Вопросы оценки текущей ситуации имеют особую актуальность. При разработке модели функционирования рисовой оросительной системы следует рассматривать схемы влияния отдельных факторов среды на урожай риса, имея в виду, что для каждой фазы развития растения характерны свои оптимальные значения влияющих факторов. Прогнозы по текущему состоянию растений можно использовать для установления количественных связей урожая с особенностями растений, агроклиматическими, почвенными, агротехническими и другими факторами. Исследования мелиоративного состояния земель требуют получения и накопления информации по огромным территориям. Поэтому успешная их реализация немыслима без применения современных дистанционных методов прослеживания, включая аэрокосмические с последующим их дешифрованием. В работе предлагается методика обработки экспериментальных данных съемок на рисовых оросительных системах для выработки стратегий хозяйственных решений. Технология основана на использовании мультиспектральных данных дистанционного зондирования Земли и выборочной диагностики содержания азота на тестовых участках рисовых чеков. При этом максимальное снижение стоимости и повышение оперативности агрохимического анализа достигается за счет применения N-тестера.