Московский экономический журнал 9/2019

Posted by redaktor
image_pdfimage_print

УДК 332.1

DOI 10.24411/2413-046Х-2019-19036

ПЕРСПЕКТИВЫ ИССЛЕДОВАНИЙ В УСЛОВИЯХ РЕАЛИЗАЦИИ НАЦИОНАЛЬНОЙ СТРАТЕГИИ РАЗВИТИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА: ОТРАСЛЕВОЙ АСПЕКТ

PERSPECTIVES OF RESEARCHES IN THE CONDITIONS OF REALIZATION OF THE NATIONAL STRATEGY OF DEVELOPMENT OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE: INDUSTRIAL ASPECT

Скворцов Е.А., инженер, кандидат экономических наук, УрФУ

Кротов М.И., доцент кафедры экономики и организации предприятий ФГБОУ ВО Уральский ГАУ, кандидат экономических наук

Скворцова Е.Г., преподаватель, ФГБОУ ВО Уральский ГАУ, соискатель

Безносов Г.А., доцент кафедры экономики и организации предприятий ФГБОУ ВО Уральский ГАУ, кандидат экономических наук

Skvortsov E.A., Engineer, Candidate of Economic Sciences, UrFU

Krotov M.I., Associate Professor of the Department of Economics and Organization of Enterprises FSBEI HE Ural GAU, Candidate of Economic Sciences

Skvortsova E.G., Lecturer, Ural State Agrarian University, applicant

Beznosov G.A., Associate Professor of the Department of Economics and Organization of Enterprises FSBEI HE Ural GAU, Candidate of Economic Sciences

Аннотация: Статья посвящена исследованию перспектив развития и исследований применения технологий искусственного интеллекта в сельском хозяйстве в условиях обсуждения национальной стратегии развития искусственного интеллекта. Теоретические вопросы применения технологий искусственного интеллекта в сельском хозяйстве недостаточно разработаны в отечественной науке, что повышает актуальность исследования. В качестве методов исследований используется анализ публикаций в сетях научного цитирования eLIBRARY, Web of Science и Scopus. В настоящее время 30 стран приняли национальные стратегии развития искусственного интеллекта. В 2019 году Министерство цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации внесло в Правительство проект Национальной стратегии развития искусственного интеллекта. Одна из основных целей стратегии – добиться, чтобы доля крупных и средних компаний, органов государственной власти и подведомственных организаций, использующих технологии искусственного интеллекта в своей деятельности, достигла 10% к 2024 году и 20% к 2030 году. Ожидается, что Россия через пять лет должна войти в десятку стран-лидеров по количеству статей по искусственному интеллекту в лучших научных изданиях, индексируемых в международных базах данных Scopus и Web of Science, а к 2030 году – в топ-10 стран по индексу цитируемости. По итогам 2019 года страна была примерно на 32-м месте в базе данных Web of Science, уступая Нигерии, Колумбии, Египту, Вьетнаму и другим странам, которые традиционно не считаются продвинутыми в развитии высоких технологий. Передовые страны выделяют огромные инвестиции на исследование технологий искусственного интеллекта. Для того, чтобы выполнить показатели, обсуждаемые в национальной стратегии развития искусственного интеллекта потребуется публиковать не менее 5-6 статей в сети Web of Science и Scopus в год. Эти задачи можно эффективно решить путем увеличения финансирования исследований с привлечением отраслевой науки.

Summary: The article is devoted to the study of the prospects for the development and research of the application of artificial intelligence technologies in agriculture in the context of a discussion of the national strategy for the development of artificial intelligence. Theoretical questions of the application of artificial intelligence technologies in agriculture are not sufficiently developed in domestic science, which increases the relevance of the study. Analysis of publications in the networks of scientific citation eLIBRARY, Web of Science and Scopus is used as research methods. Currently, 30 countries have adopted national strategies for the development of artificial intelligence. In 2019, the Ministry of Digital Development, Communications and Mass Communications of the Russian Federation submitted to the Government a draft National Strategy for the Development of Artificial Intelligence. One of the main goals of the strategy is to ensure that the share of large and medium-sized companies, government bodies and subordinate organizations using artificial intelligence technologies in their activities reaches 10% by 2024 and 20% by 2030. In five years, Russia is expected to be among the top ten countries in terms of the number of articles on artificial intelligence in the best scientific journals indexed in the international Scopus and Web of Science databases, and by 2030 in the top 10 countries by citation index. At the end of 2019, the country was at about 32nd place in the Web of Science database, behind Nigeria, Colombia, Egypt, Vietnam and other countries that are traditionally not considered advanced in the development of high technologies. The advanced countries allocate huge investments for research of technologies of artificial intelligence. In order to fulfill the indicators discussed in the national strategy for the development of artificial intelligence, you will need to publish at least 5-6 articles on the Web of Science and Scopus per year. These tasks can be effectively solved by increasing research funding with the involvement of industry science.

Ключевые слова: искусственный интеллект, сельское хозяйство, национальная стратегия развития искусственного интеллекта, цифровая экономика.

Keywords: artificial intelligence, agriculture, national strategy for the development of artificial intelligence, digital economy.

Введение. В настоящее время организации сельского хозяйства России осуществляют переход к цифровым технологиям [1]. По прогнозам экспертов из исследовательской компании «Json and Partners Consulting» суммарный экономический эффект от перехода сельского хозяйства России к цифровым технологиям может составить более 4,8 трлн. рублей в годовом выражении, или 5,6% прироста ВВП (относительно показателей 2016 года). Согласно прогнозу экспертов, выполнение дорожной карты Минсельхоза России позволит к 2024 году повысить до 60% [2] (по состоянию на 2018 год 1% по данным Минсельхоза РФ) долю организаций АПК, использующих технологии интернета вещей, точного земледелия, цифрового стада, умных теплиц [3]. В основе перечисленных цифровых технологий лежит понятие искусственный интеллект.

Министерство цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации внесло в Правительство проект Национальной стратегии развития искусственного интеллекта. Одна из основных целей стратегии – добиться, чтобы доля крупных и средних компаний, органов государственной власти и подведомственных организаций, использующих технологии искусственного интеллекта в своей деятельности, достигла 10% к 2024 году и 20% к 2030 году. Ожидается, что Россия через пять лет должна войти в десятку стран-лидеров по количеству статей по искусственному интеллекту в лучших научных изданиях, индексируемых в международных базах данных Scopus и Web of Science (по итогам 2018 года страна была примерно на 30-м месте), а к 2030 году – в топ-10 стран по индексу цитируемости.

Методы или методология проведения исследования. Следует заметить, что теоретически вопросы применения технологий искусственного интеллекта в сельском хозяйстве недостаточно разработаны как отечественной, так и зарубежной науке.

В качестве методического инструментария исследования использован библиографический метод. На первом этапе выполнен анализ контента публикаций по применению технологий искусственного интеллекта в сельском хозяйстве в условиях реализации национальной стратегии искусственного интеллекта. При этом была проанализирована библиографическая база данных Elibrary, Web of Science и Scopus по контенту статей за период с 2014 по настоящее время. Произведен скрининг литературы, и проанализирован текст статей с целью уточнения, имеют ли они отношение к вопросам исследования.

Актуальность исследования обусловлена бурным развитием данных технологий на основе различных прорывов в цифровой сфере и значительной неопределенностью перспектив их применения в сельскохозяйственном производстве. Прогресс в развитии технологий искусственного интеллекта в сельском хозяйстве стал возможным благодаря различным технологическим прорывам, прежде всего машинного обучения, больших данных, нейронных сетей и т.д. [4].

Результаты и обсуждение. Влияние цифровых технологий на развитие экономики настолько велико, что его часто именуют четвертой промышленной революцией [5]. Существуют различные оценки экспертов о перспективах применения технологий искусственного интеллекта. Так, по результатам исследования «Актуальные тенденции рынка искусственного интеллекта и машинного обучения», проведенного аналитическим центром TAdviser и компанией «Инфосистемы Джет» в октябре 2017 года, объем данного рынка искусственного интеллекта и машинного обучения (Machine Learning, ML) [6] в России оценивался примерно 700 млн руб. в 2017 году. При этом прогнозировался рост до 28 млрд руб. к 2020 году. Вместе с тем в компаниях Naumen и IVA Cognitive (ГК ХайТэк) замечают рост доверия к технологиям искусственного интеллекта, а в цифровой лаборатории Softline отмечают определенную долю разочарования от применения мощных нейросетей. Генеральный директор Российского фонда прямых инвестиций отмечает, что искусственный интеллект способен повысить эффективность многих отраслей на 30–40 %. за счет искусственного интеллекта мировой ВВП будет расти на 1,2 % выше в год, и суммарный эффект от внедрения составит $13 трлн. [7].

Следует отметить, что в 2017 году пять государств приняли Национальную стратегию искусственного интеллекта, а в течение 2018-го –2019-го годов их количество увеличилось до 30 (среди них Китай, США, Канада, Великобритания, Франция, Сингапур, Южная Корея, Объединенные Арабские Эмираты) [8]. Передовые страны выделяют огромные инвестиции на исследование технологий искусственного интеллекта. К примеру, Китайская стратегия развития искусственного интеллекта предусматривает три этапа, при этом на втором этапе, реализация которого намечена до 2025 года, планируются широкое применение технологий искусственного интеллекта в медицине, городской инфраструктуре, производстве и сельском хозяйстве. В 2017 году Государственный совет КНР опубликовал «План развития искусственного интеллекта следующего поколения», который оценивается почти в $150 млрд.

Рассмотрим текущее состояние публикационной активности по исследования применения технологий искусственного интеллекта в сельском хозяйстве. По данным Научной электронной библиотеки Elibrary в периодических научных изданиях термин искусственный интеллект упоминается с 2010 года по10.07.2019 года в библиотеке насчитывается 9453 научных публикаций, содержащих сведения о данных технологиях (рисунок 1).

Наблюдается взрывной рост публикационной активности по направлению технологии искусственного интеллекта. Наиболее популярные направления исследования технологии искусственного интеллекта – промышленность, автоматика, вычислительная техника, финансы, экономические науки, организация и управление, социология.

Сельское хозяйство не является приоритетным направлением исследователей. За рассматриваемый период опубликовано всего 48 статей. В отношении дальнейшего использования технологии искусственного интеллекта в сельском хозяйстве существуют достаточно оптимистичные ожидания. Так, систематизированные знания об имеющихся в настоящий момент технологиях искусственного интеллекта, а также будут активно распространяться в этом направлении в течение следующих 5–7 лет. Отмечается, что данные технологии зарекомендовали себя в качестве успешных методов решения проблем в сфере сельского хозяйства и агропромышленности. По мнению исследователей, их разработка позволит хозяйствующим субъектам извлечь доминирующие конкурентные преимущества и соответствующий значительный экономический эффект, обусловленный новшеством рассмотренной в статье технологии [9].

Внедрение технологий искусственного интеллекта является относительно новым трендом, и для обеспечения его успеха необходимы дополнительные исследования и испытания. Однако трудно оценить, насколько эффективным и выгодным может быть использование данных технологий интеллекта для этой жизненно важной отрасли [10]. Дефицит ведущих российских компаний в сфере IT (аналогичных Amazon, Apple, Google, IBM, Intel, Microsoft и другим) ослабляет потенциальные возможности прорыва нашей страны в создании и развитии интернета вещей, технологий искусственного интеллекта, роботов[11]. Несмотря на все очевидные преимущества, технологии искусственного интеллекта для сельского хозяйства должны лишь помогать людям, делать их работу более эффективной и безопасной, но ни в коем случае не заменять их полностью. Технологии, определенно, должны развиваться, но это развитие должно быть гармоничным с развитием социума [12]. По данным базы данных Web of Science и Scopus с 2010 года по 2019 год в периодических научных изданиях термин искусственный интеллект упоминается в библиотеке насчитывается 1191 научных публикаций (рисунок 2)

По данным анализа видно, что лидером в области исследования технологий искусственного интеллекта, применяемых в сельском хозяйстве. Являются страны с развитым сельским хозяйством. К ним можно отнести Китай. США, Индию, Австралию, Испанию. Для того , чтобы Россия вошла в десятку стран по публикациям в изданиях, рецензируемых в сети Web of Science и Scopus необходимо существенно нарастить научный потенциал. Потребуется публиковать около 5-6 статей в сети Web of Science и Scopus в год. Эти задачи можно эффективно решить путем объединения усилий с привлечением отраслевой науки. В данный момент на 32 втором месте,  уступая Нигерии, Колумбии, Египту. Вьетнаму и другим странам, которые традиционно не считаются продвинутыми в развитии высоких технологий. 

Область применения результатов. Полученные выводы и результаты исследования могут быть использованы при дальнейшем изучении искусственного интеллекта в сфере АПК, а также о будущем его применении. Результаты исследования могут быть использованы органами исполнительной власти при разработке программ цифрового развития сельского хозяйства.

Выводы. Развитие технологий искусственного интеллекта для сельского хозяйства находится на начальной стадии. Его может характеризовать низкая структурированность, слабый уровень осведомленности субъектов хозяйствования о технологиях искусственного интеллекта, а также невысокая степень проникновения решений. Низкие темпы роста внедрения технологий искусственного интеллекта до настоящего времени связаны с распространенными на рынке представлениями о недостаточной зрелости данных технологий. Барьером внедрения технологий искусственного интеллекта является высокая стоимость для заказчиков и необходимость наличия достаточной современной инфраструктуры сельских территорий. Организации сельского хозяйства проявляют интерес к технологиям, но имеются сомнения в практической пользе для производственной деятельности или в ощутимой экономической отдаче от внедрения. Теоретически вопросы применения технологий искусственного интеллекта в сельском хозяйстве недостаточно разработаны как отечественной, так и зарубежной науке. Рынок испытывает недостаток методических рекомендаций и бизнес-кейсов для расчетов ROI применения данных технологий. В силу крайне низкой стартовой базы рынок технологий искусственного интеллекта будет быстро расти в перспективе ближайших 3-5 лет, в том числе за счет усилий высшего руководства страны. Этому будет способствовать реализация стратегии развития искусственного интеллекта.

Список использованных источников

  1. Программа «Цифровая экономика Российской Федерации» [Электронный ресурс]. URL: http://static.government.ru/media/files/9gFM4FHj4PsB79I5v7yLVuPgu4bvR7M0.pdf (дата обращения: 20.04.2019)
  2. Ведомственный проект «Цифровое сельское хозяйство» [Электронный ресурс]. URL: https://www.dairynews.ru/news-image/2018/December/20181203/tsifr_s_hozyaystvo.pdf (дата обращения: 20.04.2019).
  3. Труфляк Е.В. Интеллектуальные технические средства в сельском хозяйстве // Краснодар: КубГАУ, – 2016. – 42 с.
  4. Бостром Н. Искусственный интеллект. Этапы. Угрозы. Стратегии // М.: Манн, Иванов и Фербер, – 2016. – 496 c.
  5. Шваб К.М. Четвертая промышленная революция // М.: Эксмо, – 2017. – 288 с.
  6. Коротченя В.М., Личман Г.И., Смирнов И.Г. Цифровизация технологических процессов в растениеводстве России // Сельскохозяйственные машины и технологии. – 2019. – Т. 13. – № 1. – С. 14-20.
  7. Машинное обучение [Электронный ресурс]. URL: http://www.tadviser.ru/index.php/Статья:Машинное_обучение_(Machine_Learning) (дата обращения: 20.04.2019).
  8. Российский Фонд Прямых Инвестиций [Электронный ресурс]. URL: http://www.tadviser.ru/index.php/Компания:Российский_Фонд_Прямых_Инвестиций_(РФПИ) (дата обращения: 20.04.2019).
  9. Алферьев Д.А. Искусственный интеллект в сельском хозяйстве // АгроЗооТехника. – 2018. – Т. 1. – № 4. – С. 5.
  10. Москалев С.М., Клименок-кудинова Н.В. Искусственный интеллект и интернет вещей как инновационные методы совершенствования агропромышленного сектора // Известия Санкт-Петербургского государственного аграрного университета. – 2018 – № 3 (52). – С. 121-130.
  11. Коротченя В.М., Личман Г.И., Смирнов И.Г. Цифровизация технологических процессов в растениеводстве России // Сельскохозяйственные машины и технологии. – 2019. – Т. 13. – № 1. – С. 14-20.
  12. Солнцева О.Г. Аспекты применения технологий искусственного интеллекта // E-Management. – 2018. – Т. 1.– № 1. – С. 43-51.