Московский экономический журнал 12/2020 - Московский Экономический Журнал

УДК 664. 7.002.5:631.56

DOI 10.24411/2413-046Х-2020-10908

МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ И ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ КАДАСТРОВОЙ ОЦЕНКИ ЗАГРЯЗНЕННЫХ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ ЗЕМЕЛЬ

MATHEMATICAL METHODS AND SOFTWARE FOR CADASTRAL ASSESSMENT OF POLLUTED AGRICULTURAL LAND

Нилиповский Василий Иванович, к.э.н., профессор кафедры экономической теории и менеджмента, Государственный университет по землеустройству, г. Москва, +74992617140, e-mail: v_i_n2000@mail.ru, г. Москва, ул. Казакова, 15

Джанкуразов Руслан Куанышевич, ведущий специалист-программист разработчик, ТОО «R.A. Solutions», +77772490195, e-mail: ruslanjan888@gmail.com, г.Алматы, ул. Нахимова 12

Тлевхан Куромжанович Ахмеджанов, д.т.н., профессор кафедры «Земельные ресурсы и кадастр», Казахский национальный аграрный исследовательский университет; +77714551178, e-mail: tlev_ahm@mail.ru, г.Алматы, ул. Оспанова, 85/10

Бауржан Оралбекович Джанкуразов, д.т.н., профессор кафедры «Технология и безопасность пищевых продуктов», Казахский национальный аграрный исследовательский университет, +77772490193, e-mail: aleyron69@mail.ru, г.Алматы, ул. Нахимова, 12

Джанкуразова Диляра Салимовна, директор, ТОО «R.A. Solutions», +77772490195, e-mail:diliara@bk.ru, г.Алматы, ул. Нахимова, 12

Nilipovskii Vasilii Ivanovich

Dzhankurazov Ruslan Kuanyshevich

Tlevkhan Kuromzhanovich Akhmedzhanov

Baurzhan Oralbekovich Dzhankurazov

Dzhankurazova Diliara Salimovna

Аннотация. Для расчета кадастровой стоимости земель сельскохозяйственного назначения, в том числе и загрязненных, в работе показаны особенности использования математических методов и программного обеспечения с помощью языка программирования javascriptс библиотекой react. Разработанная программа учитывает содержание кадмия, ртути, свинца, молибдена и цинка, а также влияние коэффициента капитализации, баллы районного и областного бонитетов, коэффициент удаленности с целью повышения эффективности кадастровой оценки стоимости загрязненных земель сельскохозяйственного назначения. Результаты можно получать в виде листинга втаблицах и графиках для последующего рассмотрения вариантов иустановления обоснованной цены при совершении операций с земельными участками (продажа, аренда, залог и др.).

Summаry. To calculate the cadastral value of agricultural land, including polluted land, the paper shows the features of using mathematical methods and software using the javascript programming language with the react library. The developed program takes into account the content of cadmium, mercury, lead, molybdenum and zinc, as well as the impact of the capitalization coefficient, district and regional bonus points, and the distance coefficient in order to improve the efficiency of cadastral valuation of polluted agricultural land. The results can be obtained in the form of a listing in tables and graphs for further consideration of options and establishing a reasonable price when performing transactions with land plots (sale, lease, pledge, etc.).

Ключевые слова: земли сельскохозяйственного назначения, кадастровая стоимость, оценка земель, математические методы оценки, разработка программного обеспечения.

Keywords: agricultural land, cadastral value, land valuation, mathematical valuation methods, software development.

Введение

Рациональное использование земельных ресурсов способствует росту национального богатства любой страны.В мире растёт число заброшенных, нерентабельных и открытых разработок месторождений. Например в Республике Казахстан к концу текущего десятилетия насчитывалось около 50 тысяч единиц таких объектов, по которым требовалось принятие оперативных и эффективных решений [11,12].

Кумулятивное накопление в почве загрязняющих веществ в окрестностях открытых месторождений, в районах возделывания сельскохозяйтсвенных культур, приводит к ухудшению пищевой безопасности продукции, потерям питательных веществ, к развитию эрозии, угнетению растительности или к полной гибели.

Использование современных оценочных технологий актуально не только при мониторинге земель, но и для решения других задач, включая повышение эффективности оценки кадастровой стоимости земель сельскохозяйственного назначения. Информация о состоянии и качестве земель не всегда является общедоступной и в результате имеют место кадастровые ошибки. В этих условиях прежде, чем начать рекультивацию необходимо установить источник и причины загрязнения, провести мероприятия по снижению выбросов, локализации или ликвидации источника загрязнения, осуществить оценку кадастровую стоимость загрязненных земель сельскохозяйственного назначения. Только при таких условиях может быть достигнута высокая эффективность затрат на рекультивацию и вовлечение неиспользуемых и заброшенных земель в сельскохозяйственный оборот [1,2,3,4,5,6,8,9,13,14,15].

Методика и методы

Работа является многоплановой и находится на стыке разных областей науки – экономики, экологии, технологии и др. Поэтому методика проведения поисковых исследований влияния окружающей среды близ горнорудных месторождений на земли сельскохозяйственного назначения основывался на широком охвате различных процессов: геологических, физико-химических и др. Составляющей частью работы был также анализ патентов и изобретений, касающихся инновационных способов профилактики и ликвидации загрязнения почв, воды и воздуха при проведении буро-взрывных, вскрышных работ и экскавации горной массы месторождений в окрестностях земель сельскохозяйственного назначения.

В условиях цифровизации экономики особенно актуальна тема разработки математических моделей и программ для оценки влияния различных технологических и экономических факторов на стоимость и качество земельных угодий сельскохозяйственного назначения. Такие программы должны разрабатыватся с помощью передовых языков программирования с надежными библиотеками [5,6,7,8]. При этом особый акцент нами ставился на выбор технологического стека алгоритмов для разработки программы расчета кадастровой стоимости загрязненных земель сельскохозяйственного назначения (на примере РК).

Программа строилась с учетом количественно — качественных характеристик почвы,дифференциальной ренты загрязненной земли, коэффициента капитализации, среднего балла бонитета пашни района и областикоэффициента удаленностиот областного центра.Разработка программы выполнена на основе общепринятых математических уравнений, что, на наш взгляд, позволит объективно оценивать факторы по степени влияния на стоимость земельных угодий сельскохозяйственного назначения. Кроме того, программа позволяет учитывать промежуточные значения входных данных, влияющих на кадастровую стоимость загрязненных земель, а исходя из входных данных выдается технико-экономическая оценка стоимости земли и расчетный ущерб, нанесенный почве. При разработке программы был использован языкпрограммирования javascript с библиотекой react. Данный набор инструментов был выбран из-за возможностей расширения программы. Так, в архитектуре программы были учтены возможность добавления центрального сервера (для обработки расчетов или получения актуальных коэффицентов), другие улучшения или изменения в алгоритмах расчетов. Библиотека reactпозволила создать удобный и отзывчивый интерфейс для пользователя.

Работа с программой не требует специальной подготовки. После запуска программы пользователь производит построчный ввод в поля следующих технико-экономических показателей и коэффициентов: Rd – дифференциальная рента загрязненной земли; К — коэффициент капитализации;Б_р— среднего балла бонитета пашни района; Б_о— среднего балла бонитета пашни области; — коэффициента удаленности от областного центра.

После завершения ввода будет доступна кнопка «Загрязнители». Нажимая на неёё можно создать строки с наименованиями загрязнителей и колонки «Содержание в почве (мг/кг)», «Фоновое содержание, (мг/кг)», которые тоже заполняются пользователем. При этом имеется возможность коррекции введенных данных по вышеуказанным параметрам- кадмий, ртуть, свинец, молибден, цинк.Затем вводятся данные по загрязнителям в рассматриваемой почве в таблицу. Программа готова к расчету кадастровой стоимости земли с выдачей данных в табличной и графической форме. После этого нажать на кнопку «Рассчитать» (ниже приведен условный пример).

Так, при условии, что дифференциальная рента в у.е. (Rd)—60880, коэффициент капитализации (К) – 39, средний бал бонитета пашни района (Бр) – 34, средний бал бонитета пашни области (Бо) – 39 и коэффициент удаленности от областного центра (Куд) – 1,4, то получим следующие результаты: стоимость загрязнённой земли = 1 230 847.5 у.е., стоимость экологически чистой земли = 3 419 020.8 у.е., экономический ущерб = 2 188 173.3 у.е.

Для получения графика зависимости кадастровой стоимости земли от степени загрязнения следует нажать на клавишу «Сохранить график». Вместе с ним на листинге дулируется загрязнители и результаты расчета кадастровой стоимости земли в табличной форме. Применительно к РК кадастровая стоимость загрязненных земель рассчитывалась с учетом ряда замечаний: балл бонитета земли не может быть более 100 ед. и менее 11 ед.; поправочные коэффициенты к базовым ставкам платы на земельные участки в соответствии со ст. 11 Налогового Кодекса РК не должен превышать двукратный размер; коэффициент капитализации загрязненной земли не может быть больше коэффициента капитализации экологической чистой землю.

Результаты исследований

Трудоемкость оценки кадастровой стоимости загрязненных земель обусловлена необходимостью учета различных факторов –в виде эмперических поправочных коэффициентов знакопеременно влияющих на стоимость земель сельхозназначения.Реальные действия эксперта по оценке земли требует от него не только специальных знаний по оценки сельхозугодий, но и охвата широкого спектра социально-экономических вопросов, которые могут повлиять как на заинтересованность потенциального инвестора, так и на оценку земли. Для осуществления перечисленной задачи кадастровой оценки, нами разработан математический подход к объективной оценке кадастровой стоимости загрязнённых земель.При этом имеют место необъективные изменения значений ряда коэффициентов, влияющих на конечную стоимость земли. Такое положение отталкивает потенциальных инвесторов от принятия решений по освоению заброшенных и загрязненных земель. В ходе проведенных исследований количественно-качественных показателей сельхозяйственной продукции были получены результаты, которые положены в основу совершенствования программного обеспечения.

Разработка программы и использование в практике управления результатов кадастровой оценки стоимости земель сельскохозяйственного назначения позволит разработать научно обоснованный экономический механизм дополнительного привлечения инвестиции в аграрный комплекс, а также позволит осуществлять прогноз производства экологической безопасной сельхозпродукции на исследованных территориях при одновременном улучшении состояния почвенного покрова [4,5,6,8].

Использование математической модели и уравнений, позволило, прежде всего обосновать количественные изменения кадастровой стоимости загрязненных земель сельскохозяйственного назначения. Как уже было отмечено, для расчета кадастровой стоимости земли программа работает с использованием изменяющихся данных по загрязненности земель, дифференциальной ренте, срока капитализации,коэффициента экологической опасности земли, среднего балла бонитета пашни района, среднего балла бонитета пашни области и коэффициента удаленности от областного центра по следующей формуле [1] :

V_{1загряз}.—стоимость химически загрязненной земли тг/га;

Rd—дифференциальная рента, тн/га;

К — срок капитализации, год;

Э_оп—коэффициент экологической опасности земли;

Б_р— средний балл бонитета пашни района;

Б_о— средний балл бонитета пашни области;

К_уд—коэффициент удаленности от областного центра.

Коэффициент экологической опасности земли рассчитывается по формуле:

где, ПДКз—предельно допустимая концентрация загрязнителя или относительно безопасный уровень вещества в почве мг/кг; Ф_сз—фактическое содержание загрязнителя в почве, мг/кг.

Если загрязнителей несколько, рассчитывают суммарный индекс загрязнителей (И_заг) по формуле:

где, К_с—коэффициент общей концентрации металлов, определяемый по отношению содержания металлов в почве, к фоновому ( кларковому) содержанию;n 0 — число загрязняющих ингредиентов.

Ниже приведем пример оценки загрязненных сельскохозяйственных земель следующими пятью тяжелыми металлами [5]: кадмий — 5,0мг/кг; ртуть — 2,0 мг/кг; свинец — 120 мг/ кг; молибден — 44 мг/кг; цинк — 172 мг/кг.При этом фоновое содержание элементов в почве составляет по перечисленным элементам 0,5; 0,1; 10,0; 3,0; 5,0 мг/кг соответственно.Программа выполняет расчет коэффициента общей концентрации металлов , определяется по отношению содержания металлов в почве, к фоновому (кларковому) содержанию:

Расчет индекса загрязнения И_заг:

Установленный индекс загрязнения составил 14,4. Расчет дифференциальной ренты осуществляется с учетом поправочного коэффициента из данных таблицы [1,6].

Дифференциальная рента (Rd_эк.ч.) на экологической чистой земле в этой области равна 60 880 у.е./га, дифференциальная рента (Rd_заг) на загрязнённой земле рассчитывается с учетом коэффициента загрязнения — К_к

таким образом, срок капитализации на экологически чистой земле К_эк.ч. составляет 39 лет.

Срок капитализации К_{к заг}на загрязнённой земле рассчитывается по формуле:

следовательно: К_{к заг} = 0,60 * 39 = 23,4 года.

По данным публичного реестра кадастровой стоимости сельхозяйственных земельрайонный бонитет составляет Б_р– 36 баллов, что соответствует IV классу – худшие земли.

— областной –Б_о— 41 баллов, что соответствует V классу — средней качественной характеристике почв.

При расчете стоимости загрязненной земли учитывается и коэффициент удаленности К_уд= 1,4.

А) Расчет стоимости загрязненной земли (V_L_заг* ):

Б) Расчет стоимости экологически чистой земли (V_L_эк):

В) Расчетэкономического ущерба расчитывается как разность между стоимостью экологической чистой земли и загрязненной:

Далее приведем еще один пример.Если почва загрязнена одним химическим элементом, то поправку делают, лишь на срок капитализации, остальная последовательность расчета стоимости земли аналогична вышеизложенному. Так, оцениваемая земля загрязнена одним химическим элементом, бензапереном– 3-ей степени (К_к= 0,4) [6].

В этом случае поправку делают, лишь на срок капитализации, остальная последовательность расчета стоимости земли аналогична вышеизложенному.

Экономический ущерб от загрязнения бензапереном– 3-ей степени составляет: 2 918 676,3 – 1 167 405 = 1 751 271,3 у.е./га.

В работе программой были приняты во внимание ранее отмеченные замечания расчета кадастровой стоимости загрязненных земель согласно законодательству РК.

Обсуждение результатов

Программа разработана с помощью языка программирования javascript с библиотекой react. Данный набор инструментов был выбран с учетом возможности расширения программы.

Программы позволяет оценивать влияние факторов на кадастровую стоимость сельскохозяйственного назначения с учетом промежуточные значения входных данных и экономический ущерб от загрязнения земель.

При оценке кадастровой стоимости земель загрязненных тяжелыми металлами предлагаемый метод позволяет анализировать влияние Rd – дифференциальной ренты загрязненной земли, коэффициента капиталлизации — К, среднего балла бонитета пашни района — Б_р и среднего балла бонитета пашни области- Б_о, а также — коэффициент удаленности от областного центра.

В архитектуре программы были учтены возможность добавления центрального сервера (для обработки расчетов или получения актуальных коэффициентов), другие улучшения или изменения в алгоритмах расчетов. Библиотека react позволила создать удобный и отзывчивый интерфейс для пользователя.

Повышается достоверность, доступность технологической и экономической информации клиентам в режиме онлайн для принятия экспертных и предпринимательских решений.

Экономическая эффективность внедрение результатов исследовании слагается из следующих составляющих: ожидаемый экономический эффект от внедрения предлагаемого способа профилактики и ликвидации загрязнения почв, воды и воздуха при проведении буро-взрывных, вскрышных работ и экскавации горной массы месторождений в окрестностях земель сельскохозяйственного назначения за счет устранения экологических последствии загрязнения составит, по нашим расчетам, около 96 миллионов тенге.

Выводы

Использование цифровых технологий как инструмент для экспертной оценки проектов по восстановлению загрязненных земель позволяет в режиме онлайн получать листинги сравнительных данных кадастровой стоимости загрязненной земли сельскохозяйственного назначения, в том числе и в графическом виде с указанием нанесенной почве экономического ущерба.
Программа позволяет подойти к этой проблеме с маркетинговой позиции учета необходимых данных как по коэффициенту капитализации, так и по районному и областному бонитетам рассматриваемых загрязненных земельных участков с целью повышения эффективности кадастровой оценки загрязненных земель сельскохозяйственного назначения, при одновременном повышения заинтересованности покупателя.
Использование программы позволит расширить вовлечение неиспользуемых и заброшенных земель в сельскохозяйственный оборот, а процедуру оценку кадастровой стоимости земель сельскохозяйственного назначения сделать более открытой и обоснованной.
Разработанная программа является инструментом не только для создания экономического механизма привлечения инвестиций в аграрный комплекс Республики Казахстан, но и является усовершенствованной методикой оценки и выбора эффективного способа повышения кадастровой стоимости земель сельскохозяйственного назначения в Республике Казахстан с применением математических методов решение прикладных задач.
Данная методика позволяет анализировать влияние Rd– дифференциальной ренты загрязненной земли, коэффициента капитализации — К, среднего балла бонитета пашни района — Бр и среднего балла бонитета пашни области — Бо—коэффициент удаленностиот областного центра и экономический ущерб от загрязнения земель.
Программа разработана на базе языка программирования javascript с библиотекой react, который позволяет расширение его возможностей.В архитектуре программы были учтены возможность добавления центрального сервера (для обработки расчетов или получения актуальных коэффициентов), другие улучшения или изменения в алгоритмах расчетов. Библиотека react позволила создать удобный и отзывчивый интерфейс для пользователя.
Результаты проведенных исследований по оценке загрязнения растениеводческого сырья тяжелыми металлами с использованием разработанной методики и программы позволяют оценить ущерб и обновить земельно-кадастровые карты.

Таким образом, результаты проведенных исследовании и предложенная программа с использованием математических методов, приближают сельхозяйственное производство к цифровизации и дают, в частности, возможность в режиме онлайн выбрать участок для сельскохозяйственного производства, достигается публичность оценки кадастровой стоимости земель, в целом использование разработанной программы может стать дополнительным импульсом привлечению инвестиции в АПК. Разработанный метод может быть использован для оценки кадастровой стоимости загрязненных земель сельскохозяйственного назначения, расположенных на территориях, где ведение сельскохозяйственного производства осуществляется по соседству с предприятиями горно-металлургического комплекса.

Список литературы

Методика ВНИЭТУСХ (автор Пахно В.С., 1995 г.) (по В.П. Антову, Б.Е. Бондареву и др., 1999 г.).Оценка земельных ресурсов : Учеб.-практ. пособие / В.П. Антонов, Б.Е. Бондарев, В.И. Брайцева, Г.Л. Кабин и др. ; Общ. ред.: В.П. Антонов, П.Ф. Лойко ; Ин-т оценки природ. ресурсов НЭБ
Жер кадастры [Электронный ресурс]: оқулық /Т.Есполов, Т.Жоламанов, Т.Пентаев, О.Абралиев; ҚР Білім және ғылым м-трлігі.- Алматы: ҚР Жоғарғы оқу орындарының қауымдастығы, 2013.- 264 б. http://lib.kaznau.kz/Res/ebook_110/index.html
Кененбаев С.Б.Отандық өнімнің берер пайдасы көп [Мәтін] / С. Кененбаев (Қазақ егіншілік және өсімдік шаруашылығы ҒЗИ бас директоры, а.ш.ғ.д, профессор, ҚР ҰҒА корреспондент-мүшесі) // Экономика.- — 28 маусым.- 1-3 бет. http://lib.kaznau.kz/Res/Statya_2018/Otandyk_onimnin_berer_paidasy_kop.pdf
Ахмеджанов Т.К., Джанкуразов Б.О. Экологические аспекты окружающей среды как фактор качества и пищевой безопасности зерна // Вестник КНАУ, Бишкек, 2020, №1 (52), с. 123-131.
Жоламанов К. К. Зональные системы земледелия // [Электронный ресурс]: учебно-методическое пособие /К.К. Жоламанов.- Алматы, КазНАУ: ГосНПЦзем, 2004. — С. 96. http://lib.kaznau.kz/Res/Zholamanov_Zonalinye-sistemy-zemledeliya.pdf
Орынбеков М., Байдулдинова А.Н. Оценка земли. Учебное пособие – Алматы, 2013. -744 с.
Ахмеджанов Т.К. и др. Математическое моделирование физикохимических процессов оксисления и самовогорания полезных ископаемых при их добыче, складировании и перерабртке //Горное дело. – Алма-Ата, 2003. – 255 с.
Ахмеджанов Т.К., Джанкуразов Б.О., Омарова Ш. Ж., Шаймерденова А. А.Особенности кадастровой оценки деградированных сельскохозяйственных земель в Республике Казахстан // Международный журнал прикладных наук и технологий «INTEGRAL», 4/2019.
Орынбеков М. О состоянии бонитировки почв в Республике Казахстан (kazatu.kz›assets/i/science/sf13_zempdf).
Джанкуразов Б.О,.Ахмеджанов Т.К, Джанкуразов.К.Б. Стратификация в объеме зерновой массы и флуктуация тепло-влажностных параметров — как фактор спонтанного возникновения экзотермических процессов в зернохранилищах // Вестник КНАУ, Бишкек, 2020, №1 (52), с. 106-116.
Постановление Правительства Республики Казахстан от 2 сентября 2003 года № 890 «Об установлении базовых ставок платы за земельные участки» (с изменениями и дополнениями по состоянию на 10.10.2011 г.) ИС «Параграф» [Электронный ресурс].–2018.–URL: http://online.zakon.kz(дата обращения: 27.08.2019).
Джанкуразов Б.О., Джанкуразов К.БҚазақстанның Алтын Дәнін сақтау. Алматы, Алейрон 2016 ж 167 бет.
Volkov S.N., Shapovalov D.A., Nilipovskiy V.I. International scientific integration in the field of land management: experience and prospects. Proceedings of the International Conference “Scientific research of the SCO countries: synergy and integration”. Part 2. – 2020. – P.27-35.
Нилиповский В.И., Ахмеджанов Т.К., Джанкуразов Б.О., Омарова Ш.К., Шаймерденова А.А. Методические аспекты кадастровой оценки деградированных сельскохозяйчтвенных земель // Землеустройство, кадастр и мониторинг земель. – 2019. – № 11. – С. 62-67.
Волков С.Н., Шаповалов Д.А., Нилиповский В.И. Международная интеграция в области землеустройства – новые подходы и перспективы // Землеустройство, кадастр и мониторинг земель. – 2020. — № 10. – С. 5-13.