INTERNATIONAL AGRICULTURAL JOURNAL INTERNATIONAL AGRICULTURAL JOURNAL МЕЖДУНАРОДНЫЙ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫЙ ЖУРНАЛ 2587-6740 110727 10.55186/25876740_2025_68_4_538 Международный опыт в сельском хозяйстве International experience in agriculture Международный опыт в сельском хозяйстве Analysis of agricultural components of the resource potential of EAEU countries using economico-mathematical methods Анализ сельскохозяйственных компонентов ресурсного потенциала стран ЕАЭС с использованием экономико-математических методов https://orcid.org/0000-0002-1254-0464 Родионов Дмитрий Григорьевич Rodionov Dmitry Grigor'evich drodionov@spbstu.ru

доктор экономических наук;

doctor of economic sciences;

 https://orcid.org/0000-0003-0282-1163 Дмитриев Николай Дмитриевич Dmitriev Nikolay Dmitrievich dmitriev_nd@spbstu.ru

кандидат экономических наук;

candidate of economic sciences;

 https://orcid.org/0000-0003-2699-8561 Агузарова Фатима Савкуевна Aguzarova Fatima Savkuevna aguzarus@yandex.ru

кандидат экономических наук;

candidate of economic sciences;

 Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого Санкт-Петербург Россия Peter the Great St. Petersburg Polytechnic University Saint-Petersburg Russian Federation Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого Санкт-Петербург Россия Peter the Great St. Petersburg Polytechnic University Saint-Petersburg Russian Federation Северо-Осетинский государственный университет имени Коста Левановича Хетагурова Владикавказ Россия North Ossetian State University named after Kosta Levanovich Khetagurov Vladikavkaz Russian Federation 15 08 2025 15 08 2025 4 538 544 17 12 2024 29 01 2025 https://qje.su/en/nauka/article/110727/view

Исследование обусловлено необходимостью повышения эффективности агропромышленного производства и адаптации стран ЕАЭС к изменяющимся экономическим условиям. В процессе анализа ресурсного потенциала АПК стран ЕАЭС для определения траекторий повышения эффективности применяются экономико-математические методы, включая иерархическую кластеризацию, анализ главных компонент (PCA) и машинное обучение. Данные подходы позволили выявить структурные связи между аграрными и макроэкономическими параметрами. Целью исследования является определение факторов, влияющих на дифференциацию развития сельского хозяйства стран ЕАЭС, с ориентацией на повышение стратегической отдачи от их ресурсного потенциала. Для этого проведен анализ аграрных показателей, таких как площадь орошаемых земель, урожайность зерновых культур, потребление удобрений, использование воды в сельском хозяйстве, а также их взаимосвязь с экономическими индикаторами, включая долю сельского хозяйства в ВВП, экспорт и импорт сельскохозяйственной продукции. Метод PCA позволил сократить размерность данных, выделив факторы, объясняющие 65% дисперсии. На основе PCA и кластерного анализа выделены группы стран ЕАЭС: с высоким аграрным потенциалом (Россия, Казахстан); средним уровнем аграрного развития (Беларусь); с ограниченными аграрными ресурсами (Армения, Кыргызстан). Эконометрическое моделирование показало, что детерминирующими факторами, влияющими на эффективность сельского хозяйства, являются площадь орошаемых земель, среднегодовое количество осадков и потребление удобрений. Данные показатели оказывают весомое влияние на урожайность зерновых культур, а также на макроэкономические параметры состояния АПК. Анализ с использованием методов машинного обучения показал высокую значимость использования воды в сельском хозяйстве и экспорта сельскохозяйственной продукции для стран с высоким аграрным потенциалом. Полученные результаты могут быть применены для оптимизации использования ресурсов стран ЕАЭС и разработки стратегий экономической политики, направленных на повышение конкурентоспособности аграрного сектора в условиях неблагоприятной макроэкономической динамики.

The study is driven by the need to enhance the efficiency of agro-industrial production and adapt the EAEU countries to changing economic conditions. Economic and mathematical methods, including hierarchical clustering, principal component analysis (PCA), and machine learning, are used to analyze the resource potential of the agro-industrial complex of the EAEU countries to determine trajectories for improving efficiency. These approaches have revealed structural relationships between agricultural and macroeconomic parameters. The aim of the study is to identify the factors influencing the differentiation of agricultural development in the EAEU countries, focusing on increasing the strategic returns on their resource potential. To achieve this, an analysis of agricultural indicators, such as irrigated land area, grain crop yield, fertilizer consumption, and water use in agriculture, was conducted, as well as their relationships with economic indicators, including the share of agriculture in GDP, agricultural product exports, and imports. The PCA method allowed for dimensionality reduction, identifying factors that explain 65% of the variance. Based on PCA and cluster analysis, the EAEU countries were grouped into categories: high agricultural potential (Russia, Kazakhstan), medium agricultural development level (Belarus), and limited agricultural resources (Armenia, Kyrgyzstan). Econometric modeling showed that the key factors influencing agricultural efficiency are irrigated land area, average annual precipitation, and fertilizer consumption. These indicators significantly impact grain crop yields and the macroeconomic parameters of the agro-industrial complex. Analysis using machine learning methods revealed the high significance of water use in agriculture and agricultural product exports for countries with high agricultural potential. The results obtained can be applied to optimize resource use in the EAEU countries and develop economic policy strategies aimed at enhancing the competitiveness of the agricultural sector under unfavorable macroeconomic dynamics.

 ресурсный потенциал агропромышленный комплекс сельскохозяйственное производство экономико-математические методы страны ЕАЭС экономическая политика машинное обучение анализ главных компонент макроэкономические показатели resource potential agro-industrial complex agricultural production economic and mathematical methods EAEU countries economic policy machine learning analysis of the main components macroeconomic indicators Работа выполнена в рамках реализации проекта «Разработка методологии формирования инструментальной базы анализа и моделирования пространственного социально-экономического развития систем в условиях цифровизации с опорой на внутренние резервы» (FSEG-2023-0008). The work was carried out as part of the project "Development of a methodology for the formation of an instrumental base for the analysis and modeling of spatial socio-economic development of systems in the context of digitalization based on internal reserves" (FSEG-2023-0008).

Долгов В.С. Экономика сельского хозяйства. СПб.: Лань, 2019. 124 с. Dolgov V.S. Ekonomika sel'skogo hozyaystva. SPb.: Lan', 2019. 124 s. Попова В.Б., Смагин Б.И. Экономико-статистическое исследование эффективности аграрного производства. Мичуринск: Мичуринский ГАУ, 2010. 166 с. Popova V.B., Smagin B.I. Ekonomiko-statisticheskoe issledovanie effektivnosti agrarnogo proizvodstva. Michurinsk: Michurinskiy GAU, 2010. 166 s. Msangi, S., MacEwan, D. (2019). Applied Methods for Agriculture and Natural Resource Management: A Festschrift in Honor of Richard E. Howitt. Cham: Springer. Msangi, S., MacEwan, D. (2019). Applied Methods for Agriculture and Natural Resource Management: A Festschrift in Honor of Richard E. Howitt. Cham: Springer. Зайцев А.А., Дмитриев Н.Д., Родионов Д.Г. Инструментарий диагностики продовольственной безопасности территории как составляющей ее ресурсного потенциала // Международный сельскохозяйственный журнал. 2024. № 2. С. 144-148. Zaycev A.A., Dmitriev N.D., Rodionov D.G. Instrumentariy diagnostiki prodovol'stvennoy bezopasnosti territorii kak sostavlyayuschey ee resursnogo potenciala // Mezhdunarodnyy sel'skohozyaystvennyy zhurnal. 2024. № 2. S. 144-148. Кот Е.М., Пильникова И.Ф., Горбунова О.С., Малькова Ю.В., Петрякова С.В. Роль экономического анализа в сельском хозяйстве // Образование и право. 2024. № 2. С. 206-210. Kot E.M., Pil'nikova I.F., Gorbunova O.S., Mal'kova Yu.V., Petryakova S.V. Rol' ekonomicheskogo analiza v sel'skom hozyaystve // Obrazovanie i pravo. 2024. № 2. S. 206-210. Зайцев А.А., Дмитриев Н.Д., Михель Е.А. Структурно-аналитическая модель ресурсного потенциала в системе экономических отношений // Международный сельскохозяйственный журнал. 2024. № 1. С. 32-36. Zaycev A.A., Dmitriev N.D., Mihel' E.A. Strukturno-analiticheskaya model' resursnogo potenciala v sisteme ekonomicheskih otnosheniy // Mezhdunarodnyy sel'skohozyaystvennyy zhurnal. 2024. № 1. S. 32-36. Акиндинов В.В., Лосева А.С., Килина С.И., Акиндинов К.В. Применение эконометрических моделей в анализе сельскохозяйственного производства // Наука и образование. 2022. Т. 5. № 4. С. 236. Akindinov V.V., Loseva A.S., Kilina S.I., Akindinov K.V. Primenenie ekonometricheskih modeley v analize sel'skohozyaystvennogo proizvodstva // Nauka i obrazovanie. 2022. T. 5. № 4. S. 236. Потапов А.П. Моделирование влияния ресурсных факторов на выпуск продукции аграрного производства // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2020. № 4. С. 154-168. Potapov A.P. Modelirovanie vliyaniya resursnyh faktorov na vypusk produkcii agrarnogo proizvodstva // Ekonomicheskie i social'nye peremeny: fakty, tendencii, prognoz. 2020. № 4. S. 154-168. Полянин А.В., Родионов Д.Г. Методологические аспекты региональной экономической политики на основе ориентации предпринимательских структур // Региональная и отраслевая экономика. 2024. № 1. С. 67-73. Polyanin A.V., Rodionov D.G. Metodologicheskie aspekty regional'noy ekonomicheskoy politiki na osnove orientacii predprinimatel'skih struktur // Regional'naya i otraslevaya ekonomika. 2024. № 1. S. 67-73. Полянин А.В., Родионов Д.Г. Индустриализация предпринимательских структур в рамках региональной экономической политики // Индустриальная экономика. 2023. № 5. С. 91-96. Polyanin A.V., Rodionov D.G. Industrializaciya predprinimatel'skih struktur v ramkah regional'noy ekonomicheskoy politiki // Industrial'naya ekonomika. 2023. № 5. S. 91-96. Karavdin, A.A. (2021). Analysis of Mutual Agricultural Trade of the EAEU Countries on the Basis of the Trade Complementarity Index in a Framework of Integration and Globalization Processes. In: Popkova, E.G., Sergi, B.S. (eds). Modern Global Economic System: Evolutional Development vs. Revolutionary Leap. Lecture Notes in Networks and Systems, vol. 198, Springer Cham. Karavdin, A.A. (2021). Analysis of Mutual Agricultural Trade of the EAEU Countries on the Basis of the Trade Complementarity Index in a Framework of Integration and Globalization Processes. In: Popkova, E.G., Sergi, B.S. (eds). Modern Global Economic System: Evolutional Development vs. Revolutionary Leap. Lecture Notes in Networks and Systems, vol. 198, Springer Cham. Maslova, V., Zaruk, N., Fuchs, C., Avdeev, M. (2019). Competitiveness of Agricultural Products in the Eurasian Economic Union. Agriculture, no. 9 (3), p. 61. Maslova, V., Zaruk, N., Fuchs, C., Avdeev, M. (2019). Competitiveness of Agricultural Products in the Eurasian Economic Union. Agriculture, no. 9 (3), p. 61. Алибаев Е.А., Онучко М.Ю. Финансирование сельского хозяйства как основа обеспечения продовольственной безопасности Казахстана в условиях ЕАЭС // Siberian Journal of Life Sciences and Agriculture. 2022. Т. 14. № 6. С. 404-422. Alibaev E.A., Onuchko M.Yu. Finansirovanie sel'skogo hozyaystva kak osnova obespecheniya prodovol'stvennoy bezopasnosti Kazahstana v usloviyah EAES // Siberian Journal of Life Sciences and Agriculture. 2022. T. 14. № 6. S. 404-422. Guo, R., Qiu, X., He, Y. (2021). Research on Agricultural Cooperation Potential Between China and CEE Countries Based on Resource Complementarity. Mathematics, no. 9 (5), p. 503. Guo, R., Qiu, X., He, Y. (2021). Research on Agricultural Cooperation Potential Between China and CEE Countries Based on Resource Complementarity. Mathematics, no. 9 (5), p. 503. Формирование новой стратегии России: от экономической устойчивости к опережающему развитию / под ред. В.В. Сорокожердьева. М.: Научно-исследовательский институт истории, экономики и права, 2024. 266 с. Formirovanie novoy strategii Rossii: ot ekonomicheskoy ustoychivosti k operezhayuschemu razvitiyu / pod red. V.V. Sorokozherd'eva. M.: Nauchno-issledovatel'skiy institut istorii, ekonomiki i prava, 2024. 266 s. Ainakulov, Z., Akhmetov, K., Ospanov, S., Kurmankulova, G., Tengaeva, A., Schüle, H., Kurmanbek, T. (2024). Economic and Mathematical Modelling of Estimating the Use of Basic Production Resources of Agricultural Formations. AIP Conference Proceedings, no. 3033 (1), p. 020022. Ainakulov, Z., Akhmetov, K., Ospanov, S., Kurmankulova, G., Tengaeva, A., Schüle, H., Kurmanbek, T. (2024). Economic and Mathematical Modelling of Estimating the Use of Basic Production Resources of Agricultural Formations. AIP Conference Proceedings, no. 3033 (1), p. 020022. Berishvili, O., Rudneva, T., Pecherskaya, E., Karaseva, E. (2019). Pedagogical Tools and Economic and Mathematical Methods in Agricultural Production Management. In: Mantulenko, V. (ed). Global Challenges and Prospects of the Modern Economic Development. European Proceedings of Social and Behavioural Sciences, vol. 57, pp. 166-176. Berishvili, O., Rudneva, T., Pecherskaya, E., Karaseva, E. (2019). Pedagogical Tools and Economic and Mathematical Methods in Agricultural Production Management. In: Mantulenko, V. (ed). Global Challenges and Prospects of the Modern Economic Development. European Proceedings of Social and Behavioural Sciences, vol. 57, pp. 166-176. Kukushina, O., Okomina, E. (2019). Assessing the Impact of Resource Potential on the Results of Agricultural Activity. In: Trifonov, V.A. (ed.). Contemporary Issues of Economic Development of Russia: Challenges and Opportunities. European Proceedings of Social and Behavioural Sciences, vol. 59, pp. 408-415. Kukushina, O., Okomina, E. (2019). Assessing the Impact of Resource Potential on the Results of Agricultural Activity. In: Trifonov, V.A. (ed.). Contemporary Issues of Economic Development of Russia: Challenges and Opportunities. European Proceedings of Social and Behavioural Sciences, vol. 59, pp. 408-415. Родионов Д.Г., Еремина И.А., Александрович Ю.А. Особенности применения инновационных технологий продвижения продукции в условиях импортозамещения // Естественно-гуманитарные исследования. 2023. № 6 (50). С. 400-406. Rodionov D.G., Eremina I.A., Aleksandrovich Yu.A. Osobennosti primeneniya innovacionnyh tehnologiy prodvizheniya produkcii v usloviyah importozamescheniya // Estestvenno-gumanitarnye issledovaniya. 2023. № 6 (50). S. 400-406. Zaytsev, A., Dmitriev, N., Barykin, S. (2023). Resource Potential of Socio-Economic Development in the Regional Sustainability Context: The Role of Energy Security and Environment. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, vol. 1275, p. 012041. Zaytsev, A., Dmitriev, N., Barykin, S. (2023). Resource Potential of Socio-Economic Development in the Regional Sustainability Context: The Role of Energy Security and Environment. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, vol. 1275, p. 012041. Zaytsev, A., Dmitriev, N., Sebbaggala, T. (2022). Economic Aspects of Green Energy Development in the Context of Maintaining Strategic Sustainability and Environmental Conservation. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, no. 1111, p. 012080. Zaytsev, A., Dmitriev, N., Sebbaggala, T. (2022). Economic Aspects of Green Energy Development in the Context of Maintaining Strategic Sustainability and Environmental Conservation. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, no. 1111, p. 012080. Шахвалеева С.Т. Моделирование экономических аспектов сельского хозяйства в Российской Федерации // Вестник науки. 2023. № 12 (69). С. 1140-1142. Shahvaleeva S.T. Modelirovanie ekonomicheskih aspektov sel'skogo hozyaystva v Rossiyskoy Federacii // Vestnik nauki. 2023. № 12 (69). S. 1140-1142.