кандидат экономических наук;
candidate of economic sciences;
В статье проведен анализ инвестиционной привлекательности агропромышленного комплекса Краснодарского края. Цель исследования – совершенствование методики оценки инвестиционной привлекательности АПК региона. Методы: экономико-статистический анализ, расчет показателей экономической добавленной стоимости (EVA), рыночной добавленной стоимости (MVA), добавленной стоимости акционерного капитала (SVA), интегральных индексов, факторный и сравнительный анализ, SWOT-анализ, методика 4D (Dynamics, Accessibility, Dependability, Durability). За период 2020-2024 гг. по семи методикам выявлен парадокс «относительного роста при абсолютной деградации». Стоимостные методы зафиксировали кризис: падение маржинальности с 36,4 до 7,8%, снижение EVA на 21295,1 млрд руб., сокращение SVA на 24 млрд руб. при стагнации MVA. Методика Смаглюковой показала падение итогового показателя на 15,6% из-за опережающего роста рисков. Факторный метод Докальского-Ажлунина выявил рост интегрального индекса с 0,3 до 0,61 и рентабельности активов на 0,57 п.п., что указывает на укрепление относительных позиций края среди регионов РФ. SWOT-анализ и метод Гарвардской школы подтвердили нарастание инфраструктурных, экологических и геополитических ограничений. Выводы: оптимальной является интегральная система на базе метода 4D, дополненная скорректированной EVA, сравнительным интегральным индексом, показателем маржинальности и макроанализом. Такая система позволяет своевременно выявлять диспропорции и корректировать политику. Внедрение предложенного подхода позволяет перейти от фрагментарной диагностики к стратегическому управлению инвестиционной привлекательностью АПК, обеспечивая баланс между рентабельностью, доступностью, надежностью и долгосрочной устойчивостью. Разработанная методика рекомендуется для использования региональными органами власти и потенциальными инвесторами.
The article analyzes the investment attractiveness of the agro-industrial complex of the Krasnodar Territory. The objective of the study is to improve the methodology for assessing the investment attractiveness of the regional agro-industrial complex. Methods: economic and statistical analysis, calculation of economic value added (EVA), market value added (MVA), shareholder value added (SVA), integral indices, factor and comparative analysis, SWOT analysis, 4D methodology (Dynamics, Accessibility, Dependability, Durability). For the period 2020-2024, seven methods revealed the paradox of "relative growth with absolute degradation." Cost methods recorded a crisis: a drop in marginality from 36.4 to 7.8%, a decrease in EVA by 21,295.1 billion rubles, a decrease in SVA by 24 billion rubles, with MVA stagnation. Smaglyukova's method showed a drop in the final indicator by 15.6% due to outpacing risk growth. The Dokal'skii-Azhlunin factor method revealed an increase in the integrated index from 0.3 to 0.61 and in return on assets by 0.57 percentage points, indicating a strengthening of the region's relative position among Russian regions. A SWOT analysis and the Harvard School method confirmed increasing infrastructural, environmental, and geopolitical constraints. Conclusions: an integrated system based on the 4D method, supplemented by adjusted EVA, a comparative integrated index, a marginality indicator, and macroanalysis, is optimal. This system enables the timely identification of imbalances and policy adjustments. Implementation of the proposed approach enables a transition from fragmented diagnostics to strategic management of the investment attractiveness of the agro-industrial complex, ensuring a balance between profitability, accessibility, reliability, and long-term sustainability. The developed methodology is recommended for use by regional authorities and potential investors.