УДК 608

DOI 10.24411/2413-046Х-2020-10055

РАЗРАБОТКА
МОДУЛЯ РАСПИСАНИЙ ДЛЯ СИСТЕМЫ ОБРАБОТКИ БАНКОВСКИХ ТРАНЗАКЦИЙ

DESIGNING A SCHEDULE MODULE FOR A BANK TRANSACTION PROCESSING SYSTEM

Курзаева
Любовь Викторовна, МГТУ им. Г.И.
Носова, к.п.н., доцент кафедры Бизнес информатики и информационных технологий

Белобородов
Егор Игоревич, МГТУ им. Г.И.
Носова, магистр кафедры Бизнес информатики и информационных технологий, АПИм-19

Чернов
Евгений Викторович, МГТУ им. Г.И.
Носова, магистр кафедры Бизнес информатики и информационных технологий, АПИм-19

Ковалева
Александра Дмитриевна, МГТУ им Г.И.
Носова, магистр кафедры Вычислительной техники и программирования, АВм-19

Kurzaeva L.V., lkurzaeva@mail.ru

Beloborodov E.I., biotlonist1998@gmail.com

Chernov E.V., mcrae174@gmail.com

Kovaleva A.D. sashylka.kov@gmail.com

Аннотация. Современная
банковская сфера, наверное, одна из самых емких для внедрения новых IT-решений. При этом, постоянно
видоизменяются бизнес-процессы, связанные с учетными задачами, одна из которых
рассматривается в данной статье. Актуальность проблемы регулирования приема
платежей в банках в соответствии с расписанием технического обслуживания
банковской информационной системы определяется следующими позициями:
возможностью избегать параллельного выполнения нескольких трудозатрадных
операций; снижение риска проведения транзакции другим бизнес днем;
автоматизация процесса блокировки приема файлов от финансовых институтов. Рассмотрена
система offline-взаимодействия
финансового института с платежными системами и другими банкам. Целью работы
является снижение временных затрат на обработку банковских операций посредством
модернизации системы внутреннего контроля приема банковских платежей в
соответствии с расписанием технических или иных работ. Реализация такой системы
также позволит снизить вероятность ошибок в формировании файлов транзакций
путем автоматизации процесса блокировки приема файлов от финансовых институтов.
В статье представлен краткий обзор существующей возможности ограничения приема
файлов от финансовых институтов и была поставлена задача на разработку модуля
выставления расписания приема файлов от финансовых институтов. Для проектирования
использовались методологии Aris (нотация eEPC), UML (диаграмма классов и диаграмма последовательности),
которые широко используются для моделирования бизнес-процессов и разработки
программных средств. Статья будет полезна проектировщикам и разработчикам банковских систем.

Summary. The modern
banking sector is probably one of the most capacious for the introduction of new
IT solutions. At the same time,
business processes related to accounting tasks are constantly being modified,
one of which is considered in this article. The relevance of the problem of
regulating the acceptance of payments in banks in accordance with the
maintenance schedule of the banking information system is determined by the following
positions: the ability to avoid the parallel execution of several
labor-intensive operations; Reducing the risk of a transaction in another
business day; automation of the process of blocking the reception of files from
financial institutions. The offline-interaction system of a financial
institution with payment systems and other banks is considered. The aim of the
work is to reduce the time spent on processing banking operations through the
modernization of the internal control system for receiving bank payments in
accordance with the schedule of technical or other works. The implementation of
such a system will also reduce the likelihood of errors in the formation of
transaction files by automating the process of blocking the receipt of files from
financial institutions. The article provides a brief overview of the existing
possibility of restricting the reception of files from financial institutions
and the task was to develop a module for setting the schedule for receiving
files from financial institutions. For the design, Aris methodologies (eEPC
notation), UML (class diagrams and sequence diagrams) were used, which are
widely used for modeling business processes and developing software tools. The
article will be useful to designers and developers of banking systems.

Ключевые
слова: Банковские системы, электронные платежи, проектирование,
модуль расписания, финансовый институт, транзакции.

Key words: Banking
systems, electronic payments, design, schedule module, financial institution, transactions.

Введение

Внедрение электронных систем обработки и передачи информации охватывают все
направления банковской деятельности. Преимущества и новые возможности
комплексной автоматизации банковских систем дают возможность решать проблемы,
связанные с анализом деятельности банков, и созданием новых автоматизированных
банковских систем. Для таких систем важна четкая структуризация
бизнес-процессов и реализация возможности приостанавливать их выполнение.

Существует система
TranzWareInterchange, которая обладает широкой функциональностью, позволяющей
автоматизировать разнообразные процедуры взаиморасчетов, обрабатывать большие
объемы данных и обеспечивать выполнение клиринга и расчетов по электронным
транзакциям. Система способна действовать и в сложно-структурированной, и в
простой среде. Решение содержит множество встроенных схем взаиморасчетов и
оснащено средствами для поддержки платежных систем любой сложности и для
организации собственной карточной ассоциации, в рамках которой производится клиринг
между участниками.

Система TranzWareInterchange
применяется в различных операционных средах:

• в банках –
  принципиальных членах международной платежной системы выполняются только
  функции клиринга с платежной системой;
• в банках-спонсорах
  осуществляются взаиморасчеты с платежными системами и банками-агентами;
• в расчетных банках
  платежных систем осуществляются взаиморасчеты с внешними платежными системами,
  другими расчетными банками, банками-участниками, банками-агентами и т. д.

Система TranzWareInterchange может
быть настроена для выполнения внутреннего клиринга в мультифилиальном банке, а
также для сбора, обработки и рассылки клиринговых файлов между несколькими
различными системами одного финансового института для обеспечения их
эффективного взаимодействия.

Расписание играет важную роль в
банковских информационных системах, в частности, в приеме и обработки
банковских платежей. Важность автоматизации управления расписаниями обработки
банковских транзакций определяется:

• возможностью избежать параллельного
  выполнения нескольких трудозатрадных операций за счет ограничения времени
  приема и обработки банковских платежей;
• возможностью снижения риска проведения
  транзакции другим бизнес днем (необходимость чего возникает, например, в
  следствии долгой обработки информации во время проведения технических или иных
  работ) через ограничения приема платежей;
• снижением вероятности ошибок в
  формировании файлов транзакций путем автоматизации процесса блокировки приема
  файлов от финансовых институтов через установку расписания.

Целью
исследования является реализация модуля установки расписания обработки
банковских транзакций, с возможностью устанавливать расписание приема файлов от
определенных институтов.

Материалы
и методы исследования

Дальнейшая работа будет вестись с использованием следующих нотаций и диаграмм: eEPC, диаграмма классов, диаграмма последовательности. В настоящее время существует возможность полностью блокировать прием всех транзакцийот всех финансовых институтов, однако данная возможность не является автоматизированной и оператору системы приходится вручную выбирать институты, от которых не будут приниматься транзакции, текущее состояние системы представлено на рисунке 1. Главный недостаток — это ручная установка ограничения приема файлов.

Установление расписания является важной и удобной
доработкой, как со стороны системы, так и со стороны конечного пользователя
системы.

Во-первых, оператор, настроив расписание для конкретного
института единожды может быть уверен, что транзакции не будут обрабатываться в
указанное время, что позволит свести возможные ошибки вследствие человеческого
фактора к минимуму.

Во-вторых, остановка приема транзакций снизит
уровень нагрузки на систему в указанный период времени. Предполагается, что в
этот период времени ресурсы системы нужны будут для более трудоемких задач,
которые предполагают относительно быстрое выполнение. Кроме того, во время
остановки приема транзакций в системе можно производить техническое
обслуживание.

В настоящее время, если в системе, во время
проведения технических работ, или использования ресурсов системы на другие
операции будет проводиться транзакция, она обработается правильно, но это может
занять большее время, вследствие чего транзакция может быть проведена следующим
бизнес днем, что недопустимо для банковских систем.

Результаты
исследования и их обсуждение

После проведения анализа было
принято решения использовать три вида расписания:

• разовое;
• ежедневное;
• еженедельное.

Разовое расписание подразумевает
под собой выставления в системе конкретной даты и времени, при наступлении
которых автоматически будет блокироваться прием транзакций от института.

Ежедневное расписание подразумевает под собой
выставление в модуле диапазона времени, и каждый день в заданный промежуток
времени система автоматически будет блокировать прием транзакций от института.

Еженедельное расписание подразумевает под собой
выставление в модуле конкретного дня недели и диапазона времени, и каждую
неделю в нужный день и заданный промежуток времени система автоматически будет блокировать
прием транзакций от института.

Кроме того, модуль будет позволять выставлять
расписание для каждого финансового института по отдельности.

На рисунке 2 представлена диаграмма to-be, где перед началом обработки проверяется доступность принятия файла от финансового института.

Ниже представлена диаграмма классов (рисунок 3), которая показывает, каким образом различные классы в системе взаимодействуют друг с другом.

На рисунке 4 представлена диаграмма последовательности,
где в качестве основных объектов диаграммы были выделены: Пользователь, форма
расписания, модуль, база данных, банковская информационная система. Так же на
диаграмме можно увидеть сообщения и данные которые передаются между данными
объектами.

В настоящее время банковские информационные системы очень быстро развиваются. И обуславливается это новыми требованиями, которые формирует рынок. Использование банковских информационных систем помогает облегчить и автоматизировать некоторые виды деятельности.

Заключение

В ходе написания статьи, были сформулированы требования, к разрабатываемому
модулю, на рисунках были продемонстрированы основные классы и описание общей
работы модуля.

Практическим
результатом работы являются спроектированный модуль составления расписания
приема банковских платежей. С помощью него можно устанавливать интервал
времени, во время которого не будет происходить прием файлов от финансовых
институтов, что может быть полезно при проведении технических работ с системой
или выполнения краткосрочных, но ресурсоемких задач.

Разработанный
модуль является автоматизированным и настроив расписание для института
единожды, пользователь системы может быть уверен, что блокировка сработает в
указанный промежуток времени. Однако удаление и редактирование расписание
остается за пользователем системы, это сделано осознанно, для того, чтобы
данная информация могла быть использована для отчетности.

В качестве
перспектив развития можно выделить, обратную функцию, то есть планировщик
задач, необходимо будет указать промежуток времени или точную дату и время и
указать некоторую задачу, при наступлении указанного времени задача будет
выполняться.

Список литературы

1. Информационная технология. Комплекс стандартов на автоматизированные системы. Виды, комплектность и обозначения документов при создании автоматизированных систем. ГОСТ 34.201-89. – Введ 1990-01-01. – М,: Изд-во стандартов 2009. – 21 с.
2. Автоматизированные системы. Стадии создания. ГОСТ 34.601-90. – Введ 1992-02-02. – М,: Изд-во стандартов 2009. – 6 с.
3. Исаев Г.Н.  Проектирование информационных систем: учебное пособие / Г.Н. Исаев. – Омега-Л, 2015 г. – 424 с.
4. Railieno, G. (2014). The use of IT in relationship banking, In: Proceedings of the 19th International Scientific Conference; Economics and Management, Riga, Latvia, Kaunas University of Technology, 569-579.
5. Вендров А. М. Проектирование программного обеспечения экономических информационных систем: учеб. Пособие/ А.М. Вендров. – М: Финансы и статистика, 2012. – 352 с.
6. ООО «Компас плюс» TranzWare Interchange // Сайт компании Compass Plus. [Электронный ресурс]. URL: https://compassplus.ru/static/materials/leaflets/Product_TranzWare% 20Interchange.pdf (дата обращения: чч.мм.гггг).

УДК 33.334

DOI 10.24411/2413-046Х-2020-10054

«КООРДИНАЦИОННЫЙ
ЦЕНТР» КАК СПОСОБ ПОДДЕРЖКИ МАЛОГО ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСТВА (НА ПРИМЕРЕ
МУНИЦИПАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ КОРЕНОВСКИЙ РАЙОН)

“COORDINATION
CENTER” AS A WAY TO SUPPORT SMALL BUSINESSES (ON THE EXAMPLE OF THE MUNICIPALITY
KORENOVSKY DISTRICT)

Кудряков Владимир Георгиевич, канд. экон. наук, доцент кафедры
менеджмента, Кубанский государственный аграрный университет, г. Краснодар

Шевченко Ольга Павловна, канд. экон. наук, доцент кафедры менеджмента, Кубанский государственный аграрный университет, г. Краснодар

Vladimir G.
Kudryakov, Cand. Econ. associate Professor of the
Department of management Kuban state agrarian University, Krasnodar

Shevchenko Olga Pavlovna, kand. econ. sciences,
associate professor of management, Kuban state agrarian University, Krasnodar

Аннотация. развитие малого и
среднего бизнеса способствует формированию рыночной структуры экономики и
конкурентной среды, росту производства товаров и услуг и насыщению ими рынка,
сокращению числа безработных, решению важных проблем. Малый бизнес является
одной из главных перспектив нашего развития, активным источником создания
среднего класса – одного из основных гарантов демократического, экономически
процветающего, социально благополучного общества.

Summary. The development of small and medium business promotes
the formation of the market structure of the economy and competitive
environment, growth of production of goods and services and the saturation of
their market, reducing unemployment, solving important problems. Small business
is one of the main prospects for our development, an active source of creating
a middle class – one of the main guarantors of a democratic, economically
prosperous, socially prosperous society.

Ключевые
слова: малый и средний бизнес, координационный центр, индивидуальные
предприниматели, эффективное управление

Keywords: small and medium-sized businesses, coordination center, individual
entrepreneurs, effective management

В муниципальном
образовании Кореновский район существует достаточно проблем в системе
управления развития малого и среднего бизнеса. К ним можно отнести: несовершенную законодательную и налоговую систему, административные
проблемы, проблемы кредитования; малое число квалифицированных работников; влияние
санкций и др.

Основываясь на выявленных
проблемах, а также возможностях развития сферы малого и среднего бизнеса, мы
предлагаем создать «Координационный центр», для примета был взят Кореновский
район. В 2010 администрация муниципального образования Кореновского района
создала «Координационные и совещательные органы в области развития малого и
среднего предпринимательства в Кореновском районе», однако на практике их
деятельность проводится лишь формально, а в последние годы и вовсе не
поводится.

«Координационный центр»
независимое как от администрации, так и от других потенциальных «лоббирующих»
сил» решающее проблему традиционного недоверия бизнеса к власти. Объединение
индивидуальных предпринимателей осуществляется на основании заключения договора
между ними. Согласно этому соглашению индивидуальные предприниматели могут
объединять свои денежные средства для решения основных задач и проблем членов
товарищества. Заключение такого договора считается приемлемым, если
предприниматели имеют общую цель, соединяют вклады всех членов товарищества и
действуют (то есть, принимают решения) совместно [4].

При создании
«Координационного центра» заключается учредительный договор о создании простого
товарищества. В соответствии с действующим законодательством, а именно ГК РФ
глава 55 ст. 1041 «Договор простого товарищества» на основе учредительного
договора создаются простое товарищество. По договору простого товарищества двое
или несколько лиц обязуются соединить свои вклады и совместно действовать без
образования юридического лица для извлечения прибыли или достижения другой цели
[3].

Основной целью
«Координационного центра» является совершенствование предпринимательского
климата в муниципальном образовании Кореновский районе в области
законодательства, бюрократических процедур, сокращение доступа к финансовым
ресурсам   отдельных инструментов по
привлечению инвестиций и содействию в реализации конкретных проектов.

За счет членских взносов
в «Координационный центр» формируется так называемый «общий бюджет». Средства
«общего бюджета» должны направляться для экстренной финансовой поддержки членов
товарищества.

Также еще одной из
выявленных значительных проблем является проблема взаимоотношения местной
власти с субъектами малого и среднего бизнеса.

Взаимоотношение малого и
среднего бизнеса и местной власти является неотъемлемой частью развития и
совершенствования предпринимательства на территории муниципального образования
Кореновский район. Для совершенствования системы управления развития малого
предпринимательства мы предлагаем возобновить работу при администрации
муниципального образования Кореновский район деятельность совещательных органов
в области развития малого и среднего предпринимательства [5].

Совещательные органы в
сфере развития малого и среднего предпринимательства  создаются при главе муниципального
образования Кореновский район.

Создание совещательных
органов осуществляется постановлением администрации муниципального образования
Кореновский район.

Совещательные органы
именуются советами и создаются для обеспечения согласованных действий
администрации муниципального образования Кореновский район, органов местного
самоуправления и субъектов малого и среднего предпринимательства при решении
определенного круга задач или для проведения конкретных мероприятий.

Совещательные органы
могут быть созданы по инициативе:

•  администрации муниципального образования;
• группы субъектов малого и среднего предпринимательства, зарегистрированных и осуществляющих предпринимательскую деятельность на территории муниципального образования Кореновский район;
• некоммерческих организаций, выражающих интересы субъектов малого и среднего предпринимательства.

В случае обращения
некоммерческих организаций, выражающих интересы субъектов малого и среднего
предпринимательства, в администрацию муниципального образования Кореновский
район с предложением создать координационный или совещательный орган глава
муниципального образования Кореновский район обязан рассмотреть вопрос о
создании такого органа. О принятом решении по указанному вопросу глава
муниципального образования Кореновский район в течение месяца в письменной
форме уведомляет такие некоммерческие организации [2].

Совещательные органы
создаются в целях:

• привлечения субъектов малого и среднего предпринимательства к выработке и реализации государственной политики в области развития малого и среднего предпринимательства;
• выдвижения и поддержки инициатив, имеющих общероссийское значение и направленных на реализацию государственной политики в области развития малого и среднего предпринимательства;
• проведения общественной экспертизы проектов концепций, программ и иных нормативных правовых актов, регулирующих вопросы развития малого и среднего предпринимательства;
• выработки рекомендаций органам местного самоуправления муниципального образования Кореновский район при определении приоритетов в сфере развития малого и среднего предпринимательства;
• привлечения граждан, общественных объединений и представителей средств массовой информации к обсуждению вопросов, касающихся реализации права граждан на предпринимательскую деятельность и выработки по данным вопросам рекомендаций [1].

В соответствии с целями
создания совещательных органов администрация муниципального образования
Кореновский район определяет задачи их деятельности и права.

В состав совещательных
органов могут входить представители органов местного самоуправления
Кореновского района, общественных организаций, союзов и ассоциаций
предпринимателей, организаций инфраструктуры поддержки малого и среднего предпринимательства,
а также субъекты малого и среднего предпринимательства.

Персональный состав совещательного органа утверждается постановлением администрации муниципального образования Кореновский район. Представим предложенные мероприятия в виде рисунка 1.

Председателем совещательного органа является глава муниципального образования Кореновский район, при котором создается координационный или совещательный орган.

Координационный или
совещательный орган является правомочным, если на его заседании присутствует
более половины его членов. Решение по рассматриваемому вопросу принимается
простым большинством голосов присутствующих на заседании членов
координационного или совещательного органа.  

Организационно-техническое
обеспечение деятельности координационного или совещательного органа
осуществляется администрацией муниципального образования Кореновский район.

За счет членских взносов
в «Координационный центр» формируется так называемый «общий бюджет». Средства
«общего бюджета» должны направляться для экстренной финансовой поддержки членов
товарищества.

Таким образом,
предложенные нами мероприятия позволят более эффективно управлять сферой малого
предпринимательства в Кореновском районе и дадут возможность поддерживать
начинающих предпринимателей.

Социальное обоснование
предложенных мероприятий основывается на полученном эффекте от их внедрения.
Этот эффект может быть достигнут путем повышения показателей развития и
поддержки малого предпринимательства в Кореновском городском поселении, а так
же решении следующих проблем: формирование конкурентных рыночных отношений; расширение
ассортимента и повышение качества товаров, работ, услуг; приближение
производства товаров и услуг к конкретным потребителям; привлечение личных
средств населения для развития производства; создание дополнительных рабочих
мест, сокращение уровня безработицы; более эффективное использование творческих
способностей людей, раскрытие их талантов; вовлечение в трудовую деятельность
отдельных групп населения; формирование социального слоя собственников; активизация
научно-технического прогресса; освоение и использование местных источников
сырья и отходов крупных производств; содействие улучшению деятельности крупных
предприятий путем изготовления и поставки комплектующих изделий и оснастки; освобождение
государства от низкорентабельных и убыточных предприятий за счет их аренды и
выкупа.

Литература

1. Шер М.Л. К вопросу о приоритетах социальной политики России в кризисный период / Шер М.Л., Шевченко О.П. // Экономика и предпринимательство. 2018. № 3(92). С. 122-124.
2. Путилина И.Н. Развитие малого и среднего предпринимательства в России как один из способов улучшения социальной защищенности общества / Путилина И.Н., Шевченко О.П. // Бизнес. Образование. Право. 2018. № 4 (45). С. 176-180.
3. Шевченко О.П. Анализ системы государственного регулирования инвестиционно-инновационной деятельности и стратегических задач инвестиционно-инновационной политики в Краснодарском крае / Шевченко О.П., Шер М.Л. // Сфера услуг: инновации и качество. 2017. № 32. С. 12.
4. Dudnik D.V.ECOLOGICAL AND ECONOMIC CONDITIONS OF INCREASING EFFICIENCY OF PRODUCTION / Dudnik D.V., Sher M.L., Opryshko E.L., Shevchenko O.P. // Агропродовольственная экономика. 2017. № 10. С. 54-64.
5. Шевченко О.П. Способы и методы анализа и минимизации экономических рисков / Шевченко О.П., Стаценко Ю.Н. / В сборнике: СБОРНИК СТАТЕЙ ТРЕТЬЕЙ МЕЖДУНАРОДНОЙ ШКОЛЫ МОЛОДЫХ УЧЕНЫХ В ОБЛАСТИ ЭКОНОМИКИ И ПРАВА НА ЮГЕ РОССИИ сборник научных статей. 2016. С. 191-193.

УДК 517.929

DOI 10.24411/2413-046Х-2020-10053

НЕЛИНЕЙНОЕ
УРАВНЕНИЕ ДИНАМИКИ В МАКРОЭКОНОМИКЕ С «ЛАГОМ ЗАПАЗДЫВАНИЯ»

NONLINEAR EQUATION OF DYNAMICS IN MACROECONOMICS WITH
« A LAG OF DELAY»

Пушкарев Герман
Артурович, кандидат физико-математических наук,
доцент, Пермский национальный исследовательский политехнический университет, г.
Пермь

Воробьева Елена Юрьевна, старший
преподаватель, магистрант кафедры Прикладной математики, Пермский национальный
исследовательский политехнический университет, г. Пермь

Пепеляева Татьяна
Федоровна, кандидат технических наук, доцент,
Пермский национальный исследовательский политехнический университет, г. Пермь

Pushkarev G.A., gpushkariev@mail.ru

Vorobeva E.U., lena-vorobey@yandex.ru

Pepelyaeva T.F., tania4072@gmail.com

Аннотация.
В экономико-математическом моделировании для построения динамических моделей
макроэкономики многими авторами успешно применялся метод агрегирования, в
частности, моделирования динамики (ЧВП) чистого валового продукта. При
построении таких математических моделей применяется понятие акселератора,
который традиционно имеет вид линейной функции и в более сложных математических
моделях вид нелинейной функции. В настоящей работе авторы рассмотрели
нелинейный акселератор, примененный к модифицированной модели ЧВП Филлипса-Гудвина
с учетом запаздывания ввода индуцированных инвестиций.

Summary. In economic and mathematical modeling, many authors have successfully
used the aggregation method to build dynamic models of macroeconomics, in
particular, modeling the dynamics of the net gross product. When constructing
such mathematical models, the concept of an accelerator is used, which
traditionally has the form of a linear function and in more complex
mathematical models the form of a nonlinear function. In this paper, the
authors considered a nonlinear accelerator applied to a modified
Phillips-Goodwin PMV model, taking into account the delay in entering induced
investments.

Ключевые
слова: математические модели экономики, дифференциальные
уравнения с отклоняющимся агрументом, «лаг запаздывания».

Keywords: mathematical models of the economy, differential equations with
deviating agriment, «lag of delay».

Виды
запаздывания в экономической литературе, посвященной макроэкономике, различны,
и часто основаны на математических дифференциальных уравнениях с запаздыванием или
уравнениях с отклоняющимся аргументом.

Введем следующие обозначения:

Y(t)  – интенсивность воспроизводства ЧВП в момент времени t; 

C(t) – интенсивность конечного непроизводственного потребления в момент времени t;

–
лаг запаздывания ввода реальных индуцированных инвестиций.

Ранее при построении математических моделей авторы, кроме классического мультипликатора Кейнса (по Р. Аллену [1]) применяли понятие акселератора. В экономических моделях динамики  ЧВП акселератор традиционно имеет вид линейной функции, а в более сложных математических моделях вид нелинейной функции. Р. Аллен также указал на необходимость рассмотрения запаздывания («лаг запаздывания»).

За
основу берется макроэкономическое тождество Y(t)=I(t)+C(t), где  Y(t) – интенсивность ввода реальных
индуцированных инвестиций в момент времени t.

Далее  будем
считать, что имеет место зависимость величины инвестиций и будущего прироста
ЧВП  

т.
е. зависимость типа нелинейного акселератора с запаздыванием.

Подставим I(t) в тождество:

В случае строго монотонной функции  B₁существует обратная функция B₁^-1  и тогда

Разделив обе части на

и полагая 

получим основное уравнение

Впервые моделировать запаздывание между входным и выходным процессами линейным дифференциальным уравнением вида 

было предложено в работах Симонова П. М. [2,3].

Обозначим
оператор Немыцкого из правой части уравнения (1)

Таким образом, уравнение (1) мы рассматриваем в операторной записи

вместе с краевыми условиями

Введем обозначения

Тогда
краевые условия запишутся в виде

Будем
пользоваться следующими обозначениями:

Rⁿ – пространство  n-мерных вектор-столбцов с нормой

Rⁿ – пространство  n-мерных вектор-столбцов с нормой ; – пространство суммируемых в p–ой степени на отрезке [a,b] вектор-функций

с нормой

C – пространство непрерывных на [a,b] вектор-функций

с нормой

X,Y – банаховы пространства с нормами

соответственно;

– скалярное произведение в L₂ⁿ, определенное равенством

и согласованное с нормой в Rⁿ; <u,x> – билинейная форма, заданная на X× X^*,

B_M – шар в Rⁿ радиуса M с центром в нуле; A^* – оператор,
сопряженный к

 [4-6].

Приведем необходимую в дальнейшем теоремy существования решений операторного уравнения F_x=y с непрерывным оператором

Общим
признаком, объединяющим эти утверждения, является использование методов
монотонных операторов [4-6].

Всюду далее оператор M действует из X в X^*.

Определение 1. Оператор M называется сильно монотонным, если для любых

  выполняется неравенство 

где

– некоторая возрастающая функция, удовлетворяющая условиям

Будем говорить, что оператор удовлетворяет условиям

если существуют такие две положительные константы 

что
выполнены неравенства

Отсюда следует, что

Будем говорить, что функция f(t,u) удовлетворяет

условию, если существует такая суммируемая на отрезке [a,b] функция  и такой оператор

что f(t,u(t))=p₁(t)u(t)+(M₁u)(t), для M₁ выполнены условия

Пусть

– линейный обратимый оператор и

Определение
2. Оператор

называется

– сильно монотонным, если

выполняется неравенство 

Утверждение 1. Пусть существует такой
линейный обратимый оператор 

что непрерывный оператор

является (A,a) – сильно монотонным. Тогда уравнение F_x=y имеет единственное решение для любого

Вместе
с краевой  задачей  (1)-(2) рассмотрим вспомогательную краевую
задачу

и обозначим ее функцию Грина G(t,s). Решение краевой задачи (4) имеет вид    

Будем искать решение задачи (1)-(2) в виде  

[3], где u(t) – решение еще одной вспомогательной задачи

Обозначим через

оператор
Грина краевой задачи (4):

Отметим
некоторые свойства оператора G:

Оператор

положителен, т. е. для любого

имеет место неравенство

Рассмотрим семейство операторов

где I – тождественный оператор,

– параметр и при

такие
операторы обратимы.

Приведем вспомогательное утверждение.

Утверждение 2. существует такое отклонение аргумента h₁(t) и  такая  неотрицательная функция  

что
для всех решений задачи (1)-(2) имеет место неравенство

Далее

будем обозначать V и называть константой.

Утверждение 3. Для любого

имеет место неравенство

Если отклонение аргумента h(t) совпадает 

то можно получить такую эффективную оценку для константы В.

Обозначим

Далее полагаем, что

и пусть a₁>0.

Утверждение 4.  

Далее полагаем, что этот оператор Немыцкого N обладает

– условием, т. е. представим в виде (NY)(t)=p₁(t)Y(t)+(M₁Y)(t)+b₁(t).

Замечание.
Аддитивное вхождение b₁(t) объясняется просто равенством b₁(t)=N(0).

Тогда
задача (1) запишется в виде

Будем полагать, что  

– условие выполнено в предположениях

Считаем также, что a>0. Обозначим

и рассмотрим уравнение

Приводимое ниже утверждение позволит нам заменить исследование краевой задачи (1)-(2) исследованием уравнения (5).

Утверждение 5. [3]

является решение уравнения (5) тогда и только тогда, когда

является  решением задачи (1)-(2).

Предполагая положительность a и c, обозначим:

Приведем
два утверждения о свойствах оператора F,  на которых основывается доказательство
основной теоремы.

Утверждение
6.
Пусть выполнены предположения:

а) функция f(t,u) удовлетворяет

– условию и p₁(t)=p₁, p₁>0 (a>0);

и выполнено хотя
бы одно из условий: c₁<0
или b₂<0.

Тогда существует
такое a>0,
что выполнены условия:

a) r₂>0;

б) оператор

сильно монотонный и

имеет место неравенство

Утверждение
7.
Пусть выполнены предположения:

а) функция f(t,u) удовлетворяет

– условию и p₁(t)=p₁, p₁>0 (a>0);

б) r₂>0

и выполнено хотя бы одно из условий: c₁<0 или b₂<0.

Тогда все решения задачи  (1)-(2)  удовлетворяют оценке

Нетрудно
видеть, что все решения уравнения

удовлетворяют оценке

Вследствие обратимости оператора

(см.
условие б) уравнения (5) и (7) эквиваленты. Отсюда следует, что все решения (5)
удовлетворяют оценке (8). Ввиду утверждения 5, получаем оценку (6). Что и
требовалось доказать.

Теорема
1.
Пусть выполнены предположения:

а) функция f(t,u) удовлетворяет

– условию и p₁(t)=p₁, p₁>0 (a>0);

б)  r₂>0

и выполнено хотя
бы одно из условий: c₁<0
или b₂<0.

Тогда краевая задача (1)-(2) имеет единственное решение y(t), которое удовлетворяет оценке (6).

Докажем
это. Ввиду выполнения всех предположений утверждения 7, будем доказывать
существование решения вспомогательной краевой задачи

удовлетворяющего оценке (6), где каратеодорева
функция

совпадает с f(t,Y(t)) на множестве

и удовлетворяет всем предположениям утверждения 7. Рассмотрим оператор

определяемый равенством   

Из утверждения 6 следует A_a-сильная монотонность оператора

при этом оператор

обратим и  r₂(a)>0

Итак, выполнены все условия утверждения 1, поэтому уравнение  

имеет единственное решение

а краевая задача (2) имеет единственное решение Y(t), удовлетворяющее оценке (6).

Тогда это Y(t) и будет единственным решением задачи (1)-(2). Доказательство закончено.

Пусть далее:

– технологический индекс роста (темп прироста) ЧВП в случае линейного акселератора;

B – мощность, коэффициент акселератора, капиталоемкость ЧВП;

[a,b]=[0,nT], B(u,T)=p^-1u.

Для такого линейного случая (Ny)(t)=pY(t)-pc(t) и M(y(t))=My(t) и задача (1) запишется в виде

Для такого линейного случая можно положить

Тогда
мы получаем, как следствие из теоремы 1, утверждение о разрешимости линейной
краевой задачи  (9)

Теорема
2.
Пусть выполнено хотя бы одно из 3-х условий:

Тогда  краевая задача (9) однозначно разрешима и решение имеет оценку 

Пусть C(t) –предельное потребление.

В результате простейшая линейная модель динамики ЧВП с
учетом запаздывания ввода индуцированных инвестиций имеет вид:

Введем обозначения:

Тогда уравнение примет вид:

Рассмотрим
задачу для такого линейного дифференциального уравнения краевые условия в виде

Покажем, что такая задача о приросте ЧВП может быть сведена к рассмотренной ранее задаче (1)-(2) следующим образом.

Далее доказываем, что приращение ЧВП

в обозначениях задачи (1)-(2) определяются однозначно.

При
этом полагаем, что a₃=Y(0) (ЧВП в нулевой момент времени)
известным (из статистики) и поэтому получаем условия  однозначной разрешимости такой задачи из
теоремы 2.

Найдем из (10), (11) и (12) разность двух чисел

Обозначим:

Утверждение 8. Пусть

Пусть

Тогда
при выполнении равенств (10), (11), (12) имеют место следующие утверждения:

а) прирост ЧВП за период от t=0 до

вычисляется по формуле

б) интенсивность роста ЧВП в момент времени  вычисляется по формуле

в) прирост ускорения ЧВП  за период от t=0  до

вычисляется по формуле

Задача идентификации параметров линейной модели

Рассмотрим далее задачу «об w-кратном изменении прироста ЧВП» [7]. Был  проведен численный эксперимент, в котором за базовый период взяты 2007-2016 годы. Данные статистики ЧВП Y^*(t) и непроизводственного потребления  C(t) аппроксимированы в виде кривых экспоненциального вида. При входных воздействиях, заданных по годам базового периода, мера отклонения расчетных от статистических значений рассчитывалась двумя способами в двух различных методах приближенных вычислений. В первой методике, подробно описанной в работе [7] и существенно опирающейся на W–метод Азбелева Н. В. [3], применяется в качестве меры модуль отклонения, нормированный по отношению к статистическим данным. Во второй методике, основанной на классическом методе Ритца,  в качестве меры отклонения принимается суммарное нормированное квадратичное отклонение от статистически полученных кривых ЧВП и непроизводственного потребления.

Приведено
несколько алгоритмов идентификации параметров, которые апробированы на 10-ти
различных экономиках мира.

Результатом
численного эксперимента логично можно считать подтверждение адекватности
линейной модели реальным процессам, а для нелинейной модели – косвенным
подтверждением правильности ее структуры.

Литература

1. Аллен Р. Математическая экономия. М.:ИЛ,
   1963. 668 с.
2. Симонов П. М. Об одном методе исследования
   динамических моделей макроэкономики// Вестник Пермского университета.
   Экономика. 2014. Выпуск 1(20).
3. Азбелев Н. В., Симонов П. М. Устойчивость
   уравнений с запаздывающим аргументом//Изв. вузов. Математика. 1997. №6( 421).
   С. 3-16.
4. Об одной краевой задаче для нелинейного дифференциального
   уравнения второго порядка с отклоняющимся аргументом. /
   Е. Ю. Воробьева, Г. А. Пушкарев // Перспективы науки. Математические
   методы и модели. Тамбов. — 2013 .— № 3 (42) .— С. 70-77.
5. Разрешимость
   краевых задач с отклонением аргумента, близким к линейному. /
   Е. Ю. Воробьева, Г. А. Пушкарев // Глобальный научный потенциал.
   Математические методы и модели. Санкт-Петербург. — 2013 .— № 8 (29)
   .— С. 50-53.
6. Условия существования решения в краевой задаче для
   дифференциального уравнения  с
   отклоняющимся аргументом./ Г.А. Пушкарев, Е.Ю. Воробьева,
   // Перспективы науки. Математические методы и модели. Тамбов. — 2014
   .— № 8 (59) .— С. 113-118.
7. В. А. Соколов. О краевой задаче для одной
   динамической модели макроэкономики// Глобальный научный потенциал. Санкт-Петербург,
   2015. №8 (53)

УДК 331.1

DOI 10.24411/2413-046Х-2020-10052

ПРИМЕНЕНИЕ ИНСТРУМЕНТОВ HR-АНАЛИТИКИ В РОССИЙСКИХ КОМПАНИЯХ

APPLICATION OF HR-ANALYTICS TOOLS IN RUSSIAN COMPANIES

 Тихонов Алексей Иванович, кандидат технических наук, доцент, Заведующий кафедрой «Управление персоналом» ФГБОУ ВО «Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет)», e-mail: mai512hr@mail.ru

Tikhonov Alexey I., Candidate of Technical Sciences, Associate Professor, Head of Department
«Human Resource Management», Moscow Aviation Institute (National Research
University)

Аннотация.  Одним изнаиболее
активно развивающихся направлений кадрового менеджмента является HR-аналитика.
Она привлекает внимание многих компаний и исследователей из разных стран мира.
Развитие технологий сбора и анализа данных в управлении персоналом привело к
созданию специальных инструментов, способных влиять на ключевые решения в сфере
управления человеческими ресурсами. Применяется HR-аналитика  и во время принятия стратегических
бизнес-решений. Устойчивый рост интереса российских компаний к инструментам
HR-аналитики наблюдается на протяжении последних пяти лет. Он сопровождается
изменением запросов компаний относительно функций инструментов HR-аналитики, а
также развитием отдельных направлений внутри самой HR-аналитики. В статье
рассмотрены ключевые процессы HR-аналитики и примеры использования действующих
инструментов HR-анализа, а также основные проблемы, возникающие в процессе
внедрения и использования инструментов HR-аналитики в компаниях на российском
рынке.

Summary.  One of the most actively developing
areas of personnel management is HR analytics. It attracts the attention of
many companies and researchers from around the world. The development of
technologies for collecting and analyzing data in personnel management has led
to the creation of special tools that can influence key decisions in the field
of human resources management. HR analytics is also used during strategic
business decisions. A steady increase in the interest of Russian companies in
HR analytics has been observed over the past five years. It is accompanied by a
change in companies’ requests regarding the functions of HR analytics tools, as
well as the development of individual areas within HR analytics itself. The
article discusses the key processes of HR analytics and examples of using
existing HR analysis tools, as well as the main problems that arise in the
process of implementation and use of HR analytics tools in companies in the
Russian market.

Ключевые слова: управление персоналом,HR-аналитика, предиктивная аналитика, воронка подбора, кадровый менеджмент.

Key words: human resource
management, HR analytics, people analytics, predictive analytics,
selection funnel, HR management.

HR-аналитика
является одним из актуальных и наиболее интенсивно развивающихся направлений
внутри сферы кадрового менеджмента. По данным исследования компании Deloitte, в
2017 году в 71% компаний на международном рынке HR-аналитика имела статус
одного из приоритетных направлений развития, а 31% назвали это направление
«очень важным» для своей организации [4]. Несмотря на отсутствие строго
консенсуса в определении HR-аналитики в русскоязычной литературе, многими
исследователями HR-аналитика понимается как процесс, в котором можно выделить,
по крайней мере, четыре этапа:

1) Сбор информации о сотрудниках с
применением различных метрик, технологий коммуникации и цифровых инструментов.

2) Обработка данных, их
систематизация и нормализация.

3) Анализ данных: поиск скрытых
корреляций и зависимостей (с применением математических моделей,
лингвистических методов или технологий big data-анализа и машинного обучения).

4) Принятие определенных решений на
основе полученных результатов.

Внутри
сферы управление персоналом HR-аналитика может применяться для широкого круга
задач:

• поиска
  и подбора персонала;
• оценки
  результатов работы;
• расчета
  компенсаций и льгот;
• кадрового
  планирования и удержания персонала;
• управления
  талантами и так далее.

HR-аналитика может быть использована специалистами как в
области управления персонала, так и в области современных информационных
технологий, используемых для анализа и обоснования принимаемых решений в
области кадровой работы на предприятиях. Она является одним из ключевых
направлений цифровизации и цифровой трансформации производства и управления
персоналом на современных предприятиях. HR-аналитика помогает
формировать представление об изменениях структуры и качества персонала, а также
об актуальном состоянии и трендах динамики рынка труда и его инфраструктуры в
процессе цифровизации производства и управления персоналом. Сотрудники кадровых
служб, осваивая ключевые цифровые компетенции, могут применять в своей
практической работе современные методы, модели и инструменты HR-анализа и
обоснования принимаемых решений по управлению персоналом. Развивается понимание
новых технологических возможностей интеллектуальных компьютерных технологий в
процессе организационной диагностики и развития человеческого капитала, как
основы для постановки задачи и разработки IT-решений в области управления персоналом и кадровой
работы. Отрабатываются навыки использования современных Human Resource Management-систем (HRMS) и корпоративных
платформ предприятий для решения профессиональных задач в области управления
персоналом и кадровой работы на основе новых информационно-коммуникационных и
программно-технологических комплексов.

Современные
цифровые инструменты в области HR-аналитики позволяют работать, в том числе, в
режиме реального времени.  Например, можно
осуществлять мониторинг влияния текущего обучения на рабочие результаты
сотрудников или контролировать эффективность тайм-менеджмента работника на
основе данных, полученных из электронной почты или рабочего календаря. Отличительной
чертой HR-аналитики является возможность экстраполяции полученных результатов
за пределы области кадрового менеджмента и применение ее методов с целью выработки
стратегических бизнес-решений — например, для решения задач бюджетирования или
реструктуризации организации [5].

Внутри
сферы кадрового менеджмента главной областью применения инструментов
HR-аналитики остается рекрутмент. Применение HR-аналитики помогает повышать
эффективность подбора персонала — как через влияние на работу рекрутеров, так и
через прямое влияние на подбор. HR-аналитика помогает принимать объективные
решения о кандидатах и бороться с предвзятостью рекрутеров, определять
личностные характеристики соискателей (например, через технологии анализа
ответов интервьюируемого по видеосвязи кандидата с помощью искусственного
интеллекта). Можно находить ценных специалистов на рынке труда еще до того, как
они приняли решение о смене работодателя на основе данных из социальных сетей и
так далее. HR-аналитика также помогает следить за удовлетворенностью и
вовлеченностью сотрудников, решать ставшие актуальными проблемы благополучия на
рабочем месте (так называемого well-being) [4].

Несмотря
на инвестиции и стойкий интерес к технологиям HR-аналитики, продвижение в
вопросах его эффективности происходит медленнее, чем того хотели бы
работодатели — об этом говорят статистические данные, а также некоторые
исследования [6]. Так, по данным Deloitte, лишь 8% компаний заявляют, что им
удается получать достоверные данные в результате процессов HR-анализа, и лишь
9% говорят о понимании связей между собираемыми данными о сотрудниках и их
рабочими показателями [4]. На российском рынке лишь четверть (25%)
работодателей заявили, что у них в принципе есть глубокое понимание принципов
HR-аналитики [5]. Таким образом, многие компании видят в HR-аналитике скорее
перспективное направление развития, нежели уже готовый и работающий инструмент.

Проблемы
применения инструментов HR-анализа связаны с несколькими факторами. Одним из
наиболее часто отмечаемых является сложность построения единой системы сбора
данных во всей организации, а также недостоверность получаемых данных.
Отсутствие достаточной гибкости в организациях также может мешать внедрению
общих корпоративных инструментов HR-аналитики [5][6].

Сами
инструменты сбора и анализа данных также не находятся на достаточной степени
проработки для интеграции в популярные системы автоматизации HR-процессов.
Большинство Human Resource Management-систем (HRMS) пока не обеспечивают достаточного
инструментария и достаточной степени интеграции для полноценного внедрения
инструментов HR-аналитики [5][6].

Отсутствие
необходимых кадров также является серьезной проблемой. Грамотный специалист в
HR-аналитике должен совмещать компетенции кадрового менеджера и бизнес-аналитика,
но такие люди оказываются в дефиците на рынке труда [5][6]. Высококвалифицированные
специалисты в области big data, не имеющие опыта работы в сфере управления персонала,
также не являются легко доступными для найма.

Недостаток
квалифицированных специалистов и трудность внедрения соответствующих технологий
может способствовать развитию рынка аутсорсинга HR-аналитики. Однако в связи с
необходимостью защиты персональных данных, а также характером развития
HR-аналитики, передовые методы которой востребованы прежде всего в крупных
компаниях, некоторые исследователи скептически смотрят на возможный рост рынка
аутсорсинга рассматриваемых услуг в ближайшем будущем [6].

Всплеск
интереса к HR-аналитике среди российских организаций произошел несколько лет
назад. Как будет показано далее, в отличие от западного рынка, где число
компаний, внедряющих системы HR-аналитики, не растет как минимум с 2017 года, в
России рост интереса в HR-аналитике наблюдается вплоть до самого последнего
времени. Число компаний на российском рынке, развивающих HR-аналитику как одно
из направлений HR-менеджмента, на протяжении последних лет неуклонно растет. Об
этом говорят данные опросов, регулярно проводимых компанией HeadHunter среди кадровых
менеджеров на тему развития различных направлений внутри сферы управления
персоналом, а также касательно внедрения цифровых инструментов в работу
департаментов по управлению персоналом.

В
частности, в 2016 году 39% компаний, использующих digital-инструменты для
автоматизации HR-процессов, заявили о том, что использовали их в том числе для
работы по направлению HR-аналитики (еще 28% собирались начать это делать в
следующем году). Но уже в 2017 году доля компаний, ответивших положительно на
тот же вопрос, составила 53% (для сравнения, доля компаний, использующих
цифровые инструменты в области рекрутмента, оказалась немногим больше — 64%) [1][2].
Если развитие HR-аналитики как отдельного направления внутри кадрового менеджмента
происходит в крупных компаниях лишь немногим чаще, чем в менее крупных, то
внедрение digital-инструментов для развития HR-аналитики чаще можно встретить
именно в организациях с большим штатом. В 2017 году среди использующих цифровые
инструменты в области управления персоналом организаций со штатом, численностью
более 500 сотрудников, 72% делали это в том числе в области HR-аналитики. Всего
же развивают HR-аналитику 74% компаний, чей штат превышает 500 сотрудников.
Зато среди организаций с меньшей численностью сотрудников (менее 500 человек)
доля использующих digital-инструменты HR-аналитики в 2017 году составляла
44-48% (в зависимости от размера штата), хотя всего развивают данное
направление 67% компаний [2].

Доля компаний, в принципе развивающих направление HR-аналитики, независимо от использования digital-инструментов или размера штата, на протяжении последних пяти лет росла. Если в 2016 году 58% компаний на российском рынке заявили о том, что развивают HR-аналитику как одно из направлений внутри сферы управления персоналом, то уже в 2017 года эта доля увеличилась до 69%. В 2019 году она и вовсе составила 80% — таким образом, лишь каждая пятая компания на российском рынке не занимается развитием HR-аналитики в своей организации [2][3]. Комплекс задач HR-аналитики в компаниях, присутствующих на российском рынке, также меняется со временем. Фокус развития HR-аналитики постепенно смещается с оптимизации подбора специалистов в сторону формирования зарплатной политики. Именно задачи этого характера чаще всего решаются с помощью HR-аналитики в компаниях на российском рынке по состоянию на 2019 год [2][3].

Частота
применения инструментов HR-аналитики для решения задач автоматизации сбора
данных на протяжении периода с 2016 по 2019 год колебалась около отметки в
половину компаний от числа тех, кто в принципе развивает HR-аналитику как
отдельное направление. Частота применения HR-аналитики для решения задач
предиктивной (прогнозной) аналитики стабильно росла и достигла отметки в 39%
компаний. Популярность развития HR-аналитики в области внешнего бенчмаркинга со
временем почти не меняется [2][3]. Популярность применения HR-аналитики для
расчета заработных плат  отражена в
рейтинге конкретных нововведений, произведенных компаниями для решения задач
HR-аналитики в 2016 и 2017 годах. Введение регулярного мониторинга окладов является
наиболее часто решаемой задачей в области HR-аналитики среди тех компаний, кто
в принципе развивает данное направление внутри HR-менеджмента. Многие компании
на российском рынке освоили практику мониторинга предлагаемых зарплат с помощью
соответствующих инструментов (например, «Банка данных заработных плат» компании
HeadHunter) для коррекции величины собственных предлагаемых окладов [2].

Основными
драйверами развития на начальном этапе стали преимущественно крупные компании,
чаще внедряющие digital-инструменты для работы по направлению HR-аналитики. При
этом комплекс задач, решаемых с помощью HR-аналитики, во многом определяется
доступностью тех или иных технологий. Так, за последние несколько лет возросла
популярность применения HR-аналитики для формирования зарплатной политики
компании, что может быть связано с появлением соответствующих
онлайн-инструментов.

Список литературы

1. Альманах HeadHunter 2016 [Электронный ресурс] – Режим доступа:   https://hh.ru/article/19469
2. Альманах HeadHunter 2017 [Электронный ресурс] – Режим доступа:   https://hh.ru/article/25785
3. Альманах HeadHunter 2019 [Электронный ресурс] – Режим доступа:   https://hh.ru/article/23595
4. 2017 Deloitte Global Human Capital Trends. [Электронный ресурс]-Режим доступа: www2.deloitte.com /content/dam/Deloitte/global/Documents/About-Deloitte/central-europe/ce-global-human-capital-trends.pdf
5. Назайкинский С.В., Седова О.Л. Роль HR-аналитики в принятии управленческих решений в организациях. Вестник РГГУ. Серия Экономика. Управление. Право. 2017. №3. С.9-19.
6. Kremer K. HR Analytics and Its Moderating Factors. [Электронный ресурс] – Режим доступа:  http://unipub.lib.uni-corvinus.hu/3771/1/VT_2018n11p62.pdf
7. Тихонов А.И.  Современные методы оценки персонала в компаниях на российском рынке // Финансовая экономика. 2019. № 12. С. 204-208.
8. Тихонов А.И., Федотова М.А., Чекан А.А.  Проблемы и особенности автоматизации подбора персонала // Московский экономический журнал. 2019. № 10. С. 29.
9. HR-аналитика в российских ИТ-компаниях. [Электронный ресурс] – Режим доступа: www.globalcareer.eu/ru/blog/research/hr_analytic_Russian_companies/
10. Петрусева Д.А. HR-аналитики как инструмент принятия стратегических решений в бизнесе // Наука и образование в глобальных процессах. 2019. №1 (6) . С. 40-43.

УДК 338.45

DOI 10.24411/2413-046Х-2020-10051

Применение методов прогнозирования спроса на авиационные двигатели в условиях импортозамещения на примере АО «Объединенная двигателестроительная корпорация»

Application of forecasting methods for the demand for aircraft engines in the context of import substitution by the example “United Engine Corporation”

Артющик Виктория
Дмитриевна, аспирант кафедры «Управление персоналом», ФГБОУ ВО «Московский авиационный институт
(национальный исследовательский университет)», e-mail: vika565@list.ru

Тихонов Алексей Иванович, кандидат технических наук, доцент, Заведующий кафедрой «Управление персоналом» ФГБОУ ВО «Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет)»,   e-mail: mai512hr@mail.ru

Artyushchik Victoria D., Graduate Student of Department «Human Resource Management», Moscow
Aviation Institute (National Research University)

Tikhonov Alexey I., Candidate of Technical
Sciences, Associate Professor, Head of Department «Human Resource Management»,
Moscow Aviation Institute (National Research University)

Аннотация. В
работе анализируются методы прогнозирования спроса на авиационную продукцию на
предмет их применимости в условиях импортозамещения. Формируется прогноз
увеличения выпуска авиационной техники до 2030 года. Рассматривается понятие
инвестиционного лага. как фактора инновационной деятельности предприятия.
Подтверждается тезис о том, что детальное изучение и дальнейшее корректное
использование методов прогнозирования спроса поможет реализовать верную
стратегию развития Объединенной авиастроительной корпорации (ОАК) на мировом
рынке.

Summary. The paper analyzes methods for forecasting the demand
for aviation products for their applicability in the context of import
substitution. A forecast is being formed to increase the output of aircraft
until 2030. The concept of investment lag is considered. as a factor of
innovative activity of the enterprise. The thesis is confirmed that a detailed
study and further correct use of demand forecasting methods will help to
implement the right development strategy for the United Aircraft Corporation
(UAC) in the world market.

Ключевые слова:
импортозамещение, авиационная промышленность, двигателестроение, маркетинг,
инвестиции.

Key words: import substitution, aviation industry, engine
building, marketing, investments.

Авиационная
промышленность является одной из стратегических значимых отраслей при переходе
экономики страны к инновационной  модели
развития. Введение санкций со стороны ряда стран Запада и США стало для
российского промышленного комплекса как дополнительным вызовом, так и мощным стимулом
к оперативной реализации политики импортозамещения. Для усиления конкурентных
позиций на мировом рынке и реализации программы импортозамещения предприятиям
авиационной промышленности необходимо уметь грамотно использовать методы
прогнозирования спроса на авиационные двигатели. Двигатель – это основа
функционирования любого летательного аппарата. Набор уникальных характеристик,
среди которых ключевое место занимают надежность и безопасность в эксплуатации,
позволяют рассматривать авиационный двигатель как самостоятельный продукт с
коммерческий точки зрения. На данный момент, вопрос подходов к выбору методов
прогнозирования спроса на такую сложную продукцию, как авиадвигатели, так и
остается нерешенным, несмотря на то, что от этого зависит развитие всей авиационной
отрасли в целом, и крупнейшей корпорации страны, ОАК,  в частности.

В современных условиях
традиционные эконометрические методы прогнозирования спроса становятся
принципиально неэффективными при анализе рынков продукции авиастроения. Таким
образом, без достоверных методов прогнозирования спроса становится невозможным
формирование оптимальной производственной программы на внутреннем и мировом
рынке. В данном противоречии заключается проблема настоящего исследования. На
сегодняшний день данная проблематика подробно рассматривалась в работе [1]. Тем
не менее, вопрос выбора достоверных методов так и остался до сих пор нерешенным.
Автор в своей работе пришел к выводу, что традиционная парадигма пассивного
прогнозирования спроса сменяется подходом на основе активного управления
спросом на продукцию авиастроения.

АО «Объединенная
двигателестроительная корпорация» (ОДК) – это один из мировых лидеров среди
авиастроительных компаний, занимающая передовые позиции на рынке силовых
установок для российских и зарубежных летательных аппаратов.  Зарубежные концерны, являющиеся главными
конкурентами  компании и  выпускающие аналогичную  продукцию – это General Electric (США),
Rolls-Royce (Великобритания), Pratt&Whitney (США), Snecma (Франция),
Honeywell (США), Turbomeca (Франция), Solar Turbines (США).

Формальные методы
количественного прогнозирования спроса, используемые в маркетинге, можно
условно разделить на следующие группы:

• методы
  трендового прогнозирования (трендовые методы);
• многофакторные
  эконометрические методы;
• непосредственное
  моделирование выбора заказчиков.

Проведем анализ применимости этих групп методов для прогнозирования спроса на продукцию двигателестроения в современных условиях.

Насколько известно,
методы трендового прогнозирования применимы лишь в том случае, когда изучаемая
динамическая система (в данном случае – рынок авиационного двигателестроения)
не подвергается качественным изменениям. Однако с начала 90-х годов прошлого века
происходило резкое и, нередко непредсказуемое, изменение практически всех
факторов, определяющих ситуацию на отраслевых рынках, в частности:

• структуры авиационной промышленности и
  гражданской авиации;
• объема и условий бюджетного финансирования
  (как разработки и производства, так и закупок авиатехники);
• спроса на отечественном и мировом рынках
  авиаперевозок;
• характеристик авиационной техники и
  технологий;
• цен на авиадвигатели и условия их
  приобретения.

В стремительно
изменяющихся условиях методы прогнозирования спроса на авиадвигатели,
построенные на основе экстраполяции трендов спроса, становятся принципиально
неприменимыми.  В ближайшие несколько лет
ожидаются события, которые непосредственно повлияют на конъюнктуру в авиационной
отрасли, а именно: начало массового выпуска (в нашей стране и за рубежом)
самолетов и авиадвигателей пятого поколения, масштабная реструктуризация
отечественной авиационной промышленности (по труднопредсказуемым в настоящее
время сценариям) и другое.

Из-за
неприменимости простейших методов трендового прогнозирования предпринимаются
многочисленные попытки их усовершенствования с целью более корректной оценки
общей потребности эксплуатирующих организаций в закупке авиационной техники.
Например, некоторые исследователи считают, что прогноз спроса на продукцию
отечественной авиапромышленности строится на основе баланса ввода и выбытия
провозных мощностей. Учитываются распределение парка российских авиакомпаний по
срокам службы и остатку ресурса, интенсивность выработки ресурса. Затем текущие
темпы выработки ресурса авиатехники в парках отдельных авиакомпаний
экстраполируются на предстоящий период, и прогнозируется общая емкость
российского рынка авиатехники, которая принимается за прогноз спроса на
продукцию российской авиационной промышленности. Однако подобные прогнозы
нередко не оправдывались даже в отношении порядка величины.  К опасностям использования ошибочных
(тенденциозных) прогнозов спроса на авиатехнику, помимо риска принятия
ошибочных решений руководством самих предприятий, следует отнести риск
реализации субъективных мер государственного регулирования в  авиационной отрасли.

Наибольший интерес представляет выбор заказчиков авиатехники в условиях конкурентного рынка, разнообразия предлагаемых изделий и услуг, стратегий их применения. Параметры этого выбора необходимо включить в модели прогнозирования спроса в качестве эндогенных переменных, а каждого потенциального заказчика авиатехники рассматривать как активного субъекта. В современных условиях достоверные методы прогнозирования спроса невозможно построить иначе, как на основе непосредственного анализа поведения потенциальных заказчиков авиатехники (прежде всего, авиационных и лизинговых компаний). В основе таких методов могут лежать известные оптимизационные модели. Важнейшим фактором, определяющим выбор авиакомпаний в современных условиях, становится экономическая эффективность продукции, т. е. соотношение качества продукции и затрат владельца. Разумно предполагать, что те заказчики, для которых экономическая эффективность продукции данной фирмы будет значимо выше (в сравнении с продукцией конкурентов), и составят ее долю рынка. Если для данного заказчика эффективнее будет продукция других производителей, он сделает выбор в пользу конкурентов. Таким образом, в условиях жесткой конкуренции традиционное разделение анализа рынка на два этапа – прогнозирование спроса и анализ конкурентной ситуации – теряет актуальность. Прогноз спроса на продукцию данной фирмы может быть получен лишь совместно с прогнозами спроса на продукцию фирм-конкурентов. Дополнительная сложность прогнозирования спроса на продукцию авиационного двигателестроения по сравнению с продукцией самолетостроения состоит в том, что авиадвигатель является лишь элементом воздушного судна. При этом покупателями авиадвигателей могут быть не только  авиастроительные компании, но и авиаремонтные предприятия. Просим учесть, что авиадвигатели представлены как комплектующие для выпуска финальных изделий. Непосредственные владельцы воздушных судов – авиакомпании и лизинговые компании – могут использовать их для замены ранее установленных силовых установок.

С точки зрения маркетинга, авиационная техника, как любой продукт должен обеспечить потенциального покупателя по всему спектру его потребностей, т.е. самолеты и вертолеты должны  по своим характеристикам занимать всю область возможных (и невозможных) желаний клиента. На Рис. 1 представлен прогноз производства до 2030 года в количественном выражении (количество произведенных двигателей). В течение последних 10 лет продажи на рынке авиационных газотурбинных двигателей (ГТД) составили более 500 млрд. долл. В то же время, прогнозный объем продаж авиационных ГТД на период 2020-2030 гг. составит 1240 млрд. долл. (Рис. 2).

Согласно существующим прогнозам в количественном выражении, в 2020-2030 гг. 47% продаж придутся на турбовентиляторные двигатели (ТВД), 20% на вспомогательные силовые установки (ВСУ), 18% на турбовальные ГТД, 9% на турбовинтовые ГТД и 6% на турбореактивные двигатели (ТРД).  Однако, если рассматривать продажи в разрезе выручки, то в 2020-2030 гг. львиную долю в 92% (1150 млрд. долл.) будут занимать турбовентиляторные двигатели. На остальные типы ГТД будет приходиться всего около 8% продаж. (Рис. 3 и 4). Учитывая прогнозный рост выручки АО «ОДК» к 2025 году на 80-90%, можно сделать вывод о том, что к этому времени доля Корпорации на мировом рынке авиационных двигателей (88,53 млрд. долл. к 2025 г.) составит около 6,3 – 6,7%.

Имея информацию, что к 2025 году доля присутствия на мировом рынке АО «ОДК» будет составлять от 6,3 до 6,7%  (при сегодняшней доле 2,5 %), мы можем спрогнозировать оптимальный годовой объем выпуска к 2025 году. По итогам 2018 года корпорация реализовала на мировом рынке 2275 двигателей при мировой доле рынка 2,5%. Если к 2025 году доля рынка будет увеличена до 6,5% (средняя прогнозируемая), корпорация сможет выпустить около 5915 двигателей. Однако, следует иметь ввиду, что на данный момент максимальная пропускная мощность составляет 2500 единиц. Это означает, что для увеличения доли рынка необходимо, в первую очередь, последовательное обновление производственной базы и внедрение передовых технологий в производство. На данный момент АО «ОДК» занимает 2,5% на мировом рынке. Данная рыночная доля позволяет корпорации реализовывать в среднем 2275 двигателей в год. Следовательно, если рыночная доля увеличится на 4 процента к 2025 году, это позволит корпорации производить в среднем 3640 дополнительных двигателей (Таблица 2).

Для отрасли авиационного двигателестроения
особенно актуально понятие «инвестиционного лага». Инвестиционный лаг – это
временной разрыв между осуществлением инвестиций и их окупаемостью. Для авиадвигателестроения
инвестиционный лаг в среднем составляет от 3 до 7 лет. Новейшая продукция
требует самой современной технологической базы и существенных затрат на научно-исследовательские
и опытно-конструкторские работы (НИОКР). Чем дольше вводятся в строй новые
производственные мощности, чем позже внедряются более эффективные технологии, тем
позже возрастает выручка предприятий и/или сокращаются их издержки. Как
следствие, позже достигается повышение прибыли предприятия и его
самоинвестиционного потенциала.

Любой экономический
процесс представляет собой преобразование ресурсов в экономический продукт и
протекает по схеме:

«ресурсы
→ факторы производства → продукт экономической деятельности».

Преобразование
экономических ресурсов в действующие фак­торы производства обладает
определенной продолжительностью во времени, то есть между вовлечением ресурсов
в производство и их не­посредственным участием в качестве фактора
производственного процесса проходит определенное время, необходимое для
преобразования исходного ресурса в фактор. В случае производства авиационных
двигателей, мы имеем дело со следующим вариантом развития событий – между
периодом завершения инвестиций и получением прибыли проходит определенное время
(временной лаг). Для данной отрасли он составляет минимум 4 года.
Прогнозируемый процесс увеличения рыночной доли и понятие инвестиционного лага
в двигателестроительной отрасли рассматривается в Таблице 3.

Таким образом, мы можем
провести следующую логическую цепочку:

1. Деятельность
   по увеличению доли на мировом рынке рассматривается как отдельный проект.
2. В
   рамках проекта необходимо учитывать все затраты и выручку сверх затрат (разовые
   затраты, ежегодные затраты и затраты на производство дополнительного количества
   двигателей).
3. При
   расчете эффективности включаем в затраты также затраты на производство
   дополнительного количества двигателей.

Стоит отметить, что необходимо учитывать также тот факт, что корпорация не сможет реализовывать двигатели по оптимальной для себя стоимости ввиду высокой конкуренции  со стороны других мировых лидеров. Ожидается, что в течении первых пяти лет, сбытовая скидка на мировом рынке сможет доходить до 30%. Конкуренция по цене останется решающим фактором, способствующим увеличению объема продаж. Данная сбытовая политика позволит корпорации расширить сферы своего влияния на мировом рынке и увеличить рыночную долю.

Стоит отметить, что
необходимо учитывать также тот факт, что АО «ОДК» не сможет реализовывать авиационные
двигатели по оптимальной для себя стоимости ввиду высокой конкуренции  со стороны других мировых лидеров. Ожидается,
что в течении первых пяти лет, сбытовая скидка на мировом рынке сможет доходить
до 30%. Конкуренция по цене останется решающим фактором, способствующим
увеличению объема продаж. Данная сбытовая политика позволит корпорации
расширить сферы своего влияния на мировом рынке и увеличить рыночную долю.

Таким образом, мы убедились, что при планировании будущей деятельности
двигателестроительной корпорации в условиях импортозамещения крайне важно
учитывать множество факторов, влияющих на производственную и сбытовую политику.
Инвестиционный лаг при производстве сложной продукции является важнейшим фактором,
который должен учитываться при прогнозировании будущих показателей
деятельности.

Список литературы

1. Клочков В.В. Прогнозирование спроса на продукцию авиационной промышленности в современных условиях // Проблемы прогнозирования. 2006. № 1. С. 71-87.
2. Постановление Правительства РФ от 04.08.2015 г. «О Правительственной комиссии по импортозамещению». Электронный ресурс. – [Режим доступа]: http://static.government.ru/media/files/gP7IKCc3BsBTtEQuYjUxArQ28Dr33.pdf
3. 3. Артющик В.Д., Гусаков А.Г., Тихонов А.И. Развитие авиационной промышленности Российской Федерации в условиях импортозамещения // Московский экономический журнал. 2016. № 3. С. 46.
4. Джамай Е.В., Родионов Д.Г.  Особенности формирования экономической модели предприятия в условиях реализации концепции импортозамещения // Kant. 2018. № 4 (29). С. 263-267.
5. Клочков В.В., Критская С.С. Прогнозирование долгосрочных экономических последствий введения санкций против российской высокотехнологичной промышленности (на примере гражданского авиастроения) // Проблемы прогнозирования. 2017. № 6 (165). С. 58-68.
6. Тихонов А.И., Сазонов А.А. Оценка перспектив развития импортозамещения в авиационной промышленности России // Вектор науки Тольяттинского государственного университета. Серия: Экономика и управление. 2018. № 3 (34). С. 52-58.
7. Дроговоз П.А., Куликов С.А., Ралдугин О.В. Национальные модели стратегического развития оборонной промышленности: зарубежный опыт и отечественная практика // Экономические стратегии. 2016. Т. 18. № 4 (138). С. 20-37.
8. Тихонов А.И., Новиков С.В., Сазонов А.А. Импортозамещение в России, как системообразующий фактор развития авиационной промышленности // Двигатель. 2018. №3(117) ⎯ С.6⎯8.

УДК
332.83, 504.03

DOI 10.24411/2413-046Х-2020-10050

СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ ГОСУДАРСТВЕННОГО СТИМУЛИРОВАНИЯ «ЗЕЛЕНОГО» СТРОИТЕЛЬСТВА В РОССИИ В СОВРЕМЕННЫХ УСЛОВИЯХ

IMPROVEMENT OF THE STATE TO PROMOTE THE
“GREEN” BUILDING IN RUSSIA IN MODERN CONDITIONS

Исследование
выполнено при финансовой поддержке РФФИ, проект № 18-010-00881 «Развитие
методологии управления экологически ориентированными инвестиционными проектами
в Российской Федерации»

Лубсанова
Н.,
ведущий инженер лаборатории экономики природопользования Байкальского института
природопользования СО РАН, г.Улан-Удэ

Lubsanova N., Leading Engineer, Laboratory of Environmental
Economics, Baikal Institute of Nature Management SB RAS, Ulan-Ude

Аннотация. Проведен анализ нормативно-правовой базы
развития «зеленого» строительства в России, направлений его стимулирования, в том числе налоговых
льгот, способствующих внедрению наилучших «зеленых» технологий в сфере
проектирования, строительства и эксплуатации объектов недвижимости;
благоприятных правовых условий для развития экологической сертификации объектов
недвижимости. Разработаны предложения по совершенствованию государственного
стимулирования «зеленого» строительства, в т.ч. использование экологических
критериев оценки заявок при осуществлении закупок для государственных и
муниципальных нужд.

Summary.
The analysis of
the regulatory framework for the development of “green” building in
Russia, the directions of its incentives, including tax incentives that
contribute to the implementation of the best “green” technologies in
the design, construction and operation of real estate; favorable legal
conditions for the development of environmental certification of real estate.
Proposals have been developed to improve government stimulation of
“green” building, including use of environmental criteria for
evaluating bids for procurement for state and municipal needs.

Ключевые
слова: «зеленое» строительство,
государственное регулирование, налоговые льготы, энергоэффективность,
«устойчивые закупки».

Keywords: “green” construction, state regulation, tax benefits,
energy efficiency, “sustainable public procurement”.

Одним из приоритетов развития инвестиционно-строительного комплекса России в современных условиях является обеспечение энергоэффективности и экологичности строительства, что определено в Стратегии развития промышленности строительных материалов на период до 2020 года и дальнейшую перспективу до 2030 года, Национальном проекте «Жилье и городская среда», Стратегии инновационного развития строительной отрасли Российской Федерации на период до 2030 года [1, 2].

В то же время стоит отметить, что масштабы «зеленого» строительства в России остаются на низком уровне, что связано как с отсутствием нормативно-законодательного обеспечения, но и недостаточностью платежеспособного спроса как на жилую, так и на коммерческую недвижимость. С 2013 по ноябрь 2019 года всего в России было сертифицировано по «зеленым» стандартам BREEAM, LEED и DGNB LEED 130 зданий (Рис.1).

Основой нормативно-правовой базы развития «зеленого» строительства в России, которая начала формироваться с 2009 г., является ГОСТ Р 54964 «Оценка соответствия. Экологические требования к объектам недвижимости», в котором определены обязательные требования к характеристикам среды обитания. Также в РФ принято несколько стандартов по устойчивому развитию, которые являются переводами международных стандартов: ГОСТ Р ИСО 37120 – 2015 «Устойчивое развитие сообщества. Показатели городских услуг и качества жизни, ГОСТ Р «ИСО 37101-2018 Устойчивое развитие в сообществах. Система менеджмента. Общие принципы и требования», ГОСТ Р 57274.1 – 2016/EN 15643-1:2010 «Устойчивое развитие в строительстве. Часть 1.Общие положения», ГОСТ Р 54598.1-2015 «Менеджмент устойчивого развития». В 2019 году были утверждены предварительные «Зеленые стандарты»: ПНСТ 349 – 2019, ПНСТ 350 – 2019, ПНСТ 351 – 2019, ПНСТ 352 – 2019, определяющие основные термины и их определения, применяемые при оценке поставляемых на рынок продукции и технологий на соответствие требований «зеленых» стандартов в различных областях деятельности, классификацию «зеленых» технологии среды жизнедеятельности, критерии отнесения технологий среды жизнедеятельности к «зеленым», общие положения оценки соответствия «зеленых» технологий среды жизнедеятельности требованиям «зеленых» стандартов. Данные стандарты имеют рекомендательный характер. В условиях отсутствия единой общепринятой системы экологической сертификации, большинство объектов «зеленого» строительства в России сертифицируется по стандарту BREEAM, что обусловлено наличием довольно обширной сети независимых аудиторов, предлагающих услуги по сертификации на территории страны. В структуре «зеленых» зданий основную долю составляет офисная недвижимость – 39%, на втором месте – торговая, на третьем – складская и индустриальная (Рис.2).

Помимо добровольной экологической сертификации в
России действует обязательное требование экологической экспертизы проектной
документации капитального строительства, определенное в Градостроительном
кодексе РФ. Также существуют требования к сокращению энергоемкости для вновь
создаваемых зданий, строений, сооружений, согласно приказу Минстроя от 17
ноября 2017 г. № 1550/пр «Об утверждении требований энергетической
эффективности зданий, строений, сооружений»: с 6 апреля 2018 г. на 20%, с 1
января 2023 г. — 40%, с 1 января 2028 г. — 50% по отношению к базовому уровню.

Экономические стимулы развития «зеленого» строительства в России в настоящее время действуют только в части повышения энергосбережения в виде налоговых льгот, представленных в таблице 1.

Удорожание строительства зданий с использованием
«зеленых» стандартов в мире по оценке Всемирного совета по экологическому строительству
составляет от -0,4 до 12,5% от стоимости общестроительных затрат [4]. По
оценкам экспертов дополнительные расходы «зеленого» строительства в России составляют
от 7 до 10% стоимости проекта [5]. Из
них основная доля (86% от стоимости дополнительных затрат) приходится на
расходы, связанные с закупкой оборудования и материалов, 10 % составляют
расходы на консалтинг, 4 % – организационные расходы [6].

Низкий платежеспособный спрос как на жилую, так и на коммерческую недвижимость в большинстве регионов России определяет низкую востребованность «зеленых» зданий по сравнению с обычными объектами строительства. Длительность жизненного цикла строительной продукции, в котором фаза эксплуатации является наиболее длительной и наиболее затратной с точки зрения текущих затрат, может обеспечить экономическую целесообразность «зеленого» строительства для потребителя и инвестора. По экспертным оценкам экономия от эксплуатации «зеленых» зданий, которая обеспечивается за счет снижения выбросов, уменьшения объема потребления ресурсов, расходов на обслуживание здания, страховых платежей и в сумме, может достигать 20-40% эксплуатационных затрат [7]. Но, учитывая, что девелоперы в редких случаях продолжают эксплуатацию построенных объектов, данный фактор не является решающим при принятии решений.

Одним из ключевых механизмов государственного
регулирования в мировой практике являются закупки для государственных и
муниципальных нужд. В 2018 г. сумма государственных закупок в России составила 12,64
трлн. руб., из них строительные работы составили 1,56 трлн. руб. [8].

В этих условиях одним из инструментов государственного
стимулирования «зеленого» строительства могли бы стать «устойчивые закупки»,
т.е. закупки для государственных и муниципальных нужд с учетом экологических
критериев. В соответствии с ГОСТ Р ИСО 26000-2012 «Руководство по социальной
ответственности», определено, что «при принятии решений относительно закупок
организации следует принимать во внимание экологические, социальные и этические
характеристики закупаемых продуктов или услуг на всем протяжении их жизненного
цикла. По возможности, ей следует отдавать предпочтение продуктам или услугам с
минимизированным воздействием, используя надежные и эффективные независимо
подтвержденные системы маркировки или иные системы подтверждения, например экологическую
маркировку или аудиторскую деятельность». Также стоит отметить, что в «Основах
государственной политики в области экологического развития Российской Федерации
на период до 2030 года» предусмотрено использование механизма обеспечения
преимущества (при прочих равных условиях) при размещении заказов на поставки
товаров, выполнение работ, оказание услуг для государственных и муниципальных
нужд товарам, работам, услугам, отвечающим установленным экологическим
требованиям. В соответствии с Федеральным законом «О контрактной системе в
сфере закупок товаров, работ, услуг для обеспечения государственных и
муниципальных нужд» заказчик в качестве критерия для оценки заявок вправе
устанавливать «стоимость жизненного цикла товара или созданного в результате выполнения
работы объекта». Также данным законом предусмотрена возможность определения экологических
характеристик объекта закупки для оценки заявок и предложений.

Несмотря на существующие возможности учета
экологических характеристик объектов при осуществлении государственных и
муниципальных закупок, применяются данные критерии достаточно редко, т.к. это
возможно только при проведении закупок в виде запроса предложений или конкурса.
В то время как в настоящее время наиболее часто применяемым способом
определения поставщика (подрядчика, исполнителя) является электронный аукцион, в
результате контракт заключается с участником закупки, предложившим наименьшую
цену [8]. В этих условиях возможно лишь установление экологических требований в
техническом задании документации о закупке.

Одним из успешных примеров применения «устойчивых
закупок» можно считать строительство энергоэффективных многоквартирных жилых
домов с участием государственной корпорации «Фонд содействия реформирования
жилищно-коммунального хозяйства» в рамках реализации региональных адресных
программ переселения граждан из аварийного жилищного фонда. За период с 2010 г.
по 2016 г. было построено 123 многоквартирных жилых дома в 41 субъекте РФ, общая
площадь которых составила 184,2 тыс. м² [9]. Сравнительный
анализ стоимости строительства энергоэффективных домов и стоимости
строительства аналогичного жилого здания класса «С», а также экономии
эксплуатационных затрат показал, что срок окупаемости дополнительных затрат на
строительство составил от 5 до 15 лет.

Существующие экономические инструменты государственной
поддержки «зеленого» строительства поддерживают только один аспект – повышение энергоэффективности. Недостаточная
привлекательность «зеленых» объектов для потребителей, вследствие более высокой
цены и низкой платежеспособности спроса обуславливает необходимость
дополнительных стимулов владения «зелеными» объектами.

Также, на наш взгляд, перспективным является
применение «зеленых» критериев при осуществлении государственных закупок на
строительство общественных объектов социально-культурной сферы, что позволило
бы обеспечить не только их экологическую безопасность как для окружающей среды,
так и для конечного потребителя, но и бюджетный эффект в виде снижения затрат
на эксплуатацию объектов. При оценке заявок в качестве критерия следует
использовать совокупную стоимость строительного объекта, включающую в себя затраты
на всех этапах жизненного цикла здания: проектирования, строительства,
эксплуатации, утилизации элементов здания или здания в целом.

Список использованной литературы

1. Лубсанова, Н.Б. О подходах к оценке экологичности проектов жилищного строительства / Н.Б. Лубсанова // Вестник Бурятского государственного университета. Экономика и менеджмент. – 2018. – №3. – С. 30-35.
2. Хандажапова, Л.М. Экологические инновации и развитие «зеленой экономики» в регионах России / Л.М. Хандажапова, Н.Б. Лубсанова // Национальные интересы : приоритеты и безопасность. – 2016. – Т.12. – №2 (335). – С. 131-138.
3. Пресс-релиз. Количество «зеленых» проектов в России выросло в 6,5 раз за 6 лет / Knight Frank – Режим доступа: https://extpic.kf.expert/content/pr/2019_11_14_knightfrank_green_development.pdf
4. Отчет Всемирного совета по экологическому строительству. The Business Case for Green Building – Режим доступа: https://www.worldgbc.org/news-media/business-case-green-building-review-costs-and-benefits-developers-investors-and-occupants
5. Джейлан, К. Сколько стоят зеленые здания? Восприятие проблемы и реальность формирующихся рынков / К. Джейлан // Здания высоких технологий. – Осень 2015. – С.26-34.
6. Агапова, К. BREEAM – какой ценой? / К. Агапова // Здания высоких технологий. – 2016. – № 1. – С.6-13.
7. Преимущества экологического строительства / Группа компаний Группа ICS – Режим доступа: https://www.icsgroup.ru/engineer/technology/green/ecological-construction.php
8. Сводный аналитический отчет по результатам осуществления мониторинга закупок, товаров, услуг для обеспечения государственных и муниципальных нужд в соответствии с Федеральным законом от 05.04.2013 № 44-ФЗ «О контрактной системе в сфере закупок товаров, работ, услуг для обеспечения государственных и муниципальных нужд» по итогам 2018 года / Министерство финансов РФ – Режим доступа: https://www.minfin.ru/common/upload/library/2019/04/main/Svodnyy_analiticheskiy_otchet_2018_itog.docx
9. Отчет по 2 этапу выполнения работы по теме: «Проведение анализа современного состояния фонда зданий в Российской Федерации (в том числе жилых зданий, многоквартирных домов), его изменения за последние 10 и 20 лет с точки зрения энергоэффективности» / ПРООН-ГЭФ – Режим доступа: http://www.undp-eeb.ru/files/reports/Analiz_sovremennogo_sostojaniya_zhil_fonda_s_tochki_zreniya_ee.pdf

УДК 658.152

DOI 10.24411/2413-046Х-2020-10049

ИНВЕСТИЦИИ В ИННОВАЦИОННУЮ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ КАК ФАКТОР ПОВЫШЕНИЯ
КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТИ ПРЕДПРИЯТИЯ

INVESTMENTS IN INNOVATIVE ACTIVITY AS A FACTOR OF INCREASING COMPETITIVENESS OF THE ENTERPRISE

Бражниченко Д.В., соискатель кафедры институциональной экономики и инвестиционного менеджмента Кубанского ГАУ, Краснодар

Гайдук В.И., д.э.н., профессор, заведующий  кафедрой институциональной экономики и инвестиционного менеджмента Кубанского ГАУ, Краснодар

Гладкий С.В., аспирант кафедры институциональной экономики и инвестиционного менеджмента Кубанского ГАУ, Краснодар

Brazhnichenko D.V., Applicant Department Institutional Economics and
Investment Management Kuban State Agrarian University, Krasnodar

Gaiduk
V.I., Doctor of
Economics, Professor Head of the Department Institutional Economics and
Investment Management, Kuban State Agrarian University, Krasnodar

Gladkiy S. V.,  Postgraduate Department Institutional Economics and Investment
Management, Kuban State Agrarian University, Krasnodar

Аннотация. Согласно данным United Nations Population Fund и Организации Объединенных Наций, численность населения мира в 2019 г. составила 7,715 млрд. чел. В ближайшие 30 лет рост численности населения земли составит примерно на 2,5 млрд. чел. и составит 9,7 млрд. чел. В тоже время, площадь сельскохозяйственных угодий и пашни не может увеличиться такими быстрыми темпами, следовательно, в ближайшее время мы столкнемся с проблемой продовольственной безопасности – в связи с чем наблюдается острая необходимость в повышении эффективности и химизации земледелия при выращивании сельскохозяйственных культур, повышении культуры зоотехнии, воспроизводства молочного и мясного скотоводства. В современных реалиях невозможно представить выращивание сельскохозяйственных культур без применения достижений научно-технического прогресса, в первую очередь, в химической промышленности – разработка, применение минеральных удобрений и средств защиты растений является локомотивом увеличения урожайности и повышения продовольственной безопасности. Также не стоит забывать об экономической составляющей – применение химических препаратов должно не только увеличивать чистую прибыль предпринимателя, но и минимизировать его издержки. Для рационального выполнения этих работ необходимо проводить анализ почв, удобрений, производственных опытов и мероприятий по повышению урожайности сельхозкультур и культуры земледелия. 

Summary. According to the United Nations Population Fund and the UN, the world’s population in 2019 was 7.715 billion.  In the next 30 years the growth of the world’s population will be approximately 2.5 billion and reach 9.7 billion people.  Meanwhile the area of ​​agricultural and arable land cannot increase at such a rapid pace, therefore, in the near future we’re going to face the problem of food security; in connection with this, there is an urgent need to increase the efficiency and chemicalization of agriculture when growing crops, raising the culture of livestock farming, breeding dairy and beef cattle.  In modern realities it is impossible to imagine growing crops without utilizing the achievements of scientific and technological progress, especially in the chemical industry: the development, the use of mineral fertilizers and plant protection products is the locomotive of increasing productivity and improving food security.  Also, do not forget about the economic component – the use of chemicals should not only increase the entrepreneur’s net profit, but also minimize its costs.  For the rational execution of these works, it is necessary to analyze soils, fertilizers, production experiments and measures to increase the yield of agricultural crops and crop farming.

Ключевые слова: Инвестиции, земледелие, зоотехния,
сельское хозяйство, агрохимлаборатория, инвестиционный проект, экономический
рост, повышение конкурентоспособности, воспроизводство.

Key words: Investments, agriculture, livestock farming, agrochemical laboratory,
investment project, economic growth, increasing competitiveness, reproduction.

Актуальность проведения агрохимических исследований
подтверждается множеством вопросов, возможность решения которых зависит от
результатов исследования, при помощи которых определить потенциал и рост
экономической эффективности выращивания сельхозкультур и животных.

Для выявления уровня плодородия и содержания
микроэлементов необходимо проводить исследование агрохимических свойств в
сельском хозяйстве. Определением агрохимических показателей занимаются
аккредитованные испытательные агрохимлаборатории на основании современных
методов и аналитических программ.

В связи с вышеизложенным был разработан и реализован
на практике проект строительства агрохимической лаборатории. 

Одним из наиболее важных
и значимых механизмов повышения конкурентоспособности и обеспечения доверия
сторонних контрагентов в качестве и компетентности работ, которые может
выполнить лаборатория является прохождение процедуры аккредитации. Получение
знака аттестата и знака аккредитации является официальным признанием
технической компетентности лаборатории в области испытаний, измерений или исследований,
а также подтверждает способность лаборатории соответствовать требованиям
заказчика при проведении тех или иных видов работ.

Основной целью аккредитации лаборатории является обеспечение единства
измерений и взаимного признания результатов анализа, тестирования и исследования.
Конечным результатом работы аккредитованной лаборатории по исследованию
почвенного состава и исследования здоровья животных является протокол испытаний
установленной формы, где показана вся необходимая информация для правильного
анализа полученных результатов.

Аккредитация лаборатории
происходит по 3-м категориям:

• Техническая оснащенность и
  компетентность лаборатории. Определяется минимально необходимый
  уровень технического оснащения для проведения исследований.
• Компетентность персонала.
  Устанавливаются необходимые требования к численности, квалификации персонала
  лаборатории – базовое образование, повышение квалификации и их применение;
• Система качества лаборатории.
  В этой категории определяются нормы и правила выполнения основных производственных
  процессов в лаборатории, обеспечивающих получение достоверных результатов
  исследований и поверок.

Процедуре аккредитации
присущи следующие этапы:

• Заявка на аккредитацию,
  предоставление документов – в заявке указывается
  область аккредитации, сфера деятельности, предоставляются документы системы
  качества, документы о квалификации персонала, оснащенность техническими
  средствами и т.д.;
• Обработка заявки органами
  по аккредитации;
• Выездная оценка для
  подтверждения исходных документов;
• Заключение об аккредитации –
  отчет и заключение по результатам выездной проверки;
• Предоставление аккредитации –выдача аттестата аккредитации, внесение
  в реестр аккредитованных лабораторий и предоставление права использования знака
  аккредитации;
• Периодическая проверка лаборатории для
  соответствия требованиям.

Составление
графика инвестирования и ввода в эксплуатацию основано на производственной
плане, возможности бюджетирования проекта собственными средствами и привлечения
заемных средств. Таким образом, планируется привлечение заемного капитала в
размере 36 441 478 руб. и привлечение собственного капитала в размере
9 110 369 руб.

Расчет необходимых инвестиций по проекту представлен в таблице 1.

Срок реализации проекта с
учетом предынвестиционной проработки – 8 месяцев (табл. 2). Согласно
календарного плана реализации проекта работы по устройству инженерных сетей
составят 5 месяцев и с июня 2020 г. агрохимлаборатория может начать свою работу
для нужд ООО «Урожай XXI
век» и консультационных услуг сторонних контрагентов.

Для предоставления расширенных услуг, выдачи официальных сертификатов и включения в реестр аккредитованных лабораторий с предоставлением права использования знака аккредитации необходимо пройти процедуру аккредитации в соответствии с законом №412-ФЗ, приказом №326, ГОСТ ISO/IEC 17025-2019, ГОСТ Р ИСО 5725 в Федеральной службе по аккредитации (Росаккредитация) – данную процедуру ООО «Урожай XXI век» пройдет с июня 2020 г. по июль 2021 г.

Производственная мощность
новой агрохимлаборатории позволит оказывать услуги сторонним контрагентам по
следующим блокам:

1. Постоянные услуги –данный набор услуг в первую очередь необходим для предприятий, относящихся к подотраслям молочного скотоводства, птицеводства и свиноводства:
   • Исследование кормов, комбикорма и комбикормового сырья;
   • Исследование воды (питьевой, технической);
   • Биохимические исследования сыворотки крови;
   • ПЦР-ИФА-диагностика.
2. Сезонные услуги – данный набор услуг в первую очередь необходим для выращивания сельскохозяйственных культур (период оказания услуг: ноябрь – март):
   • Исследования семян и растений;
   • Исследования агрохимии почв.

Для оказания услуг и взаиморасчетов с контрагентами разработан
прайс стоимости услуг. При разработке ценовой политики был произведен
мониторинг и проанализирована ценовая политика многих конкурирующих
предприятий, таких как: КМВЛ, СКНИИЖ, Тимашевская зональная ветеринарная лаборатория
Премикс, Центр оценки качества зерна, СЭС, НИИ Экологии, Краснодарский научно-исследовательский
ветеринарный институт, Еврохим, Лаборатория №1 и Кропоткинская Краевая ветеринарная
лаборатория.

Основным результативным
фактором, влияющим на производственную деятельности агрохимлаборатории,
является ее техническая оснащенность. В результате проведенного анализа рынка,
выбрано производственное высокотехнологическое оборудование ООО «Лабораторные
технологии», заключен договор на поставку, доставку и монтаж лабораторного
оборудования и лабораторной мебели. Также не менее важным фактором является
перепланировка помещений в соответствии с нормативно-правовыми факторами,
соблюдение воздухообмена в помещениях и соответствие инженерных сетей
технологическим требованиям, предъявляемыми технологическим оборудованием,
соблюдение противопожарных норм и полное юридическое соответствие всех
документов на недвижимое имущество – всё это важно в связи с необходимостью
прохождении аккредитации.

С учетом графика реализации проекта и предстоящего
огромного объема работы по привлечению клиентов, в первые годы работы
агрохимлаборатория будет ориентирована на покрытие собственных нужд в
агрохимических и зоотехнических исследованиях, что, согласно концепции
альтернативных издержек, так же является прибылью предприятия. В 2020 г.
агрохимлаборатория будет работать на 10 % своей мощности, т.к. в первой
половине года будут происходить монтажные и пуско-наладочные работы,
лаборатория будет ориентироваться на исследования внутри предприятия и на
оказание услуг близлежащим сельхозорганизациям. В 2021 г. агрохимлаборатория
сможет работать только на 25 % своего технического потенциала, в силу сложности
реализации маркетинговой стратегии и прохождением процедуры аккредитации.
Полноценное развитие и увеличение объема оказания сторонних услуг может быть
осуществлено в 2022 г. по итогам аккредитации (около 50 % потенциала). На полную
мощность работы, по предварительной оценке, предприятие сможет выйти в 2024 г.
(80 % в 2023 г.). С учетом технологической отсталости конкурентов и разработки
лояльной системы привлечения клиентов, занимаемая доля рынка будет
увеличиваться и к 2025 г. предприятие сможет увеличить объем реализации на
уровень в 110 % от производственного потенциала. В этот момент, с учетом
соблюдения технологических перерывов в работе оборудования, предприятие будет
работать в несколько смен, что повлечет за собой увеличение штата либо резкий
рост заработной платы существующих сотрудников.

Штатная структура представлена в таблице 3.

Для функционирования будущего производства разработаны текущие операционные расходы, укрупненные по типовому принципу. Текущие затраты с акцентом на план производства, представлены в таблице 4.  Основными статьями расходов будущих периодов являются: амортизация (35,03 % к итогу), заработная плата (28,65 %) и затраты на расходные материалы (17,78 %). Также значительная доля затрат (13,19 %) выделена на коммерческие расходы, отчасти как мотивационный фактор к расширению доли рынка.

График кредитования проекта представлен на рисунке 1.

По проекту предприятие получит 84,6 млн. руб. чистой прибыли. Анализ эффективности данного проекта показывает, что на протяжении горизонта инвестирования сальдо денежного потока положительное, что позволяет рассчитываться по текущим затратам и своевременно выплачивать кредитные платежи. Чистая прибыль представлена на рисунке 2.

Согласно
проведенному исследованию, денежный поток имеет положительное значение (97,8
млн. руб.) и планомерно увеличивается. Чистый денежный поток увеличивается и в
2025 г. составит 57,9 млн. руб. Расчет эффективности инвестиционного проекта
рассчитан на основе динамического метода оценки инвестиционных проектов,
основанном на применении ставки дисконтирования в размере 20,5 %. Таким образом,
чистый денежный поток нарастающим итогом в 2025 г. составит 41,5 млн. руб., что
свидетельствует о целесообразности реализации проекта.

Чистый дисконтированный доход (NPV без учета остаточной стоимости) проекта к концу прогнозируемого периода составляет 41 529 955 руб., внутренняя норма рентабельности – 40,3 %, суммарный доход бюджета страны составит около 75 млн. руб., дисконтированный срок окупаемости проекта при ставке дисконтирования 20,5 % составляет 3,94 года, а простой – 3,07 года. Необходимость анализа чувствительности проекта обусловлена фактором неопределенности, присущего планированию [1-6]. Анализ чувствительности проекта представлен на рисунке 3 – наиболее чувствителен проект к снижению цен на реализацию продукции и повышению ставки дисконтирования.

Реализация настоящего проекта будет способствовать диверсификации бизнеса,
пополнению благосостояния предприятия и бюджетов различных уровней, получению
высокой доходности относительно вложенных инвестиций, а также созданию рабочих
мест.

Также стоит отметить, что одной из важнейших задач,
выполнимой производственной лабораторией, является оптимизация и правильное
использование минеральных удобрений, оптимизация и рационализация кормового
стола животных. В данном случае лаборатория выполняет
контрольно-исследовательскую функцию – таким образом можно проверить работу
агрономов и зоотехников, что дает топ-менеджерам и контрольным службам
дополнительный рычаг проверки компетентности сотрудников, оказывающий на них
мотивирующее воздействие.  

Агрохимлаборатория работает строго согласно методикам исследований и испытаний,
имеет полное техническое оснащение для проведения анализа «первого дня» на
содержание тех или иных показателей, концентрация которых имеет свойство
меняться во времени.

Список использованной литературы

1. Бражниченко,
   Д.В.Совершенствование механизмов управления
   инновационной деятельностью в АПК /Бражниченко Д.В., Гайдук В.И., Глущенко О.С., Калитко С.А./ Московский
   экономический журнал. – 2019. – № 9.  – С. 59.
2.  Бунчиков, О.Н. Институциональные основы
   государственного регулирования инвестиционной деятельности
   /Гайдук В.И., Бунчиков О.Н., Терещенко
   Г.А., Гладкий С.В./ Вестник Алтайской академии экономики и права. –  2019. – 
   № 8-2. –  С. 127-132.
3. Гайдук,
   В.И. Эффективность внедрения инновационных технологий при производстве молока/
   Гайдук В.И., Гладкий С.В./ В
   сборнике: Концепции фундаментальных и прикладных научных исследований. Сборник
   статей международной научно-практической конференции: в 4 частях. – 2017. – С.
   89-92.
4. Гладкий,
   С.В. Институциональные аспекты государственной поддержки инвестиционной
   деятельности /Гайдук
   В.И., Гладкий С.В./ В сборнике: Институциональная трансформация
   экономики России в условиях новой реальности. Материалы международной
   научной конференции: текстовое электронное издание. – 2017. – С. 89-95.
5. Гладкий,
   С.В. Инвестиции в переработку молока как фактор импортозамещения
   /Гайдук В.И., Гладкий С.В./
   Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного
   аграрного университета. – 2017. – №126. – С. 369-385.
6. Ромах А.Д. Эффективность
   инвестиций в организацию внутрихозяйственного производства комбикормов
   /Ромах А.Д., Гайдук В.И./ В
   сборнике: Интеграция наук – 2019. Материалы национальной
   научно-практической конференции. – 2019. – С. 281-285.

DOI 10.24411/2413-046Х-2020-10048

ПОВЫШЕНИЕ ПРОЧНОСТИ И ЭКОЛОГИЧНОСТИ БЕТОНОВ ЗА СЧЕТ ПРИМЕНЕНИЯ В ИХ СОСТАВЕ МИНЕРАЛЬНЫХ ВОЛОКОН

INCREASING THE STRENGTH AND ENVIRONMENTAL FRIENDLINESS OF CONCRETE DUE TO THE USE OF MINERAL FIBERS IN THEIR COMPOSITION

Портнов Федор Александрович, к.т.н., доцент кафедры “Комплексная безопасность в строительстве, Национальный исследовательский Московский государственный строительный университет

Portnov Fyodor Alexandrovich

Аннотация. В статье рассмотрены подходы различных авторов, а также  позиция автора на проблему повышения прочности бетона за счет применения в их составе  минеральных волокон. Актуальность темы определена тем, что  в современных условиях прочность зданий и сооружений является залогом безопасности, поэтому повышение прочности бетонов, идущих на сооружение таких зданий – это проблема, которая стоит в центре внимания ряда авторов. 

В процессе развития строительного
материаловедения происходит разработка и внедрение модифицированных
дисперсно-армированных бетонов, имеющих улучшенные характеристики. Опыт
применения фибробетонов в зарубежной и отечественной практике показывает, что в
качестве рациональных областей использования подобных бетонов  следует считать широкую номенклатуру
монолитных и сборных бетонных конструкций.

Одним из эффективных вариантов
дисперсного армирования бетонов является применение базальтовых и стеклянных
волокон. Они способны значительно упрочить дисперсно-армированный бетон относительно
исходного бетона-матрицы  и значительно
повысить трещиностойкость. Перед стеклянным волокном базальтовое имеет ряд
преимуществ, так как получают его из природных минералов, расплавляя их и
преобразуя в волокно, не используя химические добавки.

Высокие показатели качества и доступная сырьевая база для изготовления базальтового волокна выступают залогом высоких  перспектив применения данного материала.

Summary. The article considers the approaches of various
authors, as well as the author’s position on the problem of increasing the
strength of concrete due to the use of mineral fibers in their composition. The
relevance of the topic is determined by the fact that in modern conditions, the
strength of buildings and structures is a guarantee of safety, so increasing
the strength of concrete used for the construction of such buildings is a
problem that is the focus of attention of a number of authors. 

In the process of development of construction
materials science, the development and implementation of modified
dispersed-reinforced concrete with improved characteristics takes place. The
experience of using fiber concrete in foreign and domestic practice shows that a
wide range of monolithic and precast concrete structures should be considered
as rational areas of use of such concretes.

One of the most effective options for dispersed
concrete reinforcement is the use of basalt and glass fibers. They are able to
significantly strengthen the dispersed-reinforced concrete relative to the
original concrete matrix and significantly increase the crack resistance.
Basalt fiber has a number of advantages over glass fiber, since it is obtained
from natural minerals by melting them and converting them into fiber without
using chemical additives.

High quality indicators and available raw materials
for the manufacture of basalt fiber are the key to high prospects for the use
of this material.

Ключевые слова: минеральные волокна, прочность бетона, состав бетона.

Keywords: mineral fibers, concrete strength, concrete
composition.

Введение

Использование
в процессе строительства высокопрочных бетонов  предполагает, что такие бетоны являются высоко
чувствительными к  трещинообразованию. Средством,
позволяющим избежать трещин, является  дисперсное  армирование  
бетона. С этой целью возможно использование    различных  
видов   металлических и  неметаллических волокон, имеющих  минеральное или органическое происхождение[1].

Отличие
базальтовых волокон от других минеральных волокон производится не только за
счет их высоких физико-механических свойств, но  и за счет повышенной химической стойкости,
температуро-, свето- и  атмосферостойкости.
Также в расчет берется простота 
технологии  производства, невысокая  стоимость 
и  экологическая  безопасность. Если применят данные
волокна  как  армирующие   
компоненты    для    изготовления      дисперсно-армированных композиционных  материалов, то исчезнут проблемы, связанные,  например, 
с  коррозией стальных фибр в таких
же условиях применения.

Но
авторы установили, что минеральным 
волокнам,  независимо  от  химического  состава, свойственно вступать в  химическое 
взаимодействие  с  растворами, посредством которых имитируется среда
твердеющего бетона и портландцемента [3].  За счет состава и свойств среды твердения
неорганических вяжущих веществ (жидкая  фаза)
происходит повышение прочности цементного камня и композиций на его  основе.

Материалы и методы

Исследований в области повышения прочности бетона
достаточно много,  но большинство
вопросов достаточно спорные. Процесс растворимости щелочных фаз
портландцементного клинкера в  воде  исследовали 
многие  ученые. По полученным
результатам можно заключить, что щелочные фазы  проходят быструю гидратацию. Процесс
растворения многих фаз, содержащих  Na2O,
очевидно,  происходит быстрее,
соответственно, в большинстве цементов вся  Na2Oпереходит в раствор раньше, чем K2O.

Исследование включало анализ специальной литературы по
вопросам, касающимся исследования условий, определяющих прочность бетонов.

Результаты

В
процессе развития строительного материаловедения происходит разработка и
внедрение модифицированных дисперсно-армированных бетонов, имеющих улучшенные
характеристики. Опыт применения фибробетонов в зарубежной и отечественной
практике показывает, что в качестве рациональных областей использования подобных
бетонов  следует считать широкую
номенклатуру монолитных и сборных бетонных конструкций [2].

В
качестве перспективного в процессе производства фибробетона  считается применение минеральных волокон, к
которым относится тонкое штапельное волокно и базальтовый ровинг, способ их
получения – центробежно-фильерный, а характеризует их стабильность свойств,
однородность по диаметру и низкое содержание «корольков». Ряд авторов проводили
исследования, получая минеральные волокна посредством электротермического метода
плавления исходного сырья.

Используя
минеральные волокна, родственные с минералами портландцемента (ПЦ), необходимо
учесть, что они могут вступить во взаимодействие, способное разрушить минеральные
волокна и снизить армирующий эффект.

Данную
проблему модно решить разными способами:

• использовать бесцементные и малоцементные вяжущие в фибробетоне;
• модифицировать поверхности минеральных волокон;
• модифицировать структуру минеральных волокон;
• ввести добавки, снижающие щелочность среды фибробетона [4].

Также,
чтобы повысить деформационные и усадочные характеристики бетона применяется
дисперсное армирование бетона. Минеральными  волокнами здесь выступают базальтовый ровинг и
тонкое штапельное волокно, которым свойственны стабильные и однородные
характеристики.

В
качестве одного из путей решения задач в рамках совершенствования
эксплуатационных характеристик мелкозернистого бетона выступает его армирование
различными видами металлических и неметаллических фибр, имеющих  минеральное или органическое происхождение.

Перспективность
использования в бетонах неметаллических волокон в качестве дисперсного
армирования подтверждено исследованиями, выполненными различными зарубежными и
отечественными учеными

Также
для повышения прочности бетона используют армирование бетона посредством
волокон. На сегодняшний день дисперсное армирование бетонов  осуществляют высоко- и низкомодульными волокнами:
металлическими (стальными), минеральными (стеклянными, базальтовыми, корундовыми),
полимерными – (акрило-нетрильными, полиамидными, полипропиленовыми и др.),
стеклянными и высоко- и низкомодульными волокнами различной длины и поперечного
сечения [3].

Также эффективен в использовании армирующий материал  хризотил. Если данный компонент вводится в бетонные изделия, то возрастает трещиностойкость бетона и повышаются его деформативные характеристики, это дает возможность устранить возможные дефекты, возникающие в результате усадки.

Обсуждение

Современные
здания и сооружения возводятся с применением бетонов, которым свойственны высокие
эксплуатационные свойства. Сюда относят прочность на сжатие и растяжение,
трещиностойкость, ударную вязкость, износостойкость, коррозионную стойкость,
морозостойкость и пр.

Переход
на новые виды бетонов произошел за счет достижения в области пластифицирования
бетонных и растворных смесей, также появились новые,  наиболее активные минеральные добавки.
Разработанные и выпускаемые в промышленном масштабе модификаторы бетона типа МБ
способствовали получению мелкозернистых бетонов классов по прочности до В9,
имеющих низкую проницаемость и коррозионную стойкость. При этом, таким бетонам
свойственна недостаточная прочность на растяжении при изгибе, а также высокие
температурные и усадочные деформации по причине повышенного расхода цемента [2].

В
последний период постоянно растет объем и динамика производства бетона. Причина
этому – увеличение монолитного строительства,  позволяющего строить здания, имеющие любую
этажность и форму, в кратчайшие сроки. Е:сли 
производится строительство многоэтажных зданий, то растут требования к
бетону, причем не только к таким показателям, как прочность, морозостойкость,
водонепроницаемость и т.д., но и к его трещиностойкости. Если используются высокие
марки бетона, данный показатель снижается.

Применение
базальтового волокна для армирования различных видов цементных систем определяется:

• степенью агрессивности щелочной среды;
• толщиной применяемого волокна;
• объемами изготовляемой смеси.

 Необходимо также рассмотреть проблему защиты
базальтового волокна от выщелачивания. Так, в данном направлении:

• разрабатываются эффективные защитные покрытия (аппреты) для базальтового волокна;
• проводится обработка базальтоцементных конструкций различными составами и способами;
• создаются новые виды малощелочных вяжущих, неагрессивных по отношению к базальтовому волокну, или модифицирование известных вяжущих с помощью различных добавок для снижения агрессивного воздействия на волокна [3].

Вводя
армирующие добавки, имеющие высокую армирующую способность, которыми и являются
базальтовые волокна, можно решить 
основную проблему производства ряда строительных работ
(гидроизоляционных, отделочных) – устранение низкого сцепления строительных
растворов с основанием и их растрескивание при высыхании и твердении. За счет армирования
сухих строительных смесей  посредством базальтовыми
волокнами есть возможность значительного снижения возможности пластического
образования усадочных трещин, также будут минимизированы эффекты от
термического растрескивания [2].

Через
трещины на поверхности бетона внутрь его проникают вода и химикаты. Многие
формы химического и физического разрушений могут начать свое наступление через
поверхностные трещины, что отразится на износоустойчивости и сроке службы
бетона. Также, эстетически данные трещины не привлекательны. Выбирая  тип армирующих волокон, нужно учесть
показатели размера волокон,  степень их
совместимости с минеральной матрицей, процент армирования, а также условия
эксплуатации. В основном волокна используются, чтобы осуществить дисперсное и
линейное армирование композитов.

 Наиболее приемлемое сырье для получения нового
класса волокон – это базальты.  Их
химический и минералогический состав позволяет их отнести к экструзивным
магматическим горным породам, запасы которых в мире практически неограничены и
составляют от 25 до 38% площади, занимаемой на Земле всеми магматическими
породами.

Если
рассматривать преимущества базальтовых волокон 
перед стеклянными, то можно отметить, что их получают из
однокомпонентного дешевого сырья (базальта) при одностадийном технологическом
процессе, это предопределяет их более низкую себестоимость (на 1520%) в
сравнении  со стекловолокном,  так как данные волокна, по сути,  выступают как результат химических технологий.

Во-вторых,
сами установки, на которых производятся базальтовые волокна,–  экологически чистые, компактные и в процессе
работы не выделяют никаких промышленных отходов, в атмосферу направляются лишь продукты
полного сгорания природного газа после похождения ими предварительного
охлаждения в рекуператорах и очистку в фильтрах [1].

Базальтовым
волокнам свойственны повышенные физико-механические и химические свойства:
стойкость к вибрациям, долговечность, стабильность свойств при длительной
эксплуатации в различных условиях, экологичность, работоспособность в широком
диапазоне температур от 260 до +700°С, повышенная химическая стойкость к
агрессивным средам.

За
счет небольшой добавки базальтового волокна значительно  возрастает сопротивление цементного камня
изгибающим нагрузкам. Также происходит повышение долговечности материала, снижение
усадочной деформации, значительный рост трещиностойкости, ударной вязкости. Все
это  позволяет использовать дисперсно-армированные
материалы в новых областях применения, а также служит значительному уменьшению общего
веса строительных конструкций, так как уменьшается сечение при неизменных
прочностных показателях.

Вывод

Таким
образом, одним из эффективных вариантов дисперсного армирования бетонов
является применение базальтовых и стеклянных волокон. Они способны значительно
упрочить дисперсно-армированный бетон относительно исходного бетона-матрицы  и значительно повысить трещиностойкость. Перед
стеклянным волокном базальтовое имеет ряд преимуществ, так как получают его из
природных минералов, расплавляя их и преобразуя в волокно, не используя химические
добавки.

Высокие показатели качества и доступная сырьевая база для изготовления базальтового волокна выступают залогом высоких  перспектив применения данного материала.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Деревянко В.Н. Стойкость базальтового волокна в
   различных средах  [Текст]/ В. Деревянко
   // Вестник ПДБА. – 2010. – № 3. –  С.
   19-22
2. Розина В.Е., Буянтуев С.Л. Мелкозернистый
   базальтобетон с нанокремнеземом  [Текст]
   /  В.Е.
   Розина, С.Л. Буянтуев // Строительные материалы.
   – 2015. – № 6.
   – С. 45-48.
3. Бабаев В.Б., Строкова В.В., Нелюбова
   В.В.Бабальтовое волокно как компонент для микроармирования цементных композитов [Текст] /
   В.Б. Бабаев, В.В. Строкова, В.В. Нелюбова //Вестник Белгородского
   государственного технологического университета им. В.Г. Шухова.
   -2012.- № 4.
   – С. 58-61.
4. Лебедев М.П., Матвеева И.Г.  Влияние диоксида кремния на свойства
   композиционных материалов на основе базальта [Текст] / М.П. Лебедев, И.Г.
   Матвеева //
   В книге: V Международная
   конференция-школа по химической технологии сборник
   тезисов докладов сателлитной конференции ХХ Менделеевского съезда по общей и
   прикладной химии. 2016. С. 476.

LIST OF REFERENCES

1. Derevyanko V. N. Stability of basalt fiber in various media [Text] / V. Derevyanko / / Vestnik PBA. – 2010. – No. 3. – Pp. 19-22
2. Rozina V. E., Buyantuev S. L. fine-Grained asphalt concrete with nanosilicon [Text] / V. E. Rozina, S. L. Buyantuev / / Building materials. – 2015. – No. 6. – Pp. 45-48.
3. Babaev V. B., Strokova V. V., Nelyubova V. V. Babalt fiber as a component for micro-reinforcement of cement composites [Text] / V. B. Babaev, V. V. Strokova, V. V. Nelyubova / / Bulletin of the Belgorod state technological University. V. G. Shukhov. -2012.- No. 4. – Pp. 58-61.
4. Lebedev M. P., Matveeva I. G. Influence of silicon dioxide on the properties of composite materials based on basalt [Text] / M. p. Lebedev, I. G. Matveeva //
5. In the book: V international conference-school of chemical technology collection of abstracts of the satellite conference of the XX Mendeleev Congress on General and applied chemistry. 2016. Pp. 476.

DOI 10.24411/2413-046Х-2020-10047

ФАКТОРЫ, ВЛИЯЮЩИЕ НА ЦЕНООБРАЗОВАНИЕ
В НЕФТЕГАЗОВОЙ ОТРАСЛИ

FACTORS WHICH
HAVE AN INFLUENCE ON THE OIL AND GAS INDUSTRY

Лутфуллин Руслан Вадимович, Пермский национальный
исследовательский политехнический университет

Lutfullin Ruslan Vadimovich

Аннотация. Актуальность данного исследования определяется необходимостью
рассмотрения факторов, влияющих на ценообразование нефти и практики
формирования ценовой политики. В статье анализируются факторы, влияющие на
развитие мирового нефтяного рынка, который в большей степени характеризует
состояние экономики, бюджета и платежного баланса. В статье также оценивается
динамика цен на нефть, анализируются 
перспективы развития рынка нефти.

Summary.
the Relevance of the study is determined by the need to consider the factors
affecting the pricing of oil and the practice of pricing policy. The article
analyzes the factors influencing the development of the world oil market, which
haracterizes the state of the economy, budget and balance of payments. The
article also assesses the dynamics of oil prices, analyzes the prospects for
the development of the oil market.

Ключевые слова: запасы нефти, ценообразование, нефтепродукты, нефтяные
компании, экономический рынок, спрос, предложение, факторы ценообразования.

Keywords: oil
reserves, pricing, oil products, oil companies, economic market, demand,
supply, pricing factors.

Нефтедобывающие компании продают
нефть своим сбытовым компаниям по договорной стоимости. Это может быть
ежедневная, еженедельная или месячная стоимость, которая определяется на едином
уровне, то есть обычным способом [1]. Могут также допускаться изменения данной
стоимости в зависимости от определенного ценового направления. Ценообразование
на нефть – сложнорешаемая задача, которая при обычном методе определения
стоимости зависит от определённых факторов, в т.ч.:

• стоимость в расчете на единицу продукции и срок данной стоимости;
• количество договорной продукции: с одного танкера до полной добычи с месторождения;
• срок действия соглашения;
• пункт поставки нефти;
• корректировка стоимости, исходя из качества нефти;
• ответственность участников за доставку за пределами пункта продажи;
• ответственность за налогообложение, пошлин и иных сборов;
• нормативного регулирования стоимости или сделок с нефтью.

В течение нескольких
десятилетий международные добывающие компании продавали нефтепродукты своим трейдинговым
компаниям в качестве продуктивного способа сбыта по всему миру [2]. С
образованием технологического инструмента, а также современных способов «в
реальном времени» с применением информатизации торговля нефтепродуктами
трейдинговыми компаниями стала достаточно экономичной и превратилась в обычай и
практику отрасли [3]. Стоимость, в соответствии которой, определяется на основе
договоров, отражающих решения компании, которые отвечают интересам компании. В
контрактах описываются все необходимые условия, включая стоимость, срок, объём,
условия поставки, условия налогов и выплаты. Так как нефть является важным
сырьем, служащим главной основой производства горюче-смазочного сырья,
необходимо точно определять  перспективы
данного инструмента в будущем [4].

Прошедший 2018 г. предусматривал, что
соглашение ОПЕК+ об ограничении нефтедобычи – эффективный механизм балансировки
нефтяного рынка. Однако восстановлению баланса на рынке также способствовало
снижение нефтедобычи в ряде стран ОПЕК по иным причинам, в частности в Иране, в
отношении которого были восстановлены американские санкции. В свою очередь, США
в 2018 г.
достигли исторически максимального уровня добычи нефти. Также важным событием 2018 г. стало изменение
состава ОПЕК. Со второй половины года на рынке стали существенно возрастать
опасения замедления роста спроса на нефть и нефтепродукты ввиду ухудшений
представлений о перспективах экономического роста в мире. 

За период 2017-2018 гг.
выявлено, что тарифы на мировом рынке нефтепродуктов, возможно, быстро
восстановить при условиях, что наибольшая часть стран соглашения об ограничении
выполняют свои обязательства. В среднем уровень осуществления квот среди членов
ОПЕК+ в 2018 г.
достиг 96,3%, при этом более высокий критерий дисциплины был характерен для
стран ОПЕК (139,8%) [5].

В 2019 большее количество стран ОПЕК нефтедобыча продемонстрировала снижение роста. Объем добычи составил 30,8 млн. б/д. Морской экспорт стран ОПЕК, напротив, продемонстрировал рост до уровня в 24 млн. б/д. В 2019 г. стоимость на нефть сорта Brent восстановилась после падения в декабре до 57,4 долл. за баррель и составила 59,4 долл. за баррель. Относительно ситуации в январе 2018 г. уровень цен ниже на 14%. В 2018 г. средняя стоимость марки Brent составила 71,06 долл. за баррель (+31% к  2017 году). В декабре 2018 г. стоимость возросла, реагируя на деятельность саммита G20 и ожидая заседание ОПЕК+. Рынок отреагировал на события саммита G20. Первое – это соглашение между Россией и Саудовской Аравией о взаимодействии контроля над добычей нефти. Второе событие –  объявление «паузы» в противостоянии торговли между США и Китаем.

Но, несмотря на
соглашения между странами ОПЕК динамика стоимости на сегодняшний день признаётся
негативной. В России объемы добычи выросли до 11,46 млн. б/д (48,44 млн. тонн)
и, начиная с 2019 г.,
Россия стала снижать нефтедобычу. Объемы добычи уменьшились до 11,38 млн б/д.
Новый объем добычи в 11,19 млн. б/д был превышен на 187 тыс. б/д. За 2018 год
добыча достигла 11,16 млн. б/д, тем самым превысив уровень 2017 г. в 10,98 млн. б/д
(546,7 млн. тонн).

Объемы экспорта нефти из
России в январе 2019 г.
составили 5,2 млн., что на 234 тыс. меньше, чем в 2018 г., но больше на 3,4%,
чем в 2018 г.  В среднем за 2018 г. объемы российских
поставок на экспорт составили 5,17 млн. б/д.

На основании
вышеизложенного можно сделать вывод, что нефть обладает рядом характеристик:

• высокая концентрация ресурсов;
• для решения необходимо не только наличие ряда благоприятствующих факторов, как объём запасов, геологические условия, характеристики нефти;
• наличие биржевых участников;
• несовершенство  рынка, неправильно реагирующего на изменение внешних факторов.

В качестве наиболее
значимых факторов, влияющих на ценообразование можно выделить следующие
факторы:

1. Геополитические
факторы, которые влияют на цену нефти. Та, ввиду расположения крупный нефтяных
месторождений, Ближний Восток считается наиболее значимым регионом, и любая
напряженность может повлиять на нефтяные котировки. Так через Персидский пролив
в 2011- 2013 годы проходили 17 млн. баррелей в сутки, то есть 20% мировых
поставок нефти и.

2. Влияние фактора спроса
на стоимость нефти. Данная категория считается наиболее важной, которая
способна влиять на котировку нефти. К наибольшему сожалению, сведения по
спросу, в отличие от предложения мало обновляются и публикуются.

3. Запасы сырой нефти от
EIA. Рост запасов означает, что было добыто либо много нефти, либо потребление
нефти было наоборот – более слабым. Что приводит к снижению цен на нефть. И
наоборот, снижение нефти означает большее потребление или снижение запасов, что
является, наоборот «бычьим» фактором.

4. ОПЕК – решение по квотам.
Данный фактор является самым понятным, но который теряет свою актуальность за
последнее время.

5. Климатические факторы
– как время года влияет на цену нефти. В конце летнего сезона, рынки будоражит
информация по климатическим катаклизмам. Осень – самый пик сезона ураганов,
ураган может остановить или ограничить добычу или переработку. Яркий пример
влияния ураганов на добычу и переработку – ураган Катрина более, чем 10-летней
давности.

Можно сказать, что поведение цен на рынке нефти достаточно логично и, если быть в курсе всех факторов и данных, то можно в долгосрочном плане, хотя бы понимать поведение игроков, на которое оказывают влияние вышеуказанные факторы.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Попова Л. В., Расулинежад Э. Влияние резких колебаний цен на нефть на экономику странэкспортеров нефти // Экономика и предпринимательство. 2015. № 4–2 (57–2). С. 162–166.
2. Игнатьев С. В. Глобализация и современная экономическая наука: проблемы и пути их решения // Сборник статей международной исследовательской организации «Cognitio» по материалам VI международной научно-практической конференции: «Актуальные проблемы науки XXI века» 4 часть, г. Москва: сборник со статьями (уровень стандарта, академический уровень). С-П. : Международная исследовательская организация «Cognitio». 2016. С. 67–71.
3. Независимая торговая площадка по нефтепродуктам России и СНГ //  [Электронный ресурс] Режим доступа: http://www.nge.ru/ g_p_518582002.htm  (Дата обращения 02.10.2019).
4. Шапкин Е. И., Корнилов Д. А. Многоуровневый и многокритериальный подход к анализу и прогнозированию конечных целей и методов конкурентной борьбы крупных монополий (на примере внешнеэкономической деятельности США) // Экономический анализ: теория и практика. 2015
5. Обзор мировых энергетических рынков: рынок нефти // https://nifi.ru/images/FILES/energo/2019/2019.

LIST OF THE REFERENCES

1. Ignatiev S. V. Globalization and modern economic science: problems and ways of their solution / / Collection of articles of the international research organization “Cognitio” based on the materials of the VI international scientific and practical conference: “Actual problems of science of the XXI century” part 4, Moscow: collection of articles (standard level, academic level). S-P.: international research organization “Cognitio”. 2016. Pp. 67-71.
2. Independent trading platform for oil products of Russia and CIS / / [Electronic resource] access Mode: http://www.nge.ru/ g_p_518582002.htm (accessed 02.10.2016).
3. Popova L. V., Rasulinezhad E. the Impact of sharp fluctuations in oil prices on the economy of oil exporting countries. Economics and entrepreneurship. 2015.  No. 4-2 (57-2). Pp. 162-166. 
4. Overview of world energy markets: oil market // https://nifi.ru/images/FILES/energo/2019/2019.pdf.
5. Shapkin E. I., Kornilov D. A. Multilevel and multicriteria approach to the analysis and forecasting of final goals and methods of competition of large monopolies (on the example of foreign economic activity of the USA). Economic analysis: theory and practice. Two thousand fifteen.

DOI 10.24411/2413-046Х-2020-10046

ТЕНДЕНЦИИ
РАЗВИТИЯ НЕФТЕГАЗОВОЙ ОТРАСЛИ, ПРИОРИТЕТНЫЕ НАПРАВЛЕНИЯ РАЗВИТИЯ

TRENDS IN THE DEVELOPMENT OF THE OIL AND GAS INDUSTRY,
PRIORITY AREAS OF DEVELOPMENT

Степаненко Иван Борисович, Пермский национальный исследовательский
политехнический университетStepanenko Ivan Borisovich

Научный руководитель:  Лекомцев А.В., кандидат технических наук, доцент кафедры “нефтегазовые технологии” Пермского национального исследовательского политехнического университета

Аннотация.
Нефтегазовые компании в России являются важным элементом экономики всей страны.
Специфика их деятельности связана с большим количеством как угроз, так и
возможностей. Поэтому для грамотного выбора стратегии развития, компаниям
необходимо проводить анализ существующих рыночных, производственных,
стратегических тенденций данной отрасли. Также выявление таких тенденций,
позволит сделать прогноз развития не только нефтегазовых компаний, но и
экономики страны в целом.

Наиболее значимым в таком исследовании является определение характеристик спроса и предложения, ценовой политики, социальных и политических эффектов, выявление рисков и рассмотрение перспектив. После определения основных тенденций в статье приведены возможные пути развития, которых сейчас придерживаются компании для повышения своей конкурентоспособности и максимизации прибыли.

Summary. Russian oil and gas companies are an important element of the economy of the whole country. The specifics of their activity is associated with the large number of threats and opportunities, therefore, companies need to analyze existing market, production, and strategic trends in this industry to make a good choice of a development strategy. Also the identification of such trends will make it possible to forecast development of the whole economy of the country. The most significant in such study is to determine the characteristics of supply and demand, pricing, social and political effects, identify risks and consider prospects. At the same time in the article described the possible development strategies that companies adhere now to increase their competitiveness and maximize profits.

Ключевые слова: нефтегазовая отрасль, тенденции развития, спрос, предложение, угрозы, стратегии развития.

Key words: oil and gas industry, development trends, demand, supply, threats, development strategies.

Развитие нефтегазовой
отрасли сопряжено с влиянием большого количества факторов. Причём часто трудно
предугадать возникновение того или иного эффекта, а что наиболее важно его
силу. Поэтому нефтегазовая отрасль обладает высокой волатильностью, вследствие
неопределённости окружающей среды и высокой степени зависимости от большого
числа экономических составляющих.

Нефтегазовые компании функционируют
в атмосфере постоянной непредсказуемости, например, вся отрасль в середине 2018
года ожидала рост цен на нефть, однако, противоположно произошел обвал цен на
сырую нефть. В дополнение функционирование нефтегазовых компаний координируется
большим количеством требований и правил, обязательных для исполнения. На
сегодняшний день мировое сообщество сильно обеспокоено глобальными изменениями
климата, тема устойчивого развития стала настолько актуальной и важной, что
существование компаний, отвергающих данную концепцию, под угрозой. Общество
серьёзно относится к проблеме загрязнения, поэтому невозможно пренебрегать
стандартами и требованиями к допустимым объемам выбросов загрязняющих веществ
без ущерба своему бизнесу [1]

Основные показатели деятельности компаний также подвержены постоянным изменениям, сейчас наблюдается рост добычи нефти в целом, а также направленность на развитие новых месторождений. Общий объём национальной добычи нефтяного сырья к концу 2018 года составил 555,9 млн. т. в абсолютном выражении. Таким образом по сравнению с предыдущим годом прирост составил 1,7%. Из данного прироста больше половины (+5,0 млн. т, +13,5%) было получено на новых месторождениях сроками эксплуатации до пяти лет. По оценкам экспертов, сейчас предложение достигло своего пика и такой уровень ещё сохранится в течение нескольких лет, однако в дальнейшем следует ожидать его падения [2].

Не менее примечательно то, что относительно довольно-таки продолжительного роста добычи, в 2017 году наблюдался спад производства нефти в России. В первую очередь это связано с тем, что Россия придерживалась ограничений по добыче нефти, принятых в результате подписания соглашения ОПЕК. В то же время, наряду со спадом в нефтяном производстве, добыча и экспорт природного газа возросли. В результате проведенного в нефтяном секторе налогового маневра были сделаны серьёзные трансформации в отрасли: повысилась глубина переработки нефти, сократились производство и экспорт мазута и увеличился экспорт сырой нефти. В итоге, более половины экспорта России составляла продукция нефтегазового сектора [3]. В контексте развития отрасли важно рассматривать не только сторону предложения, а именно производство нефти и газа, но также учитывать перспективы развития относительно формирования объема спроса. Согласно исследованию PwC спрос на нефть сократится, однако это не будет существенным. Одновременно спрос на газ возрастёт, но также не на высокий процент (Рис.2).

Относительно
структуры самих нефтегазовых компаний, обеспечивающих основную долю добычи (85,2 % от общероссийского показателя) нефти и газа в России на текущий
момент можно сказать, что практически все компании вертикально –
интегрированные, это позволяет им контролировать как можно больше
производственных  и непроизводственных
этапов бизнес-процессов, следовательно снижать издержки на координацию. Однако
отмечается и постоянный рост независимых нефтедобывающих компаний.

Перед
выделением перспектив развития отрасли и наиболее эффективных стратегий
необходимо определить ключевые риски и угрозы, типичные для всей отрасли. Что
касается всего рынка нефти и газа в нашей стране, на сегодняшний день самым
серьёзным риском является высокая зависимость от зарубежных технологий и
инвестиций. А существующие санкции, которые ограничивают доступ к кредитным
ресурсам, технологиям, инвестициям, могут оказать негативное влияние на устойчивое
развитие предприятий и их глобальную конкурентоспособность. Поэтому ввиду
имеющейся тенденции, проблему импортозамещения следует рассматривать в боле
широком контексте, необходимо обеспечить создание российских и адаптацию
иностранных технологий для всей производственной цепочки – добычи, переработки,
развития нефтяного сервиса, экономического и научно-технического взаимодействия
между государствами, не поддержавших санкции.

Структурные особенности
экспорта России объясняют существование высокой зависимости платежного баланса
и курса национальной валюты от цен на углеводороды. В дополнение, заметно
влияние конъюнктуры рынка продуктов нефтегазовой отрасли на цены на моторные
топлива внутри России. Поэтому при рассмотрении и анализе взаимосвязей
внутреннего и внешнего рынков можно получить более точные данные по анализу
текущей ситуации и составить качественный прогноз дальнейших изменений [4].

В одном из исследований Delloite, основанном на экспертном интервью, с
представителями высшего руководства нефтегазовых компаний, были выделены
ключевые барьеры развития индустрии и драйверы. К барьерам, в свою очередь,
относятся:

• Наличие
  отклонений в государственном регулировании отрасли
  • Высокие
    затраты на освоение месторождений
  • Коррупция
  • Наличие
    сложностей в доступе к зарубежному капиталу
  • Недостаточное
    использование современных технологий

Основными движущими силами являются:

• Рост
  инвестиций в развитие новых технологий
  • Развитие
    бизнеса за счёт доходности собственных операционных процессов
  • Стабильный
    вывод на рынок новых продуктов и услуг
  • Сокращение
    издержек
  • Оптимизация
    оборотного капитала, пересмотр операционной модели

Также эксперты не только отмечают, что отсутствие технологий- проблема для развития, но они уверены в перспективах развития технологической составляющей, так, описаны три основные технологии, которые стали тенденцией для развития технологического направления данной отрасли. К ним относятся, программы по обработке больших данных, совершенная автоматизация всей цепочки производственных и непроизводственных процессов, внедрение облачных информационных технологий. Планируется увеличение доли выручки, направляемой на разработку и внедрение новых технологий до 5%.

Так как экологические риски сейчас представляют высокую значимость для компаний, они также проводят активную работу по данному направлению, однако эффективность функционирования новых процессов трудно оценить на уровне выше среднего [5].

Исходя
из воздействия факторов, описанных выше, угроз и возможностей, порождаемых ими,
компании переходят от динамических циклических моделей развития к развитию,
основанному на поиске альтернатив развития из новых операционных процессов. Несомненно
такой переход изменит отношение инвесторов к вложениям в данный вид бизнеса,
что приведёт к тому, что компании будут вынуждены существовать не за счёт
вложений капитала, а благодаря собственным средствам. Сейчас есть три пути
развития, один из которых компаниям необходимо выбрать, чтобы обеспечить
выживаемость бизнеса и рост прибыли с учётом имеющихся тенденций.

1. На полной скорости добывать ископаемые
   виды топлива. В таком случае компании наращивают нефтяные активы, вместе с тем
   специальные подразделения находят не связанные с добычей нефти направления и
   делают небольшие инвестиции в такие сферы.
2. Диверсифицировать портфель. Диверсификация
   сводится к поглощению крупными нефтяными компаниями небольших компаний, но
   отличившихся какими-либо нефтегазовыми проектами. Стоит отметить, что в
   дальнейшем такая стратегия потребует усложнений, трансформации в направление
   приобретения или наращивания мощностей в области возобновляемых источников
   энергии, создания новых предложений. Либо компаниям необходимо будет
   сосредоточиться на традиционных вторичных рынках, в которых спрос будет
   обеспечен странами Ближнего Востока и Китая.
3. Поставить всё на возобновляемые источники
   энергии. В таком случае компании отходят от первоначального вида деятельности и
   направляют свои силы на освоение возобновляемого источника энергии [1].

Таким образом, нефтегазовые компании, функционирующие в турбулентной окружающей среде, вынуждены проводить глубокий анализ рынка, выделять существующие тенденции, как позитивные, так и негативные и разрабатывать своё направление развития, в зависимости от влияния не только внутренних, но и внешних факторов. На сегодняшний день компании всё чаще используют одну из трёх описанных стратегий: либо наращивание мощностей, либо диверсификация портфеля, либо работа с возобновляемыми источниками энергии.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Как
   построить стратегию роста на зыбучих песках/Отчёт PriceWaterhouseCoopers, 2019
   URL: https://www.pwc.ru/en/oil-and-gas/publications/assets/PwC_2019_OilAndGas_Report_RUS_ed.pdf
2. Основные
   показатели добычи нефтяного сырья. Статистика Министерства энергетики РФ https://minenergo.gov.ru/node/1209
3. Нефтегазовый
   сектор РФ: основные тенденции URL: https://www.finam.ru/analysis/forecasts/neftegazovyiy-sektor-rf-osnovnye-tendencii-20180405-144248/
4. Лунина
   Д. С., Покровская Р. Ю. Современное состояние и перспективы развития
   нефтеперерабатывающего комплекса России // Молодой ученый. — 2017. — №3. — С.
   118-121. — URL https://moluch.ru/archive/137/38296/ (дата обращения:
   25.10.2019).
5. Барометр развития нефтегазовой отрасли, 2018, Delloite URL: https://www2.deloitte.com/ru/ru/pages/energy-and resources/articles/russian-oil-gas-outlook-survey.html

LIST OF THE REFERENCES

1. How to build a growth strategy on quicksand/PriceWaterhouseCoopers Report, 2019 URL: https://www.pwc.ru/en/oil-and-gas/publications/assets/PwC_2019_OilAndGas_Report_RUS_ed.pdf
2. Main indicators of crude oil production. Statistics of the Ministry of energy of the Russian Federation https://minenergo.gov.ru/node/1209
3. Oil and gas sector of the Russian Federation: main trends of development: https://www.finam.ru/analysis/forecasts/neftegazovyiy-sektor-rf-osnovnye-tendencii-20180405-144248/
4. Lunin, J. C., Pokrovskaya, R. Y. current status and prospects of development of oil refining complex of Russia // the Young scientist. – 2017. – No. 3.  Pp. 118-121. – URL https://moluch.ru/archive/137/38296/ (accessed 25.10.2019).
5. Oil and gas industry development barometer, 2018, Deloitte URL: https://www2.deloitte.com/ru/ru/pages/energy-and resources/articles/russian-oil-gas-outlook-survey.html