<!DOCTYPE article
PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.4 20190208//EN"
       "JATS-journalpublishing1.dtd">
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" article-type="research-article" dtd-version="1.4" xml:lang="en">
 <front>
  <journal-meta>
   <journal-id journal-id-type="publisher-id">MOSCOW ECONOMIC JOURNAL</journal-id>
   <journal-title-group>
    <journal-title xml:lang="en">MOSCOW ECONOMIC JOURNAL</journal-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>Московский экономический журнал</trans-title>
    </trans-title-group>
   </journal-title-group>
   <issn publication-format="online">2413-046X</issn>
  </journal-meta>
  <article-meta>
   <article-id pub-id-type="publisher-id">105394</article-id>
   <article-id pub-id-type="doi">10.55186/2413046X_2025_10_10_226</article-id>
   <article-id pub-id-type="edn">tlqnya</article-id>
   <article-categories>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru">
     <subject>Экономическая теория</subject>
    </subj-group>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en">
     <subject>Economic theory</subject>
    </subj-group>
    <subj-group>
     <subject>Экономическая теория</subject>
    </subj-group>
   </article-categories>
   <title-group>
    <article-title xml:lang="en">MATHEMATICAL FOUNDATIONS OF TOOLS FOR ANALYZING INFLATION RISK FACTORS</article-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>Математические основы инструментов анализа факторов инфляционного риска</trans-title>
    </trans-title-group>
   </title-group>
   <contrib-group content-type="authors">
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Параскевопуло</surname>
       <given-names>Ольга Ригасовна</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Paraskevopulo</surname>
       <given-names>Olga Rigasovna</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <bio xml:lang="ru">
      <p>кандидат физико-математических наук;</p>
     </bio>
     <bio xml:lang="en">
      <p>candidate of physical and mathematical sciences;</p>
     </bio>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-1"/>
    </contrib>
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Гельмиярова</surname>
       <given-names>Виктория Николаевна</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Gelmiyarova</surname>
       <given-names>Viktoriya Nikolaevna</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-2"/>
    </contrib>
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Свищёва</surname>
       <given-names>Анастасия Леонидовна</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Svischeva</surname>
       <given-names>Anastasiya Leonidovna</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-3"/>
    </contrib>
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Манаенкова</surname>
       <given-names>Татьяна Андреевна</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Manaenkova</surname>
       <given-names>Tatyana Andreevna</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-4"/>
    </contrib>
   </contrib-group>
   <aff-alternatives id="aff-1">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «МИРЭА – Российский технологический университет»</institution>
     <city>Москва</city>
     <country>Россия</country>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">Federal state budget educational institution of higher education «MIREA — Russian technological university»</institution>
     <city>Moscow</city>
     <country>Russian Federation</country>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <aff-alternatives id="aff-2">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «МИРЭА – Российский технологический университет»</institution>
     <city>Москва</city>
     <country>Россия</country>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «МИРЭА – Российский технологический университет»</institution>
     <city>Москва</city>
     <country>Russian Federation</country>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <aff-alternatives id="aff-3">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана - Национальный Исследовательский Университет</institution>
     <city>Москва</city>
     <country>Россия</country>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">Bauman Moscow State Technical University - National Research University</institution>
     <city>Moscow</city>
     <country>Russian Federation</country>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <aff-alternatives id="aff-4">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования Национальный исследовательский ядерный университет МИФИ</institution>
     <city>Москва</city>
     <country>Россия</country>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">Federal State Autonomous Educational Institution of Higher Education National Research Nuclear University MEPhI</institution>
     <city>Moscow</city>
     <country>Russian Federation</country>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <pub-date publication-format="print" date-type="pub" iso-8601-date="2025-10-30T21:59:43+03:00">
    <day>30</day>
    <month>10</month>
    <year>2025</year>
   </pub-date>
   <pub-date publication-format="electronic" date-type="pub" iso-8601-date="2025-10-30T21:59:43+03:00">
    <day>30</day>
    <month>10</month>
    <year>2025</year>
   </pub-date>
   <volume>10</volume>
   <issue>10</issue>
   <fpage>69</fpage>
   <lpage>82</lpage>
   <history>
    <date date-type="received" iso-8601-date="2025-10-14T00:00:00+03:00">
     <day>14</day>
     <month>10</month>
     <year>2025</year>
    </date>
   </history>
   <self-uri xlink:href="https://qje.su/en/nauka/article/105394/view">https://qje.su/en/nauka/article/105394/view</self-uri>
   <abstract xml:lang="ru">
    <p>В исследовании применяется методология квантильной регрессии в сочетании с моделью локальных проекций для анализа воздействия макроэкономических и финансовых шоков на различные участки распределения инфляционных показателей в российской экономике. Эмпирические результаты свидетельствуют, что ключевыми факторами усиления инфляционного давления выступают ускорение роста номинальных доходов населения, расширение потребительского спроса, выраженное через оборот розничной торговли, а также девальвация национальной валюты и сокращение промышленного производства. Установлено, что дополнительные сигналы о росте инфляционных рисков могут поступать из геополитической сферы, а также из области долгового финансирования, где снижение кредитных спредов по долговым инструментам может указывать на избыточную ликвидность. Анализ выявил нелинейный характер влияния валютного курса: эффект его passthrough в потребительские цены усиливается на верхних квантилях инфляционного распределения. При этом в условиях высокой инфляции наблюдается асимметрия - девальвация оказывает более сильное воздействие на цены, чем ревальвация сопоставимой величины. Важным выводом работы является заключение о ограниченной эффективности монетарной политики в сдерживании экстремальных инфляционных сценариев. Повышение ключевой ставки демонстрирует меньшую результативность в снижении вероятности всплесков инфляции по сравнению с воздействием на ее среднесрочные ожидания. Это свидетельствует о необходимости применения Банком России комплексных мер, сочетающих монетарные инструменты с макропруденциальными и структурными решениями для управления инфляционными рисками в условиях шоков предложения.</p>
   </abstract>
   <trans-abstract xml:lang="en">
    <p>The study uses the quantile regression methodology in combination with a local projection model to analyze the impact of macroeconomic and financial shocks on various areas of the distribution of inflationary indicators in the Russian economy. Empirical results show that the key factors in increasing inflationary pressure are the acceleration of nominal income growth, the expansion of consumer demand expressed through retail trade, as well as the devaluation of the national currency and a reduction in industrial production.It has been established that additional signals about the growth of inflationary risks may come from the geopolitical sphere, as well as from the field of debt financing, where a decrease in credit spreads on debt instruments may indicate excess liquidity. The analysis revealed the nonlinear nature of the effect of the exchange rate: its effect on consumer prices increases at the upper quantiles of the inflationary distribution. At the same time, in conditions of high inflation, there is an asymmetry - devaluation has a stronger effect on prices than revaluation of a comparable value.An important conclusion of the work is the conclusion about the limited effectiveness of monetary policy in containing extreme inflationary scenarios. An increase in the key rate demonstrates less effectiveness in reducing the likelihood of spikes in inflation compared to the impact on its medium-term expectations. This indicates the need for the Bank of Russia to apply comprehensive measures combining monetary instruments with macroprudential and structural solutions to manage inflationary risks in the face of supply shocks.</p>
   </trans-abstract>
   <kwd-group xml:lang="ru">
    <kwd>статистический анализ</kwd>
    <kwd>математический инструментарий</kwd>
    <kwd>выборочный анализ</kwd>
    <kwd>разведочный анализ</kwd>
    <kwd>статистика</kwd>
   </kwd-group>
   <kwd-group xml:lang="en">
    <kwd>statistical analysis</kwd>
    <kwd>mathematical tools</kwd>
    <kwd>sampling analysis</kwd>
    <kwd>exploratory analysis</kwd>
    <kwd>statistics</kwd>
   </kwd-group>
  </article-meta>
 </front>
 <body>
  <p></p>
 </body>
 <back>
  <ref-list>
   <ref id="B1">
    <label>1.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Абрамов В., Морозов А., Синяков А., Стерхова А. О роли глобальных факторов в инфляции: аналитическая записка. – Москва: Банк России, 2022. URL: https://www.cbr.ru/Content/Document/File/132962/analytic_note_20220215_dip.pdf (дата обращения: 26.11.2024).</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Abramov V., Morozov A., Sinyakov A., Sterhova A. O roli global'nyh faktorov v inflyacii: analiticheskaya zapiska. – Moskva: Bank Rossii, 2022. URL: https://www.cbr.ru/Content/Document/File/132962/analytic_note_20220215_dip.pdf (data obrascheniya: 26.11.2024).</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B2">
    <label>2.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Андреев А. Исследование асимметрии и нелинейности переноса динамики обменного курса в инфляцию // Банк России. Серия докладов об экономических исследованиях. – 2019. – № 45.Хруничев Р. В. Прикладные статистические методы анализа : учеб. пособие. Рязань : Рязан. гос. радиотехн. ун-т, 2023. 80 с.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Andreev A. Issledovanie asimmetrii i nelineynosti perenosa dinamiki obmennogo kursa v inflyaciyu // Bank Rossii. Seriya dokladov ob ekonomicheskih issledovaniyah. – 2019. – № 45.Hrunichev R. V. Prikladnye statisticheskie metody analiza : ucheb. posobie. Ryazan' : Ryazan. gos. radiotehn. un-t, 2023. 80 s.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B3">
    <label>3.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Перевышина Е., Егоров Д. Причины инфляции в России // Российское предприниматель-ство. – 2015. – Т. 16. – № 23. – С. 4261–4270. doi: 10.18334/rp.16.23.2160</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Perevyshina E., Egorov D. Prichiny inflyacii v Rossii // Rossiyskoe predprinimatel'-stvo. – 2015. – T. 16. – № 23. – S. 4261–4270. doi: 10.18334/rp.16.23.2160</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B4">
    <label>4.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Полбин А., Шумилов А. Прогнозирование инфляции в России с помощью TVP-модели с байесовским сжатием параметров // Вопросы статистики. – 2023. – Т. 30. – № 4. – С. 22–32. doi: 10.34023/2313-6383-2023-30-4-22-32</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Polbin A., Shumilov A. Prognozirovanie inflyacii v Rossii s pomosch'yu TVP-modeli s bayesovskim szhatiem parametrov // Voprosy statistiki. – 2023. – T. 30. – № 4. – S. 22–32. doi: 10.34023/2313-6383-2023-30-4-22-32</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B5">
    <label>5.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Пономарев Ю., Трунин П., Улюкаев А. Эффект переноса динамики обменного курса на цены в России // Вопросы экономики. – 2014. – № 3. – С. 21–35. doi: 10.32609/0042-8736-2014-3-21-35</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Ponomarev Yu., Trunin P., Ulyukaev A. Effekt perenosa dinamiki obmennogo kursa na ceny v Rossii // Voprosy ekonomiki. – 2014. – № 3. – S. 21–35. doi: 10.32609/0042-8736-2014-3-21-35</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B6">
    <label>6.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Солонин С. И. Метод гистограмм : учеб. пособие. Екатеринбург : ЦНОТ ИТОО УрФУ, 2014. 97 с.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Solonin S. I. Metod gistogramm : ucheb. posobie. Ekaterinburg : CNOT ITOO UrFU, 2014. 97 s.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B7">
    <label>7.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Астафьев, Р. У. Основные подходы к формированию математических и имитационных моделей на основе баз знаний в разработке программного обеспечения / Р. У. Астафьев // Computational Nanotechnology. – 2024. – Т. 11, № S5. – С. 142-151. – DOI 10.33693/2313-223X-2024-11-5-142-151. – EDN CCLNZK.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Astaf'ev, R. U. Osnovnye podhody k formirovaniyu matematicheskih i imitacionnyh modeley na osnove baz znaniy v razrabotke programmnogo obespecheniya / R. U. Astaf'ev // Computational Nanotechnology. – 2024. – T. 11, № S5. – S. 142-151. – DOI 10.33693/2313-223X-2024-11-5-142-151. – EDN CCLNZK.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B8">
    <label>8.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Астафьев, Р. У. Подходы к анализу качества электронных образовательных сред / Р. У. Астафьев // Индустриальное программирование - 2024 : сборник докладов международной научно-практической конференции, Москва, 04–05 апреля 2024 года. – Москва: МИРЭА - Российский технологический университет, 2024. – С. 14-15. – EDN LBZNOP.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Astaf'ev, R. U. Podhody k analizu kachestva elektronnyh obrazovatel'nyh sred / R. U. Astaf'ev // Industrial'noe programmirovanie - 2024 : sbornik dokladov mezhdunarodnoy nauchno-prakticheskoy konferencii, Moskva, 04–05 aprelya 2024 goda. – Moskva: MIREA - Rossiyskiy tehnologicheskiy universitet, 2024. – S. 14-15. – EDN LBZNOP.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B9">
    <label>9.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Сидоров, А. А. Формулы вычисления рациональных интегралов для некратных корней / А. А. Сидоров // Инновационные технологии в электронике и приборостроении : сборник докладов Российской научно-технической конференции с международным участием Физико-технологического института РТУ МИРЭА, Москва, 16–17 апреля 2020 года. Том 1. – Москва: МИРЭА - Российский технологический университет, 2020. – С. 294-297. – EDN HJECCV.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Sidorov, A. A. Formuly vychisleniya racional'nyh integralov dlya nekratnyh korney / A. A. Sidorov // Innovacionnye tehnologii v elektronike i priborostroenii : sbornik dokladov Rossiyskoy nauchno-tehnicheskoy konferencii s mezhdunarodnym uchastiem Fiziko-tehnologicheskogo instituta RTU MIREA, Moskva, 16–17 aprelya 2020 goda. Tom 1. – Moskva: MIREA - Rossiyskiy tehnologicheskiy universitet, 2020. – S. 294-297. – EDN HJECCV.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B10">
    <label>10.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Сидоров, А. А. Формулы вычисления рациональных интегралов для некратных корней. Часть 2 / А. А. Сидоров // Инновационные технологии в электронике и приборостроении : сборник докладов Российской научно-технической конференции с международным участием Физико-технологического института РТУ МИРЭА, Москва, 16–17 апреля 2020 года. Том 1. – Москва: МИРЭА - Российский технологический университет, 2020. – С. 298-301. – EDN TLYSRZ.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Sidorov, A. A. Formuly vychisleniya racional'nyh integralov dlya nekratnyh korney. Chast' 2 / A. A. Sidorov // Innovacionnye tehnologii v elektronike i priborostroenii : sbornik dokladov Rossiyskoy nauchno-tehnicheskoy konferencii s mezhdunarodnym uchastiem Fiziko-tehnologicheskogo instituta RTU MIREA, Moskva, 16–17 aprelya 2020 goda. Tom 1. – Moskva: MIREA - Rossiyskiy tehnologicheskiy universitet, 2020. – S. 298-301. – EDN TLYSRZ.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B11">
    <label>11.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">SIDOROV Andrei, 2024, THE IMPACT OF ANNOUNCEMENTS ON CRYPTOCURRENCY PRICES, Revista Economică, Lucian Blaga University of Sibiu, Faculty of Economic Sciences, vol.76(4), pages 69-94, December. DOI: https://doi.org/10.56043/reveco-2024-0035</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">SIDOROV Andrei, 2024, THE IMPACT OF ANNOUNCEMENTS ON CRYPTOCURRENCY PRICES, Revista Economică, Lucian Blaga University of Sibiu, Faculty of Economic Sciences, vol.76(4), pages 69-94, December. DOI: https://doi.org/10.56043/reveco-2024-0035</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
  </ref-list>
 </back>
</article>
