MOSCOW ECONOMIC JOURNAL MOSCOW ECONOMIC JOURNAL Московский экономический журнал 2413-046X 74503 Отраслевая и региональная экономика Отраслевая и региональная экономика BIG DATA: ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ВОЗМОЖНОСТЕЙ ОПЕРАЦИОННОЙ АНАЛИТИКИ В ПРОЦЕССЕ ОЦЕНКИ БАНКОВСКИХ РИСКОВ BIG DATA: ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ВОЗМОЖНОСТЕЙ ОПЕРАЦИОННОЙ АНАЛИТИКИ В ПРОЦЕССЕ ОЦЕНКИ БАНКОВСКИХ РИСКОВ Реутов Р. В. Reutov R. V. Куваева Ю. В. Kuvaeva Yu. V. Серебренникова А. И. Serebrennikova A. I. Уральский государственный экономический университет ru Уральский государственный экономический университет ru Уральский государственный экономический университет ru Уральский государственный экономический университет ru Уральский государственный экономический университет ru Уральский государственный экономический университет ru 25 12 2017 25 12 2017 2 5 18 18 07 12 2017 15 12 2017 https://qje.su/en/nauka/article/74503/view

Данная статья посвящена описанию возможностей применения инструментов, технологий и навыков использования больших данных в банковской сфере, в частности при выполнении такой базовой функции банка, как оценка кредитоспособности клиентов при решении вопросов об их кредитовании. Описаны основные характеристики Big Data и принципы работы кредитных организаций с большими объемами данных, сделана попытка определения принципов прикладного применения данной технологии в банке.

This article is devoted to describing the capabilities of tools, technologies and skills to use big data in the banking sector, in particular when performing such basic functions of the Bank, as the assessment of creditworthiness of clients in addressing issues about their loans. Describes the main characteristics of Big Data and principles of operation of credit institutions with large amounts of data, attempt to identify principles of application of this technology in the Bank.

 big data большие данные традиционная аналитика операционная аналитика банковские риски big data big data traditional analytics operational analytics banking risk

This article is devoted to describing the capabilities of tools, technologies and skills to use big data in the banking sector, in particular when performing such basic functions of the Bank, as the assessment of creditworthiness of clients in addressing issues about their loans. Describes the main characteristics of Big Data and principles of operation of credit institutions with large amounts of data, attempt to identify principles of application of this technology in the Bank.