<!DOCTYPE article
PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.4 20190208//EN"
       "JATS-journalpublishing1.dtd">
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" article-type="research-article" dtd-version="1.4" xml:lang="en">
 <front>
  <journal-meta>
   <journal-id journal-id-type="publisher-id">MOSCOW ECONOMIC JOURNAL</journal-id>
   <journal-title-group>
    <journal-title xml:lang="en">MOSCOW ECONOMIC JOURNAL</journal-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>Московский экономический журнал</trans-title>
    </trans-title-group>
   </journal-title-group>
   <issn publication-format="online">2413-046X</issn>
  </journal-meta>
  <article-meta>
   <article-id pub-id-type="publisher-id">74495</article-id>
   <article-categories>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru">
     <subject>Отраслевая и региональная экономика</subject>
    </subj-group>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en">
     <subject></subject>
    </subj-group>
    <subj-group>
     <subject>Отраслевая и региональная экономика</subject>
    </subj-group>
   </article-categories>
   <title-group>
    <article-title xml:lang="en">ТРЕНДЫ ИНТЕРНЕТ-МАРКЕТИНГА 2018 Г</article-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>ТРЕНДЫ ИНТЕРНЕТ-МАРКЕТИНГА 2018 Г</trans-title>
    </trans-title-group>
   </title-group>
   <contrib-group content-type="authors">
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Плотников</surname>
       <given-names>Андрей Викторович</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Plotnikov</surname>
       <given-names>Andrey Viktorovich</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <email>andreiplotnikovwork@gmail.com</email>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-1"/>
    </contrib>
   </contrib-group>
   <aff-alternatives id="aff-1">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">Пермский государственный аграрно-технологический университет имени академика Д.Н. Прянишникова</institution>
     <country>ru</country>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">Пермский государственный аграрно-технологический университет имени академика Д.Н. Прянишникова</institution>
     <country>ru</country>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <pub-date publication-format="print" date-type="pub" iso-8601-date="2017-12-25T14:01:20+03:00">
    <day>25</day>
    <month>12</month>
    <year>2017</year>
   </pub-date>
   <pub-date publication-format="electronic" date-type="pub" iso-8601-date="2017-12-25T14:01:20+03:00">
    <day>25</day>
    <month>12</month>
    <year>2017</year>
   </pub-date>
   <volume>2</volume>
   <issue>5</issue>
   <fpage>10</fpage>
   <lpage>10</lpage>
   <history>
    <date date-type="received" iso-8601-date="2017-12-07T14:01:20+03:00">
     <day>07</day>
     <month>12</month>
     <year>2017</year>
    </date>
    <date date-type="accepted" iso-8601-date="2017-12-15T14:01:20+03:00">
     <day>15</day>
     <month>12</month>
     <year>2017</year>
    </date>
   </history>
   <self-uri xlink:href="https://qje.su/en/nauka/article/74495/view">https://qje.su/en/nauka/article/74495/view</self-uri>
   <abstract xml:lang="ru">
    <p>В статье рассмотрены тренды интернет-маркетинга наступающего 2018 года, в качестве трендов рассмотрены следующие технологии: нативная (естественная) реклама, чат-боты, образовательный контент. Рассмотрены механизмы образовательного контента получения лояльного пользователя для предоставления полезной информации: аналитических данных, мнений экспертов, что увеличивает лояльность целевой аудитории за счет повышения статуса компании как эксперта в определенной тематике. Рассмотрена естественная реклама, которая расположена в месте, где человек сам ищет ответы на возникшие у него вопросы, и помогает решить проблему точно так же, как и не спонсируемый контент. Рассмотрены чат-боты, у которых алгоритм осуществляет поиск ключевых слов в сообщении от пользователя, на основании которых и выдает ответы, заранее привязанные к этим ключевым словам.</p>
   </abstract>
   <trans-abstract xml:lang="en">
    <p>The paper considers the trends of Internet marketing coming in 2018, as the trends considered are the following technologies: native (natural) ads, chat-bots, educational content. The mechanisms of educational content to obtain a loyal user for providing useful information: analytical data, opinions of experts, which increases the loyalty of the target audience by enhancing the company's status as an expert in a certain topic. Considered native advertising, which is located in the place where the man himself is looking for answers to outstanding questions and helps to solve the problem exactly the same as sponsored content. Considered chat-bots, in which the algorithm searches for the key words in the message from the user, on the basis of which gives the answers in advance attached to those keywords.</p>
   </trans-abstract>
   <kwd-group xml:lang="ru">
    <kwd>чат-бот</kwd>
    <kwd>интернет-маркетинг</kwd>
    <kwd>нативная реклама</kwd>
    <kwd>образовательный контент-маркетинг</kwd>
   </kwd-group>
   <kwd-group xml:lang="en">
    <kwd>chat-bot</kwd>
    <kwd>Internet-marketing</kwd>
    <kwd>native advertising</kwd>
    <kwd>educational content marketing</kwd>
   </kwd-group>
  </article-meta>
 </front>
 <body>
  <p>The paper considers the trends of Internet marketing coming in 2018, as the trends considered are the following technologies: native (natural) ads, chat-bots, educational content. The mechanisms of educational content to obtain a loyal user for providing useful information: analytical data, opinions of experts, which increases the loyalty of the target audience by enhancing the company's status as an expert in a certain topic. Considered native advertising, which is located in the place where the man himself is looking for answers to outstanding questions and helps to solve the problem exactly the same as sponsored content. Considered chat-bots, in which the algorithm searches for the key words in the message from the user, on the basis of which gives the answers in advance attached to those keywords.</p>
 </body>
 <back>
  <ref-list/>
 </back>
</article>
