Московский экономический журнал 2/2017

image_pdfimage_print

Bezymyannyj-12

ИНФОРМАТИЗАЦИЯ И ФИНАНСИРОВАНИЕ МЕДИЦИНЫ И ЗДРАВООХРАНЕНИЯ

Арсаханова Гайна Абдулаевна

к.м.н., доцент

ФГБОУ ВО «Чеченский

государственный университет»

Аннотация. Рассмотрены проблемы информатизации, автоматизации и финансирования медицины и здравоохранения. Применен системный подход. Предложена формализация задачи финансирования и управления медицины, здравоохранения.

Ключевые слова: проблемы информатизации, проблемы автоматизации, проблемы финансирования, здравоохранение, системный подход, формализация задачи.

INFORMATIZATION AND FINANCING OF MEDICINE AND HEALTH CARE

Arsahanova Gayna Abdulaevna

Candidate of medical sciences, associate professor

FGBOU V «Chechen

State University»

Abstract. The problems of informatization, automation and financing of medicine and public health are considered. A systematic approach has been applied. The formalization of the problem of financing and management of medicine, public health services is offered.

Keywords: informatization problems, automation problems, financing problems, health care, system approach, task formalization.

Объем российского рынка медицинской промышленности в 2016 году подрос на 10% (сравнительно с 2015 годом), но в 2017 году – несколько хаотичен, хотя мировой рынок динамичен.

Положительно сказывается на росте импортозамещение: 90% основных (первой необходимости) препаратов станут производить в РФ в 2020 году, хотя рынок медицины, фармацевтики продолжает зависеть от импорта, импортного оборудования.

В апреле 2017 года подписано увеличение финансирование госпрограммы на 16.1 млрд рубле в рамках Постановления №368.

Медицина испытывает дефицит не только в современном оборудовании, но и в инновационных препаратах. Поэтому проблема эффективного финансирования и расходования средств – актуальная, ежедневная [13].

Бюджет ФЦП «Развитие здравоохранения» в 2017 году могут почти на 2 млрд рублей увеличить (сейчас предусмотрено 261.1 млрд) – на ЗОЖ (почти 30 млн. рублей), высокотехнологичную медпомощь (почти 150 млн. рублей) и др.

Важная проблема – совершенствование электронной медицины, ее «интеллектуализация».

Электронная медицина

Многие посещают медицинские сайты, ожидая получить информацию или консалтинг, общение на форумах специалистов.

Электронная медицина (э-медицина) переходит на э-карточки, э-запись в ЛПУ.

Есть сложности, например, ЭД (электронного документооборота), создания МИС (медицинских информационных систем).

Без них невозможно эффективное лечение, проведение лечебных мероприятий.

Медкарта (PHR) становится мобильной, стандартизируется по международным правилам (включая безопасности).

ГОСТР по э-медистории болезни интегрирует учреждения, обслуживающие пациента, врачей [5].

Создается инфраструктура мониторинга состояния удаленного пациента.

Это и обычное, «традиционное» лечение в клиниках, и оперативное обслуживание на дому, и иные медицинские услуги, за которыми могут обращаться люди.

Э-медицина предполагает развитие лабораторной базы.

Без развития МИС и ЛМИС (лабораторных МИС) э-медицина невозможна.

Стандартизированный набор функций ЛМИС имеется в международных стандартах э-медицины.

Большинство лабораторно-аналитического оборудования – зарубежное.

Эффективно используемо лишь на базе таких стандартов.

Автоматизация медицинских лабораторий

Начинать следует со стандартизации лаборатории, регламентации деятельности.

Есть соответствующее ПО, поддерживающее стандарты [8].

При выборе ЛМИС следует вначале поработать в режиме опытной эксплуатации, уточняя, как система адаптируема к технологическим процессам.

Необходимы современные ИКТ, помогающие автоматически считывать и штрих-кодировать лабораторные образцы и пациента. Интеграция ЛМИС и МИС полностью обеспечит эффективный обмен данными:

  • ЛМИС получит направление на исследование;
  • ЛМИС отправит результаты в PHR.

Желательно, чтобы ЛМИС содержала подсистему анализа, визуализации динамики лабораторных показаний.

Например, ЛМИС LabTrak имеет встроенную подсистему контроля качества, которая независима от способа ввода результатов с анализаторов, визуализирующая УЗИ [14].

Это позволяет увеличить достоверность результатов.

Для эксплуатации достаточно владеть MS Office.

Автоматизированные ЛМИС сделают диагностику эффективным инструментарием, расширят анализы, точнее интерпретируют результаты.

Медицинские системы за рубежом

Идет оснащение медицины (здравоохранения, соцразвития), медицинских учреждений ИКТ. В РФ, по оценкам экспертов, – порядка тысячи МИС (медико-информационных систем), но единого инфопространства медицинского бизнеса еще нет.

Ведущие страны Запада, Америки реализуют политику единого инфопространства (медицины, здравоохранения, соцразвития), в частности, в Англии — программа NHS ConnectingForHealth, в ЕС – E-health, США – подпрограмма «электронного правительства».

Задачи национальных программ: реализация проекта электронных паспортов пациента и реестров, стандартизация, страхование, телемедицина, автоматизация диагностики, например, диагностическая визуализация и др.

Существуют решения, поддерживаемые платформами производителей ПО, например, полнофункциональная Oracle HTB (стандарт э-медицины HL7) – инструментарий для здравоохранения, медицины (включая и частной). Есть также система CSAM Plexus (Норвегия), интеграционные решения InterComponentWare AG (Германия), Cerner Millennium для лабораторий [15].

Модернизация здравоохранения: используем ИКТ, ЭИБ, МИС

Хотите проверить обоснованность миллионов рецептов за год по России? Без ИТ, МИС (медицинских информационных систем) – невозможно!

Такие системы Росздравнадзора имеются, позволяют определять и нарушения в рецептах, например, на базе Oracle (инструментарий Oracle WarehouseBuilder) [[9]. Они сократят расходы на лекарственное обеспечение на миллиарды рублей. Система рентабельна, оправдывает расходы (около нескольких миллионов рублей). Без полного учета услуг ЛПУ невозможно реализовать эффективно систему индикаторов качества, организовать финансирования медпомощи. Пора забывать про «самый-самый критерий – койко-дни»!

Компьютеры, ИКТ, МИС внедряются с учетом унификации, стандартизации информационных потоков, обменов, подготовки ИКТ-грамотных медиков, специалистов здравоохранения. Они сделают медицину эффективной, расширив услуги, повысив качество [5].

ЭИБ и МИС

В краткосрочной перспективе, важнее всего для поставщика услуг в медицине и здравоохранении (из документации) электронная история болезни (ЭИБ, EPHR).

Но для их популяризации необходимы МИС, связанные с EPHR, на основе стандартизации, взаимосовместимости.

Как федеральные органы и правительство должно вовлекаться в этот процесс?

Насколько надежно будет защищена приватность электронных личных данных?

Согласятся ли пациенты пожертвовать приватностью своей информации для более качественного медобслуживания?

Вопросов много. Но ясно, необходимо решать фундаментальные вопросы до передачи информации из EPHR в компании (например, фирма может захотеть получить данные о здоровье нанимаемого работника).

ГОСТР по ЭИБ далек от совершенства (особенно, в части регулирования доступа к данным), но по нему можно работать.

Необходимо прийти к приемлемому решению, улучшить системы безопасности МИС, снизить риски [7].

Индивидуализация медицинского обслуживания и ИТ

Новые, основанные на новых технологиях, системы сделают медобслуживание эффективным и, хотя о большей «дешевизне» такого обслуживания, видимо, нельзя говорить, можно создать новую архитектуру услуг, включая и продажу услуг [11].

К каждому пациенту необходимо обеспечить свой, комфортный и индивидуальный подход, создать инфраструктуру доставки нужной информации в точку обслуживания, точку (место) обследования.

Нужна система медобслуживания, фокусирующаяся на состоянии, а не на цифрах смертности и заболеваемости.

На цифрах удовлетворенности пользователей, параметрах эффективности лечения и охраны здоровья, благополучия пациентов.

Ведь не секрет, что в определенные больницы поступают наиболее тяжелые пациенты, что повышает процент смертности, хотя именно такие больницы имеют высокий уровень обслуживания.

Под автоматизацией клинико-диагностических процедур понимается автоматизация аналитических приборов, создание, использование роботизированных комплексов, интеграция с МИС [4].

Стандартизация в электронной медицине

Медицинские данные должны быть стандартизованы.

Есть основные системы медицинского языка – SNOMED, RCC [2,5].

Есть специализированный язык UMLS — надстройка над ними.

Для передачи электронных документов в медицине в США используют стандарт HL7. Он эффективен для документооборота в ЛПУ.

Создан стандарт HL7 в 1987-го, на конференции (университет Пенсильвании).

Используется всеми МИС. Есть уже версия 3, она, правда, несовместима с версией 2, хотя использует современные подходы, в частности, инфологическое моделирование предметной области.

HL7 переведен на русский, распространяем в РФ [15].

В документы вставляемы визуальные объекты, например, видеоролик по операции, стратегии лечения.

Стандартизация в ЛПУ позволяет переходить к доказательной медицине, прогнозированию и визуализации картины заболевания, интероперабельности репозитариев данных, раннюю диагностике [12].

Минздравсоцразвития уже использует классификатор услуг, единый для взаиморасчетов ЛПУ.

Моделирование финансирования здравоохранения

Финансирование невозможно без прогнозирования, управления, адаптации, как и наоборот.

Рассмотрим дискретную модель замкнутой система управления здравоохранением в виде динамической системыScreenshot_1Здесь k – целое число,  z – оператор сдвига:Screenshot_2Заданы также последовательности измеряемых входных и выходных данных (параметров финансирования) Screenshot_3, остатков b(k), ковариация D последовательности

Screenshot_4полиномиальные  операторы задержки

Screenshot_5

Если принять, что E(k) распределен как «белый» гауссов шум, использовать логонормальную функцию правдоподобия, то можно идентифицировать по результатам наблюдений (входу-выходу) параметры, оптимизирующие финансовые вложения, программы медицинской помощи в стоимостном выражении.

Заключение

Проведенный в работе всесторонний анализ состояния и задач электронной медицины, информатизации здравоохранения позволит решать оптимально практические задачи. Построена модель – для управления реализацией (обеспечением) таких задач. Работа развиваема.

Литература

  1. Вахрина А.Ю., Фохт О.А. // ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ — МЕДИЦИНЕ. ЦЕНООБРАЗОВАНИЕ // Врач и информационные технологии. 2016. № 3. С. 6-18.
  2. Гегерь Э.В. // АКТУАЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ СОВЕРШЕНСТВОВАНИЯ УПРАВЛЕНИЯ ЗДРАВООХРАНЕНИЕМ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ // Фундаментальные исследования. 2017. № 3. С. 30-34.
  3. Гегерь Э.В., Федоренко С.И. // ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ КАК СПОСОБ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ УПРАВЛЕНИЯ ЛЕЧЕБНЫМИ УЧРЕЖДЕНИЯМИ // Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Управление, вычислительная техника, информатика. Медицинское приборостроение. 2016. № 2 (19). С. 39-45.
  4. Гилярова М.Г. // СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ИНФОРМАТИЗАЦИИ СИСТЕМЫ ЗДРАВООХРАНЕНИЯ В ОБЪЕМЕ РАЗВИТИЯ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ОТРАСЛЕЙ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ // Молодежный научный вестник. 2016. № 11 (11). С. 125-130.
  5. Карпов О.Э., Клименко Г.С., Лебедев Г.С. // ПРИМЕНЕНИЕ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТЕМ В ЗДРАВООХРАНЕНИИ // Современные наукоемкие технологии. 2016. № 7-1. С. 38-43.
  6. Карпов О.Э., Клименко Г.С., Лебедев Г.С. // РАЗВИТИЕ ЭЛЕКТРОННОЙ СИСТЕМЫ ЗДРАВООХРАНЕНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ // Федерализм. 2016. № 2 (82). С. 7-22.
  7. Киреев В.С., Агамов Н.А. // РЕИНЖИНИРИНГ БИЗНЕС-ПРОЦЕССОВ МЕДИЦИНСКОГО УЧРЕЖДЕНИЯ // Теория. Практика. Инновации. 2017. № 2 (14). С. 90-97.
  8. Кубрик Я.Ю., Гостева П.В. // ИНФОРМАТИЗАЦИЯ МЕДИЦИНСКИХ УСЛУГ КАК ТРЕНД: ОПЫТ РОССИЙСКОГО ИТ -ПРОЕКТА, ИНТЕГРИРОВАННОГО С КЛИНИКАМИ // Врач и информационные технологии. 2016. № 4. С. 48-56.
  9. Кудрина В.Г. // ОБЗОР СОВРЕМЕННЫХ ОТЕЧЕСТВЕННЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ В ОБЛАСТИ ИНФОРМАТИЗАЦИИ ЗДРАВООХРАНЕНИЯ // Информационные технологии в здравоохранении. 2001. № 6-7. С. 32-33.
  10. Латыпова М.Ф. // ЦЕНТРАЛИЗОВАННЫЙ ЛАБОРАТОРНЫЙ СЕРВИС ЕМИАС: МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ // Лабораторная служба. 2016. Т. 5. № 3. С. 48.
  11. Латыпова М.Ф., Шаманский М.Б., Макаров В.В., Мелкумян А.Г., Годков М.А. // ЦЕНТРАЛИЗОВАННЫЕ ЛАБОРАТОРНЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ: ЦЕЛЕСООБРАЗНОСТЬ И ПРИВЛЕКАТЕЛЬНОСТЬ ЕДИНОЙ НОМЕНКЛАТУРЫ КЛИНИЧЕСКИХ ЛАБОРАТОРНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ // Справочник заведующего КДЛ. 2016. № 12. С. 15-32.
  12. Лосев А.Ю. // АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ СИСТЕМА УПРАВЛЕНИЯ РЕСУРСАМИ МЕДИЦИНСКОЙ ОРГАНИЗАЦИИ // Врач и информационные технологии. 2016. № 5. С. 69-77.
  13. Лядова А.В., Лядова М.В. // ОСОБЕННОСТИ ФОРМИРОВАНИЯ ВЗАИМООТНОШЕНИЙ В СИСТЕМЕ ВРАЧ-ПАЦИЕНТ В СОВРЕМЕННЫХ УСЛОВИЯХ // Социология медицины. 2016. Т. 15. № 2. С. 116-121.
  14. Мешочкова М.В., Онуфрейчик Е.Н., Богданова Е.Л. // ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В МЕДИЦИНЕ: ПРАВОВАЯ ОХРАНА И ЗАЩИТА ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ СОБСТВЕННОСТИ // Азимут научных исследований: экономика и управление. 2017. Т. 6. № 1 (18). С. 123-125.
  15. Павленко Е.В., Петрова Л.Е. // О ГОТОВНОСТИ ВРАЧЕЙ К ИСПОЛЬЗОВАНИЮ НОВЕЙШИХ ИНФОРМАЦИОННО-КОММУНИКАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В ЗДРАВООХРАНЕНИИ // Социологические исследования. 2016. № 4 (384). С. 103-110.
  16. Порошина Л.А., Каменева-Любавская Е.Н. // ОРГАНИЗАЦИЯ ЭЛЕКТРОННЫХ ЗАПИСЕЙ В МЕДИЦИНСКИХ ОРГАНИЗАЦИЯХ // Ученые заметки ТОГУ. 2016. Т. 7. № 2. С. 261-264.
  17. Рахымбаева Г.С., Жыланбаева Б.К., Рыскан А.Р., Ажибекова Ж.Ж., Мукажанова М.О. // ПРИМЕНЕНИЕ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ В ЗДРАВООХРАНЕНИИ // Интернаука. 2017. № 8-2 (12). С. 18-21.
  18. Столяров А.А. // ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДЛЯ УПРАВЛЕНИЯ СЕТЬЮ ЛЕЧЕБНЫХ УЧРЕЖДЕНИЙ // Actualscience. Т. 2. № 12. С. 34-35.
  19. Arsahanova, H. (2017). ALZHEIMER’S DISEASE. Internet Science, 0 (2). Obtained from https://internetnauka.ru/index.php/journal/article/view/439/424

References

  1. Vakhrina A.Yu., Fokht O.A. // INFORMATION TECHNOLOGIES FOR MEDICINE. Pricing // Doctor and Information Technology. 2016. № 3. P. 6-18.
  2. Geger E.V. // ACTUAL QUESTIONS OF IMPROVEMENT OF HEALTH MANAGEMENT WITH THE USE OF INFORMATION TECHNOLOGIES // Fundamental research. 2017. № 3. P. 30-34.
  3. Geger EV, Fedorenko SI // INFORMATION SYSTEMS AS A METHOD OF INCREASING THE EFFICIENCY OF MANAGEMENT OF THERAPEUTIC INSTITUTIONS // Proceedings of the South-Western State University. Series: Management, Computer Science, Informatics. Medical instrument making. 2016. No. 2 (19). Pp. 39-45.
  4. Gilyarova M.G. // COMPARATIVE ANALYSIS OF INFORMATIZATION OF THE HEALTH CARE SYSTEM IN THE VOLUME OF DEVELOPMENT OF ECONOMIC SECTORS OF THE RUSSIAN FEDERATION // Youth Scientific Bulletin. 2016. No. 11 (11). Pp. 125-130.
  5. Karpov OE, Klimenko GS, Lebedev GS // APPLICATION OF INTELLECTUAL SYSTEMS IN PUBLIC HEALTH // Modern high technology. 2016. No. 7-1. Pp. 38-43.
  6. Karpov OE, Klimenko GS, Lebedev GS // DEVELOPMENT OF THE ELECTRONIC HEALTH SYSTEM OF THE RUSSIAN FEDERATION // Federalism. 2016. No. 2 (82). Pp. 7-22.
  7. Kireev VS, Agamov NA // REINZHINIRING OF BUSINESS PROCESSES OF MEDICAL INSTITUTION // Theory. Practice. Innovation. 2017. No. 2 (14). Pp. 90-97.
  8. Kubrik Y.Yu., Gosteva P.V. // INFORMATIZATION OF MEDICAL SERVICES AS A TREND: EXPERIENCE OF RUSSIAN IT PROJECT INTEGRATED WITH CLINICS // Doctor and Information Technologies. 2016. № 4. P. 48-56.
  9. Kudrina V.G. // REVIEW OF MODERN DOMESTIC RESEARCHES IN THE FIELD OF INFORMATIZATION OF HEALTHCARE // Information Technologies in Public Health. 2001. № 6-7. Pp. 32-33.
  10. Latypova M.F. // CENTRALIZED LABORATORY SERVICE EMIAAS: METHODOLOGICAL ASPECTS // Laboratory service. 2016. T. 5. № 3. P. 48.
  11. Latypova MF, Shamansky MB, Makarov VV, Melkumyan AG, Godkov MA // CENTRALIZED LABORATORY INFORMATION SYSTEMS: FEASIBILITY AND ATTRACTIVENESS OF A SINGLE NOMENCLATURE OF CLINICAL LABORATORY INVESTIGATIONS // A Handbook of the Director of KDL. 2016. No. 12. P. 15-32.
  12. Losev A.Yu. // AUTOMATED CONTROL SYSTEM OF RESOURCES OF THE MEDICAL ORGANIZATION // Doctor and information technologies. 2016. № 5. P. 69-77.
  13. Lyadova AV, Lyadova MV // PECULIARITIES OF FORMATION OF RELATIONSHIPS IN THE DOCTOR-PATIENT SYSTEM IN MODERN CONDITIONS // Sociology of Medicine. 2016. T. 15. № 2. P. 116-121.
  14. Meshochkova MV, Onufreichik E.N., Bogdanova E.L. // INFORMATION TECHNOLOGIES IN MEDICINE: LEGAL PROTECTION AND PROTECTION OF INTELLECTUAL PROPERTY // Azimuth of Scientific Research: Economics and Management. 2017. T. 6. No. 1 (18). Pp. 123-125.
  15. Pavlenko EV, Petrova L.E. // ABOUT THE READINESS OF DOCTORS TO USE THE NEWEST INFORMATION-COMMUNICATION TECHNOLOGIES IN PUBLIC HEALTH // Sociological research. 2016. No. 4 (384). Pp. 103-110.
  16. Poroshina LA, Kameneva-Lyubavskaya E.N. // ORGANIZATION OF ELECTRONIC RECORDS IN MEDICAL ORGANIZATIONS // Scientists notes of the TOHU. 2016. T. 7. № 2. P. 261-264.
  17. Rakhymbaeva GS, Zhylanbaeva BK, Ryskan AR, Azhibekova Zh.Zh., Mukazhanova MO // APPLICATION OF INFORMATION SYSTEMS IN PUBLIC HEALTH // Internauka. 2017. No. 8-2 (12). Pp. 18-21.
  18. Stolyarov A.A. // SOFTWARE FOR MANAGEMENT OF NETWORK OF TREATMENT INSTITUTIONS // Actualscience. 2016. T. 2. No. 12. P. 34-35.
  19. Arsahanova, H. (2017). ALZHEIMER’S DISEASE. Internet Science, 0 (2). Obtained from https://internetnauka.ru/index.php/journal/article/view/439/424