International Journal of Applied Sciences and Technology Integral International Journal of Applied Sciences and Technology Integral Международный журнал прикладных наук и технологий «Integral» 2658-3569 6a84bcfb94fbba14f786e808 10.55186/2658-3569-2025-2-37-49 KZNRFE НАУКИ О ЗЕМЛЕ И ОКРУЖАЮЩЕЙ СРЕДЕ EARTH SCIENCES НАУКИ О ЗЕМЛЕ И ОКРУЖАЮЩЕЙ СРЕДЕ Development of surveying and geodetic works in the context of digitalization and intelligentization Развитие геопространственного обеспечения маркшейдерско-геодезической информации в условиях цифровизации и интеллектуализации https://orcid.org/0000-0002-3463-1359 Подрядчикова Екатерина Дмитриевна Podryadchikova Ekaterina Dmitrievna podryadchikova_ed@mail.ru

кандидат технических наук;

candidate of technical sciences;

 Тюменский индустриальный университет Tyumen Industrial University 17 07 2025 17 07 2025 37 49 17 05 2025 30 06 2025 © 2025 Подрядчикова Е.Д. © 2025 Podryadchikova E.D. 2025 Подрядчикова Екатерина Дмитриевна Podryadchikova Ekaterina Dmitrievna https://qje.su/en/nauka/publications/6a84bcfb94fbba14f786e808/view

Исследование посвящено современным подходам к обеспечению маркшейдерско-геодезической информации в условиях цифровизации и интеллектуализации. Анализ показывает, что автоматизация процессов, таких как лазерное сканирование и аэрофотосъемка, достигла значительных успехов, однако некоторые задачи требуют участия человека. Исторический анализ демонстрирует эволюцию маркшейдерско-геодезической сферы: начиная от простых моделей месторождений до внедрения трехмерного моделирования и использования алгоритмов искусственного интеллекта. В статье программное обеспечение для обработки маркшейдерско-геодезической информации разделено на несколько категорий. Эти инструменты могут быть усовершенствованы с применением искусственного интеллекта и цифровых двойников для улучшения управления и автоматизации процессов. Цифровые технологии играют ключевую роль в дальнейшем развитии геопространственного обеспечения маркшейдерско-геодезической информации.

The article presents the results of research on modern approaches to providing surveying and geodetic information in the context of digitalization and intellectualization. The analysis shows that the automation of processes such as laser scanning and aerial photography has achieved significant success, but some tasks require human involvement. A historical analysis reveals the evolution of the surveying and geodetic field, starting from simple models of deposits to the implementation of three-dimensional modeling and the use of artificial intelligence algorithms. In the article, the software for processing surveying and geodetic information is divided into several groups. These tools can be enhanced with the application of artificial intelligence and digital twins to improve management and automate processes. Digital technologies play a key role in the further development of geospatial support for surveying and geodetic information.

 маркшейдерско-геодезическая информация искусственный интеллект геопространственные данные цифровые двойники mining and surveying information artificial intelligence geospatial data digital twins Исследование выполнено при поддержке гранта Некоммерческой организацией "Благотворительный фонд "ЛУКОЙЛ". The research was carried out with support of a grant from the non-profit organization "LUKOIL Charity Fund."

Артемов И. В., Носырев М. Б. Анализ современных способов прикладного использования сверточных нейронных сетей в горной промышленности // Маркшейдерия и недропользование. – 2024. – № 1(129). – С. 90-94. – DOI: 10.56195/20793332_2024_1_90_94. EDN: WCNXDK Artemov I.V., Nosyrev M.B. Analysis of modern engineering applications of convolutional neural networks in mining industry // Mine surveying and subsurface use. 2024;1(129):90-94. (In Russ.) https://doi.org/10.56195/20793332_2024_1_90_94 Вальков В. А., Валькова Е. О., Мустафин М. Г. Методика уточнения цифровых моделей рельефа открытых горных выработок по материалам лазерного сканирования и аэрофотосъемки // Маркшейдерия и недропользование. – 2023. – № 3(125). – С. 40-52. – DOI: 10.56195/20793332_2023_3_40_52. EDN: RVAHLL Valkov V.A., Valkova E.O., Mustafin M.G. Methodology for refining digital relief models of open-pit mine workings based on laser scanning and aerial photography // Mine surveying and subsurface use. 2023;3(125):40-52. (In Russ.) https://doi.org/10.56195/20793332_2023_3_40_52 Гурбанмырадов М., Мырадова Дж., Бегмырадов С. Цифровой двойник горного предприятия // Символ науки. – 2025. – № 1-1-2. – С. 49-51. EDN: VNCAGZ Gurbanmyradov M., Myradova D., Begmyradov S. Digital twin of a mining enterprise // Symbol of science: international scientific journal. 2025;1-1-2:49-51. (In Russ.) Дубровский А. В. Возможности применения геоинформационного анализа в решении задач мониторинга и моделирования пространственных структур // Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2015. – № S5. – С. 236-242. EDN: UXVYFB Dubrovsky A.V. Possibilities of using geoinformation analysis in solving problems of monitoring and modeling spatial structures // Izvestia vuzov. Geodesy and aerophotosurveying. 2015;S5:236-242. (In Russ.) Жидков Р. Ю., Абакумова Н. В., Ракитина Н. Н. Оценка точности и достоверности инженерно-геологических моделей на основе принципов машинного обучения // Геоэкология. Инженерная геология, гидрогеология, геокриология. – 2023. – № 6. – С. 4-15. – DOI: 10.31857/S0869780923060115. EDN: CURLAY Zhidkov R.Yu., Abakumova N.V., Rakitina N.N., Lesnikov G.A., Rekun V.S., Petrov A.K. Accuracy and reliability assessment of engineering geological models based on machine learning // Geoecology. Engineering geology, hydrogeology, geocryology. 2023;6:4-15. (In Russ.) https://doi.org/10.31857/S0869780923060115 Мустафин М. Г., Васильев Б. Ю., Глазунов В. В. Развитие методов построения цифровой модели рельефа по данным многоточечных маркшейдерско-геодезических измерений // Маркшейдерский вестник. – 2022. – № 2(147). – С. 33-40. EDN: VTVDVF Mustafin M.G., Vasiliev B.Yu., Glazunov V.V. Development of methods of digital elevation model generation based on the data of multi-point surveying and geodetic measurements // Mine surveying bulletin. 2022;2(147):33-40. (In Russ.) Наговицын О. В. Развитие горно-геологической информационной системы в современных реалиях российской горнодобывающей отрасли // Горная промышленность. – 2023. – № S5. – С. 35-40. – DOI: 10.30686/1609-9192-2023-5S-35-40. EDN: HMYIOU Nagovitsyn O.V. Development of mining and geological information system in the present-day situation in the russian mining industry // Mining industry journal. 2023;S5:35-40. (In Russ./Eng) https://doi.org/10.30686/1609-9192-2023-5S-35-40 Основные методические подходы к моделированию оперативной обстановки чрезвычайной ситуации / А. В. Флегонтов, Г. Б. Воронов, А. А. Флегонтов, А. Г. Воронов // Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2022. – Т. 66, № 6. – С. 50-59. DOI: 10.30533/0536-101X-2022-66-6-50-59; EDN: OFSPUN Flegontov A.V., Voronov G.B., Flegontov A.A., Voronov A.G. The main methodological approaches to modeling the emergencyoperational environment // Izvestia vuzov. Geodesy and aerophotosurveying. 2022;66-6:50-59. (In Russ.) Паспорт Федерального проекта «Геология – возрождение легенды», 2021 г. Passport of the Federal project "Geology – the rebirth of a legend", 2021 Элементы искусственного интеллекта в роботизированной геодезии // Межотраслевой журнал навигационных технологий «Вестник ГЛОНАСС», 2023. 2 июня. С. 1. [Электронный ресурс]. URL: http://vestnik-glonass.ru/news/tech/elementy-iskusstvennogointellekta-v-robotizirovannoy-geodezii/ (дата обращения 16.06.2025) Elements of artificial intelligence in robotic geodesy // Bulletin of GLONASS, 2023. URL: http://vestnik-glonass.ru/news/tech/elementy-iskusstvennogointellekta-v-robotizirovannoy-geodezii / (accessed 06.16.2025) Яконовская Т. Б., Жигульская А. И. Особенности 3D-моделирования торфяных месторождений в геоинформационной среде Micromine // Вестник Тверского государственного технического университета. Серия: Технические науки. – 2021. – № 1(9). – С. 71-85. – DOI: 10.46573/2658-5030-2021-1-71-85. EDN: VBKZCJ Yakonovskaya T.B., Zhigulskaya A.I. Features of 3D modeling of peat in the geoinformation environment micromine // Bulletin of the Tver State Technical University. Series: technical sciences. 2021;1(9):71-85. (In Russ.) https://doi.org/10.46573/2658-5030-2021-1-71-85 Jing L. Research on Digital Management Construction of Surveying and Mapping Geographic Information Data Archives // Journal of Global Humanities and Social Sciences. – 2023. – № 4(06). P. 265-69. – DOI: 10.61360/BoniGHSS232015280601 Jing L. Research on Digital Management Construction of Surveying and Mapping Geographic Information Data Archives // Journal of Global Humanities and Social Sciences. 2023;4(06):265-69. https://doi.org/10.61360/BoniGHSS232015280601 Maan H. Geodetic Data Processing Using Soft Computing Techniques. – 2023. – DOI: 10.5772/intechopen.1002249 Maan H. Geodetic Data Processing Using Soft Computing Techniques. 2023. https://doi.org/10.5772/intechopen.1002249