http://rmid-oecd.asean.org/situs slot gacorlink slot gacorslot gacorslot88slot gacorslot gacor hari inilink slot gacorslot88judi slot onlineslot gacorsitus slot gacor 2022https://www.dispuig.com/-/slot-gacor/https://www.thungsriudomhospital.com/web/assets/slot-gacor/slot88https://omnipacgroup.com/slot-gacor/https://viconsortium.com/slot-online/http://soac.abejor.org.br/http://oard3.doa.go.th/slot-deposit-pulsa/https://www.moodle.wskiz.edu/http://km87979.hekko24.pl/https://apis-dev.appraisal.carmax.com/https://sms.tsmu.edu/slot-gacor/http://njmr.in/public/slot-gacor/https://devnzeta.immigration.govt.nz/http://ttkt.tdu.edu.vn/-/slot-deposit-dana/https://ingenieria.unach.mx/media/slot-deposit-pulsa/https://www.hcu-eng.hcu.ac.th/wp-content/uploads/2019/05/-/slot-gacor/https://euromed.com.eg/-/slot-gacor/http://www.relise.eco.br/public/journals/1/slot-online/https://research.uru.ac.th/file/slot-deposit-pulsa-tanpa-potongan/http://journal-kogam.kisi.kz/public/journals/1/slot-online/https://aeeid.asean.org/wp-content/https://karsu.uz/wp-content/uploads/2018/04/-/slot-deposit-pulsa/https://zfk.katecheza.radom.pl/public/journals/1/slot-deposit-pulsa/https://science.karsu.uz/public/journals/1/slot-deposit-pulsa/ Московский экономический журнал 10/2019 - Московский Экономический Журнал1

Московский экономический журнал 10/2019

DOI 10.24411/2413-046Х-2019-10033

Технология внедрения комплексной системы экономического планирования и управления хозяйствующего субъекта

Статья подготовлена при финансовой поддержке РФФИ в рамках научного проекта № 19-010-00886 «Комплексное экономико-правовое исследование повышения конкурентоспособности агропромышленного комплекса Российской Федерации в условиях развития и интеграции информационно-цифровых систем»

Виноградова
Екатерина Юрьевна,
д.э.н., доцент, профессор кафедры
информационных технологий и статистики, e-mail: katerina@usue.ru

Галимова
Анна Игоревна,
аспирант кафедры информационных технологий
и статистики, e-mail: anna.baibuz8@gmail.com

Андреева
Светлана Леонидовна,
ст. преподаватель кафедры
бизнес-информатики, e-mail: svetlana@usue.ru

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Уральский государственный экономический университет», г. Екатеринбург

Vinogradova Ekaterina Yurievna,
Doctor of Sc., professor
IT and statistics dept., e-mail: katerina@usue.ru

Galimova Anna Igorevna, assistant IT and statistics dept., e-mail: anna.baibuz8@gmail.com

Andreeva Svetlana Leonidovna, assistant business informatics dept., e-mail: svetlana@usue.ru

Ural State University of Economics, Ekaterinburg

Аннотация:
В статье
описываются основные технологии создания информационной системы для решения
задач комплексного экономического управления хозяйствующим субъектом. Также в
рамках статьи проведена систематизация современных научных представлений об
информационных технологиях в контексте выделения предметного поля их
применения.

Summary: In article describes main metodological principles of
designing of information system for realization of support of decision-making
by a management of managing subjects. Also in the article describers ordering
of modern scientific representations about intellectual information
technologies in a context of allocation of a subject field of their application.

Ключевые
слова
: интеллектуальные информационные технологии, информационные
системы, управление предприятиями.

Keywords: intellectual information technologies, information
systems, management of the enterprises.

На современных предприятиях очень часто возникают
проблемы, связанные с отсутствием качественной информации необходимой для
планирования, что мешает проведению адекватного анализа рынка. Для решения таких
проблем необходимо внедрение информационной системы, базирующейся на грамотно
построенной эконометрической модели.

При построении эконометрической модели для
анализа влияния факторов на успешность внедрения корпоративной информационной
системы выявлена следующая зависимость: Успешность внедрения системы =
-0,32+0,95*Доля проектов, по которым не превышен бюджет – 0,07* Доля проектов,
по которым произошло превышение фактического срока над плановым сроком проекта
– 0,14* Доля внедрения решений «коробочного» типа (заранее настроенной
информационной системы с уже разработанной унифицированной документацией). Величина влияния неучтенных в модели факторов на успешность
внедрения системы = -0,32.

Данная регрессионная модель была проверена на
соответствие условиям Гаусса-Маркова, являющимися предпосылками МНК. Это
свидетельствует о том, что выводы, составленные на основании соответствующих t-
и F-статистик, являются надежными.

В содержательном виде задача управления производством
состоит в соединении между собой следующих блоков.

  1. Информация о потребности в изделиях
    независимого спроса. Критерии отнесения к данному типу были определены в рамках
    концепции планирования материальных ресурсов MRP, спрос на такие изделия не зависит
    от плана производства других изделий. [1] К ним относятся готовая продукция,
    находящаяся в розничных торговых запасах, реализуемые полуфабрикаты и
    комплектующие, запасные части.

Идентификация уровня потребности в изделиях может производиться
путем изучения имеющихся в наличии заказов или прогноза продаж. Возможно
комбинирование этих способов.

Стратегия позиционирования продуктов предприятия,
включающая степень их диверсификации и глубину номенклатуры, определяют форму
представления потребности в изделиях. Существует 2 вида стратегии
позиционирования продукта: «на склад» и «на заказ». [2]

Для более удобного визуального восприятия используется
графическое представление спецификации. При применении в рамках информационных
систем целесообразно формировать списковые структуры.

Технологию внедрения комплексной системы
экономического планирования и управления на предприятии можно разделить на
несколько этапов:

  1. Предварительный анализ;
  2. Проектирование создания и эксплуатации
    корпоративной информационной системы;
  3. Разработка комплексной системы;
  4. Детализация проекта внедрения и
    эксплуатации КСЭПиУ;
  5. Эксплуатация и контроль полученной
    системы.

Далее необходимо остановиться на каждом из
предложенных этапов.

1-й этап — предварительный анализ длится 20 рабочих
дней, в рамках которого необходимо решение следующих задач:

1.1. Идентификация проблемы. Нередко встречается ситуация, когда заказчики не могут определить, какими характеристиками должна обладать информационная система, и надеются на компетентность компаний-интеграторов. Это касается функциональных возможностей информационной системы, затрат на ее разработку, внедрение и эксплуатацию, а также инструментов оценки эффективности ее работы.

На этапе идентификации проблемы необходимо
проанализировать ряд ключевых вопросов:

  • определение стратегических целей и задач
    предприятия. Перед определением целей и задач, ожидаемых признаков и
    характерных особенностей системы необходимо идентифицировать цели и задачи
    самого предприятия.
  • определение проблем, которые необходимо
    решить путем автоматизации бизнес-процессов;

Требуется оценить не только имеющиеся средства, цели и
задачи на настоящий момент времени, но также учесть возможные их изменения на
несколько периодов вперед.

1.2. Формирование целей разрабатываемой системы. В зависимости от результатов этапа предварительного анализа возможен выбор одной из следующих целей:

  • аккумулирование, анализ и распространение качественной и подробной информации в форме, удобной для пользователей.  При этом предварительно заданы ресурсы на разработку, внедрение и эксплуатацию системы;
  • аккумулирование, анализ и распространение требуемой информации, позволяющей проводить планирование и управление с заданной точностью.

1.3. Формирование основных задач КСЭПиУ, к которым относятся:

  1. определение перечня собираемых данных;
  2. формирование форм предоставления данных, например, базы данных, отчеты.
  3. по каждому виду данных определить:
  • предполагаемые качественные и количественные характеристики объема данных;
  • ожидаемую периодичность обновления;
  • способы анализа данных;
  • формы и периодичность предоставления данных пользователям.

1.4. Идентификация критериев оценки эффективности внедрения. В рамках  данной задачи происходит анализ качественных и количественных характеристик аккумулируемых данных, соответствие требованиям пользователей.

1.5. Проведение анализа возможных затрат. Следует определить объем минимальных, максимальных и ожидаемых затрат, которые руководство готово понести для создания и внедрения информационной системы. К ним относятся:

  • количество времени на разработку комплексной системы;
  • программные и технические средства;
  • персонал, необходимый для разработки, внедрения и эксплуатации системы;
  • технические и программные средства, а также линия связи;
  • финансовые затраты.

Проводится сравнение ожидаемых и
требуемых затрат по каждому виду на этапах разработки и эксплуатации системы. В
случае, если происходит превышение требуемых затрат над ожидаемыми, необходимо
согласование с руководством предприятия.

1.6. Формирование возможных рисков и допущений. До непосредственной разработки системы проводится мониторинг возможных в процессе создания и эксплуатации системы рисков, использованных при предварительной оценке допущений.

Типовое допущение для данной
информационной системы – своевременное выделение ресурсов на ее создание в
объеме, определенном на предварительном этапе.

Проведение предварительного анализа
производится при непосредственном участии руководства, поэтому по итогу этапа
нет необходимости предоставления нескольких вариантов информационной системы с различными
функциональными возможностями и задачами.

2-й этап — планирование
информационной системы. Продолжительность этапа составляет 12 рабочих дней,
производится решение следующих задач:

2.1 Описание набора,
продолжительности и последовательности работ. Создание детального плана по
созданию информационной системы на предприятии.

2.2 Диагностирование необходимых
ресурсов. Определяются потребности каждого вида ресурсов, их источники и сроки
предоставления.

2.3 Оптимизация плана, описание
критических путей. В ходе анализа проекта нужно оценить, насколько
установленные длительности задач реалистичны. В случае если отсутствует
возможность уложиться в поставленный срок, производится корректировка
длительности с последующим анализом измененного плана.

3-й этап — разработка корпоративной
информационной системы.  Длительность
этапа составляет 210 рабочих дней и декомпозируется на следующие подэтапы:

Проведение маркетинговых исследований. Производится классификация используемых данных согласно выбранной системе, формулируются функции и требования пользователей. Целесообразность проведения маркетингового исследования заключается в возможности оценки проведения анализа имеющейся и требуемой информации, а также сложности ее сбора (определение необходимых затрат). Сбор имеющейся информации + сбор требуемой информации + оценка сложности сбора информации должны превышать оценку важности каждого из этих сегментов информации.

Оценки имеющейся и требуемой
информации, сложности и важности ее сбора сводятся в таблицы, где для каждого
вида информации и места ее происхождения приведена одна из оценок. Все оценки
проводятся в процентах: «100%» — наивысшее значение, «0%» — самое низкое. Задав
планируемые расходы на развертывание системы сбора информации и требования по
качественным (полнота, достоверность, актуальность, релевантность) и
количественным характеристикам (объем и частота обновления данных) по каждому
сегменту собираемой информации, можно определить сегменты, которые необходимо
собирать самостоятельно.

Зависимость качества информации от
времени ее обновления отражена на следующих графиках.

3.2 Создание проекта системы.
Задаются необходимые характеристики данных, минимальные, максимальные и
ожидаемые показатели основных характеристик данных. По итогу анализируются
преимущества и недостатки полученного проекта с разработкой путей преодоления
возможных рисков. Создается детализированная схема сбора, анализа данных и
доведения их до пользователей.

3.3 Создание программного
обеспечения. Подэтап включает в себя непосредственную реализацию программного
обеспечения системы с соблюдением основных функциональных требований доступа к
информации, средств защиты и форм ее предоставления, разработку интерфейса.

3.4 Определение состава основных
информационных потоков и методов управления качеством информации.

В рамках оптимизации качества каждого
из видов данных при планировании можно изменять:

  • качественные характеристики, к которым относятся актуальность, достоверность и своевременность данных;
  • количественные характеристики, в том числе период обновления информации, количество записей для каждого вида данных;
  • удобство работы с информацией при помощи изменения программного обеспечения, в т.ч. интерфейса;
  • структурирование данных, что определяет, будут ли виды данных связаны между собой, тесноту этой связи.

4-ый этап — детализация плана
внедрения и эксплуатации  информационной
системы. Длительность этапа составляет 25 рабочих дней, в течение которого
происходит решение следующих задач:

4.1 Проверка системы на соответствие
целям и задачам. Производится сверка проектной реализации системы с техническим
заданием, уточнение системы в случае несоответствия.

4.2 Анализ целесообразности
использования разработанных показателей эффективности в рамках системы,
устранение несоответствия в случае выявления.

4.3 Корректировка плана внедрения и
эксплуатации каждого модуля системы руководителями отделов.

4.4 Уточнение ожидаемых затрат и
необходимых ресурсов. Производится повторная оценка потребности в ресурсах для
внедрения и эксплуатации системы, сравнение с предыдущим показателем.

4.5 Создание детализированного плана
мероприятий по формированию и внедрению информационной системы с учетом
уточненных требований.

4.6 Оптимизация и корректировка
разработанного плана.

4.7 Проведение работ по внедрению
разработанной системы на предприятии. Утверждение подробного плана внедрения
системы с указанием основных этапов и подэтапов, определение ответственных лиц.

5-ый этап — тестирование
информационной системы. Этап длится 60 рабочих дней, состоит из следующих
подэтапов:

5.1 Первичный сбор данных и ввод их в
систему. Подэтап включает в себя пробное заполнение всех справочников,
составление возможных отчетов.

5.2 Проверка функции обновления
данных, обработка и анализ информации. Производится проверка автоматической
корректировки информации с учетом влияния внешних и внутренних факторов,
корректности вычислений и соответствие математической логике.

5.3 Получение и анализ промежуточных
результатов правильности работы системы.

5.4 Составление плана устранения
недоработок в работе информационной системы в случае их выявления.

5.5 Доработка информационной системы.
Изменение вычислительных механизмов, модулей или интерфейса согласно плану
устранения недоработок.

В рамках создания КСЭПиУ в целях
упорядочивания бизнес-процессов в первую очередь необходимо провести изучение
существующих по внедряемой области бизнес-процессов с последующим формированием
перечня обследованных рабочих мест. Далее по данным рабочим местам определяется
набор необходимых функций для выполнения задач. На следующем этапе производится
детализация подразделений до отделов с обязательным указанием состава каждого
отдела и выделением организационных руководителей, описание структуры
подразделений.

Благодаря выполнению вышеизложенных
предложений предприятие получает возможность эффективно использовать ресурсы,
улучшить свое финансовое положение и место на рынке.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

  1. Аникин Д.В. Причины и этапы перехода от
    ERP к корпоративным информационным системам// Вестник МГСУ – 2013 — №10 – с.
    282.
  2. Горбунов В.А. Управление бизнес-процессами
    в проектах по внедрению ERP-систем// Новое слово в науке и практике: гипотезы и
    апробация результатов исследований. – 2016. – № 24-2. – с. 79.
  3. Батьковский М.А., Балычев С.Ю.
    Организационно-экономический механизм инновационного планирования на основе
    управления стоимостью предприятия// Новая наука: теоретический и практический
    взгляд – 2016 – №6-1 (87) – c.33.
  4. Сергеева А.И., Царева М.И. Современные
    тенденции развития ERP-систем в России // Экономическая среда. № 1(15) 2016. –
    С. 65.
  5. Карпова Е.Н., Кяряклиев С.В. Механизм
    реализации системы финансового планирования и контроля на предприятии// Символ
    науки. – 2016 — №5-1(17) – с.127.
  6. Бельских В.Б. Значение ключевых
    показателей в управлении фирмой// Экономический анализ: теория и практика –
    2012 — № 1 – c.15.
  7. Швырева О.В. Направления совершенствования
    внутрифирменного бюджетирования в условиях высокой экономической
    неопределенности// В сборнике: Современные подходы к трансформации концепций
    государственного регулирования и управления в социально-экономических системах:
    сборник научных трудов 5-й Международной научно-практической конференции/ отв.
    ред. Горохов А.А. – Курск: Университетская книга–2016 – с. 290.
  8. Булгакова И.Н. Функциональный подход к
    развитию механизмов экономики и управления предприятиями // Научное обозрение.
    Экономические науки. – 2014. – № 1. – с. 58.
  9. Беляев В.К. Экономическая оценка
    управленческих решений / В.К. Беляев. – Иркутск: Изд-во БГУЭП, 2013. – 72с.
  10. Butsyk
    S.V., Kolbin R.V., Ruzakov A.A. The problem of the construction of an automated
    control system in a Russian higher-education instruction// Scientific and
    technical information processing – 2016 – V.43 №3 – p. 196.
  11. Виноградова Е.Ю., Галимова А.И. Принципы
    формирования корпоративной информационной системы для внедрения на российских
    предприятиях // Известия Уральского государственного экономического
    университета. 2017. №2 (70). с. 118.
  12. Брусакова И.А., Фомин В.И., Косухина М.А.,
    Панин С.Н. Исследование тенденций развития информационного менеджмента в
    современных условиях. Спб: Изд-во Негосударственное образовательное учреждение
    высшего профессионального образования Санкт-Петербургский университет
    управления и экономики, 2014. с. 103.
  13. Vinogradova E.Yu. Experience of design of
    information system for complex operation of enterprise //Высокие технологии,
    фундаментальные и прикладные исследования, образование Сборник трудов четвертой
    международной научно-практической конференции «Исследование, разработка и
    применение высоких технологий в промышленности». под редакцией: А. П.
    Кудинова, Г. Г. Матвиенко. Санкт-Петербург, 2007. С. 25-26.
  14. Виноградова Е.Ю. Интеллектуальные
    информационные технологии — теория и методология построения информационных
    систем // М-во образования и науки Российской Федерации, Уральский гос.
    экономический ун-т (УрГЭУ). Екатеринбург, 2011.
  15. Виноградова Е.Ю. Технология использования
    нейромоделей для решения задач управления производством // Высокие технологии,
    фундаментальные и прикладные исследования, промышленность В сборнике трудов
    Шестой международной научно-практической конференции «Исследование,
    разработка и применение высоких технологий в промышленности» рассмотрены
    научно-технологические, экономико-финансовые, юридические, политологические,
    социальные и международные аспекты вопросов развития высоких технологий,
    фундаментальных и прикладных исследований, образования в области создания и
    развития информационных и телекоммуникационных технологий. Санкт-Петербургский
    государственный политехнический университет. 2008. С. 55-56.
  16. Виноградова Е.Ю., Шориков А.Ф. Применение
    нейросетей для задач поддержки принятия управленческих решений //Высокие
    технологии, фундаментальные и прикладные исследования, промышленность В
    сборнике трудов Шестой международной научно-практической конференции
    «Исследование, разработка и применение высоких технологий в
    промышленности» рассмотрены научно-технологические, экономико-финансовые,
    юридические, политологические, социальные и международные аспекты вопросов
    развития высоких технологий, фундаментальных и прикладных исследований,
    образования в области создания и развития информационных и телекоммуникационных
    технологий. Санкт-Петербургский государственный политехнический университет.
    2008. С. 13-14.
  17. Бэстенс Д.Э., Ван Ден Берг В.М., Вуд Д.
    Нейронные сети и финансовые рынки. Принятие решений в торговых операциях. ТВП
    Научное издательство, М.
  18. Хайкин С. Нейронные сети. Полный курс, М.
    Вильямс, 2006
  19. Методы нейроинформатики. Сборник научных
    трудов под редакцией доктора физико-математических наук А.Н. Горбаня
    Красноярск, КГТУ, 1998.
  20. Ежов А.А., Шумовский С.А. Нейрокомпьютинг
    и его применения в экономике и бизнесе. М. Финансы и статистика, 2004
  21. Горбань А.Н., Дунин-Барковский В.Л.,
    Кирдин А.Н. и др. Нейроинформатика. Новосибирск: Наука. Сибирское предприятие
    РАН, 1998. — 296с.
  22. Царегородцев В.Г. Взгляд на архитектуру и
    требования к нейроимитатору для решения современных индустриальных задач.
    Материалы XI Всероссийского семинара «Нейроинформатика и ее приложения»,
    Красноярск, 2003. -215с. — С.171-175.