http://rmid-oecd.asean.org/situs slot gacorlink slot gacorslot gacorslot88slot gacorslot gacor hari inilink slot gacorslot88judi slot onlineslot gacorsitus slot gacor 2022https://www.dispuig.com/-/slot-gacor/https://www.thungsriudomhospital.com/web/assets/slot-gacor/slot88https://omnipacgroup.com/slot-gacor/https://viconsortium.com/slot-online/http://soac.abejor.org.br/http://oard3.doa.go.th/slot-deposit-pulsa/https://www.moodle.wskiz.edu/http://km87979.hekko24.pl/https://apis-dev.appraisal.carmax.com/https://sms.tsmu.edu/slot-gacor/http://njmr.in/public/slot-gacor/https://devnzeta.immigration.govt.nz/http://ttkt.tdu.edu.vn/-/slot-deposit-dana/https://ingenieria.unach.mx/media/slot-deposit-pulsa/https://www.hcu-eng.hcu.ac.th/wp-content/uploads/2019/05/-/slot-gacor/https://euromed.com.eg/-/slot-gacor/http://www.relise.eco.br/public/journals/1/slot-online/https://research.uru.ac.th/file/slot-deposit-pulsa-tanpa-potongan/http://journal-kogam.kisi.kz/public/journals/1/slot-online/https://aeeid.asean.org/wp-content/https://karsu.uz/wp-content/uploads/2018/04/-/slot-deposit-pulsa/https://zfk.katecheza.radom.pl/public/journals/1/slot-deposit-pulsa/https://science.karsu.uz/public/journals/1/slot-deposit-pulsa/ Московский экономический журнал 5/2018 - Московский Экономический Журнал1

Московский экономический журнал 5/2018

1MEZHlogo-e1521963337142

DOI 10.24411/2413-046Х-2018-15111

Сущность и особенности показателей агропредприятий для анализа и прогнозирования

The essence and features of indicators of agricultural enterprises for analysis and forecasting

Баммаева Галимат Алиевна, к.э.н. доцент, Дагестанский государственный Университет

Bammaeva Galimat Alievna, amuka@mail.ru

Аннотация

Эффективное управление любым сектором экономики требует знания его исходного состояния, сведений о том, как существовал и развивался объект в периоды, предшествовавшие настоящему. Лишь получив достаточно полную и достоверную информацию о деятельности объекта в прошлом, о сложившихся тенденциях в его функционировании и развитии, можно вырабатывать уверенные управленческие решения, бизнес-планы и программы развития объектов на будущие периоды.

Annotation

Effective management of any sector of the economy requires knowledge of its initial state, information about how the object existed and developed in the periods preceding the present. Only having received enough complete and reliable information about the activities of the facility in the past, about the current trends in its functioning and development, it is possible to develop confident management decisions, business plans and programs for the development of facilities for future periods

Ключевые слова: Агропромышленный комплекс, автоматизация, анализ, прогнозирование, cельское хозяйство, экономика.

Keyword: Agro-industrial complex, automation, analysis, forecasting, agriculture, economy.

   Аграрный сектор экономики является системообразующим, в значительной степени определяющим состояние всего народного хозяйства и социально — экономический уровень подавляющей части населения республики. В его состав входят более 1000 сельскохозяйственных формирований различных  организационно – правовых форм собственности, свыше 17 тыс. крестьянских (фермерских) хозяйств и около 485 тыс. личных подсобных хозяйств населения. Доля сельского хозяйства в валовом региональном продукте составляет около 20%. В нем занято 30% численности экономически активного населения и сконцентрировано более 12% основных производственных фондов  [3].

   В сельском хозяйстве республики производится примерно 20%  валового регионального продукта, занято около  250 тыс. человек  (это почти 30% от численности занятых во всех отраслях экономики), сосредоточено 12% основных производственных фондов.

   Особенности природно-климатических условий Республики Дагестан предопределили специфику развития приоритетных направлений сельскохозяйственного производства. Преимущественное развитие получили виноградарство, овощеводство, садоводство, овцеводство, мясомолочное скотоводство [2].

   Наиболее острой из проблем сельского хозяйства Республики Дагестан является техническое и технологическое отставание, вследствие чего тормозится инновационное развитие агропромышленного комплекса  [2].

   Автоматизация, комплексная механизация и развитие информационных технологий, позволяющие с каждой единицы использованных ресурсов получить большее количество и разнообразие высококачественных продуктов питания — это наиболее эффективный способ развития агропромышленного комплекса. В то время как мировой и европейский опыт ведения сельскохозяйственных работ уже напрямую связан с информационными технологиями, в Российской Федерации, в частности, в Республике Дагестан, это направление еще практически не открыто [1].

   В таких условиях стало необходимым повышение уровня информатизации АПК РД. И разработка информационных систем и программных продуктов для сферы сельского хозяйства республики должна стать частью этой работы. Вследствие этого возникает необходимость в проведении таких работ и для АПК Республики Дагестан [2].

   Эффективное управление любым сектором экономики требует знания его исходного состояния, сведений о том, как существовал и развивался объект в периоды, предшествовавшие настоящему. Лишь получив достаточно полную и достоверную информацию о деятельности объекта в прошлом, о сложившихся тенденциях в его функционировании и развитии, можно вырабатывать уверенные управленческие решения, бизнес-планы и программы развития объектов на будущие периоды. Получить такую информацию об объекте позволяет  анализ.

   В литературе приведено множество определений понятия «анализ». В частности, в учебнике «Курс экономики» под анализом понимается  метод научного исследования явлений и процессов, в основе которого лежит изучение составных частей, элементов изучаемой системы. Анализ применяется с целью выявления сущности, закономерностей, тенденций экономических и социальных процессов, хозяйственной деятельности на всех уровнях (в стране, отрасли, регионе, на предприятии, в частном бизнесе) и в разных сферах экономики (производственная, социальная), для  прогнозирования, планирования и принятия управленческих решений [5].

   Одной из целей анализа является  получение нескольких основных, наиболее информативных параметров, дающих объективную оценку состояния предприятия. Микроэкономический анализ распространяется на отдельные объекты и процессы, чаще всего имеет место в форме анализа финансово- хозяйственной деятельности предприятий, фирм, включая анализ объемов производства, издержек, прибыльности [5,6].

   Прогнозирование – метод вероятного планирования, в котором предсказание будущего  опирается на накопленный опыт и текущие предположения относительно будущего. Прогнозирование – один из основных инструментов планирования, дающий возможность предвидеть условия общего экономического равновесия в течении того или иного периода времени. С его помощью можно определять направления и готовить конкретные решения экономической политики, а также оценивать их возможные результаты [4].

   Прогнозирование осуществляется различными методами. Метод прогнозирования представляет собой последовательность действий, которые нужно совершить для получения модели прогнозирования.  Для анализа и прогнозирования широко применяются методы моделирования. В частности, для анализа тенденций, связей между показателями в динамике разрабатываются модели временных рядов и рядов динамики. Такие модели применяются и для прогнозирования. Модель прогнозирования есть функциональное представление, адекватно описывающее исследуемый процесс и являющееся основой для получения его будущих значений. На рис 1.представлена классификация методов и моделей прогнозирования [7].

Безымянный

   В данной работе такие модели использованы для анализа тенденций и  прогнозирования экономических показателей продукции АПК. Методика построения и применения временных рядов и рядов динамики для анализа и прогнозирования рассмотрены в работах [3,6]. Модели временных рядов это уравнения регрессии, имеющие следующий схематический вид  =f(t), где  — последовательность величин какого- либо экономического показателя в момент времени t; t- последовательность значений фактора времени t (t=1,2,…, T, T-последний период рассматриваемого временного интервала).

   Основные экономические показатели характеризующие деятельность агропредприятий приведены в таблице 1.

Безымянный

   Рассмотрим сущность некоторых понятий из таблицы 1, в частности показателей эффективности и относительных показателей (см. столбцы 3,4).

   Объем производства продукции — результат деятельности предприятия по производству какой-либо продукции и представленных производственных услуг. При оценке используются как натуральные, так и стоимостные показатели.

   Урожайность является основным фактором, определяющим объем производства продукции растениеводства. Урожайность  характеризует  валовой (общий) сбор растениеводческой продукции, полученной в результате выращивания определённой сельскохозяйственной культуры со всей площади её посева в хозяйстве, регионе или в стране [5].

   Рентабельность — эффективность, прибыльность, доходность предприятия. Количественно рентабельность исчисляется как частное от деления прибыли на затраты, на расход ресурсов [5].

   Фондоотдача — показатель характеризующий эффективность использования основных средств организации. Фондоотдача показывает, сколько выручки приходится на единицу стоимости основных средств[5].

   Темпы роста — отношение величины экономического показателя  в данное время к его исходному значению, принятому за базу отсчета, измеряемое в относительных величинах или в процентах [5].

   Фондовооруженность – показатель, характеризующий оснащенность работников предприятий основными производственными фондами (средствами) [5].

Выводы

   В настоящее время важно сделать системы автоматизации управления доступными для большинства предприятий отрасли, а также удешевить услуги разработчиков и консультантов за счет поощрения конкуренции на рынке. Ключом к решению этой проблемы является ожидаемый рост спроса на автоматизированные системы управления, который будет развиваться по мере роста агробизнеса.

   Сельское хозяйство — идеальная среда для применения информационных технологий. Но недостаточность финансовых средств в сфере аграрной науки не дает возможности для широкого применения современных информационных технологий.

Библиографический список

  1. Ананьев М.А. Применение информационных технологий в Апк. https://Docplayer.Ru/45226127-Primenenie-Informacionnyh-Tehnologiy-V-Apk.Html
  2. Бурмистрова А.А. Проблемы технической и технологической модернизации агропромышленного комплекса России  // Социально – экономические явления и процессы .№4, — 2012.
  3. Гамидуллаев Р.Б. Анализ потенциала и проблемы управления предприятиями Апк Республики Дагестан. // Региональные Проблемы Преобразования Экономики №1 ,- 2018.
  4. Муратова Л.И.,  Баков Н.Х.,  Хоружий В.И., Кануков В.М. Нормативные системы в прогнозировании развития предпринимательского сектора экономики // Управление экономическими системами. №4, — 2009.
  5. Сидоренко О.В. Экономический анализ деятельности сельскохозяйственной организации // Концепт- 2014.№09 (Сентябрь).
  6. Райзберг Б.А. Курс Экономики. Москва «Инфра-М»1997.
  7. Тихонов Э.Е. Методы прогнозирования в условиях рынка: Учебное пособие. — Невинномысск, 2006. — 221 С.

Bibliography

  1. Ananyev M. M. Application of information technologies in Agriculture. https://Docplayer.Ru/45226127-Primenenie-Informacionnyh-Tehnologiy-V-Apk.Html
  2. Burmistrova A. A. problems of technical and technological modernization of agro-industrial complex of Russia // Socio – economic phenomena and processes .№4, — 2012.
  3. Gamidullaev R. the Analysis of potential and problems of management of the enterprises of the Republic of Dagestan. // Regional Problems Of Economic Transformation №1, — 2018.
  4. Muratova L. I., N Tanks.X., Khoruzhii, V. I., V. M. Kanukov Regulatory system in predicting development of entrepreneurial sector of economy // Management of economic systems. №4, — 2009.
  5. Sidorenko O. V. Economic analysis of the agricultural organization / / Concept-2014.№09 (September).
  6. Raizberg B. A. Economics Course. Moscow «Infra-M» 1997.
  7. Tikhonov E. E. Methods of forecasting in conditions of the market: a Training manual. — Nevinnomyssk, 2006. — 221 p.