Московский экономический журнал 1/2017

image_pdfimage_print

УДК 002:338.43(470)

bezymyannyj-12

Меденников Виктор Иванович,

доктор технических наук,

заведующий отделом,

ФГБНУ «Всероссийский институт аграрных проблем и информатики  имени  А.А. Никонова», г. Москва,

Муратова Людмила Георгиевна,

кандидат экономических наук,

ведущий научный сотрудник,

ФГБНУ «Всероссийский институт аграрных проблем и информатики  имени  А.А. Никонова», г. Москва,

Сальников Сергей Георгиевич,

кандидат физико-математических наук,

ведущий научный сотрудник,

ФГБНУ «Всероссийский институт аграрных проблем и информатики  имени  А.А. Никонова», г. Москва

Medennikov V.I.  dommed@mail.ru 

Muratova L.G.   muratlg@mail.ru 

Salnikov S.G.   salnsg@gmail.com

ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ИНФОРМАЦИОННОГО РЕСУРСА ИНФОРМАЦИОННО-КОНСУЛЬТАЦИОННОЙ СЛУЖБОЙ

THE ESTIMATION OF EFFICIENCY OF USE OF INFORMATION RESOURCE OF INFORMATION AND ADVISORY SERVICE

Аннотация

В работе рассмотрена проблема влияния информатизации на производительность труда и экономический рост; представлена методика  оценки эффективности использования информационного ресурса информационно-консультационной службой (ИКС) на основе анализа состояния и объемов информационных ресурсов ИКС АПК в Интернет-пространстве; проведена апробация методики  оценки эффективности использования информационного ресурса ИКС; рассчитаны оценки эффективности использования информационного ресурса ИКС, рассчитаны как частные, так и интегральный рейтинги ИКС на основе разработанной методики: дан сравнительный анализ региональных ИКС на основе этих расчетов; рассмотрена возможность формирования единого информационного интернет-пространства аграрных знаний.

Summary

The paper discusses the problem of the influence of Informatization on productivity and economic growth; the methodology of assessment of efficiency of use of information resource of Information and Advisory Service (IAS) on the basis of analyzing the status and volume of information resources IAS in the Internet space; the approbation of methods of assessment of efficiency of use of information resource of IAS; calculated estimates of the effectiveness of the use of the information resource IAS calculated both private and integral ratings of IAS on the basis of the developed techniques: a comparative analysis of regional IAS based on these calculations; the possibility of formation of the union information Internet space of agricultural knowledge.

Ключевые слова: информационные технологии, методика оценки эффективности, информационно-консультационная служба, информационные ресурсы, единое Интернет-пространство аграрных знаний, информатизация сельского хозяйства. 

Keywords: information technologies, methods of effectiveness evaluation, information and Advisory service, information resources, a unified Internet space agricultural knowledge, Informatization agriculture. 

Сейчас информационное поле электронных ресурсов находится в стадии все расширяющегося объекта, хотя и достаточно структурированного. Насколько эффективно эти ресурсы используются потребителями информации в аграрной экономике неизвестно. Но, судя по тому, каким взрывным образом растет количество информации в электронном виде, потребность в этой информации чрезвычайно велика.

Оценка эффективности использования информационных ресурсов (ИР) в мире может рассматриваться в двух аспектах: непосредственная оценка эффективности использования самих электронных информационных ресурсов, например, оценка эффективности поиска необходимой информации, и оценка их эффективности через оценку эффективности систем управления, в которых эти ресурсы используются. В этом случае применительно к теме статьи эффективность систем управления может оцениваться относительно конечного материального производства, выражающегося в экономических категориях урожайности, продуктивности и т.д., а также через процессный подход относительно информационно-консультационной службы (ИКС). В первом случае эффективность «производственной системы» зависит от эффективности системы управления, которая в современных условиях зависит  от эффективности использования информационных ресурсов посредством информационно-управляющей системы (ИУС), являющейся разновидностью информационной системы (ИС). Тогда влияние использования информационного ресурса ИКС на материальное производство можно оценить как производную от ИУС, или как третью производную от «производственной системы», поскольку может влиять на ИУС на всех стадиях цикла управления.

При этом решение пронизывает все этапы и является главным фактором руководства и управления. Естественно поэтому, что уровень  развития ИКС оказы­вает влияние на принятие решения и их нуж­но учитывать при оценке принятого решения.  Однако оценить в рублях это влияние очень сложно. Также сложно дать экономическую оценку влияния информационных ресурсов на экономическую эффективность производства.

Следует признать, что и в развитых странах, далеко продвинувшихся в области стандартизации функций управления и типизации ППП (пакеты прикладных программ), их реализующих, доступные методы оценки эффективности использования “в рублях” не только информационного ресурса, но ИУС неизвестны.

Хотя на отдельных участках производственных систем (по отдельным подсистемам ИУС) представляется возможным сделать такие расчеты, например, оценить ускорение оформления заявок, улучшение анализа результатов деятельности, сокращение затрат на хранение запасов материалов, сокращение простоя оборудования, ускорение обработки бухгалтерских данных [1].

Сегодня большинство экономистов согласны, что информатизация способствует существенному повышению производительности труда и экономическому росту. Однако в период с 1970-1990гг., когда началось повсеместное внедрение компьютеров в развитых странах, были отмечены лишь незначительные признаки их роста. Возник «парадокс производительности», сформулированный лауреатом Нобелевской премии Робертом Солоу [2]: «Вы можете увидеть эру компьютеров повсюду вокруг себя, но только не в цифрах роста производительности». Лишь в конце 1990 годов произошел значительный рост производительности труда и экономики. Многочисленные исследования показали, что такой всплеск  произошел не только благодаря существенным инвестициям, но подготовлен многолетними вложениями в образование, накоплениями интеллектуального потенциала, развитием  инфраструктуры информатизации. При этом были сделаны важные выводы для оценки влияния информатизации (иными словами ИКТ) на экономику [2].

ИКТ действительно способствует экономическому росту, но только по достижении минимального порога развития инфраструктуры ИКТ.

Существует значительная задержка во времени между инвестициями в сферу-ИКТ и перед проявлением положительного влияния ИКТ на экономический рост и производительность труда.

Страны, обладающие высокоразвитой инфраструктурой ИКТ, а также богатым набором стимулов, способствующих практическому внедрению ИКТ, склонны к более быстрому экономическому росту.

Такие исследования в мире производятся лишь на национальном уровне, и влияние ИКТ на экономику оценивается целиком без разбивки на отдельные составные части ИКТ, например, такие, как ИР. Таким образом, оценку влияния информационных ресурсов на производство в общем случае произвести очень затруднительно.

Ввиду этого, для комплексной оценки эффективности использования  ИР в ИКС используются лишь косвенные методы. Используем для этого процессный подход.

В соответствии с требованиями ГОСТ ISO 9001 деятельность, использующая ресурсы и управляемая с целью преобразования входов в выходы, может рассматриваться как процесс. Такое определение позволяет представить процесс в виде модели (рис. 1). Вход процесса в нашем случае — это запросы товаропроизводителей. Выход в нашем случае — это знания, информация, качественно отражающая запрос товаропроизводителя.  Ресурсы или механизм – это система, осуществляющая преобразование входа в выход. К ним относится все то, с помощью чего осуществляется процесс: персонал, оборудование, инструмент, здания, сооружения и т. п. 

Безымянный

Рис. 1. Процессный подход к деятельности ИКС

Очевидно, что информационные ресурсы являются основными в деятельности ИКС [1, 3, 4, 5].

Исходя из вышеизложенного, под эффективностью использования информационных ресурсов ИКС будем понимать результативность достижения следующих целей:

  • доступность электронных ИР для широкого круга пользователей (абитуриенты, студенты, преподаватели, госорганы, товаропроизводители, научные работники, управленцы, население);
  • разнообразие форм и качества ИР;
  • полнота, оперативность и достоверность получаемой информации;
  • комфортность и простота получения информации;
  • минимизация затрат на проектирование, разработку и сопровождение информационных систем.

Очевидно также, что в случае объединения информационных ресурсов ИКС с ИР НИУ, ВУЗов в рамках единой ИС, это привело бы к существенному повышению эффективности достижения целей ИКС. В качестве такой ИС мы предлагаем Единое Интернет-пространство Аграрных Знаний (ЕИПАЗ). Возможность создания ЕИПАЗ проверена  на основе экономико-математического моделирования [6, 7].

ЕИПАЗ представляет собой интеграцию разработок, публикаций, консультационной деятельности, нормативно-правовой информации, дистанционного обучения, пакетов прикладных программ, баз данных, разработанных НИИ, ВУЗов сельскохозяйственного профиля и других организаций, занимающихся сельскохозяйственной тематикой, с единых позиций в целях облегчения поиска потребителями нужной информации с размещением  у одного провайдера под управлением мощной СУБД на основе единых классификаторов, например, государственного рубрикатора научно-технической информации ГРНТИ и общероссийского классификатора продукции ОКП. Такая интеграция предусматривает разработку типового сайта НИИ, ВУЗа,  сельскохозяйственного предприятия, информационно-консультационного центра с включением в них разделов «Научное сопровождение агропромышленного производства», «Документооборот», «Статистика», «Электронная торговая площадка», «Электронная биржа труда».

Размещение этих видов аграрных знаний в унифицированном виде в мощную систему управления базами данных (СУБД), которая способна обрабатывать миллионы экземпляров записей с достаточной скоростью на основе ГРНТИ, ОКП, позволит осуществлять возможность различной аналитической обработки информации, в частности, строить различные рейтинги, выборки, группировки, рассчитывать индексы цитирования, обнаруживать плагиат, а также сводить напрямую продавцов и покупателей с расчетом транспортного плеча и оптимизацией издержек, проводить целенаправленную миграцию трудовых ресурсов, сдавать в лизинг ПО, проводить ценовой мониторинг и т.д. 

Интеграция информационных ресурсов ЕИПАЗ позволит осуществить доступ к ним широкого круга пользователей с достаточным временем отклика, удобством пользования и типовым представлением.

В [4] показано, что эффективность, как использования ИР, так и деятельности всей ИКС на современном этапе существенно зависит от состояния и перспектив развития единого информационного пространства АПК, в частности, ЕИПАЗ. 

При этом переход к типовым ИС в ИКС позволяет разработать методику оценки эффективности использования информационного ресурса ИКС, единую для всех служб, что обусловлено наличием измеримых и сравнимых показателей, а не подбирать – в противном случае — для каждой свою, уникальную методику.

Тогда из всего многообразия методических подходов к разработке методики  оценки эффективности использования  информационного ресурса ИКС наиболее приемлемыми являются качественные методы [4]. Данная группа методов основана на выборе наиболее значимых характеристик в зависимости от специфики услуг и деятельности ее с определением между ними соотношений, подобно изложенным в [5]. В качестве таких показателей выступают 7 видов аграрных знаний (табл. 1), представленных в ЕИПАЗ: их объем, формы представлений, доступность и надежность их поиска, сервиса, скорость передачи данных, объем памяти для хранения информации и т.д. 

Кроме того в методику были включены в качестве аддитивной составляющей стандартные методы сайтометрии, применяемые ВИАПИ на протяжении ряда лет [4, 8], а также технологии использования информационного ресурса в таких задачах, как «Электронная торговая площадка», «Электронная биржа труда». 

Анализ сайтов различных ИКС [9] выявил и специфические информационные ресурсы, такие, как отображение рыночной информации, отображение ссылок на внешние информационные ресурсы,  отображение коммерческой деятельности, которые также включены в методику.

Исходя из вышеприведенных рассуждений, был применен аддитивный критерий формирования соответствующей методики, для чего введены следующие определения:

 Математическое описание методики

 Параметры модели

1 2 3 4

Расчётные показатели

4

Значения параметров методики

Исходя из [4] и [5] и экспертной оценки, введем следующие значения параметров методики.

4

4

4

На основе данной модели были рассчитаны оценки эффективности, составлены как частные, так и общий (интегральный) рейтинги ИКС на основе оценки эффективности использования информационного ресурса [4].

Разработки на сайтах региональных ИКС

Разработки в явном виде обнаружены только на 6 из 42 анализируемых сайтов (табл. 11).

4

Хотя вклад разработок в частную оценку эффективности информационных ресурсов ЕИПАЗ достаточно высок (от 8,7% до 52,8%), их вклад в общую оценку незначителен (от 3,5% до 9,2%).

Публикации на сайтах региональных ИКС

Ситуация с публикациями намного лучше, чем с разработками, таковые обнаружены на 22 из 42-х (или 52,3%) обследуемых сайтах (табл. 12).

4

Только на одном сайте (ГУ «Центр сельскохозяйственного консультирования Республики Башкортостан») число публикаций превышает 5 тыс. единиц. Ещё на двух сайтах (ИКС Чувашской Республики и Республики Татарстан) число публикаций переваливает за 1 тыс. единиц.

Подробная информация по публикациям представлена в таблице 13.

4

Вклад публикаций в частную оценку достаточно широко варьируется  от 9,9% (для ИКС Нижегородской области) до 100,0% (для ИКС Республики Дагестан и Воронежской области).

Вклад в общую (интегральную) оценку варьируется в намного более узких границах — от 1,2% (для ИКС Ульяновской области) до  37,1% (для ИКС Республики Башкортостан).

Базы данных на сайтах региональных ИКС

Базы данных в явном виде обнаружены только на 5 из 42 анализируемых сайтов (табл. 14).

4

Как видно, количество баз данных даже на лучших сайтах очень незначительно, на большинстве сайтов (37 из 42 или 88,1%) базы данных не представлены вообще.

Пакеты прикладных программ, дистанционное обучение и консультанты

Пакеты прикладных программ и дистанционное обучение на сайтах региональных ИКС не представлены. Информацию по консультантам удалось найти на 20 из 42 обследованных сайтов (47,6% от общего количества сайтов региональных ИКС). Информация по их распределению представлена в таблице 15.

4

Только два сайта (ИКС Самарской области и Пермского края) представлены более 30-ю (46 и 45) консультантами на своих сайтах. Большая часть сайтов, на которых консультанты представлены, указывает на их сравнительно небольшое количество (от 1 до 10). Подробная информация по консультантам представлена в таблице 16.

4

Заметим, что представленность консультантов на сайтах региональных ИКС имеет место только для сайтов, которые в конечном (сводном) рейтинге попали в его верхнюю половину. Это представляется вполне закономерным, так как вес данного информационного ресурса наибольший среди всех используемых в расчёте частичной оценки эффективности информационных ресурсов ЕИПАЗ и составляет 30%.

Нормативно-правовая информация на сайтах региональных ИКС

Нормативно-правовая информация (НПИ) представлена на 19 (из 42) сайтах региональных ИКС (45,3% от общего количества сайтов региональных ИКС). Данные НПИ по сайтам представлено в таблице 17.

4

Только один сайт (ИКС Башкортостана) имеет более 450 документов на сайте. Ещё три сайта (ИКС Тамбовской и Ленинградской областей, Краснодарского и Ставропольского края) имеют более 60 документов по НПИ на сайте. На более чем половине сайтов региональных ИКС (54,8% от общего числа сайтов) НПИ не представлена вообще.

Подробная информация по НПИ представлена в таблице 18.

4

В интегральной оценке вклад этого компонента достаточно низок (от 1-2 процентов для Новгородской области, Республики Бурятия и др.) до  24,3% (Тульская область), но в большей части находятся в пределах до 3-4%.

Интегральная оценка эффективности и интегральный рейтинг сайтов региональных ИКС представлена в таблице 19.

4

Анализ приведённых данных показывает, что даже лучшие ИКС не достигают отметки в 20% от максимально возможной их оценки. Средняя оценка по всем 42 обследованным сайтам составляет только 5,9%.

Литература

  1. Меденников В.И., Муратова Л.Г., Сальников С.Г. и др. Анализ эффективности информационно-консультационной службы // Научные труды ВИАПИ имени А.А. Никонова. Энциклопедия российских деревень. 2002. С. 127.
  2. Акаев А.А., Рудской А.И. Конвергентные ИКТ как ключевой фактор технического прогресса на ближайшие десятилетия и их влияние на мировое развитие // International Journal of Information Technologies ISSN: 2307-8116 vol.5, n.1, 2017.
  3. Меденников В.И., Муратова Л.Г. Трансформация ИКС в условиях создания Единого Интернет-Пространства Аграрных Знаний // Материалы Международной научно-практической конференции «Развитие институтов инновационной экономики в условиях интеграции России в мировое экономическое пространство», Ярославль. 2016.
  4. Меденников В.И., Муратова Л.Г., Сальников С.Г. и др. Методика оценки эффективности использования информационного ресурса информационно-консультационной службой (ИКС) // ВИАПИ имени А.А. Никонова. 2016. С. 154.
  5. Меденников В.И., Муратова Л.Г., Сальников С.Г. и др. Теоретические основы и методологию оценки эффективности использования информационного ресурса в аграрной экономике» // ВИАПИ имени А.А. Никонова. 2015. С. 165.
  6. Меденников В.И., Муратова Л.Г., Сальников С.Г. и др. Модели и методы формирования единого информационного интернет-пространства аграрных знаний // ВИАПИ имени А.А. Никонова, 2014. – 198 c.
  7. Меденников В.И., Муратова Л.Г., Сальников С.Г. и др. «Разработать технико-экономическое обоснование проекта единого информационного Интернет-пространства знаний агронауки», отчет о НИР, ВИАПИ имени А.А. Никонова, 2010.
  8. Меденников В.И., Личман А.А., Сальников С.Г. и др. Методика оценки эффективности использования информационных научно-образовательных ресурсов // ВИАПИ имени А.А. Никонова, 2017. – 149 c.
  9. Муратова Л.Г. Научно-информационное обеспечение ИКС АПК // Материалы VIII Международной научно-практической конференции «Научно-информационное обеспечение инновационного развития АПК», РОСИНФОРМАГРОТЕХ, 2016