УДК 004.896:351

DOI 10.24411/2413-046Х-2020-10035

ЧАТ-БОТ ИНФОРМАЦИОННОЙ ПОДДЕРЖКИ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ ПОРТАЛА
ГОСУДАРСТВЕННЫХ И МУНИЦИПАЛЬНЫХ УСЛУГ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

CHAT-BOT OF INFORMATION SUPPORT OF USERS OF THE PORTAL
OF STATE AND MUNICIPAL SERVICES OF THE RUSSIAN FEDERATION

Сафиуллин
Нияз Азатович, старший
преподаватель, Председатель Совета молодых ученых, Казанский государственный
аграрный университет, г. Казань, nsafiullin@outlook.com

Свирежев
Кирилл Андреевич, старший
преподаватель, Государственный университет по землеустройству, г. Москва, Председатель
Всероссийского совета молодых ученых и специалистов аграрных образовательных и
научных учреждений, svikirill@yandex.ru

Safiullin N.A., Senior Lecturer, Chairman of the Council of Young
Scientists, Kazan State Agrarian University, Kazan, nsafiullin@outlook.com

Svirezhev K.A., Senior
Lecturer, of State University of Land Use Planning, Moscow, Chairman of the
All-Russian Council of Young Scientists and Specialists of Agricultural
Educational and Scientific Institutions, svikirill@yandex.ru

Аннотация.
В
статье рассматривается текущая ситуация развития Единого портала
государственных и муниципальных услуг Российской Федерации. Приведена динамика
зарегистрированных пользователей сервиса, а также причины использования системы
предоставления государственных и муниципальных услуг в электронной форме. В
качестве одной из мер популяризации Портала авторами предложено внедрение
чат-бота, как инструмента информационной поддержки пользователей сервиса.
Сегментированы потенциальные целевые аудитории и для каждой из них перечислены преимущества
от использования чат-бота. Разработан авторский механизм и дорожная карта реализации
проекта чат-бота, в которой выделены основные этапы и риски. Предложены
плановые показатели снижения доли пользователей, предпочитающих получение
государственных и муниципальных услуг в традиционной форме. Доказана
взаимосвязь между реализацией проекта и плановыми показателями национальной
программы «Цифровая экономика Российской Федерации».

Summary. The article examines the current situation of
the development of the Single Portal of State and Municipal Services of the
Russian Federation. The dynamics of registered users of the service, as well as
the reasons for the use of the system of providing state and municipal services
in electronic form are given. As one of the measures to popularize the Portal,
the authors proposed the introduction of a chatbot as a tool of information
support for users of the service. Potential target audiences are segmented and
each lists the benefits of using a chatbot. The author’s mechanism and roadmap
for the implementation of the chatbot project have been developed, which
highlights the main stages and risks. Planned indicators of reducing the
proportion of users who prefer to receive public and municipal services in the
traditional form are proposed. The relationship between the implementation of
the project and the planned indicators of the national program «Digital Economy
of the Russian Federation» has been proved.

Ключевые
слова: электронное правительство,
чат-бот, цифровизация, электронные государственные услуги, Портал
государственных и муниципальных услуг, государственное управление.

Keywords: e-government, chatbot, digitalization, electronic
public services, Public and Municipal Services Portal, Public Administration.

Информация
сейчас – основополагающий стратегический ресурс, который направлен на наиболее
полное удовлетворение информационных потребностей общества во всех сферах
деятельности, улучшение условий жизни населения, повышение эффективности
общественного производства, содействие стабилизации социально-политических
отношений в государстве.

Современное
развитие системы государственного управления и повышение его эффективности основывается
на широкомасштабном использовании информационно-коммуникационных технологий, которые
предполагают комплекс инструментов для повышения качества предоставляемых
государственных и муниципальных услуг, обеспечения открытости принимаемых управленческих
решений и доступности гражданам и организациям электронных баз данных на
принципах открытого правительства. [1]

Электронные
государственные услуги предоставляются через Единый портал государственных
услуг gosuslugi.ru. Вся информация, подаваемая в
электронном виде, направляется сотрудникам соответствующих органов для
последующей обработки.

Единый портал государственных и муниципальных услуг Российской Федерации — справочно-информационный интернет-сайт, который обеспечивает доступ физических и юридических лиц к сведениям о государственных и муниципальных услугах, государственных функциях по контролю и надзору, об услугах государственных и муниципальных учреждений, об услугах организаций, участвующих в предоставлении услуг, а также предоставление в электронной форме государственных и муниципальных услуг. Главной целью последних лет, оценивающих степень вовлеченности граждан в проекты по внедрению ИКТ в процесс взаимодействия граждан и государства, было увеличение числа пользователей Единого портала государственных и муниципальных услуг. Их динамика представлена на рисунке 1.

В
Единой системе идентификации и аутентификации зарегистрировались 100,0 млн
человек. Каждый месяц количество учетных записей растет на 1,5 млн, а за весь
2019 год увеличилось на 20%. Это значит, что уже 100,0 млн жителей России имеют
доступ к 4000 информационных систем. Они могут проверять налоговую задолженность,
подавать заявления на оформление документов, получать выписки из Росреестра,
контролировать состояние лицевого счета в Пенсионном фонде и пользоваться
интернетом в метро.

Авторами
выделены несколько интересных данных о пользователях Единой системы
идентификации и аутентификации Единого портала государственных и муниципальных
услуг:

• В ЕСИА зарегистрировано 46% мужчин и 54% женщин.
• 62 млн человек имеют подтвержденную учетную запись.
• 53% пользователей старше 40 лет.
• Каждую минуту происходит около 4 тысяч авторизаций с помощью ЕСИА.
• Портал Госуслуг предоставляет 29 тысяч государственных сервисов в цифровом виде.

Между тем, существуют резервы для повышения эффективности предоставления государственных и муниципальных услуг. Так, на основании результатов опроса Росстата, выделены несколько основных причин, почему пользователи не используют Портал государственных услуг, представленные на рисунке 2.

Популяризация
и распространение положительного опыта использования электронной среды для
взаимодействия с государственными органами являются актуальными в свете представленных
данных относительно причин отказа от использования сети Интернет при получении
государственных и муниципальных услуг: подавляющее большинство россиян
по-прежнему предпочитают личный визит и персональные контакты.

Граждане
Российской Федерации следуют сложившейся традиционной модели общения с властью,
несмотря на активно внедряемые государством инновационные формы взаимодействия.

10
сентября 2019 года Президент России Владимир Путин предложил использовать
наработки в сфере искусственного интеллекта для решения задач в области государственного
управления. В федеральном бюджете на 2020 год на цели развития функциональности
Единого портала государственных услуг заложено 500 миллионов рублей по
федеральному проекту «Цифровое государственное управление».

В
современном мире в нашу жизнь пришел тренд общения посредством переписки. Согласно сборнику
«Цифровая экономика: 2020» ежедневно в сеть заходят 68,8% пользователей из
России возрастом 15–74 лет, среди них 88,9% составляет молодежь возрастом 15–24
лет. Со смартфона в интернет регулярно выходят 65% россиян (для примера, в США
этот показатель составляет 47%, в Японии, Италии — 39%). Для жителей России
интернет чаще всего необходим для пребывания в соцсетях – в них сидят 78%
россиян, имеющих выход в сеть. По этому параметру Россию обгоняет только Япония
с показателем 89%, тогда как Франция имеет 48% любителей соцсетей, 57% —
Германия, 63% — Италия, 64% — Чехия, 76% — США.

Для того чтобы Единый портал государственных и муниципальных услуг Российской Федерации стал частью нового мира, авторами предложен проект разработки чат-бота с рабочим названием «ГосДруг». Логотип чат-бота представлен на рисунке 3.

Чат-бот
(от англ. – chat-bot) — это компьютерная программа,
которая ведет разговор с помощью слуховых или текстовых методов. Чат-боты, или
виртуальные собеседники, используются в диалоговых системах для различных
практических целей, включая обслуживание клиентов или сбор информации. [2].

Основной
целью чат-бота информационной поддержки пользователей Портала является увеличение
доли граждан, предпочитающих получение государственных услуг в электронном виде.
Виртуальный собеседник «ГосДруг» – это программа, предназначенная для быстрой
обработки запросов пользователей и поддержания диалога с человеком не только
посредством переписки, но и через голосовое общение.

Потенциальными стейкхолдерами проекта являются физические и юридические лица, индивидуальные предприниматели и органы исполнительной власти. Последние будут получать обратную связь от пользователей чат-бота для более глубокого анализа при принятии управленческих решений в сфере популяризации системы предоставления государственных и муниципальных услуг в электронной форме. Основные преимущества для пользователей чат-бота представлены в таблице 1.

Чат-бот
обучаем с возможностью настройки таким образом, чтобы он отвечал всем запросам
пользователей. Он может понять язык человека и сгенерировать логичный ответ.

В
соответствии с поставленной целью задачами проекта «ГосДруг» являются:

1.
Улучшение качества, упрощение и сокращение времени предоставления ЭГУ;

2.
Сбор и систематизация данных для формирования единой платформы;

3.
Обеспечение безопасного использования единой платформы;

4.
Разработка и обучение чат-бота на основе сквозных технологий с учетом запросов
на естественном языке;

5.
Увеличение количества государственных услуг в электронном виде.

Авторами был изучен имеющийся опыт в данной отрасли различных стран, и сделан вывод, что в развивающихся странах в той или иной степени используется тандем искусственного интеллекта и больших данных, в таких направлениях как: финансы, промышленность, транспорт, развлечение. Однако информации о том, что искусственный интеллект используется для предоставления государственных услуг не найдено. При разработке механизма реализации проекта были выделены основные принципы работы чат-бота. Вся информация собранная чат-ботом формирует базу данных, которая затем обрабатывается и предоставляется органам исполнительной власти для принятия эффективных управленческих решений и повышения качества предоставляемых электронных государственных услуг. Однако авторами были определены основные угрозы проекта, с которыми можно столкнуться при реализации проекта, которые представлены на рисунке 4.

При
изучении текущей ситуации функционирования чат-ботов в социальных сетях, авторы
пришли к выводу, что они являются универсальными инструментами, которые удовлетворяют
потребности пользователя такие как общение и развлечение, предоставление
консультаций, заказа товаров и услуг с помощью разработанных прикладных решений.
Также они помогают распознавать эмоции пользователя для решения трудных
консалтинговых проблем в службах информационной поддержки
клиентоориентированных организаций.

Исходя
из современного уровня развития коммуникационных средств, можно сделать вывод о
перспективности использования чат-ботов не только в бытовой практике, в
популярных социальных сетях, но и в сфере предоставления государственных и муниципальных
услуг. Наиболее эффективными программно-техническими средствами в мессенджерах
следует считать мобильные средства коммуникации (смартфоны, планшеты) с
установленным программным обеспечением поддержки многоканальной связи в среде
Интернет.

В рамках федерального проекта «Кадры для цифровой экономики» национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации» разработана программа «CDO (Chief Data Officer) — управление, основанное на данных» — для руководителей и сотрудников органов власти и подведомственных организаций для овладения ими компетенциями принятия управленческих решений на основе больших данных. В рамках данного обучения в ноябре 2019 года проект чат-бота «ГосДруг» защищался перед экспертами в области информационно-коммуникационных технологий Университета города Иннополис. Командой разработчиков были продемонстрированы дорожная карта реализации проекта, которая представлена в Таблице 2, техническое задание, User Story (путь пользователя) и Data Set (наборы данных, которые необходимы для корректной работы чат-бота).

Исходя из дорожной карты проекта и анализа текущего состояния отношения пользователей к системе предоставления электронных государственных услуг, авторами были предложены плановые показатели снижения доли пользователей, предпочитающих получение государственных и муниципальных услуг традиционно.

Таким
образом реализация проекта позволит повысить уровень лояльности к системе
предоставления электронных государственных услуг, его возможно внедрить на
региональных порталах госуслуг и масштабировать на уровне национальных порталов
государственных услуг зарубежных стран, а при дальнейшим развитии проекта – к
созданию единой платформы межведомственного взаимодействия органов власти.

Кроме этого при реализации проекта чат-бота сформируется значительный объем больших данных, которые можно будет использовать в самых разнообразных сферах государственного управления, что опосредованно повлияет на такой важный показатель национального проекта «Национальная программа «Цифровая экономика Российской Федерации», как «Доля Российской Федерации в мировом объеме оказания услуг по хранению и обработке данных», который к 2021 году при вводе в эксплуатацию програмного продукта чат-бота должен составить 2%, а к 2024 году вырасти до 4%.

Эффективная
реализация проекта чат-бота «ГосДруг», как инструмента повышения информационной
поддержки пользователей Портала государственных услуг, окажет прямое влияние на
ряд следующих ключевых показателей цифровизации государственного управления:

1.
Доля взаимодействия с государственными органами в цифровом виде;

2.
Доля государственных услуг без необходимости личного посещения государственных
органов;

3.
Доля отказов при предоставлении государственных услуг;

4.
Доля межведомственного электронного документооборота государственных органов
власти

Повышение
доступности и транспарентности информации о деятельности государственных
органов, стимулирование участия граждан и организаций в процессе формирования и
принятия государственных решений повышает подотчетность и уровень лояльности к
государству.

Общественный
запрос на электронное правительство в России пока достаточно слаб, а институты
гражданского общества в России явно отстают от органов исполнительной власти в цифровизации
государственного управления, поэтому необходимо интегрировать платформы цифрового
государственного управления в систему коммуникаций с гражданами для продвижения
электронного правительства и повышение качества предоставления государственных
и муниципальных услуг.

Литература

1.
Матвеева Н.Ю., Золотарюк А.В. Технологии создания и применения чат-ботов //
Научные записки молодых исследователей. 2018. №1. URL:
https://cyberleninka.ru/article/n/tehnologii-sozdaniya-i-primeneniya-chat-botov
(дата обращения: 15.12.2019).

2.
Параскевов Александр Владимирович, Каденцева Анастасия Александровна, Мороз
Сергей Игоревич Перспективы и особенности разработки чат-ботов // Научный
журнал КубГАУ — Scientific Journal of KubSAU. 2017. №130. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/perspektivy-i-osobennosti-razrabotki-chat-botov
(дата обращения: 15.12.2019).

3.
Ураев Денис Алексеевич МЕТРИКИ ДЛЯ ОЦЕНКИ КАЧЕСТВА ЧАТ-БОТ ПРИЛОЖЕНИЙ // Наука,
техника и образование. 2019. №9 (62). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/metriki-dlya-otsenki-kachestva-chat-bot-prilozheniy
(дата обращения: 15.12.2019).

4.
Долгих Екатерина Алексеевна, Паршинцева Лидия Сергеевна Статистическое изучение
использования сети Интернет населением в Российской Федерации // Вестник ГУУ.
2019. №1. URL:
https://cyberleninka.ru/article/n/statisticheskoe-izuchenie-ispolzovaniya-seti-internet-naseleniem-v-rossiyskoy-federatsii
(дата обращения: 15.12.2019).

5.
Степанова Алина Михайловна Информационная политика государства по продвижению
электронного правительства // Вестник СИБИТа. 2017. №2 (22). URL:
https://cyberleninka.ru/article/n/informatsionnaya-politika-gosudarstva-po-prodvizheniyu-elektronnogo-pravitelstva
(дата обращения: 15.12.2019).

6.
Цифровая экономика: 2020: краткий статистический сборник / Г. И. Абдрахманова,
К. О. Вишневский, Л. М. Гохберг и др.; Нац. исслед. ун-т «Высшая школа
экономики». — М.: НИУ ВШЭ, 2020. — 112 с. — 300 экз. — ISBN 978-5-7598-2148-9 (в обл.).

УДК 622.27

DOI 10.24411/2413-046Х-2020-10034

ОЦЕНКА
ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРИМЕНЕНИЯ ТЕХНОЛОГИЙ БОРЬБЫ С ВОЗНИКАЮЩИМИ КОМПЛЕКСНЫМИ ОСЛОЖНЕНИЯМИ
ПРИ СБОРЕ И ТРАНСПОРТИРОВКЕ НЕФТИ

EVALUATION OF THE EFFICIENCY OF APPLICATION OF TECHNOLOGIES FOR COMBATING ARISING COMPLEX COMPLICATIONS IN THE COLLECTION AND TRANSPORT OF OIL

Вяткин Кирилл Андреевич, аспирант кафедры
«Нефтегазовые технологии», Пермский национальный исследовательский
политехнический университет, г. Пермь

Илюшин Павел Юрьевич, кандидат
технических наук, доцент кафедры «Нефтегазовые технологии», Пермский
национальный исследовательский политехнический университет, г. Пермь

Козлов Антон Вадимович, Пермский
национальный исследовательский политехнический университет, г. Пермь

Vyatkin K.A., kirill.vyatkin@girngm.ru

Ilushin P.Yu., ilushin-pavel@yandex.ru

Kozlov A.V., anton.kozlov@girngm.ru

Аннотация. В работе рассмотрена проблема комплексных осложнений, возникающих при сборе
и транспортировке нефти на примере системы сбора Стретенского нефтяного
месторождения. Технологическая эффективность рассматриваемых технологий борьбы
с осложнениями оценивалась по результатам лабораторных исследований.
Лабораторные исследования проводились при помощи лабораторного оборудования:
ротационного вискозиметра Rheotest RN 4.1 и лабораторной установка «Холодного стержня». С целью проведения
экономической оценки вариантов борьбы с осложнениями оценивались накопленные
затраты на внедрение рассматриваемых технологий.

Summary.
The article considers the problem
of complex complications arising during the collection and transportation of
oil using the example of the Stretensky oil field collection system. The
technological effectiveness of the considered technologies for combating
complications was evaluated according to the results of laboratory studies.
Laboratory studies were carried out using laboratory equipment: a Rheotest RN
4.1 rotational viscometer and a Cold Finger laboratory setup. In order to
conduct an economic assessment of the options for dealing with complications,
the accumulated costs of implementing the technologies under consideration were
estimated.

Ключевые слова: осложнения при сборе нефти,
высоковязкие эмульсии, водонефтяные эмульсии, асфальтеносмолопарафиновые
отложения, системный подход, оценка экономической эффективности, моделирование
трубопровода.

Keywords: complications in the
collection of oil, highly viscous emulsions, oil-water emulsions,
asphalt-tar-paraffin deposits, a systematic approach, evaluation of economic
efficiency, modeling of the pipeline.

1. Введение

При добыче, сборе и транспортировке нефти нередко возникают осложнения,
вызывающие сужение гидравлического диаметра, приводящее к росту давления в
нефтепроводах и преждевременным отказам нефтедобывающих скважин и участков
систем сбора. Наиболее распространенными осложнениями при добыче, сборе и
транспортировке нефти в Пермском крае являются образование
асфальтеносмолопарафиновых отложений (АСПО) и образование высоковязких
водонефтяных эмульсий [1].

При борьбе с
асфальтеносмолопарафиновыми отложениями (АСПО) применяют различные технологии. Методы
по удалению или предотвращению образования АСПО подразделяют на: механические,
тепловые, химические, физические и комплексные [2]. Так же для предупреждения
образования АСПО используют специальные покрытия для НКТ. Механические методы
основаны на удалении уже образовавшихся отложений на стенках НКТ и представлены
в применении различных видов скребков. Тепловые методы основаны на способности
АСПО плавится при температуре начала кристаллизации парафина (ТНКП), стекать с
нагретой поверхности и представлены применением греющих кабелей для обогрева
НКТ или трубопровода, обработок горячей нефтью, водой или паром [3,4]. К
химическим методам относятся применение ингибиторов АСПО с целью предупреждения
образования отложений и применение растворителей АСПО с целью удаления
отложений, а также применение отмывающих растворов ПАВ с целью удаления
отложений АСПО. Группа физических методов представлена магнитными,
акустическими, гидродинамическими методами [5,6]. Комплексные методы представляют
собой комбинацию описанных ранее методов для увеличения эффективности очистки
или предотвращения АСПО.

Сегодня известно несколько направлений борьбы с высоковязкими эмульсиями
(ВВЭ): предотвращение образования ВВЭ или их разрушение. Известным методом
предотвращения образования является последовательная откачка нефти и воды. [7] Для предупреждения образования
ВВЭ применяют нагрев добываемой продукции, разбавление продукции маловязкой
нефтью, добавление органических растворителей и деэмульгаторов. Для разделения
уже образованной водонефтяной эмульсии применяют технологию подачи
деэмульгаторов и теплового нагрева водонефтяной эмульсии [8,9,10]. Так же
существуют методы разделения ВВЭ, основанные на применении физического
воздействия, например акустическое, вибрационное и магнитное воздействие [11,12].

На нефтяном промысле Пермского
края встречаются месторождения, где одновременно преобладает несколько видов
осложнений, возникающих при добыче, сборе и транспортировке нефти. Для таких
месторождений определение эффективности комплексных технологий борьбы с
осложнениями является актуальной задачей. В данной статье приведена оценка
технико-экономической эффективности комплексных технологий борьбы с
осложнениями на примере системы сбора Стретенского нефтяного месторождения.

2. Моделирование системы сбора Стретенского нефтяного месторождения

Для Стретенского месторождения
характерны нефти с высокой плотностью, с повышенной вязкостью, с малым
содержанием светлых фракций и большим количеством асфальтеносмолистых веществ.
Как правило, эмульсии образованные подобными нефтями обладают высокой вязкостью
и стойкостью к воздействию деэмульгатора. Это обусловлено тем, что
реологические характеристики нефти, как дисперсной системы, во многом определяются
образованием надмолекулярных структур, что сказывается на технологических
параметрах процессов, протекающих при подготовке нефти. В таблице 1 приведены
физико-химические свойства нефти Стретенского нефтяного месторождения.

С целью определения осложненных участков системы
сбора Стретенского нефтяного месторождения проведено математическое
моделирование при
помощи программного продукта OLGA (Норвегия), позволяющего рассчитывать переходные (неустойчивые) режимы
течения многофазного потока. Аналитическое сравнение фактических промысловых
данных и полученных расчетных значений при моделировании рассматриваемой
системы сбора позволило выявить местоположение и характер
осложнений, приводящих к отклонению от оптимального состояния системы.

На рисунке 1 приведена расчетная гидравлическая схема сбора Стретенского нефтяного месторождения, построенная в программном комплексе OLGA.

Моделирование
функционирования системы сбора Стретенского нефтяного месторождения проведено
как для летнего режима работы, так и для зимнего. В качестве исходных данных в
математическую модель были внесены следующие данные: высотные отметки всех
участков трубопроводов, типоразмер трубопроводов, шероховатость трубопроводов,
температура грунта, значения динамической вязкости водонефтяной эмульсий,
значения плотности нефти и воды, значение плотности газа, значение давления на
входе в ДНС для летних и зимних условий работы, фактические расходы добываемой
продукции.

Сравнение полученных результатов моделирования системы Стретенского нефтяного месторождения с фактическими промысловыми данными приведено в таблице 2.

В
результате аналитического сравнения данных, приведенных в таблице 2, можно
отметить, что при летних условиях эксплуатации системы сбора не зафиксированы
отклонения фактических и расчетных значений давления. В зимний период времени зафиксировано
увеличение расчетных значений по сравнению с расчетными значениями на летний
период, что связано с увеличением значения динамической вязкости водонефтяной
эмульсии при снижении температуры. Не соответствие расчетных значений
фактическим также объясняется сужением гидравлического диаметра нефтепроводов,
вызванным образованием асфальтеносмолопарафиновых отложений.

3. Подбор технологий борьбы с осложнениями на примере
системы сбора Стретенского нефтяного месторождения с применением лабораторных
исследований

В
качестве подбираемых технологий комплексной борьбы с выявленными осложнениями
рассматриваются:

1. способ путевого подогрева
   перекачиваемой продукции;
2.  технология применения химических реагентов с
   целью предотвращения появления осложнений;
3. технология проведения промывок
   нефтепроводов растворителями АСПО с целью удаления уже образовавшихся
   отложений.

При осуществлении путевого подогрева перекачиваемой
продукции ожидается снижение вязкости водонефтяных эмульсий, а также снижение
интенсивности образования АСПО. С целью подтверждения данного предположения
выполнен ряд лабораторных исследований по изучению изменения реологических
свойств продукции.

Реологические исследования транспортируемых
водонефтяных эмульсий системы сбора и транспорта Стретенского месторождения
выполнялись на балансовых смесях нефтей и вод. Для приготовления балансовых
смесей были использованы пластовые нефть и вода с площадных объектов.
Исследования проводились на ротационном вискозиметре Rheotest RN 4.1
при температурах 5 ⁰С, 10 ⁰С, 20 ⁰С. Для
измерения плотности нефтяных эмульсий использовался ареометр типа АН (ГОСТ
18481-81).

В таблице 3 приведены результаты лабораторных исследований реологических свойств водонефтяных эмульсий Стретенского месторождения.

По результатам лабораторных исследований эмульсий установлено, что вязкость
чистой нефти значительно отличается от вязкости эмульсии, при этом агрегативная
устойчивость эмульсий высокая, разделение фаз происходит с низкой скоростью.
Так же наблюдается, что при увеличении температуры значения вязкости эмульсии
снижаются в несколько раз. Таким образом, наибольшее значение динамической
вязкости водонефтяной эмульсии, отобранной с объекта GZU-1495, при температуре 5 ⁰С
составляет 4258 мПа·с, которое достигается при обводненности 70%. При
температуре 10 ⁰С наибольшее значение динамической вязкости
составляет 767,7 мПа·с, что в 5,55 раз меньше, чем при температуре 5 ⁰С.
При температуре 20 ⁰С наибольшее значение динамической вязкости
составляет 320,75 мПа·с.

Наибольшее
значение динамической вязкости водонефтяной эмульсии, отобранной с объекта GZU-1496, при
температуре 5 ⁰С составляет 690,8 мПа·с, которое достигается при
обводненности 60%. При температуре 10 ⁰С наибольшее значение
динамической вязкости составляет 340,82 мПа·с, что в 2,02 раза меньше, чем при
температуре 5 ⁰С. При температуре 20 ⁰С наибольшее
значение динамической вязкости составляет 29,91 мПа·с.

Для
водонефтяной эмульсии, отобранной с объекта GZU-1467, наибольшее значение динамической
вязкости при температуре 5 ⁰С составляет 322 мПа·с, которое
достигается при обводненности 70%. При температуре 10 ⁰С наибольшее
значение динамической вязкости составляет 72,28 мПа·с, а при температуре 20 ⁰С
составляет 29,91 мПа·с.

Полученные результаты лабораторных исследований по изучению реологических свойств, приведенные в таблице 3, занесены в математическую модель системы сбора Стретенского месторождения. Результаты гидравлических расчетов с учетом результатов лабораторных исследований приведены в таблице 4.

Сравнивая
результаты гидравлических расчетов, приведенные в таблицах 2 и 4, можно
отметить, что при повышении температуры перекачиваемой жидкости будет
достигнуто снижение давления в трубопроводе. Таким образом, с технологической
точки зрения технология путевого подогрева перекачиваемой продукции является
эффективной.

Для
определения технологической эффективности технологии применения химических
реагентов с целью предотвращения появления осложнений проведены лабораторные
исследования по подбору химических реагентов для снижения вязкости водонефтяных
эмульсий (деэмульгаторов) и химических реагентов для предотвращения образования
асфальтеносмолопарафиновых отложений (ингибиторы АСПО).

Исследования по определению эффективности деэмульгаторов выполнялись на балансовых смесях нефти и воды. Исследования проводились при температуре 5 ^oС. Результаты лабораторных исследований по определению эффективности применения деэмульгаторов приведены в таблице 5.

В работе определялась эффективность для 6 различных деэмульгаторов. На
основании полученные результатов, приведенных в таблице 5, можно отметить, что
наиболее эффективным химическим реагентов для рассматриваемых проб нефти
является деэмульгатор P 2603 A, однако при этом эффективность данной технологии не превышает
24%.

Исследования по определению эффективности ингибиторов АСПО выполнялись при помощи лабораторной установки «Холодного стержня». В работе исследовалось три различных реагента – ингибитора: ФЛЭК-ИП-106, ЭФРИЛ-ИПО417M марка DP, СНПХ-7909. Эффективность применения реагентов-ингибиторов вычислялась по выражению (1):

где:
К – коэффициент ингибирования АСПО в %;

С1 –
количество АСПО в граммах на стержне после ввода ингибитора АСПО;

С2 –
количество АСПО в граммах на стержне до ввода ингибитора АСПО.

В таблице 6 приведены результаты определения эффективности применения ингибиторов АСПО.

На основании результатов, приведенных в таблице 6, можно сделать вывод, что
для нефти, отобранной с объекта GZU-1495, наиболее эффективным ингибитором АСПО является
реагент ЭФРИЛ-ИПО417М марка DP (эффективность составила 20,60%). Для нефти, отобранной
с объекта GZU-1496, наиболее
эффективным реагентом является ФЛЭК-ИП-106 (эффективность составила 33,63%), а
для нефти, отобранной с объекта GZU-1467, наиболее эффективным реагентом является ЭФРИЛ-ИПО417М
марка DP (эффективность
составила 54,07%).

Для определения технологической эффективности проведения промывок трубопроводов растворителями АСПО с целью удаления уже сформировавшихся отложений, в лаборатории НОЦ ГиРНГМ проводились исследования на установке «Холодного стержня». В работе исследовалось три различных растворителя АСПО: ЭФРИЛ-270, ФЛЭК Р-016, РТС-1. Исследование эффективности растворителей АСПО проводилось на образцах АСПО путем опускания «холодного стержня» в свободный объем растворителя. Исследования проводилось в статическом режиме. Время проведения исследования составляло 60, 120 и 150 секунд. Эффективность растворяющей способности растворителя оценивалась по выражению (2):

где:
N – коэффициент
растворяющей способности в %;

С1 –
количество АСПО в граммах на стержне после обработки;

С2 –
количество АСПО в граммах на стержне до обработки.

В таблице 7 приведены результаты определения эффективности растворяющей способности растворителей АСПО.

Анализируя
данные таблицы 7, можно сделать следующие выводы:

• Для пробы нефти, отобранной с объекта GZU-1495, наиболее
  эффективным растворителем АСПО в течении времени реакции 150 секунд является
  реагент РТС-1 (эффективность составила 96,56 %).
• Для пробы нефти, отобранной с объекта GZU-1496, наиболее
  эффективным растворителем АСПО в течении времени реакции 150 секунд также
  является реагент РТС-1 (эффективность составила 88,462 %).
• Для пробы нефти, отобранной с объекта GZU-1467, наиболее
  эффективным растворителем АСПО в течении времени реакции 150 секунд является
  реагент ФЛЭК-Р016 (эффективность составила 97,61 %).

В
целом, можно отметить, что технология проведения промывок растворителями АСПО
является эффективной с технологической точки зрения.

4. Оценка изменения накопленных затрат по
рассматриваемым технологиям предупреждения и борьбы с комплексными осложнениями

В
работе рассматриваются изменения накопленных затрат на внедрение трех различных
технологий:

1. технология путевого подогрева
   перекачиваемой продукции;
2.  технология применения химических реагентов с
   целью предотвращения появления осложнений;
3. технология проведения промывок
   нефтепроводов растворителями АСПО с целью удаления уже образовавшихся
   отложений.

При
оценке накопленных затрат по внедрению технологии путевого подогрева
перекачиваемой продукции учитываются капитальные затраты, связанные с
приобретением, монтажом и пуско-наладочными работами путевых подогревателей, и
операционные затраты на электрическую энергию. Также при оценке накопленных
затрат учитываются затраты на техническое обслуживание оборудования и амортизационные отчисления.

При
оценке накопленных затрат по внедрению технологии применения химических реагентов с целью предотвращения появления осложнений
учитывались капитальные затраты, связанные с приобретением, монтажом и
пуско-наладочными работами блоков подачи реагентов, а также операционные
затраты, связанные с приобретением, доставкой и заправкой химических реагентов.
Также при оценке накопленных затрат учитываются затраты на техническое обслуживание
оборудования и амортизационные отчисления.

При оценке накопленных затрат по внедрению технологии проведения промывок нефтепроводов растворителями АСПО с целью удаления уже образовавшихся отложений учитывались операционные затраты, связанные с приобретением, доставкой и закачкой углеводородного растворителя в нефтепровод. На рисунке 2 приведен график изменения накопленных затрат по рассматриваемым технологиям предупреждения и борьбы с комплексными осложнениями. Оценка величины затрат на внедрение рассматриваемых технологий проведена на 10 лет с учетом прогнозируемого изменения добычи продукции скважин, а также изменения стоимости услуг и реагентов.

Анализируя графики, приведенные на рисунке 2, можно отметить, что с учетом
изменения объемов добываемой нефти, а также с учетом изменения стоимостей услуг
и реагентов для борьбы с комплексными осложнениями системы сбора Стретенского нефтяного
месторождения наиболее эффективной технологией с экономической точки зрения
является технология проведения промывок нефтепроводов растворителями АСПО.

5. Заключение

На
основании результатов проведенных лабораторных исследований по изучению
изменения реологических свойств перекачиваемых водонефтяных эмульсий в
зависимости от степени нагрева, а также лабораторных исследований по оценке
эффективности применения ингибиторов АСПО и растворителей АСПО на установке
«Холодного стержня» определено, что наиболее эффективными технологиями борьбы с
асфальтеносмолопарафиновыми отложениями являются технология путевого подогрева
перекачиваемой продукции и технология промывки нефтепроводов растворителями
АСПО. Как показали результаты лабораторных исследований, применение химических
реагентов-деэмульгаторов является неэффективным решением для системы сбора
Стретенского месторождения.

Система
сбора Стретенского нефтяного месторождения осложнена как высоковязкими
эмульсиями, так и наличием АСПО. В связи с этим, учитывая предполагаемые
накопленные затраты на внедрение рассматриваемых технологий предлагается для
борьбы с высоковязкими эмульсиями применять технологию подачи химических реагентов
– деэмульгаторов, а для борьбы с АСПО проводить промывки нефтепроводов
растворителями АСПО.

Литература

1. Устькачкинцев Е.Н., Мелехин С.В. Определение
эффективности методов предупреждения асфальтеносмолопарафиновых отложений
//Вестник Пермского национального исследовательского политехнического
университета. Геология, нефтегазовое и горное дело. – 2016. – Т. 15. – №. 18.

2.      Акрамов Т.Ф., Яркеева Н.Р. Борьба с
отложениями парафиновых, асфальтосмолистых компонентов нефти // Нефтегазовое
дело.-2017.-№4.-с.67-72.

3.      Ляпина А.Ю., Астахова А.В., Михалёва Ю.П. Исследование
температуры кристаллизации парафинов в нефти с целью уменьшения образования
асфальтосмолопарафиновых отложений // Наука и технологии трубопроводного
транспорта нефти и нефтепродуктов. -2017.-№7.-с.28-35.

4.      Абдуллина В.А., Фатыхов М.А.
Электромагнитный способ плавления парафина в трубе //Автоматизация,
телемеханизация и связь в нефтяной промышленности. -2012.-№7.-с.25-28.

5.      Аксёнов А.В. Анализ методов борьбы с
асфальто-смолисто-парафиновыми отложениями (АСПО) на стенках НКТ и оборудования
// Проблемы геологии и освоения недр. -с.819-821

6.      Коробов Г.Ю., Рогачев М.К. Предупреждение
образования асфальтосмолопарафиноых отложений в системе «пласт ‒ скважина» //
Успехи современного естествознания. — 2016.

7.      Майер А.В., Магомедшерифов Н.И., Валеев
М.Д. Технология снижения вязкости обводненной нефти в промысловых трубопроводах
//Известия Высших учебных заведений «Нефть и газ». – 2017. – №. 3. – С. 49-53.

8.      Шакирова Л. Н. и др. Исследование процесса
термической обработки сверхвязкой нефти для снижения ее вязкости //Сборник
научных трудов ТатНИПИнефть. – 2015. – С. 263-267.

9. Мустафина А.Н., Хаярова Д.Р. Лабораторные исследования
и сравнительная оценка технологической эффективности деэмульгаторов для
предотвращения образования водонефтяных эмульсий //    БУЛАТОВСКИЕ ЧТЕНИЯ. — 2018.
— №2-2. — С. 42-45.

10. Матиев
К.И., Агазаде А.Д., Алсафарова М.Э., Акберова А.Ф. Подбор эффективного
деэмульгатора для разрушения водонефтяной эмульсии и исследования по
определению совместимости c базовым деэмульгатором //  НАУЧНЫЕ ТРУДЫ НИПИ НЕФТЕГАЗ
ГНКАР. — 2018. — №1. — С. 75-82.

11.    Васильев Н. И. и др. Повышение эффективности
разделения водонефтяной эмульсии акустическим воздействием //Оборудование и
технологии для нефтегазового комплекса. – 2016. – №. 2. – С. 47-49.

12.    Лоскутова Ю. В., Юдина Н. В. Влияние
магнитного поля на структурно-реологические свойства нефтей //Известия Томского
политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. – 2006. – Т. 309. – №.
4.

DOI 10.24411/2413-046Х-2020-10033

ПОВЫШЕНИЕ ДОХОДНОСТИ БАНКОВСКОГО БИЗНЕСА НА ОСНОВЕ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ
ИНСТРУМЕНТОВ ЦЕННОСТНО-ОРИЕНТИРОВАННОГО МЕНЕДЖМЕНТА

INCREASING THE PROFITABILITY
OF THE BANKING BUSINESS THROUGH THE USE OF VALUE-BASED MANAGEMENT TOOLS

Варданян
Мадлена Жирайровна, ФГБОУ ВО «Государственный университет
управления», РФ, Москва

Савин
Алексей Викторович, кандидат экономических наук, доцент, ФГБОУ
ВО «Государственный университет управления», РФ, Москва

Madlena
Vardanyan, State University of
Management, Russia, Moscow

Aleksey Savin, Candidate of economic sciences, associate Professor,
State University of Management, Russia, Moscow

Аннотация.
В
статье рассматриваются вопросы применения ценностно-ориентированного
менеджмента в банковском бизнесе. Раскрыта роль доходности (прибыльности) в
функционировании и развитии банка. Описана сущность ценностно-ориентированного
управления. Представлены факторы, определяющие стоимость банковского бизнеса.
На основе методики корреляционного анализа
установлена высокая степень тесноты связи между доходностью (прибыльностью)
банка и его стоимостью (капитализацией). Проанализирована суммарная
эффективность работы российских кредитных учреждений за 9 месяцев 2019 г.
Сделан вывод о растущей прибыльности данного бизнеса. Описаны причины
наблюдаемого роста. Далее рассмотрена практика
ценностно-ориентированного менеджмента в банке ФК «Открытие». Описаны
мероприятия в рамках процедуры его санации и последующие действия менеджмента
банка. В завершении сделан вывод о высокой эффективности работы антикризисной
команды банка, благодаря действиям которой ФК «Открытие» увеличило свою
доходность и, соответственно, стоимость.

Summary. The article discusses the application
of value-based management in the banking business. The role of profitability
(profitability) in the functioning and development of the bank is disclosed.
The essence of value-based management is described. The factors determining the
value of the banking business are presented. Based on the methodology of
correlation analysis, a high degree of tightness of the relationship between
the bank’s profitability and its value has been established. The total
performance of Russian credit institutions for 9 months of 2019 is analyzed. A
conclusion is drawn on the growing profitability of this business. The reasons
for the observed growth are described. Further, the practice of value-based management
at «Bank Otkritie Financial
Corporation»
is examined. The activities in the framework of the reorganization procedure
and the subsequent actions of the bank management are described. In conclusion,
it was concluded that the bank’s anti-crisis team is highly efficient. In conclusion, it was concluded that the bank’s
anti-crisis team is highly effective, thanks to the actions of which «Bank Otkritie
Financial Corporation» has
increased its profitability and, accordingly, its value.

Ключевые слова: ценностно-ориентированный менеджмент, доходность банка, стоимость банка, ФК «Открытие», санация банка.

Keywords: value-based management, bank profitability, bank
value, «Bank Otkritie
Financial Corporation», bank reorganization.

Основными показателями работы
банка, указывающими на успешность его деятельности, выступают ликвидность,
эффективность и доходность. В значительной степени
рейтинг кредитного учреждения зависит от того, насколько качественно развиты
эти характеристики, также ими определяются перспективы его развития.

Для
оценки устойчивости банка ключевым фактором выступает его доходность
(прибыльность). Она востребована для формирования адекватных резервных фондов,
стимулирования банковских работников к увеличению и совершенствованию операций,
оптимизации качества услуг, а также для успешного осуществления эмиссий и,
соответственно, прироста собственного капитала банка, способствующего
расширения бизнеса, а в совокупности  все
эти позитивные изменения стимулируют повышение  стоимости банка.

Доходность банка определяется количеством его постоянных
и потенциальных клиентов. С целью увеличения внутреннего капитала необходимо
обеспечить постоянный приток новых клиентов. Главным продуктом банка, который
приносит наибольшую прибыль, является кредит. Другие операции, такие как
купля-продажа валюты, ценных бумаг тоже способны внести существенный вклад в
формирование положительного финансового результата, но они более рискованны.
Кроме того, различные дополнительные услуги, которые предоставляет банк своим
клиентам, в меньшей степени, но все же способствуют приращению прибыли. 

Существуют разнообразные
трактовки понятия доходность банка. Некоторые авторы разделяют  доходность хозяйствующего субъекта и
доходность этого бизнеса для его владельцев. В рамках данного исследования
остановимся на определении доходности банка как его прибыльности по чистой
прибыли.

Ценностно-ориентированный менеджмент предписывает
рассматривать все управленческие решения в организации через призму их влияния
на стоимость бизнеса. Рыночная стоимость банка — это моментальный снимок на
определенную дату, отражающий текущее положение дел, как у самого кредитного
учреждения, так и в финансовом секторе в целом. 
Возможна ситуация, когда она может приобрести отрицательное значение, если
банк несет убытки и затраты на погашение долгов превышает стоимость активов.

С точки зрения ценностно-ориентированного менеджмента,
важны не только текущие прибыли, но и будущие, что отражается в рыночной
стоимости бизнеса [10]. Следует помнить, что каждое верное управленческое
финансовое решение повышает рыночную стоимость бизнеса, а неверное – уменьшает ее
[11].

Стоимость коммерческого банка в значительной мере
определяют макроэкономические условия развития экономики. Сложившиеся условия
воздействуют на динамику развития самого финансового сектора и возможность
эффективного вложения средств. Совокупность всех влияющих факторов на стоимость
банка представлена на рисунке 1.

Авторами был проведен корреляционный анализ
взаимосвязи между прибыльностью ряда российских банков и их стоимостью
(капитализацией) (фрагмент представлен в таблице 1). По результатам анализа
установлена высокая теснота связи между этими показателями. Таким образом,
повышая прибыльность банка, можно достигнуть цели приращения его стоимости и
обратная зависимость также присутствует. 

Прибыль российского банковского сектора растёт на протяжении последних четырех лет (2016-2019 гг.). По результатам 10 месяцев 2019 г. она составила 1,7 трлн руб., а за вычетом налогов это 1,4 трлн руб., прибыльными оказались 363 банка из 454.  В 2018 г. совокупная прибыль кредитных учреждений была 1,34 трлн руб. Вместе с тем, природа этой прибыли по большей части техническая и ее формирование связано со следующими факторами. Во-первых, в 2019 г. состоялся переход на МСФО 9. Банк России оценивает вклад в прибыль этого фактора на уровне 0,3 трлн руб. Такую же сумму принесла переоценка ценных бумаг на балансе банков, что явилось второй причиной. В-третьих, рекордными являются чистые доходы от операций с ценными бумагами. Кроме того, выросли комиссионные доходы и увеличились значительно прочие доходы. В 2017-2018 гг. на общий финансовый результат большое влияние оказали грандиозные убытки санируемых банков. В 2019 году завершены основные процедуры финансового оздоровления и очищены балансы от проблемных активов. Также положительным фактом являлось снижение Банком России ключевой ставки, что уменьшило стоимость фондирования банков, а также не было внешних негативных воздействий, влияющих на банковский сектор. С 2014 г. на финансовые результаты банков сильно влияют формируемые резервы, по сути, это компенсация за недостаточное качество активов, обнаружив которое Банк России требует увеличить резервы [4].

Регуляторная функция ЦБ России в
финансовом секторе формирует специфические особенности управления кредитными
учреждениями. Опыт ценностно-ориентированного банковского менеджмента
целесообразно рассмотреть на примере ФК «Открытие». Данный банк работает на рынке
с 1993 г. и является универсальным. До определенного момента ФК «Открытие»
стабильно функционировало и устойчиво развивалось.

Проблемы ФК «Открытие» начались весной
2017 г., когда экспертное сообщество усомнилось в реальности декларируемого банком
капитала. В дальнейшем стало известно, что ФК «Открытие»  было частью «московского пенсионно-банковского
кольца», которое представляло собой финансовый механизм, базирующийся на
экономических отношениях между рядом банков, негосударственных пенсионных
фондов и страховых компаний. Эти организации совершали между собой сделки в
обход предписанных регуляторами правил. Сумма обращающихся в «кольце» средств
исчислялась, по одним оценкам, десятками, а по другим, сотнями млрд руб. [2].
На фоне слухов о проблемах ФК «Открытие» его клиенты стали забирать  средства из банка. Крах банка «Югра» в июле
2017 г. интенсифицировал эти процессы.

Летом 2017 г. произошел мощный отток
клиентских средств из ФК «Открытия». За июнь-июль клиенты изъяли 470 млрд руб.,
а в августе – 511,9 млрд руб. «Открытие» спас ЦБ, предоставив
колоссальные средства, за август задолженность «Открытия» перед Банком России
увеличилась на 728 млрд. руб. до 1,1 трлн руб. [3]. Почему ЦБ не отозвал
лицензию и не обанкротил его? Причина в том, что ФК «Открытие»
системообразующий банк, в банковском рейтинге по величине активов он занимал 7
место [1]. Его крушение могло вызвать панику среди клиентов кредитных
учреждений и парализовать работу всей финансовой системы страны. На реальность
такого варианта событий указывает динамика оттока клиентских средств в этот же
период из «Сбербанка».

ФК «Открытие» был первым из банков,
который ЦБ санировал самостоятельно через Фонд консолидации банковского сектора
(ФКБС). На первом этапе была произведена оценка баланса кредитного учреждения,
величины чистых активов и создания резервов. После решения этих задач капитал
банка был скорректирован до символического 1 рубля и подверглись списанию доли
бывших собственников, субординированные кредиты и долг перед Агентством
страхования вкладов. Во время второго этапа «ФК Открытие» произвело
дополнительную эмиссию обыкновенных акций, на сумму 456 млрд руб., которую
полностью выкупил ЦБ [5]. Данная операция позволила «Открытие» выполнить все
необходимые нормативы. Для рестарта деятельности банка необходимо было
восстановить доверие клиентов и создать работоспособную бизнес-модель.

Для повышения доходности
(прибыльности) банка и, соответственно, его стоимости в общеметодическом плане
необходимо использовать нижеследующие инструменты:

1. Увеличение
   собственного капитала банка за счет дополнительной эмиссии акций;
2. Приращение
   активов банка, на основе расширения спектра и объема выполняемых операций с положительным
   финансовым результатом и увеличения собственного капитала;
3. Расширение
   клиентской базы банка за счет высокорейтинговых заемщиков;
4. Эффективное
   управление банковскими рисками, связанными с кредитной политикой банка, на
   основе увеличения собственного капитала и повышения качества активов;
5. Сокращение
    доли бездоходных активов, за счет
   прироста доли доходных активов, но при этом необходимо соблюдать
   законодательство, регулирующее банковскую деятельность;
6. Уменьшение
   объема неприбыльных операций (в первую очередь операций по привлеченным средствам
   кредитных организаций);
7. Инвестиции
   в бренд банка;
8. Развитие
   ИТ-платформы банка с учетом потребности клиентов, а также уровня развития
   информационно-коммуникационных технологий и компьютерной техники.

Ключевым фактором в увеличении
прибыльности банка является увеличение размера собственного капитала. Благодаря
этому приему банк, во-первых, получает самый дешевый источник денежных средств,
во-вторых, рост собственного капитала критическим образом сказывается на изменении
других факторов и, в-третьих, приращение собственного капитала позволяет
добиться изменения в лучшую сторону прочих показателей, характеризующих
эффективность деятельности банка.  

Менеджмент ФК «Открытие» разработал
специальную программу по финансовому оздоровлению банка. В числе предпринятых
мер были: наращивание корпоративного кредитного портфеля (рост на 44% за период
санации), расширение розницы – увеличение ипотечных кредитов (банк вышел на 6
месте в России по этому показателю), рост кредитов наличными (на 80% больше,
чем было годом ранее). Эти высокие результаты достигнуты благодаря мощной
рекламной компании, первоначальным слоганом которой было: «Государственный банк
нашего времени». Согласно маркетинговым исследованиям в представлении россиян
обязательным условием надежности банка выступает присутствие государства в
составе акционеров и большие масштабы его деятельности [7].

ФК «Открытие» и «Траст», банк плохих долгов,
в который передало свои токсичные активы ФК «Открытие», через суд и внесудебное
урегулирование возвратили порядка 300 млрд руб., выведенных бывшими акционерами
и топ-менеджерами банка [7].

В июле 2019 г. санация ФК «Открытие» была
завершена [8]. ЦБ отметил высокую эффективность принятых мер и усилий антикризисной
команды, менеджмента банка, по созданию необходимых резервов для компенсации
потерь по проблемным активам и обеспечению непрерывности обслуживания клиентов.
ФК «Открытие» показывает устойчивый положительный финансовый результат своей
деятельности и полностью соблюдает все нормативы и требования регулятора – ЦБ. За
9 месяцев 2019 г. прибыль ФК «Открытие» составила 43,1 млрд руб., в целом за
2018 г. она была равна 34,4 млрд руб., а в 2017 г. у банка был убыток [4, 6].
Таким образом, нарастив доходность, менеджмент ФК «Открытия» добился увеличения
его стоимости.

Список литературы

1. Борисяк,
   Д. Центробанк открыл консолидацию рынка // Ведомости. –  2017. – № 161 (4396). С. 1, 16.
2. Борисяк,
   Д. Эльвира Набиуллина избавилась от кольца // Ведомости. –  2018. – № 101 (4582). С. 1, 12.
3. Борисяк,
   Д., Еремина, А. В ЦБ открылся триллион // Ведомости. –  2017. – № 175 (4410). С. 10.
4. Долженков,
   А. Банки завалило деньгами // Эксперт. – 2019. – № 50.  – С. 36-37.
5. Еремина,
   А. «Открытие снова здорово» // Ведомости. –  2017. – № 243 (4478). С. 11.
6. Рейтинг крупнейших компаний по России по
   объему реализованной продукции // Эксперт. – 2019. – № 43.  – С. 88.
7. Казарновский,
   П., Фейнберг, А. Михаил Задорнов — РБК: «Если экономика не растет хотя бы
   на 3% в год, страна не может нормально решать свои проблемы». [Электронный ресурс].
   – Режим доступа: https://www.rbc.ru/interview/finances/13/08/2019/5d5187109a7947d2fba6ad19 (дата обращения 13.01.2020).
8. Калюков,
   Е., Казарновский, П.  ЦБ заявил о
   завершении санации ФК «Открытие». [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.rbc.ru/finances/02/07/2019/5d1b858c9a7947ed0ee3c54f
   (дата обращения
   13.01.2020). 
9. Московская
   биржа. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.moex.com/ (дата
   обращения 14.01.2020)
10. Brealey,
    R.A. Principles of Corporate Finance / Richard A. Brealey, Stewart Myers. – McGraw-Hill/Irwin,
    2010. –  875 p.
11. Ross,
    S. Fundamentals of Corporate Finance / S. Ross, R. Westerfield, B. Jordan –
    McGraw-Hill/Irwin, 2009. – 800 p.

УДК 504.3.054

DOI 10.24411/2413-046Х-2020-10032

СРАВНИТЕЛЬНАЯ ОЦЕНКА ЭКОЛОГИЧЕСКОГО
УЩЕРБА ОТ ЗАГРЯЗНЕНИЯ АТМОСФЕРЫ ПРИ РАЗРАБОТКЕ НЕФТЕГАЗОНОСНЫХ МЕСТОРОЖДЕНИЙ

COMPARATIVE
ASSESSMENT OF ENVIRONMENTAL DAMAGE FROM ATMOSPHERIC POLLUTION DURING
DEVELOPMENT OF OIL AND GAS FIELDS

Горленко Надежда Владимировна, учебный мастер, аспирант кафедры
промышленной экологии и безопасности жизнедеятельности, Иркутский национальный
исследовательский технический университет, г. Иркутск, Россия, ORCID: https://orcid.org/0000-0001-9080-1685, E-mail: hope1907@istu.edu

Мурзин Михаил Андреевич, ассистент кафедры промышленной
экологии и безопасности жизнедеятельности, Иркутский национальный
исследовательский технический университет, г. Иркутск, Россия, ORCID: https://orcid.org/0000-0002-9766-0018, E-mail: misha0009@mail.ru

Тимофеева Светлана Семёновна, д.т.н., профессор, заведующий
кафедрой промышленной экологии и безопасности жизнедеятельности, Иркутский
национальный исследовательский технический университет, г. Иркутск, Россия, ORCID: https://orcid.org/0000-0001-8427-3732, E-mail: timofeeva@istu.edu

Gorlenko Nadezhda
V., Teaching assistant, graduate student of the
Industrial Ecology and Life Safety Department, Irkutsk National Research
Technical University

Murzin Mikhail
A., Teaching fellow of the Industrial Ecology and Life
Safety Department, Irkutsk National Research Technical University

Timofeeva Svetlana
S., Dr. Sci. (Eng.), Professor, Head of the Department of
Industrial Ecology and Life Safety, Irkutsk National Research Technical
University

Аннотация. В статье рассмотрено воздействие
объектов нефтедобывающей промышленности на окружающую среду, в частности на
атмосферный воздух. В настоящее время возникают новые задачи и требования для
нефтегазодобывающей промышленности России. Это связано с геополитической
потребностью разработки новых нефтегазодобывающих месторождений. Возрастания
объемов добычи сказывается на интенсивности негативного воздействия на
окружающую среду, причем проявляется данное воздействие как на этапе
строительства, так и на этапе их эксплуатации. Актуальность этой проблемы
возрастает, учитывая обычно тяжелые природно-климатические условия в
перспективных регионах добычи нефти и газа, что обуславливает необходимость
изучения геоэкологических рисков для различных объектов добывающей
промышленности. Целью работы является оценка ущерба атмосферному воздуху при
разработке наиболее значимых месторождений для региона и их сравнительный
анализ. В результате анализа было установлено, что Ярактинское месторождение
наносит наибольший экономический ущерб атмосферному воздуху. Предприятию,
проводящему разработку данного месторождения, необходимо внедрить и
организовать более современные меры по контролю и снижению степени негативного
воздействия.

Summary. The article addresses the impact of oil industry
facilities on the environment, in particular on the atmospheric air. Currently,
new challenges and requirements for the Russian oil and gas industry are
emerging. This is due to the geopolitical need for the development of new oil
and gas fields. The increase in production volumes affects the intensity of the
negative impact on the environment, and this effect manifests itself both at
the construction stage and at the stage of the operation. Given the usually
difficult environmental and climatic conditions in promising regions of oil and
gas production, the relevance of this problem is increasing, which necessitates
the study of geoecological risks for various oil industry facilities. The aim
of this paper is the assessment of the damage to the atmospheric air during the
development of the most significant fields in the region and their comparative
analysis. As a result of the analysis, it has been found that the Yarakta field
causes the greatest economic damage to the atmospheric air. The enterprise
conducting the development of this field needs to introduce and organize more
modern measures to control and reduce the degree of negative impact.

Ключевые слова: газовые месторождения, загрязняющие
вещества, атмосферный воздух, экологический ущерб, сжигание газа,
нефтегазоносная провинция.

Keywords: gas fields, pollutants, atmospheric air,
environmental damage, gas flaring, oil and gas province.

Введение

Россия
относится к числу стран-лидеров по ресурсному потенциалу природного газа. Общий
начальный ресурсный потенциал природного газа оценивается примерно в 235,6 трлн
м³, из которых около 100 трлн м³ приходится на Западную
Сибирь, 60 трлн м³ на другие районы страны и 75 трлн м³
на континентальный шельф Северного Ледовитого океана – Карского и Баренцева
морей [1]. Обеспеченность страны запасами природного газа – более 100 лет. Из
942 месторождений, содержащих свободный газ, а также газ в газовых шапках, в
разработке находится 465, геологоразведочные работы выполняются на 242
месторождениях, распределенных между недропользователями, а в нераспределенном
фонде – 235 месторождений [2].

Открытие в 1962 году первого нефтегазносного месторождения в Марково положило начало освоению Лено-Тунгусской нефтегазовой провинции, расположенной в западной части Якутии, в северном и центральном районах Красноярского края, в западном и северном районах Иркутской области. На территории провинции открыто более 40 (2 нефтяных, 18 нефтегазовых, 18 газоконденсатных и газовых) месторождений и получены промышленные притоки нефти и газа более чем в 30 разрозненных скважинах, главным образом из подсолевых терригенных и карбонатных отложений [3]. Наиболее значительными выявленными месторождениями являются: Среднеботуобинское, Верхневилючанское. Даниловское, Верхнечонское, Марковское, Ярактинское газоконденсатные и нефтегазоконденсатные. 

В процесс освоения месторождения
наблюдается возникновение негативного воздействия на природную среду, причем на
всех стадиях технологического процесса. При ведении геологической разведки,
эксплуатации месторождения и транзита нефти и газа происходит отчуждение плодородных
земель, контаминация природных вод и атмосферы вредными веществами. В процессе
строительства буровой загрязнение атмосферы наблюдается преимущественно от
транспортных средств.

Размеры экологических рисков зависят
от природно-климатических условий, геолого-технических особенностей проводки
скважин, системы водоснабжения, используемых реагентов, транспортных средств,
объемов добычи, организации работ и других факторов [4].

Процедура оценки экологического риска проводится на основании существующих
научных и статистических показателях о значимых, с точки зрения воздействия на
окружающую среду, событиях, бедствиях, о вкладе в экологическую и
санитарно-гигиеническую обстановку населенных пунктов, о влиянии загрязнения природной
среды на состояние экосистем и др [5].

Экологический риск может быть оценен как вероятность
наступления неблагоприятного для природной среды события, например загрязнения
атмосферы, удобная для сравнения рисков для одного объекта от различных событий
или для различных объектов в типовых условиях функционирования (деятельности)
[6].

Вторым возможным вариантом оценки
экологического риска, оказываемого предприятием тому или иному элементу
окружающей среды, может быть ущерб, выраженный в денежном эквиваленте.
Эколого-экономический ущерб представляет собой денежную оценку отрицательных
изменений в окружающей среде в результате её загрязнения, в снижении качества и
количества природных ресурсов, а также вероятных последствий таких изменений [7].

Целью настоящей данной работы является сравнительная оценка
экологического риска (эколого-экономического ущерба) атмосфере при добыче
разработке газоконденсатных месторождений, расположенных в Лено-Тунгусской
нефтегазоносной провинции на территории Иркутской области.

Объекты
и методы исследования

В качестве объектов исследования
выбраны наиболее перспективных в развитии газовых месторождения: Ярактинское,
Дулисьменское, Иктехское месторождения.

Дулисьминское нефтегазоконденсатное
месторождение – расположено в Катангском районе в 90 км к Северо – Западу от г.
Киренска. Проектная мощность Дулисьминского месторождения – 400–450 тыс. тонн
нефти в год. Лицензия на
разработку месторождения принадлежит ЗАО «НК «Дулисьма».

Ярактинское нефтегазоконденсатное
месторождение территориально располагается в 140 км к северо-востоку от города
Усть-Кут, ближе к северной части Усть-Кутского района и южной части
Катангского района Иркутской области Российской Федерации.
Нефтегазоносность месторождения первоочередно взаимосвязана с отложениями
вендского и кембрийского возрастов, а именно песчаниками ярактинского горизонта
совокупной толщиной до 40 м. Ресурсный запас нефти оценен в 102,5 млн тонн, а
её плотность – 0,830 г/см³ или 34° API. Плотность конденсата же соответствуют
значению 0,67–0,71 г/см³. Держателем лицензии на разработку
Ярактинского месторождения является дочернее предприятие ООО «ИНК» – ОАО
«Усть-Кутнефтегаз».

Иктехское нефтегазовое месторождение
расположено на восточном склоне Мирнинского выступа в непосредственной близости
с Вилючанской седловиной и приурочено к одноимённой брахиантиклинали
северо-восточного простирания. Запасы нефти (извл.) составляют: категории С2 –
6,248 млн т, категории Д1л (на 1.01.2009) – 3,24 млн т; газ: категории С1 –
6,201 млрд куб. м, категории С2 – 10,535 млрд куб. м, категории Д1л (на
1.01.2009) – 11 млрд куб. м; конденсат (извл.): категории С1 – 0,147 млн т,
категории С2 – 0,248 млн т.

Исходными данными для оценки
экологических рисков служили результаты производственного контроля предприятий,
а также материалы ОВОС. Для сравнения были выбраны аналогичные технологические
процессы, а именно стадия строительства и обустройства скважин.

Строительные работы по обустройству площадок сопровождаются некоторым
повышением существующего уровня загрязнения воздуха. Основными источниками
загрязнения воздуха являются мобильные дизельные электростанции, строительная
техника и транспортные средства, сварочные агрегаты, распылители под давлением
лакокрасочных материалов, погрузочные и разгрузочные платформы. Строительные
работы выполняются поэтапно. Каждый этап строительства характеризуется
определенным набором источников загрязнения воздуха. Работа автотранспорта и
дорожно-строительной техники сопровождается постоянным изменением
местоположения техники на строительных площадках и количества одновременно
работающих транспортных единиц, различного режима и времени работы двигателя.
Эксплуатация строительной техники и автотранспорта связана с загрязнением
воздуха выхлопными газами двигателей внутреннего сгорания. Оксиды азота,
углерода, серы, сажи и углеводородов попадают в атмосферу вместе с выхлопными
газами автомобилей и спецтехники. Объем выхлопных газов и содержание в них
вредных веществ зависит от количества потребляемого топлива и технического
состояния двигателей. Сварочные работы периодические. Степень воздействия на
атмосферный воздух, вызванная сваркой, зависит от количества и марки
используемых электродов и времени работы сварочных станций. Во время работы
мобильных сварочных станций, которые выполняют сварочные и режущие работы,
атмосферный воздух загрязняется сварочным аэрозолем, который содержит вредные
оксиды металлов (железо, марганец), неорганическую пыль, фториды и газообразные
соединения (диоксид азота, оксид углерода, фтористый водород). Загрязнение атмосферы
при лакокрасочных работах зависит от марки и количества используемых
лакокрасочных материалов. При выполнении лакокрасочных работ пары растворителей
и аэрозоля краски попадают в атмосферу [8]. И в первую очередь загрязнение
атмосферы отражается на состоянии здоровья персонала занятого на предприятии [9].

Оценка степени воздействия на атмосферный воздух от разработки
нефтяных месторождений была произведена посредством использования индекса
загрязнения атмосферы и эколого-экономического ущерба. Определение индекса
загрязнения атмосферы производилось на основании РД 52.04.186-89 «Руководство
по контролю загрязнения атмосферы». Экономический ущерб оценивался на основании
«Временной типовой методики определения экономической эффективности осуществления
природоохранных мероприятий и оценки экономического ущерба, причиняемого
народному хозяйству загрязнением окружающей среды» (одобрена Постановлением
Госплана СССР, Госстроя СССР, Президиума АН СССР от 21.10.1983 № 254/284/134).

Результаты и их обсуждение

Применительно нефтегазодобывающим предприятиям нами произведена оценка
экологического риска, на основе данных по результатам производственного
контроля и проектов нормативов предельно-допустимых выбросов нами выполнен
расчет значений показателя ИЗА для объектов исследования. Для предприятий
выбирали одинаковые по химической природе экострессоры, а именно оксиды азота,
серы, углерода, неорганическая пыль с содержанием свободной двуокиси кремния
70-20% и углеводороды.

На рис. 1 приведено
ранжирование исследуемых предприятий по индексу загрязнения атмосферы. Как
видно из приведенных данных, наибольший индекс загрязнения атмосферы характерен
для Ярактинского месторождения, значения которого соответствует
«сильнозагрязненному» состоянию атмосферы. Это связано высокой степенью
загазованности атмосферы выхлопными газами двигателей внутреннего сгорания.

При оценке воздействия
исследуемых предприятий на окружающую среду использовалась величина
экологического риска, выраженная денежным эквивалентом. В результате оценки
установлено, что наибольший ущерб наносит выполнение работ по обустройству
Ярактинского месторождения (рис. 2). По результатам расчета было установлено,
что суммарный экономический ущерб атмосферному воздуху при выполнении
строительных работ на участках рассматриваемых предприятий составляет
26,2 тыс. руб.

На рис. 3 представлена диаграмма сравнения экономической оценки ущерба атмосферному воздуху на производственную мощность в м³ добытого углеводородного сырья. При пересчете на производственную мощность Ярактинское месторождение укрепило свою позицию, как оказывающее наиболее серьезный ущерб атмосферному воздуху из всех рассматриваемых месторождений.

Выводы

Исходя из оценки экологических рисков
проведено ранжирование рассматриваемых предприятий, расположенных на территории
Иркутской области и эксплуатирующих месторождения Лено-Тунгусской провинции, с
присвоением соответствующих рангов в расчете на 1 м³ газа или нефти.
Установлено, что удельные экологические риски на стадии обустройства
различаются несущественно. Однако на стадии эксплуатации, особенно при
возникновении чрезвычайных ситуаций отличие колоссально [10]. Прогнозная оценка
загрязнения атмосферы при пожарах показала, что эколого-экономический ущерб
возрастает от 10 до 100 раз.

Список литературы

1. Высоцкий В.И. Ресурсы нефти и газа мира. Глобальные и региональные тренды их освоения // Минеральные ресурсы России. Экономика и управление. 2017. № 5. С. 22–26.
2. Варламов А.И. Состояние и перспективы развития сырьевой базы нефти Российской Федерации в свете существующих проблем // Геология нефти и газа. 2016. № 5. С. 14–23.
3. Янкевский А.В., Абдуразакова К.Н. Роль внедрения инновационных технологий в нефтегазовый сектор // Сборник статей «Инновации в технологиях и образовании». 2017. С. 176–179.
4. Муслимов Р.Х. Инновации и широкая модернизация нефтегазового сектора – объективная необходимость современного развития России // Георесурсы. 2014. № 1 (56). С. 3–10.
5. Мурзин М.А. Горные предприятия как источник экологических рисков // Горный информационно-аналитический бюллетень (научно-технический журнал). 2016. № 2. С. 374–383.
6. Piet G.J., Knights A.M., Jongbloed R.H., Tamis J.E., de Vries P., Robinson L.A. Ecological risk assessments to guide decision-making: Methodology matters // Environmental Science and Policy. 2017. Vol. 68. pp. 1–9.
7. Колесникова Л.А., Новиков А.С. Методический подход к оценке экологических рисков для достижения устойчивого развития промышленного предприятия // Уголь. 2019. № 6 (1119). С. 98–101.
8. Olaquer E. Atmospheric Impacts of the Oil and Gas Industry. Amsterdam: Elsevier, 2016. 170 p.
9. Gorlenko N.V., Murzin M.A. Comparative assessment of occupational risks at enterprises of oil production and coal industries in the Irkutsk region // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. 2020. Vol. 408. 012022.
10. Murzin M.A., Gorlenko N.V., Timofeeva S.S. Comparative assessment of emergency risks of mining enterprises in the Baikal region // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. 2019. Vol. 229. 012030.

УДК 004.89: 314.145

DOI 10.24411/2413-046Х-2020-10031

СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ СВЕДЕНИЙ О ЖИЗНЕННОЙ ПОЗИЦИИ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ СОЦИАЛЬНОЙ СЕТИ «ВКОНТАКТЕ», ЯВЛЯЮЩИХСЯ УЧАСТНИКАМИ СООБЩЕСТВ «ЦЕРЕБРО ТАРГЕТ» И «TARGET HUNTER»

COMPARATIVE ANALYSIS OF INFORMATION ABOUT LIFE POSITION OF VK SOCIAL NETWORK USERS, WHO ARE PARTICIPANTS OF “CEREBRO TARGET” AND “TARGET HUNTER” COMMUNITIES

Исследование выполнено при финансовой поддержке гранта Президента Российской Федерации для государственной поддержки исследований молодых российских ученых – кандидатов наук (проект MK-698.2019.6)

Плотников
Андрей Викторович, к.э.н., доцент кафедры менеджмента и
маркетинга, Гуманитарный факультет, Пермский национальный исследовательский
политехнический университет, 614990, Пермь, Комсомольский пр., 29, E-mail: plotnikov-av@mail.ru

Plotnikov Andrei Viktorovich, CSc, Management & Marketing Department, Faculty
of Humanities, Perm National Research Polytechnic University. 614990.
Perm,
Komsomolsky
Av.,
29.

Михайлова Софья Дмитриевна, Пермский национальный исследовательский политехнический университет, 614990, Пермь, Комсомольский пр., 29.

Mikhailova Sofya Dmitrievna, Perm National Research Polytechnic University. 614990. Perm, Komsomolsky Av., 29.

Аннотация.
В работе анализируются указанные значения пользователей социальной сети ВКонтакте.
Выборка пользователей составила 53 430 человек – участники, состоящие
одновременно в двух тематических группах по SMM (Social Media Marketing). Данная категория людей
по своему профессиональному виду деятельности предположительно относятся к маркетингу
в социальных сетях, поисковой оптимизации, интернет-маркетингу, электронной
коммерции. В статье проведен анализ значений по следующим атрибутам:
политические предпочтения, «главное в жизни», «главное в людях», отношение к
курению, отношение к алкоголю.

Summary. The paper considers the specified values ​​of users
of the social network VK. The sample of users was 53 430 people are
participants, who are simultaneously in two thematic groups on SMM (Social
Media Marketing). According to their professional type of activity, this
category of people presumably refers to social media marketing, search engine
optimization, Internet marketing, and e-commerce. We analyze the values ​​by
the following attributes: political preferences, “the main thing in life”, “the
main thing in people”, attitude to smoking, attitude to alcohol.

Ключевые
слова: социальная сеть, цифровая экономика, маркетинг в
социальных сетях, информационные технологии.

Keywords: social network, digital economy, social media marketing, information
technology.

Данная
работа посвящена анализу данных пользователей социальных сетей. Вопросы анализа
данных пользователей раскрываются как в работах зарубежных авторов: J. Kim [1] и R. Sharma [2], так и в работах отечественных
авторов: И.А. Порядина и Е.В.  Смирновой [3],
О.С. Смирновой и В.В. Шишкова [4], М.В. Лапенок и О.М. Патрушевой [5].

Жизненная
позиция – информация, указанная пользователями в настройках личной
страницы при регистрации (или при редактировании страницы). Данная информация
отображена на странице пользователя под основной информацией и представлена
следующими параметрами:

• Политические предпочтения;
• Главное в жизни;
• Главное в людях;
• Отношение к курению;
• Отношение к алкоголю.

Таким
образом, раздел «жизненная позиция» даёт довольно ёмкую характеристику
пользователей, а именно – их ценностно-нравственных ориентиров. Сравнительный
анализ различных групп пользователей по отдельным критериям данного
раздела позволит составить социальный портрет среднестатистического
пользователя социальной сети «ВКонтакте», являющегося участником того или иного
сообщества и обладающего теми или иными объективными характеристиками (пол,
город проживания).

В
настоящем документе представлены результаты анализа информации раздела
«жизненная позиция» пользователей социальной сети «ВКонтакте», являющихся одновременно участниками
сообществ «Церебро Таргет» и «Target Hunter». Участники тематических групп по
SMM – предположительно имеют в своём составе значительное число представителей
предпринимательства, бизнеса – людей, которые интересуются темами SMM,
интернет-маркетинга и SEO для решения рабочих задач.

Количество пользователей в выборочной совокупности: 53 430 человек.
Генеральная и выборочная совокупность исследования совпадают, поскольку были
проанализированы все анкеты пользователей, являющихся одновременно участниками
сообществ «Церебро Таргет» и «Target Hunter». Произведено сравнение жизненной
позиции пользователей разного пола и жизненной позиции пользователей,
проживающих в Москве и других городах (кроме Санкт-Петербурга).

Процент
пользователей социальной сети «ВКонтакте», указавших сведения о своей жизненной
позиции на своей странице, минимален и не превышает 15% для каждого из
параметров. Наименее охотно пользователи сообщают о своём мировоззрении (данная
информация заполнена лишь у 7% пользователей) и о своих политических
предпочтениях (данная информация заполнена у 10% пользователей). Наиболее
охотно пользователи сообщают информацию о «главном в людях» (7893 чел.) и
о «главном в жизни» — в среднем у 15% пользователей (7815 чел.) заполнены
соответствующие разделы. О своем отношении к алкоголю сообщили в анкете
социальной сети «ВКонтакте» 5 506 пользователей из 53 430 (10%), о
своем отношении к курению – 7 110 пользователей (13%).

Несмотря на то,
что процент указавших информацию раздела «жизненная позиция» невелик, представляется
возможным произвести сравнительный анализ характеристик пользователей разного
пола и пользователей, проживающих в разных городах. Для объёма генеральной
совокупности, равного 53430 чел. при доверительной вероятности (точности),
равной 99% и доверительном интервале («погрешности» ± %), равном 5%,
достаточно обследовать 657 человек. Для всех исследуемых параметров количество
пользователей, указавших вариант ответа в анкете, составляет более 657 человек.

Отношение
к вредным привычкам

Среди женщин
несколько в большей степени распространено негативное отношение как к алкоголю,
так и к курению (рисунки 1 и 3). Так, суммарный процент женщин, в той или иной
степени негативно относящихся к алкоголю (суммарный процент для вариантов
ответа «резко негативное» и «негативное»), составляет 50,7%, в то время как
среди мужчин данный показатель равен 47,2%. Суммарный процент женщин, в той или
иной степени негативно относящихся к курению, составляет 68,8%, в то время как
среди мужчин данный показатель равен 65,4%. При этом характерно то, что «резко
негативное» отношение к курению и алкоголю распространено именно среди мужчин
(20,1 и 29,9% против 17,9 и 26,8% у женщин). Среди женщин же заметно больше
тех, кто сообщил о своем «негативном» отношении (32,8 и 42,1% против 27,1 и
35,5% у мужчин). Это свидетельствует о большей решительности и категоричности
при выборе позиции у мужчин, по сравнению с женщинами.

Характерно то, что негативное отношение к алкоголю и курению в целом менее распространено среди жителей Москвы, по сравнению с другими городами (кроме Санкт-Петербурга). Так, суммарный процент негативно относящихся к алкоголю в Москве составил 45,3% (против 49,1% в других городах), к курению — 63,9% (против 67% в других городах). При этом среди москвичей меньше и тех, кто «резко негативно» относится к алкоголю и курению, так и тех, кто относится к алкоголю и курению «негативно». Таким образом, среди москвичей немногим больше, чем среди жителей других городов (кроме Санкт-Петербурга), распространено компромиссное, нейтральное и положительное отношение как к алкоголю, так и к курению. Это свидетельствует о большем уровне лояльности москвичей к алкоголю и курению, по сравнению с жителями других городов (рисунки 2 и 4).

Число степеней свободы = 4. Критическое значение критерия хи-квадрат Пирсона при уровне значимости p=0,005 и числе степеней свободы 4 составляет 14,86. Сравниваем полученное значение критерия хи-квадрат с критическим: 38,88 > 14,86, следовательно зависимость отношения к алкоголю от пола — статистически значима. Уровень значимости данной взаимосвязи соответствует p<0,005 (это говорит о том, что  вероятность того, что различия не статистически значимы, составляет менее 0,5%).

Число
степеней свободы = 4. Критическое значение критерия хи-квадрат Пирсона при
уровне значимости p=0,25 и числе степеней свободы 4 составляет 5,39.

Сравниваем полученное значение критерия хи-квадрат с критическим: 6,99 > 5,39, следовательно зависимость отношения к алкоголю от города (Москва или другие города, кроме Санкт-Петербурга) — статистически значима на уровне 0,25. Это говорит о том, что вероятность того, что различия не статистически значимы, составляет менее 25%.

Число степеней
свободы = 4. Критическое значение критерия хи-квадрат Пирсона при уровне
значимости p=0,005 и числе степеней свободы 4 составляет 14,86.

Сравниваем полученное значение критерия хи-квадрат с критическим: 44,31 > 14,86, следовательно зависимость отношения к курению от пола — статистически значима. Уровень значимости данной взаимосвязи соответствует p<0,005 (это говорит о том, что  вероятность того, что если различия в противном случае не статистически значимы, составляет менее 0,5%).

Число
степеней свободы = 4. Критическое значение критерия хи-квадрат Пирсона при
уровне значимости p=0,5 и числе степеней свободы 4 составляет 3,36.

Сравниваем
полученное значение критерия хи-квадрат с критическим: 44,31 > 14,86,
следовательно зависимость отношения к курению от города (Москва или другие
города, кроме Санкт-Петербурга) — статистически значима на уровне 0,25. Уровень
значимости данной взаимосвязи соответствует p<0,5 (это говорит о том,
что  вероятность того, что если различия
в противном случае не статистически значимы, составляет менее 50%).

«Главное в жизни и в людях»

Для женщин значительно больше, чем для мужчин, важны семья
и дети (40,1% против 26,5% у мужчин). Для мужчин заметно более важными
выступают ценности саморазвития (50,1% против 45,8% у женщин) и
совершенствования мира (13,6% против 8,1% у женщин). При этом саморазвитие
является наиболее распространенной ценностью для обоих полов (рисунок 5).

В людях женщины больше, чем мужчины, ценят доброту и
честность, а также юмор и жизнелюбие, в то время как мужчины больше, чем
женщины, ценят смелость и упорство, а также юмор и жизнелюбие. При этом доброта
и честность являются наиболее важными качествами в людях для обоих полов
(рисунок 7).

Для жителей Москвы в значительной степени менее важны
семья и дети (25,3% по сравнению с 35,1% для жителей других городов, кроме
Санкт-Петербурга). Для жителей Москвы более важны ценности совершенствования
мира и саморазвития, чем для жителей других городов, кроме Санкт-Петербурга.
При этом саморазвитие является наиболее распространенной ценностью для жителей
всех городов (рисунок 6).

Жители Москвы заметно меньше ценят в людях доброту и
честность, а также юмор и жизнелюбие, по сравнению с жителями других городов,
кроме Санкт-Петербурга. Больше, чем жители других городов, москвичи ценят в
окружающих ум и креативность, а также смелость и упорство. При этом доброта и
честность являются наиболее важными качествами в людях для жителей всех городов
(рисунок 8).

Таким образом, в жителях Москвы в большей степени прослеживаются «мужские» черты, в то время как среди жителей других городов (кроме Санкт-Петербурга) – женские.

Число степеней свободы = 7. Критическое значение критерия хи-квадрат Пирсона при уровне значимости p=0,005 и числе степеней свободы 7 составляет 20,28. Сравниваем полученное значение критерия хи-квадрат с критическим: 275,79 > 20,28, следовательно зависимость параметра «главное в жизни» от пола — статистически значима. Уровень значимости данной взаимосвязи соответствует p<0,005 (это говорит о том, что  вероятность того, что если различия в противном случае не статистически значимы, составляет менее 0,5%).

Число степеней свободы = 7. Критическое значение критерия хи-квадрат Пирсона при уровне значимости p=0,005 и числе степеней свободы 7 составляет 20,28.

Сравниваем полученное значение критерия хи-квадрат с критическим: 60,02 > 20,28, следовательно зависимость параметра «главное в жизни» от города (Москва или другие города, кроме Санкт-Петербурга) — статистически значима. Уровень значимости данной взаимосвязи соответствует p<0,005 (это говорит о том, что  вероятность того, что если различия в противном случае не статистически значимы, составляет менее 0,5%).

Число степеней свободы = 5. Критическое
значение критерия хи-квадрат Пирсона при уровне значимости p=0,005 и числе
степеней свободы 5 составляет 16,75.

Сравниваем полученное значение критерия хи-квадрат с критическим: 133,63 > 16,75, следовательно зависимость параметра «главное в людях» от пола — статистически значима. Уровень значимости данной взаимосвязи соответствует p<0,005 (это говорит о том, что  вероятность того, что различия не статистически значимы, составляет менее 0,5%).

Число степеней
свободы = 5. Критическое значение критерия хи-квадрат Пирсона при уровне
значимости p=0,005 и числе степеней свободы 5 составляет 16,75.

Сравниваем
полученное значение критерия хи-квадрат с критическим: 25,88 > 16,75,
следовательно зависимость параметра «главное в людях» от города (Москва или другие города, кроме
Санкт-Петербурга) — статистически значима. Уровень значимости данной
взаимосвязи соответствует p<0,005 (это говорит о том, что  вероятность того, что если различия в
противном случае не статистически значимы, составляет менее 0,5%)

Политические предпочтения

Среди мужчин заметно меньше, чем среди женщин, приверженцев социалистических взглядов (42,4% среди мужчин против 55,2% среди женщин) (рисунок 9). Социалистические взгляды также в меньшей степени распространены среди жителей Москвы, по сравнению с жителями других городов (42,5% среди москвичей против 50% среди жителей других городов) (рисунок 10). Данные обстоятельства вновь подтверждают более «мужской» характер москвичей. Однако, следует обратить внимание на то, что среди москвичей и среди женщин в целом в большей степени распространен консерватизм (24,0% среди женщин против 22,7% среди мужчин; 26,4% среди москвичей и 21,1% среди жителей других городов). При этом ведущими являются социалистические взгляды – как среди представителей разного пола, так и среди жителей разных городов.

Число
степеней свободы = 8. Критическое значение критерия хи-квадрат Пирсона при
уровне значимости p=0,005 и числе степеней свободы 8 составляет 21,95.

Сравниваем полученное значение критерия хи-квадрат с критическим: 196,10 > 21,95, следовательно зависимость параметра «политические взгляды» от пола — статистически значима. Уровень значимости данной взаимосвязи соответствует p<0,005 (это говорит о том, что  вероятность того, что если различия в противном случае не статистически значимы, составляет менее 0,5%).

Число
степеней свободы = 8. Критическое значение критерия хи-квадрат Пирсона при
уровне значимости p=0,025 и числе степеней свободы 8 составляет 17,53.

Сравниваем полученное значение критерия хи-квадрат с критическим: 19,51 > 17,53, следовательно зависимость параметра «политические взгляды» от города (Москва или другие города, кроме Санкт-Петербурга) — статистически значима на уровне 0,025. Уровень значимости данной взаимосвязи соответствует p<0,025 (это говорит о том, что  вероятность того, что если различия в противном случае не статистически значимы, составляет менее 2,5%).

Список литературы

1. Kim
   J., Hastak M. Social network analysis: Characteristics of online social
   networks after a disaster //International Journal of Information Management. –
   2018. – Т. 38. – №. 1. – С. 86-96.
2. Sharma
   R., Ahuja V., Alavi S. The future scope of netnography and social network
   analysis in the field of marketing //Journal of internet commerce. – 2018. – Т.
   17. – №. 1. – С. 26-45.
3.   Порядин И.А., Смирнова Е.В. Метод бинарной
   классификации пользователей социальных сетей // Машиностроение и компьютерные технологии.
   2017. №2. – с. 121-137.
4.   Смирнова О.С., Шишков В.В. Графовый подход
   при составлении характеристики социального объекта // International Journal of
   Open Information Technologies. 2017. №6. – с. 12-15.
5.   Лапенок
   М.В., Патрушева О.М. Идентификация пользователя в различных социальных сетях по
   средствам анализа социальных связей пользователя и атрибутов профиля // ОТО.
   2016. №3. – с. 584-594.

УДК: 338.984

DOI 10.24411/2413-046Х-2020-10030

ОСОБЕННОСТИ ВЕРИФИКАЦИИ ПРОГНОЗОВ ТЕХНИКО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ
ПОКАЗАТЕЛЕЙ

FEATURES
OF VERIFICATION OF FORECASTS OF TECHNICAL AND ECONOMIC INDICATORS

Статья подготовлена в рамках проекта РФФИ № 19-010-00027

Подольский Александр Геннадьевич, доктор экономических наук, профессор, ведущий научный сотрудник ФГБУ «46 Центральный научно-исследовательский институт» Минобороны России (е-mail: podolskijag@mail.ru);

Просвирина Наталья Викторовна, кандидат экономических наук, доцент кафедры «Управление персоналом» ФГБОУ ВО «Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет)» (e-mail: nata68.92@mail.ru)

Podolsky Alexander G., doctor of Economics, Professor, Leading Researcher of the Federal State Budgetary Institution “46 Central Scientific Research Institute” of the Ministry of Defense of Russia;

Prosvirina Natalya V., candidate of economic sciences, senior lecturer of the department «Personnel Management» Moscow aviation institute (national research university), (e-mail: nata68.92@mail.ru)

Аннотация. В статье рассмотрены виды и способы
верификации прогнозов, оценки их точности и достоверности; проанализирована
классификация источников ошибок при прогнозировании; показана важная роль
субъективного мнения в прогнозировании. Сделан вывод о том, что прогнозирование
следует проводить регулярно, для чего необходимо создавать систему
технологического мониторинга. Рассмотрена детализированная последовательность
этапов разработки прогноза для исследуемого объекта.

Summary. The article discusses the types and methods of verification of
forecasts, assessing their accuracy and reliability; the classification of
sources of errors in forecasting is analyzed; The important role of subjective
opinion in forecasting is shown. It is concluded that forecasting should be
carried out regularly, for which it is necessary to create a technological
monitoring system. A detailed sequence of stages of the development of the
forecast for the studied object is considered.

Ключевые слова: верификация
прогнозов, технико-экономические показатели, прогнозный горизонт, оценка
точности и достоверности прогнозов, технологический мониторинг, алгоритм
разработки прогноза.

Key words: verification of forecasts, technical and economic indicators, forecast
horizon, assessment of accuracy and reliability of forecasts, technological
monitoring, forecast development algorithm.

Технико-экономические показатели (ТЭП) используются
для разработки плановых документов, краткосрочного, среднесрочного и
долгосрочного характера, в которых каждому мероприятию поставлены в
соответствие прогнозные значения стоимостных и временных показателей. Они
характеризуют ожидаемые затраты на выполнение стадий жизненного цикла образцов:
научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы, серийные поставки,
ремонт, сервисное обслуживание. Указанные показатели определяются на основании
исходных данных, сформированных заказчиками, которые задают требования к
перспективным образцам.

Верификация ТЭП, сформированных организациями
промышленности, являющимися потенциальными исполнителями заказов на создание
перспективных образцов, проводится с целью проверки наличия в них погрешностей,
приводящих к необоснованному завышению или занижению стоимостных и временных показателей
[1].

Под верификацией прогноза ТЭП понимается процедура проверки, оценки истинности прогноза не эмпирическим путем. По мнению Ставицкой Е. И. [2] порядок разработки прогноза может быть представлен в виде алгоритма, приведенного на рис. 1.

По мнению Сифорова В.И. [3] разработка прогноза осуществляется в соответствии с детализированной последовательностью выполнения основных этапов, представленных на рис. 2.

Получение обоснованного
варианта прогноза невозможно без формулирования исходных данных, с помощью
которых описывается объект прогнозирования.

Согласно [5] и [6] выделяются
следующие виды и способы верификации прогнозов ТЭП:

1. Абсолютная и
относительная оценка достоверности прогноза.

Абсолютная верификация осуществляется сопоставлением результатов прогноза
с фактическими характеристиками объекта прогнозирования. Она может быть
осуществлена только после наступления прогнозируемого события или по достижении
объектом периода, на который разработан прогноз.

Относительная верификация – это различные способы оценки качества
прогнозов до наступления прогнозируемого события. Результаты относительной
верификации будут менее точны, чем результаты абсолютной, но более оперативны и
в силу этого более ценны для принятия текущих управленческих решений.

Основное правило
непротиворечивости результатов при верификации прогнозов – результаты прогнозов
являются согласованными (не противоречат друг другу), если их значения
принадлежат одной допустимой области, т.е. в результате верификации мы не
ожидаем полного совпадения прогнозных результатов (такое на практике
встречается достаточно редко).

2. Сравнительная
оценка прогнозов на основе показателя эффективности.

Эффективность прогноза – оценка достоверности,
являющаяся основанием для принятия рационального решения. Оценку эффективности
прогноза можно проводить сравнивая результаты, полученные с применением различных
методов, в основе которых лежат разные подходы к верификации [4]:

• прямая верификация, осуществляемая путем повторного проведения прогноза методом, отличающимся от первоначально использованного;
• косвенная верификация результатов прогноза, представляющая собой процесс сопоставления их с результатами прогнозов, полученных из других источников информации;
• консеквентная (последовательная) верификация, выполняемая путем сравнения результатов оцениваемого прогноза с результатами прогноза, полученного исходя из логического (аналитического) анализа ранее полученных прогнозов;
• инверсная верификация, осуществляемая путем проверки адекватности прогностической модели на материалах ретроспективного периода. Полученная относительная ошибка может быть критерием эффективности прогноза и одновременно величиной для расчета доверительного интервала прогноза;
• верификация, осуществляемая повторным опросом путем использования дополнительного обоснования или изменения экспертом его мнения, отличающегося от мнения большинства;
• верификация, осуществляемая путем опровержения критических замечаний оппонента по прогнозу;
• верификация, осуществляемая путем выявления и учета источников регулярных ошибок прогноза;
• верификация, осуществляемая путем сравнения с оценкой наиболее компетентного эксперта.

3. Использование процедуры комбинирования прогнозов.

Суть указанной процедуры
заключается в использовании результатов двух или нескольких прогнозов, полученных
разными методами. При этом возможен расчет окончательного прогноза как
средневзвешенной величины. Простую среднюю следует использовать при одинаковой
значимости различных методик, среднюю взвешенную – при разной надежности
использованных методик или источников прогнозной информации [5].

По мнению Тихомирова Н.П., «определение степени
обоснованности, качество полученного результата и возможность использования его
в управлении» можно увязать с оценкой ошибки прогноза, которая разделяется на
случайную и систематическую составляющие.

Применяемые на практике подходы и процедуры
верификации прогнозов, как правило, не учитывают свойства прогнозных ошибок,
они не основываются на каких-либо объективных их количественных оценках. В
связи с этим решения в этой сфере часто характеризуются значительной долей
субъективизма и принимаются на основе достаточно общих рассуждений о
возможностях расхождений прогнозных результатов с действительностью и причинах,
их обусловливающих, анализа чувствительности прогнозных решений к возможным
изменениям прогнозного фона и т. п. [7].

В прогностике понятие верификации трактуется как
оценка достоверности и точности прогноза. 
Что касается оценки достоверности и надежности прогноза, то совпадение
прогнозных результатов, полученных разными методами, из различных источников,
еще не доказывает, что прогноз был выполнен качественно. Последнее зависит от
того, какое решение было принято на основе разработанного прогноза.

В реальной практике в
значительной степени процесс контролирует лицо, принимающее решения. Поэтому
существует взаимосвязь между достоверностью прогноза и его полезностью, которая
зависит от степени управляемости процессом. Согласно [6] возможны три типа
ситуаций:

1) Лицо, принимающее решения, не может воздействовать
на ход процесса; оно лишь приспосабливается к процессу, стараясь
максимизировать преимущества от благоприятного исхода события или
минимизировать ущерб от неблагоприятного исхода. В этой ситуации прогноз будет
полезным лишь в случае его высокой достоверности;

2) Лицо, принимающее решения, частично может
контролировать ход процесса. Получив прогноз, содержащий нежелательное
направление развития прогнозного объекта, оно может принять противодействующие
меры. Таким образом, показателем ценности прогноза является не только его достоверность,
но и полезность для лица, принимающего решения;

3) Лицо, принимающее решения, полностью управляет
развитием процесса. В этом случае прогноз ему не нужен, так как исход события
определяется им самим.

Классификация источников ошибок при прогнозировании представлена на рис. 3.

Качество прогноза – это совокупность характеристик,
которые в комплексе характеризуют его эффективность и полезность в управлении.

Результат
верификации характеризует отдельные преимущества и недостатки метода
прогнозирования и прогнозного результата. Для этого применяется система
контроля над данным процессом и, в случае необходимости, принятие
соответствующих корректирующих мер. Основным инструментом данного процесса может
быть анализ
выполнения планов на предприятии. Каждое предприятие самостоятельно определяет
перечень показателей для оценки эффективности своей деятельности. При этом оно
должно руководствоваться следующим:

• состав показателей должен быть минимальным и одновременно всесторонне отражать функционирование объекта управления, специфику его деятельности;
• показатели должны легко поддаваться учету, оценке и агрегированию по уровням управления (рабочее место, участок, цех, организация) и не дублировать друг друга;
• оценочные показатели, используемые в ходе контроля и анализа, должны соответствовать показателям планового задания.

Однако нельзя
стремиться к тотальному контролю, так как затраты на его осуществление значительно
превысят объем полезной информации, необходимой для оценки хода производства и
регулирования. Масштабы контроля должны соответствовать потребностям системы
управления в аналитической информации.

В
процессе контроля можно выделить два этапа:

1) сравнение
фактических значений контролируемых показателей с запланированным уровнем;

2) определение
значимости (существенности) отклонений в случае их возникновения. 

На первом этапе
фактические значения показателей, полученные в ходе оперативного учета или рассчитанные на
основании данных оперативного учета, сравниваются с запланированными значениями
и определяются абсолютные и относительные отклонения.           

При сравнении планового и
фактического значений показателей могут быть получены следующие результаты:

1. Фактические значения равны плановым. Это означает, что процесс
производства протекает в соответствии с планом и нет необходимости
вмешательства в его ход.

2. Фактические значения выше плановых. Эта ситуация может означать ошибки
при определении имеющихся (планируемых) производственных мощностей. В случае
постоянного перевыполнения планового показателя необходимо обратить внимание на
обоснованность планового задания. Для показателей, характеризующих затраты
ресурсов на производство продукции, положительные отклонения означают
перерасход ресурсов. Следовательно, необходимо определить значимость данного
отклонения и проанализировать причины его возникновения с целью его устранения
и дальнейшего предупреждения.

 3. Фактические значения ниже плановых. Это
означает отставание от планового задания, необходимость оценки значимости
величины отклонения и выяснения его причин. Для показателей, характеризующих
затраты ресурсов, данная ситуация отражает возможное наличие неиспользованных резервов
или ошибки в планировании.

При осуществлении контроля
за деятельностью предприятия определяется, насколько допустимы обнаруженные
отклонения, т.е. фактически руководителем принимается решение о необходимости
вмешательства в ход процесса производства (планирования). Допустимое отклонение
— это отклонение, выявленное в ходе выполнения планового задания и
гарантированно не приводящее к срыву выполнения итоговых показателей планового
задания [6].

Таким образом, проведение
исследований в области верификации прогнозов технико-экономических показателей является
актуальным, так как создание высокотехнологичной продукции требует значительных
финансовых ресурсов на выполнение научно-исследовательских и
опытно-конструкторских работ, серийное производство и ремонт. В этой связи
важно поставить барьер на неэффективном расходовании бюджетных средств, не
допустить выделения необоснованных объемов финансирования, приводящего к
значительным финансовым рискам и рискам срыва запланированных сроков реализации
мероприятий.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Верификация технико-экономических показателей планируемых мероприятий
   стадий жизненного цикла перспективных образцов техники / Подольский А.Г.,
   Просвирина Н.В., Ставрополь: Центр научного знания «Логос», 2019. 76
   с.
2. Ставицкая Е. И. Социальное прогнозирование и проектирование:
   Учебно-методическое пособие. – Пенза: ПГПУ, 2010. – 65 с.
3. Словарик для политологов: Прогностика. Терминология // kulichki.com URL:
   http://www.kulichki.com/moshkow/POLITOLOG/bunchuk.txt (дата обращения:
   20.10.2019)
4. Верификация и качество прогноза // lektsii.org URL:
   https://lektsii.org/10-81500.html (дата обращения: 22.10.2019).
5. Бутакова М.М. Экономическое прогнозирование: методы и приемы практических
   расчетов: учебное пособие / М.М. Бутакова. — 2-е изд., испр. — М.: КНОРУС. —
   168 с. 2010.
6. Корчагин А.П., Соловьев В.В., Разуваев А.Д. Методы прогнозирования
   объемов работ и реализации продукции: Методические указания. – М.: МГУПС
   (МИИТ), 2015. – 47 с.
7. Тихомиров Н.П., Д.А. Максимов, А.В. Щербаков Верификация прогнозов на основе
   анализа рисков их ошибок // Вестник РЭА. 2011. №3. С. 103-113.
8. Буравлев А.И., Буренок В.М., Лавринов Г.А., Подольский А.Г., Пьянков А.
   Методы военно-научных исследований систем вооружения. Военно-научный труд. –
   М.: «Издательство «Граница», 2017. 512 с.
9. Лавринов Г.А., Подольский А.Г. О государственном управлении
   ценообразованием на продукцию военного назначения // Национальные интересы:
   приоритеты и безопасность. – 2014. — № 44 (281). С. 2-12.
10. Лавринов Г.А. Подольский А.Г. Ценообразование на продукцию военного
    назначения: от затратной к ценностной концепции // Вооружение и экономика –
    2012. — № 1 (17). С. 58-65.
11. Подольский А.Г., Лавринов Г.А. К вопросу о военно-экономической
    эффективности использования финансовых ресурсов при планировании создания продукции
    военного назначения // Вооружение и экономика – 2012. — № 2 (18). С. 38-52.
12. Подольский А.Г. Верхняя лимитная цена: индикатор эффективного
    расходования бюджетных средств // Вооружение и экономика – 2017. — № 1 (38). С.
    57-63.
13. Подольский А.Г., Лавринов Г.А. Методические подходы к верификации
    технико-экономических исходных данных, используемых для формирования плановых
    документов // Известия РАРАН – 2017. — №3 (98). С. 134-140.
14. Просвирина Н.В., Тихонов А.И. Прогнозирование потребности в производстве
    продукции российского авиадвигателестроения на мировом рынке // Менеджмент и
    бизнес-администрирование. 2017. № 1. С. 91-109.
15. Просвирина Н.В., Тихонов А.И. Перспективы развития рынка российского
    авиадвигателестроения // Московский экономический журнал. 2017. № 2. С. 43.
16. Просвирина Н.В., Тихонов А.И. Факторы конкурентоспособности и перспективы
    развития российского гражданского авиастроения // Московский экономический
    журнал. 2017. № 3. С. 61.
17. Лавринов Г.А., Подольский А.Г. Методические подходы к верификации технико-экономических
    исходных данных, используемых для формирования плановых документов // Известия
    Российской академии ракетных и артиллерийских наук. – 2017 г. — № 3 (98). С.
    134-140.

УДК 338

DOI 10.24411/2413-046Х-2020-10029

Критерии и основные инструменты выбора стратегии развития организации

Лапа Елена
Александровна, к.э.н., старший преподаватель кафедры общего и стратегического
менеджмента, магистр 1 курса, направление подготовки
«менеджмент ФГАОУ ВО «Самарский национальный исследовательский
университет имени академика С.П. Королева), Россия,
г. Самара

Lapa Е.А., Ph.
D. in Economics, senior lecturer at the Department of General and strategic
management, Master of 1 course master’s degree
in management, Samara national research University named after academician S. Р.
Korolev), Samara, Russia 

Аннотация. высокая динамичность и изменчивость экономической среды
ставит в необходимость предприятия и организации разрабатывать стратегию
развития в данных условиях. Это является необходимым условием эффективного
функционирования в сложившихся условиях.

Summary. the high dynamism and variability of
the economic environment makes it necessary for enterprises and organizations
to develop a development strategy in these conditions. This is a necessary
condition for effective functioning in the current conditions.        

Ключевые слова: стратегия, развитие, стратегическое развитие, критерии выбора стратегии.

Keywords: strategy, development, strategic development, strategy selection criteria.

По мнению большинства авторов,
для выбора наиболее удачной стратегии необходимо в обязательном порядке
сформировать и оценить стратегические альтернативы. Альтернативность —
главнейшая отличительная черта при разработке стратегии. Процесс анализа
альтернатив решений связан с существующей классификацией и правильным
ранжированием проблем, сравнением реальных фактических данных с составленным
прогнозом, отбором самых важных факторов и условий достижения поставленных
целей и задач.

Выбор необходимой
стратегии из числа альтернатив происходит через определение критериев и
выявления на их основе достоинств и недостатков каждой из предложенных
альтернатив. Критерии предполагаются следующие:

• пригодность, позволяет соотнести соответствие
  целей, сформированных в процессе разработки стратегии с ситуацией, которая была
  выявлена при проведении стратегического анализа;
• выполнимость, позволяет выявить соответствие
  ресурсов (финансовых, управленческих и т.п.) данной стратегии;
• приемлемость, позволяет оценить предполагаемые
  риски и ожидаемые результаты от реализации стратегии [2, с.112].

Сокращение числа стратегических
альтернатив проводят за счет выбора основного опорного критерия. Оставшиеся
варианты отбирают путем более глубокого анализа, с возможным применением
методов экспертной оценки.

Количество стратегий зависит от количества целей, при
одной цели достаточно выбрать одну стратегию, при необходимости достижения нескольких
целей рекомендуется выбрать несколько разных стратегий, при этом отобранные
стратегии должны иметь наибольший для компании потенциал.

Самым важным фактором, который
будет определять соотношение видов стратегий в разработанной стратегии
компании, это уровень и центральные формы конкуренции. Так называемая
«совершенная» стоимостная конкуренция компаний, ограниченных одной отраслью
будет вынуждать топ-менеджмент организации подбирать различные пути минимизации
издержек производственного процесса, попутно занимаясь внедрением нововведений,
которые могут поспособствовать этому. В таком случае, заданный высокий уровень
ценовой конкуренции в одной отрасли станет самым главным условием, которое
будет подталкивать к росту эффективности всего производственного процесса, и
увеличению диверсификации [1, с.245].

Необходимо
учитывать, что в некоторых условиях, деформирующих обстоятельства конкуренции
внутри самой отрасли (например, возросшие инфляция или повышенные барьеры для
входа на иностранные рынки), компании с определенной долей вероятности
предпочтут другой путь диверсификации, к примеру фирма может продать или,
наоборот, купить уже имеющиеся у других компаний и производственные мощности
или технологии на других рынках или в иных отраслях, вместо того, чтобы самой
создать новый продукт.

Еще один не
менее важный фактор, устанавливающий преобладание вида стратегии, это отношение
темпов увеличения затрат на рабочую силу к активам основного капитала, который
прямо заменяет человеческий труд. Такое отношение как раз может предопределить,
масштаб осуществления перехода на механизацию и автоматизацию предприятия,
внедрения новейшей трудозамещающей техники и технологии. Так если размер
заработной платы будет увеличиваться намного быстрее, чем это может сделать
стоимость основных активов предприятия, то у организации появиться сильный
стимул для перехода на механизацию, так как в конечном счёте инвестиции в такой
переход перерастут в реальный доход за счет экономии на ФОТ [6, с.128].

Особое
внимание так же необходимо уделить еще одному фактору, фактору времени. Так при
длительном обороте основного капитала, появится существенный лаг в возврате
инвестиций в производственный процесс, новые продукты и разработку новых
технологий и получении от них прибыли в производственное. Стратегии,
относящиеся к первому типу, предусматривают определенную устойчивость
производственной конъюнктуры, и сравнительно низкий уровень риска инвестиций.

Ускорение
темпов инфляции определенно заставит руководство компаний прийти к решению об
отказе от реализации инвестиций в создание и внедрение крупных проектов
преобразования производства, так как в реальности уровень прибыли, который
возможно еще и не будет получен ни через год, ни через несколько лет, и все
равно будет значительно уменьшён. Отсюда и появляется такое стремление у
топ-менеджмента стараться вкладывать в те проекты, которые будут максимально
быстро окупающимися, даже если будет нанесен ущерб темпам роста эффективности
производства или вообще вырывать средства от использования их в производстве.

При выборе стратегии развития организации большую роль
играют интересы и отношение высшего руководства к риску, личные симпатии или антипатии.

Для выбора
стратегии развития используются многочисленные инструменты и методы: матрица
Томпсона и Стрикленда, модель жизненного цикла товара, модели оценки
стратегической позиции, GAP анализ или анализ разрывов и другие.

Матрица, предложенная Томпсоном и Стриклендом, позволяет
провести оценку стратегий в плоскости пересечений темпа роста рынка и величины
конкурентной позиции компании (таблица 1) [5, с.418].

Для определения динамики рынка, применима модель жизненного цикла продукта, при которой каждому этапу жизни продукта соответствуют свои маркетинговые характеристики. Данная модель сравнима с моделью жизни биологического вида: рождение, рост, зрелость и упадок [3, с.189].

Более того, каждому этапу соответствует своя стратегия. Для этапа рождения и стадии роста характерны стратегии роста, на этапе зрелости продукта оптимальны стратегии, нацеленные на поддержание стабильности, для этапа насыщения и упадка – стратегии сокращения (рисунок 1).

Основной целью применения модели жизненного цикла является
корректное определение стадии жизни и соответствующей для данной стадии
возможной стратегии развития. По мнению большинства авторов, несмотря на
существование большого разнообразия вариантов жизненных циклов, выбор стратегии
не должен жестко привязываться к данной модели развития. Практические примеры
жизни продукта на рынке зачастую допускают отклонения от рассмотренной кривой.

Существуют более комплексные методы выбора, предполагающие использование большего числа компонентов для проведения стратегического анализа. Основными методами являются две модели оценки выбора стратегической позиции: матрица Бостонской консультационной группы (далее матрица БКГ) и матрица, разработанная в General Electric – McKinzy.

Двухмерная матрица БКГ связывает темпы роста рынка и относительную долю рынка по сравнению с конкурентами. В сформировавшейся двухмерной матрице предполагают определенный набор стратегических действий (рисунок 2).

В различных источниках у разных авторов квадранты матрицы БКГ могут
называться по-разному, но на смысловые характеристики зон  это не влияет.

Квадрант «звезд» имеет идеальное положение, он показывает высокую
долю  на быстрорастущем рынке.
Рекомендуемые действия при наличии в организации продукта, или сегмента в
данной зоне — укреплять данные позиции.

Квадрант «собак» («хромые утки», «дохлый груз») абсолютная
противоположность звездам, характеризуется слабым конкурентным положением при
застойном рынке. Рекомендуемые действия – избавление от СЗХ.

Квадрант «дойные коровы» (альтернативное название «денежные мешки»)
показывает устойчивый, высококонкурентный бизнес, позволяющий получать
стабильные прибыли, и использовать его как источник средств, для  инвестирования в другие области.

Зона «диких кошек» (они же «знаки вопроса», «темные лошадки», «трудные
дети»), несмотря на нахождение в зоне высокого темпа роста рынка, требует
внимания со стороны руководства, для принятия решения о целесообразности
инвестирования в развитие и перспективное превращение в «звезд», но на текущий
момент их будущее не определено.

Результаты применения анализа по методу БКГ позволяет принять следующие
стратегические решения в отношении СЗХ: определение её стратегических
перспектив; принятие решений о целесообразности капиталовложений, с целью
поддержания, улучшения позиции или перехода в другой квадрант. Одним из
вариантов такого решения может является решение использовать излишки «денежных
мешков» для укрепления позиций «диких кошек» и возможного перевода их в
«звезды».

Аналогично количеству квадрантов матрицы БКГ, можно выделить 4 варианта
стратегий:

• стратегия увеличения доли рынка для «знаков вопроса». Переход
  в квадрант «звезд»;
• стратегия сохранения доли рынка для «дойных коров» и
  использование их стабильных доходов для инвестирования в развитие бизнеса,
  НИОКР;
• стратегия «сбора урожая», в отношении к «мертвому грузу»,
  неперспективным «знакам вопроса» или 
  «слабым коровам»;
• стратегия ликвидации в отношении «дохлых собак» и «трудных
  детей», при отсутствии возможности капиталовложений в их подержание.

Таким образом, используя матрицу БКГ, компания имеет возможность
составить стратегический портфель, с определенным составом капиталовложений,
продуктов, сегментов и бизнес единиц в целом, в зависимости от уровня
применения данного инструмента, выбрать оптимальные стратегии, для их реализации.

При оценке результатов по
модели матрицы БКГ необходимо затронуть возможные преимущества и недостатки
этого метода.

К достоинствами метода можно
отнести:

• учет в анализе различных стадий развития бизнеса;
• доступный и простой инструмент формирования делового
  портфеля компании.

К недостатками относится
следующее:

• невозможность точно оценить возможности бизнес
  единицы и как следствие принять неверное решение о ликвидации;
• большое внимание уделяет финансовым потокам,
  забывая об эффективности инвестиций. Зациклена на росте двух измерений: роста
  рынка и доли рынка, забывая об оптимизации системы управления и как следствие,
  улучшения показателей бизнеса, его оздоровления.

Некоторые недостатки учтены в инструменте, разработанном в компании General Electric — матрица «МакКинзи». Ее отличительная особенность, многофакторность. По сущности она раскрывает измерение возможности роста рынка и рассматривает его как привлекательность рынка. Соответствующее измерение относительной доли рынка, раскрывает до понятия стратегического положения (таблица 2).

Для дальнейшего определения положения компании в квадрантах матрицы «МакКинзи», необходимо максимально объективно провести оценку по трехуровневой системе  максимально возможного количества  факторов указанных в таблице 2. Результат отобразить на матрице (рисунок 3).

Все рекомендуемые стратегии отображены в квадрантах
матрицы. Диаметрально противоположными по сути являются нижний правый квадрант,
означающий отсутствие перспектив дальнейшего развития и верхний левый –
показывающий максимально перспективные позиции для роста. Матрица делится на
два треугольника посредством диагонали, означающую позицию неопределенности.

Для логического завершения процесса разработки стратегии
развития необходимы оценка и контроль эффективности, которые являются инструментом
обратной связи пронизывающим весь процесс стратегической разработки, и дают
понимание достижения поставленных целей [4, с.478].

Суть оценки выбранной стратегии заключается в ответе на
вопросы:

• достаточно ли учтено факторов при выборе
  стратегии;
• верно ли отобраны факторы при проведении
  стратегического анализа;
• достижимы ли поставленные цели, при реализации
  выбранной стратегии;
• соответствует ли она вообще целям компании.

Если ответы на вопросы
положительные, дальнейшую оценку стратегии можно проводить на следующие
соответствия:

• приведет ли выбранная стратегия к появлению
  конкурентных преимуществ в условиях состояния и требований со стороны внешнего
  окружения;
• соответствует ли имеющимся возможностям и
  потенциалу компании;
• не противоречит ли выбранная стратегия другим
  стратегиями компании, в том числе функциональных;
• выверены ли стратегические этапы по времени;
• находится ли риск, заложенный в  выбранной стратегии, в допустимых пределах.

Важным аспектами оценки риска выбранной стратегии принято считать определение уровня негативных последствий, возникающих в случае провала стратегии, а также оправданность возможного позитивного результата, в сравнении с возможными потерями. Одним из наиболее простых, но достаточно эффективных методом анализа эффективности результата стратегии является GAP-анализ, или анализ разрывов (рисунок 4).

Основная задача данного метода
– определение существующего разрыва между планируемыми целями компании и ее
возможностями. В случае обнаружения разрыва, выявить способы и методы его
заполнения. При реализации GAP-анализа
следует:

• установить стратегические цели;
• определить потенциал компании в текущем
  состоянии, и спрогнозировать его через 3-5 лет;
• обозначить конкретные показатели, не
  противоречащие целям компании;
• выявить разрыв между положением стратегических
  показателей, и показателей, с учетом текущих факторов влияния;
• предложить способы воздействия, приводящие к
  устранению разрыва.

Как вариант, существует способ
определения разрыва между крайними точками: самыми высокими ожиданиями и
наихудшими прогнозами.

Из рисунка видно, как выглядит
разрыв с течением времени  и в будущем.
Заполнение разрыва возможно реализовать разными способами, например за счет:

• повышения уровня внутренней эффективности;
• интеграции;
• диверсификации и т.д.

Подводя итоги
рассмотренных теоретических вопросов разработки стратегии развития организации,
можно сделать следующие выводы. Во-первых, стратегия это комплексно
разработанный план, объединяющий в себе цели всех структурных подразделений
организации. Процесс разработки стратегии является неотъемлемой частью системы
управления организацией. Стратегический план должен содержать программу,
направленную на достижение поставленных и выбранных в процессе разработки
целей. Наличие обратной связи в процессе разработки стратегии развития,
предусматривает целостность стратегии в целом и гибкость для возможности
модификации процесса. Этапы разработки предусматривают последовательность в
разработке, в то же время не исключают влияния каждого этапа на предшествующие
и последующие. Обоснованное формирование видения положения компании в будущем,
посредством создания миссии, целей компании, в обязательном порядке должно
базироваться на объективном исследовании внутреннего и внешнего окружения
компании и  соответствовать его
возможностям. Важной частью разработки стратегии, несомненно являются
разработка как самих мероприятий по ее реализации, так и параметров и
показателей оценки ее эффективности в прогнозируемом будущем с учетом рисков и
оправданности ее положительных результатов.

Список использованных
источников

1. Забелин П.В. Основы стратегического управления [Текст]
   / П.В. Забелин, Н.К. Моисеева.- М: Информационный центр «Маркетинг»,
   2013. — 429 с.
2. Петров А.Н. Методология выработки стратегии развития
   предприятия [Текст] / А.Н. Петров. — Санкт-Петербург: СПбУЭФ, 2016. – 127 с.
3. Райзберг Б.А. Современный экономический словарь [Текст]
   / Б.А. Райзберг, Л.Ш. Лозовский,  Е.Б.
   Стародубцева.  – Москва: Инфра-М, 2010. –
   480 с.
4. Томпсон А.А. Стратегический менеджмент. Искусство
   разработки и реализации стратегии: Учебник для вузов [Текст] / А.А. Томпсон,
   А.Д. Стрикленд // Пер. с англ. под ред. Л.Г. Зайцева, М.И. Соколовой. — М.:
   Банки и биржи, ЮНИТИ. 2015. – 576 с.
5. Томпсон А.А. Стратегический менеджмент. Создание
   конкурентного преимущества [Текст] / А.А. Томпсон, А.Д. Стрикленд [и др.]. –
   Москва: Вильямс, 2015. — 592 с.
6. Фролов Ю.В. Стратегический менеджмент. Формирование
   стратегии и проектирование бизнес-процессов: учебное пособие для магистратуры
   [Текст] / Ю.В. Фролов, Р. В. Серышев; под ред. Ю. В. Фролова. — 2-е изд., испр.
   и доп. — М. : Издательство Юрайт, 2018. — 166 с.

УДК 528.48:624.21

DOI 10.24411/2413-046Х-2020-10028

ГЕОДЕЗИЧЕСКИЕ
МЕТОДЫ НАБЛЮДЕНИЙ ЗА ДЕФОРМАЦИЯМИ СБОРКИ СТАЛЬНЫХ МОСТОВ НА СТАПЕЛЕ

GEODETIC METHODS OF OBSERVATIONS FOR DEFORMATIONS OF STEEL BRIDGES ASSEMBLY AT STAPEL

Зверева Татьяна Геннадьевна, Соискатель учёной степени кандидата технических наук Кафедры прикладной геодезии Геодезического факультета Московского государственного университета геодезии и картографии (МИИГАиК); Заместитель директора Института химических реактивов и особо чистых химических веществ Национального исследовательского центра «Курчатовский институт» по развитию; преподаватель Колледжа геодезии и картографии МИИГАиК, г. Москва, Россия

Zvereva Tatiana G., Candidate of scientific degree of candidate of technical Sciences of the Department of applied geodesy faculty of Geodesy, Moscow State University of Geodesy and Cartography; Deputy Director of the Institute of Chemical Reagents and High Purity Chemical Substances of the National Research Centre “Kurchatov Institute” for development; lecturer of the College of Geodesy and Cartography of Moscow State University of Geodesy and Cartography, Moscow, Russia

Аннотация: В статье обосновано использование геодезических методов наблюдений за деформациями сборки на стапеле для контроля соблюдения стандартов и достижения заданных параметров качества при строительстве стальных мостовых переходов. Исходя из того, что одновременные деформации конструкции сводятся к растяжению-сжатию и сдвигу, исследованы определяемые геодезическими методами наблюдений факторы, влияющие на соответствие возводимых конструкций действующим стандартам. При этом использование методов геодезического наблюдения рассмотрено при условии того, что переменными параметрами являются температура внешней среды, высота сборки и уровень солнечной радиации. Сделан вывод о том, что основным из геодезических методов наблюдений является метод бокового нивелирования, использование которого позволяет обеспечить прямолинейность конструкции и ее проектное положение относительно оси пролета в процессе монтажа на стапеле. Проведённые исследования имеют практическое значение для проведения строительно-монтажных работ.

 Summary:   The article substantiates the use of geodesic methods of observations of assembly deformations on the staple to monitor compliance with standards and achieve the specified quality parameters in the construction of steel bridge crossings. Based on the fact that simultaneous deformations of the structure are reduced to stretching-compression and shifting, the factors determined by geodesic methods of observation are investigated, affecting the conformity of the erected structures to the current standards. At the same time, the use of geodesic observation methods is considered on condition that the variable parameters are the temperature of the external environment, the height of the assembly and the level of solar radiation. It is concluded that the main of geodesic methods of observation is the method of lateral leveling, the use of which allows to ensure the directness of the structure and its design position relative to the overflight axis during the installation on the The staple.

Ключевые слова: национальные проекты; стандарты; качество; технология строительства; строительный процесс; мостовые переходы; инженерные коммуникации; сборка пролёта на стапеле; прикладная геодезия; геодезические методы наблюдений; боковое нивелирование.

Key words: national Projects; Standards The quality Construction technology The construction process Bridge crossings Engineering communications Assembling a span on a staple; applied geodesy; Geodesic observation methods; side leveling.

Введение 

Транспортное строительство и строительство
инженерных коммуникаций являются важными мероприятиями в ходе реализации ряда
Национальных проектов, таких как «Безопасные и качественные автомобильные
дороги», «Жильё и городская среда», «Международная кооперация и экспорт», а
также Комплексного плана модернизации и расширения магистральной инфраструктуры
на период до 2024 года, определённых Указом Президента Российской Федерации от
7 мая 2018 года № 204 «О национальных целях и стратегических задачах развития
Российской Федерации на период до 2024 года».

Сложные природно-климатические условия и
особенности рельефа местности на всей территории Российской Федерации делают
возведение мостовых переходов для транспортных путей и других коммуникаций
одной из наиболее сложных инженерно-строительных задач. Успешное решение этих
задач во многом зависит от соблюдения действующих стандартов и, как следствие,
достижение необходимых параметров качества как самих мостовых переходов, так и
объектов связанной с ними инфраструктуры. При этом одним из важнейших факторов
в данном строительном процессе является использование геодезических методов
наблюдений. 

При строительстве мостовых переходов для проведения
дорог или инженерных коммуникаций через природные или техногенные
препятствия используют методы надвижки пролетного строения на
капитальные опоры и, особенно часто, для перекрытия водной преграды или
железнодорожных путей с интенсивным движением поездов.

При этой технологии строительства на одном или обоих берегах (в зависимости от природных условий, сроков строительства, технических возможностей) строятся стапельные площадки, оси которых строго совмещаются с осями пролетов моста (2-3 мм, согласно СП 46.13330.2012 «СНиП 3.06.04-91 Мосты и трубы» (рис. 1), на них монтируются пролеты.

Фундаменты временных стапельных опор, как правило, располагаются на естественном природном основании. Некоторые из них являются перекаточными, по размеру — выше вспомогательных, в их верхней части монтируются металлические обоймы, в которые временно закладываются стальные или фанерные прокладки на проектную отметку монтажа главных балок (рис. 2). При этом требуется высокая точность их положения по высоте и в плане. В дальнейшем, для перекатки пролета, прокладки заменяются на резиновые опорные части (РОЧ), на верх которых загружаются стальные плиты с приваренными к ним листами из нержавеющей стали (табл. 1, ∆7).

На стапельные опоры устанавливаются главные балки, скрепленные временными связями (см. рис. 2). Далее внутренние балки пролета объединяются ветровыми связями болтовым скреплением. Внутренние и наружные балки объединяются в несущие коробки ввариванием внизу ребристых плит, вверху — ортотропных. Эта конструкция составляет блок. Объединенные между собой блоки составляют плеть мостового пролета (см. рис. 1).

Монтаж
пролета на стапеле выполняется с высокой точностью взаимного расположения его
элементов (см. табл. 1), в том числе
относительно оси моста.

Для
обеспечения требуемой точности строительства моста создаются Техническое
задание, Рабочая программа проведения наблюдений и геодезическая разбивочная
планово-высотная основа (ГРО) как часть исполнительной геодезической
документации в соответствии с проектным решением согласно СП 70.13330.2012, СП
126.13330.2012 и ГОСТ 2268-76, характеризующаяся средними квадратическими
погрешностями: в плане — 6 мм; по высоте: капитальные реперы — 3 мм, временные
(разбивочные) — 5 мм согласно СП 46.13330.2012.
Выполнение монтажных работ с высокой точностью (см.
табл. 1) требует сгущения ГРО, и в первую очередь,
закрепления осей пролетов на стапельных
площадках и реперов капитальными знаками длительной сохранности у каждого
стыковочного узла. Это позволяет выполнять разбивочные и
контрольно-геодезические работы на коротких расстояниях 10-15 м, что
обеспечивает требуемую точность с использованием электронного тахеометра и
нивелира.

При сборке пролета на стапеле существенное влияние на его положение, размеры и геометрию оказывают деформации, вызываемые сварочными работами и солнечной радиацией, т.е. условиями внешней среды. Наиболее простые виды деформаций тела: растяжение-сжатие, сдвиг, изгиб, кручение. Чаще всего наблюдается одновременно несколько деформаций конструкции, но их можно свести к двум наиболее простым: растяжению-сжатию и сдвигу. Деформация вполне определяется, если известен вектор перемещения каждой точки конструкции. В табл. 2 приведены допустимые значения деформаций элементов стальных мостов согласно СТО 01393674-735-2006 «Методика расчета и технологии правки деформаций в стальных конструкциях мостов».

Особенно сложно учесть суммарную величину деформаций, вызываемых сварочными работами и состоянием внешней среды одновременно. Вследствие этого выполнялись исследования влияния температуры воздуха на сварочные деформации при сварке: нижних поясов главных балок, вертикальных вставок в стенки балок, вставок в верхние пояса балок и продольных ребер стенок балок. Сбор, обработку и анализ данных производили при проведении сварочных работ последующих стыков блоков. Выполненные исследования [1, 4] позволили построить графики учета таких деформаций (см. рис.3), исходя из того, что имеется два вида решения задачи определения величины смещений: по двум координатам или по одной координате [5].

Приведенные на графиках результаты
исследований следует использовать при сборке мостовых пролетов из блоков длиной
21 м при температурах внешней среды от -6°С до +18°С, т.е. определить величину
опускания свободных концов балок ниже проектных отметок до начала сварочных
работ. После их выполнения концы балок
займут проектное положение по высоте.

Неравномерное воздействие солнечной радиации на
собираемое пролетное строение на стапеле приводит к его деформации. По данным
наблюдений изменение температуры воздуха от +10°С до +28°С приводит
к перемещению на стапеле незафиксированного конца блока на 26 мм в плане
(перпендикулярно оси пролетного строения). Контроль положения в плане и по
высоте балок пролетного строения после их установки выполняется рано утром,
когда все части конструкции имеют одинаковую температуру, а также перед сваркой
нижних поясов стыкуемых блоков.

Убедившись, из геодезических измерений – боковым нивелированием (рис. 4), что балки в месте опирания находятся в плане в проектном положении (см. табл. 1, ∆16), их концы фиксируются металлическими захватами (целесообразно талрепами) к закладным элементам в фундаменте, как показано на рис. 4 [2, 3]. Метод бокового нивелирования здесь более эффективен, так как по оси пролета всегда имеется прямая видимость, что позволяет определять положение стенки балки относительно оси пролета в любом месте, в частности – у ветровых связей, что очень важно.

Если «хвост» блока отклоняется от проектного положения, то,
используя талрепы, это легко устраняется, так как они удерживают его в
растяжке. Удлиняя один и укорачивая другой талреп, перемещается конструкция в
нужном направлении. Таким образом, обеспечивается прямолинейность конструкции и
ее проектное положение относительно оси пролета в процессе монтажа на стапеле.

Таким образом, рассмотрены
лишь две главные составляющие, изложение мер по учету всех деформаций при
строительстве стальных мостов возможно в рамках серии научных статей.

Заключение

При контроле за параметрами
деформации сборки стальных мостов на стапеле для обеспечения соблюдения
действующих стандартов использование геодезических методов наблюдений как
инструментария прикладной геодезии является наиболее адекватным в условиях выполнения
строительно-монтажных работ с учётом всех реалий, в том числе качества
строительных материалов, качества строительных машин и механизмов и уровня
технологической культуры. Приведённые результаты исследований в виде систематизированных
данных использования геодезических методов наблюдений за деформациями сборки
стальных мостов на стапеле позволяют обеспечить возведение стальных мостовых
переходов, отвечающих современным требованиям к объектам инженерной
инфраструктуры качества мирового уровня.  

Список литературы

1. Климов В.А., Коротин В.В., Чемеринский О.И.,
   1996. Монтаж пролетных строений моста Чубук в Турции. Вестник
   мостостроения, № 3-4, с. 20-24.
2. Швидкий В.Я., Зверева Т.Г., 2017. Деформации
   и их учет при сборке пролета цельносварного металлического моста на стапеле. Известия высших учебных заведений. Геодезия и
   аэрофотосъемка, Том 61, № 2, с. 36-41.
3. Швидкий В.Я., Зверева Т.Г., 2018. Геодезическое
   обеспечение продольной надвижки железобетонного пролетного строения эстакады на
   капитальные опоры и его установки на опорные части. Известия
   высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка, Том 62, № 3, с. 265-270.,
   https://doi.org/10.30533/0536-101X-2018-62-3-265-270.
4. Швидкий В.Я., Коротин В.В., 1996. Геодезическое
   обеспечение сборки цельносварных металлических мостов. Вестник мостостроения, №
   3-4, с. 14-19.
5. Зайцев А.К., Марфенко С.В., Михелев Д.Ш. и др., 1991. Геодезические м
   етоды исследования деформаций сооружений. М.: Недра. С. 272.

УДК 332.053

DOI 10.24411/2413-046Х-2020-10027

СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ И ПРИОРИТЕТНЫЕ НАПРАВЛЕНИЯ
ГОСПОДДЕРЖКИ БАЗОВЫХ ОТРАСЛЕЙ АПК КРАСНОДАРСКОГО КРАЯ

Current state and priority directions of state support of basic branches of agriculture of the Krasnodar territory

Исследование выполнено при финансовой поддержке Российского фонда фундаментальных исследований» в рамках научно-исследовательского проекта 19-310-90077 «Аспиранты»

Ковальчук Максим Дмитриевич, аспирант кафедры институциональной экономики и инвестиционного менеджмента, Кубанский государственный аграрный университет имени И.Т. Трубилина, г. Краснодар,

Красноплахтова Людмила Ивановна, к.психол.н., профессор кафедры педагогики и психологии, Кубанский государственный аграрный университет имени И.Т. Трубилина, г. Краснодар

Kovalchuk
M.D., maksim.kowal4uk@yandex.ru

Krasnoplakhtova
L.I., panda8484@mail.ru

Аннотация: В
данной научной статье на основании проведенного динамического анализа состояния
и тенденций развития базовых отраслей АПК Краснодарского края, а также
сравнительного анализа освоения выделяемых бюджетных финансовых средств  констатирована возможность осуществить
модернизацию базовых отраслей и вывести АПК региона  из кризиса, что позволит обеспечить население
высококачественными и экологически безопасными продуктами питания.

Основными
выводами по результатам выполнения данного научного исследования, можно
считать: доказательство необходимости проведения сравнительного, динамического
анализа основных производственных показателей функционирования базовых отраслей
АПК, а также оценки освоения финансовых средств государственной поддержки, с
целью дальнейших эффективных изменений ее направлений.

Summary: In this scientific article, based on the dynamic analysis of the state
and trends in the development of basic agricultural sectors of the Krasnodar
region, as well as a comparative analysis of the development of allocated
budget funds, it is possible to modernize the basic industries and bring the
region’s agricultural sector out of the crisis, which will provide the
population with high-quality and environmentally safe food products.

The main conclusions based on
the results of this research can be considered: proof of the need for a
comparative, dynamic analysis of the main production indicators of the basic
branches of agriculture, as well as assessment of the development of financial
resources of state support, in order to further effective changes in its
directions.

Ключевые слова: АПК,
инвестиционная привлекательность, посевная площадь, урожайность, поголовье,
инвестиционная привлекательность, программа поддержки, государство.

 Keywords: agro-industrial complex, investment attractiveness, acreage, yield,
livestock, in-vestment attractiveness, support program, state.

Введение. Актуальность
исследования определяется текущей динамикой развития рыночных отношений, которые  оказывают влияние на характер изменения
социально-экономических процессов как на федеральном уровне, так и
региональном. Существенным трансформациям подвержены взаимоотношения между
экономикой и государством. Уровень эффективности политики проводимо
государством в общем и целом определяется практическими результатами ее
реализации. При этом, замечена разрозненность в достижении успехов относительно
отраслей экономики. Так, одни отрасли показывают свою эффективность в росте
ВВП, иные же – не достигают желаемого эффекта.

Стоит обратить внимание на уровень и тенденции развития регионального
АПК, который, в настоящих условиях, претерпевает трудности, которые
сопровождаются снижением рентабельности производства продукции базовых
отраслей, низкой технической оснащенность сельскохозяйственных субъектов
хозяйствования. Данный спектр проблем возможно решить посредством развития и
усовершенствования механизма государственной поддержки на региональном уровне.

Предметом данного научного исследования выступают взаимоотношения между
производителями базовых отраслей продукции АПК и органами государственной
поддержки исследуемой области на территории 
Краснодарского края.

Объект исследования – региональная экономика АПК и ее государственная
поддержка.

Цель научного исследования заключается в проведении анализа динамики
развития базовых отраслей АПК региона, на основе которого определяется уровень
необходимой государственной поддержки.

Для достижения
поставленной цели в данном научном исследовании ключевые задачи состоят в анализе динамики посевных площадей  основных сельскохозяйственных культур, уровня
их урожайности, объема вносимых удобрений, а также поголовья и продуктивности
животных. Особое внимание необходимо уделить оценке уровня технического
оснащения сельскохозяйственных организаций, их инвестиционной
привлекательности, а также динамике 
финансовой поддержке со стороны государственных органов на территории
Краснодарского края. В результате определяются приоритетные направления
государственной поддержки АПК исследуемого региона.

Методами научного исследования выступают: динамический анализ, графический
метод, сравнительный анализ.

Тема данного научного исследования была рассмотрена в работах  Агирбова Ю.И., Багмута А.А., Гайдука В.И.,
Сироткина В.С., Снимщиковой И.В., Мельникова А.Б., Михайлушкина П.В., Толмачева
А.В., Трубилина А.И. и других.

Целесообразность представленной
темы исследования и ее научной разработки определяется практической значимостью
получаемых результатов.

Научная новизна
исследования состоит в полученных результатах динамического и
сравнительного анализа, которые позволяют корректировать направления
государственной поддержки базовых отраслей АПК региона.

Теоретическая
значимость работы состоит в определении концептуальных направлений развития
сущностной государственной поддержки базовых отраслей АПК.

Практическая
значимость  состоит в рациональном методе
использования целевых стимулирующих субсидий на производство
сельскохозяйственной продукции базовых отраслей АПК региона, что  будет способствовать росту эффективности
деятельности сельскохозяйственных субъектов производства.

Развитие экономики невозможно без развития агропромышленного комплекса, ввиду его прямого отношения к продовольственной безопасности страны. Однако ведущая отрасль материального производства и основная составляющая АПК – сельское хозяйство – не может развиваться без господдержки [1, 2, 3, 4]. Проанализируем современное состояние АПК Краснодарского края. Данные о посевных площадях основных сельскохозяйственных культур представлены в таблице 1.

Представленные в таблице 1 данные, позволяют констатировать, что за
период 2016-2018 гг. в Краснодарском крае средняя общая посевная площадь
составила 3664,7 тыс. га. Стоит отметь, что данный вид посевной площади возрос
посредством роста по большей части посевных площадей масличных культур. Средняя посевная площадь масличных культур −
636 тыс. га., это объясняется тем, что в течении исследуемого периода
возделывание данных культур имеет высокую рентабельность.

В исследуемом регионе средняя посевная площадь технических культур
составила 837 тыс. га; в среднем она возрастала на 45,5 тыс. га или на 5,6%.
Средняя посевная площадь картофеля и овощебахчевых культур составила 91,3 тыс.
га; наблюдается тенденция к ежегодному росту на 2,2%.

Необходимо принять во внимание снижение посевной площади зерновых и
зернобобовых культур. Полагаем, что данная динамика является следствием
сокращения рентабельности их возделывания по той причине, что урожайность
зерновых культур имеет тенденцию к 
снижению.

Для более глубокого понимания современного состояния отрасли растениеводства необходимо также проанализировать внесение удобрений. Данные о внесении удобрений в сельскохозяйственных организациях Краснодарского края представлены в таблице 2:

Представленные в таблице 2 данные, свидетельствуют о том, что за
период 2016-2018 гг. в сельскохозяйственных организациях Краснодарского края в
среднем было внесено 301 тыс. т минеральных и 3455 тыс. т органических
удобрений, причем общее количество внесенных удобрений ежегодно увеличивалось:
минеральных – в среднем на 7,5 тыс. т или на 2,6%; а органических – в среднем
на 123 тыс. т или на 3,5%.3а анализируемый период средняя общая дозировка
минеральных удобрений составила 131,7 кг/га, а органических – 1500 кг/га, в
среднем за год общая дозировка удобрений возрастала: минеральных –  на 3,5 кг/га или на 2,7%; а органических
–  на 50 кг/га или на 3,3%.3а период
2016-2018 гг. под посевы зерновых культур (без учета кукурузы) в среднем было
внесено 171,7 кг/га минеральных и 366,7 кг/га органических удобрений, в среднем
за год дозировка минеральных удобрений увеличивалась на 3,5 кг/га или на 2,1%;
а дозировка органических удобрений – уменьшалась  на 50 кг/га или на 13,4%.3а анализируемый
период под посевы картофеля в среднем было внесено 435 кг/га минеральных и
2033,3 кг/га органических удобрений, причем ежегодно дозировка удобрений
возрастала: минеральных – в среднем на 41 кг/га или на 10,3%; а органических –
в среднем на 600 кг/га или на 29,1%.3а период 2016-2018 гг. под посевы овощных
культур в среднем было внесено 149,3 кг/га минеральных и 766,7 кг/га
органических удобрений, в среднем за год дозировка минеральных удобрений
увеличивалась на 10,6 кг/га или на 7,3%; а дозировка органических удобрений
осталась неизменной. 3а анализируемый период под посевы подсолнечника в среднем
было внесено 63,7 кг/га минеральных и 800 кг/га органических удобрений, причем
ежегодно дозировка удобрений сокращалась: минеральных –  на 2 кг/га в год или на 3,1%; а органических
– на 250 кг/га или на 23,6%.

Стоит отметь, что в течении исследуемых лет производители
сельскохозяйственных культур активно прибегали к использованию органических
видов удобрений, ориентируясь на производство экологически чистой продукции [6,
7, 8].

Для получения полного представления о современном состоянии отрасли
растениеводства необходимо проанализировать урожайность сельскохозяйственных
культур (таблица 3).

В 2018 г. в Краснодарском крае средняя урожайность зерновых и зернобобовых культур составила 52,5 ц/га, что на 7,1% ниже уровня 2016 г. Средняя урожайность картофеля составила 122 ц/га. что выше показателя 2016 г.  на 4,5%.

Средняя урожайность кормовых культур в 2018 г. составила 235,7 ц/га;
причем за период 2016-2018 гг. она ежегодно сокращалась в среднем на 33,4 ц/га
или на 11,7%. В 2018 г. средняя урожайность масличных культур составила 19
ц/га, что  ниже уровня 2016 г. на 19,5%.
В 2018 г. урожайность овощей открытого грунта составила 114,5 ц/га; что ниже
показателя 2016 г. на 4,4 ц/га или на 3,7%.

Подводя итог проведенного динамического анализа, отметим общее
снижение урожайности. Считаем, что причиной этому могли послужить изменения в
природно-климатической среде, а также слабой инновационно – технической
оснащенности большинства сельскохозяйственных организаций исследуемого региона,
что приводит к существенным потерям урожая при его уборке.

Для получения более полного представления о современном состоянии
базовых отраслей АПК Краснодарского края необходимо проанализировать основные
показатели развития животноводства. Данные о поголовье животных представлены в
таблице 4.

В Краснодарском крае поголовье крупного рогатого скота уменьшалось на 2,4%. 3а анализируемый период в Краснодарском крае среднее поголовье коров составило 213 тыс. голов, причем ежегодно оно сокращалось в среднем на 2 тыс. голов или на 0,9%.

В 2018 гг. поголовье овец и коз составило 215 тыс. голов, что на 5,3%
ниже уровня 2016 г. 3а анализируемый период в Краснодарском крае среднее
поголовье свиней ежегодно увеличивалось в среднем на 80 тыс. голов или на
19,8%.

Полагаем, что снижение поголовья крупного рогатого скота объясняется
падежом животных ввиду санитарно-ветеринарных несоответствий их содержания. При
этом, необходимо отметить низкое применение инновационно-технических разработок
ведения фермерского хозяйства, по причине их дороговизны.

Для получения более глубокого представления о состоянии отрасли
животноводства необходимо проанализировать основные показатели продуктивности
сельскохозяйственных животных, которые представлены в таблице 5.

В исследуемом регионе средний надой молока на корову ежегодно
увеличивался в среднем на 317 кг или на 4,8%.3а анализируемый период в
Краснодарском крае средний настриг шерсти с овцы составил 1,8 кг и оставался
неизменным на протяжении всего периода. 3а период 2016-2018 гг. в Краснодарском
крае прирост 1 головы крупного рогатого скота ежегодно  возрастал в среднем на 2,5 кг или на 1,2%. 3а
анализируемый период в Краснодарском крае средний прирост 1 свиньи ежегодно
увеличивался в среднем на 9 кг или на 4,4%.

Однако, не смотря на сокращающееся поголовье крупного рогатого скота, отметим рост их продуктивности. Полагаем, что в данном вопросе положительный эффект оказывает содержание в хозяйствах высокопродуктивных пород животных.

Для более детального представления о современном состоянии базовых
отраслей АПК Краснодарского края необходимо проанализировать состояние
материально-технической базы. Данные о количестве имеющейся сельхозтехники
представлены в таблице 6.

Данные, представленные в таблице 6, позволяет констатировать, что за период 2016-2018 гг. в сельскохозяйственных организациях Краснодарского края количество тракторов ежегодно уменьшалось в среднем на 272 трактора или на 1,5%.3а анализируемый период в сельскохозяйственных организациях Краснодарского края количество тракторных прицепов ежегодно сокращалось в среднем на 79 тракторных прицепов или на 1,2%.3а период 2016-2018 гг. в сельскохозяйственных организациях Краснодарского края количество плугов ежегодно уменьшалось в среднем на 87 ед. или на 1,8%.3а анализируемый период в сельскохозяйственных организациях Краснодарского края количество культиваторов ежегодно сокращалось в среднем на 33 культиватора или на 0,4%. 3а период 2016-2018 гг. в сельскохозяйственных организациях Краснодарского края в количество машин для посева ежегодно уменьшалось в среднем на 107 машин или на 2%.

3а анализируемый период в сельскохозяйственных организациях
Краснодарского края количество косилок ежегодно сокращалось в среднем на 12
косилок или 0,6%.3а период 2016-2018 гг. в сельскохозяйственных организациях
Краснодарского края количество тракторных граблей ежегодно увеличивалось в
среднем на 6 тракторных граблей или на 1,3%.3а анализируемый период в
сельскохозяйственных организациях Краснодарского края в количество
пресс-подборщиков ежегодно уменьшалось в среднем на 17 пресс-подборщиков или на
2,1%. 3а период 2016-2018 гг. в сельскохозяйственных организациях
Краснодарского края количество валковых жаток ежегодно сокращалось в среднем на
12 валковых жаток или на 1,2%. 3а анализируемый период в сельскохозяйственных
организациях Краснодарского края количество зерноуборочных комбайнов ежегодно
возрастало в среднем на 35 зерноуборочных комбайнов или на 1,1%.3а период
2016-2018 гг. в сельскохозяйственных организациях Краснодарского края
количество кормоуборочных комбайнов ежегодно уменьшалось в среднем на 19
кормоуборочных комбайнов или на 3,8%.3а анализируемый период в
сельскохозяйственных организациях Краснодарского края количество
картофелеуборочных комбайнов ежегодно сокращалось в среднем на 2
картофелеуборочных комбайна или на 4,4%. 3а период 2016-2018 гг. в
сельскохозяйственных организациях Краснодарского края количество
свеклоуборочных машин ежегодно уменьшалось в среднем на 8 свеклоуборочных машин
или на 2,1%. 3а анализируемый период в сельскохозяйственных организациях
Краснодарского края  количество
дождевальных и поливных машин и установок ежегодно увеличивалось в среднем на
12 дождевальных и поливных машин и установок или на 2,3%. 3а период 2016-2018
гг. в сельскохозяйственных организациях Краснодарского края количество
разбрасывателей твердых минеральных удобрений ежегодно возрастало в среднем на
32 разбрасывателя или на 2,1%.3а анализируемый период в сельскохозяйственных
организациях Краснодарского края количество машин для внесения твердых
органических удобрений ежегодно увеличивалось в среднем на 7 машин или на
1,6%.3а период 2016-2018 гг. в сельскохозяйственных организациях Краснодарского
края количество машин для внесения жидких органических удобрений ежегодно
возрастало в среднем на 19 машин или на 5%. 3а анализируемый период в
сельскохозяйственных организациях Краснодарского края количество тракторных
опрыскивателей и опыливателей ежегодно увеличивалось в среднем на 46 тракторных
опрыскивателей и опыливателей или на 1,8%. 3а период 2016-2018 гг. в
сельскохозяйственных организациях Краснодарского края количество доильных установок
и агрегатов ежегодно уменьшалось в среднем на 53 доильные установки и агрегата
или на 5,2%.

Для правильного выявления тенденций современного состояния базовых отраслей АПК Краснодарского края, необходимо проанализировать объемы реализации основных видов сельхозпродукции. Данные об объемах реализации основных видов сельхозпродукции представлены в таблице 7.

В исследуемом регионе средний объем реализации зерна злаковых и
бобовых культур ежегодно  уменьшался в
среднем на 15,5 тыс. т или на 0,1%. 3а анализируемый период в Краснодарском
крае средний объем реализации картофеля ежегодно увеличивался в среднем на 2,5
тыс. т или на 1,6%. 3а период 2016-2018 гг. в Краснодарском крае средний объем
реализации овощей ежегодно  возрастал в
среднем на 5 тыс. т или на 1%. 3а анализируемый период в Краснодарском крае
средний объем реализации семян подсолнечника увеличивался в среднем на 10 тыс.
т или на 1,1%. 3а период 2016-2018 гг. в Краснодарском крае средний объем
реализации скота и птицы в живом весе ежегодно возрастал в среднем на 2,5 тыс.
т или на 0,6%. 3а анализируемый период в Краснодарском крае средний объем
реализации молока и молочных продуктов ежегодно увеличивался в среднем на 61,5
тыс. т или на 5,3%. 3а период 2016-2018 гг. в Краснодарском крае средний объем
реализации шерсти в физическом весе ежегодно сокращался в среднем на 18,5 т или
на 19,3%.

Проведенный статистический анализ современного состояния базовых
отраслей АПК Краснодарского края показал, что в Краснодарском крае наблюдается
рост объемов производства и реализации большинства видов сельхозпродукции за
счет увеличения урожайности в растениеводстве и продуктивности в
животноводстве. Однако эта тенденция не может быть постоянной, т.к. она
проявилась на фоне сокращения посевных площадей и большинства видов
сельхозтехники. Для вывода АПК Краснодарского края из кризисного состояния,
необходимо привлекать инвестиции в основной капитал [1, 2, 3, 4, 5].В связи с
этим, необходимо проанализировать основные показатели инвестиционной
привлекательности АПК Краснодарского края, которые представлены в таблице 8.

В АПК Краснодарского края средняя кредиторская задолженность ежегодно  уменьшалась. Средняя дебиторская задолженность ежегодно сокращалась. Среднее соотношение двух заявленных категорий составило 0,4, при этом носит сокращающуюся динамику. Средний объем инвестиций в основной капитал ежегодно сокращался. Региональный средний сальдированный финансовый результат ежегодно уменьшался в среднем на 6212,1 или на 15,8%. График зависимости и уравнение тренда сальдированного финансового результата от объема инвестиций в основной капитал представлены на рисунке 1.

Проведенный статистический анализ основных показателей инвестиционной привлекательности АПК Краснодарского края показал, что в АПК Краснодарского края имеется тенденция к снижению инвестиционной привлекательности, а также к сокращению объема инвестиций в основной капитал и сальдированного финансового результата, что выражается линейным уравнением тренда:

у=35984-0,08х,

где х – объем инвестиций в основной капитал,

у – сальдированный финансовый результат (прибыль минус убыток).

Поэтому необходима господдержка АПК Краснодарского края и для этого в
2013 г. была разработана краевая программа «Развитие сельского хозяйства и
регулирование рынков сельхозпродукции, сырья и продовольствия в Краснодарском
крае на 2013-2020 гг.», которая финансируется из краевого бюджета [3]. В
соответствии с краевой программой, основными приоритетными направлениями
господдержки АПК Краснодарского края являются [9,10,11,12,13,14,15]:

• модернизация растениеводства (включает в себя массовую закупку высококачественных семян, увеличение садовых единиц насаждений, компенсация части издержек по кредитам, масштабирование садовых насаждений, страхования рисков по потере урожая в следствии природно-климатических аномалий);
• модернизация животноводства (поддержка развития племенного животноводства, реализация программы страхования рисков потерь поголовья скота, развитие коневодства, компенсация части издержек по кредитам).

Чтобы оценить эффективность освоения средств краевого бюджета на
реализацию краевой программы «Развитие сельского хозяйства и регулирование
рынков сельхозпродукции, сырья и продовольствия в Краснодарском крае на
2013-2020 гг.», необходимо проанализировать данные о финансировании программы,
которые представлены в таблице 9.

В 2018 г. из бюджета региона на модернизацию растениеводства выделено 1125,3 млн. руб. и освоено 99% выделенных средств, а на модернизацию животноводства – 245,8 млн. руб.; причем средства на модернизацию животноводства освоены полностью (на 100%).

Таким образом, полное освоение выделяемого краевым бюджетом
финансирования и выполнение программы «Развитие сельского хозяйства и регулирование
рынков сельхозпродукции, сырья и продовольствия в Краснодарском крае на
2013-2020 гг.» позволит осуществить модернизацию базовых отраслей и вывести АПК
Краснодарского края из кризиса, что позволит обеспечить население
высококачественными и экологически безопасными продуктами питания.

Литература

1.  Агирбов Ю.И., Ашмарина Т.И., Боговиз А.В
   Экономика развития отраслей сельского хозяйства / Ю.И. Агирбов, Т.И. Ашмарина,
   А.В. Боговиз — М.: ООО «Сам Полиграфист», 2019. — 248 с.
2.  Бражниченко Д.В., Гайдук В.И., Глущенко О.С.,
   Калитко С.А. Совершенствование
   механизмов управления инновационной деятельностью в АПК/ Московский
   экономический журнал. 2019. № 9. С. 59.4.
3.  Государственная программа развития сельского
   хозяйства и  регулирования рынков
   сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия на 2013–2020 годы  [Электронный ресурс]. — Режим доступа:
   www.mcx.ru/navigation/docfeeder/show/145.htm. 
4. Ковальчук М.Д. Состояние интегрированных структур в сельском хозяйстве
   Краснодарского края // Ковальчук М.Д.// Научное обеспечение агропромышленного
   комплекса : сб. ст. по материалам ХII Всерос. конф. молодых ученых  – Краснодар : КубГАУ, 2018. – 1835 с.
5. Краснодарский край  в цифрах за
   2016-2018г. : краткий стат. сб. //Территориальный орган Федеральной службы
   государственной статистики- 2019.
6. Курнякова Т.А., Красноплахтова Л.И.
   Критерии сопоставимой оценки размеров малых предприятий// Сборник материалов III международной научно-практической
   конференции «Экономика и управление: актуальные вопросы теории и практики». – 2016. – c. 178-182.
7. Курнякова Т.А., Красноплахтова Л.И.
   Характеристика и критерии отбора инвестиционных проектов//Сборник материалов III международной научно-практической
   конференции «Экономика и управление: актуальные вопросы теории и практики». – 2016. – c. 182-186.
8. Мельников А.Б., Овченкова Г.С., Овченков Л.С. Сущность и значение
   обеспечения продовольственной безопасности в современных условиях развития
   экономики России / В сборнике: Экономическая безопасность России: современное
   состояние и перспективы обеспечения Материалы национальной научно-практической
   конференции . 2019. С. 296-303.
9. Мельников А.Б., Сидоренко В.В., Михайлушкин П.В. Приоритеты аграрной
   политики России / Международный сельскохозяйственный журнал. 2019. № 5 (371).
   С. 74-77.
10.  Поменчук А.Ю., Кольцов С.В.,
    Сироткин В.А.  Анализ эффективности
    инвестиций в АПК Российской федерации/  В
    сборнике: Инвестиционный менеджмент и государственная инвестиционная политика-2
    Материалы международной научной конференции . 2018. С. 353-359.
11.  Сироткин В.А., Багмут А.А. Роль государственной
    поддержки в обеспечении населения Краснодарского края продуктами питания /
    Российская экономическая модель-8: будущее в условиях кризиса глобализации
    Агарков Е.Ю., Арутюнов Э.К., Арутюнян Ю.И., Багмут А.А., Белова Л.А.,
    Белокрылов К.А., Белокрылова О.С., Бершицкий Ю.И., Бражниченко Д.В., Бурковский
    П.В., Василенко Н.В., Вертий М.В., Власова Н.В., Гайдук В.И., Гайсин Р.С.,
    Генералова С.В., Григорян М.Г., Гришин Е.В., Захарян А.В., Золотарев В.С. и др.
    Коллективная монография. Краснодар, 2018. С. 329-344.
12.  Снимщикова И.В., Чернышов Д.Ю.  Направления повышения инвестиционной
    привлекательности аграрного сектора Краснодарского края / Стратегия развития
    аграрной сферы экономики: проблемы и пути решения/ Сборник статей по материалам
    ХIII Международной научно-практической конференции, посвященной 95-летию
    Кубанского ГАУ. 2017. С. 116-124.
13.  Толмачев А.В., Папахчян И.А.,
    Михайлушкин П.В., Чайка В.П. Вопросы институционального регулирования АПК / Финансовая экономика.
    2019. № 3. С. 204-207.13.
14.  Трубилин А.И., Чайка В.П.,
    Папахчян И.А., Толмачев А.В. Вопросы оценки системного госрегулирования АПК / Международный
    сельскохозяйственный журнал. 2019. № 2 (368). С. 22-26.
15. Чайка В.П., Толмачев А.В., Михайлушкин П.В., Багмут А.А., Искандарян
    Г.О. Системная оценка
    эффективности госрегулирования АПК / Труды Кубанского государственного
    аграрного университета. 2019. № 78. С. 59-65.

УДК
332.37

DOI 10.24411/2413-046Х-2020-10026

АКТУАЛЬНАЯ
СПЕЦИФИКА ПРОБЛЕМ И ОСОБЕННОСТИ ЗАКОНОДАТЕЛЬНЫХ АСПЕКТОВ В СФЕРЕ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ
И ПРАВОВОЙ ОХРАНЫ ЗЕМЕЛЬ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОГО НАЗНАЧЕНИЯ

ACTUAL SPECIFICS OF PROBLEMS AND FEATURES OF LEGISLATIVE ASPECTS IN THE
SPHERE OF USE AND LEGAL PROTECTION OF AGRICULTURAL LANDS

Гвоздева Ольга Владимировна, кандидат экономических наук, доцент, доцент кафедры землепользования и кадастров, ФГБОУ ВО «Государственный университет по землеустройству» (105064 Россия, г. Москва, ул. Казакова, д. 15), ORCID: https://orcid.org/0000-0002-6240-4196, gvozdeva_ov@bk.ru

Смирнова Марина Александровна, кандидат экономических наук, доцент, доцент кафедры землепользования и кадастров, ФГБОУ ВО «Государственный университет по землеустройству» (105064 Россия, г. Москва, ул. Казакова, д. 15), ORCID: https://orcid.org/0000-0002-0416-4008, smmarina@rambler.ru

Чуксин
Илья Витальевич, студент 3 курса,ФГБОУ ВО «Государственный университет по землеустройству» (105064 Россия,
г. Москва, ул. Казакова,
д. 15), ORCID: https://orcid.org/0000-0001-9788-2692,
chuksin-99@mail.ru

Olga V. Gvozdeva, candidate of economic sciences, associate professor,
associate professor of the department of land use and inventories, State
university of land use planning (15 Kazakova str., Moscow, 105064, Russia), ORCID:
https://orcid.org/0000-0002-6240-4196, gvozdeva_ov@bk.ru

Marina A. Smirnova, candidate of economic sciences, associate professor,
associate Professor of the department of land use and inventories, State
university of land use planning (15 Kazakova str., Moscow, 105064, Russia), ORCID:
https://orcid.org/0000-0002-0416-4008, smmarina@rambler.ru

Ilya V. Chuksin, 3rd year student, State University of land use planning
(15 Kazakova str., Moscow, 105064, Russia), ORCID: https://orcid.org/0000-0001-9788-2692,
chuksin-99@mail.ru

Аннотация: Публикация
представляет собой исследование основных проблем в сфере использования и
правовой охраны земель сельскохозяйственного назначения. Востребованность
данного исследования объясняется тем, что состояние земель такой категории,
необходимый уровень их качественного использования и сохранения играют большое
значение для социально-экономического развития общества. Для изучения проблем,
поднятых в статье, при помощи аналитического, статистического и
методологического методов произведено рассмотрение основных нормативно-правовых
актов в области охраны земель сельскохозяйственного назначения. Дана независимая
оценка новым законопроектам, находящимся в стадии слушания. По результатам
выполненной работы, авторами были проанализированы существующие проблемы земель
сельскохозяйственного назначения, а также представлены возможные варианты
решения выявленных проблем. Авторы
также отмечают, что на данный момент времени имеются недостатки в области
правового регулирования вопросов, связанных с рациональным использованием
земель данной категории. Это позволяет сегодня оценивать механизм
контроля государственного управления сельскохозяйственными землями как недостаточно разработанный процесс, имеющий
недостатки.

Summary: The publication is a study of the main problems in the use
and legal protection of agricultural land. The relevance of this study is
explained by the fact that the state of land in this category, the necessary
level of their quality use and conservation are of great importance for the
socio-economic development of society. To study the problems raised in the
article, the main legal acts in the field of agricultural land protection were
reviewed using analytical, statistical and methodological methods. An
independent assessment of the new draft laws was given. Based on the results of
the work performed, the authors analyzed the existing problems of agricultural
land, and presented possible solutions to the identified problems. The authors
also note that, at the moment, there are shortcomings in the field of legal
regulation of issues related to the rational use of land in this category. This
makes it possible to assess the mechanism of state control over agricultural
land management as an insufficiently developed process that has drawbacks.

Ключевые
слова: земли сельскохозяйственного назначения, охрана земель,
правовая база, режим использования, рациональное использование,
землепользователи, сельскохозяйственные работы.

Keywords: agricultural land, land protection, legal framework, mode
of use, rational use, land users, agricultural work.

Самым ценным и особо
главным ресурсом Российской Федерации является земля со своими особенностями и
отличительными характеристиками от других средств производства. Именно земля
выступает в качестве основного объекта комплексной правовой охраны и
регулируется нормами земельного и экологического законодательства. Принцип
землесбережения на территории Российской Федерации в последнее время категорически
отсутствует, и результат этого – развитие неблагоприятных процессов на землях,
являющихся следствием потери особо ценных земельных угодий.

По состоянию на 1 января
2018 года общая площадь земель сельскохозяйственного назначения в России
составляет 383,2 млн. га, из них 197,8 млн. га – сельскохозяйственные угодья [12].
Так как в настоящее время мы стремимся к устойчивому социально-экономическому
развитию Российской Федерации, мы должны помнить, что без рационального и эффективного
использования земель сельскохозяйственного назначения такое развитие является
невозможным. Поскольку данные земли – это главное средство сельскохозяйственного
производства, влияющее на экономический рост и развитие страны, а также на ее
потенциал.

Исходя из этого, можно
сказать, что приоритет сохранения и охраны земель сельскохозяйственного
назначения должен выступать в качестве главного компонента окружающей среды и
быть основным преобладающим принципом действующего земельного законодательства.

В этой отрасли в
настоящее время действуют достаточно большое количество нормативно-правовых
актов, таких как Земельный Кодекс, Гражданский Кодекс, Лесной и Водный кодексы,
федеральные законы «Об обороте земель сельскохозяйственного назначения», «О
землеустройстве», «О мелиорации земель» и другие. Кроме этого, действует масштабная Государственная программа развития
сельского хозяйства и регулирования рынков сельскохозяйственной продукции,
сырья и продовольствия на 2013-2020 годы, Указ Президента Российской Федерации
от 19 апреля 2017 № 176 «О Стратегии экологической безопасности Российской
Федерации на период до 2025 года», Стратегия устойчивого развития сельских территорий
Российской Федерации на период до 2030 года, Постановление Пpавительства Российской Федерации от 22.07.2011 № 612 «Об утверждении
критериев существенного снижения плодородия земель сельскохозяйственного
назначения» и иные документы стратегического планирования.

Несмотря на такую большую
регулятивную нормативно-правовую базу острота всех проблем в сфере
использования и охраны земель сельскохозяйственного назначения, не снижается.

В части 2 п.9 № 176 Указа
Президента Российской Федерации обозначены основные негативные процессы, приводящие
к деградации земель и изменению среды обитания растений и животных [7]. Это
такие процессы как интенсивное развитие водной и ветровой эрозии, засоление,
заболачивание и подтопление земель (около 0,5 млн. га), опустынивание,
переувлажнение, зарастание сельскохозяйственных угодий лесными насаждениями
(около 9 млн. га), солонцеватость почв. Общая площадь таких загрязненных земель
составляет более 75 млн. га [1].

По количественным данным
Министерства сельского хозяйства Российской Федерации в период с 2012 по 2019
г. произошло массовое сокращение площади земель сельскохозяйственного
назначения Российской Федерации примерно на 16,8 млн. га, что составляет более
4 % от общей площади.  Притом, что на
начала 2019 года в целом в России используется в полной мере только 46,4 млн.
га земель такой категории (12 % от общей площади) [12].

Немало важен тот факт,
что большая часть земель сельскохозяйственного назначения находится в
государственной и муниципальной собственности, около 255,5 млн. га или 66,7 %
земель категории, и только 127,8 млн. га – в частной собственности [12]. Из
общей площади, неиспользуемых земель категории, составляющей примерно 56 млн.
га, большая часть земель, это земли государственной или муниципальной собственности.
Возникает проблема, которой необходимо уделить особое внимание в рамках
государственного регулирования земельного рынка.

Еще одной насущной
проблемой является обновление системы механизмов предоставления земельных
участков сельскохозяйственного назначения и их непосредственное изъятие при
нарушении земельного законодательства. Так
Федеральный закон № 354-ФЗ «О внесении изменений в отдельные законодательные
акты Российской Федерации в части совершенствования порядка изъятия земельных
участков из земель сельскохозяйственного назначения при их неиспользовании по
целевому назначению или использовании с нарушением законодательства Российской Федерации»
от 3 июля 2016 года установил необходимый правовой механизм [5]. Очень
редко, когда изъятие земельного участка из земель сельскохозяйственного
назначения в связи с его нецелевым использованием, несет за собой последующее
вовлечение его в сельскохозяйственный оборот. Но если это все же это
происходит, то землепользователи, получившие такие земельные участки, находятся
на особом счету у соответствующих органов.

Стоить отметить, что
фактически нигде не отражено в каком состоянии был приобретен земельный участок
в пользование. Зачастую имеют место такие случаи,
когда добросовестные землепользователи привлекаются к административной
ответственности соответственно по статьям 8.7 и 8.8 Кодекса об административных
правонарушениях Российской Федерации [4]. В результате того, что ими были
получены земельные участки по факту не пригодные для ведения
сельскохозяйственных работ, и как следствие ввести такие участки в оборот в
кратчайшие сроки землепользователи не успевали, но соответствующие необходимые
работы на таких землях проводятся. В сложившейся ситуации землепользователей
обвиняют в невыполнении
обязанностей по рекультивации земель и обязательных мероприятий по их улучшению
и охране почв в соответствии с Постановлением Правительства Российской Федерации № 800
«О проведении рекультивации и консервации земель» от 10.07.2018 года [8].
Доказать, что в результате все-таки проводится улучшение участка, а не его
ухудшение довольно сложно и порой невозможно, поскольку остаются части таких приобретенных
земельных участков, которые еще не введены в сельскохозяйственный оборот.

Помимо этого, механизмы вовлечения в оборот
неиспользуемых земельных участков, включая земельные участки сельскохозяйственного
назначения, требуют системного подхода, и данная процедура не должна сводиться
к упрощению порядка изъятия таких земельных участков. По нашему мнению,
требуется совершенствование вышеупомянутого Федерального закона № 354-ФЗ от 3
июля 2016 года.

Другим проблемным аспектом охраны земель является
недостаточное стимулирование использования земель. Часть 8 ст.13 Земельного
кодекса Российской Федерации лишь частично затрагивает вопрос предоставления
возможности экономического стимулирования охраны и использования земель [2]. Но
мы понимаем, что в настоящее время это необходимо сделать неотъемлемой частью
института охраны земель. В этой отрасли необходимо на официальном уровне
закрепить соответствующие меры экономического стимулирования рационального
использования земель, путем создания и развития государственных программ и
выделения денежных средств на этом уровне. К
примеру, такими мерами для земель сельскохозяйственного назначения могут быть
компенсированные выплаты землепользователям за процессы коренного улучшения
земель, возмещения затрат, которые связаны с вовлечением малопродуктивных
земель в сельскохозяйственный оборот или предоставления землепользователям
сельскохозяйственной техники для эффективной обработки своих угодий без
взимания денежных средств за нее [10].

Рекомендуем и считаем это более правильным относить
подобные работы на землях сельскохозяйственного назначения не к
восстановительным функциям, применяемых на таких землях, а выделять их как
отдельное целое. Так как данные мероприятия могут совершаться и в случаях,
когда земли не подвержены негативному и пагубному воздействию, как со стороны
человека, так и со стороны природных явлений.

Заслуживает внимания идея введения льготной
налоговой ставки в 0 % на период коренного освоения или введения заброшенных земель
в течение периода 5 лет в хозяйственный оборот. Сейчас в соответствии с пунктом
1 ст. 394 Налогового Кодекса Российской Федерации такая ставка составляет 0,3%
от кадастровой стоимости земельного участка [3].

Необходимо в очередной раз сказать о проблеме
отсутствии порядка определения разрешенного использования сельскохозяйственных
земель. Существующий классификатор видов разрешенного использования земельных
участков, утвержденный Министерством экономического развития Российской
Федерации от 1 сентября 2014 года № 540 данной проблемы, не решает вовсе [9]. Новый законопроект № 496293-7 «О внесении изменений в Земельный
кодекс Российской Федерации и некоторые законодательные акты Российской
Федерации (в целях совершенствования определения видов разрешенного
использования земельных участков)», внесенный в Государственную Думу Российской
Федерации 26 июня 2018 года, пока не дал нам никакого результата. А именно не
был официально закреплен как нормативно-правовой акт, и находится в стадии
дальнейшего слушания. Пока это только исключительно административная и во
многом усмотренческая процедура, которая несет в себе большое количество
недоработок.

Нельзя не сказать и не
выделить в качестве отдельной проблемы вопросы государственной регистрации
земельных участков сельскохозяйственного назначения. На сегодняшний день мы имеем данные только 15 % зарегистрированных
участков такой категории, что является по большей мере результатом
заявительного принципа государственной регистрации права, который в системе
информационного обеспечения субъектов земельных правоотношений практически
никак не функционирует [11].

Сведения единого
государственного  реестра недвижимости в
области предоставления информации о земельных участках, расположенных на землях
сельскохозяйственного назначения являются не достаточными. Мы не можем по имеющимся
данным выявить всю специфику земель сельскохозяйственного назначения и учесть в
полной мере все их особенности как главного природного ресурса, который
является средством производство в сельском и лесном хозяйстве.

Стоит выделить еще одну
проблему, тормозящую систему регулирования, учета и охраны земель
сельскохозяйственного назначения. Это слабое развитие института
землеустройства. Реформирование землеустроительных служб, полное отсутствие уже
на протяжении нескольких десятилетий государственного финансирования
землеустроительных мероприятий, упразднение колхозов и совхозов, которые
служили гарантом сохранения земель сельскохозяйственного назначения, ликвидация
процесса инвентаризации земель, без которой практически невозможно осуществить
землеустройство – все это уменьшило роль землеустройства в решении ключевых
вопросов рационального использования земель сельскохозяйственного назначения
[10]. Недоработка генеральной схемы землеустройства, частичное отсутствие
правил землепользования межселенных территорий также влияют на ключевые проблемы
охраны и сохранения земель.

Число дискуссионных
вопросов в области института землеустройства возрастает, острота их обсуждения
повышается. В январе 2020 года вступил в силу новый Федеральный закон № 78 «О
землеустройстве», говорить о его реализации и успехах функционирования пока
рано. Но, данный Федеральный закон с одной
стороны, четко определяет землеустроительные мероприятия и говорит о том, что
именно их действием будет обеспечиваться наилучшее использование земель сельскохозяйственного
назначение, а с другой стороны – напрочь сужает сферу применения
землеустройства как института территориального зонирования. И как результат,
все землеустроительные работы сводятся к кадастровым. Действие данного закона и
его эффективность разработки нам еще придется оценить в скором будущем [6].

Таким образом, поднимая
все проблемы в области правовой охраны земель сельскохозяйственного назначения,
стоит отметить о недостаточно эффективном действии правовых норм в области
охраны. Наличие экономически устойчивой системы землепользования, которая
структурно упорядочена и экологически сбалансирована, позволяет нам частично возвысить
институт охраны земель, но не в полной мере. Мы должны учитывать все
особенности земель сельскохозяйственного назначения, рассматривать их с точки
зрения разных правовых норм и законов, и не в коем случае не опасаться
увеличения массива таких норм для более эффективного развития института охраны
земель по принципам земельного законодательства и главного закона нашей страны
– Конституции Российской Федерации, делая ссылки на ст. 9 и ст. 13 [1].

Консолидация
экологических, правовых, природоохранных требований в отношения всех земель, а
в частности в отношении земель сельскохозяйственного назначения позволит в кратчайшие
сроки создать новую и укрепить уже имеющую систему законодательных норм в
области охраны и рационального и эффективного использования земель такой
категории. Это послужит укреплению правого регулирования такой сферы, повышению
эффективности действий вводимых норм, решению социально-экономических проблем
отраслей сельского хозяйства и как следствие – 
укрепление нашей страны на новом этапе экономического развития.

Литература

1. «Конституция Российской Федерации» (принята всенародным голосованием 12.12.1993) (с учетом поправок, внесенных Законами РФ о поправках к Конституции РФ от 30.12.2008 № 6-ФКЗ, от 30.12.2008 № 7-ФКЗ, от 05.02.2014 № 2-ФКЗ, от 21.07.2014  11-ФКЗ) // «КонсультантПлюс»
2. Российская Федерация. Законы. Земельный кодекс Российской Федерации [Электронный ресурс]: Федеральный закон от 25.10.2001г. №136-ФЗ (ред. от 27.12.2019г.) (с изм. и доп., вступ. в силу с 01.01.2020г.) // «КонсультантПлюс»
3. Российская Федерация. Законы. Налоговый кодекс Российской Федерации [Электронный ресурс] (часть вторая): Федеральный закон от 05.08.2000г. №117-ФЗ (ред. от 27.12.2019г.) (с изм. и доп., вступ. в силу с 01.01.2020г.) // «КонсультантПлюс»
4. Российская Федерация. Законы. Кодекс Российской Федерации об административных правонарушениях» [Электронный ресурс]: Федеральный закон от 30.12.2001г. №195-ФЗ (ред. от 27.12.2019г.) (с изм. и доп., вступ. в силу с 13.01.2020г.) // «КонсультантПлюс»
5. Российская Федерация. Законы. «О внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации в части совершенствования порядка изъятия земельных участков из земель сельскохозяйственного назначения при их неиспользовании по целевому назначению или использовании с нарушением законодательства Российской Федерации» [Электронный ресурс]: Федеральный закон от 03.07.2016г. №354- ФЗ (последняя редакция) // «КонсультантПлюс»
6. Российская Федерация. Законы. «О землеустройстве» [Электронный ресурс]: Федеральный закон от 18.06.2001 № 78-ФЗ с изменениями, внесенными Федеральным законом от 03.08.2018 № 280-ФЗ, вступившими в силу с 01.01.2020 года // «КонсультантПлюс»
7. Российская Федерация. Указ Президента Российской Федерации от 19.04.2017 № 176 «О Стратегии экологической безопасности Российской Федерации на период до 2025 года» // «КонсультантПлюс»
8. Российская Федерация. Постановление Правительства РФ «О проведении рекультивации и консервации земель» (вместе с «Правилами проведения рекультивации и консервации земель») [Электронный ресурс]: Постановление Правительства Российской Федерации от 10.07.2018 №800 (ред. от 07.03.2019 г.) // «КонсультантПлюс»
9. Российская Федерация. Приказ Минэкономразвития России «Об утверждении классификатора видов разрешенного использования земельных участков» [Электронный ресурс]: Приказ Минэкономразвития России от 01.09.2014 № 540 (ред. от 04.02.2019) // «КонсультантПлюс»
10.  Валиев Д.С., Желонкина Е.Э., Гулина А.В. Анализ и пути решения вопроса сохранения земель сельскохозяйственного назначения // Московский экономический журнал. 2016. №3. С.7
11.  Липски С.А. Возможность решения текущих проблем сельскохозяйственного землепользования в рамках действующего налогового законодательства / С.А. Липски // Налоги. – 2018. – №1. – С. 18-21
12.  http://mcx.ru/ – Официальный сайт Министерства сельского хозяйства Российской Федерации.

References

1. «Constitution of the Russian Federation»
(adopted by the national Assembly voting 12.12.1993) (subject to amendments
made by the Laws of the Russian Federation on amendments to the Constitution of
the Russian Federation from 30.12.2008 N 6-FKZ, from 30.12.2008 N 7-FKZ, from
05.02.2014 N 2-FKZ, from 21.07.2014 N 11-FKZ) / / «ConsultantPlus»

2. The Russian Federation. Laws. The Land Code of
the Russian Federation Federation [Electronic resource]: Federal law of
25.10.2001, No. 136-FZ (as amended on 27.12.2019) (Rev. and extra, Intro. effective
from 01.01.2020) / / «ConsultantPlus»

3. The Russian Federation. Laws. The Tax Code of
the Russian Federation Federation [Electronic resource] (part two): Federal law
No. 117-FZ of 05.08.2000 (ed. of 27.12.2019) (with ed. and extra, Intro. effective
from 01.01.2020) / / «ConsultantPlus»

4. Russian Federation. Laws. The Code of the
Russian Federation on administrative offences «[Electronic resource]:
Federal law No. 195-FZ of 30.12.2001 (ed. of 27.12.2019) (with ed. and extra,
Intro. effective from 13.01.2020) / / «ConsultantPlus»

5.   Russian Federation. Laws. «On making
changes to individual legislative acts of the Russian Federation in terms of
improving the procedure for withdrawal of land plots from agricultural lands
when they are not used for their intended purpose or used in violation of the
legislation of the Russian Federation» [Electronic resource]: Federal law
No. 354-FZ of 03.07.2016 (latest edition) / / «ConsultantPlus»

6. Russian Federation. Laws. «On land
management «[Electronic resource]: Federal law of 18.06.2001 N 78-FZ as
amended by the Federal law of 03.08.2018 № 280-FZ, which came into force on
01.01.2020 / / «ConsultantPlus»

7. Russian Federation. Decree of the President of
the Russian Federation of 19.04.2017 N 176 » On Strategies for
environmental safety of the Russian Federation for the period up to 2025″
/ / «ConsultantPlus»

8. Russian Federation. Resolution Of the
government of the Russian Federation «On land reclamation and conservation»
(together with «Rules for land reclamation and conservation»)
[Electronic resource]: Resolution of the Government of the Russian Federation
of 10.07.2018 No. 800 (ed. of 07.03.2019) / / «ConsultantPlus»

9. Russian Federation. Order оf The Ministry оf Economic
Development оf Russia «On approval of the classifier of types of permitted
use of land plots «[Electronic resource]: Order of the Ministry of
economic development of Russia from 01.09.2014 N 540 (ed. from 04.02.2019) / / «ConsultantPlus»

10. Valiev D. S., Zhelonkina E. E., Gulin A. V.
Analysis and solutions the issue of conservation of agricultural land / /
Moscow economic journal. 2016. No. 3. P. 7

11. Lipsky S. A. the Possibility of solving
current problems agricultural land use in the framework of current tax
legislation / S. A. Lipsky / / Taxes. — 2018. — No. 1. — Pp. 18-21

12. http://mcx.ru/ — Official website of the Ministry of agriculture of the Russian Federation.