Московский экономический журнал 4/2020

Posted by redaktor
image_pdfimage_print

УДК 631.6.02:631.619:631.445.52

DOI 10.24411/2413-046Х-2020-10279

СТРАТЕГИЯ ИННОВАЦИОННОГО РАЗВИТИЯ АГРОПРОИЗВОДСТВА НА МЕЛИОРИРУЕМЫХ ЗЕМЛЯХ

STRATEGY ON THE AGRICULTURAL PRODUCTION INNOVATIVE DEVELOPMENT IN THE RECLAIMED LANDS

Юрченко И.Ф., д. т. н., доцент, главный научный сотрудник, Всероссийский научно – исследовательский институт гидротехники и мелиорации имени А. Н. Костякова, Москва

Yurchenko Irina, Doctor of Technical Sciences, Chief scientific worker All – Russian research Institute for Hydraulic Engineering and land Reclamation named after A. N. Kostyakov, Moscow

Аннотация. Приоритетным направлением инновационного развития сельского хозяйства настоящего периода становится точное земледелие, что повышает актуальность решения задач по формированию действенной системы агромелиоративных мероприятий в растениеводстве. Цель настоящих исследований – совершенствование теории и практики развития прецизионного агропроизводства на мелиорируемых землях на базе использования информационно коммуникационных технологий. Научная новизна – в формировании нового подхода к разработке инфраструктуры цифровизации мелиоративного сектора экономики путем создания специализированной платформы в качестве цифрового двойника сферы мелиорации. Практическая значимость – в инициировании роста внедрения и применения интегрированных цифровых решений в мелиоративном водохозяйственном комплексе АПК. Выполнен анализ становления и использования в настоящее время информационных технологий управления растениеводством на мелиорируемых землях, показавший их безусловную действенность с одной стороны и необходимость интенсификации внедрения цифровых технологий в практику агропроизводства агропромышленного комплекса РФ с другой. Установлен низкий уровень (до практического отсутствия) предложений отечественных разработчиков на рынке программно-технического и технологического обеспечения систем  управления мелиорируемых агроценозов при значительном сегменте таких предложений от зарубежных фирм, значимо растущих из года в год. Предложена стратегия инновационного развития агропролизводства на мелиорируемых землях на основе становления «платформенной» экономики, ориентированной на решение вопросов инфраструктуры в условиях предстоящей цифровизации производственных процессов. Специализированная цифровая платформа «Мелиоративный водохозяйственный комплекс» в составе национального проекта «Цифровое сельское хозяйство» сможет обеспечить сокращение расходов производства до 40%, простоя техники и оборудования до 50%, сроков вывода продукции на рынок до 50%, затрат на обеспечение качества продукции до 20% и на хранение запасов до 50%.

Summary. Nowadays precision farming becomes a priority sphere of innovative development in agriculture, increasing the relevance of the effective system on agromeliorative measures in crop production. The goal of the research is to improve the theory and practice of precision agriculture development in the reclaimed land using information and communication technologies. Scientific novelty of the research is a new approach formation on the development of infrastructure to provide digitalization of the land reclamation creating a specialized platform as a digital counterpart. Practical significance is initiating implementation and application for integrated digital solutions in the ameliorative water management within agro-industrial area. The analysis of the information technologies for crop management on reclaimed lands has been carried out, to prove their efficiency as well as to ground the introduction of digital technologies in the practice of the agro-industrial sphere in the Russian Federation. The absence of domestic software and technological support for the management of the reclaimed agroecosystems was observed, at the same time a significant number of required  developments can be offered by the foreign firms which grow significantly from year to year. A strategy on innovative development of agricultural production in the reclaimed land is proposed which supposed a “platform” economy creation focused on the infrastructure issues under conditions of the upcoming digitalization of production processes. The specialized digital platform “Reclamation water management system” as a part of the national project” Digital agriculture ” will be able to reduce production costs up to 40%, disuse of machinery and equipment up to 50%, time to market  – up to 50%, costs on quality assurance up to 20% and storage costs – up to 50%.

Ключевые слова: стратегия, инновации, агропролизводство, мелиорируемое земледелие, прецизионное управление, цифровая платформа, инфраструктура, цифровая экономика.

Keywords: strategy, innovation, agro-production, reclaimed agriculture, precision management, digital platform, infrastructure, digital economy.

Введение

Инвестиционная привлекательность агропроизводства России традиционно была крайне низкой. Это объективно обусловлено наличием на территории страны большой зоны неустойчивого земледелия, значительной продолжительностью производственного периода; существенными потерями урожая на стадиях его формирования, уборки и хранения; отсутствием возможности  цифровизации/автоматизации биологических процессов; недостаточным уровнем отзывчивости аграрных предприятий в части повышения производительности и действенности инноваций [1,2] . Ситуация изменилась в лучшую сторону с появившимися успехами промышленности в применении информационных технологий, использовании сети Интернет, создании контрольно измерительной аппаратуры для автоматизации технологических процессов производства и др. новаций [3,4].

Применение компьютерных информационных технологий в сельском хозяйстве последнего времени трансформировалось в кратчайший срок от систем для работы бухгалтерии до систем управлении предприятием в целом, электронного документооборота, управления персоналом, принятия управленческих решений с помощью спутниковой связи и навигаций, учета, контроля и обеспечения безопасности сельскохозяйственной техник и пр. новаций в управленческой деятельности. Но приоритетным направлением инновационного развития агропроизводства становится точное земледелие. В связи с этим повышается актуальность решения задач по формированию эффективной (в части соотношения результатов и затрат) системы агромелиоративных мероприятий в растениеводстве: поливов, фертигации, гербигации, внесения мелиорантов, терморегулирования почвы и приземного слоя атмосферы, восстановления и очистки почв, предотвращения водной эрозии, повышения почвенного плодородия и др.[5].

Цель настоящих исследований – совершенствование теории и практики развития агропроизводства на мелиорируемых землях на базе использования информационно коммуникационных технологий, соответствующих требованиям к автоматизированным системам управления технологическими процессами мирового уровня и продвинутых секторов отечественной экономики.

Научная новизна заключается в формировании нового подхода к разработке инфраструктуры путем создания цифровой платформы в качестве цифрового двойника сферы мелиорации, обеспечивающего унификацию и эффективность решения консолидированных задач мелиоративной деятельности на основе научно обоснованных методологических подходов к анализу конкретной ситуации, взамен практикующейся «лоскутной» автоматизации «накатанных» традиционных локальных решений.

Практическая значимость – в инициировании роста внедрения и применения интегрированных цифровых решений в мелиоративном водохозяйственном комплексе АПК, что может стать не только мероприятием по повышению эффективности деятельности отдельных предприятий, но и новым вызовом для всей сферы мелиорации.

Реализация цели потребовала решения следующих задач:

  • оценки современного состояния развития информационных технологий;
  • определения стратегического направления инновационного развития агропролизводства на мелиорируемых землях в условиях развивающейся  цифровизации производственных процессов

Материалы и методы исследования

В качестве теоретической основы исследований использованы следующие методы научного познания литературных, фондовых, фактографических материалов, находящихся в открытом доступе: анализ, индукция, дедукция, сравнительный метод, описание, трендовый анализ и пр., а также результаты собственных работ автора по теме НИР.

Результаты и обсуждение

Постоянно растущая потребность населения мира в продуктах питания требует повышения эффективности процессов агропроизводства, которое в настоящее время возможно при значимой  модернизации сельского хозяйства [2,6,7]. Стандартный подход к обработке агрофитоценозов (сплошное орошение, внесение  удобрений, гербегация) без учета территориальных трансформаций  и микроклиматической ситуации чреваты  непроизводительными тратами ресурсов и/или скрытыми   нарушениями экологической безопасности агроландшафта. Недостаток /избыток влаги, снижение/превышение элементов питания, наличие сорняков  и появление вредителей, а также другие вызовы оптимальному развитию растений вынуждают хозяйственника на  незамедлительную  ответную реакцию по их ликвидации. Дефицитом  данных для поддержки управленческих решений обусловлены до 40% недобора урожая в период вегетации, который усугубляются в последующем при хранении [8]. Тенденции мировой и отечественной научной теории и практического опыта производства свидетельствуют о трендовом направлении развития крупных агропромышленных компаний, ориентированном на цифровизацию и автоматизацию агротехнологических операций.

Указанные технологии усовершенствовались, стали дешевле и достигли уровня, обеспечивающего возможность иметь информацию об интересующем объекте в режиме реального времени, назначать эффективные управляющие воздействия и выполнять оценку их последствий.

За короткий период в 4 года (2013-2016 г.г.)  инвесторы обеспечили финансирование около 1300 новых технологических предложений на общую сумму более 11 млрд долларов. Вновь образованные компании, ярким примером которых является Агротех (AgroTech), успешно конкурируют с такими традиционными лидерами инвестиционного сегмента высокотехнологичного производства, как Финтех (FinTech) и превосходят их по объемам инвестиций в новации. Активными игроками сферы цифровых технологий становятся США, Канада, Индия, Китай и Израиль.

Анализ  McKinsey & Company 2017 года показал, что по возможности автоматизации агропроизводство занимает четвертое место среди всех секторов экономики. Потенциал для автоматизации в сельском хозяйстве выше, чем в строительстве, страховании и торговле. По оценкам AgFunder стоимость только программного обеспечения для управления фермами приближается к $1,6 млрд, что инициирует активность технологических компаний и инвесторов в направлении средств в сферу агропроизводства. Привлекательность для инвестирования обусловлена также многофакторностью структуры формирования цены сельскохозяйственной продукции и множественностью задач, эффективно решающихся с помощью информационных технологий.

Технологическое и цифровое обеспечение отечественного АПК значимо уступает зарубежным рынкам. AB InBev Efes подсчитала, что в АПК США, Германии и Великобритании доля ИТ – специалистов от общего количества занятых на производстве работников не ниже 4,5%, в то время, как в России  она едва достигает 2,4%. Можно сказать, что аграрии России только апробируют «умные» подходы в работе с агроэкосистемами, основанные на глобальной цифровизации производственных процессов, точном регулировании управляющих воздействий, роботизации, использовании технологий Интернет вещей и других новациях прецизионного управления производством. Передовики тренда — крупные холдинги, которые могут и хотят вкладывать средства в новые технологии, остальные предприятия используют отдельные элементы «умных» автоматизированных систем цифровой экономики.

Сравнительно недавно в агропроизводстве стали применяться цифровые технологии для контроля и учета (мониторинга) состояния агрокультур, домашнего скота и процедур агропроизводства в период от посева, ухода и выращивания растений до уборки, хранения и реализации урожая. Перспективным направлением повышения действенности управления агропроизводством становится использование информационных систем на базе геоинформационных технологий,  позволяющих решать задачи:

  • информационного обеспечения операций назначения управляющих воздействий;
  • планирования технологических операций (агротехнических, агромелиоративных, ремонтных и по уходу за гидромелиоративными системами);
  • контроля и учета агротехнических/агромелиоративных операций и состояния агрофитоценозов;
  • прогнозирования урожайности культур и оценки его потерь.
  • мониторинга домашнего скота.

Активно развивается направление «роботизации» производства, особо значимое для больших хозяйств. «Сельскохозяйственные» беспилотники позволяют создавать электронные карты полей, рассчитывать потребность в подкормке посевов, инвентаризировать проводимые работы и охранять сельхозугодия. К перечню технологических операций, успешно выполняемых с помощью беспилотников, относятся:

  • дифференцирование сроков посевов по результатам анализа состояния почвы, полученного с беспилотников;
  • посадка деревьев специальными дронами;
  • контроль фитосанитарного состояния полей;
  • фитосанитарная обработка и подкормка растений в удаленном режиме;
  • сбор материалов для подготовки аналитических отчетов по прогнозированию развития сельхозугодий;
  • защита сельскохозяйственных угодий от потравы и набегов животных.

В агропроизводстве начинают успешно использоваться беспилотные тракторы, учитывающие особенности местности, рельефа, расположение остальных машин на поле и другие факторы. Исследование Bosch ориентируется на высоко действенные технологии выборочного распыления гербецидов, использующие датчики и процедуры интеллектуального анализа. В рамках партнерства с Bosch компания Bayer реализует свой опыт работы с геоинформационными системами (ГИС) для модернизации агротехнологий интегрированной защиты посевов, формирования рецептур и разработки методологий нанесения растворов для фитосанитарной обработки агрокультур.

В растениеводстве появились примеры автоматизации полного комплекса работ от посева до уборки. В Англии фирма Hand Free Hectare  реализовала проект по автоматизированному выращиванию ячменя на площади 2,5 га с использованием дронов и модифицированной малогабаритной техники, управляемых диспетчером.

Внедрение в агропроизводство на мелиорируемых землях технологий Интернет-вещей (IoTAg) выявило возможность минимизировать использование воды на поливы при  росте продуктивности фитоценозов путем дифференцированного орошения на основе зонирования поливаемого участка по типу почвы, ее текущей влажности и рельефа местности. Автоматизированная система анализирует почвенные образцы и рассчитывает оптимальное количество воды, требуемое для полива отдельных зон. Управление системой выполняется посредством мобильного приложения. Первые результаты показали возможность экономить до 25 % воды и электроэнергии.

В таблице 1 представлены характерные примеры результатов анализа эффективных предложений рынка по системам автоматизированного управления орошением.

Внедрение «умных» технологий  помимо решения задач контроля агрономических, агромелиоративных и сопутствующих операций, повышения экономической действенности от более точного нормирования, план-факт анализа и последующего планирования сельскохозяйственных работ обеспечивает управляемость и прозрачность всех производственных процессов. Не менее важно, что их применение позволяет автоматизировать процессы производства и минимизировать влияние человеческого факторов за счет снижения вероятности ошибки, сокращения нагрузки на обслуживающий персонал и повысить эффективность труда.

Выше перечисленные действенные системы поддержки принятия решений в орошаемом агропроизводстве представляют далеко не полный перечень инновационных предложений, что, безусловно, вселяет оптимизм в успешности будущего мелиоративного водохозяйственного комплекса. Вместе с тем следует учесть, что  существенная часть новаций представлена на рынке зарубежными компаниями, и не забывать о низкой степени  их внедрения в повседневную жизнь отечественного агропроизводства.

К факторам, сдерживающим широкое развитие цифровых технологий в агропромышленном комплексе РФ, как и в области мелиорации, относятся отсутствие финансов, кадров, комплексных решений, необходимой инфраструктуры и понимания значимости совершенствовании технологий агропроизводства [9-11].

В настоящих реалиях, когда отрасль получила новую технику и в значительной мере переоснастилась, предприятия достаточно часто ориентируются на экстенсивное развитие за счет увеличения пахотных угодий. Этим обусловлена их заинтересованность в совершенствовании механизации в большей мере, чем в развитии информационных технологий, деньги в которое надо вкладывать «здесь и сейчас», а результаты обещают быть в «прекрасном далеко».

Снятие таких вопросов, как  «человеческий» фактор и мотивация управленцев требуют нестандартных способов и времени. С долгосрочными решениями связана также и проблема подготовки кадров, справляющихся с оперативными задачами агропроизводства и принимающих стратегические цели цифровизации отечественного АПК. Для жизнеобеспечения технологии «умного растениеводства» нужен специалист, умеющий (и желающий) определять потребность растений в воде, питании, терморежиме и пр. факторах роста и развития с учётом всего доступного ему объёма информации.

С целью ускорения решения кадрового вопроса  в ряде хозяйств Краснодарского края практикуется привлечение специалистов из телекоммуникационной отрасли, что меняет подходы сотрудников к работе, перестраивает обучающие процессы, формирует отношение коллектива к новациям цифровой экономики, как к объективной реальности, а не к очередному преходящему периоду моды

Трудности аграриев с финансированием новаций можно частично решить субсидированием части затрат государством и/или введением льгот на уплату имущественного налога.

Значимое снижение себестоимости агропроизводства возможно на основе его трансформация обеспечивающейся комплексностью автоматизации технологических процессов, формирующихся на базе новых бизнес – моделей цифровой экономики. Сокращение затрат от частичной (лоскутной) автоматизации процедур принятия решений по управляющим воздействиям на основе не изменяющейся логики подходов к формированию последних не превышает 5%…15% [8].

Переход к цифровизации требует повышенного внимания к инфраструктуре, соответствующей требованиям инноваций в агропроизводстве и являющейся гарантом их эффективности. Для эффективного становления такой инфраструктуры необходимо развитие аппаратных средств для связи, компьютерной сети, центров обработки данных, покрытия территории страны мобильным Интернетом.

Инфраструктура должна обеспечивать работу «умных» предприятий, сохранность окружающей природной среды, кибер защиту виртуального пространства и корпоративное равновесие. От ее развития зависит возможность оказания новых цифровых услуг на внутреннем рынке и на экспорт, удовлетворение потребности государства, бизнеса и отдельных граждан в надежных коммуникациях, вычислительных мощностях, информационных системах, сервисах, цифровых платформах, с использованием отечественных технологий, а также работы с данными. В настоящее время в рамках национального проекта страны «Цифровая экономика» реализуется федеральный проект «Цифровое сельское хозяйство», предусматривающий запуск единой национальной цифровой платформы в АПК, нацеленной на решение проблем инфраструктуры. Платформенная экономика в сельском хозяйстве достаточно новое явление, но уверенно набирающее силу, к сожалению, все чаще за рубежом отечественного АПК  (таблица 2).

На фоне полученных результатов представляется весьма своевременным приступить к формированию отечественной цифровой платформы Мелиоративный водохозяйственный комплекс. Цифровая платформа, успешно решающая действующие проблемы и упреждающая дальнейшее отставание функциональных возможностей инфраструктуры инновационных технологий для управления продукционными процессами полевого растениеводства на мелиорируемых землях, по логике информационного наполнения может интегрироваться в класс автоматизированных систем «Умное поле», разработка которых планируется в составе национального проекта «Цифровое сельское хозяйство».

Решение указанной задачи потребует концентрированных усилий научных работников и практиков агрокомплекса РФ при государственно – партнерском подходе к ее реализации, начало которой не следует откладывать надолго. Для гарантии успешности планируемой трансформации производственных процессов при формировании задач субплатформы «Мелиоративный водохозяйственный комплекс» потребуется максимальный учет взаимосвязи цифровой экономики с реально существующей [17-19]. Требуемый подход пока недостаточно представлен в логике целевых установок Программы цифровизации отечественной экономики.

Заключение

Выполненный анализ инновационных процессов в мелиоративной деятельности с позиций широкомасштабного использования  информационных технологий управления растениеводством показал высокую действенность внедрения последних в агропроизводство для достижения эколого – экономической эффективности и оперативности решения поставленных задач.

В составе исследований установлена необходимость для Российской Федерации интенсификации технологического совершенствования управления системой мелиорируемого земледелия, а также безотлагательного совершенствования теории и практики создания и использования в практике производства отечественных программно – технических комплексов для его реализации.

Представлены рекомендации по дальнейшей стратегии инновационного развития агропролизводства на мелиорируемых землях на основе становления «платформенной» экономики, ориентированной на решение вопросов инфраструктуры в условиях предстоящей цифровизации производственных процессов.

Специализированная цифровая платформа «Мелиоративный водохозяйственный комплекс», интегрированная в комплекс автоматизированных систем «Умное поле», разрабатываемых в составе национального проекта «Цифровое сельское хозяйство», станет гарантом:

  • сокращения расходов на обслуживание производства продукции от 10 до 40%,
  • времени простоя оборудования от 30 до 50%,
  • сроков вывода продукции на рынок от 20 до 50%, з
  • затрат на обеспечение качества продукции от 10 до 20%;
  • хранение запасов от 20 до 50%.

Библиография

  1. реализации (2014-2017 годы) федеральной целевой программы «Развитие мелиорации земель сельскохозяйственного назначения России на 2014-2020 годы»: информ. издание – М.: ФГБНУ «Росинформагротех», 2018. – 108 с. – [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://rosinformagrotech.ru/data/ send/66-normativnye-dokumenty-spravochniki-katalogi/1301-itogi-realizatsii-2014-2017-gody-federalnoj-tselevoj-programmy-razvitie-melioratsii-zemel-selskokhozyajstvennogo-naznacheniya-rossii-na-2014-2020-gody-2018,
  2. Научные основы создания и управления мелиоративными системами в России/под редакцией Л. В. Кирейчевой. -М: «ФГБНУ ВНИИ агрохимии», 2017.-296 с.
  3. Кульков В.М. Цифровая экономика: надежды и иллюзии // Философия хозяйства. Альманах Центра общественных наук и экономического факультета МГУ им. М.В. Ломоносова. 2017. № 5. C. 145–156.
  4. Минин П. Е. Анализ существующих автоматизированных систем управления технологическим процессом / Минин П. Е., Конев В. Н., Сычев Н. В., Крымов А. С., Савчук А. В., Андряков Д. А. // Спецтехника и связь. – 2014. – № 1 – С. 29-37. – [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/analiz-suschestvuyuschih-avtomatizirovannyh-sistem-upravleniya-tehnologicheskim-protsessom.
  5. Напрасников А. Т. Геоинформационная и цифровая мелиорация : методический аспект/Напрасников А. Т.//Успехи современного естествознания. – 2018. – № 7. – С. 209-214. – [Электронный ресурс].
  6. Новые технологии проектирования, обоснования строительства, эксплуатации и управления мелиоративными системами/под ред. Л.В. Кирейчевой. -М.: ВНИИА, 2010. -240с.
  7. Эколого-экономическая эффективность комплексных мелиораций Барабинской низменности/ под ред. Л. В. Кирейчевой. -М.: ВНИИА, 2009. -312 с.
  8. Концепция «Научно-технологического развития цифрового сельского хозяйства» – [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://mcxac.ru/upload/iblock/ 97d/97d2448548e047b0952c3b9a1b10edde.pdf.
  9. Юрченко И.Ф., Носов А.К. Эффективность организационно-правовых форм использования мелиорируемых земель//Вестник Российской академии сельскохозяйственных наук, 2012, № 6. – С. 10-12.
  10. Юрченко И.Ф., Трунин В.В. Методология и компьютерная технология поддержки решений при оперативном управлении водораспределением на межхозяйственных оросительных системах // Мелиорация и водное хозяйство. – 2012. – № 2. – С. 6 – 10.  
  11.  Юрченко, И. Ф. Автоматизированное управление водораспределением на межхозяйственных оросительных системах / И. Ф. Юрченко, В. В. Трунин // Известия Нижневолжского агроуниверситетского комплекса: наука и высшее профессиональное образование. – 2012. – № 2. – С. 178-184.
  12. http://procurement-notices.undp.org/view_file.cfm ?doc_id= 176768
  13. John Deere Field Connect.–[Electronic resource].–Access mode:https://www. deere. com/en/technology-products/precision-ag-technology/ field-and-water-anagement.
  14.  Lindsay Corporation. Plug & Play Add-Ons. – [Electronic resource]. – Access mode: http://www.growsmart.com
  15. http://tevatronic.net
  16. Kamienski C. SWAMP: An IoT-based Smart Water Management Platform for Precision Irrigation in Agriculture / Kamienski, C.; Soininen, J.P.; Taumberger, M.; Fernandes, S.; Toscano, A.; Salmon, T.; Filev, R.; Torre, A. // Proceedings of the IEEE Global IoT Summit 2018 (GIoTS’18), Bilbao, Spain, 4-7 June 2018. – [Electronic resource]. – Access mode: https://www.ncbi.nlm.nih.gov /pubmed/30641960.
  17. . Yurchenko I.F. INFORMATION SUPPORT FOR DECISION MAKING ON DISPATCHING CONTROL OF WATER DISTRIBUTION IN IRRIGATION. Journal of Physics: Conference Series. 2018. Т. 1015. P. 042063.
  18. Yurchenko I.F. INFORMATION SUPPORT SYSTEM DESIGNED FOR TECHNICAL OPERATION PLANNING OF RECLAMATIVE FACILITIES. Journal of Theoretical and Applied Information Technology. 2018 Т. 96. № 5. P. 1253-1265
  19.  Bandurin M.A., Yurchenko I.F., Volosukhin V.A. Remote Monitoring of Reliability for Water Conveyance Hydraulic Structures//Materials Science Forum. 2018. Vol. 931, P. 209-213.

REFERNSES

1. Results of implementation (2014-2017) of the Federal target program “development of agricultural land reclamation in Russia for 2014-2020”: inform. edition-Moscow: Rosinformagro-tech, 2018. – 108 p – – [Electronic resource]. – Access mode: https://rosinformagrotech.ru/data/ send/66-normativnye-dokumenty-spravochniki-katalogi/1301-itogi-realizatsii-2014-2017-gody-federalnoj-tselevoj-programmy-razvitie-melioratsii-zemel-selskokhozyajstvennogo-naznacheniya-rossii-na-2014-2020-gody-2018,

2. Scientific basis for the creation and management of reclamation system in Russia/under the editorship of L. V. Kireycheva. -M: “FEDERAL Institute arohi-MIA”, 2017.-296 p.

3. Kulkov V. M. Digital economy: hopes and illusions / / Philosophy of economy. Almanac Of the center for social Sciences and economic faculty of Moscow state University. M. V. Lomonosov. 2017. No. 5. P. 145-156.

4. Minin P. E. Analysis of existing automated process control systems / Minin P. E., Konev V. N., Sychev N. V., Krymov A. S., Savchuk A.V., Andryakov D. A. / / special Equipment and communications. – 2014. – No. 1-Pp. 29-37. – [Electronic resource]. – Mode of access: https://cyberleninka.ru/article/n/analiz-suschestvuyuschih-avtomatizirovannyh-sistem-upravleniya-tehnologicheskim-protsessom.

5. Naprasnikov A. T. Geoinformation and digital land reclamation: methodological aspect / / Successes of modern natural knowledge. – 2018. – No. 7. – P. 209-214. – [Electronic resource].

6. New design technology, for the construction, operation and management of irrigation and drainage systems, ed. by L. V. Kee-raceway. – Moscow: VNIIA, 2010. – 240p.

7. Ecological and economic efficiency of complex reclamation of the Barabinsk lowland/ ed. by L. V. Kireycheva. – Moscow: VNIIA, 2009. -312 PP.

8. The concept of “Scientific and technological development of digital agriculture” – [Electronic resource]. – Mode of access: http://mcxac.ru/upload/iblock/ 97d/97d2448548e047b0952c3b9a1b10edde.pdf.

9. Yurchenko I. F., Nosov A. K. Efficiency of organizational and legal forms of use of reclaimed lands/ / Bulletin of the Russian Academy of agricultural Sciences, 2012, no. 6. – P. 10-12.

10. Yurchenko I. F., Trunin V. V. Methodology and computer technology for decision support in operational management of water distribution on inter-farm irrigation systems / / Melioration and water management. – 2012. – No. 2. – P. 6 – 10.

11. Yurchenko, I. F. Automated management of water distribution on inter-farm irrigation systems / I. F. Yurchenko, V. V. Trunin / / Izvestiya nizhnevolzhsky agrouniversitetskogo kompleksa: Nauka I higher professional education. – 2012. – No. 2. – P. 178-184.

12. Request for an offer: Development of the “Suv-info” database software product with a mobile application. – [Electronic re-source]. – Mode of access: http://procurement-notices.undp.org/view_file.cfm ?doc_id= 176768

13. John Deere Field Connect.–[Electronic resource].–Access mode:https://www. deere. com/en/technology-products/precision-ag-technology/ field-and-water-anagement.

14. Lindsay Corporation. Plug & Play Add-Ons. – [Electronic resource]. – Access mode: http://www.growsmart.com

15. Tevatronic. Autonomous Irrigation. – [Electronic resource]. – Access mode: http://tevatronic.net

16. Kamienski C. SWAMP: An IoT-based Smart Water Management Platform for Precision Irrigation in Agriculture / Kamienski, C.; Soininen, J.P.; Taumberger, M.; Fernandes, S.; Toscano, A.; Salmon, T.; Filev, R.; Torre, A. // Proceedings of the IEEE Global IoT Summit 2018 (GIoTS’18), Bilbao, Spain, 4-7 June 2018. – [Electronic resource]. – Access mode: https://www.ncbi.nlm.nih.gov /pubmed/30641960.

17. Yurchenko I.F. INFORMATION SUPPORT FOR DECISION MAKING ON DISPATCHING CONTROL OF WATER DISTRIBUTION IN IRRIGATION. Journal of Physics: Conference Series. 2018. Т. 1015. P. 042063.

18. Yurchenko I.F. INFORMATION SUPPORT SYSTEM DESIGNED FOR TECHNICAL OPERATION PLANNING OF RECLAMATIVE FACILITIES. Journal of Theoretical and Applied Information Technology. 2018 Т. 96. № 5. P. 1253-1265.

19. Bandurin M.A., Yurchenko I.F., Volosukhin V.A. Remote Monitoring of Reliability for Water Conveyance Hydraulic Structures//Materials Science Forum. 2018. Vol. 931, P. 209-213.