Московский экономический журнал 6/2020

УДК 338.43

DOI 10.24411/2413-046Х-2020-10450

АПК России: внедрение беспроводных технологий

Agribusiness of Russia: implementation of wireless technologies

Сулимин
Владимир Власович,
кандидат
экономических наук, доцент кафедры государственного и муниципального управления,
Уральский государственный экономический университет

Sulimin V.V.

Аннотация. В
период цифровизации экономики, бурного развития Интернета,
информационно-коммуникационных технологий (ИКТ), устойчивых каналов связи,
облачных технологий и цифровых платформ появились открытые информационные
системы и глобальные промышленные сети, выходящие за пределы отдельного
предприятия, которые взаимодействуют между собой. В статье рассмотрены
современные цифровые технологии, внедренные в настоящее время в
агропромышленный комплекс России. Авторы отмечают, что для повышения
энергоэффективности цифровых систем продолжается работа по разработке моделей
отдельных элементов сети и протоколов маршрутизации беспроводной сенсорной сети
для оптимизации потребления энергии сенсором

Summary.
In the period of the digitalization of the economy, the rapid development of
the Internet, information and communication technologies (ICT), sustainable
communication channels, cloud technologies and digital platforms, open
information systems and global industrial networks have emerged that go beyond
the boundaries of a single enterprise that interact with each other. The
article discusses modern digital technologies, currently implemented in the
agricultural sector of Russia. The authors note that to improve the energy
efficiency of digital systems, work continues on the development of models of
individual network elements and routing protocols of the wireless sensor
network to optimize the energy consumption of the sensor

Ключевые слова:
беспроводные технологии, АПК России, цифровизация экономики.

Keywords: wireless
technologies, agribusiness of Russia, digitalization of the economy.

Цифровизация
реального сектора экономики — сельского хозяйства. Цифровизация реального
сектора экономики — главная составная часть цифровой экономики и определяющий
фактор роста экономики в целом, в том числе и самой цифровой индустрии, как
производителя технологий. Цифровые технологии меняют традиционные модели
бизнеса, производственные цепи и процессы, обусловливающие появление новых
продуктов и услуг, платформ и инноваций [1].

Цифровое
сельское хозяйство является продолжением технологий точного земледелия, которые
в свою очередь сделали прорыв в аграрной отрасли. Информационные технологии
(ИТ) играют ключевую роль в ЦЗ и сегодня развиваются быстрыми темпами.
Появилось много новых технологий для аграрного сектора. Информация поступает от
различных устройств, расположенных в поле, на ферме, от датчиков, агротехники,
метеорологических станций, беспилотников, спутников, партнерских платформ,
поставщиков. Общие данные от различных участников производственной цепочки,
собранные в одном месте, позволяют получать информацию нового качества,
находить закономерности, создавать дополнительную стоимость для всех
вовлеченных участников, применять современные научные методы обработки и на их
основе принимать правильные решения, которые минимизируют риски, улучшают
бизнес производителей .

Электронные
консультанты для аграриев.
m-Agri. Министерство аграрной
политики и продовольствия Украины и компания «Киевстар» представили бетаверсию
мобильного приложения m-Agri, который насчитывает 7 основных разделов: рыночные
цены, погода, новости, финансы, база знаний, умный помощник, сообщение. Для
абонентов «Киевстар» предусмотрено пользование приложением без дополнительной
тарификации — независимо от условий тарифного плана.

OceanInvest —
электронный консультант.
Приложение работает в режиме
оффлайн, содержит полное портфолио с подробным описанием препаратов; содержит
комплексные схемы защиты сельскохозяйственных культур, контакты региональных
представителей компании.

AmbarExportBot.
Компания Амбар Экспорт БКВ разработала сервис AmbarExportBot для программы
Telegram, который позволяет рассчитать закупочную цену на ячмень, три сорта
пшеницы, кукурузу в различных областях и связаться с менеджером для уточнения
всех деталей.

Картография
сельскохозяйственных угодий и системы мониторинга сельскохозяйственной техники.
Разработки компании «Агрометр».
Агрометр — это
серийный прибор, позволяющий измерять площадь полей сельскохозяйственного
назначения с высокой точностью. Агротрек — система высокоточного параллельного
вождения, которая помогает при выполнении таких полевых работ: опрыскивание,
добавление в почву удобрений, культивация, посев, боронование и др. Стартовая
цена систем начинается от 7 тыс. Грн.

«Агромодуль»
(Компания «Overseer»).
Это спутниковая система
GPSмониторингу транспорта и земельных участков, которая позволяет вести учет
сельхозугодий и полевых работ.

Разработка фирмы
«Armatel» «Агроконтроль»
— система GPS
мониторинга транспорта и расхода топлива, которая дает возможность осуществлять
контроль за местоположением агротехники и расходом топлива, позволяет
контролировать выдачу топлива с автозаправочной станции и вести учет полевых
работ.

Компания «геометр»
предлагает собственные разработки: GPS приборы для измерения площади полей (от
6800 грн.), Системы параллельного вождения под торговой маркой ГеоТрек (от 22
тыс. Грн.), GPS / Glonass приемники и антенны.

Системы точного
земледелия.
Разработка компании SkokAgrо твердомер.
Прибор позволяет выявлять наличие уплотнений в почве, их глубину, насколько
надо обрабатывать почву, позволяет выявить необходимость в культивации, помочь
найти решение для устранения проблем с уплотнением. Начальная цена твердомера —
1200 долларов США.

Фирма
«Конкорд»
представила системы точного земледелия,
которые имеют следующие функции: картирование земельных участков (карта рельефа
полей, карта урожайности и потенциала полей, карта вегетационного индекса NDVI
(Normalized Difference Vegetation Index)) анализ почвы полей; электронные и
печатные карты паев хозяйства; анализ и разработка дифференциального внесения
удобрений; комплексное сопровождение хозяйства.

Системы определения
качества и оригинальности сельскохозяйственной продукции.

Компания КWS представила свою ИТ-разработку для подтверждения оригинальности и
качества своей продукции с помощью уникального кода, с голограммой и QR-кодом,
которыми маркируется каждый мешок КWS.

VENTA Lab
представила разработку «Система определения числа падения ПЧП-VL»,
которая измеряет активность ферментов альфа-амилазы в зерне и муке. Активность
альфа-амилазы имеет решающее значение для качества конечного продукта: хлеба,
макарон и лапши.

Soft.Farm
— система организации и ведения сельскохозяйственной деятельности, имеет
инструменты для ведения, контроля и учета работы предприятия.

Беспилотные летательные
аппараты
. В сельском хозяйстве дроны и БПЛА позволяют:
рассчитывать вегетационный индекс NDVI; составить ортофотоплан поля с высокой
точностью; определить динамику изменения в состоянии посевов урожайность;
контролировать периметр поля.

AgroDrone. Предлагает
использовать БПЛА для построения электронных карт поля, карт NDVI, мониторинга
поля, для борьбы с вредителями с помощью расселения трихограммы.

Мировой
опыт по исследованию работы беспроводных сетей показал, что автономность,
которая является одним из требований к БСМ, в том числе беспроводной сети для
экспресс-диагностики состояния растений, требует уменьшения энергопитания
каждого узла сети, является проблемой повышения энергоэффективности сети.

Для
повышения энергоэффективности БСМ продолжается работа по разработке моделей
отдельных элементов сети и протоколов маршрутизации беспроводной сенсорной сети
для оптимизации потребления энергии сенсором.

Список
литературы

  1. Ojha, T., Misra, S., & Raghuwanshi, N. S. (2017). Sensing-cloud:
    Leveraging the benefits for agricultural applications. Computers and
    Electronics in Agriculture, 135, 96-107. doi:10.1016/j.compag.2017.01.026
  2. Ojha, T., Misra, S., & Raghuwanshi, N. S. (2015). Wireless sensor
    networks for agriculture: The state-of-the-art in practice and future
    challenges. Computers and Electronics in Agriculture, 118, 66-84.
    doi:10.1016/j.compag.2015.08.011
  3. Oksanen, T., Piirainen, P., & Seilonen, I. (2015). Remote access of
    ISO 11783 process data by using OPC unified architecture technology. Computers and
    Electronics in Agriculture, 117, 141-148. doi:10.1016/j.compag.2015.08.002
  4. Vellidis, G., Tucker, M., Perry, C., Kvien, C., &
    Bednarz, C. (2008). A real-time wireless smart sensor array for scheduling
    irrigation. Computers and Electronics in
    Agriculture, 61(1), 44-50. doi:10.1016/j.compag.2007.05.009
  5. Sousa, F., Dias, J., Ribeiro, F., Campos, R., & Ricardo, M. (2018).
    Green wireless video sensor networks using low power out-of-band
    signalling. IEEE Access, 6, 30024-30038. doi:10.1109/ACCESS.2018.2841821
  6. Srbinovska, M.,
    Gavrovski, C., Dimcev, V., Krkoleva, A., & Borozan, V. (2015). Environmental parameters monitoring in precision agriculture using
    wireless sensor networks. Journal of Cleaner Production, 88, 297-307.
    doi:10.1016/j.jclepro.2014.04.036
  7. Othman, M. F., & Shazali, K. (2012). Wireless
    sensor network applications: A study in environment monitoring system. Paper
    presented at the Procedia Engineering, , 41 1204-1210.
    doi:10.1016/j.proeng.2012.07.302
  8. Pierce, F. J., & Elliott, T. V. (2008). Regional and on-farm
    wireless sensor networks for agricultural systems in eastern washington. Computers and
    Electronics in Agriculture, 61(1), 32-43. doi:10.1016/j.compag.2007.05.007
  9. Pietrelli, A., Micangeli, A., Ferrara, V., & Raffi, A. (2014).
    Wireless sensor network powered by a terrestrial microbial fuel cell as a
    sustainable land monitoring energy system. Sustainability
    (Switzerland), 6(10), 7263-7275. doi:10.3390/su6107263
  10. Piromalis, D., &
    Arvanitis, K. (2016). Sensotube: A scalable hardware design architecture for
    wireless sensors and actuators networks nodes in the agricultural domain. Sensors
    (Switzerland), 16(8) doi:10.3390/s16081227v