MOSCOW ECONOMIC JOURNAL MOSCOW ECONOMIC JOURNAL Московский экономический журнал 2413-046X 74571 Сельскохозяйственные науки Сельскохозяйственные науки ВЛИЯНИЕ ГЛОБАЛЬНОГО ПОТЕПЛЕНИЯ НА НЕОПРЕДЕЛЁННОСТЬ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОГО ПРОИЗВОДСТВА ВЛИЯНИЕ ГЛОБАЛЬНОГО ПОТЕПЛЕНИЯ НА НЕОПРЕДЕЛЁННОСТЬ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОГО ПРОИЗВОДСТВА Светлов Н. М. Svetlov N. M. viapi@mail.ru Всероссийский институт аграрных проблем и информатики имени А.А. Никонова - филиал ФГБНУ ФНЦ ВНИИЭСХ ru Всероссийский институт аграрных проблем и информатики имени А.А. Никонова - филиал ФГБНУ ФНЦ ВНИИЭСХ ru 25 06 2018 25 06 2018 3 3 11 11 07 06 2018 15 06 2018 https://qje.su/en/nauka/article/74571/view

Анализируется влияние предстоящих изменений климата на неопределённость сельскохозяйственного производства в России в целом и на уровне субъектов федерации. Методический подход основан на линейной числовой экономико-математической модели, в которой используется непараметрическое представление границы производственных возможностей с учётом неопределённости, присущей сельскохозяйственному производству. Неопределённость характеризуется коэффициентами вариации выпуска продукции. В условиях глобального потепления снижается неопределённость производства всей сельскохозяйственной продукции, но на уровне продуктов (зерно, молоко, скот и птица, прочая продукция) она возрастает. В разрезе регионов выявлены разнонаправленные тенденции изменения неопределённости, зависящие от комплекса факторов: климата региона и его ожидаемых изменений, технологического уровня производства, имеющихся резервов повышения эффективности использования ресурсного потенциала.

The paper analyses the influence of the foreseen climate changes on uncertainty of agricultural production in Russia as a whole and at the federal subjects level. The methodology relies on a linear computable mathematical model that uses a non-parametric representation of the production frontier in a form that accounts for uncertainty, which is inherent to agricultural production. Uncertainty is measured by the standard deviation to mean ratio of a given agricultural output. Under the conditions of the global warming the uncertainty of total agricultural output decreases, while it increases for each studied output (grain, milk, meat, remaining outputs). As for the federal subjects, they demonstrate the diverse changes of uncertainty. Their direction depends on multiple factors including the local climate and its expected change, technical level of production, the capacity of a more efficient usage of resources.

 глобальное потепление сельскохозяйственная продукция зерно неопределённость риск математическое моделирование ЭР-модель global warming agricultural production grain uncertainty risk mathematical modeling stochastic programming model with a nonparametric probability distribution

The paper analyses the influence of the foreseen climate changes on uncertainty of agricultural production in Russia as a whole and at the federal subjects level. The methodology relies on a linear computable mathematical model that uses a non-parametric representation of the production frontier in a form that accounts for uncertainty, which is inherent to agricultural production. Uncertainty is measured by the standard deviation to mean ratio of a given agricultural output. Under the conditions of the global warming the uncertainty of total agricultural output decreases, while it increases for each studied output (grain, milk, meat, remaining outputs). As for the federal subjects, they demonstrate the diverse changes of uncertainty. Their direction depends on multiple factors including the local climate and its expected change, technical level of production, the capacity of a more efficient usage of resources.