УДК 338.24.01 DOI 10.24411/2413-046Х-2019-10227 РАЗВИТИЕ ПРОЦЕССОВ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ КООПЕРАЦИИ И ИННОВАЦИОННОЙ ИНТЕГРАЦИИ ЦИФРОВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА СЕЛЬСКИХ ТЕРРИТОРИЙ В ПОСТИНДУСТРИАЛЬНОМ ОБЩЕСТВЕ INTELLECTUAL COOPERATION DEVELOPMENT PROCESSES AND DIGITAL TECHNOLOGIES OF RURAL TERRITORIES INNOVATIVE INTEGRATION ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN POST-INDUSTRIAL SOCIETY Исследования выполнены в рамках НИР учебно-научной лаборатории региональной экономики по кооперации и интеграции АПК, развитию сельских территорий Дорофеев […]
УДК 336.027 DOI 10.24411/2413-046Х-2019-10226 Инструменты стимулирования инвестиционной активности в регионе Tools to stimulate investment activity in the region Скоморощенко Анна Александровна, к.э.н., доцент кафедры экономики и внешнеэкономической деятельности, Экономический факультет, Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Кубанский государственный аграрный университет имени И.Т. Трубилина» Skomoroshchenko Аnna Alexandrovna, Cand. Econ. Sci., associate professor of economic and […]
DOI 10.24411/2413-046Х-2019-10225 Аспекты проблемы вертикальной социальной мобильности как фактора экономического роста Aspects of the problem of vertical social mobility as a factor of economic growth Колин Юрий Владимирович, кандидат философских наук, докторант, кафедра теории культуры, Институт философии и социально-политических наук, Южный федеральный университет, г. Ростов-на-Дону, rostovchanin-rostov@rambler.ru Kolin Yuri Vladimirovich, PhD in Philosophy, Doctoral student, the […]
УДК 331 DOI 10.24411/2413-046Х-2019-10224 К ВОПРОСУ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ТРУДОВЫХ РЕСУРСОВ ПРЕДПРИЯТИЯ В ЗАВИСИМОСТИ ОТ СЕЗОННЫХ СПАДОВ СПРОСА TO THE QUESTION OF DISTRIBUTION OF LABOR RESOURCES OF THE ENTERPRISE DEPENDING ON SEASONAL RECESSIONS OF DEMAND Рачек Светлана Витальевна, доктор экономических наук, профессор, заведующий кафедрой, Уральский Государственный Университет Путей Сообщения, Екатеринбург Притчин Максим Семенович, аспирант, Уральский Государственный Университет […]
УДК 332.3+342.25 DOI 10.24411/2413-046Х-2019-10223 ОСОБЕННОСТИ ОРГАНИЗАЦИИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ЗЕМЕЛЬНЫХ РЕСУРСОВ В КОМПЛЕКСНОМ РАЗВИТИИ ТЕРРИТОРИИ СЛАДКОВСКОГО РАЙОНА ТЮМЕНСКОЙ ОБЛАСТИ FEATURES OF THE ORGANIZATION OF LAND USE IN THE COMPREHENSIVE DEVELOPMENT OF THE TERRITORY OF SLADKOVSKY DISTRICT IN TYUMEN REGION Симакова Тамара Владиславовна, кандидат сельскохозяйственных наук, доцент, Государственный аграрный университет Северного Зауралья, г. Тюмень Simakova T.V., simskova.tamara@mail.ru Аннотация: […]
УДК 338.45 DOI 10.24411/2413-046Х-2019-10222 АКТУАЛЬНЫЕ ПРОБЛЕМЫ ФОРМИРОВАНИЯ ИННОВАЦИОННОГО ПОТЕНЦИАЛА РЕГИОНА Субхангулов Рустем Раисович, кандидат экономических наук, доцент кафедры социально-гуманитарных и экономических дисциплин Уфимского юридического институт МВД России, г. Уфа Subkhangulov Rustem Raisovich, PhD in Economics, Associate Professor, Department of Social, Humanitarian and Economic Disciplines, Ufa Law Institute of the Ministry of Internal Affairs of Russia, […]
УДК 314 DOI 10.24411/2413-046Х-2019-10221 ПРОБЛЕМЫ СИСТЕМЫ ЗДРАВООХРАНЕНИЯ РЕСПУБЛИКИ БУРЯТИЯ В УСЛОВИЯХ ДЕПРЕССИВНОГО РАЗВИТИЯ РЕГИОНАЛЬНОЙ ЭКОНОМИКИ PROBLEMS OF HEALTH CARE SYSTEM OF THE REPUBLIC OF BURYATIA UNDER CONDITIONS OF DEPRESSIVE DEVELOPMENT OF REGIONAL ECONOMY Башкуева Елена Юрьевна, кандидат исторических наук, научный сотрудник, отдел региональных экономических исследований, ФГБУН «Бурятский научный центр СО РАН», Улан-Удэ, Российская Федерация, frombear@mail.ru […]
УДК 330 DOI 10.24411/2413-046Х-2019-10220 ТРАНСАКЦИОННАЯ ТЕОРИЯ КАК ОСНОВА ИССЛЕДОВАНИЯ ТРУДОВЫХ РЕСУРСОВ В ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСКИХ СТРУКТУРАХ СФЕРЫ АРХИТЕКТУРНОГО БИЗНЕСА TRANSACTION THEORY AS THE BASIS OF RESEARCH OF LABOR RESOURCES IN ENTREPRENEURIAL STRUCTURES OF THE SPHERE OF ARCHITECTURAL BUSINESS Опольский К.Ю., генеральный директор, Общество с ограниченной ответственностью «ВОСЕМЬ ПЛЮС», Россия, г. Владивосток Opolskii K.Y., CEO, Eight Plus Limited […]
УДК 004.9 DOI 10.24411/2413-046Х-2019-10219 ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ ПРИ ОБРАБОТКЕ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ДАННЫХ В РАСТЕНИЕВОДСТВЕ ДЛЯ ПРОГНОЗОВ INFORMATION TECHNOLOGIES IN THE PROCESSING OF EXPERIMENTAL DATA IN CROP PRODUCTION FOR FORECASTS Сычев Виктор Гаврилович, академик РАН, доктор с.-х. наук, профессор, директор ВНИИА, Scopus Author ID 57197858497, info@vniia-pr.ru. Любовь Борисовна Винничек, доктор экономических наук, профессор, заведующий кафедрой организации и информатизации производства, […]
DOI 10.24411/2413-046Х-2019-10218 АНАЛИЗ ПРАВОВОЙ БАЗЫ ССУДО-СБЕРЕГАТЕЛЬНЫХ КООПЕРАТИВОВ В РОССИИ ANALYSIS OF THE LEGAL FRAMEWORK OF CO-SAVINGS LOANS IN RUSSIA Статья выполнена в рамках гранта РФФИ 18-410-730002 Article completed under RFFI grant 18-410-730002 И.Г. Нуретдинов, Ульяновский государственный аграрный университет, доцент кафедры финансы и кредит, кандидат экономических наук, г. Ульяновск nur.il.gab@yandex.ru С.А.Голубева, Ульяновский государственный аграрный университет, доцент […]
РАЗВИТИЕ ПРОЦЕССОВ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ КООПЕРАЦИИ И ИННОВАЦИОННОЙ ИНТЕГРАЦИИ ЦИФРОВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА СЕЛЬСКИХ ТЕРРИТОРИЙ В ПОСТИНДУСТРИАЛЬНОМ ОБЩЕСТВЕ
INTELLECTUAL
COOPERATION DEVELOPMENT PROCESSES AND DIGITAL TECHNOLOGIES OF RURAL TERRITORIES
INNOVATIVE INTEGRATION ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN POST-INDUSTRIAL SOCIETY
Исследования
выполнены в рамках НИР учебно-научной лаборатории региональной
экономики по кооперации и интеграции АПК, развитию сельских территорий
Дорофеев
А.Ф., проректор по
научной работе и инновациям, д.э.н., доцент, ФГБОУ ВО Белгородский
государственный аграрный университет им. В. Я. Горина
Добрунова
А.И., начальник
планово-финансового отдела, к.с.н.,, доцент, ФГБОУ ВО Белгородский
государственный аграрный университет им. В. Я. Горина
Поляков
А.С., директор, ООО
«Агро Забота»
Бреславец
Э.Э., ФГБОУ ВО Белгородский государственный
аграрный университет им. В. Я. Горина
Ягуткина
Е.С., ФГБОУ ВО Белгородский государственный
аграрный университет им. В. Я. Горина
Ягуткин
С.М., профессор
кафедры экономической теории и экономики АПК, д.э.н., доцент, ФГБОУ ВО Белгородский государственный
аграрный университет им. В. Я. Горина
Dorofeev A., dorofeev@bsaa.edu.ru
Dobrunova A., Dobrunova_AI@bsaa.edu.ru
Breslavets E.
Polyakov A., alexey-31@yandex.ru.Breslavets E.,
Yagutkina E., eyagutkina@list.ru
Yagutkin S., yagutkin@yandex.ru
Аннотация: В статье рассматриваются процессы
интеллектуальной кооперации и
инновационной интеграции в условиях трансформации индустриального
общества в постиндустриальное. С позиций предмета исследования, процесс
интеллектуальной кооперации рассматривается как объедение знаний из различных
областей науки с целью извлечения синергетического эффекта получения
качественно новых товаров и услуг. Соответственно, процесс инновационной
интеграции – это специализация организаций образования, науки и производства, с
целью оптимизации общественно-необходимых затрат, необходимых для создания
принципиально новых созидательных знаний. Развитие цифровых технологий
искусственного интеллекта носит секстетный характер,
определяющий качественное развитие сельских территорий, как самодостаточных
социально-экономических агломераций современного АПК. Во-первых, спутниковые
технологии высокоскоростного internet обеспечивают доступность к глобальным информационным сетям в любой
точке жизненного пространства. Во-вторых, современные общедоступные технические
средства связи позволяют оказывать сельским жителям сервисные услуги цифровых
технологий искусственного интеллекта любого уровня. В-третьих, средства
производства растениеводства и животноводства с автономными автоматизированными
системами управления искусственного интеллекта (интеллект-АСУ) качественного
изменяют организацию технологии производства и позволяют осуществлять
технологические операции без участия человека. В-четвертых, системы «умный дом»
позволяют обеспечить уровень комфорта сельских жителей, выше городских.
В-пятых, технологии микробиологии искусственного интеллекта позволяют
производить качественно новые продукты системы интеллектуального земледелия и
ведения хозяйства. В-шестых, самообучающиеся интеллект-АСУ позволяют блокировать
управленческие ошибки аппарата управления на стадии ввода данных и тем самым
повысить ресурсоотдачу трудно восполняемых ресурсов за счёт исключения
бесполезных затрат. Цифровые технологии искусственного интеллекта,
реформирование системы институционального
управления, а так же другие факторы научно-технических революций и прогресса
позволят обеспечить инновационное развитие сельских территорий
постиндустриальной России.
Summary: The article discusses the processes of intellectual
cooperation and innovative integration in the conditions of transformation of
an industrial society into a postindustrial From the
standpoint of the subject of research, the process of intellectual cooperation
is considered as a combination of knowledge from various fields of science in
order to extract the synergistic effect of obtaining qualitatively new goods
and services. Accordingly, the innovative integration process is the
specialization of educational, scientific and production organizations, with
the goal of optimizing the socially necessary costs are necessary to create
fundamentally new creative knowledge. The artificial intelligence digital
technologies development has a polysemantic character, which determines the
qualitative development of rural areas as self-sufficient socio-economic
agglomerations in modern agribusiness. Firstly,
satellite technologies of high-speed internet provide access to global
information networks anywhere in the living space. Secondly, modern generally
available technical means of communication make it possible to provide rural
residents with the services of digital artificial intelligence technologies of
any level. Thirdly, the means of production of plant growing and animal
husbandry with autonomous automated control systems for artificial intelligence
(intelligence-ACS) qualitatively change the organization of production
technology and allow technological operations to be carried out without human
intervention. Thirdly,
the means of plant growing production and animal husbandry production with
autonomous automated control systems for artificial intelligence
(intelligence-ACS) qualitatively change the organization of production
technology and allow technological operations to be carried out without human
intervention. Fourthly, the “smart home” systems make it possible to provide a
level of comfort for rural residents above urban ones. Fifth, microbiology
technologies of artificial intelligence make it possible to produce
qualitatively of the new intellectual farming system products. Sixth, self-learning intelligence-ACSs allow you to
block management errors of the control apparatus at the data entry stage and
thereby increase the resource yield of hard-to-replenish resources by
eliminating useless costs. Digital technologies of artificial intelligence,
reform of the institutional management system, as well as other factors of
scientific and technological revolutions and progress will allow for the
innovative development of rural territories of post-industrial Russia.
Суть проблемы
заключается в том, что у современной России есть два пути развития. Первый, это
повторение собственных и чужих ошибок экстенсивного, ресурсо-проедающего развития, при котором смертность превышает
рождаемость, усиливается деградация почв, происходит исчезновение деревень, обезлюдевание
сельских территорий. При сохранении сложившихся тенденций, Россия к концу века,
однозначно, исчезнет с политической карты мира, повторив печальную судьбу
ушедших в небытие стран и народов. Второй путь – это путь инновационного
прорыва, перехода в качественно новое состояние на основе внедрения достижений
происходящих научно-технических революций и научно-технического прогресса.
Ясно, что второй путь предпочтительнее. Именно он составляет стратегию
инновационного порыва до 2035г. предложенную и осуществляемую правительством
России. Любая социально-экономическая проблема предполагает новое технологическое
решение [1,3,6,13].
Современна
эпоха – это эпоха интеллектуально-экономического империализма, при котором
традиционные открытые войны с физическим уничтожением населения и ресурсов
противника, дополнились скрытыми, торгово-экономическими войнами, а
традиционные виды конкуренции людей, товаров и услуг, хозяйствующих субъектов
рынка усилились конкуренцией искусственных интеллектов, управляющих трудовыми,
материальными и нематериальными ресурсами. С позиций предмета исследований, категория
«интеллектуально-экономический империализм» – это система мирохозяйственных
связей, позволяющая одним странам, обладающих неизвестными для других стран
знаниями, заставлять их на себя работать. Основу воспроизводственного процесса составляет
схема: безграничные нематериальные ресурсы метрополий в виде интеллектуальных товаров
и услуг в обмен на ограниченные редкоземельные ресурсы колоний. По логике
вещей, к странам социально-интеллектуальных метрополий, целесообразно отнести
постиндустриальные страны, у которых валовой национальный продукт превосходит
валовой внутренний продукт. Разницу между ними составляет абсолютная рента
интеллектуального воспроизводственного процесса, возникающая при создании,
обмене и потреблении особого товара – знаний. Соответственно, к странам социально-интеллектуальных
колоний, следует отнести страны, в экономике которых валовой внутренний продукт
ниже валового национального продукта. Диспропорция возникает за счёт прямого и
косвенного вывоза капитала, редкоземельных ресурсов, эксплуатации населения на
иностранных и других предприятиях, прибыль которых перераспределяется
иностранным собственникам. Характерной чертой социально-интеллектуальных
колоний является то, что работающее на чужие интересы население, под воздействием
социально-психологических технологий «Other head» – чужая голова, наивно полагает, что инородные ценности и
интересы внешних монополий помогут обеспечить им и их детям светлое будущее.
Типичное заблуждение индивидов переформатированного сознания.
С позиций
предмета исследований, категория «интеллектуальная рента развития сельских
территорий» – это дополнительная выгода проживающего населения, связанная с
приобретением добавленной стоимости, возникающей
при создании и реализации товаров и услуг с наименьшими, относительно
конкурентов, затратами единицы полезного эффекта продукции АПК. Соответственно,
категория «интеллектуальная рента» – это продукт конкуренции, в своём роде, премия за новые и востребованные обществом
знания. Думается, что есть смысл выделить следующие составляющие виды
интеллектуальной ренты, формирующиеагрегированную абсолютную ренту. Интеллектуальная
рента 1, связанная с продажей материализованных инноваций в виде потребительских
товаров и услуг, Интеллектуальная рента 2, образуются при продаже агротехнологий.
Интеллектуальная рента 3, связана с
прибылью доминирующих хозяйствующих субъектов рынка образовательных
услуг.. Так же формируются интеллектуальные ренты 4 и т.д., связанные с
созданием, обменом и применением продуктов умственного труда и обладающими
новыми, ранее неизвестными потребительскими свойствами. В постиндустриальном
обществе знания являются главным товаром, одновременно являющимся безграничным
ресурсом создания различных благ и эффективным оружием торговых войн социально-интеллектуального
неоколониализма. Поэтому процессы интеллектуальной кооперации и инновационной
интеграции носят объективный и закономерный характер, обеспечивающий
национальную безопасность, устойчивое и динамичное развитие общества [2,4, 8,
11, 17].
С позиций
предмета исследования, категория «процесс интеллектуальной кооперации и
инновационной интеграции цифровых технологий сельских территорий» – это система
отношений общества по созидательному использованию новых знаний, полученных при
помощи искусственного интеллекта и направленных на динамичное развитие качества
жизни проживающего населения. Отличие
постиндустриального от существующего индустриального общества
заключается в том, что сельские жители освобождаются от изнурительного труда
участия в организации производственных процессов, а свободное время
используется для саморазвития, самовыражения и признания в обществе. Система
интеллектуального ведения хозяйства, позволит в ближайшем будущем стереть грани
различий между организацией воспроизводственного процесса во всех секторах
национальной экономики, между качеством жизни в городах и селах. Процесс
деурбанизации постиндустриальных стран носит неотвратимый характер и при
условии преодоления технологической отсталости России, позволит освоить имеющийся
пространственный потенциал, переломить смертельные процессы обезлюдевания и экономической
аннексии территории. [5,7,9, 10, 13].
В рамках
научной дискуссии и интуитивного понимания происходящих процессов и явлений, следует
отметить, что неразумной жизни вообще не существует. Всем биологическим,
небиологическим, материальным и нематериальным, разных, в том числе недоступных
для измерения и понимания современным человеком, формам жизни,необходимо
адаптироваться к непрерывно меняющимся условиям выживания и развития. Понимание
данной аксиомы требует особого академического абстрактногомышления, позволяющего выявлять логические зависимости в
общепринятых, но ошибочно считающихся, нелогичными процессами и явлениями. Все
величайшие открытия человечества, в первоначальной фазе интуитивной гипотезы
относились современниками к научной фантастике. Позже «фантастические» теории
становилась реальностью. Чисто гипотетически можно предположить, что всё
многообразие различных форм разума, находясь во взаимосвязи и взаимной
зависимости. формирует саморазвивающийся абсолютный разум,в котором человек и создаваемые
им самообучающиеся продукты не более чем хрупкие крупинки межвселенных нейрофотонных
волн, перемещающихся, согласно различным, в том числе и неизвестным широкой
общественности, теориям относительности, пространстве, времени и неизвестных
современному человеку разноуровневых и разнофакторных измерениях. Поэтому, нейроволновая
теория и практика развития сельских территорий России – это не более чем производная
пока ещё неизвестных порядков саморазвития абсолютного разума. Парадоксы
переплетения межпространственных и межвременных нейрофотонных волн, неизведанные
взаимосвязи межвселенных различных измерений бесконечной физики высокой энергии,
формируют циклы и динамику интеллектуального развития сельских территорий,
закладывая своеобразный самообучающийся алгоритм, который в теологии
характеризуется как божественное начало.
Разнообразные теории
относительности и многообразия форм жизни, по логике упрощённого понимания
современного человека, предполагают, что
в основе формирования и развития электронного мозга искусственного интеллекта
изначально закладывается матричный принцип. Многокомпонентные функции нейросетевого
принятия и реализации инновационных управленческих решений формируют постановку
задач на решение любых, даже стандартных социально-экономических проблем,
новыми, ранее не встречавшимися, но более эффективными методами.
Исходя из
вышесказанного, внутренний процесс интеллектуальной кооперации и инновационной
интеграции электронного мозга интеллектуальных автоматизированных систем управления
(интеллект-АСУ) предполагает выделение следующих многофункциональных и
сложнозависимых блоков.
Нейросетевой блок
обновления и пополнения информации предполагает использование многомерных группировок,
формирующих расширяющуюся систему таксонов по следующим основным признакам: а) фундаментальная
информация, передающаяся из поколения в поколение; б) технологическая
информация организации и управления производственных процессов в АПК; в) информация
жизнеобеспечения и динамичного развития сельских территорий; г) информация о достижениях
научно-технического прогресса на стадии результатов НИР лабораторных
исследований; д) неактуальная и ассиметричная информация, подлежащая забвению.
В процессе увеличения количества и объёмов памяти специализированных универсальных
баз данных (СУБД) неизбежно возникает проблема сжатия информации, а так же упрощения оперативного поиска и её эффективного
использования заинтересованными субъектами.
Нейросетевой
блок форсайта достижений научно-технического прогресса в отличие от действующих
традиционных АСУ позволяет создаваемым интеллект – АСУ будущего постиндустриального
общества, обосновывать инновационные управленческие решения, которые
рассматривают, как минимум, тройственный характер новизны. Во-первых, вероятных
последствий внедрения создаваемых достижений научно-технического прогресса в
производство продукции АПК и изменения качества жизни сельского населения.
Во-вторых, обосновать возможность создания и распространения новых открытий и
достижений научно-технического прогресса, являющимися производными нового
порядка при использовании созданных новых знаний, находящихся в фазе распространения.
В-третьих, оценить качественные характеристики новых потребительских товаров и
услуг. Отсюда, с позиций модифицированных волновых теорийН.Д. Кондратьева и
других учёных, в блоке формируются и расширяются, следующие фундаментально
образующие ячейки. А)Созданных новых знаний, находящихся в фазе признания и распространения.
Это знания оперативных, до года, конъюнктурных нейроволн модификации используемых
интеллект-продуктов. Б) Ячейки ожидаемых знаний коротких до года и средних до
5-10 лет нейроволн развития научно-технического прогресса. В) Ячейки отложенных
знаний будущих научных открытий относящихся к длинным, более 20 лет, нейроволнам
грядущих научный революций. Причем все знания ячеек нейроволновых процессов и
явлений находятся в сложной взаимосвязи и взаимозависимости.
Нейросетевой блок
имитационного моделирования. В сравнении с традиционными игровыми моделями, нейрономические
модели имеют следующие принципиальные отличия. Во-первых, управляют действиями
персонала предприятий АПК и населения сельских территорий. Это позволяет не
только повысить производительность труда, но и блокировать ошибочные действия
людей. Во-вторых, рассматривают последствиявнедрения достижений
научно-технического прогресса. Это позволяет обосновывать не только
количественные изменения численности населения, но и качественное развитие
уровня жизни. В-третьих, анализируя громадные, непрерывно обновляемые результаты
систематизированного нейросетивого мониторинга поведения людей в различных жизненных
ситуациях. Самообучающиеся программы способны имитировать не толькопсихологию
поведения людей, но и используя технологии социально-психологического воздействия
на их подсознание «Other head» – чужая голова активно
управлять их действиями и образом жизни. Бесспорное преимущество интеллект – АСУ
– это многомиллионное имитационное моделирование конкурентной борьбы во всех её
сложно переплетённых формах: между людьми, товарами, хозяйствующими субъектами
и искусственными интеллектами, что в других условиях просто невозможно. В
основе игрового нейрономического моделирования действий конкурентов лежит
принципиально новый класс самообучающихся психологических алгоритмов
обоснования парадоксальной логики нелогичного поведения в том, числе и такого архаического процесса, как броуновское движение.
Нейросетевой
блок принятия и координации выполнения управленческих решений. Он необходим для
самостоятельного, непрерывного поиска оптимальных управленческих решений, что действующими
формализованными АСУ различных уровней, представляется невозможным. Даже на
подсознательном уровне постановки задач. Изначально, аксиомным критерием
оптимальности является стоимость сопоставимых затрат на единицу полезного
эффекта, любое отклонение от которых ведет к бесполезным потерям ресурсов. Числовые
значения этого агрегированного критерия монотонно изменяются под воздействием информации о научных открытиях, достижениях
научно-технического прогресса, потенциальных изменений психологии поведения
конкурентов и других факторов изменения внешней и внутренней среды. Коррективы
алгоритмов процесса интеллектуального общественного воспроизводства управляемых
искусственным интеллектом сельских территорий осуществляется вне воли и
сознания человека, который рассматривается как психологически неуравновешенный
придаток, нуждающейся в кибернетическом управлении и коррекции для перехода в
качественно новое биокибернетическое состояние. Отсюда, в соответствии с
парадоксом логики алогичного мышления, киборги неизбежно сменят эру
человечества. Это вопрос относительно ближайшего времени.
Процесс
интеллектуальной кооперации предполагает извлечение мультипликатора 1,
связанного с функциональным объединением знаний из различных отраслей науки и
знаний, хранящихся в соответствующих электронных ячейках или информационных
таксонах. Процесс инновационной интеграции предполагает извлечение
мультипликатора 2, связанного с оптимизацией затрат при выполнении отдельных
специализированных функций ячейками или таксонами электронного мозга.
Абсолютная интеллектуальная рента развития сельских территорий в
постиндутриальном обществе формируется за счёт синергетического эффекта
производных составляющих от процесса
объединения обоих мультипликаторов [13,16]. .
Представляется,
что основными факторами качественного развития сельских территорий
постиндустриальной России является следующее.
Первое,
синергетический эффект информационной революции, позволяющий изменить образ
жизни современного и будущего человека, вывести его из процесса индустриального
воспроизводства. Проведённые нами в 2010-2019г. ежегодные социологические
опросы 1200 чел. сельских жителей Белгородской области в возрасте до 45 лет,
показывают, что отсутствие доступного высокоскоростного internet в 85% случаев является одной из причин,
побудивших мигрировать из села в город. Причём в группе социально-активного
населения до 30 лет, значение данного
фактора приближается к 100%. Стратегия
инновационного прорыва России предполагает, что к 2025г. вся территория страны
будет покрыта общедоступным, широкополосным и высокоскоростным internet. Причём технологии 5G и выше соответствуют требованиям дистанционного управления сложных
технологических процессов растениеводства, животноводства перерабатывающей и
пищевой промышленности. Отсюда, информационно-коммуникационный сервис позволит
не только повысить качество жизни селян, но и решить проблему занятости
высвобождающихся под воздействием научно-технического прогресса трудовых
ресурсов. По мере развития научно-технического прогресса объёмы локальных
рынков труда сельских территорий, связанных с продажами компьютеров,
пусконаладочными работами развивающихся беспроводных коммуникаций и сервисному
обслуживанию физических и юридических пользователей internet будет только возрастать. Таким
образом, данный фактор определяет
процесс интеллектуальной кооперации, выражающийся в увеличении объемов
информации глобальных и локальных информационных систем доступных сельским
жителям, а инновационной интеграции в увеличении потребности в новых услугах,
новых хозяйствующих субъектов сельских территорий и новых профессий, связанных с развитием
цифровых технологий [14,15].
Второе.
Результаты социологических исследований показывают, что более 70% из
опрошенных, уезжают из сёл в виду низкого качества медицинского обслуживания. С
этих позиций, политика правительства России направленная на оптимизацию (сокращение)
сельских медицинских пунктов, представляется ошибочной, ведущей к усилению
негативных процессов. Общедоступный internet позволит селянам воспользоваться не
только услугами электронного правительства России и её регионов, но и
безграничными ресурсами искусственного интеллекта практически всех сфер
жизни. Согласно стратегии инновационного
прорыва, до 2025-2030г.. цифровые технологии позволят селянам по месту
жительства получать все жизненно-необходимые услуги. В обязательный перечень
входит оформление необходимых документов пенсионного фонда, электронного
паспорта гражданина России, оплата услуг ЖКХ, получение дистанционного
образования, возможность работать в режиме удалённого офиса или рабочего места,
вести электронную карту здоровья, покупать или продавать товары и услуги в
системах internet торговли и многое другое. Научно-техническая революция в системе
здравоохранения, использование индивидуальных биочипов, специальных медицинских
браслетов, поясов и других технических средств цифровой медицины, с
наполнителями жизненно необходимых лекарств, позволяют искусственному
интеллекту проводить осмотр и мониторинг состояния больного в режиме on-line.
По показаниям изменения состояния здоровья, индивидуальные биочипыс
фармакологическими наполнителями интеллект-АСУ способны самостоятельно при
необходимости вводить подкожно или внутривенно необходимые лекарства, в
удалённом доступе при отсутствии
медицинских работников. Специальные сканеры состояния человека позволят
осуществлять дистанционный приём больного одновременно у нескольких
специалистов. Системы «электронный хирург» позволяют проводить сложные
хирургические операции удалённого доступа, практически, в любом сельском
поселении России, где есть медицинский пункт, оборудованный электронной операционной
и процедурной комнатой дистанционной телемедицины. Изменения в законодательстве
по обеспечению населения необходимыми лекарствами позволят доставлять льготные
лекарства непосредственно на дом больному через поселковые пункты медицинского
обслуживания населения. Да и сами по себе поселковые медицинские пункты в
традиционном понимании слова, трансформируются в комплексные
высокотехнологические центры, позволяющие воспользоваться услугами любого
специалиста на земном шаре, где имеются
технологически доступные услуги телекоммуникационной медицины. По
основным параметрам исчезнут грани медицинского обслуживания между сельским и
городским населением. В целом, данный фактор стимулирует процесс
интеллектуальной кооперации на основе расширения и пополнения
специализированных баз данных (СУБД) медицинский
знаний и технологий, а процесс инновационной интеграции заключается в
увеличении потребности в сервисном обслуживании технологий телекоммуникационной
медицины, применяемых в поселковых медицинских пунктах [1,11].
Третье.
Следующей по значимости причин миграции из сёл в города является безработица и
отсутствие при существующей системе ведения хозяйства возможностей для
самореализации. Примерно 80% опрошенных респондентов считают. что рискованный
характер земледелия и тяжёлые условия труда в растениеводстве и животноводстве
не соответствуют их представлением о своём будущем и не связывают свою судьбу с
развитием родных сёл. Энергетическая революция и цифровые технологии
микробиологии клетки позволяют решить тройственную задачу. Во-первых, развивать
эффективное тепличное хозяйство практически в любой, даже самой суровой
природно климатической зоне, что позволит расширить пригодные для проживания
новые территории русского севера. Цифровые технологии добычи и переброски
пресных вод позволяют освоить зоны
пустынь и полупустынь, расширив площади орошаемого водосберегающего земледелия.
Это создаёт условия для освоения и расширения пространственного потенциала
пустынной и полупустынной природно-климатической зоны страны. Во-вторых,
цифровые технологии «умного животноводства» используют биочипы и спутниковые
системы навигации «электронного пастуха» позволяют управлять перемещением сельскохозяйственных
животных от одного культурного пастбища к другому при отгонно-выгульном
содержании животных. Цифровые технологии «электронной фермы» позволяют по
данным биочипов оптимизировать кормовой рацион, средства ветеринарной зашиты
животных, автоматизировать трудоёмкие процессы, существенно снизить участие
человека в производстве и переработке животноводческого сырья и продукции.
Цифровые технологии электронных полей и умного растениеводства позволяют
использовать беспилотные трактора, комбайны, грузовики, сельскохозяйственные
машины и оборудование, а технологии точечного земледелия оптимизировать расходы
удобрений пестицидов, средств защиты растений. Стратегия инновационного прорыва
предполагает переход от технологически отсталой системы интенсивного ведения
хозяйства, к принципиально новой системе интеллектуального ведения хозяйства.
Процесс интеллектуальной кооперации здесь выражается в объединении знаний
учебных, научных и производственных организаций. Процесс инновационной
интеграции заключается в специализации каждого участника воспроизводственного
процесса на отдельном технологическом этапе и получении синергетического
эффекта интеллектуальной ренты, при их последующем объединении. Учебные
организации сегодня готовят специалистов будущего интеллектуального земледелия.
Цифровые технологии «электронного вуза» позволяют дистанционно получить и
обновить необходимые базовые знания, цифровые технологии научно-исследовательских
организаций федерального научного центра (ФНЦ) аграрной экономики и социального
развития сельских территорий позволяют в рамках интеграционных процессов
перейти к ускоренному внедрению достижений научно-технического прогресса.
Вместо организационной схемы: лаборатория – экспериментальное производство –
сертификация Роспотребнадзора – специализированные структурные подразделения
научно-исследовательских и заинтересованных организаций – внедрение в производство, перейти к схеме
аграрно-развитых стран мира: лаборатория
– инновационное производство в заинтересованных сельскохозяйственных
предприятиях, в которых и осуществляется сертификационная экспертиза.
Ликвидация действующих административных барьеров, в раках фактически
сложившихся и успешно развивающихся интеллектуально-производственных
консорциумов объединяющих интересы производства, науки и образования позволит
перейти к опережающему внедрению аграрных инноваций и обеспечить не только
конкурентоспособность отечественных производителей и извлечение
интеллектуальной ренты, но и сформировать тенденции устойчивого развития
сельских территорий [6].
Четвертое.
Практически все опрошенные респонденты – 96% от их общего количества, отметили
отставание домов сельских поселений по уровню комфорта от городских квартир. Цифровые технологии «умный
дом» позволяют решить следующие проблемы: а) нивелировать скачки напряжения и
отключение электроснабжения, характерные
для большинства сельских территорий; б) обеспечить автономное
водоснабжение, теплоснабжение и утилизацию жидко и твёрдобытовых отходов; в) оптимизировать коммунальные расходы банно-прачечного
домашнего хозяйства, причём, обеспечить недоступными в городских квартирах
услуги мини бань и мини бассейнов индивидуальных проектов.
Пятое. Кулинарная
революция, связанная с использованием «цифровых технологий» и оборудованием
домашнего хозяйства, позволяет производить эксклюзивные мелкооптовые партии
продуктов питания. Они реализуются через internet продажи с использованием технологий TBC(от англ.JustInTime, JIT – точно в срок или точно вовремя). Использование квадрокоптеров и других
летательных аппаратов беспилотной цифровой авиации позволяет технологически
разрешить логистические проблемы сельского бездорожья и удалённости аграрных производителей
от городских потребителей.
Шестое.
Управленческая революция, предполагает решение двойственной задачи. Во-первых,
формирование и развитие рабочих мест удалённого доступа. Уже сейчас практически
все менеджеры высшего управленческого персонала управляют производственными и
технологическими процессами на значительном удалении от электронных полей,
ферм, участков пищевой и перерабатывающей промышленности. Во-вторых, самообучающиеся цифровые
технологии интеллект-АСУ третьего и более высокого уровня способны
самостоятельно принимать и реализовывать управленческие решения, способные
нанести вред самому человеку. Классическим примером являются хакерские атаки на парабанковскую систему
и IT- преступления
против россиян. Антикриминальные системы цифровых технологий с использованием широкополостного
интернет позволят разрешить данные противоречия.
Заключение. Развитие процессов интеллектуальной
кооперации и инновационной интеграции цифровых технологий искусственного
интеллекта сельских территорий в постиндустриальном общественосит объективный
характер, позволяет обеспечить стратегию инновационного прорыва, преодолеть
кризисное состояние национальной экономики, обеспечить стабильное и динамичное
развитие сельских территорий.
7. Дорофеев А.Ф. Человеческий капитал и его влияние на эффективность внедрения инновации в
АПК: моногр./А.Ф. Дорофеев., Д.А. Петросов, Петросова Н.В.,
В.Л.Михайлова– Белгород: Изд-во БелГАУ им. В.Я. Горина, 2018. – 193 с.
1. Akupiyan O.S., Kapinos R.V. Innovatsionnyye
podkhody k razvitiyu sel’skikh territoriy // Innovatsii v APK: problemy i
perspektivy. 2018. № 3 (19). p. 50-60
2. Arzhantsev
S.A. Yevraziyskaya sel’skokhozyaystvennaya tekhnologicheskaya platforma –
mekhanizm razvitiya rynka nauchno-tekhnicheskoy produktsii v stranakh YEAES /
Ekonomika, trud, upravleniye v sel’skom khozyaystve. 2018. № 5 (38). p. 65-71.
3. Arzhantsev
S.A., Pisareva L.V. Razvitiye tekhnologicheskikh platform v agropromyshlennom
komplekse gosudarstv-chlenov yevraziyskogo ekonomicheskogo soyuza / Ekonomika,
trud, upravleniye v sel’skom khozyaystve. 2018. № 10 (43). p. 14-23.
7. Gulyanov YU.A.,
Chibilev A.A. Perspektivy integratsii “tsifrovogo zemlepol’zovaniya”
v landshaftno-adaptivnoye zemledeliye stepnoy zony / Problemy regional’noy
ekologii. 2019. № 2. p. 32-37.
8. Zhuravleva
L.Ye Forsayt – kompleksnyy podkhod k
prognozu veroyatnosti realizatsii innovatsionnykh razrabotok. / Izvestiya
vuzov. investitsii. stroitel’stvo. nedvizhimost’. 2017. t. 7. № 4 (23). p.
79-86.
9. Kozar A.N.,
Kozar N.K., Moskvitin N.G. Rol’ intellektual’nykh sistem v upravlenii
predpriyatiyem potrebitel’skoy kooperatsii / Nauchnoye obozreniye. 2017. № 23.
p. 86-88.
10. Kurbanov
K.K. Innovatsionnoye razvitiye regional’nogo APK: klasternyy podkhod /
Regional’nyye problemy preobrazovaniya ekonomiki. 2017. № 4 (78). p. 43-50.
11. Rayzina
A.Ye., Kapinos R.V. Eko-derevni i agrotekhnoparki: perspektivy klasterov / V
knige: Gorinskiye chteniya. Nauka molodykh – innovatsionnomu razvitiyu APK
Materialy Mezhdunarodnoy studencheskoy nauchnoy konferentsii. 2019. p. 472.
12. Roslyakova
N.A. Razvitiye ekonomiki po innovatsionnomu stsenariyu cherez integratsiyu
nauki, obrazovaniya i biznesa /Vestnik yuzhno-ural’skogo gosudarstvennogo
universiteta. seriya: ekonomika i menedzhment. 2017. t. 11. № 3. p. 78-81.
13. Truba A.S.,
Antsiferova O.YU. Razvitiye kooperatsionnykh i integratsionnykh protsessov v
sisteme formirovaniya ustoychivosti APK / Ekonomika sel’skokhozyaystvennykh i
pererabatyvayushchikh predpriyatiy. 2018. № 10
14. Ustinova
L.N. Upravleniye prodvizheniyem novykh razrabotok na osnove tsifrovykh
tekhnologiy / Nauchno-tekhnicheskiye vedomosti Sankt-Peterburgskogo
Gosudarstvennogo politekhnicheskogo universiteta. ekonomicheskiye nauki. 2018.
t. 11. № 4. p. 100-110.
15. Fedotova
L.V., Fardzinova Z.A. Intellektual’nyy resurs kak odno iz neobkhodimykh usloviy
razvitiya gosudarstva / Obrazovaniye i nauka v sovremennykh usloviyakh. 2015. №
3. s. 331-333.
16. Tsiguleva
O.V Rynochnaya transformatsiya otechestvennoy sistemy vysshego obrazovaniya:
mify i real’nost’. / Filosofiya obrazovaniya. 2019. t. 19. № 1. p. 80-88.
