http://rmid-oecd.asean.org/situs slot gacorlink slot gacorslot gacorslot88slot gacorslot gacor hari inilink slot gacorslot88judi slot onlineslot gacorsitus slot gacor 2022https://www.dispuig.com/-/slot-gacor/https://www.thungsriudomhospital.com/web/assets/slot-gacor/slot88https://omnipacgroup.com/slot-gacor/https://viconsortium.com/slot-online/http://soac.abejor.org.br/http://oard3.doa.go.th/slot-deposit-pulsa/https://www.moodle.wskiz.edu/http://km87979.hekko24.pl/https://apis-dev.appraisal.carmax.com/https://sms.tsmu.edu/slot-gacor/http://njmr.in/public/slot-gacor/https://devnzeta.immigration.govt.nz/http://ttkt.tdu.edu.vn/-/slot-deposit-dana/https://ingenieria.unach.mx/media/slot-deposit-pulsa/https://www.hcu-eng.hcu.ac.th/wp-content/uploads/2019/05/-/slot-gacor/https://euromed.com.eg/-/slot-gacor/http://www.relise.eco.br/public/journals/1/slot-online/https://research.uru.ac.th/file/slot-deposit-pulsa-tanpa-potongan/http://journal-kogam.kisi.kz/public/journals/1/slot-online/https://aeeid.asean.org/wp-content/https://karsu.uz/wp-content/uploads/2018/04/-/slot-deposit-pulsa/https://zfk.katecheza.radom.pl/public/journals/1/slot-deposit-pulsa/https://science.karsu.uz/public/journals/1/slot-deposit-pulsa/ Московский экономический журнал 6/2020 - Московский Экономический Журнал1

Московский экономический журнал 6/2020

УДК 528.71+912.43

DOI 10.24411/2413-046Х-2020-10458

ПРИНЦИПЫ И ПРЕДЛОЖЕНИЯ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ РЕЗУЛЬТАТОВ АЭРОФОТОСЪЕМКИ,
ПОЛУЧЕННЫХ С ПОМОЩЬЮ БПЛА, В ЦЕЛЯХ ВЫЯВЛЕНИЯ НЕЗАРЕГИСТРИРОВАННЫХ ОБЪЕКТОВ
НЕДВИЖИМОСТИ

PRINCIPLES AND
SUGGESTIONS FOR USING AERIAL PHOTOGRAPHY RESULTS OBTAINED USING UAVS TO
IDENTIFY UNREGISTERED REAL ESTATE OBJECTS

Журавлев Глеб Романович, аспирант 3-го года обучения,Государственный университет по
землеустройству, г. Москва, ORCID: https://orcid.org/0000-0001-7162-322X, glebizhuravlev@mail.ru

Шаповалов Дмитрий Анатольевич, доктор технических наук, профессор,
проректор по научной и инновационной деятельности, ФГБОУ ВО Государственный
университет по землеустройству, г. Москва, ORCID: http:// orcid.org/0000-0001-8268-911X,
shapoval_ecology@mail.ru

Zhuravlev G.R., postgraduate student of State University of Land Use Planning, Moscow,
ORCID: https://orcid.org/0000-0001-7162-322X, glebizhuravlev@mail.ru

Shapovalov D.A., doctor of technical sciences,
professor, vice rector for research and innovation, State University of Land
Use Planning, Moscow, ORCID: http:// orcid.org/0000-0001-8268-911X,
shapoval_ecology@mail.ru

Аннотация. В статье авторы исследуют преимущества использования
БПЛА в качестве фотограмметрического инструмента
для дистанционного картографирования, кадастра недвижимости и надзора
(контроля) на примере возможности проведения экспресс-анализа отснятой
территории. Также, авторы формируют принципы использования ортофотопланов в
целях выявления незарегистрированных объектов недвижимости.

Summary. In the article, authors examine the
advantages of using UAVs as a photogrammetric tool for remote mapping, real
estate cadastre and supervision (control) on the example of the possibility of
rapid analysis of the captured territory. Also, authors form the principles of
using orthophotomaps in order to identify unregistered real estate objects.

Ключевые слова: аэрофотосъемка, БПЛА, ГИС-технологии, ортофотоплан,
выявление объектов недвижимости, кадастровый учет, государственная регистрация
права.

Keywords: aerial photography, UAVs, GIS
technologies, orthophotomap, real estate objects identification, cadastral
registration, state registration of rights.

Введение

Дистанционное зондирование земли (далее – ДЗЗ) – это процесс
или метод получения информации об объекте, участке поверхности или явления
путем анализа данных, собранных без контакта с изучаемым объектом [7].

Дистанционное зондирование представляет собой съемку поверхности Земли космическими и авиационными средствами, которые оснащены различными видами профессиональной съёмочной аппаратуры: фотокамеры, многоспектральные оптико-механические и оптико-электронные системы-сканеры, приемники теплового излучения, радиолокаторы и другие подобные. Результаты ДЗЗ – качественные как графические, так и сопутствующие текстовые данные о поверхности, рельефе, геологии, почвах, растительности, качестве использования земли. Субъект, осуществляющий исследования с помощью ДЗЗ может оперативно актуализировать и анализировать невероятные масштабы пространственных данных. Возможные средства осуществления ДЗЗ представлены на рисунке 1.

Предпосылками
применения беспилотных летательных аппаратов (далее – БПЛА), то есть
летательных аппаратов без экипажа на борту, в качестве нового фотограмметрического
инструмента для дистанционного картографирования, кадастра недвижимости и
надзора (контроля) являются недостатки традиционных способов получения данных
ДЗЗ с помощью космической спутниковой съемки и аэрофотосъемки за счет пилотируемых
воздушных аппаратов. Обусловлено это рядом факторов.

  1. Погрешность от 1 до 10
    метров при использовании космической съемки. Данные спутниковой съемки
    позволяют получить снимки с максимальным общедоступным разрешением до 0,5 м,
    что недостаточно для крупномасштабного картографирования.
  2. Постоянная
    необходимость учитывать большое количество факторов местности: климатические,
    сезонные, рельефные. Эти факторы также сказываются на процессе дешифрирования,
    так как не всегда удается подобрать безоблачные или не затуманенные снимки из отснятых
    материалов.
  3. Традиционная
    аэрофотосъемка, осуществляемся с помощью самолетов или вертолетов, требует
    высоких финансовых затрат на техническое обслуживание и содержание экипажа, что
    приводит к увеличению стоимости конечного продукта.

Преимуществами использования БПЛА

Преимуществами
использования БПЛА являются:

  • высокое разрешение
    съемки, позволяющее более детально и четко отображать объекты на местности, а
    также особенности рельефа и почв;
  • возможность съемки с
    небольших высот, вблизи объектов;
  • оперативность
    осуществления съемки и последующей обработки информации;
  • рентабельность при
    необходимости проведения систематической съемки на определенных объектах;
  • экологически безопасная
    технология по причине оснащения БПЛА электрическими двигателями;
  • возможность применения
    в зонах чрезвычайных ситуаций без риска для жизни и здоровья пилотов.

Беспилотные
летательные аппараты принято подразделять на типы: вертолетные (мультикоптеры)
и самолетные (рис. 1), каждый из которых
сконструирован для выполнения своего ряда задач [5]. Самолетный тип
используется в основном для создания ортофотопланов, цифрового моделирования
местности и мониторинга линейных объектов [4]. БПЛА вертолетного типа
задействуют в перспективной съемке, мониторинге небольших территорий, при
сложных конструкциях рельефа местности и при лазерном сканировании местности [6].

Стоимость полного комплекса работ, включающего
проведение беспилотной съемки, создание ортофотоплана и цифрового моделирования
местности, в Московской области в среднем составляет от 40000 до 60000 рублей
за 100 га. Для сравнения – выполнение съемки традиционными методами составляет
порядка 10000 рублей за 1 га. Но надо учитывать обстоятельства целесообразности
аэрофотосъемки с помощью БПЛА – это охват территории от 50-60 га, иначе такая
съемка будет экономически не выгодна. Но в условиях, когда только 30% земельных
участков в селах по всей Российской Федерации зарегистрировано и стоит на
кадастровом учете, данные технологии могут быть вполне актуальны [3].

Объекты и методы

В статье рассматривается аэрофотосъемка, осуществленная ГБУ МО «Мособлгеотрест» в 2014 году в рамках реализации проектов по созданию Информационной системы обеспечения градостроительной деятельности Московской области (далее – ИСОГД МО) и Региональной географической информационной системы Московской области (далее – РГИС МО). Эти информационные системы разрабатывались для поддержки деятельности центральных исполнительных органов государственной власти Московской области, государственных органов Московской области, органов местного самоуправления муниципальных образований Московской области, а также для реализации полномочий в сфере градостроительства Московской области. Одной из задач, которые перед собой ставили разработчики, было создание единой картографической основы Московской области (рис. 2). Такая картографическая основа была создана посредством обработки данных, полученных с помощью БПЛА, в виде ортофотопланов в масштабе 1:2000. Ортофотоплан, согласно ГОСТ Р 51353-99 «Геоинформационное картографирование. Метаданные электронных карт. Состав и содержание», – растровое изображение местности в ортогональной проекции, заданной системе координат и высот [1].

Другими словами, ортофотплан – это ортогональный план на основе трансформированных аэрофотоснимков, привязанных к геодезической основе. Рамки ортофотопланов в масштабе 1:2000 совмещаются между собой по линиям сетки прямоугольных координат, в результате чего получается разграфка с номенклатурой (рис. 3).

Масштаб 1:2000 считается достаточно крупным,
позволяющим с высокой точностью определять структуру местности и границы
объектов, которые на ней отображены. РГИС МО помимо картографической основы
Московской области, включает в свой состав сведения Единого государственного
реестра недвижимости (далее – ЕГРН), материалы Государственного лесного
фонда, Министерства экологии Московской области и многие другие
пространственные данные от разных ведомств, которые имеют как графическую, так
и семантическую базу данных. ИСОГД МО, в свою очередь, содержит всевозможную
информацию, связанную с архитектурой и градостроительством (ГПЗУ, РС, РВ,
проекты планировки территорий, проекты межевания территорий и другие). Таким
образом, наполнение данных информационных систем позволяет в полной мере
соотнести информацию различных баз данных относительно интересующего объекта,
географически идентифицированного – то есть объекта, границы которого определены
на ортофотоплане.

В статье будет рассмотрена территория СНТ «Каштан», находящегося в границах ГО Истра (рисунок 4).

Благодаря произведенной
аэрофотосъемке и подготовленным ортофотопланам возможно произвести экспресс-анализ
рассматриваемой территории по следующим параметрам:

  1. Количество земельных участков, ГКУ которых осуществлен, сведения о границах содержатся в ЕГРН
  2. Количество земельных участков, ГКУ которых осуществлен, сведения о границах не содержатся в ЕГРН
  3. Наличие установленной градостроительной документации
  4. Соответствии существующего положения земельных участков установленной градостроительной документации

Результаты

В отношении территории СНТ «Каштан» подготовлена карта-схема, представленная на рисунке 5.

На карта-схеме СНТ
«Каштан» отображены:

  • земельные участки, ГКУ которых осуществлен, сведения о границах содержатся в ЕГРН
  • земельные участки, сведения о границах не содержатся в ЕГРН
  • земельные участки, отображенные в Ведомственной информационной системе (далее – ВИС) Главархитектуры (земли сельскохозяйственного назначения и с не установленной категорией);
  • 1 участок, границы которого разительно отличаются от генплана СНТ (д. Парфенки, уч. 2, д. 2).

Обсуждение и выводы

В первую
очередь следует отметить тот факт, что границы земельных участков
сельскохозяйственного назначения в границах СНТ Каштан, содержащиеся в ВИС
Главархитектуры частично не совпадают с границами этих же участков из ЕГРН. Это
свидетельствует о неактуальности векторной информации в ВИС Главархитектуры.

Как видно из
карты-схемы на территории СНТ у 33 земельных участков (красные границы, желтая
подпись) отсутствуют сведения о границах, или процедура ГКУ не была
осуществлена в принципе. Факт кадастрового учета возможно проверить, соотнеся
данные кадастрового плана территории на кадастровый квартал, в котором расположено
СНТ, и данные генерального плана СНТ. Но при таком сопоставлении всегда
существует риск несоответствия адресов и нумерации участков. Подобная ситуация
относится и к СНТ «Каштан», поэтому данные 33 участка были отображены
ориентировочно, с учетом участков, прошедших ГКУ, но с отсутствующими границами
(красные границы, зеленая подпись).

Сведения об
остальных земельных участках и об их границах (синяя граница, зеленая подпись) содержатся
в ЕГРН (128 уч.).

Дополнительно,
из карты-схемы на рисунке 5 видно, что земли общего пользования СНТ процедуру
ГКУ не проходили, и некоторые участки выходят за границы СНТ по генеральному
плану. Данное положение может стать серьезным препятствием при последующем
осуществлении ГКУ земель общего пользования СНТ.

На основе подготовленных предложений использования результатов аэрофотосъемки, полученных с помощью БПЛА, в целях выявления незарегистрированных объектов недвижимости, сформируем принципы их использования.

  1. Крупный масштаб
    ортофотоплана (1:2000).

В
целях выявления объектов недвижимости возможно использование ортофотопланов в
масштабе 1:2000 и крупнее, которые могут обеспечивать в соответствии с Приказом
Минэкономразвития России от 01.03.2016 № 90 «Об утверждении требований к
точности и методам определения координат характерных точек границ земельного
участка, требований к точности и методам определения координат характерных
точек контура здания, сооружения или объекта незавершенного строительства на
земельном участке, а также требований к определению площади здания, сооружения
и помещения» необходимую точность определения картометрическим методом
координат характерных точек границ земельных участков и объектов капитального
строительства.

  • Обязательное
    взаимодействие ведомств и баз данных.

Применение
данных аэрофотосъемки возможно только в совокупности с информацией других
реестров и баз данных: ЕГРН, градостроительной и землеустроительной
документации, правоустанавливающих документов и других.

  • Быстрый анализ при
    минимальных трудозатратах.

Предварительный
камеральный анализ ортофотоплана и комбинированное дешифрирование объектов на
нем позволяют эффективно оценить рассматриваемую территорию на предмет
юридического и технического соответствия сведений об объектах недвижимости, а
также минимизировать количество полевых исследований территории в течение
короткого промежутка времени – до одного рабочего дня, в зависимости от
масштаба территории и объема работ.

Литература

  1. ГОСТ Р 51353-99.
    Государственный стандарт российской федерации. Геоинформационное
    картографирование. Метаданные электронных карт. Состав и содержание
    [Электронный ресурс]. Введен Постановлением Госстандарта России от 11.11.1999 №
    404-ст// Режим доступа http://docs.cntd.ru/
  2. Варламов А.А., Гальченко С.А., Шаповалов
    Д.А., Смирнова М.А., Комаров С.И. Управление земельными ресурсами [Текст]:
    Электронный учебник / А.А. Варламов, С.А. Гальченко, Д.А. Шаповалов, М.А.
    Смирнова, С.И. Комаров – М.: ФГБОУ ВПО «ГУЗ», 2014 – с.
  3. Волков С.Н., Шаповалов
    Д.А. Цифровое землеустройство – проблемы и перспективы // Интерэкспо
    Гео-Сибирь. 2019. Т. 3. № 2. С. 26-35
  4. Корнеев, В. М.
    Особенности конструкции и эксплуатации беспилотных летательных аппаратов
    самолетного типа / В. М. Корнеев. – Москва: Издательские решения, 2018. – 38 с.
  5. Лабутина, И. А. Дешифрирование
    аэрокосмических снимков / И. А. Лабутина. – Москва: Аспект Пресс, 2004. – 184
    с.
  6. Овчинникова Н.Г., Медведков Д.А.
    применение беспилотных летательных аппаратов для ведения землеустройства,
    кадастра и градостроительства // Экономика и экология территориальных
    образований. 2019. Т. 3 № 1. С 98-108
  7. Чандра, А.М., Гош, С.К.
    Дистанционное зондирование и географические информационные системы [Текст]:
    Учебник / А.М. Чандра, С.К. Гош – пер. с английского М.: Техносфера, 2008. –
    312 с.