INTERNATIONAL AGRICULTURAL JOURNAL INTERNATIONAL AGRICULTURAL JOURNAL МЕЖДУНАРОДНЫЙ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫЙ ЖУРНАЛ 2587-6740 110439 10.55186/25876740_2025_68_4_420 Земельные отношения и землеустройство Land relations and land management Земельные отношения и землеустройство Vegetation cover monitoring based on Earth remote sensing data Мониторинг растительного покрова на основе данных дистанционного зондирования Земли https://orcid.org/0000-0002-3463-1359 Подрядчикова Екатерина Дмитриевна Podryadchikova Ekaterina Dmitrievna podrjadchikovaed@tyuiu.ru

кандидат технических наук;

candidate of technical sciences;

 https://orcid.org/0000-0001-9603-5563 Мартынова Наталья Григорьевна Martynova Natalia Grigor'evna martynovang@tyuiu.ru

кандидат технических наук;

candidate of technical sciences;

 https://orcid.org/0000-0003-3145-2053 Кустышева Ирина Николаевна Kustysheva Irina Nikolaevna kustyshevain@tyuiu.ru

кандидат технических наук;

candidate of technical sciences;

 https://orcid.org/0009-0005-9561-3575 Раева Ирина Валентиновна Raeva Irina Valentinovna irinaf_98@mail.ru Тюменский индустриальный университет Тюмень Россия Industrial University of Tyumen Tyumen Russian Federation Тюменский индустриальный университет Тюмень Россия Industrial University of Tyumen Tyumen Russian Federation Тюменский индустриальный университет Тюмень Россия Industrial University of Tyumen Tyumen Russian Federation Тюменский индустриальный университет Тюмень Россия Industrial University of Tyumen Tyumen Russian Federation 15 08 2025 15 08 2025 4 420 423 27 02 2025 02 04 2025 https://qje.su/en/nauka/article/110439/view

Цель исследования заключается в разработке методики анализа состояния и изменений растительного покрова на основе данных дистанционного зондирования Земли для планирования и реализации мероприятий по восстановлению земель. Для достижения цели был проведен анализ пространственно-временных изменений растительного покрова, разработаны подходы к идентификации зон, пригодных для восстановления лесов, и апробирована методика оценки состояния лесов. Исследование проводилось на территории участкового лесничества Тюменской области Тюменского района, общей площадью 12988,55 га, для визуализации и обработки данных использовалась геоинформационная система MapInfo Professional. Полученные результаты представлены в виде тематических карт, отражающих распределение растительности и изменения лесного покрова, включая зоны вырубки и восстановления. Установлено, что в период с 2020 по 2024 гг. площадь молодняков и кустарников увеличилась с 163,6 тыс. га до 468,4 тыс. га, что свидетельствует о естественной регенерации лесов. Выводы демонстрируют высокий природоохранный потенциал региона с доминирующим положением хвойных лесов, а низкая доля поврежденных земель указывает на устойчивость экосистем.

The purpose of the study is to develop a methodology for analyzing the state and changes of vegetation cover based on remote sensing data for planning and implementing land restoration measures. To achieve this goal, an analysis of spatiotemporal changes in vegetation cover was carried out, approaches to identifying areas suitable for forest restoration were developed, and a methodology for assessing the state of forests was tested. The study was conducted on the territory of the Tyumen region district forestry of the Tyumen region, with a total area of 1,2988.55 ha. The geographic information system MapInfo Professional was used for visualization and data processing. The results are presented in the form of thematic maps reflecting the distribution of vegetation and changes in forest cover, including deforestation and restoration zones. It was found that in the period from 2020 to 2024, the area of young trees and shrubs increased from 163.6 thousand hectares to 468.4 thousand hectares, which naturally indicates the natural regeneration of forests. The findings demonstrate the high conservation potential of the region with the dominant position of coniferous forests, and the low proportion of damaged lands indicates the stability of ecosystems.

 растительный покров дистанционное зондирование Земли мониторинг устойчивое развитие экосистема vegetation remote sensing of the Earth monitoring sustainable development ecosystem

Смолин Н.И. Биотехнологии в сельском и лесном хозяйстве // Агропромышленный комплекс в ногу со временем: сборник трудов Международной научно-практической конференции, Тюмень, 15 ноября 2023 г. Тюмень: Государственный аграрный университет Северного Зауралья, 2023. С. 21-25. Smolin N.I. Biotehnologii v sel'skom i lesnom hozyaystve // Agropromyshlennyy kompleks v nogu so vremenem: sbornik trudov Mezhdunarodnoy nauchno-prakticheskoy konferencii, Tyumen', 15 noyabrya 2023 g. Tyumen': Gosudarstvennyy agrarnyy universitet Severnogo Zaural'ya, 2023. S. 21-25. Соколов В.А. Проблемы лесоустройства в России // Сибирский лесной журнал. 2021. № 1. С. 3-12. Sokolov V.A. Problemy lesoustroystva v Rossii // Sibirskiy lesnoy zhurnal. 2021. № 1. S. 3-12. Ушакова Е.О., Дубровский А.В., Меньших Н.С. Актуальные вопросы оценки рекреационного потенциала территории в рамках концепции устойчивого развития // Интерэкспо Гео-Сибирь. 2021. Т. 3. № 2. С. 205-212. Ushakova E.O., Dubrovskiy A.V., Men'shih N.S. Aktual'nye voprosy ocenki rekreacionnogo potenciala territorii v ramkah koncepcii ustoychivogo razvitiya // Interekspo Geo-Sibir'. 2021. T. 3. № 2. S. 205-212. Куликова О.В. О правовом регулировании использования лесов для ведения сельского хозяйства // Национальная Ассоциация Ученых. 2021. № 65-4 (65). С. 34-37. Kulikova O.V. O pravovom regulirovanii ispol'zovaniya lesov dlya vedeniya sel'skogo hozyaystva // Nacional'naya Associaciya Uchenyh. 2021. № 65-4 (65). S. 34-37. Пристанскова А.А., Арбузов С.А., Дубовик Д.С., Тараканов В.В. Использование данных беспилотной аэрофотосъемки в мониторинге географических культур сосны обыкновенной // Интерэкспо Гео-Сибирь. 2021. Т. 4. № 2. С. 146-154. Pristanskova A.A., Arbuzov S.A., Dubovik D.S., Tarakanov V.V. Ispol'zovanie dannyh bespilotnoy aerofotos'emki v monitoringe geograficheskih kul'tur sosny obyknovennoy // Interekspo Geo-Sibir'. 2021. T. 4. № 2. S. 146-154. Ховратович Т.С. Методы оценки показателей горизонтальной структуры лесов по оптическим данным дистанционного зондирования Земли: дис. … канд. технич. наук: 25.00.34., 2021. 121 с. Hovratovich T.S. Metody ocenki pokazateley gorizontal'noy struktury lesov po opticheskim dannym distancionnogo zondirovaniya Zemli: dis. … kand. tehnich. nauk: 25.00.34., 2021. 121 s. Шилов Д.А. Проблемы лесовосстановления в России // Научный аспект. 2024. Т. 12. № 2. С. 1538-1541. Shilov D.A. Problemy lesovosstanovleniya v Rossii // Nauchnyy aspekt. 2024. T. 12. № 2. S. 1538-1541. Кашницкий А.В., Ховратович Т.С., Балашов И.В. Организация обработки данных ДЗЗ при решении задачи детектирования изменений лесного покрова на больших территориях // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2019. Т. 16. № 6. С. 103-111. Kashnickiy A.V., Hovratovich T.S., Balashov I.V. Organizaciya obrabotki dannyh DZZ pri reshenii zadachi detektirovaniya izmeneniy lesnogo pokrova na bol'shih territoriyah // Sovremennye problemy distancionnogo zondirovaniya Zemli iz kosmosa. 2019. T. 16. № 6. S. 103-111. Подольская Е.С. Использование данных дистанционного зондирования Земли из космоса для распознавания изображения дорог в лесном хозяйстве // Вопросы лесной науки. 2022. Т. 5. № 4. С. 1-21. Podol'skaya E.S. Ispol'zovanie dannyh distancionnogo zondirovaniya Zemli iz kosmosa dlya raspoznavaniya izobrazheniya dorog v lesnom hozyaystve // Voprosy lesnoy nauki. 2022. T. 5. № 4. S. 1-21. Karpov, A., Waske, B. (2020). Method for transferring non-forest cover to forest cover land using Landsat imageries. Russian Forestry Journal, no. 3 (375), pp. 83-92. Karpov, A., Waske, B. (2020). Method for transferring non-forest cover to forest cover land using Landsat imageries. Russian Forestry Journal, no. 3 (375), pp. 83-92. Lei, G., Yao, R., Zhao, Ya., Zheng, Y. (2021). Detection and Modeling of Unstructured Roads in Forest Areas Based on Visual-2D Lidar Data Fusion. Forests, vol. 12, no. 7, p. 820. Lei, G., Yao, R., Zhao, Ya., Zheng, Y. (2021). Detection and Modeling of Unstructured Roads in Forest Areas Based on Visual-2D Lidar Data Fusion. Forests, vol. 12, no. 7, p. 820. Антонов С.А. Анализ пространственного положения защитных лесных насаждений на основе геоинформационных технологий и данных дистанционного зондирования Земли // ИнтерКарто. ИнтерГИС. Геоинформационное обеспечение устойчивого развития территорий: материалы Международной конференции. M.: Из-во Московского университета, 2020. Т. 26. Ч. 2. С. 408-420. Antonov S.A. Analiz prostranstvennogo polozheniya zaschitnyh lesnyh nasazhdeniy na osnove geoinformacionnyh tehnologiy i dannyh distancionnogo zondirovaniya Zemli // InterKarto. InterGIS. Geoinformacionnoe obespechenie ustoychivogo razvitiya territoriy: materialy Mezhdunarodnoy konferencii. M.: Iz-vo Moskovskogo universiteta, 2020. T. 26. Ch. 2. S. 408-420. Мазуров Б.Т., Аврунев Е.И., Хамедов В.А. Оперативный мониторинг лесных земель северных регионов на основе использования оптических и радарных космических снимков // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2017. Т. 14. № 4. С. 103-111. Mazurov B.T., Avrunev E.I., Hamedov V.A. Operativnyy monitoring lesnyh zemel' severnyh regionov na osnove ispol'zovaniya opticheskih i radarnyh kosmicheskih snimkov // Sovremennye problemy distancionnogo zondirovaniya Zemli iz kosmosa. 2017. T. 14. № 4. S. 103-111.