INTERNATIONAL AGRICULTURAL JOURNAL INTERNATIONAL AGRICULTURAL JOURNAL Международный агрокультурный журнал 2588-0209 102985 10.55186/25880209_2025_9_4_10 1.6.15. Землеустройство, кадастр и мониторинг земель (экономические науки) 1.6.15. Land management, cadastre and land monitoring (economic sciences) 1.6.15. Землеустройство, кадастр и мониторинг земель (экономические науки) IMPLEMENTATION OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN THE SYSTEM OF LAND PROPERTY COMPLEXES MANAGEMENT AND RECLAMATION MEASURES ИМПЛЕМЕНТАЦИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В СИСТЕМЕ УПРАВЛЕНИЯ ЗЕМЕЛЬНО-ИМУЩЕСТВЕННЫМИ КОМПЛЕКСАМИ И МЕЛИОРАТИВНЫХ МЕРОПРИЯТИЙ https://orcid.org/0000-0002-0774-485X Цыпкин Юрий Анатольевич Tsypkin Yuri Anatol'evich tsypkinya@guz.ru

доктор экономических наук;

doctor of economic sciences;

 Близнюкова Татьяна Викторовна Bliznyukova Tat'yana Viktorovna

кандидат экономических наук;

candidate of economic sciences;

 Гаврилюк Мария Никитична Gavrilyuk Mariya Nikitichna Rogdestveno@inbox.ru

кандидат юридических наук;

candidate of jurisprudence sciences;

 Белов Никита Сергеевич Belov Nikita Sergeevich ФГБОУ ВО «Государственный университет по землеустройству» Москва Россия State University of Land Use Planning Москва Russian Federation ФГБОУ ВО Государственный университет по землеустройству Москва Россия State University of Land Use Planning Moscow Russian Federation Государственный университет по землеустройству RU State University of Land Use Planning RU Государственный университет по землеустройству Россия State University of Land Management Russian Federation 02 09 2025 02 09 2025 8 4 1129 1143 04 08 2025 https://qje.su/en/nauka/article/102985/view

В данной статье рассматривается роль искусственного интеллекта (ИИ) в совершенствовании земельно-правовых отношений и управлении мелиорацией земель. В условиях глобального изменения климата, урбанизации и дефицита воды эффективное управление земельными и водными ресурсами приобретает все большее значение. Искусственный интеллект обладает значительным потенциалом для повышения точности и эффективности этих процессов, включая мониторинг земель, анализ водных ресурсов, прогнозирование рисков и оптимизацию мелиоративных мероприятий. В статье рассматривается использование цифрового обучения, аналитики больших данных и геоинформационных систем для автоматизации процедур управления земельными ресурсами, улучшения регистрации и распределения прав на землю, а также повышения качества и устойчивости мелиоративных работ. В документе подчеркивается необходимость интеграции искусственного интеллекта в нормативно-правовую базу для обеспечения законодательной определенности и эффективного управления земельными и водными ресурсами. В условиях глобальных вызовов, изменения климата и роста населения искусственный интеллект становится необходимым инструментом для достижения продовольственной безопасности. В 2025 году сельское хозяйство вошло в число приоритетных отраслей экономики России для внедрения искусственного интеллекта (ИИ). С 2021 года в России разработан и реализуется федеральный проект «Искусственный интеллект» в рамках нацпроекта «Цифровая экономика». В сфере сельского хозяйства ИИ занимает ведущую роль: применение роботизированной техники на базе ИИ, интеллектуальная система поддержки принятия решений в растениеводстве и животноводстве; мониторинг сельскохозяйственных угодий с помощью БПЛА; оценка инвестиционной привлекательности сельскохозяйственных угодий; «точечное земледелие» и мониторинг почвы; прогнозирование урожайности и решение иных задач.

This article examines the role of artificial intelligence (AI) in improving land law relations and land reclamation management. In the context of global climate change, urbanization and water scarcity, effective management of land and water resources is becoming increasingly important. Artificial intelligence has significant potential to improve the accuracy and efficiency of these processes, including land monitoring, water resource analysis, risk forecasting, and optimization of land reclamation activities. The article discusses the use of digital learning, big data analytics, and geographic information systems to automate land management procedures, improve registration and distribution of land rights, and improve the quality and sustainability of land reclamation. The document highlights the need to integrate artificial intelligence into the regulatory framework to ensure legislative certainty and effective management of land and water resources. In the context of global challenges, climate change and population growth, artificial intelligence is becoming a necessary tool for achieving food security. In 2025, agriculture became one of the priority sectors of the Russian economy for the introduction of artificial intelligence (AI). Since 2021, the federal project "Artificial Intelligence" has been developed and implemented in Russia as part of the national project "Digital Economy". In the field of agriculture, AI plays a leading role: the use of AI-based robotic technology, an intelligent decision support system in crop and livestock production; monitoring of agricultural land using UAVs; assessment of the investment attractiveness of agricultural land; "spot farming" and soil monitoring; forecasting yields and solving other tasks.

 искусственный интеллект земельно-правовые отношения управление мелиорацией земель аналитика больших данных геоинформационные системы права на землю управление водными ресурсами устойчивая рекультивация оптимизация ресурсов artificial Intelligence land legal relations land reclamation management big data analytics geographic information systems land rights water resource management sustainable reclamation resource optimization.

Баранов В. И. (2020). "Искусственный интеллект в земельно-правовых отношениях: современные тенденции и перспективы". Журнал земельного и экологического права, 4 (1), 33-44. Baranov, V. I. (2020). "Artificial intelligence in land law relations: current trends and prospects". Journal of Land and Environmental Law, 4(1), 33-44. Петров С. В., Смирнов А. И. (2019). "Использование технологий искусственного интеллекта в сельском хозяйстве и мелиорации земель". Сельскохозяйственная наука и технологии, 62 (8), 45-56. Petrov, S. V., & Smirnov, A. I. (2019). "The use of artificial intelligence technologies in agriculture and land reclamation." Agricultural science and Technology, 62(8), 45-56. Мадхузре, П., и Сунита, П. (2022). «Применение искусственного интеллекта в мелиорации земель и управлении ресурсами» Международный журнал сельскохозяйственных систем, 10 (2), 125-136. Madhusree, P., & Sunita, P. (2022). «AI Applications in Land Reclamation and Resource Management» International Journal of Agricultural Systems, 10(2), 125-136. Комов Н.В., Шарипов С.А., Цыпкин Ю.А., Конокотин Н.Г., Фомин А.А., Сорокина О.А. (2020). "Управление земельными ресурсами". Общество с ограниченной ответственностью "Научный консультант". Komov N.V., Sharipov S.A., Tsypkin Yu.A., Konokotin N.G., Fomin A.A., Sorokina O.A. (2020). "Land Resources Management". Limited Liability Company "Scientific Consultant". Алтухов А.И., Вишняков Я.Д., Губарев Е.В., Емельянова Т.А., Камаев Р.А., Камов Л.П., Киселева С.П., Клюшин П.В., Коптев-Дворников В.Е., Лепехин П.П., Липский С.А., Ломакин Г.В., Мурашева А.А., Орлов С.В., Пакулин С.Л., Папцов А.Г., Петров В.О., Савинова С.В., Столяров В.М., Феклистова И.С. и др. (2020). "Управление земельными и другими природными ресурсами". Общество с ограниченной ответственностью "Научный консультант". Altukhov A.I., Vishnyakov Ya.D., Gubarev E.V., Yemelyanova T.A., Kamaev R.A., Kamov L.P., Kiseleva S.P., Klyushin P.V., Koptev-Dvornikov V.E., Lepekhin P.P., Lipsky S.A., Lomakin G.V., Murasheva A.A., Orlov S.V., Pakulin S.L., Paptsov A.G., Petrov V.O., Savinova S.V., Stolyarov V.M., Feklistova I.S. et al. (2020). "Management of land and other natural resources". Scientific Consultant Limited Liability Company. Кумагаи Т., Май Т. Т., Бай К., Цуруми Ф., Таширо Т. (2023). "Управление мелиорацией земель с использованием искусственного интеллекта для оценки свойств почвы". Kumagai T., Mai T. T. T., Bai K., Tsurumi F., Tashiro T. (2023). "Land Reclamation Management Utilizing Artificial Intelligence for Estimating Soil Properties" Комов Н.В., Конокотин Н.Г., Цыпкин Ю.А., Фомин А.А., Козлова Н.В. (2020). "Земельные ресурсы являются мощным фактором экономического и социального развития России". Международный сельскохозяйственный журнал. № 2 (374). Komov N.V., Konokotin N.G., Tsypkin Yu.A., Fomin A.A., Kozlova N.V. (2020). "Land resources are a powerful factor in Russia's economic and social development." International Agricultural Journal. No. 2 (374). Сигомбинг, М. (2024). "Проектирование системы автоматического орошения для рекультивации земель после добычи полезных ископаемых" Sihombing, M. (2024). "Design of Automatic Irrigation System For Post-Mining Land Reclamation" [электронный ресурс] / URL: https://tass.ru/obschestvo/19972697 (дата обращения: 10.01.2025). [electronic resource] / URL: https://tass.ru/obschestvo/19972697 (date of request: 10.01.2025). Пространственное развитие сельских территорий / М. Н. Гаврилюк, К. С. Ильичев, С. В. Орлов [и др.] // Международный сельскохозяйственный журнал. – 2023. – № 5(395). – С. 449-453. – DOI 10.55186/25876740_2023_66_5_449. – EDN ZBHKFU. Spatial Development of Rural Areas / M. N. Gavrilyuk, K. S. Ilyichev, S. V. Orlov [et al.] // International Agricultural Journal. – 2023. – No. 5(395). – Pp. 449-453. – DOI 10.55186/25876740_2023_66_5_449. – EDN ZBHKFU. Продовольственная безопасность: Российская правоприменительная практика / М. Н. Гаврилюк, А. А. Кучеров, А. Н. Люкшинов [и др.] // Международный сельскохозяйственный журнал. – 2023. – № 4(394). – С. 326-330. – DOI 10.55186/25876740_2023_66_326. – EDN EHLPQA. Food Security: Russian Law Enforcement Practice / M. N. Gavrilyuk, A. A. Kucherov, A. N. Lyukshinov [et al.] // International Agricultural Journal. – 2023. – No. 4(394). – Pp. 326-330. – DOI 10.55186/25876740_2023_66_326. – EDN EHLPQA.