УДК 312

Коряков  Алексей Георгиевич,

доктор экономических наук, доцент, заведующий кафедрой

Экономики городского хозяйства и сферы обслуживания

ЧОУ ВО «Московский университет имени С.Ю. Витте»,

профессор кафедры Экономики, организации и управления инновационным

развитием предприятий ФГБОУ ВО «Московский технологический университет (МИРЭА)», г. Москва

Басалов Сергей Геннадьевич,

Кандидат экономических наук, доцент кафедры Экономики городского хозяйства и сферы обслуживания ЧОУ ВО «Московский университет имени С.Ю. Витте», г. Москва

Баранов Д. Н.,

Старший преподаватель кафедры «Экономика городского хозяйства и сферы обслуживания» ЧОУ ВО «Московский университет имени С.Ю. Витте», г. Москва

Koryakov A.G.  akoryakov@muiv.ru

Basalov S.G. basalovSG@yandex.ru

Baranov D.N. Gex561@yandex.ru

ТЕНДЕНЦИИ РАЗВИТИЯ ПРОЦЕССА УРБАНИЗАЦИИ В МИРЕ С ПРОГНОЗОМ ДО 2050 ГОДА

TENDENCIES OF URBANIZATION IN THE WORLD AND IT’S PROGNOSIS THROUGH TO 2050

Аннотация

В статье отражена сущность и особенности процесса урбанизации. Показано воздействие процесса урбанизации на уклад жизни населения и демографическое поведение. Показано, что согласно прогнозу Комиссии ООН по народонаселению, к 2050 году численность населения мира достигнет 9 млрд. человек и стабилизируется на данной отметки. Основным фактором сокращения рождаемости должно стать изменение уклада жизни, обусловленное переселением населения из сельской местности в города, которое сопровождается развитием городов и городской культуры. Основным регионом, где будут происходить процессы урбанизации является Азия, и, в частности Китай и Индия и еще ряд развивающихся стран, которые характеризуются низким уровнем урбанизации.

Summary

The article reflects the essence and peculiarities of the urbanization process. The influence of the urbanization process on the way of life of the population and demographic behavior is shown. It is shown that according to the forecast of the UN Population Commission, by 2050 the world population will reach 9 billion people and stabilize at this level. The main factor in reducing the birth rate should be a change in the way of life, caused by the resettlement of the population from rural areas to cities, which is accompanied by the development of cities and urban culture. The main region where urbanization will take place is Asia, and in particular China and India and a number of developing countries that are characterized by a low level of urbanization.

Ключевые слова: урбанизация, воспроизводство населения, городское население, уклад жизни.

Key words: urbanization, the reproduction of the population, urban population, way of life.

Процесс развития городов имеет глубокие исторические корни и взаимосвязан с развитием технологии, производства и преобразования общества в целом. В научной среде данный процесс исторического развития городов называется специфическим термином – «урбанизация».

Под урбанизацией понимается исторический процесс переселения сельских жителей в города, сопровождающийся повышением роли городов, городского образа жизни и городской культуры [1].

Существует ряд показателей урбанизации страны, с помощью которых можно сравнивать страны по уровню развития городов, а значит и по уровню экономического потенциала страны. Урбанизация – это сложный, многогранный процесс, что способствует размытости и усложнению совокупности показателей, которые его характеризуют. В этих показателях должны быть отражены такие характеристики процесса урбанизации, как степень развития больших городов, а так же соотношение городов разных размеров, распространение городского образа жизни и т.д. Таким образом, к показателям урбанизации можно отнести [2]:

• количество городских поселений, в т.ч. Больших и крупнейших;
• численность городского населения;
• количество агломераций и мегаполисов;
• доля территории, занятая городами;
• доля городского населения проживающая в больших и крупнейших городах.

Из выше перечисленных показателей основным индикатором урбанизации является численность городского населения. Однако в результате сопоставления стран по данному показателю возникает статистическая неточность, поскольку доля городского населения зависит от количества городов. При этом единого показателя причисления населенного пункта к городу в мире нет. Для наглядности рассмотрим следующие примеры [3]:

• В Перу и Уганде – к городским относят поселения с населением от 100 человек. Дополнительным критериям в первой стране является компактное проживание жителей, а во второй – поселение должно быть центром (небольшим или торговым);
• В ряде северных стран (Гренландия, Исландия, Норвегия, Швеция) городами считаются центры людностью свыше 200 человек;
• В Албании к городским относят индустриальные поселения с населением более чем 400 человек;
• В Австралии кроме поселений с населением свыше 1000 чел к городским относят также центры отдыха, если они состоят из 250 и более обитателей, в которых, по крайней мере, 100 жителей проживали (находились) в поселении в ночь проведения переписи [4];
• В Японии города должны иметь людность свыше 50 тыс.чел. при условии, что свыше 60% жителей, включая членов их домохозяйств, занято в промышленности, торговле и других видах бизнеса, а 60% домов должно быть расположено на застроенных территориях;
• В девяти странах (Греции, Иордании, Кувейте, Малайзии, Италии, Португалии, Сенегале, Испании и Швейцарии) городами принято считать муниципалитеты, коммуны и агломерации, в которых численность населения превышает 10 тыс.чел.

В СССР минимальный критерий численности населения составлял в разных республиках от 5 до 12 тыс. чел. [5]

Сегодня, в Российской Федерации установлены следующие критерии отнесения поселения к городскому: численность проживающего населения должна быть не менее 12 тыс.чел. и не менее 85% его работающего населения и членов их семей должно быть занято несельскохозяйственной деятельностью.

Ежегодно составляется рейтинг стран мира по показателю уровня урбанизации (таблица 1), который выпускается Департаментом Организации Объединённых Наций по экономическим и социальным вопросам (UNDP).

Таблица 1. Доля городского населения в общей численности населения некоторых стран и территорий мира The United Nations Department of Economic and Social Affairs, 2015.

Таким образом на основании данных приведенных в таблице 1 можно провести градацию стран по уровню урбанизации. В рамках классификации страны по уровню урбанизации делятся на:

• высокоурбанизированные страны – доля городского населения составляет более 50%;
• среднеурбанизированные страны – доля городского населения составляет от 25 до 50 %;
• слабоурбанизированные – доля городского населения менее 25%. [6]

Анализируя таблицу 1 можно увидеть, что высокоурбанизированными странами являются как промышленно развитые, так и развивающиеся страны. Так, со 100% долей городского населения являются города-государства с дефицитом территории для проживания, такие как Гонконг, Сингапур, Науру, Монако. Также в первую десятку стран с высоким уровнем урбанизации вошел ряд развивающихся стран – Кувейт, Катар, Венесуэла. Российская Федерация заняла 54 место с 73,7% городского населения. Китай является страной со среднем уровнем урбанизации – 47,8%. А список замыкают слабоурбанизированные страны – Тринидад и Тобаго, Уганда, Папуа – Новая Гвинея, Бурунди с уровнем урбанизации менее 20%. Однако, как указывалось выше, данная градация имеет существенную статистическую погрешность, где по показателям причисления населенного пункта к городу в одной стране данный населенный пункт будет считаться городом, а в другой – сельским поселком [7].

При этом необходимо рассмотреть основные факторы, за счет которых происходят процессы урбанизации [8]:

• естественный прирост городского населения;
• преобразование сельских населённых пунктов в городские;
• формирования широких пригородных зон;
• миграции из сельской местности в городскую.

В ряде развивающихся стран основными факторами урбанизации является естественный прирост городского населения и преобразование сельских населенных пунктов в городские за счет высокой рождаемости и сопутствующего развития инфраструктуры населенного пункта. В странах БРИКС главным фактором урбанизации является миграция из сельской местности в городскую в результате индустриализации экономики. В промышленно развитых странах, где высокая доля городского населения, основным трендом дальнейшего развития урбанизации является создание широких пригородных зон. В России, с одной стороны происходит отток населения в города из сельской местности, однако в крупных городах зарождается тенденция переезда части населения в пригород на приоритетное место жительства [9].

Темпы урбанизации зависят от уровня экономического развития страны и количества городского населения. Так, в большинстве промышленно развитых стран, где доля городского населения более 50% темпы урбанизации снижаются. А в развивающихся странах, которые характеризуются низким уровнем урбанизации, темпы урбанизации ускоряются, при этом важным катализатором процесса урбанизации является уровень развития промышленности и темпы экономического роста.

Процесс урбанизации приводит:

• к росту городского населения – это происходит за счет увеличения рождаемости в стране в целом и в городах в частности, развития производства, расположенного в городах, что ведет к притоку населения к города;
• росту городов – за счет притока населения в города происходит их развитие;
• формированию сложных городских систем – развитие городов приводит к интеграции экономической жизни основного города с близлежащими населенными пунктами, куда входят малые и средние города и формированию общего городского пространства.

В целом процесс урбанизации носит диалектический характер. Так, предположим в городе «N» открыли крупный завод по производству продукции машиностроения. Для успешного функционирования завода необходима рабочая сила, за использование которой руководство завода готово платить высокую заработную плату. У жителей ближайших населенных пунктов формируется мотивация к трудоустройству на завод. Таким образом, данный процесс ведет к увеличению населения города «N». При этом за счет увеличения численности населения города, растет потребность в строительстве нового жилья, обеспечении жителей города объектами социального обслуживания, развития инфраструктуры, что также способствует увеличению численности жителей города.

Согласно американскому географу Джону Джиббсу страна проходит пять стадий урбанизации в зависимости от уровня экономического развития и типа воспроизводства населения, которая превалирует в стране. Этапы развития города по Джиббсу обусловленные приоритетными потоками населения отражены на рисунке 1. Цифрой 1 обозначен город-ядро, цифрой 2 – пригородная зона, а цифрой 3 внешняя по отношению к городу территория. Стрелками обозначены приоритетные миграционные потоки населения в зависимости от стадии урбанизации [10].

Рисунок 1. Направления миграционных потоков населения на разных стадиях урбанизации по классификации Д. Джиббса

Из данных рисунка 1 видно, что на:

1 стадии – территория характеризуется равномерным расселением, происходит зарождение первых городов, растет городское и сельское население, доля сельского населения превалирует и составляет 90%. С исторической точки зрения данный этап превалировал в доиндустриальную эпоху;

2 стадии – происходит ускоренный рост городов за счет развития производительных сил общества, одновременно происходит прирост сельского населения за счет высокой рождаемости. В истории данный этап характерен для эпохи промышленной революции;

3 стадия – начало роста пригородов вследствие высокого притока населения в основной город, что сопровождается увеличением стоимости земли, жилья, производственных помещений и ухудшения качества жизни в основном городе. Наблюдается тенденция сокращения сельского населения. Исторически данная стадия развития городов превалировала в промышленно – развитых странах при переходе от индустриальной к постиндустриальной экономике;

4 стадия – процесс массового переселения жителей города с достойным уровнем доходов в пригород за счет дальнейшего ухудшения условий жизни в основном городе. Из-за высокой стоимости жилья, мигранты из внешнего, по отношению к городу, мира, также обосновываются в пригородах. Происходит сокращение доли сельского населения в стране, которая переходит в разряд высокоурбанизированных стран. Данный этап характерен для стран имеющих высокий уровень экономического развития и перешедших на стадию постиндустриальной экономики [11];

5 стадия – усиливается деконцентрация городского населения, замедляются темпы роста городских агломераций, растет сельское население, происходит формирование сложных полицентрических урбанизированных систем (мегаполисов), доля городского населения составляет 75%. Наблюдается затухание экономической активности в основном городе. В качестве современного примера города, который находится на 5 стадии урбанизации, можно привести Детройт в США.

В современных условиях город Москва находится между третьей и четвертой стадией урбанизации. Обусловлено это тем, что в результате чрезмерного притока населения из внешних по отношению к Москве пространств, происходит увеличение стоимости жилья с одновременным ухудшением качества жизни в городе. Таким образом, в последние годы наблюдается тенденция развития пригородов, где обосновываются жители Москвы имеющие средние и высокие доходы. С другой стороны, основной приток населения извне, аналогичным образом сместился в пригород, в результате развития транспортной сети московской агломерации в сочетании с более низкой стоимостью жилья.

В современных условиях процесс урбанизации идет дифференцированно в зависимости от уровня экономического развития страны. Однако высокие темпы развития городов в мире сохраняются. Так, в период середины 1990-х – начала 2010-х гг.:

• В мире 70 млн. чел. в год переезжали из деревни в город – эквивалент появления новой Москвы каждые 2 месяца;
• В Китае около 90 и в Индии около 40 городов-миллионеров;
• По прогнозам к 2025 г. в мире будет 29 городов с населением более 10 млн. чел.

При этом темпы урбанизации варьируются по регионам мира (таблица 2.)

Анализируя таблицу 2 можно увидеть, что темпы роста городского населения в промышленно развитых странах, по прогнозу, к 2050 году будут сохранять низкие темпы. Основные темпы роста городского населения приходятся на развивающиеся и наименее развитые страны.

В таблице 3. рассмотрены темпы роста доли городского населения на период с 1950 по 2050 год по основным регионам и наиболее крупным по экономическому развитию странам мира.

Таблица 2. Динамика изменения доли городского населения во всем населения мира на период с 1950 по 2050 год по основным группам стран мира[10]

[1] Промышленно развитые регионы включают страны Европы, Северной Америки, Австралии, Новой Зеландии и Японии.

[1] Развивающиеся регионы включают все регионы Африки, Азии (за исключением Японии), Латинской Америки и Карибского бассейна плюс Меланезии, Микронезии и Полинезии.

[1] Наименее развитыми странами являются 48 стран, 33 в Африке, 9 в Азии, в Океании 5 плюс один в Латинской Америке и Карибском бассейне.

Таблица 3. Прогноз перспектив урбанизации в мире. Доля населения, проживающего в городских районах по основным странам и регионам, 1950-2050 годы. Департамент ООН по экономическим и социальным вопросам, отдел по народонаселению ,2011[10]

Данные таблицы 3 подтверждают, что основными источниками урбанизации будут страны Азии, такие как Китай и Индия, где наблюдаются высокие темпы экономического роста.

Так, макроэкономическая политика Китая направлена на стимуляцию внутреннего спроса на товары, с целью сохранения темпов экономического роста страны. Данная мера предполагает проведение политики со стороны властей КНР по привлечению сельского населения в города. По прогнозам к 2030 году, в Китае будет 221 город миллионер[12].

Распределение городского населения в мире с учетом прогноза до 2025 года приведено на рисунке 2.

Рисунок 2.Распределение городского населения по основным регионам мира [10]

Таким образом, на сегодняшний день доля городского населения более 50% от мирового, что составляет около 3,5 млрд. чел. По прогнозу ООН, к 2050 году, доля городского населения во всем населении мира должна увеличиться преимущественно за счет Азиатского и Африканского региона до 67% и составить около 6,2 млрд. чел. Из общей численности в 9 млрд. чел. Таким образом, прослеживается четкая взаимозависимость между уровнем экономического развития страны и удельного веса городского населения.

Литература

1. Баранов Д.Н. Финансовый механизм воспроизводства индивидуального капитала предприятия сферы услуг – М.: МУИВ, 2016.
2. Баранов Д.Н. Экономика города: учебное пособие. Ч. 1 / Д.Н. Баранов; Московский ун-т им. С.Ю. Витте. Каф. экономики городского хозяйства и сферы обслуживания. [Электронное издание]. – М.: изд. «МУ им. С.Ю. Витте», 2014
3. Баранов Д.Н. Современные тенденции развития экономики городских агломераций [Электронный ресурс]: монография/ Баранов Д.Н.— Электрон. текстовые данные.— Саратов: Вузовское образование, 2015.— 188 c.
4. Зыков А.А. Проблемы и перспективы развития региональной транспортно-логистической системы – Владимир: Изд-во ВлГУ, 2012.
5. Кузнецова А.И. и др. Современные вопросы и перспективы развития городского хозяйства: монография / Кузнецова А.И., Гнездова Ю.В., Руденко Л.Г., Романченко О.В., Баранов Д.Н., под общ. ред. д.э.н., проф., А.И. Кузнецовой. Московский университет им. С.Ю. Витте. – М.: изд. ЧОУВО «МУ им.С.Ю. Витте», 2014 – 170 с.
6. Коряков А.Г. Конкурентоспособность как фактор экономической динамики промышленных предприятий // Образование. Наука. Научные кадры. 2012. № 5. С. 110-114..
7. Постовалова А.А., Баранов Д.Н. Исторический процесс и варианты решения проблемы моногородов в Российской Федерации // сборник конференции «Потенциал социально-экономического развития Российской Федерации в новых экономических условиях Материалы II международной научно-практической конференции в 2-х частях» – М.: МУИВ, 2016. С. 37-47.
8. Басалов С.Г. Организационно-правовые и экономические процессы на современном предприятии. Учебное пособие. М.: Издательство МИТХТ имени М.В. Ломоносова. 2004. С.70.
9. Коряков А.Г. Управление устойчивым развитием промышленного предприятия. Автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора экономических наук. М.: Московский государственный университет тонких химических технологий имени М.В. Ломоносова. 2012. С. 44.
10. Суптело Н.П. Динамика и основные факторы развития демографического потенциала Архангельской области // Современные проблемы управления природными ресурсами и развитием социально-экономических систем: материалы XII международной научной конференции. Ч.2 / под ред. А.В. Семенова, Н.Г. Малышева, Ю.С. Руденко. М.: изд. ЧОУВО «МУ им. С.Ю. Витте», 2016. С. 670-677
11. Департамент по народонаселению ООН, режим электронного доступа (URL): https://esa.un.org/Unpd/Wup/
12. Shinkevich A.I., Lubnina A.A., Koryakov A.G., Mikhailov V.G., Vodolazhskaya E.L. Economic aspects of risk management of stakeholders activities // International Review of Management and Marketing. 2016. Т. 6. № 2. С. 328-332.

УДК 330.552

Коряков  Алексей Георгиевич,

доктор экономических наук, доцент, заведующий кафедрой

Экономики городского хозяйства и сферы обслуживания

ЧОУ ВО «Московский университет имени С.Ю. Витте»,

профессор кафедры Экономики, организации и управления инновационным

развитием предприятий ФГБОУ ВО «Московский технологический университет (МИРЭА)», г. Москва

Басалов Сергей Геннадьевич,

Кандидат экономических наук, доцент кафедры Экономики городского хозяйства и сферы обслуживания ЧОУ ВО «Московский университет имени С.Ю. Витте», г. Москва

Баранов Д. Н.,

Старший преподаватель кафедры «Экономика городского хозяйства и сферы обслуживания» ЧОУ ВО «Московский университет имени С.Ю. Витте», г. Москва

Koryakov A.G.  akoryakov@muiv.ru

Basalov S.G. basalovSG@yandex.ru

Baranov D.N. Gex561@yandex.ru

СОВРЕМЕННЫЕ ТЕНДЕНЦИИ ДИНАМИКИ СЕКТОРОВ ЭКОНОМИКИ АРХАНГЕЛЬСКОЙ ОБЛАСТИ

MODERN TRENDS IN SECTORS OF THE ECONOMY OF THE ARKHANGELSK REGION

Аннотация

В статье проведена классификация отраслей ОКВЭД по показателю валовой добавленной стоимости Архангельской области на три сектора экономики – первичному, вторичному и третичному. Проведен анализ динамики секторов экономики Архангельской области на период с 2007 по 2014 год. Исследование проводилось по показателям структуры валового регионального продукта и занятости населения в трех секторах экономики. Показано, что объем ВРП Архангельской области имеет тенденцию устойчивого роста, который, однако, во много обусловлен приростом денежной массы. В структуре ВРП превалирую услуги, произведенные в третичном секторе экономики.

Summary

The article classifies OKVED branches in terms of gross value added of the Arkhangelsk region into three sectors of the economy – primary, secondary and tertiary. The analysis of the dynamics of the sectors of the economy of the Arkhangelsk region for the period from 2007 to 2014 is carried out. The study was conducted on the indicators of the structure of the gross regional product and employment in three sectors of the economy. It is shown that the GRP of the Arkhangelsk Region has a stable growth trend, which, however, is largely due to the increase in the money supply. The structure of the GRP prevails services produced in the tertiary sector of the economy.

Ключевые слова: сектор экономики, ОКВЭД, валовая добавленная стоимость, Архангельская область.

Keywords: economic sector, OKVED, the gross value added, the Arkhangelsk region.

Целью данной статьи является выявление современных тенденций изменения структуры валового регионального продукта Архангельской области. В данном разделе анализ проводится на основании статистических показателей по Архангельской области с учетом Ненецкого автономного округа.

В качестве исходной информации для анализа использованы статистические данные Территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Архангельской области. Анализ тенденций развития секторов экономики Архангельской области в данном разделе состоит из следующих стадий [1]:

1. Агрегирование отраслей ОКВЭД экономики Архангельской области в соответствии с авторской методологией на сектора экономики, анализ их динамики в структуре валового регионального продукта на период с 2007 по 2014 годы.
2. Анализ динамики оборота организаций первичного, вторичного и третичного сектора экономики Архангельской области.
3. Анализ основных показателей динамики третичного сектора экономики Архангельской области.

Первой стадией исследования является анализ тенденций изменения структуры валового регионального продукта на период с 2007 по 2014 год.

Для исследования современного положения в области развития секторов экономики Архангельской области, автор структурировал виды экономической деятельности в структуре валового регионального продукта (ВРП), сгруппировал виды экономической деятельности и предложил коэффициент расчета данной группы [2]. Итоги обработки информации представлены в таблице 1.

Таблица 1. Динамика секторов экономики в структуре валового регионального продукта Архангельской области на период с 2007 по 2014 год[1]

[1] Данные официального сайта Территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Архангельской области, [Электронный ресурс]. – Режим доступа:

http://arhangelskstat.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_ts/arhangelskstat/ru/

Информационной базой к расчетам приведенным в таблице 1 являются данные, приведенные на сайте Территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Архангельской области.

В качестве методологических пояснений к расчету таблицы 1 и структуризации отраслей ОКВЭД, автор взял типологию секторов экономики, предложенную Ирвингом Фишером (1934 г) и впоследствии уточненную Колином Кларком (1940 г).

По исходной типологии Фишера выделяются три сектора экономики [3].

• К первичному сектору экономики относится деятельность, связанная с получением первичных ресурсов, ассоциируемых с фактором производства – «земля» (сельское и лесное хозяйство, рыболовство, горнодобывающая промышленность).
• Ко вторичному сектору экономики относятся отрасли обрабатывающей промышленности (машиностроение, металлургия, нефтехимия и др.).
• Третичный сектор экономики охватывает сферу услуг (которые Фишер относил к «нематериальным» благам). Фактически этот сектор был выделен по остаточному принципу, что характерно и для подхода Кларка.

Исходя из классификации отраслей ОКВЭД, применяемых Федеральной службой государственной статистики, к первичному сектору экономики, автор отнес следующие виды экономической деятельности [4]:

• сельское хозяйство, охота и лесное хозяйство;
• рыболовство, рыбоводство;
•  добыча полезных ископаемых.

Ко вторичному сектору экономики, отнесены следующие виды экономической деятельности:

• обрабатывающие производства;
• производство и распределение электроэнергии, газа и воды.

К третичному сектору экономики или сфере услуг автор причисляет остальные виды экономической деятельности, а в частности [5]:

• строительство;
• оптовая и розничная торговля; ремонт автотранспортных средств, мотоциклов, бытовых изделий и предметов личного пользования;
• гостиницы и рестораны;
• транспорт, связь;
• финансовая деятельность;
• операции с недвижимым имуществом, аренда и предоставление услуг;
• государственное управление и обеспечение военной безопасности;
• социальное страхование;
• образование;
• здравоохранение и предоставление социальных услуг;
• предоставление прочих коммунальных, социальных и персональных услуг;
• деятельность домашних хозяйств.

Доли секторов экономики были рассчитаны путем суммирования добавленных стоимостей видов экономической деятельности, которые автор сгруппировал в три сектора экономики используя классификацию Фишера – Кларка умноженное на 100 и разделенное на показатель валового регионального продукта данного года [6]. Формула расчета приведена ниже:

Анализ динамики структуры валового регионального продукта показывает изменение объемов секторов экономики с позиции развития региональной экономики, их расширения и сужения в результате изменения макроэкономической ситуации в экономике Российской Федерации в общем и экономике Архангельской области в частности. Динамика секторов экономики в структуре валового регионального продукта Архангельской области в процентном соотношении и стоимостном объеме представлена на рисунках 1. и 2 [7].

Рисунок 1. Динамика секторов экономики Архангельской области на период с 2007 по 2014 год в стоимостном объеме, млн. руб.

Рисунок 2. Динамика секторов экономики Архангельской области на период с 2007 по 2014 год в процентном соотношении

Анализ таблицы 1 и рисунков 1 и 2 показывает, что ВРП Архангельской области за период с 2007 по 2014 год непрерывно возрастал и общий рост составил 201%. Однако увеличение данного показателя во многом обусловлено приростом денежной массы, поскольку ВРП рассчитывается в основных ценах [8].

Архангельская область обладает значительными неосвоенными запасами леса, алмазов, нефти, газа, бокситов, титановой руды, золота, медно-никелевых и свинцово-марганцевых руд, марганца, базальта. В Архангельской области развивается сельское хозяйство, рыболовство, оленеводство и другие сферы деятельности по добыче природных ресурсов, которые составляют первичный сектор экономики. Исходя из данных, приведенных на рисунке 1 и 2 видно, что доля первичного сектора экономики существенна и составляет 31,8% на 2014 год. Динамика объема произведенной продукции предприятиями первичного сектора экономики показывает непрерывный рост за анализируемый период. При этом необходимо отметить, что во время макроэкономической нестабильности в экономике Российской Федерации предприятия добывающей промышленности увеличили объем производства на 43690 млн. руб. В 2007 году объем произведенной продукции предприятиями первичного сектора экономики составил 70592 млн. руб., а к 2014 году данный показатель вырос до 171596 млн. руб. В процентном соотношении прирост составил 142 %.

Архангельская область характеризуется наличием производства в сфере лесной и оборонной промышленности. Так, на территории Архангельской области располагаются Центр атомного судостроения и ряд судостроительных и судоремонтных заводов [9]. Доля вторичного сектора экономики в структуре ВРП региона составляет 15,9%. Вторичный сектор экономики на протяжении анализируемого периода характеризуется высокой волатильностью. Так, в 2007 году было произведено продукции на 44647 млн. руб., в 2008 году объем производства предприятий вторичного сектора экономики региона увеличился до 53834 млн. руб. В 2009 году экономика Российской Федерации вступает в стадию макроэкономической нестабильности, что ведет к сокращению произведенной продукции предприятиями вторичного сектора экономики до 44795 млн. руб. В 2010 и 2011 году начинается послекризисное восстановление, что ведет к росту выпуска промышленной продукции, где в 2010 году объем произведенной продукции предприятиями вторичного сектора экономики в ВРП региона составил 604426 млн. руб., а в 2011 – 73957 млн. руб. 2012 год характеризуется сокращением объема произведенной промышленной продукции, а начиная с 2013 года начинается рост объемов производства предприятий вторичного сектора экономики. Общий прирост произведенной продукции за анализируемый период предприятиями вторичного сектора экономики Архангельской области составил 93%.

Анализ рисунка 1 показывает, что основной объем ВРП Архангельской области приходится на сферу услуг (52,3%). Динамика произведенных услуг с 2007 года имела возрастающую тенденцию за исключением 2009 года, где на данной сфере сказался макроэкономический кризис отразившейся на экономике Российской Федерации в целом. Рост третичного сектора экономики за анализируемый период составил 84%.

Анализ структуры ВРП Архангельской области приведенный на рисунке 2 показывает, что за анализируемый период наблюдается высокая волатильность структуры секторов экономики Архангельской области [10].

Доля первичного сектора экономики Архангельской области в 2007 году составляла 26,3%, однако в 2009 году данный показатель возрастает до 36%. Во многом этот рост был обусловлен увеличением добычи сырья и спадом в обрабатывающей промышленности. Далее начинается сокращение доли первичного сектора экономики в структуре ВРП Архангельской области. В 2014 году данный показатель достигает отметки 31,8%. Приведенный процесс обусловлен увеличением объема оказываемых услуг предприятиями третичного сектора экономики и послекризисным восстановлением и развитием обрабатывающей промышленности.

Доля вторичного сектора экономики в структуре ВРП Архангельской области в 2007 году составляла 16,7 %. В 2008 году происходит увеличение выпуска продукции обрабатывающее промышленности региона измеряемый в основных ценах на 20%. Данный факт ведет к росту доли вторичного сектора экономики до 18,7%. В 2009 году происходит спад производства во вторичном секторе экономики на 17,5%, что ведет к сокращению доли данного сектора до 13,9% в структуре ВРП региона. В 2010 и 2011 году начинается восстановительный рост объемов производства предприятий вторичного сектора экономики, что также сказывается на его доле в структуре ВРП. Данный показатель в 2011 году достигает отметки 16,8%, однако 2012 год характеризуется новым спадом промышленности, что ведет к снижению доли предприятий вторичного сектора экономики до 14,3%. Начиная с 2013 года объем произведенной продукции предприятиями вторичного сектора экономики растет, что ведет к росту доли данного сектора экономики в ВРП Архангельской области. В 2014 году доля вторичного сектора экономики составляет 15,9%.

В структуре ВРП Архангельской области основную долю занимает третичный сектор экономики. В целом за анализируемый период доля предприятий третичного сектора экономики снизилась с 57% в 2007 году до 52,3% в 2014 году несмотря на непрерывный рост объемов производства услуг измеряемый в стоимостном объеме. Сокращение доли сферы услуг в структуре ВРП региона наблюдается на период с 2007 по 2010 год. По итогам 2010 года данный показатель составил 48,2%. В 2011 и 2012 годах происходит рост объема оказанных услуг предприятиями третичного сектора экономики, что ведет к увеличению их доли до 55,6% в 2012 году. В 2013 и 2014 годах темпы роста объема услуг оказанных предприятиями третичного сектора экономики сокращаются, что ведет к снижению его доли в структуре ВРП Архангельской области до 52,3% по итогам 2014 года [11].

Важнейшей составляющей в процессе анализа структуры секторов экономики Архангельской области является анализ динамики занятости по секторам экономики, который приведен в таблице 2.

Таблица 2. Динамика занятых по секторам экономики Архангельской области на период с 2007 по 2014 год[1]

[1] Данные официального сайта Территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Архангельской области, [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://arhangelskstat.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_ts/arhangelskstat/ru/

Таблица 2 рассчитана на основании данных по среднегодовой численности занятых в экономике по видам экономической деятельности, которая приведена на сайте Территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Архангельской области.

Анализ таблицы 2 показывает, что численность занятых в экономике Архангельской области за анализируемый период имеет тенденцию к падению (рисунок 3).

Рисунок 3. Динамика занятых в экономике Архангельской области, чел.

В 2007 году в экономике Архангельской области было занято 613120 чел., а в 2014 году число занятых сокращается до 594303 чел.

Анализ изменения занятости в структуре секторов экономики Архангельской области показывает, что основная часть сокращения количества занятых характерна для третичного сектора экономики.

В первичном секторе экономики Архангельской области в 2007 году было занято 66585 чел., а к 2014 году количество занятых сократилось до 57822 чел., что составляет 13%. Во вторичном секторе экономики количество занятых практически не изменилось. Так, в 2007 году во вторичном секторе экономики было занято 127006 чел., а к 2014 году количество занятых несущественно возросло до 128020 чел., что составляет менее процента. В третичном секторе экономики Архангельской области за анализируемый период произошло сокращение количества занятых на 11068 чел. В 2007 году на предприятиях третичного сектора экономики было занято 419529 чел., а к 2014 году количество занятых составило 408461 чел [1].

Структурно пропорции количества занятых между секторами экономики Архангельской области за анализируемый период изменились несущественно. Так, в 2007 году доля занятых на предприятиях первичного сектора экономики составляла 10,9%, а к 2014 году доля занятых сократилась до 9,7%. Доля занятых, приходящаяся на предприятия вторичного сектора, в 2007 году составляла 20,7%, а к 2014 году возросла до 21,5%. Подавляющая занятость в экономике Архангельской области приходится на предприятия третичного сектора экономики доля которого в структуре занятости региона в 2007 году составляла 68,4%, а к 2014 году возросла до 68,7%.

Исходя из анализа динамики структуры секторов экономики Архангельской области в ВРП и занятости региона можно сделать следующие выводы:

• на протяжении анализируемого периода объем ВРП Архангельской области рассчитанный в основных ценах устойчиво возрастал. Однако данный рост во многом обусловлен приростом денежной массы;
•  основную долю в структуре ВРП Архангельской области занимают услуги произведенные в третичном секторе экономики (52,3%);
• за анализируемый период наблюдается сокращение доли третичного сектора экономики в структуре ВРП Архангельской области (на 4,7%);
• темпы роста первичного сектора экономики (142%) в стоимостном выражении выше темпов роста третичного сектора экономики (84%);
• наблюдается тенденция увеличения доли первичного сектора экономики в структуре ВРП Архангельской области;
• выявлена тенденция сокращения доли вторичного сектора экономики в структуре ВРП Архангельской области [12];
• наблюдается тенденция устойчивого сокращения количества занятых в экономике Архангельской области;
• сокращение числа занятых характерно для первичного и третичного секторов экономики [1].

Литература

1. Коряков А.Г., Руденко Л.Г., Тумин В.М., Баранов Д.Н., Басалов С.Г. и др. Экономика прибрежных зон и морских акваторий. Архангельская область. Монография. М.: Инфра-М. 2017. С. 274.
2. Баранов Д.Н. Современные тенденции развития экономики городских агломераций [Электронный ресурс]: монография/ Баранов Д.Н.— Электрон. текстовые данные.— Саратов: Вузовское образование, 2015.— 188 c.— Режим доступа: http://www.iprbookshop.ru/33855.— ЭБС «IPRbooks».
3. Баранов Д.Н. Финансовый механизм воспроизводства индивидуального капитала предприятия сферы услуг – М.: МУИВ, 2016.
4. Баранов Д.Н. Экономика города: учебное пособие. Ч. 1 / Д.Н. Баранов; Московский ун-т им. С.Ю. Витте. Каф. экономики городского хозяйства и сферы обслуживания. [Электронное издание]. – М.: изд. «МУ им. С.Ю. Витте», 2014. – 3,24 Mb.
5. Коряков А.Г., Басалов С.Г., Баранов Д.Н. Элементы модели рынка клининга в Российской Федерации // Российское предпринимательство. — 2016. — Том 17. — № 9. — doi: 10.18334/rp.17.9.35255
6. Коряков А.Г. Роль государства в обеспечении устойчивого развития отраслей экономики // Национальная безопасность. Nota Bene. 2012. №4. С. 4-12.
7. Коряков А.Г. Конкурентоспособность как фактор экономической динамики промышленных предприятий // Образование. Наука. Научные кадры. 2012. № 5. С. 110-114.
8.  Тумин В.М., Басалов С.Г. К вопросу совершенствования оценки эффективности инноваций. В книге: Фундаментальные и прикладные проблемы информатики, приборостроения, экономики и права Научные труды III международной научно-практической конференции. М.: Издательство МГАПИ. 2000. С. 380-383.
9.  Басалов С.Г. Повышение эффективности работы предприятия на основе совершенствования ценообразования. Учебно-методическое пособие. М.: Издательство МИТХТ имени М.В. Ломоносова. 2005. С. 71

10. Суптело Н.П., Звездкина Н.Б. Роль бюджетирования в управлении экономикой города // Потенциал социально-экономического развития Российской Федерации в новых экономических условиях. Материалы II международной научно-практической конференции в 2-х частях. М.: Издательство: Московский университет им. С.Ю. Витте, 2016. С. 596-607.
11. Официальный сайт Территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Архангельской области, [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://arhangelskstat.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_ts/arhangelskstat/ru/
12. Басалов С.Г. Совершенствование оценки и реализации инновационной политики на предприятии // Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук / Государственный университет управления. Москва, 2000. С. 24.

Аспирант СПбГЭУ

Сладкова Е.В.

Имплементация системы управления налоговым риском государства в рамках парадигмы внедрения риск-ориентированного подхода в налоговом администрировании за рубежом и в России

В статье рассматриваются взгляды российского научного сообщества на теоретическую составляющую понятия «налоговый риск государства», предлагается авторская позиция по вопросу интерпретации данного термина. Представлена и проанализирована модель управления налоговым риском государства, предложенная налоговой группой Европейского Союза (ЕС). Исследуются подходы государственному риск-менеджменту в ряде стран ЕС, определяется позиция Федеральной налоговой службы Российской Федерации по вопросу имплементации системы управления налоговым рисков государства.

Ключевые слова: налоговое администрирование, государственный налоговый менеджмент, управление налоговой системой, налоговые отношения, эффективность налоговой системы, государственный риск-менеджмент, система управления налоговым риском государства, комплаенс-менеджмент.

Keywords: tax administration, tax management, tax collection, tax relations, tax system efficiency and effectiveness, risk management, compliance risk management.

Сегодня российская экономика находится под сильнейшим влиянием комбинации внешних факторов, контролировать которые государству не под силу. В частности, можно наблюдать неоспоримое и подтвержденное большим количеством экспертов влияние изменения цен на энергоносители (нефть и газ) на мировом рынке на большинство сфер национальной экономики. Колебания цен, в недавнем прошлом штурмовавшие все более и более низкие отметки, крайне негативно сказываются на изменении курса национальной валюты,  автоматически трансформируют показатели сбалансированности федерального бюджета и бюджетов всех уровней, подгоняют и без того высокие показатели инфляции (вследствие фактического отсутствия возможности государства влить средства в «реальный» сектор экономики), лишают бизнес каких-либо реальных ориентиров. Не стоит забывать и о политической ситуации на мировой арене, также крайне деструктивно влияющей на текущее состояние экономики страны.

На фоне уже имеющихся проблем сложившаяся ситуация как никогда усиливает энтропию национальной экономики и требует адекватных действий государственного менеджмента, направленных как на нормализацию текущей ситуации, так и на предупреждение дестабилизации экономики в дальнейшем.

Одним из якорей данного процесса является налоговая система, способная, при условии эффективного функционирования налогового администрирования,  эффективно регулировать финансовые потоки при перераспределении финансовых ресурсов внутри страны, и без увеличения налогового бремени пополнить бюджет.

Налоговое администрирование является механизмом управления отношениями в налоговой сфере, обеспечивающим максимальную эффективность функционирования налоговой системы в имеющейся экономической, политической, социальной и технологической конъюнктуре, с целью достижения максимального уровня комплаенса [1].

Исходя из вышеупомянутого, функционирование системы государственного налогового менеджмента подвержено воздействию ряда факторов среды. Такое влияние сказывается на снижении стабильности работы системы и высокой степени непредсказуемости результатов деятельности налоговых органов, собираемости налогов и, главное, уровня комплаенса, то есть налоговая система функционирует в условиях риска. Для того, чтобы эффективно работать в условиях риска и отвечать вызовам времени, необходимо в полной мере понимать природу риска.

В современном мире риск присутствует во всех сферах жизнедеятельности общества. Каждый день мы сталкиваемся с политическими, экономическими, экологическими, психологическими, правовыми, медицинскими и многими другими видами рисков. Рисками являются события или обстоятельства, которые могут привести или приведут к проблемам, отклонению результата от плановых показателей. Проще говоря, риск – «неопределенность исхода».

В свете ограниченности финансовых ресурсов и наличия обширной базы для проведения исследований, а также повышенным спросом на продукты рискологии, наиболее широко в настоящее время исследуется риск как составляющая экономической деятельности. В частности, существуют следующие позиции к определению риска [2]:

• Риск – потенциальная, численно измеримая возможность потери. Понятием риска характеризуется неопределенность, связанная с возможностью возникновения в ходе реализации проекта неблагоприятных ситуаций и последствий [3].
• Риск – вероятность возникновения потерь, убытков, недопоступления планируемых доходов, прибыли [4].
• Риск – это неопределенность финансовых результатов в будущем [5].
• Риск – степень неопределенности получения будущих чистых доходов [6].
• Риск – вероятность потери ценностей (финансовых, политических, социальных ресурсов) в результате деятельности, если обстановка и условия проведения деятельности будут меняться в направлении, отличном от предусмотренного планами и расчетами.

Определения экономического риска, предложенные отечественными авторами, дают понимание концепции того, что возникновение риска априори возможно только при условии существования четко сформулированной конечной цели. Соответственно, без понимания целей невозможно идентифицировать риски.

В контексте рассматриваемой дефиниции цель – оптимальный целевой уровень экономической отдачи; в то же время в контексте исследования налогового администрирования – максимальный налоговый комплаенс, который принесет максимально возможную величину налоговых доходов при минимизации соответствующих затрат, включая ад­министративное бремя, возлагаемое на налогоплательщиков.

Понятие «налоговый риск», актуальное к рассмотрению сегодня, анализируется научным сообществом, прежде всего, применительно к сфере функционирования налогоплательщиков, причем большинство научных исследований посвящено изучению налоговых рисков организаций. В данном направлении изучения налоговых рисков созданы подходы к классификации, оценке, анализу рисков, изучаются факторы возникновения, предлагаются к внедрению меры по сокращению их влияния на деятельность налогоплательщика.

Понятие же «налоговый риск государства» получило меньше внимания со стороны научного сообщества, хотя с ростом интереса к формированию эффективной системы расходования денежных средств, необходимость разработки подходов к работе с источниками налоговых рисков государства становится одной из приоритетных задач менеджмента государства, обеспечивая, таким образом, повышенный научный интерес к внедрению системы риск-менеджмента в налоговой сфере в повседневную деятельность налоговых органов.

Ряд отечественных ученых в рамках своих исследований выделяют специфические черты налоговых рисков государства, отличающие их от других видов рисков.

В рамках своего исследования М.Р. Пинская [7] рассматривает налоговый риск с точки зрения государства как вероятность (угроза) недополучения налоговых доходов в бюджет и во внебюджетные фонды в связи с чем налогоплательщиками методов минимизации налогообложения, возможных в силу существования «пробелов» в налоговом законодательстве.

Схожую позицию занимает М.И. Мигунова [8], определяя налоговый риск государства как возможность недоимок фактических налоговых доходов по сравнению с планом как в целом по налоговым доходам, так и по отдельным группам и  видам налогов.

В. Г. Пансков [9], в свою очередь, понимает налоговый риск государства как вероятность уменьшения объема поступления налогов и сборов в связи с введением в действие не до конца обоснованных обновлений налогового законодательства, неэффективной работой уполномоченных органов по контролю за уплатой налогов и сборов.

Л.И. Гончаренко [10], в свою очередь, понимает налоговые риски государства как (1) невыполнение плана налоговых поступлений в бюджетную систему страны, в том числе вследствие применения налогоплательщиками «легальных» схем минимизации налоговых платежей; (2) системное сужение налоговой базы вследствие сокращения объемов отечественного и иностранного бизнеса и инвестиций, уход налогоплательщика «в тень», снижение конкурентоспособности национальной налоговой системы.

По мнению Н.А. Пименова налоговый риск государства – это угроза потерь налоговых доходов в результате деятельности участников налоговых правоотношений [11].

Все обозначенные выше определения схожи в трактовке сути налогового риска государства, рассматривая таковым отклонение фактических показателей объема налоговых поступлений от плановых. Однако, в целях уточнения рассматриваемого термина, предлагается авторское определение понятия «налоговый риск государства»:

Налоговый риск государства – вероятность отклонения фактических показателей объема налоговых поступлений от плановых в связи недостаточным уровнем комплаенса и воздействием внешних по отношению к налоговой системе факторов.

Данное определение дополнено с позиции необходимости максимизации соблюдения сторонами налоговых отношений законодательства, что приведет к росту эффективности налогового администрирования, регулирования в том виде, в котором оно было запланировано. По мнению автора, существует один налоговый риск государства – риск отклонения сумм налоговых доходов государства от плановых значений, причем даже отклонения в сторону превышения плана являются негативными сигналами. Например, это может свидетельствовать о том, что планирование осуществляется недостаточно правильно, используются неверные показатели оценки или расчеты производятся несвоевременно, т.е. система неверно отражает текущее состояние налоговой системы. Также можно предположить, что все средства, «переплаченные» налогоплательщиками в бюджет – это изъятые ресурсы, которые могли породить финансовые потоки, способные принести дополнительные налоговые доходы государства в будущем.

Кроме того, важно обратить внимание на то, в определении заложено влияние внешних факторов, влияющих на величину налогового риска, например, политическая конъюнктура (в стране и в мире); степень налаженности взаимодействия с налоговыми органами различных стран; степень интегрированности в международные группы, способствующие росту эффективности деятельности налоговых органов; наличие теневой экономики и серых областей в официально регистрируемой экономике.

Высокие риски среды функционирования налоговых органов обеспечивают актуальность построения системы управления налоговым риском на государственном уровне. Модель управления налоговым риском государства была предложена ЕС в 2010 году в рамках работы «Руководство по управлению рисками налогового комплаенса для налоговых органов» [12], которую можно назвать методологической базой для практической работы с рисками государства в рамках функционирования налоговой системы. Рассмотренное исследование предлагает нижеследующий механизм работы с рисковыми зонами, который, по мнению автора, является методологически верным и способствующим практической реализации минимизации налогового риска государства.

Согласно исследованию, основная задача налоговых органов состоит в сборе налоговых платежей, подлежащих уплате в соответствии с законом. Некоторые налогоплательщики, из-за незнания, невнимательности или в результате совершения умышленных действий, а также использования недостатков налогового законодательства, не выполняют свои обязательства. Исходя из описанного, налоговым органам необходимо иметь определенную стратегию, которая поможет найти баланс между принятием мер традиционного правового реагирования и использования передовых методов оздоровления системы [12].

Процесс управления риском может быть проиллюстрирован непрерывным циклом, состоящим из следующих шагов: идентификация, анализ, определение приоритетов, оздоровление и оценка. Все шаги вписаны изначально в общую среду деятельности налоговых органов, цели и задачи достижения целей (см. Рисунок 1).

Рисунок 1. Модель риск-менеджмента в налоговой сфере

Важным элементом элементом этого процесса является среда. Она может быть определена как совокупность всех фактов или обстоятельств, которые окружают налоговые органы и которые в краткосрочной и среднесрочной перспективе следует рассматривать как неизменные. Как видно из модели, среда и цели не являются частью процесса управления риском. В частности, определены факторы внешней и внутренней среды.

Например, в рамках исследования ЕС факторами внешней среды можно назвать законодательство, общественное мнение и экономические условия, а к факторам внутренней среды относятся организационная структура, ресурсы и инструменты. В рамках авторского исследования системы риск-менеджмента предлагается расширить трактование внешних факторы среды, т.е. рассматривать также в качестве факторов внешней среды такие источники риска как международная политика, наличие теневой экономики, степень интегрированности в международные налоговые группы.

Целями в рамках рассматриваемой системы являются конкретно осязаемые результаты, которые необходимо определить для достижения конечной цели. Такие цели могут определяться на уровне государства, а также на региональном или местном уровнях. В рамках ЕС можно выделить четыре основных стратегии: некоторые государства-члены стремятся к достижению более высокого уровня соответствия законодательству, другие хотят «взимать налог, эффективно и точно», другие стремятся к «организации подхода, ориентированного на налогоплательщика», в то время как  остальные главной целью имеют «сбор налогов» [12]. Как правило, наиболее важной задачей для налогового администрирования является сбор необходимого количества налогов за определенный период.

Стратегия — это подход, который используется для того, чтобы достичь цели. Цель описывает то, что достигнуть необходимо, а стратегия дает понятие того, как это сделать. Стратегия ликвидирует разрыв между целями и деятельностью.

Стратегия может быть набором методов или принципов, описывающих как действовать. Однако, стратегия также включает в себя принципы мышления. Необходимо также, чтобы стратегии основывались на знаниях. Знание является абсолютно необходимой частью риск-менеджмента, независимо от модели, структуры и определений.

Процесс управления налоговым риском государства построен на основе 5 последовательных шагов. Эти действия формируют цикл риск-менеджмента в налоговой сфере. Первые два этапа относятся к определению, анализу источников рисков и поведения налогоплательщиков. Следующие два относятся к оздоровлению системы, то есть к планированию (в том числе просчет возможных вариантов поведения о и выбор инструментов) и применению инструментов для минимизации рисков. Последний шаг необходим для измерения и оценки проделанной работы.

Рисунок 2. Схема процесса определения рисков

Первым шагом в проведении риск-менеджмента является выявление рисков (см. Рисунок 2), которые являются барьером как барьер для достижения цели. Важное значение имеет скорость реакции на факторы риска – время и скорость выявлении рисковых зон, ведь чем раньше выявлена опасность, тем раньше может быть применены соответствующие меры. На этапе определения рисков формируется список потенциальных рисков.

Вторым шагом в процессе управления риском является этап анализа.

Рисунок 3. Схема процесса анализа рисков

На этапе анализа (см. Рисунок 3) факторов риска, выявленные рисковые зоны взвешиваются и группируются, анализируются меры минимизации влияния рисков на конечный результат. Анализ обычно требует использования сложных программ и компьютерных систем, однако, разумеется, применение человеческого интеллекта и профессионализма является необходимым фактором успеха планируемой кампании. Анализ факторов риска может проводиться в рамках налоговых администраций, регионов или же централизованно. По нашему мнению, на данном этапе необходимо оценивать влияние  каждого риска на остальные, возможно, решение одной проблемы приведет в стабилизации и снижению налогового риска в другой области или же, наоборот, возможно, решение одной проблемы создаст  ряд других уязвимостей системы.

Третий шаг в процессе управления риском – определение приоритетов, ранжирование рисков, что является необходимым шагом в условиях ограниченности финансовых, кадровых, информационных ресурсов (см. Рисунок 4). 

Рисунок 4. Схема процесса приоритезации рисков

В ходе реализации процесса определения приоритетов коллеги из налоговой группы ЕС предлагают провести оценку и ранжирование рисков, однако, система предложенных параметров для ранжирования предлагает лишь определение риска как низкий/средний/значительный/высокий/критичный в зависимости от вероятности наступления и тяжести последствий. В рамках настоящего исследования предлагается использовать систему показателей, с помощью которых возможно дать характеристику риску в зависимости от его источника и математически обосновать принятие управленческого решения.

Следующий этап – этап применения инструментов для снижения влияния на результат факторов риска (см. Рисунок 5).

Рисунок 5. Схема процесса реализации мероприятий по минимизации рисков

Нейтрализация негативного влияния, согласно постулатам авторов инструкции, всегда должна осуществляться наиболее эффективным и действенным образом. Программа мероприятий, с помощью которых налоговые органы оздоравливают систему, должна быть формализована, закреплена документально, конечные цели должны быть также определены. В исследовании специалистов ЕС приведен глобальный перечень возможных инструментов, способных позитивно повлиять на рисковые зоны и, в первую очередь, повысить уровень комплаенса.

Заключительный этап – оценка проделанной работы и подготовка к новому циклу работы с источниками рисков (см. Рисунок 6).

Рисунок 6. Схема процесса оценки проведенных мероприятий

Важно отметить, что управление факторами риска является циклическим процессом, в котором оценка должна проводиться систематически для каждой стадии процесса. Оценка может быть дорогостоящим мероприятием с точки зрения задействования ресурсов, некоторые факторы изменения параметров рисков, считают авторы исследования, сложно или невозможно оценить. Однако, на деле все также определяется изначальной классификацией источников рисков, если правильно оценены масштабы риска с финансовой точки зрения, результат работы системы может быть оценен также. По результатам оценки результатов деятельности формируется рекомендации для каждого этапа системы, способные улучшить эффективность деятельности. Оценку результатов работы с рисковыми зонами могут проводить как внутренние аналитики, так и привлеченные специалисты, однако, важно, чтобы это был надежный и проверенный контрагент.

Методика работы с налоговыми риском государства специалистов налоговой группы ЕС, представленная в настоящем разделе, является базовой, однако, не учитывает ряд важных моментов, которые, по нашему мнению, являются критичными и нуждаются в уточнении и дополнительной разработке в рамках настоящего исследования:

1. Раскрытие понимания внешних факторов, влияющих на формирование источников рисков;
2. Рассмотрение факторов возникновения рисков, касающихся особенностей функционирования налогоплательщиков, в качестве внешних, что не совсем корректно, ведь внешними являются источники, формирующиеся вне налоговой системы и потому влияние инструментов, имеющихся в распоряжении налоговых органов, на данные факторы крайне ограничено. Взаимоотношения налоговых органов и налогоплательщиков организованы в рамках налоговой системы;
3. Рассмотрение роли информационных технологий в развитии системы риск-менеджмента в налоговой сфере;
4. Создание системы классификации источников налогового риска государства;
5. Создание системы показателей, с помощью которых возможно дать характеристику риску в зависимости от его источника и математически обосновать принятие управленческого решения;
6. Внедрение в систему анализа рисков оценки влияния каждого фактора риска на остальные.

Обозначенные «тонкие места» представленной системы требуют дополнительной проработки, анализа для предложения вариантов решения.

Ряд зарубежных налоговых систем уже сейчас имплементируют инструментарий управления налоговыми рисками государства. В частности, налоговые органы Дании, вдохновленные рекомендациями ОЭСР, построили собственную систему управления налоговым риском государства. Предложенная модель применяется для управления рисками в области налогообложения, а также для таможенных пошлин и сборов. Основана модель на шести последовательных этапах, повторяющихся циклично. Первые два этапа относятся к определению рисков и их анализу, следующие два – составление плана мероприятий и его реализация, последние два – измерение, оценка и обучение с внедрением нового опыта для следующего цикла работы с рисками. Все действия в рамках системы направлены на обеспечение низкого налогового разрыва и высокого уровня удовлетворенности налогоплательщика.

По каждому отдельному фактору риска проводится ряд риск-сессий, семинаров, нацеленных на финализирование оценки прямого и косвенного влияния выявленного риска на конечную цель проведения работы с рисками, анализируется актуальность проведения риска, рассматриваются барьеры, мешающие работе с риском и предлагаются возможные пути минимизации. Первый опыт внедрения системы произошел в 2007 году и до настоящего времени система отлаживается, проводится работа в данном направлении.

В Австрии управление рисками также является неотъемлемой частью постоянной борьбы против мошенничества. Подразделение, занимающееся управлением рисками находится в подчинении Министерства Финансов и называется Центр Рисков, Информации и Анализа (РИА). Основная цель – разработать стратегии для воздействия на поведение налогоплательщиков и снижения ухода от налогов.

Управление рисками в Германии базируется на построении автоматизированной системы.  Используя имеющиеся данные для оценки риска налоговых потерь в случае реализации риска для каждого конкретного налога.

Стратегии управления рисками разрабатываются на федеральном уровне. Техническая реализация этих стратегий осуществляется единообразно для всех 16 земель. Функционирование систем управления рисками координируется на региональном уровне, т.е. землями, которые, прежде всего, ответственны за оценку схем. Результаты оценки используются в качестве входных данных для пересмотра систем управления рисками на федеральном уровне.

На местном уровне мероприятия риск-менеджмента внедряют местные налоговые органы. Они занимаются непосредственно налоговыми проверками  и курируют автоматизированную обработку рисков с низким уровнем опасности.

В Италии структура, занимающаяся вопросами риск-менеджмента – Центральное управление оценки, работает в рамках структуры налоговых органов. Централизованы процессы по управлению рисками в департаменте Анализа и стратегии, где внедрена новая система работы с рисками, которая фокусируется на типологии налогоплательщиков (крупные налогоплательщики, малый бизнес, средние предприятия, самозанятые граждане, физические лица), тогда как фокус предыдущей структуры был сосредоточен на процессах (регистрация налогоплательщиков, проверки, обработка отчетности).

Деятельность структуры направлена на обнаружение прецедентов уклонения от уплаты налогов и случаев налогового мошенничества. 

Управление рисками в Швеции полностью интегрировано в процесс планирования. Риск-менежмент используется в качестве основного инструмента принятия решений для достижения целей налогового администрирования (например, сокращение налогового разрыва, повышение доверия общественности). Это делается на трех различных уровнях:

• Стратегический уровень – анализ рисков на глобальном уровне, а также выявление наиболее важных внешних и внутренних рисков. Этот анализ завершается в марте/апреле каждый год и формирует платформу для ежегодной стратегической конференции по планированию, проводимой ежегодно (в мае). Результаты конференции – план стратегических действий с горизонтом 3-5 лет.
• Тактический уровень – стратегические риски разбиваются на более мелкие, которые необходимо минимизировать в краткосрочном периоде (1 год). Результаты формирует базу для годового плана управления рисками, и включают конкретный план мероприятий.
• Местный уровень – команда специалистов, названная PRIUS, анализирует и проводит мероприятия по работе с рисками «на местах».

Управление рисками в Швеции осуществляется централизованно, но с активным участием регионов. Каждый регион имеет зону ответственности, например, малый бизнес курирует Северный регион, сектор денежных средств – в рамках ответственности Западного региона.

Среди мер, уже активно использующихся в России, введение институт налогового мониторинга, информатизация взаимодействия с налогоплательщиком (представление в налоговые органы документов в электронном виде, работа в системе «личный кабинет налогоплательщика»), обязательность досудебного порядка обжалования любых ненормативных актов налоговых органов, действий или бездействия их должностных лиц. Все упомянутые выше меры снижают возможность ухода налогоплательщика от уплаты или неполной уплаты налога, упрощают администрирование, минимизируют часть имеющихся рисков.

Важно отметить, что в настоящее время в нашей стране проходит процесс внедрения централизованной системы управления рисками. Руководителем Федеральной налоговой службы Российской Федерации, М.В. Мишустиным, в марте текущего года утверждены Основные положения об управлении рисками в деятельности ФНС России [13]. Данные положения подготовлены для активизации работы с таргетом – повышение эффективности управления событиями, негативно влияющими на выполнение внутренних бюджетных процедур (бюджетные риски). Управление рисками осуществляется сотрудниками ФНС и ее территориальных органов в рамках внутреннего финансового контроля и внутреннего финансового аудита. Соответственно, разрабатывается система управления рисками в рамках системы внутреннего контроля, которая будет осуществляться Управлением контроля налоговых органов. 

Основными целями управления рисками обозначены:

– обеспечение соблюдения установленных в соответствии с бюджетным законодательством Российской Федерации и иными нормативными правовыми актами, регулирующими бюджетные правоотношения, внутренних стандартов и процедур составления и исполнения бюджета, составления бюджетной отчетности и ведения бюджетного учета главным администратором бюджетных средств, подведомственными ему администраторами бюджетных средств и получателями бюджетных средств;

– обеспечение экономности и результативности использования бюджетных средств.

Управление рисками планируется осуществлять в рамках внутреннего контроля деятельности по технологическим процессам ФНС России, а также в ходе оценки надежности внутреннего контроля, в целях:

• обеспечения соблюдения ФНС России и ее территориальными органами, Организациями требований законодательства;
• обеспечения эффективности и результативности деятельности налоговых органов по выполнению технологических процессов ФНС России;
• обеспечения полноты и достоверности данных, содержащихся в информационных ресурсах, показателей отчетности ФНС России;
• обеспечения достижения целевых показателей результатов деятельности и выполнения мероприятий, установленных для ФНС России .

 Дополнить список целей управления бюджетными рисками хотелось бы целью, связанной с максимизацией комплаенса всеми сторонами налоговых отношений, т.к. максимизация соблюдения законодательства приведет к росут эффективности деятельности налоговых органов в целом и максимизации налоговых доходов бюджета в рамках существующего правового поля.

Основными положениями об управлении рисками в деятельности ФНС России определены задачи управления рисками:

• обеспечение идентификации существующих рисков;
• определение причин и условий, способствующих возникновению рисков;
• организация взаимодействия по управлению рисками между структурными подразделениями центрального аппарата ФНС России, территориальными налоговыми органами и их структурными подразделениями, Организациями и их структурными подразделениями;
• разработка и реализация комплекса мероприятий, направленных на предотвращение и/или минимизацию рисков (включая предложения по внесению изменений в порядок выполнения технологических процессов ФНС России, предложения по контрольным действиям (контрольным процедурам) и периодичности их осуществления, способам и методам внутреннего финансового контроля);
• организация и осуществление контроля за практической реализацией мероприятий по предотвращению и/или минимизации рисков;
• разработка подходов к оценке эффективности осуществляемых мероприятий по управлению рисками;
• организация системы учета информации о рисках и мероприятий по их предотвращению и/или минимизации, включающей процедуры сбора, хранения и обработки этой информации.

Предусмотрена систематизация и учет сведений о рисках путем составления и ведения реестра рисков. Последний включает в себя в т. ч. наименование и код технологических процессов (ТП), связанных с риском; единицу оргструктуры ФНС России (например, центральный аппарат, конкретное управление или инспекция, участвующие в выполнении ТП, связанных с риском); наименование и код риска.

Этапами управления рисками являются анализ внутреннего и внешнего контекста, идентификация рисков, анализ и оценка риска, воздействие на риски, мониторинг и пересмотр (см. Рисунок 8).

Рисунок 8. Процесс риск-менеджмента, обозначенный в основных положениях об управлении рисками в деятельности ФНС России

Проекты документа  по учету информации о рисках в деятельности ФНС России и порядку ведения Реестра рисков, включая порядок кодирования рисков, планируется разработать в срок до 22.05.2017г. Далее предполагается реализовать пробный запуск системы. Пилотный проект по апробации проекта ведения Реестра рисков, планируется провести к 20.11.2017. По итогам пилотного проекта планируется представить для утверждения Реестр рисков и порядок его ведения в отношении всех технологических процессов ФНС России.

Соответственно, проект управления налоговыми рисками в России находится на старте и в данный момент определяется основная методологическая база реализации минимизации рисков, подходы к организации процесса управления рисками, порядок работы, формат работы в рамках каждого этапа процесса минимизации рисков, роли участников процесса, анализируется возможность внедрения системного подхода к управлению рисками.

Список источников:

1. Сладкова Е.В. Теоретико-правовые основы налогового администрирования // Экономика и предпринимательство, №1 (часть 1), 2017.
2. Панфилова Э.А. Понятие риска: многообразие подходов и определений // Теория и практика общественного развития, № 4, 2010.
3. Гранатуров В.М. Экономический риск: сущность, методы измерения, пути снижения. М., 1999.
4. Миэринь Л.А. Основы рискологии. СПб., 1998.
5. RiskMetrics, J.P.Morgan/Reuters. RiskMetrics – Technical Document. URL: http: //www. jpmorgan.com/Risk Management/ RiskMetrics/RiskMetrics.html.
6. Филиппов Л.А., Филиппов М.Л. Оценка риска по методу Вексицкого. Барнаул, 2000.
7. Пинская М.Р. Налоговый риск: сущность и проявление//Финансы. 2009. № 2.
8. Мигунова М.И. Основы налогового планирования и прогнозирования: учеб.пособие. Красноярск, 2009.
9. Пансков В. Г. Налоговые риски: проявления и возможные пути минимизации // Экономика.Налоги.Право. 2013. № 4
10. Гончаренко Л. И. Налоговые риски: теория и практика управления // Финансы и кредит. 2009. № 2.
11. Пименов Н.А. Фискальные риски в системе налоговой безопасности предприятия и государства // Налоги. 2010. № 4.
12. Compliance risk management guide for tax administrations, Taxation and customs union, European Commission, 2010.
13. Приказ Федеральной налоговой службы от 20 марта 2017 г. N ММВ-7-16/225@ «Об утверждении Основных положений об управлении рисками в деятельности ФНС России»

УДК 712.23

Пелымская Ольга Викторовна

кандидат экономических наук,

доцент кафедры землеустройства и кадастра

ФГБОУ ВО «Тюменский индустриальный университет», г. Тюмень

Окмянская Валентина Михайловна

магистрант 1 курса

ФГБОУ ВО «Тюменский индустриальный университет», г.Тюмень

Okmyanskaya V.M. e-mail: valentina.okmyanskaya@mail.ru

Pelymskaya O.V. e-mail: sizau@yandex.ru

ПРОБЛЕМА СОХРАНЕНИЯ ПАМЯТНИКА ПРИРОДЫ РЕГИОНАЛЬНОГО ЗНАЧЕНИЯ «ЛЕСОПАРК ЗАТЮМЕНСКИЙ» ГОРОДА ТЮМЕНИ

THE PROBLEM OF PRESERVATION OF A NATURAL MONUMENT OF REGIONAL SIGNIFICANCE “FOREST ZATYUMENSKOJ” OF THE CITY OF TYUMEN

Аннотация

В статье рассматривается особо охраняемая природная территория Тюменской области, являющаяся памятником природы регионального значения и находящаяся в Тюмени. Лесопарк «Затюменскй» является уникальным местом обитания редких животных и растений. Однако на территории памятника существует ряд проблем, которые требуют незамедлительного решения со стороны органов государственной власти, потому как сохранение данного ландшафта – приоритетная задача области.

Summary

The article deals with specially protected natural territory of the Tyumen region, which is a natural monument of regional significance, and located in Tyumen. Forest park «Zatyumensky» is a unique habitat of rare animals and plants. However, on the territory of the monument there are a number of issues that require immediate action by the public authorities, because the preservation of this landscape priority area.

Ключевые слова: особо охраняемые природные территории, памятник природы регионального значения, лесопарк «Затюменский», рекреационные территории, природный комплекс.

Keywords: specially protected natural territories, nature monument of regional importance, Forest park «Zatyumensky», recreational areas, natural complex.

Особо охраняемые природные территории относятся к объектам общенационального достояния и представляют собой участки земли, водной поверхности и воздушного пространства над ними, где располагаются природные комплексы и объекты, имеющие особое природоохранное, научное, культурное, эстетическое, рекреационное и оздоровительное значение и решениями органов государственной власти полностью или частично изъятые из хозяйственного использования, для которых установлен режим особой охраны – такое определение дает Земельный Кодекс Российской Федерации от 25.10.2001 № 136-ФЗ. [1]

Одной из главных достопримечательностей города Тюмени, является  памятник природы регионального значения «Лесопарк Затюменский». На рисунке 1 представлена карта-схема лесопарка.

Рис. 1. Карта-схема памятника природы «Лесопарк Затюменский»

Цель создания Лесопарка – сохранение в естественном состоянии природных комплексов и объектов, в том числе: ландшафта, растительности (коренной сосняк, остепненные луга), лекарственных растений, редких и находящихся под угрозой исчезновения видов животных и растений, охрана рекреационных ресурсов.

Площадь Лесопарка составляет 77,193 га. Почвы дерново-подзолистые в разной степени оподзоливания. Местность слабо пересеченная, перепады высот незначительны. Гидрологическая сеть не развита. На территории Лесопарка располагается бывший лесопитомник с насаждениями искусственного происхождения. Преобладают закрытые ландшафты с горизонтальной сомкнутостью полога (преимущественно одновозрастные). В древостое преобладает сосна обыкновенная – 60% от общей лесопокрытой площади, 40% занято березой повислой. Встречается также ель сибирская и липа сердцелистная, включенная в Красную книгу Тюменской области (посадки 2000 г.),  лесопарк является  местом отдыха и прогулок горожан. [4]

Сформированная в регионе система особо охраняемых природных территорий, несмотря на многообразие уже учрежденных объектов, не может обеспечить охрану целого ряда ценных ландшафтов и мест обитаний редких видов животных и растений, в том числе и лесопарка «Затюменский» [3].

По результатам исследования можно выявить следующие проблемы сохранения памятника природы регионального значения:

1. По территории парка проходит кабельно-воздушная линия
2. Проложен газопровод высокого давления 0,4 мПа
3. На всей территории лесопарка находятся бытовые отходы
4. Прокладка дорог и линейных сооружений
5. Разведение костров в неустановленных местах

На рисунке 2 наглядно представлены одни из основных проблем лесопарка «Затюменский».

Рис. 2. Существующие проблемы сохранения лесопарка Затюменский

Согласно карте градостроительного зонирования территория лесопарка «Затюменский» относится к рекреационным территориям, а значит, нарушается регламент использование данной территории.

На рисунке 3 представлен фрагмент карты градостроительного зонирования города Тюмени, на котором показана территориальная зона (Р3 – зона, занятая городскими лесами, парками, городскими садами), в которой расположен рассматриваемый памятник природы. [5, 6]

Рис. 3 Фрагмент карты градостроительного зонирования города Тюмени

Решением данных проблем может являться комплекс мер и управленческих решений в отношении сохранения лесопарка «Затюменский», а именно:

1. Перенос кабельно-воздушной линии, что предотвратит нагрузки на грунт и разрушение почвенно-растительного слоя.
2. Перенос газопровода давлением 0,4 МПа, что поспособствует устранению угнетения функций деревьев и кустарников, в том числе прекращению процесса замедления их роста, усыхания и гибели, а также уменьшит риск взрывоопасности.
3. Очистка от мусорных отходов – повлечет улучшение экологической обстановки Лесопарка, поддержание его эстетического вида.
4. Демонтаж линейных сооружений (асфальтовых дорожек) – позволит сохранить почвенный растительный слой.
5. Закрыть территорию от въезда автомобильного транспорта.
6. Создание специальных дружин из числа активных граждан, которые позволят предупредить нарушение режима особой охраны объектов и лесные пожары, а также своевременно обнаружить проявление негативных процессов и, как следствие, предотвратить нанесение ущерба природному комплексу.

Наиболее подробно рассмотрим два мероприятия по устранению проблем, которые являются самыми срочными, поскольку несут максимальный ущерб памятнику природы Лесопарк «Затюменский» и противоречат действующему законодательству [2]:

• Перенос кабельно-воздушной линии;
• Перенос газопровода высокого давления 0,4 МПа.

На рисунке 4 представлен проект переноса несанкционированных объектов.  

Рис. 4 Предложения по переносу несанкционированных объектов в лесопарке «Затюменский»

Для реализации проекта по переносу несанкционированных объектов с территории памятника регионального значения Лесопарк «Затюменский» необходимы финансовые затраты. В свою очередь, в результате осуществления всего комплекса предлагаемых мер, будет возможно сохранить естественный и эстетический вид памятника регионального значения, а также свести к минимуму негативное воздействие на флору и фауну лесопарка, в том числе и на редкие, находящиеся под угрозой исчезновения виды животных и растений, обитающих и произрастающих на территории Лесопарка «Затюменский».

Литература

1. Земельный кодекс Российской Федерации от 25.10.2001 № 136-ФЗ;
2. Федеральный закон от 14 марта 1995 г. № 33-ФЗ
   «Об особо охраняемых природных территориях»;
3. Зубарева Ю.В. Особенности формирования региональной системы стратегического планирования. – Агропродовольственная политика России. 2015. № 11. С. 6-8.
4. Официальный портал органов государственной власти Тюменской области. Кадастр ООПТ: памятники природы регионального значения.URL:http://admtyumen.ru/ogv_ru/about/ecology/nation_territory/more.htm?id=11357674@cmsArticle
5. Официальный сайт Администрации города Тюмени. Карта градостроительного зонирования города Тюмени. URL: http://www.tyumen-city.ru/files/zastroyka/base.jpg
6. Приложение к решению Тюменской городской Думы от 30.10.2008 № 154 Правила землепользования и застройки города Тюмени

УДК 631.8.135.116

Алексей Аристархов,

доктор биологических наук, главный научный сотрудник

лаборатории эффективности удобрений

Татьяна Яковлева,

старший научный сотрудник лаборатории эффективности

удобрений

Всероссийский научно-исследовательский институт агрохимии

имени Д.Н.Прянишникова, г.Москва

A.N. Aristarkhov an.aristah@mail.ru

T.A. Yakovleva

ОПТИМИЗАЦИЯ ПРИМЕНЕНИЯ МИКРОУДОБРЕНИЙ ПОД САХАРНУЮ СВЕКЛУ (BETA VULGARIS L.V. SACHARIFERA) В ОСНОВНЫХ ПРИРОДНО-СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ ЗОНАХ РОССИИ

OPTIMIZATION OF MICROFERTILIZER APPLICATION FOR SUGAR BEET (BETA VULGARIS L.V. SACHARIFERA) IN THE MAIN NATURAL-AGRICULTURAL ZONES OF RUSSIA

На основе данных массовых полевых опытов (~ 400 штук) по изучению эффективности применения микроудобрений (МУ) под сахарную свеклу (Beta vulgaris L.V. sacharifera) выявлен практически значимый уровень прибавок урожаев корней (30-60 ц/га) и некоторые зональные особенности их использования. Установлено, что борные удобрения при применении основным способом (в почву) наиболее эффективны в почвенно-климатических условиях южно-таежно-лесной, лесостепной и степенной зонах, тогда как в сухостепной и полупустынной зонах (при орошении) преимущество имеют наиболее экономичные способы их применения. Аналогичное положение характерно и для молибденовых, цинковых и медных удобрений (за исключением почв степной и сухостепной зон). Марганцевые и кобальтовые удобрения по эффективности применения характеризуются равнозначностью по всем способам, но колебаниями в уровнях прибавок урожая по зонам. Микроудобрения повышают сахаристость корней: борные – на 0,6-1,3%, молибденовые – на 0,5-0,7%, марганцевые на 0,4-0,8%, кобальтовые – на 0,4-0,9%. Пределы колебаний прибавок сбора сахара только за счет увеличения урожая от применения микроудобрений колеблются: по бору – от 3,5 до 6,9 ц/га, по молибдену – от 3,7 до 9,9, по цинку – от 2,4 до 9,2, по меди – от 3,8 до 9,3, по марганцу – от 3,2 до 11,7 и по кобальту – от 2,5 до 7,5 ц/га. При организации научно обоснованного использования микроудобрений на фоне оптимизации применения макроудобрений (NPK) средний дополнительный сбор сахара от применения каждого микроэлемента только за счет прибавки от них урожая по всем природно-сельскохозяйственным зонам составляют 5,6 ц/га, а за счет увеличения сахаристости во всем урожае с каждого гектара – 7,6 ц/га. Расчеты показывают, что за счет организации научно обоснованного применения микроудобрений под сахарную свеклу можно получать ежегодно не менее 1 млн т сахара на сложившихся площадях ее посева, а при их расширении – значительно больше.

Summary

From the data of numerous (~400) field experiments on the study of the efficiency of microfertilizers for sugar beet (Beta vulgaris L.V. sacharifera), a level of root yield gain of practical significance (30-60 dt/ha) and some zonal features of their application were revealed. It is found that boron fertilizers are most efficient when applied to the soil by the main method under soil-climatic conditions of southern-taiga-forest, forest-steppe, and steppe zones, while the most economic methods of their application are preferred in the dry-steppe and semidesert (under irrigation) zones. An analogous situation is also observed for molybdenum, zinc, and copper fertilizers (except the soils of the steppe and dry-steppe zones). Manganese and cobalt fertilizers are characterized by similar efficiency for all application methods, as well as variation in yield gain among the zones. Microfertilizers increase the sugar content in roots: boron by 0.6-1.3%, molybdenum by 0.5-0.7%, manganese by 0.4-0.8%, and cobalt by 0.4-0.9%. The fluctuation range of increases of sugar yield only at the expense of the yield increase from application of micronutrients vary: boron from 3.5 to 6.9 t/ha, molybdenum – from 3.7 to 9.9, for zinc – from 2.4 to 9.2 of copper from 3.8 to 9.3, manganese – from 3.2 to 11.7 and cobalt, from 2.5 to 7.5 t/ha. At the organization of scientifically reasonable use of micronutrients in the background optimizing the use of macrofertilizer (NPK) average additional yield of sugar from each trace element only by gain from them harvest all the natural and agricultural areas are estimated at 5.6 kg/ha, and due to the increase in sugar content throughout the harvest per hectare to 7.6 t/ha. Calculations show that the scientifically based application of microfertilizers for sugar beet can provide for at least one million tons of sugar in the existing cultivation areas and even significantly more at their expansion.

Ключевые слова: микроудобрения, влияние на урожай и качество сахарной свеклы, зональные особенности применения, прибавка урожая, сбор сахара.

Key words: microfertilizers, effect on sugar beet yield and quality, zonal features of application, yield gain, sugar yield.

Введение

Известно, что высокая и устойчивая продуктивность земледелия, включая свекловодство, достигается при комплексном учете и целенаправленном регулировании всех агрохимических и агроэкологических факторов, необходимых для нормального роста и развития растений при недопущении деградации земель. Первостепенным является наиболее полное удовлетворение потребности сельскохозяйственных культур в питательных элементах (N, P, K, Ca, Mg, S, микроэлементах), воде, воздухе, тепле и создание благоприятных для растений условий (реакции почвенной среды, фитосанитарных, эколого-токсикологических состояний и др.) и возделывании высокопродуктивных, адаптированных к местным условиям сортов при высоком уровне агротехники. Только в этих условиях можно добиться не только высокой и устойчивой продуктивности земледелия, но и обеспечения продовольственной безопасности России, в том числе  и более высокого собственного производства сахара из сахарной свеклы [1-4]. Как показывают расчеты ВНИИА [5], ежегодный недобор продукции растениеводства в нашей стране только из-за спада уровня химизации в годы перестройки составляет примерно 120 млн. т  в пересчете на зерновые единицы, а из-за неблагоприятного фитосанитарного состояния посевов еще ежегодно теряется около 100 млн. т з.е. потенциального урожая [6]. При отсутствии целевого применения микроудобрений под сельскохозяйственные культуры потери их урожаев достигают 15-20%, а в ряде случаев и более [3,4,7].

Установлено, что сахарная свекла в процессе своего роста и развития требует довольно большие количества не только основных (NPK) питательных веществ, но и микроэлементов. Так, общее потребление бора сахарной свеклой при выращивании средних и высоких урожаев (250-500 ц/га) достигает 150-250 г [8]. Также выявлено, что наибольшая потребность культур в микроэлементах проявляется на фоне оптимального удовлетворения потребности растений в азоте, фосфоре и калии. Установлено, что сахарная свекла очень чувствительна к почвенной кислотности и при ее возделывании на кислых почвах требуется проводить известкование. Однако, этот прием снижает подвижность в почве ряда микроэлементов (B, Zn, Cu, Mn), что требует дополнительного целенаправленного применения микроудобрений [3,7,9,10]. Так, в опытах М.В.Каталымова [8] на дерново-подзолистых почвах при внесении бора в почву в дозе 0,5-1,0 кг/га на фоне N90P90K120 + известь по 1 ГК уровень прибавок урожая корней достигал 62-64 ц/га (20-24% от фона) сахаристость корней возрастала на 1,3-1,6%. Исследованиями на черноземных почвах Харьковской области показано, что подкормки сахарной свеклы

растворами микроэлементов в концентрации 0,01% действующего начала (B, Mn, Zn, Cu) повышают накопление сахаров в ее корнях на 0,9 – 1,9%, а в отдельных случаях –даже на 3,5% [13]. В многолетних полевых опытах на оподзоленном черноземе Уманского сельскохозяйственного института (Украина) показана высокая эффективность предпосевного опудривания семян сахарной свеклы (50г д.в. на 1ц семян) комплексом микроэлементов (В, Zn, Mn, Cu и Co) [14]. Наиболее высокий урожай корней получен при использовании цинка – 424,6 ц/га, а на фоне к  400,4ц/га. Существенное повышение урожая корней наблюдалось также от применения кобальта, бора и марганца. Увеличение сахаристости корней от применения микроудобрений относительно фона составляло не менее 0,9-1,2%. Следовательно, научные исследования однозначно показывают, что комплексное применение макро- и микроудобрений под сахарную свеклу достаточно перспективно. Вместе с этим очевидна и определенная ограниченность экспериментальных данных по эффективности действия микроудобрений под свеклу по почвенно-климатическим зонам, слабая отработанность нормативов их применения, недостаточно изучена приоритетность способов применения микроудобрений с учетом зональных особенностей возделывания изучаемой культуры.

Цель исследований. Изучить зональные особенности эффективного применения микроудобрений под сахарную свеклу (Beta vulgaris L.V. sacharifera) на основных типах почв страны с учетом наиболее перспективных технологий ее возделывания/

Методика. Исследования проводили путем обобщения экспериментальных данных, полученных в массовых краткосрочных полевых опытах агрохимслужбы, научно-исследовательских учреждений и материалов, опубликованных в открытой печати (монографии, сборники, статьи в журналах) за 3 последних десятилетия. Это позволило проанализировать значительное количество материала, который охватывает широкий спектр различных типов почв,  большой диапазон доз и различных способов применения изучаемых микроудобрений в зональном аспекте. В результате исследований создана база данных полевых опытов по эффективности применения микроудобрений под изучаемую культуру.

Анализы почв выполнялись по соответствующим методикам, принятым в качестве ГОСТов в агрохимслужбе. В частности рН солевой вытяжки определяли по методу ЦИНАО [16], содержание органического вещества по [17], подвижные формы фосфора и калия в некарбонатных черноземах по методу Кирсанова в модификации ЦИНАО [18], а в карбонатных черноземных и каштановых почвах по методу Мачигина в модификации ЦИНАО [19]. Группировка почв по показателям проводилась на основе « Методических указаний…» [20]. Анализы почв и растений на содержание микроэлементов проведены по методикам анализа, изложенных в «Практикуме по агрохимии» [21].

Результаты исследований. Полевые опыты по изучению эффективности микроудобрений под сахарную свеклу в системе агрохимслужбы и геосети проводились на полях хозяйств и опытных станций преимущественно на почвах со средним и высоким уровнем плодородия и на фоне оптимального применения макроудобрений, а при необходимости, например, в Нечерноземной зоне, на фоне известкования кислых почв, в сухостепной зоне – при орошении.

Агрохимические показатели плодородия исследуемых почв находились в следующих пределах: на дерново-подзолистых почвах – рH 5,8 – 6,0; гумус 1,8 – 2,2%, содержание Р₂О₅ 81 – 340 и К₂О 91 – 135 мг/кг; на черноземах выщелоченных –рH 5,2 – 5,9; гумус 5,0 – 7,4%, содержание Р₂О₅ 112 – 150 и К₂О 125 – 180 мг/кг; на черноземе типичном – PH 6,2 – 7,2; гумус 4,3 – 8,0%, Р₂О₅ 42 – 130 и К₂О 143 – 160 мг/кг; на черноземе карбонатном – рH 7,0 – 7,4; гумус 3,5 – 3,9%, Р₂О₅ 10 – 15 и К₂О 124 – 234 мг/кг; на каштановых почвах – рH 7,0 – 7,2; гумус 3,3 – 3,7%, Р₂О₅ 15 – 20 и К₂О 200 – 340 мг/кг. Уровень применения NPK колебался в пределах 90 – 180 кг/га каждого элемента.

Установлено, что все виды микроудобрений в основных природно-сельскохозяйственных зонах страны оказывают достаточно существенное влияние на величину дополнительных сборов урожая корнеплодов сахарной свеклы (табл. 1). Средний уровень прибавок урожая при использовании микроудобрений всеми известными способами (внесение в почву, некорневые подкормки и обработка семян) колебался: по бору от 20 до 67 ц/га; по молибдену – от 25 до 52 ц/га, по цинку – от 21 до 50 ц/га; от меди – от 21 до 54 ц/га; от марганца – от 21 до 46 ц/га; от кобальта – от 16 до 46 ц/га. Эти данные подтверждают достаточно известный факт, что борные микроудобрения по эффективности действия на величину прибавок урожая имеют некоторое преимущество перед другими видами микроудобрений. Однако это положение с учетом способов применения микроудобрений в зональном аспекте имеет существенные вариации. Так на почвах южно таежно-лесной зоны основное внесение бора и использование его при обработке семян перед посевом обеспечивает прибавки урожая всего на уровне 30 – 33 ц/га, тогда как при использовании молибденовых – 46, цинковых – 32 – 50, марганцевых -40 – 46 и кобальтовых -39 – 46. Аналогичное положение установлено и по некорневым подкормкам в лесостепной и степной зонах.

В лесостепной зоне основное внесение бора по эффективности уступает лишь молибденовым удобрениям, тогда как предпосевная обработка семян основным большинством микроэлементов сопровождается практически одинаковыми прибавками урожая корней ( на уровне порядка 21-25 ц/га, за исключением кобальтовых удобрений, которые обеспечивали более высокий уровень прибавок ( до 35 ц/га).

В степной и сухостепной (при орошении) зонах  основное внесение бора по эффективности существенно (уровень прибавок 38-40 ц/га) превосходило применение других видов микроудобрений. Аналогичное преимущество более эффективного использования борных удобрений относительно других видов характерно и в случае предпосевной обработки семян.

В зонах орошаемого земледелия (сухостепная и полупустынные зоны) все виды микроудобрений при внесении в почву действуют примерно одинаково (прибавки урожаев 30 – 44 ц/га), но предпочтение здесь имеют наиболее экономичные способы применения микроудобрений, особенно борных, молибденовых, медных и марганцевых (уровень прибавок урожая корней до 40-67 ц/га).

Сахаристость корнеплодов сахарной свеклы имеет первостепенное значение при их переработке и определяет эффективность работы всего свекло-сахарного комплекса. Выявлено, что с ростом урожайности корнеплодов сахарной свеклы в последние несколько лет снижается содержание в них сахара, составившее при их приемке на заводах в 2008-2009 гг. – 17,4%, 2010 г. – 16,6, 2011 г. – 16,0, а в 2012 г. – 15,5 %. Средний выход сахара на заводах Российской Федерации составил: в 2008-2009 гг. – 14,7%;  в 2010г. – 13,6;  в 2011г. – 13,0;  в 2012г. –  12,5% [4]. Безусловно, эти показатели достаточно низкие и свидетельствуют о неиспользованных резервах при выращивании продукции в условиях хозяйств. Одним из факторов интенсификации  его производства в земледелии, безусловно, являются микроудобрения. Влияние микроудобрений на содержание сахара в корнеплодах сахарной свеклы установлено в выборке из 327 опытов, в том числе борных – в 78, молибденовых – в 30, цинковых – 74, медных – в 30, марганцевых – в 71 и кобальтовых – в 44. (табл. 2-7).

Проведенными нами исследованиями показано, что комплексное применение макро- и микроудобрений обеспечивает получение урожаев сахарной свеклы в большинстве опытов на преобладающих типах почв основных природно-сельскохозяйственных зон страны на уровне преимущественно не менее 300-550 ц/га с содержанием сахара порядка 16,5-19,3%%. В зонах орошаемого земледелия более стабильно получение максимальных показателей по урожаю и наименьших – по содержанию в корнеплодах сахара, соответственно, > 500 ц/га и < 16,5 %. Установлено также, что разные виды микроудобрений по действию на урожай культуры и его качественные показатели имеют определенные различия, обусловленные как технологиями ее возделывания и типами почв, а также нормами и способами используемых микроудобрений.

Борные микроудобрения в условиях полевых опытов (табл.2) на почвах южно таежно-лесной и лесостепной зон в среднем увеличивают  сахаристость корней сахарной свеклы на 0,7 – 1,3 % (относительно фона в 16,2 – 17,8%). При этом из всех способов применения бора максимальные результаты достигаются при некорневых подкормках. На почвах степной зоны прибавки в сахаристости корнеплодов при всех способах внесения бора колеблются в пределах 0,6 – 0,7%, а в сухостепной зоне – 0,4 – 0,6%. В зонах орошаемого земледелия в связи с более высокими урожаями корнеплодов сахарной свеклы (500 – 550 ц/га) наблюдается не только тенденция снижения общего содержания сахара, но и снижение уровня прибавок сахаристости корней от микроудобрений относительно показателей при выращивании её  в других природно-сельскохозяйственных зонах.

Влияние различных способов применения молибденовых микроудобрений на сахаристость корнеплодов сахарной свеклы установлено на основе только 30 опытов (табл. 3).Выявлено, что основной способ применения молибдена обеспечивает увеличение сахаристости корней на 0,3 – 0,7 %, с наименьшими показателями в степной зоне. Здесь также прослеживается некоторая незначительная тенденция к снижению сахаристости корней при некорневых подкормках посевов.  Наиболее эффективен молибден в лесостепной и сухостепной зонах при использовании его способом некорневых подкормок, при  котором уровень повышения сахаристости корнеплодов, соответственно, достигает 1,3% и 0,8%. Достаточно уверенно можно также свидетельствовать о существенном увеличении сахара в корнеплодах при использовании молибдена способом предпосевной обработки семян в условиях выращивания сахарной свеклы в лесостепной зоне.

Цинковые микроудобрения по влиянию на качество корнеплодов сахарной свеклы наиболее объемно изучены в лесостепной и сухостепной зонах (табл. 4). На почвах южно таежно-лесной зоны прибавка сахаристости корнеплодов от цинка составляет порядка 0,7% как при использовании его при основном (почвенном) внесении так при обработке семян свеклы перед посевом. При выращивании корнеплодов сахарной свеклы на почвах лесостепной, степной и сухостепной зон преимущественное значение имеют экономичные способы применения цинка (прибавка сахаристости достигает 1,0 – 1,2%).

Влияние различных способов применения медных микроудобрений на сахаристость сахарной свеклы наиболее обстоятельно изучено на почвах лесостепной, степной и сухостепной зон (табл. 5.). Внесение меди в почву в южно- таежно-лесной, лесостепной и степной зонах обеспечивает улучшение сахаристости корнеплодов сахарной свеклы на 0,3 – 0,8%, а в сухостепной зоне при орошении на 0,4%. Последнее, по-видимому, обусловлено достаточно высоким уровнем урожаев и возможным выщелачиванием меди поливными водами. Наиболее высокие результаты по прибавкам сахаристости корнеплодов получены от способов некорневых подкормок (повышение на 1,2% в лесостепной и на 0,6% – в сухостепной зонах), а также при обработке семян перед посевом (на 0,5 – 0,7 % в условиях обоих вышеназванных зон).

Марганцевые микроудобрения (табл. 6) также как и медные при почвенном внесении в сухостепной зоне или незначительно повышают или несколько снижают сахаристость корнеплодов. Однако некорневые подкормки и обработка семян способствуют улучшению сахаристости, соответственно, на 0,8 и 0,3%. В степной зоне все приемы внесения марганца по действию на сахаристость практически равнозначны – повышение содержания сахара составляет на 0,3 – 0,4%. В лесостепной зоне материалами более 40 опытов выявлено, что предпочтение следует отдавать экономичным приемам внесения марганца – повышение сахаристости на 1,1 % при подкормках и на 0,7 % – при обработке семян.

Эффективность влияния кобальтовых микроудобрений на сахаристость сахарной свеклы наиболее широко изучена в условиях почв южно-таежно-лесной и лесостепной зон (табл. 7). В этих зонах  выявлена предпочтительность использования кобальта как в подкормку так при обработке семян перед посевом – прибавка сахаристости у корнеплодов достигает на 0,6 – 0,9%, тогда как при внесении кобальта в почву – 0,4 – 0,7%. В степной зоне о влиянии кобальта на сахаристость корнеплодов судить сложно, но по единичным опытам можно лишь говорить о слабом его влиянии на прибавки урожаев и на повышение качества корнеплодов. В сухостепной зоне при поливе действие кобальтовых удобрений на сахаристость свеклы при их использовании экономичными способами достаточно устойчиво, так как оно обеспечивает повышение содержания сахара на 0,5 – 0,7%.

 Основным критерием оценки предпочтительности использования того или иного вида микроудобрений (B, Mo, Zn, Cu, Mn, Co) и их способов внесения является оценка их влияния на выход сахара с продукцией (корнеплодами) с единицы посевной площади культуры. Проведенными нами расчетами  установлено (табл.8-9):

 – все виды микроудобрений на почвах с недостаточным содержанием микроэлементов оказывают существенное влияние на дополнительные сборы сахара с урожаями корнеплодов сахарной свеклы. При этом  выявлены некоторые приоритеты применения микроудобрений по природно-сельскохозяйственным зонам, обусловленные нормами, способами применения микроудобрений и технологическими особенностями возделывания культуры;

– пределы колебаний прибавок сбора сахара только за счет увеличения урожая от применения микроудобрений колеблются: по бору – от 3,5 до 6,9 ц/га; по молибдену– от 3,7 до 9,9 ц/га;  по цинку – от 2,4 до 9,2 ц/га; по меди– от 3,8 до 9,3 ц/га; по марганцу – от 3,2 до 11,7 ц/га и по кобальту – от 2,5 до 7,5 ц/га. При этом эффективность применения борных микроудобрений всеми способами примерно одинаково во всех зонах и оно превосходит эффективность молибденовых  (в сухостепной зоне). В условиях орошения в южных регионах резко возрастает дополнительный выход сахара за счет применения молибдена при некорневых подкормках посевов (до 9,9 ц/га). Аналогичные результаты достигаются при использовании этого способа применения цинка, меди и марганца (до 9,2-11,7 ц/га) в орошаемом земледелии. Здесь также эффективна и предпосевная обработка семян медными, марганцевыми и кобальтовыми удобрениями ( уровень дополнительного сбора сахара может достигать 6,4-10,9 ц/га).

– по приоритетности способов применения микроудобрений выявлено: бор целесообразно использовать в южно-таежнолесной зоне всеми способами, в лесостепной – лучше вносить его в почву и использовать при обработке семян; в степной и сухостепной зонах – при подкормках и обработке семян; молибден эффективен при всех способах его применения, но некоторые приоритеты имеет предпосевная обработка семян и основное внесение; цинк наиболее эффективен в южно-таежнолесной и степной зонах при обработке семян, в лесостепной зоне – при основном (почвенном) внесении, а в сухостепной зоне при орошении – способом некорневых подкормок; медь целесообразнее использовать экономичными приемами, но достаточно эффективно ее внесение и в почву в большинстве регионов; марганец характеризуется равностью эффекта от применения всех способов в южно-таежнолесной, лесостепной и преобладанием его почвенного внесения в степной зоне, а в сухостепной – способами некорневых подкормок и обработки семян; кобальтовые микроудобрения больше тяготеют к целесообразности их применения экономичными способами. При их использовании прибавка сбора сахара с дополнительным сбором урожая корнеплодов во всех зонах достигают 4,6 – 7,9 ц/га),  тогда как при внесении кобальта в почву – всего 2,5 – 4.7 ц/га;

– при организации научно обоснованного использования микроудобрений  на фоне оптимизации применения макроудобрений (NPK) средний дополнительный сбор сахара от применения каждого микроэлемента только за счет прибавки от них урожая по всем природно-сельскохозяйственным зонам составляют 5,6 ц/га, а за счет увеличения сахаристости во всем урожае с каждого гектара – 7,6 ц/га. Следовательно, учитывая то, что средне ежегодная посевная площадь сахарной свеклы в России в 2010-2013 гг. составляла порядка 1125  тыс. га, минимальный ежегодный дополнительный сбор сахара за счет использования микроудобрений мог бы составить  (1125 тыс.га х 7,6) порядка 855 тыс.т. Известно, что в условиях конкретного поля достаточно часто возникает необходимость применения нескольких видов микроэлементов (с учетом низкого уровня их содержания в почвах), то эффект от применения комплекса микроэлементов может быть еще существенно выше (не менее чем на 20 – 30%), что  и в итоге может обеспечивать  дополнительный сбор сахара  на уровне 1040-1140  тыс.т. В соответствии с данными [4] ежегодное производство сахара из сахарной свеклы у нас в стране с применением традиционных NPK удобрений составляет порядка 5,4 млн.т ( в 2011-2013 гг. – < 5,0 млн. т), а с дополнительным применением микроудобрений (по нашим расчетам) оно может составить > 6 млн.т, что лучше обеспечило бы население страны собственным продуктом,  значительно бы снизило долю закупок сахара за рубежом.

1.Уровень прибавок урожая сахарной свёклы при использовании различных способов применения микроудобрений (МУ)  в основных   природно-сельскохозяйственных зонах страны, ц/га.

Примечание: * 1, 2, 3 – способ внесения микроудобрений (МУ): 1 – основной, в почву, 2 – некорневая подкормка, 3 – обработка семян.

** нет данных

2.Влияние различных способов применения борных микроудобрений (МУ) на урожай и сахаристость корнеплодов сахарной свеклы по природно-сельскохозяйственным зонам (выборка по 78 опытам).

Примечание: *– при поливе

3.Влияние различных способов применения молибденовых микроудобрений (МУ) на урожай и сахаристость корнеплодов сахарной свеклы по природно-сельскохозяйственным зонам (выборка по 80 опытам).

Примечание: *– при поливе.

4.Влияние различных способов применения цинковых микроудобрений (МУ) на урожай и сахаристость корнеплодов сахарной свеклы по природно-сельскохозяйственным зонам (выборка по 80 опытам).

Примечание: *– при поливе.

5.Влияние различных способов применения медных микроудобрений (МУ) на урожай и сахаристость корнеплодов сахарной свеклы по природно-сельскохозяйственным зонам (выборка по 29 опытам).

Примечание: *– при поливе.

6.Влияние различных способов применения марганцевых микроудобрений (МУ) на урожай и сахаристость корнеплодов сахарной свеклы по природно-сельскохозяйственным зонам (выборка по 67 опытам).

Примечание: *– при поливе.

7.Влияние различных способов применения кобальтовых микроудобрений (МУ) на урожай и сахаристость корнеплодов сахарной свеклы по природно-сельскохозяйственным зонам (выборка по 54 опытам).

Примечание: *– при поливе.

8.Влияние микроудобрений (МУ) на дополнительные сборы сахара за счет прибавки с урожая корнеплодов сахарной свеклы по природно-сельскохозяйственным зонам, ц/га.

Примечание:* способы внесения микроудобрений , соответственно, I – в почву, 2 – некорневая подкормка, 3 – обработка семян.

9.Влияние микроудобрений (МУ) на дополнительные сборы сахара за счет улучшения сахаристости корнеплодов во всем урожае по природно-сельскохозяйственным зонам. ц/га.

Примечание: * способы внесения микроудобрений , соответственно, I – в почву, 2 – некорневая подкормка, 3 – обработка семян.

Литература

1. Апасов И.В., Ашеулов А.В., Безлер Н.В. и др. Перспективная ресурсосберегающая технология производства сахарной свеклы. М.: ФГБНУ «Росинформагротех», 2008. 54 с.
2. Апасов И.В. Обеспечить устойчивое развитие свеклосахарного комплекса России // Земледелие. 2013. № 4. С. 3-5.
3. Аристархов А.Н. Оптимизация питания растений и применения удобрений в агроэкосистемах. М.: МГУ; ЦИНАО, 2000. 524 с.
4. Аристархов А.Н. Агрохимия серы. М.: ВНИИА, 2007. 272 с.
5. Державин Л.М., Мерзлая Г.Е., Хайдуков К.П. Интегрированное применение удобрений и других средств химизации в ресурсосберегающих агротехнологиях производства сахарной свеклы. М.: ВНИИА, 2015. 379 с.
6. Державин Л.М. Роль химизации земледелия в модернизации сельского хозяйства России // АПК: экономика, управление. 2011. № 7. С. 73-77.
7. Захаренко В.А. Экономическая оценка фитосанитарного состояния агроэкосистем России // Агрохимия. 2013. № 7. С. 29-40.
8. Сычев В.Г., Аристархов А.Н., Харитонова А.Ф. и др. Интенсификация продукционного процесса растений микроэлементами. Приемы управления. М.: ВНИИА, 2009. 520 с.
9. Каталымов М.В. Микроэлементы и микроудобрения. М.-Л.: Химия, 121 с.
10. Багинскас Б.П. Содержание подвижных форм В, Мо, Со, Mn и Zn в кислых почвах и их изменение под влиянием известкования. Сб. «Вопросы известкования кислых почв». Вып. 1. Вежайчай, 1969. С. 65-71.
11. Небольсин А.Н., Небольсина З.П. Влияние известкования на содержание микроэлементов в почвах и кормовых растениях. Сб. «Вопросы известкования кислых почв». Вып. 1. Вежайчай, 1969. С. 153-158.
12. Анспок П.И. Рациональные способы использования микроэлементов в Латвии // Агрохимия. 1990. № 11. С. 27-30.
13. Анспок П.И. Микроудобрения (справочная книга). М.-Л.: Колос. Ленинградское отделение, 1978. 272 с.
14. Бузовер Ф.Я., Ваганов А.П. Влияние микроэлементов на сахаристость и нарастание корней сахарной свеклы: тезисы докладов 5-го Всесоюзного совещания «Микроэлементы в сельском хозяйстве и медицине». Т. 3. Улан-Удэ, 1965. С. 233-234.
15. Сапатый С.Е. Влияние микроэлементов на рост, развитие, биохимические показатели и урожайность сахарной свеклы сорта В-031: тезисы докладов 5-го Всесоюзного совещания «Микроэлементы в сельском хозяйстве и медицине». Т. 3. Улан-Удэ, 1965. С. 237-240.
16. ОСТ 46-23-74. Полевые опыты с удобрениями в системе Государственной агрохимической службы СССР / Минсельхоз СССР. г. Москва, И-129, Орликов пер., 1/11. 41 с.
17. ГОСТ 26483-85. Почвы. Приготовление солевой вытяжки и определение ее рН по методу ЦИНАО. URL:http://standartgost.ru/g/%D0%93% D09Е%D0%А1%D0%A2_26483-85
18. ГОСТ 26213-91. Почвы. Методы определения органического вещества. URL:http://docs.cntd.ru/document/gost-26213-91
19. ГОСТ 26204-91. Почвы. Определение подвижных соединений фосфора и калия по методу Чирикова в модификации ЦИНАО. URL:http://docs.cntd.ru/document/gost-1200023447
20. ГОСТ 26205-91. Почвы. Определение подвижных соединений фосфора и калия по методу Мачигина в модификации ЦИНАО. URL:http://docs.cntd.ru/document/gost-1200023449
21. Методические указания по проведению комплексного мониторинга плодородия почв земель сельскохозяйственного назначения / Под ред. Л.М. Державина, Д.С. Булгакова. М.: ФГНУ «Росинформагротех», 2003. 196 с.
22. Практикум по агрохимии: учебное пособие. 2-е изд., перераб. и доп. / Под ред. академика РАСХН В.Г. Минеева. М.: Изд-во МГУ, 2001. 689 с.
23. Статистические материалы развития агропромышленного производства России. М.: ФГУП «Типография Россельхозакадемии», 2014. 35 с.

Literatura

1. Apasov I.V., Asheulov A.V., Bezler N.V. i dr. Perspektivnaya resursosberegayushhaya texnologiya proizvodstva saxarnoj M.: FGBNU «Rosinformagrotex», 2008. 54 s.
2. Apasov I.V. Obespechit ustojchivoe razvitie sveklosaxarnogo kompleksa Rossii // Zemledelie. № 4. S. 3-5.
3. Aristarxov A.N. Optimizaciya pitaniya rastenij i primeneniya udobrenij v agroekosistemax. M.: MGU; CINAO, 2000. 524 s.
4. Aristarxov A.N. Agroximiya sery. M.: VNIIA, 2007. 272 s.
5. Derzhavin L.M., Merzlaya G.E., Hajdukov K.P. Integrirovannoe primenenie udobrenij i drugix sredstv ximizacii v resursosberegayushhix agrotexnologiyax proizvodstva saxarnoj svekly. M.: VNIIA, 2015. 379 s.
6. Derzhavin L.M. Rol ximizacii zemledeliya v modernizacii selskogo xozyajstva Rossii // APK: ekonomika, upravlenie. 2011. № 7. S. 73-77.
7. Zaxarenko V.A. Ekonomicheskaya ocenka fitosanitarnogo sostoyaniya agroekosistem Rossii // Agroximiya. 2013. № 7. S. 29-40.
8. Sychev V.G., Aristarxov A.N., Xaritonova A.F. i dr. Intensifikaciya produkcionnogo processa rastenij mikroelementami. Priemy upravleniya. M.: VNIIA, 2009. 520 s.
9. Katalymov M.V. Mikroelementy i mikroudobreniya. M.-L.: Ximiya,  1965. 121 s.
10. Baginskas B.P. Soderzhanie podvizhnyx form B, Mo, Co, Mn i Zn v kislyx pochvax i ih izmenenie pod vliyaniem izvestkovaniya. Sb. «Voprosy izvestkovaniya kislyx pochv». Vyp. 1. Vezhajchaj, 1969. S. 65-71.
11. Nebolsin A.N., Nebolsina Z.P. Vliyanie izvestkovaniya na soderzhanie mikroelementov v pochvax i kormovyx rasteniyax. Sb. «Voprosy izvestkovaniya kislyx pochv». Vyp. 1. Vezhajchaj, 1969. S. 153-158.
12. Anspok P.I. Racionalnye sposoby ispolzovaniya mikroelementov v Latvii // Agroximiya. 1990. № S. 27-30.
13. Anspok P.I. Mikroudobreniya (spravochnaya kniga). M.-L.: Kolos. Leningradskoe otdelenie, 1978. 272 s.
14. Buzover F.Ya., Vaganov A.P. Vliyanie  mikroelementov na saxaristost i narastanie kornej saxarnoj svekly: tezisy dokladov 5-go Vsesoyuznogo soveshhaniya «Mikroelementy v selskom xozyajstve i medicine». T. 3. Ulan-Ude, 1965. S. 233-234.
15. Sapatyj S.E. Vliyanie mikroelementov na rost, razvitie, bioximicheskie pokazateli i urozhajnost saxarnoj svekly sorta V-031: tezisy dokladov 5-go Vsesoyuznogo soveshhaniya «Mikroelementy v selskom xozyajstve i medicine». T. 3. Ulan-Ude, 1965.  S. 237-240.
16. OST 46-23-74. Polevye opyty s udobreniyami v sisteme Gosudarstvennoj agroximicheskoj sluzhby SSSR / Minselxoz SSSR. g. Moskva, I-129, Orlikov per., 1/11. 41 s.
17. GOST 26483-85. Pochvy. Prigotovlenie solevoj vytyazhki i opredelenie ee рН po metodu CINAO. URL:http://standartgost.ru/g/%D0%93% D09E%D0%A1%D0%A2_26483-85
18. GOST 26213-91. Pochvy. Metody opredeleniya organicheskogo veshhestva. URL:http://docs.cntd.ru/document/gost-26213-91
19. GOST 26204-91. Pochvy. Opredelenie podvizhnyx soedinenij fosfora i kaliya po metodu Chirikova v modifikacii CINAO. URL:http://docs.cntd.ru/document/gost-1200023447
20. GOST 26205-91. Pochvy. Opredelenie podvizhnyx soedinenij fosfora i kaliya po metodu Machigina v modifikacii CINAO. URL:http://docs.cntd.ru/document/gost-1200023449
21. Metodicheskie ukazaniya po provedeniyu kompleksnogo monitoringa plodorodiya pochv zemel selskoxozyajstvennogo naznacheniya / Pod red. L.M. Derzhavina, D.S. Bulgakova. M.: FGNU «Rosinformagrotex», 2003. 196 s.
22. Praktikum po agroximii: uchebnoe posobie.  2-e izd., pererab. i dop. / Pod red. akademika RASXN V.G. Mineeva. M.: Izd-vo MGU, 2001. 689 s.
23. Statisticheskie materialy razvitiya agropromyshlennogo proizvodstva Rossii. M.: FGUP «Tipografiya Rosselxozakademii», 2014. 35 s.

УДК 528.88

Хабарова Ирина Андреевна,

Старший преподаватель кафедры землепользования и кадастров

ФГБОУ ВО «Государственный университет по землеустройству».

Гилюк Алена Валерьевна,

бакалавр по направлению «Кадастр недвижимости»

ФГБОУ ВО «Государственный университет по землеустройству».

Дручинин Сергей Станиславович,

аспирант кафедры Кадастра и основ земельного права

ФГБОУ ВО «Московский государственный университет геодезии и картографии».

Khabarova I.A.            irakhabarova@yandex.ru

Gilyuk A.V.                   agilyuk@yandex.ru

Druchinin S.S.              druchinin.sergei@yandex.ru

Геолого-географическое изучение лесопарковых территорий с использованием космических изображений

Geological and geographical study of forest park territories using space images

Аннотация

Анализируются загруженные космические многозональные снимки Landsat-7 на различные даты съемки. Выполняется визуальное дешифрирование лесопарковой территории. Произведено автоматизированное контролируемое дешифрирование в программе ERDAS Imagine (получена схема). Выполнен мониторинг состояния природной среды конкретной территории по разновременным снимкам в программе MapInfo.

Summary

The author analyzed the downloaded space-based multi-zone Landsat-7 images for different shooting dates. Visual decryption of forest park territory is being carried out. Automated controlled decryption in the ERDAS Imagine program was made (the scheme is obtained). The author monitors the state of the natural environment of a particular territory using multiple images in the MapInfo program.

Ключевые слова: автоматизированное дешифрирование, визуальное дешифрирование, космическая съемка, Воробьевы горы, состояние земель.

Keywords: automatic decryption, visual decryption, space imagery, Sparrow Hills, state of land.

Данные дистанционного зондирования – источник информации о природной среде. Методы дистанционного зондирования обладают рядом преимуществ перед наземными методами и аэросъемкой из-за колоссального охвата территории, куда могут входить удаленные и труднодоступные районы. Использование данных дистанционного зондирования позволяет проводить мониторинг как быстро протекающих, так и медленно протекающих процессов. Существует множество различных пакетных программных пакетов, реализующих методы автоматизированного дешифрирования.

Дешифровочные признаки – свойства объектов, нашедшие отражение на снимке и используемые для распознавания. Дешифровочные признаки принято подразделять на прямые и косвенные. Прямые дешифровочные признаки – свойства объекта, находящие непосредственно отображение на снимках. К ним относятся 3 группы признаков: геометрические (форма, тень, размер); яркостные (фон, уровень яркости, цвет, спектральный образ); структурные (текстура, структура, рисунок). Наличие взаимосвязей и взаимообусловленности всех природных и антропогенных свойств территории служит методологической основой дешифрирования по косвенным признакам. Объекты гидрографии опознаются по прямым признакам, в основном, по цвету (тону) водных поверхностей водоемов и рек и характерному рисунку гидрографических объектов [1].

В автоматизированном дешифрировании, в отличие от визуального дешифрирования, прямые и косвенные дешифровочные признаки не работают. Здесь действуют т.н. яркостные дешифровочные признаки. Яркостные дешифровочные признаки связаны с одним и тем же свойством объектов местности – спектральной отражательной способностью, которая фиксируется на снимке в зависимости от вида съемки. На панхроматических и зональных (отдельных съемочных каналах) сканерных снимках интегральная или спектральная яркость объектов земной поверхности закодирована уровнями яркости (яркостью) шкалы из определенного числа ступеней (например: 256 или 2048). Этот признак является функцией интегральной или зональной (в относительно узкой зоне спектра) яркости объектов. На многозональном снимке различия в спектральной яркости объектов отображаются набором уровней яркости в съемочных зонах, называемым спектральным образом. В основе автоматизированного дешифрирования снимков лежит классификация   объектов [2].

Различные элементы земной поверхности – вода, растительность, почвы, – по-разному отражают солнечное излучение в разных зонах электромагнитного спектра. Каждый объект обладает собственной кривой спектральной отражательной способности, которая определяется отношением отраженной от объекта энергии к падающему на объект излучению и является функцией длины волны. С помощью такой кривой и получают общую оценку спектральной отражательной способности элемента земной поверхности в некотором диапазоне электромагнитного спектра [3].

По виду кривой спектральной яркости объекты условно разделяют на четыре класса: растительность, водные объекты, горные породы и почвы, снег. Растительность обладает наибольшей спектральной селективностью, по сравнению с другими объектами земной поверхности. Отражательные свойства растительного покрова зависят от четырех факторов: 1) оптических свойств зеленых листьев; 2) геометрии растений; 3) отражательной способности поверхности почвы, если растения не образуют сплошного покрова; 4) пространственного распределения растений. В оптическом диапазоне спектра у них два минимума – в синем (0,45–0,47 мкм) и красном (0,68–0,69 мкм) участках спектра и два максимума – в зеленом (0,54–0,58 мкм) и ближнем инфракрасном (0,7–1,3 мкм) участках. Большая доля (70–90%) солнечных лучей синего и красного участков спектра поглощается пигментами листьев растений, прежде всего хлорофиллом. К зеленой зоне приурочен максимум отражения поверхностью листьев (рис.1). Наиболее высокое отражение – в ближней инфракрасной области спектра, оно связано с внутренней структурой листа. По мере роста и вызревания листьев их отражательная способность меняется.

Рис. 1. Кривые спектральной отражательной способности древесной растительности [4]

Программный пакет ERDAS IMAGINE, поставляемый на рынок фирмой ERDAS, сочетает в себе функции растровой и векторной ГИС и системы для обработки изображений, ориентированной на данные аэросъемок и космических съемок, и предназначен для профессионалов в области ДЗЗ и фотограмметрии. В качестве специализированных инструментов выступают различные модули, которые приобретаются отдельно от базовых. Такими модулями являются VirtualGIS, OrthoBASE, Subpixel Classifier, Radar Mapping Suite и др. Основными возможностями системы являются: визуализация графической информации, наличие разнообразных средств для улучшения изображения и методов классификации для выделения объектов и комплексного районирования территорий, графическое моделирование (основано на операциях с тематическими слоями и спектральными диапазонами в изображении), создание профессионально оформленной карты за несколько минут, работа с картами векторных ГИС и данными радарных съемок, создание цифровых моделей плана, перспективные изображения местности [5].

В качестве исследуемой территории взята местность Воробьевы горы, покрытая лесопарком. Для выполнения дешифрирования потребовались различные космические снимки и топографические карты. Для визуального дешифрирования были использованы данные космической съемки на 2011 год с геопортала maps.yandex.net (рис.2).

Рис.2. Космическое изображение с геопортала maps.yandex.net

Визуальное дешифрирование выполнялось в программе ГИС ПАНОРАМА. Участок исследуемой местности удалось условно разделить на 7 объектов ландшафта. Это связано с тем, что они самые разделяемые и ярко выраженные на космических изображениях. В ходе распознавания сначала были выделены объекты гидрографии, затем крупные участки с растительностью, места с открытым грунтом и в конце – антропогенные объекты (автомагистрали и застройка (рис.3)).

Рис.3. Схема визуального дешифрирования

Автоматизированное дешифрирование выполнялось по космическим снимкам KA Landsat 7, синтезированным по 6-и каналам многозональной съемки (1,2,3,4,5,7) в программе ERDAS IMAGINE. Контролируемая классификация (с обучением) выполнена методом максимального правдоподобия по 8-и эталонным участкам (рис.4).

Рис. 4. Схема автоматизированного дешифрирования по эталонным участкам

Неконтролируемая классификация (без обучения) выполнена по тому же снимку, что и контролируемая, с помощью алгоритма ISODATA (рис.5).

Рис.5. Схема автоматизированного дешифрирования без обучения

Сравнивая 3 схемы дешифрирования, следует сделать следующие выводы:

• визуальное дешифрирование уступает автоматизированному дешифрированию (в исследуемой местности мало объектов);
• автоматизированное дешифрирование с обучением и без обучения почти идентично. Трудность распознавания без обучения для дешифровщика заключается в определении количества объектов и в интерпретации отдешифрированных объектов, однако плюс в том, что оно выполняется быстрее контролируемого и не требует эталонных участков.

Каждый конкретный момент развития, зафиксированный на аэрокосмоснимках, растительного покрова свидетельствует об особенностях хода его развития (во времени или пространстве), и той природной обстановки, в которой он развивается. Причины изменения растительного покрова бывают различными:

1. Изменения, вызванные естественными биологическими и климатическими факторами;
2. Изменения, вызванные неблагоприятными стихийными и биологическими явлениями;
3. Изменения, вызванные антропогенной деятельностью;
4. Изменения, вызванные лесными пожарами.

Для изучения состояния древесной растительности необходимы разновременные снимки. В данной статье использованы снимки KA Landsat 7 на 27 августа 2002 г. и 9 августа 2007 г. Наиболее интересны 2 канала съемки – красный и ближний инфракрасный, т.к. они несут больше информации для исследования растительности.

Анализ снимков выполнялся при помощи программы MapInfo, где каждый снимок накладывался на другой с различной степенью прозрачности (рис. 6).

Рис. 6. Наложение снимка с прозрачностью 30% на топографическую карту в программе MapInfo

По результатам анализа двух разновременных снимков никаких изменений (вырубка, застройка и т.п.) не выявлено.

Наибольший интерес представляет исследование угнетения здоровья древостоя, которое может быть вызвано техногенными выбросами, жуками вредителями и др. Для подобного исследования необходимо получить вегетационный индекс NDVI (рис.7). NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) – нормализованный относительный индекс растительности, показывающий наличие и состояние растительности (относительную биомассу). Вычисляется по формуле:

 где, NIR – отражение в ближней инфракрасной области спектра;

RED – отражение в красной области спектра.

Такая зависимость основана на различных спектральных свойствах хлорофилла в видимом и ближнем ИК диапазонах. Если листья подавлены водой, увядающие или мертвые, они становятся более желтыми и отражают значительно меньше в ближнем инфракрасном диапазоне, в отличие от здоровой растительности [6].

Рис. 7. NDVI для снимка KA Landsat 7 (09.08.2007)

Ввиду невысокого разрешения изображения (30 м), территория с растительностью невелика и ее трудно исследовать по одному индексному изображению. Индексные изображения сравнивались в программе MapInfo, как и анализ снимков, описанный ранее. В ходе анализа NDVI угнетений растительности также не выявлено. Таким образом, следует сделать вывод о том, что в период с 2002 по 2007 гг. ярко выраженных изменений растительного покрова парка Воробьевы горы не произошло.

Литература

1. Пермитина Л.И. Оперативный спутниковый мониторинг состояния окружающей среды и землепользования// ARCREVIEW.-2005.-№3(34).-С. 18‒24.
2. Крылов А.М., Соболев А. А., Владимирова Н. А. Выявление очагов короеда-типографа в Московской области с использованием снимков Landsat // Вестник Московского государственного университета леса Лесной вестник №4 2011 — с. 54–60.
3. Лимонов А.Н., Гаврилова Л.А. Фотограмметрия и дистанционное зондирование. – М.: Академический проект, 2016. – 296 с.
4. Сизов А.П. Мониторинг и охрана городских территорий. – М.: Издательский центр «Академия», 2016. – 224 с.
5. Цыганков Д.Н., Сысенко В.И. Применение данных дистанционного зондирования для мониторинга использования земель сельскохозяйственного назначения /Ученые записки. Электронный научный журнал Курского государственного университета №2. М.: Курский государственный университет, 2012. – с.304-310.
6. Уфимцев А.Е., Ермак А.А. Использование данных дистанционного зондирования Земли при организации рационального землепользования/ Вестник Югорского государственного университета №3(34). М.: Югорский государственный университет, 2014. – с. 70-73.

УДК 332.3

Папаскири Т.В., Ананичева Е.П., Фомкин И.В., Пэн Юньлун

ЗЕМЛЕУСТРОЙСТВО КАК ОСНОВНОЙ МЕХАНИЗМ ВВОДА В ОБОРОТ НЕ ИСПОЛЬЗУЕМЫХ  ЗЕМЕЛЬ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОГО НАЗНАЧЕНИЯ

Аннотация: Рассмотрены проблемы и ограничения в системе оборота земель сельскохозяйственного назначения. Предложен механизм ввода в оборот не используемых  земель сельскохозяйственного назначения через систему землеустройства. На основе анализа динамики структуры  сельскохозяйственных угодий в составе земель сельскохозяйственного назначения даны предложения по решению накопленных проблем. Сделаны важные выводы о решающей роли землеустройства в определении признаков целевого (не) использования земель, а также в вовлечении неиспользуемых земель и их рациональном использовании по целевому назначению.

Ключевые слова: земли сельскохозяйственного назначения, земельные ресурсы, плодородие, ненадлежащее использование, землепользование, управление земельными ресурсам, и землевладение, землеустройство, сельскохозяйственные угодья.

Земли сельскохозяйственного назначения имеют особое значение как средство производства сельскохозяйственной продукции и являются второй по величине площади категорией  земельного фонда Российской Федерации, в состав которой входят лучшие, плодородные земли, составляющие достояние страны. В условиях  жестких внешних ограничений против нашей страны, земля выступает не только в роли природного ресурса, главного средства сельскохозяйственного производства, пространственного базиса для размещения и развития предприятий и объектов, но и превращается в товар, объект недвижимости, функционирующий вместе с другими средствами производства, неразрывно связанными с ним, а также является составной частью и движущей силой развития инноваций во всех отраслях экономики, включая АПК [15].

В соответствии со ст. 47 Земельного кодекса землями сельскохозяйственного назначения признаются земли, предоставленные для нужд сельского хозяйства или предназначенные для этих целей [1].

Президент Российской Федерации в своем ежегодном обращении к Федеральному собранию Российской Федерации 3 декабря 2015 года сообщил: «…что нужно ввести в оборот миллион гектаров пашни, которые сейчас находятся в руках крупных землевладельцев, но простаивают»[11]. Глава государства поручил Правительству до 1 июня 2016 года разработать механизм, нормативно-правовую базу для изъятия сельскохозяйственных земель, не используемых по назначению. Однако не всё однозначно. В соответствии с этим Министерству сельского хозяйства Российской Федерации необходимо всеми силами поддерживать хозяйства, которые демонстрируют высокую эффективность, независимо от размеров данных сельскохозяйственных предприятий. В дополнение к этому произошедшие изменения в законодательстве Российской Федерации в частности Федеральном законе от 03.07.2016 года №354-ФЗ “О внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации в части совершенствования порядка изъятия земельных участков из земель сельскохозяйственного назначения при их не использовании по целевому назначению или использовании с нарушением законодательства Российской Федерации” позволяют осуществлять изъятие земель сельскохозяйственного назначения из оборота при условии не использования их в течении трех и более лет [10]. 

Это требует комплексной, детальной проработки всех вопросов, касающихся организации использования и охраны земли, и предопределяет её содержание, формы и пределы по отношению к землям как сельскохозяйственного, так и несельскохозяйственного назначения.

Сельскохозяйственные угодья как наиболее ценные, подлежат особой защите со стороны государства.

Однако на сегодняшний день проблема использования земель сельскохозяйственного назначения является наиболее актуальной. Произошло и продолжает происходить сокращение обрабатываемых площадей, участвующих в сельскохозяйственной деятельности. По данным федерального статистического наблюдения, по состоянию на 1 января 2016 года площадь земель сельскохозяйственного назначения в России составляла 383,7 млн. га, в том числе сельскохозяйственных угодий – 197,7 млн. га.  Долгие годы происходила отрицательная динамика в структуре сельскохозяйственных угодий в составе земель сельскохозяйственного назначения (рис. 1, 2, 3). Изменение такой отрицательной динамики в положительную сторону в основном стали происходить с 2012 года за счёт возвращения Крыма и усиления экономических санкций против нашей страны, которые стали катализатором развития сельского хозяйства и более пристального внимания государства на целевое использование земель сельскохозяйственного назначения – главного ресурса продовольственной безопасности.

Рис.1. Структура  сельскохозяйственных угодий в составе земель сельскохозяйственного назначения на 01.01.2016 г. (по данным доклада о состоянии и использовании земель с.х.назначения в 2015 году, МСХ РФ)

Рис.2. Динамика структуры  сельскохозяйственных угодий в составе земель сельскохозяйственного назначения на 01.01.2014 г. (по данным Всемирного Банка)

Фонд перераспределения земель в составе земель сельскохозяйственного назначения занимал площадь 43,7 млн. га, из них сельскохозяйственные угодья – 11,9 млн. га, пашня – 3,5 млн. га.

Рис. 3. Структура земельного фонда Российской Федерации по категориям на 01.01.2016. (по данным доклада о состоянии и использовании земель с.х.назначения в 2015 году, МСХ РФ)

В сравнении с предшествующим годом площадь категории земель в составе земельного фонда Российской Федерации уменьшилась на 1,8 млн. га. Согласно тех же данных федерального статистического наблюдения в целом в России не используется по целевому назначению 56 млн. га земель сельскохозяйственного назначения (в том числе 19,87 млн. га – земельные участки, предоставленные гражданам и юридическим лицам) [15, 21].

Площадь пашни, пригодной для введения в сельскохозяйственный оборот, составляет 11,4 млн. га, или 55% от всей неиспользуемой пашни. Больше всего неиспользуемых земель сельскохозяйственного назначения в Сибирском – 21,6 млн. га, Приволжском – 9,98 млн. га и Центральном – 6,9 млн. га федеральных округах. Наименьшая площадь неиспользуемых земель сельскохозяйственного назначения в Дальневосточном – 0,8 млн. га, Северо-Кавказском – 2,18 млн. га и Северо-Западном – 2,5 млн. га федеральных округах. По информации отдельных субъектов Российской Федерации  62,6% общей площади неиспользуемых земель сельскохозяйственного назначения – земли, находящиеся в государственной или муниципальной собственности, земли малопригодные для производства сельскохозяйственной продукции [15, 21].

С другой стороны инвесторы неохотно осуществляют вложения в аграрное производство. Это обусловлено тем, что земли сельскохозяйственного назначения до сих пор не являются объектом эффективного вложения капитала и привлечения инвестиций в сельское хозяйство. Также актуальным остается вопрос, связанный с процессом организации рационального землепользования. Изначально  механизм приватизации земель не был отработан, и в результате современное сельскохозяйственное землепользование характеризуется крайне неустойчивой и несбалансированной структурой собственности, неопределенностью организационно правовых форм. Это приводит к тому, что сельскохозяйственные товаропроизводители не могут сформировать индивидуальный земельно-имущественный комплекс. Если до реформы каждое сельскохозяйственное предприятие имело единое, технически и юридически территориально оформленное землепользование, то сегодня в составе одной сельскохозяйственной организации находятся в среднем более 300 владельцев земельных долей, а иногда и более.

Несмотря на существование и актуальность Приказа Минсельхоза России от 24.12.2015 №664″Об утверждении порядка осуществления государственного мониторинга земель сельскохозяйственного назначения” сложившаяся ситуация в использовании земель сельскохозяйственного назначения во многом обусловлена отсутствием надлежащей государственной земельной политики и эффективного государственного учета земель данной категории [10].

Чтобы исправить создавшуюся ситуацию, по отношению к землям сельскохозяйственного назначения необходимо принимать грамотные управленческие решения. Главным фактором, связанным с управлением земельными ресурсами, является система государственной регистрации недвижимости, которая служит информационной основой государственного управления территориями. Однако, основываясь на мнении ряда ученых, занимающихся проблемами развития государственного кадастра недвижимости, можно сделать вывод, что современная система учета является не полноценной и не обеспечивает исчерпывающей информацией, позволяющей принять оптимальное управленческое решение по использованию земельных ресурсов определенных категорий земельного фонда.

Постановлением Правительства Российской Федерации от 23 апреля 2012 г. № 369 «О признаках неиспользования земельных участков с учетом, особенностей ведения сельскохозяйственного производства или осуществления иной связной с сельскохозяйственным производством деятельности в субъектах Российской Федерации» был утвержден перечень признаков, являющихся основанием для определения неиспользованного земельного участка [9].

Так, по данным Минсельхоза России, в нашей стране не используется около 18% от всей имеющейся площади пашни (более 20 млн га). Часто владельцы земельных участков используют их без соблюдения соответствующих правил — к примеру, за первое полугодие 2013 года было выявлено более 12,5 тыс. таких нарушений на площади 2,7 млн га. Наиболее часто встречающееся из них (8,5 тыс. нарушений на площади 2,6 млн га) квалифицируются по ч. 2 ст. 8.7 КоАП РФ как невыполнение установленных требований и обязательных мероприятий по улучшению и защите земель, охране почв от эрозии и предотвращению других процессов и иного негативного воздействия, ухудшающего состояние земель.

С учетом региональной специфики сельскохозяйственного производства неиспользование земельного участка определяется на основании одного из следующих признаков:

– на пашне не производятся работы по возделываю сельскохозяйственных культур и обработке почвы;

– на сенокосах не производится сенокошение;

– на культурных сенокосах содержание сорных трав в структуре травостоя превышает 30% площади земельного участка;

-на пастбище не производится выпас скота;

– на многолетних насаждениях не производятся работы по уходу и уборке урожая многолетних насаждений и не осуществляется раскорчевка списанных многолетних насаждений;

– зелесенность и (или) закустаренность на иных видах сельскохозяйственных угодий составляет свыше 30%;

– закочкаренность и (или) заболачивание составляют свыше 20% площади земельного участка.

Вместе с этим, в связи с отсутствием в распоряжении органов государственной власти актуальной достоверной информации о землях сельскохозяйственного назначения, в частности о сельскохозяйственных угодьях (вид угодий, местоположение границ, качественные характеристики), фактически не предоставляется возможным выявлять земельные участки, соответствующие указанным признакам.

Соответствующие сведения о состоянии земель сельскохозяйственного назначения могут быть получены в результате проведения сплошной инвентаризации земель, осуществления государственного мониторинга земель сельскохозяйственного назначения на регулярной основе, и консолидации полученных сведений в едином государственном информационном ресурсе.

В целях защиты земель сельскохозяйственного назначения от выбытия из сельскохозяйственного оборота, в том числе в целях сохранения особо ценных сельскохозяйственных земель, необходимо:

-проведение сплошной инвентаризации земель, в т.ч. сельскохозяйственных, работ по изучения  состоянию земель с целью получения информации об их количественном и качественном состоянии, а также по  оценке качества земель на предмет их пригодности для использования в сельскохозяйственном производстве, с выделением высокопродуктивных, продуктивных и  низкопродуктивных земель;

-установление границ особо ценных сельскохозяйственных земель;

-определение порядка установления и изменения видов разрешенного использования земельных участков в составе  земель сельскохозяйственного назначения;

-установление ограничений на изменение видов разрешенного использования особо ценных хозяйственных  земель, а также запрета на добычу  общераспространенных полезных ископаемых открытым способом на сельскохозяйственных угодьях;

-ограничение случаев размещения объектов, не связанных с сельскохозяйственным производством, на сельскохозяйственных угодьях;

-выполнение комплекса мероприятий, обеспечивающих увеличение доли мелиорируемых земель в составе сельскохозяйственных угодий.

Государство при проведении земельной реформы ослабило свои позиции, а в последнее время практически утеряло функции по планированию и организации рационального использования земель, что нарушило процесс и последовательность проведения землеустроительных работ. Перестали  разрабатываться концепции и программы использования и охраны земель  с учетом землеустроительных принципов на федеральном,  региональном и муниципальном уровне, не проектируются требуемые проекты землеустройства. При таком подходе нарушается территориальная система планирования использования земель и их охрана, развиваются негативные и деградационные процессы земель, сельскохозяйственные предприятия и производители  разоряются и прекращают свое существование.

Все процессы и земельные преобразования необходимо разрабатывать  на основе проектной землеустроительной документации, в комплексе увязывающем правовые, экономические, социальные, экологические, организационно-хозяйственные и иные выявленные  особенности развития  территорий и земельных участков. Для полноценного мониторинга и комплексного анализа всех этих вопросов необходимо использовать современные технологии: геоинформационные системы (ГИС), земельно-информационные системы (ЗИС), системы автоматизированного землеустроительного проектирования (САЗПР), беспилотные летательные аппараты (БЛА) и др. [16, 18].

Проект землеустройства должен стать обязательной основой юридического оформления, перенесения в натуру и осуществления мероприятий, меняющих существующую организацию территории, использование и охрану земли.

Установленные в порядке землеустройства режимы использования и целевое назначение земель, организация территории, комплекс мер по поддержанию устойчивых ландшафтов и охране земель должны являться обязательными для собственников, землевладельцев, землепользователей и арендаторов земельных участков, а также органов государственной власти и местного самоуправления. Только при соблюдении данного порядка стоит говорить о вовлечении неиспользуемых земель и их рациональном использовании по целевому назначению.

Наличие проекта землеустройства или другого актуального землеустроительного документа, регламентирующего использование конкретного землепользования или землевладения с указанием всех сроков и видов использования как раз должно явиться главным индикатором использования земель сельскохозяйственного назначения. Тогда и в правовом поле в полную силу заработает Закон «О землеустройстве»,  а законодательно указывать все возможные случаи неиспользования земель по назначению станет бессмысленно, к тому же практика показывает, что новых вариантов неиспользования земель появляется всё больше. И становится всё сложнее дополнять ими итак перегруженные законодательные акты.

Список использованных источников

1. Земельный кодекс Российской Федерации: Федеральный закон от 25.10.2001 № 136-ФЗ // «Российская газета», N 211–212, 30.10.2001;

2. Кодекс об административных правонарушениях Российской Федерации: [Принят Гос. Думой 21 декабря 2011 года, в ред.федер. закона от 30.09.2013 № 195-ФЗ] // Собрание законодательства РФ. – 2013. – № 39;

3. Федеральный закон от 24 июля 2002 г. № 101-ФЗ “Об обороте земель сельскохозяйственного назначения”;

4. Федеральный закон от 7 июня 2013 г. № 123-ФЗ “О внесении изменений в Земельный кодекс Российской Федерации и статью 3 Федерального закона “О введении в действие Земельного кодекса Российской Федерации”;

5. Постановление Правительства РФ от 23 апреля 2012 г. № 369 “О признаках неиспользования земельных участков с учетом особенностей ведения сельскохозяйственного производства или осуществления иной связанной с сельскохозяйственным производством деятельности в субъектах Российской Федерации”;

6.  Постановление Правительства РФ от 19 июля 2012 г. № 736 “О критериях значительного ухудшения экологической обстановки в результате использования земельных участков из земель сельскохозяйственного назначения с нарушением установленных земельным законодательством требований рационального использования земли”;

7. Постановление Правительства РФ от 22 июля 2011 г. № 612 “Об утверждении критериев существенного снижения плодородия земель сельскохозяйственного назначения”;

8. Об обороте земель сельскохозяйственного назначения [Электронный ресурс]: Федер. Закон: от 24. 07. 2002 г. № 101 // СПС Консультант Плюс;

9. О внесении изменений в отдельные законодательные акты РФ в части совершенствования оборота земель сельскохозяйственного назначения [Электронный ресурс]: Федеральный Закон: от 29.12.2010 № 435-ФЗ// СПС Консультант Плюс;

10. Постановление Правительства №354-ФЗ “О внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации в части совершенствования порядка изъятия земельных участков из земель сельскохозяйственного назначения при их не использовании по целевому назначению или использовании с нарушением законодательства Российской Федерации”;

11.  Приказ Минсельхоза России от 24.12.2015 №664″Об утверждении порядка осуществления государственного мониторинга земель сельскохозяйственного назначения»;

12. Постановлением Правительства Российской Федерации от 23 апреля 2012 г. № 369 «О признаках неиспользования земельных участков с учетом, особенностей ведения сельскохозяйственного производства или осуществления иной связной с сельскохозяйственным производством деятельности в субъектах Российской Федерации»;

13. Постановлением Правительства Российской Федерации от 23 апреля 2012 г. № 369 «О признаках неиспользования земельных участков с учетом, особенностей ведения сельскохозяйственного производства или осуществления иной связной с сельскохозяйственным производством деятельности в субъектах Российской Федерации»;

14. Волков С.Н. Основные направления развития землеустройства в Российской Федерации (2007-2011). – М.: ГУЗ, 2006. – 84 с.;

15.  Доклад о состоянии и использовании земель сельскохозяйственного назначения Российской Федерации в 2015 году. – М.: ФГБНУ «Росинформагротех», 2017. – 196 с.;

16.  Организационно-экономический механизм формирования системы автоматизированного проектирования в землеустройстве: диссертация … доктора экономических наук : 08.00.05 / Папаскири Тимур Валикович; — Москва, [Место защиты: ФГБОУ ВО Государственный университет по землеустройству], 2016. — 399с., ил.

17. Папаскири, Т.В., Ананичева, Е.П. Территориальная организация агротехнопарков: Монография/ Т.В. Папаскири, Е.П.Ананичева; под ред. Т.В.Папаскири. – М.: Изд-во ГУЗ, 2013. – 256 с., – ил.

18. Разработка Федеральной Целевой Программы «По созданию системы автоматизированного землеустроительного проектирования (САЗПР) и пакета прикладных программ (ППП) навыполнение первоочередных видов землеустроительных и смежных работ на территорию Российской Федерации». [Текст]: Папаскири Т.В. // Землеустройство, кадастр и мониторинг земель.- М.: ИД «Панорама», Изд-во «Афина», – 2014.-№ 4. – С.14-25.

19.  Строев Е.С., Волков С.Н. Земельный вопрос в России в начале ХХI века (проблемы и решения). – М.: ГУЗ, 2001. – 55 с.;

20.  Послание Президента РФ Федеральному Собранию от 03.12.2015 “Послание Президента Российской Федерации” http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_189898/ ;

21. Сайт Министерства сельского хозяйства Российской Федерации http://mcx.ru/analytics/.

УДК 332: 631

Т.В. Папаскири,

канд. экон. наук, канд.с.-х. наук, декан факультета землеустройства, доцент кафедры землеустройства Государственного университета по землеустройству

E-mail: t_papaskiri@mail.ru

Пэн Юньлун,

аспирант кафедры землеустройства Государственного университета по землеустройству, КНР

E-mail: 626667049@qq.com

ПРОГНОЗНЫЕ геомаркетинговые МОДЕЛИ РАЗВИТИЯ ЧАЙНОЙ ОТРАСЛИ В КНР и ВЕДУЩИХ СТРАНАХ ПРОИЗВОДИТЕЛЯХ

PREDICTIVE MODEL DEVELOPMENT OF TEA INDUSTRY IN THE LEADING PRODUCING COUNTRIES

Аннотация. Проведен подробный анализ развития чайной отрасли Китая. Рассмотрены прогнозные геомаркетинговые модели её  развития в КНР и ведущих странах производителях.

Abstract. Examines the problems of modern land management and land use planning on the basis of automation. The prospects of their solution in the process of development of information and computer technology.

Ключевые слова: чайная отрасль, чай, посевные площади, валовый продукт, прогноз, моделирование, геоинформационные системы, земельно-информационные системы, мониторинг, данные дистанционного зондирования, землеустройство, геомаркетинг.  

Keywords: tea industry, tea, sown area, gross domestic product, forecasting, simulation, geographic information systems, land information systems, monitoring, remote sensing data, land management, geomarketing.

Чайная отрасль имеет определенное стратегическое значение, так как чай является одним из самых не дорогих и востребованных продуктов питания. К тому же в определённом смысле чай может часто являться заменой полноценного питания, что делает его незаменимым продуктом в различных кризисных ситуациях и трудных условиях обитания человека. В этом смысле он становится незаменимым продуктом питания для военных, спортсменов, туристов, людей со скромным достатком, при чрезвычайных ситуациях и т.д.  Поэтому высокая потребность и широкое распространение уже готового продукта делают его потребительские свойства чрезвычайными и напрямую зависимыми от количества населения стран потребляющих чай, т.е. с ростом населения возрастает потребность в увеличении производства чая.

В связи с этим необходимо проанализировать темпы роста населения и спрогнозировать возможности производства чая, а также проанализировать потенциал чайной отрасли по странам экспортерам и импортерам. 

В 2016 году объем мирового импорта чая практически совпал с уровнем 2012 года и составил 1,82 млн т. Увеличение импортных поставок чая в мире было отмечено в 2013 и 2016 годах, в 2014-2015 годы  имело место снижение показателя. Одной из причин этого снижения было падение объемов поставок из крупнейшей страны-экспортера чая, Кении, где в конце 2014 года – начале 2015 года случилась засуха, от которой пострадали чайные плантации.

Главными импортерами чая в мире в 2016 г были Пакистан, Россия и Великобритания. В 2016 г доля Пакистана в мировом импорте чая составила 9,9%, России – 9,6%, Великобритании – 7,4%. Необходимо также отметить значительные объемы ввоза чая в такие страны, как США (7,3% от мирового объема импорта), Объединенные Арабские Эмираты (6,3%), Германия (3,2%) и Польша (1,9%). По итогам 2016 г на долю данных стран пришлось 45,6% всего мирового импорта чая.

В 2013 г цена импорта чая демонстрировала рост, в 2014-2015 гг – снижение. По оценкам экспертов, снижение цен в 2014-2015 гг затронуло лишь сегмент гранулированных чаев, цены же на традиционные сорта чая продолжали расти. В 2016 г средняя цена импорта чая возобновила рост, составивший 0,1% к уровню 2015 г.

На ближайшие годы эксперты предрекают сохранение восходящего ценового тренда. Драйвером роста мировых цен на чай будет улучшение благосостояния населения стран Юго-Восточной Азии, Южной и Центральной Америки, в связи с чем спрос на чай будет расти.

По оценкам многих специалистов (например: Food and Agriculture Organization of the United Nations, Eurostat, National Agencies and Compendia, BusinesStat), в 2017-2021 годы ожидается рост натурального объема импорта на 1,7-0,7% в год. В 2021 году значение показателя достигнет 1,92 млн т, что превысит уровень 2016 года на 5,5%.

Анализ мирового рынка чая в 2012-2016 годы, прогноз на 2017-2021 годы основаны на важнейших данных, позволяющих обоснованно отобразить необходимые для понимания текущей конъюнктуры мирового рынка и оценки перспектив его развития аналитические выкладки и сделать необходимые выводы по следующим направлениям:

• Экономика и численность населения
• Валовой сбор чайного листа
• Посевные площади и урожайность чайного листа
• Производство чая
• Продажи чая
• Внешняя и внутренняя торговля чаем
• Импорт и экспорт чая
• Внешнеторговые цены чая

В 2012-2016 годы темпы прироста населения Земли составляли в среднем 1,2% в год. В 2017-2021 годы ожидается рост мирового населения на 1,1% ежегодно. В 2013 г численность жителей планеты превысила 7 млрд чел. Рост происходит за счет неразвитых и развивающихся стран, в которых существуют проблемы занятости и доходов.

Для развитых стран характерны низкие показатели смертности и рождаемости, которые не обеспечивают воспроизводства населения, что в итоге приводит к его сокращению. Наиболее резко сокращается численность трудоспособного населения, численность пенсионеров, наоборот, увеличивается. Развитые страны поддерживают рынок труда привлечением трудовых мигрантов. При этом в развитых странах на 1 женщину приходится в среднем по 1 ребенку, в развивающихся странах – по 2,4 ребенка, в наименее развитых – по 4,4 ребёнка.

В последнее время тенденция падения рождаемости в развитых странах стала замедляться, так как прибывающие трудовые мигранты, обосновавшись там, как правило, сохраняют свои устои, включая традицию многодетности. В 2016 году наблюдался резкий приток лиц, ищущих убежище в Европе, что в свою очередь привело к целому ряду экономических, социальных и других проблем (безопасность, политика, культура и т.д.), в конечном счете, влияющих на рассматриваемые показатели.

В краткосрочной перспективе последствиями роста числа беженцев станут небольшое повышение роста ВВП, а также расширение предложения рабочей силы. В связи с притоком иммигрантов решается проблема сокращения населения, но обостряется проблема культурной адаптации мигрантов. Доля мигрантов первого-второго поколения по отношению к коренному населению развитых стран возрастает. Рост населения должен вызвать обострение проблем занятости, социальных выплат, необходимости повышения затрат на обеспечение всей необходимой для проживания инфраструктуры, в свою очередь обеспечение этих расходов должно вызвать спрос на соответствующие виды деятельности, что в свою очередь запустит процессы вторичной занятости и даст возможность спустя некоторое время снизить негативное влияние отмеченных нами проблем.

Прогноз динамики численности населения по странам мира отражен в таблице 1 и в виде геомаркетинговой прогнозной модели на карте (рис. 1).

Рост населения в неразвитых странах не является критической проблемой, как это считалось ранее, так как крупнейшие по населению страны, в частности Китай и Индия, осознают проблему и проводят различные программы сдерживания роста населения. Так, Китай с 1979 г проводил жёсткую демографическую политику «Одна семья – один ребёнок»,  которая должна была регулировать рождаемость в стране.

Таблица 1 – Прогноз динамики численности населения по странам мира, 2017-2021 гг (млн чел)

Источник: Food and Agriculture Organization of the United Nations, Eurostat, National Agencies and Compendia, BusinesStat

Рис.1. Геомаркетинговая прогнозная модель  динамики численности населения по странам мира, 2017-2021 гг (млн чел) Источник: Food and Agriculture Organization of the United Nations, Eurostat, National Agencies and Compendia, BusinesStat

Однако 27 декабря 2015 года Китайский парламент принял закон, разрешающий всем семьям иметь двух детей. Эта норма, одобренная на очередном пленуме ЦК Коммунистической партии Китая (КПК), вступила в силу с 1 января 2016 года. Ведённые послабления позволят к 2050 году увеличить число трудоспособных граждан в Китае на 30 млн чел. При этом возникающие вопросы занятости, решаются в основном сохранением высокой доли ручного труда в этих странах.

После кризиса 2008-2009 годов мировую экономику ожидал период стагнации, первые признаки выхода из которой проявились лишь во второй половине 2013 года. Развитые страны выходили из кризиса более равномерно благодаря отработанным механизмам регулирования экономики.

Тем не менее, в Еврозоне еще не решены проблемы высокой безработицы, внутренний спрос почти не растет, сохраняется риск дефляции. Остается актуальной необходимость жёсткой экономии бюджетных средств из-за высокого государственного долга в странах Южной Европы. Миграционный кризис, обострившийся в 2015 году, будет накладывать ещё большую нагрузку на экономику стран Евросоюза. В то же время поток беженцев может стимулировать краткосрочный экономический рост. Правительства будут оказывать денежную помощь беженцам, а те, в свою очередь, станут её тратить на местные товары и услуги, что добавит к показателям роста ВВП 0,1-0,2%. В целом, в прогнозные 2017-2021 годы рост ВВП Еврозоны составит в среднем 3,3% за год.

На рынке США положительно сказалось падение цен на сырьевые товары, началось снижение безработицы, однако сохраняются значительные риски высокой волатильности потоков капитала. Экономика США без особых проблем прошла этап повышения налогов и сокращения госрасходов, однако проблема колоссального внешнего долга, уже в который раз, осталась нерешенной. В 2016 г ВВП США продемонстрировал самый низкий рост за пятилетний период – 2,9%. Ожидается, что в 2017-2021 годы рост ВВП США составит 3,8-4,5% в год.

Темпы роста ВВП Китая замедляются. Если в 2012 году экономика Китая росла на 13,9%, то в 2016 году рост составил всего 1,9%. Данное замедление связано с ужесточением правил внутреннего кредитования экономики, а также из-за снижения темпов роста экспорта китайских товаров на мировой рынок. Китай осуществляет переход к более низким, но сбалансированным темпам роста и финансовой системе, в большей степени ориентированным на внутренний рынок. По прогнозам МВФ, начиная с 2017 года меры стимулирования экономики в Китае принесут свои плоды. В 2017-2021 годы в Китае ожидается рост ВВП на 8,5-10,3% ежегодно главным образом за счет увеличения частного потребления.

Стагнация мировой торговли, снижение инвестиций, а также повышенная политическая неопределенность сделали 2016 г достаточно сложным для мировой экономики. Согласно данным Международного валютного фонда, экономическая активность в 2017 и 2018 годах ускорится и будет носить характер сдержанного восстановления. Рост мировой экономики в ближайшие два года ожидается на уровне 3,4% и 3,6% соответственно.

Главным фактором, объясняющим улучшение перспектив мировой экономики в 2017-2018 годы, является прогнозируемое повышение роста в развивающихся странах. Как ожидается, рост в данной группе стран составит 4,5% в 2017 году, а в 2018 году следует ждать ускорения роста до 4,8%. Это объясняется, главным образом, двумя факторами: постепенной нормализацией макроэкономических условий в развивающихся странах и увеличением веса ряда стран с растущей высокими темпами экономикой.

В свою очередь экономика развитых стран будет расти в 2017-2018 годы незначительно – на 1,9% и 2% соответственно. Пониженный прогноз определяется рядом фундаментальных причин, в том числе наследием мирового финансового кризиса (высоким уровнем долга, уязвимостью финансового сектора и низким уровнем инвестиций), а также низкими темпами роста производительности. Кроме того данный прогноз сопряжён с особенно высокой неопределённостью из-за возможных изменений политики США при новой администрации. Вдобавок ряд европейских стран с развитой экономикой будет иметь отрицательные макроэкономические последствия после голосования о выходе Великобритании из ЕС.

После 2018 года прогнозируется постепенное ускорение мирового роста до 3,8%. Восстановление мировой экономической активности будет происходить в первую очередь за счёт стран с формирующимся рынком и развивающихся стран. Также ожидается нормализация темпов роста в регионах, испытывающих стресс (таких как Нигерия, Россия, Южная Африка, страны Латинской Америки и некоторые страны Ближнего Востока). Согласно прогнозам Международного Валютного фонда экономическая активность в странах с развитой экономикой будет оставаться пониженной в результате снижения их потенциала в связи со старением населения.

В 2012-2016 годы продажи чая в мире выросли на 16,3%: с 5,65 млн т до 6,57 млн т (табл.2). Значение показателя росло ежегодно, на 1,9-6,6% .

Таблица 2. Прогноз динамики продаж чая, Мир, 2017-2021 гг (тыс т, %)

В 2017-2021 годы следует ожидать роста мирового объёма реализации чая в среднем на 3,1% в год. В 2021 году продажи продукции составят 7,64 млн т, что превысит уровень 2016 года на 16,2%. Прогноз динамики продаж чая по странам-лидерам рынка отражён в таблицах. 3 и 4 и в виде геомаркетинговой прогнозной модели на  карте (рис 2). При этом видно, что продажи растут не только у стран – производителей сырья, но и у тех стран, которые достаточно успешно занимаются конечной стадией его распространения, используя при этом контроль закупаемого сырья, последние достижения в области упаковки и рекламы.

Таблица 3. Прогноз динамики продаж чая по странам-лидерам рынка, 2017-2021 гг (тыс т)

Источник: Food and Agriculture Organization of the United Nations, Eurostat, National Agencies and Compendia, BusinesStat

Таблица 4. Динамика прогноза долей стран-лидеров рынка в продажах чая, 2017-2021 гг (%)

Источник: Food and Agriculture Organization of the United Nations, Eurostat, National Agencies and Compendia, BusinesStat

Рис.2. Геомаркетинговая прогнозная модель динамики продаж чая по странам лидерам, 2017-2021 гг  (тыс т) Источник: Food and Agriculture Organization of the United Nations, Eurostat, National Agencies and Compendia, BusinesStat

В 2016 году наибольшая доля мировых продаж чая пришлась на Китай (32,4%). Доля Китая в мировых продажах чая демонстрирует уверенный рост: для сравнения, в 2012 году она составляла 26,6%.

Значительную долю в продажах в 2016 году имели также Индия (14,9%), Бразилия (8,7%), Турция (4,1%) и Аргентина (3,1%). В совокупности на пять перечисленных стран пришлось 63,1% от мирового объема продаж.

Среднегодовой объем покупки чая на душу населения по странам варьирует в достаточно широких пределах и зависит от традиций употребления данного напитка, значительно отличающихся по странам.

Большой объем покупки чая приходится на душу населения в странах Латинской Америки, где широко употребляется мате – парагвайский чай. Популярности этого напитка способствует и развитая в латиноамериканских странах культура отдыха в мате-барах.

Значительный объем чая на душу населения потребляется и в странах Ближнего Востока. Популярные в данном регионе сорта чая отличаются низкими экстрактивными свойствами, что сказывается на особенностях рецептуры приготовления напитка: порция чая требует достаточно большого количества заварки, кроме того, настой обычно подвергается кратковременному кипячению (томлению).

В 2016 году пятерка стран-лидеров по объему продаж чая на душу населения выглядела так: Парагвай (13,3 кг), Объединенные Арабские Эмираты (6,6 кг), Аргентина (4,6 кг), Турция (3,4 кг), Бразилия (2,8 кг).

Объёмы мировой внешней торговли чаем уступают объёмам внутренней торговли. При этом объем торговли продукцией собственного производства имеет тенденцию к росту: его доля в общем объеме торговли заметно увеличилась с 67,8% в 2012 году до 72,4% в 2016 году.

Эксперты отмечают, что процентная доля урожая чая, потенциально предполагаемого для экспорта, продолжает снижаться (табл.5). В первую очередь это связано с тем, что именно крупнейшие страны-производители являются  крупнейшими потребителями чая, а внутреннее потребление в этих странах продолжает расти уже довольно долгий период, в т.ч. и за счет роста населения, и за счет снижения вредных привычек (алкоголь, табак и др.) с заменой на потребление безалкогольных напитков (чай, кофе, сок и т.д.). Причём потребление чая становится модным со всеми церемониальными атрибутами национальных чаепитий (русское чаепитие, восточные виды чаепитий и т.д.).

Таблица 5. Прогноз продаж чая на душу населения по странам-лидерам рынка, 2017-2021 гг (кг на чел в год)

Источник: Food and Agriculture Organization of the United Nations, Eurostat, National Agencies and Compendia, BusinesStat

Это объясняется тем, что большинство стран-производителей чая принадлежат к группе развивающихся стран, где в настоящее время отмечается рост доходов и покупательной способности населения, что способствует развитию рынка чая в данных странах. Особенно впечатляющими темпами растет внутренний рынок Китая: в 2012-2016 годы продажи чая в этой стране выросли на 41,9%, с 1,50 млн т до 2,13 млн т. Что касается развитых стран, то рынки чая в большинстве из них являются насыщенными, и объем продаж в этих странах чаще демонстрирует снижение, чем рост.

По прогнозным данным, в 2017-2021 годы доля внутренней торговли чаем в общем объеме мировой торговли продолжит увеличиваться и в 2021 году достигнет 74,9%. Доля торговли импортной продукцией, соответственно, снизится к 2021 г до 25,1% от общего мирового объема.

В 2012-2016 годы посевные площади чая в мире выросли на 12,3%: с 3,78 млн га до 4,25 млн га. Рост показателя относительно предыдущих лет наблюдался ежегодно и составлял 1,4-4,7% к уровню предшествующих лет.

Прогноз на  2017-2021 годы показывает, что посевные площади чая в мире будут продолжать расти в среднем на 2,5% в год и к 2021 году они составят 4,81 млн га, что выше уровня 2016-го года на 13,3% (табл. 6).

Таблица 6. Прогноз динамики посевных площадей чая по странам-лидерам рынка, Мир, 2017-2021 гг (тыс га)

Источник: Food and Agriculture Organization of the United Nations, Eurostat, National Agencies and Compendia, BusinesStat

В 2012-2016 годы основные посевные площади чая размещались в следующих странах мира: Китай (53,1%), Индия (13,8%), Шри-Ланка (5,1%), Аргентина (4,9%) и Кения (4,4%) (табл.7).

Таблица 7. Прогноз динамики долей стран-лидеров рынка в посевных площадях чая, Мир, 2017-2021 гг (%)

Источник: Food and Agriculture Organization of the United Nations, Eurostat, National Agencies and Compendia, BusinesStat

По нашим прогнозам, в ближайшие годы лидерами по размерам посевных площадей чая останутся Китай, Индия и Шри-Ланка.

В 2012-2016 годы средняя урожайность чая в мире выросла на 3,8%: с 1,55 т/га до 1,61 т/га. Показатель демонстрировал рост ежегодно, на 0,1-2,9% в год (табл.8). Рост урожайности чая в первую очередь связан с ростом посевных площадей, а также с некоторым снижением потерь в процессе уборки и транспортировки. Хотя значительный потенциал для роста урожайности чая связанный с отмеченными причинами ещё остаётся. Исследования в области оптимизации этих и других потерь урожая чая продолжаются, поэтому прогнозировать дальнейший тренд постоянного роста урожайности чая по странам-лидерам рынка достаточно легко (табл.8).

Таблица 8. Прогноз динамики урожайности чая по странам-лидерам рынка, Мир, 2017-2021 гг (т/га)

Источник: Food and Agriculture Organization of the United Nations, Eurostat, National Agencies and Compendia, BusinesStat

Оценивая все эти данные можно с высокой долей уверенности прогнозировать дальнейший рост валового сбора чая, который в 2017-2021 годы будет расти в среднем на 2,9% в год. В 2021 году значение показателя достигнет 7,87 млн т, что превысит уровень 2016 года на 15,2%. Эти процессы представлены в виде геомаркетинговой прогнозной модели на карте (рис. 3).

Рис.3. Геомаркетинговая прогнозная модель динамики производства чая по странам мира, 2017-2021 гг (тыс т) Источник: Food and Agriculture Organization of the United Nations, Eurostat, National Agencies and Compendia, BusinesStat

В 2012-2016 годы наибольшие объёмы чая в мире выращивались в Китае, Индии и Бразилии. Доля Китая в общей структуре мирового валового сбора чая составила в 2016 году 36,3%, доля Индии – 17,7%, Бразилии – 8,9%. Суммарная доля трех крупнейших стран-производителей чая в 2016 году составила 63,0%. За последние пять лет в совокупном мировом производстве чая заметно увеличилась доля Китая: для сравнения, в 2012 г она составляла 30,8%.

Другими крупными производителями чая в мире в 2016 году являлись Кения (6,0% от объема валового сбора в мире), Шри-Ланка (4,8%), Аргентина (4,6%) и Турция (3,9%).

В ближайшие годы, по нашим прогнозам, названная семерка лидеров сохранит свои позиции по объемам производства чая. Как ожидается, доля Китая в совокупном производстве продолжит увеличиваться и к 2021 году превысит 42% (рис. 4, 5).

Рис.4. Прогноз динамики импорта чая по странам лидерам, 2017-2021 гг

(тыс т) Источник: Food and Agriculture Organization of the United Nations, Eurostat, National Agencies and Compendia, BusinesStat

Рис.5. Прогноз динамики импорт чая по странам лидерам, 2017-2021 гг

(млн $) Источник: Food and Agriculture Organization of the United Nations, Eurostat, National Agencies and Compendia, BusinesStat

Таким образом, мировое производство чая имеет большие перспективы развития. Предыдущий анализ показал, что с одной стороны процесс развития стимулируется ростом населения планеты  и как следствием ростом спроса, с другой стороны основной рост посевных площадей и производства чая как раз сосредоточен в странах с высоким населением (Китай, Индия и др.), где его рост стремительно продолжается. К тому же внутренний спрос на чай в этих странах на много выше чем в остальных. Поэтому,  и развитие чайной отрасли в Китае на фоне общемировых тенденций всё же будет происходить в первую очередь за счёт роста внутреннего рынка потребления. Хотя многие производители внутри страны уже имеют определённые амбиции в плане экспорта своей продукции.

Поскольку производство чая на всех этапах выращивания и сбора мало механизировано (при этом качество продукта только улучшается), то рост производства чая позволяет обеспечивать высокую занятость, снижая тем самым социальную напряженность. Само производство чая высоко экологично, качество конечного продукта зависит от глубины проникновения традиционных подходов возделывания и тяготеет  к принципам органического земледелия, что позволяет получать высоколиквидный экологически чистый продукт востребованный временем.

Литература:

1. Джемухадзе К. М. Культура и производство чая в Китайской Народной Республике. — М., 1961.
2. Калабеков И.Г. Россия, Китай и США в цифрах. Справочное издание – М., 2014. – 254 с.
3. Китайский чай в первом приближении// Мстиславский С.Б., Ермаченкова Р.В., Сурикова С.А., Лункина М.В., Ю.А. Малышева. //Изд.-во: “Чайная карта” , 2012г. – 66 с.
4. Папаскири, Т.В., Пэн Юньлун. Производство чая в Китайской народной республике. // Студенческий землеустроительный отряд – вчера, сегодня, завтра. Материалы всероссийской научно-практической конференции преподавателей вузов, руководителей штабов линейных отрядов, командиров, комиссаров, бойцов отрядов / Под общей редакцией С.Н. Волкова. – М.: ГУЗ, 2015. – 120 с.
5. Папаскири, Т.В., Пэн Юньлун. Анализ производства чая в Китайской народной республике // Сборник научных статей международного научно-практического Форума, посвящённого 95-летию факультета и кафедры землеустройства Государственного университета по землеустройству «Актуальные проблемы обеспечения современного землеустройства»/Отв.ред., Сост. Т.В.Папаскири. – М.: ГУЗ, 2014. – 1340 с. SBN 978-5-9215-0267-3 стр.137-143
6. У Вэй Синь. Энциклопедия целебного чая // Издательский дом “Нева”, СПб. – 2005г. – 320 с.
7. Ча Цянь. Гуан бай-чуань сюэхай. — Пекин, 1991 (на кит. яз.).
8. Отчеты: Food and Agriculture Organization of the United Nations, Eurostat, National Agencies and Compendia, BusinesStat и др.
9. Составлено авторами по материалам сайтов:Мировая экономика: http://www.ereport.ru; Вести Экономика»: http://www.vestifinance.ru; Trading Economics.

УДК 330.322

Пелымская Ольга Викторовна

кандидат экономических наук,

доцент кафедры землеустройства и кадастра

ФГБОУ ВО «Тюменский индустриальный университет», г. Тюмень

Окмянская Валентина Михайловна

магистрант 1 курса

ФГБОУ ВО «Тюменский индустриальный университет», г.Тюмень

Okmyanskaya V. M. e-mail: valentina.okmyanskaya@mail.ru

Pelymskaya O.V. e-mail: sizau@yandex.ru

ОСНОВНЫЕ ЭТАПЫ ПО ОТБОРУ И ЭКСПЕРТИЗЕ ИНВЕСТИЦИОННЫХ ПРОЕКТОВ НА ПРИМЕРЕ ТОБОЛЬСКОГО РАЙОНА ТЮМЕНСКОЙ ОБЛАСТИ 

THE MAIN STAGES OF THE SELECTION AND EXAMINATION OF INVESTMENT PROJECTS ON THE EXAMPLE OF TOBOLSK DISTRICT TYUMEN REGION

Аннотация

В статье характеризуется состояние инвестиционного климата Тюменской области, более подробно анализируется Тобольский район. На примере  бизнес-проекта «Организация фермы по производству мяса птицы (мяса индейки)», планируемого к реализации на территории Тобольского муниципального района, разработан алгоритм, содержащий основные этапы по отбору и экспертизе инвестиционных проектов, претендующих на комплексное сопровождение со стороны органов местного самоуправления и    уполномоченных органов на проведение инвестиционной политики.

Summary

The article characterizes the state of the investment climate of the Tyumen region, discussed in more detail in the Tobolsk district. For example, the business project “Organization of a farm for production of poultry meat (Turkey meat)”, planned for implementation on the territory of the Tobolsk municipal area, the algorithm containing the main stages of the selection and examination of investment projects, applying for comprehensive support.

Ключевые слова: инвестиционный климат, инвестиционный проект, инвестор, критерии первичного отбора, критерии экспертной оценки проекта.

Keywords: investment climate, investment projects, investor, criteria for initial selection of projects, criteria for expert evaluation of the project.

В настоящее время Тюменская область обладает высоким инвестиционным потенциалом и благоприятным инвестиционным климатом, что подтверждается официальными рейтингами и реализацией большого количества новых проектов. Так, по результатам национального рейтинга состояния инвестиционного климата в субъектах Российской Федерации 2016 года Тюменская область занимает 5 место, уступая Республики Татарстан, Белгородской, Калужской и Тульской областям. Однако стоит отметить, что в 2015 году Тюменская область была только на 15 месте данного рейтинга. Вследствие чего можно говорить о реализации активной эффективной инвестиционной политике в данном субъекте. [1]

В свою очередь, Тюменская область обладает следующими предпосылками для успешного развития инвестиционной деятельности, среди которых можно выделить:

1. Выгодное географическое положение с точки зрения кратчайшего доступа к рынкам Ханты-Мансийского и Ямало-Ненецкого автономных округов, где реализуются крупнейшие нефтегазовые проекты.
2. Транссибирская железнодорожная магистраль соединяет территорию Тюменской области с другими региональными центрами России.
3. Крупнейшие запасы некоторых природных ресурсов – торфа, углеводородов, древесины, песка.
4. Кадровый потенциал.
5. Административное сопровождение инвесторов по принципу «одного окна».
6. Наличие новых индустриальных парков – «Боровский» и «Богандинский», где инвестор может разметить новое производство. Резидентам парка предоставляется широкий спектр льгот – бесплатное подключение к инженерным сетям, минимальная арендная ставка, налоговые льготы и многое другое. [2]

Стоит также отметить, что деятельность органов государственной власти Тюменской области, органов местного самоуправления направлена на улучшение делового и инвестиционного климата. Это выражается в принятии нормативно-правовых актов в сфере инвестиционной политики, государственной поддержки и стимулирования инвестиционной деятельности, концепции социально-экономического развития Тюменской области в целом и каждого муниципального образования в отдельности, а также регламентов комплексного сопровождения инвестиционных проектов.

Кроме того, в целях определения эффективных направлений привлечения инвестиций в области разработаны долгосрочные стратегии инвестиционного развития ряда отраслей:

1) лесного комплекса;

2) пищевой промышленности, сельского хозяйства и рыболовства;

3) машиностроительного комплекса;

4) легкой промышленности;

5) строительного комплекса;

6) транспорта и логистики.

Согласно Концепции долгосрочного социально-экономического развития Тюменской области до 2020 года и на перспективу до 2030 года главной стратегической целью инвестиционной политики Тюменской области является создание максимально комфортных условий для старта и ведения бизнеса на территории региона, а также формирование эффективной системы привлечения инвестиций и сопровождения инвестиционных проектов. Однако осуществление данной цели невозможно без создания благоприятных условий для ведения бизнеса, открытия новых производств в отдельных муниципальных образованиях Тюменской области. [3]

В состав Тюменской области (без учета автономных округов) входят 5 городских округов, 21 муниципальный район, 292 сельских поселения. [4]

Рассмотрим более подробно Тобольский район Тюменской области как один из наиболее динамично развивающихся муниципальных образований региона.

Тобольский муниципальный район расположен на юге Тюменской области, граничит на западе со Свердловской областью, на севере с Ханты-Мансийским автономным округом, на востоке с Уватским и Вагайским районами, на юго-западе с Ярковским и Нижнетавдинским районами области. Площадь Тобольского района составляет 17221, 5 км². [5]

По результатам итоговых годовых показателей, таких как, объем инвестиций, количество реализованных, реализуемых и планируемых инвестиционных проектов на территории муниципального района, индекс промышленного производства и т.д., можно сделать вывод, что Тобольский район с каждым годом становится все более инвестиционно привлекательным как для предпринимателей, так и для инвесторов.

В настоящее время Тобольский район занимает четвертое место по объему привлеченных инвестиций среди муниципальных районов области, уступая Тюменскому, Ишимскому и Уватскому районам. В то время как, по итогам 2015 года район был на 9 месте по данному показателю.

Это обусловлено не только богатыми залежами природных ресурсов, наличием обширных сельскохозяйственных угодий, разнообразием рыбы, ягод, грибов и других дикоросов, но и проведением органами муниципальной власти инвестиционной политики в области привлечения инвесторов, комплексного сопровождения инвестиционных проектов, подготовки земельных участков с точки зрения инфраструктурной освоенности для размещения нового производства.

В целях комплексного сопровождения инвестиционных проектов, реализуемых и (или) планируемых к реализации в Тобольском муниципальном районе Тюменской области распоряжением главы администрации Тобольского муниципального района от 04.08.2015 №867 был утвержден «Регламент комплексного сопровождения инвестиционных проектов, реализуемых и (или) планируемых к реализации в Тобольском муниципальном районе». Стоит отметить, что данный регламент соответствует распоряжению Правительства Тюменской области от 21.02.2013 года №248-рп «Об утверждении Регламента комплексного сопровождения инвестиционных проектов, реализуемых и (или) планируемых к реализации в Тюменской области».

Данные стандарты направлены на снижение административных барьеров при реализации инвестиционных проектов, а также на унификацию процедуры взаимодействия инвесторов с федеральными и региональными исполнительными органами государственной власти, органами местного самоуправления Тюменской области.  [6;7]

Рассмотрим взаимодействие инвестора и органов муниципальной власти в Тобольском муниципальном районе в сфере реализации инвестиционного проекта на конкретном примере.

Согласно информации из реестра планируемых инвестиционных проектов на территории Тобольского района Тюменской области планируется реализация инвестиционного проекта «Организация фермы по производству мяса птицы (мяса индейки)».

Данный инвестиционный проект направлен на развитие в Тюменской области производства и переработки мяса индейки, а также предполагает возможность его поставки в другие регионы России. Спрос на этот вид продукции в нашей стране динамично растет, поэтому организация данного производства позволит увеличить предложение мяса индейки как на региональном рынке, так и на отечественном в перспективе. В свою очередь, размещение фермы по производству мяса индейки в Тобольском районе Тюменской области позволит улучшить социально-экономическое положение района, в том числе за счет повышения уровня жизни населения, посредством создания новых рабочих мест, и привлечь инвестиции в сельский населенный пункт, в котором будет реализовываться инвестиционный проект.

В соответствии с информацией из бизнес-плана проекта предприятие будет реализовывать следующие виды продукции: тушки индеек, части тушек, фарш из мяса индейки, субпродукты. Проектируемая ферма будет содержать 500 птиц. 

Основная информация об инициаторе проекта и краткая характеристика планируемого проекта представлена в таблице 1. [8]

Таблица 1. Основная информация инвестиционного проекта «Организация фермы по производству мяса птицы (мяса индейки)»

В связи с планируемым размещением инвестиционного проекта «Организация фермы по производству мяса птицы (мяса индейки)» в Тобольском районе Тюменской области возникает необходимость разработки алгоритма взаимодействия инвестора с органами муниципальной власти, осуществляющими  инвестиционную политику, для методической поддержки инвестора в проведении основных этапов реализации нового производства.

На рис. 1 представлены основные этапы по отбору и экспертизе инвестиционных проектов, претендующих на комплексное сопровождение,  на примере Тобольского района Тюменской области. Данный алгоритм разработан на основе Регламента комплексного сопровождения инвестиционных проектов, реализуемых и (или) планируемых к реализации в Тюменской области и Регламента Тобольского района.

Рис. 1. Основные этапы по отбору и экспертизе инвестиционных проектов на примере Тобольского района Тюменской области

Разработанный алгоритм позволит инвестору последовательно принимать решения, а также обеспечит понимание основных этапов, предшествующих непосредственной реализации инвестиционного проекта, в том числе строительству производственных объектов.

Также предложенная методика позволит инвестору избежать многих рисков в процессе реализации нового производства. Возможные риски представлены на рис. 2.

Рис. 2. Возможные риски при  реализации инвестиционного проекта

Стоит заметить, что предложенный алгоритм применим не только в Тобольском районе, но и может быть адаптирован для других муниципальных образований Тюменской области. Инвестор, четко понимая, порядок необходимых действий, этапов для получения комплексной поддержки его бизнес-проекта со стороны Фонда «Инвестиционное агентство Тюменской области», органов муниципальной власти, ресурсосберегающих организаций, имеет больше шансов на успех в реализации нового производства, которое может стать одной из точек роста отдельного муниципального образования или Тюменской области в целом.

Литература

1. Официальный сайт Агентства стратегических инициатив. Национальный рейтинг состояния инвестиционного климата в субъектах Российской Федерации. URL: https://asi.ru/investclimate/rating/
2. Деловой портал Правительства Тюменской области. Презентация инвестиционного потенциала Тюменской области. URL: http://www.tyumen-region.ru/upload/2017/presentation-tyumen-region-2017.pdf
3. Концепция долгосрочного социально-экономического развития Тюменской области до 2020 года и на перспективу до 2030 года, утвержденная распоряжением Правительства Тюменской области от 25.05.2009 № 652-рп
4. Официальный портал органов государственной власти Тюменской области. Тюменская область в цифрах. URL: https://admtyumen.ru/ogv_ru/about/region_territory.htm
5. Официальный сайт Тобольского муниципального района Тюменской области. Общая информация о Тобольском районе. URL: https://tobolsk-mr.admtyumen.ru/mo/Tobolsk mr/about_OMSU/more.htm?id=10531653@cmsArticle
6. Распоряжение Правительства от 21.02.2013 № 248-рп «Об утверждении Регламента комплексного сопровождения инвестиционных проектов, реализуемых и (или) планируемых к реализации в Тюменской области»
7. Распоряжение главы администрации Тобольского муниципального района от 04.08.2015 №867 «Об утверждении Регламента комплексного сопровождения инвестиционных проектов, реализуемых и (или) планируемых к реализации в Тобольском муниципальном районе»
8. Пелымская О.В., Окмянская В.М. Выбор земельного участка под размещение инвестиционного проекта // Сборник XII Международной научно-практической конференции «Управление земельно-имущественными отношениями». 2016, г. Пенза

УДК 336.22

Каширина Марина Валентиновна

Доцент Департамента налоговой политики и таможенно-тарифного регулирования

«Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Россия, Москва

Kashirina Marina Valentinovna

Associate Professor of the Department of tax policy and customs tariff regulation,

«Financial University under the Government of the Russian Federation», Russia, Moscow

Каракчиева Елена Андреевна

Студентка – бакалавр 3 курса факультета «Налоги и налогообложение»

«Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Россия, Москва

Karakchieva Elena Andreevna

A student of the 3-rd year of study of the Faculty «Taxes and taxation»,

«Financial University under the Government of the Russian Federation», Russia, Moscow

Kashirina M.V. askvm@yandex.ru

Karakchieva E.A. karakchievalena@mail.ru

Актуальные направления применения НДС и спорные вопросы

Actual directions of VAT application and controversial issues

Аннотация: в настоящее время в российской налоговой практике по применению налога на добавленную стоимость накопилось множество спорных вопросов, на которые нет однозначного ответа от органов государственной власти. В статье рассмотрены наиболее актуальные из таких вопросов, приведены разъяснения Министерства Финансов по ним, а также приведена судебная практика. Также в статье уделено внимание роли и значению налога на добавленную стоимость, последним изменениям в законодательстве, а также проблемам в существующей системе налогообложения данным налогом и способам их решения.

Abstract: Nowadays in the Russian tax practice on the application of the value-added tax, there are a lot of controversial issues, for which there is no definite answer from the state authorities. The article presents the most relevant of these issues, explanations of the Ministry of Finance on them and judicial practice. The article also pays attention to the role of the value added tax, the latest changes in the legislation regarding this tax, the problems of the existing tax system of the value-added tax and ways to solve them.

Ключевые слова: налог на добавленную стоимость, налогообложение, спорные вопросы, проблемы, противоречия.

Key words: the value-added tax, taxation, controversial issues, problems, contradictions.

Налог на добавленную стоимость (далее – НДС) – это косвенный многоступенчатый налог, взимаемый на всех стадиях производства и реализации товаров, работ и услуг.[1, c.52]  Данный налог включается в стоимость товара, и конечный покупатель уплачивает НДС с полной стоимости приобретаемого блага, однако сумма налога начинает поступать в бюджет задолго до конечной реализации, так как он уплачивается каждым участником производственного процесса на каждой стадии.[2, c.252] При этом применение НДС предусматривает систему вычетов и восстановлений, что позволяет устранить каскадный эффект, то есть многократное взимание налога с одной и той же стоимости. Так, субъект, продавший сырье для изготовления продукта, должен будет уплатить НДС со своего сырья, в свою очередь покупатель сырья, который занимается его переработкой и изготовлением продукции, может поставить эту сумму НДС к вычету, при этом при реализации новых материалов, изготовленных из полученного сырья, продавец должен будет начислить НДС на новую стоимость и разницу уплатить в бюджет.[3, c.69]

НДС относится к федеральным налогам, в полном размере поступает в федеральный бюджет и играет ведущую роль в косвенном налогообложении. Поступления от него составляют 18-19% от общих налоговых поступлений в бюджетную систему Российской Федерации, поэтому необходимо уделять особое внимание вопросам и проблемам, связанным с НДС.[4, c.74] По официальным данным ФНС в течение последних пяти лет динамика поступления НДС увеличивается, при этом доля НДС в общих налоговых поступлениях постоянно изменяется, что объясняется ростом инфляции в стране, повышением эффективности налогового контроля, ростом количества налогоплательщиков и другими факторами. Наибольшее снижение доли НДС в общих налоговых поступлениях консолидированного бюджета произошло в 2012 году. Это может быть связано с нестабильной экономической ситуацией в стране, развитием теневой экономики, уклонением налогоплательщиков от уплаты налогов, недостаточным уровнем налогового контроля, а также введением санкций стран Запада против России. (см. Таблица 1 «Доля НДС в общих налоговых поступлениях», Диаграмма 1 «Налоговые поступления в консолидированный бюджет РФ»)

Таблица 1″Доля НДС в общих налоговых поступлениях”[5]

Диаграмма 1 “Налоговые поступления в консолидированный бюджет РФ”

Необходимо отметить, что НДС имеет большое экономическое значение как для государства, так и для налогоплательщиков. В сравнении с налогом с продаж НДС позволяет снизить административные издержки, потери бюджета и риски уклонения от уплаты налога благодаря распределению обязанностей по уплате налога в бюджет между различными налогоплательщиками.[6, c.155] При использовании налога с продаж вместо НДС в случае неуплаты налога розничным продавцом государство потеряет всю сумму налога, которая должна быть перечислена в бюджет, при НДС уклонение от налогообложения одним участником производственно-коммерческого цикла оставляет возможность получения этой суммы на следующих стадиях производства или перепродажи. Таким образом, возможности уклонения от НДС, а также потери бюджетной системы Российской Федерации от его неуплаты сводятся к минимуму.[7, c.361-362]

Нельзя не отметить, что НДС остается одним из самых сложных налогов в российской налоговой системе. При этом в настоящее время существует множество недостатков законодательства по данному налогу, из-за чего в практике применения НДС возникает множество спорных вопросов и противоречий, которые неоднозначно трактуются в судебной практике. Эти противоречия в свою очередь являются источником возникновения большого числа схем хищения бюджетных средств.[8, c.106] Для устранения данной проблемы нормативно-правовая база в отношении налога на добавленную стоимость в России постоянно совершенствуется. Так, например, в 2016 году были введены следующие изменения:

• С 1 января 2016 года произошло снижение совокупной суммы налогов, позволяющей пользоваться заявительным порядком возмещения НДС, без представления банковской гарантии, с 10 до 7 миллиардов рублей. Благодаря этому увеличилось число компаний, которым разрешено применять заявительный порядок возмещения НДС без подачи гарантии.
• С 1 января 2016 года в Налоговом Кодексе Российской Федерации (далее – НК РФ) закреплено, что контракт может состоять как из одного документа, подписанного сторонами, так и из ряда документов, которые свидетельствуют о том, что участники достигли соглашения по всем существенным условиям сделки. Эти положения теперь отражены в пункте 19 статьи 165 НК РФ. До 2016 года в Налоговом Кодексе не указывалось, каким может быть контракт для подтверждения нулевой ставки НДС. Ранее также допускалось, что налогоплательщик вправе представить контракт как единый документ и как ряд документов. Министерство Финансов считало, что контракт должен быть заключен в соответствии с Гражданским Кодексом Российской Федерации, с ссылкой на положения о форме договора и акцептовании. Суды такой подход поддерживали.
• С 1 июля 2016 года в НК РФ отражено, что большинство поставщиков не должны учитывать в базе по НДС сумму полученных страховых выплат за неоплату товаров (подпункт 4 пункта 1 статьи 162 НК РФ). Это не касается лишь некоторых организаций, например, банков. Внести изменения предписал Конституционный Суд Российской Федерации, ранее суды и ФНС не поддерживали поставщиков.
• С 1 июля 2016 года экспортеры несырьевых товаров получают вычет “входного” налога до того, как собран комплект документов, подтверждающих нулевую ставку. Действие нормы распространяется на вычеты “входного” НДС по товарам, работам, услугам, имущественным правам, которые приняты к учету с 1 июля 2016 года. Раньше по общему правилу этот комплект был необходим.
• С 1 октября 2016 года реализация макулатуры освобождается от обложения НДС. Это отражено в подпункте 31 пункта 2 статьи 149 НК РФ. К макулатуре относятся бумажные и картонные отходы, отбракованные и вышедшие из употребления типографские изделия, бумага и картон, а также деловые бумаги, в том числе документы с истекшим сроком хранения. Освобождение от НДС применяется до конца 2018 года, отказаться налогоплательщику от него нельзя.

В 2017 году нельзя пояснять на бумажном носителе противоречия в электронной декларации по НДС. Если при камеральной проверке налоговым органом будут запрошены пояснения у лица, который сдаёт электронную декларацию по НДС, направить их он сможет только в электронном виде по ТКС. Формат устанавливает ФНС. При этом пояснения на бумажном носителе представленными не считаются. Данные положения отражены в 4 абзаце, которым дополняется пункт 3 статьи 88 НК РФ.

Требований к форме пояснений на данный момент не установлено. ФНС считает, что они могут быть представлены в свободной форме в формализованном виде по ТКС или на бумажном носителе. Если организация выбирает первый вариант, ей необходимо уточнить, возможна ли передача такого документа разработчиком (поставщиком) используемой бухгалтерской учетной системы или оператором электронного документооборота.

Кроме того, 30 ноября 2016 года Министерство Финансов опубликовало «Основные направления налоговой политики на 2017 год и плановый период 2018 и 2019 годов».

В данном документе предусмотрены следующие способы совершенствования порядка обложения налогом на добавленную стоимость:

В первую очередь, в целях создания стимулов для роста товарооборота российских розничных сетей, реализующих потребительские товары, предлагается реализовать механизм для возврата иностранным физическим лицам части сумм НДС, уплаченных ими при приобретении товаров в период временного пребывания в Российской Федерации, путем установления ставки НДС в размере 0 процентов по этим товарам в случае их вывоза за пределы таможенной территории ЕАЭС.

Во-вторых, в связи с подготовкой Соглашения о механизме прослеживаемости товаров в рамках ЕАЭС, предусматривающего обеспечение «сквозной» идентификации ввезенного товара с момента ввоза такого товара на территорию ЕАЭС до момента его реализации розничным продавцом, путем присвоения ему уникальных классификационных признаков (номер декларации на товары, наименование товара и его классификационный код по ТН ВЭД ЕАЭС, порядковый номер товара в декларации на товары,  количество единиц товара и пр.), предполагается дополнить состав показателей счетов-фактур, применяемых при расчетах по НДС, соответствующими показателями.[9]

В-третьих, предусмотрено установление ставки НДС в размере 0 процентов на услуги по перевозке пассажиров и багажа железнодорожным транспортом в дальнем сообщении с 1 января 2017 года до 1 января 2030 года, а также продлить срок применения ставки НДС в размере 0 процентов на перевозку пассажиров железнодорожным транспортом в пригородном сообщении до 1 января 2030 года. Следует отметить, что благодаря замене освобождения от НДС налогообложением по ставке 0% перевозчики теперь не включают этот налог в расходы по пригородным перевозкам, а предъявляют к вычету суммы НДС, предъявленные поставщиками и подрядчиками.[10] Это позволяет снижать расходы (убытки) перевозчиков на железнодорожном транспорте в пригородном сообщении.

По поводу взимания НДС с контента, реализуемого в РФ иностранными интернет-площадками, существуют предложения по взиманию НДС в РФ с ввозимых товаров, которые с использованием интернет-площадок реализуются иностранными поставщиками российским физическим лицам. Данные нововведения планируют применять с 2018-2019 годов. Также предполагается проработка вопроса о возможности принятия законодательных мер, направленных на упрощение администрирования начисления НДС, полученного продавцом в составе авансового платежа, а также принятия к вычету у покупателя НДС, уплаченного в составе авансового платежа.

В судебной практике возникает множество спорных вопросов относительно НДС. Арбитражной практика и позиции органов власти по ним отражены в Энциклопедии спорных ситуаций по НДС. Так, например, есть две позиции по поводу того, должна ли облагаться НДС деятельность заказчика-застройщика. В НК РФ не содержатся разъяснения по данному вопросу, кроме деятельности застройщиков, оказывающих услуги на основании договора участия в долевом строительстве. С 01.10.2010 данные услуги не подлежат обложению НДС согласно подпункту 23.1 пункта 3 статьи 149 НК РФ. Застройщик вправе использовать льготу по услугам, если передает дольщикам непроизводственные помещения.[11] По данному вопросу существует две точки зрения.

Официальная позиция Министерства Финансов России (далее – Минфина) заключается в том, что деятельность застройщика, заказчика-застройщика, который занимается организацией строительных работ, контролем за их выполнением, техническим надзором, ведением бухгалтерского учета по данной деятельности и так далее, представляет оказание услуг, а значит облагается НДС. Есть судебные акты, отражающие данную позицию.

Также в письме Минфина России от 28.05.2015 N 03-07-10/30935 разъясняется, что денежные средства, которые получила организация-застройщик от инвесторов на постройку объекта и которые не связаны с оплатой реализованных им благ, не должны включаться в налоговую базу по НДС. Сумма же денежных средств, причитающаяся застройщику по инвестиционному договору как оплату его услуг, не освобождаемых от налогообложения, облагается налогом в общеустановленном порядке.

При этом в судебной практике возникали случаи, по которым следует, что деятельность заказчика-застройщика не должна облагаться НДС, так как она оплачивается из инвестиционных средств.

Например, в постановлении Арбитражного суда Московского округа от 24.11.2015 N Ф05-15970/2015 по делу N А41-4427/15 судом указано, что в силу ст. 39 НК РФ денежные средства в момент их получения от инвесторов не являются в целях налогообложения средствами, связанными с реализацией благ, и не облагаются НДС.

Следующий спорный вопрос, с которым часто сталкиваются работодатели: облагается ли НДС передача подарков сотрудникам. По рассматриваемому вопросу также существует две позиции.

Точка зрения Минфина России, а также УФНС России по г. Москве заключается в том, что необходимо начислять НДС на стоимость подарков при их выдаче, так как происходит передача права собственности на товары на безвозмездной основе. Есть постановление Президиума ВАС РФ, а также постановления судов кассационной инстанции, в которых указывается, что необходимо включать в налоговую базу по НДС стоимость переданных сотрудникам и их детям подарков, поскольку в этом случае происходит их безвозмездная реализация.

Другая позиция, отражённая в судебных актах, состоит в том, что при выдаче подарков, учитываемых в налогообложении прибыли (например, как заработная плата), объект налогообложения по НДС не возникает. Также существуют судебные постановления, в которых начисления НДС на подарки детям сотрудников признано неправомерным. По мнению судов, передача детских относится к системе поощрения сотрудников, так как обуславливается трудовыми отношениями между организацией и работниками.

В постановлении ФАС Московского округа от 17.07.2013 по делу N А40-112932/12-91-575 судом установлено отсутствие объекта по НДС при выдаче подарков работникам, поскольку подарки передавались работникам как поощрение в рамках трудовых правоотношений.

В постановлении ФАС Северо-Западного округа от 13.09.2010 по делу N А26-12427/2009 отмечается, что суд не принял доводы инспекции об обязанности включения в налоговую базу по НДС стоимости новогодних подарков детям сотрудников. В решении суда указано, что передача детских подарков вытекает из наличия трудовых отношений между организацией и работниками и является формой поощрения сотрудников. Таким образом, объект налогообложения по НДС в данном случае не возникает.

Но учитывая спорность ситуации, компаниям приходится начислять налог на дату, когда работнику передаются подарки.[12]

Также неоднозначным является вопрос, облагается ли НДС выдача работникам питания, если она предоставляется в счет заработной платы.

Согласно пункту 1 статьи 146 НК РФ в объект налогообложения по НДС входит реализация товаров, работ и услуг на территории РФ, в том числе для собственных нужд, если расходы по ним не принимаются к вычету при исчислении налога на прибыль.

В пункте 2 статьи 154 НК РФ указано, что в случае передачи товаров, результатов выполненных работ, оказания услуг при оплате труда в натуральной форме, налоговой базой является стоимость данных товаров, работ и услуг. В таком случае налоговая база исчисляется исходя из цен, которые рассчитываются в аналогичном порядке, предусмотренном в статье 105.3 НК РФ, с учетом акцизов и без НДС.

Таким образом, возникает две точки зрения относительно рассматриваемого вопроса.

Согласно позиции, выраженной Министерством Финансов России, передача сотрудникам продуктов питания, стоимость которых удерживается из заработной платы, должна облагаться НДС. Есть судебные акты, подтверждающие данную версию. Также в письме Министерства Финансов России от 16.10.2014 N 03-07-15/52270 говорится, что предусмотренная коллективным договором передача работникам продуктов питания, стоимость которых удерживается из заработной платы, должна облагаться НДС в общеустановленном порядке.

В Постановлении ФАС Западно-Сибирского округа от 17.01.2012 по делу N А75-2816/2011 суд, опираясь на факт обеспечения налогоплательщиком своих работников горячим питанием, пришел к выводу о том, что в данном случае общество осуществляет реализацию продуктов питания, являющуюся объектом налогообложения по НДС, следовательно налог должен начисляться.

В то же время некоторые суды приходят к противоположным выводам: в случае предоставления питания сотрудникам в счет заработной платы не возникает объекта налогообложения по НДС.

В Постановлении Арбитражного суда Северо-Кавказского округа от 18.05.2015 N Ф08-2580/2015 по делу N А32-37604/2014 судом установлено, что общество обеспечивает работникам выплату части заработной платы в натуральной форме в виде бесплатного питания в порядке и на условиях, установленных локальным актом. Это обусловлено необходимостью повышения эффективности производства и невозможностью организации иного питания по причине удаленности рабочих мест сотрудников от населенных пунктов. Суд пришел к выводу, что указанные выплаты не облагаются НДС.

Кроме того, в Постановление Арбитражного суда Северо-Западного округа от 04.12.2014 по делу N А42-8734/2013 установлено, общество предоставляло работникам бесплатное питание в порядке, установленном коллективным договором, после чего из заработной платы каждого работника удерживалась сумма в размере стоимости питания. Суд указал, что обеспечение работников питанием такого рода, вытекающее из условий коллективного договора, связанное с исполнением работниками трудовых обязанностей, не относится к безвозмездной передачи услуг. Следовательно, объекта налогообложения, предусмотренного подпунктом 1 пункта 1 статьи 146 НК РФ, в рассматриваемом случае не возникает.

Также неоднозначно трактуется следующий вопрос: можно ли использовать освобождение от уплаты НДС за предыдущие периоды, если уведомление подано после того, как налоговым органом было выявлено неправомерное применение специального режима налогообложения?

Пункт 1 статьи 145 НК РФ предусматривает право организаций и индивидуальных предпринимателей на освобождение от уплаты НДС, если за три последовательных предыдущих календарных месяца сумма выручки от реализации продукции без учета НДС составляет в совокупности менее двух миллионов рублей.

Для реализации указанного права организация (индивидуальный предприниматель) представляет соответствующее письменное уведомление и подтверждающие документы (их перечень приведен в пункте 6 статьи 145 НК РФ) в налоговую инспекцию по месту учета. Это необходимо сделать не позднее 20-го числа месяца, начиная с которого лицо использует право на освобождение (согласно пункту 3 статьи 145 НК РФ).

Организациям и индивидуальным предпринимателям, применяющим специальные налоговые режимы, в том числе ЕСХН, УСН, ЕНВД, патентную систему налогообложения, по общему правилу (за некоторым исключением) не обязаны уплачивать НДС (на основании пункта 3 статьи 346.1, пунктов 2, 3 статьи 346.11, пункта 4 статьи 346.26, пункта 11 статьи 346.43 НК РФ).

Существует две позиции по данному вопросу.

Согласно Постановлению Президиума ВАС РФ от 24.09.2013 N 3365/13 по делу N А52-1669/2012, в случае, когда необходимость уплачивать НДС была выявлена в результате налогового контроля, индивидуальный предприниматель вправе пользоваться своим правом на применение освобождения от уплаты НДС. При установлении налоговым органом неправильной квалификации осуществляемой деятельности, должно быть учтено заявление налогоплательщика о праве применения указанного освобождения и определено наличие у него такого права в соответствии с предоставленными документами. Есть разъяснения Минфина России, в том числе направленные письмом ФНС России для сведения и использования в работе, согласно которым при рассмотрении вопроса по использованию права на освобождение от уплаты НДС следует руководствоваться позицией, изложенной, в частности, в указанном Постановлении. Данное Постановление Президиума ВАС РФ также приведено в Комментарии ФАС Уральского округа по вопросам практики применения статьи 145 Налогового кодекса Российской Федерации. Имеются постановления судов кассационной инстанции и работы авторов с аналогичными выводами. Имеется также судебный акт, из которого следует, что освобождение от обязанностей плательщика НДС можно получить и в том случае, если соответствующее уведомление было направлено в инспекцию после того, как вынесено решение по результатам налоговой проверки.

Вместе с тем есть судебный акт, который принят после указанного Постановления Президиума ВАС РФ, согласно которому в случае представления уведомления о переходе на применение освобождения одновременно с возражениями по акту проверки нарушается уведомительный порядок использования такого освобождения, в связи с чем применять его неправомерно. Кроме того, имеется судебный акт (принятый до вынесения Постановления Президиума ВАС РФ) с аналогичными выводами в отношении ситуации, когда уведомление об использовании права на освобождение от обязанностей плательщика НДС и подтверждающие документы были представлены в инспекцию после того, как был составлен акт налоговой проверки, но перед вынесением решения по ней.

Итак, первая позиция заключается в том, что организация или индивидуальный предприниматель вправе воспользоваться освобождением от уплаты НДС за предыдущие периоды, даже если данное лицо неправомерно применяло специальный режим налогообложения, что было установлено в ходе налоговой проверки, и уведомление с документами, подтверждающими право на освобождение, подало до вынесения решения по результатам налоговой проверки или на стадии судебной проверки такого решения.

Это подтверждается Постановлением Президиума ВАС РФ от 24.09.2013 N 3365/13 по делу N А52-1669/2012. Судом установлено: при проведении выездной проверки инспекцией применение предпринимателем системы налогообложения в виде ЕНВД было признано необоснованным инспекцией, что увеличило налоговую базу по общей системе налогообложения, в том числе НДС. В ходе проверки, в частности при рассмотрении возражений по акту и материалов проверки, налогоплательщик заявил о применении освобождения от уплаты НДС и предоставил подтверждающие документы, предусмотренные пунктом 6 статьи 145 НК РФ. Инспекция отказала налогоплательщику в таком освобождении в связи с несоблюдением им уведомительного порядка применения данного права. ВАС РФ указал, что в случаях, когда необходимость уплачивать НДС выявляется в результате налогового контроля, порядок реализации права на освобождение от уплаты НДС не предусматривается НК РФ. Но отсутствие такой нормы не подразумевает, что в данном случае налогоплательщик не имеет права применения освобождения от уплаты НДС. Таким образом, при установлении неправильной квалификации осуществляемой предпринимателем деятельности, налоговый орган должен учитывать его заявление о праве на соответствующее освобождение и определять наличие у него данного права на основании представленных документов.

Также данную позицию подтверждает Постановление Арбитражного суда Дальневосточного округа от 24.09.2015 N Ф03-3920/2015 по делу N А59-4135/2014. Согласно позиции налогового органа, у предпринимателя не возникло предусмотренное статьёй 145 НК РФ право на освобождение от уплаты НДС. Инспекция посчитала, что налогоплательщиком не был соблюден уведомительный порядок применения освобождения, поскольку он не представил соответствующее уведомление и документы ни в ходе выездной проверки, ни при рассмотрении материалов проверки и апелляционной жалобы.

Суд пришел к выводу о возможности реализации предпринимателем права на указанное освобождение и на стадии судебной проверки решения инспекции. Он исходил из следующего. Нарушение срока реализации права на освобождение от уплаты НДС при неправильном определении режима налогообложения сохраняет данное право при корректировке налоговых обязательств.

Другая позиция выражается в следующем: организация или индивидуальный предприниматель не вправе воспользоваться освобождением от обязанностей плательщика НДС за предыдущие периоды, если данное лицо неправомерно применяло специальный режим налогообложения, что было установлено в ходе налоговой проверки, и уведомление с документами, подтверждающими право на освобождение, подало после того, как акт налоговой проверки был составлен, но ранее вынесения решения по ее результатам. Такой вывод подтверждается Постановлением ФАС Центрального округа от 25.10.2013 по делу N А23-404/2013.

Судом установлено, что в ходе налоговой проверки инспекция выявила неправомерное применение обществом УСН, в связи с чем ему были доначислены налоги по общей системе налогообложения. Вместе с возражениями по акту проверки налогоплательщик предоставил уведомление об использовании права на освобождение от уплаты НДС. По его мнению, нарушение установленного пунктом 3 статьи 145 НК РФ срока представления указанного уведомления не лишает права на применение такого освобождения при соблюдении условий, предусмотренных названной статьей. ФАС поддержал вывод нижестоящего суда, который указал, что данный довод противоречит пунктам 3 – 5 статьи 145 НК РФ. Налогоплательщик нарушил уведомительный порядок использования освобождения, в связи с чем отказ в применении освобождения и доначисление НДС правомерны. Однако по определению ВАС РФ от 19.02.2014 N ВАС-1386/14 по делу N А23-404/2013 отказано в передаче данного дела Президиуму ВАС РФ.

Кроме того, противоречия вызывает вопрос: облагается ли НДС компенсация в связи с изъятием объекта недвижимости (кроме земельных участков) для государственных или муниципальных нужд (пункт 1 статьи 146 НК РФ)?

Согласно подпункту 1 пункта 1 статьи 146 НК РФ операции, включая реализацию товаров, работ и услуг, передачу имущественных прав составляют объект налогообложения НДС. При этом в пункте 1 статьи 39 НК РФ установлено, что реализация товаров, работ и услуг организацией или индивидуальным предпринимателем подразумевает под собой передачу прав собственности на товары, результаты выполненных работ одним лицом другому лицу, возмездное оказание услуг одним лицом другому лицу на возмездной основе.

Данные расхождения в нормах приводят к возникновению следующих вопросов: влечет ли за собой изъятие недвижимости для государственных или муниципальных нужд возникновение объекта налогообложения по положениям статьи 146 НК РФ? Должны ли облагаться НДС полученные в связи с этим суммы компенсации?

По данным вопросам нет однозначной точки зрения.

Согласно первой позиции компенсация в связи с изъятием объекта недвижимости для государственных или муниципальных нужд облагается НДС. Эта позиция разъясняется в письмах Минфина.

В письме Минфина России от 27.09.2013 N 03-07-11/39995 сказано, что изъятие путем выкупа у организации объектов недвижимого имущества для федеральных нужд влечет за собой передачу права собственности на данные объекты и должно признаваться объектом налогообложения по НДС. Сумма компенсации за выкупаемые объекты является суммой оплаты, следовательно, организация должна уплатить налог в общеустановленном порядке. В письме Минфина России от 11.09.2012 N 03-07-11/369 разъясняется, что при изъятии путем выкупа объектов недвижимого имущества для федеральных нужд у организации возникает объект налогообложения по НДС. Также в письме Минфина России от 30.03.2007 N 03-07-11/90 разъясняется, что сумма компенсации, полученная в связи с изъятием объекта недвижимости для муниципальных нужд, должна включаться в налоговую базу по НДС.

Вторая позиция состоит в том, что компенсация в связи с изъятием объекта недвижимости для государственных или муниципальных нужд не облагается НДС. Это подтверждается Постановлением Арбитражного суда Северо-Кавказского округа от 24.03.2015 N Ф08-616/2015 по делу N А32-35014/2013.

Судом установлено, что у налогоплательщика путем выкупа были изъяты для государственных нужд в том числе объекты недвижимости. Суд указал, что соответствующее возмещение предназначено для компенсации убытков, возникших в связи с изъятием, и не связано с реализацией каких-либо товаров, работ или услуг. Так как реализации согласно статье 39 НК РФ не происходило, то по мнению суда объекта налогообложения по НДС не возникает.

НДС остается одним из наиболее сложных налогов, имеющих несколько ставок, объемную систему льгот и не простые расчеты, которые влекут за собой ошибки при его исчислении. В результате, в российской практике применения НДС накопилось множество спорных вопросов, которые требуют решения. Для этого, в первую очередь, следует устранить неоднозначные трактовки и противоречия в нормативно-правовых актах. На данный момент даже органы государственной власти по-разному разъясняют некоторые установленные нормы.

НДС играет ключевую роль в косвенном налогообложении, а также в пополнении доходов бюджета Российской Федерации, при этом нельзя не отметить тот факт, что задолженность перед бюджетом по НДС превышает задолженность по любым другим налогам, а значит степень уклонения налогоплательщиков от уплаты данного налога достаточно высока.[13, c.1] Для устранения этой проблемы и ее последствий необходимо в первую очередь повышение эффективности налогового администрирования, ужесточение санкций за нарушение законодательства, а также повышение простоты и прозрачности существующей системы налогообложения по НДС.

Система налогообложения НДС нуждается в совершенствовании, эксперты предлагают множество вариантов реформирования данного налога. В частности, нельзя не отметить предложение министра финансов А.Г.Силуанова по повышению ставки налога на добавленную стоимость до 22% при одновременном снижении страховых взносов до того же уровня. По словам министра, эта операция будет «нейтральной для бюджета». Ставка страховых взносов 22% будет компенсироваться 22%-ной ставкой по налогу на добавленную стоимость. А.Г.Силуанов также добавил, что Министерство Финансов предлагает сохранить льготы по уплате НДС для сельского хозяйства, медицины, образования и финансового сектора.

Кроме того, в настоящее время система льгот по НДС излишне усложнена. При этом большая доля в объеме льгот выделена освобождаемым от НДС биржевым операциям с ценными бумагами, банковской и страховой деятельность. Многие эксперты считают, что эти льготы позволяют лоббировать интересы определенных лиц, поэтому стоит отменить данные льготы и ввести более значимые для населения. Также в НК РФ для предприятий-экспортеров установлена нулевая ставка по НДС. В то же время данным предприятиям разрешено возмещать «входной» НДС из бюджета по оплаченным работам и услугам. Таким образом, вычеты по НДС у таких организаций зачастую превышают начисленный НДС, и суммы НДС к возврату достаточно велики. Это касается не только крупных предприятий-экспортеров, но и малых и средних предприятий. Такая мера безусловно положительно сказывается на конкуренции отечественных товаров за рубежом, но в то же время бюджет недополучает огромные суммы налога.[14, c.277] Для повышения эффективности НДС стоит проводить более жесткий контроль за применением налоговых льгот, усилить административные наказания за несвоевременную уплату НДС, а также лишать льгот те предприятия, которые злоупотребляют ими.

Литература

1. Ахмадеев Р.Г., Косов М.Е. Налоги на конечное потребление в странах ОЭСР И России//Финансы и кредит. 2015. №44 (668). С.51-62.
2. Чулюкин И.Л. Некоторые проблемы НДС РФ// Вестник экономики, права и социологии. 2015. №4. С.252-255.
3. Соколовская Е.В., Филиппова Н.В. Экономическая природа и свойства НДС//Экономика. Налоги. Право. 2014. №3. С.69-72
4. Сайдулаев Д.Д. Роль и значение НДС в налоговой системе России//Актуальные вопросы экономических наук. 2016. №55-2. С.74-78
5. Федеральная налоговая служба России [Электронный ресурс] URL: https://www.nalog.ru/rn77/related_activities/statistics_and_analytics/forms/ (дата обращения 10.04.2017)
6. Мищенко В.В., Мищенко Л.А. Проблемы косвенного налогообложения и возможные пути их решения//Вестник Кузбасского государственного технического университета. 2014. №4 (104). С.154-157
7. Переверзева И. Ю. Исследование целесообразности реформирования ставки налога на добавленную стоимость//Электронный вестник Ростовского социально-экономического института. 2014. №4. С. 359-366
8. Вылкова Е.С. Варианты реформирования налога на добавленную стоимость в России//Вестник Забайкальского государственного университета. 2015. №9(124). С.103-111
9. Официальный сайт Министерства Финансов России [Электронный ресурс] URL: http://minfin.ru/ru/document/?id_4=116206 (дата обращения: 10.04.2017)
10. Каширина М.В., Савгурова А.Б. Практика и проблемы применения освобождения от уплаты НДС// Экономика. Предпринимательство. Окружающая среда. 2017. №1 (69).
11. Каширина М.В. Свежие разъяснения по НДС и расходам для строительных компаний// Учет в строительстве. 2016. №12.
12. Каширина М.В., Геворгян М.Л. Строительные компании: порядок налогообложения и перспективы развития// Научно-практический журнал “Московский экономический журнал”. 2016 г. №4.
13. Протопопова Н.И. Налогообложение в России: аспект согласования экономических интересов государства и частного капитала//Вестник Таганрогского института управления и экономики. 2014. №1(19). С.1-3
14. Таюрская О.В. Налог на добавленную стоимость – проблемы исчисления и оплаты// Вестник Иркутского государственного технического университета. 2015. №5(100). С.276-280