Московский экономический журнал 3/2019

image_pdfimage_print

УДК 334. 025

JEL: M 21, O 21, O 33, Q 51

DOI 10.24411/2413-046Х-2019-13040

Тенденции развития финансового сектора, показатели устойчивости бизнес-экосистем и новые требования к менеджменту

Trends of development of the financial sector, indicators of sustainability of business ecosystems and new requirements to management

Росинская Нина Юрьевна, начальник отдела бюджетирования, Публичное акционерное общество «Научно-производственное объединение «Наука», г. Москва, http://orcid.org/0000-0002-0331-3374

Rosinskayа N. Yu., Nina_ros@icloud.com

Аннотация:

Предмет. Анализируются взаимосвязи, регулирующие процесс построения бизнес-экосистемы, инновации в современной бизнес-среде, прогнозирование воздействия внешних факторов на деятельность организаций.

Цели. На основе результатов передовых исследований отечественных и зарубежных специалистов в области современного бизнеса рассмотреть теоретические аспекты разработки стратегии построения бизнес-экосистемы крупной компании.

Методология. Для написания работы использовались такие методы как подбор, изучение и анализ литературы, документов, метод сравнительного анализа, табличный метод, стратегия аналогий, эволюционный подход и теория сложных адаптивных систем

Результаты. Использование основных свойств природных экосистем позволяет существенно снизить сложность процесса адаптации, сформировать правильное отношение к инновации и сотрудничеству, чем повысить жизнестойкость как отдельной компании, так и бизнес-экосистемы в целом.

Область применения результатов. В результате использования метода аналогий становится вполне очевидной параллель между процессами, происходящими в природе, и процессами в бизнес-среде. Это даёт возможность применять законы возникновения, функционирования и развития экосистемы для установления взаимосвязей, регулирующих процессы построения бизнес-экосистем, в целях дальнейшего изучения, систематизации, разработки, прогнозирования и применения на практике этих процессов. Открытие новых технологий и новых путей их использования в образовании, здравоохранении, транспорте, изменение с их помощью систем производства и потребления дают шанс не только повысить эффективность и снизить издержки, но и восстановить и сохранить окружающую среду, обеспечить первостепенные нужды человека.

Выводы. Для обеспечения роста и существования организаций в настоящее время наиболее продуктивно формирование бизнес-экосистем, для чего необходимы знание направлений роста экономического и финансового аспекта, понимание и применение на практике правил жизнеспособности бизнес-экосистемы и трактованные ими новых предпочтений к менеджменту.

Summary:

Importance Today, the impact of external factors on the activities of organizations plays a key role. In this regard, the prediction of these factors and, naturally, getting used to them are one of the most important aspects for the successful running of a business. Thus, relationships governing the process of building a business ecosystem, innovations in the modern business environment are observed in this article.

Objectives Based on the results of advanced research of domestic and foreign specialists in the field of modern business, to consider the theoretical aspects of developing a strategy for building a business ecosystem of a large company.

Methods The research involves such methods as selection, study and analysis of the literature, documents, method of comparative analysis, tabular method, analogy strategy, evolutionary approach and the theory of complex adaptive systems.

Results Using the basic properties of natural ecosystems can significantly reduce the complexity of the adaptation process, form the right attitude to innovation and cooperation, thereby enhancing the resilience of both an individual company and the business ecosystem as a whole.

The scope of the results As a result of using the method of analogies, a quite obvious parallel between the processes occurring in nature and the processes in the business environment becomes obvious. This makes it possible to apply the laws of the origin, functioning and development of the ecosystem to establish relationships that govern the processes of building business ecosystems for further study, systematization, development, prediction and practical application of these processes, the discovery of new technologies and new ways of using them in education, health care, transportation, changing with them the production and consumption systems provide a chance not only to increase efficiency and reduce costs, but also to restore and preserve the environment, to provide primary human needs.

Conclusions and Relevance To ensure the growth and existence of organizations, the formation of business ecosystems is currently the most productive, which requires knowledge of the growth directions of the economic and financial aspect, understanding and applying on practice the rules of the viability of the business ecosystem and the new preferences to them.

Ключевые слова: инновации, бизнес-экосистема, прогнозирование, адаптация организаций, жизнестойкость компании

Keywords: innovation, business ecosystem, forecasting, adaptation of organizations, resilience of the company.

Введение

В современном мире, особенно в бизнес-среде, скорость появления инноваций многократно возросла, что привело к значительному повышению неопределенности внешней среды. Рассмотрев результаты передовых исследований отечественных и зарубежных специалистов в области современного бизнеса, можно прийти к выводу, что стратегии развития более стабильных времен перестают быть эффективными, существенно сокращая срок жизни компаний.

Сегодня воздействие внешних факторов на деятельность организаций играет ключевую роль. В связи с этим, прогнозирование данных факторов и, естественно, привыкание к ним являются одними из самых важных аспектов для успешного ведения бизнеса.

В настоящее время все условия, которые формирует внешняя среда, можно описать как быстротечность и труднопрогнозируемость. Таким образом, для компании в условиях современных реалий, таких как повышение приоритетности цифровых технологий, жизненно необходимо формирование свежих стратегий, в том числе создание бизнес-экосистем.

Процесс развития общества имеет несколько характерных особенностей: высокий темп развития, отсутствие возможности прогнозирования событий на несколько шагов вперед, регулярные перемены всех процессов, возможность выбора, многообразие.

Именно поэтому данным компаниям не под силу обеспечение нужного качества товара, необходимое количество ресурсов и мощностей, новых технологий и роста своего потенциала. Необходимо применение не только внутренних ресурсов, но и сотрудничество, и формирование взаимоотношений с другими фирмами, т.е. своеобразная бизнес-экосистем.

Методология и теоретическая база

В работе была использована стратегия аналогий. Смысл данного метода заключается в сравнении и анализе показателей исследуемых процессов или взаимосвязей для поиска сходств любого сюжета или процессов природы в разных сферах знаний. Влияние как среды, так и инноваций на бизнес-экосистему крайне труднопредсказуемо. До недавнего времени в науке основным методом изучения этого влияния была редукция — выделение, очищение от косвенных воздействий и изучение явления в «чистом виде».

Для определения понятия «бизнес-экосистема» и его свойств в работе используются постулаты Н.С. Батыровой [1], Лапшина В.С., Горбуновой Н.В. [2], Демьяновой О.В., Ишковой Е.И. [3], Любушина Н.П., Бабичевой Н.Э., Усачева Д.Г., Шустовой М.Н. [4], Зининой Л.И., Харитоновой Ю.С. [5], Д. Айзенберга[1], Павельева Н.А. [6], Ендовицкого Д.А., Паниной И.В., Панкратовой М.В. [7], Васенко В.Е. [8], Mercan B., Goktas D [9], С. Дерста [10], Т. Петерсона, М. Черяковой и О. Копачена, К.С. Веселовой, В.В. Алещенко[2], Е.А. Мироновой и Н.М. Смирновой [11], Л. Копейкиной, А. Тенсли [12], Т.Н. Осадченко [13], И.В. Богуславского и Е.А. Угнич, С. В. Дорошенко, А. Г. Шеломенцева [14].

Как заметили исследователи Дорошенко и Шеломенцев, своеобразная «природная» междисциплинарность понятия «бизнес-экосистема» не только позволяет, но и предопределяет применение различных методологических подходов к ее изучению, в том числе эволюционного, институционального, контекстуального, социокультурного [14].

Эволюционный подход и теория сложных адаптивных систем дают на многих примерах проанализировать промежуток времени «естественного отбора», связанный с приходом нововведений и последующем привыкании бизнес-экосистемы к ним.

Как отмечает Даниэль Айзенберг, при создании бизнес-экосистемы необходимо обратить внимание на основные аспекты, такие как[3]:

  • совокупный рост всех аспектов бизнес-экосистемы (в данной ситуации речь идёт о сбалансированном формировании политики, индустрии финансов, культуры, общественного капитала и рынков).
  •  последовательное (не одновременное) преобразование элементов (синергический эффект, увеличение эффекта с помощью положительного опыта отдельных элементов).
  • изучение лучших практик во всем мире (наряду с этим, задача исследования состоит не в том, чтобы точно повторить или подражать данные практики, а в приобретении определенных знаний для принятия тех или иных решений).
  • создание бизнес-экосистем на локальных уровнях (Д. Айзенберг обосновывал положения о невозможности формирования «национальной бизнес-экосистемы», изначально не задействовав предыдущие уровни (семья-организация-регион и т.д.)).
  • формирование самостоятельной предпринимательской группы, которая имеет специальные навыки и энергию.
  • применение положительного опыта для поддержки новичков [15];

Совместная деятельность отдельных специалистов или подразделений может приводить к появлению принципиально новых форм взаимодействия. Создаются особые конкурентные преимущества. К ним можно отнести совокупность знаний и технологий, выстраивание отношений со стейкхолдерами[4], продуктовые инновации, способность реконфигурации ресурсов, создание эффективных комбинаций активов, управление знаниями, возможность доступа к множеству рынков.

Также стоит отметить, что бизнес-экосистема – это открытая система, и ее границы не являются четкими, а также могут не всегда формироваться по отраслевому или территориальному признаку[5].

И с этой точки зрения оценка жизнеспособности бизнес-экосистемы (или «экологического здоровья» в терминологии профессора делового администрирования Гарвардской школы бизнеса Марко Янсити) производится на основании трех факторов:

  1. Продуктивность (оценивается по показателям прибыли на вложенный инвестиционный капитал).
  2. Устойчивость (оценивается по показателям выживаемости компаний, т.е. среднего возраста компаний-агентов бизнес-экосистемы).
  3. Степень разнообразия бизнес-экологических ниш (оценивается способность бизнес-экосистемы увеличить значимое разнообразие за счет создания ценных новых функций и ниш). Одним из способов оценки этого показателя является уровень фактического использования новых технологий в товарах и услугах[6].

Жизнеспособность бизнес-экосистемы тесно взаимосвязана с изменениями, происходящими во внешней среде. Снижение срока жизни компаний явно дает понять, что предугадывать эти изменения и адаптироваться к ним становится с каждым годом сложнее [16].

Таким образом, в результате использования метода аналогий становится вполне очевидной параллель между процессами, происходящими в природе, и процессами в бизнес-среде. Это дает возможность применять законы возникновения, функционирования и развития экосистемы для установления взаимосвязей, регулирующих процессы построения бизнес-экосистем, в целях дальнейшего изучения, систематизации, разработки, прогнозирования и применения на практике этих процессов.

Результаты

Открытие новых технологий и новых путей их использования в образовании, здравоохранении, транспорте, изменение с их помощью систем производства и потребления дают шанс не только повысить эффективность и снизить издержки, но и восстановить и сохранить окружающую среду, обеспечить первостепенные нужды человека (например, запасы пресной воды, продовольствия).

Такое развитие технологий предоставляет широкие возможности для «цифровизации» и автоматизации, что, в свою очередь, приводит к производству товаров и услуг с привлечением значительно меньшей рабочей силы, а стоимость «цифрового бизнеса» стремится к нулю.

Чтобы наглядно представить эту тенденцию, достаточно сравнить центр традиционной промышленности США (Детройт, 1990 год) с центром «цифрового бизнеса» (Кремниевая долина, 2017 год)[7]. В 1990 году рыночная капитализация трех крупнейших компаний Детройта составила 36 млрд. долл. США с выручкой 250 млрд. долл. и численностью сотрудников 1,2 млн. чел. Совокупная рыночная капитализация трех крупнейших компаний Кремниевой долины в 2017 году оказалась значительно выше – 1,57 трлн. долл. с численностью персонала 137 тыс. чел. (почти в 10 раз меньше) [17].


Таким образом, в 1965 году он предсказал, что к 1975 году количество элементов в чипе возрастет до 65 тысяч. Кроме того, он пришел к выводу, что в случае сохранения этой тенденции вычислительная мощность систем возрастет экспоненциально, причем за короткий промежуток времени (Рис. 2.).

В современном мире существуют компании, которые предоставляют «информационные услуги» или «услуги связи» при практически полном отсутствии затрат на хранение и доставку.

Процесс цифровой трансформации, затрагивающий экономические, политические и социальные системы, трудно обратим. И перед обществом, государством и бизнесом теперь стоит вопрос не о сохранении своих интересов, а о поиске баланса между преимуществами и недостатками цифровых платформ, о поиске новых возможностей для всех и каждого.

Все это, в свою очередь, требует понимания основных параметров изменений и прогнозирования, пусть и с большой долей условности. Передовые открытия и инновации используют лучшие достижения друг друга и становятся все более взаимосвязанными, а совершенствование технологий происходит за счет увеличения вычислительной мощности[8].

Стоит отметить, что этот процесс описывается закономерностью, сформулированной в 1965 году Гордоном Муром, одним из основателей Intel Corp. В процессе подготовки своего очередного выступления он обнаружил, что поколение микросхем обновлялось приблизительно раз в год, при этом количество транзисторов в них удваивалось. Таким образом, в 1965 году он предсказал, что к 1975 году количество элементов в чипе возрастет до 65 тысяч. Кроме того, он пришел к выводу, что в случае сохранения этой тенденции вычислительная мощность систем возрастет экспоненциально, причем за короткий промежуток времени (Рис. 2.).

Косвенно эту зависимость также можно подтвердить, проанализировав данные о производстве электроэнергии (Рис. 3). Рост суммарной энерговооруженности экспоненциально ускоряет темпы технологического прогресса.

По сути, платформенная экономика — это использование для ведения деятельности внешних платформ и взаимосвязанных с ними бизнес-экосистем, не находящихся в собственности и не контролируемых компанией. Пятнадцать крупнейших мировых платформ обладают совокупной капитализацией в 2,6 трлн. долл., и в течение ближайших 5 лет основными компонентами их стоимости будут стоимость их цифровых активов и их платформенной экосистемы[9] (Рис. 4).

Основные тенденции, характеризующие современные и будущие изменения, согласно подходу, К. Шваба, следует разделить на 3 блока так называемых мегатрендов (основных направлений движения или развития, которые определяют его облик и суть):

  1. Физический/технологический блок (создание беспилотных автомобилей, дронов, 3-D печать, робототехника и новые материалы).
  2. Биологический блок (генетическое секвенирование, синтетическая биология).
  3. Цифровой блок (Интернет вещей, блокчейн, платформы, big data
    и искусственный интеллект).

В современных исследованиях [5] часто упоминается о другом важном направлении развития цифровых технологий – экономике платформ, дающей новые возможности для роста и ведения бизнеса. «Именно новые методы хозяйствования и построенные вокруг них экосистемы служат фактором самого крупного макроэкономического изменения со времен Промышленной революции» [1]. По сути, платформенная экономика — это использование для ведения деятельности внешних платформ и взаимосвязанных с ними бизнес-экосистем, не находящихся в собственности и не контролируемых компанией. Пятнадцать крупнейших мировых платформ обладают совокупной капитализацией в 2,6 трлн. долл., и в течение ближайших 5 лет основными компонентами их стоимости будут стоимость их цифровых активов и их платформенной экосистемы[9] (Рис. 4)

Особенно ярко тенденции цифрового блока прослеживаются в финансовом секторе, меняя подход к ведению деятельности, большей гибкости и диверсификации бизнеса, а также созданию всевозможных коллабораций с другими секторами экономики, компаниями и любыми заинтересованными сторонами.

В финансовом секторе преобразование бизнес-моделей сводится к двум основным направлениям – лучшее индивидуальное предложение и максимально быстрое и удобное решение.

В случае с лучшим предложением существенное влияние на данную тенденцию оказало развитие таких технологий, как алгоритмы анализа метаданных (BIG DATA), способных с большой долей уверенности предсказать ожидания каждого конкретного клиента[10].

Например, на основе анализа количества звонков и их продолжительности можно составить полный профиль социальных взаимосвязей человека, почти полный набор конфиденциальной информации, включая данные о состоянии здоровья.

В случае с максимально быстрым и удобным решением речь скорее идет о снижении стоимости передачи и хранения данных, росте вычислительных мощностей, а также развитии интернета вещей.

Это позволяет проводить успешную и коммерчески выгодную автоматизацию рутинных процессов и развивать технологии с использованием искусственного интеллекта для нестандартных ситуаций.

В то же время развитие интернета вещей предполагает переориентирование компаний финансового сектора с офисов обслуживаниям на разработку собственных удобных приложений и интеграцию в максимальное количество современных бизнес-платформ для поддержки платежей.

Также стоит отметить, что технология blockchain способна полностью заменить так высоко ценимую сегодня банковскую гарантию.

Принимая во внимание всю совокупность тенденций, аналитики одной из крупнейших мировых консалтинговых и аудиторских компаний KPMG пришли к выводу, что, вполне вероятно, банки в традиционном понимании вымрут в ближайшее время, так как подавляющая часть их бизнес-процессов будет автоматизирована. При таком развитии событий банковская система просто станет одноуровневой (Центробанк), и в социальном аспекте это будет восприниматься скорее, как благо (отказ от посредников, снижение стоимости кредитов и т.д.).

Глава Сбербанка Герман Греф считает, что залог конкурентоспособности сегодня -не производство одного уникального продукта, а способность поставлять подобные продукты на рынок регулярно (по сути, быстрее и оригинальнее конкурентов). И в данном вопросе рассчитывать только на собственные силы не оптимально.

По прогнозу KPMG, к 2030 году все банки станут для клиентов невидимыми и будут восприниматься как сервисы, приложения, личные помощники, которые будут удаленно выполнять ежедневные личные и финансовые обязательства пользователей.

Также прогнозируется исчезновение колл-центров, отделений обслуживания, а пережить эту «технологическую революцию» смогут только те, кто смогут оказаться, с одной стороны, генераторами этих тенденций, с другой – создадут обширную партнерскую сеть[11].

Банкинг станет одной из услуг, интегрированных в приложения. И бренд банка в данном случае перестанет играть какую-либо роль при принятии решений. Единственный вариант, при котором бренд банка может иметь значение – вариант, когда банк становится «краеугольным камнем» и осуществляет «ценностное доминирование», т.е. формулирует ценности бизнес-экосистемы.

При этом под обширной партнерской сетью можно понимать создание бизнес-экосистемы как совокупности финансовых, так и нефинансовых агентов, так как потребности современного клиента находятся далеко за пределами финансового сектора, а банки являются лишь посредниками в достижении целей.

Данные стабильного роста получили глобальное распространение в инвестиционной оценке, сравнении наилучших практик разных организаций, а также анализе рентабельности портфелей общественно важного инвестирования [19]

Существует множество методик по вычислению степени стабильного роста. Одни из самых распространенных это Global Reporting Initiative и Dow Jones Sustainability. Смысл данных показателей заключается в оценке деятельности организации по 3 составляющим: экономическом, экологическом и общественном. Вследствие применения этой оценки за счет удельных весов выявляется «вклад» организации как общественно ответственной компании в развитие социальной среды [20].

Другой подход выявили американские исследователи Мартин Ривз, Саймон Левин и Дайчи Уэда. Данные исследователи констатируют, что организации являются природными сложными адаптивными системами, стабильно и непредсказуемо развивающимися. Результатом преобразований, которые возникают внутри организации, могут быть преобразования внешней среды («цепной реакции») и формированию новых аспектов и свойств среды, в полном объеме ее преображающих. Данный аспект является ключевым «вкладом» в развитие.

Три ступени сложных природных систем ‎

Исследователи выделили три ступени сложных природных систем по отношению к менеджменту:

  1. уровень организации и её работников;
  2. уровень бизнес – экосистемы (агенты, зависящие друг от друга и пребывающие в соперничестве друг с другом);
  3. уровень бизнес-среды (пересекающиеся бизнес-экосистемы и другие группы интересов: общественные компании, учреждения государственного уровня, гражданское общество) [21].

Помимо вышесказанного, учёные выявили встроенность сложных систем в сложные системы наивысшего порядка (организация действует автономно и одновременно считается частью бизнес-экосистемы, которая, равным образом, считается частью бизнес-среды).

Исходя из вышесказанного, можно сделать вывод о том, что сложность свойственна каждой ступени, и на каждой есть расхождение между тем, что благоприятно для каждого агента бизнес-экосистемы, и что благотворно для бизнес-экосистемы в общем.

Шесть правил жизнеспособности природных сложных адаптивных систем для использования в организациях

Также американские исследователи выявили шесть правил жизнеспособности природных сложных адаптивных систем для использования в организациях. Первые три аспекта относятся в большей мере к структуре системы, остальные три — по большей части к управлению и к таким свойствам, как воля и интеллект, иными словами, к человеческому фактору.

Тем не менее, если детально изучить данные правила по отношению к расцвету цивилизации, то становится понятно, что их нужно дополнить еще одним, седьмым, правилом, который относится к этническому фактору роста технологий.

Таким образом, организациям необходимы[12]:

1. Поддержка разнообразия.

Множество агентов экосистемы способствует облегчению привыкания к изменениям. И в данной ситуации управленцам необходимо поддерживать разнообразие в 3-х составляющих- области деятельности, общество и идеи.

В данной ситуации рассматривается формирование предпринимательской деятельности или партнерства в абсолютно новых и непредсказуемых для организации областях, инвестирование в НИОКР и разработки, привлечение работников с различным уровнем образования, опыта и разным стилем менеджмента.

Один из самых важных аспектов, это грамотно рассчитать свои возможности, соотнести приобретаемые выгоды с затрачиваемыми силами, уметь понимать и оценивать сигналы и информацию из внешней среды и от агентов бизнес-экосистемы.

2. Развитие модульной структуры

Модельная структура характеризуется уязвимостью связей, соединяющих агентов экосистемы, понижая вероятность того, что слабость в одном аспекте экосистемы приведет к проблемам и в других. Исходя из этого, устойчивость экосистемы в общем увеличивается. Объединение с другими группами интересов благотворно влияет на общий рост продуктивности, быструю передачу информации, быструю мобильность.

 И, чаще всего, явные экономические выгоды объединения характеризуют управленческие решения менеджмента организации, тем временем, опасность, которую устраняет модульная структура, является вероятной, в результате чего далеко не всегда на нее акцентируют внимание при принятии решений.

3. Стимулирование избыточности составляющих внутренней системы.

Избыточность составляющей системы характеризуется тем, что их число выше «оптимального», то бишь есть составляющие, копирующие друг друга. По мнению многих современных организаций, избыточность – это понятие, контрастное продуктивности, которое, в действительности, характеризуется как необоснованные траты и уменьшение прибыли.

Для защиты от необоснованных больших затрат, необходимо детально выявить сегмент, в котором осуществляется максимальный уровень зависимости от партнеров, и искать новых партнеров в данном сегменте. Формирование избыточности не во всех случаях обусловлено большими издержками, многие организации достаточно «бюджетно» уменьшают риски в этом направлении.

В итоге, первые три правила относятся к формированию внутренней системы организации. В остальных правилах решается вопрос о том, как влияет человеческий фактор на жизнеспособность организации

4. Подготовка к неожиданным обстоятельствам и поиск стабильности.

Важнейшее свойство сложных адаптивных систем — это их почти что непредсказуемое изменение по причине эмергентности и привыкания. Несмотря на вышесказанное, получение и оценка информации, прогнозирование и определение закономерностей нужны для того, чтобы ликвидировать менее благоприятный исход обстоятельств.

Сегодня одним из самых трудных, с точки зрения специалистов, это предугадывание успехов новых технологий и итогов их роста. Но оценка деятельности конкурентов и незамедлительная реакция по итогам данной оценки помогает с высокой уверенностью предсказывать собственное будущее [4].

В такой ситуации состоявшиеся организации пользуются такими универсальными принципами, как:

  • они принимают тот аспект, что бизнес-модель может являться менее продуктивной, чем модель конкурентных компаний, и может стать неактуальной, и создают комплекс мер на данный случай;
  • они осознают, что много новшеств появляются благодаря стартапов или конкурентов, так как им доступно лишь уничтожение уже действующих моделей;
  • они оценивают все знаки о деятельности, которая опасна по отношению к их бизнес-моделям (вплоть до инвестирования);
  • они создают превентивные меры (приобретают идеи, формируют партнерства, получают нужные знания и ресурсы).

5. Реакция и адаптация.

Технологии во много раз расширяют масштабы и скорость изменений. А значит, продукты и товары перестают быть актуальными все быстрее, формируются новые потребности людей и разработки конкурентных компаний. И организациям приходится быстро привыкать к данным обстоятельствам для того, чтобы не быть в убытке и не обанкротиться.

Привыкание к изменениям, равным образом, все больше связывает организации друг с другом. Данные отношения способы усилить экономику бизнес-экосистемы, но и, в свою очередь, увеличить опасность больших потрясений, так как отрицательный исход впоследствии распространиться на все элементы бизнес-экосистемы.

В живой природе естественный отбор и разнообразие мутаций, способствующие повышению жизнеспособности системы, — это автономные процессы. В бизнесе их аналогом служит осознанная деятельность в сфере отбора и применения инноваций. Несмотря на распространенное мнение о том, что необходимо поддерживать стабильность системы, разработка инноваций позволяет многократно снизить риск устаревания компании.

Чтобы быть в центре новаторских предложений, повышающих жизнеспособность компании, руководители должны напрямую общаться с сотрудниками, обладающими ценными знаниями. Чтобы наиболее эффективно управлять компанией и, в случае необходимости, перестраивать ее, нужно реагировать на любые изменения как в бизнес-среде, так и в компании.

6. Культивировать взаимность и доверие.

Доверие и взаимность – механизм, способный многократно повысить жизнеспособность бизнес-экосистемы. С точки зрения отдельного агента, цели всех никогда не могут совпадать, часто бывают противоположными, и каждый действует в своих интересах, что приводит к ослаблению всей бизнес-экосистемы в целом.

Элеонора Остром, лауреат Нобелевской премии, исследовала ситуации использования общих ресурсов и пришла к выводу, что доверие – один из ключевых факторов, заставляющих само организовываться элементы бизнес-экосистемы для сохранения ее жизнеспособности, формулировать нормы взаимности и выполнять их[13].

Доверие — это сила, для управления ею руководители должны осознавать пользу своего бизнеса для других групп интересов, других бизнес-экосистем.

7. Технологическая сингулярность и этика

Впервые термин «технологическая сингулярность» был употреблен в 1958 году Станиславом Уламом и означает гипотетическую точку во времени, в ближайшем будущем, в районе 2030 года, в которой ускорение прогресса приведет к качественному переходу и резкому росту интеллекта. Часто технологическую сингулярность связывают с возможностью создания искусственного интеллекта, и с этой точки зрения его возможности являются фундаментом для обеспечения этого роста [18].

Зная, что сингулярность связана непосредственно с существованием сверхчеловеческого, неподвластного контролю и прогнозу, стоит помнить, что сверхчеловеческое – о человеке. Именно человек может предотвратить вымирание вида от «рук» своего собственного детища. Нравственные и этические параметры, установки, цели, сформулированные для искусственного интеллекта в ближайшие годы, возможно, будут являться залогом нашего благосостояния во всем остальном постсингулярном периоде существования человечества.

Золотое правило нравственности в формулировке И. Канта звучит следующим образом: «поступай так, чтобы ты всегда относился к человечеству и в своем лице, и в лице всякого другого также как к цели, и никогда не относился бы к нему только как к средству» [22]. Естественно, его можно наложить и на отношения с любым существом, у которого есть интеллект, и на вид, и на систему, и на среду.

Таким образом, вполне очевидно, что вопрос этики в ходе технологического прогресса является одним из ключевых, так как если его не учитывать, то в конечном итоге это поставит под вопрос само существование человечества как биологического вида.

Требования, предъявляемые к менеджменту‎

Вполне естественно, что меняющиеся внешние условия изменяют и требования, предъявляемые к менеджменту. Обобщённо их можно сформулировать следующим образом[14]:

  1. Реально оценивать свои возможности по прогнозированию и контролю агентов системы.
  2. Определять, что компания может делать в партнёрстве с другими, а что находится вне зоны её влияния.
  3. Учитывать, что действия, совершаемые даже на самых низких уровнях, могут вызвать труднопредсказуемую цепную реакцию вплоть до чрезвычайных результатов.
  4. Отказаться от развития только в рамках контролируемых активов.
  5. Постоянно анализировать изменения во внешней среде и реагировать должным образом.
  6. Способствовать развитию и благополучию как компании, так и всей системы.
  7. Отказаться от попыток непосредственно контролировать «агентов», находящихся на более низких уровнях системы, и не доверять упрощённым моделям причинно-следственных связей.
  8. Создавать условия для инновационной деятельности, поощрять развитие самостоятельности и инициативности людей, их сотрудничества, поддерживать нужные стандарты работы.

Таким образом, понимание не только сути, но и глубины тенденций развития как экономики в целом, так и финансового сектора в частности, а также знание и применение на практике правил жизнеспособности бизнес-экосистемы и вытекающих из всего вышесказанного новых требований к менеджменту, предоставляют компаниям целый ряд преимуществ, таких как:

  • принимать последовательные и целесообразные организационные и управленческие решения;
  • своевременно модернизировать внутреннюю систему компании в целях скорейшей и менее «болезненной» адаптации к изменяющимся внешним условиям;
  • сосредотачиваться в нужный момент на наиболее важных направлениях деятельности и обеспечивать дублирование необходимых собственных систем для повышения жизнестойкости компании;
  • обеспечивать гибкость во внешнем взаимодействии;
  • активными действиями обеспечивать жизнеспособность собственной или материнской бизнес-экосистемы в целях повышения собственной жизнеспособности.

Заключение

Исходя из вышесказанного, можно сделать вывод о том, что процесс формирования бизнес-экосистем начался, притом стремительными темпами. При помощи открытий и нововведений технологическое развитие внедряется во множество сфер современной экономики, а, тем самым, в продукты и услуги, которые меняют потребности и ожидания. Смартфоны, контекстная реклама, приложения для мобильных телефонов 24/7, соц. сети и маркет-плейсы значительно оказали влияние на изменение поведения покупателей.

Равным образом, поведение меняется настолько часто, что параллельно процессу появления новшеств в продукцию формируются технологии по изучению деятельности покупателя в цифровом пространстве, его оценке и прогнозированию. Задача таких множественных анализов — это предоставление самого выгодного предложения быстро и комфортным способом. Залог успеха в современной конкуренции — это не наличие неординарных товаров или технологий, а быстрая адаптация к новым прихотям и ожиданиям потребителя.

И в данной конкурентной ситуации множество организаций теряют свою хватку и выходят из рынка, так и не поняв, что время стало другим, а фраза «сегодня уже поздно» характеризует современный рынок, которая прямо оказывает воздействие на прибыль.

Развитие технологий дает возможность уменьшать издержки, автоматизировать многие бизнес-процессы, вести бизнес наиболее продуктивно. Однако, вышеуказанного уже мало, ведь ожиданию покупателя необходимы нововведения, на которые способны лишь немногие организации.

В данном аспекте продуктивное партнерство с этими организациями, изучение успешных практик и формирование комфортных условий дает отдельной организации обосноваться в особой системе взаимоотношений – экосистеме.

Продуктивное взаимодействие с другими организациями в рамках решения своих задач формирует синергетический эффект, который увеличит добавленную цену конечного товара во много раз, и в рамках экосистемы данная цена будет справедливо распределена.

Иными словами, доход приобретут все участники экосистемы, при этом данный доход будет существенно выше дохода, приобретенного от самостоятельной деятельности. Если в случае некоторых интернет-организациях или огромных промышленных компаний экосистемный подход может оспариваться, то в финансовом аспекте ситуация однозначная.

Сегодня банки являются финансовыми посредниками, что, по мнению «социального вклада», играет негативную роль. Получение финансовых услуг в настоящее время тоже значительно формализовано и затруднено. Восприятие оплаты посреднических услуг банка чаще всего является высокой.

Развитие технологий и ожиданий покупателей уже в данный момент приводят к тем обстоятельствам, что банки начинают энергично формировать цифровой сегмент, уменьшая свое «физическое присутствие», увеличивать пакеты непрофильных нефинансовых услуг и вкладывать финансы в технологии. Нынешний потенциал некоторых банков дает поводить огромные преобразования в сферах развития и управления: в соответствии с выбранной стратегией банк может являться и «краеугольным камнем» сформированной экосистемы, и «физическим доминатором», и «нишевым» игроком. Естественно, первоначальный вариант стратегии самый лучший, в соответствии с благоприятным развитием организации, но он же предполагает большие вклады по направлениям: товары, общество и идеи, значительного вклада в технологии и платформы. Помимо этого, стратегия «краеугольного камня» предполагает наивысшую степень этики и общественной ответственности для грамотного распределения добавленной цены в рамках экосистемы, так как это характеризует ее жизнеспособность, а соответственно, и благополучие всех сторон.

Список литературы

1. Батырова Н.С. Методологические основы разработки и реализации стратегии устойчивого развития хозяйствующего субъекта // Экономический анализ: теория и практика. 2014. Т. 13. № 44. С. 14-25.

2. Лапшин В.С., Горбунова Н.В. Механизм формирования системы устойчивого развития предприятия // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. 2015. Т. 11. № 36. С. 30-44.

3. Демьянова О.В., Ишкова Е.И. Особенности формирования стратегии устойчивого развития предприятия в условиях современного кризиса // Финансы и кредит. 2017. Т. 23. № 6. С. 310-319.

4. Любушин Н.П., Бабичева Н.Э., Усачев Д.Г., Шустова М.Н. Генезис понятия «устойчивое развитие экономических систем различных иерархических уровней» // Региональная экономика: теория и практика. 2015. Т. 13. № 48. С. 2-14.

5. Зинина Л.И., Харитонова Ю.С. Формирование системы организационно-экономического обеспечения устойчивого развития территории // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. 2017. Т. 13. №4. С 604-614.

6. Павельев Н.А. Методика расчета коэффициента устойчивости развития региона // Экономический анализ: теория и практика. 2011. Т. 10. №29. С. 502-515.

7. Ендовицкий Д.А., Панина И.В., Панкратова М.В. Анализ сущности корпоративной устойчивости как реакции на цивилизационные изменения // Экономический анализ: теория и практика. 2017. Т. 16. № 6. С. 1043-1060.

8. Васенко В.Е. Определение уровня развития региона на основе методики оценки устойчивого развития // Региональная экономика: теория и практика. 2013. Т. 11. № 1. С. 210-215.

9. Mercan B., Goktas D. Components of Innovation Ecosystems: A Cross-Country Study // International Research Journal of Finance and Economics. — 2011. — No. 76. —P. 102–112.

10. Durst S., Poutanen P. Success factors of innovation ecosystems: Initial insights from a literature review. // CO-CREATE, 2013: The Boundary-Crossing Conference on Co-Design in Innovation. — Aalto University, 2013. — P. 27–38.

11. Миронова Е.А., Смирнова Н.М. Социальное предпринимательство: факторы, влияющие на развитие // Социально-экономические преобразования и проблемы: сб. науч. тр.— Нижний Новгород: НИСОЦ, 2015. — Вып. 5. — С. 63–80.

12. Trudgill S. Tansley, A.G. The use and abuse of vegetational concepts and terms. // Ecology. —1935.— №16. — Р. 284–307. In: Progress in Physical Geography.  — October 2007, — Vol. 31, — No. 5. — P. 517–522.

13. Осадченко Т.Н. Комплексные адаптивные системы: основные понятия и свойства // Международный научный журнал «Инновационная наука». — 1/2016. —№. 3. — С. 55-60.

14. Дорошенко С.В., Шеломенцев А.Г. Предпринимательская экосистема в современных социоэкономических исследованиях // Журнал экономической теории. —2017. — №4. — С. 212–221.

15. Дёжина И., Ковнир Е., Суетин Н., Тормасов А. Аналитический обзор рынка робототехники. М.: Лаборатория робототехники Сбербанка, ПАО «Сбербанк», апрель 2018. — С. 13–46.

16. Hayden E.C. Technology: The $1,000 genome // Nature. — 2014.— Р. 294–295.

17. Шваб К. Четвертая промышленная революция. М.: Издательство «Э», 2016. —С. 4.

18. Турчин А.В. Футурология. XXI век: бессмертие или глобальная катастрофа? / А.В. Турчин, М.А. Батин. М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2013.

19. Akhmetshin E.M., Artemova E.I., Vermennikova L.V., Shichiyakh R.A., Prodanova N.A., Kuchukova N.M. Management of investment attractiveness of enterprises: Principles, methods, organization // International Journal of Applied Business and Economic Research. 2017. —Vol. 15. —No. 23. —Р. 71–82.

20. Koch V., Kuge S., Geissbauer R., Schrauf S. Industry 4.0: Opportunities and challenges of the industrial internet. Strategy&, part of the PwC network, 2014. — 280 р.

21. Rothschild M. Bionomics. Economy as Ecosystem. NY.: Henry Holt and Company Inc., 1990. 423 р.

22. Гусейнов А.А. «Золотое правило» в истории этики / Социальная природа нравственности. М.: МГУ, 1974.


[1] Isenberg D. Introducing the Entrepreneurship Ecosystem: Four Defining Characteristics. [Электронный ресурс] URL: https://www.forbes.com/sites/danisenberg/2011/05/25/introducing-the-entrepreneurship-ecosystem-four-defining-characteristics/#7f7330035fe8

[2] Алещенко В.В. Предпринимательские сети в агропромышленном комплексе: основы формирования //Экономика и управление инновационными процессами, проектами, программами: Материалы Междунар. заочной науч.-практ. конф. — Омск, 2015

[3] Is China still leading the graphene race? by Tom Eldridge. Director & Co-founder Fullerex LTD // [Электронный ресурс] URL: Nanotechnology-now.com

[4] Базанов С.А. Краткое пошаговое руководство по технологии Blockchain // Электронный журнал Bitcoin Review. — ноябрь 2017. — № 12. — С. 45–48.

[5] Burbn’s Funding Goes Down Smooth. Baseline, Andreessen Back Stealthy Location Startup by MG Siegler // TechCrunch (6 March 2010) [Электронный ресурс] URL: https://techcrunch.com/2010/03/05/burbn-funding/

[6] Hard Drive Cost Per Gigabyte By Andy Klein // BACKBLAZE July11th, 2017/ [Электронный ресурс] URL: https://www.backblaze.com/blog/hard-drive-cost-per-gigabyte/

[7] Базанов С.А. Краткое пошаговое руководство по технологии Blockchain // Электронный журнал Bitcoin Review. — ноябрь 2017. — № 12. — С. 45–48.

[8] International Federation of Robotics Executive Summary World Robotics 2017 Industrial Robots & Service Robots” 2017 // [Электронный ресурс] URL: ifr.org

[9] International Federation of Robotics Executive Summary World Robotics 2017 Industrial Robots & Service Robots” 2017 // [Электронный ресурс] URL: ifr.org

[10] Campbell I., Diegel O., Kowen J., Wohler T. Wohler’s Annual Worldwide Progress Report 2017, additive manufacturing and 3D printing State of the Industry. ISBN 978-0-9913332-3 // [Электронный ресурс] URL: wohlersassociates.com

[11] Platform Economy: Technology-driven business model innovation from the outside in. Accenture, 2016 // Accenture.com

[12] SV 150: interactive rankings of Silicon Valley’s top public tech companies by Paiching Wei // Bay Area News Group (1 May 2017)

[13] Campbell I., Diegel O., Kowen J., Wohler T. Wohler’s Annual Worldwide Progress Report 2017, additive manu-facturing and 3D printing State of the Industry. ISBN 978-0-9913332-3 // [Электронный ресурс] URL: wohlersassociates.com

[14] International Federation of Robotics Executive Summary World Robotics 2017 Industrial Robots & Service Robots” 2017 // [Электронный ресурс] URL: ifr.org