УДК 658 DOI 10.24411/2413-046Х-2020-10114 К ВОПРОСУ О ЗАВИСИМОСТИ ЗАРАБОТНОЙ ПЛАТЫ ОТ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ ЭКОНОМИКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ON THE QUESTION OF THE DEPENDENCE OF WAGES ON THE PERFORMANCE INDICATORS OF THE RUSSIAN ECONOMY Баянова Ольга Викторовна, кандидат экономических наук, доцент, доцент кафедры бухгалтерского учета и финансов ФГБОУ ВО Пермский ГАТУ, г. Пермь Bayanova Olga Victorovna, candidate […]
УДК 338 DOI 10.24411/2413-046Х-2020-10113 ОСНОВНЫЕ ТРЕНДЫ РАЗВИТИЯ РЫНКА КОФЕ В РОССИИ: B2B & B2C KEY COFFEE MARKET TRENDS IN RUSSIA: B2B & B2C Булганина Светлана Викторовна, кандидат технических наук, доцент, доцент кафедры инновационных технологий менеджмента, Нижегородский государственный педагогический университет имени Козьмы Минина, г. Нижний Новгород Лебедева Татьяна Евгеньевна, кандидат педагогических наук, доцент, доцент кафедры инновационных […]
УДК 338 DOI 10.24411/2413-046Х-2020-10112 РАЗВИТИЕ АЛТАЙСКОГО КРАЯ: ТУРИСТСКИЕ ПРОДУКТЫ И РЕСУРСЫ DEVELOPMENT OF ALTAI REGION: TOURIST PRODUCTS AND RESOURCES Булганина Светлана Викторовна, кандидат технических наук, доцент, доцент кафедры инновационных технологий менеджмента, Нижегородский государственный педагогический университет имени Козьмы Минина, г. Нижний Новгород Лебедева Татьяна Евгеньевна, кандидат педагогических наук, доцент, доцент кафедры инновационных технологий менеджмента, Нижегородский государственный […]
УДК 338 DOI 10.24411/2413-046Х-2020-10111 ОЦЕНКА ТУРИСТСКОЙ ПРИВЛЕКАТЕЛЬНОСТИ ГОРОДА ЕССЕНТУКИ ASSESSMENT OF TOURIST ATTRACTIVENESS OF YESENTUKI CITY Булганина Светлана Викторовна, кандидат технических наук, доцент, доцент кафедры инновационных технологий менеджмента, Нижегородский государственный педагогический университет имени Козьмы Минина, г. Нижний Новгород Лебедева Татьяна Евгеньевна, кандидат педагогических наук, доцент, доцент кафедры инновационных технологий менеджмента, Нижегородский государственный педагогический университет имени […]
УДК 338 DOI 10.24411/2413-046Х-2020-10110 ОТДЕЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ СТРАТЕГИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ ВЛАДИВОСТОКА КАК ТУРИСТСКОЙ ДЕСТИНАЦИИ SPECIAL ISSUES OF STRATEGIC DEVELOPMENT OF VLADIVOSTOK AS A TOURIST DESTINATION Булганина Светлана Викторовна, кандидат технических наук, доцент, доцент кафедры инновационных технологий менеджмента, Нижегородский государственный педагогический университет имени Козьмы Минина, г. Нижний Новгород Лебедева Татьяна Евгеньевна, кандидат педагогических наук, доцент, доцент кафедры инновационных […]
УДК 332.3 DOI 10.24411/2413-046Х-2020-10109 АКТУАЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ СОВЕРШЕНСТВОВАНИЯ СИСТЕМЫ ЗЕМЛЕУСТРОЙСТВА ACTUAL ISSUES OF IMPROVING THE LAND USE PLANNING SYSTEM Данная работа подготовлена при информационной поддержке Компании «КонсультантПлюс» Бородина Ольга Борисовна, доцент, к.э.н., ФГБОУ ВО Государственный университет по землеустройству Borodina Olga Borisovna, Associate Professor, candidate of economic sciences, FSAEI HE State University of Land Use Planning, olga2700@mail.ru […]
УДК 339.13.017 DOI 10.24411/2413-046Х-2020-10108 АНАЛИЗ РЫНКА ЗЕМЕЛЬНЫХ УЧАСТКОВ И ОБЪЕКТОВ НЕДВИЖИМОСТИ, ВЫСТАВЛЕННЫХ НА ОТКРЫТОМ РЫНКЕ КАРАЧАЕВО-ЧЕРКЕССКОЙ РЕСПУБЛИКИ ANALYSIS OF THE MARKET FOR LAND PLOTS AND REAL ESTATE OBJECTS ON THE OPEN MARKET OF THE KARACHAY-CHERKESS REPUBLIC Руслана Жданова, кандидат экономических наук, доцент,Государственный университет по землеустройству Ruslana Zdanova Аннотация. В статье рассматривается рынок объектов недвижимости на […]
УДК 004.9:332.1:339.138:378.147 DOI 10.24411/2413-046Х-2020-10107 ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИНСТРУМЕНТОВ МАРКЕТИНГА В ПОДГОТОВКЕ СПЕЦИАЛИСТОВ ДЛЯ АГРАРНО-ИНДУСТРИАЛЬНОГО РЕГИОНА НА БАЗЕ НАЦИОНАЛЬНОГО ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКОГО УНИВЕРСИТЕТА В УСЛОВИЯХ ЦИФРОВИЗАЦИИ ЭКОНОМИКИ USE OF MARKETING TOOLS IN TRAINING SPECIALISTS FOR THE AGRICULTURAL AND INDUSTRIAL REGION ON THE BASIS OF THE NATIONAL RESEARCH UNIVERSITY IN THE CONDITIONS OF THE ECONOMY DIGITALIZATION Шумакова Ирина Алексеевна, кандидат педагогических […]
УДК 911.5/.9 DOI 10.24411/2413-046Х-2020-10106 ОПРЕДЕЛЕНИЕ ВЫКУПНОЙ ЦЕНЫ И ВОЗМЕЩЕНИЕ УБЫТКОВ ЗЕМЛЕПОЛЬЗОВАТЕЛЯМ ПРИ ИЗЪЯТИИ ЗЕМЕЛЬНЫХ УЧАСТКОВ (НА ПРИМЕРЕ МОСКОВСКОЙ ОБЛАСТИ) DETERMINATION OF THE PURCHASE PRICE AND COMPENSATION FOR LOSSES TO LAND USERS WHEN LAND PLOTS ARE SEIZED (FOR EXAMPLE, IN THE MOSCOW REGION) Хабарова Ирина Андреевна, кандидат технических наук, доцент кафедры городского кадастра, ФГБОУ ВО «Государственный […]
УДК 332.122 + 332.143 DOI 10.24411/2413-046Х-2020-10105 ОЦЕНКА ВЛИЯНИЯ СОЦИОКУЛЬТУРНЫХ ФАКТОРОВ НА ЭКОНОМИЧЕСКИЙ РОСТ НА ПРИМЕРЕ РЕГИОНОВ-ДОНОРОВ И РЕГИОНОВ-РЕЦИПИЕНТОВ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ASSESSMENT OF THE INFLUENCE OF SOCIOCULTURAL FACTORS ON ECONOMIC GROWTH USING THE EXAMPLE OF DONOR AND RECIPIENT REGIONS OF THE RUSSIAN FEDERATION Николаенкова Мария Сергеевна, аспирантка, Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации, г. Москва Nikolaenkova […]
К
ВОПРОСУ О ЗАВИСИМОСТИ ЗАРАБОТНОЙ ПЛАТЫ ОТ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ ЭКОНОМИКИ
РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
ON THE QUESTION OF THE
DEPENDENCE OF WAGES ON THE PERFORMANCE INDICATORS OF THE RUSSIAN ECONOMY
Баянова
Ольга Викторовна, кандидат экономических наук, доцент,
доцент кафедры бухгалтерского учета и финансов ФГБОУ ВО Пермский ГАТУ, г. Пермь
Bayanova Olga Victorovna, candidate of economic Sciences, associate Professor,
associate Professor of accounting and Finance Department FSBEI
HE Perm SATU, c. Perm
Аннотация.
Научная
статья содержит методику и результаты эконометрического исследования тесноты
зависимости заработной платы от уровня показателей эффективности экономики Российской
Федерации (на примере показателя энерговооруженности труда). Источником
информации послужили данные официального сайта Росстата Российской Федерации.
Цель исследования – пошагово рассмотреть процесс определения тесноты
зависимости экономических показателей-индикаторов экономического роста,
получить результаты эконометрического исследования и произвести их
экономическую интерпретацию. Методом исследования выбрана парная корреляция,
областью применения результатов является сельское хозяйство. Вывод –
эконометрическое исследование выявило прямую тесную связь между экономическими
показателями, характеризующая положительную динамику роста экономических
показателей во временном ряду.
Summary. The scientific article contains the methodology and results of an econometric study of the tightness of the dependence of wages on the level of economic efficiency indicators of the Russian Federation (for example, the indicator of energy efficiency of labor). The source of information was the data from the official website of Rosstat of the Russian Federation. The purpose of the study – step by step to consider the process of identifying distress based on the economic indicators of economic growth, to the results of econometric studies and their economic interpretation. The method of research was chosen pair correlation, the field of application of the results is agriculture. Conclusion-the econometric study revealed a direct close relationship between economic indicators, which characterizes the positive dynamics of growth of economic indicators in the time series.
Keyword: agriculture; economic efficiency; energy efficiency
of labor; wages; correlation analysis; pair correlation.
Введение
Показатели эффективности
экономики страны характеризуют состояние и развитие экономических процессов,
изменение которых отражается на населении страны. Одним из примеров является
состояние энерговооруженности труда и ее влияние на уровень заработной платы работников
организаций.
Отметим, что вопросы
механизации, автоматизации и цифровизации экономики являются приоритетными
государственными задачами. Решению данных задач посвящены научные труды многих
отечественных и зарубежных ученых: Е.П. Афанасьева назвала процесс развития
сельских территорий в качестве общенациональной стратегии [2]; А.Г. Папцов и
Н.А. Шеламова проанализировали особенности инновационной политики в АПК стран
БРИКС [3]; А.И. Алтухов показал парадоксы развития российского сельского
хозяйства [1]; Todorova
отмечает
необходимость модернизации сельскохозяйственного производства на основе
углубленных инновационных процессов в Молдавии [5]; Yongyong Zhu показал
пути и представил стратегию комплексного развития в результате модернизации
сельского хозяйства в регионе Чунции, Китай [6]; P. Sengupta и
K.
Mukhopadhyay
обратили внимание на последствия экономического и экологического воздействия
национального закона о продовольственной безопасности Индии на благосостояние
страны [4].
Таким образом, разработка
механизма обеспечения роста экономики страны, обеспечивающего повышение уровня
жизни населения за счет стабильного увеличения заработной платы работников, являются
актуальными направлением научных исследований.
Материалы и методы исследования
Эффективность экономики Российской Федерации характеризуют экономические показатели, важным из которых является энерговооруженность (таблица 1).
Для проведения
исследования определимся с результативным признаком и фактором:
y
– результативный
признак — среднемесячная номинальная начисленная
заработная плата работников организаций, рублей;
х – фактор — энерговооруженность труда, л.с.
Проведем эконометрическое исследование по выявлению тесноты зависимости среднемесячной номинальной начисленной заработной платы работников организаций от энерговооруженности труда. Для этого следует определить коэффициент парной корреляции. Коэффициент парной корреляции по выявлению тесноты зависимости между результативным признаком и фактором определим по формуле:
В числителе формулы
коэффициента парной корреляции используются средние значения: произведения
фактора и результативного признака, фактора и признака. Для этого определимся с
алгоритмом расчета:
на первом этапе произведем расчет среднего значения произведения фактора и результативного признака;
на втором этапе определим среднее значение фактора;
на третьем этапе исчислим среднее значение результативного признака;
на четвертом этапе получим значение числителя в формуле расчета коэффициента парной корреляции.
Первый этап. Для расчета среднего значения произведения фактора и признака составим таблицу (таблица 2).
Второй этап: определим среднее значение фактора. Для этого составим ю таблицу (таблица 3).
Третий этап: в таблице определим среднее значение признака (таблица 4).
Четвертый этап. Значение числителя:
В знаменателе формулы
расчета коэффициента парной корреляции представлено произведение
среднеквадратического отклонения результативного признака и
среднеквадратического отклонения фактора.
Решение оформим в виде
трех этапов:
на первом этапе определим среднеквадратическое отклонение по результативному признаку;
на втором этапе произведем расчет среднеквадратического отклонения по фактору;
на третьем этапе определим значение знаменателя в формуле расчета коэффициента парной корреляции.
Первый этап. Среднеквадратическое отклонение по результативному признаку (таблица 5). Расчет производим по данным таблицы 4.
Второй этап. Среднеквадратическое отклонение по фактору (таблица 6). Расчет производим по данным таблицы 4.
Третий этап. Значение знаменателя:
Результаты исследования
После того, как определены значения числителя и знаменателя, подставим их в формулу расчета коэффициента парной корреляции:
Завершим исследование
экономической интерпретацией результатов исследования. Вначале дадим
характеристику коэффициенту парной корреляции как статистическому показателю,
который характеризует степень тесноты связи между двумя экономическими
показателями (результативным признаком и фактором):
имеет значение от -1 до 1;
связь между переменными отсутствует, если значение коэффициента равно 0;
слабую связь между результативным признаком и фактором показывает значение коэффициента от 0,3 до 0,5;
умеренная связь между результативным признаком и фактором при значении коэффициента от 0,5 до 0,7;
значение коэффициента свыше 0,7 свидетельствует о тесной связи между результативным признаком и фактором;
при получении положительного значения коэффициента отмечается наличие прямой связи между результативным признаком и фактором;
отрицательное значение коэффициента свидетельствует об обратной связи между переменными.
Дадим
интерпретацию прямой и обратной связи:
прямая связь свидетельствует о том, что с увеличением фактора произойдет увеличение результативного признака:
при обратной связи рост фактора приводит к снижению результативного признака.
Выводы
Таким образом, в
результате исследования тесноты зависимости показателей эффективности экономики
и заработной платы выявлена тесная связь между значениями среднемесячной
номинальной начисленной заработной платой работников организаций и
энерговооруженностью труда. Положительное
значение коэффициента корреляции свидетельствует о наличии прямой связи между
показателями, характеризующими эффективность экономики Российской Федерации.
Прямая связь свидетельствует о том, что с увеличением энерговооруженности труда
произойдет увеличение среднемесячной номинальной начисленной заработной
платой работников организаций.
Литература
1. Алтухов А.И. Парадоксы
развития российского сельского хозяйства // Экономика сельского хозяйства
России. – 2016. — № 5. – С. 2 – 11.
2. Афанасьева Е.П.
Развитие сельских территорий как общенациональная стратегия // Проблемы
развития предприятий: теория и практика: материалы 13-й Международной
научно-практической конференции, 27-28 ноября 2014 г. – Самара, 2014. – Ч.3. –
С.78 – 83.
3. Папцов А.Г., Шеламова
Н.А. Особенности инновационной политики в АПК стран БРИКС // Экономика
сельского хозяйства России. – 2016. — № 7. – С. 86 – 93.
4. Sengupta P., Mukhopadhyay K. Economic and Environmental Impact of
National Food Security Act of India // Agricultural and Food Economics. — 2016.
– Vol. 4– P. 4 – 5.
5. Todorova L. Modernization of the agricultural production based on
intensified innovation process // StiintaAgricola. – 2015. — № 1. – P.136 –
142.
6. Yongyong Zhu. The Ways and Strategies for Overall Development of the
Modernization of Agriculture in Chongqing // Advance Journal of Food Science
and Technology. – 2014. – Vol.6, № 1. – P. 19 – 25.
Reference
1. Altukhov A. I. Paradoxes of development of Russian agriculture //
Economics of agriculture of Russia. — 2016. — No. 5. – Р. 2 – 11.
2. Afanasyeva E. P. Development of rural territories as a national
strategy // Problems of enterprise development: theory and practice: materials
of the 13th International scientific and practical conference, November 27-28,
2014-Samara, 2014. — Part 3. — P. 78-83.
3. Paptsov A. G., Shelamova N. A. Features of innovation policy in the
agricultural sector of the BRICS countries // Economics of agriculture in Russia.
— 2016. — No. 7. — P. 86-93.
4. Sengupta P., Mukhopadhyay K. Economic and Environmental Impact of
National Food Security Act of India // Agricultural and Food Economics. — 2016.
– Vol. 4– P. 4 – 5.
5. Todorova L. Modernization of the agricultural production based on
intensified innovation process // Stiinta Agricola. – 2015. — № 1. – P.136 –
142.
6. Yongyong Zhu. The Ways and Strategies for Overall Development of the
Modernization of Agriculture in Chongqing // Advance Journal of Food Science
and Technology. – 2014. – Vol.6, № 1. – P. 19 – 25.