Научная статья

Original article

УДК 331

doi: 10.24412/2413-046Х-2021-10709 

КЛЮЧЕВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ОБЛАСТИ ЦИФРОВИЗАЦИИ СОЦИАЛЬНО-ТРУДОВЫХ ОТНОШЕНИЙ

KEY TECHNOLOGIES IN THE FIELD OF DIGITALIZATION OF SOCIAL AND LABOR RELATIONS

Баранов Д.Н., старший преподаватель кафедры Экономики городского хозяйства и сферы обслуживания, Московский университет имени С.Ю. Витте, г. Москва

Baranov D.N., Gex561@yandex.ru

Аннотация. Статья посвящена исследованию потенциала внедрения цифровых технологий в организацию социально-трудовых отношений на предприятии. Предложено авторское определение понятия «Цифровые технологии». Показано, что наибольший потенциал интеграции в традиционную систему социально-трудовых отношений имеют такие технологии как блокчейн, искусственный интеллект, большие данные и интернет вещей. Их интеграция приведет к трансформации традиционной системы социально-трудовых отношений. Предложены характеристики ключевых преобразований, получаемых при внедрении цифровых технологий в организацию социально-трудовых отношений на предприятии.

Abstract. The article is devoted to the study of the potential of the introduction of digital technologies in the organization of social and labor relations at the enterprise. The author’s definition of the concept of “Digital technologies” is proposed. It is shown that such technologies as blockchain, artificial intelligence, big data and the Internet of Things have the greatest potential for integration into the traditional system of social and labor relations. Their integration will lead to the transformation of the traditional system of social and labor relations. The characteristics of the key transformations resulting from the introduction of digital technologies in the organization of social and labor relations at the enterprise are proposed.

Ключевые слова: социально-трудовые отношения, цифровые технологии, блокчейн, искусственный интеллект, большие данные и интернет вещей, трансакционные издержки

Keywords: social and labor relations, digital technologies, blockchain, artificial intelligence, big data and the Internet of Things, transaction costs

В современных экономических системах идет процесс цифровизации всех сторон хозяйственных отношений на уровне государства, фирм и домохозяйств. Для фирм цифровизация в хозяйственной деятельности несет в себе, в первую очередь, процесс организационных преобразований, связанных с внедрением гибких схем управления, диффузией цифровых технологий в процесс управления персоналом предприятия, постановки задач, контроля за выполнением производственных задач и других рутинных дел. Важнейшим направлением цифровизации хозяйственной деятельности становится цифровизация отношений в области организации социально-трудовых отношений на предприятии. Актуализируется следующий вопрос: какие технологии наиболее полно применяются в процессе цифровизации сформировавшейся парадигмы социально-трудовых отношений на предприятии и какие результаты стоит ожидать от этого явления?

Ключевым проводником, преобразующим устоявшуюся традиционную парадигму хозяйственной и организационной деятельности субъектов экономических отношений, в процессе диффузии цифровой экономики являются цифровые технологии. Однако в современном научном дискурсе не сложилось единого подхода к определению данного понятия. Понятие цифровая технология, также не проработано законодательно. С точки зрения технологического процесса, под цифровой технологией можно понимать технологию, работающую с дискретными сигналами. Это отличает ее от аналоговой технологии, которая работает с непрерывными сигналами.

Преимущество цифровых схем по сравнению с аналоговыми состоит в том, что сигналы могут быть переданы без искажений. Кроме того, цифровые системы допускают применение сложных алгоритмов; обеспечивают более совершенное хранение и восстановление информации; позволяют осуществлять управление с помощью соответствующего программного обеспечения, предоставляя новые функции без обновления аппаратных средств. Всё это обеспечивает быструю адаптацию системы к изменяющимся технологическим требованиям[1].

Ряд ученых под цифровыми технологиями подразумевают технологии, применяемые для сбора, хранения, обработки, поиска, передачи и представления данных в электронном виде, в основе функционирования которых лежат программные и аппаратные средства и системы, и способствующие изменению бизнес-процессов, развитию существующих и созданию новых рынков[2].

В российском законодательстве не заложено единого определения понятия цифровая технология. Однако, согласно российским нормативно-правовым актам, выделяются три основных категории понятия цифровая технология. В качестве первого направления под цифровыми технологиями понимается процесс распространения технологий сбора, хранения, обработки, поиска, передачи и представления данных в электронном виде, которые интегрируются в устоявшуюся парадигму какой-то сферы – цифровое образование, цифровые платформы, маркетинговая интеграция, умные помощники (чат-боты), мобильные платежи.

Другим направлением определения цифровых технологий являются прорывные (сквозные) технологии технологий сбора, хранения, обработки, поиска, передачи и представления данных в электронном виде, которые являются основой цифровых преобразований (интернет вещей, искусственный интеллект, виртуальная реальность, беспроводная связь, дополненная реальность, блокчейн, технология больших данных).

Третьим направлением определения понятия цифровые технологии, согласно российскому законодательству, являются технологии сбора, хранения, обработки, поиска, передачи и представления данных в электронном виде, диффузия которых может произойти в ближайшем будущем (офисные роботы, квантовые вычисления, директивная аналитика, криптовалюта)[3].

Тем не менее, в связи со сложностью определения проявлений, которые характеризуют понятие «Цифровая технология» в российском законодательстве до настоящего времени не сложилось исчерпывающее определение. С одной стороны, современные технологии представляют собой информацию, которую можно оцифровать и хранить в универсальном, цифровом виде. С другой стороны, цифровая технология представляет собой совокупность технологий, которые позволяют создавать, хранить, распространять, преобразовывать информацию в цифровом виде, а также производить электронные вычисления и выводить ее на цифровые устройства.

Исходя из проведенного анализа, можно дать авторское определение цифровой технологии, которое будет использоваться в рамках данной работы. Цифровые технологии – это совокупность технологий, применяемых для сбора, хранения, обработки, поиска, передачи и представления данных в цифровом виде, посредством использования информационно-коммуникативных устройств.

В современных условиях, по нашему мнению, наибольший потенциал для интеграции цифровых технологий в организационную структуру предприятий, играют технологии блокчейн, интернета вещей, смарт-контрактов, больших баз данных и искусственного интеллекта. Примерный потенциал применения цифровых технологий в процессе организации социально-трудовых отношений на предприятии представлены в таблице 1.

Данные таблицы 1 показывают, что процесс интеграции цифровых технологий в организацию социально-трудовых отношений на предприятии требует использования всех разновидностей этих технологий, что создает полноценную систему цифрового взаимодействия между руководством предприятия, работниками, а также органами государственной власти в части обеспечения необходимых выплат в бюджет и внебюджетные фонды.

Важнейшей из таких технологией, обеспечивающей процесс внедрения цифровизации в организацию социально-трудовых отношений на предприятиях должна стать, по мнению большинства специалистов в области информационных технологий – технология блокчейн, которая обеспечивает транспарентность контроля за результатами труда работников и проведения транзакций работникам за выполненную работу, а также необходимых платежей органам государственной власти.

В настоящее время происходит диффузия технологии блокчейн в систему государственного управления, а также в организационную деятельность хозяйствующих субъектов. Блокчейн стоит воспринимать как новую технологическую систему; в рамках технологии блокчейн объединены такие элементы как распределенные реестры хранения данных, алгоритмы консенсуса и криптографические механизмы защиты данных^[4]. Блокчейн представляет собой логику хранения данных, которая не зависит от централизованного сервера или группы серверов. Технология формирует и хранит список упорядоченных записей, называемых блоками. Каждый блок содержит метку времени и, что очень важно, уникальный образ (Hash) предыдущего блока, таким образом, технология «связывает» блоки данных, исключая возможность изменения данных в сформированных блоках без изменения всей последовательности. Благодаря объединению технологических решений, блокчейн имеет несколько ярких отличительных особенностей: открытость, неизменность хранимых данных, а также возможность публикации и контроля в децентрализованной сети исполняемой логики (программного кода)^[5].

Р.А Долженко. выделяет 9 условий, которые способствовали диффузии технологии блокчейн в других сферах общественной жизни, помимо майнинга криптовалюты, к которым относятся:

1. Интернет;
2. Система защиты;
3. Заинтересованность различных сторон в использовании блокчейн;
4. Необходимость в техническом обеспечении вычислительной мощности;
5. Потребность в одном универсальном подходе к реализации блокчейн;
6. Сферы применения, междисциплинарный, кросс-функциональный характер использования;
7. Большие масштабы решаемых проблем, которые все больше транслируются в сфере информационных технологий, приводят к тому, что формы взаимодействия людей друг с другом усложняются;
8. Развитие профессиональных сообществ;
9. Разные виды блокчейна могут использоваться в определенных условиях. Внутри организации предпочтителен приватный блокчейн, а для разных организаций в разных странах — публичные блокчейны^[6].

Формирование совокупности вышеперечисленных факторов способствовали генезису технологии блокчейн и ее ве более широкому и повсеместному распространению, что по мнению многих исследователей должно способствовать глубокой трансформации сложившихся традиционных отношений на уровне государства, фирм и домохозяйств.

Блокчейн представляет из себя технологию по проведению трансакций между участниками, входящими в единую сеть и имеющих равные права. Участник сети имеет возможность осуществлять трансакции напрямую с любым другим участником или группой участников сети минуя посредников. Специфической чертой блокчейна является его децентрализованное устройство, которое не требует централизованной базы данных. Данные о трансакциях копируются на компьютеры всем участникам сети, что делает невозможным подделку данных или их изменение. Участники сети автоматически подтверждают (верифицируют) транзакции, информация о которых хранится на персональных компьютерах.

В современных условиях можно выделить три категории технологии блокчейн, в ретроспективе их можно подразделить на блокчейн-приложения версий 1.0, 2.0 и 3.0.^[7] Исторически первым появился «Блокчейн 1.0.», эта система ориентирована на производство и работу с виртуальными валютными рынками. Внедрение «Блокчейна 2.0.» подразумевает появление моделей умного контракта (смарт-контракта), который представляет собой цифровой протокол, автоматически исполняющий заранее предопределенные процессы транзакции и не требующий участия третьей стороны. Технология «Блокчейн 3.0.» предполагает создание децентрализованных автономных организационных единиц, которые будут оперировать базами смарт-контрактов и функционировать автономно по собственным правилам. В настоящее время данная технология находится на уровне теоретических проработок.

Исследователи Власов А. И., Карпунин А. А., Новиков И. П.^[8] в своей статье, которая посвящена техническим аспектам применения технологии блокчейн в экономической деятельности, отмечают, что ее можно применять в различных отраслях экономики, преобразуя традиционные отношения. Они выделяют следующие направления применения системы блокчейн: цифровая корпоративная система; цифровой нотариус; торговая площадка без посредников; система межбанковских платежей; электронное голосование. В докладе PricewaterhouseCoopers (PWC) посвященному применению технологии блокчейн в энергетике отмечается, что благодаря диффузии технологии блокчейн в этой отрасли, можно построить рынок прямой связи потребителей и производителей электроэнергии, минуя посредников (банки, управляющие компании и ряд других), что позволит повысить транспарентность, снизить трансакционные издержки и риск оппортунистического поведения участников рынка. Однако, Долженко Р. А. отмечает – не смотря на то, что данная технология становится все более известной и имеет высокий потенциал к внедрению, в современных условиях существует слабая теоретическая проработка применения технологии блокчейн применительно к организационным процессам на уровне отдельного предприятия^[9]. Так, по нашему мнению, слабо исследован потенциал применения данной технологии для организации социально-трудовых отношений на уровне отдельного предприятия, не смотря на предполагаемый положительный эффект от ее внедрения.

Диффузия технологии блокчейн в организацию социально-трудовых отношений на предприятии позволит получить ряд положительных эффектов, которые будут способствовать преобразованию сложившихся трудовых отношений на рынке труда (таблица 2).

Данные таблицы 2 показывают, что  внедрение технологии блокчейн в организацию социально-трудовых отношений на предприятии позволит увеличить транспарентность отношений между работником и работодателем, поскольку ни один из них не сможет подкорректировать или изменить результаты труда, объем оплаты труда и другие показатели трудовой деятельности. Все участники трудовых отношений будут знать об изменениях в реестрах системы, характеризующие показатели трудовой деятельности и объемы оплаты труда. Другим эффектом должна стать минимизация оппортунистического поведения со стороны работника и работодателя, которая обусловлена внедрением смарт-контракта, что обеспечит минимизацию неформальных и незаконных действий с их стороны. Внедрение блокчейна с учетом показателей индивидуальной трудовой деятельности каждого отдельного работника и индивидуального трудового рейтинга должно стимулировать их к повышению производительности труда. Также важным эффектом является минимизация трансакционных издержек, путем автоматизации процесса рутинных операций, отсутствия необходимости в посредниках в процессе осуществления трансакций работникам и органам государственной власти (например, пропадает необходимость в банковских операциях).

Важно отметить, что начиная с 1930-х годов, когда Р. Коуз в своем исследовании «Природа фирмы» выявил трансакционные издержки как отдельный вид издержек, который обозначает затраты связанные с передачей прав собственности от одного субъекта экономических отношений к другому, данный вид издержек стал одним из ключевых в исследованиях, посвященных их минимизации на уровне фирм и государства^[10]. А. Е. Шастико наиболее полно раскрыл классификацию трансакционных издержек, которые могут возникнуть у субъектов экономических отношений, к которым отнес издержки поиска альтернатив, издержки осуществления расчетов, издержки измерения, издержки заключения контракта, издержки спецификации и защиты прав собственности и издержки оппортунистического поведения. Исходя из приведенной классификации трансакционных издержек А.Е. Шастико, рассмотрим возможную эффективность внедрения технологии блокчейн в организацию социально-трудовых отношений на предприятии (таблица 3).

Данные таблицы показывают, что  результат внедрения технологии блокчейн,  работающей совместно с искусственным интеллектом и интернетом вещей, будет способствовать минимизации трансакционных издержек предприятия, выделенных нами выше в соответствии со взглядами А.Е. Шастико. Так, посредством автоматизации рутинных отношений, автоматической фиксации результатов трудовой деятельности и создания транспарентности между субъектами трудовых отношений произойдет снижение и минимизация трансакционных издержек связанных с издержками осуществления расчетов, издержками измерения, заключения контракта, спецификации и защиты прав собственности, а также издержками оппортунистического поведения. Данной точки зрения также придерживаются ученые А. Тапскот и Д. Тапскот, которые в своей статье «Как блокчейн изменит организации» отмечали, что внедрение технологии блокчейн приведет к сокращению всех видов трансакционных издержек, с которыми сталкивается предприятие^[11]. Р.А. Долженко отмечает, что блокчейн, встроенный в цепочки трудовых отношений (итераций), по умолчанию сокращает трансакционные издержки до минимума, снижает уровень неопределенности трансакции, исключает возможность оппортунизма участников. По его мнению, такая ситуация достигается в результате действия специфических свойств данной системы, ядром которой является особый ИТ-протокол позволяющий реализовать и системе шифрования, защищающей протокол и цепочку блокчейна от изменений, отношения между субъектами могут формализовываться автоматически, как и их последствия, закрепленные в умном контракте^[12]. Таким образом, интеграция технологии блокчейн в существующие системы оплаты труда предприятия будет способствовать глубоким преобразованиям традиционных социально-трудовых отношений (таблица 4).

Данные таблицы показывают, что в процессе внедрения технологии блокчейн в организационные процессы на предприятии произойдет ряд изменений, которые буду направлены на замену трудового договора смарт-контрактами, что снизит трансакционные издержки и риск оппортунистического поведения работников и работодателей, а также увеличит производительность труда работников. На федеральном уровне существует вероятность отмены трудовой книжки на основании использования технологии блокчейн. В рамках организации трудового процесса произойдет оптимизация рутинных операций, связанных с документооборотом и расчетными операциями. Интеграция системы блокчейн в организацию социально-трудовых отношений на предприятии должна способствовать фиксации постановки и оценки результатов выполнения задач сотрудникам, с учетом контроля показателей качества и времени. Кроме этого, одной из задач технологии блокчейн является определение индивидуального трудового участия работников компании, в результате чего возникает возможность формировать заработную плату и индивидуальный рейтинг работника, который может транслироваться на рынке труда. Посредством использования блокчейн предприятие сможет проводить трансакции по начислению заработной платы работникам, проводить расчеты по налогам и сборам с органами государственной власти. На основании вышеизложенного можно сделать вывод о том, что интеграция технологии блокчейн в систему оплаты труда на предприятии будет способствовать глубоким структурным преобразованиям в процессе осуществления хозяйственной деятельности предприятия.

В своей статье Генкин А. С., Михеев А. А. выделяют следующие ключевые преобразования и технологии, характерные для современности, которые способствуют генезису цифровой экономики: датчики и воздействующие устройства, включая имплантируемые и мобильные (интернет вещей); вездесущая компьютеризация; нанотехнологии и наноматериалы, которые позволяют строить все более сложные, но при этом микроскопические устройства; искусственный интеллект, делающий алгоритмы более способными принимать решения, основанные на прошлых действиях и желаемых результатах; зрение в качестве интерфейса для участия и управления дополненной и виртуальной реальностью; технология блокчейн^[13]. Исходя из этого списка, по нашему мнению, для организации социально-трудовых отношений на предприятии наиболее характерны технологии, которые во взаимодействии могут наиболее полно обеспечивать цифровизацию управления организационными процессами, к которым можно отнести блокчейн, интернет вещей и искусственный интеллект.

Представленное в данной статье исследование показало, что генезис цифровой экономики несет в себе высокий потенциал интеграции цифровых технологий в организацию социально-трудовых отношений на предприятии. Ключевыми технологиями, которые составляют технологическую архитектуру, направленную на трансформацию социально-трудовых отношений на предприятии, являются искусственный интеллект, интернет вещей, технология блокчейн и технология больших данных. Взаимодействие этих технологий, по нашему мнению, должно обеспечить синергетический эффект и способствовать глубокой эволюции социально-трудовых отношений как на уровне отдельного предприятия, так и на уровне отрасли в целом.

Список источников

1. Приказ Минкомсвязи России от 01.08.2018 N 428 “Об утверждении Разъяснений (методических рекомендаций) по разработке региональных проектов в рамках федеральных проектов национальной программы “Цифровая экономика Российской Федерации”, [Электронный ресурс], режим доступа, URL: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_343571/1d43a52e7b24a093e2405a6520be0fa5394ebd09/
2. Власов А. И., Карпунин А. А., Новиков И. П. Системный анализ технологии обмена и хранения данных blockchain // Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. — 2017. — № 3 (55). — С. 75–83.
3. Долженко, Р. А. Перспективы и возможности использования технологии блокчейн в системе трудовых отношений //  Журнал экономической теории. – 2018. – № 3. – С. 488-495.
4. Генкин А. С., Михеев А. А. Блокчейн в интернете вещей // Страховое дело. — 2017. — № 10 (295). — С. 3–11.
5. Иванова О.С., Ниязбекова Ш.У. Развитие fintech и big data в финансовой сфере: особенности, проблемы, возможности // Вестник Московского университета им. С.Ю. Витте. Серия 1: Экономика и управление. – 2020. – № 1 (32). – С. 30-36.
6. Кузнецова А.И., Долматова А.В. Инновационные технологии в системе ЖКХ // Вестник Московского университета им. С.Ю. Витте. Серия 1: Экономика и управление. – 2016. – № 3 (18). – С. 42-49.
7. Коуз Р. Природа фирмы: пер. с англ. Б. Пинскера // Теория фирмы / сост. В. М. Гальперин. — СПб.: Экономическая школа, 1995. — С. 11−32.
8. Ниязбекова Ш.У., Буневич К.Г. Анализ социально-экономического развития города Астаны // Вестник Московского университета им. С.Ю. Витте. Серия 1: Экономика и управление. – 2017. – № 3 (22). – С. 24-31.
9. Новиков И.В. Роль МСЭ в стандартизации умных устойчивых городов // Вестник Московского университета им. С.Ю. Витте. Серия 1: Экономика и управление. – 2016. – № 3 (18). – С. 74-79.
10. Рожков В.Д. Эволюция категорий занятости и рынка труда в эпоху цифровой экономики // Труд и социальные отношения. 2020. №5. С. 91-98.
11. Роберт И. В. Развитие информатизации образования на основе цифровых технологий: интеллектуализация процесса обучения, возможные негативные последствия // Наука о человеке: гуманитарные исследования. 2017. №4 (30). С. 65-71.
12. Руденко Л.Г. Анализ состояния жилищно-коммунального хозяйства России в современных условиях // Вестник Московского университета им. С.Ю. Витте. Серия 1: Экономика и управление. – 2015. – № 2 (13). – С. 67-78.
13. Руденко Л.Г. Организационно-функциональная модель механизма управления конкурентоспособностью предприятий сферы жилищно-коммунального хозяйства // Вестник Московского университета им. С.Ю. Витте. Серия 1: Экономика и управление. – 2015. – № 2 (13). – С. 14-24.
14. Черновалов А.В. Цифровое будущее или экономика счастья? / А.В. Черновалов, З. Цекановский, З. Шиманьский, П.А. Черновалов. – М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и Ко», 2018. – с. 176.
15. Цифровые технологии в российской экономике / К.О. Вишневский, Л.М. Гохберг, В.В. Дементьев и др.; под ред. Л.М. Гохберга; Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». – М.: НИУ ВШЭ, 2021. – 116 с.
16. How Blockchain Will Transform Business and Society [Электронныйресурс]. URL: http://www.ibm.com/blogs/ think/2015/12/17/how-blockchain-will-transformbusinessand-society
17. Блокчейн – новые возможности для производителей и потребителей электроэнергии? [Электронный ресурс], режим доступа, URL: https://www.pwc.ru/ru/publications/blockchain/blockchain_opportunity-for-energy-producers%20and-consumers_RUS.pdf
18. Технологии блокчейн: современное состояние и ключевые инсайты, [Электронный ресурс], режим электронного доступа, URL: https://www1.fips.ru/vse-uslugi/patent-analytics/report-blockchain.pdf

References

1. Prikaz Minkomsvyazi Rossii ot 01.08.2018 N 428 “Ob utverzhdenii Raz“yasnenij (metodicheskix rekomendacij) po razrabotke regional`ny`x proektov v ramkax federal`ny`x proektov nacional`noj programmy` “Cifrovaya e`konomika Rossijskoj Federacii”, [E`lektronny`j resurs], rezhim dostupa, URL: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_343571/1d43a52e7b24a093e2405a6520be0fa5394ebd09/
2. Vlasov A. I., Karpunin A. A., Novikov I. P. Sistemny`j analiz texnologii obmena i xraneniya danny`x blockchain // Sovremenny`e texnologii. Sistemny`j analiz. Modelirovanie. — 2017. — № 3 (55). — S. 75–83.
3. Dolzhenko, R. A. Perspektivy` i vozmozhnosti ispol`zovaniya texnologii blokchejn v sisteme trudovy`x otnoshenij //  Zhurnal e`konomicheskoj teorii. – 2018. – № 3. – S. 488-495.
4. Genkin A. S., Mixeev A. A. Blokchejn v internete veshhej // Straxovoe delo. — 2017. — № 10 (295). — S. 3–11.
5. Ivanova O.S., Niyazbekova Sh.U. Razvitie fintech i big data v finansovoj sfere: osobennosti, problemy`, vozmozhnosti // Vestnik Moskovskogo universiteta im. S.Yu. Vitte. Seriya 1: E`konomika i upravlenie. – 2020. – № 1 (32). – S. 30-36.
6. Kuzneczova A.I., Dolmatova A.V. Innovacionny`e texnologii v sisteme ZhKX // Vestnik Moskovskogo universiteta im. S.Yu. Vitte. Seriya 1: E`konomika i upravlenie. – 2016. – № 3 (18). – S. 42-49.
7. Kouz R. Priroda firmy`: per. s angl. B. Pinskera // Teoriya firmy` / sost. V. M. Gal`perin. — SPb.: E`konomicheskaya shkola, 1995. — S. 11−32.
8. Niyazbekova Sh.U., Bunevich K.G. Analiz social`no-e`konomicheskogo razvitiya goroda Astany` // Vestnik Moskovskogo universiteta im. S.Yu. Vitte. Seriya 1: E`konomika i upravlenie. – 2017. – № 3 (22). – S. 24-31.
9. Novikov I.V. Rol` MSE` v standartizacii umny`x ustojchivy`x gorodov // Vestnik Moskovskogo universiteta im. S.Yu. Vitte. Seriya 1: E`konomika i upravlenie. – 2016. – № 3 (18). – S. 74-79.
10. Rozhkov V.D. E`volyuciya kategorij zanyatosti i ry`nka truda v e`poxu cifrovoj e`konomiki // Trud i social`ny`e otnosheniya. 2020. №5. S. 91-98.
11. Robert I. V. Razvitie informatizacii obrazovaniya na osnove cifrovy`x texnologij: intellektualizaciya processa obucheniya, vozmozhny`e negativny`e posledstviya // Nauka o cheloveke: gumanitarny`e issledovaniya. 2017. №4 (30). S. 65-71.
12. Rudenko L.G. Analiz sostoyaniya zhilishhno-kommunal`nogo xozyajstva Rossii v sovremenny`x usloviyax // Vestnik Moskovskogo universiteta im. S.Yu. Vitte. Seriya 1: E`konomika i upravlenie. – 2015. – № 2 (13). – S. 67-78.
13. Rudenko L.G. Organizacionno-funkcional`naya model` mexanizma upravleniya konkurentosposobnost`yu predpriyatij sfery` zhilishhno-kommunal`nogo xozyajstva // Vestnik Moskovskogo universiteta im. S.Yu. Vitte. Seriya 1: E`konomika i upravlenie. – 2015. – № 2 (13). – S. 14-24.
14. Chernovalov A.V. Cifrovoe budushhee ili e`konomika schast`ya? / A.V. Chernovalov, Z. Cekanovskij, Z. Shiman`skij, P.A. Chernovalov. – M.: Izdatel`sko-torgovaya korporaciya «Dashkov i Ko», 2018. – s. 176.
15. Cifrovy`e texnologii v rossijskoj e`konomike / K.O. Vishnevskij, L.M. Goxberg, V.V. Dement`ev i dr.; pod red. L.M. Goxberga; Nacz. issled. un-t «Vy`sshaya shkola e`konomiki». – M.: NIU VShE`, 2021. – 116 s.
16. How Blockchain Will Transform Business and Society [E`lektronny`jresurs]. URL: http://www.ibm.com/blogs/ think/2015/12/17/how-blockchain-will-transformbusinessand-society
17. Blokchejn – novy`e vozmozhnosti dlya proizvoditelej i potrebitelej e`lektroe`nergii? [E`lektronny`j resurs], rezhim dostupa, URL: https://www.pwc.ru/ru/publications/blockchain/blockchain_opportunity-for-energy-producers%20and-consumers_RUS.pdf
18. Texnologii blokchejn: sovremennoe sostoyanie i klyuchevy`e insajty`, [E`lektronny`j resurs], rezhim e`lektronnogo dostupa, URL: https://www1.fips.ru/vse-uslugi/patent-analytics/report-blockchain.pdf

Для цитирования: Баранов Д.Н. Ключевые технологии в области цифровизации социально-трудовых отношений // Московский экономический журнал. 2021. № 12. URL: https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-12-2021-3/

© Баранов Д.Н., 2021. Московский экономический журнал, 2021, № 12.

[1] Роберт И. В. Развитие информатизации образования на основе цифровых технологий: интеллектуализация процесса обучения, возможные негативные последствия // Наука о человеке: гуманитарные исследования. 2017. №4 (30). С. 65-71.

[2] Цифровые технологии в российской экономике / К.О. Вишневский, Л.М. Гохберг, В.В. Дементьев и др.; под ред. Л.М. Гохберга; Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». – М.: НИУ ВШЭ, 2021. – 116 с.

[3] Приказ Минкомсвязи России от 01.08.2018 N 428 “Об утверждении Разъяснений (методических рекомендаций) по разработке региональных проектов в рамках федеральных проектов национальной программы “Цифровая экономика Российской Федерации”, [Электронный ресурс], режим доступа, URL: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_343571/1d43a52e7b24a093e2405a6520be0fa5394ebd09/

[4]Технологии блокчейн: современное состояние и ключевые инсайты, [Электронный ресурс], режим электронного доступа, URL: https://www1.fips.ru/vse-uslugi/patent-analytics/report-blockchain.pdf

[5] Там же

[6]Долженко, Р. А. Перспективы и возможности использования технологии блокчейн в системе трудовых отношений  //  Журнал экономической теории. – 2018. – № 3. – С. 488-495.

[7]Блокчейн – новые возможности для производителей и потребителей электроэнергии?, [Электронный ресурс], режим доступа, URL: https://www.pwc.ru/ru/publications/blockchain/blockchain_opportunity-for-energy-producers%20and-consumers_RUS.pdf

[8] Власов А. И., Карпунин А. А., Новиков И. П. Системный анализ технологии обмена и хранения данных blockchain // Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. — 2017. — № 3 (55). — С. 75–83.

[9]Долженко, Р. А. Перспективы и возможности использования технологии блокчейн в системе трудовых отношений  //  Журнал экономической теории. – 2018. – № 3. – С. 488-495.

[10]Коуз Р. Природа фирмы: пер. с англ. Б. Пинскера // Теория фирмы / сост. В. М. Гальперин. — СПб.: Экономическая школа, 1995. — С. 11−32.

[11] How Blockchain Will Transform Business and Society [Электронныйресурс]. URL: http://www.ibm.com/blogs/ think/2015/12/17/how-blockchain-will-transformbusinessand-society

[12]Долженко, Р. А. Перспективы и возможности использования технологии блокчейн в системе трудовых отношений  //  Журнал экономической теории. – 2018. – № 3. – С. 488-495.

[13]Генкин А. С., Михеев А. А. Блокчейн в интернете вещей // Страховое дело. — 2017. — № 10 (295). — С. 3–11.

Научная статья

Original article

УДК 631.4

doi: 10.24412/2413-046Х-2021-10708

АГРОКЛИМАТИЧЕСКИЕ УСЛОВИЯ ЦЕНТРАЛЬНЫХ СТЕПНЫХ ЛАНДШАФТОВ СТАВРОПОЛЬСКОГО КРАЯ ПО ДАННЫМ НАЗЕМНЫХ НАБЛЮДЕНИЙ 

AGRO-CLIMATIC CONDITIONS CENTRAL STEPPE LANDSCAPES OF THE STAVROPOL TERRITORY ACCORDING TO GROUND OBSERVATIONS 

Шаповалов Дмитрий Анатольевич, профессор, доктор технических наук, Федеральное государственное образовательное учреждение высшего образования «Государственный университет по землеустройству» 

Фомин Александр Анатольевич, профессор, кандидат экономических наук, Федеральное государственное образовательное учреждение высшего образования «Государственный университет по землеустройству» 

Савинова Светлана Викторовна, доцент, кандидат географических наук, Федеральное государственное образовательное учреждение высшего образования «Государственный университет по землеустройству»

Клюшин Павел Владимирович, профессор, доктор сельскохозяйственных наук, Федеральное государственное образовательное учреждение высшего образования «Государственный университет по землеустройству»

Shapovalov Dmitrii Anatolevich

Bratkov Vitalii Viktorovich

Savinova Svetlana Viktorovna

Kliushin Pavel Vladimirovich

Аннотация. Климат Центрального Предкавказья в пределах Ставропольского края в целом характеризуется как умеренно-континентальный. Отслеживается тенденция изменения температуры на противоположную, где в короткий период времени увеличение температуры компенсируется столь же коротким периодом ее снижения. Изменения месячных и годовых осадков за 1960-2020 гг. показывает, что за рассматриваемый временной отрезок среднегодовое количество осадков достигало 529 мм при значении отклонения в 98 мм. Идет рост по линейным трендам, но, когда полиномиальный тренд идет вверх на графике температур, у осадков он же падает.

Abstract. The climate of the Central Pre-Caucasus within the Stavropol Territory is generally characterized as temperate continental. The trend of temperature change to the opposite is monitored, where in a short period of time an increase in temperature is compensated by an equally short period of its decrease. Changes in monthly and annual precipitation for 1960-2020 shows that during the time period under consideration, the average annual precipitation reached 529 mm with a deviation of 98 mm. There is an increase in linear trends, but when the polynomial trend goes up on the graph, the precipitation temperature also falls. 

Ключевые слова: Ставропольский край, центральные степные ландшафты, температура и осадки за 1960-2020 годы 

Key words: Stavropol Territory, central steppe landscapes, temperature and precipitation for the years 1960-2020

ВВЕДЕНИЕ. На формирование климата Ставропольского края оказывает влияние, во-первых, положение в южной части умеренного пояса, обуславливающее довольно значительные величины поступающей солнечной энергии, и соответственно, термический режим территории. Вторым по силе фактором климатообразования является рельеф, который проявляется двояко: протягивающийся сравнительно недалеко на юге высокогорный Главный Кавказский хребет является климаторазделом первого порядка, который не дает свободно проникать тропическим воздушным массам на север, и преграждает путь арктическим массам зимой и умеренным летом на юг. Климаторазделом второго порядка регионального уровня является Ставропольская возвышенность, которая препятствует проникновению влажных воздушных масс с Черного моря на восток летом и сухого воздуха зимой со стороны Каспийского моря.

МАТЕРИАЛ И МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ. Климат Центрального Предкавказья в пределах Ставропольского края в целом характеризуется как умеренно-континентальный. Географическое положение края обуславливает достаточно высокие величины суммарной солнечной радиации (более 100 ккал/см²) и годового радиационного баланса (36-39 ккал/см²).

Равнинные и предгорно-холмистые ландшафты являются типичными на всей территории Предкавказья. Их площадь максимальна в абсолютном и относительном выражениях в Ставропольском крае составляет 65260 км² (98,6%).

Равнинные аридные ландшафты относятся к зональным и получили распространение на севере (Кума-Манычская низменность), северо-востоке и востоке на Прикаспийской низменности.  Они получили распространение в Ставропольском крае на площади 13992 км². В сельскохозяйственном отношении использование полупустынных ландшафтов лимитируется недостатком влаги. В этой связи они наиболее пригодны в качестве пастбищ (особенно зимних) и сенокосов, а также посадок бахчевых культур (рис. 1) [1, 4, 8].

ПОЛУЧЕННЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ И ИХ ОБСУЖДЕНИЕ. Село Александровское (до 21 века считалось самым длинным селом в мире – 42 км) расположено в 105 км юго-восточнее краевого центра, в верховьях реки Томузловка (приток Кумы), в степной зоне Ставропольской возвышенности, на Прикалаусских высотах. Высота над уровнем моря — 300 м (рис. 2).

Метеостанция Александровское. Изменения месячной и годовой температуры воздуха за 1960-2020 гг. иллюстрируют таблица 1 и рисунок 3. Показатель среднегодовой температуры за этот период составил 9,8°С при стандартном отклонении равным 1,0°С. С температурным показателем в 7,1 и 7,8°С, наиболее холодными были 1982 и 1993 года соответственно. Наиболее теплыми оказались — 1966, 2010 и 2020 гг. (с температурой воздуха 11,3, 11,4 и 11,8°С соответственно). График распределения температур строится ассиметрично. Температуры близкие к среднему (в интервале 9,5-10,0°С) встречаются довольно редко (6 раз), в отличии от наиболее часто встречающихся температур в соседних интервалах 11,0-11,5°С (14 раз) и 9,0-9,5°С (13 раз), из-за чего и получается такой показатель средней температуры воздуха. Выше 10,5°С и ниже 9,0°С температуры отмечаются реже. Температуры ниже средней многолетней отмечаются реже, чем выше ее.

Что касается внутригодового хода температуры воздуха, то минимум с показателем температуры воздуха в -3°С отмечается в январе, а максимум — в июле со значением +23,0°С, что входит в пределы нормы. Холодный период отмечается лишь в зимние месяцы, период спокойствия в тепловом режиме, (t° +5°C) проходит с ноября по март. Температуры испытывают видимые колебания: максимальная амплитуда характерна для зимних месяцев (особенно для февраля), а минимальная — для летних. Период активной вегетации длится с начала апреля по середину октября, когда температуры переходят через 10°С.

Как уже было обозначено выше, в 1982 и 1993 годах отмечались минимальные температуры воздуха; показатели максимальных температур были зафиксированы в 1966, 2010 и 2020 гг. Пунктир иллюстрирует значительный рост температуры воздуха от начала к концу данного периода. Сплошная же линия указывает на некоторую цикличность процесса изменения температуры воздуха: сначала среднее показатель температуры воздуха понижается, вновь увеличивается с 1982 года после минимума температур, и стабилизируется в 2017 году, после чего в 2020 году был отмечен последний максимум. Отслеживается тенденция изменения температуры на противоположную, где в короткий период времени увеличение температуры компенсируется столь же коротким периодом ее снижения, такая тенденция отчетливо видна в 1982-1983-1984 гг., 2010 и 2011 гг. Также в 1960-1962, 1976-1979, 1987-1990 и 1990-1993 годах наблюдаются тенденции, где в течение нескольких лет происходит постоянное увеличение или снижение показателя температуры воздуха. В таблице 2 более отчетливо общие тенденции, а также изменения в пределах месяцев и сезонов, года иллюстрирует осреднение по пятилетиям. [2, 3, 5, 6, 10].

Из приведенных данных становится видно, что в секторе происходило постепенное уменьшение с последующим увеличением показателя годовой температуры воздуха, и при этом наиболее холодными оказались 1976-1980, 1981-1985 и 1991-1995-е годы, когда показатель среднегодовых температур воздуха оказался на 0,6, 1,0 и 0,7°С ниже, чем многолетний. С 60-ых годов было стабильное понижение средней температуры пятилетий и как не странно, практически во всех месяцах. Со второго пятилетия 90-ых годов началось устойчивое повышение температуры воздуха. Последняя пятилетка самая теплая за исследованных, в ней период и рост температур отслеживается почти во всех месяцах.

Изменения месячных и годовых осадков за 1960-2020 гг. иллюстрируют таблица 3 и рисунке 4. За рассматриваемый временной отрезок среднегодовое количество осадков достигало 529 мм при значении отклонения в 98 мм. В 2020 г. был обозначен минимум, с показателем в 326 мм (до этого минимумы фиксировались в 1962 г. – 352 мм, 1974 г. – 353 мм и 1986 г. – 362 мм, а максимум в 1992 г. достиг 770 мм.

В 1997 г. с показателем количества выпадших осадков в 744 мм был второй максимальный показатель. Во все месяца количество осадков изменяется в довольно значительных пределах, но более существенно — в теплые периоды, что объясняется большим влагосодержание теплого воздуха. Кривая распределения годового количества осадков почти симметрично: наиболее часто выпадает 500-550 мм (13 случаев), что соответствует среднему показателю, и почти так же часто выпадают 450-500 мм (11 случаев) и 550-600 мм (12 случаев). Что касается экстремумов, то годы, в которые количество выпадающих осадков выше нормы ровно столько, сколько и периодов, в которые количество выпадших осадков меньше нормы.

Если рассмотреть распределение осадков по сезонам года, то можно отметить, что средне минимальное их количество равняется показателю в 26 мм в январе и феврале (зимой), а максимальное с показателем в 80 мм — в начале лета, в июне. За весь период в 1992 г., 1996 г. и в 1997 г. выпало более 700 мм осадков, а менее 400 мм показатель выпадших осадков упал шесть раз, из них со значением в 326 мм в 2020 г. он упал менее 350 мм.

Как и в случае температуры воздуха, пунктирная линия демонстрирует увеличение годового количества осадков, однако не на много. Этот процесс имеет довольно хорошо выраженную циклическую составляющую, о чем свидетельствует сплошная линия на графике. Так, примерно до 80-ых годов показатель количества выпадших осадков был несколько ниже, чем в период 1980-2010-ых годов, когда он стал повышаться, после чего их показатель стал уменьшаться. В последние пять лет заметно значительное сокращение величины годовых осадков. По сравнению с 1980-1998 годами в промежутках с 2001 по 2013 года уменьшилась амплитуда колебаний выпавших осадков и стала просматриваться тенденция постепенного увеличения количества осадков в течении нескольких лет.

В таблице 4 отображены осредненные по пятилетиям величины месячных и годовых осадков для метеостанции «Александровское». В первом пятилетии 70-ых годов отмечалось минимальное количество годовых осадков, которое было на 84,7 мм ниже средней величины, что объясняется уменьшением осадков во всех месяцах. Промежуток с 1996 по 2000 гг. был наиболее влажным, тогда осадков выпало на 88,1 мм выше нормы, что объясняется большим количеством осадков в августе, а именно, на 64 мм выше от среднего значения [7, 9-11].

ЗАКЛЮЧЕНИЕ. В пятилетия с минимальным количеством выпадших осадков недостатком является тот факт, что отмечаются они чаще всего на протяжении большей части года. Наибольшую роль в увеличении или в уменьшении осадков играют все кроме, зимних месяцы, в которых чаще всего не значительны изменения на несколько мм кроме некоторых пятилетий таких, например, как 1985-1990 гг.

В последних пятилетиях наблюдается сокращение осадков на 62,2 мм ниже от нормы, что является достаточное большим отклонением. Это может быть связанно с увеличением температуры воздуха. Полиноминальный тренд (сплошная линия) графика температур (рис.2.5) противоположен полиномиальному тренду графика осадков (рис.2.6) с небольшим сдвигом в годах. В целом идет рост по линейным трендам (пунктир), но, когда полиномиальный тренд идет вверх на графике температур, у осадков он же падает.

Список источников

1. Агроклиматические ресурсы Ставропольского края. — Л.: Гидрометеоиздат, 1976. — 238 с.
2. Атаев, З.В. Современные проблемы сохранения биологического и ландшафтного разнообразия Северо-Кавказского экологического региона / З.В. Атаев, В.В. Братков // Юг России: экология, развитие. — 2009. — №4. — С. 186–192.
3. Братков, В.В. Мониторинг современных климатических изменений и оценка их последствий для ландшафтов Северного Кавказа / В.В. Братков, Ш.Ш. Заурбеков, З.В. Атаев // Вестник РАЕН. 2014. № 2. С. 7-16.
4. Витько, Е.В. Этапы формирования агроландшафтов Ставропольского края / Е.В. Витько // Вопросы географии и геоэкологии: сб. науч. тр. — Ставрополь: АГРУС, 2002. — С. 127–130.
5. Клюшин, П.В. Мониторинг земель сельскохозяйственного назначения Ставропольского края [Текст] / П.В. Клюшин, C.B. Савинова // Землеустройство, кадастр и мониторинг земель. — 2009. — №7. — С. 51–56.
6. Клюшин, П.В. Рациональное использование земель сельскохозяйственного назначения на территории Ставропольского края / П.В. Клюшин, С.В. Савинова, А.В. Лошаков, Л.В. Кипа // Землеустройство, кадастр и мониторинг земель. — 2017. — №4. — С. 61-69.
7. Лошаков, А.В. Эффективное использование естественных кормовых угодий Ставропольского края / П.В. Клюшин, А.В. Лошаков, С.В. Савинова, С.В. Одинцов // Землеустройство, кадастр и мониторинг земель №1 (156). 2018. — С. 41-48.
8. Пути повышения эффективного использования сельскохозяйственных угодий на территории Северо-Кавказского Федерального округа / П.В. Клюшин, А.А. Мурашева, В.А. Широкова, А.О. Хуторова, С.В. Савинова // Международный сельскохозяйственный журнал. — 2018. — №1 (361). — С. 4-7.
9. Савинова, С.В. Мониторинг агроландшафтов центральной части Ставропольской возвышенности с использованием геоинформационных технологий: автореф. дис. … канд. геогр. наук / С.В. Савинова. — Москва, 2009. — 25 с.
10. Суслов, С.В. Эколого-геохимические исследования ландшафтов с целью решения экологических проблем / С.В. Суслов, М.А. Хрусталева, Л.П. Груздева, В.С. Груздев // Проблемы региональной экологии. — 2017. — №3. — С. 5-10.
11. Клюшин П.В. Современные проблемы эффективного землепользования в Северо-Кавказском федеральном округе./ Шаповалов Д.А., Широкова В.А., Хуторова А.О., Савинова С.В.// Международный сельскохозяйственный журнал. 2017. № 2. С. 27-32.

References

1. Agroklimaticheskie resursy` Stavropol`skogo kraya. — L.: Gidro-meteoizdat, 1976. — 238 s.
2. Ataev, Z.V. Sovremenny`e problemy` soxraneniya biologicheskogo i landshaftnogo raznoobraziya Severo-Kavkazskogo e`kologicheskogo re-giona / Z.V. Ataev, V.V. Bratkov // Yug Rossii: e`kologiya, razvitie. — 2009. — №4. — S. 186–192.
3. Bratkov, V.V. Monitoring sovremenny`x klimaticheskix izmenenij i ocenka ix posledstvij dlya landshaftov Severnogo Kavkaza / V.V. Bratkov, Sh.Sh. Zaurbekov, Z.V. Ataev // Vestnik RAEN. 2014. № 2. S. 7-16.
4. Vit`ko, E.V. E`tapy` formirovaniya agrolandshaftov Stavro-pol`skogo kraya / E.V. Vit`ko // Voprosy` geografii i geoe`kologii: sb. nauch. tr. — Stavropol`: AGRUS, 2002. — S. 127–130.
5. Klyushin, P.V. Monitoring zemel` sel`skoxozyajstvennogo nazna-cheniya Stavropol`skogo kraya [Tekst] / P.V. Klyushin, C.B. Savinova // Zemleustrojstvo, kadastr i monitoring zemel`. — 2009. — №7. — S. 51–56.
6. Klyushin, P.V. Racional`noe ispol`zovanie zemel` sel`skoxo-zyajstvennogo naznacheniya na territorii Stavropol`skogo kraya / P.V. Klyushin, S.V. Savinova, A.V. Loshakov, L.V. Kipa // Zemleustrojstvo, kadastr i monitoring zemel`. — 2017. — №4. — S. 61-69.
7. Loshakov, A.V. E`ffektivnoe ispol`zovanie estestvenny`x kor-movy`x ugodij Stavropol`skogo kraya / P.V. Klyushin, A.V. Loshakov, S.V. Savinova, S.V. Odinczov // Zemleustrojstvo, kadastr i monitoring zemel` №1 (156). 2018. — S. 41-48.
8. Puti povy`sheniya e`ffektivnogo ispol`zovaniya sel`skoxozyaj-stvenny`x ugodij na territorii Severo-Kavkazskogo Federal`nogo okruga / P.V. Klyushin, A.A. Murasheva, V.A. Shirokova, A.O. Xutorova, S.V. Savinova // Mezhdunarodny`j sel`skoxozyajstvenny`j zhurnal. — 2018. — №1 (361). — S. 4-7.
9. Savinova, S.V. Monitoring agrolandshaftov central`noj chasti Stavropol`skoj vozvy`shennosti s ispol`zovaniem geoinformacion-ny`x texnologij: avtoref. dis. … kand. geogr. nauk / S.V. Savinova. — Moskva, 2009. — 25 s.
10. Suslov, S.V. E`kologo-geoximicheskie issledovaniya landshaftov s cel`yu resheniya e`kologicheskix problem / S.V. Suslov, M.A. Xrustaleva, L.P. Gruzdeva, V.S. Gruzdev // Problemy` regional`noj e`kologii. — 2017. — №3. — S. 5-10.
11. Klyushin P.V. Sovremenny`e problemy` e`ffektivnogo zem-lepol`zovaniya v Severo-Kavkazskom federal`nom okruge./ Sha-povalov D.A., Shirokova V.A., Xutorova A.O., Savinova S.V.// Mezhdunarodny`j sel`skoxozyajstvenny`j zhurnal. 2017. № 2. S. 27-32.

Для цитирования: Шаповалов Д.А., Фомин А.А., Савинова С.В., Клюшин П.В. Агроклиматические условия центральных степных ландшафтов Ставропольского края по данным наземных наблюдений // Московский экономический журнал. 2021. № 12. URL: https://qje.su/rekreacia-i-turizm/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-12-2021-2/

© Шаповалов Д.А., Фомин А.А., Савинова С.В., Клюшин П.В., 2021. Московский экономический журнал, 2021, № 12.

 

Научная статья

Original article

УДК 332.3 

doi: 10.24412/2413-046Х-2021-10707

ОСОБЕННОСТИ ПРОЕКТИРОВАНИЯ ЛИНЕЙНЫХ ОБЪЕКТОВ ПРИ НАЛИЧИИ РАЗЛИЧНЫХ РЕЕСТРОВ НЕДВИЖИМОСТИ

FEATURES OF THE DESIGN OF LINEAR OBJECTS IN THE PRESENCE OF VARIOUS REAL ESTATE REGISTERS

Шаповалов Дмитрий Анатольевич, Государственный университет по землеустройству, Москва, Россия,  e-mail shapoval_ecology@mail.ru; ORCID 0000-0001-8268-911X

Семенов Дмитрий Юрьевич, Государственный университет по землеустройству, Москва, Россия, e-mail semenovdm@rambler.ru; ORCID 0000-0002-8727-0702

Shapovalov Dmitrii Anatolevich

Semenov Dmitrii Iurevich

Аннотация. В соответствии со стратегией развития транспортной системы Российской Федерации до 2030 гг. и в связи с постоянным ростом городов становится необходима развитая транспортная логистическая система. Как следствие необходимым становится наличие развитой транспортной инфраструктуры, в частности сети автомобильных дорог. Целью данного исследования является отразить проблемы и пути решения формирования полосы отвода при наличии различных реестров объектов недвижимого имущества. Для достижения поставленной цели использовались методы анализа и системный подход, следовательно, объект исследования, процесс формирования полосы отвода, рассматривался как с точки зрения системы взаимосвязанных элементов, так и с разделением на составные части. В работе выделены и проанализированы единый государственный реестр недвижимости, государственный кадастр особо охраняемых природных территорий, государственный лесной реестр, федеральная государственная информационная система территориального планирования, единый государственный реестр объектов культурного наследия народов Российской Федерации, государственный водный реестр, единый фонд геологической информации о недрах, рассмотрены разночтения реестров на конкретном примере. По результатам работы сделан вывод о необходимости сведения всех реестров недвижимого имущества к единому и основному реестру.

Abstract. In accordance with the strategy for the development of the transport system of the Russian Federation until 2030 and in connection with the constant growth of cities, a developed transport logistics system becomes necessary. As a consequence, it becomes necessary to have a developed transport infrastructure, in particular a network of highways. The purpose of this study is to reflect the problems and solutions to the formation of the right-of-way in the presence of various registers of real estate objects. To achieve this goal, analysis methods and a systematic approach were used, therefore, the object of research, the process of forming the right-of-way, was considered both from the point of view of a system of interrelated elements and with division into component parts. The work highlights and analyzes the unified state register of real estate, the state cadastre of specially protected natural territories, the state forest register, the federal state information system of territorial planning, the unified state register of cultural heritage objects of the peoples of the Russian Federation, the state water register, the unified fund of geological information about the subsoil, the discrepancies of registers on a specific example are considered. Based on the results of the work, it was concluded that it is necessary to bring all real estate registers to a single and main register.

Ключевые слова: геоинформационные системы, полоса отвода автомобильной дороги, развитие транспортной системы Российской Федерации

Keywords: geoinformation systems, highway right-of-way, development of the transport system of the Russian Federation

Введение

Стратегия развития транспортной системы Российской Федерации до 2030 гг. задает необходимость совершенствования для решения нарастающей проблемы социально-экономического развития, улучшения продовольственной безопасности и обороноспособности государства [6]. Земли промышленности, транспорта и т.д., как и другие категории земель необходимо регулярно контролировать различными методами[7-9], а также совершенствовать систему землеустроительного и кадастрового обеспечения пространственной инфраструктуры[10-12]. Проектирование, строительство и реконструкция линейных объектов транспорта должно проходить на законных основаниях, с минимумом затрат, без нарушения экологических природных ландшафтов. При этом методы проектирования, расчета оптимального положения полосы отвода рассматривались в научных работах В.А. Ноздрачева [2], Ю.К. Полосина [3], J.L. Catbagan [13], В.И. Струченкова [5],W. Kuhn [14], А.А. Котова [1], однако в данных работах не учтена проблема наличия различных реестров объектов недвижимого имущества. Основная проблема различных реестров является несоответствие основных характеристик об объектах недвижимости, в частности разночтение сведений о координатном описании их границ. Так в соответствии с действующим законодательством строительство автомобильных дорог запрещается на землях особо охраняемых природных территорий федерального значения, как следствие необходимы точные сведения об основных характеристиках в различных реестрах.

Следовательно, анализ проектирования полосы отвода линейного объекта при наличии различных реестров является актуальной темой исследования.

Материалы и методы исследования

Для решения проблемы в оптимальном положении полосы отвода линейного объекта необходим анализ сведений содержащихся в различных реестрах объектов недвижимости. Основным реестром на основании, которого происходит проектирование полосы отвода линейного объекта, является единый государственный реестр недвижимости при анализе сведений содержащихся в кадастровом плане территорий. Однако сведения в различных реестрах недвижимости имеют разночтения.

Целью данной научной работы является отражение проблем и путей решения формирования полосы отвода при наличии различных реестров объектов недвижимого имущества.

Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:

1. Проанализировать существующую последовательность предоставления земель для размещения линейных сооружений.
2. Проанализировать существующие реестры объектов недвижимого имущества.
3. Выявить разночтения реестров на конкретном примере.
4. Подготовить пути решения по формированию полосы отвода линейного объекта при различных реестрах.

Для достижения поставленной цели использовались методы анализа отдельных реестров недвижимого имущества, системный подход для рассмотрения влияния совокупности реестров на формирование полос отвода линейного объекта.

Результаты исследования и обсуждение

В ходе проведенной работы подготовлена существующая последовательность предоставления земель для размещения линейных объектов. Данная процедура имеет следующий порядок:

• выбор земель для размещения линейных объектов, согласование решения о расположения линейного сооружения;
• организация работ по разработке землеустроительной документации;
• проведение государственного кадастрового учета земельных участков под полосой отвода;
• для организации процесса по строительству линейного объекта необходимо принять решение о предоставлении земель, находящихся под полосой отвода

Однако в соответствии с действующим законодательством строительство автомобильных дорог запрещается на землях особо охраняемых природных территорий федерального значения, следовательно, на стадии выбора земель для размещения линейных объектов необходимо точное понимание о принадлежности земельного участка к определенной категории. Так для понимания существующих реестров недвижимости рассмотрены основные информационные системы.

Основной информационной системой о недвижимом имуществе в нашей стране является единый государственный реестр недвижимости. Нормативно-правовой акт, регулирующий данный реестр является Федеральный закон №218-ФЗ «О государственной регистрации недвижимости». Единый государственный реестр недвижимости содержит характеристики об объектах недвижимости, позволяющие охарактеризовать объект недвижимости в качестве индивидуально-определенной вещи. При этом в данном реестре содержатся основные и дополнительные характеристики. К основным характеристикам относят сведения, которые определяются и изменяются при образовании объектов недвижимости и их изменении. Дополнительные же характеристики – это сведения, содержащиеся в иных государственных и муниципальных информационных реестрах и которые вносятся в реестр в уведомительном порядке.

Единый государственный реестр недвижимости находится под ведомством Федеральной службы государственной регистрации, кадастра и картографии (Росреестр), являющейся органом исполнительной власти, которая курирует вопросы создания условий для единого механизма регистрации прав и кадастрового учета объектов недвижимости. Основные и дополнительные сведения об объектах недвижимости частично доступны бесплатно через сервисы Росреестра, также за плату посредствам заказа выписок из единого государственного реестра недвижимости, содержащих сведения о зарегистрированных правах и обременениях, координатное описание границ земельного участка. Координатное описание объектов недвижимости ведутся в местной системе координат. Пример сведений, предоставляемых за плату из Росреестра, представлен на рисунке 1.

Существенным плюсом данной информационной системы является наличие геоинформационной системы «Публичная кадастровая карта», позволяющей наглядно оценить характеристики объекта недвижимости.

Следующей информационной системой об объектах недвижимости является информационная система о особо охраняемых природных территориях (далее – ООПТ). В соответствии с федеральным законом об особо охраняемых природных территориях государственный кадастр ООПТ содержит такие характеристики территорий как их статус, координатное описание границ в местной системе координат, режим охраны, его возможных природопользователях. Цель данного реестра – это анализ состояния природно-заповедного фонда, оценка возможностей развития данной территории, учет территории ООПТ при реализации проектов. Данный реестр находится под ведомством Минприроды России и его региональных органов. Как и единый государственный реестр недвижимости обладает геоинформационной системой, позволяющей наглядно оценить характеристики ООПТ.

Сведения о земельных участках категории лесного фонда содержатся в лесном реестре. В соответствии с Лесным кодексом государственный лесной реестр представляет собой систематизированный свод информации об охране, использовании, защите, воспроизводстве, рациональном использовании лесов, координатном описании границ в местной системе координат. В связи, с чем основные цели реестра земель лесного фонда – это охрана, воспроизводство, предоставление актуальных сведений. Лесной реестр находится под ведомством органов государственной власти, органов местного самоуправления. Лесной реестр обладает геоинформационной системой.

Сведения о водных объектах содержатся в государственном водном реестре. Государственный водный реестр представляет собой систематизированное описание водных объектов, которые находятся в федеральной, муниципальной собственности, собственности субъектов, также объекты, находящиеся в пользовании юридических и физических лиц. Сведения, содержащиеся в данном реестре, носят частично открытый характер. Водный реестр находится под ведомством Федерального агентства водных ресурсов. Цель создания данного реестра – это охрана, комплексное использование и предотвращение негативного воздействия на водных объектах. Нормативно-правовой документ регламентирующий ведение данного реестра является ст.31 Водного кодекса РФ.

Сведения о территориальном планировании содержатся в информационной системе – федеральная государственная информационная система территориального планирования (далее – ФГИС ТП). Данный реестр находится под ведомством Министерства экономического развития. Цель создания данной информационной системы о земле – это обеспечить осуществление органами власти полномочий в области территориального планирования. В данном информационном ресурсе содержатся сведения о правилах землепользования и застройки районов, населенны пунктов, сведения об ООПТ, границы образований в границах субъекта, о границах лесничеств, лесопарков, о зонах с особыми условиями использовании территорий (далее – ЗОУИТ). Нормативно-правовой документ регламентирующий ведение данного реестра является ст.57.1 Градостроительного кодекса РФ.

Информационным ресурсом о памятниках истории и культуры является – единый государственный реестр объектов культурного наследия народов РФ. Данный реестр находится под контролем Министерства культуры РФ также его региональных органов. Нормативно-правовой документ регламентирующий ведение данной информационной системы является федеральный закон №73-ФЗ «Об объектах культурного наследия (памятниках истории и культуры) народов Российской Федерации».

Информационной системой, содержащей геологическую информацию о недрах, является единый фонд геологической информации о недрах (далее – ЕФГИ). Целью данного информационного ресурса является управление государственным фондом данных, в частности для анализа возможных опасных природных явлений, процессов. Нормативно-правовой документ регламентирующий ведение данной информационной системы является ст. . 27.1 Закона Российской Федерации от 21 февраля 1992 г. № 2395–1 «О недрах». Сведения в данном информационном ресурсе носят как открытый, так и ограниченный характер.

Рассмотрим выявленные разночтения на примере ФГИС ЕГРН и реестра Государственного кадастра особо охраняемых природных территорий. Правила ведения государственного кадастра ООПТ утверждены Постановлением Правительства России от 19 октября 1996 г. № 1249 приказом Госкомэкологии России от 4 июля 1997 г. № 312. Информационная система предназначенное для работы с картографическими данными по особо охраняемым природным территориям – http://oopt.aari.ru/oopt_map (Разработчик ФГБУ «ААНИИ»). Так, рассмотрим на примере границы ЗОУИТ государственного природного заповедника “Большая Кокшага” в реестре кадастра недвижимости и в реестре ООПТ. Далее представлены рисунки, отражающие границы ООПТ в разных реестрах.

Из анализа границ, содержащихся в различных информационных системах о землях можно сделать вывод, и на данном примере, о наличии разночтений в сведениях.

Существенной особенностью государственного кадастра ООПТ является тот факт, что часть сведений  (данные по объектам земельного, лесного, водного фонда, животного мира) дублирует сведения других государственных кадастров и так как в России ООПТ занимают около 13 % территории, то как следствие возникает проблема в определении границ ООПТ.

Заключение

Для достижения цели решены поставленные задачи, для чего подготовлен существующий порядок предоставления земель под строительство линейного объекта, проанализированы основные информационные системы о земле, выявлены однотипные сведения, содержащиеся в разных реестрах, выявлено разночтение кадастров на конкретном примере.

Дублирование в информационных системах неизбежно приводит к разночтениям, как следствие, данные целесообразно включать в состав информационных ресурсов в качестве сервисов, предоставляемых смежными информационными системами, на основе пространственных запросов из одного основного реестра информации о недвижимости, что в частности благоприятно скажется при проектировании прохождения линейных объектов.

Список источников

1. Котов А.А. Автоматизация обработки и анализа интегрированныхданных при изысканиях инженерных сооружений с распределенной структурой с применением геоинформационных технологий. Дисс. канд. техн. наук: Москва, 2006 г. 195 с.
2. Ноздрачев В.А. К вопросу о разработке методики землеустройства автомобильных и железных дорог на предпроектном этапе/ Геодезия, землеустройство и кадастры: вчера, сегодня, завтра// Материалы международной научно-практической конференции, посвященной 95-летию землеустроительного факультета Омского ГАУ. Омск. 2017 г. 114-118 с.
3. Полосин Ю.К. Методы оптимального проектирования трассы железных дорог. Ленинград. 1965. – 170 с.
4. Скворцов А.В. Поспелов П.И. Котов А.А. Геоинформатика в дорожной отрасли. МАДИ, 2005 г. – 250 с.
5. Струченков В.И. Методы оптимизации трасс в САПР линейных сооружений. Москва. 2015 г. 271 с.
6. Транспортная стратегия Российской Федерации на период до 2030 г. Распоряжение Правительства Российской Федерации от 22.11.2008 г. № 1734-р
7. Варламов А.А., Гальченко С.А., Клюшин П.В., Шаповалов Д. А.
   Мониторинг земель. Учебное пособие / Под редакцией А.А. Варламова. Москва, 2013. Том Часть 1
8. Белорусцева Е.В., Шаповалов Д.А. Оценка динамики и прогноз развития негативных процессов на землях сельскохозяйственного назначения калужской области с применением ГИС-технологий. Землеустройство, кадастр и мониторинг земель. 2009. № 9 (57). С. 34-43.
9. Ведешин Л.А., Шаповалов Д.А., Белорусцева Е.В. Космические информационные технологии для решения сельскохозяйственных задач. Экологические системы и приборы. 2011. № 9. С. 3-10.
10. Варламов А.А., Приходько В.Ф., Шаповалов Д.А. Национальная система управления условиями среды обитания – современная парадигма развития России. Власть. 2010. № 7. С. 24-30.
11. Шаповалов Д.А., Гальченко С.А., Антропов Д.В., Жданова Р.В. Оценка влияния водоохранных зон на кадастровую стоимость земельных участков. Международный сельскохозяйственный журнал. 2017. № 6. С. 22-25.
12. Бородина О.Б., Варламов А.А., Шаповалов Д.А., Гвоздева О.В. Кадастр природных ресурсов. Учебное пособие для бакалавров направление подготовки: 120700 (21.03.02) Землеустройство и кадастров; Профиль подготовки: Кадастр недвижимости, Управление земельными ресурсами / Москва, 2016.
13. Catbagan J.L., Regidor J.R.F. Development of Route Selection System Using Threedimensional Cost Models, Journal of the Eastern Asia Society for Transportation Studies, Vol.5, 2003 г. 855-870 c.
14. Kühn W. Fundamentals of road design, WIT, 2013 г. 348 с.

References

1. Kotov A.A. Avtomatizaciya obrabotki i analiza integrirovanny`xdanny`x pri izy`skaniyax inzhenerny`x sooruzhenij s raspredelennoj strukturoj s primeneniem geoinformacionny`x texnologij. Diss. kand. texn. nauk: Moskva, 2006 g. 195 s.
2. Nozdrachev V.A. K voprosu o razrabotke metodiki zemleustrojstva avtomobil`ny`x i zhelezny`x dorog na predproektnom e`tape/ Geodeziya, zemleustrojstvo i kadastry`: vchera, segodnya, zavtra// Materialy` mezhdunarodnoj nauchno-prakticheskoj konferencii, posvyashhennoj 95-letiyu zemleustroitel`nogo fakul`teta Omskogo GAU. Omsk. 2017 g. 114-118 s.
3. Polosin Yu.K. Metody` optimal`nogo proektirovaniya trassy` zhelezny`x dorog. Leningrad. 1965. – 170 s.
4. Skvorczov A.V. Pospelov P.I. Kotov A.A. Geoinformatika v dorozhnoj otrasli. MADI, 2005 g. – 250 s.
5. Struchenkov V.I. Metody` optimizacii trass v SAPR linejny`x sooruzhenij. Moskva. 2015 g. 271 s.
6. Transportnaya strategiya Rossijskoj Federacii na period do 2030 g. Rasporyazhenie Pravitel`stva Rossijskoj Federacii ot 22.11.2008 g. № 1734-r
7. Varlamov A.A., Gal`chenko S.A., Klyushin P.V., Shapovalov D. A. Monitoring zemel`. Uchebnoe posobie / Pod redakciej A.A. Varlamova. Moskva, 2013. Tom Chast` 1
8. Belorusceva E.V., Shapovalov D.A. Ocenka dinamiki i prognoz razvitiya negativny`x processov na zemlyax sel`skoxozyajstvennogo naznacheniya kaluzhskoj oblasti s primeneniem GIS-texnologij. Zemleustrojstvo, kadastr i monitoring zemel`. 2009. № 9 (57). S. 34-43.
9. Vedeshin L.A., Shapovalov D.A., Belorusceva E.V. Kosmicheskie informacionny`e texnologii dlya resheniya sel`skoxozyajstvenny`x zadach. E`kologicheskie sistemy` i pribory`. 2011. № 9. S. 3-10.
10. Varlamov A.A., Prixod`ko V.F., Shapovalov D.A. Nacional`naya sistema upravleniya usloviyami sredy` obitaniya – sovremennaya paradigma razvitiya Rossii. Vlast`. 2010. № 7. S. 24-30.
11. Shapovalov D.A., Gal`chenko S.A., Antropov D.V., Zhdanova R.V. Ocenka vliyaniya vodooxranny`x zon na kadastrovuyu stoimost` zemel`ny`x uchastkov. Mezhdunarodny`j sel`skoxozyajstvenny`j zhurnal. 2017. № 6. S. 22-25.
12. Borodina O.B., Varlamov A.A., Shapovalov D.A., Gvozdeva O.V. Kadastr prirodny`x resursov. Uchebnoe posobie dlya bakalavrov napravlenie podgotovki: 120700 (21.03.02) Zemleustrojstvo i kadastrov; Profil` podgotovki: Kadastr nedvizhimosti, Upravlenie zemel`ny`mi resursami / Moskva, 2016.
13. Catbagan J.L., Regidor J.R.F. Development of Route Selection System Using Threedimensional Cost Models, Journal of the Eastern Asia Society for Transportation Studies, Vol.5, 2003 g. 855-870 c.
14. Kühn W. Fundamentals of road design, WIT, 2013 g. 348 s.

Для цитирования: Шаповалов Д.А., Семенов Д.Ю. Особенности проектирования линейных объектов при наличии различных реестров недвижимости // Московский экономический журнал. 2021. № 12. URL: https://qje.su/nauki-o-zemle/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-12-2021/

© Шаповалов Д.А., Семенов Д.Ю., 2021. Московский экономический журнал, 2021, № 12.