УДК 332

Теоретические и методические положения формирования

экономического механизма управления 

земельными ресурсами мегаполиса

Theoretical and methodological provisions for the formation of an economic megacity mechanism for land management

Гальченко С.А., профессор, д.э.н., заведующий кафедрой землепользования и кадастров ФГБОУ ВО ГУЗ, г.Москва

Galchenko S.A.

Ноздрачев Т.А., аспирант кафедры землепользования и кадастров ФГБОУ ВО ГУЗ, г.Москва

Nozdrachev T.A.

Реферат

В настоящее время вопросы совершенствования государственного управления в сфере землепользования имеют ключевое значение. В настоящее время власти проявляют особенный интерес к разработке механизмов управления государственным имуществом, направленных на устойчивое функционирование и эффективное использование объектов недвижимости. В статье представлена схема взаимосвязи процессов системы управления земельными ресурсами, рассмотрены ее экономические регуляторы, формирующие экономический механизм управления земельными ресурсами. Охарактеризованы основные направления и требования к ним. Отмечается, что экономическое регулирование земельных отношений отражает экономические интересы государства, землевладельцев и землепользователей, реализующиеся в процессе государственного регулирования земельных отношений, которое создает организационный и правовой базис, регламентирует экономические действия и ответственность субъектов земельного права, и рыночного регулирования, осуществляемого на основе спроса и предложения на земельные участки, средства производства и результаты труд.

В статье представлены результаты анализа социально-экономического развития г.Москвы в период с 2013 года, в том числе результатов определения и изменения кадастровой стоимости. Авторы отмечают что, сегодня в Москве постоянно ведется работа по совершенствованию системы управления арендным фондом, величина арендной платы за земельный участок, устанавливаемая на основе кадастровой стоимости, также из года в год меняется в сторону увеличения. Это позволяет сегодня оценивать метод передачи в аренду земельных участков как самого перспективного и наиболее быстро развивающегося процесса.

Summary

At present, the issues of improving public administration in the sphere of land use are of key importance. At present, the authorities are particularly interested in developing mechanisms for managing state property aimed at the sustainable functioning and effective use of real estate. In the article the scheme of interrelation of processes of the land resources management system is presented, its economic regulators forming the economic mechanism of land resources management are considered. The main directions and requirements to them are characterized. It is noted that the economic regulation of land relations reflects the economic interests of the state, landowners and land users, implemented in the process of state regulation of land relations, which creates an organizational and legal basis, regulates economic activities and responsibilities of land law subjects, and market regulation, implemented on the basis of supply and demand on land, the means of production and the results of labor.

The article presents the results of the analysis of the socio-economic development of Moscow in the period from 2013, including the results of determining and changing the cadastral value. The authors note that, today in Moscow, work is constantly being done to improve the management system of the lease fund, the amount of rent for the land plot, established on the basis of cadastral value, also changes from year to year. This allows us today to assess the method of transferring land for lease as the most promising and fastest growing process.

Аннотация. Проведен анализ системы управления земельными ресурсами. Рассмотрен экономический механизм управления государственным и региональным имуществом мегаполиса. Предложена система экономических регуляторов управления земельными ресурсами. Представлены сведения о кадастровой оценке и арендной плате за землю в городе Москва по разным видам разрешенного использования.

Annotation. An analysis of the land management system was conducted. The economic mechanism of management of the state and regional property of the megapolis is considered. The system of economic regulators of land resources management is proposed. Data on cadastral valuation and land rent in the city of Moscow for various types of permitted use are presented.
Ключевые слова. Арендная плата, кадастровая оценка, управление земельными ресурсами, экономический    механизм.

Keywords. Rent, cadastral valuation, land management, economic mechanism.

В настоящее время вопросы совершенствования государственного управления в сфере землепользования имеют ключевое значение.

В настоящее время власти проявляют особенный интерес к разработке механизмов управления государственным имуществом, направленных на устойчивое функционирование и эффективное использование объектов недвижимости.

Современное управление земельными ресурсами (УЗР) – это совокупность взаимодействий и взаимосвязей между элементами системы (рисунок 1), основу которой составляет информационный обмен данных между субъектами и объектами системы управления [1,5].  

 Рисунок – 1 Схема взаимосвязи процессов системы управления 

земельными ресурсами  

Система экономических регуляторов УЗР содержит следующие компоненты: земельный налог; арендная плата; индикативную цену; рыночную цену земли; залоговую цену земли; компенсационные платежи при изъятии земель; компенсационные выплаты при консервации земель; платежи за повышение качества земли; штрафные санкции; налоговые обложения при наследовании земель; налоговые обложения при купли-продажи; плата за право аренды; плата за приобретение земли в собственность и др. [2].

Основу всех платежей составляет земельная рента, которая является неотъемлемой частью земельного налога, аренды, цены земли. Земельный налог выражает отношения между государством, обществом и земельным собственником по поводу владения, участком как национальным достоянием, так и личной собственностью. Арендная плата за землю – это отражение отношений по поводу использования земельных угодий между собственниками земли и арендаторами. Цена земли выступает как категория, характеризующая процесс приватизации в хозяйственном комплексе, и является основой при возмещении ущерба субъектам системы землепользования при отчуждении их земель, вынужденной консервации и прочих действий государственных и муниципальных органов [2].

В первую очередь, экономические рычаги со стороны государства, формирующие экономический механизм управления земельными ресурсами, направлены на [3]:

1. осуществление земельной политики;
2. реализация прав собственности землевладельцев и землепользователей;
3. установление справедливых платежей;
4. стимулирование рационального и эффективного землепользования;
5. введение санкций за ухудшение экологического состояния участка;
6. осуществление охраны земельных угодий от порчи, незаконного захвата и разбазаривания.

И должны удовлетворять следующим требованиям [4]:

1. обеспечение равенства и развития различных видов прав на земельные участки;
2. создание относительно равных стартовых возможностей по осуществлению

воспроизводственного процесса для всех субъектов сферы хозяйственной

деятельности;

3. использование земельной ренты в качестве основы формирования системы

экономических регуляторов землепользования;

4. взаимодействие рентных регуляторов с другими экономическими рычагами (ценами, ссудным процентом, подоходным налогом и т. д.);
5. учет интересов различных социальных групп в реализации земельной собственности и различных форм землепользования;
6. стимулирование рационального размещения и специализации объектов производственной деятельности;
7. обеспечение экологической защиты земельных угодий и др.

Экономическое регулирование земельных отношений отражает экономические интересы государства, землевладельцев и землепользователей, реализующиеся в процессе государственного регулирования земельных отношений, которое создает организационный и правовой базис, регламентирует экономические действия и ответственность субъектов земельного права, и рыночного регулирования, осуществляемого на основе спроса и предложения на земельные участки, средства производства и результаты труда, поэтому необходимо установить социально справедливые платежи за землю, учитывая природно-экономический потенциал территории, экологический фактор, целевое использование, социальные факторы [6].

Воздействуя вместе, экономические регуляторы, как правило, могут как содействовать экономическому росту развития территории, так и способны сдерживать его. Экономический механизм управления земельными ресурсами, затрагивающий все стороны жизни города, является самым эффективным способом управления недвижимостью, использующий свои регуляторы как налаженный механизм с целью получения дохода в государственный и местный бюджет.

В соответствии со статьей 65 Земельного кодекса Российской Федерации арендные платежи относятся к категории регулируемых цен, которые органы государственной власти вправе изменять соответствующими правовыми актами.

Ставки арендной платы и кадастровая стоимость земельного участка, определяемая на основании реализации комплекса мероприятий, по кадастровой оценке, способствуют повышению эффективности управления земельными ресурсами. Земельные участки, которые характеризуются более привлекательными условиями осуществления хозяйственной деятельности согласно разрешенному использованию, имеют большую кадастровую стоимость, и землепользователь за указанные лучшие условия оплачивает земельные платежи в большем объеме.

Согласно прогнозу социально-экономического развития города Москвы, на 2012 год и плановый период 2014-2015 годов, разработанному Департаментом экономической политики и развития города Москвы, в период 2013-2015 годов предусматривается наличие определенного уровня инфляции, т.е. изменение уровня цен. Следовательно, уровень доходности земельных участков также будет иметь положительную динамику.

В результате анализа изменения кадастровой стоимости земель в г.Москве можно выделить следующие тенденции:

– наименьший рост стоимости земель наблюдается в центральной, «престижной» западной и северо-западной частях города. На данных территориях цены на недвижимость приблизились к своему верхнему ценовому пределу и повышение стоимости происходит более медленными темпами, чем на срединных и периферийных территориях города;

– наибольший рост стоимости земель наблюдается, прежде всего, на территориях менее «престижных» округов с потенциалом роста цен на недвижимость: Южный административный округ, Юго-восточный административный округ, Восточный административный округ, а также территории «новой Москвы»;

– происходит постепенное сглаживание дифференциации между центром города и его периферией за счет интенсивного развития и освоения последней (ввод в эксплуатацию станций метрополитена, массовое жилищное строительство, развитие объектов торговли, досуга, социально-культурной сферы).

Кроме того, следует отметить наличие дифференциации уровня роста кадастровой стоимости в разрезе основных видов разрешенного использования, что обусловлено необходимостью синхронизации кадастровой стоимости земельного участка и его реальной доходности.

Наиболее существенный рост наблюдается по земельным участкам, предназначенным для размещения офисных зданий делового и коммерческого назначения.

Минимальный рост кадастровой стоимости – по земельным участкам:

1. предназначенных для размещения гаражей и автостоянок.
2. предназначенных для размещения гостиниц.
3. предназначенных для размещения объектов рекреационного и лечебно-оздоровительного назначения.

В результате анализа изменения кадастровой стоимости земель в 2016 году по сравнению с 2013 годом выявлены следующие тенденции:

– умеренный равномерный рост стоимости земель наблюдается на основной территории Москвы (в среднем по административным округам – от 4 до 6%);

– наибольший рост стоимости земель наблюдается на периферийных территориях (в среднем 8-9%), продолжается процесс постепенного сглаживания дифференциации между центром города и иными территориями;

– наименьший рост стоимости земель наблюдается на территории Зеленоградского административного округа (в среднем по округу 1,5 %) за счет сглаживания дифференциации цен по территории округа и незначительного роста кадастровой стоимости земель социальных объектов.

Проведенная кадастровая оценка земель призвана:

– учитывать произошедший за год рост стоимости объектов недвижимости и земельных участков;

– учитывать изменения в инфраструктуре города (ввод в действие новых станций метрополитена, крупных торговых и офисных объектов и др.);

– в большей степени учитывать инженерную обеспеченность присоединенных территорий.

Таким образом, сегодня в Москве постоянно ведется работа по совершенствованию системы управления арендным фондом, величина арендной платы за земельный участок, устанавливаемая на основе кадастровой стоимости, также из года в год меняется в сторону увеличения. Это позволяет сегодня оценивать метод передачи в аренду земельных участков как самого перспективного и наиболее быстро развивающегося процесса.

Литература

1 Варламова, Е.А. Экономический механизм управления земельными ресурсами сверхкрупных городов(на примере г. Москвы). [Текст] Автореферат диссертации на соиск. уч. Степени кандидата экономических наук. – М: ГУЗ, 2006. – 23 с.

2 Варламов, А.А. Экономика и экология землепользования [Текст]: учебники и учебные пособия для студентов высших учебных заведений/ А.А. Варламов. – М.: ГУЗ, 2014. -254с.

3       Варламов, А.А. Земельный кадастр. Том 2. Управление земельными ресурсами [Текст]: учебник / А. А. Варламов. —М.: КолосС, 2004. – 528с.

4       Крассов, О.И. Право частной собственности на землю: купля-продажа, аренда, приватизация, судебная защита [Электронный ресурс]: учебное пособие / О.И. Крассов. – М.: Юр.Норма, НИЦ ИНФРА-М, 2015. – 144 с.

5 Подпругин, М.О. Устойчивое развитие региона на основе эффективного ис-пользования земельных ресурсов [Текст] : дис. к. э. н. (08.00.05) / Подпругин Мак-сим Олегович; Вост.-Сиб. гос. ун-т технологий и упр. – Улан-Удэ, 2015. – 193 с.

6 Фокин С.В., Шпортько О.Н. Земельно-имущественные отношения [Текст]: учебное пособие / С.В. Фокин, О.Н. Шпортько. – М.: Альфа-М: НИЦ ИНФРА-М, 2014. – 272 с.

УДК 338.012

Yalunina Ekaterina Nikolaevna

Ялунина Екатерина Николаевна 

E-mail: antitrust@usue.ru

Doctor of Economic Sciences, Professor, Professor of the Competition Law and Antitrust Regulation Department Ural State University of Economics 620144, Russia, Ekaterinburg, 8 March St. / Narodnoy Voli St., 62/45

Доктор экономических наук, профессор, профессор кафедры конкурентного права и антимонопольного регулирования Уральский государственный экономический университет 620144, РФ, Екатеринбург, 8 Марта / Народной Воли, 62/45

АУТСОРСИНГ ЛОГИСТИЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ В ЦЕПЯХ ПОСТАВОК В СВЕРДЛОВСКОЙ ОБЛАСТИ

Реферат. Опираясь на мнения авторов, эволюция этапов развития логистики предопределяет: усиление экономической глобализации и интеграции от микро, мезо до мегауровня; а также действующая на рубеже тысячелетий (XX – XXI вв.) глобальная научно-техническая революция.

Подходы к изучению формирования логистических процессов констатируют содержание бизнес-процессов: складское хозяйство, обработку груза, управление товарным запасом, информационный обмен, диагностика существующих процессов, транспортировку и экспедирование. Изучив формирование механизма себестоимости продукта производственных и торговых предприятий, большая часть затрат приходится на логистические процессы. Эффективность системы управления логистикой позволяет сократить себестоимость предприятия, снизить издержки обращения, увеличить объемы продаж, рационально использовать трудовые ресурсы, что повысит уровень конкурентоспособности рыночного субъекта. Опираясь на исследование рынка труда в области логистики не хватает квалифицированных работников. На действующих предприятиях отсутствуют специалисты, поэтому тенденцией в управлении логистическими процессами является аутсорсинг. В настоящее время логистические организации готовы предоставить полный комплекс услуг (ответственное хранение товаров, транспортные услуги, управление товарным запасом, диагностика рынка) с несением полной финансовой и юридической ответственности.

Ключевые слова: логистика, аутсорсинг, регион, эффективность, услуги, управление, мониторинг, затраты, издержки обращения, производительность труда.

OUTSOURCING OF LOGISTIC ACTIVITY IN CHAINS OF DELIVERIES IN SVERDLOVSK REGION

Paper. Relying on opinions of authors, logistics predetermines evolution of stages of development: strengthening of economic globalization and integration from micro, meso to megalevel; and also the global scientific and technical revolution operating at a turn of the millennia (the twentieth –twenty-first centuries).

Approaches to studying of formation of logistic processes state the content of business processes: warehouse economy, processing of freight, management of a commodity stock, information exchange, diagnostics of the existing processes, transportation and forwarding. Having studied formation of the mechanism of prime cost of a product of manufacturing and trade enterprises, the most part of expenses are the share of logistic processes. System effectiveness of management of logistics allows to reduce cost of the enterprise, to lower distribution costs, to increase sales volumes, it is rational to use a manpower that will increase the level of competitiveness of the market subject. Relying on research of labor market in the field of logistics there are no skilled workers. At the operating enterprises there are no experts, therefore a tendency in management of logistic processes is outsourcing. Now the logistic organizations are ready to provide a full complex of services (responsible storage of goods, transport services, management of a commodity stock, diagnostics of the market) with execution of full financial and legal responsibility.

Keywords: logistics, outsourcing, region, efficiency, services, management, monitoring, expenses, distribution costs, labor productivity.

Обзор конъюнктуры рынка логистических услуг за последние двенадцать лет в национальной экономике представлен широким спектром. Так как управление логистическими процессами не относится к основному виду деятельности предприятий, то считаем экономически целесообразным взаимодействовать со сторонними организациями, которые обеспечат качество логистических услуг в национальной экономике. Зарубежный опыт с развитой рыночной инфраструктурой показывает целесообразность взаимодействия между производителями и специализированными организациями. Спектр логистических услуг, предлагаемых потребителю видоизменяется и ориентирован на спрос. Процесс поставок продукции на рынок является фактором, оказывающим влияние на повышения уровня конкурентоспособности хозяйствующего субъекта. Удержание позиций на рынке и расширение доли рынка может быть за счет снижения производственных затрат и утраты качества продукции. Одним из способов снижения производственных затрат, считаем экономию времени до реализации готовой продукции по всей цепочке поставок. Опыт других стран подтверждает, что выдерживать нормативные требования к логистике способны только специализированные организации. Практика отечественных организаций-производителей, торговых сетей свидетельствует о их готовности отказываться от самостоятельного выполнения транспортных и складских операций, концентрируясь на основном виде деятельности и передаче их специализированным организациям. В контексте обозначенной проблемы, считаем логистические услуги значимым инструментом достижения более высоко уровня конкурентоспособности. В связи с этим в мировой практике и национальной экономике аутсорсинг приобретает первостепенное значение.

Аутсорсинг нами рассматривается как передача обособленной функции контроля над распределением, продвижением готовой продукции от производителей к специализированным организациям.

Суждения авторов по проблеме исследования сводятся к тому, что без системного подхода к организации логистических процессов в деятельности рыночных субъектов невозможно. Часть хозяйствующих субъектов расширяют штат работников, отвечающих за координацию транспортных и складских процессов, а другая часть склонна к аутсорсингу в логистических процессах как эффективному инструменту управления рыночным субъектом. Диагностика финансово-хозяйственной деятельности показывает, что затраты производства и издержки обращения ниже у тех предприятий, которые заключили договор со специализированной организацией.

На парадигму управления предприятием относительно логистического аутсорсинга и предпосылками передачи логистических функций третьей стороне оказывают влияние ряд факторов: глобализация мировой экономики, поглощение малых организаций крупными, расширение диапазона поставок относительно географического расположения, а также приоритетное направление к консолидации усилий на профильном ведении коммерческой деятельности. В сложившихся условиях рыночные субъекты заинтересованы в передаче логистических функций на аутсорсинг, что предопределяет определяется ряд преимуществ обозначенного подхода:

уменьшение доли капитальных инвестиций за счет перехода капитальных инвестиций в логистику на внешнюю организацию, при этом доля их уменьшится за счет увеличения продаж своих услуг;

концентрация на ключевых компетенциях за счет перекладывания на стороннюю организацию выполнение не главных функций компания может сосредоточиться на выполнении своих главных задач, что позволит усовершенствовать ключевые процессы и получить дополнительное конкурентное преимущество;

снижение стоимости реализации процесса производства и обращения за счет передачи функций внешней организации снижаются операционные издержки;

повышение инвестиционной привлекательности рыночного субъекта за счет высвобождение внутренних ресурсов хозяйствующего субъекта направляя их на процессы, которые в первую очередь увеличивают рыночную стоимость экономического агента;

снижение рисков за счет использования конкуренции на рынке исполнителя, сокращения влияния неуправляемых факторов (нехватка комплектующих), а также передача рисков, связанные с реализацией логистической функции внешней компании, при этом внешняя компания имеет возможности диверсифицировать риски благодаря большим объемам продаж своих услуг множеству различных клиентов;

повышение конкурентоспособности за счет рационального распределения ресурсов предприятия, использования новейших технологий и инновационных продуктов, позволяющие сократить сроки разработки продукции и улучшить качество ее производства;

повышение гибкости (обеспечение требуемой скорости адаптации к изменениям рынка) за счет внешней организации, которая быстрее реагирует на изменения потребительского спроса благодаря компетентности, что позволяет снизить длительность цикла поставок, быть более гибкими и отвечать на запросы потребителей на высоком уровне.

Таким образом, введение аутсорсинга позволяет хозяйствующим субъектам сосредоточится на основной деятельности, а также значительно сократить все виды запасов продукции в производстве, снабжении и сбыте, ускорить оборачиваемость оборотного капитала, снизить себестоимость производства и издержки в обращении, обеспечить наиболее полное удовлетворение потребителей в качестве товаров и улучшения сервиса.

За последние десять лет практика передачи работ специализированным организациям (аутсорсерам) в мире считается традиционным элементом организации коммерческой деятельности. Рыночные субъекты США и Европы активно сотрудничают со специализированными организациями и их деятельность является показательной для подобных предприятий.

Рассмотрим основные виды услуг, которые рекомендуем передавать на логистический аутсорсинг:

Ответственное хранение. Ведение коммерческой деятельности в существующих условиях, в большинстве случаев, предполагает временное или постоянное использование складских площадей. Таким образом, у рыночного субъекта есть два подхода: либо арендовать свой склад, а это значит и нанимать персонал, приобретать складскую технику, взаимодействовать с контролирующими органами, либо отдать складское хозяйство на аутсорсинг (ответственное хранение) профессиональному логистическому оператору. Склад ответственного хранения–это технически и технологически оснащенный склад с квалифицированным персоналом и возможностью регулировать объем хранения.

Таблица – Сравнительная характеристика

Производственная логистика – эффективность системы управления информационными и материальными ресурсами в процессе производства и обращения. Перевод вспомогательных складских операций по снабжению и обслуживанию производственной площадки на аутсорсинг с целью повышения уровня конкурентоспособности рыночного субъекта.

В рамках направления «производственная логистика» предоставляются следующие услуги:

Организация входного контроля продукции на соответствие техническим параметрам и качеству;

Ведение претензионной работы с поставщиками. Оформление необходимых первичных документов;

Складское хранение и обработка продукции незавершенного производства, готовой продукции, а также запасов материально-технических ресурсов (МТР) производства;

Организация доставки, хранения, учета и своевременной выдачи МТР со склада на место ее непосредственного потребления или на склад цеха, участка.

К преимуществам применения аутсорсинга в логистических процессах относим:

Сокращение производственного цикла за счет оптимизации движения материальных потоков на всех стадиях производства; сокращения времени на выполнение вспомогательных и транспортно-складских операций; устранение нерациональных перевозок внутри производства.

Повышение качества и надежности переданных организации-аутсорсеру функций за счет внедрения современных технологий и имеющегося опыта работы.

Освобождение от ряда трудоемких и непрофильных операций. Высвобождение временного ресурса для совершенствования коммерческой деятельности (производство, реализация товаров, маркетинг).

Оптимизация затрат на обеспечение производства. Снижение себестоимости производственного процесса.

Повышение оборачиваемости товарных запасов и снижение инвестиций на закуп товарно-материальных ценностей.

Повышение эффективности, управляемости и мобильности рыночного субъекта.

Логистический консалтинг – управленческое консультирование, сконцентрированное на достижение строго определенной функциональной области логистики, в частности закупочной, складской, производственной, транспортной, сбытовой и управление товарным запасом.

Данная услуга будет полезна рыночным субъектам, которые хотят провести оценку состояния логистических процессов в организации, диагностировать текущую ситуацию, получить профессиональную консультацию для внесения корректировок в стратегию развития хозяйствующего субъекта.

Более того, услугами логистического консультирования могут пользоваться рыночные субъекты, которые на данный момент не готовы передать логистику на аутсорсинг, предпочитая использовать собственный потенциал. Автор считает, что аутсорсинг в логистических процессах направлен на решение обозначенных задач: логистический аудит, проектирование складской инфраструктуры, внедрение автоматизированной системы адресного хранения (WMS), внедрение системы 5S в логистике (Система 5S разработана в Японии. Сущность ее в организации и рационализации работы рабочего пространства, в данном случае – склада.)

Разработка системы учета показателей логистических процессов (KPI). (KPI – автоматизированная система, которая позволяет получать информацию в режиме on-line.). Данная система включает в себя следующие этапы: транспортно-экспедиционное обслуживание, доставка груза с производства, либо от поставщика товара на склад ответственного хранения; доставка со склада ответственного хранения до дверей конечного потребителя; доставка со склада ответственного хранения по точкам розничных торговых сетей; транспортные услуги включают экспедирование, маршрутизацию, координацию всей цепочки поставок. К дополнительным услугам относим транспортно-экспедиционное обслуживание, которое включает в себя: доставку груза к указанному клиентом времени, доставку непринятого груза в точку отправки, оформление и возврат документов с отметкой клиента о получении груза, страхование груза.

В настоящее время одной из распространенных схем в цепочке поставок является кросс-докинг. Кросс-докинг- это операция в логистическом процессе, которая осуществляет поставку продукции получателю в максимально короткие сроки.

На склад логистического оператора приходит партия товара, которую нужно доставить одному или нескольким получателям в кратчайшие сроки. Данный процесс организован таким образом, чтобы выгруженный товар избежал зоны долговременного хранения и, как можно быстрее, был загружен в следующие транспортные средства, которые доставят груз получателю.

Срок данной операции может составлять от 0 до 24 часов.

В рамках услуги кросс-докинга осуществляются следующие операции: прием товара паллетно, коробочно, штучно; обработку и формирование заказов паллетно, коробочно, штучно; маркировку, стикерование, штрихкодирование товара; отгрузку товара паллетно, коробочно, штучно.

Рынок логистических услуг в Свердловской области, до недавнего времени считавшийся «тихой гаванью» не смотря на сложившуюся ситуацию в экономике. На сегодняшний день и данный рынок начинает «штормить», несмотря на существующие перспективы Екатеринбурга в качестве международного транспортного хаба. [4]

«Стратегию развития логистики в Екатеринбурге представители власти, ритейла, логистических и транспортных компаний Уральского региона обсудили в ходе круглого стола «Развитие города Екатеринбурга как логистического хаба, влияние современных экономических условий на инвестиционную привлекательность». Мероприятие было организованно администрацией Екатеринбурга совместно с Уральской логистической ассоциацией.» [5].

В контексте поставленной проблемы роль Екатеринбурга в качестве логистического хаба будет лишь увеличиваться. Это обусловлено как географическим положением города на перекрестке путей из Европы в Азию, так и его экономическим потенциалом, притягивающим крупных операторов и грузополучателей. По мнению экспертов данного рынка, в подавляющем большинстве случаев данный способ работы значительно дешевле, нежели использование в качестве отправной точки Москвы.

На сегодняшний день Екатеринбург обрабатывает входящие и исходящие трафики, в число которых входят пути в Большой Екатеринбург, в города всего Урала, регионы страны, а также страны ЕАЭС, СНГ, Европы и Азии. В ближайшее время следует ожидать перераспределения товаропотоков из Европы в сторону направлений Дальний Восток – Урал, Беларусь – Урал и Казахстан –Урал.

Но развитие Екатеринбурга как хаба не дает гарантий процветания хозяйствующим субъектам предоставляющих логистические услуги, особенно это касается работающих по принципу аутсорсинга. Тенденции в отрасли это отказ от передачи на аутсорсинг логистических процессов. Далее рассмотрим представителей отрасли и их мнение на эффективность передачи логистики на аутсорсинг.

Цитируя президента некоммерческой организации «Уральская логистическая ассоциация» Сергей Шавзис: -«сегодня у многих компаний сложилось четкое мнение о том, что в России нет достойных подрядчиков в области транспортной и складской логистики».

Это служит основной причиной того, что ритейлеры принимают решение отказаться от услуг сторонних организаций. Такого же мнения придерживаются в компании «Пепси-Кола».

Представитель компании «Пепси-Кола» комментирует данную ситуацию следующим образом -«С нашей точки зрения, в России немного операторов, способных оказывать услуги аутсорсинга комплексно и качественно. На сегодняшний день, по оценкам экспертов, их доля на рынке логистики составляет всего около 1-5%».

Аналогичную ситуацию можно проследить и  в транспортной логистике. По словам руководителя отдела международной логистики компании «Сима Ленд» Александра Титова -: «На сегодняшний день 99% всех грузов мы обслуживаем своими силами. Сейчас мы активно наращиваем собственный автопарк. По причине того, что наша компания научилась управлять собственным транспортом, мы решили осуществлять перевозки самостоятельно. Это целесообразней и выгоднее».

Кроме всего вышеперечисленного, существует еще одна проблема, с которой сталкиваются ритейлеры в процессе работы – это отсутствие качественных складских помещений. Сегодня в Екатеринбурге расположено 800 тыс. кв. м. площадок класса «А» и «В», из которых только около 40 тыс. кв. м. находится в собственности у ритейлеров, основная же часть берется в аренду либо логистическими компаниями, либо непосредственно самим заказчиком. Данная система работы практикуется уже достаточно долгое время, но сейчас все чаще звучит мнение экспертов о том, что намного выгоднее иметь собственный склад, нежели его арендовать.

Данную причину комментирует генеральный директор компании «ЛогИнУрал» Эмзар Гимаев – «Основная причина отказа от услуг организаций, осуществляющих складскую логистику – это отсутствие качественных, подготовленных площадей. Подготовленных с точки зрения инженерии и разрешительной документации».

Основываясь на выводы экспертов, большая часть сдающихся в аренду помещений в уральской столице– это универсальные спекулятивные склады, созданные под абстрактного заказчика и лишенные индивидуальных особенностей. В то же время рынку требуются именно специализированные складские помещения, максимально приспособленные под нужды конкретного пользователя, что наиболее актуально для продуктовых ритейлов. Именно это становится еще одной причиной отказа от услуг логистических компаний предприятиями.

Данный факт подтвердил начальник управления логистики сети магазинов «Верный» Щетинин Сергей – «Для сетевого продуктового ритейлера логистика – это основная компетенция. Имея собственную логистику в виде личного склада и транспорта, компания может обеспечить низкие затраты на прохождение товара от производителя до покупателя. Сейчас мы полностью забираем на себя всю цепочку движения товара от поставщика до полки магазина. В данный момент мы ожидаем завершения строительства нашего собственного склада в индустриальном комплексе «Про Бизнес Парк»».

Обзор мнения экспертов свидетельствует о востребованности услуги в Свердловской области и в части города Екатеринбург, помимо этого подтверждена эффективность передачи логистики на аутсорсинг, но качество предлагаемых услуг не соответствует запросам заказчика. Именно не удовлетворительное качество со стороны организаций, предлагающих данные услуги, вынуждает организации-потребители данных услуг отказываться от данной услуги, ценой увеличения себестоимости и издержек. Выходом может стать привлечение зарубежного опыта в данном направлении.

Таким образом, на основе проведенного исследования и выделенных тенденций экономической глобализации и интеграции от локального до мегауровня процессов современная логистика развивается и признана хозяйствующими субъектами в мировом и национальном рынках. Логистический аутсорсинг стал неотъемлемой частью жизнедеятельности многих организаций, что несомненно свидетельствует о внесении данного инструмента в систему управления эффективности рыночными субъектами.

Список литературы

1. Закирова Э.Р. Структура расходов (затрат) на производство и реализацию продукции на предприятии и ее влияние на основные финансовые результаты/ Гизатулина Ю.С., Закирова Э.Р.// В сборнике:МОЛОДЫЕ ЛИДЕРЫ – 2016 материалы I международного конкурса выпускных квалификационных и курсовых работ. Научно-образовательный центр “Знание”. 2016. С. 70-74.
2. Карх Д.А. Социально-экономический эффект логистики как детерминанты интернет-ритейла/ Карх Д.А., Гаянова В.М., Фадеева З.О., Соловьев И.В.// Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Экономика и менеджмент. 2017. Т. 11.№3. С. 161-167.
3. Курдюмов А.В. Информационно-консультационная система в сфере продовольственной безопасности// Сборник научных статей. Екатеринбург, 2016. С. 45-56.
4. Соловьёв, С. А. Основные тенденции российской логистики [Электронный ресурс] / С. А. Соловьёв. — Режим доступа: http://www.sklada.ru (дата обращения 17.09.2017 г.), свободный
5. Логистический рынок Екатеринбурга:в ожидании бури [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://cargolink.ru/ls/blog/1903.html, свободный

Bibliography:

1. Zakirova E.R. Structure of expenses (costs) of production and product sales at the enterprise and its influence on the main financial results / Gizatulina Yu.S., Zakirova E.R.//Issue: YOUNG LEADERS – 2016 materials of the 1st  international competition of final qualification and term papers. Scientific and educational center “Znaniye”. 2016. Page 70-74.
2. Karkh D. A. Social – economical effect of logistics as determinants Internet retail /Karkh D. A., Gayanova V. M., Fadeyeva Z.O., Solovyov I.V.//Bulletin of the Southern Ural state university. Series: Economy and management. 2017. Volume 11. №3 Page 161-167.
3. Kurdyumov A.V. Information and consulting system in the sphere of food security//the Collection of scientific articles. Yekaterinburg, 2016. Page 45-56.
4. Solovyyov, S. A. Main tendencies of the Russian logistics [An electronic resource] / S. A. Solovyyov. – Access mode: http://www.sklada.ru (date of the address of 17.09.2017), free
5. Logistic market of Yekaterinburg: waiting for the storm [An electronic resource]. – Access mode: <https://cargolink.ru/ls/blog/1903.html>, free

УДК 658.8

Бекмурзаев Иса Дуквахович

кафедра «Коммерция и маркетинг»

ФГБОУ ВПО «Чеченский государственный университет»,

Россия, г. Грозный, 364907, ул. Шерипова, 32, email: mail@chesu.ru

Bekmurzaev Isa Dukvahovich

Department “Commerce and Marketing”,

FGBOU VРО “Chechen State University”,

Russia, Grozny, 364907, ul. Sheripova, 32, email: mail@chesu.ru

ОСНОВНЫЕ СОСТАВЛЯЮЩИЕ ЭЛЕКТРОННОГО БИЗНЕСА-СТАРТАПА

MAIN ELEMENTS OF ELECTRONIC BUSINESS–START–UP

Аннотация. В данной статье раскрывается стратегия e-mail маркетинга В2В. Обосновывается необходимость аутсорсинга – передачи нетипичных или «неподъемных» для вашего бизнеса бизнес-процессов, работ «на сторону», специализированной компании. Обосновано, что бизнес-политику BYOD нужно держать под контролем. Определена необходимость актуальной клиентской базы для успешного директ-маркетинга на базе ИТ. Анализируются возможности достижения успеха и денег в информационном бизнесе. Исследованы наиболее известные системы электронных денег. Дана развернутая характеристика WebMoney (WM) и криптовалют. Предложена модель расчета курса криптовалют без учета стохастической составляющей.

Abstract. This article reveals the strategy of e-mail marketing B2B. The necessity of outsourcing – the transfer of atypical or “undemanding” business processes for your business, outsourced work, to a specialized company, is grounded. It is justified that the BYOD business policy should be kept under control. The necessity of an actual client base for successful direct marketing on the basis of IT is determined. The possibilities of achieving success and money in the information business are analyzed. The most known systems of electronic money are investigated. There is a detailed description of WebMoney (WM) and crypto currency. A model for calculating the rate of Crypto-currency without taking into account the stochastic component is proposed.

Ключевые слова: e-mail маркетинг, В2В, аутсорсинг, бизнес-политика, BYOD, директ-маркетинг, WebMoney, криптовалюты, расчет курса криптовалют.

Keywords: e-mail marketing, B2B, outsourcing, business policy, BYOD, direct marketing, WebMoney, crypto-currencies, calculating the rate of Crypto-currency.

Е-mail маркетинг

Компании В2В ведут часто регулярные рассылки заинтересованным, например, посетившим ресурс, добавившим его в «Избранное» и др. E-mail акция рассчитывает на покупки импульсивные. Стратегию e-mail маркетинга В2В строят, демонстрируя «продуктовые» преимущества товара (услуги) «от рассылки к рассылке», стимулируя контакт с продуктом, например, демо-доступ.

От первой рассылки до заказа – путь долгий, но все же срабатывает, результативность зависит от цепочки коммуникаций. Если не «перегнуть», используя агрессивную рассылку. Важно даже время рассылки: максимально открываются рассылки класса В2С в промежутке 16–21 (ч), класса В2В – в конце рабочего дня, в обед. Корпоративным адресатам – в начале дня, по личным адресам – к вечеру.

Конверсионная способность рассылок зависит от полезности, информативности предлагаемого контента (материала). Его следует регулярно обновлять! Никто не должен сомневаться: рассылка – от экспертов!

Аутсорсинг

Аутсорсинг – передача нетипичных или «неподъемных» для вашего бизнеса бизнес-процессов, работ «на сторону», специализированной компании. Многие думают, что «отдают деньги на сторону», но аутсорсинг – это «получить еще больше денег». Ведь освобождаются время, ресурсы. Необходимо лишь знать стоимость времени («затраты/время») бизнес-процессов. Это подскажет, какие из них выгоднее передать на аутсорсинг. Умейте считать «стоимость своего времени»! Нельзя «экономить», занимаясь «дешевой» работой. «Скупой платит дважды»: вероятность, что придется все же обратиться к профессионалам – достаточно большая. Время – самый дорогой, невосполнимый и дефицитный ресурс. Все остальное – покупаемо.

Аутсорсинг краткосрочно может увеличить расходы, но долгосрочно привлечет новых клиентов, снизит расходы, увеличит производительность: будут выполняться лишь те функции, на которых компания «собаку съела». Можно будет расширить бизнес, обороты вырастут. Сбудется мечта делового человека – высвобожденное время потратить на отдых, семью!

Бизнес-политика BYOD

Bring Your Own Device (BYOD, «Принеси с Собой Свое Устройство») – использование мобильных устройств сотрудников на месте работы, для доступа к информационным ресурсам. Можно различать различные направления – принести свой (свою): прибор (BYOD); технологию (BYOT); телефон (BYOP); ПК (BYOPC). Нужно учесть, что информация не должна «растекаться», BYOD нужно держать под контролем.

Директ-маркетинг на базе ИТ

Директ-маркетинг – инструментарий сетевого маркетинга, обеспечивающий до 30% продаж веб-магазина. Это метод общения с покупателями. Потенциальному покупателю – сообщение по e–mail (SMS), далее ждем ответных заказов, покупок. Но необходима актуальная клиентская база, для автонапоминания о покупке, рекламной и маркетинговых акциях, скидках.

Каналы директ-маркетинга: почта, рассылка; телемаркетинг; реклама при обратной связи; колл-центр; промо акции, промоушн.

Как добиться успеха и денег в информационном бизнесе

Ответ – решая следующие задачи:

• маркетинговый анализ привлечения клиентов в инфобизнес;
• настройка «продающей цепочки»;
• правильное использование экспертиз и экспертных суждений;
• создание квалифицированными специалистами качественного контента;
• применение правил тайм-менеджмента;
• применение правил риск-менеджмента;
• правильная актуализация «правильной информации»;
• использование видео-маркетинга;
• правильная организация и проведение тренингов;
• проведение (поставка услуг) коучинга;
• проведение (поставка услуг) консалтинга.

Этот неполный перечень факторов успеха приведет компанию к успеху!

Электронные деньги

Наиболее известные системы на базе карт: Visa Cash, Proton, Mondex, CLIP. Например, электронная наличность зачисляется на смарт-карты Mondex посредством снятия средств с реальных счетов клиентов и конвертации их в цифровые деньги на смарт-карту. К электронным суррогатам денег можно отнести негосударственные платежные системы: WebMoney, Яндекс.Деньги, RBK Money, PayPal и др.

Характеристика WebMoney (WM)

WM кoнвepтиpyeтcя в дpyгиe вaлюты по кypcaм курирующего бaнка IMTB через «обменник» Webmoney Transfer. Все в зaкoдиpoвaннoм видe, длина ключa бoлee 1024 бита, с ceaнcoвыми ключами. Деньги WM xpaнятcя в «кoшeлькax» клиента. Обслуживаются они устанавливаемой на машине клиента программой WM-Keeper.

Зa каждую тpaнзaкцию c кoшeлькa берется 0.8% oт cyммы плaтeжa. За вывод, перевод и др. – 0.3% oт cyммы плaтeжa.

Криптовалюта

Пользователи предоставляют свои компьютерные мощности, криптовалютная система их обеспечивает результатами поисков (переводимыми, например, в биткойны). Есть «обычная» (ВТС) и «кэш» (ВСН) разновидности биткойна. BTC-курс $5400, BCH – $300, капитализация – $65 млрд.

Майнинг (Mining, добыча криптовалюты) – за вычисления (затраченные ресурсы) дается криптовалюта, хранимая в файле (кошельке). Данные по транзакциям хранятся в БД, без данных о владельце валюты.

Достоинства:

• малые затраты на расчеты, быстрота транзакций;
• несложно монетизируется, через кошельки, биржи, «24/7/365»-режим;
• нет комиссии (только в крупных транзакциях);
• криптозащищена, раскрывать данные (как в Яндекс-Деньги) не нужно;
• валюта «безинфляционная» (ограничение на майнинг есть) и др.

Есть и недостатки: нет регулятора, высока волатильность, потеря пароля, сбой может привести к утрате криптомонет и др. Блокчейн – инструментарий (сервер, БД, «облака», оборудование и др.) транзакций.

Можно спрогнозировать курс на будущее? – Только без учета стохастической составляющей, при сохранении тренда. Например, по статистике курса монет, используя интерполирование сплайн-функциями вида:

Это кубический сплайн, причем t_i=ih, где h шаг времени t_i-1<t<t_i,  h_i=t_i–t_i-1,

Отсюда находим коэффициенты a, b, c и d, затем искомые прогнозные значения на кривой.

Литература

1. Бородин Д.В., Пилюгина А.В. // ОСОБЕННОСТИ УПРАВЛЕНИЯ ФИНАНСОВЫМИ РИСКАМИ ВЫСОКОТЕХНОЛОГИЧНЫХ ИННОВАЦИОННЫХ КОМПАНИЙ (СТАРТАПОВ) // Экономика и управление: проблемы, решения. 2017. № 5. С. 121-133.
2. Германов В.Е. // СТРАТЕГИИ ПРОДВИЖЕНИЯ СТАРТАПОВ ЭЛЕКТРОННОЙ КОММЕРЦИИ НА РЫНКЕ ТОВАРОВ И УСЛУГ // Бизнес в законе. 2013. № 1. С. 152-153.
3. Гудков И.В. // ВНЕШНИЕ УСЛОВИЯ РЕАЛИЗАЦИИ ИННОВАЦИОННЫХ МОДЕЛЕЙ УПРАВЛЕНИЯ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ ОРГАНИЗАЦИЕЙ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ В УСЛОВИЯХ НОВОЙ ИНДУСТРИАЛИЗАЦИИ РОССИЙСКОЙ ЭКОНОМИКИ // Экономика и предпринимательство. 2014. № 1-2 (42-2). С. 340-348.
4. Зозуля Д.М. // БИЗНЕС-ПЛАНИРОВАНИЕ В СОВРЕМЕННОЙ ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСКОЙ СРЕДЕ: ТЕОРЕТИКО-ПРИКЛАДНОЙ АСПЕКТ // Научно-методический электронный журнал Концепт. 2017. Т. 31. С. 566-570.
5. Каширин А.И., Стреналюк В.В., Семенов А.С., Островская А.А., Кокуйцева Т.В. // ПОВЫШЕНИЕ КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТИ: РАЗВИТИЕ КЛЮЧЕВЫХ КОМПЕТЕНЦИЙ И КОРПОРАТИВНЫЙ ВЕНЧУРИНГ // Управленческие науки. 2016. № 4. С. 53-61.
6. Каширин А.И., Стреналюк В.В., Семенов А.С., Островская А.А., Кокуйцева Т.В. // ПОВЫШЕНИЕ КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТИ: РАЗВИТИЕ КЛЮЧЕВЫХ КОМПЕТЕНЦИЙ И КОРПОРАТИВНЫЙ ВЕНЧУРИНГ // Управленческие науки. 2016. № 4. С. 53-61.
7. Левин Л.М. // ВЕНЧУРНЫЕ ИНВЕСТИЦИИ КАК БАРЬЕР ВХОДА НА РАЗВИВАЮЩИХСЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ РЫНКАХ: СТРАТЕГИИ ИНВЕСТОРОВ КАК ПУТЬ К МОНОПОЛИЗАЦИИ ОТРАСЛИ // Современная конкуренция. 2014. № 5 (47). С. 60-76.
8. Макеев С.А. // ПРОБЛЕМНЫЕ ВОПРОСЫ АТТЕСТАЦИИ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ НА СООТВЕТСТВИЕ ТРЕБОВАНИЯМ БЕЗОПАСНОСТИ ИНФОРМАЦИИ // Защита информации. Инсайд. 2015. № 4 (64). С. 14-18
9. Потапова О.Е. // ПРОДВИЖЕНИЕ ДОПОЛНИТЕЛЬНЫХ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ УСЛУГ В ЧАСТНОЙ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ ОРГАНИЗАЦИИ // Управление дошкольным образовательным учреждением. 2017. № 2. С. 28-40.
10. Родионова И.А., Андреев В.А., Баглей А.И. // ИНТЕРНАЦИОНАЛИЗАЦИЯ ИННОВАЦИОННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ И РОССИЯ // Инновационная экономика. 2017. № 2 (11). С. 16.
11. Рубин Ю.Б., Алексеева Е.В., Леднев М.В., Можжухин Д.П. // ОБУЧЕНИЕ ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСТВУ: ПУТИ УКОРЕНЕНИЯ В ВУЗОВСКОМ СЕГМЕНТЕ РОССИЙСКОГО ОБРАЗОВАНИЯ // Современная конкуренция. 2017. Т. 11. № 1 (61). С. 30-56.
12. Самарин В.И., Игнатенко А.М., Макарова И.Л., Якунина Н.Ф. // ТЕХНОЛОГИЯ РАСКРЫТИЯ ТЕМЫ «СИМПЛЕКС – МЕТОД РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ ЛИНЕЙНОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ» // Вопросы гуманитарных наук. 2016. № 2 (83). С. 118-126.
13. Тихонов А.В., Богданов В.С., Гусейнова К.Э., Мерзляков А.А. // КЛАСТЕРНАЯ ПОЛИТИКА В РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ: РЕГИОНАЛЬНЫЕ И ОТРАСЛЕВЫЕ АСПЕКТЫ (ПО МАТЕРИАЛАМ ИНТЕРАКТИВНОГО ИССЛЕДОВАНИЯ 2012-2014 ГГ.) // Информационно-аналитический бюллетень Института социологии Российской академии наук. 2015. № 1. С. 1-104.
14. Шульгин Д.Б., Кортов С.В., Терлыга Н.Г. // ОПЫТ ФОРМИРОВАНИЯ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ СОБСТВЕННОСТЬЮ В УРФУ // Университетское управление: практика и анализ. 2016. № 2 (102). С. 72-83
15. Эпштейн М.М., Юшков А.Н. // ШАГИ К ТЕХНОПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСТВ // Народное образование. 2015. № 1. С. 182-190.
16. Naurazova, E., & Shamilev, S. (2017). FRACTALS AND MODELING OF FRACTAL PROPERTIES OF CORPORATE CULTURE. History. Economy. Geopolitics, 0 (3). Obtained from https://internetnauka.net/index.php/geopolitika/article/view/58/54
17. Naurazova, E., & Shamilev, S. (2017). INFORMATIONAL-LOGICAL INVARIANTS AND THEIR APPENDICES. Internet Science, 0 (8). Obtained from https://internetnauka.ru/index.php/journal/article/view/228/224
18. Naurazova, E., & Shamilev, S. (2017). MODEL OF INFORMATION SECURITY IN DISTRIBUTED NETWORKS. Economy. Business. Informatics, 0 (4). Obtained from https://internetnauka.com/index.php/journal/article/view/126/83
19. Shamilev, S. (2017). ADAPTIVE MODELING OF RISK SITUATIONS IN THE HEALTH AND ENVIRONMENT OF THE REGION. Internet Science, 0 (4). Obtained from https://internetnauka.ru/index.php/journal/article/view/448/432
20. Shamilev, S. (2017). BIOLOGICAL-MATHEMATICAL AND COMPUTER SIMULATION OF PLANT DISEASE. Economy. Business. Informatics, 0 (2). Obtained from https://internetnauka.com/index.php/journal/article/view/192/189
21. Shamilev, S. (2017). MODELING (FORECASTING) OF INVESTMENT ACTIVITIES IN THE REGIONS. History. Economy. Geopolitics, 0 (2). Obtained from https://internetnauka.net/index.php/geopolitika/article/view/129/120

References

1. Borodin DV, Pilyugina AV // FEATURES OF MANAGEMENT OF FINANCIAL RISKS OF HIGH-TECH INNOVATION COMPANIES (START-UP) // Economics and management: problems, solutions. 2017. № 5. P. 121-133.
2. Germanov V.E. // STRATEGIES FOR PROMOTING THE START-UP OF ELECTRONIC COMMERCE IN THE MARKET OF GOODS AND SERVICES // Business in law. 2013. No. 1. P. 152-153.
3. Gudkov I.V. // EXTERNAL CONDITIONS OF IMPLEMENTATION OF INNOVATIVE MODELS OF MANAGEMENT OF EDUCATIONAL ORGANIZATION OF HIGHER EDUCATION IN CONDITIONS OF NEW INDUSTRIALIZATION OF RUSSIAN ECONOMY // Economy and Entrepreneurship. 2014. No. 1-2 (42-2). Pp. 340-348.
4. Zozulya DM // BUSINESS-PLANNING IN THE MODERN ENTREPRENEURIAL ENVIRONMENT: THEORETIC-APPLIED ASPECT // Scientific and Methodical Electronic Journal Concept. 2017. Vol. 31. P. 566-570.
5. Kashirin AI, Strenalyuk VV, Semenov AS, Ostrovskaya AA, Kokuytseva Т.V. // INCREASE OF COMPETITIVENESS: DEVELOPMENT OF KEY COMPETENCIES AND CORPORATE VENCHURING // Administrative Sciences. № 4. P. 53-61.
6. Kashirin AI, Strenalyuk VV, Semenov AS, Ostrovskaya AA, Kokuytseva Т.V. // INCREASE OF COMPETITIVENESS: DEVELOPMENT OF KEY COMPETENCIES AND CORPORATE VENCHURING // Administrative Sciences. 2016. № 4. P. 53-61.
7. Levin LM // VENTURE INVESTMENTS AS A BARRIER OF ENTRY IN DEVELOPING TECHNOLOGICAL MARKETS: INVESTOR STRATEGIES AS A WAY TO THE INDUSTRIAL MONOPOLIZATION // Contemporary competition. 2014. No. 5 (47). Pp. 60-76.
8. Makeev S.A. // PROBLEMATIC ISSUES OF CERTIFICATION OF INFORMATION SYSTEMS FOR COMPLIANCE WITH INFORMATION SECURITY REQUIREMENTS // Information protection. Inside. 2015. № 4 (64). Pp. 14-18
9. Potapova O.E. // PROMOTION OF ADDITIONAL EDUCATIONAL SERVICES IN THE PRIVATE EDUCATIONAL ORGANIZATION // Management of preschool educational institution. 2017. № 2. P. 28-40.
10. Rodionova IA, Andreev VA, Bagley A.I. // INTERNATIONALIZATION OF INNOVATIVE ACTIVITY AND RUSSIA // Innovative Economy. No. 2 (11). C. 16.
11. Rubin Yu.B., Alekseeva EV, Lednev MV, Mozhzhukhin DP // TRAINING ENTREPRENEURSHIP: WAYS OF DEFENSE IN THE VUZOVSKY SEGMENT OF RUSSIAN EDUCATION // Contemporary competition. 2017. Vol. 11. No. 1 (61). Pp. 30-56.
12. Samarin VI, Ignatenko AM, Makarova IL, Yakunina NF // TECHNOLOGY OF THE DISCLOSURE OF THE THEME “SIMPLEX – METHOD OF SOLVING THE PROBLEM OF LINEAR PROGRAMMING” // Questions of the humanities. 2016. № 2 (83). Pp. 118-126.
13. Tikhonov AV, Bogdanov VS, Guseinova KE, Merzlyakov AA // CLUSTER POLICY IN THE RUSSIAN FEDERATION: REGIONAL AND INDUSTRY ASPECTS (ON INTERACTIVE RESEARCH MATERIALS 2012-2014) // Information-analytical bulletin of the Institute of Sociology of the Russian Academy of Sciences. 2015. No. 1. P. 1-104.
14. Shulgin DB, Kortov SV, Terlyga N.G. // THE EXPERIENCE OF FORMATION OF THE INTELLECTUAL PROPERTY MANAGEMENT SYSTEM IN URFU // University management: practice and analysis. No. 2 (102). Pp. 72-83
15. Epstein MM, Yushkov AN // STEPS TO TEHNOPREDPRINIMATELSTV // Public education. No. 1. P. 182-190.
16. Naurazova, E., & Shamilev, S. (2017). FRACTALS AND MODELING OF FRACTAL PROPERTIES OF CORPORATE CULTURE. History. Economy. Geopolitics, 0 (3). Obtained from https://internetnauka.net/index.php/geopolitika/article/view/58/54
17. Naurazova, E., & Shamilev, S. (2017). INFORMATIONAL-LOGICAL INVARIANTS AND THEIR APPENDICES. Internet Science, 0 (8). Obtained from https://internetnauka.ru/index.php/journal/article/view/228/224
18. Naurazova, E., & Shamilev, S. (2017). MODEL OF INFORMATION SECURITY IN DISTRIBUTED NETWORKS. Economy. Business. Informatics, 0 (4). Obtained from https://internetnauka.com/index.php/journal/article/view/126/83
19. Shamilev, S. (2017). ADAPTIVE MODELING OF RISK SITUATIONS IN THE HEALTH AND ENVIRONMENT OF THE REGION. Internet Science, 0 (4). Obtained from https://internetnauka.ru/index.php/journal/article/view/448/432
20. Shamilev, S. (2017). BIOLOGICAL-MATHEMATICAL AND COMPUTER SIMULATION OF PLANT DISEASE. Economy. Business. Informatics, 0 (2). Obtained from https://internetnauka.com/index.php/journal/article/view/192/189

Shamilev, S. (2017). MODELING (FORECASTING) OF INVESTMENT ACTIVITIES IN THE REGIONS. History. Economy. Geopolitics, 0 (2). Obtained from https://internetnauka.net/index.php/geopolitika/a

УДК 658.8

Бекмурзаев Иса Дуквахович

«Коммерция и маркетинг»,

ФГБОУ ВПО «Чеченский государственный университет»,

Россия, г. Грозный, 364907, ул. Шерипова, 32, email: mail@chesu.ru

Bekmurzaev Isa Dukvahovich

Department “Commerce and Marketing”

FGBOU VРО “Chechen State University”,

Russia, Grozny, 364907, ul. Sheripova, 32, email: mail@chesu.ru

ДАННЫЕ – СИЛА

DATA – FORCE

Аннотация. Статья о современном состоянии интернет-технологий и принципе их работы. Рассмотрены особенности и трудности проведения связи в XXI веке, а также затронута тема планирующихся изменений в этой области.

Abstract. Article on the current state of Internet technologies and the principle of their work. The features and difficulties of communication in the 21st century are considered, and the topic of the planned changes in this area is also touched upon.

Ключевые слова: интернет, технологии, наука, развитие, прогресс, техника, связь

Keywords: Internet, technology, science, development, progress, technology, communication

Интернет является неотъемлемой частью жизни общества 21-го века. Если вдруг по каким-то причинам глобальная сеть будет серьезно повреждена, это причиним огромный ущерб экономике многих государств, будет остановлена деятельность многих социальных институтов. Сегодня интернет стал активно использующимся средством зарабатывания денег, его распространение приносит тысячам компаний колоссальный доход. Как выразился Стивен Мальфрус, прекращение коммуникации будет означать ступор для всего финансового сектора.

Если смоделировать ситуацию, в которой международная связь полностью перестанет существовать, Америка будет вынуждена расходовать более 150 000 000 долларов ежедневно. Эти цифры увеличиваются с каждым годом по мере того, как кабельные сети окутывают планету. С 2005 по 2014 год число пользователей интернета возросло более чем в 3 раза при том, что изначально оно составляло 900 миллионов человек. Интернет сегодня вносит больший вклад в ВВП государств, чем энергетическая или сельскохозяйственная отрасли.

Это очень важно учитывать странам третьего мира. Ученые считают, что развитие интернета и уровень жизни в государстве находятся в прямо пропорциональной зависимости друг от друга. Чем выше уровень коммуникаций, тем лучше развивается эта страна. Тот эффект, которого при помощи интернет-сети сегодня может добиться отдельное государство в течение 15 лет, еще в 19 веке потребовал бы непрерывной 50-летней промышленной революции.

Из регионов планеты, которые получили доступ к Интернет-соединению высокого качества, восточная часть Африки была последней. Ранее связь там осуществлялась при помощи спутников. Президент Танзании заявил, что это позволит африканским странам принимать активное участие в международной экономике. Сейчас там планируется расширение системы коммуникаций.

Прогресс в Восточной Африке, которого удалось добиться такими нововведениями, нетрудно заметить. После проведения интернета регион увеличил свою пропускную способность на 10000 процентов. Фактором, сдерживающим рост, является то, что многие государства здесь еще только начинают свой путь развития, однако уже достигли впечатляющих результатов. Среди местного населения активно распространяется идея о том, что интернет является неотъемлемой частью жизни современного человека. Доказывается удобство пользования всемирной паутиной. Так, множество жителей уже имеют возможность получения дистанционного образования и активно пользуются системами денежных переводов. Процесс роста идет, несмотря на то, что возникают определенные сложности, связанные с особенностями местной экономики и ограниченными возможностями стран. Хотя за последний десяток лет было достигнуто существенное улучшение скорости передачи информации, цены на связь по-прежнему достаточно высоки. Это объясняется тем, что некоторые моменты требуют больших вложений и прокладка кабельных линий для африканских стран – гораздо более сложная задача, чем для европейских, потому что многое приходится делать впервые.

Те, кто отдыхал в Египте в конце 2008-го года, наверняка помнят об ухудшении качества интернета там в течение продолжительного времени. Это произошло потому, что группа дайверов вывела из строя четыре кабеля, проведенные между Италией и Египтом. В результате произошла потеря более чем 70% емкости подключения государства к сети. Около 50-60% по этой же причине потеряла Индия, был ограничен доступ к всемирной паутине большому количеству пользователей в Саудовской Аравии и Пакистане. По этому поводу были задержаны трое подозреваемых.

Качественное обслуживание глобальных коммуникационных систем и их защита невозможны без слаженных действий стран всего мира. Многие линии связи проходят рядом друг с другом, из-за чего степень их безопасности уменьшается. К примеру, расположенная в Нью-Йорке труба, использующаяся для передачи трафика в Лондон, совсем не защищена. Большое количество проводов тесно располагаются в Суэцком канале. Поэтому, если вдруг произойдет какой-нибудь инцидент, ущерб будет нанесен сразу ряду государств, и он будет огромен.

Сегодня общее количество подводных кабелей составляет более 270. Ежедневно с их помощью передается 99% всей информации, которая по своему объему равна нескольким сотням библиотек Конгресса США. Причем эти цифры непрерывно увеличиваются.

В настоящее время нет сомнений в стремительном развитии коммуникационных систем. Скорость и количество передаваемых данных повышаются постоянно. Ведущие компании стараются в отдельном порядке улучшать условия обслуживания пользователей, таким образом, побуждая прибегать к предоставляемым ими услугам как можно больше людей. Такие гиганты в сфере связи, как Google, могут даже позволить себе прокладку подводных кабелей, через которые трафик будет передаваться с меньшими задержками напрямую.

В каждой современной семье активно используются несколько мобильных телефонов, ноутбуков, планшетов и прочих гаджетов. Возможность подключения к интернету сегодня предусмотрена даже у кардиостимуляторов. Это очень удобно, так как позволяет врачу удаленно отслеживать состояние пациента и давать ему рекомендации. Количество использующих интернет-подключение устройств постоянно растет и в скором времени достигнет 50 миллиардов. Люди становятся все более зависимыми от глобальной сети, пользователь 21-го века уже не представляет, как жили его родители или дедушки с бабушками без тех возможностей, что у людей есть сейчас.

Чем больше людей подключаются к интернету, тем быстрее увеличивается на него спрос. Несмотря на то, что на каждого человека в мире приходится сразу несколько интернет-подключенных устройств, количество пользователей сети составляет всего лишь 40% от общего числа жителей на Земле.

Google и Facebook разработали проекты по проведению интернета в районы планеты, находящиеся в трудной доступности. Это позволит включить в сеть еще несколько миллиардов пользователей. Ведь, например, несмотря на то, что более 70% людей в Африке имеют возможность подключиться к интернету со своих гаджетов, они не делают этого по причине отсутствия 3G-покрытия на многих территориях.

Чтобы исправить ситуацию, правительства ряда стран реализовали повсеместное использование устройств, поддерживающих Wi-Fi. Это помогло увеличить количество абонентов на несколько миллионов человек.

Сегодня существует даже ряд проектов, которые борются против существования глобальных информационных барьеров. Главная цель их деятельности – обеспечение доступа к системам коммуникаций всем людям на одинаково высоком уровне. Одними из таких проектов являются Quternet и Oluvus.

Первый выступает за свободное подключение и отмену цензуры в пределах на территории всемирной сети. В достижении цели ей должно помочь использование спутников небольшого размера.

Oluvus считает своей задачей превратить интернет в эффективный инструмент обеспечения безопасности. В том числе, компания осуществляет деятельность по обеспечению подключения в лагерях беженцев и на других небезопасных территориях на бесплатной для их обитателей основе.

Проблема недоступности интернета актуальная не только для слабо развитых стран, но и для целых материков. К примеру, в Антарктиде в данное время ведут научную деятельность более 4000 специалистов, которые вынуждены пользоваться спутниковой связью. Она не позволяет передать весь объем данных, которые собираются ежедневно. Кроме того, для использования ее необходимы станции, располагающиеся далеко не везде. Сейчас NASA занимается решением этой проблемы, используя доступные возможности для того, чтобы обеспечить непрерывное покрытие как можно большей территории. Разработки в этой области еще ведутся, однако проведение связи в подобных регионах требует значительных затрат.

Существует высокая вероятность того, что в скором будущем подводные кабели будут проходить и через территорию Антарктиды. Конечно, пока эта идея не реализуема из-за ряда сложностей. Необходимо продумать способы ремонта проводов, находящихся подо льдом, учитывать перемещения ледников и так далее. Оптоволоконные линии связи являются намного более эффективными, чем спутники, поскольку позволяют передавать гораздо большее количество информации за меньшее время. Кроме того, с их помощью могут быть связаны станции, даже расположенные в значительном удалении от берегов. Сегодня воплощение в жизнь подобной идеи – это лишь вопрос времени. Если уж операция по прокладке первого трансатлантического кабеля в 19 веке завершилась успехом, то в возможности достижения в условиях современного общества похожей цели можно даже не сомневаться. Здесь шансы еще более высоки.

Сегодня многие пользователи не представляют, что большая часть «всемирной паутины» находится в глубинах океана. Для того, чтобы современные коммуникации стали такими, какие они есть сейчас, был проделан нелегкий путь, поэтому людям, живущим в 21 веке и пользующимися этими благами цивилизации, ни в коем случае нельзя забывать о достижениях ученых и изобретателей прошлых лет.

Литература

1. Банкова К.В. // ЗАРУБЕЖНЫЙ ОПЫТ ПОТРЕБИТЕЛЬСКОГО КРЕДИТОВАНИЯ НА ПРИМЕРЕ РЫНКА ПОТРЕБИТЕЛЬСКОГО КРЕДИТОВАНИЯ В США // Экономические науки в России и за рубежом. 2014. № XVI. С. 62-64.
2. Баранова С.В., Лидинфа Е.П. // РОССИЙСКИЙ РЫНОК ПОТРЕБИТЕЛЬСКОГО КРЕДИТОВАНИЯ: ДЕЙСТВУЮЩИЙ МЕХАНИЗМ КРЕДИТОВАНИЯ И ИЗМЕНЕНИЕ НОРМАТИВНОЙ БАЗЫ // Вестник Волжского университета им. В.Н. Татищева. 2014. № 4 (32). С. 51-57.
3. Дроздова Е.А., Воробьев А.Ф. // ОСОБЕННОСТИ ТАКОЙ ИННОВАЦИОННОЙ ФОРМЫ ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ КРЕДИТОРОВ И ЗАЕМЩИКОВ, КАК ОНЛАЙН-КРЕДИТОВАНИЕ // APRIORI. Cерия: Естественные и технические науки. 2015. № 5. С. 9.
4. Мосина Е.И., Потапова В.С. // ОНЛАЙН-КРЕДИТОВАНИЕ // Научные записки ОрелГИЭТ. 2012. № 1 (5). С. 60-63.
5. Первакова А.В., Коноплёва Г.И. // ВНЕДРЕНИЕ ПРОГРЕССИВНОЙ ТЕХНОЛОГИИ «ИНТЕРНЕТ-БАНКИНГА» И ОНЛАЙН КРЕДИТОВАНИЯ // Современные наукоемкие технологии. 2014. № 7-1. С. 68-71.
6. Пустовалова Т.А., Семенчевская О.В. // ОЦЕНКА ЛИМИТА КРЕДИТОВАНИЯ БАНКА-КОРРЕСПОНДЕНТА НА РЫНКЕ МЕЖБАНКОВСКОГО КРЕДИТОВАНИЯ // Экономика и управление. 2014. № 4 (102). С. 55-64.
7. Регер О.А. // РАЗВИТИЕ ТЕОРИЙ КРЕДИТОВАНИЯ, А ТАКЖЕ ТЕНДЕНЦИИ РЫНКА РОЗНИЧНОГО КРЕДИТОВАНИЯ В РОССИИ // Экономика и социум. 2015. № 6-3 (19). С. 760-764.
8. Рудская Е.Н., Болохова Г.А. // МСБ-КРЕДИТОВАНИЕ: ПРОБЛЕМЫ ТРАДИЦИОННОГО СЕКТОРА И ПЕРСПЕКТИВЫ ОНЛАЙН СЕРВИСОВ // Молодой ученый. 2016. № 25 (129). С. 353-365.
9. Щеголева Н.Г. ФАКТОРНЫЙ АНАЛИЗ РОССИЙСКОГО РЫНКА ОНЛАЙН-КРЕДИТОВАНИЯ // Банковские услуги. 2017. № 2. С. 25-29.
10. Naurazova, E., & Shamilev, S. (2017). FRACTALS AND MODELING OF FRACTAL PROPERTIES OF CORPORATE CULTURE. History. Economy. Geopolitics, 0 (3). Obtained from https://internetnauka.net/index.php/geopolitika/article/view/58/54
11. Naurazova, E., & Shamilev, S. (2017). INFORMATIONAL-LOGICAL INVARIANTS AND THEIR APPENDICES. Internet Science, 0 (8). Obtained from https://internetnauka.ru/index.php/journal/article/view/228/224
12. Naurazova, E., & Shamilev, S. (2017). MODEL OF INFORMATION SECURITY IN DISTRIBUTED NETWORKS. Economy. Business. Informatics, 0 (4). Obtained from https://internetnauka.com/index.php/journal/article/view/126/83
13. Shamilev, S. (2017). ADAPTIVE MODELING OF RISK SITUATIONS IN THE HEALTH AND ENVIRONMENT OF THE REGION. Internet Science, 0 (4). Obtained from https://internetnauka.ru/index.php/journal/article/view/448/432
14. Shamilev, S. (2017). BIOLOGICAL-MATHEMATICAL AND COMPUTER SIMULATION OF PLANT DISEASE. Economy. Business. Informatics, 0 (2). Obtained from https://internetnauka.com/index.php/journal/article/view/192/189
15. Shamilev, S. (2017). MODELING (FORECASTING) OF INVESTMENT ACTIVITIES IN THE REGIONS. History. Economy. Geopolitics, 0 (2). Obtained from https://internetnauka.net/index.php/geopolitika/article/view/129/120

References

1. BANKOVA K.V. // FOREIGN EXPERIENCE OF CONSUMER CREDITING ON THE EXAMPLE OF THE CONSUMER CREDIT MARKET IN THE USA // Economic sciences in Russia and abroad. 2014. No. XVI. Pp. 62-64.
2. Baranova S.V., Lidinfa E.P. // THE RUSSIAN MARKET OF CONSUMER CREDITING: THE ACTIVE MECHANISM OF CREDITING AND MODIFICATION OF THE NORMATIVE BASE // Bulletin of the Volzhsky University named after. N. Tatishchev. 2014. No. 4 (32). Pp. 51-57.
3. Drozdova EA, Vorobyov AF // FEATURES OF SUCH INNOVATIVE FORM OF INTERACTION OF CREDITORS AND BORROWERS, AS ONLINE-LENDING // APRIORI. Series: Natural and technical sciences. 2015. № 5. With. 9.
4. Mosina EI, Potapova VS // ONLINE-CREDITING // Scientific Notes OrelGiET. 2012. No. 1 (5). Pp. 60-63.
5. Pervakova A.V., Konopleva G.I. // INTRODUCTION OF PROGRESSIVE TECHNOLOGY OF “INTERNET-BANKING” AND ONLINE CREDIT // Modern high technology. 2014. No. 7-1. Pp. 68-71.
6. Pustovalova TA, Semenchevskaya OV // EVALUATION OF THE CREDIT LIMIT OF THE CORRESPONDENT BANK IN THE INTERBANK LOAN INTERNET MARKET // Economics and Management. 2014. No. 4 (102). Pp. 55-64.
7. Reger OA // DEVELOPMENT OF CREDIT THEORY, AND ALSO TENDENCIES OF THE RETAIL CREDIT MARKET IN RUSSIA // Economy and society. 2015. No. 6-3 (19). Pp. 760-764.
8. Rudskaya E.N., Bolokhova G.A. // SME-CREDIT: PROBLEMS OF THE TRADITIONAL SECTOR AND PROSPECTS OF ONLINE SERVICES // Young Scientist. No. 25 (129). Pp. 353-365.
9. Shchegoleva N.G. FACTOR ANALYSIS OF THE RUSSIAN MARKET OF ON-LINE CREDIT // Banking. № 2. P. 25-29.
10. Naurazova, E., & Shamilev, S. (2017). FRACTALS AND MODELING OF FRACTAL PROPERTIES OF CORPORATE CULTURE. History. Economy. Geopolitics, 0 (3). Obtained from https://internetnauka.net/index.php/geopolitika/article/view/58/54
11. Naurazova, E., & Shamilev, S. (2017). INFORMATIONAL-LOGICAL INVARIANTS AND THEIR APPENDICES. Internet Science, 0 (8). Obtained from https://internetnauka.ru/index.php/journal/article/view/228/224
12. Naurazova, E., & Shamilev, S. (2017). MODEL OF INFORMATION SECURITY IN DISTRIBUTED NETWORKS. Economy. Business. Informatics, 0 (4). Obtained from https://internetnauka.com/index.php/journal/article/view/126/83
13. Shamilev, S. (2017). ADAPTIVE MODELING OF RISK SITUATIONS IN THE HEALTH AND ENVIRONMENT OF THE REGION. Internet Science, 0 (4). Obtained from https://internetnauka.ru/index.php/journal/article/view/448/432
14. Shamilev, S. (2017). BIOLOGICAL-MATHEMATICAL AND COMPUTER SIMULATION OF PLANT DISEASE. Economy. Business. Informatics, 0 (2). Obtained from https://internetnauka.com/index.php/journal/article/view/192/189
15. Shamilev, S. (2017). MODELING (FORECASTING) OF INVESTMENT ACTIVITIES IN THE REGIONS. History. Economy. Geopolitics, 0 (2). Obtained from https://internetnauka.net/index.php/geopolitika/article/view/129/120

УДК 658

Шахгираев Исмаил Увайсович

кафедра «Экономика предприятий»,

ФГБОУ ВПО «Чеченский государственный университет»,

Россия, г. Грозный, 364907, ул. Шерипова, 32, email: mail@chesu.ru

Shahiraev Ismail Uvaysovich

Department of Enterprise Economics,

FGBOU VРО “Chechen State University”,

Russia, Grozny, 364907, ul. Sheripova, 32, email: mail@chesu.ru

ТРИ ОСНОВНЫЕ ТЕНДЕНЦИИ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОЙ РЕВОЛЮЦИИ; BLOCKCHAIN, “СОВМЕСТНАЯ ЭКОНОМИКА” И INDUSTRY 4.0

THREE MAIN TRENDS OF TECHNOLOGICAL REVOLUTION; BLOCKCHAIN, “JOINT ECONOMY” AND INDUSTRY 4.0

Аннотация. В статье описаны основные тенденции технологической революции. Это платформа блокчейн, “совместная экономика” [модель, в которой люди создают или совместно используют товары, создавая распределенные сети сотрудничества) и Industry 4.0 (способность напрямую формировать продукт, анализируя мнения отдельных пользователей).

Abstract. The article describes the main trends of the technological revolution. This is a blockbuster platform, a “joint economy” [a model in which people create or share products, creating distributed networks of cooperation) and Industry 4.0 (the ability to directly form a product by analyzing the opinions of individual users).

Ключевые слова: Industry 4 0, революция Blockchain, Блокчейм, блокчин, блокхейн, приложения blockchain, революционная Blockchain, основы фондового рынка, транзакционные издержки, Litecoin, криптовапюта, биткойн, криптоанализ, blockchain, Зфириум, блок цепи, транзакции, финансы, книга банковского дела, Ethereum, аутентификация документов, цифровые подписи в государственном управлении и нотариальное заверение, bitcoin, Morgan и ING, точки лояльности, акции, счета и различные финансовые инструменты, блокчейн, блок цепи, Технология blockchain, Биткойн, криптовапюта, криптоанализ, инвестиции, транзакции, платформа Mt Gox, виртуальные деньги, системы шифрования криптографии, финансовые инструменты, рынок, риск, иррациональные решения, быстрая прибыль, виртуальная валюта, зфириум, добыча биткойнов, копание криптовалют, шахтёры, котировки, токен, криптовалютные экскаваторы, цифровая революция, Ethereum, ETH, криптоанализ, blockchain, Эфириум, блок цепи, транзакции, финансы, Ethereum, криптовапюта, виртуальная валюта

Keywords: Industry 4 0, Blockchain Revolution, Blockchain, blockade, blockyin, blockchain applications, revolutionary Blockchain, stock market fundamentals, transaction costs, Litecoin, cryptavaputa, bitcoin, cryptanalysis, blockchain, Zfirium, chain block, transactions, finance, book of banking, Ethereum , authentication of documents, digital signatures in public administration and notarization, bitcoin, Morgan and ING, loyalty points, shares, accounts and various financial instruments, block, chain block, blockchain technology, Bitcoin, cryptaviaputa, cryptanalysis, investments, transactions, payments Mt Gox form, virtual money, cryptography encryption systems, financial instruments, market, risk, irrational solutions, fast profit, virtual currency, zfirium, bitcoin mining, digging crypto currency, miners, quotes, token, crypto currency excavators, digital revolution, Ethereum, ETH , cryptanalysis, blockchain, ethereum, block chains, transactions, finance, Ethereum, cryptapap, virtual currency

Изменения, наложенные на экономику цифровой революцией, огромны. Нашествие современных технологий трансформирует бизнес-модели, отношения между сотрудниками и компаниями и даже весь рынок труда. Некоторые из этих изменений легко увидеть, другие можно сравнить с бодрствующим вулканом, который может внезапно взорваться, а масштаб и последствия этого извержения трудно предсказать. Глобальный бизнес черпает вдохновение в интеллектуальных технологиях, благодаря чему он может развиваться. Это становится самой важной областью его работы. 2018 год и последующие годы должны привести к развитию трех интересных тенденций:

1. Первая из них – Blockchain (ведущая платформа валюты биткойн- BTC) имеет потенциал для революционизации систем безопасности, связанных со всеми типами транзакций, заключенных онлайн.
2. Вторая, “совместная экономика” (модель, в которой люди создают или совместно используют товары, создавая распределенные сети сотрудничества) развивается уже несколько лет и с энтузиазмом воспринимается отдельными потребителями.
3. Последняя, названная четвертой промышленной революцией, Industry 4.0 (способность напрямую формировать продукт, при этом происходит анализ мнения потребителей) – вызывает столько же надежд, сколько и опасений у аналитиков.

Blockchain

Технология Blockchain внимательно следит за банковским и финансовым секторами, потому, что именно они видят в ней мощный инструмент обеспечения безопасности транзакций. Все документы, сохраненные в соответствии с технологией blockchain, становятся невозможными для подделок и манипулирования. Запись этих данных означает, что невозможно повторно использовать биткойн, а транзакции необратимы. Прежде всего, они абсолютно безопасны. Их также можно легко контролировать, поскольку блоки содержат историю использования цифровой валюты с самого начала ее существования. Поэтому бизнес получает идеальную бухгалтерскую книгу: невозможно копировать, уничтожать информацию или изменять даже запятую. Эта технология требует постоянных исследований, но у нее есть шанс стать лучшим документом и системой авторизации транзакций, когда-либо созданной. Blockchain может полностью переделать мир финансов, который мы теперь знаем. Банки, фондовые биржи, биллинговые компании, обменные пункты и учреждения финансового надзора могут исчезнуть. Они больше не понадобятся в качестве гаранта и брокера транзакций. Популярность технологии blockchain и основанных на ней криптовалют имеет огромный потенциал для нарушения статус-кво области финансов. Это также возможность для развития экономики. Blockchain или цепочка блоков хранит данные обо всех транзакциях, совершенных с использованием цифровой валюты.

Экономика сотрудничества (совместная экономика)

Если говорить о самых гуманистических последствиях развития цифровых технологий, то следует указать на экономику сотрудничества. Это модель, в которой люди совместно создают или делят товары, создавая сети распределенного сотрудничества. Реализацией такой модели являются услуги, которые позволяют собрать средства для новых проектов, сети Коворкинг, мест совместной работы независимых организаций, а также глобальных деловых предприятий, таких как совместное использование автомобилей. Эти виды общественных проектов были бы невозможны без:

1. Использования разработанных технологий, например, мобильного Интернета.
2. Использования приложений, интернет-банкинга.
3. Расширения социальных сетей.

В управлении бизнесом идея общей экономики проявляется в использовании сетевых связей между сотрудниками и отказе от жестких структур, которые предполагают иерархический порядок (менеджмент, менеджеры, специалисты и сотрудники). Феномен также вызывает громкие споры (протесты водителей такси, связанные с Uber), но он, похоже, не теряет своего импульса. Еще один интересный пример экономики сотрудничества – Valve (владелец Steam), компания, в которой нет начальников.

Industry 4.0

Цифровая революция также не обходит промышленность. Похоже, что идея полной связи между всеми рабочими устройствами (Internet of Things) может быть наиболее привлекательной для производственных цехов. По оценкам экспертов, сегодня роботы выполняют основную часть этих задач. Таким образом, робототехника прогрессирует. Четвертая промышленная революция, которую некоторые люди уже называют новым явлением, должна привести к коренным изменениям в управлении. Сегодня одно несомненно: автоматизация и роботизация промышленности требуют от людей быть открытыми для перемен, чего можно достичь только через образование. Industry 4.0 – это способность напрямую формировать продукт, анализируя мнения отдельных пользователей.

Проигравшие и победители

Кто окажется бенефициаром революционных технологических процессов, которые происходят все чаще, и кто выйдет из игры? Это важный вопрос, который зависит от способности адаптировать бизнес к изменениям. И не все руководители компаний знают, как это делать.

Бдительность, открытость ума, способность наблюдать и интерпретировать новые явления, а также смелость подвергать сомнению корпоративный статус-кво – это навыки, которые должны стать ключевыми для оценки эффективности современных менеджеров.

2018 год

Можно выдвинуть тезис о том, что 2018 год начался очень давно. Как это возможно? Большинство описанных выше решений уже функционируют. Посмотрите вокруг, чтобы заметить, что такие понятия, как «Блок-цепи», «Цифровые деньги», «Виртуальная реальность» и «Децентрализация управления» уже находятся среди нас и в какой-то момент оказываются у нас под рукой. Некоторые из этих понятий все еще находятся в зачаточном состоянии, другие смело входят в нашу повседневную жизнь аналогично другим технологиям, которые уже доступны. 3D-печать или беспилотники, делающие поставки, – это не будущее, а уже настоящее.

Даже просто возможность предвидеть направления развития технологий и то, как мы будем их использовать сегодня, требует от нас изменения образа мышления на более футурологические. Технологическая революция происходит в наших головах.

Литература

1. Айрапетян А.С., Граблев А.Н. // «INDUSTRY 4.0» – СТРАТЕГИЯ ФОРМИРОВАНИЯ И РАЗВИТИЯ ЦИФРОВОЙ ЭКОНОМИКИ // Экономика и предпринимательство. 2017. № 6 (83). С. 53-56.
2. Андрианова Е.Г., Головин О.Л. // КОНЦЕПТУАЛЬНЫЕ АСПЕКТЫ ПОСТРОЕНИЯ ДОВЕРЕННЫХ НЕОДНОРОДНЫХ БЛОКЧЕЙН-СРЕД НОВОГО ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО УКЛАДА // ИТ-Стандарт. 2017. Т. 1. № 3-1 (12). С. 1-6.
3. Андрюшин С.А., Бурлачков В.К. // БИТКОЙН, БЛОКЧЕЙН, ФАЙЛ-ДЕНЬГИ И ОСОБЕННОСТИ ЭВОЛЮЦИИ ДЕНЕЖНОГО МЕХАНИЗМА // Финансы и кредит. 2017. Т. 23. № 31 (751). С. 1850-1861.
4. Бабкин А.В., Буркальцева Д.Д., Пшеничников В.В., Тюлин А.С. // КРИПТОВАЛЮТА И БЛОКЧЕЙН-ТЕХНОЛОГИЯ В ЦИФРОВОЙ ЭКОНОМИКЕ: ГЕНЕЗИС РАЗВИТИЯ // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Экономические науки. 2017. Т. 10. № 5. С. 9-22.
5. Бодрин К., Красноперова А. // АНАЛИЗ ВЛИЯНИЯ ТЕХНОЛОГИИ BLOCKCHAIN НА ЭКОНОМИЧЕСКОЕ ПОВЕДЕНИЕ ОРГАНИЗАЦИЙ // Теория и практика современной науки. 2017. № 6 (24). С. 130-134.
6. Бочкова Е.В., Кузнецова С.Д. // ПЕРСПЕКТИВЫ И ПРИМЕНЕНИЕ ТЕХНОЛОГИИ BLOCKCHAIN В СОВРЕМЕННОМ МИРЕ // Научно-методический электронный журнал Концепт. 2017. Т. 39. С. 3436-3440.
7. Бочкова Е.В., Мезер С.Д. // BITCOIN И BLOCKCHAIN: УНИКАЛЬНОСТЬ И ПРЕИМУЩЕСТВА В СОВРЕМЕННОМ МИРЕ // Научно-методический электронный журнал Концепт. 2017. Т. 39. С. 1661-1665.
8. Бочкова Е.В., Назаренко В.А., Романенко А.М. // ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ ТЕХНОЛОГИИ BLOCKCHAIN // Научно-методический электронный журнал Концепт. 2017. Т. 39. С. 2541-2545.
9. Владимирова Л.В. // ПЕРСПЕКТИВЫ ПРИМЕНЕНИЯ ТЕХНОЛОГИИ БЛОКЧЕЙН // Фундаментальные и прикладные исследования в современном мире. 2017. № 18-1. С. 91-93.
10. Власов А.И., Карпунин А.А., Новиков И.П. // СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ ТЕХНОЛОГИИ ОБМЕНА И ХРАНЕНИЯ ДАННЫХ BLOCKCHAIN // Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. 2017. № 3 (55). С. 75-83.
11. Воеводин Е.Ю. // ИССЛЕДОВАНИЕ ПРИМЕНЕНИЯ ТЕХНОЛОГИИ БЛОКЧЕЙН В ОБРАЗОВАТЕЛЬНОМ ПРОЦЕССЕ // Электронное обучение в непрерывном образовании. 2017. № 1 (4). С. 65-69.
12. Волочкова А.А., Тырнов П.А. // ОПЫТ ПРИМЕНЕНИЯ И ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ ТЕХНОЛОГИИ BLOCKCHAIN // Молодежный научно-технический вестник. 2016. № 9. С. 65.
13. Воронов М.П., Часовских В.П. // BLOCKCHAIN – ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ И РОЛЬ В ЦИФРОВОЙ ЭКОНОМИКЕ // Фундаментальные исследования. 2017. № 9-1. С. 30-35.
14. Воронов М.П., Часовских В.П. // СОЧЕТАНИЕ КОНЦЕПЦИЙ BLOCKCHAIN И IIOT КАК ФАКТОР ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПРЕДПРИЯТИЯ // Фундаментальные исследования. 2017. № 10-2. С. 183-188.
15. Воронцова Е.А., Мелешенко Е.Г. // БЛОКЧЕЙН: ПАНАЦЕЯ ИЛИ УГРОЗА ДЛЯ ХРАНЕНИЯ И ПЕРЕДАЧИ ИНФОРМАЦИИ // Синергия Наук. 2016. № 5. С. 93-101.
16. Генкин А.С., Маврина Л.А. // БЛОКЧЕЙН ПЛЮС «УМНЫЕ» КОНТРАКТЫ: ПРЕИМУЩЕСТВА ПРИМЕНЕНИЯ И ВОЗНИКАЮЩИЕ ПРОБЛЕМЫ // Экономика. Бизнес. Банки. 2017. № 2 (19). С. 136-149
17. Генкин А.С., Михеев А.А. // БЛОКЧЕЙН В ИНТЕРНЕТЕ ВЕЩЕЙ // Страховое дело. 2017. № 10 (295). С. 3-11
18. Двойникова Д.А. // ТЕХНОЛОГИЯ BLOCKCHAIN В СФЕРЕ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ СОБСТВЕННОСТИ // Синергия Наук. 2017. № 16. С. 910-919.
19. Иванов С.Н. // ДЕЦЕНТРАЛИЗОВАННЫЕ СИСТЕМЫ НА БАЗЕ BLOCKCHAIN // Новая наука: техника и технологии. 2017. № 3. С. 27-30.
20. Игнатова Т.А., Трифонов Д.С. // ТЕХНОЛОГИЯ БЛОКЧЕЙН, ЕЁ СТРУКТУРА И СФЕРА ПРИМЕНЕНИЯ // Форум молодых ученых. 2017. № 5 (9). С. 908-912
21. Кармин И.А. // BLOCKCHAIN: ПРОБЛЕМЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ // Современные аспекты экономики. 2016. № 12 (232). С. 89-95.
22. Киселев И.М. // ПРИМЕНЕНИЕ ТЕХНОЛОГИИ BLOCKCHAIN В ЭКОНОМИКЕ // Экономика и социум. 2016. № 7 (26). С. 594-597.
23. Клюев А.В. // ОБЗОРНАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА ПОТЕНЦИАЛОВ ПРАКТИЧЕСКОГО ПРИМЕНЕНИЯ ТЕХНОЛОГИИ БЛОКЧЕЙН В ЭКОНОМИКЕ // Ученые заметки ТОГУ. 2017. Т. 8. № 1. С. 178-182.
24. Корчагин С. // О ТЕКУЩИХ ТРЕНДАХ В РАЗВИТИИ ТЕХНОЛОГИИ БЛОКЧЕЙН // Свободная мысль. 2016. № 4 (1658). С. 31-38.
25. Куприяновский В.П., Синягов С.А., Климов А.А., Петров А.В., Намиот Д.Е. // ЦИФРОВЫЕ ЦЕПИ ПОСТАВОК И ТЕХНОЛОГИИ НА БАЗЕ БЛОКЧЕЙН В СОВМЕСТНОЙ ЭКОНОМИКЕ // International Journal of Open Information Technologies. 2017. Т. 5. № 8. С. 80-95.
26. Лоскутов И.Н., Иванов Ф.К. // ТЕХНОЛОГИЯ БЛОКЧЕЙН В СФЕРЕ ПОД/ФТ // Вестник РАЕН. 2017. Т. 17. № 3. С. 41-48.
27. Максимов Д.А., Монин В.В., Глазкова И.Ю. // КРИПТОВАЛЮТА И БЛОКЧЕЙН В ФИНАНСОВОЙ СИСТЕМЕ РОССИИ // Экономика и управление: проблемы, решения. 2017. Т. 3. № 3. С. 217-221.
28. Малашенко Т.И. // РАЗВИТИЕ ТЕХНОЛОГИИ BLOCKCHAIN В ИСПАНИИ И РОССИИ // Экономика и управление: проблемы, решения. 2017. Т. 4. № 9. С. 117-122.
29. Молокин А.С., Севанько А.М. // БЛОКЧЕЙН КАК ИНСТРУМЕНТ ТРАНЗАКЦИЙ В СИСТЕМАХ КРИПТОВАЛЮТ // Финансы, деньги, инвестиции. 2016. № 2 (58). С. 29-36.
30. Мякотников А.А. // КОММУНИКАЦИОННАЯ ПОДДЕРЖКА БЛОКЧЕЙН-ФОНДА «FEDERAL FINANCE FUND» // Социальные коммуникации: наука, образование, профессия. 2017. Т. 1. № 1 (17). С. 58-64.
31. Пименов Г.Г. // ПЕРСПЕКТИВЫ ВНЕДРЕНИЯ НОВЫХ ВИРТУАЛЬНЫХ ВАЛЮТ – БЛОКЧЕЙН // Экономика и предпринимательство. 2017. № 1 (78). С. 433-436.
32. Попова Е.М., Попов Н.В. // БЛОКЧЕЙН КАК ДРАЙВЕР ИЗМЕНЕНИЙ В БАНКОВСКОМ СЕКТОРЕ // Банковские услуги. 2016. № 12. С. 9-14.
33. Пряников М.М., Чугунов А.В. // БЛОКЧЕЙН КАК КОММУНИКАЦИОННАЯ ОСНОВА ФОРМИРОВАНИЯ ЦИФРОВОЙ ЭКОНОМИКИ: ПРЕИМУЩЕСТВА И ПРОБЛЕМЫ // International Journal of Open Information Technologies. Т. 5. № 6. С. 49-55.
34. Риппа С.П., Риппа М.Б., Риппа П.С. // PROBLEMS OF INFORMATION SECURITY IN FINANCE: FROM ANTI-PHISHING TO BLOCKCHAIN // Экономический вестник университета. Сборник научных трудов ученых и аспирантов. 2017. № 33-2. С. 395-399.
35. Рытова Т.А. // ПРЕОБРАЗОВАНИЕ BLOCKCHAIN TECHNOLOGY С INTERNET OF THINGS // Аллея науки. Т. 3. № 10. С. 745-748
36. Савельев И.Е. // ТЕХНОЛОГИЯ BLOCKCHAIN И ЕЕ ПРИМЕНЕНИЕ // Прикладная информатика. 2016. Т. 11. № 6 (66). С. 19-24.
37. Смирнов Ф.А. // ТРАНСФОРМАЦИЯ МИРОВОЙ ФИНАНСОВОЙ СИСТЕМЫ: БЛОКЧЕЙН, «УМНЫЕ КОНТРАКТЫ» И ВНЕБИРЖЕВЫЕ ДЕРИВАТИВЫ // Аудитор. 2017. Т. 3. № 6. С. 49-54.
38. Соколова Т.Н., Сыксин В.В. // УПРАВЛЕНИЕ ДЕЦЕНТРАЛИЗОВАННЫМИ СИСТЕМАМИ С ПОМОЩЬЮ ТЕХНОЛОГИИ BLOCKCHAIN // Информационная безопасность регионов. 2017. № 1 (26). С. 12-17.
39. Суханов Е.Э., Штанг К.С., Алешко Р.А. // ТЕХНОЛОГИЯ БЛОКЧЕЙН: ВЫЗОВЫ, ОГРАНИЧЕНИЯ, ВАРИАНТЫ СОВЕРШЕНСТВОВАНИЯ // Синергия Наук. 2017. № 14. С. 540-546.
40. Фомина Ю.В. // BLOCKCHAIN – ТЕХНОЛОГИЯ БУДУЩЕГО // Новая наука: От идеи к результату. 2016. № 11-1. С. 185-187.
41. Чагин С.С. // BLOCKCHAIN ДЛЯ ЧАЙНИКОВ: (ОТКРОВЕННО О ЗАДАЧАХ ВНЕДРЕНИЯ ТЕХНОЛОГИИ BLOCKCHAIN В ОБРАЗОВАНИИ) // Профессиональное образование. Столица. 2017. № 4. С. 31-34.
42. Naurazova, E., & Shamilev, S. (2017). FRACTALS AND MODELING OF FRACTAL PROPERTIES OF CORPORATE CULTURE. History. Economy. Geopolitics, 0 (3). Obtained from https://internetnauka.net/index.php/geopolitika/article/view/58/54
43. Naurazova, E., & Shamilev, S. (2017). INFORMATIONAL-LOGICAL INVARIANTS AND THEIR APPENDICES. Internet Science, 0 (8). Obtained from https://internetnauka.ru/index.php/journal/article/view/228/224
44. Naurazova, E., & Shamilev, S. (2017). MODEL OF INFORMATION SECURITY IN DISTRIBUTED NETWORKS. Economy. Business. Informatics, 0 (4). Obtained from https://internetnauka.com/index.php/journal/article/view/126/83
45. Shamilev, S. (2017). ADAPTIVE MODELING OF RISK SITUATIONS IN THE HEALTH AND ENVIRONMENT OF THE REGION. Internet Science, 0 (4). Obtained from https://internetnauka.ru/index.php/journal/article/view/448/432
46. Shamilev, S. (2017). BIOLOGICAL-MATHEMATICAL AND COMPUTER SIMULATION OF PLANT DISEASE. Economy. Business. Informatics, 0 (2). Obtained from https://internetnauka.com/index.php/journal/article/view/192/189
47. Shamilev, S. (2017). MODELING (FORECASTING) OF INVESTMENT ACTIVITIES IN THE REGIONS. History. Economy. Geopolitics, 0 (2). Obtained from https://internetnauka.net/index.php/geopolitika/article/view/129/120

References

1. Hayrapetyan A.S., Grable A.N. // “INDUSTRY 4.0” – STRATEGY FOR THE FORMATION AND DEVELOPMENT OF THE DIGITAL ECONOMY // Economics and Entrepreneurship. 2017. No. 6 (83). Pp. 53-56.
2. Andrianova EG, Golovin OL // CONCEPTUAL ASPECTS OF THE CONSTRUCTION OF TRUSTED INHOMOGENEOUS BLOCKER-MEDIA OF A NEW TECHNOLOGICAL FACILITY // IT-Standard. 2017. T. 1. No. 3-1 (12). Pp. 1-6.
3. Andryushin SA, Burlachkov V.K. // Bitkoyn, Blokchein, Fail-Money and Features of the Evolution of the Monetary Mechanism // Finance and Credit. 2017. 23. 23. No. 31 (751). S. 1850-1861.
4. Babkin AV, Burkal’tseva DD, Pshenichnikov VV, Tyulin AS // KRYPTOVALUTA AND BLOKCHEIN-TECHNOLOGY IN THE DIGITAL ECONOMY: THE GENESIS OF DEVELOPMENT // Scientific and technical bulletins of the St. Petersburg State Polytechnic University. Economic sciences. 2017. T. 10. № 5. 5. P. 9-22.
5. Bodrin K., Krasnoperova A. // ANALYSIS OF INFLUENCE OF BLOCKCHAIN TECHNOLOGY ON ECONOMIC BEHAVIOR OF ORGANIZATIONS // Theory and practice of modern science. 2017. No. 6 (24). Pp. 130-134.
6. Bochkova EV, Kuznetsova S.D. // PERSPECTIVES AND APPLICATION OF BLOCKCHAIN TECHNOLOGY IN THE CONTEMPORARY WORLD // Scientific and methodical electronic journal Concept. 2017. P. 39. P. 3436-3440.
7. Bochkova EV, Mezer S.D. // BITCOIN AND BLOCKCHAIN: UNIQUE AND ADVANTAGES IN THE CONTEMPORARY WORLD // Scientific and methodical electronic journal Concept. 2017. P. 39. P. 1661-1665.
8. Bochkova EV, Nazarenko VA, Romanenko A.M. // THEORETICAL ASPECTS OF INVESTIGATION OF BLOCKCHAIN TECHNOLOGY // Scientific and Methodical Electronic Journal. Concept. 2017. P. 39. P. 2541-2545.
9. Vladimirova L.V. // PERSPECTIVES OF APPLICATION OF BLOKCHEIN TECHNOLOGY // Fundamental and applied research in the modern world. 2017. No. 18-1. Pp. 91-93.
10. Vlasov AI, Karpunin AA, Novikov IP // SYSTEMATIC ANALYSIS OF TECHNOLOGY OF EXCHANGE AND STORAGE OF BLOCKCHAIN DATA // Modern technologies. System analysis. Modeling. 2017. No. 3 (55). Pp. 75-83.
11. Voevodin E.Yu. // INVESTIGATION OF THE APPLICATION OF BLOKCHEIN TECHNOLOGY IN THE EDUCATIONAL PROCESS // Electronic learning in continuous education. 2017. No. 1 (4). Pp. 65-69.
12. Volochkova AA, Tyrnov PA // EXPERIENCE OF APPLICATION AND PROSPECTS OF DEVELOPMENT OF BLOCKCHAIN TECHNOLOGY // Youth scientific and technical bulletin. 2016. № 9. P. 65.
13. Voronov MP, Chasovskikh V.P. // BLOCKCHAIN – BASIC CONCEPTS AND ROLE IN THE DIGITAL ECONOMY // Fundamental research. 2017. No. 9-1. Pp. 30-35.
14. Voronov MP, Chasovskikh VP // CONCENTRATION OF BLOCKCHAIN AND IIOT CONCEPTS AS A FACTOR OF IMPROVING EFFICIENCY OF ENTERPRISE ACTIVITY // Fundamental Research. 2017. No. 10-2. Pp. 183-188.
15. Vorontsova EA, Meleshenko EG // BLOCKEYN: PANACEA OR THREAT TO STORAGE AND TRANSMISSION OF INFORMATION // Synergy of Sciences. 2016. No. 5. P. 93-101.
16. Genkin AS, Mavrina LA // BLOKCHEIN PLUS “SMART” CONTRACTS: ADVANTAGES OF APPLICATION AND EMERGING PROBLEMS // Economics. Business. Banks. 2017. No. 2 (19). Pp. 136-149
17. Genkin AS, Mikheev AA // BLOCKCHEIN IN INTERNET OF THINGS // Insurance business. 2017. No. 10 (295). Pp. 3-11
18. Dvoinikova DA // BLOCKCHAIN TECHNOLOGY IN THE SPHERE OF INTELLECTUAL PROPERTY // Synergy of Sciences. 2017. No. 16. P. 910-919.
19. Ivanov SN // DECENTRALIZED SYSTEMS ON THE BLOCKCHAIN BASIS // New Science: Technology and Technology. 2017. № 3. P. 27-30.
20. Ignatova TA, Trifonov DS // TECHNOLOGY BLOKCHEIN, ITS STRUCTURE AND SCOPE OF APPLICATION // Forum of young scientists. 2017. No. 5 (9). Pp. 908-912
21. Karmin I.A. // BLOCKCHAIN: PROBLEMS AND PROSPECTS OF DEVELOPMENT // Modern aspects of the economy. 2016. No. 12 (232). Pp. 89-95.
22. Kiselev I.M. // APPLICATION OF BLOCKCHAIN ECHNOLOGY IN THE ECONOMY // Economy and society. 2016. No. 7 (26). Pp. 594-597.
23. Klyuev A.V. // OVERVIEW CHARACTERISTICS OF THE POTENTIALS OF PRACTICAL APPLICATION OF BLOKCHEIN TECHNOLOGY IN THE ECONOMY // Scientists Notes of the Pacific University. 2017. T. 8. No. 1. S. 178-182.
24. Korchagin S. // ABOUT CURRENT TRENDS IN THE DEVELOPMENT OF BLOKCHEIN TECHNOLOGY // Free thought. 2016. № 4 (1658). Pp. 31-38.
25. Kupriyanovsky VP, Sinyagov SA, Klimov AA, Petrov AV, Namiot D.E. // DIGITAL CIRCUITS OF SUPPLY AND TECHNOLOGY ON THE BLOCKCHEIN BASIS IN JOINT ECONOMY // International Journal of Open Information Technologies. 2017. T. 5. № 8. P. 80-95.
26. Loskutov I.N., Ivanov F.K. // TECHNOLOGY BLOKCHEIN IN THE SPHERE OF AM / FT // Vestnik RANS. 2017. T. 17. № 3. P. 41-48.
27. Maximov DA, Monin VV, Glazkova I.Yu. // KRYPTOVALUTA AND BLOKCHEIN IN THE FINANCIAL SYSTEM OF RUSSIA // Economics and management: problems, solutions. 2017. T. 3. No. 3. P. 217-221.
28. Malashenko T.I. // DEVELOPMENT OF BLOCKCHAIN TECHNOLOGY IN SPAIN AND RUSSIA // Economics and management: problems, solutions. 2017. Vol. 4. No. 9. P. 117-122.
29. Molokin A.S., Sevyanko A.M. // BLOCKEYN AS A TOOL OF TRANSACTIONS IN CRYPTUAL SYSTEMS // Finance, money, investments. 2016. № 2 (58). Pp. 29-36.
30. Myakotnikov A.A. // COMMUNICATION SUPPORT FOR THE BLOCK-FUND “FEDERAL FINANCE FUND” // Social communications: science, education, profession. 2017. T. 1. No. 1 (17). Pp. 58-64.
31. Pimenov G.G. // PROSPECTS OF INTRODUCING NEW VIRTUAL CURRENCIES – BLOKCHEIN // Economics and Entrepreneurship. 2017. No. 1 (78). Pp. 433-436.
32. Popova EM, Popov N.V. // BLOCKCHEEN AS A DRIVER OF CHANGES IN THE BANKING SECTOR // Banking services. 2016. No. 12. P. 9-14.
33. Pryanikov MM, Chugunov A.V. // BLOCKCHEEN AS A COMMUNICATION BASIS FOR THE FORMATION OF THE DIGITAL ECONOMY: ADVANTAGES AND PROBLEMS // International Journal of Open Information Technologies. 2017. T. 5. № 6. P. 49-55.
34. Rippa, SP, Rippa, MB, Rippa, P.S. // PROBLEMS OF INFORMATION SECURITY IN FINANCE: FROM ANTI-PHISHING TO BLOCKCHAIN // The Economic Bulletin of the University. Collection of scientific works of scientists and graduate students. 2017. No. 33-2. P. 395-399.
35. Rytova Т.А. // TRANSFORMATION OF BLOCKCHAIN TECHNOLOGY WITH INTERNET OF THINGS // Alley of Science. 2017. T. 3. No. 10. P. 745-748
36. Savelyev IE // BLOCKCHAIN TECHNOLOGY AND ITS APPLICATION // Applied Informatics. 2016. Vol. 11. No. 6 (66). Pp. 19-24.
37. Smirnov F.A. // TRANSFORMATION OF THE WORLD FINANCIAL SYSTEM: BLOKCHEIN, “SMART CONTRACTS” AND EXTRAORDINARY DERIVATIVES // Auditor. 2017. T. 3. No. 6. P. 49-54.
38. Sokolova TN, Syksin VV // DECENTRALIZED SYSTEMS MANAGEMENT USING BLOCKCHAIN TECHNOLOGY // Information security of regions. 2017. No. 1 (26). Pp. 12-17.
39. Sukhanov EE, Stang KS, Aleshko RA // TECHNOLOGY BLOCKEYN: CHALLENGES, LIMITATIONS, OPTIONS FOR IMPROVEMENT // Synergy of Sciences. 2017. No. 14. P. 540-546.
40. Fomina Yu.V. // BLOCKCHAIN – FUTURE TECHNOLOGY // New science: From idea to result. 2016. No. 11-1. Pp. 185-187.
41. Chagin S.S. // BLOCKCHAIN FOR KETTLES: (REALLY ABOUT THE PROBLEMS OF INTRODUCING BLOCKCHAIN TECHNOLOGY IN EDUCATION) // Vocational education. Capital. 2017. № 4. P. 31-34.
42. Naurazova, E., & Shamilev, S. (2017). FRACTALS AND MODELING OF FRACTAL PROPERTIES OF CORPORATE CULTURE. History. Economy. Geopolitics, 0 (3). Obtained from https://internetnauka.net/index.php/geopolitika/article/view/58/54
43. Naurazova, E., & Shamilev, S. (2017). INFORMATIONAL-LOGICAL INVARIANTS AND THEIR APPENDICES. Internet Science, 0 (8). Obtained from https://internetnauka.ru/index.php/journal/article/view/228/224
44. Naurazova, E., & Shamilev, S. (2017). MODEL OF INFORMATION SECURITY IN DISTRIBUTED NETWORKS. Economy. Business. Informatics, 0 (4). Obtained from https://internetnauka.com/index.php/journal/article/view/126/83
45. Shamilev, S. (2017). ADAPTIVE MODELING OF RISK SITUATIONS IN THE HEALTH AND ENVIRONMENT OF THE REGION. Internet Science, 0 (4). Obtained from https://internetnauka.ru/index.php/journal/article/view/448/432
46. Shamilev, S. (2017). BIOLOGICAL-MATHEMATICAL AND COMPUTER SIMULATION OF PLANT DISEASE. Economy. Business. Informatics, 0 (2). Obtained from https://internetnauka.com/index.php/journal/article/view/192/189
47. Shamilev, S. (2017). MODELING (FORECASTING) OF INVESTMENT ACTIVITIES IN THE REGIONS. History. Economy. Geopolitics, 0 (2). Obtained from https://internetnauka.net/index.php/geopolitika/article/view/129/120

УДК 330.3

Поконов Александр Андреевич,  исследователь Сибирского государственного университета науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева.

Pokonov Aleksandr Andreevich, researcher, Siberian State University of Science and Technology named after Academician M.F. Reshetnev.

ПРИОРИТЕТНЫЕ НАПРАВЛЕНИЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ ОТЕЧЕСТВЕННОГО ЛЕСОПРОМЫШЛЕННОГО КОМПЛЕКСА В ОБЛАСТИ ВЫРАЩИВАНИЯ ПОСАДОЧНОГО МАТЕРИАЛА, ЛЕСОВОССТАНОВЛЕНИЯ И ЛЕСОЗАГОТОВОК

PRIORITY DIRECTIONS OF TECHNOLOGICAL DEVELOPMENT OF THE FOREST INDUSTRIAL COMPLEX OF RUSSIA IN THE FIELD OF GROWING OF PLANTING MATERIAL, FORESTS AND FORESTRY

Аннотация:

В статье рассматриваются приоритетные направления технологического развития отечественного лесопромышленного комплекса (ЛПК) в области выращивания посадочного материала, лесовосстановления и лесозаготовок. Рассмотрены достоинства и недостатки использования технологий генетической модификации семян деревьев.

Summary:

In the article priority directions of technological development of the domestic enterprises of the timber industry complex (LPK) in the field of cultivation of a landing material, reforestation and logging are considered. The advantages and disadvantages of using genetic modification technologies for tree seeds are considered.

Ключевые слова:

Технологическое развитие, лесопромышленный комплекс (ЛПК), лесные плантации.

Keywords: Technological development, timber industry, forest plantations.

В период бурного промышленного освоения лесных ресурсов Российской Федерации для отечественного лесопромышленного комплекса наиболее актуальным становится вопрос разработки и применения новых технологий в области лесовозаготовок и лесовосстановления. Использование новых технологий лесовосстановления должно способствовать решению сложившихся на сегодняшний день экологических проблем, вызываемых деятельностью лесозаготовительных предприятий. В настоящее время решению экологических проблем, вызванных вырубкой лесов, уделяется значительное внимание со стороны отечественных ученых [1,2 и др.]. Применение новых технологий в области лесовосстановления и лесозаготок также должно привести к увеличению экономической эффективности использования лесных ресурсов Российской Федерации.

Приоритетные направления технологического развития отечественного ЛПК в области выращивания посадочного материала и лесовосстановления.

В настоящее время все мировые лидеры ЛПК используют и активно внедряют в лесное хозяйство технологии клонального микроразмножения растений для производства высококачественного посадочного материала с заданными свойствами. Данные технологии лежат в основе плантационного типа лесовыращивания. По данным ФАО ООН, лесные плантации, занимая лишь 5% лесопокрытой площади мира обеспечивают более 50% мировой потребности в древесине [3]. В настоящее время в рамках крупных  предприятий функционируют питомники саженцев, организация которых в значительной степени сокращает период проведения селекционных работ, а также позволяет выращивать древесину с заданными свойствами. За последние 10 лет в мире было проведено около 3000 экспериментальных исследований по внедрению различных биотехнологий в лесное хозяйство в 35 странах мира. Около 70 % таких опытов приходится на США, Канаду, Францию [4].

Все большую популярность в мировом лесном хозяйстве получают технологии генетической модификации семян деревьев, а также их генетической трансформации для создания новых форм древесных растений с заданными признаками. В настоящее время генномодифицированные деревья выращиваются преимущественно в США, странах Южной Америки и Китая. Использование технологий генетической модификации семян деревьев позволяет:

–  выращивать древесину с заданными физическими и механическим свойствами (например, снижать долю лигнина в составе древесины, увеличивая долю целлюлозы);

– в значительной мере сократить производственный цикл ведения лесного хозяйства;

– увеличить устойчивость лесонасаждений к гербицидам, грибковым болезням древесины и др. [4];

С коммерческой точки зрения использование трансгенных деревьев в рамках промышленных плантаций имеет существенные преимущества перед традиционной формой ведения лесного хозяйства, так как позволяют получить древесину одного сорта с заданными свойствами. Вместе с тем,  использование ГМО – деревьев вместе со всеми преимуществами их произрастания имеют значительные, еще не изученные человеком, отрицательные последствия. В частности, использование ГМО – деревьев вызывает неизбежный генетический обмен между трансгенными и дикорастущими деревьями и приводит к нарушению сложившейся лесной экосистемы.

Именно поэтому наиболее приоритетным направлением технологического развития в области лесовосстановления признается развитие технологий лесовыращивания «закрытой корневой системы». Данная технология возобновления лесных ресурсов более чем на 90 % используется в Финляндии, Швеции, Канаде и Норвегии.  Вместе с тем, в Российской Федерации до сих пор развиты неэффективные технологии выращивания деревьев в открытом грунте, использование которых приводит к значительным потерям лесных ресурсов [4].

Таким образом, приоритетным направлением технологического развития предприятий отечественного ЛПК в области лесовосстановления является увеличение числа лесных питомников для выращивания посадочного материала по технологии «закрытой корневой системы», а также развитие иных применяемых технологий лесовосстановления, в том числе разработка новых технологий биологической и химической защиты лесов от вредителей и болезней.

Приоритетные направления технологического развития отечественных лесозаготовительных предприятий.

В настоящее время в мировой практике выделяется две основных технологии лесосечных работ: сортиментная заготовка и хлыстовая заготовка древесины. Несмотря на высокую эффективность и производительность сортиментной заготовки, применение данной технологии лесозаготовок имеет существенные недостатки в некоторых регионах Российской Федерации.

Применение определенных технологий лесозаготовки и, соответственно, лесозаготовительных машин и оборудования в значительной степени зависит от природно – производственных условий региона лесозаготовки. Так, при выборе технологии лесозаготовки учитываются таксационные показатели древостоев, климатические и грунто – почвенные условия их произрастания, рельеф местности заготовки, несущие способности грунтов, размеры лесосек, наличие лесовозных дорог и расстояние до них. Вместе с тем, при выборе технологии лесозаготовки значительное влияние оказывают виды производств – потребителей продукции лесозаготовки (предприятия ЦБП, биотехнологические производства и др.) [5,6 и др.].

В странах Европы, лесное хозяйство которых является наиболее технологичным (Финляндия, Швеция и др.), преимущественно используется и получает дальнейшее развитие сортиментная заготовка древесины, так как в их лесах сформированы древостои одного размера. Применение данной технологии также целесообразно в регионах, в которых применяются технологии плантационного выращивания лесов, также приводящих к формированию древостоев с одинаковыми таксационными данными.

Вместе с тем, подавляющая часть лесного фонда Российской Федерации представлена перестойными лесами, в которых не производились необходимые рубки ухода. Около 30 % лесного фонда Российской Федерации представлены крупными лиственными деревьями, заготовка которых с применением системы машин «харвестер – форвадер» не представляется возможным.  Около 20% лесного фонда России представлено тонкомерными деревьями и лишь 50% средними и крупными деловыми деревьями [5]. Таким образом, наиболее перспективные технологии лесозаготовок должны определяться для каждого конкретного региона России и, как следствие, выбираться приоритетные направления технологического развития в области лесозаготовки.

Так, например, для Красноярского края, большая часть лесного фонда которого является экономически недоступной, приоритетными направлениями технологического развития в области ведения лесного хозяйства и лесозаготовок является:

– разработка технологии освоения перестойных лесов;

– разработка комплексных технологий освоения удаленных и труднодоступных лесных массивов северных территорий Красноярского края и др.

Литература

1. Мясников Сергей Владимирович Лесная и экологическая политика в России. Проблемы и перспективы // Общество. Среда. Развитие (Terra Humana). 2013. №2 (27). С. 221-226
2. Баришполец Виталий Анатольевич Анализ глобальных экологических проблем // РЭНСИТ. 2011. №1, том 3. С. 79-96.
3. Аким, Э. Л. Био – рефайнинг дресвесины [Электронный ресурс] / Э.Л. Аким. Режим доступа:http://iet.jrc.ec.europa.eu/remea/sites/remea/files/files/documents/events/akim.pdf
4. Обзор инновационных технологий выращивания дерева. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.cleandex.ru/articles/2016/02/05/tree-cultivation-technology.
5. Суханов В. С. Судьба развития глубокой переработки древесины в руках лесозаготовителей // Вестник МГУЛ – Лесной вестник. – 2012. – №8. С. 51–55.
6. Хлыстовая заготовка. [Электронный ресурс]. // Первый лесопромышленный портал Режим доступа: http://www.wood.ru/ru/lzhlyst.html

УДК 349.3

Карпова Наталья Александровна, магистрант

Межрегиональный открытый социальный институт (Россия, г. Йошкар-Ола)

Karpova Natalya Aleksandrovna, Master’s degree programs

Interregional Open Social Institute, (Russia, Yoshkar-Ola)

ФИНАНСОВАЯ УСТОЙЧИВОСТЬ ПЕНСИОННОЙ СИСТЕМЫ В СОВРЕМЕННЫХ УСЛОВИЯХ

FINANCIAL STABILITY OF PENSION SYSTEM IN MODERN CONDITIONS

В Российской Федерации существуют свои особенности развития системы пенсионного обеспечения, схожесть с системами стран бывшего Советского Союза обусловлена историческим, экономическим и политическим положением.

На территории бывшего Советского Союза развивается интернациональный рынок труда, поэтому существует необходимость стабильных гарантий в области обязательного пенсионного страхования. Учитывая возникающие перед государством выполнение новых обязательств, как принимающей стороны, актуальны вопросы связанные с финансовой устойчивостью системы пенсионного обеспечения.

In the Russian Federation there are features of development of system of provision of pensions, the similarity with the systems of the countries of the former Soviet Union is caused by historical, economic and political situation.

In the territory of the former Soviet Union international labor market therefore there is a need of stable guarantees in the field of mandatory pension insurance develops. Considering arising before the state implementation of new obligations as host, the topical issues connected with financial stability of system of provision of pensions.

Ключевые слова: пенсионная система, страховые пенсии, страховые взносы, межбюджетные трансферты.

Keywords: pension system, insurance pensions, insurance premiums, interbudgetary transfers.

В 2012 году принята Стратегия долгосрочного развития пенсионной системы, она определяет цели, которые гарантируют социально приемлемый уровень пенсионного страхования и обеспечение сбалансированности долгосрочной финансовой устойчивости пенсионной системы. Исходя из этого, можно подчеркнуть актуальность поставленной проблемы и необходимость ее решения на уровне правительства [1].

Анализируя финансовые потоки Фонда, следует отметить выплаты, обеспечение которых входит в функции Пенсионного фонда Российской Федерации (ПФР), ну эти выплаты имеют экономической природы социального страхования:

– государственное пенсионное обеспечение выплата пенсии и ежемесячные доплаты;

– выплаты гражданам по отдельным категориям;

– социальная доплата к пенсии до уровня прожиточного минимума пенсионера в субъектах РФ;

– компенсирование пенсионеру стоимости проезда из района Крайнего Севера;

– материнский (семейный) капитал;

– и другие выплаты.

Материальное обеспечение пенсионеров по данным видам закреплена законодательно за государством, денежные средства поступают из Федерального бюджета РФ. От общей сумма доходов бюджета Фонда доля таких выплат составляет более 43,5 %.

Перечисленные выплаты и доплаты выплачиваются ПФР, но не являются обязательствами в области обязательного пенсионного страхования. Такие функции являются дополнительными для страховщика по обязательствам государства, поэтому средства, затраченные на перечисленные цели, не возмещаются.

Финансирование деятельности по обязательному пенсионному страхованию с целью повышения качества оценки прогнозирования объема межбюджетного трансферта из Федерального бюджета в бюджет ПФР, имеет законодательно установленное требование для Правительства Российской Федерации взаимосвязь методик:

– определение размера одного  индивидуального пенсионного коэффициента (ИПК);

– определение необходимого межбюджетного трансферта.

Усиление роли страховых принципов было закреплено новым законодательством в связи с необходимостью закрепления методики. С 2015 года размер выплаты страховой пенсии напрямую зависит от объема ресурсов в системе ПФР: объема страховых взносов межбюджетных трансфертов. Формула определения размера одного индивидуального пенсионного коэффициента рассчитывается как соотношение поступивших взносов на финансирование страховых пенсий и трансфертов из Федерального бюджета, поступающие в бюджет ПФР в соответствующем году, и общей суммы индивидуальных пенсионных коэффициент застрахованных лиц, получающих страховые пенсии [4].

Стоимость одного индивидуального пенсионного коэффициента увеличивается и определяется два раза в год на 1 февраля (на основе индекса роста потребительских цен за предыдущий год, утверждается правительством РФ) и на 1 апреля (закрепляется Федеральным Законом о бюджете ПФР на соответствующий финансовый год). На основе концепции новой пенсионной формулы методика определения суммы страховых взносов на выплаты пенсии не учитывает поступления по дополнительным тарифам, установленные для отдельных категорий застрахованных лиц. Следует отметить существование расходов, которые финансируются за счет страховых взносов, например, пособие на погребение умерших лиц.

Страховые пенсии, которые выплачиваются за счет межбюджетных трансфертов, объединяет цель: обеспечение государственных обязательств за счёт страховых взносов.

Законодательно установлено четыре таких трансферта:

– валоризации величины расчетного пенсионного капитала советского стажа;

– компенсация расходов бюджета связанных с пониженными тарифами страховых взносов;

– возмещение расходов связанных с нестраховыми периодами;

– расходы на обязательное пенсионное страхование (досрочный выход на пенсию, повышенная фиксированная выплата отдельным категориям, выпадающие доходы в связи с отчислениями на накопительную пенсию, рост стоимости одного балла не ниже инфляции и другие).

Четкая детализация необходима для определения финансовой устойчивости пенсионной системы в нынешний и долгосрочный периоды. Обеспечивая прозрачность и обоснованность размера межбюджетных трансфертов из федерального бюджета, методика предусматривает порядок подсчета объема необходимых средств бюджету ПФР, учитывая следующие показатели:

– среднегодовая численность застрахованных лиц, получающих страховые пенсии;

– средний размер ИПК, который отражает средний размер суммы рассчитываемого трансферта;

– среднегодовой размер одного пенсионного коэффициента;

– расходы, связанные с доставкой пенсий.

Используемая система расчетов трансфертов действует с 2015 года, но существуют сторонники балансовой модели, которая применялась ранее. Порядок определения трансфертов согласно балансовому подходу отличается отсутствием четкого закрепленного объема межбюджетных трансфертов, направленных на выполнение задач по обязательствам государства. В долгосрочном периоде такая модель повлечет необоснованный расчет стоимости одного балла и межбюджетных трансфертов, что поставит под сомнения корректность расчетов.

С 2015 года, рассчитывая параметры бюджета ПФР на очередной финансовый год и плановый период, учитываются расходы на основе подходов, приведённых выше методик.

Использование методик позволяет усилить финансовую устойчивость Пенсионного фонда Российской Федерации и повысить уровень точности прогнозирования необходимых финансовых потоков, которые определяют потребности в размере межбюджетных трансфертов.

Список литературы

1. Стратегия долгосрочного развития пенсионной системы РФ [электронный ресурс]: Распоряжение Правительства РФ от 25.12.2012 г. № 2524-р. Режим доступа: https://rg.ru/2012/12/31/pension-site-dok.html (19.12.2017).
2. О государственном пенсионном обеспечении в РФ [электронный ресурс]: Федеральный закон РФ от 15.12.2001 г. № 166-ФЗ. Режим доступа: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_34419/ (19.12.2017).
3. Об обязательном пенсионном страховании [электронный ресурс]: Федеральный закон РФ от 05.12.2001 г. № 167-ФЗ. Режим доступа: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_34447/ (19.12.2017).
4. О страховых пенсиях [электронный ресурс]: Федеральный закон от 28.12.2013 г. № 400-ФЗ. Режим доступа: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_156525/ (19.12.2017).
5. О бюджете Пенсионного фонда Российской Федерации на 2018 год и на плановый период 2019 и 2020 годов [электронный ресурс]: Федеральный закон от 05.12.2017 N 363-ФЗ. Режим доступа: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_284128/ (19.12.2017).

Положение о Пенсионном фонде Российской Федерации (России) [электронный ресурс]: Постановление Верховного совета Российской Федерации от 27 декабря 1991 года N 2122-1. Режим доступа: http://www.pfrf.ru/info/order/pfr_status/~1263

УДК 336.71

Бакаева Малика Магомедовна

ассистент, ФГБОУ ВО «Чеченский государственный университет»

Грозный, Россия.

Bakaeva Malika Magomedovna

Assistant, FGBOU VO “Chechen State University”

Grozny, Russia.

РЕЙТИНГИ БАНКОВ – КАК ИНСТРУМЕНТАРИЙ И ЕГО СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ

RATINGS OF BANKS – AS A TOOL AND IMPROVEMENT

Аннотация. В данной статье обоснована важность составления рейтинга банков, выделены цели и системные принципы рейтингования банков. Анализируется, как решать системные задачи рейтингования банков. Исследованы задачи автоматизации рейтингования банков, выделены его основные процессы. Отдельно рассмотрены вопросы управления безопасностью и правами пользователей, на уровне «клиент-серверной» и «облачной» технологии. Предложена модель выживаемости банка.

Abstract. This article substantiates the importance of compiling a rating of banks, outlines goals and systemic principles for rating banks. It is analyzed how to solve system tasks of rating banks. The problems of automation of rating of banks are investigated, its main processes are singled out. Separately, the issues of security management and user rights, at the level of “client-server” and “cloud” technology. A model for survival of the bank is proposed.

Ключевые слова: рейтинг банков, цели, системные принципы, задача автоматизации рейтингования банков, вопросы управления безопасностью, вопросы управления правами пользователей, «клиент-серверная» технология, «облачная» технология, модель выживаемости банка.

Keywords: rating of banks, goals, system principles, the task of automation of bank rating, security management issues, user rights management issues, “client-server” technology, cloud technology, survival model of the bank.

Рейтинги банков

Релевантным инструментарием сравнивания устойчивости (надежности) банков является рейтинг банков. В его основе показатели, инвариантные (для всех, независимые от профиля, назначения) и вариативные (зависящие от профиля деятельности и статуса). Рейтинговая система должна быть прозрачной, простой, учитывающей достижения банка, в частности, показатели работы.

Многое измеримо количественно, часть – качественно, другие – смешанно, но все должны быть в единой шкале, с едиными весами [11].

Основные цели:

• получение объективной информации;
• интегральный анализ банковской сферы, деятельности банков;
• обеспечение обратной связи, качества обслуживания, новыми банковскими продуктами, усиление конкурентной среды, мотивация банков (персонала), улучшения безопасности;

Системные принципы рейтингования банков:

• комплексный учет деятельности;
• объективность, актуальность, полнота информации, минимизация субъективности;
• систематическое оценивание качественного уровня;
• открытость результатов, снижение неопределенности, необъективности [8].

Принципы позволяют решать системные задачи рейтингования банков:

• прогнозирование, планирование, целедостижение;
• снижение сложности (повышение управляемости);
• получение общей картины, участия дочерних структур;
• повышение самооценки персонала;
• совершенствование оплат (премирования);
• категорирование банков на предстоящий период.

Используются различные формы учета и экспертного оценивания (например, банковским сообществом), шкалирования, выравнивания в единой шкале и др. Методы оценивания – эмпирические, теоретические, смешанные (наблюдение, опрос, эксперты, прогнозирование и др.). Результаты – прямые (по показателям) или косвенные.

Количественный анализ – с использованием финансового анализа (вариантов SWOT-анализа), связей структурных подразделений [3].

Задачи автоматизации рейтингования банков

Банковская система с большими массивами данных потребует автоматизации ведения, сопровождения, учета иерархичности системы, нормирования показателей, шкалирования с идентифицированными диапазонами изменений, весами.

Для рассмотрения оценок показателей эффективности банковской деятельности их группируют: операционная деятельность, кредитование, диверсификация, благотворительность и др. Внутренний рейтинг должен учесть и социально-общественные параметры по персоналу. Это также значимые показатели. Поощряется имиджевость, работа на его повышение [5].

Каждое достижение привязано к какому-то показателю. И наоборот.

Выделяем основные категории учета связей. При автоматизации рейтинга, выделяем основные процессы:

• структурирование по значимости показателей учетного периода, их критериев оценки;
• ввод данных, настройка рейтинговой системы;
• запуск алгоритмов рейтингования;
• формирование рейтинга;
• проектные решения, например, категорирование банков.

Рейтинг и управление веб-взаимодействиями

Важная подсистема – управления безопасностью и правами пользователей, на уровне «клиент-серверной» и «облачной» технологии.

Трудности сравнительного анализа банков, банковских групп снижают релевантность рейтингов, но методики совершенствуются, создаются новые алгоритмы, инструментальные системы.

Какие используются чаще? – Например, реляционные БД (SQL Server), системы документооборота (XML), интеллектуального анализа данных (DataMining), разграничения доступа (Take-Grand) и др.

В автоматизированной системе должна быть аналитическая подсистема, отражающая текущий рейтинг, используются облачные хранилища, возможности, распределенная удаленная обработка персональных данных через интернет-инфраструктуру банка, ЦОД. Это повышает безопасность и устойчивость системы. Наряду с использованием моделей доступа и обслуживания различных уровней. Например, SaaS позволяет использовать полнофункциональное ПО в интернет (сервис по требованию): в облаке – приложение, обслуживающее несколько пользователей (Google Apps, в частности).

Для системы рейтинга банков экономичное, технологичное, надежное решение должно включать разностороннюю поддержку, например, мобильную, онлайн.

Использование облачных ресурсов пресекает несанкционированное использование одного логина, взломы, у него затраты на развертывание и поддержку меньше.

Все материалы организуются иерархически, матрично, сетевым образом. Значимость показателей, их комплекса, весовых коэффициентов определяет экспертная комиссия и (или) Правление (Совет) банка [6].

Модель выживаемости банка

Введем коэффициенты отзыва лицензий (ликвидации) банков, как среднеинтегральные величины:

где числитель формулы – число ликвидаций в группе («равномощных») за х лет, а знаменатель – среднее количество всех банков интервале (х; х+1],   – вероятность ликвидации, где  – темп:

В зависимости от используемых данных выделяем для идентификации группы показателей:

• абсолютные (из финотчетности банка), они не самые информативные (по динамике);
• относительные (финансовые коэффициенты), для анализа структуры, качества абсолютных;
• динамические (трендовые);
• качественные (репутационно-имиджевые).

Для анализа состояния банка, его ранга используют переменные, которые могут быть количественными (сравнительными), порядковыми (ординальными), ранговыми. При анализе рангов, если ранги банков неразличимы (что редкость для банков), то каждому банку приписывается одинаковый ранг, среднеарифметическое мест, которые они поделили.

Формируя рейтинг необходимо не только адекватно выбрать тип используемых переменных, но и релевантно определить показатели, которые они будут оценивать.

Литература

1. Байдак В.Ю. // МЕТОДОЛОГИЯ ПРИСВОЕНИЯ РЕЙТИНГА БАНКАМ ГРАНИЧНЫМ МЕТОДОМ // Российский экономический интернет-журнал. 2012. № 1. С. 4-13.
2. Булеев А.И., Гордеев Д.С. // МЕТОДОЛОГИЯ ПРИСВОЕНИЯ РЕЙТИНГА БАНКАМ ГРАНИЧНЫМ МЕТОДОМ // Российский экономический интернет-журнал. 2012. № 2. С. 57-68.
3. Гуськов С.Ю., Лёвин В.В. // СТАТИСТИЧЕСКИЕ ОЦЕНКИ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ВАЛИДНОСТИВНУТРЕННИХ РЕЙТИНГОВ БАНКОВ ДЛЯ СЛУЧАЯ МАЛЫХ ВЫБОРОК // Экономические науки. 2015. № 130. С. 108-114.
4. Есина М.Г. // ФОРМИРОВАНИЕ РЕЙТИНГА БАНКОВ АГЕНТСТВАМИ: ПРОБЛЕМЫ И ПУТИ СОВЕРШЕНСТВОВАНИЯ // Проблемы и перспективы современной науки. 2016. № 10. С. 123-126.
5. Иванов А.П., Пыченкова О.С. // РАЗРАБОТКА ШКАЛЫ СОЦИАЛЬНОГО РЕЙТИНГА БАНКОВ // Автоматизация. Современные технологии. 2015. № 9. С. 44-48.
6. Карабаев Н.А. // ДОХОДНОСТЬ – ВЛИЯТЕЛЬНЫЙ ФАКТОР ОПРЕДЕЛЕНИЯ РЕЙТИНГА БАНКА // Апробация. 2017. № 2 (53). С. 223-224.
7. Каримов Д.Р. // ПРОБЛЕМЫ ФОРМИРОВАНИЯ РЕЙТИНГА БАНКОВ РЕЙТИНГОВЫМИ АГЕНТСТВАМИ // Теория и практика современной науки. 2016. № 11 (17). С. 382-385.
8. Карминский А.М., Пересецкий А.А., Рыжов А.В. // МОДЕЛИ РЕЙТИНГОВ БАНКОВ ДЛЯ РИСК-МЕНЕДЖМЕНТА // Управление финансовыми рисками. 2006. № 4. С. 362-373.
9. Карминский А.М., Сосюрко В.U. // ОСОБЕННОСТИ МОДЕЛИРОВАНИЯ МЕЖДУНАРОДНЫХ РЕЙТИНГОВ БАНКОВ // Управление финансовыми рисками. 2010. № 4. С. 292-305.
10. Карминский С.А., Малахова И.У., Миненкова Е.С., Пересецкий А.А. // МОДЕЛИ РЕЙТИНГОВ БАНКОВ АГЕНТСТВА MOODYS // Управление финансовыми рисками. 2007. № 2. С. 96-109.
11. Куницын И.И. // РОЛЬ РЕЙТИНГОВ БАНКОВ РЕГИОНА В ОЦЕНКЕ РЕПУТАЦИОННЫХ УГРОЗ // Банковское дело. 2016. № 4. С. 70-74.
12. Насонова А.А., Лотобаева Г.Г. // СОВРЕМЕННЫЕ ПОДХОДЫ К РАСЧЕТУ КРЕДИТНОГО РИСКА ОРГАНИЗАЦИЙ МАЛОГО БИЗНЕСА НА ОСНОВЕ ВНУТРЕННИХ РЕЙТИНГОВ БАНКА // Сибирская финансовая школа. 2014. № 3 (104). С. 86-92.
13. Пригодич И.А. // РЕЙТИНГИ БАНКОВ РЕСПУБЛИКИ БЕЛАРУСЬ // Экономика и банки. 2017. № 1. С. 71-76.
14. Сейсенбаева Ж.М., Айдаров Т.А. // ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ АНАЛИЗА РЕЙТИНГОВ БАНКОВ ВТОРОГО УРОВНЯ // Научный альманах. 2017. № 4-1 (30). С. 258-261.
15. Толовикова О.А. // РАСЧЕТ РЕЙТИНГА БАНКА ВТБ 24 (ПАО) ПО МЕТОДИКЕ CAMEL // Новая наука: От идеи к результату. 2016. № 4-1. С. 202-205.

References

1. Baidak V.Yu. // METHODOLOGY OF ASSIGNING RATING TO BANKS BY BORDER METHOD // Russian Economic Internet Journal. 2012. № 1. P. 4-13.
2. Buleev AI, Gordeev DS // METHODOLOGY OF ASSIGNING RATING TO BANKS BY BORDER METHOD // Russian Economic Internet Journal. 2012. № 2. P. 57-68.
3. Guskov S.Yu., Levin V.V. // STATISTICAL ESTIMATES OF INDICATORS OF VALIDITY OF INTERNAL RATINGS OF BANKS FOR CASE OF SMALL SELECTIONS // Economic sciences. 2015. No. 130. P. 108-114.
4. Esina M.G. // FORMATION OF BANKING RATINGS BY AGENCIES: PROBLEMS AND WAYS OF IMPROVEMENT // Problems and perspectives of modern science. 2016. No. 10. P. 123-126.
5. Ivanov AP, Pychenkova OS // DEVELOPMENT OF THE SCALE OF SOCIAL RATING OF BANKS // Automation. Modern technologies. 2015. № 9. P. 44-48.
6. Karabayev N.A. // YIELD – EFFECTIVE FACTOR OF DETERMINING THE BANK RATING // Approbation. No. 2 (53). Pp. 223-224.
7. Karimov DR // PROBLEMS OF FORMATION OF RATING OF BANKS BY RATING AGENCIES // Theory and practice of modern science. 2016. No. 11 (17). Pp. 382-385.
8. Karminsky AM, Peresetsky AA, Ryzhov A.V. // MODELS OF RATINGS OF BANKS FOR RISK MANAGEMENT // Financial Risk Management. 2006. № 4. P. 362-373.
9. Karminsky AM, Sosyurko V.U. // FEATURES OF MODELING OF INTERNATIONAL RATINGS OF BANKS // Financial Risk Management. 2010. № 4. With. 292-305.
10. Karminsky SA, Malakhova IU, Minenkova ES, Peresetsky AA // MODELS OF RATINGS OF MOODYS AGENCIES // Financial Risk Management. 2007. № 2. P. 96-109.
11. Kunitsyn I.I. // THE ROLE OF RATINGS OF BANKS OF THE REGION IN THE ASSESSMENT OF REPUTATIONAL THREATS // Banking. 2016. № 4. P. 70-74.
12. Nasonova AA, Lotobaeva G.G. // MODERN APPROACHES TO CALCULATING CREDIT RISK OF ORGANIZATIONS OF SMALL BUSINESS BASED ON INTERNAL RATINGS OF THE BANK // Siberian Financial School. 2014. No. 3 (104). Pp. 86-92.
13. Prigodich I.A. // RATINGS OF BANKS OF THE REPUBLIC OF BELARUS // Economy and banks. 2017. No. 1. P. 71-76.
14. Seisenbaeva Zh.M., Aidarov TA // ECONOMIC INDICATORS OF THE ANALYSIS OF RATINGS OF BANKS OF THE SECOND LEVEL // Scientific almanac. No. 4-1 (30). Pp. 258-261.

Tolovikova O.A. // CALCULATION OF THE RATING OF THE BANK VTB 24 (PAO) BY THE CAMEL METHODOLOGY // New science: From idea to result. 2016. № 4-1. Pp. 202-205

УДК 336.71

Бакаева Малика Магомедовна

ассистент, ФГБОУ ВО «Чеченский государственный университет»

Грозный, Россия.

Bakaeva Malika Magomedovna

Assistant, FGBOU VO “Chechen State University”

Grozny, Russia.

РЫНОК ОНЛАЙН-КРЕДИТОВАНИЯ В РУНЕТ: ГОТОВЫ ЛИ САЙТЫ КОМПАНИЙ?

ONLINE-CREDIT MARKET IN RUNET: IS THE SITES OF COMPANIES READY?

Аннотация. В данной статье рассмотрены сервисы небанковского онлайн-кредитования, исследована общая тенденция «ухода» банковских продуктов и услуг в онлайн. Раскрыто аккумулирование свободных средств и их уход к брокерам, эмиссии, депозитарной деятельности, кредитованию, инвестированию. Предложен критерий эффективности банковской деятельности в ситуационном имитировании. Проанализированы изменения направления экономической активности населения, их мотивированности на рынке. Отдельно рассмотрена готовность коммерческих и бизнес сайтов к освоению сектора онлайн-кредитования. Сделаны соответствующие выводы.

Abstract. This article examines the services of non-bank online lending, investigated the general trend of “care” of banking products and services online. The accumulation of free funds and their withdrawal to brokers, issues, depositary activities, lending, and investment are disclosed. A criterion for the effectiveness of banking activity in situational imitation is proposed. Changes in the direction of economic activity of the population and their motivation in the market are analyzed. Separately examined the readiness of commercial and business sites to develop the online lending sector. The corresponding conclusions are drawn.

Ключевые слова: сервисы небанковского онлайн-кредитования, тенденция «ухода» банковских продуктов и услуг в онлайн, аккумулирование свободных средств и их уход, критерий эффективности банковской деятельности, изменения направления экономической активности населения, изменения направления мотивированности населения, онлайн-кредитование.

Keywords: services of non-bank online lending, the tendency of “care” of banking products and services online, the accumulation of free funds and their withdrawal, the criterion of the effectiveness of banking activities, changes in the direction of economic activity of the population, changes in the motivation of the population, online lending.

Рынок и его поведение

Сервисами небанковского, онлайн-кредитования в Рунет до ноября выдано займов на 22 млрд. руб. (в 2.6 раза превышен показатель прошлого аналогичного периода, в рублях – 8.4 млрд.). Выросло и число выданных всего займов: с 0.75 млн. до 1.8 млн. сделок. Средняя сумма («средний чек») займа выросла до 12230 руб. (на 10%).

Выше всего уровень просроченных кредитов в СФО (10.7%), СКФО (10.6%), меньше всего – в Центральном регионе (6.9%). Эксперты (Финтех-группа ID Finance) считают: люди стали финансово грамотными, научились релевантно оценивать финансовое личное состояние, планировать бюджет, дорожить кредитной историей.

Причиной популярности кредитов онлайн считают популяризацию цифровых финансов, качественными онлайн-сервисами, переходом на «цифру» банков, больший охват аудитории, возможность таргетирования и оперативности сделок. Снижение ключевой ставки ЦБР также заметно повлияло на спрос. По статистике, аналитике, возраст подающих заявку на онлайн-кредит – 24-35 лет. Это «яппи», самые активные потребители, грамотные информационно, инфраструктурно, продвигающие цифровую экономику. Почти 40% заемщиков банков (физических лиц) свидетельствуют, что обслуживание кредитов превышает 50% доходов семьи, до половины потребкредитов в банках – для погашения старых кредитов. При этом, падают реальные доходы населения (по Росстату – на 1.3%). Люди попадают в условия «закредитования». Положение лишь подтверждает общую тенденцию «ухода» банковских продуктов, услуг в онлайн [7].

Фондовый рынок в состязание с криптовалютным способствует аккумулированию свободных средств, инвестированию, уходу к брокерам, эмиссии (выпуску акций, облигаций – наращивание заемного капитала), депозитарной деятельности, кредитованию, поддерживает определенный уровень ликвидности, прибыли от вложений, укрепление влияния банка.

Например, можно использовать в ситуационном имитировании банковской деятельности критерий эффективности:

где d_i – средняя доходность кредитования, i – время (i=0,1, 2, …, Т).

Банки обновляют постоянно финансово-кредитную политику, на базе банковской отчетности, прогнозов. Увеличивается неравномерность распределения ликвидных средств, снижается рост даже средних банков [3].

Главная особенность рынка онлайн-услуг банков – изменение направления экономической активности населения, мотивированности на рынке (ориентация на «цифру», «личный кабинет», «е-кошелек» и др.).

Включается контроль над страхованием, онлайн-кредитованием, микрофинансовой деятельностью, криптовалютной биржевой деятельностью. Часть полномочий ЦБР все же планирует передать в онлайн, с надзором. Есть предпосылки по формированию банками образцов стратегического инвестирования, онлайн-кредитования населения [6].

Готовы ли сайты?

Готовы ли коммерческие и бизнес сайты к освоению сектора онлайн-кредитования. Потребуются новые инструменты, методы продвижения: от внутренней оптимизации (формирование семантического ядра, проектирование и др.) до внешней (взаимообмен ссылками, контекстное, рекламное продвижение, таргетирование и др.). Необходимо следить за новшествами, динамикой состояния рынка, отслеживать криптовалютный сектор [5].

Комплексное улучшение ресурса – согласно всем характеристикам целевой аудитории. Систематическое исследование, редизайн, возможно реинжиниринг. Ориентация пользовательская, не забываем, что поисковые алгоритмы совершенствуются, интеллектуализируются. Мобильная версия обязательна, онлайн-доступ без нее – невозможен эффективно, оперативно, комфортно. Мобильный трафик растет, формируется семейства «мобильных» сайтов (под гаджеты). Не забываем скорость загрузки, клиенты стали занятые, не хотят ждать загрузки страниц, уходят, утрачивают заинтересованность.

Хороший контент – обязателен! Поисковые алгоритмы понимают уже суть контекст-содержания сайтов. Нужны переходы с других сайтов, хорошо посещаемых. Трафик трастового ресурса работает на сайт, как и контент-маркетинг. Не забываем в банковской деятельности про безопасность (https – гарантия безопасности обмена). Сайты, не применившие HTTPS-протокол, показаны Google как небезопасные, как и подозрительные на непоисковую пользовательскую деятельность.

Как с банковским Интранет?

Банковская внутрикорпоративная, аналогичная Интернет, система сетей – Интранет – основа информационной банковской инфраструктуры. «Плюсы» использования Интранет:

• большая мощность при коллективной работе;
• несложный доступ к данным;
• гибкость взаимодействий (разрешается изменять транзакции по вертикали, горизонтали – в пределах разрешенного администрацией);
• быстрая публикация информации (можно корпоративные маркетинговые сведения всегда поддержать в форме);
• совместная корпоративная культура применения IT для регулирования корпоративных маркетинговых мероприятий;
• решение политики безопасности в самом широком (системно-корпоративном) формате.

«Минусы» также имеются:

• Интранет скорее можно взломать;
• велико влияние недостоверной информации, помещенной в Интранет;
• возможно распространение оскорбительной информации, чувствительной для успешной корпоративной работы;
• вероятна утечка данных (инсайдерство);
• велики накладные затраты на создание (администрирование) Интранет.

Нужен ли реинжиниринг сайта банка? Часто, планируя его для сайта банка, видят, что «простой инжиниринг» (например, смена дизайна) явно недостаточен, необходимы структурно-логические изменения. С учетом отзывов следует усовершенствовать, сделать его оригинальным, постоянно подтверждающим актуальность онлайн-транзакций.

Новая версия всегда обдумывается тщательно. Анализируется («мониторится») текущие параметры эффективности, привлекательности (непривлекательные стороны также анализируем).

Литература

1. Беспалова Д.Е., Левченко Л.В. // РЫНОК БАНКОВСКОГО КРЕДИТОВАНИЯ: СУЩНОСТЬ, ОБЪЕКТНО-СУБЪЕКТНЫЕ ОТНОШЕНИЯ, ВИДЫ РЫНКА // Известия Института систем управления СГЭУ. 2017. № 1 (15). С. 147-150.
2. Давтян А.А. // ИССЛЕДОВАНИЕ ПРОЦЕССА БАНКОВСКОГО КРЕДИТОВАНИЯ // Новая наука: Стратегии и векторы развития. 2016. № 118-3. С. 108-110.
3. Дроздова Е.А., Воробьев А.Ф. // ОСОБЕННОСТИ ТАКОЙ ИННОВАЦИОННОЙ ФОРМЫ ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ КРЕДИТОРОВ И ЗАЕМЩИКОВ, КАК ОНЛАЙН-КРЕДИТОВАНИЕ // APRIORI. Cерия: Естественные и технические науки. 2015. № 5. С. 9.
4. Кравчук М.Н. // КОМПЛЕКСНОЕ ОНЛАЙН-ПРОДВИЖЕНИЕ — ПУТЬ К ЛИДЕРСТВУ НА РЫНКЕ // Интернет-маркетинг. 2013. № 5. С. 262-268.
5. Мосина Е.И., Потапова В.С. // ОНЛАЙН-КРЕДИТОВАНИЕ // Научные записки ОрелГИЭТ. 2012. № 1 (5). С. 60-63.
6. Первакова А.В., Коноплёва Г.И. // ВНЕДРЕНИЕ ПРОГРЕССИВНОЙ ТЕХНОЛОГИИ «ИНТЕРНЕТ-БАНКИНГА» И ОНЛАЙН КРЕДИТОВАНИЯ // Современные наукоемкие технологии. 2014. № 7-1. С. 68-71.
7. Петряшов Д.В. // ПОВЫШЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ С КЛИЕНТАМИ РЫНКА B-2-B ПРИ ПОМОЩИ ОНЛАЙН-ТЕХНОЛОГИЙ // Промышленный и b2b маркетинг. 2011. № 4. С. 306-315.
8. Регер О.А. // РАЗВИТИЕ ТЕОРИЙ КРЕДИТОВАНИЯ, А ТАКЖЕ ТЕНДЕНЦИИ РЫНКА РОЗНИЧНОГО КРЕДИТОВАНИЯ В РОССИИ // Экономика и социум. 2015. № 6-3 (19). С. 760-764.
9. Рудская Е.Н., Болохова Г.А. // МСБ-КРЕДИТОВАНИЕ: ПРОБЛЕМЫ ТРАДИЦИОННОГО СЕКТОРА И ПЕРСПЕКТИВЫ ОНЛАЙН СЕРВИСОВ // Молодой ученый. 2016. № 25 (129). С. 353-365.
10. Щеголева Н.Г. // ФАКТОРНЫЙ АНАЛИЗ РОССИЙСКОГО РЫНКА ОНЛАЙН-КРЕДИТОВАНИЯ // Банковские услуги. 2017. № 2. С. 25-29.

References

1. Bespalova DE, Levchenko LV // THE MARKET OF BANKING CREDITING: ESSENCE, OBJECT-SUBJECTIVE RELATIONS, MARKET TYPES // News of the Institute of Control Systems of SSEU. 2017. No. 1 (15). Pp. 147-150.
2. Davtyan A.A. // RESEARCH OF THE BANKING CREDIT PROCESS // New science: Strategies and vectors of development. 2016. No. 118-3. Pp. 108-110.
3. Drozdova EA, Vorobyov AF // FEATURES OF SUCH INNOVATIVE FORM OF INTERACTION OF CREDITORS AND BORROWERS, AS ONLINE-LENDING // APRIORI. Series: Natural and technical sciences. 2015. № 5. With. 9.
4. Kravchuk M.N. // COMPLEX ONLINE PROMOTION – THE WAY TO LEADING ON THE MARKET // Internet Marketing. 2013. № 5. P. 262-268.
5. Mosina EI, Potapova VS // ONLINE-CREDITING // Scientific Notes OrelGiET. 2012. No. 1 (5). Pp. 60-63.
6. Pervakova A.V., Konopleva G.I. // INTRODUCTION OF PROGRESSIVE TECHNOLOGY OF “INTERNET-BANKING” AND ONLINE CREDIT // Modern high technology. 2014. No. 7-1. Pp. 68-71.
7. Petryashov DV // IMPROVEMENT OF EFFICIENCY OF INTERACTION WITH CLIENTS OF THE B-2-B MARKET BY ONLINE TECHNOLOGIES // Industrial and b2b marketing. 2011. № 4. P. 306-315.
8. Reger OA // DEVELOPMENT OF CREDIT THEORY, AND ALSO TENDENCIES OF THE RETAIL CREDIT MARKET IN RUSSIA // Economy and society. 2015. No. 6-3 (19). Pp. 760-764.
9. Rudskaya E.N., Bolokhova G.A. // SME-CREDIT: PROBLEMS OF THE TRADITIONAL SECTOR AND PROSPECTS OF ONLINE SERVICES // Young Scientist. No. 25 (129). Pp. 353-365.

Shchegoleva N.G. // FACTOR ANALYSIS OF THE RUSSIAN MARKET OF ONLINE-CREDIT // Banking. 2017.

УДК 336.71

Бакаева Малика Магомедовна

ассистент, ФГБОУ ВО «Чеченский государственный университет»

Грозный, Россия.

Bakaeva Malika Magomedovna

Assistant, FGBOU VO “Chechen State University”

Grozny, Russia.

КЛОАКИНГ И БЕЗОПАСНОСТЬ БАНКА

CLOAKING AND SECURITY OF THE BANK

Аннотация. В данной статье раскрывается понятие «клоакинг». Рассматриваются возможности его реализации, используя серверные скрипты и программы. Предложено применять для разграничения контента внешней и внутренней сети. Исследованы методы для определения наличия клоакинга. Анализируется, как защищать банки от клоакинга.

Abstract. In this article, the concept of “cloaking” is revealed. The possibilities of its implementation are considered, using server scripts and programs. It is suggested to apply for differentiation of content of external and internal networks. Methods for determining the presence of cloaking were investigated. Analyzed how to protect banks from cloaking.

Ключевые слова: клоакинг, безопасность банка, серверные скрипты, разграничения контента.

Keywords: cloaking, bank security, server scripts, content delimitation.

Что такое клоакинг?

«Клоакинг» («Cloaking») в переводе с английского языка означает «маскировать», «прятать», «скрывать». Хакеры часто используют клоакинг, позволяющий возвращать код посещаемой страницы в зависимости от категории посетителя (простой пользователь, поисковый робот или бот). Незаметно. Для владельца, его ресурс становится линк-фермой, просто «донором». Отображать оптимизированную страницу для робота поисковой системы, тогда как обычный пользователь увидит другую версию страницы по данному адресу – суть и назначение клоакинга [3, c.43].

При этом, посетитель страницы увидит обычную страницу, а поисковый робот – специально видоизмененную страницу, для максимального повышения соответствия страницы определенным запросам. У видоизмененного варианта страницы в большинстве случаев имеется малоудобный для восприятия человеком внешний вид. Например, так в последнее время маскировались мошенники под мобильное приложение «Сбербанк онлайн». Очень опасное явление для банковской деятельности!

Причина применения такого способа заключается в сложности совмещения привлекательности страницы и для «поисковика», и для пользователя одновременно [10, c.72].

Клоакинг можно реализовать, пользуясь серверными скриптами и программами. Выходные данные формируются серверными скриптами в зависимости от модифицированных параметров, например, параметры адреса и самого запроса. Можно установить адресата исходного запроса — является ли он роботом? пользователем? Затем создать для идентифицированного запроса результирующую страницу. Выполнение клоакинга с использованием обычного HTML (JavaScript) невозможно.

Каковы методы клоакинга? Существуют несколько методов для определения наличия клоакинга. К таким методам можно отнести проверку поля User-agent, проверку IP адресата, а также комбинирование этих методов.

Метод, который основывается на User-agent, является самым простым. При запросе обычно идет передача имени робота, дополнительных данных, проводится сравнение входящих данных. Затем, используя специальный скрипт определяется робот. В итоге, для робота выдается оптимизированная версия страницы, и обычная версия – остальным посетителям страницы. Преимуществом этого метода является простота реализации, а серьезным недостатком – возможность подделки пользователем поля User-agent с целью получения бесплатного доступа. Поэтому, необходимо проводить проверку IP-адреса посетителя.

Как и обычные посетители банка (офлайн, онлайн), все роботы поисковых систем являются владельцами IP-адресов, которые идентифицируют подключение к сети банковского Интранет, причем у каждого – свой фиксированный адрес. Суть метода заключается в определении IP-адреса посетителя, сравнении этого адреса с базой данных, где хранятся IP поисковых роботов. В итоге можно определить, кто (что) является посетителем сайта – человек или робот, а по полученному результату показать соответствующую страницу (роботу – оптимизированную страницу, «остальным» – нормальную). Данный метод является более хитроумным (IP-адреса почти невозможно подделать). Недостатком метода является необходимость в большой базе IP-адресов роботов с периодическим обновлением.

Самым надежным и эффективным является комбинированный метод: совмещение вышеописанных методов, и чтобы избежать проблем – показывать нормальную страницу.

Независимо от того, что клоакинг скоро может стать вполне приемлемым методом, все же не следует применять его для решения всех задач и сразу. Он в большинстве случаев рекомендуется для уже существующих сайтов, где применяется Flash или AJAX.

Клоакинг можно применять для разграничения контента для внешней и внутренней сети [8, c.21].

Как защищать банки от клоакинга?

Можно снизить эффективность воздействие вредоносного влияния в реальном времени, если иметь и реализовывать эффективную интегрированную банковскую политику и систему безопасности, использовать информационно-логическое (финансово-математическое) моделирование угроз. В частности, функциональное представление инфопроцессов, их особенностей, релевантные критерии целостности системы.

Пусть инфопроцесс в системе безопасности банка реализуется n процедурами, причем вероятность v(i) – информационный объем в i-ой подсистеме (транзакции), а V(i) – максимально обрабатываемый системой для i-ой транзакции объем (актуальная при DDoS-атаках).

Показателем полноты обработки служат отношения:

P(V(i) ³V0(i)) = .

Например, v(1) – для процесса «защита от клоакинга», v(2) – для процесса «защита БД» и т.д.

Вероятность реализации вмешательства может оцениваться как время t(i), не более T(i), а своевременность обработки информации:

.

Здесь t(i) – время i-ой транзакции.

Необходимо эффективно:

• тестировать безопасность (контроль доступа);
• совершенствовать инструментарий (программное обеспечение);
• вести тренинг персонала;
• проверять подразделения, координировать их в реальном режиме.

Данная формализация позволит оценивать вероятность достижения цели, например, клоакинга, провести упреждающие защитные мероприятия. Полностью эффективный высокотехнологичный, высокоинтеллектуальный (на мультиагентных и нейросистемах) подход – дело будущего. Сейчас каждому банку нужно (и можно) решить проблему повышения эффективности системы безопасности.

При SQL-инъекциях (доступе к БД пользователей) нужно соблюдать «противоинъекционные» меры, в частности, данные предоставлять лишь через плейсхолдер, использовать идентификаторы (ключевые слова) лишь из «белого» списка. При XSS-атаках, ориентированных на онлайн-пользователей (позволяет украсть «куки», получить к «админке» доступ) многое зависит от их идентификации вовремя, т.е. от моделирования.

Литература

1. Ашманов И., Иванов А. // ВЫВОД САЙТА НА ЭКРАНЫ РАДАРОВ // Интернет-маркетинг. 2002. № 1. С. 2-12.
2. Бексаева Е.А., Чамина О.Г. // ФАКТОРЫ И РЕКОМЕНДАЦИИ SEO-АУДИТА ВЕБ-РЕСУРСОВ ЭЛЕКТРОННОЙ КОММЕРЦИИ // Вестник Ульяновского государственного технического университета. 2015. № 3 (71). С. 39-46.
3. Винокуров П. // ПОИСКОВЫЕ СИСТЕМЫ — ПРАКТИЧЕСКИЕ СОВЕТЫ ОНЛАЙНОВОМУ МАРКЕТОЛОГУ // Интернет-маркетинг. 2002. № 2. С. 39-48.
4. Гранкина Е.С. // ПОИСКОВЫЕ СИСТЕМЫ И ИХ МЕСТО В МАРКЕТИНГОВОЙ СТРАТЕГИИ // Школа университетской науки: парадигма развития. 2012. Т. II. № 6. С. 78-80.
5. Довбенко А.В. // ПРОБЛЕМЫ СОВРЕМЕННОЙ ПОИСКОВОЙ ВЫДАЧИ // Проблемы современной науки и образования. 2016. № 39 (81). С. 19-22.
6. Ермакова Л.М. // МЕТОДЫ КЛАССИФИКАЦИИ ТЕКСТОВ И ОПРЕДЕЛЕНИЯ КАЧЕСТВА КОНТЕНТА // Вестник Пермского университета. Серия: Математика. Механика. Информатика. 2011. № 3. С. 47-53.
7. Ершов Е.А., Лобачев В.В. // МЕТОДЫ ПРОДВИЖЕНИЯ САЙТОВ В ИНТЕРНЕТЕ // Системный анализ в науке и образовании. 2011. № 4 (14). С. 44-48.
8. Лебедянцева Л. // НАВИГАЦИОННЫЕ И ПОИСКОВЫЕ СИСТЕМЫ В ИНТЕРНЕТЕ И ИХ ОПТИМИЗАЦИЯ // Интернет-маркетинг. 2005. № 6. С. 18-24.
9. Луцук А.И., Быта С.В., Самохвалов С.М. // SEO – ТЕХНОЛОГИИ ДЛЯ ОПТИМИЗАЦИИ WEB-ПОИСКА // Россия молодая: передовые технологии – в промышленность!. 2011. № 1. С. 279-282.
10. Михеев М.Ю., Сомин Н.В., Галина И.В., Золотарев О.В., Козеренко Е.Б., Морозова Ю.И., Шарнин М.М. // ФАЛЬШТЕКСТЫ: КЛАССИФИКАЦИЯ И МЕТОДЫ ОПОЗНАНИЯ ТЕКСТОВЫХ ИМИТАЦИЙ И ДОКУМЕНТОВ С ПОДМЕНОЙ АВТОРСТВА // Информатика и ее применения. 2014. Т. 8. № 4. С. 70-77.
11. Пахомова Т.В., Смагина И.В. // К ВОПРОСУ ОБ ОПТИМИЗАЦИИ САЙТА // Научные записки ОрелГИЭТ. 2014. № 2 (10). С. 315-318.
12. Пирко И.Ф. // К ВОПРОСУ ИЗУЧЕНИЯ МЕТОДОВ И ЭТАПОВ ПОИСКОВОЙ ОПТИМИЗАЦИИ ПРИ ПРОДВИЖЕНИИ WEB-САЙТОВ КАК ИНСТРУМЕНТА МАРКЕТИНГОВОЙ ПОЛИТИКИ // Экономика и предпринимательство. 2015. № 10-2 (63-2). С. 938-941.
13. Прохорова А.М. // SEO-ОПТИМИЗАЦИЯ // Евразийский союз ученых. 2016. № 30-4. С. 79-82.
14. Сироткин И. // ПОИСКОВЫЕ СИСТЕМЫ И ИХ МЕСТО В МАРКЕТИНГОВОЙ СТРАТЕГИИ // Интернет-маркетинг. 2005. № 5. С. 33-39.
15. Султанов И.И. // ПОИСКОВЫЕ СТРАТЕГИИ САЙТОВ: СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ОПТИМИЗАЦИИ // Вестник Казанского государственного университета культуры и искусств. 2007. № специальный. С. 290-296.
16. Тоичкина И.В. // ПОИСКОВАЯ ОПТИМИЗАЦИЯ САЙТА В СИСТЕМЕ ЭЛЕКТРОННОГО БИЗНЕСА // Экономика и социум. 2016. № 4-2 (23). С. 349-353.
17. Чамина О.Г., Бексаева Е.А. // SEO-АНАЛИТИКА ВЕБ-РЕСУРСОВ ЭЛЕКТРОННОЙ КОММЕРЦИИ // Модели, системы, сети в экономике, технике, природе и обществе. 2015. № 3 (15). С. 180-188.
18. Юлов А. // МАРКЕТИНГОВЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ КОНКУРЕНТНОГО ОКРУЖЕНИЯ В СЕТИ ИНТЕРНЕТ // Интернет-маркетинг. 2004. № 3. С. 21-29.

References

1. Ashmanov I., Ivanov A. // CONCLUSION OF THE SITE TO THE RADAR SCREEN // Internet Marketing. 2002. № 1. P. 2-12.
2. Beksaeva EA, Chamina O.G. // FACTORS AND RECOMMENDATIONS OF SEO-AUDIT OF WEB-RESOURCES OF ELECTRONIC COMMERCE // Bulletin of Ulyanovsk State Technical University. 2015. No. 3 (71). Pp. 39-46.
3. Vinokurov P. // SEARCH SYSTEMS – PRACTICAL ADVICE ONLINE MARKETOLOGY // Internet Marketing. 2002. № 2. P. 39-48.
4. Grankina E.S. // SEARCH SYSTEMS AND THEIR PLACE IN THE MARKETING STRATEGY // School of University Science: Development Paradigm. 2012. T. II. № 6. P. 78-80.
5. Dovbenko A.V. // PROBLEMS OF MODERN SEARCH SEARCH »// Problems of modern science and education. 2016. No. 39 (81). Pp. 19-22.
6. Ermakova L.M. // METHODS OF CLASSIFICATION OF TEXTS AND DETERMINATION OF QUALITY OF CONTENT // Bulletin of Perm University. Series: Mathematics. Mechanics. Computer science. 2011. № 3. P. 47-53.
7. Ershov EA, Lobachev VV // METHODS OF PROMOTING SITES IN THE INTERNET // System analysis in science and education. 2011. № 4 (14). Pp. 44-48.
8. Lebedyantseva L. // NAVIGATION AND SEARCH SYSTEMS IN THE INTERNET AND THEIR OPTIMIZATION // Internet Marketing. 2005. № 6. With. 18-24.
9. Lutsuk AI, Byta S.V., Samokhvalov S.М. // SEO – TECHNOLOGIES FOR OPTIMIZATION OF WEB-SEARCH // Russia is young: advanced technologies – in industry !. 2011. № 1. P. 279-282.
10. Mikheev M.Yu., Somin N.V., Galina IV, Zolotarev OV, Kozerenko EB, Morozova Yu.I., Sharnin M.M. // FALSE TEXTS: CLASSIFICATION AND METHODS OF IDENTIFICATION OF TEXT IMITATIONS AND DOCUMENTS WITH SUBSCRIPTION OF AUTHORITY // Informatics and its applications. 2014. T. 8. № 4. S. 70-77.
11. Pakhomova TV, Smagina IV // TO THE QUESTION OF OPTIMIZATION OF THE SITE // Scientific notes OrelGiET. 2014. No. 2 (10). Pp. 315-318.
12. Pirko I.F. // TO THE QUESTION OF STUDYING METHODS AND STAGES OF SEARCH OPTIMIZATION AT PROMOTING WEB-SITES AS A TOOL OF MARKETING POLICY // Economics and Entrepreneurship. 2015. No. 10-2 (63-2). Pp. 938-941.
13. Prokhorov A.M. // SEO-OPTIMIZATION // Eurasian Union of Scientists. 2016. No. 30-4. Pp. 79-82.
14. Sirotkin I. // SEARCH SYSTEMS AND THEIR PLACE IN THE MARKETING STRATEGY // Internet Marketing. 2005. № 5. P. 33-39.
15. Sultanov II // SEARCH STRATEGIES OF SITES: CONTEMPORARY PROBLEMS OF OPTIMIZATION // Bulletin of the Kazan State University of Culture and Arts. 2007. No. special. Pp. 290-296.
16. Toychkina I.V. // Search optimization of the site in the system of electronic business // Economics and society. 2016. No. 4-2 (23). Pp. 349-353.
17. Chamina OG, Beksaeva EA // SEO-ANALYSIS OF WEB-RESOURCES OF ELECTRONIC COMMERCE // Models, systems, networks in economics, technology, nature and society. № 3 (15). Pp. 180-188.
18. Yulov A. // MARKETING RESEARCH OF COMPETITIVE ENVIRONMENT IN THE NETWORK INTERNET // Internet marketing. № 3. P. 21-29.