/час. Таким образом, физический расход энергетических ресурсов составляет 1,33 м3/тонн-% (формула 1).

где: x – расход энергетических ресурсов на сушку 1-ой тонны зерна на

1 % (м3/тонно-%);

a – расход энергетических ресурсов в физическом объеме (м3);

b – величина снятия влажности (%);

c – количество обработанного зерна (тонн/ч)

Расчет процента снятия влажности на элеваторных комплексах рассчитывается по формуле Дюваля (формула 2):

где: a – величина снятия влажности (%);

b – исходная влажность (%);

c – выходная (контрактная) влажность (%).

Выполненные расчеты показали, что при снятии влажности с 20 % до 14 % на стороннем элеваторе аграриям необходимо оплатить 7,14 % (при исходных 6 %). Организовав зерносушильный комплекс на собственном производстве, предприниматель имеет возможность не только следить за качеством собственной зерновой продукции, но и оптимизировать затраты в расчете на единицу продукции. Таким образом, организация зерносушильного комплекса на собственном производстве в теоретическом аспекте целесообразна. При взаиморасчетах с элеваторными комплексами за сушку зерна применяется формула Дюваля, отражающая финансовую устойчивость собственников элеваторного оборудования. Аграрии, не имеющие достаточных финансовых ресурсов для организации зерносушильного комплекса на собственном производстве, вынуждены нести убытки, что приводит к увеличению себестоимости единицы продукции [6].

 Экономическая эффективность проекта строительства поточной зерносушилки TORNUM TK 6-24-3 представляет собой разницу стоимости снятия влажности (сушки) на собственном производстве и стороннем элеваторе.

Расчет экономической эффективности и практическая целесообразность инвестиционного проекта строительства поточной зерносушилки TORNUM TK 6-24-3 представлены в таблице 6.

Обеспечение финансирования проекта планируется за счет собственных и заёмных средств. Заёмные средства в размере 17 042 тыс. руб. будут обеспечены за счет кредита на инвестиционные цели под 10 % годовых с отсрочкой выплаты процентов на 2 года.  Из собственных средств предприятия выделено 4 261 тыс. руб. (20 % необходимых инвестиционных ресурсов).

Финансирование инвестиционного проекта представлено в таблице 7.

Согласно проведенных расчетов, чистая прибыль проекта по итогам 2022 г. составит 1 960 тыс. руб. Чистая прибыль проекта планомерно увеличивается и в 2028 г. составит 3 472 тыс. руб. (рисунок 1).

Несмотря на высокую стоимость инвестиционных ресурсов и сложность технологического оборудования, проект показывает приемлемую рентабельность. При ставке дисконтирования 10 %, дисконтированный денежный поток нарастающим итогом выходит в положительную плоскость в допустимом инвестиционном горизонте (табл. 8). 

Инвестиционный проект строительства поточной зерносушилки TORNUM TK 6-24-3 принят к внедрению. Основные показатели эффективности инвестиций показывают состоятельность и финансовую устойчивость проекта, а именно: чистая приведенная стоимость инвестиционного проекта за исследуемый период составит 2 547 тыс. руб.; простой срок окупаемости составит 4,64 года; дисконтированный срок окупаемости составляет 6,21 года; внутренняя норма доходности составит 13,3 %.

Реализация инвестиционного проекта строительства поточной зерносушилки TORNUM TK 6-24-3 позволит исследуемому предприятию организовать на собственном производстве сушильное отделение для внутренних нужд и оказания услуг фермерам и близлежащим сельскохозяйственным предприятиям. Стоит заметить, что реализация данного инвестиционного проекта охватывает лишь одну важную технологическую операцию: сушку зерна. В технологии хранения зернового фонда помимо процесса сушки предусмотрены: авто или ж/д прием, взвешивание, предварительная очистка, временное хранение, первичная очистка, триерование, длительное хранение, авто или ж/д отпуск (рис. 2). Технологическая схема послеуборочной обработки зерна в каждом конкретном случае может отличаться от принципиальной. Технология обработки и хранения зерна зависит от ряда факторов: состояние (влажность и сорность) поступающего зернового фонда, виды сорных примесей, требование к конечному продукту, погодные условия уборочного цикла, финансовые возможности предприятия и т.д. Таким образом, предпринимателю целесообразно организовать полный технологический цикл послеуборочной обработки зернового фонда – это позволит сохранить продукцию высшего качества, экономить денежные средства и занять новую нишу на рынке услуг послеуборочной обработки зерна.

Контроль качества продукции наиболее важен для предпринимателя, стремящегося произвести продукцию наивысшего качества. При хранении продукции на элеваторах поклажедатель несет риски обезличивания продукции, так как взаиморасчеты происходят по физическому качеству товара (по тоннажу), в то время как качественные характеристики товара при передаче на хранение зачастую выше качественных характеристик при приёме товара после хранения.

В рамках выполнения задачи по организации полного технологического цикла послеуборочной обработки зерна, необходимо оборудовать складские помещения системами вентиляции и аспирации или использовать технологию собственного элеваторного хранения. Организация хранения зерна в металлических зернохранилищах силосного типа позволит предприятию:

1. Хранить зерно собственного производства длительный срок с сохранением высокого качества конечного продукта.
2. Принимать зерно сторонних контрагентов на длительный срок с сохранением высокого качества конечного продукта.
3. Оказывать услуги по подработке и сушке зерна сторонним контрагентам. При этом не обязательно принимать продукцию на длительное хранение.
4. Полностью исключить механические работы с зерном, что особенно важно для сохранности зерновой массы от механических повреждений.
5. Провести автоматизацию системы вентилирования зерновой массы. Интенсивное нагнетание атмосферного воздуха через неподвижную зерновую массу позволит ограничить и полностью исключить очаги самосогревания, что особенно важно в рамках соблюдения пожаробезопасности зернового фонда.

При подборе металлических зернохранилищ силосного типа следует обращаться к объемной массе зерна, указанной в нормах технологического проектирования предприятий послеуборочной обработки и хранения зерна «НТП 16-93» (табл. 10). Учитывая то, что каждая культура имеет свою плотность и объемную массу, силосные хранилища необходимо подбирать исходя из объема ёмкости (м3) и высоты свободного падения зерна при загрузке в силос.

Потребность исследуемого предприятия ООО «Урожай XXI век» в размещении семян подсолнечника составляет около 7 000 тонн (согласно табл. 6). В целях экономии денежных средств предприятия и повышения контроля за качеством конечного продукта авторы предлагают реализовать мероприятия по организации элеваторного хранения на собственном производстве. Исходя из потребности предприятия по размещению продукции было выбрано элеваторное оборудование и рассчитан бюджет инвестиционного проекта строительства элеваторного комплекса (табл. 11).

Экономическая эффективность проекта строительства элеваторного комплекса для размещения подсолнечника в объеме 7 000 тонн представляет собой разницу стоимости хранения и обработки зерна на собственном производстве и стороннем элеваторе.

Расчет экономической эффективности и практическая целесообразность инвестиционного проекта строительства элеваторного комплекса представлены в таблице 12.

Финансирование инвестиционного проекта строительства элеваторного комплекса представлено в таблице 13. Целевое финансирование предусмотрено в размере 12 млн. руб.

Несмотря на высокую потребность в инвестиционных ресурсах и сложность технологического оборудования, проект показывает приемлемую рентабельность. При ставке дисконтирования 10 %, дисконтированный денежный поток нарастающим итогом выходит в положительную плоскость в допустимом инвестиционном горизонте (табл. 14). 

Инвестиционный проект строительства элеваторного комплекса вместимостью 7 000 тонн подсолнечника принят к внедрению. Основные показатели эффективности инвестиций показывают состоятельность и финансовую устойчивость проекта, а именно: чистая приведенная стоимость инвестиционного проекта за исследуемый период составит 2 918 тыс. руб.; простой срок окупаемости составит 5,81 года; дисконтированный срок окупаемости составляет 8,59 года, что приемлемо с учетом заложенной амортизации и эксплуатационных сроков оборудования; внутренняя норма доходности составит 10,9%.

Таким образом, авторами рассмотрены комплексные меры по модернизации и совершенствованию технологии складского хранения, увеличению технологического потенциала исследуемого предприятия, предложен ряд инвестиционных проектов, направленных на инновационное развитие структурного подразделения предприятия, экономии денежных средств, диверсификации бизнеса и увеличению прибыли за счет оказания услуг по послеуборочной обработке зерна полного технологического цикла. Современные тенденции модернизации складского хранения сельхозпродукции с использованием инновационных технологий являются резервом повышения финансовой устойчивости предприятия и имеют высокий экономический эффект.

Список использованной литературы

1. Экономическая сущность воспроизводства основных фондов сельскохозяйственных организаций /Гладкий С.В., Гайдук В.И., Бунчиков О.Н., Шахрудинова М.С. /Вестник Алтайской академии экономики и права. – 2020. – № 10-3. – С. 269-275.
2. Перспективы отраслевого развития АПК /Бунчиков О.Н., Гайдук В.И./ В сборнике: Новые парадигмы в исследовании социально-экономических систем. Материалы Межрегиональной научно-практической конференции. – 2018. – С. 126-131.
3. Направления обеспечения продовольственной безопасности региона /Гайдук В.И., Паремузова М.Г./ Краснодар, 2020.
4. Эффективность инвестиций в технологическое оборудования для хранения зерна /Гайдук В.И., Гладкий С.В./ В сборнике: Российская наука: актуальные вопросы, достижения и инновации. Краснодар, 2020. – С. 64-69.
5. Современный этап государственного регулирования сельскохозяйственного производства России /Никифорова Ю.А., Гайдук В.И./ Cборник статей по материалам 73-й научно-практической конференции преподавателей. – 2018. – С. 563-564.
6. Экономика фирмы (предприятия) /Гайдук В.И., Шибанихин Е.А./ Краснодар, 2020.

DOI 10.24412/2413-046Х-2021-10035

Влияние нефтегазового комплекса на развитие экономики России

Influence of the oil and gas complex on the development of the Russian economy

Лодейщиков Евгений Александрович, Пермский национальный исследовательский политехнический университет (ПНИПУ), специальность Бурение нефтяных и газовых скважин, Email: evgeniy200066@gmail.com

Lodeishchikov Evgenii Aleksandrovich

Аннотация. Особенностью экономики России является сырьевая направленность с доминированием нефтегазового сектора. Наблюдается высокая зависимость экономики России от конъюнктуры мирового рынка сырья. Концентрация страны в нефтегазовом секторе играет основную роль в формировании бюджета государства, объемах экспорта/импорта товаров и услуг, темпах роста производства, уровне цен на ресурсы и оказывает значительное влияние на курс рубля по отношению к основным мировым валютам. В современных условиях экономического развития мировой рынок нефти подвергается колебаниям. Россия вынуждена прогнозировать и учитывать дополнительные финансовые риски, а также принимать меры, направленные на снижение зависимости экономики государства от конъюнктуры мирового рынка нефти.

Summary. Russia heavily depends on hydrocarbons. The country’s concentration in the oil and gas sector plays a major role in the formation of the state budget, the volume of exports/imports of goods and services, the growth rate of production, the level of resource prices and has a significant impact on the ruble exchange rate against major world currencies. In modern conditions of economic development, the world oil market is subject to fluctuations. Russia has to forecast and take into account additional financial risks, as well as take measures aimed at reducing the dependence of the state’s economy on the global oil market.

Ключевые слова: нефтегазовый комплекс, российская экономика, нефтегазовый доход, экспорт нефти.

Keywords: oil and gas industry, Russian economy, oil and gas revenue, oil export.

Трудно переоценить значение российского нефтегазового сектора как для российской экономики, так и для мирового рынка нефти и газа. Обладая 6 процентами мировых запасов нефти и 27 процентами природного газа, Россия в 2003 году занимала 9 процентов мирового экспорта нефти и 29 процентов экспорта газа. Основными потребителями были Европейский Союз, Китай и Япония. Становится все более очевидным, что нефтяной сектор России был и будет в обозримом будущем оставаться ключом к экономическим показателям страны [Kuboniwa, Tabata, Ustinova, 2005].

Новая статистика говорит о том, что экономика России стала более зависимой от нефти и газа. Федеральная служба государственной статистики России (Росстат) пересчитала индекс промышленного производства страны, обновив его базовый год с 2010 по 2018 год, и установила, что доля экономики в добыче нефти и газа выросла с 34,3 процента до 38,9 процента в общей структуре добавленной стоимости, сообщается на сайте РБК [1].

Индекс промышленного производства — это экономический показатель, который измеряет реальный объем производства продукции обрабатывающей промышленности, горнодобывающей промышленности и коммунального хозяйства. Росстат рассчитывает отдельные корзины товаров для каждого вида экономической деятельности. Как поясняет РБК, сравнивать данные по разным видам производства в разных регионах неправильно, поэтому Росстат строит свои сравнения на данных базового года, чтобы зафиксировать структурные изменения в экономике. Базовый год макроэкономических показателей периодически пересматривается с целью повышения качества и репрезентативности индексов [6].

Страна не воспользовалась долгими годами нефтяного бума и огромными доходами госбюджета от экспорта нефти для реформирования экономики. Вместо диверсификации и укрепления других отраслей промышленности получается, что в 2010-2018 годах Россия стала еще более зависимой от нефти и газа [7].

Хотя правительство давно заявило о переходе к диверсификации экономики, данные Росстата показывают, что зависимость России от нефти и газа за последние восемь лет возросла. О том, насколько опасной может быть эта зависимость, свидетельствует ситуация на мировом нефтяном рынке, в настоящее время затронутая эпидемией коронавируса в Китае. За первые шесть недель 2020 года российский экспорт в Китай сократился почти на треть из-за резкого падения спроса со стороны второй по величине экономики мира. Самые большие падения касаются экспорта нефти и газа. Более того, произошло снижение цен на нефть, в том числе из-за эпидемии [7].

Важность экспорта нефти для экономического развития России является предметом многочисленных дискуссий. Распаду Советского Союза предшествовало резкое падение номинальных цен на нефть. В более поздние времена экономический бум со среднегодовым ростом ВВП свыше 7% сопровождался существенным повышением цен на нефть. Для советской экономики доходы от продажи нефти в твердой валюте были главным средством борьбы с системными недостатками, делавшими социалистическую экономику все более неосуществимой [4].

Россия экспортирует значительное количество природного газа, а также нефтехимической продукции в дополнение к сырой нефти. Важность экспорта нефти и экспорта углеводородов в целом для российской экономики возникает по нескольким каналам. Доходы от сырой нефти составили значительную долю доходов от российского экспорта, увеличившись с 25% в 2000 году до 35% в 2008 году. Общий объем экспорта углеводородов (включая природный газ и нефтепродукты) в 2008 году составил 65% от общего объема экспортных поступлений. Экспорт углеводородов обеспечил 50% доходов федерального бюджета в 2008 году. В более широком масштабе на долю нефтегазового сектора, по оценкам, приходится 20-25% ВВП [4].

На рисунке 1 представлена доля нефтегазового дохода в ВВП России в динамике с 2009 г. по 2016 г. Можно заметить, что за все годы доля нефтегазового дохода составляет около 50%.

На данный момент российская нефтяная промышленность характеризуется снижением объема геологоразведочных работ, ухудшением структуры сырьевой базы углеводородов и невосполнением добычи приростом запасов [3].

С 2013 г. у российской экономики начались трудные времена, которым способствовали политическая нестабильность на территории Украины, падение мировых цен на нефть, введение экономических санкций против России. Одним из самых болезненных стал удар по нефтегазовой промышленности страны. В Таблице 1 можно увидеть общий объем экспорта товаров из Российской Федерации и экспорт Россией нефти в период 2006-2017 гг. для того, чтобы оценить влияние нефтяной отрасли на экономику страны (Таблица 1).

По результатам анализа, экспорт сырой нефти из России занимает значительное место в общем экспорте товаров из России: на протяжении исследуемого периода доля сырой нефти в общем экспорте товаров превышала 30% (за исключением периода 2015-2017 гг.). Это говорит о том, что нефть является базовым сектором российской экономики [2].

Являясь ресурсно-ориентированной страной, Россия направляет большинство отечественных и иностранных инвестиций на поддержание сырьевых отраслей, однако на развитие других отраслей экономики выделяется недостаточно денежных средств. Современная экономическая ситуации в России развивается в условиях санкций, импортозамещения, волатильности мировых цен на нефть, нестабильности мирового рынка нефти. Авторы статьи разработали меры для дальнейшего развития нефтяной отрасли:

1. Сохранение и развитие долгосрочных отношений с потребителями и формирование таких же стабильных связей на новых для России рынках.
2. Развитие экспорта продуктов с глубокой степенью переработки: нефтехимия и газохимия.
3. Внедрение современных технологий, замена старого оборудования и модернизация нефтеперерабатывающих заводов.
4. Вхождение в мировые рынки энергетики, основанной на возобновляемых источниках.
5. Развитие высокотехнологичных отраслей. Высокотехнологичные отрасли имеют первостепенное значение развития страны, а также для повышения уровня жизни населения.

Авторы отмечают, что при условии реализации указанных выше мер нефтегазовый комплекс сможет удовлетворить внешние и внутренние потребности России в нефти высокого качества на протяжении длительного периода [2].

Таким образом, экономика России имеет сырьевую направленность, вследствие чего значительно зависит от конъюнктуры мирового рынка нефти. Экспорт сырой нефти из Российской Федерации занимает около 30% в сумме общего экспорта товаров из России, а объемы экспортных поставок нефти играют важную роль в формировании бюджета страны. Доля нефтегазового дохода в общем доходе бюджета составляет около 50%. Чтобы экономика Россия развивалась дальше необходимо предпринять меры, которые были перечислены в данной статье.

Список литературы

1. Агеева О. Росстат обнаружил рост зависимости экономики России от нефти и газа (РосБизнесКонсалтинг) URL: https://www.rbc.ru/economics/17/02/2020/5e4a79d49a79471aa1e28c38 (дата обращения: 12.10.2020).
2. Кобзий А., Новак М. А., Козлова Е.И. Влияние нефтяной отрасли России на экономику страны и перспективы решения данной зависимости // Инновационная экономика: перспективы развития и совершенствования. – – №7. – т. 1. – С. 2011-2017
3. Майский Р.А, Файрушин Е.В., Сагдеев А.А., Хаертдинов Д.Ф. Влияние нефтегазового комплекса на экономические показатели России // Вестник УГНТУ. Наука, образование, экономика. Серия экономика. 2018. – №1. – С. 82-88
4. Benedictow, D. Fjaertoft, O. Lofsnaes. Oil dependency of the Russian economy: an econometric analysis // Discussion Papers No. 617. – 2010. – Р. 62 URL: https://www.ssb.no/a/publikasjoner/pdf/DP/dp617.pdf (дата обращения: 12.10.2020).
5. Kuboniwa M., Tabata , Ustinova N.  How Large is the Oil and Gas Sector of Russia // Eurasian Geography and Economics. – 2005. – Р. 15-24
6. New statistics say Russia’s economy has grown more dependent on oil and gas. URL: https://meduza.io/en/news/2020/02/17/new-statistics-say-russia-s-economy-has-grown-more-dependent-on-oil-and-gas (дата обращения: 15.10.2020).
7. Warsaw Institute. Russia’s economy is becoming heavily dependent on hydrocarbons. URL: https://warsawinstitute.org/russia-monitor-mobile-application/ (дата обращения: 19.10.2020).