http://rmid-oecd.asean.org/situs slot gacorlink slot gacorslot gacorslot88slot gacorslot gacor hari inilink slot gacorslot88judi slot onlineslot gacorsitus slot gacor 2022https://www.dispuig.com/-/slot-gacor/https://www.thungsriudomhospital.com/web/assets/slot-gacor/slot88https://omnipacgroup.com/slot-gacor/https://viconsortium.com/slot-online/http://soac.abejor.org.br/http://oard3.doa.go.th/slot-deposit-pulsa/https://www.moodle.wskiz.edu/http://km87979.hekko24.pl/https://apis-dev.appraisal.carmax.com/https://sms.tsmu.edu/slot-gacor/http://njmr.in/public/slot-gacor/https://devnzeta.immigration.govt.nz/http://ttkt.tdu.edu.vn/-/slot-deposit-dana/https://ingenieria.unach.mx/media/slot-deposit-pulsa/https://www.hcu-eng.hcu.ac.th/wp-content/uploads/2019/05/-/slot-gacor/https://euromed.com.eg/-/slot-gacor/http://www.relise.eco.br/public/journals/1/slot-online/https://research.uru.ac.th/file/slot-deposit-pulsa-tanpa-potongan/http://journal-kogam.kisi.kz/public/journals/1/slot-online/https://aeeid.asean.org/wp-content/https://karsu.uz/wp-content/uploads/2018/04/-/slot-deposit-pulsa/https://zfk.katecheza.radom.pl/public/journals/1/slot-deposit-pulsa/https://science.karsu.uz/public/journals/1/slot-deposit-pulsa/ Московский экономический журнал 2/2020 - Московский Экономический Журнал1

Московский экономический журнал 2/2020

УДК 658

DOI 10.24411/2413-046Х-2020-10114

К
ВОПРОСУ О ЗАВИСИМОСТИ ЗАРАБОТНОЙ ПЛАТЫ ОТ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ ЭКОНОМИКИ
РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

ON THE QUESTION OF THE
DEPENDENCE OF WAGES ON THE PERFORMANCE INDICATORS OF THE RUSSIAN ECONOMY

Баянова
Ольга Викторовна,
кандидат экономических наук, доцент,
доцент кафедры бухгалтерского учета и финансов ФГБОУ ВО Пермский ГАТУ, г. Пермь

Bayanova Olga Victorovna, candidate of economic Sciences, associate Professor,
associate Professor of accounting and Finance Department  FSBEI
HE Perm SATU, c. Perm

Аннотация.
Научная
статья содержит методику и результаты эконометрического исследования тесноты
зависимости заработной платы от уровня показателей эффективности экономики Российской
Федерации (на примере показателя энерговооруженности труда). Источником
информации послужили данные официального сайта Росстата Российской Федерации.
Цель исследования – пошагово рассмотреть процесс определения тесноты
зависимости экономических показателей-индикаторов экономического роста,
получить результаты эконометрического исследования и произвести их
экономическую интерпретацию. Методом исследования выбрана парная корреляция,
областью применения результатов является сельское хозяйство. Вывод –
эконометрическое исследование выявило прямую тесную связь между экономическими
показателями, характеризующая положительную динамику роста экономических
показателей во временном ряду.

Summary. The scientific article contains the methodology and results of an econometric study of the tightness of the dependence of wages on the level of economic efficiency indicators of the Russian Federation (for example, the indicator of energy efficiency of labor). The source of information was the data from the official website of Rosstat of the Russian Federation. The purpose of the study – step by step to consider the process of identifying distress based on the economic indicators of economic growth, to the results of econometric studies and their economic interpretation. The method of research was chosen pair correlation, the field of application of the results is agriculture. Conclusion-the econometric study revealed a direct close relationship between economic indicators, which characterizes the positive dynamics of growth of economic indicators in the time series.

Ключевые
слова:
сельское хозяйство; эффективность экономики;
энерговооруженность труда; заработная плата; корреляционный анализ; парная корреляция.

Keyword: agriculture; economic efficiency; energy efficiency
of labor; wages; correlation analysis; pair correlation.

Введение

Показатели эффективности
экономики страны характеризуют состояние и развитие экономических процессов,
изменение которых отражается на населении страны. Одним из примеров является
состояние энерговооруженности труда и ее влияние на уровень заработной платы работников
организаций.

Отметим, что вопросы
механизации, автоматизации и цифровизации экономики являются приоритетными
государственными задачами. Решению данных задач посвящены научные труды многих
отечественных и зарубежных ученых: Е.П. Афанасьева назвала процесс развития
сельских территорий в качестве общенациональной стратегии [2]; А.Г. Папцов и
Н.А. Шеламова проанализировали особенности инновационной политики в АПК стран
БРИКС [3]; А.И. Алтухов показал парадоксы развития российского сельского
хозяйства [1]; Todorova
отмечает
необходимость модернизации сельскохозяйственного производства на основе
углубленных инновационных процессов в Молдавии [5]; Yongyong Zhu показал
пути и представил стратегию комплексного развития в результате модернизации
сельского хозяйства в регионе Чунции, Китай [6]; P. Sengupta и
K.
Mukhopadhyay
обратили внимание на последствия экономического и экологического воздействия
национального закона о продовольственной безопасности Индии на благосостояние
страны [4].

Таким образом, разработка
механизма обеспечения роста экономики страны, обеспечивающего повышение уровня
жизни населения за счет стабильного увеличения заработной платы работников, являются
актуальными направлением научных исследований.

Материалы и методы исследования

Эффективность экономики Российской Федерации характеризуют экономические показатели, важным из которых является энерговооруженность (таблица 1).

Для проведения
исследования определимся с результативным признаком и фактором:

y
результативный
признак — среднемесячная номинальная начисленная
заработная плата работников организаций, рублей;

х – фактор — энерговооруженность труда, л.с.

Проведем эконометрическое исследование по выявлению тесноты зависимости среднемесячной номинальной начисленной заработной платы работников организаций от энерговооруженности труда. Для этого следует определить коэффициент парной корреляции. Коэффициент парной корреляции по выявлению тесноты зависимости между результативным признаком и фактором определим по формуле:

В числителе формулы
коэффициента парной корреляции используются средние значения: произведения
фактора и результативного признака, фактора и признака. Для этого определимся с
алгоритмом расчета:

  • на первом этапе произведем расчет среднего значения произведения фактора и результативного признака;
  • на втором этапе определим среднее значение фактора;
  • на третьем этапе исчислим среднее значение результативного признака;
  • на четвертом этапе получим значение числителя в формуле расчета коэффициента парной корреляции.

Первый этап. Для расчета среднего значения произведения фактора и признака составим таблицу (таблица 2).

Второй этап: определим среднее значение фактора. Для этого составим ю таблицу (таблица 3).

Третий этап: в таблице определим среднее значение признака (таблица 4).

Четвертый этап. Значение числителя:

В знаменателе формулы
расчета коэффициента парной корреляции представлено произведение
среднеквадратического отклонения результативного признака и
среднеквадратического отклонения фактора.

Решение оформим в виде
трех этапов:

  • на первом этапе определим среднеквадратическое отклонение по результативному признаку;
  • на втором этапе произведем расчет среднеквадратического отклонения по фактору;
  • на третьем этапе определим значение знаменателя в формуле расчета коэффициента парной корреляции.

Первый этап. Среднеквадратическое отклонение по результативному признаку (таблица 5). Расчет производим по данным таблицы 4.

Второй этап. Среднеквадратическое отклонение по фактору (таблица 6). Расчет производим по данным таблицы 4.

Третий этап. Значение знаменателя:

Результаты исследования

После того, как определены значения числителя и знаменателя, подставим их в формулу расчета коэффициента парной корреляции:

Завершим исследование
экономической интерпретацией результатов исследования. Вначале дадим
характеристику коэффициенту парной корреляции как статистическому показателю,
который характеризует степень тесноты связи между двумя экономическими
показателями (результативным признаком и фактором):

  • имеет значение от -1 до 1;
  • связь между переменными отсутствует, если значение коэффициента равно 0;
  • слабую связь между результативным признаком и фактором показывает значение коэффициента от 0,3 до 0,5;
  • умеренная связь между результативным признаком и фактором при значении коэффициента от 0,5 до 0,7;
  • значение коэффициента свыше 0,7 свидетельствует о тесной связи между результативным признаком и фактором;
  • при получении положительного значения коэффициента отмечается наличие прямой связи между результативным признаком и фактором;
  • отрицательное значение коэффициента свидетельствует об обратной связи между переменными.

Дадим
интерпретацию прямой и обратной связи:

  • прямая связь свидетельствует о том, что с увеличением фактора произойдет увеличение результативного признака:
  • при обратной связи рост фактора приводит к снижению результативного признака.

Выводы

Таким образом, в
результате исследования тесноты зависимости показателей эффективности экономики
и заработной платы выявлена тесная связь между значениями  среднемесячной
номинальной начисленной заработной платой работников организаций и
энерговооруженностью труда. Положительное
значение коэффициента корреляции свидетельствует о наличии прямой связи между
показателями, характеризующими эффективность экономики Российской Федерации.
Прямая связь свидетельствует о том, что с увеличением энерговооруженности труда
произойдет увеличение среднемесячной номинальной начисленной заработной
платой работников организаций.

Литература

1. Алтухов А.И. Парадоксы
развития российского сельского хозяйства // Экономика сельского хозяйства
России. – 2016. — № 5. – С. 2 – 11.

2. Афанасьева Е.П.
Развитие сельских территорий как общенациональная стратегия // Проблемы
развития предприятий: теория и практика: материалы 13-й Международной
научно-практической конференции, 27-28 ноября 2014 г. – Самара, 2014. – Ч.3. –
С.78 – 83.

3. Папцов А.Г., Шеламова
Н.А. Особенности инновационной политики в АПК стран БРИКС // Экономика
сельского хозяйства России. – 2016. — № 7. – С. 86 – 93.

4. Sengupta P., Mukhopadhyay K. Economic and Environmental Impact of
National Food Security Act of India // Agricultural and Food Economics. — 2016.
– Vol. 4– P. 4 – 5.

5. Todorova L. Modernization of the agricultural production based on
intensified innovation process // StiintaAgricola. – 2015. — № 1. – P.136 –
142.

6. Yongyong Zhu. The Ways and Strategies for Overall Development of the
Modernization of Agriculture in Chongqing // Advance Journal of Food Science
and Technology. – 2014. – Vol.6, № 1. – P. 19 – 25.

Reference

1. Altukhov A. I. Paradoxes of development of Russian agriculture //
Economics of agriculture of Russia. — 2016. — No. 5. – Р. 2 – 11.

2. Afanasyeva E. P. Development of rural territories as a national
strategy // Problems of enterprise development: theory and practice: materials
of the 13th International scientific and practical conference, November 27-28,
2014-Samara, 2014. — Part 3. — P. 78-83.

3. Paptsov A. G., Shelamova N. A. Features of innovation policy in the
agricultural sector of the BRICS countries // Economics of agriculture in Russia.
— 2016. — No. 7. — P. 86-93.

4. Sengupta P., Mukhopadhyay K. Economic and Environmental Impact of
National Food Security Act of India // Agricultural and Food Economics. — 2016.
– Vol. 4– P. 4 – 5.

5. Todorova L. Modernization of the agricultural production based on
intensified innovation process // Stiinta Agricola. – 2015. — № 1. – P.136 –
142.

6. Yongyong Zhu. The Ways and Strategies for Overall Development of the
Modernization of Agriculture in Chongqing // Advance Journal of Food Science
and Technology. – 2014. – Vol.6, № 1. – P. 19 – 25.