http://rmid-oecd.asean.org/situs slot gacorlink slot gacorslot gacorslot88slot gacorslot gacor hari inilink slot gacorslot88judi slot onlineslot gacorsitus slot gacor 2022https://www.dispuig.com/-/slot-gacor/https://www.thungsriudomhospital.com/web/assets/slot-gacor/slot88https://omnipacgroup.com/slot-gacor/https://viconsortium.com/slot-online/http://soac.abejor.org.br/http://oard3.doa.go.th/slot-deposit-pulsa/https://www.moodle.wskiz.edu/http://km87979.hekko24.pl/https://apis-dev.appraisal.carmax.com/https://sms.tsmu.edu/slot-gacor/http://njmr.in/public/slot-gacor/https://devnzeta.immigration.govt.nz/http://ttkt.tdu.edu.vn/-/slot-deposit-dana/https://ingenieria.unach.mx/media/slot-deposit-pulsa/https://www.hcu-eng.hcu.ac.th/wp-content/uploads/2019/05/-/slot-gacor/https://euromed.com.eg/-/slot-gacor/http://www.relise.eco.br/public/journals/1/slot-online/https://research.uru.ac.th/file/slot-deposit-pulsa-tanpa-potongan/http://journal-kogam.kisi.kz/public/journals/1/slot-online/https://aeeid.asean.org/wp-content/https://karsu.uz/wp-content/uploads/2018/04/-/slot-deposit-pulsa/https://zfk.katecheza.radom.pl/public/journals/1/slot-deposit-pulsa/https://science.karsu.uz/public/journals/1/slot-deposit-pulsa/ Московский экономический журнал 1/2020 - Московский Экономический Журнал1

Московский экономический журнал 1/2020

DOI 10.24411/2413-046Х-2020-10057

ОПРЕДЕЛЕНИЕ КЛЮЧЕВЫХ ФАКТОРОВ РАЗВИТИЯ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ РЕГИОНА

IDENTIFICATION OF KEY FACTORS
FOR THE DEVELOPMENT OF THE REGION’S SOCIO-ECONOMIC SYSTEM

Потапова Ольга Александровна, аспирант, Финансовый университет при Правительстве Российской
Федерации, Россия, г. Люберцы

Potapova Olga, post-graduate student,
Financial University under the Government of the Russian Federation, Lyubertsy,
Russia

Аннотация. Регионы России находятся на разных ступенях развития, рационально
оценить и определить слабые стороны каждого региона для решения проблем,
связанных с отставанием, на сегодняшний день, довольно сложно. Политика
государства направлена на сглаживание неравномерностей между субъектами
Российской федерации в социально – экономическом развитии, определение слабых
сторон регионов и повышение уровня качества жизни населения. В статье
рассмотрены и определены ключевые факторы развития региональных СЭС. Выявлена
высокая степень влияния уровня развития кадрового потенциала региона на его
СЭС.

Summary. Different regions are at
different stages of development. To rationally assess and identify the
weaknesses of each region to solve the problems associated with the backlog is
currently quite difficult. The state policy is aimed at smoothing the
unevenness between the subjects of the Russian Federation in socio-economic
development, identifying the weaknesses of the regions and improving the
quality of life of the population. The article discusses and identifies the key
factors for the development of regional SES. The high degree of influence of
the level of development of personnel potential of the region on its SES has
been revealed.

Ключевые слова: регион, региональная социально-экономическая система, статистический, корреляционный анализ.

Keywords: region, regional socio-economic system, statistical, correlation analysis.

Качественная
неравномерность социально – экономического развития – отличительная особенность
российских регионов.  Причиной данной
неравномерности являются объективные факторы: отличия в природно-климатических
условиях, в природных ресурсах, уникальность сложившейся инфраструктуры, неравномерность
бюджетного финансирования. Конечно, запас значительного объема природных
ресурсов и наличие выигрышных природно-климатических условий в значительной
степени оказывает влияние на благосостояние регионов, но не является конечным
показателем, т.к. только «умное» использование имеющихся ресурсов существенно
влияет на уровень развития региона.

Множество факторов имеют
влияние на уровень развития социально-экономической системы регионов (СЭСР). Для
грамотного анализа факторов развития региона необходимо учитывать все сферы,
которые в нем присутствуют, а также уровень их развитости, следует последовательно
осуществлять оценку, выявляя слабые и сильное стороны каждой из сфер. Затем,
поэтапно определять направление движения и методы развития для обеспечения перехода
из слабой структуры в более сильную. Например, для регионов с недостаточной
численностью населения реализовывать программы по ее увеличению, что увеличит
необходимость количества образовательных учреждений, увеличение рабочих мест и,
в целом приведет к изменению всей сложившейся региональной инфраструктуры.

В данной статье на примере Приволжского федерального округа проанализирована социально – экономическая ситуация для выявления существующих проблем и определения степени развитости региона, а так же приведены статистические расчеты для оценки СЭСР [1].

На сегодняшний день, в
экономической литературе можно встретить не мало способов оценки развития СЭСР.
Подход, который основан на одном обобщенном индексе для одного региона, который
впоследствии сравнивается с соответствующими индексами других регионов, — наиболее
распространен. В основу данного, эмпирического, подхода заложен статистический
индексный метод, объединяющий равномерные показатели.

Так, часто Валовый
внутренний продукт применяется в качестве такого индекса в Мировой экономике, а,
в свою очередь, Валовый региональный продукт на душу населения (ВРП на душу
населения) используется для регионов.

Такой показатель дает
только обобщенную оценку, поэтому судить об уровне развития региона лишь по
одному показателю — не рационально. Поэтому, необходимо произвести оценку по
нескольким показателям, отражающим основную экономическую активность в регионе
и взять среднее значение.

В экономической
литературе существует множество методов для определения степени социально –
экономического развития региона:

  • комплексная оценка социально-экономического развития регионов;
  • качество жизни (в качестве комплексного показателя);
  • индекс развития человеческого потенциала (ИРЧП);
  • всемирный индекс конкурентоспособности IMD;
  • оценка эффективности развития регионов и т.д.

Выявление актуальных факторов, влияющих
на состояние современной социально-экономической системы региона — является
очень важной задачей в оценке уровня развития и конкурентоспособности регионов.
При решении задачи анализа РСЭС был применен метод корреляционного анализа.
Задача состояла в том, чтобы оценить степень влияния различных факторов социально-экономической
системы на уровень развития региона (ВРП). Для анализа были выбраны
политические, социально-демографические, экономические, технологические, инновационные
и информационные, а так же экологические факторы, которые оказывают воздействие
на уровень развития региона.

Оценка состояния
социально-экономического развития включала решение следующих задач:

  • определение факторов развития
    СЭС региона;
  • выбор показателей,
    характеризующих факторы региональной СЭС;
  • определение результирующего
    показателя;
  • сбор данных по показателям
    из официальных источников, их обработка (первичная);
  • построение корреляционной
    модели: анализ полученных данных из корреляционного анализа для выявления
    зависимостей;
  • выявление первостепенных
    факторов СЭС региона, влияющих на его развитие;
  • построение и анализ
    регрессионной модели, проверка ее на репрезентативности;
  • построение прогноза
    изменения актуальных факторов бизнес среды региона регионе промышленности;

По мнению автора факторами,
характеризующими современную социально-экономическую систему региона и
оказывающих существенное влияние на его развитие, являются следующие:

  • социально – демографические;
  • технологические;
  • экономические;
  • инновационные;
  • политические,
  • экологические.

Для оценки социально-демографических
факторов необходимо учесть значения таких факторов, как: уровня занятости
населения; уровня безработицы; численности персонала, занятого в НИР; объем выпуска
из аспирантуры (защита диссертации); уровень экономической активности
населения; размер МРОТ; численность населения с численными доходами ниже
величины прожиточного минимума; заболеваемость населения; производственный
травматизм.

В качестве технологических факторов,
влияющих на качество СЭС регионов были выбраны следующие показатели: глобальный
инновационный индекс; инновационная активность; удельный вес, осуществляющих
технологические инновации в общем числе обследованных; затраты на
технологические инновации; патенты на промышленные образцы (количество).

К показателям, характеризующим
экономические факторы социально-экономической системы следует отнести: индекс
глобальной конкурентоспособности МЭФ; объфем инвестиций в объекты
интеллектуальной собственности; объем инвестиций в основной капитал; объем затрат
на НИОКР; индексы отклонения фондовооруженности; индексы отклонения
фондоотдачи; затраты на образование (все источники финансирования по всем  уровням образования); увеличение
высокопроизводительных рабочих мест; коэффициент обновления ОПФ.

Инновационные факторы – это
государственные расходы на образование; публикационная активность в
международной базе Web of Science; участие в совместных инновационных проектах;
доля национального на международном рынке высокотехнологичной продукции;
технические достижения; новые российские технологии (технические достижения),
переданные за рубеж; объем экспорта инновационных товаров и услуг.

Для оценки политических факторов были
выбраны следующие показатели: законодательство в сфере интеллектуальной деятельности;
индекс качества государственного управления; целевые программы государства,
реализуемые для поддержки инноваций.

Основными показателями, которые дают характеристику
экологическим факторам являются: траты на охрану окружающей среды; доля затрат
на охрану окружающей среды (в общем объеме ВВП); количество отходов
производства и потребления; оплата исков и штрафов, выписанных для возмещения
ущерба, причиненного нарушением природоохранительного законодательства.

В качестве результирующего был выбран следующий показатель – урове6нь валового регионального продукта. Выбор данного показателя обусловлен важностью развития регионов для поддержания их конкурентоспособности для обеспечения повышения уровня жизни населения страны. В таблице 8 представлены данные за 2005-2016 гг.

Статистические данные свидетельствуют о
том, что в уровне ВРП за последние пять лет анализируемого периода очевидно
изменение тенденции в противоположную сторону. Уже в 2015г. значение
коэффициента обновления основных фондов сравнялось с уровнем 2005 г., а анализ
данных за 2016 г. демонстрирует продолжение отрицательной тенденции.

Относительно социально демографических
факторов СЭС региона можно сделать вывод, что внешняя среда становится более
благоприятной, но этих изменений недостаточно, так, например, стабильно
снижается уровень безработицы, однако денежные доходы населения имеют тенденции
к снижению. Данные таблицы показывают рост доли инновационных товаров
собственного производства, что оправдывает эффективность роста затрат на
технологические инновации. Но следует так же отметить снижение выдачи патентов в
2016 году, а также падение глобального инновационного индекса и инновационной
активности.  Показатели, характеризующие
экономические факторы, влияющие на качество СЭС региона, говорят о
положительных тенденциях, но темпы роста также незначительны, а наиболее
стабильный рост показывают инвестиции в основной капитал и затраты на НИОКР.
Однако, отдельные показатели, например, индексы изменения фондоотдачи и
фондоемкости показывают снижение темпов роста.

Для характеристики инновационных
факторов СЭС региона использовались показатели, которые отражают особенности
нового цифрового уклада экономики, темпы развития которого в России пытаются
догнать Западные страны.

Отдельного внимания заслуживает рост объема
экспорта новых российских технологий, а также увеличение числа совместных
инновационных проектов. Однако, стоит отметить снижение темпов роста такого
экспорта. Так, после 2013г. экспорт российских технологий показывает медленное,
но стабильное снижение своих темпов роста.

Стоит подчеркнуть, что для обеспечения
национальной безопасности России, сохранения и повышения ее конкурентоспособности
на мировом рынке необходима активизация процесса развития цифровых технологий.

В отношении влияния политических
факторов на уровень развития СЭС региона в условия цифровизации общества и
экономики складывается весьма неблагоприятная ситуация. Целесообразно отметить значительный
рост количества документов текущего законодательства интеллектуальной сферы за последние
10 лет, однако федеральные целевые программы по поддержке инноваций остаются на
том же уровне в течение нескольких лет.

Анализ экологических факторов, которые
имеют влияние на качество СЭС, говорит о неблагоприятной ситуации. Удельный вес
затраты на охрану окружающей среды в объеме ВВП снижается, причем на фоне роста
самих затрат на природоохранные мероприятия. Анализ результатов парной
корреляции показал, что показатель коэффициент обновления ОПФ (в сопоставимых
ценах) имеет наиболее высокий уровень связи изменением факторов:

  • уровень экономической активности населения (0,59);
  • инновационная активность (0,69);
  • удельный вес предприятий, осуществляющих технологические инновации (%) в общем числе обследованных (0,61).

На основе результатов корреляционного
анализа следует, что качество существующей СЭС характеризуется тем, что рост
(снижение) данных факторов, а также нестабильная их динамика неблагоприятно
влияет на коэффициент обновления ОПФ (в сопоставимых ценах).

На основании проведенного анализа была
выдвинута рабочая гипотеза, о том, что на увеличение Индекс развития человеческого потенциала  должен оказывать положительное влияние рост
(снижение) уровень экономической активности населения, инновационная активность
 , удельный вес  , осуществляющих технологические инновации (%)
в общем числе обследованных  .

С целью подтверждения выдвинутой рабочей
гипотезы была построена регрессионная модель. Исходные данные и результаты
регрессионного анализа представлены в приложении Ж.

Анализ факторов, влияющих на качество СЭС
региона регионе промышленности в полученной регрессионной модели позволил
выявить тренды основных факторов качества СЭС и построить реальную модель в
виде формулы (2):

Y = 0,44+ 0,012X1+0,244X2 + 0,07X3,       (2)

где X1– уровень экономической активности
населения;

X2 – инновационная активность;

X3 – удельный вес, осуществляющих
технологические инновации (%) в общем числе обследованных.

Регрессионная модель, характеризующая
взаимовлияние выделенных выше факторов качества СЭС, включает только три
ключевых фактора, характеризующих качество СЭС регионе промышленности,
оказывающих влияние на их устойчивое развитие. При этом рост всех упомянутых
выше показателей должен положительно влиять на увеличение коэффициента
обновления основных фондов в РФ по видам экономической деятельности (в
сопоставимых ценах), что подтверждает выдвинутую рабочую гипотезу.

Стратегия развития региона регионе
промышленности во многом определяется сценарием изменения качества общей СЭС. В
ходе проведения исследования был проведен прогноз изменения значений факторов
на три года, определяющих качество среды при помощи построения линий тренда
различными методами (линейным, логарифмическим и полиноминальным), широко
используемыми в экономических прогнозах. Критерием выбора результата являлся коэффициент
аппроксимации  по каждому методу.

Для фактора 1:

при построении логарифмической линии
тренда

C1 = -2,884ln(n) + 69,91

R² = 0,1228

при построении линейной линии тренда

C1 = -0,928n + 71,005

R² = 0,2918

при построении полиноминальной линии
тренда

C1 = -0,3414n2 + 3,8702n + 59,903

R² = 0,701

Исходя из максимального значения
коэффициента аппроксимации (0,699) следует выбрать результат, полученный при
помощи полиноминальной линии тренда, который на третий будет равен Х1 = 34,91.

Аналогично был проведен расчет по другим
двум факторам:

  • по фактору 2 прогноз получен также при помощи полиноминальной линии тренда Х2 = -0,0371 n 2 + 0,23 n + 9,4592 (R² = 0,4102), следовательно, на третий год Х2 = 7,58;
  • по фактору 3 прогноз был получен так же при помощи полиноминальной линии тренда Х3 =-0,0078×2 — 0,03x + 9,4012 (при = 0,4341) = 7,993.

Подставив полученные прогнозные значения в полученную нами модель (1) получим прогнозный показатель коэффициента обновления основных фондов в РФ по видам экономической деятельности (в сопоставимых ценах) с учетом сегодняшнего уровня качества СЭС регионе промышленности. Результаты расчетов представлены в таблице 9.

Проведенный прогноз свидетельствует о
том, что на данный момент качество социально-экономической системы является
достаточно благоприятным для роста коэффициента обновления ОПФ (в сопоставимых
ценах), однако в будущем ситуация изменится и если тенденция по основным
показателям, на него влияющим не изменится, то он будет снижаться. Однако
возможно, появятся новые факторы, определяющие качество СЭС, которые будут
оказывать более глобальное воздействие на эти процессы.

Список источников

  1. Официальный сайт Росстата. URL:http://www.gks.ru/free_doc/new_site/business/nauka/minnov-1.htm.
  2. Рейтинг
    социально-экономического положения субъектов РФ по итогам 2016 года
    [Электронный ресурс] // РиаРейтинг. URL:http://www.riarating.ru/infografika/20170530/630063754.html (дата обращения:10.11.2019).
  3. Скотаренко
    О.В. Новые методы оценки уровня социально-экономического развития регионов
    России [Электронный ресурс] // Вестник Мурманского государственного
    технического университета. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/novye-metody-otsenki-urovnya-sotsialno… (дата
    обращения: 15.10.2019).
  4. Федеральная служба государственной
    статистики: http://www.gks.ru  Дата обращения —
    10.11.2019